100km²)

Jurnal Ilmiah Geomatika Vol. 17 No. 1, Agustus 2011

Abundance Index (RAI) of tigers (r = 0.373616, p = 0.041) and deforested area (forest loss area) negatively correlated with RAI of tiger (r = 0.321827, p = 0.039. Figure 5 and 6 illustrate the relationship of remaining forest area and RAI of tigers. In 2000, RAI of tigers were low because deforestation rate in the year were increased. Statistic analyses indicate deforestation rates were negatively correlated with the number of tigers (r = -0.428334, p = 0.031). This result showed that deforestation has negative effects on the number of tigers. The effects of

deforestation on the number of tiger may not spur faster decreased of the number of tiger immediately. Higher of deforestation rates were indicating that interaction between human and forest in the park were high and this interaction lead to illegal hunting of tiger and their prey in the park. Wildlife populations decline as a result of habitat fragmentation (Schneider 2001) and degree of deforestation were correlated with hunting pressure (Peres 1999). Furthermore, degree of deforestation and hunting pressure are often good predictors of wildlife abundance (Schneider 2001 & Peres 1999).

0.30 0.25 0.20 0.15 0.10 0.05

RAI of Tiger (tigers/100km²)

0.00 1998

2000

2002

2004

2006

Figure 5: The relationship between relative abundance index of tiger (RAI of tiger) with forest cover, by years in Bukit Barisan Selatan National Park

This study was record at least 282 cases wildlife conflicts, 35% of the cases were conflict between tiger and human or their livestock. During 9 years (19982006) about 122 livestock such as cows and goats killed by tigers, and 5 people killed by tigers. The statistic calculation indicate that deforestation rates from 1998 to 2006 were significantly

correlated with intensity of wildlife conflicts in and around BBSNP (r = 0.245377, p = 0.0781). Deforestation rate and intensity of human-wildlife conflicts in 2002 increase (Figure 7), during this time at least 55 livestock killed represent 45% of total of livestock and 4 people killed by tigers.


Deforestation by subsistence farmers leading to increased interactions between human and wildlife and lead to wildlife-human conflicts included tigerhuman conflicts. As human populations grow the demand for more agricultural land commonly leads to wildlife-human conflicts (Sillera-Zubiri & Switzer 2001). Wibisono (2006) showed that crop riding is the most common conflict between human and wildlife which lead to wildlife hunting included tiger hunting. At least 8 and no more than 12 tigers were killed each year from 1997 and 2000 (O’Brien et al. 2003). In addition, Wibisono (2006) reported that between 1998 and 2003, at least 8 tiger-human incidents occurred with 4 of these being distant

from BBSNP. As a result of these incidents, 7 people were killed, and one was injured. The effects of deforestation on tiger were not only in the Park level, but also in the three elevation of forest types lowland forest, hill forest, and mountain forest. Remaining forest area significantly correlated with Relative Abundance Index (RAI) of tigers (r = 0.395214, p = 0.062) and deforested area (forest loss area) negatively correlated with RAI of tigers (r = -0.325121, p = 0.064). The statistic information of relationship between deforestation and tiger showed in table 3 and spatially illustrated in figure 9.

Table 3: Relationship between deforestation and tiger by forest types 2

RAI of tigers (tiger/100km ) Remaining forest (km2) Forest loss (km2) Deforestation rate (km2/years) Independent photo of tiger

Lowland forest 0.93 1102 1334 8.34 26

Hill forest 0.47 915 1585 7.30 14

Mountain forest 0.45 450 658 3.11 15

Figure 6: Map of deforestation and its relationship to tiger population, by years in Bukit Barisan Selatan National Park


40 35 30 25 20 15 10 5 0

Deforestation rates… Intensity of conflicts … 1998

2000

2002 Years

2004

2006

Figure 7: The relationship between deforestation rates and intensity of wildlife conflicts by years in Bukit Barisan Selatan National Park

Figure 8: Map of human-tiger conflicts location in and around Bukit Barisan Selatan National Park.


Figure 9: Map of the relationship between tiger population and three elevations of forest types in Bukit Barisan Selatan National Park.

Figure 10: Map of deforestation and its relationship to tiger, by years in three elevation of forest types.


Figure 11: Map of tiger presence and its relationship with distance from deforested edges in Bukit Barisan Selatan National Park

The effect of deforestation in forest type level on Sumatran tiger was also by years (temporal). The information about deforestation and tiger population showed in Table 4 and spatial information illustrated in Figure 10. Statistic analysis indicate that remaining forest positively correlated with RAI of tigers (r = 0.298521, p = 0.051) and deforested area (forest loss area) was negatively correlated with RAI of tigers (r = -0.247321, p = 0.048). In hill forest, remaining forest area and forest loss area were correlated with RAI of tiger, r = 0.381225, p = 0.042 and r = 0.289463, p = 0.036. Similar with hill forest, remaining forest and deforested area (forest loss area) in mountain forest correlated with RAI of tigers (r = 0.298521, p = 0.051) for remaining forest and (r = -0.247321, p = 0.048) for forest loss area. This study confirmed a last study conducted by Wibisono (2006) showed

that the RAI of Sumatran tigers in BBSNP increased with increasing elevation. Wibisono (2006) explain elevation was the most important variable for predicting Sumatran tiger in BBSNP. This finding is surprising because known that tigers are considered to be habitat generalists (Schaller 1967). However, this study believed that the relationship tigers with elevation may as an effect of high rate of deforestation in lowland forest, rather than selection of high elevation habitats. This relationship may also as an effect of high hunting in lowland forest which deforestation spur conflicts between human and wildlife, as a result many tiger and their prey killed. Wibisono (2006) observed tiger hunters most active in lowland forest of the park, a low elevation area accessible to human. Deforestation have negative implications to the distribution and relative abundance of four endangered mammals included sumatran tigers (Panthera tigris sumatrae) (Kinnaird et al. 2003).

Jurnal Ilmiah Geomatika Vol. 17 No. 1, Agustus 2011 Table 4: Statistic information of deforestation and tiger population

RAI of tiger (tigers/100km²) Independent photo of tiger Deforestation rate (km²/year) Forest (km²) Non-forest (km²) Percentage of BBSNP with forest cover (%)

1998 0.13 14 2.69 1174 231 84

Lowland forest 2000 2002 2004 0.09 0.16 0.09 3 5 2 7.05 7.67 10.4 1154 1140 1120 251 265 285 82 81 80

Data analyses found that there are relationship between tiger presence with distance from deforested edge and distance from BBSNP boundary. The tiger presence was negatively correlated with distance from deforested edges (p < 0.0639; odds ratio = 0.375) and distance from park boundary (p < 0.0472; odds ratio = 0.273). Tigers were photographed more than twice as often (per camera) at 1.92 km from the deforested edge than at closer distances. Tiger tend presence in the interior forest and avoid deforested edges (Figure 11). The other variable correlated with the tiger presence was elevation. The logistic model for tigers indicated that an increase in one unit of elevation increased the chance of tigers occurring relative to not occurring (p < 0.0387; odds ratio = 1.103). Tigers tend presence in the forest interior as avoidance of human activities that reduce forest cover and increase disturbance at the forest edge and in the peripheral forest. Large mammals in northern Sumatra, including tigers moved away from areas of high human activity (Griffiths and van Schaik 1993). Tigers were photographed more often in the forest interior of BBSNP and tended to avoid deforested edges. Jenk’s optimization method indicated that located natural breaks in the distribution of expected deviations from the observed distribution and indicated that tigers

2006 0.11 2 8.88 1102 303 78

Hill forest 1998 2000 2002 2004 0.24 0.17 0.23 0.21 6 4 3 0 6.04 15,11 6.34 1.22 977 934 922 921 274 317 329 330 78 75 74 74

2006 0.18 1 2.62 915 336 73

1998 0.58 1 0.98 477 112 81

Mountain forest 2000 2002 2004 0.25 0.53 0.5 0 5 7 7.49 1.8 0 455 452 452 134 137 137 77 77 77

2006 0.38 2 0.93 450 139 76

tended to avoid deforested edges. Natural breaks in tiger distributions occurred at 1.92 km inside the forest. Differences were statistically significant for tigers showed a trend toward significance (r = 3.031214, p = 0.083). This result indicates that tiger preferentially use interior forest area. Forest loss (habitat loss) for tiger is disproportional to and faster than simple forest loss when this species tend to avoid forest boundaries.

Figure 12: Distributions of deviation from expected number of photographs for tigers by distance to deforested edge. Dashed lines show natural breaks in the distributions based on Jenk’s optimization method.

The finding of this study was contradicted to Wibisono (2006), but similar to Kinnaird et al. (2003). Wibisono (2006) explained that tigers continue to survive outside of the BBSNP.


His idea was supported by the presence of tracts of contiguous forest beyond the Park boundary, and conflicts of tigers with humans, far beyond the perimeter of the Park. However, this study believed that the tigers which presence outside the Park were tigers which has conflict with humans or their habitat were decreased or lost. Deforestation was increasing the area of forest edges which lead to increased interactions between humans and wildlife included poaching and encroachment for logging are rife in forest edges.

CONCLUSION The forests cover of Bukit Barisan Selatan National Park (BBSNP) 2468 km2 of the original forest of 2629 km2 that remained in 1998, representing a (161 km2) or 7% loss from 1998 to 2006. The average rates of forest loss in BBSNP were 18.76 km2 per year. This study photographed a minimum of 22, and a maximum of 47, tigers in BBSNP. Based on the area of habitat sampled, the study estimated the tiger density was 2.25 tigers/100 km2 (95% CI = 1.29 – 3.22 tigers/100km2) in 2000, and 1.16 tigers/100km2 (95% CI= 0.52 - 1.84 tigers/100km2) in 2006. Applying this result over the Park, we find that the mean abundance of tigers declined from 57 individuals in 2000 to 22 individuals in 2006. This research find that deforestation has effect in declining the number of tiger and relative abundance of tiger, tiger tend avoid deforested edges (peripheral forest), and preferentially use interior forest area. Deforestation was also spurring humanwildlife conflicts which finally resulted in tiger and their prey hunting or tiger killing.

REFERENCES Gaveau, D. L.A., H. Wandono, and F. Setiabudi. 2007. Three decades of deforestation in southwest Sumatra: Have protected areas halted forest loss and logging, and promoted re-growth? Biological Conservation 134:495-504 Griffiths, M., and C. van Schaik. 1993. The impact of human traffic on the abundance and activity periods of Sumatran rainforest wildlife. Conservation Biology7:623–626. Karanth, K. U., and J. D. Nichols. 1998. Estimation of tiger densities in India using photographic captures and recaptures. Ecology. 79: 28522862. Kawanishi, K. and M. E. Sunguist. 2004. Conservation status of tigers in a primary rainforest of Penisuar Malaysia. Biological Conservation 120:329-344 Kinnaird, M. F., and T. G. O’Brien, E. W. Sanderson, T. G. O’Brien, H. T. Wibisono, and G. Woolmer. 2003. Deforestation trends in a tropical landscape and implications for endangered large mammals. Conservation Biology. 17: 245-257. Nichols, J. D., and U. K. Karanth. 2002. Statistical concepts: Estimating absolute densities of tigers using capture-recapture sampling. Pages: 121-136 in: U. K. Karanth, and J.D. Nichols, editors.

Monitoring tigers and their prey: a manual for researchers, managers, and conservationists in tropical Asia.Center for Wildlife Studies, India.Nowell, K. and P. Jackson. 1996. Wild cats: status, survey, and conservation astion plan. IUCN, Bland, Switzerland. O’Brien, T. G., M. F. Kinnaird, and H. T. Wibisono. 2003. Crouching tiger, hidden prey: Sumatran tiger and


prey populations in a tropical Animal forest landscape. Conservation. 6: 131-139. Panwar, H. S. 1987. Project tiger: the reserves, the tigers, and their future. Pages: 110-117 in: R. L. Tilson, editor. Tigers of the world:

the biology, biopolitics, management, and conservation of an endangered species. Noyes Publications, Park Ridge, New Jersey, USA. Peres, C. A. 1999. Effects of subsistence hunting on vertebrate community structure in Amazonian forest. Conservation Biology 14(1): 240255. Schaller, G. B. 1967. The deer and the tiger: a study of wildlife in India. The University of Chicago Press, Chicago. Schneider, M. F. 2001. Habitat loss, fragmentation and predator impact: spatial implications for prey conservation. Journal of Applied Ecology 38:720-235. Sillera-Zubiri, C., and D. Switzer. 2001.

Crop raiding primates: searching for alternative, humane ways to resolve conflict with farmers in

Africa. People and Wildlife.Wildlife Conservation Research Unit.Oxford University. Tilson, R. L., K. Soemarna, W. S. Ramono, S. Lusli, K. Traylor-Holzer, and U. S. Sea. 1994. Sumatran tiger populations and habitat viability Indonesian analysis report. Directorate General of Forest Protection and Nature Conservation, and IUCN/SSC Conservation Breeding Specialist Group. Apple Valley, Minnesota. Wibisono, H.T. 2006. Population ecology of Sumatran tigers (Panthera tigris sumatrae) and thier prey in Bukit Barisan Selatan National Park, Sumatra, Indonesia. Master of Scinece thesis at University of Massachusetts. Wikramanayake, E. D., E. Dinerstein, J. G. Robinson, K. U. Karranth, A. R. Rabinowitz, D. Olson, T. Mattew, P. Hedao, M. Connor, G. Hemley, and D. Bolze. 1998. An ecology-based method for defining priorities for large mammal conservation: the tigers case study. Conservation 865-878. Biology.12:


CITRA FORMOSAT-2 UNTUK MEMANTAU PENYEBARAN SUSPENDED SEDIMEN DI PESISIR KABUPATEN PANDEGLANG, PROPINSI BANTEN Afiat Anugrahadi1)&2) , B.M. Sukojo1), Y.S. Djajadiharja3), F.S. Purwadhi4), 1)

FTSP, ITS, 2) FTKE USAKTI, 3) BAKOSURTANAL 4) LAPAN Jl. Kyai Tapa 1 Grogol, Jakarta Barat 11440 Telp/fax +62 21 25565637, E-mail : [email protected]

ABSTRAK Selat Sunda memiliki arti penting sebagai lintasan air dari laut tertutup (Laut Jawa) dengan Laut Terbuka (Samudra Indonesia). Tujuan penelitian untuk mengetahui penyebaran suspended sedimen di pesisir laut Kabupaten Pandeglang, Propinsi Banten. Metoda penelitian menggunakan data penginderan jauh dan data insitu. Data citra berupa citra Formosat-2 multitemporal yang di akuisisi pada bulan Agustus 2007 dan 2008, dilakukanKoreksi Geometrik, Koreksi Radiometrik dan Klasifikasi Terbimbing. Data insituberupa data lapangan dengan penentuan lokasi menggunakan GPS dan analisis konsentrasi sedimen untuk mengetahui proses sedimentasi, didukung oleh data Arus, Gelombang, Arah Angin, dan Bathimetri. Hasil penelitian diketahui bahwa jumlah dan penyebaran TSS (Total Suspended Sediment) di setiap lokasi pengamatan pada tahun 2007 relatif lebih banyak dibandingkan dengan jumlah TSS pada tahun 2008. Kemungkinan disebabkan karena faktor angin yang ditimbulkan relatif lebih kuat yang dapat berpengaruh pada kuat dan arah arus, dan tingginya gelombang, sehingga material sedimennya tertransportasi mengikuti arus dan gelombang yang ditimbulkan oleh angin tersebut. Terlihat bahwa arah penyebarannya relatif ke arah utara, diperkirakan karena faktor dari arah arus pada tahun 2007 relatif ke arah utara. Kata kunci :Selat Sunda, suspended sedimen, citra Formosat-2.

ABSTRACT Sunda Strait has significance as a water passage from the ocean closed (Java Sea) with open sea (Indian Ocean). The purpose of the study is to determine distribution of suspended sediments in coastal water of Pandeglang, Banten Province. The research method is used satellite remote sensing data and in situ data. Image multitemporal data of Formosat-2, which were acquisition in the August 2007 and 2008, are conducted geometric correction, radiometric correction and supervised classification. Field survey were conducted to determine the location using GPS and measure the sediment concentration for analyzing sedimentation process that supported by current data, waves, wind direction, and bathymetry. The results showed that the number and distribution of TSS (Total Suspended sediment) at each observation site in 2007, relatively higher than the concentration of TSS in 2008. This may caused by the wind stress which is relatively more powerful in 2007 that can affect the speed and direction of flow and wave speed.Furthermore, the sediment material influenced the direction of currents as well as the waves generated by winds. It also shown that the direction of their spreading relative to the north, presumably because offactors from the current

direction in 2007 relative to the north. Keywords : Selat Sunda, suspended sediment, Formosat-2 image. Diterima (received): 15-06-2011; disetujui untuk publikasi (Accepted): 27-07-2011


1. PENDAHULUAN

1.1.

baik dalam mengindentifikasi obyekobyek di permukaan bumi (Anugrahadi dan Hendiarti, 2003;Trisakti, dkk, 2003).

Latar belakang

Lebih dari 60 % wilayah Indonesia adalah laut dengan pesisir yang sangat panjang (Harjono, 2003) dan sekitar 60 % penduduk Indonesia diperkirakan tinggal di wilayah pesisir, sehingga tidaklah mengherankan bila lingkungan pesisir menjadi sasaran kerusakan yang parah. Kawasan pantai Selat Sunda pernah dilanda tsunami yang terjadi pada tahun 1883 yaitu bersamaan dengan letusan Gunung Krakatau yang bersejarah, tetapi masih banyak tempat yang aman untuk kepentingan hidup manusia. Proses-proses sedimentasi yang terjadi di pesisir barat Propinsi Banten, terutama banyak dipengaruhi oleh limpasan dari Muara Sungai Cidurian dan Ciujung yang keduanya sampai mampu membentuk sistem endapan delta yang tumbuh sangat cepat (Ongkosongo dan Wijonarko, 2004). Kekeruhan hanya merupakan sebagian dari muatan sedimen (sediment load) dan karena berupa suspensi maka merupakan bagian utama dari muatan suspensi (suspended load) (Ambarwulan dkk., 2002). Muatan lainnya yang berupa muatan dasar (bed load) agaknya tidak pernah dikaji di daerah ini (Ongkosongo dan Wijonarko, 2004).

Sehubungan dengan lingkungan pengendapan pesisir yang khas dan sangat menarik untuk diteliti tersebut di atas dan keunggulan teknologi penginderaan jauh, maka perlu melakukan penelitian tentang keterkaitaan sedimen terlarut sebagai pembentuk geomorfologi pesisir di pesisir Propinsi Banten.Bagian dari penelitian tersebut disajikan dalam makalah ini. Analisis citra Formosat-2 multitemporal perioda akuisisi bulan Agustus 2007 dan 2008, pengambilan data lapangan dengan penentuan lokasi menggunakan GPS, dan analisis konsentrasi sedimen untuk mengetahui proses sedimentasi dan pemetaan suspended sedimen. Perkembangan teknik penginderaan jarak jauh dan efisiensi penggunaan dana menjadikan teknologi penginderaan jarak jauh banyak digunakan dalam penelitian perubahan suatu daerah (Hesselmans dkk, 2000; Purwadhi, S.H. 2001; Hendiarti dkk, 2006). Hal ini menjadi pilihan dalam penelitian tentang perubahan Total Suspended Sediment di daerah pesisir laut. Teknik – teknik ini membuat pengguna memiliki pandangan yang lebih luas tentang proses geomorfologi dan pola ekologi dalam suatu daerah khususnya daerah pesisir laut. 1.2.

Teknologi penginderaan jauh sangat mendukung dalam indentifikasi dan penilaian sumberdaya di wilayah pesisir dan lautan, karena memiliki keunggulan yaitu meliputi daerah yang luas dan resolusi temporal yang tinggi, banyak pilihan jenis satelit penginderaan jauh yang mempunyai keakuratan yang cukup

Tujuan penelitian

Pemetaan dan mengenali pergerakan suspended sediment di pesisir laut daerah kabupaten Pandeglang di Provinsi Banten dengan menggunakan citra Formosat-2 multitemporal tahun 2007 dan 2008.


1.3.

Lokasi Penelitian

Lokasi Penelitian di wilayah pesisir laut, dari Anyer sampai Tanjung Lesung, Kabupaten Pandeglang, Provinsi Banten dengan koordinat 6˚17’30’’LS6˚32’30’’LS dan 105˚40’30’’BT-

105˚50’00’’BT. Peta lokasi pengambilan contoh air laut permukaan di pesisir Banten pada bulan Agustus 2008 dapat dilihat pada gambar 1.

Titik LP (Lokasi Pengamatan) Inset : Peta Fisiografi Banten dan Jawa Barat LAUT JAWA

S

U

N

D

A Jakarta

DATARAN ANTIKLIN

T PE GU

PANTAI JAK ARTA

ORIUM BOGO R Bogor

NU NG

AN

Cirebon

BAYA H

ZO NA

B AN

DU N

G

PEGUN UNGA N SEL ATAN

LAUTAN HINDIA SEKALA 0

20

40

60

80

100

Gambar 1. Peta lokasi pengambilan contoh air laut permukaan di daerah penelitian

2. METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian yang di gunakan yaitu :

data primer dan sekunder, serta faktor yang mempengaruhi, dan pembahasan. 2.1.

•

•

•

Studi pustaka dari publikasi beberapa peneliti terahulu, mengumpulkan data sekunder berupa citra Formosat-2, arah angin, arus, gelombang dan bathimetri. Pengambilan data primer dengan melakukan survey lapangan untuk mengumpulkan data oseanografi; arus, arah angin, dan bathimetri dan contoh air. Pengolahan data, analisis dengan membandingkan citra multitemporal,

Survey Lapangan

Dalam penelitian penginderaan jauh, survey lapangan atau groundtruth merupakan suatu hal yang harus di lakukan (Gambar 2). Hal ini bertujuan untuk mengetahui kondisi daerah penelitian secara umum, pengambilan conto air dan verifikasi/validasi hasil klasifikasi citra satelit daerah tersebut untuk pembuatan peta suspended sediment.


Spektrometer

Jerigen &corong

Sechi disk

Gambar 2. Pengumpulan data spektrometer, sedimen terlarut dan pengambilan contoh air (tim peneliti BRKP 2007 dan Usakti – BPPT 2008)

Data lapangan tahun 2007 di peroleh dari tim BRKP pada tanggal 7, 8, 9 Agustus 2007 dan data lapangan tahun 2008 diambil bersama tim peneliti Usakti dan BPPT pada tanggal 27, 28, 29 Agustus 2008. Data klimatologi di peroleh dari BMKG Jakarta dan Serang, data arus diperoleh dari DISHIDROS.

0,45 – 0,52µm , 0,52 – 0,60 µm, 0,63 – 0,69 µm, 0,76 – 0,90 µm. Band 1 (0,45 – 0,52 µm) Biru – Hijau, penetrasi maksimal dari air, yang berguna dalam

2.2.

Citra satelit Formosat-2 yang digunakan yaitu citra multitemporal yang diakuisisi / record data citra pada tanggal 9 Agustus 2007 dan 21 Agustus 2008 oleh NSPO Taiwan.

Pengolahan Citra Formosat-2

Satelit Formosat-2 diluncurkan pada 21 Mei 2004 oleh NSPO (National Space Taiwan. Satelit ini Organization) mengorbit pada ketinggian 891 km, melewati beberapa wilayah Indonesia setiap hari termasuk Selat Sunda, sekaligus dapat melakukan perekaman data tiap kali melintas. Mempunyai resolusi temporal 1 hari, ini adalah yang terbaik untuk klas citra resolusi tinggi.

pemetaan bathimetri pada air dangkal, dan berguna untuk membedakan soil dan vegetasi.

3. HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil penelitian dan pembahasan meliput hasil analisis data in situ TSS dan analisis citra Formosat-2, sebagai berikut : 3.1.

Resolusi spasial yang dipakai dalam penelitian ini adalah 8 meter (multispektral), terdiri atas 4 band yaitu

Analisis data in situ TSS

Total jumlah Suspended Sediment (TSS) pada setiap Data

laboratorium


Lokasi Pengamatan pada tahun 2007 dan 2008 memperlihatkan perbedaan yang cukup bervariasi (lihat gambar 3), sehingga dapat dikelompokan menjadi 4 kelompok TSS sebagai berikut : •

yang berbeda (tahun 2007 dan 2008) dijumpai pada LP 2, 5, 6, 11, 12, 19, 20, 23, 27.

●

TSS dari 10 s/d 25 mg/l Selisih kepadatan total suspended sedimen antara 10 mg/l s/d 25 mg/l pada satu lokasi pengamatan (LP) dengan waktu pengambilan conto air yang berbeda (tahun 2007 dan 2008) dijumpai pada LP 3, 4, 9, 13, 21, 22, 25, 28.

●

TSS lebih besar dari 25 mg/l

TSS kurang dari 4 mg/l

Selisih kepadatan total suspended sedimen kurang dari 4 mg/l pada satu lokasi pengamatan (LP) dengan waktu pengambilan conto air yang berbeda (tahun 2007 dan 2008) dijumpai pada LP 1, 7, 8, 10, 15, 24, 26. ●

TSS dari 4 s/d kurang dari 10 mg/l Selisih kepadatan total suspended sedimen antara 4 mg/l s/d 10 mg/l pada satu lokasi pengamatan (LP) dengan waktu pengambilan conto air

Selisih kepadatan total suspended sedimen lebih besar dari 25 mg/l pada satu lokasi pengamatan (LP) dengan waktu pengambilan conto air yang berbeda (tahun 2007 dan 2008) dijumpai pada LP 14, 17, 18.

Gambar 3. Perbandingan TSS pada tahun 2007 dan 2008


Kepadatan sedimen di daerah penelitian cukup bervariasi di karenakan pada saat pasir pantai tersebut terbawa oleh air laut, sedimen tersebut tidak sepenuhnya terendap dalam satu titik, tetapi sedimen tersebut terbawa oleh arus sehingga kepadatan sedimen di daerah ini tidak begitu padat. Selain itu transport sedimen sepanjang pantai yang merupakan pergerakan sedimen di daerah pantai yang di sebabkan oleh arus dan gelombang yang di bangkitkan kurang mempengaruhi transport sedimen. Transport sedimen ini terjadi di daerah antara gelombang pecah dan garis pantai. Gelombang pecah menimbulkan arus dan turbulensi yang sangat besar yang dapat menggerakkan sedimen dasar (bed load) menjadi suspensi (suspended load). Arah arus utama yaitu U179˚T (ke arah selatan), maka dapat di ketahui bahwa source dari sedimen ini ada yang berasal dari arah utara. Sedangkan curah hujan kurang mempengaruhi sedimen di daerah ini. Jumlah besaran TSS juga mempengaruhi warna air laut. Warna air laut di LP ini hijau, karena jumlah sedimen yang terlarut pada daerah ini sedikit mengakibatkan warna air laut pun agak cerah. Faktor klimatologi yang relatif sama pada tahun 2007 dan 2008 berdasarkan data klimatologi (sumber BMKG Jakarta dan Serang, DISHIDROS Jakarta) di daerah penelitian pada tahun 2007 berupa temperatur udara rata-rata 26° (antara min dan maks 21,8°-33°), arah angin

U360°T-U40°T (utara-timur laut), kecepatan angin rata-rata 2 m/s; ketinggian gelombang maksimum 0,75m. Pada tahun 2008 arah angin U360°TU45°T (utara-timur laut), kecepatan angin rata-rata 1.5 m/s, ketinggian gelombang maksimum hasil pengamatan yaitu 0,75m. Kecepatan angin rata-rata yaitu 1,5-2 m/s dengan arah angin relatif ke utaratimur laut. Angin tersebut mengangkut material-material sedimen menjauhi laut. Kecepatan dan arah angin ini juga mempengaruhi pergerakan gelombang laut, menyebabkan gelombang yang terjadi di daerah ini tidak terlalu tinggi, ketinggian gelombang maksimum 0.75 m. Energi gelombang juga mengakibatkan arus dan mempengaruhi pergerakan sedimen laut. Jumlah besaran TSS juga mempengaruhi warna air laut. Warna air laut agak sedikit keruh, karena jumlah sedimen yang terlarut pada daerah ini cukup besar, dan warna air laut cerah dengan kepadatan sedimen kecil. 3.2.

Klasifikasi Citra Formosat

Hasil klasifikasi yang diperoleh dari Citra Formosat-2 dengan menggunakan perangkat lunak ER Mapper yaitu berupa penyebaran TSS (Total Suspended Sediment) di setiap lokasi pengamatan baik pada citra akuisisi 9 Agustus 2007 maupun citra akuisisi 21 Agustus 2008 dapat dilihat pada gambar 4 dan 5.


Gambar 4. Klasifikasi TSS citra Formosat-2 akuisisi 9 Agustus 2007

Gambar 5. Klasifikasi TSS citra Formosat-2 akuisisi 21 Agustus 2008

5. Klasifikasi TSS citra Formosat-2 akuisisi 21 Agustus 2008ari hasil pengamatan TSS

ditimbulkan di lokasi pengamatan.

(Total Suspended Sediment) di setiap lokasi pengamatan dapat disimpulkan bahwa, jumlah TSS pada tahun 2007 dan 2008 berbeda, yaitu jumlah TSS pada tahun 2007 relatif lebih banyak dibandingkan dengan jumlah TSS pada tahun 2008 seperti yang terlihat pada gambar 4 dan 5. Kemungkinan disebabkan karena faktor arah arus yang berbeda serta gelombang yang

Pada tahun 2007 data survey didapat arah angin relatif ke barat-utara dengan kecepatan angin rata-rata 2 m/s. Pada saat angin bertiup maka seluruh material-material sedimen yang berada di darat ada yang terbawa mengikuti arah angin. Pada saat angin mengarah ke utara, material-material sedimen terangkut mengikuti arah angin yang mengarah ke utara. Pergerakan


gelombang juga mempengaruhi pergerakan sedimen laut. Pada saat gelombang bergerak, sedimen-sedimen dalam laut dan sedimen-sedimen yang berada di sepanjang pantai sebagian terbawa. Ketinggian gelombang yang terjadi di Selat Sunda pada bulan Agustus maksimum 0,75 m. Arah arus utama dibagian tengah Selat Sunda yaitu mengarah ke selatan. Arus utama ini membawa sedimen ke arah selatan. Di bagian tepi Selat Sunda arus yang disebabkan oleh angin yang mengarah ke utara, membawa material sedimen mengikuti arah arus di bagian tepi Selat Sunda yang berarah utara. Arus pantai yang terjadi di kedalaman laut <200 m seperti di perairan Selat Sunda, adalah lebih merupakan akibat angin dan arus pasang surut yang ratarata memiliki pola relatif lemah. Hal ini sesuai dengan Bishop (1984 dalam Muripto 2000), dengan mempertimbangkan keseimbangan antara gaya gesek, koriolis dan gradasi tekanan. Pada survey bulan Agustus 2008 didapat arah angin relatif ke utara-timurlaut dengan kecepatan angin yang berubahubah. Pada saat angin bertiup ada material-material sedimen terangkut mengikuti arah angin yang mengarah ke timurlaut. Pada saat gelombang bergerak, sebagian sedimen-sedimen dalam laut dan sedimen-sedimen darat yang berada di sepanjang pantai ikut terbawa. Ketinggian gelombang yang terjadi di Selat Sunda sepanjang tahun 2007 sampai 2008 relatif stabil, yaitu 0,5m sampai 0,75m. Angin juga mempengaruhi pergerakan arus. Arah arus utama yaitu mengarah hampir ke selatan. Arus ini membawa materialmaterial yang terangkut oleh gelombang ke arah selatan. Karena angin mengarah

ke timurlaut (yaitu ke arah darat), maka material yang terbawa oleh arus yang ditimbulkan oleh angin pun mengarah ke darat. Berdasarkan hasil analisis data curah hujan yang diperoleh dari stasiun BMKG, curah hujan pada bulan Agustus tahun 2007 sangat rendah.Pola curah hujan yang rendah pada Musim Timur secara umum diikuti dengan pola konsentrasi TSS yang relatif tinggi pada Musim ini di Selat Sunda.Sehingga diduga curah hujan berpengaruh secara langsung terhadap sebaran konsentrasi TSS di Selat Sunda.Begitu juga curah hujan pada bulan Agustus tahun 2008, pola curah hujan yang rendah.Tetapi pada bulan Agustus 2008 curah hujan secara umum tidak diikuti dengan pola konsentrasi TSS.Konsentrasi TSS pada bulan Agustus 2008 relatif rendah, sehingga diduga curah hujan yang rendah ini tidak berpengaruh secara langsung terhadap sebaran konsentrasi TSS di Selat Sunda. Hasil klasifikasi yang diperoleh dari Citra Formosat-2 multitemporal terdapat perbedaan pola penyebaran antara 2007 dengan 2008. Perbedaannya adalah klasifikasi pada tahun 2007 penyebaran TSS nya lebih luas di bandingkan penyebaran pada tahun 2008, dan terlihat bahwa arah penyebarannya relatif ke arah utara, diperkirakan karena faktor dari arah arus di bagian tepi Selat Sunda pada tahun 2007 relatif ke arah utara. 4. KESIMPULAN Jumlah TSS (Total Suspended Sediment) di setiap lokasi pengamatan pada tahun 2007 umumnya lebih padat (tertinggi 39 mg/l) di bandingkan pada tahun 2008 (tertinggi 14 mg/l). Hal ini disebabkan karena adanya perbedaan faktor

100km²)

Recommend Documents