Inhoud
Hoofdstuk 1 Design en analyse 1.1 Specificatie van designs 1.2 Definities 1.3 Het verschil tussen een afhankelijke variabele en een niveau van een within-subjectfactor 1.4 Kiezen van de analyse 1.5 Andere voorbeelden 1.6 Bronnen van variatie 1.7 Beknopt rapporteren en toelichten van conclusies 1.7.1 Beknopt rapporteren 1.7.2 Toelichten van conclusies 1.8 Controle van assumpties 1.9 Opgaven
11 13 14 19 22 26 30 31 31 32 33 34
Hoofdstuk 2 Multiple-regressieanalyse (mra) 37 2.1 Inleiding 37 2.1.1 Herhaling Statistiek voor de psychologie, deel 1B 38 2.2 Samenvatting 39 2.3 Kort voorbeeld van een mra 40 2.4 Elementair rapport van een mra 43 2.4.1 Design 44 2.4.2 Mate van controle 44 2.4.3 Geaggregeerde data 45 2.4.4 Schatters: de regressiegewichten 46 2.4.5 De hypothesen 47 2.4.6 Toetsing: de anova summary table 49 2.4.7 Toetsing: de p-waarden van de b-gewichten 54 2.4.8 Beslissingen 54 2.4.9 Causale interpretatie 58 2.4.10 Samenvatting: elementair rapport mra 59 2.5 Beknopt rapport van een mra 61 2.6 Aansturen van spss Regression 62 2.7 Output van spss Regression (selectie) 66 2.8 Betekenis van de output van spss Regression 67
8121_statistiek deel 4.indd 6
15-08-13 21:19
Inhoud
2.9 Het adolescentieonderzoek 2.10 Opgaven
7
69 72
Hoofdstuk 3 Varianten van mra 79 3.1 Gestandaardiseerde mra 79 3.1.1 Samenvatting 79 3.1.2 Definitie van gestandaardiseerde regressiegewichten 80 3.1.3 Berekenen van gestandaardiseerde regressiegewichten in spss 83 3.1.4 Het effect van verandering van meeteenheid 83 3.1.5 Het voordeel van gestandaardiseerde regressie gewichten 85 3.1.6 Het voordeel van ongestandaardiseerde regressie gewichten 86 3.1.7 Causale interpretatie van regressiegewichten 86 3.1.8 De voorspellende waarde van een predictor 89 3.2 anova als mra met dummycodering 90 3.2.1 Dummycodering voor één factor 91 3.2.2 mra met de dummycodering van één factor 94 3.2.3 Dummycodering van twee factoren 95 3.3 Meer over regressie 96 3.3.1 Hiërarchische regressie 96 3.3.2 Mediatieanalyse 97 3.3.3 Moderatie 97 3.4 Opgaven 99 Hoofdstuk 4 glm met één afhankelijke variabele 101 4.1 Inleiding 101 4.2 Samenvatting 102 4.3 Korte voorbeelden van glm-Univariate 103 4.3.1 Alleen between-subjectfactoren: anova 103 4.3.2 Alleen covariaten: mra 104 4.3.3 Factoren en covariaten: ancova 105 4.4 Elementair rapport van een ancova 107 4.4.1 Design 107 4.4.2 Mate van controle 108 4.4.3 Geaggregeerde data 108 4.4.4 Hypothesen 109 4.4.5 Toetsing 113 4.4.6 Beslissingen 116 4.4.7 Causale interpretatie 117 4.4.8 Samenvatting: elementair rapport van een ancova 118 4.5 Beknopt rapport van een ancova of anova 120
8121_statistiek deel 4.indd 7
15-08-13 21:19
8
Statistiek voor de psychologie deel 4
4.6 Aansturen van spss glm-Univariate 121 4.7 Output van spss glm-Univariate (selectie) 123 4.8 Betekenis van de output van spss glm-Univariate 124 4.9 Meer over glm-Univariate 126 4.10 Opgaven 127
Hoofdstuk 5 glm met meerdere afhankelijke variabelen 131 5.1 Inleiding 131 5.2 Samenvatting 131 5.3 Kort voorbeeld van glm-Multivariate 132 5.4 Elementair rapport van een manova 135 5.4.1 Design 136 5.4.2 Mate van controle 137 5.4.3 Geaggregeerde data 137 5.4.4 Hypothesen 138 5.4.5 Toetsing 143 5.4.6 Beslissingen 145 5.4.7 Causale interpretatie 147 5.4.8 Samenvatting: elementair rapport van een manova 147 5.5 Beknopt rapport van een manova 150 5.6 Aansturen van spss glm-Multivariate 151 5.7 Output van spss glm-Multivariate (selectie) 153 5.8 Betekenis van de output van spss glm-Multivariate 154 5.9 Opgaven 157 Hoofdstuk 6 glm met een within-subjectfactor 161 6.1 Inleiding 161 6.2 Samenvatting 162 6.3 Kort voorbeeld van een repeated-measures-manova 163 6.4 Elementair rapport van een repeated-measures-manova 166 6.4.1 Design 167 6.4.2 Mate van controle 168 6.4.3 Geaggregeerde data 169 6.4.4 Hypothesen 170 6.4.5 Toetsing 175 6.4.6 Beslissingen 178 6.4.7 Causale interpretatie 180 6.4.8 Samenvatting: elementair rapport van een repeated measures-manova 183 6.5 Beknopt rapport van een repeated-measures-manova 185 6.6 Aansturen van spss glm-Repeated Measures 186 6.7 Output van spss glm-Repeated Measures (selectie) 191 6.8 Betekenis van de output van glm-Repeated Measures 192
8121_statistiek deel 4.indd 8
15-08-13 21:19
Inhoud
6.9 Meer over repeated measures 6.10 Opgaven
9
194 197
Hoofdstuk 7 glm met within-subjectfactoren en meerdere afhankelijke variabelen 205 7.1 Inleiding 205 7.2 Samenvatting 206 7.3 Kort voorbeeld van een dubbel multivariate repeated measures-anova 206 7.4 Elementair rapport van een dubbel multivariate repeated-measures-anova 208 7.4.1 Design 208 7.4.2 Mate van controle 209 7.4.3 Geaggregeerde data 209 7.4.4 Hypothesen 210 7.4.5 Toetsing 211 7.4.6 Beslissingen 212 7.4.7 Causale interpratie 213 7.4.8 Samenvatting: elementair rapport van een dubbel multivariate repeated-measures-anova 214 7.5 Beknopt rapport van een dubbel multivariate repeated-measures-anova 216 7.6 Aansturen van spss glm-Repeated Measures 217 7.7 Output van spss glm-Repeated Measures (selectie) 220 7.8 Betekenis van de output van glm-Repeated Measures 221 7.9 Opgaven 223 Hoofdstuk 8 Non-parametrische toetsen 225 8.1 Inleiding 225 8.1.1 Wat zijn non-parametrische toetsen? 226 8.1.2 Wanneer een non-parametrische toets? 226 8.1.3 Waarom een non-parametrische toets? 226 8.2 Elementair rapport van een Mann-Whitney U-toets 229 8.2.1 Design 229 8.2.2 Mate van controle 230 8.2.3 Hypothesen 230 8.2.4 Geaggregeerde Data 231 8.2.5 Toetsingsgrootheid en p-waarde 232 8.2.6 Beslissing 232 8.2.7 Causale interpretatie 232 8.2.8 Samenvatting 233 8.2.9 De aansturing van spss 233 8.2.10 De uitvoer van spss 234
8121_statistiek deel 4.indd 9
15-08-13 21:19
10
Statistiek voor de psychologie deel 4
8.3 Elementair rapport van een χ2-toets 234 8.3.1 Design 235 8.3.2 Mate van controle 235 8.3.3 Hypothesen 236 8.3.4 Geaggregeerde data 236 8.3.5 Toetsingsgrootheid, df en p-waarde 238 8.3.6 Beslissing 239 8.3.7 Causale interpretatie 239 8.3.8 Samenvatting 239 8.3.9 Aansturing van spss 240 8.3.10 De uitvoer van spss 241 8.4 Opgaven 242
Hoofdstuk 9 Leerdoelen en zelftoetsen 9.1 Leerdoelen 9.2 Zelftoets 1 9.3 Uitwerkingen van zelftoets 1 9.4 Zelftoets 2 9.5 Uitwerkingen van zelftoets 2
245 245 246 253 259 268
Appendix Overzicht van elementaire en beknopte rapporten 271 A.1 Elementair rapport mra 271 A.2 Beknopt rapport mra 273 A.3 Elementair rapport van een ancova 273 A.4 Beknopt rapport van een ancova 275 A.5 Elementair rapport van een manova 276 A.6 Beknopt rapport van een manova 278 A.7 Elementair rapport van een repeated-measures-manova 279 A.8 Beknopt rapport van een repeated-measures-manova 281 A.9 Elementair rapport van een dubbel multivariate repeated-measures-anova 282 A.10 Beknopt rapport van een dubbel multivariate repeated-measures-anova 284 A.11 Elementair rapport van een Mann-Whitneytoets 285 A.12 Elementair rapport van een chi-kwadraattoets 286
8121_statistiek deel 4.indd 10
Referenties
287
Register
289
15-08-13 21:19