Ivo Komorous: Správa a rozvoj p epravní plynárenské soustavy NET4GAS

Ivo Komorous: Správa a rozvoj pĜepravní plynárenské soustavy NET4GAS _________________________________________________________________________________

37


38


39


40


41


42


43


44


45


46


47

Adam Teringl: Simulace nákladĤ na provoz a obnovu majetku v NET4GAS ________________________________________________________________________________

Cost

Simulace nákladĤ na provoz a obnovu majetku v NET4GAS

Strategy 1

Strategy 2

Time

Ing. Adam Teringl 17.4.2013 Konferenþní centrum AV ýR – Zámek Liblice

NET4GAS

Provozovatel pĜenosové soustavy zemního plynu (TSO) v ýR

NET4GAS zajišĢuje mezinárodní pĜepravu zemního plynu pĜes území ýR, zároveĖ vnitrostátní pĜepravu

Vnitrostátní linie

PN: 4,0 MPa, 5,35 MPa, 6,1 MPa

DN: DN 80 do DN 700

Tranzitní linie:

2

Délka: 1.091 km

Length : 2.624 km

PN: 6,1 MPa, 7,35 MPa, 8,4 MPa

DN: DN 800 do DN 1400

5 kompresních stanic – celkový instalovaný výkon 297 MW

5 propojení se sousedními provozovateli pĜenosových soustav

94 pĜenosových stanic do distribuþních spoleþností v ýR

30 mld. m3 / rok tranzit , 9 mld. m3 / rok vnitrostát

17.4. 2013

DAS – Dynamic Asset Simulation simulace vývoje nákladĤ na údržbu na základČ životního cyklu a aktuálního technického stavu stĜednČ až dlouhodobý horizont (10 – 30 let) DAS je schopný najít vhodné strategie v rámci daných finanþních, technických i regulaþních podmínek pomocí funkce optimalizace aplikovatelné na plynovodní sítČ, elektrické sítČ, telekomunikaþní sítČ, vodovodní sítČ majetek rozdČlen celkem do 120 technologicky podobných skupin do tzv. „stromu aktiv“ celkem 10.500 technických míst, každé pĜiĜazeno do jedné skupiny

3

17.4. 2013

48


DAS – strom aktiv dohromady 120 skupin N4G

N4G Potrubí Potrubí Kompresní stanice Hostim

Armatury

Kompresní stanice BĜeclav

Tranzitní potrubí PrĤmČr: DN 1400 - DN 1000

Kompresní stanice Kralice Kompresní stanice Veselí

PrĤmČr: DN 900 - DN 800

Kompresní stanice KouĜim

N 4 G

PĜedávací stanice

Vnitrostátní potrubí PrĤmČr DN 700 - DN 500

Datové sítČ

PrĤmČr: DN 300 - DN 80 4

17.4. 2013

DAS vstupní data pro každou skupinu Majetek

Jednotkové ceny

rok výstavby životní cyklus poþet ks / km technický stav (dobrý, stĜední, špatný, kritický) poruchovost

údržba oprava výmČna obnova vypoĜádání výstavba

Stav

Bezporuchový stav Zvýšená kontrola Oprava zaĜazena do plánu Okamžitý zásah

Dobrý StĜední Špatný Kritický

Zdrojová data: SAP PM PIMS (Diagnostika) Controlling

5

17.4. 2013

DAS – výpoþet poruchovosti

Majetky

Technický stav

Typy majetku

A A

Poþet poruch = ȈzȯZ DRz,j* #ATz,j Z: DRz,j: #ATz,j:

Poruchovost - poþet poruch za rok daného typu majetku

ýíslo stavu (Z1 …Z4) Poruchovost typu majetku j ve stavu z Poþet ks / km v typu majetku j ve stavu z

17.4. 2013

6

49


PĜíklad výpoþtu poruchovosti Stav

Typ majetku: potrubí

Dobrý StĜední Špatný Kritický

50 km

Technický stav km

Poþet [km] 10

20

km

15

km

5

km

10

Stav

Poruchy Poruchovost

Ceny

1

1/10

1/10 * ceny

20

0

0/20

0/20 * ceny

15

0

0/15

0/15 * ceny

5

4

4/05

4/05 * ceny

17.4. 2013

7

Vybrané životnosti

Životní cyklus (rok)

Dobrý

StĜední

Špatný

Kulové uzávČry

35

40

45

Potrubí

50

60

70

ěSKompresní stanice

10

20

30

Turbosoustrojí

35

40

45

2012 Dobrý

> 85 %

StĜední

< 10 %

Špatný

<5 %

Kritický

=0 %

- limit poþtu obnovy ks / km za rok - obnova zaþíná ve chvíli, kdy je majetek ve stavu špatném / kritickém

8

17.4. 2013

Parametr proudu poruch PrĤmČrné stáĜí na konci stavu

PrĤmČrné stáĜí na konci stavu

Poþet poruch

PrĤmČrné stáĜí na konci stavu

stáĜí / stav dobrý

stĜední

9

špatný

kritický

17.4. 2013

50


VČková struktura 2012

Náklady OPEX a CAPEX vycházející z aktuálního technického stavu a životního cyklu zaĜízení jsou silným argumentem pro Asset Operation pĜi tvorbČ rozpoþtu v Controllingu

2040

10

17.4. 2013

Strategie údržby Údržba

Preventivní údr ba (80%)

Prediktivní Diagnostická Proaktivní

Údr ba po poruše (20%)

Standardní periodická

Okamžitá

Odlo ená

PĜedpoklad: nízká preventivní údržba zvyšuje poruchovost -> zvýšení celkových OPEXnákladĤ Snížená naplnČnost údržby ze 100 % na 80 % zpĤsobí o 7,5 % vyšší poruchovost

11

17.4. 2013

DAS „Optimizér“ Finanþní limity z controllingu

300.000 promČnných, 100.000 iterací

CAPEX + OPEX

Výpoþet trvá > 24 hod.

Regulaþní limity NapĜ. minimální povolené výnosy

Výsledek:

Technické limity

poþet obnov v dané skupinČ a daném roce úspora 2 – 3 % celkových nákladĤ

Maximální poþet poruch

Limity stavu majetku

Dobrý > 85 % StĜední < 10 % Špatný < 5 % Kritický = 0 %

Inflace 3,0 % Cíl: minimalizace celkových nákladĤ nebo maximalizace NPV 12

17.4. 2013

51


Nalezení optimálního Ĝešení v daných podmínkách ěešení Dobré

Neplatné strategie

Špatné

Platné strategie

Neplatné

Základní strategie

13

17.4. 2013

DAS v procesech NET4GAS Rekalkulace

OPEX/ CAPEX Finanþní limity

Vstupy pro oddČlení regulace

DAS

Prognózy tokĤ plynu v budoucnu

Optimalizovaný / OvČĜený Dlouhodobý vývoj

Dlouhodobý vývoj

StĜednČ / dlouhodobý vývoj obnovy majetku

Regulativní hlediska

OPEX a CAPEX finanþní plány Stavy majetku Životní cyklus Technické limity

14

17.4. 2013

ZávČr

DAS - software pro simulaci vývoje nákladĤ na údržbu a obnovu majetku ve stĜednČ a dlouhodobém horizontu na základČ aktuálního technického stavu potvrdil hypotézu, že neplnČním plánu údržby roste poþet poruch dobrý vyjednávací nástroj pro tvorbu rozpoþtu na údržbu a obnovu majetku v Controllingu umí vyþíslit dopad velkých CAPEX projektĤ na celkový OPEX optimizér dokáže ušetĜit celkové náklady

15

52

Daniel Macek: Technicko-ekonomický software Buildpass pro údržbu a obnovu strojĤ ________________________________________________________________________________

ýeské vysoké uþení technické v Praze Fakulta stavební

Technicko-ekonomický software Buildpass pro údržbu a obnovu objektĤ Daniel Macek, email: [email protected]

Náklady životního cyklu objektĤ (LCC – Life Cycle Cost) investiþní náklady provozní náklady

Kumulované náklady [Kþ]

náklady na ekologickou likvidaci

Roky

¦ (1

0

kde

Snímek 2

)

je náklad v roce , je diskontní sazba (þasová hodnota penČz), je délka hodnoceného období (životnost budovy).

Možnost ovlivnČní nákladĤ v dané fázi projektu

Snímek 3

53

Daniel Macek: Technicko-ekonomický software Buildpass pro údržbu a obnovu strojĤ ________________________________________________________________________________ Ekonomická životnost stavby

[Kþ]

náklady na provoz a údržbu zisk

výnosy

þas

ekonomická životnost

þas t0 - kritický bod výnosy = náklady

Kritický bod, ve kterém náklady na provoz a údržbu jsou stejné jako výnosy (tržby) z provozování, znamená konec ekonomické životnosti stavby. Snímek 4

Náklady na užívání stavby

Náklady užívání Celkové náklady na poĜízení stavby

náklady na provoz

náklady na poĜízení stavby náklady na údržbu a opravy cena pozemku

Náklady na likvidaci

Snímek 5

Provozní náklady

náklady na energie údržba obnova rekonstrukce správa budovy úklid danČ, pojištČní apod.

Snímek 6

54

Daniel Macek: Technicko-ekonomický software Buildpass pro údržbu a obnovu strojĤ ________________________________________________________________________________ PĜíklad studie LCC (varianta pro 55 let) Centrála Nestlé Praha ModĜany (studie po povodni) – obestavČný prostor 70 000 m3, zastavČná plocha 3 400 m2 Investice (pozemek, inženýring, bourací práce, realizace) Administrativní náklady (vþ.daĖ.n., pojištČní) Náklady na energie za období 55 let Náklady na údržbu a revize po dobu 55 let Reinvestice v prĤbČhu 55 let Úroky z úvČrĤ, odvody daní (pĜedpoklad) Provozní náklady celkem

550 mil. Kþ 500 mil. Kþ 4 000 mil. Kþ 300 mil. Kþ 500 mil. Kþ 25 mil. Kþ 5 325 mil. Kþ

Náklady na likvidaci 55 mil.Kþ _________________________________________________________________

Celkové náklady životního cyklu za období 55 let

5 930 mil. Kþ

Snímek 7

SW Nástroje Facility Managementu

CMMS (Computer Maintenance Management System) – jednoznaþná identifikace a vlastní Ĝízení všech FM procesĤ, IT/telekomunikace, objednávky a smlouvy, krizový management, autopark, energie, úklid, atd.

CAFM (Computer Aided Facility Management) – zajištČní provozu, evidence smluv, prostorový management, majetek, osoby, pasport, subjekty CAD

CPMS (Capital Planning and Management Solution) – analýzy, monitoring, náklady, plánování nákladĤ, investice, finanþní Ĝízení, plánování a optimalizace FM procesĤ

Snímek 8

SW Buildpass

navrhování a optimalizace cyklĤ obnovy a údržby vyvíjeno v rámci VZ05 a CIDEAS (Katedra ekonomiky a Ĝízení ve stavebnictví, Fakulta stavební, ýVUT v Praze)

– posouzení projektových variant – stávající objekty

Snímek 9

55

Daniel Macek: Technicko-ekonomický software Buildpass pro údržbu a obnovu strojĤ ________________________________________________________________________________ Navrhování cyklĤ obnovy objektĤ – SW Buildpass

dodržet standard pro užívání minimalizovat náklady

Snímek 10

Pasportizace objektu pomocí generických modelĤ popis objektu 5 000 000 Kþ

– databáze konstrukþních prvkĤ

sklon stĜechy

– databáze typových objektĤ

• model postavený na bázi mČrných jednotek • model vycházející z celkové ceny objektu

výška

šíĜka

Snímek 11

Cykly obnovy

stanovit cyklus obnovy pro jednotlivé konstrukþní prvky pĜípadnČ jejich souþásti

– délka cyklu – náklad obnovy – toleranþní pásmo

Snímek 12

56

délka

Daniel Macek: Technicko-ekonomický software Buildpass pro údržbu a obnovu strojĤ ________________________________________________________________________________ Vazby mezi konstrukþními prvky

popsat vazby mezi konstrukþními prvky – vazby technické – vazby ekonomické

Snímek 13

Vazba technická krov

stĜešní krytina stĜešní latČ izolace, fólie podokapní žlab, lemování

Snímek 14

Vazba ekonomická fasáda

okna vchodové dveĜe klempíĜské práce

Snímek 15

57

Daniel Macek: Technicko-ekonomický software Buildpass pro údržbu a obnovu strojĤ ________________________________________________________________________________ Schéma cyklĤ obnovy prvkĤ bez vazby

2009

2017

2014

2019

2024

Roky

cyklus obnovy – vnitĜní malby (5 let) poslední obnova v roce 2009 cyklus obnovy – vnČjší omítka vápenocementová štuková (40 let) poslední obnova v roce 1977

Snímek 16

Prodloužení délky cyklu pĜi ekonomické vazbČ

Toleranþní pásmo (± 1 rok)

2009

2014

( ) = ( )

2019

pokud

( ) - ( )<

,

Roky

2025 2024

2020

kde

prvek ovlivĖující, prvek ovlivnČný, poĜadové þíslo cyklu prvku , poĜadové þíslo cyklu prvku , rok obnovy prvku v cyklu , rok obnovy prvku v cyklu , toleranþní pásmo možného vychýlení cyklu obnovy prvku .

cyklus obnovy - vnitĜní malba (5 let) poslední obnova v roce 2009

( ) ( )

cyklus obnovy – podlaha vlysy (35 let) poslední obnova v roce 1985

Snímek 17

Zkrácení délky cyklu pĜi technické vazbČ

Toleranþní pásmo (± 1 rok)

2009

(

2014

1) = ( )

!

#

$

"

pokud

2019

2017

( ) - ( ) >

a (

1) > ( ) ,

#

$

"

2022

%

"

kde

!

#

$

"


2024

(

,

Roky

'

&

prvek ovlivĖující, prvek ovlivnČný, poĜadové þíslo cyklu prvku , poĜadové þíslo cyklu prvku , rok obnovy prvku v cyklu , rok obnovy prvku v cyklu , rok obnovy prvku v cyklu 1, toleranþní pásmo možného vychýlení cyklu obnovy prvku .

( ) ( ) ( 1)

cyklus obnovy – el. rozvod 220 V (65 let) poslední obnova v roce 1952

)

Snímek 18

58

)

Daniel Macek: Technicko-ekonomický software Buildpass pro údržbu a obnovu strojĤ ________________________________________________________________________________ Zkrácení délky cyklu pĜi ekonomické vazbČ

Toleranþní pásmo

Toleranþní pásmo

(± 1 rok)

(± 1 rok)

2009

*

2018 2019

2014

( ) = ( ) *

+

-

,

.

pokud

*

( ) - ( )<

,

*

+

-

2

.

,

20232024

Roky

1

,

/

0

kde


prvek ovlivĖující, prvek ovlivnČný, poĜadové þíslo cyklu prvku , poĜadové þíslo cyklu prvku , rok obnovy prvku v cyklu , rok obnovy prvku v cyklu , toleranþní pásmo možného vychýlení cyklu obnovy prvku .

( ) ( )

cyklus obnovy – podlaha vlysy (35 let) poslední obnova v roce 1983

Snímek 19

Nerealizování ekonomické vazby

2009

Toleranþní pásmo

Toleranþní pásmo

(± 1 rok)

(± 1 rok)

2014

2016

2019

2024

Roky

cyklus obnovy - vnitĜní malba (5 let) poslední obnova v roce 2009 cyklus obnovy – podlaha vlysy (35 let) poslední obnova v roce 1981

Snímek 20

Preference technické vazby pĜed ekonomickou Toleranþní pásmo (± 12 let)

2015 2022 2028

Roky

cyklus obnovy - žlab podokapní (60 let) poslední obnova v roce 1962 cyklus obnovy – tašky betonové (75 let) poslední obnova v roce 1953 cyklus obnovy – vnČjší omítka vápenocementová štuková (40 let) poslední obnova v roce 1975 Snímek 21

59

Daniel Macek: Technicko-ekonomický software Buildpass pro údržbu a obnovu strojĤ ________________________________________________________________________________ Volba mezi dvČma ekonomickými vazbami Toleranþní pásmo (± 8 let)

2018 2024

2010 3

( ) = ( ) pokud min| ( ) - ( ) |< minimum pĜes všechny ovlivĖující prvky 3

4

3

Roky

,

3

6

5

4

6

7

7

5

;

<

kde

cyklus obnovy - vchodové dveĜe dĜevČné (55 let) poslední obnova v roce 1969

prvku J

K

L

=

9

s

>

?

@

A

@

B

C

D

@

E

F

G

H

I

@

E

. L

N

J

O

( ) ( ) N

O

N

P

Q

cyklus obnovy – dešĢový svod (60 let) poslední obnova v roce 1950

R

Q

J

M

L

L

cyklus obnovy – vnČjší omítka vápenocementová štuková (40 let) poslední obnova v roce 1978

Aplikace Buildpass webové rozhraní – eko.fsv.cvut.cz/buildpass/

Snímek 23

Aplikace Buildpass – struktura webových stránek

Vstupní data

VýbČr typu budovy

Z celkové ceny

Z mČrných hodnot

Detail objektu Bytové jednotky Správa skupin objektĤ

Výstupní sestavy

Na webu

?

prvek ovlivĖující, prvek ovlivnČný, poĜadové þíslo cyklu prvku , poĜadové þíslo cyklu prvku , rok obnovy prvku v cyklu , rok obnovy prvku v cyklu , toleranþní pásmo možného vychýlení cyklu obnovy prvku . L

M

M

Snímek 22

,

:

5

8

V tabulkovém procesoru

Snímek 24

60

Vizualizace

Daniel Macek: Technicko-ekonomický software Buildpass pro údržbu a obnovu strojĤ ________________________________________________________________________________ Aplikace Buildpass – vstupní formuláĜ

Snímek 25

Aplikace Buildpass – správa objektĤ

Snímek 26

Aplikace Buildpass – volba typu objektu (volba modelu)

Snímek 27

61

Daniel Macek: Technicko-ekonomický software Buildpass pro údržbu a obnovu strojĤ ________________________________________________________________________________ Aplikace Buildpass – volba typu objektu

Snímek 28

Aplikace Buildpass – doplĖující údaje o objektu

Snímek 29

Aplikace Buildpass – detail objektu

Snímek 30

62

Daniel Macek: Technicko-ekonomický software Buildpass pro údržbu a obnovu strojĤ ________________________________________________________________________________ Aplikace Buildpass – pĜidat konstrukþní díl

Snímek 31

Aplikace Buildpass – vytvoĜit vazbu mezi prvky

Snímek 32

Aplikace Buildpass – výnosy z objektu

Snímek 33

63

Daniel Macek: Technicko-ekonomický software Buildpass pro údržbu a obnovu strojĤ ________________________________________________________________________________ Aplikace Buildpass – výstupní sestavy výstupní sestavy – bilance objektu – plán oprav konstrukþních prvkĤ – opravy v daném období – opravy v daném období (harmonogram)

Snímek 34

Aplikace Buildpass – skupiny objektĤ

Snímek 35

Aplikace Buildpass – excelovské rozhraní

Snímek 36

64

Daniel Macek: Technicko-ekonomický software Buildpass pro údržbu a obnovu strojĤ ________________________________________________________________________________ Aplikace Buildpass – vizualizace objektu

Snímek 37

GTFacility

CMMS (Computer Maintenance Management) CAFM (Computer Aided Facility Management) CPMS (Capital Planning and Management Solution)

Snímek 38

GTFacility - Navigátor

Snímek 39

65

Daniel Macek: Technicko-ekonomický software Buildpass pro údržbu a obnovu strojĤ ________________________________________________________________________________ GTFacility – seznam objektĤ

Snímek 40

GTFacility – založení objektu v Buildpass

Snímek 41

GTFacility – import konstrukþních prvkĤ

Snímek 42

66

Daniel Macek: Technicko-ekonomický software Buildpass pro údržbu a obnovu strojĤ ________________________________________________________________________________ GTFacility – výpoþet údržby

Snímek 43

GTFacility – plán údržby

Snímek 44

GTFacility – þíselník þinností

Snímek 45

67

Daniel Macek: Technicko-ekonomický software Buildpass pro údržbu a obnovu strojĤ ________________________________________________________________________________ GTFacility – Controlling

Snímek 46

GTFacility – dodavatelské faktury

Snímek 47

GTFacility – rozúþtování faktur

Snímek 48

68

Daniel Macek: Technicko-ekonomický software Buildpass pro údržbu a obnovu strojĤ ________________________________________________________________________________ GTFacility – rozúþtování faktur, detail

Snímek 49

GTFacility – export pro SAP

Snímek 50

DČkuji za pozornost!

Daniel Macek, email: [email protected] Snímek 51

69

Martin KoštíĜ: Moderní outsourcing a Ĝízení rizik ________________________________________________________________________________

Moderní outsourcing a Ĝízení rizik Martin KoštíĜ

Obsah • • • •

Krátké PĜedstavení Trendy, které vnímáme v outsourcingu Stanovování rizik & jejich Ĝízení SW podpora - CAFM systém

OKIN GROUP • Na trhu podpĤrných služeb pro segment B2B od roku 1993 • Významný poskytovatel IFM v ýesku a prĤkopník v zemích východní Evropy

70


Trendy v outsourcingu • Sektorová specifika • Diverzifikace služeb – Vlastní výkony – SamostatnČ nakupované služby – Komplexní služba (IFM)

• Preventivní vs. Reaktivní údržba – Zákonné revize – Servisní prohlídky – Preventivní údržba

• Modely pĜevzetí odpovČdnosti za služby

OdpovČdnost za službu • PĜevzetí odpovČdnosti za provoz objektĤ (pĜesun od hodnocení jednotlivých dodávaných úkonĤ k dostupnosti pracovních prostor) • PĜevzetí odpovČdnosti za rozpoþet na údržbu a provoz nemovitostí • PĜevzetí pĜímých dodavatelĤ (a jejich pĜípadná náhrada vlastními výkony) • SW nástroje na Ĝízení

KONTROLNÍ PLÁN ZAKÁZKY Druh prostor

PĜedmČt úklidu

Podlahy

Kontrolní bod

Podlaha

Frekventované pochozí plochy Rohy místností

KanceláĜe a konferenþní místnosti

Vodorovné plochy

Nábytek

ýelní a boþní svislé plochy

Symetrie = srovnání

SklenČné plochy

StĤl SkĜíĖky Židle Kontejnery Parapety StĤl Nohy stolĤ SkĜínČ Kontejnery

Poþet kontrolních míst

Standard kvality

ZpĤsob kontroly

1 kontrola uklizeného prostoru (za každých 10m2, nebo za každou místnost pokud je menší než 20m2) Rohy, které jsou nejblíže pracovním místĤm.

Suchý povrch jednotného vzhledu, zbavený odstranitelných skvrn, viditelných neþistot, prachu, otiskĤ a šmouh (napĜ. od bot).

Do plochy místnosti do 20 m2 kontrola projitím místnosti a pohledem na pravo/ na levo; pro vČtší místnosti pohled na plochu zpĤsobem na pravo/ na levo v rozestupech 5 m.

1 kontrola uklizeného prostoru (za každých 10m2, nebo za každou místnost Suchý povrch jednotného vzhledu, bez špíny a prachu. pokud je menší než 10m2)

Povrch bez prachu a otiskĤ.

Pohled na plochu.

Všechny židle.

Židle u stolu: zasunuta na doraz ke stolu. Volné židle: na doraz ke zdi nebo objektu, u kterého logicky stojí, pĜibližnČ stejná vzdálenost mezi sebou.

Do plochy místnosti do 20 m2 pohledem ode dveĜí; pro vČtší místnosti pohled na plochu zpĤsobem na pravo/ na levo v rozestupech 5 m.

Židle

SklenČné pĜíþky

1 kontrola umyté sklenČné plochy ze vzdálenosti 1 metry.

Okna

1 kontrola umyté sklenČné plochy ze vzdálenosti 1 metry.

Kování a okolí DveĜe

Svislá plocha dveĜí

Hrany dveĜí/ Samozavírací mechanismus Technika Monitory/ Stolní PC OsvČtlení SvČtla do 1,7 m

VIP kanceláĜe

Povrch jednotného vzhledu, bez viditelných neþistot, šmouh a otiskĤ, pohledem ze vzdálenosti 1,5m od plochy, oboustrannČ. Povrch jednotného vzhledu, bez viditelných neþistot, šmouh a otiskĤ. Bez otiskĤ, neþistot a šmouh na všech pĜístupných þástech kování (mimo vlastního mechanismu zámku).

VIP kanceláĜe

Povrch jednotného vzhledu (kde materiál dovoluje), bez šmouh a otiskĤ.

VIP kanceláĜe

Horní hrana dveĜí oþištČná od omyvatelných neþistot.

Pohled na hrany.

Povrch bez viditelných neþistot, šmouh a otiskĤ. Povrch bez viditelných neþistot, šmouh a otiskĤ.

Pohled na Monitor/ Stolní PC. Pohled na svČtlo.

Oblasti FM se týká více než 1500 pĜedpisĤ.. Rizika PO, BOZP Orientace na rizika v provozu vnímaná Klientem OsvČdþené metody – Fault Tree Analysis (FTA) – Probabilistic Risk Assessment (PRA)

71

Pohled na plochu. Pohled na plochu. Pohled na kování.

Každý Monitor/ Stolní PC Každé svČtlo

Stanovování rizik • • • •

Pohled na plochu proti svČtlu.

1 pohledová kontrola uklizeného prostoru (za každých 10m2, nebo za každou místnost pokud je menší než 10m2)

Pohled na plochu.


Stanovování rizik • Orientace na klíþové faktory

Stanovování rizik • Orientace na klíþové faktory

2%

23%

34%

41%

• Konkrétní pracovní postupy na odstranČní havárie • Optimalizace reakþní doby a zpĤsobu práce • Statistika pravdČpodobnosti výskytu poruch (výstupy CAFM)

CAFM systémy – ýíselníky, kategorizace • Technologie, typová zaĜízení • Periodické & neperiodické úkony • Parametry zaĜízení

72


CAFM systém – plánování prevence • Tvorba plánu – pevný termín vs. Motohodiny • Sledování plnČní • Sledování nákladĤ na plánované a mimoĜádné úkony

CAFM systém – reporting • • • •

Sledování trendĤ Statistika + cena Klíþové ukazatele výkonnosti ZpČtná vazba pro pracovní postupy

Trendy - Report Poþty požadavkĤ

Prodlení Delivery

Prodlení Response

MČsíc POŽ BċŽ URG BċŽ HAV BċŽ POŽ VIP URG VIP HAV VIP % POŽ % URG % HAV % POŽ % URG % HAV 1 1250 310 5 154 56 0 4,20% 1,20% 0,80% 6,20% 1,20% 0,80% 2 1345 289 3 100 99 2 3,20% 0,90% 0% 2,20% 0,90% 0% 3 1450 298 0 99 23 1 1,80% 2,80% 0% 2,80% 2,80% 0% 4 1230 312 1 210 34 4 4,20% 0,90% 0% 5,20% 0,90% 0% 5 986 650 9 87 87 2 2,90% 1,90% 1,80% 2,90% 1,90% 1,80% 6 1560 124 3 23 25 9 1,60% 2,40% 0% 1,60% 2,40% 0% 7 1230 290 8 259 67 7 2,70% 0,70% 0% 2,70% 0,70% 3% 8 1530 278 7 345 82 2 1,20% 0,60% 1,80% 1,20% 0,60% 2,80% 9 1990 298 9 230 45 12 3,20% 0,30% 3,00% 3,20% 0,30% 3,50% 10 890 178 2 189 87 14 1,90% 0,90% 0% 1,90% 0,90% 0% 11 1543 367 5 190 23 5 2,90% 6,00% 0% 2,90% 4,00% 2% 12 1320 450 7 230 86 7 0,90% 2,10% 0% 0,90% 2,10% 0%

Poþty bČžných a urgentních požadavkĤ v daném období 2000 1800 1600

POŽ BċŽ

URG BċŽ

POŽ VIP

URG VIP

Log. (POŽ BċŽ)

Log. (URG BċŽ)

Log. (POŽ VIP)

Log. (URG VIP)

1400 1200 1000 800 600 400 200 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

8

9

10

11

12

Poþty havárií v daném období 16

HAV BċŽ

14

HAV VIP

12

Log. (HAV BċŽ)

10

Log. (HAV VIP) 8 6 4 2 0

1

2

3

4

5

Podíly prodlení v daném období

6

7

7,00% % POŽ % URG

6,00%

% HAV % POŽ

5,00%

% URG % HAV

4,00% 3,00% 2,00% 1,00% 0,00% 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

ZávČr • Prevence vs. Reaktivní údržba – Úspora z krátkodobého hlediska, v závislosti na stáĜí vybavení a míĜe využití (udržitelné i nČkolik let) – Vznik údržbového dluhu, nelze vrátit – ěízení nákladĤ na údržbu na úrovni jednotlivých zaĜízení (CAFM systém)

• Stanovování rizik – „Get to the par“ – Cílené zamČĜení na faktory, které FM poskytovatel mĤže ovlivnit – Statistika výskytĤ a trendy

73

12

Ivo Komorous: Správa a rozvoj p epravní plynárenské soustavy NET4GAS

Recommend Documents