IMPLEMENTASI METODE MEDIAN FILTERING DAN KOMPRESI JPEG UNTUK CITRA BMP
SKRIPSI
ZULWITA HARIYATI 101401002
PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014
Universitas Sumatera Utara
IMPLEMENTASI METODE MEDIAN FILTERING DAN KOMPRESI JPEG UNTUK CITRA BMP
SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Komputer
ZULWITA HARIYATI 101401002
PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014
Universitas Sumatera Utara
ii
PERSETUJUAN
Judul Kategori Nama Nomor Induk Mahasiswa Program Studi Fakultas
: IMPLEMENTASI METODE MEDIAN FILTERING DAN KOMPRESI JPEG UNTUK CITRA BMP : SKRIPSI : ZULWITA HARIYATI : 101401002 : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI (FASILKOM-TI) Diluluskan di Medan, Desember 2014
Komisi Pembimbing
:
Pembimbing 2
Pembimbing 1
Dian Rachmawati S.Si, M.Kom NIP.198307232009122004
Dr. Mahyuddin, M.IT NIP. 196712251998021001
Diketahui/Disetujui oleh Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua,
Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP. 196203171991021001
Universitas Sumatera Utara
iii
PERNYATAAN
IMPLEMENTASI METODE MEDIAN FILTERING DAN KOMPRESI JPEG UNTUK CITRA BMP
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan,
Desember 2014
Zulwita Hariyati 101401002
Universitas Sumatera Utara
iv
PENGHARGAAN
Alhamdulillahirrabbil’alamin. Puji dan syukur penulis ucapkan atas kehadirat Allah SWT yang telah memberikan limpahan rahmat dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, Program Studi Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara. Shalawat beriring salam penulis juga persembahkan kepada Nabi Besar Muhammad SAW.
Dengan segala kerendahan hati, pada kesempatan ini penulis menyampaikan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu penyelesaian skripsi dengan judul Implementasi Metode Median Filtering dan Kompresi JPEG untuk Citra BMP. Penulis mengucapkan terima kasih kepada:
1. Bapak Prof. Dr. Syahril Pasaribu, DTMH, MSc(CTM), SpA(K) sebagai Rektor Universitas Sumatera Utara (USU).
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis sebagai Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom sebagai Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
4. Ibu Maya Silvi Lydia, BSc. MSc sebagai Sekretaris Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
5. Bapak Dr. Mahyuddin, M.IT dan Ibu Dian Rachmawati S.Si, M.Kom selaku dosen pembimbing yang telah memberikan arahan dan motivasi kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini.
Universitas Sumatera Utara
v
6. Ibu Dr. Elviawaty Muisa ZamZami, S.T, M.T, M.M dan Ibu Maya Silvi Lydia, BSc. MSc sebagai dosen penguji yang telah memberikan saran dan kritik kepada penulis dalam penyempurnaan skripsi ini.
7. Seluruh Dosen serta staf Pegawai di Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
8. Kedua Orangtua penulis tercinta Ibunda Yurni dan Ayahanda Martias, Kakanda Rizky Adriani S.Si, Abangda Andika Maulana, dan Abangda Ahmad Royhan Putra Siregar S.Kom yang telah memberikan do’a, dukungan, perhatian serta kasih sayang yang tulus serta pengorbanan yang tidak ternilai harganya.
9. Teman-teman seperjuangan mahasiswa S1-Ilmu Komputer stambuk 2010, khususnya Annissa Fadilla, Auliza Nanda Nst, S.Kom, Devina, Fanny Fairina, S.Kom, Nurul Ulfah Primadini, Uswatun Hasanah, dan teman-teman satu stambuk lain yang telah memberikan motivasi, arahan dan perhatiannya.
10. Abang-abang dan kakak-kakak senior khususnya kakanda Fauzana S, S.Kom yang menjadi motivasi untuk menyelesaikan penyelesaian skripsi ini.
11. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu penyelesaian skripsi ini.
Sekali lagi penulis mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang membantu dalam penyelesaian skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu persatu, terima kasih atas ide, saran dan motivasi yang diberikan. Semoga Allah SWT memberikan limpahan karunia kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan, perhatian, kasih sayang serta dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari kesempurnaan karena kesempurnaan hanyalah milik Allah SWT semata. Oleh karena itu penulis menerima
Universitas Sumatera Utara
vi
kritik dan saran dari semua pihak yang bersifat membangun dan menyempurnakan skripsi ini. Penulis berharap semoga skripsi ini bermanfaat bagi penulis sendiri pada khususnya dan pembaca pada umumnya.
Medan,
Desember 2014
Zulwita Hariyati
Universitas Sumatera Utara
viii
Implementation Median Filtering Method and JPEG Compression for BMP Image
ABSTRACT
Image that captured by digital device often contain the noise. Image that have or do not have the noise sometimes contain data redundancy that caused image has a large size and need large storage memory. In this study, image that contain the noise first filtered with median, then compressed with JPEG to reduce the redundancy of data and reduce the size of image. The results of the testing system based on the parameters used to know the image quality of the results obtained by median filter, MSE largest decline rate is 7.975,9379 and 23.17718 dB PSNR improvement in the salt and pepper noise with probability 15%. And the results of image compression that has been filtered obtained the higher level is selected, the image quality will be similar to the image of the filter but percentage rate ratio decrease. While the smaller level of quality that is used then the image looks blurry but the percentage ratio and image size is better. Keywords : noise, median filtering, JPEG compression.
Universitas Sumatera Utara
vii
ABSTRAK
Citra yang dihasilkan oleh alat digital sering mengandung noise. Citra yang memiliki ataupun yang tidak memiliki noise terkadang mengandung redundansi data yang mengakibatkan citra memiliki ukuran yang besar sehingga membutuhkan memori penyimpanan yang cukup besar. Pada penelitian ini, citra yang bernoise terlebih dahulu difilter dengan median, lalu dikompresi dengan JPEG untuk mengurangi redundansi data dan memperkecil ukuran citra. Hasil yang diperoleh dari pengujian sistem berdasarkan parameter yang digunakan untuk mengetahui kualitas citra hasil median filter diperoleh tingkat penurunan MSE terbesar yaitu 7.975,9379 serta peningkatan PSNR 23.17718 dB pada noise salt and pepper dengan probabilitas 15%. Dan dari hasil kompresi citra yang telah difilter semakin tinggi level quality yang dipilih maka citra akan semakin mirip dengan citra hasil filter namun tingkat persentase rasio berkurang. Sementara semakin kecil level quality yang digunakan maka citra semakin tampak blur tetapi persentase rasio dan ukuran citranya semakin baik. Kata kunci : noise, median filtering, kompresi JPEG.
Universitas Sumatera Utara
ix
DAFTAR ISI
Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar Bab 1
Bab 2
ii iii iv vii viii ix xii xiii
Pendahuluan 1.1 Latar Belakang 1.2 Rumusan Masalah 1.3 Batasan Masalah 1.4 Tujuan Penelitian 1.5 Manfaat Penelitian 1.6 Metode Penelitian 1.7 Sistematika Penulisan
1 3 3 3 4 4 5
Landasan Teori 2.1 Pengenalan Citra 2.1.1 Citra Analog 2.1.2 Citra Digital 2.1.3 Jenis Citra 2.1.3.1 Citra Biner 2.1.3.2 Citra Grayscale 2.1.3.3 Citra Warna (8 bit) 2.1.3.4 Citra Warna (16 bit) 2.1.3.5 Citra Warna (24 bit) 2.1.4 Format File Citra 2.1.4.1 Format File Citra Bitmap 2.2 Noise 2.2.1 Salt and Pepper Noise 2.2.2 Speckle Noise 2.3 Filtering 2.3.1 Median Filtering 2.4 Kompresi 2.4.1 Klasifikasi Teknik Kompresi 2.4.2 Rasio Kompresi 2.4.3 Data Berlebihan (Data Redundancy) 2.4.4 Kompresi JPEG (Joint Photographics Experts Group) 2.5 Matlab (Matrix Laboratory) 2.6 Pengukuran Kualitas Citra
7 7 7 10 10 11 11 12 13 13 14 15 15 16 17 19 20 20 21 22 25 24 25
Universitas Sumatera Utara
x
2.6.1 MSE (Mean Square Error) 2.6.2 PSNR (Peak Signal to Noise Ratio)
25 26
Bab 3 Analisis Dan Perancangan Sistem 3.1 Analisis Sistem 3.1.1 Analisis Masalah 3.1.2 Analisis Persyaratan 3.1.2.1 Kebutuhan Fungsional Sistem 3.1.2.2 Kebutuhan Non-Fungsional Sistem 3.1.3 Analisis Proses 3.1.3.1 Analisis Proses Filtering dengan Metode Median Filter 3.1.3.2 Analisis Proses Kompresi dengan Metode JPEG 3.1.3.2.1 Encoding JPEG 3.1.3.2.2 Decoding JPEG 3.1.4 Use Case Diagram 3.1.4.1 Use Case Generate Noise 3.1.4.2 Use Case Filtering dan Kompresi Citra 3.1.5 Activity Diagram 3.1.5.1 Activity Diagram Proses Generate Noise Citra 3.1.5.2 Activity Diagram Proses Filtering dan Kompresi Citra 3.1.6 Sequence Diagram 3.2 Pseudocode Program 3.2.1 Pseudocode Proses Generate Salt and Pepper Noise 3.2.2 Pseudocode Proses Generate Speckle Noise 3.2.3 Pseudocode Proses Median Filtering 3.3 Flowchart Kompresi JPEG 3.4 Perancangan Sistem 3.4.1 Flowchart Gambaran Umum Sistem 3.4.2 Perancangan Antarmuka Pengguna Bab 4
Bab 5
Implementasi Dan Pengujian Sistem 4.1 Implementasi Sistem 4.1.1 Tampilan Menu Utama 4.1.2 Tampilan Menu Generate Noise 4.1.3 Tampilan Menu Testing 4.1.4 Tampilan Menu Help 4.2 Pengujian Sistem 4.2.1 Tampilan Proses Generate Noise Citra BMP 4.2.2 Tampilan Proses Median Filtering dan Kompresi JPEG 4.2.2.1 Tampilan Proses Median Filtering 4.2.2.2 Tampilan Proses Kompresi JPEG Kesimpulan Dan Saran 5.1 Kesimpulan 5.2 Saran
27 27 28 28 29 30 30 32 32 40 41 42 43 43 44 44 46 46 46 47 48 50 50 50 52
58 58 59 59 60 61 61 64 64 66
69 70
Universitas Sumatera Utara
xi
Daftar Pustaka
71
LAMPIRAN A: Listing Program LAMPIRAN B: Curriculum Vitae
A-1 B-1
Universitas Sumatera Utara
xii
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Format bit citra 8 bit
11
Tabel 2.2 Formasi bit citra 16 bit
12
Tabel 2.3 Matrik untuk median filtering
18
Tabel 2.4 Matrik untuk median filtering setelah diurutkan
19
Tabel 2.5 Matrik hasil median filtering
19
Tabel 3.1 Tabel Matrik citra
30
Tabel 3.2 Tabel Matrik tepi nol
31
Tabel 3.3 Tabel Matrik hasil Median Filter
32
Tabel 3.4 Spesifikasi Use Case Generate Noise
42
Tabel 3.5 Spesifikasi Use Case Filtering dan Kompresi Citra
43
Tabel 4.1 Hasil Perhitungan MSE dan PSNR Citra Bernoise
63
Tabel 4.2 Hasil Median Filter Citra Bernoise
65
Tabel 4.3 Hasil Kompresi JPEG
67
Universitas Sumatera Utara
xiii
DAFTAR GAMBAR
Halaman Gambar 2.1 Contoh Citra Digital dan Matriks penyusunnya
7
Gambar 2.2 Contoh Citra Raster
9
Gambar 2.3 Contoh Citra Vektor
10
Gambar 2.4 Citra Biner
10
Gambar 2.5 Citra Grayscale
11
Gambar 2.6 Citra 8 bit
12
Gambar 2.7 Citra 16 bit
13
Gambar 2.8 Citra 24 bit
13
Gambar 2.9 Citra sebelum terkena noise salt and pepper
15
Gambar 2.10 Citra setelah terkena noise salt and pepper
15
Gambar 2.11 Citra sebelum terkena noise speckle
16
Gambar 2.12 Citra setelah terkena noise speckle
16
Gambar 2.13 JPEG Encoder Block Diagram
23
Gambar 2.14 JPEG Decoder Block Diagram
24
Gambar 3.1 Diagram Ishikawa analisis masalah sistem
28
Gambar 3.2 Size, Category and amplitude range of DC Differentials
37
Gambar 3.3 JPEG default luma Huffman table for DC coefficient
37
Gambar 3.4 Path zig-zag scanning
38
Gambar 3.5JPEG size, category and amplitude range of AC coefficients
39
Gambar 3.6 JPEG Decoder Diagram
41
Gambar 3.7 Use Case Diagram Sistem
42
Gambar 3.8 Activity Diagram Proses Generate Noise
44
Gambar 3.9 Activity Diagram Proses Filtering dan Kompresi Citra
45
Gambar 3.10 Sequence Diagram
46
Gambar 3.11 Flowchart Kompresi JPEG
50
Gambar 3.12 Flowchart Sistem
51
Gambar 3.13 Perancangan Form Utama
52
Gambar 3.14 Perancangan Form Generate Noise
53
Universitas Sumatera Utara
xiiii
Gambar 3.15 Perancangan Form Testing
55
Gambar 3.16 Perancangan Form Help
57
Gambar 4.1 Tampilan Menu Utama
58
Gambar 4.2 Tampilan Menu Generate Noise
59
Gambar 4.3 Tampilan Menu Testing
60
Gambar 4.4 Tampilan Menu Help
60
Gambar 4.5 Tampilan Kotak Dialog Browse File Citra BMP
61
Gambar 4.6 Tampilan Citra yang akan digenerate
62
Gambar 4.7 Tampilan hasil generate salt and pepper noise dengan probabilitas 5%62 Gambar 4.8 Tampilan hasil generate speckle noise dengan probabilitas 5%
63
Gambar 4.9 Hasil Median Filtering Noise Salt and Pepper 5%
64
Gambar 4.10 Tampilan hasil kompresi JPEG dengan level quality 1
67
Universitas Sumatera Utara