Mayadata, 2003, Pengaruh faktor bentuk penggunaan lahan terhadap tingkat bahaya erosi di DAS Citanduy (Studi kasus tataguna lahan di Sub DAS Cikawung

129

DAFTAR PUSTAKA Anonim, 1985, Rehabilitasi Lahan dan Konservasi Tanah (RLKT) Buku II. Dinas PKT Bandung. Anonim, Pedoman Penyusunan Rencana Teknik Lapangan Rehabilitasi Lahan dan Konservasi Tanah (RTL-RLKT), Departemen Kehutanan (1998). Asdak, Chay., 1991, Hidrologi dan pengelolaan daerah aliran sungai, Gadjah Mada University Press,g004. Brooks, Kenneth N., 1991, Hydrology and The Management of Watershed, Iowa State University Press/Ames. Bakosurtanal, 1999, Peta Rupabumi Digital Indonesia , 1: 25.000, Lembar 1208-632, Lebaksari, Badan Koordinasi Survey Dan Pemetaan Nasional, Cibinong – Bogor. Dariah, A.; Agus, Fahmuddin.; Arsyad,Sitanala.; Sudarsono; Maswar; Erosi dan Aliran Permukaan Pada Lahan Pertanian Berbasis Tanaman Kopi di Sumberjaya, Lampung

Barat.

Jurnal

Balai

Penelitian

Tanah,

Bogor.

http://www.worldagroforestry.org/Sea/Publications/files/book/BK006304/BK0063-04-7.pdf Estiworo, Kusumaningtyas, 2003, Penerapan Model Komputer untuk Prediksi Nitrogen pada Waduk Dalam Rangka Penentuan Status Trofik, Studi kasus Waduk Gajah Mungkur, Tugas Akhir ITB. Fookes, P.G. & Vaughan P.R., 1986, A Handbook of Engineering Geomorphology, Survey University Press, USA : Chapman and Hall, New York. Foth, H. D., 1995, Dasar-dasar Ilmu Tanah. Gadjah Mada University Press. Yogyakarta, Indonesia. Hakim, Yusuf, Lubis, Sutopo, Rusdi, Diha, Go ban Hong, Bailey., 1986, Dasar dasar Ilmu Tanah. Universitas Lampung. Kecamatan Kertasari, 2006, Monografi Kecamatan Kertasari Kabupaten Bandung. Kelompok Kerja Erosi dan Sedimentasi, 2002, Kajian Erosi dan Sedimentasi Pada DAS Teluk Balikpapan Kalimantan Timur, Laporan Teknis Proyek Pesisir, TE-02/13-I, CRC/URI, Jakarta. Kirby, M.J., editor, 1978, Hillslope Hydrology, School of Geography, University of Leeds, A Wiley – Interscience publication, Great Britain.

130 Mayadata, 2003, Pengaruh faktor bentuk penggunaan lahan terhadap tingkat bahaya erosi di DAS Citanduy (Studi kasus tataguna lahan di Sub DAS Cikawung dan Sub DAS Ciseel), Tesis Program Pascasarjana UNPAD Bandung. Morgan, R.P.C., 1986, Soil Erosion And Conservation, Van Nostran Reinhold Soil Science Series, Longman Group, London. Novotny,Vladimir.; Chester, Gordon. 1981, Handbook of Nonpoint Pollution, Sources and Management , Van Nostrand Reinhold Company, New York. PPSDA, 2006, Status Mutu Air Sungai Di Indonesia, Volume I S. Cisadane, S. Ciliwung, S. Citarum. Pusat Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Air ,Bandung. Poerbandono, Ahmad Basya, Agung B. Harto dan Puteri Rallyant, 2006, Evaluasi Perubahan Perilaku Erosi Daerah Aliran Sungai Citarum Hulu dengan Pemodelan Spasial, Jurnal Infrastruktur dan Lingkungan Binaan Infrastructure and Built Environment Vol. II No. 2, Juni 2006. Ramdhani, Kurnia, 2005, Laju Air Larian dan Erosi Pada Beberapa Tipe Talun Dalam Sistem Kebun – Talun di Soreang, Skripsi Universitas Padjadjaran. Schnoor. Jerald L., 1996, Environmental Modelling, Fate and Transport of Pollutants in Water, Air and Soil. John Willey and Sons. Spitz K, Moreno J., 1996, A practical guide to Groundwater and Solute Transport Modelling. John Wiley & Sons Inc, New York. Suripin, 2004, Pelestarian Sumberdaya Tanah Dan Air, Penerbit Andi Yogyakarta. Sudjono, Priana, 1995, A Mathematical Concept Of Runoff Prediction Model For Small Tropical Catchment Areas, Water Science Technology, IAWQ, Great Britain. Yogama, Army Dwi. , 2007, Kajian teknis kemiringan lereng dan curah hujan yang berbeda terhadap besaran erosi percik, Skripsi, Universitas Padjadjaran.

LAMPIRAN

Lampiran A. Peta Desa Cibeureum 107o39‘00“

39‘30“

40‘00“

40‘30“

41‘00“ 07o10‘30”

07o11‘00”

07o11‘30”

Gambar A.1 Lokasi penelitian ditandai dengan bintang (Hasil olahan, Sumber: Bakosurtanal, 1999) 132

133

Lampiran B.1 Analisis tekstur tanah

Gambar B.1 Data analisis distribusi partikel

134

Tabel B.1 Hasil analisis tekstur tanah Tekstur Berat gram Finer #200 67.21 Gravel % 1 Sand % 32 Silt % 62 Clay % 5 Specific Gravity 2.619 Gambar B.1 Segitiga tekstur tanah.

Gambar B.2 Segitiga tekstur tanah. Berdasarkan analisis distribusi partikel, tanah di lokasi penelitian memiliki 32 persen pasir, 62 persen debu dan 5 persen liat. Setelah menarik garis sesuai dengan persentase partikel, terlihat pada segitiga tekstur tanah, tanah ini masuk kedalam lempung berdebu.

135

Lampiran B.2 Data pengukuran Konduktivitas Hidrolik dan porositas tanah Tabel B.2 Pengukuran konduktivitas dengan constan head permeameter pada 20 cm. Debit mm detik ml ml/det 84 64.74 270.090 4.17 82 64.38 263.660 4.10 80 63.78 257.229 4.03 78 63.35 250.798 3.96 102 85.17 327.967 3.85 73 63.98 234.721 3.67 10.2 84.37 32.797 0.39 78 63.81 250.798 3.93 75 63.23 241.152 3.81 102 86.68 327.967 3.78 80 64.91 257.229 3.96 rata-rata debit K= K=

3.61 ml/det 0.0038248 cm/det 3.3046241 m/hari

Tabel B.3 Pengukuran konduktivitas dengan constan head permeameter pada 50 cm. mm 102 100 98 98 89 13 102

detik 138.23 137.48 140.59 141.27 136.72 187.84 142.93

rata-rata debit K= K=

ml 327.967 321.536 315.105 315.105 286.167 41.800 327.967

Debit ml/det 2.37 2.34 2.24 2.23 2.09 0.22 2.29 1.970491095 ml/det 0.002090464 cm/det 1.80616118 m/hari

136

Tabel B.4 Pengukuran konduktivitas dengan constan head permeameter pada 90 cm.

mm 28 28 31 56 29

detik ml 310.72 90.030 261.21 90.030 327.33 99.676 566.1 180.060 271.01 93.245

rata-rata debit K= K=

Debit ml/det 0.29 0.34 0.30 0.32 0.34 0.3202125 ml/det 0.00012069 cm/det 0.1042761 m/hari

Tabel B.5 Interpolasi data konduktivitas hidrolik hingga kedalaman 90 cm. interpolasi Hidrolik kedalaman Konduktivity 10 3.8041118 20 3.3046241 30 2.8051365 40 2.3056488 50 1.8061612 60 1.3806899 70 0.9552186 80 0.5297474 90 0.1042761 Tabel B.6 Perhitungan porositas titik 1 Porositas Berat kering gram

Volume ml

volume

porositas

mm3

titik 1 10 20 30

179.45 173.15 177.3

118 118 115

118000 118000 115000

185394 0.636482 185394 0.636482 185394 0.620301

137

Tabel B.7 Perhitungan porositas titik 2

titik 2 10 20 30 40

Berat kering 183,7 180 140.1 138.4

ml air

mm3 volume 110000 185394 115500 185394 114000 183997.4 107000 175235.7

110 115.5 114 107

porositas 0.593331 0.622998 0.619574 0.610606

0.635 y = -0.0242x2 + 0.1525x + 0.3865

0.63

R2 = 0.8449

Porositas

0.625

Series1 Poly. (Series1)

0.62 0.615 0.61 0.605 0

1

2

3

4

Konduktivitas Hidrolik

Gambar B.3 Hubungan data konduktivitas hidrolik dan porositas tanah Tabel B.8 Perhitungan porositas tanah kedalaman 50 cm hingga 90 cm dengan persamaan polinomial. Konduktivitas hidrolik Porositas 3.804112 0.614907 3.304624 0.62974 2.805136 0.619937 2.305649 0.610606 1.806161 0.582994 1.38069 0.550923 0.955219 0.51009 0.529747 0.460495 0.104276 0.402139

138

Tabel B.9 Penggunaan data konduktivitas dan porositas pada 5 layer tanah. Hidrolik Penggunaan data kedalaman Konduktivity dalam 5 layer tanah cm m/hari Proporsi k Porositas proporsi k Porositas 1 10 3.804112 1 0.614907 1 0.614907 2 20 3.304624 0.868698 0.62974 3 30 2.805136 0.7373959 0.619937 0.737396 0.619937 4 40 2.305649 0.6060939 0.610606 5 50 1.806161 0.4747918 0.582994 0.474792 0.582994 6 60 1.38069 0.3629467 0.550923 7 70 0.955219 0.2511016 0.51009 0.251102 0.51009 8 80 0.529747 0.1392565 0.460495 9 90 0.104276 0.0274114 0.402139 0.027411 0.402139 Tabel B.10. Bobot isi tanah Lokasi Berat kering titik 1 10 cm 20 cm 30 cm titik 2 10 cm 20 cm 30 cm 40 cm Rata - rata

179.45 173.15 177.3

volume ring

Bobot isi gram/mm3 gram/cm3

185394 185394 185394

0.000968 0.000934 0.000956

0.968 0.934 0.956

183.7 185394 180 185394 140.1 183997.44 138.4 175235.6571

0.000991 0.000971 0.000761 0.00079

0.991 0.971 0.761 0.790 0.910

Lampiran B.3 Hasil pengujian tanah / kesuburan

Gambar B.4 Data pengukuran bahan organik tanah 139

Lampiran C. Data Analisis Program Erosi berbasis limpasan permukaan Tabel C.1. Kejadian Hujan 1 Hujan

Label

Waktu kumulatif 0

Tinggi Jam

Beda Waktu

mm

mm/5 menit

0.00

0.00

5

20

0.78 0.94

25 30

0.94 2.81

0.94

35

0.78

40

0.78

45

2.34

0.78

50

0.78

55

0.78

60

2.34

0.78

65

0.78

70

0.78

75

2.34

0.78

80

0.16

85

0.16

90

0.47

0.16

95

0.16

100

0.16

105

Beda Waktu

0.78 2.34

0.47

Solid

Debit

0.78

10 15

Limpasan Interpolasi Tinggi

0.16

140

ml/detik

l/detik

Volume

SS

S bedload

Konsentrasi Solid

Total Solid

liter

mg/l

mg/l

mg/l

kg

Tabel C.2. Kejadian Hujan 2 Hujan

Label

Waktu kumulatif

Jam

Beda Waktu

Limpasan

Tinggi

Interpolasi Tinggi

mm

mm/5 menit

0

0.00

5

0.62

10

0.62

15

1.87

0.78

25

0.78 2.34

1.40

40

1.40 4.21

0.94

55

0.94 2.81

0.94

70

0.94 2.81

80

95

kg

8.17

0.008

7.35

1.67

0.002

1.5

0.17

0.000

0.15

0.13

0.000

0.12

0.94

1.72 1.09

3.28

1.09 0.94

115

0.94 2.81

125

0.94 0.94

130 135

mg/l

1.09

110 120

Total Solid

mg/l

1.72 5.15

100 105

Konsentrasi Solid

mg/l

1.72

85 90

S bedload

liter

0.94

65 75

SS

l/detik

1.40

50 60

Volume

ml/detik

0.78

35 45

Debit Beda Waktu

0.62

20 30

Solid

0.94 2.81

0.94

141


Label

Waktu kumulatif

Jam

0

12:34:00

Beda Waktu

Limpasan

Tinggi

Interpolasi Tinggi

mm

mm/5 menit

-

0.00

5

1.15

10

0.96

15

0.96

20

0.96

25

0.96

30

0.96

35

13:10:00

0:36:00

6.89

0.44

45

0.44

50

13:25:00

0:15:00

1.33

0.44

55

0.31

60

0.31

65

13:40:00

0:15:00

0.93

0.31

70

0.11

75

0.11

80

0.11

85

0.11

90 95

Debit Beda Waktu

0.96

40

0.11 14:10:00

0:30:00

0.66

0.11

100

0.04

105

0.04

110

0.04

115

0.04

120

0.04

125

0.04

130

0.04

135

0.04

140

0.04

Solid

142

ml/detik

l/detik

Volume

SS

S bedload

Konsentrasi Solid

Total Solid

liter

mg/l

mg/l

mg/l

kg

145

0.04

150

0.04

155

0.04

160

0.04

165

0.04

170

0.04

175

0.04

180

0.04

185

0.04 15:43:00

1:33:00

0.66

190

0.35

195 200

0.83 15:55:00

0:12:00

1.99

0.83

205

0.78

210

0.78

215

0.78

220

16:15

0:20:00

3.12

0.78

225

0.23

230

0.23

235

0.23

240

16:35:00

0:20:00

0.93

0.23

245

0.13

250

0.13

255

16:50:00

0:15:00

0.40

0.13

143


Label

Tinggi

Waktu kumulatif

Jam

0

15:10:00

Beda Waktu

mm

Limpasan Interpolasi Tinggi mm/5 menit

5

1.04 1.04

15

1.04

20 a1 n a2

225

S bedload

Konsentrasi Solid

Total Solid

l/detik

liter

mg/l

mg/l

mg/l

kg

0.225

67.5

Volume

SS

S bedload

Konsentrasi Solid

Total Solid

1.04 15:45:00

0:35:00

7.31

40

1.04 0.27

45

0.27 16:00:00

0:21:00

0.81

0.27

55

0.01

60

0.01

65

0.01

70

0.01

75 80

0:29:00

SS

1.04

15:39:00

50

ml/detik

Volume

1.04 15:35:00

30 35

Debit Beda Waktu

0

10

25

Solid

0.01 16:30:00

0:30:00

0.08

0.01

Tabel C.5. Kejadian Hujan 5 Hujan Label

1a 1b

Waktu kumulatif 0 5 10 15

Jam 14:50:00

15:05:00 15:06:00

Beda Waktu

Limpasan

Tinggi

Interpolasi Tinggi

mm

mm/5 menit 0.00 1.03 1.03 1.03

Solid

Debit Beda Waktu

ml/detik

l/detik

liter

mg/l

mg/l

mg/l

kg

0:15:00 0:01:00

84 84

0.084 0.084

25.2 10.08

4466 18339

201.20 26102.12

4667.20 44441.12

0.118 0.448

144

2 20 3

15:08:00 15:10:00 15:13:00

0:20:00

4.11

25 4a 4b 30 5 35 40 45 50 6

7 8

9 10 11 12

55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130

0:02:00

31

0.031

3.72

5631

3724.59

9355.59

0.035

0:05:00

4.58

0.005

1.375

2899

1424.87

4323.87

0.006

0:05:00 0:01:00

140 140

0.14 0.14

42 8.4

6556 9716

443.96 60878.75

6999.96 70594.75

0.294 0.593

0:03:00

700

0.7

126

11468

33672.88

45140.88

5.688

0:21:00

590

0.59

743.4

12083

80525.25

92608.25

68.845

0:07:00

533

0.533

223.86

12083

80525.25

92608.25

20.731

0:10:00

72.7

0.073

43.62

9049

38122.81

47171.81

2.058

0:10:00

250

0.25

150

10506

59324.54

69830.54

10.475

0:10:00

21.5

0.022

12.9

2059

8389.78

10448.78

0.135

0:10:00 0:05:00

50 230

0.05 0.23

30 69

2593 5404

9102.60 43461.13

11695.60 48865.13

0.351 3.372

0:10:00

8.5

0.009

5.1

780

2966.25

3746.25

0.019

1.03 2.92

15:18:00 15:19:00 15:20:00 15:22:00

15:40:00 15:43:00 15:50:00 15:55:00 16:00:00 16:05:00 16:10:00 16:19:00 16:20:00 16:30:00 16:35:00 16:40:00 16:45:00 16:55:00 17:00:00

0:10:00

0:20:00

5.83

2.92

8.35

2.09 2.09 2.09 2.09

0:15:00

6.63

0:10:00

5.70

0:14:00

0:21:00

0:20:00

2.21 2.21 2.21 2.85 2.85 0.95 0.95

2.65

4.37

10.60

0.97 1.04 1.04 1.04 1.04 2.65 2.65 2.65 2.65

0:10:00 0:05:00

145


Label

Waktu kumulatif

label

0

1

Jam

Beda Waktu

Limpasan

Tinggi

Interpolasi Tinggi

mm

mm/5 menit

5

12:50:00 12:58 melimpas

2.19

10

13:00:00

2.19

2

Volume

SS

S bedload

Konsentrasi Solid

Total Solid

Beda Waktu

ml/detik

l/detik

liter

mg/l

mg/l

mg/l

kg

0:02:00

1094

1.094

131.28

10667

39883.83

50550.83

6.636

0:10:00

290

0.29

174

5975

23031.5

29006.50

5.047 4.463

0

15 20

Solid

Debit

2.19 13:10:00

0:20:00

8.75

2.19

13:10:00

3

25

13:15:00

2.16

0:05:00

300

0.3

90

5004

44585.59

49589.59

4

30

13:20:00

2.16

0:05:00

711

0.711

213.3

5470

37347.38

42817.38

9.133

5

35

13:25:00

2.16

0:05:00

1320

1.32

396

8232

48438.43

56670.43

22.441

6

40

13:30:00

2.15

0:05:00

1920

1.92

576

10498

74125

84623.00

48.743

7

45

13:35:00

2.08

0:05:00

1240

1.24

372

8491

49593.49

58084.49

21.607

13:29:00

0:19:00

8.22

8

50

13:40:00

2.08

0:05:00

447

0.447

134.1

4838

10367.6

15205.60

2.039

9

55

13:45:00

2.08

0:05:00

1000

1

300

6317

22841.32

29158.32

8.747

10

60

13:50:00

2.08

0:05:00

1450

1.45

435

6967

31296.49

38263.49

16.645

13:51:00

0:22:00

9.15

11

65

13:55:00

1.52

0:05:00

922

0.922

276.6

6501

32270.47

38771.47

10.724

12

70

14:00:00

1.37

0:05:00

740

0.74

222

4368

25919.42

30287.42

6.724

13

75

14:05:00

1.37

0:05:00

620

0.62

186

5440

29615.89

35055.89

6.520

14

80

14:10:00

1.37

0:05:00

86.67

0.086667

26

2103

3782.593

5885.59

0.153

15

85

14:15:00

1.37

0:05:00

2.67

0.002667

0.8

664

664.00

0.001

90

0.93

-

-

-

-

-

-

-

-

95

0.27

-

-

-

-

-

-

-

-

100

0.27

-

-

-

-

-

-

-

-

0.27

-

-

-

-

-

-

-

-

0.27

-

-

-

-

-

-

-

-

14:18:00

0:27:00

7.42

105 110

14:40:00

0:22:00

1.19

146


Waktu kumulatif

1 2 3

0 5 10 15 20 25

4 5

30 35

Jam

Beda Waktu

Solid

Tinggi

Interpolasi Tinggi

Volume

SS

S bedload

Konsentrasi Solid

Total Solid

mm

mm/5 menit 0 1.278240838 1.278240838 1.278240838 1.278240838 1.278240838

Beda Waktu

ml/detik

l/detik

liter

mg/l

mg/l

mg/l

kg

0:05 0:05:00 0:05:00

80.00 448.00 364.00

0.08 0.448 0.364

24 134.4 109.2

34654 8904 2548

29064.56 45720.6 28809.23

63718.56 54624.60 31357.23

1.529 7.342 3.424

0.88056591 0.284053519

0:05:00 0:05:00

65.00

0.065

19.5

1262

5119.565

6381.57

0.124

14:25:00

14:40 14:45:00 14:50:00 14:53:00 14:55:00 15:00:00

Limpasan

0:28:00

7.158

0:07:00

0.398

Debit


Label

1 2 3

Waktu kumulatif 0 5 10 15 20 25 30

4 5 6 7

35 40 45

8

50 55

Jam

Beda Waktu

Tinggi mm

mm/5 menit

16.304672

0 2.72 2.72 2.72 2.72 2.72 2.72

14:30:00

14:45 14:50 14:55 15:00 15:00 15:05 15:10 15:15 15:18 15:20 15:24

0:30:00

Limpasan Interpolasi Tinggi

0:18:00

9.5441983

0:06:00

0.3976749

Solid Volume

SS

S bedload

Konsentrasi Solid

Total Solid

Beda Waktu

ml/detik

Debit l/detik

liter

mg/l

mg/l

mg/l

kg

0:05 0:05 0:05

2660 2900 2460

2.66 2.9 2.46

798 870 738

12490 9557 13491

105567.5214 83931.7029 104771.6667

118057.52 93488.70 118262.67

94.210 81.335 87.278

2.65 2.65 2.65

0:05 0:05 0:05 0:05

3050 3080 1630 790

915 924 489 237

11215 21004 10246 6281

61496.61017 73150.67114 68772.17573 45087.67396

72711.61 94154.67 79018.18 51368.67

66.531 86.999 38.640 12.174

1.72

0:05

40

3.05 3.08 1.63 0.79 0 0.04

12

2447

11388.37209

13835.37

0.166

0.27

147


1 2 3 4 5 6 7 8

Waktu kumulatif

Jam

Beda Waktu

Limpasan

Tinggi

Interpolasi Tinggi

mm

mm/5 menit

0 5

14:30:00

0

14:37

0.78

10 15 20 25 30 35

14:40:00 14:45:00 14:50:00 14:55:00 15:00:00 15:05:00 15:08:00 15:10 15:15:00

0.78 0.78 0.78 0.78 0.78 0.78

40 45 50

9

55

10 11

60 65

12 13 14

70 75 80

15:23:00 15:24:00 15:25:00 15:26:00 15:30:00 15:35:00 15:36:00 15:40:00 15:43:00 15:45:00 15:48:00

0:38:00

1.63 1.63

Debit

S bedload

Konsentrasi Solid

Total Solid

l/menit

liter

mg/l

mg/l

mg/l

kg

0:03 0:03 0:05 0:05 0:05 0:05 0:05

1870 1130 920 100 1740 800 560

1.87 1.13 0.92 0.1 1.74 0.8 0.56

336.6 203.4 276 30 522 240 168

5965 5669 5623 3445 6346 2958 3550

19283.82 37952.21 38470.89 26304.86 24011.62 16996.14 31049.04

25248.82 43621.21 44093.89 29749.86 30357.62 19954.14 34599.04

8.499 8.873 12.170 0.892 15.847 4.789 5.813

0:05 0:05

21

0.021

6.3

667

1311.42

1978.42

0.012

0:01 0:01 0:01 0:04 0:05

172 278 714 274

0.172 0.278 0.714 0.274

10.32 16.68 171.36 82.2

3308

21083.36

24391.36

0.252

3683 2923

33617.61 21771.67

37300.61 24694.67

6.392 2.030

0:05 0:03 0:02

200 40 10

0.2 0.04 0.01

60 7.2 1.2

1857 508 267

15835.44 408.47

17692.44 916.47 267.00

1.062 0.007 0.000

4.24 0.72 0.50

0:12:00

SS

ml/detik

1.06 0.86

0:13:00

Volume

Beda Waktu

5.97 0.61 0.35 0.35

0:15:00

Solid

1.19 0.50

148

149

Lampiran D. Program Prediksi erosi dengan modifikasi USLE PROGRAM EROSI 15 Prediksi Erosi Modifikasi dari Universal soil Loss Equation character*12 erfil,rnfil,bsfil,otfil,fileout logical used dimension nsegmen(10),istr(30,30),rain(10,10,100), 1Rrain(10,10,100), 1coefRr(10,10,100),ctop(10,10,100),hcp(10),por(10),hc(10,10), 1dls(10,10),swd(10,10),slp(10,10),coefarea(10,10), 1qkver(10,10,10,100),qolf(10,10,100),qrw(10,10,100),qver(10,10,10,100), 1qex(10,10,10,100),coefQ(10,10,100),coeflq(10,10), 1coefR(10,10,100),coefLS(10,10),rad(10,10), 1coefK(10,10),coefC(10,10),coefP(10,10),coefm(10,10),CC(10,10), 1qhor(10,10,10,100),qflow(10,10,100), 1erosi(10,10,100),erosi0(10,10,100),erosi1(10,10,100) write(*,*)'' write(*,*) 'Program Erosi 15 ' write(*,*)'' write(*,*) '===================================================== 1=====' write(*,*)'' write(*,*)'Steep Slope Erosion Prediction Program with 1Modification' write(*,*)' Of Universal Soil Loss Equation' write(*,*)'' write(*,*)'Kharistya Amaru, Harun Sukarmadijaya and Priana Sudjono' write(*,*)'' write(*,*)'Email : [email protected] dan [email protected]' write(*,*)'' write(*,*) '===================================================== 1=====' write(*,*)'' c

******************* Open Output file erosi ************************ write(*,'(A,\)')' Write erosion output file name>' read(*,*)fileout

open(2,file=fileout,status='unknown') c

******************* Open Input file erosi *************************

40

write(*,'(A,\)')' Write erosion input file name>' read(*,*)erfil

c

check the existance inquire(file=erfil,exist=used) if(.not.used) then write(*,'(2A/)') ' >> Cannot find file ',erfil goto 40 end if

c

check the file has been opened or not inquire(file=erfil,opened=used) if(.not.used) then open(6,file=erfil,status='old') end if read(6,*)narray do narr=1,narray read(6,*)nsegmen(narr)

150

do ns=1, nsegmen(narr) read(6,*) coefK(narr,ns),coefC(narr,ns), coefP(narr,ns)

1 end do end do c 50

******************** Open Rainfall data **************************** write(*,'(A,\)')' Write rainfall file name>' read(*,*)rnfil

c

check the existance inquire(file=rnfil,exist=used) if(.not.used) then write(*,'(2A/)') ' >> Cannot find file ',rnfil goto 50 end if

c

check the file has been opened or not inquire(file=rnfil,opened=used) if(.not.used) then open(1,file=rnfil,form='formatted',status='old') end if

read(1,*)jdelt read(1,*)ntime write(2,'(I8,A)')ntime, ' Jumlah timestep' read(1,*)nlayer read(1,*)narray do narr=1,narray read(1,*)nsegmen(narr) do ns=1,nsegmen(narr) read(1,*) istr(narr,ns) read(1,*)(rain(narr,ns,nt),nt=1,ntime) read(1,*)(ctop(narr,ns,nt),nt=1,ntime) end do end do c

***************** Hitung RMAX dalam interval 5mmenit *************** rmax = 0 do nt=1, ntime do narr=1,narray do ns=1,nsegmen(narr) if (rmax.le.(rain(narr,ns,nt))) then rmax = rain(narr,ns,nt) end if end do end do end do

c

************************* Hitung Coef Rr *************************** do nt=1, ntime do narr=1,narray do ns=1,nsegmen(narr) coefkonv=1/10. coefRr(narr,ns,nt)=((2.29+(1.15*LOG10(rain(narr,ns,nt)*coefkonv))) 1*rain(narr,ns,nt)*coefkonv)*(rmax*coefkonv)

151

end do end do end do

c 60

*********************** Open Basin data ***************************** write(*,'(A,\)')' Write basin file name 1(max. 12 Character)?' read(*,*) bsfil

c

check the existance inquire(file=bsfil,exist=used) if(.not.used) then write(*,'(2A/)') ' >> Cannot find file ',bsfil goto 60 end if

c

check the file has been opened or not inquire(file=bsfil,opened=used) if(.not.used) then open(3,file=bsfil,status='old') end if

read(3,*) dlay read(3,*) nlayer Do nlay=nlayer,1,-1 read(3,*) hcp(nlay), por(nlay) end do read(3,*) area read(3,*) narray write(2,'(I8,A)') narray, ' Jumlah array' do narr=1,narray read(3,*) nsegmen(narr) write(2,'(I8,A)') nsegmen(narr), ' Jumlah segmen dalam satu array' do ns=1, nsegmen(narr) read(3,*) hc(narr,ns),dls(narr,ns), 1 swd(narr,ns),slp(narr,ns) c

*********************** Hitung Luas persegmen, Coef LS *************** coefarea(narr,ns)=dls(narr,ns)*swd(narr,ns)*10000. if (slp(narr,ns).lt.(0.18)) then coefLS(narr,ns)= 1((dls(narr,ns))**0.5)*(0.0138+(0.00974*100*slp(narr,ns))+ 1(0.00138*(100*slp(narr,ns))**2))

else if (slp(narr,ns).gt.(0.18)) then rad(narr,ns)=atan(slp(narr,ns)) CC(narr,ns)=34.71 if(slp(narr,ns).ge.(0.05))then coefm(narr,ns)=0.5 else if(slp(narr,ns).ge.(0.035).and. slp(narr,ns).le.(0.049))then coefm(narr,ns)=0.4 else if (slp(narr,ns).lt.(0.035))then coefm(narr,ns)=0.3 end if coefLS(narr,ns)=((dls(narr,ns)/22.)**coefm(narr,ns))* 1(CC(narr,ns)*(cos(rad(narr,ns)))**1.5)* 1((0.5*(sin(rad(narr,ns)))**1.25)+(sin(rad(narr,ns)))**2.25)

152

end if end do end do

c

************************** Open Output ISTFM **************************

70

write(*,'(A,\)')' Write ISTFM output file name 1(maks. 12 karakter)?' read(*,*) otfil

c

check the existance inquire(file=otfil,exist=used) if(.not.used) then write(*,'(2A/)') ' >> Cannot find file ',otfil goto 70 end if

c

check the file has been opened or not inquire(file=otfil,opened=used) if(.not.used) then open(4,file=otfil,status='old') end if qmax = 0 do nt=1,ntime read(4,*) xnt do narr=1,narray read(4,*) xnarr read (4,*) do ns=1,nsegmen(narr) read(4,*) xns read(4,*) qkver(narr,ns,nlayer+1,nt) read(4,*) qolf(narr,ns,nt)

c

***************** Hitung qolfmax dalam interval 5mmenit *************** read(4,*) qrw(narr,ns,nt) do nlay=1, nlayer read(4,*) nly,qver(narr,ns,nlay,nt), 1 qex(narr,ns,nlay,nt),qhor(narr,ns,nlay,nt) end do if (qmax.le.(qolf(narr,ns,nt)+qhor(narr,ns,1,nt)+ 1qhor(narr,ns,2,nt)+qhor(narr,ns,3,nt)+qhor(narr,ns,4,nt) 1+qhor(narr,ns,5,nt))) then qmax = qolf(narr,ns,nt)+qhor(narr,ns,1,nt)+ 1qhor(narr,ns,2,nt)+qhor(narr,ns,3,nt)+qhor(narr,ns,4,nt) 1+qhor(narr,ns,5,nt) end if end do end do end do

c

*********************** Hitung Q, q dan CoefR ************************* do nt=1,ntime do narr=1,narray do ns=1,nsegmen(narr) qflow(narr,ns,nt)=qolf(narr,ns,nt)+qhor(narr,ns,1,nt)+ 1qhor(narr,ns,2,nt)+qhor(narr,ns,3,nt)+qhor(narr,ns,4,nt) 1+qhor(narr,ns,5,nt)

153

coefQ(narr,ns,nt)=(qflow(narr,ns,nt)*5*60*1000)/coefarea(narr,ns) coeflq(narr,ns)=(qmax*1000*300)/coefarea(narr,ns) coefR(narr,ns,nt)=(0.5*coefRr(narr,ns,nt)) + 1(7.5*coefQ(narr,ns,nt)*(coeflq(narr,ns)**(1/3.)))

end do end do end do

c

Keterangan INPUT file Program erosi write(2,*) 'Berikut adalah daftar nama file input ' write(2,*)'Keterangan ','Nama File' write(2,*)'Erosi ',erfil write(2,*)'Basin ',bsfil write(2,*)'Rainfall ',rnfil write(2,*)'Output ISTFM ',otfil write(2,*)'Output erosi ',fileout

c

************************** Hitung Erosi ***************************** write(2,*) '' write(2,*) '****************** Hitung Erosi ****************** ' write(2,*) ' nt ','ns',' Hujan ',' Qflow ',' L ',' slp ', 1' por ',' hc ',' erosi0 ',' erosi1 ',' erosi ' do nt=1,ntime do narr=1,narray do

ns=nsegmen(narr), 1,-1

erosi1(narr,ns,nt)=coefR(narr,ns,nt)*coefK(narr,ns)* 1coefLS(narr,ns)*coefC(narr,ns)*coefP(narr,ns)* 1coefarea(narr,ns)/(10000.)/(10000.) if (nt.eq.1) then erosi0(narr,ns,nt)= 0 erosi(narr,ns,nt) = erosi1(narr,ns,nt)+ erosi0(narr,ns,nt) else if (ns.eq.nsegmen(narr))then erosi0(narr,ns,nt)= 0 erosi(narr,ns,nt) = erosi1(narr,ns,nt)+ erosi0(narr,ns,nt) else erosi0(narr,ns,nt)=erosi(narr,ns+1,nt-1) erosi(narr,ns,nt) = erosi1(narr,ns,nt)+ erosi0(narr,ns,nt) end if end if

1 1

write(2,'(I3,I3,F6.2,F8.3,F7.2,F6.2,F8.4,F7.2,F10.6,F10.6,F10.6)') 1 nt,ns, 1 rain(narr,ns,nt),qflow(narr,ns,nt),dls(narr,ns), slp(narr,ns),por(1),hc(narr,ns),erosi0(narr,ns,nt), erosi1(narr,ns,nt),erosi(narr,ns,nt) end do end do end do stop end

154

Lampiran E. Perbandingan data pengamatan dan data perhitungan program Lampiran E.1 Data perbandingan B9.txt 1 depth of layer, m 5 number of layer data 0.02741142 0.555 0.251101622 0.579 0.474791825 0.62 "hyd cond proportion; porosity for layer 1 (bottom)" 0.737395912 0.63 1 0.615 hyd cond proportion always 1 for the top layer 888 area of the basin, m2 1 number of array in the basin 3 number of segment in the first array 3.804111793 6.8 30 0.158384 "hydcond(m/d);ave' segmt length & wide(m);slope(m/m); this line for valley" 3.804111793 7.1 30 0.404026 3.804111793 15.7 30 0.466308 this line for hill segment D.txt 10 123 234 234 234 234 123 236 248 249 265 E.txt 1 3 0.33 0.33 0.33

NUMBER OF DISCHARGE DATA

1 1 1 e.TXT

1 1 1

jumlah array jumlah segmen "erodibilitas; C;P" "erodibilitas; C;P" "erodibilitas; C;P"

155

R1.txt 300

time step (second)

21

number of rainfall and conc data

5

number of layers

1

number of array

3

number of segment in array I

0

structure

0.78

0.78 0.78 0.78 0.78 hujan mm/5 menit 0 0 0 0 0 0

0.94 0.78

0.94 0.16

0.94 0.16

0.78 0.16

0.78 0.16

0.78 0.16

0.78 0.16

0.78 0.78 intensitas

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0

0.78

0.78 0.78 0.78 0.78 hujan mm/5 menit 0 0 0 0 0 0

0.94 0.78

0.94 0.16

0.94 0.16

0.78 0.16

0.78 0.16

0.78 0.16

0.78 0.16


0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0

0.78

0.94 0.78

0.94 0.16

0.94 0.16

0.78 0.16

0.78 0.16

0.78 0.16

0.78 0.16


0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0

0.78 0.78 0.78 0.78 hujan mm/5 menit 0 0 0 0 0 0 488

initial concentration in layers (gr/m3)

5

number of iteration run

0

0

0

156

R2.txt 300

time step (second)

27


5

number of layers

1

number of array

3


0

structure

0.62

0

0.62 0.94 0.94 0 0 0

0.62 0.94 0.94 0 0 0

0.78 0.94 0.94 0 0 0

0.78 1.72 0.94 0 0 0

0.78 1.72

1.40 1.72

1.40 1.09

1.40 1.09

0.94 1.09

0.94 0.94

0.94 0.94

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0.62 0.94 0.94 0 0 0

0.62 0.94 0.94 0 0 0

0.78 0.94 0.94 0 0 0

0.78 1.72 0.94 0 0 0

0.78 1.72

1.40 1.72

1.40 1.09

1.40 1.09

0.94 1.09

0.94 0.94

0.94 0.94

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0.62 0.94 0.94 0 0 0

0.62 0.94 0.94 0 0 0

0.78 0.94 0.94 0 0 0

0.78 1.72 0.94 0 0 0

0.78 1.72

1.40 1.72

1.40 1.09

1.40 1.09

0.94 1.09

0.94 0.94

0.94 0.94

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0

0.62

0

0

0.62

0

0

157

488


5 number of iteration run R3.txt 300 time step (second)

51


5

number of layers

1

number of array

3


0

structure

1.15

0

0.96 0.31 0.04 0.04 0.23 0 0 0 0 0

0.96 0.11 0.04 0.04 0.23 0 0 0 0 0

0.96 0.11 0.04 0.04 0.23 0 0 0 0 0

0.96 0.11 0.04 0.35 0.13 0 0 0 0 0

0.96 0.11 0.04 0.83 0.13 0 0 0 0 0

0.96 0.11 0.04 0.83 0.13 0 0 0 0 0

0.44 0.11 0.04 0.78

0.44 0.04 0.04 0.78

0.44 0.04 0.04 0.78

0.31 0.04 0.04 0.78

0.31 0.04 0.04 0.23

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0

158 0

1.15

0

0.96 0.31 0.04 0.04 0.23 0 0 0 0 0

0.96 0.11 0.04 0.04 0.23 0 0 0 0 0

0.96 0.11 0.04 0.04 0.23 0 0 0 0 0

0.96 0.11 0.04 0.35 0.13 0 0 0 0 0

0.96 0.11 0.04 0.83 0.13 0 0 0 0 0

0.96 0.11 0.04 0.83 0.13 0 0 0 0 0

0.44 0.11 0.04 0.78

0.44 0.04 0.04 0.78

0.44 0.04 0.04 0.78

0.31 0.04 0.04 0.78

0.31 0.04 0.04 0.23

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0

0.96 0.31 0.04 0.04 0.23 0 0 0 0 0

0.96 0.11 0.04 0.04 0.23 0 0 0 0 0

0.96 0.11 0.04 0.04 0.23 0 0 0 0 0

0.96 0.11 0.04 0.35 0.13 0 0 0 0 0

0.96 0.11 0.04 0.83 0.13 0 0 0 0 0

0.96 0.11 0.04 0.83 0.13 0 0 0 0 0

0.44 0.11 0.04 0.78

0.44 0.04 0.04 0.78

0.44 0.04 0.04 0.78

0.31 0.04 0.04 0.78

0.31 0.04 0.04 0.23

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0

0

1.15

0

0

488


5


159

R4.txt 300

time step (second)

16


5

number of layers

1

number of array

3


0

structure

1.04 0

1.04 0.01 0 0

1.04 0.01 0 0

1.04 0.01 0 0

1.04 0.01 0 0

1.04

1.04

0.27

0.27

0.27

0.01

0.01

0

0

0

0

0

0

0

1.04 0.01 0 0

1.04 0.01 0 0

1.04 0.01 0 0

1.04 0.01 0 0

1.04

1.04

0.27

0.27

0.27

0.01

0.01

0

0

0

0

0

0

0

1.04 0.01 0 0

1.04 0.01 0 0

1.04 0.01 0 0

1.04 0.01 0 0

1.04

1.04

0.27

0.27

0.27

0.01

0.01

0

0

0

0

0

0

0

0 1.04 0 0 1.04 0 0 488


5


160

R5.txt 300

time step (second)

26


5

number of layers

1

number of array

3


0

structure

1.03

0

1.03 2.21 2.65 0 0 0

1.03 2.85 2.65 0 0 0

1.03 2.85 2.65 0 0 0

2.92 0.95

2.92 0.95

2.09 0.97

2.09 1.04

2.09 1.04

2.09 1.04

2.21 1.04

2.21 2.65

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

1.03 2.21 2.65 0 0 0

1.03 2.85 2.65 0 0 0

1.03 2.85 2.65 0 0 0

2.92 0.95

2.92 0.95

2.09 0.97

2.09 1.04

2.09 1.04

2.09 1.04

2.21 1.04

2.21 2.65

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

1.03 2.21 2.65 0 0 0

1.03 2.85 2.65 0 0 0

1.03 2.85 2.65 0 0 0

2.92 0.95

2.92 0.95

2.09 0.97

2.09 1.04

2.09 1.04

2.09 1.04

2.21 1.04

2.21 2.65

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0 0

0

1.03

0

0

1.03

0

0

161

488


5


R6.txt 300

time step (second)

22


5

number of layers

1

number of array

3


0

structure

2.19 0

2.19 1.52 0 0

2.19 1.37 0 0

2.19 1.37 0 0

2.16 1.37 0 0

2.16 1.37 0 0

2.16 0.93 0 0

2.15 0.27 0 0

2.08 0.27 0 0

2.08 0.27 0 0

2.08 0.27 0 0

2.08

2.19 1.52 0 0

2.19 1.37 0 0

2.19 1.37 0 0

2.16 1.37 0 0

2.16 1.37 0 0

2.16 0.93 0 0

2.15 0.27 0 0

2.08 0.27 0 0

2.08 0.27 0 0

2.08 0.27 0 0

2.08

2.19 1.52 0 0

2.19 1.37 0 0

2.19 1.37 0 0

2.16 1.37 0 0

2.16 1.37 0 0

2.16 0.93 0 0

2.15 0.27 0 0

2.08 0.27 0 0

2.08 0.27 0 0

2.08 0.27 0 0

2.08

0

0 2.19 0

0

0 2.19 0 0 488


5


0

162

R7.txt 300 7 5 1 3 0 1.28 0 0 1.28 0 0 1.28 0 0 488 5 R8.txt 300 11

1.28 0

time step (second) number of rainfall and conc data number of layers number of array number of segment in array I structure 1.28 1.28 1.28 0.88 0.28 0 0 0 0 0

1.28 0

1.28 0

1.28 0

1.28 0

0.88 0

0.28 0

1.28 0

1.28 0

1.28 0

1.28 0

0.88 0

0.28 0

initial concentration in layers (gr/m3) number of iteration run time step (second) number of rainfall and conc data

5 1 3 0 2.72 0 0 2.72 0 0 2.72 0 0 488 5

number of layers number of array number of segment in array I

2.72 0

structure 2.72 2.72 0 0

2.72 0

2.72 0

2.65 0

2.65 0

2.65 0

1.72 0

0.27 0

2.72 0

2.72 0

2.72 0

2.72 0

2.72 0

2.65 0

2.65 0

2.65 0

1.72 0

0.27 0

2.72 0

2.72 0

2.72 0

2.72 0

2.72 0

2.65 0

2.65 0

2.65 0

1.72 0

0.27 0

initial concentration in layers (gr/m3) number of iteration run

163

R9.txt 300

time step (second)

16


5

number of layers

1

number of array

3


0

structure

0.78 0

0.78 1.63 0 0

0.78 0.72 0 0

0.78 0.50 0 0

0.78 0.50 0 0

0.78

0.78

0.61

0.35

0.35

0.86

1.63

0

0

0

0

0

0

0

0 0.78 0

0 0.78 1.63 0 0

0.78 0.72 0 0

0.78 0.50 0 0

0.78 0.50 0 0

0.78

0.78

0.61

0.35

0.35

0.86

1.63

0

0

0

0

0

0

0

0 0.78 0

0 0.78 1.63 0 0

0.78 0.72 0 0

0.78 0.50 0 0

0.78 0.50 0 0

0.78

0.78

0.61

0.35

0.35

0.86

1.63

0

0

0

0

0

0

0

0 488


5


164

Lampiran E.2 Analisis statistik perbandingan Tabel E.2.1 Perbandingan data pengamatan dan perhitungan program dengan Sum Square Error (SSE) pada kejadian hujan 1 Qflow erosi SSE ntime data 2eb9r1 data 2eb9r1 Qflow erosi l/det l/det kg ton kg 1 0 0.635 0 0.003844 3.844 0.403225 14.77634 2 0 0.099 0 0.013848 13.848 0.009801 191.7671 3 0 0.097 0 0.043421 43.421 0.009409 1885.383 4 0 0.095 0 0.010429 10.429 0.009025 108.764 5 0 0.092 0 0.010362 10.362 0.008464 107.371 6 0 0.09 0 0.010253 10.253 0.0081 105.124 7 0 0.09 0 0.01 10 0.0081 100 8 0 0.09 0 0.009818 9.818 0.0081 96.39312 9 0 0.091 0 0.009686 9.686 0.008281 93.8186 10 0 0.091 0 0.009709 9.709 0.008281 94.26468 11 0 0.091 0 0.009728 9.728 0.008281 94.63398 12 0 0.092 0 0.009746 9.746 0.008464 94.98452 13 0 0.092 0 0.009765 9.765 0.008464 95.35523 14 0 0.092 0 0.009783 9.783 0.008464 95.70709 15 0 0.092 0 0.009802 9.802 0.008464 96.0792 16 0 0.093 0 0.009788 9.788 0.008649 95.80494 17 0 0.093 0 0.009694 9.694 0.008649 93.97364 18 0 0.093 0 0.009271 9.271 0.008649 85.95144 19 0 0.093 0 0.009289 9.289 0.008649 86.28552 20 0 0.093 0 0.009289 9.289 0.008649 86.28552 21 0 0.093 0 0.009289 9.289 0.008649 86.28552 0.171592 1717.082 Penggunaan analisis statistik uji – t dua sampel berpasangan berdasarkan hipotesis seperti dibawah ini. Hipotesis untuk kasus ini adalah: H0 = Kedua rata-rata populasi adalah identik (rata-rata populasi data pengamatan dan model tidak berbeda secara nyata) H1 = Kedua rata-rata populasi adalah tidak identik (rata-rata populasi data pengamatan dan model berbeda secara nyata) Pengambilan keputusan 1. Berdasarkan pada perbandingan t hitung dengan t tabel a. Jika statistik hitung (angka t output) > statistik tabel (tabel t), H0 ditolak. b. Jika statistik hitung (angka t output) < statistik tabel (tabel t) H0 diterima 2. Berdasarkan pada nilai probabilitas a. Jika probabilitas > 0.05 H0 diterima b. Jika probabilitas < 0.05 H0 ditolak

165 Tabel E.2.2 Perbandingan data pengamatan dan perhitungan program erosi dengan uji t berpasangan pada kejadian hujan 1

Mean Variance Observations Pearson Correlation Hypothesized Mean Difference df t Stat P(T<=t) one-tail t Critical one-tail P(T<=t) two-tail t Critical two-tail

Variable 1 0 0 18 #DIV/0! 0 17 -119.686 1.28E-26 1.739606 2.56E-26 2.109819

Variable 2 9.761167 0.119727 18

Terlihat bahwa t hitung adalah 119.686 dengan probabilitas 1.28E-26. Oleh karena probabilitas < 0.05 maka H0 ditolak, atau populasi data pengamatan dengan data model tidak sama. Dengan kata lain bahwa hasil dari kedua data berbeda nyata. Tabel E.2.3 Perbandingan data pengamatan dan perhitungan program limpasan air permukaan dengan uji t berpasangan pada kejadian hujan 1 Variable 1 Mean Variance Observations Pearson Correlation Hypothesized Mean Difference df t Stat P(T<=t) one-tail t Critical one-tail P(T<=t) two-tail t Critical two-tail

0 0 20

Variable 2 0.0926 5.09474E-06 20

#DIV/0! 0 19 -183.4700192 1.24173E-32 1.729131327 2.48346E-32 2.093024705

Terlihat bahwa t hitung adalah 183.47 dengan probabilitas 1.24173E-32. Oleh karena probabilitas < 0.05 maka H0 ditolak, atau populasi data pengamatan dengan data model tidak sama. Dengan kata lain bahwa hasil dari kedua data berbeda nyata.

166

Tabel E.2.4 Perbandingan data pengamatan dan perhitungan program dengan Sum Square Error (SSE) pada kejadian hujan 2 Qflow erosi SSE ntime data 2eb9r2 data 2eb9r2 Qflow erosi l/det l/det kg ton kg 1 0.00 0.526 0 0.003012 3.012 0.276676 9.072144 2 0.00 0.099 0 0.010948 10.948 0.009801 119.8587 3 0.00 0.097 0 0.034681 34.681 0.009409 1202.772 4 0.00 0.095 0 0.010028 10.028 0.009025 100.5608 5 0.00 0.092 0 0.009994 9.994 0.008464 99.88004 6 0.00 0.09 0 0.009999 9.999 0.0081 99.98 7 0.00 0.09 0 0.009847 9.847 0.0081 96.96341 8 0.00 0.09 0 0.00999 9.99 0.0081 99.8001 9 0.00 0.091 0 0.011104 11.104 0.008281 123.2988 10 0.00 0.091 0 0.011062 11.062 0.008281 122.3678 11 0.00 0.092 0 0.010881 10.881 0.008464 118.3962 12 0.00 0.092 0 0.010076 10.076 0.008464 101.5258 13 0.00 0.092 0 0.010109 10.109 0.008464 102.1919 14 0.00 0.093 0 0.010131 10.131 0.008649 102.6372 15 0.00 0.093 0 0.010153 10.153 0.008649 103.0834 16 0.00 0.093 0 0.010282 10.282 0.008649 105.7195 17 0.00 0.094 0 0.010681 10.681 0.008836 114.0838 18 8.17 0.094 0 0.012176 12.176 65.22178 148.255 19 8.17 0.095 0 0.012111 12.111 65.20563 146.6763 20 8.17 0.095 0 0.011844 11.844 65.20563 140.2803 21 1.67 0.096 0 0.010676 10.676 2.477476 113.977 22 1.67 0.096 0 0.010699 10.699 2.477476 114.4686 23 1.67 0.096 0 0.010657 10.657 2.477476 113.5716 24 0.17 0.097 0 0.01042 10.42 0.005329 108.5764 25 0.17 0.097 0 0.010445 10.445 0.005329 109.098 26 0.17 0.097 0 0.010467 10.467 0.005329 109.5581 27 0.13 0.098 0 0.010488 10.488 0.001248 109.9981 203.2204 2704.948



Variable 1 0 0 24 #DIV/0! 0 23 -78.7143 8.88E-30 1.71387 1.78E-29 2.068655

Variable 2 10.59667 0.434953 24

Terlihat bahwa t hitung adalah 78.7 dengan probabilitas 8.88E-30. Oleh karena probabilitas < 0.05 maka H0 ditolak, atau populasi data pengamatan dengan data model tidak sama. Dengan kata lain bahwa hasil dari kedua data berbeda nyata. Tabel E.2.6 Perbandingan data pengamatan dan perhitungan program limpasan air permukaan dengan uji t berpasangan pada kejadian hujan 2


Variable 1 1.160128 6.948982 26 0.155492 0 25 2.062471 0.024849 1.70814 0.049699 2.059537

Variable 2 0.094038 7.08E-06 26

Terlihat bahwa t hitung adalah 2.06 dengan probabilitas 0.02. oleh karena probabilitas < 0.05 maka H0 ditolak, atau populasi data pengamatan dengan data model tidak sama. Dengan kata lain bahwa hasil dari kedua data berbeda nyata.

168

Tabel E.2.7 Perbandingan data pengamatan dan perhitungan program dengan Sum Square Error (SSE) pada kejadian hujan 3 Qflow erosi SSE ntime data 2eb9r3 data 2eb9r3 Qflow erosi l/det l/det kg ton kg 1 0 0.886 0 0.00601 6.01 0.784996 36.1201 2 0 0.099 0 0.021432 21.432 0.009801 459.3306 3 0 0.097 0 0.066478 66.478 0.009409 4419.324 4 0 0.095 0 0.01196 11.96 0.009025 143.0416 5 0 0.092 0 0.011844 11.844 0.008464 140.2803 6 0 0.09 0 0.011566 11.566 0.0081 133.7724 7 0 0.09 0 0.011301 11.301 0.0081 127.7126 8 0 0.091 0 0.011101 11.101 0.008281 123.2322 9 0 0.091 0 0.01098 10.98 0.008281 120.5604 10 0 0.091 0 0.010469 10.469 0.008281 109.6 11 0 0.091 0 0.010487 10.487 0.008281 109.9772 12 0 0.092 0 0.010469 10.469 0.008464 109.6 13 0 0.092 0 0.010373 10.373 0.008464 107.5991 14 0 0.092 0 0.010373 10.373 0.008464 107.5991 15 0 0.092 0 0.010348 10.348 0.008464 107.0811 16 0 0.092 0 0.010234 10.234 0.008464 104.7348 17 0 0.092 0 0.010239 10.239 0.008464 104.8371 18 0 0.092 0 0.010238 10.238 0.008464 104.8166 19 0 0.092 0 0.010236 10.236 0.008464 104.7757 20 0 0.092 0 0.010234 10.234 0.008464 104.7348 21 0 0.092 0 0.010229 10.229 0.008464 104.6324 22 0 0.092 0 0.010212 10.212 0.008464 104.2849 23 0 0.092 0 0.010211 10.211 0.008464 104.2645 24 0 0.092 0 0.010207 10.207 0.008464 104.1828 25 0 0.092 0 0.010204 10.204 0.008464 104.1216 26 0 0.092 0 0.0102 10.2 0.008464 104.04 27 0 0.092 0 0.010197 10.197 0.008464 103.9788 28 0 0.092 0 0.010194 10.194 0.008464 103.9176 29 0 0.092 0 0.010191 10.191 0.008464 103.8565 30 0 0.092 0 0.010187 10.187 0.008464 103.775 31 0 0.092 0 0.010184 10.184 0.008464 103.7139 32 0 0.092 0 0.010181 10.181 0.008464 103.6528 33 0 0.092 0 0.010177 10.177 0.008464 103.5713 34 0 0.092 0 0.010174 10.174 0.008464 103.5103 35 0 0.092 0 0.010171 10.171 0.008464 103.4492 36 0 0.092 0 0.010167 10.167 0.008464 103.3679 37 0 0.092 0 0.010164 10.164 0.008464 103.3069 38 0 0.092 0 0.010173 10.173 0.008464 103.4899 39 0 0.093 0 0.010246 10.246 0.008649 104.9805

169 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0.093 0.093 0.093 0.093 0.094 0.094 0.094 0.094 0.094 0.095 0.095 0.095

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0.01053 0.010988 0.010982 0.01095 0.010972 0.010957 0.01085 0.010372 0.010392 0.01039 0.010379 0.010326

10.53 10.988 10.982 10.95 10.972 10.957 10.85 10.372 10.392 10.39 10.379 10.326

0.008649 0.008649 0.008649 0.008649 0.008836 0.008836 0.008836 0.008836 0.008836 0.009025 0.009025 0.009025 0.136807

110.8809 120.7361 120.6043 119.9025 120.3848 120.0558 117.7225 107.5784 107.9937 107.9521 107.7236 106.6263 1649.628

Tabel E.2.8 Perbandingan data pengamatan dan perhitungan program erosi dengan uji t berpasangan pada kejadian hujan 3


Variable 1 0 0 48 #DIV/0! 0 47 -159.19 3.53E-66 1.677927 7.07E-66 2.011739

Variable 2 10.50435 0.209001 48

Terlihat bahwa t hitung adalah 159.19 dengan probabilitas 3.53E-66. oleh karena probabilitas < 0.05 maka H0 ditolak, atau populasi data pengamatan dengan data model tidak sama. Dengan kata lain bahwa hasil dari kedua data berbeda nyata.

170

Tabel E.2.9 Perbandingan data pengamatan dan perhitungan program limpasan air permukaan dengan uji t berpasangan pada kejadian hujan 3


Variable 1 0 0 50 #DIV/0! 0 49 -405.561 2.32E-88 1.676551 4.64E-88 2.009574

Variable 2 0.09262 2.61E-06 50

Terlihat bahwa t hitung adalah 405.56 dengan probabilitas 2.32E-88. Oleh karena probabilitas < 0.05 maka H0 ditolak, atau populasi data pengamatan dengan data model tidak sama. Dengan kata lain bahwa hasil dari kedua data berbeda nyata. Tabel E.2.10 Perbandingan data pengamatan dan perhitungan program dengan Sum Square Error (SSE) pada kejadian hujan 4 Qflow erosi SSE ntime data 2eb9r4 data 2eb9r4 Qflow erosi l/det l/det kg ton kg 1 0 0.811 0 0.005338 5.338 0.657721 28.49424 2 0 0.099 0 0.019088 19.088 0.009801 364.3517 3 0 0.097 0 0.059358 59.358 0.009409 3523.372 4 0 0.095 0 0.011662 11.662 0.009025 136.0022 5 0 0.092 0 0.01155 11.55 0.008464 133.4025 6 0 0.09 0 0.011282 11.282 0.0081 127.2835 7 0.007 0.091 0.003 0.011027 11.027 0.007056 121.5248 8 0 0.091 0 0.010823 10.823 0.008281 117.1373 9 0 0.091 0 0.010663 10.663 0.008281 113.6996 10 0 0.091 0 0.009999 9.999 0.008281 99.98 11 0 0.091 0 0.010019 10.019 0.008281 100.3804 12 0 0.092 0 0.009999 9.999 0.008464 99.98 13 0 0.092 0 0.009911 9.911 0.008464 98.22792 14 0 0.092 0 0.009915 9.915 0.008464 98.30723 15 0 0.092 0 0.00991 9.91 0.008464 98.2081 16 0 0.092 0 0.009906 9.906 0.008464 98.12884 0.127299 1442.262

171



Variable 1 0.000244 7.74E-07 13 0.226292 0 12 -55.5298 3.83E-16 1.782287 7.67E-16 2.178813

Variable 2 10.51277 0.466185 13

Terlihat bahwa t hitung adalah 55.5 dengan probabilitas 3.83E-16 oleh karena probabilitas < 0.05 maka H0 ditolak, atau populasi data pengamatan dengan data model tidak sama. Dengan kata lain bahwa hasil dari kedua data berbeda nyata. Tabel E.2.12 Perbandingan data pengamatan dan perhitungan program limpasan air permukaan dengan uji t berpasangan pada kejadian hujan 4


Variable 1 0.000467 3.27E-06 15 -0.16945 0 14 -107.186 4.15E-22 1.761309 8.29E-22 2.144789

Variable 2 0.092533 6.27E-06 15


172

Tabel E.2.13 Perbandingan data pengamatan dan perhitungan program dengan Sum Square Error (SSE) pada kejadian hujan 5 Qflow erosi SSE ntime data 2eb9r5 data 2eb9r5 Qflow erosi l/det l/det kg ton kg 1 0 0.805 0.000 0.006886 6.886 0.648025 47.417 2 0 0.099 0.000 0.02471 24.71 0.009801 610.5841 3 0.066333 0.097 0.118 0.077218 77.218 0.00094 5944.47 4 0.005 0.095 0.241 0.016516 16.516 0.008175 264.8631 5 0.14 0.092 0.006 0.016859 16.859 0.002304 284.0255 6 0.7 0.09 0.443 0.018229 18.229 0.3721 316.3241 7 0.7 0.091 5.688 0.02436 24.36 0.370881 348.6529 8 0.7 0.092 17.211 0.023361 23.361 0.369664 37.81952 9 0.7 0.093 17.211 0.020318 20.318 0.368449 9.651942 10 0.59 0.094 17.211 0.020428 20.428 0.246016 10.34753 11 0.59 0.094 17.211 0.020539 20.539 0.246016 11.07397 12 0.533 0.095 10.36564 0.02073 20.73 0.191844 107.4199 13 0.533 0.096 10.366 0.021247 21.247 0.190969 118.404 14 0.073 0.097 1.029 0.021503 21.503 0.00059 419.1922 15 0.073 0.097 1.029 0.022209 22.209 0.00059 448.6001 16 0.25 0.098 5.237 0.024237 24.237 0.023104 360.989 17 0.25 0.099 5.237 0.022617 22.617 0.022801 302.0543 18 0.022 0.1 0.067 0.016081 16.081 0.006162 256.4356 19 0.022 0.1 0.067 0.016215 16.215 0.006162 260.7452 20 0.05 0.1 0.351 0.016359 16.359 0.0025 256.2603 21 0.23 0.101 1.686 0.016598 16.598 0.016641 222.3723 22 0.23 0.101 1.686 0.016605 16.605 0.016641 222.5811 23 0.009 0.101 0.019 0.017017 17.017 0.008556 288.9284 24 0.009 0.102 0.000 0.018458 18.458 0.008742 340.6978 25 0 0.103 0 0.02407 24.07 0.010609 579.3649 26 0 0.103 0 0.076266 76.266 0.010609 5816.503 2.510869 11283.31



Variable 1 4.88537 43.01186 23 -0.05615 0 22 -5.88815 3.16E-06 1.717144 6.33E-06 2.073875

Variable 2 22.20965 147.1589 23

Terlihat bahwa t hitung adalah 5.89 dengan probabilitas 3.16E-06. Oleh karena probabilitas < 0.05 maka H0 ditolak, atau populasi data pengamatan dengan data model tidak sama. Dengan kata lain bahwa hasil dari kedua data berbeda nyata.



Variable 1 0.258893 0.075738 25 -0.76823 0 24 2.906231 0.003873 1.710882 0.007746 2.063898

Variable 2 0.0972 1.49E-05 25

Terlihat bahwa t hitung adalah 2.9 dengan probabilitas 0.0038. Oleh karena probabilitas < 0.05 maka H0 ditolak, atau populasi data pengamatan dengan data model tidak sama. Dengan kata lain bahwa hasil dari kedua data berbeda nyata.

174 Tabel E.2.16 Perbandingan data pengamatan dan perhitungan program dengan Sum Square Error (SSE) pada kejadian hujan 6 Qflow erosi SSE ntime data 2eb9r6 data 2eb9r6 Qflow erosi l/det l/det kg ton kg 1 0 1.593 0 0.013289 13.289 2.537649 176.5975 2 1.094 0.099 6.636 0.04705 47.05 0.990025 1633.266 3 1.094 0.097 6.636 0.144804 144.804 0.994009 19090.31 4 0.692 0.096 5.842 0.019327 19.327 0.355216 181.8527 5 0.3 0.093 4.463 0.019184 19.184 0.042849 216.706 6 0.711 0.092 9.133 0.018873 18.873 0.383161 94.86864 7 1.32 0.092 22.441 0.018518 18.518 1.507984 15.39378 8 1.92 0.093 48.743 0.018369 18.369 3.337929 922.5706 9 1.24 0.094 21.607 0.018414 18.414 1.313316 10.198 10 0.447 0.095 2.039 0.018417 18.417 0.123904 268.2366 11 1 0.095 8.747 0.018305 18.305 0.819025 91.34588 12 1.45 0.096 16.645 0.018384 18.384 1.833316 3.025451 13 0.922 0.097 10.724 0.018353 18.353 0.680625 58.19877 14 0.74 0.098 6.724 0.018026 18.026 0.412164 127.7396 15 0.62 0.098 6.520 0.016542 16.542 0.272484 100.4325 16 0.086667 0.099 0.153 0.016246 16.246 0.000152 258.9838 17 0.002667 0.099 0.001 0.016299 16.299 0.00928 265.6401 18 0 0.099 0 0.016272 16.272 0.009801 264.778 19 0 0.1 0 0.015971 15.971 0.01 255.0728 20 0 0.1 0 0.01469 14.69 0.01 215.7961 21 0 0.1 0 0.013523 13.523 0.01 182.8715 22 0 0.1 0 0.013552 13.552 0.01 183.6567 13.12524 3717.368 Tabel E.2.17 Perbandingan data pengamatan dan perhitungan program erosi dengan uji t berpasangan pada kejadian hujan 6


Variable 1 8.620139 146.2483 19 0.481404 0 18 -3.31023 0.001946 1.734063 0.003892 2.100924

Variable 2 17.22447 3.310884 19

175

Terlihat bahwa t hitung adalah 3.3 dengan probabilitas 0.0019. Oleh karena probabilitas < 0.05 maka H0 ditolak, atau populasi data pengamatan dengan data model tidak sama. Dengan kata lain bahwa hasil dari kedua data berbeda nyata. Tabel E.2.18 Perbandingan data pengamatan dan perhitungan program limpasan air permukaan dengan uji t berpasangan pada kejadian hujan 6


Variable 1 0.649492 0.333386 21 -0.65003 0 20 4.373128 0.000147 1.724718 0.000294 2.085962

Variable 2 0.096762 7.69E-06 21


Tabel E.2.19 Perbandingan data pengamatan dan perhitungan program dengan Sum Square Error (SSE) pada kejadian hujan 7 Qflow erosi SSE ntime data 2eb9r7 data 2eb9r7 Qflow erosi l/det l/det kg ton kg 1 0 0.975 0 0.006831 6.831 0.950625 46.66256 2 0 0.099 0 0.024332 24.332 0.009801 592.0462 3 0.08 0.097 1.529 0.075345 75.345 0.000289 5448.766 4 0.448 0.095 7.342 0.012995 12.995 0.124609 31.96154 5 0.364 0.092 3.424 0.012876 12.876 0.073984 89.33634 6 0.065 0.091 0.124 0.012561 12.561 0.000676 154.668 7 0 0.091 0 0.012116 12.116 0.008281 146.7975 0.21764 422.7633



Variable 1 2.722549 11.99663 4 0.842477 0 3 -6.31502 0.004013 2.353363 0.008025 3.182449

Variable 2 12.637 0.154167 4

Terlihat bahwa t hitung adalah 6.31 dengan probabilitas 0.0040. Oleh karena probabilitas < 0.05 maka H0 ditolak, atau populasi data pengamatan dengan data model tidak sama. Dengan kata lain bahwa hasil dari kedua data berbeda nyata. Tabel E.2.21 Perbandingan data pengamatan dan perhitungan program limpasan air permukaan dengan uji t berpasangan pada kejadian hujan 7


Variable 1 0.1595 0.038237 6 -0.11968 0 5 0.816604 0.225646 2.015049 0.451293 2.570578

Variable 2 0.094167 1.14E-05 6

Terlihat bahwa t hitung adalah 0.81 dengan probabilitas 0.225. Oleh karena probabilitas >0.05 maka H0 diterima, atau populasi data pengamatan dengan data model sama. Dengan kata lain bahwa hasil dari kedua data tidak berbeda nyata.

177

Tabel E.2.22 Perbandingan data pengamatan dan perhitungan program dengan Sum Square Error (SSE) pada kejadian hujan 8 Qflow erosi SSE ntime data 2eb9r8 data 2eb9r8 Qflow erosi l/det l/det kg ton kg 1 0 1.954 0 0.017546 17.546 3.818116 307.8621 2 0 0.099 0 0.062067 62.067 0.009801 3852.312 3 2.66 0.097 94.210 0.190922 190.922 6.568969 9353.23 4 2.9 0.096 81.335 0.024193 24.193 7.862416 3265.228 5 2.46 0.094 87.278 0.024048 24.048 5.597956 3998.014 6 3.05 0.093 66.531 0.02376 23.76 8.743849 1829.369 7 3.08 0.093 86.999 0.023472 23.472 8.922169 4035.669 8 1.63 0.094 38.640 0.023273 23.273 2.359296 236.1412 9 0.79 0.095 12.174 0.023116 23.116 0.483025 119.7191 10 0.04 0.096 0.166 0.022992 22.992 0.003136 521.0252 11 0 0.097 0 0.022003 22.003 0.009409 484.132 44.37814 14489.3



Variable 1 46.64042 1495.241 8 0.844008 0 7 1.729235 0.063696 1.894578 0.127392 2.364623

Variable 2 23.35713 0.483384 8

Terlihat bahwa t hitung adalah 1.729 dengan probabilitas 0.063. Oleh karena probabilitas >0.05 maka H0 diterima, atau populasi data pengamatan dengan data model sama. Dengan kata lain bahwa hasil dari kedua data tidak berbeda nyata.

178 Tabel E.2.24 Perbandingan data pengamatan dan perhitungan program limpasan air permukaan dengan uji t berpasangan pada kejadian hujan 8


Variable 1 1.661 1.779943 10 -0.62765 0 9 3.707475 0.002432 1.833114 0.004864 2.262159

Variable 2 0.0954 3.82E-06 10

Terlihat bahwa t hitung adalah 3.7 dengan probabilitas 0.0024. oleh karena probabilitas < 0.05 maka H0 ditolak, atau populasi data pengamatan dengan data model tidak sama. Dengan kata lain bahwa hasil dari kedua data berbeda nyata.

Tabel E.2.25 Perbandingan data pengamatan dan perhitungan program dengan Sum Square Error (SSE) pada kejadian hujan 9 Qflow erosi SSE ntime data 2eb9r9 data 2eb9r9 2eb9r9 l/det l/det kg ton kg Qflow erosi 1 1.87 0.635 8.499 0.003868 3.868 1.525225 21.44386 2 1.13 0.099 8.873 0.01396 13.960 1.062961 25.88211 3 0.92 0.097 12.170 0.043871 43.871 0.677329 1004.959 4 0.1 0.095 0.892 0.010868 10.868 0.000025 99.51069 5 1.74 0.092 15.847 0.010763 10.763 2.715904 25.84377 6 0.8 0.09 4.789 0.010509 10.509 0.5041 32.71848 7 0.56 0.09 5.813 0.010266 10.266 0.2209 19.83243 8 0.021 0.09 0.012 0.010099 10.099 0.004761 101.7382 9 0 0.091 0.000 0.010019 10.019 0.008281 100.3804 10 0 0.091 0.000 0.009703 9.703 0.008281 94.14821 11 0.225 0.091 0.252 0.00944 9.440 0.017956 84.42451 12 0.714 0.091 6.392 0.009733 9.733 0.388129 11.1634 13 0.274 0.091 2.030 0.010792 10.792 0.033489 76.77437 14 0.12 0.092 0.534 0.012037 12.037 0.000784 132.3173 15 0.01 0.092 0.000 0.011635 11.635 0.006724 135.3658 16 0 0.093 0.000 0.010032 10.032 0.008649 100.641 7.183498 2067.143



Variable 1 2.812393 20.92796 13 0.026792 0 12 -5.96689 3.27E-05 1.782287 6.54E-05 2.178813

Variable 2 10.45354 0.577126 13




Variable 1 0.440933 0.2749 15 0.339107 0 14 2.579463 0.010916 1.761309 0.021832 2.144789

Variable 2 0.092333 7.1E-06 15


180

Lampiran F. Hasil Simulasi Program Limpasan Dan Program Erosi Lampiran F.1 Simulasi Basin F.1.1 Data simulasi Basin D.txt 10 NUMBER OF DISCHARGE DATA 123 234 234 234 234 123 236 248 249 265 B1.txt 1 depth of layer, m 5 number of layer data 0.02741142 0.555 0.251101622 0.579 0.474791825 0.62 "hyd cond proportion; porosity for layer 1 (bottom)" 0.737395912 0.63 1 0.615 hyd cond proportion always 1 for the top layer 888 area of the basin, m2 1 number of array in the basin 3 number of segment in the first array 3.804111793 6.8 30 0.15 "hydcond(m/d);ave' segmt length & wide(m);slope(m/m); this line for valley" 3.804111793 7.1 30 0.15 3.804111793 15.7 30 0.15 this line for hill segment b1.txt 1 5 0.02741142 0.251101622 0.474791825 0.737395912 1 0.615 888 1

depth of layer, m number of layer data 0.555 0.579 0.62 0.63

"hyd cond proportion; porosity for layer 1 (bottom)" hyd cond proportion always 1 for the top layer area of the basin, m2 number of array in the basin

181 3 number of segment in the first array 3.804111793 6.8 30 0.25 "hydcond(m/d);ave' segmt length & wide(m);slope(m/m); this line for valley" 3.804111793 7.1 30 0.25 3.804111793 15.7 30 0.25 this line for hill segment b2.txt 1 depth of layer, m 5 number of layer data 0.02741142 0.555 0.251101622 0.579 0.474791825 0.62 "hyd cond proportion; porosity for layer 1 (bottom)" 0.737395912 0.63 1 0.615 hyd cond proportion always 1 for the top layer 888 area of the basin, m2 1 number of array in the basin 3 number of segment in the first array 3.804111793 6.8 30 0.45 "hydcond(m/d);ave' segmt length & wide(m);slope(m/m); this line for valley" 3.804111793 7.1 30 0.45 3.804111793 15.7 30 0.45 this line for hill segment

b3.txt 1 depth of layer, m 5 number of layer data 0.02741142 0.555 0.251101622 0.579 0.474791825 0.62 "hyd cond proportion; porosity for layer 1 (bottom)" 0.737395912 0.63 1 0.615 hyd cond proportion always 1 for the top layer 888 area of the basin, m2 1 number of array in the basin 3 number of segment in the first array 3.804111793 6.8 30 0.6 "hydcond(m/d);ave' segmt length & wide(m);slope(m/m); this line for valley" 3.804111793 7.1 30 0.6 3.804111793 15.7 30 0.6 this line for hill segment

b4.txt

182 1 3 0.33 0.33 0.33

1 1 1

1 1 1


e.TXT F.1.2 Hasil simulasi Basin Output erosi eb1r3.txt 36 Jumlah timestep 1 Jumlah array 3 Jumlah segmen dalam satu array Berikut adalah daftar nama file input Keterangan Nama File Erosi e.txt Basin b1.txt Rainfall r3.txt Output ISTFM b1r3.txt Output erosi eb1r3.txt ****************** Hitung Erosi ****************** nt ns Hujan Qflow L slp por hc erosi0 erosi1 erosi 1 3 0.07 0.209 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.003205 0.003205 1 2 0.07 0.148 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.002001 0.002001 1 1 0.07 0.146 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.001959 0.001959 2 3 0.42 0.094 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.001665 0.001665 2 2 0.42 0.094 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.003205 0.001331 0.004536 2 1 0.42 0.094 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.002001 0.001318 0.003319 3 3 1.00 0.092 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.002272 0.002272 3 2 1.00 0.092 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.001665 0.001499 0.003164 3 1 1.00 0.092 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.004536 0.001474 0.006009 4 3 1.57 0.089 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.002992 0.002992 4 2 1.57 0.089 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.002272 0.001699 0.003970 4 1 1.57 0.089 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.003164 0.001659 0.004823 5 3 3.03 0.087 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.005199 0.005199 5 2 3.03 0.087 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.002992 0.002345 0.005337 5 1 3.03 0.087 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.003970 0.002263 0.006233 6 3 4.16 0.085 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.007114 0.007114 6 2 4.16 0.085 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.005199 0.002914 0.008113 6 1 4.16 0.085 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.005337 0.002795 0.008132 7 3 4.36 0.086 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.007483 0.007483 7 2 4.36 0.086 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.007114 0.003034 0.010147 7 1 4.36 0.086 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.008113 0.002908 0.011021 8 3 4.80 0.087 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.008298 0.008298

183 8 2 4.80 8 1 4.80 9 3 4.45 9 2 4.45 9 1 4.45 10 3 4.81 10 2 4.81 10 1 4.81 11 3 4.83 11 2 4.83 11 1 4.83 12 3 5.20 12 2 5.20 12 1 5.20 13 3 5.19 13 2 5.19 13 1 5.19 14 3 4.95 14 2 4.95 14 1 4.95 15 3 4.97 15 2 4.97 15 1 4.97 16 3 4.83 16 2 4.83 16 1 4.83 17 3 4.85 17 2 4.85 17 1 4.85 18 3 4.57 18 2 4.57 18 1 4.57 19 3 4.43 19 2 4.43 19 1 4.43 20 3 2.98 20 2 2.98 20 1 2.98 21 3 2.61 21 2 2.61 21 1 2.61 22 3 2.48 22 2 2.48 22 1 2.48 23 3 2.05 23 2 2.05

0.087 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.007483 0.003294 0.010776 0.087 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.010147 0.003152 0.013300 0.089 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.007686 0.007686 0.089 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.008298 0.003120 0.011418 0.089 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.010776 0.002991 0.013767 0.090 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.008361 0.008361 0.090 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.007686 0.003339 0.011025 0.090 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.011418 0.003197 0.014615 0.092 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.008420 0.008420 0.092 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.008361 0.003370 0.011731 0.092 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.011025 0.003227 0.014251 0.093 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.009124 0.009124 0.093 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.008420 0.003598 0.012017 0.093 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.011731 0.003442 0.015173 0.095 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.009130 0.009130 0.095 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.009124 0.003613 0.012737 0.095 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.012017 0.003457 0.015475 0.096 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.008712 0.008712 0.096 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.009130 0.003501 0.012631 0.096 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.012737 0.003353 0.016091 0.098 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.008774 0.008774 0.098 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.008712 0.003535 0.012247 0.098 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.012631 0.003386 0.016017 7.682 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.125384 0.125384 3.528 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.008774 0.049762 0.058536 3.383 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.012247 0.047345 0.059592 15.417 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.244624 0.244624 14.653 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.125384 0.199971 0.325355 10.205 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.058536 0.138796 0.197332 7.274 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.118621 0.118621 18.662 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.244624 0.253939 0.498564 17.761 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.325355 0.239928 0.565283 7.054 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.114982 0.114982 10.419 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.118621 0.142574 0.261195 21.674 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.498564 0.292314 0.790878 4.777 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.077400 0.077400 9.170 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.114982 0.124947 0.239929 12.445 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.261195 0.167894 0.429089 4.196 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.067849 0.067849 6.630 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.077400 0.090483 0.167883 10.944 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.239929 0.147605 0.387534 3.992 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.064497 0.064497 5.957 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.067849 0.081332 0.149180 8.317 6.80 0.15 0.6150 3.80 0.167883 0.112326 0.280210 3.317 15.70 0.15 0.6150 3.80 0.000000 0.053431 0.053431 5.448 7.10 0.15 0.6150 3.80 0.064497 0.074253 0.138750

184 23 24 24 24 25 25 25 26 26 26 27 27 27 28 28 28 29 29 29 30 30 30 31 31 31 32 32 32 33 33 33 34 34 34 35 35 35 36 36 36

1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1

2.05 2.17 2.17 2.17 1.81 1.81 1.81 1.67 1.67 1.67 1.58 1.58 1.58 1.61 1.61 1.61 1.65 1.65 1.65 1.31 1.31 1.31 0.63 0.63 0.63 0.80 0.80 0.80 0.45 0.45 0.45 0.32 0.32 0.32 0.15 0.15 0.15 0.31 0.31 0.31

7.351 3.506 4.858 6.923 2.940 4.791 6.089 2.721 4.126 5.926 2.579 3.842 5.201 2.626 3.722 4.937 2.689 3.798 4.844 2.155 3.619 4.689 1.088 2.603 4.048 1.355 1.656 3.147 0.805 1.674 1.962 0.601 1.032 1.892 0.334 0.708 1.134 0.585 0.554 0.918

6.80 0.15 0.6150 15.70 0.15 0.6150 7.10 0.15 0.6150 6.80 0.15 0.6150 15.70 0.15 0.6150 7.10 0.15 0.6150 6.80 0.15 0.6150 15.70 0.15 0.6150 7.10 0.15 0.6150 6.80 0.15 0.6150 15.70 0.15 0.6150 7.10 0.15 0.6150 6.80 0.15 0.6150 15.70 0.15 0.6150 7.10 0.15 0.6150 6.80 0.15 0.6150 15.70 0.15 0.6150 7.10 0.15 0.6150 6.80 0.15 0.6150 15.70 0.15 0.6150 7.10 0.15 0.6150 6.80 0.15 0.6150 15.70 0.15 0.6150 7.10 0.15 0.6150 6.80 0.15 0.6150 15.70 0.15 0.6150 7.10 0.15 0.6150 6.80 0.15 0.6150 15.70 0.15 0.6150 7.10 0.15 0.6150 6.80 0.15 0.6150 15.70 0.15 0.6150 7.10 0.15 0.6150 6.80 0.15 0.6150 15.70 0.15 0.6150 7.10 0.15 0.6150 6.80 0.15 0.6150 15.70 0.15 0.6150 7.10 0.15 0.6150 6.80 0.15 0.6150

3.80 0.149180 0.099194 0.248375 3.80 0.000000 0.056516 0.056516 3.80 0.053431 0.066344 0.119775 3.80 0.138750 0.093512 0.232262 3.80 0.000000 0.047269 0.047269 3.80 0.056516 0.065273 0.121790 3.80 0.119775 0.082171 0.201946 3.80 0.000000 0.043680 0.043680 3.80 0.047269 0.056239 0.103509 3.80 0.121790 0.079936 0.201726 3.80 0.000000 0.041375 0.041375 3.80 0.043680 0.052370 0.096050 3.80 0.103509 0.070171 0.173680 3.80 0.000000 0.042143 0.042143 3.80 0.041375 0.050763 0.092138 3.80 0.096050 0.066654 0.162705 3.80 0.000000 0.043168 0.043168 3.80 0.042143 0.051800 0.093943 3.80 0.092138 0.065426 0.157565 3.80 0.000000 0.034472 0.034472 3.80 0.043168 0.049246 0.092413 3.80 0.093943 0.063206 0.157148 3.80 0.000000 0.017194 0.017194 3.80 0.034472 0.035270 0.069742 3.80 0.092413 0.054378 0.146791 3.80 0.000000 0.021495 0.021495 3.80 0.017194 0.022543 0.039737 3.80 0.069742 0.042355 0.112096 3.80 0.000000 0.012659 0.012659 3.80 0.021495 0.022679 0.044175 3.80 0.039737 0.026367 0.066105 3.80 0.000000 0.009400 0.009400 3.80 0.012659 0.013980 0.026639 3.80 0.044175 0.025397 0.069571 3.80 0.000000 0.005172 0.005172 3.80 0.009400 0.009560 0.018960 3.80 0.026639 0.015212 0.041851 3.80 0.000000 0.009151 0.009151 3.80 0.005172 0.007523 0.012695 3.80 0.018960 0.012347 0.031307

185 Output erosi eb2r3.txt 36 Jumlah timestep 1 Jumlah array 3 Jumlah segmen dalam satu array Berikut adalah daftar nama file input Keterangan Nama File Erosi e.txt Basin b2.txt Rainfall r3.txt Output ISTFM b2r3.txt Output erosi eb2r3.txt ****************** Hitung Erosi ****************** nt ns Hujan Qflow L slp por hc erosi0 erosi1 erosi 1 3 0.07 0.274 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.008014 0.008014 1 2 0.07 0.214 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.005490 0.005490 1 1 0.07 0.212 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.005397 0.005397 2 3 0.42 0.156 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.004989 0.004989 2 2 0.42 0.156 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.008014 0.004127 0.012141 2 1 0.42 0.156 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.005490 0.004090 0.009580 3 3 1.00 0.153 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.006104 0.006104 3 2 1.00 0.153 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.004989 0.004415 0.009403 3 1 1.00 0.153 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.012141 0.004355 0.016496 4 3 1.57 0.149 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.007429 0.007429 4 2 1.57 0.149 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.006104 0.004756 0.010860 4 1 1.57 0.149 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.009403 0.004669 0.014073 5 3 3.03 0.144 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.011567 0.011567 5 2 3.03 0.144 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.007429 0.005937 0.013365 5 1 3.03 0.144 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.010860 0.005769 0.016629 6 3 4.16 0.142 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.015173 0.015173 6 2 4.16 0.142 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.011567 0.006991 0.018558 6 1 4.16 0.142 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.013365 0.006754 0.020119 7 3 4.36 0.143 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.015890 0.015890 7 2 4.36 0.143 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.015173 0.007234 0.022407 7 1 4.36 0.143 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.018558 0.006983 0.025542 8 3 4.80 0.145 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.017465 0.017465 8 2 4.80 0.146 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.015890 0.007751 0.023641 8 1 4.80 0.145 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.022407 0.007471 0.029877 9 3 4.45 0.148 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.016328 0.016328 9 2 4.45 0.148 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.017465 0.007444 0.024909 9 1 4.45 0.148 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.023641 0.007187 0.030828 10 3 4.81 0.150 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.017640 0.017640 10 2 4.81 0.150 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.016328 0.007887 0.024215 10 1 4.81 0.150 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.024909 0.007606 0.032515 11 3 4.83 0.152 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.017778 0.017778 11 2 4.83 0.153 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.017640 0.007969 0.025610

186 11 12 12 12 13 13 13 14 14 14 15 15 15 16 16 16 17 17 17 18 18 18 19 19 19 20 20 20 21 21 21 22 22 22 23 23 23 24 24 24 25 25 25 26 26 26

1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1

4.83 5.20 5.20 5.20 5.19 5.19 5.19 4.95 4.95 4.95 4.97 4.97 4.97 4.83 4.83 4.83 4.85 4.85 4.85 4.57 4.57 4.57 4.43 4.43 4.43 2.98 2.98 2.98 2.61 2.61 2.61 2.48 2.48 2.48 2.05 2.05 2.05 2.17 2.17 2.17 1.81 1.81 1.81 1.67 1.67 1.67

0.153 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.024215 0.007686 0.031901 0.155 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.019147 0.019147 0.155 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.017778 0.008429 0.026208 0.155 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.025610 0.008121 0.033731 0.157 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.019186 0.019186 0.158 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.019147 0.008485 0.027632 0.158 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.026208 0.008177 0.034385 0.160 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.018425 0.018425 0.161 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.019186 0.008301 0.027487 0.161 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.027632 0.008008 0.035640 0.163 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.018574 0.018574 0.164 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.018425 0.008393 0.026818 0.164 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.027487 0.008099 0.035585 7.748 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.240135 0.240135 3.594 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.018574 0.096227 0.114801 3.449 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.026818 0.091622 0.118440 15.417 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.464746 0.464746 14.718 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.240135 0.381581 0.621716 10.270 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.114801 0.265355 0.380157 7.339 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.227287 0.227287 18.662 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.464746 0.482443 0.947188 17.826 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.621716 0.457479 1.079195 7.120 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.220373 0.220373 10.485 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.227287 0.272554 0.499841 21.674 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.947188 0.555349 1.502537 4.843 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.148974 0.148974 9.235 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.220373 0.239065 0.459438 12.511 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.499841 0.320646 0.820487 4.262 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.130828 0.130828 6.696 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.148974 0.173590 0.322564 11.010 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.459438 0.282101 0.741539 4.058 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.124460 0.124460 6.023 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.130828 0.156204 0.287032 8.383 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.322564 0.215077 0.537641 3.383 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.103437 0.103437 5.514 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.124460 0.142756 0.267216 7.417 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.287032 0.190128 0.477160 3.571 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.109298 0.109298 4.924 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.103437 0.127730 0.231167 6.989 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.267216 0.179333 0.446549 3.006 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.091730 0.091730 4.856 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.109298 0.125696 0.234994 6.154 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.231167 0.157786 0.388953 2.786 15.70 0.25 0.6150 3.80 0.000000 0.084911 0.084911 4.192 7.10 0.25 0.6150 3.80 0.091730 0.108533 0.200263 5.992 6.80 0.25 0.6150 3.80 0.234994 0.153541 0.388535

187 27 27 27 28 28 28 29 29 29 30 30 30 31 31 31 32 32 32 33 33 33 34 34 34 35 35 35 36 36 36

3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1

1.58 1.58 1.58 1.61 1.61 1.61 1.65 1.65 1.65 1.31 1.31 1.31 0.63 0.63 0.63 0.80 0.80 0.80 0.45 0.45 0.45 0.32 0.32 0.32 0.15 0.15 0.15 0.31 0.31 0.31

2.645 3.908 5.266 2.692 3.788 5.003 2.755 3.864 4.910 2.221 3.685 4.754 1.154 2.668 4.113 1.420 1.722 3.212 0.871 1.740 2.028 0.667 1.098 1.958 0.400 0.773 1.200 0.651 0.620 0.984

15.70 0.25 0.6150 7.10 0.25 0.6150 6.80 0.25 0.6150 15.70 0.25 0.6150 7.10 0.25 0.6150 6.80 0.25 0.6150 15.70 0.25 0.6150 7.10 0.25 0.6150 6.80 0.25 0.6150 15.70 0.25 0.6150 7.10 0.25 0.6150 6.80 0.25 0.6150 15.70 0.25 0.6150 7.10 0.25 0.6150 6.80 0.25 0.6150 15.70 0.25 0.6150 7.10 0.25 0.6150 6.80 0.25 0.6150 15.70 0.25 0.6150 7.10 0.25 0.6150 6.80 0.25 0.6150 15.70 0.25 0.6150 7.10 0.25 0.6150 6.80 0.25 0.6150 15.70 0.25 0.6150 7.10 0.25 0.6150 6.80 0.25 0.6150 15.70 0.25 0.6150 7.10 0.25 0.6150 6.80 0.25 0.6150

3.80 0.000000 0.080532 0.080532 3.80 0.084911 0.101183 0.186094 3.80 0.200263 0.134989 0.335252 3.80 0.000000 0.081991 0.081991 3.80 0.080532 0.098129 0.178661 3.80 0.186094 0.128307 0.314401 3.80 0.000000 0.083938 0.083938 3.80 0.081991 0.100098 0.182090 3.80 0.178661 0.125975 0.304636 3.80 0.000000 0.067418 0.067418 3.80 0.083938 0.095246 0.179184 3.80 0.182090 0.121755 0.303845 3.80 0.000000 0.034592 0.034592 3.80 0.067418 0.068694 0.136111 3.80 0.179184 0.104985 0.284168 3.80 0.000000 0.042764 0.042764 3.80 0.034592 0.044515 0.079108 3.80 0.136111 0.082142 0.218254 3.80 0.000000 0.025976 0.025976 3.80 0.042764 0.044774 0.087538 3.80 0.079108 0.051769 0.130877 3.80 0.000000 0.019785 0.019785 3.80 0.025976 0.028247 0.054224 3.80 0.087538 0.049925 0.137463 3.80 0.000000 0.011751 0.011751 3.80 0.019785 0.019849 0.039635 3.80 0.054224 0.030575 0.084798 3.80 0.000000 0.019311 0.019311 3.80 0.011751 0.015980 0.027731 3.80 0.039635 0.025133 0.064767


189 11 12 12 12 13 13 13 14 14 14 15 15 15 16 16 16 17 17 17 18 18 18 19 19 19 20 20 20 21 21 21 22 22 22 23 23 23 24 24 24 25 25 25 26 26 26

1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1

4.83 5.20 5.20 5.20 5.19 5.19 5.19 4.95 4.95 4.95 4.97 4.97 4.97 4.83 4.83 4.83 4.85 4.85 4.85 4.57 4.57 4.57 4.43 4.43 4.43 2.98 2.98 2.98 2.61 2.61 2.61 2.48 2.48 2.48 2.05 2.05 2.05 2.17 2.17 2.17 1.81 1.81 1.81 1.67 1.67 1.67

0.275 6.80 0.45 0.6150 3.80 0.066291 0.023280 0.089571 0.278 15.70 0.45 0.6150 3.80 0.000000 0.049070 0.049070 0.280 7.10 0.45 0.6150 3.80 0.045997 0.025047 0.071043 0.280 6.80 0.45 0.6150 3.80 0.069527 0.024331 0.093857 0.283 15.70 0.45 0.6150 3.80 0.000000 0.049278 0.049278 0.284 7.10 0.45 0.6150 3.80 0.049070 0.025281 0.074351 0.284 6.80 0.45 0.6150 3.80 0.071043 0.024565 0.095608 0.288 15.70 0.45 0.6150 3.80 0.000000 0.047770 0.047770 0.289 7.10 0.45 0.6150 3.80 0.049278 0.025007 0.074285 0.289 6.80 0.45 0.6150 3.80 0.074351 0.024323 0.098675 0.293 15.70 0.45 0.6150 3.80 0.000000 0.048226 0.048226 0.294 7.10 0.45 0.6150 3.80 0.047770 0.025330 0.073100 0.294 6.80 0.45 0.6150 3.80 0.074285 0.024641 0.098927 7.879 15.70 0.45 0.6150 3.80 0.000000 0.526068 0.526068 3.725 7.10 0.45 0.6150 3.80 0.048226 0.214755 0.262982 3.580 6.80 0.45 0.6150 3.80 0.073100 0.204775 0.277875 15.417 15.70 0.45 0.6150 3.80 0.000000 1.002051 1.002051 14.848 7.10 0.45 0.6150 3.80 0.526068 0.829902 1.355969 10.401 6.80 0.45 0.6150 3.80 0.262982 0.579320 0.842302 7.471 15.70 0.45 0.6150 3.80 0.000000 0.498366 0.498366 18.662 7.10 0.45 0.6150 3.80 1.002051 1.040208 2.042259 17.955 6.80 0.45 0.6150 3.80 1.355969 0.993497 2.349466 7.251 15.70 0.45 0.6150 3.80 0.000000 0.483459 0.483459 10.616 7.10 0.45 0.6150 3.80 0.498366 0.594938 1.093304 21.674 6.80 0.45 0.6150 3.80 2.042259 1.197403 3.239661 4.975 15.70 0.45 0.6150 3.80 0.000000 0.329513 0.329513 9.367 7.10 0.45 0.6150 3.80 0.483459 0.522733 1.006191 12.643 6.80 0.45 0.6150 3.80 1.093304 0.698579 1.791884 4.394 15.70 0.45 0.6150 3.80 0.000000 0.290388 0.290388 6.828 7.10 0.45 0.6150 3.80 0.329513 0.381561 0.711074 11.142 6.80 0.45 0.6150 3.80 1.006191 0.615470 1.621662 4.190 15.70 0.45 0.6150 3.80 0.000000 0.276659 0.276659 6.155 7.10 0.45 0.6150 3.80 0.290388 0.344074 0.634462 8.514 6.80 0.45 0.6150 3.80 0.711074 0.470958 1.182032 0.296 15.70 0.45 0.6150 3.80 0.000000 0.028165 0.028165 5.645 7.10 0.45 0.6150 3.80 0.276659 0.315077 0.591736 7.549 6.80 0.45 0.6150 3.80 0.634462 0.417166 1.051628 0.296 15.70 0.45 0.6150 3.80 0.000000 0.028898 0.028898 1.837 7.10 0.45 0.6150 3.80 0.028165 0.104689 0.132853 7.121 6.80 0.45 0.6150 3.80 0.591736 0.393890 0.985626 3.138 15.70 0.45 0.6150 3.80 0.000000 0.206088 0.206088 1.581 7.10 0.45 0.6150 3.80 0.028898 0.089884 0.118782 3.068 6.80 0.45 0.6150 3.80 0.132853 0.170716 0.303569 6.029 15.70 0.45 0.6150 3.80 0.000000 0.387749 0.387749 4.323 7.10 0.45 0.6150 3.80 0.206088 0.241288 0.447376 2.717 6.80 0.45 0.6150 3.80 0.118782 0.151219 0.270001

190 27 27 27 28 28 28 29 29 29 30 30 30 31 31 31 32 32 32 33 33 33 34 34 34 35 35 35 36 36 36

3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1

1.58 1.58 1.58 1.61 1.61 1.61 1.65 1.65 1.65 1.31 1.31 1.31 0.63 0.63 0.63 0.80 0.80 0.80 0.45 0.45 0.45 0.32 0.32 0.32 0.15 0.15 0.15 0.31 0.31 0.31

2.777 7.151 5.398 2.824 3.920 8.245 2.887 3.995 5.042 2.353 3.817 4.886 1.285 2.800 4.245 1.552 1.853 3.344 1.003 1.872 2.159 0.798 1.230 2.089 0.296 0.905 1.332 0.296 0.516 1.116

15.70 0.45 0.6150 7.10 0.45 0.6150 6.80 0.45 0.6150 15.70 0.45 0.6150 7.10 0.45 0.6150 6.80 0.45 0.6150 15.70 0.45 0.6150 7.10 0.45 0.6150 6.80 0.45 0.6150 15.70 0.45 0.6150 7.10 0.45 0.6150 6.80 0.45 0.6150 15.70 0.45 0.6150 7.10 0.45 0.6150 6.80 0.45 0.6150 15.70 0.45 0.6150 7.10 0.45 0.6150 6.80 0.45 0.6150 15.70 0.45 0.6150 7.10 0.45 0.6150 6.80 0.45 0.6150 15.70 0.45 0.6150 7.10 0.45 0.6150 6.80 0.45 0.6150 15.70 0.45 0.6150 7.10 0.45 0.6150 6.80 0.45 0.6150 15.70 0.45 0.6150 7.10 0.45 0.6150 6.80 0.45 0.6150

3.80 0.000000 0.181944 0.181944 3.80 0.387749 0.397476 0.785225 3.80 0.447376 0.298279 0.745656 3.80 0.000000 0.185090 0.185090 3.80 0.181944 0.218857 0.400800 3.80 0.785225 0.454675 1.239900 3.80 0.000000 0.189287 0.189287 3.80 0.185090 0.223103 0.408193 3.80 0.400800 0.278843 0.679643 3.80 0.000000 0.153668 0.153668 3.80 0.189287 0.212640 0.401927 3.80 0.408193 0.269746 0.677938 3.80 0.000000 0.082892 0.082892 3.80 0.153668 0.155390 0.309058 3.80 0.401927 0.233586 0.635513 3.80 0.000000 0.100511 0.100511 3.80 0.082892 0.103259 0.186151 3.80 0.309058 0.184335 0.493393 3.80 0.000000 0.064315 0.064315 3.80 0.100511 0.103817 0.204328 3.80 0.186151 0.118846 0.304997 3.80 0.000000 0.050967 0.050967 3.80 0.064315 0.068182 0.132498 3.80 0.204328 0.114870 0.319198 3.80 0.000000 0.018773 0.018773 3.80 0.050967 0.050076 0.101042 3.80 0.132498 0.073149 0.205647 3.80 0.000000 0.019204 0.019204 3.80 0.018773 0.028708 0.047482 3.80 0.101042 0.061415 0.162457


192 11 12 12 12 13 13 13 14 14 14 15 15 15 16 16 16 17 17 17 18 18 18 19 19 19 20 20 20 21 21 21 22 22 22 23 23 23 24 24 24 25 25 25 26 26 26

1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1

4.83 5.20 5.20 5.20 5.19 5.19 5.19 4.95 4.95 4.95 4.97 4.97 4.97 4.83 4.83 4.83 4.85 4.85 4.85 4.57 4.57 4.57 4.43 4.43 4.43 2.98 2.98 2.98 2.61 2.61 2.61 2.48 2.48 2.48 2.05 2.05 2.05 2.17 2.17 2.17 1.81 1.81 1.81 1.67 1.67 1.67

0.367 6.80 0.60 0.6150 3.80 0.103580 0.038162 0.141742 0.371 15.70 0.60 0.6150 3.80 0.000000 0.073994 0.073994 0.373 7.10 0.60 0.6150 3.80 0.069730 0.040709 0.110440 0.373 6.80 0.60 0.6150 3.80 0.108170 0.039693 0.147863 0.376 15.70 0.60 0.6150 3.80 0.000000 0.074396 0.074396 0.379 7.10 0.60 0.6150 3.80 0.073994 0.041141 0.115135 0.379 6.80 0.60 0.6150 3.80 0.110440 0.040123 0.150563 0.383 15.70 0.60 0.6150 3.80 0.000000 0.072494 0.072494 0.386 7.10 0.60 0.6150 3.80 0.074396 0.040896 0.115292 0.386 6.80 0.60 0.6150 3.80 0.115135 0.039921 0.155056 0.389 15.70 0.60 0.6150 3.80 0.000000 0.073239 0.073239 0.392 7.10 0.60 0.6150 3.80 0.072494 0.041455 0.113949 0.392 6.80 0.60 0.6150 3.80 0.115292 0.040474 0.155766 7.978 15.70 0.60 0.6150 3.80 0.000000 0.717569 0.717569 3.824 7.10 0.60 0.6150 3.80 0.073239 0.296861 0.370099 3.679 6.80 0.60 0.6150 3.80 0.113949 0.283354 0.397303 15.417 15.70 0.60 0.6150 3.80 0.000000 1.350824 1.350824 14.944 7.10 0.60 0.6150 3.80 0.717569 1.125965 1.843533 10.499 6.80 0.60 0.6150 3.80 0.370099 0.788215 1.158314 7.570 15.70 0.60 0.6150 3.80 0.000000 0.680225 0.680225 18.662 7.10 0.60 0.6150 3.80 1.350824 1.402262 2.753086 18.052 6.80 0.60 0.6150 3.80 1.843533 1.346449 3.189982 0.395 15.70 0.60 0.6150 3.80 0.000000 0.068281 0.068281 10.715 7.10 0.60 0.6150 3.80 0.680225 0.809370 1.489595 21.674 6.80 0.60 0.6150 3.80 2.753086 1.614170 4.367256 0.394 15.70 0.60 0.6150 3.80 0.000000 0.054441 0.054441 2.511 7.10 0.60 0.6150 3.80 0.068281 0.193520 0.261801 12.741 6.80 0.60 0.6150 3.80 1.489595 0.949032 2.438627 4.492 15.70 0.60 0.6150 3.80 0.000000 0.399858 0.399858 2.248 7.10 0.60 0.6150 3.80 0.054441 0.172928 0.227369 4.285 6.80 0.60 0.6150 3.80 0.261801 0.322201 0.584002 8.572 15.70 0.60 0.6150 3.80 0.000000 0.745876 0.745876 6.253 7.10 0.60 0.6150 3.80 0.399858 0.471190 0.871048 3.934 6.80 0.60 0.6150 3.80 0.227369 0.295889 0.523258 3.613 15.70 0.60 0.6150 3.80 0.000000 0.320244 0.320244 10.028 7.10 0.60 0.6150 3.80 0.745876 0.751464 1.497340 7.647 6.80 0.60 0.6150 3.80 0.871048 0.569670 1.440718 3.802 15.70 0.60 0.6150 3.80 0.000000 0.337280 0.337280 5.154 7.10 0.60 0.6150 3.80 0.320244 0.388428 0.708671 11.503 6.80 0.60 0.6150 3.80 1.497340 0.855366 2.352706 3.236 15.70 0.60 0.6150 3.80 0.000000 0.286216 0.286216 5.087 7.10 0.60 0.6150 3.80 0.337280 0.382515 0.719795 6.385 6.80 0.60 0.6150 3.80 0.708671 0.475664 1.184335 3.017 15.70 0.60 0.6150 3.80 0.000000 0.266397 0.266397 4.422 7.10 0.60 0.6150 3.80 0.286216 0.332629 0.618845 6.222 6.80 0.60 0.6150 3.80 0.719795 0.463326 1.183120

193 27 27 27 28 28 28 29 29 29 30 30 30 31 31 31 32 32 32 33 33 33 34 34 34 35 35 35 36 36 36

3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1

1.58 1.58 1.58 1.61 1.61 1.61 1.65 1.65 1.65 1.31 1.31 1.31 0.63 0.63 0.63 0.80 0.80 0.80 0.45 0.45 0.45 0.32 0.32 0.32 0.15 0.15 0.15 0.31 0.31 0.31

2.875 4.138 5.497 2.922 4.018 5.233 2.985 4.094 5.140 2.451 3.915 4.985 1.384 2.899 4.344 1.651 1.952 3.443 1.101 1.970 2.258 0.897 1.328 2.188 0.630 1.004 1.430 0.881 0.850 1.214

15.70 0.60 0.6150 7.10 0.60 0.6150 6.80 0.60 0.6150 15.70 0.60 0.6150 7.10 0.60 0.6150 6.80 0.60 0.6150 15.70 0.60 0.6150 7.10 0.60 0.6150 6.80 0.60 0.6150 15.70 0.60 0.6150 7.10 0.60 0.6150 6.80 0.60 0.6150 15.70 0.60 0.6150 7.10 0.60 0.6150 6.80 0.60 0.6150 15.70 0.60 0.6150 7.10 0.60 0.6150 6.80 0.60 0.6150 15.70 0.60 0.6150 7.10 0.60 0.6150 6.80 0.60 0.6150 15.70 0.60 0.6150 7.10 0.60 0.6150 6.80 0.60 0.6150 15.70 0.60 0.6150 7.10 0.60 0.6150 6.80 0.60 0.6150 15.70 0.60 0.6150 7.10 0.60 0.6150 6.80 0.60 0.6150

3.80 0.000000 0.253669 0.253669 3.80 0.266397 0.311264 0.577662 3.80 0.618845 0.409403 1.028249 3.80 0.000000 0.257911 0.257911 3.80 0.253669 0.302389 0.556058 3.80 0.577662 0.389981 0.967643 3.80 0.000000 0.263568 0.263568 3.80 0.257911 0.308113 0.566024 3.80 0.556058 0.383202 0.939260 3.80 0.000000 0.215551 0.215551 3.80 0.263568 0.294010 0.557577 3.80 0.566024 0.370938 0.936962 3.80 0.000000 0.120142 0.120142 3.80 0.215551 0.216833 0.432384 3.80 0.557577 0.322192 0.879770 3.80 0.000000 0.143893 0.143893 3.80 0.120142 0.146556 0.266698 3.80 0.432384 0.255799 0.688183 3.80 0.000000 0.095099 0.095099 3.80 0.143893 0.147309 0.291202 3.80 0.266698 0.167517 0.434215 3.80 0.000000 0.077104 0.077104 3.80 0.095099 0.099271 0.194370 3.80 0.291202 0.162157 0.453359 3.80 0.000000 0.053753 0.053753 3.80 0.077104 0.074862 0.151966 3.80 0.194370 0.105914 0.300284 3.80 0.000000 0.075724 0.075724 3.80 0.053753 0.063615 0.117367 3.80 0.151966 0.090096 0.242062

194 F.1.3 Analisis statistik Tabel F.1 Besar erosi yang terjadi pada tiap agak ntime landai curam curam 1 0.001959 0.005397 0.018862 2 0.003319 0.00958 0.034771 3 0.006009 0.016496 0.057468 4 0.004823 0.014073 0.051508 5 0.006233 0.016629 0.056492 6 0.008132 0.020119 0.063507 7 0.011021 0.025542 0.074911 8 0.0133 0.029877 0.084289 9 0.013767 0.030828 0.086604 10 0.014615 0.032515 0.090565 11 0.014251 0.031901 0.089571 12 0.015173 0.033731 0.093857 13 0.015475 0.034385 0.095608 14 0.016091 0.03564 0.098675 15 0.016017 0.035585 0.098927 16 0.059592 0.11844 0.277875 17 0.197332 0.380157 0.842302 18 0.565283 1.079195 2.349466 19 0.790878 1.502537 3.239661 20 0.429089 0.820487 1.791884 21 0.387534 0.741539 1.621662 22 0.28021 0.537641 1.182032 23 0.248375 0.47716 1.051628 24 0.232262 0.446549 0.985626 25 0.201946 0.388953 0.303569 26 0.201726 0.388535 0.270001 27 0.17368 0.335252 0.745656 28 0.162705 0.314401 1.2399 29 0.157565 0.304636 0.679643 30 0.157148 0.303845 0.677938 31 0.146791 0.284168 0.635513 32 0.112096 0.218254 0.493393 33 0.066105 0.130877 0.304997 34 0.069571 0.137463 0.319198 35 0.041851 0.084798 0.205647 36 0.031307 0.064767 0.162457

waktu di kemiringan lahan yang berbeda sangat curam 0.032731 0.061137 0.099599 0.090822 0.097009 0.105952 0.121033 0.133704 0.137092 0.142752 0.141742 0.147863 0.150563 0.155056 0.155766 0.397303 1.158314 3.189982 4.367256 2.438627 0.584002 0.523258 1.440718 2.352706 1.184335 1.18312 1.028249 0.967643 0.93926 0.936962 0.87977 0.688183 0.434215 0.453359 0.300284 0.242062

195

Pembahasan Pengujian apakah keempat sampel mempunyai rata-rata (mean) yang sama Hipotesis untuk kasus ini adalah H0 = keempat rata-rata populasi adalah identik H1 = Keempat rata-rata populasi adalah tidak identik Dasar pengambilan keputusan: 1. Berdasarkan pada perbandingan F hitung dengan F tabel a. jika statistik hitung (angka F output ) > Statistik Tabel (tabel F), Ho ditolak b. Jika statistik hitung (angka F output) < Statistik Tabel (tabel F), Ho diterima 2. Berdasarkan nilai Probabilitas a. Jika Probabilitas > 0.05, H0 ditolak b. Jika Probabilitas < 0.05. H0 ditolak Anova: Single Factor SUMMARY Groups landai agak curam curam sangat curam

Count 36 36 36 36

Sum 4.873231 9.431952 20.47566 27.46243

Average 0.135368 0.261999 0.568768 0.762845

Variance 0.031202 0.1124 0.532882 0.929896

df

MS

F

ANOVA Source of Variation Between Groups Within Groups

8.821988 56.22329

3 2.940663 140 0.401595

Total

65.04528

143

SS

P-value

F crit

7.32246 0.000135 2.669253

F hitung dari output adalah 7.32246 sedang statistik tabel 2,669253. Nilai probabilitas 0.000135 < 0.05 Hipotesis rata-rata antara populasi ditolak, berarti keempat rata-rata populasi erosi tidak identik.

196

Tabel F.2 Besar aliran permukaan yang terjadi pada tiap waktu di kemiringan lahan yang berbeda agak sangat ntime landai curam curam curam 1 0.146 0.212 0.344 0.442 2 0.094 0.156 0.28 0.374 3 0.092 0.153 0.275 0.366 4 0.089 0.149 0.268 0.358 5 0.087 0.144 0.26 0.346 6 0.085 0.142 0.255 0.34 7 0.086 0.143 0.258 0.344 8 0.087 0.145 0.262 0.349 9 0.089 0.148 0.266 0.355 10 0.09 0.15 0.271 0.361 11 0.092 0.153 0.275 0.367 12 0.093 0.155 0.28 0.373 13 0.095 0.158 0.284 0.379 14 0.096 0.161 0.289 0.386 15 0.098 0.164 0.294 0.392 16 3.383 3.449 3.58 3.679 17 10.205 10.27 10.401 10.499 18 17.761 17.826 17.955 18.052 19 21.674 21.674 21.674 21.674 20 12.445 12.511 12.643 12.741 21 10.944 11.01 11.142 4.285 22 8.317 8.383 8.514 3.934 23 7.351 7.417 7.549 7.647 24 6.923 6.989 7.121 11.503 25 6.089 6.154 3.068 6.385 26 5.926 5.992 2.717 6.222 27 5.201 5.266 5.398 5.497 28 4.937 5.003 8.245 5.233 29 4.844 4.91 5.042 5.14 30 4.689 4.754 4.886 4.985 31 4.048 4.113 4.245 4.344 32 3.147 3.212 3.344 3.443 33 1.962 2.028 2.159 2.258 34 1.892 1.958 2.089 2.188 35 1.134 1.2 1.332 1.43 36 0.918 0.984 1.116 1.214

197

Anova: Single Factor SUMMARY Groups landai agak curam curam sangat curam

Count 36 36 36 36

Sum 145.209 147.436 148.381 147.885

Average 4.033583 4.095444 4.121694 4.107917

Variance 27.598 27.54742 27.75286 26.66855

df

MS

F

P-value

F crit

0.054451 27.39171

0.001988

0.999877

2.669253


0.163352 3834.839

3 140

Total

3835.002

143

SS

F hitung dari output adalah 0.001988 sedang statistik tabel 2,669253. Nilai probabilitas 0.999877 > 0.05 Hipotesis rata-rata antara populasi diterima, berarti keempat rata-rata populasi limpasan permukaan identik.

198

Lampiran F.2 Simulasi Hujan

F.2.1 Data simulasi hujan B9.txt 1 depth of layer, m 5 number of layer data 0.02741142 0.555 0.251101622 0.579 0.474791825 0.62 "hyd cond proportion; porosity for layer 1 (bottom)" 0.737395912 0.63 1 0.615 hyd cond proportion always 1 for the top layer 888 area of the basin, m2 1 number of array in the basin 3 number of segment in the first array 3.804111793 6.8 30 0.158384 "hydcond(m/d);ave' segmt length & wide(m);slope(m/m); this line for valley" 3.804111793 7.1 30 0.404026 3.804111793 15.7 30 0.466308 this line for hill segment D.txt 10 NUMBER OF DISCHARGE DATA 123 234 234 234 234 123 236 248 249 265 E.txt 1 jumlah array 3 jumlah segmen 0.33 1 1 "erodibilitas; C;P" 0.33 1 1 "erodibilitas; C;P" 0.33 1 1 "erodibilitas; C;P" e.TXT R1.txt 300

time step (second)

199 36


5

number of layers

1

number of array

3


0

structure

0.01

0.04 0.43 0.18 0.01

0.08 0.41 0.15 0.03

0.13 0.41 0.14

0.25 0.40 0.13

0.35 0.40 0.13

0.36 0.38 0.14

0.40 0.37 0.11

0.37 0.25 0.05

0.40 0.22 0.07

0.40 0.21 0.04

0.43 0.17 0.03

0

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0.01

0.04 0.43 0.18 0.01

0.08 0.41 0.15 0.03

0.13 0.41 0.14

0.25 0.40 0.13

0.35 0.40 0.13

0.36 0.38 0.14

0.40 0.37 0.11

0.37 0.25 0.05

0.40 0.22 0.07

0.40 0.21 0.04

0.43 0.17 0.03

0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0

200 0

0

0.01

0.04 0.43 0.18 0.01

0.08 0.41 0.15 0.03

0.13 0.41 0.14

0.25 0.40 0.13

0.35 0.40 0.13

0.36 0.38 0.14

0.40 0.37 0.11

0.37 0.25 0.05

0.40 0.22 0.07

0.40 0.21 0.04

0.43 0.17 0.03

0

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0

0

488


5


r1.txt R2.txt 300

time step (second)

36


5

number of layers

1

number of array

201

3


0

structure

0.02

0.11 1.30 0.54 0.04

0.25 1.24 0.45 0.08

0.39 1.24 0.42

0.76 1.21 0.40

1.04 1.21 0.40

1.09 1.14 0.41

1.20 1.11 0.33

1.11 0.75 0.16

1.20 0.65 0.20

1.21 0.62 0.11

1.30 0.51 0.08

0

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0.02

0.11 1.30 0.54 0.04

0.25 1.24 0.45 0.08

0.39 1.24 0.42

0.76 1.21 0.40

1.04 1.21 0.40

1.09 1.14 0.41

1.20 1.11 0.33

1.11 0.75 0.16

1.20 0.65 0.20

1.21 0.62 0.11

1.30 0.51 0.08

0

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0.11 1.30 0.54 0.04

0.25 1.24 0.45 0.08

0.39 1.24 0.42

0.76 1.21 0.40

1.04 1.21 0.40

1.09 1.14 0.41

1.20 1.11 0.33

1.11 0.75 0.16

1.20 0.65 0.20

1.21 0.62 0.11

1.30 0.51 0.08

0

0

0.02

202 0

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0

488


5


r2.txt

R3.txt 300

time step (second)

36


5

number of layers

1

number of array

3


0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

203

0

structure

0.07

0.42 5.19 2.17 0.15

1.00 4.95 1.81 0.31

1.57 4.97 1.67

3.03 4.83 1.58

4.16 4.85 1.61

4.36 4.57 1.65

4.80 4.43 1.31

4.45 2.98 0.63

4.81 2.61 0.80

4.83 2.48 0.45

5.20 2.05 0.32

0

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0.07

0.42 5.19 2.17 0.15

1.00 4.95 1.81 0.31

1.57 4.97 1.67

3.03 4.83 1.58

4.16 4.85 1.61

4.36 4.57 1.65

4.80 4.43 1.31

4.45 2.98 0.63

4.81 2.61 0.80

4.83 2.48 0.45

5.20 2.05 0.32

0

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0.07

0.42 5.19 2.17 0.15

1.00 4.95 1.81 0.31

1.57 4.97 1.67

3.03 4.83 1.58

4.16 4.85 1.61

4.36 4.57 1.65

4.80 4.43 1.31

4.45 2.98 0.63

4.81 2.61 0.80

4.83 2.48 0.45

5.20 2.05 0.32

0

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0

0

0

204

488


5


r3.txt

R4.txt 300

time step (second)

36


5

number of layers

1

number of array

3


0

structure

0.15

0

0.84 10.38 4.34 0.29 0 0 0

2.00 9.90 3.62 0.62 0 0 0

3.13 9.94 3.34

6.07 9.66 3.16

8.32 9.70 3.22

8.72 9.14 3.31

9.60 8.87 2.62

8.89 5.96 1.26

9.62 5.22 1.60

9.66 4.96 0.91

10.40 4.11 0.64

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

205 0

0

0.84 10.38 4.34 0.29 0 0 0 0

2.00 9.90 3.62 0.62 0 0 0 0

3.13 9.94 3.34

6.07 9.66 3.16

8.32 9.70 3.22

8.72 9.14 3.31

9.60 8.87 2.62

8.89 5.96 1.26

9.62 5.22 1.60

9.66 4.96 0.91

10.40 4.11 0.64

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0.84 10.38 4.34 0.29 0 0 0 0

2.00 9.90 3.62 0.62 0 0 0 0

3.13 9.94 3.34

6.07 9.66 3.16

8.32 9.70 3.22

8.72 9.14 3.31

9.60 8.87 2.62

8.89 5.96 1.26

9.62 5.22 1.60

9.66 4.96 0.91

10.40 4.11 0.64

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0

0.15

0

0

0.15

0

0

488


5


r4.txt

206

F.2.2 Hasil simulasi hujan Output erosi eb9r1.txt 36 Jumlah timestep 1 Jumlah array 3 Jumlah segmen dalam satu array Berikut adalah daftar nama file input Keterangan Nama File Erosi e.txt Basin b9.txt Rainfall r1.txt Output ISTFM b9r1.txt Output erosi eb9r1.txt ****************** Hitung Erosi ****************** nt ns Hujan Qflow L slp por hc erosi0 erosi1 erosi 1 3 0.01 0.282 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.004349 0.004349 1 2 0.01 0.111 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000000 0.001272 0.001272 1 1 0.01 0.111 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000000 0.000382 0.000382 2 3 0.04 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.004104 0.004104 2 2 0.04 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.004349 0.001189 0.005538 2 1 0.04 0.099 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.001272 0.000340 0.001611 3 3 0.08 0.263 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.004057 0.004057 3 2 0.08 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.004104 0.001190 0.005294 3 1 0.08 0.097 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.005538 0.000333 0.005872 4 3 0.13 0.253 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.003913 0.003913 4 2 0.13 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.004057 0.001192 0.005249 4 1 0.13 0.094 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.005294 0.000325 0.005619 5 3 0.25 0.243 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.003788 0.003788 5 2 0.25 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.003913 0.001198 0.005111 5 1 0.25 0.091 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.005249 0.000316 0.005565 6 3 0.35 0.237 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.003719 0.003719 6 2 0.35 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.003788 0.001205 0.004994 6 1 0.35 0.089 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.005111 0.000310 0.005422 7 3 0.36 0.237 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.003718 0.003718 7 2 0.36 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.003719 0.001206 0.004925 7 1 0.36 0.089 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.004994 0.000311 0.005304 8 3 0.40 0.237 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.003733 0.003733 8 2 0.40 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.003718 0.001209 0.004927 8 1 0.40 0.089 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.004925 0.000312 0.005237 9 3 0.37 0.237 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.003727 0.003727 9 2 0.37 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.003733 0.001207 0.004940 9 1 0.37 0.089 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.004927 0.000312 0.005239 10 3 0.40 0.237 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.003740 0.003740 10 2 0.40 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.003727 0.001209 0.004937

207 10 11 11 11 12 12 12 13 13 13 14 14 14 15 15 15 16 16 16 17 17 17 18 18 18 19 19 19 20 20 20 21 21 21 22 22 22 23 23 23 24 24 24 25 25 25

1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1

0.40 0.40 0.40 0.40 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.38 0.38 0.38 0.37 0.37 0.37 0.25 0.25 0.25 0.22 0.22 0.22 0.21 0.21 0.21 0.17 0.17 0.17 0.18 0.18 0.18 0.15 0.15 0.15

0.089 0.237 0.104 0.089 0.238 0.104 0.090 0.238 0.104 0.090 0.238 0.104 0.090 0.239 0.104 0.090 0.239 0.104 0.090 0.239 0.104 0.090 0.239 0.104 0.090 0.240 0.104 0.091 0.240 0.104 0.091 0.240 0.104 0.091 0.240 0.104 0.091 0.240 0.104 0.091 0.240 0.104 0.091 0.240 0.104 0.091

6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150

3.80 0.004940 0.000313 0.005253 3.80 0.000000 0.003744 0.003744 3.80 0.003740 0.001209 0.004950 3.80 0.004937 0.000313 0.005250 3.80 0.000000 0.003757 0.003757 3.80 0.003744 0.001212 0.004956 3.80 0.004950 0.000315 0.005264 3.80 0.000000 0.003761 0.003761 3.80 0.003757 0.001212 0.004969 3.80 0.004956 0.000315 0.005271 3.80 0.000000 0.003759 0.003759 3.80 0.003761 0.001210 0.004971 3.80 0.004969 0.000315 0.005284 3.80 0.000000 0.003763 0.003763 3.80 0.003759 0.001210 0.004969 3.80 0.004971 0.000316 0.005287 3.80 0.000000 0.003764 0.003764 3.80 0.003763 0.001209 0.004972 3.80 0.004969 0.000316 0.005285 3.80 0.000000 0.003768 0.003768 3.80 0.003764 0.001209 0.004973 3.80 0.004972 0.000316 0.005289 3.80 0.000000 0.003766 0.003766 3.80 0.003768 0.001208 0.004976 3.80 0.004973 0.000316 0.005290 3.80 0.000000 0.003766 0.003766 3.80 0.003766 0.001207 0.004973 3.80 0.004976 0.000317 0.005292 3.80 0.000000 0.003736 0.003736 3.80 0.003766 0.001198 0.004965 3.80 0.004973 0.000315 0.005287 3.80 0.000000 0.003732 0.003732 3.80 0.003736 0.001196 0.004933 3.80 0.004965 0.000315 0.005279 3.80 0.000000 0.003732 0.003732 3.80 0.003732 0.001196 0.004928 3.80 0.004933 0.000315 0.005248 3.80 0.000000 0.003724 0.003724 3.80 0.003732 0.001194 0.004925 3.80 0.004928 0.000314 0.005243 3.80 0.000000 0.003727 0.003727 3.80 0.003724 0.001194 0.004918 3.80 0.004925 0.000315 0.005240 3.80 0.000000 0.003721 0.003721 3.80 0.003727 0.001193 0.004920 3.80 0.004918 0.000315 0.005233

208 26 26 26 27 27 27 28 28 28 29 29 29 30 30 30 31 31 31 32 32 32 33 33 33 34 34 34 35 35 35 36 36 36

3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1

0.14 0.14 0.14 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.14 0.14 0.14 0.11 0.11 0.11 0.05 0.05 0.05 0.07 0.07 0.07 0.04 0.04 0.04 0.03 0.03 0.03 0.01 0.01 0.01 0.03 0.03 0.03

0.240 0.104 0.091 0.240 0.104 0.091 0.240 0.104 0.091 0.240 0.104 0.091 0.240 0.104 0.091 0.240 0.104 0.092 0.240 0.104 0.092 0.240 0.104 0.092 0.240 0.104 0.092 0.240 0.104 0.092 0.240 0.104 0.092

15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150

3.80 0.000000 0.003720 0.003720 3.80 0.003721 0.001192 0.004914 3.80 0.004920 0.000315 0.005234 3.80 0.000000 0.003718 0.003718 3.80 0.003720 0.001192 0.004912 3.80 0.004914 0.000315 0.005228 3.80 0.000000 0.003718 0.003718 3.80 0.003718 0.001192 0.004910 3.80 0.004912 0.000315 0.005227 3.80 0.000000 0.003719 0.003719 3.80 0.003718 0.001192 0.004910 3.80 0.004910 0.000315 0.005225 3.80 0.000000 0.003714 0.003714 3.80 0.003719 0.001191 0.004910 3.80 0.004910 0.000315 0.005225 3.80 0.000000 0.003708 0.003708 3.80 0.003714 0.001190 0.004904 3.80 0.004910 0.000315 0.005225 3.80 0.000000 0.003709 0.003709 3.80 0.003708 0.001190 0.004898 3.80 0.004904 0.000315 0.005219 3.80 0.000000 0.003706 0.003706 3.80 0.003709 0.001189 0.004898 3.80 0.004898 0.000315 0.005213 3.80 0.000000 0.003704 0.003704 3.80 0.003706 0.001189 0.004895 3.80 0.004898 0.000315 0.005213 3.80 0.000000 0.003705 0.003705 3.80 0.003704 0.001190 0.004894 3.80 0.004895 0.000315 0.005210 3.80 0.000000 0.003701 0.003701 3.80 0.003705 0.001189 0.004894 3.80 0.004894 0.000315 0.005210


210 11 12 12 12 13 13 13 14 14 14 15 15 15 16 16 16 17 17 17 18 18 18 19 19 19 20 20 20 21 21 21 22 22 22 23 23 23 24 24 24 25 25 25 26 26 26

1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1

1.21 1.30 1.30 1.30 1.30 1.30 1.30 1.24 1.24 1.24 1.24 1.24 1.24 1.21 1.21 1.21 1.21 1.21 1.21 1.14 1.14 1.14 1.11 1.11 1.11 0.75 0.75 0.75 0.65 0.65 0.65 0.62 0.62 0.62 0.51 0.51 0.51 0.54 0.54 0.54 0.45 0.45 0.45 0.42 0.42 0.42

0.091 0.243 0.104 0.091 0.244 0.104 0.092 0.245 0.104 0.092 0.246 0.104 0.093 0.247 0.104 0.093 0.248 0.104 0.093 0.249 0.104 0.094 0.250 0.104 0.094 0.251 0.104 0.095 0.252 0.104 0.095 0.253 0.104 0.095 0.253 0.104 0.095 0.254 0.104 0.096 0.254 0.104 0.096 0.254 0.104 0.096

6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150

3.80 0.006349 0.000406 0.006755 3.80 0.000000 0.005145 0.005145 3.80 0.005002 0.001553 0.006555 3.80 0.006493 0.000417 0.006910 3.80 0.000000 0.005161 0.005161 3.80 0.005145 0.001553 0.006698 3.80 0.006555 0.000418 0.006973 3.80 0.000000 0.005095 0.005095 3.80 0.005161 0.001531 0.006693 3.80 0.006698 0.000414 0.007112 3.80 0.000000 0.005113 0.005113 3.80 0.005095 0.001531 0.006626 3.80 0.006693 0.000415 0.007108 3.80 0.000000 0.005088 0.005088 3.80 0.005113 0.001521 0.006633 3.80 0.006626 0.000414 0.007040 3.80 0.000000 0.005105 0.005105 3.80 0.005088 0.001521 0.006608 3.80 0.006633 0.000415 0.007048 3.80 0.000000 0.005025 0.005025 3.80 0.005105 0.001496 0.006601 3.80 0.006608 0.000410 0.007018 3.80 0.000000 0.005000 0.005000 3.80 0.005025 0.001485 0.006510 3.80 0.006601 0.000408 0.007009 3.80 0.000000 0.004553 0.004553 3.80 0.005000 0.001367 0.006367 3.80 0.006510 0.000376 0.006886 3.80 0.000000 0.004451 0.004451 3.80 0.004553 0.001336 0.005889 3.80 0.006367 0.000368 0.006735 3.80 0.000000 0.004426 0.004426 3.80 0.004451 0.001328 0.005778 3.80 0.005889 0.000367 0.006256 3.80 0.000000 0.004314 0.004314 3.80 0.004426 0.001297 0.005723 3.80 0.005778 0.000359 0.006137 3.80 0.000000 0.004353 0.004353 3.80 0.004314 0.001305 0.005619 3.80 0.005723 0.000362 0.006085 3.80 0.000000 0.004265 0.004265 3.80 0.004353 0.001281 0.005634 3.80 0.005619 0.000356 0.005975 3.80 0.000000 0.004242 0.004242 3.80 0.004265 0.001274 0.005539 3.80 0.005634 0.000354 0.005988

211 27 3 0.40 0.255 15.70 0.47 0.6150 27 2 0.40 0.104 7.10 0.40 0.6150 27 1 0.40 0.096 6.80 0.16 0.6150 28 3 0.40 0.255 15.70 0.47 0.6150 28 2 0.40 0.104 7.10 0.40 0.6150 28 1 0.40 0.096 6.80 0.16 0.6150 29 3 0.41 0.255 15.70 0.47 0.6150 29 2 0.41 0.104 7.10 0.40 0.6150 29 1 0.41 0.096 6.80 0.16 0.6150 30 3 0.33 0.255 15.70 0.47 0.6150 30 2 0.33 0.104 7.10 0.40 0.6150 30 1 0.33 0.097 6.80 0.16 0.6150 31 3 0.16 0.256 15.70 0.47 0.6150 31 2 0.16 0.104 7.10 0.40 0.6150 31 1 0.16 0.097 6.80 0.16 0.6150 32 3 0.20 0.256 15.70 0.47 0.6150 32 2 0.20 0.104 7.10 0.40 0.6150 32 1 0.20 0.097 6.80 0.16 0.6150 33 3 0.11 0.256 15.70 0.47 0.6150 33 2 0.11 0.104 7.10 0.40 0.6150 33 1 0.11 0.097 6.80 0.16 0.6150 34 3 0.08 0.256 15.70 0.47 0.6150 34 2 0.08 0.104 7.10 0.40 0.6150 34 1 0.08 0.097 6.80 0.16 0.6150 35 3 0.04 0.256 15.70 0.47 0.6150 35 2 0.04 0.104 7.10 0.40 0.6150 35 1 0.04 0.097 6.80 0.16 0.6150 36 3 0.08 0.256 15.70 0.47 0.6150 36 2 0.08 0.104 7.10 0.40 0.6150 36 1 0.08 0.097 6.80 0.16 0.6150 Output erosi eb9r3.txt 36 Jumlah timestep 1 Jumlah array 3 Jumlah segmen dalam satu array Berikut adalah daftar nama file input Keterangan Nama File Erosi e.txt Basin b9.txt Rainfall r3.txt Output ISTFM b9r3.txt Output erosi eb9r3.txt

3.80 0.000000 0.004227 0.004227 3.80 0.004242 0.001269 0.005510 3.80 0.005539 0.000353 0.005892 3.80 0.000000 0.004231 0.004231 3.80 0.004227 0.001269 0.005496 3.80 0.005510 0.000354 0.005864 3.80 0.000000 0.004245 0.004245 3.80 0.004231 0.001271 0.005502 3.80 0.005496 0.000355 0.005851 3.80 0.000000 0.004175 0.004175 3.80 0.004245 0.001252 0.005497 3.80 0.005502 0.000350 0.005853 3.80 0.000000 0.004052 0.004052 3.80 0.004175 0.001220 0.005395 3.80 0.005497 0.000341 0.005838 3.80 0.000000 0.004080 0.004080 3.80 0.004052 0.001226 0.005278 3.80 0.005395 0.000344 0.005738 3.80 0.000000 0.004029 0.004029 3.80 0.004080 0.001213 0.005293 3.80 0.005278 0.000340 0.005619 3.80 0.000000 0.004019 0.004019 3.80 0.004029 0.001210 0.005240 3.80 0.005293 0.000340 0.005633 3.80 0.000000 0.004011 0.004011 3.80 0.004019 0.001209 0.005227 3.80 0.005240 0.000339 0.005579 3.80 0.000000 0.004017 0.004017 3.80 0.004011 0.001210 0.005221 3.80 0.005227 0.000340 0.005567

****************** Hitung Erosi ****************** nt ns Hujan Qflow L slp por hc erosi0 erosi1 erosi 1 3 0.07 0.376 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.024665 0.024665 1 2 0.07 0.154 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000000 0.007472 0.007472

212 1 1 0.07 2 3 0.42 2 2 0.42 2 1 0.42 3 3 1.00 3 2 1.00 3 1 1.00 4 3 1.57 4 2 1.57 4 1 1.57 5 3 3.03 5 2 3.03 5 1 3.03 6 3 4.16 6 2 4.16 6 1 4.16 7 3 4.36 7 2 4.36 7 1 4.36 8 3 4.80 8 2 4.80 8 1 4.80 9 3 4.45 9 2 4.45 9 1 4.45 10 3 4.81 10 2 4.81 10 1 4.81 11 3 4.83 11 2 4.83 11 1 4.83 12 3 5.20 12 2 5.20 12 1 5.20 13 3 5.19 13 2 5.19 13 1 5.19 14 3 4.95 14 2 4.95 14 1 4.95 15 3 4.97 15 2 4.97 15 1 4.97 16 3 4.83 16 2 4.83 16 1 4.83

0.152 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000000 0.002222 0.002222 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.018435 0.018435 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.024665 0.005310 0.029976 0.099 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.007472 0.001517 0.008989 0.263 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.020935 0.020935 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.018435 0.006006 0.024440 0.097 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.029976 0.001686 0.031662 0.253 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.023543 0.023543 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.020935 0.006833 0.027768 0.094 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.024440 0.001887 0.026327 0.244 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.032568 0.032568 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.023543 0.009297 0.032840 0.091 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.027768 0.002545 0.030313 0.240 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.040519 0.040519 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.032568 0.011419 0.043987 0.090 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.032840 0.003125 0.035965 0.242 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.042205 0.042205 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.040519 0.011808 0.052328 0.091 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.043987 0.003250 0.047237 0.246 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.045862 0.045862 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.042205 0.012679 0.054884 0.092 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.052328 0.003518 0.055846 0.250 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.043434 0.043434 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.045862 0.011985 0.057847 0.094 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.054884 0.003343 0.058226 0.255 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.046522 0.046522 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.043434 0.012699 0.056133 0.095 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.057847 0.003570 0.061417 0.259 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.046960 0.046960 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.046522 0.012739 0.059261 0.097 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.056133 0.003603 0.059736 0.264 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.050173 0.050173 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.046960 0.013485 0.060445 0.098 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.059261 0.003840 0.063100 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.050218 0.050218 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.050173 0.013465 0.063638 0.100 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.060445 0.003858 0.064303 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.048328 0.048328 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.050218 0.012980 0.063197 0.102 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.063638 0.003746 0.067384 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.048485 0.048485 3.633 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.048328 0.184525 0.232853 0.104 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.063197 0.003783 0.066981 7.849 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.546034 0.546034 7.210 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.048485 0.358084 0.406568 6.917 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.232853 0.103546 0.336398

213 17 17 17 18 18 18 19 19 19 20 20 20 21 21 21 22 22 22 23 23 23 24 24 24 25 25 25 26 26 26 27 27 27 28 28 28 29 29 29 30 30 30 31 31 31 32

3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3

4.85 4.85 4.85 4.57 4.57 4.57 4.43 4.43 4.43 2.98 2.98 2.98 2.61 2.61 2.61 2.48 2.48 2.48 2.05 2.05 2.05 2.17 2.17 2.17 1.81 1.81 1.81 1.67 1.67 1.67 1.58 1.58 1.58 1.61 1.61 1.61 1.65 1.65 1.65 1.31 1.31 1.31 0.63 0.63 0.63 0.80

15.417 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 1.043872 1.043872 11.292 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.546034 0.556561 1.102594 13.887 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.406568 0.205689 0.612258 7.441 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.517176 0.517176 18.662 7.10 0.40 0.6150 3.80 1.043872 0.914191 1.958062 14.400 6.80 0.16 0.6150 3.80 1.102594 0.213045 1.315639 7.221 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.501647 0.501647 10.586 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.517176 0.521394 1.038570 21.675 6.80 0.16 0.6150 3.80 1.958062 0.319561 2.277624 4.944 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.341276 0.341276 9.337 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.501647 0.457936 0.959582 12.612 6.80 0.16 0.6150 3.80 1.038570 0.185993 1.224563 4.364 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.300518 0.300518 6.798 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.341276 0.333866 0.675142 11.112 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.959582 0.163813 1.123395 4.159 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.286217 0.286217 6.124 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.300518 0.300921 0.601439 8.484 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.675142 0.125245 0.800387 3.484 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.238995 0.238995 5.615 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.286217 0.275437 0.561653 7.518 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.601439 0.110890 0.712328 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.028131 0.028131 5.025 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.238995 0.246965 0.485960 7.091 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.561653 0.104678 0.666331 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.025837 0.025837 1.551 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.028131 0.077525 0.105656 6.256 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.485960 0.092279 0.578238 2.888 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.197384 0.197384 1.452 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.025837 0.072472 0.098309 2.687 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.105656 0.039914 0.145570 5.322 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.356930 0.356930 4.010 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.197384 0.196659 0.394043 2.526 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.098309 0.037521 0.135830 2.794 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.190826 0.190826 6.465 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.356930 0.316068 0.672997 5.104 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.394043 0.075316 0.469359 2.856 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.195198 0.195198 3.965 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.190826 0.194605 0.385431 7.587 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.672997 0.111719 0.784716 2.323 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.158092 0.158092 3.786 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.195198 0.185410 0.380607 4.856 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.385431 0.071546 0.456977 1.255 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.084363 0.084363 2.770 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.158092 0.135095 0.293187 4.215 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.380607 0.061896 0.442503 1.522 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.102717 0.102717

214 32 2 0.80 1.823 7.10 0.40 0.6150 32 1 0.80 3.314 6.80 0.16 0.6150 33 3 0.45 0.972 15.70 0.47 0.6150 33 2 0.45 1.841 7.10 0.40 0.6150 33 1 0.45 2.129 6.80 0.16 0.6150 34 3 0.32 0.768 15.70 0.47 0.6150 34 2 0.32 1.200 7.10 0.40 0.6150 34 1 0.32 2.059 6.80 0.16 0.6150 35 3 0.15 0.501 15.70 0.47 0.6150 35 2 0.15 0.875 7.10 0.40 0.6150 35 1 0.15 1.302 6.80 0.16 0.6150 36 3 0.31 0.753 15.70 0.47 0.6150 36 2 0.31 0.721 7.10 0.40 0.6150 36 1 0.31 1.086 6.80 0.16 0.6150 Output erosi eb9r4.txt 36 Jumlah timestep 1 Jumlah array 3 Jumlah segmen dalam satu array Berikut adalah daftar nama file input Keterangan Nama File Erosi e.txt Basin b9.txt Rainfall r4.txt Output ISTFM b9r4.txt Output erosi eb9r4.txt

3.80 0.084363 0.089279 0.173642 3.80 0.293187 0.048752 0.341939 3.80 0.000000 0.065011 0.065011 3.80 0.102717 0.089770 0.192487 3.80 0.173642 0.031274 0.204916 3.80 0.000000 0.051105 0.051105 3.80 0.065011 0.058452 0.123463 3.80 0.192487 0.030213 0.222700 3.80 0.000000 0.033060 0.033060 3.80 0.051105 0.042539 0.093644 3.80 0.123463 0.019079 0.142541 3.80 0.000000 0.050038 0.050038 3.80 0.033060 0.035206 0.068266 3.80 0.093644 0.015947 0.109591

****************** Hitung Erosi ****************** nt ns Hujan Qflow L slp por hc erosi0 erosi1 erosi 1 3 0.15 0.501 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.042407 0.042407 1 2 0.15 0.211 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000000 0.013167 0.013167 1 1 0.15 0.206 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000000 0.003885 0.003885 2 3 0.84 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.028074 0.028074 2 2 0.84 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.042407 0.007946 0.050354 2 1 0.84 0.099 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.013167 0.002269 0.015436 3 3 2.00 0.263 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.041227 0.041227 3 2 2.00 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.028074 0.011390 0.039464 3 1 2.00 0.097 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.050354 0.003212 0.053566 4 3 3.13 0.254 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.055768 0.055768 4 2 3.13 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.041227 0.015314 0.056542 4 1 3.13 0.095 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.039464 0.004288 0.043752 5 3 6.07 0.246 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.100333 0.100333 5 2 6.07 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.055768 0.026917 0.082685 5 1 6.07 0.092 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.056542 0.007541 0.064083 6 3 8.32 0.243 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.137998 0.137998 6 2 8.32 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.100333 0.036651 0.136984 6 1 8.32 0.091 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.082685 0.010291 0.092976

215 7 3 8.72 0.248 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.145433 0.145433 7 2 8.72 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.137998 0.038438 0.176436 7 1 8.72 0.093 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.136984 0.010837 0.147821 8 3 9.60 0.256 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.161653 0.161653 8 2 9.60 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.145433 0.042423 0.187856 8 1 9.60 0.096 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.176436 0.012024 0.188460 9 3 8.89 0.265 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.149823 0.149823 9 2 8.89 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.161653 0.039202 0.200855 9 1 8.89 0.099 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.187856 0.011163 0.199019 10 3 9.62 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.162808 0.162808 10 2 9.62 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.149823 0.042514 0.192337 10 1 9.62 0.102 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.200855 0.012167 0.213023 11 3 9.66 15.432 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 1.440784 1.440784 11 2 9.66 6.963 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.162808 0.469629 0.632437 11 1 9.66 6.673 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.192337 0.135539 0.327876 12 3 10.40 31.431 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 2.801491 2.801491 12 2 10.40 29.646 7.10 0.40 0.6150 3.80 1.440784 1.885024 3.325809 12 1 10.40 20.576 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.632437 0.397433 1.029870 13 3 10.38 16.562 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 1.548899 1.548899 13 2 10.38 38.801 7.10 0.40 0.6150 3.80 2.801491 2.454806 5.256297 13 1 10.38 36.705 6.80 0.16 0.6150 3.80 3.325809 0.700085 4.025894 14 3 9.90 15.809 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 1.476804 1.476804 14 2 9.90 23.591 7.10 0.40 0.6150 3.80 1.548899 1.505821 3.054720 14 1 9.90 45.533 6.80 0.16 0.6150 3.80 5.256297 0.865141 6.121438 15 3 9.94 15.872 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 1.482809 1.482809 15 2 9.94 22.866 7.10 0.40 0.6150 3.80 1.476804 1.460863 2.937666 15 1 9.94 30.351 6.80 0.16 0.6150 3.80 3.054720 0.580262 3.634982 16 3 9.66 15.432 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 1.440784 1.440784 16 2 9.66 22.730 7.10 0.40 0.6150 3.80 1.482809 1.451114 2.933923 16 1 9.66 29.435 6.80 0.16 0.6150 3.80 2.937666 0.562714 3.500380 17 3 9.70 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.164234 0.164234 17 2 9.70 22.319 7.10 0.40 0.6150 3.80 1.440784 1.425700 2.866485 17 1 9.70 29.326 6.80 0.16 0.6150 3.80 2.933923 0.560724 3.494647 18 3 9.14 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.154300 0.154300 18 2 9.14 6.755 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.164234 0.454342 0.618576 18 1 9.14 28.534 6.80 0.16 0.6150 3.80 2.866485 0.545135 3.411620 19 3 8.87 14.192 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 1.322358 1.322358 19 2 8.87 6.564 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.154300 0.441190 0.595490 19 1 8.87 12.787 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.618576 0.249257 0.867832 20 3 5.96 23.707 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 2.074385 2.074385 20 2 5.96 18.423 7.10 0.40 0.6150 3.80 1.322358 1.166779 2.489137 20 1 5.96 10.616 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.595490 0.204921 0.800411 21 3 5.22 8.461 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.778535 0.778535 21 2 5.22 27.413 7.10 0.40 0.6150 3.80 2.074385 1.723327 3.797712 21 1 5.22 21.973 6.80 0.16 0.6150 3.80 2.489137 0.417182 2.906319 22 3 4.96 8.053 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.740059 0.740059

216 22 22 23 23 23 24 24 24 25 25 25 26 26 26 27 27 27 28 28 28 29 29 29 30 30 30 31 31 31 32 32 32 33 33 33 34 34 34 35 35 35 36 36 36

2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1

4.96 4.96 4.11 4.11 4.11 4.34 4.34 4.34 3.62 3.62 3.62 3.34 3.34 3.34 3.16 3.16 3.16 3.22 3.22 3.22 3.31 3.31 3.31 2.62 2.62 2.62 1.26 1.26 1.26 1.60 1.60 1.60 0.91 0.91 0.91 0.64 0.64 0.64 0.29 0.29 0.29 0.62 0.62 0.62

11.983 7.10 0.40 0.6150 30.786 6.80 0.16 0.6150 6.719 15.70 0.47 0.6150 10.971 7.10 0.40 0.6150 14.778 6.80 0.16 0.6150 7.080 15.70 0.47 0.6150 9.800 7.10 0.40 0.6150 13.922 6.80 0.16 0.6150 5.949 15.70 0.47 0.6150 9.650 7.10 0.40 0.6150 12.262 6.80 0.16 0.6150 5.510 15.70 0.47 0.6150 8.321 7.10 0.40 0.6150 11.921 6.80 0.16 0.6150 5.227 15.70 0.47 0.6150 7.753 7.10 0.40 0.6150 10.469 6.80 0.16 0.6150 5.321 15.70 0.47 0.6150 7.513 7.10 0.40 0.6150 9.943 6.80 0.16 0.6150 5.463 15.70 0.47 0.6150 7.671 7.10 0.40 0.6150 9.764 6.80 0.16 0.6150 4.379 15.70 0.47 0.6150 7.323 7.10 0.40 0.6150 9.453 6.80 0.16 0.6150 2.244 15.70 0.47 0.6150 5.274 7.10 0.40 0.6150 8.180 6.80 0.16 0.6150 2.778 15.70 0.47 0.6150 3.380 7.10 0.40 0.6150 6.362 6.80 0.16 0.6150 1.695 15.70 0.47 0.6150 3.424 7.10 0.40 0.6150 3.999 6.80 0.16 0.6150 1.271 15.70 0.47 0.6150 2.149 7.10 0.40 0.6150 3.859 6.80 0.16 0.6150 0.721 15.70 0.47 0.6150 1.477 7.10 0.40 0.6150 2.346 6.80 0.16 0.6150 1.239 15.70 0.47 0.6150 1.161 7.10 0.40 0.6150 1.898 6.80 0.16 0.6150

3.80 0.778535 0.761773 1.540308 3.80 3.797712 0.582278 4.379990 3.80 0.000000 0.614591 0.614591 3.80 0.740059 0.695441 1.435500 3.80 1.540308 0.280894 1.821201 3.80 0.000000 0.648490 0.648490 3.80 0.614591 0.623431 1.238022 3.80 1.435500 0.265097 1.700597 3.80 0.000000 0.542512 0.542512 3.80 0.648490 0.611323 1.259812 3.80 1.238022 0.233142 1.471164 3.80 0.000000 0.501418 0.501418 3.80 0.542512 0.527538 1.070050 3.80 1.259812 0.226454 1.486266 3.80 0.000000 0.475040 0.475040 3.80 0.501418 0.491558 0.992976 3.80 1.070050 0.199024 1.269074 3.80 0.000000 0.483830 0.483830 3.80 0.475040 0.476838 0.951878 3.80 0.992976 0.189203 1.182179 3.80 0.000000 0.497020 0.497020 3.80 0.483830 0.487010 0.970840 3.80 0.951878 0.185942 1.137820 3.80 0.000000 0.396112 0.396112 3.80 0.497020 0.462828 0.959848 3.80 0.970840 0.179397 1.150237 3.80 0.000000 0.199157 0.199157 3.80 0.396112 0.330893 0.727005 3.80 0.959848 0.154248 1.114096 3.80 0.000000 0.248083 0.248083 3.80 0.199157 0.214028 0.413184 3.80 0.727005 0.120425 0.847431 3.80 0.000000 0.149104 0.149104 3.80 0.248083 0.214773 0.462856 3.80 0.413184 0.075513 0.488698 3.80 0.000000 0.110784 0.110784 3.80 0.149104 0.134735 0.283839 3.80 0.462856 0.072700 0.535556 3.80 0.000000 0.061705 0.061705 3.80 0.110784 0.092161 0.202945 3.80 0.283839 0.044101 0.327940 3.80 0.000000 0.107958 0.107958 3.80 0.061705 0.073213 0.134918 3.80 0.202945 0.035885 0.238830

217

F.2.3 Analisis statistik Tabel F.4 Besar erosi yang terjadi pada tiap waktu di kejadian hujan yang berbeda Sangat nt Lemah Normal Deras deras 1 0.000382 0.000412 0.002222 0.003885 2 0.001611 0.001721 0.008989 0.015436 3 0.005872 0.006225 0.031662 0.053566 4 0.005619 0.005769 0.026327 0.043752 5 0.005565 0.005854 0.030313 0.064083 6 0.005422 0.005944 0.035965 0.092976 7 0.005304 0.006293 0.047237 0.147821 8 0.005237 0.006585 0.055846 0.18846 9 0.005239 0.006687 0.058226 0.199019 10 0.005253 0.00683 0.061417 0.213023 11 0.00525 0.006755 0.059736 0.327876 12 0.005264 0.00691 0.0631 1.02987 13 0.005271 0.006973 0.064303 4.025894 14 0.005284 0.007112 0.067384 6.121438 15 0.005287 0.007108 0.066981 3.634982 16 0.005285 0.00704 0.336398 3.50038 17 0.005289 0.007048 0.612258 3.494647 18 0.00529 0.007018 1.315639 3.41162 19 0.005292 0.007009 2.277624 0.867832 20 0.005287 0.006886 1.224563 0.800411 21 0.005279 0.006735 1.123395 2.906319 22 0.005248 0.006256 0.800387 4.37999 23 0.005243 0.006137 0.712328 1.821201 24 0.00524 0.006085 0.666331 1.700597 25 0.005233 0.005975 0.578238 1.471164 26 0.005234 0.005988 0.14557 1.486266 27 0.005228 0.005892 0.13583 1.269074 28 0.005227 0.005864 0.469359 1.182179 29 0.005225 0.005851 0.784716 1.13782 30 0.005225 0.005853 0.456977 1.150237 31 0.005225 0.005838 0.442503 1.114096 32 0.005219 0.005738 0.341939 0.847431 33 0.005213 0.005619 0.204916 0.488698 34 0.005213 0.005633 0.2227 0.535556 35 0.00521 0.005579 0.142541 0.32794 36 0.00521 0.005567 0.109591 0.23883

218

Anova: Single Factor SUMMARY Groups Lemah Normal Deras Sangat deras

Count 36 36 36 36

Sum 0.181975 0.216789 13.78351 50.29437

Average 0.005055 0.006022 0.382875 1.397066

Variance 1.04E-06 1.79E-06 0.2393 2.341237

df

MS

F


46.67443 90.31888

P-value F crit 1.22E3 15.55814 24.11611 12 2.669253 140 0.645135

Total

136.9933

143

SS

F hitung dari output adalah 24.11 sedang statistik tabel 2,669253. Nilai probabilitas 1.22E-12 < 0.05 Hipotesis rata-rata antara populasi ditolak, berarti keempat rata-rata populasi erosi tidak identik.

219 Tabel F.5 Besar limpasan air permukaan yang terjadi pada tiap waktu di kejadian hujan yang berbeda nt Lemah Normal Deras Sangat deras 1 0.111 0.118 0.152 0.206 2 0.099 0.099 0.099 0.099 3 0.097 0.097 0.097 0.097 4 0.094 0.094 0.094 0.095 5 0.091 0.091 0.091 0.092 6 0.089 0.089 0.09 0.091 7 0.089 0.089 0.091 0.093 8 0.089 0.09 0.092 0.096 9 0.089 0.09 0.094 0.099 10 0.089 0.09 0.095 0.102 11 0.089 0.091 0.097 6.673 12 0.09 0.091 0.098 20.576 13 0.09 0.092 0.1 36.705 14 0.09 0.092 0.102 45.533 15 0.09 0.093 0.104 30.351 16 0.09 0.093 6.917 29.435 17 0.09 0.093 13.887 29.326 18 0.09 0.094 14.4 28.534 19 0.091 0.094 21.675 12.787 20 0.091 0.095 12.612 10.616 21 0.091 0.095 11.112 21.973 22 0.091 0.095 8.484 30.786 23 0.091 0.095 7.518 14.778 24 0.091 0.096 7.091 13.922 25 0.091 0.096 6.256 12.262 26 0.091 0.096 2.687 11.921 27 0.091 0.096 2.526 10.469 28 0.091 0.096 5.104 9.943 29 0.091 0.096 7.587 9.764 30 0.091 0.097 4.856 9.453 31 0.092 0.097 4.215 8.18 32 0.092 0.097 3.314 6.362 33 0.092 0.097 2.129 3.999 34 0.092 0.097 2.059 3.859 35 0.092 0.097 1.302 2.346 36 0.092 0.097 1.086 1.898

220 Anova: Single Factor SUMMARY Groups Lemah Normal Deras Sangat deras

Count Sum Average 36 3.3 0.091667 36 3.415 0.094861 36 148.313 4.119806 36 423.521 11.76447


3269.711 6288.493

3 1089.904 140 44.91781

Total

9558.205

143

SS

df

MS

Variance 1.51E-05 2.32E-05 27.67539 151.9958

F

P-value F crit 1.05E24.2644 12 2.669253

F hitung dari output adalah 24.2644 sedang statistik tabel 2,669253. Nilai probabilitas 1.05E-12 < 0.05 Hipotesis rata-rata antara populasi ditolak, berarti keempat rata-rata populasi limpasan permukaan tidak identik.

221 Lampiran F.3 Simulasi penggunaan lahan F.3.1 Data simulasi penggunaan lahan B9.txt 1 depth of layer, m 5 number of layer data 0.02741142 0.555 0.251101622 0.579 0.474791825 0.62 "hyd cond proportion; porosity for layer 1 (bottom)" 0.737395912 0.63 1 0.615 hyd cond proportion always 1 for the top layer 888 area of the basin, m2 1 number of array in the basin 3 number of segment in the first array 3.804111793 6.8 30 0.158384 "hydcond(m/d);ave' segmt length & wide(m);slope(m/m); this line for valley" 3.804111793 7.1 30 0.404026 3.804111793 15.7 30 0.466308 this line for hill segment D.txt 10 NUMBER OF DISCHARGE DATA 123 234 234 234 234 123 236 248 249 265 r3.txt 300 time step (second)

36


5

number of layers

222 1

number of array

3


0

structure

0.07

0.42 5.19 2.17 0.15

1.00 4.95 1.81 0.31

1.57 4.97 1.67

3.03 4.83 1.58

4.16 4.85 1.61

4.36 4.57 1.65

4.80 4.43 1.31

4.45 2.98 0.63

4.81 2.61 0.80

4.83 2.48 0.45

5.20 2.05 0.32

0

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0.07

0.42 5.19 2.17 0.15

1.00 4.95 1.81 0.31

1.57 4.97 1.67

3.03 4.83 1.58

4.16 4.85 1.61

4.36 4.57 1.65

4.80 4.43 1.31

4.45 2.98 0.63

4.81 2.61 0.80

4.83 2.48 0.45

5.20 2.05 0.32

0

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0.42 5.19 2.17 0.15

1.00 4.95 1.81 0.31

1.57 4.97 1.67

3.03 4.83 1.58

4.16 4.85 1.61

4.36 4.57 1.65

4.80 4.43 1.31

4.45 2.98 0.63

4.81 2.61 0.80

4.83 2.48 0.45

5.20 2.05 0.32

0

0

0.07

223

0

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0

488


5


r3.txt

e1.txt 1 3 0.33 0.001 1 0.33 0.001 1 0.33 0.001 1


e1.TXT E2.txt 1 3 0.33 0.2 1 0.33 0.2 1 0.33 0.2 1


e2.TXT

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

224 E3.txt 1 3 0.33 0.35 0.33 0.35 0.33 0.35

1 1 1


e3.TXT E4.txt 1 3 0.33 1 0.33 1 0.33 1

1 1 1


e4.TXT

F.3.2 Hasil simulasi penggunaan lahan E1b9r3.txt 36 Jumlah timestep 1 Jumlah array 3 Jumlah segmen dalam satu array Berikut adalah daftar nama file input Keterangan Nama File Erosi e1.txt Basin b9.txt Rainfall r3.txt Output ISTFM b9r3.txt Output erosi e1b9r3.txt ****************** Hitung Erosi ****************** nt ns Hujan Qflow L slp por hc erosi0 erosi1 erosi 1 3 0.07 0.376 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.000025 0.000025 1 2 0.07 0.154 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000000 0.000007 0.000007 1 1 0.07 0.152 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000000 0.000002 0.000002 2 3 0.42 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.000018 0.000018 2 2 0.42 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000025 0.000005 0.000030 2 1 0.42 0.099 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000007 0.000002 0.000009 3 3 1.00 0.263 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.000021 0.000021 3 2 1.00 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000018 0.000006 0.000024 3 1 1.00 0.097 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000030 0.000002 0.000032 4 3 1.57 0.253 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.000024 0.000024 4 2 1.57 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000021 0.000007 0.000028 4 1 1.57 0.094 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000024 0.000002 0.000026

225 5 3 3.03 5 2 3.03 5 1 3.03 6 3 4.16 6 2 4.16 6 1 4.16 7 3 4.36 7 2 4.36 7 1 4.36 8 3 4.80 8 2 4.80 8 1 4.80 9 3 4.45 9 2 4.45 9 1 4.45 10 3 4.81 10 2 4.81 10 1 4.81 11 3 4.83 11 2 4.83 11 1 4.83 12 3 5.20 12 2 5.20 12 1 5.20 13 3 5.19 13 2 5.19 13 1 5.19 14 3 4.95 14 2 4.95 14 1 4.95 15 3 4.97 15 2 4.97 15 1 4.97 16 3 4.83 16 2 4.83 16 1 4.83 17 3 4.85 17 2 4.85 17 1 4.85 18 3 4.57 18 2 4.57 18 1 4.57 19 3 4.43 19 2 4.43 19 1 4.43 20 3 2.98

0.244 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.000033 0.000033 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000024 0.000009 0.000033 0.091 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000028 0.000003 0.000030 0.240 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.000041 0.000041 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000033 0.000011 0.000044 0.090 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000033 0.000003 0.000036 0.242 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.000042 0.000042 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000041 0.000012 0.000052 0.091 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000044 0.000003 0.000047 0.246 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.000046 0.000046 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000042 0.000013 0.000055 0.092 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000052 0.000004 0.000056 0.250 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.000043 0.000043 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000046 0.000012 0.000058 0.094 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000055 0.000003 0.000058 0.255 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.000047 0.000047 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000043 0.000013 0.000056 0.095 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000058 0.000004 0.000061 0.259 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.000047 0.000047 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000047 0.000013 0.000059 0.097 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000056 0.000004 0.000060 0.264 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.000050 0.000050 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000047 0.000013 0.000060 0.098 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000059 0.000004 0.000063 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.000050 0.000050 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000050 0.000013 0.000064 0.100 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000060 0.000004 0.000064 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.000048 0.000048 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000050 0.000013 0.000063 0.102 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000064 0.000004 0.000067 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.000048 0.000048 3.633 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000048 0.000185 0.000233 0.104 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000063 0.000004 0.000067 7.849 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.000546 0.000546 7.210 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000048 0.000358 0.000407 6.917 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000233 0.000104 0.000336 15.417 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.001044 0.001044 11.292 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000546 0.000557 0.001103 13.887 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000407 0.000206 0.000612 7.441 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.000517 0.000517 18.662 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.001044 0.000914 0.001958 14.400 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.001103 0.000213 0.001316 7.221 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.000502 0.000502 10.586 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000517 0.000521 0.001039 21.675 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.001958 0.000320 0.002278 4.944 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.000341 0.000341

226 20 20 21 21 21 22 22 22 23 23 23 24 24 24 25 25 25 26 26 26 27 27 27 28 28 28 29 29 29 30 30 30 31 31 31 32 32 32 33 33 33 34 34 34 35 35

2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2

2.98 2.98 2.61 2.61 2.61 2.48 2.48 2.48 2.05 2.05 2.05 2.17 2.17 2.17 1.81 1.81 1.81 1.67 1.67 1.67 1.58 1.58 1.58 1.61 1.61 1.61 1.65 1.65 1.65 1.31 1.31 1.31 0.63 0.63 0.63 0.80 0.80 0.80 0.45 0.45 0.45 0.32 0.32 0.32 0.15 0.15

9.337 7.10 0.40 0.6150 12.612 6.80 0.16 0.6150 4.364 15.70 0.47 0.6150 6.798 7.10 0.40 0.6150 11.112 6.80 0.16 0.6150 4.159 15.70 0.47 0.6150 6.124 7.10 0.40 0.6150 8.484 6.80 0.16 0.6150 3.484 15.70 0.47 0.6150 5.615 7.10 0.40 0.6150 7.518 6.80 0.16 0.6150 0.266 15.70 0.47 0.6150 5.025 7.10 0.40 0.6150 7.091 6.80 0.16 0.6150 0.266 15.70 0.47 0.6150 1.551 7.10 0.40 0.6150 6.256 6.80 0.16 0.6150 2.888 15.70 0.47 0.6150 1.452 7.10 0.40 0.6150 2.687 6.80 0.16 0.6150 5.322 15.70 0.47 0.6150 4.010 7.10 0.40 0.6150 2.526 6.80 0.16 0.6150 2.794 15.70 0.47 0.6150 6.465 7.10 0.40 0.6150 5.104 6.80 0.16 0.6150 2.856 15.70 0.47 0.6150 3.965 7.10 0.40 0.6150 7.587 6.80 0.16 0.6150 2.323 15.70 0.47 0.6150 3.786 7.10 0.40 0.6150 4.856 6.80 0.16 0.6150 1.255 15.70 0.47 0.6150 2.770 7.10 0.40 0.6150 4.215 6.80 0.16 0.6150 1.522 15.70 0.47 0.6150 1.823 7.10 0.40 0.6150 3.314 6.80 0.16 0.6150 0.972 15.70 0.47 0.6150 1.841 7.10 0.40 0.6150 2.129 6.80 0.16 0.6150 0.768 15.70 0.47 0.6150 1.200 7.10 0.40 0.6150 2.059 6.80 0.16 0.6150 0.501 15.70 0.47 0.6150 0.875 7.10 0.40 0.6150

3.80 0.000502 0.000458 0.000960 3.80 0.001039 0.000186 0.001225 3.80 0.000000 0.000301 0.000301 3.80 0.000341 0.000334 0.000675 3.80 0.000960 0.000164 0.001123 3.80 0.000000 0.000286 0.000286 3.80 0.000301 0.000301 0.000601 3.80 0.000675 0.000125 0.000800 3.80 0.000000 0.000239 0.000239 3.80 0.000286 0.000275 0.000562 3.80 0.000601 0.000111 0.000712 3.80 0.000000 0.000028 0.000028 3.80 0.000239 0.000247 0.000486 3.80 0.000562 0.000105 0.000666 3.80 0.000000 0.000026 0.000026 3.80 0.000028 0.000078 0.000106 3.80 0.000486 0.000092 0.000578 3.80 0.000000 0.000197 0.000197 3.80 0.000026 0.000072 0.000098 3.80 0.000106 0.000040 0.000146 3.80 0.000000 0.000357 0.000357 3.80 0.000197 0.000197 0.000394 3.80 0.000098 0.000038 0.000136 3.80 0.000000 0.000191 0.000191 3.80 0.000357 0.000316 0.000673 3.80 0.000394 0.000075 0.000469 3.80 0.000000 0.000195 0.000195 3.80 0.000191 0.000195 0.000385 3.80 0.000673 0.000112 0.000785 3.80 0.000000 0.000158 0.000158 3.80 0.000195 0.000185 0.000381 3.80 0.000385 0.000072 0.000457 3.80 0.000000 0.000084 0.000084 3.80 0.000158 0.000135 0.000293 3.80 0.000381 0.000062 0.000443 3.80 0.000000 0.000103 0.000103 3.80 0.000084 0.000089 0.000174 3.80 0.000293 0.000049 0.000342 3.80 0.000000 0.000065 0.000065 3.80 0.000103 0.000090 0.000192 3.80 0.000174 0.000031 0.000205 3.80 0.000000 0.000051 0.000051 3.80 0.000065 0.000058 0.000123 3.80 0.000192 0.000030 0.000223 3.80 0.000000 0.000033 0.000033 3.80 0.000051 0.000043 0.000094

227 35 36 36 36

1 3 2 1

0.15 0.31 0.31 0.31

1.302 0.753 0.721 1.086

6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150

3.80 0.000123 0.000019 0.000143 3.80 0.000000 0.000050 0.000050 3.80 0.000033 0.000035 0.000068 3.80 0.000094 0.000016 0.000110

E2b9r3.txt 36 Jumlah timestep 1 Jumlah array 3 Jumlah segmen dalam satu array Berikut adalah daftar nama file input Keterangan Nama File Erosi e2.txt Basin b9.txt Rainfall r3.txt Output ISTFM b9r3.txt Output erosi e2b9r3.txt ****************** Hitung Erosi ****************** nt ns Hujan Qflow L slp por hc erosi0 erosi1 erosi 1 3 0.07 0.376 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.004933 0.004933 1 2 0.07 0.154 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000000 0.001494 0.001494 1 1 0.07 0.152 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000000 0.000444 0.000444 2 3 0.42 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.003687 0.003687 2 2 0.42 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.004933 0.001062 0.005995 2 1 0.42 0.099 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.001494 0.000303 0.001798 3 3 1.00 0.263 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.004187 0.004187 3 2 1.00 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.003687 0.001201 0.004888 3 1 1.00 0.097 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.005995 0.000337 0.006332 4 3 1.57 0.253 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.004709 0.004709 4 2 1.57 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.004187 0.001367 0.005554 4 1 1.57 0.094 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.004888 0.000377 0.005265 5 3 3.03 0.244 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.006514 0.006514 5 2 3.03 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.004709 0.001859 0.006568 5 1 3.03 0.091 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.005554 0.000509 0.006063 6 3 4.16 0.240 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.008104 0.008104 6 2 4.16 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.006514 0.002284 0.008797 6 1 4.16 0.090 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.006568 0.000625 0.007193 7 3 4.36 0.242 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.008441 0.008441 7 2 4.36 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.008104 0.002362 0.010466 7 1 4.36 0.091 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.008797 0.000650 0.009447 8 3 4.80 0.246 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.009172 0.009172 8 2 4.80 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.008441 0.002536 0.010977 8 1 4.80 0.092 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.010466 0.000704 0.011169 9 3 4.45 0.250 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.008687 0.008687 9 2 4.45 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.009172 0.002397 0.011569 9 1 4.45 0.094 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.010977 0.000669 0.011645

228 10 10 10 11 11 11 12 12 12 13 13 13 14 14 14 15 15 15 16 16 16 17 17 17 18 18 18 19 19 19 20 20 20 21 21 21 22 22 22 23 23 23 24 24 24 25

3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3

4.81 4.81 4.81 4.83 4.83 4.83 5.20 5.20 5.20 5.19 5.19 5.19 4.95 4.95 4.95 4.97 4.97 4.97 4.83 4.83 4.83 4.85 4.85 4.85 4.57 4.57 4.57 4.43 4.43 4.43 2.98 2.98 2.98 2.61 2.61 2.61 2.48 2.48 2.48 2.05 2.05 2.05 2.17 2.17 2.17 1.81

0.255 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.009304 0.009304 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.008687 0.002540 0.011227 0.095 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.011569 0.000714 0.012283 0.259 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.009392 0.009392 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.009304 0.002548 0.011852 0.097 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.011227 0.000721 0.011947 0.264 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.010035 0.010035 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.009392 0.002697 0.012089 0.098 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.011852 0.000768 0.012620 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.010044 0.010044 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.010035 0.002693 0.012728 0.100 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.012089 0.000772 0.012861 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.009666 0.009666 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.010044 0.002596 0.012639 0.102 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.012728 0.000749 0.013477 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.009697 0.009697 3.633 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.009666 0.036905 0.046571 0.104 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.012639 0.000757 0.013396 7.849 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.109207 0.109207 7.210 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.009697 0.071617 0.081314 6.917 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.046571 0.020709 0.067280 15.417 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.208774 0.208774 11.292 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.109207 0.111312 0.220519 13.887 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.081314 0.041138 0.122452 7.441 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.103435 0.103435 18.662 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.208774 0.182838 0.391612 14.400 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.220519 0.042609 0.263128 7.221 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.100329 0.100329 10.586 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.103435 0.104279 0.207714 21.675 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.391612 0.063912 0.455525 4.944 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.068255 0.068255 9.337 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.100329 0.091587 0.191916 12.612 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.207714 0.037199 0.244913 4.364 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.060104 0.060104 6.798 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.068255 0.066773 0.135028 11.112 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.191916 0.032763 0.224679 4.159 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.057243 0.057243 6.124 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.060104 0.060184 0.120288 8.484 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.135028 0.025049 0.160077 3.484 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.047799 0.047799 5.615 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.057243 0.055087 0.112331 7.518 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.120288 0.022178 0.142466 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.005626 0.005626 5.025 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.047799 0.049393 0.097192 7.091 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.112331 0.020936 0.133266 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.005167 0.005167

229 25 25 26 26 26 27 27 27 28 28 28 29 29 29 30 30 30 31 31 31 32 32 32 33 33 33 34 34 34 35 35 35 36 36 36

2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1

1.81 1.81 1.67 1.67 1.67 1.58 1.58 1.58 1.61 1.61 1.61 1.65 1.65 1.65 1.31 1.31 1.31 0.63 0.63 0.63 0.80 0.80 0.80 0.45 0.45 0.45 0.32 0.32 0.32 0.15 0.15 0.15 0.31 0.31 0.31

1.551 6.256 2.888 1.452 2.687 5.322 4.010 2.526 2.794 6.465 5.104 2.856 3.965 7.587 2.323 3.786 4.856 1.255 2.770 4.215 1.522 1.823 3.314 0.972 1.841 2.129 0.768 1.200 2.059 0.501 0.875 1.302 0.753 0.721 1.086

7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150

3.80 0.005626 0.015505 0.021131 3.80 0.097192 0.018456 0.115648 3.80 0.000000 0.039477 0.039477 3.80 0.005167 0.014494 0.019662 3.80 0.021131 0.007983 0.029114 3.80 0.000000 0.071386 0.071386 3.80 0.039477 0.039332 0.078809 3.80 0.019662 0.007504 0.027166 3.80 0.000000 0.038165 0.038165 3.80 0.071386 0.063214 0.134599 3.80 0.078809 0.015063 0.093872 3.80 0.000000 0.039040 0.039040 3.80 0.038165 0.038921 0.077086 3.80 0.134599 0.022344 0.156943 3.80 0.000000 0.031618 0.031618 3.80 0.039040 0.037082 0.076122 3.80 0.077086 0.014309 0.091395 3.80 0.000000 0.016873 0.016873 3.80 0.031618 0.027019 0.058637 3.80 0.076122 0.012379 0.088501 3.80 0.000000 0.020543 0.020543 3.80 0.016873 0.017856 0.034728 3.80 0.058637 0.009750 0.068388 3.80 0.000000 0.013002 0.013002 3.80 0.020543 0.017954 0.038497 3.80 0.034728 0.006255 0.040983 3.80 0.000000 0.010221 0.010221 3.80 0.013002 0.011690 0.024693 3.80 0.038497 0.006043 0.044540 3.80 0.000000 0.006612 0.006612 3.80 0.010221 0.008508 0.018729 3.80 0.024693 0.003816 0.028508 3.80 0.000000 0.010008 0.010008 3.80 0.006612 0.007041 0.013653 3.80 0.018729 0.003189 0.021918

230 E3b9r3.txt 36 Jumlah timestep 1 Jumlah array 3 Jumlah segmen dalam satu array Berikut adalah daftar nama file input Keterangan Nama File Erosi e3.txt Basin b9.txt Rainfall r3.txt Output ISTFM b9r3.txt Output erosi e3b9r3.txt ****************** Hitung Erosi ****************** nt ns Hujan Qflow L slp por hc erosi0 erosi1 erosi 1 3 0.07 0.376 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.008633 0.008633 1 2 0.07 0.154 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000000 0.002615 0.002615 1 1 0.07 0.152 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000000 0.000778 0.000778 2 3 0.42 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.006452 0.006452 2 2 0.42 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.008633 0.001859 0.010491 2 1 0.42 0.099 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.002615 0.000531 0.003146 3 3 1.00 0.263 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.007327 0.007327 3 2 1.00 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.006452 0.002102 0.008554 3 1 1.00 0.097 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.010491 0.000590 0.011082 4 3 1.57 0.253 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.008240 0.008240 4 2 1.57 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.007327 0.002392 0.009719 4 1 1.57 0.094 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.008554 0.000660 0.009215 5 3 3.03 0.244 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.011399 0.011399 5 2 3.03 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.008240 0.003254 0.011494 5 1 3.03 0.091 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.009719 0.000891 0.010610 6 3 4.16 0.240 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.014182 0.014182 6 2 4.16 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.011399 0.003997 0.015395 6 1 4.16 0.090 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.011494 0.001094 0.012588 7 3 4.36 0.242 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.014772 0.014772 7 2 4.36 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.014182 0.004133 0.018315 7 1 4.36 0.091 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.015395 0.001137 0.016533 8 3 4.80 0.246 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.016052 0.016052 8 2 4.80 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.014772 0.004438 0.019209 8 1 4.80 0.092 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.018315 0.001231 0.019546 9 3 4.45 0.250 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.015202 0.015202 9 2 4.45 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.016052 0.004195 0.020246 9 1 4.45 0.094 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.019209 0.001170 0.020379 10 3 4.81 0.255 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.016283 0.016283 10 2 4.81 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.015202 0.004445 0.019647 10 1 4.81 0.095 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.020246 0.001249 0.021496 11 3 4.83 0.259 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.016436 0.016436 11 2 4.83 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.016283 0.004459 0.020741

231 11 12 12 12 13 13 13 14 14 14 15 15 15 16 16 16 17 17 17 18 18 18 19 19 19 20 20 20 21 21 21 22 22 22 23 23 23 24 24 24 25 25 25 26 26 26

1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1

4.83 5.20 5.20 5.20 5.19 5.19 5.19 4.95 4.95 4.95 4.97 4.97 4.97 4.83 4.83 4.83 4.85 4.85 4.85 4.57 4.57 4.57 4.43 4.43 4.43 2.98 2.98 2.98 2.61 2.61 2.61 2.48 2.48 2.48 2.05 2.05 2.05 2.17 2.17 2.17 1.81 1.81 1.81 1.67 1.67 1.67

0.097 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.019647 0.001261 0.020908 0.264 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.017561 0.017561 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.016436 0.004720 0.021156 0.098 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.020741 0.001344 0.022085 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.017576 0.017576 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.017561 0.004713 0.022273 0.100 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.021156 0.001350 0.022506 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.016915 0.016915 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.017576 0.004543 0.022119 0.102 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.022273 0.001311 0.023584 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.016970 0.016970 3.633 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.016915 0.064584 0.081499 0.104 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.022119 0.001324 0.023443 7.849 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.191112 0.191112 7.210 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.016970 0.125329 0.142299 6.917 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.081499 0.036241 0.117739 15.417 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.365355 0.365355 11.292 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.191112 0.194796 0.385908 13.887 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.142299 0.071991 0.214290 7.441 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.181012 0.181012 18.662 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.365355 0.319967 0.685322 14.400 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.385908 0.074566 0.460474 7.221 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.175576 0.175576 10.586 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.181012 0.182488 0.363499 21.675 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.685322 0.111846 0.797168 4.944 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.119447 0.119447 9.337 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.175576 0.160277 0.335854 12.612 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.363499 0.065097 0.428597 4.364 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.105181 0.105181 6.798 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.119447 0.116853 0.236300 11.112 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.335854 0.057334 0.393188 4.159 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.100176 0.100176 6.124 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.105181 0.105322 0.210503 8.484 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.236300 0.043836 0.280136 3.484 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.083648 0.083648 5.615 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.100176 0.096403 0.196579 7.518 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.210503 0.038811 0.249315 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.009846 0.009846 5.025 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.083648 0.086438 0.170086 7.091 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.196579 0.036637 0.233216 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.009043 0.009043 1.551 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.009846 0.027134 0.036979 6.256 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.170086 0.032298 0.202383 2.888 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.069084 0.069084 1.452 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.009043 0.025365 0.034408 2.687 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.036979 0.013970 0.050949

232 27 27 27 28 28 28 29 29 29 30 30 30 31 31 31 32 32 32 33 33 33 34 34 34 35 35 35 36 36 36

3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1

1.58 1.58 1.58 1.61 1.61 1.61 1.65 1.65 1.65 1.31 1.31 1.31 0.63 0.63 0.63 0.80 0.80 0.80 0.45 0.45 0.45 0.32 0.32 0.32 0.15 0.15 0.15 0.31 0.31 0.31

5.322 4.010 2.526 2.794 6.465 5.104 2.856 3.965 7.587 2.323 3.786 4.856 1.255 2.770 4.215 1.522 1.823 3.314 0.972 1.841 2.129 0.768 1.200 2.059 0.501 0.875 1.302 0.753 0.721 1.086

15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150

3.80 0.000000 0.124925 0.124925 3.80 0.069084 0.068831 0.137915 3.80 0.034408 0.013132 0.047541 3.80 0.000000 0.066789 0.066789 3.80 0.124925 0.110624 0.235549 3.80 0.137915 0.026361 0.164276 3.80 0.000000 0.068319 0.068319 3.80 0.066789 0.068112 0.134901 3.80 0.235549 0.039102 0.274651 3.80 0.000000 0.055332 0.055332 3.80 0.068319 0.064893 0.133213 3.80 0.134901 0.025041 0.159942 3.80 0.000000 0.029527 0.029527 3.80 0.055332 0.047283 0.102616 3.80 0.133213 0.021664 0.154876 3.80 0.000000 0.035951 0.035951 3.80 0.029527 0.031248 0.060775 3.80 0.102616 0.017063 0.119679 3.80 0.000000 0.022754 0.022754 3.80 0.035951 0.031420 0.067370 3.80 0.060775 0.010946 0.071721 3.80 0.000000 0.017887 0.017887 3.80 0.022754 0.020458 0.043212 3.80 0.067370 0.010575 0.077945 3.80 0.000000 0.011571 0.011571 3.80 0.017887 0.014889 0.032775 3.80 0.043212 0.006678 0.049890 3.80 0.000000 0.017513 0.017513 3.80 0.011571 0.012322 0.023893 3.80 0.032775 0.005582 0.038357

233 e4b9r3.txt 36 Jumlah timestep 1 Jumlah array 3 Jumlah segmen dalam satu array Berikut adalah daftar nama file input Keterangan Nama File Erosi e4.txt Basin b9.txt Rainfall r3.txt Output ISTFM b9r3.txt Output erosi e4b9r3.txt ****************** Hitung Erosi ****************** nt ns Hujan Qflow L slp por hc erosi0 erosi1 erosi 1 3 0.07 0.376 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.024665 0.024665 1 2 0.07 0.154 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.000000 0.007472 0.007472 1 1 0.07 0.152 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.000000 0.002222 0.002222 2 3 0.42 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.018435 0.018435 2 2 0.42 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.024665 0.005310 0.029976 2 1 0.42 0.099 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.007472 0.001517 0.008989 3 3 1.00 0.263 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.020935 0.020935 3 2 1.00 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.018435 0.006006 0.024440 3 1 1.00 0.097 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.029976 0.001686 0.031662 4 3 1.57 0.253 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.023543 0.023543 4 2 1.57 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.020935 0.006833 0.027768 4 1 1.57 0.094 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.024440 0.001887 0.026327 5 3 3.03 0.244 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.032568 0.032568 5 2 3.03 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.023543 0.009297 0.032840 5 1 3.03 0.091 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.027768 0.002545 0.030313 6 3 4.16 0.240 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.040519 0.040519 6 2 4.16 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.032568 0.011419 0.043987 6 1 4.16 0.090 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.032840 0.003125 0.035965 7 3 4.36 0.242 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.042205 0.042205 7 2 4.36 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.040519 0.011808 0.052328 7 1 4.36 0.091 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.043987 0.003250 0.047237 8 3 4.80 0.246 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.045862 0.045862 8 2 4.80 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.042205 0.012679 0.054884 8 1 4.80 0.092 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.052328 0.003518 0.055846 9 3 4.45 0.250 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.043434 0.043434 9 2 4.45 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.045862 0.011985 0.057847 9 1 4.45 0.094 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.054884 0.003343 0.058226 10 3 4.81 0.255 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.046522 0.046522 10 2 4.81 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.043434 0.012699 0.056133 10 1 4.81 0.095 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.057847 0.003570 0.061417 11 3 4.83 0.259 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.046960 0.046960 11 2 4.83 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.046522 0.012739 0.059261

234 11 12 12 12 13 13 13 14 14 14 15 15 15 16 16 16 17 17 17 18 18 18 19 19 19 20 20 20 21 21 21 22 22 22 23 23 23 24 24 24 25 25 25 26 26 26

1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1

4.83 5.20 5.20 5.20 5.19 5.19 5.19 4.95 4.95 4.95 4.97 4.97 4.97 4.83 4.83 4.83 4.85 4.85 4.85 4.57 4.57 4.57 4.43 4.43 4.43 2.98 2.98 2.98 2.61 2.61 2.61 2.48 2.48 2.48 2.05 2.05 2.05 2.17 2.17 2.17 1.81 1.81 1.81 1.67 1.67 1.67

0.097 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.056133 0.003603 0.059736 0.264 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.050173 0.050173 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.046960 0.013485 0.060445 0.098 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.059261 0.003840 0.063100 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.050218 0.050218 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.050173 0.013465 0.063638 0.100 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.060445 0.003858 0.064303 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.048328 0.048328 0.104 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.050218 0.012980 0.063197 0.102 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.063638 0.003746 0.067384 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.048485 0.048485 3.633 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.048328 0.184525 0.232853 0.104 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.063197 0.003783 0.066981 7.849 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.546034 0.546034 7.210 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.048485 0.358084 0.406568 6.917 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.232853 0.103546 0.336398 15.417 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 1.043872 1.043872 11.292 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.546034 0.556561 1.102594 13.887 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.406568 0.205689 0.612258 7.441 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.517176 0.517176 18.662 7.10 0.40 0.6150 3.80 1.043872 0.914191 1.958062 14.400 6.80 0.16 0.6150 3.80 1.102594 0.213045 1.315639 7.221 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.501647 0.501647 10.586 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.517176 0.521394 1.038570 21.675 6.80 0.16 0.6150 3.80 1.958062 0.319561 2.277624 4.944 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.341276 0.341276 9.337 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.501647 0.457936 0.959582 12.612 6.80 0.16 0.6150 3.80 1.038570 0.185993 1.224563 4.364 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.300518 0.300518 6.798 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.341276 0.333866 0.675142 11.112 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.959582 0.163813 1.123395 4.159 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.286217 0.286217 6.124 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.300518 0.300921 0.601439 8.484 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.675142 0.125245 0.800387 3.484 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.238995 0.238995 5.615 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.286217 0.275437 0.561653 7.518 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.601439 0.110890 0.712328 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.028131 0.028131 5.025 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.238995 0.246965 0.485960 7.091 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.561653 0.104678 0.666331 0.266 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.025837 0.025837 1.551 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.028131 0.077525 0.105656 6.256 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.485960 0.092279 0.578238 2.888 15.70 0.47 0.6150 3.80 0.000000 0.197384 0.197384 1.452 7.10 0.40 0.6150 3.80 0.025837 0.072472 0.098309 2.687 6.80 0.16 0.6150 3.80 0.105656 0.039914 0.145570

235 27 27 27 28 28 28 29 29 29 30 30 30 31 31 31 32 32 32 33 33 33 34 34 34 35 35 35 36 36 36

3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1 3 2 1

1.58 1.58 1.58 1.61 1.61 1.61 1.65 1.65 1.65 1.31 1.31 1.31 0.63 0.63 0.63 0.80 0.80 0.80 0.45 0.45 0.45 0.32 0.32 0.32 0.15 0.15 0.15 0.31 0.31 0.31

5.322 4.010 2.526 2.794 6.465 5.104 2.856 3.965 7.587 2.323 3.786 4.856 1.255 2.770 4.215 1.522 1.823 3.314 0.972 1.841 2.129 0.768 1.200 2.059 0.501 0.875 1.302 0.753 0.721 1.086

15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150 15.70 0.47 0.6150 7.10 0.40 0.6150 6.80 0.16 0.6150

3.80 0.000000 0.356930 0.356930 3.80 0.197384 0.196659 0.394043 3.80 0.098309 0.037521 0.135830 3.80 0.000000 0.190826 0.190826 3.80 0.356930 0.316068 0.672997 3.80 0.394043 0.075316 0.469359 3.80 0.000000 0.195198 0.195198 3.80 0.190826 0.194605 0.385431 3.80 0.672997 0.111719 0.784716 3.80 0.000000 0.158092 0.158092 3.80 0.195198 0.185410 0.380607 3.80 0.385431 0.071546 0.456977 3.80 0.000000 0.084363 0.084363 3.80 0.158092 0.135095 0.293187 3.80 0.380607 0.061896 0.442503 3.80 0.000000 0.102717 0.102717 3.80 0.084363 0.089279 0.173642 3.80 0.293187 0.048752 0.341939 3.80 0.000000 0.065011 0.065011 3.80 0.102717 0.089770 0.192487 3.80 0.173642 0.031274 0.204916 3.80 0.000000 0.051105 0.051105 3.80 0.065011 0.058452 0.123463 3.80 0.192487 0.030213 0.222700 3.80 0.000000 0.033060 0.033060 3.80 0.051105 0.042539 0.093644 3.80 0.123463 0.019079 0.142541 3.80 0.000000 0.050038 0.050038 3.80 0.033060 0.035206 0.068266 3.80 0.093644 0.015947 0.109591

236 F.3.3 Analisis statistik Tabel F.6 Besar erosi yang terjadi pada tiap waktu dipenggunaan lahan yang berbeda nt Hutan Kebun campuran tan kentang dlm kontur tanah kosong diolah 1 0.000002 0.000444 0.000778 0.002222 2 0.000009 0.001798 0.003146 0.008989 3 0.000032 0.006332 0.011082 0.031662 4 0.000026 0.005265 0.009215 0.026327 5 0.00003 0.006063 0.01061 0.030313 6 0.000036 0.007193 0.012588 0.035965 7 0.000047 0.009447 0.016533 0.047237 8 0.000056 0.011169 0.019546 0.055846 9 0.000058 0.011645 0.020379 0.058226 10 0.000061 0.012283 0.021496 0.061417 11 0.00006 0.011947 0.020908 0.059736 12 0.000063 0.01262 0.022085 0.0631 13 0.000064 0.012861 0.022506 0.064303 14 0.000067 0.013477 0.023584 0.067384 15 0.000067 0.013396 0.023443 0.066981 16 0.000336 0.06728 0.117739 0.336398 17 0.000612 0.122452 0.21429 0.612258 18 0.001316 0.263128 0.460474 1.315639 19 0.002278 0.455525 0.797168 2.277624 20 0.001225 0.244913 0.428597 1.224563 21 0.001123 0.224679 0.393188 1.123395 22 0.0008 0.160077 0.280136 0.800387 23 0.000712 0.142466 0.249315 0.712328 24 0.000666 0.133266 0.233216 0.666331 25 0.000578 0.115648 0.202383 0.578238 26 0.000146 0.029114 0.050949 0.14557 27 0.000136 0.027166 0.047541 0.13583 28 0.000469 0.093872 0.164276 0.469359 29 0.000785 0.156943 0.274651 0.784716 30 0.000457 0.091395 0.159942 0.456977 31 0.000443 0.088501 0.154876 0.442503 32 0.000342 0.068388 0.119679 0.341939 33 0.000205 0.040983 0.071721 0.204916 34 0.000223 0.04454 0.077945 0.2227 35 0.000143 0.028508 0.04989 0.142541 36 0.00011 0.021918 0.038357 0.109591

237

Anova: Single Factor SUMMARY Groups Hutan Kebun campuran tan kentand dlm kontur tanah kosong diolah

ANOVA Source of Variation

Count Sum Average Variance 36 0.013783 0.000382861 2.39353E-07 36 2.756702 0.076575056 0.009572019 36 4.824232 0.134006444 0.029314233 36 13.78351 0.382875306 0.239300023

SS

df

MS

Between Groups Within Groups

2.961134 9.736528

3 0.987044701 140 0.069546629

Total

12.69766

143

F

P-value F crit 3.97E14.19256 08 2.669253

F hitung dari output adalah 14.19256 sedang statistik tabel 2,669253. Nilai probabilitas 3.97E-08 < 0.05 Hipotesis rata-rata antara populasi ditolak, berarti keempat rata-rata populasi erosi tidak identik.

Mayadata, 2003, Pengaruh faktor bentuk penggunaan lahan terhadap tingkat bahaya erosi di DAS Citanduy (Studi kasus tataguna lahan di Sub DAS Cikawung

Recommend Documents