LOGO
Irina Amalia Nastiti
(5107100106)
Aplikasi Penentuan Treatment Fumigasi dengan Menggunakan Metode Klasifikasi Decision Tree
Contents
LOGO
1
Latar Belakang
2 1
Rumusan Masalah Click to add Title
3
Tujuan
4
Batasan Masalah
5
Tahapan Perancangan System
6 1
Uji Coba Evaluasi Click to &add Title
7
Kesimpulan
Diagram
LOGO
Latar Belakang
Fumigator Sulit untuk menentukan treatment fumigasi yang sesuai dengan jenis komoditi yang akan dikirim ke luar negeri
Fumigasi merupakan salah satu persyaratan eksport sesuai dengan ketentuan internasional yang tertuang dalam berbagai kesepakatan bersama, yaitu International Plant Protection Convention (IPPC) yang di recommended oleh badan perdagangan dunia (WTO).
komoditi yang akan di eksport harus dilakukan fumigasi, karena jika tidak maka komodti akan rusak dan akan di refumigasi (atau di claim) di Negara tujuan
Rumusan Masalah
?
?
Bagaimana decision tree dapat membantu mengambil keputusan dalam menentukan treatment fumigasi yang akan dipakai?
Bagaimana keakuratan dari hasil pengelompokkan dengan menggunakan metode decisión tree dalam permasalahan penentuan jenis threatment fumigasi?
LOGO
Tujuan
LOGO
Membangun suatu perangkat lunak dengan menggunakan metode “Decision Tree” yang dapat membantu perusahaan CV LAUTAN EMAS dalam menentukan jenis fumigasi yang sesuai dengan jenis-jenis komoditi yang ada
.
Batasan Masalah
!
Aplikasi yang dibuat menggunakan 5 jenis treatment fumigasi yaitu :
LOGO
Fumigasi Aqis
Fumigasi Standart Fumigasi ISPM Fumigasi Air Freight Fumigasi LCL
!
Data yang digunakan adalah 250 data yang di dapat dari perusahan PT.Krishna Bali Group Sub Divisi 11 yang bernama CV.Lautan Emas, Bagian Fumigasi dan Pest control
Negara Tujuan Shipper
Jenis Komoditi
!
Aplikasi ini akan mencakup beberapa atribut yaitu :
Alat Transportasi Volume Barang Dosis Fumigant Tempat Stuffing Bahan pengepak
Atribut Fumigasi komoditi
Makanan
LOGO
Dosis
64gr
Furniture
72gr
Pecah-belah Alat Transportasi Negara Tujuan
Udara
Volume
40HC
Barantan
Perseorangan Perusahaan
Bahan Pengepak
Kayu Non-Kayu
20’ 40’
Laut
Bijian
Reguler Shipper
48gr
Tempat Stuffing
Di dalam Depo Di Luar Depo
Tahapan Perancangan System
Data Selection
Pemilihan data yang akan diproses lebih lanjut dari sekumpulan data mentah yang didapat dari perusahaan.
Pre-Processing
Dari data selection dilakukan pembuangan untuk duplikasi data, data yang tidak konsisten, serta perbaikan penulisan data
Transformation
Merubah data preprocessing ke dalam bentuk data yang akan dimasukkan ke dalam decision tree, selain itu juga dilakukan penentuan fitur/atribut apa saja yang akan dimasukkan ke dalam decision tree
LOGO
Decision Tree
Interpretation
Proses pembuatan tree yang terdiri dari beberapa atribut yang telah ditentukan pada proses transformation
Proses pencarian jenis fumigasi berdasarkan decision tree yang telah didapat.
Pengolahan Data Data Selection
Pre-Processing
LOGO Transformation
Diagram Alir Pembuatan Tree
LOGO
Proses pembuatan tree dimulai dari data mentah yang di dapatkan dari perusahaan. Kemudian dari data tersebut dilakukan proses pengolahan data yang meliputi data selection, pre-processing, dan transformation yang masing-masing proses sudah dijelaskan di bab sebelumnya.
ya
tidak
Kemudian data yang telah di olah, akan menjadi data input untuk pembuatan tree. Tree yang dihasilkan diperoleh dari perhitungan entropy dan gain. Dari tree yang dihasilkan mungkin saja tidak semua atribut akan muncul di dalam tree, karena hanya atribut yang berpengaruh saja yang akan muncul pada tree. Proses perhitungan entropy, dan gain akan terus dilakukan sampai ditemukannya suatu tree yang optimal atau tree yang sesuai dengan data input.
Interpretation
LOGO
Uji Coba
LOGO
Jumlah data yang dipakai 250 data
akurasi 100 80
60 40
akurasi
20 0 1
2
3
4
5
6
7
8
9
Kesimpulan
LOGO
Metode decision tree ID3 terbukti dapat di aplikasikan untuk permasalahan klasifikasi data khususnya dalam pengelompokkan treatment fumigasi yang sesuai dengan jenis komoditi yang akann dikirim ke luar negeri atau komoditi yang akan dilakukan proses fumigasi.
Dalam aplikasinya, tree yang dihasilkan metode decision tree ID3 dapat membantu perusahaan fumigasi baik dari pihak pemerintah ataupun pihak swasta dalam pengambilan keputusan untuk penentuan treatment fumigasi yang akan dilakukan. Metode decision tree ID3 mampu menyelesaikan permasalahan penentuan treatment fumigasi terbukti dengan tingkat akurasi yang dihasilkan cukup baik yaitu tingkat akurasi 83.2% yang dilakukan pada skenario ke lima dengan 50% data training dan 50% data testing.
LOGO
C l i c k
t o
e d i t
c om p a n y
s l o g a n
.
