114
Lampiran 1 Kuesioner Pretest KUESIONER “ PENGARUH REPUTASI PERUSAHAAN TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN DENGAN MEDIASI KEPUASAN KONSUMEN DALAM MENGKONSUMSI PIZZA HUT (Studi Kasus : Pizza Hut Muara Karang ) ” Petunjuk Penggunaan Kuesioner 1. Kuesioner ini semata – mata digunakan untuk kebutuhan akademis/penelitian, mohon dijawab dengan jujur. Kerahasiaan jawaban akan dijaga sepenuhnya oleh peneliti. 2. Baca dan jawablah semua pertanyaan secara teliti tanpa ada yang dilewatkan. 3. Beri tanda (X) untuk jawaban yang anda pilih. 4. Terimakasih atas waktu dan partisipasinya. Data Responden 1. Jenis Kelamin a. Pria b. Wanita 2. Status Pernikahan a. Belum menikah b. Menikah c. Duda/Janda 3. Usia a. ≤ 20 tahun c. 31-40 tahun e. ≥ 51 tahun b. 21-30 tahun d. 41-50 tahun 4. Berapa pengeluaran anda dalam sebulan (diluar cicilan, pembelian baju dan entertainment) a. ≤ 700.000 c. 1.000.001-1.500.000 e. 2.000.001-3.000.000 b. 700.001-1.000.000 d.1.500.001-2.000.000 f. > 3.000.000 5. Berapa kali anda mengunjugi Pizza Hut dalam 3 bulan ? a. > 3 kali b. < 3 kali
115
PERTANYAAN (Berilah tanda (x) pada jawaban yang anda pilih)
NO.
Pertanyaan
Reputasi Perusahaan Pizza Hut Merupakan perusahaan yang memiliki 1. kemampuan bersaing dengan para pesaingnya Pizza Hut memberikan inovasi terhadap produk2. produk terbarunya Pizza Hut memiliki keunggulan dalam 3. menciptakan produk Pizza yang berkualitas Pizza Hut memberikan keunggulan dalam 4. memberikan pelayanan jasa nya. Menurut anda, Pizza Hut sering kali menjadi word of 5. mouth dalam masyarakat. Merk Pizza Hut merupakan Merk yang sudah terkenal Pizza hut bertanggung jawab kepada masyarakat sehingga terbentuknya pizza hut tidak menganggu masyarakat atau warga sekitar Kebersihan lingkungan di sekitar pizza hut terjamin
6.
7.
8
Kepuasan Konsumen Menurut anda, Pizza Hut di Muara Karang dapat memberikan layanan yang professional
9.
Sangat Tidak Setuju 1
Tidak Setuju
Cukup Setuju
Setuju
Sangat Setuju
2
3
4
5
116
No
Pertanyaan Pizza Hut di Muara Karang dapat menyelesaikan transaksi dengan teliti Menurut anda, Pelayanan Pizza Hut di Muara Karang tulus dalam membantu konsumen Menurut anda, Pelayanan pizza hut di muara karang ramah dalam menghadapi konsumen Pelayanan Pizza Hut di Muara Karang sesuai dengan apa yang diharapkan konsumen Menurut anda, karyawan di Pizza hut cepat tanggap dalam melayani konsumennya Pelayanan Pizza Hut di Muara Karang sesuai dengan standar layanan yang diberikan “Good Friend, Great Pizza” Keluhan dan Saran dari konsumen yang diberikan kepada pizza hut dilaksanakan dengan baik oleh Pizza Hut Karyawan Di Pizza Hut Muara karang dapat memberikan solusi yang tepat bagi konsumen dalam penyelesaian masalah Menurut Anda, Karyawan Di Pizza Hut, membantu konsumen dalam penjelasan pemilihan menu
10
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
Sangat Tidak Setuju 1
Tidak Setuju 2
Cukup Setuju 3
Setuju 4
Sangat Setuju 5
117
No
Pertanyaan
Sangat Tidak Setuju 1
Tidak Setuju 2
Cukup Setuju 3
Karyawan di Pizza Hut Muara Karang dapat dipercaya sebagai penyedia layanan yang baik. Sistem pembayaran di Pizza Hut muara karang dilakukan dengan baik dan teliti.
19.
20.
Loyalitas Konsumen
21.
Konsumen akan merekomendasikan Pizza hut kepada kerabat dan rekan kerja
22.
Konsumen akan kembali lagi untuk membeli Pizza hut Konsumen akan mengatakan bahwa Pizza hut adalah Pizza yang lezat. Menurut konsumen, Pizza Hut menjadi pilihan pertama dalam pembelian pizza Konsumen akan terus berkomitmen terhadap Pizza hut walaupun terjadi kenaikan harga Dengan kualitas yang diberikan Pizza hut, konsumen mampu membayar dengan harga yang tinggi
23.
24.
25.
26.
“TERIMA KASIH ATAS PARTISIPASINYA
Setuju 4
Sangat Setuju 5
118
Lampiran 2 Kuesioner Pretest
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
5
4
4
4
4
4
5
3
4
4
3
2
2
3
4
2
3
2
4
3
3
3
3
4
4
4
4
5
5
4
5
5
4
5
3
2
3
3
3
2
3
3
5
3
3
3
3
4
3
4
3
5
4
5
4
4
4
3
3
5
3
3
4
3
4
4
4
4
3
4
3
4
4
3
5
4
5
5
5
4
5
4
5
5
4
4
4
4
5
3
2
3
3
4
4
4
4
4
4
4
3
4
5
4
4
4
5
3
4
4
5
5
1
1
1
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
5
3
3
5
5
3
3
2
3
2
2
2
2
3
3
3
3
2
2
2
2
3
3
4
4
5
5
4
5
4
4
3
3
4
3
5
4
5
4
5
5
4
3
4
5
4
4
5
5
5
5
3
5
4
4
4
5
4
4
4
4
3
4
3
3
2
3
3
2
2
3
3
4
5
4
4
3
5
4
5
5
5
4
3
4
4
3
2
3
4
3
4
3
4
4
4
3
2
3
4
4
5
5
5
5
5
5
3
5
5
4
5
5
2
5
5
5
5
5
5
4
5
4
4
4
5
5
5
5
5
4
5
5
4
4
3
3
4
4
3
3
4
4
4
4
3
4
3
3
3
3
3
4
4
4
5
3
4
4
3
4
3
3
4
3
2
3
3
3
3
4
3
4
3
4
4
4
4
4
5
5
5
3
5
5
3
5
4
3
3
3
2
3
3
2
4
4
2
3
4
3
3
3
4
5
3
5
5
5
4
5
4
5
3
4
3
3
3
3
4
3
4
3
5
5
3
2
3
3
3
3
5
4
4
4
5
4
4
5
2
3
3
4
4
2
5
5
5
5
5
5
4
3
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
3
3
3
3
3
2
3
2
2
2
3
3
4
2
2
3
2
3
3
5
5
5
5
4
5
5
5
4
3
2
3
2
3
3
3
3
4
3
3
3
3
3
2
2
3
4
4
4
4
4
4
4
4
2
3
3
3
3
3
3
4
5
3
3
5
3
4
3
4
4
3
5
5
5
5
5
5
5
5
3
4
3
3
3
3
4
5
5
3
3
3
3
2
3
3
3
2
5
5
4
5
4
4
4
4
3
2
2
1
1
1
2
1
4
3
4
3
3
3
2
2
3
4
5
5
5
5
5
5
5
4
3
3
3
3
4
3
2
3
3
3
3
2
2
2
3
3
3
3
5
5
5
5
3
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
4
4
4
4
4
5
5
4
5
5
5
5
5
5
3
5
5
4
4
3
3
3
3
4
3
4
4
3
4
3
3
3
3
3
4
5
5
5
5
4
4
4
5
2
3
3
2
2
3
4
2
4
4
3
3
4
4
3
3
4
4
5
3
5
5
5
5
4
5
3
3
4
3
2
4
3
4
5
2
3
4
3
3
3
4
4
4
4
5
3
4
4
5
5
4
3
5
4
5
3
2
3
3
4
4
5
5
5
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
3
3
3
4
3
3
4
5
3
4
4
3
3
3
3
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
4
4
4
3
3
4
4
4
5
4
4
5
5
4
3
3
4
5
3
3
3
3
3
4
3
4
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
2
2
2
2
2
4
4
4
3
4
5
4
5
3
3
3
4
3
3
3
3
4
3
4
4
3
3
2
5
3
4
119
Correlation Matrixa Correlation
RP1 RP2 RP3 RP4 RP5 RP6 RP7 RP8 Sig. (1-tailed) RP1 RP2 RP3 RP4 RP5 RP6 RP7 RP8 a. Determinant = ,186
RP1 1,000 ,359 ,276 ,440 ,470 ,161 ,277 ,041
RP2 ,359 1,000 ,180 ,472 ,051 ,000 ,187 ,279 ,026
,026 ,070 ,008 ,004 ,198 ,069 ,415
RP3 ,276 ,180 1,000 ,294 ,387 ,300 ,221 ,195 ,070 ,171
,171 ,004 ,394 ,500 ,161 ,068
,057 ,017 ,054 ,120 ,151
RP4 ,440 ,472 ,294 1,000 ,091 ,099 ,431 ,153 ,008 ,004 ,057 ,316 ,301 ,009 ,210
RP5 ,470 ,051 ,387 ,091 1,000 ,382 ,024 ,138 ,004 ,394 ,017 ,316 ,019 ,451 ,233
Lampiran 3 Variabel Reputasi Perusahaan Component Matrixa Component 1 RP1 ,738 Descriptive Statistics RP1 RP2 RP3 RP4 RP5 RP6 RP7 RP8
Mean 4,5333 4,5333 4,6000 4,3667 4,3333 4,5000 4,2667 4,5333
Std. Deviation ,62881 ,68145 ,67466 ,76489 ,66089 ,68229 ,73968 ,62881
Analysis N 30 30 30 30 30 30 30 30
Item Statistics Mean
Std. Deviation
N
RP1
4,5333
,62881
30
RP2
4,5333
,68145
30
RP3
4,6000
,67466
30
RP4
4,3667
,76489
30
RP5
4,3333
,66089
30
RP6
4,5000
,68229
30
RP7
4,2667
,73968
30
RP8
4,5333
,62881
30
RP2 ,574 RP3 ,639 RP4 ,712 RP5 ,560 RP6 ,404 RP7 ,505 RP8 ,265 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
RP6 ,161 ,000 ,300 ,099 ,382 1,000 ,137 -,080 ,198 ,500 ,054 ,301 ,019 ,236 ,336
RP7 ,277 ,187 ,221 ,431 ,024 ,137 1,000 -,094 ,069 ,161 ,120 ,009 ,451 ,236 ,311
RP8 ,041 ,279 ,195 ,153 ,138 -,080 -,094 1,000 ,415 ,068 ,151 ,210 ,233 ,336 ,311
120
Reliability Statistics Cronbach's Alpha Based on Standardized Cronbach's Alpha Items ,681 ,680
N of Items 8
Inter-Item Correlation Matrix RP1 RP2 RP3 RP4 RP5 RP6 RP7 RP8
RP1 1,000 ,359 ,276 ,440 ,470 ,161 ,277 ,041
RP2 ,359 1,000 ,180 ,472 ,051 ,000 ,187 ,279
RP3 ,276 ,180 1,000 ,294 ,387 ,300 ,221 ,195
RP4 ,440 ,472 ,294 1,000 ,091 ,099 ,431 ,153
RP5 ,470 ,051 ,387 ,091 1,000 ,382 ,024 ,138
RP6 ,161 ,000 ,300 ,099 ,382 1,000 ,137 -,080
RP7 ,277 ,187 ,221 ,431 ,024 ,137 1,000 -,094
RP8 ,041 ,279 ,195 ,153 ,138 -,080 -,094 1,000
RP6 ,069 ,000 ,138 ,052 ,172 ,466 ,069 -,034
RP7 ,129 ,094 ,110 ,244 ,011 ,069 ,547 -,044
RP8 ,016 ,120 ,083 ,074 ,057 -,034 -,044 ,395
Inter-Item Covariance Matrix RP1 RP2 RP3 RP4 RP5 RP6 RP7 RP8
RP1 ,395 ,154 ,117 ,211 ,195 ,069 ,129 ,016
RP2 ,154 ,464 ,083 ,246 ,023 ,000 ,094 ,120
RP3 ,117 ,083 ,455 ,152 ,172 ,138 ,110 ,083
RP4 ,211 ,246 ,152 ,585 ,046 ,052 ,244 ,074
RP5 ,195 ,023 ,172 ,046 ,437 ,172 ,011 ,057
Summary Item Statistics
Item Means Item Variances Inter-Item Covariances Inter-Item Correlations
RP1 RP2 RP3 RP4 RP5 RP6 RP7
Scale Mean if Item Deleted 31,1333 31,1333 31,0667 31,3000 31,3333 31,1667 31,4000
Mean 4,458 ,468 ,099 ,210
Minimum 4,267 ,395 -,044 -,094
Maximum 4,600 ,585 ,246 ,472
Item-Total Statistics Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted Total Correlation 7,085 ,533 7,361 ,389 7,099 ,476 6,631 ,520 7,471 ,375 7,868 ,243 7,490 ,303
Range Maximum / Minimum ,333 1,078 ,190 1,480 ,290 -5,632 ,566 -5,025
Squared Multiple Cronbach's Alpha Correlation if Item Deleted ,436 ,615 ,312 ,647 ,270 ,626 ,418 ,611 ,422 ,650 ,211 ,680 ,245 ,669
Varia N of nce Items ,014 8 ,005 8 ,006 8 ,026 8
121
RP8
31,1333
8,326
,150
,179
,697
Scale Statistics Mean 35,6667
Variance
Std. Deviation
9,264
N of Items
3,04374
8
Lampiran 4 Variabel Kepuasan Konsumen Descriptive Statistics KP1 KP2 KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 KP9 KP10 KP11 KP12
Mean 3,2333 3,3000 3,3333 3,2333 2,8333 3,1000 3,4667 3,3333 3,9667 3,5333 3,5667 3,7000
Std. Deviation ,85836 ,83666 ,92227 ,85836 ,94989 ,80301 ,89955 1,02833 ,92786 ,77608 ,77385 ,83666
Analysis N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square Df Sig.
Anti-image Covariance
KP1 KP2 KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 KP9
KP1 ,410 -,182 -,051 ,007 ,060 -,125 ,084 ,030 -,108
KP2 -,182 ,284 -,160 -,079 -,034 ,119 -,111 ,016 ,104
KP3 -,051 -,160 ,367 ,029 ,023 -,104 ,051 -,049 -,041
Anti-image Matrices KP4 KP5 ,007 ,060 -,079 -,034 ,029 ,023 ,422 -,067 -,067 ,580 -,074 ,040 ,092 -,048 -,122 -,128 ,076 ,007
,670 152,383 66 ,000
KP6 -,125 ,119 -,104 -,074 ,040 ,385 -,163 -,093 ,157
KP7 ,084 -,111 ,051 ,092 -,048 -,163 ,269 -,031 -,114
KP8 ,030 ,016 -,049 -,122 -,128 -,093 -,031 ,233 -,144
KP9 -,108 ,104 -,041 ,076 ,007 ,157 -,114 -,144 ,409
KP10 -,090 ,154 -,101 -,150 -,014 ,124 -,197 ,014 ,076
KP11 -,037 -,017 ,020 -,110 ,010 ,102 -,122 ,031 -,024
KP12 ,178 -,099 -,015 -,033 ,121 -,021 ,054 -,043 -,117
122
KP10 -,090 KP11 -,037 KP12 ,178 Anti-image KP1 ,537a Correlation KP2 -,534 KP3 -,132 KP4 ,017 KP5 ,122 KP6 -,315 KP7 ,252 KP8 ,096 KP9 -,264 KP10 -,198 KP11 -,079 KP12 ,396 a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
,154 -,017 -,099 -,534 ,527a -,495 -,227 -,084 ,361 -,403 ,060 ,304 ,409 -,044 -,265
-,101 ,020 -,015 -,132 -,495 ,790a ,074 ,051 -,277 ,163 -,167 -,107 -,236 ,046 -,034
-,150 -,110 -,033 ,017 -,227 ,074 ,762a -,136 -,183 ,273 -,390 ,183 -,327 -,231 -,072
-,014 ,010 ,121 ,122 -,084 ,051 -,136 ,826a ,085 -,123 -,348 ,014 -,027 ,019 ,225
,124 ,102 -,021 -,315 ,361 -,277 -,183 ,085 ,557a -,507 -,309 ,396 ,282 ,225 -,048
-,197 -,122 ,054 ,252 -,403 ,163 ,273 -,123 -,507 ,657a -,124 -,344 -,538 -,320 ,147
,014 ,031 -,043 ,096 ,060 -,167 -,390 -,348 -,309 -,124 ,789a -,467 ,040 ,088 -,128
,076 -,024 -,117 -,264 ,304 -,107 ,183 ,014 ,396 -,344 -,467 ,598a ,169 -,051 -,259
,501 ,032 -,067 -,198 ,409 -,236 -,327 -,027 ,282 -,538 ,040 ,169 ,590a ,062 -,134
Communalities Initial Extraction KP1 1,000 ,116 KP2 1,000 ,294 KP3 1,000 ,462 KP4 1,000 ,518 KP5 1,000 ,332 KP6 1,000 ,336 KP7 1,000 ,638 KP8 1,000 ,707 KP9 1,000 ,314 KP10 1,000 ,341 KP11 1,000 ,299 KP12 1,000 ,261 Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component 1 2
Total Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings % of Cumulati % of Variance ve % Variance Total Total Cumulative % 4,617 38,475 38,475 4,617 38,475 38,475 1,936 16,130 54,605
3
1,350
11,254
65,859
4
,828
6,898
72,758
5
,760
6,333
79,091
,032 ,537 -,183 -,079 -,044 ,046 -,231 ,019 ,225 -,320 ,088 -,051 ,062 ,757a -,355
-,067 -,183 ,495 ,396 -,265 -,034 -,072 ,225 -,048 ,147 -,128 -,259 -,134 -,355 ,665a
123
6
,683
5,690
84,780
7
,535
4,456
89,236
8
,446
3,717
92,953
9
,291
2,425
95,378
10
,282
2,347
97,725
11
,161
1,343
99,068
12
,112
,932
100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa Component 1 KP1 ,340 KP2 ,542 KP3 ,680 KP4 ,719 KP5 ,576 KP6 ,579 KP7 ,799 KP8 ,841 KP9 ,560 KP10 ,584 KP11 ,547 KP12 ,511 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
Case Processing Summary N % Valid 30 100,0 Excludeda 0 ,0 Total 30 100,0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Cases
Reliability Statistics
124
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items Cronbach's Alpha ,848 ,845
N of Items 12
Item Statistics KP1 KP2 KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 KP9 KP10 KP11 KP12
Mean 3,2333 3,3000 3,3333 3,2333 2,8333 3,1000 3,4667 3,3333 3,9667 3,5333 3,5667 3,7000
KP1 KP2 KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 KP9 KP10 KP11 KP12
KP1 1,000 ,619 ,552 ,204 ,007 ,315 ,122 ,104 ,010 ,066 ,054 -,139
KP1 KP2 KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 KP9 KP10 KP11
KP1 ,737 ,445 ,437 ,151 ,006 ,217 ,094 ,092 ,008 ,044 ,036
Std. Deviation ,85836 ,83666 ,92227 ,85836 ,94989 ,80301 ,89955 1,02833 ,92786 ,77608 ,77385 ,83666
KP2 ,619 1,000 ,670 ,379 ,152 ,210 ,312 ,240 ,058 ,064 ,314 ,232
KP2 ,445 ,700 ,517 ,272 ,121 ,141 ,234 ,207 ,045 ,041 ,203
KP3 ,552 ,670 1,000 ,421 ,223 ,466 ,388 ,461 ,215 ,273 ,209 ,223
KP3 ,437 ,517 ,851 ,333 ,195 ,345 ,322 ,437 ,184 ,195 ,149
KP4 ,204 ,379 ,421 1,000 ,430 ,415 ,390 ,612 ,183 ,428 ,365 ,341
N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Inter-Item Correlation Matrix KP5 KP6 KP7 ,007 ,315 ,122 ,152 ,210 ,312 ,223 ,466 ,388 ,430 ,415 ,390 1,000 ,294 ,457 ,294 1,000 ,506 ,457 ,506 1,000 ,588 ,543 ,646 ,306 ,097 ,515 ,312 ,243 ,570 ,180 ,017 ,449 ,108 ,046 ,330
Inter-Item Covariance Matrix KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 ,151 ,006 ,217 ,094 ,092 ,272 ,121 ,141 ,234 ,207 ,333 ,195 ,345 ,322 ,437 ,737 ,351 ,286 ,301 ,540 ,351 ,902 ,224 ,391 ,575 ,286 ,224 ,645 ,366 ,448 ,301 ,391 ,366 ,809 ,598 ,540 ,575 ,448 ,598 1,057 ,146 ,270 ,072 ,430 ,563 ,285 ,230 ,152 ,398 ,333 ,243 ,132 ,010 ,313 ,253
KP8 ,104 ,240 ,461 ,612 ,588 ,543 ,646 1,000 ,590 ,418 ,318 ,401
KP9 ,008 ,045 ,184 ,146 ,270 ,072 ,430 ,563 ,861 ,191 ,261
KP9 ,010 ,058 ,215 ,183 ,306 ,097 ,515 ,590 1,000 ,265 ,363 ,431
KP10 ,044 ,041 ,195 ,285 ,230 ,152 ,398 ,333 ,191 ,602 ,170
KP10 ,066 ,064 ,273 ,428 ,312 ,243 ,570 ,418 ,265 1,000 ,283 ,255
KP11 ,036 ,203 ,149 ,243 ,132 ,010 ,313 ,253 ,261 ,170 ,599
KP11 ,054 ,314 ,209 ,365 ,180 ,017 ,449 ,318 ,363 ,283 1,000 ,538
KP12 -,100 ,162 ,172 ,245 ,086 ,031 ,248 ,345 ,334 ,166 ,348
KP12 -,139 ,232 ,223 ,341 ,108 ,046 ,330 ,401 ,431 ,255 ,538 1,000
125
KP12
,100
,162
,172
,245
,086
,031
,248
,345
,334
,166
,348
,700
Summary Item Statistics Mean 3,383 ,767 ,243 ,313
Item Means Item Variances Inter-Item Covariances Inter-Item Correlations
KP1 KP2 KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 KP9 KP10 KP11 KP12
Scale Mean if Item Deleted 37,3667 37,3000 37,2667 37,3667 37,7667 37,5000 37,1333 37,2667 36,6333 37,0667 37,0333 36,9000
Minimum 2,833 ,599 -,100 -,139
Maximum 3,967 1,057 ,598 ,670
Item-Total Statistics Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted Total Correlation 37,689 ,271 35,803 ,477 33,857 ,613 34,240 ,628 35,220 ,458 36,052 ,476 33,085 ,714 31,444 ,761 35,413 ,454 36,271 ,472 36,447 ,453 36,507 ,403
Scale Statistics Mean
Variance
40,6000
Std. Deviation
41,283
N of Items
6,42517
12
Lampiran 5 Variabel Loyalitas Konsumen Descriptive Statistics Mean
Range 1,133 ,459 ,698 ,810
Std. Deviation
Analysis N
LP1
3,3667
,85029
30
LP2
3,2000
,80516
30
LP3
3,2000
,84690
30
LP4
3,4667
,93710
30
LP5
3,7667
,89763
30
LP6
3,9667
,88992
30
Maximum / Varian Minimum ce 1,400 ,086 1,766 ,018 -5,977 ,024 -4,814 ,033
N of Items 12 12 12 12
Squared Multiple Cronbach's Alpha Correlation if Item Deleted ,590 ,853 ,716 ,839 ,633 ,829 ,578 ,828 ,420 ,841 ,615 ,839 ,731 ,821 ,767 ,815 ,591 ,841 ,499 ,839 ,463 ,840 ,505 ,844
126
Correlation Matrixa Correlation
Sig. (1-tailed)
LP1 1,000 ,645 ,469 ,427 ,568 ,655
LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 LP6 LP1
LP2 ,645 1,000 ,445 ,558 ,592 ,683 ,000
LP3 ,469 ,445 1,000 ,617 ,608 ,558 ,004
LP4 ,427 ,558 ,617 1,000 ,667 ,598 ,009
LP5 ,568 ,592 ,608 ,667 1,000 ,681 ,001
LP6 ,655 ,683 ,558 ,598 ,681 1,000 ,000
,007
,001
,000
,000
,000
,000
,001
,000
,000
LP2
,000
LP3
,004
,007
LP4
,009
,001
,000
LP5
,001
,000
,000
,000
LP6
,000
,000
,001
,000
,000 ,000
a. Determinant = ,034 Inverse of Correlation Matrix LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 LP6
LP1 2,114 -,757 -,265 ,314 -,342 -,673
LP2 -,757 2,322 ,170 -,485 -,212 -,751
LP3 -,265 ,170 1,909 -,680 -,462 -,288
LP4 ,314 -,485 -,680 2,260 -,762 -,328
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square Df Sig.
LP5 -,342 -,212 -,462 -,762 2,555 -,657
LP6 -,673 -,751 -,288 -,328 -,657 2,758
,875 88,365 15 ,000
Anti-image Matrices Anti-image Covariance
Anti-image Correlation
LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 LP6 LP1 LP2 LP3 LP4 LP5
LP1 ,473 -,154 -,066 ,066 -,063 -,116 ,861a -,342 -,132 ,144 -,147
LP2 -,154 ,431 ,038 -,092 -,036 -,117 -,342 ,868a ,081 -,212 -,087
LP3 -,066 ,038 ,524 -,158 -,095 -,055 -,132 ,081 ,886a -,327 -,209
LP4 ,066 -,092 -,158 ,442 -,132 -,053 ,144 -,212 -,327 ,852a -,317
LP5 -,063 -,036 -,095 -,132 ,391 -,093 -,147 -,087 -,209 -,317 ,893a
LP6 -,116 -,117 -,055 -,053 -,093 ,363 -,279 -,297 -,125 -,131 -,247
127
LP6 -,279 a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
-,297
-,125
-,131
-,247
,886a
Communalities Initial Extraction LP1 1,000 ,598 LP2 1,000 ,656 LP3 1,000 ,571 LP4 1,000 ,633 LP5 1,000 ,725 LP6 1,000 ,749 Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
Component 1 2
Initial Eigenvalues % of Cumulative Total Variance % 3,932 65,527 65,527 ,714 11,896 77,423
3
,449
7,486
84,909
4
,342
5,697
90,606
5
,294
4,905
95,511
6
,269
4,489
100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa Component 1 LP1 ,773 LP2 ,810 LP3 ,755 LP4 ,796 LP5 ,852 LP6 ,865 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
Extraction Sums of Squared Loadings % of Cumulative Total Variance % 3,932 65,527 65,527
128
Reproduced Correlations Reproduced Correlation
Residualb
LP1 ,598a ,626 ,584 ,615 ,658 ,669
LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 LP6 LP1
LP2 ,626 ,656a ,612 ,644 ,690 ,701 ,019
LP3 ,584 ,612 ,571a ,601 ,643 ,654 -,115
LP4 ,615 ,644 ,601 ,633a ,678 ,689 -,188
LP5 ,658 ,690 ,643 ,678 ,725a ,737 -,091
LP6 ,669 ,701 ,654 ,689 ,737 ,749a -,014
-,167
-,087
-,098
-,017
,016
-,036
-,096
-,011
-,091
LP2
,019
LP3
-,115
-,167
LP4
-,188
-,087
,016
LP5
-,091
-,098
-,036
-,011
LP6
-,014
-,017
-,096
-,091
-,056 -,056
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. Reproduced communalities b. Residuals are computed between observed and reproduced correlations. There are 9 (60,0%) nonredundant residuals with absolute values greater than 0.05. Case Processing Summary N % Valid 30 100,0 Excludeda 0 ,0 Total 30 100,0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Cases
Reliability Statistics Cronbach's Alpha Based on Standardized Cronbach's Alpha Items ,894 ,894
N of Items 6
Item Statistics LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 LP6
Mean 3,3667 3,2000 3,2000 3,4667 3,7667 3,9667
Std. Deviation ,85029 ,80516 ,84690 ,93710 ,89763 ,88992
N 30 30 30 30 30 30
129
Inter-Item Correlation Matrix LP1 1,000 ,645 ,469 ,427 ,568 ,655
LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 LP6
LP2 ,645 1,000 ,445 ,558 ,592 ,683
LP3 ,469 ,445 1,000 ,617 ,608 ,558
LP4 ,427 ,558 ,617 1,000 ,667 ,598
LP5 ,568 ,592 ,608 ,667 1,000 ,681
LP6 ,655 ,683 ,558 ,598 ,681 1,000
Inter-Item Covariance Matrix LP1 ,723 ,441 ,338 ,340 ,433 ,495
LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 LP6
LP2 ,441 ,648 ,303 ,421 ,428 ,490
LP3 ,338 ,303 ,717 ,490 ,462 ,421
LP4 ,340 ,421 ,490 ,878 ,561 ,499
LP5 ,433 ,428 ,462 ,561 ,806 ,544
LP6 ,495 ,490 ,421 ,499 ,544 ,792
Summary Item Statistics Mean Item Means Item Variance s InterItem Covarian ces InterItem Correlati ons
LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 LP6
Minimum
Maximum
Range
Maximum / Minimum
Varian ce
N of Items
3,494
3,200
3,967
,767
1,240
,098
6
,761
,648
,878
,230
1,355
,007
6
,444
,303
,561
,257
1,848
,005
6
,585
,427
,683
,256
1,600
,007
6
Squared Multiple Correlation ,527 ,569 ,476 ,558 ,609 ,637
Cronbach's Alpha if Item Deleted ,883 ,876 ,884 ,878 ,866 ,864
Item-Total Statistics Scale Mean Corrected if Item Scale Variance Item-Total Deleted Correlation if Item Deleted 17,6000 13,076 ,666 17,7667 13,082 ,715 17,7667 13,151 ,656 17,5000 12,397 ,700 17,2000 12,234 ,773 17,0000 12,207 ,787
130
Mean 20,9667
Scale Statistics Variance Std. Deviation 17,895 4,23030
N of Items 6
Lampiran 6 Kuesioner KUESIONER “ PENGARUH REPUTASI PERUSAHAAN TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN DENGAN MEDIASI KEPUASAN KONSUMEN DALAM MENGKONSUMSI PIZZA HUT (Studi Kasus : Pizza Hut Muara Karang ) ” Petunjuk Penggunaan Kuesioner
131
5. Kuesioner ini semata – mata digunakan untuk kebutuhan akademis/penelitian, mohon dijawab dengan jujur. Kerahasiaan jawaban akan dijaga sepenuhnya oleh peneliti. 6. Baca dan jawablah semua pertanyaan secara teliti tanpa ada yang dilewatkan. 7. Beri tanda (X) untuk jawaban yang anda pilih. 8. Terimakasih atas waktu dan partisipasinya. Data Responden 6. Jenis Kelamin b. Pria b. Wanita 7. Status Pernikahan b. Belum menikah b. Menikah c. Duda/Janda 8. Usia c. ≤ 20 tahun c. 31-40 tahun e. ≥ 51 tahun d. 21-30 tahun d. 41-50 tahun 9. Berapa pengeluaran anda dalam sebulan (diluar cicilan, pembelian baju dan entertainment) c. ≤ 700.000 c. 1.000.001-1.500.000 e. 2.000.001-3.000.000 d. 700.001-1.000.000 d.1.500.001-2.000.000 f. > 3.000.000 10. Berapa kali anda mengunjugi Pizza Hut dalam 3 bulan ? c. > 3 kali d. < 3 kali
PERTANYAAN (Berilah tanda (x) pada jawaban yang anda pilih)
NO.
Pertanyaan
Reputasi Perusahaan Pizza Hut Merupakan perusahaan yang memiliki 1. kemampuan bersaing dengan
Sangat Tidak Setuju 1
Tidak Setuju
Cukup Setuju
Setuju
Sangat Setuju
2
3
4
5
132
para pesaingnya Pizza Hut memberikan inovasi terhadap produkproduk terbarunya Pizza Hut memiliki keunggulan dalam menciptakan produk Pizza yang berkualitas Pizza Hut memberikan keunggulan dalam memberikan pelayanan jasa nya. Menurut anda, Pizza Hut sering kali menjadi word of mouth dalam masyarakat.
2.
3.
4.
5.
Merk Pizza Hut merupakan Merk yang sudah terkenal Pizza hut bertanggung jawab kepada masyarakat sehingga terbentuknya pizza hut tidak menganggu masyarakat atau warga sekitar
6.
7.
Kepuasan Konsumen Menurut anda, Pizza Hut di Muara Karang dapat memberikan layanan yang professional
8.
No
Pertanyaan Pizza Hut di Muara Karang dapat menyelesaikan transaksi dengan teliti Menurut anda, Pelayanan Pizza Hut di Muara Karang tulus dalam membantu konsumen
9
10.
Sangat Tidak Setuju 1
Tidak Setuju 2
Cukup Setuju 3
Setuju 4
Sangat Setuju 5
133
Menurut anda, Pelayanan pizza hut di muara karang ramah dalam menghadapi konsumen Pelayanan Pizza Hut di Muara Karang sesuai dengan apa yang diharapkan konsumen Menurut anda, karyawan di Pizza hut cepat tanggap dalam melayani konsumennya Pelayanan Pizza Hut di Muara Karang sesuai dengan standar layanan yang diberikan “Good Friend, Great Pizza” Keluhan dan Saran dari konsumen yang diberikan kepada pizza hut dilaksanakan dengan baik oleh Pizza Hut Karyawan Di Pizza Hut Muara karang dapat memberikan solusi yang tepat bagi konsumen dalam penyelesaian masalah Menurut Anda, Karyawan Di Pizza Hut, membantu konsumen dalam penjelasan pemilihan menu
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
No
Pertanyaan Karyawan di Pizza Hut Muara Karang dapat dipercaya sebagai penyedia layanan yang baik. Sistem pembayaran di Pizza Hut muara karang dilakukan dengan baik dan teliti.
18.
19.
Sangat Tidak Setuju 1
Tidak Setuju 2
Cukup Setuju 3
Setuju 4
Sangat Setuju 5
134
Loyalitas Konsumen
20.
Konsumen akan merekomendasikan Pizza hut kepada kerabat dan rekan kerja
21.
Konsumen akan kembali lagi untuk membeli Pizza hut Konsumen akan mengatakan bahwa Pizza hut adalah Pizza yang lezat. Menurut konsumen, Pizza Hut menjadi pilihan pertama dalam pembelian pizza Konsumen akan terus berkomitmen terhadap Pizza hut walaupun terjadi kenaikan harga Dengan kualitas yang diberikan Pizza hut, konsumen mampu membayar dengan harga yang tinggi
22.
23.
24.
25.
“TERIMA KASIH ATAS PARTISIPASINY
Lampiran 7 Hasil kuesioner
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
2
4
4
3
3
2
2
4
4
3
2
2
3
4
2
3
2
4
3
3
3
3
4
4
4
3
3
3
3
5
5
4
3
2
3
3
3
2
3
3
5
3
3
3
3
4
3
4
3
5
4
4
3
4
4
3
3
3
3
4
3
4
4
4
4
3
4
3
4
4
3
5
4
5
5
4
3
4
5
5
5
4
4
4
5
3
2
3
3
4
4
4
4
4
4
4
3
4
5
4
5
2
1
4
4
2
5
1
1
1
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
2
3
4
3
2
5
3
3
2
3
2
2
2
2
3
3
3
3
2
2
2
2
3
3
135
4
3
5
4
4
2
4
3
3
4
3
5
4
5
4
5
5
4
3
4
5
4
4
5
5
5
4
1
3
5
5
4
4
4
4
4
3
4
3
3
2
3
3
2
2
3
3
4
5
4
4
3
2
4
3
2
5
3
4
4
3
2
3
4
3
4
3
4
4
4
3
2
3
4
4
4
2
3
3
5
5
4
5
4
5
5
2
5
5
5
5
5
5
4
5
4
4
4
5
5
5
3
2
2
4
5
3
3
3
4
4
3
3
4
4
4
4
3
4
3
3
3
3
3
4
5
4
5
2
5
5
2
3
3
4
3
2
3
3
3
3
4
3
4
3
4
4
4
4
4
2
3
2
5
4
4
2
4
3
3
3
2
3
3
2
4
4
2
3
4
3
3
3
4
5
3
2
2
4
5
5
5
3
4
3
3
3
3
4
3
4
3
5
5
3
2
3
3
3
3
3
4
2
4
4
4
4
2
3
3
4
4
2
5
5
5
5
5
5
4
3
5
5
5
5
3
3
5
2
3
5
5
3
3
3
3
2
3
2
2
2
3
3
4
2
2
3
2
3
3
3
2
2
4
4
4
5
4
3
2
3
2
3
3
3
3
4
3
3
3
3
3
2
2
3
4
4
2
2
5
3
4
2
3
3
3
3
3
3
4
5
3
3
5
3
4
3
4
4
3
3
5
3
3
4
4
5
3
4
3
3
3
3
4
5
5
3
3
3
3
2
3
3
3
2
2
3
4
4
5
5
4
3
2
2
1
1
1
2
1
4
3
4
3
3
3
2
2
3
4
3
2
5
4
4
4
4
3
3
3
3
4
3
2
3
3
3
3
2
2
2
3
3
3
3
3
3
2
4
5
5
4
5
5
5
5
5
4
5
5
5
4
4
4
4
4
5
5
4
5
4
4
2
3
4
4
5
4
4
3
3
3
3
4
3
4
4
3
4
3
3
3
3
3
4
3
3
5
4
4
5
2
2
3
3
2
2
3
4
2
4
4
3
3
4
4
3
3
4
4
3
4
2
3
5
4
4
3
3
4
3
2
4
3
4
5
2
3
4
3
3
3
4
4
4
2
5
3
2
4
5
5
3
5
4
5
3
2
3
3
4
4
5
5
5
4
4
5
5
5
2
3
2
2
4
5
5
4
3
3
3
4
3
3
4
5
3
4
4
3
3
3
3
4
4
4
2
5
4
5
3
3
4
4
4
3
3
4
4
4
5
4
4
5
5
4
3
3
4
5
4
3
2
4
5
4
4
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
2
2
2
2
2
5
4
3
2
3
4
5
3
3
3
4
3
3
3
3
4
3
4
4
3
3
2
5
3
4
3
3
2
4
4
4
4
5
5
4
4
4
5
3
4
5
3
3
4
4
5
5
3
4
4
3
4
5
2
4
5
5
5
4
5
5
5
4
5
4
4
5
4
3
5
5
3
5
5
4
4
3
2
4
4
4
2
5
4
3
4
4
4
4
2
3
5
4
5
4
5
2
4
5
4
4
4
4
2
5
3
4
5
3
3
4
5
5
4
5
4
5
4
4
3
4
2
3
5
3
2
3
4
3
4
3
5
4
4
4
5
4
5
5
5
4
5
3
4
5
4
3
4
4
4
2
3
2
4
3
4
5
3
3
4
4
4
3
4
4
5
4
4
3
4
3
4
3
3
5
3
3
2
4
3
5
5
4
4
4
4
4
4
5
5
3
4
5
4
5
4
4
3
4
4
2
3
4
5
4
5
5
4
5
3
4
4
3
4
5
4
5
4
4
4
4
5
5
5
4
3
4
4
3
3
5
5
5
4
4
4
4
4
4
5
5
5
4
4
5
3
5
4
5
3
5
3
5
3
3
5
4
5
3
4
4
3
3
4
5
3
4
4
4
5
4
3
4
3
4
5
4
5
4
4
4
4
4
5
5
5
5
4
3
4
4
4
5
4
4
3
4
5
4
4
136
5
4
4
5
5
5
5
3
4
5
4
4
3
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
5
5
5
4
2
5
4
4
4
4
5
5
4
5
4
5
5
3
3
4
4
3
5
4
4
5
5
4
5
3
5
4
5
3
4
4
5
5
5
4
4
5
4
4
4
4
4
5
5
4
4
4
5
5
4
4
5
5
5
5
5
4
4
5
3
3
3
4
5
3
4
3
5
5
4
5
5
3
5
5
5
5
4
4
4
4
3
4
4
5
4
4
5
5
3
5
5
5
4
5
5
5
4
5
2
5
4
4
4
3
4
4
5
4
4
4
5
3
5
3
5
5
5
4
4
5
5
4
4
2
5
5
5
4
3
4
4
4
4
4
3
3
4
4
4
5
5
4
5
4
5
5
5
4
3
5
4
4
3
4
5
4
4
5
4
4
4
5
4
3
5
5
5
5
5
5
3
5
5
4
5
4
5
5
4
4
4
3
4
3
4
4
4
4
4
5
5
5
4
4
5
4
5
5
3
4
4
5
4
5
3
4
4
4
4
3
4
5
3
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
4
5
4
4
4
5
3
5
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
3
4
5
5
5
5
5
4
5
4
3
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
4
5
5
4
3
5
5
4
4
4
4
3
5
4
3
4
3
5
3
3
5
5
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
3
4
4
3
4
4
4
4
5
5
5
4
5
3
5
3
5
4
5
5
5
5
5
4
4
4
4
4
3
4
4
4
5
4
5
5
5
4
5
4
5
5
5
4
5
4
5
5
5
3
4
4
4
4
5
4
5
4
3
4
4
4
5
3
4
3
5
4
5
5
5
5
5
4
3
5
4
3
5
5
4
4
5
4
4
4
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
4
3
4
4
3
5
5
4
5
5
5
4
5
5
4
5
4
5
4
4
5
5
5
4
5
4
4
4
4
3
4
3
3
4
5
5
4
4
5
5
4
5
4
5
5
4
5
4
4
4
4
3
4
4
5
3
4
3
3
4
5
5
4
5
4
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
3
4
5
3
5
3
4
4
4
4
5
4
4
4
5
4
4
5
5
5
4
5
4
4
4
4
4
4
3
4
3
4
5
4
5
4
5
5
4
5
5
4
4
5
5
5
5
4
5
4
5
4
5
3
3
4
4
5
5
4
4
5
5
5
5
5
4
4
5
4
4
5
5
3
4
3
3
4
5
5
5
4
4
5
5
5
5
5
5
4
5
5
4
5
4
4
5
5
3
5
4
4
4
4
3
4
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
3
4
4
5
4
4
4
5
5
4
4
5
4
4
4
5
5
5
4
4
4
5
4
4
3
4
4
5
4
5
4
4
5
3
4
4
5
4
5
4
4
5
5
4
5
5
5
3
5
4
3
4
4
5
3
5
5
4
5
5
4
4
4
5
4
4
5
5
4
5
5
5
3
4
4
3
3
4
5
3
5
4
4
5
5
5
5
5
5
5
3
5
4
4
3
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
4
3
5
4
5
5
5
4
5
5
4
4
5
5
5
5
5
5
4
5
4
4
5
5
5
5
4
5
5
4
3
4
4
4
4
3
4
5
4
5
4
5
4
5
5
5
5
5
5
5
4
3
5
3
4
5
4
3
4
4
4
4
4
5
5
4
4
5
5
5
5
5
4
5
4
2
5
5
3
4
4
5
4
4
5
3
5
5
3
5
5
5
5
5
5
5
5
4
4
4
3
3
4
4
3
5
4
4
3
4
4
4
5
4
5
5
5
4
137
5
5
5
5
5
5
3
4
2
4
5
3
4
4
4
3
5
5
3
5
4
4
5
5
5
5
4
5
4
5
4
5
3
2
3
4
5
5
4
5
4
5
4
3
5
5
4
5
5
4
5
4
4
5
4
4
4
4
3
4
3
4
4
5
4
3
4
3
4
5
5
5
5
5
5
5
4
5
4
5
5
4
5
4
5
3
4
4
4
5
4
5
4
5
5
5
5
5
4
5
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
4
3
4
4
5
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
4
4
5
5
4
5
4
4
5
4
4
4
5
4
4
4
5
3
5
5
5
5
5
4
5
4
5
5
4
5
5
5
3
4
4
4
4
4
4
4
3
3
4
4
5
5
4
5
5
5
4
5
5
4
4
5
4
4
4
4
5
4
4
5
4
4
4
5
4
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
4
3
5
4
3
5
4
4
3
4
3
4
4
4
4
5
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
3
5
3
4
4
4
4
3
4
5
3
5
5
4
5
4
5
4
5
4
4
4
5
4
4
4
5
4
4
4
5
3
5
4
4
5
5
4
5
5
5
5
4
4
5
4
5
4
5
4
4
4
5
4
5
4
3
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
4
4
4
4
4
5
5
5
3
3
4
3
5
4
3
4
3
5
3
4
5
4
4
5
5
5
4
5
3
5
3
4
4
5
4
3
4
4
3
4
4
4
4
5
5
5
4
5
5
4
5
4
5
5
5
4
5
3
5
4
4
4
4
3
4
4
4
5
4
5
5
5
5
5
5
4
4
4
4
4
4
5
4
3
4
4
4
4
4
5
4
5
4
3
4
4
5
5
5
4
4
4
4
4
4
5
3
4
4
3
5
4
3
5
5
4
4
5
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
4
5
5
4
4
4
3
4
3
4
4
3
5
5
4
5
5
4
4
5
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
4
4
4
3
4
3
3
4
5
5
4
5
4
4
5
5
5
3
5
5
5
3
5
4
4
3
4
4
5
3
4
3
3
4
5
5
5
5
5
4
4
4
4
4
4
4
3
4
5
3
4
5
3
5
3
4
4
4
4
4
5
5
5
4
4
4
5
4
4
5
4
5
5
4
4
4
4
3
4
3
4
5
4
5
4
4
5
5
4
5
4
5
4
5
5
5
4
4
4
5
4
5
3
3
4
4
5
5
4
4
4
5
5
4
5
4
5
4
4
5
5
5
4
4
3
3
4
5
5
5
4
4
5
5
5
3
5
4
4
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
4
4
4
4
3
4
5
5
4
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
4
4
4
5
4
4
5
4
3
4
4
5
4
4
4
5
4
5
4
4
5
5
4
5
5
5
4
5
4
5
4
4
3
4
4
5
4
5
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
4
3
5
4
3
4
4
5
3
5
5
4
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
4
5
3
4
4
3
3
4
5
3
5
4
4
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
4
4
4
5
4
5
4
5
5
5
4
5
5
4
4
5
4
5
4
5
5
5
4
5
5
4
4
5
5
5
5
5
4
3
4
4
4
4
3
4
5
4
4
5
4
5
5
5
5
5
5
5
4
5
4
3
5
4
4
3
4
4
5
5
5
5
4
5
4
5
4
5
4
4
5
4
5
5
4
5
3
4
4
4
3
5
3
4
4
4
4
5
5
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
5
5
4
5
4
5
3
4
4
4
5
5
4
5
4
138
3
3
3
3
3
4
3
5
4
3
4
4
5
4
3
4
4
5
4
5
5
4
5
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
5
4
5
5
5
4
5
5
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
3
5
4
4
4
4
4
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
5
4
5
5
4
4
5
4
4
4
4
4
4
3
4
3
4
4
4
3
3
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
4
5
3
4
4
5
5
4
5
5
4
5
5
4
4
5
4
5
5
4
4
5
4
5
3
4
2
3
3
4
3
5
4
4
4
5
5
4
5
5
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
3
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
4
4
4
4
4
4
4
3
4
2
3
3
4
4
4
5
5
3
4
5
4
4
4
5
4
5
5
5
5
5
3
5
4
4
5
3
4
5
5
4
4
4
4
4
5
4
5
4
5
4
4
4
5
4
4
3
3
3
4
2
3
3
5
4
5
5
5
4
5
4
5
5
5
5
4
4
4
5
4
5
4
3
4
4
4
3
3
4
4
5
4
5
3
5
3
5
5
4
5
5
5
5
4
4
5
5
3
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
4
5
5
5
4
5
5
4
5
5
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
3
4
5
4
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
4
5
5
3
4
4
3
3
5
4
4
4
4
4
5
4
4
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
3
3
5
5
4
4
5
4
3
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
2
4
3
3
4
4
4
3
3
5
4
5
5
4
4
4
4
5
5
4
5
4
5
5
5
3
3
4
4
5
5
4
4
3
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
3
3
4
3
3
4
5
5
5
5
3
4
4
4
3
3
4
4
5
4
5
5
5
4
Lampiran 8 Output SEM DATE: 2/18/2015 TIME: 19:11 L I S R E L 8.51 BY Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
139
This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2001 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com The following lines were read from file D:\fionna\SKRIPSI\Fiona\lisrel\pertama.pr2: raw data from file data.psf latent variables: RP KP LP relationship: !RP1 = RP RP2 = RP RP3 = RP !RP4 = RP !RP5 = RP !RP6 = RP !RP7 = RP !KP1 = KP !KP2 = KP KP3 = KP KP4 = KP KP5 = KP KP6 = KP KP7 = KP KP8 = KP !KP9 = KP KP10 = KP !KP11 = KP !KP12 = KP LP1 = LP LP2 = LP LP3 = LP LP4 = LP LP5 = LP !LP6 = LP KP=RP LP= RP KP options: sc path diagram end of problem
140
Sample Size = 130
Covariance Matrix KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 -------- -------- -------- -------- -------- -------KP3 0.70 KP4 0.25 0.62 KP5 0.31 0.35 0.81 KP6 0.30 0.24 0.32 0.68 KP7 0.20 0.22 0.28 0.23 0.62 KP8 0.26 0.30 0.32 0.28 0.28 0.80 KP10 0.15 0.18 0.28 0.22 0.24 0.27 LP1 0.22 0.23 0.25 0.23 0.26 0.23 LP2 0.26 0.23 0.37 0.28 0.28 0.20 LP3 0.32 0.29 0.36 0.23 0.21 0.32 LP4 0.29 0.26 0.31 0.24 0.18 0.23 LP5 0.22 0.20 0.27 0.09 0.13 0.17 RP2 0.14 0.07 0.22 0.07 0.19 0.11 RP3 0.21 0.03 0.21 0.07 0.11 0.06 Covariance Matrix KP10 LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 -------- -------- -------- -------- -------- -------KP10 0.69 LP1 0.29 0.82 LP2 0.28 0.36 0.85 LP3 0.16 0.27 0.40 0.89 LP4 0.11 0.28 0.45 0.38 0.91 LP5 0.14 0.20 0.33 0.27 0.29 0.82 RP2 0.13 0.11 0.28 0.21 0.23 0.16 RP3 0.10 0.17 0.26 0.10 0.18 0.25 Covariance Matrix RP2 RP3 -------- -------RP2 0.77 RP3 0.25 1.21
Number of Iterations = 13 LISREL Estimates (Maximum Likelihood) Measurement Equations KP3 = 0.50*KP, Errorvar.= 0.45 , R² = 0.35 (0.063)
141
7.21 KP4 = 0.50*KP, Errorvar.= 0.37 , R² = 0.41 (0.089) (0.052) 5.62 6.99 KP5 = 0.65*KP, Errorvar.= 0.40 , R² = 0.51 (0.11) (0.062) 6.07 6.42 KP6 = 0.50*KP, Errorvar.= 0.43 , R² = 0.37 (0.092) (0.060) 5.42 7.15 KP7 = 0.46*KP, Errorvar.= 0.41 , R² = 0.34 (0.087) (0.056) 5.29 7.24 KP8 = 0.54*KP, Errorvar.= 0.51 , R² = 0.36 (0.100) (0.071) 5.40 7.16 KP10 = 0.43*KP, Errorvar.= 0.50 , R² = 0.27 (0.089) (0.067) 4.79 7.49 LP1 = 0.50*LP, Errorvar.= 0.58 , R² = 0.30 (0.079) 7.32 LP2 = 0.70*LP, Errorvar.= 0.36 , R² = 0.58 (0.12) (0.063) 5.74 5.71 LP3 = 0.60*LP, Errorvar.= 0.54 , R² = 0.40 (0.11) (0.077) 5.18 6.94 LP4 = 0.61*LP, Errorvar.= 0.53 , R² = 0.41 (0.12) (0.077) 5.24 6.86 LP5 = 0.46*LP, Errorvar.= 0.61 , R² = 0.25 (0.10) (0.082) 4.45 7.48 RP2 = 0.52*RP, Errorvar.= 0.49 , R² = 0.36 (0.12) (0.12) 4.36 4.13 RP3 = 0.47*RP, Errorvar.= 0.98 , R² = 0.19 (0.13) (0.15) 3.72 6.61 Structural Equations
KP = 0.49*RP, Errorvar.= 0.76 , R² = 0.24 (0.16) (0.25) 3.03 2.99 LP = 0.61*KP + 0.39*RP, Errorvar.= 0.24 , R² = 0.76 (0.17) (0.17) (0.13) 3.51 2.32 1.89
142
Reduced Form Equations KP = 0.49*RP, Errorvar.= 0.76, R² = 0.24 (0.16) 3.03 LP = 0.69*RP, Errorvar.= 0.52, R² = 0.48 (0.19) 3.73
Correlation Matrix of Independent Variables RP -------1.00
Covariance Matrix of Latent Variables KP LP RP -------- -------- -------KP 1.00 LP 0.81 1.00 RP 0.49 0.69 1.00 Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 74 Minimum Fit Function Chi-Square = 66.47 (P = 0.72) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 66.84 (P = 0.71) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 0.0 90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 15.24) Minimum Fit Function Value = 0.52 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.0 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.12) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.0 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.040) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.99 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 1.05 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (1.05 ; 1.17) ECVI for Saturated Model = 1.63 ECVI for Independence Model = 4.21 Chi-Square for Independence Model with 91 Degrees of Freedom = 515.19
143
Independence AIC = 543.19 Model AIC = 128.84 Saturated AIC = 210.00 Independence CAIC = 597.34 Model CAIC = 248.73 Saturated CAIC = 616.09 Normed Fit Index (NFI) = 0.87 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 1.02 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.71 Comparative Fit Index (CFI) = 1.00 Incremental Fit Index (IFI) = 1.02 Relative Fit Index (RFI) = 0.84 Critical N (CN) = 205.19
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.040 Standardized RMR = 0.051 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.93 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.90 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.66
Standardized Solution LAMBDA-Y KP LP -------- -------KP3 0.50 -KP4 0.50 -KP5 0.65 -KP6 0.50 -KP7 0.46 -KP8 0.54 -KP10 0.43 -LP1 -0.50 LP2 -0.70 LP3 -0.60 LP4 -0.61 LP5 -0.46 LAMBDA-X RP -------RP2 0.52 RP3 0.47
144
BETA KP LP -------- -------KP --LP 0.61 -GAMMA RP -------KP 0.49 LP 0.39 Correlation Matrix of ETA and KSI KP LP RP -------- -------- -------KP 1.00 LP 0.81 1.00 RP 0.49 0.69 1.00 PSI Note: This matrix is diagonal. KP LP -------- -------0.76 0.24 Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) RP -------KP 0.49 LP 0.69
Completely Standardized Solution LAMBDA-Y KP LP -------- -------KP3 0.59 -KP4 0.64 -KP5 0.72 -KP6 0.61 --
145
KP7 KP8 KP10 LP1 LP2 LP3 LP4 LP5
0.59 0.60 0.52 ------
---0.55 0.76 0.63 0.64 0.50
LAMBDA-X RP -------RP2 0.60 RP3 0.43 BETA KP LP -------- -------KP --LP 0.61 -GAMMA RP -------KP 0.49 LP 0.39 Correlation Matrix of ETA and KSI KP LP RP -------- -------- -------KP 1.00 LP 0.81 1.00 RP 0.49 0.69 1.00 PSI Note: This matrix is diagonal. KP LP -------- -------0.76 0.24 THETA-EPS KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 -------- -------- -------- -------- -------- -------0.65 0.59 0.49 0.63 0.66 0.64
146
THETA-EPS KP10 LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 -------- -------- -------- -------- -------- -------0.73 0.70 0.42 0.60 0.59 0.75 THETA-DELTA RP2 RP3 -------- -------0.64 0.81 Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) RP -------KP 0.49 LP 0.69 Time used: 0.109 Seconds
