Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra informatiky a výpočetní techniky. Nástroje pro analýzu dat

Za´padoˇceska´ univerzita v Plzni Fakulta aplikovanyćh vˇed Katedra informatiky a vy´poˇcetn´ı techniky

Bakal´ aˇ rsk´ a pr´ ace N´ astroje pro anal´ yzu dat v prostˇ red´ı tabulkov´ eho procesoru

Plzeˇ n 2014

Veronika Kutková

Prohl´ aˇ sen´ı Prohlaˇsuji, ˇze jsem bakaláˇrskou práci vypracovala samostatnˇe a v´ yhradnˇe s pouˇzit´ım citovan´ ych pramen˚ u. V Plzni dne 7. kvˇetna 2014 Veronika Kutková

Abstract Tools for data analysis in a spreadsheet This bachelor thesis focuses on the usage of tools for data analysis in a spreadsheet. Data from IS/STAG were selected to be analyzed. It contains an overview of analytical tools in Excel. The methodology applied in order to obtain data via Web Services is described in detail. The practical part of this thesis deals with the input data characteristic, the process of obtaining the data and following treatment. To analyze this data, especially pivot tables, pivot graphs and summaries were used. As part of this thesis, a user form was created following the creation of the pivot tables, in order to simplify their usage.

Abstrakt Tato práce se zamˇeˇruje na moˇznosti pouˇzit´ı nástroj˚ u pro anal´ yzu dat v prostˇred´ı tabulkového procesoru Excel. Pro anal´ yzu byla zvolena vybraná data z IS/STAG. Práce obsahuje pˇrehled dostupn´ ych analytick´ ych nástroj˚ u. Je popsána moˇznost z´ıskán´ı dat webov´ ymi sluˇzbami. Praktická ˇca´st práce se zab´ yvá charakteristikou vstupn´ıch dat, jejich z´ıskán´ım webov´ ymi sluˇzbami a následnou u ´pravou. K samotné anal´ yze byly pouˇzity zejména kontingenˇcn´ı tabulky, grafy a souhrny. V rámci práce byl vytvoˇren uˇzivatelsk´ y formuláˇr usnadˇ nuj´ıc´ı práci s vytvoˇren´ ymi vzorov´ ymi kontingenˇcn´ımi tabulkami.

Podˇ ekov´ an´ı Ráda bych podˇekovala vedouc´ı bakaláˇrské práce pan´ı Ing. Janˇe Krutiˇsové za jej´ı ochotu, cenné rady a pˇripom´ınky pˇri veden´ı práce. Dále dˇekuji sv´ ym nejbliˇzˇs´ım za podporu bˇehem celého studia.

Obsah ´ 1 Uvod 2 Tabulkov´ y procesor 2.1 Tabulkov´ y procesor MS Excel . . . . . . 2.2 Pˇrehled analytick´ ych nástroj˚ u MS Excel ˇ 2.2.1 Razen´ ı . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.2 Filtrován´ı . . . . . . . . . . . . . 2.2.3 Podm´ınˇené formátován´ı . . . . . 2.2.4 Graf . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.5 Kontingenˇcn´ı tabulka . . . . . . . 2.2.6 Kontingenˇcn´ı graf . . . . . . . . . 2.2.7 Souhrn . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.8 Nástroje citlivostn´ı anal´ yzy . . . 2.2.9 Doplˇ nky aplikace Excel . . . . . .

1

. . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . .

3 Webov´ e sluˇ zby nad IS/STAG 3.1 Informaˇcn´ı systém IS/STAG . . . . . . . . . 3.2 Z´ıskán´ı dat webov´ ymi sluˇzbami . . . . . . . 3.3 Pˇrehled pouˇzit´ ych webov´ ych sluˇzeb . . . . . 3.3.1 Sluˇzba getStudijniProgramy . . . . . 3.3.2 Sluˇzba getOboryStudijnihoProgramu 3.3.3 Sluˇzba getPlanyOboru . . . . . . . . 3.3.4 Sluˇzba getBlokyPlanu . . . . . . . . 3.3.5 Sluˇzba getPredmetyByBlok . . . . .

. . . . . . . . . . .

. . . . . . . .

. . . . . . . . . . .

. . . . . . . .

. . . . . . . . . . .

. . . . . . . .

. . . . . . . . . . .

. . . . . . . .

. . . . . . . . . . .

. . . . . . . .

. . . . . . . . . . .

. . . . . . . .

. . . . . . . . . . .

. . . . . . . .

. . . . . . . . . . .

. . . . . . . .

. . . . . . . . . . .

2 . 2 . 3 . 3 . 3 . 5 . 5 . 6 . 9 . 10 . 11 . 12

. . . . . . . .

13 13 13 15 15 15 16 16 16

. . . . . . . .

4 Vstupn´ı data 17 4.1 Postup z´ıskán´ı vstupn´ıch dat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 4.2 Uspoˇrádán´ı vstupn´ıch dat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 4.3 Propojen´ı vstupn´ıch dat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18

5 Anal´ yza dat z IS/STAG 5.1 Pouˇzit´ı analytick´ ych nástroj˚ u MS Excel 5.1.1 Kontingenˇcn´ı tabulky . . . . . . 5.1.2 Kontingenˇcn´ı grafy . . . . . . . 5.1.3 Souhrny . . . . . . . . . . . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

20 20 21 25 28

6 Uˇ zivatelsk´ y formul´ aˇ r ve VBA 6.1 VBA a makra . . . . . . . . . . . . . . 6.2 Ovládán´ı uˇzivatelského formuláˇre . . . 6.3 Implementace uˇzivatelského formuláˇre . 6.3.1 Ukázka kódu . . . . . . . . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

31 31 32 33 34

7 Z´ avˇ er

36

Pˇ rehled zkratek

37

Seznam tabulek a obr´ azk˚ u

38

Literatura

40

Pˇ r´ılohy

43

´ 1 Uvod C´ılem této bakaláˇrské práce je ukázat ˇctenáˇri moˇznosti aplikace analytick´ ych nástroj˚ u v prostˇred´ı tabulkového procesoru na velkém mnoˇzstv´ı reáln´ ych dat. Pro demonstraci pouˇzit´ı tˇechto nástroj˚ u byla zvolena vybraná data z Informaˇcn´ıho systému studijn´ı agendy (IS/STAG) Západoˇceské univerzity v Plzni, se kter´ ymi se v pr˚ ubˇehu studia setkávaj´ı kromˇe pracovn´ık˚ u i vˇsichni studenti. Prvn´ı ˇcást práce je zamˇeˇrena teoreticky. Obsahuje základn´ı informace o tabulkov´ ych procesorech a popisuje analytické nástroje, které je moˇzné pouˇz´ıt v tabulkovém procesoru MS Excel, jenˇz byl pro realizaci anal´ yzy vybrán. Pˇrehled tˇechto analytick´ ych nástroj˚ u je obsaˇzen v kapitole 2 – Tabulkov´ y procesor. Dále seznamuje ˇctenáˇre s t´ım, jaká data je moˇzné z informaˇcn´ıho systému z´ıskat a jak´ ymi zp˚ usoby, pˇriˇcemˇz se zamˇeˇruje na pouˇzit´ı webov´ ych sluˇzeb, kter´ ym je vˇenována celá kapitola 3 – Webové sluˇzby nad IS/STAG. Následuj´ıc´ı kapitoly jsou jiˇz zamˇeˇreny prakticky. V kapitole 4 – Vstupn´ı data jsou podrobnˇe charakterizována vstupn´ı data, popsány jsou také konkrétn´ı postupy vyuˇzité k jejich z´ıskán´ı, vhodnému uspoˇrádán´ı a propojen´ı. Kapitola 5 – Anal´ yza dat z IS/STAG pak obsahuje od˚ uvodnˇen´ı v´ ybˇeru analytick´ ych nástroj˚ u pouˇzit´ ych k samotné anal´ yze dat a zamˇeˇruje se na pouˇzit´ı kontingenˇcn´ıch tabulek, kontingenˇcn´ıch graf˚ u a souhrn˚ u. Následuje kapitola 6 – Uˇzivatelsk´ y formuláˇr ve VBA, ve které je pozornost vˇenována ovládán´ı uˇzivatelského formuláˇre, jenˇz byl pro uˇzivatele vytvoˇren za u ´ˇcelem zjednoduˇsen´ı práce s kontingenˇcn´ımi tabulkami. Okrajovˇe jsou také zm´ınˇena makra a jazyk VBA.

1

2 Tabulkový procesor Tabulkov´ y procesor je nástrojem na zpracován´ı dat a na z´ıskán´ı informac´ı z dat [1]. Zpracovává data uloˇzená ve dvourozmˇern´ ych nebo i v´ıcerozmˇern´ ych tabulkách a umoˇzn ˇuje jejich anal´ yzu i grafickou reprezentaci. Jedn´ım z nejznámˇejˇs´ıch a nejpouˇz´ıvanˇejˇs´ıch tabulkov´ ych procesor˚ u je Microsoft Excel, vyv´ıjen´ y firmou Microsoft. Konkuruj´ı mu napˇr. open source kanceláˇrské bal´ıky OpenOffice.org a LibreOffice se sv´ ym Calcem. Praktická ˇcást této práce byla zpracována v MS Excel verze 2007, kter´ y je k dispozici na vˇetˇsinˇe ˇskoln´ıch poˇc´ıtaˇc˚ u. Soubory vytvoˇrené v aplikaci Microsoft Excel maj´ı pˇr´ıponu XLS (resp. XLSX od verze 2007), stejn´ y formát je i jednou z moˇznost´ı uloˇzen´ı zdrojov´ ych dat analyzovan´ ych v této práci.

2.1

Tabulkov´ y procesor MS Excel

Microsoft Excel je souˇca´st´ı kanceláˇrského bal´ıku Microsoft Office. Upravuje a analyzuje data, která jsou uspoˇrádána ve formˇe tabulky. Umoˇzn ˇuje uˇzivatel˚ um pracovat se vzorci, grafy, makry a kromˇe jiného i s kontingenˇcn´ımi tabulkami. Uˇzivatelé maj´ı k dispozici pˇres 300 funkc´ı, které jsou rozdˇeleny do nˇekolika kategori´ı, jako napˇr. funkce matematické, statistické, logické, vyhledávac´ı nebo inˇzen´ yrské. Funkce je pˇredem urˇcen´ y algoritmus v´ ypoˇctu. Vstupuj´ı do n´ı nezávisle promˇenné a vystupuje závisle promˇenná. Excel dále umoˇzn ˇuje provádˇet s daty operace typu ˇrazen´ı, seskupován´ı a v neposledn´ı ˇradˇe filtrován´ı [1]. Dokument vytvoˇren´ y v aplikaci MS Excel se naz´ yvá seˇsit a skládá se z jednotliv´ ych list˚ u. Nejmenˇs´ı jednotkou pracovn´ı listu je buˇ nka. Aby mohli uˇzivatelé ve sv´ ych v´ ypoˇctech pouˇz´ıvat vzorce a funkce, potˇrebuj´ı znát adresy bunˇek, ve kter´ ych jsou potˇrebná data uloˇzena. Tato adresa je urˇcena oznaˇcen´ım sloupce (standardnˇe oznaˇceny p´ısmeny, ale lze zmˇenit na ˇc´ısla) a ˇra´dku (oznaˇceny ˇc´ısly), prvn´ı buˇ nka v pracovn´ım listu má tedy adresu A1. Na jednom listu seˇsitu Excelu verze 2007 je 220 (1 048 576) ˇra´dk˚ u a 214 (16 384) sloupc˚ u (posledn´ı sloupec je oznaˇcen XFD), celkov´ y poˇcet bunˇek je tedy 234 (17 179 869 184). Pˇri práci s adresami ve vzorc´ıch a funkc´ıch je nutné rozliˇsovat absolutn´ı, 2

Tabulkový procesor

Pˇrehled analytických nástroj˚ u MS Excel

relativn´ı a sm´ıˇsenou adresaci odkaz˚ u, protoˇze jedinˇe tak je moˇzné správnˇe vyuˇz´ıt moˇznosti kop´ırován´ı vzorc˚ u do v´ıce bunˇek. Pˇri kop´ırován´ı buˇ nky obsahuj´ıc´ı vzorec s absolutn´ı adresac´ı se tato adresa nemˇen´ı, ale pˇri pouˇzit´ı relativn´ı adresace se adresa upravuje podle smˇeru kop´ırován´ı. Sm´ıˇsen´ y odkaz obsahuje absolutn´ı adresu bud’ jen sloupce, nebo ˇra´dku. Pˇri kop´ırován´ı takového vzorce se zmˇen´ı pouze adresa relativnˇe zadané souˇradnice. Ukotven´ı pozice signalizuje ve vzorci znak dolaru ($) um´ıstˇen´ y pˇred oznaˇcen´ım sloupce ($A1), ˇrádku (A$1) ˇci v pˇr´ıpadˇe absolutn´ıho odkazu oboj´ıho ($A$1). Tento znak lze do vzorce napsat pˇr´ımo z klávesnice, nebo je moˇzné jej pˇridat stiskem klávesy F4. Opakovan´ ym stisknut´ım se pozice $ mˇen´ı [1].

2.2

Pˇ rehled analytick´ ych n´ astroj˚ u MS Excel

Oproti prvotn´ı verzi nyn´ı Excel sv´ ym uˇzivatel˚ um nab´ız´ı i nástroje vhodné k anal´ yze dat. Tyto analytické nástroje jsou popsány v následuj´ıc´ıch podkapitolách [12].

2.2.1

ˇ Razen´ ı

Jedn´ım z jednoduˇsˇs´ıch analytick´ ych nástroj˚ u, které jsou uˇzivatel˚ um Excelu k dispozici, je ˇrazen´ı. Data v tabulce lze ˇradit podle jednoho nebo i v´ıce ˇ sloupc˚ u, a to sestupnˇe, nebo vzestupnˇe. Radit lze napˇr. i podle barvy buˇ nky nebo barvy p´ısma, nikoli pouze podle hodnoty buˇ nky.

2.2.2

Filtrov´ an´ı

Filtrován´ı slouˇz´ı k v´ ybˇeru ˇra´dk˚ u splˇ nuj´ıc´ıch zadaná kritéria. Rozliˇsuj´ı se dva typy filtru:

Automatick´ y filtr Pˇri pouˇzit´ı automatického filtru jsou uˇzivateli zobrazeny pouze takové ˇra´dky, které splˇ nuj´ı zadaná kritéria, zbylé ˇra´dky jsou skryty. Filtrovat lze podle hodnot ze seznamu (napˇr. jedna nebo v´ıce kateder), podle formátu (podle 3



barvy buˇ nky nebo p´ısma), nebo podle kritéri´ı (rovná se, nerovná se, vˇetˇs´ı neˇz, má na zaˇcátku, . . . ). Tyto typy filtr˚ u se vˇsak navzájem vyluˇcuj´ı, pouˇz´ıt lze vˇzdy pouze jeden z nich [5]. Filtrovat lze podle jednoho i v´ıce sloupc˚ u. Plat´ı, ˇze filtry jsou aditivn´ı, ” coˇz znamená, ˇze kaˇzdý dalˇs´ı filtr je zaloˇzen na aktuáln´ım filtru a dále omezuje podmnoˇzinu dat“ [5].

Rozˇ s´ıˇ ren´ y filtr Rozˇs´ıˇren´ y filtr je moˇzné aplikovat pˇr´ımo v tabulce (jako v pˇr´ıpadˇe automatického filtru – nevyhovuj´ıc´ı ˇra´dky jsou skryty), druhou moˇznost´ı je zkop´ırovat vyhovuj´ıc´ı ˇrádky do vybrané oblasti listu. Takto vybrané ˇrádky mohou b´ yt následnˇe zdrojem dat pro dalˇs´ı v´ ypoˇcty. Pouˇzit´ı rozˇs´ıˇreného filtru je tedy vhodné, pokud je kritérium komplikovanˇejˇs´ı a poˇzadovaného v´ ysledku nelze aplikac´ı automatického filtru dosáhnout, pˇr´ıpadnˇe pokud se pˇredpokládá dalˇs´ı zpracován´ı dat z´ıskan´ ych filtrem. Kritéria rozˇs´ıˇreného filtru se zapisuj´ı v pˇresnˇe stanoveném tvaru do pomocné (tzv. kriteriáln´ı) tabulky, pˇri samotné aplikaci filtru se uvád´ı odkaz na tuto oblast kritéri´ı. Prvn´ı ˇrádek kriteriáln´ı tabulky povinnˇe tvoˇr´ı názvy sloupc˚ u, které se mus´ı pˇresnˇe shodovat s názvy sloupc˚ u ve zdrojové tabulce ˇ (doporuˇcuje se tyto buˇ nky zkop´ırovat). Rádky jsou filtrovány podle hodnot v následuj´ıc´ıch ˇrádc´ıch kriteriáln´ı tabulky. Hodnoty um´ıstˇené ve stejném ˇrádku se vyhodnocuj´ı jako logick´ y souˇcin (mus´ı b´ yt splnˇeny vˇsechny podm´ınky), hodnoty pod sebou jako logick´ y souˇcet (staˇc´ı, aby platila jedna z podm´ınek) [1]. Pˇr´ıklad pouˇzit´ı rozˇs´ıˇreného filtru lze demonstrovat na následuj´ıc´ım pˇr´ıkladu: Tabulka 2.1: Pˇr´ıklad kriteriáln´ı tabulky katedra statut kredit˚ u kredit˚ u KIV A >= 4 <= 6 KIV B >= 4 <= 6 KMA A >= 3 <= 5 KFY A >= 3 <= 6 Tabulka 2.1 pˇredstavuje kriteriáln´ı tabulku, která umoˇzn ˇuje uˇzivateli filtrovat data z tabulky obsahuj´ıc´ı informace o pˇredmˇetech z IS/STAG v rámci 4



jednoho konkrétn´ıho oboru. Aplikac´ı tohoto filtru uˇzivatel z´ıská ze zdrojové tabulky pouze ty ˇra´dky, které odpov´ıdaj´ı kritéri´ım formulovan´ ym v jednotliv´ ych ˇra´dc´ıch kriteriáln´ı tabulky, tzn. vˇsechny pˇredmˇety z katedry KIV, jejichˇz statut je v rámci zvoleného oboru A nebo B a kreditn´ı ohodnocen´ı v rozmez´ı ˇctyˇr aˇz ˇsesti kredit˚ u, dále pak pˇredmˇety z katedry KMA, které maj´ı statut A a jsou ohodnoceny tˇremi aˇz pˇeti kredity a pˇredmˇety z katedry KFY se statutem A a s rozmez´ım tˇr´ı aˇz ˇsesti kredit˚ u. Pouˇzit´ım automatického filtru by nebylo moˇzné definovat odliˇsná kritéria pro jednotlivé katedry, zvolené statuty pˇredmˇet˚ u v rámci oboru a rozmez´ı kreditn´ıho ohodnocen´ı by musely b´ yt pro vˇsechny katedry jednotné.

2.2.3

Podm´ınˇ en´ e form´ atov´ an´ı

Podm´ınˇené formátován´ı umoˇzn ˇuje definovat styl bunˇek podle hodnot nebo vzorc˚ u v nich obsaˇzen´ ych [2]. Pˇri splnˇen´ı podm´ınky je buˇ nka graficky zv´ yraznˇena, napˇr. vˇsem buˇ nkám, které obsahuj´ı záporné ˇc´ıslo, je barva pozad´ı zmˇenˇena na ˇcervenou. Kromˇe zv´ yraznˇen´ı hodnot splˇ nuj´ıc´ıch podm´ınku lze v Excelu pouˇz´ıt datové ˇca´ry (v Excelu verze 2010 a 2013 datové pruhy), barevné ˇskály nebo sady ikon.

2.2.4

Graf

Graf je grafickou reprezentac´ı dat um´ıstˇen´ ych v tabulce. Vhodnˇe zvolen´ y typ grafu poskytuje uˇzivateli vˇetˇs´ı názornost neˇz samotná tabulka naplnˇená ˇc´ısly, proto jsou grafy ˇcasto pouˇz´ıvány pro anal´ yzu i ilustraci [1]. Umoˇzn ˇuj´ı rychlé povˇsimnut´ı celkov´ ych trend˚ u a pomáhaj´ı naj´ıt skryt´ y v´ yznam ve velkém mnoˇzstv´ı dat [3]. Kromˇe bˇeˇzn´ ych sloupcov´ ych, spojnicov´ ych a v´ yseˇcov´ ych graf˚ u nab´ız´ı Excel napˇr. i grafy burzovn´ı, které ukazuj´ı, jak se mˇen´ı hodnota akcie v ˇradˇe dn´ı, nebo grafy paprskové, které se typicky pouˇz´ıvaj´ı ve specializovan´ ych statistick´ ych aplikac´ıch. Dále pak XY bodové grafy znázorˇ nuj´ıc´ı vztah dvou odliˇsn´ ych skupin ˇc´ısel, které se bˇeˇznˇe pouˇz´ıvaj´ı pro zpracován´ı vˇedeck´ ych, lékaˇrsk´ ych a statistick´ ych dat [3].

5


2.2.5


Kontingenˇ cn´ı tabulka

Kontingenˇcn´ı tabulka je nástroj, kter´ y umoˇzn ˇuje zpracován´ı velkého mnoˇzstv´ı dat agregaˇcn´ımi funkcemi, ke kter´ ym patˇr´ı napˇr. poˇcet hodnot, souˇcet nebo pr˚ umˇer (viz dále). Aby mˇelo pouˇzit´ı kontingenˇcn´ı tabulky smysl, je d˚ uleˇzité, aby se hodnoty opakovaly. Zobrazeny jsou pak pouze jedineˇcné hodnoty z datové mnoˇziny, uspoˇra´dané do formy kˇr´ıˇzové tabulky. Pro moˇzné kombinace tˇechto jedineˇcn´ ych hodnot jsou agregaˇcn´ımi funkcemi vypoˇc´ıtány v´ ysledné hodnoty [2]. Kontingenˇcn´ı tabulka se skládá ze ˇctyˇr oblast´ı [3, 6]:

Filtr sestavy Tato oblast kontingenˇcn´ı tabulky slouˇz´ı k filtrován´ı dat v celé sestavˇe podle jedné nebo v´ıce vybran´ ych poloˇzek. Omezuje tedy to, jaká data se v kontingenˇcn´ı tabulce zobraz´ı.

Popisky sloupc˚ u Pole jsou zobrazena v horn´ı ˇcásti sestavy jako sloupce, rozdˇeluj´ı data do kategori´ı. Popisky i hodnoty je moˇzné filtrovat (tzv. skupinové filtrován´ı). V pˇr´ıpadˇe pouˇzit´ı v´ıce pol´ı je sloupec, kter´ y je um´ıstˇen n´ıˇze, vnoˇren do dalˇs´ıho sloupce pˇr´ımo nad n´ım.

Popisky ˇ r´ adk˚ u Tato pole jsou zobrazena jako ˇra´dky v boˇcn´ı ˇcásti sestavy, umoˇzn ˇuj´ı tak jeˇstˇe dalˇs´ı ˇclenˇen´ı dat. Stejnˇe jako u popisk˚ u sloupc˚ u lze filtrovat jak popisky, tak i hodnoty. Pˇri pouˇzit´ı v´ıce pol´ı je ˇra´dek, kter´ y je um´ıstˇen n´ıˇze, vnoˇren do dalˇs´ıho ˇrádku pˇr´ımo nad n´ım.

Hodnoty V této oblasti jsou ˇc´ıselnˇe zobrazeny souhrny dat. 6



Uspoˇra´dán´ı kontingenˇcn´ı tabulky je dynamické, táhnut´ım myˇsi jej lze snadno pˇreskupit (viz obr. 2.1) – na stejné informace je tedy moˇzné nahl´ıˇzet z r˚ uzn´ ych pohled˚ u. Tento proces pˇreskupován´ı je znám´ y jako pivoting (otáˇcen´ı) dat [3].

Obrázek 2.1: Rozloˇzen´ı kontingenˇcn´ı tabulky Poznámka: Pˇri návrhu kontingenˇcn´ı tabulky si m˚ uˇze uˇzivatel volit, která pole um´ıst´ı do oblasti sloupc˚ u a která do oblasti ˇra´dk˚ u. Zobrazovaná data jsou stejná, odliˇsná je pouze jejich ˇcitelnost. Rozd´ıl je patrn´ y zejména u pol´ı s dlouh´ ymi názvy. Tato pole je proto vhodnˇejˇs´ı pouˇz´ıt v oblasti ˇra´dk˚ u, v opaˇcném pˇr´ıpadˇe by doˇslo k roztaˇzen´ı ˇs´ıˇrky sloupc˚ u [3]. Do jednotliv´ ych oblast´ı kontingenˇcn´ı tabulky lze um´ıstit i v´ıce neˇz jedno pole. Poˇcet seskupen´ı, která je do kontingenˇcn´ı tabulky moˇzné pˇridat, nen´ı omezen, jednotlivá pole je vˇsak d˚ uleˇzité pˇridávat ve vhodném poˇrad´ı. Toto poˇrad´ı je v pˇr´ıpadˇe potˇreby moˇzné zmˇenit napˇr. pˇretaˇzen´ım pol´ı v Seznamu pol´ı kontingenˇcn´ı tabulky [3]. Pˇr´ıkladem mohou b´ yt studijn´ı programy a jejich studijn´ı obory. V tomto pˇr´ıpadˇe nemá smysl seskupovat data nejprve podle studijn´ıch obor˚ u a teprve poté podle studijn´ıch program˚ u, ale naopak, protoˇze kaˇzd´ y studijn´ı obor patˇr´ı do právˇe jednoho studijn´ıho programu. Podle typu dat um´ıstˇen´ ych v oblasti hodnot se Excel snaˇz´ı odhadnout, jakou agregaˇcn´ı funkci chce uˇzivatel pro shrnut´ı dat z vybraného pole pouˇz´ıt, 7



napˇr. pro ˇc´ıselné hodnoty pˇredpokládá pouˇzit´ı agregaˇcn´ı funkce souˇcet [3]. Automaticky vybranou funkci je nicménˇe moˇzné zmˇenit, uˇzivatel má na v´ ybˇer z následuj´ıc´ıch agregaˇcn´ıch funkc´ı [7]: Souˇ cet

Souˇcet hodnot. Toto je v´ ychoz´ı funkce pro ˇc´ıselné hodnoty.

Poˇ cet

Poˇcet hodnot. Tato funkce funguje stejnˇe jako funkce listu POˇ CET2, tzn. zjiˇst’uje poˇcet neprázdn´ ych bunˇek. Toto je v´ ychoz´ı funkce pro jiné neˇz ˇc´ıselné hodnoty.

Pr˚ umˇ er

Pr˚ umˇer hodnot.

Maximum

Nejvˇetˇs´ı hodnota.

Minimum

Nejmenˇs´ı hodnota.

Souˇ cin

Souˇcin hodnot.

Poˇ cet ˇ c´ısel

Poˇcet hodnot, které pˇredstavuj´ı ˇc´ısla. Tato funkce funguje stejnˇe jako funkce listu POˇ CET.

Odhad smˇ erodatn´ e Odhad smˇerodatné odchylky základn´ıho souboru, kde odchylky vzorek tvoˇr´ı podmnoˇzinu celé populace. Smˇ erodatn´ a odchylka

Smˇerodatná odchylka základn´ıho souboru, kde základn´ı soubor tvoˇr´ı vˇsechny hodnoty, které se maj´ı shrnout.

Odhad rozptylu

Odhad rozptylu základn´ıho souboru, kde vzorek tvoˇr´ı podmnoˇzinu celé populace.

Rozptyl

Rozptyl základn´ıho souboru, kde základn´ı soubor tvoˇr´ı vˇsechny hodnoty, které se maj´ı shrnout.

Následuj´ıc´ı pˇr´ıklad demonstruje, ˇze ne vˇzdy je k souhrnu dat vhodné pouˇz´ıt automaticky pˇredvolenou agregaˇcn´ı funkci: Napˇr´ıklad v pˇr´ıpadˇe známek student˚ u uloˇzen´ ych v IS/STAG nedává jejich sˇc´ıtán´ı v rámci jednotliv´ ych pˇredmˇet˚ u smysl, a to pˇresto, ˇze se jedná o ˇc´ıselnou hodnotu a jako v´ ychoz´ı agregaˇcn´ı funkce je tedy zvolena funkce Souˇcet. V tomto konkrétn´ım pˇr´ıpadˇe je mnohem vhodnˇejˇs´ı pouˇz´ıt napˇr. agregaˇcn´ı funkce Pr˚ umˇer nebo Minimum (resp. Maximum), d´ıky kter´ ym je uˇzivateli 8



umoˇznˇeno zjistit pr˚ umˇernou nebo nejlepˇs´ı (resp. nejhorˇs´ı) známku, kterou studenti vybraného pˇredmˇetu z´ıskali. Kromˇe v´ ybˇeru agregaˇcn´ı funkce je také moˇzné pouˇz´ıt pro hodnoty vlastn´ı v´ ypoˇcet, tzn. ovlivnit, jak´ ym zp˚ usobem se budou vypoˇc´ıtané hodnoty v poli hodnot kontingenˇcn´ı tabulky zobrazovat. K dispozici jsou následuj´ıc´ı moˇznosti [7]: Norm´ aln´ı

V´ ychoz´ı moˇznost, vypne vlastn´ı v´ ypoˇcty.

Rozd´ıl mezi

Zobraz´ı hodnotu jako rozd´ıl od hodnoty urˇcené v seznamech Základn´ı poloˇzka a Základn´ı pole.

%z

Zobraz´ı hodnotu jako procento hodnoty urˇcené v seznamech Základn´ı poloˇzka a Základn´ı pole.

% rozd´ılu mezi

Zobraz´ı hodnotu jako procentuáln´ı rozd´ıl od hodnoty urˇcené v seznamech Základn´ı poloˇzka a Základn´ı pole.

Mezisouˇ cet v Zobraz´ı hodnoty postupn´ ych poloˇzek v seznamu Základn´ı pole jako mezisouˇcet. %ˇ r´ adku

Zobraz´ı hodnoty v kaˇzdém ˇra´dku nebo kategorii jako procento souˇctu ˇrádku nebo kategorie.

% sloupce

Zobraz´ı hodnoty v kaˇzdém sloupci nebo ˇradˇe jako procento souˇctu sloupce nebo ˇrady.

% celku

Zobraz´ı hodnotu jako procento celkového souˇctu vˇsech hodnot a datov´ ych bod˚ u v tabulce.

Index

Spoˇc´ıtá hodnotu následuj´ıc´ım zp˚ usobem: ((hodnota v buˇ nce) × (celkov´ y souˇcet celkov´ ych souˇct˚ u)) / ((celkov´ y souˇcet ˇrádku) × (celkov´ y souˇcet sloupce)).

2.2.6

Kontingenˇ cn´ı graf

Kontingenˇcn´ı grafy jsou grafy vytvoˇrené podle dat v kontingenˇcn´ı tabulce. Na rozd´ıl od bˇeˇzn´ ych graf˚ u jsou interaktivn´ı, je moˇzné v nich data filtrovat (viz dále). Jakákoliv zmˇena v rozloˇzen´ı kontingenˇcn´ı tabulky nebo v pouˇzitém filtru se zároveˇ n prom´ıtne i do kontingenˇcn´ıho grafu (plat´ı i naopak) [4]. 9



Kontingenˇcn´ı grafy a tabulky maj´ı hodnˇe spoleˇcného. Terminologie je také z velké ˇca´sti shodná, drobného rozd´ılu je moˇzné si povˇsimnout u názv˚ u oblast´ı. Z Popisk˚ u sloupc˚ u se stává Pole legendy, které slouˇz´ı k zobrazen´ı pol´ı v legendˇe grafu. Popisky ˇra´dk˚ u jsou nahrazeny oblast´ı Pole osy, která slouˇz´ı k zobrazen´ı pol´ı jako osy v grafu [2, 6]. Jelikoˇz kontingenˇcn´ı tabulky obvykle zpracovávaj´ı velké mnoˇzstv´ı dat, m˚ uˇze se stát, ˇze vytvoˇren´ y kontingenˇcn´ı graf je nepˇrehledn´ y a tˇeˇzko ˇciteln´ y. Pro snadnˇejˇs´ı interpretaci grafu je proto rozumné pouˇz´ıt v kontingenˇcn´ı tabulce filtrován´ı, d´ıky kterému je celkové mnoˇzstv´ı dat zobrazovan´ ych v kontingenˇcn´ı tabulce omezeno. Stejného v´ ysledku je moˇzné dosáhnout i aplikac´ı filtru pˇr´ımo v kontingenˇcn´ım grafu pomoc´ı Okna filtru kontingenˇcn´ı tabulky. Lze pouˇz´ıt jak filtr sestavy, kter´ y filtruje nezpracovaná data, tak filtr skupinov´ y (tzn. filtr ˇra´dk˚ u nebo sloupc˚ u), kter´ y filtruje jiˇz seskupená data. Dále je také vhodné se vyvarovat pouˇzit´ı velkého mnoˇzstv´ı u ´rovn´ı seskupen´ı, které by jeˇstˇe v´ıce znepˇrehlednilo v´ ysledn´ y kontingenˇcn´ı graf [3].

2.2.7

Souhrn

Zpˇrehlednˇen´ı velkého mnoˇzstv´ı opakuj´ıc´ıch se dat v rozsáhlé tabulce lze doc´ılit souhrnem. Souhrny umoˇzn ˇuj´ı vytvoˇren´ı skupin a mezisouˇct˚ u pro vybrané buˇ nky, vytváˇrej´ı se za pouˇzit´ı agregaˇcn´ıch funkc´ı (viz v´ yˇse), kter´ ych lze v jednom sloupci pouˇz´ıt i v´ıce. Aby mˇel souhrn smysl, je pˇred jeho vytvoˇren´ım nutné data seˇradit podle jednoho, nebo i v´ıce sloupc˚ u postupnˇe. Prvn´ı ˇrádek tabulky by mˇel obsahovat názvy tˇechto sloupc˚ u. U kaˇzdé zmˇeny v postupnˇe vybran´ ych seˇrazen´ ych sloupc´ıch lze pouˇz´ıt poˇzadovanou agregaˇcn´ı funkci a pˇridat tak do sloupce (resp. sloupc˚ u) souhrn – t´ım vzniknou jednotlivé skupiny. ˇ ım v´ıce tˇechto u C´ ´rovn´ı souhrnu vytvoˇr´ıme, t´ım jemnˇejˇs´ı granularitu dat z´ıskáme (tzn. t´ım podrobnˇejˇs´ı je pohled na analyzovaná data). Stejnˇe jako u kontingenˇcn´ıch tabulek plat´ı, ˇze pˇri vytváˇren´ı v´ıce u ´rovn´ı souhrnu je potˇreba postupovat ve vhodnˇe zvoleném poˇrad´ı podle toho, co od souhrnu poˇzadujeme, tzn. v pˇr´ıpadˇe studijn´ıch program˚ u a jejich studijn´ıch obor˚ u je vhodné data seskupit nejprve podle studijn´ıch program˚ u, a poté podle studijn´ıch obor˚ u, nikoli naopak.

10


2.2.8


N´ astroje citlivostn´ı anal´ yzy

Citlivostn´ı analýza je proces zmˇeny hodnot v buˇ nkách s c´ılem zjistit, jak tyto ” zmˇeny ovlivn´ı výstup vzorc˚ u na listu“ [8]. Pro citlivostn´ı anal´ yzu jsou uˇzivatel˚ um Excelu k dispozici tˇri druhy nástroj˚ u, které jsou um´ıstˇené na kartˇe Data – Datové nástroje – Anal´ yza hypotéz [8]:

Spr´ avce sc´ en´ aˇ r˚ u Pˇri pouˇzit´ı vzorce vrac´ı Excel pouze jeden v´ ysledek. Pokud vˇsak uˇzivatel potˇrebuje brát v u ´vahu nejhorˇs´ı a nejlepˇs´ı scénáˇr, je tˇreba vytvoˇrit v´ıce verz´ı stejného pracovn´ıho listu. Toto umoˇzn ˇuje Správce scénáˇr˚ u, nástroj pro simulaci dat. Vytváˇr´ı a ukládá r˚ uzné skupiny hodnot (scénáˇre) a dokáˇze mezi nimi pˇrep´ınat. Mˇenit lze i v´ıce promˇenn´ ych souˇcasnˇe, najednou v nˇem ale m˚ uˇze b´ yt um´ıstˇeno nejv´ yˇse 32 r˚ uzn´ ych hodnot. Scénáˇr˚ u vˇsak m˚ uˇze b´ yt libovolnˇe velk´ y poˇcet [3, 8].

Hled´ an´ı ˇ reˇ sen´ı V nˇekter´ ych pˇr´ıpadech se m˚ uˇze stát, ˇze uˇzivatel zná poˇzadovan´ y v´ ysledek vzorce, ale nev´ı, jakou vstupn´ı hodnotu k z´ıskán´ı daného v´ ysledku zadat. Pak lze ke zpˇetnému vypoˇc´ıtán´ı správné vstupn´ı hodnoty, která k tomuto v´ ysledku povede, pouˇz´ıt nástroj Hledán´ı ˇreˇsen´ı [8]. Microsoft ve své online nápovˇedˇe uvád´ı tento pˇr´ıklad: Pˇredpokládejme, ” ˇze si potˇrebujete p˚ ujˇcit pen´ıze. V´ıte, jakou ˇcástku potˇrebujete, jak dlouho chcete p˚ ujˇcku splácet a kolik m˚ uˇzete splácet kaˇzdý mˇes´ıc. Pomoc´ı funkce Hledán´ı ˇreˇsen´ı m˚ uˇzete urˇcit, jak vysoká má být u ´roková sazba, aby p˚ ujˇcka splnila sv˚ uj c´ıl“ [9].

Tabulka dat Tabulky dat umoˇzn ˇuj´ı zobrazit v´ıce v´ ysledk˚ u podle r˚ uzn´ ych zdrojov´ ych dat souˇcasnˇe, jeden vedle druhého, aby je mohl uˇzivatel rychle srovnat. Tabulku dat lze pouˇz´ıt pouze pro jednu nebo dvˇe promˇenné, ale na rozd´ıl od scénáˇr˚ u 11



nen´ı poˇcet r˚ uzn´ ych hodnot promˇenn´ ych omezen. Pro zpracován´ı v´ıce neˇz dvou promˇenn´ ych je vhodné vyuˇzit´ı scénáˇr˚ u [3, 8]. Kromˇe tˇechto nástroj˚ u mohou uˇzivatelé k citlivostn´ı anal´ yze pouˇz´ıt i nˇekter´ y z doplˇ nk˚ u zm´ınˇen´ ych v následuj´ıc´ı kapitole 2.2.9 [8].

2.2.9

Doplˇ nky aplikace Excel

Do Excelu lze pˇridat r˚ uzné typy doplˇ nk˚ u nab´ızej´ıc´ıch volitelné pˇr´ıkazy a funkce. Nˇekteré z nich jsou k dispozici jiˇz po instalaci kanceláˇrského bal´ıku Microsoft Office a pˇred prvn´ım pouˇzit´ım je staˇc´ı pouze aktivovat (jako napˇr. dále ˇ sitel a Analytické nástroje), dalˇs´ı doplˇ popsané doplˇ nky Reˇ nky je pak moˇzné stáhnout z webu a nainstalovat. Správa doplˇ nk˚ u se v Excelu provád´ı kliknut´ım na tlaˇc´ıtko Microsoft Office – Moˇznosti aplikace Excel – kategorie Doplˇ nky [10]. ˇ sitel a AnaPˇri provádˇen´ı citlivostn´ı anal´ yzy jsou k dispozici doplˇ nky Reˇ lytické nástroje, které jsou po aktivaci zobrazeny na kartˇe Data ve skupinˇe Anal´ yza [8]. ˇ sitel Doplnˇ ek Reˇ ˇ sitel slouˇz´ı k vyhledáván´ı optimáln´ı hodnoty c´ılové buˇ Funkce Reˇ nky tak, ˇze mˇen´ı hodnoty v buˇ nkách pouˇzit´ ych k v´ ypoˇctu c´ılové buˇ nky. Podobá se nástroji Hledán´ı ˇreˇsen´ı, pouˇz´ıvá stejnou základn´ı metodu pokusu a omylu, ale disponuje nˇekolika v´ yznamn´ ymi vylepˇsen´ımi a lze pro nˇej urˇcit v´ıce mˇenˇeˇ sitel najde prvn´ı vyhovuj´ıc´ı ˇreˇsen´ı, zastav´ı se. n´ ych bunˇek. Jakmile vˇsak Reˇ Pokud uˇzivatel potˇrebuje vytvoˇrit v´ıce scénáˇr˚ u, kde kaˇzd´ y má odliˇsné hodˇ sitele se scénáˇri [3]. noty nemˇenˇen´ ych bunˇek, je uˇziteˇcné pouˇz´ıt kombinaci Reˇ

Doplnˇ ek Analytick´ e n´ astroje Do Excelu lze také pˇridat doplnˇek Analytické nástroje, kter´ y obsahuje nástroje pro anal´ yzu finanˇcn´ıch, statistick´ ych a vˇedeck´ ych dat. Umoˇzn ˇuje napˇr. vytváˇren´ı histogram˚ u, provádˇen´ı F-test˚ u, t-test˚ u, z-test˚ u nebo Fourierovy anal´ yzy.

12

3 Webové sluˇzby nad IS/STAG Z pohledu uˇzivatele je webová sluˇzba m´ıstem na webu, kde se provád´ı nˇejaká urˇcená operace, v naˇsem pˇr´ıpadˇe ˇcten´ı nebo zápis do IS/STAG, a to za pouˇzit´ı jednotného formátu [13].

3.1

Informaˇ cn´ı syst´ em IS/STAG

IS/STAG (Informaˇcn´ı systém studijn´ı agendy) je celouniverzitn´ı systém urˇcen´ y k evidenci a správˇe veˇskeré studijn´ı ˇcinnosti vyv´ıjen´ y Centrem informaˇ [14]. tizace a v´ ypoˇcetn´ı techniky (CIV) Západoˇceské univerzity v Plzni (ZCU) Obsahuje informace o studijn´ıch programech, jejich oborech, studijn´ıch plánech, bloc´ıch a pˇredmˇetech, dále pak napˇr. kvalifikaˇcn´ı práce, jmenn´ y seznam uˇcitel˚ u, pˇrehled m´ıstnost´ı a jejich rozvrh˚ u nebo zkouˇskové term´ıny [14]. Pˇrihláˇsen´ı uˇzivatelé si mohou prohl´ıˇzet i rozvrhy jednotliv´ ych student˚ u. Pˇr´ıstup k informac´ım je omezen podle oprávnˇen´ı (role), studenti si napˇr´ıklad mohou prohl´ıˇzet pouze své známky, nikoli vˇsak známky ostatn´ıch student˚ u. Pˇres IS/STAG je také moˇzné podat elektronickou pˇrihláˇsku ke studiu, sledovat závazky a pohledávky studenta v˚ uˇci ˇskole ˇci odevzdávat semestráln´ı a jiné práce. Jedná se tedy o velice komplexn´ı systém, kter´ y nav´ıc umoˇzn ˇuje napojen´ı dalˇs´ıch systém˚ u, jako je napˇr´ıklad CourseWare, slouˇz´ıc´ı k podpoˇre studia, nebo e-Learning [15]. Jednou z moˇznost´ı pˇr´ıstupu k dat˚ um uloˇzen´ ym v databázi IS/STAG je pouˇzit´ı nativn´ıho klienta (net´ yká se student˚ u). Data lze také prohl´ıˇzet pˇres internetov´ y prohl´ıˇzeˇc v intuitivn´ım webovém portálu dostupném na adrese https://portal.zcu.cz/portal/. Dalˇs´ı moˇznost´ı je pak vyuˇzit´ı jiˇz zm´ınˇen´ ych webov´ ych sluˇzeb [15].

3.2

Z´ısk´ an´ı dat webov´ ymi sluˇ zbami

Pro práci s webov´ ymi sluˇzbami existuj´ı dva standardy: SOAP a REST. SOAP je urˇcen pro komunikaci s jin´ ymi poˇc´ıtaˇcov´ ymi systémy, REST je naopak 13

Webové sluˇzby nad IS/STAG

Z´ıskán´ı dat webovými sluˇzbami

bl´ıˇze lidem a jednoduˇsˇs´ım komunikac´ım typu stroj – stroj. V sekci Technické informace je uvedeno, ˇze: Zat´ımto SOAP typ je zamˇeˇren sp´ıˇse na pˇr´ıstup ” k operac´ım vzdáleného systému, REST pohl´ıˇz´ı sp´ıˇse na data takového systému“ [16]. Uˇzivatelsky pˇr´ıjemnˇejˇs´ı je pˇristupovat k webov´ ym sluˇzbám pˇres webové rozhran´ı nad sluˇzbami, které je dostupné na https://stag-ws.zcu.cz/ webaccess/main. Vˇetˇsina dat je dostupná i anonymn´ım uˇzivatel˚ um, pro z´ıskán´ı informac´ı o studentech a známkách je vˇsak nutné se pˇrihlásit STAG nebo ORION identitou [13, 17]. Jednotlivé webové sluˇzby jsou rozdˇeleny do kategori´ı podle svého u ´ˇcelu. Po v´ ybˇeru kategorie si uˇzivatel vyb´ırá konkrétn´ı sluˇzbu z rozbalovac´ıho seznamu. Tento seznam sluˇzeb, které má uˇzivatel oprávnˇen´ı volat, se odv´ıj´ı od jeho role [13, 17].

Obrázek 3.1: Ukázka formuláˇre WS Poˇzadovaná data je moˇzné stáhnout v nˇekolika formátech po vyplnˇen´ı parametr˚ u sluˇzby a odeslán´ı formuláˇre (viz obr. 3.1) kliknut´ım na tlaˇc´ıtko. V´ ychoz´ı formát XML lze pˇrevádˇet do formát˚ u CSV, XLS nebo JSON, ˇcást sluˇzeb podporuje i formát iCal (ICS) [13]. 14


Pˇrehled pouˇzitých webových sluˇzeb

Pro u ´ˇcely této práce byl vybrán formát XLS, doporuˇcen´ y pro práci s tabulkov´ ym procesorem MS Excel, kter´ y umoˇzn ˇuje data v XLS importovat i exportovat. Typické je tedy následuj´ıc´ı pouˇzit´ı: uˇzivatel (v tomto pˇr´ıpadˇe vyuˇcuj´ıc´ı) si stáhne poˇzadovaná data, v Excelu je uprav´ı (zap´ıˇse známky) a soubor nahraje zpˇet. Informace ve STAGu jsou t´ımto zp˚ usobem aktualizovány [17].

3.3

Pˇ rehled pouˇ zit´ ych webov´ ych sluˇ zeb

Aktuáln´ı pˇrehled dostupn´ ych webov´ ych sluˇzeb a jejich popis je k dispozici na https://stag-ws.zcu.cz/ws/help/list, nové sluˇzby neustále pˇrib´ yvaj´ı. Pro samotné z´ıskán´ı dat potˇrebn´ ych k praktické ˇca´sti této práce byly vybrány a pouˇzity webové sluˇzby z kategori´ı Studijn´ı programy, obory, seg” menty atd.“ a Pˇredmˇety“. Konkrétn´ı zvolené sluˇzby jsou popsány v násle” duj´ıc´ıch podkapitolách.

3.3.1

Sluˇ zba getStudijniProgramy

Tato sluˇzba najde studijn´ı programy podle zadan´ ych kritéri´ı, jedin´ ym povinn´ ym parametrem je fakulta. Pro potˇreby této práce bylo nutné vybrat pouze ty studijn´ı programy, které jsou v souˇcasné dobˇe jeˇstˇe platné, tzn. vyfiltrovat následnˇe vˇsechny záznamy, které maj´ı uveden´ y rok ve sloupci neplatnyOd a vyˇradit je.

3.3.2

Sluˇ zba getOboryStudijnihoProgramu

V´ ysledkem volán´ı této sluˇzby je seznam obor˚ u studijn´ıho programu zadaného identifikaˇcn´ım ˇc´ıslem studijn´ıho programu (stprIdno), které lze zjistit z v´ ystupn´ıch dat pˇredchoz´ı volané sluˇzby. Tento identifikátor se totiˇz pouˇz´ıvá pouze v rámci webov´ ych sluˇzeb, jinde se s n´ım nelze setkat. Pˇrehled studijn´ıch program˚ u a do nich patˇr´ıc´ıch studijn´ıch obor˚ u je spoleˇcnˇe s jejich identifikaˇcn´ımi ˇc´ısly stprIdno a oborIdno um´ıstˇen v pˇr´ıloze A.

15


3.3.3

Pˇrehled pouˇzitých webových sluˇzeb

Sluˇ zba getPlanyOboru

Vrát´ı seznam studijn´ıch plán˚ u oboru zadaného identifikaˇcn´ım ˇc´ıslem oboru (oborIdno), z´ıskan´ ym z pˇredchoz´ı sluˇzby. Nˇekteré z obor˚ u jiˇz nemaj´ı ˇzádné studijn´ı plány, je proto nutné je vyˇradit. Vylouˇceny byly také doktorské obory, jelikoˇz se ˇr´ıd´ı individuáln´ımi studijn´ımi plány. Nˇekteré obory maj´ı naopak v´ıce verz´ı studijn´ıch plán˚ u, z toho d˚ uvodu je tˇreba vybrat pouze ty aktuáln´ı. Kaˇzd´ y obor má pak tedy právˇe jeden studijn´ı plán jednoznaˇcnˇe rozliˇsiteln´ y podle identifikaˇcn´ıho ˇc´ısla plánu (stplIdno).

3.3.4

Sluˇ zba getBlokyPlanu

Touto sluˇzbou lze podle identifikátoru stplIdno z´ıskat seznam blok˚ u zadaného studijn´ıho plánu. Kaˇzd´ y z blok˚ u má své identifikaˇcn´ı ˇc´ıslo blokIdno. V nˇekter´ ych pˇr´ıpadech se vˇsak vyskytuj´ı duplicitnˇe, typicky jde o obory se stejn´ ym názvem a typem studia, ale jinou formou (napˇr. obor Uˇcitelstv´ı matematiky pro stˇredn´ı ˇskoly má v prezenˇcn´ı i kombinované formˇe naprosto totoˇzn´ y studijn´ı plán, a to vˇcetnˇe oznaˇcen´ı jeho blok˚ u).

3.3.5

Sluˇ zba getPredmetyByBlok

Seznam pˇredmˇet˚ u bloku zadaného identifikátorem blokIdno vrac´ı sluˇzba getPredmetyByBlok. Kromˇe názvu pˇredmˇetu, jeho zkratky a zkratky pˇr´ısluˇsné katedry obsahuje napˇr. i informace o poˇctu kredit˚ u a doporuˇceném roˇcn´ıku a semestru studia.

16

4 Vstupn´ı data Studenti si v IS/STAG mohou prohl´ıˇzet doporuˇcovan´ y pr˚ uchod studiem, v této vizualizaci je vidˇet vˇzdy jeden konkrétn´ı studijn´ı plán pro jeden konkrétn´ı obor. Vˇsichni studenti maj´ı moˇznost si sestavit rozvrh dle vlastn´ıho uváˇzen´ı na základˇe nab´ıdky rozvrhov´ ych akc´ı. V okamˇziku vytváˇren´ı pˇredzápisu se vˇsak m˚ uˇze stát, ˇze se student˚ um rozvrhové akce nˇekter´ ych zvolen´ ych pˇredmˇet˚ u kryj´ı, a to pˇresto, ˇze jsou vˇsechny tyto pˇredmˇety ve vizualizaci jejich studijn´ıho plánu uvedeny. Naopak m˚ uˇze doj´ıt i k tomu, ˇze v rozvrhu vznikaj´ı mezi vyuˇcovac´ımi hodinami dlouhé pauzy. Je to zp˚ usobeno t´ım, ˇze pˇredmˇety jsou zaˇrazeny do studijn´ıch plán˚ u v´ıce obor˚ u (coˇz vˇsak nen´ı ve vizualizaci souhrnnˇe vidˇet) a nen´ı moˇzné rozvrhovat akce tak, aby se hodily pouze do jednoho studijn´ıho plánu. Na základˇe osobn´ı zkuˇsenosti s kolizemi pˇredmˇet˚ u pˇri vytváˇren´ı pˇredzápisu jsem se rozhodla pod´ıvat se na to, jak jsou pˇredmˇety v jednotliv´ ych studijn´ıch plánech prostoupeny. Z tohoto d˚ uvodu byla jako zdrojová data pro tuto bakaláˇrskou práci zvolena rozsáhlá data z IS/STAG, pˇresnˇeji ˇreˇceno se jedná o data t´ ykaj´ıc´ı se struktury studijn´ıch plán˚ u vˇsech obor˚ u studovan´ ych na Fakultˇe aplikovan´ ych vˇed (FAV) v akademickém roce 2013/1014. Pro u ´ˇcely této práce je d˚ uleˇzité znát kategorii (statut) pˇredmˇetu konkrétn´ıho studijn´ıho plánu, potaˇzmo oboru, tj. jestli je pˇredmˇet v rámci oboru povinn´ y (A), povinnˇe voliteln´ y (B) nebo v´ ybˇerov´ y (C). Povinné pˇredmˇety (statut A) jsou vˇzdy rozvrˇzeny tak, aby pˇri zápisu v doporuˇceném roˇcn´ıku mezi sebou navzájem nekolidovaly. Problémy s kolizemi se t´ ykaj´ı zpravidla pˇredmˇet˚ u typu B, tedy pˇredmˇet˚ u povinnˇe voliteln´ ych. Student má moˇznost si ze ˇskály povinnˇe voliteln´ ych pˇredmˇet˚ u vyb´ırat, ale m˚ uˇze se stát, ˇze rozvrhové akce nˇekter´ ych z tˇechto pˇredmˇet˚ u prob´ıhaj´ı souˇcasnˇe, ˇ ˇcemuˇz se nedá u ´plnˇe zabránit. Casto se jedná o pˇredmˇety z r˚ uzn´ ych kateder, v nˇekter´ ych pˇr´ıpadech i z r˚ uzn´ ych fakult. Ve vizualizaci tedy sice student vid´ı moˇznost kombinace tˇechto pˇredmˇet˚ u v jednom roˇcn´ıku, ale v samotném rozvrhu pak nastává kolize. Jako v´ ybˇerov´ y pˇredmˇet (statut C) si m˚ uˇze ˇ Pˇri student vybrat jak´ ykoliv pˇredmˇet z nab´ıdky rozvrhov´ ych akc´ı celé ZCU. vytváˇren´ı pˇredzápisu si pak ale sám mus´ı zkontrolovat, zda mu tento pˇredmˇet v rozvrhu nekoliduje s povinn´ ymi a povinnˇe voliteln´ ymi pˇredmˇety.

17

Vstupn´ı data

4.1

Postup z´ıskán´ı vstupn´ıch dat

Postup z´ısk´ an´ı vstupn´ıch dat

Jelikoˇz se mezi webov´ ymi sluˇzbami nad IS/STAG nevyskytuje sluˇzba, která by umoˇznila staˇzen´ı vˇsech potˇrebn´ ych dat najednou, bylo nutné z´ıskávat vstupn´ı data postupnˇe za pouˇzit´ı sluˇzeb zm´ınˇen´ ych v kapitole 3.3 – Pˇrehled pouˇzit´ ych webov´ ych sluˇzeb. Existuje sice sluˇzba getPredmetyByFakulta, ta vˇsak vrac´ı i pˇredmˇety, které jsou sice garantované katedrami FAV, ale jsou vyuˇcovány na jin´ ych fakultách. Stejnˇe tak se v tomto pˇrehledu nezobraz´ı pˇredmˇety garantované katedrami jin´ ych fakult, které vˇsak ve svém studijn´ım plánu nˇekteré obory z FAV maj´ı. Pro z´ıskán´ı vstupn´ıch dat byly jednotlivé webové sluˇzby pouˇzity v poˇrad´ı uvedeném v kapitole 3.3. Aby bylo na data moˇzné aplikovat nástroje a provést jejich anal´ yzu, musela b´ yt tato data sjednocena, vhodnˇe uspoˇrádána a propojena.

4.2

Uspoˇ r´ ad´ an´ı vstupn´ıch dat

Z d˚ uvodu zajiˇstˇen´ı provázanosti z´ıskan´ ych dat bylo potˇreba pˇridat sloupce k nˇekter´ ym tabulkám. K tabulce Bloky plán˚ u, která je v´ ysledkem volán´ı sluˇzby getBlokyPlanu, bylo potˇreba pˇridat sloupec stplIdno. Do tabulky Pˇredmˇety byl kromˇe sloupce stplIdno doplnˇen i sloupec blokIdno.

4.3

Propojen´ı vstupn´ıch dat

K propojen´ı takto upraven´ ych tabulek byl pouˇzit databázov´ y nástroj Microsoft Access z kanceláˇrského bal´ıku Microsoft Office, kter´ y umoˇzn ˇuje kromˇe jiného i import dat z Excelu. Importovaná data v nˇem byla spojena (relace viz obr. 4.1), a po pouˇzit´ı v´ ybˇerového dotazu vyexportována zpˇet do Excelu. Vztah mezi studijn´ımi plány a studijn´ımi obory vyjadˇruje relace typu 1:N, jeden studijn´ı program má N studijn´ıch obor˚ u, jeden studijn´ı obor patˇr´ı do právˇe jednoho studijn´ıho programu.

18

Vstupn´ı data

Propojen´ı vstupn´ıch dat

Obrázek 4.1: Relace v MS Access Nˇekteré studijn´ı obory maj´ı v´ıce soubˇeˇznˇe prob´ıhaj´ıc´ıch studijn´ıch plán˚ u, proto je mezi nimi také vazba typu 1:N. Jak je vˇsak jiˇz zm´ınˇeno u sluˇzby getPlanyOboru (kapitola 3.3.3), tato práce se zab´ yvá pouze aktuáln´ımi studijn´ımi plány jednotliv´ ych obor˚ u, ostatn´ı nejsou brány v u ´vahu. Po u ´pravˇe má tedy kaˇzd´ y obor právˇe jeden studijn´ı plán. Kaˇzd´ y studijn´ı obor má nˇekolik blok˚ u, pˇriˇcemˇz jejich pojmenován´ı nen´ı v pˇr´ıpadˇe vˇsech obor˚ u jednotné. Studijn´ı obor zpravidla obsahuje bloky oborov´ ych (povinn´ ych) pˇredmˇet˚ u, povinnˇe voliteln´ ych (specializaˇcn´ıch) pˇredmˇet˚ u a doporuˇcen´ ych v´ ybˇerov´ ych (voliteln´ ych) pˇredmˇet˚ u. Mimo tyto bloky jsou v nˇekter´ ych pˇr´ıpadech uvádˇeny bloky t´ ykaj´ıc´ı se napˇr. státn´ı závˇereˇcné zkouˇsky, ciz´ıch jazyk˚ u nebo tˇelesné v´ ychovy. Propojen´ı tabulek Bloky plán˚ u a Pˇredmˇety je zajiˇstˇeno dvojitou vazbou z toho d˚ uvodu, ˇze identifikaˇcn´ı ˇc´ıslo bloku se m˚ uˇze v tabulce vyskytnout v´ıcekrát (viz 3.3.4). Pˇridán´ım stplIdno do sloˇzeného primárn´ıho kl´ıˇce je zajiˇstˇena jedineˇcnost.

19

5 Analýza dat z IS/STAG Z analytick´ ych nástroj˚ u uveden´ ych v kapitole 2.2 – Pˇrehled analytick´ ych nástroj˚ u MS Excel byly ke zpracován´ı vstupn´ıch dat z IS/STAG pouˇzity následuj´ıc´ı nástroje: Pˇri volán´ı sluˇzby getStudijniProgramy byl ke skryt´ı záznam˚ u o studijn´ıch programech, které jiˇz nejsou platné, aplikován automatick´ y filtr. K detekci v´ıce verz´ı studijn´ıch plán˚ u jednotliv´ ych studijn´ıch obor˚ u bylo pouˇzito podm´ınˇené formátován´ı, vyhledávaj´ıc´ı duplicitn´ı hodnoty ve sloupci s identifikátorem studijn´ıho oboru oborIdno. O aktuálnosti studijn´ıho plánu bylo poté rozhodnuto podle ˇc´ısla verze, pˇr´ıpadnˇe hodnoty identifikátoru studijn´ıho plánu stplIdno.

5.1

Pouˇ zit´ı analytick´ ych n´ astroj˚ u MS Excel

Co se t´ yˇce samotné anal´ yzy z´ıskan´ ych vstupn´ıch dat, nejˇsirˇs´ıho vyuˇzit´ı se v této bakaláˇrské práci dostalo dynamicky pracuj´ıc´ım kontingenˇcn´ım tabulkám a sloupcov´ ym kontingenˇcn´ım graf˚ um. D˚ uvodem jejich pouˇzit´ı je pˇredevˇs´ım to, ˇze umoˇzn ˇuj´ı uˇzivatel˚ um zobrazit stejná data z v´ıce r˚ uzn´ ych pohled˚ u, tzv. pivoting dat. Práce dále obsahuje souhrny, které jsou sice statické, ale zajiˇst’uj´ı celkov´ y pˇrehled veˇsker´ ych pˇredmˇet˚ u studovan´ ych na FAV. Pˇridán´ım nˇekolika u ´rovn´ı seskupen´ı umoˇzn ˇuj´ı souhrny granularitu analyzovan´ ych dat podle potˇreby zjemnit, ˇci naopak. Na rozd´ıl od kontingenˇcn´ıch tabulek, které zpracovávaj´ı data agregaˇcn´ımi funkcemi, souhrny umoˇzn ˇuj´ı zobrazovat jakákoli data, nejen ˇc´ıselná. Vzhledem k charakteru analyzovan´ ych dat nemˇelo pouˇzit´ı nástroj˚ u citlivostn´ı anal´ yzy (tzn. Správce scénáˇr˚ u, Hledán´ı ˇreˇsen´ı ani Tabulek dat) v této ˇ sitel práci smysl. Stejnˇe tak nejsou pro u ´ˇcely práce vhodné ani doplˇ nky Reˇ a Analytické nástroje. Praktická ˇca´st práce obsahuje ˇctyˇri ukázkové kontingenˇcn´ı tabulky, tˇri souvisej´ıc´ı kontingenˇcn´ı grafy a dva statické souhrny, které jsou popsány v následuj´ıc´ıch podkapitolách.

20

Analýza dat z IS/STAG

5.1.1

Pouˇzit´ı analytických nástroj˚ u MS Excel

Kontingenˇ cn´ı tabulky

Jak jiˇz bylo zm´ınˇeno, pouˇzit´ım kontingenˇcn´ıch tabulek je moˇzné nahl´ıˇzet na data v´ıce r˚ uzn´ ymi zp˚ usoby. Následuj´ıc´ı ukázkové kontingenˇcn´ı tabulky zpracovávaj´ıc´ı data z IS/STAG byly navrˇzeny tak, aby uˇzivateli umoˇznily zobrazit i takové informace, které nen´ı vidˇet ze samotn´ ych vizualizac´ı studijn´ıch plán˚ u jednotliv´ ych studijn´ıch obor˚ u, jako napˇr. poˇcet studijn´ıch plán˚ u, ve kter´ ych se vybran´ y pˇredmˇet vyskytuje, s jak´ ym statutem a kter´ ych konkrétn´ıch obor˚ u se t´ yká. Podrobnˇejˇs´ı informace lze vˇzdy z´ıskat poklepán´ım na konkrétn´ı buˇ nku kontingenˇcn´ı tabulky. Dojde tak k vytvoˇren´ı nového listu, na kterém jsou souvisej´ıc´ı informace k dispozici.

Kontingenˇ cn´ı tabulka KT1 Kontingenˇcn´ı tabulka KT1 umoˇzn ˇuje vybrat mnoˇzinu studijn´ıch obor˚ u filtrován´ım sestavy podle studijn´ıho programu, jeho typu a formy. Názvy tˇechto studijn´ıch obor˚ u a jejich identifikátory oborIdno jsou uvedeny v ˇra´dc´ıch, sloupce tabulky tvoˇr´ı statuty pˇredmˇet˚ u. Hodnoty jsou reprezentovány poˇctem pˇredmˇet˚ u – na prvn´ı pohled je tedy vidˇet, kolik pˇredmˇet˚ u typu A, B nebo C se v rámci jednoho studijn´ıho oboru vyskytuje. Na obr. 5.1 je vidˇet, jak vypadá kontingenˇcn´ı tabulka KT1 pˇri v´ ybˇeru bakaláˇrského studijn´ıho programu Matematika v prezenˇcn´ı formˇe.

Obrázek 5.1: Ukázka kontingenˇcn´ı tabulky KT1 – normáln´ı zobrazen´ı 21



Jelikoˇz pouˇzitá agregaˇcn´ı funkce Poˇcet zapoˇc´ıtává stejné pˇredmˇety vyuˇcované v rámci r˚ uzn´ ych studijn´ıch obor˚ u duplicitnˇe, v´ ysledné souhrny na u ´rovni studijn´ıch obor˚ u neodpov´ıdaj´ı realitˇe, a byly proto v kontingenˇcn´ı tabulce skryty. Ze stejného d˚ uvodu byl skryt i celkov´ y souˇcet sloupc˚ u. Z moˇznost´ı zobrazen´ı vypoˇc´ıtan´ ych hodnot v poli hodnot kontingenˇcn´ı tabulky zm´ınˇen´ ych v kapitole 2.2.5 je kromˇe normáln´ıho zobrazen´ı vhodné i zobrazen´ı % ˇra´dku. V takovém pˇr´ıpadˇe je pak uˇzivateli zobrazeno procentuáln´ı rozloˇzen´ı statut˚ u pˇredmˇet˚ u v rámci studijn´ıho oboru. Má smysl uvaˇzovat pouze pˇredmˇety se statuty A nebo B. V nˇekter´ ych studijn´ıch plánech je totiˇz zahrnuto velké mnoˇzstv´ı pˇredmˇet˚ u typu C, ze kter´ ych si mohou studenti vyb´ırat, a v nˇekter´ ych naopak nejsou v´ ybˇerové pˇredmˇety uvedeny v˚ ubec, a proto by byly v´ ysledné hodnoty zavádˇej´ıc´ı. V kontingenˇcn´ı tabulce zachycené na obr. 5.2 byly vyfiltrovány pouze pˇredmˇety se statutem A nebo B, uˇzivatel tedy vid´ı, jak´ y je v konkrétn´ım studijn´ım oboru pomˇer mezi poˇctem pˇredmˇet˚ u povinn´ ych a povinnˇe voliteln´ ych.

Obrázek 5.2: Ukázka kontingenˇcn´ı tabulky KT1 – zobrazen´ı % ˇrádku

Kontingenˇ cn´ı tabulka KT2 V kontingenˇcn´ı tabulce KT2 je pouˇzit stejn´ y filtr sestavy. V ˇrádc´ıch jsou uvedeny jednotlivé katedry, po jejichˇz rozbalen´ı se zobrazuj´ı pˇr´ısluˇsné pˇredmˇety. Sloupce jsou opˇet tvoˇreny statuty pˇredmˇet˚ u. Pouˇzitou agregaˇcn´ı funkc´ı je poˇcet z oborIdno, tato kontingenˇcn´ı tabulka tedy zobrazuje, v rámci kolika

22



obor˚ u se dan´ y pˇredmˇet ve studijn´ıch plánech vyskytuje jako pˇredmˇet typu A, B nebo C, coˇz v samotné vizualizaci studijn´ıho plánu zobrazit nelze. Obr. 5.3 zachycuje pˇr´ıklad KT2, kde je filtrem sestavy bakaláˇrsk´ y studijn´ı program Poˇc´ıtaˇcové modelován´ı v technice v prezenˇcn´ı formˇe. Z d˚ uvodu pˇrehlednosti byly vyfiltrovány pˇredmˇety pouze z nˇekter´ ych kateder.

Obrázek 5.3: Ukázka kontingenˇcn´ı tabulky KT2 Na u ´rovni kateder jsou stejné obory zapoˇc´ıtávány duplicitnˇe, tato u ´roveˇ n seskupen´ı slouˇz´ı pouze k usnadnˇen´ı orientace ve velkém mnoˇzstv´ı pˇredmˇet˚ u. Kdyˇz je pole katedry rozbalené“, tento souhrn nen´ı zobrazován. Ze stejného ” d˚ uvodu byl skryt i celkov´ y souˇcet sloupc˚ u.

Kontingenˇ cn´ı tabulka KT3 Kontingenˇcn´ı tabulka KT3 je rozˇs´ıˇren´ım KT2. Filtrem sestavy je zkratka pˇredmˇetu doplnˇená garantuj´ıc´ı katedrou. Jelikoˇz se v nˇekter´ ych pˇr´ıpadech vyskytuj´ı stejné zkratky v´ıcekrát, je nutné pˇredmˇety takto rozliˇsit, napˇr. LA je Lineárn´ı algebra (KMA), ale také pˇredmˇet Logiky a automaty (KIV). 23



ˇ adky tabulky jsou tvoˇreny jednotliv´ R´ ymi obory. Kontingenˇcn´ı tabulka zobrazuje, ve kter´ ych konkrétn´ıch oborech je vybran´ y pˇredmˇet vyuˇcován ˇ a s jak´ ym statutem. C´ıslo 2 v poli hodnot znamená, ˇze pˇredmˇet je v rámci studijn´ıho plánu studijn´ıho programu, resp. oboru vyuˇcován jak v prezenˇcn´ı, tak kombinované formˇe. Ukázka kontingenˇcn´ı tabulky KT3, kde byl jako filtr sestavy vybrán pˇredmˇet Základy operaˇcn´ıch systém˚ u (KIV/ZOS), je vidˇet na obr. 5.4.

Obrázek 5.4: Ukázka kontingenˇcn´ı tabulky KT3

Kontingenˇ cn´ı tabulka KT4 Filtrem sestavy kontingenˇcn´ı tabulky KT4 je typ a forma studia. Sloupce tvoˇr´ı zkratky kateder, ˇrádky jsou strukturované podle názvu studijn´ıho programu, studijn´ıho oboru a blok˚ u studijn´ıho plánu. Snadno lze zjistit, kolik maj´ı jednotlivé studijn´ı obory pˇredmˇet˚ u typu A, B nebo C, a z jak´ ych kateder. V ukázce KT4 na obr 5.5 byl kromˇe filtru sestavy pouˇzit i filtr v oblasti ˇra´dk˚ u – vyfiltrován byl pouze bakaláˇrsk´ y studijn´ı obor Finanˇcn´ı informatika a statistika v prezenˇcn´ı formˇe. Z obrázku je napˇr´ıklad vidˇet, ˇze bakaláˇrská práce tohoto studijn´ıho oboru má statut B, student si vol´ı, zda chce svoji 24



bakaláˇrskou práci psát na katedˇre informatiky a v´ ypoˇcetn´ı techniky, nebo na katedˇre matematiky.

Obrázek 5.5: Ukázka kontingenˇcn´ı tabulky KT4 Stejnˇe jako u kontingenˇcn´ı tabulky KT1 je i zde vhodné zobrazit hodnoty jako % ˇra´dku. M´ısto poˇctu pˇredmˇet˚ u v jednotliv´ ych kategori´ıch a z jednotliv´ ych kateder by pak uˇzivatel v kontingenˇcn´ı tabulce vidˇel, jak jsou katedry garantuj´ıc´ı pˇredmˇety studijn´ıch plán˚ u jednotliv´ ych studijn´ıch obor˚ u procentuálnˇe zastoupeny.

5.1.2

Kontingenˇ cn´ı grafy

Tato podkapitola je vˇenována kontingenˇcn´ım graf˚ um, které jsou grafickou reprezentac´ı dat z´ıskan´ ych z ukázkov´ ych kontingenˇcn´ıch tabulek z pˇredchoz´ı ˇ ıslo kontingenˇcn´ıho grafu se vˇzdy shoduje s ˇc´ıslem zdrojové podkapitoly. C´ kontingenˇcn´ı tabulky a pouˇzité filtry z˚ ustaly zachovány, kontingenˇcn´ı tabulky a kontingenˇcn´ı grafy si tedy navzájem odpov´ıdaj´ı, reprezentuj´ı stejná data odliˇsn´ ym zp˚ usobem.

Kontingenˇ cn´ı graf KG1 Data z kontingenˇcn´ı tabulky KT1 zobrazuje skupinov´ y sloupcov´ y kontingenˇcn´ı graf KG1, jehoˇz ukázka je na obr. 5.6. Zachycuje situaci, kdy byl jako filtr sestavy v KT1 pouˇzit bakaláˇrsk´ y studijn´ı program Matematika v prezenˇcn´ı formˇe.

25



Vodorovná osa grafu pˇredstavuje jednotlivé kategorie (v tomto pˇr´ıpadˇe názvy studijn´ıch obor˚ u a jejich identifikátory oborIdno), hodnoty na svislé ose odpov´ıdaj´ı jejich poˇctu pˇredmˇet˚ u v jednotliv´ ych kategori´ıch.

Obrázek 5.6: Ukázka kontingenˇcn´ıho grafu KG1 – skupinov´ y sloupcov´ y Lépe neˇz skupinov´ y sloupcov´ y graf znázorˇ nuje procentuáln´ı rozloˇzen´ı statut˚ u pˇredmˇet˚ u v rámci studijn´ıch obor˚ u (podle kontingenˇcn´ı tabulky KT1 na obr. 5.2) 100% skládan´ y sloupcov´ y graf, kter´ y je zachycen na obr. 5.7.

Obrázek 5.7: Ukázka kontingenˇcn´ıho grafu KG1 – 100% skládan´ y sloupcov´ y

26



Kontingenˇ cn´ı graf KG2 Pˇr´ıklad kontingenˇcn´ıho grafu KG2 je vidˇet na obr. 5.8, filtrem sestavy je bakaláˇrsk´ y studijn´ı program Poˇc´ıtaˇcové modelován´ı v technice v prezenˇcn´ı formˇe. Z d˚ uvodu pˇrehlednosti byly vyfiltrovány pˇredmˇety pouze nˇekter´ ych kateder. Na vodorovné ose jsou um´ıstˇeny jednotlivé pˇredmˇety seskupené podle pˇr´ısluˇsn´ ych kateder. Poˇctu obor˚ u, ve kter´ ych se tyto pˇredmˇety vyuˇcuj´ı, odpov´ıdaj´ı hodnoty na svislé ose.

Obrázek 5.8: Ukázka kontingenˇcn´ıho grafu KG2

Kontingenˇ cn´ı graf KG3 Na obr. 5.9 je zachycen kontingenˇcn´ı graf KG3, pro ukázku byl vybrán pˇredmˇet Základy operaˇcn´ıch systém˚ u (KIV/ZOS). Vodorovná osa pˇredstavuje jednotlivé studijn´ı obory rozdˇelené podle studijn´ıch program˚ u a jejich typ˚ u, na svislé ose se nacház´ı poˇcty tˇechto obor˚ u, v jejichˇz studijn´ıch plánech je zvolen´ y pˇredmˇet zaˇrazen. Situaci, kdy je pˇredmˇet zaˇrazen do studijn´ıho plánu studijn´ıho programu, potaˇzmo oboru, jak v prezenˇcn´ı, tak kombinované formˇe, odpov´ıdá hodnota 2. 27



Hodnota 1 pak reprezentuje to, ˇze pˇredmˇet se vyskytuje ve studijn´ım plánu ˇ adn´ studijn´ıho programu, resp. oboru pouze v jedné formˇe. Z´ y obor z kombinované formy studia neobsahuje ve svém studijn´ım plánu takové pˇredmˇety, které by nebyly zároveˇ n obsaˇzeny i ve studijn´ım plánu prezenˇcn´ı formy studia, tzn. vˇzdy se jedná v´ yhradnˇe o prezenˇcn´ı formu.

Obrázek 5.9: Ukázka kontingenˇcn´ıho grafu KG3 Kontingenˇcn´ı tabulka KT4 zobrazuje data natolik strukturovanˇe, ˇze reprezentace kontingenˇcn´ım grafem nen´ı v tomto pˇr´ıpadˇe vhodná.

5.1.3

Souhrny

Pro u ´ˇcely souhrn˚ u byly v´ ybˇerov´ ym dotazem nástroje MS Access vyfiltrovány a seˇrazeny sloupce tabulky, které pˇredstavuj´ı jednotlivé ˇrádky souhrnu, tzn. forma a typ studijn´ıho programu, jeho název, zkratka studijn´ıho oboru a jeho identifikátor oborIdno. Sloupce souhrnu jsou reprezentovány zkratkami a názvy pˇredmˇet˚ u, které jsou dále seskupeny podle kateder. Pˇri kaˇzdé zmˇenˇe ve sloupci je pouˇzita agregaˇcn´ı funkce poˇcet. Tento souhrn je um´ıstˇen do sloupce obor, je tedy vidˇet poˇcet studijn´ıch obor˚ u ve vˇsech u ´rovn´ıch souhrnu (viz obr. 5.10 a obr. 5.11). 28



Souhrn S1 Prvn´ı u ´roveˇ n seskupen´ı ˇra´dk˚ u souhrnu S1 je podle formy, následuj´ıc´ı u ´rovnˇe jsou tvoˇreny typem a názvem studijn´ıho programu. V dalˇs´ıch sloupc´ıch je uvedena zkratka studijn´ıho oboru a oborIdno.

Obrázek 5.10: Ukázka ˇca´sti souhrnu S1

Souhrn S2 Souhrn S2 pracuje se stejn´ ymi zdrojov´ ymi daty, pouze je shromaˇzd’uje v jiném poˇrad´ı: nejprve podle typu, dalˇs´ı u ´rovnˇe jsou seskupeny podle názvu studijn´ıho programu a jeho formy. Informace o studijn´ım oboru a jeho identifikátoru jsou zobrazeny v dalˇs´ıch sloupc´ıch. Pouˇzit´ım vyhledávac´ı funkce SVYHLEDAT, informaˇcn´ı funkce JE.NEDEF a logické funkce KDYˇ Z jsou buˇ nkám na pr˚ useˇc´ıc´ıch sloupc˚ u a ˇrádk˚ u obou souhrn˚ u pˇriˇrazeny hodnoty odpov´ıdaj´ıc´ı statutu pˇr´ısluˇsného pˇredmˇetu, tzn. A, B nebo C. Funkce JE.NEDEF ovˇeˇruje, zda je jej´ı argument chybovou hodnotou #N/A (tzn. hodnota je nedostupná), ˇci nikoli. Pokud nen´ı pˇredmˇet do studijn´ıho plánu oboru zaˇrazen (tzn. podm´ınka t´ ykaj´ıc´ı se nedostupnosti hodnoty je splnˇena), je v souhrnu tato skuteˇcnost reprezentována hodnotou —“. Toto pˇredstavuje v´ yznamn´ y rozd´ıl oproti kontingenˇcn´ım tabulkám, ” které umoˇzn ˇuj´ı zobrazit v oblasti hodnot pouze ˇc´ıselné hodnoty (napˇr. poˇcty statut˚ u jednotliv´ ych pˇredmˇet˚ u), vypsat jiné hodnoty moˇzné nen´ı. V rámci kateder jsou vytvoˇreny mezisouˇcty poˇctu pˇredmˇet˚ u zaˇrazen´ ych do jednotliv´ ych studijn´ıch obor˚ u. K v´ ypoˇctu tˇechto i dalˇs´ıch mezisouˇct˚ u

29



Obrázek 5.11: Ukázka ˇca´sti souhrnu S2 a souˇct˚ u (za studijn´ı programy, typy nebo formy studia) jsou pouˇzity funkce ˇ KDYZ a COUNTIF v kombinaci s funkc´ı SUMA. Funkce COUNTIF vrac´ı poˇcet bunˇek v zadané oblasti, které splˇ nuj´ı poˇzadované kritérium, v tomto konkrétn´ım pˇr´ıpadˇe zjiˇst’uje poˇcet v´ yskyt˚ u hodnot A“, B“ a C“. Tyto hodnoty jsou v argumentu funkce reprezentovány zá” ” ” stupn´ ym znakem ?“, kter´ y zastupuje právˇe jeden libovoln´ y znak. Pokud ” se pˇredmˇet v rámci dané kategorie vyskytuje, je vˇzdy uloˇzena pomocná hodnota 1, nikoli celkov´ y poˇcet v´ yskyt˚ u. Tyto hodnoty jsou poté seˇcteny a t´ım je zajiˇstˇeno, ˇze kaˇzd´ y pˇredmˇet je v daném (mezi)souˇctu zapoˇc´ıtán právˇe jednou.

30

6 Uˇzivatelský formuláˇr ve VBA Ménˇe znal´ ym uˇzivatel˚ um Excelu se m˚ uˇze zdát práce s kontingenˇcn´ımi tabulkami sloˇzitá. Za u ´ˇcelem jednoduˇsˇs´ıho ovládán´ı jiˇz vytvoˇren´ ych kontingenˇcn´ıch tabulek byl proto v jazyce Visual Basic for Applications (VBA) vytvoˇren uˇzivatelsk´ y formuláˇr (viz obr. 6.1), jehoˇz záloˇzky odpov´ıdaj´ı vˇzdy jedné ze ˇctyˇr ukázkov´ ych kontingenˇcn´ıch tabulek.

Obrázek 6.1: Uˇzivatelsk´ y formuláˇr

6.1

VBA a makra

VBA je verze jazyka Microsoft Visual Basic, která podporuje jazyk maker a kromˇe Excelu je souˇcást´ı i nˇekolika dalˇs´ıch program˚ u spoleˇcnosti Microsoft. Prostˇred´ı, které umoˇzn ˇuje psát programy a makra ve VBA, pˇr´ıpadnˇe upravovat makra, která byla zaznamenána, se naz´ yvá Visual Basic Editor [11]. Makro je pˇresnˇe definovaná posloupnost pˇr´ıkaz˚ u jazyka VBA, kterou lze pouˇz´ıt k automatizaci poˇzadované u ´lohy. Makra je moˇzné spouˇstˇet (volat) i opakovanˇe. Kromˇe napsán´ı ve Visual Basic Editoru lze makro i zaznamenat, tzn. nahrát posloupnost ˇcinnost´ı proveden´ ych myˇs´ı ˇci zadan´ ych z klávesnice. Tyto operace jsou posléze pˇreloˇzeny do pˇr´ıkaz˚ u jazyka VBA. Zaznamenat vˇsak nelze vˇsechny akce, jako napˇr. vˇetven´ı, cykly, pouˇz´ıván´ı promˇenn´ ych, ˇci 31

Uˇzivatelský formuláˇr ve VBA

Ovládán´ı uˇzivatelského formuláˇre

ˇ dalˇs´ı akce, které nelze myˇs´ı nebo z klávesnice provést. Casto se proto v praxi vyuˇz´ıvá kombinace obou tˇechto zp˚ usob˚ u: v jazyce VBA je vhodné zapsat pˇr´ıkazy, které nen´ı moˇzné zaznamenat a k tomuto kódu následnˇe pˇridat pˇr´ıkazy zaznamenané (a pˇr´ıpadnˇe i upravené) [1]. Aby mohla b´ yt makra v seˇsitu aplikace Excel uloˇzena, je nutné jeho v´ ychoz´ı formát XLS (resp. XLSX) zmˇenit na XLSM, kter´ y uloˇzen´ı maker povoluje. Druhou moˇznost´ı je uloˇzen´ı seˇsitu v binárn´ım formátu XLSB, kter´ y je v nˇekter´ ych pˇr´ıpadech v´ ykonnˇejˇs´ı. Makro lze uloˇzit do aktuáln´ıho pracovn´ıho seˇsitu, nového seˇsitu a nebo do osobn´ıho seˇsitu maker (speciáln´ı skryt´ y pracovn´ı seˇsit) [3]. Bez ohledu na pouˇz´ıvan´ y formát seˇsitu jsou pˇri jeho otevˇren´ı vˇsechna makra z bezpeˇcnostn´ıch d˚ uvod˚ u automaticky zablokována. Tato zpráva se uˇzivateli zobraz´ı v panelu zpráv, k povolen´ı maker je nutné zvolit moˇznost Povolit tento obsah [3].

6.2

Ovl´ ad´ an´ı uˇ zivatelsk´ eho formul´ aˇ re

Jak jiˇz bylo zm´ınˇeno v kapitole 2.2.6, je za u ´ˇcelem zpˇrehlednˇen´ı uˇziteˇcné aplikovat na data v kontingenˇcn´ıch tabulkách filtry. V uˇzivatelském formuláˇri je toto umoˇznˇeno volbou z v´ ybˇerového pole (ComboBox), nˇekteré záloˇzky formuláˇre obsahuj´ı i pole zaˇskrtávac´ı (CheckBox). Samotné spuˇstˇen´ı formuláˇre ze seˇsitu je zajiˇstˇeno stiskem tlaˇc´ıtka Spustit formuláˇr. K tomuto tlaˇc´ıtku je pˇriˇrazeno následuj´ıc´ı jednoduché makro, jeˇz formuláˇr s názvem UserForm1 zobraz´ı: Sub ShowForm() UserForm1.Show End Sub Z v´ ybˇerového pole je moˇzné vybrat právˇe jednu poloˇzku, v uˇzivatelském formuláˇri zachyceném na obr. 6.1 je tento typ pole pouˇzit pro volbu poˇzadovaného studijn´ıho programu. Pro v´ ybˇer typu a formy vybraného studijn´ıho programu byla zvolena zaˇskrtávac´ı pole, která je moˇzné libovolnˇe kombinovat. Nen´ı tedy tˇreba se rozhodovat, zda zobrazit studijn´ı programy pouze formy kombinované, ˇci naopak prezenˇcn´ı, ale je moˇzné vybrat obˇe dvˇe souˇcasnˇe. Nicménˇe je nutné zaˇskrtnout vˇzdy alespoˇ n jednu moˇznost, a to jak 32


Implementace uˇzivatelského formuláˇre

u typu, tak formy studijn´ıho programu, v opaˇcném pˇr´ıpadˇe je uˇzivateli tento fakt oznámen v dialogovém oknˇe. Po správném v´ ybˇeru a stisknut´ı tlaˇc´ıtka OK v uˇzivatelském formuláˇri jsou vybrané filtry aplikovány na pˇr´ısluˇsnou kontingenˇcn´ı tabulku, která je následnˇe zobrazena. Zmˇena rozloˇzen´ı kontingenˇcn´ı tabulky se okamˇzitˇe projev´ı i v souvisej´ıc´ım kontingenˇcn´ım grafu (s v´ yjimkou kontingenˇcn´ı tabulky KT4, jej´ıˇz data kontingenˇcn´ım grafem reprezentována nejsou). Jak je vidˇet na obr. 6.2, v pˇr´ıpadˇe záloˇzky KT3 byla pouˇzita kombinace dvou v´ ybˇerov´ ych pol´ı. V prvn´ım poli uˇzivatel zvol´ı katedru, ve druhém v´ ybˇerovém poli je následnˇe zobrazen seznam pouze tˇech pˇredmˇet˚ u, které jsou garantovány zvolenou katedrou. Po v´ ybˇeru katedry i pˇredmˇetu je pod v´ ybˇerov´ ymi poli pro kontrolu zobrazen cel´ y název pˇredmˇetu.

Obrázek 6.2: Ukázka záloˇzky formuláˇre s propojen´ ymi v´ ybˇerov´ ymi poli

6.3

Implementace uˇ zivatelsk´ eho formul´ aˇ re

Pouˇzit´ım v´ıce filtr˚ u sestavy v samotné kontingenˇcn´ı tabulce stejného v´ ysledku dosáhnout nelze, jeden zvolen´ y filtr totiˇz neomezuje podmnoˇzinu dat druhého pole (nen´ı aditivn´ı). Aby bylo moˇzné toto chován´ı v´ ybˇerov´ ych pol´ı v uˇzivatelském formuláˇri zajistit, bylo zapotˇreb´ı provést následuj´ıc´ı u ´kony.

33



Na oddˇeleném listu seˇsitu musela b´ yt uloˇzena zdrojová data obou v´ ybˇerov´ ych pol´ı (tzn. pˇrehled kateder a jednotliv´ ych pˇredmˇet˚ u k nim patˇr´ıc´ıch) a jednotlivé oblasti tˇechto dat bylo nutné pojmenovat, aby bylo moˇzné se na nˇe v kódu odkazovat a obˇe v´ ybˇerová pole propojit. Názvy oblast´ı obsahuj´ıc´ıch pˇrehledy pˇredmˇet˚ u jednotliv´ ych kateder byly zvoleny tak, aby odpov´ıdaly názv˚ um tˇechto kateder, napˇr. oblast dat s pˇredmˇety z katedry matematiky byla pojmenována KMA“. V´ ybˇerem této katedry v prvn´ım v´ ybˇerovém ” poli se tak jako zdroj dat druhého v´ ybˇerového pole nastav´ı oblast dat KMA“ ” a provázanost obou pol´ı je zajiˇstˇena.

6.3.1

Uk´ azka k´ odu

Kód procedury, která se vykoná, pokud dojde ke zmˇenˇe prvn´ıho v´ ybˇerového pole s názvem ComboBox3, tzn. k v´ ybˇeru katedry: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Private Sub ComboBox3_Change() If ComboBox3.ListIndex > -1 Then With ComboBox4 .RowSource = vbNullString .RowSource = ComboBox3 .ListIndex = 0 End With Else ComboBox3 = "CBG" With ComboBox4 .RowSource = vbNullString .RowSource = ComboBox3 .ListIndex = 0 End With End If End Sub

Hodnota v´ ybˇerového pole se ukládá do promˇenné ComboBox3. Podm´ınkou se kontroluje, jestli byla nˇekterá z kateder vybrána, opaˇcná skuteˇcnost je reprezentována hodnotou -1 (2). Pokud byla katedra vybrána, stává se zdrojem druhého v´ ybˇerového pole oblast pojmenovaná stejn´ ym názvem, tzn. odpov´ıdaj´ıc´ı zkratkou katedry (3–7). Pokud nebyla podm´ınka splnˇena, tzn. ˇzádná hodnota nebyla vybrána nebo se hodnota v´ ybˇerového pole neshoduje 34



s názvem ˇza´dné katedry, je automaticky vybrána katedra CBG (Centrum biologie, geovˇed a envigogiky), která je v seznamu kateder na prvn´ım m´ıstˇe (8–15). Pˇri zmˇenˇe ve druhém v´ ybˇerovém poli s názvem ComboBox4 se vykoná následuj´ıc´ı kód: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Private Sub ComboBox4_Change() Dim katedra As String katedra = ComboBox3 Dim predmet As String predmet = ComboBox4 Dim str As String str = katedra & "_" & predmet Range("katedra_predmetRange").Value = str Dim nazev As String nazev = Range("nazevPredmetu").Value predmetLabel = nazev End Sub

Zkratky katedry a pˇredmˇetu zvolené z v´ ybˇerov´ ych pol´ı jsou uloˇzeny do proˇ ezec, kter´ mˇenn´ ych katedra a predmet typu String (3, 5). Retˇ y vznikne slouˇcen´ım tˇechto hodnot a pˇridán´ım znaku “, je uloˇzen do dalˇs´ı textové ” promˇenné s názvem str (7–8). Tato hodnota je uloˇzena do buˇ nky s názvem katedra_predmetRange (10). Pˇr´ımo v listu seˇsitu následnˇe probˇehne vyhledán´ı celého názvu pˇredmˇetu, kter´ y se uloˇz´ı do buˇ nky pojmenované nazevPredmetu. Tento název je poté uloˇzen i do textové promˇenné nazev (12–13) a zobrazen v popisku predmetLabel pod obˇema v´ ybˇerov´ ymi poli (14).

35

7 Závˇer V této práci byly prozkoumány moˇznosti pouˇzit´ı analytick´ ych nástroj˚ u v prostˇred´ı tabulkového procesoru na rozsáhl´ ych datech. Za t´ımto u ´ˇcelem byla zvolena data z IS/STAG, k jejichˇz z´ıskán´ı byly vyuˇzity webové sluˇzby. Zdlouhav´ y proces vhodného uspoˇra´dán´ı vstupn´ıch dat byl ve zvoleném tabulkovém procesoru MS Excel urychlen a z ˇca´sti automatizován vyuˇzit´ım maker. Propojen´ı jednotliv´ ych tabulek bylo ˇreˇseno databázov´ ym nástrojem MS Access a následn´ ym exportem zpˇet do Excelu. V IS/STAG jsou k dispozici vizualizace studijn´ıch plán˚ u jednotliv´ ych studijn´ıch obor˚ u, které obsahuj´ı pˇrehled pˇredmˇet˚ u rozloˇzen´ ych do jednotliv´ ych let studia. Tyto pˇredmˇety zde ale nejsou vidˇet napˇr´ıˇc dalˇs´ımi studijn´ımi plány, coˇz je vˇsak d˚ uleˇzité z hlediska pˇredzápisu a tvorby rozvrhu. V pˇr´ıpadˇe studijn´ıch plán˚ u nˇekter´ ych studijn´ıch obor˚ u se totiˇz stává, ˇze rozvrhové akce nˇekolika pˇredmˇet˚ u do nich zaˇrazen´ ych se navzájem ˇcasovˇe vyluˇcuj´ı, pˇrestoˇze jsou ve vizualizaci zaˇrazeny do stejného roˇcn´ıku. Toto se t´ yká pˇredevˇs´ım studijn´ıch obor˚ u, které se nacházej´ı na pomez´ı v´ıce vˇedn´ıch discipl´ın a maj´ı tedy ve svém studijn´ım plánu zaˇrazeno nemalé mnoˇzstv´ı pˇredmˇet˚ u i z jin´ ych fakult neˇz je FAV. Pˇr´ıkladem tˇechto obor˚ u jsou Informaˇcn´ı systémy, Matematika a finanˇcn´ı studia (Fakulta ekonomická) nebo Uˇcitelstv´ı matematiky ˇ (Fakulta pedagogická). Identifikace tˇechto pˇredmˇet˚ pro SS u je d˚ uleˇzitá, jelikoˇz je v takovém pˇr´ıpadˇe nutné pˇrizp˚ usobit rozvrh spoleˇcné rozvrhové akci pro pˇrednáˇsku, v nˇekter´ ych pˇr´ıpadech i pro cviˇcen´ı. Sumarizaci vˇsech u ´daj˚ u o zaˇrazen´ı pˇredmˇet˚ u napomohly interaktivn´ı kontingenˇcn´ı tabulky, z nichˇz je vidˇet, skrze kolik aktuáln´ıch studijn´ıch plán˚ u jednotlivé pˇredmˇety procházej´ı a o které konkrétn´ı studijn´ı obory se jedná. Ke grafické reprezentaci v´ ysledk˚ u z´ıskan´ ych z kontingenˇcn´ıch tabulek byly zvoleny kontingenˇcn´ı grafy, statick´ y pˇrehled vˇsech pˇredmˇet˚ u studovan´ ych na FAV byl zajiˇstˇen souhrny, které umoˇzn ˇuj´ı mˇenit granularitu analyzovan´ ych dat pˇridán´ım u ´rovn´ı seskupen´ı. K usnadnˇen´ı ovládán´ı vytvoˇren´ ych vzorov´ ych kontingenˇcn´ıch tabulek, potaˇzmo kontingenˇcn´ıch graf˚ u byl v jazyce VBA zrealizován uˇzivatelsk´ y formuláˇr. Jednotlivé seˇsity obsahuj´ıc´ı z´ıskaná a upravená zdrojová data jsou pˇriloˇzeny v pˇr´ıloze na CD, stejnˇe tak i seˇsit s ucelen´ ym pˇrehledem propojen´ ych vstupn´ıch dat, s kontingenˇcn´ımi tabulkami, grafy, souhrny i vytvoˇren´ ym uˇzivatelsk´ ym formuláˇrem. 36

Pˇ rehled zkratek blokIdno

Identifikaˇcn´ı ˇc´ıslo bloku studijn´ıho plánu

CSV

Comma-separated values, hodnoty oddˇelené ˇca´rkami – souborov´ y formát

iCal

Standard pro v´ ymˇenu kalendáˇrov´ ych dat

ICS

Pˇr´ıpona iCal soubor˚ u

IS/STAG

Informaˇcn´ı systém studijn´ı agendy

JSON

JavaScript Object Notation, JavaScriptov´ y objektov´ y zápis – datov´ y formát

oborIdno

Identifikaˇcn´ı ˇc´ıslo oboru studijn´ıho programu

stplIdno

Identifikaˇcn´ı ˇc´ıslo studijn´ıho plánu

stprIdno

Identifikaˇcn´ı ˇc´ıslo studijn´ıho programu

VBA

Visual Basic for Applications

XLS

Pˇr´ıpona souboru aplikace MS Excel

XML

Extensible Markup Language, rozˇsiˇriteln´ y znaˇckovac´ı jazyk

37

Seznam tabulek

2.1

Pˇr´ıklad kriteriáln´ı tabulky . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

4

Seznam obr´ azk˚ u

2.1

Rozloˇzen´ı kontingenˇcn´ı tabulky . . . . . . . . . . . . . . . . .

7

3.1

Ukázka formuláˇre WS

4.1

Relace v MS Access . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

5.1

Ukázka kontingenˇcn´ı tabulky KT1 – normáln´ı zobrazen´ı . . . . 21

5.2

Ukázka kontingenˇcn´ı tabulky KT1 – zobrazen´ı % ˇra´dku . . . . 22

5.3

Ukázka kontingenˇcn´ı tabulky KT2 . . . . . . . . . . . . . . . . 23

5.4


5.5


. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

38

´ ˚ SEZNAM OBRAZK U

´ ˚ SEZNAM OBRAZK U

5.6

Ukázka kontingenˇcn´ıho grafu KG1 – skupinov´ y sloupcov´ y . . . 26

5.7

Ukázka kontingenˇcn´ıho grafu KG1 – 100% skládan´ y sloupcov´ y

5.8

Ukázka kontingenˇcn´ıho grafu KG2 . . . . . . . . . . . . . . . . 27

5.9

Ukázka kontingenˇcn´ıho grafu KG3 . . . . . . . . . . . . . . . . 28

26

5.10 Ukázka ˇcásti souhrnu S1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 5.11 Ukázka ˇcásti souhrnu S2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 6.1

Uˇzivatelsk´ y formuláˇr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

6.2

Ukázka záloˇzky formuláˇre s propojen´ ymi v´ ybˇerov´ ymi poli . . . 33

39

Literatura Publikace ˇ Milan a Václav BEZVODA. Microsoft Excel: vzorce, funkce, [1] BROZ, výpoˇcty. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2006. 567 s. ISBN 80-251-1088-5. [2] ZAPAWA, Timothy. Microsoft Excel: z´ıskáván´ı, analýza a prezentace dat. Vyd. 1. Brno: Computer Press, 2007. 430 s. ISBN 978-80-251-1535-0. [3] MACDONALD, Matthew. Excel 2007: chybˇej´ıc´ı manuál : kniha, kterou jste potˇrebovali. 1. vyd. Praha: Grada, 2008. 826 s. ISBN 978-80-247-2195-8. [4] WALKENBACH, John. Microsoft Office Excel 2007: grafy. Vyd. 1. Brno: Computer Press, 2009. 496 s. ISBN 978-80-251-2305-8.

Online n´ apovˇ eda Microsoft Office [5] Filtrován´ı dat v oblasti nebo v tabulce. MICROSOFT. Nápovˇeda a poc stupy k aplikaci Excel [online]. 2014 [cit. 2014-05-03]. Dostupné z: http://office.microsoft.com/cs-cz/excel-help/ filtrovani-dat-v-oblasti-nebo-v-tabulce-HP010073941.aspx [6] Organizace dat v sestavˇe kontingenˇcn´ı tabulky nebo kontingenˇcn´ıho grafu. MICROSOFT. Nápovˇeda a postupy k aplikaci Excel [online]. c

2014 [cit. 2014-05-03].

40

LITERATURA

LITERATURA

Dostupné z: http://office.microsoft.com/cs-cz/excelhelp/organizace-dat-v-sestave-kontingencni-tabulky-nebokontingencniho-grafu-HP010342366.aspx [7] Zmˇena souhrnné funkce nebo vlastn´ıho v´ ypoˇctu pole kontingenˇcn´ı tabulky. MICROSOFT. Nápovˇeda a postupy k aplikaci Excel [online]. c

2014 [cit. 2014-05-03]. Dostupné z: http://office.microsoft.com/cs-cz/excelhelp/zmena-souhrnne-funkce-nebo-vlastniho-vypoctu-polekontingencni-tabulky-HP010087043.aspx ´ [8] Uvod do citlivostn´ı anal´ yzy. MICROSOFT. Nápovˇeda a postupy k aplic kaci Excel [online]. 2014 [cit. 2014-05-03]. Dostupné z: http://office.microsoft.com/cs-cz/excel-help/ uvod-do-citlivostni-analyzy-HA010243164.aspx [9] Pouˇzit´ı funkce hledán´ı ˇreˇsen´ı k nalezen´ı poˇzadovaného v´ ysledku u ´pravou vstupn´ı hodnoty. MICROSOFT. Nápovˇeda a postupy k aplikaci Excel c [online]. 2014 [cit. 2014-05-03]. Dostupné z: http://office.microsoft.com/cs-cz/excel-help/ pouziti-funkce-hledani-reseni-k-nalezeni-pozadovanehovysledku-upravou-vstupni-hodnoty-HP010072683.aspx [10] Naˇcten´ı a odinstalován´ı doplˇ nk˚ u. MICROSOFT. Nápovˇeda a postupy c k aplikaci Excel [online]. 2014 [cit. 2014-05-03]. Dostupné z: http://office.microsoft.com/cs-cz/excel-help/ nacteni-a-odinstalovani-doplnku-HP010096834.aspx [11] Pˇrehled formuláˇr˚ u, ovládac´ıch prvk˚ u formuláˇr˚ u a ovládac´ıch prvk˚ u ActiveX na listu. MICROSOFT. Nápovˇeda a postupy k aplikaci Excel c [online]. 2014 [cit. 2014-05-03]. Dostupné z: http://office.microsoft.com/cs-cz/excelhelp/prehled-formularu-ovladacich-prvku-formularu-aovladacich-prvku-activex-na-listu-HA010342745.aspx

Ostatn´ı online zdroje [12] Data Analysis. Excel Tutorial - Easy Excel [cit. 2014-05-03].

c 2010-2014 [online].

Dostupné z: http://www.excel-easy.com/data-analysis.html 41

LITERATURA

LITERATURA

[13] Webové sluˇzby nad IS/STAG [online]. [cit. 2014-05-03]. Dostupné z: http://stag-ws.zcu.cz. ˇ [14] Pro studenty. CIV-SIS ZCU. IS/STAG - informaˇcn´ı systém studijn´ı c agendy [online]. 2009, 2013-05-14 [cit. 2014-05-03]. Dostupné z: http://www.stag.zcu.cz/infoProStudenty ˇ IS/STAG - informaˇcn´ı systém [15] IS/STAG - Pˇrehled funkc´ı. CIV-SIS ZCU. c studijn´ı agendy [online]. 2009, 2010-07-27 [cit. 2014-05-03]. Dostupné z: html

http://is-stag.zcu.cz/zajemci/prehled-funkci.

[16] Technické informace. Webové sluˇzby nad IS/STAG [online]. [cit. 2014-05-03]. Dostupné z: http://stag-ws.zcu.cz/ws/help?page=tech#standardy [17] Webové rozhran´ı pro vybrané sluˇzby nad IS/STAG. Webové sluˇzby nad IS/STAG [online]. [cit. 2014-05-03]. Dostupné z: http://stag-ws.zcu.cz/webaccess/main?page=help

42

Pˇ r´ılohy

43

A Pˇrehled studijn´ıch program˚ u a obor˚ u FAV v ak. roce 2013/2014 A.1 A.1.1

Bakal´ aˇ rsk´ e studijn´ı programy Prezenˇ cn´ı forma

Studijn´ı Studijn´ı obor oborIdno stprIdno program Aplikované vˇedy a informatika 2 Aplikovaná a inˇzen´ yrská fyzika 474 Finanˇcn´ı informatika a statistika 2130 Kybernetika a ˇr´ıdic´ı technika 475 Geomatika 828 Geomatika 2358 Inˇzen´ yrská informatika 1 Informaˇcn´ı systémy 3102 Informatika 479 Inteligentn´ı komunikace ˇclovˇek - stroj 3123 Poˇc´ıtaˇcové ˇr´ızen´ı stroj˚ u a proces˚ u 3121 Systémy pro identifikaci, bezpeˇcnost 3122 a komunikaci V´ ypoˇcetn´ı technika 2239 Matematika 759 Matematické v´ ypoˇcty a modelován´ı 3048 Matematika a finanˇcn´ı studia 3012 Matematika a management 3049 Matematika pro pˇr´ırodn´ı vˇedy 3024 Obecná matematika 2160 Poˇc´ıtaˇcové modelován´ı v technice 1325 Poˇc´ıtaˇcové modelován´ı 3118 V´ ypoˇcty a design 3138 Stavebn´ı inˇzen´ yrstv´ı 1367 Stavitelstv´ı 3170 ´ Uzemn´ ı plánován´ı 3171 Celkem studijn´ıch obor˚ u a program˚ u: 19 6 44

Pˇrehled studijn´ıch program˚ u a obor˚ u

A.1.2

Bakaláˇrské studijn´ı programy

Kombinovan´ a forma

Studijn´ı Studijn´ı obor oborIdno stprIdno program Aplikované vˇedy a informatika 866 Finanˇcn´ı informatika a statistika 2391 Kybernetika a ˇr´ıdic´ı technika 2389 Geomatika 870 Geomatika 2392 Inˇzen´ yrská informatika 891 Informatika 2403 V´ ypoˇcetn´ı technika 2404 Matematika 1196 Matematické v´ ypoˇcty a modelován´ı 3108 Matematika a finanˇcn´ı studia 3014 Matematika a management 3109 Matematika pro pˇr´ırodn´ı vˇedy 3025 Obecná matematika 3013 Celkem studijn´ıch obor˚ u a program˚ u: 10 4 Poznámka: Pokud jsou studijn´ı programy (resp. studijn´ı obory) v prezenˇcn´ı i kombinované formˇe povaˇzovány za totoˇzné a jsou tedy zapoˇcteny jako jeden, je celkov´ y poˇcet bakaláˇrsk´ ych studijn´ıch program˚ u 6 a poˇcet studijn´ıch obor˚ u 19.

45


A.2 A.2.1

Navazuj´ıc´ı studijn´ı programy

Navazuj´ıc´ı studijn´ı programy Prezenˇ cn´ı forma

Studijn´ı Studijn´ı obor oborIdno stprIdno program Aplikované vˇedy a informatika 1188 Aplikovaná fyzika a fyzikáln´ı inˇze2167 n´ yrstv´ı Finanˇcn´ı informatika a statistika 2172 Kybernetika a ˇr´ıdic´ı technika 2174 Matematické inˇzen´ yrstv´ı 2184 Mechanika 2185 Geomatika 1186 Geomatika 2200 Inˇzen´ yrská informatika 762 ˇ C´ıslicové systémy 2163 Distribuované systémy a poˇc´ıta2162 ˇcové s´ıtˇe Informaˇcn´ı systémy 3304 Inteligentn´ı poˇc´ıtaˇcové systémy 2164 Poˇc´ıtaˇcová grafika a v´ ypoˇcetn´ı sys2165 témy ˇ ıdic´ı a rozhodovac´ı systémy R´ 3310 Softwarové inˇzen´ yrstv´ı 2166 Matematika 1184 Matematika 2206 Matematika a management 3050 Uˇcitelstv´ı matematiky pro stˇredn´ı 2856 ˇskoly Poˇc´ıtaˇcové modelován´ı v inˇzen´ yrstv´ı 1401 Aplikovaná mechanika 3207 Dynamika konstrukc´ı a mechatro3209 nika V´ ypoˇcty a design 3210 Stavebn´ı inˇzen´ yrstv´ı 1419 Stavitelstv´ı 3288 Celkem studijn´ıch obor˚ u a program˚ u: 20 6

46


A.2.2

Navazuj´ıc´ı studijn´ı programy

Kombinovan´ a forma

Studijn´ı Studijn´ı obor oborIdno stprIdno program Aplikované vˇedy a informatika 1187 Finanˇcn´ı informatika a statistika 2257 Kybernetika a ˇr´ıdic´ı technika 2500 Matematické inˇzen´ yrstv´ı 2267 Geomatika (2 roky, 120 kredit˚ u) 1185 Geomatika 2310 Geomatika (3 roky, 180 kredit˚ u) 785 Geomatika 2309 Inˇzen´ yrská informatika 782 Softwarové inˇzen´ yrstv´ı 2252 Matematika 1183 Matematika 2283 Matematika a management 3120 Uˇcitelstv´ı matematiky pro stˇredn´ı 2855 ˇskoly Celkem studijn´ıch obor˚ u a program˚ u: 9 5 Poznámka: Pokud jsou studijn´ı programy (resp. studijn´ı obory) v prezenˇcn´ı i kombinované formˇe povaˇzovány za totoˇzné a jsou tedy zapoˇcteny jako jeden, je celkov´ y poˇcet bakaláˇrsk´ ych studijn´ıch program˚ u 6 a poˇcet studijn´ıch obor˚ u 20.

47

B Poˇcet pˇredmˇet˚ u na FAV B.1

Podle kateder

Katedra Poˇ cet pˇ redmˇ et˚ u CBG 40 KAE 9 KAJ 9 KAN 25 KAR 2 KEE 3 KEM 10 KET 9 KFE 1 KFI 7 KFU 8 KFY 38 KGE 16 KHI 1 KCH 31 KIV 124 KKE 5 KKS 12 KKY 93 KMA 209 Celkov´ y poˇ cet

B.2

Katedra Poˇ cet pˇ redmˇ et˚ u KME 160 KMM 11 KMO 3 KMT 27 KOP 1 KPG 9 KPM 11 KPO 7 KPP 1 KPS 7 KPV 16 KSP 1 KSR 2 KTE 1 KTP 2 KTS 2 KVK 1 SPP 1 UJP 15 UUD 23 pˇ redmˇ et˚ u: 953

Podle kategori´ı (statut˚ u) Statut A Statut B Statut C Poˇcet pˇredmˇet˚ u: 576 448 319

Poznámka: Souˇcet pˇredmˇet˚ u jednotliv´ ych kategori´ı neodpov´ıdá celkovému poˇctu pˇredmˇet˚ u z kapitoly B.1, jelikoˇz nˇekteré z pˇredmˇet˚ u se vyskytuj´ı ve dvou, pˇr´ıpadnˇe i ve vˇsech tˇrech kategori´ıch.

48

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra informatiky a výpočetní techniky. Nástroje pro analýzu dat

Recommend Documents