GAZDASÁGINFORMATIKUS

Ms

GAZDASÁGINFORMATIKUS (ANGOL) MESTERKÉPZÉS – SZAKINDÍTÁS

DEBRECENI EGYETEM INFORMATIKAI KAR

KIEGÉSZÍTŐ KÉRELEM

GAZDASÁGINFORMATIKUS MSc MESTERKÉPZÉSI SZAK ANGOL NYELVŰ INDÍTÁSÁRA (a magyar nyelvű képzés engedélyezve (OH-FHF/1179-4/2008, OH-FHF/1287-2/2010, OH-FF/1567-5/2012) a 2008/4/VIII/4/1 MAB határozat alapján)

DEBRECEN 2013.

Ms


Tartalomjegyzék ADATLAP ........................................................................................................................................... 4 I. A KÉPZÉS TARTALMA............................................................................................................... 10 I.1. A SZAKRA VALÓ BELÉPÉS FELTÉTELEI ...................................................................................... 10 I.2. A KÉPZÉS PROGRAMJA, A SZAK TANTERVE ................................................................................ 12 I.3. TANTÁRGYI PROGRAMOK, TANTÁRGYLEÍRÁSOK ....................................................................... 15 I.4. A KÉPZÉSI FOLYAMAT, AZ ÉRTÉKELÉSI MÓDSZEREK, ELJÁRÁSOK ............................................. 44 I.5. IDEGEN NYELVEN TERVEZETT KÉPZÉS ....................................................................................... 51 II. A KÉPZÉS SZEMÉLYI FELTÉTELEI ....................................................................................... 83 II.1. A SZAKFELELŐS ÉS A SZAKIRÁNYFELELŐS(ÖK) ....................................................................... 83 II.2. AZ OKTATÓI KÖR: TANTÁRGYLISTA – TANTÁRGYAK FELELŐSEI, OKTATÓI .............................. 83 II.3. ÖSSZESÍTÉS AZ OKTATÓI KÖRRŐL ............................................................................................ 85 II.4. AZ OKTATÓ SZEMÉLYI-SZAKMAI ADATAI ................................................................................ 86 II.5. IDEGEN NYELVEN (IS) FOLYÓ KÉPZÉS .................................................................................... 153 II.6. NYILATKOZATOK................................................................................................................... 221 III. A SZAKINDÍTÁS TUDOMÁNYOS HÁTTERE ..................................................................... 225 IV. A SZAKINDÍTÁS INFRASTRUKTURÁLIS FELTÉTELEI .................................................. 227 V. A KÉPZÉSI LÉTSZÁM ÉS KAPACITÁS ................................................................................ 229

2

Ms


A Gazdaságinformatikus mesterképzési szak a Debreceni Egyetem Informatikai Karán az alábbi 4 szakiránnyal van engedélyezve: -

Üzleti informatikus Gazdaságmodellező informatikus Közszolgálati informatikus Vidékfejlesztési informatikus

Az angol nyelvű képzési kérelem ezekből az alábbi szakirányra vonatkozik -

Üzleti informatikus

3

Ms


ADATLAP 1.

A véleményezést kérő felsőoktatási intézmény neve, címe Debreceni Egyetem, 4032 Debrecen, Egyetem tér 1. A felsőoktatási intézményben a tervezett képzésért közvetlenül felelős szervezeti egység Informatikai Kar

2.

A tervezett képzés helye(i) (székhely, telephely, külföld) és címe(i) Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, 4028 Debrecen, Kassai út 26.

3.

Az indítandó mesterszak megnevezése (a vonatkozó KKK szerint) gazdaságinformatikus (Business Information Technology)

4.

Az oklevélben szereplő szakképzettség megnevezése (a vonatkozó KKK szerint) okleveles gazdaságinformatikus (mesterfokozat); Business Information Technologist (MSc)

5.

Az indítani tervezett szakirány(ok) megnevezése A szak KKK-jában (már) nevesített szakirány(ok) A szak KKK-jában (még) nem nevesített szakirány(ok) Üzleti Informatikus (Information Technology for Business Administration)

6.

Az indítani tervezett képzési formák (a megfelelők aláhúzandók!) • teljes idejű (nappali), részidejű (levelező, esti), távoktatásos (t), székhelyen kívüli (szhk) • idegen nyelven is: angol, német, francia, orosz, …

• csak idegen nyelven: angol, német, francia, orosz, … 7.

A tervezett hallgatói létszám képzési formánként (n, l, e, t, szhk): 20 fő angol nyelvű képzésre

8.

A képzési idő1 4 félév, az oklevél megszerzéséhez 120 kredit szükséges (a vonatkozó KKK szerint) 2 a felkínált tanórák (kontaktórák) száma: 1200 az összóraszámon (összes hallgatói tanulmányi munkaidőn) belül a szakmai gyakorlat - ha van - időtartama és jellege: 4 hét

9.

A szak indításának tervezett időpontja: 2013.

10. A szakfelelős oktató megnevezése (beosztása, tudományos fokozata) és aláírása Prof. Dr. Fazekas István tanszékvezető egyetemi tanár, MTA doktora Prof. Dr. Fazekas István egyetemi tanár 11. Dátum, és az intézmény rektorának megnevezése és cégszerű aláírása Prof. Dr. Fábián István, egyetemi tanár, a Debreceni Egyetem rektora Debrecen, 2013. március Prof. Dr. Fábián István egyetemi tanár a Debreceni Egyetem rektora 1

Ha a tervezett részidejű [esti, levelező] képzés félévei, óraszámai eltérnek a nappali tagozatos képzésétől, azokat itt külön meg kell adni 2 A hatályos Ftv. 17.§. (1) bekezdése a teljes idejű képzésnél félévenként legalább 300 tanórát határoz meg.

4

Ms


5

Ms


Csatolandó dokumentum:  A mesterszak képzési és kimeneti követelményeit (KKK) tartalmazó leírás, azaz az oktatási minisztérium honlapján közzétett (vagy már a Közlönyben is megjelentetett) dokumentum (Új, most létesülő szak indításakor az új szakra kidolgozott KKK-tervezet csatolandó!)

Csatolt dokumentum: a mesterképzési szak képzési és kimeneti követelményei (KKK) GAZDASÁGINFORMATIKUS MESTERKÉPZÉSI SZAK

1. A mesterképzési szak megnevezése: gazdaságinformatikus (Business Information Technology) 2. A mesterképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség oklevélben szereplő megjelölése: - végzettségi szint: mesterfokozat (magister, master; rövidítve: MSc) - szakképzettség: okleveles gazdaságinformatikus - a szakképzettség angol nyelvű megjelölése: Business Information Technologist 3. Képzési terület: informatikai 4. A mesterképzésbe történő belépésnél előzményként elfogadott szakok: 4.1. Teljes kreditérték beszámításával vehető figyelembe: a gazdaságinformatikus alapképzési szak. 4.2. A bemenethez a 11. pontban meghatározott kreditek teljesítésével elsősorban számításba vehető alapképzési szakok: a mérnök-informatikus, a programtervező informatikus, a gazdálkodási és menedzsment, a gazdaságelemzés, a pénzügy és számvitel alapképzési szakok. 4.3. A 11. pontban meghatározott kreditek teljesítésével vehetők figyelembe: továbbá azok az alapvagy mesterfokozatot adó alapképzési szakok, illetve a felsőoktatásról szóló 1993. évi LXXX. törvény szerinti főiskolai vagy egyetemi szintű alapképzési szakok, amelyeket a kredit megállapításának alapjául szolgáló ismeretek összevetése alapján a felsőoktatási intézmény kreditátviteli bizottsága elfogad. 5. A képzési idő félévekben: 4 félév 6. A mesterfokozat megszerzéséhez összegyűjtendő kreditek száma: 120 kredit. 6.1. Az alapozó ismeretekhez rendelhető kreditek száma: 18-30 kredit; 6.2. A szakmai törzsanyaghoz rendelhető kreditek száma: 20-25 kredit; 6.3. A differenciált szakmai anyaghoz rendelhető kreditek száma a diplomamunkával együtt: 55-80 kredit; 6.4. A szabadon választható tantárgyakhoz rendelhető kreditek minimális értéke: 6 kredit; 6.5. A diplomamunkához rendelt kreditérték: 30 kredit; 6.6. A gyakorlati ismeretek aránya: az intézményi tanterv szerint legalább 30 %. 7. A mesterképzési szak képzési célja, az elsajátítandó szakmai kompetenciák: A képzés célja olyan szakemberek képzése, akik képesek a komplex üzleti folyamatokat megérteni, problémákat feltárni és megoldási alternatívákat kidolgozni. Alkalmasak az értékteremtő folyamatokat támogató informatikai rendszerekkel szemben támasztott igények felismerésére, fejlesztésre és a kész alkalmazások menedzselésére, valamint kutatási-fejlesztési feladatok ellátására, koordinálására, tanulmányaik PhD képzés keretében való folytatására.

6

Ms


a) A mesterképzési szakon szerezhető ismeretek: - alapvető kommunikációs, vezetési és etikai ismeretek, - környezetvédelmi és minőségbiztosítási ismeretek, - a meghatározó jogi, szabályozási, gazdasági és termelési folyamatok ismerete, - a képzés szakirányának megfelelő területen az alapvető gyakorlati módszerek és megoldások (tervezés, fejlesztés, integrálás, üzembe helyezés, minőségbiztosítás, üzemeltetés, szolgáltatás, karbantartás) ismerete, - az alapvető kutatási irányok ismerete, a kutatás-fejlesztési tevékenységhez szükséges alapvető készségek elsajátítása, - kutatás-fejlesztési munkák és az informatikai fejlesztések, menedzselési feladatok dokumentálására vonatkozó ismeretek; b) A mesterképzési szakon végzettek alkalmasak: - a szakterület problémáinak a felismerésére, hatékony megoldások kidolgozására, a megoldások megvalósításának a kezdeményezésére, - az információtechnológia korszerű lehetőségeinek kihasználására, szervezetek üzleti intelligenciájának a növelésére, - az infokommunikációs technológiák együttműködésének megtervezésére, különböző modellnézetek generálására, - az IT-támogatott üzleti alkalmazások vállalati szintű, modellszemléletű tervezésére, - az implementálás, a működtetés, valamint a kockázatok, a változások és a különböző szoftververziók menedzselésére; - szakmai, emberi és etikai szempontokat mérlegelve önálló irányítói feladatok ellátására, - kutatás-fejlesztési feladatok végzésére és irányítására; c) A szakképzettség gyakorlásához szükséges személyes adottságok és készségek: - kreativitás, rugalmasság, - probléma felismerő és megoldó készség, - intuíció és módszeresség, - tanulási készség és jó memória, - széles körű műveltség, - információ feldolgozási képesség, - környezettel szembeni érzékenység, - elkötelezettség és igény a minőségi munkára, - a szakmai továbbképzéshez szükséges pozitív hozzáállás, - kezdeményező, illetve döntéshozatali képesség, személyes felelősségvállalás és annak gyakorlása, - alkalmasság az együttműködésre, a csoportmunkában való részvételre, kellő gyakorlat után vezetői feladatok ellátására.

8. A mesterfokozat és a szakképzettség szempontjából meghatározó ismeretkörök: 8.1. Az alapképzésben megszerzett ismereteket tovább bővítő, mesterfokozathoz szükséges alapozó ismeretkörök: - természettudományos alapismeretek: 8-10 kredit matematika és a számítástudomány speciális fejezetei (ezen belül kiemelten a matematikai módszerek gazdasági megoldásai, operációkutatás, szimuláció, matematikai statisztika), valamint az informatika magas szintű műveléséhez szükséges további természettudományi alapismeretek;

7

Ms


- gazdasági és humán ismeretek: 10–20 kredit közgazdaság- és gazdálkodástudományi, vállalat-gazdaságtani, jogi, szervezeti, szervezési és menedzsment ismeretek, valamint vezetői számvitel és kontrolling ismeretek azon vonatkozásai, amelyek az intelligens információtechnológiai megoldások kutatásához, fejlesztéséhez szükségesek. 8.2. A szakmai törzsanyag kötelező ismeretkörei: 20–25 kredit üzleti modellezés, szakértői rendszerek, döntéstámogatás, üzletmenet-folytonosság tervezése, informatikai rendszerek fejlesztése, tudásbázis-tervezés, adat- és tudásbázis-menedzsment, formális nyelvek a modellezésben, informatikai stratégia tervezése, projekttervezés és –irányítás, szabványos fejlesztési megoldások, informatikai rendszerek újjászervezése, integrált vállalatirányítási rendszerek adaptálása, elektronikus és mobil üzletvitel, web-technológiák üzleti alkalmazása területén; 8.3. A szakmai törzsanyag kötelezően választható ismeretkörei: 55–80 kredit differenciált szakmai ismeretek: rendszerfejlesztés, vállalati szintű alkalmazásintegráció, intelligens elektronikus és mobil megoldások, üzletmenet-folytonosság informatikai aspektusa, IT-támogatott szervezetfejlesztés, szervezetközi alkalmazások, infokommunikációs szolgáltatások, térinformatika, integrált vállalatirányítási rendszerek, döntéstámogatás, fejlesztési módszertanok, adatbázis-menedzsment, folyamatmenedzsment, kockázatkezelés, változás- és konfigurációmenedzsment, alkalmazásportfolió-kezelés, mesterséges intelligencia, informatikai audit, csoportmunka támogatása, stb. diplomamunka: 30 kredit. 9. A képzéshez kapcsolt szakmai gyakorlat követelményei: A szakmai gyakorlat időtartama legalább 4 hét, amelyet a felsőoktatási intézmény tanterve határoz meg. 10. Idegennyelvi követelmények: A mesterfokozat megszerzéséhez bármely olyan élő idegen nyelvből, amelyen az adott szakmának tudományos szakirodalma van, államilag elismert, középfokú (B2) komplex típusú nyelvvizsga vagy azzal egyenértékű érettségi bizonyítvány, vagy oklevél szükséges. 11. A mesterképzésbe való felvétel feltételei: A hallgatónak a kredit megállapítása alapjául szolgáló ismeretek – felsőoktatási törvényben meghatározott – összevetése alapján elismerhető legyen legalább 70 kredit a korábbi tanulmányai szerint az alábbi ismeretkörökben: - természettudományos ismeretek (10 kredit): analízis, valószínűségszámítás, statisztika, operációkutatás, matematika, számítástudomány; - gazdasági és humán ismeretek (20 kredit): közgazdaságtani, vállalatgazdaságtani, gazdaságtudományi, pénzügyi, jogi ismeretek, EU-ismeretek, menedzsment, vezetéselméleti (döntéselmélet, módszertan) ismeretek; - informatikai ismeretek (40 kredit): számítógép-architektúrák, operációs rendszerek, számítógéphálózatok, programozáselmélet, programnyelvek, programtervezés, adatbázis-kezelés, IRarchitektúrák, fejlesztés, -menedzselés, minőségbiztosítás, integrált fejlesztőeszközök, fejlesztési támogatások, informatikai audit, integrált vállalatirányítási rendszerek, speciális alkalmazások. A mesterképzésbe való felvétel feltétele, hogy a felsorolt ismeretkörökben legalább 40 kredittel rendelkezzen a hallgató. A hiányzó krediteket a mesterfokozat megszerzésére irányuló képzéssel párhuzamosan, a felvételtől számított két féléven belül, a felsőoktatási intézmény tanulmányi és vizsgaszabályzatában meghatározottak szerint meg kell szerezni.

8

Ms


Csatolható dokumentumok:  Felhasználói kapcsolatok, vélemények, szándéknyilatkozatok Csatolható dokumentum nincs

9

Ms


I. A KÉPZÉS TARTALMA I.1. A szakra való belépés feltételei (a képzési és kimeneti követelményekkel összhangban) a) a bemenethez feltétel nélkül elfogadott (alap)szakok (KKK 4. pont) A mesterképzésbe történő belépésnél előzményként elfogadott szakok: Teljes kreditérték beszámításával vehető figyelembe: a gazdaságinformatikus alapképzési szak. b) a bemenethez feltételekkel elfogadott (alap)szakok, ill. kreditkövetelmények, a vonatkozó konkrét előírások (KKK 4. ill. 10. vagy 11. pont), az egyes alapszakok programjából hiányzó ismeretek pótlási módja, terve az intézményben A bemenethez a 11. pontban meghatározott kreditek teljesítésével elsősorban számításba vehető alapképzési szakok: a mérnök-informatikus, a programtervező informatikus, a gazdálkodási és menedzsment, a gazdaságelemzés, a pénzügy és számvitel alapképzési szakok. A 11. pontban meghatározott kreditek teljesítésével vehetők figyelembe: továbbá azok az alapvagy mesterfokozatot adó alapképzési szakok, illetve a felsőoktatásról szóló 1993. évi LXXX. törvény szerinti főiskolai vagy egyetemi szintű alapképzési szakok, amelyeket a kredit megállapításának alapjául szolgáló ismeretek összevetése alapján a felsőoktatási intézmény kreditátviteli bizottsága elfogad.

Idegennyelvi követelmények: A mesterfokozat megszerzéséhez bármely olyan élő idegen nyelvből, amelyen az adott szakmának tudományos szakirodalma van, államilag elismert, középfokú (B2) komplex típusú nyelvvizsga vagy azzal egyenértékű érettségi bizonyítvány, vagy oklevél szükséges. A mesterképzésbe való felvétel feltételei: A hallgatónak a kredit megállapítása alapjául szolgáló ismeretek – felsőoktatási törvényben meghatározott – összevetése alapján elismerhető legyen legalább 70 kredit a korábbi tanulmányai szerint az alábbi ismeretkörökben: - természettudományos ismeretek (10 kredit): analízis, valószínűségszámítás, statisztika, operációkutatás, matematika, számítástudomány; - gazdasági és humán ismeretek (20 kredit): közgazdaságtani, vállalatgazdaságtani, gazdaságtudományi, pénzügyi, jogi ismeretek, EU-ismeretek, menedzsment, vezetéselméleti (döntéselmélet, módszertan) ismeretek; - informatikai ismeretek (40 kredit): számítógép-architektúrák, operációs rendszerek, számítógép hálózatok, programozáselmélet, programnyelvek, programtervezés, adatbáziskezelés, IR-architektúrák, -fejlesztés, -menedzselés, minőségbiztosítás, integrált fejlesztőeszközök, fejlesztési támogatások, informatikai audit, integrált vállalatirányítási rendszerek, speciális alkalmazások. A mesterképzésbe való felvétel feltétele, hogy a felsorolt ismeretkörökben legalább 40 kredittel rendelkezzen a hallgató. A hiányzó krediteket a mesterfokozat megszerzésére irányuló képzéssel párhuzamosan, a felvételtől számított két féléven belül, a felsőoktatási intézmény tanulmányi és vizsgaszabályzatában meghatározottak szerint meg kell szerezni.

10

Ms


Mesterképzésre bejutás, kreditelismertetés a DE, Informatikai Karon

1.

A nem Gazdaságinformatikus alapképzéssel jelentkezőknek Kreditelismertetési eljárást kell lefolytatni a Karnál. Erre az aktuális felvételi tájékoztatóban (Oktatási Hivatal - www.felvi.hu) hívjuk fel a figyelmét az alábbi szöveggel (illetve a jelentkezőket erre külön is figyelmeztetjük). A diszciplináris és tanári mesterképzési szakokra történő jelentkezés esetén - amennyiben a jelentkező alapoklevele nem teljes kreditérték beszámítással vehető figyelembe az adott mesterszakhoz (a teljes kreditérték beszámítással figyelembe vehető szakok listáját lásd a Tájékoztató Bemeneti követelmények a tájékoztatóban meghirdetett mesterképzések esetén című fejezetében), de egyéb (elsősorban számításba vehető) vagy egyéb, meghatározott kreditek teljesítésével figyelembe vehető szakos oklevéllel rendelkezik, - a jelentkezőnek előzetes kredit elismerési eljárást kell kezdeményeznie a Karnál (www.inf.unideb.hu / Felvételizőknek), melyhez beküldendő a leckekönyv másolata (vagy oklevélmelléklet) és a tantárgyi tematikák az alábbi címre: 4010 Debrecen, Pf. 12. A Debreceni Egyetem Tanulmányi és Vizsgaszabályzata lehetőséget biztosít arra, hogy szükség esetén azok a jelentkezők, akik nem teljesítik a bemeneti feltételeket, két félévre részismereti képzés keretében hallgatói jogviszonyt létesítsenek az egyetemmel, mely időszak alatt levelező tagozaton, önköltséges formában teljesíthetik az előtanulmányi feltételeket, pótolhatják a hiányzó tárgyakat. A kreditelismertetéshez az alábbi nyomtatványt kell kitölteni és az Informatikai Kar TO-ra eljuttatni: http://www.inf.unideb.hu/oktatas/felvetelizo/letoltheto_dokumentumok/adatlap_GIMSC.doc Ezt a Kreditátviteli Bizottság bírálja el, eredményeként egy Kreditelismerési határozat születik, tartalma: elfogadott kreditek száma, teljesítendő kreditek száma, felvehető / nem vehető fel, részt vehet-e résztanulmányon, ha igen, hogyan, teljesítendő tárgyak listája.

2.

Kreditpótlás módja a. 30 elfogadott kredit alatt sehogy, azaz nem vehető fel mesterképzésre, b. 30 és 40 kredit között résztanulmány (max.2 félév, levelező, önköltséges képzés DE TVSZ szerint), c. 40 kredit fölött mesterképzéssel párhuzamosan, annak első két félévében.

3.

A szakra felvételi vizsgával lehet bejutni. A jelentkező pontszámát az oklevél átlaga, az írásbeli és a szóbeli felvételi vizsga, valamint az esetleges többletpontok határozzák meg. Az Egyetem Felvételi szabályzatában szerepel a Felvételi eljárás rendje. Ez megtalálható a http://www.unideb.hu/portal/hu címen az „Egyetem” – „Szabályzatok” menüpont alatt a „A DE hallgatói felvételi szabályzata” dokumentumban.

11

Ms


I.2. A képzés programja, a szak tanterve (az óra, kredit és vizsgaterv táblázatos összegzése) tantárgyak - a vonatkozó KKK 8. pontjában megadott ismeretkörök alapján felelősök

félévek 1.

2.

3.

4.

tanóraszám (heti/ féléves), 3 tanóratípus (ea / sz / gy / konz)

számonkérés (koll / gyj /

tantárgy kreditszáma

4

5

egyéb )

alapozó ismeretek (a szakra vonatkozó KKK 8. pontja alapján) 1. Adat- és rendszermodellek Dr. Ispány Márton 2. Haladó módszertani ismeretek Dr. Fazekas István 3. Termelés- és folyamatmenedzsment Dr. Kun András 4. Vezetői számvitel Dr. Kárpáti Tibor 5. Haladó stratégiai menedzsment Dr. Ujhelyi Mária 6. Kontrolling Dr. Gáll József

2/30 ea. 2/30 gy. 2/30 ea. 2/30 gy.

5

2/30 ea. 2/30 gy.

5

2/30 ea. 1/15 gy.

4 2/30 ea. 2/30 gy.

8/120 ea. 7/105 gy.

összesen

5

5

2/30 ea. 2/30 gy. 4/60 ea. 4/60 gy.

5 29

koll. aláírás koll. aláírás koll. aláírás koll. aláírás koll. aláírás koll. aláírás 6 koll. 6 aláírás

szakmai törzsanyag (a szakra vonatkozó KKK 8. pontja alapján) 1. Internettartalommenedzsment Dr. Bognár Katalin 2. Projektmenedzsment Dr. Végh János 3. Jogi ismeretek Dr. Fézer Tamás 4. Adatbányászat Dr. Ispány Márton 5. Adatvédelem, adatbiztonság Dr. Pethő Attila összesen

4

3/45 gy.

gyj. gyj.

2/30 gy.

3

2/30 ea.

3 2/30 ea. 2/30 gy.

2/30 ea. 5/75 gy.

6

2/30 ea. 2/30 gy. 4/60 ea. 4/60 gy.

6

koll. koll. aláírás

22

koll. aláírás 3 koll. 2 gyj. 2 aláírás

12/180 gy.

4 26

gyj. gyj.

12/180 gy.

30

2 gyj.

Diplomamunka Diplomamunka I. Diplomamunka II. összesen

4/60 gy. 4/60 gy.

3

Nftv. 108. § 37. tanóra: a tantervben meghatározott tanulmányi követelmények teljesítéséhez az oktató személyes közreműködését igénylő foglalkozás (előadás, szeminárium, gyakorlat, konzultáció), amelynek időtartama legalább negyvenöt, legfeljebb hatvan perc 4 egy sorba írt több féléves tantárgynál a sorra kerülés rendjében megadva (pl: 3; 2, illetve koll; gyj) 5 pl. évközi beszámoló

12

Ms


differenciált szakmai ismeretek (a szakra vonatkozó KKK 8. pontja alapján) Üzleti informatikus szakirány – felelőse: Dr. Ispány Márton 1. Kötelezően választható

2/30 ea. 2/30 gy. 2/30 ea.

2. Kötelezően választható 3. Kötelezően választható 4. Kötelezően választható

6

5. Kötelezően választható 6. Kötelezően választható 7. Szabadon választható

6

2/30 ea. 2/30 ea. 2/30 gy. 2/30 ea. 2/30 gy.

8. Szabadon választható 9. Szabadon választható összesen

A szakon összesen Üzleti informatikus szakirány esetén

4 2

2/30 gy. 2/30 ea. 2/30 gy. 2/30 ea.

10/150 ea. 12/180 gy.

6 6 2/30 gy.

2 39

4/60 ea. 2/30 gy.

8/120 ea. 8/120 gy.

2/30 ea. 2/30 gy.

12/180 ea. 10/150 gy.

8/120 ea. 12/180 gy.

2/30 ea. 14/210 gy.

13

3 4

120

koll. aláírás koll. gyj. koll. aláírás koll. koll. koll. aláírás koll. aláírás gyj. 7 koll. 2 gyj. 4 aláírás 16 koll. 6 gyj. 12 aláírás

Ms


differenciált szakmai ismeretek (a szakra vonatkozó KKK 8. pontja alapján) Üzleti informatikus szakirány kötelezően választható tárgyai (választandó 25 kredit) 1. Információs rendszerek menedzselése Dr. Terdik György 2. Ismeretalapú technológia Dr. Bognár Katalin 3. Fejlett adatbázistechnológiák Dr. Adamkó Attila 4.Haladó mikroökonómia Dr. Kapás Judit 5. Biztosítási matematika Dr. Barczy Mátyás 6. Információs rendszerek architektúrái Dr. Kormos János 7. Információs rendszerek a gyakorlatban Dr. Halász Gábor

2/30 ea. 2/30 gy.

6

koll. aláírás

2/30 ea.

4

koll.

2/30 gy.

2

gyj.

2/30 ea. 2/30 gy.

6

koll. aláírás

2/30 ea.

3

koll.

2/30 ea.

4

koll.

2/30 ea. 2/30 gy.

6

koll. aláírás

Az Üzleti Informatikus szakirány szabadon választható tárgyai (választandó az alábbi listából 10 kredit, összesen választandó 14 kredit szabadon választható tárgy a szakon meghirdetett tárgyakból) 1. Statisztikus tanuló algoritmusok Dr. Fazekas István 2. Adatbányászati alkalmazások Dr. Ispány Márton 3. Ismeretalapú rendszer esettanulmány Dr. Bognár Katalin 4. Integrált információrendszerek a gyakorlatban Dr. Kárpáti Tibor 5. Ökonometria I Dr. Földvári Péter 6. Pénzügyi matematika I Dr. Gáll József 7. Pénzügyi matematika II Dr. Barczy Mátyás 8. Számítógépes optimalizálás Dr. Burai Pál

2/30 ea. 2/30 gy.

6

koll. aláírás

2/30 ea. 2/30 gy.

6

koll. aláírás

2/30 gy.

2

gyj.

2/30 gy.

3

gyj.

2/30 ea. 2/30 gy. 2/30 ea. 2/30 gy.

5 6

koll. aláírás koll. aláírás

2/30 ea. 2/30 gy.

5

koll. aláírás

2/30 gy.

3

gyj.

2

gyj.

2/30 gy.

2

gyj.

2/30 ea. 2/30 gy.

4

koll.

További szabadon választható tárgyak 1. C, C++ esettanulmányok Dr. Vaszil György 2. Python esettanulmányok Dr. Szathmáry László 3. Multimédia hálózatok az elmélettől a gyakorlatig Dr. Aszalós László

2/30 gy.

14

Ms


I.3. Tantárgyi programok, tantárgyleírások (a tantervi táblázatban szereplő minden tárgyról) tantárgy neve: ADAT- ÉS RENDSZERMODELLEK

kreditszáma: 5

tanóra típusa6: előadás és labor, és száma: 2/30, 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb7): kollokvium/aláírás tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 1. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. A relációs adatmodellezés elméleti és gyakorlati kérdései. Funkcionális függések, normalizálás, normálformák. A relációs modellhez kapcsolódó adatmanipuláció. Relációalgebra és relációkalkulus, SQL. Az adatmodellezés néhány elméleti kérdése és aktuális problémája. Beágyazott modellek, ER modellek, OO és OR modellek. SQL:1999, ODMG 3.0, ODL, OQL. Különböző modellek sémáinak leképezése egymásra. Információs rendszerek modellezése (környezeti, viselkedési, adat- és objektummodellek). Kompetenciák. A hallgatók képesek lesznek összetett adat és rendszermodellek megértésére, létrehozására és azok konkrét szoftverrendszerekben való implementálására. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)     

Kifer, M., Bernstein, A., Lewis, P. M.: Database Systems: An Application Oriented Approach, Complete Version. Addison Wesley, 2005. Elmasri, R., Navathe, S. B.: Fundamentals of Database Systems. Addison Wesley, 2004. Sommerville: Software Engineering. Addison Wesley, 2004. Cattell, R. G. G., Barry, D. K. (eds.): The Object Data Standard: ODMG 3.0. Morgan Kaufmann. 2000. Date, C. J., Darwen, H.: Foundation for Object/Relational Databases. The Third Manifesto. Addison-Wesley, 1998.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Ispány Márton, egyetemi docens, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): nincs

6

Nftv. 108. § 37. tanóra: a tantervben meghatározott tanulmányi követelmények teljesítéséhez az oktató személyes közreműködését igénylő foglalkozás (előadás, szeminárium, gyakorlat, konzultáció), amelynek időtartama legalább negyvenöt, legfeljebb hatvan perc 7 pl. évközi beszámoló

15

Ms


tantárgy neve: HALADÓ MÓDSZERTANI ISMERETEK

kreditszáma: 5

tanóra típusa8: előadás és gyakorlat, és száma: 2/30, 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb9): kollokvium/aláírás tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 1. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. Többváltozós függvények és szélsőérték-problémák, differenciálegyenletek. Haladó lineáris algebrai ismeretek, hipotézisvizsgálatok és a többváltozós regressziószámítás néhány kérdése. Sztochasztikus idősoranalízis alapjai, additív és multiplikatív modellek, szezonális és ciklikus hatások kezelése, ARIMA folyamatok, Box-Jenkins elemzés, stacionaritás, simító eljárások. Többváltozós statisztikai módszerek (klaszter-, faktor- és főkomponens-analízis). Az említett módszerek alkalmazása statisztikai szoftverekkel (pl. SPSS, SAS, R). Kompetenciák. Cél: a hallgatók megismertetése a matematikai kalkulus, lineáris algebra néhány haladó kérdéskörével, továbbá a gazdasági statisztika legfontosabb eszközeivel, különös tekintettel a hipotézisvizsgálatok és a regressziószámítás területeire, továbbá az alapvető idősorelemzési technikákra és közismert többváltozós statisztikai elemzési módszerekre, modellekre és az említett módszerek szoftveres alkalmazásaira. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)      

Sydsaeter K., Hammond, P.: Matematika közgazdászoknak. Aula, 2006, ISBN: 9789639478565 Hunyadi L. Vita L.: Statisztika közgazdászoknak. KSH, 2005, ISBN: 9632154983 Ramanathan, R.: Bevezetés az ökonometriába. Panem, 2003, ISBN: 9789635453740 Hair J., Black B., Babin, B., Anderson, R., Tatham, R.: Multivariate Data Analysis. PrenticeHall, 2005, ISBN-10: 0138132631 Hamilton, J. D.: Time series analysis. Princeton, 1994, ISBN-10: 0691042896 Maddala, G. S.: Bevezetés az ökonometriába. Nemzeti Tankönyvkiadó, 2004, ISBN: 9789631941111

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Fazekas István, egyetemi tanár, DSc Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Kormos János, egyetemi tanár, CSc, Dr. Mező István, adjunktus, PhD

8


16

Ms


tantárgy neve: TERMELÉS- ÉS FOLYAMATMENEDZSMENT

kreditszáma: 5

tanóra típusa10: előadás és gyakorlat, és száma: 2/30, 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb11): kollokvium/aláírás tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 1. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. A kurzus előadásai bevezetést nyújtanak a vállalatok termelési és szolgáltatási folyamatainak menedzsment elméleteibe és technikáiba. Egyaránt foglalkozik az anyagi (termelés, logisztika, készletgazdálkodás, telephelyválasztás stb.) és az ezeket támogató infomációs, illetve vezetési (előrejelzés, minőségmenedzsment, ütemezés, operációkutatás stb.) folyamatokkal. A gyakorlati foglalkozások célja pedig az előadáson elhangzott témák megvitatása mellett a termelés- és folyamatmenedzsment területeiről kikerülő konkrét problémák megoldási technikáinak elsajátítása. Kompetenciák. A termelés- és folyamatmenedzsment területeinek, és ezek vállalati szerepének rendszerszintű ismerete. Termelésmenedzsment és folyamatmenedzsment problémák gyakorlati megoldása. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)   

Stevenson, J. William: Operations Management. 10th edition. McGraw-Hill Irvin, London, (2009) ISBN-13 9780073377841 Johnston, Robert – Clark, Graham – Shulver, Michael: Service Operations Management: Improving Service Delivery. 4th edition, Prentice Hall, London, (2012) ISBN-13: 9780273740483 Sunil Chopra – Peter Meindl: Supply Chain Management. 5th edition, Prentice Hall, London, (2013) ISBN-13: 9780132743952

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Kun András István, adjunktus, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): nincs

10


17

Ms


tantárgy neve: VEZETŐI SZÁMVITEL

kreditszáma: 4

tanóra típusa12: előadás és szeminárium és száma: 2/30, 1/15 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb13): kollokvium/aláírás tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 1. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. Költségtani ismeretek, költségelemzés, költségek hozzárendelése költségobjektumokhoz, folyamatköltség-számítás, költség-volumen-nyereség elemzés, tevékenységalapú költségszámítás, eredménytervezés, standard költségek és eltéréselemzés. Kompetenciák. A tárgy bemutatja a vezetői számvitel alapvető területeit és a számviteli információs rendszer fejlesztésének és használatának menedzsment szemléletű megközelítését. A globalizált világgazdaságban egy hatékony belső számviteli információs rendszer megléte alapvető követelmény, hogy a szervezetek jobb döntéseket hozzanak. A tárgy megismerteti a hallgatókkal a vezetői számvitel szerepét a döntéshozatalban, a tervezésben és az ellenőrzésben. A bemutatott témakörök lehetővé teszik, hogy a hallgatók elemezni és értelmezni tudják a menedzsment által használt múltbeli és becsült adatokat a mindennapi működésben, a jövőbeli tervekben, és a vállalati szintű stratégia kialakításában. A tantárgy alapvető célja, hogy a hallgatók megismerkedjenek a vezetői számvitel alapvető elveivel és a belső számviteli információs rendszer hatékony használatával. A kurzus elvégzése után a hallgatók képesek lesznek elemezni és értelmezni a vezetői számviteli beszámolókat, a költségek viselkedését, továbbá megérteni a különböző költségszámítási rendszereket, a vezetői számviteli szakemberek szerepét a vállalatokban, és bemutatni a termelő vállalatok számviteli rendszerét. A hallgatók továbbá arra is képesek lesznek, hogy elemzéseket készítsenek a vezető döntések előkészítéséhez és az éves tervezéshez, illetve hogy alkalmazzák és elemezzék a különféle költség elszámolási rendszereket. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN) Kötelező:  Garrison, Ray H., Noreen, Eric W., Peter C. Brewer: Managerial Accounting. 14th Ed.McGrawHill/Irwin, 2011, ISBN-13: 9780077503932 Ajánlott:  Robert Kaplan, Anthony A. Atkinson, Ella M. Matsumura, S. Mark Young: Management Accounting. 6th Ed, Pearson, Prentice Hall, 2011, ISBN -13: 9780137024791  Jerry J. Weygandt, Paul D. Kimmel, Donald E. Kieso: Managerial Accounting. 4th Ed, Wiley, ISBN-13: 978-0470117262 Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Kárpáti Tibor, főosztályvezető, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): Tóth Kornél, tanársegéd

12


18

Ms


tantárgy neve: HALADÓ STRATÉGIAI MENEDZSMENT

kreditszáma: 5

tanóra típusa: előadás és szeminárium, és száma: 2/30, 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb): kollokvium/aláírás tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 2. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. A tárgy keretében a vállalati szervezeti egységeken és tevékenységi alrendszerben átívelő komplex szemléletmódot alkalmazunk. Ezt az előadásokon leadott törzsanyaggal, az előírt tankönyvvel és a hallgatói kiscsoportos esettanulmány elemzésekkel kívánjuk elérni. Főbb témakörök: 1. Stratégiai alapfogalmak, az elmélet és a gyakorlat fejlődése 2. A stratégiai menedzsment folyamata, elemzés-tervezés 3. A stratégiai változatok képzése, döntés 4. A stratégia bevezetése és a megvalósítást támogató rendszerek 5. A vállalat stratégiai magatartása az átmenet időszakában Kompetenciák. A tantárgy oktatásának célja a vállalati stratégiaalkotás, a stratégiai tervezés és menedzsment elméleti és módszertani alapjainak megismertetése, esettanulmányok révén a gyakorlat elemzése, betekintés biztosítása a stratégiai döntések modellezésébe. Kialakítandó kompetenciák: - vízió, stratégiai gondolkodás - elméleti megközelítések gyakorlati alkalmazása - elemzőkészség, problémamegoldás, analitikus és kreatív döntéshozatal - teljesítménymérés, visszajelzés. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN) Kötelező:  Barakonyi K.: Stratégiai tervezés és management. Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest, 2004. Ajánlott:  Fülöp Gy-Lukács E- Szegedi K.: Szemelvények a stratégiai management irodalmából. Bíbor Kiadó, Miskolc, 2006.  Fülöp Gy.: Esettanulmány gyűjtemény a stratégiai management oktatásához. Bíbor Kiadó, Miskolc, 2002. Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Ujhelyi Mária, egyetemi docens, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): nincs

19

Ms


tantárgy neve: KONTROLLING

kreditszáma: 5

tanóra típusa14: előadás és szeminárium, és száma: 2/30, 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb15): kollokvium/aláírás tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 2. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. A menedzsment kontroll rendszerek sajátosságai. A stratégiák értelmezése. Szervezeti magatartás. Felelősségi egységek: árbevétel- és költségközpontok. Eredményközpontok. A menedzsmentkontroll folyamata. Stratégiai tervezés. Kerettervezés. Teljesítménymérés. Vezetői javadalmazás. Gazdasági Hozzáadott Érték (EVA). Költségek osztályozása. Költségszámítási rendszerek, a közvetett költségek felosztása. Költségalapú döntéshozatal. Kompetenciák. A tárgy menedzsment kontrol koncepciókat és esettanulmányokat mutat be. A legfontosabb cél, hogy a hallgatók betekintést nyerjenek és megtanulják, hogy a menedzserek hogyan alakítják ki, alkalmazzák és használják a tervezési és kontroll rendszereket a stratégia megvalósítása érdekében. A kurzus alapvetően a vállalati stratégiák megértésére, illetve az integrált kontrolling rendszerek kiépítésre és működtetésére koncentrál, de mindemellett hangsúlyt fektet a különféle menedzsment kontroll technikákra is, mint például: stratégiaalkotás, feladatkontroll, decentralizáció, a profitabilitás mérése, programjavaslatok elemzése, a működési kerettervek tartalma, balanced scorecard, különféle költségszámítási rendszerek és döntéshozatal. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN) Kötelező:  R., N. Anthony - V. Govindarajan: Management control systems. McGraw-Hill/Irwin, 12th Ed., 2007  Robert Kaplan - Anthony A. Atkinson - Ella M. Matsumura - S. Mark Young: Management Accounting. 6th Ed, Pearson Prentice Hall, 2011, ISBN -13: 9780137024791  Garrison, Ray H. - Noreen, Eric W. - Peter C. Brewer: Managerial Accounting. 14th Ed., McGraw-Hill/Irwin, 2011, ISBN-13: 9780077503932 Ajánlott:  Flamholtz, E.G.: Effective Management Control. Kluwer Academic Publishers, 1996. ISBN-13: 978-0792396994  Merchant, K. - Van der Stede, W.: Management Control systems, Performance Measurement, Evaluation and Incentives. Prentice Hall, 3rd Ed., 2011, ISBN-13: 978-0273737612 Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Gáll József, egyetemi docens, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): Tóth Kornél, tanársegéd

14


20

Ms


tantárgy neve: INTERNETTARTALOM-MENEDZSMENT

kreditszáma: 4

tanóra típusa16: labor és száma: 3/45 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb17): gyakorlati jegy tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 1. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. Internetes tartalomfejlesztés dinamikus, lazán-csatolt, adatközpontú szemléletben. Tartalom menedzsment. Feed-formátumok, hírcsatornák és aggregátorok létrehozása, automatikus tartalomfrissítés. Web szolgáltatások hálózaton keresztüli kommunikációja. A tartalomfejlesztés implementációs, és menedzsment eszközei. Web 2.0. Copyright-tal kapcsolatos kérdések. Kompetenciák. A tárgy célja átfogó és gyakorlatban is jól hasznosítható tudást nyújtani XML alapú protokollokról (RSS, Atom, SOAP, XHTML). A hallgatók valós környezetben figyelhetik meg, hogy a megismert technológiák és eszközök segítségével hogyan növelhető egy üzleti vállalkozás sikere. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)     

Berners-Lee, T.: Weaving the Web: The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web. HarperBusiness, 2000., 272 p., ISBN: 978-1439500361 Coyle, Frank P.: XML, Web services, and the data revolution. Addison-Wesley, 2002., 356 p., ISBN: 978-0201776416 Vossen, G., Hagemann, S.: Unleashing Web 2.0: From Concepts to Creativity. Morgan Kauffman, 2007. 368 p., ISBN: 978-0123740342 Nakano, R.: Web Content Management: A Collaborative Approach. Addison-Wesley, 2002. 272 p., ISBN: 978-0201657821 Byron, D. L., Broback, S.: Publish and Prosper: Blogging for Your Business. New Riders, 2006., 200 p., ISBN: 978-0321395382

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Bognár Katalin, tudományos főmunkatárs, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): Bekéné Dr. Rácz Anett, tanársegéd, PhD

16


21

Ms


tantárgy neve: PROJEKTMENEDZSMENT

kreditszáma: 3

tanóra típusa18: gyakorlat, és száma: 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb19): gyakorlati jegy tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 1. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. Alapfogalmak és a projektmenedzsment modellje. A projektmenedzsment környezete (projektéletciklus, érintettek, szervezeti hatások). A projektmenedzsment folyamatai. Projektintegráció-menedzsment. Projektterjedelem-menedzsment. Projektütemezés-menedzsment. Projektköltség-menedzsment. Projektminőség-menedzsment. Projekt emberierőforrás-menedzsment. Projektkommunikációmenedzsment. Projektkockázat-menedzsment. Projektbeszerzés-menedzsment. Kompetenciák. A tárgy célja átfogó és gyakorlatban is jól hasznosítható tudást nyújtani az általános projektmenedzsment fogalmairól, területeiről, folyamatairól, ezáltal pedig képessé tenni a hallgatókat a projektmenedzsment teljes spektrumán felmerülő problémák kezelésére. A kurzus alatt elsajátítható ismeretek kiterjednek a projektek koncepciójának kialakítására, a projektek tervezésére és a projektek menedzselésének területeire. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)    



Szentirmai Róbert: Projektirányítás Microsoft Project 2007 segítségével. Jedlik Oktatási Stúdió Bt., 2007. PMI: Projektmenedzsment útmutató. PMBOK Guide, Akadémiai Kiadó, Budapest, 2006. Görög M.: Általános projektmenedzsment. Aula kiadó, Budapest 2001. Papp O.: Projektmenedzsment a gyakorlatban. LSI oktatóközpont, Budapest, 2002. Verzuh, E.: Projektmenedzsment. HVG ZRt., Budapest, 2006.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Végh János, egyetemi tanár, DSc Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Kósa Márk Szabolcs, adjunktus, PhD

18


22

Ms


tantárgy neve: JOGI ISMERETEK

kreditszáma: 3

tanóra típusa20: előadás, és száma: 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb21): kollokvium tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 1. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. A tárgy keretében a hallgatók a szakterületük szempontjából releváns jogterületek európai és nemzetközi normáival ismerkednek meg. A jogi alapfogalmak (jogrendszer, jogforrás, elévülés, stb.) elsajátítását követően a személyek joga, a tulajdonjog, a szerződések joga, a kártérítési jog és a társasági jog alapjai kerülnek tárgyalásra. A kurzus végül kiemelten foglalkozik a szűkebb szakterülethez kötődő szerzői jogi, szoftverjogi kérdésekkel, valamint az elektronikus kereskedelem jogának európai normáival. Kompetenciák. A hallgatók elsajátítják a gazdasági magánjog és az informatikai jog alapjait, és munkájuk során a jogi normák betartására, valamint esetlegesen az általuk létrehozott szellemi alkotásokkal kapcsolatban érdekeik védelmére válnak képessé. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN) Kötelező irodalom:  Jones, Lucy: Introduction to Business Law. Oxford University Press, Oxford, 2011. 688o., ISBN: 978-0199289714 Ajánlott irodalom:  Spindler, Gerald – Börner, Fritjof: E-Commerce Law in Europe and the USA. Springer, New York, 2010. 764o., ISBN: 978-3642077401  Synodinou, Tatiana-Eleni: Codification of European Copyright Law: Challenges and Perspectives. Kluwer Law Int., 2012. 395o., ISBN: 978-9041141453 Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Fézer Tamás, egyetemi docens, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): nincs

20


23

Ms


tantárgy neve: ADATBÁNYÁSZAT

kreditszáma: 6

tanóra típusa22: előadás és gyakorlat, és száma: 2/30, 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb23): kollokvium/aláírás tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 2. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. Az adatbányászat fogalma és szerepe az informatikában. Problémák és módszerek az adatbányászatban. Az adatbányászat 5-lépcsős folyamata. Módszerek összehasonlítása: statisztikai mutatók és grafikus eszközök. Mintavételi kérdések, tanító, teszt és ellenőrző adatállomány. Feltáró adatelemzés és adattranszformációk. Prediktív modellek. Lineáris és nemlineáris regresszió. Diszkrét célváltozó előrejelzése: a logisztikus regresszió, ROC görbe. Döntési fák, a CHAID, CART és C4.5 (C5) algoritmus. Neurális hálók: egyszerű, többszintű és radiális bázis függvényű hálók. Legközelebbi társ módszer. Társítási szabályok, az apriori algoritmus. Automatikus klaszterezés: k-közép és hierarchikus módszerek. Kompetenciák. A hallgatók képesek lesznek adatbányászati feladatok megtervezésére és gyakorlatban való megvalósítására adatbányászati szoftverek (RapidMiner, SAS/Enterprise Miner) megismerése révén. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)   

Berry, M. J. A., Linoff G.: Data Mining Technique. For Marketing, Sales and Customer Support. Wiley, New York, 1997. Han, J, Kamber, M.: Data Mining. Concepts and Techniques. Elsevier Inc., 2001. Tan, P.N., Steinbach, M., Kumar, V.: Introduction to Data Mining. Addison-Wesley, 2006.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Ispány Márton, egyetemi docens, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Szathmáry László, adjunktus, PhD

22


24

Ms


tantárgy neve: ADATVÉDELEM, ADATBIZTONSÁG

kreditszáma: 6

tanóra típusa24: előadás és gyakorlat, és száma: 2/30, 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb25): kollokvium/aláírás tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 2. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. Az adatvédelem fő céljai: elérhetőség, hitelesség és bizalmasság biztosítása. Fizikai, emberi és technológiai veszélyforrások. Fizikai, szervezési és algoritmikus védelmi módszerek. Veszélyes programok és az ellenük való védekezés módszerei. Kriptográfiai alapfogalmak. Szimmetrikus titkosító algoritmusok: DES és AES. A legfontosabb aszimmetrikus titkosítási algoritmusok: RSA, ElGamal. Az azonosítás, a titokmegosztás, a kulcscsere, a vak aláírás és a digitális aláírás algoritmusai. Nyilvános kulcs infrastruktúra felépítése és alkalmazásai. Az e-közigazgatás, e-kereskedelem és e-bankozás adatvédelmi kérdései. Kompetenciák. A hallgatók elsajátítják az adatvédelem és adatbiztonság alapvető ismereteit, a kriptográfia matematikai alapjait és a legfontosabb kriptográfiai algoritmusokat és protokollokat. A kurzus befejezése után képesek biztonságos informatikai környezet tervezésére és működtetésére. A legjobbak felkészülhetnek PhD tanulmányokra. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)     

Buttyán Levente és Vajda István: Kriptográfia és alkalmazásai. Tipotex, 2004. ISBN: 978-9632796-96-3 Ködmön József: Kriptográfia. ComputerBooks, 2000. Pieprzyk, Josef, Hardjono, Thomas, Seberry, Jennifer: Fundamentals of Computer Security. 2003, ISBN: 3-540-43101-2 Hunter, J. M. D.: An Information Security Handbook. Springer, 2001. Buchmann, J.: Introduction to cryptography. Second edition. Undergraduate Texts in Mathematics. Springer-Verlag, New York, 2004.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Pethő Attila, egyetemi tanár, MTA l. tagja Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Huszti Andrea, adjunktus, PhD, Dr. Folláth János, tanársegéd, PhD

24


25

Ms


tantárgy neve: INFORMÁCIÓS RENDSZEREK MENEDZSELÉSE

kreditszáma: 6

tanóra típusa26: előadás és szeminárium, és száma: 2/30, 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb27): kollokvium/aláírás tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 2. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. Az információs rendszer, mint IT szolgáltatás, az IT infrastruktúra könyvtár (ITIL). Az IT szolgáltatások minőségi támogatásának részterületei: konfigurációkezelés, esemény-kezelés, problémakezelés, változás/ módosításkezelés, kiszolgáló-/ információs pult, változatkezelés. Az IT szolgáltatások aspektusai: szolgáltatási szint kezelés, kapacitás-kezelés, kontinuitáskezelés, hozzáférhetőség kezelés, IT pénzügyek kezelése. Biztonsági kockázat elemzés, a COBRA módszertan. Az ITIL toolkit megismertetése. Kompetenciák. A hallgatók megismerik az IT szolgáltatások elemeit, a „legjobb gyakorlat” jelentőségét, képesekké válnak egy ilyen szolgáltató rendszerbe integrálódni. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)   



Sprague, R.H., McNurlin, B.: Information Systems Management in Practice. 7th Edition, Prentice Hall, 2005. The IT Infrastructure Library: Service Support, published by TSO for the OGC, London, 2000. Marasco, J.: Software Development Edge, The: Essays on Managing Successful Projects. Addison Wesley, 2005. R. Buchsein, V. Frank, G. Holger, M. Volker: IT-Management mit ITIL V3. 2nd Edition, VieWeg + Teubner Verlag, Wiesbaden 2008.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Terdik György, egyetemi tanár, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Fazekas Gábor, egyetemi docens, PhD

26


26

Ms


tantárgy neve: ISMERETALAPÚ TECHNOLÓGIA

kreditszáma: 4

tanóra típusa28: előadás, és száma: 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb29): kollokvium tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 2. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. Az ismeretalapú technológia és az eszközpiac kialakulása, jelen helyzete. Az ismeretalapú rendszerek főbb komponensei és azok funkciói. Az ismeretbázis és a következtetés. Ismeretreprezentációs módszerek: szemantikus háló, keretalapú és szabályalapú rendszerek, leíró logikák. A bizonytalanság keletkezésének forrásai; fontosabb bizonytalanságkezelő modellek, alkalmazásaik. Következtetési technikák, esetalapú következtetés. Ismeretalapú rendszerek építését támogató eszközök. Ismeretalapú rendszerek készítésének fázisai. Nevezetes ismeretalapú rendszerek. Kompetenciák. A hallgatók képesek lesznek deklaratív modell kialakítására és ismeretalapú rendszerek építésére. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)     

Futó Iván (szerk.): Mesterséges intelligencia. Aula Kiadó, 1999. S. J. Russell, P. Norvig: Mesterséges intelligencia modern megközelítésben. Panem-Prentice Hall, Budapest, 2000. Liebowitz, J. (ed.): The Handbook of Applied Expert Systems. CRC Press, 1998. Franz Baader (szerk.): The Description Logic Handbook: Theory, Implementation and Applications. 2003, Cambridge University Press. Steffen Staab, R. Studer (eds.): Handbook on Ontologies (Series: International Handbooks on Information Systems). 2004, Springer.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Bognár Katalin, tudományos főmunkatárs, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): nincs

28


27

Ms


tantárgy neve: FEJLETT ADATBÁZIS-TECHNOLÓGIÁK

kreditszáma: 2

tanóra típusa30: gyakorlat, és száma: 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb31): gyakorlati jegy tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 3. előtanulmányi feltételek (ha vannak): Adat- és rendszermodellek tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. XML adatbázisok és kezelésük XQuery és XPath segítségével. Az XQuery adatmodellje. Az XQuery Update facility használata XML dokumentumok módosítására. XML-dokumentumok relációs adatbázisokban való tárolásának lehetősége. Kompetenciák. A tárgy teljesítésével a hallgató képes lesz önállóan használni natív XML adatbázis-kezelő rendszereket. Ismerni fogja a lekérdezéshez használandó XQuery és az XPath beépülő nyelvét. Rálátása lesz a relációs adatbázisok XML-alapú átszervezésére. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)    

Chaudhri, A. B., Rashid, A., Zicari, R.: XML Data Management: Native XML and XML-Enabled Database Systems. Addison-Wesley, 2004, 688 o., 978-0201844528 Michael Kay: XSLT 2.0 and XPath 2.0 Programmer's Reference. Wrox; 4th edition, 2008, 1378 o., 978-0470192740 Gavin Powell: Beginning XML Databases. Wrox, 2006, 470 o., 978-0471791201 Priscilla Walmsley: XQuery. O’Reilly, 2007, 512 o., 978-0596006341

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Adamkó Attila, adjunktus, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): nincs

30


28

Ms


Tantárgy neve: HALADÓ MIKROÖKONÓMIA

Kreditszáma: 6

A tanóra típusa: előadás és szeminárium, és száma: 2/30, 2/30 A számonkérés módja: kollokvium/aláírás A tantárgy tantervi helye: 3. Előtanulmányi feltételek: nincs Tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. A kurzus célja, hogy a hallgatók megismerjék a bevezető mikroökonómiára épülő, de annál haladóbb modelleket, elsősorban a fogyasztói modell kiterjesztéseit (Slutsky-egyenlet, intertemporális döntés, bizonytalanság), a monopolista és oligopolista piaci viselkedést (monopolista árazás, oligopol modellek, játékelmélet), az általános egyensúlyelmélet és a piaci tökéletlenségek (közjavak, externáliák, információs aszimmetria) elméleteit. Kompetenciák. A hallgatók a kurzus végére képessé válnak bonyolultabb mikroökonómiai problémák megfogalmazására és megoldására. Képessé kell válniuk arra, hogy a korlátok közötti szélsőértékszámítást alkalmazzák ezen problémák elemzésére. Emellett a játékelmélet alapvető módszereivel is megismerkednek. A 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)   

Varian, Hal R.: Intermediate Microeconomics: A Modern Approach. W. W. Norton & Company, New York, (2009) ISBN: 0393934241. Bergstrom, Theodore C., Varian, Hal R.: Workouts in Intermediate Microeconomics. W. W. Norton & Company, New York, (2010) ISBN: 0393935159. McCloskey, D. N.: An Applied Theory of Price. MacMmillan Publishing Company, New York. (1985) ISBN: 0-02-378520-9 Ingyenesen elérhető a szerző weblapján: http://www.deirdremccloskey.com/docs/price.pdf

Tantárgy felelőse(név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Kapás Judit, tanszékvezető, dékán, egyetemi tanár, PhD, Dr. habil Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Czeglédi Pál, egyetemi docens, PhD, Dr. Kovács István, adjunktus, PhD

29

Ms


tantárgy neve: BIZTOSÍTÁSI MATEMATIKA

kreditszáma: 3

tanóra típusa32: előadás, és száma: 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb33): kollokvium tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 3. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. Nem-életbiztosítási alapfogalmak, alapmodellek. Egyéni kockázat modellje, összkár-meghatározási módszerek: rekurziók, (normális) közelítési módszerek. Momentumgeneráló és generátorfüggvények. Összetett kockázat modellje, nevezetes kárszámeloszlások. Nevezetes káreloszlások, illesztési, statisztikai módszerek. Az összkár eloszlásával kapcsolatos módszerek. Díjkalkulációs elvek és tulajdonságaik, további nem-életbiztosítási problémák. Viszontbiztosítások. Kompetenciák. A hallgatók megismertetése az általános biztosításmatematika, ezen belül elsősorban a nem-élet biztosításmatematika alapeszközeivel, az egyéni- és az összetett kockázat modelljével, nevezetes kárszám- és káreloszlásokkal, illetve díjkalkulációs elvekkel. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN) Kötelező irodalom:  Straub, E.: Non-life Insurance Mathematics. Springer-Verlag, 1980.  Mikosch, T.: Non-life Insurance Mathematics. Springer, Berlin, Heidelberg, New York, 2006. Ajánlott irodalom:  Klugman, S. A., Panjer, H. H., Willmot, G. E.: Loss Models: From Data to Decisions. Wiley, 2004. Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Barczy Mátyás, adjunktus, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Gáll József Mihály, egyetemi docens, PhD

32


30

Ms


tantárgy neve: INFORMÁCIÓS RENDSZEREK ARCHITEKTÚRÁI

kreditszáma: 4

tanóra típusa34: előadás és száma: 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb35): kollokvium tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 4. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. Architektúra modellek (statikus szerkezet, dinamikus folyamat, interfész, kapcsolati, elosztott modell). Az ADL. Az UML szerepe az architektúra leírásánál. Kliens-szerver, rétegezett, elosztott objektum-, komponenselvű architektúrák. Elosztott számítások. Üzleti rendszerek architektúrái. Referencia architektúrák. B2B alkalmazások architektúrái. Szoftver bot-ok és spider-ek architektúrája. Beágyazott rendszerek architektúrái. Aszinkron rendszerek architektúrái és modellezése. Web szolgáltatások és szolgáltatásorientált architektúrák. Kompetenciák. A tárgy elvégzésével a hallgatók képesek lesznek információs rendszerek architektúrájának megtervezésére, az architektúra ledokumentálására, illetve különféle architektúrák értékelésére és összehasonlítására. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)     

Sommerville: Software Engineering. Addison Wesley, 2004. Endres, A., Rombach, D.: Handbook of Software and Systems Engineering: Empirical Observations, Laws and Theories. Addison Wesley, 2003. Hohmann, L.: Beyond Software Architecture: Creating and Sustaining Winning Solutions. Addison Wesley, 2003. Bass, L., Clements, P., Kazman, R.: Software Architecture in Practice. 2nd Edition, Addison Wesley, 2003. Albin, S. T.: The Art of Software Architecture: Design Methods and Techniques. Wiley, 2003.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Kormos János, egyetemi tanár, CSc Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): nincs

34


31

Ms


tantárgy neve: INFORMÁCIÓS RENDSZEREK A GYAKORLATBAN

kreditszáma: 6

tanóra típusa36: előadás és gyakorlat, és száma: 2/30, 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb37): kollokvium/aláírás tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 4. előtanulmányi feltételek (ha vannak): Információs rendszerek menedzselése tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. Az információ menedzsment, mint versenyképességi tényező. Információs rendszerek típusai, gyakorlati példái. Integráció. Integrált információs rendszerek funkcionális komponensei és fejlesztőrendszerei: ERP, BPR, SAP R/3, ARIS, Rational ROSE, SAS. Kompetenciák. A tantárgy sikeres teljesítése után a hallgatók képessé válnak a vállalatok működtetésében alkalmazott komplex információs rendszerek működtetésére és használatára. Megismerik ezeket a rendszereket és a bevezetésükhöz és fejlesztésükhöz szükséges módszertanokat. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)     

Buck-Emden, R.: The SAP R/3 System, An introduction to ERP and business software technology. Addison-Wesley, London, 2000. Adelman, S., Moss, L., Abai, M.: Data Strategy. Addison Wesley Professional, London, 2005. Delwiche, L.D., Slaughter, S.J.: The Little SAS Book. SAS Publishing, 2003. Linthicum, D.: Enterprise Application Integration. Addison-Wesley, London, 2000. Stair, R., Reynolds, G.: Fundamentals of Information Systems. Course Technology, Cengage Learning, 2010.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Halász Gábor, egyetemi docens, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Ispány Márton, egyetemi docens, PhD

36


32

Ms


tantárgy neve: STATISZTIKUS TANULÓ ALGORITMUSOK

kreditszáma: 6

tanóra típusa38: előadás és labor, és száma: 2/30, 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb39): kollokvium/aláírás tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 3. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. A neurális hálók alapfogalmai: neuron, aktivációs függvény. Hálózati architektúrák, tanuló algoritmusok. A lineáris szeparálás és a perceptron. Adaptív lineáris szűrők. Multilayer perceptronok (MLP), a backpropagation algoritmus. Radiális bázis hálózatok (RBF). A tartó vektor gépek (SVM) és alkalmazásai. Önszervező hálók, a Kohonen-háló. A gyakorlaton az előadáson ismertetett módszerek gyakorlása valós adatokon. Kompetenciák. A diákok megismerkednek a legfontosabb neurális háló típusokkal, úgymint MLP, RBF, SVM. Járatosak lesznek a neurális hálók megtervezésében, továbbá szeparálási és függvényillesztési alkalmazásaikban. Képesek lesznek egy neurális hálós szoftver használatára. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)

   

Haykin, S.: Neural Networks. A Comprehensive Foundation. Prentice Hall, New Jersey, 1999, ISBN: 0132733501 Titterington, D. M., Kay, J. W.: Statistics and Neural Networks. Oxford University Press, Oxford, 1999, ISBN: 0198524226 Vapnik, V. N.: Statistical learning theory. Wiley, New York, 1998, ISBN-10: 0471030031 Matlab Neural Network Toolbox. The Mathworks, Inc., Natick, 1998.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Fazekas István, egyetemi tanár, DSc Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): nincs

38


33

Ms


tantárgy neve: ADATBÁNYÁSZATI ALKALMAZÁSOK

kreditszáma: 6

tanóra típusa40: előadás és gyakorlat, és száma: 2/30, 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb41): kollokvium/aláírás tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 3. előtanulmányi feltételek (ha vannak): Adatbányászat tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. Dimenziócsökkentés: főkomponens analízis és szinguláris felbontás. A prediktív modellek részletes ismertetése, tanítási algoritmusok. Tartóvektor-gépek. Kapcsolat-elemzés. Haladott szegmentációs eljárások: DBSCAN, BIRCH, CURE, Kohonen-féle önszerveződő leképezések. Genetikus algoritmusok. A szöveg-bányászat elemei: szövegelemzés, EM klaszterezés. A Web-bányászat elemei. A Web infrastruktúrája, keresés a Weben. Web-lapok hasonlóságának mérése és szegmentációja. PageRank és HITS. Gráf modellek. A Web modellezése. Kompetenciák. A kurzus sikeres elvégzése után a hallgatók képesek lesznek a valós életből származó adatbányászati problémák megértésére és alkotó megoldására. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)     

Bing Liu: Web Data Mining. Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. Springer, 2011. Bishop, C. M.: Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006. Feldman, R., Sanger, J.: The Text Mining Handbook: Advanced approaches in analyzing unstructured data. Cambridge, 2007. Han, J, Kamber, M.: Data Mining. Concepts and Techniques. Elsevier Inc., 2001. Tan, P.N., Steinbach, M., Kumar, V.: Introduction to Data Mining. Addison-Wesley, 2006.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Ispány Márton, egyetemi docens, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Jeszenszky Péter, adjunktus, PhD

40


34

Ms


tantárgy neve: ISMERETALAPÚ RENDSZER ESETTANULMÁNY

kreditszáma: 2

tanóra típusa42: labor, és száma: 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb43): gyakorlati jegy tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 3. előtanulmányi feltételek (ha vannak): Ismeretalapú technológia tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. A hallgatók önállóan elkészítenek két szakértő rendszert. Az egyiket szabály alapú, a másikat objektum alapú ismeretreprezentációban. Ajánlott eszközök: Clips, Level5, M1. Kompetenciák. A hallgatók megismerkednek a deklaratív programozás gyakorlatával és képesek lesznek ismeretalapú rendszerek építésére. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)     

Futó Iván (szerk.): Mesterséges intelligencia. Aula Kiadó, 1999. S. J. Russell, P. Norvig: Mesterséges intelligencia modern megközelítésben. Panem-Prentice Hall, Budapest, 2000. Liebowitz, J. (ed.): The Handbook of Applied Expert Systems. CRC Press, 1998. Franz Baader (szerk): The Description Logic Handbook: Theory, Implementation and Applications. Cambridge University Press, 2003. Steffen Staab, R. Studer (eds.): Handbook on Ontologies (Series: International Handbooks on Information Systems). Springer, 2004.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Bognár Katalin, tudományos főmunkatárs, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): nincs

42


35

Ms


tantárgy neve: INTEGRÁLT GYAKORLATBAN

INFORMÁCIÓRENDSZEREK

A

kreditszáma: 3

tanóra típusa44: gyakorlat, és száma: 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb45): gyakorlati jegy tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 3. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. Az integrált vállalatirányítási információs rendszerek gyakorlati jellemzőinek ismertetése, az SAP AG és az R/3-as rendszerének bemutatása. Az SAP rendszer használata és a felhasználói felület megismerése: a rendszerben történő navigálás, az adatbevitel lehetőségei, a riportkészítés folyamata, a háttérmunka szerepe, riport nyomtatása, egyéni beállítások készítése, jobok ütemezése, dokumentum-menedzsment, naptár használata. Megrendelések készítése. Kompetenciák. A hallgatók képesek lesznek használni a vállalati, intézményi gyakorlatban az integrált vállalatirányítási rendszereket (ERP). a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)     

Hetyei József: ERP rendszerek Magyarországon a 21. században – 2. kiadás új rendszerekkel, ComputerBooks Kiadói Szolgáltató és Kereskedő Kft., 2009. Mészáros Károly: SAP bázis ismeretek. Dunaújvárosi Főiskola, Dunaújváros, 2006. Narayanan, V.: SAP R/3 FI Transactions. Jones & Bartlett Publishers, 2006. Nicholas G. Carr: Does IT matter? Harvard Business Review, 2003. Schicht, G. – Schmieden, A.: Flying Start with SAP R/3. Addison-Wesley-Longman Verlag GmbH, Germany, 1999.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Kárpáti Tibor, főosztályvezető, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Máté Domicián, egyetemi adjunktus, PhD

44


36

Ms


tantárgy neve: ÖKONOMETRIA 1.

kreditszáma: 5

tanóra típusa46: előadás és labor, és száma: 2/30, 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb47): kollokvium/aláírás tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 3. előtanulmányi feltételek (ha vannak): Haladó módszertani ismeretek tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. Két- és többváltozós regresszió. Hipotézisvizsgálat és modellszelekció. Függvényformák a lineáris regressziókban, dummy változók. Heteroszkedaszticitás és autokorreláció. Bináris függő változók: LPM, probit, logit. Alapvető idősoros technikák: stacionaritás, distributed lag és ARMA(X) modellek. Kompetenciák. A tárgy elvégzése során cél, hogy a hallgatók megismerjenek és alkalmazni tudjanak független ökonometriai elemzéseket gazdasági és társadalmi adathalmazokon, tudják használni az alapvető regressziós technikákat és azok közgazdasági/társadalomtudományi alkalmazásait, és elsajátítsák a GRETL ökonometriai szoftver használatát. Képesek legyenek gazdasági problémákat tesztelhető empirikus modellként felírni, hipotéziseket felállítani és tesztelni, továbbá megfelelő becslési módszereket használni. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN) Kötelező:  Ramanathan, R.: Bevezetés az ökonometriába alkalmazásokkal. Bp. Panem, 708 o., 2003. ISBN: 963-545-374-4.  Maddala, G. S.: Bevezetés az ökonometriába. Bp. Nemzeti Tankönyvkiadó, 704 o., 2004. ISBN: 963-19-4111-6.  Gujarat. D.N.: Basic Econometrics. McGraw-Hill, 704 o., 2009. ISBN: 978007-127625-2.  Asteriou, D. and Hall, S.G.: Applied econometrics: a modern approach using EViews and Microfit. Palgrave MacMillan, 2007. ISBN: 0230506402. Ajánlott:  Greene W. H.: Econometric Analysis. Prentice Hall, 2003. ISBN 131108492. Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Földvári Péter, egyetemi docens, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): nincs

46


37

Ms


tantárgy neve: PÉNZÜGYI MATEMATIKA I

kreditszáma: 6

tanóra típusa48: előadás és gyakorlat, és száma: 2/30, 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb49): kollokvium/aláírás tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 3. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. Valószínűségszámítási alapok, feltételes várhatóérték, martingálok, diszkrét idejű piacok, származtatott értékpapírok, arbitrázs, piaci teljesség, árazási alaptételek, opciók árazása, árazási formulák, kockázati mértékeke, Value at Risk, Expected shortfall. Kompetenciák. A hallgatók elsajátítják a pénzügyi eszközök értékelésének koncepcióját és klasszikus árazási alaptételeit, képesek lesznek diszkrét idejű pénzügyi piaci modellek használatára származtatott eszközök árázásában és kockázatkezelési problémákban (kockázat fedezése, kockázati mértékek számítása). a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN) Kötelező:  Gáll József, Pap Gyula: Bevezetés a pénzügyi matematikába. Polygon kiadó, 2010.  Barczy Mátyás: Pénzügyi matematika példatár I. Polygon kiadó, 2010.  Barczy Mátyás, Gáll József: Pénzügyi matematika példatár II. Polygon kiadó, 2010. Ajánlott:  Föllmer, H., Schied, A.: Stochastic Finance: An Introduction in Discrete Time. Walter de Gruyter, 3rd ed., 2011.  Shiryaev, A.: Essentials of Stochastic Finance. World Scientific, 1999. Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Gáll József Mihály, egyetemi docens, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Barczy Mátyás, adjunktus, PhD

48


38

Ms


tantárgy neve: PÉNZÜGYI MATEMATIKA II

kreditszáma: 5

tanóra típusa50: előadás és szeminárium, és száma: 2/30, 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb51): kollokvium/aláírás tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 4. előtanulmányi feltételek (ha vannak): Pénzügyi Matematika I tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. Preferenciarendezés, hasznosságfüggvények. A hasznosság maximalizálása. Néhány klasszikus hasznosságfüggvény. Várható hasznosság. A kockázatkerülés mértéke. Optimális portfóliók, értékpapírok kereslete. Elsőrendű és másodrendű sztochasztikus dominancia, mean-variance portfólió analízis, CAPM. Kompetenciák. A hallgatók megismertetése a hasznosság és várható hasznosság fogalmának axiomatikus felépítésével, kapcsolódó pénzügyi alaperedményekkel, a kockázatkerülés fogalmával és mérésével, a várható hasznosságon alapuló portfóliómenedzsment alapjaival, illetve a Markowitz-féle portfólióoptimalizálással, alaperedményeivel és a CAPM-mel, minden téma esetén diszkrét idejű egylépéses piacokon dolgozva. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN) Kötelező:  Barucci, E.: Financial Markets Theory: Equilibrium, Efficiency and Information. Springer, 2006.  Gáll, J., Pap, G., van Zuijlen, M. C. A.: An introduction to portfolio management, lecture note. mobiDIÁK Oktatási Portál, 2003. URL: http://www.inf.unideb.hu/oktatas/?cat=&site=mobidiak Ajánlott:  Chi-fu Huang, Litzenberg, R. H.: Foundations for financial economics. Prentice Hall, 1988.  Ingersoll, J. E.: Theory of financial decision making. Rowman & Littlefield, 1987.  Schmidt, U.: Axiomatic utility theory under risk. Springer, 1998.  Föllmer, H., Schied, A.: Stochastic Finance: An Introduction in Discrete Time. Walter de Gruyter, 3rd ed., 2011. Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Barczy Mátyás, adjunktus, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Gáll József Mihály, egyetemi docens, PhD

50


39

Ms


tantárgy neve: SZÁMÍTÓGÉPES OPTIMALIZÁLÁS

kreditszáma: 3

tanóra típusa52: gyakorlat, és száma: 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb53): gyakorlati jegy tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 4. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. Optimalizálási feladatok osztályozása, feltétel nélküli optimalizálás, konvex optimalizálás, feltételes optimalizálás, lineáris és nemlineáris optimalizálás. Első- és másodrendű optimalitási feltételek. Optimalitás szükséges és elegendő feltételei. Konvergencia sebessége. Numerikus eljárások. Gradiens módszer, Newton módszer, kvázi-Newton módszer. Megfelelő lépésköz kiválasztására szolgáló módszerek. Kompetenciák. A hallgató a tárgy teljesítése után képes lesz egyszerű optimalizálási problémák modellezésére és azok numerikus megoldására. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)   

J. Nocedal, S. Wright: Numerical optimization. Springer Series in Operations Research, Springer-Verlag, New York, 1999, 636 o. ISBN: 0-387-98793-2. M. Ulbrich, S. Ulbrich: Nichtlineare optimierung. Birkhäuser, Basel, 2012, 148 o. ISBN: 978-30346-0654-7. J. J. Moré, S. J. Wright: Optimization software guide. SIAM, Philadelphia, 1993, 154 o. ISBN: 0-89871-322-6.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Burai Pál József, adjunktus, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Baran Ágnes Éva, adjunktus, PhD

52


40

Ms


tantárgy neve: C, C++ ESETTANULMÁNYOK

kreditszáma: 2

tanóra típusa54: gyakorlat, és száma: 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb55): gyakorlati jegy tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 2. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. A tárgy célja alapos bevezetés adása a következő témákon keresztül: 1. MINIX kernel hacking: a mikrokernel IPC-jének elemzése (C) 2. GNU/Linux kernel hacking: bejegyzések a /proc virtuális fájlrendszerbe (C) 3. Berkeley socket API, SysV IPC, IO multiplexelés együtt (C) 4. Párhuzamos programozási feladatok P-szálakkal, UNIX processzekkel (C, C++) 5. Open MP szuperszámítógépen Kompetenciák. A kurzusban a hallgatók alapos jártasságra tesznek szert a C, C++ programozásban. Továbbá a kurzust elvégző hallgatókat a következő területeken szereznek jártasságot: kernelprogramozás, hálózati programozás, párhuzamos programozás (beleértve a CUDA programozást), C++ Qt programozás és multiágens programozás. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)   

Bátfai Norbert: Párhuzamos programozás GNU/Linux környezetben: SysV IPC, P-szálak, OpenMP. (Egyetemi jegyzet, http://www.inf.unideb.hu/~nbatfai/konyvek) Bátfai Norbert: Mesterséges intelligencia a gyakorlatban: bevezetés a robotfoci programozásba. (Egyetemi jegyzet, http://www.inf.unideb.hu/~nbatfai/konyvek) Bátfai Norbert: Programozó Páternoszter újratöltve: C, C++, Java, Python és AspectJ esettanulmányok. (Egyetemi jegyzet, http://www.inf.unideb.hu/~nbatfai/konyvek)

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Vaszil György, egyetemi docens, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Bátfai Norbert, adjunktus, PhD

54


41

Ms


tantárgy neve: PYTHON ESETTANULMÁNYOK

kreditszáma: 2

tanóra típusa56: gyakorlat és száma: 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb57): gyakorlati jegy tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 3. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. Aktuálisan, esettanulmányonként 2 vagy 3 labor az alábbi témákkal: 1. Web scraping, web crawling technikák; egyszerű webkereső írása 2. Webes alkalmazásfejlesztés Pythonban (pl. a Flask, Django keretrendszerekkel) 3. Párhuzamos programozási feladatok; a Map-Reduce használata Pythonból 4. A Python használata tudományos feladatok megoldására (numpy, scipy, matplotlib csomagok) 5. Unix rendszeradminisztráció Pythonnal Kompetenciák. A tárgy elvégzése után a hallgatók képesek lesznek kisebb alkalmazások implementálására a fent leírt haladó témákban. Mivel a Python egy nagyon magas szintű programozási nyelv, ezért a nyelv megismerése nagyban elősegíti a hallgatók problémamegoldó képességét. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)    

Wesley J. Chun: Core Python Applications Programming. Prentice Hall, 3rd edition, 888p., 2012. ISBN: 978-0132678209 Adrian Holovaty, Jacob Kaplan-Moss: The Definitive Guide to Django: Web Development Done Right. Apress, 447p., 2007. ISBN: 978-1590597255 Hans Petter Langtangen: A Primer on Scientific Programming with Python. Springer, 693p., 2009. ISBN: 978-3642024740 Noah Gift, Jeremy Jones: Python for Unix and Linux System Administration. O'Reilly Media, 458p., 2008. ISBN: 978-0596515829

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Szathmáry László, adjunktus, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): nincs

56


42

Ms


tantárgy neve: MULTIMÉDIA HÁLÓZATOK AZ ELMÉLETTŐL A kreditszáma: 4 GYAKORLATIG tanóra típusa58: előadás és gyakorlat, és száma: 2/30, 2/30 számonkérés módja (koll. / gyj. / egyéb59): kollokvium tantárgy tantervi helye (hányadik félév): 3. előtanulmányi feltételek (ha vannak): nincs tantárgyleírás: az elsajátítandó ismeretanyag és a kialakítandó kompetenciák tömör, ugyanakkor informáló leírása Ismeretanyag. Multimédia hálózatok komponensei. Digitális beszédkódolás (LPC modellezés és vocoder; CELP előrejelzés; többszörös pulzus triggerelés). Digitális hangkódolás (emberi akusztika; sáv alatti jelfeldolgozás, polifázis szűrő; MPEG-1 audió rétegek; Dolby AC3 audió kodek; MPEG-2 és MPEG-4). Digitális képkódolás (képtömörítési elmélet alapok; entrópia kódolás; képvesztéses tömörítés; JPEG/JPEG2000). Digitális videó kódolás (digitális video kódolás fejlődése; tömörítési technikák; H.263/H.263+ videó kódolás; MPEG-1/MPEG-2 video kódolás; MPEG-4 és H.264/AVC kódolás; Windows Media Video 9). Digitális multimédia műsorszórás (DVB-T/DVB-H, T-DMB multimédia műsorszórás; ATSC és ISDB digitális műsorszórási szabványok). Multimédia IP hálózatok (minőségi szolgálat) QoS jellemzői (IP rétegek; IP QoS; QoS mechanizmusok; IP multicast és alkalmazás-szintű multicast (ALM); skálázható media réteges multicast mechanizmusai). QoS kihívások a streaming architektúrákban (multimédia streaming QoS mechanizmusai; Windows Media streaming; SureStream; IPTV); Vezetéknélküli műsorszórás QoS (3G technológiaák, WiFi QoS). Kompetenciák. A hallgató elsajátítja a csomagkapcsolt hálózatok feletti valósidejű és egyéb multimédia forgalmak jellemzőit. Betekintést szerez a multimédia adatok rögzítési, kódolási és tömörítési mechanizmusaiba. a 3-5 legfontosabb kötelező, illetve ajánlott irodalom (jegyzet, tankönyv) felsorolása bibliográfiai adatokkal (szerző, cím, kiadás adatai, oldalak, ISBN)    



Jenq-Neng Hwang: Multimedia Networking: From Theory to Practice. Cambridge University Press, 2009. “Speech compression, by Data-Compression.com”, http://www.data-compression.com/speech.html. M. Bosi and R. E. Goldberg: Introduction to Digital Audio Coding and Standards. Kluwer Academic Publishers, 2002. D. S. Taubman and M. W. Marcellin: JPEG2000: Image Compression Fundamentals, Standards and Practice. Kluwer Academic Publishers, 2002. “IPTV high level architecture,” ATIS-0800007, Secretariat Alliance for Telecommunications Industry Solutions, Approved March 2007.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Aszalós László, egyetemi docens, PhD Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Gál Zoltán, TEK IT igazgató, PhD

58


43

Ms


I.4. A képzési folyamat, az értékelési módszerek, eljárások A mesterszak kimeneti céljául kitűzött általános és szakmai kompetenciák (KKK 7. pontja elsajátíttatásának, illetve elmélyítésének megvalósítási terve: az adott kompetenciák megszerzését biztosító tantárgyak, oktatási módszerek és gyakorlatuk (egymáshoz rendelés pl. táblázatos formában) kialakítandó kompetenciák – tantárgyak–alkalmazott oktatási és számonkérési módszerek A KKK szerint a képzés célja olyan szakemberek képzése, akik képesek a komplex üzleti folyamatokat megérteni, problémákat feltárni és megoldási alternatívákat kidolgozni. Alkalmasak az értékteremtő folyamatokat támogató informatikai rendszerekkel szemben támasztott igények felismerésére, fejlesztésre és a kész alkalmazások menedzselésére, valamint kutatási-fejlesztési feladatok ellátására, koordinálására, tanulmányaik PhD képzés keretében való folytatására. Ezeket a célokat a tantárgyak együttes rendszere biztosítja: egyrészt erős elméleti alapokat kapnak a diákok, erre épülve pedig gyakorlati ismereteket is. Átfogó képük lesz a gazdasági folyamatokról és a gazdasági feladatok megoldását segítő informatikai eszközökről. A valós világban történő tájékozódásukat szolgálja mind a szakmai gyakorlat, mind a karon rendszeresen előadásokat és bemutatókat tartó cégek információi, mind a diplomamunka (amelynek témája gyakran piaci szereplőtől ered). Kiemelnénk a PhD fokozat megszerzésére irányuló szilárd elméleti alapokat, különös tekintettel a haladó módszertani ismeretek, a statisztikai adatbányászat, az adatvédelem és adatbiztonság, a pénzügyi matematika és az ökonometria témakörökre. A kompetenciák kialakításánál fontos vezérlő elv az informatika humanizálódása, illetve társadalomalakító képessége. Általában fontos cél az informatikai szolgáltatások intelligencia szintjének növelését támogató módszerek elsajátíttatása, illetve ilyen módszerek (elméleti és technológiai) továbbfejlesztését lehetővé tevő készségek erősítése. Az általános kompetenciák közül az alapvető kommunikációs, vezetési és etikai ismeretek és a környezetvédelmi és minőségbiztosítási ismeretek kialakulását a szak szerkezete biztosítja. Ebben az irányban jelentős tantárgyak:  Termelés- és folyamatmenedzsment  Haladó stratégiai menedzsment  Projektmenedzsment A meghatározó jogi, szabályozási, gazdasági és termelési folyamatok ismeretét az alábbi tantárgyak biztosítják:  Jogi ismeretek  Termelés- és folyamatmenedzsment  Haladó stratégiai menedzsment  Kontrolling  Internettartalom-menedzsment A képzés szakirányának megfelelő területen az alapvető gyakorlati módszerek és megoldások (tervezés, fejlesztés, integrálás, üzembe helyezés, minőségbiztosítás, üzemeltetés, szolgáltatás, karbantartás) ismeretét az alábbi tantárgyak adják:  Adat- és rendszermodellek  Termelés- és folyamatmenedzsment  Információs rendszerek menedzselése  Fejlett adatbázis-technológiák  Információs rendszerek architektúrái  Információs rendszerek a gyakorlatban  Integrált információrendszerek a gyakorlatban Az alapvető kutatási irányok ismerete, a kutatás-fejlesztési tevékenységhez szükséges alapvető

44

Ms


készségek elsajátítására az alábbi tárgyak szolgálnak:  Haladó módszertani ismeretek  Adatbányászat  Adatvédelem, adatbiztonság  Ismeretalapú technológia  Haladó mikroökonómia  Ökonometria  Pénzügyi matematika Az információtechnológia korszerű lehetőségeinek kihasználására és szervezetek üzleti intelligenciájának a növelésére való alkalmasság bizonyos mértékig már a gazdaságinformatikus alapszak esetében is elvárt. Ezt a kompetenciát a szak gyakorlatainak anyaga tovább erősíti. A tananyag az általános elméleti alapozástól a legújabb alkalmazói ismereteket tartalmazó blokkokig vezet. Ez utóbbiak egy részének feldolgozása már egyénileg történik, kialakítva az új technológiák elsajátításának készségét. Azon hallgatók számára, akik a szakra nem a gazdaságinformatikus alapszakról érkeznek, a tantervi háló lehetőséget biztosít a szükséges ismeretek megszerzésére, az alapszakról érkezetteknek pedig azok elmélyítésére. Ezek a kurzusok a következők:  Adat- és rendszermodellek  Információs rendszerek menedzselése  Információs rendszerek a gyakorlatban  Internettartalom-menedzsment Az infokommunikációs technológiák együttműködésének megtervezésére, különböző modellnézetek generálására, az IT-támogatott üzleti alkalmazások vállalati szintű, modellszemléletű tervezésére való alkalmasság megszerzését a következő tárgyak teszik lehetővé:  Információs rendszerek a gyakorlatban  Fejlett adatbázis-technológiák  Adatbányászat  Ismeretalapú technológia Az implementálás, a működtetés, valamint a kockázatok, a változások és a különböző szoftververziók menedzselésére való alkalmasság a következő tárgyak elsajátításával alakul ki:  Információs rendszerek architektúrái  Információs rendszerek a gyakorlatban  Integrált információrendszerek a gyakorlatban Lényegesnek tartjuk az együttműködésre való alkalmasság, a csoportmunkában való részvétel képességének fejlesztését, melynek fontos állomása a következő tárgy:  Projektmenedzsment A kompetenciák kialakítását szolgálják az oktatási módszereink folyamatos modernizálása mellett az új módszerek bevezetése: az elektronikus oktatási (e-learning) környezetek kialakítása, az aktuális idegen nyelvű irodalom szemináriumi feldolgozása, esettanulmányok készítése, külföldi részképzések, külföldi professzorok meghívása, saját jegyzetek, tantárgyak anyagai. A kiemelkedő képességű hallgatók segítése, a hallgatói kutatómunka, a tehetséggondozás a képzési folyamatban – eddigi gyakorlat és tervek. A szak hallgatóinak felkészülési lehetőségei a doktori képzésre. A Debreceni Egyetem, ezen belül az Informatikai Kar kiemelt figyelmet szentel a kiemelkedő képességű hallgatóknak. Ebből a célból jött létre a DETEP, azaz a Debreceni Egyetem Tehetséggondozó Programja: http://detep.unideb.hu/detep A DETEP célja:  elősegítse a hallgatókban rejlő tehetség kibontakozását  a mesterképzésre és PhD képzésbe való bejutás elősegítése

45

Ms 

GAZDASÁGINFORMATIKUS (ANGOL) MESTERKÉPZÉS – SZAKINDÍTÁS végső célja a legtehetségesebb hallgatók egyetemi oktatókká/kutatókká válásának támogatása, tudományos utánpótlás nevelése

A DETEP-ben folyó munka:  témavezetők segítségével, egyéni munkaterv szerint végzett kutatómunka  a DETEP-be tartoznak a tudományos diákkörök, szakkollégiumok, önképzőkörök, a DETEP ezeket fogja egységes keretbe  a Neptunban regisztrálni kell a képzést, és egy ún. konzultációs kreditet kell felvenni, melyet a témavezető hirdet meg, ennek teljesítése a programban maradás feltétele  Képzési kredit: félévente max. 3, az előírt óramennyiségen túl, a témavezetővel egyeztetve, térítésmentesen A DETEP program felépítése:  A kutatómunkát a hallgatók a tanszékeken, témavezető segítségével végzik.  A tanszéki tevékenységet a kari DETEP bizottságok fogják össze.  A tehetséggondozás vezető testülete a Tehetségtanács, melynek elnöke a mindenkori tudományos rektorhelyettes. Tagjai még a kari koordinátorok, a szakkollégiumok képviselői, és a HÖK képviselői és a DE Regionális Tehetségpont vezetője. Másik lehetőség a kiemelkedő képességű hallgatókkal való foglalkozásra a Tudományos Diákkör. Az Informatikai Kar rendszeresen megszervezi a helyi TDK konferenciát. Jól szereplő hallgatóink rendszeresen részt vesznek az Országos Tudományos Diákköri Konferenciákon is. 2009-ben az Informatika Tudományi Szekció a karunkon került megrendezésre. További információk: http://www.inf.unideb.hu/tdk/ A tehetséges hallgatókat be tudjuk vonni a Kar K+F és egyéb pályázatainak a teljesítésébe. Ezáltal hallgatóink a térség informatikai cégeinél tudnak konkrét feladatok megoldásában részt venni. Az ott szerzett tapasztalataikat és az elért eredményeiket a tanulmányi produktumaikban (TDK-dolgozat) is kamatoztatni tudják. Ebben a vonatkozásban komoly segítséget kapunk a városban működő nagy informatikai vállalkozásoktól: IT Services, NI Hungary,… Végzésük után hallgatóinknak lehetőségük van helyben, az Informatikai Kar Doktori Iskolájában folytatni tanulmányikat, illetve tudományos munkáikat. A Karon működő Informatikai Tudományok Doktori Iskola öt doktori programot kínál fel a doktoranduszoknak: Az információ technológia és a sztochasztikus rendszerek elméleti alapjai és alkalmazásai. Diszkrét matematika, képfeldolgozás és komputergeometria. Elméleti számítástudomány, adatvédelem és kriptográfia. Informatikai rendszerek és hálózatok. Alkalmazott információ technológia és elméleti háttere. Az informatika ipari és tudományos alkalmazásai. Az értékelés és ellenőrzés módszerei, eljárásai és szabályai. A záróvizsga szerkezete, tartalma, tematikája, alkalmassága az előírt kompetenciák elsajátításának ellenőrzésére. A számonkérés komplex módszerei a karon kialakultak. Évközi zárthelyi dolgozatok, beadandó házi feladatok (program, kisebb esettanulmány), a vizsgaidőszakban pedig írásbeli és szóbeli vizsgák együttesen biztosítják a folyamatos és tárgyilagos számonkérést. A Debreceni Egyetem Tanulmányi és Vizsgaszabályzata és annak kari kiegészítése (http://www.inf.unideb.hu/oktatas/oktato/TVSZ_egyutt_a_2012.11.08-i_mod.al.pdfTVSZ_egyutt_a_2012.11.08-i_mod.-al.pdf) pontosan meghatározza az értékelés és ellenőrzés módszereit, eljárásait és szabályait. Angol nyelven elérhető a http://englishstudies.sci.unideb.hu/images/documents/Rulesandregulations.pdf címen.

46

Ms


Az Informatikai Kar hallgatókat érintő információi a http://www.inf.unideb.hu/oktatas/?cat=&site=hallgato címen érhetőek el. Az értékelés és ellenőrzés eredményének nyilvántartása a Neptun elektronikus tanulmányi rendszerben (http://neptun.unideb.hu/) történik. A rendszer angol nyelvű tájékoztatója elérhető a http://englishstudies.sci.unideb.hu/images/documents/Neptun_info_eng.pdf címen. A hallgatókkal kapcsolatos etikai normákra a Debreceni Egyetem Etikai Kódexe az irányadó (http://www.unideb.hu/portal/sites/default/files/Etikai_kodex_egyutt_a_11.10-i_mod.-al.pdf). Angol nyelven elérhető a http://www.unideb.hu/portal/sites/default/files/szabalyzatok/17_217.pdf címen. Az oktatási és ellenőrzési rendszer sarokpontjait a Debreceni Egyetem, ill. az Informatikai Kar Tanulmányi és Vizsgaszabályzata tartalmazza. A tanulmányi rendben foglaltak betartásának és betartatásának ellenőrzésére a Kari Tanulmányi Bizottság, ill. a Tanulmányi Osztály hivatott. Az ügyintézés jelentős részben elektronikus rendszerben történik. A mindenkori aktuális Kari Tanulmányi és Vizsgaszabályzat (mely tartalmazza többek között az összes szakunkkal kapcsolatos tudnivalókat) elérhető a Kar honlapján (http://www.inf.unideb.hu/).

A Gazdaságinformatikus MSc diploma megszerzésének főbb sarokpontjai: a. A záróvizsgára bocsátás feltételei: 1. A mesterfokozat megszerzéséhez szükséges 120 kredit teljesítése a szakiránynak megfelelő modelltanterv szerint. 2. A szakmai gyakorlat teljesítése 3. A diplomadolgozat elkészítése és benyújtása. b. A Gazdaságinformatikus záróvizsga (szóbeli vizsga) értékelése: A záróvizsgajegy a szóbeli vizsgán szerzett három részjegy matematikai átlaga. A vizsgán a jelölteknek számot kell adniuk a törzsanyag ismeretéből és a differenciált szakmai ismereteiből (T), a diplomadolgozathoz kapcsolódó tudományterületen szerzett ismereteiből (D1). A jelölt egy jegyet kap a diplomadolgozatára (D2). T. Feleletjegy az általános gazdaságinformatikai szakmai ismeretkörből és a szakirányba tartozó ismeretekből (a tételsor szakirányonként kerül összeállításra). D1. A jelölt számot ad a diplomadolgozatának megfelelő szűkebb tudományterület (pl. rendszerelemzés – rendszertervezés, szoftverfejlesztés, hálózat menedzsment stb.) ismeretekből. D2. A diplomadolgozat érdemjegye, amit a Záróvizsga Bizottság állapít meg a diplomadolgozat bírálója által javasolt érdemjegy és a diplomadolgozat védése alapján. A védés során a jelöltnek rövid előadás keretében ismertetnie kell a dolgozatát, majd válaszolnia kell a dolgozat bírálója, ill. a bizottság tagjai által feltett kérdésekre. A záróvizsga érdemjegyének (ZV) kiszámítási módja: ZV = (T+D1+D2)/3 Az oklevél minősítése az alábbi módon történik. - Kiszámításra kerül az alábbi tárgyak jegyeinek átlaga (K):  

Adat- és rendszermodellek Haladó módszertani ismeretek

47

Ms 

GAZDASÁGINFORMATIKUS (ANGOL) MESTERKÉPZÉS – SZAKINDÍTÁS Vezetői számvitel

- Kiszámításra kerül a választott szakirány kötelezően választható tárgyainak átlaga (S). Ezután az oklevél minősítése a (ZV + K + S) / 3 átlag alapján történik. A záróvizsga tematikája és tartalma: Alapozó tárgyak és szakmai törzsanyag tárgyak záróvizsga témakörei: 

















A relációs adatmodellezés elméleti és gyakorlati kérdései. Funkcionális függések, normalizálás, normálformák. A relációs modellhez kapcsolódó adatmanipuláció. Relációalgebra és relációkalkulus, SQL. Az adatmodellezés néhány elméleti kérdése és aktuális problémája. Beágyazott modellek, ER modellek, OO és OR modellek. SQL:1999, ODMG 3.0, ODL, OQL. Különböző modellek sémáinak leképezése egymásra. Információs rendszerek modellezése (környezeti, viselkedési, adat- és objektummodellek). Többváltozós függvények és szélsőérték-problémák, differenciálegyenletek. Haladó lineáris algebrai ismeretek, hipotézisvizsgálatok és a többváltozós regressziószámítás néhány kérdése. Sztochasztikus idősoranalízis alapjai, additív és multiplikatív modellek, szezonális és ciklikus hatások kezelése, ARIMA folyamatok, Box-Jenkins elemzés, stacionaritás, simító eljárások. Többváltozós statisztikai módszerek (klaszter-, faktor- és főkomponens-analízis). A vállalatok termelési és szolgáltatási folyamatainak menedzsment elméletei és technikái. Az anyagi (termelés, logisztika, készletgazdálkodás, telephelyválasztás stb.) és az ezeket támogató infomációs, illetve vezetési (előrejelzés, minőségmenedzsment, ütemezés, operációkutatás stb.) folyamatok. A termelés- és folyamatmenedzsment problémák megoldási technikái. Költségtani ismeretek, költségelemzés, költségek hozzárendelése költségobjektumokhoz, folyamatköltség-számítás, költség-volumen-nyereség elemzés, tevékenységalapú költségszámítás, eredménytervezés, standard költségek és eltéréselemzés. A stratégiai menedzsment alapfogalmai, az elmélet és a gyakorlat fejlődése. A stratégiai menedzsment folyamata, elemzés-tervezés. A stratégiai változatok képzése, döntés. A stratégia bevezetése és a megvalósítást támogató rendszerek. A vállalat stratégiai magatartása az átmenet időszakában. A menedzsment kontroll rendszerek sajátosságai. A stratégiák értelmezése. Szervezeti magatartás. Felelősségi egységek: árbevétel- és költségközpontok. Eredményközpontok. A menedzsmentkontroll folyamata. Stratégiai tervezés. Kerettervezés. Teljesítménymérés. Vezetői javadalmazás. Gazdasági Hozzáadott Érték (EVA). Költségek osztályozása. Költségszámítási rendszerek, a közvetett költségek felosztása. Költségalapú döntéshozatal. Internetes tartalomfejlesztés dinamikus, lazán-csatolt, adatközpontú szemléletben. Tartalom menedzsment. Feed-formátumok, hírcsatornák és aggregátorok létrehozása, automatikus tartalomfrissítés. Web szolgáltatások hálózaton keresztüli kommunikációja. A tartalomfejlesztés implementációs, és menedzsment eszközei. Web 2.0. Copyright-tal kapcsolatos kérdések. A projektmenedzsment alapfogalmai és modellje. A projektmenedzsment környezete (projektéletciklus, érintettek, szervezeti hatások). A projektmenedzsment folyamatai. Projektintegráció-menedzsment. Projektterjedelem-menedzsment. Projektütemezésmenedzsment. Projektköltség-menedzsment. Projektminőség-menedzsment. Projekt emberierőforrás-menedzsment. Projektkommunikáció-menedzsment. Projektkockázatmenedzsment. Projektbeszerzés-menedzsment. A gazdasági magánjog és az informatikai jog európai és nemzetközi normái. A jogi alapfogalmak (jogrendszer, jogforrás, elévülés, stb.), a személyek joga, a tulajdonjog, a szerződések joga, a kártérítési jog és a társasági jog alapjai. Szerzői jog, szoftverjog. Az elektronikus kereskedelem jogának európai normái.

48

Ms 



GAZDASÁGINFORMATIKUS (ANGOL) MESTERKÉPZÉS – SZAKINDÍTÁS Az adatbányászat fogalma és szerepe az informatikában. Problémák és módszerek az adatbányászatban. Az adatbányászat 5-lépcsős folyamata. Módszerek összehasonlítása: statisztikai mutatók és grafikus eszközök. Mintavételi kérdések, tanító, teszt és ellenőrző adatállomány. Feltáró adatelemzés és adat-transzformációk. Prediktív modellek. Lineáris és nemlineáris regresszió. Diszkrét célváltozó előrejelzése: a logisztikus regresszió, ROC görbe. Döntési fák, a CHAID, CART és C4.5 (C5) algoritmus. Neurális hálók: egyszerű, többszintű és radiális bázis függvényű hálók. Legközelebbi társ módszer. Társítási szabályok, az apriori algoritmus. Automatikus klaszterezés: k-közép és hierarchikus módszerek. Az adatvédelem fő céljai: elérhetőség, hitelesség és bizalmasság biztosítása. Fizikai, emberi és technológiai veszélyforrások. Fizikai, szervezési és algoritmikus védelmi módszerek. Veszélyes programok és az ellenük való védekezés módszerei. Kriptográfiai alapfogalmak. Szimmetrikus titkosító algoritmusok: DES és AES. A legfontosabb aszimmetrikus titkosítási algoritmusok: RSA, ElGamal. Az azonosítás, a titokmegosztás, a kulcscsere, a vak aláírás és a digitális aláírás algoritmusai. Nyilvános kulcs infrastruktúra felépítése és alkalmazásai. Az e-közigazgatás, ekereskedelem és e-bankozás adatvédelmi kérdései.

Az üzleti informatikus szakirány tárgyainak záróvizsga témakörei: 











Az információs rendszer, mint IT szolgáltatás, az IT infrastruktúra könyvtár (ITIL). Az IT szolgáltatások minőségi támogatásának részterületei: konfigurációkezelés, esemény-kezelés, problémakezelés, változás-/ módosításkezelés, kiszolgáló-/ információs pult, változatkezelés. Az IT szolgáltatások aspektusai: szolgáltatási szint kezelés, kapacitás-kezelés, kontinuitáskezelés, hozzáférhetőség kezelés, IT pénzügyek kezelése. Biztonsági kockázat elemzés, a COBRA módszertan. Az ITIL toolkit megismertetése. Az ismeretalapú technológia és az eszközpiac kialakulása, jelen helyzete. Az ismeretalapú rendszerek főbb komponensei és azok funkciói. Az ismeretbázis és a következtetés. Ismeretreprezentációs módszerek: szemantikus háló, keretalapú és szabályalapú rendszerek, leíró logikák. A bizonytalanság keletkezésének forrásai; fontosabb bizonytalanságkezelő modellek, alkalmazásaik. Következtetési technikák, esetalapú következtetés. Ismeretalapú rendszerek építését támogató eszközök. Ismeretalapú rendszerek készítésének fázisai. Nevezetes ismeretalapú rendszerek. XML adatbázisok és kezelésük XQuery és XPath segítségével. Az XQuery adatmodellje. Az XQuery Update facility használata XML dokumentumok módosítására. XML-dokumentumok relációs adatbázisokban való tárolásának lehetősége. Haladó mikroökonómiai modellek. A fogyasztói modell kiterjesztései (Slutsky-egyenlet, intertemporális döntés, bizonytalanság), a monopolista és oligopolista piaci viselkedés (monopolista árazás, oligopol modellek, játékelmélet), az általános egyensúlyelmélet és a piaci tökéletlenségek (közjavak, externáliák, információs aszimmetria) elméletei. Nem-életbiztosítási alapfogalmak, alapmodellek. Egyéni kockázat modellje, összkármeghatározási módszerek: rekurziók, (normális) közelítési módszerek. Momentumgeneráló és generátorfüggvények. Összetett kockázat modellje, nevezetes kárszámeloszlások. Nevezetes káreloszlások, illesztési, statisztikai módszerek. Az összkár eloszlásával kapcsolatos módszerek. Díjkalkulációs elvek és tulajdonságaik. Viszontbiztosítások. Architektúra modellek (statikus szerkezet, dinamikus folyamat, interfész, kapcsolati, elosztott modell). Az ADL. Az UML szerepe az architektúra leírásánál. Kliens-szerver, rétegezett, elosztott objektum-, komponenselvű architektúrák. Elosztott számítások. Üzleti rendszerek architektúrái. Referencia architektúrák. B2B alkalmazások architektúrái. Szoftver bot-ok és spider-ek architektúrája. Beágyazott rendszerek architektúrái. Aszinkron rendszerek architektúrái és modellezése. Web szolgáltatások és szolgáltatásorientált architektúrák.

49

Ms 

GAZDASÁGINFORMATIKUS (ANGOL) MESTERKÉPZÉS – SZAKINDÍTÁS Az információ menedzsment, mint versenyképességi tényező. Információs rendszerek típusai, gyakorlati példái. Integráció. Integrált információs rendszerek funkcionális komponensei és fejlesztőrendszerei: ERP, BPR, SAP R/3, ARIS, Rational ROSE, SAS.

Hallgatói tájékoztatás: a kidolgozott tájékoztató kiadvány60 internetes elérhetősége (link): Magyar nyelvű tájékoztató: http://www.inf.unideb.hu/oktatas/?cat=&site=hallgato/nappali/oklevel_kovetelmeny/gi_msc Angol nyelvű tájékoztató: http://englishstudies.sci.unideb.hu/ http://www.englishstudies.sci.unideb.hu/images/documents/SoftwareIT_BSc_2011.pdf

60

A 289/2005. Korm. rend. 11.§ (3) bb) bekezdés előírja tájékoztató kiadvány kidolgozását és annak a bemutatását.

50

Ms


I.5. Idegen nyelven tervezett képzés esetén kitöltendő, ill. csatolandó az adott idegen nyelven: • a tantervi táblázat és a tantárgyak leírása az előzőek szerint • esetleges eltérések a magyar nyelvű képzéstől, ezek indokolása tantárgyak - a vonatkozó KKK 8. pontjában megadott ismeretkörök alapján felelősök

félévek 1.

2.

3.

tanóraszám (heti/ féléves), 61 tanóratípus (ea / sz / gy / konz)

4.

számonkérés (koll / gyj /

tantárgy kreditszáma

62

63

egyéb )

alapozó ismeretek (a szakra vonatkozó KKK 8. pontja alapján) 1.Data and System Models Dr. Ispány, Márton 2. Advanced methodology Dr. Fazekas, István 3. Production and Processes Management Dr. Kun, András 4. Management Accounting Dr. Kárpáti, Tibor 5. Advanced Strategic Management Dr. Ujhelyi, Mária 6. Management Control Systems Dr. Gáll, József subtotal

2/30 lect. 2/30 pract.

5


5


5


4

exam sign. exam sign. exam sign. exam sign.


5

exam sign.


5

exam sign.

8/120 lect. 4/60 lect. 7/105 pract. 4/60 pract.

29

6 exam 6 sign.

4

term mark

szakmai törzsanyag (a szakra vonatkozó KKK 8. pontja alapján) 1. Web Content Management 3/45 pract. Dr. Bognár, Katalin 2. Project Management Dr. Végh, János 2/30 pract. 3. Introduction to legal studies 2/30 lect. Dr. Fézer, Tamás 4. Data mining Dr. Ispány, Márton 5. Data Security Dr. Pethő, Attila

subtotal


term mark 3

2/30 lect. 2/30 pract. 2/30 lect. 2/30 pract. 4/60 lect. 4/60 pract.

61

3

exam

6

exam sign.

6

exam sign.

22

3 exam 2 term mark 2 sign.

Nftv. 108. § 37. tanóra: a tantervben meghatározott tanulmányi követelmények teljesítéséhez az oktató személyes közreműködését igénylő foglalkozás (előadás, szeminárium, gyakorlat, konzultáció), amelynek időtartama legalább negyvenöt, legfeljebb hatvan perc 62 egy sorba írt több féléves tantárgynál a sorra kerülés rendjében megadva (pl: 3; 2, illetve koll; gyj) 63 pl. évközi beszámoló

51

Ms


Diplomamunka Thesis Preparation I. Thesis Preparation II.

4/60 pract. 12/180 pract.

4 26

term mark term mark

4/60 pract. 12/180pract.

30

2 term mark


6

exam sign.

2/30 lect.

4

exam

2/30 pract.

2

term mark


6

exam sign.

2/30 lect.

3

exam

4

exam

subtotal

differenciált szakmai ismeretek (a szakra vonatkozó KKK 8. pontja alapján) Üzleti informatikus szakirány – felelőse: Dr. Ispány Márton 1. Compulsory Elective Subject 2. Compulsory Elective Subject 3. Compulsory Elective Subject 4. Compulsory Elective Subject 5. Compulsory Elective Subject 6. Compulsory Elective Subject

2/30 lect. 2/30 lect. 2/30 pract. 2/30 lect. 2/30 pract.

7. Optional Subject 8. Optional Subject 9. Optional Subject subtotal

Total

4/60 lect. 2/30 pract. 10/150 lect. 12/180 lect. 12/180 10/150 pract. pract.

6 6 2/30 pract.

2

8/120 lect. 8/120pract.


39

8/120 lect. 12/180 pract.

2/30 lect. 14/210 pract.

52

120

exam sign. exam sign. term mark 7 exam 2 term mark 4 sign. 16 exam 6 term mark 12 sign.

Ms


differenciált szakmai ismeretek (a szakra vonatkozó KKK 8. pontja alapján) Üzleti informatikus szakirány kötelezően választható tárgyai (választandó 25 kredit) 1. Management of Information Systems Dr. Terdik, György 2. Knowledge-Based Technology Dr. Bognár, Katalin 3. Advanced Database Technologies Dr. Adamkó, Attila 4. Advanced Microeconomics Dr. Kapás, Judit 5. Insurance Mathematics Dr. Barczy, Mátyás 6. Architectures of Information Systems Dr. Kormos, János 7. Information Systems in Practice Dr. Halász, Gábor


6

exam sign.

2/30 lect.

4

exam

2/30 pract.

2

term mark


6

exam sign.

2/30 lect.

3

exam

2/30 lect.

4

exam


6

exam sign.

Az Üzleti Informatikus szakirány szabadon választható tárgyai (választandó az alábbi listából 10 kredit, összesen választandó 14 kredit szabadon választható tárgy a szakon meghirdetett tárgyakból) 1. Statistical learning methods Dr. Fazekas, István 2. Applications of Data Mining Dr. Ispány, Márton 3. Case Studies in Knowledge Based Systems Dr. Bognár, Katalin 4. Integrated Information Systems in Practice Dr. Kárpáti, Tibor 5. Econometrics I Dr. Földvári, Péter 6. Financial mathematics I Dr. Gáll, József 7. Financial mathematics II Dr. Barczy, Mátyás 8. Optimization with computer Dr. Burai, Pál


6

exam sign.


6

exam sign.

2/30 pract.

2

term mark

2/30 pract.

3

term mark


5

exam sign.


6

exam sign.


5

exam sign.

2/30 pract.

3

term mark

2

term mark

2/30 pract.

2

term mark


4

exam

További szabadon választható tárgyak 1. Case studies in C and C++ Dr. Vaszil, György 2. Case Studies in Python Dr. Szathmáry, László 3. Multimedia networks from the theory to the practice Dr. Aszalós, László

2/30 pract.

53

Ms


Tantárgyi programok, tantárgyleírások (a tantervi táblázatban szereplő minden tárgyról angol nyelven) A tantárgyi táblázat angol és magyar verziója megegyezik, pontosabban az angol táblázatban a magyar tantárgyak angol nyelvű megfelelői szerepelnek. A tantárgyak angol nyelvű leírásaiban a kötelező és ajánlott irodalom angol nyelvű (amennyiben létezik ugyanazon mű magyar és angol nyelven is, akkor az szerepel). Más lényeges eltérés nincs az angol és a magyar nyelvű tematikák között. Title of the subject: DATA AND SYSTEM MODELS

Credit: 5

Type: lecture and lab session, and number of the class: 2/30, 2/30 Assessment: exam/signature The place of the subject in the curriculum (which semester): 1 Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. Theoretical and practical problems of relational database systems. Functional dependence, standardizing and normal forms. Coupled data manipulations to relational database models. Relational algebra and relational calculus, SQL. Some problems and some actual issues of data modelling. Embedded models, ER models. OO and OR models. SQL:1999, ODMG 3.0, ODL, OQL. Mapping models with different designs to each other. Modeling information systems (environmental and conducting data and object oriented models). Competencies. The students will be able to understand, create and implement complex data and system models of specific software systems. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data     

and recommended readings (lecture notes, textbooks) with

Kifer, M., Bernstein, A., Lewis, P. M.: Database Systems: An Application Oriented Approach, Complete Version. Addison Wesley, 2005. Elmasri, R., Navathe, S. B.: Fundamentals of Database Systems. Addison Wesley, 2004. Sommerville: Software Engineering. Addison Wesley, 2004. Cattell, R. G. G., Barry, D. K. (eds.): The Object Data Standard: ODMG 3.0. Morgan Kaufmann. 2000. Date, C. J., Darwen, H.: Foundation for Object/Relational Databases. The Third Manifesto. Addison-Wesley, 1998.

Responsible person (name, position, academic degree): Dr Márton Ispány, associate professor, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): none

54

Ms


Title of the subject: ADVANCED METHODOLOGY

Credit: 5

Type: lecture and seminar, and number of the class: 2/30, 2/30 Assessment: exam/signature The place of the subject in the curriculum (which semester): 1 Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. Multivariate functions and extremal values, differential equations. Advanced topics of linear algebra. Testing hypotheses, multivariate regression analysis. Basic problems of time series analysis, additive and multiplicative models, seasonality and cyclicity, ARIMA processes, Box-Jenkins analysis, stationarity, smoothing. Multivariate statistical analysis (clustering, factor and principal component analysis). Application of the methods by a statistical software (e.g. SPSS, SAS, R). Competencies. The students get acquainted with certain advanced topics of linear algebra and calculus, moreover, with the most important tools of economic statistics, in particular testing hypotheses and regression analysis, basic methods of time series analysis and multivariate analysis including a statistical software. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data      


Sydsaeter K., Hammond, P.: Mathematics for Economic Analysis. Prentice Hall, 1995, ISBN-10: 013583600X Ullah, A.: Handbook of Applied Economic Statistics. Taylor and Francis, 1998, ISBN-10: 0824701291 Ramanathan, R.: Introduction to Econometrics with Applications. Harcourt College Pub, 1992, ISBN 10: 0155464892 Hair J., Black B., Babin, B., Anderson, R., Tatham, R.: Multivariate Data Analysis. PrenticeHall, 2005, ISBN-10: 0138132631 Hamilton, J. D.: Time series analysis. Princeton, 1994, ISBN-10: 0691042896 Maddala, G. S.: Introduction to econometrics. Wiley, 2001, ISBN: 0471497282

Responsible person (name, position, academic degree): Dr István Fazekas, full professor, DSc Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): Dr János Kormos, full professor, CSc, Dr István Mező, assistant professor, PhD

55

Ms


Title of the subject: PRODUCTION AND PROCESSES MANAGEMENT

Credit: 5

Type: lecture and seminar, and number of the class: 2/30, 2/30 Assessment: exam/signature The place of the subject in the curriculum (which semester): 1 Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. This course introduces the students into the management theories of the ‘manufacturing processes’ of firms (production, logistics, inventory, location planning etc.) and the informational and ‘management processes’ supporting the real processes (forecasting, quality control, scheduling, operations research theory etc.). Seminars give opportunity to discuss the lectures and to get practice in basics of operations management through solving exercises. Competencies. Understanding the production and process management system and its role in the firms. Practical problem solving in different fields of production and process management. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data   


Stevenson, J. William: Operations Management. 10th edition. McGraw-Hill Irvin, London, (2009) ISBN-13 9780073377841 Johnston, Robert – Clark, Graham – Shulver, Michael: Service Operations Management: Improving Service Delivery. 4th edition, Prentice Hall, London, (2012) ISBN-13: 9780273740483 Sunil Chopra – Peter Meindl: Supply Chain Management. 5th edition, Prentice Hall, London, (2013) ISBN-13: 9780132743952

Responsible person (name, position, academic degree): Dr András István Kun, assistant professor, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): none

56

Ms


Title of the subject: MANAGEMENT ACCOUNTING

Credit: 4

Type: lecture and seminar, number of the class: 2/30, 1/15 Assessment: exam/signature The place of the subject in the curriculum (which semester): 1 Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. Course outline includes general cost classification, analysis of mixed costs, assigning cost to cost objects, job order, process costing, cost-volume-profit analysis, activity based costing, profit planning, standard costs and variances. Competencies. This course covers basic topics of management accounting and introduces a business management approach to the development and use of accounting information. In our globalized world, an outstanding internal accounting information system is essential for organizations to make better decisions. This course reveals the use of management accounting in decision-making, planning and control. Topics covered will enable students to analyse and interpret both historical and estimated date used by management to conduct daily operations, plan future operations and develop overall business strategies. The main goal is to provide students with the basic concepts of management accounting and the usefulness of internal accounting system. After completing this subject students will be able to analyse and interpret managerial accounting reports, cost behaviour, and to understand various cost systems (e.g. job order costing, process costing), evaluate the organizational role of management accountants and describe accounting systems used by manufacturing businesses. Students will also be capable to prepare a differential analysis report for decision making or budgeting and apply and analyse product costing allocation methods. The 3-5 most important compulsory and recommended readings (lecture notes, textbooks) with complete bibliographic data Compulsory reading:  Garrison, Ray H., Noreen, Eric W., Peter C. Brewer: Managerial Accounting. 14th Ed.McGrawHill/Irwin, 2011, ISBN-13: 9780077503932 Recommended readings:  Robert Kaplan, Anthony A. Atkinson, Ella M. Matsumura, S. Mark Young: Management Accounting. 6th Ed, Pearson, Prentice Hall, 2011, ISBN -13: 9780137024791  Jerry J. Weygandt, Paul D. Kimmel, Donald E. Kieso: Managerial Accounting. 4th Ed, Wiley, ISBN-13: 978-0470117262 Responsible person (name, position, academic degree): Dr Tibor Kárpáti, head of division, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): Kornél Tóth, assistant lecturer

57

Ms


Title of the subject: ADVANCED STRATEGIC MANAGEMENT

Credit: 5

Type: lecture and seminar, and number of classes: 2/30, 2/30 Assessment: exam/signature The place of the subject in the curriculum (semester): 2 Prerequisites (if any): none Description of the subject (Course description): short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. Terms used in strategic management, the development of theory and practice The process of strategic management, analysis, planning Developing strategic options, decision making Strategic actions, strategy implementation Competencies. The aim of this course is to show the theoretical and methodological background of strategy formulation, strategic planning and management. Moreover, to analyze practice, to introduce students the models of strategic decision making, and develop skills with the help of case studies. Competencies to be achieved are the following: - Vision, strategic thinking - Practical use of theories - Problem solving, analytical and creative decision making - Performance measurement and feedback The 3-5 most important compulsory and recommended readings (lecture notes, textbooks) with complete bibliographic data Compulsory readings:  Michael A. Hitt, R. Duane Ireland, Robert E. Hoskisson (2008): Strategic Management: Competitiveness and Globalization, Concepts and Cases, 8th edition, South Western College Publishing, Cincinnati Recommended readings:  Henry Mintzberg, James Brian Quinn, John Voyer (1995): The Strategy Process. Collegiate edition, Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey  Johnson, G – Scholes, K – Whittington, R.: Exploring Corporate Strategy. FT Prentice Hall, London, New York, 2006.  Thompson, A – Strickland, A.J.: Strategic management. BPI Irwin, Boston, 2002. Responsible person (name, position, academic degree): Dr Mária Ujhelyi, associate professor, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): none

58

Ms


Title of the subject: MANAGEMENT CONTROL SYSTEMS

Credit: 5

Type: lecture and seminar, number of the class: 2/30, 2/30 Assessment: exam/signature The place of the subject in the curriculum (which semester): 2 Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. The nature of management control systems. Understanding strategies. Behavior in organizations. Responsibility centers, Revenue and expense centers. Profit centers. Process of management control. Strategic planning. Budget preparation. Performance measurement. Management compensation. Economic Value Added (EVA). Cost terms, concepts, and classifications. Costing and Cost-Based Decision Making. Competencies. This course provides concepts text, and cases in management control systems. The main goal is to allow students to gain knowledge, insights and analytical skills related to how a firm’s managers go about designing, implementing and using planning and control systems to implement the strategies. The course focuses on understanding strategies and the building and running of integrated controlling systems, nevertheless it lays emphasis on the techniques of the management control process, such as strategy formulation, task control, decentralization, measuring profitability, analyzing different programs, content of the operating budget, balanced scorecard, costing and decision making. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data


Compulsory readings:  R., N. Anthony - V. Govindarajan: Management control systems. McGraw-Hill/Irwin, 12th Ed., 2007  Robert Kaplan - Anthony A. Atkinson - Ella M. Matsumura - S. Mark Young: Management Accounting. 6th Ed, Pearson Prentice Hall, 2011, ISBN -13: 9780137024791  Garrison, Ray H. - Noreen, Eric W. - Peter C. Brewer: Managerial Accounting. 14th Ed., McGraw-Hill/Irwin, 2011, ISBN-13: 9780077503932 Recommended readings:  Flamholtz, E.G.: Effective Management Control. Kluwer Academic Publishers, 1996. ISBN-13: 978-0792396994  Merchant, K. - Van der Stede, W.: Management Control systems, Performance Measurement, Evaluation and Incentives. Prentice Hall, 3rd Ed., 2011, ISBN-13: 978-0273737612 Responsible person (name, position, academic degree): Dr József Gáll, associate professor, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): Kornél Tóth, assistant lecturer

59

Ms


Title of the subject: WEB CONTENT MANAGEMENT

Credit: 4

Type: lab session, and number of the class: 3/45 Assessment: term mark The place of the subject in the curriculum (which semester): 1 Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. This course provides a comprehensive overview about the field of dynamic, loosely-coupled, data-driven web content management. Topics such as web feed formats, creation and update of web resources, structured information exchange in the implementation of web services and content management tools will be covered. General copyright issues will be also discussed. Competencies. The main objective of the course is to teach students how to utilize advanced XML-based languages, such as RSS, Atom, SOAP, XHTML in a real-world web context developed during the semester. Students will also acquire background knowledge of blogging techniques, using tools and platforms suitable for promoting and enhancing business ventures. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data     


Berners-Lee, T.: Weaving the Web: The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web. HarperBusiness, 2000., 272 p., ISBN: 978-1439500361 Coyle, Frank P.: XML, Web services, and the data revolution. Addison-Wesley, 2002., 356 p., ISBN: 978-0201776416 Vossen, G., Hagemann, S.: Unleashing Web 2.0: From Concepts to Creativity. Morgan Kauffman, 2007. 368 p., ISBN: 978-0123740342 Nakano, R.: Web Content Management: A Collaborative Approach. Addison-Wesley, 2002. 272 p., ISBN: 978-0201657821 Byron, D. L., Broback, S.: Publish and Prosper: Blogging for Your Business. New Riders, 2006., 200 p., ISBN: 978-0321395382

Responsible person (name, position, academic degree): Dr Katalin Bognár, senior research fellow, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): Anett Bekéné Dr Rácz, assistant lecturer, PhD

60

Ms


Title of the subject: PROJECT MANAGEMENT

Credit: 3

Type: seminar, and number of the class: 2/30 Exam: term mark The place of the subject in the curriculum (which semester): 1 Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. Basic concepts and models for project management. In the context of project management (project life cycle, stakeholders, organizational effects). The project management processes. Project Integration Management. Project Scope Management. Project Schedule Management. Project Cost Management. Project Quality Management. Project human resource management. Project Communications Management. Project Risk Management. Project Procurement Management. Competencies. The aim of the course is to provide comprehensive and practically useful knowledge of project management, definitions, areas, processes, and thus to enable the students to deal with the full spectrum of arising project management problems. The knowledge acquired in the course covers the areas of project concept development, project planning and project management. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data  


Keith Lockyer, James Gordon: Project management and project network techniques. Harlow, England; New York: Financial Times/Prentice Hall, 2005. PMI: A guide to the project management body of knowledge (PMBOK guide). 4th Edition, Newtown Square, Pa.: Project Management Institute, Inc., 2013.

Responsible person (name, position, academic degree): Dr János Végh, full professor, DSc Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): Dr Márk Szabolcs Kósa, assistant professor, PhD

61

Ms


Title of the subject: INTRODUCTION TO LEGAL STUDIES

Credit: 3

Type: lecture, and number of the class: 2/30 Assessment: exam The place of the subject in the curriculum (which semester): 1. Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. The course provides a basic knowledge on relevant legal sources and norms of the European and International law regarding areas useful for students in their future work. Getting deep knowledge on basic legal definitions and terminology (e.g. legal system, sources of law, limitation period, etc.) the following areas are emphasized: law of persons, law of property, contracts, damages, corporate. Building heavily on the above mentioned areas, copyright law, software law and e-commerce law are also discussed in order to get students familiar with law close their area of expertise. Competencies. Students will be familiar with the basics of business law and IT law. This helps them work ethical, while also gives them an important helping hand in order to protect their interest in connection with the intellectual property usage in the future. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data


Compulsory readings:  Jones, Lucy: Introduction to Business Law. Oxford University Press, Oxford, 2011. 688p., ISBN: 978-0199289714 Recommended readings:  Spindler, Gerald – Börner, Fritjof: E-Commerce Law in Europe and the USA. Springer, New York, 2010. 764p., ISBN: 978-3642077401  Synodinou, Tatiana-Eleni: Codification of European Copyright Law: Challenges and Perspectives. Kluwer Law Int., 2012. 395p., ISBN: 978-9041141453 Responsible person (name, position, academic degree):Dr Tamás Fézer, associate professor of law, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): none

62

Ms


Title of the subject: DATA MINING

Credit: 6

Type: lecture and seminar, and number of the class: 2/30, 2/30 Assessment: exam/signature The place of the subject in the curriculum (which semester): 2 Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. The concept and the role of data mining in IT. Tasks and techniques in data mining. The five-step process of data mining. Assessing of data mining processes: goodness-of-fit statistics and graphical tools. Sampling issues, training, test and validating data sets. Exploring and transforming. Predictive modelling. Linear and nonlinear regression. Prediction of discrete target by logistic regression. ROC curve. Decision trees and algorithms (CHAID, CART, C4.5). Neural networks: multilayer perceptron and radial basis function. Nearest neighbour classifier. Association rules, apriori algorithm. Automatic clustering: k-means and hierarchical methods. Competencies. Students will be able to plan data mining tasks and to implement them in various data mining softwares (Rapid Miner, SAS / Enterprise Miner). The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data   


Berry, M. J. A., Linoff G.: Data Mining Technique. For Marketing, Sales and Customer Support. Wiley, New York, 1997. Han, J, Kamber, M.: Data Mining. Concepts and Techniques. Elsevier Inc., 2001. Tan, P.N., Steinbach, M., Kumar, V.: Introduction to Data Mining. Addison-Wesley, 2006.

Responsible person (name, position, academic degree): Dr Márton Ispány, associate professor, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): Dr László Szathmáry, assistant professor, PhD

63

Ms


Title of the subject: DATA SECURITY

Credit: 6

Type: lecture and seminar, and number of the class: 2/30, 2/30 Assessment: exam/signature The place of the subject in the curriculum (which semester): 2 Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge: Main goals of data security: accessibility, authenticity and confidentiality. Physical, human and technical contingency. Physical, organisational and algorithmic security methods. Malwares and protection against them. Basic notions of cryptography. Symmetric encryption algorithms: DEA, AES. Most important asymmetric encryption methods: RSA, ElGamal. Protocols for authorization, key exchange, secret sharing, digital signature and blind digital signature. Public key infrastructure and its applications. Data security in e-government, e-business and e-banking. Competencies: The students get basic knowledge in data security, in mathematical foundation of cryptography and the most important cryptographic algorithms and protocols. After finishing this course they are able to analyse the security needs their institutions and maintain the security environments. The bests can prepare for PhD study. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data   


Pieprzyk, Josef, Hardjono, Thomas, Seberry, Jennifer: Fundamentals of Computer Security. 2003, ISBN: 3-540-43101-2 Hunter, J. M. D.: An Information Security Handbook. Springer, 2001. Buchmann, J.: Introduction to cryptography. Second edition. Undergraduate Texts in Mathematics. Springer-Verlag, New York, 2004.

Responsible person (name, position, academic degree): Dr Attila Pethő, full professor, member of HAS Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): Dr Andrea Huszti, assistant professor, PhD, Dr János Folláth, assistant lecturer, PhD

64

Ms


Title of the subject: MANAGEMENT OF INFORMATION SYSTEMS

Credit: 6

Type: lecture and seminar, and number of the class: 2/30, 2/30 Assessment: exam/signature The place of the subject in the curriculum (which semester): 2 Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. The information system as IT service, the IT infrastructure library (ITIL). Topics/processes of the quality IT support: configuration management, incident management, problem management, change management, service desk, release management. Aspects of IT services: service level management, capacity management, continuity management, availability management. Management of the IT finance. Risk management. COBRA methodology, The ITIL toolkits. Competency. The students get acquainted with the elements of IT services, the significance of „ best practice”, gain the necessary skills to join and to be integrated in such a service system. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data   




Sprague, R.H., McNurlin, B.: Information Systems Management in Practice. 7th Edition, Prentice Hall, 2005. The IT Infrastructure Library: Service Support, published by TSO for the OGC, London, 2000. Marasco, J.: Software Development Edge, The: Essays on Managing Successful Projects. Addison Wesley, 2005. R. Buchsein, V. Frank, G. Holger, M. Volker: IT-Management mit ITIL V3. 2nd Edition, VieWeg + Teubner Verlag, Wiesbaden 2008.

Responsible person (name, position, academic degree): Dr György Terdik, full professor, DSc Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): Dr Gábor Fazekas, associate professor, PhD

65

Ms


Title of the subject: KNOWLEDGE-BASED TECHNOLOGY

Credit: 4

Type: lecture, and number of the class: 2/30 Assessment: exam The place of the subject in the curriculum (which semester): 2 Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. The knowledge based technology and tools history, state of the art. The architecture of knowledge based systems and tasks of their modules. The knowledge base and reasoning methods. Knowledge representation: semantic network, rule based and frame based systems, description logics. The source of uncertainty, treatment of uncertainty. Reasoning methods, case based reasoning. Tools to build knowledge based systems and their life-cycle. Competencies. The students become familiar with declarative model and will be able to build knowledge based systems. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data   


Liebowitz, J. (ed.): The Handbook of Applied Expert Systems. CRC Press, 1998. Franz Baader (ed.): The Description Logic Handbook: Theory, Implementation and Applications. 2003, Cambridge University Press Steffen Staab, R. Studer (eds.): Handbook on Ontologies (Series: International Handbooks on Information Systems). 2004, Springer.

Responsible person (name, position, academic degree): Dr Katalin Bognár, senior research fellow, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): none

66

Ms


Title of the subject: ADVANCED DATABASE TECHNOLOGIES

Credit: 2

Type: seminar, and number of the class: 2/30 Assessment: term mark The place of the subject in the curriculum (which semester): 3 Prerequisites (if any): Data and System Models Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. XML databases and handling with XQuery and XPath. The XQuery data model. Usage of the XQuery Update Facility to modify XML documents. XML documents in relational databases using different storage options. Competencies. By completing the course, students will be able to use a native XML database management system, will know the query language XQuery and its sublanguage XPath, moreover, they will have a view of XMLbased restructure of the relational databases. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data    


Chaudhri, A. B., Rashid, A., Zicari, R.: XML Data Management: Native XML and XML-Enabled Database Systems. Addison-Wesley, 2004, 688 p., 978-0201844528 Michael Kay: XSLT 2.0 and XPath 2.0 Programmer's Reference. Wrox; 4th edition, 2008, 1378p., 978-0470192740 Gavin Powell: Beginning XML Databases. Wrox, 2006, 470p., 978-0471791201 Priscilla Walmsley: XQuery. O’Reilly, 2007, 512p., 978-0596006341

Responsible person (name, position, academic degree): Dr Attila Adamkó, assistant professor, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): none

67

Ms


Title of the subject: ADVANCED MICROECONOMICS

Credit: 6

Type: lecture and seminar, and number of the class: 2/30, 2/30 Assessment: exam/signature The place of the subject in the curriculum (which semester): 3 Prerequisites: none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge: The course is aimed at making students familiar with microeconomic models that are more advanced than, but based on, the models of an introductory microeconomic course. The most important models covered are various extensions of the consumer choice model (Slutsky equation, intertemporal choice, choice under uncertainty), the behaviour of monopoly and oligopolistic markets (monopolistic pricing, oligopoly models, game theory), general equilibrium (general equilibrium theory, social welfare) and the theories of market failures (public goods, externalities, information economics). Competencies: By the end of the course, the students will be able to set up and solve advanced microeconomic problems. They will be able to apply the method of constrained optimization on various problems. In addition they will also be able to use the simplest tools of game theory. The 3-5 most important compulsory and recommended readings (lecture notes, textbooks) with complete bibliographic data   

Varian, Hal R.: Intermediate Microeconomics: A Modern Approach. W. W. Norton & Company, New York, (2009) ISBN: 0393934241. Bergstrom, Theodore C., Varian, Hal R.: Workouts in Intermediate Microeconomics. W. W. Norton & Company, New York, (2010) ISBN: 0393935159. McCloskey, D. N.: An Applied Theory of Price. MacMmillan Publishing Company, New York. (1985) ISBN: 0-02-378520-9 Freely available at the author's homepage at http://www.deirdremccloskey.com/docs/price.pdf

Responsible person (name, position, academic degree): Dr Judit Kapás, head of department, dean, professor, PhD, Dr. habil Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): Dr Pál Czeglédi, associate professor, PhD, Dr István Kovács, assistant professor, PhD

68

Ms


Title of the subject: INSURANCE MATHEMATICS

Credit: 3

Type: lecture, and number of the class: 2/30 Assessment: exam The place of the subject in the curriculum (which semester): 3 Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. Basic notions and models of non-life insurance mathematics. Individual risk model, exact calculation of the aggregate distribution of losses: recursions, (normal) approximation methods. Generating and moment generating functions. Collective risk model, claim number (frequency) distributions. Claim size (loss) distributions, fitting and statistical methods. Computing the aggregate loss distributions. Insurance premium calculation and models, further non-life insurance problems. Reinsurances. Competencies. To make the students acquainted with the basic notions and models of insurance mathematics, especially of non-life insurance mathematics, with the individual and collective risk model, with claim number and claim size distributions and with insurance premium calculations. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data


Compulsory readings:  Straub, E.: Non-life Insurance Mathematics. Springer-Verlag, 1980.  Mikosch, T.: Non-life Insurance Mathematics. Springer, Berlin, Heidelberg, New York, 2006. Recommended readings:  Klugman, S. A., Panjer, H. H., Willmot, G. E.: Loss Models: From Data to Decisions. Wiley, 2004. Responsible person (name, position, academic degree):Dr Mátyás Barczy, assistant professor, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): Dr Mihály József Gáll, associate professor, PhD

69

Ms


Title of the subject: ARCHITECTURES OF INFORMATION SYSTEMS

Credit: 4

Type: lecture, and number of the class: 2/30 Assessment: exam The place of the subject in the curriculum (which semester): 4 Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. Architecture models (static structure, dynamic processes, interface, connectivity, distributed model). The ADL language. The role of UML in architecture description. Client-server, layered, distributed object architectures, component-based architectures. Distributed computing. Business systems architectures. Reference architectures. B2B application architectures. Software spider-bots architecture. Embedded systems architectures. Architectures and modelling of asynchronous systems. Web services and serviceoriented architectures. Competencies. After completing the course, students will be able to design and document architectures of information systems. They will also be able to evaluate and compare various architectures. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data     


Sommerville: Software Engineering. Addison Wesley, 2004. Endres, A., Rombach, D.: Handbook of Software and Systems Engineering: Empirical Observations, Laws and Theories. Addison Wesley, 2003. Hohmann, L.: Beyond Software Architecture: Creating and Sustaining Winning Solutions. Addison Wesley, 2003. Bass, L., Clements, P., Kazman, R.: Software Architecture in Practice. 2nd Edition, Addison Wesley, 2003. Albin, S. T.: The Art of Software Architecture: Design Methods and Techniques. Wiley, 2003.

Responsible person (name, position, academic degree): Dr János Kormos, full professor, CSc Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): none

70

Ms


Title of the subject: INFORMATION SYSTEMS IN PRACTICE

Credit: 6

Type: lecture and seminar, and number of the class: 2/30, 2/30 Assessment: exam/signature The place of the subject in the curriculum (which semester): 4 Prerequisites (if any): Management of Information Systems Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. Information management as a competitive factor. Types of information systems and practical examples. Integration. Functional components of integrated information systems and development tools: ERP, BPR, SAP R / 3, ARIS, Rational Rose, SAS. Competencies. After successful completion of the course, students will be able to use complex information systems used at enterprises. Students learn about these systems and their implementation and methodologies needed to develop them. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data     


Buck-Emden, R.: The SAP R/3 System, An introduction to ERP and business software technology. Addison-Wesley, London, 2000. Adelman, S., Moss, L., Abai, M.: Data Strategy. Addison Wesley Professional, London, 2005. Delwiche, L.D., Slaughter, S.J.: The Little SAS Book. SAS Publishing, 2003. Linthicum, D.: Enterprise Application Integration. Addison-Wesley, London, 2000. Stair, R., Reynolds, G.: Fundamentals of Information Systems. Course Technology, Cengage Learning, 2010.

Responsible person (name, position, academic degree): Dr Gábor Halász, associate professor, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): Dr Márton Ispány, associate professor, PhD

71

Ms


Title of the subject: STATISTICAL LEARNING METHODS

Credit: 6

Type: lecture and lab session, and number of the class: 2/30, 2/30 Assessment: exam/signature The place of the subject in the curriculum (which semester): 3 Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. Basic concepts of neural networks: neuron, activation function. Network architectures, learning algorithms. The linear separation, perceptron. Adaptive linear filters. Multilayer perceptron (MLP), error back-propagation. Radial basis functions (RBF). The support vector machine (SVM) and its applications. Self-organizing networks, the Kohonen network. The application of the methods for real data. Competencies. The students get acquainted with most important types of the neural networks such as MLP, RBF, and SVM. They become familiar with the design of neural networks and with their application for separation and fitting functions. They will be able to apply a neural network software. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data

   


Haykin, S.: Neural Networks. A Comprehensive Foundation. Prentice Hall, New Jersey, 1999, ISBN: 0132733501 Titterington, D. M., Kay, J. W.: Statistics and Neural Networks. Oxford University Press, Oxford, 1999, ISBN: 0198524226 Vapnik, V. N.: Statistical learning theory. Wiley, New York, 1998, ISBN-10: 0471030031 Matlab Neural Network Toolbox. The Mathworks, Inc., Natick, 1998.

Responsible person (name, position, academic degree): Dr István Fazekas, full professor, DSc Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): none

72

Ms


Title of the subject: APPLICATION OF DATA MINING

Credit: 6

Type: lecture and seminar, and number of the class: 2/30, 2/30 Assessment: exam/signature The place of the subject in the curriculum (which semester): 3 Prerequisites (if any): Data Mining Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. Dimension reduction: principal components analysis and singular valued decomposition. Detailed description of the predictive models, optimization algorithms. Support vector machines. Link-analysis. Advanced segmentation procedures: DBSCAN, BIRCH, CURE, Kohonen's self-organizing maps. Genetic algorithms. Text-mining: text analysis, EM clustering. Web-mining: infrastructure of the internet, search on the web. Measuring the similarity of web pages and segmentation. PageRank and HITS. Graph Models. Modelling the web. Competencies. After successful completion of the course students will be able to solve real world data mining problems. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data     


Bing Liu: Web Data Mining. Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. Springer, 2011. Bishop, C. M.: Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006. Feldman, R., Sanger, J.: The Text Mining Handbook: Advanced approaches in analyzing unstructured data. Cambridge, 2007. Han, J, Kamber, M.: Data Mining. Concepts and Techniques. Elsevier Inc., 2001. Tan, P.N., Steinbach, M., Kumar, V.: Introduction to Data Mining. Addison-Wesley, 2006.

Responsible person (name, position, academic degree): Dr Márton Ispány, associate professor, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): Dr Péter Jeszenszky, assistant professor, PhD

73

Ms


Title of the subject: CASE STUDIES IN KNOWLEDGE BASED Credit: 2 SYSTEMS Type: lab session, and number of the class: 2/30 Assessment: term mark The place of the subject in the curriculum (which semester): 3 Prerequisites (if any): Knowledge-Based Technology Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. The students build expert systems using rule based and object oriented knowledge representation with Clips, Level5 or M1 shells. Competencies. The students become familiar with declarative programming and will be able to build knowledge based systems. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data   


Liebowitz, J. (ed.): The Handbook of Applied Expert Systems. CRC Press, 1998. Franz Baader (ed.): The Description Logic Handbook: Theory, Implementation and Applications. Cambridge University Press, 2003. Steffen Staab, R. Studer (eds.): Handbook on Ontologies (Series: International Handbooks on Information Systems). Springer, 2004.

Responsible person (name, position, academic degree): Dr Katalin Bognár, senior research fellow, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): none

74

Ms


Title of the subject: INTEGRATED INFORMATION SYSTEMS IN Credit: 3 PRACTICE Type: seminar, and number of the class: 2/30 Assessment: term mark The place of the subject in the curriculum (which semester): 3 Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. The course contains the following elements: SAP AG and R/3 systems’ main features and functions of user interface; navigation in menus; data searching; printing reports and timing jobs, workflows; messages in business workplace; calendar options and other commission practices. Competencies. The course will provide the students with the basic knowledge and competencies of Integrated Information Systems. By the end of the course students should be able to use some basic analyzing tools and transactions of SAP R/3 in practice. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data   


Narayanan, V.: SAP R/3 FI Transactions. Jones & Bartlett Publishers, 2006. Nicholas G. Carr: Does IT matter? Harvard Business Review, 2003. Schicht, G. – Schmieden, A.: Flying Start with SAP R/3. Addison-Wesley-Longman Verlag GmbH, Germany, 1999.

Responsible person (name, position, academic degree): Dr Tibor Kárpáti, head of division, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): Dr Domicián Máté, assistant professor, PhD

75

Ms


Title of the subject: ECONOMETRICS 1.

Credit: 5

Type: lecture and seminar, and number of the class: 2/30, 2/30 Assessment: exam/signature The place of the subject in the curriculum (which semester): 3 Prerequisites (if any): Advanced Methodology Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. Two- or multivariable regression. Hypothesis testing and model selection. Function forms in linear regressions, dummy variables. Heteroskedasticity and autocorrelation. Binary dependent variables: LPM, probit, logit. Basic timeseries techniques: stacionarity, distributed lag and ARMA(X) models. Competencies. After completing the course, students will be able to carry out independent econometric analysis on economic and social datasets. They will be capable of transforming economic problems into testable empirical models, create and test hypotheses, and find the correct estimation methods. They will be able to use the GNU econometrics software GRETL. The students will get acquainted with the basic regressive techniques and their economic and social scientific applications. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data


Compulsory readings:  Ramanathan, R.: Introductory econometrics with applications. 5th Edition, Harcourt College Publisher, 2002. ISBN: 0-03-034342-9.  Maddala, G. S.: Introduction to economics. New York, Macmillan; London: Collier Macmillan, 472 p., ISBN: 0023745304.  Gujarat. D.N.: Basic Econometrics. McGraw-Hill, 704 p., 2009. ISBN: 978007-127625-2.  Asteriou, D. and Hall, S.G.: Applied econometrics: a modern approach using EViews and Microfit. Palgrave MacMillan, 2007. ISBN: 0230506402. Recommended readings:  Greene W. H.: Econometric Analysis. Prentice Hall, 2003. ISBN 131108492. Responsible person (name, position, academic degree): Dr Péter Földvári, associate professor, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): none

76

Ms


Title of the subject: FINANCIAL MATHEMATICS I

Credit: 6

Type: lecture and seminar, and number of the class: 2/30, 2/30 Assessment: exam/signature The place of the subject in the curriculum (which semester): 3 Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. Basic notions of probability, conditional expectation, martingales, discrete time financial markets, derivative contracts, arbitrage, market completeness, fundamental asset pricing theorems, option pricing, pricing formulas, risk measures, Value at Risk, Expected shortfall. Competencies. The students will know the content and the classical fundamental theorems of asset pricing, will be able to use discrete time financial market models for pricing derivatives and for some risk management problems (hedging the risk, calculation of risk measures). The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data


Compulsory readings:  Gáll, J., Pap, G. & Zuijlen, M.: Option theory. lecture notes http://www.inf.unideb.hu/oktatas/mobidiak/Gall_Jozsef/Option_theory/op2.ps  Föllmer, H., Schied, A.: Stochastic Finance: An Introduction in Discrete Time, Walter de Gruyter, 3rd ed., 2011. Recommended readings:  Shiryaev, A.: Essentials of Stochastic Finance. World Scientific, 1999. Responsible person (name, position, academic degree): Dr József Mihály Gáll, associate professor, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): Dr Mátyás Barczy, assistant professor, PhD

77

Ms


Title of the subject: FINANCIAL MATHEMATICS II

Credit: 5

Type: lecture and seminar, and number of the class: 2/30, 2/30 Assessment: exam/signature The place of the subject in the curriculum (which semester): 4 Prerequisites (if any): Financial Mathematics I Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. Preference ordering, utility functions. Maximization of utility. Some classical utility functions. Expected utility. Measuring risk aversion. Optimal portfolios, demand for financial assets. First and second order stochastic dominance, mean-variance portfolio analysis, CAPM. Competencies. To make the students acquainted with the axiomatic theory of utility, expected utility and related basic financial results, with the notion of risk aversion and its measurement, with the basics of expected utility based portfolio management and with Markowitz type portfolio optimization and CAMP, considering discrete time one step models in case of every topic. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data


Compulsory readings:  Barucci, E.: Financial Markets Theory: Equilibrium, Efficiency and Information. Springer, 2006.  Gáll, J., Pap, G., van Zuijlen, M. C. A.: An introduction to portfolio management, lecture note. mobiDIÁK Oktatási Portál, 2003. URL: http://www.inf.unideb.hu/oktatas/?cat=&site=mobidiak Recommended readings:  Chi-fu Huang, Litzenberg, R. H.: Foundations for financial economics. Prentice Hall, 1988.  Ingersoll, J. E.: Theory of financial decision making. Rowman & Littlefield, 1987.  Schmidt, U.: Axiomatic utility theory under risk. Springer, 1998.  Föllmer, H., Schied, A.: Stochastic Finance: An Introduction in Discrete Time. Walter de Gruyter, 3rd ed., 2011. Responsible person (name, position, academic degree): Dr Mátyás Barczy, assistant professor, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): Dr Mihály József Gáll, associate professor, PhD

78

Ms


Title of the subject: OPTIMIZATION WITH COMPUTER

Credit: 3

Type: seminar, and number of the class: 2/30 Assessment: term mark The place of the subject in the curriculum (which semester): 4 Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. Classification of optimization problems, unconstrained optimization, convex optimization, constrained optimization, linear and non-linear optimization. First and second order optimality conditions. Necessary and sufficient conditions. Rate of convergence. Numerical methods. Gradient method, Newton method, Quasi-Newton method, step length, rate of the convergence. Competencies. After the course the students will be able to make a model of a simple optimization problem and to solve it numerically. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data   


J. Nocedal, S. Wright: Numerical optimization. Springer Series in Operations Research, Springer-Verlag, New York, 1999, 636 p. ISBN: 0-387-98793-2. J.M. Ortega, W.C. Rheinboldt: Iterative solution of nonlinear equations in several variables, Classics in Applied Mathematics, vol.30, Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), Philadelphia, PA, 2000. J. J. Moré, S. J. Wright: Optimization software guide. SIAM, Philadelphia, 1993, 154 p. ISBN: 0-89871-322-6.

Responsible person (name, position, academic degree): Dr Pál Burai, assistant professor, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): Dr Ágnes Éva Baran, assistant professor, PhD

79

Ms


Title of the subject: CASE STUDIES IN C AND C++

Credit: 2

Type: lab session, and number of the class: 2/30 Assessment: term mark The place of the subject in the curriculum (which semester): 2 Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. The purpose of the course is to give an in-depth overview of the following topics: 1. MINIX kernel hacking, an analysis of the IPC of the microkernel 2. GNU/Linux kernel hacking, create /proc virtual filesystem entries 3. Berkeley socket API, Sys V IPC and I/O multiplexing 4. Parallel programming with Pthreads, OpenMP and CUDA Competencies. In this subject, students will get a good level of competence in C/C++ programming. In addition, students will also acquire skills and experience in the following areas: Kernel Programming, Network Programming, Parallel Programming (including CUDA), C++ Qt programming and Multi-Agent Programming. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data     


Love, Robert: Linux kernel development. 3rd Edition, Addison-Wesley, (2010). ISBN: 9780672329463 Andrew S. Tanenbaum, Albert S. Woodhull: Operating systems: design and implementation. 3rd Edition, Pearson/Prentice Hall, (2006). ISBN: 978-0131429383 Sanders, Jason and Kandrot, Edward: CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming. Addison-Wesley Professional, (2010). ISBN: 978-0131387683 Stroustrup, Bjarne: The C++ Programing language. 3rd Edition, Addison-Wesley, (1997). ISBN: 978-0201889543 W. Richard Stevens: UNIX Network Programming. Prentice Hall, (1998). ISBN: 9780139498763

Responsible person (name, position, academic degree): Dr György Vaszil, associate professor, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): Dr Norbert Bátfai, assistant professor, PhD

80

Ms


Title of the subject: CASE STUDIES IN PYTHON

Credit: 2

Type: lab session, and number of the class: 2/30 Assessment: term mark The place of the subject in the curriculum (which semester): 3 Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. Two or three laboratories per use cases in the following topics: 1. Web scraping, web crawling techniques; writing a simple web search engine 2. Building web applications with Python (using the Django framework) 3. Parallel computation with Python 4. Using Python for solving scientific problems (numpy, scipy, matplotlib packages) 5. Unix system administration with Python Competencies. After finishing the course, the students will be able to implement small applications in these intermediate topics mentioned above. Since Python is a very high level programming language, knowing Python will improve the problem solving capabilities of the students. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data    


Wesley J. Chun: Core Python Applications Programming. Prentice Hall, 3rd edition, 888p., 2012. ISBN: 978-0132678209 Adrian Holovaty, Jacob Kaplan-Moss: The Definitive Guide to Django: Web Development Done Right. Apress, 447p., 2007. ISBN: 978-1590597255 Hans Petter Langtangen: A Primer on Scientific Programming with Python. Springer, 693p., 2009. ISBN: 978-3642024740 Noah Gift, Jeremy Jones: Python for Unix and Linux System Administration. O'Reilly Media, 458p., 2008. ISBN: 978-0596515829

Responsible person (name, position, academic degree): Dr László Szathmáry, assistant professor, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): none

81

Ms


Title of the subject: MULTIMEDIA NETWORKS FROM THE THEORY TO THE PRACTICE

Credit: 4

Type: lecture and seminar, and number of the class: 2/30, 2/30 Assessment: exam The place of the subject in the curriculum (which semester): 3 Prerequisites (if any): none Description of the subject: short description of the knowledge and competency to be achieved Knowledge. Components of multimedia networks. Digital speech coding (LPC modeling and vocoder; CELP prognosis; multiple pulse triggering). Digital voice coding (human acoustics; sub band signal processing, polyphase filter; MPEG-1 audio layers; Dolby AC3 audio codec; MPEG-2 and MPEG-4). Digital image coding (theory basics of the image coding; entropy coding; image losing compression; JPEG/JPEG2000). Digital video coding (evolution of digital video coding; compression technics; H.263/H.263+ video coding; MPEG-1/MPEG-2 video coding; MPEG-4 and H.264/AVC coding; Windows Media Video 9). Digital multimedia broadcasting (DVB-T/DVB-H, T-DMB multimedia broadcasting; ATSC and ISDB digital broadcasting standards). Multimedia IP networks (Quality of Service (QoS) characteristics (IP layers; IP QoS; QoS mechanisms; IP multicast and application level multicast (ALM); scalable media layered multicast mechanisms). QoS challenges in streaming architectures (multimedia streaming QoS mechanisms; Windows Media streaming; SureStream; IPTV); QoS in wireless broadcasting (3G/4G technologies, WiFi QoS). Competencies. The students acquire special characteristics of the real time and other multimedia flows transmitted on the packet switched networks. Get useful know-how of the storing, coding and compression mechanisms of the multimedia data. The 3-5 most important compulsory complete bibliographic data    




Jenq-Neng Hwang: Multimedia Networking: From Theory to Practice. Cambridge University Press, 2009. “Speech compression, by Data-Compression.com”,

http://www.data-compression.com/speech.html M. Bosi and R. E. Goldberg: Introduction to Digital Audio Coding and Standards. Kluwer Academic Publishers, 2002. D. S. Taubman and M. W. Marcellin: JPEG2000: Image Compression Fundamentals, Standards and Practice. Kluwer Academic Publishers, 2002. “IPTV high level architecture”, ATIS-0800007, Secretariat Alliance for Telecommunications Industry Solutions, Approved March 2007.

Responsible person (name, position, academic degree): Dr László Aszalós, associate professor, PhD Other teachers of the subject, if any (name, position, academic degree): Dr Zoltán Gál, CIO CAHS UD, PhD

82

Ms


II. A KÉPZÉS SZEMÉLYI FELTÉTELEI 64 II.1. A szakfelelős és a szakirányfelelős(ök) Felelősök neve és a felelősségi típus szf: szakfelelős, szif: szakirányfelelős a szakiránya megadásával. Dr. Fazekas István Dr. Ispány Márton

tudományos fok /cím (PhD/ CSc/ DSc/ akad.)

munkakör

DSc

e.tan.

FOI-hez tartozás és munkaviszony típusa (AT vagy (pl. a szif) AE) AT

PhD

e.doc.

AT

szf. szif: Üzleti Informatikus

(e/f tan/ e/f doc.)

milyen hány szak(ok) kreditértékű tantárgy felelőse felelőse (B (pl. a szif), a szakon / összesen az intézményben M?, B+M?, M+tM?) M* 11/35 -

23/35

*: Gazdaságinformatikus MSc szakfelelőse

II.2. Az oktatói kör: tantárgylista – tantárgyak felelősei, oktatói A TÖRZSANYAG TANTÁRGYAI (ALAPOZÓ ÉS SZAKMAI TÖRZSTÁRGYAK)

(a szakra vonatkozó KKK 8. pontja alapján)

Oktató neve (több oktató esetén a tantárgy blokkjában első helyen a tantárgy felelőse legyen)

alapozó tárgyak 1. Adat- és Dr. Ispány Márton rendszermodellek 2. Haladó módszertani ismeretek 3. Termelés- és folyamatmenedzsment 4. Vezetői számvitel

hány kreditértékű tantárgy felelőse a szakon / összesen az intézményben

PhD

e.doc.

AT

I

I

23/35

Dr. Fazekas István Dr. Kormos János Dr. Mező István Dr. Kun András

DSc CSc PhD PhD

e.tan. e.tan. adj. adj.

AT AT AT AT

N I N I

N N I I

11/35 4/25 0/0 5/33

Dr. Kárpáti Tibor

PhD

főoszt.vez.

AE

I

I

7/15

ts.

AT

N

I

0/0

PhD

e.doc.

AT

I

I

5/35

PhD

e.doc.

AT

I

I

11/35

ts.

AT

N

I

0/0

Tóth Kornél Tibor

5. Haladó stratégiai Dr. Ujhelyi Mária menedzsment 6. Kontrolling

tud. fok. /cím (PhD/ CSc/ DSc/ akad.)

a tantárgy oktatói munkakör FOI-hez részvétel az (ts. / adj./ tartozás ismerete/f doc./ és munkaátadásban e/f tan./ viszony tantárgy gyak. tud. mts./ típusa előfogl.-t egyéb) (AT/AE/V) adója tart I/N I/N

Dr. Gáll József Tóth Kornél Tibor

64

A fejezet táblázataiban a fejlécekben előforduló megjelölések értelmezése: Tudományos fokozat / cím: PhD, DLA, CSc, DSc, akadémikus. (2007. jan. 1. óta a dr. univ. cím akkreditációs szempontból sem váltja ki a tudományos fokozatot!). Munkakör: egyetemi / főiskolai tanár, ill. docens, adjunktus, tanársegéd; tudományos (fő)munkatárs; egyéb Felsőoktatási intézményhez (FOI) tartozás és munkaviszony típusa: Akkreditációs célból az adott FOI-nak nyilatkozatot tett oktató, aki az Nftv. 26. §-ának (3) bekezdése szerint kizárólag az adott felsőoktatási intézményt jelölte meg annak, amelyben figyelembe veendő a működési feltételek vizsgálatában – A(T/E)  Teljes munkaidős, határozott vagy határozatlan idejű munkaviszony, közalkalmazotti jogviszony, ill. ezekkel azonos elbírálás alá eső jogviszony: T  Egyéb (nem teljes munkaidős, pl. részmunkaidőben, vagy megbízási szerződésessel foglalkoztatott, prof. emer. stb.): E  „Vendégoktató”, aki más FOI-nek írt alá, vagy sehol sem írt alá „kizárólagossági” nyilatkozatot: V B(achelor): alapszak M(aster): mesterszak tM(aster): tanári mesterszak

83

Ms


szakmai törzstárgyak 1. Internettartalom- Dr. Bognár Katalin menedzsment Bekéné Dr. Rácz Anett 2. ProjektDr. Végh János menedzsment Dr. Kósa Márk Szabolcs 3. Jogi ismeretek Dr. Fézer Tamás 4. Adatbányászat 5. Adatvédelem, adatbiztonság

A DIFFERENCIÁLT SZAKMAI ISMERETEK TANTÁRGYAI

(a szakra vonatkozó KKK 8. pontja alapján)

PhD

tud.főmts.

AT

-

N

10/20

PhD

ts.

AT

-

I

0/0

DSc

e.tan.

AT

-

N

3/25

PhD

adj.

AT

-

I

0/20

PhD

e.doc.

AT

I

-

3/25

Dr. Ispány Márton

PhD

e.doc.

AT

I

N

23/35

Dr. Szathmáry László

PhD akad. PhD PhD

adj. e.tan. adj. ts.

AT AT AT AT

N I I N

I N I I

2/23 6/35 0/17 0/0

Dr. Pethő Attila Dr. Huszti Andrea Dr. Folláth János

Oktató neve tud. fok. (több oktató esetén /cím a tantárgy (PhD/ blokkjában első CSc/ helyen a tantárgy DSc/ felelőse legyen) akad.)

a tantárgy oktatói munkakör FOI-hez részvétel az (ts. / adj./ tartozás ismerete/f doc./ és munkaátadásban e/f tan./ viszony tantárgy gyak. tud. mts./ típusa előfogl.-t egyéb) (AT/AE/V) adója tart I/N I/N

hány kreditértékű tantárgy felelőse a szakon /összesen az intézményben

Üzleti informatikus szakirány 1. Információs rendszerek menedzselése 2. Ismeretalapú technológia

Dr. Terdik György

DSc

e.tan.

AT

N

N

6/35

Dr. Fazekas Gábor

PhD

e.doc.

AT

I

I

0/35

Dr. Bognár Katalin

PhD

tud.főmts.

AT

I

-

10/20

3. Fejlett adatbázistechnológiák

Dr. Adamkó Attila

PhD

adj.

AT

-

I

2/25

4. Haladó mikroökonómia

Dr. Kapás Judit Dr. Czeglédy Pál Dr. Kovács István Dr. Barczy Mátyás Dr. Gáll József Dr. Kormos János

PhD PhD PhD PhD PhD CSc

e.tan. e.doc. adj. adj. e.doc. e.tan.

AT AT AT AT AT AT

I I N I I I

I I I -

6/25 5/34 0/0 8/8 11/35 4/25

Dr. Halász Gábor

PhD

e.doc.

AT

N

N

6/25

Dr. Ispány Márton

PhD

e.doc.

AT

I

I

23/35

5. Biztosítási matematika 6. Információs rendszerek architektúrái 7. Információs rendszerek a gyakorlatban

84


Ms

szabadon választható tantárgyak 1. Statisztikus tanuló Dr. Fazekas István algoritmusok 2. Adatbányászati Dr. Ispány Márton alkalmazások Dr. Jeszenszky Péter 3. Ismeretalapú rendszer Dr. Bognár Katalin esettanulmány 4. Integrált Dr. Kárpáti Tibor információrendszerek a Dr. Máté Domicián gyakorlatban 5. Ökonometria I Dr. Földvári Péter 6. Pénzügyi Dr. Gáll József matematika I Dr. Barczy Mátyás 7. Pénzügyi Dr. Barczy Mátyás matematika II Dr. Gáll József 8. Számítógépes Dr. Burai Pál optimalizálás Dr. Baran Ágnes 9. C, C++ esetDr. Vaszil György tanulmányok Dr. Bátfai Norbert 10. Python esetDr. Szathmáry László tanulmányok 11. Multimédia Dr. Aszalós László hálózatok az elmélettől a Dr. Gál Zoltán gyakorlatig

DSc

e.tan.

AT

I

I

11/35

PhD PhD

e.doc. adj.

AT AT

I N

I I

23/35 0/0

PhD

tud.főmts.

AT

-

I

10/20

PhD

főoszt.vez.

AE

-

I

7/15

PhD

adj.

AT

-

I

0/0

PhD PhD PhD PhD PhD PhD PhD PhD PhD

e.doc. e.doc. adj. adj. e.doc. adj. adj. e.doc. adj.

AT AT AT AT AT AT AT AT AT

I I N N I -

I I I I N I I I I

8/33 11/35 8/8 8/8 11/35 3/13 0/17 2/8 0/0

PhD

adj.

AT

-

I

2/23

PhD

e.doc.

AT

N

N

4/25

PhD

IT igazgató

AE

I

I

0/15

II.3. Összesítés az oktatói körről a képzés tantárgyainak száma

29

a képzésben az összes résztvevő oktatóból összes oktató tantárgyszáma felelős

35

21

oktatók minősítettsége PhD/ CSc

DSc

30

4

85

oktatók FOI-hez tartozása és munkaviszony típusa AT AE V

33

2

0

oktatók munkaköri beosztása ts. / adj.

docens

tanár

f.

e.

f.

e

16

0

11

0

6

Ms


II.4. Az oktató személyi-szakmai adatai 65,66 Szakfelelős: Név: Dr. Fazekas István László

születési év: 1954

végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles matematikus, KLTE, 1978. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék, egyetemi tanár tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc), MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek CSc (matematika) 1986., „dr. habil” cím 2004., MTA doktora cím (DSc) 2010. Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja Széchenyi professzori ösztöndíj, 1999-2002. eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) KLTE-n (ill. 2000-től DE-n): Valószínűségszámítás, Matematikai statisztika, Sztochasztikus folyamatok, Numerikus matematika, Operációkutatás, Diszkrét matematika, Neurális hálók tárgyakból előadások, ill. gyakorlatok. Diplomamunkák témavezetése. DATE-n: Gazdaságmatematika tárgyból előadások és gyakorlatok. Tantervek, oktatási tematikák kidolgozása KLTE és DATE számára. A neurális hálózatok tantárgy bevezetése. Részvétel a kreditrendszer tantárgyainak kialakításában, az alkalmazott matematikus szak tanterve kialakításában, a DATE-n az agrárinformatika szakirány beindításában. Részvétel a BSc és az MSc képzés tantárgyainak kialakításában. Jelenleg a Gazdaságinformatikus MSc szak felelőse és több tantárgy felelőse. Két könyvrészlet, valószínűségszámítás és matematikai statisztika egyetemi jegyzetek (298, ill. 523 old.) és több számítógépes oktató, ill. szemléltető program. eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei Szakcikkek a valószínűségszámítás és a matematikai statisztika terén (70 fölött), konferencia előadások (50 fölött), hivatkozások (150 fölött), témavezetés doktoranduszoknak (4 védett PhD-s). Tételek a nagy számok törvényei, központi határeloszlás tételek, véletlen struktúrák, regressziós modellek, sztochasztikus folyamatok aszimptotikája terén. oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) 65

Ezek a szükséges és elégséges adatok (személyenként legfeljebb 2 oldal). Önéletrajzokat, egész életművet bemutató publikációs listákat nem kér a MAB! 66 Az oktatói adatlapok csoportosítása (a csoporton belül névsor szerint): (1) szakfelelős; (2) szakirány-felelősök (ha vannak) (3) teljes munkaidőben foglalkoztatottak (AT) (4) nem teljes munkaidőben foglalkoztatottak (AE, V)

86


Ms

b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma). a)

    

b)

    

Chuprunov, A. and Fazekas, I.: Strong laws of large numbers for random forests. Acta Mathematica Hungarica, 124 (1-2), 59-71 (2009). Chuprunov, A.; Fazekas, I. An inequality for moments and its applications to the generalized allocation scheme. Publ. Math. Debrecen 76 (2010), no. 3-4, 271-286. Fazekas, I. Merging to semistable processes. Teor. Veroyatnost. i Primenen. 56, No.4 (2011), 726-741. Kukush, S. Baran, I. Fazekas and E. Usoltseva, Simultaneous estimation of baseline hazard rate and regression parameters in Cox proportional hazards model with measurement error. Journal of Statistical Research, 45, N2 (2011), 77-94. Chuprunov, A.; Fazekas, I. An analogue of a generalized allocation scheme: limit theorems for the number of cells of a given size. (Russian) Discret. Mat. 24, No.1 (2012), 140-158. Fazekas, I. and Klesov, O. I. A general approach to the strong laws of large numbers. Theory of Probability Applications, 45, no.3, 568-583, (2000). Fazekas, István and Kukush, Alexander G. Infill asymptotics inside increasing domains for the least squares estimator in linear models. Stat. Inference Stoch. Process. 3, no.3, (2000), 199223. Fazekas, I. Limit theorems for the empirical distribution function in the spatial case. Stat. Probab. Letters. 62, 251-262 (2003). Fazekas, I. and Chuprunov, A. Asymptotic normality of kernel type density estimators for random fields. Stat. Inference Stoch. Process. 9(2), 161-178 (2006). I. Fazekas and A. Chuprunov, An almost sure functional limit theorem for the domain of geometric partial attraction of semistable laws. J. Theoretical Probability, 20 (2), 339-353 (2007).

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések Jelenleg élő kapcsolatok: Kazányi Egyetem (Alexey Chuprunov professzor), Kijevi Egyetem (Alexander Kukush professzor), Kijevi Műszaki Egyetem (Oleg Klesov professzor), Lublini M. Curie-Sklodowska Egyetem (Zdzislaw Rychlik professzor), Bécsi Műszaki Egyetem (Peter Filzmoser professzor). Előadások az alábbi városok egyetemein: Vilnius, Bécs, Graz, Hamburg, Lisszabon, Stockholm, Göteborg, Lublin, Wageningen, Delhi, Bombay, Karlsruhe. Mathematical Reviews referálója. Folyóirat cikkek bírálója. Részvétel konferenciák szervezésében. Közreműködés folyóiratok szerkesztésében. Tanszékvezetés.

87


Ms

Szakirány-felelős: Név: Dr. Ispány Márton


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles matematikus, KLTE, 1989 Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Információ Technológia Tanszék, egyetemi docens tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc), MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (matematika) 1995., „dr. habil” cím 2006. Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja Bolyai János Kutatói Ösztöndíj, 1999-2002. eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Adatbázisrendszerek, Adatbányászat, Adatbányászati alkalmazások, Információs rendszerek a gyakorlatban, Statisztika I-II, Többváltozós statisztika, SAS Üzleti intelligencia tárgyak oktatása PTI, MI és GI BSc, illetve PTI és GI MSc szakokon. Emellett szinte minden statisztika illetve sztochasztika vonatkozású tárgy oktatása programozóknak és matematika tanár szakosaknak. Oktatás angol nyelven: Data mining, Information Systems a DE IK angol nyelvű oktatásában. 23 év oktatás. eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei Kutatómunka a statisztika és valószínűségszámítás alábbi területein: elágazó folyamatok, egész értékű idősorok, szennyezett statisztikai modellek, EM algoritmus, nemlineáris idősorok, többdimenziós sztochasztikus integrálok, idősorok állapotteres leírása, Ornstein-Uhlenbeck folyamatok. Informatikai gyakorlat: programozás SAS, SPSS, R, SQL, RapidMiner, Mathematica, Matlab, Pascal, C nyelveken. Az adatbányászat területén oktatás és kutatás, web-bányászat. Szakértői rendszer készítése a labdarúgásban. oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma). a)

   

M. Barczy, M. Ispány, G. Pap, M. Scotto, M. E. Silva, Additive outliers in INAR(1) models, Statistical Papers (2012) 53:935–949 M. Barczy, M. Ispány, G. Pap, Asymptotic behavior of unstable INAR(p) processes, Stochastic Processes and their Applications 121(3), (2011) 583-608 Barczy, M., Ispány, M., Pap, G., Scotto, M., Silva, M. E., Innovational outliers in INAR(1) models, Communications in Statistics – Theory and Methods 39, (2010) 3343–3362 Ispány, M., Pap, G., Critical branching processes with immigration. in (Eds. M. González et al.) Proceedings of the Workshop on Branching Processes with Applications, Badajoz, Spain, 88


Ms

 b)

    

April 20-23, 2009, Lecture Notes in Statistics 197, Springer, Berlin Heidelberg 2010, pp. 135-146 Ispány, M., Pap, G., A note on weak convergence of random step processes, Acta Mathematica Hungarica, 126 (4), (2010) 381-395 Baran, S., Gáll, J., Ispány, M, Pap, Gy., Forecasting hungarian mortality rates using the LeeCarter method. Acta Oeconomica 57(1) (2007), 25-38. Ispány, M., Pap, G., van Zuijlen, Fluctuation limit of branching processes with immigration and estimation of the means, Adv. Appl. Prob. 37 (2005), 523-538. Ispány, M., Pap, G. and Zuijlen, M.v., Critical branching mechanisms with immigration and Ornstein--Uhlenbeck type diffusions. Acta Sci. Math. (Szeged) 71 (2005), 821--850. Szőke Sz., Komlósi I., Korom E., Ispány M., Mihók S., A statistical analysis of population variability in Bronze Turkey considering gene conservation. Arch. Animal Breeding 47 No. 4 (2004), 377-385. Ispány M., Pap Gy., van Zuijlen, Asymptotic inference for nearly unstable INAR(1) models, Journal of Applied Probability 40(3) (2003), 750-765.

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések Nemzetközi szakmai kapcsolatok:  Department of Mathematics, Chalmers University of Technology, Sweden, Tommy Norberg  Department of Mathematics, University of Nijmegen, The Netherlands, Martien C.A. van Zuijlen  Faculty of Economics, University of Porto, Portugal, Maria Eduarda Silva  Department of Mathematics, University of Aveiro, Portugal, Manuel González Scotto  CentER, Tilburg University, The Netherlands, Feike C. Drost, Ramon van den Akker  WHO/HQ, Geneve, Swiss, Somnath Chatterji, Emese Verdes  Health, Nutrition, and Population Human Development Network, The Worldbank, Ajay Tandon  Department of Mathematics, University of Extremadura, Spain, Inés del Puerto  Universidade Federal do Espirito Santo, Departamento de Estatistica, Vitoria, ES, Brazil, Valderio A. Reisen  Research Center for Stochastic, School of Mathematical Sciences, Beijing Normal University, Beijing, China, Zenghu Li Elismerések:  Farkas Gyula Díj, 1999  Alexits György Díj, 2004 Akadémiai köztestületi tagság, Magyar Bioinformatikai Társaság, Magyar Aktuárius Társaság, NJSZT, BJMT

89


Ms AT oktatók:

Név: Dr. Adamkó Attila


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve programtervező matematikus, Debreceni Egyetem, 2001. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Információ Technológia Tanszék, adjunktus tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc); MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (matematika és számítástudományok) 2008. Web alapú információs rendszerek modellezése Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja Köztársasági ösztöndíj, 2000 eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Oktatott tárgyak: Adatbázisrendszerek, Fejlett adatbázis-technológiák, Internet eszközei és szolgáltatásai, Programozási nyelvek 1-2, Operációs rendszerek 1-2. Oktatásban töltött idő: 12 év Oktatás idegen nyelven: Advanced Database Technologies, Internet Tools and Services, Programming Languages 1-2, Operating systems 1-2. eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei      

GOP-1.1.2-07/1-2008-0001 – HR rendszerek kiegészítése webes modulokkal TÁMOP 4.2.1.B. - Adat, információs rendszerek kutatása az információ technológia eszközeivel TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0046 – Operáció rendszerek tananyag készítése TÁMOP-4.1.2.A/1-11/1-2011-0103 – Angol nyelvű Operating Systems és Advanced Database Technologies anyagok elkészítése számos K+F projekt információs rendszerek fejlesztésére (Doktori Iskola, Vízmű) Tanfolyamok: IBM DB2 alap és rendszergazdai, CISCO CCNA, Microsoft MCTS (XP és szerver)

oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma). a)



Adamkó, A., Bornemissza, C.: Developing Web-Based Applications Using Model Driven Architecture and Domain Specific Languages. In: Proceedings of The 8th International Conference on Applied Informatics : Eger, Hungary, January 27 - 30, 2010, [Eszterházy Károly Főiskola], [Eger], 617-624, 2011.

90


Ms    

b)

 

Adamkó, A., Kollár, L.: Modeling Business Processes in Web Applications. In: Proceedings of The 8th International Conference on Applied Informatics : Eger, Hungary, January 27 - 30, 2010, [Eszterházy Károly Főiskola], [Eger], 635-642, 2011. Adamkó, A., Kollár, L.: Interoperability issues of MDWE methodologies. Studia Univ. BabesBolyai. Ser. Inf 56 (3), 71-76., 2011. Adamkó, A., Kollár, L.: Business processes modeling approaches in WEB engineering methodologies. In: Proceedings of The Second Symposium on Business Informatics in Central and Eastern Europe : 28-30 April 2011 Cluj Napoca, Romania , [s.n.], [s.l.], 71-76, 2011. Adamkó, A.: Model Driven Web Engineering - Magic or Reality? , In: International Conference on Knowledge Engineering, Principles and Techniques, KEPT 2011, Selected papers / ed. Militon Frentiu, Horia F. Pop, Simona Motogna, Babes-Bolyai University, ClujNapoca, 3-12, 2011. UML-based Modeling of data-oriented Web Applications, Journal of Universal Computer Science, Vol. 12 / Issue 9 page 1104-1117, 2006. Adamkó A.: New methods in Web application modeling with UML and XML, IEEE EuroCon 2005, Belgrade, Serbia, 2005., Proceedings, IEEE Catalog Number: 05EX1255C, ISBN: 1 4244 0050

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések MTA köztestületi tag

91

Ms


Név: Dr. Aszalós László születési év: 1969 végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve matematikus, angol-magyar szakfordító, KLTE, 1994. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Számítógéptudományi Tanszék, egyetemi docens tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc); MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD 2002, „dr. habil” cím Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja Békéssy György posztdoktori ösztöndíj, 2003. eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Oktatói tevékenység (1997-2012): A fordítóprogramok elemei, Algoritmusok I-II, Alkalmazások fejlesztése www-re I-II, Automatikus tételbizonyítás, Az informatika logikai alapjai, Fejlett keresőalgoritmusok, Fordítóprogramok, Genetikus algoritmusok, Informatikai algoritmusok, Internettartalom-menedzsment, Ismeretalapú technológia, Ismeretreprezentáció, Játékelmélet, Kombinatorikus optimalizálás, Logikai programok, Logikai programozás, Mesterséges intelligencia, Mesterséges intelligencia nyelvek, Mesterséges intelligencia 3, Modális logikák, Nemklasszikus logikák, Szakértői rendszerek, Tudásalapú rendszerek. Erasmus oktató: Toulouse – Modális logikák, Kolozsvár – Fejlett keresőalgoritmusok eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei Egyetemi jegyzetek:  Aszalós L.: Mesterséges Intelligencia 3 (Prolog) 1999, 33 oldal  Aszalós L.: Algoritmusok 2004, 120 oldal (mobiDiák)  Aszalós L.: Nemklasszikus logika 2004, 66 oldal (mobiDiák)  Aszalós L.: Mesterséges intelligencia közgazdászoknak 2004, 60 oldal (mobiDiák)  Aszalós L. – Herendi Tamás: Fordítóprogramok feladatgyűjtemény, 2010, 110 oldal  Aszalós L. – Battyányi Péter: Prolog feladatgyűjtemény, 2010, 110 oldal  Aszalós L. – Herendi Tamás: Informatikai algoritmusok, 2011, 100 oldal  Aszalós L. – Bakó Mária: Fejlett keresőalgoritmusok, 2012, 120 oldal Oktatásszervezés, kutatás-fejlesztés:  levelező PTM, PTI BSc, PTI MSc szakok operatív szervezője, 2005-2010  PTI MSc szak akkreditációjának előkészítése  PTI BSc szak képzésének felülvizsgálata  PTI BSc szak Euro-Inf akkreditációjának elkészítése  Gyires Béla Informatikai Tananyag Tárház projekt szakmai vezetője  ESR-112 NOVA TiR projekt DE IT Team vezetője oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma). a)  L. Aszalós, Tamás Herendi: Density of Tautologies in Logics with One Variable. Acta Cybern. 20(3): 385-398 (2012) 92


Ms     b)

L. Aszalós, Andreas Herzig: A Protocol for Execution of Distributed Logic Programs. IDC 2009: 21-30 L. Aszalós at al. Secure utilization of local and regional data assets through mobile environments. ICAI 2010 - 8th International Conference on Applied Informatics, pp. 265-272 L. Aszalós, A. Huszti, Applying spi-calculus for PayWord. ICAI 2010 - 8th International Conference on Applied Informatics, pp. 295-302 L. Aszalós, A. Huszti: Payment approval for PayWord Information Security Applications. 13th International Workshop, WISA 2012, Jeju Island, Korea, August 16-18, 2012, Revised Selected Papers. / Dong Hoon Lee, Mot Yung (eds.). - p. 161-176



László Aszalós, Philippe Balbiani, Some Decidability Result for Logic Constructed for Checking User Authentication Protocols. Journal of Computer Science and Control Systems, 2008, ISSN: 1844-6043, pp 7-13.  László Aszalós, Philippe Balbiani, Logical aspects of user authentication protocols. Proc. 7th Seminar RelMiCS, 2nd Workshop Kleene Algebra, 277-287, Bad Malente, may 2003  László Aszalós: Automated Puzzle Solving. Journal of Applied Non-Classical Logics 12(1): 99-116 (2002)  László Aszalós, Andreas Herzig: A logic for semi-public communication in multi-agent systems. AAMAS 2002: 950-951  László Aszalós, Andreas Herzig: Reasoning about Failure. ESAW 2001: 74-85 tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések  NJSZT Mesterséges Intelligencia szakosztály vezetőségi tag, 2012 Patai László díj, 1996

93


Ms

Név: Dr. Baran Ágnes Éva


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles matematikus és matematika tanár, KLTE, 1995. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék, adjunktus tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc); MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (Matematika és számítástudományok) 2007. Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Oktatott tárgyak: Numerikus matematika, Diszkrét matematika, Operációkutatás, Lineáris programozás. Oktatásban töltött idő: 18 év eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei 5 referált folyóiratban megjelent és 2 konferencia kiadványban megjelent cikk. oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma).     

Egy magas rendű nemkonform végeselem család a kétdimenziós Stokes-feladat megoldására, Alkalmazott Matematikai Lapok, 26 (2009), 193-206 Baran Á., Stoyan G., Gauss-Legendre elements: a stable higher order non-conforming finite element family, Computing, 79, (2007), no.1., 1-21 Stoyan G, Baran Á., Crouzeix-Velte decompositions for higher order finite elements, Comput. Math. Appl., 51., (2006), 967-986. Stoyan G., Strauber G., Baran Á., Generalizations to discrete and analytical Crouzeix-Velte decompositions, Numer. Linear Algebra Appl., 11. (2004), no. 5-6., 565-590. Norberg T., Rosén L., Baran Á., Baran S., On modelling discrete geological structures as Markov Random fields, Math. Geol. 34., (2002), no. 1., 63-77.

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések Informatkai Kar kiváló oktatója díj, 2009.

94


Ms

Név: Dr. Barczy Mátyás


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles matematikus, Debreceni Egyetem, 2001. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék, adjunktus tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc); MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (matematika- és számítástudományok) 2006. Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Valószínűségszámítás 1-2, Sztochasztikus Folyamatok, Statisztika 1, Pénzügyi Matematika 1-2, Biztosítási Matematika 1, Valószínűségszámítás és Matematikai Statisztika, Diszkrét Matematika 2, Matematika III., Gazdasági Matematika II., Statisztika I., Haladó Módszertani Ismeretek, Alkalmazott Matematika, Komputerstatisztika, Valószínűségszámítás. Oktatásban töltött idő: 7 év. eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei Legfontosabb kutatási területek: Markov-folyamatokra vonatkozó hidak konstrukciója, vizsgálata. Speciálisan Wiener-hidak, OrnsteinUhlenbeck-típusú hidak tanulmányozása. Paraméterbecslés: diffúziós folyamatok, elágazó folyamatok, affin folyamatok. Egész értékű idősorok elmélete: INAR modellek. oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma). a)

    

L. Doering, M. Barczy: A jump type SDE approach to positive self-similar Markov processes, Electronic Journal of Probability Vol. 17 Paper no. 94, 1-39, 2012. M. Barczy, M. Ispány, G. Pap, M. Scotto, M. E. Silva: Additive outliers in INAR(1) models, Statistical Papers (53) 4, 935-949, 2012. E. Iglói, M. Barczy: Path properties of dilatively stable processes and singularity of their distributions, Stochastic Analysis and Applications (30) 5, 831-848, 2012. M. Barczy, J. Bertoin: Functional limit theorems for Lévy processes satisfying Cramér's condition, Electronic Journal of Probability Vol. 16 Paper no. 73, 2020-2038, 2011. M. Barczy, P. Kern: General alpha-Wiener bridges, Communications on Stochastic Analysis 5 (3), 585-608, 2011. 95


Ms b)

   

M. Barczy, M. Ispány, G. Pap: Asymptotic behavior of unstable INAR(p) processes, Stochastic Processes and their Applications 121 (3), 583-608, 2011. M. Barczy, G. Pap: Asymptotic behavior of maximum likelihood estimator for time inhomogeneous diffusion processes, Journal of Statistical Planning and Inference 140 (6), 1576-1593, 2010. M. Barczy, G. Pap: Fourier transform of a Gaussian measure on the Heisenberg group, Annales de L'Institut Henri Poincaré Probabilités et Statistiques 42 (5), 607-633, 2006. L. Molnár, M. Barczy: Linear maps on the space of all bounded observables preserving maximal deviation, Journal of Functional Analysis 205, 380-400, 2003.

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések Bolyai János Matematikai Társulat Rényi Kató emlékdíjának I. fokozata, 2001. Bolyai János Matematikai Társulat Grünwald Géza emlékdíja, 2007. Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Informatikai Kar Díja, 2012.

96


Ms

Név: Dr. Bátfai Norbert


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve Programtervező matematikus, KLTE, 1998. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Információ Technológia Tanszék, adjunktus tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc), MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (informatika) 2011., Mobiltelefonos játékok tervezése és fejlesztése Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Oktatott tárgyak 1998-tól: Java esettanulmányok, J2SE hálózatok, Java appletek, CORBA, Programozás, Hálózatok, Formális nyelvek és automaták, Algoritmuselmélet, Bevezetés az informatikába, Operációs rendszerek, Alkalmazások fejlesztése WWW-re, XML-HTML, Objektumorientált programozás a középiskolában, Mobil programozás, Internettartalom-menedzsment, Tartalomszolgáltatás, Magas szintű programozási nyelvek 1, Magas szintű programozási nyelvek 2. eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei  

2004, első díj a Sun Magyarország és Nokia Magyarország mobil Java fejlesztői versenyén az Eurosmobillal 1999, első díj a Java Szövetség Java Programozói Bajnokságán

oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma).     

N. Bátfai (2012) Quantum Consciousness Soccer Simulator, arXiv preprint arXiv:1211.2719 N. Bátfai (2011) Conscious Machines and Consciousness Oriented Programming, arXiv preprint arXiv:1108.2865 N. Bátfai (2010) Footballer and Football Simulation Markup Language and related Simulation Software Development, Journal of Computer Science and Control Systems 3 (1), 13-18 Bátfai Norbert, Ispány Márton, Jeszenszky Péter, Széll Sándor, Vaskó Gábor, (2011): A Debreceni Egyetem labdarúgást szimuláló szemináriuma, Híradástechnikai Szemle 66/1, 32-36 Bátfai Norbert (2013): Programozó Páternoszter újratöltve: C, C++, Java, Python és AspectJ esettanulmányok, TÁMOP könyv, 226 oldal, http://www.inf.unideb.hu/~nbatfai/konyvek

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések  

2012, Pollák-Virág díj (Hírközlési és Informatikai Tudományos Egyesület) 2008, Az év informatika oktatója (VISZ díj)

97


Ms

Név: Bekéné Dr. Rácz Anett


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve Programtervező matematikus, Debreceni Egyetem, 2007. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék, tanársegéd tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc); MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (Informatika tud.) 2012. (Computational methods for optimization problems) Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Demonstrátorként 2005-2007: Operációkutatás 1., Operációkutatás 2. – magyar nyelven. Egyetemi tanársegédként 2007-től: Operációkutatás 1., Operációkutatás 2., Nemlineáris optimalizálás, Számítógépes optimalizálás, Döntéstámogató rendszerek, Numerikus matematika 1., Tudományos szoftverek – magyar nyelven. Angol nyelven 2010-től: Decision support systems, Nonlinear optimization, Operations research. eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei


    

ERIK BAJALINOV, ANETT RÁCZ, The ray-method: theoretical background and computational results, Croatian Operational Research Review (CRORR, ISSN 1848-0225), Vol. 3, pp: 137-149, 2012 ANETT RÁCZ, PÉTER SALAMON, TAMÁS VERTSE, Trajectories of S-matrix poles in a new finite-range potential, Physical Review C 84 (3), art. no. 037602, 2011 ID BETAN, R., RÁCZ, A., VERTSE, T., Calculation of the Isobaric Analogue Resonance Using Shell Model in the Complex Energy Plane, International Journal of Theoretical Physics, Vol. 50, no. 7, pp. 2222-2226, 2011 ANETT RÁCZ, ERIK BAJALINOV, Scaling Problems in Linear-Fractional Programing. Acta Mathematica Academiae Paedagogicae Nyíregyháziensis, 25(2):283-301, 2009. ANETT RÁCZ, Determining Initial Bound by "Ray-method" in Branch and Bound Procedure. Acta Cybernetica, 19(1):135-146, 2009.

b) 98


Ms 





T. VERTSE, R. G. LOVAS, A. RÁCZ, P. SALAMON, The use of Ixaru's method in locating the poles of the S-matrix in strictly finite-range potentials, NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS ICNAAM 2012: International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics (ISBN: 978-0-7354-1091-6), AIP Conf. Proc. 1479, pp. 1216-1219; doi:http://dx.doi.org/10.1063/1.4756370, 2012 T. VERTSE, R. G. LOVAS, P. SALAMON, A. RÁCZ, Poles of the S-matrix in Woods-Saxon and Salamon-Vertse potentials, NUCLEAR STRUCTURE AND DYNAMICS '12 Proceedings of the International Conference (ISBN: 978-0-7354-1103-6), AIP Conf. Proc. 1491, pp. 113116; doi:http://dx.doi.org/10.1063/1.4764215, 2012 J. DARAI, A. RÁCZ, P. SALAMON, R. G. LOVAS, Antibound poles in cut-off Woods-Saxon and strictly finite-range potentials, Physical Review C 86 (1), art. no. 014314, 2012

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések

szerkesztőségi tag, American Journal of Modeling and Optimization (2013-)

99

Ms


Név: Dr. Bognár Katalin


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles matematikus, KLTE, 1977. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Számítógéptudományi Tanszék, tudományos főmunkatárs tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc); MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (matematika és számítástudományok) 1998. Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Magyar nyelven Szemantikus WEB, Ismeretábrázolás, Nem-klasszikus logikák, Tudásalapú technológiák, Szakértő rendszerek, Adatszerkezetek és algoritmusok, Számítógép-hálózatok, Adatfeldolgozás, Adatbáziskezelés, Rendszerprogramozás, Matematikai logika, Dinamikus Web, Mesterséges intelligencia. Angol nyelvű képzésben előadások Data structures, Knowledge based systems, Project work supervisor Oktatás külföldi intézményben - Szakértő rendszerek kurzus - Marosvásárhely, Sapientia Magyar Egyetem (magyarul) - “Web semantique – représentation de connaissance, la logique de descriptions” - Toulouse, Paul Sabatier egyetem. A 12 órás előadássorozat része az egyetem DESS ISI Mesterséges Intelligencia moduljának. (franciául) - "Description Logics in Knowledge Representation" - Ceepus SK0101 projekt keretében Kassa, 3 órás tutorial előadás (angolul) - "Systèmes experts" - Toulouse, Paul Sabatier egyetem. A 12 órás előadássorozat része az egyetem DESS ISI Mesterséges Intelligencia moduljának. (franciául) eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei A francia kormány ösztöndíjasaként a Savoie Egyetem Mesterséges Intelligencia Laboratóriumában dolgoztam (Chambéry, Franciaország) az "élelmiszerek ízének számítógépes modellezése" témakörben. A dolgozatban az érzékszervi vizsgálatok számítógépes modelljét készítettem el valamint a modell interpretálására egy szakértői rendszert, amely az objektum orientált programozás és az eset alapú következtetőrendszerek eszköztárát alkalmazza. A TÉT által támogatott Balaton projekt keretében egy elméleti és a gyakorlatban is alkalmazható formalizmust ajánlottunk a struktúrák ábrázolására, alkalmazkodva az ismeretábrázolás igényeihez, különös tekintettel az objektum alapú ismeretábrázolási rendszerekre. Ehhez a témakörhöz tartoznak a leíró logikák terén elért eredményeink. Munkám során igyekeztem formalizálni az eset alapú következtetés keresési és illesztési műveleteit az objektum alapú ismeretábrázolási rendszerek és a leíró logikák fogalmait figyelembe véve. Ha az eseteket és indexeket hierarchiába szervezzük, akkor vizsgálhatjuk az eset-alapú következtetés és az osztályozás közötti kapcsolatot. Az osztályozás központi alapfogalom az objektum orientált rendszerekben, és egyre nagyobb szerepet játszik az ismeretreprezentációban is. A hierarchikus rendszerekben alkalmazhatók az osztályozáson alapuló következtetőrendszerek, hiszen ez a következtetés kihasználja a szakterületi ismereteket reprezentáló hierarchia tulajdonságait. A vállalati tudás kezelésének tanulmányozása és a szemantikus Web igényeinek megfelelő rendszer kidolgozása projekt során tanulmányoztuk a vállalatok tudáskezelését és létrehoztunk egy ismeretbázis kezelésére alkalmas szolgáltató rendszert, amely a szemantikus web alapelveinek megfelelően működik.

100


Ms


  

 

Szathmáry László, Bognár Katalin: ZART: Egy multifunkcionális mintakereső algoritmus Alkalmazott Matematikai Lapok, 27 (2010), pages 107-122 Klasszifikáció az eset alapú következtetőrendszerekben Alkalmazott Matematikai Lapok, MTA, Budapest, 21 (2004), pages 317-328, MR2094757, Zbl 1065.68088 Aspect théoretiques de la classification à la base de treillis Teaching Mathematics and Computer Science, Debrecen, 1/1 (2003), pages 125-135, MATHDI 2003f.05895 Structure Representation in Object Oriented Knowledge Based Representation Systems Acta Mathematica Academiae Paedagogicae Nyíregyháziensis 18 (2), 2002, pages 77-84, MR1951737(2003k:68106) M.Bakó L. Aszalós, and K.Bognár : L'enseignement de la logique à l'école au college at au lycée, Bulletin IREM-APMEP (Institut de Recherche pour l’Enseignement des Mathématiques - Association des Professeurs de Mathématiques de l'Enseignement Public), Académie de Toulouse, Décembre 2001 No.14, pages 31-41 Leíró logikák az ismeretábrázolásban, Alkalmazott Matematikai Lapok, MTA, Budapest, 20 (2000) No.2, pages 183-193, Zbl 1062.68120, MR1850539(2002g:68129) Cordon Bleu - The recipe description language, Publicationes Mathematicae, Debrecen, No.60 Supplementum (2002), pages 511-522, MR1943542, Zbl 1006.68106, CS1006.68106MA K.Juhász, A.Kovács, K.Bognár: Les nouvelles possibilités dans la formation des enseignants Bulletin IREM-APMEP (Institut de Recherche pour l’Enseignement des Mathématiques Association des Professeurs de Mathématiques de l'Enseignement Public), Académie de Toulouse, Avril 2000 No.8, pages 43-48 Barnabás Szász, Arto Saraniva, Katalin Bognár, Michal Unzeitig, Mikael Karjalainen: Cultural Heritage on the Semantic Web – the Museum24 project Symposium on Digital Semantic Content across Cultures, Paris, the Louvre, 4-5 May, 2006. Az osztályozás fogalmának háló alapú bevezetése, Proceeding of 15th International Coference in Computer Science and Education, Kolozsvár, 2005, pages 177-185

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések Informatikai Kar Kari Tanács tagja 2010-től; FP7 pályázat bíráló, Brüsszel, 2005, 2010, 2011, 2012; gazdasági és külkapcsolati dékán helyettes (2009-2010); Hallgatói Ügyek Jogorvoslati Testülete tag (2009-2012); Kari gazdasági Bizottság tagja (2006-2009); Poster Chair - 4th International Central and Eastern European Conference on Multi-Agent Systems, 15-17 September 2005; TST pályázat bíráló, 2005, Budapest; Kari Erasmus koordinátor (2004-2009). Nemzetközi kapcsolatok: P.J. Safarik Egyetem, Kassa; Paul Sabatier egyetem, Toulouse; Loria-Inria intézet Orpailleur munkacsoport, Nancy; Savoie Egyetem, Chambéry; Univerzity of Novom Sadu, Faculty of Economics Subotica; University of Applied Sciences - Jyväskylä, Finnország.

101


Ms

Név: Dr. Burai Pál József


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve matematikus, Debreceni Egyetem, 2003. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék, adjunktus tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc), MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (matematika- és számítástudományok) 2008, Középértékeket tartalmazó függvényegyenletek Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Analízis I-II-III gyakorlat, Differenciálegyenletek gyakorlat, Kalkulus I-II gyakorlat, Műszaki matematika I-II előadás és gyakorlat, Diszkrét matematika I-II gyakorlat, Információ- és kódelmélet gyakorlat, Operációkutatás I-II gyakorlat, Lineáris programozás előadás és gyakorlat, Játékelmélet előadás és gyakorlat, Alkalmazott matematika előadás és gyakorlat, Numerikus matematika gyakorlat, Nemlineáris optimalizálás előadás és gyakorlat, Gazdasági matematika I-II gyakorlat. 11 év oktatásban töltött idő (demonstrátor, PhD hallgató, tanársegéd, adjunktus), egy félév oktatás idegen nyelven (Non-linear optimization). eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei


Pál Burai: Necessary and sufficient condition on global optimality without convexity and second order differentiability, Optimization Letters, in press, DOI: 10.1007/s11590-012-04659. Pál Burai and Attila Házy: On approximately h-convex functions, Journal of Convex Analysis, 18/2 (2011), 447-454. Pál Burai, Attila Házy and Tibor Juhász: On approximately s-convex functions, Control and Cybernetics 40/1 (2011), 91-101. Pál Burai: On the equivalence of equations involving means and solution to a problem of Daróczy, Aeqautiones Math. 75 (2008), 314-319. Pál Burai: A Matkowski-Suto type equation, Publ. Math. Debrecen, 70/1-2 (2007), 233-247.


102

Ms


Név: Dr. Czeglédi Pál

Születési év: 1979

Végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles közgazdász, Debreceni Egyetem, 2002. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar, Közgazdaságtan Tanszék, egyetemi docens Tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.?-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD / CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) Tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc); MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (közgazdaságtud.), 2007. Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja Bolyai-ösztöndíj, 2010-2013. Az eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Bevezetés a közgazdaságtanba, Mikroökonómia, Makroökonómia, Nemzetközi közgazdaságtan, Növekedéselmélet, Közpolitika, Közösségi pénzügyek, Proszeminárium, Haladó mikroökonómia, Haladó makroökonómia, Növekedéselmélet. Oktatás idegen nyelven: Macroeconomics, Microeconomics, Introduction to economics, International economics, Introduction to politics and public choice Az eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei Kutatási szakterület: Növekedéselmélet, Intézményi közgazdaságtan, Modern osztrák közgazdaságtan Publikációk: 2 monográfia, 5 könyvfejezet, 16 folyóiratban megjelent tanulmány, 25 konferenciaelőadás (18 angolul) Az oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma).     

Economic freedom and development. An Austrian Economics perpsective. (társszerző: Kapás Judit) Akadémiai Kiadó, Budapest, 2009. Larger Prey, More Predators: Culture as a Constraint on Expropriation. In: Kapás, J. – Czeglédi, P. (szerk.): Institutions and the Industrial Revolution. Competitio Könyvek 12. Debreceni Egyetem Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar, 2012. 60-94. Gazdasági szabadság, politikai szabadság és a társadalmi rendek. (társszerző: Kapás Judit) Közgazdasági Szemle 2011. 58. 6. 485-510. Economic Freedom and Government: A Conceptual Framework. (társszerző: Kapás Judit) Journal des Economistes et des Etudes Humaines 2010 16.1. Article 1. Individual Rights as a Factor of Economic Convergence. Acta Oeconomica 2010. 60. 4. 375403.

Tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések Idegen nyelven tartott konferencia-előadások: 103

Ms  





 

 







GAZDASÁGINFORMATIKUS (ANGOL) MESTERKÉPZÉS – SZAKINDÍTÁS Political and Economic Freedom, and the Social Orders Second World Congress of the Public Choice Societies, Hyatt Regency Miami, Miami, Florida, USA, 2012. március 8-11. The Hayek-Friedman Hypothesis through the Lens of the Theory of Social Orders (társszerző: Kapás Judit) Annual Meeting of the European Public Choice Society, University of Rennes 1, Rennes Franciaország, 2011. április 28 - május 1 Closing the gap by securing individual rights: the role of a commitment to individual rights in the economic catching-up process 27th Annual Conference of the European Association of Law and Economics (EALE) Párizs, Franciaország 2010. szeptember 23-25. Institutions and Policies of Economic Freedom: Different Effects on Income and Growth (társszerző: Kapás Judit) 14th Annual Conference of the International Society for New Institutional Economics, University of Sterling, Skócia, Egyesült Királyság, 2010. június 17-19. Institutions and Policies of Economic Freedom: Different Effects on Income and Growth (társszerző: Kapás Judit) Annual Meeting of the European Public Choice Society, Izmír, Törökország, 2010. április 8-11 Economic Freedom and the Process of Economic Growth: An Empirical Analysis Based on a New Measure (társszerző: Kapás Judit) 13th Annual Conference of the International Society for New Institutional Economics, Berkeley, USA, 2009. június 18-20. Economic Freedom and the Process of Economic Growth (társszerző: Kapás Judit) Annual Meeting of the European Public Choice Society, Athén, 2009. április 2-5. Technological and Institutional Changes: Post-socialist Frontrunner and Western European Countries Paralleled (társszerző: Kapás Judit) 7th International Conference of the Japan Economic Policy Association, Doshisha University, Kyoto, Japán, 2008. december 6-7. Economic Freedom in Terms of Kinds of Government Action: An Empirical Investigation. (társszerző: Kapás Judit) ISNIE (International Society for New Institutional Economics) Conference, Torontó, Kanada, 2008. június 18-20. Economic Freedom in Terms of Kinds of Government Action: An Empirical Investigation. (társszerző: Kapás Judit) IX International Academic Conference "Modernisation of Economy and Globalization", State University, Higher School of Economics, Moszkva, Oroszország, 2008. április 1-3. Economic Freedom in Terms of Kinds of Government Action: An Empirical Investigation. (társszerző: Kapás Judit) Annual Meeting of the European Public Choice Society, Jéna, 2008. március 27-30.

104


Ms

Név: Dr. Fazekas Gábor


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles matematikus, KLTE, 1976. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! Debreceni Egyetem Informatikai Kar, Információ Technológia Tanszék, egyetemi docens Károly Róbert Főiskola, Közgazdasági, Módszertani és Informatikai Intézet, egyetemi docens tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc); MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek Ph.D. (matematika) 1995. Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Oktatott tárgyak: Programozás, Adatbázisrendszerek, A képfeldolgozás matematikai alapjai, Diszkrét matematika, Operációs rendszerek 1-2, Információs rendszerek menedzselése, stb. Oktatásban eltöltött idő: 37 év. Oktatás idegen nyelven: Universität Paderborn (3,5 év - német); Jyväskylä Polytechnic (6 hét - angol); Debreceni Egyetem (13 év - angol); eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei Kombinatorikus kódelmélet, polinomiális metrikus terek és alkalmazásaik. Számítógép architektúrák és rendszerek. Digitális képfeldolgozás. Adatbázisok. oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma). a)



  

Kalman Bolla, Zoltan Istenes, Tamas Kovacs and Gabor Fazekas: A Fast Image Processing Based Robot Identification Method for Surveyor SRV-1 Robots, 2011 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM2011) Budapest, Hungary, July 3-7, 2011, Code: 978-1-4577-0839-8/11 ©2011 IEEE, pp. 1003-1009 Mahdi Esmaeili, Fazekas Gábor: Finding Sequential Patterns from Large Sequence Data, International Journal of Computer Science Issues, Vol7, Issue1, No.1, January 2010, IJCSI Publ., ISSN 16940814, pp. 43-46 Bolla K., Kovács T., Fazekas G.: Compact Image Processing-based Kin Recognition, Distance Measurement and Identification Method in a Robot Swarm, ICCC-CONTI 2010 IEEE Conference, Digital Object Identifier: 10.1109/ICCCYB.2010.5491237, pp. 419-424 Bolla K., Kovács T., Fazekas G.: A fast image processing based kin recognition method in a robot swarm, 1st Scientific and Expert Conference TEAM 2009, Slavonski Brod, December 10 105


Ms 

b)

    

& 11, ISBN 978-953-55970-0-2, pp. 165-170 Mahdi Esmaeili, Fazekas Gabor: Feature Selection as an Improving Step for Decision Tree Construction, Procedings of the 2009 Int. Conf. on Machine Learning and Computing (ICMLC 2009) July 1-12, 2009, Perth, Australia, ed. By V., Mahadevan, W., Yu, J., Zhou. World Academic Press, ISBN: 978-1- 4626-018-6, pp. 35-39 Fazekas, G., Jónás, R.: A Scaling and Rotating Invariant Object Matching Algorithm, Mathematical and Computer Modelling, 38 (2003), pp.797-801, pp. 797-801 Fazekas, G.: An extremum problem for polynomials and bounds for codes with given distance and diameter in polynomial metric spaces, Mathematical and Computer Modelling, 38 (2003), pp.789-795 Fazekas, G., V.I. Levenshtein: , On upper bounds for code distance and covering radius of designs in polynomial metric spaces, Journal of Combinatorial Theory, Series A, Vol. 70, No. 2, May 1995, p.267-288. Fazekas, G., V.I. Levenshtein: On upper bounds for code distance and covering radius of designs in polynomial metric spaces, Proc. of the Fifth Joint Sowiet - Swedish Workshop on Information Theory, Moscow, Jan. 13-19, 1991., p. 65-68., pp. 65-68 Fazekas, G.: On the coding of digitized pictures, Periodica Polytechnica, T. Eng., 19(1991), p. 41-47., pp. 41-47

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések Szerkesztő Bizottsági tagság:  Teaching Mathematics and Computer Science, Debrecen (2002-)  Alkalmazott Matematikai Lapok, Budapest (2003-) Szakmai közéleti tevékenység:  MTA köztestületi képviselő (2013-)  MTA III. Osztály Informatikai és Számítástudományi Bizottság tagja (1999-)  DAB Számítástudományi (Informatikai) Munkabizottság titkára (1990-1996)  NJSZT Országos Választmányának tagja (1992-1994)  NJSZT Hajdu-Bihar megyei vezetőségének tagja (1992-1994)  IEEE Comp. Society tag (2001-)  ACM tag (2010-)  KLTE Matematikai és Informatikai Intézet Informatikai Szakbizottság tag (1990–1995), elnök és egyben intézetigazgató helyettes (1999-2003)  Konferenciaszervező bizottsági tagság: (pl.) ICGF’84 Debrecen, ICAI’3, ICAI’4, ICAI’5 Eger, NFE’03 Noszvaj Nemzetközi kapcsolatok:  Univ. Paderborn, Paderborn (K-H. Indlekofer)  Keldish Inst., Moszkva (V.I. Levenshtein)  Inst. of Math., Szófia (P. Boyvalenkov)  Jyväskylä Polytechnic, Jyväskylä (P. Maranen) Elismerések:  Doctor Honoris Causa (Univ. Oradea, 2005)  Kalmár László díj (NJSZT, 2008)

106


Ms

Név: Dr. Fézer Tamás


Végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve jogász, Debreceni Egyetem, 2003. jogi szakvizsga, Igazságügyi és Rendészeti Minisztérium, 2007. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! Debreceni Egyetem Állam- és Jogtudományi Kar, Polgári Jogi Tanszék, egyetemi docens, Tudományos, pályázati és fejlesztési dékánhelyettes tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc), MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (állam- és jogtudományok) 2009., Az erkölcsi károk megtérítése de lege lata, de lege ferenda Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja Erasmus oktatói mobilitás ösztöndíja, 2011. Magyar Állami Eötvös Ösztöndíj, 2010. Fulbright Bizottság Ösztöndíja, 2008. Fulbright Bizottság Vendégelőadói Ösztöndíj, 2008. Indiana University Scholarship, 2008. eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Kereskedelmi jog, Gazdasági jog, Társasági jog és cégjog, Polgári jog, Nemzetközi magánjog, Nemzetközi gazdasági jog Angol nyelvű kurzusok a DE-n: European Business Law, European Private Law, European Commercial Law, Business Civil Law Külföldi intézményben: European Business Law (Indiana University Bloomington, USA, 2008.), European Private Law (Universidade de Santiago de Compostela, Spanyolország, 2011.) Az eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei 2012-2015. OTKA PD 105704. sz. kutatás vezető kutatója: Összehasonlító kártérítési jog, különös tekintettel az európai magánjog új irányaira címmel 2011-2012. HURO/0901/026/2.1.2. pályázat szakértője, Hungarian-Romanian Legal Database in Commercial and Consumer Law 2007-2012. OTKA K 68609. sz. kutatás résztvevő kutatója, Fogyasztóvédelmi jog a magyar jogban és az Európai Unióban Az oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása a)    

FÉZER T. (szerk.): A kereskedelmi jog alanyai – Cégek és civil szervezetek joga, ISBN 978963-08-3503-9, Debrecen, 2012. (430p.) FÉZER T.: A nem vagyoni (erkölcsi) károk megítélése a polgári jogban, ISBN 978-963-258137-8, HVG Orac, Budapest, 2011. (388p.) FÉZER T.: Kártérítési jog, ISBN 978-963-295-080-8, Complex, Budapest, 2010. (311p.) FÉZER T. (szerk.): A kártérítési jog magyarázata, ISBN 978-963-295-066-2, Complex, 107


Ms 

Budapest, 2010. (453p.) FÉZER T.: Adjudging moral damages for personal injuries in the Dutch Civil Code, Evroperska Iuridicna Osvita I. Nauka, Kiev, Ukraine, 2007. pp. 127-131.

b)     

FÉZER T.: Személyek joga, In.: OSZTOVITS A. (szerk.): A Polgári Törvénykönyv magyarázata, Opten, Budapest, 2011. pp. 39-302. ISBN 978-615-5122-01-9 FÉZER T.: Biztosítási szerződések, In.: OSZTOVITS A. (szerk.): A Polgári Törvénykönyv magyarázata, Opten, Budapest, 2011. pp. 2027-2076. ISBN 978-615-5122-01-9 FÉZER T.: Eredmények és lehetőségek az egységes európai magánjog kialakításának folyamatában, Collectio Iuridica Universitatis Debreceniensis V., Debrecen, 2005. pp. 31-52. FÉZER T.: Monista vállalatirányítás a társasági jogban, In: Acta Conventus de Iure Civili, Szeged, 2007. 55-64. ISSN 1789-011 FÉZER T.: Az okozati összefüggés értelmezésének változatai az európai államok kártérítési jogában, Collega, 2006. 2-3. pp.127-131.

Tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések Law & Society Association tagja (2011-től) European Parliament Study Group for compensation of crime victims in the European Union kutatócsoport szakértője (2011-2012) MTA Köztestület tagja (2011-től) Magánjogot Oktatók Egyesülete, Ellenőrző Bizottság elnöke (2009-től) Fulbright Alumni Szervezet tagja (2008-tól) Senior Lawyers Program koordinátora (2006-tól) Fogyasztóvédők Magyarországi Egyesületének tagja (2006-tól) Center For International Legal Studies tagja (2005-től) Debreceni Jogi Műhely periodika Szerkesztőbizottságának tagja (2004-től)

108


Ms

Név: Dr. Folláth János


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles programtervező matematikus, Debreceni Egyetem, 2005. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Számítógéptudományi Tanszék, tanársegéd tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc), MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (informatika tud.) 2012. Kriptográfiai hash függvények és álvéletlenszám generátorok Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Oktatott tárgyak: Informatikai logika alapjai, Számítástudomány, Informatikai biztonság alapjai, Adatbiztonság, Adatkezelés, Programozás labor, Számítógép architektúrák, Operációs rendszerek. Oktatásban eltöltött idő: 7 év. Oktatás idegen nyelven: Data Security, Software Engineering, IT Skills. eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei


J. Folláth Construction of Pseudorandom Binary Sequences Using Additive Characters Over GF(2k), Periodica Mathematica Hungarica Vol. 57 (1), 2008, pp. 73-81. J. Folláth Construction of Pseudorandom Binary Sequences Using Additive Characters Over GF(2k) II., Periodica Mathematica Hungarica, Volume 60, Number 2, 2010, pp. 127-135 Bérczes, J. Folláth, A. Pethő On a Family of Preimage-Resistant Functions, Tatra Mountains Mathematical Publications, 47, 1-13 (2010) J. Folláth, A. Huszti, A. Pethő, Informatikai biztonság és kriptográfia, Kempelen Farkas Digitális Tankönyvtár, megjelenés alatt J. Folláth, Notes on a preimage-resistant hash function, Tatra Mountains Mathematical Publications, 53, 103-117 (2012)

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések A Bolyai János Matematikai Társulat Farkas Gyula díja 2012

109


Ms

Név: Dr. Földvári Péter


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles történelemtanár, Debreceni Egyetem, 2000. külgazdasági szakos közgazdász, Szolnoki Főiskola, 2001. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar, Gazdaságelemzés és Üzleti Informatika Tanszék, egyetemi docens tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc), MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (közgazdaságtudomány) 2006., „dr. habil” cím 2012. Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Ökonometria - 10 félév, Gazdaságtörténet - 8 félév, Haladó fejlődésgazdaságtan - 3 félév, Növekedéselmélet - 2 félév, Demográfia - 4 félév, Statisztika - 3 félév. Oktatás idegen nyelven:  Economic history of the world (4 félév)  Advanced time-series analysis (1 félév - Lundi Egyetem Svédország) eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei 2006-ban Marie Curie fellowship (Lundi Egyetem, Svédország - 6 hónap, Warwicki Egyetem, Egyesült Királyság - 6 hónap) 2009 óta a Centre of Global Economic History (Utrecht) posztdoktori kutatója oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma).    



Földvári Péter, Bas van Leeuwen, Jieli van Leeuwen-Li: How did women count?, ECONOMIC HISTORY REVIEW 65: (1) pp. 304-313. Földvári Péter, Bas van Leeuwen: What can price volatility tell us about market efficiency?, CLIOMETRICA 5: (2) pp. 165-186. Bas van Leeuwen, Péter Földvári: Human Capital and Economic Growth in Asia 1890-2000: a time-series analysis, ASIAN ECONOMIC JOURNAL 22: (3) pp. 225-240. Bas van Leeuwen, Péter Földvári: Capital accumulation and growth in Hungary, 1924–2006, ACTA OECONOMICA 61: (2) pp. 143-164. Péter Földvári, Bas van Leeuwen: Average years of education in Hungary: annual estimates 1920-2006. EASTERN EUROPEAN ECONOMICS 47: (2) pp. 5-20.


110


Ms    

2006 Gazdaságtörténeti Világkongresszuson (Helsinki) előadó 2009 Gazdaságtörténeti Világkongresszuson (Utrecht) előadó és szekciószervező 2012 Gazdaságtörténeti Világkongresszuson (Stellenbosch) előadó és szekciószervező Nemzetközi Gazdaságtörténeti Szervezet, tag (IEHA)

111


Ms

Név: Dr. Gáll József Mihály


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles matematikus, matematika tanár, angol-magyar szakfordító, KLTE, 1997. okleveles közgazdász, Debreceni Egyetem, 2000. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar, Pénzügy és Kontrolling Tanszék, egyetemi docens, tanszékvezető tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc); MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (matematika és számítástudományok) 2008. Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Oktatott tárgyak magyarul: Opcióelmélet /Opcióértékelés, Pénzügyi matematika I & II, MSc, Pénzügyi matematika, BSc, Biztosítási matematika, Vállalati pénzügyek I & II, Haladó pénzügyek, Statisztika/Gazdasági statisztika I& II, Computer statisztika, Valószínűségszámítás, Információelmélet, Numerikus matematika 12 év oktatásban töltött idő egyetemi oktatóként Oktatott tárgyak idegen nyelven:  Corporate finance I & II, Statistics I & II, Introduction to Business, Option pricing theory (Debreceni Egyetem)  Interest rate theory, PhD & MSc (University of Ljubljana, Slovénia)  Option theory, Introduction to Financial mathematics I & II, Credit risk models (Radboud University, Nijmegen, Hollandia) eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei Kutatási területek: diszkrét idejű pénzügyi modellek, diszkrét idejű véletlen mezős forward kamatlábmodellek (arbitrázs, paraméterbecslés), statisztikai modellek alkalmazása növényvédelmi és közgazdasági kérdésekben. oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma). a)





Melinda Szalokia, Jozsef Gall, Katalin Bukovinszki, Janos Borbely, Csaba Hegedus: Synthesis and characterization of cross-linked polymeric nanoparticles and their composites for reinforcement of photocurable dental resin, Reactive and Functional Polymers, Volume 73, Issue 3, March 2013, pp 465-473, IF (2011): 2.479 Barbara A. Price, Cindy H. Randall, Joshua Frederick, József Gáll, Thomas W. Jones: Different Cultures, Different Students, Same Test: Comparing Math Skills of Hungarian and American 112


Ms    b)

    

College Students, Journal of Education and Learning, Vol 1, No 2 (2012), pp 128-142. Peter Foldvari, Bas van Leeuwen, Daan Marks, Jozsef Gall: Indonesian regional welfare development, 1900-1990: New anthropometric evidence, Economics and Human Biology, Volume 11, Issue 1, January 2013, pp 78-89, IF (2011): 2.722 Holb, I., J. M. Gáll and B. Fodor (2009): `Èffect of Production System and Pruning on Temporal Development of Cercospora depazeoides and on Berry Yield in Black Elderberry Orchards'', Plant Disease, 93, pp. 625--631. IF 1.874 Gáll J. és Pap Gy. (2010): ``Bevezetés a pénzügyi matematikába'', Polygon kiadó, Szeged, 2010. Gáll, J., G. Pap and M. v. Zuijlen (2006): ``Forward interest rate curves in discrete time settings driven by random fields'', Computers & Mathematics with Applications, 51, pp. 387--396. IF 0.610 Holb, I. J., B. Heijne, J. C. M. Withagen, J. Gáll and M. J. Jeger (2005): `Ànalysis of summer epidemic progress of apple scab at different apple production systems in the Netherlands and Hungary’’, (2005), Phytopathology, 95 No. 9, pp. 1001--1020. IF 2.049 Gáll, J., G. Pap and M. v. Zuijlen (2004): ``Maximum likelihood estimator of the volatility of forward rates driven by geometric spatial AR sheet'', Journal of Applied Mathematics, 2004(4), pp. 293--309. Gáll, J. (2003): ``Some possible stock price distributions under incompleteness of the market'', Mathematical and Computer Modelling, 38(7-9), pp. 829--838. IF 0.420 Gáll, J., G. Pap and M. v. Zuijlen (2003): ``Limiting connection between discrete and continuous time forward interest rate curve models'', Acta Applicandae Mathematicae, 78(1-3), pp. 137--144. IF 0.620

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések     

International Journal of Horticultural Science, editorial board Magyar Aktuárius Társaság, tag Mathematical Reviews, American Mathematical Society, reviewer European Actuarial Journal, associate editor Az év Publikációja díj, Debreceni Egyetem, Agrártudományi Centrum, 2006.

Külföldi tanulmányok, kutatások:  Masterclass 94-95 Program, melyet a Mathematical Research Institute (Utrecht, Hollandia) szervezett, 10 hónap (1994-1995),  Tempus projects on option theory and on portfolio management, összesen 10 hónap ösztöndíj, Nijmegeni Egyetem, Hollandia (1996-1999).  Tudományos munkatárs, Radboud University, Nijmegen, IMAPP (2005-2006).  Meghívott oktató az „Interest rate theory” kurzus tartására, 2012 ősz, Ljubljanai Egyetem

113

Ms


Név: Dr. Halász Gábor József születési év: 1961 végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve: okleveles fizikus, KLTE, 1985. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Információ Technológia Tanszék, egyetemi docens tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: PhD (fizikai tud.) 1996, „dr. habil” cím Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja Bolyai János Kutatási Ösztöndíj 2001-2004 eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Oktatásban eltöltött idő: 12 év Oktatott tárgyak: Adatszerkezetek és algoritmusok, Assembler, Operációs rendszerek 1, Programozás 1, Programozáselmélet, Rendszerelmélet eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei Kutatási tevékenység: Biológiai mágneses terek mérése. Magas átmeneti hőmérsékletű szupravezetők makroszkópikus elektromágneses tulajdonságai, Kémiai Hamilton operátor és alkalmazásai, gyengén kölcsönható molekuláris rendszerek. Nem-adiabatikus molekuladinamika. Nem-adiabatikus csatolási tagok vizsgálata elfajult elektronállapotokat tartalmazó rendszerekben. Molekuláris kapcsolók, adattárolók. oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma). a)  C. Levy, G. J. Halász, Á. Vibók, I. Bar, Y. Zeiri, R. Kosloff, and M. Baer: An intraline of conical intersections for a methylamine. J. Chem. Phys., 128, (244302), 2008.  G. J. Halász, and Á. Vibók: Migration of conical intersections induced by the Renner effect in bent C2H2+ cation. Chem. Phys. Lett. 494, (150), 2010.  G. J. Halász, and Á. Vibók: Numerical evidence of two aligned conical intersections induced by the Renner effect in bent C2H2+ cation. Int. J. Quant. Chem. 111, (342) 2011.  G. J. Halász, Á. Vibók, M. Šindelka, N. Moiseyev and L. S. Cederbaum: Conical intersections induced by light: Berry phase and wave packet dynamics. J. Phys. B. 44, (175102), 2011.  Halász, G.J., Perveaux, A., Lasorne, B., Robb, M.A., Gatti, F., Vibók, A.: Simulation of laserinduced quantum dynamics of the electronic and nuclear motion in the ozone molecule on the attosecond time scale, Phys. Rev. A 86, (043426) 2012. b)

  

G. J. Halász, Á. Vibók, I. Mayer: Comparison of BSSE-Corrected Perturbation Theories for Calculating Intermolecular Interaction Energies. J. Computational Chemistry, 20, (274-283), 1999. G. J. Halász, Á. Vibók, A. M. Mebel, and M. Baer: A survey of ab initio conical intersections for the H2 +H system. J. Chem. Phys., 118, (3052-3064) 2003. G. J. Halász, Á. Vibók, R. Baer and M. Baer: Renner-Teller Nonadiabatic Coupling Terms: An

114

Ms 



GAZDASÁGINFORMATIKUS (ANGOL) MESTERKÉPZÉS – SZAKINDÍTÁS ab-initio Study of the HNH Molecule. J. Chem. Phys., 124, (081106) 2006. G. J. Halász, Á. Vibók, D. K. Hoffman, D. J. Kouri and M. Baer: Renner-Teller/Jahn-Teller intersections along the collinear axes of polyatomic molecules: C2H2+ as a case study. J. Chem. Phys., 126, (154309) 2007. G. J. Halász, Á. Vibók, M. Šindelka, N. Moiseyev and L. S. Cederbaum: Conical intersections induced by light: Berry phase and wave packet dynamics. J. Phys. B. 44, (175102), 2011.

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések Kitüntetés:  A Magyar Vidékért Alapítvány Pro Regione Díja, 1998 Közéleti tevékenység:  A Debreceni Egyetem Informatikai Kara Tudományos, Doktori és Habilitációs Bizottságának tagja Fontosabb együttműködések:  Német Rákkutató Központ, Heidelberg, Németország (Sándor Suhai)  Központi Kémiai Kutatóintézet, Budapest (Mayer István)  Soreq Nuclear Research Center, Yavne, Izrael (Michael Baer)  Heidelbergi Egyetem, Németország, (Lorenz Cederbaum)

115

Ms


Név: Dr. Huszti Andrea


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve Informatikatanár KLTE, 1999., Matematika- és ábrázoló geometria tanár, KLTE, 1998. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Számítógéptudományi Tanszék, adjunktus tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc); MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (informatika tudományok) 2009., Generalized Number Systems and Secure Electronic Elections Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) 2004 óta vesz részt az oktatásban, nappali és levelező képzésben. Oktatott tárgyak: Kriptográfia, Kriptográfiai protokollok, Az informatikai biztonság alapjai, Adatbiztonság, Adatbiztonság és adatvédelem, Algoritmuselmélet. 2009-től Introduction to Computer Security és Data Security órákat tart angol nyelven. eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei Kutatásokat folytatott a kriptográfiai protokollok, úgymint az elektronikus szavazási, vizsgáztatási és fizetési rendszerek területén. Megtervezett egy visszaigazolás-mentes homomorf választási sémát, mely nem a nehezen implementálható szavazó fülkét vagy lehallgathatatlan csatornát, hanem a gyakorlatias, anonim válasz csatornát alkalmazza, valamint kidolgozott egy vak aláíráson alapuló, ellenálló (visszaigazolás-mentes és több más támadással szemben is védett) szavazó sémát, mely megfelel az alapvető elvárásoknak, és gyakorlatban implementálható. Pethő Attilával közösen egy olyan sémát fejlesztett ki, amely rendelkezik a hitelesség, vizsgázó és vizsgáztató anonimitása, titkosság, robosztusság tulajdonságokkal megbízható harmadik fél jelenléte nélkül. Kutatja a kriptográfiai protokollok biztonsági elemzésének területeit. Elektronikus vizsgáztatási rendszerekre vonatkozó biztonsági definíciókat vizsgált, formális kísérletalapú definíciót adott meg hitelességre, helyességre, titkosságra és anonimitásra. Aszalós Lászlóval közösen kiterjesztette a PayWord mikrofizetési sémát, kriptográfiai eszközökkel minimalizálják a vitás szituációk és reklamációk számát, melyek a bolt számára jelentős költségekkel járhatnak. A kibővített PayWord rendszer biztonsági elvárásait alkalmazott pi kalkulusban bizonyították. A kriptográfiai kutatócsoport tagjaként több TÁMOP, OTKA pályázatban is részt vesz, valamint 2008-2011 időszakban tagja volt a Magyar Tudományos Akadémia és Debreceni Egyetem Számelméleti Kutatócsoportjának. Kifejlesztett egy elektronikus vizsgáztatási rendszert a Hiteles és anonim vizsgajavítási rendszer című GOP pályázat keretében, melyhez a NetLock kft. irányításával egy prototípus is elkeszült. oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma). a) 116


Ms      b)

 

L. Aszalós, A. Huszti, Payment approval for PayWord, D. H. Lee, M. Yung (Eds.): Information Security Applications - 13th International Workshop (WISA), 2012, Lecture Notes in Computer Science 7690, (2012), 161 - 176, Springer-Verlag. Huszti, A Homomorphic Encryption-Based Secure Electronic Voting Scheme, Publicationes Mathematicae Debrecen, 79/3.-4., (2011), 479 - 496. Huszti, A. Pethő, A Secure Electronic Exam System, Publicationes Mathematicae Debrecen, 77/3.-4., (2010), 299 - 312. Huszti, Experiment-based Definitions for Electronic Exam Systems, Proceedings of the MiniConference on Applied Theoretical Computer Science, (2010), 127 - 130. Huszti, A Secure Electronic Voting Scheme, Periodica Polytechnica Electrical Engineering 51/3.-4., (2007), 141-146. Huszti, K. Scheicher, P. Surer, J.M. Thuswaldner, Three-dimensional symmetric shift radix systems, Acta Arithmetica 129, (2007), 147 - 166. H. Brunotte, A. Huszti, A. Pethő, Bases of canonical number systems in quartic algebraic number fields, Journal de theorie des nombres de Bordeaux 18/3., (2006), 537 - 557.

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések   

Számelmélet és kriptográfia című Horvát-magyar TéT pályázat, 2009-2011 és 2005-2007 Matematikai módszerek a kriptográfiában című Osztrák-magyar TéT pályázat, 2009-2010 Aktion Osterreich-Ungarn, OMAA pályázat, 2006

117


Ms

Név: Dr. Jeszenszky Péter


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles programtervező matematikus, KLTE, 1999. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Információ Technológia Tanszék, adjunktus tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA)(5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: PhD (informatikai tudományok) 2013, Webontológiák felhasználási lehetőségei Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Oktatott tárgyak: Adatbányászat, Adatbányászati alkalmazások, Adatbázisrendszerek, Bevezetés az informatikába, Az XML technológia alkalmazásai, Fejlett XML technológiák, HTML, XML, J2SE adatkezelés, Bevezetés a mesterséges intelligenciába, Neurális hálók, Programozási környezetek, Projektmunka, Szemantikus web, Tudományos szoftverek. Oktatatásban eltöltött idő: 14 év. eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei


 

b)

    

Péter Jeszenszky. “Incorporating R Plots into RapidMiner Reports”. In: Proceedings of the 3rd RapidMiner Community Meeting and Conference (RCOMM 2012). Ed. by Simon Fischer andIngo Mierswa. 2012, pp. 19–26. isbn: 978-3-8440-0995-8 Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, and Vipin Kumar. Adatbányászat – Alapvetés. Panem, 2012. isbn: 978-6-155186-09-7 (fordító, technikai szerkesztő) Péter Antal, Norbert Bátfai, István Fazekas, and Péter Jeszenszky. “The mobiDIAK Educational Portal”. In: Journal of Universal Computer Science 12.9 (2006), pp. 1118–1127 Péter Jeszenszky. “Adding XMP support to Firefox”. In: Acta Cybernetica 18 (2007), pp. 257– 274 Péter Jeszenszky. “Teaching XML”. In: Teaching Mathematics and Computer Science V.II (2007), pp. 317–335 Péter Jeszenszky. “Incorporating R Plots into RapidMiner Reports”. In: Proceedings of the 3rd RapidMiner Community Meeting and Conference (RCOMM 2012). Ed. by Simon Fischer andIngo Mierswa. 2012, pp. 19–26. isbn: 978-3-8440-0995-8 Jeszenszky Péter. XML séma nyelvek. Kelet-magyarországi Informatika Tananyag Tárház, 118

Ms

GAZDASÁGINFORMATIKUS (ANGOL) MESTERKÉPZÉS – SZAKINDÍTÁS 2010. http://www.inf.unideb.hu/~jeszy/xml/book/


119

Ms


Név: Dr. Kapás Judit


Végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles közgazdász, Marx Károly Közgazdaságtudományi Egyetem, 1985. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar, Közgazdaságtan Tanszék, egyetemi tanár, tanszékvezető, dékán Tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD / CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) Tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc); MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (közgazdaságtud.) 2001., „dr. habil” cím 2007. Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

Az eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Mikroökonómia, Intézményi közgazdaságtan, Mikroökonómia, Haladó mikroökonómia, Nemzetközi közgazdaságtan, Makroökonómia, A kormányzati szektor közgazdaságtana, Bevezetés az osztrák közgazdaságtanba, Vezetői közgazdaságtan, Közösségi gazdaságtan, Szabályozásgazdaságtan, Bevezetés a közgazdaságtanba. 25 éves oktatói gyakorlat. 2009 óta oktatás angol nyelven, oktatás külföldi egyetemeken (ERASMUS, illetve meghívott előadó teljes kurzusra). Az eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei   

Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar (1995 –,) Ybl Miklós Műszaki Főiskola, Debrecen (1987 – 1995) Biogal Gyógyszergyár, Értékesítési Osztály, Debrecen, exportmenedzser (1985 – 1987)

Az oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma). a)

    

Gazdasági szabadság, politikai szabadság és a társadalmi rendek. Közgazdasági Szemle, 2011. LVIII. évf. 6. szám, 485-510. o. A kapitalista vállalat gazdaságtörténeti és vállalatelméleti magyarázatai: áttekintés és kritika. Vezetéstudomány, 2010. XLI. évf. 9. szám, 17-28. o. Economic Freedom and Government: A Conceptual Framework. Journal des Economist et des Etudes Humaines, 2010. Vol. 16. No. 1. pp. 1-24. (co-author: Pál Czeglédi) Economic Freedom and Development – A Perspective of the Austrian Economics (co-author: Pál Czeglédi), Budapest: Akadémiai Kiadó, 2009. Industrial Revolutions and the Evolution of Firm Organization: An Historical Perspective. Journal of Innovation Economics, 2008. Vol. 1. No. 2. pp. 15-33.

120

Ms b)

    

GAZDASÁGINFORMATIKUS (ANGOL) MESTERKÉPZÉS – SZAKINDÍTÁS Economic Freedom and Development – A Perspective of the Austrian Economics (co-author: Pál Czeglédi), Budapest: Akadémiai Kiadó, 2009. Industrial Revolutions and the Evolution of Firm Organization: An Historical Perspective. Journal of Innovation Economics, 2008. Vol. 1. No. 2. pp. 15-33. What Does Transition Mean? Post-socialist and Western European Countries Paralleled. Journal of Comparative Economic Studies, 2007. Vol. 3. pp. 3-28. (co-author: Pál Czeglédi) The Coordination Problems, the Market and the Firm. New Perspectives on Political Economy, 2006. Vol. 2. No. 1. pp. 14-36. Towards an Understanding of the Variety of Firms. Acta Oeconomica, 2005. Vol. 55. No. 1. pp. 43-61.

Tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések Kutatási projektek  Az egyéni jogok és az informális intézmények szerepe a gazdasági fejlődésben. OTKA, 2011-2014, kutatásvezető  Gazdasági szabadság és növekedés, OTKA Publikációs pályázat, 2008-2009  Technológiai forradalmak és a vállalat evolúciója. 2007-2010, MTA Bolyai János Kutatási Ösztöndíj  Technológiai fejlődés és intézményi változás: kölcsönhatások és fejlődési irányok. OTKA, 2007-2012, kutatásvezető  Innováció és intézményrendszer – A múlt tanulságai és a jelen kihívásai. Jedlik Ányos Kutatási Pályázat, NKTH, 2007-2009, kutatásvezető  Növekedés, intézményrendszer és piaci folyamatok. OTKA, 2005-2008, kutatásvezető  A vállalat evolúciója a tudásgazdaságban. 2002-2005, MTA Bolyai János Kutatási Ösztöndíj  Learning in Organizations. 2002, ATOM Université de Paris 1. (kutatásvezető: Pierre Garrouste), résztvevő  Többdimenziós vállalatelmélet. Magyar Tudományért Alapítvány, 1995-1996. (egyéni ösztöndíj) Elismerések  Bolyai Plakett, MTA, 2006 Tagság és tisztség tudományos szervezetekben  Új Intézményi Közgazdászok Magyarországi Társasága, titkár  International Society for New Institutional Economics, tag  International Schumpeter Society, tag  European Association for Evolutionary Political Economy (EAEPE), tag  European Network on the Economics of the Firm, tag Szerkesztőbizottsági tagság  Közgazdasági Szemle (2008-2011)  Competitio (2005-2006)  Külgazdaság (2006-) Egyéb szakmai-tudományos tevékenység  DE Szenátus, tag (2011-től)  OTKA Jövőkutatás – Közgazdaságtan zsüri, tag (2009-től)  MAB Gazdaságtudományi Szakbizottság, tag (2007-2010)  MTA Közgazdaságtudományi Bizottság, választott tag (2008-2011)  DE Társadalomtudományi Doktori Tanács, tag (2009-től) Fontosabb nemzetközi kapcsolatok  Center for Analysis Theoretic of Organizations and Markets, University of Paris 1.  International Centre for Economic Research, Turin, Italy  Mises Institute, Auburn, USA  University of Economics and Liberal Institute, Prague, Czech Republic  Foundation for Economic Education, New York, USA  Research Institute in Economics, Catholic University of Louvain, Belgium  Ronald Coase Institute, USA  Indiana University, Kelly School of Business, USA  Research Institute in Economics and Management, University of Savoie, France

121

Ms


Név: Dr. Kormos János


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve

okleveles matematikus, KLTE TTK, 1976. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék, egyetemi tanár tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc), MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek CSc (matematika) 1991., „dr. habil” cím 2003. Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja Széchenyi Professzori Ösztöndíj, 1999-2002, Széchenyi István Ösztöndíj, 2003-2005. eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Előadások, gyakorlatok: Bevezetés az informatikába, Programozás, Rendszerszervezés, Rendszerelmélet, Operációs rendszerek, Adatbázis rendszerek, Valószínűségszámítás, Sztochasztikus folyamatok, Általános és matematikai statisztika, Statisztikus alakfelismerés, A képfeldolgozás matematikai alapjai, Többváltozós statisztikai módszerek, Statisztika I-II. közgazdászoknak, Kvantitatív módszerek, Gazdasági statisztika, Haladó módszertani ismeretek, Gazdasági információs rendszerek. PhD kurzusok: Információ technológia, Válogatott fejezetek a képfeldolgozásból, Korszerű rendszerszervezés, OO-szemléletű módszertanok, Gazdasági informatika, Haladó módszertani ismeretek. Oktatásban töltött idő: 37 év. Oktatás angol nyelven, külföldi intézményben: Selected topics from theoretical statistics (lecture and seminar), University of Vienna, 1994-1995. eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei Legfontosabb pályázatok 2000-től:  Informatikai rendszerek matematikai modellezése és alkalmazásai, OTKA T030357, résztvevő, 1999-2001  Nemlineáris és hosszú memóriájú idősorok statisztikai elemzései alkalmazásokkal, OTKA T032658, résztvevő, 2000-2003  Gazdasági és informatikai rendszerek matematikai modellezése és alkalmazásai, OTKA T032361, résztvevő, 2000-2003  MEDIP – Platform-független szoftver keretrendszer orvosi képfeldolgozáshoz, IKTA pályázat, konzorciumvezető, 2001-2004  A közlekedés-fejlesztést támogató intelligens adatgyűjtő és feldolgozó rendszer, NKFP pályázat, konzorciumi tag, 2002-2004  Szolgáltató egyetem, GVOP – 3.2.2. (DIP KKK) pályázat, alprogramvezető, 2004-2007 A Debreceni Informatikai Kutató-fejlesztő Központ Szolgáltató Non-profit Korlátolt Felelősségű Társaság meghatározó piaci szereplővé fejlesztése az észak-alföldi régió kutatási és fejlesztési szolgáltatások piacán, tudományos tanácsadó testület tag, GOP-1.1.2-07/1-2008-0001, 2008-2011 oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) 122


Ms

b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás a)

  

 

Kormos J., Czeglédi P., Munkapiaci rugalmatlanság és a munkanélküliségi idősorok egységgyök-tulajdonsága: problémafelvetés, Competitio, VII/2, 2008, 103-113 Bíró K., Zsuga J., Rurik I., Kormos J., Ádány R., Az indikátorokhoz kötött tevékenység-alapú finanszírozás lehetőségei az alapellátásban, különös tekintettel a prevenciós tevékenység erősítésére, Népegészségügy, 2008, 86, 53-59 Kormos J., Polónyi I., Radvanyi T., Kovacs E., Kormos J., Information System’s experience of EGERFOOD project making use of it in the education of the database management, Teaching mathematics and computer science, 2010, 8/2, 197-210 Kormos J., Polónyi I., Felsőoktatás és a gazdaság, Informatika a felsőoktatásban 2011, ISBN 978-963-473-461-1, 42-55. Biro K., Zsuga J., Kormos J., Adany R., The effect of financing on the allocation and production efficiency of the Hungarian health care system – Placing primary care into focus, Society and economy, 2012, 34/3, 433-451

b)     

Kormos J., Hypothesis testing for nearly nonstationary AR(1) model with Gaussian autoregressive innovation. Computers Math. Appl., 1991, 21. 129-136. Kormos J., Piterbarg V. I., A nonstationary criterion for a Gaussian autoregressive time series under a close alternative. Translation in Problems Inform. Transmission, 1992, 27. 334-338. Dzhaparidze, K., Kormos, J., Meer, T.v.d., Zuijlen, M.v., Parameter estimation for nearly nonstationary AR(1) processes. Mathematical and Computer Modelling. 1994, 19. 29-41. Kormos, J., Pap, G., Nearly unstable multidimensional AR processes. Computers Math Appl. 1997, 34. 1-7. Hajdú A., Kormos J., Tóth T., Veréb K., Applications of neighbourhood sequence in image processing and database retrieval, Journal of Universal Computer Science, 12, 2006, 12401253.

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések Országos szakmai fórumok  MTA Számítástudományi Bizottság tagja 1993-tól, alelnök 1999-2001  MTA Informatika és Számítástudományi Bizottság tagja, alelnök 2001-2005  MTA Operációkutatás Bizottság tagja 1993-tól 1998-ig  MTA Statisztikai Bizottság tagja 1996-tól 2002-ig  MTA Köztestületi képviselő 2001-től 2004-ig  MTA Debreceni Területi Bizottsága (DAB) Természettudományi szaktitkára 1993-tól 1999-ig, Területfejlesztési Munkacsoport elnöke 1997-től 1999-ig  Magyar Akkreditációs Bizottság (MAB) Matematikai Szakbizottságának tagja 1998-tól 2001ig, Informatikai Interdiszciplináris Bizottságának tagja 1998-tól 2001-ig, Informatikai Bizottságának tagja 2001-től 2004-ig, Villamosmérnöki és Informatikai Bizottság tagja 20042007, Matematikai Bizottság tagja 2007-2011 Egyetemi szakmai fórumok  Debreceni Egyetem KTK Gazdaságelemzés és Üzleti Informatika Tanszék, tanszékvezető egyetemi tanár 2005-2012  Kossuth Lajos Tudományegyetem Matematikai és Informatikai Intézet Információtechnológia Tanszék, tanszékvezető egyetemi docens 1994-2004  Kossuth Lajos Tudományegyetem Matematikai és Informatikai Intézet Informatika Részlegének vezetője, 1992-1999  Kossuth Lajos Tudományegyetem Matematikai és Informatikai Intézet, intézetigazgató helyettes, 1994-1999  KLTE Matematikai és Informatikai Intézet Tanszékközi Közgazdaságtudományi Csoport

123

Ms


vezetője 2000-2004  KLTE Informatikai Bizottság tag 1988-1994, elnök 1989-1991  KLTE TTK Kari Tanács tag 1991-1993  KLTE TTK Oktatási Bizottság tag 1991-1994  KLTE JÁTI Ideiglenes Intézeti Tanács tag 1995-1996  Debreceni Universitas Egyesülés Informatikai Bizottság tag 1998-1999  KLTE Egyetemi Tanács tag 1998-1999  DE Szenátus tag 2004-, DE Rektori Tanács, DE TEK Tanács tag 2004-2011 Tudományos szervezetek  Bolyai János Matematikai Társulat tagja 1976-tól; a Matematika Alkalmazásai Szakosztály tagja 1993-tól; a Farkas Gyula Emlékdíj Bizottság tagja, 1994-től  Neumann János Számítógéptudományi Társaság tagja 1976-tól, 1981-tól 3 éven keresztül az NJSZT Hajdú-Bihar Megyei szervezetének vezetőségi tagja; NJSZT Felsőoktatási Szakosztály vezetőségi tag 1997-től  Bernoulli Társaság tagja 1986-tól  International Statistical Institute tagja 1987-től  Magyar Operációkutatási Társaság alapító tagja 1991-től Szerkesztő Bizottsági tagság  Publicationes Mathematicae Szerkesztő Bizottság póttag  Teaching Mathematics and Computer Science Advisory Board tag  Alkalmazott Matematikai Lapok Szerkesztő Bizottság külső tag  GIKOF Journal Szerkesztő Bizottság tag Nemzetközi kapcsolatok  Nijmegeni Katolikus Egyetem, Hollandia  Paderborni Egyetem, Németország  Moszkvai Állami Egyetem, Oroszország  Kijevi Egyetem, Ukrajna, Bécsi Egyetem, Ausztria  Johannes Kepler Egyetem, Linz, Ausztria Szakmai díjak, elismerések  Pro Universitate TTK Emlékplakett, 1976  Miniszteri Dicséret, 1980  Kiváló Munkáért, 1985  KLTE TTK Emlékérem, 1987  KLTE Pro Universitate, 1999  NJSZT Kalmár-díj, 2000  A Magyar Felsőoktatásért Emlékplakett, 2001  Nyíregyházi Főiskola Címzetes Főiskolai Tanára, 2003  DAB Medál, 2003  DE Közgazdaságtudományi Kar Díszérme, 2003

124

Ms


Név: Dr. Kovács István


Végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles közgazdász, Debreceni Egyetem, 2005. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar, Közgazdaságtan Tanszék, egyetemi adjunktus Tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD / CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) Tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc); MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (közgazdaságtud.) 2012. A szabványosítás tranzakciós költség szempontú megközelítése – A hálózatos iparágak, a tranzakciós költségek és a szabványosítás kapcsolata a mobiltelefon rendszerek szabványosítási tapasztalatain keresztül Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

Az eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Bevezetés a közgazdaságtanba (9 év), Mikroökonómia (9 év), Makroökonómia (8 év), Nemzetközi közgazdaságtan (8 év), Proszeminárium (8 év), Szabályozásgazdaságtan (3 év), Haladó mikroökonómia (2 év), Nemzetközi pénzügyek (1 év) Oktatás idegen nyelven: Economics of Regulation, Industrial Organization and Regulatory Economics Az eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei A szabványosítás közgazdasági megközelítéseinek vizsgálata, különös tekintettel a tranzakciós költségek szempontú megközelítésre. Az oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma).     

Kovács István: A tranzakciós költségek és a szabványosítás kapcsolata. Vezetéstudomány, 2012. megjelenés alatt. Kovács István: Tranzakciós költségek a mobilpiaci szabványosításban: A japán mobilszabványok esete. Competitio. 2012. megjelenés alatt Kovács István: Innovációk a DE KTK konferenciáján: beszámoló a Technológiai fejlődés, innováció és gazdasági növekedés konferenciáról. Competitio, 2009, VIII. évf., 1. sz., 143-149. o. Kovács István: Növekvő hozadék, szabványok és a szabályozó hatóság szerepe a hálózatos iparágakban: A mobilszabványok esete. Külgazdaság, 2007, LI. évf., 9-10 sz., 41-60. o. Kovács István: Az árak mérésének nehézsége, vagy a mérés nehézségének az ára? A magyar mobilpiac modellezésének néhány kérdése. Competitio, 2006, V. évf., 1. sz., 199-216. o.

Tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések 125

Ms   

GAZDASÁGINFORMATIKUS (ANGOL) MESTERKÉPZÉS – SZAKINDÍTÁS Kiemelt minősítésű dolgozatért oklevél, XXVIII. OTDK Doktorandusz Konferencia (Miskolc), 2007.04.26. Kiváló hallgatói munkáért oklevél, DE KTK, 2005.06.24. I. helyezés, XXVII. OTDK Közgazdaságtudományi Szekció (Sopron), Gazdaságelmélet tagozat, 2005.04.28.

126


Ms

Név: Dr. Kósa Márk Szabolcs


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles programtervező matematikus, KLTE, 1999. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE IK, Információ Technológia Tanszék, adjunktus tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc), MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (matematika- és számítástudományok) 2010. Korszerű információtechnológiai módszerek bevezetése a Mesterséges intelligencia oktatásába. Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Oktatott tárgyak: Adatbázisrendszerek, Adat- és rendszermodellek, Adatszerkezetek és algoritmusok, A képfeldolgozás matematikai alapjai, A mesterséges intelligencia alapjai, Informatikai versenyfeladatok, Magas szintű programozási nyelvek 1-2. Oktatásban töltött idő: 14 év. eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei   

Magyar—dél-afrikai TéT pályázat, Fokváros, Dél-Afrika, 2007-2010, Információtechnológiai fejlesztések a részecskegyorsítók és alkalmazásaik területén TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0046 számú Kelet-magyarországi Informatika Tananyag Tárház projekt, C példatár és Adatbázisrendszerek jegyzet TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV számú Jövő Internet kutatások az elmélettől az alkalmazásig, adattárház tervezés és XML alapú kommunikáció


   

Kósa Márk, Pánovics János: Megoldáskereső algoritmusok programozása funkcionális megközelítésben, SzámOkt 2012 XXII. nemzetközi számítástechnikai és oktatási konferencia, 294–299 (2012). Kádek Tamás, Kósa Márk, Pánovics János: Supporting Programming Contests Using a Web Application, SzámOkt 2011 XXI. nemzetközi számítástechnikai és oktatási konferencia,. 184– 187 (2011). Kósa Márk, Pánovics János: Search algorithms at ACM contests, Proceedings of the 7th International Conference on Applied Informatics (ICAI 2007), Eger, Hungary, January 28–31, 2007, Vol. II., pp. 367–375 (2009). Kósa Márk, Pánovics János, Gunda Lénárd: An evaluating tool for programming contests, Teaching Mathematics and Computer Science (2005) 3 (1), pp. 103–119. 127


Ms

b)



Nagy Benedek, Kósa Márk: Logical puzzles (truth-tellers and liars), Kovács Emőd (ed.) et al., Proceedings of the 5th International Conference on Applied Informatics, Eger, Hungary, January 28–February 3, 2001, pp. 105–112 (2001).

 

Juhász István, Kósa Márk, Pánovics János: C példatár, Panem, Budapest, 2005. Kósa Márk, Pánovics János: Szoftverfejlesztés a Qt keretrendszer használatával, Számítástechnika az Oktatásban 2008, XVIII. nemzetközi konferencia, Csíksomlyó, Románia, 179–184. oldal. Kósa Márk: Stochastic Simulation of Markov-Modulated Finite-Source Queues in Java Environment, 6th International Conference on Applied Informatics, Eger, Vol. II., p. 369–377.



tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések MTA köztestületi tag

128


Ms

Név: Dr. Kun András István


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles közgazdász, Debreceni Egyetem, 2002. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, KTK, Menedzsment és Marketing Tanszék, adjunktus tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc), MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (közgazdaságtud.) 2009., „Az oktatási sorting elmélet és empirikus tesztelésének problémái” Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Oktatott tárgyak: Szervezeti magatartás I., Emberi erőforrás menedzsment, Proszeminárium, Értékteremtő folyamatok menedzsmentje, A kérdőíves módszer alapjai, Általános gazdasági és menedzsment ismeretek, Stratégiai emberi erőforrás menedzsment, Projektmenedzsment, Termelés- és folyamatmenedzsment, Kutatásmódszertan, Terepkutatás a gyakorlatban I-II, A tudományos kutatás alapjai, Oktatásgazdaságtan, Oktatás finanszírozás, Munkaerőpiac és információs aszimmetria, Információs aszimmetria és emberi erőforrás menedzsment, Vállalatgazdaságtani és menedzser ismeretek, kommunikáció. Oktatás angol nyelven: Human Resource Management, Project management, Management of Value Creating Processes, Strategic human Resource Management, Advanced Product and Process Management Project management, Introduction to Social Science Research, Field Research in Practice. Oktatásban töltött idő: 10 év. Oktatás külföldi intézményben: Coventry egyetem, 2010, 2 hét (Erasmus oktató mobilitás keretében) eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei     

Tudományos és szakmai projektek szakmai, illetve operatív vezetése, illetve bennük való részvétel (Baross Gábor, TÁMOP, HU-RO) Tudományos közlemények írása (cikkek, könyvfejezetek): összesen 29 db Szakmai tanulmányok készítése (marketing, piackutatás területén): összesen 11 db Szakmai és tudományos konferenciaelőadások: összesen 24 db Tananyagfejlesztés: két kiadott munkafüzet

oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma). 

Kotsis Ágnes – Kun András István [2009]: A munkaerőpiaci igények és az oktatási rendszer kapcsolata. Könyvfejezet. Megjelent: Mazsu János – Ujhelyi Mária (szerk.): Oktatás és

129


Ms





 

munkaerőpiac az észak-alföldi régióban. Debreceni Egyetem Tudományegyetemi Karok Európai Tanulmányok Központja, Debrecen, ISBN 978-963-473-256-3, 9-24.o. Kun András István – Kotsis Ágnes [2009]: A régió innovatív mikro-, kis-, közép- és nagyvállalkozásainak oktatási-képzési igényeinek vizsgálata. Könyvfejezet. Megjelent: Mazsu János – Ujhelyi Mária (szerk.): Oktatás és munkaerőpiac az észak-alföldi régióban. Debreceni Egyetem Tudományegyetemi Karok Európai Tanulmányok Központja, Debrecen, ISBN 978963-473-256-3. 25-70.o. Kun András István [2010]: Esettanulmány az angliai Coventry Egyetem Műszaki és Számítástudományi Karán készült interjúk és szakirodalmi elemzés alapján az egyetemi kutatás rendszeréről. Megjelent: Kotsis Ágnes – Polónyi István: Felsőoktatási intézmények és az innováció. Competitio Könyvek 11., Debreceni Egyetem Közgazdasági- és Gazdaságtudományi Kar, Debrecen, 73-108. o., ISBN 978-963-473-416-1. Kun András István [2010]: A toborzás és a kiválasztás információs szerepéről és a szűrő elmélet egy empirikus tesztjének megalapozottságáról. Humánpolitikai Szemle, 21. évf., 12. szám., 31-41.o., ISSN 0865-7009 Kun András István [2010]: A gazdaságtudományi terület sokszínűsége a diplomás pályakövetés 2010 vizsgálata eredményei alapján. Megjelent: Garai Orsolya – Horváth Tamás – Kiss László – Szép Lilla – Veroszta Zsuzsanna (szerk.): Diplomás Pályakövetés IV. – Frissdiplomások 2010. Educatio Társadalmi Szolgáltató Nonprofit Kft., Budapest, 245-265.o.

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések Tagság: MTA Köztestület

130


Ms

Név: Dr. Máté Domicián

születési év:1976

végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles közgazdász, Szegedi Tudományegyetem, 2003. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, KTK, Pénzügy és Kontrolling Tanszék, adjunktus tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc); MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD, (közgazdaságtudomány) 2012., „A foglalkoztatás szektorális megközelítésben: különös tekintettel egyes munkapiaci intézmények szerepére” Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Oktatott tárgyak (2006-tól): Integrált vállalatirányítási rendszerek, SAP alkalmazások I-II., Kontrolling, Vállalati tervezés és döntés előkészítés, Vállalatértékelés Oktatásban eltöltött idő: 13 év. eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei

oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma).       

Measuring and decomposing output gap: a production function approach of the USA and EU27 countries, Perspectives of Innovations, Economics & Business, Volume 12, Issue 3, 2012, ISSN 1804-0519 A munkaerő-piaci intézmények hatásai a foglalkoztatásra szektorális megközelítésben, (2011), Competitio, X. évfolyam, 2. szám, 27–42. o. Estimating labour market performance in Twenty-Three OECD Countries, 1980-2009, (2011), Romanian Economic Journal, Vol 13. No. 38,, pp. 213–232 A kibocsátás és a munkanélküliség kapcsolata az okuni posztulátum szemszögéből, Statisztikai Szemle 2010/10-11. szám, 1106–1122. o. A theoretical and growth accounting approach of jobless growth (2010), Periodica Oeconomica, 2010(I), pp. 65–76, ISSN 2060-9078 A foglalkoztatás és a termelékenység permanens szektorális változásai, (2009), Competitio, VIII. évfolyam, 1. szám, 117–137 o. „Tudás-alapú " munkapiaci sajátosságok az észak-magyarországi régióban, (2007), Acta Oeconomica Nova Series, XXXIV, ISSN: 1787-6559, 88–105 o.

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések 131

Ms


2013. – 2012. – 2010. – 2009. – 2012.

DE KTK Kari tanácstag A DETEP Kari bizottságának koordinátora Tanszéki titkár A DE TDT doktoranduszokat képviselő tagja

132


Ms

Név: Dr. Mező István


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles matematikus, DE-TTK, 2006. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék, adjunktus tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc), MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (matematika és számítástudományok), 2010. Értekezés címe: Kombinatorikus számok általánosításairól. Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Oktatott tárgyak magyar nyelven: Algebra, Valószínűségszámítás, Diszkrét matematika, Komputerstatisztika, Játékelmélet, Analízis. Oktatott tárgyak angol nyelven - Escuela Politécnica Nacional, Quito, Ecuador: Enumerative Combinatorics, Analytic Number Theory, Complex Function Theory. Oktatási tapasztalat: 2005-től megszakítás nélküli egyetemi oktatási tapasztalat. eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei 23 megjelent vagy elfogadott, nemzetközi folyóiratban megjelent cikk és 30 független hivatkozás. oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma).     

Mező I., A q-Raabe formula and an integral of the fourth Jacobi theta function, J. Number Th. 133(2) (2012), 692-702. Mező I., Duplication formulae involving Jacobi theta functions and Gosper's q-trigonometric functions, Proc. Amer. Math. Soc. (közlésre elfogadva) Mező I., A new formula for the Bernoulli polynomials, Result. Math. 58(3) (2010), 329-335. Mező I. and A. Dil, Hyperharmonic series involving Hurwitz zeta function, J. Number Th. 130(2) (2010), 360-369. Mező I., On the maximum of r-Stirling numbers, Adv. Appl. Math. 41(3) (2008), 293-306.

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések Tudományos elismerés:  Grünwald Géza emlékérem (Bolyai János Matematikai Társulat) Szakmai közéleti tevékenység:  referálója a Zentralblatt für Mathematik folyóiratnak  referálója a Mathematical Reviews folyóiratnak Nemzetközi szakmai kapcsolatok: 133


Ms   

Bóna Miklós, University of Florida (USA) Ayhan Dil és munkatársai, University of Akdeniz (Antalya, Törökország) Az Escuela Politécnica Nacional (Quito, Ecuador) matematikai kutatócsoportja

134


Ms

Név: Dr. Pethő Attila


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve alkalmazott matematikus, KLTE, 1974. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Számítógéptudományi Tanszék, tanszékvezető egyetemi tanár tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc); MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek DSc (matematika) 1992, MTA levelező tag 2010 Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja Alexander von Humboldt ösztöndíj 1984/85, 2001, 2012 Széchenyi Professzori Ösztöndíj, 1998-2001 JSPS long term research fellowship, 2012 eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Algoritmuselmélet, Kódelmélet, Adatsűrítés, Kriptográfia, Bevezetés az informatikába Oktatásban töltött idő: 39 év, ebből 3 év külföldi intézményekben: Universität des Saarlandes, Technische Universität Graz eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei Legjelentősebb tudományos eredményeimet a diofantikus egyenletek numerikus megoldásában értem el. Ezek a kérdések az 1980-as évek kezdete óta érdekelnek. Sokat és eredményesen foglalkoztam rekurzív sorozatokban előforduló teljes hatványokkal, Thue és index forma egyenletekkel, azonban legnagyobb újdonságértékűnek az elliptikus görbékre illeszkedő egész pontok meghatározására – német kutatókkal közösen - kidolgozott módszerünket tartom. Ezeket az algoritmusokat több komputeralgebra rendszerben implementálták (SIMATH, MAGMA, KANT). Sokat foglalkoztam a helyiértékes számrendszerek általánosításával. Ezt kezdetben szellemi játéknak tekintettem, azonban az utóbbi időben jelentősen mélyült az alkalmazható eszköztár és érdeklődésem egyre inkább erre a területre irányul. A harmadik terület, ami különösen érdekel, az adatvédelem, különösen annak a matematikai elmélete, a kriptográfia. A KLTE-n már 1989-ben tartottam ilyen kurzust. Elsősorban az érdekel, hogy a diofantikus egyenletekre nyert mély eredmények milyen következménnyel járnak ezen a területen. oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma). a)  

S. Akiyama, H. Brunotte, A. Pethő and W. Steiner, Periodicity of certain piecewise affine planar maps, Tsukuba J. Math., 32 (2008), 197-251. A. Bérczes, L. Hajdu and A. Pethő, Arithmetic progressions in the solution sets of norm form equations, Rocky Mountain J. Math., 40 (2010), 383--395.

135


Ms    b)     

A. Huszti and A. Pethő, A secure electronic exam system, Publ. Math. Debrecen, 77 (2010), 299—312. C. Fuchs and A. Pethő, On composite rational functions having a bounded number of zeros and poles, Proc. AMS 139 (2011), 31—38. A. Pethő and M.E. Pohst, On the indices of multiquadratic number fields, Acta Arith. 153 (2012), 393-414. A. Pethő, On a polynomial transformation and its application to the construction of a public key cryptosystem, Computational Number Theory, Proc., Walter de Gruyter Publ. Comp. Eds.: A. Pethő, M. Pohst, H.G. Zimmer and H.C. Williams, 1991, pp 31-44. A. Dujella and A. Pethő, Generalization of a theorem of Baker and Davenport, Quart. J. Math. Oxford (2), 49 (1998), 291--306. A. Pethő, Algebraische Algorithmen, Vieweg Verlag, 1999. A. Pethő, H.G. Zimmer, J. Gebel and E. Herrmann, Computing all S-integral points on elliptic curves, Math. Proc. Camb. Philos. Soc., 127 (1999), 383--402. S. Akiyama, T. Borbély, H. Brunotte, A. Pethő and J. Thuswaldner, Generalized radix representations and dynamical systems I, Acta Math. Hungar., 108 (3) (2005), 207 - 238.

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések             

MTA III. oszt. Doktori Bizottság tagja, 2010MTA III. oszt. Informatikai és Számítástudományi Bizottság tagja, 2003BJMT Alkalmazott matematika szakosztály alelnöke, 2000Publicationes Mathematicae Debrecen, szerkesztő Periodica Mathematika Hungarica, szerkesztő, (2000-2007 felelős szerkesztő) Journal of Universal Computer Science, szerkesztő Acta Mathematica Hungarica, szerkesztő Géza Grünwald Prize, 1978, János Bolyai Mathematical Siciety Prize of the Academy, 1992, Hungarian Academy of Sciences Prize of the Farkas Bolyai Foundation, 2000. Szent-Györgyi Albert Prize, 2004, Ministry of Education Award of Akadémiai Kiadó, 2008 Tibor Szele Prize, 2008, János Bolyai Mathematical Siciety

Nemzetközi kapcsolatok:  Technische Universitat Graz, Graz, Ausztria, Honorarprofessor, (Prof. Dr. Robert Tichy)  Montanuniversitat Leoben, Leoben, Ausztria, (Prof. Dr. Peter Kirschenhofer)  Technische Universitat Darmstadt, Darmstadt, Németország, (Prof. Dr. Johannes Buchmann)  Technische Universitat Berlin, Berlin, Németország, (Prof. Dr. Michael Pohst)  Tokyo Metropolitan University, Tokyo, Japán, (Prof. Dr. Ken Nakamula)  University of Niigata, Niigata, Japán, (Prof. Dr. Shigeki Akiyama)

136

Ms


Név: Dr. Szathmáry László


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve programtervező matematikus, Debreceni Egyetem, 2001. angol szakfordító, Debreceni Egyetem, 2001. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Információ Technológia Tanszék, adjunktus tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc), MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (informatika) 2006. Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Oktatott tárgyak (1998-tól): Bevezetés a Python programozási nyelvbe, Operációs rendszerek 1-2, Bevezetés az informatikába, Adatszerkezetek és algoritmusok, Irodai alkalmazások. Oktatás külföldi intézményben: Henri Poincaré Egyetem, Nancy 1, Franciaország (demonstrátor, majd tanársegéd és kutató 2004 és 2007 között): Relációs adatbázisok PostgreSQL-lel, Java programozás, Programozási környezet, Bevezetés a Unix operációs rendszerbe, Adatbázisok Oracle-lel, Irodai alkalmazások Microsoft Officeszal, C programozás. eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei Korábbi pozíciók:  2011. okt. - nov.: vendégkutató a francia INRIA számítástudományi kutatási intézetnél (Orpailleur csoport, Nancy, Franciaország)  2008. jan. - 2011. okt.: posztdoktorandusz az UQAM egyetemen (Université du Québec á Montréal, LATECE laboratórium, Montreal, Kanada)  2007. szept. - dec.: kutató a francia INRIA számítástudományi kutatási intézetnél (Orpailleur csoport, Nancy, Franciaország) Egyéb tanulmányok:  2007 szept.: részvétel a "Reasoning Web 2007" nyári iskolán (Drezda, Németország)  2003 júl.: részvétel a "European Summer School on Ontological Engineering and the Semantic Web (SSSW '03)" nyári iskolán (Cercedilla (Madridhoz közel), Spanyolország)  2002 szept.: részvétel a "European Knowledge Management Forum" nyári iskolán (SophiaAntipolis laboratórium, Nizza, Franciaország)  1999-2000: Erasmus ösztöndíj (Paderborn, Németország) oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek 137


Ms

Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma).     

Szathmary, L., Valtchev, P. and Napoli, A.: Generating Rare Association Rules Using the Minimal Rare Itemsets Family. International Journal of Software and Informatics, 4(3):219238, September 2010. Szathmary, L., Valtchev, P., Napoli, A. and Godin, R.: Efficient Vertical Mining of Frequent Closures and Generators. In Proc. of the 8th Intl. Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA '09), pages 393-404, Lyon, France, 2009. Szathmary, L., Valtchev, P., Napoli, A. and Godin, R.: Efficient Vertical Mining of Minimal Rare Itemsets. CLA 2012, pp. 269-280, Fuengirola (Malaga), Spain, 2012. Szathmary, L., Valtchev, P. and Napoli, A.: Finding Minimal Rare Itemsets and Rare Association Rules. In Proc. of the 4th Intl. Conf. on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM '10), pages 16-27, Belfast, Northern Ireland, UK, 2010. Baixeries, J., Szathmary, L., Valtchev, P. and Godin, R.: Yet a Faster Algorithm for Building the Hasse Diagram of a Galois Lattice. In Proc. of the 7th Intl. Conf. on Formal Concept Analysis (ICFCA '09), pages 162-177, Darmstadt, Germany, May 2009.

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések Legjobb cikk díj: EGC 2006 konferencia (Lille, Franciaország). A közlemény címe: "Ritka minták kinyerése" (a cikk franciául jelent meg).

138


Ms

Név: Dr. Terdik György


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve matematikus, KLTE, 1973 Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Információ Technológia Tanszék, egyetemi tanár tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA)(5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: CSc (matematika) 1982., PhD (matematika) 1996., „dr. habil” 1999., MTA doktora cím (DSc) 2006. Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja Széchenyi Professzori Ösztöndíj, 1997., Széchenyi István Professzori Ösztöndíj, 2001. eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) At University of Debrecen: Introduction to Informatics, Time Series Analysis, Probability Theory, Stochastic Processes, Mathematical Statistics, Multivariate Analysis, etc. 40 years. USA, at U of A, UCSB, CWRU: Time Series Analysis, one semester M.Sc. course, Stochastic Processes, one semester, M.Sc. course, Multivariate Analysis, one semester, M.Sc. course, Probability and Statistics, 3 years. eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei


    

b)



Z. Gal, Gy. Terdik, On the Statistical Analysis of Wireless Sensor vs. Wired Data Network Traffics, CJECE (Carpathian Journal of Electronic and Computer Engineering) Volume 4, Number 1 – 2011. Gy. Terdik, T. Gyires, Lévy Flights and Fractal Modeling of Internet Traffic, IEEE/ACM Transactions on Networking, VOL. 17, NO. 1, 120—129, February 2009. Gy. Terdik. and T. Gyires, Does The Internet Still Demonstrate Fractal Nature? The Eighth International Conference on Networks, ICN 2009, March 1-6, 2009 - Cancun, Mexico, Best Paper Awards, http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICN.2009.8 Gy. Terdik, T. Gyires, "Does the Internet Still Demonstrate Fractal Nature?," International Conference on Networking, pp. 30-34, 2009 Eighth International Conference on Networks, 2009, Gosier, Guadeloupe, France, March 01-March 06, ISBN: 978-0-7695-3552-4 Terdik, Gy., Long-range dependence in third order and bispectrum singularity, Periodica Mathematica Hungarica Vol. 62 (1), 2011, pp. 103–119, DOI: 10.1007/s10998-000-0000-0 György Terdik, Bilinear Stochastic Models and Related Problems of Nonlinear Time Series Analysis, Lecture Notes in Statistics, Springer Verlag, No142 (1999), New York, xx+260 pp. 139


Ms    

ISBN 0-387-98872-6. Gy. Terdik, W. A. Woyczynski, (2006), Rosiński Measures for Tempered Stable and Related Ornstein-Uhlenbeck Processes, Probability and Mathematical Statistics (PMS), Urbanik Volume, Vol. 26, Fasc. 2, pp. 213-243. Gy. Terdik, W. A. Woyczynski, A. Piryatinska, (2006) Fractional- and integer-order moments, and multiscaling for smoothly truncated Lévy flights, Physics Letters A 348 94–109 Iglói, E.; Terdik Gy., (2003), Superposition of Diffusions with Linear Generator and its Multifractal Limit Process, ESAIM: Probability and Statistics, vol. 7, pp. 23-88 Gy. Terdik, Z. Gál, S. Molnár, E. Iglói, (2002), Bispectral analysis of traffic in high speed networks, [J] Comput. Math. Appl., Vol. 43, Issue 12, 1575-1583. Computers & Mathematics with Applications, Volume 43, June 2002, Pages 1575-1583.

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések     

2010-2013 MTA BOLYAI ÖSZTÖNDÍJ MATEMATIKA ZSŰRIJÉNEK TAGJA 2010-2013 DE Szenátus tagja 2007-től Publicationes Mathematicae Debrecen szerk. biz tag 2006-2009 DE TEK tanács tagja 2005- DE Informatikai Kar Tudományos, Doktori és Habilitációs Bizottság tagja

Fellowships and Visiting Appointments:  2003 spring and 2003/4, Visiting Professor, CWRU, Department of Statistics, USA. - Time Series Analysis, 2x one semester M.Sc. course - Stochastic Processes, 2x one semester, M.Sc. course - Probability and Statistics, 2x one semester BSc course  UK2002 fall, Visiting Professor, UCSB, Department of Statistics, USA. - Time Series Analysis, one semester M.Sc. course - Stochastic Processes, one semester, M.Sc. course  1989/90 Visiting Professor, University of Arkansas Fayetteville, USA. - Time Series Analysis, one semester M.Sc. course - Multivariate Analysis, one semester, M.Sc. course - Probability and Statistics 2x one semester BSc course Other international collaborations:  2003 (two months) NATO Senior Science Fellowship, UMIST, Manchester.  Indian Statistical Institute, Delhi, India (Professor B. L. S. Prakasa Rao), 2000 January, ISI Calcutta, (Professor B. S. Rao 2000 February, as a part of exchange program between Hungarian Academy of Sciences and Indian Academy of Sciences.)  1993 EC Cooperation in Science and Technology (to work with Professor T. Subba Rao), 3 month grant, UMIST, Manchester, UK.  Department of Statistics (Professor M. B. Rao), 1990, 3 months. North Dakota State University, Fargo, ND, USA  Center for Multivariate Analysis (Professor C. R. Rao), 1989, 2 months. Penn State University, State College, PA, USA.  1988/89 Senior Fulbright Scholarship, 10 month grant, (to work with Professor D. R. Brillinger), Department of Statistics, University of California, Berkeley, CA, USA.  1984/85 British Council Scholarship, 5 month grant, (to work with Professor Sir D. R. Cox) Statistics Department, Imperial College, London, UK.

140

Ms


Név: Tóth Kornél


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles közgazdász, DE KTK, 2000.

mérlegképes könyvelői képesítés, DE KTK, 2000. adótanácsadói képesítés, DE KTK, 2001 regisztrált mérlegképes könyvelő (vállalkozási szakterület), DE KTK, 2004 PhD abszolutórium, DE Közgazdaságtudományi Doktori Iskola, 2008 Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, KTK, Pénzügy és Kontrolling Tanszék, tanársegéd tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc), MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek

Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Oktatott tárgyak: Számvitel I és II, A számvitel alapjai, Pénzügyi számvitel, Számvitelszervezés I, II és III, Kontrolling, Kisvállalkozások számviteli adózási gyakorlata és gépi könyvelése, Üzleti gazdaságtan, Vezetői számvitel Oktatás idegen nyelven: International Financial Accounting I és II, Management Control Systems, Financial Accounting eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei

oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma).

141


Ms    



Tóth Kornél [2009]: Az értékalapú számvitel szerepe a beszámolóban és a szabályozás, Vezetéstudomány, XL. évfolyam, 12. szám, pp. 30-38. Tóth Kornél [2009]: A valós értékelés szerepe és kihívásai a pénzügyi kimutatásokban, Közgazdász Fórum, XII. évfolyam, 89. szám (7), augusztus, pp. 5-17. Kornél Tóth [2010]: The role of fair value accounting in financial reporting in Europe, The Roundtable E-Journal, Vol. III, tavasz, ISSN: 1844–2021 Tóth Kornél: A valós értéken történő értékelés lehetőségei és néhány területe a Nemzetközi Számviteli Standardok (IAS) rendszerében, benyújtva a Debreceni Egyetem AMTC Agrárgazdasági és Vidékfejlesztési Kar által szervezett „Hagyományok és új kihívások a számvitel területén; 140 éves a számvitel oktatása a debreceni gazdasági felsőoktatásban” c. tudományos konferencia kiadványához, 2008. október 9., Debrecen Tóth Kornél: The Main Aspects of Investment Process, and the Economic and Financial Environment in Hungary, „Central Europe and the English-Speaking World” c. második nemzetközi tudományos konferencia, 2008. március 29., Partium Egyetem, Nagyvárad


142


Ms

Név: Dr. Ujhelyi Mária


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles agrármérnök, DATE, 1982. MBA diploma, DATE, 1993. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! Debreceni Egyetem Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar, Menedzsment és Marketing Tanszék, egyetemi docens tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc); MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (Gazdálkodás- és Szervezéstudomány) 2003. Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Oktatás magyar nyelven (1989-től): Szervezeti magatartás I-II; Változásmenedzsment, Haladó szervezetelmélet és szervezeti magatartás, Szervezetfejlesztés elmélete, modelljei és gyakorlata, Szervezeti kultúra elemzése és fejlesztése, Vezetői kompetenciafejlesztés. Angol nyelvű képzésben: Organizational Behaviour I-II, Change Management, Organizational Theory and Behaviour, Leader Competence Development, Communication Training, Communication with Customers, Conflict Management tárgyak oktatása. 1999-2002-ig a BKE Királyhelmeci Akadémiáján Szervezetelmélet és Szervezeti magatartás tárgyak oktatása. Oktatásban eltöltött idő: 26 év. eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei         

1982-1983: Agrártudományi Egyetem Tangazdasága Debrecen, gyakornok 1983-1989: Tudományos Minősítő Bizottság, Budapest, tudományos továbbképzési ösztöndíjas 1989-1993: Agrártudományi Egyetem Debrecen, Vállalatgazdaságtani Tanszék, tudományos ügyintéző 1993-ban: 3 hónap külföldi gyakorlat a Maastricht School of Management (Hollandia) üzleti iskolában 1993-1999: Kossuth Lajos Tudományegyetem, Közgazdasági és Üzleti Tudományok Intézet, Közgazdaságtan Tanszék, egyetemi tanársegéd Az Európai Közösség három hónapos kutatási ösztöndíja, University College Dublin, 19931994, kutatási téma „ A menedzsment oktatás hatása egy ország gazdasági növekedésére” 1999-2004: Debreceni Egyetem, Közgazdaságtudományi Kar (jogelőd intézmény: KLTE KÜTI) Menedzsment és Marketing Tanszék, egyetemi adjunktus 2004- :Debreceni Egyetem, Közgazdaságtudományi Kar egyetemi docens 2007-2008 őszi félév: külföldi oktatási tapasztalat a State University New York College at Brockportnál Organizational Behavior tárgy oktatása

oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb 143


Ms

publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma).    



Ujhelyi Mária (2008) Szervezeti bizalom – a jövő záloga „Hagyományok és új kihívások a menedzsmentben” Nemzetközi konferencia kiadványa Debreceni Campus Nonprofit Közhasznú Kft. Debrecen. ISBN: 978-963-9822-0805 Ujhelyi Mária (2009) Változásmenedzselés, szervezetfejlesztés, Egyetemi jegyzet, Kossuth Egyetemi Kiadó, Debrecen Mazsu János – Ujhelyi Mária szerk. (2009): Oktatás és munkaerőpiac az észak-alföldi régióban. Tanulmánykötet, DE TEK ETK Debrecen Ujhelyi Mária (2012): Lehetőségek az önkormányzati szervezetfejlesztésben. Helyzetelemzés Hajdú-Bihar megyei önkormányzatoknál. Proceedings of „Challenges and Lessons in Management” International Conference on the Occasion of the 40th Anniversary of the Foundation of the Department of Management and Enterprise ISBN 978-963-473-593-9 Olimpia Neagu, Mircea Teodoru, Simona Macarie, Vasile Lazăr, István Polonyi, Mária Ujhelyi, András Kun, Ágnes Kotsis, Anna Kapitány (2012): The Impact Of The Human Capital Quality On The Economic And Social Cohesion In The Border Area (Joint Research On The Economic And Social Cohesion) Research Report, ”Casa Cărții de Știință” Publishing House, Cluj Napoca, Romania

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések Tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi kapcsolatok:  A Magyar Tudományos Akadémia IX. Osztálya Vezetés- és Szervezéstudományi Bizottság tagja  A Debreceni Egyetem Külső Kapcsolatok Bizottságának Tagja  ERASMUS Albizottsági Tag  A Közgazdaságtudományi Kar minőségügyi megbízottja, a Kari Minőségbiztosítási Bizottságának vezetője  A Debreceni Egyetem Minőségbiztosítási Bizottságának Tagja Fontosabb nemzetközi kapcsolatok: A Kar nemzetközi kapcsolatainak koordinátora, ERASMUS koordinátor: ennek keretében mintegy 1520 európai és USA-beli partnerrel kapcsolat tartása; a PHARE, a TEMPUS, a LEONARDO ATLANTIS és más nemzetközi pályázatok elkészítésének és lebonyolításának szervezése; Fontosabb külföldi tanulmányutak, kutatások: College at Brockport, State University New York, Brockport, USA, California Polytechnic State University San Louis Obispo, USA, University of Hartford, USA, University College Dublin, Írország, University of Maastricht, Hollandia és több EU országban, PHARE, TEMPUS és egyéb programok keretében tett tanulmányutak, oktatás, tapasztalatszerzés, és tananyagfejlesztés céljából

144

Ms


Név: Dr. Vaszil György


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles matematika-számítástechnika tanár, ELTE, 1994. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Számítógéptudományi Tanszék, egyetemi docens tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc); MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (matematika) 2001. Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben: A programozás alapjai II. (Grundlagen der Programmierung II.), Informatikai Intézet, Potsdami Egyetem, Németország, 2008 tavaszi félév (Prof. Helmut Jürgensen mellett). Oktatás magyar nyelven, külföldi intézményben: Formális nyelvek és fordítóprogramok, Matematika - Informatika Tanszék, Műszaki és Humántudományok Kar, Sapientia Erdélyi Magyar Tudományegyetem, 2003, 2004 (a BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar Számítástudományi és Információelméleti Tanszékének oktatóival közösen). Oktatás magyarországi intézményekben: DE Informatikai Kar, 2012: Számítástudomány, Memmbrán rendszerek mint nem-hagyományos, "természet motiválta" számítási modellek, Formális nyelvek, Párhuzamos és osztott algoritmusok, Bevezetés a mesterséges intelligenciába. ELTE, Informatikai Kar, 2007 és 2009: Természet-motiválta számítástudományi paradigmák, 1996: Fordítóprogramok elmélete, 1995, 1997: Formális nyelvek és automaták BME, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék, 1996-2001: Formális nyelvek és automaták. eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei Kutatási téma: nem-hagyományos, természet-motiválta számítási modellek és architektúrák, formális nyelvek és automaták. Publikációs tevékenység: több mint 80 tudományos dolgozat, kb. 200 független hivatkozással. oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma). a)



Gy. Vaszil. On the nonterminal complexity of tree controlled grammars. In H. Bordihn, M. Kutrib, and B. Truthe, editors, Languages Alive, volume 7300 of Lecture Notes in Computer 145

Ms 

  

b)

   



GAZDASÁGINFORMATIKUS (ANGOL) MESTERKÉPZÉS – SZAKINDÍTÁS Science, pages 265-272. Springer, Berlin Heidelberg, 2012. Gy. Vaszil. Variants of P automata and the efficient parallelizability of languages. In M. Gheorghe, Gh. Paun, G. Rozenberg, A. Salomaa, and S. Verlan, editors, Membrane Computing. 12th International Conference, CMC 2011, Fontainebleau, France, August 23-26, 2011. Revised Selected Papers, volume 7184 of Lecture Notes in Computer Science, pages 51-61, Berlin Heidelberg, 2012. Springer. E. Csuhaj-Varjú, J. Dassow, and Gy. Vaszil. Variants of competence-based derivations in CD grammar systems. International Journal of Foundations of Computer Science, 21(4):549-569, 2010. E. Csuhaj-Varjú, M. Oswald, and Gy. Vaszil. P automata. In Gh. Paun, G. Rozenberg, and A. Salomaa, editors, The Oxford Handbook of Membrane Computing, chapter 6, pages 144-167. Oxford University Press, 2010. E. Csuhaj-Varjú, Gy. Vaszil. Scattered context grammars generate any recursively enumerable language with two nonterminals. Information Processing Letters, 110(20):902-907, 2010.

E. Csuhaj-Varjú, M. Oswald, and Gy. Vaszil. P automata. In Gh. P_aun, G. Rozenberg, and A. Salomaa, editors, The Oxford Handbook of Membrane Computing, chapter 6, pages 144-167. Oxford University Press, 2010. E. Csuhaj-Varjú, Gy. Vaszil. Scattered context grammars generate any recursively enumerable language with two nonterminals. Information Processing Letters, 110(20):902-907, 2010. Gy. Vaszil. On the descriptional complexity of some rewriting mechanisms regulated by context conditions. Theoretical Computer Science, 330(2):361-373, 2005. Gy. Vaszil. On the size of P systems with minimal symport/antiport. In G. Mauri, Gh. Paun, M. J. Perez-Jimenez, G. Rozenberg, and A. Salomaa, editors, Membrane Computing, 5th International Workshop, WMC 2004, Milan, Italy, June 14-16, 2004, Revised Selected and Invited Papers, volume 3365 of Lecture Notes in Computer Science, pages 404-413. Springer, 2005. E. Csuhaj-Varjú, Gy. Vaszil. On the computational completeness of context-free parallel communicating grammar systems. Theoretical Computer Science, 215(1-2):349-358, 1999.

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések Programbizottsági tag, meghívott előadó nemzetközi konferenciákon, workshopokon; Alexander von Humboldt Alapítvány (Németország) kutatói ösztöndíjas 2005-2006; Bolyai János kutatási ösztöndíjas 2001-2004; Egy-egy hónapig vendégkutató a magdeburgi, potsdami (Németország, 2001) és a turkui (Finnország, 1998) egyetemen. Szemináriumi előadások többek között az Opavai Egyetemen, (Csehország), a Sevillai Egyetemen (Spanyolorság), a tarragonai Rovira i Virgili Egyetemen (Spanyolország), valamint a potsdami, tübingeni, stuttgarti, és magdeburgi egyetemen (Németország). Tagság tudományos szakmai szervezetekben: Computability in Europe (CIE), IFIP Working Group 1.2 on Descriptional Complexity

146

Ms


Név: Dr. Végh János születési év: 1953 végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles fizikus, KLTE TTK, 1977. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! DE, IK, Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék, egyetemi tanár tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc); MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek Dsc, 2007 CSc 1990, PhD 1991, MTA doktora cím (DSc) 2007, „dr. habil” cím 2008 Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Magyar nyelven (2006 óta): Számítógépes hálózatok és protokollok, Hardver-közeli programozás, Beágyazott és valós idejű rendszerek programozása, Logikai tervezés FPGA-val Idegen nyelven: Network architectures and protocols, Programing embedded and real-time systems eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma). a)  S. Oniga, J. Végh, I. Orha: Intelligent Human-Machine Interface Using Hand Gestures Recognition. Automation Quality and Testing Robotics (AQTR), 2012 IEEE International Conference on. - p. 559-563.  J. Vásárhelyi, D. Drótos, J. Turán, J. Végh: Processors, FPGAs, SOCs, trends and questions. CARPATHIAN JOURNAL OF ELECTRONIC AND COMPUTER ENGINEERING 5:(1) pp. 142-149. (2012)  Vásárhelyi J., Drótos D., Végh J., Turán J.: Beágyazott rendszerek, rekonfigurálható architektúrák válsága?: In: Dr Biró Ágoston, Dr. Sebestyén-Pál György (szerk.) XIII. nemzetközi Energetika-Elektrotechnika Konferencia; XXII Nemzetközi Számítástechnika és Oktatási Konferencia: ENELKO 2012 - SzámOkt 2012. Gyulafehérvár, Románia, 2012.10.112012.10.14.  Máté Á, Végh J., Oniga S.: Developing a general purpose data collector framework for robots. Carpathian Control Conference (ICCC), 2012 13th International 1 (2012), p. 690-693  Vas Á., Török R., Tóth L., Nagy G., Póser I., Végh J.,:Kísérleti Ultrahang CT I-II: In: Dr Biró Ágoston, Dr. Sebestyén-Pál György (szerk.) XX. XXII Nemzetközi Számítástechnika és Oktatási Konferencia: SzámOkt 2010. Szatmárnémeti, Románia, 2010.10.7-2012.10.10. b)  J. Végh, D. Berényi, Koltay E., Borbély-Kiss I., Seif El-Nasr S.A.H., L. Sarkadi, Concentration profile determination by PIXE analyzis utilizing the variation of the beam energy, NUCL. INSTRUM. METH. 153 (1978) 553.  J. Végh, The analytical form of the Shirley-type background, J. ELECTR. SPECTR. REL.

147

Ms


PHENOM. 46 (1988) 411. J. Végh, I. Kádár, S. Ricz, B. Sulik, D. Varga, G. Székely, A reliability test of measured spectra, NUCL. INSTRUM. METH. A281 (1989) 605.  S. J. Osborne, S. Sundin, A. Ausmees, S. Svensson, L. J. Saethre, O. Svaeren, S. Sorensen, J. Végh, J. Karvonen, S. Aksela, A. Kikas, The vibrationally resolved C 1s core photoelectron spectra of methane and ethane, J. CHEMICAL PHYSICS 106/5 (1997) 1661.  J. Végh, The Shirley-equivalent electron inelastic scattering cross-section function, SURFACE SCIENCE 563 (2004) 183. tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések 

148


Ms AE oktatók

Név: Dr. Gál Zoltán


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles informatika- és villamosmérnök, Temesvári Műszaki Egyetem, 1990. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! Debreceni Egyetem TEK, IT igazgató tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc); MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (informatika tudományok) 2010, „Infokommunikációs hálózatok QoS analízise” Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Számítógép architektúrák (KLTE, DE): 1991-től Nagysebességű lokális és városi hálózatok (KLTE, DE): 1997-től Cisco hálózati architektúrák (DE): 2000-től Új irányzatok a hardverfejlesztésben (DE): 2011-től Multimédia hálózatok (DE): 2012-től High Speed Local and Metropolitan Area Network (angolul) eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei            

1992: Elektronikus levelezés elindítása BITNET hálózaton a Kossuth Lajos Tudományegyetem számára 1993: Kossuth Lajos Tudományegyetem lokális hálózatának megtervezése, és Internetre kapcsolása 1994-1998: Debreceni Universitas FDDI és optikai városi hálózatának működtetése 1997: Budapesti Műszaki Egyetem és Eötvös Loránd Tudományegyetem Lágymányosi campuson Infopark épületek intelligens informatikai és felügyeleti rendszerének tervezése, részvétel 1998: Kossuth Lajos Tudományegyetem lokális hálózatának bővítése ATM átviteltechnikával (ISZK, Matematikai és Informatikai Intézet, Kassai úti Campus), tervezés, kivitelezés 1999: Debreceni Egyetemi Szövetség városi gerinchálózatának bővítése ATM átviteltechnikával (DOTE, DATE, ATOMKI, DRHE), tervezés, kivitelezés 2001: Router alapú tűzfalrendszer implementálása a Debreceni Egyetem gerinchálózatán, tervezés, kivitelezés 2002: Debreceni Egyetemi Szövetség városi gerinchálózatának bővítése Gigabit Ethernet átviteltechnikával (DOTE, DATE, ATOMKI, DRHE), tervezés, kivitelezés 2002: Debreceni Egyetem telefonhálózatának integrációja az országos egyetemközi VoIP telefonhálózattal, tervezés, kivitelezés 2005: Debrecen Communication and Internet eXchange (DCIX) projekt-terv kialakítása 2005: Debreceni Egyetem Informatikai Szolgáltató Központ (szerverek, huzalozási központ) költöztetésének tervezése, kivitelezés, szakmai felügyelet 2006: Debreceni Egyetem informatikai alapinfrastruktúra fejlesztés (HEFOP 4.1.2) projekt tervezés, szakmai felügyelet 149


Ms             

2007: Debreceni Egyetem Tudományegyetemi Karok mikrohullámú gerinckapcsolatainak (TIK, VUK) kialakítása, tervezés, szakmai felügyelet 2008: Debreceni Egyetem Tudományegyetemi Karok huzalos és VoIP telefon rendszerének átszervezése, kivitelezése 2009: HURO/0801, HURO/0802 nemzetközi IT pályázatok előkészítése 2009: Debreceni Egyetem Tudományegyetemi Karok szuperszámítógép (HPC) központ megtervezése 2010: Nemzeti Információs Infrastruktúra Fejlesztési Intézet szuperszámítógép rendszer beszerzése, tervező és végrehajtó bizottsági tag 2010: Debreceni Egyetem Tudományegyetemi Karok HD videokonferencia rendszer pályázása és üzembe helyezése 2011: HURO/1001 nemzetközi IT pályázat készítése 2011: Debreceni Egyetem szuperszámítógép rendszerének (HPC) átadása (1,23 mEUR) 2011: HURO/1101 nemzetközi IT pályázat készítése (880 eEUR) 2012: FIRST IT kutatási pályázat előkészítése (5,61 mEUR) 2012: HPC-NVL IT kutatási pályázat előkészítése (2,63 mEUR) 2012: HURO/0901 nemzetközi IT projekt felügyelete és megvalósítása (325 eEUR) 2012: HURO/0802 nemzetközi IT projekt felügyelete és megvalósítása (1 mEUR)


  

 

b)

  



Gál Zoltán (2008): NGN szolgáltatások sávszélesség-menedzsmentje LAN/MAN környezetben, Híradástechnika, Volume LXIII., ISSN:0018-2028, pp. 29-36 Zoltán Gál (2009): VoIP LAN/MAN traffic analysis for NGN QoS management, Infocommunications Journal, Volume LXIV, ISSN:0866-5583, pp. 22-29 Zoltán Gál, György Terdik (2011): Wavelet analysis of QoS based network traffic, 6th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics, 19-21 May, 2011, "Politehnica" University of Timişoara, Timişoara, Romania, ISBN: 978-1-4244-91070/11, pp. 275-280. Zoltán Gál, György Terdik (2011): On the Statistical Analysis of Wireless Sensor vs. Wired Data Network Traffics, Carpathian Journal of Electronic and Computer Engineering, Vol. 4, No. 1, 2011, ISSN-1844-9689, pp. 41-47. Zoltan Gal, Gyorgy Terdik (2012): Statistical Analysis of Next Generation Network Traffics Based on Wavelets and Transformation ON/(ON+OFF), Applied Computation Intelligence in Engineering and Information Technology, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, DOI 10.1007/978-3-642-28305-5, pp. 107-122. Viktória Elek, Zoltán Gál, H. L. Phan, Csaba Szabó: “ATM LAN network design”, Journal on Communications, Volume XLVII, January-February 1996. pp. 17-23. Zoltán Gál, Csaba Szabó: “Migration to ATM in an Academic MAN Environment - Network Design Considerations and a Case Study”, 8th IEEE LAN/MAN Workshop Proceedings, Berlin, 25-28 August, 1996. Zoltán Gál, György Terdik: “Multifractal Study of Wireless and Wireline Datanetworks”, 8th International Conference on Advances in Communications and Control, Telecommunications/Signal Processing - Proceedings, Crete, Greece, 25-29 June 2001. György Terdik, Zoltán Gál, Endre Iglói, Sándor Molnár: „Bispectral Analysis of Traffic in High-Speed Networks”, Computers and Mathematics with Applications 43 (2002), pp. 15751583.

150


Ms 

Gál Zoltán: IP technológiára épülő korszerű rendszerek: ötlettől a megvalósításig (2012), SzámOkt 2012 - Nemzetközi Számítástechnikai és Oktatási Konferencia-kiadvány, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság (EMT) - Római Katolikus Hittudományi Főiskola, Gyulafehérvár, 2012. október 11-14, pp. 231-237.

tudományos / szakmai közéleti tevékenység, nemzetközi szakmai kapcsolatok, elismerések Szakmai közéleti tevékenység:  1997-1998, 2001- : Nemzeti Információs Infrastruktúra Fejlesztési Program (NIIFP) Műszaki Tanácsa, tag  1997-1998: Nemzeti Információs Infrastruktúra Fejlesztési Program (NIIFP) Műszaki Tanácsa, tag  1998- : Institute of Electrical and Electronic Engineering (IEEE), Communication Society, tag  1998- : New York Academy of Sciences (NYAS), tag  1999- : Cisco Network Academy Program, CCNA regisztrált oktató  2001-2005 : Debreceni Egyetem Informatikai Szolgáltató Központ, igazgató  2005- : Nemzeti Információs Infrastruktúra Fejlesztési Program (NIIFP) Etikai Bizottság, tag  2005- : Hungarnet Egyesület, elnökségi tag  2006-2009: Debreceni Egyetem TEK Információtechnológiai Központ, igazgató  2009: Debreceni Egyetem TEK, IT igazgató Nemzetközi kapcsolatok:  1998- : Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE), Communication Society, tag

151


Ms

Név: Dr. Kárpáti Tibor


végzettség és szakképzettség, az oklevél kiállítója, éve okleveles közgazdász, Debreceni Egyetem, 2001. Jelenlegi munkahely(ek), a kinevezésben feltüntetett munkakör(ök), több munkahely esetén aláhúzás jelölje azt az intézményt, amelynek „kizárólagossági” nyilatkozatot (A) adott! Debreceni Egyetem, Gazdasági Főigazgatóság, SAP Támogatói Főosztály, főosztályvezető tudományos fokozat (a tudományág és a dátum megjelölésével) az Ftv. 149.§-a (5) bekezdésében foglaltak szerint: (PhD/CSc vagy DLA) (5 éven belül megszerzett PhD esetén az értekezés címe is!) tudományos/művészeti akadémiai cím/tagság: „dr. habil” cím, MTA doktora cím (DSc); MTA tagság, (lev. vagy r. tag), egyéb címek PhD (közgazdaságtudomány) 2005. Széchenyi professzori ösztöndíj, Széchenyi István ösztöndíj, vagy Békéssy György posztdoktori ösztöndíj stb. és juttatásának időpontja

eddigi oktatói tevékenység (oktatott tárgyak, oktatásban töltött idő, oktatás idegen nyelven, külföldi intézményben stb.) Oktatott tárgyak (2006-tól): Integrált vállalatirányítási rendszerek, Integrált információrendszerek a gyakorlatban I-II., SAP alkalmazások I-II., Kontrolling, Számvitel Oktatásban eltöltött idő: 11 év. eddigi szakmai (tudományos, kutatás-fejlesztési, alkotói, művészeti) gyakorlat és eredményei Az SAP integrált ügyviteli rendszer oktatásának kialakítása 2003-ban a Debreceni Egyetem Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Karán. Az egyetem gazdálkodását 2006-tól nyilvántartó SAP rendszer üzemeltetésével és fejlesztésével kapcsolatban a mindennapi munkavégzés során felhalmozott szaktudás és szakmai tapasztalat átcsatornázása az egyetemi oktatásba. oktatott tárgy/tárgyak és az oktató szakmai/kutatási tevékenysége kapcsolatának bemutatása: a) az elmúlt 5 év szakmai, tudományos (művészeti) munkássága a szakterületen (az 5 legfontosabb publikáció vagy alkotás felsorolása) b) az eddigi tudományos-szakmai életmű szempontjából legfontosabb 5 publikáció vagy alkotás felsorolása - amennyiben azok az a) pontban megadottaktól különböznek Mindkét lista szabályszerű bibliográfiai adatokkal: szerző(k), cím, a megjelenés helye/ könyv kiadója, éve, terjedelme (oldalszáma).     

Kárpáti Tibor [2003]: Csehország és Magyarország külföldi működőtőke-vonzása és gazdaságukra gyakorolt hatása. Külgazdaság, XLVII. évf. 6. szám, 39-54.o. Kárpáti Tibor [2003]: A külföldi közvetlen befektetések jelentősége Magyarország Gazdaságában. Competitio, II. évf. 1. szám, 10-25 o. Czeglédi Pál - Kárpáti Tibor [2003]: Towards the European Union. Acta Oeconomica, 53. évf., 3. szám, 313-318. Kárpáti Tibor [2005]: A nyilvános részvénytársaság a gazdaság erőforrás-alapú megközelítésében. Külgazdaság, XLIX. évf., 1-2. szám, 38-57. Kárpáti Tibor [2005]: Az érdekhordozói elmélet hatékonyságnövelő szerepének vizsgálata. Vezetéstudomány. XXXVI. évf., 11. szám, 11-26.


152

Ms


II.5. Idegen nyelven (is) folyó képzés esetében az oktatók szakmai életrajzát a fenti adatokkal a tervezett idegen nyelven is mellékelni kell. Szakfelelős: Name: Dr Fazekas, István László

Year of birth: 1954

Qualification and university/college degree, institution, date Mathematician, KLTE, 1978. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Applied Mathematics and Probability Theory, full professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. CSc (mathematics) 1986, ’dr. habil’ 2004, DSc 2010 Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or Békéssy György scholarship, etc. with date Széchenyi professorial scholarship, 1999-2002 Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Kossuth University (University of Debrecen): lectures and seminars in Probability Theory, Mathematical Statistics, Stochastic Processes, Numerical Mathematics, Operations Research, Discrete Mathematics, Neural Networks. Supervisor of diploma theses. Agricultural University of Debrecen: lectures and seminars in Mathematics for Economics. Creating curricula. Introduction of the subject of Neural Networks. Taking part in the elaboration of the subjects of the credit system, in the elaboration of curriculum for the major applied mathematics and in the introduction of the minor agricultural informatics. Taking part in the development of subjects for BSc and MSc courses. In the present, responsible for the major of Business Information Technology and at the same time responsible for several subjects. Two chapters in textbooks, lecture notes in Probability theory (298 pages) and in Mathematical statistics (523 pages), several illustrative computer programs. Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements More than 70 papers in probability theory and mathematical statistics, more than 50 presentations at conferences, citations (above 150), supervisor of doctoral theses (4 students received the PhD). Theorems in the fields of laws of large numbers, central limit theorems, random structures, regression models, asymptotics of stochastic processes. Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data. a) 153


Ms      b)

    

Chuprunov, A. and Fazekas, I.: Strong laws of large numbers for random forests. Acta Mathematica Hungarica, 124 (1-2), 59-71 (2009). Chuprunov, A.; Fazekas, I. An inequality for moments and its applications to the generalized allocation scheme. Publ. Math. Debrecen 76 (2010), no. 3-4, 271-286. Fazekas, I. Merging to semistable processes. Teor. Veroyatnost. i Primenen. 56, No.4 (2011), 726-741. Kukush, S. Baran, I. Fazekas and E. Usoltseva, Simultaneous estimation of baseline hazard rate and regression parameters in Cox proportional hazards model with measurement error. Journal of Statistical Research, 45, N2 (2011), 77-94. Chuprunov, A.; Fazekas, I. An analogue of a generalized allocation scheme: limit theorems for the number of cells of a given size. (Russian) Discret. Mat. 24, No.1 (2012), 140-158. Fazekas, I. and Klesov, O. I. A general approach to the strong laws of large numbers. Theory of Probability Applications, 45, no.3, 568-583, (2000). Fazekas, István and Kukush, Alexander G. Infill asymptotics inside increasing domains for the least squares estimator in linear models. Stat. Inference Stoch. Process. 3, no.3, (2000), 199223. Fazekas, I. Limit theorems for the empirical distribution function in the spatial case. Stat. Probab. Letters. 62, 251-262 (2003). Fazekas, I. and Chuprunov, A. Asymptotic normality of kernel type density estimators for random fields. Stat. Inference Stoch. Process. 9(2), 161-178 (2006). I. Fazekas and A. Chuprunov, An almost sure functional limit theorem for the domain of geometric partial attraction of semistable laws. J. Theoretical Probability, 20 (2), 339-353 (2007).

Scientific/professional public activity, international collaborations International collaborations: University of Kazan (Prof. Alexey Chuprunov), Kiev National University (Prof. Alexander Kukush), Kiev Technical University (Prof. Oleg Klesov), M. Curie-Sklodowska University, Lublin (Prof. Zdzislaw Rychlik), Vienna Technical University (Prof. Peter Filzmoser). Lectures in the universities of Vilnius, Vienna, Graz, Hamburg, Lisbon, Stockholm, Göteborg, Lublin, Wageningen, Delhi, Bombay, Karlsruhe. Reviewer of Mathematical Reviews. Referee of papers for journals. Organizing conferences. Taking part in editing journals. Head of department.

154


Ms

Szakirány-felelős: Name: Dr Ispány, Márton

Year of birth: 1966

Qualification and university/college degree, institution, date Mathematician, KLTE, 1989 Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Information Technology, associate professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD (mathematics) 1995, ’dr. habil’ 2006 Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or , Békéssy György scholarship, etc. with date Bolyai János Research Scholarship, 1999-2002 Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Database Systems, Data Mining, Applications of Data Mining, Information Systems in Practice, Statistics I, II, Multivariate Statistics, SAS Business Intelligence for Hungarian PTI, MI and GI BSc, PTI, GI MSc students. Teaching foreign students: Data mining, Information Systems. Experience in teaching: 23 years. Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements Research on the following fields of probability theory and statistics: branching processes, integer valued time series, contaminated statistical models, EM algorithm, nonlinear time series, multiple stochastic integrals, state-space representation, Ornstein-Uhlenbeck processes. Programming experience: SAS, SPSS, R, SQL, RapidMiner, Mathematica, Matlab, Pascal, C. Teaching and research on various fields of data mining, e.g. web-mining. Developing an expert system in soccer. Building Smart City applications. Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data. a)

   



M. Barczy, M. Ispány, G. Pap, M. Scotto, M. E. Silva, Additive outliers in INAR(1) models, Statistical Papers (2012) 53:935–949 M. Barczy, M. Ispány, G. Pap, Asymptotic behavior of unstable INAR(p) processes, Stochastic Processes and their Applications 121(3), (2011) 583-608 Barczy, M., Ispány, M., Pap, G., Scotto, M., Silva, M. E., Innovational outliers in INAR(1) models, Communications in Statistics – Theory and Methods 39, (2010) 3343–3362 Ispány, M., Pap, G., Critical branching processes with immigration. in (Eds. M. González et al.) Proceedings of the Workshop on Branching Processes with Applications, Badajoz, Spain, April 20-23, 2009, Lecture Notes in Statistics 197, Springer, Berlin Heidelberg 2010, pp. 135-146 Ispány, M., Pap, G., A note on weak convergence of random step processes, Acta Mathematica Hungarica, 126 (4), (2010) 381-395 155


Ms b)

    

Baran, S., Gáll, J., Ispány, M, Pap, Gy., Forecasting hungarian mortality rates using the LeeCarter method. Acta Oeconomica 57(1) (2007), 25-38. Ispány, M., Pap, G., van Zuijlen, Fluctuation limit of branching processes with immigration and estimation of the means, Adv. Appl. Prob. 37 (2005), 523-538. Ispány, M., Pap, G. and Zuijlen, M.v., Critical branching mechanisms with immigration and Ornstein--Uhlenbeck type diffusions. Acta Sci. Math. (Szeged) 71 (2005), 821--850. Szőke Sz., Komlósi I., Korom E., Ispány M., Mihók S., A statistical analysis of population variability in Bronze Turkey considering gene conservation. Arch. Animal Breeding 47 No. 4 (2004), 377-385. Ispány M., Pap Gy., van Zuijlen, Asymptotic inference for nearly unstable INAR(1) models, Journal of Applied Probability 40(3) (2003), 750-765.

Scientific/professional public activity, international collaborations International collaborations:  Department of Mathematics, Chalmers University of Technology, Sweden, Tommy Norberg  Department of Mathematics, University of Nijmegen, The Netherlands, Martien C.A. van Zuijlen  Faculty of Economics, University of Porto, Portugal, Maria Eduarda Silva  Department of Mathematics, University of Aveiro, Portugal, Manuel González Scotto  CentER, Tilburg University, The Netherlands, Feike C. Drost, Ramon van den Akker  WHO/HQ, Geneve, Swiss, Somnath Chatterji, Emese Verdes  Health, Nutrition, and Population Human Development Network, The Worldbank, Ajay Tandon  Department of Mathematics, University of Extremadura, Spain, Inés del Puerto  Universidade Federal do Espirito Santo, Departamento de Estatistica, Vitoria, ES, Brazil, Valderio A. Reisen  Research Center for Stochastic, School of Mathematical Sciences, Beijing Normal University, Beijing, China, Zenghu Li Prizes:  Farkas Gyula Award, 1999  Alexits György Award, 2004 Member of Hungarian Society for Bioinformatics, Hungarian Actuarial Society, NJSZT, BJMT

156


Ms AT oktatók:

Name: Dr Adamkó, Attila

Year of birth: 1978

Qualification and university/college degree, institution, date MSc. Computer Science, Systems and Software Engineering (computer programmer mathematician), University of Debrecen, 2001. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Information Technology, assistant professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD (mathematics and computer science) 2008 Modeling Web-based Information Systems Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or , Békéssy György scholarship, etc. with date Fellowship granted by the Republic, 2000 Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Courses: Database systems, Advanced Database Technologies, Internet Tools and Services, Programming Languages 1-2, Operating systems 1-2. Time spent with teaching: 12 years. Courses on foreign language: Advanced Database Technologies, Internet Tools and Services, Programming Languages 1-2, Operating systems 1-2. Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements      

GOP-1.1.2-07/1-2008-0001 – HR rendszerek kiegészítése webes modulokkal TÁMOP 4.2.1.B. - Adat, információs rendszerek kutatása az információ technológia eszközeivel TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0046 – Operáció rendszerek tananyag készítése TÁMOP-4.1.2.A/1-11/1-2011-0103 – Operating Systems és Advanced Database Technologies lecture notes several R+D project on Information Systems (Doctoral School, Vízmű) Trainings: IBM DB2 base and system administrator, CISCO CCNA, Microsoft MCTS (XP and server)

Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data. a)





Adamkó, A., Bornemissza, C.: Developing Web-Based Applications Using Model Driven Architecture and Domain Specific Languages. In: Proceedings of The 8th International Conference on Applied Informatics : Eger, Hungary, January 27 - 30, 2010, [Eszterházy Károly Főiskola], [Eger], 617-624, 2011. Adamkó, A., Kollár, L.: Modeling Business Processes in Web Applications. In: Proceedings of

157


Ms

  

b)

 

The 8th International Conference on Applied Informatics : Eger, Hungary, January 27 - 30, 2010, [Eszterházy Károly Főiskola], [Eger], 635-642, 2011. Adamkó, A., Kollár, L.: Interoperability issues of MDWE methodologies. Studia Univ. BabesBolyai. Ser. Inf 56 (3), 71-76., 2011. Adamkó, A., Kollár, L.: Business processes modeling approaches in WEB engineering methodologies. In: Proceedings of The Second Symposium on Business Informatics in Central and Eastern Europe : 28-30 April 2011 Cluj Napoca, Romania , [s.n.], [s.l.], 71-76, 2011. Adamkó, A.: Model Driven Web Engineering - Magic or Reality? , In: International Conference on Knowledge Engineering, Principles and Techniques, KEPT 2011, Selected papers / ed. Militon Frentiu, Horia F. Pop, Simona Motogna, Babes-Bolyai University, ClujNapoca, 3-12, 2011. UML-based Modeling of data-oriented Web Applications, Journal of Universal Computer Science, Vol. 12 / Issue 9 page 1104-1117, 2006. Adamkó A.: New methods in Web application modeling with UML and XML, IEEE EuroCon 2005, Belgrade, Serbia, 2005., Proceedings, IEEE Catalog Number: 05EX1255C, ISBN: 1 4244 0050

Scientific/professional public activity, international collaborations member of the public body of the Hungarian Academy of Science

158

Ms


Name: Dr Aszalós, László Year of birth: 1969 Qualification and university/college degree, institution, date Mathematician, English-Hungarian Translator, KLTE, 1994. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Computer Science, associate professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD 2002, A mondhat önhivatkozó modális logikai operátor elemzése matematikai logikai eszközökkel (In Hungarian), ’dr. habil’ Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or Békéssy György scholarship, etc. with date Békéssy György scholarship, 2003 Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) A fordítóprogramok elemei, Algoritmusok I-II, Alkalmazások fejlesztése www-re I-II, Automatikus tételbizonyítás, Az informatika logikai alapjai, Fejlett keresőalgoritmusok, Fordítóprogramok, Genetikus algoritmusok, Informatikai algoritmusok, Internettartalom-menedzsment, Ismeretalapú technológia, Ismeretreprezentáció, Játékelmélet, Kombinatorikus optimalizálás, Logikai programok, Logikai programozás, Mesterséges intelligencia, Mesterséges intelligencia nyelvek, Mesterséges intelligencia 3, Modális logikák, Nemklasszikus logikák, Szakértői rendszerek, Tudásalapú rendszerek. Erasmus lessons: Toulouse – Modal logic, Kolozsvár – Advanced search methods Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements Lecture notes:  Aszalós L.: Mesterséges Intelligencia 3 (Prolog) 1999, 33 pages  Aszalós L.: Algoritmusok 2004, 120 pages (mobiDiák)  Aszalós L.: Nemklasszikus logika 2004, 66 pages (mobiDiák)  Aszalós L.: Mesterséges intelligencia közgazdászoknak 2004, 60 pages (mobiDiák)  Aszalós L. – Herendi Tamás: Fordítóprogramok feladatgyűjtemény, 2010, 110 pages  Aszalós L. – Battyányi Péter: Prolog feladatgyűjtemény, 2010, 110 pages  Aszalós L. – Herendi Tamás: Informatikai algoritmusok, 2011, 100 pages  Aszalós L. – Bakó Mária: Fejlett keresőalgoritmusok, 2012, 120 pages Educational administration, research-development:  Organizer of correspondence studies PTM, PTI BSc, PTI MSc, 2005-2010  PTI MSc curriculum accreditation  PTI BSc curriculum review  PTI BSc curriculum Euro-Inf accredation  Gyires Béla Informatikai Tananyag Tárház – scientific leader  ESR-112 NOVA TiR, leader of DE IT Team Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data. a)  L. Aszalós, Tamás Herendi: Density of Tautologies in Logics with One Variable. Acta Cybern. 20(3): 385-398 (2012)  L. Aszalós, Andreas Herzig: A Protocol for Execution of Distributed Logic Programs. IDC 2009: 21-30  L. Aszalós at al. Secure utilization of local and regional data assets through mobile environments. ICAI 2010 - 8th International Conference on Applied Informatics, pp. 265-272 159


Ms   b)

L. Aszalós, A. Huszti, Applying spi-calculus for PayWord. ICAI 2010 - 8th International Conference on Applied Informatics, pp. 295-302 L. Aszalós, A. Huszti: Payment approval for PayWord Information Security Applications. 13th International Workshop, WISA 2012, Jeju Island, Korea, August 16-18, 2012, Revised Selected Papers. / Dong Hoon Lee, Mot Yung (eds.). - p. 161-176



László Aszalós, Philippe Balbiani, Some Decidability Result for Logic Constructed for Checking User Authentication Protocols. Journal of Computer Science and Control Systems, 2008, ISSN: 1844-6043, pp 7-13.  László Aszalós, Philippe Balbiani, Logical aspects of user authentication protocols Proc. 7th Seminar RelMiCS, 2nd Workshop Kleene Algebra, 277-287, Bad Malente, may 2003  László Aszalós: Automated Puzzle Solving. Journal of Applied Non-Classical Logics 12(1): 99-116 (2002)  László Aszalós, Andreas Herzig: A logic for semi-public communication in multi-agent systems. AAMAS 2002: 950-951  László Aszalós, Andreas Herzig: Reasoning about Failure. ESAW 2001: 74-85 Scientific/professional public activity, international collaborations  member of board of Department Artificial Intelligence, 2012 Patai László prize, 1996

160


Ms

Name: Dr Baran, Ágnes Éva

Year of birth: 1972

Qualification and university/college degree, institution, date Mathematics, Teacher of Mathematics, KLTE, 1995 Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Applied Mathematics and Probability Theory, assistant professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD (Mathematics and Computer Science) 2007 Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or , Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Courses in Hungarian: Numerical mathematics, Discrete mathematics, Operations Research, Linear programming. 18 years of experience. Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements 5 papers in refereed journals, 2 papers in conference proceedings. Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data.     

Egy magas rendű nemkonform végeselem család a kétdimenziós Stokes-feladat megoldására, Alkalmazott Matematikai Lapok, 26 (2009), 193-206 Baran Á., Stoyan G., Gauss-Legendre elements: a stable higher order non-conforming finite element family, Computing, 79, (2007), no.1., 1-21 Stoyan G, Baran Á., Crouzeix-Velte decompositions for higher order finite elements, Comput. Math. Appl., 51., (2006), 967-986. Stoyan G., Strauber G., Baran Á., Generalizations to discrete and analytical Crouzeix-Velte decompositions, Numer. Linear Algebra Appl., 11. (2004), no. 5-6., 565-590. Norberg T., Rosén L., Baran Á., Baran S., On modelling discrete geological structures as Markov Random fields, Math. Geol. 34., (2002), no. 1., 63-77.

Scientific/professional public activity, international collaborations Outstanding lecturer of the Faculty of Informatics (2009)

161


Ms

Name: Dr Barczy, Mátyás

Year of birth: 1977

Qualification and university/college degree, institution, date Mathematician, University of Debrecen, 2001. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Applied Mathematics and Probability Theory, assistant professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD (mathematics and computer sciences) 2006 Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or , Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) In Hungarian: Probability Theory 1-2, Stochastic Processes, Statistics 1, Financial Mathematics 1-2, Insurance Mathematics 1, Probability Theory and Mathematical Statistics, Discrete Mathematics 2, Mathematics III., Mathematics II., Statistics I., Advanced Mathematics and Statistics, Applied Mathematics, Financial Mathematics 2., Computer Statistics, Probability Theory. Time spent in education: 7 years. Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements My most important research fields are: Constructing and studying bridges derived from Markov processes. Especially, Wiener bridges and Ornstein-Uhlenbeck type bridges. Parameter estimation: diffusion processes, branching processes, affine processes. Theory of integer-valued time series: INAR models. Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data. a)

    

L. Doering, M. Barczy: A jump type SDE approach to positive self-similar Markov processes, Electronic Journal of Probability Vol. 17 Paper no. 94, 1-39, 2012. M. Barczy, M. Ispány, G. Pap, M. Scotto, M. E. Silva: Additive outliers in INAR(1) models, Statistical Papers (53) 4, 935-949, 2012. E. Iglói, M. Barczy: Path properties of dilatively stable processes and singularity of their distributions, Stochastic Analysis and Applications (30) 5, 831-848, 2012. M. Barczy, J. Bertoin: Functional limit theorems for Lévy processes satisfying Cramér's condition, Electronic Journal of Probability Vol. 16 Paper no. 73, 2020-2038, 2011. M. Barczy, P. Kern: General alpha-Wiener bridges, Communications on Stochastic Analysis 5 (3), 585-608, 2011.

162


Ms b)

   

M. Barczy, M. Ispány, G. Pap: Asymptotic behavior of unstable INAR(p) processes, Stochastic Processes and their Applications 121 (3), 583-608, 2011. M. Barczy, G. Pap: Asymptotic behavior of maximum likelihood estimator for time inhomogeneous diffusion processes, Journal of Statistical Planning and Inference 140 (6), 1576-1593, 2010. M. Barczy, G. Pap: Fourier transform of a Gaussian measure on the Heisenberg group, Annales de L'Institut Henri Poincaré Probabilités et Statistiques 42 (5), 607-633, 2006. L. Molnár, M. Barczy: Linear maps on the space of all bounded observables preserving maximal deviation, Journal of Functional Analysis 205, 380-400, 2003.

Scientific/professional public activity, international collaborations János Bolyai Mathematical Society, Kató Rényi prize, 2001. János Bolyai Mathematical Society, Géza Grünwald prize, 2007. University of Debrecen, Faculty of Informatics, Prize of Faculty of Informatics, 2012.

163


Ms

Name: Dr Bátfai, Norbert

Year of birth: 1972

Qualification and university/college degree, institution, date M.Sc. in Computer Science, Kossuth Lajos University (KLTE), 1998. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Information Technology, assistant professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. Ph.D. (Computer Science) 2011, Mobile Game Design and Development Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or , Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Lectures and practices in Programming, Operating systems, Practices in Mobile programming, XML, Java ME, Java SE, Java EE, CORBA, Formal Languages and Automata, Algorithm Theory. Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements  

2004, First prize in the Hungarian Mobile Java Developer Contest (organized by Sun Hungary and Nokia Hungary) 1999, First prize in the Java Programming Contest (organized by Hungarian Java Alliance: Sun, IBM, Oracle, Novell, IQSoft)

Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data.     

N. Bátfai (2012) Quantum Consciousness Soccer Simulator, arXiv preprint arXiv:1211.2719 N. Bátfai (2011) Conscious Machines and Consciousness Oriented Programming, arXiv preprint arXiv:1108.2865 N. Bátfai (2010) Footballer and Football Simulation Markup Language and related Simulation Software Development, Journal of Computer Science and Control Systems 3 (1), 13-18 Bátfai Norbert, Ispány Márton, Jeszenszky Péter, Széll Sándor, Vaskó Gábor, (2011): A Debreceni Egyetem labdarúgást szimuláló szemináriuma, Híradástechnikai Szemle 66/1, 32-36 Bátfai Norbert (2013): Programozó Páternoszter újratöltve: C, C++, Java, Python és AspectJ esettanulmányok, TÁMOP könyv, Number of Pages: 226, http://www.inf.unideb.hu/~nbatfai/konyvek

Scientific/professional public activity, international collaborations  

2012, Pollák-Virág prize (Scientific Association for Infocommunications, Hungary) 2008, IT trainer of the year (The Hungarian Chief Information Officers' Association)

164


Ms

Name: Bekéné Dr Rácz, Anett

Year of birth: 1983

Qualification and university/college degree, institution, date Computer Science, MSc, University of Debrecen, 2007 Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Applied Mathematics and Probability Theory, assistant lecturer Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD (Informatics) 2012, (Computational methods for optimization problems) Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or , Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) As a student 2005-2007: Operations research 1., Operations research 2. – in Hungarian. As assistant lecturer since 2007: Operations research 1., Operations research 2., Nonlinear optimization, Computational optimization, Decision support systems, Numerical mathematics 1., Scientific softwares – in Hungarian. In English since 2010: Decision support systems, Nonlinear optimization, Operations research. Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements


    

b)



ERIK BAJALINOV, ANETT RÁCZ, The ray-method: theoretical background and computational results, Croatian Operational Research Review (CRORR, ISSN 1848-0225), Vol. 3, pp: 137-149, 2012 ANETT RÁCZ, PÉTER SALAMON, TAMÁS VERTSE, Trajectories of S-matrix poles in a new finite-range potential, Physical Review C 84 (3), art. no. 037602, 2011 ID BETAN, R., RÁCZ, A., VERTSE, T., Calculation of the Isobaric Analogue Resonance Using Shell Model in the Complex Energy Plane, International Journal of Theoretical Physics, Vol. 50, no. 7, pp. 2222-2226, 2011 ANETT RÁCZ, ERIK BAJALINOV, Scaling Problems in Linear-Fractional Programing. Acta Mathematica Academiae Paedagogicae Nyíregyháziensis, 25(2):283-301, 2009. ANETT RÁCZ, Determining Initial Bound by "Ray-method" in Branch and Bound Procedure. Acta Cybernetica, 19(1):135-146, 2009. T. VERTSE, R. G. LOVAS, A. RÁCZ, P. SALAMON, The use of Ixaru's method in locating the poles of the S-matrix in strictly finite-range potentials, NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS ICNAAM 2012: International Conference of Numerical Analysis 165


Ms





and Applied Mathematics (ISBN: 978-0-7354-1091-6), AIP Conf. Proc. 1479, pp. 1216-1219; doi:http://dx.doi.org/10.1063/1.4756370, 2012 T. VERTSE, R. G. LOVAS, P. SALAMON, A. RÁCZ, Poles of the S-matrix in Woods-Saxon and Salamon-Vertse potentials, NUCLEAR STRUCTURE AND DYNAMICS '12 Proceedings of the International Conference (ISBN: 978-0-7354-1103-6), AIP Conf. Proc. 1491, pp. 113116; doi:http://dx.doi.org/10.1063/1.4764215, 2012 J. DARAI, A. RÁCZ, P. SALAMON, R. G. LOVAS, Antibound poles in cut-off Woods-Saxon and strictly finite-range potentials, Physical Review C 86 (1), art. no. 014314, 2012

Scientific/professional public activity, international collaborations

Member of editorial board of American Journal of Modeling and Optimization (2013-)

166


Ms

Name: Dr Bognár, Katalin

Year of birth: 1954

Qualification and university/college degree, institution, date MSc in Mathematics, KLTE, 1977 Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Computer Science, senior research fellow Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD (mathematics and computer sciences) 1998, “Modélisation du goût- Thèse de doctorat, Université de Savoie, Chambéry”, 1997 Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Lectures (in Hungarian): Semantic WEB, Knowledge representation, Non-classical logics, Knowledge based technology, Expert systems, Data structures and algorithms, Logic. Lectures (in English): Data structures, Knowledge based systems, project work supervisor Lectures in foreign institutions: - Expert systems 1 semester in Marosvásárhely, Sapientia Magyar Egyetem (Hungarian) - “Web semantique – représentation de connaissance, la logique de descriptions” - Toulouse, Université Paul Sabatier (12 hours in DESS ISI, Artificial Intelligence modul) (French) - "Description Logics in Knowledge Representation" – in Ceepus SK0101 project, Kassa, (3 hours tutorial) (English) - "Systèmes experts" Toulouse, Université Paul Sabatier (12 hours in DESS ISI, Artificial Intelligence modul) (French) Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements

Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data.    

Szathmáry László, Bognár Katalin: ZART: Egy multifunkcionális mintakereső algoritmus Alkalmazott Matematikai Lapok, 27 (2010), pages 107-122 Klasszifikáció az eset alapú következtetőrendszerekben Alkalmazott Matematikai Lapok, MTA, Budapest, 21 (2004), pages 317-328, MR2094757, Zbl 1065.68088 Aspect théoretiques de la classification à la base de treillis Teaching Mathematics and Computer Science, Debrecen, 1/1 (2003), pages 125-135, MATHDI 2003f.05895 Structure Representation in Object Oriented Knowledge Based Representation Systems Acta Mathematica Academiae Paedagogicae Nyíregyháziensis 18 (2), 2002, 167


Ms 

  





pages 77-84, MR1951737(2003k:68106) M.Bakó L. Aszalós, and K.Bognár : L'enseignement de la logique à l'école au college at au lycée, Bulletin IREM-APMEP (Institut de Recherche pour l’Enseignement des Mathématiques - Association des Professeurs de Mathématiques de l'Enseignement Public), Académie de Toulouse, Décembre 2001 No.14, pages 31-41 Leíró logikák az ismeretábrázolásban. Alkalmazott Matematikai Lapok, MTA, Budapest, 20 (2000) No.2, pages 183-193, Zbl 1062.68120, MR1850539(2002g:68129) Cordon Bleu - The recipe description language. Publicationes Mathematicae, Debrecen, No.60 Supplementum (2002), pages 511-522, MR1943542, Zbl 1006.68106, CS1006.68106MA K.Juhász, A.Kovács, K.Bognár: Les nouvelles possibilités dans la formation des enseignants Bulletin IREM-APMEP (Institut de Recherche pour l’Enseignement des Mathématiques Association des Professeurs de Mathématiques de l'Enseignement Public), Académie de Toulouse, Avril 2000 No.8, pages 43-48 Barnabás Szász, Arto Saraniva, Katalin Bognár, Michal Unzeitig, Mikael Karjalainen: Cultural Heritage on the Semantic Web – the Museum24 project Symposium on Digital Semantic Content across Cultures, Paris, the Louvre, 4-5 May, 2006. Az osztályozás fogalmának háló alapú bevezetése. Proceeding of 15th International Coference in Computer Science and Education, Kolozsvár, 2005, pages 177-185

Scientific/professional public activity, international collaborations International collaborations:  P.J. Safarik University in Košice  Université Paul Sabatier, Toulouse  LORIA-INRIA Institute Orpailleur project-team, Nancy  Université de Savoie, Chambéry  University of Novom Sadu, Faculty of Economics Subotica  University of Applied Sciences - Jyväskylä, Finland

168


Ms

Name: Dr Burai, Pál József

Year of birth: 1974

Qualification and university/college degree, institution, date Mathematician, University of Debrecen, 2003. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Applied Mathematics and Probability Theory, assistant professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD (mathematics and computer sciences) 2008, Functional equations involving means Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Analysis I-II-III seminar, Differential equations seminar, Calculus I-II seminar, Mathematics for engineers lecture and seminar, Discrete mathematics I-II seminar , Information and coding theory seminar, Operation research I-II seminar, Linear programming lecture and seminar, Game theory lecture and seminar, Applied mathematics lecture and seminar, Numerical mathematics seminar, Nonlinear optimization lecture and seminar. 11 years spent with teaching (as demonstrator, PhD student, assistant lecturer and assistant professor), one semester in English (Non-linear optimization). Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements


Pál Burai: Necessary and sufficient condition on global optimality without convexity and second order differentiability, Optimization Letters, in press, DOI: 10.1007/s11590-012-04659. Pál Burai and Attila Házy: On approximately h-convex functions, Journal of Convex Analysis, 18/2 (2011), 447-454. Pál Burai, Attila Házy and Tibor Juhász: On approximately s-convex functions, Control and Cybernetics 40/1 (2011), 91-101. Pál Burai: On the equivalence of equations involving means and solution to a problem of Daróczy, Aeqautiones Math. 75 (2008), 314-319. Pál Burai: A Matkowski-Suto type equation, Publ. Math. Debrecen, 70/1-2 (2007), 233-247.


169


Ms

Name: Dr Czeglédi, Pál

Year of birth: 1979

Qualification and university/college degree, institution, date MA in Economics, University of Debrecen, 2002. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Economics and Business Administration, Department of Economics, associate professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD in Economics, 2007 Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or , Békéssy György scholarship, etc. with date Bolyai scholarship, 2010-2013 Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Introduction to Economics, Microeconomics, Macroeconomics, International economics, Growth Theory, Public Policy, Public Finance, Proseminar, Advanced Macroeconomics, Advanced Microeconomics, Growth Theory Teaching on foreign language: Macroeconomics, Microeconomics, Introduction to economics, International economics, Introduction to politics and public choice Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements Fields of Interests: Growth Theory, Institutional Economics, Modern Austrian Economics Publications: 2 monographs, 5 chapters in books, 16 articles in periodicals, 25 conference presentations (18 in English) Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data.     

Economic freedom and development. An Austrian Economics Perspective. (co-author: Judit Kapás) Akadémiai Kiadó, Budapest, 2009. Larger Prey, More Predators: Culture as a Constraint on Expropriation. In: Kapás, J. – Czeglédi, P.: Institutions and the Industrial Revolution. Competitio Könyvek 12. University of Debrecen, Faculty of Economics and Business Administration, 2012. 60-94. Gazdasági szabadság, politikai szabadság és a társadalmi rendek. (co-author: Judit Kapás) Közgazdasági Szemle 2011. 58. 6. 485-510. Economic Freedom and Government: A Conceptual Framework. (co-author: Judit Kapás) Journal des Economistes et des Etudes Humaines 2010 16.1. Article 1 Individual Rights as a Factor of Economic Convergence. Acta Oeconomica 2010. 60. 4. 375403.

Scientific/professional public activity, international collaborations Conference presentations in English:  Political and Economic Freedom, and the Social Orders Second World Congress of the Public Choice Societies, Hyatt Regency Miami, Miami, Florida, USA, 8-11 March, 2012. 170


Ms 





 

 







The Hayek-Friedman Hypothesis through the Lens of the Theory of Social Orders (Co-author: Judit Kapás) Annual Meeting of the European Public Choice Society, University of Rennes 1, Rennes France, 28 April – 1 May, 2011. Closing the gap by securing individual rights: the role of a commitment to individual rights in the economic catching-up process 27th Annual Conference of the European Association of Law and Economics (EALE) Paris, France, 23-25 September, 2010. Institutions and Policies of Economic Freedom: Different Effects on Income and Growth (Coauthor: Judit Kapás) 14th Annual Conference of the International Society for New Institutional Economics, University of Sterling, Scotland, UK, 17-19 June, 2010. Institutions and Policies of Economic Freedom: Different Effects on Income and Growth (Coauthor: Judit Kapás) Annual Meeting of the European Public Choice Society, Izmir, Turkey, 8-10 April, 2010. Economic Freedom and the Process of Economic Growth: An Empirical Analysis Based on a New Measure (Co-author: Judit Kapás) 13th Annual Conference of the International Society for New Institutional Economics, Berkeley, USA, 18-20 June, 2009. Economic Freedom and the Process of Economic Growth (Co-author: Judit Kapás) Annual Meeting of the European Public Choice Society, Athens, 2-5 April, 2009. Technological and Institutional Changes: Post-socialist Frontrunner and Western European Countries Paralleled (Co-author: Judit Kapás) 7th International Conference of the Japan Economic Policy Association, Doshisha University, Kyoto, Japan, 6-7 December, 2008. Economic Freedom in Terms of Kinds of Government Action: An Empirical Investigation. (Co-author: Judit Kapás) ISNIE (International Society for New Institutional Economics) Conference, Toronto, Canada, 18-20 June, 2008. Economic Freedom in Terms of Kinds of Government Action: An Empirical Investigation. (Co-author: Judit Kapás) IX International Academic Conference "Modernisation of Economy and Globalization", State University, Higher School of Economics, Moscow, Russia, 1-3 April, 2008. Economic Freedom in Terms of Kinds of Government Action: An Empirical Investigation. (Co-author: Judit Kapás) Annual Meeting of the European Public Choice Society, Jena, 27-30 March, 2008.

171


Ms

Name: Dr Fazekas, Gábor

Year of birth: 1952

Qualification and university/college degree, institution, date MSc in Mathematics, KLTE, 1976. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Information Technology, associate professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. Ph.D. (mathematics) 1995 Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or , Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Lectures/seminars taught: Database systems, Digital picture processing, Discrete mathematics, Operating systems, (Assembly) programming languages and computer architectures, Management of information systems Time spent with teaching: 37 years Teaching on foreign language, in foreign institution: Universität Paderborn (3,5 years - German); Jyväskylä Polytechnic (6 weeks - English); Debrecen University (13 years - English); Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements Combinatorial coding theory, polynomial metric spaces and applications. Computer architectures and systems. Digital picture processing. Databases. Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data. a)



   

Kalman Bolla, Zoltan Istenes, Tamas Kovacs and Gabor Fazekas: A Fast Image Processing Based Robot Identification Method for Surveyor SRV-1 Robots, 2011 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM2011) Budapest, Hungary, July 3-7, 2011, Code: 978-1-4577-0839-8/11 ©2011 IEEE, pp. 1003-1009 Mahdi Esmaeili, Fazekas Gábor: Finding Sequential Patterns from Large Sequence Data, International Journal of Computer Science Issues, Vol7, Issue1, No.1, January 2010, IJCSI Publ., ISSN 16940814, pp. 43-46 Bolla K., Kovács T., Fazekas G.: Compact Image Processing-based Kin Recognition, Distance Measurement and Identification Method in a Robot Swarm, ICCC-CONTI 2010 IEEE Conference, Digital Object Identifier: 10.1109/ICCCYB.2010.5491237, pp. 419-424 Bolla K., Kovács T., Fazekas G.: A fast image processing based kin recognition method in a robot swarm, 1st Scientific and Expert Conference TEAM 2009, Slavonski Brod, December 10 & 11, ISBN 978-953-55970-0-2, pp. 165-170 Mahdi Esmaeili, Fazekas Gabor: Feature Selection as an Improving Step for Decision Tree 172


Ms

Construction, Procedings of the 2009 Int. Conf. on Machine Learning and Computing (ICMLC 2009) July 1-12, 2009, Perth, Australia, ed. By V., Mahadevan, W., Yu, J., Zhou. World Academic Press, ISBN: 978-1- 4626-018-6, pp. 35-39 b)

    

Fazekas, G., Jónás, R.: A Scaling and Rotating Invariant Object Matching Algorithm, Mathematical and Computer Modelling, 38 (2003), pp.797-801, pp. 797-801 Fazekas, G.: An extremum problem for polynomials and bounds for codes with given distance and diameter in polynomial metric spaces, Mathematical and Computer Modelling, 38 (2003), pp.789-795 Fazekas, G., V.I. Levenshtein: , On upper bounds for code distance and covering radius of designs in polynomial metric spaces,, Journal of Combinatorial Theory, Series A, Vol. 70, No. 2, May 1995, p.267-288. Fazekas, G., V.I. Levenshtein: On upper bounds for code distance and covering radius of designs in polynomial metric spaces, Proc. of the Fifth Joint Sowiet - Swedish Workshop on Information Theory, Moscow, Jan. 13-19, 1991., p. 65-68., pp. 65-68 Fazekas, G.: On the coding of digitized pictures, Periodica Polytechnica, T. Eng., 19(1991), p. 41-47., pp. 41-47

Scientific/professional public activity, international collaborations Scientific/professional public activity:  Teaching Mathematics and Computer Science, Debrecen (member of the editorial board, 2002)  Journal for Applied Mathematics (Alkalmazott Matematikai Lapok), Budapest (member of the editorial board, 2003–)  HAS III. Branch, member of the Committee for Informatics and Comp. Sci. (1999-)  HAS III. Branch, secretary of the Committee for Informatics and Comp. Sci. (2006-)  Secretary of the Comp. Sci. WG at the Regional Committee of HAS in Debrecen (1990-1996)  Member of the Board of the John von Neumann Computer Society (1992–1994)  Member of the Hajdú-Bihar (local) Board of the John von Neumann Computer Society (19921994)  IEEE member (2006-), IEEE Comp. Society member (2001-)  Vicedirector of the Institute of Mathematics and Informatics at the University of Debrecen (1999-2003)  Vicedean of the Faculty of Informatics at the University of Debrecen (2004)  Conference Org. Committees: ICGF’84 Debrecen, ICAI’3, ICAI’4, ICAI’5 Eger, NFE’03 Noszvaj International collaborations:  Univ. Paderborn, Paderborn (K-H. Indlekofer)  Keldish Inst., Moszkva (V.I. Levenshtein)  Inst. of Math., Sofia (P. Boyvalenkov)  Jyväskylä Polytechnic, Jyväskylä (P. Maranen, T. Aianen) Honors:  “Higher Education Studies Medal for Merit” from the Ministry of Education, 1977.  “Doctor Sub Auspiciis Rei Publicae Popularis” from the Kossuth Lajos University of Debrecen, 1981.  “Award for outstanding work” from the Ministry of Education, 1998.  “Doctor Honoris Causa” from the University of Oradea (Romania), 2005.  “Kalmár László Award” from the John v. Neumann Society, 2008.

173


Ms

Name: Dr Fézer, Tamás

Year of birth: 1980

Qualification, degree, university, year of graduation Juris Doctor (J.D.), University of Debrecen Faculty of Law, 2003. Bar Exam, Hungarian Ministry of Justice, 2007. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Law, Associate Professor of Law Vice Dean of Science, Applications and Innovation Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. Ph.D. (law) 2009., Adjudging moral damages ‘de lege lata, de lege ferenda’ Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or Békéssy György scholarship, etc. with date ERASMUS Teacher’s Mobility Program, 2011. Eötvös Hungarian National Scholarship, 2010. Fulbright Scholarship, 2008. Fulbright Occasional Lecturer Program Scholarship 2008. Indiana University Scholarship, 2008. Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Civil Law, Business Law, Corporate Law, Tort Law, Private International Law, International Business Law Courses in English: European Business Law, European Private Law, European Commercial Law, Business Civil Law Courses as visiting professor abroad: European Business Law (Indiana University Bloomington, USA, 2008.), European Private Law (Universidade de Santiago de Compostela, Spain, 2011.) Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements 2012-2015. OTKA PD 105704 Research project on “Comparative tort law with special respect to the new tendencies of European private law”, Principal Researcher 2011-2012. HURO/0901/026/2.1.2. “Hungarian-Romanian Legal Database in Commercial and Consumer Law” commercial law expert in project 2007-2012. OTKA K 68609 Research project on “Consumer Law in Hungary and the European Union” Research Participant Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data. a) 

FÉZER T. (ed.): Actors of Business Law – The law of businesses and NGOs, ISBN 978963-08-3503-9, Debrecen, 2012. (430p.)

174


Ms    

FÉZER T.: Evaluation of non-monetary (moral) damages in private law, ISBN 978-963258-137-8, HVG Orac, Budapest, 2011. (388p.) FÉZER T.: Tort Law, ISBN 978-963-295-080-8, Complex, Budapest, 2010. (311p.) FÉZER T. (ed.): Commentaries on Tort Law, ISBN 978-963-295-066-2, Complex, Budapest, 2010. (453p.) FÉZER T.: Adjudging moral damages for personal injuries in the Dutch Civil Code, Evroperska Iuridicna Osvita I. Nauka, Kiev, Ukraine, 2007. pp. 127-131.

b)     

FÉZER T.: Law of Persons, In.: OSZTOVITS A. (ed.): Commentary on the Hungarian Civil Code, Opten, Budapest, 2011. pp.39-302. FÉZER T.: Insurance Contracts, In.: OSZTOVITS A. (ed.): Commentary on the Hungarian Civil Code, Opten, Budapest, 2011. pp.2027-2076. FÉZER T.: Results and Opportunities in the Development of European Private Law, Collectio Iuridica Universitatis Debreceniensis V., Debrecen, 2005. pp. 31-52. FÉZER T.: Compensation to Crime Victims from a theoretical perspective, Legal Workshop of Debrecen, Vol. VIII. #3, Debrecen, 2011. FÉZER T.: Models in interpreting causation in torts in Europe, College, Vol. 2-3., 2006. pp.127-131.

Scientific/professional public activity, international collaborations Law & Society Association Member (2011-Present) European Parliament Study Group for compensation of crime victims in the European Union (20112012) Hungarian Academy of Science Public Body Member (2011-Present) Association of Private Law Professors, Head of Control Committee (2009-Present) Fulbright Alumni Member (2008-Present) Coordinator of Senior Lawyers Program in Debrecen (2006-Present) Association of Consumer Protection, member (2006-Present) Center for International Legal Studies, member (2005-Present) Legal Workshop of Debrecen, Member of Editorial Board (2004-Present)

175


Ms

Name: Dr Folláth, János

Year of birth: 1981

Qualification and university/college degree, institution, date Programmer Mathematician, University of Debrecen, 2005. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Computer Science, assistant lecturer Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD (informatics) 2012, Cryptographic hash functions and pseudorandom generators Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or , Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Lectures/seminars taught: Mathematical logic, Computer Science, Basics of Information Security, Data Security, Data Handling, Programming, Computer Architectures, Operation Systems. Time spent with teaching: 7 years. Teaching on foreign language: Data Security, Software Engineering, IT Skills. Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements


J. Folláth Construction of Pseudorandom Binary Sequences Using Additive Characters Over GF(2k), Periodica Mathematica Hungarica Vol. 57 (1), 2008, pp. 73-81. J. Folláth Construction of Pseudorandom Binary Sequences Using Additive Characters Over GF(2k) II., Periodica Mathematica Hungarica, Volume 60, Number 2, 2010, pp. 127-135 Bérczes, J. Folláth, A. Pethő On a Family of Preimage-Resistant Functions, Tatra Mountains Mathematical Publications, 47, 1-13 (2010) J. Folláth, A. Huszti, A. Pethő, Informatikai biztonság és kriptográfia, Kempelen Farkas Digital Library, to appear J. Folláth, Notes on a preimage-resistant hash function, Tatra Mountains Mathematical Publications, 53, 103-117 (2012)

Scientific/professional public activity, international collaborations Farkas Gyula award of the Janos Bolyai Mathematical Society 2012

176


Ms

Name: Dr Földvári, Péter

Year of birth: 1976

Qualification and university/college degree, institution, date Teacher of history, University of Debrecen, 2000 Economist, external economy major, College of Szolnok, 2001 Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Economics and Business Administration, Department of Economic Analysis and Business Informatics, associate professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD (economical sciences) 2006, ’dr. habil’ 2012 Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Econometrics (10 semesters), History of economics (8 semesters), Advanced development economics (3 semesters), Growth theory (2 semesters), Demography (4 semesters), Statistics (3 semesters). Teaching on foreign language:  Economic history of the world (English) (4 semesters)  Advanced time-series analysis (English, 1 semester, University of Lund, Sweden) Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements 2006, Marie Curie fellowship (University of Lund, Sweden 6 months, University of Warwick, United Kingdom, 6 months) since 2009 postdoctoral researcher status of the Centre of Global Economic History (Utrecht) Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data.    



Földvári Péter, Bas van Leeuwen, Jieli van Leeuwen-Li: How did women count?, ECONOMIC HISTORY REVIEW 65: (1) pp. 304-313. Földvári Péter, Bas van Leeuwen: What can price volatility tell us about market efficiency?, CLIOMETRICA 5: (2) pp. 165-186. Bas van Leeuwen, Péter Földvári: Human Capital and Economic Growth in Asia 1890-2000: a timeseries analysis, ASIAN ECONOMIC JOURNAL 22: (3) pp. 225-240. Bas van Leeuwen, Péter Földvári: Capital accumulation and growth in Hungary, 1924–2006, ACTA OECONOMICA 61: (2) pp. 143-164. Péter Földvári, Bas van Leeuwen: Average years of education in Hungary: annual estimates 1920-2006. EASTERN EUROPEAN ECONOMICS 47: (2) pp. 5-20.

Scientific/professional public activity, international collaborations    

2006 World Congress on Economic History (Helsinki) presenter 2009 World Congress on Economic History (Utrecht) presenter and section organizer 2012 World Congress on Economic History (Stellenbosch) presenter and section organizer member of the International Economic History Association (IEHA) 177


Ms

Name: Dr Gáll, József Mihály

Year of birth: 1972

Qualification and university/college degree, institution, date MSc in Mathematics, teacher of mathematics, English-Hungarian special translator of mathematics, KLTE, 1997. MSc in Economics, University of Debrecen, 2000. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Economics and Business Administration, Department of Finance and Controlling, associate professor, head of department Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD (mathematics and computer sciences) 2008 Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or , Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Courses taught in Hungarian: Option (pricing) theory, Financial mathematics I & II in MSc, Financial mathematics in BSc, Insurance mathematics, Corporate finance I & II, Advanced finance, Statistics/Business statistics I & II, Computer statistics, Probability theory, Information theory, Numerical mathematics 12 years of teaching experience in higher education (as a university lecturer). Courses taught in English:  Corporate finance I & II, Statistics I & II, Introduction to Business, Option pricing theory (University of Debrecen, Hungary)  Interest rate theory, PhD & MSc (University of Ljubljana, Slovenia)  Option theory, Introduction to Financial mathematics I & II, Credit risk models (Radboud University, Nijmegen, the Netherlands) Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements Research areas: discrete time financial markets, discrete time forward interest rate models (arbitrage, parameter estimation), application of statistical models in plant desease problems and economics. Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data. a)







Melinda Szalokia, Jozsef Gall, Katalin Bukovinszki, Janos Borbely, Csaba Hegedus: Synthesis and characterization of cross-linked polymeric nanoparticles and their composites for reinforcement of photocurable dental resin, Reactive and Functional Polymers, Volume 73, Issue 3, March 2013, pp 465-473, IF (2011): 2.479 Barbara A. Price, Cindy H. Randall, Joshua Frederick, József Gáll, Thomas W. Jones: Different Cultures, Different Students, Same Test: Comparing Math Skills of Hungarian and American College Students, Journal of Education and Learning, Vol 1, No 2 (2012), pp 128-142. Peter Foldvari, Bas van Leeuwen, Daan Marks, Jozsef Gall: Indonesian regional welfare 178


Ms

  b)

    

development, 1900-1990: New anthropometric evidence, Economics and Human Biology, Volume 11, Issue 1, January 2013, pp 78-89, IF (2011): 2.722 Holb, I., J. M. Gáll and B. Fodor (2009): `Èffect of Production System and Pruning on Temporal Development of Cercospora depazeoides and on Berry Yield in Black Elderberry Orchards'', Plant Disease, 93, pp. 625--631. IF 1.874 Gáll J. és Pap Gy. (2010): ``Bevezetés a pénzügyi matematikába'' (Introduction to financial mathematics, in Hungarian), Polygon kiadó, Szeged, 2010. Gáll, J., G. Pap and M. v. Zuijlen (2006): ``Forward interest rate curves in discrete time settings driven by random fields'', Computers & Mathematics with Applications, 51, pp. 387--396. IF 0.610 Holb, I. J., B. Heijne, J. C. M. Withagen, J. Gáll and M. J. Jeger (2005): `Ànalysis of summer epidemic progress of apple scab at different apple production systems in the Netherlands and Hungary’’, (2005), Phytopathology, 95 No. 9, pp. 1001--1020. IF 2.049 Gáll, J., G. Pap and M. v. Zuijlen (2004): ``Maximum likelihood estimator of the volatility of forward rates driven by geometric spatial AR sheet'', Journal of Applied Mathematics, 2004(4), pp. 293--309. Gáll, J. (2003): ``Some possible stock price distributions under incompleteness of the market'', Mathematical and Computer Modelling, 38(7-9), pp. 829--838. IF 0.420 Gáll, J., G. Pap and M. v. Zuijlen (2003): ``Limiting connection between discrete and continuous time forward interest rate curve models'', Acta Applicandae Mathematicae, 78(1-3), pp. 137--144. IF 0.620

Scientific/professional public activity, international collaborations     

International Journal of Horticultural Science, editorial board, Magyar Aktuarial Society, member, Mathematical Reviews, American Mathematical Society, reviewer, European Actuarial Journal, associate editor, Prize for the publication of the year, University of Debrecen, Centre for Agricultural Sciences, 2006.

179

Ms


Name: Dr Halász, Gábor József Year of birth: 1961 Qualification and university/college degree, institution, date M.Sc. in physics, KLTE, 1985. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Information Technology, associate professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD in Physics, 1996, ’dr. habil’ Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or , Békéssy György scholarship, etc. with date Bolyai János Fellowship 2001-2004 Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Time spent with teaching: 12 years Subjects: Data structures and algorithms, Assembler, Operating Systems 1, Programming Languages, Programming Language Theory, Systems Theory, Computer architecture. Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements Research interest: Non-adiabatic molecular dynamics. Non-adiabatic coupling term in degenerate systems. Molecular switches as potential data storage systems. Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data. a)  C. Levy, G. J. Halász, Á. Vibók, I. Bar, Y. Zeiri, R. Kosloff, and M. Baer: An intraline of conical intersections for a methylamine. J. Chem. Phys., 128, (244302), 2008.  G. J. Halász, and Á. Vibók: Migration of conical intersections induced by the Renner effect in bent C2H2+ cation. Chem. Phys. Lett. 494, (150), 2010.  G. J. Halász, and Á. Vibók: Numerical evidence of two aligned conical intersections induced by the Renner effect in bent C2H2+ cation. Int. J. Quant. Chem. 111, (342) 2011.  G. J. Halász, Á. Vibók, M. Šindelka, N. Moiseyev and L. S. Cederbaum: Conical intersections induced by light: Berry phase and wave packet dynamics. J. Phys. B. 44, (175102), 2011.  Halász, G.J., Perveaux, A., Lasorne, B., Robb, M.A., Gatti, F., Vibók, A.: Simulation of laserinduced quantum dynamics of the electronic and nuclear motion in the ozone molecule on the attosecond time scale, Phys. Rev. A 86, (043426) 2012. b)  G. J. Halász, Á. Vibók, I. Mayer: Comparison of BSSE-Corrected Perturbation Theories for Calculating Intermolecular Interaction Energies. J. Computational Chemistry, 20, (274-283), 1999.  G. J. Halász, Á. Vibók, A. M. Mebel, and M. Baer: A survey of ab initio conical intersections for the H2 +H system. J. Chem. Phys., 118, (3052-3064) 2003.  G. J. Halász, Á. Vibók, R. Baer and M. Baer: Renner-Teller Nonadiabatic Coupling Terms: An ab-initio Study of the HNH Molecule. J. Chem. Phys., 124, (081106) 2006.  G. J. Halász, Á. Vibók, D. K. Hoffman, D. J. Kouri and M. Baer: Renner-Teller/Jahn-Teller intersections along the collinear axes of polyatomic molecules: C2H2+ as a case study. J. Chem. Phys., 126, (154309) 2007.  G. J. Halász, Á. Vibók, M. Šindelka, N. Moiseyev and L. S. Cederbaum: Conical intersections 180

Ms


induced by light: Berry phase and wave packet dynamics. J. Phys. B. 44, (175102), 2011. Scientific/professional public activity, international collaborations Honours:  A Magyar Vidékért Alapítvány Pro Regione Díja, 1998 Public activity:  Member of the Scientific, Doctorial and Habilitation Committee of the Faculty of Informatics at the University of Debrecen International collaborations:  German Cancel Research Institute, Department of molecular Biophysics, Heidelberg, Germany (Sándor Suhai)  Chemical Research Center of the Hungarian Academy of Sciences, Budapest (Mayer István)  Soreq Nuclear Research Center, Yavne, Izrael (Michael Baer)  University of Heidelberg, Germany, (Lorenz S. Cederbaum)

181


Ms

Name: Dr Huszti, Andrea

Year of birth: 1975

Qualification and university/college degree, institution, date M. Sc. in Teacher of Informatics, Lajos Kossuth University,1999, M. Sc. in Teacher of Mathematics and Descriptive Geometry, Lajos Kossuth University, 1998 Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Computer Science, assistant professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD in Information Science and Technology, 2009, University of Debrecen, Generalized Number Systems and Secure Electronic Elections Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Since 2004 I have been teaching full time and correspondence BSc and MSc courses in the field of cryptography in Hungarian: Cryptography, Cryptographic protocols, Introduction to Computer Security, Data Security and Data protection, data security. Since 2009 I have been teaching Introduction to Computer Security and Data Security BSc courses in English. Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements My results are related to the theory of cryptographic protocols, namely to secure electronic elections, electronic exam systems and electronic payment systems. We designed a receipt-free homomorphic election scheme which does not employ voting booths or untappable channels, it requires an anonymous return channel, and hence it can be implemented in practice. An election protocol using blind signatures is also designed that possesses all basic requirements, coercion-resistance and practical and does not employ complex primitives like zero-knowledge proofs or threshold cryptosystems. We with Attila Pethő developed a secure e-exam management system, that possesses security requirements, such that authenticity, anonymity for examinees and examiners, secrecy, robustness, correctness without the existence of a Trusted Third Party. We investigate security definitions for e-exam systems. We construct formal experiment-based definitions for authenticity, correctness, secrecy and anonymity, and a scheme that is secure under our definitions. With László Aszalós we extended the PayWord micropayment scheme with payment approval to minimize disputes, charge backs or to avoid attacks that ruin the reputation of the vendor. A formal evaluation in applied π and a proof that our scheme fulfills secure payment authorization, payment approval and secrecy of payment information are also given. As a member of cryptography research group I participated in several TAMOP, OTKA projects, from 2008 to 2011 I was a researcher of Hungarian Academy of Sciences and University of Debrecen Number Theory Research Group. We developed an electronic exam system prototype in a GOP project called Authenticity and Anonymity of Electronic Exam Schemes. Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data. a)



L. Aszalós, A. Huszti, Payment approval for PayWord, D. H. Lee, M. Yung (Eds.): Information 182


Ms

    b)

 

Security Applications - 13th International Workshop (WISA), 2012, Lecture Notes in Computer Science 7690, (2012), 161 - 176, Springer-Verlag. Huszti, A Homomorphic Encryption-Based Secure Electronic Voting Scheme, Publicationes Mathematicae Debrecen, 79/3.-4., (2011), 479 - 496. Huszti, A. Pethő, A Secure Electronic Exam System, Publicationes Mathematicae Debrecen, 77/3.-4., (2010), 299 - 312. Huszti, Experiment-based Definitions for Electronic Exam Systems, Proceedings of the MiniConference on Applied Theoretical Computer Science, (2010), 127 - 130. Huszti, A Secure Electronic Voting Scheme, Periodica Polytechnica Electrical Engineering 51/3.-4., (2007), 141-146. Huszti, K. Scheicher, P. Surer, J.M. Thuswaldner, Three-dimensional symmetric shift radix systems, Acta Arithmetica 129, (2007), 147 - 166. H. Brunotte, A. Huszti, A. Pethő, Bases of canonical number systems in quartic algebraic number fields, Journal de theorie des nombres de Bordeaux 18/3., (2006), 537 - 557.

Scientific/professional public activity, international collaborations   

Number Theory and Cryptography, Croatian-Hungarian TéT, 2009-2011 and 2005-2007 Mathematical Methods in Cryptography, Austrian-Hungarian TéT, 2009-2010 Aktion Osterreich-Ungarn, OMAA, 2006

183


Ms

Name: Dr Jeszenszky, Péter

Year of birth: 1975

Qualification and university/college degree, institution, date MSc in Computer Science, KLTE, 1999. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Information Technology, assistant professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. Computer Science, 2013, PhD, Possible Uses of Web Ontologies Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Lectures/seminars taught: Data Mining, Data Mining Applications, Database Systems, Introduction to Computer Science, Applications of XML Technology, Advanced XML Technologies, HTML, XML, J2SE Data Management, Introduction to Artificial Intelligence, Neural Networks, Programming Environments, Project Course, Semantic Web, Scientific Softwares. Time spent with teaching: 14 years. Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements


 

b)

    

Péter Jeszenszky. “Incorporating R Plots into RapidMiner Reports”. In: Proceedings of the 3rd RapidMiner Community Meeting and Conference (RCOMM 2012). Ed. by Simon Fischer andIngo Mierswa. 2012, pp. 19–26. isbn: 978-3-8440-0995-8 Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, and Vipin Kumar. Adatbányászat – Alapvetés. Panem, 2012. isbn: 978-6-155186-09-7 (translator, technical editor) Péter Antal, Norbert Bátfai, István Fazekas, and Péter Jeszenszky. “The mobiDIAK Educational Portal”. In: Journal of Universal Computer Science 12.9 (2006), pp. 1118–1127 Péter Jeszenszky. “Adding XMP support to Firefox”. In: Acta Cybernetica 18 (2007), pp. 257– 274 Péter Jeszenszky. “Teaching XML”. In: Teaching Mathematics and Computer Science V.II (2007), pp. 317–335 Péter Jeszenszky. “Incorporating R Plots into RapidMiner Reports”. In: Proceedings of the 3rd RapidMiner Community Meeting and Conference (RCOMM 2012). Ed. by Simon Fischer andIngo Mierswa. 2012, pp. 19–26. isbn: 978-3-8440-0995-8 Jeszenszky Péter. XML séma nyelvek. Kelet-magyarországi Informatika Tananyag Tárház,

184

Ms

GAZDASÁGINFORMATIKUS (ANGOL) MESTERKÉPZÉS – SZAKINDÍTÁS 2010. http://www.inf.unideb.hu/~jeszy/xml/book/


185

Ms


Name: Dr Kapás, Judit

Year of birth: 1962

Qualification and university/college degree, institution, date MA in Economics, Karl Marx University of Economics, 1985. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Economics and Business Administration, Department of Economics, head of department, professor and dean Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD in Economics, 2001, ’dr. habil’ 2007 Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or , Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Microeconomics, Institutional Economics, Theory of the Firm, Microeconomics, Economics of the Public Sector, Macroeconomics, International Economics, Introduction to Austrian Economics, Public Choice Theory, Theory of the Firm, Regulation Theory, Managerial Economics, Economics of Organizations. 25-year teaching activity Since 2009: teaching in English, teaching in foreign universities (ERASMUS, guest professor of a complete course) Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements      

János Bolyai Research Scholarship of the Hungarian Academy of Sciences, 2007-2010 Research Fellowship, International Center of Economic Research, Turin, Italy, 2006, 3 months Research Scholarship, Indiana University, 2004, 1 month Earhart Scholarship, Earhart Foundation, USA, 2003 János Bolyai Research Scholarship of the Hungarian Academy of Sciences, 2002-2005 József Eötvös State Fellowship, University of Paris 1, 2002, 4 months


    

Gazdasági szabadság, politikai szabadság és a társadalmi rendek. Közgazdasági Szemle, 2011. LVIII. évf. 6. szám, 485-510. o. A kapitalista vállalat gazdaságtörténeti és vállalatelméleti magyarázatai: áttekintés és kritika. Vezetéstudomány, 2010. XLI. évf. 9. szám, 17-28. o. Economic Freedom and Government: A Conceptual Framework. Journal des Economist et des Etudes Humaines, 2010. Vol. 16. No. 1. pp. 1-24. (co-author: Pál Czeglédi) Economic Freedom and Development – A Perspective of the Austrian Economics (co-author: Pál Czeglédi), Budapest: Akadémiai Kiadó, 2009. Industrial Revolutions and the Evolution of Firm Organization: An Historical Perspective. Journal of Innovation Economics, 2008. Vol. 1. No. 2. pp. 15-33.

186

Ms b)

    

GAZDASÁGINFORMATIKUS (ANGOL) MESTERKÉPZÉS – SZAKINDÍTÁS Economic Freedom and Development – A Perspective of the Austrian Economics (co-author: Pál Czeglédi), Budapest: Akadémiai Kiadó, 2009. Industrial Revolutions and the Evolution of Firm Organization: An Historical Perspective. Journal of Innovation Economics, 2008. Vol. 1. No. 2. pp. 15-33. What Does Transition Mean? Post-socialist and Western European Countries Paralleled. Journal of Comparative Economic Studies, 2007. Vol. 3. pp. 3-28. (co-author: Pál Czeglédi) The Coordination Problems, the Market and the Firm. New Perspectives on Political Economy, 2006. Vol. 2. No. 1. pp. 14-36. Towards an Understanding of the Variety of Firms. Acta Oeconomica, 2005. Vol. 55. No. 1. pp. 43-61.

Scientific/professional public activity, international collaborations Research Projects:  2011 – 2014, “The Role of Civil Rights and Informal Institutions in Economic Development”, Hungarian Scientific Research Fund, project leader  2007 – 2011, “Technological Advance and Institutional Change: A Co-evolution and Developmental Paths”, Hungarian Scientific Research Fund, project leader  2007 – 2010, “Technological Revolutions and the Evolution of the Firm”, Hungarian Academy of Sciences (individual)  2007 – 2008, “Innovation and Institutions – Evidence from the Past and Challenges for the Future”, National Office for Research and Technology, project leader  2005 – 2007, “Growth, Institutional Framework and Market Process”, Hungarian Scientific Research Fund, project leader Research Award:  Bolyai Plaquette for Excellence in Research, Hungarian Academy of Sciences, 2006. Memberships, Affiliations  Hungarian Society for New Institutional Economics, secretary  International Society for New Institutional Economics, member  International Schumpeter Society, member  European Association for Evolutionary Political Economy, member  European Network on the Economics of the Firm, member Editorial Positions  Member, editorial board, Közgazdasági Szemle (2008 - 2011)  Member, editorial board, Külgazdaság (2006 -)  Member, editorial board, Competitio (2005-2006) Scientific/Acedemic Board Memberships  Member of the jury of the Hungarian Scientific Research Fund (2009 –,)  Economics Committee, Hungarian Academy of Sciences (2008 - 2011)  ‘Economics’ Board of the Hungarian Accreditation Committee (2007 - 2010)  Member of the Doctoral Board of the Economics Doctoral School, University of Debrecen (2008 –,) Major International Relations  Center for Analysis Theoretic of Organizations and Markets, University of Paris 1.  International Centre for Economic Research, Turin, Italy  Mises Institute, Auburn, USA  University of Economics and Liberal Institute, Prague, Czech Republic  Foundation for Economic Education, New York, USA  Research Institute in Economics, Catholic University of Louvain, Belgium  Ronald Coase Institute, USA  Indiana University, Kelly School of Business, USA  Research Institute in Economics and Management, University of Savoie, France

187


Ms

Name: Dr Kormos, János

Year of birth: 1952

Qualification and university/college degree, institution, date

Mathematician (MSc), university degree, KLTE, 1976. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Applied Mathematics and Probability Theory, full professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. CSc (mathematics) 1991, ’dr. habil’ 2003 Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or Békéssy György scholarship, etc. with date Széchenyi professorial scholarship, 1999-2002 and Széchenyi István scholarship, 2003-2005 Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Introduction to informatics, Programming languages, Software engineering, Operation systems, Database systems, Development and management of information systems, Probability theory, Stochastic processes, Statistics, Statistical pattern recognition, Image processing, Multivariate statistical methods, Business statistics. PhD courses: Information Technology, Selected Topics from Imageprocessing, Modern Systems Design, OO-Approached Methodology, Economic Informatics, Advanced Methodology 37 years teaching experience in higher education. International teaching experience:  1993/94 autumn semester, guest professor, Radboud University Nijmegen, the Netherlands - Statistics  1994/95 autumn semester, guest professor, University of Vienna, Austria - Selected topics from theoretical statistics Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements Main fields of research: time series analysis, statistical investigation of the linear stochastic models, Stochastic models, statistical methods in image processing, Software engineering, Knowledge management. International research/scientific experience:  15 months at the Radboud University of Nijmegen (1991-92)  University of Barcelona, Spain, TEMPUS Fellowship (1999)  University of Paderborn, Germany, ERASMUS Fellowship (1999,2000)  24 published presentations at international conferences, 41 further presentations in foreign language Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data. a)



Kormos J., Czeglédi P., Munkapiaci rugalmatlanság és a munkanélküliségi idősorok egységgyök-tulajdonsága: problémafelvetés, Competitio, VII/2, 2008, 103-113 188


Ms     

b)

    

Bíró K., Zsuga J., Rurik I., Kormos J., Ádány R., Az indikátorokhoz kötött tevékenység-alapú finanszírozás lehetőségei az alapellátásban, különös tekintettel a prevenciós tevékenység erősítésére, Népegészségügy, 2008, 86, 53-59 Kormos J., Polónyi I., Radvanyi T., Kovacs E., Kormos J., Information System’s experience of EGERFOOD project making use of it in the education of the database management, Teaching mathematics and computer science, 2010, 8/2, 197-210 Kormos J., Polónyi I., Felsőoktatás és a gazdaság, Informatika a felsőoktatásban 2011, ISBN 978-963-473-461-1, 42-55. Bíró K., Zsuga J., Kormos J., Ádány R.: The effect of financing on the allocation and production efficiency of the Hungarian health care system- placing primary care into focus. Society and Economy 2011. Biro K., Zsuga J., Kormos J., Adany R., The effect of financing on the allocation and production efficiency of the Hungarian health care system – Placing primary care into focus, Society and economy, 2012, 34/3, 433-451. Kormos J., Hypothesis testing for nearly nonstationary AR(1) model with Gaussian autoregressive innovation. Computers Math. Appl., 1991, 21. 129-136. Kormos J., Piterbarg V. I., A nonstationary criterion for a Gaussian autoregressive time series under a close alternative. Translation in Problems Inform. Transmission, 1992, 27. 334-338. Dzhaparidze, K., Kormos, J., Meer, T.v.d., Zuijlen, M.v., Parameter estimation for nearly nonstationary AR(1) processes. Mathematical and Computer Modelling. 1994, 19. 29-41. Kormos, J., Pap, G., Nearly unstable multidimensional AR processes. Computers Math Appl. 1997, 34. 1-7. Hajdú A., Kormos J., Tóth T., Veréb K., Applications of neighbourhood sequence in image processing and database retrieval, Journal of Universal Computer Science, 12, 2006, 12401253

Scientific/professional public activity, international collaborations Scientific/professional public activity:  University of Debrecen, Faculty of Economics and Business Administration, dean (2004-2011), professor, head of department (2005-2012)  University of Debrecen/Kossuth Lajos University, Institute of Mathematics and Informatics, Department of Information Technology, head of department (1994-2004)  Kossuth Lajos University, Institute of Mathematics and Informatics, Section of Informatics, leader of section (1992-1999)  Kossuth Lajos University, Institute of Mathematics and Informatics, vice director of the institute (1994-1999)  Hungarian Academy of Sciences (HAS), Section of Mathematics, member of Committee on Information Science (1993-), vice-president (1999-2005)  HAS, Section of Mathematics, member of Committee on Operational Research (1993-1998)  HAS, Section of Economics and Law, member of Committee of Statistics (1996-2002)  HAS, representative of doctors (2001-2004, 2006-2007)  HAS, Regional Committee in Debrecen, secretary of natural sciences (1993-1999)  Hungarian Accreditation Committee, member of Committee of Mathematics (1998-2001, 2007-2010), member of Committee of Informatics (2001-2007)  member of the János Bolyai Mathematical Society (1976-), member of the Gyula Farkas Committee (1994-2009)  member of John von Neumann Computer Society (1976-)  member of Bernoulli Society (1986-)  member of International Statistical Institute (1987-)  member of Hungarian Operational Research Society (1991-) Advisory Boards:  Publicationes Mathematicae, co-member  Teaching Mathematics and Computer Science, member of the Science Advisory Board

189

Ms


 Applied Mathematical Journal, co-member  Journal of SEFBIS, member International collaborations:  Catholic University of Nijmegen, the Netherlands  University of Paderborn, Germany  Lomonosov Moscow State University, Russia  Taras Shevchenko National University of Kyiv, Ukraine  University of Vienna, Austria  Johannes Kepler University of Linz, Austria

190


Ms

Name: Dr Kovács, István

Year of birth: 1981

Qualification and university/college degree, institution, date MA in Economics, University of Debrecen, 2005. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Economics and Business Administration, Department of Economics, assistant professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD in Economics, 2012. The Transaction Cost-based Approach to Standardization – Introducing the Connection between Network Industries, Transaction Costs and Standardization through the Experiences of the Standardization of Mobile Telephone Systems Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or , Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Introduction to economics (9 years), Microeconomics (9 years), Macroeconomics (8 years), International economics (8 years), Proseminar (8 years), The theory of economic regulation (3 years), Advanced microeconomics (2 years), International finance (1 year) Teaching on foreign language: Economics of Regulation, Industrial Organization and Regulatory Economics Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements Researching the economics of standardization especially from the viewpoint of transaction costs economics. Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data.   





Kovács István: Introducing the connection between transaction costs and standardization. forthcoming in: Vezetéstudomány Kovács István: Transaction costs in the standardization of mobile telephone systems. forthcoming in: Competitio Kovács István: Innovations at the conference of DE KTK: A summary of the “Technological Development, Innovation and Growth” Conference. Competitio, 2009, Vol. VIII., No. 1., pp. 143-149. Kovács István: Introducing the role of increasing returns, standards and regulators in network industries: The case of mobile phone standards. Külgazdaság, 2007, Vol. LI., No. 9-10., pp. 4160. Kovács István: The Difficulties of Measuring Prices, or the Price of the Difficulties of Measuring? Some Questions of Modeling the Hungarian Mobile Market. Competitio, 2006,

191


Ms

Vol. V., No. 1., pp. 199-216. Scientific/professional public activity, international collaborations 

Outstanding paper award, XXVIII. OTDK Conference of PhD students, Miskolc 2007.04.26.



Award for prominent students, DE KTK, 2005.06.24.



I. prize, Economic theory panel, XXVII. OTDK Conference, 2005.04.28.

192


Ms

Name: Dr Kósa, Márk Szabolcs

Year of birth: 1975

Qualification and university/college degree, institution, date MSc in Computer Science, Systems and Software Engineering (computer programmer mathematician), University of Debrecen, 1999 Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Information Technology, assistant professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD (Mathematics and Computer Sciences) 2010 Introduction of Modern Information Technology Methods to the Teaching of Artificial Intelligence Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or , Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Lectures/courses in Hungarian: Database Systems, Modeling Data and Systems, Data Structures and Algorithms, Fundamentals of Digital Image Processing, Introduction to Artificial Intelligence, Problems in Programming Contests, High Level Programming Languages 1-2 Time spent with teaching: 14 years Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements   

Hungarian—South African Collaboration (TéT), Cape Town, South Africa, 2007–2010, Information Technology Development on Particle Accelerators and its Applications TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0046 Kelet-magyarországi Informatika Tananyag Tárház projekt, lecture notes for C Programming Language and lecture notes for Database Systems TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV Future Internet Research, Services and Technology; data warehouse design and implementation, mobile communication based on XML


   

Kósa Márk, Pánovics János: Programming Artificial Intelligence Algorithms in a Functional Approach, SzámOkt 2012 22nd International Conference on Computers and Education, 294– 299 (2012). Kádek Tamás, Kósa Márk, Pánovics János: Supporting Programming Contests Using a Web Application, SzámOkt 2011 21nd International Conference on Computers and Education, 184– 187 (2011). Kósa Márk, Pánovics János: Search algorithms at ACM contests, Proceedings of the 7th International Conference on Applied Informatics (ICAI 2007), Eger, Hungary, January 28–31, 2007, Vol. II., pp. 367–375 (2009). Kósa Márk, Pánovics János, Gunda Lénárd: An evaluating tool for programming contests, Teaching Mathematics and Computer Science (2005) 3 (1), pp. 103–119.

193


Ms

b)



Nagy Benedek, Kósa Márk: Logical puzzles (truth-tellers and liars), Kovács Emőd (ed.) et al., Proceedings of the 5th International Conference on Applied Informatics, Eger, Hungary, January 28–February 3, 2001, pp. 105–112 (2001).

 

Juhász István, Kósa Márk, Pánovics János: C példatár, Panem, Budapest, 2005. Kósa Márk, Pánovics János: Szoftverfejlesztés a Qt keretrendszer használatával, Számítástechnika az Oktatásban 2008, 28th International Conference on Computers and Education, Șumuleu Ciuc, Romania, 179–184. Kósa Márk: Stochastic Simulation of Markov-Modulated Finite-Source Queues in Java Environment, 6th International Conference on Applied Informatics, Eger, Vol. II., p. 369–377.



Scientific/professional public activity, international collaborations member of the public body of the Hungarian Academy of Science

194


Ms

Name: Dr Kun, András István

Year of birth: 1978

Qualification and university/college degree, institution, date Master in Economics and Business Administration, University of Debrecen, 2002. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Economics and Business Administration, Department of Management and Marketing, assistant professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD (economics) 2009, “The theory of educational sorting and the problems of its empirical testing” Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) In Hungarian: Organisational behaviour, Human Resource Management, Project management, Proseminar, Management of Value Creating Processes, The questionnaire method, Basics of economics and management, Strategic human Resource Management, Advanced Product and Process Management Project management, Research Methodology, Introduction to Social Science Research, Field Research in Practice, Economics and Financing of Education, Labour Market and Asymmetric Information, Asymmetric Information and Human Resource Management, Corporate economics and management, communication. In English: Human Resource Management, Project management, Management of Value Creating Processes, Strategic human Resource Management, Advanced Product and Process Management Project management, Introduction to Social Science Research, Field Research in Practice. Time spent with teaching: 10 years. Teaching in foreign institution: Coventry University, 2010, 2 weeks (Erasmus staff mobility programme) – Human Resource Management Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements     

Scientific and professional project management (operative and strategic) (Baross Gábor, TÁMOP, HU-RO) Scientific publications (articles, chapters): sum: 29 pcs Professional studies (marketing research): 11 pcs Scientific and professional conference lectures: 24 pcs Development of study material: 2 workbooks

Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data. 

Kotsis, Ágnes – Kun, András István [2009]: A munkaerőpiaci igények és az oktatási rendszer kapcsolata. Könyvfejezet. In: Mazsu János – Ujhelyi Mária (eds.): Oktatás és munkaerőpiac az észak-alföldi régióban. Debreceni Egyetem Tudományegyetemi Karok Európai Tanulmányok Központja, Debrecen, ISBN 978-963-473-256-3, 9-24. 195


Ms 



 

Kun, András István – Kotsis, Ágnes [2009]: A régió innovatív mikro-, kis-, közép- és nagyvállalkozásainak oktatási-képzési igényeinek vizsgálata. Könyvfejezet. In: Mazsu János – Ujhelyi Mária (eds.): Oktatás és munkaerőpiac az észak-alföldi régióban. Debreceni Egyetem Tudományegyetemi Karok Európai Tanulmányok Központja, Debrecen, ISBN 978-963-473256-3. 25-70. Kun, András István [2010]: Esettanulmány az angliai Coventry Egyetem Műszaki és Számítástudományi Karán készült interjúk és szakirodalmi elemzés alapján az egyetemi kutatás rendszeréről. In: Kotsis Ágnes – Polónyi István (eds.): Felsőoktatási intézmények és az innováció. Competitio Könyvek 11., Debreceni Egyetem Közgazdasági- és Gazdaságtudományi Kar, Debrecen, 73-108., ISBN 978-963-473-416-1. Kun, András István [2010]: A toborzás és a kiválasztás információs szerepéről és a szűrő elmélet egy empirikus tesztjének megalapozottságáról. Humánpolitikai Szemle, Vol: 21., No: 12., 31-41., ISSN 0865-7009 Kun, András István [2010]: A gazdaságtudományi terület sokszínűsége a diplomás pályakövetés 2010 vizsgálata eredményei alapján. In: Garai Orsolya – Horváth Tamás – Kiss László – Szép Lilla – Veroszta Zsuzsanna (eds.): Diplomás Pályakövetés IV. – Frissdiplomások 2010. Educatio Társadalmi Szolgáltató Nonprofit Kft., Budapest, 245-265.

Scientific/professional public activity, international collaborations Hungarian Academy of Science, member of the public body

196


Ms

Name: Dr Domicián, Máté

Year of birth: 1976

Qualification and university/college degree, institution, date Economist, University of Szeged, 2003. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Economics and Business Administration, Department of Finance and Controlling, assistant professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD (economics) 2012, „A foglalkoztatás szektorális megközelítésben: különös tekintettel egyes munkapiaci intézmények szerepére” Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Lectures/Seminars taught (since 2006): Enterprise Resource Planning Systems, SAP in practice, Controlling, Valuation of Enterprises. Time spent with teaching: 13 years. Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements

Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data.       

Measuring and decomposing output gap: a production function approach of the USA and EU27 countries, Perspectives of Innovations, Economics & Business, Volume 12, Issue 3, 2012, ISSN 1804-0519 A munkaerő-piaci intézmények hatásai a foglalkoztatásra szektorális megközelítésben, (2011), Competitio, X. évfolyam, 2. szám, 27–42. o. Estimating labour market performance in Twenty-Three OECD Countries, 1980-2009, (2011), Romanian Economic Journal, Vol 13. No. 38,, pp. 213–232 A kibocsátás és a munkanélküliség kapcsolata az okuni posztulátum szemszögéből, Statisztikai Szemle 2010/10-11. szám, 1106–1122. o. A theoretical and growth accounting approach of jobless growth (2010), Periodica Oeconomica, 2010(I), pp. 65–76, ISSN 2060-9078 A foglalkoztatás és a termelékenység permanens szektorális változásai, (2009), Competitio, VIII. évfolyam, 1. szám, 117–137 o. „Tudás-alapú " munkapiaci sajátosságok az észak-magyarországi régióban, (2007), Acta Oeconomica Nova Series, XXXIV, ISSN: 1787-6559, 88–105 o.


197


Ms

Name: Dr Mező, István

Year of birth: 1981

Qualification and university/college degree, institution, date Mathematician, University of Debrecen, 2006 Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Applied Mathematics and Probability Theory, assistant professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD (mathematics) 2010, Title of the thesis: On the generalization of combinatorial numbers. Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or , Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Courses taught in Hungarian: Algebra, Probability Theory, Discrete Mathematics, Computer statistics, Analysis. Courses taught in English - Escuela Politécnica Nacional, Quito, Ecuador: Enumerative Combinatorics, Analytic Number Theory, Complex Function. Teaching experience: since 2005 in the academic sphere (without interruption) Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements 23 appeared or accepted scientific papers in international journals and 30 independent citations. Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data.     

Mező I., A q-Raabe formula and an integral of the fourth Jacobi theta function, J. Number Th. 133(2) (2012), 692-702. Mező I., Duplication formulae involving Jacobi theta functions and Gosper's q-trigonometric functions, Proc. Amer. Math. Soc. (accepted for publication) Mező I., A new formula for the Bernoulli polynomials, Result. Math. 58(3) (2010), 329-335. Mező I. and A. Dil, Hyperharmonic series involving Hurwitz zeta function, J. Number Th. 130(2) (2010), 360-369. Mező I., On the maximum of r-Stirling numbers, Adv. Appl. Math. 41(3) (2008), 293-306.

Scientific/professional public activity, international collaborations   

Miklós Bóna, University of Florida (USA) Ayhan Dil and his co-workers, University of Akdeniz (Antalya, Turkey) The research group of Escuela Politécnica Nacional (Quito, Ecuador)

198


Ms

Name: Dr Pethő, Attila

Year of birth: 1950

Qualification and university/college degree, institution, date Mathematics, KLTE, 1974. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Computer Science, professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. DSc (mathematics) 1992, HAS corresponding member 2010 Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or Békéssy György scholarship, etc. with date Alexander von Humboldt fellowship 1984/85, 2001, 2012 Széchenyi professorial scholarship, 1998-2001 JSPS long term research fellowship, 2012 Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Theory of algorithms, Coding theory, Data compression, Cryptography, Introduction to computer science Time spent with teaching: 39 years Teaching on German: 3 years, Universität des Saarlandes, Technische Universität Graz Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements I achieved the most important scientific results in numerical solution of diophantine equations. Such questions motivated my research since the beginning of the 80th of the last century. I got several results concerning perfect powers in linear recurring sequences, Thue and index form equations. My most important innovation was the method for computation of integer points on elliptic curves. It was achieved in collaboration with german collegues. These algorithms were implemented in several computational number theory systems, like SIMATH, MAGMA and KANT. I was dealing with generalization of positional number sytems. At the beginning I considered this as a mental play, but understanding wide reaching applicability of this basic research, I focused my interest to this topics. The third area of my interest is data security, especially its algorithmic aspect, the cryptography. I gave already in 1989 a course on cryptography at KLTE. I am especially interested on application of deep results on diophantine equations on cryptography. Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data. a)   

S. Akiyama, H. Brunotte, A. Pethő and W. Steiner, Periodicity of certain piecewise affine planar maps, Tsukuba J. Math., 32 (2008), 197-251. A. Bérczes, L. Hajdu and A. Pethő, Arithmetic progressions in the solution sets of norm form equations, Rocky Mountain J. Math., 40 (2010), 383--395. A. Huszti and A. Pethő, A secure electronic exam system, Publ. Math. Debrecen, 77 (2010),

199


Ms   b)     

299—312. C. Fuchs and A. Pethő, On composite rational functions having a bounded number of zeros and poles, Proc. AMS 139 (2011), 31—38. A. Pethő and M.E. Pohst, On the indices of multiquadratic number fields, Acta Arith. 153 (2012), 393-414. A. Pethő, On a polynomial transformation and its application to the construction of a public key cryptosystem, Computational Number Theory, Proc., Walter de Gruyter Publ. Comp. Eds.: A. Pethő, M. Pohst, H.G. Zimmer and H.C. Williams, 1991, pp 31-44. A. Dujella and A. Pethő, Generalization of a theorem of Baker and Davenport, Quart. J. Math. Oxford (2), 49 (1998), 291--306. A. Pethő, Algebraische Algorithmen, Vieweg Verlag, 1999. A. Pethő, H.G. Zimmer, J. Gebel and E. Herrmann, Computing all S-integral points on elliptic curves, Math. Proc. Camb. Philos. Soc., 127 (1999), 383--402. S. Akiyama, T. Borbély, H. Brunotte, A. Pethő and J. Thuswaldner, Generalized radix representations and dynamical systems I, Acta Math. Hungar., 108 (3) (2005), 207 - 238.

Scientific/professional public activity, international collaborations             

HAS, Section of Mathematics, corresponding member, 2010HAS, Section of Mathematics, Committee on Information Science, member 2003János Bolyai Mathematical Society, Applied Mathematics Section, vice-chairman, 2000Publicationes Mathematicae Debrecen, editor Periodica Mathematika Hungarica, editor, (2000-2007 editor-in-chief) Journal of Universal Computer Science, editor Acta Mathematica Hungarica, editor Géza Grünwald Prize, 1978, János Bolyai Mathematical Siciety, Prize of the Academy, 1992, Hungarian Academy of Sciences. Prize of the Farkas Bolyai Foundation, 2000. Szent-Györgyi Albert Prize, 2004, Ministry of Education, Award of Akadémiai Kiadó, 2008, Tibor Szele Prize, 2008, János Bolyai Mathematical Society

International collaborations:  Technische Universitat Graz, Graz, Austria, Honorarprofessor, (Prof. Dr. Robert Tichy)  Montanuniversitat Leoben, Leoben, Austria, (Prof. Dr. Peter Kirschenhofer)  Technische Universitat Darmstadt, Darmstadt, Germany, (Prof. Dr. Johannes Buchmann)  Technische Universitat Berlin, Berlin, Germany, (Prof. Dr. Michael Pohst)  Tokyo Metropolitan University, Tokyo, Japan, (Prof. Dr. Ken Nakamula)  University of Niigata, Niigata, Japan, (Prof. Dr. Shigeki Akiyama)

200

Ms


Name: Dr Szathmáry, László

Year of birth: 1977

Qualification and university/college degree, institution, date program-designer mathematician, University of Debrecen, 2001. English technical translator, University of Debrecen, 2001. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Information Technology, assistant professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD (computer science) 2006. Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Lectures/seminars taught (since 1998): Introduction to the Python Programming Language, Operating Systems 1-2, Introduction to Computer Science, Data Structures and Algorithms, Programming in C, Office applications, Introduction to informatics. Teaching in foreign institution: University Henri Poincaré, Nancy 1, France (as teaching assistant and researcher): Relational databases with PostgreSQL, Programming in Java, Programming environment, Introduction to Unix, Databases with Oracle, Office applications with Microsoft Office, Programming in C. Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements Former positions:  Oct. - Nov. 2011: Guest researcher at the French National Institute for Research in Computer Science and Control (INRIA) in the team Orpailleur (Nancy, France)  Jan. 2008 - Oct. 2011: Postdoctoral research fellow at UQAM (Université du Québec á Montréal) in the LATECE laboratory (Montreal, Canada)  Sept. - Dec. 2007: Non-permanent researcher at the French National Institute for Research in Computer Science and Control (INRIA) in the team Orpailleur (Nancy, France) Additional studies:  Sept. 2007: Participation in the Reasoning Web 2007 Summer School in Dresden, Germany.  July 2003: Participation in the First European Summer School on Ontological Engineering and the Semantic Web (SSSW-2003) in Cercedilla (near Madrid), Spain.  Sept. 2002: Participation in the 2nd European Knowledge Management Forum Summer School at Sophia-Antipolis in Nice, France.  1999-2000: A one-year Erasmus scholarship in Paderborn, Germany. Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data. 201


Ms     

Generating Rare Association Rules Using the Minimal Rare Itemsets Family. Szathmary, L., Valtchev, P. and Napoli, A.. International Journal of Software and Informatics, 4(3):219-238, September 2010. Efficient Vertical Mining of Frequent Closures and Generators. Szathmary, L., Valtchev, P., Napoli, A. and Godin, R. In Proc. of the 8th Intl. Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA '09), pages 393-404, Lyon, France, 2009. Efficient Vertical Mining of Minimal Rare Itemsets. Szathmary, L., Valtchev, P., Napoli, A. and Godin, R. CLA 2012, pp. 269-280, Fuengirola (Malaga), Spain, 2012. Finding Minimal Rare Itemsets and Rare Association Rules. Szathmary, L., Valtchev, P. and Napoli, A. In Proc. of the 4th Intl. Conf. on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM '10), pages 16-27, Belfast, Northern Ireland, UK, 2010. Yet a Faster Algorithm for Building the Hasse Diagram of a Galois Lattice. Baixeries, J., Szathmary, L., Valtchev, P. and Godin, R. In Proc. of the 7th Intl. Conf. on Formal Concept Analysis (ICFCA '09), pages 162-177, Darmstadt, Germany, May 2009.

Scientific/professional public activity, international collaborations Best paper award: at the conference EGC 2006 in Lille, France. Title of the paper: "Towards Rare Itemset Extraction" (published in French).

202


Ms

Name: Dr Terdik, György

Year of birth: 1949

Qualification and university/college degree, institution, date MSc Mathematics, KLTE, 1973. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Information Technology, full professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. CSc (mathematics) 1982, PhD (mathematics) 1996, ’dr. habil’ 1999, DSc 2006 Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or Békéssy György scholarship, etc. with date Széchenyi professorial scholarship, 1997, Széchenyi István scholarship, 2001 Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) At University of Debrecen: Introduction to Informatics, Time Series Analysis, Probability Theory, Stochastic Processes, Mathematical Statistics, Multivariate Analysis, etc. 40 years. USA, at U of A, UCSB, CWRU: Time Series Analysis, one semester M.Sc. course, Stochastic Processes, one semester, M.Sc. course, Multivariate Analysis, one semester, M.Sc. course, Probability and Statistics, 3 years. Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements


    

b)

 

Z. Gal, Gy. Terdik, On the Statistical Analysis of Wireless Sensor vs. Wired Data Network Traffics, CJECE (Carpathian Journal of Electronic and Computer Engineering) Volume 4, Number 1 – 2011. Gy. Terdik, T. Gyires, Lévy Flights and Fractal Modeling of Internet Traffic, IEEE/ACM Transactions on Networking, VOL. 17, NO. 1, 120—129, February 2009. Gy. Terdik. and T. Gyires, Does The Internet Still Demonstrate Fractal Nature? The Eighth International Conference on Networks, ICN 2009, March 1-6, 2009 - Cancun, Mexico, Best Paper Awards, http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICN.2009.8 Gy. Terdik, T. Gyires, "Does the Internet Still Demonstrate Fractal Nature?," International Conference on Networking, pp. 30-34, 2009 Eighth International Conference on Networks, 2009, Gosier, Guadeloupe, France, March 01-March 06, ISBN: 978-0-7695-3552-4 Terdik, Gy., Long-range dependence in third order and bispectrum singularity, Periodica Mathematica Hungarica Vol. 62 (1), 2011, pp. 103–119, DOI: 10.1007/s10998-000-0000-0 György Terdik, Bilinear Stochastic Models and Related Problems of Nonlinear Time Series Analysis, Lecture Notes in Statistics, Springer Verlag, No142 (1999), New York, xx+260 pp. ISBN 0-387-98872-6. Gy. Terdik, W. A. Woyczynski, (2006), Rosiński Measures for Tempered Stable and Related

203


Ms

  

Ornstein-Uhlenbeck Processes, Probability and Mathematical Statistics (PMS), Urbanik Volume, Vol. 26, Fasc. 2, pp. 213-243. Gy. Terdik, W. A. Woyczynski, A. Piryatinska, (2006) Fractional- and integer-order moments, and multiscaling for smoothly truncated Lévy flights, Physics Letters A 348 94–109 Iglói, E.; Terdik Gy., (2003), Superposition of Diffusions with Linear Generator and its Multifractal Limit Process, ESAIM: Probability and Statistics, vol. 7, pp. 23-88 Gy. Terdik, Z. Gál, S. Molnár, E. Iglói, (2002), Bispectral analysis of traffic in high speed networks, [J] Comput. Math. Appl., Vol. 43, Issue 12, 1575-1583. Computers & Mathematics with Applications, Volume 43, June 2002, Pages 1575-1583.

Scientific/professional public activity, international collaborations Fellowships and Visiting Appointments:  2003 spring and 2003/4, Visiting Professor, CWRU, Department of Statistics, USA. - Time Series Analysis, 2x one semester M.Sc. course - Stochastic Processes, 2x one semester, M.Sc. course - Probability and Statistics, 2x one semester BSc course  UK2002 fall, Visiting Professor, UCSB, Department of Statistics, USA. - Time Series Analysis, one semester M.Sc. course - Stochastic Processes, one semester, M.Sc. course  1989/90 Visiting Professor, University of Arkansas Fayetteville, USA. - Time Series Analysis, one semester M.Sc. course - Multivariate Analysis, one semester, M.Sc. course - Probability and Statistics 2x one semester BSc course Other international collaborations:  2003 (two months) NATO Senior Science Fellowship, UMIST, Manchester.  Indian Statistical Institute, Delhi, India (Professor B. L. S. Prakasa Rao), 2000 January, ISI Calcutta, (Professor B. S. Rao 2000 February, as a part of exchange program between Hungarian Academy of Sciences and Indian Academy of Sciences.)  1993 EC Cooperation in Science and Technology (to work with Professor T. Subba Rao), 3 month grant, UMIST, Manchester, UK.  Department of Statistics (Professor M. B. Rao), 1990, 3 months. North Dakota State University, Fargo, ND, USA  Center for Multivariate Analysis (Professor C. R. Rao), 1989, 2 months. Penn State University, State College, PA, USA.  1988/89 Senior Fulbright Scholarship, 10 month grant, (to work with Professor D. R. Brillinger), Department of Statistics, University of California, Berkeley, CA, USA.  1984/85 British Council Scholarship, 5 month grant, (to work with Professor Sir D. R. Cox) Statistics Department, Imperial College, London, UK.

204


Ms

Name: Tóth, Kornél

Year of birth: 1977

Qualification and university/college degree, institution, date Degree of MSc in economics and business administration, University of Debrecen, Faculty of Economics 2000. Certified Public Accountant, University of Debrecen, Faculty of Economics 2000. Tax adviser (certified), University of Debrecen, Faculty of Economics 2001. Registered Certified Public Accountant by the Ministry for National Economy (field: business), University of Debrecen, Faculty of Economics 2004. absolutory (Ph.D.), Doctoral School in Economics, University of Debrecen, 2008. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Economics and Business Administration, Department of Finance and Controlling, assistant lecturer Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc.

Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) In Hungarian: Introduction to Accounting I, Financial Accounting II, Accounting I and II, Számvitelszervezés I, II and III, Controlling, Kisvállalkozások számviteli adózási gyakorlata és gépi könyvelése, Managerial Economics, Management Accounting In English: International Financial Accounting I and II, Management Control Systems, Financial Accounting Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements




Tóth Kornél [2009]: Az értékalapú számvitel szerepe a beszámolóban és a szabályozás, Vezetéstudomány, XL. évfolyam, 12. szám, pp. 30-38. Tóth Kornél [2009]: A valós értékelés szerepe és kihívásai a pénzügyi kimutatásokban, Közgazdász Fórum, XII. évfolyam, 89. szám (7), augusztus, pp. 5-17. Kornél Tóth [2010]: The role of fair value accounting in financial reporting in Europe, The Roundtable E-Journal, Vol. III, tavasz, ISSN: 1844–2021 Tóth Kornél: A valós értéken történő értékelés lehetőségei és néhány területe a Nemzetközi Számviteli Standardok (IAS) rendszerében, benyújtva a Debreceni Egyetem AMTC Agrárgazdasági és Vidékfejlesztési Kar által szervezett „Hagyományok és új kihívások a számvitel területén; 140 éves a számvitel oktatása a debreceni gazdasági felsőoktatásban” c. tudományos konferencia kiadványához, 2008. október 9., Debrecen Tóth Kornél: The Main Aspects of Investment Process, and the Economic and Financial 205

Ms

GAZDASÁGINFORMATIKUS (ANGOL) MESTERKÉPZÉS – SZAKINDÍTÁS Environment in Hungary, „Central Europe and the English-Speaking World” c. második nemzetközi tudományos konferencia, 2008. március 29., Partium Egyetem, Nagyvárad


206


Ms

Name: Dr Ujhelyi, Mária

Year of birth: 1959

Qualification and university/college degree, institution, date: Agricultural engineer, DATE, 1982. MBA diploma, DATE, 1993. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Economics and Business Administration, Department of Management and Marketing, associate professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD (Management and Organizational Sciences) 2003 Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Courses taught to Hungarian students and to international students in English: Introduction to Business, Communication, Organization Theory, Organization Behaviour, Organization Development and Change Management, Leader Competence Development 2007 fall semester: visiting professor at State University New York College at Brockport, USA, teaching Organizational Behaviour for business students Time spent with teaching: 26 years. Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements   



1982 – 1993: Agricultural University of Debrecen, scientific scholarship and scientific coworker 1993: Three months practical placement at Maastricht School of Management (The Netherlands) 1993 – 1994: Three months long European Union scientific scholarship at University College Dublin 1993 – : Lajos Kossuth Lajos University, then University of Debrecen, Faculty of Economics and Business Administration lecturer, assistant professor, than, from 2004 associate professor


Ujhelyi Mária (2008) Szervezeti bizalom – a jövő záloga „Hagyományok és új kihívások a menedzsmentben” Nemzetközi konferencia kiadványa Debreceni Campus Nonprofit Közhasznú Kft. Debrecen. ISBN: 978-963-9822-0805 Ujhelyi Mária (2009) Változásmenedzselés, szervezetfejlesztés, Egyetemi jegyzet, Kossuth Egyetemi Kiadó, Debrecen Mazsu János – Ujhelyi Mária szerk. (2009): Oktatás és munkaerőpiac az észak-alföldi régióban. Tanulmánykötet, DE TEK ETK Debrecen Ujhelyi Mária (2012): Lehetőségek az önkormányzati szervezetfejlesztésben. Helyzetelemzés Hajdú-Bihar megyei önkormányzatoknál. Proceedings of „Challenges and Lessons in

207


Ms



Management” International Conference on the Occasion of the 40th Anniversary of the Foundation of the Department of Management and Enterprise ISBN 978-963-473-593-9 Olimpia Neagu, Mircea Teodoru, Simona Macarie, Vasile Lazăr, István Polonyi, Mária Ujhelyi, András Kun, Ágnes Kotsis, Anna Kapitány (2012): The Impact Of The Human Capital Quality On The Economic And Social Cohesion In The Border Area (Joint Research On The Economic And Social Cohesion) Research Report, ”Casa Cărții de Știință” Publishing House, Cluj Napoca, Romania

Scientific/professional public activity, international collaborations Awards:  Honour for the Faculty of Economics and Business Administration, 2003  Honorary Medal of the Faculty of Economics and Business Administration 2006  Honourable mention of the Rector of University of Debrecen, 2007 University Committee membership: Member of the Committee of International Relation, Member of ERASMUS Committee of the University, Member of the Committee of Quality Insurance, Quality Insurance Manager at the Faculty, Member of the Faculty Board International collaboration: Coordinator of international relations of the Faculty, ERASMUS Coordinator of the Faculty, Preparing and organizing international projects, like TEMPUS, LEONARDO, ERASMUS, ATLANTIS Most important scholarships, study tours, teaching experience abroad: 2007. “International Faculty Fellow” (Visiting Professor) at State University New York College at Brockport, USA – teaching Organizational Behaviour for one semester 2000. University of Hartford, USA three weeks long scholarship

208

Ms


Name: Dr Vaszil, György

Year of birth: 1968

Qualification and university/college degree, institution, date Teacher of mathematics - computer science, ELTE, 1994. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Computer Science, associate professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD (mathematics) 2001, „Investigations on Parallel Communicating Grammar Systems” Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Teaching in foreign languages in foreign institution: Theory of programming II. (Grundlagen der Programmierung II.), Institute of Informatics, University of Potsdam, Germany, 2008 spring semester (with Prof. Helmut Jürgensen). Teaching in Hungarian in foreign institution: Formal languages and compilers, Department of Mathematics and Informatics, Sapientia Hungarian University of Transylvania, 2003, 2004 (together with members of the BME Department of Computer Science and Information Theory). Teaching in Hungarian institutions: DE IK, 2012: Theoretical computer science, Membrane systems as unconventional, nature-motivated computing models, Formal languages, Parallel and distributed algorithms, Introduction to artificial intelligence. ELTE IK, 2007 and 2009: Nature-motivated computing paradigms, 1996: Introduction to compilers, 1995, 1997: Formal languages and automata. BME, Department of Computer Science and Information Theory, 1996-2001: Formal languages and automata. Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements Research interests: unconventional, nature-motivated computational models and architectures, formal language theory and automata. Publication activity: more than 80 scientific publications with about 200 independent citations. Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data. a)

 

Gy. Vaszil. On the nonterminal complexity of tree controlled grammars. In H. Bordihn, M. Kutrib, and B. Truthe, editors, Languages Alive, volume 7300 of Lecture Notes in Computer Science, pages 265-272. Springer, Berlin Heidelberg, 2012. Gy. Vaszil. Variants of P automata and the efficient parallelizability of languages. In M. Gheorghe, Gh. Paun, G. Rozenberg, A. Salomaa, and S. Verlan, editors, Membrane Computing. 209

Ms

  

b)

   



GAZDASÁGINFORMATIKUS (ANGOL) MESTERKÉPZÉS – SZAKINDÍTÁS 12th International Conference, CMC 2011, Fontainebleau, France, August 23-26, 2011. Revised Selected Papers, volume 7184 of Lecture Notes in Computer Science, pages 51-61, Berlin Heidelberg, 2012. Springer. E. Csuhaj-Varjú, J. Dassow, and Gy. Vaszil. Variants of competence-based derivations in CD grammar systems. International Journal of Foundations of Computer Science, 21(4):549-569, 2010. E. Csuhaj-Varjú, M. Oswald, and Gy. Vaszil. P automata. In Gh. Paun, G. Rozenberg, and A. Salomaa, editors, The Oxford Handbook of Membrane Computing, chapter 6, pages 144-167. Oxford University Press, 2010. E. Csuhaj-Varjú, Gy. Vaszil. Scattered context grammars generate any recursively enumerable language with two nonterminals. Information Processing Letters, 110(20):902-907, 2010.

E. Csuhaj-Varjú, M. Oswald, and Gy. Vaszil. P automata. In Gh. P_aun, G. Rozenberg, and A. Salomaa, editors, The Oxford Handbook of Membrane Computing, chapter 6, pages 144-167. Oxford University Press, 2010. E. Csuhaj-Varjú, Gy. Vaszil. Scattered context grammars generate any recursively enumerable language with two nonterminals. Information Processing Letters, 110(20):902-907, 2010. Gy. Vaszil. On the descriptional complexity of some rewriting mechanisms regulated by context conditions. Theoretical Computer Science, 330(2):361-373, 2005. Gy. Vaszil. On the size of P systems with minimal symport/antiport. In G. Mauri, Gh. Paun, M. J. Perez-Jimenez, G. Rozenberg, and A. Salomaa, editors, Membrane Computing, 5th International Workshop, WMC 2004, Milan, Italy, June 14-16, 2004, Revised Selected and Invited Papers, volume 3365 of Lecture Notes in Computer Science, pages 404-413. Springer, 2005. E. Csuhaj-Varjú, Gy. Vaszil. On the computational completeness of context-free parallel communicating grammar systems. Theoretical Computer Science, 215(1-2):349-358, 1999.

Scientific/professional public activity, international collaborations Program committee memberships of international conferences and workshops; Research scholarship of the Alexander von Humboldt foundation (Germany) 2005-2006; Bolyai János research scholarship of the Hungarian Academy of Sciences 2001-2004; Guest researcher (one month) at the universities of Magdeburg, Potsdam (Germany, 2001) and Turku (Finland, 1998). Talks at research seminars at the Universitiy of Opava (Czech Republic), University of Sevilla (Spain), Rovira i Virgili University, Tarragona, (Spain), and the universities of Potsdam, Tübingen, Stuttgart, Magdeburg (Germany). Memberships in professional societies: Computability in Europe (CIE), IFIP Working Group 1.2 on Descriptional Complexity.

210

Ms


Name: Dr Végh, János Year of birth: 1953 Qualification and university/college degree, institution, date Cert. Physicist, KLTE, 1977. Current place of employment, position University of Debrecen, Faculty of Informatics, Department of Informatics Systems and Networks, full professor Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. CSc 1990, PhD 1991, DSc 2007, ’dr habil’ 2008 Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or Békéssy György scholarship, etc. with date Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Since 2006 In Hungarian: Network architectures and protocols, Hardware-near programming, Programing embedded and realtime systems, Logical design with FPGA In English: Network architectures and protocols, Programing embedded and real-time systems Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements Connection of the professional/research activity of the lecturer with the subjects taught a) professional, scientific (artistic) activity of the past five years (list of the most important 5 publications) b) List of the 5 most important publications or works from the point of view of the whole scientificprofessional lifework (if different from the above) Both lists should contain complete bibliographic data. a)  S. Oniga, J. Végh, I. Orha: Intelligent Human-Machine Interface Using Hand Gestures Recognition. Automation Quality and Testing Robotics (AQTR), 2012 IEEE International Conference on. - p. 559-563.  J. Vásárhelyi, D. Drótos, J. Turán, J. Végh: Processors, FPGAs, SOCs, trends and questions. CARPATHIAN JOURNAL OF ELECTRONIC AND COMPUTER ENGINEERING 5:(1) pp. 142-149. (2012)  Vásárhelyi J., Drótos D., Végh J., Turán J.:Beágyazott rendszerek, rekonfigurálható architektúrák válsága?: In: Dr Biró Ágoston, Dr. Sebestyén-Pál György (szerk.) XIII. nemzetközi Energetika-Elektrotechnika Konferencia; XXII Nemzetközi Számítástechnika és Oktatási Konferencia: ENELKO 2012 - SzámOkt 2012. Gyulafehérvár, Románia, 2012.10.112012.10.14.  Máté Á, Végh J., Oniga S.: Developing a general purpose data collector framework for robots. Carpathian Control Conference (ICCC), 2012 13th International 1 (2012), p. 690-693  Vas Á., Török R., Tóth L., Nagy G.,Póser I., Végh J.,:Kísérleti Ultrahang CT I-II: In: Dr Biró Ágoston, Dr. Sebestyén-Pál György (szerk.) XX. XXII Nemzetközi Számítástechnika és Oktatási Konferencia: SzámOkt 2010. Szatmárnémeti, Románia, 2010.10.7-2012.10.10. b)  J. Végh, D. Berényi, Koltay E., Borbély-Kiss I., Seif El-Nasr S.A.H., L. Sarkadi, Concentration profile determination by PIXE analyzis utilizing the variation of the beam energy, NUCL. INSTRUM. METH. 153 (1978) 553.  J. Végh, The analytical form of the Shirley-type background, J. ELECTR. SPECTR. REL. PHENOM. 46 (1988) 411.  J. Végh, I. Kádár, S. Ricz, B. Sulik, D. Varga, G. Székely, A reliability test of measured spectra, 211


Ms

NUCL. INSTRUM. METH. A281 (1989) 605. S. J. Osborne, S. Sundin, A. Ausmees, S. Svensson, L. J. Saethre, O. Svaeren, S. Sorensen, J. Végh, J. Karvonen, S. Aksela, A. Kikas, The vibrationally resolved C 1s core photoelectron spectra of methane and ethane, J. CHEMICAL PHYSICS 106/5 (1997) 1661.  J. Végh, The Shirley-equivalent electron inelastic scattering cross-section function, SURFACE SCIENCE 563 (2004) 183. Scientific/professional public activity, international collaborations 

212


Ms AE oktatók

Name: Dr Gál, Zoltán

Year of birth: 1966

Qualification and university/college degree, institution, date MSc in electrical engineering and informatics, “Politehnica” University of Timisoara, 1990 Current place of employment, position Center of Arts, Humanities and Sciences, University of Debrecen, chief information officer (CIO) Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD (informatics sciences), 2010, “QoS analysis of infocommunication networks” Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Computer architectures (UD): since 1991 High speed local and metropolitan area networks (UD): since 1997 Cisco network architectures (UD): since 2000 New trends in hardware development (UD): since 2011 Multimedia networks (UD): since 2012 High Speed Local and Metropolitan Area Network (in English) Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements             

1992: Introduction of BITNET based E-mail system at University Lajos Kossuth of Debrecen 1993: Designing the local area network of University Lajos Kossuth of Debrecen and connecting to the Internet 1994-1998: Managing the optical MAN and the FDDI network of the Debrecen Universitas Association 1997: Designing intelligent building supervision informatics system for Technical University of Budapest and for University Eötvös Loránd of Budapest 1998: Designing and execution of the local area network development with ATM technology of University Lajos Kossuth of Debrecen (STM-1 core with LANE) 1999: Designing and execution of the local area network development with ATM technology of Debrecen Universitas Association ( universities, STM-1 core with LANE) 2001: Designing and execution of router based firewall system for University of Debrecen 2002: Designing and execution of the local area network development with Gigabit Ethernet technology of Debrecen Universitas Association (5 universities, GE core) 2002: Designing and execution of the University of Debrecen local phone system integration into the national VoIP network 2005: Designing the Debrecen Communication and Internet eXchange (DCIX) project conception 2005: Designing, execution and supervision of the migration of the Service Center for Informatics (servers, cabling system), University of Debrecen 2006: Designing, execution and supervision of the basic informatics system development at University of Debrecen (project HEFOP 4.1.2) 2007: Designing, execution and supervision of the radio wave trunk development for student hostels (TIK, VUK) at University of Debrecen

213


Ms            

2008: Designing, execution and supervision of the POTS and VoIP system at Center of Arts, Humanities and Sciences, University of Debrecen 2009: Participation on international IT projects HURO/0801, HURO/0802 (EUR 1 million) 2009: Designing and supervision of High Performance Computing Center (HPC) at the Center of Arts, Humanities and Sciences, University of Debrecen 2010: Engineering board member, High Performance Computer (HPC) procurement project for National Information Infrastrucutre Development Institute 2010: Designing and supervision of High Definition videoconference system at the Center of Arts, Humanities and Sciences, University of Debrecen 2011: Preparation of international IT project proposal HURO/1001 2011: Investiture of supercomputer (HPC) at the University of Debrecen (EUR 1.23 million) 2012: Preparation of international IT project proposal HURO/1101 (EUR 880 thousand) 2012: Preparation of Hungarian IT research project proposal FIRST (EUR 5.61 million) 2012: Supervision and execution of international IT project HURO/0901 (EUR 325 thousand) 2012: Supervision and execution of international IT project HURO/0802 (EUR 1 million) 2012: Preparation of IT research project proposal HPC-NVL (EUR 2.62 million)


 



 

b)

    

Zoltán Gál (2009): VoIP LAN/MAN traffic analysis for NGN QoS management, Infocommunications Journal, Volume LXIV, ISSN:0866-5583, pp. 22-29 Gál Zoltán, Marius Onică (2010): A Debreceni Egyetem és a Nagyváradi Egyetem WiFi alapú helymeghatározó rendszere, Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában, Térinformatikai konferencia és szakkiállítás, Debrecen 2010, ISBN: 978-963-06-9341-7, pp. 339-346. (in Hungarian) Zoltán Gál, György Terdik (2011): Wavelet analysis of QoS based network traffic, 6th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics, 19-21 May, 2011, "Politehnica" University of Timişoara, Timişoara, Romania, ISBN: 978-1-4244-91070/11, pp. 275-280. Zoltán Gál, György Terdik (2011): On the Statistical Analysis of Wireless Sensor vs. Wired Data Network Traffics, Carpathian Journal of Electronic and Computer Engineering, Vol. 4, No. 1, 2011, ISSN-1844-9689, pp. 41-47. Zoltan Gal, Gyorgy Terdik (2012): Statistical Analysis of Next Generation Network Traffics Based on Wavelets and Transformation ON/(ON+OFF), Applied Computation Intelligence in Engineering and Information Technology, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, DOI 10.1007/978-3-642-28305-5, pp. 107-122. Viktória Elek, Zoltán Gál, H. L. Phan, Csaba Szabó: “ATM LAN network design”, Journal on Communications, Volume XLVII, January-February 1996. pp. 17-23. Zoltán Gál, Csaba Szabó: “Migration to ATM in an Academic MAN Environment - Network Design Considerations and a Case Study”, 8th IEEE LAN/MAN Workshop Proceedings, Berlin, 25-28 August, 1996. Zoltán Gál, György Terdik: “Multifractal Study of Wireless and Wireline Datanetworks”, 8th International Conference on Advances in Communications and Control, Telecommunications/Signal Processing - Proceedings, Crete, Greece, 25-29 June 2001. György Terdik, Zoltán Gál, Endre Iglói, Sándor Molnár: „Bispectral Analysis of Traffic in High-Speed Networks”, Computers and Mathematics with Applications 43 (2002), pp. 15751583. Gál Zoltán: IP technológiára épülő korszerű rendszerek: ötlettől a megvalósításig (2012),

214

Ms

GAZDASÁGINFORMATIKUS (ANGOL) MESTERKÉPZÉS – SZAKINDÍTÁS SzámOkt 2012 - Nemzetközi Számítástechnikai és Oktatási Konferencia-kiadvány, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság (EMT) - Római Katolikus Hittudományi Főiskola, Gyulafehérvár, 2012. október 11-14, pp. 231-237. (in Hungarian)

Scientific/professional public activity, international collaborations Scientific/professional public activity:  1997-1998, 2001- : Technical Council of the National Information Infrastructure Development Institute (NIIF), - member  1999- : Cisco Network Academy Program (CNAP) - registered instructor  2001-2005: Service Center for Informatics, University of Debrecen - director  2005- : Board of Ethics of the National Information Infrastructure Development Institute (NIIF) - member  2005- : Hungarian National Association (Hungarnet) - presidency member  2006-2009: Center for Information Technology of Centre of Arts, Humanities and Sciences University of Debrecen – director  2009- : Centre of Arts, Humanities and Sciences University of Debrecen – IT director International collaborations:  1998- : Institute of Electrical and Electronic Engineering (IEEE), Communication Society member

215


Ms

Name: Dr Kárpáti, Tibor

Year of birth: 1978

Qualification and university/college degree, institution, date Economist, University of Debrecen, 2001. Current place of employment, position University of Debrecen, Head of SAP Department Academic degree (discipline, date, PhD/CSc or DLA, the title of the PhD thesis) Title/membership of Academy of Sciences/Arts: ’dr. habil’, DSc, membership of the Hungarian Academy of Sciences, etc. PhD (economics) 2005 Széchenyi professorial scholarship, Széchenyi István scholarship or Békéssy György scholarship, etc. with date

Education activity up to now (lectures/seminars taught, time spent with teaching, teaching on foreign language, in foreign institution, etc.) Lectures/Seminars taught (since 2006): Enterprize Resource Planning Systems, SAP in practice, Controlling, Accountancy Time spent with teaching: 11 years Professional (scientific, research and development, creative, art) experience and its achievements


Kárpáti Tibor [2003]: Csehország és Magyarország külföldi működőtőke-vonzása és gazdaságukra gyakorolt hatása. Külgazdaság, XLVII. évf. 6. szám, 39-54.o. Kárpáti Tibor [2003]: A külföldi közvetlen befektetések jelentősége Magyarország Gazdaságában. Competitio, II. évf. 1. szám, 10-25 o. Czeglédi Pál - Kárpáti Tibor [2003]: Towards the European Union. Acta Oeconomica, 53. évf., 3. szám, 313-318. Kárpáti Tibor [2005]: A nyilvános részvénytársaság a gazdaság erőforrás-alapú megközelítésében. Külgazdaság, XLIX. évf., 1-2. szám, 38-57. Kárpáti Tibor [2005]: Az érdekhordozói elmélet hatékonyságnövelő szerepének vizsgálata. Vezetéstudomány. XXXVI. évf., 11. szám, 11-26.


216

Ms


Az oktatók idegennyelv-tudását, idegen nyelvi előadóképességét és oktatási gyakorlatát bizonyító adatok, információk (nyelvvizsga szint, külföldi, adott nyelvterületi oktatási gyakorlat, hosszabb idejű, aktív, igazolt hallgatói tapasztalat; az adott idegen nyelven tartott konferencia előadások stb.) megadása: az idegen nyelvű képzésben résztvevő oktató neve

67

tud. fok. /cím (PhD/ CSc/ DSc/ akad.)

munkakör

Dr. Fazekas István

DSc

Dr. Ispány Márton

(ts. / adj./ e/f doc./ e/f tan./ tud. mts./ egyéb)

részvétel az ismeretátadásban tantárgy előadója

előadóképes idegennyelv-tudás bizonyítéka(i)67

I/N

gyak. fogl.-t tart I/N

e.tan.

I

I

Angol-magyar szakfordító diploma (KLTE, 1991), ez egyben felsőfokú angol nyelvvizsga Angol nyelvű konferencia előadások száma 50 fölött

PhD

e. doc.

I

I

középfokú angol nyelvvizsga, 3 hónap munkavégzés WHO/HQ Genf, 30 angol nyelvű előadás nemzetközi konferencián

Dr. Adamkó Attila

PhD

adj.

N

I

felsőfokú angol nyelvvizsga (GD110-25295, 1341391) 6 féléves angol nyelvű oktatási tapasztalat 15 angol nyelvű konferencia előadás

Dr. Aszalós László

PhD

e. doc.

N

N

angol szakfordító, külföldi post-doc, angol nyelvű konferencia előadás 6 fölött, publikációk

Dr. Baran Ágnes Éva

PhD

adj.

N

I

6-nál több angol nyelven tartott konferencia előadás

Dr. Barczy Mátyás

PhD

adj.

I

I

középfokú angol nyelvvizsga, (évszám: 2001, bizonyítványszám: 075804 és 105465); 16 angol nyelvű konferencia előadás

Dr. Bátfai Norbert

PhD

adj.

N

I

Középfokú angol nyelvvizsga, 6 angol nyelven tartott konferencia előadás

Bekéné Dr. Rácz Anett

PhD

ts.

N

I

Angol felsőfokú A nyelvvizsga (2010) Szám: 1257860 6-nál több angol nyelvű konferencia előadás

Dr. Bognár Katalin

PhD

tud.főmts.

I

I

1991, középfokú C típusú angol

előadóképes idegennyelv-tudás bizonyítéka lehet: - anyanyelvként bírt nyelvtudás vagy - felsőfokú nyelvvizsga, – csak gyakorlatot vezető oktatóknál elegendő középfokú – vagy - legalább féléves, vagy rendszeres (felkéréses, meghívásos) külföldi, adott nyelvterületi oktatási, vagy - legalább 1 éves aktív, dokumentált hallgatói tapasztalat; vagy - legalább 6, az adott idegen nyelven tartott konferencia előadás

217

Ms

GAZDASÁGINFORMATIKUS (ANGOL) MESTERKÉPZÉS – SZAKINDÍTÁS nyelvvizsga - száma: 02124/1991 angol nyelvű konferencia előadások száma: 6 fölött

Dr. Burai Pál

PhD

adj.

N

I

C1 angol nyelvvizsga, anyakönyvi szám: FE010-78155, bizonyítvány szám: 1257800 Angol nyelvű konferencia előadások száma 6 fölött

Dr. Czeglédi Pál

PhD

e. doc.

I

I

Angol állami középfokú gazdasági szaknyelvi (üzleti) komplex nyelvvizsga Angol nyelvű képzésben való oktatás 2009-től Angol nyelven tartott konferencia előadások (18)

Dr. Fazekas Gábor

PhD

e. doc.

I

I

Középfokú (C) angol nyelvvizsga, 4 év oktatás német, ill. angol környezetben. Több mint 40 angol nyelvű konferencia előadás. 12 év részvétel helyi angol nyelvű képzésben.

Dr. Fézer Tamás

PhD

e. doc.

I

N

Középfokú C típusú angol nyelvvizsga, angol nyelvű oktatási gyakorlat külföldön és itthon, 13 angol nyelvű konferencia előadás külföldön

Dr. Folláth János

PhD

ts.

N

I

Középfokú angol nyelvvizsga angol nyelvű konferencia előadások száma 6 fölött

Dr. Földvári Péter

PhD

e. doc.

I

I

Angol felsőfokú C nyelvvizsga, 14 angol nyelvű konferencia előadás, külföldi oktatási tapasztalat

Dr. Gáll József Mihály

PhD

e. doc.

I

I

Dr. Halász Gábor

PhD

e.doc.

N

N

Angol-Magyar Szakfordító diploma (1997) angol nyelvű konferencia előadás 6 fölött Angol középfokú C nyelvvizsga, 6nál több angol nyelvű konferencia előadás

Dr. Huszti Andrea

PhD

adj.

I

I

C típusú középfokú angol nyelvvizsga 2000-2002, MUM, Iowa, USA, Ekereskedelmi oklevél 14 angol nyelvű konferencia előadás

Dr. Jeszenszky Péter

PhD

adj.

N

I

Angol nyelvű konferencia előadások száma 6 fölött

Dr. Kapás Judit

PhD

e. tan.

I

I

Angol állami középfokú komplex nyelvvizsga Idegen nyelvű képzésben való

218

Ms

GAZDASÁGINFORMATIKUS (ANGOL) MESTERKÉPZÉS – SZAKINDÍTÁS oktatás 2009-től Vendégprofesszor külföldi egyetemeken Angol nyelven tartott konferencia előadások (28 darab)

Dr. Kormos János

CSc

e. tan.

I

N

Két szemeszter előadás a Bécsi Egyetemen vendégprofesszorként. 24 angol nyelvű nemzetközi konferencia előadás, amely kiadványban is megjelent, további 41 előadás angol nyelven. Részvétel az angol nyelvű képzésben 2000 óta.

Dr. Kovács István

PhD

adj.

N

I

Angol állami középfokú gazdasági szakmai komplex nyelvvizsga Angol állami felsőfokú szóbeli nyelvvizsga Német középfokú gazdasági szakmai komplex nyelvvizsga Idegen nyelvű képzésben való oktatás 2012-től

Dr. Kósa Márk Szabolcs

PhD

adj.

N

I

középfokú angol nyelvvizsga (2004, bizonyítványszám: 496313) 1 féléves angol nyelvű oktatási tapasztalat angol nyelvű konferencia előadások száma 6 fölött

Dr. Kun András István

PhD

adj.

I

I

Advanced (C1) level state accredited oral language examination in English Intermediate (B2) level state accredited language examination in English Angol nyelvű oktatási tapasztalat (7 tantárgy)

Dr. Máté Domicián

PhD

adj.

N

I

Angol Közép C, Német Szakmai Közép C

Dr. Mező István

PhD

adj.

N

I

Középfokú angol nyelvvizsga Angol nyelvű konferencia előadások száma 6 fölött

Dr. Pethő Attila

akad.

e. tan.

I

N

100-nál több tudományos publikáció és legalább 40 angol nyelvű előadás


PhD

adj.

N

I

Angol szakfordítói diploma (2001) Angol felsőfokú nyelvvizsga (ECL C1, 2012)

Dr. Terdik György

DSc

e. tan.

N

N

Angol nyelvű konferencia előadások száma 50 fölött Több szemeszteres oktatás az USAban

219

Ms


Tóth Kornél

ts.

N

I

Angol felsőfokú „C” típusú gazdasági anyaggal bővített állami nyelvvizsga

Dr. Ujhelyi Mária

PhD

e.doc.

I

I

Angol felfőfokú C1 nyelvvizsga 1 féléves külföldi oktatási tapasztalat angol nyelvű kurzusok rendszeres oktatása

Dr. Vaszil György

PhD

e. doc.

N

I

Angol felsőfokú állami nyelvvizsga bizonyítvány Angol nyelvű előadások nemzetközi workshopokon, konferenciákon (több mint 30)

Dr. Végh János

DSc

e. tan.

N

N

Dr. Gál Zoltán

PhD

IT igazgató

I

I

Középfokú C angol nyelvvizsga évente 2-3 angol nyelvű kurzus 80 angol nyelvű konferencia előadás Angol középfokú állami nyelvvizsga (Azonosítók: 1045973, 007170), 18 konferencia előadás megtartása angol nyelven

Dr. Kárpáti Tibor

PhD

Főoszt. vez.

I

I

Az okleveles közgazdász képzés keretében megszerzett szakmai középfokú nyelvvizsga angol és német.

Kizárólag idegen nyelven folyó képzés esetén a MAB véleményezési lehetőségeit mérlegelve egyedi döntést hoz arról, hogy az oktatók személyi-szakmai adatainak megadása az adott nyelven elegendő-e.

220

Ms


II.6. Nyilatkozatok  Az intézmény rektora által aláírt névsor az AT és AE oktatókról (név, születési idő, FIR azonosító szám), mely tanúsítja, hogy minden felsorolt oktató a vonatkozó jogszabályi előírás68 szerinti („kizárólagossági”) nyilatkozatot adott a FOI-nek. Ha az oktató nem szerepel a rektor által aláírt listán, akkreditációs szempontból nem vehető figyelembe!

Nyilatkozat A Debreceni Egyetem (DE) gazdaságinformatikus (MSc) szak angol nyelvű szakindítási kérelemben szereplő alább felsorolt oktatók a hatályos NFtv. 26. §. (3) bekezdése szerint kizárólagossági nyilatkozatot adtak a Debreceni Egyetemnek:

Születési idő

Beosztás

Tud. fokozat

Dr. Adamkó Attila

1978

adjunktus

PhD

71521693220

Dr. Aszalós László

1969

egyetemi docens

PhD

71953880206

Dr. Baran Ágnes

1972

adjunktus

PhD

71520241747

Dr. Barczy Mátyás

1977

adjunktus

PhD

71953666073

Dr. Bátfai Norbert

1972

adjunkus

PhD

71958616486

Dr. Rácz Anett, Bekéné

1983

tanársegéd

PhD

71525785797

Dr. Bognár Katalin

1954

tudományos főmunkatárs

PhD

71953710743

Dr. Burai Pál

1974

adjunktus

PhD

71953400992

Dr. Fazekas Gábor

1952

egyetemi docens

PhD

71954069881

Dr. Fazekas István

1954

egyetemi tanár

DSc

71954100909

Dr. Folláth János

1981

tanársegéd

PhD

71520481556

Dr. Halász Gábor

1961

egyetemi docens

PhD

71953960989

Dr. Huszti Andrea

1975

adjunktus

PhD

71958630396

Dr. Ispány Márton

1966

egyetemi docens

PhD

71954257649

Dr. Jeszenszky Péter

1975

adjunktus

PhD

71953442820

Dr. Kormos János

1952

egyetemi tanár

CSc

71955311588

Dr. Kósa Márk

1975

adjunktus

PhD

71958620335

Dr. Mező István

1981

adjunktus

PhD

72136520899

Dr. Pethő Attila

1950

egyetemi tanár

DSc

71953881704


1977

adjunktus

PhD

71528777565

Dr. Terdik György

1949

egyetemi tanár

DSc

71954036826

Dr. Vaszil György

1968

egyetemi docens

PhD

71528789996

Dr. Végh János

1953

egyetemi tanár

DSc

71953393065

Név

FIR azonosító

TEK INFORMATIKAI KAR

68

NFtv. 26. § (3) Az oktató – függetlenül attól, hogy hány felsőoktatási intézményben lát el oktatói feladatot – az intézmény működési feltételei meglétének mérlegelése során, illetve a felsőoktatási intézmény támogatásának megállapításánál egy felsőoktatási intézményben vehető figyelembe. Az oktató, írásban adott nyilatkozata határozza meg, hogy melyik az a felsőoktatási intézmény, amelyiknél figyelembe lehet őt venni.

221

Ms


TEK ISZK Dr. Gál Zoltán

1966

IT igazgató, ISZK

PhD

egyetemi docens

PhD

*

TEK ÁLLAM- ÉS JOGTUDOMÁNYI KAR Dr. Fézer Tamás

1980

71953344786

* Dr. Gál Zoltán nem rendelkezik FIR azonosítóval

Név

Születési idő

Beosztás

Tud. fokozat

FIR azonosító

TEK KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Dr. Czeglédi Pál

1979

egyetemi docens

PhD

71955290933

Dr. Földvári Péter

1976

egyetemi docens

PhD

71520485063

Gáll József

1972

egyetemi docens

PhD

71955297700

Dr. Kapás Judit

1962

egyetemi tanár

PhD

71955304091

Dr. Kovács István

1981

adjunktus

PhD

71520486169

Dr. Kun András István

1978

adjunktus

PhD

71955312852

Dr. Máté Domicián

1976

adjunktus

PhD

71522088204

1977

tanársegéd

1959

egyetemi docens

PhD

71955338948

1978

főosztályvezető

PhD

71955305357

Dr.

Tóth Kornél Dr. Ujhelyi Mária

71523121125

DE Gazdasági Főigazgatóság Dr. Kárpáti Tibor

Debrecen, 2013. március

Munkaügyi Osztály

Prof. Dr. Fábián István

TEK

egyetemi tanár a Debreceni Egyetem rektora

222

Ms


 Létesítés alatt álló intézmény vagy más okból történő „átlépés” esetében az átlépő szándéknyilatkozó69 oktató csak akkor vehető figyelembe akkreditációs szempontból, ha csatolják a korábbi/addigi intézménye rektorának nyilatkozatát, mely szerint a rektornak tudomása van arról, hogy az adott oktató ennek az intézménynek tett akkreditációs nyilatkozatát visszavonja/visszavonta.  Az intézményvezető szándéknyilatkozata arról, hogy biztosítja a fenti táblázatokban megnevezett oktatók foglalkoztatását a jelzett módon az intézményben az indítandó képzés egy teljes ciklusára, illetve gondoskodik a személyi feltételek bemutatott szakmai megfelelőségének fenntartásáról.  Az intézménnyel (köz)alkalmazotti jogviszonyban / munkaviszonyban) nem állók (pl. egyes AE, valamint a V oktatók) nyilatkozata arról, hogy vállalják a nevük alatt feltüntetett tantárgyak oktatását és az oktatási követelmények teljesítését. ***

69

Átlépő szándéknyilatkozó az, aki egy adott FOI-ban A oktató, ugyanakkor más FOI által benyújtott szakindítási kérelemben úgy szerepel, mint aki ebben a másik intézményben szándékozik majd A oktató lenni. Ez esetben ehhez a beadványhoz kérjük csatolni a korábbi/addigi intézménye REKTORÁNAK NYILATKOZATÁT arról, hogy az illető oktató szándékáról tudomása van, az oktató neki adott nyilatkozata visszavonása megtörténik/megtörtént.

223

Ms


Nyilatkozat A Debreceni Egyetem (DE) a gazdaságinformatikus (MSc) szak angol nyelvű szakindítási kérelmében az oktatók személyi-szakmai adatait tartalmazó táblázatokban megnevezett, a DE-vel közalkalmazotti jogviszonyban álló oktatóknak az ott jelzett módon való foglalkoztatásához az egyetem biztosítja a feltételeket az intézményben indítandó képzés egy teljes ciklusára és gondoskodik a személyi feltételek fenntartásáról.

Debrecen, 2013. március

Prof. Dr. Fábián István egyetemi tanár a Debreceni Egyetem rektora

224

Ms


III. A SZAKINDÍTÁS TUDOMÁNYOS HÁTTERE A szak indításának tudományos hátterét biztosító, országosan (és nemzetközileg) elismert szakmai műhely(ek) tudományos (alkotói, K+F, művészeti) programja, fontosabb publikációs, pályázati és együttműködési eredményei, azok vezetői és résztvevői (max. 2 oldal terjedelemben) Az Informatikai Karnak 6 tanszéke és egy kihelyezett tanszéke van. A Kar tanszékeinek publikációs tevékenységét az alábbi táblázat mutatja be (2007-11): Tanszék könyvek könyvrészlet folyóiratcikk konf. kiadvány szakmai előadás idegen magyar idegen magyar idegen magyar idegen magyar idegen magyar AM 1 1 64 3 8 1 106 9 IRH 1 1 38 45 5 22 5 IT 5 2 1 55 7 47 31 38 28 KI 1 3 1 20 19 44 11 30 3 59 KK 1 45 62 16 30 7 SZT 2 5 5 1 73 1 46 10 42 11 összesen 4 14 11 22 294 55 219 93 241 119 Az eredményeket tekintve a következő kutatási területek emelhetők ki: adatbázisok és információs rendszerek, rendszerszervezés, szoftvertechnológia, komputergrafika, számítógépes képfeldolgozás, alakfelismerés, hatékonyságvizsgálat, minőségbiztosítás, kódelmélet, döntéselmélet, számítógépes szövegfeldolgozás és nyelvészet, formális nyelvek és rendszerek, mesterséges intelligencia, számítógépes számelmélet, komputeralgebra, kriptográfia, sztochasztikus folyamatok és modellezés, többváltozós statisztika, idősoranalízis, gazdasági matematika, sorbanállás- és tömegkiszolgáláselmélet, numerikus matematika, operációkutatás, rendszerelmélet. Az Informatika Karon működik Informatikai Tudományok Doktori Iskola. A doktori iskola tudományterületi besorolása a felsőoktatási törvény és a 33/2007. (III. 7.) Kormányrendelet alapján: Műszaki tudományok (tudományterület), Informatikai tudományok (tudományág). A doktori iskolában történő fokozatszerzés eredményeként kiadható doktori fokozat megnevezése: doktori (PhD) tudományos fokozat informatikai tudományokban. A doktori iskolában 6 program működik, mégpedig: Alkalmazott információ technológia és elméleti háttere; Az információ technológia és a sztochasztikus rendszerek elméleti alapjai és alkalmazásai; Az informatika ipari és tudományos alkalmazásai; Informatikai rendszerek és hálózatok; Elméleti számítástudomány, adatvédelem és kriptográfia; Diszkrét matematika, képfeldolgozás és komputergeometria. A Karunkon működő kutatócsoportokat és tevékenységeiket az alábbi két nagy elnyert pályázat alprojektjei szemléltetik a legjobban. 1. A Debreceni Egyetem 2010. áprilisában nyerte el a kutatóegyetemi címet, az ezzel elitegyetemi rangot (TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV-2010-0007). Az Informatikai Kart közvetlenül érintő kutatási témák: Kriptográfiai algoritmusok és protokollok Vezető: Prof. Dr. Pethő Attila, akadémikus, egyetemi tanár. A kriptográfiai algoritmusok teszik lehetővé dokumentumok digitális aláírását, változatlanságuk bizonyíthatóságát. A csoport fő kutatási területei: ütközésmentes egyirányú függvények családjainak algebrai konstrukciója, kriptográfiai szempontból releváns álvéletlenszám-generátorok konstrukciója, anonimitás kriptográfiai protokollokban, titokmegosztási módszerek, kvantumalgoritmusok alkalmazásai és FPGA eszközökre kifejlesztett algoritmusok implementációja. Matematikai eszközök használata a kidolgozott protokollok biztonságának és redundanciájának vizsgálatánál. Adat és információs rendszerek kutatása az információ technológia eszközeivel Vezető: Prof. Dr. Terdik György, egyetemi tanár. A kutatás célpontjában az XML technológiák és az (XML) adatbázisok vizsgálata, valamint a hozzájuk szorosan kapcsolódó Internetes Információs rendszerek komplex kezelése áll a technológiák és keretrendszerek segítségével. Az irányok között szerepel a szemantikus web és keretrendszerei (például RDF, OWL, SPARQL) által nyújtott lehetőségeinek tanulmányozása és integrálhatóságának vizsgálata is. További tevékenységek: döntés előkészítő információs monitoring és szimulációs rendszer elméleti megalapozása az alkalmazások igényeinek figyelembe vételével, RFID technológiára és kamerára alapozott megfigyelési adatokra 225

Ms


illeszkedő sztochasztikus modell konstruálása, az információs technológia (IT) alkalmazása fizikai rendszerek területén. Új generációs hálózatok és számítási alkalmazások fejlesztése Vezető:Prof. Dr. Végh János egyetemi tanár. A műszeres kutatás/fejlesztés fő iránya saját kutatási bázisunk hardveres/szoftveres alapjainak jelentős kiszélesítése, nagyrészt saját fejlesztésekkel. A gyors hálózatok vizsgálata, monitorozása hagyományos számítógépes hardver/szoftver eszközökkel egyre kevésbé lehetséges. Szemben a hagyományos megközelítéssel, a hálózati jelfeldolgozás egyre közelebb kerül ahhoz, hogy nanoszekundum pontosságú időskálát használjon. A kellően nagy pontosságú feldolgozás alapját az FPGA (Field Programmable Gate Array) eszközök használata teremti meg. Új elméletek, modellek kidolgozásának keretében a sorbanállási elméletek alkalmazásával megvizsgáljuk az átmeneti (cache) tárolók, a nagyobb fizikai sebességű adatátvitel stb. hatását. 2. Az Informatikai Kar vezetésével létrejött konzorcium Jövő Internet kutatások az elmélettől az alkalmazásig (TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV) pályázatát támogatásra alkalmasnak ítélték. A pályázat célkitűzéseinek megvalósításába a konzorciumi tagok mellett az Informatikai Kar lényegében teljes kutatói kapacitása részt vesz. A pályázat alprojektjei: A Jövő Internet elméleti alapjai, Prof. Dr. Pethő Attila, egyetemi tanár, akadémikus. (Adatok védelme, kriptográfia, Informatikai hálózatok elméleti alapjai, Molekuláris kapcsolók, mint informatikai tárolórendszerek.) Hálózatok modellezése és analízise, Prof. Dr. Sztrik János, egyetemi tanár, MTA doktora. (Hálózatok modellezése és hatékonyságvizsgálatai, Médiaforgalom QoS/QoE online analízise nagysebességű hálózatokban, Tervezési módszerek Jövő Internet hálózatokban, Skálázható forgalommenedzsment és erőforrás allokációs módszerek a jövő hálózataiban.) Testreszabható tartalomkezelő eljárások, Dr. Hajdu András, egyetemi docens. (Nagy mennyiségű adat testreszabható, hatékony feldolgozása, Kollaborációs adatbányászati keretrendszer kialakítása, Multimodális ember-gép kommunikációt megvalósító felhasználói felület kialakítása, Digitális könyvtári tartalmak kereshetősége és disszeminációja, Szemantikus keresés multimédia tartalmakban, 3D Internet és médiatartalom.) Tárgyak Internete, Prof. Dr. Terdik György, egyetemi tanár, MTA doktora. (A Tárgyak Internete és az IPv/IPv technológiák összeintegrálása, Kiberfizikai rendszerek, Önoptimalizáló és önmenedzselő kommunikációs megoldások a Tárgyak Internetén, Intelligens otthon és időskori életvitel segítése infokommunikációs eszközökkel, Időjárás mérő és előrejelző hálózat fejlesztése, Virtuális szolgáltatási platformok, tesztbed rendszerek fejlesztése.) Jövő Internet közösségi alkalmazások, Dr. Szabó Róbert, egyetemi docens, Prof. Dr. Fazekas István, egyetemi tanár MTA doktora, Dr. Ispány Márton, egyetemi docens. (Alkalmazás platform nyitott, mobil-alapú közösségi érzékeléshez, Adat menedzsment és tudásfeltárás intelligens város alkalmazásokhoz, Intelligens város alkalmazások, Kognitiv szolgáltatások és alkalmazások.) Egyéb kiemelt (elnyert) pályázatok Kelet-magyarországi Informatika Tananyag Tárház TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0046 Gyires Béla Informatika Tananyag Tárház TÁMOP-4.1.2.A/1-1/1-2011-0103 Informatikus doktoranduszok alkalmazás-orientált kutatási programja BAROSS-2-2007-0018 Komplex FPGA alapú rendszerek és alternatív programozási eljárások KOFARAPE , 6495 A felsőoktatás minőségének javítása a kutatás-fejlesztés-innováció-oktatás fejlesztésén keresztül a Debreceni Egyetemen TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV-2010-0007 Lokális és regionális tartalomipar fejlesztése OM-00289/2008 A cukorbetegség szemszövődményeinek szűrésére alkalmas képfeldolgozó rendszer kifejlesztése OM00196/2008 Ipari kapcsolatok. Az Informatikai Kar szoros együttműködésre törekszik a régió jelentősebb vállalataival. Ennek egyik fő mutatója, hogy záróvizsgáinkon rendszeresen jelen vannak ezen cégek vezető tagjai. IT Services Hungary (ITSH) (a T-Systems International leányvállalata). Az évek alatt egyre szorosabbá váló kapcsolat eredményeként a közö oktatási munka koordinálására létrehoztuk kihelyezett tanszékünket: Infokommunikációs Rendszerek Üzemeltetése Kihelyezett Tanszék (IT Services Hungary Kft.). 2012-ben a Deutsche Telekom döntött arról, hogy a kiváló együttműködés elismeréseként a Best in Class kitüntető címet 650 partneregyeteme közül elsőként a Debreceni Egyetemnek ítéli oda.

226

Ms


IV. A SZAKINDÍTÁS INFRASTRUKTURÁLIS FELTÉTELEI A képzés tárgyi feltételei, a rendelkezésre álló infrastruktúra (ha a KKK szabályozza, akkor annak alapul vételével, számszerű adatokkal alátámasztott) bemutatása:  Tantermek, előadótermek, laboratóriumok és eszközellátottságuk, műhelyek, gyakorlóhelyek Az Informatikai Kar 2011 szeptemberében átadott új épülete 4400 m2 alapterületű. Az új épületünknek köszönhetően hallgatóink korszerű körülmények között végezhetik tanulmányaikat. A tantermek, előadók, laborok és közösségi helyiségek bútorzata teljesen új, s ehhez kapcsolódik a kor követelményeinek megfelelő számítógépes hálózat. Három nagy előadó termünk lépcsőzetes formában lett kialakítva, gondolva a mozgásában korlátozott hallgatókra is, a férőhelyek száma is ezt tükrözi 196 + 2, 123 + 2, 140 + 2. A három nagy előadónkban egyidejűleg 465 hallgató fér el. Nyolc tantermünkben 240 hallgató számára biztosított az ülőhely, míg a számítógépes laborjainkban egyidejűleg 204 + 7 hallgató fér el. Összegezve: termeikben egyszerre 916 hallgató fér el. 3 db előadó

(összesen: 453 m2),

8 db tanterem


12 db számítógépes laboratórium


Oktatóink, kutatóink, alkalmazottaink elhelyezésére szolgáló helyiségeket a következő táblázat mutatja be. 45 db oktatói szoba

(összesen: 682 m2, 12-21 m2közötti méretű)

8 db Dékáni Hivatal


9 db Számítógépes rendszer helyiségei


2 db PhD szoba

(összesen: 108 m2).

 Számítástechnikai, oktatástechnikai ellátottság A Kar épületének elérését 2 x 10 Gbps link teszi lehetővé üvegszálas gerinckapcsolaton keresztül. A gerinchálózaton a két optikai szál redundáns kapcsolatot tesz lehetővé, ami hibatűrővé teszi a hálózatot. A Kar épületén belül a core switch 2 x 10Gbps SM, valamint 9 x 10Gbps MM transceiverrel van ellátva, ami 300Gbps switching kapacitást tesz lehetővé, 240 mpps L3 (IPv4) és 120 mpps L3 (IPv6) továbbítási kapacitással. Az access layer switchek uplinkje minden esetben 10 Gbps MM optikai szálon kapcsolódnak a Kar belső gerinchálózatához. Az épületben az aktív eszközöktől minden egyes végpontig AMP CAT7 S/FTP kábelek vannak bevezetve, AMP CAT6a S/FTP végződtetésekkel, ami a kor legmodernebb igényeinek megfelelve biztosítja a jövőbeli fejlődés lehetőségét. A végpontok három Huzalozási Központba, és azon belüli rendező szekrényekbe futnak be, amelyekben az aktív eszközök Stack-ekben vannak összekapcsolva. Minden egyes rendező szekrényhez Stack-enként egy 10 Gbpsuplink MM üvegszálas kábel biztosítja az összeköttetést. Az aktív hálózat központját egy Cisco 4500 switch képezi. A hallgatók és oktatók kábeles kiszolgálását HP H3C switch-ek biztosítják. A hálózatba összesen 20 darab 48 portos és 1 darab 24 portos HP H3Cswitch van bekötve, amelyek 8 különálló stackbe vannak szervezve.

227

Ms


Minden Huzalozási Központban található egy POE (Power Over Ethernet) switch is, amelyek az IP telefonok és a vezeték nélküli kapcsolat bázisállomásainak (Access Point) kiszolgálását végzik el. A kar új épületében az oktatóinknak és hallgatóinknak a kor követelményeinek megfelelő, IEEE 802.11 a/b/g/n vezeték nélküli hálózatelérés áll rendelkezésére, amely akár 600 Mbit/s (jellemzően 90 Mbit/s) átviteli sebességet biztosít. A kar épületének minden előadójában és számítógépes laboratóriumában mennyezetre szerelt projektor áll rendelkezésre. A számítógépes laboratóriumokban minden hallgatónak jellemzően 19”-os, (de minimum 17”-os) LCD monitorral felszerelt, különféle architektúrán (Oracle Sunray vékonykliens, hagyományos PC) biztosít számítógépeket. Ezeken a számítógépeken UNIX és MS Windows alapú operációs rendszerek alatt folyik a képzés. A három nagy férőhelyes előadóban PTZ kamera került felszerelésre, amelyek későbbi beruházások után alkalmas lesz az előadások interneten keresztüli online közvetítésre.  Könyvtári ellátottság; a papíralapú, illetve elektronikusan elérhető fontosabb szakmai

folyóiratok és a szak szempontjából fontos szakkönyvek könyvtári, ill. internetes elérhetősége, a könyvtár ezen adatait tartalmazó honlap címe Az egyetem diákjainak és oktatóinak elérhetőek a Debreceni Egyetem Egyetemi és Nemzeti Könyvtár szolgáltatásai, amely kötelespéldány gyűjtő könyvtár. Ennek köszönhetően megtalálható a Magyarországon megjelenő szakirodalom. A könyvtár különösen hasznos szolgáltatásai közé sorolható az elektronikus, internetről is elérhető közös katalógus, valamint az on-line elérhető tudományos adatbázisok. A Debreceni Egyetem Egyetemi és Nemzeti Könyvtárának honlapja: http://www.lib.unideb.hu/ Az informatikai, közgazdasági és jogi gyűjtemények a Debreceni Egyetem Társadalomtudományi Könyvtárában kerültek elhelyezésre (honlapja: http://social.lib.unideb.hu/). Mind a diákok, mind az oktatók széles kölcsönzési lehetőséggel rendelkeznek. A könyvek magyar és angol nyelven, a jegyzetek főleg magyar nyelven, a folyóiratok pedig főleg angol nyelven állnak rendelkezésre. Az informatikai könyvek száma: 7.000 kötet. Az informatikai folyóiratok száma: 41 cím. A közgazdaságtani könyvek száma: 56.000 kötet. Az alapozó matematikai tárgyú irodalom a DE TTK Matematikai Intézete könyvtárában található. A könyvtár jelenlegi könyvállománya kb. 30.000 kötet, többsége angol nyelvű. A könyvtárba járó folyóiratok száma 200 fölötti. A könyvtár az Informatikai Kar oktatói és diákjai számára megállapodás alapján használható. A karon elérhető fejlett informatikai szolgáltatások, a jelentős sávszélesség, könyvtár honlapjáról elérhető fontos on-line adatbázisok (EISZ, ACM Digital Library, MATSCINET, KSH, stb.) hathatósan támogathatják az oktatást és a kutatásokat.  A hallgatói tanulmányok eredményes elvégzését segítő további szolgáltatások, juttatások, a biztosított taneszközök (tankönyv, jegyzet ellátás stb.), mindezek az idegen nyelven folyó képzésben az adott idegen nyelvű anyaggal! Az akkreditált kurzusok tárgyaihoz rendelkezésre állnak a tárgy oktatói által készített, online hozzáférésű oktatási segédanyagok. Ezek nagy része az ún. MobiDiák könyvtárban található: http://www.inf.unideb.hu/oktatas/?cat=&site=mobidiak

Ezen anyagok képezték az alapját annak a munkának, amely a Kelet-magyarországi Informatika Tananyag Tárház TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0046 pályázat keretében igen színvonalas jegyzetek elkészítésével segítette, segíti a hallgatókat http://www.inf.unideb.hu/kmitt/konvkmitt/  Az oktatás egyéb, szükségesnek ítélt feltételei

228


Ms

V. A KÉPZÉSI LÉTSZÁM ÉS KAPACITÁS 1. A tervezett hallgatói létszám és annak indoklása. Angol nyelvű képzés: 20 fő. A Gazdaságinformatikus alapképzési szak és a többi informatika szak (PTI, MI) angol nyelvű oktatásából származó tapasztalatunk szerint 20 fő a reális létszám. 2. Az intézmény képzési kapacitása az érintett képzési területen, ill. szakon (OH adatok). Debreceni Egyetem, informatika képzési terület (2012. novemberi adatok) ÖsszösszBent kapacitás kapacitás lévő nappali rész kapacitás nappali magyar 1562

474

1821

angol

0

129

145

Bent lévő kapacitás rész

MegMegszűnő Felvehető felvehető szűnő rész nappali rész nappali

328

777 44

229

88

518

234

60

0

GAZDASÁGINFORMATIKUS

Recommend Documents