PENGARUH INTELIGENSI, TIPE KEPRIBADIAN DAN IKLIM KREATIF TERHADAP KREATIVITAS
Skripsi Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan Memperoleh Gelar Sarjana Psikologi (S. Psi.)
Oleh: Noviana NIM : 109070000220
FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA 1436 H/ 2015
i
Terkadang terasa pesimis, namun bangkitlah dengan bayangan euforia yang nanti kalian raih. -anonim-
“Maka sesungguhnya bersama kesulitan ada kemudahan, Sesungguhnya bersama kesulitan ada kemudahan.” (Q.S. Al-Insyiroh, 5-6)
Ku berlari . . . bersama sang mentari Semangat lagi . . . tak ada kata nanti Ku bernyanyi . . . tak hanya dalam hati Suatu hari nanti semua kan ku nikmati -andika rangga-
v
Penelitian ini saya persembahkan untuk almarhum Papah yang semasa hidupnya selalu berdoa, memberi dukungan dan menunggu keberhasilan saya dalam mencapai kesuksesan. Untuk Mama yang senantiasa berdo’a, dan memberikan kasih sayang. Untukkakak, dan adik-adik yang saya sayangi dan cintai serta para dosen yang senantiasa memberikan saya banyak ilmu.
vi
ABSTRAK A) B) C) D) E) F)
G)
H)
I)
J)
Fakultas Psikologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta Maret 2015 Noviana Xiii + 79 Halaman + Lampiran Pengaruh Inteligensi, Tipe Kepribadian, dan Iklim Kreatif terhadap Kreativitas. Kreativitas merupakan suatu hal yang penting untuk dikembangkan bagi kemajuan bangsa Indonesia. Pengembangan kreativitas harus diperhatikan, terutama dalam bidang pendidikan. Penelitian ini dilakukan untuk melihat pengaruh inteligensi, tipe kepribadian extraversion, agreeableness, constiousness, neuroticism, dan openness, iklim kreatif terhadap kreativitas siswa-siswi SMAN 3 Tangerang. Sampel pada penelitian ini siswa SMAN 3 Tangerang dengan jumlah keseluruhan 201. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan teknik stratified random sampling. Penelitian menggunakan metode kuantitatif melalui pemberian kuesioner dan alat tes pada sampel penelitian. Kemudian, melakukan uji alat ukur menggunakan CFA (Confirmatory Factor Analysis) dengan bantuan software Lisrel dan menguji hipotesis penelitian dengan menggunakan multiple regression analysis dengan bantuan software SPSS. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hanya dua variabel yang signifikan pengaruhnya terhadap kreativitas yaitu inteligensi dan iklim kreatif. Variabel lainnya, yaitu tipe kepribadian; extraversion, agreeableness, constiousness, neuroticsm, dan openness tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap kreativitas. Inteligensi dan iklim kreatif mempunyai pengaruh yang signifikan atau memiliki persentase kontribusi terbesar terhadap kreativitas dibandingkan dengan variabel lain, dengan perincian variabel inteligensi memberikan sumbangan sebesar 7,5% dan iklim kreatif sebesar 1,9%. Sehingga dapat diketahui bahwa variabel yang terbesar pengaruhnya terhadap kreativitas adalah inteligensi. Bahan bacaan: 45; 8 jurnal, 26 buku, 9 artikel, 1 skripsi, 1disertasi.
vii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL .......................................................................................... i LEMBAR PERNYATAAN .............................................................................. ii LEMBAR PERSETUJUAN ............................................................................iii LEMBAR PENGESAHAN ............................................................................. iv MOTTO ............................................................................................................ v PERSEMBAHAN............................................................................................. vi ABSTRAK ....................................................................................................... vii ABSTRACT....................................................................................................viii KATA PENGANTAR ...................................................................................... ix DAFTAR ISI .................................................................................................... xii DAFTAR TABEL .......................................................................................... xiv DAFTAR GAMBAR ....................................................................................... xv DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................. xvi BAB 1 PENDAHULUAN ............................................................................1-12 1.1 Latar Belakang Masalah .................................................................... 1 1.2 Pembatasan Masalah ......................................................................... 9 1.3 Perumusan Masalah ......................................................................... 11 1.4 Tujuan Penelitian............................................................................. 11 1.5 Manfaat Penelitian........................................................................... 12 1.5.1 Manfaat Teoritis .................................................................... 12 1.5.2 Manfaat Praktis ..................................................................... 12 1.6 Sistematika Penulisan ...................................................................... 12 BAB 2 LANDASAN TEORI .....................................................................14-38 2.1 Kreativitas ....................................................................................... 14 2.1.1 Pengertian kreativitas ............................................................ 14 2.1.2 Faktor-faktor yang mempengaruhi kreativitas ...................... 16 2.1.3 Pengukuran kreativitas .......................................................... 19 2.2 Inteligensi ....................................................................................... 21 2.2.1 Pengertian inteligensi ............................................................ 21 2.2.2 Teori-teori inteligensi ............................................................ 22 2.2.3 Pengukuran inteligensi .......................................................... 23 2.3 Kepribadian ..................................................................................... 26 2.3.1 Pengertian kepribadian .......................................................... 26 2.3.2 Dimensi big five personality ................................................. 27 2.3.3 Pengukuran kepribadian ........................................................ 29 2.4 Iklim kreatif .................................................................................... 30 2.4.1 Pengertian iklim kreatif ......................................................... 30 2.4.2 Dimensi-dimensi iklim kreatif .............................................. 31 2.4.3 Pengukuran iklim kreatif ....................................................... 34 2.5 Kerangka Berpikir ........................................................................... 35 2.5 Bagan Kerangka Berpikir ................................................................ 38 xii
2.6 Hipotesis Penelitian ......................................................................... 38 BAB 3 METODE PENELITIAN ..............................................................40-62 3.1 Subjek penelitian ............................................................................. 40 3.1.1 Populasi penelitian ................................................................ 40 3.1.2 Sampel penelitian .................................................................. 41 3.2 Variabel penelitian .......................................................................... 41 3.3 Definisi operasional variabel .......................................................... 42 3.3.1 Kreativitas ............................................................................. 42 3.3.2 Inteligensi .............................................................................. 42 3.3.3 Kepribadian ........................................................................... 42 3.3.4 Iklim kreatif ........................................................................... 43 3.4 Pengumpulan Data ......................................................................... 44 3.4.1 Teknik pengumpulan data ..................................................... 44 3.4.2 Instrumen penelitian .............................................................. 45 3.5 Prosedur pengumpulan data ............................................................ 48 3.6 Uji vliditas instrumen penelitian ..................................................... 48 3.6.1 Uji validitas konstruk skala kepribadian ............................... 49 3.6.2 Uji validitas konstruk skala iklim kreatif .............................. 57 3.7 Metode analisis data ........................................................................ 60 3.8 Prosedur penelitian .......................................................................... 62 BAB 4 HASIL PENELITIAN ...................................................................64-72 4.1 Deskripsi subjek penelitian ............................................................. 64 4.2 Analisis deskriptif ........................................................................... 65 4.3 Kategorisasi variabel penelitian ...................................................... 67 4.4 Uji hipotesis penelitian .................................................................... 68 4.4.1 Hasil uji regresi ..................................................................... 68 4.4.2 Pengujian proporsi varian masing-masing dari IV ................ 72 BAB 5 KESIMPULAN, DISKUSI DAN SARAN ...................................74-78 5.1 Kesimpulan...................................................................................... 74 5.2 Diskusi ............................................................................................. 75 5.3 Saran ................................................................................................ 77 5.3.1 Saran teoritis .......................................................................... 77 5.3.2 Saran Praktis .......................................................................... 78 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
xiii
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang Masalah
Kreativitas merupakan kemampuan untuk membuat kombinasi baru, berdasarkan data, informasi, atau unsur-unsur yang ada. Secara operasional kreativitas dapat dirumuskan sebagai “kemampuan yang mencerminkan kelancaran, keluwesan (fleksibilitas), dan orisinalitas dalam berpikir, serta kemampuan untuk mengelaborasi (mengembangkan, memperkaya, memperinci) suatu gagasan” (Munandar, 1999). Dalam berbagai aspek kehidupan, kebutuhan akan kreativitas sangatlah terasa. Kita menghadapi macam-macam tantangan, baik dalam bidang ekonomi, kesehatan, politik, maupun sosial. Kemajuan teknologi yang meningkat dan ledakan penduduk yang disertai berkurangnya persediaan sumber-sumber alami di lain pihak, menuntut adaptasi secara kreatif dan kemampuan untuk mencari pemecahan yang imajinatif (Munandar, 2009). Alexander (2007), juga menyatakan bahwa kesuksesan hidup individu itu sangat ditentukan oleh kemampuan untuk menyelesaikan masalah secara kreatif, baik dalam skala besar maupun kecil. Hal tersebut juga terungkap oleh Sapta Nirwandar, Wakil Menteri Pariwisata dan Ekonomi Kreatif pada acara penutupan pameran Karya Emas Tangan Indonesia tahun 2014. Beliau mengungkapkan
1
2
bahwa kreativitas yang dimiliki bangsa Indonesia menjadi modal dasar untuk dapat berkarya dan menghasilkan hal-hal baru yang terinspirasi dari hal-hal yang pernah ada. Kreativitas merupakan sebuah daya yang dapat terus menghidupkan manusia (www.parekraf.go.id). Aburizal Bakrie juga mengungkapkan hal yang sama dalam blog nya ketika bertemu dengan anak-anak muda yang tergabung dalam berbagai komunitas kreatif di kota Surabaya dan Bandung. Beliau mengungkapkan, “Saya yakin anak muda Indonesia mampu. Kemampuan dan kreativitas anak-anak muda Indonesia tak diragukan lagi. Saya yakin masa depan industri kreatif kita cerah di tangan mereka. Ini sesuatu yang penting. Karena ini menjadi modal utama bagi bangsa ini untuk lebih maju lagi dan bersaing dengan bangsa-bangsa lain di dunia” (Bakrie, 2013). Boenjamin Setiawan (dalam Munandar, 2001) juga menyatakan bahwa kreativitas dan inovasi sangat besar pengaruhnya untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Menurutnya, apabila manusia tidak memiliki sifat kreatif dan inovatif, maka semua penemuan yang memperbaiki derajat hidup kita tidak ada, maka dari itu peran kreativitas sangat besar. Dari beberapa pernyataan di atas peneliti menyimpulkan bahwa kreativitas di kehidupan ini adalah penting dan merupakan modal utama untuk memajukan bangsa Indonesia. Namun pengembangan kreativitas juga harus diperhatikan, terutama dalam bidang pendidikan. Menurut Munandar (2009), pendidikan mempunyai peranan yang sangat menentukan bagi perkembangan dan perwujudan
3
diri individu, terutama bagi pembangunan bangsa dan negara. Tujuan dari pendidikan, pada umumnya ialah menyediakan lingkungan yang memungkinkan anak didik untuk mengembangkan bakat dan kemampuannya secara optimal, sehingga ia dapat mewujudkan dirinya dan berfungsi sepenuhnya sesuai dengan kebutuhan pribadinya dan masyarakat. Sebab utama lainnya dari kurangnya perhatian dunia pendidikan dan psikolog terhadap kreativitas terletak pada kesulitan merumuskan konsep kreativitas itu sendiri. Saat ini hampir setiap orang, dari orang awam, pemimpin lembaga kependidikan, manajer perusahaan sampai dengan pejabat pemerintah, berbicara tentang pentingnya kreativitas dikembangkan di sekolah, di tuntut dalam pekerjaan, dan diperlukan untuk pembangunan (Munandar, 2009). Dalam Garis-Garis Besar Haluan Negara 1999 – 2004 terdapat penjelasan secara umum, bahwa adanya penurunan peranan dan kualitas diri di kalangan generasi muda. Seperti kreativitas, kemauan, dan kemampuan mengembangkan pemikiran dan melakukan kegiatan eksploratif, melakukan aksi sosial untuk berani mencoba pada generasi muda yang mengalami hambatan sehingga pada akhirnya menghambat proses kaderisasi bangsa. Sedangkan bangsa Indonesia mempunyai visi untuk masa depan, dengan menetapkan beberapa misi, berikut salah satu misi yang ditetapkan; “Pewujudan kehidupan sosial budaya yang berkepribadian, dinamis, kreatif dan berdaya tahan terhadap pengaruh globalisasi”. Selanjutnya ditekankan pula dalam arah kebijakan di bidang ekonomi yang masih membahas mengenai kreativitas, “Mengupayakan kehidupan yang layak berdasarkan atas kemanusiaan yang adil bagi masyarakat, terutama
4
bagi fakir miskin dan anak-anak terlantar dengan mengembangkan sistem dana jaminan sosial melalui program pemerintah serta menumbuh kembangkan usaha dan kreativitas masyarakat yang pendistribusiannya dilakukan dengan birokrasi yang efektif dan efisien serta ditetapkan dengan undang-undang”. Mengenai pengembangan kreativitas dalam sistem pendidikan juga disebutkan dalam tujuan Undang-Undang Nomor 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional, bahwa “Pendidikan nasional berfungsi mengembangkan kemampuan dan membentuk watak serta peradaban bangsa yang bermartabat dalam rangka mencerdaskan kehidupan bangsa, bertujuan untuk berkembangnya potensi peserta didik agar menjadi manusia yang beriman dan bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa, berakhlak mulia, sehat, berilmu, cakap, kreatif, mandiri, dan menjadi warga negara yang demokratis serta bertanggung jawab”. Situs berita online Suara Merdeka (2013) mengatakan bahwa dalam kurikulum pendidikan sudah terdapat upaya untuk mengembangkan kreativitas, tapi hal tersebut belum terlaksana cukup baik, baik dari metode mengajarnya, iklim kelasnya, atau sarana prasarana yang mendukung hal tersebut. Nang Primadi Tabrani selaku Guru Besar Institut Teknologi Bandung (ITB) mengungkapkan "Lebih jauh lagi, cara belajar dalam pendidikan saat ini sudah terlalu lama dikuasai oleh rezim pemikiran rasio. Sehingga menggabungkan proses belajar rasional dan kreatif menjadi sulit dilaksanakan" (Puspitarini, 2014). Kreativitas dalam kehidupan ini dipengaruhi oleh beberapa faktor. Penulis mencoba untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kreativitas.
5
Faktor-faktor tersebut dikelompokkan menjadi faktor internal dan eksternal, yang terungkap berdasarkan hasil-hasil penelitian yang ditemukan. Dalam penelitian yang dilakukan oleh To dan Fisher (2011), ditemukan bahwa mood mempengaruhi kreativitas, yang dapat digolongkan dalam faktor internal. Mood (suasana hati) merupakan suatu emosi yang lemah, lembut, biasanya merupakan suatu peralihan yang sifatnya tidak berlangsung lama (Chaplin, 2008). Terungkap dalam penelitian To dan Fisher, bahwa ada pengaruh yang kuat ketika mood positif diaktifkan terhadap pencapaian hasil dan kreativitas, sedangkan ketika mood negatif diaktifkan ada efek lambat pada proses kreativitas. Faktor internal lainnya adalah inteligensi yang merupakan kemampuan memecahkan masalah dan kemampuan untuk beradaptasi dan belajar dari pengalaman sehari-hari (Santrock, 2006). Penelitian yang ditemukan oleh Benedek,
Franz, Heene, dan Neubauer (2012) mengungkapkan bahwa inteligensi berhubungan positif dengan divergent thinking dan ideational originality dimana hal tersebut merupakan komponen dari kreativitas. Selain berhubungan dengan inteligensi, ada beberapa pernyataan dan penelitian yang mengatakan bahwa kepribadian juga mempengaruhi kreativitas. Seperti yang diungkapkan oleh Hurlock (2007) bahwa kreativitas memberikan kesenangan dan kepuasan pribadi yang sangat besar, dan merupakan sebuah penghargaan yang mempunyai pengaruh terhadap perkembangan kepribadian. Batey, Furnham, & Safiullina (2010) menyatakan ada hubungan positif dan negatif antara kreativitas dengan dimensi dari big five personality. Kreativitas berhubungan positif dengan dimensi extraversion dan openness, dan berhubungan
6
negatif dengan agreeableness, conscientiousness dan neuroticism. Sedangkan dalam penelitian yang dilakukan Nowrozi, Shaker, Meamar, Ghaderi (2011) menunjukkan bahwa dimensi dari big five personality, yakni openness, extraversion, agreeableness, dan conscientiousness berkorelasi positif dengan kreativitas, dan berkorelasi negatif dengan neuroticism. Selain faktor internal yang telah dipaparkan di atas, ada faktor eksternal yang juga mempengaruhi kreativitas. Silvano Arieti (dalam Munandar, 2009) menamakan sebuah kebudayaan yang menunjang, memupuk, dan memungkinkan perkembangan kreativitas, dengan sebutan “creativogenic”. Dalam penelitiannya Arieti mengemukakan sembilan faktor creativogenic, yaitu tersedianya sarana kebudayaan, keterbukaan terhadap rangsangan kebudayaan, penekanan pada “becoming”, memberikan kesempatan bebas, terdapat diskriminasi ringan, keterbukaan terhadap rangsangan kebudayaan yang berbeda, adanya toleransi dan minat terhadap pandangan yang divergen, adanya interaksi antara pribadi-pribadi yang berarti. Pada faktor pertama Arieti berpendapat bahwa seorang musikus seperti Beethoven akan sulit mengembangkan bakatnya apabila ia hidup dalam lingkungan dimana tidak ada kemungkinan untuk mempelajari musik secara wajar walaupun ia berbakat. Begitupun pada faktor-faktor yang lain yang menunjang kreativitas seseorang. Pada penelitian Jacqueline Mayfield dan Milton Mayfield (2008), juga menyatakan bahwa iklim kreatif mempunyai pengaruh terhadap kreativitas seseorang. Dimana lingkungan kreativitas pekerja berperan kuat bagi peningkatan hasil organisasi. Situasi lingkungan kreatif tersebut dirancang untuk mengetahui
7
tingkat kreativitas individu, dimana lingkungan tersebut memiliki peran untuk para pekerja, sehingga dapat memberi hasil atau nilai bagi pengembangan organisasi. Irvan Prihartono (2011) menemukan bahwa ada korelasi positif dan signifikan antara iklim kelas (affiliation, student influence, dan involvement) terhadap sikap kreatif. Chang, Hsu, dan Chen (2013) juga menemukan bahwa ada korelasi positif antara iklim kelas dengan suasana yang menyenangkan terhadap kreativitas menggambar dan berbahasa pada siswa. Sementara itu, McLellan dan Nicholl (2013) melakukan penelitian mengenai penerapan dimensi iklim kreatif di dalam organisasi ke dalam ruang kelas. Dalam penelitian sebelumnya yang dilakukan di organisasi, menunjukkan bahwa terdapat pengaruh dimensi iklim kreatif terhadap kreativitas. Namun, dalam penelitian yang mereka lakukan di sekolah menengah dengan rentangan usia 11-16 tahun, tidak ada pengaruh iklim kreatif terhadap kreativitas siswa. Tajari dan Tajari (2011) juga menemukan faktor eksternal yang mempengaruhi kreativitas. Terungkap bahwa peningkatan kreativitas dapat dipengaruhi oleh metode mengajar. Metode mengajar dengan cara yang kreatif dapat meningkatkan komponen kreativitas (fluent, originality, flexibility, dan expansion) seseorang menjadi lebih efektif. Selain itu Munandar (2009) juga mengungkapkan bahwa kemampuan berpikir kreatif berhubungan erat dengan cara mengajar. Dalam suasana non otoriter, ketika belajar atas prakarsa sendiri dapat berkembang, dengan kepercayaan guru terhadap kemampuan anak untuk
8
berpikir dan berani mengemukakan gagasan baru dan anak diberi kesempatan untuk bekerja sesuai dengan minat dan kebutuhannya, kemampuan kreatif dapat tumbuh dengan subur. Suasana seperti ini dapat dibangun pada sekolah secara umum atau melalui iklim kelas. Berdasarkan data yang penulis temukan terdapat sekolah yang turut mengembangkan kreativitas, yaitu SMAN 3 Tangerang. Sekolah ini mempunyai misi yang dapat meningkatkan kreativitas siswa salah satunya adalah melaksanakan kegiatan belajar mengajar yang efektif dan inovatif. Situs berita online Tangerang Ekspres mengungkapkan bahwa SMA Negeri 3 Tangerang ini mampu mengubah sampah plastik, sedotan, kemasan kopi, kulit jagung, koran dan karung beras menjadi barang berharga seperti bunga, baju, tas, sandal, sepatu, keranjang, sajadah dan permadani. Siti Nurlaela selaku guru bahasa Inggris mengatakan, “Di sekolah kami siswa wajib mengumpulkan sampah setiap harinya. Jika sudah didaur ulang dibuat kerajinan tangan, maka karya siswa akan dijual uangnya bisa untuk tambahan jajan”. Menurutnya, kegiatan daur ulang sampah sangat penting. Selain mengurangi beban sampah di lingkungan sekolah, daur ulang sampah juga dapat mendorong kreativitas siswa untuk berkarya. Dengan kegiatan tersebut diharapkan siswa mampu membiasakan diri untuk menjaga kebersihan dan peduli terhadap lingkungan sekitarnya. Dengan begitu, sampah yang biasa mengotori lingkungan sekolah menjadi
lebih
bermanfaat dan memiliki nilai ekonomis tinggi. Pada website SMAN 3 Tangerang, disebutkan bahwa pada tanggal 28 Oktober 2012 SMAN 3 Tangerang mengadakan lomba bahasa dalam
9
memperingati Bulan Bahasa dan Hari Sumpah Pemuda yang jatuh pada tanggal 28 Oktober 2012. Lomba-lomba tersebut meliputi lomba musikalisasi puisi, telling story, membaca puisi, scrabble, bercerita dalam bahasa Jerman, dan bercerita dalam bahasa Indonesia. Menurut Rahmat, selaku guru SMAN 3, hal tersebut bertujuan untuk meningkatkan kreativitas verbal siswa-siswi (wawancara, 15 Oktober 2014). Informasi ini mendorong penulis untuk mengetahui bagaimana kreativitas siswa dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Telah dijelaskan dari berbagai sumber dan tokoh bahwa setiap individu membutuhkan kreativitas dalam kehidupan sehari-hari serta dalam proses peningkatan kualitas sumber daya manusia, banyak juga faktor yang mempengaruhi kreativitas seperti yang telah dipaparkan sebelumnya. Oleh karena banyaknya faktor yang berpengaruh terhadap kreativitas, maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian tentang pengaruh inteligensi, tipe kepribadian dan iklim kreatif terhadap kreativitas. 1.2
Pembatasan Masalah
Penelitian ini dibatasi hanya pada pengaruh inteligensi, tipe kepribadian dan iklim kreatif terhadap kreativitas. Adapun batasan-batasan tentang konsep variabel yang diteliti adalah: 1.
Kreativitas yang dimaksud dalam penelitian ini adalah kreativitas verbal yang mengukur dimensi operasi berpikir divergen, dengan dimensi konten verbal, dimana setiap sub tes mengukur aspek yang berbeda dari berpikir kreatif.
10
2.
Inteligensi yang dimaksud dalam penelitian ini adalah mengukur kemampuan seseorang secara global dalam bertindak secara sengaja, berpikir secara rasional, dan efektivitas seseorang dalam menangani lingkungannya.
3.
Kepribadian yang dimaksud dalam penelitian ini adalah karakteristik seseorang yang menyebabkan munculnya konsistensi perasaan, pemikiran, dan perilaku (Pervin, Cervone & John, 2012). Dalam penelitian ini difokuskan pada lima tipe kepribadian (Big Five Personality); extraversion, agreeableness, conscientiousness, neuroticism, dan openness.
4.
Iklim kreatif yang dimaksud dalam penelitian ini adalah iklim yang memajukan generasi, pemikiran, penggunaan produk baru, pelayanan, dan cara kerja. Iklim tersebut turut mendukung pembangunan, pembauran, dan pemanfaatan dalam berbagai macam pendekatan serta konsep yang baru dan berbeda (Isaksen, Lauer & Ekvall, 1998) dengan model iklim kreatif dari McLellan dan Nicholl (2013) yaitu; tantangan (challenge), kebebasan (freedom), keterbukaan (trust/openness), waktu untuk menemukan ide (idea time), kesenangan (playfulness/humour), pengambilan resiko (risk tasking), dukungan untuk ide (idea support), debat (debate), dan konflik (conflict).
5.
Individu yang dijadikan subjek penelitian ini adalah siswa-siswi SMA Negeri 3 Tangerang tahun 2014 - 2015.
11
1.3
Perumusan Masalah
Dari latar belakang yang telah disajikan, perumusan masalah dalam penelitian ini adalah: 1. Apakah ada pengaruh yang signifikan inteligensi, tipe kepribadian dan iklim kreatif terhadap kreativitas? 2. Apakah ada pengaruh yang signifikan inteligensi terhadap kreativitas? 3. Apakah ada pengaruh yang signifikan tipe-tipe kepribadian terhadap kreativitas? 4. Apakah ada pengaruh yang signifikan iklim kreatif terhadap kreativitas? 5. Dimensi manakah yang paling berpengaruh signifikan terhadap kreativitas? 6. Berapa proporsi varians inteligensi, tipe kepribadian dan iklim kreatif yang berpengaruh terhadap munculnya kreativitas?
1.4
Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk melihat apakah ada pengaruh inteligensi, tipe kepribadian dan iklim kreatif, terhadap kreativitas dan variabel manakah yang paling kuat mempengaruhi kreativitas. Secara khusus, tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji: 1.
Pengaruh inteligensi terhadap kreativitas .
2.
Pengaruh tipe kepribadian extraversion terhadap kreativitas.
3.
Pengaruh tipe kepribadian agreeableness terhadap kreativitas.
4.
Pengaruh tipe kepribadian conscientiousness terhadap kreativitas.
12
5.
Pengaruh tipe kepribadian neuroticism terhadap kreativitas.
6.
Pengaruhtipe kepribadian openness terhadap kreativitas.
7.
Pengaruh iklim kreatif terhadap kreativitas.
1.5
Manfaat Penelitian
1.5.1
Manfaat Teoritis
Diharapkan penelitian ini dapat memberikan pengetahuan dan wawasan bagi para pembaca, memberikan kontribusi dalam lapangan psikologi dan pendidikan.Selain itu juga dapat menjadi penguat dan pendukung atau kritik terhadap teori-teori dan penelitian-penelitian yang telah dilakukan sebelumnya. 1.5.2
Manfaat praktis
Manfaat praktis dari hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam mengembangkan kreativitas siswa yang akan bermanfaat untuk masa depannya.
1.6
Sistematika Penulisan
BAB 1 : PENDAHULUAN Bab ini meliputi latar belakang masalah, batasan dan perumusan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian dan sistematika penulisan.
BAB 2 : LANDASAN TEORI Pembahasan pada bab ini meliputi teori, konsep dan pengukuran kreativitas, inteligensi, tipe kepribadian dan iklim kreatif, kerangka berpikir dan hipotesis penelitian.
13
BAB 3 : METODE PENELITIAN Pada bab ini dikemukakan, populasi dan sampel, variabel penelitian, definisi operasional variabel, instrumen pengumpulan data, teknik analisis data, dan prosedur penelitian. BAB 4: HASIL PENELITIAN Berisi analisis deskriptif dan pengujian hipotesis penelitian. BAB 5 : KESIMPULAN, DISKUSI, DAN SARAN Berisi kesimpulan, diskusi hasil penelitian dan saran.
14
BAB 2 LANDASAN TEORI Pembahasan pada bab ini meliputi teori, konsep dan pengukuran kreativitas, inteligensi, tipe kepribadian dan iklim kreatif, kerangka berpikir dan hipotesis penelitian.
2.1
Kreativitas
2.1.1
Pengertian kreativitas
Munandar (1999) mendefinisikan bahwa kreativitas adalah kemampuan untuk membuat kombinasi baru, berdasarkan data, informasi, atau unsur-unsur yang ada. Secara operasional kreativitas dapat dirumuskan sebagai “kemampuan yang mencerminkan kelancaran, keluwesan (fleksibilitas), dan orisinalitas dalam berpikir, serta kemampuan untuk mengelaborasi (mengembangkan, memperkaya, memperinci) suatu gagasan”. Kim (2007) mengungkapkan bahwa kreativitas adalah fenomena antara individu dan kebudayaan yang memungkinkannya untuk mengubah kemungkinan menjadi kenyataan. Ketika seorang individu menemukan wawasan atau menghasilkan bentuk-bentuk seni yang baru dan diterima dari orang lain, maka temuan tersebut menjadi bagian dari tradisi budaya, tercatat, dan dikirim ke generasi selanjutnya. Menurut Runco (2007), kreativitas adalah topik yang sangat menarik. Individu yang kreatif adalah individu yang dapat memimpin sebuah kehidupan
14
15
yang menarik, terutama ketika melakukan pekerjaan yang disenangi (kesenian, penemuan, buku, dan wawasan) dalam arti ia melakukannya dengan original dan tidak biasa. Hurlock
(1999)
menambahkan
mengenai
kreativitas,
menurutnya
kreativitas adalah proses mental yang unik, suatu proses yang semata-mata dilakukan untuk menghasilkan sesuatu yang baru, berbeda, dan orisinal. Begitu juga Sternberg (2008) yang juga menyatakan bahwa kreativitas sebagai proses memproduksi sesuatu yang orisinil dan bernilai. Sesuatu yang dimaksud adalah berupa sebuah teori, tarian, zat kimia, suatu proses atau prosedur, cerita, simfoni, dan lain-lain. Lalu Santrock (2007) menyatakan bahwa kreativitas adalah kemampuan untuk berpikir dalam cara-cara yang baru dan tidak biasa serta menghasilkan pemecahan masalah yang unik. Maksud dari definisi tersebut, kreativitas adalah bagaimana seseorang berfikir dengan cara baru yang menghasilkan pemecahan masalah yang belum ada sebelumnya sehingga seseorang dapat menemukan produk atau solusi yang belum pernah ditemukan orang lain. Berdasarkan uraian diatas teori yang digunakan dalam penelitian ini adalah teori dari Utami Munandar (2009), yakni kreativitas adalah kemampuan untuk membuat kombinasi baru, berdasarkan data, informasi, atau unsur-unsur yang ada.
16
2.1.2
Faktor-faktor yang mempengaruhi kreativitas
Hurlock (1999) menjelaskan beberapa faktor yang mempengaruhi kreativitas, diantaranya; 1.
Jenis kelamin Anak laki-laki lebih kreatif dibandingkan dengan anak perempuan. Hal tersebut disebabkan karena anak laki-laki lebih diberi kesempatan untuk mandiri, bahkan didesak oleh teman sebayanya untuk bertindak suatu hal yang beresiko, dan juga anak laki-laki didorong oleh para orang tua dan guru untuk menunjukkan inisiatif dan orisinalitas.
2.
Status sosioekonomi Seseorang yang memiliki status sosioekonomi lebih tinggi cenderung lebih kreatif dari yang lebih rendah status sosioekonominya. Hal tersebut disebabkan karena status sosioekonomi yang lebih tinggi memberikan lebih banyak kesempatan untuk memperoleh pengetahuan dan pengalaman yang diperlukan bagi kreativitas.
3.
Urutan kelahiran Anak dengan urutan kelahiran tengah, belakang dan anak tunggal, mungkin lebih kreatif dari yang lahir pertama, karena pada umumnya anak yang lahir pertama akan lebih ditekan untuk menyesuaikan diri dengan harapan orang tuanya. Penjelasan mengenai perbedaan ini lebih menekankan lingkungan daripada bawaan.
17
4.
Ukuran keluarga Dalam ukuran keluarga yang kecil, lebih memungkinkan anak untuk lebih kreatif dibandingkan ketika anak berada dalam ukuran keluarga yang besar, terlebih jika anak terdidik secara otoriter dan kondisi sosioekonomi yang rendah.
5.
Lingkungan kota versus lingkungan desa Lingkungan kota cenderung lebih memungkinkan anak untuk kreatif dibandingkan anak dari lingkungan desa. Disebabkan, karena dalam lingkungan desa pada umumnya anak dididik secara otoriter yang kurang merangsang kreativitas.
6.
Inteligensi Setiap anak yang pandai menunjukkan kreativitas yang lebih besar. Hal ini disebabkan, karena mereka mempunyai lebih banyak gagasan baru untuk menanganiih besar. Hal ini disebabkan, karena mereka mempunyai lebih banyak gagasan baru untuk menangani suasana konflik sosial dan mampu merumuskan lebih banyak penyelesaian pada konflik tersebut.
Dibawah ini merupakan beberapa faktor yang mempengaruhi kreativitas yang terungkap berdasarkan hasil-hasil penelitian yang ditemukan, diantaranya; 1.
Metode mengajar Peningkatan kreativitas dapat dipengaruhi dengan metode mengajar. Tajari dan Tajari (2011), menyatakan bahwa metode mengajar dengan cara yang kreatif dapat meningkatkan komponen kreativitas (fluent, originality, flexibility, dan expansion) seseorang lebih efektif.
18
2.
Kepribadian Kepribadian merupakan bagian yang khas dari setiap individu. Hal ini yang membedakan antara satu individu dengan individu lainnya. Hoseinifar, Siedkalan, Zirak, Nowrozi, Shaker, Meamar dan Ghaderi (2011)
menyatakan
bahwa
kepribadian
seseorang
mempengaruhi
kreativitas. Ditemukan bahwa dari ke lima faktor kepribadian terdapat empat faktor yang mempengaruhi secara positif yaitu openness, extraversion,
agreeableness
dan
conscientiousness.
Sedangkan
neuroticism mempunyai pengaruh negatif terhadap kreativitas. 3.
Inteligensi Batey, Furnham, dan Safiullina (2010) mengungkapkan bahwa kreativitas mempunyai hubungan positif dengan inteligensi. Ditemukan dalam penelitiannya, bahwa kreativitas berhubungan positif dan signifikan terhadap crystallized intelligence dan fluid intelligence. Horn (dalam Alan, 1994) menjelaskan pengertian dari crystallized intelligence dan fluid intelligence. Crystallized intelligence mengacu pada fungsi intelektual pada tugas-tugas yang menyerukan akulturasi, pendidikan dan pelatihan sebelumnya, sedangkan fluid intelligence melibatkan pemecahan masalah dan penalaran di mana kuncinya adalah adaptasi dan fleksibilitas ketika dihadapkan dengan rangsangan asing.
4.
Iklim kreatif Iklim kreatif juga merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi kreativitas seseorang. Pada penelitian Jacqueline Mayfield dan Milton
19
Mayfield (2008), menyatakan bahwa iklim kreatif mempunyai pengaruh terhadap kreativitas seseorang. Dimana lingkungan kreativitas pekerja berperan kuat bagi peningkatan hasil organisasi. 5.
Mood Dalam penelitian yang dilakukan oleh To dan Fisher (2011), menemukan bahwa mood mempengaruhi kreativitasyang dapat digolongkan dalam faktor internal. Mood (suasana hati) merupakan satu emosi yang lemah, lembut, biasanya merupakan suatu peralihan yang sifatnya tidak berlangsung lama (Chaplin, 2008). Terungkap dalam penelitian To dan Fisher, bahwa ada pengaruh yang kuat ketika mood positif diaktifkan terhadap pencapaian hasil dan kreativitas, sedangkan ketika mood negatif diaktifkan ada efek lambat pada proses kreativitas. Berdasarkan uraian faktor yang mempengaruhi kreativitas di atas, dalam
penelitian ini akan diuji faktor internal dan eksternal yaitu; inteligensi dan kepribadian sebagai faktor internal, dan iklim kreatif sebagai faktor eksternal. 2.1.3
Pengukuran kreativitas
Utami Munandar (dalam Munandar, 2009) mengkonstruksi tes kreativitas pertama di Indonesia pada tahun 1977, yaitu tes kreativitas verbal, yang mengukur kemampuan berpikir divergen. Tes tersebut berlandaskan model struktur intelek dari Guilford sebagai kerangka teoretis. Tes ini terdiri dari enam sub-tes (permulaan kata, menyusun kata, membentuk kalimat tiga kata, sifat-sifat yang sama, macam-macam penggunaan dan apa akibatnya) yang semuanya mengukur dimensi operasi berpikir divergen, dengan dimensi konten verbal, tetapi masing-
20
masing berbeda dalam dimensi produk. Setiap sub-tes mengukur aspek yang berbeda dari berpikir kreatif. Tes kreativitas berikutnya merupakan adaptasi dari circle test dari Torrance, dan digunakan pertama kali di Indonesia oleh Utami Munandar pada tahun 1976 dan dilakukan penelitian standarisasi pada tahun 1988, yaitu TKF (Tes Kreativitas Figural). TKF dapat mengukur kreativitas sebagai kemampuan untuk membuat kombinasi antara unsur-unsur yang diberikan, yaitu dengan memberikan skor untuk bonus orisinalitas jika subjek mampu menggabung dua lingkaran atau lebih menjadi satu objek; makin banyak lingkaran yang dapat digabung, makin tinggi nilai (skor) yang diperoleh (Munandar, 2009). Guilford (dalam Munandar, 2009) menggunakan Tes Kemampuan Berpikir Divergen yang mencakup dimensi operasi (proses), dimensi content dan dimensi produk. Tes kreativitas ini digunakan untuk populasi remaja dan orang dewasa, meskipun ada juga yang untuk anak-anak usia kelas 4 sampai kelas 6 SD. Tes tersebut disusun untuk anak-anak terdiri dari 10 sub-tes, yaitu; nama untuk cerita, apa yang dapat dilakukan, arti yang sama, menulis kalimat, macam-macam orang, membuat dekorasi. Tes ini mempunyai batas waktu, hal tersebut penting untuk pengetesan yang cermat. Berdasarkan macam-macam alat ukur yang telah dipaparkan, kreativitas pada penelitian ini diukur dengan menggunakan Tes Kemampuan Verbal (TKV) Utami Munandar yang dimodifikasi. Hal ini dimaksudkan agar dapat mewakili aspek kreativitas; kelancaran, kelenturan, dan orisinalitas dari kemampuan
21
berpikir kreatif pada usia remaja, yang disesuaikan dengan perkembangan remaja masa kini.
2.2
Inteligensi
2.2.1
Pengertian inteligensi
Sternberg (2008) mengungkapkan bahwa inteligensi adalah kapasitas untuk belajar dari pengalaman dengan menggunakan proses-proses metakognitif dalam upayanya meningkatkan pembelajaran, dan kemampuan untuk beradaptasi dengan lingkungan sekitar. Inteligensi mensyaratkan kemampuan adaptasi yang berbeda di dalam konteks-konteks sosial dan budaya yang berbeda. Santrock (2006) mendefinisikan bahwa inteligensi adalah kemampuan memecahkan masalah dan kemampuan untuk beradaptasi dan belajar dari pengalaman sehari-hari. Lalu Ormrod (2009) menambahkan bahwa inteligensi merupakan kemampuan menerapkan pengetahuan dan pengalaman sebelumnya secara fleksibel untuk menghadapi tugas-tugas baru yang menantang. Sedangkan
Wade dan Tavris (2007) mendefinisikan inteligensi sebagai suatu karakteristik dalam diri seseorang yang didapatkan melalui penalaran, umumnya didefinisikan sebagai suatu kemampuan untuk mengambil keuntungan dari suatu pengalaman, memperoleh pengetahuan, berpikir secara abstrak, bertindak berdasarkan alasan, atau beradaptasi terhadap perubahan yang terjadi pada lingkungan. Berdasarkan berbagai definisi yang telah dikemukakan di atas, definisi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Santrock (2006) yang mendefinisikan
22
bahwa inteligensi merupakan kemampuan memecahkan masalah dan kemampuan untuk beradaptasi dan belajar dari pengalaman sehari-hari.
2.2.2. Teori-teori inteligensi Berikut merupakan macam-macam teori inteligensi yang dijelaskan dari beberapa teori, diantaranya; a.
Faktor ‘g’
Spearman (dalam Sternberg, 2008) mengatakan bahwa inteligensi dapat dimengerti berdasarkan dua jenis faktor. Pertama, faktor umum ‘g’ (general) yang merupakan faktor pendorong performa di semua tes kemampuan mental, faktor ini menjadi kunci untuk memahami inteligensi. Faktor yang kedua yaitu faktor spesifik yang terlibat di dalam performa dan terdapat pada tipe-tipe tertentu tes kemampuan mental. b. Model-model hierarkis Cattel (dalam Sternberg, 2008) menyatakan bahwa model ini mengandung dua sub faktor utama, yaitu fluid abillities dan crystallized abillities. Fluid abillities merupakan kecepatan dan akurasi penalaran abstrak, khususnya ketika seseorang dihadapkan pada masalah-masalah baru. Sedangkan crystallized abillities merupakan pengetahuan dan kosa kata yang terakumulasi untuk waktu yang lama, tersimpan di dalam memori jangka panjang, dan dapat digunakan ketika dibutuhkan.
23
Vernon (dalam Sternberg, 2008) menyatakan bahwa sub faktor utama yang telah disebutkan mencakup faktor lain yang lebih spesifik, yaitu kemampuan mekanis praktis dan pendidikan verbal. Sedangkan Carrol (dalam Sternberg, 2008) menyatakan bahwa model hierarkis yang lebih baru adalah model yang mengandung tiga strata. Strata I mencakup kemampuan spesifik, seperti kemampuan mengeja dan kecepatan penalaran. Starta II mencakup kemampuan yang luas, seperti fluid intelligence dan crystallized intelligence. Strata III mencakup inteligensi umum tunggal. c.
Multi Inteligensi
Howard Gardner (dalam Sternberg, 2008) menyatakan bahwa inteligensi mengandung berbagai konstruk yang independen. Teori ini menggunakan delapan kriteria untuk melihat jenis inteligensi yang berbeda-beda, yaitu; kecerdasan linguistik, kecerdasan logis-matematis, kecerdasan spasial, kecerdasan musik, kecerdasan kinestetika tubuh, kecerdasan interpersonal, kecerdasan intrapersonal, dan kecerdasan naturalistik. Gardner melihat setiap kemampuan ini sebagai sebuah kecerdasan yang berbeda, bukan hanya sebagai bagian dari sebuah keseluruhan. 2.2.3
Pengukuran inteligensi
Tes inteligensi merupakan ukuran umum mengenai fungsi kognitif saat ini; seringkali digunakan untuk memprediksikan prestasi akademik dalam jangka pendek (Ormrod, 2009).
24
Stanford – Binet mengukur inteligensi menggunakan skala inteligensi Stanford – Binet yang sudah mengalami perbaikan berkali-kali. Stanford – Binet edisi keempat (SB-IV), mempertahankan keunggulan utama pada edisi awal yaitu sebagai instrumen klinis yang diselenggarakan secara individu. Skala ini dirancang untuk usia dua tahun sampai tingkat dewasa. Materinya mencakup buku kecil berisi kartu-kartu untuk presentasi, flip-over soal-soal tes, objek-objek tes; balok, papan bentuk, manik-manik dengan berbagai macam dan warna, gambar boneka besar yang uniseks dan multietnik, buku catatan kecil untuk penguji memberikan skor dan catatan, serta buku pedoman untuk skor dan cara melaksanakan. Terdiri dari 15 tes yang mencakup empat bidang kognitif; penalaran verbal (kosa kata, pemahaman, absurditas, hubungan verbal), penalaran kuantitatif
(kuantitatif,
seri
angka,
membangun
persamaan),
penalaran
abstrak/visual (analisis pola, meniru, matriks, melipat dan menggunting kertas), memori jangka pendek (bead memory, memori untuk kalimat, memori untuk digit, memori untuk objek) (Anastasi & Urbina, 2007). Skala Kaufman adalah instrumen klinis yang diselenggarakan secara individu. Skala ini mencakup tiga skala, yaitu K-ABC, KAIT, dan K-BIT. K-ABC (Kaufman Assesment Battery for Children), skala ini dirancang untuk usia 2 setengah tahun sampai 12 tahun 6 bulan. Skala ini mencakup skala pretasi yang terdiri dari beberapa subtes, yaitu; kemampuan membaca, aritmatik, pengetahuan kata, dan informasi umum. Namun bukan untuk mengukur pengetahuan faktual yang diajarkan disekolah, melainkan tes-tes sikap. KAIT (Kaufman Adolescent and Adult Intelligence Test), dirancang untuk usia 11 sampai 85 tahun. Skala ini
25
menampilkan upaya untuk mengintegrasikan teori tentang fluid intelligence dan crystallized intelligence. Skala ini mengukur konsep-konsep yang didapat dari proses sekolah dan akulturasi, dan mengukur kemampuan untuk menyelesaikan permasalahan. K-BIT (KaufmanBrief Intelligence Test), dirancang untuk usia 4 sampai 90 tahun. Skala ini dirancang sebagai instrumen penyaringan yang cepat untuk memperkirakan tingkat intelektual yang terdiri dari satu subtes verbal yang terdiri dari 45 soal kosa kata ekspresif dan 37 definisi, dan satu subtes nonverbal yang terdiri dari 48 matriks (Anastasi & Urbina, 2007). David Wechsler dalam mengukur inteligensi mencakup tiga skala, yaitu skala untuk orang dewasa, untuk anak usia sekolah, dan untuk anak usia pra sekolah. WAIS-R (Wechsler Adult Intelligence Scale- Revised) untuk usia 16-74 tahun, WISC-III (Wechsler Intelligence Scale for Children – Third Edition) untuk usia 6 – 16 tahun 11 bulan, WPPSI-R (Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence- Revised) untuk usia 3 – 7 tahun 3 bulan (Anastasi & Urbina, 2007). Dalam tes inteligensi umum ini mengukur kemampuan seseorang secara global dalam bertindak secara sengaja, berpikir secara rasional, dan efektivitas seseorang dalam menangani lingkungannya. Pada penelitian ini penulis tidak melakukan tes inteligensi sendiri, tetapi mengambil hasil data tes inteligensi siswa-siswi yang telah dilakukan di sekolah pada 14 Juli 2012 untuk kelas XII, 13 Juli 2013 untuk kelas XI, dan 12 Juli 2014 untuk kelas X, yang menggunakan WAIS-R (Wechsler Adult Intelligence ScaleRevised).
26
2.3.
Kepribadian
2.3.1. Pengertian kepribadian Allport (dalam Hall, Linzey & Campbell, 1997) mendefinisikan kepribadian sebagai organisasi atau susunan yang dinamis dari sistem psikofisik dalam diri individu yang menentukan penyesuaian dirinya yang unik (khas) terhadap lingkungannya). Sedangkan Pervin, Cervone& John (2012) mengungkapkan bahwa kepribadian adalah karakteristik seseorang yang menyebabkan munculnya konsistensi perasaan, pemikiran, dan perilaku. Feist dan Feist (2006) menyatakan bahwa kepribadian (personality) adalah sebuah pola dari sifat yang relatif menetap dan karakteristik unik, dimana memberikan konsistensi dan individualitas pada perilaku seseorang. Sifat (trait) menunjukan perbedaan individual dalam berperilaku, perilaku yang konsistensi sepanjang waktu, dan stabilitas perilaku dalam berbagai situasi. Karakteristik (characteristis) merupakan ciri khas seseorang yang unik, dan termasuk pada temperamen, fisik dan inteligensi yang dimilkinya. Salah suatu pendekatan tipe terhadap kepribadian yang digunakan dalam psikologi adalah melaluilima tipe kepribadian (Big Five Personality), yaitu; extraversion, agreeableness, conscientiousness, neuroticism, dan openness (Friedman &Schustack, 2008). Raymond B. Cattell merupakan peletak dasar teoritis dari pengukuran terhadap kepribadian yang kemudian berkembang menjadi bentuk dasar dari struktur kepribadian yang saat ini lebih dikenal dengan istilah Big Five.
27
Dari pengertian di atas maka peneliti menggunakan definisi dari Pervin, Cervone& John (2012) yang mengungkapkan bahwa kepribadian adalah karakteristik seseorang yang menyebabkan munculnya konsistensi perasaan, pemikiran, dan perilaku yang dapat dianalisis melalui lima tipe kepribadian (Big Five Personality); extraversion, agreeableness, conscientiousness, neuroticism, dan openness. 2.3.2. Dimensi Big Five Personality John & Srivastava (1999) menjelaskan karakteristik kelima dimensi tipe dalam pendekatan Big Five: 1.
Extraversion (E)
Extraversion sering disebut juga dengan surgency. Individu dengan skor tinggi pada faktor extraversion (E) cenderung penuh dengan kasih sayang, periang, banyak bicara, suka berkumpul, dan menyukai kesenangan. Sebaliknya, individu dengan tingkat extraversion rendah lebih menyukai untuk berdiam diri, tenang, penyendiri, pasif, dan kekurangan kemampuan untuk mengungkapkan perasaan. 2.
Agreeableness (A)
Faktor Agreeableness (A) membedakan antara individu yang berhati lembut dengan yang tak mengenal belas kasih. Individu dengan skor tinggi pada faktor ini memiliki kecenderungan untuk memiliki kepercayaan yang penuh, dermawan, suka mengalah, penerima, dan baik hati. Faktor ini juga disebut dengan social adaptibility yaitu mencirikan seseorang yang ramah, memiliki kepribadian yang selalu mengalah dan menghindari konflik. Sedangkan pada individu dengan
28
tingkat agreeableness yang rendah, suka mencurigai, kikir, tidak ramah, mudah tersinggung, cenderung untuk lebih agresif dan mengkritik orang lain serta kurang kooperatif. 3.
Conscientiousness (C)
Conscientiouness digambarkan dengan individu yang patuh, terkontrol, teratur, ambisius, berfokus pada pencapaian, dan disiplin diri. Faktor ini dapat juga disebut dengan dependability, impulse control dan will to achive. Secara umum, individu yang memiliki skor tinggi pada faktor ini adalah pekerja keras, cermat, tepat waktu, dan tekun. Sebaliknya, pada individu yang berskor rendah dalam faktor ini cenderung tidak teratur, lalai, pemalas, dan tidak memiliki tujuan serta mudah menyerah ketika menemui kesulitan dalam tugas-tugasnya. 4.
Neuroticism (N)
Individu dengan skor tinggi pada faktor Neuroticism (N), memiliki kecenderungan untuk mengalami kecemasan, temperamental, mengasihani diri sendiri, sadar diri, emosional, dan rentan terhadap gangguan stress. Seseorang yang memiliki tingkat neuroticism yang rendah akan lebih gembira dan puas terhadap hidup jika dibandingkan yang memiliki tingkat neuroticism tinggi, sedangkan individu dengan skor yang rendah pada N, biasanya tenang, bertemperamental datar, puas akan diri sendiri, dan tidak emosional. 5.
Openness (O)
Openness mengacu pada bagaimana individu tersebut bersedia untuk melakukan penyesuaian terhadap suatu situasi dan ide yang baru. Individu tersebut memiliki
29
ciri mudah bertoleransi, memiliki kapasitas dalam menyerap informasi, fokus dan mampu untuk waspada pada berbagai perasaan, pemikiran dan impulsivitas. Pada individu dengan tingkat openness yang rendah digambarkan sebagai pribadi yang berpikiran sempit, konservatif dan tidak menyukai adanya perubahan. 2.3.3
Pengukuran kepribadian
Puccio & Grivas (2009), mengukur kepribadian dengan alat ukur DiSC. Alat ukur DiSC terdiri dari 28 set kata-kata, ada empat kata sifat dalam setiap set. Responden diminta untuk mengulas setiap kata-kata dan mengidentifikasi kata terbaik yang menggambarkan diri sendiri, juga kata yang paling deskriptif. Dari ulasan tersebut, maka akan menghasilkan skor kepribadian pada empat dimensi: Dominance, Influence, Steadiness dan Conscientiousness. Seseorang yang memiliki skor tinggi pada Dominance, maka ia adalah seseorang yang aktif ketika berhadapan dengan masalah dan tantangan. Skor tinggi pada Influence, maka berkaitan dengan antusias, persuasif, dan optimis. Steadiness mengacu pada seseorang yang tidak menyukai perubahan dan lebih suka pada kecepatan yang tetap
dan
keamanan.
Seseorang
yang
memiliki
skor
tinggi
pada
Conscientiousness, biasanya menghasilkan kualitas bekerja dan menjelaskan secara berhati-hati menuntut dan sistematis. Costa dan McCrae (dalam John, O. P. dan Srivastava,1999), menggunakan NEO-PI-R (NEO Personality Inventory) sebagai alat ukur kepribadian. Alat ukur ini dibuat dengan tiga tingkat instrumen, yang terdiri dari 240 item ditambah
30
dengan validitas pertanyaan, 30 aspek, dan lima dimensi, yaitu; neuroticism, extraversion, openness, agreeableness, dan conscientiousness. John, O. P. dan Srivastava, S (1999), mengukur kepribadian dengan menggunakan alat ukur BFI (Big Five Inventory). Alat ukur ini tediri dari 44 item yang yang mengukur individu dengan lima tipe faktor kepribadian (Goldberg, 1993). Masing-masing dari item tersebut, mencakup aspek-aspek kepribadian, yaitu; extraversion, agreeableness, conscientiousness, neuroticism, dan openness. Kepribadian yang diteliti pada penelitian ini diukur dengan menggunakan adaptasi skala oleh John, O. P. dan Srivastava, S, yaitu BFI (Big Five Inventory). Hal ini dimaksudkan agar item-item yang dibuat mampu mewakili kepribadian yang dilandasi oleh karakteristik yang diungkapkan John, O. P. dan Srivastava, S (1999). 2.4
Iklim kreatif
2.4.1
Pengertian iklim kreatif
Isaksen (McLellan & Nicholl, 2013) menjelaskan iklim berdasarkan literatur organisasi. Iklim merupakan tingkah laku, sikap, dan perasaan individu yang bersatu di dalam sebuah kelompok organisasi, yang sudah dibedakan dari budaya, dan mengacu pada nilai, serta keyakinan yang mendasari peraturan sosial. Dalam bidang pendidikan, istilah iklim belum dapat didefinisikan menjadi satu definisi. Istilah iklim ini masih sering digunakan dengan istilah lain, seperti; budaya, atmosfer, karakter dan irama (Prosser dalam McLellan & Nicholl, 2013).
31
Iklim kreativitas dan perubahan iklim (The climate for creativity and change) adalah iklim yang memajukan generasi, pemikiran, penggunaan produk baru, pelayanan, dan cara kerja. Iklim tersebut turut mendukung pembangunan, pembauran, dan pemanfaatan dalam berbagai macam pendekatan serta konsep yang baru dan berbeda (Isaksen, Lauer & Ekvall, 1998). Berdasarkan uraian dari definisi di atas, maka penulis akan menggunakan definisi iklim kreatif dari Isaksen, Lauer dan Ekvall (1998) untuk penelitian ini, yaitu iklim yang memajukan generasi, pemikiran, penggunaan produk baru, pelayanan, dan cara kerja. Iklim tersebut turut mendukung pembangunan, pembauran, dan pemanfaatan dalam berbagai macam pendekatan serta konsep yang baru dan berbeda. Penulisjuga akan menggunakan dimensi-dimensi iklim kreatif dari McLellan dan Nicholl (2013) untuk melihat apakah iklim kelas di Indonesia sudah termasuk dalam dimensi-dimensi tersebut. 2.4.2
Dimensi-dimensi iklim kreatif
Menurut Ekvall dan Isaksen (dalam McLellan & Nicholl, 2013), terdapat sembilan dimensiiklim kreatif yang akan berlaku untuk setiap pengaturan dimana individu bersama-sama datang untuk tujuan yang ditetapkan, sehingga dapat berlaku untuk situasi
yang berbeda seperti tim olahraga, kelas dan
organisasi.Berikut ke sembilan dimensi iklim kreatif yang dimodifikasi menjadi iklim kreatif dalam situasi kelas;
32
1.
Challenge
Sejauh mana seseorang terlibat dalam pencapaian target kegiatan keseharian, tujuan jangka panjang, dan visi. Ketika tingkatan sebuah tantangan dan keterlibatan ini semakin tinggi, maka seseorang akan merasa semakin termotivasi dan mau berkomitmen untuk berkontribusi. Iklim yang menantang memiliki ciriciri sebagai berikut; dinamis, menggairahkan dan menginspirasi, sehingga dapat menimbulkan munculnya gagasan atau ide. 2.
Freedom
Kebebasan seseorang dalam melakukan sesuatu. Iklim yang membebaskan sebagai berikut; seseorang diberikan kebebasan sebanyak-banyaknya, diberikan kemandirian, dan sumber daya yang digunakan untuk penetapan dari pekerjaan mereka.Seseorang mempunyai kesempatan dalam berinisiatif untuk belajar dan berbagi informasi. 3.
Trust/openness
Kepercayaan terbentuk dengan menjaga emosional dalam sebuah hubungan. Ketika ada kepercayaan yang tinggi, individu dapat benar-benar terbuka dan jujur satu sama lain. Seseorang akan mengandalkan satu sama lainnya untuk mendapatkan dukungan secara profesional maupun pribadi. Seseorang akan memiliki rasa hormat yang tulus antara satu dengan yang lainnya. 4.
Idea time
Dalam situasi yang sangat bagus untuk memunculkan ide, ada kemungkinan untuk dibahas dan diuji. Ada kesempatan untuk mengambil waktu dan
33
mengembangkan ide-ide baru. Ada jadwal yang fleksible, yang memungkinkan orang untuk menjelajahi alternatif baru. 5.
Playfulness/humour
Spontanitas dan kemudahan ditampilkan dalam dunia kerja. Profesional, namun situasi yang santai, penuh tawa, lelucon, dan baik hati sering terjadi. Orang lain dapat melihat bahwa orang-orang di dalamnya sedang bersenang-senang di tempat kerja. Iklim ini dipandang sebagai iklim yang easy going dan ringan hati. 6.
Risk-taking
Adanya toleransi ketidakpastian dan ambiguitas di tempat kerja. Dalam kasus pengambilan resiko tinggi, inisiatif berani dapat diambil bahkan ketika hasil tidak diketahui. Orang-orang merasa seperti ‘sedang berjudi yang belum diketahui hasilnya’ saat mengajukan ide. 7.
Idea support
Salah satu cara untuk mendapatkan ide-ide baru adalah dengan sebuah iklim yang mendukung, penerimaan ide dan saran yang penuh perhatian dan professional dari atasan, teman sebaya, dan juga dengan bawahan. Seseorang mendengar satu sama lain dan mendorong dengan sebuah inisiatif. Hal ini memungkinkan seseorang untuk mendapatkan sebuah ide baru. 8.
Debate
Debat merupakan suatu forum yang memungkinkan munculnya kesamaan dan perbedaan sudut pandang, ide-ide dan pengalaman serta pengetahuan. Dalam
34
perdebatan, banyak gagasan yang didengar dan dipertimbangkan. Dalam suasana debat sering terlihat pembahasan dengan pandangan dari beragam perspektif. 9.
Conflict
Adanya kehadiran pribadi dan ketegangan emosional dalam organisasi. Ketika tingkat konflik sedang tinggi, kelompok dan individu kemungkinan akan tidak menyukai atau bahkan benci satu sama lain. Iklim dapat dicirikan dengan ‘perang interpersonal’. Alur, perangkap, perjuangan kekuasaan dan wilayah adalah unsur yang biasa pada hidup organisasi. Perbedaan kepribadian akan menghasilkan gosip dan fitnah. 2.4.3. Pengukuran Iklim Kreatif Ekvall (dalam McLellan & Nicholl, 2013) menggunakan CCQ (Creative Climate Questionnaire) sebagai alat ukur iklim kreatif di sebuah organisasi. CCQ memiliki sembilan dimensi iklim kreatif diantaranya; challenge, freedom, trust/openness, idea time, playfulness/humour, risk taking, idea support, debate, dan conflict. Dalam penelitian ini, peneliti akan memodifikasi alat ukur iklim kreatif CCQ (Creative Climate Questionnaire) yang meliputi sembilan dimensi CCQ, yaitu challenge, freedom, trust/openness, ideatime, playfulness/humour, risk taking, idea support, debate dan conflict sebagai cakupan dari indikator-indikator yang dimuat dalam skala model likert.
35
2.5
Kerangka berpikir
Kreativitas merupakan suatu hal yang penting untuk dikembangkan bagi kemajuan bangsa Indonesia. Bahkan tidak jarang perekonomian bangsa ini memerlukan sumber daya manusia yang kreatif. Boenjamin Setiawan (dalam Munandar, 2001) menyatakan bahwa kreativitas dan inovasi sangat besar pengaruhnya untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Menurutnya, apabila manusia tidak memiliki sifat kreatif dan inovatif, maka semua penemuan yang memperbaiki derajat hidup kita tidak ada, maka dari itu peran kreativitas sangat besar; pengembangan kreativitas juga harus diperhatikan, terutama dalam bidang pendidikan. Namun dalam Situs berita online Suara Merdeka (2013) dikatakan bahwa pelaksanaan untuk mengembangkan kreativitas dalam pendidikan di sekolah belum dijalankan dengan baik, seperti; metode mengajarnya, iklim kelasnya, atau sarana prasarana yang mendukung hal tersebut, padahal dalam kurikulum pendidikan sudah terdapat upaya untuk mengembangkan kreativitas. Selain itu, dari beberapa literatur terdapat beberapa perbedaan pendapat mengenai faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kreativitas, salah satunya adalah inteligensi. Hurlock (1999) mengatakan bahwa kreativitas seringkali dianggap sinonim dengan kecerdasan tinggi. Keyakinan ini telah diperkuat dengan kenyataan bahwa orang dengan inteligensi yang sangat tinggi disamakan dengan kreativitas. Sedangkan Sternberg, Grigorenko dan Singer (dalam Santrock, 2007) mengatakan bahwa kecerdasan dan kreativitas bukan hal yang sama. Batey,
36
Furnham, dan Safiullina (2010) mengungkapkan bahwa kreativitas mempunyai hubungan positif dengan inteligensi. Ditemukan dalam penelitiannya, bahwa skala kreativitas berhubungan positif dan signifikan terhadap crystallized intelligence dan fluid intelligence. Horn (dalam Alan, 1994) menjelaskan bahwa crystallized intelligence mengacu pada fungsi intelektual pada tugas-tugas yang menyerukan akulturasi, pendidikan dan pelatihan sebelumnya, sedangkan fluid intelligence melibatkan pemecahan masalah dan penalaran di mana kuncinya adalah adaptasi dan fleksibilitas ketika dihadapkan dengan rangsangan asing. Dari pengertian tersebut, dapat dikatakan bahwa inteligensi memang mempunyai pengaruh terhadap kreativitas. Beberapa peneliti lainnya menemukan bahwa kreativitas dipengaruhi juga oleh kepribadian. Seperti yang dijelaskan dalam salah satu penelitian oleh Batey, Furnham, & Safiullina (2010) menyatakan ada hubungan positif dan negatif antara kreativitas dengan dimensi dari big five personality. Kreativitas berhubungan positif dengan dimensi extraversion dan openness, dan berhubungan negatif dengan
agreeableness, conscientiousnessdan neuroticism. Individu
dengan dimensi openness memiliki karakteristik kreatif, minat yang luas, ingin tahu, orisinal, imajinatif, dan tidak tradisional membuat individu ini mempunyai pengaruh yang tinggi terhadap kreativitas. Sedangkan neuroticism merupakan dimensi yang memiliki ciri cemas, gugup, emosional, tidak aman, dan tidak cakap yang mengidentifikasikan individu tersebut rentan terhadap tekanan psikologis, dan rentan pada ide yang tidak realistis hal tersebut menjadikan rendahnya pengaruh terhadap kreativitas.
37
Selain itu, lingkungan juga merupakan faktor yang mempengaruhi kreativitas. Individu kreatif mengemukakan bahwa mereka memiliki waktu dan kebebasan dalam suatu keadaan yang menyenangkan untuk memperhatikan sejumlah besar jalan keluar dalam memecahkan suatu masalah (Santrock, 2003). Jacqueline Mayfield dan Milton Mayfield (2008), menyatakan bahwa iklim yang kreatif mempunyai pengaruh terhadap kreativitas seseorang. Dimana lingkungan kreativitas pekerja berperan kuat bagi peningkatan hasil organisasi. Situasi lingkungan kreatif tersebut dirancang untuk mengetahui tingkat kreativitas individu, dimana lingkungan tersebut memiliki peran untuk para pekerja, sehingga dapat memberi hasil atau nilai bagi pengembangan organisasi. Sedangkan McLellan dan Nicholl (2013) menemukan bahwa tidak ada pengaruh iklim kreatif terhadap kreativitas siswa. Disimpulkan dari hasil wawancara guru dan murid, bahwa iklim kreatif yang mereka rasakan tidak kondusif dalam mewujudkan kreativitas. Dalam penelitian ini siswa tidak merasakan ada iklim yang menantang, bebas dan dukungan untuk mewujudkan ide-ide mereka. Padahal dalam dimensi menantang, seseorang akan merasa semakin termotivasi dan mau berkomitmen dalam sebuah kontribusidengan begitu seseorang akan menemukan kebahagiaan dan kebermaknaan dalam pekerjaannya. Iklim kebebasan seseorang diberikan kebebasan sebanyak-banyaknya, diberikan kemandirian, dan sumber daya yang digunakan untuk penetapan dari pekerjaan mereka, sehingga mereka mempunyai kesempatan untuk berinisiatif untuk belajar dan berbagi informasi pekerjaannya. Begitu juga dengan iklim idea support salah satu cara untuk mendapatkan ide-ide baru adalah dengan sebuah iklim yang
38
mendukung, penerimaan ide dan saran yang penuh perhatian dan professional dari atasan, teman sebaya, dan juga dengan bawahan. Seseorang mendengar satu sama lain dan mendorong dengan sebuah inisiatif. Hal ini memungkinkan seseorang untuk mendapatkan sebuah ide baru. Jadi pada penelitian ini peneliti akan meneliti pengaruh inteligensi, tipe kepribadian, dan iklim kreatifterhadap kreativitas. Gambar 2.1 merupakan dengan kerangka berpikir yang digunakan dalam penelitian ini.
Inteligensi Tipe Kepribadian Extraversion Agreeableness Conscientiousness
Kreativitas
Neuroticism Openness Iklim Kreatif Gambar 2.1. Kerangka berpikir
2.6
Hipotesis penelitian
Berdasarkan kerangka berpikir tentang pengaruh inteligensi, tipe kepribadian dan iklim kelas terhadap kreativitas dirumuskan hipotesis sebagai berikut:
39
H a1
: Ada pengaruh yang signifikan inteligensi, tipe-tipe kepribadian dan iklim kreatif terhadap kreativitas.
H a2
:Ada pengaruh positif yang signifikan inteligensi terhadap kreativitas.
H a3
:Ada pengaruh positif yang signifikan tipe kepribadian extraversion terhadap kreativitas.
H a4
: Ada pengaruh positif yang signifikan tipe kepribadian agreeableness terhadap kreativitas.
H a5
: Ada pengaruh negatif yang signifikan tipe kepribadian conscientiousness terhadap kreativitas.
H a6
: Ada pengaruh negatif yang signifikan tipe kepribadian neuroticism terhadap kreativitas.
H a7
: Ada pengaruh positif yang signifikan tipe kepribadian openness terhadap kreativitas.
H a8
: Ada pengaruh positif yang signifikan iklim kreatif terhadap kreativitas.
40
BAB 3 METODE PENELITIAN Pada bab ini dipaparkan tentang populasi dan sampel penelitian, variabel penelitian, definisi operasional variabel, instrumen pengumpulan data, uji validitas instrumen, teknik analisis data dan prosedur pengumpulan data. 3.1
Subjek penelitian
3.1.1
Populasi penelitian
Populasi penelitian ini, adalah siswa SMAN 3 Tangerangdengan jumlah sebanyak 989 orang. Siswa SMA yang dijadikan populasi adalah siswa yang sudah mengikuti tes inteligensi dan sudah dalam pembagian kelas; kelas IPA dan IPS. Alasan peneliti mengambil populasi tersebut adalah sebagai berikut: 1.
Relevan dengan tujuan penelitian yang hendak meneliti siswa SMA.
2.
Siswa-siswa SMA diasumsikan sudah memiliki kosa kata yang lebih banyak dan sudah mampu untuk memecahkan masalah meski hanya dikemukakan secara verbal (Santrock, 2003).
3.
Siswa-siswa SMA sudah ada pembagian kelas; kelas IPA dan IPS yang mendukung tujuan peneliti untuk melihat pengaruh dari iklim kelas.
4.
Memiliki kemampuan membaca dan memahami petunjuk pengisian kuesioner dengan baik.
41
3.1.2 Sampel penelitian Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 201 orang yang terdiri dari kelas X, XI, dan XII, kelas X terdiri dari 36 siswa untuk IPS dan 35 siswa untuk IPA, kelas XI terdiri dari 37 siswa untuk IPS dan 34 siswa untuk IPA, kelas XII terdiri dari 34 siswa untuk IPS dan 25 siswa untuk IPA. Penetapanjumlah tersebut dilakukan agar hasil penelitian dan kesimpulan yang diperoleh dapat mewakili seluruh siswa SMAN 3 Tangerang. Dalam penelitian ini, teknik sampling yang digunakan adalah stratified random sampling; sampel dipilih secara random distratifikasikan, sehingga diperoleh enam kelas dari tiga tingkatan kelas, yakni; 1 kelas IPA dan 1 kelas IPS dari kelas X, 1 kelas IPA dan 1 kelas IPS dari kelas XI, dan 1 kelas IPA dan 1 kelas IPS dari kelas XII. 3.2
Variabel penelitian
Variabel terikat (dependent variable) dalam penelitian ini adalah kreativitas dan variabel bebas (independent variable) dalam penelitian ini adalah inteligensi sebagai variabel bebas 1 (X 1 ), extraversion sebagai variabel bebas 2 (X 2 ), agreeableness sebagai variabel bebas 3 (X 3 ), conscientiousness sebagai variabel bebas 4 (X 4 ), neuroticism sebagai variabel bebas 5 (X 5 ), openness sebagai variabel bebas 6 (X 6 ), dan iklim kreatif sebagai variabel bebas 7 (X 7 ).
42
3.3
Definisi operasional variabel
3.3.1
Kreativitas
Kreativitas yang dimaksud dalam penelitian ini adalah kemampuan yang terungkap secara verbal, berdasarkan data atau informasi yang didapat dari banyaknya kemungkinan jawaban terhadap suatu masalah, yang penekanannya terletak pada kuantitas, ketepatgunaan, dan keragaman jawaban. Secara operasional diukur dengan tes kreativitas verbal atau mengukur kemampuan berpikir divergen. Tes ini terdiri dari enam sub-tes (permulaan kata, menyusun kata, membentuk kalimat tiga kata, sifat-sifat yang sama, macam-macam penggunaan dan apa akibatnya) yang semuanya mengukur dimensi operasi berpikir divergen. Setiap sub-tes mengukur aspek yang berbeda dari berpikir kreatif. 3.3.2
Inteligensi
Inteligensi yang dimaksud dalam penelitisn ini adalah mengukur kemampuan seseorang secara global dalam bertindak secara sengaja, berpikir secara rasional, dan efektivitas seseorang dalam menangani lingkungannya, meliputi inteligensi verbal dan inteligensi performance.
3.3.3
Kepribadian
Kepribadian yang dimaksud dalam penelitian ini adalah karakteristik seseorang yang menyebabkan munculnya konsistensi perasaan, pemikiran, dan perilaku meliputilima tipe kepribadian extraversion, agreeableness, conscientiousness, neuroticism, openness.
43
a. Extraversion (E) adalah seseorang yang cenderung penuh dengan kasih sayang, periang, banyak bicara, suka berkumpul, dan menyukai kesenangan. b. Agreeableness (A) adalah seseorang yang rendah, suka mencurigai, kikir, tidak ramah, mudah tersinggung, cenderung untuk lebih agresif dan mengkritik orang lain serta kurang kooperatif. c. Conscientiouness (C) adalah seseorang yang pekerja keras, cermat, tepat waktu, dan tekun. d. Neuroticism (N) adalah seseorang yang memiliki kecenderungan untuk mengalami kecemasan, temperamental, mengasihani diri sendiri, sadar diri, emosional, dan rentan terhadap gangguan stress. e. Openness (O) adalah seseorang yang mudah bertoleransi, memiliki kapasitas dalam menyerap informasi, fokus dan mampu untuk waspada pada berbagai perasaan, pemikiran dan impulsivitas. 3.3.4
Iklim kreatif
Iklim kreatif yang dimaksud adalah iklim yang memajukan generasi, pemikiran, penggunaan produk baru, pelayanan, dan cara kerja. Iklim tersebut turut mendukung pembangunan, pembauran, dan pemanfaatan dalam berbagai macam pendekatan serta konsep yang baru dan berbeda (Isaksen, Lauer & Ekvall, 1998), meliputi challenge, freedom, trust/openness, idea time, dynamism/liveliness, playfulness/humour, risk-taking, idea support, debate, dan conflict.
44
3.4
Pengumpulan data
3.4.1
Teknik pengumpulan data
Teknik yang digunakan dalam pengumpulan data pada penelitian ini adalah dengan menggunakan hasil tes, tes kreativitas verbal, dan self inventory, dalam bentuk skala model Likert dengan 4 alternatif jawaban. Selain itu pernyataannya dibuat dengan kategori positif atau kesetujuan (favorable) dan item negatif atau ketidaksetujuan (unfavorable). Pada penelitian ini peneliti menggunakan skala model Likert dengan menggunakan 4 pilihan jawaban yakni: •
Sangat sesuai (SS)
•
Sesuai (S)
•
Tidak sesuai (TS)
•
Sangat tidak sesuai (STS)
Adapun perolehan skor dari item-item berdasarkan dari jawaban yang dipilih sesuai dengan jenis pernyataan yakni favorable atau unfavorable. Jika digambarkan dalam bentuk tabel, maka hasilnya sebagai berikut: Tabel 3.1 Tabel bobot skor Kategori Respon
SS
S
TS
STS
Favorable
4
3
2
1
Unfavorable
1
2
3
4
45
3.4.2
Instrumen penelitian
Pada penelitian ini digunakan instrumen pengambilan data berupa (1) tes kreativitas verbal (2) tes inteligensi (3) skala kepribadian (4) skala iklim kreatif. 1.
Tes Kreativitas Verbal (TKV)
Peneliti menggunakan modifikasi Tes Kreativitas Verbal yang dikonstruksi oleh Utami Munandar (1977), yang terdiri dari enam sub tes (Permulaan Kata, Menyusun Kata, Membentuk Kalimat Tiga Kata, Sifat-Sifat Yang Sama, MacamMacam Penggunaan Dan Apa Akibatnya). Modifikasi dilakukan dengan mengganti sub tes Permulaan Kata dan Membentuk Kalimat Tiga Kata dengan sub tes Apa Yang Bisa Dilakukan, sehingga dalam penelitian ini peneliti menggunakan lima sub tes (Menyusun Kata, Sifat-Sifat Yang Sama, MacamMacam Penggunaan, Apa Akibatnya, Apa Yang Bisa Dilakukan). Adapun blue print tes kreativitas verbal terdapat dalam tabel 3.2. Tabel 3.2 Blueprint tes kreativitas verbal No. 1. 2. 3. 4. 5.
Dimensi Menyusun kata Sifat-sifat yang sama Macam-macam penggunaan Apa akibatnya Apa yang bisa dilakukan
Jumlah 4 4 4 4 4
46
2.
Tes Inteligensi
Skor inteligensi dikumpulkan dari data skor inteligensi siswa, dengan melihat hasil tes psikologi yang sudah dilakukan sebelumnya disekolah. Tes intelegensi yang dipakai adalah tes WAIS-R (Wechsler Adult Intelligence Scale- Revised). 3.
Skala Tipe Kepribadian
Penulis menggunakan skala BFI yang dikembangkan oleh John dan Srivastava (1999).Adapun blue print skalaBFIterdapat dalam tabel 3.3. Tabel 3.3 Blueprint skala big five inventory No. 1. 2.
Aspek
Pernyataan F/UF
Jumlah
Extraversion
1, 6*, 11, 16, 21*, 26, 31*, 36
8
Agreeableness
2*, 7, 12*, 17, 22, 27*, 32, 37*, 42
9
3, 8*, 13, 18*, 23*, 28, 33, 38, 43*
9
4, 9*, 14, 19, 24*, 29, 34*, 39
8
5, 10, 15, 20, 25, 30, 35*, 40, 41*, 44
10
Conscientiousness 3. Neuroticism 4. Openness 5. *Item unfavorabel
Didalam pernyataan-pernyataan tersebut terdapat dua jenis pernyataan yaitu pernyataan favorable dan unfavorable dan jumlah item yang digunakan yaitu sebanyak 44 item.
47
4.
Iklim kreatif
Penulis mengadaptasi pernyataan-pernyataan mengenai iklim kreatif berdasarkan teori Ekvall dan Isaksen (2001). Adapun blue print skala iklim kreatif terdapat dalam tabel 3.4. Tabel 3.4 Blueprint skala iklim kreatif No. 1.
2.
Dimensi Challenge
Freedom
3.
Trust/ope nness
4.
Idea time
5.
Playfulnes s/ Humour Risk taking Idea support
6. 7.
8.
9.
Debate
Conflict
Indikator Iklim yang menginspirasi atau menantang. Siswa diberikan kebebasan untuk menetapkan pekerjaan tugas sekolah mereka. Siswa mempunyai kesempatan berinisiatif untuk belajar. Siswa mempunyai kesempatan untuk berbagi informasimengenaipekerjaan tugas sekolahnya. Menjaga emosional dalam sebuah hubungan. Siswa akan mengandalkan satu sama lainnya untuk mendapatkan dukungan secara profesional maupun pribadi. Ada kesempatan untuk mengambil waktu dan mengembangkan ide-ide baru. Ada jadwal yang fleksibel, yang memungkinkan siswa untuk menjelajahi alternatif baru. Situasi yang santai, penuh tawa, lelucon, dan keramahan dari anggota kelas sering terjadi, namun tetap dalam kondisi fokus belajar. Siswa lain dapat melihat bahwa siswa-siswa di dalamnya sedang bersenang-senang di dalam kelas. Adanya toleransi akan ketidakpastian. Seseorang mendengar satu sama lain dan mendorong dengan sebuah inisiatif. Dalam perdebatan, banyak gagasan yang didengar dan dipertimbangkan. Dalam suasana debat sering terlihat pembahasan dengan pandangan dari beragam perspektif. Munculnya ketegangan emosional dan personal di dalam kelas.
No Item 1, 2, 3
Jumlah 3
4, 5*, 6
3
7
1
8
1
9*
1
10
1
11
1
12, 13
2
14
1
15
1
16*
1
17, 18*, 19*, 20
4
21
1
22
1
23
1
*Item unfavorable
Didalam pernyataan-pernyataan tersebut terdapat dua jenis pernyataan yaitu pernyataan favorable dan unfavorable dan jumlah item yang digunakan yaitu sebanyak 23 item.
48
3.5
Prosedur pengumpulan data
Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan sebagai berikut : 1. Peneliti menentukan dan menyusun instrumen yang digunakan dalam penelitian, yaitu data skor inteligensi, skala big five inventory, skala iklim kreatif dan tes kreativitas verbal. 2. Menentukan sampel penelitian yaitu SMA Negeri 3 Tangerang. Pengambilan sampel menggunkan teknik stratified random sampling, kemudian memberikan kuesioner skala sikap dan tes kreativitas verbal yang telah disediakan kepada subjek. 3. Pengambilan data di SMA Negeri 3 Tangerang pada tanggal 24 dan 25 November 2014. 4. Hasil skala dan tes yang telah diisi kemudian diskoring untuk dianalisis datanya. 3.6
Uji validitas instrumen penelitian
Validitas adalah ketetapan dan kecermatan alat ukur dalam menjalankan fungsi ukurnya. Artinya, sejauh mana suatu alat ukur mengukur atribut yang hendak diukur.Setelah memperoleh data di lapangan, peneliti melakukan uji validitas konstruk pada masing-masing alat ukur. Penelitian ini menggunakan analisis faktor konfirmatori (Confirmatory Factor Analysis/ CFA) sebagai metode uji validitasnya sehingga dapat diketahui apakah masing-masing item yang digunakan bersifat unidimensional (mengukur satu hal), signifikan atau tidak, dan dapat dihitung loading factor dari setiap item. Loading factor menunjukkan
49
seberapa besar item tersebut dalam mengukur variabel penelitian (Umar, 2011). Uji validitas konfirmatori yang dilakukan menggunakan software Lisrel (linear structural relationship) versi 8.76. Dalam CFA, terdapat beberapa hal yang dapat diuji (Umar, 2011), yaitu: 1. Menguji hipotesis yang menyatakan bahwa semua item mengukur satu konstruk sesuai dengan yang didefinisikan (uji unidimensionalitas). Dalam hal ini, tidak ada selisih (residu) antara data yang diperoleh (S) dengan teori (Σ baca sigma) atau dengan kata lain, model teori yang digunakan fit atau cocok dengan data di lapangan. 2. Menguji hipotesis yang menyatakan bahwa setiap item menghasilkan informasi yang signifikan mengenai konstruk yang diukur. Untuk melihat suatu item baik atau tidak dalam mengukur faktor yang hendak diukur, terdapat tiga kriteria untuk menentukan apakah item tersebut perlu dibuang (di-drop) (Umar, 2011), yaitu : a. T-value tidak signifikan (t < 1.96). b. Koefisien loading factor (muatan faktor) bernilai negatif. c. Terlalu banyak kesalahan pengukuran yang berkorelasi dengan kesalahan pengukuran item lain. 3.6.1
Uji validitas konstruk skala kepribadian
Peneliti menguji 44 item yang ada bersifat unidimensional, artinya item-item tersebut benar-benar hanya mengukur kepribadian. Skala kepribadian ini terdiri
50
dari lima dimensi. Dimensi extraversion, agreeableness, conscientiousness, neuroticism, dan openness. 1.
Uji validitas konstruk skala extraversion
Pada dimensi extraversion hasil awal analisis CFA yang dilakukan dengan model faktor, ternyata tidak fit, dengan Chi-Square=145.60, df =20, P-value= 0,00000, RMSEA= 0.177, namun setelah dilakukan modifikasi sebanyak delapan kali terhadap model dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran diantara nilai Chi-Square=15.53,df=12, P-value= 0.21356, RMSEA=0.038 menghasilkan P-value ˃ 0.05 (tidak signifikan). Model fit tersebut ditunjukkan pada gambar 3.1.
Gambar 3.1 Model fit extraversion
Tahap selanjutnya, dilihat apakah item tersebut signifikan mengukur faktor yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tersebut perlu didrop atau dipertahankan. Kemudian dilakukan pengujian hipotesis nihil tentang koefisien muatan faktor dari item. Pengujian hipotesis nihil dilakukan dengan melihat nilai t bagi setiap koefisien muatan faktor, seperti pada tabel 3.5.
51
Tabel 3.5 Muatan faktor extraversion No
Koefisien
ITEM 1 ITEM 2 ITEM 3 ITEM 4 ITEM 5 ITEM 6 ITEM 7 ITEM 8
0.53 0.67 0.39 0.30 0.85 0.12 0.32 0.54
Standard Error 0.07 0.07 0.08 0.08 0.07 0.08 0.08 0.07
Nilai t 7.31 9.58 5.12 3.83 12.46 1.49 4.12 7.43
Signifikan √ √ √ √ √ X √ √
Keterangan: tanda √=signifikan (t >1,96); X= tidak signifikan
Dari tabel 3.5dapat dilihat bahwa ada tujuh item yang signifikan (t>1,96) dan ada satu item yang tidak signifikan (t < 1,96) yaitu nomer enam. Dengan demikian item nomer enam akan di-drop yang berarti item tersebut tidak ikut dianalisis dalam perhitungan faktor skor. Dengan demikian model dengan satu faktor (unidimensional) dapat diterima, bahwa seluruh item hanya mengukur satu faktor yaitu, extraversion.
2.
Uji validitas konstruk skala agreeableness
Pada dimensi agreeableness hasil awal analisis CFA yang dilakukan dengan model faktor, ternyata tidak fit, dengan Chi-Square=138.28, df =27, P-value= 0,00000, RMSEA= 0.144, namun setelah dilakukan modifikasi sebanyak delapan kali terhadap model dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran diantara nilai Chi-Square=26.91,df=19, P-value= 0.10675, RMSEA=0.046 menghasilkan P-value ˃ 0.05 (tidak signifikan). Model fit tersebut ditunjukkan pada gambar 3.2.
52
Gambar 3.2 Model fit agreeableness
Tahap selanjutnya, dilihat apakah item tersebut signifikan mengukur faktor yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tersebut perlu didrop atau dipertahankan. Kemudian dilakukan pengujian hipotesis nihil tentang koefisien muatan faktor dari item. Pengujian hipotesis nihil dilakukan dengan melihat nilai t bagi setiap koefisien muatan faktor, seperti pada tabel 3.6. Tabel 3.6 Muatan faktor agreeableness No Koefisien Standard Error Nilai t Signifikan ITEM 1 0.12 0.08 1.41 X ITEM 2 0.48 0.08 6.32 √ ITEM 3 0.25 0.08 2.98 √ ITEM 4 0.65 0.07 9.07 √ ITEM 5 0.14 0.08 1.75 X ITEM 6 0.41 0.08 4.72 √ ITEM 7 0.74 0.07 10.47 √ ITEM 8 0.37 0.08 4.72 √ ITEM 9 0.65 0.07 8.81 √ Keterangan: tanda √=signifikan (t >1,96); X= tidak signifikan
Dari tabel 3.6 dapat dilihat bahwa ada tujuh item yang signifikan (t>1,96) dan ada dua item yang tidak signifikan (t < 1,96) yaitu nomer satu dan lima.
53
Dengan demikian item nomer satu dan lima akan di-drop yang berarti item tersebut tidak akan ikut dianalisis dalam perhitungan faktor skor. Dengan demikian model dengan satu faktor (unidimensional) dapat diterima, bahwa seluruh item hanya mengukur satu faktor yaitu, agreeableness. 3.
Uji validitas konstruk skala conscientiousness
Pada dimensi conscientiousness hasil awal analisis CFA yang dilakukan dengan model faktor, ternyata tidak fit, dengan Chi-Square=148.06, df =27, P-value= 0,00000, RMSEA= 0.150, namun setelah dilakukan modifikasi sebanyak tujuh kali terhadap model dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran diantara nilai Chi-Square=29.23,df=20, P-value= 0.08328, RMSEA=0.048 menghasilkan P-value ˃ 0.05 (tidak signifikan). Model fit tersebut ditunjukkan pada gambar 3.3.
Gambar 3.3 Model fit constiousness
Tahap selanjutnya, dilihat apakah item tersebut signifikan mengukur faktor yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tersebut perlu di-
54
drop atau dipertahankan. Kemudian dilakukan pengujian hipotesis nihil tentang koefisien muatan faktor dari item. Pengujian hipotesis nihil dilakuakn dengan melihat nilai t bagi setiap koefisien muatan faktor, seperti pada tabel 3.7. Tabel 3.7 Muatan faktor conscientiousness No ITEM 1 ITEM 2 ITEM 3 ITEM 4 ITEM 5 ITEM 6 ITEM 7 ITEM 8 ITEM 9
Koefisien 0.71 0.05 0.47 0.53 0.49 0.54 0.69 0.54 0.27
Standard Error 0.07 0.08 0.07 0.07 0.07 0.07 0.08 0.06 0.07
Nilai t 9.55 0.58 6.54 7.14 6.67 7.62 9.07 8.57 3.62
Signifikan √ X √ √ √ √ √ √ √
Keterangan: tanda √=signifikan (t >1,96); X= tidak signifikan
Dari tabel 3.7 dapat dilihat bahwa ada delapan item yang signifikan (t>1,96) dan ada satu item yang tidak signifikan (t < 1,96) yaitu nomer dua. Dengan demikian item nomer dua akan di-drop yang berarti item tersebut tidak akan ikut dianalisis dalam perhitungan faktor skor. Dengan demikian model dengan satu faktor (unidimensional) dapat diterima, bahwa seluruh item hanya mengukur satu faktor yaitu, conscientiousness. 4.
Uji validitas konstruk skala neuroticism
Pada dimensi neuroticism hasil awal analisis CFA yang dilakukan dengan model faktor, ternyata tidak fit, dengan Chi-Square=134.27, df =20, P-value= 0,00000, RMSEA= 0.169, namun setelah dilakukan modifikasi sebanyak enam kali terhadap model dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran diantara
55
nilai Chi-Square=17.96,df=14, P-value= 0.20843, RMSEA=0.038 menghasilkan P-value ˃ 0.05 (tidak signifikan). Model fit tersebut ditunjukkan pada gambar 3.4.
Gambar 3.4 Model fit neuroticism
Tahap selanjutnya, dilihat apakah item tersebut signifikan mengukur faktor yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tersebut perlu didrop atau dipertahankan. Kemudian dilakukan pengujian hipotesis nihil tentang koefisien muatan faktor dari item. Pengujian hipotesis nihil dilakuakn dengan melihat nilai t bagi setiap koefisien muatan faktor, seperti pada tabel 3.8. Tabel 3.8 Muatan faktor neuroticism No ITEM 1 ITEM 2 ITEM 3 ITEM 4 ITEM 5 ITEM 6 ITEM 7 ITEM 8
Koefisien 0.47 0.75 0.66 0.66 0.59 0.36 0.54 0.41
Standard Error 0.07 0.07 0.08 0.08 0.08 0.06 0.07 0.06
Nilai t 7.14 10.10 8.66 8.27 7.41 5.57 7.82 6.36
Keterangan: tanda √=signifikan (t >1,96); X= tidak signifikan
Signifikan √ √ √ √ √ √ √ √
56
Dari tabel 3.8 dapat dilihat bahwa ada delapan item yang signifikan (t>1,96). Dengan demikian dapat dilihat bahwa muatan dari faktor item, diketahui bahwa tidak terdapat item yang muatan faktornya (t<1.96) sehingga seluruh item tersebut dapat ikut dianalisis dalam penghitungan faktor skor. Dengan demikian model dengan satu faktor (unidimensional) dapat diterima, bahwa seluruh item hanya mengukur satu faktor yaitu, neuroticsm. 5.
Uji validitas konstruk skala openness
Pada dimensi opennesshasil awal analisis CFA yang dilakukan dengan model faktor, ternyata tidak fit, dengan Chi-Square=273.01, df =35, P-value= 0,00000, RMSEA= 0.184, namun setelah dilakukan modifikasi sebanyak tujuh belas kali terhadap model dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran diantara nilai Chi-Square=26.25,df=18, P-value= 0.09412, RMSEA=0.048 menghasilkan P-value ˃ 0.05 (tidak signifikan). Model fit tersebut ditunjukkan pada gambar 3.5.
Gambar 3.5 Model fit openness
Tahap selanjutnya, dilihat apakah item tersebut signifikan mengukur faktor yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tersebut perlu di-
57
drop atau dipertahankan. Kemudian dilakukan pengujian hipotesis nihil tentang koefisien muatan faktor dari item. Pengujian hipotesis nihil dilakukan dengan melihat nilai t bagi setiap koefisien muatan faktor, seperti pada tabel 3.9. Tabel 3.9 Muatan faktor openness No ITEM 1 ITEM 2 ITEM 3 ITEM 4 ITEM 5 ITEM 6 ITEM 7 ITEM 8 ITEM 9 ITEM 10
Koefisien 0.55 0.51 0.52 0.68 0.85 0.57 -0.08 0.64 0.29 0.47
Standard Error 0.07 0.08 0.07 0.07 0.06 0.07 0.08 0.08 0.07 0.07
Nilai t 8.04 6.48 7.39 10.29 13.19 8.59 -1.04 8.52 4.07 6.79
Signifikan √ √ √ √ √ √ X √ √
Keterangan: tanda √=signifikan (t >1,96); X= tidak signifikan
√
Dari tabel 3.9 dapat dilihat bahwa ada sembilan item yang signifikan (t>1,96) dan ada satu item yang tidak signifikan (t < 1,96) yaitu nomer tujuh. Dengan demikian item nomer tujuh akan di-drop yang berarti item tersebut tidak akan ikut dianalisis dalam perhitungan faktor skor. Dengan demikian model dengan satu faktor (unidimensional) dapat diterima, bahwa seluruh item hanya mengukur satu faktor yaitu, openness.
3.6.2 Uji validitas konstruk skala iklim kreatif Peneliti menguji item yang benar-benar bersifat unidimensional artinya benarbenar hanya mengukur aktifitas. Dari analisis CFA dengan model satu faktor, ternyata tidak fit dengan Chi-Square = 829.47, df=230, P-value =0.00000, RMSEA= 0.114, namun setelah dilakukan modifikasi sebanyak 55 kali terhadap model dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran diantara item-item
58
yang dianalisis, maka diperoleh model fit nilai Chi-Square =204.10, df=175, Pvalue
=0.06529,
RMSEA=0.029.
Artinya,
model
dengan
satu
faktor
(unidimensional) dapat diterima, bahwa item hanya mengukur satu faktor saja yaitu iklim kreatif. Model fit tersebut ditunjukkan pada gambar 3.1.
Gambar 3.6 Model fit iklim kreatif
Tahap selanjutnya, dilihat apakah item tersebut signifikan mengukur faktor yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tersebut perlu didrop atau dipertahankan. Kemudian dilakukan pengujian hipotesis nihil tentang
59
koefisien muatan faktor dari item. Pengujian hipotesis nihil dilakukan dengan melihat nilai t bagi setiap koefisien muatan faktor, seperti pada tabel 3.10. Tabel 3.10 Muatan faktor iklim kreatif No ITEM 1 ITEM 2 ITEM 3 ITEM 4 ITEM 5 ITEM 6 ITEM 7 ITEM 8 ITEM 9 ITEM 10 ITEM 11 ITEM 12 ITEM 13 ITEM 14 ITEM 15 ITEM 16 ITEM 17 ITEM 18 ITEM 19 ITEM 20 ITEM 21 ITEM 22 ITEM 23
Koefisien 0.33 0.08 0.29 0.45 -0.05 0.35 0.48 0.68 0.38 0.39 0.66 0.37 0.12 0.51 0.30 0.21 0.53 -0.48 -0.50 0.78 0.69 0.61 0.22
Standard Error 0.06 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.06 0.06 0.06 0.07 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.06 0.06 0.07 0.07
Nilai t 5.05 1.19 4.27 6.67 -7.53 5.20 7.54 11.07 5.82 5.66 10.26 5.72 1.74 7.00 4.61 3.04 7.90 -7.29 -7.54 12.85 10.80 9.11 3.29
Keterangan: tanda √=signifikan (t >1,96); X= tidak signifikan
Signifikan √ X √ √ X √ √ √ √ √ √ √ X √ √ √ √ X X √ √ √ √
Dari tabel 3.10 dapat dilihat bahwa nilai t bagi koefisien muatan faktor dari keseluruhan item signifikan karena nilai (t >1.96). Dapat dilihat bahwa ada 18 item yang signifikan (t >1,96) dan ada lima item yang tidak signifikan (t < 1,96) yaitu nomer dua, lima, tiga belas, delapan belas, dan sembilan belas. Dengan demikian item nomer dua, lima, tiga belas, delapan belas, dan sembilan belas didrop yang berarti item tersebut tidak ikut dianalisis dalam perhitungan faktor skor.
60
3.7 Metode analisis data Pada bagian ini akan dilakukan upaya untuk menguji hipotesis dalam menjawab pertanyaan utama penelitian. Hipotesisnya adalah apakah terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel inteligensi, kepribadian dan iklim kelas terhadap kreativitas. Teknik yang digunakan yaitu teknik analisis regresi berganda. Teknik analisis berganda ini diperlukan untuk menjelaskan mengapa terjadi varians antar DV, apakah seluruh varians DV dapat dijelaskan oleh semua IV dan masingmasing dimensi memberikan pengaruh yang signifikan dalam menyumbangkan proporsi yang signifikan. Regresi berganda merupakan metode statistika yang digunakan untuk membentuk model hubungan antara DV dengan lebih dari satu IV. Maka dibuat persamaan regresi berganda dalam penelitian ini adalah: Y=a+b 1 +X 1 +b 2 X 2 +b 3 X 3 +b 4 X 4 +b 5 X 5 +b 6 X 6 +b 7 X 7 +e Y=Kreativitas a= intercept (konstan) b= koefisien regresi untuk masing-masing X X 1 = Inteligensi X 2 = Extraversion X 3 = Agreeableness X 4 = Neuroticism X 5 = Constiousness X 6 = Openness X 7 = Iklim Kreatif e=residu
61
Melalui analisis regresi berganda didapat nilai R, yaitu koefisien korelasi berganda antara dependen variabel (DV) kreativitas dengan independen variabel (IV) inteligensi, extraversion,
agreeableness,
constiousness,
neuroticism,
openness dan iklim kreatif. Besarnya nilai kreativitas disebabkan oleh independen variabel yang telah disebutkan ditunjukkan oleh koefisien determinasi berganda atau R2 atau R square. R2 atau R square merupakan perkiraan proporsi varians dari intensi yang dijelaskan oleh variabel kreativitas, inteligensi, kepribadian extraversion, agreeableness, constiousness, neuroticism, openness dan iklim kreatif. Uji R2 memberikan indikasi apakah regresi Y pada independen variabel signifikan secara bersama-sama secara statistik. Untuk memperoleh nilai R2, digunakan rumus sebagai berikut:
Keterangan: R2 = Koefisien Determinasi SSreg = jumlah kuadrat regresi SSy = Jumlah kuadrat variabel terikat Selanjutnya untuk membuktikan apakah regresi yang diperoleh signifikan atau tidak, maka digunakan uji F untuk membuktikan hal tersebut dengan rumus:
Keterangan: k = Jumlah variabel bebas N= Jumlah sampel
62
Dari hasil uji signifikansi (dengan uji F) dapat dilanjutkan dengan uji hipotesis minor yaitu, apakah masing-masing variabel bebas mempengaruhi variabel terikat. Selanjutnya untuk menguji apakah pengaruh yang diberikan variabel bebas signifikan terhadap variabel terikat maka peneliti melakukan uji t. Uji t yang dilakukan menggunakan rumus sebagai berikut:
Keterangan: b
= Keofisien regresi
Sb
= Standart error dari koefisien b.
Untuk melakukan analisis data dalam penelitian ini peneliti menggunakan software SPSS versi 16. 3.8
Prosedur penelitian
Secara garis besar penelitian ini dilakukan dalam empat tahapan, yaitu: 1.
Tahapan Persiapan a. Perumusan masalah yang akan diteliti. b. Menentukan variabel yang akan diteliti. c. Melakukan studi pustaka untuk mendapatkan gambaran dan landasan teori yang tepat mengenai variabel penelitian. d. Menentukan, menyusun dan menyiapkan alat ukur. e. Menentukan subjek penelitian.
63
f. Persiapan segala hal yang menyangkut perizinan. 2.
Tahap Pengujian Alat Ukur Setelah alat ukur dibuat berupa kuesioner, peneliti melakukan penelitian tanpa uji coba terlebih dahulu (try out) terhadap siswa. Setelah mendapatkan data, peneliti melakukan uji validitas dan realibilitas dengan menggunakan CFA (Confirmatory Faktor Analysis).
3.
Tahap Pelaksanaan Penelitian a. Menentukan jumlah sampel penelitian. b. Melaksanakan pengambilan data penelitian.
4.
Tahap Pengolahan Data a. Melakukan skoring terhadap skala hasil jawaban responden. b. Menghitung dan membuat tabulasi data yang diperoleh, kemudian membuat tabel data. c. Melakukan analisis data dengan menggunakan metode statistik untuk menguji hipotesis. d. Membuat kesimpulan dan laporan akhir.
BAB 4 HASIL PENELITIAN
Pada bab ini dibahas mengenai hasil penelitian yang telah dilakukan, mencakup deskripsi subjek penelitian, analisis deskriptif dan uji hipotesis.
4.1
Deskripsi subjek penelitian
Subjek dalam penelitian ini adalah siswa SMA Negeri 3 Tangerang yang berjumlah 201 orang. Pada tabel berikut akan dijelaskan gambaran subjek berdasarkan data diri siswa, yaitu jenis kelamin, usia, jurusan dan kelas. Tabel 4.1 Deskripsi subjek penelitian Demografis
Frekuensi
Jenis kelamin Laki-laki Perempuan
71 130
Jumlah
Persentase 35,3 % 64,7 %
201 Usia 15 tahun 16 tahun 17 tahun
79 68 54
100%
39,3 % 33,8 % 26,9 % 201
Jurusan IPS IPA
103 98
100%
51,2 % 48,8 % 201
Kelas Kelas 1 Kelas 2 Kelas 3
Jumlah
79 68 54
100%
39,3 % 33,8 % 26,9 % 201
64
100%
65
Berdasarkan kategorisasi subjek penelitian pada tabel 4.1 dapat dilihat bahwa mayoritas jenis kelamin responden dalam penelitian ini adalah perempuan dengan persentase 64,7%sebanyak 130 orang, sedangkan responden dengan jenis kelamin laki-laki dalam penelitian ini berjumlah 71 orang dengan persentase 35,3 %. Tabel 4.1 juga menjelaskan usia dari responden, yaitu 39,3 % yang berada pada usia 15 tahun dengan jumlah 79 orang, 33,8 % yang berada pada usia 16 tahun dengan jumlah 68 orang dan 26,9 % berada pada usia 17 tahun dengan jumlah 54 orang. Untuk kategorisasi jurusan dari tabel 4.1 menunjukkan bahwa responden dengan jurusan IPS berjumlah 103 orang dengan persentase 51,2 %, sedangkan responden dengan jurursan IPA berjumlah 98 orang dengan persentase 48,8 %. Dalam tabel 4.1 dapat juga dijelaskan taraf kelas dari responden yaitu, 39,3%berada pada taraf kelas 1 dengan jumlah 79 orang, 33,8 %untuk berada pada taraf kelas 2 dengan jumlah 68 orang, dan 26,9 % berada pada untuk taraf kelas 3 dengan jumlah 54 orang.
4.2
Analisis deskriptif
Skor yang digunakan dalam analisis statistik pada penelitian ini adalah skor murni, yaitu true score yang dihitung dengan menggunakan maximum likelihood. Adapun true score yang dihasilkan oleh maximum likelihood satuannya berbentuk Z score. Untuk menghasilkan bilangan negatif dari Z score, semua skor ditransformasikan ke skala T yang semuanya positif dengan nilai mean = 50 dan
66
standard deviation = 10. Langkah selanjutnya adalah melakukan proses komputasi melalui formula T score = 50 + 10 x Z score. Selanjutnya untuk menjelaskan gambaran umum tentang deskriptif statistik dari variabel-variabel dalam penelitian ini, indeks yang menjadi acuan adalah nilai mean, standard deviation (SD), nilai maksimal dan minimal dari masing-masing variabel. Nilai tersebut disajikan pada tabel 4.2.
Tabel 4.2 Deskriptif statistik Inteligensi Extraversion Agreeableness Constiousness Neuroticism Openness Iklim Kreatif Kreativitas Valid N (listwise)
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201
Minimum 32.62 28.90 17.57 25.87 24.48 17.14 22.09 -26.96
Maximum 75.82 68.51 66.42 76.24 74.21 65.40 75.84 137.12
Mean 50.0003 50.0001 50.0338 49.9999 49.9997 49.9999 50.0002 49.9999
SD 9.99950 8.67991 8.24968 8.42311 8.27076 8.77157 9.08063 35.76248
Dari tabel 4.2 dapat diketahui bahwa kreativitas memiliki skor terendah 26,96, sedangkan skor tertinggi 137,12. Skor terendah padainteligensi 32,62 dan skor tertinggi 75,82.Kemudian pada kepribadian, dimensi extraversion memiliki skor terendah 28,90 dan skor tertinggi 68,51. Skor terendah pada dimensi agreeableness17,57 dan skor tertinggi 66,42. Skor terendah dari dimensi constiousness 25,87 dan skor tertinggi 76,24. Skor terendah dari dimensi neuroticism24,48 dan skor tertinggi 74,21. Skor terendah pada dimensi openness17,14 dan skor tertinggi 65,40. Skor terendah pada iklim kreatif 22,09 dan skor tertinggi 75,84.
67
4.3
Kategorisasi variabel penelitian
Setelah membuat deskripsi statistik, maka hal yang perlu dilakukan adalah pengkategorisasian terhadap data dari masing-masing variabel penelitian. Adapun kategorisasi dari varibel-variabel penelitian dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4.3 Kategorisasi variabel penelitian Variabel Inteligensi Kreativitas Extraversion Agreeableness Contiousness Neuroticism Openness Iklim kreatif
Sangat Rendah
Dalam persen (%)
33 34 32 29 32 30 32 25
16,4 16,9 15,9 14,4 15,9 14,9 15,9 12,4
Rendah
Dalam persen (%)
77 70 70 75 66 68 67 86
38,3 34,8 34,8 37,3 32,8 33,8 33,3 42,8
Tinggi
Dalam persen (%)
Sangat tinggi
Dalam persen (%)
59 65 67 61 72 70 70 54
29,4 32,3 33,3 30,3 35,8 34,8 34,8 26,9
32 32 32 36 31 33 32 36
15,9 15,9 15,9 17,9 15,4 16,4 15,9 17,9
Berdasarkan tabel 4.3 diketahui bahwa responden memiliki skor kreativitas terbanyak pada kategori rendah, yaitu dengan jumlah 70 orang dan persentase 34,8 %.Untuk inteligensi, responden memiliki skor terbanyak pada kategori rendah yaitu dengan jumlah 77 orang dan persentase 38,3 %. Untuk extraversion, responden memiliki skor terbanyak pada kategori rendah dengan jumlah 70 orang dan persentase 34,8 %. Untukagreeableness, responden memiliki skor terbanyak pada kategori rendah dengan jumlah 75 orang dan persentase 37,3 %. Untuk constiousness, responden memiliki skor terbanyak pada kategori tinggi dengan jumlah 72 orang dan persentase 35,8 %. Untuk neuroticism, responden memiliki skor terbanyak pada kategori tinggi dengan jumlah 70 orang dan persentase 34,8 %. Untuk openness, responden memiliki
68
skor terbanyak pada kategori tinggi dengan jumlah 70 orang dan persentase 34,8 %. Untuk iklim kreatif, responden memiliki skor terbanyak pada kategori rendah, yaitu dengan jumlah 86 orang dan persentase 42,8 %.
4.4
Uji hipotesis penelitian
4.4.1 Hasil uji regresi Pada tahap ini, peneliti menguji hipotesis dengan teknik analisis regresi berganda dengan melakukan software SPSS 16.0. Dalam melakukan analisis regresi ada tiga hal yang perlu diperhatikan, yaitu melihat besaran R square untuk mengetahui sumbangan (presentase) keseluruhan aspek-aspek independent variable (IV) terhadap varian pada dependent variabel (DV), melihat apakah IV berpengaruh secara signifikan terhadap DV, dan melihat signifikan atau tidaknya regresi dari masing-masing aspek IV terhadap DV. Langkah pertama adalah melihat besaran R square untuk mengetahui berapa persen (%) varian pada DV yang dijelaskan oleh IV. Besaran R square dapat dilihat pada tabel 4.4. Tabel 4.4 R square
Model
R
R Square
1
.369a
.136
Model Summary Change Statistics R Square F Change df1 df2 Change .136 4.335 7 193
Sig. F Change .000
a. Predictors: (Constant), inteligensi, neuroticism, openness, extraversion, constiousness, agreeableness, iklim kreatif
Berdasarkan tabel 4.4 dapat dilihat bahwa perolehan R square sebesar 0,136 atau 13,6 %, artinya proporsi varian dari kreativitas yang dijelaskan oleh semua IV adalah
69
sebesar 13,6 %. Dengan kata lain, penyebab bervariasinya skor kreativitas yang ditemukan oleh inteligensi, neuroticism, openness, extraversion, constiousness,
agreeableness,dan iklim kreatifsecara bersama-sama adalah sebesar 13,6 %. Sedangkan sisanya, sebesar 86,4 % disebabkan oleh aspek-aspek lain di luar penelitian ini. Langkah kedua, peneliti menganalisis dampak dari seluruh IV terhadap kreativitas. Adapun hasil uji F dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.5 Anova Model 1Regression Residual Total
Sum of Squares 34752.688 221038.3131 255791.000
Df 8 193 200
Mean Square 4964.670 1145.276
F 4.335
Sig. .000a
a. Predictors: (Constant), inteligensi, neuroticism, openness, extraversion, constiousness, agreeableness, iklim kreatif b. Dependent Variable: kreativitas
Dari tabel 4.5 dapat diketahui bahwa nilai Sig. (signifikan) yang terdapat dalam penelitian ini adalah 0,000. Hal ini menunjukkan bahwa dari keseluruhan independent variable terhadap dependent variable menunjukkan nilai yang signifikan pada taraf signifikansi 0 % atau 0,000 (p < 0,05). Artinya, terdapat pengaruh yang signifikan inteligensi, neuroticism, openness, extraversion, constiousness, agreeableness, dan iklim kreatif terhadap kreativitas. Langkah ketiga adalah melihat koefisien regresi tiap independent variable. Jika nilai t > 1,96 maka koefisien regresi tersebut signifikan, yang berarti independent variable tersebut memiliki dampak yang signifikan terhadap kreativitas. Adapun penyajiannya ditampilkan pada tabel 4.6.
70
Tabel 4.6 Koefisien regresi
1
Model (Constant) Inteligensi Extraversion Agreeableness Constiousness Neuroticism Openness Iklim kreatif
Unstandardized Coefficients B Std. Error -37.122 36.569 1.007 .246 .596 .306 -.231 .357 .089 .334 -.578 .318 .280 .288 .579 .281
Standardized Coefficients Beta .282 .145 -.053 .021 -.134 .069 .147
T -1.015 4.094 1.944 -.648 .267 -1.814 .971 2.063
Sig. .311 .000 .053 .518 .790 .071 .333 .040
a. Dependent Variabel: kreativitas
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui persamaan regresi sebagai berikut: (* signifikan) Kreativitas
=-36,122
+
1,007
inteligensi
+0,596extraversion*
-
0,231agreeableness + 0,089 constiousness – 0,578 neuroticism + 0,280 openness+ 0,579 iklim kreatif* Selain dilihat dari nilai t (t > 1,96), suatu dimensi dapat diketahui signifikan atau tidaknya dari nilai Sig. (signifikan). Jika nilai sig < 0,05 maka koefisien regresi tersebut signifikan, yang berarti aspek-aspek IV tersebut memiliki dampak yang signifikan terhadap DV. Dari tabel 4.6 juga dapat menjawab uji hipotesis minor dalam penelitian ini. Penjelasan dari nilai koefisien regresi yang diperoleh pada aspek-aspek IV adalah sebagai berikut: 1.
Inteligensi
Diperoleh nilai koefisien regresi inteligensi sebesar 0,282 dengan signifikansi sebesar 0,000 (p < 0,05). Hal ini berarti inteligensi secara positif signifikan
71
berpengaruh terhadap kreativitas. Artinya, semakin tinggi inteligensi siswa, maka semakin tinggi kreativitasnya. 2. Extraversion Diperoleh nilai koefisien regresi variasi keterampilan sebesar 0,145 dengan signifikansi sebesar 0,053 (p > 0,05). Hal ini berarti extraversion secara positif tidak berpengaruh signifikan terhadap kreativitas. 3. Agreeableness Diperoleh nilai koefisien regresi agreeableness sebesar -0,053 dengan signifikansi sebesar 0,518 (p > 0,05). Hal ini berarti agreeableness secara negatif tidak berpengaruh signifikan terhadap kreativitas. 4.
Constiousness
Diperoleh nilai koefisien regresi constiousness sebesar 0,021 dengan signifikansi sebesar 0,790 (p > 0,05). Hal ini berarti constiousness secara positif tidak berpengaruh signifikan terhadap kreativitas. 5.
Neuroticism
Diperoleh nilai koefisien regresi neuroticism sebesar -0,134 dengan signifikansi sebesar 0,071 (p > 0,05). Hal ini berarti neuroticism secara negatif tidak berpengaruh signifikan terhadap kreativitas. 6.
Openness
Diperoleh nilai koefisien regresi openness sebesar 0,069 dengan signifikansi sebesar 0,333 (p > 0,05). Hal ini berarti umpan balik secara positif tidak berpengaruh terhadap kreativitas.
72
7.
Iklim kreatif
Diperoleh nilai koefisien regresi iklim kreatif sebesar 0,147 dengan signifikansi sebesar 0,040 (p < 0,05). Hal ini berarti iklim kreatif secara positif berpengaruh terhadap kreativitas. Jadi semakin tinggi iklim kreatif, maka semakin tinggi kreativitas. 4.4.2. Pengujian proporsi varian masing-masing variabel dari IV Untuk menguji proporsi varian (kontribusi) masing-masing aspek dari IV terhadap DV, maka dilakukan dengan penghitungan pertambahan proporsi varian setiap kali IV baru dimasukkan dalam persamaan. Besarnya proporsi varian dari masingmasing IV terhadap kreativitas dapat dilihat pada tabel 4.7. Tabel 4.7 Proporsi varian Model Summary
Model
R
1 2 3 4 5 6 7
.247a .297b .296c .310d .330e .342f .369g
R Square .061 .086 .087 .096 .109 .117 .136
Adjusted R Square .056 .077 .074 .078 .086 .089 .105
Std. Error of the Estimate 34.74467 34.35968 34.42294 34.34136 34.18415 34.12464 33.84193
R Square Change .061 .025 .001 .009 .013 .008 .019
Change Statistics F df1 df2 Change 12.889 1 199 5.485 1 198 .273 1 197 1.937 1 196 2.807 1 195 1.681 1 194 4.255 1 193
Sig. F Change .000 .020 .602 .166 .095 .196 .040
a.Predictors: (Constant), inteligensi b.Predictors: (Constant), inteligensi, extraversion c.Predictors: (Constant),inteligensi, extraversion,agreeableness d.Predictors: (Constant),inteligensi, extraversion, agreeableness, constiousness e.Predictors: (Constant), inteligensi, extraversion,agreeableness, constiousness, neuroticism f. Predictors: (Constant), inteligensi, extraversion, agreeableness, constiousness, neuroticism, openness g.Predictors: (Constant), inteligensi, extraversion, agreeableness, constiousness, neuroticism, openness,iklim kreatif
Berdasarkan tabel di atas dapat disimpulkan sebagai berikut:
73
1. Inteligensi memberikan sumbangan sebesar 6,1 % dalam varian kreativitas. 2. Extraversion memberikan sumbangan sebesar 2,5 % dalam varian kreativitas. 3. Agreeablenessmemberikan sumbangan sebesar 0,1 % dalam varian kreativitas. 4. Constiousness memberikan sumbangan sebesar 0,9 % dalam varian kreativitas. 5. Neuroticism memberikan sumbangan sebesar 1,3% dalam varian kreativitas. 6. Openness memberikan sumbangan sebesar 0,8 % dalam varian kreativitas. 7. Iklim kreatif memberikan sumbangan sebesar 1,9 % dalam varian kreativitas. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa terdapat dua IV, yaitu Inteligensidan iklim kreatif, yang signifikan sumbangannya terhadap kreativitas. Inteligensi memberikan sumbangan terbesar dengan R square change 6,1 %.
74
BAB 5 KESIMPULAN, DISKUSI DAN SARAN
Pada bab ini dibahas mengenai kesimpulan, diskusi dan saran dari hasil penelitian.
5.1
Kesimpulan
Berdasarkan hasil uji hipotesis mayor, maka kesimpulan yang diperoleh adalah “ada pengaruh yang signifikan inteligensi, tipe kepribadian dan iklim kreatif terhadap kreativitas”. Kemudian hasil uji hipotesis minor yakni dengan melihat koefisien regresi masing-masing independent variable (IV) menghasilkan kesimpulan, diperoleh hanya dua variabel yang signifikan pengaruhnya terhadap kreativitas yaitu inteligensi dan iklim kreatif. Variabel lainnya, yaitu extraversion, agreeableness, constiousness, neuroticsm, dan openness yang merupakan dimensi dari kepribadian tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap kreativitas. Selanjutnya dilihat dari proporsi varian dari masing-masing IV hanya terdapat dua IV yang signifikan, yaitu inteligensi dan iklim kreatif. Kedua variabel tersebut mempunyai pengaruh yang signifikan atau memiliki presentase kontribusi terbesar terhadap kreativitas dibandingkan dengan variabel lain, dengan perincian variabel inteligensi memberikan sumbangan sebesar 6,1% dan iklim kreatif sebesar 1,9%. Sehingga dapat diketahui bahwa variabel yang terbesar pengaruhnya terhadap kreativitas adalah inteligensi.
74
75
5.2
Diskusi
Pada penelitian ini, dimensi inteligensi dan iklim kreatif memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap kreativitas. Hal ini berarti semakin tinggi skor inteligensi siswa maka semakin tinggi tingkat kreativitasnya. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Benedek, Franz, Heene, dan Neubauer (2012) yang mengungkapkan bahwa inteligensi berhubungan positif dengan kreativitas. Ditemukan bahwa inteligensi berhubungan positif dengan divergent thinking dan ideational originality dimana hal tersebut merupakan komponen dari kreativitas. Hurlock (1999) juga menyatakan bahwa kreativitas seringkali dianggap sinonim dengan kecerdasan tinggi. keyakinan ini telah diperkuat dengan kenyataan bahwa orang dengan inteligensi yang sangat tinggi disamakan dengan kreativitas. namun, pada penelitian ini skor inteligensi tertinggi yang terdapat pada sampel adalah 130, sedangkan skor inteligensi diatas 130 belum diketahui berpengaruh positif terhadap kreativitas atau tidak. sehingga perlu penelitian lebih lanjut untuk skor inteligensi diatas 130, untuk mengetahui apakah semakin tinggi inteligensi yang dimiliki seseorang akan semakin tinggi tingkat kreativitasnya. Dimensi iklim kreatif juga mempunyai pengaruh signifikan terhadap kreativitas. Hal ini berarti iklim kreatif di dalam kelas tersebut mendukung kreativitas siswa. Hasil tersebut sesuai dengan penelitian Jacqueline Mayfield and Milton Mayfield (2008), yang menyatakan bahwa iklim kreatif mempunyai pengaruh terhadap kreativitas seseorang. Dimana lingkungan kreativitas pekerja berperan kuat bagi peningkatan hasil organisasi. Situasi lingkungan kreatif
76
tersebut dirancang untuk mengetahui tingkat kreativitas individu, dimana lingkungan tersebut memiliki peran untuk para pekerja, sehingga dapat memberi hasil atau nilai bagi pengembangan organisasi. Misalnya, iklim kreatif menerapkan dimensi challenge atau tantangan, maka iklim yang menantang ini akan memicu siswa berkomitmen untuk berkontribusi, sehingga suasana tersebut menjadi menggairahkan dan dapat menimbulkan ide-ide kreatif. Begitu pula ketika iklim kreatif yang membebaskan siswa untuk mandiri, untuk menetapkan sumber daya apa yang digunakan pada tugas mereka, akan memberikan mereka kesempatan dalam berinisiatif untuk belajar dan berbagi informasi. Sedangkan
lima
dimensi
dari
kepribadian
yaitu
extraversion,
agreeableness, constiousness, neuroticsm, dan opennesss tidak ada yang memiliki pengaruh signifikan terhadap kreativitas. Hal ini berarti kepribadian siswa tidak memiliki pengaruh terhadap kreativitas yang dimiliki. Hal ini tidak sesuai dengan penelitian Batey, Furnham, & Safiullina (2010) yang menyatakan ada hubungan positif dan negatif antara kreativitas dengan dimensi dari big five personality. Kreativitas berhubungan positif dengan dimensi extraversion dan openness, dan berhubungan negatif dengan agreeableness, conscientiousnessdan neuroticism. Begitu juga dalam penelitian yang dilakukan Nowrozi, Shaker, Meamar, Ghaderi (2011) menunjukkan bahwa dimensi dari big five personality, yakni openness, extraversion, agreeableness, dan conscientiousness berkorelasi positif dengan kreativitas,dan berkorelasi negatif dengan neuroticism. Dari hasil penelitian, terlihat bahwa variabel kepribadian
yang
menggunakan dimensi Big Five tidak berpengaruh terhadap kreativitas. Hal
77
tersebut menjadi keterbatasan penelitian ini, maka disarankan pada penelitian selanjutnya agar menggunakan aspek afeksi kreativitas, sebagai variabel kepribadian dalam mengukur pengaruhnya terhadap kreativitas. 5.3
Saran
Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dan pengalaman yang telah dialami dalam penelitian ini, peneliti akan memberikan saran teoritis maupun praktis. 5.3.1 Saran teoritis 1. Untuk penelitian selanjutnya, masih banyak faktor-faktor lain yang dapat dijadikan Independent Variabel (IV) untuk melihat pengaruhnya terhadap kreativitas, misalnya jenis kelamin, lingkungan atau status ekonomi. 2. Pada penelitian selanjutnya dapat mengembangkan penelitian kreativitas ini dengan meneliti Pemecahan Masalah Kreatif (PMK) atau Creative Problem Solving (CPS) atau dapat pula menggunakan instrumen lain atau memodifikasinya. Instrumen yang dapat digunakan; Tes Kreativitas Verbal (TKV) oleh Utami Munandar, Tes Kreativitas Figural (TKF) oleh Utami Munandar, Tes Kemampuan Berpikir Divergen oleh Guilford. 3. Dari hasil penelitian yang telah dijelaskan bahwa variabel kepribadian yang menggunakan dimensi Big Five tidak berpengaruh terhadap kreativitas, maka disarankan pada penelitian selanjutnyaagardapat meneliti pengaruh aspek afeksi kreativitas, sebagai variabel kepribadian kreatif dalam mengukur pengaruhnya terhadap kreativitas.
78
5.3.2. Saran praktis Dalam penelitian ini inteligensi berpengaruh terhadap kreativitas, namun belum diketahui apakah skor inteligensi diatas 130 juga berpengaruh terhadap kreativitas atau tidak. Namun, bagi pihak sekolah tidak menutup kemungkinan untuk menerapkan dan melatih kreativitas pada siswa yang memiliki skor inteligensi normal, karena kreativitas tidak hanya bakat yang dimiliki sejak lahir tetapi dapat juga dilatih. Bagi pihak sekolah dapat lebih meningkatkan lagi kegiatan yang dapat memicu kreativitas siswa. Serta memberikan sarana dan prasarana yang dibutuhkan.
79
DAFTAR PUSTAKA
Alexander, K. L. (2007). Effects instruction in creative problem solving on cognition, creativity, and satisfaction among ninth grade students in an introduction to world agricultural science and technology course. Disertasi pada Texas TechUniversity. Anastasi, A. & Urbina, S. Psychological testing seventh edition, Tes psikologi edisi ketujuh. Robertus Hariono S. Imam. (terj.). 2007. Jakarta: PT Indeks. Batey, M., Furnham, A., & Safiullina, X. (2010). Intelligence, genereal knowledge and personality as predictors of creativity. Learning and individual differences, 20, 532-535. doi: 10.1016/j.lindif.2010.04.008. Benedek, M., Franz, F., Heene, M., & Neubauer, A.C. (2012). Differential effects of cognitive inhibition and intelligence on creativity. Personality and individual differences, 53, 480-485. Retrived from http://dx.doi.org/10.1016/j.paid.2012.04.014 Chang, C., Hsu, C., & Chen, I. (2013). The relationship between the playfulness climate in the classroom and student creativity. Qual Quant, 47, 1493-1510. doi:10.1007/s11135-011-9603-1. Chaplin, J.P. Dictionary of psychology, Kamus lengkap psikologi. Kartini Kartono. (terj.). 2008. Jakarta: PT. RajaGrafindo Persada. Engler, B. (2009). Personality theories. Eight edition. USA: Houghton Mifflin. Feist, J. & Feist, G.J. (2006). Theories of personality. Sixth edition. Singapore: McGraw-Hill. Friedman, H.S., & Schustack, M.W. Personality: classic theories and modern research, Kepribadian:teori klasik dan riset modern. Fransiska Dian Ikarini, Maria Hany, & Andreas Provita Prima.(terj.).2008. Jakarta: Erlangga. Hall, C.S., Lindzey, G., & Campbell, J.B. (1997). Theories of personality. Fourth edition. USA: John Wiley & Sons, Inc. Hoseinifar, J., Siedkalan, M.M., Zirak, S.R., Nowrozi, M., Shaker, A., Meamar, E., & Ghaderi, E. (2011). An investigation of the realtion between creativity and five factors of personality in students. Social and behavioral sciences, 30, 2037-2041. doi:10.1016/j.sbspro.2011.10.394.
80
Hurlock. Child development, Perkembangan anak. Meitasari Tjandrasa. Terj. 1999. Jakarta : Erlangga. John, O.P.,& Srivastava, S. (1999). The Big Five trait taxonomy: history, measurement, and theoretical perspectives. In L.A. Pervin & O.P.John (Eds.), Handbook of personality: Theory and research. New York: Guilford Press. Kaufman, A.S. (1994). Intelligent testing with the WISC-III. USA: A Wiley Interscience Publication. Kim, U. (2007). Creating a world of possibilities: indigenous and cultural perspectives. Dalam Ai-Girl Tan (ed). Creativity a handbook for teacher (11- 16). Singapore: World Scientific. Isaksen, S.G, Lauer, K. J, & Ekvall, G. (1998). Perceptions of the best and worst climates for creativity: preliminary validation evidence for the Situational Outlook Questionnaire. Creative problem solving group. North Forest Road. Mayfield, J., & Mayfield, M. (2008). The creative environment’s influence on intent to turnover (A structural equation model and analysis. Management Research News, 31, 41 – 56. Retrieved from http://dx.doi.org.scihub.org/10.1108/01409170810845949 McLellan, R., & Nicholl, B. (2013).Creativity in crisis in Design & Technology: Are classroom climates conducive for creativity in English secondary schools?. Thinking skills and creativity, 9, 465-485. Retrieved from http://dx.doi.org/10.1016/j.tsc.2012.11.004. Munandar, S.C.U. (1999). Mengembangkan bakat dan kreativitas anak sekolah. Jakarta: PT Gramedia Widiasarna Indonesia. Munandar, S.C.U. (2001). Pengalaman hidup 10 tokoh kreativitas indonesia. Mengembangkan kreativitas. Jakarta: Pustaka Populer Obor. Munandar, S.C.U. (2009).Pengembangan kreativitas anak berbakat. Jakarta: Rineka Cipta. Ormrod, J.E. Educational psychology developing learners, Psikologi pendidikan membantu siswa tumbuh dan berkembang. Jilid 1. Wahyu Indianti, Eva Septiana, Airin Y. Saleh & Puji Lestari. (terj.).2009. Jakarta: Erlangga. Ormrod, J.E. Educational psychology developing learners, Psikologi pendidikan membantu siswa tumbuh dan berkembang. Jilid 2. Wahyu Indianti, Eva Septiana, Airin Y. Saleh & Puji Lestari. (terj.).2009. Jakarta: Erlangga.
81
Pervin, L.A., C.ervone, D., & John, O.P. Personality: theory and research. Nineth edition, Psikologi kepribadian: teori dan penelitian. Edisi kesembilan. A. K. Anwar. (terj.).2012. Jakarta: Kencana. Prihartono, I. (2011). Pola asuh, persepsi tentang iklim kelas, dan sikap kreatif anak sekolah amal kandank jurank doank. Jakarta: Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah. Puccio, G., & Grivas, C. (2009). Examining the relationship between personality traits and creativity styles. Personality tipes and creativity styles, 18(4). doi:10.1111/j.1467-8691.2009.0055.x. Reed, S. (2011). Kognisi teori dan aplikasi. Edisi 7. Jakarta: Salemba Humanika. Runco, M. (2007). Encouraging creativity in education. Dalam Ai-Girl Tan (ed). Creativity a handbook for teacher (7- 9). Singapore: World Scientific. Santrock, J.W. Adolescence, Perkembangan remaja. Shinto B. Adelar & Sherly Saragih. (terj.) 2003. Jakarta: Erlangga. Santrock, J.W.Child development, Perkembangan anak. Mila Rachmawati & Anna Kuswanti (terj). 2007. Jakarta: Erlangga. Santrock, J.W. (2006). Educational psychology. New York: McGraw-Hill. Solso, R.L., Maclin, O.H & Maclin, M.K. Cognitive psychology, Psikologi kognitif .Mikael Rahardanto & Kristianto Batuadji (terj.). 2007. Jakarta: Erlangga. Sternberg, R.J. Cognitive psychology, Fourth Edition, Psikologi kognitif. Yudi Santoso. (terj.). 2008. Yogyakarta: Pustaka Pelajar. Sudaryanto.(2013, Mei 11). Kurikulum 2014 dan Kreativitas Guru. Suara Merdeka. Tajari, T., & Tajari, F.(2011). Comparison of effectiveness of synectics teaching methods with lecture about educational progress and creativity in social studies lesson in Iran at 2010. Social and behavioral sciences, 28, 451454.doi:10.1016/j.sbspro.2011.11.087. To, M.L., & Fisher, C.D., Ashkanasy, N.M., Rowe, P.A.(2011). Within-person relationship between mood and creativity. American Psychological Association, 599-612.doi:10.1037/a0026097.
82
Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2003 Tentang Sistem Pendidikan Nasional.(2003). Kementrian Agama. Umar, J. (2011). Materi Perkuliahan. Tidak dipublikasikan. Tim penyusunan dalam panduan. (2012). Panduan penulisan skripsi dengan pendekatan kuantitatif. Ciputat: Fakultas Psikologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta. Wade, C dan Tavris, C. Psychology, Psikologi. Padang Mursalin & Dianastuti (terj.).2007.Jakarta: Erlangga. http://www.parekraf.go.id/asp/detil.asp?c=16&id=2757 http://www.dephut.go.id/INFORMASI/UNDANG2/tapmpr/gbhn_99-04.htm http://icalbakrie.com/anak-muda-dan-masa-depan-industri-kreatif-kita/ http://tangerangekspres.com/berkreasi-dengan-sampah/ http://news.okezone.com/read/2014/10/06/65/1048801/jangan-ukur-kreativitasdengan-rasio http://kemdikbud.go.id/kemdikbud/berita/985 http://sman3tgr.sch.id/html/index.php
Assalamu’alaikum Wr. Wb. Nama saya Noviana, saya adalah mahasiswa tingkat akhir Fakultas Psikologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Saat ini saya sedang melakukan penelitian untuk tugas akhir. Saya membutuhkan bantuan Anda untuk menjadi responden dalam penelitian ini dengan mengisi kuesioner ini. Jawaban Anda tidak dilihat benar atau salah, jadi jawaban sesuai dengan keadaan diri Anda yang sebenarnya dan kerahasiaan jawaban Anda terjamin. Sebelumnya saya mengucapkan banyak terima kasih atas kesediaan Anda untuk meluangkan waktu untuk mengisi kuesioner ini dan mohon maaf bila terdapat kesalahan dalam penulisan. Wassalamualaikum Wr. Wb. Silahkan lengkapi data Anda disini...
DATA RESPONDEN NAMA LENGKAP
:
USIA
:
JENIS KELAMIN
:L/P
JURUSAN
:
(*coret yang tidak perlu
Saya yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bersedia untuk berpartisipasi.
......................................... (Tanda Tangan)
PETUNJUK PENGISIAN Berikut ini terdapat butir-butir pernyataan, baca dan pahami baik-baik setiap pernyataan. Anda diminta untuk mengemukakan apakah pernyataan tersebut sesuai dengan diri Anda dengan memberi skor dari masing-masing pernyataan. CONTOH PENGISIAN Jika Anda SESUAI dengan pernyataan dibawah ini dan sesuai dengan diri Anda, maka beri skor (4). SANGAT TIDAK SESUAI 1
TIDAK SESUAI
SESUAI
SANGAT SESUAI
2
3
4
Saya menganggap diri saya adalah orang yang...
Suka berbicara
SKALA 1 1
2
3
4
SANGAT TIDAK SESUAI
TIDAK SESUAI
SESUAI
SANGAT SESUAI
Saya menganggap diri saya adalah orang yang...
Suka berbicara
Suka menyendiri
Energik
Suka membangkitkan kegembiraan
Pendiam Mempunyai kepribadian yang tegas Terkadang pemalu
Ramah dan suka bersosialisasi
Suka mencari atau menemukan kesalahan orang lain Suka menolong dan tidak egois dengan orang lain
Suka berkelahi
Pemaaf
Mudah percaya dengan orang lain
Bersikap dingin dan kurang bersahabat
Baik hati kepada siapapun
Kadang berperilaku kasar terhadap orang lain
1
SKALA 1 1
2
3
4
SANGAT TIDAK SESUAI
TIDAK SESUAI
SESUAI
SANGAT SESUAI
Saya menganggap diri saya adalah orang yang... Suka bekerja sama dengan orang lain
Suka membuat rencana dan mengerjakannya
Mengerjakan tugas dengan serius
Memiliki perhatian yang mudah teralihkan
Terkadang ceroboh
Mudah tertekan
Dapat diandalkan
Tenang dan dapat menghadapi stress dengan baik
Tidak teratur saat bekerja
Mudah merasa tegang
Cenderung pemalas
Sering merasa khawatir
Sabar dalam mengerjakan tugas sampai selesai
Melakukan sesuatu dengan efisien
Tidak mudah kesal
Suasana hatinya berubah-ubah
2
SKALA 1 1
2
3
4
SANGAT TIDAK SESUAI
TIDAK SESUAI
SESUAI
SANGAT SESUAI
Saya menganggap diri saya adalah orang yang... Tetap tenang pada situasi yang tegang
Mudah gugup
Unik dan penuh dengan gagasan baru Memiliki rasa ingin tahu terhadap sesuatu yang besar Berfikir secara mendalam
Menyukai pekerjaan yang rutin
Suka membayangkan sesuatu, senang bermain dengan ideide Kurang tertarik terhadap hal yang berkaitan dengan seni
Suka seni, musik atau bacaan
Suka berimajinasi
Kreatif
Menghargai kesenian dan pengalaman estetika (keindahan) 3
SKALA 2 PETUNJUK PENGISIAN Berikut ini terdapat butir-butir pernyataan, baca dan pahami baik-baik setiap pernyataan. Anda diminta untuk mengemukakan apakah pernyataan tersebut sesuai dengan diri Anda dengan cara memberi tanda checklist (√) pada salah satu dari empat pilihan yang tersedia. KETERANGAN STS : SANGAT TIDAK SESUAI TS : TIDAK SESUAI S : SESUAI SS : SANGAT SESUAI CONTOH PENGISIAN Jika Anda SESUAI dengan pernyataan dibawah ini dan sesuai dengan diri Anda, maka beri tanda checklist (√) pada kolom S. NO
PERNYATAAN Saya dapat menemukan dan mengungkapkan ide-ide saya di dalam kelas.
1.
NO
STS
PERNYATAAN
1.
Saya dapat menemukan dan mengungkapkan ide-ide saya di dalam kelas.
2.
Di dalam kelas saya bisa memecahkan masalah dengan cara saya sendiri.
3.
Tugas-tugas yang diberikan guru menantang saya untuk menggali berbagai gagasan.
4.
Guru memberikan kebebasan kepada saya untuk memutuskan sendiri apa yang akan saya lakukan dalam mengerjakan tugas di dalam kelas.
5.
Guru memberikan bahan-bahan lengkap untuk mengerjakan tugas sekolah.
6.
Guru membiarkan kami menggunakan berbagai cara dalam mengerjakan tugas sekolah.
TS
S SS √
STS TS
S
SS
4
NO
PERNYATAAN
7.
Siswa biasanya diberi kesempatan untuk mengusulkan topik-topik pembahasan di dalam kelas.
8.
Guru memberikan siswa kesempatan untuk berbagi informasi dengan teman-teman di dalam kelas.
9.
Guru menyalahkan atau merendahkan ketika siswa melaporkan tugas yang dianggap kurang bagus.
10.
Jika saya memunculkan ide yang berbeda, saya tidak akan ditertawakan oleh teman-teman.
11.
Guru saya memberikan waktu untuk mengeksplorasi ide-ide baru.
12.
Guru saya memberikan waktu untuk mengembangkan ide-ide di luar kelas.
13.
Guru mendorong kami menghabiskan waktu untuk memikirkan ide-ide yang sepertinya mustahil.
14.
Guru memberikan aktivitas sebelum memulai pelajaran, seperti; games, yel-yel atau cerita lucu.
15.
Guru menyajikan materi dengan perangkat teknologi audio visual.
16.
Guru tidak membiarkan siswa untuk memunculkan ideide yang berbeda.
17.
Guru bersedia untuk mendiskusikan tugas pelajaran yang akan saya kerjakan.
18.
Guru memberikan ide-ide apabila saya tidak dapat menemukannya.
19.
Guru memberikan solusi apabila kami mendapatkan permasalahan.
20.
Guru memberikan kesempatan untuk mendiskusikan ide-ide bersama teman-teman.
21.
Siswa dianjurkan oleh guru untuk berdiskusi ide mana yang akan kami pilih untuk diwujudkan.
22.
Siswa dianjurkan oleh guru untuk membahas ide-ide baru dari berbagai sudut pandang.
23.
Guru membiarkan siswa untuk memunculkan ide-ide yang berbeda atau kontra.
STS TS
S
SS
5
TERIMA KASIH
6
DATE: 4/24/2015 TIME: 9:47
L I S R E L 8.70 BY Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com The following lines were read from file D:\Noviana\SKRIPSI OKE\PENELITIAN\LISREL UJI VALIDITAS\OPEN\OPEN.spl: UJI VALIDITAS OPEN DA NI=10 NO=201 MA=PM LA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10 KM SY FI=OPEN.COR SE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10/ MO NX=10 NK=1 LX=FR PH=ST TD=SY,FI LK OPEN FR TD 1 1 TD 2 2 TD 3 3 TD 4 4 TD 5 5 TD 6 6 TD 7 7 TD 8 8 TD 9 9 TD 10 10 FR TD 10 9 TD 4 1 TD 5 2 TD 4 3 TD 2 1 TD 8 5 TD 8 3 TD 8 2 TD 9 6 TD 10 6 TD 7 3 TD 7 6 TD 8 7 TD 9 1 TD 10 1 TD 10 4 TD 9 4 PD OU TV SS MI UJI VALIDITAS OPEN Number of Input Variables 10 Number of Y - Variables 0 Number of X - Variables 10 Number of ETA - Variables 0 Number of KSI - Variables 1 Number of Observations 201
UJI VALIDITAS OPEN Correlation Matrix ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 1.00 ITEM2 0.45 1.00 ITEM3 0.40 0.36 1.00 ITEM4 0.15 0.33 0.13 1.00 ITEM5 0.50 0.20 0.42 0.57 1.00 ITEM6 0.27 0.25 0.23 0.43 0.49 ITEM7 -0.14 -0.02 -0.21 0.02 -0.08 ITEM8 0.28 0.43 0.13 0.46 0.30 ITEM9 -0.06 0.07 0.08 0.34 0.28 ITEM10 0.08 0.12 0.19 0.49 0.45
ITEM6
1.00 -0.19 0.41 0.43 0.51
Correlation Matrix ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10 -------- -------- -------- -------ITEM7 1.00 ITEM8 -0.19 1.00 ITEM9 0.05 0.16 1.00 ITEM10 -0.07 0.28 0.60 1.00
UJI VALIDITAS OPEN Parameter Specifications LAMBDA-X OPEN -------ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM6
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10
11 12 0 15 0 0 0 0 29 33
13 0 0 18 0 0 24 0 0
14 16 0 0 21 25 0 0
17 0 0 0 0 30 34
THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10 -------- -------- -------- -------ITEM7 23 ITEM8 27 28 ITEM9 0 0 32 ITEM10 0 0 36 37
UJI VALIDITAS OPEN Number of Iterations = 19 LISREL Estimates (Maximum Likelihood) LAMBDA-X OPEN -------ITEM1 (0.07) 8.04
0.55
ITEM2 (0.08) 6.48
0.51
ITEM3 (0.07) 7.39
0.52
ITEM4 (0.07) 10.29
0.68
ITEM5 (0.06) 13.19
0.85
19 0 0 26 0 0
20 22 0 31 35
ITEM6 (0.07) 8.59
0.57
ITEM7 (0.08) -1.04
-0.08
ITEM8 (0.08) 8.52
0.64
ITEM9 (0.07) 4.07
0.29
ITEM10 (0.07) 6.79
0.47
PHI OPEN -------1.00
THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 0.69 (0.07) 9.47 ITEM2 0.19 (0.06) (0.09) 3.03 8.88 ITEM3 (0.08) 9.27 ITEM4 (0.05) -4.15 ITEM5 (0.05)
--
0.76
--
0.71
-0.21 --0.18 (0.05) (0.06) -3.66 8.54 --
-0.24 -(0.06)
0.53
--
0.28
ITEM6
-4.71
4.82
ITEM6 (0.07) 9.61
--
--
ITEM7 (0.06) -2.68
--
--
ITEM8 -(0.06) (0.06) 2.66 -3.66 ITEM9 (0.05) -3.56 ITEM10 (0.05) -2.82
-0.18
--
-0.16 (0.05) -2.60
0.16
-0.22 (0.05) -4.86
--(0.05) 2.44
-0.14
--(0.05) 3.08
--
--
--
--
0.67
--
-0.14
-0.26
0.12 -(0.06) 4.53
--
0.26
0.14 -(0.05) 4.25
0.22
THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10 -------- -------- -------- -------ITEM7 0.99 (0.10) 10.01 ITEM8 -0.13 (0.06) (0.08) -2.24 7.58 ITEM9 (0.09) 10.02
--
ITEM10 -(0.07) (0.08) 6.76 9.88
0.61
--
--
0.90
0.46
0.77
Squared Multiple Correlations for X - Variables ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------0.30 0.25 0.28 0.47 0.72 0.33 Squared Multiple Correlations for X - Variables
ITEM6
ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10 -------- -------- -------- -------0.01 0.41 0.08 0.22
Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 18 Minimum Fit Function Chi-Square = 26.22 (P = 0.095) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 26.25 (P = 0.094) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 8.25 90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 26.04) Minimum Fit Function Value = 0.13 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.041 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.13) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.048 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.085) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.50 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.50 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.46 ; 0.59) ECVI for Saturated Model = 0.55 ECVI for Independence Model = 4.66 Chi-Square for Independence Model with 45 Degrees of Freedom = 912.87 Independence AIC = 932.87 Model AIC = 100.25 Saturated AIC = 110.00 Independence CAIC = 975.90 Model CAIC = 259.47 Saturated CAIC = 346.68 Normed Fit Index (NFI) = 0.97 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.98 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.39 Comparative Fit Index (CFI) = 0.99 Incremental Fit Index (IFI) = 0.99 Relative Fit Index (RFI) = 0.93 Critical N (CN) = 266.50
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.044 Standardized RMR = 0.044 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.97 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.92 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.32 UJI VALIDITAS OPEN
Modification Indices and Expected Change No Non-Zero Modification Indices for LAMBDA-X No Non-Zero Modification Indices for PHI Modification Indices for THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 -ITEM2 --ITEM3 0.94 3.39 -ITEM4 -0.07 --ITEM5 1.15 -0.70 2.07 -ITEM6 0.67 0.04 0.74 1.19 0.33 -ITEM7 1.67 0.82 -1.92 0.04 -ITEM8 3.74 --0.37 -1.73 ITEM9 -0.02 0.10 -0.61 -ITEM10 -2.09 0.10 -1.89 -Modification Indices for THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10 -------- -------- -------- -------ITEM7 -ITEM8 --ITEM9 1.56 0.35 -ITEM10 3.13 0.08 --Expected Change for THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 -ITEM2 --ITEM3 0.05 0.12 -ITEM4 -0.02 --ITEM5 0.07 --0.06 -0.11 -ITEM6 -0.04 -0.01 -0.04 0.07 -0.03 -ITEM7 -0.07 0.05 -0.07 -0.01 -ITEM8 -0.14 --0.04 -0.07 ITEM9 -0.01 -0.01 -0.04 -ITEM10 - - -0.06 -0.01 -0.07 -Expected Change for THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10 -------- -------- -------- -------ITEM7 --
ITEM8 ITEM9 ITEM10
--0.07 -0.03 -0.09 -0.01
---
Maximum Modification Index is UJI VALIDITAS OPEN Standardized Solution LAMBDA-X OPEN -------ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10
0.55 0.51 0.52 0.68 0.85 0.57 -0.08 0.64 0.29 0.47
PHI OPEN -------1.00 Time used:
0.047 Seconds
-3.74 for Element ( 8, 1) of THETA-DELTA
DATE: 4/24/2015 TIME: 9:59
L I S R E L 8.70 BY Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com The following lines were read from file D:\Noviana\SKRIPSI OKE\PENELITIAN\LISREL UJI VALIDITAS\AGREE\AGREE.spl: UJI VALIDITAS AGREE DA NI=9 NO=201 MA=PM LA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 ITEM7 ITEM8 ITEM9 KM SY FI=AGREE.COR SE 1 2 3 4 5 6 7 8 9/ MO NX=9 NK=1 LX=FR PH=ST TD=SY,FI LK AGREE FR TD 1 1 TD 2 2 TD 3 3 TD 4 4 TD 5 5 TD 6 6 TD 7 7 TD 8 8 TD 9 9 FR TD 8 3 TD 4 1 TD 8 1 TD 8 6 TD 9 8 TD 5 2 TD 4 3 TD 6 3 PD OU TV SS MI UJI VALIDITAS AGREE Number of Input Variables 9 Number of Y - Variables 0 Number of X - Variables 9 Number of ETA - Variables 0 Number of KSI - Variables 1 Number of Observations 201 UJI VALIDITAS AGREE
Correlation Matrix ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 1.00 ITEM2 0.01 1.00 ITEM3 0.14 0.13 1.00 ITEM4 0.36 0.29 0.35 1.00 ITEM5 0.01 -0.11 -0.13 0.06 1.00 ITEM6 0.17 0.23 0.27 0.27 0.05 1.00 ITEM7 0.14 0.32 0.23 0.51 0.10 0.33 ITEM8 0.32 0.21 0.49 0.27 -0.09 0.42 ITEM9 -0.04 0.33 0.12 0.39 0.17 0.25 Correlation Matrix ITEM7 ITEM8 ITEM9 -------- -------- -------ITEM7 1.00 ITEM8 0.30 1.00 ITEM9 0.47 0.04 1.00
UJI VALIDITAS AGREE Parameter Specifications LAMBDA-X AGREE -------ITEM1 1 ITEM2 2 ITEM3 3 ITEM4 4 ITEM5 5 ITEM6 6 ITEM7 7 ITEM8 8 ITEM9 9 THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 10 ITEM2 0 11 ITEM3 0 0 12 ITEM4 13 0 14 15 ITEM5 0 16 0 0 17
ITEM6
ITEM6 ITEM7 ITEM8 ITEM9
0 0 21 0
0 0 0 0
18 0 22 0
0 0 0 0
THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 ITEM9 -------- -------- -------ITEM7 20 ITEM8 0 24 ITEM9 0 25 26
UJI VALIDITAS AGREE Number of Iterations = 26 LISREL Estimates (Maximum Likelihood) LAMBDA-X AGREE -------ITEM1 0.12 (0.08) 1.41 ITEM2 0.48 (0.08) 6.32 ITEM3 0.25 (0.08) 2.98 ITEM4 0.65 (0.07) 9.07 ITEM5 0.14 (0.08) 1.75 ITEM6 0.41 (0.08) 5.35 ITEM7 0.74 (0.07)
0 0 0 0
19 0 23 0
10.47 ITEM8 0.37 (0.08) 4.72 ITEM9 0.65 (0.07) 8.81
PHI AGREE -------1.00
THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 0.98 (0.10) 10.00 ITEM2
-0.77 (0.08) 9.18
ITEM3
--
ITEM4 0.27 (0.06) 4.43
-0.94 (0.10) 9.88 -0.17 0.57 (0.05) (0.07) 3.14 7.76
ITEM5
- - -0.17 (0.07) -2.68
ITEM6
--
-0.18 (0.06) 2.83
ITEM7
--
--
ITEM8 0.18 (0.06) 3.16
--
--
-0.37 (0.07) 5.44
-0.98 (0.10) 9.94 --
--
-0.83 (0.09) 9.36 --
--
--0.23 (0.07) 3.50
ITEM6
ITEM9
--
--
--
--
--
--
THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 ITEM9 -------- -------- -------ITEM7 0.46 (0.07) 6.49 ITEM8
-0.82 (0.09) 9.36
ITEM9
- - -0.16 0.58 (0.05) (0.08) -3.10 7.70
Squared Multiple Correlations for X - Variables ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------0.01 0.23 0.06 0.43 0.02 0.17
ITEM6
Squared Multiple Correlations for X - Variables ITEM7 ITEM8 ITEM9 -------- -------- -------0.54 0.14 0.42
Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 19 Minimum Fit Function Chi-Square = 26.19 (P = 0.13) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 26.91 (P = 0.11) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 7.91 90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 25.77) Minimum Fit Function Value = 0.13 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.040 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.13) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.046 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.082) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.54 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.39 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.35 ; 0.48)
ECVI for Saturated Model = 0.45 ECVI for Independence Model = 2.59 Chi-Square for Independence Model with 36 Degrees of Freedom = 500.79 Independence AIC = 518.79 Model AIC = 78.91 Saturated AIC = 90.00 Independence CAIC = 557.52 Model CAIC = 190.80 Saturated CAIC = 283.65 Normed Fit Index (NFI) = 0.95 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.97 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.50 Comparative Fit Index (CFI) = 0.98 Incremental Fit Index (IFI) = 0.99 Relative Fit Index (RFI) = 0.90 Critical N (CN) = 277.42
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.054 Standardized RMR = 0.055 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.97 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.93 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.41 UJI VALIDITAS AGREE Modification Indices and Expected Change No Non-Zero Modification Indices for LAMBDA-X No Non-Zero Modification Indices for PHI Modification Indices for THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 -ITEM2 0.75 -ITEM3 1.37 0.36 -ITEM4 -0.02 --ITEM5 0.02 -3.04 0.14 -ITEM6 3.84 0.19 -1.11 0.44 -ITEM7 1.64 1.50 1.95 0.34 0.05 0.33 ITEM8 -0.40 -0.07 1.31 -ITEM9 5.98 1.63 0.80 0.05 2.71 0.10 Modification Indices for THETA-DELTA
ITEM6
ITEM7 ITEM8 ITEM9 -------- -------- -------ITEM7 -ITEM8 0.21 -ITEM9 0.32 --Expected Change for THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 -ITEM2 -0.05 -ITEM3 0.08 -0.03 -ITEM4 - - -0.01 --ITEM5 0.01 - - -0.10 -0.02 -ITEM6 0.12 0.03 - - -0.05 0.04 -ITEM7 0.08 -0.07 0.09 0.04 -0.01 0.03 ITEM8 -0.03 -0.02 -0.06 -ITEM9 -0.15 0.08 -0.05 0.01 0.10 -0.02 Expected Change for THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 ITEM9 -------- -------- -------ITEM7 -ITEM8 -0.03 -ITEM9 -0.04 --Maximum Modification Index is UJI VALIDITAS AGREE Standardized Solution LAMBDA-X AGREE -------ITEM1 0.12 ITEM2 0.48 ITEM3 0.25 ITEM4 0.65 ITEM5 0.14 ITEM6 0.41 ITEM7 0.74 ITEM8 0.37 ITEM9 0.65 PHI AGREE
5.98 for Element ( 9, 1) of THETA-DELTA
-------1.00 Time used:
0.016 Seconds
DATE: 4/24/2015 TIME: 10:01
L I S R E L 8.70 BY Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com The following lines were read from file D:\Noviana\SKRIPSI OKE\PENELITIAN\LISREL UJI VALIDITAS\CONS\CONS.spl: UJI VALIDITAS CONS DA NI=9 NO=201 MA=PM LA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 ITEM7 ITEM8 ITEM9 KM SY FI=CONS.COR SE 1 2 3 4 5 6 7 8 9/ MO NX=9 NK=1 LX=FR PH=ST TD=SY,FI LK CONS FR TD 1 1 TD 2 2 TD 3 3 TD 4 4 TD 5 5 TD 6 6 TD 7 7 TD 8 8 TD 9 9 FR TD 5 2 TD 6 4 TD 7 2 TD 4 2 TD 5 4 TD 7 1 TD 5 3 PD OU TV SS MI UJI VALIDITAS CONS Number of Input Variables 9 Number of Y - Variables 0 Number of X - Variables 9 Number of ETA - Variables 0 Number of KSI - Variables 1 Number of Observations 201 UJI VALIDITAS CONS
Correlation Matrix ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 1.00 ITEM2 0.03 1.00 ITEM3 0.29 -0.06 1.00 ITEM4 0.40 0.35 0.24 1.00 ITEM5 0.36 0.48 0.07 0.53 1.00 ITEM6 0.36 -0.03 0.30 0.13 0.26 1.00 ITEM7 0.27 0.31 0.32 0.35 0.33 0.37 ITEM8 0.41 0.11 0.26 0.24 0.24 0.24 ITEM9 0.15 0.25 0.08 0.18 0.28 0.09 Correlation Matrix ITEM7 ITEM8 ITEM9 -------- -------- -------ITEM7 1.00 ITEM8 0.30 1.00 ITEM9 0.31 0.07 1.00
UJI VALIDITAS CONS Parameter Specifications LAMBDA-X CONS -------ITEM1 1 ITEM2 2 ITEM3 3 ITEM4 4 ITEM5 5 ITEM6 6 ITEM7 7 ITEM8 8 ITEM9 9 THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 10 ITEM2 0 11 ITEM3 0 0 12 ITEM4 0 13 0 14 ITEM5 0 15 16 17 18
ITEM6
ITEM6 ITEM7 ITEM8 ITEM9
0 21 0 0
0 22 0 0
0 0 0 0
19 0 0 0
THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 ITEM9 -------- -------- -------ITEM7 23 ITEM8 0 24 ITEM9 0 0 25
UJI VALIDITAS CONS Number of Iterations = 21 LISREL Estimates (Maximum Likelihood) LAMBDA-X CONS -------ITEM1 0.71 (0.07) 9.55 ITEM2 0.05 (0.08) 0.58 ITEM3 0.47 (0.07) 6.54 ITEM4 0.53 (0.07) 7.14 ITEM5 0.49 (0.07) 6.67 ITEM6 0.54 (0.07) 7.62 ITEM7 0.69 (0.08)
0 0 0 0
20 0 0 0
9.07 ITEM8 0.46 (0.07) 6.48 ITEM9 0.27 (0.07) 3.62
PHI CONS -------1.00
THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 0.50 (0.08) 6.36 ITEM2
-1.01 (0.10) 10.19
ITEM3
--
ITEM4
-0.32 (0.07) 4.79
ITEM5
-0.45 -0.13 0.27 0.75 (0.07) (0.05) (0.07) (0.08) 6.51 -2.62 4.14 9.08
ITEM6
--
-0.78 (0.08) 9.44
--
-0.71 (0.08) 8.82
- - -0.15 (0.05) -2.84
ITEM7 -0.21 0.29 (0.06) (0.06) -3.60 4.68 ITEM8
--
--
--
--
-0.70 (0.08) 9.14
--
--
--
--
--
--
ITEM6
ITEM9
--
--
--
--
--
--
THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 ITEM9 -------- -------- -------ITEM7 0.52 (0.08) 6.44 ITEM8
-0.78 (0.08) 9.56
ITEM9
--
-0.93 (0.09) 9.89
Squared Multiple Correlations for X - Variables ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------0.50 0.00 0.22 0.28 0.25 0.30
ITEM6
Squared Multiple Correlations for X - Variables ITEM7 ITEM8 ITEM9 -------- -------- -------0.48 0.22 0.07
Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 20 Minimum Fit Function Chi-Square = 30.47 (P = 0.063) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 29.23 (P = 0.083) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 9.23 90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 27.78) Minimum Fit Function Value = 0.15 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.046 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.14) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.048 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.083) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.50 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.40 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.35 ; 0.49)
ECVI for Saturated Model = 0.45 ECVI for Independence Model = 2.93 Chi-Square for Independence Model with 36 Degrees of Freedom = 568.28 Independence AIC = 586.28 Model AIC = 79.23 Saturated AIC = 90.00 Independence CAIC = 625.01 Model CAIC = 186.82 Saturated CAIC = 283.65 Normed Fit Index (NFI) = 0.95 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.96 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.53 Comparative Fit Index (CFI) = 0.98 Incremental Fit Index (IFI) = 0.98 Relative Fit Index (RFI) = 0.90 Critical N (CN) = 247.58
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.055 Standardized RMR = 0.055 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.97 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.93 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.43 UJI VALIDITAS CONS Modification Indices and Expected Change No Non-Zero Modification Indices for LAMBDA-X No Non-Zero Modification Indices for PHI Modification Indices for THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 -ITEM2 0.04 -ITEM3 2.38 2.39 -ITEM4 0.54 -0.30 -ITEM5 0.12 ----ITEM6 0.52 1.56 1.22 -0.35 -ITEM7 --0.00 0.02 0.13 0.12 ITEM8 4.13 3.90 0.42 0.49 0.20 0.16 ITEM9 0.08 4.72 0.32 1.08 1.74 1.36 Modification Indices for THETA-DELTA
ITEM6
ITEM7 ITEM8 ITEM9 -------- -------- -------ITEM7 -ITEM8 1.00 -ITEM9 3.52 0.86 -Expected Change for THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 -ITEM2 -0.01 -ITEM3 -0.10 -0.10 -ITEM4 0.05 -0.03 -ITEM5 -0.02 ----ITEM6 -0.05 -0.07 0.07 -0.03 -ITEM7 --0.00 -0.01 -0.02 0.02 ITEM8 0.13 0.12 0.04 -0.04 -0.02 -0.02 ITEM9 -0.02 0.13 -0.03 -0.06 0.07 -0.07 Expected Change for THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 ITEM9 -------- -------- -------ITEM7 -ITEM8 -0.06 -ITEM9 0.12 -0.06 -Maximum Modification Index is UJI VALIDITAS CONS Standardized Solution LAMBDA-X CONS -------ITEM1 0.71 ITEM2 0.05 ITEM3 0.47 ITEM4 0.53 ITEM5 0.49 ITEM6 0.54 ITEM7 0.69 ITEM8 0.46 ITEM9 0.27 PHI CONS
4.72 for Element ( 9, 2) of THETA-DELTA
-------1.00 Time used:
0.047 Seconds
DATE: 4/24/2015 TIME: 9:57
L I S R E L 8.70 BY Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com The following lines were read from file D:\Noviana\SKRIPSI OKE\PENELITIAN\LISREL UJI VALIDITAS\EXTRA\EXTRA.spl: UJI VALIDITAS EXTRA DA NI=8 NO=201 MA=PM LA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 ITEM7 ITEM8 KM SY FI=EXTRA.COR SE 1 2 3 4 5 6 7 8/ MO NX=8 NK=1 LX=FR PH=ST TD=SY,FI LK EXTRA FR TD 1 1 TD 2 2 TD 3 3 TD 4 4 TD 5 5 TD 6 6 TD 7 7 TD 8 8 FR TD 6 3 TD 8 4 TD 4 3 TD 6 4 TD 4 1 TD 7 4 TD 8 6 TD 7 2 PD OU TV SS MI UJI VALIDITAS EXTRA Number of Input Variables 8 Number of Y - Variables 0 Number of X - Variables 8 Number of ETA - Variables 0 Number of KSI - Variables 1 Number of Observations 201 UJI VALIDITAS EXTRA
Correlation Matrix ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 1.00 ITEM2 0.29 1.00 ITEM3 0.18 0.19 1.00 ITEM4 0.34 0.15 0.40 1.00 ITEM5 0.46 0.59 0.35 0.26 1.00 ITEM6 0.07 0.09 0.41 0.37 0.09 1.00 ITEM7 0.25 0.35 0.12 -0.05 0.25 0.05 ITEM8 0.34 0.42 0.25 0.51 0.42 0.23 Correlation Matrix ITEM7 ITEM8 -------- -------ITEM7 1.00 ITEM8 0.17 1.00
UJI VALIDITAS EXTRA Parameter Specifications LAMBDA-X EXTRA -------ITEM1 1 ITEM2 2 ITEM3 3 ITEM4 4 ITEM5 5 ITEM6 6 ITEM7 7 ITEM8 8 THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 9 ITEM2 0 10 ITEM3 0 0 11 ITEM4 12 0 13 14 ITEM5 0 0 0 0 15 ITEM6 0 0 16 17 0 18 ITEM7 0 19 0 20 0 0 ITEM8 0 0 0 22 0 23
ITEM6
THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 -------- -------ITEM7 21 ITEM8 0 24
UJI VALIDITAS EXTRA Number of Iterations = 28 LISREL Estimates (Maximum Likelihood) LAMBDA-X EXTRA -------ITEM1 0.53 (0.07) 7.31 ITEM2 0.67 (0.07) 9.58 ITEM3 0.39 (0.08) 5.12 ITEM4 0.30 (0.08) 3.83 ITEM5 0.85 (0.07) 12.46 ITEM6 0.12 (0.08) 1.49 ITEM7 0.32 (0.08) 4.12 ITEM8 0.54 (0.07) 7.43
PHI EXTRA -------1.00
THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 0.72 (0.08) 9.04 ITEM2
-0.55 (0.07) 7.76
ITEM3
--
-0.85 (0.09) 9.59
ITEM4 0.18 (0.05) 3.53
-0.28 0.90 (0.06) (0.09) 4.72 10.23
ITEM5
--
--
ITEM6
--
-0.36 0.33 (0.07) (0.07) 5.18 4.94
ITEM7
-0.13 (0.06) 2.29
ITEM8
--
--
THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 -------- -------ITEM7 0.89 (0.09)
--
-0.28 (0.07) 3.92
- - -0.15 (0.05) -2.88 -0.33 (0.06) 5.51
-0.98 (0.10) 10.02 --
--
-0.15 (0.06) 2.67
ITEM6
9.71 ITEM8
-0.71 (0.08) 8.98
Squared Multiple Correlations for X - Variables ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------0.28 0.45 0.15 0.09 0.72 0.01
ITEM6
Squared Multiple Correlations for X - Variables ITEM7 ITEM8 -------- -------0.10 0.29
Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 12 Minimum Fit Function Chi-Square = 17.61 (P = 0.13) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 15.53 (P = 0.21) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 3.53 90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 17.90) Minimum Fit Function Value = 0.088 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.018 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.089) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.038 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.086) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.60 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.32 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.30 ; 0.39) ECVI for Saturated Model = 0.36 ECVI for Independence Model = 2.76 Chi-Square for Independence Model with 28 Degrees of Freedom = 535.01 Independence AIC = 551.01 Model AIC = 63.53 Saturated AIC = 72.00 Independence CAIC = 585.44 Model CAIC = 166.81 Saturated CAIC = 226.92 Normed Fit Index (NFI) = 0.97 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.97 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.41
Comparative Fit Index (CFI) = 0.99 Incremental Fit Index (IFI) = 0.99 Relative Fit Index (RFI) = 0.92 Critical N (CN) = 298.82
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.029 Standardized RMR = 0.029 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.98 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.94 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.33 UJI VALIDITAS EXTRA Modification Indices and Expected Change No Non-Zero Modification Indices for LAMBDA-X No Non-Zero Modification Indices for PHI Modification Indices for THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 -ITEM2 3.94 -ITEM3 0.17 3.03 -ITEM4 -1.06 --ITEM5 0.24 2.80 1.68 1.06 -ITEM6 0.00 0.94 --0.80 -ITEM7 3.07 -0.08 -1.35 0.00 ITEM8 1.50 3.38 0.52 -9.13 --
ITEM6
Modification Indices for THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 -------- -------ITEM7 -ITEM8 0.08 -Expected Change for THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 -ITEM2 -0.11 -ITEM3 -0.02 -0.09 -ITEM4 - - -0.05 --ITEM5 0.03 0.13 0.07 0.06 -ITEM6 0.00 0.05 ---0.05 --
ITEM6
ITEM7 ITEM8
0.10 0.07
-0.10
0.02 0.04
- - -0.08 - - -0.20
0.00 --
Expected Change for THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 -------- -------ITEM7 -ITEM8 -0.02 -Maximum Modification Index is
9.13 for Element ( 8, 5) of THETA-DELTA
UJI VALIDITAS EXTRA Standardized Solution LAMBDA-X EXTRA -------ITEM1 0.53 ITEM2 0.67 ITEM3 0.39 ITEM4 0.30 ITEM5 0.85 ITEM6 0.12 ITEM7 0.32 ITEM8 0.54 PHI EXTRA -------1.00 Time used:
0.031 Seconds
DATE: 4/24/2015 TIME: 9:54
L I S R E L 8.70 BY Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com The following lines were read from file D:\Noviana\SKRIPSI OKE\PENELITIAN\LISREL UJI VALIDITAS\NEURO\NEURO.spl: UJI VALIDITAS NEURO DA NI=8 NO=201 MA=PM LA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 ITEM7 ITEM8 KM SY FI=NEURO.COR SE 1 2 3 4 5 6 7 8/ MO NX=8 NK=1 LX=FR PH=ST TD=SY,FI LK NEURO FR TD 1 1 TD 2 2 TD 3 3 TD 4 4 TD 5 5 TD 6 6 TD 7 7 TD 8 8 FR TD 4 2 TD 3 2 TD 7 4 TD 5 4 TD 5 3 TD 5 1 PD OU TV SS MI UJI VALIDITAS NEURO Number of Input Variables 8 Number of Y - Variables 0 Number of X - Variables 8 Number of ETA - Variables 0 Number of KSI - Variables 1 Number of Observations 201 UJI VALIDITAS NEURO
Correlation Matrix ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 1.00 ITEM2 0.37 1.00 ITEM3 0.31 0.05 1.00 ITEM4 0.31 -0.04 0.46 1.00 ITEM5 0.14 0.45 0.14 0.03 1.00 ITEM6 0.27 0.23 0.24 0.31 0.21 1.00 ITEM7 0.19 0.45 0.31 0.12 0.33 0.15 ITEM8 0.30 0.23 0.37 0.36 0.14 0.22
ITEM6
Correlation Matrix ITEM7 ITEM8 -------- -------ITEM7 1.00 ITEM8 0.21 1.00
UJI VALIDITAS NEURO Parameter Specifications LAMBDA-X NEURO -------ITEM1 1 ITEM2 2 ITEM3 3 ITEM4 4 ITEM5 5 ITEM6 6 ITEM7 7 ITEM8 8 THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 9 ITEM2 0 10 ITEM3 0 11 12 ITEM4 0 13 0 14 ITEM5 15 0 16 17 18 ITEM6 0 0 0 0 0 19 ITEM7 0 0 0 20 0 0 ITEM8 0 0 0 0 0 0
ITEM6
THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 -------- -------ITEM7 21 ITEM8 0 22
UJI VALIDITAS NEURO Number of Iterations = 30 LISREL Estimates (Maximum Likelihood) LAMBDA-X NEURO -------ITEM1 0.47 (0.07) 7.14 ITEM2 0.75 (0.07) 10.10 ITEM3 0.66 (0.08) 8.66 ITEM4 0.66 (0.08) 8.27 ITEM5 0.59 (0.08) 7.41 ITEM6 0.36 (0.06) 5.57 ITEM7 0.54 (0.07) 7.82 ITEM8 0.41 (0.06) 6.36
PHI NEURO -------1.00
THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 0.78 (0.08) 10.10 ITEM2
-0.44 (0.08) 5.41
ITEM3
- - -0.43 0.56 (0.07) (0.08) -6.08 7.00
ITEM4
- - -0.51 (0.08) -6.20
ITEM5 -0.15 (0.06) -2.39
-0.52 (0.09) 5.94
- - -0.24 -0.34 0.66 (0.08) (0.08) (0.09) -3.11 -4.11 7.75
ITEM6
--
--
--
ITEM7
--
--
- - -0.19 (0.06) -3.00
ITEM8
--
--
--
THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 -------- -------ITEM7 0.71 (0.07) 9.50
--
--
-0.87 (0.09) 10.18 --
--
--
--
ITEM6
ITEM8
-0.83 (0.08) 10.21
Squared Multiple Correlations for X - Variables ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------0.22 0.56 0.43 0.46 0.34 0.13
ITEM6
Squared Multiple Correlations for X - Variables ITEM7 ITEM8 -------- -------0.29 0.17
Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 14 Minimum Fit Function Chi-Square = 17.67 (P = 0.22) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 17.96 (P = 0.21) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 3.96 90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 19.06) Minimum Fit Function Value = 0.088 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.020 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.095) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.038 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.083) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.62 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.31 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.29 ; 0.39) ECVI for Saturated Model = 0.36 ECVI for Independence Model = 2.19 Chi-Square for Independence Model with 28 Degrees of Freedom = 422.36 Independence AIC = 438.36 Model AIC = 61.96 Saturated AIC = 72.00 Independence CAIC = 472.78 Model CAIC = 156.64 Saturated CAIC = 226.92 Normed Fit Index (NFI) = 0.96 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.98 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.48 Comparative Fit Index (CFI) = 0.99 Incremental Fit Index (IFI) = 0.99
Relative Fit Index (RFI) = 0.92 Critical N (CN) = 330.90
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.048 Standardized RMR = 0.048 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.98 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.94 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.38 UJI VALIDITAS NEURO Modification Indices and Expected Change No Non-Zero Modification Indices for LAMBDA-X No Non-Zero Modification Indices for PHI Modification Indices for THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 -ITEM2 0.01 -ITEM3 0.03 --ITEM4 0.57 -0.02 -ITEM5 -0.69 ---ITEM6 3.13 2.52 0.64 0.36 0.22 -ITEM7 2.06 3.55 0.03 -0.00 0.40 ITEM8 2.79 2.33 0.91 0.02 1.95 1.49
ITEM6
Modification Indices for THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 -------- -------ITEM7 -ITEM8 0.05 -Expected Change for THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 -ITEM2 -0.01 -ITEM3 -0.01 --ITEM4 -0.05 -0.01 -ITEM5 -0.07 ---ITEM6 0.10 -0.10 -0.05 0.04 0.03 -ITEM7 -0.09 0.14 -0.01 -0.00 -0.04 ITEM8 0.10 -0.10 0.06 0.01 -0.09 0.07
Expected Change for THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 -------- -------ITEM7 -ITEM8 -0.01 -Maximum Modification Index is
3.55 for Element ( 7, 2) of THETA-DELTA
UJI VALIDITAS NEURO Standardized Solution LAMBDA-X NEURO -------ITEM1 0.47 ITEM2 0.75 ITEM3 0.66 ITEM4 0.66 ITEM5 0.59 ITEM6 0.36 ITEM7 0.54 ITEM8 0.41 PHI NEURO -------1.00 Time used:
0.031 Seconds
DATE: 4/24/2015 TIME: 10:02
L I S R E L 8.70 BY Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com The following lines were read from file D:\Noviana\SKRIPSI OKE\PENELITIAN\LISREL UJI VALIDITAS\IKLIMKREATIF\IKLIMKREATIF.spl: UJI VALIDITAS IKLIMKREATIF DA NI=23 NO=201 MA=PM LA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10 ITEM11 ITEM12 ITEM13 ITEM14 ITEM15 ITEM16 ITEM17 ITEM18 ITEM19 ITEM20 ITEM21 ITEM22 ITEM23 KM SY FI=IKLIMKREATIF.COR SE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23/ MO NX=23 NK=1 LX=FR PH=ST TD=SY,FI LK IKLIMKREATIF FR TD 1 1 TD 2 2 TD 3 3 TD 4 4 TD 5 5 TD 6 6 TD 7 7 TD 8 8 TD 9 9 TD 10 10 FR TD 11 11 TD 12 12 TD 13 13 TD 14 14 TD 15 15 TD 16 16 TD 17 17 TD 18 18 TD 19 19 TD 20 20 TD 21 21 TD 22 22 TD 23 23 FR TD 19 18 TD 20 5 TD 12 7 TD 20 6 TD 16 9 TD 6 4 TD 12 11 TD 20 11 TD 20 19 TD 18 5 TD 19 17 TD 11 9 TD 8 5 TD 20 10 TD 18 17 FR TD 3 1 TD 14 13 TD 13 2 TD 22 5 TD 21 5 TD 20 17 TD 8 7 TD 3 2 TD 18 13 TD 21 12 TD 2 1 TD 23 22 TD 22 4 TD 22 15 TD 21 4 TD 20 4 TD 14 11 FR TD 13 12 TD 16 12 TD 4 2 TD 22 19 TD 14 8 TD 19 13 TD 20 13 TD 20 14 TD 18 4 TD 19 4 TD 17 1 TD 7 2 TD 23 10 TD 10 8 TD 8 3 TD 12 3 TD 19 14 TD 23 3 TD 21 14 FR TD 22 17 TD 7 1 TD 20 16 TD 16 13 PD OU TV AD SS MI UJI VALIDITAS IKLIMKREATIF
Number of Input Variables 23 Number of Y - Variables 0 Number of X - Variables 23 Number of ETA - Variables 0 Number of KSI - Variables 1 Number of Observations 201 UJI VALIDITAS IKLIMKELAS Correlation Matrix ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 1.00 ITEM2 0.22 1.00 ITEM3 0.32 0.27 1.00 ITEM4 0.06 0.15 0.21 1.00 ITEM5 -0.04 0.02 -0.09 -0.23 1.00 ITEM6 0.08 -0.07 0.06 0.31 -0.20 1.00 ITEM7 0.26 0.17 0.09 0.16 -0.20 0.11 ITEM8 0.28 0.06 0.05 0.30 -0.07 0.21 ITEM9 0.11 -0.05 0.15 0.15 -0.26 0.09 ITEM10 0.15 0.09 0.14 0.26 -0.20 0.20 ITEM11 0.14 0.08 0.25 0.33 -0.29 0.17 ITEM12 0.01 0.02 0.17 0.18 -0.11 0.11 ITEM13 0.02 0.24 -0.03 0.03 -0.13 0.03 ITEM14 0.18 -0.05 0.16 0.24 -0.34 0.13 ITEM15 0.14 -0.06 0.09 0.16 -0.09 0.20 ITEM16 0.07 -0.13 0.00 0.04 -0.12 0.11 ITEM17 0.28 0.07 0.13 0.15 -0.35 0.24 ITEM18 -0.07 0.10 -0.03 0.03 0.37 -0.09 ITEM19 -0.19 0.01 -0.16 -0.01 0.20 -0.15 ITEM20 0.30 0.02 0.22 0.16 -0.04 0.45 ITEM21 0.24 0.09 0.24 0.09 -0.14 0.26 ITEM22 0.16 0.11 0.06 0.05 -0.13 0.25 ITEM23 0.07 0.13 -0.06 0.20 -0.14 0.20 Correlation Matrix ITEM7 ITEM8 ITEM9 -------- -------- -------- -------ITEM7 1.00 ITEM8 0.52 1.00 ITEM9 0.19 0.27 1.00 ITEM10 0.13 0.10 0.18 ITEM11 0.41 0.51 0.43 ITEM12 0.48 0.31 0.21 ITEM13 0.13 0.06 -0.11 ITEM14 0.17 0.09 0.20 ITEM15 0.16 0.31 0.13
ITEM10 ITEM11 -------- --------
1.00 0.27 0.08 0.01 0.21 0.19
1.00 0.44 0.04 0.12 0.12
1.00 0.21 0.27 0.04
ITEM12
ITEM16 ITEM17 ITEM18 ITEM19 ITEM20 ITEM21 ITEM22 ITEM23
0.17 0.36 -0.15 -0.15 0.37 0.40 0.43 0.06
0.15 0.38 -0.39 -0.36 0.56 0.43 0.40 0.11
0.39 0.28 -0.27 -0.21 0.27 0.20 0.25 0.14
0.05 0.11 -0.09 -0.13 0.13 0.27 0.19 0.25
0.18 0.36 -0.30 -0.30 0.61 0.48 0.41 0.07
0.25 0.21 -0.11 -0.12 0.26 0.15 0.36 0.12
Correlation Matrix ITEM13 ITEM14 -------- -------- -------ITEM13 1.00 ITEM14 0.25 1.00 ITEM15 -0.07 0.17 ITEM16 -0.21 0.06 ITEM17 -0.04 0.20 ITEM18 0.23 -0.21 ITEM19 0.24 -0.10 ITEM20 -0.15 0.11 ITEM21 0.08 0.16 ITEM22 0.11 0.26 ITEM23 0.10 0.15
ITEM15 ITEM16 ITEM17 -------- -------- --------
1.00 0.13 0.30 -0.14 -0.20 0.25 0.16 0.10 0.12
1.00 0.21 -0.18 -0.16 0.31 0.21 0.18 0.08
1.00 -0.47 -0.53 0.36 0.36 0.43 0.11
1.00 0.72 -0.41 -0.34 -0.35 -0.05
Correlation Matrix ITEM19 ITEM20 -------- -------- -------ITEM19 1.00 ITEM20 -0.54 1.00 ITEM21 -0.36 0.59 ITEM22 -0.27 0.51 ITEM23 -0.08 0.12
ITEM21 ITEM22 -------- --------
1.00 0.44 0.16
UJI VALIDITAS IKLIMKREATIF Parameter Specifications LAMBDA-X IKLIMKEL -------ITEM1 1 ITEM2 2 ITEM3 3 ITEM4 4 ITEM5 5 ITEM6 6 ITEM7 7
1.00 0.30
1.00
ITEM23
ITEM18
ITEM8 ITEM9 ITEM10 ITEM11 ITEM12 ITEM13 ITEM14 ITEM15 ITEM16 ITEM17 ITEM18 ITEM19 ITEM20 ITEM21 ITEM22 ITEM23
8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 24 ITEM2 25 26 ITEM3 27 28 29 ITEM4 0 30 0 31 ITEM5 0 0 0 0 32 ITEM6 0 0 0 33 0 34 ITEM7 35 36 0 0 0 0 ITEM8 0 0 38 0 39 0 ITEM9 0 0 0 0 0 0 ITEM10 0 0 0 0 0 0 ITEM11 0 0 0 0 0 0 ITEM12 0 0 47 0 0 0 ITEM13 0 51 0 0 0 0 ITEM14 0 0 0 0 0 0 ITEM15 0 0 0 0 0 0 ITEM16 0 0 0 0 0 0 ITEM17 63 0 0 0 0 0 ITEM18 0 0 0 65 66 0 ITEM19 0 0 0 70 0 0 ITEM20 0 0 0 76 77 78 ITEM21 0 0 0 87 88 0 ITEM22 0 0 0 92 93 0 ITEM23 0 0 98 0 0 0
ITEM6
THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10 ITEM11 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM7 37 ITEM8 40 41
ITEM12
ITEM9 ITEM10 ITEM11 ITEM12 ITEM13 ITEM14 ITEM15 ITEM16 ITEM17 ITEM18 ITEM19 ITEM20 ITEM21 ITEM22 ITEM23
0 0 0 48 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 43 0 0 0 54 0 0 0 0 0 0 0 0 0
42 0 45 0 0 0 0 59 0 0 0 0 0 0 0
44 0 0 0 0 0 0 0 0 0 79 0 0 99
46 49 0 55 0 0 0 0 0 80 0 0 0
50 52 0 0 60 0 0 0 0 89 0 0
THETA-DELTA ITEM13 ITEM14 ITEM15 ITEM16 ITEM17 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM13 53 ITEM14 56 57 ITEM15 0 0 58 ITEM16 61 0 0 62 ITEM17 0 0 0 0 64 ITEM18 67 0 0 0 68 69 ITEM19 71 72 0 0 73 74 ITEM20 81 82 0 83 84 0 ITEM21 0 90 0 0 0 0 ITEM22 0 0 94 0 95 0 ITEM23 0 0 0 0 0 0 THETA-DELTA ITEM19 ITEM20 ITEM21 ITEM22 -------- -------- -------- -------- -------ITEM19 75 ITEM20 85 86 ITEM21 0 0 91 ITEM22 96 0 0 97 ITEM23 0 0 0 100 101
UJI VALIDITAS IKLIMKREATIF Number of Iterations = 91 LISREL Estimates (Maximum Likelihood) LAMBDA-X
ITEM23
ITEM18
IKLIMKREATIF -------ITEM1 0.33 (0.06) 5.05 ITEM2 0.08 (0.07) 1.19 ITEM3 0.29 (0.07) 4.27 ITEM4 0.45 (0.07) 6.67 ITEM5 -0.55 (0.07) -7.53 ITEM6 0.35 (0.07) 5.20 ITEM7 0.48 (0.06) 7.54 ITEM8 0.68 (0.06) 11.07 ITEM9 0.38 (0.06) 5.82 ITEM10 0.39 (0.07) 5.66 ITEM11 0.66 (0.06) 10.26 ITEM12 0.37 (0.06) 5.72
ITEM13 0.12 (0.07) 1.74 ITEM14 0.51 (0.07) 7.00 ITEM15 0.30 (0.07) 4.61 ITEM16 0.21 (0.07) 3.04 ITEM17 0.53 (0.07) 7.90 ITEM18 -0.48 (0.07) -7.29 ITEM19 -0.50 (0.07) -7.54 ITEM20 0.78 (0.06) 12.85 ITEM21 0.69 (0.06) 10.80 ITEM22 0.61 (0.07) 9.11 ITEM23 0.22 (0.07) 3.29
PHI IKLIMKREATIF -------1.00
THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 0.89 (0.09) 10.20 ITEM2 0.20 1.02 (0.06) (0.10) 3.23 10.15 ITEM3 0.27 0.28 0.95 (0.06) (0.07) (0.09) 4.27 4.34 10.22 ITEM4
-0.14 (0.05) 2.69
-0.76 (0.08) 9.89
ITEM5
--
--
--
ITEM6
--
--
-0.16 (0.06) 2.88
ITEM7 0.11 0.14 (0.05) (0.05) 2.29 2.69
-0.79 (0.08) 9.29
--
-0.87 (0.09) 10.01
--
--
--
-0.35 (0.05) 6.97
--
ITEM8
--
--0.15 (0.04) -3.44
ITEM9
--
--
--
--
--
--
ITEM10
--
--
--
--
--
--
ITEM11
--
--
--
--
--
--
ITEM12
--
-0.12 (0.05) 2.47
ITEM13
-0.21 (0.06) 3.64
--
--
--
--
--
--
--
ITEM6
ITEM14
--
--
--
--
--
--
ITEM15
--
--
--
--
--
--
ITEM16
--
--
--
--
--
--
ITEM17 0.14 (0.05) 2.87
--
--
--
--
--
ITEM18
--
--
-0.17 0.20 (0.05) (0.05) 3.59 4.22
ITEM19
--
--
-0.15 (0.05) 3.23
ITEM20
--
--
- - -0.18 0.34 0.21 (0.04) (0.04) (0.04) -3.98 8.24 4.92
ITEM21
--
--
- - -0.20 0.27 (0.05) (0.05) -4.24 5.50
--
ITEM22
--
--
- - -0.21 0.28 (0.05) (0.05) -4.47 5.78
--
ITEM23
--
--0.14 (0.06) -2.38
--
--
--
--
--
--
THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10 ITEM11 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM7 0.76 (0.07) 10.45 ITEM8 0.14 0.50 (0.04) (0.05) 3.24 9.19 ITEM9
--
-0.86 (0.08) 10.21
ITEM12
ITEM10
- - -0.13 (0.04) -2.98
ITEM11
--
-0.84 (0.08) 9.92
-0.17 (0.04) 4.19
ITEM12 0.27 (0.05) 5.32
--
--
--
--
-0.59 (0.06) 10.20 -0.19 0.85 (0.04) (0.08) 4.93 10.54
ITEM13
--
ITEM14
- - -0.21 (0.05) -4.34
ITEM15
--
--
ITEM16
--
-0.28 (0.06) 4.50
ITEM17
--
--
--
--
--
--
ITEM18
--
--
--
--
--
--
ITEM19
--
--
--
--
--
--
ITEM20
--
--
- - -0.19 0.11 (0.04) (0.03) -5.39 3.32
ITEM21
--
--
--
--
ITEM22
--
--
--
--
ITEM23
--
--
-0.13 (0.06) 2.28
--
--
--
-0.13 (0.05) 2.70
--0.24 (0.05) -4.95 ---
--
--
--
-0.14 (0.05) 2.69
--
--0.16 (0.04) -3.71 ---
---
THETA-DELTA ITEM13 ITEM14 ITEM15 ITEM16 ITEM17 -------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM18
ITEM13 0.93 (0.09) 10.38 ITEM14 0.18 0.75 (0.06) (0.08) 3.18 9.21 ITEM15
--
-0.91 (0.09) 10.12
ITEM16 -0.13 (0.06) -2.30 ITEM17
--
--
--
ITEM18 0.24 (0.05) 4.79
--
-0.94 (0.09) 10.11 --
-0.74 (0.07) 9.99
--
- - -0.17 0.75 (0.04) (0.07) -3.71 10.62
ITEM19 0.23 0.12 (0.05) (0.04) 4.49 2.74
--
ITEM20 -0.20 -0.24 (0.04) (0.05) -5.08 -5.03
-0.09 -0.15 (0.03) (0.03) 2.52 -4.50
ITEM21
- - -0.15 (0.05) -2.80
--
ITEM22
--
--0.15 (0.05) -3.00
ITEM23
--
--
--
--0.21 0.45 (0.05) (0.05) -3.99 8.51
--
--
--
--
-0.13 (0.05) 2.62 --
--
--
--
THETA-DELTA ITEM19 ITEM20 ITEM21 ITEM22 -------- -------- -------- -------- -------ITEM19 0.71 (0.07) 10.39
ITEM23
ITEM20 -0.11 0.38 (0.03) (0.05) -3.70 7.87 ITEM21
--
ITEM22 0.08 (0.04) 2.09 ITEM23
--
-0.52 (0.06) 8.85 --
--
-0.68 (0.07) 9.78 -0.20 0.94 (0.05) (0.09) 3.80 10.11
Squared Multiple Correlations for X - Variables ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------0.11 0.01 0.08 0.21 0.28 0.13
ITEM6
Squared Multiple Correlations for X - Variables ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10 ITEM11 -------- -------- -------- -------- -------- -------0.24 0.48 0.14 0.15 0.42 0.14
ITEM12
Squared Multiple Correlations for X - Variables ITEM13 ITEM14 ITEM15 ITEM16 ITEM17 -------- -------- -------- -------- -------- -------0.02 0.26 0.09 0.04 0.28 0.24
ITEM18
Squared Multiple Correlations for X - Variables ITEM19 ITEM20 ITEM21 ITEM22 -------- -------- -------- -------- -------0.26 0.62 0.48 0.35 0.05
ITEM23
Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 175 Minimum Fit Function Chi-Square = 222.20 (P = 0.0091) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 204.10 (P = 0.065) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 29.10 90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 68.79) Minimum Fit Function Value = 1.11
Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.15 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.34) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.029 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.044) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.99 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.03 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (1.89 ; 2.23) ECVI for Saturated Model = 2.76 ECVI for Independence Model = 14.41 Chi-Square for Independence Model with 253 Degrees of Freedom = 2835.71 Independence AIC = 2881.71 Model AIC = 406.10 Saturated AIC = 552.00 Independence CAIC = 2980.69 Model CAIC = 840.73 Saturated CAIC = 1739.71 Normed Fit Index (NFI) = 0.92 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.97 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.64 Comparative Fit Index (CFI) = 0.98 Incremental Fit Index (IFI) = 0.98 Relative Fit Index (RFI) = 0.89 Critical N (CN) = 200.31
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.056 Standardized RMR = 0.056 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.92 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.87 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.58 UJI VALIDITAS IKLIMKELAS Modification Indices and Expected Change No Non-Zero Modification Indices for LAMBDA-X No Non-Zero Modification Indices for PHI Modification Indices for THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 -ITEM2 --ITEM3 ---ITEM4 2.17 -2.09 --
ITEM6
ITEM5 ITEM6 ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10 ITEM11 ITEM12 ITEM13 ITEM14 ITEM15 ITEM16 ITEM17 ITEM18 ITEM19 ITEM20 ITEM21 ITEM22 ITEM23
0.29 0.42 -2.67 0.06 2.10 2.02 1.95 0.28 1.95 0.01 0.06 -1.30 0.51 2.91 0.87 0.61 0.00
0.27 0.20 0.12 -1.19 0.04 -1.25 -0.80 0.73 0.01 0.04 -0.47 -0.02 0.55 1.08 0.43 0.87 0.20 0.57 0.02 0.22 3.65 1.34 1.26 0.65 -0.02 0.61 -3.16 0.06 2.88 1.67 1.51 1.42 0.57 0.94 0.45 0.66 1.03 3.42 0.61 0.00 0.54 1.34 0.20 3.09 1.85 1.69 1.63 --0.00 1.33 -0.08 0.10 1.14 --0.10 1.11 --0.49 4.65 --1.55 -1.39 0.15
-0.05 0.06 0.03 0.42 2.60 0.59 0.02 1.86 2.91 0.34 2.20 3.59 0.09 -0.23 0.25 2.33
Modification Indices for THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10 ITEM11 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM7 -ITEM8 --ITEM9 1.65 1.56 -ITEM10 1.38 -0.37 -ITEM11 3.52 0.19 -0.50 -ITEM12 -0.11 0.97 0.48 --ITEM13 0.04 0.12 5.09 1.75 0.09 -ITEM14 3.35 -0.69 0.71 -4.17 ITEM15 0.66 3.05 0.00 1.19 0.58 1.36 ITEM16 4.48 3.18 -1.48 0.06 -ITEM17 1.98 0.19 1.60 2.11 0.01 0.27 ITEM18 0.38 1.41 0.24 0.50 0.01 0.31 ITEM19 0.75 0.02 0.99 0.02 0.39 0.33 ITEM20 1.09 0.04 0.07 --1.84 ITEM21 1.65 3.76 2.47 0.03 0.32 -ITEM22 2.55 2.40 0.10 0.05 1.14 1.61 ITEM23 2.70 0.00 2.00 -1.41 2.10
ITEM12
Modification Indices for THETA-DELTA ITEM13 ITEM14 ITEM15 ITEM16 ITEM17 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM13 -ITEM14 --ITEM15 0.85 0.03 -ITEM16 -2.48 1.19 -ITEM17 2.71 1.68 4.12 0.32 --
ITEM18
ITEM18 ITEM19 ITEM20 ITEM21 ITEM22 ITEM23
---2.19 2.18 0.15
0.04 0.66 0.60 ---0.37 0.06 ---0.30 --1.30 -4.12 1.58 0.41 0.02 1.52 -0.01 -1.73 0.00 0.80 0.01 0.08 1.36
Modification Indices for THETA-DELTA ITEM19 ITEM20 ITEM21 ITEM22 -------- -------- -------- -------- -------ITEM19 -ITEM20 --ITEM21 0.21 0.11 -ITEM22 -0.40 0.41 -ITEM23 0.65 1.27 1.81 ---
ITEM23
Expected Change for THETA-DELTA ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM1 -ITEM2 --ITEM3 ---ITEM4 -0.07 -0.08 -ITEM5 0.03 -0.03 0.02 0.02 -ITEM6 -0.03 -0.06 0.01 - - -0.06 -ITEM7 ---0.05 -0.04 0.00 -0.01 ITEM8 0.08 -0.01 -0.04 - - -0.01 ITEM9 -0.01 0.01 0.04 -0.05 -0.03 -0.01 ITEM10 0.08 0.05 -0.02 0.04 -0.01 0.04 ITEM11 -0.05 -0.02 0.07 0.05 0.06 -0.07 ITEM12 -0.07 0.05 - - -0.01 0.04 0.03 ITEM13 0.03 - - -0.10 -0.01 -0.10 -0.01 ITEM14 0.07 -0.08 0.06 0.07 -0.04 -0.08 ITEM15 -0.01 -0.06 0.04 -0.04 0.06 0.09 ITEM16 0.01 -0.11 -0.04 0.00 0.04 0.03 ITEM17 -0.06 -0.02 -0.09 -0.07 0.07 ITEM18 0.04 0.05 0.05 --0.07 ITEM19 -0.03 0.00 -0.04 - - -0.02 -0.01 ITEM20 0.06 0.01 -0.03 ---ITEM21 -0.04 0.02 0.05 --0.02 ITEM22 -0.04 0.03 -0.10 --0.02 ITEM23 0.00 0.07 -0.06 -0.02 0.08 Expected Change for THETA-DELTA ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10 ITEM11 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM7 -ITEM8 ---
ITEM12
ITEM9 ITEM10 ITEM11 ITEM12 ITEM13 ITEM14 ITEM15 ITEM16 ITEM17 ITEM18 ITEM19 ITEM20 ITEM21 ITEM22 ITEM23
-0.06 -0.06 0.07 -0.01 -0.09 0.04 0.11 0.06 0.02 0.03 -0.03 0.06 0.06 -0.08
0.05 -0.02 0.02 0.02 -0.08 -0.08 -0.02 -0.04 0.00 0.01 -0.08 -0.06 0.00
-0.03 --0.03 -0.05 -0.03 ---0.12 -0.07 -0.01 -0.05 0.05 -0.11 0.00 0.07 -0.03 -0.06 - - -0.07 0.01 -0.05 -0.07 0.00 -0.02 -0.02 0.03 0.00 0.02 0.04 -0.01 0.02 -0.02 -0.01 -- - -0.05 -0.07 0.01 0.02 --0.01 -0.01 -0.04 0.05 0.08 - - -0.05 0.07
Expected Change for THETA-DELTA ITEM13 ITEM14 ITEM15 ITEM16 ITEM17 -------- -------- -------- -------- -------- -------ITEM13 -ITEM14 --ITEM15 -0.05 0.01 -ITEM16 - - -0.09 0.06 -ITEM17 -0.08 -0.07 0.11 0.03 -ITEM18 - - -0.01 0.03 -0.03 --ITEM19 ---0.02 0.01 --ITEM20 ---0.02 ---0.04 ITEM21 0.07 - - -0.10 0.06 -0.03 0.01 ITEM22 0.07 -0.07 -0.00 - - -0.06 ITEM23 -0.02 0.00 0.06 0.00 -0.01 0.05
ITEM18
Expected Change for THETA-DELTA ITEM19 ITEM20 ITEM21 ITEM22 -------- -------- -------- -------- -------ITEM19 -ITEM20 --ITEM21 -0.02 0.01 -ITEM22 -0.02 0.03 -ITEM23 -0.03 -0.04 0.07 --Maximum Modification Index is
5.09 for Element (13, 9) of THETA-DELTA
UJI VALIDITAS IKLIMKREATIF Standardized Solution LAMBDA-X IKLIMKREATIF
ITEM23
-------ITEM1 0.33 ITEM2 0.08 ITEM3 0.29 ITEM4 0.45 ITEM5 -0.55 ITEM6 0.35 ITEM7 0.48 ITEM8 0.68 ITEM9 0.38 ITEM10 0.39 ITEM11 0.66 ITEM12 0.37 ITEM13 0.12 ITEM14 0.51 ITEM15 0.30 ITEM16 0.21 ITEM17 0.53 ITEM18 -0.48 ITEM19 -0.50 ITEM20 0.78 ITEM21 0.69 ITEM22 0.61 ITEM23 0.22 PHI IKLIMKREATIF -------1.00 Time used:
0.187 Seconds
