MODEL PERKEMBANGAN NILAI LAHAN PERKOTAAN DI SURABAYA

MODEL PERKEMBANGAN NILAI LAHAN PERKOTAAN DI SURABAYA OLEH: FATMAWATI RAEKA NRP 3608100032

PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA FAKULTAS TEKNIK SIPIL DAN PERENCANAAN INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER TAHUN 2012

BAB I PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang Perkembangan Kota Surabaya sangat pesat dibanding kotakota sekitar

Permintaan lahan tinggi di Kota Surabaya Nilai lahan Harga lahan cenderung meningkat *

Faktor-faktor yang mempengaruhi

Model perkembangan nilai lahan

* = Daftar Harga Tanah Surabaya

Lahan terbatas

Fungsi harga lahan (Siembieda,1991 dalam Jones, 1994): - Keperluan infrastruktur - Manajemen pertumbuhan kota dan wilayah - Kebutuhan jangka panjang lahan perkotaan Menurut Dowall dan Leaf, 1991: - Keputusan perencanaan - Evaluasi kebijakan pemerintah - Penstrukturan pajak lahan,dsb

9000000 8000000 7000000 6000000 5000000 4000000 3000000 2000000

2009 2010 2011

1000000 0

Sumber : www.hore-indonesia.com

Gambar 1.1. Fluktuasi Harga Tanah Kota Surabaya

1.2 Rumusan Permasalahan Kota Surabaya mengalami perubahan harga lahan yang semakin berkembang dan cenderung meningkat

MODEL PERKEMBANGA N NILAI LAHAN berbeda berdasarkan karakteristik wilayah tertentu

Rumusan permasalahan

1. Bagaimana persebaran nilai lahan perkotaan di Surabaya? 2. Faktor-faktor apa yang mempengaruhi nilai lahan perkotaan di Surabaya? 3. Bagaimana model nilai lahan perkotaan di Surabaya? Pertanyaan penelitian

1.3 Tujuan dan Sasaran Untuk menggambarkan secara spasial perkembangan nilai lahan perkotaan di Kota Surabaya

Tujuan

1. Merumuskan persebaran harga lahan perkotaan di Surabaya 2. Menganalisa faktorfaktor yang mempengaruhi nilai lahan perkotaan di Surabaya 3. Merumuskan bagaimana model dan prediksi nilai lahan perkotaan di Surabaya Sasaran

1.4 Ruang Lingkup Penelitian

1.4.1 Ruang Lingkup Wilayah Kajian 1.4.2 Ruang Lingkup Materi

Kota Surabaya Unit Analisis: Fungsi Jalan

1. Teori nilai dan harga lahan 2. Teori penilaian lahan

1.5 Manfaat Penelitian 1.5.1 Manfaat Teoritik

1.5.2 Manfaat Praktis

- Berkontribusi terhadap pengembangan bidang ilmu perencanaan pengembangan lahan perkotaan. - Penelitian ini memberikan model perkembangan spasial lahan perkotaan dengan pertumbuhan cepat sehingga membantu dalam memahami urban phenomena di Surabaya

Membantu memberikan kontribusi dalam menggambarkan secara spasial dan membuat kebijakan tata ruang yang tepat dalam mewujudkan perencanaan pembangunan wilayah yang berkelanjutan.

1.6 Hasil Yang Diharapkan Adalah berupa model perkembangan perkotaan di Surabaya.

nilai lahan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Tabel 2.2 Sintesa Tinjauan Pustaka Faktor

Variabel dari teori

Variabel yang diteliti

Sumber

(1) (2) (3) (4) Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai lahan perkotaan di Surabaya Lokasi Lokasi 1. Jarak terhadap pusat 4, 5, 7 Jarak pencapaian (aksesibilitas) ke lahan kota (CBD) 47 tersebut dari tempat kerja 2. Jarak ke sekolah

Ekonomi

Jarak terhadap pusat kota (CBD) Jarak terhadap pusat perbelanjaan lokal di kawasan tersebut Jarak terhadap terminal lalu lintas yang terdekat Jarak relatif terhadap aktivitas lain yang mendukung Jarak ke jalan utama Jarak ke sekolah Jarak ke fasilitas kesehatan Jarak ke perguruan tinggi Jumlah tenaga kerja Tingkat pendapatan Biaya perijinan Pajak

3.

Jarak ke fasilitas kesehatan 4. Jarak terhadap pusat perbelanjaan lokal di kawasan tersebut

7 7

Lanjutan … Faktor Variabel dari teori (1) (2) Sosial Jumlah penduduk Jumlah keluarga Tingkat pendidikan Tingkat kejahatan Pemerint Jaringan transportasi ah Ketersediaan fasilitas sosial Peruntukan lahan Fisik

Karakteristik tanah Luas tanah Lebar jalan Kondisi Jalan Tersedianya Jaringan Telepon Fasilitas PLN dan PAM Perkerasan jalan Bentuk tanah Kondisi lingkungan

Variabel yang diteliti (3) 5. Perkembangan jumlah penduduk

Sumber (4) 2

6. Jaringan transportasi

2 7. Perkembangan jumlah fasilitas kesehatan 2 8. Perkembangan jumlah fasilitas pendidikan

8. Luas tanah 9. Lebar Jalan 10. Perkembangan jaringan telepon 11. Perkembangan fasilitas PLN

Sumber : Penulis, 2012

3 5, 9, 10 6, 11 6, 11

Lanjutan …

 Keterangan : 1. Eckert (dalam Ernawati, 2005) 2. Wolcott, 1987: 22-63 3. Hidayati dan Harjanto (dalam Heffi, 2009:62) 4. Putu dan Ardy, 2009:11 5. Isharijudi, 2003 6. Boesro, 2004 7. Diddy Wahyudi Imawan, 2007 8. Peraturan Menteri Negara Agraria, Kepala Badan Pertanahan

Nasional No.1 Tahun 1994 tentang Ketentuan Pelaksanaan Keputusan Presiden RI No. 55 Tahun 1993 mengenai Pengadaan Tanah bagi Pelaksanaan Pembangunan Untuk Kepentingan Umum 9. Publishing BPN dan PPE FE UGM (1994:107) 10. Petunjuk teknis Direktorat Survei Potensi Tanah (2007:24-25)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Pendekatan Penelitian

Pendekatan positivistik

3.2 Jenis Penelitian

Penelitian perkembangan atau prediktif.

3.3 Variabel

3.4 Metode Pengambilam Sampling

1 variabel tergantung (dependent) 12 variabel bebas (independent).

Purposive sample

3.5 Metode Penelitian 3.5.1 Pengumpulan Data 1. Survey sekunder Tabel 3.3 Data dan Perolehan Data Sekunder NO

DATA

(1) 1.

(2) -

Harga lahan

JENIS DATA -

(3) Harga lahan NJOP

-

2.

-

Jarak terhadap pusat kota (CBD) Jarak ke sekolah Jarak ke fasilitas kesehatan

-

-

RTRW Kota Surabaya 2003-2013 Peta Kesesuaian Lahan time series

INSTANSI / PENYEDIA DATA (4) Dinas Tata Kota Surabaya Bidang Perizinan BPN Kota Surabaya PPAT Dinas Pertanahan Kota Surabaya Bappeko Surabaya Dinas Tata Kota Surabaya Bidang Perizinan Bakosurtanal

Lanjutan … NO

DATA

(1) 4.

-

5.

Tabel 3.3 (Lanjutan)

-

(2) Perkembangan penduduk

(3) jumlah -

Jaringan transportasi Perkembangan jumlah fasilitas kesehatan Perkembangan jumlah fasilitas kesehatan Luas tanah Lebar jalan Perkembangan jaringan telepon Perkembangan fasilitas PLN


INSTANSI / PENYEDIA DATA (4) Badan Pusat Statistik Surabaya

JENIS DATA

Dinas Kependudukan Kota Surabaya - Bappeko Surabaya RTRW Kota Surabaya 2003-2013

-

Bappeko Surabaya Dinas Tata Kota Surabaya Bidang Perizinan

2. Survei data primer

Tabel 3.4 Data dan Perolehan Data Primer

NO (1) 1.

4.

DATA -

(2) Jarak terhadap pusat kota (CBD) Jarak ke sekolah Jarak ke fasilitas kesehatan Jarak terhadap pusat perbelanjaan lokal di kawasan tersebut Jaringan transportasi Perkembangan fasilitas sosial Luas tanah


TEKNIK (3) Survey lapangan

HASIL -

-

(4) Jarak dari lokasi lahan tempat tinggal masyarakat sebagai responden ke tujuan tersebut Fasilitas sosial Penggunaan lahan Luas tanah

3.6 Metode Analisis

Tabel 3.5 Tahap Analisis

Sasaran Penelitian

Input Data

Sumber Data

(1) 1. Merumuskan persebaran harga lahan di Kota Surabaya 2.Menganalisa faktor-faktor yang mempengaruhi nilai lahan perkotaan Surabaya

(2) Harga lahan

(3) Masyarakat Broker tanah

(4) Analisis Surfer

1.

RTRW Kota Surabaya 20032013 Peta Kesesuaian Lahan time series Harga lahan NJOP Surabaya Dalam Angka Masyarakat yang memahami mengenai nilai lahan

Analisis Faktor

1.

Faktorfaktor yang mempengar nilai uhi lahan perkotaan Surabaya

Analisis Geographically Weighted Regression

1.

Model persamaan nilai lahan

3.Merumuskan model nilai lahan perkotaan di Surabaya

Tabel 2.2

-

-

-

-

-

Teknik

Output (5) Peta isovalue kota Surabaya


1. Analisa Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Nilai Lahan Perkotaan Surabaya

Proses analisis faktor Memilih variabel yang layak dimasukan dalam analisis faktor Ekstraksi variabel tersebut hingga menjadi satu atau beberapa faktor

Proses rotasi

Penamaan faktor

Validasi faktor.

2. Analisa Model Perkembangan Nilai Lahan Perkotaan Surabaya

Geographically Weighted Regression - Metode GWR atau regresi berbobot secara geografis adalah metode yang mempunyai kelebihan yaitu memperhitungkan kriteria-kriteria yang bersifat lokal dalam pemodelannya (Fotheringham et al., 2002). - Sangat cocok untuk diterapkan dalam pemodelan nilai tanah, terutama dikarenakan nilai tanah sangat bergantung pada faktor lokasi (Atack, 1998); (Hariadi, 2003).

3.7 Tahapan Penelitian

Gambar 3.2 Bagan Alur Penelitian (Sumber : Penulis, 2012)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kondisi Fisik Dasar Wilayah Surabaya

 Sebelah Utara  Sebelah Timur  Sebelah Selatan  Sebelah Barat

: Selat Madura : Selat Madura : Kabupaten Sidoarjo : Kabupaten Gresik

4.1.2 Jarak

Tabel 4.3 Data Jarak Wilayah Penelitian

No

NAMA JALAN

Jarak Terhadap CBD (Meter)

(1) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11.

(2) Jend A. Yani Arjuna Diponegoro Gubeng Raya Kapas Krampung Kusuma Bangsa Pahlawan Pasar Kembang Tunjungan Ngagel Madya Raya Manyar Raya

(3) 5407,2003 6398,4545 3529,0779 8062,8652 7355,4141 8328,1349 699,0965 2377,0438 782,2737 7007,7428 6492,0236

Jarak Ke Sekolah (Meter) (4) 570,9651 335,0994 518,4853 246,0878 1468,0578 409,5925 108,4698 371,8389 235,0877 1102,0810 518,5353

Jarak Ke Fasilitas Kesehatan (Meter) (5) 768,0819 851,9707 293,1422 802,1233 175,2453 565,4105 592,1291 276,7586 486,5373 304,4012 483,2675

Jarak terhadap pusat perbelanjaan lokal di kawasan tersebut (Meter) (6) 135,4631 735,6309 298,6997 666,7647 1235,6709 1242,8615 309,4309 421,5974 166,3783 970,9286 940,4015

Lanjutan … Tabel 4.3 (Lanjutan)

No

NAMA JALAN

(1) 12.

(2) Kertajaya Indah Raya

13. HR. Muhammad 14. Mayjend Sungkono 15. Kapasari 16. Karang Asem 17. Kenjeran 18. Perak Barat/Timur 19 20.

Jemur Sari Raya Panjang Jiwo Permai Raya

Jarak Terhadap CBD (Meter) (3) 4360,997 3 3342,433 8 1448,084 7 1426,035 7 6824,88 95 6524,694 8 1374,079 7 3867,578 1 6674,743 6

Jarak Ke Sekolah (Meter) (4) 376,7442

Jarak Ke Fasilitas Kesehatan (Meter) (5)

Jarak terhadap pusat perbelanjaan lokal di kawasan tersebut (Meter) (6) 468,7346

115,4501 646,0593

520,3115

703,1337 943,2654

942,2887

289,5039 547,9171

381,5460

192,3122 1343,3268

1615,5112

496,2932 744,8958

1563,0455

1085,1789 267,2962

441,7801

267,9641 944,3038

443,7579

1130,5937 503,1722

385,9991

1157,1419

Sumber : Hasil Analisa Peneliti, 2012

4.1.3 Ketersediaan fasilitas sosial a. Fasilitas Kesehatan Tabel 4.2 Ratio Pertumbuhan Fasilitas Kesehatan Kota Surabaya Tahun 2009-2011 NAMA JALAN (1) Jend A. Yani Arjuna Diponegoro Gubeng Raya Kapas Krampung Kusuma Bangsa Pahlawan Pasar Kembang Tunjungan Kusuma Bangsa Pahlawan Pasar Kembang Ngagel Madya Raya Manyar Raya

Nilai Ratio Perkembangan perkembangan (2) (3) 0.008928571 0.89% 0.032786885 3.30% 0.015625 1.56% 0 0% 0.039473684 3.90% 0.026315789 2.60% 0.006896552 0.69% 0.006369427 0.64% 0 0% 0.026315789 2.60% 0.006896552 0.69% 0.006369427 0.64% 0.004587156 0.46% 0.038461538 3.80%

Tabel 4.2 (Lanjutan) NAMA JALAN (1) Kertajaya Indah Raya HR. Muhammad Mayjend Sungkono Kapasari Karang Asem Kenjeran Perak Barat/Timur Jemur Sari Raya Panjang Jiwo Permai Raya

Nilai Ratio perkembangan perkembangan (2) (3) 0.038461538 3.80% 0 0% 0.011904762 1.20% 0.035714286 3.60% 0.062992126 6.30% 0.028846154 2.30% 0 0% 0 0%

Sumber : Kecamatan Dalam Angka 2011

0

0%

b. Fasilitas Pendidikan Tabel 4.3 Ratio Pertumbuhan Fasilitas Pendidikan Kota Surabaya Tahun 2009-2011 NAMA JALAN (1) Jend A. Yani Arjuna Diponegoro Gubeng Raya Kapas Krampung Kusuma Bangsa Pahlawan Pasar Kembang Tunjungan Ngagel Madya Raya Manyar Raya Kertajaya Indah Raya HR. Muhammad Mayjend Sungkono

Nilai perkembangan (2) 0.007634 0.048544 0.014164 0 0.037559 0.028846 0.00641 0.005128 0 0 0.048649 0.048649 0.02439 0.005952

Ratio perkembangan (3) 0.76% 4.90% 1.40% 0% 3.80% 2.80% 0.64% 0.51% 0% 0% 4.90% 4.90% 2.40% 0.60%

Tabel 4.3 (Lanjutan) NAMA JALAN (1) Manyar Raya Kertajaya Indah Raya HR. Muhammad Mayjend Sungkono Kapasari Karang Asem Kenjeran Perak Barat/Timur Manyar Raya Kertajaya Indah Raya Jemur Sari Raya Panjang Jiwo Permai Raya

Nilai perkembangan (2) 0.048649 0.048649 0.02439 0.005952 0.021978 0.059748 0.032895 0 0.048649 0.048649 0 0.017857

Sumber : Kecamatan Dalam Angka 2011

Ratio perkembangan (3) 4.90% 4.90% 2.40% 0.60% 2.20% 6% 3.30% 0% 4.90% 4.90% 0% 1.80%

4.1.4 Kependudukan

a. Jumlah penduduk Tabel 4.5 Analisa Pertumbuhan Penduduk Kota Surabaya Tahun 2009-2011 NAMA JALAN (1) Jend A. Yani Arjuna Diponegoro Gubeng Raya Kapas Krampung Kusuma Bangsa Pahlawan Pasar Kembang Tunjungan Ngagel Madya Raya Manyar Raya Kertajaya Indah Raya HR. Muhammad Mayjend Sungkono Kapasari

Nilai Ratio perkembangan perkembangan (2) (3) 0.01315789 1.30% 0.03970223 3.90% 0.0136612 1.40% -0.0107527 -1% 0.03761533 3.80% 0.02864583 2.90% 0.01104972 1.10% 0.0040568 0.45% 0 0% -0.0106572 -1% 0.04606091 4.60% 0.04573439 4.60% 0.02380952 2.40% 0.008 0.80% 0.02595645 2.60%

Tabel 4.5 (Lanjutan) NAMA JALAN (1) Karang Asem Kenjeran Perak Barat/Timur Jemur Sari Raya Panjang Jiwo Permai Raya

Nilai Ratio perkembangan perkembangan (2) (3) 0.06074766 6% 0.03430079 3.40% -0.0031949 -0.30% -0.0125 -1.20% -0.0186916 -1.90%

Sumber: Dispendukcapil Kota Surabaya 2012

4.1.4 Penggunaan Lahan

Gambar 4.8 Proporsi Pemanfaatan Lahan Kota Surabaya Tahun 2009

4.1.7 Lebar Jalan Tabel 4.6 Data Lebar Jalan No (1) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11.

NAMA JALAN

(2) Jend A. Yani Arjuna Diponegoro Gubeng Raya Kapas Krampung Kusuma Bangsa Pahlawan Pasar Kembang Tunjungan Ngagel Madya Raya Manyar Raya Kertajaya Indah 12. Raya

Lebar Jalan (Meter) (3) 24 4,52 33,21 14,37 12,84 21,04 30,90 20,96 12,86 8,95 27,15 30,23

No (1) 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.

NAMA JALAN

(2) HR. Muhammad Mayjend Sungkono Kapasari Karang Asem Kenjeran Perak Barat/Timur Jemur Sari Raya Panjang Jiwo 20. Permai Raya

Lebar Jalan (Meter) (3) 26,66 25,08 12,77 9,24 22,31 13,15 35,90

Sumber : Hasil Analisa Penulis, 2012

19,85

4.1.8 Luas Tanah Tabel 4.7 Data Luas Tanah No

NAMA JALAN

Luas Tanah (M2)

(1) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13.

(2) Jend A. Yani Arjuna Diponegoro Gubeng Raya Kapas Krampung Kusuma Bangsa Pahlawan Pasar Kembang Tunjungan Ngagel Madya Raya Manyar Raya Kertajaya Indah Raya HR. Muhammad

(3) 83 65 207 165 52 90 103 65 57 72 24 82 119

Lanjutan Tabel 4.7 Data Luas Tanah No (1) 14. 15. 16. 17. 18. 19.

NAMA JALAN

(2) Mayjend Sungkono Kapasari Karang Asem Kenjeran Perak Barat/Timur Jemur Sari Raya Panjang Jiwo Permai 20. Raya Sumber : Survei Primer, 2012

Luas Tanah (M2) (3) 78 35 57 57 76 78 68

4.1.9 Jaringan Transportasi Tabel 4.8 Panjang Jalan Panjang Jalan NAMA JALAN (meter) (1) (2) Jend A. Yani 9398 Arjuna 96 Diponegoro 2674 Gubeng Raya 1047 Kapas Krampung 1349 Kusuma Bangsa 1227 Pahlawan 441 Pasar Kembang 715 Tunjungan 849 Ngagel Madya Raya 711

Tabel 4.8 (Lanjutan) NAMA JALAN (1) Manyar Raya Kertajaya Indah Raya HR. Muhammad Mayjend Sungkono Kapasari Karang Asem Kenjeran Perak Barat/Timur Jemur Sari Raya Panjang JiwoAnalisa, Permai Raya Sumber : Hasil 2012

Panjang Jalan (meter) (2) 1271 1982 2330 2366 945 1171 4877 2709 2157 888

4.20 Tersedianya Jaringan Telepon Tabel 4.9 Data Tingkat Layanan Jaringan Telepon Tahun 2009-2011 Jumlah Pelanggan NAMA JALAN (1) Jend A. Yani Arjuna Diponegoro Gubeng Raya Kapas Krampung Kusuma Bangsa Pahlawan Pasar Kembang

2009 (2) 40586 22646 112303 91613 37805 69585 37309 72872

2010 (3) 42121 23274 115134 94889 38391 71887 38310 74720

2011 (4) 43237 23886 118039 97150 39217 73822 39423 76514

Ratio Pertumb uhan (5) 6.50% 5.40% 5.10% 6% 3.70% 6% 5.60% 4.90%

Tabel 4.9 (Lanjutan) NAMA JALAN (1) Tunjungan Ngagel Madya Raya Manyar Raya Kertajaya Indah Raya HR. Muhammad Mayjend Sungkono Kapasari Karang Asem Kenjeran Perak Barat/Timur Jemur Sari Raya Panjang Jiwo Permai Raya Sumber :Hasil Analisa, 2012

Jumlah Pelanggan Ratio 2009 2009 2009 Pertumbuhan (2) (3) (4) (5) 31780 33496 34605 8.80% 59833 61393 62545 4.50% 53331 55220 57034 6.90% 53331 55220 57034 6.90% 7000 7266 7544 7.70% 42341 43308 44506 5.10% 14616 14842 15353 5% 46048 46853 48114 4.50% 52421 53233 54570 4% 42356 43481 44372 4.80% 39845 41122 42128 5.70% 16738 17133 17522 4.70%

120000

Jumlah Pelanggan

100000

80000

60000 2009 40000

2010 2011

20000

0

Gambar 4.15 Jumlah Pelanggan Wilayah Studi Tahun 2009-2011

Kesimpulan

Paling besar

Paling rendah

Jalan Tunjungan 8,80%,  Jalan HR.Muhammad 7,70%, Jalan Manyar Raya dan Jalan Kertajaya Indah Raya yaitu sebesar 6,90%.

Jalan Kenjeran sebesar 4% Jalan Karang Asem sebesar 4,50%.

4.2 Analisa Persebaran Harga Lahan Perkotaan Surabaya

Lanjutan …

Lanjutan …

Tabel 4.16 Hasil Analisa Iso Value Pola Nilai Lahan Tahun 2009 No (1) 1. 2.

Indikator Warna (2) < 1.500.000 1.500.000 – 5.000.000

Tahun 2009 (3) Jalan Karang Asem - Jalan Jend. A. Yani - Jalan Arjuna - Jalan Kapas Krampung - Jalan Kusuma Bangsa - Jalan Pahlawan - Jalan Pasar Kembang - Jalan Ngagel Madya Raya - Jalan Manyar Raya - Jalan Kapasari - Jalan Kenjeran - Jalan Perak Barat/Timur - Jalan Panjang Jiwo Permai Raya

Tabel 4.16 (Lanjutan) No (1) 3.

Indikator Warna (2) 5.000.000 – 10.000.000

-

Tahun 2009 (3) Jalan Arjuna Jalan Diponegoro Jalan Gubeng Raya Jalan Kapas Krampung Jalan Tunjungan Jalan Kertajaya Indah Raya Jalan HR. Muhammad Jalan Mayjend Sungkono Jalan Jemur Sari Raya


Tabel 4.17 Hasil Analisa Iso Value Pola Nilai Lahan Tahun 2010 No Indikator Warna (2) (1) 1. < 1.500.000 2. 1.500.000 – 5.000.000

Tahun 2010 (3) Jalan Karang Asem - Jalan Jend. A. Yani - Jalan Kapas Krampung - Jalan Kusuma Bangsa - Jalan Pahlawan - Jalan Pasar Kembang - Jalan Tunjungan - Jalan Manyar Raya - Jalan Kapasari - Jalan Kenjeran - Jalan Perak Barat/Timur - Jalan Panjang Jiwo Permai Raya

Tabel 4.17 (Lanjutan) No Indikator Warna (2) (1) 3. 5.000.000 – 10.000.000

-

Tahun 2010 (3) Jalan Arjuna Jalan Diponegoro Jalan Gubeng Raya Jalan Kusuma Bangsa Jalan Ngagel Madya Raya Jalan Kertajaya Indah Raya Jalan HR. Muhammad Jalan Mayjend Sungkono Jalan Jemur Sari Raya


Tabel 4.18 Hasil Analisa Iso Value Pola Nilai Lahan Tahun 2011 No Indikator Warna (1) (2) 1. < 1.500.000 2. 1.500.000 – 5.000.000

Tahun 2011 (3) Jalan Karang Asem - Jalan Jend. A. Yani - Jalan Kapas Krampung - Jalan Kusuma Bangsa - Jalan Pahlawan - Jalan Pasar Kembang - Jalan Ngagel Madya Raya - Jalan Manyar Raya - Jalan Kertajaya Indah Raya - Jalan Kapasari - Jalan Kenjeran - Jalan Perak Barat/Timur - Jalan Panjang Jiwo Permai Raya

Tabel 4.18 (Lanjutan) No Indikator Warna (1) (2) 3. 5.000.000 – 10.000.000

-

Tahun 2011 (3) Jalan Arjuna Jalan Diponegoro Jalan Gubeng Raya Jalan Kusuma Bangsa Jalan Tunjungan Jalan Kertajaya Indah Raya Jalan HR. Muhammad Jalan Mayjend Sungkono Jalan Jemur Sari Raya


Lanjutan 0.8

0.77 0.67

0.7 0.6

0.5 0.5 0.4 0.3

0.22

0.2 0.2

0.14

0.13

0.1

0.08

0.1 0

0

0

0

0

0

0

0 -0.1

-0.1

-0.09

-0.2 -0.22 -0.3 Prosentase Pertumbuhan Nilai Lahan

Gambar 4.14 Pertumbuhan Harga Tanah Tahun 2009-2011

0

Kesimpulan

Paling tinggi

Mengalami penurunan

jalan Jenderal Ahmad Yani yaitu 77%, Kusuma Bangsa sebesar 67%, Jalan Ngagel Madya Raya sebesar 22%

Jalan Kapas Krampung, Jalan Kertajaya Indah Raya dan Jalan Perak Barat/Timur dibawah 1-22%.

4.3 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Nilai Lahan Perkotaan di Surabaya Tabel 4.19 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Nilai Lahan Perkotaan Surabaya

NAMA JALAN

(1) Jend A. Yani Arjuna Diponegoro Gubeng Raya Kapas Krampung Kusuma Bangsa Pahlawan Pasar Kembang Tunjungan Ngagel Madya Raya Manyar Raya Kertajaya Indah Raya HR. Muhammad Mayjend Sungkono Kapasari Karang Asem Kenjeran Perak Barat/Timur Jemur Sari Raya Panjang Jiwo Permai Raya

Jarak Terhada p CBD (Meter) (2) 5407 6398 3529 8063 7355 8328 699 2377 782 7008 6492 4361 3342 1448 1426 6825 6525 1374 3868 6675

Jarak Ke Sekola h (Meter )

Jarak Ke Fasilitas Kesehata n (Meter)

Jarak Thd Pusat Perbelanj aan Lokal (Meter)

Perkem bangan Jumlah Faskes

Perke mban ganJu mlah Faspe nd

(3) 571 335 518 246 1468 410 108 372 235 1102 519 377 520 942 382 1616 1563 442 444 386

(4) 768 852 293 802 175 565 292 277 487 304 483 115 703 290 192 496 1085 268 1131 1157

(5) 135 736 299 667 1236 1243 309 422 166 971 940 487 646 943 548 1343 745 267 944 503

(6) 0.25 0.5 1 0 0.75 1 0.25 0.25 0 0.25 1 1 0 0.25 0.25 2 0.75 0 0 0

(7) 0.25 1.25 1.25 0 2 2.25 0.25 0.25 0 0 2.25 2.25 0.5 0.25 0.5 4.75 2.5 0 0 0.25

Sumber : Hasil Analisa, 2012

Perke mbang an Jumla h Pendu duk (8) 1.25 8 3.75 -0.5 13.25 2.75 1 0.5 0 -4.5 91.5 26 0.25 0.25 52.75 68.25 9.75 -0.25 -0.25 -0.5

Perkemb angan Jaringan Listrik (9) 94.75 45094.75 15928 19348 1154.75 41243.5 145963.75 35592 127006 -809.75 24421.5 8909.75 3527.75 14182.75 15913.5 12293.75 625 -45 19679.5 75546.25

Perkem bangan Lebar Jaringa Jalan n (meter) Telepo n (10) 662.75 310 1434 1384.25 353 1059.25 528.5 910.5 706.25 678 925.75 925.75 136 541.25 184.25 516.5 537.25 504 570.75 196

(11) 24 5 33 14 13 21 31 21 13 9 27 30 27 25 13 9 22 13 36 20

Luas Tanah (m2)

Panjan g Jalan (meter)

(12) 83 65 207 165 52 90 103 65 57 72 24 82 119 78 35 57 57 76 78 68

(13) 9398 96 2674 1047 1349 1227 441 715 849 711 1271 1982 2330 2366 945 1171 4877 2709 2157 888

Tabel 4.16 KMO and Barlett’s Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square df Sig.

.743 74.386 15 .000

Tabel 4.17 Tabel Anti Image Matrices Jumlah Fasilita Jumlah Jarak Ke s Fasilitas Jumlah Jarak Jarak ke Pusat Keseha Pendidi Pendud Ke CBD Sekolah Belanja tan kan uk Anti-image Covariance

Jarak Ke CBD

.571

.052

-.224

.022

-.044

.129

Jarak ke Sekolah

.052

.494

-.183

.024

-.057

.132

-.224

-.183

.435

.006

-.010

-.081

Jumlah Fasilitas Kesehatan

.022

.024

.006

.089

-.070

-.006

Jumlah Fasilitas Pendidikan

-.044

-.057

-.010

-.070

.070

-.052

.129

.132

-.081

-.006

-.052

.521

Jarak Ke CBD

.745a

.098

-.449

.096

-.220

.236

Jarak ke Sekolah

.098

.783a

-.394

.114

-.306

.260

-.449

-.394

.791a

.030

-.056

-.170

.096

.114

.030

.714a

-.887

-.026

Jarak Ke Pusat Belanja

Jumlah Penduduk

Anti-image Correlation

Jarak Ke Pusat Belanja Jumlah Fasilitas Kesehatan

Tabel 4.17 (Lanjutan)

Jarak Ke Jarak ke CBD Sekolah

Jumlah Jumlah Jarak Ke Fasilitas Fasilitas Jumlah Pusat Kesehata Pendidik Pendudu Belanja n an k


-.220

-.306

-.056

-.887

.691a

-.270

Jumlah Penduduk

.236

.260

-.170

-.026

-.270

.816a

a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)

Tabel 4.18 Hasil Communalities Initial

Extraction

Jarak Ke CBD

1.000

.699

Jarak ke Sekolah

1.000

.626

Jarak Ke Pusat Belanja

1.000

.756

Jumlah Fasilitas Kesehatan

1.000

.881


1.000

.919

Jumlah Penduduk

1.000

.807

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Berdasarkan tabel di atas, jarak ke CBD sebesar 0,699 artinya bahwa 69,9% varians dari variabel tersebut dijelaskan oleh faktor yang akan terbentuk. Kemudian, jarak ke sekolah sebesar 62,6%, jarak ke pusat belanja sebesar 75,6%, jumlah fasilitas kesehatan sebesar 88,1%, jumlah fasilitas pendidikan sebesar 91,9%, dan jumlah penduduk sebesar 80,7% varians dari variabel-variabel tersebut dapat dijelaskan oleh faktor yang akan

Tabel 4.19 Total Variance Explained Extraction Sums of Squared Loadings % of Cumulativ Total Variance e% 3.636 60.595 60.595 1.052 17.532 78.127

Initial Eigenvalues % of Cumulativ Total Variance e% 1 3.636 60.595 60.595 2 1.052 17.532 78.127 3 .594 9.897 88.025 4 .423 7.043 95.068 5 .255 4.248 99.316 6 .041 .684 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis. Componen t

Tabel total variance explained di atas menunjukkan beberapa faktor yang akan terbentuk. Dari tabel menunjukkan ada 2 faktor yang terbentuk berdasarkan component 2 dimana nilai eigenvaluenya diatas 1. Dengan total % kumulatif sebesar 78,12%, artinya bahwa kedua faktor yang terbentuk bisa menjelaskan 78,12% dari semua variabel yang ada.

Tabel 4.20 Component Matrix Component 1 2 Jarak Ke CBD .638 Jarak ke Sekolah .726 Jarak Ke Pusat Belanja .785 Jumlah Fasilitas Kesehatan .893 Jumlah Fasilitas Pendidikan .934 Jumlah Penduduk .646 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 2 components extracted.

.540 .314 .374 -.290 -.218 -.625

Tabel 4.21 Rotated Component Matrix Component 1 Jarak Ke CBD .070 Jarak ke Sekolah .292 Jarak Ke Pusat Belanja .291 Jumlah Fasilitas Kesehatan .837 Jumlah Fasilitas Pendidikan .815 Jumlah Penduduk .898 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 3 iterations.

2 .833 .735 .819 .426 .506 .015

Tabel 4.22 Component Transformation Matrix Component

1

2

1 .707 2 -.707 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

.707 .707

Berdasarkan tabel di atas sudah tepat dimana kedua angka sudah jauh di atas 0,5. Hal tersebut menunjukkan kedua faktor yang tebentuk sudah tepat.

 Faktor 1 (Faktor fasilitas umum)

Terdiri dari variabel jumlah fasilitas kesehatan, jumlah fasilitas pendidikan, dan jumlah penduduk.  Faktor 2 (Faktor Lokasi) Terdiri dari variabel jarak terhadap CBD, jarak ke sekolah, jarak ke pusat perbelanjaan lokal.

4.4 Model Perkembangan Nilai Lahan Perkotaan di Surabaya Y = 0.982195 + 0.904970X1 + 0.293309X2 + 0.279019X3 + 0.036190X4 - 0.131236X5 - 0.082324X6 dengan factor-faktor yang mempengaruhinya tersebut yaitu jarak ke CBD (X1), Jarak ke sekolah (X2), jarak ke pusat perbelanjaan lokal (X3), perkembangan jumlah fasilitas kesehatan (X4), perkembangan jumlah fasilitas pendidikan (X5), dan perkembangan jumlah penduduk (X6).

Tabel 4.32 Uji Keseluruhan Parameter Regresi Hipotesa Jika F hitung >F tabel maka model persamaan GWR dikatakan signifikan Jika F hitung< F tabel maka model persamaan GWR dikatakan tidak signifikan

F hitung

F tabel

Sig.

1.916209

0,356325

1,55


Kesimpulan Berdasarkan hasil analisa diperoleh F hitung> F tabel, berarti bahwa model persamaan GWR tersebut signifikan dan memiliki hubungan antara perkembangan nilai lahan dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya

Tabel 4.33 Uji Penggunaan Regresi Global dengan GWR Hipotesa Jika Nilai AIC Regresi Global > Nilai AIC GWR maka penelitian ini lebih baik jika menggunakan metode GWR. Jika Nilai AIC Regresi Global < Nilai AIC GWR maka penelitian ini lebih baik jika menggunakan metode regrasi global.

AIC Regresi Global 50.790757


AIC GWR 34.273537

Kesimpulan Berdasarkan hasil analisa diperoleh nilai AIC Regresi Global > Nilai AIC GWR, berarti bahwa penelitian ini lebih baik jika menggunakan GWR. Sehingga pada penelitian ini penggunaan GWR dapat cikatakan valid dan dapat dilanjutkan

Tabel 4.28 Analisa GWR Perkembangan Perkembangan Perkembangan Jarak ke Jumlah fasilitas Jumlah Jarak ke CBD Jumlah sekolah kesehatan fasilitas penduduk pendidikan T Terhad T Terhad T Terhada T Terhada T Terhad T Terhada T Nama jalan ap hitung ap hitung p hitung p hitung ap hitung p tabel hitung peruba peruba peruba peruba peruba peruba han han han han han han nilai nilai nilai nilai nilai nilai lahan lahan lahan lahan lahan lahan (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12) (13) (14) (15) 3.50273 TB TB Jend A. Yani 1,345 B 0.7468 0.2928 TB -0.30273 TB B 7 0.64569 1.94809 7 2 3.29436 0.12894 Arjuna 1,345 B TB TB 0.134197 TB TB -1.67346 B 5 0.01125 7 0.99733 2.46015 0.78519 2.48372 0.77834 Diponegoro 1,345 B TB B TB TB -0.40174 TB 6 6 7 1 0.87756 2.03582 0.4792 2.9576 0.55096 Gubeng Raya 1,345 B TB B TB -0.29315 TB 0.165713 TB 6 01 7 2 Kapas 0.17981 2.3903 0.25498 1,345 1.785108 B TB B -0.18478 TB TB 0.433137 TB 8 44 4 Krampung Kusuma 1.96727 0.32123 2.73231 0.25006 0.26544 1,345 B TB B -0.17142 TB TB TB Bangsa 2 9 4 3 2 2.00794 0.5033 2.47617 0.13907 Pahlawan 1,345 B TB B TB 0.31637 TB TB 4 41 9 0.63394 9 Pasar 0.6626 2.6589 0.08156 1,345 2.20443 B TB B TB -0.14976 TB -0.12005 TB Kembang 93 23 9 0.4599 2.81441 0.09936 Tunjungan 1,345 2.091176 B TB B TB 0.226155 TB TB 06 4 0.22496 7 Jarak ke pusat perbelanjaan lokal

No

(1) 1. 2 3 4 5 6 7 8 9

Tabel 4.28 (Lanjutan) Jarak ke pusat perbelanjaan lokal

No

(1) 10 11 12

13 14

Nama jalan

T tabel

(2) Ngagel Madya Raya Manyar Raya Kertajaya Indah Raya HR. Muhamm ad Mayjend Sungkono

(3)

Perkembangan Perkembangan Perkembangan Jarak ke Jumlah fasilitas Jumlah Jarak ke CBD Jumlah sekolah kesehatan fasilitas penduduk pendidikan T Terhad T Terhad T Terhada T Terhada T Terhad T Terhada hitung ap hitung ap hitung p hitung p hitung ap hitung p peruba peruba peruba peruba peruba peruba han han han han han han nilai nilai nilai nilai nilai nilai lahan lahan lahan lahan lahan lahan (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12) (13) (14) (15)

1,345

2.191345

B

1,345

2.164412

B

1,345

1.528941

B

1,345

2.96908 4

B

1,345

15

Kapasari

1,345

16

Karang Asem

1,345

3.09573 8 1.86764 9 1.74558

B B B

0.4786 22 0.3467 51 0.0489 5 0.9884 23 0.8373 93 0.38755 1 0.08811 3

TB

2.45121 7

B

1.28057 6

TB

-1.18572

TB

0.15068 5

TB

TB

2.3032 03

B

1.26097 8

TB

-1.20902

TB

0.30407 6

TB

TB

2.2469 91

B

1.04860 8

TB

-1.00591

TB

1.07698 5

TB

TB

0.8969 12

TB

0.340611

TB

-1.01741

TB

0.88797

TB

B

0.65810 5

TB

-1.24549

TB

-0.94915

TB

B

-0.51375

TB

TB

0.216351

TB

B

-0.01041

TB

TB

0.551193

TB

TB TB TB

1.63010 4 2.35197 4 2.41645 6

0.30256 2 0.20012 9

Tabel 4.28 (Lanjutan) Jarak ke CBD

No

Nama jalan

T tabel

T hitun g

Terha dap perub ahan nilai lahan (5)

(1)

(2)

(3)

17

Kenjeran

1,345

18

Perak Barat/Timur

1,345

(4) 1.6386 22 1.35371 5

19

Jemur Sari Raya

1,345

3.982 496

B

20

Panjang Jiwo Permai Raya

1,345

2.8129 89

B

B B

Jarak ke Perkembanga Perkembang Perkembang pusat n Jumlah an Jumlah an Jumlah perbelanjaan fasilitas fasilitas penduduk lokal kesehatan pendidikan T Terha T Terha T Terhad T Terha T Terha hitun dap hitun dap hitung ap hitun dap hitun dap g perub g perub peruba g perub g perub ahan ahan han ahan ahan nilai nilai nilai nilai nilai lahan lahan lahan lahan lahan (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12) (13) (14) (15) 0.0232 2.1354 0.2119 0.6013 TB B TB TB TB 95 28 0.0891 63 27 0.843 1.6830 0.2623 B TB TB TB TB 713 51 1.12524 73 0.0256 0.5740 TB -0.117 TB 0.3200 TB 0.437 TB B 1.9274 1 3 06 1.21140 0.6482 TB TB TB 0.8791 TB TB 0.27111 3 84 0.2497 1


Keterangan : B = Berpengaruh TB = Tidak Berpengaruh

Jarak ke sekolah

Tabel 4.29 Model Persamaan GWR Kota Surabaya No. (1) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16.

Nama Jalan (2) Jend A. Yani Arjuna Diponegoro Gubeng Raya Kapas Krampung Kusuma Bangsa Pahlawan Pasar Kembang Tunjungan Ngagel Madya Raya Manyar Raya Kertajaya Indah Raya HR. Muhammad Mayjend Sungkono Kapasari Karang Asem

Model Persamaan GWR (3) Y = 1,640552X1 – 0,64464X6 Y = 1,736402X1 – 0,62845X6 Y = 0,808308X1 + 0,333151X3 Y = 3,285151 + 0,664328X1 + 0,400118X3 Y = 0,706896X1 + 0,413754X3 Y = 0,703105X1 + 0,42X3 Y = 0,770024X1 + 0,412916X3 Y = 0,771004X1 + 0,383617X3 Y = 0,726287X1 + 0,415547X3 Y = 3,596765 + 0,691339X1 + 0,321472X3 Y = 3,890532 + 0,689656X1 + 0,307667X3 Y = 5,257109 + 0,564387X1 + 0,346992X3 Y = 1,261168X1 Y = 1,061336X1 + 0,231057X3 Y = 0,753516X1 + 0,413686X3 Y = 3,574391 + 0,681702X1 + 0,411914X3

Tabel 4.29 (Lanjutan) No. (1) 17. 18 19. 20.

Nama Jalan (2) Kenjeran Perak Barat/Timur Jemur Sari Raya Panjang Jiwo Permai Raya

Model Persamaan GWR (3) Y = 3,560413 + 0,700837X1 + 0,403908X3 Y = 0,778404X1 + 0,427361X3 Y = 1,512578X1 Y = 3,51686 + 0,946793X1


Keterangan : X1 = Jarak Terhadap CBD X2 = Jarak Ke Sekolah X3 = Jarak Ke Pusat Perbelanjaan Lokal X4 = Perkembangan Jumlah Fasilitas Kesehatan X5 = Perkembangan Jumlah Fasilitas Pendidikan X6 = Perkembangan Jumlah Penduduk

Tabel 4.30 Penjelasan Model Persamaan GWR No.

Nama Jalan

(1) 1.

(2) Jend A. Yani

Model Persamaan GWR (3) Y = 1,640552X1 – 0,64464X6

Penjelasan (4) Berdasarkan model persamaan GWR tersebut dapat dijelaskan bahwa : Y= Perkembangan nilai lahan perkotaan berupa perubahan harga tanah (dalam rupiah) selama tiga tahun (tahun 2009-2011). Simulasi yang digunakan adalah untuk mencari nilai setiap satu variabel X, maka variabel X lainnya dianggap 0.  Simulasi Model  Jarak Terhadap CBD : Pada simulasi ini X1 adalah Jarak Terhadap CBD, X1 disini dianggap 1 yang mewakili 1 meter. Y = 1,640552X1 Y = 1,640552 (1) Y = 1,640552 Artinya bahwa, penambahan jarak 1 meter akan mempengaruhi nilai lahan sebesar 1,640552

No.

Nama Jalan

(1)

(2)

Model Persamaan GWR (3)

Penjelasan



(4) Perkembangan Jumlah penduduk : Pada simulasi ini X6 adalah Jumlah Penduduk, X6 disini dianggap 1 yang mewakili 1 jumlah penduduk. Y = - 0,64464X6 Y = - 0,64464(1) Y = - 0,64464 Artinya bahwa, penambahan 1 jumlah penduduk akan mempengaruhi nilai lahan sebesar - 0,64464


Berdasarkan tabel di atas, nilai lahan Kota Surabaya sebagian besar dipengaruhi oleh variabel Jarak Ke CBD, Jarak Ke Pusat Perbelanjaan, serta Perkembangan Jumlah Penduduk.

BAB V KESIMPULAN 5.1 Kesimpulan 1. Harga lahan kota Surabaya mengalami peningkatan setiap tahunnya. Hal tersebut dapat dilihat dari peningkatan yang terjadi pada beberapa titik observasi wilayah studi yaitu di Jalan Jenderal Ahmad Yani yaitu 77%, Jalan Kusuma Bangsa sebesar 67%, Jalan Ngagel Madya Raya sebesar 22%, kemudian pada beberapa jalan lain mengalami kenaikan sekitar 0-13%. Bahkan, terdapat pertumbuhan yang mengalami penurunan seperti Jalan Kapas Krampung, Jalan Kertajaya Indah Raya dan Jalan Perak Barat/Timur dimana pertumbuhan mengalami penurunan dibawah 1-22%.

2. Berdasarkan hasil analisa faktor dengan menggunakan SPSS 17.0, diperoleh hasil berupa faktor-faktor yang mempengaruhi nilai lahan perkotaan di Surabaya yaitu: Faktor 1 (Faktor Fasilitas Umum) yang terdiri dari variabel jumlah fasilitas kesehatan, jumlah fasilitas pendidikan, dan jumlah penduduk Faktor 2 (Faktor Lokasi) yang terdiri dari variabel jarak ke CBD, jarak ke sekolah, dan jarak ke pusat belanja. Sedangkan variabel yang tersisih adalah variabel jarak ke fasilitas kesehatan, jaringan listrik, jaringan telepon, lebar jalan, luas tanah, dan panjang jalan.

3. Berdasarkan hasil analisa GWR Geographically Weighted Regression), diperoleh model perkembangan nilai lahan perkotaan di Surabaya tahun 2009-2011 yaitu Y = 0.982195 + 0.904970X1 + 0.293309X2 + 0.279019X3 + 0.036190X4 0.131236X5 - 0.082324X6. Kemudian variabelvariabel yang memiliki pengaruh yang sangat besar dibandingkan variabel lainnya. Variabel-variabel yang berpengaruh sangat kuat adalah variabel jarak terhadap CBD (X1), jarak ke pusat perbelanjaan lokal (X3) serta jumlah penduduk (X6).

Berdasarkan hasil tersebut di atas, bahwa nilai lahan dipengaruhi oleh faktor lokasi dan faktor sosial. Semakin dekat dengan pusat bisnis (CBD), maka semakin tinggi pula nilai lahan yang juga dapat meningkatkan harga dari lahan tersebut. Kebutuhan akan lahan yang tinggi telah mempengaruhi nilai dan harga lahan dan juga akibat dari keterbatasan lahan.

5.2 Saran 1. Dalam penelitian selanjutnya diharapkan melakukan pendalaman dalam menentukan variabel selain yang dilalakukan dalam penelitian ini. Hal tersebut dikarenakan penelitian ini faktorfaktor yang dihasilkan memiliki tingkat kepercayaan 80%, sedangkan 20% dari faktor lain. Oleh karena itu, diharapkan para peneliti selanjutnya dapat lebih mengekesplorasi variabel-variabel terbaru guna memperkaya khasanah ilmu pengetahuan terkait lahan. 2. Penelitian ini perlu dijadikan pertimbangan bagi pemerintah dalam menentukan kebijakan atau regulasi mengenai peraturan perpajakan maupun peraturan dalam mengontrol harga lahan di pasar bebas sesuai dengan rencana tata ruang. 3. Perlu dilakukan penelitian yang lebih mendalam pada variabel yang digunakandengan melakukan crosscheck di lapangan.

DAFTAR PUSTAKA Ariastita, P.G. dan Navastara, A.M. 2009. Buku Ajar Tata Guna Dan Pengembangan Lahan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya. p. 11. Arikunto, Suharsini. 2006. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik, Eidisi Revisi VI. Jakarta : PT. Rineka Cipta. Jayadinata, J.T.1999. Tata Guna Tanah dalam Perencanaan Pedesaan Perkotaan &Wilayah. Bandung: Penerbit ITB.

Terima kasih

MODEL PERKEMBANGAN NILAI LAHAN PERKOTAAN DI SURABAYA

Recommend Documents