Modul ke:
Fakultas
Ilmu Komputer Program Studi
Sistem Informasi
Metode Analisis Data Uji Beda Inge Handriani, M.MSI., M.Ak
Pendahuluan • Data penelitian yang diperoleh akan diolah dalam bentuk melakukan analisis data. • Salah satu analisis data yaitu dengan menggunakan pengujian. • Analisis data dengan pengujian statistik merupakan jenis penelitian dengan metode kuantitatif.
Uji Beda Proporsi (Chi Square) X2 INDEPENDEN Kerja (Y/T) Anemia (Y/T) BBLR (Y/T)
DEPENDEN Menyusui Eksklusif (Y/T)
Cont’ Perintah SPSS: 1. AnalyzeÆ DescriptiveÆ Crosstab.. 2. Masukkan var Dependen ke Colom 3. Masukkan var InDependen ke Row 4. Pilih StatisticÆ Aktifkan CHI-SQUARE dan RISKÆ Continue 5. Pilih CellsÆ Aktifkan OBSERVE dan Percentage ROWÆ Continue 6. OK •
• Pekerjaan Responden * ASI Eksklusif Crosstabulation ASI Eksklusif
Ya Tidak bekerja Bekerja Total
18
Total OR (95% NilaiCI) p
Tidak 7
72.0% 28.0% 8 17 32.0% 68.0% 26 24
25 5,5 0,011 25 (1,6— atau 18,3) 0,010 50
Cont’ Interpretasi: Dari Tabel ... dapat disimpulkan bahwa Proporsi pemberian ASI eksklusif lebih besar pada Ibu yang tidak bekerja. Dari 25 ibu yg tidak bekerja, sebanyak 72% memberikan ASI eksklusif. Dari 25 ibu yg bekerja, hanya 32% yg Memberikan ASI eksklusif, perbedaan ini bermakna secara Statistik (pada alpha 5%) dengan nilai-p 0,011.
Cont’ Biasanya, jika tidak sig atau OR terlalu kecil (mendekati 1.0) Æ OR tidak perlu di baca lagi. Dari nilai OR 5,5 artinya ibu yang tidak bekerja punya Kemungkinan 5,5 kali lebih besar untuk memberikan ASI ekslusif dibandingkan ibu yg bekerja.
Pekerjaan Responden * ASI Eksklusif Crosstabulation
Bekerja
Tidak kerja
Total
ASI Eksklusif Ya Tidak 8 17
Total
32.0%
68.0%
100.0%
18
7
25
72.0%
28.0%
100.0%
26
24
50
52.0%
48.0%
100.0%
25
Cont’ OR = 0,18 Artinya ibu yg bekerja punya kemungkinan untuk memberikan ASI eksklusif 0,18 kali lebih rendah dibandingkan ibu tdk kerja.
Uji Beda Mean Contoh • Dalam bidang kesehatan sering harus menarik kesimpulan dari parameter 2 populasi.
Contoh: • Apakah ada perbedaan TD penduduk kota dan pedesaan • Apakah ada perbedaan kadar Hb ibu hamil pada dan ibu yang tidak hamil • Apakah ada perbedaan BB sebelum program diet dengan sesudahnya • Apakah ada perbedaan kadar kolesterol penderita strok dengan bukan strok • dll,dll,dll…………………………...
Uji Beda Mean Uji Beda Mean : • Uji statistik yang membandingkan mean (ratarata) beberapa kelompok mean Uji Beda Mean : • Uji beda 2 mean • Uji beda > 2 mean
Uji Beda 2 Mean Uji beda 2 mean : • Uji statistik yg membandingkan mean 2 kelompok data Ada 2 uji beda 2 mean : • Uji beda 2 mean independen (t.test) • Uji beda 2 mean dependen (t.pair)
Uji Beda 2 Mean T.test indep : • data kelompok satu tidak tergantung dengan data pada kelompok dua T.pair test: • data kelompok satu tergantung dengan data pada kelompok dua
T.test Tujuan : • Untuk mengetahui perbedaan 2 kelompok independen Prinsip: • Melihat perbedaan variasi kedua kelompok data. • Pada pengujian diperlukan informasi varian kedua kelompok.
Syarat T.test Indep • Data berdistribusi normal/simetris • kedua kelompok data independen • Variabel yang dihubungkan berbentuk numerik dan kategorik
Penelitian • Var. Numerik
Var. kategorik
• Contoh: perbedaan kolesterol penderita hipertensi dan penderita Normal
T.test Hyp (+)
Hyp (-) kolesterol
Pertanyaan : Apakah ada perbedaan kadar koleterol penderita hipertensi dgn non hypertensi?
Bagaimana menghitungnya? Tahap : 1. Melakukan uji varian Apakah varian berbeda atau tidak berbeda Uji varian =
Contoh : Dik : Rata-rata kadar nikotin rokok jarum : 23,1 Sd 1,5 (n = 10) rokok wismilak : 20 Sd 1,7 (n=8) Dit : Apakah rata-rata kadar nikotin rokok jarum lebih tinggi dibanding rokok wismilak?
Jawab: Tahap I : menentukan varian sama/berbeda
df num = n2-1 =8-1 = 7 df denum = n1-1 = 10-1 = 9 Lihat tabel : p > 0,1 Ho gatal --> varian sama ---> menggunakan uji varian sama
Bagaimana menghitungnya? Tahap : 1. Bila varian sama :
Cari Sp :
,
,
= 1,59
Tahap : 1. Bila varian sama :
, ,
⁄
⁄
Df = n1+n2 -2 Lihat tabel pada df 16 ---> 4,1> 2,120 -- p < 0,05 Ho ditolak
T.test indep Bila varian tidak sama
Sulit ??? Independent Samples Test vene's Test lity of Varia
F
Sig.
t
t-test for Equality of Means % Confiden nterval of th Meantd. ErroDifference df . (2-taile fferencfferenc LowerUpper
RAT Equal va 6.918 .011 .359 48 assume Equal va -.9525.547 not assu
.180 6011 4422 4903 2880 .380 6011 6311 1766 9743
Latihan : • Suatu penelitian ingin mengetahui hubungan status merokok ibu hamil dengan BB bayi yg dilahirkan. Responden terbagi 2 yaitu : yang merokok 40 orang, Rata-rata BB bayi 2,9 kg, SD 0,1 yang tidak merokok 50 orang, Rata-rata BB bayi 3,2 kg SD 0,1 • Ujilah apakah ibu merokok akan melahirkan BB bayi yg lebih rendah?
T.paired • Tujuan : untuk mengetahui perbedaan mean antara dua kelompok data yang dependen Contoh : • apakah ada perbedaan tingkat pengetahuan sebelum dan sesudah dilakukan pelatihan • apakah ada perbedaan BB sebelum dan sesudah program diet
Syarat • Distribusi data normal • kedua kelompok data dependen/pair • jenis variabel : numerik dan kategorik
T.paired test
d = rata-rata deviasi/selisih sampel 1 dan 2 Sd d = standar deviasi dari deviasi
Contoh: • Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh vit B12 terhadap penyakit anemia. Sejumlah penderita diberi suntikan vit B12 dan diukur kadar Hb darah sebelum dan sesudah pengobatan.Hasil : • Pertanyaan : apakah ada perbedaan kadar Hb antara sebelum dan sesudah pemberian vit B12 dgn alpha 5%
Uji Beda Mean Sebelum 12,2 11,3 14,7 11,4 11,5 12,7 11,2 12,1 13,3 10,8
Sesudah 13 13,4 16 13,6 14 13,8 12,1 13,8 15,5 13,2
Deviasi 0,8 2,1 1,3 2,2 2,5 1,1 2,3 1,7 2,2 2,4
Uji Beda Mean Jawab : d = rata-rata deviasi : 18,6/10 = 1,86 Sd = 0,6
, ,
= 9,8
Thit > t tabel -- 9,8 > 2,262 -Æ Ho ditolak lihat tabel : terletak pada nilai p < 0,05
Keputusan : • Ho ditolak • Ada perbedaan kadar Hb antara sebelum dan sesudah diberi suntikan vit B12 • (p < 0,05)
Terima Kasih Inge Handriani, M.MSI., M.Ak
