Penyusunan Skripsi. Dr. Istanto Wahyu Djatmiko BUKU SAKU JURUSAN PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA 2013

BUKU SAKU

BUKU SAKU

Penyusunan Skripsi

Penyusunan Skripsi Dr. Istanto Wahyu Djatmiko

Dr. Istanto Wahyu Djatmiko

JURUSAN PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA 2013

KATA PENGANTAR

P

enulisan buku saku ini terinspirasi adanya permasalahan bottleneck, yakni rendahnya jumlah lulusan mahasiswa pada dua program studi, Pendidikan Teknik Elektro dan Pendidikan Teknik Mekatronika, dibandingkan program studi lainnya di lingkungan Fakultas Teknik Universitas Negeri Yogyakarta (FT UNY) dalam setiap kegiatan Yudisium yang dilaksanakan setiap akhir bulan. Data Informasi Akademik pada Semester Genap Tahun 2011/2012 diketahui bahwa lama studi, jumlah lulusan, dan indeks prestasi komulatif yang dominan pada Program Studi Elektro 4,51-5,00 tahun sebanyak 33,33% dengan IPK 3,01-3,50 sebanyak 87,5%, sedangkan Program Studi Pendidikan Mekatronika diketahui lama studi, jumlah lulusan, dan indeks prestasi komulatif yang dominan, yaitu: 4,51-5,00 tahun sebanyak 60,00% dengan IPK 3,01-3,50 sebanyak 73,33%. Data ini menunjukkan bahwa mahasiswa di dua program studi tersebut masih tergolong lama untuk menyelesaikan studinya. Banyak faktor penghambat bagi mahasiswa untuk segera menyelesaikan studinya. Hasil pengamatan dan pengalaman penulis selama ini dan diskusi dengan para mahasiswa, penulisan skripsi merupakan salah satu mata kuliah yang dirasakan berat bagi mahasiswa untuk menyelesaikannya. Berbagai kesulitan dihadapi mahasiswa ketika proses pengajuan pra proposal skripsi, penyusunan proposal, pengambilan data penelitian maupun ketika proses penyusunan laporan skripsi. Hambatan ini terjadi karena mahasiswa belum memiliki kesiapan dan bekal pengetahuan yang kuat dan kokoh ketika mahasiswa akan menulis skripsi, meskipun mereka sudah menempuh beberapa mata kuliah pendukung dalam penulisan skripsi. Hasil identifikasi terhadap hambatan penulisan skripsi di atas dapat dikelompokkan dalam tiga pokok masalah, yaitu: (1) menemukan masalah dan judul skripsi, (2) penelusuran kajian pustaka dan pengembangan instrumen penelitian, dan (3) analisis data dan interpretasinya. Buku saku ini ditulis dalam rangka membantu mahasiswa mengatasi kegalauan terhadap ketiga masalah di atas. Agar buku ini tidak memberatkan mahasiswa dalam membacanya, buku saku ini disajikan dalam bentuk “Semacam Buku Resep (Cook Book)”, dengan harapan mahasiswa tidak jenuh, tetapi memperoleh kunci solusi terhadap masalah yang dihadapinya. Buku saku ini disusun sebagai salah satu bagian sumbangan pemikiran dalam rangka ikut mengatasi permasalahan yang dihadapi mahasiswa. Semoga buku ini dapat membantu mahasiswa dalam penyusunan skripsi. Tentunya, buku ini akan lebih bermanfaat lagi sekiranya mahasiswa dapat memberikan umpan balik atau saran, agar buku ini dapat diperbaiki pada edisi berikutnya. Yogyakarta, Januari 2013 Penulis, Dr. Istanto Wahju Djatmiko

i

UCAPAN TERIMA KASIH

K

etika gagasan Buku Saku ini dilontarkan dalam forum dosen Jurusan Pendidikan Teknik Elektro FT UNY sebagai salah satu alternatif solusi mengatasi permasalahan lambatnya penulisan skripsi mahasiswa, sambutan respon positif dari rekan sejawat dosen agar segera mewujudkan Buku Saku ini. Alhamdulillah, dalam tempo relatif singkat, Buku Saku ini dapat terealisasikan sesuai harapan. Terwujudnya Buku Saku ini tidak lepas dari peranserta rekan sejawat dosen yang ambil bagian di dalam memberikan umpan balik dan saran konstruktif yang berharga untuk mewujudkan buku ini. Untuk itu, ucapan terima kasih disampaikan kepada rekan sejawat dosen: Bapak Soeharto, Ed.D, Bapak Dr. Sunaryo Soenarto, Bapak Dr. Edy Supriyadi, Bapak Dr. Samsul Hadi, Bapak Dr. Haryanto, Bapak Moh. Khairudin, Ph.D., dan Bapak Rustam Asnawi, Ph.D. atas koreksi dan masukan yang telah diberikan sehingga buku ini dapat tampil lebih baik. Ucapan terima kasih juga disampaikan kepada Bapak K. Ima Ismara, M.Kes, M.Pd. selaku Ketua Jurusan Pendidikan Teknik Elektro FT UNY, Bapak Nurkholis, M.Pd. selaku Sekretaris Jurusan, Bapak Moh. Khairudin, Ph.D selaku Ketua Program Studi Pendidikan Teknik Elektro, dan Bapak Herlambang Sigit Pramono, M.CS, selaku Ketua Program Studi Pendidikan Mekatronika, yang memberi dorongan semangat dan memfasilitasi dana penggandaan agar segera buku ini diterbitkan. Akhirnya, kepada semua pihak yang telah memberikan sumbangan pemikiran yang tidak dapat disebutkan namanya satu per satu diucapkan terima kasih yang tak terhingga. Semoga semua sumbangan pemikiran ilmu yang Bapak/Ibu tuangkan di dalam buku ini memperoleh barokah yang berlipat dari Allah SWT. Yogyakarta, Januari 2013 Penulis, Dr. Istanto W. Djatmiko

ii

DAFTAR MENU

Halaman Depan

• Kata Pengantar • Ucapan Terima Kasih • Daftar Menu • Alur Mengambil Skripsi • Paket Pembimbingan Skripsi

Menu 1: Bekal Sebelum Membuat Skripsi – Halaman 1 Menu 2: Menemukan Masalah & Judul Skripsi – Halaman 3

Menu 3: Penelusuran Tinjauan Pustaka – Halaman 9

Menu 4: Mengenal Pendekatan Penelitian – Halaman 11

Menu 5: Mengenal Statistika – Halaman 13

Menu 6: Menyusun Instrumen Penelitian – Halaman 18

Menu 7: Interpretasi Data Penelitian – Halaman 21

Lampiran

• • • • • • • •

Sistematika Pra Proposal Skripsi Sistematika Proposal/Laporan Skripsi Surat Persetujuan Pra Proposal Skripsi Surat Kontrak Penyelesaian Skripsi Surat Persetujuan sebagai Dosen Pembimbing Kartu Bimbingan Skripsi Kartu Pemantauan Kemajuan Skripsi Kartu Pemantauan Fisik Skripsi

iii

ALUR PENGAMBILAN SKRIPSI PRA PROPOSAL SKRIPSI Pengajuan Skripsi

Workshop Penulisan Skripsi

Belum

Sudah Pra Proposal Skripsi

OK

Persetujuan Koordinator Skripsi

Ketua Program Studi

Dosen Pembimbing

PROPOSAL SKRIPSI Lapor Ya

Ada Perubahan Judul Skripsi

Tidak

Proposal Skripsi

Proses Bimbingan Skripsi

Belum Laporan Skripsi

Sudah

UJIAN SKRIPSI Laporan Skripsi Siap Ujian

Usulan Ujian Skripsi

Belum Persetujuan Sekjur

OK Tim Penguji Skripsi

Ujian Skripsi

Belum

REVISI

LULUS

OK Laporan Skripsi Final

E-Journal

Selesai

iv

Seminar Skripsi

PAKET PEMBIMBINGAN SKRIPSI PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRO & MEKATRONIKA Minggu Ke No.

Aktivitas

Metode

Produk 1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Workshop penulisan skripsi Pengajuan proposal skripsi Penyelesaian Bab I Penyelesaian Bab II Penyelesaian Bab III Monitoring 1 Pengembangan instrumen penelitian Validasi Insrumen Monitoring 2 Pengambilan data Analisis data Penulisan laporan (Bab IV & V) Seminar pra ujian skripsi/ monitoring 3 Ujian skripsi Penyelesaian revisi

2

Klasikal Dosen pertimbangan/ Individu Individu/ dosen pembimbing Individu/ dosen pembimbing Individu/ dosen pembimbing Klasikal Individu/ dosen pembimbing Individu Klasikal Individu Individu Individu/ dosen pembimbing Klasikal Individu Individu

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17 Pra proposal Proposal

Laporan Akhir

v

MENU I BEKAL SEBELUM MEMBUAT SKRIPSI

Skripsi merupakan salah satu jenis karya ilmiah. Sebagai karya ilmiah, skripsi merupakan naskah yang ditulis seorang mahasiswa jenjang strata I (S1) sesuai keilmuan atau bidang keahlian tertentu yang didasari hasil pengamatan,

peninjauan,

penelitian,

dan disusun dengan metode dan

sistematika penulisan yang dapat dipertanggungjawabkan keilmiahannya.

Ciri karya ilmiah:  Dilaksanakan secara konseptual, sistematis, dan prosedural.  Disusun dengan pernyataan cermat, tepat, dan benar serta tidak memuat opini atau terkaan.  Tidak memuat pandangan tanpa dukungan fakta yang obyektif.  Tidak emotif menonjolkan perasaan.  Hasil simpulan berdasarkan fakta empiris. Bagaimana sikap ilmiah seorang mahasiswa sebagai ilmuwan:  Ingin tahu

Selalu bertanya berbagai hal yang dihadapinya

 Kritis

Tidak puas dengan jawaban tunggal

 Terbuka

Bersedia mendengar penjelasan orang lain meskipun berbeda pendapat.

 Obyektif

Mengesampingkan terhadap orang lain

 Menghargai karya orang lain

Berjiwa besar orang lain

 Berani mempertahankan kebenaran

Sikap ilmiah membuat orang berani mengatakan dan mempertahankan kebenaran

 Mempunyai pandangan ke depan

Adaptif IPTEKs

Buku Saku Penyusunan Skripsi © 2013 Istanto Wahju Djatmiko

sikap

apriori

menghargai

karya

terhadap

perkembangan

1

Bagaimana proses kebenaran ilmiah disusun:

MASALAH

TEORI

KEBENARAN DEDUKTIF

DATA

KEBENARAN INDUKTIF

HASIL PENELITIAN

KEBENARAN ILMIAH

Berapa lama waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan skripsi: No.

Materi

1. Pendahuluan

Alokasi Waktu (%) 5

Dalam 1 Sem (480 jam) 24

2. Kajian Pustaka

35

168

3. Metode Penelitian

10

48

4. Pengambilan Data

20

96

5. Analisis Data

15

72

6. Kesimpulan & Rekomendasi

10

48

7. Daftar Pustaka & Lampiran

5

24

JIKA DITARGETKAN 17 MINGGU  SKRIPSI HARUS SELESAI  Anda harus meluangkan waktu sekitar 25 - 30 jam/minggu.


2

MENU II MENEMUKAN MASALAH & JUDUL SKRIPSI MASALAH YANG SERING TERJADI: Sebagian mahasiswa mengajukan “Judul Skripsi” tanpa dilandasi

argumensi

permasalahan

yang

kuat.

Akibatnya, mahasiswa tidak dapat menjawab secara akurat dengan pertanyaan terkait dengan judul skripsi yang diajukan, seperti: pendekatan penelitian yang akan dipakai, variabel dan jenis variabel yang akan diteliti, ketersediaan sumber referensi, jenis data penelitian, teknik analisis data yang akan dipakai, dan sebagainya.

SOLUSI: Carilah masalah riel yang dapat diselesaikan secara ilmiah (tidak

spekulatif).

“Judul Skripsi” otomatis tersusun jika

masalah yang tepat telah ditemukan. Ingat:

“Judul

Skripsi”

selalu

mengalami perubahan

sesuai dengan

dinamika permasalahan selama proses penyusunan skripsi. Kiat Memilih Masalah Penelitian: 1.

Masalah yang dipilih harus berada di sekitar anda, baik di sekitar pengalaman maupun pengetahuan anda.

2.

Pastikan anda mampu menyelesaikan sampai akhir, baik ditinjau dari waktu, akses, dan biaya.

3.

Masalah yang dipilih harus menarik perhatian anda dan terpusat pada suatu lingkup yang terbatas.

4.

Masalah yang dipilih memiliki data dan fakta empiris-obyektif.

5.

Masalah yang dipilih harus anda ketahui prinsip-prinsip ilmiahnya walaupun sedikit dan harus tersedia sumber acuan/kepustakaan.


3

Dampak pemilihan judul skripsi:

Judul Skripsi

Dari mana sumber informasi masalah diperoleh:  Pengalaman atau pengamatan pribadi  Pengalaman orang lain, publikasi media cetak dan elektronik: buku, jurnal, majalah, e-book, e-journal, website ilmiah, dan lainnya.  Forum ilmiah: seminar, workshop, temu ilmiah, forum diskusi, dan lainnya.  Pengungkapan pengalaman seseorang (personal communication) Kemajuan teknologi informasi & komunikasi memudahkan anda melakukan penelusuran secara online  Gunakan search engines: http://www.google.com atau http://www.yahoo.com.


4

Apa pertimbangan dalam menemukan masalah penelitian:  Pilih masalah yang benar-benar anda minati.  Pertimbangkan kemudahan memperoleh sumber referensi.  Pertimbangkan kemudahan mengerjakannya.

Apa pertimbangan dalam menentukan judul skripsi: Pahami

sifat-sifat

pendekatan

penelitian

eksperimen & non ekesperimen,



[penelitian

penelitian kuantitatif, dan

penelitian tindakan kelas, atau lainnya] - Baca Menu IV halaman 11. Resep:    

Membandingkan dua atau lebih fenomena (masalah komparasi) Mencari hubungan dua atau lebih fenomena (korelasi). Mengetahui hubungan sebab-akibat dua atau lebih fenomena (masalah pengaruh). Mengatahui hasil tindakan dengan menerapkan metode/strategi pembelajaran tertentu di dalam kelas (masalah tindakan kelas).

RESEP: Membatasi masalah & cara menentukan judul skripsi: Resep 1:  Ajukan permasalahan dengan kata: apa (what), mengapa (why), bagaimana (how), dimana (where), dan kapan (when).  Pembatasan permasalahan: Apa (What)

Mengapa (Why)



Unit produksi sekolah

 Dipengaruhi : standar mutu, produktifitas, mutu produk



Manajemen produksi

 Layanan purna jual


Dimana (Where) SMK “Budi Mulia” Yogyakarta

5

 Alternatif judul skripsi: Pengaruh Standar Mutu, Produktifitas, dan Mutu Produksi terhadap Layanan Purna Jual pada Unit Produksi SMK Budi Mulia Yogyakarta

Menggunakan pendekatan penelitian expost facto dengan analisis regresi Variabel bebas: data diperoleh melalui angket  jenis data interval Variabel terikat: data diperoleh melalui angket  jenis data interval Variabel intervening: data diperoleh melalui angket  jenis data interval

Resep 2:  Lakukan identifikasi masalah  Pilih judulnya yang tepat. masalah proses pembelajaran yang terjadi sehari-hari di kelas:  masalah penguasaan kompetensi siswa  masalah rendahnya ketrampilan siswa  masalah miskonsepsi  masalah aktivitas belajar  masalah interaksi dalam kelas.  masalah evaluasi pembelajaran  dan lainnya.

Fakta yang diamati guru/Peneliti: 1. Siswa kurang berani mengajukan pertanyaan 2. Sebagian besar siswa tidak menyelesaikan tugas yang diberikan dengan tepat 3. Persentase siswa yang mencapai ketuntasan minimum 50%

Identifikasi masalah: 1. Kualitas proses belajar (fakta 1,2) 2. Pemahaman siswa/Kualitas hasil belajar (fakta 3,4, 6, 7) 3. Metode: kurang menarik

4. Nilai rata-rata 5,1 5. Medode yang digunakan guru ceramah 6. Sebagian siswa salah Konsep

Temuan: Kualitas proses belajar dan hasil belajar masih rendah

7. Siswa tidak dapat mengerjakan/memecahkan masalah

Penyebab Masalah/Analisis: Metode pembelajaran kurang menarik, media/bahan ajar tidak ada


6

Peningkatan Kualitas Proses dan Hasil Belajar Praktik Elektronika Siswa Kelas X SMK Budi Mulia Yogyakarta

melalui

Penggunaan

Model

Pembelajaran

Berbasis

Portofolio Tindakan yang dipilih untuk menyelesaikan masalah

Masalah yang akan diteliti

Subyek & Obyek Penelitian

Resep 3:  Buatlah bagan masalah atau peta konsep (concept mapping)  Pilihlah masalah lebih spesifik

Gaya Belajar Cognitivist Transfer Belajar

Behaviorist Constructivist

Belajar Social Learning

Orientasi Belajar Humanist

Masalah

Tahap-2 Refleksi Pembelajaran Inovatif

Siklus Pembelajaran

Tahap-1 Pengalaman

Tahap-4 Eksperimen Prinsip Pembelajaran Inovatif

Media & Sumber Belajar

Efek Timbalbalik

Tahap-3 Theory Building

Belajar Mandiri Aksi & Refleksi

= fokus yang diteliti

Semangat Kolaborasi Partisipasi Sukarela


7

 Alternatif judul skripsi: Kontribusi Media, Sumber Belajar, dan Siklus Pembelajaran terhadap Kemandirian Belajar Siswa Kelas X Program Studi Keahlian Informatika SMK Budi Mulia Yogyakarta

Judul skripsi mencerminkan pendekatan penelitian & teknik analsis data: Judul Skripsi

Pendekatan Penelitian

Teknik Analisis Data

Implementasi/pelaksanana A di Z

Deskriptif  studi kasus

Deskriptif

Hubungan X1, X 2 dan X 3 dengan Y

Ex post facto  korelasional  asosiasif

Korelasi

Pengaruh X 1, X2 dan X 3 terhadap Y

Ex post facto  korelasional  sebab-akibat

Regresi

Perbedaan X1, X 2 dan X 3 terhadap Y Ex post facto  korelasional  sebab-akibat

Anova

Komparasi Metode X terhadap Y

Eksperimen  quasi eksperimen

Anova

Peningkatan U melalui/dengan V

Tindakan kelas

Deskriptif

Lebih lanjut

Lebih lanjut

baca

baca

Menu IV

Menu IV & V

Pesan Moral:  Kesuksesan mulai dari pra proposal  proposal  laporan akhir  ujian skripsi = [ANDA sendiri] = kunci kendali dari semua keberhasilan !!!  Karenanya, jangan mengerjakan masalah & judul skripsi

yang

jauh dari kemampuan anda.


8

MENU III PENELUSURAN TINJAUAN PUSTAKA Apa kegunaan tinjauan pustaka:  mengkaji alur permasalahan penelitian  membantu pemilihan prosedur penelitian  mendalami landasan teori yang berkaitan dengan permasalahan  mengkaji kelebihan dan kekurangan hasil penelitian terdahulu  menghindari duplikasi penelitian  menunjang perumusan permasalahan.

Bagaimana langkah-langkah penelusurannya:  Tetapkan langkah penelusuran: Online atau Offline  Tentukan informasi yang dibutuhkan & siapkan dengan kata kunci yang tepat.  Tentukan

batas-batas

penelusuran:

sesuai

variabel/fenomena

penelitian.  Catatlah selengkapnya sitasi bibliografi yang ditemukan.

Penelusuran Sumber Pustaka

Offline Perpustakaan

Online Searching Website

Buku

e-journal

Jurnal

e-book

Laporan hasil penelitian

Website ilmiah

Sumber Pustaka lainnya

www.google.com www.yahoo.com


9

Resep Penelusuran Informasi & Pustaka ampuh:  Memperoleh informasi:    

Gunakan search enginee google, maanfaatkan menu “search”. Gunakan kata kunci yang tepat sesuai masalah atau variabel yang anda ingin temukan. Gunakan fasilitas menu “advance search”  pilih fasilitas submenu “format file”  pilih jenis file .pdf Simpan filenya, & catatlah [ buatlah bookmark] URL dan tanggal unduhnya.

 Memperoleh buku teks:    

Gunakan search enginee google, maanfaatkan menu “more”  “books”. Gunakan kata kunci yang tepat sesuai buku yang anda ingin cari. Unduh dengan program google books downloader [dapatkan program ini  free] Simpan filenya, & catatlah [ buatlah bookmark] URL dan tanggal unduhnya.

 Manfaat

website:

www.4shared.com,

e-journal



www.uny.ac.id, atau lainnya.


10

MENU IV MENGENAL PENDEKATAN PENELITIAN

Inilah lingkup dalam penelitian pendidikan: Penelitian Pendidikan

Eksperimen

Non Eksperimen  Deskriptif

Eksperimen Sederhana ☺

Korelasional, kausal-komparatif [Hubungan, Pengaruh, Komparasi]

Eksperimen riel ☺

 Tindakan Kelas Cocok untuk Skripsi

 Evaluasi

Kuantitatif

 Ex post facto:

Quasi eksperimen ☺

 Pengembangan [R&D]

Kualitatif [Naturalistik, grounded]

Campuran (Mixed Methods)

 Strategi berurutan [eksplanatori, eksploratori, transformatif]  Strategi konkuren [triangulaso, lekat (embedded), transformatif]

Pengetahuan apa yang harus dikuasi sebelum melakukan analisis statistika:

N

Nominal Nominal

Contoh: Pria = 1; Wanita=2 [umumnya terkait dengan identitas: jenis Contoh: 1; Wanita=2 [umumnya dengan identitas: jenis kelamin, rambut,Pria mata,= warna kulit, dan lainnya  DATA terkait KATEGORI] kelamin, rambut, mata, warna kulit, dan lainnya  DATA KATEGORI]

O

Ordinal Ordinal

I

Interval Interval

R

Contoh: Juara I, II, III, dst. Rangking kelas: I, II, III, dst. Contoh: Setujutingkatan/peringkat = 3; Netral =  2;DATA Tidak Setuju = 1 [umumnya [umumnya menunjukkan KATEGORI] menunjukkan tingkatan/peringkat  DATA KATEGORI]

Contoh: 3, 5, 7 [biasanya tidak memiliki titik/nilai nol: suhu, IQ, nilai tes  Contoh: 3, 5, 7 [biasanya tidak memiliki titik/nilai nol: suhu, IQ, nilai tes  DATA KONTINYU] DATA KONTINYU]

Rasio [biasanya memiliki titik/nilai nol: usia, berat & tinggi badan,DATA KONTINYU] Rasio [biasanya memiliki titil/nilai nol: usia, berat & tinggi badan,DATA KONTINYU] Contoh: Berat sebelum minum obat diet 70 kg dan berat Contoh: Berat sebelum minum obat diet 70 kg dan berat sesudah minum obat 60 kg. sesudah minum obat 60 kg.

Mobil balap di lintasan pacu [no. 5 = N] meraih juara [ke-3 = O] dengan kecepatan [120 km/jam = I] dalam tempo waktu tempuh [2 menit = R]. Buku Saku Penyusunan Skripsi © 2013 Istanto Wahju Djatmiko

11

Perlu diingat sifat jenis data:

Jenis Data

Mode

Median

Mean

Interval/Rasio







Ordinal





Nominal



Tata hubungan variabel penelitian: Korelasi

Kausalitas

X

Y

X

Y

X

X

Y

Y

X (variabel bebas) hubungan dengan Y terikat) dan sebaliknya

memiliki (variabel

 X (variabel bebas) sebagai penyebab dan Y (variabel terikat) sebagai akibat [sebab-akibat]  X mempengaruhi terhdap Y.

Variabel Hubungan Langsung dan Tak Langsung Contoh hubungan Z ke Y

Hubungan langsung Z ke Y

Y

Z Hubungan tidak langsung Z ke Y melalui X

X


Hubungan tidak langsung Z ke Y melalui X dan V

V

12

MENU V MENGENAL STATISTIKA  Lingkup statistika:

STATISTIKA

Tendensi sentral & Variabilitas Data

Rerata, modus, median, simpangan baku, kemencengan, interval, skor minimum & maksimum

Distribusi Bebas:

Non Parametrik

Deskriptif

 Uji Hubungan [Asosiatif]  Uji Beda [Komparatif]

Distribusi Normal Inferensial

Parametrik

Uji Asumsi/Persyaratan:

    

Normalitas Linieritas Multikolinieritas Heteroskedastisitas Otokorelasi

 Uji Asosiatif  Uji Komparatif  Uji Kausal-Komparatif

 Uji Lainnya


13

Apa itu populasi, sampel, teknik sampling & ukuran sampel

Populasi:  Keseluruhan dari objek atau subyek

penelitian yang dapat menjadi

sumber data penelitian.  Seluruh unit analisis yang tercakup dalam hipotesis. Sampel:  Sebagian dari populasi yang karakteristiknya hendak diteliti.  Sampel dikatakan representatif jika kesimpulannya dapat dikenakan pada populasi atau dapat menggambarkan karakteristik populasi.

Teknik Sampling (Pengambilan Sampel):  Cara mengambil sampel yang representatif dari populasi.  Teknik pengambilan sampel :  Probability sampling  setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel.  Non probability sampling 

setiap anggota populasi tidak

memiliki peluang untuk dijadikan anggota sampel. 


14

Teknik Sampling

Probability [Acak]

Non Probability [Tidak Acak]

1. Simple random sampling 2. Proportionate stratified random sampling 3. Disproportionate stratified random samplingSystematic 4. Area sampling (sampling daerah/ wilayah) - Cluster

1. 2. 3. 4. 5. 6.

Probability  Simple  berdasarkan prosedur ajak sebenarnya  Stratified  secara acak & sebanding dari dalam kelompok berstrata.  Systematic  secara acak & dipertimbang-kan dari dalam kelompok berstrata.  Cluster  keterwakilan secara acak dalam setiap tingkatan.

Sampling sistematis Sampling kuota Sampling aksidental Purposive sampling Sampling jenuh Snowball samplin g

Non Probability o o o o o

o

Sistematis  berdasarkan cara tertentu. Quota  jumlah tertentu (jatah) berada dalam kelompok. Aksidental  spontanitas sesuai karakteristik sampel yang diinginkan Purposive : berdasarkan pertimbangan/ tujuan tertentu. Jenuh  sampel = populasi karena terbatas [N = n < 30]. Snowball  pilih secara beruntutan [efek bola salju]

Pertimbangan ukuran sampel:  Sebaiknya ukuran sampel antara 30 sampai dengan 500 unit [parametrik], jika sampel lebih kecil 30 unit [non parametrik].  Tentukan ukuran sampel berdasarkan rumus yang akurat.  Jika sampel menjadi sub sampel, jumlah minimum sub sampel sebaikya 30 unit.  Untuk penelitian multivariate, ukuran sampel harus beberapa kali lebih besar (10 kali) dari jumlah variable yang akan dianalisis.  Untuk penelitian eksperimen sederhana, dengan pengendalian yang ketat, ukuran sampel bisa antara 10 sampai dengan 20 unit.


15

Kapan statistika parametrik dan non parametrik digunakan:

DATA

Nominal/Ordinal

Jenis Data

Interval/Rasio

Uji t jika distribusi populasi normal

Tidak

Tidak

Jumlah Data

[n >30 Kasus]

Non Parametrik

Ya

Bebas

Normalitas Data Normal Parametrik

Bagaimana mendeteksi uji asumsi/persyaratan: Uji Persyaratan

Deteksi

 Normalitas

 normalitas model regresi atau data empirik  grafik (normal P-P plot)  analisis Z skor skewness dan kurtosis  One sample Kolmogorov-Smirnov Test.

 Linieritas

 linieritas data empirik  Uji Durbin Watson, Ramsey, dan Langrange Multiplier  menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas.  melihat nilai tolerance dan variace inflation factor (VIF).  apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variansi dari residual.  Variansi tidak tetap/berbeda  problem heteroskedastisitas.  Model regresi yang baik  homoskesdatisitas (tidak terjadi heteroskedastisitas)  Scatter plot, uji Gletjer, uji Park, dan uji White.  apakah model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada antar periode.  ada korelasi  problem otokorelasi.  uji Durbin Watson, Langrage Multiplier, statistik Q, dan Run Test .

 Multikolinieritas  Heteroskedastisitas

 Otokorelasi


16

Kapan pertanyaan atau hipotesis penelitian diajukan:  Bila jawaban atas masalah penelitian beragam mendukung, mendukung, tidak mendukung, sangat  pertanyaan penelitian.  Bila ingin mengetahui jawaban gambaran atau variabel-variabel penelitian  pertanyaan penelitian.  Bila jawaban atas masalah penelitian sudah jelas tidak)  hipotesis penelitian.

(misalnya: sangat tidak mendukung) karakteristik

atas

(misalnya: ya atau

Bagaimana teknik analisis untuk uji hipotesis: Jenis Hipotesis Komparatif/Asosiatif

Jenis Data 2 Kelompok

Korelatif

Kelompok > 2

Berpasangan

Tidak Berpasangan

Berpasangan

Tidak Berpasangan

Nominal

McNemar Marginal Homogenenity

Chi Square Fisher KolmogorovSmirnov

Cochran


Coefisien Kontingensi Lambda

Ordinal

McNemar Marginal Homogenenity


Cochran


Somers’d Gamma

Wilcoxon

Mann-Whitney

Friedman

Kruskal-Wallis

Spearman

Uji t berpasangan

Uji t tidak berpasangan

Anova

Anova

Pearson

Interval/Rasio

Langkah-langkah uji hipotesis:  Rumuskan hipotesis dengan tepat (H o atau Ha) sesuai rancangan penelitian anda.  Tetapkan taraf signifikasi [Sig. penelitian ] untuk uji hipotesis.  Pilihlah uji hipotesis/statistik yg sesuai dan tentukan daerah kritisnya [NkT = Nilai kritis tabel].  Hitunglah nilai statistik dan perhatikan nilai kritisnya [N kH = Nilai kritis hitung] serta nilai Sig. hitung = Sig.empirik  Buatlah keputusan:

 N kH > NkT  tolak Ho , dan jika N kH < NkT terima Ho  Sig.hitung < Sig.penelitian  tolak Ho , dan jika: Sig.hitung > Sig.penelitian terima Ho


17

MENU VI MENYUSUN INSTRUMEN PENELITIAN

Apa itu instrumen penelitian: Segala bentuk perangkat yang disusun secara sistematis dan memenuhi persyaratan ilmiah untuk

mengumpulkan data dari

suatu variabel atau fenomena penelitian. Sumber data dalam penelitian: Sumber Data

Data Primer

Tes

Data Sekunder

Non Tes

Dokumen

Angket Wawancara Observasi

Bagaimana konsep dasar mengembangkan instrumen penelitian:


18

Contoh pengembangan instrumen penelitian: Motivasi Berprestasi

Teori Maslow

Teori Muray

Teori Hezberg

Teori Mc Cleland

Motivasi berprestasi adalah kesungguhan atau daya dorong seseorang untuk berbuat lebih baik dari apa yang pernah dibuat atau diraih sebelumnya maupun yang dibuat atau diraih orang lain 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Berusaha untuk unggul dalam kelompoknya Menyelesaikan tugas dengan baik Rasional dalam meraih keberhasilan Menyukai tantangan Menerima tanggung jawab pribadi untuk sukses, Menyukai situasi pekerjaan dengan tanggung jawab pribadi, umpan balik, dan resiko tingkat menengah

Butir Pertanyaan/Pernyataan

Kisi-kisi Instrumen penelitian: Variabel I Motivasi

Dimensi (sub-variabel)

Indikator

Deskriptor

Nomer Butir

1. Motif Kerja

(a). Gaji (b). Kenyamanan Kerja (c). Fasilitas kerja

1. Upah yang layak 2. Penilaian kerja 3. Tempat kerja yang baik

1.1 1.2 1.3

2. Harapan

(a). Sifat kepemimpinan

4. Loyalitas pimpinan 5 Simpatik 6. Disiplin yang bijaksana

1.4 1.5 1.6

(b). Kedisiplinan

 Makna valid (TEPAT) & reliabel (TETAP): Penunjukkan Waktu Sebenarnya

5.00 5.30 6.00 6.30

Penunjukkan Jam

A

B

C

Valid & Reliabel

Tidak Valid & Reliabel

Tidak Valid & Tidak Reliabel

5.00 5.30 6.00 6.30

5.05 5.35 6.05 6.35

5.35 6.05 6.25 6.45


19

Uji validitas & reliabiltas instrumen penelitian:

Instrumen Penelitian

Validitas Validitas Isi  Validitas logis  Expert Judgement Validitas Konstruk  Uji statistika/empirik  Analisis butir [korelasi Pearson, r > 0,3]  Analisis faktor

Reliabilitas Uji S tatistik o Tes-retes o Inter-reter o Belah-dua o KR-20, KR-21 o Alpha Cronbach [ > 0,7]

Validitas Tampak  Keterbacaan  Layout

Sistematika Instrumen Penelitian:  Sampul  Surat Pengantar [dari Peneliti/Penulis]  Petunjuk Pengisian  Instrumen Penelitian


20

MENU VII INTERPRETASI DATA PENELITIAN Bekal

PENGETAHUAN

&

KETERAMPILAN

sebelum memahami

interpretasi data: 

Jenis Jenis data data &&aplikasinya. aplikasinya. 



Menguasai penelitian (ex(ex post facto  Menguasaikarakteristik karakteristikmetode metode penelitian post facto komparasi, komparasi,korelasi, korelasi,regresi). regresi).

Menguasai sentral, variabilitas Menguasai aplikasi aplikasistatistika statistika(tendensi (tendensi sentral, variabilitas data, anova, dsb.) data,uji ujiasumsi, asumsi,korelasi, korelasi,regresi, regresi, anova, dsb.)

   

Menguasai Menguasai aplikasi aplikasiprogram programEXCEL. EXCEL. Menguasai ver. 1515 atau lebih Menguasai aplikasi aplikasiprogram programSPSS SPSS ver. atau lebih tinggi. akhir

INTERPRETASI VALIDITAS & RELIABILITAS INSTRUMEN  VALIDITAS  Analisis Butir/Item  Korelasi Pearson  Langkah program SPSS: 1. Jumlahkan semua jawaban Item X1:  Transform  Compute….  Tuliskan Tot_X1 pada kotak Target Variable  Pada kotak Numeric Expression ketikan X1_1+X1_2+X1_3+X1_4+X1_5 2.

Korelasikan semua jawaban item X1 dengan Tot_X1  Analyze  Correlation  Bivariate….  Masukan X1_1, X1_2, X1_3, X1_4, X1_5 dan Tot_X1  Pada Corelations Coeffeciens  Pilih One-Tiled  Test of Significance  Pilih Pearson  Aktifkan Flag significant correlation  Abaikan pilihan yang lain (biarkan pada posisi Default)  Klik  OK


21

Correlations

X1_1

X1_2

X1_3

X1_4

X1_5

TOTX1

Pearson Correlation Sig. (1-tailed) N Pearson Correlation Sig. (1-tailed) N Pearson Correlation Sig. (1-tailed) N Pearson Correlation Sig. (1-tailed) N Pearson Correlation Sig. (1-tailed) N Pearson Correlation Sig. (1-tailed) N

X1_1 1.000 . 30 .243 .098 30 .382* .019 30 .177 .175 30 -.259 .084 30 .517** .002 30

X1_2 .243 .098 30 1.000 . 30 .411* .012 30 .184 .165 30 -.262 .081 30 .440** .008 30

X1_3 .382* .019 30 .411* .012 30 1.000 . 30 .464** .005 30 -.302 .053 30 .631** .000 30

X1_4 .177 .175 30 .184 .165 30 .464** .005 30 1.000 . 30 -.093 .313 30 .627** .000 30

X1_5 -.259 .084 30 -.262 .081 30 -.302 .053 30 -.093 .313 30 1.000 . 30 .302 .052 30

TOTX1 .517** .002 30 .440** .008 30 .631** .000 30 .627** .000 30 .302 .052 30 1.000 . 30

*. Correlation is significant at the 0.05 level (1-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).

Interpretasi: Syarat korelasi Pearson, r > 0,3  valid  Korelasi X1_1 terhadap total : 0,571 > 0,30

: Valid

 Korelasi X1_2 terhadap total : 0,440 > 0,30

: Valid


: Valid


: Valid

 Korelasi X1_5 terhadap total : 0,302 < 0,30

: Tidak Valid.

Atau: Syarat Sig.hitung < Sig.penelitian  Valid [Ho ditolak = Ha diterima]  Sig. X1_1 terhadap total : 0,002 < 0,05

: Valid

 Sig. X1_2 terhadap total : 0,008 < 0,05

: Valid


: Valid


: Valid

 Sig. X1_5 terhadap total : 0,052 > 0,05

: Tidak Valid.


22

 RELIABILITAS  Metode Alpha Cronbach dengan SPSS:      

Buka file yang akan diuji. Analyze  Scale  Reliabilty Analysis… Pada item masukan : X1_1, X1_2, X1_3, X1_4. Aktifkan List item labels Abaikan pilihan yang lain (biarkan pada posisi Default). Klik  OK

Hasil analisis (output):

Karena nilai Alpha hitung = 0,6370 < Alpha syarat = 0,70  TIDAK RELIABEL

 Kriteria Tingkat Reliabilitas:


23

INTERPRETASI UJI ASUMSI/PERSYARATAN HIPOTESIS:  NORMALITAS

Interpretasi:  Sebaran data residu di sekitar garis diagonal  distribusi normal  Nilai signifikansi 0,868 > 0,05  distribusi normal [asumsi signifikansi 0,05]  LINIERITAS Scatterplot Dependent Variable: Y Regression Standardized Residual

1,0

Interpretasi:

,5

Karena plot regresi standardized residual dengan regresi standardized prediksi membentuk pola yang acak di sekitar titik nol  Linier.

0,0

-,5

-1,0

-1,5 -3

-2

-1

0

1

2

Regression Standardized Predicted Value

 MULTIKOLINIERITAS & OTOKORELASI

Interpretasi : Karena nilai VIF < 10 maka tidak terjadi multikolinieritas atau otokorelasi antara variabel X1 & X2 . Buku Saku Penyusunan Skripsi © 2013 Istanto Wahju Djatmiko

24

 HETEROSKEDASTISITAS

Interpretasi:  X1 tidak signifikan karena p-value [Sig.] > 0,05 sehingga X1 tidak terjadi gejala heteroskedastisitas.  X2 signifikan karena p-value [Sig.] < 0,05 sehingga X2 terjadi gejala heteroskedastisitas. INTERPRETASI UJI HIPOTESIS:  Hasil analisis deskriptif dengan SPSS:

Variabel

Interpretasi:  N

: jumlah data (kasus) yang dianalisis untuk tiap variabel.

 Range

: selisih antara skor maksimum dengan skor minimum

 Minimum : skor terkecil  Maximum : skor terbesar  Mean

: nilai rata-rata

 Std.

: simpangan baku dari masing-masing data

 Skewness : kemencengan data  data terdistribusi normal atau tidak


25

 Hasil analisis korelasi Pearson dengan SPSS:

Interpretasi:  Nilai Akhir [NA] dan Nilai Statistika [Nilai_Stat] memiliki hubungan yang kuat dengan koefisien korelasi 0,84.  Jika Sig.penelitian ditetapkan 0,05, maka Sig.penelitian > Sig.hitung 0.001 berarti: Ho antara variabel Y (NA) dengan X (Nilai Statistika) tidak berhubungan DITOLAK atau Ha DITERIMA [ada hubungan].

Interpretasi: R square = 0.705 berarti kontribusi/sumbangan NA terhadap nilai statistika sebesar 70,5%.

 Hasil analisis regresi dengan SPSS:


26

Interpretasi:  Fhitung = 19,141 > Ftabel = F[0,05;

1,8]

= 5,32 atau Sig.hitung = 0.002 <

Sig.penelitian = 0,05 berarti terdapat hubungan linier antara variabel terikat NA (Y) dengan variabel bebas nilai statistika (X).  Model linier yang terbentuk antara variabel Y (NA) dengan nilai statistika (X):


yˆ  24.012  0.921x

27

DAFTAR BACAAN

Balian, E.S. (1982). How to design, analyze, and write doctoral research: The practical guidebook. Boston: University Press of America. Creswell, J.W. (2005). Educational research: Planning, conducting, and evaluating quantitative and qualitative research, 2nd edition. New Jersey: Pearson Education, Inc. Creswell, J.W. (2009). Research design: Quantitative and qualitative, and mixed methods approaches, 3rd edition. California: Sage Publication, Inc. Haryanto A.G., Hartono R., Datu M. (2000). Metode penulisan dan penyajian karya ilmiah: Buku ajar untuk mahasiswa.Jakarta: Penerbitan Buku Kedokteran EGC. Johnson, B. & Christensen, L. (2000). Educational research: Quantitative and qualitative approches. Boston: Allyn & Bacon, A Pearson Education Company. Singgih Santoso. (2006). Menggunakan SPSS untuk statistik non parametrik. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo. Zaenal Arifin. (2008). Dasar-dasar penulisan karya ilmiah, edisi ke-4. Jakarta: Grasindo


28

Penyusunan Skripsi. Dr. Istanto Wahyu Djatmiko BUKU SAKU JURUSAN PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA 2013

Recommend Documents