ANALISIS FFF.K LIMPAHAN MODAL MANUSIA TERHADAP PRODUKTIVJTAS INDUSTRI MANlJf'AKTUR
DI KAW ASAN GERBANGKERTASUSILA
Tesis untuk memeauhi sebagisn persyaratan meacapst derajat Sarjana S-2
Program Studi M•gistn Ekonomik2 Pembaogiman Bidaog llmu-ilmu Sosial
diajubn ul.-h;
Oedi Margiantooius 091295593/PEK/14464
Kepada
JiAKliLTAS EKONOMIKA DAN BISNIS lJNIVERSJl'AS GAJAH MADA \'OGYAKARTA 2010
TESIS ANAIJ~IS F,FF..K LIMPAHAN MODAL MAJ\USIA Tto~RHADAP PRODUKTI\-lTAS I.J\DUSTRI MANUFAKTUR DI KA WASAN GF.RllANGKER'f ASLISlLA
y11og dipeniiapknn dan disusun olch;
Oedi Margiantonius 091295593/PEK/14464
telah diHt11jul oleh:
tanggal 22 September 2\llO
Dr • .8udlo110 Sri Jli•.mluko • .M.A.
II
Tes is ANALISIS EFEK LIMPAHAN MODAL MANUSIA TERHADAP PRODUKTIVIT INDUSTRI MANUFAKTUR DI KA WASAN GERBANGKERTASUSILA
Oedi Margiantonius 09/295593/PEK/14464 telah dipertahankan di depan Dewan Penguji pada tanggal 17 Desempber 2010
Susunan Dewan Penguji
gota Dewan Penguji Lain
Dr. Budiono Sri Handoko, M.A.
Tesis ini telah diterima sebagai salah satu persyaratan untuk memperoleh gelar Magister
AS
PERNYAlAAN
Dcngnn ini saya menyetaken dengan sebcnamya bahwa tesis ini tidak terdapat karya yani.t dlaiukan untuk memperoleh gclar kcsarjenaau di suam Pcrguruan Tinggi, clan sepanjang pengetahuan sava juga tidak terdapat karya atau pendapat yang pcmah ditulis atau ditcrbitkan oleh orang lain, kecuali yang secara
tertulis diacu dalan naskah ini dan disebutkan dalam daftar pustaka.
Yogyakarta,
IV
Motto' "Selama kita berupaya; pasti a/am ada karya yang rida/r. sia-sia"
dan Jangan
lupa kekuaian ''doa ".
Kupersembahknn terutaman
buat
tuhsan ister}
mi
kekarihku
tercirua "Djati Pramudyaningryos·· dan buah kosihku tersayang "Samuel Djodi · . ( lod bless you 1•
\
PRAKATA
Dengan mengucap syuknr .kehadir.U Tunan Yang Maha Esa, penulis telah dapat rnenyclesaikan tesis ini dengan judul
Manusia
P1'0dul'tivi~
Terhadep
K
Analsis Elek Limpahan Modal
Industri
Manufaktur
Kawasan
Gcrbangkertasesija". Pemilisan tesis ini untuk memcnuhi sebsgian persyaratan untuk meneapai derajat Sarjana S-2 Program Studi Magister Ekonomika Pembangunan
Hidang
llmu-llmu So~ial pada Universitas Gajah Mada Yogyakarta, disamping itu umuk rnencoba mcngaplikasikan
teori seeara empirik rnclalui proses penelitiao yang
merupakan telaah dan analisis teotmig adanya human capitalspillover terhadap industri rnanufaktur di kawasan Gerbangkertasusita. Penyusunan
tesis ini berhasil diselesaikan penulis atas bantuan dan
dukungan baik bimbingan, saran dan doa dari bcrbagai pihak. Olen karena itu
pada kesernpatan ini deagan segala kerendahan hati penulis sarnpaikan rass terima kasin yang sebcsar-besarnya kepada : l . Bpk. Dr. Akhmad M akhfatif, M.A., selaku Dircktur Program Studi Msgister Ekonomika Pembangunan Bidang Ilmu-Ilrnu Sosial pada Universnas Uajah Mada Yogyakarta yang tclah memberikan kcsempatan clan kemudahan hingga
terseiesaikannya tesis ini. 2. Bpk. Ors. Ahmad Jamli, M.A. selaku Dosen Wali Kelas Bappcnas Angkaian VI pada Program Studi Magister Fkonorruka Pembangunan Bidang Ilmu-Ilmu Sosial pada Universitas Gajah Mada Yogyakarta yang telah memberikan dukungan dan nasehat hingga terselesaikannya tesis ini.
3. Bpk. Dr. Budiooo Sri llandoko. M.!\._ selaku dosen pembimbing yang telah berkenan mcluangkan
waktu dan renaga sejak awal hingga tcrselesaikannya
iesis ini
4 Para staf dan pengajar pada Program Siudi Magister EkonomiJ:.a Pemoangunan Bidang Ilrnu-llrnu Sosial pad" !Jnivcr>itas Gajah Mada Yogyakana Surabaya, der.gan scgala jcnis jcrih payahnya telah banyak memberikan rarnbahan ilmu
yang tentunya sangai bermanfaai bagi penulis, \l
5. Seluruh keluarga, rekan-rekan
dan semua pihak yang dengan talus telah
membe.rikan surnbangan pikiran, tenaga serta doa sehingga terselesail::annya tesis ini. Semoga Tuhan Yruig Maha Esa akan membalas semua kebaikan yimg
telah diberikan dengan limpahan berkat dan karuniaNya. Akhimya penulis berharap, semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi semua pihak yang membutuhkan.
Yogyakarta, Dcsember 20!0
Penuli~
\ii
DAFrAR ISi Halaman HALAMAN JUDUL... .. . . ..
..
.. .. . . .. .. . .. .. .. . .. . . . .
I
LEMBAR PERSETUJUAN......................................................
u
LEJ\fllARPENGESAHA.N.... ... .. .. .. ... .. ... .. .. ... .. . ... .. .. .. .. . .. .... . . . . ..
iii
Ll<:MllAR PERNVA'TAAN.....
iv
..
..
MOTTO......................................................................................
v
PRAl
vi
·--~········-
DAFT AR ISi .. . .. .. .. . .. . . .. .. . .. . .. .. . . .. . .. . .. . . .. . . . . . . .. . . . .. .. .. . .. .. .. .. . .. .... DAFT AR TABRL
viii
x
..
DAITARGAMHAR INTISARl . . . . . .. .. . . .. .. . . . .. .. .. ..
XI
. .. . . .. .. .. .. .
xii
ABSTRACT . . . . .. .. . . .. . .. .. . .. . .. .... ... ... . .. .... . . ... . .. .. .. .. .. .. . . . .. .. . .. . . . .. BAB I
PENGANTAR I.1 Larar Belakang I .2 Keas) ian Pcneiit ian
1 . ..
1.3 Tujuan dan Manfaat Peneiitian 1.3.l Tuiuan penclitian Ll .2 Manfast pcneiitian 1.4 Sistermauka Pcnulisan
BAB JI
LANDASAN TEORI 2. I Ti njauan Pustaka . .
.. . . .
l 9 II
. . .
I1
I1
..
12
. . . .. ..
2.2. l Modal manusia (human capital) 2.2.:; Tcori pertumbuhan neoklasik . .. .. 2.2.1 Fakror pertnmhuhau rcg;onal 2.2 4 Km1wletlge spdtovcr . . . . . .. . . ?.1 Pcndckatan Empirik "4 ... H'ipotesis.
14 14
.
2.2 l.andasan Tcori
BAB Ill
xiii
.
19 !9 22
. .. .
:26
.
JI
.
. .
29 30
ANALISIS DATA 3. l Cara Pcocluiao .. ..
32 .
3:2
vui
3. I.l Data --~- ~................................................. 3.1.2 Definisi operasional vnriabcl .. . . . .. 3.1.2. ! Variabel prodnktivitas industri manufaktur
32 32
(dependent variable)................................. 3.1.2.2 Variahd bebas (idependent variable) . 3.1.3 Estimasi Model . 1.1.4 Analisis Data........................................................ 3.J .5 Kesulitan dan kelemahan pcnelitian
32 33 34 35 J~
3.2 Hasi! Penelitian dan Pembahasan • .. .. .. .. .. .. .. . . 3.2.1 Karakterisnk wilayah Gerbangkertasusila 3.2.1.1 Letak geografis . . . .. . 32.1.2 Potcnsi dan struktur indusrri di wilayah Gcrbangkerta.~usila. .. . . 3.2.1.3 Potensi dan strukrur kctenagakerjaan di wilayab Gerbangkertasusila .. . .. )2.1.4
Modal
(capiral) industri
manufaktur
wilayah Gerbangkc11asusila .
BAB JV
40
40 40 41 47
di
..
54
3.2.2 Uji spesilililsi model . .. . ..
56
3.2.3 Hasi1 rcgresi . ..
6J
K.ESThfPULAN OAN SARAN 4.1 Kesirnpulan .. .. .. .. ... .. .. . .. .. .. .. . .. .. .. ..
. . . .. .. . .. .. ..
4 .2 Samu .. .. . .. .. .. .. . .. .. . .. . .. . .. . . .. .. . . . . . ..
69 69
70
l>AFTAR PUStAKA
72
LAMflRAN-LAMPIRAN .. .. .. . . .. ..... ... ... .. . .. .. .. .. .. . .. .. .. . .. . .. .. .. .. .
76
IX
DAFI'AR TABEL
Halaman
Tabet 1.1
Kontribusi Sektor Industri Manufalaur Wilayah Gerbaogkcrtasusfla terhsdap Produk Domestik Regional Bruto Provins! Jawa Timur Tahun 2002-2008 Atas Dssar Harga Konstan Tahun 2000 (Juta Rupiah)
Tabel 1.2
Penclirian
l)ilakukan 'r'abel 3.1
6
tentang Human Capil'1l Spillover yang Telah
-·
9
Produk Oum~stik Regional Bruto (PDRB) Scktor lndustri Manufakurr di Wih1yal1 Gerbangkcrtasusila Tabun 2002-2008
Tabel 3.2
Tabcl 3.3
Atas Dasar Harga Konstan Tahun 2000 (Jute Rupiah) .. . . . . . . .
42
l'DRR Sub Sektor lndustri Manufnktur di Gerbangkertasusila Atas Dasar Ilarga Konst.an Tahun 2002-2008 (dalrun MiUiar Rupiah)..................................................................
43
Proporsi Jumlah Angkatan Kerja Lulusan Perguruan Ting.git Universitas cti Wila)'llh Clcrba11gkerta.~wilaTahw1 2002
T11bcl 3.4
2008
Propcrsi Jumlah Pekeqa Industri Manufaktur K.abupateo/Kola di Wilayah Gcrbangkertasusila Tahun 2002 - 2008.......... .....
Tabel 3.5
Tabel 3.6
Tabcl 3.7
Tube! J.R
Tabet 1.9
50
51
Proporsi Jum'ah Pekerja Kerja l.ulu.~An Perguruan Tingl!i/ Univcrsitas di Wilayah Gcrbangkertasusila Tahon 2002 ·- 2008
.52
Proporsi Jumlah Pekcrja dcngan Modal Manusia Rendah di Wilayan Gerbangkertasusija Tahon 2002 - 200R .. . ... . .. .. . . . ..
53
Propors] Jumlah Modal lndustri Mwtufoktur Kabupeien/Kota di Wilayah Gerbangkertasusila Tahun 2002 - 200ll (rialam jura rupiah). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . .. . . . .. . . . . . .. . . . . . ..
55
Hssil Uji Spesifikasi Model Cros» Section dengan Uji F dan 01i-11711are .. . .. .. . .. . .. . ..
57
Hasi! F.;;timasi Model FLt~d EJ!ecl dengan Vanabel Dependent Produkrivitas lndusui Manufaktur . .. ... .. .... ... . ... . .. . .
:58
Tabel 3. .o Hasil
Lstimasi M<Jdel Cross-weigted fi:r11d Fifed dcngan
Variabd Dependent Produktivitas Indusiri Mam1faktur .. .. . ....
60
x
DAFT AR GAMBAR
Halaman Gambar ).1
Letak Kabupate.n/Kota di Wtkyah Gerbaagkertasusila dalaiu
Peta Provinsi Jawa Timur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . .
41
Gambar 3.2 "ersenta.5e Pertumhuhan PORB Sektor fndustri Manufaktur di Wilayah Gerbangkertasusila Tahun 2002-2008
44
Gambar 3 .3 Persemase Kontribusi PDRB Sektor Industri Manufaknn di Wilayah Gerbangkertasusila Tahun 2002- 2008 . . . . .. . . . . . . .. .
46
xi
INTI SARI Peran pcngetahuan merupakan salah S!ltu ukuran peming yang dapat rnenjelaskan bagaimana modal rnanusia dapat mempengaruhi produk.tivita~ kinerja perusahuan delam menghasilkan suatu pruduk. Pengarun tersebut dapat div.uj udkan dalam bcntuk cksternalitas model manusia (human capital externalities), atau disebut sebagai limpahan modal manusia (human capital
spillover). Industri manufakrur merupakan sektor terbesar dalam memherikan kontribusi temadap PDRB di wilayah Gcrbangkertasusila. Meskipun jumlah ourp1.11 sckior imlustri pengolahan (ma~facturing industry) dari tahllll ke talmn cenderung scmskln meningkat, namun permasalahannya bila dilihat dari data persentase perturnbuhan kontribusi sektor industri manufaktur tersebut cenderung
mcngalami pcnurunan dalam periode IHl1W1 2002-2008. Menggunakan pcndekatan estimasi fungsi produksi Cobb-Douglas, penelitian ini dapat mcmbuktlkan adanya efek limpahaa modal manusia {huma!1 capital spilloven tcrhadap tingkat produktivitas industri manufaktur di wila}'llh
Gerbangkcrw:;usila. Hasil peneliiian menuniukka» bahwa ~enaikan jnmlah angkatan kerja minimal luiussn Universitas di luar i.iulu:itri dalam wilayah Gerbangkertasusita sebesar I (satu) persen, akan meogak.ibutkan kcnaikan pertumbuhan ou1put iodustri manufaktur sebesar 0,07 persen setiap tahunnya, Dari pcnelitian ini dapat dibuktikan bahwa efck limpahat\ modal manusia (human capital spillover} mernihki peranan penting terhadap produktivitas industri manufakmr di wilayah Ocrbangkt:rtasusila. Oloh karcna itu perlu kebijakw1 riil pemerinrah daerah khusunya di wilayah Gerbarigkertasusila unluk memfasilirasi terjadinya transfer ilmu pcngetahuan dan teknologi b~i masy~t
indw;tri agar tebih produktif, pertingkatan sumber caya manusia, dan sinergi peran antara duoi., usaha dengan dunia akademisi agar tlupat mengoptimatkan keuntungan transfer peugctahuan dan teknologi agar terjadi efek limpahan modal manusia (human capitalspillover}tcrhadap produktivitas industri manufaktur. Kah< kunci:
cfek limpahan modal manusia, fungsi produksi, produkuviras. industri manutakter.
Xll
ABSTRACT
The role of knowledge is one important issue that can explain how human capital affect the productivity performance of the company in producing a product The influence can be realized in the fonn of human capital externalities, or known as !he human capital spillover, Manufacturing industry is the largest sector in oontrihutine to GDP in the region of Gerhangkenasusila. Abhough the total output of manufacturing sector (manufacturing industry) from year to year tenets lo increase, but when it is viewed from the data of the percentage cuntribeuon of manufacturing sector growth is likely to experience a decrease in the period 2002-2008. Estimetion approach Cobb-Douglas production function, this research could prove lhe existence of human capita] abundance effects (human capital spillover) on the level of manufacturing productivity in the territory Gerbangkertasusila, The results showed that the increase number of graduates of the University of the labor force at least oetsidc lhe industry in the region Gerbangkerta~IL'
Keyword~: human capical spi/li>ver. manufuc/Uring indnstrtes.
production funcnon.
producuvny.
xiii
BABI PENGANTAR
t. t Latar Rtbkapg Modal manusta (human capital) selalu dipertimbangkan sebagai surober utama pertumbuhan oleh tcori ekonomi. Akumulasi faktor modal manusia dapat meningkatkan produktivitas tolai dan olch karens iru basil penumbohan ekonomi tcrhadap
kesoimbangan
penumbuhan
output }'ang lehih
tinggi
(tuces,
1988).
Teori
endogen menekankan bahwa tingkat pendidikan yang lebih tinggi
dalem suatu perekonomian
akan meningkatkan
daya inovatif dan penyebaraa
pengerahuan. Tcknologi baru, produk Ihm lnovatif proses produksi yang dibasilkan dari daya inovatif 001 penyebaran pengetahuan yang lebih balk pada gilirannya mcndorong pertumbuhan ckonomi (Romer, 1990).
Beberspa penelitian telah menunjukkan bahwa akumulasi modal rnanusia bisa mempertahankan pertumbuhan jangka p.mjang. Menurut teori modal manusia, modal manusia rnemberikan kontribusi terhadap output seperti Iaktorfaktor produksi lainnya dan juga melalui pernbahan maupun perusahaan
pcniruan.
Bartel
dan
dengan stok modal
pekerja yang berpendidikan
Lichetenberg barn memiliki
teknologi karcna inovasi
(1987)
menunjukkan
pcrminlaan
Iebih \in~i
bahwa umuk
rclatif lebih dari pekerja yang ridak berpendidikan
karena pekerja tcrampil mampu mclaksanakan
inovasi Icbih cepat dan dapar
mengurangi biaya pcrusahuun. (' orvers ( i 99 7) herpendapat bahwa modal rnarusia mcmbcrikan konlribusi ke ti11gka1 produktivuas rnelalui efck alokatif dan pekeria, dan pcrtumbuhan produktivitas mclalui efek difusi dan penelitian,
2
Jndustrielisasi merupakan salah satu ciri negara sedang berkembaug. Hal ini dapat diideutiflkasi dari adanya perubaban struk1ura1 dari sekror pertanian ke
scktor industn, Salah saru ciri utama aktivitas ekonorni dan industrialises! secara gcoi,rrafis adalah terkonseotrasinya banyak pcrusahaan dalam satu wilayah. Aktivitas ekonomi tidal terdis(ribusi secara merata dalam suatu ruang yang besar
atau menyeluruh pada suatu wilayah/daerah yang luas, Di sebagian wilayah tersebut memilik.i tingkat penduduk yang cukup padat karena jumlah pcrusahaan atau indu!>1ri yang tcrkonsenteasi cukup banyal, dan umurnnya wilayah terscbut
merupnkan wilayah perkotaan, Adauya indusiri sccara spasial biasanya mtrujuk pada dua macarn ckst.emalitas ckonomi, }'anl.! dinamakan pcnahemallln lokalisasl {localization economies} penghematan
dan nengncmatan urbanises!
ini disehur j11ga
sebagai
(urbanization econnmiio~·). Kedua aglomerasi
ekonorni. Penghemman
lokalisasi terjadi bila biay~ produksi sebuah perusahaan turun ~oat total output dari
industri
(dengan produk yarig sama dari pcrusaha.Qn tersebut) meningkar.
Penghematan urbanisasi
tcrjadi jika biaya pioduksi sebuah perusahaan turun saat
total output dari dacrah perkotaan meningkai (1 larrnadi dan Santoso, 21)07). Ek&lcmali1~~
pcmlidikan
dapat menyebabkan
pertumbuhan
pendapatan
rruu1pun penurnbuhun output dalam suaiu pcrusahaan. Penelitian ~a:ich (199J) yang dilatar Seri kat
belakang]
mcnuru ukkan
perbedaan Jama pendidikan antarpenduduk di Amerika bahwa
pcnduduk kota rnetropoiitnn
kurang lebih sebesar )
Jama
tambahau
sekolah satu
tahun rato-rata
bcrssosiasi dengan tingkat kenaikan gn_1i per
peTSCl1.
.1ai11
Dengan pcodekatan berbcda, penelitian yang
3
dilakukan oleh Moretii (2004b) memmjukkan bahW!l pertumbuhan output sua1u perusahaan di Amerika Serikat sceara signifikan dipengaruhi oleh pertllmbuhan
proporsi jumlah pckcrja lulusan univcrsitas (di luar industti perusahaan tersebut)
dalwn suatu area metropolitan. Keoaikan satu persen proporsi pekeria lulusan univcrsitas
di
dalam
kola
mengakibatkan
kenaikan pertumbuhan
output
perusahaan k:urang lcbih 0,6-0,7 persen, Hai ini berarti bahwa besarnya etck iimpahan modal maausia (human
capital spillover) dapar membandingkan
diukur
dari
dua jenis
pendekataa.
Pertama
besarnya gaji pckerja di kota yang memiliki tingkat modal
manusia tinggi dengan besamya gaji pc.kerja di kota yang merniliki tingkat modal manusia rendah. Kedua memb:mdingkan besamyc output pcrusahaan di kota yang
rrernilrki tingkar modal manusia tinggi dengan bcsamya output perusahaan di kuta yans memiliki tingkat modal manusia rcodah
O larmadi
clan Santoso, 2007).
Eksternalitas modal rnanusia mungkin tinibul jika kehadiran
pckerja
bcrpendidikan menjbuat pd..erja lainnya lebih produktif. Marshall (!920) adalah salah satu orang penama yang mcngatakan bahwa interaksi sosial di antara pekerja menciptakan kcsempaian belaiar yang meningkatkan produktivitas (:ihaL Krugman, 1991 :36). Sebuah pertumbuhan literatur teonris sejak saai iur dibangun dari ide dan model yang diusulkan di mana ekstcrnalitas modal manusia adalah mesin utarna pertumbuhan ekonomi. Dalam scbuah papernya, Lucas (198R) eksiernatuas
modal
manusia dalarn
berpendanat
bahwa
pcmbelaiaran
mungkin cukup besar untuk menjclaskan perbedaan pendapatan
jangka panjang antara negara kaya dan miskm.
benruk
imbasan
4
Dari pandaagan
tersebut maka dapat dikatakan bahwa pecan pengetahwm
merupakan salah satu ul:uran peacing yang dapat menjeleskan bagaimana modal rnanusia
dapat
mcnghasilkan
produktiviias
mempengaruhi
kinerja
pcrusehaan
dalam
suatu produk. Logikanya, scmakin tinggi ti ngkat pen getahuan
alum semakin
pekcrj a maka
besar kontri b usinya terhadap
produktivitas
perusahaan, dan sehalikn)'a. Konsentrasi
akiivitas
ekcnorni
secara
spasia!
menunjokkan
bahwa
industrtalisasi mcrupakan suatu proses yang sclektif dan banya terjadi pada kasus
tertentu bila dipandang dari segi geografis. Sebagai contoh: di Amcrika Serikat, mayoritas industri manufakrur telah sekian lama terkcnscntrasi pada suam lokasi yang discbut "sabuk manufaktur" (Krugman, 1991 :14-15}.
Konsentrasi spasial
industri iindustrial clu.ttcnng) yang scrupa juga ditemukan di kawasan industri Axial belt di lnggris (Kuncoro, 2000). Selain im, konsenirasi spasial dapar dit.emui pada kluster
industn tekhnologi tinggi
Glaeser.1997).
konseutrasi spasial pada kota tepi air akibat fakior a!ami (Fujita
di
Silicon Valley (Ellison dan
dan Mori.I 996). serta konsemrasi spasial yang lerjadi akibat aglomerasi perkoiaan (Fuiita dan Thiesse, 2002:20). Pada pembangunan sekror industri manufakiur, kebijakan yRng berorientasi spasial dan regional merupakan salah satu fakror kunci yang dapat mendukung pemerintah
pusai dan dacrah dalam merumuskan dan rnengimplemcntusikan
kebijakan p~mbaorumm (Kuncoro.
2002·~29).
Pernbangunan
ekonorni
di
Indonesia, P
yang mengalami perkcmbangan pesat (Hill. 2000: I 15). Adanya
5
pergeseran peranan sektor pertanian oleb sektor industri tersebut menycbabkan terjadinya perubahan struktur ekonomi dari perckonornian yang berbasis agraris menjadi perekomian yang bcrbasis industri . Pcnclitian yang dilakukan oleb Bank Indonesia rnenuojukkan bahwa pada tahun 1988- I 996 tezjadi peningkatan yang cuk.up tinggi pada sumbangan sektor industri manufaktur terhadap PDB, yaitu dari 19, 16 persen pada tahun 1988 mcnjadi 24,68 persen pada tahun 1996 dengan laju pertumbuhan rata-rata J:\,08 persen
per tahun. Apabila
dibandingkan
dengan sektor pertanian
dengan
sumbangan ierbcsar pada PDB pada tahun 1988 sebesar 2329 persen menja
dapat
dilihat
bahwa
terjadi
perubahan
struktur
ckonomi
dari
perekonomian yang berbasis egraris menjndi smikrur ckonomi yang berbasis ir.dustri rnanufaktur,
Pada penelitian
terscbut juga memperlihatkan
bahwa
surnbangan sektor industri manufakrur terhadap ckspor ludoncsia juga cukup besar. Pada tanun 1981. share ekspor migas sebesar 82,I persen dan ckspor non rnigas sebesar
17.9
pcrsen dari ekspor Indonesia. Pada tahun
1994, terjadi
pergeserau dalam ekspor Indonesia dimana ekspor non migas rnenyumbang 75,8 p.:r.;eo dari seluruh ekspor Indonesia. Dari ekspor non migas sebesar 75,8 pcrsen, sebcsar 84,7 pcrsen disumbang oleh ekspor sektor indusrri manufakrur (Bank Indcnesia, 2003) Di Jawa
Iunur konscrurasi
spassal mdustri manufaktur tcrkonsemrasi di
kawasan meg;i urban "Gerbengkcrtascsila"
meliputi lujuh kabuparen/kut» yakr»
Kabuparen Grcsik, Kabupatcn l!angkalan., Kabuparcn Mojokcrto, Koia Mojokerto.
6
Kota Surabaya, Kabupaten Sidoarj
tersebut memberikau
kontribusi sekitar SO persen
lebih dari output sektor industri manulaktur di Jawa Timur. Selain itu sektor industri manufaktur di kawasan Gerbangkertasusila
telah menywnbang lebib dari
25 persen dari total PDRB yang dihasilkan Proviosi Jawa Timur. Namun dal&n petkembangannya
ada kecenderungan
kontnbusi
sektor industri
manufsktur
tersebut rnenurun sctiap tab.Wlllya dan mulai tergeser dengan sektor perdagangan, tcrutama sejak tahun 2004 yang masih menyurnbang
31 persen turun hanya 26
person pada tahun 200R terhadap total PI>RB Provinsi JawJ Timur. Kontnbusi ~ktor industri manufaktur di kawasan Gerbangkenasusila
dalam kurun waktu 7
tahun i1ejak 2002 sampai dengan tahun 2008 terhadap Produk Domestik Regional Brute (Oross Regional Domestic Product) Provinsi Jawa Timur sekior industri manufaktur disajikan dalam tabcl 1.1 berikut.
T
puta Rupiah) Tahua 2002
PRUB Sektor lndu.•tri Man11f~kt11r ··--··--· --Gerbangker.Prov.Jatim Persen ll>susila
--
2()()5
34.6()9 37:; J5.9.t8 717 37 588 62i 39 940.008
2006
41.!M 7'JU
2007
43 001.1~1 +1.?RO 804
2003 ?.OOl
J.008
J11mlal1
.!.17.083.464
60.137.145 67 0'.1.816 75.211 goo 70 635 869 71786.972 76 iC\3 91& 79.50~ 9J6 :<;()1.666.456
Tmal l'l>RD
Persen
SJ.:i_6 _-----ilS.452~ SH>~ 21K884A.~0 49.98 242 22K.892
21.62-
56,54 '.\6.62
256 :l/4;/D 2il 149317
17,55 ?6~8:1
:'>6,46
:?87 &14.J 84 304 798.Y
26.46
1.809.802,034
I00,00
56.32 I00,00
~·ui 31.05
26.09
Sumbor . PDRR Provmsi Jawa Timur 200~-2008. BPS Propinsi Jawa Timur, diolah,
7
Dari tabel
QUJpui sektor .industri peugolahan
I . l tersebut, jumJah
(manufacturing industry) di wilayuh Gerl>angkcrtasusila daci tahun k.c !ahun cenderung semakin meoingkat. Namun permasalahaanya bila dilihat dari dara
persentase pcrtombuhan kontnbusi sektor mdustri manufaktur tersebut cenderung naik tunm selama 7 tahuu terakhir. Seperti pada tahun 2002 sektor industri ina.uufaktur memberikan kontribusi sebesar 57.36 persen tetapi pada tabnn?OOR mengaiami penurunan yang hanya memberikan kontribusi sebesar 5632 persen dan total Produk Domestik l<egional Brute (Gross Regional Domestic Product)
Sektor Indusiri Manufaktur Provinsi Jawa Timur. Penurunan terbesar tcrjadi pada tahun 2004 yang h~nyR m~.robcrilr.llll kontribusinya sebesar 49.98 perscn,
Di Provinsi Jawa Timur terdapat tidak kurang dari 4.715 unit industri yang tcrdiri Jari indusrri besar dan industri sedang (BPS Pmvinsi Jawa Tirnur, 2005). Di wilayah Gerbengkertasusita
1idak kurang dari 2.019 unit industri bcsar dan
sedang atau meneapai 42.8 perscn dari jumlah total industri besar dan menengah di Jawa Timur. Dengan hanya.lmya indusui terseout ada kecenderungan semakin mall! rantai industri yang saling
ccpat berdiri indusrri baru yang merupakan mcnunjaJl{!..
Deegan
demikian
sektor industri
mcrupakan
sektor yang bisa
diharapkan dapat memuli hkan pcrekonomian daerah, karena sektor ini di samping menyerap han:yak tenaga kerja juga menggcrakkan yanj?,
lain.
()(eh
mcnmgkatkun kcsiuambungan
karcna
i111
diperlukan
produk tiv itas industri pern bangunan
Gerhangker'asusila.
1111111~
Provmsi
sebuah
pcrkemhangan kd:iijakan
sektor-sektor dacrah
dalam
mcmacu pcrtumbuhan ekonomi dan
Jawa
Timur
khusunya
di kawasan
8
Dari belierapa ruiukan teeri dan konsep serta kondisi empiris di kawasan Ge-rhangkerta.'>USila tersebut, maka dalam pcnclitian ini dibahas dengan salah satu pendekatan jalur eksternalitas Marshallian yakni tentang efek ilmu pengetanuan
yang menyebabkan Lerjadinya suam agloruerasi eknnomi. Efek limpahan ilrnu pengetahuan dimaksud adalah ko1wi~i produktivitas perusahaan dalam suatu
konsentrasi spasial sebegai akibat adanya transfer ilmu pengetahuan dan teknologl dari perusahaan lain disckitamya,
Konsentrasi spasial industn manutaknu di Jawa Timur yang sebagian besar berada di wilayah Gerbaugkertasusila yakni di nijuh Kabupaten'Kota
mehputi
Kabupaten Gresik, Kabupaten Bangkalan, Kabupaten Mojokerto. Kota Mojokcrto, Kota Surabaya, Kahupaten Sidoarjo, dan Kabupaten Lamongan. Dengan adanya konsenrrasi industri tersebut, rnaka berdampak pada eksternalitas modal rnanusia
karena hadimya tenaga kerja di wilayah tersebut. Namun permasalahnnya api00i}1 efck modal manusia
pada wilayah
konsentrasi
industri
tersebut signiflkan
mempengaruhi produktifitas industri manufaktur yang ada di wilayah kabupaten/ kora tersebut. Efek i11i dapat diwujudkan dalam bcntuk ekstemalitas
modal
manusia (human cupual extemalities). atau disebut juga sebagai hmpahan modal
manusia (human capital sptllo ver) dengan melihai cfek pcrhedaan jumlah angkatan kerja berdasarkan tingkat pendidikan yang dimiliki
~~1111
pengaruhnya
terhadap tmgkat produkti vuas industri mannfakrur di tuj uh kabupaten/kota di Provinsi
Jawa
Timur
Gcrbangkerrasusila.
yang
leri\:ihung
dalam
wilayah
mega
urban
9
Dengan penelitian ini diharapkan dapat diketahui bagai1'Dllilll hubungan antara tingk.at pendidikan
dengan produktivitas industri manufaktur,
schi11gg11
dapat membuktikan ada tidaknya efek limpahan modal ruanusia (human capita! spillover) tcrhadap tingkat produktivitas
industri manufaktur di kawasan
Gcrbangkertasusila
1.2 Kcadi.an Penditian Beberapa penelitian yang menganalisis tentang cfek timpahan modal manusia
(human capital spil/m>er) terhadap prnduktivitas
individu
maupun
perusahaan telah dilakukan mik di dalam maupu luar negeri dengan berbagai rnasalah dan tcmuan hR~i I yang berbeda-beda, Di satu sisi ada basil penelitian
yang memmiukkan bahwa efck limpahan modal manusia berpengaruh terhadap produktivitas
suaiu industri, Di lain sisi ada yang rncnyatakan
hahwll etck
limpahan modal manusia tidak berpengaruh secara signiflkan
terhadap
peningkatan produkriviras. Sccara nngkas beberapa hasil pcnelitian tersebui dapat disajikan dalam tabcl 1.2 berikut.
1'abel 1.1 Penclitian lentang llurnao Capilal Spillover yang Telab Oilak11kan
No. ----· _I_ 1.
Pene:liti ··-- -__2 _ <\ggre)'
dan Joseph (2010)
..
Perm11s:dahao ·-·. 3_ ---·
-
Ap.tkah input t~~ktor sumbcr uaya maausia d1 perusahaan dapat mcningkatkan da)'.:t !'l~ni~ 1r1l(.'m3sionaf LJ111uk
perusahaan manutakurr d1 Atnka Tnnur
Mctode _4~OLS h.1n,gsi prod11l51 Cobb-DouglM dan nanslog
llasil 5
:•.-opom pik.crj• t.Tllrr.pit dan rata-rata pcnd1dik•n ~latihan di l:ganJa.
Tanzada dan d1 Kenya adalah po
dcogan produknvnas tenaga ke::1n
10
Tsbel 1.2 Lanjutan ........ l 2.
2 Thomas daD Vorel!
pcodidikai1
(2003)
dalam regresi upah
3 Apakab
s
4
peni,'31\Jhdcstemal
Model regresi upalJ
individu
Kenaikon ui)ru, bagi
pcoe,;.
berkcterampilan cingi6 di sebuah perusahaan men.un1ukkan cfek pnsitif signifilcan hanya untuk kelompok ~~rjaberlw:ilit:>S linggi
3
liar ui.a<.11, dan ~lo
(2007}
Apa'
!Jou&l;.s
lebilt linggi bola illdustri
~ pendckalan kuadrat
cersebutbersda di dalam
Banjarmasin Jan Mok-.-
efekieta_J:. dan
Modeleoob-
terkecil,
~Wn
ProduiaiVitasindustri akar. sebuah kota ysng memiliki
tingkat moda 1 manusia tinggi bi la diband 1ngkan dengan ind~tri yaD!', ada dr dalam kota ya~g mcmiliki
pendcWm
tingkac modal manusia
cfel< acalc
rendah alcibsl efek limpahan
mooa! manlL•ia.
4:--cireihuys. Mohnen
Apa yang m<>.nrloroug produ~ci\··ircsdafam J)en>sabun manu lll1ur
{2006)
Tanzama
dan
01.S funl}
C.obb-Douglas
Tingkatpendidikan para mMajerdan akses krhadar kredit formal sign~tik>o i:..g>
perusebasn !Jaoya kuran~ proouktif.
S.
~on:tti (200
---Apakal; ekSlemalitas
OLS r..a\~i produk£i C.obb·Uouglas
mnd.al nu1:n11-sia da~ rn
pr<1dulctivita.;. industri ~anufaktJf te1ndfrufl di Amerika Senkai.
Penumbuhan outputsu~ perusah""n d> J\morika Scrikar sccara s1g,n1fikan dipengonlhi p
lulus.an umvcrsuas Kenaikan saru persen pr"POf'i p<:~er}• lulus•n umversolas mcngakibstkan
kenaikan perrJmbuh.an outpu1 perusanaan kurang l•b rh O 6-0.? persen
·---6
Black d•n Lynch \\ry%}
""" '""l'"'"h ~
...--()!~ roTi~,
asoek modal onanU
prodult•it•; tcrcira lap
Produkl1~·ita.; ieb1h linJ!J!.i d1 proJuk>o pe rus.ah~a n-perusa haa11 Cobb-Douglas :-ang nlen,ihk1 rsta-rata ringkar pendid1lwn
karyaw;,ntlRl!J?,>. Surnber : Beberapa jurnal penelitlan nasiooal dan intemasional. diolah.
II
Terkait dengan penelitian :erscbut di atas, maka penelitian ini mcmiliki pcrsamaan yakni rrenganalisis oogaimana efek limpahan modal manusia (human capital spillover) terhadap produktivitas industri manufaktur. Namun dalam penelitian ini selain bcrbcda dalam lokasi dan waktu pcnelitian, penelitian ini juga
berupaya melakukan modifikasi
tedtwlap
metodc penelitian yang digunalcan.
Meskipun pendckatan regresi fungsi produksi Coob-Douglas yang mendasari beberapa penelitian tersebut sama, namun modifikasi dalam penelitian ini dilakukan unruk menyesuaiakan dengan ketersediaan pmxy data yang digunakan sesuai dcngan kondisi wi layah peoelitian di kawasan Gerbangkertasusila. 1.3 Tuju11a daD Manfaat Pwelitian 1.3.1 Tujuitn pencHtiao Berdasarkan rumusan latar bcl:ikang permasalahan yang tclah diuraikan sebclumnye, maka tujuan penclitian ini sebagai berilrut. l. Mengaoalisis pengaruh iingkat pcndidikan angkatan kerja (di luar iodustri),
pekerja industri dan modal indUSlri selain teuaga kerja (kapital) rerhadap produktivitas industri rnanufaktur di kawasan Gerbangkcrtasusila. 2. Mcnganalisis ada tidaknya efek limpahan modal manusia (human capital spillover;
terhadap
produktiviras
industri
rnanufaktur
di
kawasan
Gerba ngkcna,susi la, l.J.2 Manfaat pcnditian Sclain
tujuan penelitian sepcni draraikan sebclumnya, maka basil penclitran
ini diliarapkan dapat bcnnanfaat sebagai berikut.
12
1. Masukkan pengambilan kebijabn Pemerintah Provinsi Jawa Timm clan khususnya di tuj uh kabupaten/kota (Kabup;iten Gresik, Kabupaten Bangkalan, Kabupaten Mojokerto, Kota Mojokeno, Kota Surabaya, Kabupatea Sidoarjo dan Kabupaten I ..amongan) dalam upaya pengembangan dan peningkatan produktivitas
industri manufaktuc sd>.gai penopang utama penggerak
perekonoruian daerah sehingga mampn menjadi sektor yang bisa diharapkan menyerap
tenaga
kerja
di
scloor
industri
manufaktur
dan menjadi
mcaggerakkan pcrkembangan sektor-sektor yang lain. 2. Menambah pcngkayaan referensi clan bahan kajian bagi penelitian selanjumya khusunya tentang human capita! spillover dan produktivitas industri manufaktur baik oleh akademisi maupun ka.Jzngan bisnis. 1.4 Si$1ematika Ptonulisan Untuk rnemudahkan pcmahaman terbadap substansi, maka dalam penulisen
tesis ini di hagi dalarn 4 (empat) bab yang terdiri dari: Bab I Pengantar, rnerupakan bagian awal peuulisan tesis yang berisi ientang uraian latar helakar.g rnasalah penelitian.
keaslian
penelitian,
iujuan dan rnanfast penelitian dan
sisrcrmnika penulisan, Rab II Landasan Teori, berisikan teori-teori Jan konsep penelitian. meliputi: tinjauan pustaka. landasan
yang mendasari dilakukannya icori. pendckatan
empirik dan hipotcsis pcnelitian.
merupakan irusari dari pcneliuan pcnelitian, hasil dan pcmbahasan akhir
yang berisi
merunakur
renrang
langkah-Iangkah
Bab Ill Analisis Data,
tesis ini yang memuat karakteristik
data
Bab IV Kesirnpulan nan Saran, adalah bagean
kesimpulan kebijakan
basil penclitian
dan saran-saran yang
<.lalsm upaya memfasilitasi tcrjadinya
13
human capital spillover yang berdampak pa.da petlingkatan produktivitas industri manufuktur, khusunya di wila yah Gerbeagkenasusita.
BABU LANDASAN TEORI
2.1 Tiujauao Pustalra Menurut Todaro dan Smith (2006: 118) rcrdapat tiga fakror atau komponen utama dalam
pertumbuhan
ekonomi
dari setiap bangsa,
ketiganya adalah:
Akumulasi modal yang meliputi semua benruk Atau jenis invcstasi baru yang ditaoamkan pada tanah, peralsran fisik, dan modal atau somber daya manusia, pcrtumbuhan pcnduduk beberapa tahun sclanjutnya yang akan mempcrbll!lyak
ju.m.lah akumulasi kapiral, dun kemajU811 teknologi. Murshall mengcmukakan pemiki.rllll tentru1g externalitas dari k:on~trasl industri secara spasial dsn mcujeli;sk!lll mengapa produsen cenderung berlokasi dekat dengan ptodusen lain pada industrl yang sama, Mcnurut Marahall (J 920),
konsemras! spasial didorong oleh kcterscdiaan tenaga kerja yang terspchasisasi dirnana
berkurnpulnya perusahaan
berkumpulnya
tenaga
kcrja
yang
suatu lok::i~i
pada
terspesialisasi,
sehingga
akan
mendorong
mcnguntungkan
perusahaan
lctl
cfisiensi dalam
pemenuhan
kebutuhan input yang terspesiulisasi yang lcbih baik dan lcbih murah. Yaiig terukhir, Marshell konsemrcsi
spasial
mcnyatakan bahwa jarak akan
rnempetlancar
y1111M tereduksi dcngan adanya
nrus
mformasi
Jan
pengetahuan
(/rn1n•ledg1' ·'Pillm·er) pada iokasi rcrsebut { Iihat Krugman, l 991. 16J. Pcmikiran dikembangkan
Marshall
(l~20)
tentang
arus
mformasi
dan
pengetahuan
An-ow (1962) temang knowledee spillover yang diikuti
olch
15
adaaya learning by doing. Pandangan Marsha.II dan All'OW tentang knowledge
spillover yang terjadi dalam stndctur induslri mooopolistik menjadi dasar dalam tcori permmbuhan endogen yang dikembangkaa olch Romer (1986). Bkstemalitas yang berupa knowledg« spillover dnn a=upakan intraindustry spillover yang
ruerupakan perpaduan pemikiran Alfred Marshall, Keneth Arrow, dan Paul Romer disebut juga sebagai MAR (Man;biill-Arrow-Romer) Externalities atau Dynamic
Euernaliues (lihat Landiyumo, 2005). Menurut Marshall (1920) aglomerasi ckonorm dapar muncul akibat dari adanya efd limpahan ilmu pengetahuan (knowledge spiliover) anrarperusahaan, produk input sdlingga biaya inpu: skan Iebih rnurah, dan
terspesialisasinya
adanya efcsiensi mekanisrne [irm-worker matching. Melalui tiga }alur tersebut, atau drsebu! eksternalitas Marshallian (MorshalliaJ'I externalities), konscntrasi spasial industri akan mcnaikkan ou1p111 sebuah perusahaan. Arrinya produlctivitas
perusahaan mcningkat (lihat Harmadi dan Santoso, 2007). Peran peering modal rnanusia dalam produktivitas pertumbuhan secara luas diakui dalam literatur ekonomi sejak semiualis kuntrihusi dari Schultz (1961 ). Becker (1964),
Welch
(1970i
dan Mincer (1974). Modal martusia selatu
dlpcrtimbangkan scbagai sumbei utama pertumbuhan oleh teen ekonorni, modal manusia teiletak
Teori
paoa asumsi bahwa pendidikan mcningkatkan marjinal
fisik produk dari pekerja Bagaimana pernah, pengenalan manusia modal input dulam model pcrturnbunan
udak dibuar sampai 1980-:lll da.am karya , antara Jain
Lucas '1988). Ro111<:r {!9~11J), St<>key (191Ul'I dan Mankiw dkk (199:2) (lihat
Aggrey dkk. 21} )()\
16
Beberapa penelitian telah menunjukkan bahwa olrumulasi modal maeusia bisa mempertahankan pertumbuaan jangka panjal1£. Menurut teori modal manusia, modal monusia mcmberikan
kontribusi
011Tp11t
seperti faktor-fakJor
produksi lainnya dan juga melaiui perubahan teknologi inovasi den imitasi. Bartel Wm Lichetcnberg (19&7) menuQjukl::anbahwa perusahaan dengan modal baru mcmiliki permintaan unmk pekerja berpendidikan daripada pekcrja yang tidak berpen
Y?.ng relatif lebih tinggi
karena pekc!ja terampil rnnmpu
mclaksanakan inovasi lcbih cepar dan dengen demikian mengurangi biaya pcrusahsan. Corvers ( l 997) berpendapat bnhwa modal manusia memberikan
kontribusi ke tingkat produktivitas rnelaJui efek nloklttif dan pekerja, serta pertumbuhan produktivitas melalui difusi da.n efck penelitian, Litcratur teoriti~ yaug ud11 tampaknya rnenuaiukkan bahwa ketika modal manusia berhasil digunnkan ada pengaruh positif pada kin~rja perusahaan meskmun hal ini tidak sclalu dikonfinnasi dengan bukti empiris. Bukti mikroekonomi tcntang darnoak modal ma1msU. terhadap produktivitas tcnaga
kcrja di Sul:> Sahara Atrika bcrvariasi (Goedhuys dkk. 2006; Sorderbom dan Teal, :.!003; Wagner dkk. 1995; Corvers, ~994; Black <Jan Lynch. 1996; Lundvall, I Q99). Hasi] irn bisa discbabkan oleh campuran
perbcdaan dalarn, pemitihan
sampcl, spesifika-si model. dun wakru kerangka analisis. pcngukuran masalah thin variabel modul rnanusia yan!' diguuakan. Black dan Lynch (1996) menggunakan fungsi produksi Cobb-Douglas untuk menganalisrs pengaruh
berbagai asp•~k
mocat rnanusia dau pelanhan terhadap produktivnas ienaga kcrja. Ditemukan
17
produktivitas
lebih tinggi di perusaheaa-peruscbean
yaog memiliki rata-nllll
tingkat pendidikan karyawa» tinggi. Knowledge spillover
telah dicatat
sebagai alasan utama untuk
pengclompokan ruang indusrri yang inovatif. Mcndemonstrssikan
pengetahuan
yaug dapet rumpah di perusahaan, terutama kodekatan teknologi di perusahaan-
perusahaan, yang berarti bahwa ada kemungkinan kedekatan geografis yang kredibcl dapat juga menjadi mediasi imbasan ini (Feldman, 2000). Sobuah studi oleh Audretsch cbn Feldm8ll (1996) menyajikan temuan kunci dalam titeremr
terharu yang mcncoba uutuk mengukur dampak geografi» imbasan pengetahua« pads inovasi (Feldman, 2000). Mereka mencatar behwa ha&il pent!nu dari
penelitian sebelumnya ad11lah bahwa investasi R &. 0 perusahaan swasta dan univcrsiras turnpah ke 11ili.1k ket4,!a. Jika kcmampuau untuk mcnerima iroba:;an
pengetahuan tergantung pada jarak dati surnber pengetahuan, kemudian clustering pengetahuan mcrnproduksi inpw (pengefuaran R & 0, modal msnusia, dll) hams terjadi. lni berarti bahwa kegiatan inovinif juga hams dikelompokkan, bcrikut pengelornpokan masnkan. Sebahknya. jika kita rnengamati polo inovasi yang lebih rnerata, it11 nkan berarti bahwa limbah pengcrahuan tidak dirnediasi sccara geografis. Para pcnulix menemnkan bahwa, sctelah rncngendalikan kousenrrasl produksi, inuvasi masih terkonscntrasi dekat dcngau suuiber pengctahuan baru. Hal ini mcrnbcrikan l'cnditian
bukn bahwa spillover mcrnihki kcterbatasan geowafis.
i11i mencerminkan dan jelas dibm1g11n berdasarkan keua awal olch
Feldman
18
Seiain itu, penelitian oleh Anselin, dkk (2000) menemukan bukti lruat
geografis spillover antara rise! lllliVCJsims clan inovasi dalarn industri elelctronik dan instrumen industri, Selanjutnya Glaeser (2000) mcmberikan intuisi untuk efek ini ketika ia rnencatat bahwa jenis ckstcmalitas (interaksi)
DOA-J)llSM
baskan
sangat lebih tergantung pada kedekatan spasial. Dalan; banyak, kasus, usaha ide
transrnisi dan nilai-nilei bergantung pada penglihatan atau pendengaran, Jelas, kemauipuau untuk mclihat atau mendengar terdepresiasi tajarn dengen ruang. Peneliuan di vena ini mcnuniukkan bahwa kcdekatan geogr-.ifis pengetahuan memproduksi masukan pengaruh arus pengetahuan yang bertanggung jawab
untuk inovasi. Namun, perhatian diberikan tidak untuk memproduksi mekanisme spillover maupun umuk knnsepsi kedekatan tertentu seperti kepadatan. Zucker, dkk (I 998) menunjukkan
bagaimana
manusia adalah modal
intelektual yang berarti imbasan dimediasi dengan reatisasi geogmfis. Mcrcka secaza empiris rnenunjukkan bagaioiana lokolisasi modal imclektual manusia adalah prediktif dari lokalisasi barn start up perusahaan bio-tech. Feldman (2000) mengklaim bahwa karyanya menunjukkan bahwa modal intelekrual lokal adalah
kunci dalam pengembangan industu bio-teknologi clan pengeiabuan rnenghasilkan ckstemalitas yang cenderung dibarasi geografis dalam wilayah d: mana para
ilmuwan berada. Dcngan dcmikian menuniukkan bahwa kedekatan geografis pcnnng dalaru rnernpromosikan babwa spillover yang dipcrlukan untnk inovasi. pcne.rrian ini menunjukkan bahwa ketrampilan dau ~n~~tahnan :a11g terkandung dalam individu adalah mckanismc
19
alasaa bahwa interaksi tatap muka antara individu dengan modal rnanusia tinggi memfasilitasi spillover dan pertumbuban
pengetahuan. L=
(1988) torus
mengatakan bahwa inleraksi ini sangat penting bahwa orang-orang yang bersedia
membayar sewa tanah yang sangat 1inggi agar dekat dengan orang yang lain, dan dengan
demikian
bermanfaar
datam hal pengetahuan
yang di pelajari dan
peningkatan produktivltas. Selanjutyu dalam makalah Pinch dan Henry (1999), Almeida dan Kogut ( f 999), keduanya menggambarkaa salah satu manifestasi khusus dari mckanismc
indu.,1ri. Selama dua industri yang cerpisah (masing-ma&ing industri olah raga motur Inggris Jan ~miko.nduktar industsi), kedoa makalah uu;nunjukkan bahwa pengetahuan dan ide-idc yang beredar dalam batas-b1J~~ dacrah Lerjadi rnelalui mobiliras tenaga temrnpi I amar pcrusahaan. Deegan demikian, menurut penelitian ICr$CbUl
pcngetabuan ditransfcr antara orang-orang di dalam dan rli luar
perusahaan melalui pertemuan tatap muka.
2.2.l Modal manusia (human c(lpi/all Modal manusia (human capilul) merupakan sumber daya individu yang
uni u~
memperoleh
keahlian,
pcngetahuan
dan
pengalarnan.
l11vc~1>1si ualam human capital mcrnbuumkan pengorbanan pada masa sekarang tcrapr dapat rneningk.atkan aliran pendanatan parla rn~-;a yang akan datang. Dakan pea-lekatan mikroekonorni. teon economic human captta! berasurnsi bahwa scseorang akan memotuskan migrasi kc temper lain. untuk rncmperoleh
20
penghasilan yang lcbih besar iii daerah tujuan, dan asUD1J1i ini dianalogikan sebagai tindakan melakukan investasi sumber dayn msnasia. Me.1111n11 teori ini, investasi sumber daya manusia sama artinya dcngan investasi di bidang usaha yang lain. Oleh karena itu jika sescorang telah memutuskan untuk bc:rpindah ke tempat lain, berarti ia telah mengorbankan sejurulah pendapatan yang seharusnya
ia terima di te111pat asalnya, dan akan menjatli opportunity cost untuk meraih sejumlah pendapatan yang lebill besar di tempa; tuiuan migras], Di samr.ing opportunity cost untuk perpiedahan semacam itu, individu tersehut juga mengeluarkan biaya langsung dalam bcntuk biaya rnigrasi, Scluruh
biaya tersebut (biaya langsung dan oppommiTy cost) tadi dianggap sebagai investasi dari seorang migran. hnbalmnya adalah, adanya ams pendapatan yang
lcbih besar rli tcmpat tujuan. Teori kepotusan
pindah
seperti ini kurang
memperhatikan pengaruh dari faktor-faktor struktur sosial, pronata sosial (seperti
determinan yang mcmpengaruhi orang pinduh atau tidal. pindah) maupun faktor lain seperti perbedaan tingkat upah riil dan biaya hidup di ternpat yang baru, serta pengaruh agrcga; dari linglningan (kcluarga atau kerabat] ealon migran. Tcori human capital juga mcramalkan bahwa migrasi ak.an rnengalir dari daerah-daerah
yang relati f rmskin kc daerah-daerah
yang mcmiliki kesempatan
kerja yang lcbih haik. Ilasil bcberapa siudi mengcnai migrasi menyatakan bahwa
faktor pcnarik kesempatan kerja yang kb1h baik di dacran tujuan lt:hih li.uat dibandmgkan faktm pendorong dan daerah asal yang kesempaian kerjanya kccil (Ehrenberg dan S1:11th. 2003 ).
21
McConnell dan Stanley (1995) rnenyataken scbclum para migran memutuskan umuk bermigrasi, maka mereka barns memikirkan bahwa banyak biaya yang akan dikeluarkan scperti Liaya transportasi, iidak mcmperoleh pcndapatan selaiua mcreka pindah, biaya-biaya psikis dari keluarga dan temanteman dan kehilangan benefit dari kedudukan yang lebih tinggi dan dMs pension. Jika present value dari peningkatan pendapatan yang diharapkan melebihi biaya yang diinvestasikan, maka orane-orang memilih untuk pindah. Tetapi jika yang tctjadi sehaliknya,
mab
orang tersebur akan mcnyimpulkan bahwa tidal<. ada
manfaatnya untuk melakukan migrasi, mcskipun pendapatan potensial pada daerah tujuan lebih tinggi daripada pendapatan di daerah mereka tinggaJ saat lni.
Ehrenberg dan Smith (2003) juga. n1enyalalusn bahwa migrasl IJ\ahal. Pura pckerja harus menghablskan waktu untuk mencari informasi mengenai pekerjaan yang lain, atau palin8 tidak pekeria terscbut harus mencari pckesjaan yang lehih efisien dari pekcrjaan rnereka sekarang. Selain itu, yllJlg paling sulir bagi pd.erja untuk bermigrasi adalah meninggalkan keluarga dan ternan-teman mereka. Saat pckerjaan yang barn ditemukan, para pekerja akan bcrhadapan dengon masalan kcuangsn.
psikis, dan biaya-biaya umuk pindah pada lingkungan
yang baru.
Singkatnya, para pckerja yang pindah paca pckcrjaan yang baru menanggung
biaya-biaya saat ini dun ukun mcmpcrolch uulitas yan£ tinggi pada masa yang akan datung.
Oleh karena
itu tcori human copuot dapar digunakan
umuk
:nc11t~;111ahsis invcsrasi mobilitas para pekerja. Scpeni halnya McCon~ell dan Star.ley ( 1995 ). Ehre11bcrg dan Smith (2003) mcnyataxan bahws berdasarkan term
human capital, mobihtas pekerja merupakan invcstasi dimana biaya-biaya yang
22
ditanegimg pekecja pada periode awal akan diperolch kcmbah pada periode waktu yang ak.an datang, Jika present value dari keuntungan yang diperolch j ika melskuknn mobilitas rnelebihi biaya, baik secara keuangan rnaupun psikis, maka para pekerja memutuskan untuk pindah. Tetapi jika terjadi sebaliknya, maka pekerja memutuskan untuk menolak pindah. 2.2.2 Tcori pertumbuhao ocokluik Fungsi Neoklasik.
produksi al}.reefl( merupakan kunci Dalam
perekonomian
yang tidak
bagi model perl.umbuhan
eda pcrrumbuhan
tcknologi,
pendapatan dapat ditentukan dari bcsamya modal dan teruigtt kerja. Berdasarkan variabel dalwn fung.~i produksi ini ada dua model pertumbuhan yaitu model
pcrtumbuhan tanpa perkernbaugsn teknologi dan model pertumbuban dengan pcrkemba.ngwi tck11ulo!!i (Sugiyooo, 20() I). I. Model pertumbuhl!O lanpa oerkemba11g110 teknglogl. Dalarn model ini, fungsi produksi secara urnum dapar dituliskan dalam formula sebagai berikur:
Y, "' f(K,. L,) ·-·
.
. .
.
..
..
(2. l)
dcngan:
Y ~ pendspatan riii K = stok modal. t, ~
tcnaga kerja
i
subskrip unruk waktu.
,.
Bentuk spesifik can hubungan
i111
dikcnul scbagai fungsi produksi Cobb-Douglas.
23
Selanjutya deagan mengambtl a dan j.l masing-masing ada!ah elastisitas pendapatan terhadap modal dan leuaga kcrja maka fungsi produksi dapat diformulasikan sebegai bcrikut:
YI -AK" LPt I
·••
••· ··• ••• •·• ·•· ••• -· ··• ·•• ·••
••• •·•
(2.2)
Pendapatan akan n1<:ningkat bila setiap tenaga kerja rnendapat modal peralatan
yang lebih banyak dan proses ini disebut 'capita! deepening'. Tetapi tidak dspat terus-rncnerus meningkat tanpa adanya pertumbuhan teknologi karena modal (sepcrti juga tenaga kcrja) akhirnya alum meningkat dengan permmbohan yang
semakin berkuraag (diminishing return). 2. Model pertumb11han dmgan
oerkcwbang1m te.lmo[ogi. Model
Neoklasik tanpa pcrkernbangau teknologi kurang relalistis untuk mernbuat analisis, supaya Iebih realisiis maka ditambahkan faktor perkembangan tcknologi yang dapa; rnempengaruhi perrumbuban pendapaten, Cara yang paling umum adalah mernasukkan perkcmbangan teknologi scbagai elemen dalam fungsi produksi, Modal dan tenaga kerja diasumsikan dapar mengambil keunnmgan dari adanya perkcrnbangan teknologi FW1g5i produksi yang ham meojad] ·
Y, =A, K, L,
(2.3)
dengan A adalah perkembangan rcknologi. Perkcrnbangan teknologi dapat dikaiakan ridak melckat dalarn moeel karena iidak tergantung dari masukan modal t.lan tenaga kcrja . .lika drasumsikan perkembangan teknologi meningkat secara h.1:us ~cpanjang waktu ttingkai pertumbuhan tetap), rnaka fungsi produksi CobbOou2la:, mcnjndi : v .
24
Y, == Ae'' K," I!,
(2.4)
dengan g adalah perturnbuhan dari perkembangan teknologi per pcriodc wllklu t. Reprcsentasi ini merupakan pcuyedcrhaaaan deugau rnengabaiksn kcmungkinan terjsdi perkembangan tcknologi mclalui inves~i. Sebagai tambahan, tenaga kerja
dnpat juga menjadi lebih terampil sehingga dapst menaikkan cfisiensi dan dalam kasus ini (scperti juga modal) dianggap bersifat tidak homogen. Asumsi Jain yang digunakan model ini adalah sissem perckonomian berdasarkan pasar berkompetisi sempurna dengan taktor harga yang fleksibe! serta sumber
didefcrensialkan tcrhadnp waktu rnaka didapat perturnbuhaa pendapatan dan dinyataka.n sebagni berikut. Y, .. s+ a.le,+/!!,
...........
'
·····
. (2.5)
dengan : y
- pertumbuhan pendapatan \misalnyu dalam periode satu tahun).
k = penurnbuhan srok modal. l
pcrtumbuhan tenaga kcrja.
lluruf kecil y k, dau I di smi menuniukkan iingkat pertumbuhan dari Y. K dan I.. Konstama a dan /i mcnyaraksn etastisitas pendaparan terhadap modal dan tenaga kerja seperti ietah disebut sebclumnya Bcrda-arkan model pcrtumbuh.m neoklasik dengan perkernbangan tcknologi mcrnberi landasan yang cukup untuk menunjukkan adanya faktor yang berperan
dalam mcnielaskan nerbcdean pemimbuhnn regional, Dcngan mengubah
25
persamaan 5 ke dalam model pertumbuhaa regional malca akan terlihat bahwa perbedaan dapat terjadi karena:
-
a. Perhcdaan perkembangan teknologi amarwilayah. b .. Pertumbohan stok modal yang munglcUt berlaman antarwilayah, c -, Pertumbuhan tenaga kerja dapatjuga berlainan antarwilayah. Dcngan menghilangkar, S\lhship wakni (I) maka pcrsamaan perrum buhan untuk masing-masing wilayah
Y. = g, + ak, + fJl •..............................................................
(2.6)
dcngan r menyetekan wilnyah tcrteatu, sebin~a gr dapat dibaca sebagai tingkar perkernbangan teknologi di wilayllh r yapg barganya untuk tiap wilayah dapai
bcrlainan (paling tidal w11uk jangka peodek), Pcngsruh perkembangan tcknologi. pcrtumbuhan stok modal, dun tcnaga kerja dalarn mencntukan perbedaan pertwnbuhan regional telah diselidiki oleh Hulten d311 Schwab pada tahun 1984 unmk 9 wilayah
yang menyarakau
perkernbangan
teknologi.
Perlu
dicatat bahwa
kornponen residual tidak harus diartikan sebagai perkcmbangan tcknologi scmata, sebab
interpretasi
yang
dcmikian
akan
rnenganggap
bahwa
tidal<
ada
perkcmbangan tcknologi yan.'!- mclckat pada modal dan tem~g.
26
cepat dari pada di wilayah jalur salju (snowb~lt) daa tidak ada perbedaaa pertumbuhan produktivitas di antara "'ilayah tersebut, Hasil lainnya menwijullai1
bahwa perbedaan pertumbuhan di wilayah Amerika Scrikat terutama disebabkan olch perbedaan pertumhuhan tenaga kerja dan lehih jaub lagi oleh perbedaan pertumbuhan stok modal.
2.2.3 F11.ktor oertombuban
n.'t!iomd
Teori pertumbuhan saar ini ielah mengalami banyak perkembacgan Beberapa faktor pertumbuhan selain tenaga kerja dan modal tclah dicoba untuk dimasukkan dalam studi dcngan mempertuas pcngertian tentang perkembangan teknoiogi, Di samping itu bcberapa asumsi diubah supaya lebih realistis, Dalam teori pertumbuhan
saat ini, baik modal maupun tenaga kerja di suatu negara
dianggap dapa; bebas herrind~b d:lri saru "'ilayah ke wilayah lain. Pe:rtumbuhan di suatu wilayah ridak hanya disebabkan oleh tingkat tabungan dan endowment renaga kerja saja. Penycbab 'am dari perbedaan pcrtumbuhan yang pentiug ada dua macam faktor. yauu:
pertumbuhan produk marginal dan dis-utilu) kcrja
marginal, Dua faktor ini sering discbut faktor produktivitas dan faktor kualitas hidup, Produktivitas dan kualitas hidup dari sualu wilayah dapat bertainan dengan
wilayah lain karena pcrbedaan karakreristik awal dari wilayah terscbut, Karakteristik mi dapar dikelompok menjadi lirna macam yaitu: 1. Efek keru"°clan (congestion). Mcningkatnya aktiviras perekonornian di
suaiu wilayah dapat diasosiasikan dengan menurunnya produktivitas dan kualiras hidup.
Pcrtumbuhan
penduduk.
misalny"'
dapzt menamhah keruweian
yan~
akhirnya akan rncnaikkan ongkos sewa (tanah atau rumah) dan ongkos perjalanan
27
bagi tenaga kerja. Lebih jauh untuk wilayah perkotaan yang sangat besar akan
menghadapi masalah sepeni meningkatnya penccmaran dan kriminalltas schingga dopat dianggap wilayah tersebut mempunyai kualitas hidup yang rendah.
2. Aglomerui ekouomi. Saat ini paodangaa ckonom tentang aglomerasi te!ah banyak rnengalami perubahan, Aglomerasi ekonomi merupakan ekstemahtas secara
geograri
dalam
aktivitas
pcrekonomian,
Semakin
besar
akrivitas
pcrekonomian di suatu lokasi tertentu akan membual inrlnstri atau tenaga Jcerja akan herpin
dengan ~dangan yang bcedasarkan lklunyu efek kcruwctan. Aglomerasi secara umum dikelempokkan menjadi dua, yaitu aglomerasi lobl.isasi dan aglomerasi
urbanisasi, a. Aglomtrasl lokaU~asi.
Pengclompokan berbagai pcnt"asi. Dengan berada di saru lokasi diharapkan produktivitasnya
cl'apat
m~11inglm1
melalui
tcrsedianya
input
yang
terspesialisasi. kualitas bidu{I renaga kerja yang baik, dan temper transeksi maupuu tawar rncnawar yang terpadu Aglomerasi 111i akan menarik baik bagi pemakai intermediate input rnaupun pcmasok ;,1p111 dan sering diimbungkun
dcngan footloos« mdustri. h. :'\j!;lomen1~i urbanis.asi. Aglorneras,
ini ditandai dengan mcngelompoknya berbagai rnacam mdustri
nada Iokasi yang -ama. lni akllll menycbabkan juga 1<'.•iadinya pernusatan
28
tenaga kerja yang mcmpunyai t.eahlian beragam dan dengan demikian akan muOOhtcrjadinya pelimpahan pengetahuan (lcnmvledge spil/qver). Industri akan memanfaaikan ska la ekonomi dalam pengadaan barang dan jasa. Ada beberapa
studi yang menambah pengelompokan ini dengan agiomerasi spesialisasi
(Bradley and Gans, t 998). Spesialisasl ini berhubungllil deugan k.omposisi sektoral dalom pcrckonomian, Los Angeles, misalnya, mempunyai aglomerasi
spesialisasi
dalam
bidMg
pertahanan,
elclruoni.ka,
dan
multimedia.
Yogyakarta mernpunyai aglomerasi spesialisasi dalam bidang pariwisata chin pcndidikan, 3. Sumber daya ma011sUI (human capitgl), Pengaruh positif dari kualitas SOM terhadap pertumbuhan ekonomi telah banyak ditenl\lkan di berbagai studi, Investasi dalam pengembangan SDM dapat dilihar berdasarkan adanya knowledge
spillover
yang dapat
berkuali las dapat
menycbahkan
diasosiakan
pertumbuhan
dengan
produktivitas.
berkurangnya
SDM yang
tingkar keiahetan
dan
rneningkatnya kualitas hidup.
4. l<ebifaksanaan
pemeriatab.
Pcngaruh
kebijaksanaan
µi.:mcrintah
terhadap pertumbuhan ekonomi rnasih mcnjadi perdebatan. P•11la tingkar wilayah dapat berkorelasi positif rnaupun negaaf. Bebcrapa studi telah sepakat bahwa ada potcnsi untuk bcrkorclasi bila kebijaksanaan tersebur dapat lebih cfisien dalam penyedraan barang publik. Melalui cfisiensi penycdiaan barang publik maka akan berpengaruh pada penumhuhau produktivuas dan kualiras hidup_
5. l'cngaruh
yang menetap
dikaitkau d~nganscjarah pcrturnhuhan snatu wilayah. Pertumbuhan suatu
w1 tayah
29
sangat dipengaruhi oleh pertwnbuhannya di masa Ialu, Dalam studi empiris, untuk menganalisis pengaruh yang (J
waktu yang panjang.
2.2 .4 Knowledge:spillow.r Beberapa ekonom telah melakukan studi tcntang aglometasi yang daP"t memberi fasilitas tcrjadinya aliran pengeeahuan antarperusahaan dan akhirnya dapar mcndorong terjadinya difusi inovasi. Scperti juga industri, suatu wilayah juga turnbuh berdasarkan intera}.si iIDl.ar penduduk dan mereka akan saling belajar
satu dengan iairu1y~. Penukaran pengetahuan ini tidak selalu barus dibayar oleh
penerimanya se hingga merupekan ekstemal itas. dan scperti telah di sebut sebelumya dinamakan knowledgespdlover. E. Glaeser. IL Kallal, J. Scbeinkman, dan A. Schleifer membagi teori pertumbuhan regional menjadi tiga kelompok (Sjoholm, 1999) sebagai berikut, I. Teori yang berdasarkan studi A. Marshall KJ. Arrow dan P. Romer (yang selanjutnya disingkat sebagai studi MAR). 2. Tcori yang berdasarkan
'.!. Toori yang bcrdasarkan stadi J. Jacobs. Semua teori di atas berpendapat bahwa knowledge spillover rncrupakan faktor yang peruing dalam pettumbrhan. M ...rskipun demikian, mckanisrnc tei:iadi knowlcdg« spitlovcr hdurr. ada kesepakatan. Secara umum knowledge spillover lC•
scbut dapai tcrjadi metalui adanya kornpcusi antarpcrusabaan, divcrsitikasi
produk, dan juea spcsiahsasi dalam perusahaan. serta mclalui i1we$fasi dari h1ar negeri yan1; hiasanya mcngguoakan ;cknolo•6i yaug \d,,h baik
30
1. Diversifl.lasi
dan
spgialnasi.
Perusahaan
diversifikasi produk untnk m~
sering
melakukan
dominasinya di pasar, Adanya
.
diversifikasi ini dapal mcmpcngarub! lerjadinya knowledge spillover. Pcngetahuan yang dimiliki olch satu divisi perusahaan dapat dimaafaatan olch divisi yang barn dibentuk. sehingga dapst memperpendck iearninx curve dan dapat meningkatkan prodektivitas, Sclaniutnya spcsialisasi dapat mempunyai pengaruh yang positif maupun ncgatif bagi adanya aliran pengetahuan, 2. Kompcti~i.
Knowledge
spillover
secara
teoritis terganrung dari
karaktcristik wilayah. Scoagai contoh adaoya kornpetisi antar perusahaan dapat diperkirakan mcmpunyai dampak pada limpahan pengetahuan dan pertumbuhan. Tetapi pengaruh kompetisi ini dapat berharga positif maupun negaiif Jika banyak pesaing
_yang
inovasi maka akan berpengaruh posirif
mclakukan
Adanya
kompetisi ini j uga meadorong perusahaan untuk menggunakan proses produksi yang lebib efisien dengan menggunaken tekoologi baru.
2.3 Pendekatan Emnirik Studi ini benanya
apakah falctor modal manusia dapat rnempcngaruhi
perusahaan manufaktur di tujuh Ka.bupaten/K.ota (Kabupaten Gresik, Kabupaten Bangkalan,
Kabupaten Mojokertc, Kuta Mojokerto, Kora Surabava. Kabupaten
Sidoarjo dan Kabupatcu Lamongan) . .Modal manusia di sim dianggap sebaga. sumber pcnuug dari daya saing produkrivitas indusrri rnanufaktnr daerah, karcna modal
rnanusia
seharusnys
rneningkaikan
produkuvitas
akhirnya dapat meningkatkan produkrivitas pemsaheau.
pekerja yang pada
31
Deegan kondisi empirik seperti basil penelitian Balitbang Kabupaten Gresi.k: menunjuklran bahwa
Iluktuasi
pertembuhan
sektor
industri
maaufaktur
merupakan taktor yang secsra positif paliog kuat berpengaruh temadap lluktuosi perturnbuban fluktu~si
ekonomi
Kabupaten
Gresik kurang lebih 2,33 persen. Artinya
pertumbuhan sektor industri rnanufuktur sebcsar 1 persen akan
berdampak pada tluktuasi perturnbuhan ekonomi Kabupaten Gresik sebesar 233 persen (Balitbang Gresik, 2007).
Dcngan dernikian diperlukan suatu kebijakan yang mampu mendorong pertumbuhan sektoi manufakiur secara ckspansif yang perlu diimplementasikan
guna mencegah berlangsungnya fase kontraksi yang berkepaniangan
clan
mengembalikan perekonornian daerah Jawa Timur ke fas: ek:spansi khususnya tujuh daerah
a: kawasan
Gerbangkenasusila.
2.4 Hipotcsis Berdasarkan landasan teori yang telah diuraikan sena perumusan pertanyaan penelitian, m:ika dapar dirurnuskan hipotesis penelitian sebagui berikut,
1. Tmgkat pendidikan angkaian kerja (di luar industri). pckerja industri dan modal industri selain tenaga kerja (kapual]
berpcngaruh
terh11dap tiu~kal
produktiviras industri manufakmr di kawasan Ge rbangkcrtasusila. 2. Terdapat cfck iimoahan modal manusia (lamwn zopttu! spillover) terhadap prcduktivitas i~11stri ma11ufakl11r d1 kawasan G~rbang)<ertasusila
BAB ill ANALISJS DATA 3.1 Cara Pcneliti:iut
3.1.I
!!!!!! Kescluruhan data yang digunakan dal111t1 penelitian ini adalah data sekunder
yang diperolch dari basil pencatatan yang sistcmatis berupa data runtut waktn
ttime serie.s) dan data (cross-section; dari tahun 2002-2008 bernpa outpu: produksi dari kategorik 9 [enis usaha iodustri manofakmr besar clan mcncngah (II ISIC) dan jumlah angkatan kerja jumlah dan pekerja industri manufaktur
berdasarkan tingkat pendidikan, dan modal usaha industri manufaktur di kawasan Gerhangkcruisusila. Sum bcr data yang diperoleh dari basil publiknsi RPS Provins]
Jawa Timur, Dinas Perindusman can Perdagangan Provinsi Jawa Timur. dan Badan Penelitian dan Pcngembangan Provinsi Jawa Timur.
3.J.2 Defh1i~iOeerasional V»riabel 3.l.2.1
V..riabd
variable). Produktivnas
produktivitas
indu~tri manufaktur
industri manulaktur
daiam
(droend11nt
penelitian ini adalah
produknvitas industri inanufaktur di kawasan Gerhangkertasusila yang di proxy dan data banyaknya jumlah output produksi industri rnanufaktur bersekala bcsar dan imlustri manufakrur pada skala sedang rncnurut DPS Kabupatcn Gresik dalam
kunm waktu 7 tahun vang tcrkonsc-itrasi di :ujuh Kabopaten/Kora
yakni
Kabupaicn Grcsik. Kabuparen A:m11.kalan. Kabupaten Mojokerto. Kota Mojokcrto.
32
)3
Kola Surabaya, Kabupaten Sidoarjo dan Kabupaten Lamongan,
3.1.2.2 Variabel b~hits (/tlrpnident Variable). Variabel bebas atau variabei prediktnr dalam penclitian sebagai berikut, I. Modlll manusi.a (hiunan Cll{'itd), adalah jumlah tcnaga kerja bcrdasarkan tingkal pendidikan
yang diroiliki
oleh ir.dusui znanufaktur di wilayah
konsentrasi industri. Dalam penelnian ini modal rnanusia dibedakan meniadi dua kategori berikut.
a. Modal manusia tinggi, yakni jumlah inpu: tenaga kerja dengan tingkat
modal manusia tinggi (high level human capital labor input) yang terdiri dari pekerja lulusan Universitas/perguruan Tinggi baik di tingkat Diploma l , Diploma 2 Diploma 3. Diploma 4, Sarjana dan Pasca sarjana yang bekcrja p:>.
Bangkalan,
Kabupateo
Mojokerto,
Kola Mojokerto,
Kola
Surabaya. Kaht1p<1ten Sidoarjo dan Kabupatcn Larnongan).
b. Modul manusia rendah, yakoi jumlah inpu: tenaga kerja dengan tingkat modal rnanusia rendah (low Ievel human capital labor input) yang terdiri
dari pekerja tidak bcrpendidikan formal. ridak tamat SD, tamat SD. tamat SI.TP dan iamat SLTA yang bekerja pada industn rnanufaktur di t~inh Kabupaten/Kota Mojokerto.
(Kabuparen Gresik, Kabupaten Bangkalan. K abupaten
Kota Mq1okerto_
Kota Surabaya
KahuJ)3T•~"
Sidoarjo
dan
Kahupaten Lamongan). 2) l<:f~k limpahan modal manusi» (hnma11 capitol spiitover), udalah dampak ld-1erndaRn sumbcrdaya
manusia
karma
adanya
perbcdaan
tingkat
34
pengetahuan individu
yang
dimanifestasikan
oleh
perbedaan tingkat
pc:ididikan angkatan kerja di wilayah konsentrasi industri. Untuk mclihat adanya efck limpahan modal manusia maka digunakan proxy data jumlah angkaran kerja minimal lulesan perguruan tinggi I universitas yang diterbitkan olch BPS Provinsi Jawa Timur dalam kurun waktu 7 tahun yang terkonsenuasi di tujuh
Kabupaten/Kota
(Kabupaten
Gresik,
Kabupaten
Bangkalan,
Kabupaicn Mojokert«, Kola Mojokcrto. Kota Surabaya, Kabupaten Sidoarjo dan Kabupaten Lamongan ). 3) Kltpital (capital), adalah seluruh modal yang dimiliki oleb indusiri manufaktur
pada wilayah konsenrrasi industri diluar modal t.enagakerja yat1gdiproxy dari jumlah nilai bahan bairn yang digunakan umuk produksi industri menofaktur di tujuh Kabupaten.Kota (I< abnpaten Gresik, Kabupaten Bangkalan, Kabupaten Mojokerto, Kota Mojokerto,
Kora Surabaya, Kabupaten Sidoarjo dan
Kabuparen Lamongan), 3.1.3 Estimiasi model Penel itiar. ini mcnganalisis
darnpak Jimpahan modal rnanusia dengan
menggunakan model fungsi produksi Cobb-Douglas }ang diadaptasi oleh Moretti
(2004b). De1;ga11 rneruiuk model tersebut, rnaka model yang dikembangkan dslam penelitian ini diformutasikar sebagai benkur: ., (I.... 11J, '" YJt1 =A j<"• H1r1 I.JC'• KJl't . ,
,
..
(.3. l)
Di maria Yj
35
tinggi (high level human capital labor inpul), L1
tt
adalah jmnlah input t.cnaga
kctja dengan tingkat modal manusi.a rendah (fow level human capital labor input); K.~ adalah inpui sclain tenaga lcrja (non labor i11p11t).. dan A.~ adalab proporsi jumlah
angkatan
kcrja
minimal
Iulusan
universitas
dalam
wilayah
CJ()J'bangkertasusila (di luar industri j). Scla'ljutnyn untuk melincarkan model, dan melihat pengaruh antara variabel bcbas tindependent tdependent
variah/e)
atsu variabel
prediktor
dau
variabel
tcrikat
variable) sena menghindari kesalahan esumasr akibat perbcdaan
saman data dari model persamaan (3.1) maka dilakukan transformasi dalarn model logantma natural yang diformulasikan pada pcrsamaan (3.2) sebagai berikut,
lnY.Jilt = y lnA1er +c 11 IDH.Jf( +n J, lnl,_J'Cf +PK lnK1ti -t c
(3.2)
Di mana '( menuojukkan clastisitas output jumlah angkatan kerja minimal
lulusan universuas (diluar industrl j), u11 adalah elastisitas input tenaga kerja dengan lingl::at modal manusia tin!1Si, «L menunjukkan elasusitas input tenag1>
kerja dengan tingkat mo
13,. menunjukkan elastisitas
input
selain ten.aga keria, dan F. iirlalah error term :l.1.4 Analisis dala Ada dua 1ek11ik utama yang digunakan dalam esnmasi amt.Ibis data panel untuk mcnunuskan mana dari dua pcndcga, yaitu model pengaruh tetap (fixed .;fj.,d
model) atau model pcngaruh random (•antlum ef."{r!ct model i spesitlkasi yang
lepa! jika k1u1 menggambarkan N imhvidu dari populasi yang bcsar (Baltag]. 2005·!2-18). Pcnelitian ini mcnggun.akan kedua model terscbut.
36
Sccara teoritis meaurut Hsiao ('2003) and Klevmerken (1989) ada beberapa kcuntungan yang diperoleh dcngan mengguoakan data panel. Pertama, semakin haayak jumlah obscrvasi yang dimiliki bagi kepenringan estimasi parameter populasi yang membawa akibat positif dengan memperbesar derajat kebcbasan
(degree qf freedom) dan menurunkan kemungkinan kolinearitas antarvariabel bebas. Kedua, dimun~kinkannya estimasi masing-masing karakteristik individu
mauptm karaheristik menurut walm1 secara terpisah. Den1_1.M demikian, analisa hasil estimasi akan lcbih komprehensif dan mencakup hal-hal yang lebih mendekati realita (lihat Ualtagi. 2005:4-S}.
Di dalam model pcrsamaaa regrcsi
lillear klasik iciassica! linear regressionmodel), geugguan (error Terms) selalu dinyatakan l>er.>ifat homoscedasuc dan .si;rlol/y uncorrelaied. Dengan begitu, penggunaen metode ordinary least square akan menghasilkan penduga yang bersi fal best linear unbiased. Namun demikian, asumsi mengenai gan11guan
tersebui tidak dapat ditcrapkan J1'1(111 data pane]. Data panel yang tersusun aw beberapa individu untuk beberapa pcriode, rnembawa rnasalah haru dalarn sifat gangguan tersebut. Masalah tersebut adalah karma gangguan (dis1urbanws atau error Term) yang ada kini menjadi tiga macam, yaitu gangguan antar wakre ttime-sertes related disturlmnn:s), gangguan antar individu koduanya
(cross-sccuon disrurban('es) dan gangguan yang berasal dan
Sclaniutnya unruk ruenrapai hasil pcnditian dan penguiian hiporcsis
dalaiu pcneluian uu rnaka digunakan analisis regresi dengan metode generalized leov squares ((ii.SJ atau merodc kuadrat terkecrl yang menghasilka» penaksiran limt>r dan tidak bias l Gujarati. 2003:649).
37
Jika seluruh ganggnan individu (!U), gangguan waktu Q..t) dan random noise digabungkan rnenjadi satu dan merigikuti seluruh asumsi awal random noise yaug
terdistribusiksn
secara
normal-bebas-identik, maka
pengguuaan
metodc
generalized leas! square (GLS) aken menghasilkan penduga yang mernenuhi sifat best linear unbiased. Metode ini, deng;m kata lain, menyatakan bahwa seluruh
gangguan yang t<-ijadi mengikuti disttibusi normal dengan rata-rata (expected value) sehesar nol, sebagaimana asumsi yang dipegang dalarn model persamaan
regrcsi linear klasik, Cara ini dikenal dengan nama Random Fffert Model. atau juga disebut Error Components Model. Namun derniklan, bi!a asumsi bahwa seluruh gangguan tcrsebut ti
random noise sererti dalam model persama:m regresi linear klasik. moka baik penggunaan ordinary least square maupun generalized least square tidak akan membcrikan hasil yang memenuhi sifat best tinier unbiased. Dengan cara ini,
maka komponen gangguan antarwaktu clan komponen gangguan antar individu akan tcrgabung di dalam konstanta intercep«model. Carli ini dikcnal dengan nama Fixed Effect Model atau juga disebut Dummy Vunable Model, Mctode estirnasi ini
mcndapalkan penduga yang efisien dengan menerapkan proses estimasi terhadap data sim\Jatlgall (de1'iarum) dari raia-rata mcnurnl waktu, raia-rata menurut indivldu. clan rata-rata menurut keduanya. Un1uk mernilih amara penggunaan
J1m1my variable model atau error componems model. penelirian ini akau menggunakan staustik Hausman {Siianggang dan N:-it'hr
38
I. Melakukan estirnasi denganfixcd cffec: 2. Melakukan uji Chow-test untuk memilih model estimasi pool (common) atau estimasi fixed effect , dengan kesimpulan;
a. Jib He ditcrima, maka menfil(UWlkan model pool (common). (t.ahapan selesai sampai di sini). b. Jika 1-to ditolak, maka menggu1111lrnn model fixed fjfact, basil tersebut ditunjuknan dari nilai F'-tes: maupun Chi-square signifikan (p-value ~ 0,000 atau Iebih keci] dari a=5%) sehigga Ho ditolak dan Ho ditcrima, Jl1lllw model
meugikuti.Jixcd <'i}cct. (teruskan tahapan selajutaya). 3. Melakukan cstimasi dengan random effect.
4. Mc!akukan uji Hausman tes! untuk menenrukan apakah random atau fixed e_[/i:i:I seoog111 estimas!
model
yang dipilih, dcngan meaggunakan Uji
spesiflkas! Hausman yantt diusulk.an oleb Hausman (J978) didasarkao pada periledaan antara pcndu~ efek tetap dan aeak bi~1sanya digunakan umuk mernutuskan apakah akan mcnggunakan FEM atau REM. Sebuan penolakan hipotesis nol menuju ke penerepan model cfek tciap tjixed f!J'ccr) dan
11011-
penolakun mcngarah pada pcngedopsian model efek acak (random effect) (Baltagi. 2005· l 9). maka dapat disimpulkan sebagai bcrikut. a. Jika I {o: ditcrima, make model randum 11fl"'., (selesai sarnpai di sini). b. Jik.a HQ· JilolaJ.;. maka model fixed efek (lanimkan tahapan), 5. Mclakuken
kelompok
111i
l,i'vl test untuk meogctahui
individu
(tT0.5.1e,·11oni.
apabila
adanya herosedastisity antar
Ho:
Homokesdastik
Hetcrokesdasuk, maka kesimpulannya sebagai berikui.
dan
II1:
39
a. Jika He diterima, maka model bomokesdastik (selesei). b. Jika
H.i
ditolak,
maka
model
hcterokesdastik.
Sulusinya
dengan
rnenggunakan Crossection Weight (illnjutkan tahapan berikutnya). 6. Uji LR test. yakci uji unmk melihat adanya beterokesdasnk dan otokorelasi antar kelompok: individu (crusseelion), apabita Ho: Struktur hcterokesdastik
dan Htj: s truktur SUR, dapat disimpulklln sebagai berikut. a. Jika Ho diterima, rnaka model heroseda.stilc Solusinya dengan rnenggunakan Crossectton Weigth. b. Jika
Ho
ditolak,
maka
model
SUR.
Selusi:
dengan
rncnggunakan
Crosse ct ion Sl m. 3.1.S Kesulitaa dan kel~maban peaelltian Fsktor pcrkerubangan tcknologi sepcrri alat-alat produksi yang digunakan
oleh industn merupakan salah satu faktor peering selain le.oaga kerja dan modal usaha. Hal ini seperti dijelaskan perkembangan
dalarn model perturnbuhan neoklasik dcn~an
teknologi memberi landasan
)'ling cukup untuk mcnunjukkan
aoanya Iaktor yang bcrperan dalam menjelaskan perbedaan pertumbuhan regional, Kelemahan
penelitian
ini
adalah tidak memasokkan fakror pcrkernbangan
tcknologi sebagai elcmen dalam fungsi produksi yang dianalisis, karcna sulitnya
pcncarian data ni lai pcrkembangan tcknolcgi yang digunakan olch industri rnanufaktur di wilayah Gerbangkcnasusila.
4()
3.2 H1sil PeneJitian d:lln Pembaliasan 3.2.1 Karakteri.,tik wilayah Gerbangkertasusila 3.2.1.1 (,~t:11k grografl8. (de dan konsep untuk mcmbangun sajumlah daerah di Jawa Timur dalam bentuk kawasan Gerbangkertesusila muneul sejak tahun 1976 yaitu
7 (t"lljuh) Kabupaten/Kotll melipu!i Kabupaien Gresik,
Kabcpatcn Hanglcalan. K.abupaLen Mojo~.cto, Kota Mojokerto, Kota Surabaya, Kabupaten Sidoarjo dan Kabnpaten Lamongan. Dari k~juh d:.crah tersebut, lima daerah terletak di sepanjang pantai utara Jawa Timur, yalmi Kabupaten Gresik. Kabupaten Bangkalan, Kota Surabaya, Kabupaten Sidoarjo dan Kabuparen Lamongan, Kcmudian dua daerah lainnya, yakni Ksbupaten Mojokerto dan Kota Mojokerlo t<:rletak dibagian selaran .lawa Timur. Secora gcografls, letak ketujuh daerah tersebut saJing bcrdekatan dan berbatesen antara satu dengan lainnya. Dalam kerangka pengernbangan Gerbangkertasusi la, peran cnarn daerah kabupaterrkota yakni Kabupaten Gresik. Kabupaten Bangkalan, Kabupaten Mqjokerto. Kola Mojokeno, Kabupaten Sidoarjo dan Kabupaten Lamongan sangat srratcgis, karena sebagai pcnyangga ioukora Provinsi Jawa Timur yakni Surabaya. Dengsn demikian
peluang
pcngernbangan industri dan pcrdagangan sangatlah potcnsial umuk pembangunan ckonomi dacrah di wilayah Gcrbangkertasusila. Secara wfos letak
(UJUh
dacrah yang tergabung dalam Gcrbangkertasusila
dapat dilihat dalam gambar pcta berikut
41
!\·1AP OF EAST JAVA INDONESIA
Laut Jawa
Gambar3.1 Letak Kabupaten/Kota di Wilayah Gerbangkertasusila dalam Peta Provinsi Jawa Timur Sumber : Peta Potensi Jatim, http://www.eastjava.com/planlindlindex.html, diakses 25 Agustus 2010, Pk.14.46 WIB. 3.2.1.2
Potensi dan struktur industri di wilavah Gerbangkertasusila.
Wilayah Gerbangkertasusila yang meliputi 7 (tujuh) kabupaten/kota yakni Kabupaten Gresik, Kabupaten Bangkalan, Kabupaten Mojokerto, Kata Mojokerto, Kota Surabaya, Kabupaten Sidoarjo dan Kabupaten Lamongan mempunyai potensi struktur indusrtri yang berbeda. Potensi industri yang dimaksud dalam kajian ini berkaitan dengan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) atas dasar harga konstan serta pertumbuhan yang dihasilkan dari potensi 9 (sembilan) cabang industri di masing-masing kabupaten/kota menurut kode ISIC berdasarkan data statistik tahunan industri besar dan sedang yang dihimpun oleh BPS Provinsi Jawa Timur selama 7 (tujuh) tahun yakni periode tahun 2002 sampai dengan tahun 2008.
42
Menurut data RPS Provinsi Jawa Timur, slnlktur PDRB sektor industri kabupaten/kota
di wilayah Gerbangkermscsila
sclama 7 (tl.ljuh)
tahun sejak
periode tahun 2002 sampai dengan tahun 2008 dapat dilihal dalam tabel benkut:
Tabel 3.1 l'roduk Uomestik Regional Bruto (PDRR) Scktor lndustri Ma11ufaktur di Wilayah Gerbaagkerbl•usila Tahun 2002-.2008 <\tps D1sar Ha~a Konstan Tahun 2000 ~,hataRueiahl K.tl>•patta 2002 /Kota Kd#upaatt-B~ --·4.?134(1) G,...ik K.llbup3ten
Ba:l'lf:ka.l•n Kab(lft~Mrt
Mojok•rto Kou. Mnj&kerto Kola Suraba)a Kabup.ateD
Sid••rjo llabt-,ntten
2003 ---·
s
Jumlah
2005
21106
2007
2008
---S.769621
6.ll92.Z49
6.S06.l~~. b.WO
mo
96 7K')
I09.29J
)20 675
12562?
126 Z4D
JJI 19)
1]4,3~7
1.473.730
I 625.0S?
1.762 lrnl
l,l!91815
I 8H!) 101
1.985 7B
2.C•S7.Jl5
1>6.047
143.150
146.?76
152.1139
152.962
15641~
154 7g3
17.14)61148
u;.009_9-15
l&.903 965
20.129 (j(ij
zu 61i3. I S~
21617 46~
22.595.216
10643.5~(.
10 76J.49'l
11.1 I~ ?24
II 663 79-0
12072.37(
12.373358
12 78~.7J6
113.~1
J..cu11oa.gan
2004
------· 116.009 s ]47.423
34.409.373
IHl~]4 35.948.717
188.9'0
204.69~
l\S713
2:41 USI
24)217
37-"88.021
:19.940.1)118
41.ll4.?9•
43.001.JSl
.....780.~
Sumber : Diolah dari data J::WS Provinsi Jawa Timur, Peneliri, 2010. Dari tabcl 3.1 di sras, dapat diketahui bahwa secara wnum rata-rata nilni PDRR
sekror
Gerbangkertasusila
industri
pada
7
(tujuh)
kabupatco/ko1a
di
wilayah
cenderung mengatami kenaikan setiup tahunnya, kccuah Kora
Mojokerto pada tahun 2008 sedikit mcngalami penurunan dibandingkan tahun 2007 vakui dari RplS6419.000.000,·
mc11jm.:ii
Rpl54.7113.000.000.· atau
meugalami pcnurunan sebc~ar Rpl.636.000.000.·. Sccara rinci. nilai f'DRR tcrsebut merupakan tmaJ dari nilai penjumlaban
1,-.,1i,.,
aditl;
d.tri 9 [scmbilan)
cabang industri
kahupatewkota di wi !ayah Gcrbangkertasusila
manutaktur masing-masmg
yang secara rinci di~lliikan dalam
43
tabe\ 3. 2 berilrut. Tabel 3.2
PDRB Sub Sektltr fndutri M.anufakeur di Gerl>angkerta::..s•ta Al9J1 Dasar .Harga Kt>nstan T.abnb 2002-2008 (dalam l\tilliar Rupiah)
31
Sllb S4lllor lndutr .... i __ Makwio 1uinuman
2002
2003
200-I
2llt5
2006
12.828
13.226
13.456
14.721
15.115
kulit dan alaq k.aki 88J"llng dari
1.607
1.675
I 719
1.764
~ayu <1tl11 hasil hutan lainny~
IA74
I.SH\
l
4~1
6.003
o.J 18
4. Ill7
1008 IS.SS3
16.163
l.8()4
l.8S4
1.74?
I 4\12
l.4ll~
\ .4711
l.4S l
1.:in
1. 788
7.918
8.4~7
8 969
4.2()3
4.342
4.646
4.924
S.ISS
5.417
1.142
1.1~3
1.199
1.22$
I.2R2
1.272
l.3 n
4.719
4.~76
s 181
5.183
s 435
5.746
(i.023
824
881
1.018
l.059
1.227
1.372
l.R45
IQ)(t
2012
2113
2.192
2.260
2J26
)4.6119
;i~.,49
37.!'89
3?.940
-ll.215
43.00J
44.781
dan tembakau Tek.
33
34
Kert0sdo.n baran8 cetaken Pupulc, k.Lnia
35
36
dan li11rang dan 1canot Semon dan borang gali1111 non loJlllm
37
Loiam daser besi J•n baja Alal
3R
an!iktJian. rner.10 dl\n
907
reralMll!lm·a Dara"'l(-
.39
baraoc IOiAA)'H
Juml.ah
Sumbcr : Diolah dari data BPS Provinxi Jawa Timur. Pencliti. 2010. Melihat tabel 3.2 di atas, maka diketahui bahwa industri makanan. minuman
dan iembakeu mcmiliki
kontnbusi tcrbesar terhadap PDRB scktor industri
manufastor di wilayah Gerbau~l;c1~11Sl•:sila sampai dengan tabun ::008 yaitu sebesar Rpl6.16."\ mrhar aiau 36.1 persen dari 9 (sernbilanj cabang industn yan}.! lain Sclanjumya industri semen dan i/.:Jlian non logam membcrikan komribusi paling kecil y?.kni banya Rpl ..113 milhar atau 2.9 persen dari seluruh cabang
44
industri manufaktur pada tahun 2008. Hal ini dapat terjacli karena jenis industri makanan, minuman dan tembakau ada pada setiap daerah kabupaten/kota, sedangkan industri semen dan barang galian non logarn tidak dimiliki oleh semua daerah di wilayah Gerbangkertasusila, seperti Kabupaten Mojokerto tidak memiliki jenis industri semen maupun barang galian non logarn. Untuk lebih jelasnya persentase PDRB sektor industri masing-masing kabupaten/kota dapat disaj ikan dalarn diagram berikut.
49.6
50.1
50.29
50.4
50.14
50.27
50.46
30.75
29.94
29.58
29.2
29.29
28.77
28.56
_
14.45
14.78
15.13
15.2
_,_.
14.2
14.23
14.23
10
•
Kabupaten Gresik
-Kabupaten Bangkalan
-Kabupaten Mojokerto 4.26
4.52
4.69
4.74
4.58
4.62
4.59 -Kota Mojokerto
+----..---~---....-------------""""
1
2002
2003
2004
2005
2006
2007
-Kota Surabaya
2008
0.6~'t--4'v1e,i..,1;--.,.i1-:6""'-, --~:.ea-&:64•--A~-4".;4
-Kabupaten
o._e9
e.....
e....e...9__ e_....ee__ .;;.e..,e_1_-=e~.e;.:s;._-!e~.85Sidoarjo
0.28
0.3
0.32
0.31
0.31
0.31
0.3 Ka bu paten Lamongan
0.1 Tahun
Gambar 3.2 Persentase Pertumbuhan PDRB Sektor lndustri Manufaktur di Wilayah Gerbangkertasusila Tahun 2002-2008 Sumber: Diolah dari data BPS Provinsi Jawa Timur, Peneliti, 2010. Melihat data pada gambar 3 .2 terse but, ternyata Kota Surabaya memiliki nilai PDRB sektor industri terbesar dibandingkan dengan kabupaten//kota lain di
45
wilayah f'refbangkertasusila yakni pada tahun 2008 mcncapai 50,40 persen dari total PDRB
sektor industri manufaktur di wilayah Gerbangkenasuslla,
selanjutnya diikuti oleh Kabupaten Sidoarjo dengan sebesar 28,56 persen dan Kabupaten Grcsik sebesar 15,2 persen. Sedangkan Kabupaten Baagkalan merupakan
kabupaten yang memili.ki PDKJ:J sektor
industri
paling
kecil
dlbandingkan kabupatcn/kota lainnya yakni hanya 0,3 persen dari total PORB sektor industri manufaktur di wilayah Gerbangkertasusila. Hal ini wajar karena Kora Surabaya memihki jumlah indusrri yang paling banyuk dibaadingkan kabupatenlkota lain di wilayah Gerbengkertasuaila yakni sejumlah 633 unit,
disusul berturut-turut Kabupaten Sidoarjo mcmiliki sebanyak 446 11nil, Kabupaten ~ik 435 unit, Kabupaten Mojok.crto 290 unit, K.abupateo Lamongan I I 0 unit,
Kabupaten Oan!(kidan
46
Untuk lebih jelasnya pertumbuhan k:ontribusi PDRB sek:tor industri manufaktur di wilayah Gerbangkertasusila terhadap total PDRB Provinsi Jawa Timur dapat dilihat pada gambar 3 .3 berikut. Tahun
2002
7
2003
2004
2005
+--_.- __ ....__ ........i.-
_
_,.
2006 __
2007
_... __
2008
_._ __
-'
-Makanan minuman dan tembakau
6 -5.Jll_5.78•----.~5_74-----------< 5.56 5.3
-Tekstil, barang dari kulit dan alas kaki
-
-----
5 ---------------------
Barang dari kayu dan hasil hutan lainnya
-Kertasdan barang cetakan
5:
....«I c:
4
-
G.l
e
Pupuk, kimia dan barang dari karet
Q,)
D..
3
2.16 2
2.17
2.14
~------~--~
20
2
2
1.98
. 2 ol-----------=~---------..----1
•
1.88
•
•
•
1.86
1.79
1.81
•
1.82
•
1.79
•
1.78
1
8 .M
67 j:l! ~
0.38
~.868.88 8 111
e.e_ ~~
0.38
.
o.e :,.se 91
0.37
8.82 . e 69
8.IM 8.?e e "6 ·' :- e.Q! 5.re i6"' elB . &.&4 Witl1 !' • o; . 0.
0.4
0.39
0.43
-Logam dasar, besi dan baja --A.lat angkutan, mesi n dan peralatannya -
Barang-barang lainnya
0.45
Gambar 3.3 Persentase Kontribusi PDRB Sektor lndustri Manufaktur di Wilayah Gerbangkertasusila Tahun 2002-2008 Sumber: Diolah dari data BPS Provinsi Jawa Timur, Peneliti, 2010. Pada gambar 3 .3 tersebut dapat diketahui bahwa kontribusi hampir seluruh cabang industri manufak:tur di wilayah Gerbangkertasusila terhadap PDRB
47
Prnvinsi Jawa Timur mengalami pen11n1.11an selama periode 2002-2008, kecuali ala! augkutan, mesm dan peralatannya hingga
yang cenderung
rnengalami kenaiken
akhir tahun 2008. Hal ini berarti pertumbuhan
manufaktur
ternyata
belum mampu meniagkatkan
dalam rneuingkntkan penumbuhan Getbangkcrtasusila.
kontribusi
indusin
sektor tersebut
ekonomi daerah kabupalelllkota
di wilayah
Dari 9 (sembilan] jenis industri, hanya industri aiat angkutan, >i!ja yang scmakin rneningkat karena pertumbuhan
mcsin dan peraiatannya jurn lah kendaraan
produksi
bermoior
dan alat mesin produksi
yang digunakan
oleh
pcrusahaan yang seuap tahunnya bertambah.
3.2.1.3 Potcnsi
dan
struktur
di
kctcnagakerjatan
wilayab
G~rbangk£rt:asusila. Kebcradaan sektor industri tidak terlebes dari peranan ketenagakeriaan produknvitas Marshall,
yQng
industri
mcrupekan
tcrsebut,
bahwa dimana
rnendomng
berkurnpulnya
faktor
terpeming
dalam
mcnunjang
karena seperti Ylill;: Lelah dii.aropaikan oleh
berkumpulnya
perusahaan
pada suatu lokasi akan
tenaga kerja yang terspcsialisasr,
schingga
dapat
menguntungkan bagi perusahaan maupun tcnaga kcrja itu sendiri (lihat Krugman,
1991)_ Pentingnya perturnbuhan
tenaga kerja secara konseptua 1 juga dijciaskan dalam teori
ncoklasrk
baik dalam model perrumbuhan
tanpa perkembangan
leknnlogi rnaupun model pcrturnbuhan dengan perkernbangan teknologi, 1cnag11 kerja sclalu mc11iadi faktor yang diperhitungkan nertumbuhan
ckonorni regional
faktor yang harus diperhitungkan
oalam lungs] produksi. Dalam
faktor ketcnagakerj111m
merupakan
salan S
di samping faktor modal untuk menentukau
48
produlc tivitas dan kuslitas bidup pada suam wilayah. Oleh karena itu pertumbuhan ekoeomi regional skan sangat tergantung pada karakteristik ketenaga kerjaan yang dimiliki. Dalsm pcnclitian ini ketenagaserjaan merupakan faktor yang digunakan untuk menjclaskan u111uk memprediksi manutaktur
vartabel modal manusia (human capital) sebagai variabel
(variabel prediktor) keeeradaan produktivuas industri
yang m<'nja
variabel human capital terseout, pcneliti akao menjelaskan beberapa karakteristik
struktur potensi ketenagakeqaan yang ada di wilayah Gerbangkcrtasusila berdasarkan data sl:lltistil< kerenagakerjaan yang diperoleh dari BPS Provinsi Jawa Timur.
1. Strul
ckonomi arnara lain akibat dari adanya efek lirnpahan ilmu pengetahuan (knowledge perbedaan
.1pil/ow1)
antar perusahaan,
lirnpahan i!m,1 pengetahuan
rnaka penulis memanifestasikan rersebur dengan perbedaan
tingkat
pcndidikan )
karcgori angkatan kcrja tersebut dalam dna kategori yekni kategori engkatan
49
kerja dengsn modal manusia tinggi (high level hwna11 capital labor) dan angkatan kerja dengan katcgori modal rnanusia rendah (l
terdiri dari angkatan kerja
Iulusan Universitas/Perguruan Tinggi (Diploma I, U, Ill, IV. Sarjana d.an Pesce Sarjana), sedangkan karegori CIIOdal manusia rendah terdiri dari pekerja tidak bcrpendidikim forms], tidak temai SD, tamat SO, ST,Tp dan St TA. Perlunya pengkategorian tersebut adalah sebagai input data untuk rncngukur Adany~ efek limpahan modal manusia {human capital spillover) pada industri manufalctur YM8 dihitung dari banyaknya jumlah angkatan kerja minimal Ju!u.."<11! peeguruan tinggilunivcrsitas. SeCM1 logika, semakln banyak
jurnlah angkatan kerja yang metnilW mudal manusia unggi pada suaru daerah, maka indusiri manufaktur Ji J;,eroh tcrscbut akan semakin produktif clan dcmiki~11 sebaliknyn, Hal ini disebabkan adanya intcraksi araar indivirlu anglwian kerja. ~ehingga teriadi adany-.i transfer ilmu pengetahuan dan teknologi yang mcmpengaruhi kinerja individu tersebut dan akhirnya berdampak pad a mer.inr,kAtya produktivitas indusoi. Dari data
yanp, dipcrolch, maka diketahui bahwa masing-masiug
kabupcten/kota di wiluyuh Gcrbangkcrtasusila memiliki jumlat. angkatan kcrja yang cukup bcrugnm. Rincien proporsi jumlah angkatan kerja pada 7 (tujuh)
kaoupcten/kota d1 wilayah Gerbangkcnasusila dapat dilihat dalam tabel bcrikut
50
Tabe13.3 Jumlah Aagbtan Kcrja l.Aa1-a Perguraau Ti.nggl I l!Biversilas
di Wila~h Gerba~ Tabtm
---
2-0112 2003 20()4 2005 2006 2007 2008 Kata· r:tta
Kab.
Kab.
c;.rtsik
au;i..i.o
13.556 12.87'1 14.89\l
Tahun 2002 - 2008 Ku.
)I .......
Xota lfojekno
.l(ota S•1-w.btya
__.,. Kab.
l
4.495
6.490
2.674
91.965
3.3&5
1.53i
330() 4.9Ql
6.637
2.923 2.T14
92.798
10.804
3.234
122.006
37.504
8.340
I0.78()
3.646
161.808
41.193
31.190
5.258 8.485
16.952
53-07
13.841
23.3-13
6.893
187.H2 190.376
51.4 7(
]6.536
70. IUl
9.890 23.784 32346
21.484
6.239
11.m
3.922
IJ4.944
44.185
13.898
20.849 20.493
98.146
40.1% 28.29() 40.~41
9.597 7737 5.591
Sumbcr : Uiolah dari data BPS Provinsi Jawa Timur, Peneliti, 20 I 0. Dari label 3.3 di aras dapat dilcetahui bahwa dalam periode tahun 2002 sampai dcngan 2008, Kuta Surabaya merupakan daerah yong mcmiliki jumlah angkaian kerja dengan modal msnusia tinggi paling bcsar yaitu rata-rata sebanyak 134. 944 orang atau 57 ,07 person dari jumlah raia-rata lcabupllknikma di wilayah Gcrbangkertasesila, Sclanjutnya Kota Mojokertu rnerniliki jumlah angkatan kerja dengan modal ruanusia tinggi paling scdikit yakni rata-rata
hanya sebcsar 3. 922 al
spillover) ternadap industri manufaktur dibandingkan cfaerah kabupaten/kota di wilayah Gerbangkcnosusrla, sebaliknya Korn Mojokerto adslah daerah yang rnemiiiki peluang paling kecil. Namnn hal ini dapat dibuktikan dengan estimasi model dari hasil uji ~t~tistik yang akan dibahas Icbih laniut.
2. Struktur pekerja industri maoufaktur di wifa:--uh G~rbaogkertasusila Seperti halnya
struktur angkaran kerja, pckcrja industri manufaktur
y>1ng
51
digunakan dalam input data penelitian ini adalahjumlah pekerja dari 9 cabang industri
manufakna
kabupatenlk:ota
di wilayah Gerbaogkcrtasusi!a
yang
dikatcgorikan rnenurut tingkat modal nwnnsia yang dimiliki yakni pekerja dengan modal manusia tinggi (high le\-eJ liuman capital labor) dan modal manusia rendah (low level human capiraJ /abur) selama periode tahun 2002 sampai deugan Labun 200l!. Pekcrja dengan modal manusia tinggi tcrdiri dari angkatan kerja lulusan Universitas'Perguruan
Tinggi (Diploma I, Il, lU, lV,
Sarjana dan Pasca sarjana), dan pekerja dengan kategori modal manosia rendah (low level human capital labor) tcrdiri dari pekerja tidak berpendidikan fnrmal, tidak tamat SD, tamat SD, tamat SLTP Jan tamat SL TA.
Proporsi jumb1'1 pekcrja industri mancfakrur kabupatenlkota di wilayah Gerbangkertasusila disajikan dalam tabel 3.4 berikut, Tabel 3.4 Jumlah Pek ..rj .. lotlustri MaoufaklUr Kabuparen/Kora di Wila~ah (',..,rb:tnllk.lrmsusila Tahon 2002 - 2008 Tabun
----
Kab. GN:ai"
JU•.
B'•~l..bl•
Kab.
Kota
Ku"'
~tt1iuk
~S~jukno
Sura'1Ay111
IUI>.
s-..1"
Lio-· K•b.
2002
106.228
8.193
82.487
10.008
208.1¢0
222 896
2003
lO'l 7U~
'i 075
85 129
JO 733
2)3.524
220.(J.17
21.0!•8
y 07~
20947
2004
t l,l.7U.~
XS 129
10.733
213 524
220.047
21.09&
2005
122.<•00
11556
103 3(>3
9.682
223 731
2,6 244
52.99)
:!CO(,
I07.939
16.115
99.823
10.088
263 725
229 0'16
39.252
2007
JN~20
8 715
[.33.469
14.870
169.329
.lR.960
200~ Raia·
t74'n1
13939
!23 &<>I
14 70~
208.562 205.S3.~
z4g,JJ I
15.~:.12
12?.TJI
I l.li67
IOJ.895
ll.S46
222.394
223.703
34.?24
rata
Sumbcr
Diolah dari data BPS Provinsi Jawa Timur. Peneliti. 2010.
l>an tabcl 3.4 tersebut dapat dijelaskan bahwa Kabupaten Sidoarjo mcmihki rata-rata jurnlah pekcrja industri manufakmr dari pcriodc 1uhun 200:?.200l) paling banyak ~i1ioli 223. 703 orang (30.59), selanjutnya Kuta Surabaya
52
dengan jumWl 222.394 orang ('.l0,41 persen) dan Kabupaien Gresik sebanysk 129.131 orang (17,SO persen), Sclanjutnya Kota Mojokc110 mcmililtl jumlah
pekerja industri manufaktur paling sedikit yakni l l.456 orang atau 1,57 person dari
rata-rata
jumleh
pekerjn
industri
manufaktur
di
wilayah
Selanjutnya jumlali pek~rja menurut katcgori modal manusia tinggi clan modal manusia rendah \pada kabuparen/kota di wilayah Gerbangkertasusila selama periode tahun 2002 - 2008 dapat dilihat daJam tabel 3.5 dan tabcl 3.6
berikut. Tabel3.5 J11mlab Pckerja Lulasan Pcrgur1111nTinggi I Unive.rsillls di Wila1ah Gerban~kerrasu.~ila Tahun .2002- 2008 Tahuo
K•h. Crnik
Keh.
!Ub.
J.55()
125
2.479
20U4
4 ~39
145 14(i
2003 2006 2007 2008
7.282 6.02.l
rara
Ko .. Suratnya
K.ab..
- ---------774
klllJ.
:Sidoe1•j11
IAflOa)}ltn
20.9()5
10.196
497
ROS
10 892
1).689
4$7 363
J S.913
1.256
lS.57.> 10.957
1.013 l.522
21371
2.117
14.370
1.036
Mttjv"n(u
·-·-
2()02 200:<
Rara-
Kota
llarck~d~a. l)loj<>Mrro
2.09() 2.179 I 813
7.)9
J0.219
177 184
3.370 2.9')5 4.472
744 844 I 541
11.6()4
630
~.723
I ll9U
21.0SJ 20221 25.975 32.68$ 32.638 31.286
6.!123
241
3.235
I.OSI
26.41))
2HI
- -
--
Sumber : Diolah dari data BPS Provinsi Jawa Timur, Peneliti, 20!0. Menurut tahd 3.5 di atas, rata-rata pekerja industri manufaktur Kora Surabaya paling banyak dibanding
dengan
yakni sejurnlah 26.'103 orang atau 49.95 persen
kabupaten/kota
lainnya,
disusul
Kabupaten
Sidoa1jo
sebanyak 14.37() orang ('.17.19 persenj then Kabupate11 G~c~ik :<ejullllah 6..52~ orang (12.34 person), Sclaujutnya
Kabupaten
Bangkalan
memiliki pekerja
dengan modal manusia unggi paling scdikit yakni banya 241 orang arau 0,-'6
53
persen dari rata-ratajwnlah peketja cfi wiliyah Gerbangkcrtasusila.
Tllbel3.6 Properst JumJah Pelulrja dengan Modal Maiuuia Rend ab di "\-Vila,;tah Gerban;kertasuAJaT1hun 2002-2008 'rabn
k.ob. Gtall
..._... Kab.
Ka
"""'
Af<Jowno
~
Kata
Kilb.
Kab-
S•r•tuiya
Sidoii.rjo
L&m(lagti;D
2002
102.672
&.OM
2003 2004 2005 2006
l0!.227 I09.267 101.Yl6 164.001 163.:257
8.930 8.929 II 175 l S.938 8.531 l&.JC'9
96.82& 128.997 I 18. IJl
9.2M
192A70 193.303 197.755 2Sl.n40
13.329 12 £18
115.924 174.24?
226.940
37.438 43.105
122.60R
ll..426
9L461
10.495
195,"91
209.332
33.1118
2007 2008
rtau-
nu
I I.~ 117
A0.397
32.~ 83.)16
99.991
9.234 9.9'28 9.974 8.939
llt7.195
212.700 209.154 204.)57
20.450
24<'.1.332
51.131 )8.239
213.47! 153.372
20.611 20.7Jj
Sumber : Dlolah dari data BPS Provinsi Jawa Timur. J>eneliti, 2010. Untuk jumJah pcketja menurut katciori modal marmsia rendah pada kabupaten/k:ota di wila)'ah Ocrbang)c.atawsila selama periodc tahun 2002 sampai dc:nesn tabuu 2008 scpeni psda tabcl 3.6 di atas, Kabupatcn Sidoarjo memiliki jumlah paling banyak ynkni 209.332 ol'Wlg (30,81 ), scJanjutnya Kota Surabaya sebanyak l 95.991 orang (28,87 pcrseu) dan Kabupaten Gresik sebanyok 122.608 or11I1g (17.93 persen).
Dari km\kterislik
data pckcrja industri rnanufaktur rersebut, dapar
dikatakan bahwa daerah yafll/. memiliki konsentra.si industri besar seperti Surabaya, Sidoarjo dan Gresik merniliki jumlah pekerja industri yang lehih
besar. Ital ini dikuatkan bahwa di kl'lhu!)'ltenflu>ta tersebut telah memihki kawas
Kawasan lndustn Gresik (KIG) Jan Sidoarjo ada kawasan Sll.lORIAN yakni kepcndekan dan Kecamatan Sxloarjo, Kccametan Jabun, dan t>y pass Krian,
54
dimana ketiganya mcrupakan kawasan industri dan perdagangae yang dikembangkan oleh Pemerintah Kabupateo Sidoarjo. Terdaparnya kawasan 1husus industri di daerah dapat meniedi salah satu
faktor penycbab adanya url>anisasi kareaa daya tarik industri (industrial attractiveness) kawasan
dan
keunggulanlkek:bihan
tersebut, schingga menawarkan
(advanluge.s) masing-masing peluang
investasi yang dapat
rncnguntungkan bagi calon penanam modal da!am negeri mauoun penanam modal asing yang akhimya dapat mendorong tumbuhnya industri-industri baru dau tcrbukanya pduang penycrapan tenaga kcrja, Hal ini merupakan indikasi bahwa konsentrasi industri yang tinggi akan berdampak pada besarnya arus urbanisasi
pekerja
untuk mendap:ukan pekerjaannya. Fenorncna
tersebut
merupakan salah satu bukti empiris dari konsep sglomerasi urbanisasi yakni
dengan rnengelornpoknya bcrbagai macam industri pada lokasi yang sama akan rnenyehabkan juga tcrjadinya pemusaran tenaga kerja yang rncmpunyai keahlian beragam dan akan
berdarnpak
pada tcrjadinya pelimpahan
pengetahuan (kn1Jwlrdgc spillover). Dcngan demikian dapai dikatakan bahwa semakin besar aktivitas pcrckonoenian di suatu lokasi tenenru akan rnembuat industri atau tcnaga kerja akan berpindall ke lokasi tersebut karena aktivitas di tokasi iru dapat mcningkatkan
produkuvitas industri dan kualitas hidup
pekerjunya 3.2. I A Modal
(capi(JJ/)
indu>tri
manufaklur
di
"'iljlyah
Gerbangkcrtasusila. Sclam tcnaga kerja, laklor modal jnvi mcnjatl.i salah
S>llu
unsur uiama dalam fungsi produksi Modal (capital] industri yang dimaksuc
55
dalam penelitian ini adalah hesamya nilai bahan baku atau modal industri .selaln tenaga kerja yang dipeduksn dalam proses produksi pads 9 (sembilan) cabang industri manufaktur di wilayab Gerbangkermscsila. Dari data scnsus industri yang dilakukan oleh BPS Provinsi Jawa Timur, besaran modal indusui manafakmr kabupaten/kota di wilayah Cerbangkenasusila dapld disajikan dalam label 3.7
berikut, ·rabel3.7 Jumlab Modal (Capital) lnduslri Manufaktur Kabupalen/Kota di Wilayab Gcrbangkertasusila Tahun 2002 - 2001i ~dulam jala rueiah~ T-a!r.1<0.
Kai>. (;~ik
---·-
l(jl>.
B•aa:il•••
Ktb. Mojot
Kola Mcjo'°'""
Kot• Sarabo,1<1
K•b. SidOlrjO
JUI>. 1.. •1pn
?.002
-t62.540
\L&n
17%.662
13.594
824.696
477.Sl2
&S.703
2003
493.323
12 043
190.897
13.347
843.463
489 146
&6.0!!0
2004 2005 2006
515.637
13.29&
206.993
13.675
885.333
505.289
89.SSH
4 70.(,()(j
10 &72
183.2!2
l~.7S6
899.725
4~5.ll<:l
3~.627
564 4J.1
J.5.162
s~.121
148.777
10519
T.!8.231 \.Q36.SOI
527.072
372 163
W.834 l.~.054
189.245
W07
730729
S9.lOS
200&
38'1.100
11.'19~
166.099
I0.524
1.099.337
515.069
H.783
466.816
IJ.&ul
180.SSS
13.229
902.476
Slli.571
66.%9
.RMa· rala
Sumber ; IJiolah dari data BPS Provinsi Jawa Timur, Pencliu, 20 IO. Seperti disaiikan dalam label 3. 7 di atas, dapat dikctahui hahwa Kota Surabaya dcngan jumlah industri yang paling banyak dibaudiugkar, daerab kabupaten/knta la;n di wilayah Gerbangkcnasusila memihki raia-rata akumulasi modal indusrn paling bcsar selama periodc 2002-2008 yakni Rp90Z.476 miliar atau ruencapai 4 J .56 person dari total rata-rata modal industri di wila) ah Gcrbangkenasusila. Kabupatcn Bangkalan mcmiliki rata-rata tumlah modal industri p~ling kccil yakru RpB.00 I rmhar atau hanya 0.6 persen dari uual rma-raia modal mdustri c!1 wilayah Gerbangkcrtasusila. I Jal im bcrrnakna bahwa
56
sebaran modal indnstri ("apital) manufalctur di wilayah Gerbangkertasusila sebagian besar terkonscntessidi Kota Surabaya yang merupakan inner city bagi pertumbuhan industri di wilayah Gerbangkc1185usila.
3.2.2 Uji spcsifik.asi mudel
Untuk. menganansis dampak umpanan modal manusia (human capital
spillover) dengan menggunakan model fungsi produksi Cobb-Douglas }'ling diadopsi olch Moretti (2004b) rnaka estimasi model yang dikembangkan dalam penclitian ini dcngan meliuearkan model untuk mclihat pengamh antara variabcl
bebas (independen;variable) dan variabcl tcrikat (dcpe11
SCrl>:1
menghiudari kesalahWI eslimn:ii akibet perbcdaan satuan data yang dipefoleli. meka
dilakukan
estima:ii
model
logw:itJlla
transformasi
natural
y!tllg
JifolTl\ulll3i.k.an dalam persamaan sebagai berikut,
hiY1rt
"'
y loA1C't + aJI lnU1 C't + nL lnl,1Ct + f\" IDK1Cl +I':
Dengan menggunakan
variabel bebas/prediktor (independent variable}
jumlah an;;l(atan kcrj(l lulusan universitns (A), jumlah tenoga keria dcngan modal manusia rcndah (low human capitut} (L). jumlah tcnaga kerja dcngan modal
manusia tinggi (high human <·upita{) (11), dan jumlah modal usaha selain tenaga kerja (copuut} (K). scna variabel terikat (dependem variable) (Y) produktivitas
industri rnanufaktur. maka dalem pcnelitian mi menduga bahwa produkr.viras industri rnauufaktur
dipcngaruhi olch tin~kat pendidikan tenaga kerja (humun
capstu! sml! ornr) dan
h~'~ID)
a modal sctain tcnaga kerja. Namun demikian.
sebcnarnya ada faktor lain .J-ang. mempengaruhi produktivitas industri manufaktur ialah
penggunaan
tcknologi
yang
mcrupakan
unobserved
variabcl
yang
57
dicerminkan sebagai individual efek- £ dalam model di atas. Dalam pcnelitian ini menggtlll2bn
input data panel (stagj
untuk
mengcstimasi apakah dugaan seperti disebut di alas dengan menggunakan
pernngkat softwareEviews 6.0 dilakukan uji spesifikasi mode! dcngan uji F atau uji Chi-square yang pada dss3roya membandingkan
antara model common ya ng
mengasumsiken intcrsep untuk semua unit cross section sama tlengan model fixed
effect yllllg mcngasurnsikan intersep berbc:da anlac unit crosss section. Dari tahapan uji l' maupun uji Cai-square dengan rncnggunakan redundant fixed effic1 diperoleh hasil yang secara ringkas disajikan dalam tabel 3 .8 berikut,
Tabel 3.8 Hasil Ujj Spesifilusj Modd Ovns &ction dea.go. Uji Fdau Chi.-sq11an Uji Spesifikasi Statistic d.f Proba bilitas
-----·--
Cross Section F Cross Section Chi-square
402,0Q2727H* (6,38) 0,0000 204,157726•>* 6 0,0000 Sum her : Uji redundant flud effec: dengan eviews 6.0, Peneliti, 201 fl. Kctcrangan; •H~ignifikan pada a=l%.
Dari hasi I penguiian yang disajiklir. dalam table 3.8 di atas, menun_iukkan bahwa nilai statistik f~re.11 maupun Chi-square adalah signifikan pada p-value ~ 0.0-00 atau lebih k<:dl dari n~\%. ini berani Ho ditolak dan H diterima. maka
dapai dikatakan babwa estimasi mengikuti model fixed effect, Tahapan
sclanjutnya
merunning kernbah atau mcngcsiimasi mode! seperti Iangkah saat estimasi model cross section tixed .:/ft!l:/ Dan basil tersebut, untuk memilih model fixed etfec·t
atau random ejj~,·;. :naka srte!ah rnelakukan estimasi random 11;ffec1 terscbut digunakun l)'.!nguj ian
flc•u.5sma11-1t>~t.
58
Dengan uji Hausman-te« dipemleh hasil Chi-sq-Stat yang sienifibn dcngan ni\aip-valuP = 0,0005 atau lebih kecil dari (l=)%, yang berani Ho ditolak dan H1
diterima. Oleh karena itu diputuskan model mengikuti.fixed effea. Hal iui bcrarti model yang dipakai un111k mengestimasi pengaruh human capuo! spillover tcrhadap produk.tivitas
industri
manufaktur
di kabupaten/kota
di Kawasan
Gerbangkenesusila adalah model fixedeffect.
Pada estimssi perrama model fixed effect tersehut dipercleh hasU seperti disajikan dalam tabel 3 .9 sebagai herilml. Tabet 3.9 Basil Estimasl Mudel F'ixea EjfeCJ dengao V •riaMI l)eptAdent Produkllvitas
lndustri Manufaktur
KoeflRien
--------·---Konsranta ( C )
Sid. Em>r
0,855653
t-statistik
Probahtlltas
-·-----·-I 1,448
0.0000
Angkatan Kerja
LuJusao Univcrsitas
0,090920•
0,046575
J,952
().0583
(I.I 12080
0,086189
1.300
0.2013
0,076666
0.05898.S
1.299
0.2015
0.14355/t• --R--squ:ired
0.076736
Ul71
0.0691
(Al<.U)
Pekerjo dcngan
tingkat pendidikan rendah (PLE) P~kerjadengan tiugl<;al pendidikar. tinggi (PHf:) Kapitat (K)
-·----
.
---·
Adjusted Rvsquared
---·------·--0.99935J
F -statistic Probrf-statisuc) Durbin· Watson stat
0.999182
5866,365 0,000000 I, 167479 SumbBri csnmasi model cross section fixed e((i.'<:t seperti tabe! 3.9 tcrsebut, maka diocrolch cstunosr model scbagai berikut.
59
+ 0.090920 lnAKU + 0.112080 \nPLE + 0.076666 lnl'HF. + O.l 43S58lnK
lnProduktivita~ lndustri Manufal.tur
= 9.795898
Estima~i model di atas dapal diduga mengandung autokorelasi, hal ini dilih~1 dari nilai Durbin-Watson statisktmya sebesar 1.167479. Dengan rnelihat label OW-stat untuk N=k=4 pada tingkat signifikansi 0,05, nilai iJ1:f,421
dan
du~t ,674, dapat diketahui bahwa cstimasi model tersebut berada pada fitrey urea atau pada dacrah abu-abu yang bermakna mcmiliki reslko autokorclasi. Oleh karena itu guna memperotch model yang fit. selanjumya diperlukan uji cross-
wetgted umuk menghilangkan gcjala autokorelasi. Dari hasi! cstimasi setelah dilakukan uji cross-welgted diketahui nilai D11rbi11 Wat.wn (OW) staristik adalah sebesar 1.467874. Apabila berpedomen padn ruie
variabel bebas 4 dan N sth~AAr 49 adaiah J ,42J dan L674, oleh karena ilu keputusan
unruk
mengatakan
bahwa
model
telah
terbcbas
dari
masalah
autokorelasi apabila d -: d -c. 4 · d (I ,•121-<1.467874<2,326) bisa dlterima. I la; iui "
u
.
berarti model sudah tcrbebas dari masalah autokorelasi. sehingga model persamaan regresi }~ng dipernleh llrl,.lah model yang lit. Hasil estimasi model fiwd effect setclah l!ii «ross-weigtcd dapat disajikan secara ringkas padc tal:id 3. lO berikut
60
Tabel 3.lO Basil Estimasi Modd Cross-weigUdFi.ad Effectdengaa V.ariabel Depeadeot Produktivi.tas IndWltri Manufaktur
Variabel Beba~
Koefigien
Std.:Krr6r
t-statimk
Konstanta ( C )
6,1!21416•••
l,0477J7
6,St
0,065834"
0,038634
J,704057
0,J242J9H•
0,097107
3,338797
0,08'.1982 ..
0,049380
1,700728 (l,440)
Angkaran Kerja
Lulusan Univcrsitas (AKIJi Pekerja dengan tingkat peudidikan
rendsh (,PLE) Pekerja dengan tingbt pcndidikau
tinggi (f'tll.!) -
_r
0.396~=-
0,08786'.l-·
Probabilita~
(S,959) (1,440)
(3,143)
0,0000 0,0965
0,0019
0,0972
(i.'i~-- 0,0~
4
0,255169 -0,311985 -0,014700 -0.260372 0,501351
Cross section Fixed lfl/e<:l.t
0,407.362
--·-
Sumber :
__ -·----------·-----
.() 576825
--- --- Rssquared _,
0,999631 0,999533
Adju~rcd R·squarcd F-statistic Prob(F.srati~tic)
I 0284,47 0,000000
Durbin- Watson ~tat
1.467874
Uji cross section weight« fixed effect model dengan eviews 6 0, l'cnelili, 2010.
Keterangan.
0•
stgnifikan pada n"'I % dan •signifikau pada a~!O%.
Denzan hasrl scperti label J. IO di alas, maka dikctahui bahwa seluruh vanabcl prcdiktor tcrnyara ldAh rnenurjukkan nilai yang secara nyata sig11ifika11 (l
h1111ng > t tahel J. Hal ini bcrmakna bahwa variabcl bcbas yakni jumlali angkaran
kerja lutusan unrversitas. jumlah 1~nogu kcrja dengan modal nn.ouu~i;i rendah (Jolt' humm> capitol), jurnlah tenaga kcrja dengan modal manusia tinggi (high human
_
61
capital), dan jumlah modal usaha sclain tenaga kcrja (capital) seluchnya dapat digunakan unh1k mengestim.asi pengaruh
human capital spillover terhadap
pmduktivilas industri manufaktur kabupaten/kota di Kawasan Gcrbangkertasusila. 3.2.3
Ha~ilrcmsi Setclah dilalruka.tt cstimasi cross s1.
disejikan dalam tabel 3. I 0 di atas, rnaka esumasi mode] pengaruh human capital spillover terhadap prodoktivitas industri rnanufaktur di tujuh kabupatcn/kota di Kawasau Gerbangkcrla.'usila secara umum dapat diruruuskan sebaga! beritut.
In Produktivitas Industri Manufaktur
6,821416
+
0,324219 lnPLE
0,065834
+
lnAKlJ
.i-
0,0&391\2 lnPHE ~
0,396758 lnK. I lmuk mengetahui ungkat signifikan.si masing-masing variabel bcbas dari model terscbut dapat tersebur, maka dapat dilibat dari bcsarnya p-value pada masing-masing variabcl tcrscbut, Dari basil esumasi yang diperoleh ternyata variabel angkatan kcria Julusan Universitas (.AKU) dan pekeqa dengan tingkat pendidikan tinggi (PHEl besar nilai p-vulue masing-masing sebesar 0.0965 dan 0.0972 atau lcbih kecil dari u-10%. Hai ini bcrmakna bahwa kedua variabeJ rersebut secara poxiu f (randa koefisien positi t) bcrpengaruh rcrhadap produktivitas industri rnanufaktur
dcnsan
tingkat kepercayaan
hanya scbesar 90 person.
Berbeda dcngan kedua variabel Iamnya yakni pekerja dengan linglat pcndidikan rendah (PL!~) dan kapital (K) serta konstaruanya 111emiliki besar nila• p-value lebih kcci! dari u=0.5%. yang artii;y:i memiliki ringkat kepercayaan yang cukup tinggi yakni scbesar 95 pcrsen, Perbcdaan tingkat signifikaosi mi daper lcrjadi
62
karena keterbatasan proxy data yang digwlakan untnk ukuran tingkat modal manusia hanya berdaurlcao tingkat pendidikan fonnal yaog ditamatkan saja, tidak memperhitungkan skill atau ketrampilan yang dirniliki oleh ongkatan kcija daa pekerja industri manufaktur yang sulit diukur oleh peneliti. Sclain itu juga adanya keterbatasaa rentang waktu data yang hanyu 7 tahun dan unit cross section hanya meliputi 7 daerah kabupatenlk.ota seoagai input d111a penelitien ini, Sdanjurnya dari model estimasi Ji aim>, dapai
nilai
output produksi industri manutaktur di wilsyah Gerbangkenasusitu sebcsar 0.:.l2 persen per tahun. Scdangkan pada variabel pekerja dengan tingkat pcndidi kan
63
tinggi (PHE) ntemiliki koefisien sebesar O,OtG9R2, yang bermakna bahwa setiap
pertumbuhan l person pmpo)'l;i pekerja industri manufaktur dcngao modal manusia linggi pada asumsi ceteris paribus, maka akan meningkatkan nilai output ind11stri rnanutaktur di kawasan Gerbangkerrasusila sebcsar 0,08 person per tah.un. Hal mi dapat terjadi karena pada wnunya pekerjaan pada induslri manufakmr syerar pendidikan formal hanya diberlakukan pada level rertemu seperti manajer alau pimpinan-pimpinan unit perusahaan, tetapi pada tataran ope1ator penghasil produk banyak direkrut dari modal manusia dalam katcgori rcndah (SLTA le bawah) dcngan jumlah yang relatif lebih banyak dibanding pekerja yang memiliki
tingkm modal manusia tinggi (lulusan universitas). Sclain
i111
pengalaman dan
kctrarnpilan (skill) pekerja dengan tingkat modal manusia rendah tentunya akan menjadi faktor pe-m.:Qjang kinerja pekerja 1111tuk lebih produl
dalam pcnelitian ini adalah variabel kapital (K) atau besamya nilai modal industri arau biaya bahan haku produksi industri rnanufnktur yang memiliki nilai koeflsien sebesar 0,39675ll, dapat diartikan bahwa sctiap pertumbuhan I persen pmporsi modal indusrri rnonufaktur akan mcningkatkan nilai output industri manufaktur di wilayah Gcrbangkcrrasusifa sebesar 0,39 persen per iahun. Sedangkan faktorfaktor lain diluar model yang diwakili oleh besarnya nilai konstanta seperti teknologi yang dipergunakan olch industri manufaktur adalah scbcsar 6,821416. ~ehingga dapat diarukan bahwa setiap penarnbahan r persen unit teknologi yang digunakan untuk produksi, maka akan berdampak pada peningkarnn nilai output
industrt manufakrur rata-rara seh.-ivir6.82 persen di kawasan Gerbangkertasusila
64
dalam setiap tahunnya. 1 lasii regresi fungsi produksi Cobb-Douglas yang diperoleh dari cstimasi model dengan uji cross section weighJsfixed ejj~ct model terscbur, juga dapat cligunakatJ Uiltuk mengetahui
estimasi model rcgresi masing-masing daerah
kabupatenlkota dalam menje\oskan pcngaruh tingkat peudidikan dan adanya human capital spillover t.c:rhadap produktivitas indusui manufuktur secara parsial
di tujuh daerah di wilayah Geroangkertasusila. Dengan melihat perbedaan besamya nitai koefisien cross section ejfecJ.~ pada uji cstimasi cross section weights fixea effec: model, maka secara bertunn iurut model rcgresi di n1j11h
kabupatcrskota mcliputi Kabupaten Gresik, Kabupaten Bangkalan, Kabupaten M~jokeno, Kota Mojokerto, Kota Surabaya, Kabuperen Sidoarjo dan Kabupatcn Lamongan dapat diformulasikan sehagai berikut, lnProd lndustri Manufaktor di = 7,076585 .K:abupaten Grcsik
0,0651!34 lnAKU
lnPLE
·I·
+
0,065&34 lnAKU
0,324219
I·
0,324219
0.083982 lnPIIE + 0.3967.58 lnK
lnProd lndustri Manufakturdi = 6.806716 •· 0.065834 lnAKU Kabupat"n Mojukerto
+
ln\'LJ: + 0,083982 luPHE + 0,396758 lnK
lnJ>rnd lndus1ri Manufaktur di ~ 6.509431 Kabupatcn Bangkalan
+
+
0,324219
lnPLE + 0,083982 lnPHE t 0,396'/.'l8 lnK
lnl'rod Jndostri Man11fakfur di ~ 6.56I044 + 0 065834 lnAKU + 0.32A219 Kot~ Mojokcrto
lnPLE + 0.083<J82lnPHE + 0.396758 lnK
lnPrud Jndustri Manufakt11r di = 7.322767 + 0.065834 lnAKlJ ; 0,324219 Kma Suraba v a
lnf'U:: 1 0.08.~982lnPHE
i.
03<)67~8 lnK
lnPrud h1dustri Miu111fakfurdi ~ 7.22~778 + 0.065834 lnAKU + O,J242l9 habupatcn Sidnar:ju
lnPLE ~ 0.08.:1982lnPHE ~ 0.396758 lnK
65
lnProd lodustri Manufaktur di = 6,244591
K.ibupatcn Lam11ngan
+
0,065834 lnAKU
1
0,324219
lnPLE + 0,083982 lnPHE + 0,3967511 lnK
Dari estimasi pcrsamaan regresi pada daemh kabupaten/kota di wilayah
Gcrhangkcrtasusila, maka diperoleh nila] kocfisicn ejek cross sections masingmasing cukup varia\if. Tiga dacrah yakni Kabupateu Grcsik, Kota Surabaya dan Kabupatcn Sidoarjo mcnuliki u.ilai koefisicn
efek cross sections yang
posirif da1g1111 besar nilai rnasing-mW>ing 0,255169.
bcrtanda
0.501351 chm 0,407362. lni
dapat diartikan bahwa tanpa adanya nerubahan faktor modal manusia (human
capttal) dan modal industri (capita() selain tenaga ktirja pada industri manufaktur di daerah tersebut, maka bcsamya nil11i 011tp1.1t indu~tri pada ke tigo. daerah aknu lebib bcsar dari rata-rata di Gerbangkcn.ai.-usilu. Di Kabupate« Gresik. bcsal'llya n.ilai output industri sebesar 7 ,08 persen atau lchih bcsar
llal tcrscbut dapar diarnkan bahwa tanpa adanya pcrubaban modal
manusia (human capital) dan modal 111du~tri. (rnpiial). maka nilai 0111p111 produksi industn man11faktur rat.la cmp» daeran kabupatcn/kota tersebut cenderung lebih
66
k:ecil dari rata-rata di Gerhangkertasusila. Kabuparen Dangl
per tahun, Kabupatcn
Mojokerto
scbesar 6,81 person arau lebih kecil 0,0 I pcrsen per tahun, Kota Mojokcuo
sebesar 6,56 persen atau lebih kecil 0,26 persen per tahun, dan l(abupaten Lauoongan sebesar 6,24 persen atau lebih kecil 0.5S persen seriap tahunnya. Kondisi di alas dapat menunjukkan bahwa ada perbcdaan r~ngaruli human
eapuo! spillover tcrhadap prnrloktivitM industri manufaktcr pada masing-masing dlll!rAh di wilayah Gerbangkertasusila.
Di Kabupaten Gresik, Kora Surabaya dan
Kabuparen Sidoarjo yang rclauf memlhki jumleh angkmon kcrja dengan modal
manu.sia tinggi ynng lcbih bcser dibanding dengan empat daerah lainnya terjadi efek Iimpahau
medal (human capital sptllover) yang lebih besar tcrhadap
peningkatan p1-vJubivil!I.~ indusri manufal-"tur di dacrahnya. Namun pada empat daerah yang lain yairu Kabupaten Bangkalan,
Kabuparcn Mojokerto,
Kota
Moiokerto, dan Kabupatcn Lamongun, peran human capital Jan modal industri (cap1ta/) ~elaill tenaga kerja sangatlah diperlukan karena daerah-daerah tersebut memiliki jumlah
angkatan kcrj;.1 dengan
modal rnanusia tinggi yang kurang
mcrnadahi guna mcningkarkan produktivitas
industri manulakiur di daerahnya,
tanpa adanya pemngkatan pecan tenagn kcrja maupun penambahan kapiral, maka produktrvitas industri rnanufaktur di daerah tersebut akan ccnderung rnenurun
Lebiil l;.injtn dari has1l cstimasl model fised effect dikctahui juga bahwa ' kocfisien detcrminasi (R ·) adalah sebcsar O.??. Dcngan mdihat bcsarnya nilai R-'
67
tersebut, dapat di lrataka n model e.~itnasi yang dihasilkan menunj ukkim hahwa variabel independen angkatan Jcerja hdusan Universitas, pckerja dengan tingkal pendidikao rend ah, pckerj a dengao tingkat pendidikan tinggi, dan kapital yang digunakan dalam enallsis ini marnpn menjelaskau sebesar 99 persen hubungan pcngaruhnya tcrhadap variabel dependen (produktivitas industn manufa!Uur) dan 2
1 pcrsen lainnya dijelaskan oleh variabel diluor penelitian ini. Besarnya nilai R
yakni 0,99, juga mcnunjukkan dengan sendirinyo bahwa model ini ~dali terbebas Hal tcrsebut dapa1 di.katakan bahwa darnpak human capital
dari multikolinearitas.
spillover terhadap produktivuas
industri manufaktur dapat dijclaskan secara
optimal oleh banyakuya 11ngkatan kerja lulusan Universltas, pekerja dciwm tlngkat pendidikan rendah, pekerja dengan tingkal pendidikan tinegi, dan jwnlah kapital
industri
manufaktur
pads
tujuh
kabupaten/kota
di
kawasan
Gerbangkertasusila, Dengan melihat hasil dan rangkaian penjelasan di ates, maka seeara umum penelitian ini t~lah dapat immbuk1ikan batiwa tingkal pendidikan a11gMtm1 kerja dan pekerja •nou~1ri bcrpengaruh tcrhadap produktivita.~ indusrri manufaktur serta meocmukan fak~ adanya cfck limpahan modal manusia (human capual spiltover) tcrhadap prudukuvitas
industri manufaktur di kawasan Gerbangkcrtasusila.
Jni
bcra.ti bahwa hasil penelitian telah setaras dan meodu.kung pendapat Marshall ( 1920) yang dikenal dengan ekstcmalitas Marshaltian ( Morshallim> externalines} bahwa
eksternalitas
herpcndidikan antara
modal
ma1111si8
dapar timbul jika
kchadiran
pckerja
m<'tnbual pekcrja Iainnya Jehih produknf. karena interaksi sosial
pekerja dapat mencipiakao
kescmpatan bclajar yang akhirnya
dapa\
6S
meni agkatkan produlcri vitas, Selain itu penelitian ini j uga cnendulcung penelitian yang dilakukan oleh Moretti (2(l(Mb) tentang adanya efek limpahcn modal
manusia (human capital spillover) pada industri yang berada di dacrah deagan tingkat modal manusia tinggi, 0 Ieh karena itu dalam upaya pcngemban.gan kawasan industri heilllaknya diperiukan suatu strategi dan kcbijakast untuk meudorong peningkatan kualitas surnber daya menusia (human capital),agar ll:rjaili efek limpaban modal manusia
(human capital spillover) yang mampu meningkatkan pcrusahaan sell ingga
dapar m~ptimalkan
kinerja masyarakar
produktivitas
mempercepat proses indusrrialisasi di kawasan terscbut,
industri sena
BABIV KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 l<esimp11bn Dari basil J)ellelitian dan pembahasan yang telah diuraikan dalam bab-bab sebelumnya, maka dapat disimpulkan beberapa ha! sebagai berikut,
I. Hasil estimasi dan analisis dalam penelitian ini tclah membukrikan bahwa rcrjadi efek positiflimpahan modal manusia (human capital spillover] tcrhadap produktivitas industri manufaktur pada tujuh kabupaiewkota diwilayw1 Gerbangkertasusila,
yakni
Kabupaten
Gresik,
Kabupaten
Bangkalan.
Kabupatcn Mojokerto, Kola Mojokcrto, Kota Surabaya, Kabupaien Sidoarjo dan Kabupatcn Lamongan.
2. Dari hasil estimasi data panel yang mengadaptasi model regresi fungsi
produksi Cobb· Doug las menunjukkan bahwa dcngan asumsi ceteris paribus. kenaikan jumlah angkatan kena minimal lulusan Universitas di luar industri dalam
wiJayah Gerbangkertasusila
sebesar
( satu)
persen,
akan
mengakibatkan kenaikan pcrtumbuhan 011lpa1 industri manufaktur sebesar 0.07 pcrsen sel iap tahunnya . .1. Produktiviias industri manufaktur di wilaysh Gerbangkertasusila akan lebih besar bila indusrri tersebut berada di daeruh yang mcmiliki lebih banyal<. [umlah angkatan kcrja dengan moda. manusia cingg'i seperti Kola Surabaya. Kabupaten Sidoarjo dan Kabupaten Gresik, dibandingkan uulusiri ya1'g berada di daerah yang menu lik1 j umlah angkatan kcria dengan mod
6()
70
yakni Kabupaten Bangkalan, Kabupaten Mojokerto, Kota Mojokerto
clan
Kablll)atcn Lamongan. Hal ini memmjukkan bahwa efek limpahan modal rnanusia {human capital spillover) akan oenderung terjcdi di daerah yang terdapai ringkar akumulasi
ilmu peogctahuan yang tinggi dalam sebuah
konsentarsi industri, sehingga terjadi !owwledge transfer maupuu
transfer
teknologi clan inovasi tcknologi baru karena adanya interaksi amar pekerja industri yang pada akhimya dapat meningkalkan produktivitas indusui di dacrah tcrsebut,
4.1~ Berdasarkan
basil analisis yang cdah disi mpulkan di aras babwa efek
li.mpahan modal manusia (human capital spiliover) rnemiliki peranan penting ierhadao produktivitas industri manofaktur di wilayah Gerbangkertasusila, maka peneliti rnenyarankan beberapa hal sehagai berilrut. I. Diperlukan
kcbijakan
Gcrbangk~rtasusila dnn
teknologi
riil
pemerintah
daerah
khusunya
di
wilayah
uotuk memfasilitasi terjadinya transfer ilmu pengetahuan
bagi
masyarakat
industri agar
lebih
produktif
seperri
pernbentukan kawasan khusus industri dj daerah, karena kedekaran industri secara geografis rncrupakan faktor utarna terjadinya efck Iirnpahan modal manusia (human r:upiraf vpil/ow:r).. tennarna baj?1 daerah yang belum merniliki kewasan khusus industri S\.'J)Cl1i Kabupaien Bangkalan, Kabupaten Moiokerto.
Kuta :Vfo,1uk<:rlo dan Kaoupaten Lanxmzan. 2 Unt rk mcningkatkan infrasrruktur
proses inJustrialisasi di daerah. selain pcrnbangunan
pendukung,
seperti kawasan perumahan, sarana dan moda
71
transportasi, penyediaan sarana air hersih dan listrik, maka juga diperlukan upaya pernbangunan
sumberdaya 11um1sia deagan
berbagai upaya seperti
peningkatan sarana clan infl"3l.'tnlktur p¢ndidik.an, pengadaan pendidikan dan latihan kerja sehingga dacrah mampu meningkatkan kualiUts modal manusia
dim ketersediaan angkaian kerja y.mg dibutuhkan oleh industri di daerahnya, :)_ Karena efek lirupahun modal manusia terkan erar dengan adanya transfer ilmu pengciahuan dan 1eknol0Ri, maka dipcrlulcan peran alctif pemerintsh dacrsh untuk mensinergikan peran antara dunia usaha dcngan dunia akademisi agar
uapat mengoptimafkan keunnmgan transferpengetahuan dan tck:nologi tersebut agar terjooi efok limpahan modal manusia (human copita!spillover}tcrbadap produktivitas industri di daerah, sepcrti cfcktivitas forum kerjasil.Olll triparlil antara dunie usuhe, nkadcmi~i dan perMrinlah yang daplll uifasilil&ii oleh
pemcrintah dacrah, kerjasama riser vcru:ruhaan yang, mclibaikan kchcradaan perguruan
1inggi
kegiatan-kcgiutan
atau univcrsitas
lokal di daerah, maupun pclaksanuan
lain yung melibatkan kerjasama lcetiga pihak, perusahaan,
perguruan tinggi dan pemcrintah Jaerab sepcrti pendirian klinik bisnis, sistem imorrnasi bisnis/kctcnagakerjaan,
clan berbagai forum kornunikasi informal
lainnya (misalnya: tennis fun duh. paguyuban penggemar mobil/sepeda kuno dan sehagainya), 4. Perlu adanyu penilitran
laniutan
tcn1<1Itg dampak human capita! !pillo"''r
rerl.adap produktiviras industri manufaktur ~ang lcbih komprehcnsif dan lebih
reahstis dcngan rnenambahkan faktor pcrkcmbangan tcknologi sebagai elemen dalarn fung~i produksi
DAFIAR PUST AKA
Aggrcy, N, Fliab, I. dan Joseph, s.zo.e, "Human Capital and Labor Pmductivicy
wt
in African Manufacturing Firms", Current Research Journal of Economic Theory 2{2): 48-54, Makcre1¢ University, Kampala, Uganda. Almeida, P, dan Kogut, B. 1999, "Localization of Knowledge and the Mobility of Engineers in Regional Netwurks-., ManagementScience 45: 905-917.
Anselin, L, V arga, A, dan Acs, 7.., 2000, "Geographical Spillovers llntl University Research: A Spatial Econometric Perspective", Growth and Change 31 :SO l-515. Armstrong, H dan Taylor, J, 1993, "Regional Economks and Policy", Harvester Whemsnea], New York.
Badan Penclitian dan Pengembangan Daemli Kabupatce Gresik, 2007, ''Kajian Masalah
Straregis
Makroekonomi
Kabupaten
Gresik",
T.aporan
Pcne Htian: Grcsik. Bahagl, Badi, H. 2005, Economaric_4nafy3is ef PanelData, Third Edition, John Wiley & Sons, LID, The Atrium, Southerm Gate, Chichester West Sussex P0198SQ, England. Bank Indonesia, 2003, "Tinjauan Terhadap lndustri Manu!aktur di Jawa Timur", Surabaya, Bank Indonesia, Bartel, I\ dan F Lichtenberg. 1987_ "The Comparative Advantage of \;dllcated Workers in !rnplt:111entingNewTeclmolo~~·,Rev. Econ Stat. 69: J-11.
Sauer, Thomas, K dan Matthias Vorel!, 2()()8, "External Effects of Educauon: Human Capital Spillovers in Firms", R.WJ Essen, Ruhr-Universitar Bochum, !Z.I Bonn Black. S dan L lynch, 1996. "Human Capital Investments and Productivity". American Economic. Rev, 86(2)- 263-267 l3PS {Baden l'usat Stati51ik) Propinsi Jawa Tunur, l'roduk Domisnk Orr/Clo Provinsi .Iawa Timur, Edisi Taiuln 2002-2004 dan 2004-2008, Jawa Timur. Bradley, R dan Gans, .I S, 1998, "Growm in Australian Citie", The Economic Record. Vol "4. No. ::26. The Economic Society. Australia. Corvers,
F. I 997, "The Impact of Human Capital on Labor Productivity m Manufacturmg S~ean Union". Appl. Econ., 29(8)· Y75-98?.
Ehrenberg, Ronald li, can Smith, Robert S_ 2003, Mntl<1rn Labor Economics
Theory and Public I'oticy, Eigh: Ediuon. Pearson Educauon, Inc. New York City
72
7~
Elliso11,
G. dan Glaeser, E, I 997, "Geographic Concentration in US Man~twing lndusmes: A Dartboard Approach", Journal Political Economy. Vol. 105. pp 889- 91:7.
Feldman, M, 2000, ..Location aud Innovation: The New Economic Geogmphy of lnnovatioc, Spillovers, and Agglomerotion in The Oxford Handbook of Economic Geography», eds G. Clark. M. Genier. and J.f. Feldman, 373394. Oxfor
Feldman, M, clan i\~h. D, 1999, "Innovation in Cities: Science-based Diversity, Specialization and Localized Competition", European Economic &view 43:409-429. Feldman, M, dan Florida. R. 1994, "The Geographic Sources of Innovation: Technological Infrastructure anti Product Innovation in the United States", Annals (I/tire .4.~rodotion of America"Geographers 84:210-219. Florida. R, 2000. "C'ornpcting in the Age of "fa!Glll: Q11ality of Place 1U1tl the New
Economy", Report to the Richard King MellonFoundation, Pittsbm:gh Pa. Fujita. M dan Thiesse, J, F., 2002, Economics of lfgglomeru1/tin: Cuies, industrial Locatton ulogy or Institutions?", lJNUMI-.:RJr WorkingPaper 10061)9, MM,ll"icht, the Netherlands.
Gujarati, D. 2003. Bas«: Econometrics 4th Edtuo«, McGrmvHill, Singapore. Harmadi, Sonny Harry 6 dan Santoso, Ardhi HM, 2007, "Analisis Efek Limpahan MO
Krugman. P, J 9\11, G11op,rdphy "'"'J Trade. MIT Press, Cambri
M, 2000. "Beyond Aggiomcrauon and Urbanization", Gaj"h Mada lnternational Journal of Business Volume 2 Nomor J. September 2000 hal.307325
Kuncoru, M, 2002. Analisis Sp<1.rial dun Regional. Studi Aglomeras! dun Kluster Industri Indonesta, UPI' AMI' YKPN. Yogyakurta. 1.andi~3nto. EA, 2005, Spcsialisas. Dan Konseutrasi Spasial Pada Sektor industn Manufakrur Di Jawa Timur. I'arolel session VIB · Industry A•1d Trade.I ~ November :?005. Jakarta
74
Lee, S, Florida, R, and Acs, Z, 2004, "Creativity and Entrepre.ocunbip; A Regional Analysis of New
891.
rum Formation", Regiona! Studies
38:&79-
Lucas, RE, J 988, "Mechanisms of Economic Growth", J. Monet. Econ; 21; 3-42.
Lundvall, K, 1999. "Essays on Maoufacturing Production in A Developing Economy: Kenya J 992-94", Ph.I) Tksis, Gothenburg University. Mankiw,Greg<>ry, David Romer, d3P David Weil, 1992, "A Comributiom o the Empiricso f Economic Growth"', Quartely Journal of Economics; 107, 407-37.
Marshall, A, I 920, Principles of &ooonrics, Mcmillan.T .ondoa. Martine R Haas clan Morten T Haosen, 2007, "Different knowledge, different
benefits: toward a productivity perspective on knowledge sharing in oreanizarions", Research Article. Cqpyright 0 2007 John Wiley & Sons, L1<1, The Wharton School, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, U.S A
Mc Connell, Campbell. R, dan Brue, Stanley L, 1995, Coruemporary Labor Economics, McGraw-Hill Irwin Companies, Singapore.
Mitha~. Sunil dan Krishnan, Msyuram S, 2008, "Human Capital and Institutional "r,frccts in the Compensation of Information Technology Professicnals in The United Stares", Management Science, (54.Jj 2008, pp. 415-428, Robert ff. Smuh School o_{j/µ$inessResearch Paper No 888 and S1ephen M Ross School of Business at the Utriversiry of Michigan Moretti, F.. 20-04b, "Workers' Education, Spillovers, and Productivity: Evidence from Pinnt-Level Production Functions", The American Economic
Review, Vol 9./. No 3 (June,1004). pp. 656-690. Pinch, S, dan Henry, N, 1999, "Paul Krugmans Geograpbical Economics, Industrial Clustering and die British Motor Sport Industry". Regional Studies J:-1:815-827. Rauch, James. F.. 1993, "Productivity Gaios from Geographic Concentration of Human Capital: Evidence from the Cities," Journat of Urban Economics, Elsevier, vol. 34(3), p
Sanjoyo.
20 I 0.
Forum Diskusi Ekonomctrika, hfl{'"!'rji.Jrumckonometrsku htogspor i:On~diakses : 9 Mart't 2010. pk. (19.17 wm.
Sitanggang, !gnatia. R dan Nachrov.i, Ojala!, N, 2004, "Pengaruh S1ruk1ur· Ekonomi Pada Penyerapan feoaga Kerja Sektoral: Analisis Model Demornctrik di 30 Propinsi pada 9 Sektor di Indonesia". Sernmur ,frf1d<m1Jr. Tubuncn Ekonvmi I. "Perubahan Struktural dalam rangk/1
Penvehatan Ekonomi ... Penguatan Kebtjakan Puollk. dalam l'er.,p;:/
75
Nasional don Global, Progi-om Studi Ilmu ekonomi Pascasatjana FEUI dan [SEI, 8-9 Desember,
Sjoboim, I', 19()9, "Productivity Growth in Indonesia; The Role of Rq;iona\ Characteristics and Direct Foreign Investment", Economic Development and Culture Change, Vo. 47, No. J, The University of Chicago Press.
Storper, M dan Venables, A, 2004, "Buzz: Face-to-Pace Contact and The Urban Economy", .lournal of Economic G1tography 4:351-370. Sugiyono, Agua, 2()01, "Mooel Pcrtumbuhan Neoklasik: Penerapannya unruk Pertumbuhan Regional di Indonesia", Maka/ah Ekonomt Regional, Program Pascasarjana. Magister Sains dan Doktor Fakuhas l::konomi
UniversitasGacljah Mada, Yogyakarro. Todaro, Michael, P clan Smith, S., 2006, Pembangunan Ekonom! di 0..Plia Ketiga. Alih Rahasa Indonesia: Harris Munandar dan Puji, Copy,.1gh1 f'J 20()6, Edisi Kesembilan, Erlangga , Jakarta.
Zucker, L, Darby, M dan Brewer. M, 1998, "Intellectual Human Capital and The Birth of US Biotechnology Bnterprises", American Economic Review 88:290-306.
LAMPIRAN - LAMPIRAN
. .. .., "' .. ... "" .... s ... .."' ........ .., .... .. ... .... "' "' ... .. . .. "' "' ....... "' "'"'...
"'0 .... e-t "'
0
~ 0 N
,.,
=
0
:.::
.....
"'~
=..., ....."' .... -e .. ., "' t. ·-,,. ,,..... .. 'f~ . ~
·;;
,-.
;:i ~
.. :ll .:.! ~
.. :>
~ ~~
S·
i~
0
"'
Q\
co ai
....
0
~
"'! .... "'
OI
~
"'
~
q
N
:;l
"! .,; "' 0~
N
..,
0
"'!
!
..;
"' 0..... <:) "'"'. "' ec "' .,, OI ~ ,_. r~ ... .; "' m ci :'.? ,..: ai .,; ,.. .., ..c 8 ee a ... .... .., .., 0., "' "'"' q"' .... "' "' "! "' .0 "' Iii:: "., .... ~ ......... ... "' ....."' ....... en "' N .... .... "'.,; -: ....."' "'..,. "!"'... "',...<'! ..; ~ "' 0 ::. "' ,...
.
c
~
..,;
OI
N
."'
00
er
N
.. ..... "'... ..."'.... "' "'"' ..... "' 00 N
.....
0
"' "' 00"'
e:
t'c! """'
0
"'
....
oi
N
.. N
N
. .
:i
"'"' "'
l!J
twa.
CTI
00
~
Ill
Q\
N
"'
...."' 0
oO
N
.......,; ...'° N
ui
.. ...."'"' ..
.. .
m ,..: ,..:
..
N
:a ... "! ~ "' ~ "' "' ...,.... ... .... .... ..... "'"' "' (;! ... ....0"'.-; ~ ~.; gi ....~"'.... ..... ... ...."' ,.., ... ao.... ~ ~ ~ 0"' .... "' ... "' .,; N
N
.:.I.
c
q
N
.... ........ ... ....0 ;§I; .... en "' ... 00 .... ..,"'..; ...:"' 0ci .,; ~g ... "'00 ..,.,...: ":"' "' "" "' q... "'"' "'... "'"' "'::i :r "'.... "' .., co... co 0 ,.. ..... .... ... 0"' lS 0 "'.,;"' ":.... ...."' q"'00 "l...... "'"! ... g0 N ... ... ~ 0
N N
N
i
00
N
" ,._ "'~ ... "'"'... .,,"'... .... " 8... ~ ~.... oO"'S! ,.., ....."' "' ~"' .;; ·;:: .,... " ..,"'"'c ·;:: .....,"' ~... ~..c .... ;: I .,E ..,~ ;;; " ... ...," ~ .0
.........
....... ... ........ ~ ~ ~ ...
.....
.. ..
.... "' :8....
"'...."' . . "' ·-. . .. -......" -... - . ..,..,""... "' .."' ... "'... ... ..,. .. ."' ... " ·"'- .. .... ..... ..,.. ., ..., ... ., . . "' .,,...." " "" .. .. "' "' .. i: .. ::i ~" ..c:
.t: !-.:: c .:.:
:r, .0 ;::>
"1
:.:
.><
c.i
""'~"'
"'
Q
.£
D
;;;
-'<
.E
..a
0
::>
m
a:
c
"'
c E :I s; E
j;( &J
... "'" C)
c:
...."
... c c
[ .\2:2"
.....
E
oi
N
00
0
")
~
~
N
....
..c
~
OI
.;
..,"' "' 0
r~ \
:;
.s::;
c
~ c~ ;;;
E
~
·.£>
I
..... ·;s..
00
OI
i:
IX)
~
00
c 0 c
c
.><
.~ c
.... !! !!l v .D "' c
<;;
"'
~ c
c
..: > -;;; c
&J
-;;;
~
c:
.. .. .. "''E"' "' .... ..."" ,, "'"'., ""'.. .,,""' ..,... z.. .. "' .. ... -"' ;;; ...."' .." ' -., "" ,... .,,.... .,, .. .., ...."' ...."' "'.... .... "" "' >-
c
~
c
!!
c
<:
~
.D
..;
.a c ~ ~ .i( .a 0 ~ .>< c: E c > ::> c .... .>( .... a. ~ ;:, Qi .r. .§ a. VI ~0
;;;
·;;:
m
.Cl
E ~ c c ~
.><
c
<(
.0
c:
ao
..!!
E
~:I
'-0
~
..,. .... .... ..,. .... ..... «> "' ,.. "' .... "'.a "'ci .,;"' "'
:!!! 0
N
.
c c
0
...
~
s:
"'
.... ·;:
..- ............ s ...
Ill
I#
~
!.... i::
~
'€ ""......... Q
i::
E
...
-"I
"' ,.Q
:::I
""' ;:i: lXl
~
!1
"
0
.. c
;;;
J e
Ill
ii
"' .... co
...... N
~ a.
OI
.... .... 0"' 0\eo.... 0CJ>.,, ....N ..."' ci... .,; ... ...;"'
C>
~
8... "'cri
"'
"'
~ ~
m 80 :'8.,;°' ~od § ... ... ...
"
~._
-
C> N
«>
,.J
.... I!! OI
"' c)"' .... N
N 0\ N
a.
;z
"'~ s...
.... :;: .., ....
"' "'....
,...; "' ,..;
.....
o. N
N
<")
r«
a.
(0
a.
~
...."'"'
."' ...
.... "'.., s ,..; "' °' "'"" ~ "l
....
j
.......
'
"'
r-,
..,. .,.,
aa
.....
"'"' .,;"'"'
((J
N
"' ... ci
N
...."' 00 N
N
!!
c:
'"'°
of
s"'
::r:
.,,=
0 11'1
.... .,;
~
..!! ·i;:
...:
....
....."'
.
.. "'
.
~
0 .... "'11'1 0.... ...."'.... ""' 3 "' ..; "'
"'"l.... "'.,;"' "' ... "' N
"'
.... .... ...."' OJ"' .......... "' .... "' 0 "!
"'.... "' ::. 8
.:::i.
i
ID
::I
.
.
,..:
0.
-
t!
..,."'
"' 8 N
..!!?
....
N
.&
! ....
GI)
N
"' :t~
;:>
l<
..
....."'
:::I
e...
~
-
-.::.,
.., ::I
E
~ :;; ::I
~ ~
-
~
0 .¥
QI
.I>
....... 31 0
"' ..a "'
II)
:;;
.!:! "'""~ .;;"'~.. c D ""' E ...~ .,,c .s;:;;; ::>
c
....:."'
"'" "'E
.. "'.
.!::
-"'
·c
"O
"'
c
C>
a..
"' c,.
"' .0 "' ~
·.::;
-"
.
.,,. ~
"""' " {!! -:;; •• ..... .....
~
m :J
-"
c
c
~
"c
.0
.0
ft)
"' "'
c::
0
::I
0..
c,
00 c: s:;: "'c: "'~"' "~ ;;;!JI "O "' "'c:v c"' <:"""" "" .,,"'"' .D"'~ ,,"' ~"' ·c:: c .E "' " ;< u "' "'c"" "~ .x "'c ~ "' ~"'Qi a.::J E"' "'"' "' :J
...
E
-"'
...,
.,... "'
.."' "'
-"
" ""<. E ~
.!<
IO
.....
.~
..
VJ
·;;; "' .D
c::
~ ~
.<:
"' E ;,
"'"'
"' "'c"" c::
"O
c: ;;;
QJ
E E!
"'
·;;; D
.
..: ~
"'
u
-
QJ
c
!'! ::J
-><
gi'
""~"' c.
"'
D
.,,"' ~.,,"' c..""~ -~ <( "'"' E' 0
_,, " ...,"' .., ......, .., ...."'
.....
0)
~
~
......
.. "' "' ....,. ...,"" ...... ..s ....... ..... "' '"' ..., .......
00 Q 0
...
.
!><:
.!!
-~
c"'
~
;(!
i:l
(]\
")
U>
"'
m
00
.....
<"l .... ..,,;"' ;§:
"l ,...,
~
..
... .,.,...
00
~
i.. ~
·i: ~ !:I ~ ~
-.. '-
s
.¥
.... :J
c.
""'~
'"
Q
8
I
0\
,,;
<'(
"" "'....
.
:::!
~ ~
~
N
..
.,,O> C)
0
~
N
..0
...
...,.;
<.:>
O>
..... .....
ID
.... 0
~ .;
N
~ ~
.... "'00 Sl0
~ _,
N
....
LO
~
;!;
'!! "l '"
U')
"'
.I!! !:I
.. ..
c ::E.
~
...
....<1
&> ..... "'
"'.,.,"' ......
....
$ i ~
....
N
s
~
.
~
~
.9.
(ij
;:J
c
c s=
~
c 'O
E
c
~
; E
.a
"'" !
c:
Jj
1~
., .... 0
"Cl
(V'l
"
c: -"
~
:; -"
·;:: "Q
::>
Q 0..
.... .... !... 0
..
..
~ c
.:;;
'Q
"' en a::
..
~
..;; "" .._,,.. J:.. "' E E .. .. s ..- .,, ".. "' "'.,,'""'' _,,... - -.. ..;;;"" .. c.. "' .le .,.. 0 •• "' ... ..."". E"' .. ,.."' .."""' "'"" ,., .,te " .. " 0
N
.i2
.J
'l:
~
"'s 00
":
.... N
"" "'
..... .... $ ........,01
.a ~
...
Ol
"'
..;
.,, .... 0 GO .... "' lD "' ...::I § •• .... "'"'... u:i,, ~.... .... ~.... "'.... .... .1' N "' "' "" ::I
<.;)
.... .... .,, .... m<:?.... "'0 ~ "!.., .... "'00 ..." "' "' "! "'
N\
'IC!
I~
....""
....
"'
..,. .,. .,., "!
8 ...
.....
U')
00
"I .... "' 0 ..;
"' .......,,; ...."''"' ..,.... 0.,, .... .... .... "' N 00N"' 0... ..... eo ...
....
g .... .... 0
"' 0:g....
.. :i ...ii j.. I t
....
:I:
~ ~
lD
q
"'!
t-,
"! .,; r-,
~
.."'
.0
0
00
...
"!
ID
:,...
.!!
....
N
.....
0 \0
...."' c"' 0
ai
....
:I
~ c
..., ..... .... 0 N
"! "l
00
ID
""..."'
.·a-....
,...:
lD
"'"' "' ee~ "'~ 0..... ....."' "" c) .,.; "' ....,.... g o6... ..... "'.... 0 ..... ~ "' "'
.... 8
Q. :I
0
O'I
..... "' ..;
-s ... .J::
e-,
.s:; c:
u
"O
c ~
::>
-
.jJ
r:
't)
"O
~ ccu > ~ .>< ~ ~ Q) I
..... .....
c
.J:>.
c:
c
<:;
ro
"O
"'c c"'
c 'O ·;;;
c
·;;;
·;;;
.. .;;"" .. "' ..," .,,"'"' ... "'.,, -."' ....... "" '· . .. ..., -.. "' "' e. ' "' "'"' """'
"" "" ~ "" ,,"' ~ r
0 t::
.§
"Q
-~
~
"'
,;;,
E
c
-""
cQ)
...:
:)
..5!
.;:
t
QI Vl
c:
~
E
~0
>c c
C'
~ Q) ~ a.
c
-"I c
ID
... .,, '° ..... oO.., ..,"' "" "' "' "' "' M
..c .!!
E ~:I
~
....... "' ""' .... N rl ..,; "' ...; .; "': ....0
...
...
8 ....
.
-.. .&;
ti. ::J
lie
..... "'
-.. ~:>
.: .."
I:
tiII!
- "'.... ;:J
?
.!!!
!
!
f ......
Otl
~
..
c ~
.e
~
Oii
0
r-;
m 0;;&' "' ~ ..,; ..,; "' .....
m N
0 0
....
"'... "'..; "'l....
a
~
q; ..; "'
....
Q
g
DO
"'
0
ec a
..
g "'..., ....oO"' .....,...; "'....,~
"'
..."' ... ....:t 8 ..."' lli"'.... ~ "'
%
~ 0
: 0
t
...
"'
!'8
Ci'
l!
e-,
~
""....
N
m m
~ ~
"l
N
0
a
""
0
0
"'
0
...
.....
" ..,"'
0
...,
E
"'.......
"' ..."' ... N
~
... "' ... "' ...~ (Q
"'"' ...."'
... .....,.,
~ "' cxf :l
... "' "' "'
"'"' N
..."'
r-,
~
0\
"'
~ N ...., Vl 0 .,; ,..; ~
N
~
N
....
..;
"' "'!
0
0\
N
.... .... DO
"" ...."' ~ ~
"'
Ul
if ~
a....
0 e-,
"' 0
..., N"' .... 0 .,;
...
0
m "'! "1 <') ci ,.; ..... .... -c 01 ....,
.... "" "'"°
,..,
N
.. "' -...~· - """" ....
a
0
"!
N
"'
...... ..."' s ....... "'~ ....':>
.........
0
M
N
.... "'g le.... ....... .... \0
0
C)
"' ; .... "1 ~ ~
0
~
.....
...~
"'. ~
"'
;1;
0
:..:
"•
~
;::
ol!
-.
"' ....
l:i
~
..,
::J "Cl
.:: 0
~
"' ~
"' """ gi c ""s '"
::i
;::J
c: ~ ~
::;;
'i: 't;
..." "'~ -"'
..
.><
"'E,.. .!!
~ c,
...,"'
~ Cb ;i .2 ii~ :; c 't:. c .r 0 ro s: c: ro 'O ·;;; c ~ -"' c .~ ..0 ~ .J: 'O ;? c wv ~ ;;; c c ro > -" c ·o; ~ Jl .t r. ·y; c c -0 "' ::> :! ro E .!!! L .D -0 ~ .D .so ..; c ~ ~ c ~ c ~ .l!l (! .>< .D .o"' .>< ~ -< c E c c ·.:; c ::) ~ ~ ::'. i>. E ra, ..., ~ ? (!!. _,0 ~ C) 0. Q)
c
"' "' £" "'E., s. .,. " ..,.., ~ 0 0 'E c .., -s "' .,"' ... -"' °"' .,,"' ..a c.. ..,"' "' "" "'"' ., .,,::J "'" cE ,... "" ..."""' ., IQ 'f. "'"' "' lie Q c .,, '· ...,•• ..,, a.. "' "c.., "' " "' ::J 'Q
c: ~
..
. -
..D
"' ..
,,
(>
""
.0
..
::;)
..
"iii
. ..
.. ..
"" "' -" ... ~"' "' "' "' ""
... M
..
.. .. ...
.."' ...,
..
..,,.,
.,
·~ "'"' .., .,,.... ..."' .... ..."" ..., N
...,
""
C>
~
,.."' "'0-:
00
!0 "~ f!
... s:
0 0
N
-
.. ; .. -Q :::;
~ g
j ~ ~
"'
~
.,, :I
E
~
"':r .D
en ~ 0 ~
2!
c."'
co
co 0 ..;
...
;!.
.... ....
.... "' "!
., ..... c: "' 0
..."! "'...."' "
0
.
.... .... 0 eo ... "' :-g "l "' ~ -; § a\I!! ........ "'on0
"'
"'
co
0\ N
..;
.... ..
N
..
I
...,
ec
r-,
g
N
..
;:;!
.... ~ ~
~
~ ~
~
~
s"'
0
....
"I
~
;)
m
."'"' "!
~
:;:"'
~
~
"'"'
N
~
"' ....
"'
~
...: VI
"'
.... N
N
ci
~
m
~
...
- "':t. ... DO
.5i ,,_
isl
"2!
~ c ';o m !)
~
IO
...
d
.,..
..
~ .,;
...
0
l'.! "'
"'!
......
;i;
"' ~
M
"'
:t ·c -:;;
....
..; ~ .... "' !!! .... .... ~ ... ' ° ~ "' "'..... "' .... ... "'
....
i"l
~
)I;
fi ...
..."' "'... "'
.. .. .., "' - ;,;.. "' "' "' :i
N
.,.. "',..:...."' .-;"'"'.... al .........,,
-..., .. -... ,," ·i:::
"'
~
.... .... -e "' r-, "' "' ..... "' "'
., "'....."' .., .,"! .........;., ::. c
·-"'...
N
(C)
"! ,.._
~ ~
"'
N
!;;;
:I
:::.. 8 ...
...""
0 0
~ ,.._
....
.....
"'
0
co
\U
n
....
... "'..;"'... ,..; \ ...
Ill
(C)
N
...;
.. ...."' .."'
..."'..; ee"' ~
"'... "I ~
=
;
"' ~
..."' ...l'1 ~ "' ~ "' .,; :g .... '" "'..."'· ri."' "'.......; ....,..: ....
E
"' c"
-"' ,,.. l~ .,, "' -"'.... ... "' .... "' "' .. "' "".. "' ... I i "" .,, . "' . "' "' "' "' "' .., "'. "' "' "' .. .,," "' "' "' "' .,, "'. I ., "' 1.~~ "' ·" " "'., " ., "'. ..... "' .. £
~
0
-"' QI .D
::i Ill ID
cCL
-"'
.D "' c"'
.:
~
~
;)
t::
£~
:;
0
~
_,,
\ !;
.. i
If (:
ro .::
1~
.c
·v; <:
-"
c
~
"O
.,_
-c:
c ~
.x v
::>
c
•: .x
.D
"Cl
'
"'x0
«>
ro -"'
ro
~
ao
~
~ c
.!!l
..0
c
c:
~
p
c f. <= :;; -c "O -c OD ~~ c: :;.. ~ >: c a E -"' ;;; .£ t:: ::> ~ co ..!!! V') ~ .0
"' m
"" " ,., ..., ,.," ...."' ..,.,,
"'
-" cro
c 0
-0
-~~
E
·;;;
c> c:
c::
~
.... ....,
0.
~
<( 0. a>
"' ...."' OU
E
El ~:>
c: ;;; ~ :; c>- ~ c; "O -"' 2 -" • c E -;;; c 0 -'
..c
= ee
. . .. .. .. ... "' "' "':;;."' .... .. .. ,...•• .. .. .. ...... ...·~ ,.. ::l... .. ..,"'"' ......"' ...,... ........ ..."'... ...,"' .. ....lli ...
"' .,;w"' ... ..,"',,; ~ 8 ... "'": si ... ..;,.._"' "'...."' ....., "' ...q"' ...."'"' ...~ r-... ..."' ...,.._ ... "' :;:- s ..., ci .., rri .... ... ~ ~ ... "': .,, "' .... "' ..f "'! ... ... i:I N
0
co
~
.,;
M
IP
0
.....,
;j'.
~ ....
~
....
00
00
N
~
.... 0 m "' :!
Ill
.. .. . ~...."' .., ,.:.... ... "'.......; ':7 c •• ~ . c. IN "' ..== :..:"'2!' g"' "'..."' "'...... ,..,...... ·-.l!= :r."'.. ... "'"' "'"' N
G::
0
:I
0
0
N
-
:!....
....=. t
.:it
N
0
"!
. N
0
N
...;
0
N
."'"'
.......
c:i ~
r-,
·~
Ill
'"
.,;
.,..
~
0
"' N
...; ,.:. N ~
"' "' C!.... "'
"! ....
. . ..
~
..
s ...
N
0
0 0 N
-: «>
s... ......... ..."' .......-e .~"' "' i ""..;.... ...0..."' ..."'"'"' ,..;.... "'<>... ..;"'"' ~::;"' ...
... .... "'... "' ......"' "' 0....... ..."'"!"' ori..... s"'!"!"' ... "' ct Q
":
'' ....
..,"'
.... ,.: .... ,.._
"' ....... N
0
.,.,..e-, ...."' "'.... "' "' C! "' "' .... c:i .... "' eo ... .... .... ...; "" ...; "'
. - "'.."' .....,... "' .. ... ... 0
M
~
..i
..i! ...."' ... ...... .... ... ... "'... "' "'"' .."'... "'...... ...."'"' ... "' ......... ...,"' "'.... i al"' ..."'
c
~
0
~
0
Ol
ii> c
0
~
~ ::s
-
·i:::
'#
=
c:
...c..
'<:I
...."'
.:fl
'l:;
';; ~
-
..D
i:o
0
..;
N
~ ~ .... "'! "? ..;
0
....
N
"':
C!
..;
0
~
0
:;; ~
V)
Cll
""
C)
:.;;
.,,,,"'
. .. ......... ., ...,.... - ..., .... ..,..
.::>
.,,,"'
..<>
~
E r.
.. =>
.5
c
~ 0 ~
<:
=>
"'
c
c: I""
[i
..c
·;;; "5 .r "C
,.,:
-"'
c:
c:
'o
c
~
E
~
..0
>
QI
"'
"'
~
~
...~
.."" .."' >
c: <; ~
E
'· E .!! c :! 0 c: .!!,. Q. c <= ..c c <= ~ ~
"' c., 'rl"' -"' ;::
'o
J
l
u
..0
c: i:: c •;;; E ~ ..0 ~ ~ ~ c: n .!2 ..0 ~ c c E
-'<
~ ,,,; ~ ~ ~ ~ :::> co Q. f;:;
c
..., .... ,.. ....,.., 0
-"
.!!!
"'!
.. ""...,- "" "' "'.. ..,"'"' ,,.."' .. .. "' ••.."" '"., -~. " .a "'.. .... ...,"' "' .E"' "' .. "' "' '" .."' "'.. ... "' '"'"' ...,.. .. ' '" .. "" .. .,, .. . .. ., .,, -., "' "'
;:I
Q.
"'
> c !i
~ c: -;;;
~·
ai
,
...;
"'
~
Ql
-"'
"l
:J
"' ]~0 = .,. ""l:i:: ;i:; "' Cl c... .. = .Q
;ii N
:J
.0
.....
0
N
p.
"l
"' ""
""
...
"O
"C
E CL)
0
c
V}
--'
.... ,.,., "' "' '° "' <")
-"
E c
;;;
..r:
.!!
!:::
!!!
c: ~ ~
..0
c ~ N
"' "' "' "' 00
E
--
... "'"'... ......."" ....'"'"""! "' ... "' ... ....... ..... "' ... ..... "' ... ... «! "' oi ... ..; ,.. ... ... "" ..... co ..... ....m ,...: "! r-;
....0"' 8 .... ....... 00
"' ,...
:;,:-
0
"' ... C)
'ii.
..,...:>"
Is!
.
.
.'!
..... "" ..- .."'. ... ·~
"'0 0
~
N
;i: L
a.,
t...
:i
e
~ c.
j
i
...a
::;::
::.
.e .:.:
0 0
N
'C
... ...."'"' §... ai.... "' .....
c ~
::.
-
~
~
I:
~
£
~
en
-"
""""'
0
~ N .,; ai "!
.. . ..... ... .:::., .:? = =-... .." -=-.. . .,, .,, "'... " = .. = " gi -.. " e "' <=I
"'11'1"'
~
... . .
c
e
If\
"' ....,,... ~.....,.. "'"'ci"' ... "'"' .., "' ... ...,"' $ ~ ~"'! ~ § ... c::i... ;i "' ~ ..,. "' "' ....
c
•t:
0
·;:
::.
#
0
~
-"
l:
..CJ
:.
0
0
~
.Q
"' "'"
m a:
....
0
0
""
.,.;
:a.... ai"'~
..."' "'.. .... "' ........ 0
....
0
0 CJ>
Cl ,....
....
0
0
0
0
.....
"' : g ...
..=
U'I 0
-e"! ~
"'...
"'
...
s=
"'
.... 0
C>
... ..,..oi. N
(jQ
0
~
..
0
....... ... ... ~ ~
. .. . ...... .... " c.. " ... .. "' .. ... ...: .. -!! "' . . . ... .. ... ::..: . "' "'"' n: ..., "' .., " .. "' .., "' "' "',,." ... .. "". ., "' "'.. ..."" "' "' c ... E .."' ""'- ., "" .,," "' "'... ...: "' .. "' .. "' "" ., .. .. "' ., "' "'.. .. .. .. "' ,._
:;;;
c
c ~
~~ ~ c ;;; -CJ ~ ..::
E. QI
.r:
~ c
'C
::;
.<=
'O
.:.:
c:
~
c:
·c
E ~
'O
.:.:
.
....
.....
- ·-
c:
.,,0
ai
N
'°Ill "' U'Ioq"' ........"! ......."'! ..,... .,; ,.,; .... "' .... ~ ... .... cf,"'
c:
Cl
('/
.... ....N
i:::
...... '° «! "I ....°' ......"' 0\
'""!
00
c
c
~
1S
0
""!
ii... "" .... "' "' "'!0"' "'!"' ~<'! .,.; "':°' ....."'........ 8 ... .... "' "'
~
::>
Jm
0
0
ee
er
0 cc
0
'if
U1
~
m
;;;
~
.x
c
c
.>(
~
QI
u
c:
fl
J;)
c
JU
"O
~ c: ~ Ico ;::;
"
<'1
:!
_Q
!!
.'!
c:
c
.'!
t
"O
~ .,; ~ a::> w ::> a.
'C
q;
J;)
c
;;;
J:J
'C
.si
:l
0 c:
..c;
"' "' "' "'"' "' "' N
~
c:
C'
"' "" "' ""
~
E
s:
c:
"O (.
!!
>
c ~ c
E ]!
c:
c:
m
'C
"O
c
E
VJ
E
....0
,..., "' .......,
!'! ~ ~::> J;) c Go c ~
;:(
E ::I
::J
E ~
-.
·;;; .5 >
0 0..
v:
;;;
0..
"'
c::i
"""' "' "'
....
v .c
§
~·
g ........8 ..,8
~ ~ ~ q ~ ~ ~ ~ •
.,..; N
e-
°' ,. .: ,,.; "'°
:;~~~:c;~~s
U,"'4fl'i..:-"°....;,..:
~
~ ~ ~ :;; :;-; 2 : :;, U'\...(l"')Q)-..on,.:
....
~
d! ~\ ~ ~ ~ ~ <1:io.Ooi
~ "" ~ - '° ~.
!!:
;::; ~ ~ ~ :d ;;: ;.:;
~N~~~~M::J ~ 0 ,... "" "
:1 ciol
~
.c
i ...... "! ..
...
-
....,=:
~ ~ ~ .; ~ ri
L")
....
~ ~ ~ c: ~ "~:1~tn
..
~~~~~~~=
~ ~ 3 ~ ~ ~ ~ ....
~ 2 g Q ~ :g ~ ~
~ ~ ~ ~ ~ :g ~ ~ ~~~;.!~~::.-; N
:e I ~ ~ ~ ~~ ~
~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
;:i~:::;~~~m~
~ ~ ; ~ ~ ~ ~ :1 ~
~
~
~
~
~
0
~ ;:; ~ 1ii ~ ::: ~ ~
(;; :;J .._; ~ '.;; ~
~'
~1~i
~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ r..Mp{~ ..... .-,'°
..
~)!lJ:~~~;;
--
•,. :~'°""''°~
~g~~z;~~~ tli
'U
......
..... ....(
19)
.. ~
'°"'
N
~
~!:!:~
-
!S ~ ~
,.
g
"'
~
"
=-
l."'I
Tabula.~i Data Pcnelitisn lhmsn Capital SpiJJover Tcrhadap Produktiv.i!Q Industri Manufaktor Di Wilayab "Getbangkertasusila" Vanabel O..erah
Tah11n
Pekerja I.ow
Produldivitas
Ed11cation (org)
-oli'"" ----n;- ---P10d ------·Grsl 2002 GT$2
Grs3
Gn4 GrsS Grs6
Gr.7 8ld1 81<12 Blrl3
Bkl4 Bkl5 Bkl6 Blcl7
13.55(,
2003 2004
5.116 009.000.000 5.347.423..000.000
12.874 H.890
2005 2006
5.769.oll.OOO.ooo
20.84'3 20.493
2-00a
109267 lIS.$1/ 101.916 164.601
4.439
6.092.249.000.000 6.S06.lS2.000.000 31.190 6.806.1$0.000.000 3b.!>:!6 163.257 ---· 96.788.000.000 4A9S 8.::168 109.293.000.000 3.38S 8.930 1W.b7.S.OOO.OOO 3.306 8.929 125fil9.000.000 4.901 11 275 126.240.000.000 5.258 15.938 131.193.000.000 8.48S 8.531 ~.3~7.000.000 _ ___;l:.:3_:.84;..;cl:;__ 18.309 __ l.473.72S.OOO.OOO f>.490 80.397 1625.087.000.000 7 537 82.950
BMjJ
2004
1.762 108 000 000
G.631
83 3lb
8Mj4 8Mj5
2005 2006
1.893 8:8.UU0.000 1889.101.000.000
10-804 10 780
99.998 95.828
BMj6
2007
l.~85.713.000 000
16~2
128.'397
8Mj7 KMjl
20()8 _ _2957 315.000 00) 2002 136.046 000.000
23.343 2 674
KMj2
2003
143 ZS0.000.00'.l
118.138 9 234 9.928
kMj3
2004
kMj4 KMjS ICMj6
2005 2006
146.770.000 000 152.839.000.COO
Sby4
2003 2004
200S SbyS 2006 Sby6 2007 ~y7 __ 2008
l'HE .3.556 2.479
2002 2003
Shy~ Sby3
(ort)
102.672 101227
B"1J1 8MJ2
2007 KMj7 __.1008 Sbyl 2002
lllgh EdllC3tion
PIE
4.913 469.000.000
2001 2008 2002 2003 2004 2005 lOOG 2007
Pek«Ja
1Sl.9t>Z.OOO 000 156.419 000.000
~S4.783 000 000 17.166 847 OOJOOO 18 009.9~5.000 000 18.903 965 000 000
20 129 605.000.000 20 663 lSHI00.000 21.617.41:>5.l'UOUOO ~2 595.716(00000
l.923 1.n4 3234
3646 5.307 6893
9974 8.939
9.244 13.329
7.l82 6.023 10.219 11.664
K 462.539.91" 493.327.fi24 515.637 237 470.60S.640 5&4.414.203 372.162.910 389.100.222
'-"---~--==~ us ll.813.495
145 146 2s1 177 lS4 630 2.090 2.179 1.813
3.370 2.995 4.472 5.7]3 774
805 759 744 844
1.541
li..043.379 13.297.602 10.s11 sss 10.833 5&9 15.053 701 17.094.197 178.651.971 190.89682!) 2D6.9U.~U!> 183.212 1~9
189.244.72S 148.777094
166.098691
--·--·-
13.593725
13.346.577 13.675.094 15.785 124 15.162.019 10.519.099
91 965 98 146
12.818 187 195 192.470
l.890 __ Z0.965 21 053
~1_0_.5~3.729 824.695.62Q 843.463 127
92 i<Jl! 122.0llf>
193.303 19] .7SS
20.221 2S.97S
885.332.93~ 899.725.lSl
161.808
251 ()40 175 924
:'>2 Ei&S
728 280 -,ij
12.63&
17~ 249
31.286
1.036.5006~7 1 099.3JG658
187 Sl.2 190 376
---·---·-
86
Tabulasi Data Peoelitian lanjutan ........
Daerah
Tahun
"""*""Pn:>
vartabel
tsja lldc.sm
u....e<sitas tlrh
Th
Sdal
2002 2003
SdaZ S
2004
Sda4
2005
SdaS
2006
Scfai
20C7
Sda7 ~l Lmg2 lmg3 lmg4 lmgS
zoos
.... Lm&7
Prod ·10.643.545.000.000 10.78.499.000.000 11.118.724.000.llOQ 11.663.1'94.DOO.OOO 12.072.371.000.000 12.373.358.000.000 12.111<:1.1 ob 000;1>00
2002 2003
179.521 000.000 ll!l.634.000.000
2004
188.95-0.000.000
2005
20~.695.000.000 218.713.000.000 231.0SI .GOO.GOO 243.217.000.00Q
2006 ~7 2008
!Qtll IU(IJ
4Ul96 28.290
-40.5·11 37.504 41.193 Sl.471
Ptterja
Education
{org)
(org)
PIE 212..700 70Q.J~ 204.357
PHE
240.332 213.&71
9597
158.372 226.940 20.450
7.737 S.591
20.611 20.73S
8.340 9.8'30
51.737 38 239
1.~.784
37.438
32.346
43.105
70.101
Pekerjo High
low Education
10.196 IC.892 15.689
15.913 15.575 10.957
bpital
K 477.511.709 ~89.145.800 SOS.289.056
455. lBZ.445 527.071.853
730.128.1:18
21.371 515.069.248 ----497 85.70.'!.324
487
86.089.956
363
89.557.556 38.626.!173
1.256
1.013 1522 2.117
55.720.738 59.304.671 ~3. /82..119~
Sumber : BPS Provinsi Jaws Timur, diolah.
87
Lampiarn 4
L-Og Data Pent>litian Human Capital Spillover Terhadap P.-.dnkmitas lndUlltri Manufaktur Di WtbY11h "Gerbangltems u sila" Orh
Th
Grsl
2002
Grs2
2003 2004 2005
-······--·-
Grs3
Gr<4
Grs.~ Grs6 Gr<7
Bkll
Bk/Z BklJ Bk/4 Bk IS Bkl6 Bkl7
BMJl
2006 2007 2008
12 7R4778 12.813324 12.832903
2002 2003 2004 2005
10985822 11038592 11.081617 11.09!)()9()
3.529599 3.519247 3.690250
2006 2007 2008 W02
11.103197 ll.117911 1l.1282GO
··-·····
2U03 2004
BMJS
2006 2007
2005
8MJ7 KMjl
lOOS
KMjZ KMj3 KMj4
2003 2004
KMjS KMj6 KMj7
Sbyl Sby2
Sbv3 sbv4 SbyS Sby6 Sby7
12.691388 12.708931
AKU 4.132126 4.109713 4.172882 4.319077 4.311614 4.494015 4 562721
8Mj2 8Mj~ 8Mj4 8Mj6
Prod
2007
2005 W06 2007 2008 2002 2003 1004 2005
2UOo 2007 2008
12.ns14s 12.761147
3.652775
.~.7'0818
3.928652 4.141167 3.81222i
l2.1684l8 12.210877 12.246033 1
4.129121 4368157
11.133686 11.156095 H.166655 ll.184234
3.427135 3.465825 3.443182 3.509788
11.1845114 11194290 11.189723 13 H46G1
~ 561813 3.724849 3.838408 4.963623 4.991871 4.967'.i39
3.8m93 3.82.1977 4.033587 4mn;n
···---·---···-·
13 755~12 13 276553 13 303835 13.315197 13 334805 13.354016
S.086382
5.208999 5 27302.9 5 279612
Plf
PHE
It
5.011453
3.550940
8.665149
5.005295 5.038487 S.061895 5.oo8244 5.216431 5.212873 3.!>06741
3.394198 3.647244 3.852277 3.779814
8.693131
l.Q5Ml'l
4.009428 4.066829 2.098521 2.161964
3.950795 4.05211.5 4.202432
2.164670 2.448405 2.248629
3.930997 4.262667 4.905241 4.918815 4.920727 4.9999!>1 4.985003 5.110578 ~.072391 3.96539!!
2.264934 2.799276 3.320090 3.338318 ~ 1')1!45ij
3.996866 5.998881 3.951265 3 96S864 4.ll481)b
4 107831 s 272294 5.284364 5.286239 5.2.95128 5.399743 S.245326 5.241171
·--·--
J.527603 3.476353 3.650544 3.757597 2.888649 2.905786 2.880144 2.87B3l 2.'l2n~S}. 3.l87729 3.27(;392 4.321496 4.323323 4.3C5796 4.414558 4.514350 4.513720 4.495348
8.712344
8.672657 8.751598 8.S7DH3 8.590061
1.on319 7.080748 7.123773 7.036291 7.034772 7.177643 7.232849 8.252032 8.2807~9 S.315955 8.262955 8.277024 8.172536 8.220366 7.133333 7.125370 7.135930 7.198265 7.180757 7.011979 7 022170 8 916294
8.926066 8.947107 8.954110 8.862299 9.01557() 9.041131
88
Log data bnjutan ......•.
om
Th
Sdal Sda3
2002 2003 2004
Sda4
2005
SdaS
2006 2007
Sda2
Sda6 Sda7 lmg1
lrn&l Lmir3
2008 2002 2003
lmg5 Lmg6
2004 2005 2006 7007
lmg7
2008
lmg4
Prod
AICU
13.027086 13.031953 B.04fiS 13.066840 13.081793 13.092438 13.106862
4.604178 4.451631 4.607893 4.574073 4.614825 4.7ll563 4.845724
11.254115 11.259197 11 .]7fi.l4 7
3.982135 3.888583 3.747528
11.311107
3.921140
ll.339875
3.995178 4.376285 4 ..509821
11.363708 11.385994
PlE S.327768 S.320467 5.310391
5.380811 5.329339 S.199679 5.355911 4.310689 4.314095 4.316710 4.713800 4.582.506
4.573314 4.634526
PHE
I(
4.008410 4.037120 4.195605 4.201746 4.192432 4.039685 4319El'-7
8.678984 8.689438 8.703540 8.658186
2.696344 2.687857 2.559773 3.098965 3.005477 3.182375 3.~2S7fi0
7.932998 7.934952 7.9521J)2
8.72.1870 8.863756 8.711866
7 .Sl!6RCl1 7.746017 7.773089 7.730644
Sumber : BPS Provins! Jawa Timur, diolah.
89
LampiranS Hasil Uji Fixed Effect Pane] Dab Dependent Vafiable· PROO Method: l';;nel Leaet Squares
Oaur 08123/10 Time 12:15 Sample: 2002 2008 Periods 1nduded: 7 Cross-eeclions included· 7 Total paiel (balanced) observalioos: 49 Vanable
Coefficient
c
9./95898 0.09092()
Em><
l·Slflbsbc
Prob.
0855553
11 .c.1845 1952114
0.0000 0 ll583 0.2.013
Sid
AKU PLE
0.1120SO
004S575 0086189
PHE
0 07666(;
0.006985
1 300399 1.<11111102
K
014~558
0.076736
1.870816
02015
00691
EffcasS~ Cross-sed!On txed (dummy vanables) R-squarad
Adiusled R-squared l;>.E. of regression
Sum squared resin Log likel1hcoo F~l3b$1JC Proll{F-s1alis1ic)
Crossld 1
2 3 4
5 6 7
0.990053 0 999182
Mean depeiocte.-.i -
So. depeotlent var O 025252 Al
12 13450 0.883090 -4.325057
-3.9003a2 -4163928 116747&
OOOJ:JOO Ef'ed 0 471817
-0707213 () 083-!02
·064S562 u 819628 0 682611 -0 701682
9{)
Lampirao 6 Basil Uji Chow-t~st R&rundant Fixed EIJects Tests Equalion: FIX Test cross-sec11on fixed effe.;ts ElfeC!S Test Cro..a-sectoo F Cross.sectoo Ch~square
402.092727
-
204.15772.6
d.F,
Pro!>.
(6.38) 6
0.0000 00000
Cross~ci.on mecl effectstest equation: LJependent Vanable PROD MP.!l>od Panel L~sl Square$ Oo!c. ~8123110 T1mo 12 1G
S..rnllie 20D2 2008 Pe
Cros•Me~•ons 1neluded 7 Tolal panel (bel•nced) observaliO
Variable
Coefficient
std Error
I-Stabs&
PfOb.
c
4465622 -0 015673
0 446723 0 114287 019E671 0 11'3-57 0 128.2•3
9906408 -0.137141 0.783409
ODCOO
42..:J278
00001 0.0000
AKU PLE
PHE I(
R-squared
Adiu•tl!dR-sq'""''" SE of re9fess.1m
Sum squared 1es1d
log li~el•hood F..,tab~•c Prab(f-•tatistec)
n
154074 0472513 0665288
0 lt">a7.54 0 954459 0 188454 t 562662 14 686DJ 252 <4966
5.187698
08~15 0.4376
Mean depende-nt var
12 1345()
S D depefldenl var Akaike info cllt~rion Schwarz Clitenon
0883000 -0.-40~71 -0'10428
Hann.an-Qu~tlrtcntc'
--0 :)30230
Durt>m-W.,i..uo slat
0.131099
0 000000
91
Lsn1piran 7 Hasil Uji RandoJn Effects ilep&ldeflt Vaciafl4e· PROD M•tholi Panel EGLS (Cross-section raidom effecls) Dale Cle/23110 Time 12.18
sample· 2()1)2 2008 Penoos 1nduded. I Croswact<0ns 111cll(led 7 Total panel {bal•nced) o!Jservatlons. 49 Swamy and Arora estimator of coml)Onent vananoes
Venable
c
Coeffiaent
PLE PHE
7.714915 0057503 0 261761 0 tl!l1593
I(
0328286
AKIJ
Stet. Error
l·Sta6•tiC
Prob.
0 714200
1080217
00457i6 00781:57 0058540 0063847
1.256199
0.0000 0.2157
3350053 1.39361!1 5.141736
00017 01704 00000
Effects Speoftealiun
SD Cross.-sedlon random JdiOS)'floreticrandom
021)7899 0.025252
Rho 0.9929 00071
We1~htro Sla'.ish•'-"
c 6861;24
~S(ll.la<ed Adjusted R-squared S E of regression
0.658026 0 029509
F--tis11c
2100039
Prob(l'-otat1s.t.;)
0000000
Mean clependent var S 0 dependent var StJn1 5<1uaredres1d
Oulbin-Wabon
stat
0 388581
0 0504Ei2 0.038315 0 993743
Unw,.ghted Statistics R·squ.,retl
Sum squared resid
0 735012 9 919211
Mean dependent val Dvrll1n-Wa1son stat
>213450 0 003839
LampirAn8 Ha~il Uji Hausm.an Test Correlated Random E1'ec!s · H&«s"""1 Test Equat•on RANOOIVfest croes-section tandom effecU CN-8q. & fstic Cro$S-Secl100 random
Chi-Sq. dl
20.065895
Prob.
4
00005
Cross.,;ection random effects !esl compariscns
Voriabte
Foced
RaOOom
Var(DKI)
Prob.
A Ku
0.090920 0.112080
00001
PHC
0.076666
005750'.\ 0.261761 0.081593
0.000074
PLE K
0.143558
0328286
CJ'O$&-secl10n
0.001323
o.cooo
0JlOOCIS2 0.001812
00000
F.rrO<
t-St:ll.rshc
Prob
0655653 OG46575 0()1!6189
11.Mjj45 1.952114
0.0563
04956
equallon
Depende'l\ V1nable: PROD Me1tl0d. Pani111 ""' Squefes Oat&. 08/2:3110 Tim<) 12 19 s..m111e 2002 zcoe Period$ included. 7 Croswed!OM inducted 7 Tocal panel (bolalloed) obseM1t""1s ~9
Va1111ble
c AKU PLE PHE K
Coeftimm1 9 795898 0090920 0112080 0076¬ 666 0 14365l!
Std
o oseses 0076736
• 300399 1.29976'1 '. 8/0BHl
00000 02013 0.2015 0 0691
Cross-sea1on filled (di.snlllJ' varrables)
Fi~sqllared AdJuSI~ R-squared S E of regression Sum ~-Jared m;in l ~gli~el•ho<:>d
F-•tab•~c Pr~(F-stat1st•c)
0 9003S3 0999162 0 0252S2
.J 0?4231 116 9639 5866 :365
Mcon de~ var 50 ~AAao\e info a>leoiQn ~ olle<«>o 1 laMon-Oumn cmer
08630\JO -4 325057 -3900362 -4 163928
Dulbm-WalSOOSI<>!
1167479
12 13450
OOOOO()(r
C.):)
Lampinm9
Hasil Vji Fixed Effl'cf dcngQi C•'Of>Section H'eight Dependent Vanallle. PROD MetnO
S•mple: 2002 2008 Penoclo i~d..J 7 CrllGS4edions ind4Jded 7 Total pm,..t (balanced) obs~fva!IOM. 49 Lmcar ~imat1on after ooo-step wallJtlllng matinc
variable
Coefficient
Std.Ennr
t-&alis1ic
Prob
c
e 1121•16
1.047737 0.038634 0.097107 0049300 0.087863
6.510617
00000
1 704057
0.0965
3 338797
0 0019
AKU
0 06683ol
PLE
0 324j19
Pf.IE
0.083002 0 396768
K
1.700728
0.0972
4.515&C7
00001
Couss-sectlon fiJald (aummy vanabt
R-&~vared Ad1usled R·sQuared s e. of regr.. ,ion
u 99lle31
Mean de!>enoent var
0 022e70 I 0284 4 7
Sum squ8fed
r-@!ab6~C
Prob(F·•tal•il1c)
0000000
R-squaroo
0&99111 0.0"3$276
Sum 6('\uared [email protected]
Cr01>sic:f
o.ooa!i.n s o. dependent •ar
"'sid
14 29804 4 101917
Durt>ln·Wat$0<1 stal
0.0t9G29 1 467a74
Mean~var Du
I. 299007
12.1~50
Elfect 1
0.255169 ·O 3' 19<16
3
-o 01'1700
z ~ 5 6 7
·0200372 0 501351 0.407362 -o 571;625
9.:1
