KUTATÁSI ZÁRÓJELENTÉS Az Északi-középhegység (Aggteleki Karszt, Börzsöny, Bükk, Mátra, Zemplén hegységek) holtfa viszonyainak és a holtfához kötődő moha- és gombaközösség leíró értékelése A fenntartható természetvédelem megalapozása magyarországi Natura 2000 területeken című Svájci-Magyar Együttműködési Program pályázat (SH/4/8) holtfa felmérés munkacsomagjának (WP.2.5) szakmai dokumentációja Ódor Péter munkacsomag vezető 2016.04.30. A munkacsomag végrehajtásában közreműködtek: Papp Viktor, Kutszegi Gergely, Németh Csaba, Szűcs Péter, Guba Erika, József Júlia, Merényi Zsolt, Benedek Lajos, Kovács Bence
1
Összefoglalás A kutatás célja az volt, hogy feltárjuk az Északi-középhegységben öt erdőgazdasági táj (Aggteleki-Karszt, Börzsöny, Bükk, Mátra, Zempléni-hegység) holtfa viszonyait, valamint a holtfához kapcsolódó moha és taplógomba diverzitást. A vizsgálat során külön kezeltük a régió kezelés alól kivont erdőrezervátum magterületeit (48 mintavételi pont), és a gazdálkodás alatt álló erdőket (450 mintavételi pont). A gazdasági erdők esetében rétegzett random mintavétellel választottuk ki az erdőállományokat. Három mintavételi réteget különítetünk el: erdőgazdasági táj (5 kategória), állomány kora (3 kategória), erdőzóna (3 kategória). A holtfa mintavétel kiterjedt a holtfa területegységre jutó mennyiségére, típus, méret és korhadási fázis szerinti megoszlására, élőfakészlethez viszonyított arányára. A moha mintavétel során a holtfán megjelenő mohafajok listája készült a mintaterületeken belül, a gomba mintavétel az évelő termőtestű csövestapló (poroid) és réteggomba (stereoid) fajokra terjedt ki termőtest felvételezése alapján. A terepi mintavétel 2013-2016 között zajlott, az adatok feldolgozása és a eredmények publikálása folyamatos volt. A kutatás során készült publikációk, a terepi adatok és a mintaterületek fotói megtalálhatók a munkacsomag honlapján: http://holtfa.okologia.mta.hu/. A munkacsomag keretében az alábbi projekt indikátorok teljesültek: • A projekt során 498 állományban történt meg a terepi mintavétel, amely 20 000 ha erdőt reprezentál (O6_MonData_ha: 20 000; OP6_MonInv_pcs: 498); • Kidolgoztuk a holtfa és a holtfához kapcsolódó moha- és taplógomba közösség monitorozásának módszertanát (O8_MonMethod_pcs: 1); • A projekt során 6 Natura 2000 élőhelyről gyűjtöttünk holtfa adatokat: 9110 mészkerülő bükkösök, 9130 szubmontán és montán bükkösök, 9180 lejtők és sziklatörmelékek Tilio-Acerion erdői, 91G0 pannon gyertyános-tölgyesek, 91H0 pannon molyhos-tölgyesek, 91M0 pannon cseres-tölgyesek (OP8_MonHabitat_pcs: 6); • Egységes kutatási zárójelentésbe foglaltuk a kutatás céljait, módszertanát, eredményeit, gyakorlati értékelését és adatait (OP9_MonMethod: 1). A gazdasági erdőkben a holtfa mennyisége átlagosan 29 m3/ha-nak adódott (élő fatérfogat 9%-a), ami európai viszonylatban magasnak mondható. A rezervátumokban a holtfa mennyisége ennek kb. háromszorosa 99 m3/ha (élő fatérfogat 23%-a) volt, amely némileg alatta marad a referenciának tekinthető európai őserdőkben mért értékeknek. A gazdasági erdőkben a rezervátumokhoz képest nagyobb a tuskók aránya és kisebb (kb. harmada) a holtfán belül a vastag (20 cm-nél vastagabb) faanyag aránya, mint a rezervátumokban. A gazdasági erdőkön belül a legnagyobb hatása az erdők korának volt, a holtfa mennyisége az idős (80 évnél idősebb) állományokban lényegesen magasabb. A fiatalabb korosztályokban magasabb a tuskók és az álló holtfa aránya, a gyakoribb beavatkozások és az állományok öngyérülése miatt. Az öt táj közötti különbség viszonylag kicsi, a Bükkben volt a legmagasabb, a Mátrában a legalacsonyabb a holtfa mennyisége. Az erdőzónák esetében a holtfa mennyisége nem különbözött. Mivel a bükk korhadása gyorsabb, ezért bükkösökben nagyobb az erősen korhadt faanyag aránya. A tölgyek állékonyabbak, ezért magasabb a tölgyesekben az álló holtfa aránya. A mohaközösség esetében (mind a fajgazdagság, mind a fajösszetétel esetében) sokkal markánsabb különségeket kaptunk a rezervátumok és a gazdasági erdők között, mint a gombáknál. Az epixyl (korhadéklakó) mohák gyakorlatilag hiányoznak a gazdasági erdőkből, és az epifiton (kéreglakó) fajok többsége is preferenciát mutat a rezervátumokhoz. Ez azzal magyarázható, hogy e fajok igen érzékenyek a fák méretére, kisméretű fákon a moha gyepek 2
nem képesek kialakulni. Nagyméretű elhalt fát viszonylag keveset találni a gazdasági erdőkben. Ezzel szemben a gazdasági erdőkben nagy mennyiségben rendelkezésre álló vékony fekvő faanyagon, illetve tuskókon számos taplófaj meg tud telepedni ezért összességében a közösség sokkal jobban tud alkalmazkodni a gazdasági erdők holtfa viszonyaihoz, mint a mohák. A gazdasági erdőkben (még a védett erdőkben sem) cél a természetes referenciának tekinthető rezervátumok holtfa viszonyainak elérése. Fokozottan védett állományokban azonban, ahol a beavatkozások természetvédelmi célokat szolgálnak, javasolt a 80 m3/ha holtfa mennyiség elérése és fenntartása, biztosítva holtfán belül a nagyméretű faanyag viszonylag magas (60% feletti) arányát. A 10 m3/ha alatti holtfa mennyiség azonban a gazdasági erdőkben is kevés, törekedni kéne minden védett erdőben a minimum 20-30 m3/ha közötti holtfa mennyiség biztosítására. Azokban az erdőkben, ahol a holtfa állományban hagyása nem okoz jelentős gazdasági veszteséget célszerű lenne minimum 30-50 m3/ha holtfát fenntartani, ugyanakkor természetvédelmi szempontból is elfogadható, hogy a lakossági igényeknek jobban kitett területeken, a holtfa mennyisége alacsonyabb (5-10 m3/ha) legyen. A holtfához kötődő organizmusok igen érzékenyek a holtfa időbeli kontinuitására, folyamatos jelenlétére, ami elsősorban a folyamatos erdőborítást biztosító gazdálkodás során valósítható meg. E korlátozott mennyiségű holtfa biztosítása alapvetően nem gazdasági kérdés, ekkora mennyiségű elhalt faanyag (az élőfakészlet kb. 8-10 %-a) biztosítható a természetes bolygatások során elpusztult faanyag visszahagyásával, az értéktelen fák kímélésével, a fahasználatok után nagyobb mennyiségű hulladékfa visszahagyásával.
3
1. A munkacsomag és a jelentés célja A kutatás célja, hogy egy reprezentatív minta alapján információt kapjunk az Északi Középhegység erdeiben megjelenő korhadó faanyag mennyiségi és minőségi viszonyairól, és a holtfa erdei biodiverzitásban betöltött szerepéről. A vizsgálat az alábbi részkérdésekre keresi a választ: 1. Mennyi a holtfa mennyisége (m3/ha) a kiválasztott öt hegység (Aggteleki Karszt, Börzsöny, Bükk, Mátra, Zempléni-hegység) erdeiben? 2. Milyen a holtfa típusok (álló, fekvő), korhadási állapotok és méretkategóriák szerinti megoszlása? 3. Hogyan aránylik a holtfa mennyisége az élőfakészlethez? 4. A gazdálkodás alatt álló erdők esetében milyen holtfa viszonyok jellemzőek a főbb hegyvidéki erdőzónákra (cseres-kocsánytalan tölgyesek, gyertyános-kocsánytalan tölgyesek, bükkösök) és korosztályokra (20-50 éves, 50-80 éves, 80 évnél idősebb állományok)? 5. Milyen holtfa viszonyok jellemzik az öt hegységben megtalálható erdőrezervátum magterületeket (továbbiakban erdőrezervátumokat) a gazdálkodás alatt álló erdőkhöz viszonyítva? 6. Milyen gomba és mohafajoknak nyújt életteret az erdőkben megjelenő holtfa, a két élőlénycsoport holtfán megjelenő közösségének diverzitása és faji összetétele hogyan függ a holtfa mennyiségi és minőségi viszonyaitól, az erdőzónától és az erdőállomány korától? A projekt célja, hogy a fenti ökológiai kérdések megválaszolása alapján hozzájáruljon a régió ökológiailag fenntartható gazdálkodásához, természetvédelmi erdőkezeléséhez és a védelem alatt álló erdők kezelési terveinek kidolgozásához. E jelentés az Aggteleki Karszt (19a), Központi Bükk (21a), Börzsöny (25), Mátra (22) és Zempléni-hegység (17a) erdőgazdasági tájakra (Halász 2006) vonatkozóan értékeli a holtfa viszonyokra, valamint a holtfához kötődő moha- és gombaközösségre vonatkozó adatokat. A terepi mintavétel 2013-2016 időszakban zajlott. 2. Módszerek 2.1 A mintaterületek kiválasztása Minden mintavétel egy pontszerű objektumhoz kötődik. A mintapontok kijelöléséhez erdőrészleteket választottunk ki az Országos Erdészeti Adattár faállományra és termőhelyre vonatkozó adatait (továbbiakban üzemtervi adatok), valamint távérzékelt képállományokat felhasználva. Egy erdőrészletbe egy mintapontot helyeztünk el, vagyis a mintapontok nem reprezentálják egy adott erdőrészlet holtfa viszonyait, nagyobb léptékű feldolgozásra (hegység, erdőzóna, korosztály) alkalmasak. Külön mintavételt végeztünk az erdőrezervátumok és a gazdálkodás alatt álló erdők holtfa viszonyainak reprezentálására. Gazdasági erdő alatt értjük azokat az erdőállományokat (erdőrészleteket), amelyekben zajlik gazdálkodás, védettségi állapottól, illetve elsődleges rendeltetéstől függetlenül. Az erdőrezervátumokat a 48 mintapont reprezentálja. Minden rezervátumra meghatároztuk a kijelölendő mintapontok számát, figyelembe véve a rezervátum méretét, a rezervátumban megtalálható erdőtársulásokat (zonális társulások nagyobb súllyal kerültek a mintába), és az adott hegységben levő rezervátumok számát (rezervátumban szegényebb hegységekben egy rezervátum nagyobb súllyal került a mintába). Az egyes rezervátumokra jutó mintapontok 4
számát az 1. táblázat tartalmazza. A rezervátumokban a mintapontokat az üzemtervi és a távérzékelt dokumentumok alapján preferenciálisan, de a holtfa viszonyok ismerete nélkül jelöltük ki az alábbi szempontok szerint: rezervátumon belül minél egyenletesebb térbeli elhelyezkedés, viszonylag idős állományrészek kiválasztása, lehetőség szerint zonális erdőtársulások kiválasztása. A rezervátumi mintapontokhoz is hozzárendeltük a gazdasági erdők kiválasztását meghatározó erdőzóna és korosztály kategóriákat. 1. táblázat. A vizsgált erdőrezervátumok felsorolása, főbb jellemzői és a holtfa mintapontok száma. Erdőzónák: B − bükkösök, GYT − gyertyános-kocsánytalan tölgyesek, CS-KTT − cseres-kocsánytalan tölgyesek. Rezervátum neve Pogány-Rózsás Kékes-Észak Csörgő-völgy Bükk-Őserdő Leány-völgy Várhegy Hór-völgy Kecskés-Galya Paphárs-Kecskevár Csókás-völgy Nagy-Oldal Haragistya-Lófej Alsó-hegy Nagy-Sertés-hegy
Hegység Börzsöny Mátra Mátra Bükk Bükk Bükk Bükk Bükk Bükk Bükk Aggteleki-karszt Aggteleki-karszt Aggteleki-karszt Zempléni-hegység
Erdőzóna B B GYT, B B B GYT, CS-KTT B, GYT CS-KTT CS-KTT CS-KTT, GYT GYT GYT GYT, B B
Terület (ha) 89 55 51 49 56 93 61 87 57 141 226 330 99 67
Mintapontok 3 5 4 4 2 5 2 4 2 3 4 5 3 2
A gazdasági erdőket az üzemtervi adatokat felhasználva rétegekbe csoportosítottuk, a mintavétel a rétegeken belül zajlott. A rétegek kialakításának 3 szintje volt: 1. erdőgazdasági táj, 2. erdőzóna, 3. korosztály. Az 1. rétegelés során az alábbi erdőgazdasági tájakat határoltuk le: Börzsöny (25), Mátra (22), Központi Bükk (21a), Aggteleki-karszt (19a), Zemplénihegység (17a) (Halász 2006). A rétegelés 2. szintjében minden hegységben elkülönítettünk 3 erdőzónát az alábbi üzemtervi adatok alapján: bükkösök (bükk elegyaránya nagyobb, mint 70%), gyertyános tölgyesek (gyertyán elegyaránya minimum 30%, kocsánytalan tölgy elegyarány minimum 10%, bükk elegyarány maximum 40%), cseres-kocsánytalan tölgyesek (cser és kocsánytalan tölgy együttes elegyaránya minimum 70%, gyertyán és bükk együttes elegyaránya maximum 5%). A rétegelés 3. szintjében minden hegység, minden erdőzónájában elkülönítettünk 3 korosztályt, 1. 20-49 év, 2. 50-79 év, 3. 80 évnél idősebb állományok. A háromszintű rétegelés után az egy rétegre jutó mintaelemszámot (ismétlésszámot) a hegységek erdőterületének arányában állapítottuk meg. Az 5 hegységen belül 3 erdőzóna és 3 korosztály, vagyis 9 réteg található. A gazdasági erdőket összesen 450 mintapont reprezentálja, a hegységekre jutó rétegenkénti ismétlésszámot és minta elemszámot a 2. táblázat tartalmazza.
5
2. táblázat. A gazdasági erdőket reprezentáló mintapontok rétegenkénti ismétlésszáma és teljes száma az öt vizsgált hegységben. Hegység Aggteleki-karszt (19a) Börzsöny (25) Központi Bükk (21a) Mátra (22) Zempléni-hegység (17a)
Erdőterület (ezer ha) 12 35 50 50 52
Rétegenkénti ismétlésszám 6 8 12 12 12
Mintapontok száma 54 72 108 108 108
A rétegen belül az erdőrészletek kiválasztása kvázi egyenletes mintavétellel történt, vagyis a rétegen belüli részleteket nagyobb területi blokkokra osztottuk és egy blokkon belül egy részletet választottunk ki véletlenszerűen. A véletlen kiválasztást torzította, hogy nem választottunk ki 3 ha-nál kisebb erdőrészletet, valamint nem választottunk olyan erdőrészletet, amelyben az elmúlt három évben nagymértékű fakitermelés (bontóvágás, végvágás) történt. Az erdőrészleten belül a mintavételi pontot találomra helyeztük le, de nem tettük útra és speciális domborzati pontra (sziklakibukkanás, patak, forrás). A mintapontok kevesebb mint 10%-nak a mértékéig figyelembe vettük a nemzeti parkok és a projekt speciális területi igényeit. A kijelölt mintavételi pontok adatait a jelentés 1. melléklete tartalmazza, földrajzi elhelyezkedésük az 1. ábrán látható.
6
a
b
1. ábra. A kijelölt gazdasági erdők (a) és az erdőrezervátumok (b) elhelyezkedése. Balról jobbra az öt erdőgazdasági táj: Börzsöny, Mátra, Központi Bükk, Aggteleki Karszt, Zemplénihegység. 2.2 Adatgyűjtés A mintapontra vonatkozó általános adatok Ellenőriztük, hogy a mintapont a kiválasztás szerinti erdőzónát és korosztályt reprezentálja. Megadtuk a mintapontra jellemző élőhelytípust, az ÁNÉR kategóriarendszerét használva (Bölöni et al. 2011). A mintapont faállományáról a négy égtáj irányába fotókat készítettünk a holtfa viszonyok dokumentálása céljából, feljegyeztük a képek file-nevét. Élőfakészlet A élőfakészlet meghatározását szögszámláló próbával végeztük (Veperdi 2008, Sopp és Kolozs 2000). A próba elve az, hogy egy pontból azonos vízszintes látószöggel körbe tekintve a látószögnél szélesebbnek látszó mellmagassági átmérők száma a területegységre eső körlapösszeggel arányos. Így a látószögnél szélesebbnek látszó fák darabszáma alapján megállapítható az állomány körlapösszege az alábbi képlet alapján G (m2/ha) = z * k, 7
ahol G a körlapösszeg m2/ha-ban megadva, z a felvett fák darabszáma, k a relaszkóp szorzótényezője. A felvételt (darabszámot) fafajonként külön kell megadni. Fafajonként megmérve egy átlagfa átmérőjét, és magasságát, faterméstani függvények segítségével meghatározható a fafaj alakmagassága, amellyel megszorozva a körlapösszeget megkapjuk a fafajok ha-ra vonatkozó fatérfogatát, ezt összegezve az össztérfogatot. Terepen felvett adatok: Fafaj, próbába bekerülő egyedszám, átlagfa kerület, átlagfa magasság, szorzótényező. A felvételezést nem relaszkóppal, hanem optikával nem ellátott eszközzel végeztük. Emiatt fontos megállapítani azt a határtávolságot, amelynél kisebb vízszintes távolságnál az adott faegyed bekerül a mintába. A határtávolság d (átmérő) szorozva egy konstanssal, ami k függvénye. Ennek értéke k=1 esetén 50, k=2 esetében 35.36, k=0.5 esetében 70.72. Vagyis k=1 esetében egy 20 cm átmérőjű fa határtávolsága 10 m. k=1 szorzótényezővel végeztük a szögszámlálást, határesetben mértük le a fafaj és a mintapont közötti vízszintes távolságot, a bekerülés eldöntésére (ha a vízszintes távolság kisebb volt a határtávolságnál, a fa bekerült a mintába). Álló holtfa felvétele Az álló holtfa felvétele terület alapú mintavétellel történt, vagyis a mintapont körüli körben minden mérethatárt meghaladó álló holtfa egyedet megmértünk, térfogatát kiszámoltuk. Az elővizsgálatok alapján javasolt mintaterület méret 1000 m2 volt, amely 17.8 m sugarú körnek felelt meg. Magas faegyed sűrűségű fiatal állományban 500 m2-es (12.6 m sugarú kör) mintaterülettel dolgoztunk. A mintaterületen belüli, 5 cm-es mellmagassági átmérőnél (DBH) vastagabb elhalt fák kerültek be a mintába. Az álló holtfa egyedeknek kiszámoltuk a térfogatát, azonban ezt többféle módon hajtottuk végre: 1. A fát teljes fának tekintettük, megmértük a DBH-ját és a magasságát, megadtuk a fafaját, és a faterméstani függvények alapján kiszámoltuk a térfogatát. 2. A holtfa csonk, hengernek tekintettük. Ez esetben megadtuk a csonk átlagos (középső) átmérőjét és magasságát. A fát hengerként tekintve számoltuk a térfogatát (r2Pi*H). Olyan átmérő értéket adtunk meg, amellyel képzett henger leginkább közelítette a fa térfogatát. Emellett megadtuk a holtfa DBH-ját is. 3. A holtfa csonk, csonka kúpnak tekintettük. Ez esetben a holtfának több magassági pontjára megadtuk az átmérőt. Az egyes szakaszok térfogatát külön számoltuk ki és összegeztük. A csonka kúp térfogata: (R12+R22+R1R2)*PI *H/3. Ez esetben mindenképp megadtuk az alapi 0, 1.3 m és a felső átmérőt (kerületet), és az átmérőkhöz tartozó magasságokat. Ezt a módszert csak ritkán, nagyméretű facsonkoknál alkalmaztuk. Tuskók esetében (0.5 m-nél alacsonyabb csonk) hengerként számoltuk a térfogatot. Terepen felvett adatok: mintaterület mérete (1000 vagy 500 m2), holtfa egyed sorszáma, fafaja, korhadási fázisa, térfogatszámítás módja (fa, henger, csonka kúp), típusa (fa, csonk, tuskó), a térfogat számítási módnak megfelelő átmérő és magasság adatok. A korhadási fázisoknál a fekvő holtfánál megadott kategóriarendszert alkalmaztuk. Fekvő holtfa felvétele A fekvő holtfa felvétele vonal menti mintavétellel történt (Warren and Olsen 1964, van Wagner 1968, Stähl et al. 2001). A mérés során egy kiválasztott pontból, adott irányba 8
kihúzott, adott hosszúságú vonal mentén rögzítettük azoknak a fekvő fáknak az átmérőjét, amelyeket a vonal metszett, és meghaladtak egy minimum átmérőt. Mind a minimum átmérő, mind a rögzítendő átmérő arra a pontra vonatkozott, ahol a fát a vonal metszette. Az átmérő adatok alapján a területre vonatkoztatott térfogatot az alábbi képlet alapján számoltuk ki:
V=
π 2∑d 2
8L (1) ahol V az egységnyi területre eső térfogat, d a fák átmérője és L a vonal hossza. A képlet alkalmazása során az L és d mértékegysége meg kell, hogy egyezzen, és a területre eső térfogatot is ebben a mértékegységben kaptuk meg. Tehát pl. ha L-et m-ben és a d-t is m-ben adjuk meg, akkor V-t m3/m2-ben kapjuk meg, ezt 10000-el szorozva kapjuk meg V-t m3/haban. A módszer elve, hogy egy egy-dimenziós objektum (vonal) az érintett fákból kétdimenziós felületeket (90˚ esetén kört, egyébként ellipszist) metsz ki, amelyeket a felületen kiterítve térfogatként értelmezhetünk. A fák és a vonal közötti szöggel (0 és 90˚ között) a kimetszett felület fordítottan arányos (különböző mértékben elnyújtott ellipszis, 90˚-nál kör), a metszési valószínűség viszont egyenesen (merőleges helyzetnél a legnagyobb adott hosszúságnál a metszési valószínűség). Ennek felhasználásával, valamint feltételezve, hogy a fák dőlésiránya véletlenszerű, a felületre vonatkoztatott térfogat a vonal hosszának és az összátmérőnek a függvénye. A matematikai levezetést lásd van Wagner (1968) cikkében. A fák kitüntetett dőlési irányának hatása ellensúlyozható, ha egy pontból több irányba vonal mentén történik a mintavétel, azokat egy mintának tekintve (hosszukat összeadva). Mivel a módszer rendkívül gyors és hatékony a vonalak hosszát a távolságmérő műszer hatótávolságához maximalizáltuk. A mintapontból 3 db 30 m hosszú vonalat húzunk ki 0, 120 és 240 fokos szögben (vagyis L 90 m volt). A mintába azok a fák kerültek be, amelyek átmérője a vonal metszéspontjában nagyobb volt, mint 5 cm. Felveendő adatok a fekvő holtfákról: fafaj, átmérő (vonal metszéspontnál), korhadási fázis. A korhadás miatt ellaposodott fáknál azt az átmérőt írtuk fel, amekkora a fa a korhadás előtt lehetett. A fák korhadási állapotát azok külső, terepen megállapítható sajátságai alapján korhadási fázisokba sorolják. A projektben egy hazai bükkösökben zajlott vizsgálat 6 fázisból álló rendszerét alkalmaztuk (Ódor and Standovár 2003, Ódor and van Hees 2004), amelyet egy nemzetközi kollaboráció során már több országban is használnak (Christensen et al. 2003, Ódor et al. 2004, Ódor et al. 2006). A korhadási fázisok definícióit a 3. táblázat tartalmazza.
9
3. táblázat. A fák korhadsági állapotának besorolása korhadási fázisokba. Faanyag puhasága
Faanyag felülete
Korhadási fázis
Kéreg
1
intakt, csak foltonként hiányzik, megvannak borítása >50%
2
hiányzik, kemény, kés csak 3 cm-nél vagy borítása max. 1 cm-re sima vastagabbak <50% hatol
3
hiányzik
4
5
6
hiányzik
hiányzik
hiányzik
Ágak
sima, kemény, kés többnyire 1-2 mm-re kéreggel hatol fedett
Fa és határa
talaj
Ø alakja
éles
kör
éles
kör
hiányzik
kezd puha sima, vékony éles lenni, kés 1-5 repedések cm-re hatol
kör
hiányzik
puha, kés 5 vastag cm-nél repedések, éles mélyebbre kis darabok hatol hiányoznak
kör vagy ellipszis
hiányzik
puha, kés 5 nagyobb cm-nél darabok mélyebbre hiányoznak hatol
részben elmosódott
lapos ellipszis
hiányzik
faanyag puha, kés 5 megjelenése cm-nél szigetszerű, mélyebbre humifikálódo hatol tt
elmosódott
teljesen lapos vagy lapos ellipszis
Természetesen a fák terepi besorolása mindig szubjektivitással terhelt, hiszen egyes esetekben a különböző szempontok sajátságai alapján más-más fázisba sorolódhat egy fa, valamint a fa különböző részei eltérő korhadtságúak lehetnek. Ez utóbbi a mintavétel során kevésbé jelent problémát, hiszen nem a teljes fát kell besorolni, hanem csak azt a részét, ahol a vonal metszi. Az 1-2-3-as fázis esetében a legfontosabb szempont a fa puhasága. Ha a fa kemény akkor kéreg borítástól függően soroljuk 1 ill. 2-be. Ha nagy részén kezd puha lenni (helyenként puha, helyenként kemény) 3-as, ha a legtöbb helyen puha 4-es. Egyes fafajokon sokáig megmarad a kéreg (pl. nyír), annak ellenére, hogy a faanyag jelentős mértékben korhadt, ilyen esetekben kaphat 3-ast illetve akár 4-est is. 4-5-6 fázisban a faanyag alapvetően puha, de 4-esnél a fa ép, keresztmetszete még nagyjából kör alakú, határa éles. Az 5-ös esetében a fa keresztmetszete lapos ellipszis, itt-ott hiányoznak részei, határa egyes helyeken már elmosódott, de a fa még jelentős mértékben megvan, a talajból kiemelkedik, határa sokszor felismerhető. A 6-os fázisban a fa alig emelkedik ki a talajból, részben eltűnik, részben fa magokként jelenik meg, a fa és a talaj határa elmosódott.
10
Bár korai fázisokban a legfontosabb faktor a keménység-puhaság, meg kell jegyezni, hogy egyes gombafajok (Pyrenomycetes, Eutypa fajok, fa felszínén fekete bevonat) a korhasztás során csontkeményre szárítják a fát. Ilyen esetekben lehet nagyobb korhadási fázist adni a fa körvonala, felülete stb. alapján. 2.3 Adatfeldolgozás A holtfa mennyiségére és minőségére vonatkozó változók feldolgozása A terepen felvett adatokból az alábbi származtatott változókat képeztük: holtfa térfogata (m3/ha); holtfa relatív térfogata (holtfa százalékban kifejezett aránya az élőfakészlet térfogatához viszonyítva); álló holtfa relatív térfogata (az álló holtfa térfogatának (beleértve az elhalt fákat, facsonkokat és tuskókat) százalékban kifejezett aránya az összes holtfa térfogatához viszonyítva); tuskók relatív térfogata (a tuskók térfogatának százalékban kifejezett aránya a holtfa térfogatához viszonyítva); vastag holtfa relatív térfogata (a 20 cm-es átmérőnél vastagabb holtfa elemek térfogatának százalékban kifejezett aránya az összes holtfa térfogatához viszonyítva); korhadt holtfa relatív térfogata (a 4-es, 5-ös, 6-os korhadási fázisú holtfa összevont térfogatának százalékban kifejezett aránya az összes holtfa térfogatához viszonyítva). E változók középértékét összevetettük a gazdasági erdők és a rezervátum között. Mivel a rezervátum csoport minta elemszáma a gazdasági erdőknek kb. tizede volt (48 illetve 450), az összehasonlítás során a Mood-féle medián próbát alkalmaztuk (Reiczigel et al. 2007), amely két csoport mediánja közötti egyezés nullhipotézisét teszteli. A próba alkalmazásának nem feltétele normalitás és a variancia homogenitás teljesítése, amelyeket a mintánk nem elégít ki. A próba a közös medián alatti illetve feletti mintaelemek számát hasonlítja össze a két csoport között, Fischer-féle egzakt tesztet alkalmazva. A gazdasági erdőkön belül összehasonlítottuk a vizsgált változók középértékeit a tájegységek, a vizsgált korcsoportok és erdőzónák között. Az elemzést minden függő változó esetében általános lineáris modellekkel végeztük, amely során a három magyarázó változót együttesen teszteltük a modellben (Faraway 2005). A három faktorként kezelt magyarázó változó az alábbi volt: tájegységek (5 szint), korcsoportok (3 szint), erdőzónák (3 szint). A magyarázó változók szignifikanciájának megállapítása F próbával történt. A függő változók esetében az elemzés során természetes alapú logaritmus transzformációt alkalmaztunk, így a modellek kielégítették a reziduálisokra vonatkozó normalitás, és a csoportok közötti homogenitás feltételeit. Szignifikáns magyarázó változók esetében a változók szintjei közötti eltérés szignifikanciájának megállapításához változónként végeztünk többszörös összehasonlításokat, Tukey-tesztet alkalmazva (Reizigel et al. 2007). Az adatok feldolgozása R 3.0 környezetben zajlott (R Core Team 2013). A moha és gombaközösségre vonatkozó adatok feldolgozása Mindkét élőlénycsoportnál a mintaterületek fajszáma és a fajösszetétele esetében vizsgáltuk, hogy milyen összefüggést mutatnak a csoportosítási szempontokkal (rezervátumok vagy gazdasági erdők, gazdasági erdőkön belül a táj, a korcsoport és az erdőzóna hatása), valamint a holtfa változókkal (élő fatérfogat, holtfa mennyiség, álló holta mennyiség, fekvő holtfa mennyiség, vékony holtfa mennyiség, vastag holtfa mennyiség, korhadt holtfa mennyiség). A fajszám esetében a rezervátumok és gazdasági erdők összehasonlítása a holtfa változókhoz hasonlóan Mood-medián teszttel történt. A gazdasági erdőkön belül a táj, korcsoport és erdőzóna hatását általánosított lineáris modellekkel vizsgáltuk, ennek során a függő változó logaritmus transzformációját, és Poisson hibatag eloszlást alkalmaztunk, a változók tesztelése 11
deviancia elemzéssel, Chi2 próbával történt (Faraway 2006). A fajszám és a holtfa változók összefüggéseit korreláció elemzéssel vizsgáltuk. A faji-összetétel esetében távolságmátrix alapú többváltozós variancia-analízist végeztünk (Anderson 2001). Ennek során a mintaelemek között páronkénti Bray-Curtis távolságértékeket képeztünk a fajösszetétel alapján, majd egy csoportosító változó hatását F próbával vizsgáltuk, összevetve a csoporton belüli és a csoportok közötti távolságértékek eltérésnégyzet-összegét. A F statisztika szignifikanciáját az eredeti adatmátrix permutációján alapuló Monta-Carlo szimulációval teszteltük. Külön teszteltük a rezervátum-gazdasági erdő csoportosítást, majd a gazdasági erdőkön belül a táj, korcsoport és zóna szerinti csoportosítást. Indikátor faj elemzéssel vizsgáltuk, hogy a különböző csoportosító változók alapján létrehozott csoportokhoz milyen fajok asszociálódnak (Dufrene and Legendre 1997). Az adatok feldolgozása ez esetben is R 3.0 környezetben zajlott (R Core Team 2013), a többváltozós variancia-analízis során a „vegan” programcsomag „adonis” függvényét (Oksanen 2011), az indikátor faj elemzéshez a „labdsv” programcsomag „indval” függvényét használtuk (Roberts 2012). 3. Eredmények 3.1 A változók csoportosítás nélküli leíró adatai A vizsgált változók középértékeit és szóródási mutatóit a 4. táblázat foglalja össze. 4. táblázat. A vizsgált változók leíró statisztikai adatai. Változó Átlag Medián Minimum Maximum Szórás 3 Holtfa (m /ha) 36,31 25,26 1,12 380,49 38,25 Holtfa arány (%) 10,55 7,66 0,53 91,30 10,49 Álló holtfa arány (%) 34,12 31,33 0,00 95,57 21,54 Tuskó arány (%) 11,61 6,45 0,00 87,13 13,73 Vastag holtfa arány (%) 26,37 17,12 0,00 93,25 24,33 Korhadt holtfa arány (%) 20,40 14,92 0,00 87,98 18,04 3.2 Rezervátumok és gazdasági erdők összevetése A teljes minta 498 mintaterületet tartalmazott, ebből 450 reprezentálta a gazdasági erdőket, 48 a rezervátumokat. A vizsgált változók esetében a rezervátumok és a gazdasági erdők adatait az 5. táblázat és a 2. ábra mutatja. A holtfa térfogata a rezervátumokban kb. háromszor több, mint a gazdasági erdőkben. A holtfa mennyisége az élő fatérfogatnak 9%-át teszi ki a gazdasági erdőkben és 23%-át a rezervátumokban. Az álló holtfa arányában a két csoport közötti eltérés kicsi (nem szignifikáns), 30% körüli érték, a gazdasági erdőkben ez az érték valamivel nagyobb, a fiatal állományok nagyobb mértékű öngyérülése miatt. A gazdasági erdőkben a holtfa több, mint 10%-át a tuskók teszik ki, amelyek aránya rezervátumokban minimális. A vastag holtfa aránya a rezervátumokban kb. kétszer akkora, mint a gazdasági erdőkben. Az erősen korhadt holtfa aránya a két csoport között nem tért el, 20% körüli érték.
12
5. táblázat. A vizsgált változók jellemzői a gazdasági erdők és a rezervátumok esetében. A cellákban az átlagot, zárójelben a szórást, a minimum értéket, a mediánt és a maximum értéket tüntettük fel. p a Mood-féle medián teszt alapján számolt szignifikancia szintet jelöli. Holtfa (m3/ha) Holtfa arány (%) Álló holtfa arány (%) Tuskó arány (%) Vastag holtfa arány (%) Korhadt holtfa arány (%)
Gazdasági erdők 29,67 (23,52-1,12-23,72142,63) 9,18 (7,79-0,53-7,0667,74) 34,99 (21,82-0,16-31,8495,57) 12,63 (14,05-0,00-8,0887,13) 22,85 (21,70-5,59-15,3793,25) 20,45 (18,27-0,00-14,8787,98)
Rezervátumok 98,63 (76,15-14,91-82,08380,49) 23,40 (19,92-3,41-15,0591,30) 25,97 (16,80-0,00-25,0055,25) 2,03 (2,29-0,00-1,33-10,21)
p <0,001
59,42 (23,02-1,32-64,1592,44) 19,91 (15,92-1,17-15,1857,72)
<0,001
<0,001 0,171 <0,001
0,587
13
2. ábra. A vizsgált holtfa változók megoszlása a rezervátumokban és a gazdasági erdőkben. Az ábrákon a vastag vonal a mediánt, a doboz az interkvartilis tartományt, a pálcika a terjedelmet (interkvartilis tartomány 1,5-szeres értéke mindkét irányba) jelenti, a kiugró értékeket a pontok mutatják. 3.2 A három tájegység összehasonlítása a gazdasági erdőkön belül. A vizsgált változók tájankénti összehasonlítását a 6. táblázat mutatja. A holtfa mennyisége és az élő fatérfogathoz viszonyított aránya a legmagasabb volt a Bükkben, a legalacsonyabb a Mátrában. Az álló holtfa aránya esetében a tájak közötti eltérés marginális, a Mátrában találtuk a legmagasabb, míg a Börzsönyben a legalacsonyabb arányt. A tuskók aránya a Zemplénben a legmagasabb, és a Mátrában a legalacsonyabb, a többi hegység köztes értékeket mutatott. A vastag holtfa aránya tekintetében a hegységek nem tértek el. A korhadt holtfa aránya a Mátrában kiugróan magas volt a többi hegységhez képest. 14
6. táblázat. A vizsgált változók jellemzői a három erdőgazdasági táj (Börzsöny, Bükk, Mátra) esetében. A cellákban az átlagot tüntettük fel. F a variancia analízis alapján számolt F-értéket jelöli, p a statisztika szignifikancia szintjét. Szignifikáns F érték esetében a többszörös összehasonlítás alapján az egy alapsokasághoz tartozó csoportokat az átlag mellett feltüntetett azonos betűk jelölik. Elemszám Holtfa (m3/ha) Holtfa arány (%) Álló holtfa arány (%) Tuskó arány (%) Vastag holtfa arány (%) Korhadt holtfa arány (%)
Aggtelek 54 31,95ab 9,23ab 37,14ab 9,67a 21,22 18,49a
Börzsöny 72 27,37ab 8,20a 30,33a 13,43abc 25,59 17,15a
Bükk 108 36,37b 11,74b 32,70ab 10,45ab 22,06 17,50a
Mátra 108 23,65a 7,84a 39,57b 13,75abc 22,10 29,02b
Zemplén 108 29,37ab 8,58a 34,75ab 14,65c 23,37 18,02a
F 6,68 7,15 3,30 5,79 0,47 8,07
p <0,001 <0,001 0,011 <0,001 n.s. <0,001
3.3 Korosztályok összehasonlítása a gazdasági erdőkön belül. A három korosztály (1: 20-49 év, 2: 50-79 év, 3: 80 évnél idősebb) összehasonlítását a vizsgált változók esetében a 7. táblázat mutatja. A holtfa mennyisége és a vastag holtfa aránya magasabb a legidősebb korosztályban, mint a másik kettőben, vagyis a holtfa az erdő korával felhalmozódást mutat. Ezzel szemben a holtfa élőfához viszonyított aránya alig változik a korosztályok között. A legfiatalabb korosztályban nagyobb az álló holtfa és a tuskók aránya, előbbi a természetes öngyérülés, utóbbi a tisztítások, gyérítések hatására. Az előrehaladott korhadás állapotok aránya szintén a legfiatalabb korosztályban a legmagasabb, mivel az itt megtalálható zömében vékony faanyag korhadása viszonylag gyors. 7. táblázat. A vizsgált változók jellemzői a gazdasági erdők három korcsoportja esetében. 1: 20-49 év, 2: 50-79 év, 3: 80 évnél idősebb. A cellákban az átlagot tüntettük fel, F a variancia analízis alapján számolt F-értéket jelöli (szabadsági fok 2 ill, 285), p a statisztika szignifikancia szintjét. Szignifikáns F érték esetében a többszörös összehasonlítás alapján az egy alapsokasághoz tartozó csoportokat az átlag mellett feltüntetett azonos betűk jelölik. Elemszám Holtfa (m3/ha) Holtfa arány (%) Álló holtfa arány (%) Tuskó arány (%) Vastag holtfa arány (%) Korhadt holtfa arány (%)
1 150 21,47a 9,12 43,70a 18,73a 16,48a 24,56a
2 150 27,32b 7,87 32,75b 10,59b 20,24a 18,27b
3 150 40,21c 10,55 28,54b 8,58b 31,82b 18,53b
F
p
21,63 3,50 19,97 29,16 18,62 6,31
<0,001 0,031 <0,001 <0,001 <0,001 0,002
3.4 Erdőzónák összehasonlítása a gazdasági erdőkön belül A mintavétel során három erdőzónát különböztettünk meg, a cseres-kocsánytalan tölgyesek (CS_KTT), gyertyános-kocsánytalan tölgyesek (GYT) és a bükkösök (B) zónáját. Az erdőzónák összehasonlítását a vizsgált változók esetében az 8. táblázat mutatja. A holtfa mennyisége nem tért el a zónák között, azonban a holtfa relatív térfogata a tölgyesekben magasabb, a bükkösök magasabb élőfatömege miatt. A bükkösökben az álló holtfa aránya alacsonyabb, a korhadt holtfa aránya magasabb, mint a másik két zónában. A bükk gyökérzete felszínesebb, mint a tölgyeké, emiatt a törzsek könnyebben kidőlnek, kevésbé képeznek álló 15
holtfát. Az erősen korhadt faanyag nagyobb aránya a bükkösökben a tölgyekhez képest gyorsabb korhadásával magyarázható. A tuskók aránya nem tért el a zónák között. 8. táblázat. A vizsgált változók jellemzői a gazdasági erdők három erdőzónája esetében. B: bükkösök, CS_KTT: cseres-kocsánytalan tölgyesek, GYT: gyertyános-kocsánytalan tölgyesek. A cellákban az átlagot tüntettük fel, F a variancia analízis alapján számolt F-értéket jelöli (szabadsági fok 2 ill, 285), p a statisztika szignifikancia szintjét. Szignifikáns F érték esetében a többszörös összehasonlítás alapján az egy alapsokasághoz tartozó csoportokat az átlag mellett feltüntetett azonos betűk jelölik. Elemszám Holtfa (m3/ha) Holtfa arány (%) Álló holtfa arány (%) Tuskó arány (%) Vastag holtfa arány (%) Korhadt holtfa arány (%)
B CS_KTT 151 150 a 31,75 28,53b 7,90a 10,40b a 27,66 40,54b 12,30 11,88 18,21 25,81 a 25,68 16,90b
GYT 149 28,70b 9,25b 36,84b 13,73 24,57 18,72b
F
p
1,42 3,92 12,48 2,76 2,14 14,42
0,241 0,020 <0,001 0,064 0,118 <0,001
3.5 A mohaközösség fajgazdagság és a holtfa jellemzők közötti összefüggések feltárása A mintavétel során 90 mohafaj előfordulását rögzítettük (2. melléklet). Ezek között kettő Magyarországon törvényesen védett, az európai vöröskönyv alapján (ECCB 1995) kontinentális léptékben is veszélyeztetett faj fordult elő, ezek az ernyőmohaszerű görbefogúmoha (Anacamptodon splachnoides), és a zöld seprűmoha (Dicranum viride). Az európai vörös könyv szerint veszélyeztetett (endangered) kategóriába sorolt Anacamptodon splachnoides három mintaterületen fordult elő (304 Bükk; 744 és 760 Börzsöny, 1. melléklet). A faj korhadéklakó (epixyl) mohának tekinthető, azonban egy sajátos mikroélőhelyhez kötődik, többnyire törzsek illetve ágcsonkok felfelé nyitott szájadékú, többnyire vízzel telt üregeinek a peremén (un. dendrotelmákon) fordul elő, elsősorban tölgyeken. Vagyis előfordulása inkább e speciális mikroélőhely meglétére, mint a holtfa általános viszonyaira érzékeny. Míg korábban Magyarországról csak néhány adata volt ismert (Papp et al. 2010), addig az elmúlt években kifejezetten e fajra koncentráló célirányos vizsgálat 27 új előfordulását tárta fel (Németh and Erzberger 2015). Az európai szinten sérülékeny (vulnerable) Dicranum viride fajnak 8 hazai előfordulását ismerjük, a felmérés során 2 mintaterületről került elő (232 Bükk, Bükki Őserdő Erdőrezervátum; 517 Zemplén, 1. melléklet), ezek közül a bükki már ismert volt. E faj epifiton (kéreglakó) mohának tekinthető. Két védett korhadéklakó mohafaj előfordulását ismerjük az Északi-középhegységből, ezek az európai szinten sérülékeny zöld koboldmoha (Buxbaumia viridis) és az európai szinten ritka (rare) felálló hegyesmájmoha (Lophozia ascendens). Mindkét fajnak két előfordulását ismerjük hazánkból, nagyméretű korhadt fatörzsről, amelyek a Bükkben található Leányvölgy Erdőrezervátumban, illetve a Mátrában található Kékes Észak Erdőrezervátumban vannak. Bár mindkét erdőrezervátumra kiterjedt e vizsgálat, a kijelölt mintaterületekbe (ritkaságukból adódóan) előfordulásaik nem kerültek bele. A mintába a legnagyobb gyakorisággal részben epifiton (kéreglakó) mohák fordultak elő illetve korhadékon, fakérgen és sokszor talajon is előforduló indifferens, illetve preferenciális epixyl fajok. A specialista epixyl fajok száma kevés, a legtöbbjüknek csak 1-2 előfordulását regisztráltuk. Három specialista mohafaj tekinthető közepesen gyakorinak, a 498 mintaterület közül a Herzogiella seligeri 25, a Lophocolea heterophylla 37, a Rhizomnium punctatum 4 mintaterületen fordult 16
elő. E három faj valamelyikét tartalmazó mintaterületek holtfa mennyisége magasabbnak bizonyult a fajokat nem tartalmazó mintáknál (55,69 és 33,88 m3/ha, t=2,15, p=0,036), vagyis a közepesen gyakori epixyl mohák is alapvetően csak a holtfában gazdagabb állományokra jellemzőek. A mintaterületek átlagos moha fajszáma 7,07±4,77 volt. Fajgazdagság tekintetében a legnagyobb különbséget a gazdasági erdők és a rezervátumok között találtuk, utóbbiak fajszáma 2,5-szerese volt a gazdasági erdőkének (9. táblázat). A gazdasági erdők fajszáma esetében mindhárom csoportosítási szempont szignifikánsnak bizonyult, a táj bizonyult a legfontosabb tényezőnek, ezután következett (kb. hasonló súllyal) a korcsoport és a zóna (9. táblázat). A tájak esetében a legmagasabb fajszámot az Aggteleki Karszt, a legalacsonyabbat a Mátra területén kaptuk, a Bükk, a Börzsöny és a Zemplén köztes értékeket vett fel. A korcsoportok esetében az idős erdőkben kaptuk a legmagasabb, a fiatalokban a legalacsonyabb fajszámot. A zónák között a tölgyesek nagyobb fajgazdagságot mutattak, mint a bükkösök. 9. táblázat. A mintaterületekre jutó moha fajszám átlagértéke az gazdasági erdők és rezervátumok esetében, valamint a gazdasági erdőkön belül a különböző tájak, korcsoportok (1: 20-49 év, 2: 50-79 év, 3: 80) és erdőzónák (B: bükkösök, CS_KTT: cseres-kocsánytalan tölgyesek, GYT: gyertyános-kocsánytalan tölgyesek) esetében. A csoportok összehasonlítása a gazdasági erdők − rezervátumok esetében Mood medián próbával, a gazdasági erdőkön belül általánosított lineáris regressziós modellel történt deviancia analízist és Chi2 próbát alkalmazva. Szempont Típusok Gazdasági / Gazdasági Rezervátum erdők 6,19a Táj Aggtelek 9,32a Korcsoport 1 5,34a Zóna B 5,23a
Rezervátumok 15,29b Börzsöny 6,32b 2 6,07a CS_KTT 6,42b
Bükk 6,63b 3 7,17b GYT 6,95b
Mátra 3,52c
Statisztika Moodmedián − Zemplén Deviancia 6,75b 57,59 Deviancia 20,51 Deviancia 18,38
p <0,001 <0,001 <0,001 <0,001
Ha nem a csoportosítási szempontok, hanem a holtfa változók összefüggéseit vizsgáljuk a moha fajszámmal, akkor a legmagasabb korrelációs értékeket a vastag holtfa mennyisége, a holtfa mennyisége és a fekvő holtfa mennyisége mutatta (e három változó szorosan összefüggött, 10. táblázat, 3. ábra). Ezek alapján megállapítható, hogy a holtfán megjelenő mohaközösség fajgazdagsága szempontjából a nagyméretű fekvő korhadó faanyag nagy mennyiségű jelenléte a legfontosabb tényező a holtfa jellemzők közül.
17
10. táblázat. A moha fajszám különböző holtfa változókkal számolt korrelációs koefficiensei és azok szignifikanciája. Élő fatérfogat (m3/ha) Holtfa (m3/ha) Álló holtfa (m3/ha) Fekvő holtfa (m3/ha) Vastag (>20cm) holtfa (m3/ha) Vékony (<20cm) holtfa (m3/ha) Korhadt holtfa (m3/ha)
r 0,089 0,360 0,198 0,345 0,390 0,219 0,179
p 0,048 <0,001 <0,001 <0,001 <0,001 <0,001 <0,001
3. ábra. A moha fajszám összefüggése a holtfa térfogattal (r=0,36) és a vastag holtfa térfogattal (r=0,39, mindkét változó esetében ln transzformált alakot alkalmazva). A mohák fajösszetételében a legnagyobb eltérés a rezervátumok és a gazdasági erdők között jelentkezett (11. táblázat). Az indikátor faj elemzés alapján a megtalált 90 fajból 46 szignifikánsan kötődött a rezervátumokhoz. Ide tartoztak elsősorban a specialista fajok, mind a specialista epifitonok (kéreglakók) és epixylek (korhadéklakók). A gazdasági erdőkön belül a legnagyobb eltérést a zónák között tapasztaltuk. Az indikátor faj elemzés alapján 5 mohafaj (Brachythecium velutinum, Pterygynandrum filiforme, Herzogiella seligeri, Plagiothecium denticulatum, P. laetum) kötődik a bükkösökhöz, hat faj (főleg epifiton fajok) a cseres tölgyesekhez (Platygyrium repens, Hypnum cupressiforme, Dicranum montanum, Frullania dilatata, Hypnum pallescens, Orthotrichum affine, Pylaisia polyantha, Leucodon sciuroides) és egy epifiton faj (Pseudoleskeella nervosa) a gyertyános tölgyesekhez. A táj hatása is jelentősnek bizonyult, 31 faj mutatott kapcsolatot valamelyik tájhoz, ebből 20 faj (főleg epifiton fajok) az Aggteleki-Karszt területéhez kötődött, ami összefüggésben van e régió igen magas fajszámával is. Legkisebb (de szignifikáns) hatása volt a fajösszetételre a korcsoportnak is, 14 faj kötődött az legidősebb (80 év feletti) korcsoporthoz, ezek főleg epifiton, kéreglakó fajok voltak.
18
11. táblázat. A vizsgált csoportosító változók jelentősége a mohák fajösszetételében, többváltozós ANOVA alapján. Szempont Gazdasági / Rezervátum Táj Korcsoport Zóna
F 19,36
p <0,001
11,65 6,56 14,27
<0,001 <0,001 <0,001
19
3.6 A gombaközösség fajgazdagság és a holtfa jellemzők közötti összefüggések feltárása A vizsgálat során 83 csövestapló (poroid) és 17 évelő réteggomba (stereoid) faj előfordulását igazoltuk (3. melléklet). A védett taplógombák közül egy fajt, a Ganoderma cupreolaccatumot (rézvörös lakkostapló) dokumentáltuk egy mintaterületről (534, Zemplén). Ez az évelő termőtestet képző faj jellemzően öreg bükkök tövében jelenik meg és korábbi hazai adatai többnyire erdőrezervátumokból származnak (Papp és Szabó 2013). A jellegzetes megjelenésű, narancssárgás színű egyéves poroid termőtestet képző Frantisekia mentschulensis faj második hazai adatát sikerül igazolnunk a Pogány-Rózsás Erdőrezervátumból (774), tekintve hogy ez a faj korábban csak a Juhdöglő-völgy Erdőrezervátumból volt ismert (Papp 2012). A hasonló színű, de reszupinátus bazídiokarpiumot képző Auriporia aurulenta fajt a Zemplénben (520) sikerült megtalálni bükkfa rönkön. Ennek a szakirodalmi adatok alapján főként fenyőféléken növő csövestaplónak ez az első bizonyított magyarországi előfordulási adata. Szintén első alkalommal sikerült hazánkból (294, Bükk) kimutatni a Datronia stereoides fajt, amely a lényegesen gyakoribb Datronia mollis-tól (hanyattfekvő egyrétűtapló) főként a kisebb pórusai alapján különíthető el. A sztereoid termőtestet képző taxonok közül a hazánkban korábban csak egy lelőhelyről ismert és jellemzően a csertölgy faanyagát preferáló Xylobolus subpileatus-t (Papp 2011) két mintaterületről is kimutattuk (309, Bükk; 757, Börzsöny). Szintén a kevésbé ismert sztereoid fajok közé tartozik az Eichleriella deglubens, amelyet a Bükkből (268) és a Zemplénből (580) dokumentáltunk nyárfa rönkről. Az egy mintaterületre jutó gomba fajszám átlaga és szórása 7,34±3,13 volt. A rezervátumok a gombák esetében is fajgazdagabbnak bizonyultak, mint a gazdasági erdők, de a különbség nem olyan nagymértékű, mint a moháknál (12. táblázat). A gazdasági erdőkön belül a mohákhoz hasonlóan a tájnak volt a legnagyobb hatása a legmagasabb fajszámmal a Bükkben jelentek meg a gombák, a Mátra fajszegénynek bizonyult, a másik három hegység köztes értékeket vett fel. Az állományok korával a gombák esetében is nőtt a fajszám, de a korcsoportok hatása nem annyira jelentős, mint a moháknál. Az erdőzónák esetében a gomba fajszám nem különbözött. 12. táblázat. A mintaterületekre jutó gomba fajszám átlagértéke az gazdasági erdők és rezervátumok esetében, valamint a gazdasági erdőkön belül a különböző tájak, korcsoportok (1: 20-49 év, 2: 50-79 év, 3: 80) és erdőzónák (B: bükkösök, CS_KTT: cseres-kocsánytalan tölgyesek, GYT: gyertyános-kocsánytalan tölgyesek) esetében. A csoportok összehasonlítása a gazdasági erdők − rezervátumok esetében Mood medián próbával, a gazdasági erdőkön belül általánosított lineáris regressziós modellel történt deviancia analízist és Chi2 próbát alkalmazva. Szempont Típusok Gazdasági / Gazdasági Rezervátum erdők 7,156a Táj Aggtelek 7,20a Korcsoport 1 6,43a Zóna B 6,78
Rezervátumok 9,104b Börzsöny 7,49a 2 7,53b CS_KTT 7,17
Bükk 8,92b 3 7,51b GYT 7,52
Mátra 5,32c
Statisztika Moodmedián − Zemplén Deviancia 6,99a 25,27 Deviancia 8,35 Deviancia 2,604
p <0,007 <0,001 <0,001 0,07
Ha a gomba fajszám és a holtfa változók közötti összefüggéseket vizsgáljuk, akkor a legszorosabb pozitív összefüggést a fekvő holtfa mennyiségével kaptuk és szorosabb 20
összefüggést találtunk a vékony holtfa mennyiségével, mint a vastaggal (13. táblázat, 4. ábra). Ez alapján megállapítható, hogy a mohákhoz hasonlóan a fekvő holtfa mennyisége a meghatározó a fajgazdagság szempontjából, azonban a mohákkal ellentétben sok gombafaj képes megtelepedni a vékonyabb faanyagon is.
21
13. táblázat. A gomba fajszám különböző holtfa változókkal számolt korrelációs koefficiensei és azok szignifikanciája. 3
Élő fatérfogat (m /ha) Holtfa (m3/ha) Álló holtfa (m3/ha) Fekvő holtfa (m3/ha) Vastag (>20cm) holtfa (m3/ha) Vékony (<20cm) holtfa (m3/ha) Korhadt holtfa (m3/ha)
r 0,108 0,414 0,209 0,431 0,290 0,388 0,226
p 0,016 <0,001 <0,001 <0,001 <0,001 <0,001 <0,001
4. ábra. A gomba fajszám összefüggése a fekvő térfogattal (r=0,431) és a vékony (5-20 cm) holtfa térfogattal (r=0,388). A gombaközösség fajösszetételében a rezervátumok és a gazdasági erdők szignifikánsan különböztek, azonban ez a hatás kisebbnek bizonyult, mint a moháknál (14. táblázat). Az indikátor faj elemzés alapján 11 faj mutatott preferenciát a rezervátumokhoz (Ceriporia excelsa, Ceriporia purpurea, Fomes fomentarius, Hymenochaete fuliginosa, Ischnoderma resinosum, Mensularia nodulosa, Phellinus ferruginosus, Phellinus robustus, Polyporus ciliatus, Schizopora paradoxa, Trametopsis cervina). Míg a fajszám esetében a hatása elhanyagolható volt, addig fajösszetétel tekintetében a legnagyobb eltérés a zónák között jelentkezett. Tíz faj kötődött a bükkösökhöz (Bjerkandera adusta, Daedaleopsis tricolor, Datronia mollis, Fomes fomentarius, Inonotus obliquus, Laxitextum bicolor, Polyporus varius, Trametes gibbosa, Trametes versicolor, Trichaptum biforme), hét a csereskocsánytalan tölgyesekhez (Gloeoporus dichrous, Hapalopilus rutilans, Hymenochaete rubiginosa, Inonotus nidus-pici, Schizopora paradoxa, Stereum gausapatum, Stereum ochraceoflavum) és öt a gyertyános-kocsánytalan tölgyesekhez (Hymenochaete fuliginosa., Polyporus badius, Schizopora flavipora, Skeletocutis nivea, Xylobolus frustulatus). A hatásában második helyen található a táj, négy faj kötődött az Aggteleki-Karszthoz, négy a Börzsönyhöz, hat a Bükkhöz, egy a Mátrához és öt a Zempléni hegységhez. A leggyengébb (de még szignifikáns) hatása volt a fajösszetételre a korcsoportnak, a legfiatalabb korcsoporthoz egy (Antrodiella fragrans), a középkorú erdőkhöz kettő (Schizopora flavipora, Porotheleum fimbriatum), míg az idős erdőkhöz nyolc (Aleurocystidiellum disciforme, 22
Daedalea quercina, Fomes fomentarius, Ganoderma applanatum, Ganoderma lucidum, Inonotus cuticularis, Pachykytospora tuberculosa, Phellinus robustus) faj kapcsolódott. 14. táblázat. A vizsgált csoportosító változók jelentősége a gombák fajösszetételében, többváltozós ANOVA alapján. Szempont Gazdasági / Rezervátum Táj Korcsoport Zóna
F 6,82
p <0,001
7,08 2,52 16,84
<0,001 0,002 <0,001
4. Értékelés A rezervátumok és a gazdasági erdők holtfa viszonyaiban jóval markánsabb különbséget kaptunk, mint a gazdasági erdőkön belül a tájak, korosztályok és az erdőzónák esetében. A holtfa térfogata és a vastag holtfa aránya kb. háromszor nagyobb, mint a gazdasági erdőkben. Ennek ellenére az Északi-középhegység gazdálkodás alatt álló erdeiben átlagosan mért 29 m3/ha holtfa (az élő fatérfogat átlagosan 9%-a) Európa többi országához képest magasnak mondható. Mind a bükkösök (Burrascano et al. 2008, Larrieu et al. 2012, Koprivica et al. 2013), mind a tölgyesek (Lombardi et al. 2008, Paletto et al. 2014) esetében a gazdasági erdőkben 10 m3/ha körüli, vagy az alatti értékek a jellemzőek, egyedül Szlovéniában mértek bükkösökben az általunk mérthez hasonló értékeket gazdasági erdőkben (Debeljak 2006). Azonban hozzá kell tenni, hogy mind az öt vizsgált hegység gazdasági erdei védett, vagy fokozottan védett erdők, a rezervátum magterületekhez képest csak annyiban tekinthetők gazdasági erdőknek, hogy folyik bennük erdőkezelés, de elsődleges rendeltetésük védelmi. A régióban a viszonylag magas holtfa mennyiség több tényezővel is magyarázható. (1) Az Északi-középhegységben az elmúlt 10-20 évben több kisebb-nagyobb bolygatási esemény történt (elsősorban széldöntések és jégtörések), amelyek jelentős holtfa keletkezéssel jártak, és amelyek kitermelése csak részlegesen történt meg. (2) Az erdőgazdálkodók tudatosan hagynak vissza holtfát az erdőben, nem termelik ki az erdészeti beavatkozások között keletkezett holtfát, a beavatkozások során keletkezett holtfa egy részét visszahagyják. Ez elsősorban az elmúlt évtizedekben az erdész szakmában a holtfához kapcsolódó szemlélet megváltozásának a gyakorlatban is megnyilvánuló hatása, amely az erdész szakmán belüli és kívüli tudatos tájékoztatás eredménye (Frank 2000, Csóka és Lakatos 2014, Frank és Szmorad 2014). A gazdálkodók is egyre nagyobb mértékben elismerik a korhadó faanyag jelentőségét az erdő biodiverzitása, stabilitása, anyagforgalma és kórokozókkal szembeni ellenálló képessége szempontjából. (3) Hasonló szemléleti okok miatt a természetvédelemi hatóság és a nemzeti park igazgatóságok szakemberei védett területeken érvényesítik a holtfa visszahagyására vonatkozó igényeket. A rezervátumok átlagos holtfa mennyisége (98 m3/ha) valamivel alatta marad a referenciának tekinthető (régóta gazdálkodás által kivont un. old-growth”) európai bükkös rezervátumokétól, amelyekben a holtfa mennyisége 130 m3/ha a síkvidék és szubmontán régió, illetve 220 m3/ha a montán (jegenyefenyves-bükkös) régió esetében (Christensen et al. 2005). Tölgyerdők esetében a referenciának tekinthető állományokban az üde tölgyesekben gyakran meghaladja a holtfa a 100 m3/ha-t (Bobiec 2002, Meyer et al. 2006, Rahman et al. 2008, Petritan et al. 2012), míg száraz tölgyesekben ennél kevesebb (30-80 m3/ha) található (Lombardi et al. 2008, Carvalho 2011, Saniga et al. 2014). A vizsgált terület rezervátumaiban a holtfa mennyisége sok esetben közelíti az európai referenciának tekinthető erdők viszonyait, 23
számos állományban azonban elmarad tőle. A gazdasági erdők felhagyása után a holtfa felhalmozódása az a jellemző, ami viszonylag hamar (néhány évtizeden belül) érzékelhető, a más erdőszerkezeti elemek (koreloszlás, fafajösszetétel, szintezettség) regenerációja sokkal lassabb folyamat. A gazdasági erdők esetében a holtfa mennyisége és az élőfa térfogathoz viszonyított aránya természetvédelmi szempontból megfelelőnek tekinthető. Elsősorban a holtfa minőségi jellemzői azok, amiben jobban kéne közelíteni a természetes viszonyokat. Viszonylag nagy (13%) a tuskók aránya, amelyek a rezervátmokból gyakorlatilag hiányoznak, bár ennek is nagy lehet a biológiai jelentősége, ha más holtfa nincs az erdőben. A holtfa jelentős részét a vékony fák teszik ki, a vastag holtfa aránya csak 23%, rezervátumokban 59%. Számos szaproxyl élőlénynek (különösen a nagyobb testű rovarok, valamint a madarak és a denevérek esetében) a vastagabb korhadó faanyag biztosít csak élőhelyet (Stokland et al. 2012, Csóka és Lakatos 2014). A gazdasági erdők holtfa viszonyaiban a legjelentősebb a kornak a hatása. A korral a holtfa mennyisége nő, a vastag holtfa aránya szintén növekszik, az álló holtfa aránya csökken. Ez utóbbit a fiatal kori öngyérülés okozza. Az öt táj közötti különbség viszonylag kicsi, a Bükkben volt a legmagasabb, a Mátrában a legalacsonyabb a holtfa mennyisége. Az erdőzónák esetében a holtfa mennyisége nem különbözött, inkább a bükk és a tölgyek eltérő korhadási jellemzői mutatkoztak meg az egyéb holtfa jellemzőkben. A bükk korhadása gyorsabb, ezért nagyobb az erősen korhadt faanyag aránya, a tölgyek állékonyabbak, ezért magasabb a tölgyesekben az álló holtfa aránya. A mohaközösség esetében (mind a fajgazdagság, mind a fajösszetétel esetében) sokkal markánsabb különbségeket kaptunk a rezervátumok és a gazdasági erdők között, mint a gombáknál. Az epixyl (korhadéklakó) mohák gyakorlatilag hiányoznak a gazdasági erdőkből, és az epifiton (kéreglakó) fajok többsége is preferenciát mutat a rezervátumokhoz. Ez azzal magyarázható, hogy e fajok igen érzékenyek a fák méretére, kisméretű fákon a moha gyepek nem képesek kialakulni (Ódor és van Hees 2004, Ódor et al. 2006). Nagyméretű elhalt fát viszonylag keveset találni a gazdasági erdőkben. Ezzel szemben a gazdasági erdőkben nagy mennyiségben rendelkezésre álló vékony fekvő faanyagon számos taplófaj meg tud telepedni. Ennek ellenére a gombák között is több faj esetében kimutatható a rezervátumokhoz, valamint a nagyobb méretű faanyaghoz mutatott preferencia, de összességében a közösség sokkal jobban tud alkalmazkodni a gazdasági erdők holtfa viszonyaihoz, mint a mohák. A gazdasági erdőkben (még a védett erdőkben sem) cél a természetes referenciának tekinthető rezervátumok holtfa viszonyainak elérése. Fokozottan védett állományokban azonban, ahol a beavatkozások alapvetően természetvédelmi célokat szolgálnak, javasolt a 80 m3/ha holtfa mennyiség elérése és fenntartása, biztosítva holtfán belül a nagyméretű faanyag viszonylag magas (60% feletti) arányát. A 10 m3/ha alatti holtfa mennyiség azonban a gazdasági erdőkben is kevés, törekedni kéne minden védett erdőben a minimum 20-30 m3/ha közötti holtfa mennyiség biztosítására. Azokban az erdőkben, ahol a holtfa állományban hagyása nem okoz jelentős gazdasági veszteséget (nehezen megközelíthető állományok, jelentős értéktelen faanyag felhalmozódása, holtfa nagymennyiségű keletkezése bolygatások következtében stb.) célszerű lenne minimum 30-50 m3/ha holtfát fenntartani. Ugyanakkor természetvédelmi szempontból is elfogadható, hogy a lakossági igényeknek jobban kitett (utak menti, településekhez közeli, jól megközelíthető) területeken, a holtfa mennyisége alacsonyabb (5-10 m3/ha) legyen. A természetes referenciához jobban közelítene a gazdasági erdők holtfa állapota (mennyiségtől függetlenül), ha a holtfát kisebb arányban alkotnák az álló holtfák és a tuskók, és nagyobb lenne a fekvő holtfa aránya. Ezt elősegítené, ha a fahasználatok során több fekvő holtfát hagynának vissza az erdőben, illetve a fahasználatok között keletkező kidőlt fákat nem szállítanák el. A holtfához kötődő organizmusok igen érzékenyek a holtfa időbeli kontinuitására, folyamatos jelenlétére (Heilmann-Clausen et al. 2014). Ez elsősorban a 24
folyamatos erdőborítást biztosító gazdálkodás során valósítható meg. Szintén fontos, hogy a holtfa, mint élőhely térben elérhető, kolonizálható legyen a korlátozott terjedőképességgel rendelkező élőlények számára. Ezt az „átjárást” biztosítja, hogy a gazdasági erdőkben is jelen legyen korlátozott mennyiségű (20-30 m3/ha körüli) holtfa, míg a nagyobb holtfa mennyiséggel rendelkező állományok esetében e fajok stabil lokális populációk kialakítására képesek. E korlátozott mennyiségű holtfa biztosítása alapvetően nem gazdasági kérdés, ekkora mennyiségű elhalt faanyag (az élőfakészlet kb. 8-10 %-a) biztosítható a természetes bolygatások során elpusztult faanyag visszahagyásával, az értéktelen fák kímélésével, a fahasználatok után nagyobb mennyiségű hulladékfa visszahagyásával.
25
5. Irodalomjegyzék Anderson, M.J., 2001. A new method for non-parametric multivariate analysis of variance. Austral Ecology 26: 32-46. Bobiec, A., 2002. Living stands and dead wood in the Bialowieza Forest: suggestions for restoration management. Forest Ecology and Management 165: 121-136. Bölöni, J., Molnár, Zs., Kun, A., 2011. Magyarország élőhelyei. Vegetáció típusok leírása és határozója. ÁNÉR 2011. MTA ÖBKI, Vácrátót. Burrascano S, Lombardi F, Marchetti M 2008. Old-growth forest structure and deadwood: Are they indicators of plant species composition? A case study from central Italy. Plant Biosystems 142: 313-323. Carvalho J.P.F., 2011. Composition and structure of natural mixed-oak stands in northern and central Portugal. Forest Ecology and Management 262: 1928-1937. Christensen, M., Hahn, K., Mountford, E.P., Wijdeven, S., Manning, D.B., Standovár, T., Ódor, P. and Rozenberger, D. 2003. Study on dead wood in European beech forest reserves. Nat-Man Working Report 9. www.flec.kvl.dk/natman/. Christensen, M., Hahn, K., Mountford, E.P., Ódor, P., Standovár, T., Rozenbergar, D., Dijaci, J., Wijdeven, S., Meyer, P., Winter, S., Vrska, T., 2005. Dead wood in European beech (Fagus sylvatica) forest reserves. Forest Ecology and Management 210: 267-282. Csóka, Gy., Lakatos, F. (szerk.), 2014. A holtfa. Nyugat-magyarországi Egyetem, Sopron. Debeljak M 2006. Coarse woody debris in virgin and managed forest. Ecological Indicators 6: 733-742. Dufrene, M., Legendre, P., 1997. Species assemblages and indicator species: the need for a flexible asymmetrical approach. Ecological Monographs 67: 345-366. ECCB (European Comitee for Conservation of Bryophytes), 1995. Red data book of European bryophytes. ECCB, Trondhiem. Faraway, J.J., 2005. Linear models with R. Chapmann and Hall, London. Faraway, J.J., 2006. Extending the linear model with R. Chapman and Hall, London. Frank, T. (szerk.), 2000. Természet − Erdő − Gazdálkodás. MME, Pro Silva Hungaria, Eger. Frank, T., Szmorad, F., 2014. Védett erdők természetességi állapotának fenntartása és fejlesztése. Duna-Ipoly Nemzeti Park Igazgatóság, Budapest. Halász, G. (szerk.), 2006. Magyarország erdészeti tájai. Állami Erdészeti Szolgálat, Budapest. Heilmann-Clausen, J., Aude, E., van Dort, K.W., Christensen, M., Piltaver, A., Veerkamp, M.T., Walleyn, R., Siller, I., Standovár, T., Ódor, P., 2014. Communities of woodinhabiting bryophytes and fungi on dead beech logs in Europe - reflecting substrate quality or shaped by climate and forest conditions? Journal of Biogeography 41: 2269-2282. Koprivica M, Matović B, Stajić S, Čokeša V, Jović D 2013: Dead wood in managed beech forsts in Serbia. Šumarski list 3-4: 173-183. Larrieu L, Cabanettes A, Delarue A 2012: Impact of silviculture on dead wood and on the distribution and frequency of tree microhabitats in montane beech-fir forests of the Pyrenees. European Journal of Forest Research 131: 773-786. Lombardi F, Lasserre B, Tognetti R, Marchetti M (2008). Deadwood in relation to stand management and forest type in Central Apennines (Molise, Italy). Ecosystems 11: 882894. Meyer, P., von Krüger, A.W., Steffens, R., Unkrig, W., 2006. Naturwälder in Niedersachsen Schutz und Forschung Band 1. NW-FVA, Göttingen. Németh, Cs., Erzberger, P., 2015. Anacamptodon splachnoides (Amblystegiaceae): Hungarian populations of a moss species with a peculiar habitat. Studia Botanica Hungarica 46: 6165.
26
Ódor, P., Heilmann-Clausen, J., Christensen, M., Aude, E., van Dort, K.W., Piltaver, A., Siller, I., Veerkamp, M.T., Walleyn, R., Standovár, T., van Hees, A.F.M., Kosec, J., Matočec, N., Kraigher, H. and Grebenc, T. 2004. Ecological succession of bryophytes, vascular plants and fungi on beech coarse woody debris in Europe (D16 of the Nat-Man project) Nat-Man Working Report 51. www.flec.kvl.dk/natman/. Ódor, P., Heilmann-Clausen, J., Christensen, M., Aude, E., van Dort, K.W., Piltaver, A., Siller ,I., Veerkamp, M.T., Walleyn, R., Standovár, T., van Hees, A.F.M., Kosec, J., Matocec, N., Kraigher, H., Grebenc, T., 2006. Diversity of dead wood inhabiting fungi and bryophytes in semi-natural beech forests in Europe. Biol. Conserv. 131: 58-71. Ódor, P., Standovár, T. 2003. Changes of physical and chemical properties of dead wood during decay: Hungary. Nat-Man Working Report 23. www.flec.kvl.dk/natman. Ódor, P., van Hees, A.F.M. 2004. Preferences of dead wood inhabiting bryophytes for decay stage, log size and habitat types in Hungarian beech forests. J. Bryol. 26: 79-95. Oksanen, J., Blanchet, F.G., Kindt, R., Legendre, P., Minchin, P.R., O'Hara, R.B., Simpson, G.L., Solymos, P., Henry, M., Stevens, H., Wagner, H., 2011. vegan: Community Ecology Package. R package version 2.0-1. http://CRAN.R-project.org/package=vegan. Paletto A, De Meo I, Cantiani P, Feretti F 2014. Effects of forest management on the amount of deadwood in Mediterranean oak ecosystems. Annals of Forest Science 71: 791-800. Papp, B., Erzberger, P., Ódor, P., Hock, Z., Szövényi, P., Szurdoki, E., Tóth, Z., 2010. Updated cheklist and red list of hungarian bryophytes. Studia Botanica Hungarica 41: 3159. Papp, V. 2011. Adatok a Xylobolus nemzetség magyarországi előfordulásáról. Mikológiai Közlemények, Clusiana 50(2): 173–182. Papp, V. 2012. A Frantisekia mentschulensis első magyarországi előfordulása. Mikológiai Közlemények, Clusiana 51(2): 181–186. Papp, V., Szabó, I. 2013. Distribution and host preference of poroid basidiomycetes in Hungary I. – Ganoderma. Acta Silv. Lign. Hung. 9: 71–83. Petritan, A.M., Biris, I.A., Merce, O., Turcu, D.O., Petritan, I.C., 2012. Structure and diversity of a natural temperate sessile oak (Quercus petraea L.) – european beech (Fagus sylvatica L.) forest. Forest Ecology and Management 280: 140-149. Rahman, M.M., Frank, G., Ruprech, H., Vacik, H., 2008. Structure of coarse woody debris in Lange-Leitn Natural Forest Reserve, Austria. Journal of Forest Science 54: 161-169. R Core Team (2013). R 3.0.: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.R-project.org/. Reiczigel, J., Harnos, A., Solymosi, N., 2007. Biostatisztika nem statisztikusoknak. Pars Kft., Nagykovácsi. Roberts, D.W., 2012. labdsv: Ordination and Multivariate Analysis for Ecology. R package version 1.5-0. http://CRAN.R-project.org/package=labdsv. Saniga M, Balanda M, Kucbel S, Pittner J 2014. Four decades of forest succession in the oakdominated forest reserves in Slovakia. iForest 7: 324-332. Sopp, L., Kolozs, L., 2000. Fatömegszámítási táblázatok. Állami Erdészeti Szolgálat, Budapest. Stähl, G., Lämäs, T., 1998. Assessment of coarse woody debris. A comparison of probability sampling methods. In: Bachmann, P. (Ed.)., Assesment of biodiversity for improved forest planning. Kluwer Academic Press, Netherland, pp. 241-248. Stokland, J.N., Siitonen, J., Jonsson, B.G., 2012. Biodiversity in dead wood. Cambridge University Press, Cambridge. van Wagner,C.E., 1968. The line intersect method in forest fuel sampling. Forest Science 14: 20-26. Veperdi, G., 2008. Erdőbecsléstan. Nyugat-Magyarországi Egyetem, Sopron. 27
Warren, W.G., Olsen, P.F., 1964. A line intersect technique for assessing logging waste. Forest Science 10: 267-276.
28
1. Melléklet A mintaterületek holtfa adatai. Jelmagyarázat: Pont Taj Azok Hely Tag Res Korcsop Zona
Mintaterület azonosítója Erdőgazdasági táj (Aggtelek, Borzsony, Bukk, Matra, Zemplen) Az erdőrészlet azonosítója az Országos Erdészeti Adattárban Az erdőrészletre vonatkozó adattári községhatár Az erdőrészletre vonatkozó adattári erdőtag azonosító Az erdőrészletre vonatkozó adattári erdőrészlet azonosító Az erdőrészlet korcsoportja (1: 20-49 év, 2: 50-79 év; 80 év felett) A mintaponthoz tartozó erdőzóna (B: bükkös, CS_KTT: Cseres-kocsánytalan tölgyes, GYT: gyertyános-kocsánytalan tölgyes)
EOV_X EOV_Y Rez Reznev Elohely ELO ALLO FEKVO HOLTFA REL_HOLTFA REL_ALLO REL_TUSKO REL_D20 REL_DS456 BRY_SPNO FUN_SPNO
A mintaponthoz tartozó hosszúság koordináta EOV vetületben A mintaponthoz tartozó szélesség koordináta EOV vetületben A mintapont erdőrezervátum magterület (1: igen, 0: nem) Az erdőrezervátum neve (Rez 0 esetében NA) A mintapont élőhelyének ÁNÉR kódja Az élő fatérfgat (m3/ha) Az álló holtfa térfogata (m3/ha) A fekvő holtfa térfogata (m3/ha) A holtfa térfogata (m3/ha) A holtfa aránya az élő fatérfogathoz (%) Az álló holtfa aránya a holtfán belül (%) A tuskó térfogat aránya a holtfán belül (%) A 20 cm-nél vastagabb holtfa a ránya a holtfán belül (%) A korhadt holtfa a ránya a holtfán belül (%) Moha fajszám a holtfán Gomba fajszám a holtfán
Pont 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241
Taj Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Matra Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk
Azok 4053026060 4053026060 4053026070 4053022020 4053026030 4110004130 4110006020 4110003080 4110003040 4053035010 4053035010 4053038020 4053036030 4067026010 4055011090 4054020040 4109007052 4053037010 4109041010 5007110010 4054031020 5004055020 4108006040 4056109090 5004013040 5004053070 5004057060 5008009050 4054002060 4109031070 4110024030 4108008010 4053024040 4113035020 4109013060 4067009020 4109028050 4054023030 4054001060 4109021040 4109005030 4067002050 4108003040 4109023010 4055009020 5008006050 4055009040 4109011050 5007148040 5007003030 5007116020 4110014050 4109060020 4054018010 4053074010 4055023080 4054045070 4053034040 5007158020 4113014010 4112006080 4110020010 5004019010 4112004070 4109094040 4055025020 4084016010 408701350 4054008040 4053079030 4114002010 4109074020 4053041010 4054009040 4055047120 4067009050 4109025020 4056102030 5004025020 4053013020 5007111020 4113013020 4114006020 4109043020 4114019090 4113020010 5010007020 4096002010 4102011040 4055042050 4084018050 4107003020 4109105030 5009008020 5010030010 4114023040 4112003010 4109084010 4055020010 4084008030 4096003080 5010004020 4114034020 4053077020 5007055010 4109077020 500901810 4053019010 4114013050 4096004020 4056101060 4053068010 4087009020 5007142020 4109060010 5004009040 4055045070 4025039060 4025039040 4026078010 4026078010 4026077010 4028016010 4024195030 4024194040 4024200010 4024194040 4024198080 1841042060
Hely Tag Parad 26 Parad 26 Parad 26 Parad 22 Parad 26 Matraszentimre 4 Matraszentimre 6 Matraszentimre 3 Matraszentimre 3 Parad 35 Parad 35 Parad 38 Parad 36 Domoszlo 26 Recsk 11 Paradsasvar 20 Gyongyossolymos 7 Parad 37 Gyongyossolymos 41 Paszto 110 Paradsasvar 31 Batonyterenye-Nagy 55 Gyonygyos 6 Sirok 109 Batonyterenye-Nagy 13 Batonyterenye-Nagy 53 Batonyterenye-Nagy 57 Szuha 9 Paradsasvar 2 Gyongyossolymos 31 Matraszentimre 24 Gyongyos 8 Parad 24 Gyongyospata 35 Gyongyossolymos 13 Domoszlo 9 Gyongyossolymos 28 Paradsasvar 23 Paradsasvar 1 Gyongyossolymos 21 Gyongyossolymos 5 Domoszlo 2 Gyongyos 3 Gyongyossolymos 23 Recsk 9 Szuha 6 Recsk 9 Gyongyossolymos 11 Paszto 148 Paszto 3 Paszto 116 Matraszentimre 14 Gyongyossolymos 60 Paradsasvar 18 Parad 74 Recsk 23 Paradsasvar 45 Parad 34 Paszto 158 Gyongyospata 14 Gyongyosoroszi 6 Matraszentimre 20 Batonyterenye-Nagy 19 Gyongyosoroszi 4 Gyongyossolymos 94 Recsk 25 Kisnana 16 Markaz 13 Paradsasvar 8 Parad 79 Gyongyostarjan 2 Gyongyossolymos 74 Parad 41 Paradsasvar 9 Recsk 47 Domoszlo 9 Gyongyossolymos 25 Sirok 102 Batonyterenye-Nagy 25 Parad 13 Paszto 111 Gyongyospata 13 Gyongyostarjan 6 Gyongyossolymos 43 Gyongyostarjan 19 Gyongyospata 20 Tar 7 Tarnaszentmaria 2 Verpelet 11 Recsk 42 Kisnana 18 Abasar 3 Gyongyossolymos 105 Szurdokpuspoki 8 Tar 30 Gyongyostarjan 23 Gyongyosoroszi 3 Gyongyossolymos 84 Recsk 20 Kisnana 8 Tarnaszentmaria 3 Tar 4 Gyongyostarjan 34 Parad 77 Paszto 55 Gyongyossolymos 77 Szurdokpuspoki 18 Parad 19 Gyongyostarjan 13 Tarnaszentmaria 4 Sirok 101 Parad 68 Markaz 9 Paszto 142 Gyongyossolymos 60 Batonyterenye-Nagy 9 Recsk 45 Nagyvisnyo 39 Nagyvisnyo 39 Szilvasvarad 78 Szilvasvarad 78 Szilvasvarad 77 Belapatfalva 16 Felsotarkany 95 Felsotarkany 94 Felsotarkany 200 Felsotarkany 94 Felsotarkany 98 Cserepfalu 42
Res F F G B C M B H D A A B C A I D E A A A B B D I D G F E F G C A D B F B E C F D C E D A B E D E D C B E B A A H G D B A H A A G D B A E D C A B A D L E B C B B B B B B I A B A D E E B C B A D A A A C H B B B A B A A E B F A B B A D G F D A A A A C D A D H F
Korcsop 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Zona B B B B B GYT B GYT GYT B B B B CS_KTT GYT GYT B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT B GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT GYT B B B B B B GYT CS_KTT CS_KTT GYT GYT B
EOV_X 721743 721460 721099 720820 721064 708776 708943 708401 708237 724051 724420 722156 723255 727654 727622 718584 715589 722775 717294 708977 718929 712250 722187 730949 708901 711392 713491 714391 716948 716353 712233 721185 720771 707574 715031 726725 716395 717055 716419 712404 714025 727504 721054 713927 726558 716028 726559 716175 703673 702830 708115 711191 719356 717594 724845 729699 720519 724577 705313 704188 710261 709687 708488 711226 715764 729036 729522 724326 717946 722435 708474 716386 722074 718748 730428 726618 715655 733420 710307 722395 709181 703790 710937 716340 710338 703867 704793 734312 731612 726843 730292 723721 717605 702522 706410 709204 711199 717569 728532 730482 734672 703522 709949 723497 700436 714038 699897 721290 708163 734044 733713 725800 726175 703162 714182 706607 728579 753861 753656 754412 754202 753622 752150 754133 754426 753362 754296 753601 759840
EOV_Y 282012 282477 282263 282359 282460 286898 286708 286684 286560 282552 282340 282730 282493 279011 283029 286672 284905 282773 282621 282342 285059 288306 280411 284678 288191 288111 287527 287504 287156 285302 284550 280828 282932 281206 283608 281705 283856 286119 287170 282592 285716 282584 281696 283697 283798 288660 283169 284550 284882 283174 282033 286399 282147 286930 284768 283803 284882 281805 285491 282516 282840 285647 289208 279465 277788 285143 280576 279309 287331 284138 281195 280849 283308 287503 285897 280965 284221 286237 288547 286080 282758 281616 280627 282322 278153 279094 290777 283241 282224 286696 279432 278389 276821 281382 287308 278159 280752 279571 285258 280579 282730 290268 277623 284693 282251 280693 279180 285794 278195 282312 285339 285012 278410 286747 279050 289306 285530 305791 305938 302787 302907 302577 301300 292183 292679 290840 292565 291429 294981
Rez 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Reznev Kekes_Eszak Kekes_Eszak Kekes_Eszak Kekes_Eszak Kekes_Eszak Csorgo_volgy Csorgo_volgy Csorgo_volgy Csorgo_volgy NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA Leany-volgy Leany-volgy Bukk-Oserdo Bukk-Oserdo Bukk-Oserdo Bukk-Oserdo Varhegy Varhegy Varhegy Varhegy Varhegy Hor-volgy
Elohely K5 K5 K5 K5 K5 K2 K5 K2 K2 K5 K5 K5 K5 L2a LY2 K2 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 RC K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K2a K2 K5 K2 K2 K2 K2 K2 K2a K2 K2 K2a K2 K2a K2 RC L2a L2a K2 K2 K2 RC K2 K2 K5 K2a RC K2 K5 L2a K2 RC K5 L2a L2a L2a L2a L2a RC L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a RC L2a L2a RC L2a L2a K2 L2a K5 K5 K5 K5 K5 K5 K2 L2a L2a K2 K2 L2Y
ELO 587.78 945.79 821.05 725.36 826.39 396.77 506.65 517.50 437.44 739.14 702.43 768.42 511.90 231.36 641.86 614.75 560.33 758.35 349.22 455.56 452.59 620.76 886.78 531.69 757.37 463.81 394.85 474.90 469.98 533.77 650.73 505.15 449.89 624.37 592.71 513.85 192.07 322.60 244.10 231.82 189.95 241.47 450.92 239.48 208.98 286.27 265.46 368.41 547.12 352.88 430.82 399.35 296.26 585.90 407.72 376.74 339.01 319.73 267.32 298.10 514.36 481.50 233.97 274.25 306.10 350.26 413.09 355.23 207.41 410.71 273.78 149.47 440.70 289.45 258.66 230.81 123.81 205.25 87.35 276.76 177.69 347.76 589.58 412.41 180.36 272.45 344.77 301.91 207.98 336.98 217.34 401.63 170.55 179.05 365.27 315.20 430.94 250.17 347.50 211.06 232.11 233.62 216.43 435.53 223.45 192.88 133.71 278.98 190.21 151.79 396.54 289.25 193.39 172.16 157.26 255.89 192.46 416.74 378.59 650.81 980.78 371.54 750.08 392.93 314.31 288.38 332.76 266.54 293.04
ALLO 2.13 0.97 0.51 0.00 0.21 6.44 28.46 11.95 1.83 2.77 4.97 1.93 0.94 38.05 7.46 0.30 2.61 0.26 18.63 3.50 1.75 3.18 0.88 5.38 0.44 2.35 3.75 28.74 3.80 6.22 4.18 5.38 1.47 2.04 8.23 3.99 5.45 4.01 7.33 12.36 4.85 6.58 4.75 3.80 11.16 10.20 33.92 6.46 4.48 3.15 3.99 3.27 4.07 5.78 6.06 9.05 1.67 1.71 1.45 16.39 7.21 7.45 1.55 2.94 10.22 1.62 16.79 8.73 10.81 17.35 7.38 10.31 4.22 3.04 6.32 13.30 12.04 20.21 0.39 11.48 10.85 29.65 35.56 3.64 0.63 2.75 39.53 21.88 13.79 0.45 3.38 9.88 6.28 5.14 11.31 6.53 17.22 24.70 1.83 15.18 5.51 0.46 19.89 7.63 12.79 11.23 14.53 8.18 12.20 5.43 9.44 13.31 15.58 4.30 7.88 5.69 14.62 0.13 8.97 86.60 27.97 18.59 7.38 43.60 37.93 7.22 75.65 18.29 10.18
FEKVO 63.66 122.07 112.16 112.47 109.46 26.17 29.24 13.37 13.08 37.15 27.80 4.02 15.52 30.05 53.99 13.01 5.83 3.87 27.32 6.09 11.82 4.84 22.93 18.40 3.65 1.18 18.82 5.70 15.13 39.14 7.16 12.56 9.73 19.68 26.55 8.47 13.08 25.47 2.63 34.45 9.49 12.25 17.03 20.47 4.76 13.09 11.45 6.39 22.23 44.59 27.51 34.45 13.86 11.73 3.17 18.63 1.22 3.77 15.48 15.28 3.82 19.75 2.02 5.30 8.42 3.22 23.65 15.38 5.58 46.51 48.31 2.14 4.66 4.15 8.31 6.20 4.36 6.98 4.46 2.55 12.83 71.99 43.45 19.93 16.01 8.69 2.69 16.89 86.95 18.72 20.51 15.49 1.18 20.42 13.50 12.16 4.00 9.25 1.67 10.79 6.03 0.84 24.41 1.37 12.68 6.33 6.91 5.41 7.42 19.89 15.79 14.02 8.07 16.79 1.91 1.37 2.06 380.36 22.44 284.59 48.29 18.57 51.31 37.08 30.72 106.24 115.49 57.48 29.47
HOLTFA 65.79 123.03 112.66 112.47 109.66 32.61 57.70 25.32 14.91 39.92 32.77 5.95 16.45 68.10 61.46 13.31 8.43 4.12 45.95 9.58 13.56 8.02 23.81 23.78 4.09 3.53 22.57 34.45 18.93 45.36 11.34 17.94 11.21 21.72 34.78 12.46 18.53 29.48 9.96 46.81 14.33 18.83 21.77 24.27 15.91 23.29 45.37 12.84 26.72 47.74 31.50 37.72 17.92 17.51 9.22 27.68 2.89 5.48 16.93 31.68 11.04 27.21 3.56 8.24 18.63 4.84 40.44 24.11 16.39 63.86 55.69 12.45 8.88 7.19 14.62 19.50 16.40 27.19 4.84 14.03 23.68 101.65 79.02 23.57 16.64 11.44 42.22 38.77 100.74 19.18 23.88 25.37 7.46 25.56 24.81 18.69 21.23 33.95 3.50 25.97 11.54 1.30 44.30 9.00 25.47 17.56 21.44 13.59 19.62 25.32 25.23 27.34 23.65 21.10 9.79 7.06 16.67 380.49 31.41 371.19 76.27 37.16 58.69 80.68 68.65 113.45 191.14 75.76 39.65
REL_HOLTFA 11.19 13.01 13.72 15.51 13.27 8.22 11.39 4.89 3.41 5.40 4.67 0.77 3.21 29.44 9.57 2.16 1.50 0.54 13.16 2.10 3.00 1.29 2.69 4.47 0.54 0.76 5.72 7.25 4.03 8.50 1.74 3.55 2.49 3.48 5.87 2.42 9.65 9.14 4.08 20.19 7.55 7.80 4.83 10.13 7.61 8.14 17.09 3.49 4.88 13.53 7.31 9.45 6.05 2.99 2.26 7.35 0.85 1.71 6.33 10.63 2.15 5.65 1.52 3.00 6.09 1.38 9.79 6.79 7.90 15.55 20.34 8.33 2.02 2.49 5.65 8.45 13.24 13.25 5.54 5.07 13.33 29.23 13.40 5.71 9.23 4.20 12.25 12.84 48.44 5.69 10.99 6.32 4.38 14.28 6.79 5.93 4.93 13.57 1.01 12.31 4.97 0.55 20.47 2.07 11.40 9.10 16.03 4.87 10.31 16.68 6.36 9.45 12.23 12.25 6.23 2.76 8.66 91.30 8.30 57.04 7.78 10.00 7.82 20.53 21.84 39.34 57.44 28.43 13.53
REL_ALLO 3.24 0.78 0.45 0.00 0.19 19.75 49.33 47.21 12.29 6.95 15.17 32.50 5.69 55.88 12.14 2.25 30.90 6.28 40.54 36.48 12.87 39.68 3.68 22.63 10.81 66.58 16.60 83.45 20.06 13.72 36.89 30.01 13.15 9.38 23.65 32.01 29.42 13.59 73.59 26.41 33.82 34.92 21.80 15.67 70.11 43.80 74.77 50.27 16.78 6.60 12.66 8.68 22.69 32.99 65.67 32.70 57.74 31.15 8.56 51.75 65.35 27.39 43.44 35.62 54.83 33.45 41.52 36.22 65.96 27.17 13.25 82.82 47.54 42.27 43.19 68.22 73.41 74.33 7.96 81.83 45.82 29.17 45.01 15.43 3.80 24.04 93.64 56.44 13.69 2.37 14.14 38.93 84.20 20.10 45.59 34.94 81.14 72.75 52.28 58.46 47.74 35.44 44.90 84.76 50.22 63.94 67.78 60.17 62.20 21.44 37.41 48.70 65.87 20.40 80.54 80.59 87.67 0.03 28.55 23.33 36.68 50.02 12.58 54.04 55.25 6.36 39.58 24.14 25.68
REL_TUSKO 1.09 0.00 0.45 0.00 0.19 1.07 0.69 1.55 1.57 6.95 14.89 32.50 5.69 0.15 0.48 2.25 10.68 6.28 5.93 36.48 12.87 39.68 3.68 0.00 10.81 44.79 13.38 5.96 7.62 6.06 36.89 8.20 6.45 9.38 8.05 32.01 16.42 9.59 32.19 11.82 21.19 24.33 21.42 8.13 4.82 36.69 3.70 37.96 14.24 0.54 12.66 8.68 22.69 12.18 0.83 0.34 21.39 31.15 8.56 0.00 5.17 8.30 43.44 35.62 0.60 21.00 1.26 0.79 26.56 2.03 6.29 54.55 31.85 20.21 1.78 30.15 33.44 15.83 7.96 21.77 12.37 0.00 2.63 15.43 3.80 24.04 1.57 0.51 3.73 0.14 0.07 0.00 13.45 19.86 7.93 1.68 42.92 0.45 52.28 1.43 10.09 35.44 0.90 1.45 0.10 48.12 1.97 12.90 1.15 0.00 0.13 3.13 1.67 13.34 29.93 22.16 0.45 0.03 3.13 3.67 0.23 1.07 1.63 8.21 2.67 1.72 0.18 1.11 0.81
REL_D20 53.17 86.51 65.06 65.58 79.76 10.87 77.86 81.16 60.40 23.23 14.20 31.98 4.83 59.25 70.91 0.00 9.39 4.22 61.57 35.69 12.87 36.98 28.84 55.84 4.20 44.22 7.65 21.90 5.37 4.49 35.08 6.08 3.42 8.36 23.99 31.31 14.60 25.93 19.81 22.44 16.84 15.43 16.56 5.31 0.31 31.14 1.74 27.59 9.75 32.27 43.36 6.15 22.21 10.16 0.56 11.34 13.35 30.04 8.16 31.07 56.67 6.07 28.04 31.87 0.30 10.34 26.32 19.39 25.84 20.26 3.99 45.27 15.68 2.50 0.24 23.95 31.14 10.90 0.00 10.91 6.52 46.67 74.99 15.31 3.80 22.53 93.25 18.26 58.51 0.00 58.14 12.76 48.63 18.94 63.02 64.00 78.30 11.11 44.20 0.00 7.84 14.40 0.12 0.94 0.00 41.54 45.52 6.10 0.00 0.00 0.00 2.90 42.50 4.97 28.76 21.33 0.00 74.45 12.54 79.09 62.13 46.72 1.32 92.44 84.26 73.81 82.93 53.76 25.68
REL_DS456 10.40 45.57 57.72 12.02 32.32 15.42 1.17 48.98 25.76 20.25 72.90 85.06 31.46 14.78 14.45 74.98 18.64 32.76 16.22 34.24 73.01 35.79 45.96 62.50 3.91 35.26 7.45 5.43 19.78 20.27 56.51 42.22 20.35 34.93 60.11 38.30 15.22 48.96 23.86 8.99 17.26 35.83 67.86 87.98 1.83 37.00 7.69 37.87 15.86 13.03 14.41 19.07 0.00 58.35 15.75 57.14 57.56 9.70 7.04 12.12 16.08 32.20 51.03 4.68 12.12 59.87 13.87 50.68 43.62 40.91 10.82 67.64 13.21 34.83 11.00 48.34 33.85 24.18 0.19 23.83 7.90 14.81 4.27 18.34 0.00 9.81 2.34 39.49 20.44 74.47 58.66 30.23 11.21 28.33 9.15 62.72 6.25 7.15 25.57 11.09 17.38 0.85 37.72 12.71 16.62 60.58 15.03 28.31 7.74 61.02 31.16 14.35 22.40 70.73 39.06 12.92 2.29 56.45 8.06 35.88 27.70 5.05 47.80 22.33 17.81 18.75 9.03 14.95 41.70
BRY_SPNO 13 13 23 8 10 13 15 4 4 5 3 2 0 2 18 1 1 4 6 6 3 3 1 10 5 4 3 4 1 0 7 2 4 2 1 1 2 0 4 4 0 5 1 4 2 6 1 1 4 1 4 6 1 2 1 3 5 1 2 3 2 4 2 1 2 6 7 1 4 27 3 2 1 2 2 4 3 6 3 1 4 7 2 5 1 3 3 9 5 5 6 3 9 9 2 5 2 2 1 2 1 1 10 1 3 2 2 1 1 2 7 1 1 4 3 8 2 20 19 21 12 18 17 12 3 12 4 18 20
FUN_SPNO 14 10 7 6 9 1 6 1 4 6 5 3 1 2 2 3 2 0 10 6 9 2 7 8 4 4 5 3 9 4 5 4 1 12 8 6 2 3 2 2 4 5 5 10 2 7 1 2 9 11 13 9 2 7 1 9 8 4 3 6 3 4 7 6 5 3 2 5 7 8 9 6 4 9 3 4 1 3 3 4 11 7 6 9 3 9 6 2 8 3 5 7 5 13 10 7 6 6 4 6 5 5 9 2 10 5 9 7 1 4 9 2 1 8 3 6 1 6 9 12 10 11 14 7 7 14 12 8 10
Pont 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411
Taj Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Bukk Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek
Azok 1841042030 1841058010 1841058010 1841059010 1841059040 1771050040 1771050010 1771097010 1769140010 1769140020 1840042010 1840039030 1840039050 1840062030 4024046010 4024092010 4024100010 4024117020 4024140030 4024140040 4024058010 4024168010 4024166010 1769217030 4026067020 4025038030 1754037100 1754019030 1769013020 1769085020 1769074010 1771026010 1841012030 4026053040 1769009030 1769033040 1760012010 1769058070 1769049080 4025008010 1772025040 1771021030 1771011070 1771036010 4025007080 1769004030 1768032050 1769058050 1771022010 4025054050 4025045010 4026043040 4026033030 1771035060 1769206020 4028066010 4004020030 1840030020 1771057010 1833007010 1841043030 4025026040 1768020100 1769025030 4028054030 4024084010 4024145010 1771052070 1833007030 4016003030 1769138050 1769121110 1769022010 4028088090 1840041030 1841020020 1771047060 1769139060 1769218060 1760007030 1770008010 4031003010 4028073030 1840026050 4025003050 4032017010 4032004010 4024062010 1840028040 1833001030 1833006050 1841038010 4024117040 4026031040 1753048030 4005032030 4031003040 1840020020 4024082030 1771040120 1771082140 1841058040 1833008090 4024027010 4004036020 1753048050 4031009030 4024064030 1840019020 1771049130 1771043040 1841056030 1840057030 4024022020 4005014020 4024202010 1769134080 4025010020 1714026010 1714029010 1714031010 1714020030 1714029030 1716010010 1716009020 1716010020 1716006020 1703006010 1703001050
Hely Cserepfalu Cserepfalu Cserepfalu Cserepfalu Cserepfalu Kisgyor Kisgyor Kisgyor Miskolc Miskolc Bukkzserc Bukkzserc Bukkzserc Bukkzserc Felsotarkany Felsotarkany Felsotarkany Felsotarkany Felsotarkany Felsotarkany Felsotarkany Felsotarkany Felsotarkany Miskolc Szilvasvarad Nagyvisnyo Malyinka Malyinka Miskolc Miskolc Miskolc Kisgyor Cserepfalu Szilvasvarad Miskolc Miskolc Parasznya Miskolc Miskolc Nagyvisnyo Repashuta Kisgyor Kisgyor Kisgyor Nagyvisnyo Miskolc Varbo Miskolc Kisgyor Nagyvisnyo Nagyvisnyo Szilvasvarad Szilvasvarad Kisgyor Miskolc Belapatfalva Eger Bukkzserc Kisgyor Kacs Cserepfalu Nagyvisnyo Varbo Miskolc Belapatfalva Felsotarkany Felsotarkany Kisgyor Kacs Noszvaj Miskolc Miskolc Miskolc Belapatfalva Bukkzserc Cserepfalu Kisgyor Miskolc Miskolc Parasznya Bukkszentkereszt Monosbel Belapatfalva Bukkzserc Nagyvisnyo Szarvasko Szarvasko Felsotarkany Bukkzserc Kacs Kacs Cserepfalu Felsotarkany Szilvasvarad Dedestapolcsany Egerbakta Monosbel Bukkzserc Felsotarkany Kisgyor Kisgyor Cserepfalu Kacs Felsotarkany Eger Dedestapolcsany Monosbel Felsotarkany Bukkzserc Kisgyor Kisgyor Cserepfalu Bukkzserc Felsotarkany Egerbakta Felsotarkany Miskolc Nagyvisnyo Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Josvafo Josvafo Josvafo Josvafo Bodvaszilas Bodvaszilas
Tag 42 58 58 59 59 50 50 97 40 40 42 39 39 62 46 92 100 17 40 40 58 68 66 17 67 38 37 19 13 85 74 26 12 53 9 33 12 58 49 8 25 21 11 36 7 4 32 58 22 54 45 43 33 35 6 66 20 30 57 7 43 26 20 25 54 84 45 52 7 3 38 21 22 88 41 20 47 39 18 7 8 3 73 26 3 17 4 62 28 1 6 38 17 31 48 32 3 20 82 40 82 58 8 27 36 48 9 64 19 49 43 56 57 22 14 202 34 10 26 29 31 20 29 10 9 10 6 6 1
Res C A A A D D A A A B A C E C A A A B C D A A A C B C J C B B A A C D C D A G H A D C G A H C E E A E A D C F B A C B A A C D J C C A A G C C E A A I C B F F F C A A C E E A A A D C E A D D C C D B C L N D I A B E C C B M D C C B B A H B A A A C C A B B B A E
Korcsop 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 2 2 3 3 3 3 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Zona CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT GYT CS_KTT CS_KTT GYT CS_KTT GYT CS_KTT B B GYT GYT CS_KTT B GYT GYT B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT
EOV_X 760408 762871 762661 762163 762167 766976 766814 771258 771397 772367 756232 757856 757240 756589 750786 753650 754277 755410 756529 757042 751265 755453 756010 770272 752908 753974 758094 760044 764511 760642 767413 763489 761159 753393 760514 763109 766879 764512 759623 754205 758615 765612 769792 765027 754832 759413 762324 764752 765025 757094 757381 750762 752802 764686 771690 748771 748727 760704 766296 764627 759850 753279 765133 768254 748364 753576 756770 765911 765200 755421 772092 772101 768700 748697 756672 764328 768564 772558 770305 765834 765175 746004 750106 758153 753077 746799 746428 752813 759665 764974 765657 760434 755573 752142 755281 744382 746880 758304 753668 767063 773666 762691 766367 755421 754398 755421 745917 752911 758838 767459 768604 763898 757953 750810 741205 754006 775221 754800 758818 760357 759060 759698 760414 762418 762702 762899 762058 772760 771783
EOV_Y 295196 293751 293911 293709 293960 297241 297636 301907 302213 301513 294722 295417 295376 291612 300861 300900 300980 300645 300841 300817 298628 294838 294940 304882 303330 306703 308874 310933 309268 305241 305830 301035 296655 304340 309464 309026 311444 306428 306462 308582 301846 301580 301298 297459 309127 309007 311139 306373 301595 303449 305342 305857 303846 297978 305175 298252 295229 298119 299236 295201 295489 308216 312900 309205 298726 298562 299019 298259 295018 291559 303031 306539 309944 304267 294713 295501 296503 302176 304395 309756 304815 298882 296593 297662 309638 294904 296495 297485 297153 297003 295080 293232 300330 304966 312501 291596 299327 298913 298972 296147 298960 293006 294011 312067 289906 312067 297666 296162 298823 297541 296993 292405 292625 293746 290498 289947 301807 311228 353932 353907 353140 354605 353360 353532 353146 353747 353336 359356 359258
Rez 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Reznev Hor-volgy Kecskes-Galya Kecskes-Galya Kecskes-Galya Kecskes-Galya Paphars Paphars Csokas Csokas Csokas NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA Haragistya Haragistya Haragistya Haragistya Haragistya Nagyoldal Nagyoldal Nagyoldal Nagyoldal Alsohegy Alsohegy
Elohely L2a L2a L2a L2a L2a L1 K2 K2 L1 L1 K2 L2a K2 L2a K5 K5 K2 K2 L2a K5 K2 K2 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 L2a K2 K2 K2 K2 K2 K2 L2a K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 L2a K2 K2 K2 L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a K2 L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a K2 K5 K2 K2 K2 K5 LY4 K2 K2 K2 K2
ELO 390.91 347.89 679.02 435.89 356.90 222.19 420.00 293.36 281.40 263.00 435.61 475.75 367.97 158.09 570.65 396.55 314.96 410.35 588.55 448.95 438.39 258.30 270.66 677.59 602.54 374.15 480.76 586.98 384.18 542.47 754.08 494.82 772.98 424.31 326.78 563.07 602.02 374.72 589.14 345.63 544.67 381.85 288.44 455.33 273.85 263.51 313.76 267.86 298.36 294.34 138.05 192.05 330.76 376.10 231.34 328.62 379.03 419.96 320.22 292.99 524.77 264.13 525.79 384.13 293.65 348.25 328.16 267.23 202.22 257.80 324.99 312.18 550.79 191.03 279.83 241.11 371.03 172.16 193.17 222.14 356.95 95.93 203.31 172.14 214.95 288.61 219.79 386.25 462.40 288.55 363.82 272.35 299.65 295.96 320.39 357.92 321.02 238.87 463.42 305.79 201.75 274.23 322.09 276.84 245.46 302.38 121.52 173.55 272.78 227.58 238.05 324.76 195.97 92.23 168.85 163.76 204.89 273.20 314.61 256.90 287.96 418.92 287.96 620.88 306.12 332.39 556.37 405.21 397.84
ALLO 51.88 5.01 26.62 10.72 14.83 22.90 16.69 11.58 59.09 42.43 18.61 1.20 12.46 2.63 17.09 5.91 21.17 74.59 7.10 1.10 32.56 12.21 6.15 0.31 5.91 6.78 11.50 3.19 24.74 1.31 12.51 6.45 13.94 34.25 4.08 2.16 0.34 1.85 0.85 6.89 20.08 6.40 8.32 5.71 2.62 4.26 8.77 3.49 12.26 4.13 8.14 14.94 11.83 7.37 5.48 8.05 4.19 13.74 18.44 9.17 61.45 3.69 10.66 0.23 13.44 14.20 5.76 6.49 4.89 2.20 1.91 5.08 0.99 9.63 17.97 10.29 13.04 11.24 14.95 10.69 39.18 7.86 10.11 14.69 3.05 18.12 38.09 4.23 14.74 2.20 7.03 27.88 10.89 21.55 14.98 17.68 8.23 14.81 3.70 3.68 5.68 13.31 9.27 16.71 19.18 3.24 0.99 5.38 12.57 7.92 3.56 11.88 1.70 9.31 5.26 10.50 7.81 10.58 17.89 23.84 21.75 28.10 15.75 28.65 32.31 5.94 30.47 27.31 1.94
FEKVO 57.59 98.96 73.50 65.67 104.66 71.20 31.68 98.74 196.62 122.84 40.37 33.13 22.11 65.39 76.57 20.97 25.41 41.97 22.82 15.08 18.64 7.42 8.57 3.28 17.29 47.58 26.94 24.28 79.29 23.99 97.64 10.03 17.34 12.73 16.79 7.55 30.13 17.45 8.84 32.46 6.36 22.99 4.10 47.57 14.69 19.62 7.72 32.05 18.14 36.07 23.54 17.45 7.81 77.48 57.37 29.98 20.70 28.38 15.56 33.47 71.09 11.05 29.95 140.20 20.22 22.34 13.63 8.46 45.63 14.26 22.21 8.55 31.09 4.74 11.30 11.68 12.91 17.93 10.80 18.20 26.76 11.34 2.59 24.98 12.80 69.90 95.05 10.73 41.92 39.83 18.19 18.18 40.58 15.81 29.83 29.39 24.55 12.64 27.39 21.78 45.19 9.10 5.62 9.50 12.21 6.84 4.65 6.51 11.19 9.14 15.19 25.17 1.52 4.50 20.03 10.88 9.31 44.39 29.24 33.28 20.55 31.27 19.85 65.13 64.80 52.77 53.02 51.83 18.45
HOLTFA 109.47 103.96 100.13 76.40 119.49 94.10 48.36 110.31 255.71 165.26 58.98 34.33 34.57 68.02 93.66 26.88 46.58 116.57 29.92 16.18 51.20 19.63 14.72 3.59 23.20 54.36 38.44 27.47 104.03 25.30 110.15 16.49 31.28 46.98 20.87 9.71 30.47 19.30 9.69 39.35 26.44 29.39 12.42 53.28 17.32 23.87 16.49 35.53 30.40 40.20 31.68 32.39 19.64 84.84 62.85 38.03 24.89 42.12 34.00 42.65 132.54 14.73 40.62 140.43 33.66 36.55 19.39 14.95 50.52 16.46 24.12 13.63 32.08 14.37 29.27 21.97 25.95 29.17 25.75 28.89 65.94 19.19 12.71 39.66 15.86 88.01 133.14 14.97 56.66 42.03 25.22 46.06 51.46 37.35 44.80 47.07 32.79 27.45 31.09 25.46 50.88 22.41 14.89 26.21 31.39 10.08 5.63 11.89 23.76 17.06 18.75 37.05 3.22 13.80 25.29 21.38 17.12 54.97 47.13 57.12 42.30 59.36 35.60 93.77 97.11 58.72 83.49 79.14 20.39
REL_HOLTFA 28.00 29.88 14.75 17.53 33.48 42.35 11.52 37.60 90.87 62.84 13.54 7.22 9.39 43.03 16.41 6.78 14.79 28.41 5.08 3.60 11.68 7.60 5.44 0.53 3.85 14.53 8.00 4.68 27.08 4.66 14.61 3.33 4.05 11.07 6.39 1.73 5.06 5.15 1.64 11.38 4.85 7.70 4.30 11.70 6.32 9.06 5.26 13.27 10.19 13.66 22.95 16.87 5.94 22.56 27.17 11.57 6.57 10.03 10.62 14.55 25.26 5.58 7.72 36.56 11.46 10.49 5.91 5.59 24.99 6.39 7.42 4.37 5.82 7.52 10.46 9.11 7.00 16.94 13.33 13.01 18.47 20.01 6.25 23.04 7.38 30.50 60.57 3.88 12.25 14.57 6.93 16.91 17.17 12.62 13.98 13.15 10.21 11.49 6.71 8.33 25.22 8.17 4.62 9.47 12.79 3.33 4.64 6.85 8.71 7.50 7.88 11.41 1.64 14.96 14.98 13.06 8.35 20.12 14.98 22.24 14.69 14.17 12.36 15.10 31.72 17.67 15.01 19.53 5.12
REL_ALLO 47.39 4.82 26.59 14.04 12.41 24.34 34.50 10.49 23.11 25.67 31.55 3.50 36.04 3.87 18.25 21.99 45.44 63.99 23.72 6.79 63.59 62.22 41.81 8.68 25.48 12.48 29.92 11.62 23.78 5.20 11.36 39.13 44.56 72.90 19.54 22.24 1.13 9.56 8.74 17.51 75.94 21.78 66.99 10.72 15.16 17.83 53.20 9.81 40.34 10.28 25.70 46.13 60.22 8.68 8.72 21.16 16.85 32.63 54.24 21.50 46.36 25.02 26.26 0.16 39.94 38.86 29.73 43.43 9.68 13.39 7.94 37.26 3.08 66.99 61.41 46.85 50.25 38.52 58.05 36.99 59.42 40.93 79.61 37.03 19.26 20.59 28.61 28.29 26.01 5.23 27.87 60.54 21.16 57.69 33.42 37.56 25.12 53.96 11.90 14.46 11.17 59.39 62.26 63.75 61.09 32.12 17.53 45.22 52.92 46.40 19.01 32.07 52.78 67.42 20.80 49.10 45.63 19.25 37.97 41.74 51.42 47.33 44.25 30.55 33.27 10.12 36.49 34.51 9.50
REL_TUSKO 0.21 4.78 3.08 0.77 3.71 2.27 8.93 0.20 0.77 0.65 3.51 0.20 0.04 0.06 0.00 3.29 0.75 1.31 0.60 4.80 2.04 24.75 25.03 8.68 5.73 11.17 7.59 11.62 0.46 5.20 0.38 2.44 8.76 1.01 19.54 22.24 1.13 9.56 8.74 12.76 3.73 11.05 8.58 5.62 13.55 17.53 5.74 9.81 5.52 6.65 12.42 42.27 8.84 3.91 7.06 5.39 16.85 0.40 5.41 2.87 0.00 0.83 1.43 0.04 0.33 1.65 15.56 31.58 6.55 6.72 7.94 15.68 3.08 12.39 5.16 22.12 19.44 18.52 38.80 14.94 0.96 39.98 70.62 29.41 18.53 2.35 0.11 3.21 0.48 5.10 11.02 1.58 0.78 0.50 4.00 0.12 4.62 14.63 3.16 4.25 1.56 13.10 24.77 1.38 1.76 8.65 17.53 17.66 19.19 40.43 19.01 14.50 33.07 20.16 12.41 28.30 13.76 6.70 1.86 10.21 1.46 2.52 4.72 2.67 0.62 3.56 1.20 0.53 4.92
REL_D20 55.63 77.37 74.20 60.71 84.86 67.55 67.19 61.22 65.35 58.97 86.26 46.32 0.00 85.14 58.40 0.00 13.94 78.20 12.86 6.48 60.12 19.54 19.22 6.54 4.90 7.68 6.56 11.55 40.50 5.03 57.21 37.38 20.90 12.24 12.75 14.70 0.57 6.08 6.74 11.56 67.18 4.98 1.65 15.75 1.23 6.53 1.24 3.40 1.22 0.47 6.71 14.64 3.15 9.85 4.42 6.85 42.23 32.58 53.91 2.65 51.56 0.00 47.11 61.02 25.65 0.96 12.47 28.35 21.54 2.97 4.62 7.54 40.68 31.48 4.62 16.56 18.08 15.22 29.61 35.64 47.93 26.91 57.15 23.02 10.73 30.98 45.34 21.48 38.92 4.84 25.43 14.72 15.12 59.87 46.79 29.55 40.09 35.98 1.90 3.42 79.13 6.39 49.95 13.53 17.14 4.57 14.32 6.01 14.88 32.57 9.45 13.79 4.02 11.31 0.58 26.39 9.30 3.36 63.24 26.22 49.05 71.31 31.56 52.38 53.33 69.00 62.20 66.68 3.66
REL_DS456 6.69 1.96 24.57 34.14 5.62 2.66 6.46 19.86 18.97 1.75 4.36 1.55 14.89 0.06 10.30 49.74 11.41 1.70 14.04 4.78 9.56 36.08 17.51 32.78 13.36 5.24 22.75 35.72 11.80 13.96 20.03 24.28 36.16 0.49 39.30 30.70 3.36 14.58 8.29 22.65 19.55 2.69 4.75 17.66 1.32 16.79 26.01 64.49 4.86 3.05 5.37 40.64 14.64 26.16 9.54 13.29 9.10 5.72 8.96 10.89 6.17 5.13 2.95 30.26 4.12 2.76 13.21 25.83 0.03 19.67 1.91 13.01 10.92 12.73 14.70 18.44 28.85 17.13 16.75 23.94 21.88 32.97 62.17 25.85 11.99 28.11 4.83 36.07 10.02 2.97 8.55 7.88 9.41 19.91 38.61 8.88 34.75 14.78 10.21 13.33 4.85 19.22 21.80 30.28 6.15 36.99 23.47 26.48 13.72 52.80 7.12 18.96 0.00 25.28 10.40 56.57 43.51 3.24 6.39 33.03 8.46 11.25 20.16 8.77 6.32 4.17 14.83 5.21 11.78
BRY_SPNO 13 15 18 14 15 13 13 15 23 15 5 4 10 6 14 8 5 7 10 6 9 2 6 1 8 5 6 7 7 8 3 7 7 7 6 8 3 6 5 3 5 3 6 1 4 4 6 3 4 1 5 8 4 2 5 11 6 11 9 7 13 5 8 17 8 4 3 9 9 4 9 6 6 11 8 2 4 12 4 8 8 14 5 6 6 6 10 5 7 7 4 14 10 10 4 7 13 6 10 4 8 6 8 3 9 3 9 2 7 7 3 8 7 6 5 9 9 7 17 22 21 22 16 12 21 19 12 19 15
FUN_SPNO 10 9 6 13 13 9 10 11 12 11 11 7 13 6 10 12 12 10 11 7 8 7 8 3 8 12 8 10 9 6 12 13 3 5 8 7 12 6 8 14 7 8 7 7 6 9 7 5 7 6 7 5 6 6 14 8 8 12 6 8 8 8 13 14 10 12 8 10 11 11 11 11 8 11 8 11 11 17 11 9 9 8 8 9 8 7 14 9 6 6 11 12 13 6 5 9 8 11 8 8 10 9 9 8 8 9 5 8 8 10 4 13 8 11 10 9 9 12 7 8 6 10 11 9 7 6 8 9 10
Pont 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574
Taj Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Aggtelek Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen
Azok 1703001080 1703021040 1720037040 1703018020 1718001010 1720002010 1720033090 1720042040 1720044040 1703007040 1723002010 1703014040 1720041050 1703021070 1720049090 1703018060 1703011050 1706001030 1720024010 1719002050 1722007030 1720015040 1720047040 1706001010 1719008030 1714041020 1715016060 1720021010 1718003020 1724010050 1720029010 1720048030 1703002060 1715011040 1714014050 1724010090 1720010040 1716012010 1714049030 1722001060 1714053030 1721002010 1717018080 1722007070 1722010040 1722003030 1720011040 1717017020 1715013020 1724006020 1723006050 1724004100 1703009010 1703010020 1715010030 1551034010 1551036030 1551031020 1551018030 1553008010 1551012040 1564104020 1534033020 1903101030 1540087010 1566005050 1534137030 1551058020 1551066060 1551008020 1562019070 1551013130 1534015010 1534044060 1534139030 1539032080 1532037020 1538105010 1577054010 1551039010 1551003030 1552012020 1564086070 1564066080 1540057010 1534069030 1560072010 1529052020 1539039030 1537015020 1577024040 1557004020 1556019010 1561010020 1903119020 1544008020 1540086050 1533005070 1901012070 1519004040 1532041070 1901022040 1577021010 1562003040 1564122030 1535104020 1545034010 1901062040 1901068030 1560095010 1566011090 1538011050 1577011030 1580001020 1902011060 1564135030 1564010020 1903127010 1535115010 1545008030 1529054010 1533030010 1533032010 1537073020 1573018030 1580049010 1577086010 1901065060 1564131040
Hely Tag Bodvaszilas 1 Bodvaszilas 21 Szogliget 37 Bodvaszilas 18 Szin 1 Szogliget 2 Szogliget 33 Szogliget 42 Szogliget 44 Bodvaszilas 7 Tornakapolna 2 Bodvaszilas 14 Szogliget 41 Bodvaszilas 21 Szogliget 49 Bodvaszilas 18 Bodvaszilas 11 Komjati 1 Szogliget 24 Szinpetri 2 Teresztenye 7 Szogliget 15 Szogliget 47 Komjati 1 Szinpetri 8 Aggtelek 41 Egerszog 16 Szogliget 21 Szin 3 Varboc 10 Szogliget 29 Szogliget 48 Bodvaszilas 2 Egerszog 11 Aggtelek 14 Varboc 10 Szogliget 10 Josvafo 12 Aggtelek 49 Teresztenye 1 Aggtelek 53 Szolosardo 2 Perkupa 18 Teresztenye 7 Teresztenye 10 Teresztenye 3 Szogliget 11 Perkupa 17 Egerszog 13 Varboc 6 Tornakapolna 6 Varboc 4 Bodvaszilas 9 Bodvaszilas 10 Egerszog 10 Fuzer 34 Fuzer 36 Fuzer 31 Fuzer 18 Fuzerkomlos 8 Fuzer 12 Telkibanya 4 Nagyhuta 33 Bozsva 1 Regec 87 Arka 5 Nagyhuta 37 Fuzer 58 Fuzer 66 Fuzer 8 Keked 19 Fuzer 13 Nagyhuta 15 Nagyhuta 44 Nagyhuta 39 Mogyoroska 32 Komloska 37 Erdohorvati 5 Erdobenye 54 Fuzer 39 Fuzer 3 Fuzerkajata 12 Telkibanya 86 Telkibanya 66 Regec 57 Nagyhuta 69 Fony 72 Haromhuta 52 Mogyoroska 39 Basko 15 Erdobenye 24 Pusztafalu 4 Nyiri 19 Gonc 10 Bozsva 19 Kishuta 8 Regec 86 Makkoshotyka 5 Sarospatak 12 Satoraljaujhely 4 Komloska 41 Sarospatak 22 Erdobenye 21 Keked 3 Telkibanya 22 Satoraljaujhely-Ruda 4 Kovacsvagas 34 Sarospatak 62 Sarospatak 68 Fony 95 Arka 11 Erdohorvati 11 Erdobenye 11 Abaujszanto 1 Bodrogkisfalud 11 Telkibanya 35 Telkibanya 10 Bozsva 27 Satoraljaujhely-Ruda 15 Kovacsvagas 8 Haromhuta 54 Makkoshotyka 30 Makkoshotyka 32 Basko 73 Abaujalpar 18 Abaujszanto 49 Erdobenye 86 Sarospatak 65 Telkibanya 31
Res H D D B A A I D D D A D E G I F E C A E C D D A C B F A B E A C F D E I D A C F C A H G D C D B B B E J A B C A C B C A D B B C A E C B F B G C A F C H B A A A C B G H A C A B C B D B A B B B E G G D G D A D C B A D C A I E C B F C B A A C A A A B C A A F D
Korcsop 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 1 3 3 3 3 3 2
Zona GYT B B B B B B B B B B B B B B B B GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT B B CS_KTT B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT CS_KTT GYT GYT GYT GYT CS_KTT CS_KTT
EOV_X 772299 772290 769862 772788 765735 764617 767363 769425 770492 772993 764541 772553 768118 772777 772098 773364 770863 774420 768511 764557 763970 769058 771554 774505 765955 757810 761205 769402 766465 769734 766613 771534 773230 762814 762477 769506 766685 763987 759939 761603 759896 766033 771424 763547 765011 763325 767041 770708 761558 767954 766018 768536 770983 771258 762892 826108 826852 823709 825468 825681 824455 821777 826257 827142 820700 816156 830689 829407 829032 823707 821721 825331 824421 824772 830553 821529 830854 824926 818438 827044 822928 832768 820182 823092 823107 827810 817061 824717 818995 817534 817131 830642 825221 818624 830220 830432 821295 831385 835446 840629 831985 836542 817497 822279 819538 837441 834022 833183 835291 818230 814544 826792 819098 814379 821254 819253 822335 829588 838652 834664 824535 831340 831729 820175 816767 812582 822133 834495 818633
EOV_Y 359432 355276 354388 356576 354570 355225 355080 355999 355462 358518 348374 357171 355136 355030 355074 356470 357556 358623 356471 351181 347557 358308 355957 359256 352469 349913 346315 357497 354198 346182 355851 355079 359525 345382 354622 345750 356953 352978 347847 347821 345324 347230 349961 347545 346449 349017 356177 350269 346335 347734 347449 348710 358794 358512 346367 362514 362211 360002 357836 356276 355871 349474 348238 347201 347006 337090 344722 360705 358647 356982 357026 355973 349172 346624 345985 337876 337328 331408 326507 361226 358391 355172 349602 349049 346491 344481 346661 341889 337162 334277 327606 357000 352420 350822 349869 348158 347391 340711 341340 344002 337430 339546 328459 359092 353884 344073 342420 340012 339089 342353 336507 335950 331006 329666 322567 352120 353120 349139 345478 343316 340663 340231 339895 332735 330912 327213 322773 339127 352606
Rez 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Reznev Alsohegy NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
Elohely K2 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K2 RC K2 K2 K2 K2 K2 K2 LY2 K2 K2 K2 L2a K2 K2 LY4 RC K2 L2a L2a LY2 L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a RC L2a L2a K5 K5 K2 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K2 K2 K2 N13 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K2 L2a M1 L2a L2a
ELO 590.54 428.01 541.20 766.50 562.30 475.89 580.86 426.27 429.13 446.72 477.48 396.27 530.86 199.61 256.96 88.92 185.80 293.73 471.43 312.14 448.10 326.89 293.77 457.82 165.84 275.14 460.10 375.79 306.08 341.89 275.61 202.90 253.25 217.31 277.62 381.91 547.38 219.57 316.53 498.01 504.79 170.67 328.05 383.03 338.48 380.85 394.34 226.01 180.39 78.07 290.20 191.30 185.63 211.85 370.89 291.64 338.37 182.70 389.24 360.59 254.29 182.57 223.42 230.05 218.29 358.59 355.00 611.34 445.77 637.38 658.21 583.36 360.59 674.03 528.06 486.94 479.70 294.18 353.18 692.08 539.43 438.57 513.93 494.57 676.16 463.40 621.31 584.18 619.18 521.61 394.54 266.51 253.73 265.95 484.95 237.74 183.66 300.22 200.95 263.01 118.46 246.99 253.29 450.62 476.35 395.94 497.27 280.75 476.78 373.94 209.44 220.29 388.41 229.53 240.06 405.83 403.87 365.65 366.23 554.96 428.21 444.81 450.88 443.86 433.45 316.27 84.38 340.89 340.88
ALLO 5.50 17.22 3.34 68.89 12.25 7.77 14.32 5.65 18.44 15.22 26.88 5.60 16.05 7.66 2.62 5.20 2.61 3.98 13.41 5.55 34.67 9.34 4.85 2.51 4.98 29.24 4.46 19.87 13.82 2.56 9.19 3.49 5.74 7.54 7.31 14.21 4.32 16.65 4.66 1.52 5.41 7.69 2.11 3.50 7.88 6.88 43.48 17.11 2.59 4.25 8.12 6.22 0.78 0.49 18.78 2.82 7.06 7.40 5.58 5.86 4.70 3.22 7.37 4.49 9.08 4.22 18.32 12.17 10.13 2.62 3.90 2.07 2.90 6.21 5.83 5.79 4.38 5.60 11.36 1.30 3.14 3.17 6.74 10.93 5.24 5.33 14.58 57.76 6.00 4.70 7.97 9.70 18.27 11.75 12.65 8.62 9.02 8.42 4.28 4.02 7.76 10.07 2.37 1.91 0.25 8.48 27.03 15.73 8.18 19.82 7.99 2.86 10.14 5.95 5.20 4.38 23.27 22.31 0.49 18.46 3.18 9.62 14.79 5.52 5.48 10.29 3.57 7.76 39.34
FEKVO 20.55 52.02 5.83 73.73 38.52 47.57 56.89 38.42 10.60 24.15 60.05 46.02 26.37 11.16 17.34 19.82 1.03 22.48 36.42 11.94 24.50 39.52 9.10 17.23 14.54 22.04 19.04 24.47 21.32 1.51 7.17 5.83 12.41 12.28 9.97 44.63 44.30 55.23 4.66 14.64 19.33 6.58 13.53 9.05 8.73 2.86 11.93 20.27 7.87 5.39 2.89 0.34 0.34 6.81 15.52 11.91 51.08 0.34 13.20 12.79 17.13 8.72 32.35 11.88 9.53 31.31 22.11 13.26 7.44 19.59 15.26 32.30 19.88 65.21 12.83 26.95 28.85 22.23 34.20 28.53 21.75 9.71 36.02 45.81 26.51 24.98 28.28 66.33 20.52 20.38 30.61 2.49 9.16 6.42 13.28 4.83 3.87 11.73 19.59 10.71 32.90 27.36 7.68 8.14 16.44 20.78 38.67 59.42 24.35 11.28 8.38 9.64 19.05 12.43 16.59 13.49 9.36 7.07 52.95 64.51 25.36 23.96 7.57 7.39 7.73 37.12 4.61 82.80 32.36
HOLTFA 26.05 69.24 9.16 142.63 50.77 55.34 71.20 44.07 29.04 39.38 86.93 51.62 42.42 18.82 19.96 25.02 3.64 26.46 49.83 17.49 59.16 48.86 13.95 19.74 19.52 51.28 23.50 44.34 35.13 4.07 16.36 9.32 18.15 19.83 17.28 58.84 48.62 71.88 9.32 16.16 24.74 14.27 15.64 12.55 16.62 9.75 55.41 37.38 10.45 9.63 11.01 6.56 1.12 7.31 34.30 14.73 58.14 7.74 18.78 18.65 21.84 11.94 39.72 16.37 18.61 35.52 40.43 25.43 17.57 22.20 19.16 34.37 22.78 71.41 18.66 32.74 33.23 27.83 45.56 29.82 24.89 12.88 42.76 56.74 31.75 30.30 42.85 124.09 26.52 25.08 38.58 12.20 27.43 18.17 25.94 13.44 12.88 20.16 23.86 14.73 40.66 37.43 10.05 10.05 16.69 29.26 65.70 75.16 32.52 31.10 16.37 12.49 29.19 18.38 21.78 17.87 32.63 29.38 53.45 82.97 28.54 33.58 22.36 12.91 13.21 47.41 8.18 90.56 71.70
REL_HOLTFA 4.41 16.18 1.69 18.61 9.03 11.63 12.26 10.34 6.77 8.81 18.21 13.03 7.99 9.43 7.77 28.14 1.96 9.01 10.57 5.60 13.20 14.95 4.75 4.31 11.77 18.64 5.11 11.80 11.48 1.19 5.94 4.59 7.17 9.12 6.22 15.41 8.88 32.74 2.94 3.25 4.90 8.36 4.77 3.28 4.91 2.56 14.05 16.54 5.80 12.34 3.79 3.43 0.61 3.45 9.25 5.05 17.18 4.24 4.82 5.17 8.59 6.54 17.78 7.12 8.52 9.91 11.39 4.16 3.94 3.48 2.91 5.89 6.32 10.60 3.53 6.72 6.93 9.46 12.90 4.31 4.61 2.94 8.32 11.47 4.70 6.54 6.90 21.24 4.28 4.81 9.78 4.58 10.81 6.83 5.35 5.65 7.01 6.71 11.88 5.60 34.32 15.16 3.97 2.23 3.50 7.39 13.21 26.77 6.82 8.32 7.82 5.67 7.52 8.01 9.07 4.40 8.08 8.04 14.59 14.95 6.66 7.55 4.96 2.91 3.05 14.99 9.69 26.56 21.03
REL_ALLO 21.13 24.87 36.42 48.30 24.13 14.04 20.11 12.81 63.51 38.66 30.92 10.86 37.83 40.71 13.14 20.78 71.74 15.05 26.91 31.75 58.60 19.12 34.77 12.73 25.50 57.02 18.98 44.82 39.33 62.98 56.18 37.49 31.63 38.05 42.33 24.15 8.89 23.17 50.00 9.42 21.87 53.88 13.52 27.89 47.45 70.61 78.48 45.77 24.73 44.09 73.73 94.78 69.51 6.74 54.76 19.12 12.15 95.57 29.71 31.42 21.53 26.99 18.56 27.41 48.80 11.87 45.31 47.87 57.64 11.78 20.37 6.04 12.75 8.69 31.24 17.69 13.17 20.12 24.93 4.34 12.61 24.63 15.76 19.26 16.51 17.58 34.01 46.54 22.62 18.74 20.67 79.55 66.62 64.68 48.79 64.10 69.99 41.79 17.92 27.30 19.09 26.91 23.58 18.96 1.52 28.98 41.14 20.93 25.15 63.73 48.83 22.86 34.73 32.37 23.86 24.53 71.31 75.93 0.92 22.25 11.14 28.64 66.16 42.75 41.47 21.71 43.67 8.57 54.86
REL_TUSKO 0.06 3.86 36.42 0.00 0.53 6.46 0.43 1.63 2.28 0.36 0.56 10.86 2.74 1.26 2.97 20.78 0.00 0.56 0.37 0.13 0.62 1.82 4.38 1.92 25.50 0.47 2.16 1.37 7.48 50.13 3.43 31.09 30.04 26.26 20.45 1.72 3.08 0.88 1.83 8.56 13.27 32.59 0.73 27.89 0.12 70.61 0.17 3.74 24.73 0.00 16.04 2.32 1.57 4.42 8.83 19.12 11.20 72.65 22.66 6.08 20.30 25.41 17.19 10.65 39.49 9.67 13.48 4.58 1.99 5.59 20.37 6.04 10.75 8.30 19.94 9.25 10.82 10.07 17.24 4.34 12.61 24.63 15.76 3.22 3.74 2.79 6.36 0.50 2.28 7.07 14.16 1.69 29.18 54.98 4.88 46.68 29.23 26.44 7.44 24.39 17.95 18.10 23.58 14.61 1.52 8.68 11.17 4.44 11.81 4.01 9.85 22.86 8.49 2.62 19.19 23.60 12.13 5.30 0.41 0.63 7.09 2.08 8.69 17.56 29.18 3.72 2.38 1.01 0.02
REL_D20 21.07 7.56 36.25 70.03 3.26 6.25 28.14 24.39 0.87 11.88 11.49 9.79 29.08 0.00 1.84 75.57 0.00 0.09 16.80 17.84 45.63 51.39 2.17 44.18 19.97 20.98 1.23 15.53 53.12 35.02 33.99 10.87 25.88 17.11 10.17 47.45 21.93 0.24 0.00 44.05 12.84 27.70 38.64 25.96 0.00 63.68 16.20 3.74 8.81 39.74 15.00 1.39 0.00 0.87 39.39 10.78 4.72 86.30 14.70 0.00 11.25 15.71 9.89 2.53 29.39 2.64 11.52 18.15 0.00 52.57 16.72 64.46 8.60 34.95 16.68 6.55 9.72 4.14 13.06 24.61 12.46 22.83 14.61 16.19 16.45 0.74 48.12 50.85 22.37 15.64 19.63 0.00 33.20 45.93 1.37 41.30 23.41 15.19 3.62 6.62 12.75 15.22 14.85 6.61 0.57 4.98 34.21 4.11 11.43 27.84 7.98 15.28 7.46 0.83 12.85 22.21 70.70 92.66 71.63 37.16 40.12 59.94 42.16 31.20 29.02 45.98 1.86 71.40 90.65
REL_DS456 14.59 19.85 26.28 7.01 12.55 13.85 29.67 11.09 8.92 13.23 6.69 50.80 15.14 3.93 7.20 74.29 18.84 35.34 29.38 63.09 8.82 10.04 37.51 13.65 45.42 4.86 15.53 3.97 6.26 29.55 12.33 2.35 67.22 15.86 22.46 1.15 21.49 2.40 0.70 33.39 7.30 26.12 0.00 30.29 4.17 18.90 3.74 21.94 13.77 27.89 20.49 0.24 0.00 20.54 0.86 63.39 8.55 50.00 12.13 12.83 38.08 28.37 49.96 14.07 35.94 55.77 11.06 20.71 4.80 64.57 26.30 4.39 37.37 30.35 35.29 28.89 30.02 8.81 22.71 36.79 5.60 3.44 20.36 24.24 30.33 28.11 16.53 8.27 57.36 8.38 53.94 3.57 32.93 8.41 5.73 11.24 34.46 28.99 29.75 4.37 24.95 54.89 31.34 35.38 4.10 17.76 3.47 3.41 10.05 2.60 0.56 11.48 3.47 0.83 16.87 3.14 7.76 0.21 5.08 9.47 15.57 3.13 7.26 13.23 11.03 11.51 15.76 1.47 1.94
BRY_SPNO 21 13 9 6 8 8 12 8 11 9 10 11 15 5 8 9 5 9 10 10 9 14 18 16 9 11 12 11 8 8 7 7 14 7 9 0 14 14 9 5 4 11 13 5 0 8 13 8 5 12 8 7 11 14 6 6 12 4 5 4 3 3 6 3 5 3 1 3 6 7 8 6 7 4 2 6 4 4 3 8 8 4 1 6 9 4 4 9 7 5 6 18 4 14 5 3 10 5 4 4 3 10 6 11 8 12 10 7 12 7 4 7 8 0 5 10 6 8 14 10 10 4 3 11 11 8 11 16 16
FUN_SPNO 12 10 2 9 10 14 15 9 9 7 9 7 14 3 1 5 6 9 8 7 11 7 8 8 8 7 6 6 11 2 3 11 8 9 6 7 8 7 7 5 4 7 2 7 3 6 7 13 11 3 7 2 4 6 8 7 13 5 10 7 9 4 4 9 6 5 5 7 1 8 9 7 5 13 8 7 11 8 10 7 4 5 7 8 7 4 4 10 8 12 6 6 5 5 4 6 5 9 6 5 4 8 6 9 4 10 11 12 7 10 9 8 8 2 4 6 8 2 11 11 8 6 7 6 2 7 10 6 7
Pont 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775
Taj Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Zemplen Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony Borzsony
Azok 1583042040 1532047040 1564131020 1566002020 1561002020 1552019020 1554008030 1549008030 1519026010 1560085030 1576013050 1538152010 1538113020 1577007010 1580031010 1564013080 1554009030 1558012070 1901061080 1901046060 1532043030 1560088010 1573004010 1586052010 1564021030 1551016020 1552028050 1903110050 1545019020 1535110020 1532013020 1538084040 1580050060 1583010020 1540087040 1540087030 5117024050 5681050010 5681031030 5654065030 5655094040 5659102060 5123048050 5123038040 5654063010 5655093010 5654069050 5123018010 5123055010 5668021010 5668046010 5681031060 5681026080 5655020060 5681035020 5123052030 5655030010 5659034020 5659060040 5123059030 5681059030 5116004010 5120018050 5655036010 5655091040 5659096080 5659094020 5122010020 5663021010 5120002020 5102003020 5681053030 5655004010 5658004010 5668041010 5665019010 5681012040 5655021020 5658001030 5663030040 5120060070 5668053050 5664028070 5665028020 5681064020 5120005050 5659026030 5668026010 5668048030 5661009010 5663015020 5662007020 5117038080 5120005020 5657017070 5123040020 5668070060 5664018010 5660013040 5667011010 5117011030 5681027010 5654012040 5123035070 5659074010 5659105020 5660018040 5665025060 5123010010 5123003020 5123001020
Hely Tag Mad 42 Komloska 47 Telkibanya 31 Arka 2 Gonc 2 Fuzerkajata 19 Fuzer 8 Felsoregmec 8 Satoraljaujhely 26 Fony 85 Boldogkovaralja 13 Erdohorvati 52 Erdohorvati 13 Erdobenye 7 Abaujszanto 31 Telkibanya 13 Fuzerradvany 9 Vilyvitany 12 Sarospatak 61 Sarospatak 46 Komloska 43 Fony 88 Abaujalpar 4 Tallya 52 Telkibanya 21 Fuzer 16 Fuzerkajata 28 Bozsva 10 Kovacsvagas 19 Satoraljaujhely-Ruda 10 Komloska 13 Erdohorvati 84 Abaujszanto 50 Mad 10 Regec 87 Regec 87 Hont 24 Bernecebarati 50 Bernecebarati 31 Kemence 65 Perocseny 94 Nagyborzsony 20 Diosjeno 48 Diosjeno 38 Kemence 63 Perocseny 93 Kemence 69 Diosjeno 18 Diosjeno 55 Szokolya 21 Szokolya 46 Bernecebarati 31 Bernecebarati 26 Perocseny 20 Bernecebarati 35 Diosjeno 52 Perocseny 30 Nagyborzsony 34 Nagyborzsony 60 Diosjeno 59 Bernecebarati 59 Dregelypalank 4 Nagyoroszi 18 Perocseny 36 Perocseny 91 Nagyborzsony 96 Nagyborzsony 94 Berkenye 10 Letkes 21 Nagyoroszi 2 Borsosbereny 3 Bernecebarati 53 Perocseny 4 Ipolytolgyes 4 Szokolya 41 Nagymaros 19 Bernecebarati 12 Perocseny 21 Ipolytolgyes 1 Letkes 30 Nagyoroszi 60 Szokolya 53 Marianosztra 28 Nagymaros 28 Bernecebarati 64 Nagyoroszi 5 Nagyborzsony 26 Szokolya 26 Szokolya 48 Kismaros 9 Letkes 15 Kospallag 7 Hont 38 Nagyoroszi 5 Vamosmikola 17 Diosjeno 40 Szokolya 70 Marianosztra 18 Ipolydamasd 13 Zebegeny 11 Hont 11 Bernecebarati 27 Kemence 12 Diosjeno 35 Nagyborzsony 74 Nagyborzsony 105 Ipolydamasd 18 Nagymaros 25 Diosjeno 10 Diosjeno 3 Diosjeno 1
Res D D B B B B C C A C E A B A A H C G H F C A A A C B E E B B B D F B D C E A C C D F E D A A E A A A A F H F B C A B D C C A E A D H B B A B B C A A A A D B C D G E G B B E C A C A B B H B G B F A D A C A D G A B D F A B B
Korcsop 2 3 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Zona CS_KTT GYT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT GYT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT CS_KTT B B B
EOV_X 818407 831966 818718 814344 818288 831924 832660 837708 839222 817194 815000 822939 825352 819925 813218 822820 832695 834322 833529 838144 831910 818110 815313 814967 823237 826734 831925 827087 832250 838544 830733 823941 812214 818366 821127 820864 645199 642113 646829 641975 638601 636724 646152 646727 642315 638202 641090 645990 644273 640769 640584 646148 644652 637865 646668 644838 638957 638918 639618 643477 640279 647597 646911 638802 638122 637197 636231 652205 633372 648300 648624 642539 637861 633119 642712 644311 643356 636954 632551 631512 649556 642958 639280 641716 643099 650050 636983 644223 641279 643751 634440 639831 647757 650872 635253 648060 645201 637261 634180 641439 643252 643812 639508 648276 640029 635273 633598 642069 644650 643237 642731
EOV_Y 321223 338738 352809 337024 351877 355133 353763 354204 342268 341713 333864 332798 329338 331090 328176 355557 353179 354525 340663 341606 337629 341625 331318 325158 353956 356679 356701 346649 347554 344044 333238 329787 327279 323361 346834 346721 298801 296865 296120 293588 289045 285845 289097 289629 294147 289724 292535 290122 289272 285618 284080 295888 297102 292659 294311 290197 290612 288649 285885 288827 297643 296460 293423 291786 289360 283974 283636 281389 281720 296604 293141 294965 294065 285591 284031 274966 298086 292700 286421 282706 295329 282810 280626 276341 297621 295196 288562 285962 284107 278190 282040 281031 298616 295079 289920 289173 282793 281411 279793 273838 301415 296633 294749 289870 284271 286006 280651 275207 291668 290101 290069
Rez 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1
Reznev NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA Nagy-Sertes-h Nagy-Sertes-h NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA Pogany-Rozsas Pogany-Rozsas Pogany-Rozsas
Elohely K2 K2 L2a L2a L2a K2 L2a L2a L2a L2a K2 L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a K2 L2a K2 L2a L2a L2a L2a K2 L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K5 K2 L2a K2 K2 K2 K2 NA K2 K2 NA K2 K2 NA K2 K2 K2 K2 K2 K2 NA K2 K2 K2 NA L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a L2a K5 K5 K5
ELO 441.76 308.97 482.57 274.61 257.28 329.70 227.87 302.10 319.94 213.05 238.76 349.31 376.51 223.42 101.31 621.84 325.63 334.11 407.65 261.04 109.34 352.43 292.31 299.07 552.25 321.82 505.51 319.23 430.61 376.70 227.76 367.23 304.71 449.72 743.53 899.68 126.11 443.86 432.75 202.64 172.64 309.00 325.56 317.02 301.94 455.45 536.74 630.49 463.46 364.72 294.20 364.91 482.79 737.99 660.58 501.92 491.87 496.95 518.57 669.74 287.31 175.20 176.80 310.45 246.27 278.67 65.23 389.27 386.78 312.77 314.05 318.45 454.07 285.41 204.83 394.03 442.84 270.37 384.86 257.27 434.18 439.23 383.08 679.56 325.06 384.23 253.34 290.63 228.70 263.91 257.47 291.98 267.52 416.87 316.07 133.60 414.59 270.74 304.42 439.71 366.03 449.94 316.69 371.90 428.90 165.55 316.98 503.88 522.62 599.09 568.35
ALLO 1.20 6.59 7.30 1.50 7.60 3.47 6.98 25.44 9.80 9.40 6.76 27.24 10.38 6.63 6.66 18.86 8.16 7.63 3.36 3.25 2.45 16.55 5.80 6.55 3.89 26.26 3.78 11.29 2.93 5.80 38.27 20.23 1.28 11.00 9.93 36.10 1.19 6.22 13.22 1.80 1.52 3.64 4.09 3.69 10.81 3.12 7.62 24.79 12.77 15.97 0.58 3.02 0.46 19.15 15.26 8.74 0.42 8.66 2.08 4.78 6.87 4.35 1.55 6.50 6.18 13.74 4.82 4.66 3.30 0.94 3.30 1.04 4.39 4.32 0.27 17.83 4.61 6.61 2.21 6.93 15.27 3.55 3.87 3.01 0.08 7.06 5.49 10.82 0.48 5.36 11.00 8.03 0.24 3.40 5.74 6.05 0.62 1.14 1.76 0.84 8.21 1.93 11.26 5.37 31.04 77.63 13.89 16.90 33.97 66.44 30.55
FEKVO 1.51 1.52 7.24 11.49 23.33 3.39 14.86 21.60 9.07 2.74 7.37 19.00 19.44 13.97 5.48 6.05 13.53 4.08 21.32 3.84 4.78 15.96 9.91 22.67 20.18 11.47 7.33 22.81 49.88 11.47 69.77 38.52 4.30 17.71 84.47 51.46 6.85 8.87 15.11 1.52 1.36 13.30 19.93 36.48 30.98 19.36 51.34 88.91 15.79 55.50 42.33 34.05 76.49 53.72 14.53 16.02 10.84 9.51 15.16 15.63 7.44 15.96 7.62 16.79 10.98 3.85 0.49 6.26 8.69 5.09 32.82 13.21 12.53 35.15 67.21 3.15 24.40 30.28 17.20 26.00 75.93 13.95 13.45 33.20 4.06 5.15 3.71 6.21 6.92 8.28 8.24 5.25 4.39 14.79 6.83 10.90 9.24 1.22 13.67 5.76 5.65 31.83 24.32 2.73 43.19 34.52 29.62 10.54 112.82 82.00 164.47
HOLTFA 2.71 8.11 14.54 12.99 30.93 6.85 21.84 47.04 18.87 12.14 14.14 46.23 29.82 20.60 12.14 24.90 21.69 11.72 24.67 7.09 7.24 32.50 15.71 29.23 24.07 37.73 11.12 34.10 52.82 17.28 108.04 58.75 5.59 28.71 94.40 87.56 8.05 15.09 28.32 3.32 2.88 16.93 24.02 40.17 41.79 22.48 58.96 113.69 28.56 71.48 42.91 37.07 76.95 72.87 29.79 24.76 11.26 18.17 17.24 20.40 14.31 20.30 9.17 23.29 17.16 17.59 5.31 10.93 11.99 6.02 36.12 14.26 16.92 39.47 67.48 20.99 29.01 36.89 19.42 32.94 91.20 17.51 17.32 36.21 4.14 12.21 9.20 17.03 7.40 13.64 19.23 13.28 4.63 18.19 12.56 16.95 9.86 2.36 15.42 6.60 13.86 33.76 35.58 8.10 74.24 112.15 43.52 27.44 146.78 148.44 195.02
REL_HOLTFA 0.61 2.62 3.01 4.73 12.02 2.08 9.58 15.57 5.90 5.70 5.92 13.24 7.92 9.22 11.98 4.00 6.66 3.51 6.05 2.72 6.62 9.22 5.37 9.77 4.36 11.72 2.20 10.68 12.27 4.59 47.44 16.00 1.83 6.38 12.70 9.73 6.38 3.40 6.55 1.64 1.67 5.48 7.38 12.67 13.84 4.93 10.98 18.03 6.16 19.60 14.59 10.16 15.94 9.87 4.51 4.93 2.29 3.66 3.32 3.05 4.98 11.59 5.19 7.50 6.97 6.31 8.15 2.81 3.10 1.93 11.50 4.48 3.73 13.83 32.94 5.33 6.55 13.64 5.05 12.80 21.00 3.99 4.52 5.33 1.27 3.18 3.63 5.86 3.24 5.17 7.47 4.55 1.73 4.36 3.98 12.69 2.38 0.87 5.07 1.50 3.79 7.50 11.23 2.18 17.31 67.74 13.73 5.45 28.09 24.78 34.31
REL_ALLO 44.31 81.23 50.22 11.55 24.56 50.61 31.96 54.08 51.92 77.42 47.84 58.91 34.81 32.20 54.83 75.72 37.63 65.14 13.61 45.88 33.88 50.91 36.92 22.42 16.16 69.59 34.03 33.11 5.55 33.59 35.42 34.43 22.98 38.31 10.52 41.23 14.81 41.23 46.67 54.14 52.83 21.48 17.01 9.19 25.86 13.88 12.93 21.80 44.72 22.35 1.36 8.14 0.60 26.28 51.22 35.29 3.69 47.65 12.05 23.41 48.00 21.41 16.92 27.91 36.01 78.10 90.71 42.66 27.50 15.57 9.15 7.31 25.96 10.95 0.40 84.98 15.89 17.92 11.40 21.05 16.75 20.30 22.36 8.31 2.00 57.79 59.64 63.54 6.43 39.29 57.17 60.47 5.19 18.68 45.67 35.70 6.31 48.30 11.40 12.79 59.25 5.71 31.65 66.31 41.82 69.22 31.93 61.58 23.14 44.76 15.67
REL_TUSKO 44.31 25.14 50.22 2.95 6.45 22.35 19.85 3.86 12.65 17.27 21.82 5.68 10.66 18.22 50.10 4.58 20.69 11.38 7.87 21.48 33.88 4.49 2.84 1.34 14.01 4.70 31.79 15.16 3.51 28.14 0.07 9.39 22.98 24.70 1.99 1.57 8.12 4.85 6.59 25.55 52.83 21.48 17.01 9.19 2.92 13.88 3.63 1.01 17.28 0.64 1.36 8.14 0.60 0.81 4.76 26.61 1.85 47.65 12.05 23.41 12.61 5.15 16.36 12.41 27.58 78.10 87.13 6.32 10.66 15.57 9.15 7.31 5.88 5.52 0.40 0.58 0.06 17.92 10.76 1.95 0.06 20.30 16.16 5.75 2.00 57.79 1.33 0.07 6.43 15.22 1.15 40.46 3.66 5.40 0.90 2.89 6.31 44.47 3.33 10.48 11.05 1.65 1.14 35.08 0.00 0.00 19.37 10.62 0.00 1.04 2.04
REL_D20 20.59 13.41 47.49 2.72 1.93 36.63 16.92 2.62 8.98 1.46 13.08 25.52 10.33 10.18 27.16 53.17 14.83 4.83 8.02 8.70 25.43 34.77 0.00 0.00 11.27 56.15 29.34 65.59 66.89 32.71 19.18 27.26 18.00 45.19 49.85 41.12 3.59 1.27 33.57 15.65 52.83 9.60 6.24 2.15 15.88 10.41 14.14 23.99 38.76 5.45 16.12 3.32 79.64 34.83 3.11 25.96 0.00 47.65 8.16 52.65 10.76 0.00 12.02 11.80 21.69 70.48 85.94 0.00 7.85 8.03 31.29 2.07 35.72 4.43 20.99 84.39 33.08 17.24 9.75 37.53 71.67 18.91 53.00 58.96 0.00 52.08 58.31 0.00 0.00 15.01 0.00 38.11 3.58 0.97 0.00 75.59 0.00 32.59 47.66 3.71 10.27 4.04 11.20 34.38 63.17 76.06 46.16 56.87 85.72 76.30 86.69
REL_DS456 9.31 10.48 3.39 16.15 15.14 26.47 27.48 4.58 2.39 11.36 25.07 9.36 24.06 13.34 21.17 5.48 1.56 12.77 24.44 2.50 49.41 28.17 6.73 4.80 14.01 3.09 11.49 8.49 15.88 18.72 17.67 0.38 14.86 10.79 53.61 20.11 14.59 23.35 45.65 16.56 76.18 25.38 29.53 14.68 35.47 53.50 7.04 26.36 10.98 20.31 44.70 23.29 3.77 31.96 6.68 5.58 0.00 18.35 32.45 31.88 19.13 5.14 12.52 22.84 15.98 49.18 61.96 3.75 4.16 26.27 43.65 0.16 1.78 6.29 24.19 0.00 22.62 0.00 20.44 2.92 18.16 3.97 0.93 4.25 78.66 32.23 0.00 0.07 2.54 15.12 0.31 46.13 10.99 8.31 3.93 44.86 0.14 3.87 0.00 0.68 2.04 3.63 0.35 3.21 1.18 3.30 3.88 1.12 1.21 29.31 28.82
BRY_SPNO 2 3 9 8 4 8 10 8 3 4 7 1 3 3 10 4 4 14 9 3 4 10 3 5 6 20 13 3 7 9 13 7 6 5 11 14 2 4 3 4 3 5 6 4 5 2 9 4 5 6 11 3 10 6 4 7 6 5 8 8 3 3 7 5 5 6 8 4 9 5 9 4 4 5 8 3 5 7 7 9 10 4 8 14 4 6 8 5 6 13 9 8 7 7 9 2 8 8 6 7 6 7 8 8 6 13 8 8 24 20 15
FUN_SPNO 5 4 8 9 8 4 11 8 6 9 7 7 5 8 6 7 5 6 7 3 3 8 8 5 7 10 7 7 11 4 11 7 6 8 5 12 5 6 1 4 4 4 4 6 13 6 7 8 9 11 16 3 6 8 10 9 5 4 7 7 9 3 6 9 4 5 3 11 10 7 7 9 12 7 12 11 9 7 9 8 14 10 6 4 7 12 6 5 9 6 8 5 7 11 10 4 5 9 3 9 5 6 13 6 8 12 8 10 13 11 11
2. melléklet. A mintába került mohafajok listája, és gyakorisága
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45
Kód
Faj
AMBHUM AMBSER AMBSUB ANASPL ANOATT ANOLON ANOVIT ATRUND BARBAR BRAPOP BRAREF BRARUT BRASAL BRAVEL BRYCAP BRYMOR CEPBIC CEPRUB CERPUR CIRTOM CTEMOL DICHET DICMON DICTAU DICVIR DICSCO EURANG EURCRA EURHIA EURSTR FISDUB FISTAX FRUDIL GRIHAR GRIPUL HEDCIL HERSEL HOMBES HOMPHI HOMSER HOMTRI HYPCUP HYPPAL ISOALO LESPOL
Amblystegium humile (P. Beauv.) Crundw. Amblystegium serpens (Hedw.) Br. Eur. Amblystegium subtile (Hedw.) Schimp. Anacamptodon splachnoides (Brid.) Brid. Anomodon attenuatus (Hedw.) Hüb. Anomodon longifolius (Brid.) Hartm. Anomodon viticulosus (Hedw.) Hook. et Taylor Atrichum undulatum (Hedw.) Br. Eur. Barbilophozia barbata (Schreb.) Loeske Brachythecium populeum (Hedw.) Schimp. Brachythecium reflexum (Starke) Schimp. Brachythecium rutabulum (Hedw.) B., S. & G. Brachythecium salebrosum (Web. & Mohr.) B., S. & G. Brachythecium velutinum (Hedw.) Schimp. Bryum capillare Hedw. Bryum moravicum Podp. Cephalozia bicuspidata (L.) Dumort. Cephaloziella rubella (Nees) Warnst. Ceratodon purpureus (Hedw.) Brid. Cirriphyllum tommasinii (Boulay) Grout Ctenidium molluscum (Hedw.) Mitt. Dicranella heteromalla (Hedw.) Schimp. Dicranum montanum Hedw. Dicranum tauricum Sap. Dicranum viride (Sull. et Lesq.) Lindb. Dicranum scoparium Hedw. Eurhynchium angustirete (Broth.) T. Kop. Eurhynchium crassinervium (Wilson) Schimp. Eurhynchium hians (Hedw.) Sande Lac. Eurhynchium striatulum (Spruce) Schimp. Fissidens dubius P. Beauv. Fissidens taxifolius Hedw. Frullania dilatata (L.) Dum. Grimmia hartmanii Schimp. Grimmia pulvinata (Hedw.) Sm. Hedwigia ciliata (Hedw.) Ehrh. ex P. Beauv. Herzogiella seligeri (Brid.) Iwats. Homalia besseri Lobarz. Homalothecium philippeanum (Spruce.) B., S. & G. Homalothecium sericeum (Hedw.) B., S. & G. Homalia trichomanoides (Hedw.) Schimp. Hypnum cupressiforme Hedw. Hypnum pallescens (Hedw.) P. Beauv. Isothecium alopecuroides (Dubois) Isov. Leskea polycarpa Ehrh. ex Hedw.
Gyakoriság (max. 498) 1 87 32 3 51 6 27 5 2 31 1 99 67 328 10 210 1 1 5 1 3 5 142 38 2 121 5 6 4 3 3 2 89 2 1 1 25 10 45 15 7 452 94 46 17
46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90
Kód
Faj
LEUSCI LOPHET LOPMIN METFUR MNIMAR MNISTE NECCOM ORTAFF ORTDIA ORTLYE ORTOBT ORTPAL ORTPAT ORTPUM ORTSCH ORTSPE ORTSTR ORTSTRI PARLON PLAAFF PLACUS PLAPOR PLAREP PLTCAV PLTCUR PLTDEN PLTLAE PLTNEM PLTSUC POHNUT POLFOR PORPLA PSENER PTEFIL PTIPUL PYLPOL RADCOM RHIPUN SANUNC TORPAP TORRUR TORSUB TORTOR TORVIR ULOCRI
Leucodon sciuroides (Hedw.) Schwaegr. Lophocolea heterophylla (Schrad.) Dum. Lophocolea minor Nees Metzgeria furcata (L.) Dum. Mnium marginatum (Dicks.) P. Beauv. Mnium stellare Hedw. Neckera complanata (Hedw.) Huebener Orthotrichum affine Schrad. ex Brid. Orthotrichum diaphanum Brid. Orthotrichum lyellii Hook. & Tayl. Orthotrichum obtusifolium Brid. Orthotrichum pallens Bruch ex Brid. Orthotrichum patens Bruch ex Brid. Orthotrichum pumilum Sw. Orthotrichum schimperi Hammar Orthotrichum speciosum Nees Ortotrichum stramineum Hornsch. ex Brid. Orthotrichum striatum Hedw. Paraleucobryum longifolium (Hedw.) Loeske Plagiomnium affine (Blandow) T.J. Kop. Plagiomnium cuspidatum (Hedw.) Kop. Plagiochila porelloides (Nees) Lindenb. Platygyrium repens (Brid.) B., S. & G. Plagiothecium cavifolium (Brid.) Iwats. Plagiothecium curvifolium Limpr. Plagiothecium denticulatum (Hedw.) Br. Eur. Plagiothecium laetum Schimp. Plagiothecium nemorale (Mitt.) Jaeg. Plagiothecium succulentum (Wils.) Lindb. Pohlia nutans (Hedw.) Lindb. Polytrichum formosum Hedw. Porella platyphylla (L.) Pfeiff. Pseudoleskeella nervosa (Brid.) Nyh. Pterigynandrum filiforme Hedw. Ptilidium pulcherrimum (Weber) Vain. Pylaisia polyantha (Hedw.) Schimp. Radula complanata (L.) Dum. Rhizomnium punctatum (Hedw.) T. J. Kop. Sanionia uncinata (Hedw.) Loeske Tortula papillosa Wilson Tortula ruralis (Hedw.) P. Gaertn., B. Mey. et Scherb. Tortula subulata Hedw. Tortella tortuosa (Hedw.) Limpr. Tortula virescens (De Not.) De Not. Ulota crispa (Hedw.) Brid.
Gyakoriság (max. 498) 57 37 1 100 1 1 2 72 12 14 5 32 4 10 1 14 80 40 19 6 28 7 260 8 11 8 8 4 1 4 6 46 149 79 9 86 122 4 2 2 35 4 10 4 10
3. melléklet. A mintába került gombafajok listája, és gyakorisága Polyporoid fajok Kód Faj ANTALB ANTFRA ANTMAL ANTSER AURAUR BJEADU BUGPUL CEREXC CERMET CERPUR CERUNI DAECON DAEQUE DAETRI DATMOL DATSTE DICCAM FISHEP FOMFOM FOMPIN FRAMEN FUNGAL FUNTRO GANAPP GANCUP GANLUC GELPAN GLODIC GLOTAX GLOTRA HAPRUT INOCUT INOHIS INONID INOOBL INORAD IRPLAC ISCRES JUNNIT LAESUL LENBET MENHAS MENNOD OXYCOR OXYLAT OXYPOP PACTUB PERMED PHECON PHECOO PHEFER PHEFRR PHELAE PHEPUN
Antrodia albida (Fr.) Donk Antrodiella fragrans (A. David & Tortic) A. David & Tortic Antrodia malicola (Berk. & M.A. Curtis) Donk Antrodiella serpula (P. Karst.) Spirin & Niemelä Auriporia aurulenta A. David, Tortic & Jelic Bjerkandera adusta (Willd.) P. Karst. Buglossoporus pulvinus (Pers.) Donk Ceriporia excelsa (S. Lundell) Parmasto Ceriporia metamorphosa (Fuckel) Ryvarden & Gilb. Ceriporia purpurea (Fr.) Donk Cerrena unicolor (Bull.) Murrill Daedaleopsis confragosa (Bolton) J. Schröt. Daedalea quercina (L.) Pers. Daedaleopsis tricolor (Bull.) Bondartsev & Singer Datronia mollis (Sommerf.) Donk Datronia stereoides (Fr.) Ryvarden Dichomitus campestris (Quél.) Domanski & Orlicz Fistulina hepatica (Schaeff.) With. Fomes fomentarius (L.) Fr. Fomitopsis pinicola (Sw.) P. Karst. Frantisekia mentschulensis (Pilát ex Pilát) Spirin Funalia gallica (Fr.) Bondartsev & Singer Funalia trogii (Berk.) Bondartsev & Singer Ganoderma applanatum (Pers.) Pat. Ganoderma cupreolaccatum (Kalchbr.) Z. Igmándy Ganoderma lucidum (W.Curt.:Fr.) Karst. Gelatoporia pannocincta (Romell) Niemelä Gloeoporus dichrous (Fr.) Bres. Gloeoporus taxicola (Pers.) Gilb. & Ryvarden Gloeophyllum trabeum (Pers.) Murrill Hapalopilus rutilans (Pers.) Murrill Inonotus cuticularis (Bull.) P. Karst. Inonotus hispidus (Bull.) P. Karst. Inonotus nidus-pici Pilát ex Pilát Inonotus obliquus (Ach. ex Pers.) Pilát Inonotus radiatus (Sowerby) P. Karst. Irpex lacteus (Fr.) Fr. Ischnoderma resinosum (Schrad.) P. Karst. Junghuhnia nitida (Pers.) Ryvarden Laetiporus sulphureus (Bull.) Murrill Lenzites betulina (L.) Fr. Mensularia hastifera (Pouzar) T. Wagner & M. Fisch. Mensularia nodulosa (Fr.) T. Wagner & M. Fisch. Oxyporus corticola (Fr.) Ryvarden Oxyporus latemarginatus (Durieu & Mont.) Donk Oxyporus populinus (Schumach.) Donk Pachykytospora tuberculosa (Fr.) Kotl. & Pouzar Perenniporia medulla-panis (Jacq.) Donk Phellinus contiguus (Pers.) Pat. Phellinus conchatus (Pers.) Quél. Phellinus ferruginosus (Schrad.) Pat. Phellinus ferreus (Pers.) Bourdot & Galzin Phellinus laevigatus (Fr.) Bourdot & Galzin Phellinus punctatus (P. Karst.) Pilát
Gyakoriság (max. 498) 41 21 1 2 1 121 2 5 1 45 22 16 48 23 26 1 6 7 88 1 1 4 7 12 1 3 5 34 1 1 34 12 1 11 7 1 30 6 155 2 22 4 6 1 2 5 15 2 164 1 211 2 1 5
PHEROB PHETOR PHYSAN PIPBET POLALV POLARC POLBAD POLBRU POLCIL POLVAR PORFIM POSALN POSSTI POSSUB SCHFLA SCHPAR SCHRAD SISMUS SKENIV SPOLIT SPOPAC TRACER TRAGIB TRAHIR TRAOCH TRAPUB TRAVER TRIBIF TRIFUS
Phellinus robustus (P. Karst.) Bourdot & Galzin Phellinus torulosus (Pers.) Bourdot & Galzin Physisporinus sanguinolentus (Alb. & Schwein) Pilát Piptoporus betulinus (Bull.) P. Karst. Polyporus alveolaris (DC.) Bondartsev & Singer Polyporus arcularius (Batsch) Fr. Polyporus badius (Pers.) Schwein. Polyporus brumalis (Pers.) Fr. Polyporus ciliatus Fr. Polyporus varius (Pers.) Fr. Porotheleum fimbriatum (Pers.) Fr. Postia alni Niemelä & Vampola Postia stiptica (Pers.) Jülich Postia subcaesia (A. David) Jülich Schizopora flavipora (Berk. & M.A. Curtis ex Cooke) Ryvarden Schizopora paradoxa (Schrad.) Donk Schizopora radula (Pers.) Hallenb. Sistotrema muscicola (Pers.) S. Lundell Skeletocutis nivea (Jungh.) Jean Keller Spongipellis litschaueri Lohwag Spongipellis pachyodon (Pers.) Kotl. & Pouzar Trametopsis cervina (Schwein.) Tomsovský Trametes gibbosa (Pers.) Fr. Trametes hirsuta (Wulfen) Pilát Trametes ochracea (Pers.) Gilb. & Ryvarden Trametes pubescens (Schumach.) Pilát Trametes versicolor (L.) Lloyd Trichaptum biforme (Fr.) Ryvarden Trichaptum fuscoviolaceum (Ehrenb.) Ryvarden
Stereoid fajok Kód Faj ALEDIS CHOPUR EICDEG HYMCIN HYMFUL HYMRUB LAXBIC LOPSPA PSECOR PSETAB STEGAU STEHIR STEOCH STESAN STESUB XYLFRU XYLSUB
Aleurocystidiellum disciforme (DC.) Tellería Chondrostereum purpureum (Pers.) Pouzar Eichleriella deglubens (Berk. & Broome) D.A. Reid Hymenochaete cinnamomea (Pers.) Bres. Hymenochaete fuliginosa (Pers.) Lév. Hymenochaete rubiginosa (Dicks.) Lév. Laxitextum bicolor (Pers.) Lentz Lopharia spadicea (Pers.) Boidin Pseudochaete corrugata (Fr.) S.H. He & J. C. Dai Pseudochaete tabacina (Sowerby) T. Wagner & M. Fisch. Stereum gausapatum (Fr.) Fr. Stereum hirsutum (Willd.) Pers. Stereum ochraceoflavum (Schwein.) Sacc. Stereum sanguinolentum (Alb. & Schwein.) Fr. Stereum subtomentosum Pouzar Xylobolus frustulatus (Pers.) Boidin, Xylobolus subpileatus (Berk. & M.A. Curtis) Boidin
39 8 1 1 4 7 3 2 2 60 21 23 2 3 143 230 21 1 73 1 1 8 45 58 4 1 171 55 4
Gyakoriság (max. 498) 34 2 2 8 65 335 21 18 1 1 27 465 66 2 26 119 2
