Struktur Data dan Algoritma

Struktur Data dan Algoritma Pengantar

Suryana Setiawan, Ruli Manurung & Ade Azurat (acknowledgments: Denny)‫‏‬

Fasilkom UI

SUR – HMM – AA

Fasilkom UI - IKI20100/ IKI80110P

2009/2010 – Ganjil – Minggu 1

Tujuan Mata Kuliah 

Mempelajari dasar-dasar ilmu komputer agar dapat melakukan 

 



perancangan dan pemilihan struktur data yang sesuai, implementasi, dan melakukan analisis secara umum pada algoritma yang dibuat.

Meningkatkan ketrampilan pemrograman   

Skala lebih besar, lebih efisien dan elegan. “Programming to an interface” Prinsip-prinsip dasar RPL: abstraksi, modularitas, dst.

SUR – HMM – AA

Fasilkom UI – IKI20100/IKI80110P


2

Arti kata (Webster)‫‏‬ 

da•ta 

n.pl. • facts or figures to be processed; evidence, records, statistics, etc. from which conclusions can be inferred; information



struc•ture 

n.

1 manner of building, constructing, or organizing 2 something built or constructed, as a building or dam 3 the arrangement or interrelation of all the parts of a whole; manner of organization or construction [the structure of the atom, the structure of society] 4 something composed of interrelated parts forming an organism or an organization

SUR – HMM – AA



3

Arti kata (Webster)‫‏‬ 

al•go•rithm 

n.

1 Math. a) any systematic method of solving a certain kind of problem b) the repetitive calculations used in finding the greatest common divisor of two numbers (called in full Euclidean algorithm)‫‏‬ 2 Comput. a predetermined set of instructions for solving a specific problem in a limited number of steps  Contoh: 



Problem: mencari sebuah integer dalam sebuah array terurut Algoritma: binary search

SUR – HMM – AA



4

Struktur Data 

Semua program berurusan dengan data   



Mengapa data itu disimpan? 



Sistem informasi: informasi, laporan, user, … Game: posisi & status pemain, musuh, skor, … Search engine: URL, isi, hyperlink, bobot, … Supaya bisa diakses/diproses di kemudian waktu

Mengapa dalam penyimpanan data diperlukan sebuah struktur? 

Supaya lebih mudah/efisien dalam pengaksesan/pemrosesan data tersebut

SUR – HMM – AA



5

Mengapa kuliah ini penting? 

Apakah kuliah DDP saja tidak cukup? 

Perhatikan program untuk menghitung jumlah kemunculan angka 1 sampai 500 dalam sebuah file:

if (k == 1) c001++; if (k == 2) c002++; ... if (k == 500) c500++; 

 

Program di atas >500 baris. Progam di atas benar walaupun tidak efisien, sangat besar (500 lines of code), dan sulit dipelihara. Solusi sederhana: gunakanlah array integer yang terdiri dari 500 elemen

int c[500]; c[k]++; SUR – HMM – AA

Apakah program kedua benar?



6

Mengapa kuliah ini penting? (2)‫‏‬ 

Moral of the story: 



Pemilihan struktur data maupun algoritma yang tepat dapat membuat program lebih: efisien, mudah, elegan

Contoh Aplikasi: 

Mencari jarak terpendek antara dua kota



• menggunakan struktur data Graph Sistem basis data (Oracle, SQL Server, dll)‫‏‬



• menggunakan struktur data BTree, Hashtable Menghitung ekspresi: (5 + 2) * 7 • menggunakan struktur data Stack/Tree

SUR – HMM – AA



7

Mengapa Belajar Implementasi Struktur Data?  





Mengetahui kelebihan dan kekurangan dari masing-masing struktur data. Cara yang terbaik untuk benar-benar dapat memahami masing-masing struktur data adalah membuatnya. Dalam industri, bahasa yang digunakan tidaklah selalu Java. Mungkin saja di bahasa tersebut tidak terdapat library untuk struktur data. Melatih berpikir tentang efisiensi

SUR – HMM – AA



8

Topik-Topik yang Dibahas   

 

   

Analisis algoritma Abstract Data Type + Java Collections API Pemrograman secara rekursif Pengurutan (sorting)‫‏‬ Implementasi struktur data linear: List, Stack, Queue Struktur data hirarkis: Tree Binary Search Tree, AVL Tree, BTree Hashtable Graph SUR – HMM – AA



9

Materi Ajar 

Homepage & resources:   



https://scele.cs.ui.ac.id/s1 http://aren.cs.ui.ac.id/sda Google, Wikipedia, http://java.sun.com

Buku Acuan: 

Mark Allen Weiss Data Structures & Problem Solving Using Java (3rd Edition) Addison Wesley, 2006.

Tersedia di Perpustakaan Fasilkom dengan Call Number: 005.133 Wei d

SUR – HMM – AA



10

Peraturan 

Peserta diwajibkan mengikuti kuliah dan tutorial (worksheet, quiz, persiapan ujian).



Selama pengerjaan worksheet, peserta masih diperkenankan untuk bertanya dan berdiskusi dengan asisten atau rekan kuliah.



Quiz, tugas dan ujian, harus dikerjakan sendiri tanpa bantuan pihak lain sama sekali.



Peserta dengan kehadiran kurang dari 75% tidak diperkenankan mengikuti ujian.



Peserta telah siap diruang kuliah sebelum kuliah dimulai.



Peserta yang terlambat tidak diperkenankan masuk ruang kuliah kecuali pada kondisi khusus. SUR – HMM – AA



11

Kejujuran Akademis 

Setiap bentuk kecurangan akan mendapatkan sanksi dengan tegas sesuai dengan peraturan universitas. Contoh kecurangan: 

 





Kecurangan saat ujian: menyontek jawaban teman, bekerjasama, menginformasikan soal atau jawaban dengan pihak lain. Kecurangan dalam makalah: menyalin (quote) dari makalah lain tanpa menginformasikan sumber-nya Kecurangan dalam tugas: menyalin & memodifikasi hasil kerja orang lain tanpa menginformasikan sumber-nya. Berdiskusi dalam mengerjakan tugas sangat disarankan, namun tugas yang dikumpulkan haruslah ditulis dengan kalimat sendiri (tidak menyalin). Kecurangan dalam pencatatan kehadiran (titip tanda tangan)

Sanksi akan dikenakan baik kepada si pelaku maupun yang membantu kecurangan tersebut. SUR – HMM – AA



12

Summary  Struktur

data + Algoritma =

Program  Pemilihan struktur data dan algoritma yang tepat dapat membuat program lebih efisien, mudah, dan elegan

SUR – HMM – AA



13

Struktur Data dan Algoritma

Recommend Documents