Přednáška - DATABÁZOVÉ SYSTÉMY

Přednáška - DATABÁZOVÉ SYSTÉMY Osnova prezentace 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.

Data a jejich struktura Databáze Systém řízení báze dat Databázový systém (DBS) Představitelé modelů dat Normalizace dat Dotazovací jazyk SQL Příklady databázových systémů

Data – Jak lze data strukturovat? Data jsou hlavním předmětem operací v informatice Mohou být různě strukturovaná i různé organizovaná Formáty dat v podnikové informatice: tabulky, text, případně grafika, grafy atd. Z pohledu uložení dat: volná struktura (např. text), pevná struktura

Pevná struktura dat Jednotlivé znaky (numerické, alfanumerické atd.) Položky – reprezentují určitou vlastnost sledované reality, např. 101 reprezentuje identifikátor zákazníka Záznamy (rekord) – kolekce vzájemně souvisejících položek, např. záznam o objednávce Báze dat (database) – je na nejvyšší úrovni hierarchie dat, kolekce integrovaných a vzájemně souvisejících souborů dat. Např. soubor dat objednávek spolu se souborem dat zboží a souborem zákazníků (objednatelů)

Databáze V intuitivním pojetí: „místo“ kam ukládáme v tištěné nebo elektronické podobě naše data Databáze – soubor souvisejících dat postačujících pro daný účel nebo pro daný systém zpracování dat Databáze není databázový systém

Systém řízení báze dat Systém řízení báze dat (SŘBD) – skupina programů fungující jako rozhraní mezi daty v databázi a uživatelem, případně aplikačním programem. Účel SŘBD – definice a konstrukce databáze a manipulace s ní. Základní složky: - Program pro definování dat, umožňující vytváření a změny datových struktur - Program pro manipulaci s daty, umožňující vkládání a aktualizaci dat, vyhledávání, výběr a prezentaci dat a tvorbu formulářů a sestav - Program pro řízení přístupu uživatelů k datům

Databázový systém Princip databázového systému lze charakterizovat rovnicí: DBS = DB + SŘBD Data jsou organizována v databázi (DB) a jsou řízení systémem řízení báze dat (SŘBD) Výhody: o Koordinuje jak fyzický, tak logický přístup k datům o Snižuje duplicitu dat o Umožňuje flexibilní přístup k datům (tj. tvorbu dotazů) o Umožňuje více uživatelům přístup ke stejným datům ve stejnou dobu

Model dat Model je zjednodušení reality sloužící pro pochopení komplexních systémů jako celku. o Vytváření abstaktních objektů. Model dat je abstraktní model, který dokumentuje a organizuje podniková data pro komunikaci mezi členy týmu, slouží jako plán pro vývoj aplikací, specifikuje jak data ukládat a přistupovat k nim.

Představitelé modelů dat Děrné štítky a papírové pásky - Byly historicky prvním způsobem počítačového ukládání dat.

Hierarchický model dat o Data jsou organizována do stromové struktury o Každý záznam představuje uzel ve stromové struktuře o Vzájemný vztah mezi záznamy je typu rodič/potomek. Síťový model o Odstraňuje omezení ve vztazích, které nemohou být zastoupeny v hierarchickém modelu o V síťovém modelu může uzel souviset s více než jedním dalším uzlem Relační model dat o Codd (1970) – model založený na n-árních relacích  Matematický aparát relačních množin a predikátové logiky  Data sdružena do tzv. relací (tabulek), které obsahují n-tice (řádky).  Tabulka je struktura záznamů s pevně stanovenými položkami (sloupci – atributy)  Každý sloupec má definován jednoznačný název, typ a rozsah, neboli doménu  Záznm se stává n-ticí (řádkem) tabulky o Důvod vzniku:  Zvýšení nezávislosti dat v systémech pro správu databází  Matematický přístup k ukládání a načítání dat  Podpora ad hoc zpracování dotazu Sémantický model dat o Reprezentuje data v pojmenovaných množinách objektů, hodnot, vztahů a omezeními mezi těmito množinami objektů, hodnot a vztahů o Sémantický databázový model o Entity Relationship (ER) model  Používá se jako základ pro sjednocení odlišných pohledů na data: síťový model, relační model, a model množin entit  Technika tvorby ER diagramů představuje grafický způsob zobrazování typů entit, vztahů a atributů  Entita – objekt reálného světa  Množina entit – skupina entit  Vztah – zachycují souvislosti mezi entitami Vztah 1:1 nastává mezi typy entit ČTENÁŘ-EXEMPLÁŘ, protože jeden kontrétní exemplář může být zapůjčen pouze jedním čtenářem Vztah 1:N exituje např. mezi typy entit KNIHA-EXEMPLÁŘ – v knihovně mají několik exemplářů téže knihy Vztah M:N nastává mezi typy entit ČTENÁŘ-REZERVACE, kdy rezervace na jednu knihu může být provedena více čtenáři a také jeden čtenář může rezervovat více knih  Metodika tvorby modelu dat 1. Specifikace množin enetit modelované reality 2. Identifikace vztahů mezi entitami

3. Přiřazení primárních klíčů 4. Transformace modelu do logické struktury 5. Doplnění zbývajících atributů do předběžných relací 6. Prověření struktury modelu pomocí normalizačních procedur 7. Přířazení domén jednotlivým atributům 8. Stanovení pravidel pro vkládání, rušení a změny dat v databázi 9. Prognóza budoucího vývoje modelu Objektový model dat o Poskytuje podporu objektům modelovaných v databázových aplikacích o Dědičnost je jedním z klíčových pojmů objektového paradigma o Další pojmy: objekty, vlatnosti, metody, události Rozdíl mezi „klasickým“ a objektovým přístupem: „Při tvorbě datového modelu klasickým způsobem se snažíme prvky reálního světa zobrazit do předem připravených struktur pevně daného druhu. U objektů je tomu obráceně; pro prvky reálného světa si vytváříme nové objekty, které se jim podobají.“ Objektově-relační model dat o Podpora pro:  Rozšíření základních datových typů v rámci SQL (ORMD umožňují návrháři databáze definovat nové datové typy)  Složité objekty v kontextu SQL (V relačním modelu jsou atributy tradičně atomové. ORMD podporují komplení objekty, které tvoří shluky hodnot jiných datových typů.)  Dědění v kontextu SQL (Možnost opětovného použití definovaných komplexních objektů a uživatelem definovaných funkcí.)  Tvorbu systémových pravidel (Pravidla jsou spojena s událostí. Když dojde k události, operace spojené s pravidlem se provedou. Zajištění konzistentního stavu databáze.) Deduktivní databáze o Poskytují mechanismy, kterými lze pomocí pravidel odvodit z dat uložených v databázi nové skutečnosti. o Jazyk Datalog Aktivní databáze o Podporuje reaktivní chování na základě pravidel ECA (Event Condition Action) o Může automaticky reagovat včas a efektivně na události, jako jsou databázové přechody, čas události a externí signály Temporální databáze o Zabývá se situacemi, kde fakta jsou spojeny s časem o Rozlišuje se složka vyjadřující období, ve kterém byl fakt (v modelovaném světě) pravdivý (tzv. Valid time) a složka vyjadřující období, po které je fakt uložen v databázi (tzv. Transaction time)

Distribuované databáze o Mají SŘBD rozděleny do několika uzlů (počítačů) v počítačové síti o V centrálním SŘBD jsou data řízena v jednom uzlu, zatímco v distribuovaném SŘBD jsou data řízena několika uzly o Globální data zaznamenává v mnoha zeměpisně oddělených lokalitách Multimediální databáze o Obsahují a umožňují klíčové operace s multimediálními daty o Založen na relačním modelu dat o Datový typ BLOB Prostorové databáze o Založena na datovém modelu definující vlastnosti a operace statických objektů v prostoru Multidimenzionální databáze o Vychází z vícerozměnré maticové algebry, která byla použita pro (ruční) analýzy dat od konce devatenáctého století

Normalizace dat Úprava logického modelu databáze s cílem omezit redundanci a dekomponovat složité relace na dvojrozměrné tabulky s atomickými hodnotami polí. Technika datové normalizace patří mezi základní techniky návrhu relačního databázového schématu a přináší následující výhody: o Zabránění vzniku duplicitních dat o Úspora kapacity paměťového média o Usnadnění aktualizae a výběrů potřebných dat

Proces normalizace dat

Dotazovací jazyk SQL Strukturovaný dotazovací jazyk (neprocedurální) Je světově nejpoužívanější databázový dotazovací jazyk Podporuje vyhledávání, zpracování a správu dat uložených ve formě tabulek Je přístupný uživatelům bez formálního vzdělání v matematice a programování

Podporuje rozhodování a on-line zpracování transakcí Pokouší se o sjednocení datových dotazů a úkolů pro správu databází, jako je vytváření a úpravy tabulek a pohledů, řízení přístupu k datům a definování omezení k ochraně integrity databáze Procesor dotazů přijímá dotaz, ověřuje jej, optimalizuje procedurální datový tok prostřednictvím exekučního plánu a realizuje jej pro získání výsledků dotazu.

Příklad dotazu v realční algebře a SQL Je stanoveno následující nenormlaizované relační schéma (tabulky): o STUDENTI(Jmeno, Prijmeni, RC, Datum narozeni, Předmět); ZNÁMKY (Hodnoceni, Předmět) o Chceme vyhledat všechny studenty, kteří mají známku z předmětu Informatika a zobrazit jejich jména a příjmení.

Příklady databázových systémů FoxPro, Visual FoxPro, Clipper, Paradox, Microsoft Access, PC FAND, 602SQL (WinBase 602) Oracle, MS SQL Server, Informix, Interbse/FireBird, Progress, MySQL, PostgreSQL,

Data management Osnova prezentace 1. 2. 3.   4.  

Data, informace, znalosti Životní cyklus dat Data Management Základní principy Funkce Business Intelligence Multidimenzionální databáze Reporting

Data, informace, znalosti – – – – – • • • • • •

Data jsou reprezentace skutečnosti (text, čísla, grafika, obrazy, zvuk nebo video). Jsou to jakékoli zaznamenané poznatky či fakta. Jsou schopné přenosu, interpretace či zpracování. Informace jsou data v kontextu. „Jsou to data, která mají smysl“. Bez kontextu, data nemají smysl. Kontext zahrnuje (DAMA-DMBOK, 2010) : Podnikový význam datových prvků a souvisejících pojmů. Formát, ve kterém jsou data prezentována. Časový rámec reprezentovaný daty. Význam dat vzhledem k danému použití. Znalost je porozumění, uvědomění, poznání a přijetí situace a seznámení se s její složitostí. (DAMADMBOK, 2010) Znalost je to, co jednotlivec vlastní (ví) po osvojení dat a informací a po jejich začlenění do souvislostí.

• •

Znalost, data a informace jsou podnikovým zdrojem. Učení v organizaci (Knowledge management). • Data jsou základem informace, znalosti a nakonec moudrosti. Data- Informace- Znalosti +Definice + formát

+ Vzory a trendy + Vztahy + Předpoklady

+ Časový rámec + Význam

Definice dat – „data o datech“, tzv. meta-data. Meta-data, včetně podnikových definic dat, pomáhají vytvořit kontext dat a přispívat ke zlepšení kvality informací.

Životní cyklus dat - porovnání Životní cyklus vývoje systému

Plán

Analýza

Návrh

Tvorba

Testování

Nasazení

Udržování a užití

Archivace a napravení

Udržování

Životní cyklus dat Plán

Specifikace

Povolení

Vytvoření a získání

Očištění

Data Management (DAMA) Vymezení pojmu: Plánování, realizace a dohled nad záměry, postupy a projekty, zajišťující kontrolu, ochranu, doručení a zvýšení hodnoty dat a informací. (DAMA-DMBOK, 2010) Poslání: Účelem je dosažení dostupnosti, kvality a bezpečnosti dat pro potřeby všech zainteresovaných stran. Cíle: Porozumět informačním potřebám v podniku. Sběr, uložení, ochrana a zajištění integrity dat. Neustálé zlepšování kvality dat a informací. Zajištění ochrany, důvěrnosti a zabránění neoprávněnému nebo nevhodnému použití dat a informací. Maximalizovat efektivní využití a hodnotu dat a informací.

• • • • • •

Vstupy: Podniková strategie Podnikové aktivity IT aktivity Datové otázky Dodavatelé: Vedoucí pracovníci Tvůrci dat

Funkce: Řízení dat podniku. Management architektury dat. Vývoj dat. Management provozních dat. Management bezpečnosti dat. Management hlavních a referenčních dat. Management datových skladů a Business Intelligence. Management obsahu a dokumentů. Management meta-dat. Management kvality dat. Externí zdroje Regulační subjekty

Nástroje: • • • • •

Nástroje modelování dat Systém řízení báze dat (SŘBD) Nástroje integrace a kvality dat Nástroje Business Intelligence Nástroje managementu dokumentů Nástroje úložiště meta-dat

Účastníci: • • • • •

Tvůrci dat Informační spotřebitelé Správci dat Datový odborníci Vedoucí pracovníci

Hlavní výsledky: • • • • •

Strategie dat Architektura dat Datové služby Databáze Data, informace, znalosti a moudrost

• • • • •

Konzumenti: Administrativní pracovníci Znalostní pracovníci Manažeři Vedoucí pracovníci Zákazníci

• • •

Metriky: Metriky hodnoty dat Metriky kvality dat Metriky programu DM

Business Intelligence (BI) „Sada konceptů a metod určených pro zkvalitnění rozhodnutí firmy“. (H.J.Dresner, Gartner 1989) Business Intelligence je sada procesů, aplikací a technologií, jejichž cílem je účinně a účelně podporovat rozhodovací procesy ve firmě. Podporují analytické a plánovací činnosti podniků a organizací a jsou postaveny na principech multidimenzionálních pohledů na data. Jednotlivé komponenty řešení BI

Vrstva pro extrakci, transformaci, čištění a nahrávání dat • – –

Pokrývá oblast sběru/přenosu dat ze zdrojových systémů do vrstvy pro ukládání dat v řešení BI: ETL systémy - neboli systémy pro extrakci, transformaci a přenos dat. EAI systémy - neboli systémy pro integraci aplikací.

Vrstva pro ukládání dat (databázové komponenty) • – – – –

Zajišťuje procesy ukládání, aktualizace a správy dat pro řešení BI: Datové sklady (Data Warehouse) - základní databázová komponenta řešení BI. Datová tržiště (Data Marts) - subjektově orientované analytické databáze, součást nebo nadstavba datového skladu. Operativní datová uložiště (Operational Data Store) - podpůrné analytické databáze. Dočasná úložiště dat (Data Staging Areas) - databáze pro dočasné uložení dat před jejich vlastním zpracováním do databázových komponent řešení BI..

Vrstva pro analýzy dat (analytické komponenty) • – – –

Pokrývá činnosti spojené s vlastním zpřístupněním dat a analýzou dat: Reporting - analytická vrstva, zaměřená na standardní nebo ad hoc dotazovací proces do databázových komponent řešení BI. Systémy On-Line Analytical Processing (OLAP) - vrstva zaměřená na pokročilé a dynamické analytické úlohy. Dolování dat (Data Mining) - systémy zaměřené na sofistikovanou analýzu velkého množství dat.

Prezentační vrstva (nástroje pro koncové uživatele) • – – –

Zajišťuje komunikaci koncových uživatelů s ostatními komponentami řešení BI, tedy zejména sběr požadavků na analytické operace a následnou prezentaci výsledků: Portálové aplikace založené na technologiích WWW. Systémy EIS - Executive Information Systems. Různé analytické aplikace.

Důvody vzniku BI Provozní (transakční) aplikace mají z hlediska analytických a plánovacích činností podniku omezení: – Neumožňují rychle a pružně měnit kritéria pro analýzy podnikových dat (sledovat data o prodeji v čase, podle zákazníků, produktů, segmentů trhu, podnikových útvarů, atd.). – Obtížné zajištění přístupu pracovníků k agregovaným datům (za podnik, útvar, za všechny zákazníky, jednotlivé zákazníky atd.). – Provozní aplikace jsou primárně určeny pro pořizování a aktualizace dat. – Problém narůstajících dat (redundantními a nekonzistentními), podniky jsou jimi zahlceny.  Provozní systémy mohou realizovat analytické operace, ale s omezenou rychlostí a flexibilitou.

Konceptuální návrh databáze elektronického obchodu – složitost

Provozní databáze (OLTP) Neumí operativně řešit otázky: • Kolik se prodalo produktů v kategorii pánské obuvi v roce 2005? • Kolik golfových holí koupil zákazník Novák v roce 2005? • Kolik golfových holí koupili zákazníci z Ústeckého kraje? • Jaké byly příjmy prodejny na Praze 6 z prodeje golfového vybavení? • Jaké byly celkové příjmy? • …  Tvorba databázových dotazů by byla v OLTP databázích velmi složitá a zdlouhavá.  Řešením je návrh multidimenzionální databáze.

Multidimenzionální pohled na data • Pojem multidimenzionální data se používá ve dvou různých významech v oblasti řízení dat: 1. Data souhrnných ukazatelů vytvořených různým seskupením relačních dat pro on-line analytické zpracování (OLAP). • OLAP popisuje přístup pro podporu rozhodování, jehož cílem je získat znalosti z datového skladu, nebo přesněji, z datových tržišť. (Abelló, 2009) 2. Pole heterogenních datových typů spolu s meta-daty k jejich popisu.

• •

Dimenze je hierarchicky uspořádaný soubor rozměrových hodnot, které poskytují kategorické informace charakterizující určitý aspekt dat uložených v MD kostce. (Pedersen, 2009) Datová kostka je datová struktura pro ukládání a analýzu velkého množství vícerozměrných dat.

Datová kostka

Proces návrhu Fáze návrhu BI systémů (Závodný, 2011): 1. Analýza informačních potřeb uživatelů. 2. Analýza datové základny. 3. Návrh řešení a jeho architektury Proces MD modelování (Kimball 1998, 2002): • Výběr podnikový procesů. • Výběr části z podnikového procesu. • Výběr rozměrů. • Výběr měr.

Multidimenzionální modelování •

MD modely kategorizují data, buď jako fakta asociovaná s numerickou mírou, nebo jako dimenze, která charakterizují fakta a jsou většinou textové

•

Fakta jsou objekty, které představují předmět požadované analýzy, který má být analyzován pro lepší pochopení jeho chování.

•

Schéma

sněhová

(Snowflake)

•

Schéma Hvězda

Produkt

vločka

Ukázka kontingenční tabulky

z OLAP databáze Rolling-up, Drilling-down Pohyb po agregovaných úrovních (není nutné data počítat). Roll-up (nebo také drill-up):  Operace seskupí buňky v kostce na základě agregace hierarchie. Drill-down:  Operace dril-down je opakem operace roll-up

 

Roll-up (nebo také drill-up): nastavuje vyšší (hrubší) agregační úroveň. Drill-down: nastavuje nižší (jemnější) agregační úroveň.

Pivoting 

umožňuje „otáčet“ datovou krychlí, tj. měnit úhel pohledu na data na úrovni prezentace obsahu datového skladu.

Slicing, dicing • • • • •

Slicing: dovoluje provádět řezy datovou kostkou. Dicing: Umožňuje filtrovat více dimenzí v rámci kostky. -nad kostkou je napsáno ČAS -vedle kostky- PRODUKT -a pod ní-LOKACE

Multidimenzionální úložiště dat • – – –

MOLAP [Multidimensional OLAP] nezávislost na relační databázi; rychlejší odezvy na dotazy; prostorově úsporné ukládání;

• – – – • – – • –

• • –

ROLAP [Relational OLAP] flexibilita ve vytváření ad-hoc dotazů; schopnost pracovat s OLTP databází (není nutné vytvářet datový sklad); nevýhodou je účinnost aplikace; HOLAP [Hybrid OLAP] kombinuje vlastnosti ROLAP a MOLAP; ukládá data jak v relační databázi, tak v MD databázi. DOLAP [Desktop OLAP] připojení se k centrálnímu úložišti OLAP dat a stažení potřebné podmnožiny kostky na lokální počítač. Reporting Reporting je činnost spojená s dotazováním se do databází pomocí standardních rozhraní těchto databází (např. SQL příkazů v rámci relačních databází). V rámci reportingu lze identifikovat: standardní reporting, kdy jsou v určitých časových periodách spouštěny předpřipravené dotazy; ad hoc reporting, kdy jsou na databáze (většinou) jednorázově formulovány specifické dotazy, explicitně vytvořené uživatelem

Prezentační vrstva BI

KPI - Middle East

Prezentační vrstva BI – Oracle

Pojem systém Slovo systém pochází z řečtiny (systémy) a označuje to, co je složené, seskupené v celek; spojení, skupinu, oddělení, složeninu. Dalšími významy jsou soustava, skladba, celek, systém, státní zřízení Z hlediska teorie systémů je systém souhrn souvisejících prvků, sdružených do jednoho celku. Subsystém je systém, který je částí jiného systému Systém se obvykle skládá z komponent (nebo elementů), které jsou spojeny za účelem umožnění toku informací, materiálu nebo energie Termín systém je často používán pro popis entit, které se vzájemně ovlivňují a pro něž může být vytvořen matematický či jiný model

Vstupy, výstupy a systém Podniky fungují v tržní ekonomice na principu transformace vstupů na výstupy Do transformačního procesu vstupují výrobní zdroje, výsledkem transformace jsou výrobky/poskytnuté služby, které podnik prodává odběratelům Hovoříme-li o výrobních zdrojích, jistě se vám na prvním místě vybaví práce, půda, kapitál… ve výčtu nesmíme opomenout informaci Informace se v dnešní době stává stejně důležitým výrobním faktorem jako výše uvedené „klasické“ výrobní faktory

Informační systém Výsledkem (resp. výstupem) hmotně energetických toků jsou mnohdy hmatatelné statky (nová stavba, svetr, chléb, …) Na pozadí hmotně energetických toků však probíhají také toky informační Informační toky (ať už se jedná o toky povahy ovlivňování, řízení či regulace) sehrávají v přeměně vstupů na výstupy zcela zásadní charakter Nástrojem pro realizaci informačních toků jsou informační systémy Informační systémy jsou systémy pro sběr, udržování, zpracování a poskytování informací a dat

Informační systém – definice Definice kombinuje kybernetické pojetí informačního systému s teorií řízení a vymezuje informační systém jako nástroj pro informační podporu v konkrétních podnikových činnostech IS lze spojovat s managementem, analýzou a rozhodováním (je tedy chápán jako podpůrný nástroj pro výrobu, řízení analýzu a rozhodovací úlohy); jako nástroj se svým vlastním posláním (účelem, misí); V mnoha firmách dnes dochází k substituci lidské rutinní práce. Tam, kde probíhají algoritmem jednoznačně popsatelné jednoduché rozhodovací úlohy, jsou nasazovány informační systémy, které ovlivňují či regulují další činitele transformačního procesu místo člověka

Verze a modifikace SW produktu SW je obvykle provozován v podniku mnoho let, jde tedy o dlouhodobou investici Nasazení SW je obvykle spojeno se změnami podnikových procesů. Užívání SW vede k řadě návyků u uživatelů (k ovlivňování genetického kódu podniku)

Změna těchto návyků je obvykle uživateli vnímána jako nepříjemnost a práce navíc Jednotlivé vývojové varanty produktu jsou obvykle označovány dvojčíslím ve tvaru „v. m“, kde „v“ označuje verzi a „m“ modifikaci verze Ke změně čísla verze dochází (když opomineme změny čísla verze učiněné z marketingových důvodů) při zásadních inovacích produktu, tj. při výrazné změně funkčnosti nebo technologické úrovně produktu Ke změně čísla modifikace dochází tehdy, když nová varianta produktu má drobná vylepšení (např. jsou odstraněny chyby, které uživatelé reklamovali na předchozí variantě produktu)

Strategie při vývoji nových verzích SW Varianta znamená, že nová verze produktu kombinuje jak zásadní inovace funkčního repertoáru, tak zásadní technologické inovace I když je tato varianta lákavá, protože může výrobci SW zabezpečit podstatný náskok před konkurencí, je spojena se značnými riziky, která se mohou dotknout i uživatele produktu Proto výrobci obvykle volí variantu, která se nazývá variantou pravých úhlů, tj. nová verze zahrnuje buď inovace funkčnosti, nebo technologické inovace

3 souběžně obsluhované verze První je verze provozovaná u zákazníků. Vývoj této verze byl ukončen. Hlavní pozornost této verzi u výrobce věnují obchodníci, protože je zdrojem toku funkcí do firmy Druhou verzí je právě vyvíjená verze (obsahuje nové funkce, inovované funkce, nové technologie, konverze dat z/do různých technologických prostředí, konverze datové základny aplikace z verze do verze (atd.). Hlavní pozornost této verzi věnují vývojáři a marketing Třetí verzí je plánovaná verze. Plán produktu se připravuje pro funkce, tak pro technologii ve třech úrovních: o Jádro produktu: co musí nutně být ve verzi zahrnuto (např. respektování nové legislativy) o Žádoucí vlastnosti produktu: co favorizuje produkt na trhu (např. grafické uživatelské prostředí, klient/server architektura, atd.) o Příležitosti: co by bylo pěkné, ale není zatím předmětem zájmu zákazníků. Hlavní pozornost této verzi věnují pracovníci strategického rozvoje a architekti produktu

Otázky zákazníka na verze IS Při nákupu nového produktu by se měl budoucí zákazník zajímat o tyto údaje související s verzemi produktu o o o o

Jak často firma v minulosti dávala na trh nové verze Jak v nových verzích reagovala na nové trendy IS/IT, resp. Sama trendy vytvářela Jak často firma dodávala nové modifikace (rychlý sled modifikací indikuje, že na trh byla dodána „syrová“ verze produktu) Co bylo zveřejněno o právě vyvíjené a plánované verzi produktu

Nákup „hotového“ IS x vývoj vlastního IS Zákazník může pořídit informační systém několika způsoby

o o

Vývoj vlastního IS Nákup standardizovaného IS (často se označuje jako box application). Tyto aplikace lze rozdělit na  Systémy bez možnosti customizace (tj. bez možnosti zákaznických úprav)  Systémy s možností customizace (tj. systémy jejichž vlastnosti se upravují zákazníkům na míru). Customizace obvykle zahrnuje:  Dodatečné programování funkcí či modulů  Vývoj tiskových sestav  Vývoj převodových můstků a integrací s jinými IS  Skripty, které mění chování aplikace

Box application SW zabalený „do krabičky“, balení obvykle obsahuje instalační médium, licenční číslo a uživatelskou příručku Tento druh SW je v porovnání s projektováním nového IS či customizací IS relativně levný Instalace SW bez customizace je relativně rychlá, jednoduchá a levná Tento SW je obvykle významným funkčních chyb Dodavatelé těchto IS nabízejí obvykle kvalitní dokumentaci a hotline

Customizace box application Někdy je jádro IS dostačující, je však třeba doladit některé moduly, funkce a tiskové sestavy. Pak přichází na řadu zákaznická úprava, tj. customizace o Drobné zákaznické úpravy jsou stále výrazně levnější jak vývoj zcela nového IS o Dodavatelé IS jsou obvykle dobře připraveni na customizační požadavky klientů o „ohýbání“ systému konkrétním procesům v podniku je u středních a velkých firem nezbytností

Vývoj aplikace na zakázku U některých firem existují následující důvody pro zakázkový vývoj aplikace: o Procesy v organizaci či výrobní program organizace jsou natolik unikátní, že nelze použít box application a customizovat ji o Podnik požaduje zcela nový typ aplikace, jejímž prostřednictvím se odliší od konkurence a dosáhne tak konkurenční výhody o Podnik potřebuje řešit speciální informační potřeby, pro které není na trhu vhodná box application

Projektové pojetí Zákaznické úpravy IS a zakázkový vývoj aplikací jsou zpravidla v praxi pojímány projektově Podnik, který má vlastní ICT specialisty, může realizovat tyto projekty s využitím vlastních zdrojů Řada podniků však tyto práce „vytěsňuje“ za své hranice a objednává tyto práce u dodavatelů Projektové pojetí je významné jak z hlediska manažerského, právního i finančního

Projekt Soubor vzájemně podmíněných úkolů (činností), jejichž vykonání v určitém pořadí vede k dosažení stanoveného cíle Znaky projektu o Jednorázová akce o Definován začátek a konec o Velký rozsah (dělitelný na dílčí části) o Omezené zdroje (peníze, čas)

Začátek projektu Cíle Strategie dosažení Zdroje

Role „správce projektu“ Určuje cestu k cíli Koordinuje Dodávky, vybavení, místnosti Členy týmu Informování managementu Zhodnotí projekt pro jeho dokončení

Jak řídit projekt s programem Microsoft Project? 4 fáze úspěšného projektu Definujte cíl projektu Sestavte plán projektu Sledujte a řiďte projekt Uzavření projektu

Vytýčení cílů projektu Podrobně (čísla, data, položky) Výstižně, jednoznačně Při vývoji SW se většinou jako cíl uvádí přesný popis upravovaných/nově vyvíjených modulů IS, funkcí, sestav

Jaké informace o projektu zadáváme? Určete počátečním datum projektu Vytvořte seznam všech důležitých úkolů Proveďte časové odhady Přiřaďte pracovníky a vybavení Určete závislosti úkolů

Jak zadáváme informace o projektu? Vy vkládáte základní informace o Datum zahájení projektu, názvy úkolů a délku trvání, … Projekt sám vyplní další údaje o Datum zahájení úkolu, datu skončení úkolu, … o A vytvoří rozvrh

Vytvořte seznam úkolů Uspořádejte úkoly do logického pořadí Určete fáze projektu (seskupení úkolů) Určete úrovně Úkoly volte tak, aby byly dostatečně dlouhé, ale zároveň natolik krátké, abyste je mohli efektivně sledovat a včas odhalit neplánované problémy při jejich plnění

Zadejte jednotlivé úkoly a opakující se úkoly Implicitní délka trvání úkolu je jeden den Ganttův graf zobrazuje trvání úkolu graficky Implicitním datem zahájení úkolu je den zahájení projektu

Přidejte milníky Milníky pomáhají při sledování termínu dokončení jednotlivých fází projektu

Vytvořte souhrnné úkoly Vytvořením souhrnných úkolů (summary tasks) získáte možnost využívat hierarchie úkolů a tak zobrazit fáze projektu Nebo všechny detaily …

MS Project vytvoří váš rozvrh Co se má kdy udělat a kým? Jak vytvořit rozvrh? Úkoly „start as soon as possible“ MS Project přizpůsobuje dobu trvání úkolu podle přiřazení zdrojů Úkoly „finish as soon as possible“ Kritická cesta rozhoduje o datu ukončení projektu

Jak doladit plán projektu? Zdroje: řešení přetížení zdrojů Čas: délka trvání projektu o Zkrácení např. přidáním dalších zdrojů

Náklady o Snížení nákladů prodloužením projektu, např. omezením přesčasů

Jak můžete zobrazit informace o projektu? Informace objevující se v pohledech Tabulky zobrazují různé sloupce Filtry zaměřené na úkoly a zdroje

Omezení úkolů Co nejdříve (ASAP) – pružné omezení – nezadává se datum Co nejpozději (ALAP) – pružné omezení – nezadává datum Dokončit pod dni/včetně/ (FNET) = dokončit dříve než (zadané datum později) Dokončit před dnem/včetně/ (FNLT) = dokončit později než (zadané datum a dříve) Musí být dokončeno (MFO) = dokončit v zadané datum Zahájit po dni/včetně/ (SNET) = zahájit v zadané datum a později Zahájit před dnem/včetně/ (SNLT) = zahájit v zadané datum a dříve

Plánovací metody Práce (člověkohodiny) = TRVÁNÍ (trvání práce) x JEDNOTKY (počet pracovníků v %) Plánovací metoda „řízení úsilím – plánování podle vynaložené námahy“ o Metoda je implicitně nastavena, což znamená, že práce je implicitně konstantní o Konstantnost zde znamená, že při zvýšení počtu zdroj poklesne trvání a naopak

Plánovací metody Varianta „pevná doba trvání“ o Lze vypnout řízení úsilím – pak neplatí poučka o konstantnosti práce (resp. Při zvýšení/snížení počtu zdrojů na úkol se nesnižuje/nezvyšuje doba trvání úkolu) Varianta „pevná práce“ o Nelze vypnout řízení úsilím o Tato varianta se běžně používá např. ve stavebnictví, kde jsou veškeré činnosti brány z tabulek, kde lze nalézt časové dotace v normohodinách o Když je zdroj přidělen k úkolu, celková práce (P) je během doby trvání úkolu rozdělována implicitně stejnoměrně o Tomu říkáme „rovnoměrný – flat work contor“ o K dispozici je ještě dalších sedm rozvrstvení

Analýza vytvořené hodnoty Analýza vytvořené hodnoty využívá k provedení jednotlivých úkolů tři základní hodnoty: o Rozpočtové náklady plánovaných prací (BCWS) o Skutečné nálady provedených prací (ACWP) o Rozpočtové náklady provedených prací (BCWP) Ukazatele vytvořené hodnoty lze zobrazit v podobě odchylek nebo poměrů Jestliže ukazatele vytvořené hodnoty představují odchylky (např. odchylka nákladů), mohou být tyto odchylky kladné nebo záporné Kladná odchylka znamená, že plán předbíháte, nebo máte nižší rozpočet

Kladné odchylky umožňují přerozdělit finanční prostředky a zdroje z úkolů či projektů s kladnou odchylkou na úkoly či projekty se zápornou odchylkou Záporná odchylka označuje, že za plánem zaostáváte nebo překračujete rozpočet a je třeba podniknout nějaké opatření. Je zřejmě nutné zvýšit rozpočet nebo akceptovat sníženou rentabilitu projektu

Analýza vytvořené hodnoty Ukazatele vytvořené hodnoty jsou poměrové veličiny, mohou být větší než 1 nebo menší než 1 Hodnota větší než jedna označuje, že plán předbíháte nebo máte nižší rozpočet Hodnota menší než jedna označuje, že za plánem zaostáváte nebo překračujete rozpočet Např. hodnota SPI 1,5 znamená, že jste spotřebovali pouze 67% částku z času plánovaného na dokončení části úkolu v daném časovém období a hodnota CPI 0,8 znamená, že náklady na úkol činí o 25% více než bylo v daném časovém období naplánováno ACWP = Skutečné náklady provedených prací (Actual Cost of Work Performed) o Celkové skutečné náklady, které vznikly v průběhu provádění práce na úkolu za dané období o Pokud u čtyřdenního úkolu ve skutečnosti vzniknou za první dva dny celkové náklady 3500 Kč za každý den, činí hodnota ACWP za toto období 7000 Kč (hodnota BCWS je stále 5000 Kč) BAC = Rozpočet v okamžiku dokončení (budget at completion) o Plánované náklady na dokončení úkolu BCWP = rozpočtové náklady provedených prací (Budget Cost of Work Performed) o Jsou to náklady, které naběhly na daný úkol v souvislosti s jeho skutečným plněním o Pokud jsou tyto náklady stanovovány jako přírůstkové v závislosti na množství vykonané práce, pak jsou stanoveny jako procentuální podíl směrných nákladů o Rozpočtové náklady jsou programem počítány podle vzorce: BCWP = BAC x (% dokončení) / 100 o Hodnota BCWP představuje procentuální hodnotu množství rozpočtu, která měla být vynaložena na dané množství práce úkolu vyjádřené procentuální hodnotou. Pokud je po dvou dnech úkol dokončen z 60%, mělo by být vyčerpáno 60% z celkového rozpočtu na úkol, tedy 6000 Kč BCWS = Rozpočtové náklady plánovaných prací (Budget Cost of Work Scheduled) o Náklady na úkol dané směrným plánem o Pokud jsou tyto náklady stanovovány jako přírůstkové v závislosti na množství vykonané práce, pak jsou stanoveny jako procentuální podíl plánovaných nákladů (náklady, které jste do projektu zadali v době plánování daného úkolu) z procentní dokončenosti úkolu o BCWS = náklady x (% dokončení) / 100 o BCWS tvoří část nákladů, které mají být na daný úkol vyčerpány mezi datem zahájení úkolu a stavovým datem o Celkový plánovaný rozpočet pro čtyřdenní úkol zahájený v pondělí činí např. 10000Kč. Bude-li stavové datum určeno na středu, bude hodnota BCWS činit 7500 Kč. EAC = odhad nákladů v okamžiku dokončení (Estimated at Comletion) o EAC = skutečné náklady + zbývající náklady + pevné náklady FAC = prognóza dokončení (Forecast at Completion) o Jsou to plánované náklady na jednoduchý úkol (bez podúkolů), sumární úkol nebo projektový sumární úkol

SV = odchylka plánování (Scheduled Variance) o Rozdíl mezi rozpočtovými náklady provedených a plánovaných prací o SV = BCWP – BCWS CV = odchylka nákladů (cost variance) o Je to rozdíl mezi plánovanými náklady provedených prací a skutečnými náklady provedených prací o CV = BCWP – ACWP VAC = odchylka při dokončení (Variace at Completion) o VAC = EAC – BAC CPI = ukazatel čerpání nákladů o Je poměr rozpočtových a skutečných nákladů o CPI = BCWP/ACWP SPI = ukazatel plnění plánu o Poměr vykonané a plánované práce o

SPI = BCWP/BCWS

Metoda CPM CPM = Critical Path Method Pracuje s deterministickým modelem Je vhodná pro řešení známých problémů, které již byly řešeny třeba v jiné situaci Postup CPM o Formulace modelu CPM, tj. provede se plánování postupu jednotlivých prací pomocí síťového diagramu a jeho analýza z hlediska vzájemné návaznosti a časové náročnosti jednotlivých činností o Určí se doba trvání činností a propočtu se dílčí termíny uzlů a činností o Hledá se kritická cesta o Vypočtou se časové rezervy uzlů a činností, jejichž využití může zlevnit projekt

Základní parametry CPM o o o o o o o o o

tij = doba trvání činnosti (i, j) t0i = termín nejdříve možného zahájení činnosti (i, j) t0j = termín nejdříve možného ukončení činnosti (i, j) t1i = termín nejpozději možného zahájení činnosti t1j = termín nejpozději možného ukončení činnosti T0i = termín nejdříve možného výskytu počátečního uzlu činnosti T0j = termín nejdříve možného výskytu koncového uzlu činnosti T1i = termín nejpozději přípustného výskytu počátečního uzlu činnosti T1j = termín nejpozději přípustného výskytu koncového uzlu činnosti

Výpočet CPM o o

Pro výpočet jednotlivých termínů jsou základem doba trvání činnosti tij a termíny uzlů T0 a T1 V první etapě se určují termíny nejdříve možné. Postupuje se od počátečního uzlu ke koncovému

o

o o o o

o o o o o o o

o o

Nejdříve možné termíny se stanoví postupným načítáním doby trvání činnosti a nejdříve možného termínu předchozího uzlu, přičemž výchozí zůstává počáteční uzel projektu s nulovým časovým termínem (T00 = 0) Vstupuje-li do uzlu j pouze jedna hrana, platí: T0j = T0i + tij Vstupuje-li do uzlu více hran, platí: T0j = max (T0i + tij) Ve druhé etapě se určují nejpozději přípustné termíny Termíny nejpozději přípustného výskytu uzlu T1 se stanoví postupným odčítáním doby trvání činnosti tij od termínů následujících uzlů, přičemž výchozím zůstává uzel koncový s termínem určeným vypočteným termínem nejdříve možného výskytu T0n, tj. platí T1n = T0n Vystupuje-li z uzlu i pouze jedna hrana, platí T1i = Tij - tij Vystupuje-li z uzlu i více hran, platí T1i = min (Tij – tij) Platí-li pro některou činnost vztah t1i = t0i, nazýváme tuto činnost kritickou Pro všechny činnosti, pro které platí vztah t1j – t0i > tij existuje časová rezerva Ri = T1i – T0i :interferenční (kritická) rezerva uzlu Rcij = T1i – T0i – tij >=: celková časová rezerva – je to největší časová rezerva, při jejím vyčerpání se činnosti stává kritickou RVij= T1i – T0i – tij: volná časová rezerva – je to část celkové časové rezervy, která vyjadřuje, že její čerpání neovlivňuje časové pozice žádné z následujících činností v síťovém diagramu Rnij = T0j – T1i – tij: nezávislá časová rezerva – je to nejmenší rezerva činností. Může nabývat záporných hodnot. Její vyčerpání nemá vliv na časové relace v síti Rzij = T1j – T1i – tij >=0: zvláštní časová rezerva – její využitý může snížit celkovou a volnou rezervu následujících činností, ale nemá vliv na činnosti předcházející

Výpočty lhůtových ukazatelů Postup výpočtu T0     Postup výpočtu T1   



Pro počáteční uzel zapíšeme T00 = 0 Na konci všech hran vycházejících z počátečního uzlu vyznačíme hodnotu t0j = T00 + tij Nalezneme uzel, u něhož jsou všechny hrany směřující do uzlu označeny, a vybereme maximální hodnotu, kterou zapíšeme do levé dolní poloviny uzlu Postup opakujeme, až dojdeme ke koncovému uzlu sítě

Pro koncový uzel zapíšeme T1n = T0n a vypočtenou hodnotu zapíšeme do pravé horní poloviny koncového uzlu U začátků všech hran vcházejících do koncového uzlu vyznačíme hodnotu t1j = T1j - tij Nalezneme uzel, u něhož jsou všechny hrany, které z něho vycházejí označeny, a vybereme minimální hodnotu, kterou zapíšeme do pravé dolní poloviny příslušného uzlu Postup opakujeme, až dojdeme k počátečnímu uzlu sítě

Metoda PERT Modely PERT mají stochastický charakter a při jejich konstrukci se využívá pouček matematické statistiky

Stochastický přístup, který se uplatňuje při konstrukci modelů PERT předpokládá: o Doba trvání činnosti není známa a může se pouze odhadnout s jistou pravděpodobností o V důsledku toho může v některých uzlech vnikat časová rezerva s menší nebo větší pravděpodobností o Dosažení předem stanoveného termínu dokončení projektu je rovněž jeden více nebo méně pravděpodobné Cílem modelů PERT je takové uspořádání činností, které by zajistilo pravděpodobnost dodržení dostatečně vysokou

Rozdělení informačních systémů MIS – manažerské IS DSS – systémy pro podporu rozhodování EIS – informační systém pro podporu řízení TPS – transakční řídící systém OAS – office automation systém

MIS Jedná se o systémy zajišťující dostatek informací Přesné Filtrované Včasné Pro správného pracovníka Týkají se tří oblastí o Lidé o Technologie o Informace Zabývají se procesy a jejich organizací v daném subjektu Součásti MIS o ERP – enterprise resource planning o EPM – enterprise preformance management o SCM – supply chain management o CRM – customer relationship management o DSS – decission support systém o PMA – people management application o KMS – knowledge management systém MIS zajišťují o Podporu komplexního rozhodování vedení organizace o Podklady pro tvorbu dlouhodobých plánů o Analyzují dlouhodobé plánování na základě kritických oblastí o Zaměřují se na podstatu fungování firmy – proč se tak děje o Nera-real-time analýzy

DSS Druh informačního systému zaměřený na podporu rozhodování

Zpracovává data z o Managementu o Vnitropodnikových procesů o Plánování Výstupy se mohou v závislosti na aktuální situaci výrazně měnit o Doporučení z předchozího dne může být vyvráceno Typy DSS o Komunikační – pro týmovou spolupráci o Datový – vyhodnocování datových sestav o Dokumentový – správa elektronických dokumentů nezávisle na jejich typu a získávání informací o Znalostní – řešení problémů na základě dat, pravidel, procesů a dalších matric o Modelový – možnost srovnání statistických, finančních a dalších modelů Uplatnění o Ideálním uplatněním je: medicína, vojenské systémy, informační technologie – obranný SW, zemědělství, lesnictví, průmysl, doprava, …

Průběh ERP Analýza stavu firmy Definice procesů Pohovory se zaměstnanci Tvorba modulu Testování a změny Zkušební provoz Ladění Ostrý provoz a údržba Hlavní aktivity o Stanovení cílů o Měření výkonnosti  Specifikace potřebných dat  Ověřování vůči stanoveným cílům o Úpravy aktivit  Směřování ke stanoveným cílům  Operativní řízení  Dle aktuálních dat o Vše probíhá současně

Akvizice BPM Krátko-, středně-, dlouhodobé cíle Sběr dat z jednotlivých kanálů Analýza rizik Příjemce benefitu Metriky Přesnost, spolehlivost, správnost

SCM Správa skladu – in/out Koordinace dodavatelů – dle nejslabšího článku Optimální řízení dodavatelské sítě Podpora uživatelům Tři úrovně o Strategická o Taktická o Operační

CRM Překážky CRM o Náročnost a komplexita o Vysoké nároky na spolehlivost o Udržení jména společnosti o Bezpečnost

ACID Test pro TPS Atomicity Consistency Isolation Durability Concurrency

Typy souborů či dat Hlavní data – obsahují vše o organizaci Transakční data – jednotlivé datové toky Report data Pracovní data Programová data

HRM Přínosy HRM o Přehled o lidském kapitálu o Součást motivačního systému o Přesné rozhodování o personálních změnách o Budování vnitropodnikové kultury o Soutěživost o Výkonnost o Kariérní žebříček

LMS Learning management systém Elektronické vzdělávání

Přístupné i z domova Povinné, nepovinné a bonusové kurzy Často video sekvence a animace Zábavná forma – komiks

CMS content management systém systémy pro elektronickou publikaci umožňuje upravovat webové prezentace i neprofesionálům WYSIWYG editory Snadná instalace i pro malou firmu

KMS – stupně komplexity Knowledge management systém Znalostní fondy organizace Nejcennější majetek Obtížná správa a kvantifikace Potřebné zejména pro geograficky oddělené destinace Souvisí s LSM Stupně komplexity o Osobní  Znalosti jednotlivců  Jejich souběh a kombinace umožňují fungování organizace o Týmové  V rámci pracovních týmů  Jejich výstup jako obohacení organizace o Komplexní  Znalostní báze celé organizace  Know-how

HRM Řízení lidských zdrojů Plánování pozic Tok pracovníků Trénink a vzdělávání Kvalifikace Odměňování Hodnocení Přínosy HRM o Přehled o lidském kapitálu o Součást motivačního systému o Přesné rozhodování o personálních změnách o Budování vnitropodnikové kultury o Soutěživost o Výkonnost

o

Kariérní žebříček

Zálohování firemních dat Klasická záloha „poslední verze“ se nepoužívá Děda-otec-syn o Ukládání několika verzí daného souboru Rozdílové zálohování o Zálohování pouze změn o Obnova probíhá od výchozího stavu přes všechny jeho změny Verzování o Udržování několika verzí daných souborů

Vlastnosti dat Uložení dat Rychlé zpracování Zálohování on-the-fly Normalizace Archivování Dimenzovaný hardware

Ukládání dat Databáze Soubory Datové sklady

Real-time TPS Rychlé zpracování Spolehlivost Standardizace procesů Kontroling

TPS Transaction processing systém o Ukládá o Upravuje o Zobrazuje Přesuny a práci s daty v organizaci Dávkové zpracování dat Real-time zpracování dat

Typy CRM Automatizace prodejen Marketing Podpora zákazníkům Komunikace

Analytika Sociální sítě Horizontální x vertikální Kompletní instalace x SaaS

Výhody CRM Kvalita a efektivnost Snížení nákladů Odhalení slabých míst Udržení zákazníků Rychlejší reakce na změny

CRM Řízení vztahu se o Zákazníky o Klienty o Resellery Cílem je o Spokojený klient o Vydělávající obchodní partner o Možnost vyhodnocení

SCM Správa toku surovin, součástí, dílů, zboží, … Přehled od prvotního dodavatele surového materiálu Až po finální prodejce Umožňuje okamžitě reagovat na problémy v kterémkoliv stupni pohybu vstupů a výstupů

EPM Obvyklá součást BPM Týká se všech součástí organizace Strategické cíle Plánování a předpovědi Peněžní toky a řízení Zásobování

Akvizice BPM Krátko-, středně-, dlouhodobé cíle Sběr dat z jednotlivých kanálů Analýza rizik Příjemce benefitu Metriky Přesnost, spolehlivost, správnost

Klíčové prvky Sběr dat Analýza o Odhalení vzorců chování o Stanovení významu dat o Pochopení kombinací Odpověď na dané otázky

Charakteristika BPM Složeno z mnoha nástrojů Každý systémový integrátor spolupracuje s jinými dodavateli Neexistuje jednotný systém jako celek BPM je stavěno dle potřeb zákazníka

BPM Soubor několika systémů o Řízení o Analýza o Výkonové měření Sledování a plánování cílů Komplexní přehled o celé organizaci

Teoretické přínosy ERP Efektivní podnikové procesy Centralizace dat Optimalizace datové struktury Optimalizace toku dokumentů Zvýšení bezpečnosti Komplexní výstupy pro management Účetnictví optimalizované a kompatibilní se zahraničím

Implementace ERP Vhodné pro „zdravou“ firmu Neodstraní vnitřní slabiny o Špatně nestavené procesy o Problémy s prodejem Zavádění ERP o Implementace o Není to jednoduchý a levný proces o Zapojení klíčových zaměstnanců

Varianty ERP Univerzální o Obvyklé pro menší firmy o Poskytuje solidní základ pro řízení firmy

o Nutno se přizpůsobit Oborové o Branžové – vertikální řešení o Specializované dle specifik daného odvětví o Stavebnictví

Výhody DSS Vyšší efektivita rozhodování Podpora pro správné rozhodnutí o Možnosti vyzkoušet i rizikové strategie Vyšší efektivita meziuživatelských interakcí Evidence a vyhodnocení rozhodování Nové přístupy k řešení

IDSS Inteligent DSS Umělá inteligence Inteligentní rozhodnutí Na základě o Vstupů o Uživatelských znalostí a zkušeností o Výstupů a úprav o Již učiněných rozhodnutí

Komponenty DSS Databáze o Uložení dat o Vzorců chování o Znalostní databáze o … Model – zpracování dat GUI – prezentace a ovládání

Výstup DSS Prezentace v podobě o Grafu o Datové tabulky o Datové kostky (OLAP výstup) o Srovnání dvou časových period s různými vstupy o Předpoklady prodejů či jiných výstupů Snadná možnost změn a sledování jejich vlivu

DSS Systém je založen na interaktivním srovnávání podkladů Soustřeďuje data z různých zdrojů

o o o o o

Data Dokumenty Personální informace Obchodní modely Informace z vnějšího prostředí

Vývoj MIS Klíčové jsou informace o Pro konkrétního pracovníka o Filtrované od balastu o Kompletované Systémová analýza Systémový návrh Programování Testování Převod předchozího systému Údržba a testování

Přínosy MIS Analýza výkonu a funkčnosti jednotlivých složek organizace Přehledné a ucelené podpory pro rozhodování a plánování Zpětná vazby se zákazníky a klienty Dnes nezbytnost

Postupný vývoj Mainframe PC client/server enterprise computing cloud computing (v podstatě návrat k mainframe)

AI artificial intelligence umělá inteligence součástí expertních systémů rozhodování na základě zkušeností neuronové sítě učící se algoritmy internet?

Informační systémy a aplikace na platformě WWW WWW - World Wide Web je služba! - internet – 1969 (1967), ARPANET, USA

- WWW – 1989, Švýcarsko (CERN – Evropská organizace pro jaderný výzkum)

Architektura WWW - vychází z architektury klient – server Klient (webový prohlížeč) o Zasílá na server požadavek, „vyzvedává“ si stránky od serverů a zobrazuje je uživateli Server (webový server) o Obsluhuje žádosti od klientů, zasílá odpovědi, uchovává jednotlivé WWW stránky a na (explicitní) žádost je poskytuje svým klientům

Korektní fungování WWW - musí existovat všeobecně dodržované konvence o Formátu WWW stránek (dokumentů) – značkovací jazyk HTML Způsobu přenosu WWW stránek (dokumentů) – přenosový protokol http Způsob identifikace umístění WWW stránek (dokumentů) – url

World Wide Web - URL – Uniform Resource Locator Jednotné ukazatele (identifikátory) všech objektů Obecný tvar: „protokol“ : „uzel“ : „jméno“ „protokol“ : „uzel“ : „port“ : „jméno“ : „parametry“ - HTML – HyperText Markup Language XHTML – Extensible HTML Značkovací jazyk - HTTP – HyperText Transfer Protocol Bezstavový protokol pro přenos dat v textové formě Komunikace: žádost – odpověď

WWW klient - software (aplikace, program ) – instalovaný na lokálním počítači (mobilním zařízení, terminálu,…) - zasílá požadavky na WWW server - klient rozhoduje o zobrazení (rendering-u) objektů různých typů – podle svých možností

- některé formáty dokáže zpracovat sám – pro jiné volá externí programy (helper) nebo „nesamostatné moduly“ (plug-in) - dnešní WWW klient dokáže pracovat i jako klienti dalších služeb – zejména FTP - obsahuje příslušné interprety - protokolové klienty

Webové prohlížeče (platforma PC) - MS Internet Explorer 51,82% - Mozilla Firefox 21,83% - Google Chrome 19,11% - Safari 4,97% - Opera 1,66% - ostatní 0,61%

Klientské zařízení - PC (desktop, laptop, notebook) - mobilní zařízení (PDA, Smartphone, tablet PC, mobilní telefon,…) - jednoúčelový terminál - robot fulltextového vyhledávače - čtečka handicapovaného uživatele

WWW server - software (aplikace, program) – instalovaný na serveru - odpovědný za vyřizování požadavků http klientů – webových prohlížečů - zasílá většinou (X)HTML dokumenty – popřípadě soubory jiných formátů - odpovědi mají číselný charakter 1xx – informativní odpověď 2xx – kladná odpověď (200 – ok)

3xx – očekává další aktivitu ze strany klienta 4xx – problém, chyba klienta (404) 5xx – problém, chyba na straně serveru

Webové servery - Apache HTTP Server 64,91% - MS Internet Information Server 14,46% - NGINX 9,63% - Google GWS 3,25% - ostatní 7,75%

Webová prezentace -klient zasílá požadavek na statický dokument (webovou stránku) - server posílá odpověď (dokument, webovou stránku) - statický dokument Existuje sám o sobě, v neměnné podobě, jako soubor na serveru Při poskytnutí klientovi může přesto být transformován, např. překódován do jiné verze čj Může být indexován fulltextovými vyhledávači

Webová aplikace - aplikace, informační systém Provozovaný na webovém serveru Práce s aplikací pomocí webového prohlížeče - využití dynamických technologií Na straně serveru Na straně klienta - využití databáze

Dynamické technologie na straně serveru - CGI – Common Gateway Interface Volání externích programů na serveru Nezávislé na programovacím jazyce Univerzální, ale pomalé

- NSAPI „těsnější připojení“ aplikace k serveru Netscape

- ISAP Výkonné prvky mají formu knihoven .DLL a charakter aplikací nebo filtrů MS - PHP – Hypertext Preprocessor Skriptovací jazyk, vycházející z Perlu

- ASP.NET, (ASP 3.0) Využívající .NET Framework Více programovacích jazyků

- JAVA Servlets, JSP

Webová aplikace, dynamický dokument - server musí dokázat spustit externí aplikaci, která vygeneruje část webové aplikace, dynamický dokument Např. PHP, ASP.NET, atd. Server musí umět rozlišovat statické a dynamické dokumenty, webové aplikace podle URL o Musí vědět jak volat externí aplikace o Jak jim předávat příslušné parametry - server musí být schopen přijmout výstup této aplikace a vrátit jej klientovi v podobě WWW dokumentu (webové stránky)

Architektury webových aplikací dvouvrstvá architektura - klient – server - klient – žádá o služby - server – služby poskytuje

- využití Webová prezentace Jednoduchá webová aplikace (bez db) - konkrétní realizace Poštovní klient – poštovní server Webový prohlížeč – webový server

Architektury webových aplikací třívrstvá architektura - prezenční – aplikační – datová - nejznámější případ vícevrstvé architektury - naprostá většina webových aplikací

Třívrstvá architektura – prezenční vrstva - obrazuje informaci uživateli formou GUI - může validovat zadávaná data - data však nezpracovává - přístup přes webového klienta

Třívrstvá architektura – aplikační vrstva - business logika celé aplikace - jádro aplikace, logika, funkce aplikace - zpracování dat

Třívrstvá architektura – datová vrstva - nejčastěji tvořena databází - uchovává a zpřístupňuje data a zabezpečuje jejich konzistenci - relační databáze, objektová databáze, souborový systém, webová služba,…

Architektura MVC - model – view – controller - datový model aplikace (model) - uživatelské rozhraní aplikace (view) - řídící logika aplikace (controller)

Architektura MVC – Model - komunikuje s databází – vrstva, která „obalí“ databázi - práce s daty - doménově specifická reprezentace informací

Architektura MVC – View (pohled) - převádí data reprezentovaná modelem - do podoby vhodné pro uživatele

Architektura MVC – Controller (řadič) - reaguje na události od klientů Uživatele Robotů

- provádí změny V pohledu V modelu

Princip architektury MVC - uživatel provede akci v uživatelském rozhraní – klient pošle požadavek - řadič obdrží o této akci informaci z objektu uživatelského rozhraní - řadič přistoupí k modelu, v případě potřeby ho zaktualizuje - doménová logika (model) zpracuje změněná data - výsledek změny předá model uživatelskému rozhraní V některých případech je výsledek předán řadiči a následně uživatelskému rozhraní V některých případech uživatelské rozhraní pošle na výsledek modelu dotaz - uživatelské rozhraní pošle výsledek klientovi

Výhody MVC - rychlost vývoje aplikace - přehlednost při vývoji a správě aplikace – nezávislost jednotlivých částí - bezpečnost

Databáze pro webové aplikace a informační servery - databázový server Databáze o Data - umožňují uchovávat data - umožňují spravovat data, pracovat s daty Model Procedůry - MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle, Informix, Souborový systém,…

Dynamické technologie na straně klienta - technologie umožňující dynamické změny na straně klienta

Plně závislé na webovém prohlížeči - vyšší interaktivita uživatele - mažou subjektivní rozdíl mezi webovou aplikací a destkopovou aplikací - JavaScript (DOM, CSS, AJAX) - FLASH, JAVA aplets

Dynamické technologie na straně klienta – web - archaické – nepodporují JavaScript, nepodporují dynamické technologie - silně zastaralé – nízká podpora JavaScriptu - zastaralé – velká podpora nestandardního JavaScriptu - moderní – vysoká podpora JavaScriptu, vysoká podpora dynamických technologií - supermoderní

Dynamické technologie na straně klienta - JavaScript Nejpoužívanější skriptovací jazyk na straně prohlížeče – kód interpretován prohlížečem „dodává“ webům interaktivitu a dynamiku Může dojít k bezpečnostním rizikům, výkonnostním problémům - HTML5 Nová specifikace značkovacího jazyka Nahrazuje (X)HTML Důraz na sémantiku v podobě nových významových značek - MediaQueries Slouží pro distribuci stylů mezi různými typy zařízení o Zobrazení na obrazovce; mobilním zařízením; tisk; aj. - Local Storage - Drag and Drop

Dynamické technologie na straně klienta – AJAX - Asynchronní JavaScript a XML - umožňuje vytvářet lepší a přístupnější webové aplikace - není nutné pro každý požadavek znovu nahrávat celou stránku do prohlížeče

Princip AJAXu - uživatel zadá do webového prohlížeče adresu webové aplikace - webový prohlížeč pošle požadavek na webový server - webový server zašle odpověď - uživatel začne pracovat s webovou aplikací - JavaScript ve stránce iniciuje prohlížeč poslat žádost, např. o data - server pošle odpověď - dojde k „překreslení“ části webové stránky

Service Oriented Architecture Web services - webové služby Přístupné přes standardní internetové protokoly Nezávislé na platformě Nezávislé na programovacím jazyku Mezisystémová komunikace - poskytovatel služby - uživatel služby - SOAP – Simple Object Access Protocol (protokol pro výměnu zpráv v XML) - uplatnění v B2B

Příklady webových aplikací s AJAXem - LMS Moodle - Google aplikace – Gmail, Maps, Picassa,… - Mapy.cz - OpenSource CMS – WordPress, Drupal, Joomla,… - e-shopy

Informační sstémy na platlformě WWW – využití - rezervační systémy – letenek, autopůjčoven, ubytování - zpravodajské servery - podnikové informační systémy Intranet, extranet Péče o zákazníky, plánování výroby, finanční řízení, správa dokumentů, vztah s dodavateli,…

Webové aplikace - výhody Nezávislost na platformě Celosvětová dostupnost 24h denně 7 dní v týdnu Instalace webového klienta Malé, přijatelné zatížení Validace na serveru – vstup, výstup Výpočetní logika na serveru Data na serveru Snadné formátování výstupu – pro klienty různých zařízení

- nevýhody Bezpodmínečná konektivita k síti Náročnější na přenos – vytížení sítě, internetu Náročnější na bezpečnost o Zabezpečení serveru – webového i databázového o Zabezpečení klienta o Zabezpečení přenosu

o

Zabezpečení samotné aplikace

Grafika a miltimédia Rozdělení počítačové grafiky Podle vnitřní reprezentace o Vektorová o Rastrová (bitmapová) Podle způsobu komprese o Nekomprimovaná o Ztrátově komprimovaná o Bezztrátově komprimovaná Identifikační grafika o Firemní loga – korporátní design o Výrobky, obaly, prezentace výrobků Strukturální grafika o Pozadí prezentace o Použité barvy, barevné kombinace Navigační grafika o Menu, odkazy, apod. Kontextová grafika o Ilustrační fotografie, grafy, výpočty, screenshoty Dekorační grafika o Doplňuje prezentaci bez zvláštního účelu (ikony, animace) Reklamní grafika o Především reklamní bannery, upoutávky Dle počtu akceptovaných rozměrů o 2D o 3D

3D grafika Trojrozměrně vyjádřená data Renderování 2D grafiky Obvyklé pro konstrukční výkresy Grafika pro hry Animace

Programy pro 3D grafiku 3D studio max – modelování předmětů, osvětlení, animace Maya – realistické 3D zobrazení, tvorba složité grafiky Cinema 4D – komplexní scény, animace Spousta dalších programů

CAD – Computer Aided Design Software pro konstrukční práce Zaměřené na 3D modelování a skládání komponent Návrh složitého stroje od šroubku

Texturování Potažení „drátěné“ osnovy povrchem Snadné modelování objektů Úspora výpočetního výkonu Rastrový 2D obrázek – textura (např. v hrách)

Základní charakteristiky – barvy Způsob, jakým je tvořena výsledná barva Barevný model RGB o Barva je tvořena ze tří základních barev – Red, Green Blue o Intenzita jednotlivých složek je udávána v relativních nebo absolutních hodnotách o Relativní – intenzita jednotlivých složek je udávána v procentech o Absolutní – intenzita jednotlivých složek je udávána podle stanovené stupnice – v počítačové grafice typicky 0 – 255 (v hexadecimální soustavě 00 – FF) o Pro stanovení výsledné barvy je tedy nutné o Aditivní míchání barev RGB – využití  Monitory, televize, datové projektory Barevný model CMYK o Je založen na subtraktivním míchání barev – omezením barevného spektra odráženého od povrchu až po černou barvu (neodráží světlo) o Obsahuje tři základní barvy – Cyan, Magenta, Yellow o Pro zabránění zbytečného čerpání všech barevných složek pro dosažení černé je přidávána samotná černá barva – black o Využití – barevný tisk, plottery Barevná hloubka Barevná hloubka udává, kolik barev je možné zobrazit pomocí barevného modelu Pokud v modelu RGB každá barva nabývá hodnot 0 – 255, lze spočítat barevnou hloubku 2563, tedy více než 16 milionů barev Lidské oko je schopno rozlišit cca 190 tisíc odstínů Barevná bohatost Počet barev jednoho bodu – datová náročnost 1bit – 2 barvy 4 bity – 16 barev 8 bitů – 256 barev 16 bitů – 65536 barev 4 bitů – 16,7 mil. – True colour 32 bitů – 4,3 mld. Barev Barevná hloubka a velikost souboru Počet bodů a barevná hloubka – závisí velikost souboru Počet bodů obrázku o Šířka (počet bodů) x výška (počet bodů) → 1600 x 1200 = 1920000 Barevná hloubka

o o o o

2 barvy (černá, bílá – pérovka) – 1b/bod = 1/8B/bod 256 barev - 1B/bod 256 odstínů šedi (černobílá fotografie) – 1B/bod 16,7 mil barev (barevná fotografie) – 3B/bod

Histogram Graf rozložení bodů v obrazovém souboru Udává jasnost jednotlivých bodů Lze snadno zjistit o Přeexponovanou fotografii o Podexponovanou fotografii

Model HSV Hue, Saturation, Value Nejvíce dle lidského vnímání Hue – barevný tón – dle barevného kola o Hodnota ve stupních Saturation – sytost barvy – udává podíl šedé barvy – vzdálenost od středu barevného kola o Hodnota v procentech Value – jas

Rastrová grafika Skládá se z jednotlivých bodů Každý bod si nese informaci o barvě a průhlednosti Soubor obsahuje pole hodnot – jednotlivé pixely TIFF, BMP, JPG, PNG,… Fotorealistická grafika Problém při změně velikosti o Zvětšení – zhrubne rastr o Zmenšení – ztratí se detaily

Pixel Picture element – nejmenší obrázkový prvek Zkratka px Má barvu – dle barevného modelu Velikost pixelu dle zařízení – monitor, tiskárna, skener

Rozlišení Počet obrazových bodů na jednotku plochy Udává se v DPI – dost per inch – počet bodů na čtvereční palec Optimum pro www – 72 DPI Optimum pro tisk – 300 DPI, pro foto více Zvolit rozlišení dle účelu

Základní charakteristiky – rozlišení Rozlišení obrázku/monitoru v bodech o Udává počet bodů na šířku a na výšku, které popisují uvedený obrázek o Např. obrázek 1Mpx (1 mil bodů) v poměru stran 4:3 má 1155 bodů na šířku a 866 bodů na výšku; rozlišení tohoto obrázku je tedy 1155 x 866 (tedy 1 mil) Rozlišení DPI o Udává kolik obrazových bodů (dots/pixels) se vejde do délky jednoho palce (2,54 cm) o Pomocí DPI a rozlišení obrázku je možné spočítat velikost obrázku po vytištění o Vyšší DPI poskytuje jemnější a detailnější výstup

Základní charakteristiky – komprese Komprese zmenšit velikost souboru nutnou pro uložení obrázku nebo videa Ztrátová komprese o Využívá nedokonalosti lidského oka a vynechává „nepodstatné“ části obrázku o Ze zkomprimovaného obrázku není možné zpětně vytvořit původní obrázek – zkreslení je nevratné o U ztrátové komprese je možné volit úroveň zkreslení Bezeztrátová komprese o Zmenšuje velikost souboru bez ztráty obrazové informace o Většinou není tak účinná jako ztrátová komprese o Po zpětném dekomprimování je získána totožná obrazová informace jako před kompresí o Několik algoritmů najednou  Transformace – převod dat na lépe komprimovatelnou formu  Slovník – zápis segmentů – v případě opakování se pouze uvede odkaz  Statistické – pro časté opakování – statistická funkce

Korporátní design Branding Budování značky Jednoznačná identifikace firmy Soulad všech složek Použité fonty a barvy Rozložení stránky jednotné pro celý web Ikona webu Jednotná terminologie (naše společnost/firma/organizace) Společné prvky jako odkazy na společné zdroje Složky o Barvy – důkaz kladen na výběr barev, barevné sladění o Loga – tvorba loga pro různé účely – ikona webu, loga na bílý podklad, průhledná loga o Písmo – výběr existujícího nebo tvorba nového fontu o Formuláře – předdefinované styly o Vizitky – sjednocení firemní kultury, jednotná prezentace zaměstnanců

Vnímání grafiky Lidské oko se sestává o 130 milionů tyčinek (citlivé, černobílé) o 7 milionů čípků (méně citlivé, barevné) o 1 milion nervových vláken (ztrátová komprese?) o Vyvážení bílé Vnímání obrazu o Primární obraz – v oblasti ohniska čočky o Sekundární – okolí, tzv. periferní vidění

Digitální formáty – JPEG Výhody JPEG o Výborný pro fotografie a obrázky podobného charakteru (plynulé přechody barev) o Plná barevná informace (24 bitů) o Nastavitelná kvalita a s ní spojená velikost Nevýhody JPEG o Ztráta (zkreslení) části grafické informace o Nevhodný pro kresby a nápisy o Neefektivní pro souvislé jednobarevné plochy a obrázky malých rozměrů o Neumí průhlednost a animaci

Digitální formáty – GIF Výhody GIF o Dobře zvládá obrázky s ostrými přechody barev (nápisy, loga, kresby) o Efektivní komprimace výše zmíněných obrázků, monotónní plochy zabírají minimum místa o Velmi dobrý pro malé obrázky o Umožňuje animaci, prokládání a průhlednost Nevýhody GIF o Umožňuje nanejvýš 256 barev o Komprimační algoritmus patentován o Slabší pro fotorealistické obrázky, především plynulé přechody barev

Digitální formáty – PNG Výhody PNG o Bez ztráty grafické informace o Plná barevná informace (24 i 48 bitů) o Velmi univerzální o 256 nebo dokonce 65 536 úrovní průhlednosti Nevýhody o Neumí animaci o Nevhodný pro plně barevné fotografické obrázky (příliš velké) o Nelze používat paletu s 32 nebo 64 barvami

Digitální formáty – TIFF Výhody TIFF o Díky kontejnerovému formátu a tagům disponuje vysokou variabilitou možností a použití o Variabilní barevná hloubka (1 bit, 8 bitů, 24 bitů, 48 bitů a další) a variabilní barevný režim o Možnost uložení zcela bez komprese, s bezestrátovou kompresí i se ztrátovou kompresí typu JPEG o Široce podporovaná průhlednost včetně plynulé průhlednosti pomocí alfa kanálu o Možnost uložit ořezovou cestu o Podpora uložení Exif a ICC profilů pro správu barev o Možnost uložení více stránek a/nebo více vrstev dokumentu Nevýhody TIFF o Značné problémy s kompatibilitou o Díky velké svobodě ve vytváření tagů je otázkou, zda si ukládající program a otevírající program budou vzájemně rozumět o Díky problémům s kompatibilitou je řada vlastností TIFF formátu problematicky použitelná, zejména při obecném použití, např. na internetu o Aby bylo možné se na kompatibilitu spolehnout, je nutné ukládat data bez komprese, bez průhlednosti a bez vrstev, u ostatních možností je otázkou, zda nebudou přijímací stranou ignorovány o Bez komprese generuje TIFF velké soubory

Digitální formáty – RAW Výhody RAW o Možnost dodatečného zpracování v klidu u počítače, nikoliv při fotografování o Značné množství „surových“ informací získaných ze snímače Nevýhody RAW o Další úpravy jsou vždy nutné, snímek není možné přímo publikovat o Problémy s kompatibilitou včetně kompatibility mezi jednotlivými modely téže značky o Velikost souborů – obsahují všechna data v nezkomprimované podobě

Vektorová grafika Základní charakteristiky o Ukládá obraz ve formě křivek o Je možné libovolné zvětšování/zmenšování obrázku bez ztráty kvality o Jednotlivé objekty lze oddělit o Digitalizace analogového obrazu do vektorového je téměř nemožná

Formáty vektorové grafiky Formát SVG o Formát založený na XML popisu vektorových objektů o Otevřená specifikace Corel Draw (.cdr) Zoner Callisto (.zmf) PDF

Vektorový obraz Skládá se z čar – přímky a křivky Výplně Každý element má atribut – síla, barva, průhlednost Lze zvětšovat i zmenšovat bez ztráty detailů

Technologie Adobe Flash Vektorový formát pro tvorbu statických prezentací a animací Podpora programování prostřednictvím vlastního programovacího jazyka ActionScript Pro spuštěný Flash je nutné mít nainstalovaný přehrávač nebo Plug-In v internetovém prohlížeči (Flash Player) V prostředí internetu velké množství her a reklamních bannerů

Digitální video Digitální video je vždy komprimované Způsoby distribuce o Stream – obsah je dodáván uživateli „na vyžádání“ (YouTube, živá vysílání TV,…) o Videosoubor ke stažení – možnost přehrávání bez připojení k internetu Kontejnery zapouzdřují různé mediální formáty (obrázky, video, zvuk) Pro přehrávání je nutné vlastnit kodek podporující daný formát Formát WMV (Windows Media Video) o Windows Media Audio o Navržen společností Microsoft o Může být vložen do formátu AVI či Matroska Formát AVI (Audio Video Interleave) o Podpora více datových stop (zvuk, video, titulky) Matroska o Kontejner pro většinu moderních video a audio formátů Vybrané video formáty MPEG-1 používaný pro VideoCD MPEG-2 používaný pro DVD MPEG-4 pro pozemní digitální vysílání, Blu-ray

Vyhledávače a vyhledávání na internetu Vyhledávání na internetu v ČR 61,8% uživatelů internetu o 80,6% - vyhledávání informací o zboží a službách o 40,3% - vyhledávání informací týkajících se cestování a ubytování o 31,1% - vyhledávání informací o zdraví o 30,9% - vyhledávání informací za účelem vzdělávání o 11,8% - vyhledávání informací o studiu

Vyhledavače, katalogy Katalogové o Odkazy na webové stránky v tematických sekcích o Přidání odkazu uživatelem o Sprehledem.cz, seolink.cz, catalogio.cz Fulltextové o Prohledávání webu roboty o Stahování indexace obsahu o Jyxo, Morfeo o Google, Yahoo!, Bing, Seznam Kombinované Oborově zaměřené Resortní Firemní

Nejpoužívanější vyhledávače Platforma PC o Google 75,68% o Baidu 11,95% o Yahoo! 5,92% o Bing 4,24% o Ostatní 2,21% Tablet, mobil o Google 88,35% o Yahoo! 6,63% o Baidu 3,34% o Bing 1,08% o Ostatní 0,6%

Katalog Majitel webové stránky o Nalezení postupným procházením katalogu tematickou sekci o Kliknutí na „Přidat odkaz“ (popř. podobnou možnost) o Vyplnění formuláře



url, titulek odkazu (text odkazu), popis odkazu, kontaktní e-mail, kontaktní osoba Uživatel, který vyhledává o Procházení jednotlivých sekcí a odkazů o Vyhledávání nad registrovanými odkazy  url, titulkem, popisem odkazu

Části fulltextového vyhledávače Robot o Crawler, spider, bot, pavouk o Procházení webu o Stahování souborů o Indexace o Getter – stahuje soubory o Indexer – indexuje soubory Webové rozhraní

Výsledky vyhledávání fulltextem Seřazeno podle algoritmu (relevance k vyhledávaným slovům) Ovlivňuje o Ranking (popularita stránky)  PageRank – Google  S-rank – Seznam o Obsah

o

Mnoho dalších faktorů

Google PR Algoritmus na výpočet je průběžně měněn Každý dokument (webová stránka) má svůj PR Dokumenty si části PR předávají (pomocí odkazů) GTPR – Google Toolbar PageRank o Odhad přibližné hodnoty PR o Většinou na stupnici 0 – 10

Vyhledávání – obecně Slovo Slova o Automaticky operandy AND nebo OR (záleží na vyhledávači) o Lze zadat operandy Fráze: ““ Vyloučit slovo: -

Vyhledávání – parametry, operátory Omezení na doménu o Site  Site:cz  Site:czu.cz Omezení na typ dokumentu

o

Filetype  Filetype:pdf  Filetype:doc Omezení na část dokumentu o Intitle – intitle:ekonomika o Allintitle – allintitle:Provozně ekonomická fakulta o Inurl – inurl:skola o Allinurl – allinurl:skola ekonomicka o Intext – intext:škola o Allintext – allintext:provozně ekonomická fakulta Odkazy o Link – link:www.pef.czu.cz Podobné dokumenty (weby) o Related – related:www.pef.czu.cz

Trendy ve vyhledávání Vyhledávání hlasem o Většinou z mobilních zařízení Vyhledávání pomocí obrázku o Upload obrázku o Zadání url na obrázek

SEO – Search Engine Optimization Postup optimalizace webů (stránek, dokumentů) pro fulltextové vyhledávače Vztah obsahu ke klíčovým slovům Cíl o Posunout odkaz na webové stránky (dokument) co nejvýše ve výsledcích vyhledávání (na klíčová slova) o Přilákat uživatele (potenciální zákazníky) na web a „donutit“ je k nákupu Multioborová disciplína o Webdesign o Kódování, programování, nastavení serveru o Copywriting o Marketing o Analytika, statistika Základní otázky SEO o Na jaký typ zákazníků? Co zákazníci hledají? Jací zákazníci jsou nejziskovější? Koncoví nebo firemní zákazníci? Na jaké země? V jakých jazycích bude web site? Jaké jsou konkurenční výhody?

Jednotlivé kroky optimalizace Analýza klíčových slov Analýza konkurence Analýza stávajícího stavu Copywriting

Optimalizace serveru a web site Registrace do katalogů a tvorba zpětných odkazů Analýza efektivity

Analýza klíčových slov Zjistí o o o 2 fáze o

o

Jaká slova zákazníci přesně vyhledávají Která slova jsou nejvíce zisková, s největší návratností investic (ROI) Veškeré náklady (čas, finance, energie,…) Co nejvíce klíčových slov  Vertikální (různé tvary daného klíčového slova)  Laterální (slova související s klíčovým slovem) Výběr vhodných klíčových slov

Analýza konkurence Pozice dokumentu ve vyhledávači GTPR Odkazy z web site Odkazy na web site Oborové zaměření Kvalita obsahu Počet klíčových slov v textu Umístění klíčových slov v textu

Analýza stávajícího stavu Pozice ve vyhledávači GTPR Zpětné odkazy Hustota klíčových slov Spider view

Copywriting Zajímavý obsah Optimální hustota klíčových slov 2% - 10% Text musí jít snadno aktualizovat a upravovat

Tvorba zpětných odkazů a registrace katalogů Textová forma odkazů Text odkazu Tematická příbuznost web sites Link exchange o Stránka X odkazuje na stránku Y a zároveň stránka Y odkazuje na stránku X

Optimalizace website a serveru Umístění klíčových slov v dokumentu o Title, h1 (nadpis 1 – max. 5 v dokumentu), strong (“síla“ textu) Množství indexovaného obsahu Struktura webu Uživatelsky přívětivé url o Problémy se znakem „?“ Robots.txt o Umístěný v kořenovém adresáři o Obsahuje pokyny pro roboty fulltextových vyhledávačů

Analytika, statistika Počet návštěv a zhlédnutých dokumentů Poměr nových návštěvníků vůči těm, kteří se na website vracejí Geografické rozdělení návštěvníků Odkazující websites (zdroje) o Odkud návštěvníci přicházejí Počet konverzí Klíčová slova, přes která návštěvníci přišli z vyhledávačů Které dokumenty v rámci website jsou nejnavštěvovanější Kterým dokumentem návštěvníci web site přicházejí Google Analytics

SEM – Serching Engine Marketing Marketing ve vyhledávačích Jeden ze způsobu propagace webu 3 hlavní oblasti o Katalogy web sites o Fulltextové vyhledávače o Pay-per-click vyhledávače (PPC)

Reklama na internetu Výhody – cílenost, rychlost, přesnost Z krátkodobého hlediska – SEM Z dlouhodobého hlediska – SEO

Vnímání ploch dokumentu uživatelem Střední pruh dokumentu „záchytné“ body

Bezpečnost IS a ICT ISMS (Information Security Management System) Normy ISO/IEC 27000 o ISO/IEC 27000:2009 – definice pojmů a terminologie o ISO/IEC 27001:2005 (BS7799-2) – hlavní norma pro systém řízení bezpečnosti informací (dříve BS7799 část 2)  Doporučení, jak aplikovat ISO/IEC 27002 o ISO/IEC 27002:2005 (ISO/IEC 17799:2005) – „sbírka“ nejlepších bezpečnostních praktik

Terminologie, definice Dostupnost – zajištění, že informace je pro oprávněné uživatele v okamžiku její potřeby přístupná Důvěrnost – zajištění, že informace jsou přístupné pouze těm, kteří jsou k přístupu oprávněni Bezpečnost informací – ochrana důvěrnosti, integrity a dostupnosti informací Systém řízení bezpečnosti informací (ISMS) o Část celkového systému řízení organizace, založená na přístupu (organizace) k podnikatelským rizikům, která je zaměřena na vybudování, zavádění, provoz, monitorování, přehodnocování, údržbu a zlepšování bezpečnosti informací o Zahrnuje: organizační strukturu, politiky, plánovací činnosti, odpovědnosti, praktiky, směrnice, postupy, procesy, zdroje Integrita – zajištění správnosti a úplnosti informací a metod jejich zpracování Akceptace rizika – rozhodnutí přijmout riziko Analýza rizik – systematické používání informací k odhadu míry rizika a k určení zdrojů Hodnocení rizik – celkový proces analýzy a vyhodnocení rizik Vyhodnocení rizik – proces porovnávání odhadnutého rizika vůči daným kritériím pro určení jeho významu Řízení rizik – koordinované činnosti sloužící k řízení a kontrole organizace s ohledem na rizika Zvládání rizik – procesy výběru a přijímání opatření pro změnu rizika Prohlášení o aplikovatelnosti – dokument popisující cíle opatření a samostatná opatření, která jsou relevantní a aplikovatelná na ISMS organizace a která jsou založená na výsledcích a závěrečných procesů hodnocení a zvládání rizik

ISO/IEC 27001:2005 Doporučení, jak aplikovat ISO/IEC 27002:2005 v rámci procesu o Ustanovení, provozu, údržby a zlepšování ISMS V souladu se systémy řízení kvality nebo bezpečnosti prostředí Popisuje vhodný systém řízení, strukturu a procesy pro řízení bezpečnosti informací Na základě hodnocení rizik výběr opatření, která jsou aplikovatelná v prostředí firmy Správná definice ISMS je kritickým krokem pro zavedení ISMS ve firmě Přijetí ISMS – strategické rozhodnutí

Zavedení ISMS Model PDCA (Plan – Do – Check – Act) o Plánování – zavedení – kontrola – využití o Systém vývoje, zavedení a kontinuálního zlepšování (efektivnosti) ISMS Podmíněno o Podnikatelskými potřebami, podnikatelskými cíly, používanými procesy, velikostí a strukturou organizace JEDNODUCHÁ SITUCE = JEDNODUCHÉ ŘEŠENÍ

Plánování Vymezení rozsahu ISMS Definování politiky ISMS Určení systematického přístupu k hodnocení rizik ISMS Identifikace rizik Analýza a vyhodnocení rizik Identifikace a vyhodnocení variant pro zvládání rizik Výběr cílů opatření a jednotlivých opatření pro zvládání rizik Získání souhlasu vedení se zbytkovými riziky Získání souhlasu vedení k zavedení a provozu ISMS Příprava prohlášení o aplikovatelnosti

Zavedení Formulace plánu zvládání rizik Implementace plánu zvládání rizik Implementace bezpečnostních opatření Určení postupů pro měření účinnosti zavedených opatření Implementace školení a vzdělávacích programů Řízení provozu ISMS Řízení zdrojů ISMS Implementace procedur pro zjištění/reakci na bezpečnostní incidenty

Kontrola Provedení monitorovacích procedur Provedení pravidelných přezkoumání účinnosti ISMS Měření účinnosti zavedených opatření Přezkoumání úrovně zbytkového a akceptovatelného rizika Provedení interního auditu ISMS

Využití Implementace identifikovaných zlepšení Provedení preventivních a nápravných akcí Projednání výsledků a návrhů na zlepšení se zainteresovanými stranami Zajištění zlepšování dosažených cílů

Aplikace ISMS Obecně použitelná a aplikovatelná ve všech organizacích bez ohledu na typ organizace, velikost organizace, povahu podnikání Pokud některé požadavky nemohou být využity, mohou být vyřazeny, mimo o Obecných požadavků na ISMS, odpovědnosti vedení, zhodnocení ISMS, zlepšování ISMS

ISO/IEC 27002:2005 Sbírka nejlepších bezpečnostních praktik z oblasti bezpečnosti informací – může být využita jako kontrolní seznam Mezinárodně přijatý standard 11 základních oddílů 39 cílů a opatření Stovky specifických opatření

Aplikovatelnost cílů Cílem není implementovat vše, ale naplnit všechny aplikovatelné cíle o Mohou se objevit požadavky na přeformulování cílů o Většina cílů jsou obecně aplikovatelná Vhodná opatření jsou vybírána na základě hodnocení rizik

11 základních cílů Bezpečnostní politika (1) Organizace bezpečnosti (2) Kvalifikace a řízení aktiv (2) Bezpečnost lidských zdrojů (3) Fyzická bezpečnost a bezpečnost prostředí (2) Řízení komunikací a řízení provozu (10) Řízení přístupu (7) Vývoj, údržba a rozšíření informačního systému (6) Zvládání bezpečnostních incidentů (2) Řízení kontinuity činností organizace (1) Soulad s požadavky (3)

Bezpečnostní politika – bezpečnostní politika informací Cíl – definovat cíl a vyjádřit podporu bezpečnosti informací ze strany vedení Opatření o Dokument bezpečnostní politiky informací  Dokument obsahující politiku bezpečnosti informací musí být schválen vedoucími pracovníky, zveřejněn a vhodným způsobem sdělen všem zaměstnancům o Revize a hodnocení  Bezpečnostní politika informací musí být pravidelně revidována a v případě podstatných změn má být zajištěna její aktualizace

Organizace bezpečnosti – vnitřní organizace Cíl – řídit bezpečnost informací v organizaci Opatření o Výbor pro řízení bezpečnosti informací o Koordinace bezpečnosti informací o Přidělení odpovědnosti v oblasti bezpečnosti informací o Schvalovací proces pro zařízení zpracovávající informace o Požadavky na důvěrné smlouvy o Kontakt se subjekty státní správy o Kontakt s odborníky o Nezávislá revize bezpečnosti informací

Organizace bezpečnosti – třetí strany Cíl – zachovat bezpečnost zařízení pro zpracování informací a bezpečnosti informačních aktiv organizace, pokud jsou přístupné třetím stranám Opatření o Identifikace rizik plynoucích z přístupu třetích stran o Bezpečnostní požadavky týkající se zákazníků o Bezpečnostní požadavky ve smlouvě s třetí stranou

Klasifikace řízení aktiv – odpovědnost za aktiva Cíl – udržovat přiměřenou ochranu aktiv organizace Opatření – evidence aktiv, vlastnictví aktiv, použití aktiv

Klasifikace řízení aktiv – klasifikace informací Cíl – zajištění přiměřenosti ochrany informačních aktiv Opatření – směrnice pro klasifikaci, značení informací a manipulace s nimi

Bezpečnost lidských zdrojů – před zaměstnáním Cíl – zajištění, aby zaměstnanci, partneři a uživatelé třetích stran rozuměli své odpovědnosti vyplývající z pozice a snižovali riziko krádeže, podvodu nebo zneužití prostředků organizace Opatření o Zahrnutí bezpečnosti do pracovních povinností – role (pozice) a odpovědnosti o Prověřování uchazečů o Pravidla a podmínky pracovní činnosti (zaměstnání)

Bezpečnost lidských zdrojů – během zaměstnání Cíl – zajistit, aby si uživatelé byli vědomi bezpečnostních hrozeb a otázek s nimi spjatých a byli připraveni se podílet na dodržování bezpečnostní politiky bezpečnosti informací v průběhu své běžné práce a snižovali riziko lidské chyby Opatření o Odpovědnosti managementu o Vzdělávání a školení v oblasti bezpečnosti informací o Disciplinární řízení

Bezpečnost lidských zdrojů – změna nebo ukončení Cíl – zajištění, aby zaměstnanci, partneři a účastníci třetí strany změnili nebo ukončili pracovní vztah řádným způsobem Opatření – ukončení pracovního vztahu (požadavky); navrácení majetku; odstranění přístupových práv

Fyzická bezpečnost a bezpečnost prostředí – zabezpečené oblasti Cíl – předcházet neoprávněnému přístupu do vymezených prostor, předcházet poškození a zásahům do informací organizace Opatření o Fyzický bezpečnostní perimetr o Fyzická kontrola vstupu osob o Zabezpečení kanceláří, místností a zařízení o Ochrana před vnějšími hrozbami o Práce v zabezpečených oblastech o Oblasti veřejného přístupu, prostory pro nakládku a vykládku

Fyzická bezpečnost a bezpečnost prostředí – bezpečnost zařízení Cíl – předcházet ztrátě, poškození nebo prozrazení aktiv a přerušení činnosti organizace Opatření o Umístění zařízení a jeho ochrana o Dodávky energie o Bezpečnost kabeláže o Údržba zařízení o Bezpečnost zařízení mimo objekt organizace o Bezpečná likvidace nebo opakované použití zařízení o Autorizované odstranění či přemístění zařízení

Řízení komunikací a řízení provozu – provozní postupy a odpovědnosti Cíl – zajistit správný a bezpečný provoz prostředků pro zpracování informací Opatření o Dokumentace provozních postupů o Řízení provozních změn o Oddělení povinností o Oddělení vývoje a testování od provozu

Řízení komunikací a řízení provozu – poskytování služeb třetí stranou Cíl – zavést a udržet odpovídající úroveň bezpečnosti informací v souladu se smlouvami o poskytování služeb třetí stranou Opatření o Řízení dodávky poskytnutých služeb o Sledování a přezkoumání služeb o Řízení změny poskytnutí služeb

Řízení komunikací a řízení provozu – plánování a akceptace systému Cíl – minimalizovat riziko selhání systému Opatření – plánování kapacit, akceptace systému

Řízení komunikací a řízení provozu – ochrana proti škodlivým programům Cíl – chránit integritu SW a dat Opatření – nástroje a opatřen proti škodlivému kódu; nástroje proti mobilním kódům

Řízení komunikací a řízení provozu - zálohování Cíl – udržovat integritu a dostupnost informací a informačních služeb Opatření – zálohování informací

Řízení komunikací a řízení provozu – správa bezpečnosti sítě Cíl – zajistit ochranu informací v počítačových sítích a ochranu jejich infrastruktury Opatření – síťová opatření, kontrola sítě; bezpečnost síťových služeb

Řízení komunikací a řízení provozu – bezpečnost při zacházení s médii Cíl – předcházet poškození aktiv a přerušení činnosti organizace Opatření o Správa vyměnitelných médií o Likvidace médií o Postupy pro manipulaci s informacemi o Bezpečnost systémové dokumentace

Řízení komunikací a řízení provozu – služby elektronického obchodování Cíl – zajištění bezpečnosti služeb el. obchodování a jejich bezpečné užití Opatření o Elektronický obchod o On-line transakce o Veřejně přístupné informace

Řízení komunikací a řízení provozu – výměna informací Cíl – zajištění bezpečnosti při výměně informací a SW v rámci organizace i mimo ni Opatření o Politiky a postupy pro výměnu informací o Dohody o výměně informací a SW o Fyzická bezpečnost médií při přepravě o Elektronické zasílání zpráv o Podnikové informační systémy

Řízení komunikací a řízení provozu – monitoring Cíl – detekce neautorizovaných činností Opatření o Auditní záznamy, logy o Sledování používání systému o Ochrana vytvořených záznamů o Administrátorský a provozní deník (logy) o Záznamy selhání o Synchronizace času

Řízení přístupu – požadavky na řízení přístupu Cíl – řídit přístup k informacím o Přístup k informacím a podnikovým postupům musí být řízen na základě politiky bezpečnosti informací a celkové strategie organizace Opatření – politika řízení přístupu

Řízení přístupu – řízení přístupu uživatelů Cíl – předcházet neoprávněnému přístupu k IS a informacím Opatření o Registrace uživatele o Řízení privilegií o Správa uživatelských hesel o Kontrola přístupových práv uživatelů

Řízení přístupu – odpovědnosti uživatelů Cíl – předcházet neoprávněnému uživatelskému přístupu Opatření o Používání hesel o Neobsluhovaná uživatelská zařízení o Politika prázdného stolu a obrazovky

Řízení přístupu – řízení přístupu k aplikacím a informacím Cíl – předcházet neoprávněnému přístupu k informacím uložených v aplikacích Opatření – omezení přístupu k informacím; oddělení (izolace) citlivých systémů

Řízení přístupu – řízení přístupu k síti Cíl – prevence před neautorizovaným přístupem k síťovým službám Opatření o Politika síťových služeb o Autentizace uživatele externího připojení o Identifikace (autentizace) zařízení v síti (uzlů) o Vzdálená diagnostika a ochrana konfigurace portů o Oddělení sítí o Řízení síťových spojení o Řízení směrování sítě

Řízení přístupu – řízení přístupu k operačnímu systému Cíl – předcházet neoprávněnému přístupu k počítačům (k OS) Opatření o Bezpečný postup přihlášení o Identifikace a autentizace uživatele o Systém správy hesel o Použití systémových nástrojů o Ukončení platnosti spojení (session time-out) o Časové omezení spojení

Řízení přístupu – mobilní výpočetní prostředí a práce na dálku Cíl – zajistit bezpečnost informací při použití mobilní výpočetní techniky a při využití prostředků pro práci na dálku Opatření – práce s mobilními výpočetními a komunikačními prostředky; práce na dálku

Vývoj a údržba systémů – bezpečnostní požadavky systémů Cíl – zajistit implementaci bezpečnosti do informačních systémů Opatření – analýza a specifikace bezpečnostních požadavků

Vývoj a údržba systémů – bezpečnost v aplikacích Cíl – předcházet ztrátě, modifikaci nebo zneužití informací v aplikacích Opatření o Validace vstupních dat o Kontrola vnitřního zpracování o Autentizace zprávy (zabezpečení integrity zprávy) o Validace výstupních dat

Vývoj a údržba systémů – kryptografická opatření Cíl – ochránit důvěrnost, autentičnost nebo integritu informací Opatření – pravidla použití kryptografických opatření; správa šifrovacích klíčů

Vývoj a údržba systémů – bezpečnost systémových souborů Cíl – zajistit bezpečnost systémových souborů Opatření o Správa provozního SW o Ochrana systémových testovacích dat o Řízení přístupu ke zdrojovým kódům

Vývoj a údržba systémů – bezpečnost procesů vývoje a podpory Cíl – udržovat bezpečnost aplikačních programů a informací Opatření o Postupy řízení změn o Technická posouzení změn aplikací nebo OS o Omezení změn programových balíků o Prevence před únikem informací o Programové vybavení vyvíjené externím dodavatelem

Vývoj a údržba systémů – správa technické zranitelnosti Cíl – minimalizovat rizika vyplývající z publikovaných technických zranitelností Opatření – správa technických zranitelností

Zvládání bezpečnostních incidentů – hlášení událostí a bezpečnostních slabin Cíl – zajistit, aby byly včas komunikovány mimořádné události Opatření – hlášení událostí týkajících se ISMS, hlášení bezpečnostních slabin

Zvládání bezpečnostních incidentů – řízení incidentů a zlepšování Cíl – zajistit, aby byl aplikován konzistentní a efektivní přístup k řízení incidentů bezpečnosti informací Opatření – postupy a odpovědnosti; ponaučení z bezpečnostních incidentů; shromažďování a uchovávání důkazů

Řízení kontinuity podnikatelských činností – aspekty řízení KPČ Cíl – bránit přerušení podnikatelských činností a chránit kritické procesy organizace před následky závažných chyb a katastrof Opatření o Zahrnutí bezpečnosti informací do kontinuitního procesu podnikatelských činností o Kontinuita podnikatelské činnosti a ohodnocení rizik o Vývoj a implementace kontinuálního plánu obsahující bezpečnost informací o Rámec plánování kontinuity podnikatelské činnosti o Testování, udržování a přehodnocování plánů kontinuity

Soulad s požadavky – posouzení bezpečnostní politiky a technické shody Cíl – zajistit shodu systémů s bezpečnostní politikou organizace a normami Opatření – shoda s bezpečnostní politikou a standardy; kontrola technické shody

Soulad s požadavky – soulad s právními normami Cíl – vyvarovat se porušení norem trestního nebo občanského práva, zákonných nebo smluvních povinností a bezpečnostních požadavků Opatření o Určení relevantní legislativy o Zákony na ochranu duševního vlastnictví o Ochrana záznamů organizace o Ochrana dat a soukromí osobních informací o Prevence zneužití prostředků pro zpracování informací o Regulace kryptografických opatření

Soulad s požadavky – aspekty audity informačního systému Cíl – maximalizovat efektivitu a minimalizovat interferenci při provádění auditu systému Opatření – opatření k auditu IS; ochrana nástrojů auditu IS

Mobilní ICT Mobilita – vznik s přenosnými počítači (notebooky), kdy uživatel může pracovat mimo své standardní pracovní místo Prvotně – pouze mobilní uživatel bez konektivity Později – omezená konektivita – přípojné místo na LAN, Dial-Up (telefon – modem) Postupně technologie s výraznou podporou mobility (Wi-Fi, WiMAX, mobilní sítě) Poznámka: PAN (IrDa, Bluetooth,…, Wi-Fi) Cloud computing o Trend – kromě koncových zařízení vše virtualizováno o Široké spektrum relativně výkonných koncových mobilních zařízení (levných, spolehlivých,???) o Rychlé mobilní sítě s vysokým pokrytím o Využívání služeb sítě (cloudu) – Iaas, Paas, SaaS Nový termín: post-PC éra o Marketing, buzzword, budoucí realita? o Apple, VMware,… o Opouštění platformy klasických osobních počítačů (doména systému Windows, není mobilita,…) o Nahrazováno jinými HW a SW platformami (primárně bez Windows x nebo i s Windows) o Virtualizace, mobilita, rychlé datové přenosy,… o Problém s licencí o HW vyrábí „každý“ – viz CeBIT 2012 Velmi dynamický rozvoj ve všech oblastech (často neodhadnutelný) o Koncová mobilní zařízení (telefony, tablety,…) o Programové vybavení (OS, aplikace,…) o Síťové technické vybavení (routery, 3G modemy,…) o Přenosné technologie (GSM, CDMA, UMTS, HSDPA,…, 3G, 4G) o HW komponenty (procesory, obrazovky,…)

Mobilní ICT – koncová zařízení Posun kategorií zařízení (vznik nových, prolínání) o Desktop → notebook → netbook ultrabook smartphone →

tablet

Tablety Apple iPad – leader trhu Wi-Fi, GPS, 3G,… Ale není USB, HDMI, čtečka karet Dnes tvrdá konkurence (Samsung, Asus,…) Prostředí Android,? Prostředí Windows 8 Patentová válka Příjmy z konkurenčních systémů

Ultrabook Odpověď firmy Intel na rozvoj tabletů, stagnaci kategorie netbook, odcházení kategorie notebook Snaha sloučit to nejlepší z tabletů a lehkých notebooků Relativně velmi vysoký výkon za rozumnou cenu Název ultrabook – ochranná známka Intelu Rámcově dané parametry – úsporný CULV (Conumer Ultra Low Voltage) procesor Výrobci zatím zcela nedodržují (nejsou schopni?) Hmotnost do 1,4kg, maximální tloušťka 20mm, výdrž na baterie min. 5 hodin, Intel CULV procesor a grafický systém HD 3000 z rodiny SandyBridge, bez optické mechaniky, SSD disk Zajímavé řešení – Asus Transformer (Prime) – kombinace tabletu s dokovací stanicí

Smartphone První smartphone – SIMON (IBM, 1992) Dnes velmi široká nabídka zařízení Samsung, HTC, Sony, Nokia, Huawei,…, Apple Internetová populace (15 +) a mobilní zařízení o Smartphone 35% o Tablet (iPad) 3% o Elektronická čtečka knih 2% Mobilní telefony 11/2011 Trh dnes – 27% smartphone, 73% dumbphone Do tří let – 50% smartphone, 50% dumbphone

Trh v ČR o 19% smartphone o 81% dumbphone „mobilní telefon má 136% obyvatel“ Smartphone platformy v ČR o Symbian 63% Android 15% WinMo 7% BlackBerry&others 1-2%

iPhone 13% Windows Phone ?%

Android Open Handset Alliance Otevřenost, roztříštěnost Patent wars Java SDK, C/C++ NKD, Android Market, Honeycomb → ICS

Blackberry Push e-mail, BlackBerry Enterprise Server, podepisování, cryptography Java ME (enhanced), nově: HTML5, Native SDK, Air; AppWorld

iOS (Apple) Tahoun trhu (NFC?), 3 zařízení, registrace dev. účtu, uzavřenost objectiveC, C; AppStore (schvalování); registrace dev. Účtu

Samsung bada není to komplet stack, pouze Samsung C++ (odlehčené), nově i Flash, web, Samsung Apps

Symbian Ve 2010 nejprodávanější, „to na Nokiích“, Symbian, Maemo, MeeGo Qt SDK (C++) + Qt Qucik (QML), Widgets, Symbian C++, Java ME, Ovi store

Windows Phone Metro; more typography, less chrome; Nokia partnership XNA (C#), Silverlight (C#, XAML), Windows Phone Marketplace

Síťové technické vybavení Režim přístupového bodu (AP) Režim směrovače (router) Režim Ethernet adaptéru Režim univerzální opakovač (repeater) Režim sdílení 3G konektivity

Mobilní technologie Broadband – drátový x bezdrátový Bezdrátový (wireless) broadband o Licenční a bezlicenční frekvenční pásma o Veřejné bezlicenční pásmo 2,4 GHz nebo 5 GHz (několik dílčích pásem) Plná (mobilní sítě 3G,…) nebo částečná (Wi-Fi, WiMAX) mobilita Koncové zařízení (terminál) o Stacionární (nepohybuje se) o Nomadický (přemísťuje se, ale ne za provozu) o Mobilní (pohyb i komunikace) Mobilita – „pomalá“ (chůze, pomalá jízda) nebo „rychlá“ (rychlá jízda – dálnice) Parametry a omezení – rychlost Downlink/Uplink, latence (přenosové zpoždění), FUP, více zařízení (tablet a smartphone), dostupnost (pokrytí) – dnes problém Specifika ČR o Pomalé zavádění 3G technologií (zpožděné) o Digitální dividenda o Drahé služby (předražené) cca 4x např. proti Anglii o Drahá zařízení,… Ale obecně o Klesající tržby operátorů s nástupem smartphonů  Tržby za datový paušál, SMS,...  Telefonování – Skype, Google Voice,...  SMS x komunikace přes FB  Cca 270% nárůst objemu dat 2010/2011 (internet v mobilu) o Velké investice do datových sítí (infrastruktura) o Problém – nové obchodní modely

Komunikace a ICT Přenos dat off-line – při něm nedochází k přímé komunikaci obou účastníků (e-mail) Přenos dat on-line (IM, VoiP) E-mail = síťová služba Internetu, adresování vychází z doménových jmen sítí Základem je tedy poštovní server (příjem, odesílání, uložení zpráv); pravidla pro přístup; nastavení schránek (velikost) Maximální velikost zprávy (velikost přílohy) Serverový program – např. MS Exchange, Lotus Domino Poštovní klienti (specializovaný editor, který umí manipulovat s poštovní schránkou) – programy, které přistupují k poštovnímu serveru pomocí komunikačních protokolů pro příjem a odesílání pošty Lotus Notes, MS Outlook, Novel Groupwise Web access – webové rozhraní pro přístup k e-mailům FTP – File Transfer Protocol – protokol pro přenos souborů mezi počítači pomocí počítačové sítě, je používán nezávisle na operačním systému, je součástí webových prohlížečů nebo specializovaných programů (tzv. FTP klientů)

Instant messaging (zkratka IM) je internetová služba, umožňující svým uživatelům sledovat, kteří jejich přátelé jsou právě připojeni a dle potřeby jim posílat zprávy, chatovat, přeposílat soubory mezi uživateli a i jinak komunikovat Hlavní výhodou oproti používání např. e-mailu spočívá v principu odesílání a přijímání zpráv v reálném čase Na rozdíl od telefonu druhá strana ví, zda je účastník k dispozici či nikoliv; většina IM systémů umožňuje nastavit away message, tedy zprávu podle které lze zjistit, zda je uživatel přítomen přímo u svého počítače Na druhou stranu uživatele nikdo nenutí, aby na zprávy odpovídal ihned; tímto způsobem se IM komunikace stává méně vyrušující než třeba telefon a to je částečný důvod, proč je tento způsob komunikace stále více oblíben v obchodním prostředí; IM je ideální pro rychlou výměnu internetových adres, kusů zdrojového kódu a dalších věcí, které se např. v telefonní komunikaci špatně přenášejí ICQ – izraelská firma Mirabilis – 1996; vlastníkem se stává poskytovatel internetu AOL Instatn Messenger; 28. 4. 2010 pak AOL prodalo produkt ICQ ruské investiční společnosti Digital Sky Technologies; nová verze IM klienta ICQ, která byla v srpnu 2011 uvolněna pod označením ICQ 7.6, umožňuje přidání kontaktů ze služeb Google+ a GTalk a chatovat s nimi prostřednictvím ICQ; už loni verze 7.0 spolupracovala s FB, Twitterem, YouTube, Flickrem,… verze 7.1 pak přinesla integraci se službou FB Chat Meebo je online aplikace pro IM založená na AJAXu Windows Live Messenger (zkráceně WLM) je klient pro IM od společnosti Microsoft, který je k dispozici pro Windows XP, Vista a Mobile. Je součástí online služeb platformy Windows Live (dříve MSN) a je k dispozici zdarma v licenci freeware; velkou výhodou tohoto klienta je synchronizace s Microsoft Outlook a plná integrace v systému Windows; umožňuje komunikaci prostřednictvím textových zpráv, video přenosů, chat, sdílení fotek, sdílení plochy a přenosu hlasu; specialitou je tzv. šťouchnutí (zatřesení uživatelova okna) a mrknutí Miranda IM – aplikace pro komunikaci a IM, podporující celou řadu protokolů (např. Extensible Messaging and Presence Protocol /XMPP/) dříve známý jako Jabber, neboli rozšiřitelný protokol pro posílání zpráv a zjištění stavu; jedná se o open source, může být jen na USB flash disku, nezobrazuje ani žádná reklamní okna ani bannery, takže při chatování nic neruší Jabbim je český klient pro protokol XMPP, oficiálně podporovanými platformami jsou Microsoft Windows a GNU/Linux, klienta Jabbim je možné využívat s libovolným XMPP serverem, včetně služby Google Talk (Gmail) Google talk je jednoduchý IM a komunikační služba splečnosti Google, založená na protokolu XMPP, kromě textové komunikace nabízí i službu VoIP, videochatu, sdílení souborů a hlasové schránky, použití služby, která je zcela zdarma, je podmíněno registrací účtu Google nebo na poštovním serveru Gmail, aplikaci lze používat v OS Windows 2000, XP, Vista a 7, službu GTalk lze používat i na jiných klientech pro IM, např. Miranda Psi je jedním z nejpoužívanějších a nejoblíbenějších klientů jen pro XMPP, mezi oficiálně podporované platformy patří Microsoft Windows, GNU/Linux a Mac OS X, jeho logem je graficky ztvárněné řecké písmeno Skype je program, který umožňuje provozovat VoIP a videohovory, IM i přenos souborů, autoři Niklas Zennstörm a Janus Friis – Estonsko

VoiP – Voice over IP – technologie přenosu hlasu pomocí internetu a technologie IP (Internet Protocol – služba zodpovědná za směrování datagramů – paketů), využívá se pro telefonování prostřednictvím internetu nebo jakéhokoliv jiného datového spojení; IP telefony se někdy nazývají VoIP telefon, SIP telefon nebo softphone, je to stále přesně tatáž věc a je založena na principu přenosu hlasu přes internet, nebo, což je známější, jako VoIP technologie (neboli protokol pro přenos hlasu po internetu), SW telefon – např. Skype; VoIP poskytovatel nabízí svoje řídící a zprostředkující zařízení a často i přivedení média (internetového rozhraní) k uživateli, tomu pak zůstává úkol vybrat si vhodné koncové zařízení a využít nabízených služeb, připojení 100/100 kbps

Zásady elektronické komunikace Netiketa – etiketa, kterou bychom měli dodržovat v internetové komunikaci, tak jako v každodenním životě dodržujeme pravidla společenského chování při jednáních v zaměstnání, ve škole a v soukromí, tak i v komunikaci na netu je třeba zachovávat určité specifické standardy Počítačové desatero 1. Nepoužiješ počítače ke škodě jiného 2. Nebudeš ničivě zasahovat do práce druhých lidí 3. Nebudeš slídit v souborech jiných lidí 4. Nepoužiješ počítače ke krádeži 5. Nepoužiješ počítače pro křivé svědectví 6. Nepoužiješ nebo nepořídíš kopii SW, který si nezaplatil(a) 7. Nepoužiješ neoprávněného počítačového zdroje jiných lidí 8. Nepřivlastníš si intelektuální dílo jiného 9. Budeš přemýšlet o společenských následcích programu, který si stvořil(a) 10. Budeš používat počítače ohleduplně a s úctou

E-bussines Úvod do problematiky Elektronické obchodování je stále rostoucím odvětvím ekonomiky Základem elektronické transakce – prodej, výměna, služby,… Klíčové je komunikační rozhraní – telefon, e-mail, www

Není to jenom e-shop Komplex navzájem provázaných IS – elektronické platby, objednávky zboží či služeb, řízení zásob a dodavatelů, analytické nástroje, EDI (Electronic data interchange), SEO, SEM, optimalizace, copywriting, marketing,… Bez těchto součástí bude e-shop živořit na okraji zájmu

Historie a vývoj První možnost elektronického obchodování měli obyvatelé Francie o Minitel – terminál připojený přes telefonní linky o Snadné objednávky a komplexní informační servis

První skutečné e-shop prostřednictvím www o USA – 1992 – prodej CD o Amazon – prodej knih Amazon prošel všemi fázemi rychle se rozvíjející technologie revoluce o Objevení možností, obrovský zájem veřejnosti, rozšiřování a boom nabízených služeb, dosáhnutí maxima, pád a omezení služeb, zdravý růst

HYPE křivka Znázorňuje fáze zavádění nové technologie, křivka má pět fází, které dělí životní cyklus o Objevení – představení médiím a uživatelům  Zájem veřejnosti a spekulace o Vrcholný zájem – obvykle krátce po zahájení prodeje či plného provozu služby  Maximální výtěžnost, závratný růst o Pád – ztráta zájmu, po vyzkoušení již chybí návrat uživatelů  Zůstává ´´zdravé jádro“ o Střízlivý rozvoj – technologie či produkt je rozvíjen a začíná se prosazovat přirozeně o Produktivita – využívání maxima poskytovaného benefitu

Členění Aplikace – interní informační systémy, komunikace, e-commerce Dle poskytovaných služeb – e-shop, aukce, komunitní služby, obchodní domy,… Vztahy – B2B, B2C, G2B, C2C,… Bezpečnost Právní aspekty

Vztahy v elektronickém obchodování Základem elektronických vztahů je komunikace Dle komunikace můžeme rozdělit vztahy mezi subjekty do několika kategorií Každá kategorie popisuje interakci mezi dvěma kategoriemi subjektů I když na první pohled nejsou některé přímo součástí elektronických transakcí, lze je zařadit do komunikace související s elektronickým obchodováním

B2B – Business to business Vztah mezi dvěma ekonomickými subjekty Není to pouze jeden typ komunikace Obvykle součást EDI – business banking, faktury a objednávky, důraz kladen na logistiku, neobsahuje konečného zákazníka Výrobce → prodejce Výrobce → prodejce → koncový prodejce Návaznost na informační systémy o SCM – supply chain management o ERP – řízení zdrojů

B2C – Business to customer Zaměření na zákazníka – zde koncového spotřebitele o Prodej skutečného zboží či služeb o Součástí je i logistika – doprava zboží zákazníkovi o Automatizace procesů  V případě prodeje služeb či SW nevyžaduje zásah správce o E-commerce  Termín označuje veškeré činnosti, které lze spojit s obchodními transakcemi prováděnými pomocí elektronických prostředků  Základní složky E-shop (internetový obchod) E-marketing – činnosti související s propagací o Online reklama o Email marketing Související činnosti o M-commerce – mobil commerce  Činnosti zahrnují nabídky služeb a zboží pomocí mobilních přístrojů – smartphone, tablet  Svůj smartphone využívá 38% uživatelů k nákupu zboží či služeb  Přístup pomocí webového prohlížeče  Platby – první využití – sms pay 1997 – CocaCola v Helsinkách – platba v nápojovém automatu Prodej vyzvánění – Finsko 1998 Možnosti – prodej jízdenek (DP Praha), QR-kód, platby na webu, informace – počasí a zprávy, bankovní služby o E-shop  Elektronický obchod Webová aplikace zabezpečuje nabídku produktů ekonomického subjektu koncovým zákazníkům Nemusí to být nutně zboží Služby, download, konzultace  Jak získat eshop Opensource – zdarma, komunitní podpora, vyžaduje samostatnost Licence – pronajmutí již existujícího řešení, modulárnost, přizpůsobení obou stran Na míru – nejdražší, ale nejlepší řešení

B2G – Business to government Komunikace státní správy s komerčními subjekty Vypisování zakázek Marketing veřejného sektoru Funkce nejen obchodní, ale také výměny dokumentů – strukturovaná data

C2C – citizien to citizien Občan – občan

Jedná se o zprostředkování prodeje mezi dvěma ´´obyčejnými“ lidmi V původní myšlence nejde o nástroj pro firmy (i když dnes nabízení v těchto webech i firmy) Aukce, blešák, kutilství, domácí výroba, inzerce,… Aukro.cz, Ebay.com, Fler.cz,… Zpočátku není potřeba živnostenský list Problematická záruka – ověření či hodnocení uživatelé Platba za zprostředkování prodeje – platí prodávající o Za inzerát, za výraznější položky, za opakování, podíl z ceny

B2E Vztah mezi zaměstnavatelem a zaměstnancem Pracovní vztahy – motivační programy, vzdělávání, komunikace Odměny – zaměstnanecké slevy, výhodný nákup Elearning – povinné kurzy, dobrovolné kurzy, prémiové kurzy

B2R – business to reseller Sem spadá řízení vztahů s prodejci Komunikační nástroj Řízení výroby a dopravy Provizní systém Odměňování Informace - extranet

Ostatní vztahy B2A – business to administrativa o Komunikace obchodníka či firmy s úřady C2B – consumer to business o Informování výrobce o dojmech o Zpětná vazba G2G – government to government o Komunikace uvnitř státní správy

Působnost e-shopu Klasické rozdělení je o Lokální – kraj nebo stát o Regionální – Evropa, Střední Evropa, určitý jazyk o Globální – celosvětové působení

Je to možná jinak Mám e-shop na doméně .cz – www.mujshopicek.cz Specializuji se na netradiční věci o Rovnák na ohýbák o Záplotník nepřehoditelný o A další

Otázka zní – kam zařadit tenhle eshop z hlediska působnosti – lokálně, region, globálně

Vše je správně Mohu prodávat o V ČR – tedy eshop je lokální o V EU – tedy eshop je regionální o Pro česky mluvící kdekoliv na světě  Regionální  Globální o Komukoliv na světě – tedy eshop je globální

Prodáváme do zahraničí Problém souladu právního řádu ČR a zahraničí DPH – kde platit a od jakého prodeje (EU, mimo EU) o Pokud prodávám na Slovensko → obrat 35 000 €/rok → registrace DPH na Slovensku min. na dva roky Může být problém v souladu z hlediska zákaznických práv – záruka, návod Legálnost – některé zboží či služby nemusejí být legální, VoIP v SAE Nebo společensky přijatelné – kuchařka ´´Vaříme hovězí maso“ v Indii nebude to pravé Téma na dlouhou diskuzi

Online platby Online platba je taková, kterou zaplatím za zboží či služby pomocí elektronického média Zaplatit na internetu mohu několika způsoby – dobírka, platební brána, platební karta (VISA, MasterCard,…), SMS platba, platební systém (elektronická peněženka – PayPal, GoPay, PaySec,…), převod na účet

Dobírka V ČR stále populární Nabízí ji 97% eshopů Zákazníci ji preferují v 70 – 80% případů o V EU jenom 12% Výhody o Bez obav o bezpečnost platby pomocí elektronických prostředků o Vyhovuje konzervativním zákazníkům Nevýhody – nutnost platit na místě doručovateli

Platební brána Platební rozhraní banky pro zadání odchozí platby Bezpečné, ale nešikovné – eshop musí mít banku, podporovat a banka musí tuto službu nabízet o eBanka

o Raiffeisenbank o ČSOB o Poštovní spořitelna o Živnostenská banka Obdoba přímého internetového bankovnictví, data o platbě jsou předvyplněna Možnost i platební brány úvěrových společností o Cetelem o HomeCredit

Platební karty Jednoduché použití existující karty (výhodou je embosovaná – USA servery) o Stačí mít povolené online platby o Eventuelně zahraniční platby o Nebo virtuální karta – pouze online platby, fyzicky neexistuje o Zadají se informace o kartě – číslo karty, datum platnosti, bezpečnostní kód o Platba je pak strhnuta z účtu o V případě platby v zahraniční měně je učiněn převod – nevýhodný kurz o Výhody – rychlé, platba je považována za uskutečněnou ještě před strhnutím peněz o Nevýhody – prodejce zná údaje o mé kartě, mohou být snadno zneužita

SMS platba Rychlá platba bez zadání čísla kreditní karty Výhodou je rychlost a do jisté míry anonymita Zadáme číslo SMS brány a do textu patřičný test či kód, který nám sdělí prodávající SMS odešleme a dostaneme potvrzující informace o přijetí platby Nevýhodou je cena – obvykle nevýhodné oproti platně jiným způsobem – platební brána něco stojí

Elektronická peněženka Spojuje výhody platby platební kartou s bezpečností Zaregistruji se u poskytovatele systému – např. Paypal.com Zadám informace o své platební kartě Je provedena ověřovací platba o 5 Euro – ta je pak k dispozici pro platby Mohu platit všude, kde je elektronická peněženka k dispozici Výhoda systému je v tom, že údaje o mé kartě má pouze provozovatel elektronické peněženky

Převod na účet Bezpečný, veškeré zadávané údaje mám já jako plátce Banka provede příkaz a příjemce se pouze dozví číslo mého účtu Jako ID platby tu je variabilní symbol Vše musím do bankovnictví zadat já Platba také zabere nějaký čas – v případě platby o víkendu to může být i několik dní – po tuto dobu se zakázka nevyřizuje a doba dodání se prodlužuje

Zařízení e-shopu v ČR Technické věci – potřebuji o Doménu, hosting, eshop, nápad, splnit několik zákonných podmínek

Zákonná východiska Eshop je volná živnost – většinou Zákon č. 455/1991Sb Číslo 48 přílohy č.4 – velkoobchod a maloobchod Do 15.000 Kč výdělku ročně není ŽL potřeba Ručení vlastním majetkem!! – na rozdíl od PO – s. r. o. Živnost je soustavná činnost provozovaná samostatně, vlastním jménem, na vlastní odpovědnost za účelem dosažení zisku a za podmínek stanovených zákonem

Podmínky pro ŽL 18 let Způsobilost k právním úkonům Bezúhonnost – pravomocně odsouzen pro trestný čin spáchaný úmyslně a byl mu uložen nepodmíněný trest odnětí svobody v trvání nejméně jednoho roku FO nemá nedoplatky (vůči FÚ a SSZ – doloží se potvrzením příslušného úřadu a vůči zdravotním pojišťovnám – dokládá se čestným prohlášením) Odbornost, popř. jiná způsobilost, je-li vyžadována Konkurz a rozhodnutí o ukončení podnikání Po dobu 3 let, kdy bylo vyhlášeno insolvenční řízení Po dobu 3 let, pokud byl zamítnut návrh na prohlášení konkurzu pro nedostatek majetku Zákaz činnosti

Co musí obsahovat e-shop Obchodní jméno a IČ, adresa provozovny či živnostníka Název a popis činnosti Cena zboží – včetně doplňků Způsob a cena dodání Způsob platby Reklamace a odstoupení od smlouvy

Povinnosti obchodníka Registrace obchodníka u ÚOOÚ Účel zpracování osobních údajů Souhlas uživatele se zpracováním Možnost odvolat souhlas se zpracováním Možnost odstoupení od smlouvy 14 dnů možnost vrátit zboží bez udání důvodu I v případě osobního odběru a online objednávky Pokud není informován, běží tří měsíční lhůta

Zákon na ochranu spotřebitele Řádně informovat o službě či zboží, včetně rizik Český návod Označení výrobce či dovozce, složení, základní vlastnosti a omezení Případný soulad s normami Elektro Úplné informace o ceně Možnost předvést výrobek Vyplnění reklamačního listu Datum dodání a potvrzení o zaplacení Náklady na dodání reklamovaného zboží Způsob vrácení reklamovaného zboží

Včetně kategorizace vad a způsobu nápravy Vznik a zánik smlouvy Poučení o právu na odstoupení od smlouvy Sankce za porušení smlouvy pro obě strany Doba platnosti ceny či slevy Upozornění na to, že podmínky se mohou měnit