Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky magisterské studium
studijní obor "Řízení jakosti" školní rok 2009/2010
Management jakosti
A
1. Koncepce managementu jakosti, charakteristiky a účel, normy ISO ř. 9000, struktura, účel. 2. Základní principy managementu jakosti. 3. Úloha vedení organizací v systémech managementu jakosti. 4. Benchmarking, význam a postupy. 5. Měření spokojenosti a loajality zákazníků. 6. Řízení dokumentů a záznamů, účel a postupy. 7. Ekonomika jakosti, oblasti, výdaje vztahující se k jakosti. 8. Základní procesy managementu jakosti v nakupování – partnerství s dodavateli. 9. Základní procesy managementu jakosti při realizaci produktů. 10. Ověřování shody/technická kontrola produktů, účel, druhy a formy organizace. 11. Postupy řízení neshodných produktů, nápravná a preventivní opatření. 12. Postupy měření výkonnosti procesů, systémů a organizací, Balanced Scorecard. 13. Postupy a význam interních auditů v systémech managementu jakosti. 14. EFQM Model Excelence, struktura a možnosti využití. 15. Sebehodnocení, význam a postupy. 16. Hodnotící rámec RADAR a jeho využití. 17. Role a význam lidského faktoru/personálního řízení v systémech managementu jakosti, efektivní využívání lidských zdrojů v procesu řízení jakosti. 18. Výchova a vzdělávání pracovníků k jakosti, výchovné programy, výcvik jako proces, měření efektivnosti výcviku, certifikace personálu. 19. Motivace, komunikace a informovanost v systémech managementu jakosti (motivátory, stimulátory, demotivátory), pracovní motivace, motivační programy, formy motivace. 20. Týmová práce při řízení jakosti, tvůrčí typ (charakteristika), formy týmových činností v oblasti managementu jakosti. Týmy zlepšování jakosti - kroužky jakosti, KAIZEN, IIP (Investors in People). 21. Podniková kultura a TQM. 22. Osobní kvalita základem všech ostatních kvalit, měření spokojenosti zaměstnanců.
23. Učící se organizace, řízení znalostí jako součást komplexní podnikové integrace. 24. Etika v podnikání. Společenská odpovědnost organizací a udržitelný rozvoj. 25. Akreditace zkušebních a kalibračních laboratoří. 26. Certifikace - rozdělení. Oblasti certifikace. 27. Metody řízení laboratoří od regionů po jednotlivé laboratoře. 28. Odhady nejistot zkoušení a měření. 29. Validace zkušebních a kalibračních metod a postupů. 30. Zavádění systémů managementu jakosti v laboratořích.
Metody plánování a zlepšování jakosti
B
1. Plánování jakosti, obsah a význam. Plány jakosti. 2. Plánování jakosti produktů podle J. M. Jurana a postupem APQP. 3. Metoda QFD, její účel a použití. Dům jakosti a jeho kvantitativní vyhodnocení. Čtyřmaticový přístup. Matice matic. 4. Přezkoumání návrhu. 5. Metoda FMEA, její účel a oblasti použití. FMEA návrhu produktu. FMEA procesu. 6. Analýza stromu poruchových stavů (metoda FTA). 7. Analýza způsobilosti procesů. Druhy indexů způsobilosti a jejich interpretace. 8. Faktory ovlivňující vypovídací schopnost indexů způsobilosti. Hodnocení způsobilosti procesu v případě neměřitelných znaků jakosti. Způsobilost výrobních zařízení. 9. Statistické vlastnosti systémů měření. Hodnocení systémů měření pomocí indexů způsobilosti. Analýza opakovatelnosti a reprodukovatelnosti měření. 10. Afinitní diagram. Diagram vzájemných vztahů. Systematický diagram. 11. Maticový diagram. Analýza údajů v matici a její metody. Určování "vzdáleností" mezi vícerozměrnými proměnnými. Mapy. 12. Plošné diagramy. 13. Diagram PDPC. Rozhodovací diagramy.
14. Síťový graf, postup zpracování a vyhodnocení. Časové rezervy činností a jejich stanovení. Ganttův diagram. 15. Zlepšování jakosti metodou Quality Journal. Základy managementu projektů. 16. Aplikace statistické indukce v řízení jakosti. Techniky náhodného výběru. 17. Variabilita procesu. Statistická analýza variability procesu. Nástroje snižování variability a neustálého zdokonalování procesu. 18. Komplexní statistická analýza dat (metody ověřování základních předpokladů o datech). 19. Vývojové diagramy. Struktura, postup při sestavování, druhy. Časté chyby při tvorbě vývojových diagramů. Praktické příklady uplatnění vývojových diagramů v oblasti řízení jakosti. Bodové diagramy. Teoretické příklady. Postup při sestavení, analýza bodového diagramu. Příklady , praktické aplikace. 20. Metody vyhledávání a identifikace příčin variability procesu. Charakteristika metod, postup při aplikaci, příklady praktického použití v oblasti řízení jakosti. 21. Principy statistické regulace. Teoretické základy. Chyba I. a II. druhu. Charakteristika základního nástroje SPC (struktura, konstrukce, interpretace). 22. Shewhartovy regulační diagramy pro SPC měřením. 23. Shewhartovy regulační diagramy pro SPC srovnáváním. 24. Netradiční metody statistické regulace procesu (předpoklady o datech, vybrané metody SPC). 25. Státní normy pokrývající oblast statistické regulace procesu. 26. Statistická přejímka (principy, cíle, základní pojmy, členění). 27. Základní systémy statistického přejímek srovnáním a měřením. Volba vhodného přejímacího plánu. Srovnání přejímek z hlediska hospodárnosti. 28. Statistická přejímka srovnáváním. 29. Statistická přejímka měřením. 30. Státní normy pokrývající oblast statistických přejímek.
Statistické metody managementu jakosti
C
1. Elementární jev, náhodný pokus, pravděpodobnostní prostor, operace s jevy, vlastnosti operací, speciální jevy. 2. Klasická, statistická a geometrická definice pravděpodobnosti – vysvětlení pojmů, vlastnosti, Kolgomorovovy axiomy teorie pravděpodobnosti. 3. Podmíněná pravděpodobnost – definice, věta o pravděpodobnosti průniku, nezávislost jevů, věta o pravděpodobnosti sjednocení, úplná pravděpodobnost, Bayesův vzorec, opakované nezávislé a závislé pokusy. 4. Diskrétní náhodná proměnná – vysvětlení pojmu, zákon rozdělení pravděpodobnosti, definice p(x) a F(x), vlastnosti, vzájemné vztahy, rozdělení rovnoměrné, binomické a jeho aproximace, hypergeometrické, Poissonovo, Pascalovo. 5. Spojitá náhodná proměnná - vysvětlení pojmu, zákon rozdělení pravděpodobnosti, definice f(x) a F(x), vlastnosti, vzájemné vztahy, rozdělení rovnoměrné, exponenciální. 6. Normální rozdělení (tabelování distribuční funkce, pravidlo 3 sigma), Pearsonovo rozdělení, Fischerovo a Studentovo rozdělení – definice, graf, vlastnosti. 7. Obecné a centrální momenty k-tého řádu, vztahy, přehled používaných momentů, význam, vlastnosti střední hodnoty a rozptylu, modus, momentová vytvořující funkce. 8. Náhodný vektor – definice p, F, f, vlastnosti a vzájemné vztahy, střední hodnota, variační matice, koeficient korelace. 9. Základní a výběrový statistický soubor, variační řada, četnost, výběrové a základní charakteristiky, střední hodnota, rozptyl, kvantily. 10. Věta o jednom a o dvou výběrech z normálního rozdělení, jejich použití. 11. Teorie odhadu – bodové odhady, intervalové odhady parametrů základního souboru s normálním rozdělením. 12. Testování hypotéz – obecný postup, F- test, jednovýběrový a dvouvýběrový t-test, znaménkový test, Grubbsův test.
13. Grafické metody analýzy dat – histogram, histogram s nerovnoměrným rozdělením, box plot. 14. Regresní analýza – princip, předpoklady, základní věty regresní analýzy. 15. Korelační analýza – princip, index korelace, Spearmanův koeficient korelace. Kontingenční tabulky. 16. Časové řady – dekompozice časové řady, metoda klouzavých průměrů a exponenciální vyrovnání. 17. Autokorelační funkce, charakteristiky klasické analýzy časových řad. 18. Boxovy - Jenkinsovy modely AR, MA, ARMA a ARIMA: obecný tvar, vlastnosti, vzájemné vztahy. 19. Metodika určení typu a řádu modelu,výpočet koeficientu modelu AR. 20. Konstrukce predikčního modelu. 21. Multikolinearita: identifikace, odstranění. 22. Autokorelace: identifikace, odstranění. 23. Heteroskedasticita: identifikace, odstranění. 24. Graf interakcí, graf plánu experimentu pro dva faktory, úsečkový graf. 25. Taguchiho ztrátové funkce L(Y), SL(Y), TSL(Y) a jejich využití. 26. Úplné faktorové plány, výpočet efektu faktoru, lineární a kvadratický model. 27. Úplné faktorové plány: hodnocení významnosti efektu (test, grafická metoda). 28. Částečné faktorové plány: nalezení zaměnitelných faktorů, sestavení neúplného plánu. 29. ANOVA: Jednoduché třídění. 30. Box-Behnkenovy modely.
