TEKNIK PENULISAN KARYA ILMIAH
NAMA : YANUARI EKA FITRI NIM
: 0011181520012
KELAS : SK2A DOSEN PEMBIMBING : DERIS STIAWAN, M.T.,PH.D.
JURUSAN SISTEM KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS SRIWIJAYA
Topology management techniques for tolerating node failures in wireless sensor networks: A survey (Mohamed Younis, 2014) Makalah ini berfokus pada teknik manajemen topologi jaringan untuk toleransi atau penanganan kegagalan node di WSNs. Dua kategori berdasarkan metode reaktif dan proaktif telah diidentifikasi untuk mengklasifikasikan teknik yang sudah ada. Mengingat kategori ini, analisis menyeluruh dan perbandingan dari semua karya terbaru telah disediakan. Akhirnya, disimpulkan dengan menguraikan masalah terbuka yang menjamin riset tambahan.
LAYER 2 1. Prasanta K. Jana, 2014. Energy efficient fault tolerant clustering and routing algorithms for wireless sensor networks. Makalah ini mengusulkan di distribusikan algoritma pengelompokan dan routing bersama-sama disebut sebagai DFCR. Algoritma ini terbukti hemat energi dan kesalahan toleransi. DFCR menggunakan terdistribusi run time pemulihan node sensor karena kegagalan tiba-tiba cluster heads (CHs). Itu mengurus node sensor yang tidak memiliki CH dalam jangkauan komunikasi mereka. Kami melakukan eksperimen yang luas pada algoritma yang diusulkan menggunakan berbagai skenario jaringan. Hasil eksperimen dibandingkan dengan algoritma yang ada untuk menunjukkan kekuatan algoritma dalam hal berbagai metrik kinerja.
2. Fatih Senel, 2011. Optimized Connectivity Restoration in a Partitioned Wireless Sensor Network. Makalah ini menyelidiki relay simpul (RN) strategi penempatan untuk membangun konektivitas antar-segmen dan mengusulkan cist, algoritma untuk membentuk Segmen Antar koneksi Topologi. Cist menggunakan representasi segmen sebagai sarana optimasi untuk meminimalkan jumlah yang diperlukan RNS. Ide di balik algoritma ini adalah untuk menemukan subset terbaik dari tiga segmen dan membentuk segitiga Steiner Pohon Minimum dengan Tempat Steiner minimum dan federasi segmen yang tersisa melalui mengisi RNS sepanjang tepi MST. Kinerja cist divalidasi melalui simulasi. 3. Muhammad Imran, 2011. Application-Centric Connectivity Restoration Algorithm for Wireless Sensor and Actor Networks. Makalah ini menyajikan ACR, aplikasi-centric algoritma restorasi konektivitas hybrid baru yang faktor kepentingan tingkat aplikasi selain pemanfaatan sumber daya yang efisien sementara pulih dari kegagalan simpul kritis. Sebagai perencanaan ukuran prakegagalan untuk meminimalkan keterlambatan pemulihan, ACR mengidentifikasi aktor utama yang penting untuk konektivitas jaringan berdasarkan informasi lokal dan menunjuk mereka untuk node cadangan. Node cadangan secara hati-hati dipilih untuk memenuhi keprihatinan tingkat aplikasi seperti efektivitas aktor yang tinggi. Dalam
rangka meminimalkan dampak dari kegagalan node kritis pada cakupan dan konektivitas, ACR menunjuk node tingkat tinggi dengan cakupan tumpang tindih. Setelah deteksi kegagalan, backup dikendalikan dan dikoordinasikan gerakan untuk menggantikan node gagal. Hasil simulasi memvalidasi kinerja ACR. 4. Tian He, 2006. ATPC: Adaptive Transmission Power Control for Wireless Sensor Networks Makalah ini menyajikan ATPC, algoritma ringan dari Adaptive Transmission Power Control untuk jaringan sor sen- nirkabel. Dalam ATPC, setiap node membangun model untuk setiap tetangganya, menggambarkan korelasi antara kekuasaan misi trans dan kualitas link. Dengan model ini, kami mempekerjakan tenaga taktik algoritma kontrol daya transmisi berdasarkan umpan balik-untuk secara dinamis mempertahankan kualitas link individu dari waktu ke waktu. Kontribusi intelektual dari karya ini terletak pada sebuah novel pair- kontrol daya transmisi bijaksana, yang secara signifikan berbeda--beda dari node-tingkat atau kekuasaan jaringan-tingkat metode kendali yang ada. Juga berbeda dari kebanyakan kerja simulasi yang ada, desain ATPC dipandu oleh lapangan yang luas dibidang dinamika kualitas link di berbagai lokasi dan selama periode waktu yang panjang. Hasil dari iments dunia nyata menunjukkan bahwa 1) dengan penyesuaian berpasangan, ATPC mencapai penghematan energi lebih banyak dengan kemampuan yang lebih halus tuning dan 2) dengan kontrol online, ATPC kuat bahkan dengan perubahan ronmental environmental dari waktu ke waktu. 5. P. Brighten Godfrey, 2004. Naps: Scalable, Robust Topology Management in Wireless Ad Hoc Networks. Makalah ini menyajikan “Naps”, skema manajemen topologi acak yang tidak bergantung pada informasi lokasi geografis, memberikan fleksibilitas dalam kepadatan target bangun node, dan mengirimkan hanya pesan detak jantung periodik antara bangunan tetangga selain itu diimplementasikan bahkan pada hardware sederhana. Kami secara resmi menganalisis konektivitas dari grafik bangun diproduksi oleh “Naps” , menunjukkan bahwa grafik ini memiliki konektivitas yang hampir lengkap bahkan pada kepadatan relatif rendah. Kami memeriksa hasil simulasi untuk berbagai kepadatan penyebaran awal dan untuk penyebaran heterogen dan mobile Subjek. LAYER 3 1. Chalermek I, 2000. Directed Diffusion: A Scalable and Robust Communication Paradigm for Sensor Network. Makalah ini mengeksplorasi paradigma difusi yang diarahkan untuk koordinasi tersebut. Diarahkan difusi centric data- dalam semua komunikasi data bernama. Semua node dalam jaringan berbasis difusi diarahkan aplikasi sadar. Hal ini memungkinkan difusi untuk mencapai penghematan energi dengan memilih jalur empiris yang baik dan dengan caching dan data pro cessing di-jaringan. Kami mengeksplorasi dan mengevaluasi penggunaan difusi diarahkan untuk jaringan sensor remote surveillance sederhana.
2. Ameer Ahmed Abbasi, 2007. A Distributed Connectivity Restoration Algorithm in Wireless Sensor and Actor Networks. Makalah ini menyajikan DARA; Aktor Distributed Pemulihan Algoritma, yang memilih untuk efisien mengembalikan konektivitas jaringan antar-aktor yang telah terpengaruh oleh kegagalan seorang aktor. Idenya adalah untuk mengidentifikasi setidaknya set aktor yang harus direposisi untuk membangun konektivitas di antara partisi jaringan penjaluran. DARA berusaha untuk melokalisasi lingkup proses pemulihan dan meminimalkan biaya overhead gerakan dikenakan pada pelaku yang terlibat. Efektivitas DARA divalidasi melalui simulasi percobaankunci-WSANs. 3. Alberto Cepra, 2004. ASCENT: Adaptive self-configuring sEnsor networks topologies.
dalam makalah ini, node dapat juga berkoordinasi untuk mengeksploitasi redundansi disediakan oleh kepadatan tinggi sehingga dapat memperpanjang masa hidup sistem secara keseluruhan. Banyaknya node dikerahkan dalam sistem ini akan menghalangi konfigurasi manual, dan dinamika lingkungan akan menghalangi desain-waktu konfigurasi. Oleh karena itu, node harus self-configure untuk membangun topologi yang menyediakan komunikasi bawah kendala energi yang ketat. ASCENT dibangun di atas gagasan bahwa, kepadatan meningkat, hanya sebagian dari node yang diperlukan untuk membangun routing forwarding backbone. Dalam ASCENT, setiap node menilai konektivitas dan menyesuaikan keikutsertaannya dalam topologi jaringan multihop berdasarkan wilayah operasi diukur. Makalah ini memotivasi dan menggambarkan algoritma ASCENT dan menyajikan analisis, simulasi, dan pengukuran eksperimental. Kami menunjukkan bahwa sistem mencapai peningkatan linear dalam penghematan energi sebagai fungsi kepadatan dan waktu konvergensi yang diperlukan dalam kasus kegagalan node sementara masih menyediakan konektivitas yang memadai. 4. Marwan Fayed, 2009. Localised Convex Hulls to Identify Boundary Nodes in Sensor Networks. Makalah ini mengusulkan local convex view (LCV) sebagai sarana untuk mengidentifikasi node dekat dengan tepi jaringan. Hal ini dilatarbelakangi oleh hipotesis bahwa beberapa informasi struktural yang terkait dengan jaringan dimakamkan dalam pandangan banyak node. LCV berbeda dari metode yang sebelumnya bahwa itu adalah algoritma lokal. Node menggunakan LCV dapat membentuk koordinat lingkungan jika tidak ada informasi lokasi yang tersedia apriori. Dalam kasus-kasus di mana informasi yang dibutuhkan hilang, kita mengadopsi model probabilistik sederhana untuk memutuskan status batas node. Kami mengidentifikasi dua metrik untuk evaluasi dan membandingkan melalui simulasi kinerja LCV terhadap dua metode dengan lahan milik serupa. Simulasi lanjut mengungkapkan observasi mengejutkan bahwa LCV tampaknya tidak terpengaruh oleh kesalahan estimasi posisi. Kami menghitung dan menganalisis satu set lengkap dari konfigurasi simpul dilihat oleh LCV. Kami menyimpulkan bahwa sifat-sifat geometris yang mendasari LCV bertanggung jawab untuk ketahanan terhadap kesalahan sensor.
5. Xiang-Yang Li, 2002. Sparse Power Efficient Topology for Wireless Networks. Makalah ini mempertimbangkan bagaimana membangun kekuatan jaringan yang efisien nirkabel ad hoc. Makalah ini mengusulkan dua metode yang berbeda Menggabungkan berbagai beberapa grafik kedekatan terkenal termasuk Gabriel grafik dan grafik Yao, yang dapat dibangun secara lokal dan efisien. Pertama, menggabungkan struktur Gabriel dan struktur Yao. Topologi dibangun memiliki paling O (n) tepi dan setiap node memiliki derajat. Detik- ondly, kita menggunakan struktur Yao dan kemudian menggunakan kebalikan dari struktur Yao. Topologi dibangun adalah yang terjamin tee untuk dihubungkan dimensi pesawat. Setiap node nirkabel memiliki antena rectional omnidi-. Ini menarik untuk misi trans tunggal node dapat diterima oleh banyak node dalam sekitarnya. Dalam model power-redaman yang paling umum, daya yang dibutuhkan untuk mendukung link uw adalah UW 110, di mana uw I adalah jarak antara u dan w, 3 adalah konstanta nyata antara 2 dan 4 tergantung pada lingkungan transmisi nirkabel. Oleh skala yang tepat, kita dikira bahwa semua node memiliki jangkauan transmisi maksimum sama dengan satu unit. Ini node nirkabel menentukan jika grafik Unit disk asli adalah grafik disk unit UDG (V) di mana ada kelebihan tween dua node jika dan hanya jika jarak Euclidean mereka dihubungkan. Setiap node memiliki gelar dibatasi. Eksperimental yang paling banyak satu. Ukuran grafik disk unit bisa menjadi hasil menunjukkan bahwa ia memiliki unicasting dibatasi dan penyiaran sebagai besar sebagai urutan kuadrat dari jumlah jaringan faktor daya stretch dalam praktek.
KESIMPULAN Dari beberapa jurnal yang saya dapatkan dapat diambil kesimpulan bahwa Konservasi energi dan toleransi kesalahan adalah dua isu utama dalam penyebaran jaringan sensor nirkabel (JSN). Dalam nirkabel jaringan sensor, node sering beroperasi tanpa pengawasan dengan cara kolaboratif untuk melakukan beberapa tugas. Karena kondisi operasi yang keras jaringan sensor nirkabel (JSN) dapat menderita kerusakan skala besar di mana banyak node gagal secara bersamaan menyebabkan jaringan untuk mendapatkan dipartisi menjadi beberapa segmen menguraikan. Mengembalikan konektivitas jaringan dalam kasus seperti itu sangat penting untuk menghindari efek negatif pada aplikasi.
