PEMBENTUKAN MINIMAL NON-REDUNDANT ASSOCIATION RULES MENGGUNAKAN FREQUENT CLOSED ITEMSETS PADA DATA TRANSAKSI SWALAYAN
RISA MAISARAH G64103009
DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2008
PEMBENTUKAN MINIMAL NON-REDUNDANT ASSOCIATION RULES MENGGUNAKAN FREQUENT CLOSED ITEMSETS PADA DATA TRANSAKSI SWALAYAN
RISA MAISARAH G64103009
Skripsi Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer pada Departemen Ilmu Komputer
DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2008
ABSTRAK RISA MAISARAH. Pembentukan Minimal Non-Redundant Association Rules menggunakan Frequent Closed Itemsets pada Data Transaksi Swalayan. Dibimbing oleh FIRMAN ARDIANSYAH dan IMAS S. SITANGGANG. Teknik association rules mining di dalam data mining seringkali menghasilkan aturan asosiasi dalam jumlah banyak yang dapat mengandung aturan-aturan yang berulang, yaitu aturan-aturan yang memberikan informasi yang sama. Penelitian ini menggunakan teknik mining minimal nonredundant association rules untuk menghasilkan aturan asosiasi yang tidak berulang pada data transaksi pembelian barang di Sinar Mart Swalayan selama 2 bulan (1 Maret 2004 – 21 Mei 2004). Konsep closure dalam Galois connection diterapkan dalam teknik minimal non-redundant association rules mining untuk membentuk generators dan frequent closed itemsets menggunakan algoritma Close. Pada penelitian ini dilakukan pembentukan generators dan frequent closed itemsets dengan menggunakan empat nilai minimum support, yaitu 5 %, 2 %, 1 %, dan 0,5 % dari 23.631 transaksi yang ada. Berdasarkan generators dan frequent closed itemsets, dibentuk minimal non-redundant association rules menggunakan 11 nilai minimum confidence, yaitu 75 %, 70 %, 65 %, 60 %, 55 %, 50 %, 45 %, 40 %, 30 %, 20 %, dan 10 %. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa teknik minimal non-redundant association rules mining dapat menghasilkan aturan asosiasi yang tidak berulang dengan antesedan yang minimal dan konsekuen yang maksimal serta mengandung informasi lebih banyak. Di samping itu, waktu eksekusi dan penggunaan sumberdaya komputasi untuk implementasi teknik tersebut lebih efisien. Waktu eksekusi pembentukan minimal non-redundant association rules tercepat adalah 2 detik yang terjadi pada nilai minimum support terbesar, yaitu 5 % sedangkan waktu eksekusi paling lama sekitar 43 detik terjadi pada nilai minimum support terkecil, yaitu 0,5 %. Data transaksi dalam penelitian ini memiliki sifat data yang tidak padat dan berkorelasi rendah, sehingga algoritma Close membutuhkan waktu eksekusi lebih lama. Semakin kecil nilai minimum support, maka semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk membentuk generators dan frequent closed itemsets. Kata kunci: data mining, aturan asosiasi, lattices, Galois connection, non-redundant
Judul : Pembentukan Minimal Non-Redundant Association Rules Menggunakan Frequent Closed Itemsets pada Data Transaksi Swalayan Nama : Risa Maisarah NRP : G64103009
Menyetujui: Pembimbing I,
Pembimbing II,
Firman Ardiansyah, S.Kom, M.Si. NIP 132 311 919
Imas S. Sitanggang, S.Si.,M.Kom NIP 132 206 235
Mengetahui: Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Pertanian Bogor
Dr. drh. Hasim, DEA NIP 131 578 806
Tanggal Lulus:
RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Tapaktuan, Aceh Selatan pada tanggal 5 April 1985. Penulis adalah anak ketiga dari tiga bersaudara dari pasangan Rafli Munir dan Suriawati MS. Pada tahun 2003, penulis lulus dari SMUN 1 Tapaktuan, Aceh Selatan dan diterima menjadi mahasiswa Departemen Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Pertanian Bogor melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB (USMI). Pada tahun 2007, Penulis berkesempatan menjalankan Praktik Kerja Lapangan (PKL) di Pusat Penelitian dan Pengembangan Perkebunan, Bogor selama kurang lebih dua bulan.
PRAKATA Alhamdulillaahi rabbil ‘aalamin dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Allah SWT atas segala rahmat dan hidayah-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul Pembentukan Minimal Non-Redundant Association Rules menggunakan frequent closed itemsets pada Data Transaksi Swalayan. Shalawat serta salam juga penulis sampaikan kepada junjungan Nabi besar Muhammad SAW beserta seluruh keluarganya, sahabatnya, dan kita semua sebagai generasi penerusnya hingga akhir zaman. Penulis mengucapkan terima kasih banyak kepada Bapak Firman Ardiansyah, S.Kom, M.Si. selaku pembimbing 1 dan Ibu Imas S. Sitanggang, S.Si.,M.Kom selaku pembimbing 2 yang telah banyak membantu dan memberikan saran yang bermanfaat serta arahan dalam proses penyelesaian skripsi. Terima kasih juga penulis ucapkan kepada dosen penguji atas kesediaannya untuk menguji dalam masa seminar dan sidang serta saran dan masukannya. Di samping itu, penulis juga ingin mengucapkan terima kasih kepada: 1 Mama dan almarhum Ayah tercinta yang selalu memberikan kasih sayang, doa, dan motivasi yang tidak pernah putus. 2
Ibu Yul, almarhumah Bapak Hatta, Papa Is, Anda Esy, dan Bang Meiby serta keluarga besar di Banda Aceh dan Tapaktuan atas semua perhatian dan dukungannya yang telah diberikan selama ini.
3
Kak Rini dan Bang Eyuu tercinta yang selalu memberikan perhatian, motivasi, dan doa yang tidak pernah putus.
4
Keluarga besar penulis yang berada di Jakarta atas perhatian dan dukungannya.
5
Teman-teman seperjuangan di Ilkom 40 Eggy, Anti, Tessy, Nanik, Ratih, Wisyu, Ocha, dan Chita serta semua ilkomerz 40 terima kasih atas perhatian, kerja sama, dan bantuannya selama penulis kuliah di IPB.
6
Teman-teman di Wisma Green House Eggy, Kak Eka, Mbak Yuyun, Mbak Nani, Mbak Rahmae, Rahma, Melly, Fitri, Restu, Nana, Mira, Umi, dan Evi atas kesabaran, perhatian, bantuan dan motivasinya selama ini.
7
Teman-teman terbaik di Banda Aceh dan Tapaktuan yang selalu memberikan perhatian dan motivasi.
8
Departemen Ilmu Komputer, staf, dan dosen yang telah banyak membantu penulis selama masa perkuliahan dan penelitian.
9
Semua pihak yang telah banyak membantu penulis dalam menyelesaikan perkuliahan di Ilmu Komputer IPB.
Penulis mohon maaf jika ada kekurangan-kekurangan yang terdapat dalam skripsi ini. Penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi perkembangan dunia ilmu pengetahuan di Indonesia.
Bogor, April 2008
Penulis
DAFTAR ISI Halaman DAFTAR TABEL............................................................................................................................vi DAFTAR GAMBAR .......................................................................................................................vi DAFTAR LAMPIRAN....................................................................................................................vi PENDAHULUAN.............................................................................................................................1 Latar Belakang ......................................................................................................................1 Tujuan ...................................................................................................................................1 Ruang Lingkup......................................................................................................................1 Manfaat Penelitian.................................................................................................................1 TINJAUAN PUSTAKA....................................................................................................................1 Knowledge Discovery in Database (KDD) ...........................................................................1 Data Mining ..........................................................................................................................2 Minimal Non-Redundant Association Rules..........................................................................2 Galois Connection.................................................................................................................3 Lift .........................................................................................................................................4 METODE PENELITIAN..................................................................................................................4 Metode Penelitian..................................................................................................................4 Lingkungan Pengembangan Sistem ......................................................................................6 Perancangan Basis Data ........................................................................................................6 HASIL DAN PEMBAHASAN.........................................................................................................7 Pembentukan Frequent Closed Itemsets ...............................................................................7 Pembentukan Minimal Non-Redundant Association Rules ...................................................9 Hasil Perbandingan Minimal Non-Redundant Association Rules Mining dengan Association Rules Mining pada Penelitian Widodo (2004)....................................................................11 KESIMPULAN DAN SARAN.......................................................................................................12 Kesimpulan .........................................................................................................................12 Saran....................................................................................................................................12 DAFTAR PUSTAKA .....................................................................................................................12 LAMPIRAN....................................................................................................................................13
v
DAFTAR TABEL Halaman 1 2 3 4 5 6 7
Tabel dalam basis data ..................................................................................................................6 Pembentukan frequent closed itemsets (FC) .................................................................................8 Pembentukan large itemset ...........................................................................................................8 Jumlah minimal non-redundant association rules.........................................................................9 Jumlah aturan asosiasi...................................................................................................................9 Minimal non-redundant association rules dengan nilai confidence terbesar ..............................10 Aturan asosiasi dengan nilai confidence terbesar ........................................................................10
DAFTAR GAMBAR Halaman 1 2 3 4 5
Tahapan dalam KDD (Han & Kamber 2006)................................................................................2 Basis data D dan closed itemset lattice dari D ..............................................................................3 Bagan alir minimal non-redundant association rules mining........................................................7 Grafik waktu eksekusi...................................................................................................................8 Waktu eksekusi pembentukan MNRAA dan AA dari (a) minsup 5 %, (b) minsup 2 %, (c) minsup 1 %, dan (d) minsup 0,5 %...........................................................................................9 6 Total waktu eksekusi minimal non-redundant association rules mining ....................................11 7 Total waktu eksekusi association rules mining...........................................................................11
DAFTAR LAMPIRAN Halaman 1 2 3 4 5 6
Daftar properti tabel .....................................................................................................................15 Tabel daftar kelompok barang......................................................................................................17 Data hasil kandidat FC dan FC dengan nilai minsup 5 %, 2 %, 1 %, dan 0,5 % .........................18 Minimal non-redundant association rules (MNRAA) .................................................................39 Minimal non-redundant association rules (MNRAA) yang memiliki korelasi positif ................45 Minimal non-redundant association rules (MNRAA) yang memiliki korelasi negatif ...............51
vi
1
PENDAHULUAN Latar Belakang Perkembangan yang cepat dalam teknologi pengumpulan dan penyimpanan data telah memudahkan organisasi untuk mengumpulkan sejumlah data berukuran besar, sehingga menghasilkan tumpukan data. Konsep data mining digunakan untuk mengelola tumpukan data menjadi suatu pengetahuan yang berharga, sehingga dapat diaplikasikan dalam berbagai bidang, di antaranya dalam bidang bisnis dan kedokteran. Data mining merupakan proses ekstraksi informasi atau pola yang penting dalam basis data berukuran besar. Salah satu teknik data mining adalah metode association rule mining yang berguna untuk menemukan aturan asosiasi pada basis data. Pada dasarnya aturan asosiasi digunakan untuk menggambarkan keterkaitan antar item pada sekumpulan data (Han & Kamber 2006). Penerapan association rules dapat dicontohkan pada analisis pembelian di suatu pasar swalayan, sehingga dapat diketahui berapa besar kemungkinan seorang pelanggan membeli roti bersamaan dengan susu. Dengan pengetahuan tersebut, pemilik pasar swalayan dapat mengatur penempatan barang atau merancang kampanye pemasaran dengan memakai kupon diskon untuk kombinasi barang tertentu. Teknik association rules mining seringkali menghasilkan aturan asosiasi dalam jumlah banyak. Menurut Bastide et al. (2000), aturan asosiasi yang berjumlah banyak dapat mengandung aturan-aturan yang tidak relevan (minimal anteseden dan maksimal konsekuen) dan aturan yang berulang, yaitu aturan–aturan yang memberikan informasi yang sama. Penelitian ini menerapkan teknik minimal non-redundant association rules mining untuk menghasilkan aturan asosiasi yang tidak berulang menggunakan konsep closure dalam Galois connection. Algoritma Close digunakan untuk mengekstrak generators dan frequent closed itemsets. Berdasarkan generators dan frequent closed itemsets yang didapat akan dibentuk minimal non-redundant association rules (Bastide et al. 2000). Minimal non-redundant association rules mempresentasikan aturan dengan anteseden yang minimal dan konsekuen yang maksimal tanpa mengurangi informasi yang terkandung dalam data yang ditambang. Berdasarkan sudut pandang pengguna, aturan asosiasi yang
tidak berulang dengan anteseden yang minimal dan konsekuen yang maksimal menjadi bentuk aturan asosiasi paling relevan dan berguna (Bastide et al. 2000). Tujuan Tujuan penelitian ini adalah: 1 menerapkan konsep closure dari Galois connection untuk membentuk generators dan frequent closed itemsets menggunakan algoritma Close (Pasquier 1998), 2 membentuk minimal non-redundant association rules menggunakan generators dan frequent closed itemsets, 3 membandingkan hasil dan waktu eksekusi pada minimal non-redundant association rules mining dengan association rules mining dalam penelitian sebelumnya (Widodo 2004). Ruang Lingkup Ruang lingkup penelitian ini dibatasi pada penggunaan konsep closure dalam Galois connection untuk mendapatkan minimal nonredundant association rules. Penelitian ini menggunakan data transaksi yang sama dengan penelitian Widodo (2004), yaitu data transaksi pembelian barang di Sinar Mart Swalayan selama 2 bulan (1 Maret 2004 – 21 Mei 2004). Manfaat Penelitian Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan minimal non-redundant association rules yang paling relevan dan berguna serta mudah dipahami oleh pengguna.
TINJAUAN PUSTAKA Knowledge Discovery in Database (KDD) Knowledge Discovery in Database (KDD) adalah proses untuk menemukan pengetahuan dari suatu basis data yang terdiri atas urutan langkah-langkah yang dapat dilihat pada Gambar 1 (Han & Kamber 2006). Menurut Han & Kamber (2006), tahapan proses KDD adalah: 1 Pembersihan Data Pembersihan terhadap data dilakukan untuk menghilangkan data yang tidak konsisten dan data yang mengandung noise.
2
Misalkan S adalah jumlah semua transaksi dari basis data transaksi, Txy adalah himpunan dari banyak transaksi yang mengandung himpunan item data X dan Y. Tx adalah himpunan dari transaksi yang mengandung item data X maka support dan confidence dari aturan asosiasi X → Y didefinisikan sebagai berikut: Support =
Gambar 1 Tahapan dalam KDD (Han & Kamber 2006). 2 Seleksi Data Proses seleksi data mengambil data yang relevan digunakan untuk proses analisis. 3 Transformasi Data Proses ini mentransformasikan atau menggabungkan data ke dalam bentuk yang tepat untuk ditambang dengan cara melakukan peringkasan atau operasi agregrasi. 4 Data Mining Data mining merupakan proses yang penting, di mana metode-metode cerdas diaplikasikan untuk mengekstrak pola-pola dalam data. 5 Evaluasi Pola Evaluasi pola diperlukan untuk mengidentifikasi pola-pola yang menarik dalam merepresentasikan pengetahuan. 6 Presentasi Pengetahuan Penggunaan visualisasi dan teknik representasi untuk menunjukkan pengetahuan hasil penggalian gunung data kepada pengguna. Data Mining Data mining merupakan proses ekstraksi informasi atau pola yang penting dalam basis data berukuran besar. Beberapa teknik di dalam data mining antara lain: clustering, classification, association rule mining, dan anomaly detaction. Association rule mining digunakan untuk mencari hubungan menarik di antara items dalam suatu himpunan data (Han & Kamber 2006). Ukuran objektif yang dapat digunakan untuk menemukan aturan asosiasi adalah nilai support dan confidence. Support adalah persentase kombinasi item dalam basis data dan confidence merupakan nilai persentase dari hubungan antar item dalam aturan asosiasi.
Txy S
Confidence =
Txy Tx
Minimal Non-Redundant Association Rules Sebuah aturan asosiasi dikatakan berulang jika terdapat aturan asosiasi lain yang memberikan informasi yang sama sehingga aturan asosiasi tersebut menjadi tidak efektif (Bastide et al. 2000). Aturan asosiasi yang berulang dicontohkan sebagai berikut: NO 1 2 3
Aturan Asosiasi Support A→B 33 % A → B, C 33 % A → B, C, E 33 %
Confidence 66 % 66 % 66 %
Berdasarkan contoh di atas, ketiga aturan asosiasi tersebut berulang karena tidak memberikan tambahan informasi bagi pengguna. Hanya aturan asosiasi A → B, C, E yang paling relevan dan berguna untuk ditampilkan pada pengguna karena memiliki anteseden yang minimal dan konsekuen yang paling maksimal dan mengandung keseluruhan informasi dari ketiga aturan. Aturan asosiasi yang berulang sering terdapat pada data yang bersifat dense (padat) dan memiliki korelasi data yang tinggi. Data yang padat memiliki nilai null yang sedikit, sehingga korelasi di dalam data kuat. Dalam data transaksi, korelasi terjadi pada transaksi dan item dalam data. Menurut Bastide et al. (2000), sebuah aturan asosiasi r : l1 → l2 adalah minimal nonredundant association rules jika dan hanya jika tidak ada aturan asosiasi lain r’ : l’1 → l’2 dengan support(r) = support(r’), confidence(r) = confidence(r’), l’1 ⊆ l1, dan l2 ⊆ l’2. Aturan asosiasi terbagi menjadi dua jenis, yaitu (Bastide et al. 2000): 1 Exact association rules adalah aturan asosiasi yang memiliki nilai confidence = 100 % dengan bentuk aturan asosiasi adalah r : l1 ⇒ l2. 2 Approximate association rules adalah aturan asosiasi yang memiliki nilai confidence < 100 % dengan bentuk aturan asosiasi adalah r : l1 → l2.
3
Algoritma Close (Bastide 2000) digunakan untuk menghasilkan generators dan frequent closed itemsets yang memenuhi syarat minimum support (minsup). Minimal nonredundant association rules membentuk exact association rules dan approximate association rules menggunakan generators dan frequent closed itemsets yang memenuhi syarat minimum confidence (mincof ). Minimal non-redundant association rules meminimalkan jumlah aturan asosasi yang berulang dengan tetap memaksimalkan kuantitas dan kualitas informasi yang dihasilkan. Minimal non-redundant association rules menampilkan aturan asosiasi yang meliputi semua item yang ada dalam basis data. Galois Connection Galois connection ditemukan oleh ahli matematika dari Prancis bernama Evariste Galois. Galois connection didefinisikan sebagai hubungan antara dua item berbeda yang saling berhubungan satu sama lain dalam sebuah aplikasi. Konsep closure dalam Galois connection adalah suatu konsep hubungan antara dua item berbeda karena memiliki kesamaan (Priss 2006). Dalam konteks data mining terdapat notasi untuk basis data D = ( , , R), dengan adalah himpunan transaksi, adalah himpunan item dalam basis data, dan R ⊆ Χ adalah suatu hubungan dalam nilai biner antara transaksi dan item. Setiap pasangan (o, i) ∈ R menyatakan transaksi o ∈ memiliki item i ∈ (Pasquier et al. 1999). Berdasarkan pengertian konteks data mining, dijelaskan beberapa definisi yang berhubungan dengan mining minimal nonredudant association rules (Pasquier et al. 1999), yaitu: Definisi 1 (Galois connection) Diketahui D = ( , , R) dengan O ⊆ dan I ⊆ maka didefinisikan: f(O) : 2 → 2 f(O) = {i ∈
| ∀o ∈ O, (o, i) ∈ R}
g(I) : 2 → 2 g(I) = {o ∈
| ∀i ∈ I, (o, i) ∈ R}
f(O) berasosiasi dengan O yang mengandung item untuk semua transaksi o ∈ O dan g(I) berasosiasi dengan I di mana transaksi mengandung semua item i ∈ I. Pasangan aplikasi (f, g) merupakan Galois connection antara himpunan kuasa dari dengan himpunan kuasa dari . Dimisalkan
untuk semua I, I1, I2 ⊆ dan O, O1, O2 ⊆ memiliki sifat-sifat sebagai berikut: (1) I1 ⊆ I2 ⇒ g(I1) ⊇ g(I2) (1’) O1 ⊆ O2 ⇒ f(O1) ⊇ f(O2) (2) O ⊆ g(I) ⇔ I ⊆ f(O) Definisi 2 (Galois closure operator) Operator h = f g untuk 2 dan h’ = g f untuk 2 disebut Galois closure operator. Diketahui suatu Galois connection (f, g) dengan memiliki sifat-sifat sebagai berikut: Perluasan: (3) I ⊆ h(I) (3’) O ⊆ h’(O) Persamaan: (4) h(h(I)) = h(I) (4’) h’(h’(O)) = h’(O)) Monoton: (5) I1 ⊆ I2 ⇒ h(I1) ⊆ h(I2) (5’) O1 ⊆ O2 ⇒ h’(O1) ⊆ h’(O2) Definisi 3 (Closed itemsets) dalam D adalah Diketahui itemset C ⊆ closed itemset jika dan hanya jika h(C) = C. Closed itemset yang paling minimal mengandung itemset I untuk h(I), h(I) disebut closure dari I. Definisi 4 (Closed itemset lattice) Diketahui adalah himpunan dari closed itemset di dalam D yang didapat menggunakan = ( , ≤) adalah Galois closure operators. lattice yang kompleks disebut closed itemset lattice. Struktur dasar lattice memiliki dua ciri, yaitu: adalah 1 Urutan elemen lattice C1, C2 ⊆ C1 ≤ C2 jika hanya jika C1 ⊆ C2. 2 memiliki batas atas dari fungsi join dan batas bawah dari fungsi meet terhadap elemen. Dimisalkan S ⊆ maka fungsi join dan meet terhadap elemen-elemen didefinisikan sebagai berikut: Join (S) = h( ∪ C ) C∈S
OID 1 2 3 4 5
Meet (S) =
∩C
C∈S
Item ACD BCE ABCE BE ABCE
Gambar 2 Dataset D dan closed itemset lattice dari D. Gambar 2 menunjukkan dataset D yang memiliki closed itemset lattice sesuai dengan
4
struktur dasar lattice. Closed itemset lattice digunakan untuk menemukan frequent closed itemset. Definisi 5 (Frequent closed itemset) Closed itemset C adalah frequent closed itemset jika support(C) ≥ minsup. Definisi 6 (Generator) (Bastide et al. 2000) adalah Sebuah itemset g dengan g ⊆ generator yang minimal dari closed itemset l jika dan hanya jika h(g) = l dan tidak ada g’ ⊆ dengan g’ ⊂ g sehingga h(g’) = l. Urutan generator dinotasikan sebagai i sehingga disebut i-generator. Lift Aturan asosiasi yang memenuhi nilai minsup dan mincof, terkadang bisa menjadi aturan asosiasi yang menyesatkan bagi pengguna. Aturan asosiasi A → B bisa menyesatkan jika ternyata pembelian item A tidak diikuti dengan pembelian item B. Oleh sebab itu, digunakan suatu cara untuk mendapatkan aturan asosiasi yang tidak menyesatkan dengan mencari nilai korelasi antar data itemsets. Pembelian itemset A adalah independent terhadap pembelian itemset B jika P(A ∪ B) = P(A)P(B). Jika P(A ∪ B) ≠ P(A)P(B) maka pembelian itemset A dan B adalah dependent dan saling berhubungan dalam transaksi yang sama. Menurut Han & Kamber (2006), korelasi antara pembelian A dan B dapat ditulis sebagai: corrA,B = P( A ∪ B) P( A) P( B) Nilai korelasi corrA,B sama dengan nilai P(B|A)/P(B) yang disebut juga dengan lift dari aturan asosiasi A → B. Jika nilai corrA,B < 1 maka aturan asosiasi A → B memiliki korelasi negatif yang berarti pembelian item A tidak diikuti dengan pembelian item B. Aturan asosiasi A → B memiliki korelasi positif jika nilai corrA,B > 1, hal ini berarti pembelian item A akan diikuti dengan pembelian item B. Itemsets A dan B adalah independent dan tidak memiliki korelasi di antara A dan B jika nilai corrA,B = 1.
METODE PENELITIAN Metode Penelitian Metode yang digunakan dalam penelitian ini mengacu pada bagian data mining sebagai salah satu tahapan proses Knowledge
Discovery in Database (KDD) (Han & Kamber 2006) yang meliputi: 1 Praproses Data Praproses data meliputi pembersihan data, integrasi data, seleksi data dan transformasi data. Hasil praproses data tersebut berupa data yang dapat ditambang. Penelitian ini menggunakan data yang telah melalui tahap praproses dalam penelitian sebelumnya (Widodo 2004). 2 Data Mining Dalam mencari minimal non-redudant association rules, proses mining dibagi menjadi dua tahap, yaitu pembentukan frequent closed itemsets dan pembentukan minimal non-redundant association rules. Pembentukan Frequent Closed Itemsets Pembentukan himpunan frequent closed itemsets (FCi) yang memenuhi minsup dilakukan dengan terlebih dahulu membentuk himpunan kandidat frequent closed itemsets (FCCi). Himpunan FCCi terdiri dari generator, closed itemset (closure), dan support dari closure. Langkah ini dilakukan dengan iterasi untuk mencari semua himpunan FC yang memiliki kardinalitas dari 1 sampai i (igenerator), pencarian berhenti jika tidak terbentuk lagi generator baru. Pembentukan frequent closed itemsets dilakukan dengan menggunakan Algoritma Close sebagai berikut (Pasquier et al. 1998): Generators in FCC1 = {1-itemsets}; for (i = 1;FCCi.generator • Ø;i++) do begin closures in FCCi = Ø; supports in FCCi = 0; FCCi = Gen-Closure(FCCi); forall candidate closed itemsets c ∈ FCCi do begin if(c.support • minsupport)then FCi = FCi ∪ c end FCCi+1 = Gen-Generator(FCi); end Answer FC =
∪
j =i −1 j =1
(FCj.closure,
FCj.support);
Berdasarkan algoritma di atas, pada awal iterasi, FCC1 merupakan himpunan kandidat 1-generators berdasarkan urutan 1-itemsets. Setiap 1-generator akan mengalami penelusuran dalam basis data untuk mencari closure-nya dan support dari closure menggunakan fungsi Gen-Closure. Fungsi Gen-Closure akan menghasilkan himpunan FCC1, setiap closure c dengan c ∈ FCC1 yang memenuhi minsup masuk dalam himpunan FC1.
5
Berdasarkan 1-generator dalam FC1, maka dibentuklah himpunan kandidat 2-generator untuk FCC2 menggunakan fungsi GenGenerator. Pada iterasi kedua, proses yang sama pada iterasi pertama dilakukan terhadap FCC2. Iterasi pada algoritma Close akan berhenti jika tidak terbentuk lagi kandidat generator baru. Secara lebih detail, fungsi-fungsi yang ada pada algoritma Close dijelaskan sebagai berikut (Pasquier et al. 1998): a. Fungsi Gen-Closure Pada fungsi ini dilakukan pencarian closure dan support dari closure untuk setiap i-generator pada FCCi. Algoritma untuk fungsi Gen-Closure sebagai berikut: forall objects o ∈ O do begin Go = Subset(FCCi.generator, f({o})); forall generators p ∈ Go do begin if (p.closure = Ø) then p.closure = f({o}); else p.closure = p.closure ∩ f({o}); p.support++; end end Answer = ∪ {c ∈ FCCi|c.closure • Ø};
Pencarian closure dimulai dengan membentuk Go, yaitu himpunan subsets generators berdasarkan subsets dari itemset dalam transaksi f({o}). Proses penelusuran dalam Go dilakukan untuk mencari closure dan support dari closure tiap generator. b. Fungsi Gen-Generator Pada fungsi ini dilakukan pembentukan kandidat himpunan generators baru untuk FCC. Algoritma untuk fungsi Gen-Generator sebagai berikut: insert into FCCi + 1.generator select p.item1, p.item2,..., p.itemi, q.itemi from FCi.generator p,FCi.generatorq where p.item1 = q.item1,..., p.itemi – 1 = q.itemi – 1, p.itemi < q.itemi; forall generators p ∈ FCCi + 1.generator do begin forall i-subsets s of p do begin if (s ∉ FCi.generator) then delete p from FCCi+1.generator; end end forall generators p ∈ FCCi + 1.generator do begin Sp = Subset (FCCi.generator,p); forall s ∈ Sp do begin if (p ⊆ s.closure) then delete p from FCCi+1.generator;
end end
Pembentukan himpunan (i+1)-generator baru untuk FCCi+1 dilakukan dengan menggabungkan himpunan i-generator p dan q di dalam FCi yang memiliki p.item1 = q.item1 dengan p.itemi < q.itemi. Himpunan (i+1)-generator pada FCCi+1 akan mengalami dua proses pruning (pemangkasan) pada fungsi ini. Proses pruning pertama dilakukan terhadap (i+1)-generator, jika i-subset pada (i+1)generator tidak ada pada himpunan generators dalam FCi. Proses pruning kedua dilakukan terhadap (i+1)-generator, jika (i+1)generator adalah subset atau sama dengan closure dari i-generator yang ada pada himpunan generators dalam FCCi. Pembentukan Minimal Non-Redundant Association Rules Himpunan frequent closed itemsets (FCi) yang telah dibentuk pada tahap satu digunakan untuk membentuk minimal non-redundant association rules. Minimal non-redundant association rules terdiri dari exact association rules dan approximate association rules. Pembentukan exact association rules dan approximate association rules dilakukan melalui dua proses pembentukan yang berbeda (Bastide et al. 2000), yaitu: a Pembentukan exact association rules Exact association rule r: l1 ⇒ (l2 \ l1) merupakan aturan asosiasi antara itemset l1 dan l2 dengan h(l1) = h(l2). Berdasarkan h(l1) = h(l2) dianggap l1 ⊂ l2, sehingga support (l1) = support (l2) dan nilai confidence = 1 atau 100%. Exact association rules dibentuk menggunakan Algoritma Gen-GB (Bastide et al. 2000) sebagai berikut: Input: himpunan dari FCi Output: himpunan dari GB yaitu exact association rules GB • {} forall set FCi ∈ FC do begin forall i-generator g ∈ FCi such that g • h(g) do begin GB • GB ∪ {(r:g ⇒ (h(g)\g), h(g).support)}; end end return GB;
b Pembentukan approximate association rules Approximate association rule r: l1 → (l2 \ l1) merupakan aturan asosiasi antara itemset l1 dan l2 dengan l1 ⊂ l2 dan h(l1) ⊂ h(l2), sehingga nilai confidence < 1. Approximate association rules dibentuk menggunakan
6
Algoritma Gen-RI (Bastide et al. 2000) sebagai berikut:
µ = ukuran maksimal FCi minconfidence = mincof Succg= himpunan supersets dari h(g) Input: himpunan FCi dan nilai minconfidence Output: himpunan dari RI yaitu approximate association rules RI • {} for (i • 1;i • µ - 1;i++) do begin forall i-generator g ∈ FCi do begin Succg • {}; for (j = |h(g)|;j • µ ;j++) do begin Sj • {f ∈ FC|f ⊃ h(g) ∧ |f|=j}; end for (j=|h(g)|;j • µ ; j++) do begin forall frequent closed itemset f ∈ Sj do begin if ( s ∈ Succg |s ⊂ f) then do begin Succg • Succg ∪ f ; r.confidence • f.support/g.support; if(r.confidence • minconfidence)then RI • RI ∪ {r : g • (f \ g), r.confidence, f.support}; endif end end end end return RI;
3 Evaluasi Pola Evaluasi pola yakni melakukan pencarian aturan asosiasi yang menarik dan tidak misleading (menyesatkan). Tahap ini dilakukan pada minimal non-redundant association rules yang telah dihasilkan berdasarkan nilai lift dari minimal nonredundant association rules. 4 Presentasi Pengetahuan Presentasi pengetahuan merupakan tahap akhir di mana hasil evaluasi pola minimal nonredundant association rules yang telah dihasilkan ditampilkan dalam bentuk tabel. Tabel memuat minimal non-redundant association rules, nilai support dan confidence. Lingkungan Pengembangan Sistem Lingkungan pengembangan sistem ini adalah sebagai berikut: Perangkat keras: • prosesor: Intel Pentium IV, 2.4 Ghz, • memori: 256 MB RAM, • harddisk dengan kapasitas 80 GB,
• mouse, • keyboard, dan • monitor. Perangkat lunak: • sistem operasi: Microsoft Windows XP Professional, • DBMS: Microsoft Access 2003, dan • bahasa pemrograman: Visual Basic 6.0. Perancangan Basis Data Basis data yang digunakan adalah basis data pada penelitian Widodo (2004). Pada penelitian ini dilakukan beberapa perubahan dalam basis data sebelumnya untuk kepentingan implementasi Algoritma Close, Algoritma Gen-GB, dan Algoritma Gen-RI. Basis data yang digunakan dalam sistem ini terdiri dari sembilan tabel yang dapat dilihat pada Tabel 1, properti dari setiap tabel terdapat pada Lampiran 1. Tabel 1 Tabel dalam basis data Nama Tabel Keterangan tblTransaksiAsli Data hasil transaksi tblKelBarang Data kelompok barang tblTransaksiReduksi Data hasil proses selection tblCleanTransaksi Data hasil proses cleaning tblBiner Data hasil proses integration dan transformation tblCGenerator Data kandiat generators tblGenClosure Data kandidat frequent closed itemsets tblClosure Data frequent closed itemsets tblBantu Data subset dari kandidat generator tblResult Data hasil proses mining
HASIL DAN PEMBAHASAN
7
Penelitian ini melakukan pencarian minimal non-redundant association rules (MNRAA) berdasarkan urutan proses dalam bagan alir minimal non-redundant association rules mining yang ditampilkan pada Gambar 3. Penelitian ini menggunakan hasil praproses yang telah dihasilkan penelitian sebelumnya (Widodo 2004). Pada penelitian Widodo (2004), data praproses menghasilkan 35 jenis kelompok barang (Lampiran 2) dan 23.631 record. Pencarian minimal non-redundant association rules dilakukan melalui dua tahap, yaitu:
Gambar 3 Bagan alir minimal non- redundant association rules mining.
1 Pembentukan Frequent Closed itemsets
Pembentukan frequent closed itemsets (FC) dilakukan dengan membentuk kandidat frequent closed itemsets (FCC). FCC yang memenuhi nilai minsup akan menjadi FC. Pada penelitian ini dilakukan pembentukan FC dengan menggunakan empat nilai minsup, yaitu 5 %, 2 %, 1 %, dan 0,5 % dari 23.631 transaksi yang ada. Empat nilai minsup tersebut dipilih untuk mendapatkan variasi jumlah kandidat FC dan FC. 2 Pembentukan Minimal Non-Redundant Association Rules Setelah diperoleh frequent closed itemsets, kemudian dilakukan pembentukan minimal non-redundant association rules. Pembentukan minimal non-redundant association rules dilakukan menggunakan 11 nilai mincof, yaitu 75 %, 70 %, 65 %, 60 %, 55 %, 50 %, 45 %, 40 %, 30 %, 20 %, dan 10 %. Nilai–nilai mincof tersebut digunakan untuk mengetahui nilai maksimum confidence dari aturan asosiasi pada empat nilai minsup yang telah dicobakan. Penelitian membandingkan minimal nonredundant association rules mining dengan association rules mining pada penelitian sebelumnya (Widodo 2004). Perbandingan dilakukan terhadap waktu eksekusi pembentukan dan jumlah kandidat FC dan FC yang memenuhi minsup dengan waktu eksekusi pembentukan dan jumlah kandidat itemset dan large itemset yang memenuhi minsup pada penelitian Widodo (2004). Perbandingan juga dilakukan pada proses pembentukan aturan asosiasi. Waktu eksekusi pembentukan dan jumlah minimal nonredundant association rules yang memenuhi mincof dengan waktu eksekusi pembentukan dan jumlah aturan asosiasi yang memenuhi mincof pada penelitian sebelumnya (Widodo 2004). Percobaan terhadap kedua pendekatan ini (association rules mining dan minimal nonredundant association rules mining) dilakukan di lingkungan sistem dan data transaksi yang sama. Nilai-nilai minsup dan mincof yang akan dicobakan juga sama. Pembentukan Frequent Closed Itemsets Jumlah kandidat FC dan FC yang memenuhi empat nilai minsup yang dicobakan menggunakan Algoritma Close, disajikan pada Tabel 2. Data generator, closed itemset (closure) dan support dari closure dalam pembentukan kandidat FC dan FC yang
8
memenuhi empat nilai minsup yang dicobakan dapat dilihat pada Lampiran 3. Tabel 2 Pembentukan frequent closed itemsets (FC) Parameter 5 35 13 78 2 -
Kandidat FC1 FC1 Kandidat FC2 FC2 Kandidat FC3 FC3 Kandidat FC4 FC4
Minsup (%) 2 1 35 35 19 24 171 276 11 37 5 93 5 -
0,5 35 30 435 87 407 34 22 -
Hasil pembentukan kandidat FC dan FC dibandingkan dengan hasil pembentukan kandidat itemset dan large itemset menggunakan algoritma Apriori dari penelitian sebelumnya (Widodo 2004). Jumlah kandidat itemset dan large itemset yang memenuhi empat nilai minsup yang dicobakan dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel 3 Pembentukan large itemset Parameter 5 35 13 78 2 -
Kandidat 1-itemset Large 1-itemset Kandidat 2-itemset Large 2-itemset Kandidat 3-itemset Large 3-itemset Kandidat 4-itemset Large 4-itemset
Minsup (%) 2 1 35 35 19 24 171 276 11 37 5 93 5 -
0,5 35 30 435 87 407 34 23 -
Grafik waktu eksekusi pembentukan kandidat FC dan FC (algoritma Close), dan pembentukan kandidat itemset dan large itemset (algoritma Apriori) untuk empat nilai minsup yang dicobakan, dapat dilihat pada Gambar 4. 600
Waktu (detik)
500 400 300 200 100 0 5
2
1
0,5
Minsup (%)
Apriori Close
Gambar 4 Grafik waktu eksekusi. Berdasarkan data pada Tabel 2 dan Tabel 3 dapat dapat dinyatakan bahwa jumlah
kandidat FC dan kandidat itemset yang terbentuk sama kecuali pada minsup 0,5 %. Algoritma Close membentuk 22 kandidat FC4 sedangkan algoritma Apriori menghasilkan 23 kandidat 4-itemset. Perbedaan hasil pada kandidat FC4, disebabkan proses pemangkasan (pruning) kedua pada generator dalam pembentukan kandidat FC4. Generator {003, 008, 009, 025} adalah subset dari atau sama dengan closed itemset dari generator {003, 009, 025} dalam FC3. Jumlah FC dari kandidat FC dan jumlah large itemset dari kandidat itemset yang memenuhi keempat nilai minsup sama. Algoritma Close menghasilkan FC yang identik dengan hasil large itemset dari algoritma Apriori. Hasil algoritma Close berupa kandidat FC dan FC identik dengan hasil algoritma Apriori berupa kandidat itemset dan large itemset. Hal ini disebabkan data transaksi yang ditambang bersifat sparse (jarang) atau tidak padat. Data transaksi yang digunakan dalam penelitian ini bersifat tidak padat karena banyak mengandung nilai null. Data transaksi yang jarang mengakibatkan korelasi dalam data lemah. Data transaksi yang bersifat jarang dan berkorelasi rendah mempengaruhi hasil dari algoritma Close dimana hasil closed itemsets dari generator adalah generator itu sendiri. Oleh sebab itu, kedua proses pruning dalam algoritma Close tidak bisa memperkecil iterasi proses pembentukan set FC dan memperkecil jumlah kandidat FC dan FC yang terbentuk. Grafik pada Gambar 4 menunjukkan waktu eksekusi algoritma Close lebih lama dibandingkan waktu eksekusi algoritma Apriori. Algoritma Close membutuhkan waktu lebih untuk proses akses pada basis data selama proses pembentukan kandidat FC dan FC. Hal ini juga disebabkan waktu yang digunakan dua proses pruning dalam algoritma Close untuk memperkecil iterasi pembentukan set FC menjadi tidak berguna. Oleh sebab itu, waktu eksekusi algoritma Close menjadi lebih lama. Berdasarkan data pada Tabel 2 dan Tabel 3, semakin tinggi nilai minsup, maka semakin kecil jumlah FC dan large itemset yang diperoleh dari masing-masing kandidat. Berdasarkan grafik pada Gambar 3, semakin kecil nilai minsup maka semakin lama waktu eksekusi untuk algoritma Close dan Apriori.
9
Minsup (%) 2 1 0 0 0 1 0 2 0 3 0 5 1 8 1 8 3 10 5 19 14 44 19 77
0,5 1 2 4 10 15 25 26 39 73 128 226
Berdasarkan data hasil large itemset yang memenuhi empat nilai minsup yang telah dicobakan, dilakukan pembentukan aturan asosiasi menggunakan aplikasi penelitian sebelumnya (Widodo 2004). Jumlah aturan asosiasi terhadap 11 nilai mincof yang dicobakan dapat dilihat pada Tabel 5. Tabel 5 Jumlah aturan asosiasi Mincof (%) 75 70 65 60 55 50 45 40 30 20 10
5 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 2
Minsup (%) 2 1 0 0 0 1 0 1 0 2 0 4 0 4 0 4 2 6 3 7 9 16 11 34
0,5 0 1 2 3 5 8 9 15 22 39 71
Pembentukan aturan asosiasi untuk empat nilai minsup yang dicobakan dengan nilai mincof > 78,67 % tidak lagi menghasilkan aturan asosiasi. Grafik waktu eksekusi pembentukan minimal non-redundant association rules
Waktu (detik)
10 8 6 4 2 0 75 70 65 60 55 50 45 40 30 20 10
Mincof (%)
MNRAA AA
(a) 50
Waktu (detik)
5 0 0 0 0 0 0 0 1 1 4 4
12
40 30 20 10 0 75 70 65 60 55 50 45 40 30 20 10
Mincof (%)
MNRAA AA
(b) 200
Waktu (detik)
Mincof (%) 75 70 65 60 55 50 45 40 30 20 10
(MNRAA) pada penelitian ini dan aturan asosiasi (AA) pada penelitian Widodo (2004) untuk empat nilai minsup dan 11 nilai mincof yang dicobakan, dapat dilihat pada Gambar 5.
160 120 80 40 0 75 70 65 60 55 50 45 40 30 20 10
Mincof (%)
MNRAA AA
(c) 1200 1000
Waktu (detik)
Pembentukan Minimal Non-Redundant Association Rules Minimal non-redundant association rules dibentuk menggunakan data hasil generators dan frequent closed itemsets yang memenuhi empat nilai minsup yang telah dicobakan. Jumlah minimal non-redundant association rules terhadap 11 nilai mincof yang dicobakan dapat dilihat pada Tabel 4. Jumlah minimal non-redundant association rules untuk nilai minsup dan mincof yang dicobakan terdapat pada Lampiran 4. Tabel 4 Jumlah minimal non-redundant associaton rules
800 600 400 200 0 75 70 65 60 55 50 45 40 30 20 10
Mincof (%)
MNRAA AA
(d) Gambar 5 Waktu eksekusi pembentukan MNRAA dan AA dari (a) minsup 5 %, (b) minsup 2 %, (c) minsup 1 %, dan (d) minsup 0,5 %
10
Berdasarkan data hasil pada Tabel 4 dan Tabel 5, semakin kecil nilai minsup dan mincof maka jumlah aturan asosiasi yang dihasilkan semakin banyak. Untuk setiap nilai minsup dan mincof yang dicobakan, jumlah minimal non-redundant association rules yang dihasilkan lebih banyak dari jumlah aturan asosiasi. Pada nilai minsup 2 % dengan nilai mincof 50 % dan 45 %, aturan asosiasi tidak menghasilkan aturan sedangkan minimal nonredundant association rules telah menghasilkan aturan asosiasi, yaitu aturan 026 → 013 (pasta gigi → sabun) dengan support 2,67 % dan confidence 53,64 %. Hal ini berarti 2,67 % dari konsumen akan membeli pasta gigi dan sabun bersamaan dan 53,64 % dari konsumen yang membeli pasta gigi akan selalu diikuti dengan pembelian sabun. Untuk nilai minsup 0,5 % dan mincof 75 % aturan asosiasi tidak menghasilkan aturan sedangkan minimal non-redundant association rules dapat menghasilkan aturan, yaitu aturan 003, 009 → 008 (susu, pelengkap roti → snack) dengan support 0,7 % dan confidence 78,67 %. Hal ini berarti 0,7 % dari konsumen akan membeli susu, pelengkap roti dan snack bersamaan dan 78,67 % dari konsumen yang membeli susu dan pelengkap roti akan selalu diikuti dengan pembelian snack. Data minimal non-redundant association rules dengan nilai confidence terbesar dari empat nilai minsup yang telah dicobakan dapat dilihat pada Tabel 6. Data minimal nonredundant association rules yang memiliki korelasi positif dan korelasi negatif terdapat pada Lampiran 5 dan 6. Tabel 6 Minimal non-redundant association rules dengan nilai confidence terbesar Minsup Aturan Support Confidence (%) Asosiasi (%) (%) 5 susu → snack 6,54 44,64 2 pasta gigi → 2,67 53,64 sabun 1 susu, permen → 1,21 70,44 snack 0,5 susu, pelengkap 0,7 78,67 roti → snack Data aturan asosiasi dengan nilai confidence terbesar dari empat nilai minsup yang telah dicobakan pada penelitian sebelumnya (Widodo 2004) dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel
7
Aturan asosiasi dengan confidence terbesar
Minsup Aturan (%) Asosiasi 5 susu → snack 2 susu → snack 1 susu, permen → snack 0,5 susu, permen → snack
nilai
Support Confidence (%) (%) 6,54 44,64 6,54 44,64 1,21 70,44 1,21
70,44
Berdasarkan data hasil pada Tabel 6 dan Tabel 7, mining minimal non-redundant association rules menghasilkan aturan asosiasi dengan nilai confidence tertinggi yang berbeda-beda untuk empat nilai minsup yang dicobakan. association rules mining pada penelitian Widodo (2004) menghasilkan aturan asosiasi dengan confidence tertinggi yang sama untuk minsup 5% dan 2 %, begitu juga untuk minsup 1 % dan 0,5 % Minimal non-redundant association rules menghasilkan aturan asosasi yang lebih banyak mengandung informasi dibandingkan aturan asosiasi yang dihasilkan pada penelitian sebelumnya (Widodo 2004). Jika penelitian Widodo (2004) menghasilkan aturan asosiasi (013 → 026) untuk minsup 1 % dan mincof 10 %, maka selain menghasilkan aturan asosasi yang sama, minimal non-redundant association rules juga menghasilkan aturan asosasi (026 → 013) dengan informasi nilai support yang sama, yaitu 2,67 % tetapi nilai confidence yang berbeda. Nilai confidence aturan asosiasi (013 → 026) adalah 26,7 % sedangkan aturan asosiasi (026 → 013) adalah 53,64 %. Selain membentuk aturan asosiasi yang berbeda, waktu eksekusi pembentukan aturan asosiasi juga memiliki perbedaan yang cukup signifikan. Berdasarkan grafik waktu eksekusi pembentukan minimal non-redundant association rules dan aturan asosiasi dari penelitian sebelumnya (Widodo 2004) untuk empat nilai minsup yang ditunjukkan pada Gambar 5, semakin kecil nilai minsup, maka waktu eksekusi untuk pembentukan minimal non-redundant association rules dan aturan asosiasi semakin lama. Rataan perbedaan waktu eksekusi pembentukan aturan asosiasi untuk masingmasing nilai minsup berbeda-beda. Untuk minsup 5 %, rataan perbedaan waktu eksekusi adalah 9 detik, minsup 2 % adalah 40,45 detik, minsup 1% adalah 192 detik (sekitar 3,5 menit), dan minsup 0,5 % adalah 1035 detik (sekitar 17,25 menit).
11
Waktu (detik)
600 500 400 300 200 100 0 5
2
1
Minsup (%)
0,5
MNRAA Close
Gambar 6 Total waktu eksekusi minimal non-redundant association rules mining. Grafik total waktu eksekusi association rules mining, meliputi waktu pembentukan large itemsets (algoritma Apriori) dan waktu rata-rata pembentukan aturan asosiasi (AA) pada penelitian Widodo (2004) dapat dilihat pada Gambar 7.
1200
Waktu (detik)
Hasil Perbandingan Mining Minimal NonRedundant Association Rules dengan Mining Association Rules pada Penelitian Widodo (2004) Algoritma Apriori yang digunakan pada penelitian Widodo (2004), membentuk large itemset dengan membangkitkan itemset lattice yang ada dalam basis data. Secara umum proses pembangkitan itemset lattice memerlukan waktu penelusuran basis data dan penggunaan sumberdaya komputasi yang besar. Algoritma Close menggunakan closed itemset lattice yang merupakan sub-order dari itemset lattice untuk membentuk generators dan frequent closed itemsets. Penggunaan closed itemset lattice bisa mengurangi waktu penelusuran basis data dan penggunaan sumberdaya komputasi yang besar. Generators dan frequent closed itemsets yang dihasilkan algoritma Close sangat mempengaruhi pembentukan minimal nonredundant association rules. Proses pruning kedua dalam algoritma Close bertujuan menghilangkan frequent closed itemsets yang berulang, sehingga tidak terjadi pembentukan aturan asosiasi yang berulang dalam minimal non-redundant association rules. Grafik total waktu eksekusi minimal nonredundant association rules mining, meliputi waktu pembentukan frequent closed itemsets (algoritma Close) dan waktu rata-rata pembentukan minimal non-redundant association rules (MNRAA) pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 6.
1000 800 600 400 200 0 5
2
1
Minsup (%)
Gambar
7
0,5 AA Apriori
Total waktu eksekusi association rules mining.
Grafik pada Gambar 6 dan Gambar 7 menunjukkan pada minsup 5 % dan 2 %, minimal non-redundant association rules mining membutuhkan waktu eksekusi lebih lama. Minimal non-redundant association rules mining membutuhkan waktu lebih lama untuk eksekusi algoritma Close, sedangkan association rules mining membutuhkan waktu lebih lama untuk pembentukan aturan asosiasi. Pada minsup 1 % dan 0,5 %, association rules mining membutuhkan waktu eksekusi lebih lama. Association rules mining membutuhkan waktu lebih lama untuk pembentukan aturan asosiasi, sedangkan minimal non-redundant association rules mining membutuhkan waktu lebih lama untuk eksekusi algoritma Close. Penelitian ini menggunakan data transaksi yang bersifat tidak padat sehingga memiliki korelasi yang lemah dalam data. Hal ini membuat algoritma Close tidak memperlihatkan keunggulannya dalam efisiensi waktu dan penggunaan sumberdaya komputasi. Pembentukan minimal non-redundant association rules membutuhkan waktu eksekusi lebih sedikit. Pembentukan aturan asosiasi yang menggunakan aplikasi penelitian Widodo (2004) membutuhkan waktu eksekusi yang lebih lama. Hal ini disebabkan pembentukan aturan asosiasi dilakukan dengan mengkombinasikan semua item yang ada dalam large itemset, sehingga membutuhkan waktu eksekusi yang lebih lama dan sumberdaya komputasi yang besar. Berdasarkan data transaksi yang digunakan, jumlah aturan asosiasi yang dihasilkan oleh aplikasi penelitian Widodo (2004) lebih kecil dibandingkan jumlah minimal non-redundant association rules. Aturan asosiasi yang berulang tidak terbentuk karena dipengaruhi sifat data yang digunakan pada penelitian ini, sehingga keunggulan
12
mining minimal non-redundant association rules tidak terlihat. Meskipun begitu, mining minimal nonredundant association rules mampu menghasilkan aturan asosiasi yang mengandung informasi lebih banyak yang tidak dihasilkan oleh aplikasi penelitian sebelumnya (Widodo 2004). Terbentuknya aturan asosasi tersebut merupakan keunggulan lain yang dimiliki mining minimal nonredundant association rules. Berdasarkan hasil perbandingan, mining minimal non-redundant association rules memiliki keunggulan dibandingkan mining association rules pada penelitian sebelumnya (Widodo 2004). Keunggulan dalam waktu eksekusi, penggunaan sumberdaya komputasi dan hasil aturan asosiasi yang dihasilkan. Pada penelitian ini, keunggulan mining non-redundant association rules hanya terlihat pada proses pembentukan minimal nonredundant association rules saja. Algoritma Close tidak memperlihatkan keunggulannya karena sifat data transaksi yang tidak padat dan berkorelasi lemah.
menghasilkan aturan asosiasi yang tidak berulang dengan anteseden yang minimal dan konsekuen yang maksimal, 2 menghasilkan aturan asosasi yang lebih banyak mengandung informasi dari basis data. Jika dihasilkan aturan asosiasi 001 → 003 (mie instant → susu) maka akan dihasilkan juga aturan asosasi 003 → 001 (susu → mie instant) dengan informasi nilai support yang sama tetapi nilai confidence yang berbeda, 3 efisiensi terhadap waktu eksekusi dan penggunaan sumberdaya komputasi. Waktu eksekusi pembentukan aturan asosiasi tercepat adalah 2 detik yang terjadi pada nilai minsup terbesar, yaitu 5 % sedangkan waktu eksekusi paling lama sekitar 43 detik terjadi pada nilai minsup terkecil, yaitu 0,5 %. Data transaksi dalam penelitian ini memiliki sifat data yang tidak padat dan berkorelasi rendah, sehingga algoritma Close membutuhkan waktu eksekusi lebih lama. Semakin kecil nilai minsup, maka semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk membentuk generators dan frequent closed itemsets.
KESIMPULAN DAN SARAN
Saran Aplikasi mining minimal non-redundant association rules yang telah dihasilkan dapat dicobakan dengan menggunakan data yang bersifat padat dan memiliki korelasi tinggi, sehingga mining minimal non-redundant association rules dapat memperlihatkan keunggulannya. Aplikasi mining minimal non-redundant association rules yang telah dihasilkan, dapat dikembangkan dengan menggunakan algoritma lain untuk membentuk generators dan frequent closed itemsets yang lebih sedikit pada data yang bersifat jarang.
Kesimpulan Penelitian ini menerapkan teknik minimal non-redundant association rules mining menggunakan generators dan frequent closed itemsets untuk membentuk aturan asosisi yang tidak berulang. Algoritma Close menggunakan teknik pruning terhadap closed itemset lattice, untuk membentuk generators dan frequent closed itemsets. Minimal non-redundant association rules mining menghasilkan aturan asosiasi yang mengandung informasi lebih banyak dibandingkan dengan mining association rules. Pada penelitian ini, mining minimal nonredundant association rules mampu menghasilkan aturan asosiasi 003, 009 → 008 (susu, pelengkap roti → snack) dengan nilai support 0,7 % dan confidence 78,67 % untuk nilai minsup 0,5 % dan mincof 75 % sedangkan mining association rules tidak menghasilkan aturan tersebut. Berdasarkan hasil penelitian, dapat dinyatakan keunggulan minimal nonredundant association rules mining sebagai berikut:
1
DAFTAR PUSTAKA Bastide Y, Pasquier N, Taouil Lakhal L. 2000. Mining Redundant Association Frequent Closed Itemsets. Pascal University.
R, Stumme G, Minimal NonRules using France: Blaise
Godin R, Missaoui R, Alaoui H. 1995. Incremental Concept Formation Algorithms based on Galois (Concept) Lattices. Computational Intelligence: 246267.
13
Han J, Kamber M. 2006. Data Mining: Concepts and Techniques (second edition). San Diego, USA: MorganKaufmann. Pasquier N, Bastide Y, Taouil R, Lakhal L. 1998. Pruning Closed Itemset Lattices for Association Rules. France: Blaise Pascal University. -------. 1999. Discovering Closed Itemsets for Association Rules. France: Blaise Pascal University. Priss U. 2006. Formal Concept Analysis in Information Science. Di dalam: Cronin, Blaise, editor. Annual Review of Information Science and Technology. American Society for Information Science and Technology. hlm 521-543. Widodo S. 2004. Penerapan Data Mining dengan Metode Association Rule untuk Analisis Cross-Market (Studi Kasus: Toko Sinar Bogor) [Skripsi]. Bogor: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor.
LAMPIRAN
15
Lampiran 1 Daftar properti tabel a Properti tblTransaksiAsli Nama atribut Tanggal
Tipe Data Date/time
NoRegistrasi KodeShif
Text Text
PosNumber
Text
KodeBarang Satuan Harga Kelompok
Text Text Number Text
Keterangan Primary Key Berisi tanggal transaksi Berisi nomor registrasi dari petugas kasir Primary Key Berisi kode shif petugas kasir Primary Key Berisi urutan masukan data yang terjual Berisi kode barang Berisi jenis satuan barang Berisi harga barang Berisi kode kelompok barang
b Properti tblKelBarang Nama atribut NO_ID
Tipe Data Number
Nama
Text
Keterangan Primary Key Berisi kode kelompok barang Berisi nama kelompok barang
c Properti tblTransaksiReduksi Nama atribut Tanggal
Tipe Data Date/time
KodeShif
Text
PosNumber
Text
Kelompok
Text
Keterangan Primary Key Berisi tanggal transaksi Primary Key Berisi kode shif petugas kasir Primary Key Berisi urutan masukan data yang terjual Berisi kode kelompok barang
d Properti tblCleanTransaksi Nama atribut Tanggal
Tipe Data Date/time
KodeShif
Text
PosNumber
Text
Kelompok
Text
Keterangan Primary Key Berisi tanggal transaksi Primary Key Berisi kode shif petugas kasir Primary Key Berisi urutan masukan data yang terjual Berisi kode kelompok barang
e Properti tblBiner Nama atribut TID
Tipe Data AutoNumber
001 002 003 004 005 006 007
Number Number Number Number Number Number Number
Keterangan Primary Key Berisi data ID transaksi Berisi data biner item 001 Berisi data biner item 002 Berisi data biner item 003 Berisi data biner item 004 Berisi data biner item 005 Berisi data biner item 006 Berisi data biner item 007
16
Lampiran 1 Lanjutan Nama atribut 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020 021 022 023 024 025 026 027 028 029 030 031 032 033 034 035
Tipe Data Number Number Number Number Number Number Number Number Number Number Number Number Number Number Number Number Number Number Number Number Number Number Number Number Number Number Number Number
Keterangan Berisi data biner item 008 Berisi data biner item 009 Berisi data biner item 010 Berisi data biner item 011 Berisi data biner item 012 Berisi data biner item 013 Berisi data biner item 014 Berisi data biner item 015 Berisi data biner item 016 Berisi data biner item 017 Berisi data biner item 018 Berisi data biner item 019 Berisi data biner item 020 Berisi data biner item 021 Berisi data biner item 022 Berisi data biner item 023 Berisi data biner item 024 Berisi data biner item 025 Berisi data biner item 026 Berisi data biner item 027 Berisi data biner item 028 Berisi data biner item 029 Berisi data biner item 030 Berisi data biner item 031 Berisi data biner item 032 Berisi data biner item 033 Berisi data biner item 034 Berisi data biner item 035
f Properti tblCGenerator Nama atribut Generator Length
Tipe Data Text Number
Keterangan Berisi data generator Berisi data jumlah generator
g Properti tblGenClosure Nama atribut Generator Closure Support
Tipe Data Text Text Number
Keterangan Berisi data generator Berisi data kandidat closed itemset dari generator Berisi nilai support dari kandidat closed itemset
h Properti tblClosure Nama atribut Generator Closure Support LengthG LengthC
Tipe Data Text Text Number Number Number
Keterangan Berisi data generator Berisi data frequent closed itemset dari generator Berisi nilai support dari frequent closed itemset Berisi data jumlah generator Berisi data jumlah frequent closed itemset
17
Lampiran 1 Lanjutan i Properti tblBantu Nama atribut Generator Subset
Tipe Data Text Text
Keterangan Berisi data generator Berisi data subset dari generator
Tipe Data Number Text Text Text Number Number
Keterangan Berisi nomor urut aturan asosiasi yang terbentuk Berisi data anteseden dalam aturan asosiasi Berisi simbol untuk aturan asosiasi Berisi data konsekuen dalam aturan asosiasi Berisi nilai support dari aturan asosiasi Berisi nilai confidence dari aturan asosiasi
j Properti tblResult Nama atribut NO Antecedent Implies Consequent Support Confidence
Lampiran 2 Tabel daftar kelompok barang No_ID 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020 021 022 023 024 025 026 027 028 029 030 031 032 033 034 035
Nama Barang Mie instant Minyak goreng Susu Kopi Makanan Pokok Permen Minuman Snack Pelengkap roti Saus kecap Makanan kaleng Lotion Sabun Shampo Obat nyamuk Pengharum ruangan Bumbu dapur Tepung Susu bayi Rokok Baterai Es krim Sosis Perlengkapan komputer Obat Pasta gigi Multivitamin Perlengkapan bayi Handuk dan pakaian dalam Perlengkapan dapur Tissue dan pembalut Sandal Korek Pembersih lantai Pencuci piring
18
Lampiran 3 Data hasil kandidat FC dan FC dengan nilai minsup 5 %, 2 %, 1 %, dan 0,5 % a Kandidat FC1 dengan minsup 5 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 b
Generator 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018
Closure 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018
Support (%) 9,555245 1,56574 14,73911 7,85409 5,844018 8,531167 30,01566 29,38513 2,869112 2,945284 0,4612585 5,920189 10,0292 2,170877 1,599594 1,180652 1,299141 0,3893191
NO 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35
Generator 019 020 021 022 023 024 025 026 027 028 029 030 031 032 033 034 035
NO 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
Generator 003,005 003,006 003,007 003,008 003,012 003,013 003,019 003,020 003,025 003,031 004,005 004,006 004,007
Closure 019 020 022 023 024 025 026 027 028 029 030 031 032 033 034 035
Support (%) 5,221954 7,701748 0 4,350218 0,7109306 0,4147095 5,585883 4,993441 0,7151623 2,941052 1,675765 0,7617113 5,001904 0,0507807 0,9944564 0,6432229 0,6432229
FC1 dengan minsup 5 %
NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Generator 001 003 004 005 006 007 008 012 013 019 020 025 031
Closure 001 003 004 005 006 007 008 012 013 019 020 025 031
Support (%) 9,555245 14,73911 7,85409 5,844018 8,531167 30,01566 29,38513 5,920189 10,0292 5,221954 7,701748 5,585883 5,001904
c Kandidat FC2 dengan minsup 5 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Generator 001,003 001,004 001,005 001,006 001,007 001,008 001,012 001,013 001,019 001,020 001,025 001,031 003,004
Closure 001,003 001,004 001,005 001,006 001,007 001,008 001,012 001,013 001,019 001,020 001,025 001,031 003,004
Support (%) 2,052389 1,269519 1,548813 1,00292 1,794253 3,313444 0,6432229 1,955059 0,4358681 0,2835259 0,6220642 0,6474546 1,701155
Closure 003,005 003,006 003,007 003,008 003,012 003,013 003,019 003,020 003,025 003,031 004,005 004,006 004,007
Support (%) 0,9182853 1,718082 2,957979 6,580339 1,10025 2,327451 0,8336507 0,4274047 0,875968 0,9013584 0,7236257 0,5712835 1,510727
19
Lampiran 3 Lanjutan NO 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
Generator 004,008 004,012 004,013 004,019 004,020 004,025 004,031 005,006 005,007 005,008 005,012 005,013 005,019 005,020 005,025 005,031 006,007 006,008 006,012 006,013 006,019 006,020 006,025 006,031 007,008 007,012
Closure 004,008 004,012 004,013 004,019 004,020 004,025 004,031 005,006 005,007 005,008 005,012 005,013 005,019 005,020 005,025 005,031 006,007 006,008 006,012 006,013 006,019 006,020 006,025 006,031 007,008 007,012
Support (%) 2,192036 0,4866489 1,434556 0,2962211 0,3893191 0,4189412 0,5205027 0,406246 0,7786382 1,261055 0,2369768 1,036774 0,1777326 0,1354153 0,3343066 0,3004528 2,035462 3,762007 0,579747 0,8801997 0,3385383 0,2581355 0,4020143 0,4612585 6,262959 0,9267488
NO 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78
Generator 007,013 007,019 007,020 007,025 007,031 008,012 008,013 008,019 008,020 008,025 008,031 012,013 012,019 012,020 012,025 012,031 013,019 013,020 013,025 013,031 019,020 019,025 019,031 020,025 020,031 025,031
Closure 007,013 007,019 007,020 007,025 007,031 008,012 008,013 008,019 008,020 008,025 008,031 012,013 012,019 012,020 012,025 012,031 013,019 013,020 013,025 013,031 019,020 019,025 019,031 020,025 020,031 025,031
Support (%) 1,684228 0,5966738 0,9902247 0,9013584 0,9436757 1,773095 3,216115 1,362617 0,8124921 1,362617 1,582667 1,489569 0,1861961 0,2073547 0,3935508 0,8378825 0,5712835 0,2750624 0,7659431 1,155262 0,1311836 0,2454403 0,2242817 0,1777326 0,0846345 0,3258432
NO 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
Generator 017 018 019 020 021 022 023 024 025 026 027 028 029 030 031 032
Closure 017 018 019 020
Support (%) 1,299141 0,3893191 5,221954 7,701748 0 4,350218 0,7109306 0,4147095 5,585883 4,993441 0,7151623 2,941052 1,675765 0,7617113 5,001904 0,0507807
d FC2 dengan minsup 5 % NO 1 2
Generator 003,008 007,008
Closure 003,008 007,008
Support (%) 6,580339 6,262959
e Kandidat FC1 dengan minsup 2 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Generator 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016
Closure 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016
Support (%) 9,555245 1,56574 14,73911 7,85409 5,844018 8,531167 30,01566 29,38513 2,869112 2,945284 0,4612585 5,920189 10,0292 2,170877 1,599594 1,180652
022 023 024 025 026 027 028 029 030 031 032
20
Lampiran 3 Lanjutan NO 33 34 35
Generator 033 034 035
Closure 033 034 035
Support (%) 0,9944564 0,6432229 0,6432229
f FC1 dengan minsup 2 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Generator 001 003 004 005 006 007 008 009 010 012
Closure 001 003 004 005 006 007 008 009 010 012
Support (%) 9,555245 14,73911 7,85409 5,844018 8,531167 30,01566 29,38513 2,869112 2,945284 5,920189
NO 11 12 13 14 15 16 17 18 19
Generator 013 014 019 020 022 025 026 028 031
Closure 013 014 019 020 022 025 026 028 031
Support (%) 10,0292 2,170877 5,221954 7,701748 4,350218 5,585883 4,993441 2,941052 5,001904
NO 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64
Generator 003,026 003,028 003,031 004,005 004,006 004,007 004,008 004,009 004,010 004,012 004,013 004,014 004,019 004,020 004,022 004,025 004,026 004,028 004,031 005,006 005,007 005,008 005,009 005,010 005,012 005,013 005,014 005,019 005,020 005,022 005,025 005,026
Closure 003,026 003,028 003,031 004,005 004,006 004,007 004,008 004,009 004,010 004,012 004,013 004,014 004,019 004,020 004,022 004,025 004,026 004,028 004,031 005,006 005,007 005,008 005,009 005,010 005,012 005,013 005,014 005,019 005,020 005,022 005,025 005,026
Support (%) 1,299141 0,6855402 0,9013584 0,7236257 0,5712835 1,510727 2,192036 0,4147095 0,5247344 0,4866489 1,434556 0,266599 0,2962211 0,3893191 0,156574 0,4189412 0,6474546 0,2750624 0,5205027 0,406246 0,7786382 1,261055 0,3343066 0,579747 0,2369768 1,036774 0,1438788 0,1777326 0,1354153 0,1481105 0,3343066 0,3216114
g Kandidat FC2 dengan minsup 2 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
Generator 001,003 001,004 001,005 001,006 001,007 001,008 001,009 001,010 001,012 001,013 001,014 001,019 001,020 001,022 001,025 001,026 001,028 001,031 003,004 003,005 003,006 003,007 003,008 003,009 003,010 003,012 003,013 003,014 003,019 003,020 003,022 003,025
Closure 001,003 001,004 001,005 001,006 001,007 001,008 001,009 001,010 001,012 001,013 001,014 001,019 001,020 001,022 001,025 001,026 001,028 001,031 003,004 003,005 003,006 003,007 003,008 003,009 003,010 003,012 003,013 003,014 003,019 003,020 003,022 003,025
Support (%) 2,052389 1,269519 1,548813 1,00292 1,794253 3,313444 0,4654903 1,616521 0,6432229 1,955059 0,3300749 0,4358681 0,2835259 0,3258432 0,6220642 0,8505777 0,3385383 0,6474546 1,701155 0,9182853 1,718082 2,957979 6,580339 0,8928949 0,6347594 1,10025 2,327451 0,5501248 0,8336507 0,4274047 0,5416614 0,875968
21
Lampiran 3 Lanjutan NO 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115
Generator 005,028 005,031 006,007 006,008 006,009 006,010 006,012 006,013 006,014 006,019 006,020 006,022 006,025 006,026 006,028 006,031 007,008 007,009 007,010 007,012 007,013 007,014 007,019 007,020 007,022 007,025 007,026 007,028 007,031 008,009 008,010 008,012 008,013 008,014 008,019 008,020 008,022 008,025 008,026 008,028 008,031 009,010 009,012 009,013 009,014 009,019 009,020 009,022 009,025 009,026 009,028
Closure 005,028 005,031 006,007 006,008 006,009 006,010 006,012 006,013 006,014 006,019 006,020 006,022 006,025 006,026 006,028 006,031 007,008 007,009 007,010 007,012 007,013 007,014 007,019 007,020 007,022 007,025 007,026 007,028 007,031 008,009 008,010 008,012 008,013 008,014 008,019 008,020 008,022 008,025 008,026 008,028 008,031 009,010 009,012 009,013 009,014 009,019 009,020 009,022 009,025 009,026 009,028
Support (%) 0,1608057 0,3004528 2,035462 3,762007 0,313148 0,266599 0,579747 0,8801997 0,2708307 0,3385383 0,2581355 0,3850874 0,4020143 0,4485633 0,3089162 0,4612585 6,262959 0,5331979 0,6305277 0,9267488 1,684228 0,3554653 0,5966738 0,9902247 0,7405527 0,9013584 0,9055901 0,4527951 0,9436757 1,997376 0,9352122 1,773095 3,216115 0,7574796 1,362617 0,8124921 1,176421 1,362617 1,760399 1,00292 1,582667 0,1735009 0,2158182 0,4400999 0,1142567 0,0973297 0,0634759 0,0804028 0,1861961 0,2158182 0,1396471
NO 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166
Generator 009,031 010,012 010,013 010,014 010,019 010,020 010,022 010,025 010,026 010,028 010,031 012,013 012,014 012,019 012,020 012,022 012,025 012,026 012,028 012,031 013,014 013,019 013,020 013,022 013,025 013,026 013,028 013,031 014,019 014,020 014,022 014,025 014,026 014,028 014,031 019,020 019,022 019,025 019,026 019,028 019,031 020,022 020,025 020,026 020,028 020,031 022,025 022,026 022,028 022,031 025,026
Closure 009,031 010,012 010,013 010,014 010,019 010,020 010,022 010,025 010,026 010,028 010,031 012,013 012,014 012,019 012,020 012,022 012,025 012,026 012,028 012,031 013,014 013,019 013,020 013,022 013,025 013,026 013,028 013,031 014,019 014,020 014,022 014,025 014,026 014,028 014,031 019,020 019,022 019,025 019,026 019,028 019,031 020,022 020,025 020,026 020,028 020,031 022,025 022,026 022,028 022,031 025,026
Support (%) 0,1819644 0,2285134 0,8040286 0,1311836 0,1692692 0,1015615 0,093098 0,2158182 0,3046845 0,1142567 0,1735009 1,489569 0,579747 0,1861961 0,2073547 0,1819644 0,3935508 1,032542 0,4654903 0,8378825 0,9690661 0,5712835 0,2750624 0,3850874 0,7659431 2,678685 0,7871017 1,155262 0,093098 8,463459 0,0677076 0,1819644 0,6347594 0,2158182 0,2792941 0,1311836 0,2200499 0,2454403 0,2327451 0,4443316 0,2242817 0,1057932 0,1777326 0,1861961 0,0677076 0,0846345 0,093098 0,1988913 0,1608057 0,1904278 0,4189412
22
Lampiran 3 Lanjutan NO 167 168 169 170 171
Generator 025,028 025,031 026,028 026,031 028,031
Closure 025,028 025,031 026,028 026,031 028,031
Support (%) 0,249672 0,3258432 0,5120392 0,6347594 0,3216114
h FC2 dengan minsup 2 % NO 1 2 3 4 5 6
Generator 001,003 001,008 003,007 003,008 003,013 004,008
Closure 001,003 001,008 003,007 003,008 003,013 004,008
Support (%) 2,052389 3,313444 2,957979 6,580339 2,327451 2,192036
NO 7 8 9 10 11
Generator 006,007 006,008 007,008 008,013 013,026
Closure 006,007 006,008 007,008 008,013 013,026
Support (%) 2,035462 3,762007 6,262959 3,216115 2,678685
NO 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35
Generator 019 020 021 022 023 024 025 026 027 028 029 030 031 032 033 034 035
Closure 019 020
Support (%) 5,221954 7,701748 0 4,350218 0,7109306 0,4147095 5,585883 4,993441 0,7151623 2,941052 1,675765 0,7617113 5,001904 0,0507807 0,9944564 0,6432229 0,6432229
i Kandidat FC3 dengan minsup 2 % NO 1 2 3 4 5
Generator 001,003,008 003,007,008 003,007,013 003,008,013 006,007,008
Closure Support (%) 001,003,008 1,214506 003,007,008 1,675765 003,007,013 0,5035758 003,008,013 1,239897 006,007,008 1,277982
j Kandidat FC1 dengan minsup 1 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Generator 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018
Closure 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018
Support (%) 9,555245 1,56574 14,73911 7,85409 5,844018 8,531167 30,01566 29,38513 2,869112 2,945284 0,4612585 5,920189 10,0292 2,170877 1,599594 1,180652 1,299141 0,3893191
022 023 024 025 026 027 028 029 030 031 032 033 034 035
23
Lampiran 3 Lanjutan k FC1 dengan minsup 1 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Generator 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 012 013
Closure 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 012 013
Support (%) 9,555245 1,56574 14,73911 7,85409 5,844018 8,531167 30,01566 29,38513 2,869112 2,945284 5,920189 10,0292
NO 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Generator 014 015 016 017 019 020 022 025 026 028 029 031
Closure 014 015 016 017 019 020 022 025 026 028 029 031
Support (%) 2,170877 1,599594 1,180652 1,299141 5,221954 7,701748 4,350218 5,585883 4,993441 2,941052 1,675765 5,001904
NO 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70
Generator 002,016 002,017 002,019 002,020 002,022 002,025 002,026 002,028 002,029 002,031 003,004 003,005 003,006 003,007 003,008 003,009 003,010 003,012 003,013 003,014 003,015 003,016 003,017 003,019 003,020 003,022 003,025 003,026 003,028 003,029 003,031 004,005 004,006 004,007 004,008
Closure 002,016 002,017 002,019 002,020 002,022 002,025 002,026 002,028 002,029 002,031 003,004 003,005 003,006 003,007 003,008 003,009 003,010 003,012 003,013 003,014 003,015 003,016 003,017 003,019 003,020 003,022 003,025 003,026 003,028 003,029 003,031 004,005 004,006 004,007 004,008
Support (%) 0,0507807 0,1142567 0,0677076 0,0507807 0,0423172 0,1269519 0,1819644 0,0761711 0,0423172 0,1269519 1,701155 0,9182853 1,718082 2,957979 6,580339 0,8928949 0,6347594 1,10025 2,327451 0,5501248 0,3046845 0,2623672 0,3723922 0,8336507 0,4274047 0,5416614 0,875968 1,299141 0,6855402 0,423173 0,9013584 0,7236257 0,5712835 1,510727 2,192036
l Kandidat FC2 dengan minsup 1 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35
Generator 001,002 001,003 001,004 001,005 001,006 001,007 001,008 001,009 001,010 001,012 001,013 001,014 001,015 001,016 001,017 001,019 001,020 001,022 001,025 001,026 001,028 001,029 001,031 002,003 002,004 002,005 002,006 002,007 002,008 002,009 002,010 002,012 002,013 002,014 002,015
Closure 001,002 001,003 001,004 001,005 001,006 001,007 001,008 001,009 001,010 001,012 001,013 001,014 001,015 001,016 001,017 001,019 001,020 001,022 001,025 001,026 001,028 001,029 001,031 002,003 002,004 002,005 002,006 002,007 002,008 002,009 002,010 002,012 002,013 002,014 002,015
Support (%) 0,5543566 2,052389 1,269519 1,548813 1,00292 1,794253 3,313444 0,4654903 1,616521 0,6432229 1,955059 0,3300749 0,3216114 0,2158182 0,3216114 0,4358681 0,2835259 0,3258432 0,6220642 0,8505777 0,3385383 0,2623672 0,6474546 0,2962211 0,4400999 0,5585883 0,0846345 0,2750624 0,3554653 0,1184884 0,3470018 0,0888663 0,8378825 0,0677076 0,0634759
24
Lampiran 3 Lanjutan NO 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121
Generator 004,009 004,010 004,012 004,013 004,014 004,015 004,016 004,017 004,019 004,020 004,022 004,025 004,026 004,028 004,029 004,031 005,006 005,007 005,008 005,009 005,010 005,012 005,013 005,014 005,015 005,016 005,017 005,019 005,020 005,022 005,025 005,026 005,028 005,029 005,031 006,007 006,008 006,009 006,010 006,012 006,013 006,014 006,015 006,016 006,017 006,019 006,020 006,022 006,025 006,026 006,028
Closure 004,009 004,010 004,012 004,013 004,014 004,015 004,016 004,017 004,019 004,020 004,022 004,025 004,026 004,028 004,029 004,031 005,006 005,007 005,008 005,009 005,010 005,012 005,013 005,014 005,015 005,016 005,017 005,019 005,020 005,022 005,025 005,026 005,028 005,029 005,031 006,007 006,008 006,009 006,010 006,012 006,013 006,014 006,015 006,016 006,017 006,019 006,020 006,022 006,025 006,026 006,028
Support (%) 0,4147095 0,5247344 0,4866489 1,434556 0,266599 0,1988913 0,1311836 0,2369768 0,2962211 0,3893191 0,156574 0,4189412 0,6474546 0,2750624 0,2200499 0,5205027 0,406246 0,7786382 1,261055 0,3343066 0,579747 0,2369768 1,036774 0,1438788 0,0888663 0,0973297 0,2369768 0,1777326 0,1354153 0,1481105 0,3343066 0,3216114 0,1608057 0,1057932 0,3004528 2,035462 3,762007 0,313148 0,266599 0,579747 0,8801997 0,2708307 0,1311836 0,1777326 0,1650375 0,3385383 0,2581355 0,3850874 0,4020143 0,4485633 0,3089162
NO 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172
Generator 006,029 006,031 007,008 007,009 007,010 007,012 007,013 007,014 007,015 007,016 007,017 007,019 007,020 007,022 007,025 007,026 007,028 007,029 007,031 008,009 008,010 008,012 008,013 008,014 008,015 008,016 008,017 008,019 008,020 008,022 008,025 008,026 008,028 008,029 008,031 009,010 009,012 009,013 009,014 009,015 009,016 009,017 009,019 009,020 009,022 009,025 009,026 009,028 009,029 009,031 010,012
Closure 006,029 006,031 007,008 007,009 007,010 007,012 007,013 007,014 007,015 007,016 007,017 007,019 007,020 007,022 007,025 007,026 007,028 007,029 007,031 008,009 008,010 008,012 008,013 008,014 008,015 008,016 008,017 008,019 008,020 008,022 008,025 008,026 008,028 008,029 008,031 009,010 009,012 009,013 009,014 009,015 009,016 009,017 009,019 009,020 009,022 009,025 009,026 009,028 009,029 009,031 010,012
Support (%) 0,1777326 0,4612585 6,262959 0,5331979 0,6305277 0,9267488 1,684228 0,3554653 0,2242817 0,2708307 0,3300749 0,5966738 0,9902247 0,7405527 0,9013584 0,9055901 0,4527951 0,3935508 0,9436757 1,997376 0,9352122 1,773095 3,216115 0,7574796 0,4612585 0,4020143 0,4020143 1,362617 0,8124921 1,176421 1,362617 1,760399 1,00292 0,7320892 1,582667 0,1735009 0,2158182 0,4400999 0,1142567 0,0634759 0,0761711 0,156574 0,0973297 0,0634759 0,0804028 0,1861961 0,2158182 0,1396471 0,1269519 0,1819644 0,2285134
25
Lampiran 3 Lanjutan NO 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222
Generator 010,013 010,014 010,015 010,016 010,017 010,019 010,020 010,022 010,025 010,026 010,028 010,029 010,031 012,013 012,014 012,015 012,016 012,017 012,019 012,020 012,022 012,025 012,026 012,028 012,029 012,031 013,014 013,015 013,016 013,017 013,019 013,020 013,022 013,025 013,026 013,028 013,029 013,031 014,015 014,016 014,017 014,019 014,020 014,022 014,025 014,026 014,028 014,029 014,031 015,016
Closure 010,013 010,014 010,015 010,016 010,017 010,019 010,020 010,022 010,025 010,026 010,028 010,029 010,031 012,013 012,014 012,015 012,016 012,017 012,019 012,020 012,022 012,025 012,026 012,028 012,029 012,031 013,014 013,015 013,016 013,017 013,019 013,020 013,022 013,025 013,026 013,028 013,029 013,031 014,015 014,016 014,017 014,019 014,020 014,022 014,025 014,026 014,028 014,029 014,031 015,016
Support (%) 0,8040286 0,1311836 0,1269519 0,1311836 0,203123 0,1692692 0,1015615 0,093098 0,2158182 0,3046845 0,1142567 0,1057932 0,1735009 1,489569 0,579747 0,1904278 0,2539038 0,1184884 0,1861961 0,2073547 0,1819644 0,3935508 1,032542 0,4654903 0,313148 0,8378825 0,9690661 0,5458931 0,4739537 0,359697 0,5712835 0,2750624 0,3850874 0,7659431 2,678685 0,7871017 0,5205027 1,155262 0,0973297 0,1354153 0,0465490 0,09,09805 0,0846345 0,0677076 0,1819644 0,6347594 0,2158182 0,1692692 0,2792941 0,1227202
NO 223 224 225 226 227 238 239 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272
Generator 015,017 015,019 015,020 015,022 015,025 015,026 015,028 015,029 015,031 016,017 016,019 016,020 016,022 016,025 016,026 016,028 016,029 016,031 017,019 017,020 017,022 017,025 017,026 017,028 017,029 017,031 019,020 019,022 019,025 019,026 019,028 019,029 019,031 020,022 020,025 020,026 020,028 020,029 020,031 022,025 022,026 022,028 022,029 022,031 025,026 025,028 025,029 025,031 026,028 026,029
Closure 015,017 015,019 015,020 015,022 015,025 015,026 015,028 015,029 015,031 016,017 016,019 016,020 016,022 016,025 016,026 016,028 016,029 016,031 017,019 017,020 017,022 017,025 017,026 017,028 017,029 017,031 019,020 019,022 019,025 019,026 019,028 019,029 019,031 020,022 020,025 020,026 020,028 020,029 020,031 022,025 022,026 022,028 022,029 022,031 025,026 025,028 025,029 025,031 026,028 026,029
Support (%) 0,0550124 0,0719394 0,0507807 0,0507807 0,1438788 0,2877576 0,1311836 0,0550124 0,1354153 0,0719394 0,0296221 0,046549 0,0338538 0,0888663 0,2115865 0,0550124 0,046549 0,1861961 0,046549 0,0380855 0,046549 0,0846345 0,1227202 0,0677076 0,0338538 0,1608057 0,1311836 0,2200499 0,2454403 0,2327451 0,4443316 0,1481105 0,2242817 0,1057932 0,1777326 0,1861961 0,0677076 0,0592442 0,0846345 0,0930980 0,1988913 0,1608057 0,0634759 0,1904278 0,4189412 0,249672 0,1735009 0,3258432 0,5120392 0,2835259
26
Lampiran 3 Lanjutan NO 273 274 275 276
Generator 026,031 028,029 028,031 029,031
Closure 026,031 028,029 028,031 029,031
Support (%) 0,6347594 0,2115865 0,3216114 0,266599
m FC2 dengan minsup 1 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
Generator 001,003 001,004 001,005 001,006 001,007 001,008 001,010 001,013 003,004 003,006 003,007 003,008 003,012 003,013 003,026 004,007 004,008 004,013 005,008
Closure 001,003 001,004 001,005 001,006 001,007 001,008 001,010 001,013 003,004 003,006 003,007 003,008 003,012 003,013 003,026 004,007 004,008 004,013 005,008
Support (%) 2,052389 1,269519 1,548813 1,00292 1,794253 3,313444 1,616521 1,955059 1,701155 1,718082 2,957979 6,580339 1,10025 2,327451 1,299141 1,510727 2,192036 1,434556 1,261055
NO 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37
Generator 005,013 006,007 006,008 007,008 007,013 008,009 008,012 008,013 008,019 008,022 008,025 008,026 008,028 008,031 012,013 012,026 013,026 013,031
Closure 005,013 006,007 006,008 007,008 007,013 008,009 008,012 008,013 008,019 008,022 008,025 008,026 008,028 008,031 012,013 012,026 013,026 013,031
Support (%) 1,036774 2,035462 3,762007 6,262959 1,684228 1,997376 1,773095 3,216115 1,362617 1,176421 1,362617 1,760399 1,00292 1,582667 1,489569 1,032542 2,678685 1,155262
n Kandidat FC3 dengan minsup 1 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
Generator 001,003,004 001,003,005 001,003,006 001,003,007 001,003,008 001,003,010 001,003,013 001,004,005 001,004,006 001,004,007 001,004,008 001,004,010 001,004,013 001,005,006 001,005,007 001,005,008 001,005,010 001,005,013 001,006,007 001,006,008 001,006,010 001,006,013
Closure Support (%) 001,003,004 0,4358681 001,003,005 0,3385383 001,003,006 0,3893191 001,003,007 0,579747 001,003,008 1,214506 001,003,010 0,3554653 001,003,013 0,5882104 001,004,005 0,3385383 001,004,006 0,1988913 001,004,007 0,3808556 001,004,008 0,56282 001,004,010 0,3639287 001,004,013 0,5289662 001,005,006 0,156574 001,005,007 0,2750624 001,005,008 0,469722 001,005,010 0,4274047 001,005,013 0,5205027 001,006,007 0,3639287 001,006,008 0,6770767 001,006,010 0,1608057 001,006,013 0,3004528
NO 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
Generator 001,007,008 001,007,010 001,007,013 001,008,010 001,008,013 001,010,013 003,004,006 003,004,007 003,004,008 003,004,012 003,004,013 003,004,026 003,006,007 003,006,008 003,006,012 003,006,013 003,006,026 003,007,008 003,007,012 003,007,013 003,007,026 003,008,012
Closure Support (%) 001,007,008 0,9775295 001,007,010 0,3554653 001,007,013 0,4527951 001,008,010 0,5670518 001,008,013 0,8251873 001,010,013 0,5120392 003,004,006 0,2285134 003,004,007 0,4654903 003,004,008 0,7955651 003,004,012 0,1904278 003,004,013 0,4993441 003,004,026 0,2835259 003,006,007 0,5543566 003,006,008 1,210275 003,006,012 0,1946596 003,006,013 0,3300749 003,006,026 0,1608057 003,007,008 1,675765 003,007,012 0,2412086 003,007,013 0,5035758 003,007,026 0,2792941 003,008,012 0,5839787
27
Lampiran 3 Lanjutan NO 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69
Generator 003,008,013 003,008,026 003,012,013 003,012,026 003,013,026 004,007,008 004,007,013 004,008,013 005,008,013 006,007,008 007,008,013 008,009,012 008,009,013 008,009,019 008,009,022 008,009,025 008,009,026 008,009,028 008,009,031 008,012,013 008,012,019 008,012,022 008,012,025 008,012,026 008,012,028
Closure Support (%) 003,008,013 1,239897 003,008,026 0,6855402 003,012,013 0,4400999 003,012,026 0,2877576 003,013,026 0,7659431 004,007,008 0,6347594 004,007,013 0,4189412 004,008,013 0,609369 005,008,013 0,3300749 006,007,008 1,277982 007,008,013 0,7447844 008,009,012 0,1650375 008,009,013 0,3258432 008,009,019 0,0761711 008,009,022 0,0634759 008,009,025 0,1692692 008,009,026 0,1354153 008,009,028 0,110025 008,009,031 0,1438788 008,012,013 0,6051373 008,012,019 0,0888663 008,012,022 0,0973297 008,012,025 0,1904278 008,012,026 0,4274047 008,012,028 0,2073547
NO 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93
Generator 008,012,031 008,013,019 008,013,022 008,013,025 008,013,026 008,013,028 008,013,031 008,019,022 008,019,025 008,019,026 008,019,028 008,019,031 008,022,025 008,022,026 008,022,028 008,022,031 008,025,026 008,025,028 008,025,031 008,026,028 008,026,031 008,028,031 012,013,026 013,026,031
Closure Support (%) 008,012,031 0,3512335 008,013,019 0,2412086 008,013,022 0,1819644 008,013,025 0,3512335 008,013,026 0,9394439 008,013,028 0,3977826 008,013,031 0,5120392 008,019,022 0,1015615 008,019,025 0,1142567 008,019,026 0,1142567 008,019,028 0,1777326 008,019,031 0,1142567 008,022,025 0,0253903 008,022,026 0,1015615 008,022,028 0,0677076 008,022,031 0,0719394 008,025,026 0,203123 008,025,028 0,1184884 008,025,031 0,1946596 008,026,028 0,266599 008,026,031 0,2708307 008,028,031 0,1904278 012,013,026 0,6305277 013,026,031 0,3977826
o FC3 dengan minsup 1 % NO 1 2 3 4 5
Generator 001,003,008 003,006,008 003,007,008 003,008,013 006,007,008
Closure Support (%) 001,003,008 1,214506 003,006,008 1,210275 003,007,008 1,675765 003,008,013 1,239897 006,007,008 1,277982
p Kandidat FC1 dengan minsup 0,5 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Generator 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014
Closure 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014
Support (%) 9,555245 1,56574 14,73911 7,85409 5,844018 8,531167 30,01566 29,38513 2,869112 2,945284 0,4612585 5,920189 10,0292 2,170877
NO 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
Generator 015 016 017 018 019 020 021 022 023 024 025 026 027 028
Closure 015 016 017 018 019 020 022 023 024 025 026 027 028
Support (%) 1,599594 1,180652 1,299141 0,3893191 5,221954 7,701748 0 4,350218 0,7109306 0,4147095 5,585883 4,993441 0,7151623 2,941052
28
Lampiran 3 Lanjutan NO 29 30 31 32 33 34 35
Generator 029 030 031 032 033 034 035
Closure 029 030 031 032 033 034 035
Support (%) 1,675765 0,7617113 5,001904 0,0507807 0,9944564 0,6432229 0,6432229
q FC1 dengan minsup 0,5 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Generator 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 012 013 014 015 001
Closure 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 012 013 014 015 001
Support (%) 9,555245 1,56574 14,73911 7,85409 5,844018 8,531167 30,01566 29,38513 2,869112 2,945284 5,920189 10,0292 2,170877 1,599594 9,555245
NO 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Generator 016 017 019 020 022 023 025 026 027 028 029 030 031 033 034
Closure 016 017 019 020 022 023 025 026 027 028 029 030 031 033 034
Support (%) 1,180652 1,299141 5,221954 7,701748 4,350218 0,7109306 5,585883 4,993441 0,7151623 2,941052 1,675765 0,7617113 5,001904 0,9944564 0,6432229
NO 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
Generator 001,028 001,029 001,030 001,031 001,033 001,034 001,035 002,003 002,004 002,005 002,006 002,007 002,008 002,009 002,010 002,012 002,013 002,014 002,015 002,016 002,017 002,019
Closure 001,028 001,029 001,030 001,031 001,033 001,034 001,035 002,003 002,004 002,005 002,006 002,007 002,008 002,009 002,010 002,012 002,013 002,014 002,015 002,016 002,017 002,019
Support (%) 0,3385383 0,2623672 0,0634759 0,6474546 0,0888663 0,1396471 0,1354153 0,2962211 0,4400999 0,5585883 0,0846345 0,2750624 0,3554653 0,1184884 0,3470018 0,0888663 0,8378825 0,0677076 0,0634759 0,0507807 0,1142567 0,0677076
r Kandidat FC2 dengan minsup 0,5 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
Generator 001,002 001,003 001,004 001,005 001,006 001,007 001,008 001,009 001,010 001,012 001,013 001,014 001,015 001,016 001,017 001,019 001,020 001,022 001,023 001,025 001,026 001,027
Closure 001,002 001,003 001,004 001,005 001,006 001,007 001,008 001,009 001,010 001,012 001,013 001,014 001,015 001,016 001,017 001,019 001,020 001,022 001,023 001,025 001,026 001,027
Support (%) 0,5543566 2,052389 1,269519 1,548813 1,00292 1,794253 3,313444 0,4654903 1,616521 0,6432229 1,955059 0,3300749 0,3216114 0,2158182 0,3216114 0,4358681 0,2835259 0,3258432 0,1311836 0,6220642 0,8505777 0,0592442
29
Lampiran 3 Lanjutan NO 45 46 47 48 49 50
Generator 002,020 002,022 002,023 002,025 002,026 002,027
51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
002,028 002,029 002,030 002,031 002,033 002,034 002,035 003,004 003,005 003,006 003,007 003,008 003,009 003,010 003,012 003,013 003,014 003,015 003,016 003,017 003,019 003,020 003,022 003,023 003,025 003,026 003,027 003,028 003,029 003,030
81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92
003,031 003,033 003,034 003,035 004,005 004,006 004,007 004,008 004,009 004,010 004,012 004,013
Closure Support (%) 002,020 0,0507807 002,022 0,0423172 002,023 0,0507807 002,025 0,1269519 002,026 0,1819644 001,002,006, 0,0423173 007,013,027 002,028 0,0761711 002,029 0,0423172 002,030 0,0253903 002,031 0,1269519 002,033 0,0211586 002,013,034 0,0465490 002,035 0,0592442 003,004 1,701155 003,005 0,9182853 003,006 1,718082 003,007 2,957979 003,008 6,580339 003,009 0,8928949 003,010 0,6347594 003,012 1,10025 003,013 2,327451 003,014 0,5501248 003,015 0,3046845 003,016 0,2623672 003,017 0,3723922 003,019 0,8336507 003,020 0,4274047 003,022 0,5416614 003,023 0,1904278 003,025 0,875968 003,026 1,299141 003,027 0,1311836 003,028 0,6855402 003,029 0,423173 003,030 0,1057932
003,031 003,033 003,034 003,035 004,005 004,006 004,007 004,008 004,009 004,010 004,012 004,013
0,9013584 0,1269519 0,1015615 0,1735009 0,7236257 0,5712835 1,510727 2,192036 0,4147095 0,5247344 0,4866489 1,434556
NO 93 94 95 96 97 98
Generator 004,014 004,015 004,016 004,017 004,019 004,020
Closure 004,014 004,015 004,016 004,017 004,019 004,020
Support (%) 0,266599 0,1988913 0,1311836 0,2369768 0,2962211 0,3893191
99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128
004,022 004,023 004,025 004,026 004,027 004,028 004,029 004,030 004,031 004,033 004,034 004,035 005,006 005,007 005,008 005,009 005,010 005,012 005,013 005,014 005,015 005,016 005,017 005,019 005,020 005,022 005,023 005,025 005,026 005,027
0,156574 8,463459 0,4189412 0,6474546 3,808556 0,2750624 0,2200499 0,0719394 0,5205027 0,0592442 0,1184884 0,1269519 0,406246 0,7786382 1,261055 0,3343066 0,579747 0,2369768 1,036774 0,1438788 0,0888663 0,0973297 0,2369768 0,1777326 0,1354153 0,1481105 0,0973297 0,3343066 0,3216114 0,0846345
129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140
005,028 005,029 005,030 005,031 005,033 005,034 005,035 006,007 006,008 006,009 006,010 006,012
004,022 004,023 004,025 004,026 004,027 004,028 004,029 004,030 004,031 004,033 004,034 004,035 005,006 005,007 005,008 005,009 005,010 005,012 005,013 005,014 005,015 005,016 005,017 005,019 005,020 005,022 005,023 005,025 005,026 001,003,005, 007,008,013, 017,020,027, 028 005,028 005,029 005,030 005,031 005,033 005,034 005,035 006,007 006,008 006,009 006,010 006,012
0,1608057 0,1057932 0,0465490 0,3004528 0,0550124 0,0592442 0,0634759 2,035462 3,762007 0,313148 0,266599 0,579747
30
Lampiran 3 Lanjutan NO 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191
Generator 006,013 006,014 006,015 006,016 006,017 006,019 006,020 006,022 006,023 006,025 006,026 006,027 006,028 006,029 006,030 006,031 006,033 006,034 006,035 007,008 007,009 007,010 007,012 007,013 007,014 007,015 007,016 007,017 007,019 007,020 007,022 007,023 007,025 007,026 007,027 007,028 007,029 007,030 007,031 007,033 007,034 007,035 008,009 008,010 008,012 008,013 008,014 008,015 008,016 008,017 008,019
Closure 006,013 006,014 006,015 006,016 006,017 006,019 006,020 006,022 006,023 006,025 006,026 006,027 006,028 006,029 006,030 006,031 006,033 006,034 006,035 007,008 007,009 007,010 007,012 007,013 007,014 007,015 007,016 007,017 007,019 007,020 007,022 007,023 007,025 007,026 007,027 007,028 007,029 007,030 007,031 007,033 007,034 007,035 008,009 008,010 008,012 008,013 008,014 008,015 008,016 008,017 008,019
Support (%) 0,8801997 0,2708307 0,1311836 0,1777326 0,1650375 0,3385383 0,2581355 0,3850874 0,0550124 0,4020143 0,4485633 0,0592442 0,3089162 0,1777326 0,0634759 0,4612585 0,0634759 0,0677076 0,0719394 6,262959 0,5331979 0,6305277 0,9267488 1,684228 0,3554653 0,2242817 0,2708307 0,3300749 0,5966738 0,9902247 0,7405527 0,1650375 0,9013584 0,9055901 0,1269519 0,4527951 0,3935508 0,1396471 0,9436757 0,1481105 0,1354153 0,1396471 1,997376 0,9352122 1,773095 3,216115 0,7574796 0,4612585 0,4020143 0,4020143 1,362617
NO 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242
Generator 008,020 008,022 008,023 008,025 008,026 008,027 008,028 008,029 008,030 008,031 008,033 008,034 008,035 009,010 009,012 009,013 009,014 009,015 009,016 009,017 009,019 009,020 009,022 009,023 009,025 009,026 009,027 009,028 009,029 009,030 009,031 009,033 009,034 009,035 010,012 010,013 010,014 010,015 010,016 010,017 010,019 010,020 010,022 010,023 010,025 010,026 010,027 010,028 010,029 010,030 010,031
Closure 008,020 008,022 008,023 008,025 008,026 008,027 008,028 008,029 008,030 008,031 008,033 008,034 008,035 009,010 009,012 009,013 009,014 009,015 009,016 009,017 009,019 009,020 009,022 009,023 009,025 009,026 009,027 009,028 009,029 009,030 009,031 009,033 009,034 009,035 010,012 010,013 010,014 010,015 010,016 010,017 010,019 010,020 010,022 010,023 010,025 010,026 010,027 010,028 010,029 010,030 010,031
Support (%) 0,8124921 1,176421 0,2962211 1,362617 1,760399 0,1946596 1,00292 0,7320892 0,1777326 1,582667 0,1861961 0,2115865 0,2369768 0,1735009 0,2158182 0,4400999 0,1142567 0,0634759 0,0761711 0,156574 0,0973297 0,0634759 0,0804028 0,0719394 0,1861961 0,2158182 0,0296221 0,1396471 0,1269519 0,0380855 0,1819644 0,0338538 0,0423172 0,0677076 0,2285134 0,8040286 0,1311836 0,1269519 0,1311836 0,203123 0,1692692 0,1015615 0,093098 0,1184884 0,2158182 0,3046845 0,0296221 0,1142567 0,1057932 0,0211586 0,1735009
31
Lampiran 3 Lanjutan NO 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273
Generator 010,033 010,034 010,035 012,013 012,014 012,015 012,016 012,017 012,019 012,020 012,022 012,023 012,025 012,026 012,027 012,028 012,029 012,030 012,031 012,033 012,034 012,035 013,014 013,015 013,016 013,017 013,019 013,020 013,022 013,023 013,025
Closure 010,033 010,034 010,035 012,013 012,014 012,015 012,016 012,017 012,019 012,020 012,022 012,023 012,025 012,026 012,027 012,028 012,029 012,030 012,031 012,033 012,034 012,035 013,014 013,015 013,016 013,017 013,019 013,020 013,022 013,023 013,025
Support (%) 0,0592442 0,0380855 0,0846345 1,489569 0,579747 0,1904278 0,2539038 0,1184884 0,1861961 0,2073547 0,1819644 0,0634759 0,3935508 1,032542 0,0338538 0,4654903 0,313148 0,1184884 0,8378825 0,0507807 0,0888663 0,0846345 0,9690661 0,5458931 0,4739537 0,359697 0,5712835 0,2750624 0,3850874 0,156574 0,7659431
NO 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323
Generator 014,028 014,029 014,030 014,031 014,033 014,034 014,035 015,016 015,017 015,019 015,020 015,022 015,023 015,025 015,026 015,027 015,028 015,029 015,030 015,031 015,033 015,034 015,035 016,017 016,019 016,020 016,022 016,023 016,025 016,026 016,027
274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292
013,026 013,027 013,028 013,029 013,030 013,031 013,033 013,034 013,035 014,015 014,016 014,017 014,019 014,020 014,022 014,023 014,025 014,026 014,027
013,026 013,027 013,028 013,029 013,030 013,031 013,033 013,034 013,035 014,015 014,016 014,017 014,019 014,020 014,022 014,023 014,025 014,026 013,014,027
2,678685 0,0634759 0,7871017 0,5205027 0,2623672 1,155262 0,0888663 0,3427701 0,2962211 0,0973297 0,1354153 0,046549 0,093098 0,0846345 0,0677076 0,0296221 0,1819644 0,6347594 0,0169269
324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342
016,028 016,029 016,030 016,031 016,033 016,034 016,035 017,019 017,020 017,022 017,023 017,025 017,026 017,027 017,028 017,029 017,030 017,031 017,033
Closure 014,028 014,029 014,030 014,031 014,033 014,034 014,035 015,016 015,017 015,019 015,020 015,022 015,023 015,025 015,026
Support (%) 0,2158182 0,1692692 0,0296221 0,2792941 0,0296221 0,0592442 0,0550124 0,1227202 0,0550124 0,0719394 0,0507807 0,0507807 0,0211586 0,1438788 0,2877576 0 015,028 0,1311836 015,029 0,0550124 015,030 0,0380855 015,031 0,1354153 015,033 0,0211586 015,034 0,0338538 015,035 0,0423172 016,017 0,0719394 016,019 0,0296221 016,020 0,046549 016,022 0,0338538 016,023 0,0211586 016,025 0,0888663 016,026 0,2115865 008,013,016, 0,0846345 027 016,028 0,0550124 016,029 0,046549 016,030 0,0550124 016,031 0,1861961 016,033 0,0211586 016,034 0,1057932 016,035 0,0550124 017,019 0,046549 017,020 0,0380855 017,022 0,046549 017,023 0,0338538 017,025 0,0846345 017,026 0,1227202 017,027 0,0211586 017,028 0,0677076 017,029 0,0338538 017,030 0,0211586 017,031 0,1608057 017,033 0,0338538
32
Lampiran 3 Lanjutan NO 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365
Generator 017,034 017,035 019,020 019,022 019,023 019,025 019,026 019,027 019,028 019,029 019,030 019,031 019,033 019,034 019,035 020,022 020,023 020,025 020,026 020,027 020,028 020,029 020,030
Closure 017,034 017,035 019,020 019,022 019,023 019,025 019,026 019,027 019,028 019,029 013,019,030 019,031 019,033 019,034 019,035 020,022 020,023 020,025 020,026 020,027 020,028 020,029 020,030
Support (%) 0,0338538 0,0507807 0,1311836 0,2200499 0,0507807 0,2454403 0,2327451 0,0169269 0,4443316 0,1481105 0,0846345 0,2242817 0,0253903 0,0296221 0,0211586 0,1057932 0,0253903 0,1777326 0,1861961 0,0296221 0,0677076 0,0592442 0,0253903
NO 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410
Generator 023,033 023,034 023,035 025,026 025,027 025,028 025,029 025,030 025,031 025,033 025,034 025,035 026,027 026,028 026,029 026,030 026,031 026,033 026,034 026,035 027,028 027,029 027,030
Closure 023,033 023,034 023,035 025,026 025,027 025,028 025,029 025,030 025,031 025,033 025,034 025,035 026,027 026,028 026,029 026,030 026,031 026,033 026,034 026,035 027,028 027,029 001,003,004, 005,007,008, 009,012,013, 017,020,022, 025,027,028, 030,031 027,031 006,009,017, 027,033
Support (%) 0,0084634 0,0253903 0,0211586 0,4189412 0,0253903 0,249672 0,1735009 0,0507807 0,3258432 0,0423172 0,0423172 0,0465490 0,0592442 0,5120392 0,2835259 0,1311836 0,6347594 0,0380855 0,1354153 0,1057932 0,0253903 0,0126951 0,0423173
366 367
020,031 020,033
020,031 020,033
0,0846345 0,2623672
411 412
027,031 027,033
368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383
020,034 020,035 022,023 022,025 022,026 022,027 022,028 022,029 022,030 022,031 022,033 022,034 022,035 023,025 023,026 023,027
1,269519 0,0084634 0,0507807 0,093098 0,1988913 0,0169269 0,1608057 0,0634759 0,0338538 0,1904278 0.0169269 0,0380855 0,0211586 0,0550124 0,0761711 0,0423173
413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428
027,034 027,035 028,029 028,030 028,031 028,033 028,034 028,035 029,030 029,031 029,033 029,034 029,035 030,031 030,033 030,034
027,035 028,029 028,030 028,031 028,033 028,034 028,035 029,030 029,031 029,033 029,034 013,029,035 030,031 030,033 030,034
0 0,0126951 0,2115865 0,0380855 0,3216114 0,0169269 0,0380855 0,0380855 0,0423172 0,266599 0,0338538 0,0296221 0,0296221 0,093098 0,0084634 0,0169269
384 385 386 387
023,028 023,029 023,030 023,031
020,034 007,020,035 022,023 022,025 022,026 022,027 022,028 022,029 022,030 022,031 022,033 022,034 022,035 023,025 023,026 003,008,023, 027 023,028 023,029 008,023,030 023,031
0,0126951 0,0296221 0,0126951 0,0634759
429 430 431 432
030,035 031,033 031,034 031,035
030,035 031,033 031,034 031,035
0,0211586 0,0719394 0,1227202 0,1481105
0,0211586 0,0084634
33
Lampiran 3 Lanjutan NO 433
Generator 033,034
434 435
033,035 034,035
Closure Support (%) 001,005,008, 0,0042317 013,033,034 033,035 0,0211586 034,035 0,0380855
s FC2 dengan minsup 0,5 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
Generator 001,002 001,003 001,004 001,005 001,006 001,007 001,008 001,010 001,012 001,013 001,025 001,026 001,031 002,005 002,013 003,004 003,005 003,006 003,007 003,008 003,009 003,010 003,012 003,013 003,014 003,019 003,022 003,025 003,026 003,028 003,031 004,005 004,006 004,007 004,008 004,010 004,013 004,026 004,031 005,007 005,008 005,010 005,013 006,007
Closure 001,002 001,003 001,004 001,005 001,006 001,007 001,008 001,010 001,012 001,013 001,025 001,026 001,031 002,005 002,013 003,004 003,005 003,006 003,007 003,008 003,009 003,010 003,012 003,013 003,014 003,019 003,022 003,025 003,026 003,028 003,031 004,005 004,006 004,007 004,008 004,010 004,013 004,026 004,031 005,007 005,008 005,010 005,013 006,007
Support (%) 0,5543566 2,052389 1,269519 1,548813 1,00292 1,794253 3,313444 1,616521 0,6432229 1,955059 0,6220642 0,8505777 0,6474546 0,5585883 0,8378825 1,701155 0,9182853 1,718082 2,957979 6,580339 0,8928949 0,6347594 1,10025 2,327451 0,5501248 0,8336507 0,5416614 0,875968 1,299141 0,6855402 0,9013584 0,7236257 0,5712835 1,510727 2,192036 0,5247344 1,434556 0,6474546 0,5205027 0,7786382 1,261055 0,579747 1,036774 2,035462
NO 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87
Generator 006,008 006,012 006,013 007,008 007,009 007,010 007,012 007,013 007,019 007,020 007,022 007,025 007,026 007,031 008,009 008,010 008,012 008,013 008,014 008,019 008,020 008,022 008,025 008,026 008,028 008,029 008,031 010,013 012,013 012,014 012,026 012,031 013,014 013,015 013,019 013,025 013,026 013,028 013,029 013,031 014,026 026,028 026,031
Closure 006,008 006,012 006,013 007,008 007,009 007,010 007,012 007,013 007,019 007,020 007,022 007,025 007,026 007,031 008,009 008,010 008,012 008,013 008,014 008,019 008,020 008,022 008,025 008,026 008,028 008,029 008,031 010,013 012,013 012,014 012,026 012,031 013,014 013,015 013,019 013,025 013,026 013,028 013,029 013,031 014,026 026,028 026,031
Support (%) 3,762007 0,579747 0,8801997 6,262959 0,5331979 0,6305277 0,9267488 1,684228 0,5966738 0,9902247 0,7405527 0,9013584 0,9055901 0,9436757 1,997376 0,9352122 1,773095 3,216115 0,7574796 1,362617 0,8124921 1,176421 1,362617 1,760399 1,00292 0,7320892 1,582667 0,8040286 1,489569 0,579747 1,032542 0,8378825 0,9690661 0,5458931 0,5712835 0,7659431 2,678685 0,7871017 0,5205027 1,155262 0,6347594 0,5120392 0,6347594
34
Lampiran 3 Lanjutan t Kandidat FC3 dengan minsup 0,5 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
Generator 001,002,003 001,002,004 001,002,005 001,002,006 001,002,007 001,002,008 001,002,010 001,002,012 001,002,013 001,002,025 001,002,026 001,002,031 001,003,004 001,003,005 001,003,006 001,003,007 001,003,008 001,003,010 001,003,012 001,003,013 001,003,025 001,003,026 001,003,031 001,004,005 001,004,006 001,004,007 001,004,008 001,004,010 001,004,012 001,004,013 001,004,025 001,004,026 001,004,031 001,005,006 001,005,007 001,005,008 001,005,010 001,005,012 001,005,013 001,005,025 001,005,026 001,005,031 001,006,007 001,006,008 001,006,010 001,006,012 001,006,013 001,006,025 001,006,026 001,006,031
Closure 001,002,003 001,002,004 001,002,005 001,002,006 001,002,007 001,002,008 001,002,010 001,002,012 001,002,013 001,002,025 001,002,026 001,002,031 001,003,004 001,003,005 001,003,006 001,003,007 001,003,008 001,003,010 001,003,012 001,003,013 001,003,025 001,003,026 001,003,031 001,004,005 001,004,006 001,004,007 001,004,008 001,004,010 001,004,012 001,004,013 001,004,025 001,004,026 001,004,031 001,005,006 001,005,007 001,005,008 001,005,010 001,005,012 001,005,013 001,005,025 001,005,026 001,005,031 001,006,007 001,006,008 001,006,010 001,006,012 001,006,013 001,006,025 001,006,026 001,006,031
Support (%) 0,1269519 0,2285134 0,3554653 0,0338538 0,093098 0,1523423 0,249672 0,0253903 0,3808556 0,0846345 0,0804028 0,0507807 0,4358681 0,3385383 0,3893191 0,579747 1,214506 0,3554653 0,2539038 0,5882104 0,2158182 0,3385383 0,266599 0,3385383 0,1988913 0,3808556 0,56282 0,3639287 0,1057932 0,5289662 0,1777326 0,1861961 0,1650375 0,156574 0,2750624 0,469722 0,4274047 0,0888663 0,5205027 0,1819644 0,1269519 0,1311836 0,3639287 0,6770767 0,1608057 0,1184884 0,3004528 0,110025 0,1227202 0,1142567
NO 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
Generator 001,007,008 001,007,010 001,007,012 001,007,013 001,007,025 001,007,026 001,007,031 001,008,010 001,008,012 001,008,013 001,008,025 001,008,026 001,008,031 001,010,012 001,010,013 001,010,025 001,010,026 001,010,031 001,012,013 001,012,025 001,012,026 001,012,031 001,013,025 001,013,026 001,013,031 001,025,026 001,025,031 001,026,031 002,005,013 003,004,005 003,004,006 003,004,007 003,004,008 003,004,009 003,004,010 003,004,012 003,004,013 003,004,014 003,004,019 003,004,022 003,004,025 003,004,026 003,004,028 003,004,031 003,005,006 003,005,007 003,005,008 003,005,009 003,005,010 003,005,012
Closure Support (%) 001,007,008 0,9775295 001,007,010 0,3554653 001,007,012 0,1777326 001,007,013 0,4527951 001,007,025 0,1608057 001,007,026 0,1946596 001,007,031 0,2115865 001,008,010 0,5670518 001,008,012 0,3258432 001,008,013 0,8251873 001,008,025 0,3385383 001,008,026 0,3977826 001,008,031 0,359697 001,010,012 0,1184884 001,010,013 0,5120392 001,010,025 0,1523423 001,010,026 0,1650375 001,010,031 0,0804028 001,012,013 0,3046845 001,012,025 0,0846345 001,012,026 0,1904278 001,012,031 0,1311836 001,013,025 0,2623672 001,013,026 0,5205027 001,013,031 0,2877576 001,025,026 0,0973297 001,025,031 0,0804028 001,026,031 0,1396471 002,005,013 0,3554653 003,004,005 0,2158182 003,004,006 0,2285134 003,004,007 0,4654903 003,004,008 0,7955651 003,004,009 0,2327451 003,004,010 0,1523423 003,004,012 0,1904278 003,004,013 0,4993441 003,004,014 0,093098 003,004,019 0,1057932 003,004,022 0,0634759 003,004,025 0,1819644 003,004,026 0,2835259 003,004,028 0,1184884 003,004,031 0,2158182 003,005,006 0,1735009 003,005,007 0,3173797 003,005,008 0,5035758 003,005,009 0,1354153 003,005,010 0,1227202 003,005,012 0,093098
35
Lampiran 3 Lanjutan NO 101
Generator 003,005,013
Closure 003,005,013
Support (%) 0,2919893
102
003,005,014
003,005,014
0,0592442
103 104 105 106 107 108 109 110
003,005,019 003,005,022 003,005,025 003,005,026 003,005,028 003,005,031 003,006,007 003,006,008
003,005,019 003,005,022 003,005,025 003,005,026 003,005,028 003,005,031 003,006,007 003,006,008
0,0550124 0,0592442 0,1057932 0,1142567 0,0761711 0,1481105 0,5543566 1,210275
111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149
003,006,009 003,006,010 003,006,012 003,006,013 003,006,014 003,006,019 003,006,022 003,006,025 003,006,026 003,006,028 003,006,031 003,007,008 003,007,009 003,007,010 003,007,012 003,007,013 003,007,014 003,007,019 003,007,022 003,007,025 003,007,026 003,007,028 003,007,031 003,008,009 003,008,010 003,008,012 003,008,013 003,008,014 003,008,019 003,008,022 003,008,025 003,008,026 003,008,028 003,008,031 003,009,010 003,009,012 003,009,013 003,009,014 003,009,019
003,006,009 003,006,010 003,006,012 003,006,013 003,006,014 003,006,019 003,006,022 003,006,025 003,006,026 003,006,028 003,006,031 003,007,008 003,007,009 003,007,010 003,007,012 003,007,013 003,007,014 003,007,019 003,007,022 003,007,025 003,007,026 003,007,028 003,007,031 003,008,009 003,008,010 003,008,012 003,008,013 003,008,014 003,008,019 003,008,022 003,008,025 003,008,026 003,008,028 003,008,031 003,009,010 003,009,012 003,009,013 003,009,014 003,009,019
0,1311836 0,1015615 0,1946596 0,3300749 0,0888663 0,1184884 0,1354153 0,1481105 0,1608057 0,1354153 0,203123 1,675765 0,2454403 0,2200499 0,2412086 0,5035758 0,1057932 0,1777326 0,1650375 0,249672 0,2792941 0,1650375 0,3046845 0,7024671 0,3512335 0,5839787 1,239897 0,3046845 0,4400999 0,3004528 0,5205027 0,6855402 0,3766239 0,5712835 0,0846345 0,1057932 0,1946596 0,0719394 0,0507807
NO Generator Closure Support (%) 150 003,009,022 003,008,009, 0,0380855 022 151 003,009,025 003,008,009, 0,0846345 025 152 003,009,026 003,009,026 0,093098 153 003,009,028 003,009,028 0,0634759 154 003,009,031 003,009,031 0,1015615 155 003,010,012 003,010,012 0,0888663 156 003,010,013 003,010,013 0,2412086 157 003,010,014 003,010,014 0,0592442 158 003,010,019 003,010,019 0,0634759 159 003,010,022 001,003,010, 0,0253903 022 160 003,010,025 003,010,025 0,0592442 161 003,010,026 003,010,026 0,1184884 162 003,010,028 003,010,028 0,0507807 163 003,010,031 003,010,031 0,0719394 164 003,012,013 003,012,013 0,4400999 165 003,012,014 003,012,014 0,1481105 166 003,012,019 003,012,019 0,0634759 167 003,012,022 003,012,022 0,0507807 168 003,012,025 003,012,025 0,1354153 169 003,012,026 003,012,026 0,2877576 170 003,012,028 003,012,028 0,1650375 171 003,012,031 003,012,031 0,2200499 172 003,013,014 003,013,014 0,313148 173 003,013,019 003,013,019 0,1692692 174 003,013,022 003,013,022 0,1354153 175 003,013,025 003,013,025 0,2835259 176 003,013,026 003,013,026 0,7659431 177 003,013,028 003,013,028 0,2623672 178 003,013,031 003,013,031 0,3554653 179 003,014,019 003,014,019 0,0084634 180 003,014,022 003,014,022 0,0338538 181 003,014,025 003,014,025 0,0804028 182 003,014,026 003,014,026 0,1946596 183 003,014,028 003,014,028 0,1057932 184 003,014,031 003,014,031 0,0719394 185 003,019,022 003,019,022 0,0677076 186 003,019,025 003,019,025 0,0804028 187 003,019,026 003,019,026 0,0888663 188 003,019,028 003,019,028 0,093098 189 003,019,031 003,019,031 0,0719394 190 003,022,025 003,022,025 0,0296221 191 003,022,026 003,022,026 0,0592442 192 003,022,028 003,022,028 0,0592442 193 003,022,031 003,022,031 0,0719394 194 003,025,026 003,025,026 0,156574 195 003,025,028 003,025,028 0,0846345 196 003,025,031 003,025,031 0,1311836 197 003,026,028 003,026,028 0,1777326 198 003,026,031 003,026,031 0,1946596
36
Lampiran 3 Lanjutan NO 199 200 201 202 203 204
Generator 003,028,031 004,005,006 004,005,007 004,005,008 004,005,010 004,005,013
Closure 003,028,031 004,005,006 004,005,007 004,005,008 004,005,010 004,005,013
Support (%) 0,0888663 0,1142567 0,1861961 0,2412086 0,1735009 0,313148
NO 249 250 251 252 253 254
205 206
004,005,026 004,005,031
004,005,026 004,005,031
0,0761711 0,1057932
255 256
207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248
004,006,007 004,006,008 004,006,010 004,006,013 004,006,026 004,006,031 004,007,008 004,007,010 004,007,013 004,007,026 004,007,031 004,008,010 004,008,013 004,008,026 004,008,031 004,010,013 004,010,026 004,010,031 004,013,026 004,013,031 004,026,031 005,007,008 005,007,010 005,007,013 005,008,010 005,008,013 005,010,013 006,007,008 006,007,012 006,007,013 006,008,012 006,008,013 006,012,013 007,008,009 007,008,010 007,008,012 007,008,013 007,008,019 007,008,020 007,008,022 007,008,025 007,008,026
004,006,007 004,006,008 004,006,010 004,006,013 004,006,026 004,006,031 004,007,008 004,007,010 004,007,013 004,007,026 004,007,031 004,008,010 004,008,013 004,008,026 004,008,031 004,010,013 004,010,026 004,010,031 004,013,026 004,013,031 004,026,031 005,007,008 005,007,010 005,007,013 005,008,010 005,008,013 005,010,013 006,007,008 006,007,012 006,007,013 006,008,012 006,008,013 006,012,013 007,008,009 007,008,010 007,008,012 007,008,013 007,008,019 007,008,020 007,008,022 007,008,025 007,008,026
0,2708307 0,3639287 0,0761711 0,1777326 0,0804028 0,0761711 0,6347594 0,1608057 0,4189412 0,2115865 0,2115865 0,1946596 0,609369 0,313148 0,2792941 0,2412086 0,0804028 0,0592442 0,4189412 0,2242817 0,1184884 0,3850874 0,1311836 0,2242817 0,1861961 0,3300749 0,2919893 1,277982 0,1608057 0,3046845 0,3216114 0,5247344 0,1650375 0,406246 0,3554653 0,4443316 0,7447844 0,2877576 0,266599 0,3639287 0,4104778 0,4274047
257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298
Generator Closure 007,008,031 007,008,031 007,009,010 007,009,010 007,009,012 007,009,012 007,009,013 007,009,013 007,009,019 007,009,019 007,009,020 007,008,009, 020 007,009,022 007,009,022 007,009,025 007,008,009, 025 007,009,026 007,009,026 007,009,031 007,009,031 007,010,012 007,010,012 007,010,013 007,010,013 007,010,019 007,010,019 007,010,020 007,010,020 007,010,022 007,010,022 007,010,025 007,010,025 007,010,026 007,010,026 007,010,031 007,010,031 007,012,013 007,012,013 007,012,019 007,012,019 007,012,020 007,012,020 007,012,022 007,012,022 007,012,025 007,012,025 007,012,026 007,012,026 007,012,031 007,012,031 007,013,019 007,013,019 007,013,020 007,013,020 007,013,022 007,013,022 007,013,025 007,013,025 007,013,026 007,013,026 007,013,031 007,013,031 007,019,020 007,019,020 007,019,022 007,019,022 007,019,025 007,019,025 007,019,026 007,019,026 007,019,031 007,019,031 007,020,022 007,020,022 007,020,025 007,020,025 007,020,026 007,020,026 007,020,031 007,020,031 007,022,025 007,022,025 007,022,026 007,022,026 007,022,031 007,022,031 007,025,026 007,025,026 007,025,031 007,025,031 007,026,031 007,026,031 008,009,010 008,009,010 008,009,012 008,009,012 008,009,013 008,009,013 008,009,014 008,009,014
Support (%) 0,4866489 0,0677076 0,0677076 0,1608057 0,0338538 0,0296221 0,0423172 0,0550124 0,0634759 0,093098 0,0846345 0,2200499 0,0550124 0,0338538 0,0507807 0,0634759 0,1227202 0,0804028 0,2623672 0,046549 0,0634759 0,0592442 0,093098 0,1861961 0,1819644 0,1438788 0,1057932 0,1269519 0,1396471 0,469722 0,313148 0,0507807 0,0296221 0,0677076 0,046549 0,0634759 0,0507807 0,0634759 0,0296221 0,0592442 0,0296221 0,046549 0,0592442 0,1015615 0,0804028 0,156574 0,1142567 0,1650375 0,3258432 0,0804028
37
Lampiran 3 Lanjutan NO 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350
Generator 008,009,019 008,009,020 008,009,022 008,009,025 008,009,026 008,009,028 008,009,029 008,009,031 008,010,012 008,010,013 008,010,014 008,010,019 008,010,020 008,010,022 008,010,025 008,010,026 008,010,028 008,010,029 008,010,031 008,012,013 008,012,014 008,012,019 008,012,020 008,012,022 008,012,025 008,012,026 008,012,028 008,012,029 008,012,031 008,013,014 008,013,019 008,013,020 008,013,022 008,013,025 008,013,026 008,013,028 008,013,029 008,013,031 008,014,019 008,014,020 008,014,022 008,014,025 008,014,026 008,014,028 008,014,029 008,014,031 008,019,020 008,019,022 008,019,025 008,019,026 008,019,028 008,019,029
Closure 008,009,019 008,009,020 008,009,022 008,009,025 008,009,026 008,009,028 008,009,029 008,009,031 008,010,012 008,010,013 008,010,014 008,010,019 008,010,020 008,010,022 008,010,025 008,010,026 008,010,028 008,010,029 008,010,031 008,012,013 008,012,014 008,012,019 008,012,020 008,012,022 008,012,025 008,012,026 008,012,028 008,012,029 008,012,031 008,013,014 008,013,019 008,013,020 008,013,022 008,013,025 008,013,026 008,013,028 008,013,029 008,013,031 008,014,019 008,014,020 008,014,022 008,014,025 008,014,026 008,014,028 008,014,029 008,014,031 008,019,020 008,019,022 008,019,025 008,019,026 008,019,028 008,019,029
Support (%) 0,0761711 0,0507807 0,0634759 0,1692692 0,1354153 0,110025 0,0888663 0,1438788 0,1269519 0,3216114 0,0846345 0,1227202 0,0550124 0,0338538 0,1015615 0,1269519 0,0804028 0,0634759 0,1015615 0,6051373 0,2158182 0,0888663 0,0888663 0,0973297 0,1904278 0,4274047 0,2073547 0,1650375 0,3512335 0,3766239 0,2412086 0,1269519 0,1819644 0,3512335 0,9394439 0,3977826 0,2200499 0,5120392 0,0296221 0,0338538 0,046549 0,0804028 0,2369768 0,1142567 0,0804028 0,1354153 0,0592442 0,1015615 0,1142567 0,1142567 0,1777326 0,0846345
NO 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402
Generator 008,019,031 008,020,022 008,020,025 008,020,026 008,020,028 008,020,029 008,020,031 008,022,025 008,022,026 008,022,028 008,022,029 008,022,031 008,025,026 008,025,028 008,025,029 008,025,031 008,026,028 008,026,029 008,026,031 008,028,029 008,028,031 008,029,031 012,013,014 012,013,026 012,013,031 012,014,026 012,014,031 012,026,031 013,014,015 013,014,019 013,014,025 013,014,026 013,014,028 013,014,029 013,014,031 013,015,019 013,015,025 013,015,026 013,015,028 013,015,029 013,015,031 013,019,025 013,019,026 013,019,028 013,019,029 013,019,031 013,025,026 013,025,028 013,025,029 013,025,031 013,026,028 013,026,029
Closure Support (%) 008,019,031 0,1142567 008,020,022 0,0550124 008,020,025 0,0761711 008,020,026 0,0761711 008,020,028 0,0296221 008,020,029 0,0296221 008,020,031 0,0550124 008,022,025 0,0253903 008,022,026 0,1015615 008,022,028 0,0677076 008,022,029 0,046549 008,022,031 0,0719394 008,025,026 0,203123 008,025,028 0,1184884 008,025,029 9,732978 008,025,031 0,1946596 008,026,028 0,266599 008,026,029 0,1142567 008,026,031 0,2708307 008,028,029 0,1057932 008,028,031 0,1904278 008,029,031 0,110025 012,013,014 0,3173797 012,013,026 0,6305277 012,013,031 0,3046845 012,014,026 0,1988913 012,014,031 0,093098 012,026,031 0,2454403 013,014,015 0,0592442 013,014,019 0,0253903 013,014,025 0,093098 013,014,026 0,4274047 013,014,028 0,1396471 013,014,029 0,0846345 013,014,031 0,156574 013,015,019 0,0253903 013,015,025 0,0634759 013,015,026 0,2115865 013,015,028 0,0634759 013,015,029 0,0338538 013,015,031 0,0592442 013,019,025 0,0634759 013,019,026 0,1438788 013,019,028 0,1311836 013,019,029 0,046549 013,019,031 0,0634759 013,025,026 0,2285134 013,025,028 0,1015615 013,025,029 0,0634759 013,025,031 0,1227202 013,026,028 0,3681605 013,026,029 0,1904278
38
Lampiran 3 Lanjutan NO 403 404 405 406 407
Generator 013,026,031 013,028,029 013,028,031 013,029,031 026,028,031
Closure 013,026,031 013,028,029 013,028,031 013,029,031 026,028,031
Support (%) 0,3977826 0,093098 0,1311836 0,1311836 0,093098
u FC3 dengan minsup 0,5 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
Generator 001,003,007 001,003,008 001,003,013 001,004,008 001,004,013 001,005,013 001,006,008 001,007,008 001,008,010 001,008,013 001,010,013 001,013,026 003,004,008 003,005,008 003,006,007 003,006,008 003,007,008
Closure 001,003,007 001,003,008 001,003,013 001,004,008 001,004,013 001,005,013 001,006,008 001,007,008 001,008,010 001,008,013 001,010,013 001,013,026 003,004,008 003,005,008 003,006,007 003,006,008 003,007,008
Support (%) 0,579747 1,214506 0,5882104 0,56282 0,5289662 0,5205027 0,6770767 0,9775295 0,5670518 0,8251873 0,5120392 0,5205027 0,7955651 0,5035758 0,5543566 1,210275 1,675765
NO 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34
v Kandidat FC4 dengan minsup 0,5 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
Generator 001,003,007,008 001,003,007,013 001,003,008,013 001,004,008,013 001,008,010,013 003,006,007,008 003,007,008,013 003,008,009,012 003,008,009,013 003,008,009,026 003,008,009,031 003,008,012,013 003,008,012,025 003,008,012,026 003,008,012,031 003,008,013,025 003,008,013,026 003,008,013,031 003,008,025,026 003,008,025,031 003,008,026,031 008,013,026,031
Closure 001,003,007,008 001,003,007,013 001,003,008,013 001,004,008,013 001,008,010,013 003,006,007,008 003,007,008,013 003,008,009,012 003,008,009,013 003,008,009,026 003,008,009,031 003,008,012,013 003,008,012,025 003,008,012,026 003,008,012,031 003,008,013,025 003,008,013,026 003,008,013,031 003,008,025,026 003,008,025,031 003,008,026,031 008,013,026,031
Support (%) 0,3935508 0,1735009 0,3512335 0,2200499 0,2073547 0,4739537 0,3385383 0,0846345 0,1608057 0,0761711 0,093098 0,2539038 0,1015615 0,1777326 0,1608057 0,1735009 0,3723922 0,2285134 0,0973297 0,110025 0,1184884 0,1861961
Generator 003,007,013 003,008,009 003,008,012 003,008,013 003,008,025 003,008,026 003,008,031 003,013,026 004,007,008 004,008,013 006,007,008 006,008,013 007,008,013 008,012,013 008,013,026 008,013,031 012,013,026
Closure Support (%) 003,007,013 0,5035758 003,008,009 0,7024671 003,008,012 0,5839787 003,008,013 1,239897 003,008,025 0,5205027 003,008,026 0,6855402 003,008,031 0,5712835 003,013,026 0,7659431 004,007,008 0,6347594 004,008,013 0,609369 006,007,008 1,277982 006,008,013 0,5247344 007,008,013 0,7447844 008,012,013 0,6051373 008,013,026 0,9394439 008,013,031 0,5120392 012,013,026 0,6305277
39
Lampiran 4 Minimal non-redundant association rules (MNRAA) a MNRAA dengan minsup 5 % NO 1 2 3 4
Antecedent 003 007 008 008
Implies --> --> --> -->
Consequent 008 008 003 007
Support (%) Confidence (%) 6,580339 44,64542 6,262959 20,86564 6,580339 22,39343 6,262959 21,31336
Consequent 003 008 001 007 008 013 008 007 008 008 001 003 006 007 013 003 008 026 013
Support (%) Confidence (%) 2,052389 21,47919 3,313444 34,6767 2,052389 13,92478 2,957979 20,06891 6,580339 44,64542 2,327451 15,79099 2,192036 27,90949 2,035462 23,85913 3,762007 44,09722 6,262959 20,86564 3,313444 11,27592 6,580339 22,39343 3,762007 12,80242 6,262959 21,31336 3,216115 10,9447 2,327451 23,20675 3,216115 32,06751 2,678685 26,70886 2,678685 53,64407
Consequent 003 003,008 004 005 006 007 008 010 013 001 004 006 007 007,008 008 013 001 003 007
Support (%) Confidence (%) 2,052389 21,47919 1,214506 12,71036 1,269519 13,28609 1,548813 16,20903 1,00292 10,49601 1,794253 18,77768 3,313444 34,6767 1,616521 16,91763 1,955059 20,46058 2,052389 13,92478 1,701155 11,54177 1,718082 11,65662 2,957979 20,06891 1,675765 11,36951 6,580339 44,64542 2,327451 15,79099 1,269519 16,16379 1,701155 21,65949 1,510727 19,23491
b MNRAA dengan minsup 2 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
Antecedent 001 001 003 003 003 003 004 006 006 007 008 008 008 008 008 013 013 013 026
Implies --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> -->
c MNRAA dengan minsup 1 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
Antecedent 001 001 001 001 001 001 001 001 001 003 003 003 003 003 003 003 004 004 004
Implies --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> -->
40
Lampiran 4 Lanjutan NO 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70
Antecedent 004 004 005 005 005 006 006 006 006 006 006 007 008 008 008 008 008 009 010 012 012 012 012 013 013 013 013 013 013 013 013 013 013 019 022 025 026 026 026 026 028 031 031 001,003 001,008 003,006 003,007 003,008 003,008 003,008 003,008
Implies --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> -->
Consequent 008 013 001 008 013 001 003 003,008 007 007,008 008 008 001 003 006 007 013 008 001 003 008 013 026 001 003,008 003 004 005 007 008 012 026 031 008 008 008 003 008 012 013 008 008 013 008 003 008 008 001 006 007 013
Support (%) Confidence (%) 2,192036 27,90949 1,434556 18,26509 1,548813 26,50253 1,261055 21,57857 1,036774 17,74077 1,00292 11,75595 1,718082 20,13889 1,210275 14,18651 2,035462 23,85913 1,277982 14,98016 3,762007 44,09722 6,262959 20,86564 3,313444 11,27592 6,580339 22,39343 3,762007 12,80242 6,262959 21,31336 3,216115 10,9447 1,997376 69,61652 1,616521 54,88506 1,10025 18,5847 1,773095 29,94996 1,489569 25,16083 1,032542 17,44103 1,955059 19,49367 1,239897 12,36287 2,327451 23,20675 1,434556 14,3038 1,036774 10,33755 1,684228 16,79325 3,216115 32,06751 1,489569 14,85232 2,678685 26,70886 1,155262 11,51899 1,362617 26,094 1,176421 27,0428 1,362617 24,39394 1,299141 26,01695 1,760399 35,25424 1,032542 20,67797 2,678685 53,64407 1,00292 34,10072 1,582667 31,64129 1,155262 23,09644 1,214506 59,17526 1,214506 36,6539 1,210275 70,44335 1,675765 56,65236 1,214506 18,45659 1,210275 18,39228 1,675765 25,46624 1,239897 18,84244
41
Lampiran 4 Lanjutan NO 71 72 73 74 75 76 77
Antecedent 003,013 006,007 006,008 006,008 007,008 007,008 008,013
Implies --> --> --> --> --> --> -->
Consequent 008 008 003 007 003 006 003
Support (%) Confidence (%) 1,239897 53,27273 1,277982 62,78587 1,210275 32,17098 1,277982 33,97076 1,675765 26,75676 1,277982 20,40541 1,239897 38,55263
Consequent 003 003,008 004 005 006 007 007,008 008 010 013 001 005 013 001 004 006 007 007,008 008 013 001 003 003,008 007 008 013 001 003 004 007 008 013 001 003 003,008 007 007,008 008 013 008
Support (%) Confidence (%) 2,052389 21,47919 1,214506 12,71036 1,269519 13,28609 1,548813 16,20903 1,00292 10,49601 1,794253 18,77768 0,9775295 10,23029 3,313444 34,6767 1,616521 16,91763 1,955059 20,46058 0,5543566 35,4054 0,5585883 35,67567 0,8378825 53,51352 2,052389 13,92478 1,701155 11,54177 1,718082 11,65662 2,957979 20,06891 1,675765 11,36951 6,580339 44,64542 2,327451 15,79099 1,269519 16,16379 1,701155 21,65949 0,7955651 10,12931 1,510727 19,23491 2,192036 27,90949 1,434556 18,26509 1,548813 26,50253 0,9182853 15,71325 0,7236257 12,38233 0,7786382 13,32368 1,261055 21,57857 1,036774 17,74077 1,00292 11,75595 1,718082 20,13889 1,210275 14,18651 2,035462 23,85913 1,277982 14,98016 3,762007 44,09722 0,8801997 10,31746 6,262959 20,86564
d MNRAA dengan minsup 0,5 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
Antecedent 001 001 001 001 001 001 001 001 001 001 002 002 002 003 003 003 003 003 003 003 004 004 004 004 004 004 005 005 005 005 005 005 006 006 006 006 006 006 006 007
Implies --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> -->
42
Lampiran 4 Lanjutan NO 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91
Antecedent 008 008 008 008 008 009 009 009 009 010 010 010 010 010 010 010 010 010 012 012 012 012 012 012 012 012 012 013 013 013 013 013 013 013 013 013 013 014 014 014 014 014 015 019 019 019 019 020 020 022 022
Implies --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> -->
Consequent 001 003 006 007 013 003,008 003 007 008 001,008 001 001,013 003 004 005 007 008 013 001 003 007 008 008,013 013 013,026 026 031 001 003,008 003 004 005 007 008 012 026 031 003 008 012 013 026 013 003 007 008 013 007 008 003 007
Support (%) Confidence (%) 3,313444 11,27592 6,580339 22,39343 3,762007 12,80242 6,262959 21,31336 3,216115 10,9447 0,7024671 24,48378 0,8928949 31,12094 0,5331979 18,58407 1,997376 69,61652 0,5670518 19,25287 1,616521 54,88506 0,5120392 17,38506 0,6347594 21,55173 0,5247344 17,81609 0,579747 19,68391 0,6305277 21,40804 0,9352122 31,75287 0,8040286 27,29885 0,6432229 10,8649 1,10025 18,5847 0,9267488 15,65404 1,773095 29,94996 0,6051373 10,22159 1,489569 25,16083 0,6305277 10,65046 1,032542 17,44103 0,8378825 14,15297 1,955059 19,49367 1,239897 12,36287 2,327451 23,20675 1,434556 14,3038 1,036774 10,33755 1,684228 16,79325 3,216115 32,06751 1,489569 14,85232 2,678685 26,70886 1,155262 11,51899 0,5501248 25,34113 0,7574796 34,89279 0,579747 26,70566 0,9690661 44,63938 0,6347594 29,23977 0,5458931 34,12699 0,8336507 15,96434 0,5966738 11,42626 1,362617 26,094 0,5712835 10,94003 0,9902247 12,85714 0,8124921 10,54945 0,5416614 12,45136 0,7405527 17,02335
43
Lampiran 4 Lanjutan NO 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142
Antecedent 022 025 025 025 025 025 026 026 026 026 026 026 026 026 026 026 026 026 026 026 026 028 028 028 028 029 029 031 031 031 031 031 031 031 031 031 031 001,003 001,003 001,003 001,004 001,004 001,005 001,006 001,007 001,007 001,008 001,008 001,008 001,008 001,008
Implies --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> -->
Consequent 008 001 003 007 008 013 001,013 001 003,008 003,013 003 004 007 008,013 008 012,013 012 013 014 028 031 003 008 013 026 008 013 001 003,008 003 004 007 008,013 008 012 013 026 007 008 013 008 013 013 008 003 008 003 004 006 007 010
Support (%) Confidence (%) 1,176421 27,0428 0,6220642 11,13636 0,875968 15,68182 0,9013584 16,13636 1,362617 24,39394 0,7659431 13,71212 0,5205027 10,42373 0,8505777 17,0339 0,6855402 13,72882 0,7659431 15,33898 1,299141 26,01695 0,6474546 12,9661 0,9055901 18,13559 0,9394439 18,81356 1,760399 35,25424 0,6305277 12,62712 1,032542 20,67797 2,678685 53,64407 0,6347594 12,71186 0,5120392 10,25424 0,6347594 12,71186 0,6855402 23,30935 1,00292 34,10072 0,7871017 26,76259 0,5120392 17,41007 0,7320892 43,68687 0,5205027 31,06061 0,6474546 12,94416 0,5712835 11,42132 0,9013584 18,0203 0,5205027 10,40609 0,9436757 18,86633 0,5120392 10,23689 1,582667 31,64129 0,8378825 16,75127 1,155262 23,09644 0,6347594 12,69036 0,579747 28,24742 1,214506 59,17526 0,5882104 28,65979 0,56282 44,33333 0,5289662 41,66667 0,5205027 33,60656 0,6770767 67,51054 0,579747 32,31132 0,9775295 54,48112 1,214506 36,6539 0,56282 16,98595 0,6770767 20,43423 0,9775295 29,50192 0,5670518 17,11366
44
Lampiran 4 Lanjutan NO 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193
Antecedent 001,008 001,010 001,010 001,013 001,013 001,013 001,013 001,013 001,013 001,026 003,004 003,005 003,006 003,006 003,007 003,007 003,007 003,007 003,008 003,008 003,008 003,008 003,008 003,008 003,008 003,009 003,012 003,013 003,013 003,013 003,013 003,025 003,026 003,026 003,031 004,007 004,008 004,008 004,008 004,008 004,013 004,013 005,008 005,013 006,007 006,007 006,008 006,008 006,008 006,008 006,013
Implies --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> -->
Consequent 013 008 013 003 004 005 008 010 026 013 008 008 007 008 001 006 008 013 001 004 006 007 009 013 026 008 008 001 007 008 026 008 008 013 008 008 001 003 007 013 001 008 003 001 003 008 001 003 007 013 008
Support (%) Confidence (%) 0,8251873 24,90421 0,5670518 35,07853 0,5120392 31,67539 0,5882104 30,08658 0,5289662 27,05628 0,5205027 26,62338 0,8251873 42,20779 0,5120392 26,19048 0,5205027 26,62338 0,5205027 61,19403 0,7955651 46,76617 0,5035758 54,83871 0,5543566 32,26601 1,210275 70,44335 0,579747 19,59943 0,5543566 18,74106 1,675765 56,65236 0,5035758 17,02432 1,214506 18,45659 0,7955651 12,09003 1,210275 18,39228 1,675765 25,46624 0,7024671 10,67524 1,239897 18,84244 0,6855402 10,41801 0,7024671 78,67298 0,5839787 53,07692 0,5882104 25,27273 0,5035758 21,63636 1,239897 53,27273 0,7659431 32,90909 0,5205027 59,4203 0,6855402 52,76873 0,7659431 58,95766 0,5712835 63,38028 0,6347594 42,01681 0,56282 25,67567 0,7955651 36,29344 0,6347594 28,95753 0,609369 27,79923 0,5289662 36,87316 0,609369 42,47788 0,5035758 39,93288 0,5205027 50,20409 0,5543566 27,23493 1,277982 62,78587 0,6770767 17,99775 1,210275 32,17098 1,277982 33,97076 0,5247344 13,94826 0,5247344 59,61539
45
Lampiran 4 Lanjutan NO 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226
Antecedent 007,008 007,008 007,008 007,008 007,008 007,013 007,013 008,009 008,010 008,012 008,012 008,013 008,013 008,013 008,013 008,013 008,013 008,013 008,013 008,025 008,026 008,026 008,031 008,031 010,013 012,013 012,013 012,026 013,026 013,026 013,026 013,026 013,031
Implies --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> -->
Consequent 001 003 004 006 013 003 008 003 001 003 013 001 003 004 006 007 012 026 031 003 003 013 003 013 001 008 026 013 001 003 008 012 008
Support (%) Confidence (%) 0,9775295 15,60811 1,675765 26,75676 0,6347594 10,13514 1,277982 20,40541 0,7447844 11,89189 0,5035758 29,8995 0,7447844 44,22111 0,7024671 35,16949 0,5670518 60,63348 0,5839787 32,93556 0,6051373 34,12888 0,8251873 25,6579 1,239897 38,55263 0,609369 18,94737 0,5247344 16,31579 0,7447844 23,15789 0,6051373 18,81579 0,9394439 29,21053 0,5120392 15,92105 0,5205027 38,19876 0,6855402 38,94231 0,9394439 53,36539 0,5712835 36,09626 0,5120392 32,35294 0,5120392 63,68421 0,6051373 40,625 0,6305277 42,32954 0,6305277 61,06557 0,5205027 19,43128 0,7659431 28,594 0,9394439 35,07109 0,6305277 23,5387 0,5120392 44,32235
Lampiran 5 Minimal non-redundant association rules (MNRAA) yang memiliki korelasi positif a MNRAA dengan minsup 5 % NO 1 2
Antecedent 003 008
Implies --> -->
Consequent 008 003
Support (%) Confidence (%) 6,580339 44,64542 6,580339 22,39343
Lift 1,51932 1,51932
Consequent 003 008 001 008 013 008 001
Support (%) Confidence (%) 2,052389 21,47919 3,313444 34,6767 2,052389 13,92478 6,580339 44,64542 2,327451 15,79099 3,762007 44,09722 3,313444 11,27592
Lift 1,457292 1,180077 1,457291 1,51932 1,574501 1,500665 1,180077
b MNRAA dengan minsup 2 % NO 1 2 3 4 5 6 7
Antecedent 001 001 003 003 003 006 008
Implies --> --> --> --> --> --> -->
46
Lampiran 5 Lanjutan NO 8 9 10 11 12 13 14
Antecedent 008 008 008 013 013 013 026
Implies --> --> --> --> --> --> -->
Consequent 003 006 013 003 008 026 013
Support (%) Confidence (%) 6,580339 22,39343 3,762007 12,80242 3,216115 10,9447 2,327451 23,20675 3,216115 32,06751 2,678685 26,70886 2,678685 53,64407
Lift 1,51932 1,500664 1,091284 1,574501 1,091284 5,348789 5,348789
Consequent 003 003,008 004 005 006 008 010 013 001 004 006 007,008 008 013 001 003 013 001 013 001 003 003,008 007,008 008 001 003 006 013 008 001 003 008 013 026 001 003,008 003 004 005 008 012
Support (%) Confidence (%) 2,052389 21,47919 1,214506 12,71036 1,269519 13,28609 1,548813 16,20903 1,00292 10,49601 3,313444 34,6767 1,616521 16,91763 1,955059 20,46058 2,052389 13,92478 1,701155 11,54177 1,718082 11,65662 1,675765 11,36951 6,580339 44,64542 2,327451 15,79099 1,269519 16,16379 1,701155 21,65949 1,434556 18,26509 1,548813 26,50253 1,036774 17,74077 1,00292 11,75595 1,718082 20,13889 1,210275 14,18651 1,277982 14,98016 3,762007 44,09722 3,313444 11,27592 6,580339 22,39343 3,762007 12,80242 3,216115 10,9447 1,997376 69,61652 1,616521 54,88506 1,10025 18,5847 1,773095 29,94996 1,489569 25,16083 1,032542 17,44103 1,955059 19,49367 1,239897 12,36287 2,327451 23,20675 1,434556 14,3038 1,036774 10,33755 3,216115 32,06751 1,489569 14,85232
Lift 1,457292 1,931566 1,691615 2,773611 1,230314 1,180077 5,743971 2,040102 1,457291 1,469524 1,366357 1,815357 1,51932 1,574501 1,691615 1,469524 1,821191 2,773611 1,768912 1,230314 1,366357 2,155893 2,391866 1,500665 1,180077 1,51932 1,500664 1,091284 2,369107 5,743972 1,26091 1,019222 2,508758 3,492788 2,040102 1,878759 1,574501 1,821191 1,768912 1,091284 2,508758
c MNRAA dengan minsup 1 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41
Antecedent 001 001 001 001 001 001 001 001 003 003 003 003 003 003 004 004 004 005 005 006 006 006 006 006 008 008 008 008 009 010 012 012 012 012 013 013 013 013 013 013 013
Implies --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> -->
47
Lampiran 5 Lanjutan NO 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64
Antecedent 013 013 026 026 026 026 028 031 031 001,003 001,008 003,006 003,007 003,008 003,008 003,008 003,013 006,007 006,008 006,008 007,008 007,008 008,013
Implies --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> -->
Consequent 026 031 003 008 012 013 008 008 013 008 003 008 008 001 006 013 008 008 003 007 003 006 003
Support (%) Confidence (%) 2,678685 26,70886 1,155262 11,51899 1,299141 26,01695 1,760399 35,25424 1,032542 20,67797 2,678685 53,64407 1,00292 34,10072 1,582667 31,64129 1,155262 23,09644 1,214506 59,17526 1,214506 36,6539 1,210275 70,44335 1,675765 56,65236 1,214506 18,45659 1,210275 18,39228 1,239897 18,84244 1,239897 53,27273 1,277982 62,78587 1,210275 32,17098 1,277982 33,97076 1,675765 26,75676 1,277982 20,40541 1,239897 38,55263
Lift 5,348789 2,30292 1,765164 1,199731 3,492789 5,348789 1,160475 1,076779 2,30292 2,013783 2,486845 2,397245 1,927926 1,931567 2,155893 1,878759 1,812915 2,136654 2,182694 1,131768 1,815357 2,391866 2,615668
Consequent 003 003,008 004 005 006 007,008 008 010 013 001 005 013 001 004 006 007,008 008 013 001 003 003,008 013 001 003 004
Support (%) Confidence (%) 2,052389 21,47919 1,214506 12,71036 1,269519 13,28609 1,548813 16,20903 1,00292 10,49601 0,9775295 10,23029 3,313444 34,6767 1,616521 16,91763 1,955059 20,46058 0,5543566 35,4054 0,5585883 35,67567 0,8378825 53,51352 2,052389 13,92478 1,701155 11,54177 1,718082 11,65662 1,675765 11,36951 6,580339 44,64542 2,327451 15,79099 1,269519 16,16379 1,701155 21,65949 0,7955651 10,12931 1,434556 18,26509 1,548813 26,50253 0,9182853 15,71325 0,7236257 12,38233
Lift 1,457292 1,931566 1,691615 2,773611 1,230314 1,63346 1,180077 5,743971 2,040102 3,705337 6,104648 5,335772 1,457291 1,469524 1,366357 1,815357 1,51932 1,574501 1,691615 1,469524 1,539329 1,821191 2,773611 1,066092 1,576546
d MNRAA dengan minsup 0,5 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Antecedent 001 001 001 001 001 001 001 001 001 002 002 002 003 003 003 003 003 003 004 004 004 004 005 005 005
Implies --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> -->
48
Lampiran 5 Lanjutan NO 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76
Antecedent 005 006 006 006 006 006 006 008 008 008 008 009 009 009 010 010 010 010 010 010 010 010 012 012 012 012 012 012 012 012 013 013 013 013 013 013 013 013 013 014 014 014 014 014 015 019 019 025 025 025 026
Implies --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> -->
Consequent 013 001 003 003,008 007,008 008 013 001 003 006 013 003,008 003 008 001,008 001 001,013 003 004 005 008 013 001 003 008 008,013 013 013,026 026 031 001 003,008 003 004 005 008 012 026 031 003 008 012 013 026 013 003 013 001 003 013 001,013
Support (%) Confidence (%) 1,036774 17,74077 1,00292 11,75595 1,718082 20,13889 1,210275 14,18651 1,277982 14,98016 3,762007 44,09722 0,8801997 10,31746 3,313444 11,27592 6,580339 22,39343 3,762007 12,80242 3,216115 10,9447 0,7024671 24,48378 0,8928949 31,12094 1,997376 69,61652 0,5670518 19,25287 1,616521 54,88506 0,5120392 17,38506 0,6347594 21,55173 0,5247344 17,81609 0,579747 19,68391 0,9352122 31,75287 0,8040286 27,29885 0,6432229 10,8649 1,10025 18,5847 1,773095 29,94996 0,6051373 10,22159 1,489569 25,16083 0,6305277 10,65046 1,032542 17,44103 0,8378825 14,15297 1,955059 19,49367 1,239897 12,36287 2,327451 23,20675 1,434556 14,3038 1,036774 10,33755 3,216115 32,06751 1,489569 14,85232 2,678685 26,70886 1,155262 11,51899 0,5501248 25,34113 0,7574796 34,89279 0,579747 26,70566 0,9690661 44,63938 0,6347594 29,23977 0,5458931 34,12699 0,8336507 15,96434 0,5712835 10,94003 0,6220642 11,13636 0,875968 15,68182 0,7659431 13,71212 0,5205027 10,42373
Lift 1,768912 1,230314 1,366357 2,155893 2,391866 1,500665 1,028742 1,180077 1,51932 1,500664 1,091284 3,720747 2,111453 2,369107 5,810532 5,743972 8,892344 1,462213 2,268384 3,368214 1,080576 2,721937 1,137062 1,26091 1,019222 3,178241 2,508758 3,976005 3,492788 2,829515 2,040102 1,878759 1,574501 1,821191 1,768912 1,091284 2,508758 5,348789 2,30292 1,719312 1,18743 4,510946 4,450942 5,855636 3,402763 1,083128 1,090818 1,165471 1,063959 1,36722 5,33167
49
Lampiran 5 Lanjutan NO 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127
Antecedent 026 026 026 026 026 026 026 026 026 026 026 026 026 028 028 028 028 029 029 031 031 031 031 031 031 031 031 031 001,003 001,003 001,004 001,004 001,005 001,006 001,007 001,007 001,008 001,008 001,008 001,008 001,008 001,010 001,010 001,013 001,013 001,013 001,013 001,013 001,013 001,026 003,004
Implies --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> -->
Consequent 001 003,008 003,013 003 004 008,013 008 012,013 012 013 014 028 031 003 008 013 026 008 013 001 003,008 003 004 008,013 008 012 013 026 008 013 008 013 013 008 003 008 003 004 006 010 013 008 013 003 004 005 008 010 026 013 008
Support (%) Confidence (%) 0,8505777 17,0339 0,6855402 13,72882 0,7659431 15,33898 1,299141 26,01695 0,6474546 12,9661 0,9394439 18,81356 1,760399 35,25424 0,6305277 12,62712 1,032542 20,67797 2,678685 53,64407 0,6347594 12,71186 0,5120392 10,25424 0,6347594 12,71186 0,6855402 23,30935 1,00292 34,10072 0,7871017 26,76259 0,5120392 17,41007 0,7320892 43,68687 0,5205027 31,06061 0,6474546 12,94416 0,5712835 11,42132 0,9013584 18,0203 0,5205027 10,40609 0,5120392 10,23689 1,582667 31,64129 0,8378825 16,75127 1,155262 23,09644 0,6347594 12,69036 1,214506 59,17526 0,5882104 28,65979 0,56282 44,33333 0,5289662 41,66667 0,5205027 33,60656 0,6770767 67,51054 0,579747 32,31132 0,9775295 54,48112 1,214506 36,6539 0,56282 16,98595 0,6770767 20,43423 0,5670518 17,11366 0,8251873 24,90421 0,5670518 35,07853 0,5120392 31,67539 0,5882104 30,08658 0,5289662 27,05628 0,5205027 26,62338 0,8251873 42,20779 0,5120392 26,19048 0,5205027 26,62338 0,5205027 61,19403 0,7955651 46,76617
Lift 1,782675 2,086339 6,590464 1,765164 1,650873 5,849778 1,199731 8,47703 3,492789 5,348789 5,855635 3,486588 2,541405 1,581462 1,160475 2,668467 3,486588 1,4867 3,097018 1,354666 1,735673 1,222618 1,324926 3,182998 1,076779 2,829516 2,30292 2,541405 2,013783 2,857635 1,5087 4,154536 3,350871 2,297439 2,192216 1,854037 2,486845 2,162689 2,395244 5,810532 2,483171 1,193751 3,158317 2,041275 3,444865 4,555663 1,436366 8,892344 5,33167 6,101587 1,591491
50
Lampiran 5 Lanjutan NO 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178
Antecedent 003,005 003,006 003,006 003,007 003,007 003,007 003,007 003,008 003,008 003,008 003,008 003,008 003,008 003,009 003,012 003,013 003,013 003,013 003,025 003,026 003,026 003,031 004,007 004,008 004,008 004,008 004,013 004,013 005,008 005,013 006,007 006,007 006,008 006,008 006,008 006,008 006,013 007,008 007,008 007,008 007,008 007,008 007,013 007,013 008,009 008,010 008,012 008,012 008,013 008,013 008,013
Implies --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> -->
Consequent 008 007 008 001 006 008 013 001 004 006 009 013 026 008 008 001 008 026 008 008 013 008 008 001 003 013 001 008 003 001 003 008 001 003 007 013 008 001 003 004 006 013 003 008 003 001 003 013 001 003 004
Support (%) Confidence (%) 0,5035758 54,83871 0,5543566 32,26601 1,210275 70,44335 0,579747 19,59943 0,5543566 18,74106 1,675765 56,65236 0,5035758 17,02432 1,214506 18,45659 0,7955651 12,09003 1,210275 18,39228 0,7024671 10,67524 1,239897 18,84244 0,6855402 10,41801 0,7024671 78,67298 0,5839787 53,07692 0,5882104 25,27273 1,239897 53,27273 0,7659431 32,90909 0,5205027 59,4203 0,6855402 52,76873 0,7659431 58,95766 0,5712835 63,38028 0,6347594 42,01681 0,56282 25,67567 0,7955651 36,29344 0,609369 27,79923 0,5289662 36,87316 0,609369 42,47788 0,5035758 39,93288 0,5205027 50,20409 0,5543566 27,23493 1,277982 62,78587 0,6770767 17,99775 1,210275 32,17098 1,277982 33,97076 0,5247344 13,94826 0,5247344 59,61539 0,9775295 15,60811 1,675765 26,75676 0,6347594 10,13514 1,277982 20,40541 0,7447844 11,89189 0,5035758 29,8995 0,7447844 44,22111 0,7024671 35,16949 0,5670518 60,63348 0,5839787 32,93556 0,6051373 34,12888 0,8251873 25,6579 1,239897 38,55263 0,609369 18,94737
Lift 1,866206 1,074973 2,397245 2,05117 2,196775 1,927926 1,697476 1,931567 1,539329 2,155893 3,720747 1,878759 2,086338 2,677306 1,806251 2,644906 1,812915 6,590465 2,022121 1,795763 5,878601 2,156883 1,429866 2,687077 2,462389 2,771829 3,858944 1,445557 2,709314 5,254086 1,847799 2,136654 1,883547 2,182694 1,131768 1,390765 2,02876 1,63346 1,815357 1,290428 2,391866 1,185727 2,028582 1,504881 2,386133 6,345571 2,234569 3,402952 2,685216 2,615668 2,412421
51
Lampiran 5 Lanjutan NO 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196
Antecedent 008,013 008,013 008,013 008,013 008,025 008,026 008,026 008,031 008,031 010,013 012,013 012,013 012,026 013,026 013,026 013,026 013,026 013,031
Implies --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> -->
Consequent 006 012 026 031 003 003 013 003 013 001 008 026 013 001 003 008 012 008
Support (%) Confidence (%) 0,5247344 16,31579 0,6051373 18,81579 0,9394439 29,21053 0,5120392 15,92105 0,5205027 38,19876 0,6855402 38,94231 0,9394439 53,36539 0,5712835 36,09626 0,5120392 32,35294 0,5120392 63,68421 0,6051373 40,625 0,6305277 42,32954 0,6305277 61,06557 0,5205027 19,43128 0,7659431 28,594 0,9394439 35,07109 0,6305277 23,5387 0,5120392 44,32235
Lift 1,912492 3,178241 5,84978 3,182998 2,591659 2,642106 5,321002 2,449011 3,225875 6,664843 1,382502 8,47703 6,088778 2,033572 1,940008 1,193498 3,976005 1,508326
Lampiran 6 Minimal non-redundant association rules (MNRAA) yang memiliki korelasi negatif a MNRAA dengan minsup 5 % NO 1 2
Antecedent 007 008
Implies --> -->
Consequent 008 007
Support (%) Confidence (%) 6,262959 20,86564 6,262959 21,31336
Lift 0,7100748 0,7100748
Consequent 007 008 007 008 007
Support (%) Confidence (%) 2,957979 20,06891 2,192036 27,90949 2,035462 23,85913 6,262959 20,86564 6,262959 21,31336
Lift 0,6686146 0,9497827 0,7948895 0,7100748 0,7100748
Consequent 007 007 007 008 008 007 008 007 007 008 008 008 007
Support (%) Confidence (%) 1,794253 18,77768 2,957979 20,06891 1,510727 19,23491 2,192036 27,90949 1,261055 21,57857 2,035462 23,85913 6,262959 20,86564 6,262959 21,31336 1,684228 16,79325 1,362617 26,094 1,176421 27,0428 1,362617 24,39394 1,675765 25,46624
Lift 0,6255962 0,6686146 0,6408294 0,9497827 0,7343363 0,7948895 0,7100748 0,7100748 0,559483 0,8880002 0,9202889 0,8301458 0,8484319
b MNRAA dengan minsup 2 % NO 1 2 3 4 5
Antecedent 003 004 006 007 008
Implies --> --> --> --> -->
c MNRAA dengan minsup 1 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Antecedent 001 003 004 004 005 006 007 008 013 019 022 025 003,008
Implies --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> -->
52
Lampiran 6 Lanjutan d MNRAA dengan minsup 0,5 % NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Antecedent 001 003 004 004 005 005 006 007 008 009 010 012 013 019 019 020 020 022 022 022 025 025 026 031 001,003 001,008 003,008 003,013 004,008 008,013
Implies --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> -->
Consequent 007 007 007 008 007 008 007 008 007 007 007 007 007 007 008 007 008 003 007 008 007 008 007 007 007 007 007 007 007 007
Support (%) Confidence (%) 1,794253 18,77768 2,957979 20,06891 1,510727 19,23491 2,192036 27,90949 0,7786382 13,32368 1,261055 21,57857 2,035462 23,85913 6,262959 20,86564 6,262959 21,31336 0,5331979 18,58407 0,6305277 21,40804 0,9267488 15,65404 1,684228 16,79325 0,5966738 11,42626 1,362617 26,094 0,9902247 12,85714 0,8124921 10,54945 0,5416614 12,45136 0,7405527 17,02335 1,176421 27,0428 0,9013584 16,13636 1,362617 24,39394 0,9055901 18,13559 0,9436757 18,86633 0,579747 28,24742 0,9775295 29,50192 1,675765 25,46624 0,5035758 21,63636 0,6347594 28,95753 0,7447844 23,15789
Lift 0,6255962 0,6686146 0,6408294 0,9497827 0,443891 0,7343363 0,7948895 0,7100748 0,7100748 0,619146 0,7132293 0,5215291 0,559483 0,3806765 0,8880002 0,4283479 0,3590064 0,8447837 0,5671489 0,9202889 0,5375983 0,8301458 0,6042045 0,6285496 0,9410896 0,9828843 0,8484319 0,7208359 0,9647474 0,7715272
