SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU PNS MENGGUNAKAN METODE SAW PADA SDN KEREP KECAMATAN TAROKAN

Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU PNS MENGGUNAKAN METODE SAW PADA SDN KEREP KECAMATAN TAROKAN

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer ( S.Kom. ) Pada Jurusan Sistem Informasi UN PGRI Kediri

OLEH : EKA PUSPITA SARI NPM : 12.1.03.03.0147

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDOSESIA UN PGRI KEDIRI 2016

Eka Puspita Sari | 12.1.03.03.0147 Teknik – Sistem Informasi

simki.unpkediri.ac.id || 1||








SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU PNS MENGGUNAKAN METODE SAW PADA SDN KEREP KECAMATAN TAROKAN Eka Puspita Sari 12.1.03.03.0147 Teknik – Sistem Informasi [email protected] Suratman, SH., M.Pd dan Aidina Ristyawan, M.Kom UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ABSTRAK Eka Puspita Sari : Sistem Pendukung KeputusanPenilaian KinerjaGuru PNS Menggunakan Metode SAW Pada SDN KEREP Kecamatan Tarokan, 2016. Sistem Pendukung Keputusaan ( SPK ) penilaiankinerja guru dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) di SDN Kerep merupakan suatu sistem yang memberikan informasi perangkingan nilai yang dapat membantu sekolah dalam pemilihan guru berprestasi serta laporan nilai berdasarkan kriteria yang berlaku pada penilalian kinerja guru. Selain itu dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) maka informasi data guru dan nilai kinerja guru dapat di akses sewaktu – waktu. Selain itu guru yang mepunyai nilai kriteria tinggi akan mendapat peringkat 1 atau awal, dan yang memiliki nilai kriteria paling rendah akan mendapatkan peringkat akhir. Pada hasil penelitian ini telah dikembangkan sebuah sistem informasi berbasis Simple Additive Weighting (SAW) dengan studi kasus pada SDN Kerep. Adapun tahapan yang di lakukan dalam perancangan sistem informasi ini meliputi memasukkan data dari setiap kriteria pada setiap alternatif, membuat matriks keputusan, normalisasi matriks keputusan, mengkalikan matriks keputusan dengan bobot kriteria, dan yang terakir preferensi tiap alternatif / perangkingan nilai.

Kata Kunci : SPK KINERJA GURU PNS




I.

LATAR BELAKANG Guru merupakan suatu faktor

pendayagunaan

penting dalam keberlangsungan

pembelajaran,

pendidikan. Dalam Undang –

siswa

undang Guru dan Dosen (pasal 1

pengalaman

ayat 1) dinyatakan bahwa :

kepemimpinan yang aktif dari

“Guru

guru”.

adalah

pendidik

media (4)

melibatkan

dalam

berbagai

belajar,

dan

(5)

profesional dengan tugas utama

SDN Kerep adalah salah satu

mendidik,

mengajar,

sekolah yang ada di kecamatan

mengarahkan,

Tarokan dan ditunjuk oleh dinas

membimbing, melatih,

menilai,

dan

pendidikan

untuk

tetap

mengevaluasi peserta didik pada

melaksanakan kurikulum 2013.

pendidikan anak usia dini, jalur

Untuk melaksanakan kurikulum

pendidikan formal, pendidikan

2013 maka dibutuhkan guru yang

dasar

pendidikan

berprestasi dan profesional yang

menengah”. (Aqib & Rohmanto,

mampu dalam menyampaikan

2007)

materi kurikulum 2013 kepada

Kinerja Guru adalah kegiatan

para siswa. Meskipun banyak

guru dalam proses pembelajaran.

guru

Berkenaan

profesional,

dan

dengan

kinerja

standar

guru

yang

berprestasi namun

dan

masalah

Sahertian

sesungguhnya terjadi pada fase

sebagaimana dikutip Kusmianto

rekomendasi guru yang akan

(1997) dalam buku panduan

mengikuti

penilaian

berprestasi.

kinerja

guru

oleh

lomba

guru

Kepala

sekolah

pengawas menjelaskan bahwa:

merasa

“Standar

itu

memilih secara acak. Karena

kualitas

kemampuan setiap guru berbeda

kinerja

berhubungan guru

dalam

guru

dengan

menjalankan

keberatan

jika

harus

– beda dan tidak akurat.

tugasnya seperti: (1) bekerja

Berdasarkan

dengan siswa secara individual,

maka

(2) persiapan dan perencanaan

sebuah sistem yang bertujuan

pembelajaran,

untuk


(3)

kendala

penulis

tersebut

mengusulkan

mendukung

keputusan



penilaian

kinerja

menggunakan sehingga

II.

guru

metode

SAW

permasalahan

yang

1. Memasukan data dari setiap kriteria pada setiap alternatif. Berikut merupakan kriteria yang

terjadi pada pemilihan guru akan

dibutuhkan

untuk

pengambilan

lebih mudah dan akurat.

keputusan, berdasarkan persyaratan yang telah ditentukan. Adapun kriteria yang

METODE Metode

SAW

merupakan

telah ditentukan yaitu ketaatan (C1),

metode yang juga dikenal dengan

komitmen (C2), kerjasama (C3), orientasi

metode

berbobot.

pelayanan (C4), disiplin (C5), integritas

Konsep dasar metode SAW adalah

(C6), tanggung jawab (C7), kesetiaan

mencari penjumlahan terbobot dari

(C8).

penjumlahan

rating kinerja pada setiap alternatif

Dari kriteria tersebut, maka dibuat

pada semua atribut (Fishburn, 1967,

suatu

MacCrimmon, 1968).

berdasarkan bobot yang telah ditentukan

Metode

tingkat

kepentingan

kriteria

SAW

sebagai berikut :

normalisasi

C1 = (Ketaatan)

20 %

matriks keputusan (X) ke suatu

C2 = (Komitmen)

15 %

skala yang dapat diperbandingkan

C3 = (Kerjasama)

15 %

dengan

C4 = (Orientasi Pelayanan)

10 %

C5 = (Disiplin)

10 %

C6 = (Integritas)

10 %

C7 = (Tanggung Jawab)

10 %

C8 = (Kesetiaan)

10 %

membutuhkan

proses

semua

rating

alternatif

yang ada. jika j adalah atribut keuntungan (benefit)

(2.1)

jika j adalah atribut biaya (cost)

{

dimana r

adalah rating kinerja

ternormalisasi dari alternatif atribut Nilai

Tabel 2.1 Data Guru

pada

; i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n. preferensi

untuk

setiap

alternatif (Vi) diberikan sebagai nilai yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif

lebih terpilih.

∑ III.

(2.2) Hasil dan Kesimpulan

Menggunakan 10 data guru sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan dengan penghitungan SAW secara

Langkah – langkah dari SAW :




manual untuk mencocokan data dengan

Selanjutnya akan dibuat perkalian

aplikasi yang akan dibuat.

matriks W*R dan penjumlahan hasil

2. Menentukan rating kecocokan darisetiap

perkalian

alternatif pada setiap kriteria.

untuk

memperoleh

alternatif terbaik dengan melakukan

Tabel 2.2 Rating Kecocokan

perankingan nilai terbesar dengan persamaan (2) sebagai berikut: ∑ (

)(

)

(

)(

)

(

)(

)

(

)(

)

(

)(

)

(

)(

)

(

)(

)

(

)(

)

Hasil perangkingan diperoleh : Tabel 2.3 Hasil Perangkingan

3. Pembobotan Pengambilan

keputusan

pemberian

bobot berdasarkan tingkat kepentingan –

masing

masing

kriteria

yang

dibutuhkan sebagai berikut :

No

Nama

Jumlah

Rangking

1

Bambang widodo

0,961

10

2

Dwi warsana

0,974

8

3

Ahmad masduki

0,983

7

4

Jasim

0,987

5

Vector Bobot : W = [ 20%, 15%, 15%,

5

Erwin subekti

0,971

9

15%, 10%, 10%, 10%, 10% ]

6

Moh khorudin

0,996

1

4. Membuat matriks keputusan X

7

Titik patmiwati

0,994

2

8

Puji astutik

0,984

6

9

Tobroni

0,992

4

10

Warsiati

0,993

3

Nilai terbesar ada padaV6dengan demikian alternatif A6dengan Nama 5. Melakukan proses normalisasi (

Moh Khoirudin lebih diprioritaskan dari pada alternatif yang lainya dan

)

Perhitungan persamaan (1) sebagai

memiliki kinerja terbaik pada SDN

berikut :

Kerep Kecamatan Tarokan. (

)

(

)

SAW

(Simple

Weighting)dapat

6. Perangkingan nilai

kemudahan

Additive memberikan

kepada

pihak

SDN

Kerep dalam menilai kinerja guru pns terbaik secara tepat dan akurat.




SAW (Simple Additive Weighting)

Nugroho, A. (2011). Perancangan

mengolah

dan Implementasi Sistem Basis Data.

data

kriteria

hingga

diperoleh hasil penerapan untuk menentukan kinerja guru pns

di

SDN Kerep Kecamatan Tarokan yang akurat dan efisien.

Yogyakarta: Andi. Sri Kusumadewi, S. H. (2006). Fuzzy Multi Attribute Decision Making (Fuzzy FMADM. Yogyakarta: Graha Ilmu.

IV.

DAFTAR PUSTAKA A.S, R., & Shalahudin, M. (2014). Rekayasa

Perangkat

Lunak

Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika Bandung.

Membangun Profesionalisme Guru dan Pengawas Sekolah. Bandung: CV.YRAMA WIDYA. Dalam

Keputusan

Support

System). Surabaya: Jurusan Teknik Informatika

Fakultas

Teknologi

November. Wedhasmara, Arie, dan Jasmo Ari Wibowo. (2010).Sistem Pendukung Keputusan

Wicaksono,

(Decison

Informasi Institut Teknologi Sepuluh

Aqib, Z., & Rohmanto, E. (2007).

Kendall

Subakti, I. (2002). Sistem Pendukung

A.

Pemilihan Kendaraan

Bermotor dengan Metode Saw.Vol :

(2014). Aplikasi Sistem Pendukung

2,No.2

Keputusan Pemilihan Mobil Bekas

Whitehorn, M., & Marklyn, B.

Menggunakan Metode Topsis .

(2003).

Kusumadewi,

S.,

Hartati,

S.,

Harjoko, A., & Wardoyo, R. (2006). Fuzzy Making

Multi-Attribute (Fuzzy

Seluk

Beluk

Database

Relasional Edisi ke 2. Jakarta: Erlangga.

Decision

Wicaksono, A. (2014). Aplikasi

MADM).

Sistem

Yogyakarta: Graha Ilmu. Nofriansyah, D. (2014). Konsep

Pemilihan

Pendukung

Keputusan

Mobil

Bekas

Menggunakan Metode Topsis.

Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublish.



SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU PNS MENGGUNAKAN METODE SAW PADA SDN KEREP KECAMATAN TAROKAN

Recommend Documents