Riverbed Sávszélesség optimalizálás

SCI-Network Távközlési és Hálózatintegrációs zRt. T.: 467-70-30 F.: 467-70-49 [email protected] www.scinetwork.hu

Riverbed Sávszélesség optimalizálás Bakonyi Gábor hálózati mérnök

Nem tudtuk, hogy lehetetlen, ezért megcsináltuk.

©SCI-Network zRt.

A cég rövid bemutatása

Piacvezetı cég a nagytávolságú adatátviteli szolgáltatások (WDS) területén Mit nyújt a Riverbed? sebesség, egyszerőség és skálázhatóság

Világszerte: több mint 2500 telepítés több tízezer Steelhead eszközt használnak a Steelhead Mobile szolgáltatásnak is nagy az elterjedtsége

Szerepel az amerikai tızsdén (NASDAQ: RVBD) ©SCI-Network zRt. – 2008. május 28.

2

Steelhead eszközök IRODA

WAN ADATKÖZPONT MOBIL DOLGOZÓK

Növelik a hatékonyságot Gyorsítják az alkalmazásokat Jobb lesz a sávszélesség kihasználtság

Nem szükséges távoli infrastruktúra kiépítése Egyszerő a telepítésük

Nincs szükség változtatásra – kliensek, szerverek, routerek, IP címek, QoS, VoIP

©SCI-Network zRt. – 2008. május 28.

3

Egy termékcsalád, számos szolgáltatás Riverbed Steelhead Alkalmazás gyorsítás

Windows fájlmegosztás E-mail Web ERP/CRM Lotus Notes NFS FTP Egyéb alkalmazások

TM

TM

eszközök és a Steelhead Mobile

szoftver

Központosított, távoli adattárolás

Jobb sávszélesség kihasználás

Katasztrófa elhárítás

WAN sávszélesség csökkentése Nincs szükség WAN bıvítésre Forgalom priorizálása VoIP minıség

Gyorsabb elhárítás Kevesebb adatvesztés Biztonsági mentés távolról On-line mentés

Fájlszerverek Levelezıszerverek Távoli adattárolás Szalagos mentés On-line mentés Kihelyezett szolgáltatások


4

Néhány felhasználó Üzleti szolgáltatások

Média

Telekommunikáció

Energiaipar

Informatika

Gyógyszeripar


5

Elosztott hálózatok problémái

Hálózati problémák

Szalagos mentés

Nagyobb sávszélesség szükséges Késleltetés A fontos alkalmazások nem kapnak Szalagos prioritást mentés

Adattár

WAN IRODA

ADATKÖZPONT

Fájlszerverek Levelezıszerverek

Fájlszerverek Webszerverek

Adattárolási problémák

Növekvı adatmennyiség Elosztott adattárolás Biztonsági mentés és másolás

Levelezıszerverek

Alkalmazás problémák

Web, e-mail, FTP, adatbázis stb. Nagy válaszidı A ritkábban használt alkalmazások túl lassúak


6

A Riverbed megoldása IRODA

Hálózat Megoldja a sávszélesség és késleltetés problémákat

Alkalmazások

Adattárolás

LAN-hoz hasonló teljesítmény WAN-on

Egységesítés és egyszerősítés

MOBIL DOLGOZÓK ADATKÖZPONT


7

A rossz hatékonyság okai Alacsony sávszélesség Alacsony hatékonyságú szállítási protokollok Alacsony hatékonyságú alkalmazás protokollok Ezek megoldása nélkül nincs igazi teljesítmény növekedés. ©SCI-Network zRt. – 2008. május 28.

8

Többrétegő módszer Riverbed Optimization System (RiOS) Ok

Megoldás

Sávszélesség Sávszélesség

Adat Adat

korlátok korlátok

optimalizálás optimalizálás

Alacsony Alacsony hálózati hálózati hatékonyság, hatékonyság, nagy nagy késleltetés késleltetés

Hálózati Hálózati

Alacsony Alacsony alkalmazás alkalmazás hatékonyság, hatékonyság, nagy nagy késleltetés késleltetés

optimalizálás optimalizálás

Alkalmazás Alkalmazás optimalizálás optimalizálás

Menedzsment Menedzsment optimalizálás optimalizálás

Optimalizálja a sávszélesség kihasználást Priorizálja az alkalmazások sávszélesség felhasználását Gyorsítja a katasztrófa elhárítási feladatokat Növeli a hálózati protokollok hatékonyságát Támogatja a biztonságos forgalmak gyorsítását is Optimalizálja a hatékonyságot Gyorsítja az alkalmazásokat Egyszerő telepítés Központi felügyelet


9

Az optimalizáció alapja TCP kapcsolatok kezelése

Új TCP kapcsolatok kezdeményezése

TCP kapcsolatok kezelése

IRODA

WAN ADATKÖZPONT

Egyszerő telepítés, nincs szükség változtatásokra Automatikus párkeresés Kompatibilis a jelenleg használt QoS megoldásokkal

Az eszközök TCP kapcsolatokat nyitnak egymás között Nincs szükség alagutakra A VoIP és video forgalom változatlanul halad tovább ©SCI-Network zRt. – 2008. május 28.

10

Adat optimalizálás 60-95%-os WAN használat csökkenés Kérés Adatok

Data

Összeállított adatok

WAN IRODA

ADATKÖZPONT

A kérések közvetlenül a klienstıl indulnak a szerverekhez A Steelhead eszköz elkapja a választ és részekre osztja az adatokat Csak az új adatok kerülnek átküldésre a WAN-on, azok is tömörítve A tárolt adatok egy 16 bájtos azonosítóval vannak ellátva A távoli Steelhead eszköz összeállítja az adatokat és továbbküldi a kliensnek ©SCI-Network zRt. – 2008. május 28.

11

Az adat optimalizálás elemei Csökken az adatmennyiség

Tömörítés

QoS

Katasztrófa elhárítás

Redundáns adatok kiszőrése a WAN-ról 60–95%-kal csökken a felhasznált sávszélesség LZ tömörítés az „új” adatoknál Az elıször átküldött adatoknál hasznos (Opcionális) Adatok priorizálása igényelt sávszélesség és késleltetés szerint Kompatibilis és a jelenleg használt QoS módszerekkel Alkalmazkodik a nagy mennyiségő adatforgalomhoz (biztonsági mentés) Optimalizálja az olvasásokat, az írásokat és az adatok kezelését nagy mennyiség esetén ©SCI-Network zRt. – 2008. május 28.

12

Hálózat optimalizálás 60-98%-kal csökken a WAN vonalak terheltsége

WAN ADATKÖZPONT

IRODA

A TCP payload növelése

16KB A payload összeállítása a hivatkozásokkal 100KB+ Hivatkozások

Data 100KB-ról

akár 1MB-ra


Új adat

13

A hálózat optimalizálás elemei SSL gyorsítás

Biztonságos forgalom végponttól végpontig A biztonság végig megmarad az eredeti szinten

TCP protokoll gyorsítás

Nagy sávszélességő vonalak jobb kihasználása HS-TCP és MX-TCP alkalmazása

Kapcsolatok újrafelhasználása

A rövid élető kapcsolatokat nem bontja azonnal, hanem késıbb újra felhasználja

Adaptív torlódási ablak

Alkalmazkodik a hálózati körülményekhez

Gyors újraküldés

Prioritás kezelése csomagok újraküldésénél ©SCI-Network zRt. – 2008. május 28.

14

Alkalmazás protokollok Alacsony hatékonyságú alkalmazás protokollok Kapcsolat felépítés kezdeményezése A kapcsolat felépült WAN

Olvasás 1 Olvasás 2

IRODA

ADATKÖZPONT


15

Alkalmazás protokollok Kérés

Optimalizált forgalom WAN-on

WAN IRODA

ADATKÖZPONT

Az eszköz lokálisan végrehajtja az átvitelt

Az eszköz lokálisan végrehajtja az átvitelt

65-98%-kal csökken a WAN vonalak terheltsége ©SCI-Network zRt. – 2008. május 28.

16

Alkalmazás protokollok CIFS

Windows fájlmegosztás és alkalmazások

NFS

Unix fájlmegosztás és alkalmazások

MAPI

Microsoft Exchange

HTTP / HTTPS

Webes alkalmazások

Oracle MS-SQL

Oracle 11i Adatbázis-alapú alkalmazások

MENTÉS

Egyszerő és gyors mentés távoli szerverekrıl

FÁJL PROXY

WAN kiesés esetén, beépített fájlmegosztás ©SCI-Network zRt. – 2008. május 28.

17

Alkalmazások gyorsítása


18

Egyszerő hálózati integráció Skálázhatóság

Széles termékpaletta, az igényekhez illeszthetı eszközök Akár 1,000,000 kapcsolat kezelése egyszerre Optimalizált sávszélesség 4 Gbps-ig

Biztonság

Mentett adatok: 128, 192 vagy 256 bites AES kódolás Aktív adatok: SSL forgalom gyorsítás, IPSec

Rugalmas telepítés

Akár hat darab 10/100/1000-es transzparens hálózati interfész (opcionális) TCP kapcsolat továbbítás Különbözı telepítési lehetıségek

Szoftveres redundancia

Soros cluster Párhuzamos cluster Forró tartalék

Hardveres redundancia

Hibatőrı hálózati kártyák Három tápegység (opció) RAID (opció) ©SCI-Network zRt. – 2008. május 28.

19

Széles termékpaletta 50

520

256 Kbps optimalizált sávszélesség

1 Mbps optimalizált sávszélesség

250 optimalizált TCP kapcsolat


100

1020





200

1520

1 Mbps optimalizált sávszélesség 100 optimalizált TCP kapcsolat


300



2020



Steelhead Mobile szoftver


A felhasználó számítógépén fut ©SCI-Network zRt. – 2008. május 28.

20

Széles termékpaletta Menedzsment

3020

6020




40,000 optimalizált TCP kapcsolat

3520

6120





Központi menedzsment Opcionális Egyszerre több száz

eszköz felügyelhetı

5520

Interceptor

Steelhead Mobile vezérlı


4 Gbps optimalizált sávszélesség

A Steelhead Mobile


1,000,000 optimalizált TCP

kapcsolat ©SCI-Network zRt. – 2008. május 28.

szoftverhez 2000 felhasználó kezelése 21

Összefoglalás Az alkalmazások akár százszor gyorsabbak lesznek WAN-on keresztül

WAN

60-95%-kal csökken a felhasznált sávszélesség Támogatja a központosított adattárolást Rendkívül egyszerő a telepítése ©SCI-Network zRt. – 2008. május 28.

22

Köszönöm a figyelmüket!

[email protected]


23

Riverbed Sávszélesség optimalizálás

Recommend Documents