SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN LOKASI OBJEK WISATA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS SKRIPSI

Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN LOKASI OBJEK WISATA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

SKRIPSI

Diajukan Untuk Menenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.) Pada Program Studi Teknik Informatika UN PGRI Kediri

OLEH : PENDIK PRATAMA NPM : 12.1.03.02.0127

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UN PGRI KEDIRI 2016

Pendik Pratama | 12.1.03.02.0127 Teknik – Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 1||








SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN LOKASI OBJEK WISATA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Pendik Pratama 12.1.03.02.0127 Teknik – Teknik Informatika [email protected] M. Rizal Arief, S.T, M.Kom dan Risky Aswi Ramadhani, M.Kom UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

Pada era modern seperti sekarang, teknologi dan informasi merupakan dua hal yang tak terpisahkan dan telah menjadi kebutuhan bagi kehidupan manusia. Kecanggihan teknologi yang berkembang saat ini pun tidak serta merta hanya digunakan untuk kepentingan industri dan intelijen saja, namun telah merambah dunia pariwisata. Para calon wisatawan sering memanfaatkan teknologi saat ini untuk mencari informasi yang mereka inginkan seperti mencari informasi mengenai Objek Wisata unggulan di suatu wilayah tertentu. Studi kasus dari penelitian ini adalah sebuah Kabupaten yang memiliki banyak tempat wisata tetapi masih sangat minim akan informasi mengenai Objek wisata tersebut. Sehingga banyak calon wisatawan yang ingin berkunjung ke sebuah objek wisata tetapi tidak tahu Objek wisata yang direkomendasikan untuk dikunjungi. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode TOPSIS (Technique For Order Preference by Similiarity to Ideal Solution) untuk mengolah data kriteria menjadi sebuah rekomendasi tujuan Objek wisata. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi web yang memberikan informasi rekomendasi kepada user atau pengguna dalam hal ini merupakan calon wisatawan. Rekomendasi yang diberikan sistem didasarkan pada kriteria penilaian dan bobot kriteria setiap objek wisata kemudian diproses menggunakan metode TOPSIS sehingga menghasilkan rekomendasi daftar tempat wisata. Kata Kunci : TOPSIS, Sistem Pendukung Keputusan, Objek Wisata.




I.

wisata yang sangat indah, sehingga

PENDAHULUAN Wisata alam indonesia memiliki potensi untuk dapat di kembangkan. Pengembangan tersebut antara lain, tempat wisata dapat dijadikan sebagai

menyulitkan

untuk

di kunjungi. Kabupaten Tulungagung merupakan kabupaten

pula di

karena

sebuah sarana

wisata

menentukan tempat wisata yang harus

ciri khas suatu daerah. Selain itu, dapat tambahkan

para

yang

selain

letaknya mudah

strategis

di

akses,

informasi bagi wisatawan khusunya

kabupaten Tulungagung termasuk jalur

wisatawan luar daerah, sarana tersebut

Lintas Selatan yang menghubungkan

berupa sebuah web yang berisikan

berbagai kota. Selain memiliki letak

informasi pendukung keputusan dalam

yang strategis, juga memiliki aneka

memilih sebuah tempat wisata. hampir

ragam objek wisata. Di samping wisata

di seluruh wilayah Indonesia memiliki

danau

keindahan alam yang cukup baik untuk

Tulungagung juga memiliki wisata alam

dapat dijadikan daerah tujuan wisata.

berupa pantai dan gunung. Dalam

Iklim tropis Indonesia yang bersifat

memilih tempat wisata tidaklah mudah.

panas

Terdapat faktor-faktor yang perlu di

membuat Indonesia memiliki

yang

curah hujan yang cukup tinggi. Kondisi

pertimbangkan

tropis

yang

pemilihan

secara

dikunjungi.

semacam

menyebabkan keseluruhan

inilah

Indonesia memiliki

indah,

Kabupaten

untuk

lokasi

melakukan

wisata

Faktor-faktor

yang tersebut

pemandangan

antara lain biaya yang dikeluarkan

alam yang cukup berfariasi jumlahnya

untuk wisata, jarak suatu tempat wisata,

layaknya Negara-negara tropis lainya

cuaca saat itu, sarana dan fasilitas di

(Ridaini, 2014).

tempat wisata dan tingkat keramaian di

Pariwisata Indonesia adalah yang paling maju se-Asia. Dengan sangat

tempat wisata. Didalam jurnal “Sistem pendukung

banyaknya tempat-tempat wisata yang

keputusan

ada

Kabupaten

wisata di aceh tengah menggunakan

Tulungagung adalah sebuah kabupaten

metode TOPSIS (Ridaini, 2014) di

di provinsi Jawa timur bagian selatan.

jelaskan bahwa pemilihan obyek wisata

Kabupaten Tulungagung yang berada di

termasuk dalam kriteria permasalahan

bagian selatan dari provinsi Jawa Timur

multiple kriteria atau biasa disebut

menyimpan

dengan

di

Indonesia.

banyak

sekali


tempat

pemilihan

Multiple

lokasi

Criteria

obyek

Decision



Making karena tersedia lebih dari satu

(1981). TOPSIS menggunakan prinsip

pilihan

kriteria

bahwa alternatif yang terpilih harus

penyelesaian

mempunyai jarak terdekat dari solusi

untuk

tersebut.

memenuhi

Cara

permasalahan

seperti

dapat

ideal positif dan terjauh dari solusi

metode-metode

ideal negatif dari sudut pandang

pendukung keputusan. Salah satunya

geometris dengan menggunakan jarak

adalah metode TOPSIS atau Technique

Euclidean

for Order Preference by Similarity to

kedekatan relatif dari suatu alternatif

Ideal

dengan solusi optimal (Ridaini, 2014).

menggunakan

Solution

Penentuan

ini

(Ridaini,

2014).

tempat

wisata

lokasi

untuk

TOPSIS

menentukan

mempertimbangkan

dilakukan dengan cara menentukan

keduanya, jarak terhadap solusi ideal

terlebih

positif dan jarak terhadap solusi ideal

dahulu

pendukung,

kriteria-kriteria di

negatif dengan mengambil kedekatan

biaya,

keramaian,

relatif terhadap solusi ideal positif.

tingkat

keramaian.

Berdasarkan perbandingan terhadap

Setelah menentukan kriteria penilaian,

jarak relatifnya susunan prioritas dapat

lalu menentukan nilai bobot preferensi

dicapai. Metode ini banyak digunakan

dari

unruk menyelesaiakan pengambilan

antaranya cuaca,

kriteria jarak,

sarana,

tiap-tiap

tingkat

tersebut

kriteria

kebutuhan

berdasarkan

ataupun

tingkat

keputusan secara praktis. Hal ini

kepentingan antara kriteria yang satu

disebabkan konsepnya sederhana dan

dengan kriteria yang lainya. Hasil dari

mudah

sistem ini

efisien, dan memiliki kemampuan

adalah sebuah susunan

dipahami,

kinerja

komputasinya

rangking lokasi tempat wisata sehingga

mengukur

relatif

dan

wisatawan dapat memperoleh informasi

alternatif-alternatif keputusan. TOPSIS

lokasi tempat wisata mana yang dapat

menggunakan prinsip bahwa alternatif

dikunjungi pertama kali.

yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan

II.

METODE TOPSIS (Technique

terjauh dari solusi ideal negatif dari

For Other Reference By Similarity To

sudut

Ideal Solution)

menggunakan jarak Euclidean untuk

TOPSIS metode

adalah

salah

pengambilan

multikriteria

yang

pandang

geometris

dengan

satu

menentukan kedekatan relatif dari

keputusan

suatu alternatif dengan solusi optimal.

pertama

kali

Metode TOPSIS mengikuti langkah-

diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang




langkah penyelesaian masalah MADM

Wn), maka normalisasi bobot

dengan TOPSIS : keputusan

matriks v adalah : 𝑤11 𝑟11 ⋯ 𝑤1𝑛 𝑟1𝑛 ⋮ ⋱ ⋮ 𝑉= ...( 2) 𝑤𝑚1 𝑟𝑚1 ⋯ 𝑤𝑛𝑚 𝑟𝑛𝑚

keputusan

c) Menentukan solusi ideal positif

a) Membuat

matriks

yang ternormalisasi. b) Membuat

matriks

yang ternormalisasi terbobot. c) Menentukan

matriks

dan solusi ideal negatif. Solusi

solusi

idel positif dinotasikan dengan

ideal positif dan matriks solusi

A+ dan solusi ideal negatif

ideal negatif.

dinotasikan dengan A-, sebagai

d) Menentukan jarak antara nilai

berikut : (Aisyah, 2011)

setiap alternatif dengan matriks

Menentukan solusi ideal (+)

solusi ideal positif dan matriks

dan (-)

sousi ideal negatif.

A+ = {(max vij | j€J)(min vij

e) Menentukan

nilai

preferensi

untuk setiap alternatif.

j€J’),=1,2,3,…m}

=

{vi+,v2+,..vm+}

Rating :

A-= {(max vij | j€J)(min vij

a) Membuat

matriks

|

keputusan

j€J’),=1,2,3,…m}

=

|

{vi-,v2-

yang ternormalisasi. Elemen Rij

,…vm }

hasil dari normalisasi matriks

Dimana :

keputusan (decision matrix) R

Vij = elemen matriks v baris ke-

dengan

I dan kolom ke-j

metode

Euclidean

length of a vector

adalah :

(Setyawati, 2011) 𝑟𝑖𝑗 =

𝑋 𝑖𝑗 𝑚 2 𝑖=1 𝑋𝑖𝑗

J

=

{j=1,2,3,….,n

berhubungan

………….. (1)

J’

=

{j=1,2,3,…n

berhubungan

Rij = Hasil dari normalisasi

kriteria}

Ukuran

i = 1, 2, 3, … m;

measure)

j = 1, 2, 3, … n; matriks

benefit

dengan

dan

j

cost

d) Menghitung separasi

Xij = matriks keputusan

b) Membuat

j

kriteria}

Dimana :

matriks keputusan R

dengan

dan

separasi

(sparation merupakan

pengukuran jarak dari suatu keputusan

yang ternormalisasi Terbobot.

alternatif ke solusi ideal positif dan

solusi

ideal

negatif.

Dengan bobot W = (W1, W2, … Pendik Pratama | 12.1.03.02.0127 Teknik – Teknik Informatika



Perhitungan

mtematisnya

adalah sebagai berikut : Separation

measure

untuk

Tahap selanjutnya setelah perancangan adalah tahap implementasi program.

𝑛

(𝑦𝑖𝑗 −𝑣𝑗+) 𝑥(𝑦𝑖𝑗 −𝑣𝑗+)

=

HASIL DAN KESIMPULAN A. HASIL

solusi ideal positif 𝐷𝑖+

III.

𝑗 =1

Pada tahap implementasi ini, aplikasi dibuat menggunakan bahasa PHP dan basis data MySQL.

dengan i=1,2,3,…n

1. Tampilan form login admin

Dimana :

Form login digunakan oleh admin

J={j=1,2,3,…

n

berhubungan

dengan

dan

j

benefit

yang selanjutnya digunakan untuk mengubah data kriteria.

kriteria} J’={j=1,2,3,… berhubungan

n

dan

dengan

j cost

kriteria} Separation

measure

untuk

solusi ideal negatif 𝐷𝑖+ =

Gambar 1 Tampilan Form Login 2. Form data kriteria

𝑣𝑖𝑗 − 𝑣𝑗+ 𝑥 𝑣𝑖𝑗 −𝑣𝑗+ ,

𝑛 𝑗 =1

Form

dengan i=1,2,3,…. n

ini

digunakan

untuk

menampilakn data kriteria penilaian.

Diamana : J={1,2,3,… berhubungan

n

dan

dengan

j

benefit

kriteria} J’={j=1,2,3,… berhubungan

n

dan

dengan

j cost

kriteria } e) Menghitung kedekatan relatif terhadap solusi ideal Kedekatan relatif dari alternatif A+ dengan solusi ideal Adirepresentasikan dengan :

Gambar 2 Data Kriteria 3. Form data alternatif Form

ini

digunakan

untuk

menampilkan nilai bobot alternatif setiap tempat wisata.

𝐷−

𝑖 𝐷𝑖 = 𝐷 ++𝐷 − ,dengan i=1,2,3,..n 𝑖

𝑖




rekomendasi tempat wisata bagi calon wisatawan. 2. Metode

TOPSIS

terapkan Gambar 3 data alternatif

dapat

kedalam

di

Sistem

Pendukung Keputusan Dalam

4. Form hasil perhitungan

Pemilihan Lokasi Objek Wisata dengan cara memberikan hasil Output

berupa

rekomendasi

tempat

wisata

yang

dapat

dikunjungi calon wisatawan. C. SARAN Gambar 4 hasil perhitungan Berdasarkan

5. Form rekomendasi tempat wisata

diharapkan

Form rekomendasi tempat wisata

hasil

uji

pembaca

coba, dapat

memberikan

mengembangkan Sistem Pendukung

rekomendasi tempat wisata beserta

Keputusan ini menjadi lebih baik, saran

informasi mengenai tempat wisata.

tersebut

berfungsi

untuk

di

antaranya

dapat

mengklasifikasikan

Objek

wisata

berdasarkan

objek

wisata.

jenis

Menambah kriteria penilaian yang digunakan

untuk

mengolah

data.

Sehingga aplikasi selanjutnya menjadi lebih baik lagi. IV. Gambar 5 rekomendasi tempat wisata B. KESIMPULAN 1. Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Lokasi Objek

DAFTAR PUSTAKA [1] Afyeni, Rita. 2014. “Perancangan Data Flow Diagram untuk Sistem Informasi Sekolah (Studi Kasus pada SMS Pembangunan Laboratorium UNP)”.Jurnal Teknoif, II (1).

Wisata Menggunakan Metode TOPSIS dapat berjalan dengan baik dengan mengubah kriteria Jarak, Biaya, Cuaca, Keramaian dan Sarana menjadi informasi


[2] Alter. 2002. Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Dengan Metodologi Berorientasi Objek. Informatika. Bandung. [3]

Asih, S.H. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Obyek Wisata Kabupaten Nganjuk Menggunkan simki.unpkediri.ac.id || 9||


Metode Weight Product. Nusantara Of Engginering, I (2). [4] Atmaja, I. N. G. S. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Wisata dan Reservasi Travel dengan Metode AHP dan Topsis Berbasis Web. Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Teknik Komputer Surabaya.

[12] Ridaini. 2014. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Obyek Wisata di Aceh Tengah Menggunakan Metode Topsis. Jurnal INTI, IV (3).

[5] Dengen, Natali. 2009. Perancangan Sistem Informasi Terpadu Pemerintah Daerah Kabupaten Paser. Universitas Mulawarman. [6] Hasibuan Z., A. 2007. Metodologi Penelitian Pada Bidang Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. [7]

Lumintjap, Marisa Lidya. 2013. Penerapan Balanced Scorecard Sebagai Tolak Ukur Pengukuran Kinerja Di RSUD Noongan. Jurnal EMBA, I (3).

[8]

Nugroho, Satrio. 2014. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Objek Wisata di Kabupaten Grobogan Menggunakan Metode Profile Matching.

[9] Pareira, Oktovianus. 2013. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Wisata di Timor Leste Dengan Metode Lectre. Prosiding Seminar Nasional Sains dan Pendidikan Sains, V (1). [10] Purnomo, D. E. S. 2013. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Obyek Wisata di Surakarta Menggunakan Metode Fuzzy Tahani. Universitas Stikubang Semarang. [11] Ranius, A.Y. 2015. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Destinasi Wisata Unggulan di Kota Palembang. Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT).



SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN LOKASI OBJEK WISATA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS SKRIPSI

Recommend Documents