Pedoman Teknik. Kota. Bencana. Versi 2.0

Pedoman P Tekknik Penyusunan Peta Anncaman dan Risiko Benca ana Unttuk Tingkat Kabupaten/K K Kota

Pedom man Te eknik Pen nyusun nan Pe eta Anc caman dan Risiko R Benca ana U Untuk Tingka T at Kabupaten n/Kota Ve ersi 2.0 0

An nnex-1: P Pedoman Teknik k Untuk Pembua atan Petta Bahay ya Untuk U K Kabupate en/Kota Annex x-2: Petu unjuk Te eknis Ka ajian Risiko Ben ncana Untuk U K Kabupate en/Kota

Septe ember, 2015



A Annex-1: Pedoman n Tekn nik Unttuk Pe embu uatan Peta Baha aya Untuk k Kab bupatten/Ko ota



D Daftar Isi

1.

L Latar Belak ang ......................................................................................... 1--1

2.

T Tujuan ....... ............................................................................................... 1--2

3.

B Badan Peru umus dan Kebijakan K ................................................................. 1--2

4.

P Pertimbang an isu-isu penggunaa p an Peta Bah haya ...................................... 1--3

5.

T Terminologi dan Definiisi ........................................................................... 1--3

6.

M Metodologi Identifikasii Daerah Ba ahaya Bencana Alam ............................. 1--8

6.1

G Gempa Bum mi ............................................................................................ 1--8

6.2

T Tsunami .... ............................................................................................. 1-2 26

6.3

B Banjir ........ ............................................................................................. 1-3 38

6.4

B Banjir Band ang ....................................................................................... 1-5 56

6.5

T Tanah Long gsor ....................................................................................... 1-5 59

6.6

L Letusan Gu nung Api ............................................................................... 1-6 62

6.7

B Bencana La ainnya (Kek keringan, C Cuaca Ekstrrim (Angin Kencang), K K Kebakaran Hutan dan Lahan) ................................................................. 1-6 64

Lampira an-1: Peme etaan Baha aya Gempa Bumi Lampira an-2: Peme etaan Baha aya Tsunam mi Lampira an-3: Digita alisasi Peta a SNI Ancam man Lampira an-4: Mem buat dan Mengedit M Pe eta Sejarah h Bencana

1‐i



1. LAT TAR BEL LAKANG G Di Indoonesia, orgaanisasi/institu usi tertentu yang berpeeran/memegaang kuasa dditentukan di d setiap bencanaa, yang adalaah Kementriaan, badan peemerintah ataau Tim yang terdiri dari beberapa keementrian dan univversitas, dann pembuatan berbagai maacam manuaal dan peta bahaya b melannjutkan inisiatif yang telah adda dari setiaap organisasii yang bertaanggungjawaab. BNPB memegang m pperan sebagaai kepala penangggulangan risiiko bencana berdasarkann informasi bahaya yang g dibangun ooleh organissasi yang bertangggungjawab akan tetap pi pengkajiaan bahaya harus ditaangani olehh setiap organisasi o penangggungjawab. Akan tetapi, informaasi bahaya yang y dikembbangkan oleh h tiap organisasi penangggungjawab utamanya u ditargetkkan di tingkkat negara, provinsi p dan beberapa perwakilan kabupaten/kotta dengan kepadatan k populasii tinggi, dann pendekatan n untuk mem mbangun infformasi bahaaya di tingkkat kabupaten n/kota di seluruh w wilayah negaara tidak berj rjalan. Lebih laanjut, peta anncaman yang g dikembanggkan oleh baadan khusus di tingkat nnasional dan provinsi (skala 1:250,000 sam mpai 5,000,0 000) memiliiki keterbataasan untuk menggambark m kan tingkat ancaman (ancamaan tinggi atauu rendah) dii suatu kabuppaten/kota dalam d kasus mencoba m unntuk mengem mbangkan peta anncaman dan risiko untu uk digunakaan dalam penanggulang p gan bencanaa daerah dii tingkat kabupateen/kota (skaala 1;50,000)). Dalam bebberapa kasuss, seluruh arrea di dalam m satu kabupaaten/kota diindikaasikan oleh tingkat t ancam man yang saama. Juga, metodologi m untuk u pengkaajian ancamaan masih dalam taahap investiggasi atau bellum diotorissasi sehubungan dengan beberapa beencana seperrti banjir, kekeringgan, cuaca ekkstrem (angin n kencang), kkebakaran hu utan dan lahaan. Dalam ssituasi, BNPB B sudah mullai persiapann “Pedoman Umum U Peng gkajian Risikko Bencana di d tingkat Kabupatten/Kota”, dan d Japan International I l Cooperatio on Agency (JICA) Prooject Team “Proyek Peningkkatan Kapasiitas Penangg gulangan Beencana BNPB dan BPBD” setuju ddengan BNP PB untuk menyiappkan sebuah pedoman tek knik untuk m menjelaskan metodologi untuk membbuat peta bah haya agar dapat diipergunakan bagi rencan na penanggullangan bencana daerah di tingkat K Kabupaten/Ko ota, pada Joint Cooordination Meeting paada tanggal 11 Juli 20 012, yang dimaksudkan untuk mem mutuskan kebijakaan dasar pelaaksanaan proy yek. Annex-11 ini, yang berjudul “Ped doman Tekniik untuk Pem mbuatan Peta Bahaya untuuk Kabupateen/Kota”, menjelasskan proseddur atau mettodologi untuuk menggam mbar peta-peeta, yang akkan digunakaan untuk estimasii index di dalam prroses pengkkajian risik ko bencana, untuk peerencanaan kegiatan penangggulangan benncana dan ren ncana evakuaasi, dll. Hubungan antara Annnex-1 ini dan d Pedomann Umum (Kaabupaten/Kota) diperlihaatkan pada gambar di bawah.

1‐1


Pedo oman Umum m Pengkajia an Risiko Bencana B

Sumbber: BNPB

Gambar.1.11 Hubungan antara Ann nex ini dan Pedoman P Um mum (Kabuupaten/Kota a)

2. TUJJUAN Tujuan ddaripada Anneex ini adalah 1)

U Untuk mem mperkenalkan n berbagai m macam pend dekatan/meto odologi term masuk conto oh-contoh dari Jepang dalam d rangk ka pembuatann peta bahayaa untuk setiaap target benccana alam.

2)

U Untuk menjjelaskan mettodologi pem mbuatan petta bahaya di tingkat Kaabupaten/Ko ota (pada dasarnya denngan skala 1:50,000) denngan memperrtimbangkan n ketersediaann data spasiaal saat ini uuntuk digunaakan di Indonesia

3)

U Untuk menjeelaskan meto ode pemrosessan data untu uk pembuataan peta ancam man

3. PER RUMUSA AN BADA AN DAN K KEBIJAK KAN 3.1

B Badan Perumus

Badan pperumus padaa prinsipnya adalah BPBD D (Kabupateen/Kota).

3.2

Perumusan Kebijakan n

Perumussan kebijakann dijelaskan seperti di baawah ini: 

P Pada

prinssipnya

BPBD

(Kabuupaten/Kota))

adalah

badan

peerumus

di

bawah

ppengawasan//kerjasama dari d BPBD (Provinsi) dan d BNPB berkolaboras b si dengan organisasi o tterkait termaasuk pemerin ntah pusat ddan daerah, desa d (Desa/K Kelurahan), ppenduduk lo okal, para aahli, NGO, dan d badan terrkait lainnya .

1‐2




D Di dalam Annnex-1 ini, metode m sederrhana pada dasarnya d dijeelaskan untukk tiap bencan na dalam ssudut pandanng kondisi teerkini dari B BPBD (Kabu upaten/Kota) seperti angggaran, keahllian yang ttersedia, dll. Metode yang lebih ccanggih jugaa diperkenallkan secara singkat yan ng mana m membutuhkaan teknologii canggih,

komputer, perangkat lunak, anggaaran besar, berbagai

m macam data detil, dll. Yang Y diharappkan dapat dikerjakan d dalam d waktu dekat (dalaam kurun w waktu 5 yearrs). 

tsunami, baanjir, banjir bandang, D Di dalam Annex-1 ini, bencana targget adalah gempabumi, g b ttanah longsoor, letusan gunung g api, dan bencanaa lainnya (k kekeringan, ccuaca ekstrim m (angin kkencang), keebakaran hutaan).

4. PER RTIMBANGAN IS SU PEMA ANFAATA AN PETA A ANCAM MAN Kadangkkala, inform masi yang diperlihatkan d n di peta an ncaman men nimbulkan ssalah asumssi bahwa informassi tersebut addalah benar dan tidak beerubah. Peta ancaman haanya mempreesentasikan satu s hasil yang muungkin diperroleh melaluii analisis yanng berkaitan dengan sken nario/asumsii yang diruju uk. Untuk kasus-kaasus dimana kekuatan ek ksternal yangg sebenarnyaa lebih besar daripada kekkuatan skenaario yang dirujuk, area berbahaaya akan dip perluas daripaada area yang diperlihatk kan di peta anncaman. Penggunna diharapkaan untuk meemahami seccara penuh bahwa b inforrmasi yang ddiperlihatkan n di peta ancamann mempresenntasikan han nya satu hasiil dari beberaapa skenario o yang munggkin timbul di d sekitar mereka. Pengguna diminta unttuk memutuuskan sendirri aksi-aksi apa yang hharus diamb bil untuk melinduungi wilayahh/kehidupan warga selam ma bencana terjadi, seh hubungan deengan skenaario yang dirujuk sserta situasi yang y tak terd duga di luar sskenario. Oleh karrena itu, petaa-peta bahaya bekerja sebbagai bahan pembelajaran p n awal.

5. TER RMINOL LOGI DAN DEFIN NISI 5.1

B Bahaya

“Bahayaa” dideskripssikan di bawaah: 

A Ancaman baahaya adalah h frekuensi ((kemungkinaan) bencana yang munggkin terjadi di lokasi ttertentu denggan intensitass tertentu pul ula.



K Komponen bahaya dibaangun berdaasarkan paraameter inten nsitas dan pprobabilitas kejadian bbencana. ((referensi: Peedoman Umu um, Penangggulangan Rissiko Bencanaa untuk Renccana Penangg gulangan B Bencana, BN NPB)

5.2

Peta Bahayaa

“Peta Baahaya” dijelaaskan sebagaaimana di baw wah ini:

1‐3




P Peta bahaya akan menen ntukan daeraah-daerah diimana kejadian alam terrtentu terjad di dengan ffrekuensi dann intensitas tertentu. t ((referensi: Peedoman Umu um, Penangggulangan Rissiko Bencanaa untuk Renccana Penangg gulangan B Bencana, BN NPB)

5.3

G Gempa Bum mi

“Gempaa Bumi” dijellaskan sebag gaimana di baawah: 

G Gempa Bum mi menyebabk kan kerusakaan bangunan n (rumah, sek kolah, rumahh sakit, dll), kontruksi k ddari fisik inffrastruktur (jjalan utama,, jembatan, bendungan, b pelabuhan/aairport, listrik k, sistem kkomunikasi, dll.), dan bencana sekunnder seperti kebakaran k dan korban keppanikan. (referensi: Peerka No. 4/20 008)



G Gempa Bum mi adalah kejjadian pelepaasan energi, yang dihasiilkan oleh peergeseran/peergerakan ssecara tiba-tiiba di dalam m kerak bum mi. Ada dua jenis j gempa bumi yang umum, yaittu gempa bbumi tektoniik dan gempaa bumi vulkaannik. (referensi: Diisaster Risk Index I 2011)

5.4

T Tsunami

“Tsunam mi” dijelaskaan sebagaimaana di bawahh: 

T Tsunami merupakan gelombang passang tinggi yang y terjadi disebabkan oleh gempa bumi di llaut, letusan gunung api bawah laut atau longsorran di laut. Tetapi T tidak satupun darri seluruh ffenomena inni dapat mem micu tsunami dengan sendirinya. Kon ndisi utama uuntuk tsunam mi adalah ddeformasi di bawah laut. Ada empat ffaktor gempaat bumi yang g menyebabkkan tsunami: 

E Epicenter terlletak di lautaan



G Gempa bumi dengan maggnitude yang besar,



G Gempa bumi dangkal



D Deformasi veertikal di dasaar laut

((referensi: Peerka No.4/20 008) 

T Tsunami meerupakan suatu serial ggelombang laut yang diisebabkan olleh perioda panjang ggangguan im mpulsif dasarr laut. Tsunaami dapat dissebabkan oleeh : (1) gem mpa bumi diikuti oleh ddislokasi/perrgeseran masssa batuan b esar di bawaah air (laut/d danau), (2) ttanah longso or di laut, ((3) letusan vuulkanik di laaut atau gunuung api pulau u. ((referensi: Diisaster Risk Index I 2011)..

5.5

B Banjir

“Banjir”” digambarkaan sebagaimaana di bawahh:

1‐4




IIndonesia merupakan m daaerah rawan bencana, baaik itu bencaana alam ma maupun bencaana yang ddisebabkan kesalahan manusia. H Hampir sem mua jenis bencana ter erjadi di In ndonesia. B Bencana-benncana yang dominan d adaalah banjir, taanah longsorr, dan kekeriingan. Banjirr sebagai ssebuah fenom mena alam yang y berkaittan dengan kegiatan k man nusia disebabbkan oleh ak kumulasi bbeberapa fakktor, seperti hujan, h kondi si sungai, ko ondisi hulu sungai, kondiisi area coco ok tanam, ddan gelombaang pasang. P Potensi ancaman bencan na banjir dann tanah long gsor disebab bkan oleh da dan ditambah h dengan kkerusakan aliiran sungai dan/atau d daerrah resapan, ketidakpatuh han terhadapp kebijakan taata ruang, ppelanggaran hukum yang g ada, rencaana konstruk ksi yang kurrang terinteggrasi, dan ku urangnya ddisiplin masyyarakat. (referensi: Peerka No. 4/20 008)



B Banjir meruupakan limpaasan air yanng melebihi tingkat air normal. Padda umumny ya, banjir ddisebabkan oleh o curah hujan h tinggi ddi atas norm mal untuk kassus dimana ssistem drain nase yang tterdiri dari sungai, anak sungai, cekungan dangkal d dan n lainnya ttidak mamp pu untuk m mengakomoddasi akumulaasi air hujan atau luapan oleh akumullasi air hujann. (referensi: Diisaster Risk Index I 2011)

5.6

B Banjir Band dang

“Banjir B Bandang” diijelaskan seb bagaimana beerikut: 

B Banjir bandaang (flash floods) fl biasaanya terjadi di batas air dimana lere reng dasar su ungainya ccuram. Disccharge yang g tinggi dann aliran air yang sang gat deras m memungkinkaan untuk m membawa batu atau poh hon yang beesar, dan meenyapu apapun di sepanj njang arah alliran dan m menghilang dengan d cepaat. (reference: Disaster D Risk Index 2011))



D Di dalam manual m yang g dibuat olehh PU, defin nisi banjir bandang b dijeelaskan sebaagaimana bberikut: B Banjir besar yang terjadii secara tiba--tiba, karenaa limpasan discharge yanng melebihi kapasitas k aaliran air suungai yang disebabkan d ooleh konsenttrasi curah hujan h yang ttinggi dan seringkali s m membawa aliran a debriss atau runtuuhnya bendu ungan alamii, yang terbbentuk dari material llongsoran di hulu sungai.



U Untuk alirann debris yaang mungkinn dikategorrikan sebagaai suatu jennis Banjir Bandang, B kkarakteristik aliran debriss dijelaskan sebagaimanaa berikut: S Suatu jenis pergerakan p aliran a masa m material deb bris yang berrisi kandunggan transporttasi yang ssangat besar,, berbutir kasar, non-kohhesif, terdiri dari d materiall kecil sampaai besar sepeerti pasir, kkerikil, batuaan kecil dan batu besar.

1‐5


5.7

T Tanah Longgsor

“Tanah L Longsor” dijjelaskan sebaagaimana berrikut: 

T Tanah longsor merupakaan salah satuu gerakan masa m tanah attau batuan yyang turun sepanjang llereng yang disebabkan oleh kerusakkan stabilitass tanah/batuaan. Pemicu ggerakan tanaah adalah ccurah hujan yang tinggi dan kemirinngan tebing. Tanah longssor seringkalli terjadi di Indonesia I m menyebabkaan kerugian harta benda dan manusia. Indonesiaa perlu menningkatkan kesadaran k ddan kesiapsiaagaan terhad dap bencana iini. (referensi: Peerka No. 4/20 008)



L Longsor adaalah jenis gerakan g massa tanah ataau batuan, atau campur uran keduany ya, yang ddisebabkan oleh o runtuhny ya lereng karrena gangguan stabilitas tanah atau bbatuan. (referensi: Diisaster Risk Index I 2011)



D Definisi umuum longsor di d dalam mannual PU dijellaskan sebagaimana berikkut: D Dalam arti feenomena ben ncana, longsoor akan diklaasifikasikan ke k dalam 1) kkegagalan leereng dan 22) longsor deeep –seated. K Kegagalan lereng umum mnya ditemuukan di sepaanjang ruas jalan j dimana na pemotongan tajam llereng buataan telah dilak kukan. Longgsor deep-setted didefinissikan sebagai ai longsor meendalam: D Di antara keegagalan lerreng seperti jatuhan tan nah dan keg gagalan tebinng, yang meerupakan ssebuah fenom mena longso or skala besaar, di mana bidang b geserr terjadi padda lapisan yaang lebih ddalam daripaada pada kasus kegagalaan permukaaan, dan tidak k hanya perm mukaan tanaah, tetapi jjuga tanah dii lapisan dalaam bumi. Voolume materiial longsoran n mendalam uumumnya leb bih besar aatau sama deengan 10 ^ 5m m3

5.8

L Letusan Gun nung Api

“Letusann GunungAppi” dijelaskan n sebagaimanna berikut: 

D Di dalam lettusan vulkan nik, bencanaa disebabkan oleh keluarrnya partikell selama letu usan uap, aawan panas, aliran lava, gas beracunn, debu, dan n bencana sek kunder seper erti aliran lah har. Total lluas wilayahh rawan gunung berapii di Indonesia adalah sekitar s 17.0000 km² dan n jumlah ppenduduk seekitar 5,5 ju uta. Menurutt data frekueensi letusan gunung berrapi, sekitar 585.000 oorang / tahunn terancam oleh letusan ggunung berap pi. (referensi: Peerka No. 4/20 008)



L Letusan gunnung api merupakan baggian dari akttivitas vulkaanik yang diikenal dengaan istilah ‘‘letusan’. Baahaya letusaan vulkanik adalah aliraan piroklastiik (awan paanas), aliran material vvulkanik, hujjan abu, lavaa, gas beracuun, tsunami, dan d banjir lav va. (referensi: Diisaster Risk Index I 2011)

1‐6


5.9

K Kekeringan

“Kekerinngan” dijelasskan sebagaiimana berikuut: 

K Kekeringan terjadi ham mpir di setiaap musim kemarau. k Kekeringan K bberhubungan n dengan bberkurangnyya daerah cadangan c aiir dan peru ubahan tataa guna lahaan yang beerlebihan m menyebabkaan kerusakan n ekosistem m dan berk kurangnya daerah d cadan angan air. Pengaruh P kkekeringan adalah kegaagalan paneen, berkuran ngnya cadan ngan makannan, berbagaai gejala kkekurangan gizi, g dan bah hkan kematiaan. ((referensi: Peerka No. 4/20 008)

5.10 C Cuaca Ekstrrim (Angin n Kencang) “Cuaca E Ekstrim (Anngin Kencang g)” dijelaskann sebagaimaana berikut: 

A Angin kencaang adalah angin a dengann kecepatan 120 km / h atau lebih dan sering terjadi t di ddaerah tropiss kecuali di daerah d yang sangat dekaat dengan eku uator. Anginn kencang dissebabkan ooleh perbedaaan tekanan di d dalam sisteem cuaca. (referensi: Diisaster Risk Index I 2011)

5.11 K Kebakaran Hutan dan n Lahan “Kebakaaran Hutan dan d Lahan” dijelaskan d sebbagaimana berikut: b 

P Potensi benccana kebakaran (hutan daan lahan) di Indonesia I san ngat besar. Inndonesia men nghadapi kkebakaran hutan h dan laahan di setiaap musim kemarau. k Pengaruh darii bencana in ni adalah hhilangnya keeberagaman hayati h dan keemunculan asap a di sekitaar area dan dii dalam wilayah. K Kebakaran huutan dan lahan selalu terj rjadi setiap taahun dan hall ini berhubuungan dengan n banyak hhal. Seringkkali dimulaii oleh peruubahan huttan menjadii lahan peertanian yan ng tidak m mempertangggungjawabkaan utilitas kkonsensi hutan, seperti pembersihan p n lahan dengan cara ppembakaran. Tanah gamb but juga dapaat menyebab bkan kebakarran hutan. Paada waktu daan situasi teertentu, tanahh gambut daapat terbakar dengan send dirinya. (rreferensi: Peerka No. 4/20 008)



K Kebakaran hutan h adalah keadaan dim mana api meenjalari hutaan, yang kem mudian meniimbulkan kkerusakan hutan h dan prroduk hutann yang men nyebabkan kerugian k ekoonomi dan/aatau nilai llingkungan. Kebakaran hutan serinngkali menyebabkan benana b asapp yang men ngganggu kkomunitas seekitarnya. ((referensi: Disaster D Risk Index 2011)

1‐7


6. Iden ntifikasi Metodolo M gi Daerah h Bahaya Bencana a Alam 6.1

G Gempa Bum mi

6.1.1 G Garis Besar 1)

Konsep Um mum Peta bahaaya gempa bumi dideffinisikan seb bagai peta prakiraan inntensitas geetaran di permukaann tanah padaa saat gempaa bumi. Kareena "getaran n" menyebabbkan bencanaa gempa, peta intennsitas getaran n merupakaan alat dasaar untuk kegiatan-kegiaatan penangg gulangan bencana geempa bumi. Dengan meenggunakan peta bahaya gempa bum mi, kerusakan kuantitatif ddan estimasi kerugian dapat dilakkukan dengaan menggabuungkan dataa sosial daerrah seperti ppopulasi atau u jumlah bangunan dan struktu urnya. Peta--peta kerusaakan bangun nan, korbann, daerah liikuifaksi, kerusakan lereng, dan sebagainya dapat dibuatt berdasarkan n peta bahayya gempa bu umi. Peta bahaya geempa bumi harus dipproses secarra optimal untuk setiiap tujuan kegiatan penanggulaangan bencana. Utamanya,, tiga faktor berikut b menddominasi inteensitas getaraan di permukkaan tanah. 1) Maggnitud gempaa bumi 2) Jarakk dari epicen nter 3) Sifatt kaku dari laapisan dangkkal bawah tan nah Tabel 6.1.1 memperlih hatkan hubuungan kualittatif antara getaran dann ketiga fak ktor yang disebutkann di atas. Tabeel 6.1.1 Hubuungan antaraa Getaran dan n Tiga Faktoor Utama d permukaan n Getaran di

lemah

kuat

1) Magnittud gempa

kecil

besar

2) Jarak dari d epicenterr

panjaang

pendek

3) Sifat kaku

kerass

lunak

Semakin besar b magnittude gempa,, semakin kuat k getaran yang terjaddi. Namun demikian, d bahkan jikka hanya gem mpa kecil saaja, getaran menjadi leb bih kuat jikaa jarak dari epicenter e sangat dekkat. Intensitas getaran bervariasi kadang-kad dang lebih dari dua kali k atau setengahnyya tergantung g karakteristtik lapisan dangkal d bawaah tanah. Seemakin lunak k lapisan dangkal baawah tanah, semakin s besaar intensitas getarannya. Berdasarkaan fisik benccana gempa bumi, umum mnya, ada 2 langkah yaang diperlukan untuk mengestim masi intensitas getaran di ppermukaan tanah. t

1‐8


Langkah--1: Estimasii intensitas ggetaran tanpa pengaruh lapisan dangkaal bawah tan nah Langkah--2: Penggab bungan pengaaruh dari lap pisan dangkal bawah tanaah terhadap hasil h dari Langkah h-1. Untuk mem manfaatkan peta bahayaa gempa bum mi secara leebih efektif, sebagai Laangkah-3, informasi lanjut atau hasil h analisiss harus ditam mbahkan pada peta inten ensitas getaraan sesuai dengan tujuuannya. Gambar.6.1.1

menjellaskan

hubbungan

antaara

fenomeena

fisik

gempa

bu umi

dan

langkah-lanngkah peta bahaya gem mpa bumi. Gempa dihaasilkan dari pecahnya/ru untuhnya batuan dassar bawah taanah. Gempaa membangk kitkan getaran n dan getaraan tersebut merambat m sebagai gelombang elaastis melewatti batuan dassar ke bawah h daerah peruumahan (Lan ngkah-1). Gelombangg merambat ke permukaaan dengan penguatan p seesuai dengann karakteristiik bawah tanah (Laangkah-2). Gelombang G yang datan ng menggun ncang strukttur yang berdiri di permukaann dan getarrannya meniimbulkan bencana gem mpa bumi (ssebagai bag gian dari Langkah-33).

EP-

Bedro ock

EPEa

a

Surrface EPA ca

a

W Wa

a a

Gaambar.6.1.1 Langkah-laangkah dan Fenomena Fisik F Gempaa Bumi yang g Disederhanakan

Dua metodde dapat dipillih untuk Lanngkah-1, yaiitu; 1) Metodee menggunak kan simulassi numerik dari d gelombang berdasaarkan sumbeer model gempa bumi. b 2) Metode menggunakaan hubungann empiris anttara jarak, maagnitud, dan intensitas. Langkah-22 juga dapat dipilih d dari ddua metode, yaitu; y 1) Metodee menggunaakan perhituungan gelom mbang (berdaasarkan hassil dari lang gkah-1-1) dengan model lapisaan dangkal bbawah tanah.

1‐9


2) Metode menggunak kan hubungaan empiris an ntara seberap pa besar perrkuatan dan seberapa lunak laapisan dangk kal bawah tannah. Menurut kombinasi k daari pemilihaan metode untuk u ke-2 langkah di aatas, terdapaat total 3 langkah yaang dapat diaplikasikan d untuk estim masi intensittas getaran ddi permukaaan tanah, diperlihatkkan sebagai A, B, dan C di Tabel 6.1.2. 6 (Catattan: Kombinnasi langkah h-2-1 dan langkah-1--2 tidak daapat diaplikkasikan karrena langkaah-2-1 mem merlukan haasil dari langkah-1--1)

Tabel 6.1.2 Empat Metode M yang Dapat Diapllikasikan unttuk Estimasi Intensitas Getaran G Lang gkah-1 Langkah-22

1) Simulasi num merik

2) Hubuungan empirris antara

ggelombang geempa

magniitud, jarak, dan d

m menggunakan n sumber model

intenssitas

ggempa bumi 1) Perhitunngan gelombang gempa beerdasarkan model m

A

-

B

C

lapisan dangkal bawaah tanah 2) Hubunggan empiris antara a faktor am mplifikasi dan n lapisan dangkal bawaah tanah

Dalam raangka mem manfaatkan ppeta bahay ya gempa bumi untukk kegiatan--kegiatan penanggulaangan bencaana daerah, metode A lebih baik karena k gelom mbang gemp pa dapat disediakann dan diaplik kasikan untuuk evaluasi pergerakan tanah yangg lebih detil.. Namun demikian metode m A meemerlukan sttruktur kerak k bumi yang g presisi dan data lapisan n dangkal bawah tanaah yang detill, yang manaa sangat sulit didapatkan. Setiap kegiiatan penang ggulangan beencana tidak boleh menun nggu sampaii dataset, metodologi, dan pengettahuan ilmiaah lengkap. Peta bahayaa gempa bum mi harus dibbuat dengan data dan metodologgi yang tersedia saat inni, dan ditin ngkatkan lan ngkah demii langkah seementara terkumpul data dan kaapasitas teknnik (Gambarr.6.1.2). Mettode C sanggat direkomeendasikan untuk mem mbuat peta baahaya gempaa bumi sebag gai langkah awal.

1‐10


Simulas i detil termassuk karakterisstik tanah Metode advance a

Steep up

Data yg detill dan reliable

Simulas i kasar dengaan karakteristik tanah lokaal Steep up

SNI bahaya deng gan kondisi taanah lokal Metode yg y disederhannakan

Steep up

Data yg kuraang dan tidak reliable

SNI baahaya tanpa in nformasi kondisi tanah lokkal

G Gambar.6.1.22 Konsep La angkah per L Langkah Peembuatan Peta Bahaya Gempa Bum mi

1‐11


2)

Prosedur mi dibuat meelalui dua lan ngkah seperti diperlihatkaan di Gambaar.6.1.3. Peta bahayya gempa bum Prosedur pembuatan p peta bahayaa gempa bumi LANG GKAH-1: Intensitas getarann di batuan dasar (tanpa peengaruh lapissan dangkal bawah tanah) 1) Menentukan M sk kenario sumbber gempa 2) Peerhitungan in ntensitas getarran di batuan n dasar

LANG GKAH-2: Intensitas getarann di permukaaan tanah 1) Estimasi groun nd amplificattion factor 2) Peerhitungan in ntensitas getarran di permuk kaan tanah

LANGKAH-3: Info ormasi dan annalisis yang diibutuhkan Informaasi yang dibutuhkan ppenduduk

Informasi I yaang dibutuhkkan pemerintah

atau komunitas

atau a organisassi terkait tangggap bencanaa.

Prosedur Pembuatan P Peta untuk k Kegiatan Penanggulan P ngan Bencanna Gamb bar. 6.1.3 Pro osedur Pem mbuatan Peta a Bahaya Geempa Bumi dan Peta un ntuk Kegiataan Penanggu ulangan Ben ncana

1‐12

Pedoma an Teknik Penyyusunan Peta Anc caman dan Risiko Bencana Untu uk Tingkat Kabupa aten/Kota

Getaran ddi permukan

LAN N GK AH -2

LAN GK AH H -1

Getaran di batuuan dasar

Amplifikasi

Skenario geempa

Metodee Analitik mengggunakan model keecepatan

Analisis proobabilitas

gelombbang-S dengan dataa borehole, data geeofisika

Simulasi/Annalisis numerik

Metodee Empirik mengguunakan AVS30, kllasifikasi

Metode emppiris

geomorrfologi

Gambar.6..1.4 Diagram Skeematik Pembuata an Peta Intensita as Seismik

1‐13


Alir pembbuatan peta intensitas ggetaran diperlihatkan di Gambar.6.11.4 sebagai diagram skematik. Langkah-1 terdiri dari dua d komponnen sebagai berikut; b 1) Meneentukan sken nario sumber gempa bumii 2) Perhittungan inten nsitas getarann di batuan daasar Langkah ini i harus diilakukan di bawah pen ngawasan ah hli gempa bbumi yang memiliki m pengetahuaan ilmiah daan keterampiilan teknik yang y tinggi. Cara lainnyya, prediksi intensitas i getaran di batuan dasaar dapat dipeeroleh dari peta-peta bahaya nasionall Indonesia atau a data umi. yang sudahh ada yang dikembangkann oleh otoritas gempa bu Langkah-22 termasuk du ua komponenn berikut; 1) Estim masi distribussi ground amp mplification factor fa 2) Perhittungan inten nsitas getarann di permukaaan tanah Ground am mplification factor adalaah salah sattu faktor ku unci yang m menentukan intensitas i getaran di permukaan n, khususnyaa di tingkatt Kabupaten//Kota. Getar aran di batuan dasar wah tanah dalam peraambatannya menuju diperkuat tergantung dari karakkteristik baw kan di Gambaar.6.1.5. permukaann, diperlihatk

Bed Ro ock Gambar.6.1.5 Gambaar Skematik Amplifikasii Intensitas G Getaran Langkah-33 mengumpu ulkan inform masi yang berrguna untuk pemanfaatan an peta secarra efektif untuk setiaap tujuan dan n pengguna. Hasil pengk kajian risiko atau estimassi kerusakan//kerugian adalah infoormasi yang sangat pentting bagi peemerintah. Faasilitas dan rrute evakuassi adalah informasi yang y paling penting untuuk publik. Dari D sudut pandang penggguna, inform masi yang sesuai haruus dicantumk kan pada petaa agar lebih mudah m dimen ngerti oleh ppengguna.

1‐14


6.1.2 M Metode 1)

Estimasi Intensitas I Getaran di Baatuan Dasarr (Langkah--1) Utamanya ada dua mettode yang daapat diaplikassikan untuk memprediksi m i intensitas getaran g di batuan dasar. mbang dengan menggunnakan sumbeer model A. Metoode-metode yang menghhitung gelom gem mpa yang detiil, dan menyeediakan inten nsitas getaran n dengan meemproses gellombang. B.

Metoode-metode yang mengghitung inteensitas getaaran dengann hubungan empiris mennggunakan model m yang diisederhanakaan.

Metode-A di atas meng ggunakan finnite difference method (FD DM) atau grreen function n method. "Lecture note

on strong

mottion seismo ology

(Iriku ura,

2006)::8th worksshop

on

three-dimeensional mod deling of seissmic waves generation, g propagation p and their in nversion" adalah salaah satu dari referensi r dokkumen. Proseedur-prosedu urnya adalah sebagai berik kut; (1) Penenntuan parameeter sumber ddari skenario o gempa bum mi (2) Pemoodelan properrti seismik skkala besar atau menyediaakan green fuunction (3) Perhittungan gelom mbang gemppa (4) Perhittungan intensitas getarann menggunak kan gelomban ng Semua lanngkah di attas memerluukan pengettahuan keilm muan khususs, keterampilan dan komputer performa tiinggi. Predikksi intensitaas getaran dengan d simuulasi numerrik harus d bawah pen ngawasan ahhli gempa bumi. dilakukan di Untungnyaa,

estimasi

intensitas

getaran

dapat

dipeeroleh

darii

sumber

lainnya,

contohnya,,”Developmeent of seismicc hazard map ps of Indoneesia for revission of hazarrd map in SNI 03-17226-2002” oleeh Tim 9. Jika data intensitas geetaran yang telah ada digunakan, d harus h diklari rifikasi jenis datanya V/MMI/JMA A/dll.), skenaario yang diigunakan, metode, m data dasar, dan lain-lain. (PGA/PGV Selanjutnyya, untuk inteensitas getaraan probabilisstik, hal berik kut ini perlu diklarifikasi. (1) Nilai yang dimakssud apakah m maksimum attau rata-rata (2) Probaabilitas dan periode p yang sesuai (3) Daftaar sejarah kejadian gempaa yang digun nakan untuk perhitungan p

1‐15


2)

Estimasi Distribusi D Grround Ampllification (La angkah-2) Ground amplification factor merrupakan eseensi dari peengaruh lokkal dalam distribusi d g Terg gantung dari karakteristik k bawah tanah, amplituddo gelomban ng gempa intensitas getaran. bertambah secara sign nifikan dalam m perjalanannya menuju permukaan.. Rasio amp plitudo di permukaann dan di baatuan dasar didefinisikaan sebagai “Ground am mplification factor”. Umumnya, faktor terssebut bernilaai besar pad da sedimen lunak tebal,, bernilai keecil pada k atau baatuan. Faktoor tersebut dapat d dihitun ng secara teeoritis meng ggunakan sedimen keras kecepatan gelombang-S S (S-wave) ddi struktur baawah tanah. Rata-rata R keccepatan gelom mbang-S pai kedalamaan 30m, yan ng disebut AVS30, meemiliki korellasi kuat dari permuukaan samp dengan groound amplifiication factorr. Salah satu u contoh hub bungan antaraa AVS30 dan n ground amplificatiion factor G untuk PGV V dan PGA yang y diusulk kan oleh Middorikawa et al(1994) diperlihatkkan di bawah h ini.

Log(G)) 1.83 0.66LogA AVS30  0.16

for PGV P

Log(G)) 1.35  0.47LogA AVS30  0.18

for PGA P

Oleh karenna itu, grou und amplificcation factorr dapat diestimasi dari data yang berkaitan b dengan keccepatan gelom mbang-S baw wah tanah. Ada dua metode m beriku ut untuk menndapatkan disstribusi kecepatan gelomb mbang-S. A. Metodee yang Meng ggunakan D Data Boreholle (1) Metodde langsung Kecepataan gelomban ng-S strukturr bawah tanaah dapat diu ukur oleh sallah satu tes borehole yang diseebut PS-logg ging. PS-loggging memerrlukan peralaatan khusus, keterampilaan teknik dan sekuurangnya sam mpai kedalaaman 30m borehole b unttuk AVS30. Karena PS S-logging menyediaakan kecepaatan strukturr gelombang g-S secara laangsung, AV VS30 dapat dihitung dengan mudah. m Dan juga, j fungsi transfer dap pat dihitung menggunaka m an kecepatan n struktur gelombanng-S, ground amplifica tion factor yang presissi dapat dihhitung meng ggunakan fungsi traansfer. (2) Metodde tidak lang gsung Kecepataan gelomban ng-S memilikki korelasi yang y baik deengan beberaapa in-situ geoteknik g testing untuk u kontru uksi/pondasii seperti SP PT(Standard d Penetratioon Test) ataau Cone

1‐16


penetrom meter. Fungsii empiris terrsedia untuk k mengkonveersi data geooteknik ke kecepatan k gelombanng-S. Sebuah h contoh peersamaan unttuk mengkon nversi data SSPT N ke kecepatan k gelombanng-S Vs untu uk lapisan paasir diperlihattkan di bawaah.

Vs  944.38N 0.31144 Kedua metode m di atass menyediakkan kecepatan n struktur gelombang-S ppada suatu tiitik, yang mana tidaak memiliki batas horisoontal. Untuk memperoleh h distribusi gground amplification factor, innterpolasi harus dilakukkan terhadap p data di atas a untuk m memperpanjaang arah horisontaal. B. Metodee Mengguna akan Data G Geologi/Topo ografi Jika data borehole b tidaak mencukuppi, AVS30 dapat diestimasi dengan ffungsi empirris antara informasi umum geollogi atau toppografi (infformasi geom morfologi) ddan AVS30.. Sebuah d n di bawah. contoh funngsi empiris diperlihatkan

LogAV VS30  a  b  LoogH  c  LogD   dimana a,b b,c adalah ko oefisien emppiris untuk setiap klasifik kasi geomorf rfologi, H meerupakan elevasi, D merupakan jarak dari sunngai besar. Koefisien-koe K efisien ini haarus dibangun n dengan d Sebuah h contoh kooefisien untu uk setiap pengumpulan dan anaalisis bernaccan-macam data. gi diperlihatkkan di Tabel 6.1.1. klasifikasi geomorfolog

1‐17


Tabel 6.1.1 Contoh Ko efisien untu uk Tiap Klassifikasi Geom morfologi

Metode ini dapat diap plikasikan unntuk interpollasi data titik k yang dihassilkan dari borehole. b Sebaliknyaa, koefisien-k koefisien em mpiris di atas dapat dikalib brasi oleh daata borehole.

3)

Distribusi Intensitas Getaran G di P Permukaan Distribusi intensitas i getaran di perm mukaan dalam m PGA atau PGV diperooleh dengan perkalian p PGA atau PGV P di batuan dasar dann ground amp plification factor yang seesuai.

1‐18


6.1.3 P Pemrosesan n Data Pembuatan peta bahhaya gempa bumi b memerluukan tiga lang gkah seperti di d bawah ini; h-A1: Pembu uatan Peta Intensitas Geetaran di Battuan Dasar. Langkah Intensittas getaran seebagai PGA atau a percepataan spektrum dapat d diperoleh dari outpuut Tim 9. Langkah h-A2-1: Estimasi Ground d Amplificattion Factor Sedimen S Dan ngkal. Untuk mengestimassi ground am mplification faactor, ada tiga langkah lag gi yang pentiing. Langkah h pertama b karakteristik k ttopografi meenggunakan DEM. D Teknikk klasifikasi topografi adalah klasifikasi berdasarkan ni. Langkah kkedua adalah h estimasi otomatis oleh Iwahaashi(2007) daapat diaplikaasikan di dalaam langkah in ng dari 30m)) menggunakkan hubungan n empiris AVS300 (rata-rata kecepatan gelombang-S seedalam kuran antara kklasifikasi toopografi dan AVS30 A di Jeppang. Langkaah ketiga adaalah konversii ke faktor am mplifikasi dari AV VS30. Langkah h-A2-2: Perh hitungan Inttensitas Getaaran di Perm mukaan. Hasil ddari langkah-11 dan langkah h-2 dikalikan untuk mengh hitung intensiitas getaran ddi permukaan.

h di atas haruus dikelola seb bagai layer-laayer yang berrbeda di softw ware GIS Semua hhasil dari langgkah-langkah untuk peerbaikan di masa m yang akan datang.

mbuatan petaa bahaya gem mpa bumi skaala 1:50,000 diperlihatkan pada Gam mbar.6.1.6. Metodologi Alir pem detail dijjabarkan di bawah ini.

1‐19

Pedoman Te eknik Penyusun nan Peta Ancaman n dan Risiko Benccana Untuk Tin ngkat Kabupaten/K /Kota

Inntensitas getaran dii permukaan

LAN GK AH H -1

Grounnd amplification fa actor

LAN GK AH -2 2

Intensitas getarran di batuan dasarr Midorikaawa, et al(1994)

Estimasi AV VS30

Tim9 (2010):: Revisi SNI-003-1726-2002

Analisis perbbandingan dgn J-S SHIS

Iwahaashi, et al(2007)

Klasifikasi topog grafi

DEM (ddigital elevation mo odel)

Gambar.6.1..6 Alir Pembuataan Peta Bahaya Gempa G Bumi Ska ala 1:50,000

1‐20


1)

Langkah-A A1: Pembua atan Peta In ntensitas Getaran di Battuan Dasar Peta bahayya gempa bu umi dari Tim m 9 adalah peta bahaya probabilistiik yang coco ok untuk perencanaaan penanggu ulangan bencaana tingkat dasar. d Karenaa resolusi 0.11 derajat yan ng berarti sekitar 10 km, peta tersebut t tidaak mencukup pi untuk kegiatan penan anggulangan bencana daerah di Kabupaten/K Kota. Namunn demikian, pada dasarn nya, intensittas getaran di d batuan dasar mem mperlihatkan distribusi m merata karenaa hal tersebut sesuai denggan magnitu ud gempa dan jarak dari d epicenteer. Oleh kareenanya, setelah mengapllikasikan inteerpolasi yan ng sesuai, peta

terseebut

dapat

diaplikasiikan

untuk

kegiatan

penanggulaangan

benccana

di

Kabupatenn/Kota. Peta dalaam format GIS dan data menttah harus digunakan untuk men nghindari kesalahan-kesalahan yaang tidak perrlu, namun demikian d kon ntur yang di--scan yang diigunakan tentatif

u untuk

Lang gkah-A1.

JJuga,

sebuaah

situs

yang y

diopeerasikan

olleh

PU,

“http://puskkim.pu.go.id d/Aplikasi/deesain_spektraa_indonesia_ _2011/” untuuk menampilkan hasil Tim 9 dapaat digunakan n sebagai langgkah.

Gambar.6.1 1.7 Hasil Tim m9 dan Perb besaran Sulawesi Utaraa

1‐21


2)

Langkah-A A2-1: Estim masi Ground Amplificatio on Factor Seedimen Danngkal Ground am mplification factor f meruppakan rasio intensitas gettaran di perm mukaan dan di d batuan dasar. Grouund amplificcation factorr pada dasarn nya sesuai deengan keceppatan gelomb bang-S di sedimen daangkal, khussusnya AVS330 (rata-rata kecepatan gelombang-S sedalam kurrang dari 30m). Hall tersebut diketahui sebaagai salah satu s dari fak ktor utama eefek lokal. Ini I harus dipertimbaangkan untuk k peta bahayaa gempa bum mi Kabupaten n/Kota Untuk meengukur keecepatan geelombang-S yang akurrat, diperluukan survei khusus menggunakkan borehole, yang dikkenal dengan n PS-logging g. Namun ddemikian, PS S-logging sangat mahhal dan belu um ada peruusahaan jasaa di Indonesia yang dappat melakukaan survei tersebut. Karena teerbatasnya data yang tersedia, tiga t langkah h berikut diaplikasikan n untuk mengestim masi distribussi ground amp mplification faactor, seperti di bawah inni; Langkaah pertama: Klasifikasi K toopografi. Langkaah kedua

: Estimasi E AVS S30

Langkaah ketiga

: Konversi K groound amplification factorr dari AVS300

Langkah pertama adalaah klasifikasii berdasarkan n karakteristtik topografi menggunakaan DEM. Teknik klaasifikasi topo ografi otomaatis oleh Iwaahashi, et all(2007) dapaat diaplikasik kan pada langkah inii. Langkah kedua k adalah h estimasi AV VS30 mengg gunakan hub bungan empiiris antara klasifikasi topografi dan AVS30. Kami mellakukan anaalisis perban ndingan klassifikasi oleh Iwahasi dengan AV VS30 dari weebsite J-SHIS S yang dikelo ola oleh NIED (Nationall Research In nstitute of Earth Scieence and Diisaster Preveention) di Jeepang. AVS3 30 yang sessuai untuk tiiap kelas topografi diperoleh d darri hasil analissis. Langkah ketiga k adalah estimasi groound amplifi fication factor dari AVS3 0. Sementara banyak peneliti mengusulkan m hubungan antara AVS30 dan gro ound amplifification facto or, kami menggunakkan persamaaan dari Midoorikawa et.all(1994), sepeerti di bawahh.

Logg(G)  1.355  0.47LoogAVS300  0.18 Harus diingat bahwa ground g amplif ification facttor untuk perrcepatan makksimum berb beda dari amplificatiion factor untuk u kecepaatan maksim mum. Karen na hasil darii Tim 9 meerupakan percepatann, maka groun nd amplificaation factor utuk u percepattan yang diguunakan.

1‐22


Gambar.6.1.8 Kllasifikasi Top pografi dan n Distribusi AVS A 30 di Jeepang K 250m meesh klasifikassi topografi oleh Kiri: o Iwahashi(2007) K Kanan: 250m mesh distribuusi AVS30 dii J-SHIS (ww ww.j-shis.bosaai.go.jp/map)

Mountain*

Alluvial*fan*

Mountain*footslope*

Natural*levee*

250000"

1200"

3500"

1200"

1000"

3000"

200000"

1000"

2500"

800" 150000"

800"

2000" 600"

600"

1500"

100000" 50000" 0"

400"

1000"

200"

500"

0"

0"

Topographic*class

35000"

25000" 20000" 15000" 10000" 5000" 0" 1" 2" 3" 4" 4 5" 6" 7" 8" 9"10"11"12"13"14"15"16"17"188"19"20"21"22"23"24"

2000" 1500" 1000" 500" 0"

7000" 6000" 5000" 4000" 3000" 2000" 1000" 0"

Topographic*class

400"

1200"

350"

1000"

300" 250"

800"

200" 600"

150"

400"

100"

200"

50"

0"

0" 1" 2" 3" 4"" 5" 6" 7" 8" 9"10"11"12"13"14"15"16"17"18""19"20"21"22"23"24"

Topographic*class

Rocky*strath*terrace*

Topographic*class

Marine*sand*and*gravel*bars* *

1400"

1" 2" 3" 4" 5" 6" 7" 8" 9"10"11"12"13"14"15"16"17"1 18"19"20"21"22"23"24"

1" 2" 3" 4 " 5" 6" 7" 8" 9"10"11"12"13"14"15"16"17"18""19"20"21"22"23"24"

1 20"21"22"23"24" 1" 2" 3" 4" 5" 6" 7" 8" 9"10"11"12"13"14"15"16"17""18"19"

Topographic*class

Delta*and*coastal*lowland*

Volcanic*hill* 9000" 8000" 7000" 6000" 5000" 4000" 3000" 2000" 1000" 0"

8000"

1" 2" 3" 4"" 5" 6" 7" 8" 9"10"11"12"13"14"15"16"17"18""19"20"21"22"23"24"

Topographic*class

Volcanic*footslope*

Topographic*class

Abandoned*river*channel* 50" 45" 40" 35" 30" 25" 20" 15" 10" 5" 0"

2500"

1" 2" 3"" 4" 5" 6" 7" 8" 9"10"11"12"13"14"15"16"17""18"19"20"21"22"23"24"

Topographic*class

1" 2" 3" 4" 5" 6" 7" 8" 9"10"11"12"13"14"15"16"17"118"19"20"21"22"23"24"

Back*marsh*

Volcano* 18000" 16000" 14000" 12000" 10000" 8000" 6000" 4000" 2000" 0"

30000"

0"

Topographic*class

Topographic*class

Hill*

200"

1" 2" 3" 4"" 5" 6" 7" 8" 9"10"11"12"13"14"15"16"17"18"19"20"21"22"23"24"

1" 2" 3" 4" 5" 6" 7" 8" 9"10"11"12"13"14"15"16"17"118"19"20"21"22"23"24"

1" 2" 3" 4" 5" 6" 7" 8" 9"10"11"12"13"14"15"16"17"18"19"20"21"22"23"24"

400"

1" 2" 3" 4" 5" 6" 7" 8" 9"10"11"12"13"14"15"16"17""18"19" 1 20"21"22"23"24"

Topographic*class

Gravelly*terrace*

Topographic*class

Sand*dune*

Low wland*between*coastal*dunes*and//or*bars*

600"

7000"

350"

35"

500"

6000"

300"

30"

5000"

250"

25"

4000"

200"

20"

3000"

150"

15"

2000"

100"

10"

100"

1000"

50"

0"

0"

0"

400" 300" 200"

1" 2" 3" 4"" 5" 6" 7" 8" 9"10"11"12"13"14"15"16"17"18""19"20"21"22"23"24"

18"19"20"21"22"23"24" 1" 2" 3" 4" 5" 6" 7" 8" 9"10"11"12"13"14"15"16"17"1

Topographic*class

Topographic*class

Te errace*covered*with*volcanic*ashso oil* 7000"

5000" 4000" 3000" 2000" 1000" 0" 1" 2" 3" 4 " 5" 6" 7" 8" 9"10"11"12"13"14"15"16"17"18""19"20"21"22"23"24"

Topographic*class

0" 1" 2" 3" 4" 5" 6" 7" 8" 9"10"11"12"13"14"15"16"17"118"19"20"21"22"23"24"

Topographic*class

Valley*bo1 om*lowland* 5000" 4500" 4000" 3500" 3000" 2500" 2000" 1500" 1000" 500" 0"

6000"

5" 1" 2" 3" 4" 5" 6" 7" 8" 9"10"11"12"13"14"15"16"17"18""19"20"21"22"23"24"

Topographic*class

Reclaimed*land*

Filled*land*

600"

700"

500"

600" 500"

400"

400" 300" 300" 200"

200"

100"

100"

0" 1" 2" 3" 4" 5" 6" 7" 8" 9"10"11"12"13"14"15"16"17"118"19"20"21"22"23"24"

Topographic*class

0" 1" 2" 3" 4" 5" 6" 7" 8" 9"10"11"12"13"14"15"16"17"18""19"20"21"22"23"24"

Topographic*class

1" 2" 3" 4" 5" 6" 7" 8" 9"10"11"12"13"14"15"16"17"118"19"20"21"22"23"24"

Topographic*class

Gambaar.6.1.9 Histo ogram 24 keelas topogra afi pada tiap kelas geom morfologi

1‐23


Rata a-rada dan R RMS AVS30 untuk u Tiap Kelas K

Ground amp plification faactor dan RM MSnya untuk k Tiap Kelas

Gambarr.6.1.10 Hasiil Analisis P Perbandinga an yang Dilakukan di Prroyek Ini

3)

Langkah-A A2-2: Perhitungan Inteensitas Getaran di Perm mukaan. Intensitas getaran g di peermukaan daapat diperoleeh dari perkaalian intensittas getaran di d batuan daasar dan faktor amplifikasi.

1‐24


4)

Tampilan gi diperoleh h dari langkkah-langkah di atas. Intensitas getaran unttuk setiap 2250m perseg Intensitas getaran g diperrlihatkan dallam skala waarna dari hijau ke kuning,, dan merah. Untuk aplikasi pengkajjian risiko, ggaris kontur 0.25g 0 and 0.7 7g harus dibuuat.

5)

Proses GIS S Proses dettil pembuataan peta bahhaya gempaa bumi men nggunakan G GIS dijelask kan pada Lampiran-1 dari Annex x-1 ini.

6)

Referensi

1) Junko Iwahhashi, Richard d J. Pike, 20007: Automateed classificatiions of topoggraphy from DEMs D by an unsuperrvised nested--means algorrithm and a th hree-part geo ometric signat ature, Geomorrphology, 86, pp409––440. http://gisstaar.gsi.go.jp/teerrain/front_ppage.htm K. Sakugawa,, 1994: Site Effects E on Sttrong-Motion n Records 2) S. Midorikkawa, M. Mattsuoka and K Observed During D the 19 987 Chiba-Keen-Toho-Oki, Japan Earthq quake, Proc. 99th Japan Eaarthq. Eng. Symp., E-0085 - E-090. http://www w.j-shis.bosai.g go.jp/map/?laang=en yam, B., Buudiono, W., Triyoso, T Hen ndriyawan, 20010: Develop pment of 3) M., Asruriifak, M., Irsy Spectral Hazard H Map for f Indonesiaa with a Retturn Period of o 2500 Year ars using Pro obabilistic Method, Ciivil Engineeriing Dimensioon, Vol. 12, No. N 1, March 2010, 2 52-62. o Seismic H Hazard Map ps of Indoneesia, 2010: Summary of o Study: 4) Team for Revision of Developmeent of Seism mic Hazard M Maps of Ind donesia for Revision R of Hazard Map p in SNI 03-1726-20002

5) L. Kurniaw wan, M. R. Amri, A S. Imam mura, A. Furruta, K. Morrita, M. M. L Ling, R. Takaahashi, I. Kobayashi, 2015: Pend dahuluan Usuulan Metohd d Untuk Estimasi AVS330 Distribusii Seluruh Indonesia Untuk U Gempaa Ancaman M Map, Jurnal RISET kebeencanaan Inddonesia, Voll.1, No.1, Mei 2015.

1‐25


6.2

T Tsunami

6.2.1 G Garis besarr 1)

Konsep um mum Peta untukk kegiatan penanggulaangan bencaana tsunamii merupakan an alat dasaar untuk penanggulaangan bencana daerah. P Peta-peta tersebut dibuat berdasarkan b peta bahaya tsunami, harus dileengkapi dengan informaasi penting lainnya sesuai dengann setiap tujuan dan penggunannya. Peta bah haya tsunam mi dibuat langkah per lan ngkah berdassarkan tekno ologi dan data yang tersedia. t (Gaambar. 6.2.1))

Gaambar.6.2.1 Peta Bahayya Tsunami yang y Dibuatt Langkah pper Langkah h Peta bahayya tsunami dibuat mellalui dua laangkah berik kut. Langkaah-1 dan Laangkah-2 merupakann prosedur pembuatan p ppeta bahaya tsunami, yan ng merupakaan dasar dan n intisari dari peta untuk keg giatan penaanggulangan bencana. Langkah-3 merupakan n proses mempersiaapkan peta un ntuk kegiatann penanggulaangan bencana tsunami. Langkahh-1 Prediksi tinggi tsunam mi sepanjang g garis pantai Langkahh-2 Estimasii luas dan disstribusi kedaalaman genan nangan untukk tinggi tsunami hasil prediksi pada langkaah-1 di atas Langkahh-3 Implemeentasi inform masi yang diperlukan dan hasil analisiss

1‐26


Tinggi tsunnami yang diiprediksikann harus tetap mengikuti ketelitian ilmiiah setinggi mungkin berdasarkaan hasil penelitian terkinni. Namun demikian, d ditekankan baahwa alam mungkin berada di luar batas pengetahuann dan imajiinasi karena sejarahnya jauh lebih panjang daripada seejarah manu usia. Kita har arus tetap berimajinasi tinggi tsunam mi yang ekstrrim yang lebih tingggi daripada yaang dipredikksikan. Karena peeta bahaya adalah iteem yang paling p dasarr dan pentiing untuk kegiatan penanggulaangan bencaana, jangan m menunggu sampai s pemb bangunan kaapasitas cuku up untuk membuat peta yang terlalu cangggih. Pembu uatan peta harus h dimullai tanpa peenundaan menggunakkan data dan d kapasitaas yang teersedia. Usaaha yang tterus-meneru us untuk pengumpulan data dan pembangunaan kapasitas pembuatan peta p sangat ddirekomendaasikan.

2)

Prosedur p peeta bahaya tssunami terdirri dari dua lan ngkah sebaggaimana dipeerlihatkan Prosedur pembuatan dalam Gam mbar.6.2.2. Prosedur pembuatan p peta bahayaa tsunami

LA ANGKAH-1: Tinggi T tsunam mi sepanjang g garis pantai 1 Menentukaan pergeserann awal dari peermukaan lau 1) ut 2 Menghitun 2) ng tinggi tsunnami dengan simulasi s numerik

LA ANGKAH-2: Luas L dan keddalaman genaangan Mettode-1

Metodee-2

Metode-3

Mettode-4

Sim mulasi

Level fiilling

Catatan sejarah

Elevvasi (Bathtu ub

Num merik

moddel)

LA ANGKAH-3: Informasi I yanng diperlukan n dan analisiss Infoormasi yang perlu p untuk ppenduduk

Informasi I yan ng perlu unttuk pemerinttah

atauu komunitas

atau a organisasi terkait tangggap bencanaa

Prosedurr Pembuatan n Peta untuk k Kegiatan Penanggula angan Bencaana Gambar.6.2.2 Prosedur untuk k membuat peta penang ggulangan bbencana tsun nami

1‐27


Langkah-1 terdiri dari dua d komponnen berikut. 1) Untukk menentukan n karakteristiik sumber seeperti pergeseran awal peermukaan lau ut, lokasi daerahh sumber, daan lain-lain. 2) Untukk menghitun ng tinggi tsuunami sepan njang garis pantai p mengggunakan peemodelan numerrik. Langkah inni harus dilak kukan di baw wah pengawaasan ahli tsun nami yang m memiliki pengetahuan ilmiah dan keahlian tek knik yang tinnggi. Cara laiinnya, tinggi tsunami preediksi dapat diperoleh d dari TRA (Tsunami risk r assessm ment guideliine) dari BN NPB atau ddata yang ada a yang dikembanggkan oleh oto oritas tsunam mi. Untuk langgkah-2, utam manya empat langkah beriikut tersedia.. 1) Metodde simulasi nu umerik. 2) Metodde level fillin ng. 3) Metodde berdasarkaan catatan sejjarah genang gan. 4) Estimaasi berdasark kan elevasi p ermukaan. Metode haarus dipilih dengan d pertim mbangan ting gkat ketelitiaan atau resolu lusi yang dib butuhkan, kapasitas teknik atau u pengetahuuan ilmiah dari pelaku u, dan keteersediaan daata yang diperlukann. Langkah-33 mengumpu ulkan inform masi yang berrguna untuk pemanfaataan peta secarra efektif untuk setiaap tujuan dan n pengguna. Hasil dari pengkajian p risiko adalah salah satu informasi i penting unntuk pemerin ntah. Fasilitass evakuasi dan rute adalaah informasii yang sangaat penting untuk pengggunaan pub blik. Dari suudut pandang g pengguna yang y diharappkan, inform masi yang sesuai haruus diindikasikan di dalaam peta sem mudah mungk kin untuk daapat dimeng gerti oleh pengguna.

1‐28


6.2.2 M Metode 1)

Tinggi Tsu unami Sepan njang Gariss Pantai Prediksi tinggi t tsunam mi dilakukaan menggun nakan simullasi numerikk berdasark kan teori perambatann gelomban ng tsunami. Hampir seeluruh kodee simulasi menggunakaan finite difference method untu uk mengeksppresikan perrsamaan yang mengaturnnya, yaitu peersamaan gerak dan hukum h konseervasi massaa. Beberapa kode k yang teersedia seperrti TSUNAM MI-N2 dari Universitas U Toohoku di Jep pang atau MOST darri PMEL (Paacific Marinee Environmeent Laboratory) di USA dengan man nual yang dapat diundduh dari web b sites. Langkah-laangkah prediiksi tinggi tsuunami adalah h seperti berikut: 1) Menenntukan beberrapa skenarioo pembangkitan tsunami yang realistiis 2) Memppersiapkan daata yang perllu untuk simu ulasi 3) Melakkukan simulasi menggunaakan parametter yang sesu uai Seluruh laangkah di atas membutuuhkan pengeetahuan khussus, keteram mpilan atau komputer k yang mem miliki perform ma tinggi. P Prediksi ting ggi tsunami dengan sim mulasi numerrik harus dilakukan di d bawah pen ngawasan ahhli tsunami. Untungnyaa, tinggi tsun nami yang dipprediksikan dapat diperoleh dari bebeerapa sumbeer lainnya, sebagai conntoh, “ Referrensi Potensii Tinggi Mak ksimum Tsun nami” di TRA A dari BNPB B. Jika data tinggi t tsunam mi yang suddah ada yan ng digunakan n, harus dikklarifikasi baagaimana menghitunng datanya seeperti skenarrio, metode, data dasar, dan d lain-lain.. Lebih lanju ut lagi, di dalam kasuus tinggi prob babilistik tsuunami, hal-haal berikut perrlu diklarifikkasi. 1) Nilai tinggi t merupakan maksim mum atau ratta-rata 2) Nilai tinggi t ditujuk kan untuk tinngkat muka laut tertinggi atau rata-ratta 3) Probabbilitas dan peeriode yang ssesuai 4) Daftarr sejarah keteerjadian tsunaami digunak kan untuk perrhitungan

1‐29


2)

Persiapan n Data Tanpa mem mperhatikan metode yangg dipilih, datta elevasi yan ng presisi adaalah keharussan untuk penanggulaangan bencana tsunami. Kesalahan nilai n elevasi absolut a yang dapat ditoleransi ada dalam kisaaran +/-1m untuk menjagga konsistenssi batas tingk kat risiko tsuunami di dalaam TRA; yaitu kedalaman genan ngan 1m dann 3m. Data elevasi e refereensi harus saama dengan referensi stasiun peengamatan pasang p surutt terdekat karena k semu ua tinggi tsuunami adalaah relatif terhadap muka m laut. Kebanyakaan dari dataa elevasi yaang tersedia bebas tidak k hanya meengandung kesalahan k absolut yaang disebabk kan oleh meetodologi yaang digunak kan tetapi juuga kesalahaan tinggi bangunan dan pohon. Jika data e levasi meng gandung ting ggi bangunann atau poho on, tinggi bangungann dan pohon tersebut t haruus dikurangi dari data eleevasi untuk kkajian dasar genangan g tsunami. m saalah satu suumber data elevasi yaang tersedia di Indonessia yang IFSAR merupakan memenuhi prasyarat di atas, meemiliki resolusi 5m pada arah hor orisontal dan n elevasi absolutnyaa memiliki ketelitian k lebbih kecil daari +/-1m. IFSAR I dapaat menyediak kan data elevasi denngan/tanpa tiinggi bangunnan atau poho on, sesuai deengan DSM/D DTM. Gamb bar.6.2.3a menjelaskaan definisi DSM D dan DT TM. DTM beerarti elevasi pada permukkaan tanah dan d DSM berarti elevvasi puncak bangunan attau pohon. Gambar.6.2.3 G 3b memperlih ihatkan perbaandingan antara akttual DTM dan d DSM. S Sangat direk komendasikaan untuk m menggunakan n IFSAR sebagai data d elevasi dasar unttuk penanggulangan bencana b tsun unami. Gam mbar.6.2.4 menunjukkkan perbedaaan antara SR RTM-3 (Shu uttle Rader Topography Mission (in nterval 3 detik)) dann IFSAR.

(a)

(b)

Gambarr.6.2.3 Perbaandingan an ntara DTM dan d DSM

1‐30


G Gambar.6.2.4 4 Perbedaan n antara SRTM-3 dan IFSAR (DTM M)

3)

Estimasi Luas L dan Keedalaman G Genangan Terdapat em mpat jenis metode m estimaasi genangan n yang utamaa sebagai berrikut (1) sam mpai (4); (1) Metodee Simulasi Numerik N Metode sim mulasi numeerik mirip deengan metod de yang digu unakan untukk langkah-1. Metode tersebut dapat d meny yediakan haasil yang paling aku urat dan ddetil, namun n untuk menjalankaannya dibuttuhkan penggetahuan ilmiah, keterrampilan tekknik dan komputer k performa tinggi. t Lebih h lanjut lagii, dengan menggunakan m n data yang paling baik, metode tersebut daapat memperrtimbangkan pengaruh strruktur buatan n seperti dinnding penahaan pasang atau tangggul. Jika peengawasan aahli tsunamii dan item-iitem yang pperlu telah tersedia, langkah-1 dapat mengikutsertakan langkah-2 menggunakan m n simulasi nuumerik. (2) Metodee Level Filliing Metode levvel filling menyediakan m estimasi luaas genangan dimana di ddalamnya keedalaman genangan di tanah diihitung berddasarkan vollume air maasuk dari paantai karenaa sebuah tsunami. (3) Metodee Berdasark kan catatan Sejarah Genangan Metode berdasarkan catatan sejaarah genang gan mengestimasikan lu luas dan keedalaman genangan dengan d interp pretasi dan kkompilasi cattatan sejarah genangan. (4) Estimaasi Berdasarrkan Elevasii Tanah Metode inni merupakaan metode yang paling g sederhana untuk menngestimasi luas l dan kedalamann genangan. Luas genanngan tsunam mi diidentifikasikan sebbagai tempatt dimana elevasi di tanah lebih rendah dari ripada tinggii tsunami yaang dipredikksi. Metode ini tidak membutuhhkan teknolog gi khusus keccuali softwarre GIS standar.

1‐31


Karakteristtik setiap metode m diringgkas pada Tabel T 6.2.1. Contoh-coontoh luas genangan g yang diprediksikan di Metode-(1) M ddan (4) diperlihatkan di Gambar.6.2.5 G 5.

Tabel 6..2.1 Ringkassan Metode Estimasi Geenangan Tsuunami

Jika peralaatan dan datta yang dipeerlukan terseedia, dan deengan pengaawasan ahli tsunami, Metode-(1) dapat men nyediakan haasil yang paaling akurat dan realistiis. Namun demikian, d kebanyakaan kasus Kaabupaten/Koota, item-item m yang dip perlukan dann pengawasan tidak mencukupii, begitu pun n dengan cataatan sejarah genangan. g Dalam D kasus ttersebut, dim mulai dari metode daasar seperti Metode-(4) M m merupakan pendekatan p praktis p untukk membuat peta-peta p luas dan keedalaman gen nangan.

1‐32

Pedoman Te eknik Penyusun nan Peta Ancaman n dan Risiko Benccana Untuk Tin ngkat Kabupaten/K /Kota

Inundattion areas are assume ed up to the elevatio on equal to the predicte ed tsunami height.

Water level and inundation depth at each point can be ed. simulate

Reduction effect by buildings cannot be counted.

Water levvels are assumed to be uniform through the entire areas.

2 – 3 meters 0 – 1 meter

Elevation: 4m

1 – 2 meter

The effects of protection facilities can be refle ected.

Run-up movement by water momentum cannot nted. be coun

Reduction effect by protection facilities cannot be counted. c

Dotted red line: in nundation areas pre edicted by the numerical simulatio on

Gaambar.6.2.5 Conto oh-contoh Estimaasi Luas Genangaan (Kiri: Simulasi Numerik, Kanan n: Berdasarkan Elevasi Permukaan n)

1‐33


6.2.3 P Pemrosesaan Data Pembuuatan peta baahaya tsunam mi membutuuhkan dua laangkah seperrti di bawahh; Langkaah-A1: Estim masi Tinggii Tsunami yyang Dihara apkan Sepan njang Gariss Pantai. Tinggii tsunami yaang diharapkan sepanjaang garis paantai diperoleh dari TR RA (Tsunam mi Risk Assesssment (BNP B, 2010)). Langkaah-A2: Indik kasi Kemun ngkinan Luaas dan Kedalaman Gen nangan. Kemunngkinan luaas genangan ditandai ddengan gariss kontur darri elevasi yyang sama dengan d tinggi tsunami ya ng diharapk kan. Kedalam man genang gan dihitung dari perbeddaan antara tinggi mi dan elevaasi. Data eleevasi IFSAR R digunakan n karena tidak ada data elevasi lain n yang tsunam memil iki akurasi yang y cukup untuk peta bbahaya tsunaami.

1)

Tinggi Ts unami yang Diharapk kan Tinggi tsuunami yang digunakan disusun sep perti pada Tabel 6.2.2.

Taabel 6.2.2 Tinggi T Tsunami yang D Diharapkan n Sepanjang Garis Panntai di Tiap p Kab bupaten/Ko ota

Kabupatenn Kota Expected tsunami heiight Bitung m Bolmon m Bolsel m Boltim m Bolut m obagu Kotamo Manado o m Minahassa m for f north sea s sea m for south Minsel m Minut m for south m ffor north sea s sea m Mitra m Sangihee SItaro m Talaud m on Tomoho Menurut TRA, T tinggii tsunami yaang diharapkan ini terjaadi sekali d alam 100 taahun. 2)

Kemungk kinan Luas dan Kedallaman Kemungkiinan luas genangan ddiperlihatkaan sebagai daerah yaang lebih rendah r daripada tinggi t tsunaami yang diiharapkan. Kedalaman K genangan ddihitung seb bagain perbedaann antara eleevasi dan tiinggi tsunam mi. Semua fenomena sseperti kehabisan atau kehillangan energi selama pperambatan diabaikan. Luas genanngan aktual dapat dibedakann dari peta, contohnnya, daerah h yang dekat dengann laut meemiliki kedalamann genangan n yang lebiih tinggi kaarena pergeerakan naikk dari gelom mbang tsunami. Dengan D menggunakan simulasi numerik n dap pat membanntu evaluasii yang lebih reaalistis dari naiknya tinggi dan n luas geenangan, nnamun dem mikian,

1‐34


pengetahuuan ilmiah dan perhhitungan y ang lebih banyak ddiperlukan untuk menentuk an parametter yang teppat untuk simulasi. s Gaambar.6.2.66 memperlih hatkan sebuah coontoh perbaandingan anntara simulaasi numerik k dan hasill berbasis elevasi e yang diguunakan di siini. Kita daapat melihaat metode-m metode terseebut mirip namun n berbeda d alam detilnya. Pada daasarnya, luas genangan dari metodee berbasis elevasi e kemungkinan

memiliki

overr

estimasi.

Namun

demikiann,

hal

teersebut

m dapatt diterima untuk u kegiattan penangggulangan beencana dipertimb angankan masih daerah.

Inund dation areas are assumed up to the eleva ation equal to the prediicted tsunami heigh ht.

Water level and d inundation depth att each point can be e simulated.

Reduction R e effect by b buildings c cannot be c counted.

Water levels are assumed to be unifform through the entire are eas.

2 – 3 meters s 0 – 1 meter

Elevation: 4m

1 – 2 meter

The effe ects of protection facilities can be refllected.

Run-up movement by water mom mentum cannot be co ounted.

Reduction effect by protection facilities cannot be counted d.

Dotted red line: inund dation areas predicted by the numerical simulation

G Gambar.6.2 2.6 Contoh- contoh Estiimasi Luas Genangan elevasi tanaah) ( (Kiri: Simulaasi numericaal, Kanan: Berbasiskan B

Karena tinngkat pasan ng surut kaddang-kadang g berubah leebih dari 2m m, catatan pasang p surut haruus dipertimbangkan daan peta kem mungkinan genangan hharus pada kasus pasang tinnggi.

3)

Menggun nakan Data Elevasi IF SAR Untuk kajjian risiko tsunami, kketelitian elevasi yang g dibutuhkaan adalah +/-1m. + IFSAR merupakan m satu-satunyaa yang mem miliki ketelitian cukupp untuk Sulawesi Utara. Daata elevasi lainnya l tidaak dapat diaaplikasikan untuk kajiaan risiko tssunami karena keetelitiannya kurang. Seebagai contoh, kesalah han dari SR RTM atau ASTER A GDEM addalah sekitarr 10m (Tabeel 6.2.3).

1‐35


Tabel T 6.2.3 Perbandin ngan DEM

Gambar.6 .2.7 mempeerlihatkan pperbedaan antara a IFSA AR dan SRT TM. Data elevasi e IFSAR haarus digunak kan untuk p engkajian risiko r tsunam mi.

Gam mbar.6.2.7 Perbedaan P antara SRT TM-3 dan IF FSAR (DTM M)

1‐36


4)

Tampilan n Garis ko ntur kemu ungkinan kkedalaman genangan harus dip erlihatkan. Luas genangan harus diwarnai sesuaai dengan kedalaman genangannyya, dari hijjau ke k d merah. Untuk apliikasi pengk kajian risiko o, harus dibbuat garis kontur k kuning, dan kedalamann genangan 1m dan 3m m.

5)

Proses GIS G Proses deetil pembuatan peta baahaya tsunaami menggu unakan GISS dijelaskan n pada Lampiran--2 dari Annex-1 ini.

6)

Referensii 11) National Guideline G (2 2011): Tsunaami Risk Assessment in Indonesia 22) Port Techhnology Gro oup, ASEAN N-Japan Traansport Parttnership(20009): Guideliine for Developm ment and Utiilization of T Tsunami Dissaster Manag gement Mapp, Version 1.0. 33) http://ww ww.jspacesystems.or.jp/eersdac/GDEM M/E/2.html

1‐37


6.3

B Banjir

6.3.1 G Garis Bes ar 1)

Konsep Umum U Peta bahaaya banjir penting sebbagai data dasar untu uk kegiatan penanggullangan bencana banjir b sepertti perencanaaan pengend dalian banjiir dan rencaana evakuasi yang dibutuhkaan oleh pem merintah daeerah dan peenduduk, daan peta terssebut dibuaat oleh pemerintaah daerah (B BPBD) sebbagai peta prakiraan p daerah genanngan banjirr. Peta bahaya b anjir umum mnya menccakup berb bagai inform masi banji r seperti daerah d ktu genangan n. genangan banjir, kedaalaman gen angan, wak Peta bahaaya idealnyaa dibuat meelalui simullasi banjir, akan tetapii berbagai macam m informasi seperti dettil topografi fi, data tata guna lahan n, data curaah hujan dan data ulasi dengan an ketelitian n yang tinggi muuka air dipeerlukan untuuk melaksaanakan simu cukup. Saaat ini, dataa seperti ituu cukup sullit diperoleh h di sebagiian besar wilayah w Indonesia . Dengan mempertimb m bangkan ko ondisi tersebut, metoddologi dan proses pembuatann peta bahaya banjir diijelaskan di bawah. (1)

Pen dekatan da an Metode yang Mung gkin

Saat ini, pendekatan/metode unntuk pembu uatan peta bahaya b banjjir dapat diidaftar sebagai beerikut: 1.

P Peta bahayaa banjir berrdasarkan peta sejarah bencana diibuat oleh BPBD d daerah.

2.

P Peta bahaya banjir berddasarkan fittur topograffi dan geoloogi dengan proses p y yang disederrhanakan teelah dilakuk kan oleh JIC CA Project pada tahun n 2007 s ampai 2009 9

3.

P Peta bahayaa banjir beerdasarkan manual/ped doman yangg diformulasikan o oleh badan-b badan pemeerintah (PU,, BIG dan BMKG) B dan

4.

P Peta bahaya banjir berddasarkan anaalisis simulaasi banjir

Detil dari keempat peendekatan ddi atas dibah has di bawah h ini. (2)

Petaa Bahaya Banjir B berd dasarkan Peeta Sejarah h Bencana

Meskipunn peta sejaraah banjir attau catatan yang ada di d tingkat p emerintah daerah d seperti BP PBD, Dinas PSDA, Ballai Wilayah h Sungai, dll., dari suduut pandang teknis tidak dap at dikatakaan bahwa ppeta tersebu ut disusun secara sisteematis di tingkat t pemerintaah daerah kh hususnya dii BPBD. Peendekatan yang lebih kkomprehensiif atau terorganissir untuk meendapatkan peta sejaraah banjir sangat diharaapkan. Akum mulasi peta sejar ah banjir seelama bertahhun-tahun (contoh. ( 10 tahun, 20 ttahun, atau lebih) membantuu dalam mem mahami konndisi/kecen derungan bencana banj njir di dalam m peta,

1‐38


yang dappat menjad di dasar ddan referensi untuk metode llainnya. Dengan D mempertim mbangkan situasi saatt ini, sebag gai pendekaatan pembuaatan peta bahaya b banjir di tingkat pem merintahan lokal, pen nggabungan peta sejarrah banjir adalah a d dan reaalistis/mem mungkinkan untuk memb mbuat peta bahaya. pilihan yaang paling dasar Perlu baggi BPBD untuk u bersaama-sama dengan d kom munitas lokkal melaksaanakan survey sejjarah banjir dan pembbuatan petaanya, dengaan badan-baadan terkaiit atau organisasii seperti Desa/Kelurahaan, Dinas P SDA, BWS, dll. (3)

Petaa Bahaya Banjir B berd dasarkan Fitur F Topog grafi dan G Geografi dengan Pro ses yang Disederhan D nakan Dilakukan oleh h JICA paada Tahun 2007 mpai 2009 sam

Untuk metode yang g berbasiskkan fitur topografi t dan d geologgi, metode yang gan biaya yyang paling rendah dap pat dilakukkan menggu unakan disederhannakan deng SRTM daan geologi permukaann. Dengan mempertim mbangkan situasi staaf dan fasilitas

yang

adaa

di

tinggkat

pemeerintahan

daerah

B BPBD

(Pro ovinsi,

Kabupatenn/Kota) saaat ini, penerrapan metod de yang berrbasiskan fiitur topograafi dan geologi a dalah sebuah pilihan yang mem mungkinkan akan tetappi pada tahap ini bukanlah suatu pilihaan yang rea listis karena keterbatassan keterseddiaan data. Untuk keperluan ini, “Pedoman Pembuuatan Peta Bahaya B dan n Peta Risikko untuk Beencana n oleh JIC CA Studi Penanggulan ngan Bencaana Alam (2009) ( Alam” yaang disusun digunakann sebagai material rujukkan. (4)

Petaa Bahaya Banjir B berrdasarkan Manual/Pedoman yanng Disusun n oleh Bad dan Pemerintah (PU, B BIG dan BM MKG)

Tema/Istillah “Peta Rawan R Banjjir” telah dihasilkan d sejak 2006 untuk Kabu upaten dan Kota yang telah h ditentukann dengan menggunaka m an metodoloogi yang disusun oleh DGW WR-PU, BIG G, BMKG.

Ada bebeerapa index dasar, sepeerti sistem lahan,

liputan lahhan, curah hujan dan ppengalaman n banjir di masa lalu ddengan skorr yang telah ditenntukan untu uk mendapaatkan daerah h rawan banjir. Metoddologi/pendeekatan sedang d alam tahap p modifikassi dengan pertimbang gan teknis klasifikasi jenis banjir, conntohnya ban njir sungai, banjir band dang, banjir perkotaan dan banjir pesisir p dan kesesuuaiannya deengan sejaraah bencana. Pendekataan ini meruppakan pendeekatan yang palinng direkomeendasikan seetelah kesim mpulan akhiir mereka. D Dengan dem mikian, semua baddan terkait direkomenddasikan untu uk menghub bungi badann-badan ini untuk mendapatkkan informaasi terkini. (5)

Analisis Simulasi Ban Petaa Banjir beerbasiskan A njir

Pada umuumnya, untu uk melakukaan analisis simulasi s ban njir, membuutuhkan teknologi canggih, komputer, k perangkat luunak, anggarran yang besar, berbagaai jenis dataa detil, dll. Data dasar d yang dibutuhkan d adalah renccana kontroll banjir yanng terdiri darri pola

1‐39


curah hujaan, penampaang sungai, dll, dan daata detail top pografi dann data pengaamatan hidrologi. Dengan peertimbangann situasi kettersediaan data, d kualitaas staf, ang ggaran, fasilitas di d BPBD daerah (Provvinsi, Kabu upaten/Kota) saat ini, analisis sim mulasi banjir bukkanlah pend dekatan yanng praktis. Diharapkan n bahwa penndekatan caanggih akan berhhubungan dengan d sum mber daya yang y memad dai dengan koordinasii yang kuat di anntara organiisasi terkaitt (seperti BN NPB, BPBD D, DGWR PPU, Dinas PSDA, P BWS, Koonsultan, dlll.) di mas a yang ak an datang. Untuk kepperluan sim mulasi, “Manual Peta P Bahaya Banjir unntuk Transfeer Teknolog gi” (2003, M Ministry off Land, Infrastruccture and Trransport, Jaapan) dapat dijadikan sebagai referrensi. 2)

Prosedur Hal terpeenting dalam m pembuattan peta baahaya banjiir adalah kkonsistensi tinggi antara infformasi bahaya pada peeta bahaya dan catatan n bencana ddi masa yang g lalu. Oleh kareena itu, pro oses dasar untuk mem mbuat peta bahaya baanjir yang sangat handal ad alah mengu umpulkan caatatan/inform masi bencan na yang akuurat dan mengkaji daerah po tensi rawan n banjir dann kedalaman n genangan sebagai hassil dari kom mbinasi m pada catatan bencana dii masa elemen-el emen penyebab bahayya dengan merujuk lalu. n peta bah aya banjir menggunak kan simulassi mungkin n yang Meskipunn pembuatan paling sessuai untuk memahami m kkondisi luass dan kedalaaman genanggan, metodee yang lebih sedeerhana juga efektif, yanng mengkajii potensi bahaya dari daata topograffi, tata guna laha n, curah hu ujan dan datta banjir di masa lalu. Dengan meempertimbaangkan k n data, perso onil, dan an nggaran di ddaerah pilot,, suatu kondisi saaat ini dari ketersediaan metode s ederhana menggunaka m an peta sejjarah banjiir atau suaatu metode yang b pemeerintah mungkin dapaat dipertim mbangkan seebagai dipersiapkkan oleh badan metode yaang dapat diiaplikasikann untuk saatt ini. Berdasarkkan kondisi di atas, prroses sederh hana untuk membuat ppeta bahay banjir dan garis besarnya diijelaskan di bawah ini.

(1)

Lan ngkah-1:

Pengumpul P lan

dan

Pengatura an

Catataan

Banjir

dan

Pen yusunan Peta vei catatan banjir, metoode pengum mpulan Item-item yang akan dikumpulkkan dari surv dan metoddologi untuk k penyusunaan peta adalah sebagai berikut: -

Item-i tem yang ak kan dikumppulkan di setiap daerah yang terdam mpak banjirr 1. Taanggal keterrjadian Bannjir (ketinggian banjir maksimum m), dan frek kuensi ke terjadian baanjir 2. Luuas genangaan, kedalam an genangan dan lama waktu genaangan

1‐40


3. Cuurah hujan dan d kondisi genangan 4. Koondisi kerussakan dan laainnya -

Metodde Pengump pulan Karen a frekuensi keterjadiann banjir dan n luas genan ngan pada seejarah makssimum banjir adalah in nformasi yyang paling penting, informasii tersebut harus mpulkan dan n ditinjau uulang dari keterangan n pendudukk (orangtuaa yang dikum sangatt

diseganii/kepala

kkeluarga)

yang

tahu u

betul

daerah

mereka. m

Mensppesifikasikaan detail luuas genangaan diperluk kan untuk aarea yang sering kebajiiran dimanaa banjir terjaadi setiap taahun karenaa pengukuraan harus sesegera mungkkin dilakuk kan. Luas genangan ditetapkan n dengan pengukuran n dari fasilitaas umum utama, jallan, penyeberangan dan d jembattan yang lokasi akurattnya dapat dikonfirma si di peta topografi t yang ada ataau data top pografi lainnyya, dan/atau u menggunaakan alat GPS. G Pengum mpulan info formasi dilaakukan mengggunakan kueesioner berssamaan dengan mempresentasikann peta topog grafi. -

Penyuusunan Peta

-

Data yang y dikum mpulkan di atas diaturr dan dipressentasikan dalam petaa skala besar (rinci). Infformasi ber ikut termassuk di dalam m peta. Infformasi ini harus diperbbaharui teru us-menerus kketika benccana di luarr sejarah maaksimum beencana terjadii atau ketikaa informasi terkait beru ubah secaraa drastis 1. Luuas genangaan (maksimuum sejarah) 2. Faasilitas umu um utama (K BD, kantor pemerintahhan, rumah sakit, Kantor BPB poolisi, dan fassilitas terkaait lainnya) 3. Baatas adminisstratif dan nnama tanah 4. Jarringan

jalan

dan

sungai

(informasi

tambahan an

yang

tidak

terrmasuk/tercantum di peeta asli) 5. Infformasi caatatan banj ir (tanggall peta disusun, tangggal dan tempat t ke terjadian baanjir, frekueensi banjir, pola curah hujan, keruusakan, dll.) (2)

Lan ngkah-2: Peemilihan M Metodologi untuk u Mem mbuat Peta Bahaya Ba anjir

Ketersediaaan data ad dalah faktorr yang sangat kritikal dalam d pemiilihan metodologi pembuatann peta ancam man. Inform masi topograafi dasar yang tersedia saat ini di daerah d terpencil di Indonesia adalah ppeta topogrrafi 1:25,00 00 atau 1:550,000 darii BIG. Interval kontur k peta tersebut adaalah 12.5m atau 25m dan d sulit unntuk berhub bungan dengan keetinggian 1--3m yang peerlu akurat untuk invesstigasi kedaalaman genaangan. Dalam kaasus peta komersil yyang tersed dia digunak kan untuk pembuatan n peta ancaman, diperlukan n anggarann tingkat teertentu, oleeh karenannya, hal teersebut

1‐41


merupaka n tantangan n ke depann dengan pertimbang p an kondisi saat ini seperti s anggaran yang dimiliiki BPBD. Pembuata n peta kaw wasan rawann banjir tellah dilaksan nakan secarra bertahap sejak Metodologi untuk 2006 olehh badan peemerintah sseperti PU, BIG, dan BMKG. M pembuatann peta terseebut dapat ddigunakan untuk u pembuatan peta bbahaya di tingkat t Kabupatenn/Kota seteelah revisi tterhadap beeberapa fak ktor dan pennskoran. Saaat ini revisi-reviisi tersebut sedang diinnvestigasi oleh o badan-b badan tersebbut. Berdasarkkan kondisii di atas, metodolog gi menggun nakan peta catatan sejarah s bencana saat s ini dip pilih sebagaai metode pembuatan p peta bahayya, dan dettailnya dijelaskann di bawah h. Setelah bbadan-badaan terkait kan k mempeerbaiki metodolgi mereka, peta p bahayaa banjir akkan disusun menggunaakan metoddologi tersebut di masa dataang.

6.3.2 M Metode 1)

Pemilihan n Pendekattan/Metodee Untuk meemilih sebu uah pendekkatan yang aplikatif, faktor yangg paling penting adalah ke tersediaan data d yang ddiperlukan dan kapabillitas prosess pemetaan dalam situasi saaat ini. Deng gan pertimbbangan hal-hal ini, petta bahaya bbanjir berbasiskan peta sejarrah bencanaa yang dippersiapkan oleh o BPBD D direkomenndasikan seebagai pendekataan/metode yang y paling realistik daan optimum untuk penddekatan sem mentara. Opsi

yanng

paling

dapat

ddirekomendaasikan

dallam

waktuu

dekat

adalah a

mengaplikkasikan pen ndekatan/meetode yang dipertimban d ngkan oleh bbadan pemeerintah seperti PU U, BIG dan n BMKG, ssementara metode m (darri JICA) maasih dalam tahap percobaann untuk kem mudian dapaat difinalisassikan. 2)

Pembuataan Peta Sejjarah Banjiir komponen dasar untuk Peta sejarrah banjir merupakan m k pembuataan peta anccaman. Informasi banjir di masa m lalu harrus dikumpu ulkan seban nyak dan seddetil mungk kin. Bagian in i menjelask kan bagaimaana mendapatkan daeraah yang rusaak/tergenang oleh banjir di masa m lalu. Catatan C sejaarah banjir di d masa lalu u meliputi 110 tahun lallu atau lebih jika datanya terrsedia. Frekkuensi banjiir, luasan maksimum m bbanjir, kedallaman, d masa laluu merupakan data dasaar untuk surrvei. Survei harus dan lamannya banjir di dilakukan oleh BPBD D bekerjasam ma dengan aparat desa (Desa/Keluurahan).

3)

B Proses daari Survei Banjir Proses dann rinciannyaa diperlihattkan di bawaah.

1‐42


Searching for Past Flood Area A or Record from f the relevannt organizations

Preparationn of Questionnaaire Sheets

Distributioon of Questionnaaire Sheets and Topographhical Map to Villlages (Desa/Keluurahan)

Investigatiion Survey by Villages V in cooperation with BPBD

Draw up Historical H Flood Map

G Gambar.6.3. .1 Prosedurr Umum Peembuatan Peta P Sejaraah Banjir (1)

Men ncari Daerrah Banjir di Masa Lalu atau u Catatan dari Orga anisasi Terk kait

BPBD (K Kabupaten/K Kota) melakkukan invesstigasi daerah banjir ddi masa lalu u atau catatan daari organisassi terkait seeperti Dinass PSDA, Balai Wilayahh Sungai, dll. Peta atau catattan tersebutt membantuu pemahamaan kecenderungan benncana banjirr pada sebuah peeta. (2)

Mem mpersiapka an Lembar Kuesionerr

BPBD (K Kabupaten/K Kota) memppersiapkan lembar l kuesioner, yanng didistribu usikan ke desa-d esa (Desa/K Kelurahan). Tujuan darri kuesionerr adalah unntuk mendap patkan informasi sebagai berrikut. Desa/Kelurahan) Item-item Informasi, yang dihar apkan diperroleh dari desa-desa (D a. Ta nggal Kejad dian Banjir (Tanggal, Bulan, B Tahun) selama 110 tahun yan ng lalu 2 b. Luuasan Daeraah Banjir (h a or km ) c. Naama Tanah dari d Area Teerbanjiri d. Keedalaman Banjir e. Laama Banjir f. Petta Daerah Banjir B g. Luuas Maksimum Banjir ddi Masa Lallu - Tanggal Kejadian K Ba njir (Tangg al, Bulan, Tahun) T 2 - Daerah/Lu uasan Banjiir (ha atau km k ) - Nama Tan nah dari Areea Terbanjiri - Kedalamaan Banjir - Lama Ban njir - Peta Daerah Banjir Contoh kuuesioner dip perlihatkan di Gambar.6.3.2.

1‐43


Lokasi N No. 2 Waktuu

(Jaam)

13

(Menit)

Koorddinat*

Naama tempat (L Lintang)

Yg

(N ama) ○○○○

diwaw wancara

(Um mur) ▲▲

455

(Tanggal) 18 Oktoberr 2012 (Bujur)

(Pria at au Wanita)

(Seejak kapan tin nggal di temppat tersebut)

Pria

/

Waanita

sejak th.20 000

*Lengkkapi jika dike tahui

Q1: Apakkah tempat inni tergenang banjir b di wakktu yang lalu?? Y Ya

/

Tidak ⇒ Wawanccara berakhir

Q2: Mohhon informasiikan bencana banjir maksiimum yang teerjadi di wakttu yang lalu. Frekuuensi kejadiann banjir Kejaddian Tahun daan Bulan Penyeebab utama baanjir Kerussakan akibat banjir b Kedallaman maksim mum banjir *Tambbahkan jika diketahui nilai n pastinnya

Lama genangan *Tambbahkan jika diketahui nilai n pastinnya

ar dalam catatan Berkisaar tiap (satu kali //tahun) atau terbesar (Selam ma //tahun) Catatann Sejarah Tin nggi:(Tahun, Bulan), B Banjiir Norma l:(Tahun, Bullan) Hujan Lebat/ Passang Tinggi/Kapasitas D Drainase yaang Kecil/D Dll. Kehiduupan Manusiaa/Fasilitas Um mum/Rumah 3.0 m aatau lebih 2.0 m ssampai 3.0 m 1.0 m ssampai 2.0 m 50 cm sampai 1.0 cm m Kurangg dari 50cm 7 hari aatau lebih 5 samppai 7hari 3 samppai 5hari 1 samppai 2 hari 1 samppai 24 jam Kurangg dari 6 jam

Gambar.6.3 G 3.2 Contoh Kuesioner

(3)

Disttribusi Lem mbaran Ku uesioner d an Peta Topografi uuntuk Desa a-Desa (Dessa/Kelurah han)

BPBD (K Kabupaten/K Kota) mendiistribusikan n lembar ku uesioner surrvei ke desa-desa (Desa/Kellurahan). Direkomenda D asikan bahw wa BPBD harus melaampirkan salinan s peta topoggrafi sebagai referensii sehingga desa d dapat menggambaar daerah sejarah s banjir di dalam petaa dengan tuulisan tangaan. Jika ked dapatan bebberapa desaa tidak njir di masaa yang lalu u, BPBD (K Kabupaten/K Kota) tidak harus dilanda b encana ban mendistribbusikan lem mbar kuesionner ke desa--desa terseb but. (4)

Sur vei Investig gasi oleh D Desa Bekerja Sama den ngan BPBD D

ukan oleh desa-desa d ((Desa/Kelurahan) Tugas utaama pada dasarnya aakan dilaku bekerjasam ma dengan BPBD (Kabbupaten/Ko ota). Setiap desa (Desaa/Kelurahan) akan melakukann investigasi berdasarkkan lembarr kuesioner survey. Seelama invesstigasi, penting u ntuk melak kukan surveei wawancara terhadap p pendudukk dimana beencana

1‐44


banjir terjjadi di masaa yang lalu . Juga, surv vei tinjauan n lapangan ((konfirmasi tanda banjir) pe rlu dilakukaan. (5)

nggambar Peta P Sejaraah Banjir Men

Peta sejarrah banjir akan a dibuatt berdasarkan data hassil survei. D Daerah gen nangan akan dikoonfirmasi dengan men ggunakan peta p topogrrafi detail aatau peta laainnya yang terseedia. Prosed dur untuk m membuat peta diperlihattkan di Gam mbar. 6.3.3. Namun deemikian, daalam hal surrvei kuesion ner ke desa-desa sulit dilakukan karena k adanya laarangan, tid dak boleh tidak bahw wa peta sejarah banjirr yang disiiapkan sendiri oleeh staf BPB BD hanya m menggunakan n semua infformasi yangg mungkin. Lokasi daan nama daerah adminnistratif akaan dicocokan di dalam m peta. Peta harus diperbaha rui ketika teerjadi bencaana tambah an. Semua kegiatan k inii harus dicaatatkan f yang g telah diranncang. di dalam format (6)

Banjir Pen entuan Petta Sejarah B

BPBD (K abupaten/K Kota) menghhasilkan petta sejarah banjir (selam ma 10 tahun n yang lalu dan maksimum m banjir b di maasa yang lallu) berdasarrkan hasil yyang dikump pulkan dari tiap desa d (Desa/K Kelurahan)..

1‐45


Langkah1 1-1 ・ Dari po oin/kedalamaan banjir yaang

aliran

lalu (☆ ☆) dengan ffitur topograafi, estimasi batas daeraah banjir ・ Survei

harus

berdasarkan pendudu uk

kan dilakuk

formasi info lokal.

dari d

Pemeriksaaan

tanda banjir dan jej ejak sungai dll. d dan men nentukan baatasnya.

Leegenda：

Jalan

Sungai

Langkah1 1-2 Untuk mengestimasii kemungkin nan aliran a

kedalamaan genangann ke dalam m 3 kategori: A

K leebih tinggi : Kedalaman 3~4m lebih l tinggi dari C B

K m menengah ： : Kedalaman (1~2 m lebih tingggi dari C) C

K reendah : Kedalaman Leg enda：

Jalan

Sungai

(Kuran ng dari 1m)

Gambar.6.3.3 Prossedur Pemb buatan Peta (1/3)

1‐46


Langkah2 2-1 aliran a

Survei leebih detail uunuk KategoriA Zone 8

akan

diilakukan

jika

diperlukaan.

7

4 6

3

5 2 1

Legeenda：

Jaalan

Sungai

Daeerah genangaan (confirmed)

Contoh haasil wawancaara: poin1： tidak ada genangan poin2： kedalaman 2.5 2 m, lamannya 3 sampai 4 hari poin3： kedalaman 2.0 2 m sampaii 3.0 m, lamaanya 1 sampaai 2 hari poin4： tidak ada genangan poin5： kedalaman 2.0 2 m, lamannya 3 sampai 4 hari poin6： tidak ada genangan poin7： kedalaman 1.0 1 m sampaii 2.0 m, lamaanya 2 hari poin8： kedalaman 1.0 1 m sampaii 2.0 m, lamaanya 1hari

Interpretassi hasil interrview：・ Hasill survei zonee A dan C teerkait Poin 1 sampai 7, periksa p fiturr topografi dan d temu kan alasan batas. b ・ Hasill survey zon ne A dan B terkait Poin n 7 sampai 8, kedua zoone tergenan ng, oleh karenanya survei s detil aakan dilakuk kan untuk menemukan m bbatas.

Gambar.6.3.3 Prossedur Pemb buatan Peta (2/3)

1‐47


aliran a

Langkah2 2-2

11 10 9 8 7

12

Diperlukan n survei tambbahan: Survei akan n dilakukan menggunak kan data topoografi lebih

4 6 5

detil.

3 2 1

Legeenda：

Jallan

Suungai

Batas B yang teeridentifikassi

Langk kah3：Mak ksimum Keedalaman d dan lamany ya genangan n Berrdasarkan hasil h dari langkah-lang kah sebelum mnya, inden ntifikasikann maksimum m dan lam manya genanngan. Survei genangan akan dilaku ukan sepanjang kedua ssisi sungai. Dipperkirakan akan a sulit untuk u menggkonfirmasi tanda banjjir di masa yang lalu. Oleh karrenanya, innvestigasi akan a sangaat tergantu ung pada survei waw wancara keepada pennduduk, yaang relatif bukanlah bukti yan ng kuat. Kemudian, K penting untuk u menndapatkan daftar catatan banjir yang handal sebelumnya dari orrganisasi teerkait sepperti Dinas PSDA, P Balaai Wilayah S Sungai, etc., sebanyak mungkin. Berrdasarkan hasil h dari survei s inve stigasi oleh h setiap deesa (Desa/K Kelurahan), peta sejaarah banjir seharusny ya sudah diihasilkan. Setiap desaa seharusnyya menyeraahkan dokkumen-dokuumen yang diperlukan d kke BPBD (K Kabupaten/K Kota). Gambar.6.3.3 Prossedur Pemb buatan Peta (3/3)

6.3.3 P Pemrosesaan Data C atatan benccana yang terkumpul ddidijitasi daan ditransferr ke dalam data SIG dengan d m merujuk padda peta topo ografi dijitaal/hasilscan n.

Proses detil konveersi menjad di data

G GIS dijelaskaan pada Lam mpiran-4 daari Annex-1 ini.

1‐48


Referen nsi 6.3 Ban njir Refferensi “6.33” Banjir memperkena m alkan suatu u metode beerdasarkan analisis sim mulasi bannjir di Jepanng. 1)

Peta Banjjir berdasa arkan Analiisis Simula si Banjir Bagian in i memperkeenalkan conntoh prosedu ur Analisis Simulasi B anjir berdassarkan A Tekno ologi" (20003, Kemen nterian "Manual Peta Ancaaman Banj ir untuk Alih Pertanaha n, Infrastruktur dan Trransportasi, Jepang). i menunjjukkan lan ngkah-langk kah kunci prosedur untuk Grafik d i bawah ini A Sim mulasi Banjir. menghasillkan Peta Daerah Rawaan Banjir beerdasarkan Analisis

Iddentify currennt status of levee s

Ideentify existing cross-ssectional areass of the river channell

IIdentify waterr levels at vvarious spots along the river channnel that aaccommodate discharge without floooding

Identify w water levels in n the river chaannel through h the water-llevel calculatiion methodd used in casess of channnel planning

Identify ccurrent status of river m management facilitiess, such as flood control ffacilities, their annexeed dikes, etc.

Identify fflood discharg ge on

Identiify possible hyddrograph on variouss spots along the t

Idenntify discharg e at the start of floodding

Identify p ossible floodiing spots Define thhe target floo d plain Identify topographicall features of th he target flood d plain Define pr emises for Flo ood Simulatioon Analysis on n levee-break and spill overrtopping

Flood S Simulation An nalysis Designaate inundation n depth Definee flood-prone area Draw up F Flood-prone Area A Map

Gambar.A A6.3.1 Langkah-langk kah Kunci untuk Men nghasilkan Peta Daera ah B berd dasarkan An nalisis Simulasi Banjiir Rawan Banjir

1‐49


(1)

Besaaran Targeet Banjir

Target bannjir harus, pada p dasarnyya, ditentuk kan antara banjir b berikuut:  Desaiin Banjir*  Banjirr terbesar yang terekam m sebelumnya  Banjirr terbesar teerjadi sekalii dalam beb berapa tahun n Di beberaapa daerah dimana d anallisis banjir belum cuku up dilakukaan, pemilihaan dari banjir terrbesar yang g terekam sebelumnyaa, sejarah banjir b terpaarah, atau banjir terbesar y ang terjadi satu kali daalam dua tah hun, dapat diterima. d *desainn banjir; ada hidrograf b anjir yang disebut d sebag gai "banjir ddasar", yang dipilih untuk digunakan d seb bagai kriteriaa dalam meraancang peren ncanaan penccegahan banjjir, dan menggaambarkan

keadaan k

tannpa

pengen ndalian

ban njir

buatan .

Penting

untuk

memperrkirakan besarnya banj ir, yang menjadi m peny yebab di m masa depan, untuk menentuukan banjir dasar. Jadi dasar meto ode statistik inferensial banyak digu unakan (dalam kasus sungaii besar, prob abilitas sekaali dalam seraatus tahun um mumnya digu unakan di Jepanng).

(2)

Men ndefinisikan Target D Dataran Ban njir

Sebuah model m simullasi banjir terkait haru us diatur, berdasarkan b n kondisi dataran d banjir saatt ini. A) Tar get Dataran Banjir Tentuk an target dataran d banjjir berdasarrkan perkirraan peta ddaerah banjiir dari nangan catatann genangan masa lalu, ssehingga mencakup kemungkinan daerah gen target banjir, teru utama batass maksimal daerah genangan yanng sesuai dengan d asumsi tempat tanggul jebol. B) Men nentukan Dataran D B anjir untu uk Model Simulasi S (M Mengidentiifikasi Fak ktor-faktor yang Munggkin untuk k Menentuk kan Datarann Banjir) Untuk mengestimasi secara akurat kedaalaman genangan banj ir, penting untuk mengiddentifikasi faktor-faktoor seperti fitur topog grafi, stukttur tanggul yang terus-m menerus adaa, seperti jaalan atau jaalur kerta ap pi, dan tangggul sungaii kecil atau meenengah, yaang mempenngaruhi lim mpahan air. (3)

Iden ntifikasi Leevel Tanah h dan Pola Tata Guna a Lahan di Dataran Target T Ban njir

Untuk meemastikan akurasi ko ndisi topog grafi, meng gidentifikassi level tan nah di dataran taarget banjir, dan mendeefinisikanny ya dengan mesh m 50-m ((umum digu unakan

1‐50


di Jepangg). Diharapaakan untuk mengkoord dinasikan mesh m in denngan mesh 250-m simulasi banjir b (umum m digunakaan di Jepang g), sebagaim mana dijelasskan kemudian. A) Iden ntifikasi Ra ata-rata Ti ngkat Tana ah Identiffikasi tingkaat tanah di lakukan deengan mespesifikan tinngkat tanah h yang dirata-rratakan di tengah-tenngah dan di d keempat pojok me sh 50-m dengan d mengguunakan petaa skala besaar (1/2,500 umum u digun nakan di Jeppang). Survei lapangan tambahan hharus dilak kukan, sebaagaimana ddiperlukan, untuk menam mpilkan semua fitur top ografi seak urat mungkin. B) Iden ntifikasi Po ola Tata G Guna Laha n Terkini dan Rate untuk Koeefisien Kek kasaran Pentingg untuk men nentukan keekasaran darri dataran banjir untuk analisis sim mulasi. Survei dan definissikan pola taata guna lah han dan teneement rate uuntuk tiap mesh. m (4)

Men ndefinisikan Tempat untuk An nalisis Simulasi Banj ir oleh Ta anggul Jebool dan Lim mpasan

A) Iden ntifikasi Teempat untu uk Banjir karena k Tan nggul Jeboll, Tempat untuk Ban njir karena Tanggul JJebol, Kapa asitas Pelep pasan darii Saluran Sungai S dan n Pelepasan n Banjir-Aw wal Identiffikasi kemun ngkinan tem mpat banjir di d tanggul, dan kemunggkinan tingk kat air banjir (“Hj”) un ntuk masinng-masing tempat, dengan d meempertimbaangkan ketingggian tanggu ul dan stattus pekerjaaan perlindungan terhhadap kebocoran, infiltraasi, dan erossi untuk tem mpat masing g-masing. Dengann merujuk kepada k cataatan berikutt untuk men ndefinisikann pelepasan n awal banjir karena k tanggul jebol: A-1) Saluran Su ungai

Saluuran sungai untuk men gestimasi pelepasan p aw wal banjir sseharusnya adalah a saluuran awal. A-2) Spesifikasii Kemungkiinan Tinggi Air pada Awal A Banjir

Untuuk penamp pang masinng-masing saluran su ungai, menndefinisikan "Hj" sebaagai tingkatt air tinggi desain (HW WL) * untuk k jangkauann di mana taanggul sele sai. Demikiian pula, m enentukan tingkat t air marginal, m d i mana air sungai s ham mpir tidak dapat ditaampung daalam saluraan tanpa ttumpahan, untuk janggkauan di mana m tanggu l belum seleesai. Di sini, haruss diasumsikkan bahwaa tanggul pecah p ketikka debit saluran meleebihi

tingk kat

air

ddari

yang

mungkin bisa

mulaai

banjir

1‐51

untuk


mas ing-masing

tempat

berbahayaa.

Tingkatt

"Hj"

uuntuk

men ncapai

non--embanked harus ditenntukan den ngan tepat, dengan meempertimbaangkan penaampang tan nggul, dan perlindungaan tanggul tersebut teerhadap infi filtrasi, keboocoran dan erosi. A-3) Estimasi Debit D Banjirr Awal

Padaa prinsipnyaa, debit bannjir awal harrus diperkirrakan dengaan metode an nalisis yangg sama dengan metodee hidrolik untuk u perenccanaan alurr sungai. Saaat ini, dalaam kasus peerencanaan saluran sun ngai besar, analisis aliiran non-seeragam (anaalisis aliran n non-seraggam kuasi--dua-dimensi) digunakkan secara luas, denggan memperrtimbangkaan pohon dan n semak yan ng ada. Untuuk masing-m masing tem mpat yang beerbahaya, dengan d mengggunakan metode m anallisis

yang

disebutk an

di

attas,

memp perkirakan

ketinggian n

air

mas ing-masing "H" sesuaai dengan debit masiing-masing "Q" dalam m alur sunggai saat ini, dan menetaapkan formu ula korelasii HQ dalam m bentuk sep perti Q = a(H + b) 2 Kem mudian, mem mperkiraka n debit maasing-masing "Qj", yanng sesuai dengan d mas ing-masing "Hj" melallui rumus HQ H untuk meendapatkan debit banjiir awal. Ini harus h diasum msikan bahw wa banjir ak kan mulai pada p tingkatt air yang sp pesifik, hanyya melebih hi "Hj" unttuk jangkau uan embank ked. Demikkian pula, banjir akibbat tumpahaan akan mullai pada ting gkat tertentu u air, hanyaa melebihi tingkat t lahaan di dataran n banjir unttuk mencapaai non-embaanked. B) Men ndefinisikan Tempat-T Tempat yan ng mungkin n Kebanjirran Perllu untuk meemperkirakaan kedalaman genangaan maksimuum dataran banjir, b kareena banjir di tempaat-tempat yang y berbaahaya secaara keseluruhan. Mennentukan ju umlah minim mum titik banjir b di maana tanggull jebol mem mbawa ting kat genang gan maksim mum yang sama, dim manapun tarrget debit banjir uk semua kkemungkinan titik mas ing-masing mencapai debit banjir awal untu tangggul-jebol. (5)

Sim mulasi Banjiir

A) Kon nsep Dasar Analisis Siimulasi A-1) Hidrograf Banjir (Hid drograf Deb bit)

Geloombang baanjir yang akan digu unakan dalam simulaasi banjir harus ditettapkan atass dasar targget curah h ujan melalu ui metode aanalisis lim mpasan sam ma dengan metode m untukk perencanaaan alur sun ngai.

1‐52


Hidrrograf debiit yang akaan diberikaan pada tem mpat-tempaat yang mu ungkin banjjir harus merupakan m hhidrograf debit d yang menghasilkkan debit puncak p makksimum unttuk kemunggkinan masing-masing titik banjiir di alur sungai. Nam mun, perlu untuk u mengaambil pertim mbangan sebagai berikkut:  Tumpahan limpasan ddan banjir dii daerah hullu U Untuk kasuss-kasus di m mana tump ahan limpaasan atau baanjir terjad di hulu d dari tempat yang mung kin banjir, dan air ban njir tidak keembali ke saluran (yyaitu, difusii-jenis banj ir), sebuah hidrograf debit yang ddimodifikasii harus d diberikan un ntuk masingg-masing tiitik banjir, dengan meempertimbaangkan p engurangan n debit sunggai akibat lu uapan terseb but di atas. n dan saluraan pengendaali banjir  Bendungan P Perhitungan limpasan dilakukan, dengan mempertimbaangkan efek k dari b bendungan pengendalia p an banjir daan saluran yang y ada, kketika meraancang taarget datarran banjir yang mu ungkin. Aliran masukk dari drrainase p pompa-stasiu un, terletakk di hulu dari d tempat banjir yan g mungkin, akan d dimasukkan juga. A-2) Kasus Simulasi Banjirr

Sim mulasi banjirr harus diullang dengan n jumlah yaang sama seeperti simulasi di kem mungkinan titik t banjir,, seperti diijelaskan dii atas. Gunnakan hanya satu temppat

banjir

untuk

ssetiap

kasu us,

sehing gga

kerusaakan

makssimum

mas ing-masing (kedalamaan genangan maksimu um) di dataaran banjir harus s kemungkinan tem mpat banjir. dipeerkirakan daalam kaitannnya untuk setiap B) Mettode Analisis Debit Baanjir Perlu untuk u secarra bersamaaan melakuk kan analisis aliran goyyah untuk saluran dan an alisis simullasi banjir uuntuk dataraan, dengan pengecualiaan kasus-kaasus di mana debit d banjir murni hanyya ditentukaan oleh tingk kat air sunggai. B-1) Debit Banjjir n hubungan antara tinggkat air sun ngai di Deb it banjir diperkirakan berdasarkan ungkin banjiir, tingkat aiir di dalam lahan l yang tterlindung di d balik temppat yang mu tangggul dan tingkat ambanng tempat taanggul-jebol. Di sini, ddebit banjir karena tangggul-jebol ak kan ditanga ni sebagai aliran a melin ntang di tem mpat kemung gkinan banjjir. B-2) Tingkat Aiir Sungai

Untuuk menjagaa konsistennsi dengan perencanaan alur suungai, tingk kat air sunggai harus diperkirakan d n berdasark kan debit yang y diperooleh dari an nalisis

1‐53


aliraan goyah untuk u salurran tersebu t, berikut rumus HQ melalui metode m anallisis tingkatt air yang saama dengan n perencanaaan alur sunggai. C) Men ndefinisikan Kondisi u untuk Anallisis Kondissi untuk anaalisis, yang dinyatakan n di bawah ini, harus dditetapkan dengan d mengaccu pada cataatan masa laalu, atau dip perkirakan dengan d mennggunakan rumus. r Untuk mengatur kondisi k yanng tepat, setiap metod de pengaturran harus dipilih d dengann mempertim mbangkan bberbagai factor.  Baatas tumpahan limpasann  Baatas tanggul-jebol  Am mbang batass tempat tannggul-jebol  Keemajuan tan nggul-jebol dalam wakttu  Faasilitas untuk k mempenggaruhi debit banjir  Deebit tumpahan limpasann  Keekasaran D) Kin nerja Analissis Simulas i Banjir Analisiis dua dim mensi arus goyah um mumnya ditterapkan, m meskipun metode m analisiss lain dapaat digunakaan jika sesu uai dari sudut pandanng fitur top pografi datarann banjir. Ketika membbagi dataraan banjir kee dalam m esh/grid, an nalisis harus konsisten k deengan grid/m mesh untuk data tingkaat tanah rataa-rata. E) Men ndefinisikan Daerah R Rawan Ban njir Mengiddentifikasi tingkat gennangan terttinggi, mellalui simulaasi banjir, untuk masingg-masing grid/mesh g

yang sudaah dibagi untuk keeseluruhan kasus

kemunggkinan titik banjir ddan, pada gilirannya,, menentukkan yang paling maksim mum untuk tiap t grid/meesh. Perkiraakan kedalaman genanggan tiap griid/mesh den ngan menguurangi perm mukaan tanah rata-rata (u umumnya, 50-m messh di Jepang) dari ttingkat gen nangan maksim mum sepertii dijelaskann di atas, dan d akhirnya, menentuukan batas daerah d rawan banjir, deng gan mempeertimbangkaan faktor-faktor relevann seperti sttruktur terusann dan fitur mikro-topog m grafi.

1‐54


G ambar.A6.3.2 Contoh h Mendefin nisikan Daeerah Rawann Banjir

1‐55


6.4

B Banjir Ban dang


Konsep Umum U memiliki karakteristi k k seperti airr limpasan cepat c dalam m waktu singgkat selamaa enam jam di daalam cekung gan kecil. B Banjir band dang sering mengalir ddengan mem mbawa batu besaar, endapan n, dan kayuu gelondon ngan yang mengapungg, yang meemiliki kekuatan merusak yaang besar yyang menyebabkan kesengsaraan m manusia. Seebagai tambahan,, aliran deebris diinteerpretasikan n sebagai salah s satu fenomena banjir bandang. Metodologgi pembuatan peta anccaman untu uk banjir baandang beluum pernah dibuat karena berrbagai fakto or seperti toopografi, geologi, jumlaah dan intennsitas curah h hujan harus dim masukkan dan d dikombbinasikan. Metodologi M investigasii banjir baandang telah dim mulai pada tahun t 2013 oleh tiga badan pem merintah yaiitu PU, BIG G dan peta ancam BMKG. Sebaliknya, S man tanah longsor yang dikembanngkan oleh badan pemerintaah ESDM Badan B Geollogi di beb berapa daeraah dengan skala 1:250,000, termasuk daerah berp potensi aliraan debris.

2)

Prosedur Hal terpennting dalam m pembuatann peta bahay ya adalah konsistensi yyang tinggi antara informasi bahaya daari peta baahaya dan catatan c sejaarah bencanna lampau. Oleh karena ituu, proses dasar untuk peembuatan peta p bencanaa yang mem miliki kehan ndalam tinggi addalah meng gumpulkan catatan/informasi beencana akuurasi tingg gi dan mengkaji potensial daerah d raw wan dan terdampak bencana sebaagai sebuah h hasil kombinasii elemen-elemen pennyebab bah haya dengan merujukk kepada catatan c sejarah beencana. Metodologgi pembuattan peta baahaya untuk k banjir bandang beluum pernah dibuat karena berbagai b faaktor seperrti topograafi, geolog gi dan currah hujan yang masing-m masing saling g berkaitan.. Proses dassar untuk peembuatan ppeta bahaya dan garis besarnya b berrdasarkan in novasi pengetahuuan Jepang g yang uttamanya mentargetkan m n fenomenna aliran debris digambarkkan di bawaah. (1)

Lan ngkah-1: Pengumpul P lan dan Pengaturan P n Catatann Bencana a dan Perssiapan Peta a

Item-item yang dikum mpulkan meeliputi surveei catatan seejarah, metoode pengum mpulan dan metoddologi untuk k persiapan peta sebagai berikut: -

Item-i tem yang dikumpulkann di tiap daeerah terpeng garuh bencaana

1‐56


1. Taanggal

ketterjadian

bbencana

(sejarah

maksimum), m

dan

frek kuensi

ke terjadian beencana ngaruh benccana (tempaat berhenti endapan/ali e iran, sudut difusi) d 2. Daaerah terpen daan kedalamaan pengendaapan 3. Cuurah hujan dan d kondisi aliran 4. Koondisi kerussakan dan laainnya -

Metodde pengumpulan Inform masi yang paling p pentiing untuk pengkajian p potensial p keeadaan cam mpuran sedim en dalam alliran, tempaat perhentian n endapan/aaliran dan allirannya (sttruktur pengh alang seperrti jalan), daan sudut difu fusi dari hulu ke tanah ddatar, oleh karena k itu, innformasi beerikut haruss dikumpulkan dan diikaji dari ppenduduk (k kepala keluarrga) yang mengenal dengan baik area mereka. Penngetahuan Jepang J sehubuungan deng gan hal di aatas, kemiringan topog grafi dari teempat perh hentian disebuutkan sekitaar dua derajjat dan sudut difusi seekitar maksiimum 30 derajat. Mensppesifikan daaerah terpenngaruh sang gatlah pentin ng untuk daaerah yang sering dilandda bencana karena peenanganan harus seceepatnya diiimplementaasikan. Daerahh yang terp pengaruh dditetapkan dengan d men ngukur darri fasilitas publik utama , persimpan ngan dan jeembatan yaang lokasi akuratnya ddi peta top pografi a atau datta topografii lainnya, daapat dikonffirmasi denggan menggu unakan yang ada peralaatan GPS. Pengumpulann informasi dilakukan menggunakkan kuesioner dan penyajjian peta top pografi.

-

Persiaapan Peta Data yang y dikump pulkan di attas disusun dan dipreseentasikan dii dalam petaa skala besar (rinci). Infformasi ber ikut termassuk di dalam m peta. Infformasi ini harus diperbbaharui teru us menerus ketika terjaadi bencanaa di luar jan angkauan beencana maksim mum yang pernah terrjadi atau ketika k inforrmasi yang relevan beerubah secaraa drastis. 1. Arrea yang terrpengaruh (ssejarah mak ksimum) 2. Faasilitas publlik utama ( Kantor BPB BD, kantor pemerintahhan, rumah sakit, poolisi, dan fassilitas terkaait lainnya) 3. Baatas adminisstratif dan nnama tanah 4. Jarringan jalan n dan sungaai (informassi tambahan n yang tidakk termasuk dalam pe ta asli) 5. Caatatan inform masi bencaana (tanggall peta dipersiapkan, tannggal dan tempat t kejjadian benccana, pola cuurah hujan, kerusakan, dll.)

1‐57


(2)

Lan ngkah-2: Peemilihan M Metodologi untuk u Pemb buatan Petta Bahaya

Meskipunn metodolog gi pembuattan peta an ncaman bellum ditetappkan, metodologi tersebut s aat ini sedaang dalam ttahap investtigasi oleh tiga t badan ppemerintah, yaitu d BMKG G. Di sisi laiin, peta anccaman untuk k tanah longgsor oleh ESDM, E PU, BIG dan Badan

G Geologi

termasuk

daerah

potensi

banjir b

banndang.

Dengan D

mempertim mbangkan kondisi k di aatas, metod ologi pengg gunaan petaa sejarah beencana sebagaimaana untuk bencana bbanjir digun nakan untuk saat ini sebagai metode m pembuatann peta ancaman, de ngan meng gkombinasikan daerahh potensi banjir bandang oleh o ESDM M, Badan G Geologi. Seetelah badan n-badan peemerintah di d atas menentuk an metodo ologi mereeka, peta ancaman akan dibuaat menggu unakan metodologgi tersebut di d masa yanng akan dataang

6.4.2 M Metode M Metodologi untuk men nentukan peeta sejarah banjir ban ndang sanggat mirip dengan d m metodologi untuk u benccana banjir.. Perbedaan nnya hanyaa item-item informasi,, yang diiharapkan dapat d dipero oleh dari dessa. Item-item informasi, yang diharaapkan dapatt diperoleh dari desa (D Desa/Keluraahan) a. Freekuensi dan n Tanggal kkejadian Baanjir Bandaang (Tanggaal, Bulan, Tahun) T un tuk 10 tahun terakhir aatau lebih b. Naama tanah dari d area yanng terpengaruh Banjir Bandang B c. Arrea Banjir Bandang B dann tipe aliran n (ha atau km m2 ) d. Jum mlah curah hujan dan ddurasi (curaah hujan jam m/harian) e. Pe ta area Banjjir Bandangg jika tersed dia f. Kaarakteristik aliran di maasa lampau - Lokasi paling hilir daari puing-pu uing - Bentuk baanjir yang m menyebar daari atas Seetelah perssiapan petaa sejarah bbanjir bandang, peta ancaman disusun dengan d m mengkombinnasikan daerrah acaman yang ditunjjukkan oleh h peta ESDM M Badan Geeologi.

6.4.3 P Pemrosesaan Data C atatan benccana yang dikumpulkkan didijitassi dan ditraansfer ke ddata GIS dengan d m merujuk ke peta topog grafi dijitall/scan.

Pro oses detil konversi m menjadi data GIS

diijelaskan paada Lampiraan-4 dari Annnex-1 ini.

1‐58


6.5

T Tanah Longgsor


Konsep Umum U Menurut pedoman p BN NPB, tanah longsor meerupakan seb buah fenom mena. Melihat dari pola

dann

karakterristik

benncana,

den ngan

mem mpertimbanggkan

efek ktivitas

perencanaaan penang ggulangannyya, tanah longsor dik klasifikasikkan menjad di dua sebagai beerikut: 1. Kegaagalan leren ng dan 2. Tana h longsor skala s besarr termasuk tanah longssor yang daalam(deep-seated landsslide) Sebagian besar benccana di maasa lampau adalah keg gagalan lerreng yang terjadi t gun untuk perumahan p utamanya terjadi t sepanjangg jalan dan di tanah yyang dibang karena gaalian dan sistem s drainnase yang buruk. Karrena tanah longsor teersebut menyebabbkan terputu usnya jaringgan jalan dan/atau d kessengsaraan manusia, penting untuk me mpersiapkaan peta bahhaya yang akurat a dan praktis. Dii sisi lain, tanah h pegununggan yang jumlah longsor s kala besar terjadi sebbagian besaar di daerah penduduk nya lebih seedikit. Peta bahayya tanah lon ngsor dibanngun oleh badan pemerrintah ESDM M Badan Geologi di beberappa wilayah dengan ska la 1:250,000.

Peta baahaya diasuumsikan disiiapkan

menggunaakan kemiringan topogrrafi dan geo ologi, dan diharapkan d aakan ditingk katkan sehingga dapat d menyajikan potennsi bahaya di sepanjang jalan. 2)

Prosedur Proses dasar d untuk k pembuattan peta bahaya b dan garis bbesarnya dengan d mempertim mbangkan peningkatan p n di masa yang y akan datang, d dijeelaskan di bawah b ini. (1)

Lan ngkah-1: Pengumpulaan dan Pen ngaturan Catatan C Keejadian Lo ongsor dan Persiapan Peta

umpulkan daari survey catatan ben ncana, penggumpulan metode m Item-item yang diku dan metoddologi untuk k persiapan peta adalah h sebagai beerikut: -

Item-i tem yang dikumpulkann di setiap daerah d yang terpengaruuh tanah lon ngsor 1. Taanggal keterrjadian benccana dan skaalanya (pan njang x tingggi) 2. Geeologi dan kemiringan k topografi (ssebelum dan n setelah tannah longsorr) 3. Koondisi curah h hujan sebbelum kejad dian tanah longsor l (jum mlah hari dimana d cuurah hujan tiinggi, jumlaah curah hujjan)

1‐59


4. Koondisi kerussakan dan laainnya -

Metodde Pengump pulan Untukk mengumpu ulkan inform masi dasar untuk u memaahami penyeebab utamaa tanah longsoor,

untuk

mengkaji

daerah

potensial p

dan

untukk

merencaanakan

langkaah-langkah penanganann, informassi yang releevan harus ddikumpulkaan dan dikaji ulang dari pendudukk (kepala keluarga) k yang tahu ppersis daeraahnya. Tempaat kejadian tanah long sor ditentuk kan oleh peengukuran ddi fasilitas publik utama , jalan, persimpangan dan jembattan yang daapat lokasi aakuratnya di d peta m n peralatan n GPS. topogrrafi yang ada dapat d ikonfirmasii dengan menggunakan Penguumpulan informasi di lakukan daari penyajian peta ggeologi dan n peta topogrrafi. -

Persiaapan peta Data yang y dikump pulkan di attas disusun dan dipreseentasikan dii dalam petaa skala besar (rinci). Infformasi ber ikut termassuk di dalam m peta. Infformasi ini harus diperbbaharui teru us menerus ketika terjaadi bencanaa di luar jan angkauan beencana maksim mum yang pernah terrjadi atau ketika k inforrmasi yang relevan beerubah secaraa drastis. 1. Lookasi dan lu uasan tanah longsor dan n klasifikasii geologi 2. Faasilitas publlik utama ( Kantor BPB BD, kantor pemerintahhan, rumah sakit, poolisi, dan fassilitas terkaait lainnya) 3. Baatas adminisstrasi dan naama tanah 4. Jarringan jalan n dan sunggai (informaasi tambahaan tidak terrmasuk di dalam pe ta asli) masi bencaana (tanggall peta dipersiapkan, tannggal dan tempat t 5. Caatatan inform kejjadian benccana, pola cuurah hujan, kerusakan, dll.)

(2)


Metodologgi oleh baadan pemerrintah Kem mentrian ES SDM Badaan Geologi akan diaplikasi kan dengan n kombinasi peta sejaraah bencana.

1‐60


6.5.2 M Metode M Metodologi untuk men ndapatkan ppeta sejarah h tanah longsor sanggat mirip dengan d m metodologi peta untuk k bencana banjir.

Perbedaann nya hanya pada item m-item

innformasi, yaang diharapk kan diperolleh dari desaa-desa. Item-item information, yang dihharapkan dip peroleh darii desa (Desaa/Kelurahan n) a. Ta nggal kejad dian tanah longsor (Tanggal, Bulan, Tahun)) untuk 10 tahun ataau lebih b. Skkala tanah lo ongsor (panjjang x tingg gi) dan daerrah terpengaaruh c. Naama tanah dari d daerah yyang terpen ngaruh tanah h longsor d. Jum mlah dan du urasi curah hujan sebellum terjadin nya bencanaa e. Pe ta area tanaah longsor jiika tersediaa Seetelah

perrsiapan

petta

sejarah

tanah

lo ongsor,

petta

bahaya

dibuat dengan d

m mengkombinnasikan daeearh bahayya yang dispesifikasik kan di petta ESDM Badan G Geologi.

6.5.3 P Pemrosesaan Data C atatan benccana yang teelah dikumppulkan kem mudian didijiitasi dan dittransfer ke dalam daata GIS denngan merujuk kepada peta topogrrafi dijital/sscan.

Prosses detil ko onversi

m menjadi dataa GIS dijelasskan pada L Lampiran-4 dari Annex-1 ini.

1‐61


6.6

L Letusan Gu unung Api


Konsep Umum U Peta untuuk kegiatan penanggul angan benccana gunung api meruupakan alat dasar bagi penaanggulangan n bencana ddaerah. Petaa-peta tersebut dibuat berdasarkan peta bahaya leetusan gunung api, yyang seharu usnya men ncantumkan informasi yang berguna sesuai s deng gan tujuan dan pengg gunanya, dan dibanguun langkah demi langkah b ergantung pada p keterseediaan tekno ologi dan daata.

2)

Prosedur Umumnyaa, peta bahaaya letusan ggunung api dibuat melaalui proses bberikut. Langkahh-1 Mengum mpulkan cattatan letusan lampau Langkahh-2 Identifik kasi daerahh rawan benccana vulkan nik Langkahh-3 Implem mentasi inforrmasi yang dibutuhkan Langkah- 1 perlu untu uk memaham mi “kepribaadian” gunu ung api. Karrena karakteristik letusan

berbeda

bergantung

pada

kepribadian k

gunung

api,

kaagiatan

ncana gununng api harrus dioptim malkan untuuk setiap letusan penanggullangan ben dengan peemahaman kepribadiann gunung api. Catatan letusan yaang lampau harus dikumpulkkan dengan melakukann wawancarra kepada penduduk unntuk letusan n yang baru saja terjadi, den ngan mengkaaji ulang do okumen kun no untuk sejjarah letusaan, dan dengan suurvei geolog gi lapangan untuk letusan tua dalam m skala wakktu geologi. Langkah-22 membuat peta daeraah rawan beencana gunu ung api denngan mengaanalisa catatan sejjarah letusaan. Prosesnyya termasuk k estimasi daerah d yang terpengaru uh oleh berbagai fenomena gunung g apii dan ekstraksi faktor bencana m mayor dari sudut g ografi gununng api. pandang geologi/topo Langkah -1 - dan 2 di atas a memerllukan pengeetahuan ilm miah dan tekknikal khusu us, dan ketiga lanngkah ini merupakan m pproses untuk k membuat peta bahayya letusan gunung g api. Pembbuatan peta bahaya b letuusan gunung g api harus dilakukan d dii bawah sup pervisi dari seoraang ahli gun nung api (voolcanologistt). Untungnyya, peta bah haya gunun g api dapatt diperoleh dari beberrapa sumber lain, contohnyaa, peta bahaaya SNI daari PVMBG G (CVGDM/Center of Volcanolog gy and Geologicaal Disaster Mitigation)). Peta bahaya SNI dibuat melaluui proses di atas. Contoh peeta bahaya diperlihatka d an pada Gam mbar.6.6.1. Langkah-33 merupakaan proses pembuatan peta untuk kegiatan penanggullangan bencana, dan inform masi pentinng lainnya akan diku umpulkan ddan dihubu ungkan dengan peeta bahaya untuk u pemaanfaatan petta bahaya secara efektiif dan pemb buatan

1‐62


berbagai peta untuk setiap ttujuan dan n penggunaa. Hasil ppengkajian risiko merupaka n salah satu informasii penting bagi b pemerintah. Fasiliitas evakuasi dan rute meruupakan inforrmasi yang paling pen nting untuk publik. Daari sudut paandang harapan p engguna, in nformasi ya ng tepat harus dicantum mkan di petta untuk sem mudah mungkin dimengerti d oleh pengguuna.

Gaambar.6.6.1 1 Contoh P eta Bahaya a Gunung Api A PVMBG G

6.6.2 M Metode Peeta bahaya SNI dari PV VMBG diguunakan untu uk peta bahaaya letusan ggunung api.

1‐63


6.7

B Bencana Lainnya L (Kekeringgan, K Kebakaran n Hutan & Lahan)

Cua aca

Ekstrrim

(Anggin

Kenccang),


Konsep Umum U (1)

Kek keringan

Definisi kekeringan n bervariassi untuk setiap bidang terkaiit dan terrutama dikelompookkan sebag gai berikut: 1. Kekeeringan Metteorologis: Fenomena kekeringan meteorologgis terus meenerus pada suatu levell menyebabkkan ketidak kseimbangan n hidrologiss air. 2. Kekeeringan Kliimatik: Ratta-rata curaah hujan dalam satu bulan per tahun (bulaan/tahun) cu ukup rendahh 3. Kekeeringan Perttanian: Deffisiensi curaah hujan, yang y berpenngaruh meru ugikan bidanng pertanian n seperti petternakan daan produksi biji-bijian 4. Kekeeringan hidrrologis: Ko ntinuitas ju umlah air reendah di suungai, bendu ungan, danauu atau tanah h Peta bahhaya bencaana kekerinngan meng gindikasikan n terutamaa daerah rawan kekeringa n seperti jenis nomor 3 kekeringan pertanian. (2)

m (Angin K Kencang) Cuaaca Ekstrim

Bencana cuaca ekstrrim (angin kencang) disebabkan d do dan terutama ooleh tornad sesekali angin a monssoon. Peta bahaya meengindikasik kan daerah dimana beencana cuaca eksttrim (angin kencang) s ering terjad di. (3)

Keb bakaran Hu utan & Lah han

Kebakarann hutan & lahan terjaddi terutamaa karena letusan gununng api, kebaakaran spontan dan d kebakarran yang m mencurigakaan. Peta an ncaman meengidentifikasikan wilayah r awan kebak karan hutann dan lahan dimana beencana ini ssering terjad di dan wilayah yang y berpotensi kebakaaran hutan yang ditakssir berdasarrkan data tu utupan lahan. 2)

Prosedur Prosedur dasar untu uk pembuaatan peta bahaya b dan garis bessarnya dijelaskan dibawah.

1‐64


(1)

Lan ngkah-1: Pengumpul P lan dan Pengaturan P n Catatann Bencana a dan Perssiapan Peta a

Item yangg dikumpulk kan melaluii catatan surrvei bencan na, metode ppengumpulaan dan metodologgi untuk perrsiapan petaa adalah seb bagai beriku ut: -

Item dikumpulkan d n di setiap ddaerah yang g terpengaru uh bencana 1. Taanggal dan periode p keteerjadian ben ncana 2. Daaerah yang terpengaruh t h 3. Koondisi meteeorologi dann hidrologi yang sesuai (curah hhujan, tingk kat air, anngin) 4. Koondisi kerussakan dan laainnya

-

Metodde pengumpulan Dalam m rangka mengumpulk m kan inform masi dasar untuk u mem mahami pen nyebab utama bencana, untuk menngakses daeerah potenssi dan untuuk merencaanakan penangggulangan, informasi yyang relevaan harus dik kumpulkan dan dikaji ulang dari s ejumlah peenduduk (tookoh masyaarakat) yang g tau persiss daerah mereka. m Daerahh keterjadiaan bencana ditentukan dengan meenggunakann/menyajikan peta topogrrafi atau datta topografii lainnya, daan/atau men nggunakan aalat GPS.

-

Persiaapan peta

-

Data yang y dikump pulkan di attas disusun dan disajikan ke dalam m peta skalaa besar (rinci)) Informasii berikut ddimasukkan n di dalam peta. Infoormasi ini harus diperbbaharui secaara terus m menerus ketiika bencanaa di luar m maksimum sejarah s bencanna terjadi attau ketika innformasi yaang terkait berubah b seccara drastis 1. Daaerah terpen ngaruh benccana 2. Faasilitas umum yang utam ma (kantor BPBD, kan ntor pemerinntah, rumah h sakit, poolisi, dan fassilitas terkaait lainnya) 3. Baatas adminisstrasi dan naama tanah 4. Jarringan jalan n dan jaringgan sungai (iinformasi taambahan tiddak termasu uk peta aslli) 5. Infformasi catatan benc ana (tangg gal peta dipersiapkan,, tanggal/periode kejjadian benccana dan tem mpat, pola curah c hujan,, kerusakan , dll.)

(2)


Metodologgi pembuattan peta an caman untu uk bencana lainnya (kkekeringan, cuaca ekstrem ( angin kencang), kebakkaran hutan n dan lahan n) belum d isusun di tingkat t

1‐65


Kabupatenn/Kota. Oleeh karena ittu, jalan yang sama seperti banjirr di dalam bagian b terdahulu,, metodolog gi menggunnakan peta catatan c sejaarah bencanna saat ini dipilih d sebagai metode m untu uk membua t peta ancaaman. Dalam hal kebaakaran hutaan dan lahan, wiilayah yang g berpotenssi kebakaraan hutan ju uga ditamb ahkan padaa peta sebagai wilayah w ancaaman. Setelah badan-badan b n terkait m menetapkan n metodologinya, petaa ancaman akan disiapkan dengan menggunakan metodologii tersebut dii masa yangg akan datan ng.

6.7.2 M Metode M Metodologi untuk u menentukan petaa sejarah beencana hamp pir mirip deengan metodologi peeta bencanaa banjir. Perbedaanya hanya item m-item informasi, yang diharapkan n akan diiperoleh darri desa-desaa. Item-item informasi, yang diharaapkan diperroleh dari desa-desa (D Desa/Kelurah han) a. Ta nggal kejad dian bencanaa (Tanggal, Bulan, Tah hun) selama 10 tahun teerakhir 2 b. Daaerah terpen ngaruh benccana (ha ataau km ) c. Naama tanah dari d daerah yyang terpen ngaruh bencana d. Peeta daerah bencana

Seedangkan untuk u kekeriingan dan c uaca ekstrim m (angin pu uting beliunng), peta ancaman diikembangkaan berdasark kan peta sejjarah benca na. U Untuk kebakkaran hutan & lahann, daerah potensi keebakaran huutan juga dikaji m menggunakann data tutu upan lahann. Kemudian peta bah haya dikem mbangkan dengan d m mengkombinnasikan petaa sejarah benncana dan daerah d poten nsi di atas.

6.7.3 P Pemrosesaan Data C atatan sejarrah bencanaa yang dikum mpulkan keemudian did dijitasi dan dditransfer ke k data G GIS merujukk dijital/scaan peta toppografi.

Prroses detil konversi m menjadi datta GIS

diijelaskan paada Lampiraan-4 dari Annnex-1 ini.

1‐66


Lampiran-1: Pem metaan Ba ahaya Gem mpa Bumii m lampiran ini, i cara dasar untuk meembuat inten nsitas goncan ngan Gempa Bumi di peermukaan Di dalam dijelaskaan langkah per langkah h dengan taangkapan laayar (screen captures) ddan deskrip psi untuk menunjuukkan berbaagai operasi menggunaakan ArcGIIS. Berikut merupakann input datta untuk memprooses peta bahhaya gempa bumi. b Nama data Intensitas goncanngan di batuaan dasarr

Jeniss Raster

Peta kklasifikasi teerrain otomattis mengggunakan SR RTM (250m atau 11km mesh)

Raster

Distriibusi AVS300 (250m mesh h)

Raster

Sumber Tim9 (2 2010): Revisii SNI-03-17226-2002 “Peak Ground G Acceeleration (PG GA) Indonessia 2% probabiilitas terlamp paui dalam 550 tahun” “1-detik k percepataan spektrall Indonesiaa 2% probabilitas terlampaui dalam 500 tahun “  Junk ko Iwahashi and Richard J. Pike (200 07): http://gisstar.gsi..go.jp/terrainn/front_page.htm  BNP PB dan Tim Ahli A JICA J-SHIS:: http://www.j-shis.bosai..go.jp/en/

mbuat fitur poligon p baru u Intensitas G Goncangan di Batuan Dasar D 1) Mem Pada baagian ini, dijelaskan d caara untuk m mengubah ciitra hasil peemindaian ((scanning) intensitas i goncanggan di batuann dasar ke dalam d fitur fi file. Jika datta spasial assli (Shape fi file) yang dihasilkan oleh Tim m9 dapat dip peroleh, ma aka bagian in ni tidak perrlu dikerjaka an lagi.

1. Buka ArcMap (mxxd file) koso ong dan cantuumkan namaa file (contoh. Sulut_Hazaard_EQ.mxd d). 2. Klik L Layer’s prop perties’ dan atur Coordiinate System m (contoh. WGS W 1984 UT TM Zone 51N N)

1‐L1


3. Buka fitur poligonn batas admin nistratif provvinsi terkini

p 4. Buka citra intensittas goncangaan di batuan dasar hasil pemindaian Georeferenccing Tool dari d Toolbarss dan pilih Add A Control Points 5. Pilih G

1‐L2


6. Cari ddan atur penccocokan darii titik-titik yaang ada di cittra intensitass goncangan batuan dasarr dan file batas administratiif provinsi (Pilih lebih ddari empat titik dari ked dua layer unntuk menjagaa akurasi korekksi geometrikk).

ministratif prrovinsi>
1‐L3


7. Klik A Auto Adjustt, dan kemud dian periksa eefek koreksi dari pencoco okan kedua llayer.

8. Simpaan citra yangg sudah disessuaikan sebaggai data rasteer baru (conttoh. Adjustedd shaking inttensity at bedrrock.tif)

1‐L4


9. Buat ffitur poligonn baru untuk melacak m konntur dari imag ge yang sudaah disesuaikaan. - Pilih seebuah folderr atau folder connection c ppada catalog tree - Klik Fiile menu, tunnjuk New, keemudian klikk Shapefile

- Ketik ssebuah namaa untuk fitur polyline p baruu (Contoh. Line L of shakin ng intensity aat bedrock.sh hp) - Klik Feature Typee (Polyline) Coordinate System S (Contoh. WGS 19984 UTM Zo one 51N) - Atur C

1‐L5


10. Edit fitur polylinne yang baru Editor dan Sttart Editing - Klik E

- Pilih nama fitur polyline yang akan diedit

1‐L6


11. Mulaai pelacakan (tracing) ko ontur intensittas goncangaan di batuan dasar d - Klik C Create Featu ure

- Pilih L Line dari Con nstruction Tools T

1‐L7


- Lacak kontur intennsitas goncan ngan di batuaan dasar deng gan Edit tool

ur, tentukan nilai kontur tiap garis 12. Setelah pelacakaan garis kontu Attirbute tab ble dari konttur intensitass goncangan di batuan daasar dan buatt new field. - Buka A - Ketik nnilai tiap konntur pada sel (cell) yang ssesuai di fielld baru - Setelahh mengetik nilai n pada tab bel atribut, kllik save editss dan stop ed diting

1‐L8


13. Konvversikan fituur garis menjadi Raster daata - Klik 3D D Analyst Tools T -> Triangulated Su urface -> Deecimate TIN Nodes

N - Pilih fiitur garis dann buat TIN Nodes

1‐L9


- Klik 3D D Analyst Tools T -> Conv version -> F From TIN -> > Tin to Raster

nsitas goncanngan di batuaan dasar - Dapatkkan Raster daata dari inten

1‐L10


14. Buatt 1km-mesh intensitas go oncangan di bbatuan dasarr dari Raster data - Klik C Conversion tools -> From m Raster -> Raster to Point

u dari batas aadministratiff provinsi - Buat laayer 1km-meesh yang baru

1‐L11


- Klik Jooins and Relates di layer 250m-meshh (atau 1km--mesh) dan pilih p Join - Pilih ““Join data frrom anotherr layer baseed on spatia al location” dan d pilih fituur titik dari intensitas i goncaangan di batuuan dasar dan n tentukan beeberapa paraameter sebagai berikut

- Dapatkkan fitur poliigon baru 1km m mesh intennsitas goncangan di batu uan dasar

1‐L12


2) Pemb buatan Inten nsitas Gonca angan di Peermukaan Intensitaas goncangann gempa bum mi di permukkaan (g) ini dihitung darri perkalian intensitas go oncangan di batuann dasar dan faktor f amplifikasi tanah sedimen dan ngkal berdasaarkan grid m mesh yang ad da. Faktor amplifikkasi tanah dihitung d berrdasarkan kaarakteristik topografi yang dibuat dari DEM (Digital Elevatioon Model) daan perkiraan AVS30 (Raata-rata Gelom mbang-S yan ng lebih danngkal dari 30 0m) yang merupakkan hasil darri J-SHIS untuk tiap karaakteristik top pografi (16 kelas k atau 244 kelas).Dua makalah berikut m menjelaskan metode untu uk membuat peta klasifik kasi topograffi/terrain secaara rinci.

1) Junkoo Iwahashi, Richard R J. Piike, 2007: A Automated claassifications of topographhy from DEM Ms by an unsupervised nesteed-means algo orithm and a three-part geeometric signaature, Geomoorphology, 86 6, pp409– 440, hhttp://gisstar.ggsi.go.jp/terraain/front_pagee.htm. 2) L. Kuurniawan, M. R. Amri, S. Imamura, I A. Furuta, K. Morita, M M. M.. Ling, R. Takkahashi, I. Ko obayashi, 2015: Pendahuluann Usulan Meetode Untuk Estimasi AV VS30 Distribu usi Seluruh IIndonesia Un ntuk Peta man Gempa, Jurnal J RISET T Kebencanaaan Indonesia,, Vol.1, No.1, Mei 2015. Ancam

>: 1. Buka peta klasifikkasi terrain otomatis (Rasster data) 2. Klik C Conversion tools -> Fro om Raster -> > Raster to Polygon P 3. Pilih ddata raster inni sebagai Input raster ddan pilih Valu ue sebagai Field. F 4. Masukkkan nama fitur f poligon yang baru kee Output Po olygon featu ure

1‐L13


2. Buka Attribute taable dari fitu ur poligon baaru dan buat new field.

3. Pilih ffield baru (new field) dan n klik Field C Calculator

1‐L14


4. Masukkkan nilai faaktor amplifik kasi tanah (m metode perhiitungan fakto or amplifikassi tanah dijelaskan pada L Langkah-A22-1, Bagian 6.1.3 6 di Anneex-1) ke dalam sel yang sesuai s untuk ttiap kelas menggunakan Fieeld Calculato or def d Reclass( a )): if (a == 1): return 1.0822 elif (a == 2): return 1.2677 elif (a== 3): return 1.1111 elif (a == 4): return 1.2688 elif (a == 5): return 1.25 1 elif (a== 6): return 1.4688 elif (a == 7): return 1.3155 elif (a== 8): return 1.5 elif (a == 9): return 1.5 elif (a == 10): return 1.5855 elif (a== 11): return 1.5133 elif (a == 12): return 1.6322 elif (a== 13): return 1.6566 elif (a == 14): return 1.88 1 elif (a == 15): return 1.7722 elif (a== 16): return 1.9222 else: return 1

1‐L15


5. Buat 1km-mesh Faktor F ampliffikasi tanah 50m-mesh layyer (atau 1km m-mesh layer) dan pilih JJoin - Klik Jooins and Relates dari 25 - Pilih ““Join data from anoth her layer baased on spatial location n” dan pilihh fitur poligo on faktor ampliifikasi tanah dan tentukan n beberapa pparameter seb bagai berikutt

mplifikasi tannah - Dapatkkan fitur poliigon baru 250m-mesh (attau 1km-messh) Faktor am

1‐L16


6. Gabunng Faktor am mplifikasi tan nah dan Intennsitas goncan ngan di batuaan dasar - Klik JJoins and Relates R pada fitur poligonn 250m-messh (atau 1km m-mesh) Grround ampllification factorr dan pilih Join - Pilih ““Join attribu utes from a table” t dan ppilih fitur polligon 250m-mesh (atau 1km-mesh) shaking intenssity at bedroock dan tentu ukan beberappa parameterr sebagai berrikut

- Klik D Data di 250m m-mesh (atau u 1km-mesh h) Ground am mplification n factor dan klik Export data - Tentukkan nama fittur baru seb bagai export data (conto oh. 250m-meesh (atau 1kkm-mesh)) Shaking intenssity at Surfaace)

1‐L17


7. Buat 2250m-mesh (atau 1km-m mesh) Intensittas goncangaan di permuk kaan - Buka A Attribute tab ble dari fiturr poligon barru dan buat new n field - Pilih fiield baru dann klik Field Calculator C - Kalikaan Faktor ampplifikasi tanaah dan Intenssitas goncang gan di batuan n dasar

g di permukaan - Dapatkkan fitur poliigon baru darri 1km-meshh Intensitas goncangan

1‐L18


3) Mem mbuat lembar peta dari Intensitas I G Goncangan di d Permukaa an Layer 2250m-mesh (atau 1km--mesh) intennsitas goncangan di permukaan p ddibagi menjjadi tiap Kabupatten/Kota dann diedit deng gan penambaahan batas Desa/Kecama D tan dan gariss-garis jaring gan jalan untuk m membuat oupuut akhir.

Legendaa intensitas goncangan g (g g) diatur sepeerti di bawah h ini.

1‐L19


Lampiran-2: Pem metaan Ba ahaya Tsu unami m appendix ini, cara daasar untuk m membuat peta genangan Tsunami dijjelaskan lang gkah per Di dalam langkah dengan tanggkapan layar (screen capptures) dan deskripsi untu uk menunjukkkan berbagaai operasi menggunnakan ArcGIIS. Berikut merupakan m innput data unttuk memprosses peta genaangan tsunam mi. N Nama data Jeniss IFSA AR DTM (Digital Terrain n Model): 55m Raster meshh elevasi Tingggi maksimum m tsunami sementara Gariss pantai provvinsi target

Poligon n

Sum mber INTER RMAP Pedoman Nasionnal Pengk kajian Risiko Tsunami Inddonesia, 2011 1 BIG (P Peta topograafi 1:25,000 0 atau 1:50,00 00)

mbuat fitur poligon p baru u daerah gen nangan Tsun nami 1) Mem Pada bagian ini, dijeelaskan cara membuat fiitur poligon daerah genangan tsunam mi dari IFSA AR DTM. D kem mungkinan genangan g IFSAR DTM diadoopsi sebagai elevasi taanah di daeerah lokal. Daerah ontur yang m memiliki eleevasi yang saama dengan tinggi tsunaami yang dispesifiikasikan denngan garis ko dipredikksikan. Kedalaman genan ngan dihitungg dari perbed daan antara tinggi tsunam mi dan elevaasi tanah. Tinggi tsunami yang dipredik ksikan sepannjang garis pantai diperoleh dari Pedoman Nasional T di In ndonesia, 20111. Pengkajian Risiko Tsunami kah-langkah h pengolahan n data>:
1‐L20


4. Dapattkan DTM daaerah target Kabupaten/K Kota dari asliinya. - Klik D Data Manageement Tools -> Raster -> > Raster Pro ocessing -> Clip C - Pilih D DTM asli sebbagai Input Raster, piliih fitur polig gon batas adm ministrasi tar arget Kabupaaten/Kota sebaggai Output Extent E dan keetik Output Raster Nam me baru.

paten/Kota taarget yang baaru 5. Dapattkan DTM daaerah Kabup

1‐L21


6. Buat ggaris kontur dari DTM daerah Kabpaaten/Kota target - Klik Sp patial Analyysis Tool -> Surface S -> C Contour list - Pilih D DTM daerah Kabupaten/K Kota target seebagai Input Raster, ketik Output P Poly line Na ame yang baru dan ketik ellevasi yang ingin untukk mendapatk kan garis ko ontur (cth. ddari 1m sam mpai 12m dengaan inteval kontur 1m)

7. Setelaah beberape menit m pemro osesan konturr selesai.

1‐L22


8. Buat ffitur baru sam mpai dengan n jumlah gariis kontur unttuk membuatt poligon denngan 1m inteerval, dan simpan m masing-masiing dua polyline yang berrsebelahan ke k dalam fitur baru. cth.)

Simpan polyline garis kontur k 0m daan 1 m ke daalam fitur barru dan namaii “Elev0_1.sh hp” Simpan polyline garis kontur k 1m daan 2 m ke daalam fitur barru dan namaii “Elev1_2.sh hp”

s.d

k 11m ddan 12 m ke dalam fitur baru b dan nam mai Elev11_1 12.shp” Simpan polyline garis kontur

9. Hubun ungkan akhir dari masing--masing polyyline yang beersebelahan untuk u semuaa fitur yang dibuat d pada llangkah 8 Cth.) Daalam hal “Eleev1_2.shp”, hubungkan bbaik akhir daari garis konttur 1m dan 22m untuk membuat looop polyline.

1‐L23


10. Setelah mengediit pada Langk kah9, jalankaan Feature to t Polygon untuk u mengko konversi poly yline menjjadi polygonn untuk semu ua fitur yang dibuat pada Langkah8.

11. Setallah mendapaatkan polygon dengan intterval 1m, Merge M semua fitur polygon on.

12. Bukaa Attribute table, dan bu uat field barru. - Input nnilai estimasii kedalaman genangan tsuunami dengaan merujuk ke k nilai intervval ketinggiaan cth.)

Jika kedalaaman maksim mum genangaan 12m, Innterval ketinggian: 0m-1m m  Estimaasi kedalaman n genangan ttsunami: 11m m-12m Innterval ketinggian: 1m-2m m  Estimaasi kedalaman n genangan ttsunami: 10m m-11m s.d

Innterval ketinggian: 11m- 12m  Estim masi kedalam man genangaan tsunami: 0m-1m 0

1‐L24


2) Mem mbuat lembar peta dari Peta P Genanggan Tsunam mi Layer ppeta genangaan Tsunami diedit mennggunakan penambahan p n batas Des a / Kecamaatan dan garis-garris jaringan jalan j untuk membuat m outtput akhir.

mungkinan geenangan dan kedalamann nya tiap satu kali dalam 1100 tahun, ditetapkan Legendaa daerah kem sebagai berikut.

1‐L25


Lampiran-3: Dig gitalisasi Peta P SNI A Ancaman E PVMB BG digunakaan untuk petaa bahaya gun nung api dann peta ancam man tanah SNI anccaman dari ESDM longsor di tiap Kabupaten/Kota. Pertimbanggan teknis untuk u zona ancaman a letuusan gunung g api dan tanah loongsor sesuaii dengan petta SNI bahayya yang disiiapkan oleh ESDM dan PVMBG di kegiatan percontoohan. Di dalam m lampiran ini, dijelask kan cara dassar untuk meengubah citrra SNI bahaaya hasil pem mindaian menjadi fitur poligoon baru. Jika a data spassial asli (Sha ape file) yang dihasilkaan oleh ESD DM dan G dapat dipeeroleh, mak ka bagian inii tidak perlu u dikerjakan n lagi. PVMBG

mbuat fitur poligon p baru u SNI bahayya 1) Mem Pada baggian ini, dijeelaskan cara untuk u mengkkonversi citraa hasil pemin ndaian menjaadi file fitur.

kah-langkah h pengolahan n data>
1‐L26


4. Rubahh View dari Data D View menjadi m Layoout View

5. Klik Layer’s prooperties’ dan n atur Gridss (Interval Lintang dan n Bujur adaalah 10 men nit pada kasuss peta skala 1:50,000)

1‐L27


6. Pilih G Georeferenccing Tool dari Toolbars, kklik Fit to Display D dan pilih p Add Coontrol Pointss

k atas dari citra SNI bahhaya hasil peemindaian daan pilih titik perpotongan n antara 7. Pindaah ke pojok kiri garis--garis Lintang dan Bujur tertentu.

1‐L28


8. Pindaah ke daerah yang sudah disesuaikan d ddengan meru ujuk pada garris-garis gridd.

a dari citraa hasil pemin ndaian 9. Pilih ttarget titik reeferensi kiri atas

1‐L29


10. Ulanngi pemilihann pasangan titik pada keeempat pojok (kanan atas, kiri bawah, kanan bawah h) dari citra SN NI bahaya hassil pemindaiaan.

11. Klikk Auto Adjusst, dan kemu udian periksaa pengaruh ko oreksi dari pencocokan kkedua layer. 12. Simppan citra yanng sudah diseesuaikan sebaagai data rasster baru

1‐L30


13. Buatt fitur poligoon baru untuk k melacak Zoona-zona Bah haya (I, II, IIII) dan Buffeers. - Pilih seebuah folderr atau folder connection c ppada catalog tree - Klik Fiile menu, tunnjuk ke New, kemudian kklik Shapefile - Ketik ssebuah namaa untuk fitur poligon p baruu (contoh. Am mbang_Hazaard_Zone_I.sshp) - Klik Feature Typee (Poligon) Coordinate System S (conttoh. WGS 19984 UTM Zo one 51N) - Atur C

14. Edit fitur poligonn baru Editor dan Sttart Editing - Klik E ntuk diedit - Pilih nama fitur poligon baru un Create Featu ure dan pilih Polygon darri Constructtion Tools, - Klik C - Lacak zona bahayaa (atau zona buffer) b dari S SNI hazard dengan d tool Edit E

1‐L31


3) Mem mbuat lembar peta berda asarkan zon na ancaman letusan gun nung api dann tanah long gsor Layer SN NI zona ancaaman letusan n gunung apii dan tanah lo ongsor dibag gi menjadi Kaabupaten / Kota K dan diedit m menggunakann penambahan n batas Desaa / Kecamatan dan garis-g garis jaringann jalan sebag gai untuk membuaat output akhhir.

1‐L32


Lampiran-4: Membuat dan n Menged dit Peta Se ejarah Ben ncana m lampiran inni, cara dasar untuk menggedit peta seejarah bencan na hasil gambbar tangan dijelaskan d Di dalam langkah per langkahh dengan taangkapan layyar (screen captures) c daan deskripsi untuk menu unjukkan berbagaii operasi mennggunakan ArcGIS. A

1). Mem mbuat shapeefile baru 1. Pilih ssebuah foldeer atau folderr connection pada Catalog tree.

2. Klik F File menu, tuunjuk ke New w, kemudiann klik Shapeffile.

1‐L33


3. Klik ppada kotak teeks Name daan ketik sebuuah nama unttuk shapefilee baru. 4. Klik ppanah turun Feature F Typ pe dan klik jeenis geometrri yang akan diisi oleh sha hapefile.

5. Klik E Edit untuk mendefinisika m an sistem kooordinat shapefile. 6. Pilih,, impor, atauu definisikan n sebuah sisttem koordin nat. Sangat disarankan d uuntuk mendeefinisikan sistem m koordinat sekarang; s nam mun demikiaan langkah in ni dapat ditun nda di lain w waktu.

7. Klik O OK.

1‐L34


2) Menaambah dan geo-referenccing raster d data 1. Buka citra gambarr tangan hasiil pemindaiann daerah sejaarah bencanaa 2. Ubah View dari Data D View menjadi m Layo ut View 3. Klik Layer’s prooperties’ dan n atur Gridss (Interval Lintang L dan n Bujur adaalah setiap 10 1 menit untuk k kasus petaa skala 1:50,,000) 4. Pilih G Georeferenccing Tool dari Toolbars, kklik Fit to Display D dan pilih p Add Coontrol Pointss

7. Pindaah ke kiri atass dari image hasil peminddaian dan pillih titik perpotongan antaara garis-gariis Lintanng dan Bujurr tertentu. 8. Pindaah ke daerah yang telah disesuaikan ddengan merujjuk pada gariis-garis grid dan pilih tarrget titik refereensi dari kiri atas citra hasil pemindai an

1‐L35


10. Ulanngi pemilihann pasangan titik pada keeempat pojok (kanan atas, kiri bawah, kanan bawah h) dari image haasil pemindaaian. 11. Klikk Auto Adjusst, dan perikssa pengaruh koreksi penccocokan kedu ua layer. 12. Simppan citra yanng sudah diseesuaikan sebaagai data rasster baru.

3) Mem mbuat dan Mengedit M Petta Sejarah B Bencana. Dijitasi, proses konvversi fitur menjadi m formaat dijital, meerupakan sallah satu caraa membuat data. d Ada banyak ccara untuk mendijitasi m fittur-fitur baruu. Hal ini term masuk dijitassi on-screen atau heads up u di atas sebuah ccitra, mendijiitasi sebuah peta cetak dii atas papan dijitasi, atau menggunakkan dijitasi ottomatis. Interaktiif, atau dijitaasi heads-up, merupakan salah satu daari metode yang paling uumum. Di meetode ini, peta toppografi hasil pemindaian rektifikasi dditampilkan di layar, kem mudian fiturr seperti banjjir, tanah longsor, atau sejarahh bencana lain nnya, digam mbarkan di ataasnya.

1‐L36


1. Pilih w workspace dan d data fram me yang akann diedit. 2. Mulaii sesi edit (sttart editing).

3. Pilih sebuah conntoh fitur daan alat kontr truksi dari jeendela Creatte Features (dalam hal ini pilih poligoon).

1‐L37


4. Perbeesar daerah yang akan did dijitasi.

n mendijitasiinya di atas peta). p 5. Buat ffitur baru (seeperti dengan

1‐L38


6. Tambah atau edit atribut fitur tersebut. t

-

n menamai ffield Menaambahkan naama field dan

1‐L39


7. Ketikk atribut yangg diperlukan

8. Simpaan edit dan stop editing.

1‐L40


4) Mem mbuat lembar peta dari Peta P sejarah h bencana (B Banjir, Banjjir Bandangg, dan Tanah h Longsorr) Layer peeta sejarah bencana diediit menggunakkan penambaahan batas Desa D / Kecam matan dan garris-garis jaringann jalan untuk membuat ou utput akhir.

1‐L41

Pedoman P Tekknik Penyusu unan Peta Anncaman dan Risiko Bencana Unntuk Tingkat Kabupaten/K K Kota

A Annex-2: Pe etunju uk Tek knis Kajian Risiko Benc cana abupa aten/K Kota Unttuk Ka



Daftar Isii

1.

2.

3.

P Pengantar ............................................................................................................ 2--1 1.1

Kegun naan Petunjuk Teknis In ni ············· ··········································· 2--1

1.2

Apaka ah Risiko Be encana? ·· ················ ··········································· 2--1

1.3

Gamb baran Umum m PRB Berda asarkan Ped doman BNP PB ······················· 2--2

1.4

Alir Pe engolahan Data D PRB · ················ ··········································· 2--5

P Pengumpula an Data yan ng Diperluk kan untuk Kajian K Risik ko Bencanaa ........... 2--9 2.1

Data Ancaman A · ··············· ················ ··········································· 2--9

2.2

Data Kerentanan K ············· ················ ·········································· 2-1 11

2.3

Data Kapasitas K · ··············· ················ ········································· 2-1 13

2.4

Data Dasar D ······ ··············· ················ ········································· 2-1 13

M Menentukan n Mesh-Grid d untuk Ana alisis Risiko Bencana M Menggunak kan Data Sp pasial ............................................................................. 2-1 14

4.

3.1

Prasyyarat untuk Menentukan M Mesh-Grid ········································ 2-1 14

3.2

Pengo olahan Data a untuk Mene entukan Me esh-Grid ····························· 2-1 16

K Kuantifikasii Data Anca aman, Keren ntanan dan n Kapasitas ............................. 2-1 18 4.1

Prose edur untuk Mempersiapk M kan Indeks Paparan P Bencana ················ 2-1 18

4.2

Prose edur untuk Mempersiapk M kan Indeks Penduduk P Terpapar T ·············· 2-1 19

4.3

Prose edur untuk Mempersiapk M kan Indeks Kerugian K ···························· 2-2 21

4.4

Prose edur untuk Mempersiapk M kan Indeks Kapasitas K ··························· 2-2 23

4.5

Pengo olahan Data a untuk Kuan ntifikasi Data a Ancaman, Kerentanann dan Kapasitas K ·· ··············· ················ ········································· 2-2 25

4.5.1

Menghitung Indek ks Paparan Bencana da an Membuatt Peta Indekks ······ 2-2 25

4.5.2

Menghitung Indek ks Pendudu k Terpapar (Komponen ( Sosial) dan In ndeks Kerug gian (Kompo onen Ekonom mi, Fisik dan n Lingkungaan) dan Membuat Pe eta Indeks ··············· ········································· 2-3 32

4.5.3

Menghitung Indek ks Kapasitass berdasarkan Hasil FG GD ····················· 2-4 48

2‐i


5.

6.

P Pemetaan Risiko R Benc cana ................................................................................. 2-5 50 5.1

Menghitung Indek ks Kerentan nan ·········· ········································· 2-5 50

5.2

Menghitung Indek ks Risiko Be encana ····· ··········································· 2-5 51

5.3

Pengo olahan Data a untuk Pem metaan Risiko o Bencana ························· 2-5 52

E Estimasi Jumlah Penduduk dan F Fasilitas di Dalam Daerrah Risiko T Tinggi . 2-5 58 6.1

Persia apan Input Data D ········ ················ ········································· 2-5 58

6.2

Pengo olahan Data a untuk Meng ghitung Jum mlah Pendud duk dan Fasilitas F di da alam Daerah h Risiko Tinggi ··································· 2-5 58

7.

P Perancanga an Matriks PRB P untuk Klarifikasi Desa Risiko o Tinggi ................. 2-6 62 7.1

Persia apan Input Data D ········ ················ ········································· 2-6 62

7.2

Prose edur untuk Merancang M M Matriks PRB ······································· 2-6 63

7.3

Pengo olahan Data a untuk Mera ancang Matrriks PRB ···························· 2-6 63

2‐ii


1. Pen ngantar 1.1 Kegunaan Petunjuk Teknis Ini Petunjukk teknis ini disusun berrdasarkan peengalaman dan d hasil-hassil kajian rissiko bencanaa tingkat Kabupatten/Kota di Provinsi P Sullawesi Utaraa and Nusa Tenggara T Barrat dimana kkegiatan perccontohan telah diiimplementassikan oleh Tim T Proyek JJICA sebagaai bagian daari proyek ppeningkatan kapasitas k penangggulangan benncana BNPB B dan BPBD D. Di kedua kegiatan perrcontohan, kkajian risiko bencana untuk K Kabupaten/Koota dilaksanaakan dengan berdasar pada Peraturan n Kepala BN NPB Nomor 02 0 Tahun 2012 teentang Pedoman Umum m Kajian Riisiko Bencaana (selanjuttnya disebutt sebagai “P Pedoman BNPB”)). Pedomann BNPB mennjelaskan ko onsep Kajian Risiko Benccana (selanju utnya disebutt sebagai “PR RB”) dan metode umum untuuk pembuatan n peta risikoo bencana dan d dokumen n kajian risikko bencana. Namun, tidak adda penjelasann rinci terkait praktik nyyata pengum mpulan data yang y diperluukan dan pen ngolahan data spaasial terkait menggunakan alat GIS . Dari peng galaman melaksanakan PPRB di dua provinsi percontoohan, dipanddang perlu untuk memp mpersiapkan pedoman teknis untuk mendukung g praktek sebenarnnya dalam peenerapan PR RB. Khususnnya, diperlukkan sedikit kecerdikan dalam melaaksanakan PRB P di tingkkat Kabupatten/Kota. Karena aanalisis tingkkat desa diperlukan untuuk PRB ini, dan d banyak jenis j data sppasial harus ditangani d oleh pennilai risiko beencana. Kondisi data yanng tersedia belum tentu sama untuk seemua kabupaaten/kota di Indonnesia, dan kaadang-kadang g tidak munggkin untuk menyiapkan m data d yang dib iberikan sebaagaimana disebutkkan dalam Peedoman BNP PB. Oleh kaarena itu, petunjuk p tek knis ini diraancang untu uk memandu u penilai riisiko bencan na untuk memahaami bagaimaana cara meenangani beeberapa massalah yang dihadapi d oleeh mereka termasuk t pengolahhan data spaasial sehubun ngan dengan pelaksanaan n PRB di ting gkat Kabupatten/Kota berrdasarkan pengalam man dari keggiatan percon ntohan di Proovinsi Sulaw wesi Utara dan n Nusa Tengggara Barat.

1.2 Ap pakah Risiko Bencana? Risiko bbencana adalaah potensi keerugian benccana dalam kehidupan, k status kesehattan, mata pen ncaharian, aset dann jasa, yang dapat d terjadi pada suatu kkomunitas terrtentu atau masyarat m selaama beberapaa periode waktu tertentu di masa m depan. Dan hal inni dapat dihiindari melallui tindakan pencegahan n. Secara konseptuual, risiko beencana terdirri dari faktorr ancaman dan faktor kerrentanan. Faaktor ancamaan berarti potensi peristiwa fisik f dan krronis yang dinyatakan sebagai in nterval penggulangan maasa lalu, probabillitas masa depan, d besaraan, durasi, bbatas spasiall, intensitas dan lain-lainn. Faktor keerentanan berarti ppaparan, sennsitivitas dan n ketahanann yang dinyaatakan sebag gai penduduuk, ukuran ekonomi, e penggunnaan lahan, sarana dan prrasarana, asett budaya, pro oduk ekosistem dan jasa dan lain-lain n.

2‐1


Hubungan antara anncaman, kerrentanan, dann risiko dallam kasus gempa bumi diperlihatkaan dalam Gambar 1.1. Ketikaa gempa bu umi besar teerjadi di daeerah padat penduduk, p ggempa terseb but akan menimbbulkan kerugian yang san ngat besar daan korban daalam jumlah besar serta aakan terjadi kerugian ekonomi. Di sisi lainn, jika gemp pa besar mem mukul daerah h berpendud duk jarang, ggempa terseb but hanya akan meempengaruhii skala kecill saja. Denggan demikian n, Sebuah risiko bencana na didefinisik kan tidak hanya olleh volume ancaman a akaan tetapi jugaa oleh volume kerentanan n.

G Gambar 1.1: Hubungan H an ntara ancamaan, kerentanaan, dan risiko o dalam kasuus gempa bum mi Untuk ssudut pandanng penguran ngan risiko bencana, ad da satu lagi komponen penting. Ko omponen tersebut adalah fakktor kapasitaas. yang beerarti kemam mpuan, sumber daya ddan kemauan n warga, lembagaa-lembaga publik p dan swasta dann pemerintah h untuk mitigasi, m kesiiapsiagaan, tanggap, pemulihhan dan rekoonstruksi. Seecara khususs, faktor kap pasitas dinyaatakan sebaggai status peerumusan rencana penanggulaangan bencan na, rencana tanggap daarurat dan reencana aksi terkait, pen ngelolaan sistem pperingatan dinni, pelaksanaaan latihan evvakuasi dan kurikulum sekolah, dan llainnya.

1.3 Ga ambaran Umum U PRB B Berdasa arkan Pedoman BNP PB Kajian R Risiko Bencana (PRB) adalah a sebuaah pendekataan untuk meenunjukkan ddampak negaatif yang ditimbullkan oleh bencana b di satu daerahh yang terkeena. Dampaak negatif ddihitung berrdasarkan kerentannan dan kapaasitas di daerrah tersebut. Maka damp pak negatif ad dalah termassuk jumlah penduduk p dan banngunan yang mungkin terrkena dan peengaruh eko onomi dan lin ngkungan yaang mungkin n terkena dampak bencana. Peendekatan PR RB diperlihattkan di bawaah ini:

2‐2


Pendekaatan ini tiddak sama dengan d persaamaan mateematika. Peendekatan inni digunakaan untuk menunjuukkan korelaasi antara an ncaman, kereentanan dan kapasitas lo okal yang da dapat membu uat risiko bencanaa di satu daerrah. Untuk ttingkat pemeerintah, hasiil PRB diguunakan sebag gai dasar un ntuk mengem mbangkan kebijakan k penangggulangan beencana. Keb bijakan ini akan menjaadi dasar untuk u menggembangkan rencana penangggulangan benncana, yang merupakann mekanismee untuk men ngarusutamak akan penangg gulangan bencanaa ke dalam rencana pem mbangunan. Dan untuk k tingkat maasyarakat, haasil PRB diigunakan sebagai dasar untukk mengembangkan tinddakan praktis kesiapan, seperti renccana jalur evakuasi, e pembuattan keputusaan daerah perrumahan dann lain-lain. Metode M umum m PRB ditunj njukkan padaa Gambar 1.2.

Gambar 1.22: Pedoman Umum U PRB

2‐3


PRB unntuk merumuuskan kebijaakan penangggulangan beencana dilak ksanakan berrdasarkan ko omponen ancamann, kerentanaan dan kapaasitas. Kom mponen ancaaman dikemb bangkan ber erdasarkan parameter p intensitaas dan probaabilitas kejaadian. Kompponen kerenttanan dikem mbangkan beerdasarkan parameter p sosial bbudaya, ekonnomi, fisik, dan lingkun ungan. Komp ponen kapassitas dikembbangkan berrdasarkan parameter kapasitas regulasi, kellembagaan, ssistem pering gatan, pendid dikan pelatihhan keteramp pilan, dan sistem kkesiapsiagaann. Hasil PR RB diperlihattkan dengan pemetaan daan perancang gan matriks unik u sebagaim mana di baw wah: 1)

Petta Risiko Bencana B

Dari sisii kiri gambarr 1.3, dapat dilihat d bahwaa peta risiko bencana meerupakan tum mpang susun dari peta ancamann, kerentanann dan kapassitas. Peta-peeta tersebut dikembangk kan berdasark rkan beberap pa indeks yang dihhitung berbassiskan tiap data d dan metoode. Hal ini penting untu uk dicatat bah ahwa peta risiko perlu m satu areaa. Metode dan dikembaangkan untuuk setiap an ncaman dalam d data yanng digunakaan untuk menghittung indeks yang y diperlu ukan akan beerbeda untuk k setiap ancaaman. Data yyang dibutuh hkan dan metode uuntuk menghhitung indeks tersebut dijjelaskan lebiih rinci dalam m bab 4. Sisi kannan gambar 1.3 1 adalah co ontoh dari peeta risiko dallam kasus an ncaman banjiir. Dapat diliihat pada peta terrsebut bahwaa daerah beerisiko tingggi-rendah di kabupaten target ditunj njukkan oleh h gradien warna.

Gambar 1.3 3: (Kiri) Mettode pembuaatan peta risik ko bencana, (Kanaan) Contoh ppeta risiko un ntuk bencanaa banjir

2‐4


2)

Dokumen PR RB (Matriks PRB)

wa pengkajian risiko benccana berasall dari indeks dan data Sisi kiri dari gambarr 1.4 menunjjukkan bahw yang miirip dengan yang y digunak kan untuk m mengembangk kan peta resik ko bencana. Perbedaannya hanya pada uruutan pengguunaan masing-masing inndeks. Urutaan ini berubaah karena peenduduk tid dak dapat dinilai ddengan nom mor. Oleh kaarena itu, tinngkat ancam man yang terrmasuk indekks populasi terpapar menjadi dasar untukk menghitun ng kerusakann dan tingkaat kapasitas. Integrasi tinngkat kerusaakan dan tingkat kkapasitas adaalah tingkat risiko r bencanna. Sisi kanan gambar 1.4 adalah contoh dari maatriks PRB. Dapat D dilihatt bahwa setiaap desa di Kabupaten / Kota taarget dibagi dalam d tiga tin ngkat risiko..

Gambbar 1.4: (Kiri) Metode peerancangan Dokumen D PR RB (Matriks PPRB), (Kanan) Contoh mattriks PRB

1.4 Alir Pengola ahan Data PRB Gambar 1.5 menunjukkan alir pengolahan ddata untuk PR RB. Alir ini terdiri dari eenam fase mulai m dari pengumppulan data yang y diperluk kan dan peroolehan PRB. Fase estimaasi jumlah peenduduk dan n fasilitas di dalam m daerah denngan ancam man dan risikko yang ting ggi diusulkan n oleh tim pproyek JICA A sebagai masukann untuk Renncana Penan nggulangan B Bencana Daerah (selanju utnya disebuut sebagai "RPBD"). Hasil peemetaan risiiko bencana dan peranccangan matrriks PRB ju uga digunakaan untuk peerumusan RPBD.

2‐5


Pengumpulan D Data yang Dibutuhkan PRB

Menen ntukan Mes sh-Grid untu uk Analis Risiko R Be encana men nggunakan data spasia al

Kuantifikasi data Ancaman, Kerentanan n, dan Kapasitas Indeks Paparan Be encana Indeks P Populasi Te erpapar Ind deks Kerugian Indeeks Kapasittas

Pemetaa an Risiko Bencana B

Estimasi jumlah pop pulasi dan aerah dgn fasilitas di dalam da risiko tingg gi

Pe erancangan n Matriks K Kajian Risiiko Bencana untuk klaarifikasi desa ris siko Tinggi

Hasil-hasiil ini diguna akan untuk merancang g RPBD

Gam mbar 1.5: Alirr pengolahan n data untuk PRB. P 1)

Pen ngumpulan n Data Yang Dibutuhk kan PRB

Pada lanngkah pertaama, data yaang diperlukkan yang ak kan digunakan sebagai input dari ancaman, a kerentannan dan kapaasitas untuk PRB P dikumppulkan dari otoritas nasional untuk settiap mitigasii bencana dan orgganisasi terkait di proviinsi dan kabbupaten/kotaa. Pada dasaarnya, sumbber setiap in nput data ditunjukkkan dalam Pedoman BNPB B dan iini harus dirrujuk pada proses penggumpulan data yang diperlukkan untuk PR RB. Namun, perlu untuk memenuhi persyaratan p untuk u analisiis rinci. Dalaam kasus PRB unntuk tingkat kabupaten/k kota, persyarratan untuk analisis rincci adalah padda tingkat desa, d dan skala miinimum untuuk peta adalah 1: 25,0000 di Pulau Jawa J dan Nu usa Tenggaraa, 1: 50,000 di Pulau Sumaterra, Kalimantaan dan Sulaw wesi. Terganntung pada sttatus persiap pan data di kkabupaten/ko ota target, mungkinn tidak memuungkinkan untuk u mengum mpulkan datta yang diperrlukan sesuaii yang ditunjjukkan di dalam Pedoman BNP PB.

2‐6


Oleh kaarena itu, data d alternatif untuk PR RB yang daapat dikump pulkan di kkabupaten/ko ota harus dimanfaaatkan sebagai data inpu ut, dan pada bab2 di dallam pedoman n teknis ini,, data alternaatif yang dikumpuulkan tim prooyek JICA dijelaskan besserta saran teeknisnya berdasarkan penngalaman di kegiatan percontoohan. 2)

Me enentukan Mesh-Grid M untuk Ana alisis Risiko Bencana a menggunaakan Data Spasial

Sebuah analisis risikko bencana dengan d mengggunakan beerbagai jenis data spasiall dilakukan oleh o GIS (Sistem Informasi Geografis). G Sk kala peta yanng akan digu unakan dalam m PRB berbeeda untuk seetiap peta tematik, dan keakuuratan inform masi terganttung pada kondisi k peng golahan olehh pihak berrwenang. Sehubunngan dengan data statistik k untuk unit kerentanan dan hasil surrvei untuk unnit kapasitass, data ini dikelola oleh desa atau kabupaaten/kota daan data terseebut bukan merupakan data spasiaal. Untuk memanffaatkan inputt data untuk analisis risikko bencana, perlu untuk k mengkonveersi data stattistik dan hasil surrvey ke dalam m data spasiaal berdasarkaan data batass administrasi. Oleh karrena itu, pennting untuk menetapkan m suatu unit spasial minim mal dari inpuut data untuk k analisis risiko beencana denggan mempertiimbangkan sskala, jenis dan d akurasi dari d semua innput data. Mesh-grid M mendefiinisikan unitt spasial min nimal untukk mengintegrrasikan karak kteristik yanng berbeda dari d data spasial. Juga dianjurrkan untuk memperhatika m an efisiensi pengolahan p oleh o GIS ketiika ukuran mesh-grid m telah dipputuskan. 3)

Kuantifikasi data d Ancam man, Keren ntanan dan Kapasitas s

mua input daata ke data m mesh-grid, em mpat jenis in ndeks dihitunng menggunakan alat Setelah konversi sem B. Akhirnyaa, indeks kasi yang akkan ditetapk kan oleh Ped doman BNPB GIS berrdasarkan atuuran klasifik paparan bencana, poopulasi terpap par, kerugiann dan kapasittas akan diuk kur dalam kissaran 0,0 sam mpai 1,0. 4)

Pem metaan Ris siko Benca ana

Mengguunakan empaat jenis indeks, akan dibbuat peta-petta ancaman, kerentanan dan kapasittas untuk setiap bbencana. Daan kemudian n, peta risikko bencana untuk setiap bencana akan dibuat untuk ditumpaangsusunkan dengan susu un peta ancam man, kerentaanan dan kapasitas.

2‐7


5)

Esttimasi Jum mlah Popula asi dan Fas silitas di Dalam Daera ah Risiko T Tinggi

Fase ini diusulkan oleh o tim proy yek JICA unntuk memperj rjelas jumlah h penduduk ddan fasilitas di dalam daerah rrisiko tinggi sebagai s masu ukan untuk R RPBD.

Area of high h hazard area Percentage o of high hazard area Area of high rrisk area Percentage o of high risk area Number of po opulation in high riskk area Percentage o of population in high risk area Number of bu uilding in high risk arrea Percentage o of building in high risk area

Earthqu uake

Tsunami

Volcano

Floo od

0 0.00% % 10.41 % 1.29% 51,00 00 25.36 6% 12,80 00 23.02 2%

35.47 4.40% 11.85 1.47% 34,100 16.96% 9,700 17.45%

11.01 1.37% 0 0.00% 0 0.00% 0 0.00%

1.7 77 0.22 2% 0.2 22 0.03 3% 800 0 0.40 0% 200 0 0.36 6%

Flash Flood 117.54 14.57% 10.82 1.34% 39,600 19.69% 9,500 17.09%

Landslide 237.73 29.48% 15.56 1.93% 50,400 25.06% 12,400 22.30%

Extrreme Weaather 8..31 1.0 03% 1 12% 0.1 4,1 100 2.0 04% 1,1 100 1.9 98%

Drought 48.12 5.97% 8.35 1.04% 20,400 10.14% 5,900 10.61%

Forest Fire 333.85 41.40% 0 0.00% 0 0.00% 0 0.00%

Gambar 1.6: Hasil estim masi jumlah ppopulasi dan fasilitas di dalam d daerahh risiko tinggi

6)

Perrancangan Matriks PR RB untuk Kl arifikasi De esa Risiko Tinggi T

Mengguunakan empaat jenis indek ks, nilai makksimum papaaran bencanaa, populasi teerpapar, keru ugian dan kapasitaas yang akan dikuantifikaasi dalam kisaaran 0,0 sam mpai 1,0 akan n dipilih olehh masing-massing desa di kabuupaten/kota target. t Dan kemudian, ssetiap desa dibagi menjjadi tiga tinngkat risiko (Tinggi, Sedang, Rendah) beerdasarkan pada p metode perancangaan Dokumen PRB (Matrriks PRB) yaang akan didefinissikan di Pedooman BNPB B.

2‐8


2. Pen ngumpulaan Data ya ang Diperrlukan un ntuk Kajia an Risikoo Bencana a Pada daasarnya, dataa yang diperlukan yangg akan digun nakan sebag gai bahan m masukan darii bahaya, kerentannan dan kapaasitas untuk PRB harus dikumpulkan n dari otoritas nasional uuntuk setiap mitigasi bencanaa dan organissasi terkait di d provinsi ddan kabupateen/kota deng gan mengacuu sumber daata setiap bahan m masukan telaah ditampilkaan di dalam m Pedoman BNPB. B Namu un, tidak muudah mengu umpulkan data yaang diperlukkan seperti yang ditunj njukkan di Pedoman BNPB, B karenna perlu memenuhi m persyaraatan detail analisis termaasuk data daan informasii yang tidak k dipublikasiikan dalam Pedoman P BNPB. Oleh karrena itu, dataa alternatif haarus dikumppulkan untuk PRB di kabu upaten / kotaa. Dalam bab b ini, data alternatiif yang dikkumpulkan tim t proyek JICA dijelaaskan besertta saran tekknisnya berrdasarkan pengalam man di kegiaatan perconto ohan.

2.1 Data Ancaman Data anccaman akan digunakan untuk perhitunngan indeks paparan ben ncana setiap jjenis bencana. Dalam Pedomann BNPB, inddikator dan sumber dataa ditampilkan n sebagai Tab bel 2.1. Dann pada dasarn nya, data ancamann tersebut haarus dimanfa faatkan untukk PRB kabu upaten/kota. Namun, bebberapa data ancaman masih seedang dikem mbangkan oleh otoritas naasional.

Tabbel 2.1: Sumbber dan statu us perkembanngan tiap ben ncana yang teercantum di Pedoman BN NPB Jenis Bencana

Da ata Ancaman n

Sumber Data D

Stattus perkemb bangan

Gem mpa Bumi

1. Peta Ancaman Gem mpabumi 2. Peta Zona Gempaa 2010 (PGA: Peak k Ground Accceleration)

SNI

Terrsedia, namun n skala ppeta sangat kecil k

Tsunami

Peta Estimasi Genangann Tsnumai

Pedoman dari d ESDM, BM MKG

Han anya tersedia Tinggi T Gennangan Makssimum

Letusaan Gunung Api

Peta An ncaman Gunun ung Api

Pedoman dari d PVMBG G

Tersedia

B Banjir (Banjirr Bandang)

Petta Zona Banj ir

Pedoman dari d PU, BMKG,BIG

Dallam Pengemb bangan

Loongsor

Peta Keerentanan Anccaman Gerakan G Tanahh

Kek keringan

Peta An ncaman Kekeeringan

Cuacaa Ekstrim

Keb bakaran H Hutan

Peta Ind deks Cuaca E Ekstrim (Bdsk k Ruang Terbbuka, Kelerengaan, Laju Curaah Hujan Tahunan) Peta Indeeks Kebakaran an Hutan (Bdsk Jeniis Hutan, Currah Hujan Tahun nan, Jenis Tannah)

Pedoman dari d ESDM Pedoman dari d BMKG, Deptan

Tersedia Dallam Pengemb bangan

Pedoman dari d BMKG G


Pedoman dari d Dephut, BM MKG, Deptan


2‐9


＜Saran Teknis＞ p an data anccaman yang g ada oleh otoritas terrkait dan Dengan pertimbanggan status perkembanga a yan ng ditampilkkan dalam Tabel T 2.2 persyaraatan skala peeta (1:25,000 atau 1:50,,000), data ancaman berikut ttelah digunakkan untuk PR RB kabupateen/kota pada kegiatan perrcontohan sebbagai alternaatif data.

Tabeel 2.2: Data Ancaman A yaang digunakaan untuk PRB B kabupaten//kota di kegiaatan percontohan Jenis Bencana

Data Ancaman

Detail

Sumber Data

Gem mpabumi

Peta Distribu usi Intensitass Seismik di Permukaan

Diusulk kan di Proyek JICA 250 0m Mesh-Grid

BNPB, JIC CA

Tsu unami

Daerah Estimasi Genangan n Tsunami

Peta genaangan tsunam mi rinci diolah dari IFSAR DEM D (R Resolusi:5m)

BNPB, BPBD Provinsi, JIICA

Leetusan Gunu ung Api

Peta An ncaman Gunun ng Api

Digu unakan langsu ung Sk kala 1:50,000

PVMBG G

Longsoor, Banjir ban ndang

Peta Kerentaanan Gerakann Tanah

Digu unakan langsu ung

ESDM

Banjiir, Banjir Ban ndang, Kekeeringan, Cuacaa ekstrem

Catatan Sejaarah Bencanaa dan Peeta-peta

Pengum mpulan data seejarah bencana oleh BPB BD Kaabupaten/Kotaa

BPBD, JIC CA

Kebakaran hu utan

Jenis tutu upan lahan

Berdaasarkan berbaagai macam peta tutupan lahan

BIG, dan oto oritas terrkait lain di provinsi p percontoh han

2‐10


2.2 Data Kerenta anan Data keerentanan akkan digunakaan untuk perrhitungan in ndeks paparaan populasi dan indeks kerugian untuk seetiap jenis bencana. Dalaam Pedomann BNPB, ind dikator dan sumber s dataa ditampilkan n sebagai Tabel 22.3. Pada dasarnya, d daata statistikk dan peta tersebut haarus dimanffaatkan untuk PRB kabupateen/kota. Dann beberapa bagian b data sstatistik terseebut diperoleh dari situss DIBI yang dikelola BNPB. Namun, koondisi data yang terseddia di tingk kat desa beelum tentu sama untuk k semua kabupateen/kota, dann kadang-kaadang tidakk mungkin untuk meny yiapkan inddikator sepeerti yang ditunjukkkan dalam Pedoman P BN NPB.

T Tabel 2.3: Detil indikator untuk tiap koomponen yang ditunjukk kan dalam Peedoman BNP PB Jenis Indekss Indekss Populassi Terpapaar

Jen nis Komp ponen

Detil IIndikator Kepadatan K poopulasi (jiwa/K Km2)

Sosial Budaya B Keelompok massyarakat rentaan (%) Luas Tanah Produktif (R Rp.) Ekonnomi GDP tiapp sektor (Rp.))

Sum mber Data

Laporan BPS (PPODES, SUS SENAS, PPLS), dan T Tata Guna Laahan Peta Tutupan an Lahan (Daeerah Produktif dallam Rupiah (Padi, Teg galan, Tumbuuhan, Peternaakan dan Kolaam Ikan)), Lap poran sektor, K Kab/Kota dlm m bentuk ggambar

Rum mah (Rp.) Fissik Indekss Kerugiaan

Fasilitas Umum (Rp.))

PO ODES Harga unitt tiap bangunan

Fasilitas K Kritikal (Rp.)) Hutan L Lindung (Ha) Hutan alam (Ha) Lingkuungan

Bakkau (Ha) Sem mak (Ha)

Petta tutupan lahhan (Hutan Lindung, Hutan H Alami,, Bakau, Raw wa dan SSemak)

Raw wa (Ha)

＜Saran Teknis＞ m proyek JICA A, data ekon nomi tingkat desa atau keecamatan telaah dicoba Dalam kkegiatan perccontohan tim dikumpuulkan dari organisasi o terrkait di provvinsi dan kaabupaten/kotaa, tetapi hannya ada GDP P-tingkat kabupateen/kota dan hasil produk k. Data di tiingkat Kecam matan tidak dapat ditem mukan. Dan juga j data

2‐11


harga raata-rata banggunan dan taanah tidak beerhasil dikum mpulkan di provinsi perrcontohan. Dikatakan D tidak muudah untuk memperkirak m kan jumlah keerugian (Rp.) masing-maasing desa daari sumber teerkini. Oleh kaarena itu, Tim m Proyek JIC CA harus meencari altern natif indikato or untuk kom mponen ekon nomi dan fisik. U Untungnya, data d statistik k tingkat dessa disiapkan n oleh masin ng-masing B BPS Kecamatan dan informassi tutupan laahan dari BIG G dan otorittas terkait laiinnya di pro ovinsi perconntohan tersed dia untuk digunakkan sebagai alternatif indikator unntuk kompon nen ekonom mi, fisik, daan lingkung gan yang diperlihaatkan sebagaai Tabel 2.4.

Tabel 2.4: Sumber dan n status penggembangan data d kerentan nan di Pedom man BNPB Jenis Indekss

Jen nis Komponen

Indekss Populassi Terpapaar

Sosiial Budaaya

Ekonoomi

Detail

Sumber Datta

Kepaadatan (jiwa//Km2)

Lapooran BPS (PO ODES, PPPLS), dan tutu upan Lahan

Kelompokk masyarakatt rentan (%) Luaas Tanah Prod duktif (Ladang Paddi, Tumbuhan n, Luas Tanah h Pertanian K Kering dan Kolam K Ikan)

Peta tutupan lahan n (BIG daan otoritas terrkait lai ainnya di prov vinsi percontohan n)

Kepadatan B Bangunan (Ju umlah//Km2)) Indekss Kerugiaan

Kep padatan Banggunan Region nal (Jumlah//K Km2) Fisiik

Lapooran BPS (PO ODES) Kepadatann sekolah (Jum mlah//Km2) Kep padatan Fasillitas Kesehataan (Jumlah//K Km2)

Lingkuungan

Luass Konservasi Alam (Hutan lindung, H Hutan alami, Bakau, Rawa dan Tanah semak k)

Peta tutupan lahan n (BIG daan otoritas terrkait lai ainnya di prov vinsi percontohan n)

2‐12


2.3 Data Kapasittas Data kappasitas akan digunakan untuk u perhituungan indekss kapasitas untuk u setiap jjenis bencana. Dalam Pedomann BNPB, datta kapasitas harus dikum mpulkan oleh Focal Group p Discussionn (selanjutnya disebut “ FGD”)) untuk masing-masing kabupaten k /koota. ＜Saran Teknis＞ k masing-maasing kabupaaten/kota. Data kappasitas yang dikumpulkaan dari FGD hanyalah sattu skor untuk Dalam kkegiatan perrcontohan, tiim proyek JJICA telah mencoba m untuk melakukkan survei kuesioner k untuk peenilaian kapaasitas desa berdasarkan b ppedoman um mum desa tan ngguh bencanna (Peraturan n Kepala BNPB N Nomor 01 Tahun T 2012) untuk mem mperjelas perb bedaan tingk kat kapasitass lokal antarra semua desa di kabupaten/kkota. Hasil survei kuesiioner ini dijjelaskan pad da Bagian 44.4. "Prosedur untuk memperrsiapkan Indeeks Kapasitas" dalam dokkumen ini.

2.4 Da ata Dasar Data dasar akan dim manfaatkan untuk u pemettaan tematik k ancaman, kerentanan, k kkapasitas daan resiko. Dalam kkasus PRB unntuk kabupatten/kota, skaala data dasarr sebaiknya lebih l dari 1: 25,000. ＜Saran Teknis＞ a dan n risiko. Battas administrrasi yang Data dasar akan dipperbantukan untuk pembbacaan peta ancaman an untuk pem metaan ancam man dan risikko. Data beriikut yang sampai ddengan tingkkat desa adallah keharusan diperlihaatkan sebaggai Tabel 2.5 2 telah ddigunakan untuk u PRB kabupaten/kkota pada kegiatan percontoohan tim proyek JICA.

Taabel 2.5: Datta dasar yang g digunakan uuntuk PRB kabupaten/ko k ota di kegiataan percontoh han Nama data

P Persyaratan

Sumber

Bataas Administrrasi

Sampai dengan tingk kat Desa

Bappedda, BPS Prov vinsi

G Garis Pantaii

Skala miinimum peta 1:50,000

Peeta Topograffi

Skala miinimum peta 1:50,000

BIG

P Peta Geologii

Lebiih dari 1:250,,000

Baddang Geologii

Jaaringan Jalan

Lebbih dari 1:50,0 000

Bappedda, PU (Proviinsi)

Siistem Sungaai

Lebbih dari 1:50,0 000

Bappedda, PU (Proviinsi)

Bappeeda

(Provin nsi)

2‐13


3. Men nentukan n Mesh-G Grid untu k Analisiis Risiko Bencanaa Menggu unakan Datta Spasial 3.1 Pra asyarat un ntuk Mene entukan M Mesh-Grid Skala m minimum petaa mendefinissikan hal berrikut dalam Pedoman P BN NPB. Dan ukkuran Grid-m mesh juga mendefiinisikan 1ha Mesh-grid (100m ( * 1000m) untuk an nalisis risiko bencana meenggunakan berbagai jenis datta spasial yanng akan dilak kukan oleh G GIS (Sistem Informasi I Geeografis).

Tabel 3.1:: Skala peta minimum m unntuk tiap ting gkat analisis dalam d Pedom man BNPB Tingkat Anaalisis

Persyaraatan minima al untuk aanalisis rincii

Skala peta minima al

Tingkat nasiional

Tingkkat kabupaten n/kota

Lebih ddari 1:250,00 00

Tingkat provvinsi

Tinngkat kecamattan

1 :250,000

Tinngkat kabupaaten/kota

T Tingkat desa

1:50,0000 atau1:25,000

Gambar 3.1 mempeerlihatkan co ontoh penenttuan mesh grid g oleh GIIS. Gambar kiri merupaakan peta genangaan tsunami asli a dan gamb bar kanan m merupakan peeta indeks an ncaman tsunnami yang diikonversi berdasarrkan mesh-grrid. Metode konversi k dikkenal sebagaii Gridded Meethod Mappiing.

G Gambar 3.1: Gridded meethod mappin ng Peta genan ngan tsunam mi (K Kiri) peta geenangan tsun nami yang aslli, (Kanan) peta indeks ancaman tsuunami yang dikonversi d beerdasarkan m mesh-grid. ＜Saran Teknis＞ s minim mum untuk mengintegraasikan karaktteristik yang g berbeda Mesh-grrid mendefinnisikan unit spasial

2‐14


dari datta spasial teermasuk tid dak hanya ppeta tematik k namun daata statistik untuk tingk kat desa. Pertimbaangan yang paling p pentin ng untuk mennentukan uku uran mesh-grid adalah m memeriksa sk kala, jenis dan akuurasi semua data input yang y dikumppulkan untuk k PRB kabup paten/kota. T Tentunya, diiinginkan untuk m memenuhi ukkuran mesh grid g yang dibbutuhkan (1h ha: 100m * 100m) yangg didefinisikaan dalam Pedomann BNPB, teetapi jika skala data spaasial yang diinput d yang dikumpulkaan oleh peniilai tidak cukup bbaik, dalam hal ini, diiizinkan untuuk menerapk kan mesh-grrid yang lebbih besar dari d yang dibutuhkkan. Misalnyya, peta distriibusi intensittas seismik ddi permukaan n, yang digun nakan untuk peta ancamaan gempa bumi daalam kegiatann percontohaan JICA, terddiri dari peak k ground acceelerations unntuk 250m mesh-gird. m Dalam hhal ini, ukuraan mesh-grid d untuk PRB B harus diaturr sesuai deng gan ukuran ppeta ancaman n gempa. Dan cattatan sejarahh bencana dan d peta, yanng digunakaan untuk baanjir dan petta ancaman bencana lainnya dalam kegiaatan perconto ohan JICA, ddisiapkan unttuk digambar oleh staf B BPBD kabupaaten/kota berdasarrkan peta toppografi sekal 1:25,000. D Daerah sejarah bencana yaang digambaarkan oleh staf BPBD merupakkan sumber penting p tentaang potensi ancaman hid drologi, tapi hasil gambaar ini tidak memiliki akurasi tinggi dibanndingkan peeta topografii sekal 1:25,000, karenaa ditulis tanngan. Dalam m hal ini, ukuran yyang dibutuhhkan mesh-g grid (1ha: 1000m * 100m) terlalu baik, lebih baik m menggunakaan 250 m mesh-grrid, yang menjadi m 1cm m mesh-grid pada peta topografi 1:25,000, deengan pertim mbangan kesalahaan tulisan tangan t manu usia. Dengaan demikian n, dengan pertimbangan p n ketersediaaan data, mesh-grrid 250m ditetapkan seb bagai unit sspasial minim mal untuk PRB P kabupaaten/kota di kegiatan percontoohan.

2‐15


3.2 Pengolahan Data untu uk Menenttukan Mes sh-Grid Pada baagian ini, dijelaskan caraa membuat m mesh-grid berdasarkan data d batas addministrasi oleh o GIS berdasarrkan pengalaaman di kegiaatan percontoohan. 1. Buka layer batas administrasi a kabupaten/kkota target.

I featurres di bawahh folder Datta Driven Pages P dari C Cartography y tools di 2. Bukaa tool Grid Index ArcTooolbox. 3. Pilih ffitur Output and Input daan Polygon W Width (250m) and Heightt (250m) sebaagai berikut;;

2‐16


4. Setelaah pengolahaan dengan to ool Grid Ind dex features, didapatkan n hasil layer 2250m mesh--gird dari kabuppaten/kota tarrget.

2‐17


4. Kuaantifikasi Data Anccaman, K Kerentana an dan Ka apasitas Dalam bbab ini, mettode kuantifi fikasi untuk klasifikasi indeks i paparran bencana,, penduduk terpapar, kerugiann dan kapasittas berdasark kan pengumppulan data yaang diperlukaan PRB yangg dijelaskan di bab 2

4.1 Pro osedur un ntuk memp persiapka an Indeks Paparan P Bencana B Indeks ppaparan benncana untuk setiap jenis bencana dib bagi menjad di tiga kelass (tinggi, sed dang dan rendah) dengan ambbang batas yaang akan diaatur. Pada dassarnya, untuk k mempersiaapkan indekss paparan bencanaa, Bagian 4.1 di Pedoman n BNPB haruus dirujuk seb bagai prosedur standar. ＜Saran Teknis＞ d 2.1 Data ancaman a di bbab 2, beberrapa sumber data ancam man yang ditaampilkan Seperti ddisebutkan di dalam P Pedoman BN NPB sedang dalam d pengeembangan oleh otoritas nasional. n Oleeh karena itu u, dengan pertimbaangan status pengembangan data anccaman yang ada oleh oto oritas dan perrsyaratan untuk skala peta (1: 25.000 atau 1: 50.000) berdasarkan b ppedoman BN NPB, data ancaman alternnatif harus diigunakan untuk m menetapkan inndeks paparaan bencana yyang diperluk kan. Data anccaman untukk setiap jeniss bencana dan ambbang klasifikkasi yang dittunjukkan paada Table 4.1 1 akan digun nakan untuk PRB kabupaaten/kota dalam keegiatan percoontohan tim proyek JICA A. Tabeel 4.1: Data ancaman a untuk tiap jenis bencana dan n ambang baatas klasifikas asi indeks pap paran bencana ddi kegiatan peercontohan No

Jenis bencana

Data ancaman a (Komponeen/Indikator)

1

Gempa bumi

2

Tsunami

3

Letusan G Gunung Api

Peta Intenssitas Seismik (250 m mesh) Peta Estimaasi Genangan Tsu unami (Bdsk daata IFSAR) Peta Ancam man Gunung Api A

4

Banjir

Peta Sejarrah Bencana

5

Banjir Bandang


6

Tanah Longsor

Peta Kerenttanan Gerakann Taanah Peta Kerenttanan Gerakann Taanah

7

K Kekeringan


8 9

Cuaca ekstrem K Kebakaran hutan

Peta Sejarrah Bencana Peta tutu upan lahan

Klasifik kasi Indeks (S (Skor) Rend dah Sedang (0.33 33) (0.666) Nilai N PGA 0.225– Nilai PGA A < 0.25 0.70

Tiinggi (1..000) Nilaai PGA >0 0.70

<1m m

1-3 m

>3m >

KRB BI

KRB II

KR RB III

Daerrah Bukan-S Sejarah Daerrah Bukan-S Sejarah Sangat reendah rend dah Daerrah Bukan-S Sejarah Daerrah Bukan-S Sejarah Lahan kering k daerah peertanian

Daaerah Sej ejarah Daaerah Sej ejarah Daaerah poten nsi aliran

Sedang

Tiinggi Daaerah Sej ejarah Daaerah Sej ejarah

Kebun/Tumbuh K han /Semak/Beluk / kar

Daeraah hutan

2‐18


4.2 Pro osedur unttuk memp persiapkan n Indeks Penduduk P Terpaparr Indeks ppenduduk terrpapar, yang g dihitung beerdasarkan ko omponen sosial sebagai kepadatan penduduk p dan keloompok masyyarakat renttan, dibagi m menjadi tigaa kelas (ting ggi, sedang dan rendah)) dengan ambang batas yangg akan diatu ur. Pada dassarnya, untu uk mempersiiapkan indekks paparan bencana, Bagian 44.3 di Pedom man BNPB haarus dirujuk sebagai prossedur standarr. ＜Saran Teknis＞ PRB kabupaaten/kota, peerlu memannfaatkan dataa statistik tiingkat desa sebagai perrsyaratan Untuk P minimall untuk analissis detail berrdasarkan Peedoman BNP PB. Dalam keegiatan percoontohan, dataa statistik tingkat ddesa disiapkkan oleh massing-masing BPS Kecam matan dan in nformasi tutuupan lahan diperoleh d dari BIG G dan otoritaas terkait laiinnya di proovinsi percon ntohan digun nakan sebagaai sumber ko omponen sosial. Indikatoor dari kompoonen sosial terdiri t dari keepadatan pen nduduk dan kelompok k ma masyarakat ren ntan, dan kelompook masyarakkat rentan terrdiri dari rasiio jenis kelaamin, rasio kemiskinan, rrasio orang cacat c dan rasio keelompok usiia sebagai sub-indikator s r berdasarkaan pedoman n BNPB. Seetiap indikator telah dihitungg dalam kegiaatan perconto ohan sebagaii berikut; 

Kep padatan pen nduduk (jiw wa/Km2): Dihhitung dengaan formula beerikut untuk tiap desa; Total penduduk (jiwa)) / Total luas s pemukiman (atau bu uilt-up) (Km m2)

Jum mlah total pennduduk setiaap desa diperroleh dari PO ODES, dan lu uas total pem mukiman (buiilt-up) tiapp desa dihitunng berdasark kan peta tutuppan lahan yaang disiapkan n oleh BIG ddan otoritas terkait lainnnya di proviinsi perconto ohan. 

Rassio jenis kelamin (%):D Dihitung denggan formula berikut untu uk tiap desa; Total pen nduduk pria a (jiwa) / To otal penduduk wanita a (jiwa) Jum mlah total penduduk pria dan wanita uuntuk tiap deesa diperoleh h dari PODESS.



Rassio kemiskin nan (%): Dihitung berdaasarkan data PLSS yang termasuk t totaal penduduk Sangat Misskin (SM), Miskin M (M), Hampir H Miskkin (HM) and d Rawan Misskin (RM) unntuk tiap dessa. Jumlah SM, S M, HM dan RM (jiw wa) / Total penduduk (jiwa)



Rassio orang caacat (%): Dihitung berdaasarkan data statistik BPS S yang termaasuk total pen nduduk cacat penglihataan, pendengaaran, berjalann, gangguan ingatan dan NATTCT unntuk tiap dessa. Jumlah orang o cacatt (jiwa) / To otal pendud duk (jiwa)

2‐19




Rassio kelompook umur (%):Dihitung ddengan formu ula berikut un ntuk tiap dessa;

Jumla ah usia kurrang dari 4 tahun dan lebih dari 65 tahun (jjiwa) / Totaal penduduk (jiwa) Jum mlah usia kurrang dari 4 taahun dan lebbih dari 65 taahun untuk tiaap desa diper eroleh dari PO ODES. Ambangg batas untuuk klasifikasi indikator kkomponen sosial s didefinisikan dalaam Pedoman n BNPB. Misalnyya, ambang batas b untuk klasifikasi kkepadatan peenduduk did definisikan ssebagai 500JJiwa/km2 untuk am mbang batass antara tingk kat rendah ddan tingkat menengah, m daan 1,000Jiwaa/km2 untuk k ambang batas anntara tingkat menengah dan d tingkat ttinggi. Namu un, nilai-nilaai ambang bbatas yang diitetapkan dalam ppedoman BN NPB tidak cocok untuk P PRB kabupatten/kota. Karrena hampir semua desaa menjadi tingkat rrendah jika menggunakaan ambang bbatas yang ditetapkan d oleh o Pedomaan BNPB. Saalah satu tujuan utama PRB B kabupaten n/kota adallah untuk mengklasifik kasikan dessa risiko tiinggi di kabupateen/kota targget, dalam hal ini, m masing-masin ng indikatorr dari kom mponen sosial harus diklasifiikasikan denggan pertimbaangan untuk variasi nilai--nilai indikattor di kabupaaten/kota targ get. Oleh karena iitu, lebih baiik memeriksa terlebih daahulu jumlah h rata-rata daan standar ddeviasi dari nilai-nilai n indikatoor di kabupateen/kota targeet untuk penggaturan ambaang batas klaasifikasi untuuk setiap ind dikator. Dalam kkasus kegiataan percontoh han di provinnsi NTB, am mbang batas untuk klasifi fikasi setiap indikator ditetapkkan berdasarkkan nilai rataa-rata dan staandar deviasii dari nilai ak ktual indikattor seperti paada Tabel 4.2.

Tabel 44.2: Indikatoor dan hasil pengaturan p uulang ambang g batas klasiffikasi untuk kkomponen so osial di kegiatan peercontohan prrovinsi NTB Contoh :Klasifikasi Indeks I (Skorr) In ndikator

Rendah (0.333)

Sedang g (0.666))

Tingggi (1.0000)

<500 2 jiwa/Km

500-400 00 2 jiwa/km m

>40000 2 jiwa/kkm

60 0%

Rasio jeniss kelamin

>80%

80-60% %

<600%

10 0%

Rasio kem miskinan

<20%

20-40% %

>400%

10 0%

Rasio ora ang cacat

<20%

20-40% %

>400%

10 0%

Rasio kelompok umur

<20%

20-40% %

>400%

10 0%

Kepadattan pendudu uk ((Penduduk/L Luas pemukiiman)

K Kelompok maasyarakat rentan

Bo obot To otal

2‐20


4.3 Pro osedur unttuk memp persiapkan n Indeks Kerugian K Indeks kkerugian, yanng dihitung berdasarkan b kkomponen ek konomi, fisik k dan lingkuungan, dibagii menjadi tiga kelaas (tinggi, seedang dan reendah) dengaan ambang batas b yang akan diatur. PPada dasarny ya, untuk memperrsiapkan inddeks kerugian n, Bagian 44.4 di Pedom man BNPB harus dirujuuk sebagai prosedur standar. ＜Saran teknis＞ kan oleh Seperti disebutkan di 2.2 Datta kerentanaan bab 2, data statistiik tingkat ddesa disiapk S Kecamatan n dan informaasi tutupan lahan l disiapk kan oleh BIG G dan otoritaas terkait masing-m masing BPS lainnya di provinssi percontoh han digunakkan sebagai indikator komponen ekonomi, fisik f dan lingkunggan akan ditaampilkan seb bagai Tabel 22.4 dalam kegiatan percontohan. Indikatoor dan hasil pengaturan p ulang u ambangg batas klasifikasi tiap ko omponen dittunjukkan paada Tabel 4.3samppai 4.5. Prosedur rinci untuk mengkklasifikasikan n indikator masing-masin m ng komponeen adalah sebagai berikut; mponen eko onomi 1) Kom Ambangg batas klasifikasi untuk k komponenn ekonomi yang y digunaakan pada kkegiatan perccontohan ditunjukkkan pada Taabel 4.3. Luaas lahan prodduktif berdasarkan peta tu utupan lahann yang disiap pkan oleh BIG dann otoritas terkait lainnyaa di provinssi diterapkan n sebagai ind dikator dari komponen ekonomi. e Untuk kklasifikasi inddikator, tutup pan lahan dibbagi sebagai berikut; 

Tinngkat-tinggi: Luas lahan produktif p (saawah, sawah kering, Kebu un/Tumbuhaan, Kolam ik kan)



Tinngkat-sedangg: Luas lahan non-produkktif (Hutan, Semak/Beluk S kar, Pemukim man, Bakau, Rawa) R



Tiddak ada tingkkat (Tidak terrmasuk dalam m klasifikasi): Tanah terb buka, Air peddalaman

Tabel 4.3: Indikatoor dan hasil pengaturan p uulang ambang g batas klasiffikasi kompoonen ekonom mi pada kegiiatan perconttohan Contoh :K Klasifikasi In ndeks (Skor)) Komponeen/Indikatorr

Luas lahaan produktiff (Berrdasarkan peta p tutupan lahan)

R Rendah (00.333)

Sedang (0.666)

Tingggi (1.0000)

-

Luas lahan non-produktif

Luas laahan produkktif

2‐21

Bo obot To otal

10 00%


2) Kom mponen fisik Indikatoor dari kompponen fisik terdiri dari kepadatan bangunan, b kepadatan k baangunan keaagamaan, kepadataan sekolah dan d kepadataan fasilitas kkesehatan. Seetiap indikator telah dihiitung dalam kegiatan percontoohan sebagaii berikut; 

Kep padatan

b bangunan,

bangunan

keagamaan,

sekola ah

dan

ffasilitas

keesehatan

2

(Ju umlah/Km ):: Keppadatan ini dihitung d deng gan formula bberikut untuk k tiap desa; Jumlah ba angunan (jumlah) / To otal luas pe emukiman (atau builtt-up) (Km2) Jum mlah keempat jenis bangunan untu tuk tiap dessa diperoleh h dari POD DES, dan lu uas total pem mukiman (ataau built-up) (Km2) untukk tiap desa dihitung d berd dasarkan petaa tutupan lah han yang disiiapkan oleh BIG B dan otorritas terkait llainnya di provinsi percontohan. Seperti dalam kasuss penduduk terpapar, niilai-nilai amb bang batas untuk u klasiffikasi masing g-masing indikatoor perlu mem mpertimbangk kan jumlah raata-rata dan standar deviasi dari nilaii-nilai indikaator itu di kabupateen/kota targget. Dalam kasus k kegiattan perconto ohan di prov vinsi NTB, ambang battas untuk klasifikaasi masing-m masing indikaator ditetapkaan seperti paada Tabel 4.4 4.

Tabel 44.4: Indikatorr dan hasil peengaturan ullang ambang batas klasifiikasi komponnen fisik di kegiatan k percontohan n Con ntoh :Klasifikasi Indeks (Skor) Bobot B Total T

Kom mponen/Indik kator Rendah (0.333)

Seedang (0.666) 2

Kepaadatan Banggunan

< 150 1 per Km

Kepaadatan Banggunan Keagamaan n

< 5 per Km

Kep padatan Sekoolah

< 2 per Km

Kep padatan Fasiilitas Kesehatan

< 3 per Km

Tingggi (1.0000) 2

150 - 1000 per Km

2

5 - 15 per Km

2

2

2 - 6 per p Km

2

3 - 9 per p Km

2

> 1000 peer Km

40% 4

> 15 per Km

2

20% 2

2

20% 2

2

20% 2

2

> 6 per K Km

2

> 9 per K Km

3) Kom mponen Lingkungan Ambangg batas klasiffikasi kompo onen lingkunngan yang dig gunakan di kegiatan k perccontohan ditu unjukkan pada Taabel 4.5. Kaw wasan cagar alam berdaasarkan peta tutupan lahaan yang disiiapkan oleh BIG dan otoritas terkait lainnnya di provin nsi percontoohan diterapk kan sebagai indikator koomponen ling gkungan. Untuk kklasifikasi inddikator, unit tutupan lahan an dibagi sebagai berikut;

2‐22




Tinngkat-sedangg: Hutan alam m, Bakau, Sem mak/Belukarr, Rawa



Tinngkat-rendah: Pemukiman n, Ladang paadi, Sawah kering, k Kebun n/Tumbuhann, Kolam ikan n



Tiddak ada tingkkat (Tidak terrmasuk dalam m klasifikasi): Tanah terb buka, Air peddalaman Tabel 4.5: Indikatoor dan hasil pengaturan p uulang ambang g batas klasifikasi kompoonen lingkun ngan di kegiiatan perconttohan Contoh :Klasifikasi Ind deks (Skor) K Komponen/In ndikator

Luas cagar alam (Berrdasarkan peeta tutupan lahan))

R Rendah (00.333)

Sed dang (0.6 666)

Tinggi (1.000)

Tutupan lahan lainnyaa (Tanah teerbuka dan Aiir pedalaaman tidak term masuk )

Hutan n alam Baakau Sem mak Raawa

-

Bobot B Total

100%

4.4 Pro osedur unttuk Memp persiapkan n Indeks Kapasitas K Indeks kkapasitas dihitung berdaasarkan indiikator yang tersedia di Hyogo Fram mework forr Actions (selanjuttnya disebutt “HFA”). HFA H terdiri dari 5 prog gram prioritas penguranngan risiko bencana. Pencapaaian prioritas pengurangaan risiko benccana diukur dengan d 22 in ndikator presstasi. Indeks kkapasitas dipperoleh dengaan menerapkkan Focal Grroup Discusssion (selanjuutnya disebutt “FGD”) antara ppara pemangku kepenting gan penangggulangan ben ncana di satu daerah. Peedoman dan alat-alat yang diggunakan dalaam FGD dap pat diunduh ddari situs BN NPB. Dan deetail pengskooran indeks kapasitas k berdasarrkan FGD, Bagian B 4.5 di Pedoman BN NPB harus dirujuk d sebag gai prosedur standar. ＜Saran Teknis＞ Seperti disebutkan di d bagian 2.3 3 "Data Kappasitas" dalam m dokumen ini, data kaapasitas diku umpulkan oleh FG GD hanya saatu skor unttuk masing-m masing kabu upaten/kota. Hasil FGD dapat dimaanfaatkan untuk peengembangaan matriks PR RB sebagai sskor rata-rataa kapasitas bencana b di kkabupaten/ko ota target. Namun, dari sudut pandang peenilaian kap asitas penan nggulangan bencana b tinggkat kabupaaten/kota, lebih baaik jika diperrjelas perbed daan tingkat kapasitas lo okal di semu ua desa di ka kabupaten/kota target. Dalam kkegiatan perrcontohan, hasil h ini telaah digunakan n untuk pen ngembangan matriks PR RB tetapi belum teercermin unntuk pemetaaan risiko benncana. Karen na hanya sattu nilai kapaasitas kabupaaten/kota target haanya berpegaaruh menaikk kan atau mennurunkan nilai indeks risiiko bencana dengan keseeragaman untuk seemua desa dii kabupaten/k kota target. Di sisi lain, tim prroyek JICA telah mencooba untuk melakukan m survei kuesiooner untuk penilaian p oman umum m untuk desaa tangguh beencana (Peraaturan Kepalla BNPB kapasitaas desa berdaasarkan pedo

2‐23


Nomor 01 Tahun 20012). Kuesio oner penilaiaan kapasitass desa terdirii dari 60 peertanyaan yaang dapat dijawab dengan YA Y atau TIDAK. T Daalam kegiattan perconttohan, BPB BD Kabupaaten/Kota mendistrribusikan kuuesioner ini untuk u semuaa desa di dallam wilayahn nya dan menngumpulkan jawaban pertanyaaan dari masing-masing desa. d Salah ssatu hasil surrvei kuesioner untuk pennilaian kapassitas desa ditunjukkkan pada Gaambar 4.1.

Gam mbar 4.1: Hassil kajian kappasitas tingkaat desa (Kasu us Kota Mataaram)

Dari haasil survei kuesioner untuk u penilaaian kapasittas desa, diimungkinkann untuk meengetahui perbedaaan potensi kapasitas k penanggulangaan bencana masing-masing desa. D Dibandingkan n dengan peta anccaman dan risiko untuk setiap jenis beencana, hasil ini bisa dim manfaatkan uuntuk evaluasi daerah prioritass peningkataan kapasitas secara rincii. Hal terseb but akan meenjadi inform masi berharg ga untuk merumuuskan Rencanna Penanggu ulangan Benncana Daerah h di kabupaten/kota targeet. Namun, beberapa masalahh dalam pelaaksanaan su urvei kuesionner ini dilap porkan dari BPBD Kabbupaten/Kotaa setelah menerappkan survei kuesioner ini i dalam keegiatan perccontohan inii provinsi N NTB. Secaraa khusus, jawabann dari kepalaa desa biasan nya mencakuup pandangaan pribadi mereka, m itu bberarti bahwaa standar penilaiann dari pertannyaan menjad di tidak jelass. Dan sulit untuk u mengu umpulkan jaw waban kuesioner dari semua ddesa dengan alasan bahw wa ada begiitu banyak desa d dalam satu s Kabupaaten/Kota daan BPBD Kabupatten/Kota tiddak bisa meenangani seemua surveii kuesioner tingkat dessa sendirian n. Survei kuesioneer adalah penndekatan flek ksibel dan beerlaku sebag gai metode ev valuasi kapassitas penangg gulangan bencanaa desa, namunn jika survei kuesioner ddiintegrasikan n ke dalam bagian PRB kkabupaten/ko ota, harus ditambahhkan proses untuk menjeelaskan tujuaan dan kriterria setiap unit kuesioner. Dan dengan merujuk

2‐24


pada meetode pelakssanaan FGD D di tingkat kabupaten/k kota, metode survei kuuesioner ting gkat desa dengan bbantuan adm ministrasi Keccamatan haruus dimodifik kasi.

4.5 Pengolahan Data untu uk Kuantiffikasi Data a Ancaman, Vulneraability dan n Ka apasitas 4.5.1

Menghitu ung Indeks Paparan B Bencana da an Membua at Peta Indeeks

1) Gem mpa bumi Peta Inttensitas Seism mik digunak kan untuk p erhitungan indeks i paparran bencana gempa bum mi. Kelas indeks ddan skor dipeerlihatkan seb bagaimana ddi bawah, D Data ancaman (Kom mponen/Indik kator) Peta IIntensitas Seiismik ((250 m mesh))

Rendah (0.3 33)

Klassifikasi Indek ks (Skor) Sedang (0.6 666)

Tinggi (1.0 000)

Nilai N PGA < 0.25

Nilai PGA 0.25 5– 0.70

Nilai PGA >0.70 >

1. Buka layer ancam man (Peta Inteensitas Seism mik) dan layeer 250m mesh-grid daerah ah target.

2‐25


2. Buka pull down menu m layer 25 50m mesh-grrid dan pilih Join Data. 3. Pilih ““Join data from f another layer baseed on spatiall location”, dan d atur layeer ancaman sebagai layer yang akan diigabungkan dengan layerr ini, kemudiia pilih metode penggabuungan dan atu ur nama layer keluaran sebbagai berikutt,

4. Setelaah pengolahaan dengan Jo oin, dapatkann hasil untuk k menggabun ngkan layer aancaman ke layer 250m m mesh-gird.

2‐26


5. Buka tabel atributt dari layer yang y telah dib ibuat (hasil untuk u digabungkan) dan ttambahkan field f baru berjennis Float. 6. Buka Field Calcu ulator dan tu ulis kode naskkah sebagai berikut, b

def Rec class(fds): if (fds s > 0 and fdss < 0.25): retturn 0.3333333 elif (ffds => 0.25 aand fds <= 0..7): retturn 0.6666667 elif (ffds > 0.7 ): retturn 1.00000 0 elif (ffds = 0 ): retturn 0

Dalam kasus pengolahan n dengan fieeld calculato or berdasarkkan kode koode naskah nonaktif, Note: D diirekomendasikan pengola ahan data deengan mengg gunakan MS Excel. F Calcullator, ambil hasilnya untuk mengklaasifikasikan tiap skor 7. Setelaah pengolahan dengan Field (Renddah: 0.333, Sedang: S 0.666 6, Tinggi: 1.0000).

2‐27


8. Peta iindeks paparaan bencana gempa g bumi dari kabupatten/kota target diperlihatkkan di bawah h ini.

Peta Inteensitas Seism mik (250 m m mesh)

2‐28


2) Tsun nami Peta Esttimasi Genaangan Tsunami digunakaan untuk peerhitungan in ndeks paparaan bencana tsunami. Kelas inndeks dan skoor diperlihatk kan sebagaim mana di bawaah, Daata Ancaman n (Komp ponen/Indikaator) Peta estimasi genanngan tsunami (Bdssk data IFSAR)

Low L (0.333) Kedalaman K genangan <1m

Klasiifikasi Indek ks (Skor) Medium (0.6 666) Kedalaman genangaan: 1m -3m

High (1.000) Kedalaman genangan n >3m

kah-langka ah pengolah han data>
< Jika kedalamam k maksimum genangan tsunami t di daerah d targeet 10m > Expressiion: Reclass((!Inundation depth!) ock: Code Blo def Recla ass(fds): if (fds > 0 and fds < 1): return 0.333333 ds <= 3): elif (fds => 1 and fd return 0.666667 elif (fds > 3): return 1.000000 elif (fds == 0 ): return 0

ng Api 3) Letusan Gunun Peta Anncaman Gunnung Api daari PVMBG digunakan untuk perhiitungan indeeks paparan bencana letusan ggunung api. Kelas K indekss dan skor dipperlihatkan sebagaimana s a di bawah, Data ancam man (Koomponen/Ind dikator) Peta Ancaman Guunung Api

Rendah (0.333) KR RB I

Klasifikasi K Ind deks (Skor) Sedang (0.666) KRB B II

Tinggi (1 1.000) KRB III

2‐29


dengan kasus gemppa bumi yaang dijelaskkan di bagiaan atas kecu uali untuk “Langkah 6. Field Calculaation”. Satu-ssatunya kodee naskah fieldd calculator untuk kasus Gunung Apii dijelaskan di d sini.

Expressio on: Reclass(!K KRB!)

<

Code Blocck: def Reclasss(fds): if (fds == 1): return n 0.333333 elif (fds == 2): n 0.666667 return elif (fds == 3): n 1.000000 return elif (fds == 0 ): return n0

K KRB I (Zona Ancaman I): 1 K KRB II (Zona a Ancaman II): 2 K KRB III (Zona a Ancaman III): 3

4) Banjjir, Banjir Bandang, B Kekeringan K , Cuaca Ek kstrim Peta Sejarah Bencanna yang disiapkan oleh BP PBD kabupaaten/kota digunakan untuuk menghitun ng indeks paparan bencana Baanjir, Banjir Bandang, K Kekeringan, dan Cuaca Ekstrim. Keelas indeks dan skor diperlihaatkan sebagaaimana di baw wah, D Data ancaman (Kom mponen/Indik kator) Peta Sejarah Bencana

Rendah (0.3 33) Daerah Non- Sejarrah

Klassifikasi Indek ks (Skor) Sedang (0.66 66) -

Tinggi (1.000) Daerah Sejaarah

Prosedurr pengolahaan data untuk menghitunng indeks paparan benccana memilikki kesamaan n dengan kasus geempa bumi yang dijelasskan di bagiaan atas kecu uali untuk “L Langkah 6. Field Calcu ulation”. Satu-satuunya kode naskah field calculator c unntuk kasus Baanjir, Banjir Bandang, B Keekeringan, daan Cuaca Ekstrim dijelaskan di d sini.

Expression: Reclass((!KRB!) Code Blo ock: def Recla ass(fds): if (fds == = 1): return 0.333333 elif (fdss == 3): return 1.000000 elif (fdss == 0 ): return 0

Historical Area: A 3 Non- Historrical Area: 1

2‐30


5) Tana ah Longsorr Peta Zoona Kerentannan Gerakan n Tanah darri ESDM diigunakan untuk menghittung indeks paparan bencanaa tanah longsor. Kelas ind deks dan skorr diperlihatk kan sebagaim mana di bawahh, D Data ancaman (Kom mponen/Indik kator) Peta Zona Kerenttanan G Gerakan Tanaah

Rendah (0.3 33) Sangat rendaah rendah

Klassifikasi Indek ks (Skor) Sedang (0 0.666)

Tinggi (1 1.000)

sedan ng

Tinggi

Prosedurr pengolahaan data untuk menghitunng indeks paparan benccana memilikki kesamaan n dengan kasus geempa bumi yang dijelasskan di bagiaan atas kecu uali untuk “L Langkah 6. Field Calcu ulation”. Satu-satuunya kode naskah field calculator c unntuk kasus Taanah Longsorr dijelaskan ddi sini.

E Expression: R Reclass(!Zona!) C Code Block: def Reclass(fd ds): if (fds == 1)): return 0.3 333333 elif (fds == 2): 666667 return 0.6 elif (fds == 3): return 1.0 000000 elif (fds == 0): return 0

> Zon na Kerentana an Gerakan Tanah T Sangaat Rendah: 1 Zon na Kerentana an Gerakan Tanah T Rendaah: 1 Zon na Kerentana an Gerakan Tanah T Meneengah: 2 Zon na Kerentana an Gerakan Tanah T Tingg i: 3 Alu r Rentan Alirran Bahan Rombakan: 3

6) Keba akaran Huttan Peta tutuupan lahan mesh-grid m 250m yang ddibuat di keg giatan percon ntohan berdaasarkan petaa tutupan lahan yaang disiapkann oleh BIG dan otoritas terkait lainn nya di provin nsi percontohhan digunak kan untuk menghittung indeks paparan bencana b Kebbakaran Hu utan. Kelas indeks dann skor dipeerlihatkan sebagaim mana di bawah, D Data ancaman (Kom mponen/Indik kator) Petta tutupan lahhan

Rendah (0.3 33) Lahan pertannian kering

Klassifikasi Indek ks (Skor) Sedang (0 0.666) Kebun/Tum mbuhan /Semak/Beelukar

Tinggi (1 1.000) Hutaan

2‐31


kasus geempa bumi yang dijelasskan di bagiaan atas kecu uali untuk “L Langkah 6. Field Calcu ulation”. Satu-satuunya kode naskah field calculator c unntuk kasus Keebakaran Hu utan dijelaskaan di sini.

Exxpression: Re eclass(!Landcover!) Co ode Block: de ef Reclass(fds): if (fds == 1): return 0.33 33333 elif (fds == 2): 2 return 0.66 66667 elif (fds == 3): 3 return 1.00 00000 elif (fds == 0): 0 return 0

4.5.2

Natural forest: 3 Bush h/Shrub: 2 Gard den/Plantation: 2 Dry la and agricultu ure: 1 Rice fields: 0 Fishp pond: 0 Mang grove: 0 Swam mp: 0 Inland water: 0 Open n ground: 0

ung Indeks Penduduk k Terpapar (Kompone en Sosial) d dan Indeks s Menghitu Kerugian n (Kompone en Ekonom mi, Fisik, da an Lingkun ngan) dan M Membuat Peta P Indeks

Seperti ddijelaskan di d atas, indek ks penduduk terpapar daan indeks kerrugian dihituung berdasarrkan data statistik tingkat desaa yang disiapkan oleh maasing-masing g BPS Kecam matan dan infformasi tutup pan lahan yang disiapkan olehh BIG dan otoritas terkkait lainnyaa di provinsii percontohaan. Pada baagian ini, pertama-tama, dijelaskan pengo olahan data untuk mem mbuat mesh--grid 250m peta tutupaan lahan. Kemudian, dijelaskaan metode penyusunan p keempat jenis kompon nen (Sosial, Ekonomi, Fisik F dan Lingkunngan). 1) Peng golahan da ata untuk membuat m m mesh-grid 250m 2 peta tutupan t lah han Peta tutuupan lahan adalah a salah satu s kunci unntuk PRB. Jiika shape filee terbaru petta tutupan lah han skala 1: 25.0000 (atau 1: 50.000) bisaa didapat daari BIG, shaape file ini dapat dimannfaatkan unttuk PRB kabupateen/kota. Sayyangnya, tidaak dimungkiinkan untuk mendapatkaan shape filee peta tutup pan lahan dari BIG G. Sebenarnyya, tidak did dapatkan shaape file terb baru dari peta tutupan laahan dari BIIG dalam kegiatann percontohaan di provinsi NTB. Altternatifnya, dua jenis sh hape file petta tutupan laahan bisa didapatkkan dari Bapppeda Provinsi dan kantoor Departemeen Pengembaangan Lahann (selanjutnya disebut sebagai "LDD") proovinsi. Sayan ngnya, keduaanya tidak memiliki m aku urasi tinggi ddan skala keedua peta tersebut kurang darii 1: 100.000. Oleh karenna itu, shapee file peta tu utupan lahan yang disiap pkan oleh LDD diitetapkan seebagai layer dasar untukk pengolahaan data dengan GIS, ddan lapisan ini telah dimodifi fikasi dengann merujuk pea p topografi fi skala 1: 25.000 2 dan citra c satelit bberbasis web b seperti Google earth untuk memeriksa m klasifikasi k tuttupan lahan secara s rinci dan d memperb rbarui kondissi tutupan lahan.

2‐32


Prosedurr pengolahaan data unttuk membuuat mesh-griid 250m peta tutupann lahan di kegiatan percontoohan dijelaskkan di bawah h. 1. Buka shape file peta tutupan lahan l dari LD DD sabagai layer dasar dan d layer 2500m mesh-girrd daerah targeet.

wah folder Ovverlay dari Analysis A tools di ArcTooolbox. 2. Buka tool Spatiall Join di baw Match Optio on (INTERSE ECT) sebagaai berikut, 3. Atur ffeature namee, Join feature name dan M

2‐33


4. Setelaah pengolahaan dengan Sp patial Join, ddidapatkan 250m 2 grid-mesh peta tutuupan lahan yaang disiappkan oleh LD DD sebagai hasil h pengolaahan.

map dari pull down menu dari “File” pada p task barr dan buka ciitra satelit sebagai 5. Buka Add basem refereensi untuk meemeriksa kon ndisi terakhirr tutupan lah han.

2‐34


6. Buka peta topograafi 1:25,000 dari BIG sebbagai referen nsi untuk mem modifikasi kllasifikasi tuttupan lahan secara rinci..

7. Buka peta tutupann lahan 250m m grid-mesh ppada layers peta p topograffi 1:25,000 B BIG dan citraa satelit. 8. Buka Editor dan mulai m mengeedit peta tutuupan lahan 25 50m grid-meesh dengan m membandingk kan dengaan peta-peta referensi. r

Pilih sel target Rubah R jeniis tu utupan lahan

2‐35


9. Seteelah mengeddit peta tu utupan lahann 250m grid-mesh, merge m beber erapa katego ori cells masinng-masing menjadi m satu record. r

10. Peta tutupan lahaan 250m grid d-mesh di proovinsi NTB diperlihatkan n sebagaiman ana di bawah.

2‐36


2) Pers siapan emp pat jenis ko omponen d data (Sosiall, Ekonomi, Fisik dan n Lingkungan) The dataa processing procedure of preparationn of four typees of compon nents data is explained ass below. 1. Sebaggai langkah pertama, sem mua jenis daata statistik desa (Pendu uduk, Rasio jjenis kelamiin, Rasio mpok usia, Rasio oran kelom ng cacat, Raasio kemisk kinan, Jumlaah bangunann, Jumlah bangunan b keaggamaan, Jum mlah sekolah, Jumlah Fasiilitas Kesehaatan) yang beerkaitan denggan kompon nen sosial dan fisik berdasaarkan data sttatistik BPS disusun ke dalam d tabel MS M Excel. D Dalam tabel ini, kode unikk tiap desa haarus diinput.. Kode-kode unik desa digunakan d un ntuk spatial jjoin antara taabel data statisstik ini dan batas b adminisstrasi desa. Kode unik desa d

2‐37


2. Buka batas adminnistrasi desa dengan d ArcG GIS.

m dari lay yer batas adm ministrasi dessa dan pilih Join J Data. 3. Buka pull down menu 4. Pilih ““Join attribute from a table”, t dan ppilih nama fieeld kode unik k di dalam fiitur batas adminnistrasi desa sebagai kuncci untuk digaabungkan dengan tabel laain, kemudiaa unduh tabell data statisttik (MS Exceel) dan pilih field kode unnik di dalam m tabel data sttatistik sebaggai berikut,

2‐38


5. Setelaah pengolahaan dengan Jo oin Data, seemua jenis data d statistik desa yang ddisiapkan berrdasarkan data sstatitistik BPS telah disim mpan di dalam m tabel atribu ut batas adm ministrasi desaa.

d bawah folder Overlayy dari Analyssis tools di ArcToolbox. A 6. Buka tool Union di 7. Pilih bbatas adminiistrasi desa yang y diprosess pada langkah di atas daan peta tutupaan lahan 250 0m grid-m mesh yang diisiapkan sebaalum paragraaf ini sebagai fitur input dan d atur nam ma fitur outpu ut sebaggai berikut,

2‐39


8. Setelaah pengolahaan dengan Union, U Buka atribut tabel dari fitur yaang telah dipr proses dan bu uka Start Editin ng. 9. Pilih kelas tutupann lahan selaiin daerah pem mukiman daari field targeet fitur ini daan hapus kollom yang dipilihh dari tabel atribut. a

10. Seteelah pengollahan dengaan editing toool, didapattkan fitur daerah d pemuukiman yang dibagi berdasarkan batas administrasi desa dengaan data statisttik desa.

11. Bukka tabel atribbut dari layerr yang telah dibuat (fitu ur pemukiman yang dibaagi berdasark kan desa) dan taambahkan fieeld baru berjenis Float.

2‐40


12. Bukaa Calculate geometry daan hitung luaas daerah pem mukiman berrdasarkan deesa.

mbahkan limaa field baru dan hitung Kepadatan Penduduk, Kepadatan K bbangunan, Kepadatan K 13. Tam banguunan keagam maan, Kepad datan sekolahh dan Kepaadatan fasilitas kesehatann menggunaakan luas pemukkian berdasaarkan desa menggunakan m n Field Calcu ulator.

wah folder O Overlay dari Analysis tools di ArcTooolbox. 14. Bukaa tool Spatiaal Join di baw 15. Gabbungkan fiturr luas pemuk kiman yang diolah padaa langkah dii atas dan laayer 250m mesh-gird m daerahh target.

2‐41


16. Dan juga gabunggkan lagi peta tutupan lahhan 250m griid-mesh.

17. Keppadatan pendduduk, Rasio jenis kelaamin, Rasio kelompok umur, u Rasioo orang cacaat, Rasio kemiskinan, Keppadatan ban ngunan, Keppadatan ban ngunan keagamaan, Keppadatan seko olah dan Kepaadatan fasilittas kesehatan n hanya disim mpan di dalaam cell luas pemukiman. p Oleh karenaa itu, jika bebeerapa cel di luar luas pemukiman m memiliki jum mlah tiap un nit statistik (Kepadatan)), jumlah angkka tersebut harus h digantii menjadi “00”. Dalam haal ini, buka Field Calcuulator pada field f tiap unit statistik dan tulis kode naskah sebagaai berikut,

Expressio on: Reclass(!L Land cover ittems!) def Reclass(fds): man’): if (fds <> ‘Permukim return n0

Note: D Dalam kasus pengolahan n dengan fieeld calculato or berdasarkkan kode koode naskah nonaktif, diirekomendasikan pengola ahan data deengan mengg gunakan MS Excel.

2‐42


18. Fituur yang dibbuat pada Langkah15, L 16 memiliki sedikitnyaa atribut berrikut untuk tiap cel mesh--grid.          

1. Kepadatan pendudukk 2. Rasio jen nis kelamin 3. Rasio ke elompok umuur 4. Rasio orang cacat emiskinan 5. Rasio ke 6. Kepadatan bangunann 7. Kepadatan bangunann keagamaan 8. Kepadatan sekolah 9. Kepadatan fasilitas kkesehatan n lahan 10. Tutupan

19. Bukaa tabel atribuut dari layer yang y dibuat (fitur yang dibuat d pada Langkah15, L 116) dan tamb bahkan 13 fieeld baru berjeenis Float.

            

1. Skor kepadata an pendudukk 2. Skor rasio jenis kelamin 3. Skor rasio kelompok umurr ang cacat 4. Skor rasio ora miskinan 5. Skor rasio kem an bangunann 6. Skor kepadata an bangunann keagamaan n 7. Skor kepadata an sekolah 8. Skor kepadata an fasilitas keesehatan 9. Skor kepadata S Komponen Sosial 10. Skor 11. Skor S Komponen Ekonom mi 12. Skor S Komponen Fisik 13. Skor S Komponen Lingkunngan

2‐43


20. Bukaa Field Calcculator dan tulis t kode naaskah sebagaii berikut,

Note: D Dalam kasus pengolahan n dengan fieeld calculato or berdasarkkan kode koode naskah nonaktif, diirekomendasikan pengola ahan data deengan mengg gunakan MS Excel. 1. Skor Kepadatan n penduduk 2. Skor Rasio R jenis kelamin Expre ession: Recla ass(!Populatio on Density!)

Express sion: Reclass s(!Sex ratio!)

Code Block: def Re eclass(fds): if (fd ds > 0 and fd ds < 500): re eturn 0.3333 333 elif (fds => 500 and fds <= 4,000): 4 re eturn 0.6666 667 elif (fds > 4,000): eturn 1.0000 000 re elif (fds == 0 ): re eturn 0

Code Bllock: def Reclass(fds): if (fds >0.80): retu urn 0.333333 3 elif (fd ds => 0.60 an nd fds <= 0.880): retu urn 0.666667 7 elif (fd ds >0.0 and fds f < 0.60): retu urn 1.000000 0 elif (fd ds == 0.0 ): retu urn 0

3. Skor Rasio kelompok umurr 4. Skor Rasio oran ng cacat 5. Skor Rasio kemiskinan

6. Skor Kepadatan K bangunan

Expre ession: Reclass(!Ratio!)

Express sion: Reclass s(!Density of building!)

Code Block: def Re eclass(fds): if (fd ds > 0 and fd ds < 0.20): re eturn 0.333333 elif (fds => 0.20 and fds <= 0.40): 0 re eturn 0.666667 elif (fds > 0.40): eturn 1.000000 re elif (fds == 0.0 ): eturn 0 re

Code Bllock: def Reclass(fds): if (fds > 0 and fds < 150): retu urn 0.333333 3 elif (fd ds => 150 an nd fds <= 1,0000): retu urn 0.666667 7 elif (fd ds > 1,000): retu urn 1.000000 0 elif (fd ds == 0 ): retu urn 0

2‐44


7. Skor Kepadatan n keagamaa an

8. Skorr Kepadatan n sekolah

Expre ession: Recla ass(!Density of o Religion!)

Expresssion: Reclasss(!Density off School)

Expressioon: Density of HF!) Reclass(!D

Code Block: def Re eclass(fds): if (fd ds > 0 and fd ds < 5): re eturn 0.3333 333 elif (fds => 5 and d fds <= 15):: re eturn 0.6666 667 elif (fds > 15): eturn 1.0000 000 re elif (fds == 0 ): re eturn 0

Code B Block: def Recclass(fds): if (fdss > 0 and fds s < 2): retturn 0.333333 elif (ffds => 2 and fds <= 6): retturn 0.666667 elif (ffds > 6): retturn 1.000000 elif (ffds == 0 ): retturn 0

Code Blocck: def Reclasss(fds): if (fds > 0 and fds < 3): returnn 0.333333 elif (fds => 3 and fds s <= 9): returnn 0.666667 elif (fds > 9): returnn 1.000000 elif (fds == 0 ): returnn 0

10. Sko or Kompone en Sosial Skor = 0.60 0 * (Skor kep padatan pend duduk) * 0.10 * (Skor rassio jenis kela amin) k umur) * 0.10 * (Skor rassio kelompok cat) * 0.10 * (Skor rassio orang cac * 0.10 * (Skor rassio kemiskina an)

9. Skor Keepadatan Faskes

12. Skor Komponen Fisik Score e= 0.40 0 * (Skor kep padatan banggunan) * 0.20 * (Skor kep padatan banngunan keaga amaan) * 0.20 * (Skor kep padatan banngunan sekollah) * 0.20 * (Skor kep padatan faskkes)

11. Sko or Kompone en Ekonomi Expre ession: Recla ass(!Zona!)

Code Block: def Reclass(fds): if (ffds == 1): re eturn 0.3333 333 elif (fds == 2): eturn 0.6666 667 re elif (fds == 3): re eturn 1.0000 000 elif (fds == 0): re eturn 0

Natural fores st: 2 Bush/Shrub:: 2 Garden/Plan ntation: 3 Dry land agrriculture: 3 Rice fields: 3 Fishpond: 3 Mangrove: 2 Swamp: 2 Inland waterr: 0 Open ground d: 0

or Kompone en Lingkung gan 13. Sko Expre ession: Recla ass(!Zona!)

Code Block: def Reclass(fds): if (ffds == 1): re eturn 0.3333 333 elif (fds == 2): eturn 0.6666 667 re elif (fds == 3): re eturn 1.0000 000 elif (fds == 0): re eturn 0

st: 2 Natural fores Bush/Shrub:: 2 Garden/Plan ntation: 1 Dry land agrriculture: 1 Rice fields: 1 Fishpond: 1 Mangrove: 2 Swamp: 2 Inland waterr: 0 Open ground d: 0

2‐45


21. Peta indeks dari d empat jenis j kompoonen data (Sosial, Eko onomi, Fisik ik dan Ling gkungan) diperrlihatkan sebbagaimana dii bawah. (i) Inde eks Komponen Sosiall

eks Kompo onen Ekono omi (ii) Inde

2‐46


(iii) Indeks Kompo onen Fisik

(iv) Indeks Kompo onen Lingk kungan

2‐47


4.5.3

Menghitu ung Indeks Kapasitas s Berdasark kan Hasil FGD F

Focal G Group Discusssion (FGD)) untuk peniilaian kapassitas tingkat kabupaten/kkota dapat dilakukan d berdasarrkan Peraturran Kepala BNPB B Nomoor 03 Tahun n 2012 tentan ng Pedomann Penilaian Kapasitas K Daerah dalam Penaanggulangan Bencana. A Alat yang dip perlukan yan ng digunakaan dalam FG GD dapat diunduhh dari situss BNPB. Menggunaka M an alat terssebut, satu skor indek eks kapasitaas untuk kabupateen/kota targeet dapat dihittung berdasaarkan hasil daari 88 pertany yaan sebagaii berikut,

M TI

I

W B

K T KET

MEM STIK B W SEBU I IT S KE EMB Y

IT S I

E

I

T K B K T I

IT S ESK I SI I

I

IK T

IK T

E T

TI

ME I E TI IK K SI ME ME I I KIK TK E I T

ES Y = K=

E

ISIK BE B K E KS

ME S

I

Y

I MEM T U ISIK BE I I I I II II I IK T KE E TI I IT S ET U I V SI E I IK U I I I EKS IK TSU TU BU Y IKESE MEMB I U T KET I I IK T M KE nasional/lokal untuk peengurangan E TI ISEMU TI K T MEKajian U isikoI Bencana KT - KT ISIK Y ME S ITrisiko bencana telah ad S IV Tersedianya Kda dengan I I I EKS I I IK aerah berdassarkan dataT bahaya dan tanggungjawab eksplis sit ditetapkan I IK K T KE E TI un ntukMEM meliputi untuk semua jenjang p pemerintahan E risiko KU KESI SI TE BE I ITkerentanan S VTersedia anya informasi yangT relevan I I I EKS untuk sektor-aya yang sektor daerah I Edan IK T Tersedianya sumberda Y utama EKTI I SEMU TI I IK K TT mengenaai bencana dapat KE E TI Tersedianya sistem-sistem yang dialokasikan khusus un di semua tingkat oleh diakses ntuk kegiatan engurangan risiko bencana siap untuk me mantau mengarsip I EKS seluruh ncana di semua pemangku kepentingan pengurangan risiko ben I tujuan IK T dari m merupakan salah satu dan menyebar potensi I IK T KE E melalui luaskan jejaring data pengembangan tingkat pemerintahan kkerentanandan rencanabencana dan kebijakan-kebijakan k u untuk Tersedianya informasi kebijakan dst kappasitas sistem dan berbagi Terjalinnya partisipasi re encana yang berhubungan dengan n kerentanan ut tama teknis kelembagaan materi pendidikanserta Kurikulu m sekolah litas melalui ngkungan hidup termasuk untuk desentralisasi komunit Tersedianya s istem peringatan dini mekanisme dan pelaatihan yang relevan penanganan daarurat pan dan sumber pengelolaan sumber daya alam tataa pembagian kewenanga yang siap bero operasi untuk skala bencana yang n mencaku up konsep-konsep dankuat dengan gljangkauan lahan dan terhadap besar praktik-p denganguna j yangadaptasi luas daya pada tingkat lokal perspektif pengurangan risiko mengenai ppraktik iklim isan masyarakat ke seluruh lapperubahan bencana dalam pelaksanaannya penguran ngan risiko bencana dan ringan daerah Berfungsinya forum/ja encana-rencana dan kebijakanaerah Kajian pemuliha isiko an kngan risiko kebijakan pembangunan sosialkontiinjensi khusus untuk penguran Tersedianya rencana Mempertimban ngkan isikoisikountuk Tersedia anya metode riset d una Menggalang dilaksanakan untuk mengurangi bencana intas kajian bencana yang berpotensi terjadi t Batasris siko multi bencana serta ktarI aerah kerentanan yang paling siap di semua Kerjasama Untuk I yang I penduduk ITcost S T T nt analisis m manfaat-biaya benefitjenjangg b berisiko terkena dampak bencana pemerintahan latihan regu ler engurangan I EKS Et isiko IT dikembangkan S analysist yang Iselalu diadakan dan T Tkualitas I hasil I untuk IrisetITmenguji S berdasarrkan encana-rencana dan mengembangkan iterapkkannya I strategi EKS Iuntuk IT kebijakanS program- program kgun kesadaran sektoral di bidang ekonom mi seluruh membankebijakan tanggap darurat bencana das dalam dan produksi telah dilaksanakan melaksanakan komunita Tersedianya cadangan finaansial dan ubudaya mengurangi kerentanan praktik untuk b tahan logistikbencana serta mekanisme yang a antisipasi kmenjangkau ekonomi mampu kegiatan-kegiatan m yang masyarakat siap untuk mendukun ng upaya secara lu uas baikpenanganan di perkotaandarurat yang efektif e dan maupun pedesaan pemulihan pasca bencana erencanaan T T danI pengelolaan I I IT S Tersedianya prosedur yanggr-relevan p pemukiman I manusia EKS memuat I IT Sunsu untuk melakukan u unsur pengurangan risiko tinjauan bencanapasca terhadap pertukar te ermasukbencana pemberlakuan syarat danran informasi yang relevan izzin mendirikan bangunan untukselaama masa tanggap k keselamatan dandarurat kesehatan umum e enforcement of building T codes T I I I IT S angkah-langkah pengurangan risikko I IT S I EKS b bencana dipadukan ke dalam p proses-proses rehabilitasi dan p pemulihan pascabencana

IT S II I

E U SI KU T U TUK K T

K E ME U kebijakan IT S III Kerangka hukum dan k

I

Keranngka hukum dan kebijakan nasio onal lokal untuk pengurangan rissiko bencaana telah ada dengan tanggungjaawab eksplisit ditetapkan untuk semua jenjang pemerintahan Terseedianya sumberdaya yang dialokaasikan khusus untuk kegiatan penguurangan risiko bencana di semuaa tingkat pemerintahan

Terjallinnya partisipasi dan desentralissasi komunitas melalui pembagiaan kewe nangan dan sumber daya pada tingkat t lokal

Berfuungsinya forum jaringan daerah khusus untuk pengurangan risikko bencaana

Terseedianya Kajian isiko Bencana aerah berdasarkan data bahayaa dan kerentanan k untuk meliputi risiko untuk sektor-sektor utama daeerah Terseedianya sistem-sistem yang siapp untuk memantau mengarsip dan menyyebarluaskan data potensi bencaana dan kerentanan-kerentanann utamaa Terseedianya sistem peringatan dini yaang siap beroperasi untuk skala besarr dengan jangkauan yang luas kee seluruh lapisan masyarakat

Kajiann isiko aerah Mempertimbanggkan isiko- isiko intas Batas una Menggalang Kerjasama ntar aerah Untuk engurangan isikko m bencana dan dapat Terseedianya informasi yang relevan mengenai diaksees di semua tingkat oleh seluruhh pemangku kepentingan melalui jejarinng pengembangan sistem untukk berbagi informasi dst

TUK K K I I K I EMI ES I I K I I I TI

I

I K I

Siap sedianya prosedur-prosedur S u untuk menilai dampak-dampak risikko b bencana atau proyek-proyek p pembangunan besar terutama innfrastruktur T T I I I IT S I EKS I IT S

Kurikuulum sekolah materi pendidikan dan pelatihan yang relevan menccakup konsep-konsep dan praktik-praktik mengenai pengurangaan risiko bencana dan pemulihan Terseedianya metode riset untuk kajiaan risiko multi bencana serta analissis manfaat-biaya cost benefit analysist yang selalu dikem mbangkan berdasarkan kualitas hasil riset iteraapkannya strategi untuk membangun kesadaran seluruh komunitas dalam m melaksanakan praktik budaya tahan t bencana yang mampu menjaangkau masyarakat secara luas baik di perkotaan maupun pedessaan enguurangan risiko bencana merupakkan salah satu tujuan dari kebijaakan-kebijakan dan rencana-renncana yang berhubungan dengann lingkuungan hidup termasuk untuk pengelolaan sumber daya alam tatta guna lahan dan adaptasi terhadap perrubahan iklim enc ana-rencana dan kebijakan-kebbijakan pembangunan sosial dilaksanakan untuk mengurangi kerenntanan penduduk yang paling berisiko terkena dampak bahaya mi enc ana-rencana dan kebijakan-kebbijakan sektoral di bidang ekonom p telah dilaksanakan untuk mengurangi kerentanan dan produksi kegiattan-kegiatan ekonomi erenncanaan dan pengelolaan pemukkiman manusia memuat unsurunsurr pengurangan risiko bencana teermasuk pemberlakuan syarat daan izin mendirikan m bangunan untuk keseelamatan dan kesehatan umum enforcement of building codes angkkah-langkah pengurangan risiko bencana dipadukan ke dalam prosees-proses rehabilitasi dan pemullihan pascabencana s prosedur-prosedur unttuk menilai dampak-dampak risikko Siap sedianya bencaana atau proyek-proyek pembanngunan besar terutama infrasstruktur

I

T T I

IT T S

Memastikaan bahwa pengurangan risiko bencana menjjadi sebuah prrioritas nasional dan lo okal dengan dasar kelembagaaan yang kuat untuk pelaksanaannya p Mengidenttifikasi mengkaji dan memantau risiko benc cana dan menin ngkatkan peringatan dini Menggunaakan pengetahuan inovvasi dan pendidikan untuk mem mbangun suatu budayaa keselamatan dan ketahanan n disemua tingkat Menguranggi faktor-faktor risiko o yang mendasar Memperku uat kesiapsiagaan terh hadap bencana demi respon yang efektif di semua tiingkat

T T I I I EKS KET

I

IT S E

me Terseedianya kebijakan kapasitas teknnis kelembagaan serta mekanism penannganan darurat bencana yang kuuat dengan perspektif pengurangan risiko bencana dalam pelaksanaannyaa Terseedianya rencana kontinjensi benncana yang berpotensi terjadi yaang siap di d semua jenjang pemerintahan latihan reguler diadakan untuk mengguji dan mengembangkan program m-program tanggap darurat bencaana Terseedianya cadangan finansial dan logistik serta mekanisme antisipasi yang siap untuk mendukung upaya peenanganan darurat yang efektif dan pemulihan pasca bencana u melakukan tinjauan pasca Terseedianya prosedur yang relevan untuk bencaana terhadap pertukaran informaasi yang relevan selama masa tangggap darurat

2‐48

I I IT S

I I

EKS IT S


Seperti disebutkan di d Bagian 4.4 dalam dookumen ini, dalam kegiaatan perconttohan, hasil ini telah digunakkan untuk peengembangan n matriks PR RB akan tettapi belum tercermin t unntuk pemetaan risiko bencanaa. Karena hannya satu nilaii kapasitas kaabupaten/kota target hanya berpengar aruh untuk menaikkan atau meenurunkan nilai indeks risiko r bencaana yang serragam untuk k semua dessa di kabupaten/kota target.

2‐49


5. Pem metaan Riisiko Benccana Peta risiko bencanaa dikembang gkan untuk ditumpangsu usunkan den ngan peta inndeks ancam man, peta indeks kkerentanan dan d peta indeks kapasitaas untuk setiiap jenis ben ncana. Untukk prosedur pemetaan p risiko beencana, Bagiian 5.1 dari Pedoman P BN NPB harus dirrujuk sebagaai prosedur sttandar.

5.1 Me enghitung Indeks Ke erentanan n Sebagai langkah perrtama pemetaaan risiko beencana, perlu u dipersiapkaan tiga peta iindeks meng ggunakan empat jeenis indeks (indeks ( papaaran bencanaa, indeks pen nduduk terpaapar, indeks kerugian daan indeks kapasitaas) yang diijelaskan di Bab4. Petta indeks ancaman a dikembangkann berdasark kan hasil perhitunngan indeks paparan bencana b untuuk setiap jenis bencan na. Juga peeta indeks kapasitas k dikembaangkan langssung dari ind deks kapasittas. Tapi unttuk mengemb bangkan petta indeks kerrentanan, perlu meempertimbanngkan kombiinasi hasil koomponen sosial, ekonom mi, fisik dan llingkungan. Menurut Pedomann BNPB, indeks kerentaanan dihitunng berdasarkaan hasil darii empat jeniss skor dengaan faktor bobot yyang berbedaa untuk berrbagai jenis bencana. Parameter ko onversi untukk indeks keerentanan ditunjukkkan dalam persamaan p un ntuk setiap jeenis bencana sebagai beriikut: Indeks kerentanan = ( A* Skor komponen k sossial) + (B * Skor S komponeen ekonomi) + (C * Skor komponen fisik) + (D * Skor kompon nen lingkunggan) A,B B,C,D : Konsstanta terganttung dari jeniis ancaman

Tabel 5.1: 5 Konstantta tergantung g dari jenis ancaman

Jenis Ancaman n 1 2 3 4 5 6 7 8

Gempa bumi Tsunamii Gunung api a Banjir Tanah longgsor Kekeringaan Cuaca ekstrrim K Kebakaran laahan dan hutan n

A Skor komponen k Sosial 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.30

B

0.30 0.25 0.25 0.25 0.25 0.30 0.30

C Skor komponen k Fisik 0.30 0.25 0.25 0.25 0.25 0 0.30

D Skorr kompon nen Lingkun ngan 0 0.10 0 0.10 0 0.10 0 0.10 0 0.30 0 0

0.20

0.10

0.40 0

Skor komp ponen Ekonomi

2‐50


5.2 Men nghitung Indeks Ris siko Benc cana Peta Riisiko telah dirumuskan pada grid--mesh berdaasarkan petaa indeks anncaman, petaa indeks kerentannan dan petaa indeks kap pasitas, berddasarkan rum mus: R ≈ H *V/C. Moddifikasi berik kut harus dilakukaan untuk rum mus di atas, seehingga dapaat digunakan n:  perkalian deengan kapassitas terbalikk (1-C) dilak kukan, daripada pembaggian dengan C untuk mencegah niilai tinggi paada kasus exttrem seperti nilai n C sangaat rendah ataau nol;  Hasil indekss perkalian harus h dikorekksi dengan 1/n eksponensial, untuk m mendapatkan n dimensi asli (0.25 * 0.25 0 * 0.25 = 0.015625, ddikoreksi seb bagai 0.0156 625 ^ (1/3) = 0.25) Berdasarrkan koreksii di atas, perssamaan akann menjadi seb bagai berikutt:

∗

Risiko =

∗ 1

<Saran n Teknis> Seperti ddisebutkan di d Bagian 4.4 4 dalam dokkumen ini, daalam kegiataan percontohhan, hasil FG GD untuk kabupateen/ kota telaah digunakan n untuk penngembangan matriks unttuk PRB, tettapi belum tercermin t untuk ppemetaan rissiko bencanaa. Karena hhanya satu nilai n kapasittas kabupateen/kota target hanya mempenngaruhi untuuk menaikkan n atau menuurunkan nilaii indeks risik ko bencana dengan keseeragaman untuk seemua desa di kabupateen/kota targeet. Oleh karrena itu, perrsamaan berrikut diadop psi untuk menghittung indeks risiko r untuk setiap s jenis bbencana, Risiko R = √

∗

2‐51


5.3 Pen ngolahan Data untu uk Pemeta aan Risiko Bencana 1) Meng ghitung ind deks keren ntanan dan n Membuat peta indek ks Prosedurr pengolahaan data unttuk membuaat indeks kerentanan k menggunakan m an empat jeenis data komponnen (Sosial, Ekonomi, E Fissik dan Lingkkungan) dijelaskan sebag gai berikut. 1. Buka a fitur yang meliputi m emp pat jenis kom mponen data (Sosial, Ekon nomi, Fisik ddan Lingkun ngan). 2. Buka tabel atribut dan tambah hkan fields bbaru untuk menyimpan m indeks i kerenntanan sampaai jumlah unit bbencana targeet.

2‐52


3. Bukaa Field Calcculator dan tulis kode nnaskah berdaasarkan persamaan dan kkonstanta teergantung pada jjenis bencana (Tabel 5.1)).

Score = 0.40* !Scr_Social! + 0.25* !S Scr_Ecnomi! + 0.25* !S Scr_Physic! + 0.10* !S Scr_Enviro!

Catatan: Dalam kaasus pengola ahan dengaan field calcculator berd dasarkan koode naskah nonaktif, diirekomendasikan pengola ahan data meenggunakan MS Excel. 4. Setelaah pengolahhan dengan Field F Calcullator, dapatk kan hasil ind deks kerentaanan untuk tiap t jenis bencaana.

2‐53


5. Peta iindeks kerenntanan (e.i. Kasus Indekks Tanah Lon ngsor) kabup paten/kota taarget diperlih hatkan di bawahh.

2‐54


2) Mem mbuat peta indeks risiiko Prosedurr pengolahaan data untu uk membuat peta indekss risiko men nggunakan iindeks ancam man dan kerentannan dijelaskaan sebagaimaana di bawahh. 1. Buka fitur peta inddeks ancamaan dan peta inndeks kerenttanan untuk tiap t unit benc ncana. 2. Buat fitur baru unntuk menghittung indeks rrisiko, dan gabungkan g fittur peta indeeks ancaman dan peta indekks kerentanann ke dalam fittur baru ini. 3. Bukaa tabel atribuut dan tambaahkan field bbaru untuk menyimpan m indeks i risikoo sampai jum mlah unit bencaana

2‐55


3. Buka Field Calcu ulator dan tu ulis kode naskkah berikut,

> qrt(!Hazard Score!* S !Vuln erability_Sco ore!) math.sq

ahan dengaan field calcculator berd dasarkan koode naskah nonaktif, Catatan: Dalam kaasus pengola ahan data meenggunakan MS Excel. diirekomendasikan pengola ks risiko untuuk tiap jenis bencana. 4. Setelaah pengolahaan dengan Fiield Calculaator, dapatkaan hasil indek

2‐56


5. Peta iindeks risiko (Kasus Indeeks Risiko Loongsor) kabu upaten/kota target t diperlih ihatkan di baawah.

2‐57


6. Estiimasi Jum mlah Pend duduk daan Fasilita as di Dala am Daerah h Risiko Tinggi T ＜Saran Teknis＞ n percontohaan Tim Proyeek JICA untu uk memperjeelas jumlah penduduk p Bab ini ddiusulkan daalam kegiatan dan fasillitas di dalam m daerah beriisiko tinggi ssebagai input untuk RPBD. 6.1 Perrsiapan inp put data Sebagai prasyarat prrosedur estim masi ini, dataa berikut akan n disiapkan untuk u pemetaaan indeks riisiko tiap jenis benncana yang akan a digunak kan untuk m menghitung ju umlah penduduk dan fasiilitas di dalam m daerah berisiko tinggi. 

Petaa indeks ancaman untuk tiap jenis beencana



Petaa indeks risikko untuk tiap p jenis bencaana



2500m mesh-girdd Kepadatan Peduduk peer desa (Pend duduk/ Luas total t pemukiiman (Km2))



2500m mesh-girrd Kepadatan n bangungann per desa (Jumlah ban ngunan / Luuas total pem mukiman (Km m2))



2500m grid-meshh Informasi Tutupan T Lahhan Asli



Battas administrrasi kabupateen/kota targett

6.2 Pen ngolahan Data D untuk Menghitun ng Jumlah Penduduk dan Fasilittas di Dala am Dae erah Risiko o Tinggi Prosedurr pengolahann data untuk k perhitungann jumlah pen nduduk dan fasilitas f di ddalam daerah h berisiko tinggi diijelaskan sebbagai berikut. 1. Buka fitur peta inddeks ancamaan, peta indekks kerentanaan dan batas administrasi a Kabupaten/K Kota a fitur 250m m mesh-grid untuk melipput kepadataan penduduk k per desa (jjiwa/km2), kepadatan k 2. Buka banguunan per deesa (Jumlah h/Km2) dan informasi tutupan lah han (fitur inni diciptakaan untuk perhittungan indekks kerentanan n pada bagiann 4.5.2, 2) daalam dokumen ini.)

2‐58


3. Buat fitur baru unntuk menghittung jumlah penduduk dan d fasilitas di d dalam daeerah dengan ancaman dan riisiko tinggi, dan d gabungk kan semua fittur di atas kee dalam fitur baru ini

bupaten/kota target, dan buka tool Clip C bawah folder Extrract dari 4. Bukaa batas admiinistrasi kab Analyysis tools di dalam ArcTo oolbox. 5. Clip ffitur baru yanng dibuat di Langkah3 L peer batas administrasi kabu upaten/kota ttarget.

2‐59


6. Buka tabel atributt dan tambah hkan field barru untuk men nghitung area tiap poligoon (km2). g dan n hitung luass dari poligon n. 7. Buka Calculate geometry

nsion: *.dbf)) dari fitur in ni dengan MS M Excel dann simpan seb bagai file 8. Buka file Databasse (file exten MS Excel. 9. Gunakkan tool rum mus MS Exceel, hitung jum mlah tiap jeniis bencana seebagai berikuut. 1) Jumlah daerah h dengan tingkat anca aman yang g tinggi dan n persentasse dari luas s total man tinggi ddan ekstrak lu uas daerah (k km2) berdasaarkan [IF (In ndeks Pilih rrecords dari daerah ancam ancam man> 0,6666667, TRUE: Luas L (km2), F FALSE: 0)]. Setelah mem milih recordss daerah deng gan ancam man tinggi, hitung luas daaerah ancamaan tinggi. Daan hitung perrsentase dari total luas deengan membbagi total luaas dengan total luas kabuppaten/kota taarget

h dengan tingkat risik ko ancaman n tinggi dan persentaase dari lua as total 2) Jumlah daerah m2) berdasarrkan [IF (ind deks Pilih rrecords dari daerah berisiiko tinggi daan ekstrak luaas daerah (km risiko> 0,666667, TRUE: Luas (km2), FAL LSE: 0)]. Settelah memilih h records daeerah berisiko o tinggi, hitungg luas total anncaman risik ko. Dan hitunng persentasee dari total lu uas dengan m membagi totaal luas berisikko tinggi denngan total luaas kabupatenn/kota target

duduk deng gan tingka at risiko ting ggi dan pe ersentase dari d total po opulasi 3) Pend

2‐60


Pilih rrecords daeraah berisiko tiinggi dan ekkstrak pendud duk (jiwa) beerdasarkan [IIF (indeks rissiko> 0,6666667, TRUE: Kepadatan Penduduk P (jiiwa / km2) * Luas (km2), FALSE: 0)].. Setelah memilih recordds daerah berrisiko tinggi,, hitung totall penduduk di d dalam sem mua daerah beerisiko tinggii. Dan hitungg persentase dari total pen nduduk denggan membag gi total pendu uduk di dalam m semua daerah berisikko tinggi denngan total peenduduk di kkabupaten/kota target

nan dengan tingkat riisiko tinggi dan perse entase dari ri jumlah to otal 4) Jumlah bangun gunan bang Pilih rrecords daeraah berisiko tiinggi dan ekkstrak jumlah h bangunan (jjumlah) berddasarkan [IF (indeks risiko >0.666667, TRUE: kepa adatan banggunan (jumlah/km2)*Luass (km2), FALLSE: 0)]. Seteelah memilih records daerah d berisik ko tinggi, hittung total jum mlah bangun nan di dalam seluruh daerrah berisikko tinggi. Daan hitung perrsentase totaal jumlah ban ngunan dengaan membagi jumlah bang gunan di dalam m seluruh daeerah berisiko tinggi dengaan total jumllah bangunan n di kabupateen/kota targeet

e jumlah penduduk uk dan fasilitaas di 9. Setelaah pengolah di atas dengaan MS Excell, diperoleh estimasi dalam m daerah beriisiko tinggi untuk u tiap jennis bencana.

Area of high h hazard area Percentage o of high hazard area Area of high rrisk area Percentage o of high risk area Number of po opulation in high riskk area Percentage o of population in high risk area Number of bu uilding in high risk arrea Percentage o of building in high risk area

Earthqu uake

Tsunami

Volcano

Floo od

0 0.00% % 10.41 % 1.29% 51,00 00 25.36 6% 12,80 00 23.02 2%

35.47 4.40% 11.85 1.47% 34,100 16.96% 9,700 17.45%

11.01 1.37% 0 0.00% 0 0.00% 0 0.00%

1.7 77 0.22 2% 0.2 22 0.03 3% 800 0 0.40 0% 200 0 0.36 6%

Flash Flood 117.54 14.57% 10.82 1.34% 39,600 19.69% 9,500 17.09%

Landslide 237.73 29.48% 15.56 1.93% 50,400 25.06% 12,400 22.30%

Extrreme Weaather 8..31 1.0 03% 1 12% 0.1 4,1 100 2.0 04% 1,1 100 1.9 98%

Drought 48.12 5.97% 8.35 1.04% 20,400 10.14% 5,900 10.61%

Forest Fire 333.85 41.40% 0 0.00% 0 0.00% 0 0.00%

2‐61


7. Perancangan n Matrikss PRB unttuk Klariifikasi Dessa Risiko Tinggi Matriks PRB diranccang untuk menghitung m ttingkat ancaaman, tingkatt kerugian, ttingkat kapaasitas dan tingkat rrisiko bencaana berdasark kan hasil inddeks paparan n bencana, in ndeks penduuduk terpapaar, indeks kerugiann dan indekss kapasitas untuk u setiap jenis bencan na . Untuk prosedur p penngembangan matriks, Bab 5.2 di Pedoman BNPB harus dirujuk sebbagai prosedu ur standar. 7.1 Perrsiapan Datta Input ＜Saran Teknis＞ Pedoman BN NPB, dijelask kan tentang garis besar empat langk kah perancanngan matrikss, namun Dalam P panduann nyata yangg relevan terrhadap apa ttujuan utamaa pembangun nan matriks dan bagaim mana data input disusun tidak ditemukan. Oleh karenaa itu, dalam m kegiatan peercontohan, pperancangan n matriks didefinissikan sebagaai proses untu uk memperjeelas desa risiiko tinggi un ntuk setiap jeenis bencana. Dengan menggunnakan peta batas desa dan distribbusi empat jenis j indeks yang dihittung di bab 4, skor maksimuum paparan bencana, po opulasi terpaapar, kerugiaan dan kapaasitas untuk dikuantifikaasi dalam kisaran 0,0-1,0 akann dipilih per desa kabupaaten/kota targ get. Dan kem mudian, skorr maksimum m paparan bencanaa, populasi teerpapar, kerug gian dan kappasitas digun nakan sebagai input data uuntuk pengem mbangan matriks. Hasilnya, masing-masin m ng desa dibaagi dalam tiga tingkatan n (Tinggi, Seedang, Rend dah) pada empat kaali perhitunggan matriks. Dan D akhirnyya, setiap desa diklasifikaasikan dalam tiga tingkat risiko. Dalam kkegiatan perccontohan, Metode M Choroopleth per deesa diterapkaan sebagai m metode untuk memilih nilai maaksimum papparan bencan na, populasi tterpapar, kerrugian dan kapasitas k untuuk didefinisiikan oleh mesh-grrid. Gambar 7.1 ditampillkan sebagaii contoh untu uk menerapk kan metode cchoropleth oleh o GIS. Gambar kiri adalah peta indeks ancaman tssunami yang akan dikonversi berdassarkan mesh--grid dan gambar kanan adallah skor maaksimum terrpilih dari in ndeks ancam man tsunamii untuk men nerapkan metode cchoropleth desa. d

Gam mbar 7.1: Mem milih skor maksimum m peeta indeks ancaman tsunaami untuk meenerapkan metode m choroppleth per desaa (Kiri) peta indeks ancam man tsunamii dikonversi berdasarkan b mesh-grid, (Kanan) ( skor maaksimum terppilih dari ind deks ancamann tsunami un ntuk menerap pkan metodee choropleth per p desa

2‐62


Indeks ppopulasi terrpapar meneerapkan skorr komponen n sosial, tetaapi indeks kkerugian seharusnya dihitungg berdasarkann skor komp ponen ekonoomi, fisik daan lingkungan, dan perluu mempertim mbangkan kombinaasi hasil kom mponen ekonomi, fisik dan lingkun ngan. Tidak ada panduan an untuk menetapkan faktor bbobot dari tigga skor untu uk jenis benccana yang berbeda seperrti pengaturaan indeks keerentanan dalam P Pedoman BN NPB. Oleh karena k itu, ddalam kegiattan perconto ohan, param meter konverssi indeks kerugiann untuk setiapp jenis bencaana disusun bberdasarkan kasus indekss kerentanann sebagai berikut; Indeks Kerugian = (A ( * Skor komponen Ekonnomi) + (B * Skor kompo onen Fisik) + (C * Skor komponen L Lingkungan)) A,B B,C : Jumlahh konstanta terrgantung jeniis ancaman

Table 7.1: Constant C num mber dependin ng on the typ pe of disasterr A Jenis ancaman 1 2 3 4 5 6 7 8

0.50 0.42 0.42 0.42 0.42 0.50 0.50

B Skor kompon nen Fisik 0.50 0.42 0.42 0.42 0.42 0 0.50

C Skor koomponen Linngkungan 0 0.16 0.16 0.16 0.16 0.50 0

0.29

0.14

0.57

Skorr komponen E Ekonomi

Gempa bumii G Tsunami G Gunung Api Banjir Taanah Longso or K Kekeringan C Cuaca ekstrim m Keb bakaran Lah han dan Hutan

7.2 Pro osedur unttuk Perancangan M Matriks PR RB Setelah ppersiapan skkor maksimum paparan bbencana, populasi terpapaar, kerugian ddan kapasitaas dengan desa sebbagai input data, d matriks dikembangkkan untuk menghitung tin ngkat ancam man, tingkat kerugian, k tingkat kapasitas daan tingkat risiko r bencaana. Untuk prosedur peerancangan m matriks, Bab b 5.2 di Pedomann BNPB harrus dirujuk seebagai proseddur standar..

7.3 Pen ngolahan Data untu uk Peranca angan Mattriks PRB Prosedurr pengolahann data untuk menghitungg tingkat ancaman, tingkaat kerugian, ttingkat kapaasitas dan tingkat rrisiko bencanna dijelaskan n sebagai berrikut. kah-langka ah pengolah han data>
2‐63


2. Buka menu pull down d dari battas administrrasi tingkat desa d dan pilih h Join Data. 3. Pilih ““Join data from f another layer baseed on spatiall location”, dan d atur fiturr 250m mesh h-grid yang ddibuka di Laangkah1 sebaagai layer yan ang akan digaabungkan den ngan layer inni, kemudian n pilih metodde penggabunngan dan atu ur nama layerr keluaran seebagai beriku ut,

sh-grid yang 4. Setelaah pengolahaan oleh Join,, didapatkan hasil penggaabungan fiturr 250 m mesh mengandung nilaii paparan ben ncana untuk setiap jenis bencana, b sko or komponenn sosial, ekon nomi, fisik ddan lingkunggan dengan batas b adminisstrasi tingkatt desa.

2‐64


5. Buka tabel atribuut dan tambah hkan dua fieeld baru untu uk menyimpan nilai indeeks populasi terpapar dan inndeks kerugian desa.

n tulis kodee naskah berrdasarkan peersamaan daan jumlah konstanta k 6. Bukaa Field Callculator dan terganntung pada jeenis bencanaa (Tabel 7.1)

0.42* !Sco ore of Economic! +0.442* !Score of Max_Phys sical! +0.16* !Score of Ennvironment!

Catatan: Dalam kassus pengolah han dengan ffield calcula ator berdasarkan kode ko kode naskah nonaktif, diirekomendasikan pengola ahan data deengan mengg gunakan MS Excel.

2‐65


7. Setelaah diolah deengan Field Calculatorr, didapatkan n hasil indek ks populasi terpapar daan indeks keruggian desa untuuk setiap jen nis bencana.

8. Bukaa File Databaase (file exttension: * .ddbf) fitur ini dengan MS S Excel dan simpan seb bagai MS Excell. 9. Mengggunakan rum mus MS Exccel, bagi skoor masing-masing indekss desa untukk setiap jenis bencana berdasarkan tabel berikut.

No

Jenis Indeeks

1 2 3 4

Indeks Paparan P Ben ncana (IoDE E) Indeks Pen nduduk Terrpapar (IoPE E) Indeeks Kerugia an (IoL) Indeeks Kapasita as (IoC)

Klasifik kasi Indeks ((Skor) Rendah (1) Seedang (2) Tinggi (3) ( < 0.3 333 0,33 33 – 0.666 > 0.666 < 0.3 333 0,33 33 – 0.666 > 0.666 < 0.3 333 0,33 33 – 0.666 > 0.666 Tingkaat 1,2 Tiingkat 3 Tingkat 4,5

tung tingkatt ancaman, tingkat kerrugian, ting gkat kapasitas dan tinggkat risiko bencana 10. Hitu berdasarkan hasil indeks papaaran bencanaa, indeks pen nduduk terpaapar, indeks kerugian daan indeks kapassitas desa unttuk setiap jen nis bencana ssebagai berik kut,

2‐66


1) Pene entuan Ting gkat Ancam man Tingkaat Ancaman setiap s desa menentukan m kkombinasi In ndeks Paparaan Bencana ddan Indeks Penduduk P Terpap apar sebagai berikut, b

Tingkat Ancaman A Indeeks Paparan Benccanan (IoDE))

Rendah h (1) Sedang g (2) Tinggi (3)

Indeeks Penduduk k Terpapar (IIoPE) R Rendah (1) Sedaang (2) Tinggi (3) A1 A2 A A3 B1 B2 B B3 C1 C2 C C3

JIKA (IoDE = “Reendah” dan Io oPE = “Rendaah”) DALAM M HAL INI Tiingkat Ancam man =”Rendaah”(A1) JIKA (IoDE = “Reendah” dan Io oPE = “Sedanng”) DALAM M HAL INI Tiingkat Ancam man =”Rendah” (A2) JIKA (IoDE = “Reendah” dan Io oPE = “Tingggi”) DALAM HAL INI Tin ngkat Ancam man =”Sedang g” (A3) JIKA (IoDE = “Seddang” dan IoP PE = “Rendaah”) DALAM M HAL INI Tiingkat Ancam man =”Rendah” (B1) JIKA (IoDE = “Seddang” dan IoP PE = “Sedangg”) DALAM M HAL INI Tingkat Ancam man =” Sedan ng” (B2) JIKA (IoDE = “Seddang” dan IoP PE = “Tinggii”) DALAM HAL INI Tin ngkat Ancama man =” Tinggi” (B3) JIKA (IoDE = “Tinnggi” dan IoP PE = “Rendahh”) DALAM HAL INI Tin ngkat Ancam man=” Sedang g” (C1) JIKA (IoDE = “Tinnggi” dan IoP PE = “Sedangg”) DALAM HAL INI Tin ngkat Ancamaan =” Tinggi” (C2) JIKA (IoDE = “Tinnggi” dan IoP PE = “Tinggi””) DALAM HAL H INI Ting gkat Ancamaan =” Tinggi”” (C3)

Sebagaai hasil Tingkkat Ancaman n, Rendah h (1) A1, A2,, B1

Tingkkat Ancaman (LoH) Sedang (2) A3, B2, C1

Tin nggi (3) B3, C2, C3

<Seba agai contoh h>

2‐67




Daalam kasus deesa “Alung Banua”, B inddeks ancaman n “Rendah” dan d index poopulasi terpap par “R Rendah”, sebaagai hasilnyaa, tingkat anccaman “Rend dah”.



Daalanm kasus desa d “Maasiing”, indeks ancaman “R Rendah” dan indeks popul ulasi terpaparr “Tiinggi”, sebaggai hasilnya, tingkat ancaaman “Sedan ng”.



Daalam kasus deesa “Ranota ana”, indeks ancaman “T Tinggi” dan indeks popullasi terpapar “Tinggi”, sebbagai hasilnyya, tingkat an ncaman “Tinnggi”.

2) Pene entuan Ting gkat Kerug gian Tingkaat kerugian tiiap desa men nentukan koombinasi Tin ngkat Ancam man dan Indeeks Kerugian n sebagai berikuut,

Tingkat Kerugian K Tinggkat Ancamann (LoH)


R Rendah (1) A1 B1 C1

Indeks Kerrugian (IoL) Sedaang (2) A2 A B2 B C2 C

Tinggi (3 3) A3 B3 C3

JIKA (LoH = “Renndah” dan IoL L = “Rendah””) DALAM M HAL INI Tiingkat Kerugiian =”Rendah h”(A1) JIKA (LoH = “Renndah” dan IoL L = “Sedang””) DALAM HAL INI Tin ngkat Kerugiian =”Rendah h” (A2) JIKA (LoH = “Renndah” dan IoL L = “Tinggi”))

DALAM HAL INI Tin ngkat Kerugiaan =”Sedang”” (A3)

JIKA (LoH = “Seddang” dan IoL L = “Rendah””) DALAM HAL INI Tin ngkat Kerugiian =”Rendah h” (B1) JIKA (LoH = “Seddang” dan IoL L = “Sedang””) DALAM HAL INI Tin ngkat Kerugiaan =” Sedang g” (B2) JIKA (LoH = “Seddang” dan IoL L = “Tinggi”))

DALAM HAL H INI Tin ngkat Kerugiaan =” Tinggi”” (B3)

JIKA (LoH = “Tinggi” dan IoL = “Rendah”))

DALAM HAL INI Tin ngkat Kerugiaan =” Sedang g” (C1)

JIKA (LoH = “Tinggi” dan IoL = “Sedang”))

DALAM HAL H INI Tin ngkat Kerugiaan =” Tinggi”” (C2)

JIKA (LoH = “Tinggi” dan IoL = “Tinggi”)

DALAM HAL H INI Ting gkat Kerugiann =” Tinggi” (C3)

Sebagaai hasil Tingkkat Kerugian n, Rendah h (1) A1, A2,, B1

Tingkkat Kerugian (LoL) Sedang (2) A3, B2, C1


2‐68


Tingkat Ancaman

<Seba agai Contoh>



Daalam kasus deesa “Alung Banua”, B Tinngkat ancamaan “Rendah” dan indeks K Kerugian “Sedang”, sebbagai hasilnyya, tingkat Kerugian “Renndah”.



Daalam kasus deesa “Maasin ng”, Tingkat ancaman “Sedang” dan indeks i Keruggian “Sedang g”, sebbagai hasilnyya, tingkat Kerugian “Seddang”.



Daalam kasus deesa “Ranota ana”, Tingkaat ancaman “T Tinggi” dan indeks Keruugian “Sedan ng”, sebbagai hasilnyya, tingkat Kerugian “Tinnggi”.

3) Pene entuan Ting gkat Kapas sitas Tingkaat Kapasitas tiap t desa meenentukan koombinasi Tin ngkat Ancam man dan Indeeks Kapasitass sebagai berikuut,

Tingkat Kapasitas K Tinggkat Ancamann (LoH)


T Tinggi (3) A1 B1 C1

JIKA (LoH = “Renndah” dan IoC C = “Tinggi”))

Indeks Kap pasitas (IoC) Sedaang (2) A2 A B2 B C2 C

Rendah (1) ( A3 B3 C3

DALAM HAL INI Tin ngkat Kapasittas =”Rendah h”(A1)

JIKA (LoH = “Renndah” dan IoC C = “Sedang””) DALAM M HAL INI Tingkat Kapasiitas =”Rendah h” (A2) JIKA (LoH = “Renndah” dan IoC C = “Rendah””) DALAM M HAL INI Tiingkat Kapasiitas =”Sedang” (A3) C = “Tinggi”)) JIKA (LoH = “Seddang” dan IoC

DALAM HAL H INI Tin ngkat Kapasittas =”Rendah h” (B1)

C = “Sedang””) DALAM HAL INI Tin ngkat Kapasiitas =” Sedang” (B2) JIKA (LoH = “Seddang” dan IoC

2‐69


JIKA (LoH = “Seddang” dan IoC C = “Rendah””) DALAM M HAL INI Tingkat Kapasiitas =” Tingg gi” (B3) JIKA (LoH = “Tinggi” dan IoC = “Tinggi”)

DALAM HAL H INI Ting gkat Kapasitaas =” Sedang” (C1)

JIKA (LoH = “Tinggi” dan IoC = “Sedang”))

DALAM HAL H INI Tin ngkat Kapasittas =” Tinggi”” (C2)

JIKA (LoH = “Tinggi” dan IoC = “Rendah”))

DALAM HAL INI Tin ngkat Kapasittas =” Tinggii” (C3)

Sebagaai hasil Tingkkat Kapasitass, Rendah h (1) A1, A2,, B1

Tingkkat Kapasitas (LoC) Sedang (2) A3, B2, C1


Tingkat Tingkat Ancaman Ancaman

<Seba agai Contoh>



Kapasitas “S B Tinngkat ancamaan “Rendah” dan indeks K Sedang”, Daalam kasus deesa “Alung Banua”, sebbagai hasilnyya, tingkat Kapasitas “Reendah”.



Daalam kasus deesa “Maasin ng”, Tingkat ancaman “Sedang” dan indeks i Kapas asitas “Sedan ng”, sebbagai hasilnyya, tingkat Kapasitas “Seddang”.



Daalam kasus deesa “Ranota ana”, Tingkaat ancaman “T Tinggi” dan indeks Kapaasitas “Sedan ng”, sebbagai hasilnyya, tingkat Kapasitas “Tinnggi”.

4) Pene entuan Ting gkat Risiko o Tingkaat Risiko tiapp desa meneentukan kom mbinasi Tingk kat Kerugian n dan Tingkkat Kapasitass sebagai berikuut,

2‐70


Tingkatt Risiko Tinggkat Kerugiann (LoL)


R Rendah (1) A1 B1 C1

Tingkat Kap pasitas (LoC)) Sedaang (2) A2 A B2 B C2 C

Tinggi (3 3) A3 B3 C3

JIKA (LoL = “Renndah” dan LoC C = “Rendahh”) DALAM M HAL INI Tingkat Risikoo =”Rendah”((A1) JIKA (LoL = “Renndah” dan LoC C = “Sedang””) DALAM M HAL INI Tiingkat Risikoo =”Rendah” (A2) JIKA (LoL = “Renndah” dan LoC C = “Tinggi””) DALAM HAL INI Tin ngkat Risiko =”Sedang” (A3) JIKA (LoL = “Sedang” dan LoC C = “Tinggi”))

DALAM HAL INI Tin ngkat Risiko =”Rendah” (B1)

JIKA (LoL = “Sedang” dan LoC C = “Sedang””) DALAM M HAL INI Tiingkat Risikoo =”Sedang” (B2) ( JIKA (LoL = “Sedang” dan LoC C = “Tinggi”))

DALAM HAL INI Tin ngkat Risiko =” Tinggi” (B B3)

JIKA (LoL = “Tingggi” dan LoC C = “Rendah””) DALAM HAL INI Tin ngkat Risiko =”Sedang” (C1) JIKA (LoL = “Tingggi” dan LoC C = “Sedang”)) DALAM HAL INI Tin ngkat Risiko =” Tinggi” (C C2) JIKA (LoL = “Tingggi” dan LoC C = “Tinggi”))

DALAM HAL H INI Tingkat Risiko ==” Tinggi” (C C3)

Sebagaai hasil Tingkkat Risiko, Rendah h (1) A1, A2,, B1

T Tingkat Risik ko Sedang (2) A3, B2, C1


<Seba agai contoh h>

2‐71




Daalam kasus deesa “Alung Banua”, B Tinngkat Kerugian “Rendah”” dan Tingkaat Kapasitas “R Rendah”, sebaagai hasilnyaa, tingkat anccaman “Rend dah”.



Daalam kasus deesa “Maasin ng”, Tingkat Kerugian “S Sedang” dan Tingkat Kappasitas “Sedaang”, sebbagai hasilnyya, tingkat an ncaman “Seddang”.



Daalam kasus deesa “Ranota ana”, Tingkaat Kerugian “Tinggi” “ dan Tingkat Kappasitas “Ting ggi”, sebbagai hasilnyya, tingkat an ncaman “Tinnggi”.

11. Darii hasil pengeembangan Matriks untuk PRB, desa-d desa dengan tingkat risikko tinggi dik klarifikasi untuk seetiap jenis beencana.

2‐72

Pedoman Teknik. Kota. Bencana. Versi 2.0

Recommend Documents