EVALUASI HARGA POKOK PRODUKSI DENGAN METODE PERAMALAN UNTUK MENGURANGI BULLWHIP EFFECT (Studi Kasus Bimo Kurdo Wooden Batik)

EVALUASI HARGA POKOK PRODUKSI DENGAN METODE PERAMALAN UNTUK MENGURANGI BULLWHIP EFFECT (Studi Kasus Bimo Kurdo Wooden Batik)

Skripsi Untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Sarjana S-1 Program Studi Teknik Industri

Diajukan Oleh : FRIDA NURLIANA MUTHOHAROH 06660013

Kepada : PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA 2013

ii

iii

iv

v

KATA PENGANTAR

Assalamualaikum wr.wb. Syukur Alhamdulillah penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT atas berkat dan rahmat serta karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan Tugas Akhir ini dengan judul “Evaluasi Harga Pokok Produksi dengan Metode Peramalan untuk Mengurangi Bullwhip Effect” sebagai salah satu persyaratan untuk menyelesaikan program strata-1 pada program studi Teknik Industri UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. Shalawat beriring salam penulis sampaikan kepada junjungan kita Nabi Muhammad SAW beserta keluarga dan para sahabat-Nya. Penulis menyadari bahwa bimbingan, bantuan dan motivasi serta petunjuk dari berbagai pihak yang sangat membantu penulis dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini. Pada kesempatan ini dengan segala ketulusan hati penulis ingin menyampaikan terima kasih kepada : 1. Bapak Arya Wirabhuana, S.T., M.sc., selaku Kaprodi Teknik Industri. 2. Ibu Tutik Farihah, S.T. selaku pembimbing akademik angkatan 2006. 3. Bapak Yandra Rahardian Perdana, M.T., selaku Dosen Pembimbing atas waktu dan kesabarannya membimbing dan mengarahkan penulis dalam menyelesaikan Tugas Akhir.

vi

4. Bapak Heri Suprijanto selaku manager produksi UKM Bimo Kurdo Wooden Batik yang telah berkenan memberi ijin untuk melakukan penelitian Tugas Akhir ini. 5. Ayah Sukirdan (Alm) dan Ibu Siti Saidah S.Pd tercinta yang Insya Allah sepanjang hayatnya tiada pernah berhenti mendoakan dan menyayangi sejak saya dilahirkan hingga saat ini dan untuk selamanya. 6. Adikku Muhammad Reza Faisal Masyhud, kakak-kakakku (Mb.Ira, Mb.Dyah, Mb.Fela) yang selalu memberikan dukungan, doa, semangat dan motivasi. Seluruh keluarga besar Mbah Zulainah yang selalu mendoakan dan memberi dukungan kepada penulis. 7. Mas Arta Gusnawan yang selalu memberi semangat dan dukungan. 8. Fajar Wulan, teman seperjuanganku atas bantuan, waktu, masukan dan semangat selama masa kuliah dan penyusunan Tugas Akhir. Terimakasih. 9. Teman-teman seperjuangan Teknik Industri, Ebid, Khafid, Gatot, Tukulprasetyo, David, Adit, Udin, Heri, Hasan, Fahmi serta teman-teman semua yang tidak bisa penulis sebutkan satu persatu. Terimakasih atas bantuan dan semangatnya. Penulis menyadari bahwa Tugas Akhir ini belum dapat dikatakan sempurna karena kekurangan dan keterbatasan yang penulis miliki. Oleh karena itu, penulis mohon maaf atas segala kekurangan dan kritikan serta saran yang sifatnya membangun sangat penulis harapkan.

vii

Akhir kata hanya kepada Allah SWT tempat berserah diri. Penulis berharap semoga laporan tugas akhir ini dapat berguna dan memberi manfaat bagi penulis khususnya, serta memberi hikmah dan ide bagi pembaca pada umumnya. Amin. Wassalamualaikum wr.wb.

Yogyakarta, 4 April 2013 Penulis

Frida Nurliana M. 06660013

viii

PERSEMBAHAN Ayah Sukirdan(Alm) dan Ibu Siti Saidah S.Pd terimakasih yang tiada terhingga untuk kasih sayang, segala dukungan dan cinta kasih yang tiada terhingga yang tidak mungkin dapat kubalas seumur hidupku.... Muhammad Reza Faisal Masyhud (Adikku) sebagai pemacu semangatku untuk maju dan maaf belum bisa menjadi panutan seutuhnya... Mas Arta Gusnawan terimakasih atas kasih sayang, perhatian dan kesabaranmu selama ini... Terimakasih....

ix

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ..........................................................................................

i

HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................

ii

HALAMAN PERNYATAAN ............................................................................

iii

HALAMAN PERSETUJUAN ...........................................................................

iv

KATA PENGANTAR ........................................................................................

v

HALAMAN PERSEMBAHAN .........................................................................

viii

DAFTAR ISI ......................................................................................................

ix

DAFTAR GAMBAR ..........................................................................................

xii

DAFTAR TABEL ..............................................................................................

xiii

DAFTAR LAMPIRAN ......................................................................................

xvi

ABSTRAK .........................................................................................................

xvii

BAB I PENDAHULUAN .................................................................................

1

1.1 Latar Belakang .....................................................................................

1

1.2 Perumusan Masalah .............................................................................

3

1.3 Tujuan Penelitian .................................................................................

3

1.4 Batasan Masalah dan Asumsi ..............................................................

4

1.5 Manfaat Penelitian ...............................................................................

4

1.6 Sistematika Penulisan ..........................................................................

5

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ......................................................................

7

2.1 Tinjauan Pustaka .................................................................................

7

2.2 Landasan Teori ....................................................................................

9

x

2.2.1 Pengertian dan Tujuan Supply Chain Management....................

9

2.2.2 Peramalan (forecasting) .............................................................

13

2.2.3 Harga Pokok Produksi ................................................................

20

2.2.4 Bullwhip Effect dalam Rantai Pasok .........................................

24

BAB III METODE PENELITIAN..................................................................

31

3.1 Objek Penelitian ..................................................................................

31

3.2 Metode Pengumpulan Data .................................................................

31

3.3 Data Penelitian ....................................................................................

32

3.4 Tahap Penelitian ..................................................................................

33

3.5 Diagram Penelitian...............................................................................

35

BAB VI PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA ..........................

37

4.1 Pengumpulan Data .............................................................................

37

4.1.1 Besarnya Jumlah Permintaan Produk .......................................

37

4.1.2 Kebutuhan Bahan Baku ............................................................

37

4.1.3 Kebutuhan Bahan Pembantu ....................................................

38

4.1.4 Biaya Tenaga Kerja ..................................................................

39

4.1.5 Penyusutan Mesin ....................................................................

40

4.1.6 Biaya Perawatan Mesin ............................................................

41

4.1.7 Biaya Listrik .............................................................................

42

4.1.8 Biaya Pengepakan ....................................................................

42

4.1.9 Biaya Administrasi ...................................................................

44

4.2 Pengolahan Data .................................................................................

45

4.2.1 Peramalan .................................................................................

45

xi

4.2.2 Perhitungan Harga Pokok Produksi .........................................

47

4.2.3 Perhitungan Harga Pokok Produksi dengan Peramalan ...........

51

4.2.4 Perhitungan Bullwhip Effect .....................................................

55

BAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN ......................................................

57

5.1 Analisa Hasil Perhitungan Peramalan ...............................................

57

5.2 Analisa Hasil Perhitungan Harga Pokok Produksi ............................

58

5.3 Analisa Bullwhip Effect .....................................................................

62

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN ..........................................................

63

6.1 Kesimpulan .........................................................................................

63

6.2 Saran ...................................................................................................

63

DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

xii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Metode Peramalan .........................................................................

19

Gambar 2.2 Ilustrasi Mengenai Bullwhip Effect ...............................................

26

Gambar 3.1 Diagram Alir Penelitian .................................................................

36

xiii

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Tinjauan Pustaka .................................................................................

9

Tabel 4.1 Penjualan Produk tahun 2010/2011 .....................................................

37

Tabel 4.2 Penjualan Produk tahun 2011/2012 .....................................................

37

Tabel 4.3 Kebutuhan Bahan Baku .......................................................................

38

Tabel 4.4 Kebutuhan Bahan Pembantu ...............................................................

38

Tabel 4.5 Biaya Tenaga Kerja Langsung ............................................................

39

Tabel 4.6 Biaya Tenaga Kerja Tidak Langsung ..................................................

40

Tabel 4.7 Data Jumlah dan Jenis Mesin ..............................................................

41

Tabel 4.8 Biaya Penyusutan Mesin .....................................................................

41

Tabel 4.9 Biaya Perawatan Mesin .......................................................................

41

Tabel 4.10 Biaya Listrik ......................................................................................

42

Tabel 4.11 Biaya Pengepakan Produk Meja .......................................................

43

Tabel 4.12 Biaya Pengepakan Produk Kursi .......................................................

43

Tabel 4.13 Biaya Pengepakan Produk Rak Laci .................................................

44

Tabel 4.14 Biaya Pengepakan Produk Lemari Hias ............................................

44

Tabel 4.15 Total Biaya Pengepakan ....................................................................

44

Tabel 4.16 Model Peramalan Untuk Produk Meja ..............................................

45

Tabel 4.17 Model Peramalan Untuk Produk Kursi .............................................

46

Tabel 4.18 Model Peramalan Untuk Produk Rak ................................................

46

Tabel 4.19 Model Peramalan Untuk Produk Lemari ..........................................

47

Tabel 4.20 Total Biaya Overhead ........................................................................

47

xiv

Tabel 4.21 Perhitungan Biaya Overhead Per Unit ..............................................

48

Tabel 4.22 Biaya Utama Untuk Produk Meja .....................................................

48

Tabel 4.23 HPP Untuk Produk Meja ...................................................................

49

Tabel 4.24 Biaya Utama Untuk Produk Kursi ....................................................

49

Tabel 4.25 HPP Untuk Produk Kursi ..................................................................

49

Tabel 4.26 Biaya Utama Untuk Produk Rak Laci ...............................................

50

Tabel 4.27 HPP Untuk Produk Rak Laci ............................................................

50

Tabel 4.28 Biaya Utama Untuk Produk Lemari Hias .........................................

50

Tabel 4.29 HPP Untuk Produk Lemari Hias .......................................................

51

Tabel 4.30 Permintaan Produk 12 bulan kedepan ...............................................

51

Tabel 4.31 Kebutuhan Bahan Baku .....................................................................

51

Tabel 4.32 Biaya Pengepakan Produk Meja .......................................................

52

Tabel 4.33 Biaya Pengepakan Produk Kursi .......................................................

52

Tabel 4.34 Biaya Pengepakan Produk Rak Laci .................................................

52

Tabel 4.35 Biaya Pengepakan Produk Lemari ....................................................

52

Tabel 4.36 Total Biaya Overhead ........................................................................

52

Tabel 4.37 Perhitungan Biaya Overhead Per Unit ..............................................

53

Tabel 4.38 Biaya Utama Untuk Produk Meja .....................................................

53

Tabel 4.39 HPP Untuk Produk Meja ...................................................................

53

Tabel 4.40 Biaya Utama Untuk Produk Kursi ....................................................

54

Tabel 4.41 HPP Untuk Produk Kursi ..................................................................

54

Tabel 4.42 Biaya Utama Untuk Produk Rak .......................................................

54

Tabel 4.43 HPP Untuk Produk Rak Laci ............................................................

54

xv

Tabel 4.44 Biaya Utama Untuk Produk Lemari ..................................................

55

Tabel 4.45 HPP Untuk Produk Lemari ...............................................................

55

Tabel 4.46 Hasil Perhitungan Bullwhip Effect ....................................................

56

Tabel 5.1 Perbandingan Perhitungan Harga Pokok Produksi .............................

61

xvi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat Keterangan Penelitian Tugas Lampiran 2. Gambaran Umum Perusahaan Lampiran 3. Perhitungan Bullwhip Effect Produk Meja Lampiran 4. Perhitungan Bullwhip Effect Produk Kursi Lampiran 5. Perhitungan Bullwhip Effect Produk Rak Laci Lampiran 6. Perhitungan Bullwhip Effect Produk Lemari Lampiran 7. Peramalan Double Moving Average (DMA) Produk Meja Lampiran 8. Peramalan Double Moving Average (DMA) Produk Kursi Lampiran 9. Peramalan Double Moving Average (DMA) Produk Rak Laci Lampiran 10. Peramalan Double Moving Average (DMA) Produk Lemari Lampiran 11. Peramalan Double Exponential Smoothing (DES) Produk Meja Lampiran 12. Peramalan Double Exponential Smoothing (DES) Produk Kursi Lampiran 13. Peramalan Double Exponential Smoothing (DES) Produk Laci Lampiran 14. Peramalan Double Exponential Smoothing (DES) Produk Lemari

xvii

EVALUASI HARGA POKOK PRODUKSI DENGAN METODE PERAMALAN UNTUK MENGURANGI BULLWHIP EFFECT (Studi Kasus Bimo Kurdo Wooden Batik) Frida Nurliana Muthoharoh Program Studi Teknik Industri Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta ABSTRAK Pesatnya pembangunan pada dunia industri meningkatkan persaingan yang terjadi antar perusahaan dalam menghasilkan produk-produk berkualitas dengan harga yang cukup bersaing. Bimo Kurdo Wooden Batik merupakan sebuah usaha kecil menengah (UKM) yang bergerak dibidang handycraft dan furniture dimana perusahaan ini belum melakukan perhitungan harga pokok produksi secara lengkap dan terperinci. Harga pokok produksi merupakan keseluruhan biaya produksi yang digunakan untuk memproses suatu bahan baku hingga menjadi barang jadi dalam suatu periode waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis perbandingan harga pokok produksi menggunakan data aktual dengan peramalan, selanjutnya peneliti mencoba mengidentifikasi bullwhip effect dengan membandingkan koefisien variansi penjualan aktual dan peramalan permintaan. Dalam penelitian ini digunakan software excel untuk menyelesaikan perhitungan peramalan penjualan yang digunakan dalam perhitungan harga pokok produksi menggunakan data peramalan dan untuk perhitungan bullwhip effect. Berdasarkan hasil perhitungan harga pokok produksi dapat diketahui bahwa harga pokok produksi menggunakan data peramalan menunjukkan nilai lebih rendah dari pada harga pokok produksi menggunakan data aktual dengan selisih nilai untuk setiap produk Rp 18.924,033 untuk produk meja, Rp 12.972,889 untuk produk kursi, Rp 14.322,582 untuk produk rak laci dan untuk produk lemari hias sebesar Rp 20.462,886. Dari hasil perhitungan bullwhip effect dengan membandingkan variansi data aktual dan variansi data peramalan diperoleh hasil bullwhip effect untuk semua produk lebih rendah dari 1 dimana besarnya nilai BE < 1 menandakan permintaan masih stabil. Kata kunci: Harga Pokok Produksi (HPP), Bullwhip effect dan software Excel

1

BAB I PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Dalam dunia perekonomian saat ini, pengaruh perubahan kondisi sosial dan ekonomi serta persaingan yang ketat merupakan tantangan tersendiri yang tidak mungkin dapat dihindari oleh perusahaan. Pasar yang yang semakin luas akibat pengaruh globalisasi juga menyebabkan masuknya kompetitor, baik dari dalam maupun luar negeri yang lebih siap dalam berbagai bidang, seperti sumber daya manusia yang berkualitas, modal finansial yang besar, jaringan pemasaran yang luas, serta teknologi dan sumber informasi yang lebih maju. Semakin

tinggi

tingkat

persaingan,

konsumen

semakin

diuntungkan karena banyaknya pilihan produk atau jasa yang ada, sehingga konsumen semakin kritis terhadap kualitas dari produk / jasa yang ditawarkan oleh perusahan. Oleh karena itu, suatu perusahaan dituntut harus mampu mengambil langkah-langkah strategis untuk memenangkan pasar, sebab perusahaan sebagai salah satu unit ekonomi, biasanya bertujuan mengejar keuntungan yang maksimal dengan mengelola semua kegiatan sebaik-baiknya. Salah satu strategi yang yang dikembangkan dalam menghadapi permasalahan ketidakpastian dalam dunia perekonomian adalah melalui strategi Supply Chain Management (SCM).Salah satu permasalahan yang

2

timbul pada supply chain adalah bullwhip effect. Bullwhip effect yaitu adanya simpangan yang jauh antara persediaan yang ada dengan permintaan. Biasanya perusahaan mendasarkan pada peramalan produksi, perencanaan kapasitas, pengendalian persediaan dan penjadwalan produksi dari arah hilir. Bimo Kurdo Wooden Batik merupakan usaha kecil menengah (UKM) yang bergerak dalam bidang handycraft dan furniture, perusahaan ini mengolah kayu menjadi berbagai macam handycraft seperti kotak perhiasan, piring, mangkok, cermin, patung dan lain sebagainya sedangkan untuk produk furniture diantaranya seperti meja, kursi, rak dan lemari. Perusahaan ini melakukan proses produksi berdasarkan pesanan dan proses. Pada observasi yang penulis lakukan, seperti pada umumnya sebuah usaha kecil menengah, Bimo Kurdo Wooden Batik tidak terlalu memperhatikan sistem akuntansi yang lazim, dimana proses pencatatan biaya tidak dilakukan sebagaimana mestinya. Secara umum, biaya yang terserap dalam proses produksi adalah biaya bahan baku, biaya tenaga kerja, dan biaya overhead pabrik. Perhitungan pada perusahaan seringkali mengabaikan biaya non produksi sehingga biaya-biaya tersebut tidak terhitung dan tidak tercatat dalam laporan harga pokok produksi. Penulis mencoba menerapkan sistem perhitungan harga pokok produksi dengan metode full costing untuk menghasilkan perhitungan

3

biaya yang lebih akurat sehingga perusahaan dapat menetapkan harga jual yang tepat dan menjadi lebih kompetitif dalam menjalankan usahanya. Metode perhitungan full costing lebih tepat digunakan pada industri kecil dan menengah karena industri ini masih menggunakan proses pencatatan biaya yang masih relatif sederhana. Dengan penentuan harga pokok produksi yang tepat maka akan secara langsung mempengaruhi harga jual produk sehingga perusahaan mampu memperoleh laba yang maksimal dan mampu menjawab kebutuhan pelanggan akan produk yang berkualitas dengan harga jual yang terjangkau. 1.2. Perumusan Masalah Berdasarkan latar belakang masalah yang telah diuraikan diatas, maka rumusan masalah dalam usulan penelitian ini adalah : 1. Bagaimana perbandingan harga pokok produksi menggunakan data aktual dan data peramalan? 2. Bagaimana menentukan bullwhip effect dengan metode peramalan? 1.3. Tujuan Penelitian Adapun tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah : 1. Mengetahui perbandingan terhadap perhitungan harga pokok produksi menggunakan data aktual dan data peramalan. 2. Menganalisis bullwhip effect dengan metode peramalan pada setiap jenis produk.

4

1.4. Batasan Masalah Agar pembahasan lebih fokus terhadap permasalahan, maka dilakukan pembatasan masalah sebagai berikut : 1. Penelitian dilakukan di Bimo Kurdo Wooden Batik Jl. Magelang pada divisi furniture. 2. Penelitian di fokuskan pada produk meja, kursi, rak dan lemari 3. Analisis dilakukan pada kuartal 2010 – 2012. 4. Peramalan penjualan dihitung untuk periode 12 bulan ke depan. 5. Data yang diambil merupakan data yang berhubungan dengan biaya harga pokok produksi. 6. Pada perhitungan harga pokok produksi pada peramalan elemen biaya diasumsikan sama dengan elemen biaya pada data aktual. 1.5. Manfaat Penelitian Adapun manfaat penelitian antara lain : 1. Bagi Perusahaan a. Dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk menentukan harga pokok produksi yang optimal b. Berguna untuk manager pemasaran dalam memenuhi kepuasan pelanggan 2. Bagi Universitas a. Dapat dijadikan sebagai bahan pembelajaran bagi mahasiswa pada umumnya

serta

perpustakaan.

untuk

menambah

referensi

bagi

pihak

5

b. Sebagai bahan evaluasi dan peningkatan mutu pendidikan sesuai dengan kebidangan dan keilmuan. 3. Bagi peneliti a. Sebagai ajang pembelajaran khususnya pada metode peramalan, perhitungan harga pokok produksi, definisi bullwhip effect dan menambah wawasan serta pengetahuan dalam bidang teknik industri. b. Mendapat kesempatan mencermati, menganalisa, dan memecahkan masalah yang ada dalam dunia industri. 1.6. Sistematika Penulisan Dalam sistematika penulisan ini, peneliti memberikan gambaran isi dari penyusunan laporan yang dapat diperinci sebagai berikut : BAB I

PENDAHULUAN Dalam bab ini diuraikan tentang latar belakang masalah, perumusan masalah, batasan masalah, manfaat penelitian, ruang lingkup penelitian dan sistematika penulisan.

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA Dalam bab ini terdapat tinjauan pustaka yang berisi tentang perbandingan penelitian yang telah dilakukan. Selain itu terdapat juga landasan teori yang berisi tentang teori-teori yang akan digunakan sebagai acuan dalam pemecahan masalah.

6

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN Dalam bab ini akan diuraikan tentang objek penelitian, data dan sumber data serta penerapan langkah pemecahan masalah dalam penelitian ini.

BAB IV

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA Dalam bab ini memuat hasil pengumpulan data penelitian dan pengolahannya yang bersifat terpadu.

BAB V

PEMBAHASAN Bab ini memuat pembahasan tentang hasil yang diperoleh dari pengolahan data, berupa penjelasan teoritik, baik secara kualitatif dan kuantitatif.

BAB VI

KESIMPULAN DAN SARAN Dalam bab ini berisi tentang kesimpulan atas semua yang telah diuraikan pada bab sebelumnya dan memberikan saran-saran yang mungkin dapat dipertimbangkan oleh perusahaan.

DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

63

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil analisa dan pembahasan yang telah dilakukan pada perusahaan Bimo Kurdo Wooden Batik maka dapat disimpulkan bahwa harga pokok produksi dari hasil peramalan menunjukkan nilai yang lebih rendah dari pada harga pokok produksi menggunakan data aktual dengan selisih nilai untuk setiap produk Rp 18.924,033 untuk produk meja, Rp 12.972,889 untuk produk kursi, Rp 14.322,582 untuk produk rak laci dan untuk produk lemari hias sebesar Rp 20.462,886. Dari hasil perhitungan bullwhip effect dengan membandingkan variansi data aktual dan variansi data peramalan diperoleh hasil bullwhip effect untuk semua produk yang lebih rendah dari 1 yaitu untuk produk meja sebesar 0,787, kursi sebesar 0,682, rak sebesar 0,629 dan lemari sebesar 0,779 dimana besarnya nilai BE < 1 menandakan permintaan masih stabil. 6.2. Saran Dari kesimpulan diatas, maka saran yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut : a) Bagi pihak UKM Bimo Kurdo Wooden Batik 1. Perusahaan sebaiknya melakukan peramalan untuk memudahkan menetapkan penjualan produk sehingga dapat meningkatkan keuntungan perusahaan.

64

2. Perusahaan sebaiknya menghitung harga pokok produksi dengan memperhitungkan seluruh komponen dalam harga pokok produksi seperti biaya bahan baku, biaya tenaga kerja langsung dan biaya overhead pabrik. b) Bagi peneliti selanjutnya Untuk penelitian selanjutnya sebaiknya menggunakan metode penelitian yang lain, peneliti tidak terpaku pada satu perhitungan dapat menggunakan metode perhitungan Activity-Based Costing (ABC) dalam menghitung harga pokok produksi.

65

DAFTAR PUSTAKA

Adji, Suratman. 1999. Akuntansi Manajemen, Menciptakan SDM yang Berkualitas. Cetakan pertama. Jakarta. Penerbit PT. Sumisa. Armanto Witjaksono. 2006. Akuntansi Biaya, Jilid 1, Edisi Pertama. Yogyakarta. Graha Ilmu. Charles T.Honren et.al dialihbahasakan oleh Desi Adhani. 2005. Akuntansi Biaya. Edisi 11 Jilid 1. Jakarta. Penerbit Gramedia. Chopra, S., and Meindl, P. 2001. Supply chain management: Strategy, planning, and operations. New Jersey - Prentice-Hall. Daljono. 2004. Akuntansi Biaya Penentuan Harga Pokok & Pengendalian. Edisi 2. Semarang. Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Felecia et.al. 2001. Studi Koordinasi Produksi, Penjualan, dan Sistem Pembayaran Antara Produsen Dengan Beberapa Distributor. Jurnal Teknik Industri Vol.3 Nomor 2. Gazpersz, V. 2000. Manajemen Produktivitas Total. Jakarta. Gramedia Pustaka Utama Giatman, M. 2007. Ekonomi Teknik. Jakarta. Rajawali Pers. Halim, abdul. 1999. Manajemen Keuangan. Yogyakarta. BPFE. Indrajit, R.E,Richardus Djokopranoto. 2002. Konsep Manajemen Supply Chain: Cara baru memandang Mata Rantai Penyediaan Barang. Cetakan Kedua. Jakarta. Grasindo. Jebarus, F. 2001. Konsep Supply Chain Management. Manajemen Usahawan Indonesia no 02 Th XXX Februari. Khair, Aulia. 2011. Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Menggunakan Kombinasi Metode ARIMA Dengan Regresi Linier. TA. Jakarta. UI.

66

Kusuma, H. 1999. Manajemen Produksi Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Yogyakarta. Penerbit Andi. Nasution, Arman H. 2006. Manajemen Industri. Yogyakarta. Penerbit Andi. Martusa, Riki et al. 2010. Peranan Metode Activity Based Costing Dalam Menentukan Cost of Good Manufactured. Jurnal Ilmiah Akuntansi No.2 Tahun ke-1. Ma’arif, M.S., Hendri Tanjung. 2003. Manajemen Operasi. Jakarta. Grasindo. Nurhayati. 2004. Perbandingan Sistem Biaya Tradisional Dengan Sistem Biaya ABC. Program Studi Teknik Industri universitas Sumatera Utara. Panggabean, David. 2009. Analisis Logistik dengan Menggunakan Konsep Supply Chain Management (SCM) di PT. Perkebunan Nusantara III Gunung Para. Skripsi. Medan Universitas Sumatra Utara. Parwati, Indri., Prima Andrianto.2009. Metode Supply Chain. Jurnal Teknologi Vol. 2 Nomor 1 Juni 2009. Yogyakarta. Institut Sains dan Teknologi AKPRIND Yogyakarta. Pujawan, I Nyoman. 2005. Supply Chain Management. Surabaya. Guna Widya. Pires, Silvio R.I., Aravechia, Carlos H.M. 2001, Measuring Supply Chain Performance, Orlando. Ross, Stephen A., Randolph Westerfield, Bradford D.J. 1991. Fundamentals of Corporate Finance, Boston, M.A.: Richard D. Irwin Inc. Simchi-Levi, D., Kaminsky, P. and Simchi-Levi, E. 1999. Designing and Managing the Supply Chain, McGraw-Hill, London. Supriyono. 2000. Sistem Pengendalian Manajemen. Edisi Pertama. Yogyakarta. BPFE. Totok Budi Santoso, A. 2001. Akuntansi Manajerial. Jakarta. Buku Kedua, Salemba Empat

67

Tunggal, Amin Widjaja. 1995. Activity-Based Costing : Untuk Manufakturing dan Pemasaran. Jakarta. Harvarindo. www.supplychainalmanac.com

Lampiran 2. Gambaran Umum Perusahaan Gambaran Umum Perusahaan Bimo Kurdo Wooden Batik Perusahaan Bimo Kurdo Wooden Batik merupakan usaha kecil menengah (UKM) yang ada di Yogyakarta. Perusahaan ini membidangi 2 proses produksi yaitu batik tulis kayu (wooden Batik) dan meubel. Perusahaan ini beralamatkan di jalan Bimo Kurdo No. 25 Sapen Yogyakarta 55221 Indonesia, sedangkan unit produksinya di tempat berbeda yaitu di Salam Magelang dan Bayat Klaten. Perusahaan Bimo Kurdo Wooden Batik berdiri pada tahun 1989. Awal berdirinya

perusahaan

hanya

mempunyai

10

tenaga

pembatik

dengan

memproduksi kain batik dari katun sebagai desain pakaian. Pada tahun 1990 perusahaan Bimo Kurdo Batik melakukan terobosan dengan beralih ke produksi lain yaitu lukisan batik berbahan sutra. Dengan adanya terobosan baru ini maka perusahaan semakin berkembang dan memiliki tenaga kerja sekitar 80 orang. Mulai akhir tahun 1994 perusahaan Bimo Kurdo Batik mulai mencoba batik dengan material kayu, semakin lama pemasaran batik kayu lebih berkembang dari pada batik kain. Pada awal tahun 2001 Bimo Kurdo Batik hanya fokus pada produksi kayu batik dan pada tahun 2004 mulai menambah lini produksinya dengan memproduksi mebel dengan finishing alami (natural), sehingga nama perusahaan berubah menjadi Bimo Kurdo Wooden Batik. Perusahaan Bimo Kurdo Wooden Batik dipimpin oleh 2 pimpinan perusahaan yaitu Bapak Sudibyo Harikiapmanto dan Bapak Heri Suprianto. Masing-masing memiliki tugas atau jabatan sendiri-sendiri yaitu bapak Sudibyo

sebagai direktur utama dan bapak Heri sebagai manager perusahaan. Perusahaan ini berkembang pesat sehingga mampu menembus pasar internasional dengan berhasil mengekspor produk-produknya keluar negeri. Hal di atas menunjukkan visi dan misi perusahan yaitu melestarikan batik sebagai budaya bangsa dengan mengaplikasikan pada bahan kayu. Sedangkan misinya adalah : 1. Menciptakan lapangan pekerjaan 2. Memanfaatkan sumber daya alam 3. Menjaga kelestarian lingkungan hidup

Struktur Organisasi Struktur organisasi merupakan kerangka sistem yang mewujudkan pola hubungan operasional antara kedudukan, peran dan tanggung jawab dalam suatu lingkungan kerja. Oleh sebab itu organisasi bermanfaat untuk mempermudah pelaksanaan peran dan perintah dalam melaksanakan tugas yang sesuai dengan kewajiban dan jabatan untuk mendukung keberhasilan dan perkembangan suatu usaha. Adapun struktur organisasi dari Bimo Kurdo Woden Batik adalah sebagia berikut : Adapun struktur organisasi Bimo Kurdo Wooden Batik adalah sebagai berikut :

Struktur Organisasi Bimo Kurdo Wooden Batik

Produk Yang Dihasilkan Produk yang dihasilkan oleh Bimo Kurdo Wooden Batik dibagi dalam 2 kelompok, yaitu produk handycraft (kerajinan tangan) dan Mebel. Beberapa contoh produk yang dihasilkan adalah : 1. Handycraft a. Kotak perhiasan

h. Place Mate

b. Kotak pensil

i. Nampan / Baki

c. Piring

j. Botol

d. Mangkok

k. Tempat merica

e. Patung Loro Blonyo

l. Tempat lilin

f. Cermin

m. Miniatur hewan

g. Bingkai foto

n. Dakon

2. Mebel a. Meja b. Kursi c. Rak Laci d. Lemari hias Adapun langkah-langkah proses pembuatan handycraft dan mebel adalah sebagai berikut : 1. Handycraft a. Tahap penyiapan bahan baku Tahap ini merupakan tahap permulaan dimana sebelumnya kayu diplanner untuk menetukan ukuran kayu setelah itu dilakukan pemotongan kayu sesuai ukuran dan perangkaian serta penghalusan serat kayu (hamplas). b. Tahap pembatikan Tahap ini meliputi kegiatan mendesain motif, pelekatan lilin, proses pewarnaan, pengeringan, fiksasi dan pelodoran atau penghilangan lilin. c. Tahap finishing Tahap ini meliputi kegiatan sending sealer dan di top coat. 2. Meubel a. Tahap penyiapan bahan baku Pada tahap ini meliputi kegiatan planner dan pemotongan kayu sesuai ukuran.

b. Tahap perangkaian Tahap ini meliputi kegiatan merangkai dari potongan yang telah disediakan menjadi bahan jadi. c. Tahap finishing Proses selanjutnya adalah penghalusan serat kayu (hamplas), filler, sending sealer dan di top coat.

Pemasaran Hasil Produksi Wilayah pemasaran produk-produk Bimo Kurdo Wooden Batik selain untuk pasar lokal juga telah menembus pasar internasional. Di dalam negeri produknya telah dipasarkan diwilayah Yogyakarta sendiri juga kota-kota lain seperti Jakarta hingga Bali. Daerah pemasaran hasil produksinya untuk pangsa pasar internasional antara lain telah dipasarkan ke daerah Benua Asia seperti Jepang, Korea, China dan Benua Eropa, Spanyol, Kanada dan Amerika Serikat. Untuk mempertahankan keberadaan pelanggan agar tidak lari dan beralih kepengrajin lain, maka pabrik furniture dan handycraft Wooden Batik selalu berusaha menjaga dan meningkatkan kualitas mutu dan desain produk.

Lampiran 3. Perhitungan Bullwhip Effect Produk Meja Tahun

Bulan Juli Agst Sept Okt Nov Des Jan Feb Maret April Mei Juni Juli Agst Sept Okt Nov Des Jan Feb Maret April Mei Juni

2011

2012

stdev jumlah produk rata-rata koefisien bullwhip

Data Penjualan 20 19 21 22 23 24 22 21 19 22 20 21 23 22 24 21 26 24 27 22 20 21 25 24 2,105 533 22,208 0,095

Peramalan

19,75 20,75 22,00 23,00 23,25 22,25 20,75 20,25 20,75 20,75 21,25 22,25 22,75 22,75 23,00 24,25 25,25 25,00 22,75 20,75 21,75 23,75 1,520 489 20,375 0,075

0,787

Ket: Peramalan menggunakan DMA-2 Bulanan

Lampiran 4. Perhitungan Bullwhip Effect Produk Kursi Tahun


2011

2012

stdev

Data Penjualan 19 18 20 19 20 18 17 16 19 18 18 20 17 15 18 20 19 20 15 19 17 18 17 16 1,546

Peramalan 19,000 18,360 19,384 19,179 19,696 18,631 17,545 16,513 18,063 18,085 18,031 19,289 17,874 15,978 17,196 19,039 19,088 19,674 16,706 18,055 17,434 17,771 17,839 1,019

jumlah rata-rata

433 18,042

418,432 17,435

koefisien

0,086

0,058

bullwhip

0,682

Ket: Peramalan menggunakan DES (0,3)

Lampiran 5. Perhitungan Bullwhip Effect Produk Rak Laci Tahun


2011

2012

stdev

Data Penjualan 9 8 10 9 7 8 9 8 8 10 11 8 9 10 8 7 10 7 10 7 9 9 8 10

Peramalan 9,000 8,360 9,384 9,179 7,776 7,863 8,594 8,243 8,074 9,300 10,437 8,923 8,912 9,608 8,607 7,538 9,071 7,807 9,160 7,832 8,526 8,857 8,923

1,160

0,698

209

199,974

rata-rata

8,708

8,332

koefisien

0,133

0,084

jumlah

bullwhip

0,629


Lampiran 6. Perhitungan Bullwhip Effect Produk Lemari Tahun


2011

2012

Data Penjualan 9 8 9 8 7 8 9 8 8 10 9 8 7 8 8 9 6 8 7 7 6 8 9 7

Peramalan 9,000 8,360 8,744 8,283 7,444 7,766 8,569 8,237 8,072 9,299 9,157 8,411 7,478 7,775 7,931 8,621 6,971 7,564 7,227 7,068 6,378 7,389 7,591

stdev

0,999

0,747

jumlah rata2 koef

191 7,958 0,126

183,333 7,639 0,098

bullwhip

0,779


Lampiran 7. Peramalan Double Moving Average (DMA) Produk Meja Double Moving Average (DMA) 2 Bulanan Tahun

2011

2012

Bulan Data Penjualan Juli 20 Agst 19 Sept 21 Okt 22 Nov 23 Des 24 Jan 22 Feb 21 Maret 19 April 22 Mei 20 Juni 21 Juli 23 Agst 22 Sept 24 Okt 21 Nov 26 Des 24 Jan 27 Feb 22 Maret 20 April 21 Mei 25 Juni 24 MAD MSE MAPE

forecast

DMA

forecast error

19,5 20 21,5 22,5 23,5 23 21,5 20 20,5 21 20,5 22 22,5 23 22,5 23,5 25 25,5 24,5 21 20,5 23 24,5

19,75 20,75 22 23 23,25 22,25 20,75 20,25 20,75 20,75 21,25 22,25 22,75 22,75 23 24,25 25,25 25 22,75 20,75 21,75 23,75

0,25 0,75 0,5 0,5 -0,25 -0,75 -0,75 0,25 0,25 -0,25 0,75 0,25 0,25 -0,25 0,5 0,75 0,25 -0,5 -1,75 -0,25 1,25 0,75

absolute error

0,25 0,75 0,5 0,5 0,25 0,75 0,75 0,25 0,25 0,25 0,75 0,25 0,25 0,25 0,5 0,75 0,25 0,5 1,75 0,25 1,25 0,75 0,545

squared error

abs. Percent eror

0,063 0,563 0,250 0,250 0,063 0,563 0,563 0,063 0,063 0,063 0,563 0,063 0,063 0,063 0,250 0,563 0,063 0,250 3,063 0,063 1,563 0,563

0,012 0,034 0,022 0,021 0,011 0,036 0,039 0,011 0,013 0,012 0,033 0,011 0,010 0,012 0,019 0,031 0,009 0,023 0,088 0,012 0,050 0,031

0,438 0,025

Double Moving Average (DMA) 3 Bulanan Tahun

2011

2012


forecast

DMA

20,000 20,667 22,000 23,000 23,000 22,333 20,667 20,667 20,333 21,000 21,333 22,000 23,000 22,333 23,667 23,667 25,667 24,333 23,000 21,000 22,000 23,333

20,889 21,889 22,667 22,778 22,000 21,222 20,556 20,667 20,889 21,444 22,111 22,444 23,000 23,222 24,333 24,556 24,333 22,778 22,000 22,111

forecast error

1,111 1,111 0,333 -0,444 -1,333 -0,556 -0,222 0,333 0,444 0,556 0,889 -0,111 0,667 0,444 1,333 -0,222 -1,333 -1,778 0,000 1,222

absolute error

1,111 1,111 0,333 0,444 1,333 0,556 0,222 0,333 0,444 0,556 0,889 0,111 0,667 0,444 1,333 0,222 1,333 1,778 0,000 1,222 0,722

squared error

abs. Percent eror

1,235 1,235 0,111 0,198 1,778 0,309 0,049 0,111 0,198 0,309 0,790 0,012 0,444 0,198 1,778 0,049 1,778 3,160 0,000 1,494

0,048 0,046 0,015 0,021 0,070 0,025 0,011 0,016 0,019 0,025 0,037 0,005 0,026 0,019 0,049 0,010 0,067 0,085 0,000 0,051

0,762 0,032


2011

2012


forecast

DMA

20,500 22,000 23,000 23,000 22,333 20,667 20,667 20,333 21,000 21,333 22,000 23,000 22,333 23,667 23,667 25,667 24,333 23,000 21,000 22,000 23,333

22,125 22,583 22,250 21,667 21,000 20,667 20,833 21,167 21,833 22,167 22,750 23,167 23,833 24,333 24,167 23,500 22,583 22,333

forecast error

0,875 -0,250 -1,583 -1,000 -0,667 0,333 0,500 0,833 1,167 0,167 0,917 0,500 1,833 0,000 -1,167 -2,500 -0,583 1,000

absolute error

0,875 0,250 1,583 1,000 0,667 0,333 0,500 0,833 1,167 0,167 0,917 0,500 1,833 0,000 1,167 2,500 0,583 1,000 0,882

squared error

0,766 0,063 2,507 1,000 0,444 0,111 0,250 0,694 1,361 0,028 0,840 0,250 3,361 0,000 1,361 6,250 0,340 1,000

abs. Percent eror

0,040 0,012 0,083 0,045 0,033 0,016 0,022 0,038 0,049 0,008 0,035 0,021 0,068 0,000 0,058 0,119 0,023 0,042

1,146 0,040


2011

2012


forecast

DMA

21,000 21,800 22,400 22,400 21,800 21,600 20,800 20,600 21,000 21,600 22,000 22,200 23,200 23,400 24,400 24,000 23,800 22,800 23,000 22,400

21,900 22,100 22,050 21,650 21,200 21,000 21,000 21,300 21,700 22,250 22,700 23,300 23,750 23,900 23,750 23,400

forecast error

-0,100 -0,500 -1,250 -1,050 -0,200 0,600 1,000 0,900 1,500 1,150 1,700 0,700 0,050 -1,100 -0,750 -1,000

absolute error

0,100 0,500 1,250 1,050 0,200 0,600 1,000 0,900 1,500 1,150 1,700 0,700 0,050 1,100 0,750 1,000 0,847

squared error

0,010 0,250 1,562 1,103 0,040 0,360 1,000 0,810 2,250 1,323 2,890 0,490 0,003 1,210 0,563 1,000

abs. Percent eror

0,005 0,023 0,062 0,050 0,009 0,027 0,042 0,043 0,058 0,048 0,063 0,032 0,003 0,052 0,030 0,042

0,929 0,037


2011

2012


forecast

DMA

21,500 21,833 22,167 21,833 21,833 21,333 20,833 21,000 21,167 22,000 21,833 22,833 23,333 24,000 24,000 23,333 23,333 23,167 23,167

21,750 21,639 21,500 21,333 21,361 21,361 21,611 22,028 22,528 23,000 23,222 23,472 23,528 23,500

forecast error

-0,417 -0,806 -0,500 -0,167 0,639 0,472 1,222 1,306 1,472 1,000 0,111 -0,139 -0,361 -0,333

absolute error

0,417 0,806 0,500 0,167 0,639 0,472 1,222 1,306 1,472 1,000 0,111 0,139 0,361 0,333 0,639

squared error

0,174 0,649 0,250 0,028 0,408 0,223 1,494 1,704 2,167 1,000 0,012 0,019 0,130 0,111

abs. Percent eror

0,021 0,038 0,022 0,008 0,027 0,022 0,047 0,054 0,055 0,045 0,006 0,007 0,014 0,014

0,598 0,027

Lampiran 8. Peramalan Double Moving Average (DMA) Produk Kursi Double Moving Average (DMA) 2 Bulanan Tahun

2011

2012


forecast

DMA

18,5 19 19,5 19,5 19 17,5 16,5 17,5 18,5 18 19 18,5 16 16,5 19 19,5 19,5 17,5 17 18 17,5 17,5 16,5

18,75 19,25 19,5 19,25 18,25 17 17 18 18,25 18,5 18,75 17,25 16,25 17,75 19,25 19,5 18,5 17,25 17,5 17,75 17,5 17

forecast error

0,25 0,25 0 -0,25 -0,75 -0,5 0,5 0,5 -0,25 0,5 -0,25 -1,25 0,25 1,25 0,25 0 -1 -0,25 0,5 -0,25 0 -0,5

absolute error

0,25 0,25 0 0,25 0,75 0,5 0,5 0,5 0,25 0,5 0,25 1,25 0,25 1,25 0,25 0 1 0,25 0,5 0,25 0 0,5 0,432

squared error

abs. Percent eror

0,063 0,063 0,000 0,063 0,563 0,250 0,250 0,250 0,063 0,250 0,063 1,563 0,063 1,563 0,063 0,000 1,000 0,063 0,250 0,063 0,000 0,250

0,013 0,013 0,000 0,014 0,044 0,031 0,026 0,028 0,014 0,025 0,015 0,083 0,014 0,063 0,013 0,000 0,067 0,013 0,029 0,014 0,000 0,031

0,307 0,025


2011

2012


forecast

19,000 19,000 19,667 19,000 18,333 17,000 17,333 17,667 18,333 18,667 18,333 17,333 16,667 17,667 19,000 19,667 18,000 18,000 17,000 18,000 17,333 17,000

DMA

19,222 19,222 19,000 18,111 17,556 17,333 17,778 18,222 18,444 18,111 17,444 17,222 17,778 18,778 18,889 18,556 17,667 17,667 17,444 17,444

forecast error

0,444 -0,222 -0,667 -1,111 -0,222 0,333 0,556 0,444 -0,111 -0,778 -0,778 0,444 1,222 0,889 -0,889 -0,556 -0,667 0,333 -0,111 -0,444

absolute error

0,444 0,222 0,667 1,111 0,222 0,333 0,556 0,444 0,111 0,778 0,778 0,444 1,222 0,889 0,889 0,556 0,667 0,333 0,111 0,444 0,561

squared error

abs. Percent eror

0,198 0,049 0,444 1,235 0,049 0,111 0,309 0,198 0,012 0,605 0,605 0,198 1,494 0,790 0,790 0,309 0,444 0,111 0,012 0,198

0,022 0,012 0,039 0,069 0,012 0,019 0,031 0,022 0,007 0,052 0,043 0,022 0,064 0,044 0,059 0,029 0,039 0,019 0,007 0,028

0,408 0,032


2011

2012


forecast

19,000 19,667 19,000 18,333 17,000 17,333 17,667 18,333 18,667 18,333 17,333 16,667 17,667 19,000 19,667 18,000 18,000 17,000 18,000 17,333 17,000

DMA

19,000 18,500 17,917 17,583 17,583 18,000 18,250 18,167 17,750 17,500 17,667 18,250 18,583 18,667 18,167 17,750 17,583 17,333

forecast error

-0,667 -1,500 -0,583 0,083 0,750 0,667 0,083 -0,833 -1,083 0,167 1,333 1,417 -0,583 -0,667 -1,167 0,250 -0,250 -0,333

absolute error

0,667 1,500 0,583 0,083 0,750 0,667 0,083 0,833 1,083 0,167 1,333 1,417 0,583 0,667 1,167 0,250 0,250 0,333 0,690

squared error

0,444 2,250 0,340 0,007 0,563 0,444 0,007 0,694 1,174 0,028 1,778 2,007 0,340 0,444 1,361 0,063 0,063 0,111

abs. Percent eror

0,039 0,094 0,031 0,005 0,042 0,033 0,005 0,056 0,060 0,008 0,070 0,071 0,039 0,035 0,069 0,014 0,015 0,021

0,673 0,039


2011

2012


forecast

19,200 19,000 18,800 18,000 18,000 17,600 17,600 18,200 18,400 17,600 17,600 18,000 17,800 18,400 18,400 18,600 18,000 17,800 17,200 17,400

DMA

18,750 18,450 18,100 17,800 17,850 17,950 17,950 17,950 17,900 17,750 17,950 18,150 18,300 18,350 18,200 17,900

forecast error

-0,750 -0,850 -0,500 0,400 0,550 -0,350 -0,350 0,050 -0,100 0,650 0,450 0,450 -0,300 -0,550 -1,000 -0,500

absolute error

0,750 0,850 0,500 0,400 0,550 0,350 0,350 0,050 0,100 0,650 0,450 0,450 0,300 0,550 1,000 0,500 0,488

squared error

0,563 0,722 0,250 0,160 0,302 0,123 0,122 0,003 0,010 0,422 0,202 0,203 0,090 0,303 1,000 0,250

abs. Percent eror

0,039 0,047 0,028 0,020 0,032 0,023 0,019 0,003 0,005 0,032 0,030 0,024 0,018 0,031 0,059 0,031

0,295 0,028


2011

2012


forecast

19,000 18,667 18,333 18,167 18,000 17,667 18,000 18,000 17,833 17,667 18,000 18,167 18,167 17,833 18,500 18,333 18,000 17,667 17,000

DMA

18,306 18,139 18,028 17,944 17,861 17,861 17,944 17,972 17,944 18,056 18,167 18,167 18,083 17,889

forecast error

-0,639 -0,139 -0,028 -0,111 -0,194 0,139 0,222 0,194 -0,111 0,444 0,167 -0,167 -0,417 -0,889

absolute error

0,639 0,139 0,028 0,111 0,194 0,139 0,222 0,194 0,111 0,444 0,167 0,167 0,417 0,889 0,276

squared error

0,408 0,019 0,001 0,012 0,038 0,019 0,049 0,038 0,012 0,198 0,028 0,028 0,174 0,790

abs. Percent eror

0,035 0,007 0,002 0,007 0,011 0,007 0,012 0,010 0,007 0,023 0,010 0,009 0,025 0,056

0,130 0,016

Lampiran 9. Peramalan Double Moving Average (DMA) Produk Rak Laci Double Moving Average (DMA) 2 Bulanan Tahun

2011

2012


forecast 8,5 9 9,5 8 7,5 8,5 8,5 8 9 10,5 9,5 8,5 9,5 9 7,5 8,5 8,5 8,5 8,5 8 9 8,5 9

DMA

8,75 9,25 8,75 7,75 8 8,5 8,25 8,5 9,75 10 9 9 9,25 8,25 8 8,5 8,5 8,5 8,25 8,5 8,75 8,75

forecast error

0,25 0,25 -0,75 -0,25 0,5 0 -0,25 0,5 0,75 -0,5 -0,5 0,5 -0,25 -0,75 0,5 0 0 0 -0,25 0,5 -0,25 0,25

absolute error

0,25 0,25 0,75 0,25 0,5 0 0,25 0,5 0,75 0,5 0,5 0,5 0,25 0,75 0,5 0 0 0 0,25 0,5 0,25 0,25 0,352

squared error

abs. Percent eror

0,063 0,063 0,563 0,063 0,250 0,000 0,063 0,250 0,563 0,250 0,250 0,250 0,063 0,563 0,250 0,000 0,000 0,000 0,063 0,250 0,063 0,063

0,025 0,028 0,107 0,031 0,056 0,000 0,031 0,050 0,068 0,063 0,056 0,050 0,031 0,107 0,050 0,000 0,000 0,000 0,028 0,056 0,031 0,025

0,179 0,041


2011

2012


forecast

DMA

9,000 9,000 8,667 8,000 8,000 8,333 8,333 8,667 9,667 9,667 9,333 9,000 9,000 8,333 8,333 8,000 9,000 8,000 8,667 8,333 8,667 9,000

8,889 8,556 8,222 8,111 8,222 8,444 8,889 9,333 9,556 9,333 9,111 8,778 8,556 8,222 8,444 8,333 8,556 8,333 8,556 8,667

forecast error

-0,222 -0,556 -0,222 0,222 0,111 0,222 0,778 0,333 -0,222 -0,333 -0,111 -0,444 -0,222 -0,222 0,556 -0,333 0,111 0,000 0,111 0,333

absolute error

0,222 0,556 0,222 0,222 0,111 0,222 0,778 0,333 0,222 0,333 0,111 0,444 0,222 0,222 0,556 0,333 0,111 0,000 0,111 0,333 0,283

squared error

abs. Percent eror

0,049 0,309 0,049 0,049 0,012 0,049 0,605 0,111 0,049 0,111 0,012 0,198 0,049 0,049 0,309 0,111 0,012 0,000 0,012 0,111

0,032 0,069 0,025 0,028 0,014 0,022 0,071 0,042 0,025 0,033 0,014 0,063 0,022 0,032 0,056 0,048 0,012 0,000 0,014 0,033

0,113 0,033


2011

2012


forecast

DMA

9,000 8,667 8,000 8,000 8,333 8,333 8,667 9,667 9,667 9,333 9,000 9,000 8,333 8,333 8,000 9,000 8,000 8,667 8,333 8,667 9,000

8,417 8,250 8,167 8,333 8,750 9,083 9,333 9,417 9,250 8,917 8,667 8,417 8,417 8,333 8,417 8,500 8,417 8,667

forecast error

-0,417 0,083 0,167 0,333 0,917 0,583 0,000 -0,417 -0,250 -0,583 -0,333 -0,417 0,583 -0,333 0,250 -0,167 0,250 0,333

absolute error

0,417 0,083 0,167 0,333 0,917 0,583 0,000 0,417 0,250 0,583 0,333 0,417 0,583 0,333 0,250 0,167 0,250 0,333 0,356

squared error

abs. Percent eror

0,174 0,007 0,028 0,111 0,840 0,340 0,000 0,174 0,063 0,340 0,111 0,174 0,340 0,111 0,063 0,028 0,063 0,111

0,046 0,010 0,021 0,033 0,083 0,073 0,000 0,042 0,031 0,083 0,033 0,060 0,058 0,048 0,028 0,019 0,031 0,033

0,171 0,041


2011

2012


forecast

DMA

8,600 8,400 8,600 8,200 8,000 8,600 9,200 9,000 9,200 9,600 9,200 8,400 8,800 8,400 8,400 8,200 8,600 8,400 8,600 8,600

8,450 8,300 8,350 8,500 8,700 9,000 9,250 9,250 9,100 9,000 8,700 8,500 8,450 8,400 8,400 8,450

forecast error

-0,450 0,300 0,850 0,500 0,500 0,600 -0,050 -0,850 -0,300 -0,600 -0,300 -0,300 0,150 0,000 0,200 0,150

absolute error

0,450 0,300 0,850 0,500 0,500 0,600 0,050 0,850 0,300 0,600 0,300 0,300 0,150 0,000 0,200 0,150 0,381

squared error

abs. Percent eror

0,202 0,090 0,722 0,250 0,250 0,360 0,003 0,722 0,090 0,360 0,090 0,090 0,023 0,000 0,040 0,023

0,056 0,030 0,077 0,063 0,056 0,060 0,006 0,121 0,030 0,086 0,030 0,043 0,017 0,000 0,025 0,015

0,207 0,045


2011

2012


forecast

DMA

8,500 8,500 8,500 8,167 8,333 9,000 9,000 9,000 9,333 9,333 8,833 8,667 8,500 8,667 8,167 8,333 8,667 8,333 8,833

8,500 8,583 8,667 8,806 9,000 9,083 9,028 8,944 8,889 8,694 8,528 8,500 8,444 8,500

forecast error

0,500 0,417 0,333 0,528 0,333 -0,250 -0,361 -0,444 -0,222 -0,528 -0,194 0,167 -0,111 0,333

absolute error

0,500 0,417 0,333 0,528 0,333 0,250 0,361 0,444 0,222 0,528 0,194 0,167 0,111 0,333 0,337

squared error

abs. Percent eror

0,250 0,174 0,111 0,279 0,111 0,063 0,130 0,198 0,049 0,279 0,038 0,028 0,012 0,111

0,045 0,052 0,037 0,053 0,042 0,036 0,036 0,063 0,022 0,075 0,022 0,019 0,014 0,033

0,131 0,039

Lampiran 10. Peramalan Double Moving Average (DMA) Produk Lemari Double Moving Average (DMA) 2 Bulanan Tahun

2011

2012


forecast 8,5 8,5 8,5 7,5 7,5 8,5 8,5 8 9 9,5 8,5 7,5 7,5 8 8,5 7,5 7 7,5 7 6,5 7 8,5 8

DMA

8,5 8,5 8 7,5 8 8,5 8,25 8,5 9,25 9 8 7,5 7,75 8,25 8 7,25 7,25 7,25 6,75 6,75 7,75 8,25

forecast error

0 0 -0,5 0 0,5 0 -0,25 0,5 0,25 -0,5 -0,5 0 0,25 0,25 -0,5 -0,25 0,25 -0,25 -0,25 0,25 0,75 -0,25

absolute error

0 0 0,5 0 0,5 0 0,25 0,5 0,25 0,5 0,5 0 0,25 0,25 0,5 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25 0,75 0,25 0,284

squared error

abs. Percent eror

0,000 0,000 0,250 0,000 0,250 0,000 0,063 0,250 0,063 0,250 0,250 0,000 0,063 0,063 0,250 0,063 0,063 0,063 0,063 0,063 0,563 0,063

0,000 0,000 0,071 0,000 0,056 0,000 0,031 0,050 0,028 0,063 0,071 0,000 0,031 0,028 0,083 0,031 0,036 0,036 0,042 0,031 0,083 0,036

0,122 0,037


2011

2012


forecast

DMA

8,667 8,333 8,000 7,667 8,000 8,333 8,333 8,667 9,000 9,000 8,000 7,667 7,667 8,333 7,667 7,667 7,000 7,333 6,667 7,000 7,667 8,000

8,333 8,000 7,889 8,000 8,222 8,444 8,667 8,889 8,667 8,222 7,778 7,889 7,889 7,889 7,444 7,333 7,000 7,000 7,111 7,556

forecast error

-0,333 -0,333 0,111 0,333 0,111 0,222 0,333 0,111 -0,667 -0,556 -0,111 0,444 -0,222 -0,222 -0,444 0,000 -0,333 0,000 0,556 0,444

absolute error

0,333 0,333 0,111 0,333 0,111 0,222 0,333 0,111 0,667 0,556 0,111 0,444 0,222 0,222 0,444 0,000 0,333 0,000 0,556 0,444 0,294

squared error

abs. Percent eror

0,111 0,111 0,012 0,111 0,012 0,049 0,111 0,012 0,444 0,309 0,012 0,198 0,049 0,049 0,198 0,000 0,111 0,000 0,309 0,198

0,048 0,042 0,012 0,042 0,014 0,022 0,037 0,014 0,095 0,069 0,014 0,049 0,037 0,028 0,063 0,000 0,056 0,000 0,062 0,063

0,120 0,038


2011

2012


forecast

DMA

8,500 8,000 7,667 8,000 8,333 8,333 8,667 9,000 9,000 8,000 7,667 7,667 8,333 7,667 7,667 7,000 7,333 6,667 7,000 7,667 8,000

8,042 8,000 8,083 8,333 8,583 8,750 8,667 8,417 8,083 7,917 7,833 7,833 7,667 7,417 7,167 7,000 7,167 7,333

forecast error

-0,042 0,333 0,250 0,333 0,417 0,250 -0,667 -0,750 -0,417 0,417 -0,167 -0,167 -0,667 -0,083 -0,500 0,000 0,500 0,667

absolute error

0,042 0,333 0,250 0,333 0,417 0,250 0,667 0,750 0,417 0,417 0,167 0,167 0,667 0,083 0,500 0,000 0,500 0,667 0,368

squared error

abs. Percent eror

0,002 0,111 0,063 0,111 0,174 0,063 0,444 0,562 0,174 0,174 0,028 0,028 0,444 0,007 0,250 0,000 0,250 0,444

0,005 0,042 0,031 0,033 0,046 0,031 0,095 0,094 0,052 0,046 0,028 0,021 0,095 0,012 0,083 0,000 0,056 0,095

0,185 0,048


2011

2012


forecast

DMA

8,200 8,000 8,200 8,000 8,000 8,600 8,800 8,600 8,400 8,400 8,000 8,000 7,600 7,800 7,600 7,400 6,800 7,200 7,400 7,400

8,100 8,050 8,200 8,350 8,500 8,600 8,550 8,350 8,200 8,000 7,850 7,750 7,600 7,400 7,250 7,200

forecast error

-0,100 0,550 0,600 0,250 -0,100 -0,200 -0,550 -0,350 -0,600 -0,200 -0,250 -0,350 -0,800 -0,200 0,150 0,200

absolute error

0,100 0,550 0,600 0,250 0,100 0,200 0,550 0,350 0,600 0,200 0,250 0,350 0,800 0,200 0,150 0,200 0,341

squared error

abs. Percent eror

0,010 0,302 0,360 0,062 0,010 0,040 0,302 0,123 0,360 0,040 0,063 0,123 0,640 0,040 0,023 0,040

0,013 0,055 0,067 0,031 0,014 0,025 0,069 0,039 0,100 0,025 0,036 0,050 0,133 0,025 0,017 0,029

0,159 0,045


2011

2012


forecast

DMA

8,167 8,167 8,167 8,000 8,333 8,667 8,667 8,333 8,333 8,333 8,167 7,667 7,667 7,667 7,500 7,167 7,000 7,500 7,333

8,250 8,333 8,361 8,389 8,444 8,417 8,250 8,083 7,972 7,833 7,639 7,444 7,417 7,361

forecast error

0,417 0,333 -0,028 -0,056 -0,111 -0,250 -0,583 -0,417 -0,306 -0,333 -0,472 -0,444 0,083 -0,028

absolute error

0,417 0,333 0,028 0,056 0,111 0,250 0,583 0,417 0,306 0,333 0,472 0,444 0,083 0,028 0,276

squared error

0,174 0,111 0,001 0,003 0,012 0,063 0,340 0,174 0,093 0,111 0,223 0,198 0,007 0,001

abs. Percent eror

0,046 0,042 0,004 0,007 0,014 0,028 0,097 0,052 0,044 0,048 0,079 0,056 0,009 0,004

0,108 0,038

Lampiran 11. Peramalan Double Exponential Smoothing (DES) Produk Meja Double Exponential Smoothing (DES) dengan α = 0,2 Tahun

2011

2012


forecast 20,000 19,200 20,640 21,728 22,746 23,749 22,350 21,270 19,454 21,491 20,298 20,860 22,572 22,114 23,623 21,525 25,105 24,221 26,444 22,889 20,578 20,916 24,183

DES 20,000 19,440 20,280 21,294 22,310 23,317 22,640 21,681 20,122 21,080 20,533 20,762 22,029 22,089 23,163 22,016 24,178 24,208 25,773 23,754 21,531 21,100 20,952

forecast error 0,000 -0,240 0,360 0,434 0,436 0,432 -0,290 -0,411 -0,668 0,411 -0,235 0,098 0,543 0,026 0,460 -0,491 0,927 0,013 0,671 -0,865 -0,953 -0,185 3,231

absolute error 0,000 0,240 0,360 0,434 0,436 0,432 0,290 0,411 0,668 0,411 0,235 0,098 0,543 0,026 0,460 0,491 0,927 0,013 0,671 0,865 0,953 0,185 3,231 0,563

squared error

0,058 0,130 0,189 0,190 0,186 0,084 0,169 0,446 0,169 0,055 0,010 0,295 0,001 0,212 0,241 0,859 0,000 0,450 0,749 0,908 0,034 10,437

abs. Percent eror

0,011 0,016 0,019 0,018 0,020 0,014 0,022 0,030 0,021 0,011 0,004 0,025 0,001 0,022 0,019 0,039 0,000 0,030 0,043 0,045 0,007 0,135

0,721 0,025

Double Exponential Smoothing (DES) dengan α = 0,3 Tahun

2011

2012


forecast 20,000 19,200 20,640 21,728 22,746 23,749 22,350 21,270 19,454 21,491 20,298 20,860 22,572 22,114 23,623 21,525 25,105 24,221 26,444 22,889 20,578 20,916 24,183

DES 20,000 19,360 20,384 21,459 22,488 23,497 22,579 21,532 19,870 21,167 20,472 20,782 22,214 22,134 23,325 21,885 24,461 24,269 26,009 23,513 21,165 20,965 20,926

forecast error 0,000 -0,160 0,256 0,269 0,257 0,252 -0,229 -0,262 -0,416 0,324 -0,174 0,078 0,358 -0,020 0,298 -0,360 0,644 -0,048 0,435 -0,624 -0,587 -0,050 3,258

absolute error 0,000 0,160 0,256 0,269 0,257 0,252 0,229 0,262 0,416 0,324 0,174 0,078 0,358 0,020 0,298 0,360 0,644 0,048 0,435 0,624 0,587 0,050 3,258 0,425

squared error

0,026 0,066 0,072 0,066 0,064 0,053 0,069 0,173 0,105 0,030 0,006 0,128 0,000 0,089 0,130 0,415 0,002 0,189 0,389 0,345 0,002 10,612

abs. Percent eror

0,008 0,012 0,012 0,011 0,011 0,011 0,014 0,019 0,016 0,008 0,003 0,016 0,001 0,014 0,014 0,027 0,002 0,020 0,031 0,028 0,002 0,136

0,592 0,019


2011

2012


forecast 20,000 19,200 20,640 21,728 22,746 23,749 22,350 21,270 19,454 21,491 20,298 20,860 22,572 22,114 23,623 21,525 25,105 24,221 26,444 22,889 20,578 20,916 24,183

DES 20,000 19,520 20,192 21,114 22,093 23,087 22,645 21,820 20,400 21,055 20,601 20,756 21,846 22,007 22,976 22,105 23,905 24,095 25,504 23,935 21,921 21,318 21,076

forecast error 0,000 -0,320 0,448 0,614 0,653 0,663 -0,295 -0,550 -0,946 0,436 -0,303 0,104 0,726 0,108 0,646 -0,581 1,200 0,126 0,940 -1,046 -1,343 -0,402 3,107

absolute error 0,000 0,320 0,448 0,614 0,653 0,663 0,295 0,550 0,946 0,436 0,303 0,104 0,726 0,108 0,646 0,581 1,200 0,126 0,940 1,046 1,343 0,402 3,107 0,707

squared error

0,102 0,201 0,377 0,426 0,439 0,087 0,302 0,896 0,190 0,092 0,011 0,528 0,012 0,418 0,337 1,440 0,016 0,883 1,095 1,803 0,162 9,652

abs. Percent eror

0,015 0,020 0,027 0,027 0,030 0,014 0,029 0,043 0,022 0,014 0,005 0,033 0,004 0,031 0,022 0,050 0,005 0,043 0,052 0,064 0,016 0,129

0,885 0,032


2011

2012


forecast 20,000 19,200 20,640 21,728 22,746 23,749 22,350 21,270 19,454 21,491 20,298 20,860 22,572 22,114 23,623 21,525 25,105 24,221 26,444 22,889 20,578 20,916 24,183

DES 20,000 19,600 20,120 20,924 21,835 22,792 22,571 21,920 20,687 21,089 20,694 20,777 21,674 21,894 22,759 22,142 23,623 23,922 25,183 24,036 22,307 21,611 21,194

forecast error 0,000 -0,400 0,520 0,804 0,911 0,957 -0,221 -0,650 -1,233 0,402 -0,395 0,083 0,898 0,220 0,864 -0,617 1,482 0,299 1,261 -1,147 -1,729 -0,696 2,989

absolute error 0,000 0,400 0,520 0,804 0,911 0,957 0,221 0,650 1,233 0,402 0,395 0,083 0,898 0,220 0,864 0,617 1,482 0,299 1,261 1,147 1,729 0,696 2,989 0,854

squared error

0,160 0,270 0,646 0,830 0,916 0,049 0,423 1,521 0,161 0,156 0,007 0,806 0,048 0,747 0,381 2,195 0,089 1,590 1,316 2,990 0,484 8,936

abs. Percent eror

0,019 0,024 0,035 0,038 0,044 0,011 0,034 0,056 0,020 0,019 0,004 0,041 0,009 0,041 0,024 0,062 0,011 0,057 0,057 0,082 0,028 0,125

1,124 0,038


2011

2012


forecast 20,000 19,200 20,640 21,728 22,746 23,749 22,350 21,270 19,454 21,491 20,298 20,860 22,572 22,114 23,623 21,525 25,105 24,221 26,444 22,889 20,578 20,916 24,183

DES 20,000 19,680 20,064 20,730 21,536 22,421 22,393 21,944 20,948 21,165 20,818 20,835 21,530 21,764 22,507 22,114 23,310 23,675 24,782 24,025 22,646 21,954 21,331

forecast error 0,000 -0,480 0,576 0,998 1,210 1,328 -0,043 -0,674 -1,494 0,326 -0,520 0,025 1,042 0,351 1,116 -0,590 1,794 0,546 1,662 -1,136 -2,068 -1,038 2,852

absolute error 0,000 0,480 0,576 0,998 1,210 1,328 0,043 0,674 1,494 0,326 0,520 0,025 1,042 0,351 1,116 0,590 1,794 0,546 1,662 1,136 2,068 1,038 2,852 0,994

squared error

0,230 0,332 0,997 1,463 1,763 0,002 0,454 2,231 0,106 0,270 0,001 1,086 0,123 1,245 0,348 3,220 0,298 2,761 1,291 4,278 1,078 8,135

abs. Percent eror

0,023 0,026 0,043 0,050 0,060 0,002 0,035 0,068 0,016 0,025 0,001 0,047 0,015 0,053 0,023 0,075 0,020 0,076 0,057 0,098 0,042 0,119

1,442 0,044


2011

2012


forecast 20,000 19,200 20,640 21,728 22,746 23,749 22,350 21,270 19,454 21,491 20,298 20,860 22,572 22,114 23,623 21,525 25,105 24,221 26,444 22,889 20,578 20,916 24,183

DES 20,000 19,760 20,024 20,535 21,198 21,964 22,079 21,837 21,122 21,233 20,952 20,924 21,419 21,627 22,226 22,016 22,942 23,326 24,261 23,850 22,868 22,282 21,462

forecast error 0,000 -0,560 0,616 1,193 1,547 1,786 0,270 -0,567 -1,668 0,258 -0,654 -0,065 1,153 0,487 1,397 -0,491 2,163 0,895 2,183 -0,961 -2,290 -1,367 2,721

absolute error 0,000 0,560 0,616 1,193 1,547 1,786 0,270 0,567 1,668 0,258 0,654 0,065 1,153 0,487 1,397 0,491 2,163 0,895 2,183 0,961 2,290 1,367 2,721 1,150

squared error

0,314 0,379 1,423 2,394 3,188 0,073 0,321 2,782 0,067 0,428 0,004 1,330 0,237 1,951 0,241 4,676 0,801 4,764 0,923 5,246 1,868 7,403

abs. Percent eror

0,027 0,028 0,052 0,064 0,081 0,013 0,030 0,076 0,013 0,031 0,003 0,052 0,020 0,067 0,019 0,090 0,033 0,099 0,048 0,109 0,055 0,113

1,855 0,051


2011

2012


forecast 20,000 19,200 20,640 21,728 22,746 23,749 22,350 21,270 19,454 21,491 20,298 20,860 22,572 22,114 23,623 21,525 25,105 24,221 26,444 22,889 20,578 20,916 24,183

DES 20,000 19,840 20,000 20,346 20,826 21,410 21,598 21,533 21,117 21,192 21,013 20,982 21,300 21,463 21,895 21,821 22,478 22,826 23,550 23,418 22,850 22,463 21,534

forecast error 0,000 -0,640 0,640 1,382 1,920 2,339 0,752 -0,263 -1,663 0,299 -0,715 -0,123 1,272 0,651 1,728 -0,296 2,627 1,395 2,894 -0,529 -2,272 -1,547 2,649

absolute error 0,000 0,640 0,640 1,382 1,920 2,339 0,752 0,263 1,663 0,299 0,715 0,123 1,272 0,651 1,728 0,296 2,627 1,395 2,894 0,529 2,272 1,547 2,649 1,300

squared error

0,410 0,410 1,911 3,686 5,470 0,565 0,069 2,765 0,089 0,511 0,015 1,617 0,424 2,986 0,088 6,902 1,945 8,377 0,280 5,162 2,394 7,015

abs. Percent eror

0,030 0,029 0,060 0,080 0,106 0,036 0,014 0,076 0,015 0,034 0,005 0,058 0,027 0,082 0,011 0,109 0,052 0,132 0,026 0,108 0,062 0,110

2,413 0,057


2011

2012


forecast 20,000 19,200 20,640 21,728 22,746 23,749 22,350 21,270 19,454 21,491 20,298 20,860 22,572 22,114 23,623 21,525 25,105 24,221 26,444 22,889 20,578 20,916 24,183

DES 20,000 19,920 19,992 20,166 20,424 20,756 20,916 20,951 20,801 20,870 20,813 20,818 20,993 21,105 21,357 21,374 21,747 21,994 22,439 22,484 22,294 22,156 21,412

forecast error 0,000 -0,720 0,648 1,562 2,322 2,993 1,434 0,319 -1,347 0,621 -0,515 0,042 1,579 1,009 2,266 0,151 3,358 2,227 4,005 0,405 -1,716 -1,240 2,771

absolute error 0,000 0,720 0,648 1,562 2,322 2,993 1,434 0,319 1,347 0,621 0,515 0,042 1,579 1,009 2,266 0,151 3,358 2,227 4,005 0,405 1,716 1,240 2,771 1,511

squared error

0,518 0,420 2,441 5,392 8,958 2,057 0,102 1,815 0,385 0,265 0,002 2,493 1,018 5,134 0,023 11,276 4,958 16,039 0,164 2,944 1,538 7,681

abs. Percent eror

0,034 0,029 0,068 0,097 0,136 0,068 0,017 0,061 0,031 0,025 0,002 0,072 0,042 0,108 0,006 0,140 0,082 0,182 0,020 0,082 0,050 0,115

3,437 0,067

Lampiran 12. Peramalan Double Exponential Smoothing (DES) Produk Kursi Double Exponential Smoothing (DES) dengan α = 0,2 Tahun

2011

2012


forecast 19,000 18,200 19,640 19,128 19,826 18,365 17,273 16,255 18,451 18,090 18,018 19,604 17,521 15,504 17,501 19,500 19,100 19,820 15,964 18,393 17,279 17,856 17,171

DES 19,000 18,440 19,280 19,174 19,630 18,745 17,714 16,693 17,923 18,040 18,025 19,130 18,003 16,254 17,127 18,788 19,006 19,576 17,048 17,989 17,492 17,747 17,834

forecast error 0,000 -0,240 0,360 -0,046 0,196 -0,379 -0,441 -0,438 0,528 0,050 -0,007 0,474 -0,483 -0,750 0,374 0,712 0,094 0,244 -1,084 0,404 -0,213 0,109 -0,663

absolute error 0,000 0,240 0,360 0,046 0,196 0,379 0,441 0,438 0,528 0,050 0,007 0,474 0,483 0,750 0,374 0,712 0,094 0,244 1,084 0,404 0,213 0,109 0,663 0,377

squared error

0,058 0,130 0,002 0,038 0,144 0,195 0,192 0,278 0,003 0,000 0,224 0,233 0,562 0,140 0,507 0,009 0,060 1,174 0,163 0,045 0,012 0,439

abs. Percent eror

0,012 0,019 0,002 0,011 0,022 0,028 0,023 0,029 0,003 0,000 0,028 0,032 0,042 0,019 0,037 0,005 0,016 0,057 0,024 0,012 0,006 0,041

0,209 0,021


2011

2012


forecast 19,000 18,200 19,640 19,128 19,826 18,365 17,273 16,255 18,451 18,090 18,018 19,604 17,521 15,504 17,501 19,500 19,100 19,820 15,964 18,393 17,279 17,856 17,171

DES 19,000 18,360 19,384 19,179 19,696 18,631 17,545 16,513 18,063 18,085 18,031 19,289 17,874 15,978 17,196 19,039 19,088 19,674 16,706 18,055 17,434 17,771 17,839

forecast error 0,000 -0,160 0,256 -0,051 0,129 -0,266 -0,272 -0,258 0,388 0,005 -0,013 0,314 -0,354 -0,474 0,305 0,461 0,012 0,146 -0,742 0,337 -0,155 0,084 -0,668

absolute error 0,000 0,160 0,256 0,051 0,129 0,266 0,272 0,258 0,388 0,005 0,013 0,314 0,354 0,474 0,305 0,461 0,012 0,146 0,742 0,337 0,155 0,084 0,668 0,266

squared error

0,026 0,066 0,003 0,017 0,071 0,074 0,067 0,150 0,000 0,000 0,099 0,125 0,225 0,093 0,212 0,000 0,021 0,550 0,114 0,024 0,007 0,446

abs. Percent eror

0,008 0,013 0,003 0,007 0,016 0,017 0,014 0,022 0,000 0,001 0,018 0,024 0,026 0,015 0,024 0,001 0,010 0,039 0,020 0,009 0,005 0,042

0,109 0,015


2011

2012


forecast 19,000 18,200 19,640 19,128 19,826 18,365 17,273 16,255 18,451 18,090 18,018 19,604 17,521 15,504 17,501 19,500 19,100 19,820 15,964 18,393 17,279 17,856 17,171

DES 19,000 18,520 19,192 19,154 19,557 18,842 17,901 16,913 17,836 17,988 18,006 18,965 18,098 16,542 17,117 18,547 18,879 19,444 17,356 17,978 17,558 17,737 17,808

forecast error 0,000 -0,320 0,448 -0,026 0,269 -0,477 -0,628 -0,658 0,615 0,102 0,012 0,639 -0,578 -1,038 0,384 0,953 0,221 0,376 -1,392 0,415 -0,280 0,119 -0,637

absolute error 0,000 0,320 0,448 0,026 0,269 0,477 0,628 0,658 0,615 0,102 0,012 0,639 0,578 1,038 0,384 0,953 0,221 0,376 1,392 0,415 0,280 0,119 0,637 0,481

squared error

0,102 0,201 0,001 0,072 0,227 0,394 0,433 0,378 0,010 0,000 0,408 0,334 1,077 0,147 0,909 0,049 0,142 1,937 0,172 0,078 0,014 0,406

abs. Percent eror

0,016 0,024 0,001 0,015 0,028 0,039 0,035 0,034 0,006 0,001 0,038 0,039 0,058 0,019 0,050 0,011 0,025 0,073 0,024 0,016 0,007 0,040

0,341 0,027


2011

2012


forecast 19,000 18,200 19,640 19,128 19,826 18,365 17,273 16,255 18,451 18,090 18,018 19,604 17,521 15,504 17,501 19,500 19,100 19,820 15,964 18,393 17,279 17,856 17,171

DES 19,000 18,600 19,120 19,124 19,475 18,920 18,096 17,176 17,813 17,952 17,985 18,794 18,157 16,831 17,166 18,333 18,717 19,268 17,616 18,004 17,642 17,749 17,813

forecast error 0,000 -0,400 0,520 0,004 0,351 -0,555 -0,823 -0,921 0,638 0,138 0,033 0,809 -0,637 -1,327 0,335 1,167 0,384 0,552 -1,652 0,388 -0,363 0,107 -0,642

absolute error 0,000 0,400 0,520 0,004 0,351 0,555 0,823 0,921 0,638 0,138 0,033 0,809 0,637 1,327 0,335 1,167 0,384 0,552 1,652 0,388 0,363 0,107 0,642 0,579

squared error

0,160 0,270 0,000 0,123 0,308 0,678 0,848 0,407 0,019 0,001 0,655 0,405 1,760 0,112 1,362 0,147 0,304 2,730 0,151 0,132 0,011 0,412

abs. Percent eror

0,020 0,027 0,000 0,019 0,033 0,051 0,048 0,035 0,008 0,002 0,048 0,042 0,074 0,017 0,061 0,019 0,037 0,087 0,023 0,020 0,006 0,040

0,500 0,033


2011

2012


forecast 19,000 18,200 19,640 19,128 19,826 18,365 17,273 16,255 18,451 18,090 18,018 19,604 17,521 15,504 17,501 19,500 19,100 19,820 15,964 18,393 17,279 17,856 17,171

DES 19,000 18,680 19,064 19,090 19,384 18,976 18,295 17,479 17,868 17,957 17,981 18,630 18,186 17,113 17,268 18,161 18,537 19,050 17,816 18,046 17,739 17,786 17,828

forecast error 0,000 -0,480 0,576 0,038 0,442 -0,611 -1,022 -1,224 0,583 0,133 0,037 0,973 -0,666 -1,609 0,232 1,339 0,563 0,770 -1,852 0,346 -0,461 0,070 -0,657

absolute error 0,000 0,480 0,576 0,038 0,442 0,611 1,022 1,224 0,583 0,133 0,037 0,973 0,666 1,609 0,232 1,339 0,563 0,770 1,852 0,346 0,461 0,070 0,657 0,668

squared error

0,230 0,332 0,001 0,195 0,374 1,045 1,499 0,340 0,018 0,001 0,948 0,443 2,590 0,054 1,793 0,317 0,593 3,428 0,120 0,212 0,005 0,431

abs. Percent eror

0,024 0,030 0,002 0,025 0,036 0,064 0,064 0,032 0,007 0,002 0,057 0,044 0,089 0,012 0,070 0,028 0,051 0,097 0,020 0,026 0,004 0,041

0,680 0,038


2011

2012


forecast 19,000 18,200 19,640 19,128 19,826 18,365 17,273 16,255 18,451 18,090 18,018 19,604 17,521 15,504 17,501 19,500 19,100 19,820 15,964 18,393 17,279 17,856 17,171

DES 19,000 18,760 19,024 19,055 19,286 19,010 18,489 17,819 18,008 18,033 18,028 18,501 18,207 17,396 17,427 18,049 18,365 18,801 17,950 18,083 17,842 17,846 17,852

forecast error 0,000 -0,560 0,616 0,073 0,539 -0,645 -1,216 -1,564 0,443 0,057 -0,010 1,103 -0,686 -1,892 0,073 1,451 0,736 1,019 -1,986 0,310 -0,563 0,010 -0,681

absolute error 0,000 0,560 0,616 0,073 0,539 0,645 1,216 1,564 0,443 0,057 0,010 1,103 0,686 1,892 0,073 1,451 0,736 1,019 1,986 0,310 0,563 0,010 0,681 0,738

squared error

0,314 0,379 0,005 0,291 0,416 1,478 2,446 0,196 0,003 0,000 1,216 0,471 3,579 0,005 2,105 0,541 1,038 3,944 0,096 0,317 0,000 0,463

abs. Percent eror

0,028 0,032 0,004 0,030 0,038 0,076 0,082 0,025 0,003 0,001 0,065 0,046 0,105 0,004 0,076 0,037 0,068 0,105 0,018 0,031 0,001 0,043

0,877 0,042


2011

2012


forecast 19,000 18,200 19,640 19,128 19,826 18,365 17,273 16,255 18,451 18,090 18,018 19,604 17,521 15,504 17,501 19,500 19,100 19,820 15,964 18,393 17,279 17,856 17,171

DES 19,000 18,840 19,000 19,026 19,186 19,022 18,672 18,188 18,241 18,211 18,172 18,458 18,271 17,718 17,674 18,039 18,252 18,565 18,045 18,115 17,947 17,929 17,885

forecast error 0,000 -0,640 0,640 0,102 0,640 -0,656 -1,399 -1,934 0,210 -0,121 -0,154 1,145 -0,750 -2,213 -0,173 1,461 0,848 1,255 -2,081 0,278 -0,669 -0,073 -0,714

absolute error 0,000 0,640 0,640 0,102 0,640 0,656 1,399 1,934 0,210 0,121 0,154 1,145 0,750 2,213 0,173 1,461 0,848 1,255 2,081 0,278 0,669 0,073 0,714 0,825

squared error

0,410 0,410 0,010 0,410 0,431 1,957 3,739 0,044 0,015 0,024 1,311 0,563 4,899 0,030 2,134 0,720 1,574 4,330 0,077 0,447 0,005 0,510

abs. Percent eror

0,032 0,034 0,005 0,036 0,039 0,087 0,102 0,012 0,007 0,008 0,067 0,050 0,123 0,009 0,077 0,042 0,084 0,110 0,016 0,037 0,004 0,045

1,093 0,047


2011

2012


forecast 19,000 18,200 19,640 19,128 19,826 18,365 17,273 16,255 18,451 18,090 18,018 19,604 17,521 15,504 17,501 19,500 19,100 19,820 15,964 18,393 17,279 17,856 17,171

DES 19,000 18,920 18,992 19,006 19,088 19,015 18,841 18,582 18,569 18,521 18,471 18,584 18,478 18,181 18,113 18,251 18,336 18,485 18,233 18,249 18,152 18,122 17,962

forecast error 0,000 -0,720 0,648 0,122 0,738 -0,650 -1,568 -2,328 -0,118 -0,431 -0,453 1,019 -0,957 -2,676 -0,612 1,249 0,764 1,335 -2,269 0,144 -0,873 -0,266 -0,791

absolute error 0,000 0,720 0,648 0,122 0,738 0,650 1,568 2,328 0,118 0,431 0,453 1,019 0,957 2,676 0,612 1,249 0,764 1,335 2,269 0,144 0,873 0,266 0,791 0,942

squared error

0,518 0,420 0,015 0,545 0,423 2,459 5,419 0,014 0,186 0,205 1,039 0,916 7,163 0,374 1,560 0,583 1,783 5,146 0,021 0,762 0,071 0,626

abs. Percent eror

0,036 0,034 0,006 0,041 0,038 0,098 0,123 0,007 0,024 0,023 0,060 0,064 0,149 0,031 0,066 0,038 0,089 0,119 0,008 0,049 0,016 0,049

1,375 0,053

Lampiran 13. Peramalan Double Exponential Smoothing (DES) Produk Rak Laci Double Exponential Smoothing (DES) dengan α = 0,2 Tahun

2011

2012


forecast 9,000 8,200 9,640 9,128 7,426 7,885 8,777 8,155 8,031 9,606 10,721 8,544 8,909 9,782 8,356 7,271 9,454 7,491 9,498 7,500 8,700 8,940 8,188

DES 9,000 8,440 9,280 9,174 7,950 7,905 8,515 8,263 8,101 9,155 10,251 9,056 8,953 9,533 8,709 7,703 8,929 7,922 9,025 7,957 8,477 8,801 8,912

forecast error 0,000 -0,240 0,360 -0,046 -0,524 -0,019 0,262 -0,108 -0,070 0,452 0,470 -0,512 -0,044 0,249 -0,353 -0,431 0,525 -0,431 0,473 -0,458 0,223 0,139 -0,724

absolute error 0,000 0,240 0,360 0,046 0,524 0,019 0,262 0,108 0,070 0,452 0,470 0,512 0,044 0,249 0,353 0,431 0,525 0,431 0,473 0,458 0,223 0,139 0,724 0,323

squared error

abs. Percent eror

0,058 0,130 0,002 0,275 0,000 0,069 0,012 0,005 0,204 0,221 0,262 0,002 0,062 0,125 0,186 0,276 0,186 0,224 0,210 0,050 0,019 0,524

0,024 0,040 0,007 0,066 0,002 0,033 0,013 0,007 0,041 0,059 0,057 0,004 0,031 0,050 0,043 0,075 0,043 0,068 0,051 0,025 0,017 0,072

0,141 0,038


2011

2012


forecast 9,000 8,200 9,640 9,128 7,426 7,885 8,777 8,155 8,031 9,606 10,721 8,544 8,909 9,782 8,356 7,271 9,454 7,491 9,498 7,500 8,700 8,940 8,188

DES 9,000 8,360 9,384 9,179 7,776 7,863 8,594 8,243 8,074 9,300 10,437 8,923 8,912 9,608 8,607 7,538 9,071 7,807 9,160 7,832 8,526 8,857 8,923

forecast error 0,000 -0,160 0,256 -0,051 -0,351 0,022 0,183 -0,088 -0,042 0,307 0,284 -0,379 -0,003 0,174 -0,250 -0,267 0,383 -0,316 0,338 -0,332 0,174 0,083 -0,735

absolute error 0,000 0,160 0,256 0,051 0,351 0,022 0,183 0,088 0,042 0,307 0,284 0,379 0,003 0,174 0,250 0,267 0,383 0,316 0,338 0,332 0,174 0,083 0,735 0,235

squared error

abs. Percent eror

0,026 0,066 0,003 0,123 0,000 0,033 0,008 0,002 0,094 0,081 0,143 0,000 0,030 0,063 0,071 0,147 0,100 0,114 0,110 0,030 0,007 0,541

0,016 0,028 0,007 0,044 0,002 0,023 0,011 0,004 0,028 0,036 0,042 0,000 0,022 0,036 0,027 0,055 0,032 0,048 0,037 0,019 0,010 0,074

0,081 0,027


2011

2012


forecast 9,000 8,200 9,640 9,128 7,426 7,885 8,777 8,155 8,031 9,606 10,721 8,544 8,909 9,782 8,356 7,271 9,454 7,491 9,498 7,500 8,700 8,940 8,188

DES 9,000 8,520 9,192 9,154 8,117 7,978 8,457 8,276 8,129 9,015 10,039 9,142 9,002 9,470 8,802 7,883 8,826 8,025 8,909 8,063 8,445 8,742 8,861

forecast error 0,000 -0,320 0,448 -0,026 -0,691 -0,093 0,320 -0,121 -0,098 0,591 0,682 -0,598 -0,093 0,312 -0,445 -0,612 0,628 -0,534 0,589 -0,564 0,255 0,198 -0,673

absolute error 0,000 0,320 0,448 0,026 0,691 0,093 0,320 0,121 0,098 0,591 0,682 0,598 0,093 0,312 0,445 0,612 0,628 0,534 0,589 0,564 0,255 0,198 0,673 0,404

squared error

abs. Percent eror

0,102 0,201 0,001 0,478 0,009 0,102 0,015 0,010 0,349 0,466 0,357 0,009 0,097 0,198 0,375 0,395 0,285 0,347 0,318 0,065 0,039 0,453

0,032 0,050 0,004 0,086 0,010 0,040 0,015 0,010 0,054 0,085 0,066 0,009 0,039 0,064 0,061 0,090 0,053 0,084 0,063 0,028 0,025 0,067

0,212 0,047


2011

2012


forecast 9,000 8,200 9,640 9,128 7,426 7,885 8,777 8,155 8,031 9,606 10,721 8,544 8,909 9,782 8,356 7,271 9,454 7,491 9,498 7,500 8,700 8,940 8,188

DES 9,000 8,600 9,120 9,124 8,275 8,080 8,428 8,292 8,162 8,884 9,803 9,173 9,041 9,411 8,884 8,078 8,766 8,128 8,813 8,156 8,428 8,684 8,838

forecast error 0,000 -0,400 0,520 0,004 -0,849 -0,195 0,349 -0,137 -0,130 0,722 0,919 -0,629 -0,132 0,370 -0,528 -0,806 0,688 -0,638 0,685 -0,657 0,272 0,256 -0,650

absolute error 0,000 0,400 0,520 0,004 0,849 0,195 0,349 0,137 0,130 0,722 0,919 0,629 0,132 0,370 0,528 0,806 0,688 0,638 0,685 0,657 0,272 0,256 0,650 0,479

squared error

abs. Percent eror

0,160 0,270 0,000 0,721 0,038 0,121 0,019 0,017 0,522 0,844 0,396 0,017 0,137 0,278 0,650 0,474 0,406 0,469 0,431 0,074 0,065 0,422

0,040 0,058 0,001 0,106 0,022 0,044 0,017 0,013 0,066 0,115 0,070 0,013 0,046 0,075 0,081 0,098 0,064 0,098 0,073 0,030 0,032 0,065

0,297 0,056


2011

2012


forecast 9,000 8,200 9,640 9,128 7,426 7,885 8,777 8,155 8,031 9,606 10,721 8,544 8,909 9,782 8,356 7,271 9,454 7,491 9,498 7,500 8,700 8,940 8,188

DES 9,000 8,600 9,120 9,124 8,275 8,080 8,428 8,292 8,162 8,884 9,803 9,173 9,041 9,411 8,884 8,078 8,766 8,128 8,813 8,156 8,428 8,684 8,838

forecast error 0,000 -0,400 0,520 0,004 -0,849 -0,195 0,349 -0,137 -0,130 0,722 0,919 -0,629 -0,132 0,370 -0,528 -0,806 0,688 -0,638 0,685 -0,657 0,272 0,256 -0,650

absolute error 0,000 0,400 0,520 0,004 0,849 0,195 0,349 0,137 0,130 0,722 0,919 0,629 0,132 0,370 0,528 0,806 0,688 0,638 0,685 0,657 0,272 0,256 0,650 0,479

squared error

abs. Percent eror

0,160 0,270 0,000 0,721 0,038 0,121 0,019 0,017 0,522 0,844 0,396 0,017 0,137 0,278 0,650 0,474 0,406 0,469 0,431 0,074 0,065 0,422

0,040 0,058 0,001 0,106 0,022 0,044 0,017 0,013 0,066 0,115 0,070 0,013 0,046 0,075 0,081 0,098 0,064 0,098 0,073 0,030 0,032 0,065

0,297 0,056


2011

2012


forecast 9,000 8,200 9,640 9,128 7,426 7,885 8,777 8,155 8,031 9,606 10,721 8,544 8,909 9,782 8,356 7,271 9,454 7,491 9,498 7,500 8,700 8,940 8,188

DES 9,000 8,760 9,024 9,055 8,566 8,362 8,486 8,387 8,280 8,678 9,291 9,067 9,020 9,248 8,981 8,468 8,764 8,382 8,717 8,352 8,456 8,601 8,805

forecast error 0,000 -0,560 0,616 0,073 -1,141 -0,477 0,291 -0,232 -0,249 0,928 1,430 -0,523 -0,111 0,534 -0,624 -1,197 0,690 -0,891 0,781 -0,852 0,244 0,339 -0,617

absolute error 0,000 0,560 0,616 0,073 1,141 0,477 0,291 0,232 0,249 0,928 1,430 0,523 0,111 0,534 0,624 1,197 0,690 0,891 0,781 0,852 0,244 0,339 0,617 0,609

squared error

abs. Percent eror

0,314 0,379 0,005 1,301 0,227 0,084 0,054 0,062 0,861 2,045 0,273 0,012 0,285 0,390 1,432 0,477 0,794 0,611 0,726 0,059 0,115 0,380

0,056 0,068 0,010 0,143 0,053 0,036 0,029 0,025 0,084 0,179 0,058 0,011 0,067 0,089 0,120 0,099 0,089 0,112 0,095 0,027 0,042 0,062

0,495 0,071


2011

2012


forecast 9,000 8,200 9,640 9,128 7,426 7,885 8,777 8,155 8,031 9,606 10,721 8,544 8,909 9,782 8,356 7,271 9,454 7,491 9,498 7,500 8,700 8,940 8,188

DES 9,000 8,840 9,000 9,026 8,706 8,542 8,589 8,502 8,408 8,647 9,062 8,959 8,949 9,115 8,964 8,625 8,791 8,531 8,724 8,479 8,524 8,607 8,807

forecast error 0,000 -0,640 0,640 0,102 -1,280 -0,656 0,188 -0,347 -0,377 0,959 1,659 -0,414 -0,040 0,666 -0,607 -1,354 0,663 -1,040 0,774 -0,980 0,176 0,333 -0,619

absolute error 0,000 0,640 0,640 0,102 1,280 0,656 0,188 0,347 0,377 0,959 1,659 0,414 0,040 0,666 0,607 1,354 0,663 1,040 0,774 0,980 0,176 0,333 0,619 0,660

squared error

abs. Percent eror

0,410 0,410 0,010 1,638 0,431 0,036 0,120 0,142 0,919 2,752 0,172 0,002 0,444 0,369 1,833 0,440 1,082 0,599 0,960 0,031 0,111 0,383

0,064 0,071 0,015 0,160 0,073 0,024 0,043 0,038 0,087 0,207 0,046 0,004 0,083 0,087 0,135 0,095 0,104 0,111 0,109 0,020 0,042 0,062

0,604 0,076


2011

2012


forecast 9,000 8,200 9,640 9,128 7,426 7,885 8,777 8,155 8,031 9,606 10,721 8,544 8,909 9,782 8,356 7,271 9,454 7,491 9,498 7,500 8,700 8,940 8,188

DES 9,000 8,840 9,000 9,026 8,706 8,542 8,589 8,502 8,408 8,647 9,062 8,959 8,949 9,115 8,964 8,625 8,791 8,531 8,724 8,479 8,524 8,607 8,807

forecast error 0,000 -0,640 0,640 0,102 -1,280 -0,656 0,188 -0,347 -0,377 0,959 1,659 -0,414 -0,040 0,666 -0,607 -1,354 0,663 -1,040 0,774 -0,980 0,176 0,333 -0,619

absolute error 0,000 0,640 0,640 0,102 1,280 0,656 0,188 0,347 0,377 0,959 1,659 0,414 0,040 0,666 0,607 1,354 0,663 1,040 0,774 0,980 0,176 0,333 0,619 0,660

squared error

abs. Percent eror

0,410 0,410 0,010 1,638 0,431 0,036 0,120 0,142 0,919 2,752 0,172 0,002 0,444 0,369 1,833 0,440 1,082 0,599 0,960 0,031 0,111 0,383

0,064 0,071 0,015 0,160 0,073 0,024 0,043 0,038 0,087 0,207 0,046 0,004 0,083 0,087 0,135 0,095 0,104 0,111 0,109 0,020 0,042 0,062

0,604 0,076

Lampiran 14. Peramalan Double Exponential Smoothing (DES) Produk Lemari Double Exponential Smoothing (DES) dengan α = 0,2 Tahun

2011

2012


forecast 9,000 8,200 8,840 8,168 7,234 7,847 8,769 8,154 8,031 9,606 9,121 8,224 7,245 7,849 7,970 8,794 6,559 7,712 7,142 7,028 6,206 7,641 8,728

DES 9,000 8,440 8,720 8,334 7,564 7,762 8,467 8,248 8,096 9,153 9,131 8,496 7,620 7,780 7,913 8,530 7,150 7,543 7,263 7,099 6,474 7,291 7,571

forecast error 0,000 -0,240 0,120 -0,166 -0,330 0,085 0,302 -0,094 -0,065 0,453 -0,010 -0,272 -0,375 0,069 0,057 0,264 -0,591 0,169 -0,120 -0,070 -0,268 0,350 1,157

absolute error 0,000 0,240 0,120 0,166 0,330 0,085 0,302 0,094 0,065 0,453 0,010 0,272 0,375 0,069 0,057 0,264 0,591 0,169 0,120 0,070 0,268 0,350 1,157 0,256

squared error

0,058 0,014 0,027 0,109 0,007 0,091 0,009 0,004 0,205 0,000 0,074 0,141 0,005 0,003 0,070 0,350 0,028 0,014 0,005 0,072 0,123 1,339

abs. Percent eror

0,027 0,015 0,024 0,041 0,009 0,038 0,012 0,007 0,050 0,001 0,039 0,047 0,009 0,006 0,044 0,074 0,024 0,017 0,012 0,033 0,039 0,165

0,125 0,033


2011

2012


forecast 9,000 8,200 8,840 8,168 7,234 7,847 8,769 8,154 8,031 9,606 9,121 8,224 7,245 7,849 7,970 8,794 6,559 7,712 7,142 7,028 6,206 7,641 8,728

DES 9,000 8,360 8,744 8,283 7,444 7,766 8,569 8,237 8,072 9,299 9,157 8,411 7,478 7,775 7,931 8,621 6,971 7,564 7,227 7,068 6,378 7,389 7,591

forecast error 0,000 -0,160 0,096 -0,115 -0,210 0,081 0,201 -0,083 -0,041 0,307 -0,036 -0,187 -0,233 0,074 0,039 0,173 -0,413 0,148 -0,084 -0,040 -0,172 0,253 1,138

absolute error 0,000 0,160 0,096 0,115 0,210 0,081 0,201 0,083 0,041 0,307 0,036 0,187 0,233 0,074 0,039 0,173 0,413 0,148 0,084 0,040 0,172 0,253 1,138 0,195

squared error

0,026 0,009 0,013 0,044 0,007 0,040 0,007 0,002 0,094 0,001 0,035 0,054 0,006 0,002 0,030 0,170 0,022 0,007 0,002 0,030 0,064 1,294

abs. Percent eror

0,018 0,012 0,016 0,026 0,009 0,025 0,010 0,004 0,034 0,004 0,027 0,029 0,009 0,004 0,029 0,052 0,021 0,012 0,007 0,022 0,028 0,163

0,089 0,026


2011

2012


forecast 9,000 8,200 8,840 8,168 7,234 7,847 8,769 8,154 8,031 9,606 9,121 8,224 7,245 7,849 7,970 8,794 6,559 7,712 7,142 7,028 6,206 7,641 8,728

DES 9,000 8,520 8,712 8,386 7,694 7,786 8,376 8,243 8,116 9,010 9,077 8,565 7,773 7,819 7,909 8,440 7,311 7,552 7,306 7,139 6,579 7,216 7,471

forecast error 0,000 -0,320 0,128 -0,218 -0,461 0,061 0,393 -0,089 -0,085 0,596 0,045 -0,341 -0,528 0,030 0,060 0,354 -0,753 0,160 -0,164 -0,111 -0,374 0,425 1,257

absolute error 0,000 0,320 0,128 0,218 0,461 0,061 0,393 0,089 0,085 0,596 0,045 0,341 0,528 0,030 0,060 0,354 0,753 0,160 0,164 0,111 0,374 0,425 1,257 0,316

squared error

0,102 0,016 0,047 0,212 0,004 0,155 0,008 0,007 0,356 0,002 0,116 0,279 0,001 0,004 0,125 0,566 0,026 0,027 0,012 0,140 0,180 1,580

abs. Percent eror

0,036 0,016 0,031 0,058 0,007 0,049 0,011 0,008 0,066 0,006 0,049 0,066 0,004 0,007 0,059 0,094 0,023 0,023 0,019 0,047 0,047 0,180

0,180 0,041


2011

2012


forecast 9,000 8,200 8,840 8,168 7,234 7,847 8,769 8,154 8,031 9,606 9,121 8,224 7,245 7,849 7,970 8,794 6,559 7,712 7,142 7,028 6,206 7,641 8,728

DES 9,000 8,600 8,720 8,444 7,839 7,843 8,306 8,230 8,130 8,868 8,995 8,609 7,927 7,888 7,929 8,361 7,460 7,586 7,364 7,196 6,701 7,171 7,453

forecast error 0,000 -0,400 0,120 -0,276 -0,605 0,004 0,463 -0,076 -0,100 0,738 0,126 -0,385 -0,682 -0,039 0,041 0,433 -0,901 0,126 -0,222 -0,168 -0,495 0,470 1,275

absolute error 0,000 0,400 0,120 0,276 0,605 0,004 0,463 0,076 0,100 0,738 0,126 0,385 0,682 0,039 0,041 0,433 0,901 0,126 0,222 0,168 0,495 0,470 1,275 0,370

squared error

0,160 0,014 0,076 0,366 0,000 0,215 0,006 0,010 0,544 0,016 0,148 0,466 0,002 0,002 0,187 0,812 0,016 0,049 0,028 0,245 0,221 1,626

abs. Percent eror

0,044 0,015 0,039 0,076 0,000 0,058 0,010 0,010 0,082 0,016 0,055 0,085 0,005 0,005 0,072 0,113 0,018 0,032 0,028 0,062 0,052 0,182

0,237 0,048


2011

2012


forecast 9,000 8,200 8,840 8,168 7,234 7,847 8,769 8,154 8,031 9,606 9,121 8,224 7,245 7,849 7,970 8,794 6,559 7,712 7,142 7,028 6,206 7,641 8,728

DES 9,000 8,680 8,744 8,514 8,002 7,940 8,272 8,224 8,147 8,731 8,887 8,622 8,071 7,982 7,977 8,304 7,606 7,648 7,446 7,279 6,850 7,166 7,451

forecast error 0,000 -0,480 0,096 -0,346 -0,768 -0,093 0,498 -0,071 -0,116 0,876 0,234 -0,398 -0,826 -0,133 -0,007 0,490 -1,047 0,064 -0,304 -0,250 -0,644 0,475 1,277

absolute error 0,000 0,480 0,096 0,346 0,768 0,093 0,498 0,071 0,116 0,876 0,234 0,398 0,826 0,133 0,007 0,490 1,047 0,064 0,304 0,250 0,644 0,475 1,277 0,431

squared error

0,230 0,009 0,119 0,590 0,009 0,248 0,005 0,014 0,767 0,055 0,158 0,683 0,018 0,000 0,240 1,096 0,004 0,092 0,063 0,415 0,226 1,631

abs. Percent eror

0,053 0,012 0,049 0,096 0,010 0,062 0,009 0,012 0,097 0,029 0,057 0,103 0,017 0,001 0,082 0,131 0,009 0,043 0,042 0,080 0,053 0,182

0,303 0,056


2011

2012


forecast 9,000 8,200 8,840 8,168 7,234 7,847 8,769 8,154 8,031 9,606 9,121 8,224 7,245 7,849 7,970 8,794 6,559 7,712 7,142 7,028 6,206 7,641 8,728

DES 9,000 8,760 8,784 8,599 8,190 8,087 8,291 8,250 8,184 8,611 8,764 8,602 8,195 8,091 8,055 8,276 7,761 7,746 7,565 7,404 7,045 7,224 7,474

forecast error 0,000 -0,560 0,056 -0,431 -0,956 -0,240 0,478 -0,096 -0,154 0,995 0,357 -0,378 -0,950 -0,242 -0,085 0,517 -1,202 -0,035 -0,423 -0,376 -0,839 0,418 1,254

absolute error 0,000 0,560 0,056 0,431 0,956 0,240 0,478 0,096 0,154 0,995 0,357 0,378 0,950 0,242 0,085 0,517 1,202 0,035 0,423 0,376 0,839 0,418 1,254 0,502

squared error

0,314 0,003 0,186 0,914 0,058 0,228 0,009 0,024 0,991 0,128 0,143 0,903 0,059 0,007 0,268 1,446 0,001 0,179 0,141 0,704 0,174 1,573

abs. Percent eror

0,062 0,007 0,062 0,119 0,027 0,060 0,012 0,015 0,111 0,045 0,054 0,119 0,030 0,009 0,086 0,150 0,005 0,060 0,063 0,105 0,046 0,179

0,384 0,065


2011

2012


forecast 9,000 8,200 8,840 8,168 7,234 7,847 8,769 8,154 8,031 9,606 9,121 8,224 7,245 7,849 7,970 8,794 6,559 7,712 7,142 7,028 6,206 7,641 8,728

DES 9,000 8,840 8,840 8,706 8,411 8,298 8,393 8,345 8,282 8,547 8,662 8,574 8,308 8,216 8,167 8,292 7,946 7,899 7,748 7,604 7,324 7,388 7,540

forecast error 0,000 -0,640 0,000 -0,538 -1,178 -0,452 0,377 -0,191 -0,251 1,059 0,460 -0,350 -1,063 -0,367 -0,197 0,501 -1,387 -0,187 -0,605 -0,575 -1,118 0,254 1,189

absolute error 0,000 0,640 0,000 0,538 1,178 0,452 0,377 0,191 0,251 1,059 0,460 0,350 1,063 0,367 0,197 0,501 1,387 0,187 0,605 0,575 1,118 0,254 1,189 0,588

squared error

0,410 0,000 0,289 1,387 0,204 0,142 0,036 0,063 1,122 0,211 0,122 1,131 0,135 0,039 0,251 1,924 0,035 0,366 0,331 1,251 0,064 1,413

abs. Percent eror

0,071 0,000 0,077 0,147 0,050 0,047 0,024 0,025 0,118 0,057 0,050 0,133 0,046 0,022 0,084 0,173 0,027 0,086 0,096 0,140 0,028 0,170

0,497 0,076


2011

2012


forecast 9,000 8,200 8,840 8,168 7,234 7,847 8,769 8,154 8,031 9,606 9,121 8,224 7,245 7,849 7,970 8,794 6,559 7,712 7,142 7,028 6,206 7,641 8,728

DES 9,000 8,920 8,912 8,838 8,677 8,594 8,612 8,566 8,512 8,622 8,672 8,627 8,489 8,425 8,379 8,421 8,235 8,182 8,078 7,973 7,797 7,781 7,697

forecast error 0,000 -0,720 -0,072 -0,670 -1,444 -0,747 0,158 -0,412 -0,482 0,984 0,450 -0,403 -1,244 -0,576 -0,409 0,373 -1,676 -0,471 -0,936 -0,945 -1,591 -0,140 1,031

absolute error 0,000 0,720 0,072 0,670 1,444 0,747 0,158 0,412 0,482 0,984 0,450 0,403 1,244 0,576 0,409 0,373 1,676 0,471 0,936 0,945 1,591 0,140 1,031 0,724

squared error

0,518 0,005 0,448 2,084 0,559 0,025 0,170 0,232 0,969 0,202 0,162 1,547 0,332 0,168 0,139 2,808 0,221 0,876 0,893 2,531 0,020 1,063

abs. Percent eror

0,080 0,009 0,096 0,180 0,083 0,020 0,052 0,048 0,109 0,056 0,058 0,155 0,072 0,045 0,062 0,209 0,067 0,134 0,157 0,199 0,016 0,147

0,726 0,093

EVALUASI HARGA POKOK PRODUKSI DENGAN METODE PERAMALAN UNTUK MENGURANGI BULLWHIP EFFECT (Studi Kasus Bimo Kurdo Wooden Batik)

Recommend Documents