PROJEKT DO STATISTIKY PRŮZKUM V TECHNICKÉ MENZE

Zpracovaly: Zuzana Dočekalová & Lucie Čiháková

PROJEKT DO STATISTIKY PRŮZKUM V TECHNICKÉ MENZE

Náplní tohoto projektu byl prvotní průzkum, následné statistické zpracování dat a vyhodnocení. Data jsme získaly skrze internetový dotazník, který jsme rozeslaly všem studentům na FD ČVUT v Praze. Průzkum probíhal od 26. 10. 2011 po dobu deseti dnů. Celkový počet respondentů byl okolo 250, cílová skupina však byla pouze 101 studentů, z toho 40 žen a 61 mužů. Cílovou skupinou jsou myšleni studenti, kteří navštěvují Technickou menzu minimálně třikrát do týdne. Ptaly jsme se na jedenáct otázek – na pohlaví, ročník, zda si student při studiu přivydělává či nikoli, kde si častěji vyberou jídlo – zda v minutkách nebo menu, podle čeho se řídí výběr jídla, jak často si student bere polévku, saláty / zákusky, jestli stoluje sám nebo s přáteli, co se jim na tamním jídle nejvíce nelíbí a co naopak oceňují a na závěr celkové procentuální ohodnocení. Tyto otázky jsme sestavily po otestování v praxi osobně v Technické menze, kde jsme se zeptaly namátkou přibližně dvaceti studentů a podle jejich odpovědí doupravily naše dotazy. Následnými úpravami jsme značně zvýšily kvalitu dotazníku. Získaná data jsme zpracovaly v programu Excel a zde jsou naše statistiky a závěry.

1) Srovnání, zda jsou muži spokojenější než ženy – INTERVALOVÝ ODHAD - vyhodnoceno z otázek: pohlaví, celková procentuální spokojenost - z počtu respondentů: 101 - na hladině významnosti: α = 5% Procenta ženy: (57, 50 ± 3,392) % Procenta muži: (60, 25 ± 2,605) %

2) Souvislost pohlaví a přivýdělku při studiu – TEST NEZÁVISLOSTI - vyhodnoceno z otázek: pohlaví, přivýdělek - přestože procentuálně více žen odpovědělo, že si přivydělává při studiu, myslíme si, že to s pohlavím nesouvisí - Ho: Přivydělávání si při studiu nesouvisí s pohlavím studentů. Hladina významnosti α = 5 %.


- kontingenční tabulka:

☺

pracující

nepracující

Marginální četnosti a pravděpodobnosti

Ženy Muži

O1 = 22; E1 = 19 O2 = 26; E2 = 29

O3 = 18; E3 = 21 O4 = 35; E4 = 32

40 / 101 61 / 101

Marginální četnosti a pravděpodobnosti

48 / 101

53 / 101

Celkem 101

- χ2 (1) - =

( )

= 1,494

- z tabulek víme, že na hladině významnosti 5 % a při χ2 (1) je hraniční hodnotou intervalu číslo 3,84 → s ∈ <0; 3,84> - Závěr: Na hladině významnosti α = 5 % nezamítáme hypotézu, že pohlaví nesouvisí s přivýdělkem (neboli zamítáme, že by pohlaví souviselo s přivýdělkem.)

3) Souvislosti při výběru jídla z minutek / menu – PROCENTUÁLNÍ VYHODNOCENÍ - vyhodnoceno z otázek: pohlaví, přivýdělek, výběr menu / minutky - jídlo z minutek je přibližně dvojnásobně drahé než v menu. Proto jsme se domnívaly, že studenti, kteří se stravují v minutkách pravidelně, potřebují vyšší příjem a tedy si během studia přivydělávají. - počet studentů pravidelně se stravujících v minutkách: 26 z celkových 101 → ∼ 26% Pohlaví Ženy Muži

Počet strávníků v minutkách 12 14

Přivýdělek 4 1

Procentuálně [%] 33 7

- domníváme se, že s výsledky 33% a 7% musíme tuto domněnku zavrhnout – přivýdělek a stravování v minutkách pro náš výzkum nemělo žádnou souvislost

4) Podle čeho si studenti vybírají jídlo – PROCENTUÁLNÍ VYHODNOCENÍ - vyhodnoceno z otázek: přivýdělek, hlavní kritérium pro výběr jídla - zpracováno na celém rozsahu 101 studentů, viz tabulka: Kritérium výběru jídla Podle ceny Podle chutě Podle toho, zda je jídlo zdravé

Přivydělává 7 40 1

Nepřivydělává 8 43 1

Procentuálně [%] ∼ 15 ∼ 83 ∼2


- z těchto čísel je na první pohled patrné, že se studenti řídí z 83 % tím, na co mají chuť. Jen přibližně jedna sedmina studentů se řídí cenou jídla. To, aby bylo jídlo zdravé, požaduje přibližně jen 2 % studentů z celkových 101 dotázaných

5) Závislost ročníku a přivýdělku studenta na kupování zákusků / salátů – TABULKA, PŘEPOČET NA KOEFICIENTY - vyhodnoceno z otázek: ročník, přivýdělek, jak často si berete zákusky / saláty - sledovaly jsme, jak často si studenti berou zákusky / saláty. Pro nalezení průměru jsme použily koeficienty 0; 0,5; 1. • 0 … zákusky si nebere nikdy nebo jen výjimečně • 0,5 … zákusky si bere občas, podle toho co nabízejí • 1 … zákusky si bere vždy nebo alespoň většinou - dále je třeba poznamenat, že v tabulce jsou koeficienty přepočteny na počet studentů (myšleno tak, že počet přivydělávajících si a nepřivydělávajících si studentů je různý, a abychom mohly srovnat oba výsledné koeficienty, je třeba je přepočítat) - tvrzení: Myslíme si, že studenti, kteří si přivydělávají, si spíše mohou dovolit kupovat zákusky a jejich koeficient tudíž bude větší než u nepracujících studentů. - tabulka:

Ročník

Přivydělává si

Nepřivydělává si

1 2 3 4 5 6 Součet

15 7 7 5 9 5 48

25 15 5 3 3 2 53

Koeficient Přivydělává si + zákusek 0,233 0,357 0,357 0,100 0,167 0,200 1,414

Koeficient Nepřivydělává si + zákusek 0,260 0,134 0,300 0,500 1,670 0,025 2,889

Závěr: Naše tvrzení zůstalo nepotvrzené – koeficient u nepracujících studentů je přibližně dvojnásobný, než u pracujících. Proto se domníváme, že přivýdělek nemá žádnou souvislost s kupováním zákusků / salátů, které zvyšují cenu obědu přibližně o 12 Kč.

6) Souvislost mezi celkovou spokojeností mužů a žen v závislosti na tom, zda s jídlem spěchají či ne – LINEÁRNÍ REGRESE - vyhodnoceno z otázek: pohlaví, spěchající / nespěchající, celková spokojenost - tabulka:


Počet 37 24 26 14

Muži – nespěchající Muži – spěchající Ženy – nespěchající Ženy – spěchající

Průměr z celkové spokojenosti 66,11 51,25 58,46 55,71

- graf:

Graf závislosti mužů a žen na tom zda spěchají či ne v souvislosti s celkovou spokojeností průměr spokojenosti dotazovaných [%]

70 66,11

65 60 58,46 55,71

55

Muži Ženy

51,25

50

Lineární (Muži) Lineární (Ženy)

45 40 35 0

10

20 počet dotazovaných

30

40

- Závěr: Z grafu je jasně patrný rozdíl mezi spokojeností spěchajících a nespěchajících studentů. U mužů i žen shodně vyšlo, že spěchající jsou více nespokojeni s menzou. U mužů dělá tento schodek přibližně 15%, u žen je to okolo 3%.

7) Jak často si studenti berou polévku – GRAFICKÉ ZPRACOVÁNÍ (výsečový graf) - vyhodnoceno z otázky: jak často si berete polévku - sledovaly jsme, jak často si studenti berou polévku. Pro najití průměru jsme použily koeficienty 0; 0,5; 1. - tabulka:


Možné odpovědi Polévku si neberu nikdy nebo jen výjimečně Polévku si beru občas, záleží co nabízejí Polévku si beru vždy nebo alespoň občas Výsledný koeficient

Koeficient 0 0,5 1

Počet studentů 54 32 15 0,307

- graf:

15 % Polévku si neberu nikdy nebo jen výjimečně

54 % 32 %

Polévku si beru občas, záleží co nabízejí Polévku si beru vždy nebo alespoň většinou

- Závěr: z grafu vidíme, že nadpoloviční většina studentů si nikdy nebo jen výjimečně bere polévku, zatímco přibližně pouhá sedmina dotázaných si polévku bere vždy. Jedna třetina respondentů se rozhoduje podle aktuální nabídky.

8) Hlavní důvody nespokojenosti s menzou – GRAFICKÉ ZPRACOVÁNÍ (graf četností) - vyhodnoceno z otázky: hlavní důvody pro nespokojenost (bylo zde možné odpovědět vícekrát) - tabulka: Hlavní důvody pro nespokojenost Cena je příliš vysoká Jsou zde příliš velké fronty Jídlo je napůl vychladlé nebo studené Jídlo je plané a bez chuti Jsou zde malé porce Jídlo je mastné Jsem se vším spokojen Jídlo je přesolené

Počet stěžujících si studentů 45 32 30 27 27 18 11 3


- graf:

Graf četností nespokojenosti s Technickou menzou 2% 6%

Cena je příliš vysoká

9%

23%

Jsou zde příliš velké fronty Jídlo je napůl vychladlé nebo studené Jídlo je plané a bez chuti

14%

Jsou zde malé porce 17%

Jídlo je mastné Jsem se vším spokojen

14%

Jídlo je přesolené 15%

9) Hlavní důvody spokojenosti s menzou – GRAFICKÉ ZPRACOVÁNÍ (graf četností) - vyhodnoceno z otázky: hlavní důvody pro spokojenost (bylo zde možné odpovědět vícekrát) - tabulka: Hlavní důvody pro spokojenost Dobrá dostupnost menzy Kvalita jídla Okolní prostředí Obsluha Cena Fronty

Počet pochvalujících si studentů 44 36 32 29 26 10


- graf:

Graf četností spokojenosti s Technickou menzou 6% 25%

15%

Dobrá dostupnost menzy Kvalita jídla Okolní prostředí Obsluha 16%

Cena 20%

Fronty

18%

10) Spokojenosti mužů a žen – MODUS, MEDIÁN, PRŮMĚR + HISTOGRAM - vyhodnoceno z otázek: pohlaví, celková spokojenost [%] - pozn. Na otázku o celkové procentuální spokojenosti bylo možné odpovídat po intervalech 0 – 10%, 11 – 20% atd. Při testování se totiž ukázalo, že studenti rádi odpovídají stylem: „Jsem spokojen na 76,399 %“ a s takovými údaji se nejen špatně pracuje, ale mohou být dokonce zavádějící, neboť se student nesnaží ani tak ohodnotit menzu jakožto vymyslet co nejzajímavější číslo. - tabulka:

Modus Medián Průměr

MUŽI 65 65 60,25

ŽENY Modus 75 Medián 65 Průměr 57,25


- histogram:

Graf spokojenosti mužů a žen 40 35

Počet respondentů [%]

30 25 20

Spokojenost ženy Spokojenost muži

15 10 5 0 0 - 10 11 - 20 21 - 30 31 - 40 41 - 50 51 - 60 61 - 70 71 - 80 81 - 90 91 - 100 Procenta spokojenosti [%]

ZÁVĚR: Náš průzkum jsme přehledně zpracovaly do deseti statistik. Mezi použité metody řadíme intervalový odhad, testování hypotéz – konkrétně test nezávislosti, procentuální vyhodnocení dat, shrnutí do tabulek, lineární regresi, zpracování dat do výsečových grafů, grafy četnosti, využití modusu, mediánu a průměru k získání histogramu. Celkově bych tento projekt považovala za úspěšný, protože se nám podařilo získat dostatek respondentů, aby vyhodnocování mělo smysl. Také si myslím, že hlavním úkolem pro nás bylo vyzkoušet si nejrůznější statistické metody v praxi, pochopit je a zapamatovat si je, což se v našem případě povedlo.

PROJEKT DO STATISTIKY PRŮZKUM V TECHNICKÉ MENZE

Recommend Documents