STUDI KOMPARATIF PEMBOBOTAN KATA UNTUK TEMU KEMBALI INFORMASI DOKUMEN BAHASA INDONESIA HAFIZHIA DHIKRUL ANUGRAH

STUDI KOMPARATIF PEMBOBOTAN KATA UNTUK TEMU KEMBALI INFORMASI DOKUMEN BAHASA INDONESIA

HAFIZHIA DHIKRUL ANUGRAH

DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2013

STUDI KOMPARATIF PEMBOBOTAN KATA UNTUK TEMU KEMBALI INFORMASI DOKUMEN BAHASA INDONESIA

HAFIZHIA DHIKRUL ANUGRAH

Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer pada Departemen Ilmu Komputer

DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2013

ABSTRACT HAFIZHIA DHIKRUL ANUGRAH. Comparative Study of Term Weighting for Information Retrieval on Indonesian Documents. Supervised by JULIO ADISANTOSO. One of the classical models of Information Retrieval (IR) systems is the vector space model. Vector in this model represents the weight of terms contained in the documents and queries. A term can be a word, a phrase, or a unit in a document describing the context of the document. Since each term has a different level of importance in the document, weighting is needed. The commonly used weighting method is TF-IDF (Term Frequency Inverse Document Frequency). Previous research indicates that the distribution of term weighting follow the Poisson distribution, hence a method called RIDF (Residual Inverse Document Frequency) was developed. Other weighting methods by considering the query is called Query Term weighting. Both of the latter methods has not been implemented for documents in Indonesian. This research implements the methods TF-IDF, RIDF and Query Term Weighting on search engine for documents in Indonesian. The result of this research is a search engine with an average precision of 63,9%. Keyword : IDF, Term Weighting, TF, TF-IDF, RIDF, Query Term Weighting

Judul Skripsi Nama NIM

: Studi Komparatif Pembobotan Kata untuk Temu Kembali Informasi Dokumen Bahasa Indonesia : Hafizhia Dhikrul Anugrah : G64080050

Menyetujui: Pembimbing

Ir. Julio Adisantoso, M.Kom NIP. 19620714 198601 1 002

Mengetahui: Ketua Departemen Ilmu Komputer

Dr. Ir. Agus Buono, M.Si, M.Kom NIP. 19660702 199302 1 001

Tanggal Lulus:

KATA PENGANTAR Alhamdulillahirabbil ‘alamin, puji syukur penulis panjatkan ke hadirat Allah subhanahu wata’ala yang telah memberikan rahmat dan karunia-Nya sehingga tugas akhir dengan judul Sistem Manajemen Pembelajaran Pemrograman dapat diselesaikan. Shalawat dan salam penulis sampaikan kepada Nabi Muhammad shallallahu ‘alaihi wassalam beserta keluarga, sahabat dan para pengikutnya yang selalu berpegang teguh kepada Al-Quran dan As-Sunnah. Penulis menyadari bahwa tugas akhir ini tidak akan terselesaikan tanpa bantuan dari berbagai pihak. Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada: 1 Ayahanda Yoyo Suwaryo, Ibunda Dedeh Sulastri, serta adik-adik Nuri Dinaliya, Khalifatul Ardy, dan Mohammad Shabry Syukur atas doa, nasihat, semangat, dukungan, dan kasih sayang yang luar biasa kepada penulis. 2 Bapak Ir. Julio Adisantoso, M.Kom selaku dosen pembimbing tugas akhir yang memberikan bimbingan, ide, dukungan, semangat serta kesabaran dalam pengerjaan tugas akhir ini. 3 Bapak Ahmad Ridha, S.Kom, MS dan Bapak Sony H. Wijaya, S.Kom, M.Kom selaku dosen penguji yang telah memberi masukan dan saran pada tugas akhir penulis. 4 Ilman, Ryantie, Tiara, Putra, Pradit, Nanda, Dipo, Dayat, Dani, Catur, dan rekan-rekan seperjuangan di Ilmu Komputer IPB angkatan 45 atas segala kebersamaan, bantuan, dukungan, serta kenangan bagi penulis selama menjalani masa studi. Semoga kita berjumpa kembali kelak sebagai orang-orang sukses. 5 Rekan-rekan satu bimbingan, Rizky Utama Pramudia, Fania Rahmanawati Karimah, Putri Dewi Purnama Sari, Nofel Saputra, Meriska Defriani, Susi Handayani, Meri Marlina, Anita, dan khususnya Alfa Nugraha Pradana yang selalu memberi semangat, bantuan, dan kesetiaannya dalam menemani penulis selama studi di IPB. 6 Para sahabat dan rekan-rekan lainnya, Gina, Mike, Mey, Wuri, Eka, Winda, Encang, Ucha, Ina, Isti, Ojan, Dinie, Aul, Zuma, Depe, Imel, Tika, Ruri, Dila, Aini, Norma, Eja, dan Brud yang telah memberikan bantuan, dukungan, dan semangat dalam mengerjakan skripsi ini. 7 Para peserta seminar yang telah hadir dan memberikan pertanyaan maupun masukan kepada penulis mengenai skripsi ini. Penulisan tugas akhir ini masih terdapat banyak kekurangan dan kelemahan dalam berbagai hal karena keterbatasan kemampuan penulis. Penulis menerima adanya masukan berupa saran atau kritik yang bersifat membangun. Semoga penelitian ini memberikan manfaat dalam proses perkuliahan baik sekarang maupun di masa mendatang. Bogor, April 2013

Hafizhia Dhikrul Anugrah

RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Kota DKI Jakarta, pada tanggal 14 Mei 1990 dari pasangan Ibu Dedeh Sulastri dan Bapak Yoyo Suwaryo, merupakan anak pertama dari empat bersaudara. Pada tahun 2008 penulis lulus dari Sekolah Menengah Atas Negeri 47 Jakarta dan diterima di Program Studi Ilmu Komputer Institut Pertanian Bogor melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB (USMI). Setelah menyelesaikan Tingkat Persiapan Bersama di IPB pada tahun 2009, penulis diterima sebagai mahasiswa Departemen Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Penulis pernah melaksanakan kegiatan Praktik Kerja Lapangan di Pengembangan dan Pemeliharaan Aplikasi (PPA) Bidang Moneter – Bank Indonesia.

DAFTAR ISI Halaman DAFTAR TABEL ...............................................................................................................................viii DAFTAR GAMBAR ...........................................................................................................................viii DAFTAR LAMPIRAN........................................................................................................................viii PENDAHULUAN .................................................................................................................................. 1 Latar Belakang .................................................................................................................................. 1 Tujuan ............................................................................................................................................... 1 Ruang Lingkup .................................................................................................................................. 1 METODE PENELITIAN ....................................................................................................................... 1 Koleksi Dokumen.............................................................................................................................. 1 Praproses Dokumen .......................................................................................................................... 1 Pembobotan TF-IDF ......................................................................................................................... 2 Pembobotan TF-RIDF ....................................................................................................................... 2 Pembobotan Query Term Weighting (TF-F1) ................................................................................... 2 Pemrosesan Kueri.............................................................................................................................. 2 Pemeringkatan Dokumen .................................................................................................................. 2 Evaluasi Sistem ................................................................................................................................. 3 Lingkungan Implementasi ................................................................................................................. 3 HASIL DAN PEMBAHASAN............................................................................................................... 3 Dokumen Pengujian .......................................................................................................................... 3 Pemrosesan dokumen ........................................................................................................................ 4 Pengujian Kinerja Sistem .................................................................................................................. 4 SIMPULAN DAN SARAN .................................................................................................................... 7 Simpulan ........................................................................................................................................... 7 Saran ................................................................................................................................................. 7 DAFTAR PUSTAKA ............................................................................................................................. 7 LAMPIRAN ........................................................................................................................................... 8

DAFTAR TABEL Halaman 1 Relevant dan retrieved documents ....................................................................................................... 3 2 Deskripsi Dokumen Uji Pertanian (.txt) .............................................................................................. 3 3 Perbandingan 30 kueri pada sistem ...................................................................................................... 6

DAFTAR GAMBAR

1 2 3 4

Halaman Tahapan pembangunan sistem. ........................................................................................................... 1 Contoh dokumen pengujian. ............................................................................................................... 3 Perbandingan asumsi r/R pada pembobotan TF-F1. ........................................................................... 4 Perbandingan pembobotan untuk pembobotan TF-IDF, TF-RIDF, dan TF-F1. ................................. 5

DAFTAR LAMPIRAN Halaman 1 Daftar kueri uji dan dokumen yang relevan ........................................................................................ 9 2 Contoh dokumen koleksi pengujian .................................................................................................. 15 3 Daftar stopword ................................................................................................................................ 16 4 Daftar AVP pada pengujian pembobotan TF-IDF ........................................................................... 20 5 Daftar AVP pada pengujian pembobotan TF-RIDF ........................................................................ 22 6 Daftar AVP pada pengujian pembobotan TF-F1dengan asumsi 0,5 ................................................ 24 7 Daftar AVP pada pengujian pembobotan TF-F1 dengan asumsi 0,3 ............................................... 26 8 Daftar AVP pada pengujian pembobotan TF-F1 dengan asumsi 0,1 ............................................... 28 9 Antarmuka halaman utama sistem komparatif pembobotan kata ..................................................... 30 10 Antarmuka hasil pencarian ............................................................................................................. 30 11 Antarmuka pemilihan dokumen ...................................................................................................... 30

1

PENDAHULUAN Latar Belakang Seiring dengan perkembangan informasi, masalah telah bergeser dari cara mengakses informasi menjadi memilih informasi yang berguna. Pemilihan atau penemuan kembali informasi ini tidak mungkin dilakukan secara manual karena kumpulan informasi yang sangat besar dan terus bertambah besar. Sistem temu kembali informasi (information retrieval system) merupakan sistem yang digunakan untuk menemukan informasi yang relevan dengan kebutuhan pengguna secara otomatis berdasarkan query yang diberikan (Mandala dan Setiawan 2002). Salah satu model sistem temu kembali informasi klasik adalah model ruang vektor (Mandala dan Setiawan, 2002). Vektor dalam model ini merepresentasikan bobot term yang terdapat pada dokumen dan query. Term dapat berupa kata, frasa, atau unit dalam suatu dokumen yang menggambaran konteks dari dokumen tersebut. Karena tiap term memiliki tingkat kepentingan yang berbeda dalam dokumen, maka diperlukan bobot. Metode pembobotan yang umum digunakan ialah TFIDF (Term Frequency Inverse Document Frequency). Pembobotan melibatkan tiga komponen yaitu pembobotan lokal, global, dan normalisasi (Manning et al. 2008). Pembobotan lokal menentukan posisi kata dalam suatu dokumen sedangkan pembobotan global mengitung posisi kata dalam koleksi. Normalisasi mengubah panjang vektor menjadi vektor satuan. Dalam pembobotan global (IDF), asumsi yang digunakan adalah jika suatu kata mucul hanya dalam beberapa koleksi maka kata itu semakin penting digunakan sebagai penciri. Xia dan Chai (2011) mengungkapkan bahwa sebuah term harus diberi pembobotan yang berbeda. Nanas et al. (2004) menyatakan bahwa pembobotan kata dengan menggunakan log dalam formula IDF menyebar menurut sebaran Poisson sehingga dikembangkan metode Residual Inverse Document Frequency (RIDF). Metode pembobotan global lainnya dengan memperhatikan query disebut Query Term Weighting (F1). Kedua metode terakhir belum pernah diimplementasikan dalam sistem Temu Kembali Informasi dokumen berbahasa Indonesia. Oleh karena itu, penelitian ini mengimplementasikan metode Residual Inverse Document Frequency (TF-RIDF) dan Query

Term Weighting (TF-F1) pada mesin pencari dokumen bahasa Indonesia. Tujuan Penelitian ini bertujuan membandingkan metode pembobotan kata TF-IDF, TF-RIDF dan TF-F1 dalam temu kembali informasi dokumen bahasa Indonesia. Ruang Lingkup Dokumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah dokumen berbahasa Indonesia dan tidak memperhatikan adanya kesalahan ketik.

METODE PENELITIAN Penelitian akan dilakukan dalam beberapa tahap yakni: praproses dokumen, pemrosesan kueri, pemeringkatan dokumen, dan evaluasi hasil temu-kembali informasi. Tahapan-tahapan tersebut dapat dilihat pada Gambar1.

Gambar 1 Tahapan pembangunan sistem. Koleksi Dokumen Dokumen yang digunakan sebagai dokumen pengujian adalah korpus yang tersedia di lab Temu Kembali Informasi hasil penelitian Adisantoso & Ridha (2004). Dokumen tersebut merupakan dokumen pertanian yang berjumlah 1000 dokumen dan kueri uji berjumlah 30 kueri dengan daftar dokumen yang relevan (Lampiran 1). Praproses Dokumen Tahapan penelitian dimulai dengan melakukan indexing terhadap dokumen di dalam sebuah korpus. Terdapat tiga tahapan praproses yang digunakan pada penelitian, yaitu: 1

Tokenisasi, adalah suatu proses pemisahan (parsing) kalimat ke dalam unit-unit yang lebih kecil yang disebut token. Hal ini dilakukan dengan cara menghapus semua karakter dalam tanda

2

2

3

baca yang terdapat pada dokumen dan mengubah kata menjadi lowercase. Pembuangan stopword. Stopword adalah kata-kata umum yang biasanya muncul dalam jumlah yang besar dan dianggap tidak memiliki makna (Manning et al. 2008). Pembobotan menggunakan metode TFIDF, TF-RIDF, dan TF-F1.

Pembobotan TF-IDF Diketahui tft,d adalah frekuensi kemunculan suatu term t pada dokumen d dan dft adalah banyaknya dokumen di dalam korpus yang mengandung kata tertentu (Manning et al. 2008). Pembobotan TF-IDF memberikan bobot pada term t dalam dokumen d dengan nilai:

dengan

, dan N adalah jumlah

dokumen dalam koleksi. Pembobotan TF-RIDF Nanas et al. (2004) mengungkapkan RIDF merupakan variasi dari IDF yang memberikan bobot untuk term berdasarkan selisih logaritme terhadap IDF sebelumnya. RIDF memakai model Poisson: (

)

dengan Y = 0,1,2,3, …, dan tengah sebaran Poisson.

adalah nilai

Peluang banyaknya peubah acak Y dalam periode waktu t diberikan oleh : (

………. (1)

)

⁄ dengan dengan adalah frekuensi kumulatif kata t dalam koleksi. Persamaan (1) digunakan untuk menghitung peluang peubah acak Y. Dengan demikian nilai RIDF kata t adalah (

)

(

(

))

Pembobotan Query Term Weighting (TF-F1) Robertson dan Sparck (1976) mengusulkan perhitungan F1 sebagai solusi untuk penyusunan kemungkinan pembobotan dalam mencari term, yaitu ⁄ ⁄ dengan r adalah jumlah dokumen yang ditentukan pengguna yang berisi istilah, R adalah jumlah dokumen yang ditentukan pengguna, n adalah jumlah dokumen dalam koleksi yang mengandung istilah, dan N adalah

jumlah dokumen dalam koleksi. Karena r dan R tidak diketahui berapa jumlah dokumen yang ditentukan oleh pengguna sehingga pada penelitian ini r/R diuji dengan tiga nilai asumsi yaitu 0.1, 0.3, dan 0.5. Pemrosesan Kueri Pemrosesan kueri meliputi tokenisasi, pembuangan stopword, dan proses penghitungan pembobotan. Kueri yang dimasukkan akan dilakukan indexing kueri yang dilakukan secara online sehingga diperoleh array kueri yang dapat digunakan dalam proses perhitungan ukuran kesamaan. Pemeringkatan Dokumen Hasil pembobotan yang diperoleh pada pengindeksan korpus secara offline dengan pengindeksan kueri secara online kemudian diperiksa kesamaan dokumen menggunakan ukuran kemiripan kosinus (Cosine Similarity). Ukuran kesamaan kosinus (cosine similarity) adalah sebuah model matematika yang digunakan untuk menghitung kesamaan antara kueri dan dokumen (Manning et al. 2008). Dokumen dan kueri dengan kata penciri digambarkan sebagai model vektor sehingga dapat dihitung kesamaannya (Salton 1989). Misalkan Q  (wq1 , wq 2 ,, wqt ) adalah vektor kueri dan

Di  ( wi1 , wi 2 ,, wit )

adalah vektor dokumen dengan wqj dan wij sebagai bobot istilah t dalam kueri Q dan dokumen Di. Koefisien kesamaan antara kueri dan dokumen dapat diperoleh dengan rumus inner product: ( ,

i )=

∑ w j .wij =1

Namun demikian, dokumen yang lebih panjang dengan lebih banyak kata penciri memiliki kemungkinan nilai kemiripan yang lebih besar dengan kueri tertentu dibandingkan dokumen-dokumen yang lebih pendek sehingga vektor dokumen perlu dinormalisasi. Ukuran kesamaan antara kueri Q dan dokumen Di menjadi: ∑ w j .wij ( , i )= ….…(2) 2 2 √∑ w j √∑ wij Formula (2) ini merepresentasikan sudut kosinus antara vektor kueri dan vektor dokumen sebagai vektor-vektor dalam ruang t dimensi, dengan t sebagai jumlah istilah unik dalam sistem (Salton 1989). Dilihat dari hasil kemiripan cosine, semakin tinggi nilai

3

pembobotannya menunjukkan bahwa dokumen tersebut memiliki tingkat kemiripan yang besar dari kueri yang diinputkan. Evaluasi Sistem Dua ukuran utama keefektifan penemu kembalian yang telah digunakan sejak lama adalah recall dan precision (Salton 1989). Recall adalah perbandingan jumlah materi relevan yang ditemukembalikan terhadap jumlah materi yang relevan, sedangkan precision adalah perbandingan jumlah materi relevan yang ditemukembalikan terhadap jumlah materi yang ditemukembalikan.

HASIL DAN PEMBAHASAN Dokumen Pengujian Penelitian ini menggunakan 1000 dokumen pertanian yang berasal dari Laboratorium Temu Kembali Departemen Ilmu Komputer IPB. Deskripsi dokumen uji yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2 Deskripsi Dokumen Uji Pertanian (.txt) Dokumen Ukuran rata-rata dokumen Ukuran seluruh dokumen Ukuran dokumen terbesar Ukuran dokumen terkecil

Tabel 1 Relevant dan retrieved documents Relevant

Non Relevant

Retrieved

true positive (tp)

false positive (fp)

Non retrieved

false negative (fn)

true negative (tn)

Berdasarkan precision (P) persamaan =

t t

Tabel 1, recall (R) dan dapat dinyatakan sebagai

dan

=

t t

n

….…(3)

Average precision (AVP) dihitung berdasarkan 11 standard recall levels, yaitu 0%, 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90%, 100% dengan menggunakan interpolasi maksimum (Baeza-Yates & Ribeiro-Neto 1999). Lingkungan Implementasi Lingkungan implementasi yang digunakan adalah sebagai berikut: Perangkat lunak: • Microsoft Windows 7 Professional sebagai sistem operasi • PHP sebagai bahasa pemrograman • Netbeans IDE 7.0 sebagai IDE untuk pembangunan sistem • Xampp Server Apache version 2.5.8 sebagai server web • Notepad++ • Microsoft Office 2010 sebagai aplikasi yang digunakan untuk melakukan perhitungan dalam evaluasi Perangkat Keras: • Processor Intel Core 2 Duo 2.53 GHz • RAM 4 GB • Harddisk 320 GB

Bytes 4139 4050443 52759 444

Koleksi ini dibuat sesuai struktur tag XML pada masing-masing dokumen. Contoh dokumen pengujian yang digunakan dapat dilihat pada Lampiran 2. Tag XML yang digunakan dalam koleksi dokumen pertanian adalah 

mewakili keseluruhan dokumen. Di dalamnya terdapat tag lain yang mendeskripsikan isi dokumen secara lebih jelas.  mewakili ID dokumen. ID yang dipakai merupakan kombinasi nama sumber berita, tanggal berita, dan urutan berita pada tanggal yang sama.  <TITLE> mewakili judul dokumen.  menunjukkan penulis dari berita tersebut.  mewakili isi dokumen. Jumlah kueri uji yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah 30 kueri uji dokumen pertanian yang berasal dari Laboratorium Temu Kembali (Lampiran 1). balaipenelitian000000001 <TITLE>PRODUKTIVITAS SOM JAWA (Tal nu pan cula u Gaer n.)… Ireng Darwati Ireng Darwati, Mono Rahardjo, dan Rosita SMD
Som Jawa merupakan tanaman yang menghasilkan umbi. Untuk….
Gambar 2 Contoh dokumen pengujian.

4

Pemrosesan dokumen Pemrosesan dokumen dilakukan melalui beberapa tahapan yaitu: tokenisasi, pembuangan stopword, dan pembobotan. Tahap tokenisasi dilakukan dengan pembacaan karakter per karakter. Tujuannya untuk membedakan karakter-karakter yang bersifat separator. Separator yang dihilangkan yaitu: karakter pemisah indeks istilah (whitespace), karakter angka, titik, koma, dan karakter lainnya yang dianggap kurang representasif dalam mencirikan suatu dokumen. Tahap pembuangan stopword dilakukan setelah hasil tokenisasi dokumen didapatkan. Hasil tokenisasi dibandingkan dengan stopword. Jika token berada di dalam stopword, token tersebut harus dihilangkan. Pembuangan juga dilakukan untuk token yang terdiri atas dua kata karena token tersebut kurang representatif dalam mencirikan suatu dokumen. Daftar stopword yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Herdi (2010) dan dicantumkan pada Lampiran 3. Hasil dari tahap ini akan digunakan sebagai input pada tahap selanjutnya yaitu pembobotan. Tahap pembobotan dilakukan secara offline dengan menggunakan TF-IDF, TF-RIDF, dan TF-FI. Untuk semua term pada masing-masing dokumen dihitung bobotnya untuk kemudian digunakan dalam proses temu kembali informasi. Hasil pembobotan tersebut disimpan ke dalam file teks sehingga dapat digunakan pada proses temu kembali. Pengujian Kinerja Sistem

Precision

Proses evaluasi dalam penelitian ini dilakukan pada koleksi dokumen pertanian. Proses evaluasi pada koleksi dokumen pertanian menggunakan 30 kueri uji yang terdapat pada Laboratorium Information Retrieval.

Pencarian dengan kueri uji ini dilakukan dengan melakukan pengukuran recall-precision dari sistem. Perhitungan recall dan precision menggunakan persamaan (3). Hasil dari evaluasi recall precision masing-masing kueri diinterpolasi maksimum untuk mencari nilai average precision (AVP) dan digambarkan dalam bentuk grafik serta tabel (Gambar 3 dan 4). Pada tahap evaluasi penelitian ini, dilakukan beberapa perbandingan hasil temu kembali pada kueri uji berdasarkan metode pembobotan TFIDF, TF-RIDF dan TF-F1. Kueri yang digunakan untuk evaluasi memiliki panjang dua sampai empat kata. Jumlah kueri yang memunyai panjang kueri dua kata sebanyak 17 kueri, untuk panjang kueri tiga kata sebanyak 9 kueri, dan untuk panjang kueri empat kata sebanyak 4 kueri. Tabel 3 merupakan hasil perbandingan dari 30 kueri yang dimasukkan ke sistem komparatif pembobotan kata. Pada pembobotan TF-FI diggunakan tiga asumsi untuk r/R yaitu 0.1, 0.3, dan 0.5. Nilai AVP TF-F1 dengan asumsi 0.5 memiliki nilai akurasi paling besar dibandingkan yang lainnya, yaitu 63.9% sehingga penelitian ini menggunakan asumsi 0.5 pada pembobotan TFF1. Perbandingan nilai AVP dengan asumsi 0.1, 0.3, dan 0.5 pada pembobotan TF-F1 dapat dilihat pada Gambar 3. Dibandingkan dengan metode pembobotan lainnya, nilai AVP TF-F1 paling besar. Perbandingan nilai AVP dari pembobotan TFIDF, TF-RIDF dan TF-F1 dapat dilihat pada Gambar 4. Pada Lampiran 4, 5, 6, 7, dan 8 dapat dilihat nilai AVP pada masing-masing kueri pada pengujian pembobotan TF-IDF, TFRIDF, TF-F1 dengan asumsi 0.1, 0.3, dan 0.5.

1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0

0.1

Tf-F1 0.5

0.2 Tf-F1 0.1

0.3

0.4

0.5 0.6 Recall Tf-F1 0.3

0.7

0.8

0.9

Gambar 3 Perbandingan asumsi r/R pada pembobotan TF-F1.

1

5

1 0.9 0.8

Precision

0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0 TfIdf

0.1 TfRidf

0.2

0.3

0.4

0.5 0.6 Recall

0.7

0.8

0.9

1

Tf-F1

Gambar 4 Perbandingan pembobotan untuk pembobotan TF-IDF, TF-RIDF, dan TF-F1.

6

Tabel 3 Perbandingan 30 kueri pada sistem Kueri

TF-IDF

TF-RIDF

TF-F1 0,1

TF-F1 0,3

TF-F1 0,5

Bencana Kekeringan

0.822

0.877

0.780

0.838

0.879

Dukungan Pemerintah Pada Pertanian

0.250

0.215

0. 514

0.468

0.469

Flu Burung

0.938

0.938

0.923

0.925

0.936

Gabah Kering Giling

0.549

0.572

0.557

0.613

0.593

Gagal Panen

0.515

0.632

0.879

0.770

0.758

Impor Beras Indonesia

0.742

0.901

0.903

0.889

0.903

Industri Gula

0.672

0.754

0.717

0.712

0.733

Institut Pertanian Bogor

0.635

0.580

0.655

0.691

0.698

Kelangkaan Pupuk

0.815

0.854

0.871

0.869

0.838

Kelompok Masyarakat Tani

0.398

0.398

0.540

0.543

0.540

Laboratorium Pertanian

0.550

0.240

0.671

0.649

0.642

Musim Panen

0.473

0.604

0.523

0.523

0.587

Pembangunan Untuk Sektor Pertanian

0.482

0.637

0.602

0.597

0.602

Penerapan Bioteknologi Di Indonesia

0.275

0.500

0.563

0.552

0.541

Penerapan Teknologi Pertanian

0.496

0.412

0.483

0.653

0.692

Penyakit Hewan Ternak

0.333

0.373

0.511

0.419

0.422

Penyuluhan Pertanian

0.539

0.286

0.765

0.789

0.778

Perdagangan Hasil Pertanian

0.195

0.303

0.214

0.214

0.214

Sistem Pertanian Organik

0.681

0.737

0.686

0.729

0.745

Petani Tebu

0.431

0.412

0.717

0.698

0.690

Peternak Ayam

0.896

0.921

0.923

0.923

0.925

Produk Usaha Peternakan Rakyat

0.314

0.497

0.370

0.370

0.439

Pupuk Organik

0.383

0.509

0.458

0.496

0.483

Riset Pertanian

0.322

0.318

0.659

0.646

0.659

Swasembada Pangan

0.369

0.353

0.703

0.734

0.607

Tadah Hujan

0.450

0.442

0.852

0.572

0.527

Tanaman Obat

0.527

0.723

0.747

0.726

0.747

Tanaman Pangan

0.270

0.281

0.274

0.274

0.274

Upaya Peningkatan Pendapatan Petani

0.198

0.218

0.382

0.405

0.382

Harga Komoditas Pertanian

0.785

0.671

0.382

0.595

0.864

Average Precision (AVP)

0.510

0.542

0.627

0.630

0.639

7

Berdasarkan Tabel 3, panjang kueri dua kata mempunyai hasil yang paling optimal untuk menaikkan temu kembali, karena semakin panjang kueri yang diberikan maka dokumen yang di-retrieve semakin tidak relevan. Sistem pembobotan berdasarkan pembobotan TF-F1 memiliki hasil yang lebih baik dari TF-IDF dan TF-RIDF. Namun, terdapat beberapa kueri dari sistem TF-IDF dan TF-RIDF yang memiliki nilai yang lebih baik dari TF-F1. Sebagai contoh kueri tersebut adalah ‘flu burung’.

DAFTAR PUSTAKA Adisantoso J, Ridha A. 2004. Corpus Dokumen Teks Bahasa Indonesia untuk Pengujian Efektifitas Temu Kembali Informasi. Laporan Akhir Hibah Penelitian SP4, Departemen Ilmu Komputer FMIPA IPB, Bogor. Baeza-Yates R, Ribeiro-Neto B. 1999. Modern Information Retrieval. Harlow (UK): Addison Wesley.

Hal tersebut disebabkan oleh jumlah kata pada gugus jawaban dari kueri sedikit. Jumlah kata yang sedikit berakibat pada sedikitnya jumlah paragraf pada dokumen dan mengakibatkan kata penciri pada dokumen tidak tersebar. Pada penelitian ini, penciri yang tidak tersebar menyebabkan penciri dokumen mendapatkan bobot yang kecil dan kinerja sistem menurun. Antarmuka sistem komparatif pembobotan kata ini dapat dilihat pada Lampiran 9, 10, dan 11.

Herdi H. 2010. Pembobotan dalam proses pengindeksan dokumen bahasa Indonesia menggunakan framework Indri [Skripsi]. Bogor: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor.

SIMPULAN DAN SARAN

Manning CD, Raghavan P, Schutze H. 2008. Introduction to Information Retrieval. Cambridge: Cambridge University Press.

Simpulan Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa sistem komparatif pembobotan kata berhasil menerapkan metode pembobotan TF-IDF, TFRIDF, dan TF-F1. Nilai AVP dari hasil pembobotan TF-F1 lebih besar dibandingkan pembobotan TF-IDF dan TF-RIDF untuk 1000 dokumen pertanian, yaitu 63.9% untuk TF-F1, 54.2% untuk TF-RIDF, dan 51% untuk TF-IDF. Saran Beberapa hal yang perlu dikembangkan dalam penelitian ini: 1

Perlu menggunakan metode pembobotan yang lebih beragam untuk melihat berbagai perbandingan dari metode pembobotan pada sistem temu kembali informasi.

2

Perlu adanya pemilihan fitur sehingga hanya token tertentu yang dipilih untuk proses perhitungan.

Mandala R, Setiawan H. 2002. Peningkatan Performansi Sistem Temu Kembali Informasi dengan Perluasan Query secara Otomatis. Bandung, Indonesia: Institut Teknologi Bandung.

Nanas N, Uren V, Roeck AD. 2004. A Comparative Study of Term Weighting Methods for Information Filtering. Milton Keynes (UK): The Open University Knowledge Media Institute Milton Keynes. Robertson SE, Sparck JK. 1976. Relevance weighting of search term. Journal of the American Society for Information Science 27:129-146. Salton G. 1989. Automatic Text Processing: The Transformation, Analysis, and Retrieval of Information by Computer. Boston: AddisonWesley. Xia T, Chai Y. 2011. An Improvement to TFIDF: Term Distribution based Term Weight Algorithm. Journal of Software 6(3):413420.

LAMPIRAN

9

Lampiran 1 Daftar kueri uji dan dokumen yang relevan Kueri

Gugus Jawaban

Bencana kekeringan

gatra070203, gatra161002, gatra210704, gatra301002, indosiar010903, indosiar170603, indosiar220503, indosiar260803-003, indosiar310504, kompas210504, kompas250803, mediaindonesia050604-001, mediaindonesia110703, mediaindonesia160603, mediaindonesia240503, mediaindonesia260803, mediaindonesia270803, mediaindonesia310503, pikiranrakyat020704, republika030903-001, republika030903-002, republika070604-001, republika090804-01, republika120804-01, republika120804-04, republika130804-02, republika200603, republika210704004, republika250604, republika270503, republika270704-002, situshijau181103-001, suarakarya000000-002-01, suarakarya000000-021, suaramerdeka130602, suaramerdeka190903, suarapembaruan150903, suarapembaruan180303, suarapembaruan260703-002.

Dukungan pemerintah pertanian

pada

Flu burung

Gabah giling

indosiar070504, jurnal000000-026, kompas030401, kompas050303, kompas060503, kompas071100, kompas150201, kompas200802, kompas300402, mediaindonesia130204, mediaindonesia220303, pembaruan110903, poskota040804, republika100903, republika180303, republika210902, republika230903, republika251102-001, republika251102-002, republika300604001, situshijau150504-002, situshijau190303-002, situshijau200103-002, situshijau201003-001, situshijau281003-002, suarakarya000000-028, suaramerdeka130902, wartapenelitian000000-002, wartapenelitian000000-007. gatra220604, gatra270104-001, gatra270104-002, gatra300104, indosiar020304, indosiar240204, mediaindonesia090204, mediaindonesia140704, mediaindonesia200204, republika090604, republika120704-005, republika190504-001, republika190604-005, republika210504-001, republika290704-002, situshijau280404-004, suarakarya000000-001, suarakarya000000-008, suarakarya000000-014, suaramerdeka160204, suaramerdeka200104.

kering

Gagal panen

indosiar180603, indosiar240703, indosiar300304, kompas 170402, kompas030502-001, kompas160704, kompas170903, mediaindonesia250304, pikiranrakyat300604, republika040303, republika060804-003, republika100704003, republika100804, republika120804-01, republika180504-002, republika210704-001, republika230704-001, republika231202-001, republika231202-002, republika290604-003, republika290604-007, situshijau281003-004, suarakarya000000-007, suaramerdeka090104. gatra070203, gatra190802, gatra190902-02, gatra301002, indosiar010504, indosiar031203, indosiar040903, indosiar050704-002, indosiar070504, indosiar130504, indosiar140204, indosiar160304, indosiar170603, indosiar180304, indosiar240703, indosiar260803-001, indosiar260803-003, kompas030704, kompas031003, kompas170504, mediaindonesia030603, mediaindonesia050604-001, mediaindonesia110703, mediaindonesia140203, mediaindonesia160603, mediaindonesia240503, mediaindonesia310503, republika030903-002, republika060804-001, republika080703, republika09080401, republika120804-04, republika130704-001, republika130804-02, republika200603, republika230704-005, republika260604-003, situshijau091203002, situshijau100603-003, situshijau110303-002, situshijau280404-002, suarakarya000000-002-02, suarakarya000000-011, suaramerdeka120104, suaramerdeka130602, suarapembaruan120104, suarapembaruan260703-001, suarapembaruan260703-002.

10

Lanjutan Kueri Impor Indonesia

Gugus Jawaban beras

gatra180103, gatra220802, indosiar180603, indosiar180703, indosiar200304, indosiar300703-002, kompas 170402, kompas 170402, kompas050602, kompas101002, kompas101004, kompas160704, kompas180504, kompas270401, kompas270502-002, kompas310702, mediaindonesia050104, mediaindonesia060803, mediaindonesia100203, mediaindonesia131003, mediaindonesia160603, mediaindonesia250304, republika020604-001, republika060804-001, republika090902, republika100703, republika100704-003, republika180504-002, republika210704-001, republika230704-001, republika231202-001, republika231202-002, republika240604-001, republika300704-002, situshijau281003-004, suarakarya000000-007, suarakarya000000-023, suaramerdeka120104, suaramerdeka130104, suaramerdeka170602-001, suaramerdeka270601, suarapembaruan100903, suarapembaruan110903

Industri gula

gatra200103, kompas031003, kompas250901, mediaindonesia120604-002, pikiranrakyat300704-002, republika010704-003, republika020804, republika090902, republika100902, republika220604-002, republika280704-002, republika301002, situshijau210103-001, suarakarya000000-001-01, suarakarya000000-007, suarakarya000000-028, suaramerdeka130902, suarapembaruan100903, suarapembaruan220403

Institut pertanian bogor

gatra020804, gatra180304, gatra180702, gatra220704, gatra290903, gatra300404, kompas100399, kompas111099, kompas121099, kompas150304-001, kompas200704, kompas200799, kompas230704, mediaindonesia080704, mediaindonesia090704, mediaindonesia101003, mediaindonesia290903-002, republika010704-001, republika061003, republika070604-002, republika100604002, republika100704-002, republika110604-002, republika140704-002, republika160604-002, republika170604-001, republika180303, republika180604, republika190604-001, republika190604-002, republika211002, republika220604001, republika230704-08, situshijau070503, situshijau101103-004, situshijau281003-003, suarakarya000000-005, suarakarya000000-010, suarapembaruan150903, suarapembaruan260703-001

Kelangkaan pupuk

indosiar010704, indosiar060204, indosiar190504-001, indosiar200104, indosiar260504, indosiar290604, kompas210504, kompas300502-001, pikiranrakyat010504-003, republika050604, republika160604-001, suarakarya000000-001-02, suarakarya000000-002, suarakarya000000-006, suarakarya000000-026, suarakarya000000-029, suarakarya000000-030, suarakarya000000-032, suarakarya000000-038, suaramerdeka161101

Kelompok masyarakat tani

bitraindonesia000000-001, indosiar021203-002, jurnal000000-017, kompas180502, kompas211103, kompas250901, kompas260304, kompas260902, kompas270203-002, kompas270502-002, kompas300502-001, replubika110804, republika030304, republika110604-004, republika131203-001, republika140703, republika151202, republika180303, republika270704-001, republika280703, republika300704-001, situshijau070503, situshijau120303-003, situshijau130303001, situshijau190303-002, situshijau200103-002, situshijau281003-004, suarakarya000000-001-02, suarakarya000000-037, suaramerdeka260902, suarapembaruan090202, suarapembaruan130103

Laboratorium pertanian

balaipenelitian000000-010, gatra100203, indobic130504-002, indosiar010704, jurnal000000-027, kompas220801, kompas241203, kompas300502-002, mediaindonesia290903-002, republika050804-007, republika120704-005, republika230704-004, republika300604-002, situshijau040603, situshijau05110302, situshijau100603-001, situshijau140503-001-01, situshijau150403-002, situshijau180603-003, suarakarya000000-003, suaramerdeka031101

11

Lanjutan Kueri Musim panen

Pembangunan untuk sektor pertanian

Penerapan bioteknologi di indonesia

harga komoditas pertanian

Gugus Jawaban gatra190902-02, gatra230103-001, gatra240203, indosiar010504, indosiar021203-002, indosiar060204, indosiar071103, indosiar110304, indosiar240604, indosiar300304, kompas030502-001, kompas041103, kompas220901-001, kompas240103, kompas300502-001, mediaindonesia131203-001, mediaindonesia230604, pikiranrakyat240404, pikiranrakyat300604, poskota261202, republika060804-001, republika060804003, republika100704-003, republika151202, republika171102, republika240604-005, republika290604-007, republika300704-002, situshijau000000-001, situshijau040603, situshijau080503-004, situshijau250403-004, situshijau270503-002, situshijau280404-002, suarakarya000000-007, suarakarya000000-023, suarakarya000000-028, suaramerdeka120104, suaramerdeka290901, suarapembaruan031002 gatra180304, jurnal000000-002, kompas020803, kompas031003, kompas060203, kompas060503, kompas100399, kompas101004, kompas110201, kompas111099, kompas121099, kompas150304-002, kompas190802, kompas191099, kompas200799, kompas210502, kompas220901-002, kompas230603, kompas240803, kompas260203, kompas270204, kompas280602, kompas290404, mediaindonesia050604-002, mediaindonesia060903, mediaindonesia090903, mediaindonesia160903, pembaruan110903, poskota110703, republika060903, republika070104, republika080703, republika100804, republika100903, republika101203, republika110604-002, republika131203-001, republika150604-003, republika150903, republika190803, republika251002-003, republika290704003, republika300604-001, situshijau091203-002, situshijau280203, suarapembaruan140303 jurnal000000-018, kompas121099, puslitbang000000-001, republika220604003, republika290704-002, situshijau000000-002, situshijau030603-001, situshijau040603, situshijau050703-001, situshijau070103-001, situshijau070103-002, situshijau070103-003, situshijau100603-002, situshijau100603-003, situshijau110303-002, situshijau130103-001, situshijau130503-001, situshijau130503-002, situshijau140103-002, situshijau140103-003, situshijau140503-001-01, situshijau140903-001, situshijau150403-001, situshijau150403-002, situshijau160103, situshijau180603-003, situshijau180803-003, situshijau200103-001, situshijau210103-003, situshijau210503-001, situshijau270303-004, situshijau270503-002, situshijau270703-005, situshijau300403, situshijau310303, situshijau310303-No, suarakarya000000-001-02, suarakarya000000-014, suarapembaruan020603, suarapembaruan020603-No, suarapembaruan151102, wartapenelitian000000-009 indosiar071103,indosiar180603,indosiar221003,indosiar240604,indosiar300304 ,jurnal000000-022,jurnal000000-027,kompas 170402,kompas030502001,kompas030502-002,kompas080702,kompas100399,kompas101004, kompas111099,kompas140802,kompas160304,kompas170104,kompas171002, kompas180502,kompas180504,kompas230603,kompas250901,kompas270203001,kompas270401,kompas270502-001,kompas280602,kompas311203, mediaindonesia060803,mediaindonesia310503,pikiranrakyat240404, pikiranrakyat300604,poskota000000-002,poskota000000-003,republika030804002,republika060503,republika060804-001,republika060804-003, republika061102,republika090902,republika140704-004,situshijau050703-002, situshijau070503,situshijau130203-002,situshijau240203-002,situshijau280203, situshijau280404-001,situshijau280404-002,situshijau280404-003, suarakarya000000-002-02,suarakarya000000-021,suaramerdeka170602-001, suaramerdeka290802,suaramerdeka311003,suarapembaruan100903, suarapembaruan220403,trubus000004,wartapenelitian000000-002

12

Kueri Penerapan pertanian

Gugus Jawaban teknologi

indosiar250204-001, jurnal000000-001, jurnal000000-011, jurnal000000013, jurnal000000-017, jurnal000000-024, kompas121099, kompas251003, kompas290402, mediaindonesia170403, republika050903, republika131203-001, republika140604-001, republika180504-001, republika201102, republika220604-003, republika230704-08, republika260803, situshijau030603-001, situshijau080103, situshijau100603-003, situshijau140103-002, situshijau140903-001, situshijau140903-003, situshijau180603-003, situshijau180803-002, situshijau181103-002, situshijau270303-004, situshijau270503-002, situshijau270703-005, situshijau281003-003, situshijau290503-003, suarakarya000000-034, suarapembaruan020603No, suarapembaruan060602, suarapembaruan160702, wartapenelitian000000-003, wartapenelitian000000-007, wartapenelitian000000-009

Penyakit hewan ternak

gatra270104-002, gatra270104-003, gatra300104, mediaindonesia090204, republika150103, republika160704-003, republika260704-004, republika300604-002, suarakarya000000-004, suarakarya000000-008, suarakarya000000-014, suarakarya000000-017, suaramerdeka260302-01

Penyuluhan pertanian

bitraindonesia000000-001, gatra190902-02, indosiar310504, jurnal000000-005, jurnal000000-014, kompas050802, kompas130699, kompas170104, kompas200503-002, mediaindonesia160603, poskota110703, republika030903-002, republika050804-001, republika061003, republika171003, republika180303, republika200203, republika210504-001, republika220604-003, republika260604-003, republika300604-003, situshijau201003-002, situshijau230103-001, situshijau270703-001, suaramerdeka271102, wartapenelitian000000-002, wartapenelitian000000-007

Perdagangan pertanian

gatra011102, indosiar070204, indosiar201103, jurnal000000-002, jurnal000000-027, kompas031003, kompas041102, kompas101002, kompas140802, kompas160304, kompas270401, kompas270502-001, kompas271103, kompas311203, mediaindonesia030104, mediaindonesia101003, mediaindonesia150903, mediaindonesia170303, republika020604-001, republika041102, republika281202, situshijau130303-001, situshijau191103, situshijau240203-002, suarakarya000000-013, suaramerdeka120104, suaramerdeka270601, suarapembaruan080903-001, suarapembaruan080903-002, wartapenelitian000000-006

hasil

Sistem pertanian organik

indosiar250204-002, jurnal000000-017, kompas010499, kompas030502002, kompas050802, kompas081203, kompas181099, kompas221001, kompas241203, kompas260304, kompas270502-002, kompas300502-001, republika131203-001, republika150303, republika180303, situshijau070503, situshijau091203-001, situshijau091203-004, situshijau290503-003, suarakarya000000-001-02, suarapembaruan000000-002, suarapembaruan090202, suarapembaruan110702-01, suarapembaruan160702

Petani tebu

indosiar190504-002, indosiar290604, kompas031003, kompas250901, kompas310702, republika010704-003, republika020804, republika100902, republika140704-004, republika150604-002, republika200704-001, republika220604-002, republika280704-002, republika310704-001, situshijau280203, suarakarya000000-007, suarakarya000000-028, suaramerdeka130902, suarapembaruan100903, suarapembaruan220403

13

Lanjutan Kueri

Gugus Jawaban

Peternak ayam

gatra270104-001, gatra270104-002, gatra300104, indosiar020304, indosiar161203, indosiar240204, jurnal000000-009, kompas051103, kompas120101, mediaindonesia090204, republika061003, republika100604-002, republika190504-001, republika210504-001, situshijau280404-004, suarakarya000000-001, suarakarya000000-008, suarakarya000000-014, suarakarya000000-017, suarapembaruan220802

Produk usaha peternakan rakyat

jurnal000000-003, kompas120101, mediaindonesia010304, mediaindonesia090204, republika150303, republika170704-007, republika220704-003, republika260604-001, republika300604-002, situshijau190303-001, suarakarya000000-008, suarakarya000000-013, suarapembaruan151102

Pupuk organik

balaipenelitian000000-001, kompas270502-002, kompas280502, kompas300502-001, republika050804-007, republika190104, republika201102, republika270604, situshijau091203-004, situshijau140103-001, suarakarya000000-001-02, suarakarya000000-037, suaramerdeka031101, suaramerdeka170602-002, suarapembaruan090202, suarapembaruan130103, suarapembaruan160702, suarapembaruan220802, wartapenelitian000000-002, wartapenelitian000000-008

Riset pertanian

balaipenelitian000000-012, gatra270104-002, indobic130504-001, jurnal000000-008, jurnal000000-015, jurnal000000-018, jurnal000000019, jurnal000000-026, kompas010499, kompas170104, kompas221003, kompas230603, mediaindonesia131003, puslitbang000000-001, republika030903-002, republika070604-002, republika100704-002, republika140104, republika170604-001, republika190604-001, republika190604-002, republika210704-001, republika210704-003, republika220604-003, republika241203, republika260803, republika280703, republika300604-003, situshijau040603, situshijau070503, situshijau080503-001, situshijau091203-003, situshijau101103-004, situshijau130103-001, situshijau130503-002, situshijau140103-002, situshijau140903-001, situshijau140903-003, situshijau150403-002, situshijau180803-002, situshijau181103-002, situshijau200103-001, situshijau200103-001-No, situshijau201003-002, situshijau210103-003, situshijau210503-001, situshijau250203, situshijau270303-004, situshijau290503-001, situshijau300403, situshijau310303, suarakarya000000-001-02, suarakarya000000-010, suarakarya000000-019, suarakarya000000-027, suarakarya000000-034, suarakarya000000-037, suaramerdeka270601, suarapembaruan000000002, suarapembaruan020603, suarapembaruan060602, suarapembaruan110702, suarapembaruan110702-01, suarapembaruan151102, suarapembaruan160702, suarapembaruan241003, suarapembaruan290802-001, wartapenelitian000000-007, wartapenelitian000000-009

kompas150201, republika100604-002, republika210504-001, republika290704-002, suarakarya000000-001, suarakarya000000-014,

14

Lanjutan Kueri

Gugus Jawaban

Swasembada pangan

indosiar021203-002, kompas060503, kompas100901, kompas110201, kompas150304-002, kompas170104, kompas230603, kompas230899, kompas270203-001, kompas270401, kompas270502-002, mediaindonesia160603, republika030304, republika060503, republika061003, republika080703, republika100704-005, republika220604-003, republika220604-003, republika230902-001, republika230902-002, republika231202-001, republika231202-002, suarakarya000000-001-02, suarakarya000000-002-02, suarakarya000000016, suarakarya000000-021, suaramerdeka170602-001, suarapembaruan110903, suarapembaruan221102

Tadah hujan

gatra210704, gatra301002, indosiar260803-001, indosiar310504, jurnal000000-001, kompas270502-002, mediaindonesia160603, mediaindonesia310503, republika090804-01, republika210704-004, republika230704-005, republika240604-005, republika290604-007, suarakarya000000-001-02, suarakarya000000-030, suaramerdeka130602, suarapembaruan260703-002, wartapenelitian000000-004

Tanaman obat

balaipenelitian000000-008, balaipenelitian000000-009, indobic120504, indosiar010704, indosiar260803-002, republika020604-003, republika030804-002, republika270604, republika290604-001, situshijau030203-001, situshijau041203, situshijau060503, situshijau070103-004, situshijau070103-005, situshijau100603-002, situshijau101103-003, situshijau120303-004, situshijau130103-002, situshijau130503-001, situshijau140103-003, situshijau140903-004, situshijau180203-001, situshijau180203-002, situshijau201003-002, situshijau270303-001, situshijau270303-003, situshijau270503-002, situshijau270703-002, situshijau290503-001

Tanaman pangan

bitraindonesia000000-001, indosiar021203-001, indosiar030304, indosiar050704-002, indosiar130104, indosiar130504, indosiar160304, indosiar180304, indosiar310504, kompas020603, kompas120102, kompas120702, kompas171002, kompas180701, kompas240302, kompas260203, kompas311203, mediaindonesia030104, mediaindonesia160603, mediaindonesia170303, mediaindonesia220303, republika030304, republika050903, republika080604-004, republika150903, republika200603, republika220604-003, republika230704-006, republika241203, republika260604-001, republika271003, situshijau070103-003, situshijau140903-001, situshijau181103-001, situshijau290403-002, suarakarya000000-001-02, suarakarya000000-011, suarakarya000000-013, suarakarya000000-031, suaramerdeka160703, suaramerdeka250302, suarapembaruan151102, suarapembaruan260703-002

Upaya peningkatan pendapatan petani

indosiar150104-001, jurnal000000-017, kompas030502-001, kompas031003, kompas100399, kompas170903, kompas200802, kompas210502, kompas260702, kompas270203-001, kompas300402, kompas300502-002, pembaruan110903, poskota110703, republika030804-002, republika030903-001, republika060804-001, republika060804-003, republika230404, republika231202-001, republika231202-002, republika240604-005, republika241203, republika281202, republika300704-002, situshijau140503-001, situshijau180803-002, situshijau181103-002, situshijau200103-001, situshijau280203, suaramerdeka120104, suaramerdeka170602-001, suarapembaruan060602, suarapembaruan290802-001, wartapenelitian000000-005

15

Lampiran 2 Contoh dokumen koleksi pengujian balaipenelitian000000-004 <TITLE>PENGARUH JARAK TANAM TERHADAP JUMLAH MATA TUNAS PADA BEBERAPA KLON KAPUK MOCH. SAHID, BUADI, dan O.M.Y. FACHRUDIN RINGKASAN Percobaan dilakukan di Kebun Percobaan Muktiharjo, Pati dari bulan Desember 1991 sampai dengan Desember 1993. Perlakuan disusun secara faktorial dalam rancangan petak terbagi dengan tiga ulangan. Petak utama adalah dua macam jarak tanam kapuk masing-masing 2 m x 1 m dan 2 m x 2 m. Anak petak terdiri dari delapan macam klon sebagai sumber mata tunas yaitu : MH I, MH II, Togo B, (Lanang 36 x Siam) x Congo, (Congo 2 x Lanang), (SS 29 x Congo), (Jepara x Congo 2), dan (P. Gudang x Lanang x Congo). Ukuran petak 20 m x 4 m. Lubang tanam berukuran 0.6 m x 0.6 m x 0.6 m ditanami satu tanaman. Pupuk kandang dicampur dengan tanah digunakan sebagai penimbunan pada saat tanam. Bahan tanaman berupa bibit stum okulasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah mata tunas aktif dengan jarak tanam 2 m x 1 m lebih banyak dibanding 2 m x 2 m, masingmasing 147 625 dan 79 661 mata tunas per hektar, sedang diameter entresnya pada jarak tersebut masing-masing 34.47 mm dan 42.53 mm. Jumlah mata tunas aktif tertinggi dihasilkan oleh klon (SS 29 x Congo), yaitu 123 959.33 tunas per hektar dan 33.33 tunas per tanaman. Kata kunci : Ceiba pentandra, jarak tanam, klon, mata tunas, produksi

16

Lampiran 3 Daftar stopword Acapkali

apalagi

begini

berikut

bukankah

Ada

apalah

beginilah

berikutnya

bukanlah

Adakah

apanya

begitu

berjumlah

bukannya

Adakan

apapun

begitulah

berkat

buktikan

Adalah

arti

begitupula

berkenaan

cara

Adanya

artian

begitupun

berkesan

cerita

Adapun

artinya

belakang

berkesempatan

ceritanya

Aduh

asalan

belakangan

berkesimpulan

contoh

Agak

asalkan

belum

berlalu

contohkan

Agaknya

asumsi

belumlah

berlalunya

contohnya

Agar

asumsinya

benar

berlama

cukup

Aja

atas

benarkah

berlangsung

Cuma

Akalan

atasnya

benarnya

bermula

daerah

Akan

atau

berada

bersama

dahulu

Akankah

ataukah

berakhir

bersamaan

dalam

Akhir

ataupun

berakhirnya

bertepatan

dan

Akhirnya

awal

berakibat

beruntun

dapat

Akibat

bagai

berakibatkan

berupa

dapatkah

Akibatkan

bagaikan

beralasan

besarnya

dapatkan

Akibatnya

bagaimana

beralih

beserta

dapatlah

Aku

bagaimanakah

beralihnya

besok

dari

Ala

bagaimanapun

beranggapan

besoknya

darinya

Alangkah

bagi

berapa

betapa

daripada

Alasan

baginya

berapanya

biar

dekat

Alasannya

bagus

berapapun

biarlah

dekatnya

Alih

bagusnya

berarti

biasa

demi

Alihkan

bahkan

berasumsi

biasanya

demikian

Amat

bahwa

berbagai

bicarakan

demikianlah

amatlah

baik

berbagi

bicaranya

dengan

ambil

baiknya

berbanding

bila

dengannya

anda

balik

berbeda

bilamana

depan

andai

banding

berdampak

bilang

depannya

anggap

bandingkan

berdasarkan

bisa

di

anggapan

banyak

berhadapan

bisakah

dia

antar

banyaknya

berharap

bisanya

dialah

antara

barangkali

berhubung

boleh

dialami

antaranya

baru

berhubungan

boro

dialihkan

apa

bawah

beri

buat

diambil

apabila

bawahnya

berikan

buatnya

diambilkan

apakah

beberapa

berikanlah

bukan

diambilnya

17

Lanjutan dianggap

dimulailah

haruslah

kapan

lakukan

diantara

dimulainya

harusnya

karena

lalu

diantaranya

dimungkinkan

hendak

karenanya

lalui

diapakan

dipaparkan

hendaklah

kata

lama

dibagi

dipersilahkan

hendaknya

katakan

lanjut

dibagikan

disaat

hingga

katakanlah

lantaran

dibeberapa

disebabkan

how

katanya

lantas

diberbagai

disejumlah

ialah

kau

lebih

diberi

diseluruh

ingin

kayak

lepas

diberikan

disertai

ini

kayaknya

lewat

diberinya

disertakan

inilah

ke

lokasi

dibiarkan

disimpulkan

inipun

kebanyakan

maka

dibiasakan

disitulah

itu

kebetulan

makin

dibilang

ditanggapi

itulah

kebiasaan

mampu

dicontoh

ditanya

itupun

kecil

mampukah

dicontohkan

ditanyakan

iya

kecuali

mampunya

dicontohkannya

dituturkan

jadi

kemana

mana

didapat

diucapkan

jadikan

kemanakah

manakala

didapati

dkk

jadilah

kembali

manalagi

didapatkan

dll

jadinya

kemudian

manapun

didapatnya

dsb

jangan

kemungkinan

masa

didasarkan

dua

jarang

kemungkinannya

masih

digolongkan

dulu

jauh

kenapa

masihkah

digunakan

dulunya

jelaskan

kenapakah

masing

diharapkan

empat

jika

kepada

masuk

dijadikan

enggak

jikalau

kepadanya

masyarakat

dijadikannya

engkau

juga

kepala

mau

dikarenakan

esok

jumlah

ketika

maupun

dikasih

gimana

jumlahnya

ketimbang

melainkan

dikata

habis

justru

khususnya

melakukan

dikatakan

habisan

juta

kini

melalui

dikatakannya

habiskan

kabupaten

kita

melihat

dikategorikan

habisnya

kadang

kondisi

memang

dikembangkan

hal

kalau

kurang

memaparkan

diketahui

hampir

kalaupun

lagi

membagi

diketahuinya

hanya

kali

lagian

membagikan

dilaksanakan

hanyalah

kalian

lagipula

memberi

dilakukan

hari

kami

lain

memberikan

dimana

harus

kamu

lainnya

memberinya

dimulai

haruskah

kan

laksana

membiarkan

18

Lanjutan membolehkan

menuju

paparan

sambil

segera

membuat

menunjukkan

paparkan

sambutannya

sehabis

memeperoleh

menurut

paparnya

sampai

seharusnya

memiliki

menurutnya

para

sana

seharusnyalah

meminta

menuturkan

pasti

sang

sehingga

memperbolehkannya

menyatakan

pastilah

sangat

sehubungan

mempersilahkan

menyebabkan

pastinya

sangatlah

sejak

mempunyai

menyebutkan

pelak

satunya

sejauhmana

memungkinkan

menyia

pelbagai

saya

sejumlah

menanggapi

mereka

pemaparan

sayangnya

sekalian

menanggapinya

merupakan

pembagian

seakan

sekaligus

menanyakan

meski

pembagiannnya

seandainya

sekalipun

mencapai

meskipun

pendapat

seantero

sekarang

mencontohkan

mesti

pengalihan

sebab

sekata

mendapat

mestinya

pengambil

sebabkan

sekedar

mendapati

misal

pengambilan

sebabnya

sekeliling

mendapatkan

misalkan

pengandaian

sebagai

seketika

mendapatkannya

misalnya

per

sebagaimana

sekian

menerus

mudah

peralihan

sebagainya

sekitar

mengada

mula

percuma

sebagian

selagi

mengaku

mulai

peri

sebaik

selain

mengalami

mulainya

perihal

sebaiknya

selalu

mengalihkan

mulanya

perlahan

sebaliknya

selama

mengambil

muncul

perlu

sebanyak

selanjutnya

mengambilnya

mungkin

pernah

sebelum

selesai

menganggap

mungkinkah

persen

sebelumnya

selesaikah

menganggapnya

namun

pertamanya

sebenarnya

seluruh

mengapa

nanti

pinggir

seberapa

seluruhnya

mengatakan

negara

pula

seberat

semakin

mengembangkan

nilai

pulalah

sebesar

semampunya

mengenai

nyaris

pun

sebetulnya

semenjak

menggunakan

nyiakan

rata

sebuah

sementara

mengungkapkan

oleh

relevankah

secara

semestinya

meningkat

orang

rendah

sedalam

semisal

meningkatkan

pada

saat

sedang

semoga

menjadi

padahal

saatnya

sedangkan

semua

menjadikan

padanannya

saatnyalah

sedapat

semuanya

menjadikannya

paling

saja

sedemikian

semula

menjelang

panjangnya

salah

sedikit

seolah

menjelaskan

papar

sama

sedikitnya

seorang

19

Lanjutan seorangpun

sia

tergolong

untuk

sepadan

sialnya

terhadap

usah

sepanjang

siap

terjadi

usahlah

sepasang

siapa

terjadilah

usai

sepele

siapakah

terjadinya

usianya

sependapat

siapapun

terkadang

waktu

seperti

silahkan

terkait

waktulah

sepertinya

singkatnya

terkecuali

waktunya

seputar

sini

terlalu

walau

seraya

sinilah

terlebih

walaupun

serba

situ

termasuk

warga

serentak

sosok

ternyata

yaitu

sering

sosoknya

tersebut

yakni

seringkali

suatu

tertentu

yang

seringkalinya

sudah

terus

seringlah

sulit

tetap

seringnya

sungguh

tetapi

serta

sungguhpun

tiap

sertanya

supaya

tiba

sesaat

tak

tidak

sesama

tambahnya

tidaklah

sesamamu

tanggapan

tidaknya

sesedikit

tanggapannya

tiga

seseorang

tanggapnya

tinggi

sesuai

tanpa

tutur

sesuatu

tapi

tuturnya

sesuatunya

tatkala

ucap

sesudah

telah

ucapan

sesudahnya

tempat

ucapannya

sesukanya

tengah

ucapkan

sesungguhnya

tentang

ucapnya

setelah

tentu

ujar

setelahnya

tentunya

ujarnya

seterusnya

tepatnya

umpamanya

setiap

terbagi

umum

setidak

terbalik

umumnya

setidaknya

terbiasa

ungkap

seusai

terbilang

ungkapan

sewaktu

terdapat

ungkapkan

seyogyanya

terdapat

ungkapnya

Lampiran 4 Daftar AVP pada pengujian pembobotan TF-IDF Kueri

Nilai precision pada eleven standard recall 0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

Bencana kekeringan

1.000

1.000

0.900

0.900

0.900

0.880

0.800

0.750

0.733

0.590

0.587

Dukungan pemerintah pada pertanian

1.000

0.300

0.300

0.234

0.178

0.174

0.165

0.141

0.130

0.092

0.041

Flu burung

1.000

1.000

1.000

0.941

0.941

0.941

0.941

0.941

0.900

0.870

0.840

Gabah kering giling

1.000

0.833

0.833

0.667

0.480

0.438

0.383

0.383

0.370

0.361

0.293

Gagal panen

1.000

0.750

0.750

0.625

0.588

0.458

0.439

0.327

0.247

0.241

0.241

Impor beras indonesia

1.000

1.000

1.000

1.000

0.950

0.821

0.675

0.640

0.500

0.345

0.226

Industri gula

1.000

1.000

0.800

0.800

0.800

0.769

0.750

0.700

0.500

0.176

0.093


1.000

0.833

0.692

0.682

0.630

0.605

0.605

0.588

0.559

0.480

0.310

Kelangkaan pupuk

1.000

1.000

1.000

0.909

0.909

0.846

0.813

0.714

0.708

0.692

0.377


0.800

0.800

0.533

0.524

0.333

0.283

0.266

0.258

0.257

0.186

0.140


1.000

0.800

0.714

0.692

0.692

0.632

0.517

0.517

0.266

0.145

0.072

Musim panen

0.818

0.818

0.818

0.520

0.475

0.412

0.325

0.305

0.267

0.248

0.196


1.000

0.700

0.600

0.600

0.524

0.464

0.382

0.363

0.285

0.231

0.159


1.000

0.833

0.450

0.200

0.135

0.090

0.085

0.058

0.058

0.058

0.058

Penerapan teknologi pertanian

1.000

1.000

0.727

0.706

0.615

0.500

0.471

0.226

0.123

0.048

0.043


0.500

0.500

0.400

0.400

0.389

0.389

0.346

0.212

0.212

0.156

0.155


1.000

1.000

1.000

0.667

0.667

0.560

0.425

0.352

0.180

0.042

0.038

Perdagangan hasil pertanian

0.400

0.286

0.286

0.268

0.232

0.180

0.156

0.111

0.100

0.082

0.048


1.000

1.000

0.737

0.737

0.737

0.737

0.714

0.680

0.606

0.512

0.036

Petani tebu

1.000

1.000

0.556

0.476

0.476

0.333

0.238

0.238

0.193

0.151

0.084

Peternak ayam

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

0.867

0.842

0.842

0.818

0.488

Produk usaha peternak rakyat

1.000

1.000

0.500

0.273

0.143

0.113

0.113

0.096

0.090

0.062

0.060

Pupuk organik

1.000

0.600

0.407

0.407

0.407

0.407

0.255

0.208

0.189

0.176

0.156

21

Lanjutan Riset pertanian

1.000

0.778

0.609

0.356

0.255

0.131

0.099

0.094

0.079

0.074

0.074

Swasembada pangan

0.500

0.500

0.500

0.400

0.400

0.400

0.400

0.400

0.242

0.220

0.094

Tadah hujan

0.667

0.667

0.667

0.438

0.417

0.417

0.406

0.406

0.385

0.293

0.184

Tanaman obat

1.000

1.000

1.000

0.818

0.75

0.441

0.254

0.152

0.134

0.134

0.109

Tanaman pangan

1.000

0.296

0.278

0.277

0.234

0.163

0.163

0.162

0.136

0.136

0.121


0.500

0.500

0.188

0.169

0.163

0.141

0.117

0.112

0.109

0.106

0.076

Harga komoditas pertanian

1.000

1.000

0.889

0.889

0.889

0.889

0.864

0.851

0.708

0.464

0.197

Lampiran 5 Daftar AVP pada pengujian pembobotan TF-RIDF Kueri


0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

Bencana kekeringan

1.000

0.900

0.900

0.900

0.900

0.880

0.833

0.833

0.833

0.833

0.833


0.217

0.217

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

Flu burung

1.000

1.000

1.000

0.941

0.941

0.941

0.941

0.941

0.900

0.870

0.840

Gabah kering giling

1.000

1.000

0.714

0.615

0.476

0.414

0.414

0.414

0.414

0.414

0.414

Gagal panen

0.750

0.750

0.714

0.593

0.593

0.593

0.593

0.593

0.593

0.593

0.593


1.000

1.000

1.000

1.000

0.957

0.957

0.800

0.800

0.800

0.800

0.800

Industri gula

1.000

1.000

1.000

0.818

0.818

0.769

0.750

0.583

0.517

0.517

0.517


1.000

1.000

0.692

0.462

0.462

0.462

0.462

0.462

0.462

0.462

0.462

Kelangkaan pupuk

1.000

1.000

1.000

0.909

0.909

0.846

0.765

0.762

0.762

0.720

0.720


0.800

0.800

0.563

0.524

0.400

0.400

0.400

0.400

0.400

0.400

0.400


0.333

0.231

0.231

0.231

0.231

0.231

0.231

0.231

0.231

0.231

0.231

Musim panen

0.818

0.818

0.818

0.565

0.517

0.517

0.517

0.517

0.517

0.517

0.517


1.000

0.833

0.591

0.583

0.571

0.571

0.571

0.571

0.571

0.571

0.571


1.000

1.000

0.389

0.389

0.389

0.389

0.389

0.389

0.389

0.389

0.389


1.000

0.353

0.353

0.353

0.353

0.353

0.353

0.353

0.353

0.353

0.353


0.500

0.500

0.400

0.400

0.368

0.368

0.320

0.310

0.310

0.310

0.310


1.000

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214


0.667

0.267

0.267

0.267

0.267

0.267

0.267

0.267

0.267

0.267

0.267


1.000

0.818

0.818

0.818

0.722

0.722

0.652

0.640

0.640

0.640

0.640

Petani tebu

1.000

1.000

0.455

0.259

0.259

0.259

0.259

0.259

0.259

0.259

0.259

Peternak ayam

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

0.867

0.842

0.842

0.792

0.792


1.000

1.000

0.800

0.333

0.333

0.333

0.333

0.333

0.333

0.333

0.333

Pupuk organik

1.000

1.000

0.400

0.400

0.400

0.400

0.400

0.400

0.400

0.400

0.400


1.000

0.250

0.250

0.250

0.250

0.250

0.250

0.250

0.250

0.250

0.250

Swasembada pangan

0.417

0.417

0.381

0.333

0.333

0.333

0.333

0.333

0.333

0.333

0.333

Tadah hujan

0.667

0.667

0.429

0.429

0.417

0.417

0.367

0.367

0.367

0.367

0.367

Tanaman obat

1.000

1.000

1.000

0.818

0.591

0.591

0.591

0.591

0.591

0.591

0.591

Tanaman pangan

0.375

0.313

0.267

0.267

0.267

0.267

0.267

0.267

0.267

0.267

0.267


0.235

0.235

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214


1.000

0.923

0.923

0.567

0.567

0.567

0.567

0.567

0.567

0.567

0.567

Lampiran 6 Daftar AVP pada pengujian pembobotan TF-F1dengan asumsi 0,5 Kueri

Nilai precision pada eleven standard recall

Bencana kekeringan Dukungan pemerintah pada pertanian Flu burung Gabah kering giling Gagal panen Impor beras indonesia Industri gula Institut pertanian bogor Kelangkaan pupuk Kelompok masyarakat tani Laboratorium pertanian Musim panen Pembangunan untuk sektor pertanian

0 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.800 1.000 0.800 1.000

0.1 1.000 0.500 1.000 0.833 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.800 0.75 0.800 0.727

0.2 0.905 0.455 1.000 0.833 0.786 1.000 0.800 0.722 1.000 0.500 0.700 0.667 0.625

0.3 0.905 0.455 0.938 0.667 0.708 1.000 0.800 0.722 0.900 0.480 0.700 0.565 0.538

0.4 0.905 0.393 0.938 0.500 0.692 1.000 0.800 0.630 0.900 0.480 0.643 0.517 0.533

0.5 0.846 0.393 0.938 0.448 0.692 0.821 0.733 0.600 0.857 0.480 0.611 0.517 0.533

0.6 0.821 0.393 0.938 0.448 0.692 0.821 0.667 0.600 0.824 0.480 0.591 0.517 0.533

0.7 0.821 0.393 0.938 0.448 0.692 0.821 0.667 0.600 0.714 0.480 0.517 0.517 0.533

0.8 0.821 0.393 0.900 0.448 0.692 0.821 0.533 0.600 0.696 0.480 0.517 0.517 0.533

0.9 0.821 0.393 0.870 0.448 0.692 0.821 0.533 0.600 0.692 0.480 0.517 0.517 0.533

1 0.821 0.393 0.840 0.448 0.692 0.821 0.533 0.600 0.633 0.480 0.517 0.517 0.533


1.000

0.833

0.529

0.448

0.448

0.448

0.448

0.448

0.448

0.448

0.448


1.000

1.000

0.700

0.700

0.615

0.600

0.600

0.600

0.600

0.600

0.600


0.667

0.667

0.400

0.400

0.389

0.389

0.346

0.346

0.346

0.346

0.346


1.000

1.000

0.889

0.818

0.75

0.739

0.739

0.655

0.655

0.655

0.655


0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214


1.000

1.000

0.737

0.737

0.737

0.737

0.714

0.633

0.633

0.633

0.633

Petani tebu

1.000

0.800

0.667

0.667

0.667

0.667

0.667

0.630

0.630

0.600

0.600

Peternak ayam

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

0.867

0.85

0.85

0.818

0.792


1.000

0.667

0.500

0.333

0.333

0.333

0.333

0.333

0.333

0.333

0.333

Pupuk organik

1.000

0.500

0.423

0.423

0.423

0.423

0.423

0.423

0.423

0.423

0.423


1.000

0.750

0.640

0.607

0.607

0.607

0.607

0.607

0.607

0.607

0.607

Swasembada pangan

1.000

0.667

0.571

0.571

0.560

0.552

0.552

0.552

0.552

0.552

0.552

Tadah hujan

0.800

0.800

0.800

0.471

0.471

0.435

0.423

0.400

0.400

0.400

0.400

Tanaman obat

1.000

1.000

1.000

1.000

0.857

0.600

0.552

0.552

0.552

0.552

0.552

Tanaman pangan

0.286

0.278

0.273

0.273

0.273

0.273

0.273

0.273

0.273

0.273

0.273


1.000

0.714

0.276

0.276

0.276

0.276

0.276

0.276

0.276

0.276

0.276


1.000

1.000

0.833

0.833

0.833

0.833

0.833

0.833

0.833

0.833

0.833

Lampiran 7 Daftar AVP pada pengujian pembobotan TF-F1 dengan asumsi 0,3 Kueri


0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

Bencana kekeringan

1.000

1.000

0.905

0.905

0.905

0.833

0.733

0.733

0.733

0.733

0.733


1.000

0.571

0.429

0.400

0.393

0.393

0.393

0.393

0.393

0.393

0.393

Flu burung

1.000

1.000

0.933

0.933

0.933

0.933

0.933

0.900

0.900

0.870

0.840

Gabah kering giling

1.000

0.833

0.833

0.667

0.524

0.481

0.481

0.481

0.481

0.481

0.481

Gagal panen

1.000

1.000

1.000

0.800

0.667

0.667

0.667

0.667

0.667

0.667

0.667


1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

0.815

0.815

0.815

0.815

0.815

0.815

Industri gula

1.000

0.833

0.833

0.800

0.800

0.733

0.650

0.577

0.533

0.533

0.533


1.000

0.833

0.706

0.684

0.654

0.621

0.621

0.621

0.621

0.621

0.621

Kelangkaan pupuk

1.000

1.000

1.000

1.000

0.917

0.917

0.824

0.789

0.704

0.704

0.704


0.800

0.800

0.538

0.480

0.480

0.480

0.480

0.480

0.480

0.480

0.480


1.000

0.750

0.700

0.700

0.667

0.591

0.591

0.536

0.536

0.536

0.536

Musim panen

0.600

0.600

0.529

0.520

0.500

0.500

0.500

0.500

0.500

0.500

0.500


1.000

0.700

0.579

0.536

0.536

0.536

0.536

0.536

0.536

0.536

0.536


1.000

0.833

0.529

0.464

0.464

0.464

0.464

0.464

0.464

0.464

0.464


1.000

1.000

0.609

0.609

0.567

0.567

0.567

0.567

0.567

0.567

0.567


0.500

0.500

0.500

0.500

0.412

0.412

0.400

0.346

0.346

0.346

0.346


1.000

1.000

0.889

0.786

0.786

0.750

0.750

0.679

0.679

0.679

0.679


0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214


1.000

0.737

0.737

0.737

0.737

0.737

0.714

0.655

0.655

0.655

0.655

Petani tebu

1.000

0.800

0.667

0.667

0.667

0.667

0.667

0.654

0.654

0.621

0.621

Peternak ayam

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

0.867

0.850

0.850

0.792

0.792


1.000

0.400

0.400

0.400

0.267

0.267

0.267

0.267

0.267

0.267

0.267

Pupuk organik

1.000

0.478

0.478

0.478

0.478

0.478

0.414

0.414

0.414

0.414

0.414


1.000

0.750

0.667

0.586

0.586

0.586

0.586

0.586

0.586

0.586

0.586

Swasembada pangan

1.000

0.750

0.750

0.750

0.750

0.727

0.679

0.667

0.667

0.667

0.667

Tadah hujan

0.833

0.833

0.833

0.545

0.533

0.476

0.458

0.444

0.444

0.444

0.444

Tanaman obat

1.000

1.000

1.000

0.909

0.857

0.536

0.536

0.536

0.536

0.536

0.536

Tanaman pangan

0.286

0.278

0.273

0.273

0.273

0.273

0.273

0.273

0.273

0.273

0.273


1.000

0.833

0.292

0.292

0.292

0.292

0.292

0.292

0.292

0.292

0.292


1.000

0.875

0.52

0.519

0.519

0.519

0.519

0.519

0.519

0.519

0.519

Lampiran 8 Daftar AVP pada pengujian pembobotan TF-F1 dengan asumsi 0,1 Kueri


0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

Bencana kekeringan

1.000

0.800

0.789

0.789

0.762

0.741

0.741

0.741

0.741

0.741

0.741


1.000

0.500

0.462

0.462

0.462

0.462

0.462

0.462

0.462

0.462

0.462

Flu burung

1.000

1.000

0.929

0.929

0.929

0.929

0.929

0.900

0.900

0.870

0.840

Gabah kering giling

1.000

0.667

0.556

0.550

0.550

0.467

0.467

0.467

0.467

0.467

0.467

Gagal panen

1.000

1.000

1.000

0.833

0.833

0.833

0.833

0.833

0.833

0.833

0.833


1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

0.821

0.821

0.821

0.821

0.821

0.821

Industri gula

1.000

0.800

0.800

0.769

0.769

0.769

0.667

0.577

0.577

0.577

0.577


1.000

0.621

0.621

0.621

0.621

0.621

0.621

0.621

0.621

0.621

0.621

Kelangkaan pupuk

1.000

1.000

1.000

1.000

0.923

0.923

0.867

0.773

0.773

0.692

0.633


0.800

0.800

0.500

0.480

0.480

0.480

0.480

0.480

0.480

0.480

0.480


1.000

1.000

0.667

0.667

0.643

0.600

0.591

0.556

0.552

0.552

0.552

Musim panen

0.600

0.600

0.529

0.520

0.500

0.500

0.500

0.500

0.500

0.500

0.500


1.000

0.727

0.625

0.538

0.533

0.533

0.533

0.533

0.533

0.533

0.533


1.000

0.833

0.625

0.467

0.467

0.467

0.467

0.467

0.467

0.467

0.467


1.000

0.667

0.444

0.400

0.400

0.400

0.400

0.400

0.400

0.400

0.400


0.750

0.750

0.750

0.571

0.500

0.438

0.429

0.357

0.357

0.357

0.357


1.000

1.000

0.889

0.786

0.786

0.708

0.708

0.633

0.633

0.633

0.633


0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214

0.214


0.722

0.722

0.722

0.722

0.722

0.722

0.643

0.643

0.643

0.643

0.643

Petani tebu

1.000

0.800

0.706

0.706

0.706

0.706

0.684

0.667

0.667

0.621

0.621

Peternak ayam

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

0.929

0.882

0.818

0.818

0.704


1.000

0.400

0.400

0.400

0.267

0.267

0.267

0.267

0.267

0.267

0.267

Pupuk organik

0.478

0.478

0.478

0.478

0.478

0.478

0.433

0.433

0.433

0.433

0.433

29


1.000

0.818

0.737

0.586

0.586

0.586

0.586

0.586

0.586

0.586

0.586

Swasembada pangan

0.733

0.733

0.733

0.733

0.727

0.727

0.679

0.667

0.667

0.667

0.667

Tadah hujan

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

0.778

0.778

0.778

0.727

0.654

0.654

Tanaman obat

1.000

1.000

1.000

1.000

0.857

0.600

0.552

0.552

0.552

0.552

0.552

Tanaman pangan

0.286

0.278

0.273

0.273

0.273

0.273

0.273

0.273

0.273

0.273

0.273


1.000

0.714

0.276

0.276

0.276

0.276

0.276

0.276

0.276

0.276

0.276


1.000

0.714

0.276

0.276

0.276

0.276

0.276

0.276

0.276

0.276

0.276

Lampiran 9 Antarmuka halaman utama sistem komparatif pembobotan kata

Lampiran 10 Antarmuka hasil pencarian

Lampiran 11 Antarmuka pemilihan dokumen

STUDI KOMPARATIF PEMBOBOTAN KATA UNTUK TEMU KEMBALI INFORMASI DOKUMEN BAHASA INDONESIA HAFIZHIA DHIKRUL ANUGRAH

Recommend Documents