SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Untuk Pengelolaan Bentang Lahan Berbasis Sumber Daya Alam Buku 1 Sistem Informasi Geografis dan Penginderaan Jauh Menggunakan ILWIS Open Source

Andree Ekadinata, Sonya Dewi, Danan Prasetyo Hadi, Dudy Kurnia Nugroho and Feri Johana

Sitasi yang benar : Ekadinata A, Dewi S, Hadi D, Nugroho D, dan Johana F. 2008. Sistem Informasi *HRJUDÀV 8QWXN 3HQJHORODDQ %HQWDQJ /DKDQ %HUEDVLV 6XPEHU 'D\D $ODP %XNX  6LVWHP ,QIRUPDVL *HRJUDÀV GDQ 3HQJLQGHUDDQ -DXK 0HQJJXQDNDQ ,/:,62SHQ6RXUFH:RUOG$JURIRUHVWU\&HQWUH%RJRU,QGRQHVLD Pernyataan dan Hak Cipta :RUOG$JURIRUHVWU\&HQWUH,&5$) DGDODKSHPLOLNKDNFLSWDSXEOLNDVLLQL QDPXQSHUEDQ\DNDQXQWXNWXMXDQQRQNRPHUVLDOGLSHUEROHKNDQWDQSDEDWDV DVDONDQ WLGDN PHUXEDK LVL 8QWXN SHUEDQ\DNDQ WHUVHEXW QDPD SHQJDUDQJ GDQSHQHUELWDVOLKDUXVGLVHEXWNDQ,QIRUPDVLGDODPEXNXLQLDGDODKDNXUDW VHSDQMDQJ SHQJHWDKXDQ NDPL QDPXQ NDPL WLGDN PHQMDPLQ GDQ WLGDN EHUWDQJJXQJMDZDE VHDQGDLQ\D WLPEXO NHUXJLDQ GDUL SHQJJXQDDQ LQIRUPDVL EXNXLQL ,/:,62SHQ6RXUFHPHUXSDNDQSHUDQJNDWOXQDNWDNEHUED\DUfree and open source) EHUGDVDUNDQ VNHPD General Public License (GNU GPL) \DQJ GLPLOLNL ROHKƒ1RUWK,QLWLDWLYHIRU*HRVSDWLDO2SHQ6RXUFH6RIWZDUH*PE+ Ucapan Terima kasih 3XEOLNDVLLQLGLVXVXQGHQJDQPHQJJXQDNDQGDQDKLEDKGDUL(XURSHDQ8QLRQ ,VL GDUL GRNXPHQ LQL PHUXSDNDQ WDQJJXQJMDZDE GDUL :RUOG $JURIRUHVWU\ &HQWUH,&5$) GDQVDPDVHNDOLWLGDNPHUXSDNDQFHUPLQDQSRVLVL(XURSHDQ 8QLRQ This publication has been produced with the assistance of the European Union. The contents of this publication are the sole responsibility of World Agroforestry Centre ,&5$) DQGFDQLQQRZD\EHWDNHQWRUHÁHFWWKHYLHZVRIWKH(XURSHDQ8QLRQ 2008 :RUOG$JRIRUHVWU\&HQWUH ,&5$)6RXWK(DVW$VLD5HJLRQDO2IÀFH -O&,)256LWX*HGH6LQGDQJ%DUDQJ%RJRU 32%R[%RJRU,QGRQHVLD 7HOID[ (PDLOLFUDILQGRQHVLD#FJLDURUg KWWSZZZZRUOGDJURIRUHVWU\FHQWUHRUJVHa ISBN: 978-979-3198-42-2 *DPEDUGHSDQ)RWRROHK6RQ\D'HZLGDQ$QGUHH(NDGLQDWD 'LVDLQWDWDOHWDN$QGUHH(NDGLQDWD,&5$)6RXWKHDVW$VLD

TENTANG ICRAF dan proyek ReGrIn WORLD AGROFORESTRY CENTRE World Agroforestry Centre (ICRAF) merupakan lembaga penelitian agroforestri otonom yang berpusat di Nairobi, Kenya yang bersifat nirlaba, berdiri sejak 1978. Pada skala global, misi ICRAF adalah meningkatkan kesejahteraan manusia dengan mengurangi kemiskinan, meningkatkan ketahanan pangan dan gizi, dan kelenturan lingkungan untuk pulih kembali setelah mengalami cekaman di daerah tropis. Hasil-hasil penelitian ICRAF tersedia bebas untuk umum. ICRAF merupakan salah satu jaringan dari 15 Future Harvest Centres dari Consultative Group on International agricultural Research (CGIAR), didukung oleh konsorsium international terdiri dari hampir 60 pemerintahan, yayasan swasta, bank pembangunan regional, dan Bank Dunia. ICRAF bekerja di tujuh wilayah di seluruh dunia menjalankan agenda penelitian-pengembangan-pendidikan, bermitra dengan berbagai badan penelitian pertanian nasional (NARS: National Agricultural Research Sistem), universitas, lembaga pengembangan (baik pemerintah maupun non-pemerintah) dan ARI (Advance Research Institute).

ReGrIn Rebuilding Green Infrastructure (ReGrIn) merupakan proyek kerjasama antara ICRAF, Lembaga Riset Perkebunan Indonesia (LRPI), Balai Penelitian Tanah (ISRI) dan University of Hohenheim, Jerman yang didanai oleh EU (dalam program EU-ASIA PRO ECO II B Post-Tsunami). Tujuan ReGrIn adalah membangun kembali infrastruktur hijau sebagai sistem keragaman pohon pada bentangan pesisir sebagai bentuk pengelolaan lingkungan dan pendukung fungsi produksi, menggunakan jenis pohon yang sesuai dengan keinginan masyarakat, dan peningkatan mata pencaharian melalui perbaikan jaringan pemasaran bagi produk yang dihasilkan.

KATA PENGANTAR Dalam sebuah bentang lahan yang didominasi oleh areal pedesaan, perencanaan tata ruang merupakan hal yang sangat krusial bagi tercapainya tujuan pembangunan yang berkelanjutan. Tata letak kawasan hutan, wanatani maupun pertanian dan penggunaan lahan lainnya perlu memperhatikan fungsi lingkungan dan penghidupan, dalam konteks infrastruktur, faktor pendukung, dan struktur sosioekonomi dan budaya masyarakat. Untuk itu, proses perencanaan parapihak merupakan sebuah wadah yang ideal untuk berdiskusi dan bernegosiasi tentang pengelolaan bersama. Peranan pemerintah kabupaten dalam memfasilitasi keterlibatan aktif para pihak tersebut adalah sangat menentukan mengingat posisi strategisnya sebagai badan formal pembuat perencanaan dan kebijakan dan posisi teknisnya sebagai pusat data dan informasi yang terkait sekaligus implementer. Dalam konteks ini, diperlukan adanya suatu sistem basis data yang memadai, meliputi: pengetahuan lokal maupun formal mengenai SHQJKLGXSDQPDV\DUDNDWIXQJVLELRÀVLNGDQVXPEHUGD\DPDQXVLD Data-data seperti kesesuaian lahan, iklim, pemukiman, populasi, pasar, jalan, penunjukan kawasan, penggunaan lahan saat ini dan kecenderungan perubahannya, serta kebijakan dan visi pembangunan daerah merupakan data penunjang yang sangat diperlukan dalam proses perencanaan. Pengetahuan lokal maupun formal bisa memberikan berbagai pilihan dalam mencapai tujuan. Wanatani atau sistem pertanian terpadu dengan pepohonan sebagai elemen pentingnya merupakan sebuah sistem yang dipandang sebagai salah satu opsi yang baik dalam pengelolaan sumber daya alam yang berkelanjutan. Selain dari peranan pentingnya dalam memberikan jasa lingkungan seperti perlindungan daerah aliran sungai, penyimpanan karbon, dan pemeliharaan keanekaragaman hayati, sistem wanatani juga memberikan kontribusi penting dalam penghidupan masyarakat pedesaan di Aceh Barat pada khususnya dan Nangroe Aceh Darussalam pada umumnya. Analisa mengenai peluang dan hambatan dalam pengelolaan sumber daya alam (SDA)berkelanjutan merupakan langkah penting dalam proses perencanaan. Simulasi berbagai skenario berdasarkan

pilihan-pilihan pengelolaan SDA merupakan alat penting dalam mengantisipasi dampaknya di masa yang akan datang. Dalam suatu proses perencanaan hendaknya sistem pengawasan merupakan salah satu komponen terpadu. Proses perencanaan bukanlah suatu proses yang linear melainkan sebuah siklus. Setelah tercapai kesepakatan dalam perencanaan, termasuk di dalamnya sistem pengawasan, perencanaan harus dievaluasi dari waktu ke waktu dan perencanaan ulang perlu dilaksanakan. 6LVWHP ,QIRUPDVL *HRJUDÀV 6,*  GDQ 3HQJLQGHUDDQ -DUDN -DXK 3-  merupakan alat yang sangat berguna dalam setiap langkah proses perencanaan dan sudah dipakai di negara maju dan beberapa daerah di negara berkembang. Akan tetapi karena SIG dan PJ memerlukan perangkat lunak, data dan keahlian khusus untuk mengoperasikannya, banyak pihak belum memanfaatkan alat bantu ini secara optimal dalam proses perencanaan. Di Indonesia maupun banyak negara berkembang lain, perencanaan tata ruang sudah merupakan alat pemerintahan baku yang dibuat secara berkala pada tingkat nasional, propinsi, kabupaten dan bahkan desa, akan tetapi alat ini seringkali kehilangan makna dan fungsinya dikarenakan oleh pendekatan dan proses pembuatannya yang tidak tepat. Hal ini banyak disebabkan oleh kurangnya kapasitas maupun sumber daya, selain kurang kondusifnya kebijakan yang ada, serta kurangnya integrasi antar sektoral. Akibatnya antara lain adalah: DGDQ\D WXPSDQJ WLQGLK DORNDVL \DQJ ELVD PHQJDNLEDWNDQ NRQÁLN antar pemangku kepentingan; kurangnya integrasi antara program pembangunan yang satu dengan yang lain yang mengakibatkan tidak HÀVLHQQ\DSURJUDPSURJUDPWHUVHEXWNHFHQGHUXQJDQDGDQ\DGLNRWRPL dalam penentuan fungsi lahan antara ekologis atau ekonomis, yang mengakibatkan keterpojokannya masyarakat lokal pengguna lahan di satu pihak atau bencana alam karena praktek-praktek penggunaan lahan yang tidak berkesinambungan di lain pihak. ICRAF, melalu proyek ReGrIn, dalam komitmennya untuk mendukung penghidupan masyarakat Aceh Barat yang berkelanjutan, bekerja sama dengan Bappeda Aceh Barat untuk mengatasi kendala yang disebutkan di atas demi proses perencanaan SDA yang dilandasi oleh data, informasi dan pengetahuan yang cukup, dan didukung oleh partisipasi parapihak. ICRAF menyediakan data-data yang sudah

dikumpulkan dan dihasilkan selama melakukan penelitian di Aceh Barat untuk dipergunakan oleh parapihak Aceh Barat, membagikan pengetahuan yang selama ini diperoleh baik dari penelitian di Aceh Barat maupun di daerah lain, dan mengemasnya dalam suatu paket materi pelatihan berbasiskan perangkat lunak yang tersedia secara bebas untuk dibagikan kepada peserta pelatihan. Dalam pelaksanaannya, ICRAF bekerja sama dengan Bappeda Aceh Barat dalam memberikan beberapa sesi pelatihan bagi pihak-pihak terkait di kabupaten. Buku ini disusun berdasarkan materi pelatihan yang kami persiapkan untuk Aceh Barat dan berdasarkan pengalaman serta masukan yang kami terima dari berbagai pihak. Materi dari buku ini kami harapkan berguna bagi para praktisi maupun parapihak yang terlibat secara formal maupun tidak formal dalam proses penyusunan perencanaan tata ruang, atau siapapun yang tertarik untuk mengetahui dan menggunakan PJ dan SIG, terutama yang berkaitan dengan SDA. Sebisa mungkin kami mencari data dan perangkat lunak yang tak berbayar akan tetapi layak digunakan sesuai keperluannya, dalam rangka mengurangi kendala dana. Materi kami bagi menjadi dua; buku pertama bertujuan memberikan bekal teknis dasar PJ dan SIG, sedangkan buku kedua lebih diarahkan kepana aplikasi PJ dan SIG untuk perencanaan tata ruang dan pengelolaan bentang lahan berbasis SDA. Dalam buku pertama kita memulai dengan konsep-konsep dasar 3HQJLQGHUDDQ -DXK GDQ 6LVWHP ,QIRUPDVL *HRJUDÀV EDE  GDQ   yang diikuti dengan pengenalan perangkat lunak ILWIS, yang merupakan perangkat lunak PJ dan sekaligus SIG tak berbayar. Bab 4 dan 5 mencakup tentang input dan output data dari sistem lain ke ILWIS maupun sebaliknya. Proses penyiapan citra untuk pengolahan berikutnya (pra-pengolahan) dibahas dalam bab 6 dan 7. Pengolahan citra satelit, dalam hal ini interpretasi citra menjadi kelas-kelas sesuai kebutuhan kita, dituangkan dalam bab 8 dan 9. Bab terakhir secara singkat memberikan beberapa contoh analisa lanjutan berdasarkan hasil yang diperoleh dari pengolahan citra. Buku kedua akan dimulai dengan prinsip-prinsip dasar perencanaan ZLOD\DKUXUDOEHVHUWDNRPSRQHQNRPSRQHQQ\DEDEGDQ GLLNXWL dengan berbagai teknik analisa spatial yang diperlukan untuk proses

perencanaan (bab 3 – 8). Bab-bab berikutnya akan membahas tentang tahapan analisa dalam proses perencanaan dan beberapa studi kasus yang dirangkai berdasarkan tahapannya. Data, contoh dan studi kasus diambil dari materi pelatihan Aceh Barat, akan tetapi teknik, tahapan analisa dan skenario serta permasalahan mewakili keadaaan sebagian besar wilayah rural di Indonesia. Akan tetapi tentunya diperlukan kajian dan kreativitas lebih lanjut dari para praktisi untuk aplikasinya dalam wilayah yang bersangkutan, karena adanya konteks dan keadaan yang berbeda di masing-masing wilayah. Tim penyusun mengucapkan rasa terima kasih kami kepada Pemerintah Kabupaten Aceh Barat, khususnya Kepala Bappeda, Bapak Drs Syaifullah MM, Kepala Bidang Ekonomi Bappeda, Bapak Ir Syahril, Bapak Darmi SHut MT, staff Bappeda, peserta pelatihan dari dinas dan instansi Pemkab Aceh Barat, tim proyek ReGrIn, khususnya Ery Nugraha dan tim proyek NOEL di Aceh Barat, khususnya Pratiknyo Purnomosidhi, untuk kerjasamanya dalam penyelenggaraan pelatihan di Aceh Barat. Selain itu tim penyusun mengucapkan terima kasih kepada Dr Laxman Josi, ketua proyek ReGrIn, atas semua dukungan dan masukannya, Tikah Atikah, ketua unit Information Flow, ICRAF, DWDVVHJDODEDQWXDQQ\DGDODPSURVHVÀQDOLVDVLSHQHUELWDQEXNXLQL Tim penyusun bertanggung jawab sepenuhnya dan mohon maaf atas kesalahan dan kekurangan yang ada dalam buku ini. Harapan kami buku ini bisa memberikan sedikit sumbangsih bagi pengelolaan sumber daya alam dan sekaligus pembangunan yang berkelanjutan di wilayah rural di Indonesia, dan merupakan bagian dari tahap untuk menuju proses perencanaan tata ruang yang integratif, inklusif dan informatif. %RJRU'HVHPEHU Andree Ekadinata Sonya Dewi Danan Prasetyo Hadi Dudy Kurnia Nugroho Feri Johana

DAFTAR ISI

BAB 1 KONSEP DASAR SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS 1 ŗǯŗȱ ˜–™˜—Ž—ȱ’œŽ–ȱ—˜›–Šœ’ȱ Ž˜›Šęœȱǻ Ǽȱ ȱ ȱ 2 ŗǯŘȱ Ž—’œȱŠ—ȱž–‹Ž›ȱŠŠȱ Ž˜›Šęœȱ ȱ ȱ ȱ 3 1.3 Representasi data spasial 3 1.4 Skala dan resolusi 5 1.5 Proyeksi dan sistem koordinat 6 1.6 Pengelolaan basis data dalam SIG 8 ŗǯŝȱ ŽœŠ•Š‘Š—ȱǻŽ››˜›ǼȱŠ•Š–ȱŠŠȱœ™Šœ’Š•ȱ9 ŗǯŞȱ •˜‹Š•ȱ˜œ’’˜—’—ȱ¢œŽ–ȱǻ Ǽȱ ȱ ȱ ȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱȱŗ1 1.9 Sekilas tentang perangkat lunak SIG 14 1.10 Sekilas tentang perangkat keras SIG 15 1.11 Sekilas tentang pengguna SIG 16 BAB 2 KONSEP DASAR PENGINDERAAN JARAK JAUH 2.1 Sumber energi 2.2 Citra digital 2.3 Resolusi spasial 2.4 Jenis Sensor dalam penginderaan jauh Řǯśȱ™•’”Šœ’ȱŠŠȱ™Ž—’—Ž›ŠŠ—ȱ“Šž‘ȱǻ Ǽȱž—ž”ȱ pengelolaan sumber daya alam 2.6 Struktur data penginderaan jauh 2.7 Sistem satelit Landsat 2.8 Citra satelit dan tutupan lahan 2.9 Langkah-langkah interpretasi citra ŘǯŗŖȱ—Š•’œŠȱŠŠȱ™ŠœŒŠȱ”•Šœ’ꔊœ’ȱ ȱ ȱ BAB 3 PENGENALAN PERANGKAT LUNAK ILWIS 3.1 Instalasi ILWIS řǯŘȱŽ—Š”’ĤŠ—ȱȱȱ ȱ ȱ ȱ 3.3 Struktur Data Dalam ILWIS BAB 4 MEMBUAT DAN MEMASUKKAN DATA SPASIAL KE DALAM ILWIS 4.1 Pengenalan tentang digitasi

19 19 20 22 24

ȱ

ȱ

26 27 27 28 29 ř4 38 38 ř9 41 44 44

4.2 Mempersiapkan proses digitasi 4.3 Digitasi menggunakan meja digitizer ŚǯŚȱŽ•Š”ž”Š—ȱ’’Šœ’ȱ•Š¢Š›ȱǻon screen digitizingǼȱȱ BAB 5 PENGELOLAAN DATA SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS 5.1 Importing dan exporting data dalam ILWIS 5.2 Melakukan proses georeferensi śǯřȱ ˜—ŸŽ›œ’ȱŠŠȱŸŽ”˜›ȱ”ŽȱŠŠȱ›ŠœŽ›ȱǻrasterizationǼȱ 5.4 Š›˜›ŠęȱŠ—ȱŽ–‹žŠŠ—ȱŽŠȱ ȱ ȱ 5.5 Elemen-elemen dalam peta 5.6 Membuat peta sederhana 5.7 Mencetak peta atau menyimpan peta

ȱ

ȱ ȱ

45 45 Ś6 54 54 56 ś7 ś9 59 60 63

BAB 6 MENAMPILKAN DATA PENGINDERAAN JARAK JAUH MENGGUNAKAN ILWIS 6.1 Melakukan import data ke dalam format ILWIS ŜǯŘȱŽ—Š–™’•”Š—ȱŒ’›ŠȱŽ—Š—ȱ”Š—Š•ȱž—Š•ȱǻsingle layer bandǼȱ 6.3 Menampilkan nilai piksel 6.4 Membuat citra komposit berdasarkan kanal majemuk

66 66 Ŝ7 69 71

BAB 7 PRA PENGOLAHAN CITRA 7.1 Koreksi Radiometrik 7.2 Koreksi Geometrik ŝǯřȱŽ›‹Š’”Š—ȱŠ–™’•Š—ȱ’›ŠȱǻImage EnhancementǼȱ

75 75 79 Ş8

ȱ

BAB 8 PENGOLAHAN CITRA SATELIT 8.1 Pengolahan citra menggunakan ILWIS 8.2 Membuat Indeks Vegetasi 8.3 Melakukan transformasi citra

94 94 94 96

BAB 9 KLASIFIKASI CITRA UNTUK MEMBUAT PETA TUTUPAN LAHAN 9.1 Survey Lapangan Untuk Inventarisasi Tutupan Lahan şǯŘȱ •Šœ’ꔊœ’ȱŠ”ȱŽ›‹’–‹’—ȱŽ—Š—ȱDensity Slicing şǯřȱ •Šœ’ꔊœ’ȱŠ”ȱŽ›‹’–‹’—ȱŽ—Š—ȱClustering 9.4 KLASIFIKASI TERBIMBING

102 102 107 110 111

BAB 10 ANALISA DATA SEDERHANA ŗŖǯŗȱŽ—‘’ž—ȱ’—”Šȱ”ž›Šœ’ȱ Šœ’•ȱ •Šœ’ꔊœ’ȱ 10.2 Menghitung luas tutupan lahan 10.3 Analisa Spasial Sederhana

18 ŗŗ8 120 122

ȱ

DAFTAR GAMBAR *DPEDU.RPSRQHQ6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV    *DPEDU6XPEHUGDWDGDODP6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV    Gambar 1.3. Representasi titik, garis, dan area pada model vektor dan raster Gambar 1.4: Contoh representasi skala 1: 250,000 pada peta Gambar 1.5: Contoh proses proyeksi spasial Gambar 1.6: Sistem pengukuran sperikal Gambar 1.7: Sistem koordinat UTM Gambar 1.8: Elemen penting dari GPS: satelit, pengendali dan pengguna Gambar 1.9: Sistem satelit NAVSTAR Gambar 1.10: Berbagai jenis GPS receiver Gambar 1.11: Kesalahan akibat adanya halangan dalam penerimaan sinyal Gambar 2.1: Analogi penginderaan jarak jauh dengan cara kerja mata manusia Gambar 2.2: Skema proses pengambilan data pada penginderaan jarak jauh Gambar 2.3: Penginderaan jauh menggunakan sumber energi cahaya matahari Gambar 2.4: Ilustrasi penginderaan jauh pasif dan aktif Gambar 2.5: Piksel dan nilai digital Gambar 2.6: Citra resolusi rendah (500 m) MODIS yang menunjukkan kawasan Sumatra dan Malaysia Gambar 2.7. Citra resolusi tinggi IKONOS (1 m) memperlihatkan tingkat informasi yang sangat detail Gambar 2.8: Resolusi dan ukuran piksel Gambar 2.9: Satelit Landsat dan contoh datanya Gambar 2.10: Satelit NOAA dan contoh datanya Gambar 2.11. Satelit Nimbus dan contoh datanya Gambar 2.12. Spektrum warna dan gelombang lainnya Gambar 2.13. Contoh tampilan citra satelit. Di dalamnya terlihat berbagai elemen interpretasi. Gambar 3.1: Logo Software ILWIS versi 3.5 Gambar 3.2: Tampilan Awal Auto Run Dari CD Gambar 3.3: Jendela Awal Proses Instalasi ILWIS Gambar 3.4: Jendela utama ILWIS Gambar 3.5: Simbol-simbol penting pada ILWIS Gambar 4.1: Metode digitasi: konversi dari peta analog menjadi bagian database SIG digital Gambar 4.2: Standar suatu alat digitizer Gambar 4.3: Beberapa contoh digitizer Gambar 4.4: Perintah Create segment map Gambar 4.5: Pembuatan domain baru Gambar 4.6: Mengisi Item Domain Gambar 4.7: Pemberian atribut pada vektor hasil digitasi Gambar 4.8: Perintah Poligonize

2 3 4 4 5 6 7 8 11 12 13 14 18 18 19 20 21 22 23 24 25 25 26 33 34 38 39 39 40 41 44 46 46 47 48 48 49 50

iii

Gambar 4.10: Perintah pengecekan kesalahan digitasi Gambar 4.11: Jenis-jenis kesalahan dalam digitasi Gambar 5.1: Perintah Import Map Gambar 5.2: Proses Importing *DPEDU0HQGHÀQLVLNDQ.RRUGLQDW     Gambar 5.4: Operasi Transform Gambar 5.5: Mengisi Coordinat System Projection Gambar 5.6: Salah satu Cara Melakukan Proses Rasterisasi Gambar 5.7: Proses Rasterisasi Gambar 5.8: Membuat georeferensi Gambar 5.9: Representation Gambar 5.10: Pembuatan Layout Peta Gambar 5.11: Mengatur Map Border Gambar 5.12: Contoh Layout Peta Gambar 6.1: Importing Data Raster *DPEDU0HQHQWXNDQÀOH\DQJGLLPSRUEHVHUWDRXWSXWQ\D  Gambar 6.3: Contoh Data Digital Single Layer Band Gambar 6.4: Menampilkan Citra Hasil Import Gambar 6.5: Menu Display Option Gambar 6.6: Menampilkan Citra Band Tunggal Gambar 6.7: Menampilkan Digital Number Gambar 6.8: Menampilkan Digital Number Menggunakan Pixel Information Gambar 6.9: Perintah Membuat Map List Gambar 6.10: Memilih File untuk Maplist Gambar 6.11: Instruksi Membuat Citra Komposit Interaktif Gambar 6.12: Membuka Map List Untuk Citra Komposit Interaktif Gambar 6.13: Display Option Komposit Interaktif Gambar 6.14: Komposisi citra false colour composite 3-4-2 (A) dan true color composite 3-2-1 (B) Gambar 7.1: Membuka Raster Map Gambar 7.2: Display Option Raster Map Gambar 7.3: Mengisi Script pada Map Calculator Gambar 7.4: Menampilkan Peta Hasil Koreksi Radiometrik Gambar 7.5: Merubah Domain Value ke Image Gambar 7.6: Perbandingan antara Sebelum dan Sesudah Koreksi Gambar 7.7: Gambaran Titik Pojok Gambar 7.8: Perintah pembuatan Georeference Gambar 7.9: Mengisi Parameter Georeference Gambar 7.10: Melihat File Georeference Gambar 7.11: Melakukan Resample Gambar 7.12: Display Option Hasil Resample Gambar 7.13: Contoh Tampilan Hasil Georeference Gambar 7.14: Contoh melakukan Georeferensi Tie Points Gambar 7.15: Perintah Georeference Tie Points Gambar 7.16: Memasukkan Parameter Georeference Tie Points Gambar 7.17: Membuat Titik acuan Gambar 7.18: Georeference dari Image Terkoreksi Gambar 7.19: Membuat Georeference Tie Points Gambar 7.20: Memasukkan Tie Points Gambar 7.21: Perintah untuk Melakukan Linear Stretching Gambar 7.22: Perintah Histogram Equalization Gambar 7.23: Display Option Hasil Operasi Histogram Equalization

iv





51 52 54 55 5 56 57 58 58 59 60 61 62 63 66 7 67 68 68 69 70 70 71 72 72 73 73 74 76 76 77 77 78 78 80 81 81 82 82 83 83 84 85 85 86 87 87 88 89 90 90

Gambar 8.1: Tampilan Command Line Gambar 8.2: Tampilan 5DVWHU0DS'HÀQLWLRQ     Gambar 8.3: Tampilan Hasil Perhitungan NDVI Gambar 8.4: Perintah Menghitung Brightness Gambar 8.5: Perintah untuk Menghitung Greenness Gambar 8.6: Perintah untuk Menghitung Wetness Gambar 8.7: Perintah Membuat Map List Gambar 8.8: Menampilkan Hasil Perhitungan Menggunakan Color Composite Gambar 8.9: Contoh Tampilan Color Composite dari Brightness, Greenness dan Wetness Gambar 9.1: Jendela utama DNR Garmin Gambar 9.2: Memilih sistem koordinat Gambar 9.3: Mimilih saluran (port) untuk melakukan transfer data Gambar 9.4: Mengeksekusi perintah transfer data Gambar 9.5: Memilih format akhir Gambar 9.6: Instruksi Operasi Slicing Gambar 9.7: Proses Operasi Slicing Gambar 9.8: Edit Domain Gambar 9.9: Contoh Tampilan Hasil Slicing Sederhana Gambar 9.10: Instruksi Clustering Gambar 9.11: Proses Clustering Gambar 9.12: Contoh Tampilan Hasil Clustering Gambar 9.13: Instruksi Sample Set Gambar 9.14: Proses Sample Set Gambar 9.15: Memilih Sample Area Gambar 9.16: Menjalankan Fungsi Feature Space Gambar 9.17: Tampilan Feature Space *DPEDU,QVWUXNVL.ODVLÀNDVL      *DPEDU3URVHV.ODVLÀNDVL      *DPEDU&RQWRK7DPSLODQ+DVLO.ODVLÀNDVL     Gambar 10.1: Menghitung Tingkat Akurasi Menggunakan Cross Gambar 10.2: Tabel Hasil Operasi Cross Gambar 10.3: Operasi Confusion Matrix Gambar 10.4: Tampilan Confusion Matrix Gambar 10.5: Operasi Histogram Gambar 10.6: Tampilan Jendela Histogram Gambar 10.7: Operasi Graph Management Gambar 10.8: Instruksi Export Pada Tabel Histogram Gambar 10.9: Contoh Tampilan Peta Perhitungan Deforestasi Gambar 10.10: Operasi Cross Untuk Menghitung Landcover Change Gambar 10.11: Proses Lanjutan Menggunakan Cross Gambar 10.12: Tampilan Peta Hasil Cross Gambar 10.13: Tampilan Tabel Hasil Cross

94 95 95 97 97 98 98 99 99 105 105 106 106 107 108 108 109 109 110 110 111 112 112 113 114 114 5 5 6 118 118 119 119 120 121 121 122 123 124 124 125 125

v

BAB 1 .RQVHS'DVDU6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV

Bab ini membahas : - Jenis dan sumber data spasial - Komponen-komponen dalam data spasial - Konsep dasar Global Positioning System (GPS) - Perangkat-perangkat dalam Sistem Informasi Geografis

Pemetaan serta analisa keruangan yang terkomputerisasi telah dikembangkan secara terus-menerus diberbagai bidang, salah satu diantaranya adalah bidang yang berkaitan dengan pengelolaan sumberdaya alam. Teknologi ¢Š—ȱ ‹Ž›‹Šœ’œ”Š—ȱ œ’œŽ–ȱ ’—˜›–Šœ’ȱ Ž˜›Šęœȱ ’—’ȱ Ž•Š‘ȱ –Ž—“Š’ȱ œŠ›Š—Šȱ ŠŠžȱ alat bantu standar yang digunakan untuk mendukung proses pengambilan ”Ž™žžœŠ—ȱŠ—ȱ™Ž–‹žŠŠ—ȱ”Ž‹ħŠ”Š—ȱŠ•Š–ȱ™Ž—Ž•˜•ŠŠ—ȱœž–‹Ž›ȱŠ¢ŠȱŠ•Š–ǯȱ Ž”’ꝩœȱ ™Ž—ž—ŠŠ—ȱ ŠŠȱ œ™Šœ’Š•ȱ ¢Š—ȱ ‹Ž›”Š™Šœ’Šœȱ ‹ŽœŠ›ȱ Š”Š—ȱ œŠ—Šȱ ‹Ž›Š—ž—ȱ ™ŠŠȱ ”Ž‹Ž›ŠŠŠ—ȱ œžŠžȱ œ’œŽ–ȱ ¢Š—ȱ Žęœ’Ž—ȱ Š•Š–ȱ ™Ž—Ž•˜•ŠŠ—ȱ Š—ȱ™Ž–›˜œŽœŠ—ȱœŽ‹žŠ‘ȱŠŠȱ‘’—Šȱ–Ž—“Š’ȱŠ•Šȱ‹Š—žȱ™Ž—¢Ž’Šȱ’—˜›–Šœ’ȱ ¢Š—ȱ‹Ž›ž—Šȱž—ž”ȱ–Ž—Ž—ž”Š—ȱœžŠžȱ”Ž‹ħŠ”Š—ǯȱŽ‹ŠŠ’–Š—Šȱ™Ž—ž—ŠŠ—ȱ alat (toolsǼȱ™ŠŠȱž–ž–—¢Šǰȱ™Ž–’•’‘Š——¢Šȱ‘Š›žœ•Š‘ȱœŽœžŠ’ȱŽ—Š—ȱž“žŠ—ȱŠ—ȱ bukan sebaliknya. 1

.RPSRQHQ6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV6,*) ’œŽ–ȱ’—˜›–Šœ’ȱŽ˜›Šęœȱǻ ǼȱŠŠ•Š‘ȱœŽ‹žŠ‘ȱœ’œŽ–ȱŠŠžȱŽ”—˜•˜’ȱ‹Ž›‹Šœ’œȱ ”˜–™žŽ›ȱ¢Š—ȱ’‹Š—ž—ȱŽ—Š—ȱž“žŠ—ȱž—ž”ȱ–Ž—ž–™ž•”Š—ǰȱ–Ž—¢’–™Š—ǰȱ –Ž—˜•Š‘ȱŠ—ȱ–Ž—Š—Š•’œŠǰȱœŽ›Šȱ–Ž—¢Š“’”Š—ȱŠŠȱŠ—ȱ’—˜›–Šœ’ȱŠ›’ȱœžŠžȱ obyek atau fenomena yang berkaitan dengan letak atau keberadaannya di ™Ž›–ž”ŠŠ—ȱ ‹ž–’ǯȱ ŠŠȱ ŠœŠ›—¢Šȱ  ȱ Š™Šȱ ’›’—Œ’ȱ –Ž—“Š’ȱ ‹Ž‹Ž›Š™Šȱ œž‹Ȭ œ’œŽ–ȱ ¢Š—ȱ œŠ•’—ȱ ‹Ž›”Š’Š—ȱ ¢Š—ȱ –Ž—ŒŠ”ž™ȱ ’—™žȱ ŠŠǰȱ –Š—Š“Ž–Ž—ȱ ŠŠǰȱ pemrosesan atau analisis data, pelaporan (output) dan hasil analisa.

˜–™˜—Ž—Ȭ”˜–™˜—Ž—ȱ ¢Š—ȱ –Ž–‹Š—ž—ȱ  ȱ ŠŠ•Š‘ȱ ™Ž›Š—”Šȱ •ž—Š”ǰȱ ™Ž›Š—”Šȱ”Ž›ŠœǰȱŠŠǰȱ™Ž—ž—ŠǰȱŠ—ȱŠ™•’”Šœ’ǯȱ ȱŠ•Š–ȱ™Ž—Ž•˜•ŠŠ—ȱœž–‹Ž›ȱ daya alam di lingkungan pemerintah lokal, sebagi contoh, memerlukan sistem yang mendukung tersedianya kelima komponen tersebut, sebagaimana ’’•žœ›Šœ’”Š—ȱ ˜•Ž‘ȱ Š–‹Š›ȱ ŗǯŗǯȱ Ž—ž—¢Šȱ ’‹žž‘”Š—ȱ œž–‹Ž›Š¢Šȱ ¢Š—ȱ –Ž—Œž”ž™’ȱ ž—ž”ȱ –Ž–‹Š—ž—ȱ  ǯȱ Š—¢Šȱ œŠ“Šǰȱ ”ŽŽ›œŽ’ŠŠ—ȱ Š—Šȱ œŠ“Šȱ ‹Ž•ž–•Š‘ȱ –Ž—Œž”ž™’ǯȱ Š—¢Šȱ ”˜–’–Ž—ȱ ¢Š—ȱ Ž›žœȱ –Ž—Ž›žœȱ Š—ȱ ‹Ž›”Ž•Š—“žŠ—ȱž—ž”ȱ–Ž—ŒŠ™Š’ȱœŽ‹žŠ‘ȱœ’œŽ–ȱ™Ž–Ž›’—Š‘Š—ȱ¢Š—ȱ‹Š’”ȱǻgood governance) diiringi oleh keberadaan institusional yang kokoh, kapasitas teknis yang mencukupi, serta pemahaman yang baik tentang pilihan-pilihan yang ada dalam mencapai pembangunan yang berkesinambungan, merupakan prasyarat mutlak.

*DPEDU.RPSRQHQ6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV 2

%DE.RQVHS'DVDU6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV

-HQLVGDQ6XPEHU'DWD*HRJUDÀV ŠŠȱ Ž˜›Šęœ pada dasarnya tersusun oleh dua komponen penting yaitu data spasial dan data atribut. Data spasial merepresentasikan posisi atau •˜”Šœ’ȱŽ˜›ŠęœȱŠ›’ȱœžŠžȱ˜‹¢Ž”ȱ’ȱ™Ž›–ž”ŠŠ—ȱ‹ž–’ǰȱœŽŠ—”Š—ȱŠŠȱŠ›’‹žȱ –Ž–‹Ž›’”Š—ȱŽœ”›’™œ’ȱŠŠžȱ™Ž—“Ž•ŠœŠ—ȱŠ›’ȱœžŠžȱ˜‹¢Ž”ǯȱŠŠȱŠ›’‹ž dapat berupa informasi numerik, foto, narasi, dan lain sebagainya, yang diperoleh dari data statistik, pengukuran lapangan dan sensus, dan lain-lain. Data spasial dapat diperoleh dari berbagai sumber dalam berbagai format. ž–‹Ž›ȱ ŠŠȱ œ™Šœ’Š•ȱ Š—Š›Šȱ •Š’—ȱ –Ž—ŒŠ”ž™DZȱ ŠŠȱ ›Šęœȱ ™ŽŠȱ Š—Š•˜ǰȱ ˜˜ȱ udara, citra satelit, survey lapangan, pengukuran theodolit, pengukuran dengan menggunakan global positioning systemsȱǻ ǼȱŠ—ȱ•Š’—Ȭ•Š’—ȱǻ Š–‹Š›ȱ ŗǯŘǼǯȱŠ™ž—ȱ˜›–ŠȱŠŠȱœ™Šœ’Š•ǰȱœŽŒŠ›Šȱž–ž–ȱŠ™Šȱ’”ŠŽ˜›’”Š—ȱŠ•Š–ȱ ˜›–Šȱħ’Š•ȱŠ—ȱ˜›–ŠȱŠ—Š•˜ǯȱȱ

*DPEDU6XPEHUGDWDGDODP6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV

1.3 Representasi data spasial —ž”ȱ Š™Šȱ ’™Ž›ž—Š”Š—ȱ Š•Š–ȱ  ǰȱ ŠŠȱ œ™Šœ’Š•ȱ ™Ž›•žȱ ’”˜—ŸŽ›œ’ȱ ”Žȱ Š•Š–ȱ˜›–Šȱħ’Š•ǯȱŠ•Š–ȱ˜›–Šȱħ’Š•ǰȱŽ›Š™ŠȱžŠȱ–˜Ž•ȱ›Ž™›ŽœŽ—Šœ’ȱ %DE.RQVHS'DVDU6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV

3

ŠŠǰȱ¢Š’žDZȱ–˜Ž•ȱŸŽ”˜› dan model raster. Kedua model mampu menyimpan detail informasi tentang lokasi serta atributnya. Perbedaan mendasar antara kedua model tersebut terletak pada cara penyimpanan serta representasi œŽ‹žŠ‘ȱ˜‹¢Ž”ȱŽ˜›Šęœǯ

Gambar 1.3. Representasi titik, garis, dan area pada model vektor dan raster ŠŠȱ–˜Ž•ȱŸŽ”˜›ǰȱ™˜œ’œ’ȱœžŠžȱ˜‹¢Ž”ȱ’Žę—’œ’”Š—ȱ˜•Ž‘ȱ›Š—”Š’Š—ȱ”˜˜›’—Šȱ x dan yǯȱŽ•Š’—ȱ•˜”Šœ’ǰȱŠ›’ȱŠ›’ȱœžŠžȱꝞ›ȱ’‹Ž›’”Š—ȱŠ•Š–ȱ‹Ž—ž”ȱ”˜ŽȱŠŠžȱ ’Ž—’ꔊœ’ȱ ǻ Š–‹Š›ȱ ŗǯřǯŠǼǯȱ Ž—Š—ȱ –Ž—ž—Š”Š—ȱ –˜Ž•ȱ ŸŽ”˜›ǰȱ ˜‹¢Ž”Ȭ obyek dan informasi di permukaan bumi dilambangkan sebagai titik, garis atau poligon. Masing-masing mewakili tipe obyek tertentu sebagaimana ħŽ•Šœ”Š—ȱ‹Ž›’”žDZ x Titik (point)DZȱȱ–Ž›Ž™›ŽœŽ—Šœ’”Š—ȱ˜‹¢Ž”ȱœ™Šœ’Š•ȱ¢Š—ȱ’Š”ȱ–Ž–’•’”’ȱ ’–Ž—œ’ȱ™Š—“Š—ȱŠ—ȦŠŠžȱ•žŠœǯȱ’ž›ȱœ™Šœ’Š•ȱ’›Ž™›ŽœŽ—Šœ’”Š—ȱŠ•Š–ȱ satu pasangan koordinat x,yDzȱœŽ‹ŠŠ’ȱŒ˜—˜‘ȱœŠœ’ž—ȱŒž›Š‘ȱ‘ž“Š—ǰȱ’’”ȱ ketinggian, observasi lapangan, titik-titik sampel, x Garis (line/segment)DZȱ–Ž›Ž™›ŽœŽ—Šœ’”Š—ȱ˜‹¢Ž”ȱ¢Š—ȱ–Ž–’•’”’ȱ’–Ž—œ’ȱ ™Š—“Š—ȱ—Š–ž—ȱ’Š”ȱ–Ž–™ž—¢Š’ȱ’–Ž—œ’ȱŠ›ŽŠǰȱ–’œŠ•—¢Šȱ“Š›’—Š—ȱ“Š•Š—ǰȱ pola aliran, garis kontur, x PoligonDZȱ–Ž›Ž™›ŽœŽ—Šœ’”Š—ȱꝞ›ȱœ™Šœ’Š•ȱ¢Š—ȱ–Ž–’•’”’ȱŠ›ŽŠDzȱœŽ‹ŠŠ’ȱ contoh adalah unit administrasi, unit tanah, zone penggunaan lahan. ŽŠ—”Š—ȱ™ŠŠȱ–˜Ž•ȱ›ŠœŽ›ǰȱŠŠȱœ™Šœ’Š•ȱ’˜›Š—’œŠœ’ȱŠ•Š–ȱœŽ•ȱǻgrid cells) atau piksel. Piksel adalah unit dasar yang digunakan untuk menyimpan informasi secara eksplisit. Masing-masing piksel mewakili luasan tertentu 4

%DE.RQVHS'DVDU6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV

di permukaan bumi. Pada dasarnya dalam pemodelan raster, permukaan ‹ž–’ȱ¢Š—ȱ’–˜Ž•”Š—ȱ–Ž—“Š’ȱ–Š›’”œȱžŠȱ’–Ž—œ’ȱ¢Š—ȱŽ›’›’ȱŠ›’ȱœŽ•ȬœŽ•ȱ yang sama besar. Biasanya sebuah sel hanya mengandung satu nilai tertentu ǻ Š–‹Š›ȱŗǯřǯ‹Ǽ Pada penerapannya, sebuah obyek di permukaan bumi bisa dimodelkan sebagai ŸŽ”˜›ȱŠ—ȱ›ŠœŽ›ȱœŽ”Š•’žœǯȱ Š–™’›ȱœŽ–žŠȱ™Ž›Š—”Šȱ•ž—Š”ȱ ȱ–Ž—¢Ž’Š”Š—ȱ Šœ’•’Šœȱž—ž”ȱ–Ž—ž‹Š‘ȱ˜›–ŠȱŠŠȱŸŽ”˜›ȱ”Žȱ›ŠœŽ›ȱŠ—ȱœŽ‹Š•’”—¢ŠǯȱŽŒŠ›Šȱ umum, kedua model memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Dari segi ukuran data yang dihasilkan, penyimpanan dalam bentuk vektor membutuhkan lebih banyak ruang dalam komputer. Pemilihan penggunaan –˜Ž•ȱŽ›Š—ž—ȱ”Ž™ŠŠȱž“žŠ—ȱŠ›’ȱ™Ž–˜Ž•Š—ȱŠŠȱŽ›œŽ‹žǯȱ Š•ȱ’—’ȱŠ”Š—ȱ ’‹Š‘Šœȱ•Ž‹’‘ȱ•Š—“žȱŠ•Š–ȱž”žȱŘǯ

1.4 Skala dan resolusi Ž‹ŠŠ’–Š—Šȱ ħŽ•Šœ”Š—ȱ ’ȱ ŠŠœǰȱ  ȱ –Ž›Ž™›ŽœŽ—Šœ’”Š—ȱ ŠŠȱ Ž˜›Šęœȱ Ž—Š—ȱ˜‹¢Ž”ȱ’ȱ™Ž›–ž”ŠŠ—ȱ‹ž–’ȱœŽŒŠ›Šȱ›ŠęœǯȱŽ—¢Š“’Š—ȱ’—˜›–Šœ’ȱŽ›œŽ‹žȱ dilakukan dengan penggambaran yang proporsional menggunakan ukuran perbandingan yang disebut skalaǯȱ”Š•Š peta adalah rasio atau perbandingan Š—Š›Šȱ “Š›Š”ȱ ™ŠŠȱ ™ŽŠȱ Ž—Š—ȱ “Š›Š”ȱ œŽœž—ž‘—¢Šȱ ’ȱ •Š™Š—Š—ǯȱ Ž‹ŠŠ’ȱ Œ˜—˜‘ǰȱ œ”Š•Šȱ ŗDZŗŖǯŖŖŖȱ –Ž—’—’”Šœ’”Š—ȱ ‹Š‘ Šȱ œŽ’Š™ȱ œŠžȱ Œ–ȱ “Š›Š”ȱ ’ȱ ™ŽŠȱ –Ž›Ž™›ŽœŽ—Šœ’”Š—ȱ ŗŖǯŖŖŖȱ Œ–ȱ “Š›Š”ȱ ’ȱ •Š™Š—Š—ǯȱ Ž•Š’—ȱ ’Š–™’•”Š—ȱ Š•Š–ȱ ‹Ž—ž”ȱ ›Š’˜ȱœŽ™Ž›’ȱ ’ȱŠŠœǰȱœ”Š•Šȱ™ŽŠȱ “žŠȱ‹’œŠȱ’Š–‹’•”Š—ȱ Š•Š–ȱ‹Ž—ž”ȱ ›ŠęœȱŠŠžȱbarȱǻ Š–‹Š›ȱŗǯŚǼǯ

Gambar 1.4: Contoh representasi skala 1: 250,000 pada peta ”Š•Šȱ’”ŠŠ”Š—ȱȃ‹ŽœŠ›ȄȱŠ™Š‹’•Šȱ›Šœ’˜—¢ŠȱŠŠ•Š‘ȱ‹ŽœŠ›ǰȱœŽ‘’—Šȱ–Ž—Š—ž—ȱ ’—˜›–Šœ’ȱ¢Š—ȱ•Ž‹’‘ȱŽŠ’•ǰȱœ”Š•ŠȱȄ”ŽŒ’•ȄȱœŽ‹Š•’”—¢Šȱ–Ž–™ž—¢Š’ȱ›Šœ’˜ȱ¢Š—ȱ ”ŽŒ’•ǰȱ œŽ‘’—Šȱ ’—˜›–Šœ’ȱ ¢Š—ȱ ’œŠ–™Š’”Š—ȱ ”ž›Š—ȱ ›’—Œ’ǯȱ Ž‹ŠŠ’ȱ Œ˜—˜‘ǰȱ ŠŠȱ Ž—Š—ȱ œ”Š•Šȱ ŗDZśǰŖŖŖȱ Š™Šȱ ’”ŠŠ”Š—ȱ œŽ‹ŠŠ’ȱ ŠŠȱ Ž—Š—ȱ œ”Š•Šȱ ¢Š—ȱ •Ž‹’‘ȱ ‹ŽœŠ›ȱ Š›’™ŠŠȱ ŠŠȱ Ž—Š—ȱ œ”Š•Šȱ ŗDZŗŖŖǰŖŖŖǯȱ —ž”ȱ Š™•’”Šœ’ȱ ¢Š—ȱ membutuhkan akurasi yang tinggi, peta dengan skala besar lebih tepat untuk digunakan.

%DE.RQVHS'DVDU6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV

5

Konsep skala pada umumnya dipakai untuk data dengan format vektor. Untuk data raster, tingkat kerincian informasi disebut resolusi. Resolusi diasosiasikan dengan ukuran luasan permukaan bumi yang diwakili oleh œŠžȱ œŽ•ǯȱ žŠžȱ ŠŠȱ ›ŠœŽ›ȱ Ž—Š—ȱ ›Žœ˜•žœ’ȱ ’—’ȱ –Ž—Š–‹Š›”Š—ȱ ’—”Šȱ kerincian informasi yang tinggi, dimana setiap sel mewakili luasan yang lebih kecil di permukaan bumi.

1.5 Proyeksi dan sistem koordinat ŠŠȱ œ™Šœ’Š•ȱ Š•Š–ȱ  ǰȱ ‹Š’”ȱ ŸŽ”˜›ȱ ŠŠž™ž—ȱ ›ŠœŽ›ǰȱ ‘Š—¢Šȱ Š”Š—ȱ ‹Ž›ž—Šȱ apabila diasosiasikan dengan lokasi tertentu di permukaan bumi. Untuk ’—’ȱ ’‹žž‘”Š—ȱ œ’œŽ–ȱ ›ŽŽ›Ž—œ’ȱ Ž˜œ™Šœ’Š•ǯȱ ’œŽ–ȱ ›ŽŽ›Ž—œ’ȱ Ž˜œ™Šœ’Š•ȱ (georeference) harus memperhatikan banyak hal, diantaranya bentuk ™Ž›–ž”ŠŠ—ȱ‹ž–’ǯȱŠŠȱž–ž–—¢Šȱ™ŽŠȱ¢Š—ȱ”’Šȱ“ž–™Š’ȱ–Ž—¢Š“’”Š—ȱ’—˜›–Šœ’ȱ mengenai permukaan bumi dalam dua dimensi, walaupun permukaan bumi yang direpresentasikannya sebenarnya berbentuk lengkungan tiga dimensi. Proses transformasi ruang tiga dimensi kedalam bentuk peta dua dimensi disebut sebagai proyeksi. Rumus-rumus proyeksi merupakan persamaan –ŠŽ–Š’œȱ¢Š—ȱ’ž—Š”Š—ȱž—ž”ȱ–Ž—›Š—œ˜›–Šœ’ȱ™˜œ’œ’ȱŽ˜›Šęœȱǻ•’—Š— Š—ȱ‹ž“ž›) pada bola bumi (sphere atau spheroidǼȱ–Ž—“Š’ȱœžŠžȱ›Ž™›ŽœŽ—Šœ’ȱ •˜”Šœ’ȱ™ŠŠȱ‹’Š—ȱŠŠ›ǯȱ›˜œŽœȱ’—’ȱŽ—ž—¢Šȱ–Ž—¢Ž‹Š‹”Š—ȱŽ›“Š’—¢Šȱ’œ˜›œ’, antara lain distorsi terhadap bentuk, luasan (areaǼǰȱ“Š›Š”ǰȱ–Šž™ž—ȱŠ›Š‘—¢Šǯ

Gambar 1.5: Contoh proses proyeksi spasial Pada suatu sistem yang berbentuk bola (sphericalǼȱǻ Š–‹Š›ȱŗǯśǼǰȱŠ›’œȱ‘˜›’œ˜—Š•ȱ disebut garis lintang atau paralel (latitude), sedangkan garis vertikal disebut garis bujur atau meridian (longitudeǼǯȱ ȱ ’—Š—ȱ Š—ȱ ‹ž“ž›ȱ ’ž”ž›ȱ Š•Š–ȱ œŠžŠ—ȱŽ›Š“ŠȱŠ—ȱ’Š”ȱ–Ž–™ž—¢Š’ȱœŠ—Š›ȱ™Š—“Š—ǰȱœŽ‘’—Šȱ’Š”ȱŠ™Šȱ ’ž—Š”Š—ȱž—ž”ȱ–Ž—ž”ž›ȱœžŠžȱ“Š›Š”ȱœŽŒŠ›ŠȱŠ”ž›Šǯȱ Š•ȱ’—’ȱ’”Š›Ž—Š”Š—ȱ œ’œŽ–ȱ ›ŽŽ›Ž—œ’ȱ ’—’ȱ –Ž—ž”ž›ȱ œžžȱ Š›’ȱ ™žœŠȱ ‹ž–’ǰȱ Š—ȱ ‹ž”Š—ȱ “Š›Š”ȱ ’ȱ 6

%DE.RQVHS'DVDU6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV

™Ž›–ž”ŠŠ—ȱ ‹ž–’ǯȱ ’œŽ–ȱ ”˜˜›’—Šȱ œŽ–ŠŒŠ–ȱ ’—’ȱ ’œŽ‹žȱ sistem koordinat Ž˜›Šęœ. Žœ”’™ž—ȱ—’•Š’ȱŽ›Š“ŠȱœžŠžȱ•’—Š—ȱŠ—ȱ‹ž“ž›ȱ’ž—Š”Š—ȱž—ž”ȱ–Ž—Ž–™Š”Š—ȱ atau meletakkan suatu posisi secara tepat pada suatu permukaan bumi (globeǼǰȱ —Š–ž—ȱ —’•Š’ȱ Ž›Š“Šȱ Š•Š–ȱ “Š›Š”ȱ ’Š”•Š‘ȱ œŽ›ŠŠ–ȱ ™ŠŠȱ ™Ž›–ž”ŠŠ—ȱ ‹ž–’ȱ¢Š—ȱŠŠ›ǰȱ”ŽŒžŠ•’ȱ™ŠŠȱœŽ™Š—“Š—ȱŠ›’œȱ”Šž•’œ’ Š (equator), dimana “Š›Š”ȱ¢Š—ȱ’›Ž™›ŽœŽ—Šœ’”Š—ȱ˜•Ž‘ȱœŠžȱŽ›Š“Šȱ‹ž“ž›ȱœŠ–ŠȱŽ—Š—ȱœŠžȱŽ›Š“Šȱ lintang.

Gambar 1.6: Sistem pengukuran sperikal

Š›Ž—Šȱ ™Ž—ž”ž›Š—ȱ ™ŠŠȱ œ’œŽ–ȱ ”˜˜›’—Šȱ Ž˜›Šęœȱ œž•’ȱ ’•Š”ž”Š—ǰȱ –Š”Šȱ ŠŠȱ Ž˜›Šęœȱ ž–ž—¢Šȱ ’™›˜¢Ž”œ’”Š—ȱ ”ŽŠ•Š–ȱ œ’œŽ–ȱ ”˜˜›’—Šȱ ™•Š—Š›. Keuntungan sistem koordinat planar adalah bahwa pengukuran-pengukuran ™Š—“Š—ǰȱ œžžǰȱ –Šž™ž—ȱ •žŠœŠ—ȱ ›Ž•Š’ȱ •Ž‹’‘ȱ ”˜—œŠ—ȱ Š—ȱ ”ŽœŠ•Š‘Š—ȱ ¢Š—ȱ ’‘Šœ’•”Š—ȱ™ž—ȱ–Ž—“Š’ȱ•Ž‹’‘ȱ”ŽŒ’•ȱǻ Š–‹Š›ȱŗǯŜǼǯ Š•Š‘ȱ œŠžȱ Œ˜—˜‘ȱ ”˜˜›’—Šȱ œ’œŽ–ȱ ™•Š—Š›ȱ ¢Š—ȱ ™Š•’—ȱ ž–ž–ȱ ’ž—Š”Š—ȱ adalah sistem koordinat Universal Transverse Mercator (UTMǼǯȱ ’œŽ–ȱ ”˜˜›’—Šȱ ’—’ȱ –Ž–‹Š’ȱ ™Ž›–ž”ŠŠ—ȱ ‹ž–’ȱ –Ž—“Š’ȱ ŜŖȱ zone/wilayah; masing–Šœ’—ȱ £˜—Šȱ –Ž–™ž—¢Š’ȱ •Ž‹Š›ȱ Ŝȱ Ž›Š“Šȱ ’‘’ž—ȱ Š›’ȱ ŗŞŖǚȱ ž“ž›ȱ Š›Šȱ ”Žȱ Š›Š‘ȱ’–ž›ȱǻ£˜—ŠȱŗȱœŠ–™Š’ȱŽ—Š—ȱ£˜—ŠȱŜŖǼǯȱŠŠœȱ™Š›Š•Ž•ȱŽ™’ȱŠŠœȱŠ—ȱŽ™’ȱ ‹Š Š‘ȱŠŠ•Š‘ȱŞŚǚȱ’—Š—ȱŠ›ŠȱŠ—ȱŞŖǚȱ’—Š—ȱŽ•ŠŠ—ȱǻ Š–‹Š›ȱŗǯŝǼǯ

%DE.RQVHS'DVDU6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV

7

Gambar 1.7: Sistem koordinat UTM Proyeksi dan sistem koordinat planar sangat penting untuk dipahami terutama karena tingkat ketelitian pengukuran yang lebih tinggi dibandingkan dengan œ’œŽ–ȱ”˜˜›’—Šȱœ™Ž›’”Š•ȱǻŽ˜›ŠęœǼǯȱ—ž”ȱŠ™•’”Šœ’ȱœ™Šœ’Š•ȱ™ŠŠȱœ”Š•Šȱ”ŽŒ’•ȱ (misalnya desa atau kecamatan), sistem koordinat planar adalah pilihan yang tepat. Kelemahan sistem koordinat ini terletak pada sistem pembagian zona. Ž›’—”Š•’ȱ Ž›“Š’ǰȱ œžŠžȱ ŠŽ›Š‘ȱ Ž›•ŽŠ”ȱ ™ŠŠȱ •Ž‹’‘ȱ Š›’ȱ œŠžȱ £˜—Šȱ Š•Š–ȱ œ’œŽ–ȱ ”˜˜›’—Šȱ ǯȱ Š•ȱ œŽ–ŠŒŠ–ȱ ’—’ȱ “žœ›žȱ –Ž—¢Ž‹Š‹”Š—ȱ ”ŽœŠ•Š‘Š—ȱ pengukuran yang cukup besar. Untuk kasus semacam ini, sistem koordinat sperikal mungkin lebih baik untuk digunakan.

1.6 Pengelolaan basis data dalam SIG Ž‹žŠ‘ȱœ’œŽ–ȱ’—˜›–Šœ’ȱŽ˜›Šęœȱ¢Š—ȱœžŠ‘ȱ‹Ž›“Š•Š—ȱŠ—ȱ’”Ž•˜•ŠȱŽ—Š—ȱ baik, pada umumnya merupakan kumpulan data yang cukup banyak “ž–•Š‘—¢Šȱ œŽ›Šȱ Š–Šȱ ‹Ž›ŠŠ–ȱ “Ž—’œȱ Š—ȱ œž–‹Ž›—¢Šǯȱ ŠŠȬŠŠȱ ’—’ȱ Š–Šȱ ‹Ž›ŸŠ›’Šœ’ȱ’’—“ŠžȱŠ›’ȱŽ–Šǰȱœž–‹Ž›ǰȱœ”Š•ŠȱŠ—ȱ›Žœ˜•žœ’ǰȱ’—”Šȱ™Ž—Ž›“ŠŠ—ǰȱ Š—ȱ •Š’—ȱ œŽ‹ŠŠ’—¢Šǯȱ Š•Š–ȱ  ǰȱ œŽ•ž›ž‘ȱ ŠŠȱ Ž›œŽ‹žȱ Ž›’—Ž›Šœ’ȱ Š•Š–ȱ sebuah sistem yang disebut basis data spasial (spatial database). Pengelolaan ‹Šœ’œȱ ŠŠȱ œ™Šœ’Š•ȱ ŠŠ•Š‘ȱ ’—’ȱ Š›’ȱ œ’œŽ–ȱ ’—˜›–Šœ’ȱ Ž˜›Šęœȱ ’žȱ œŽ—’›’ǯȱ Ž–Š”’—ȱ ‹Š’”ȱ ™Ž—Ž•˜•ŠŠ—ȱ ‹Šœ’œȱ ŠŠȱ œ™Šœ’Š•ȱ Š”Š—ȱ œŽ–Š”’—ȱ –žŠ‘ȱ  ȱ ’Š™•’”Šœ’”Š—ǯȱŽ‹’‘ȱ“Šž‘ȱ•Š’ǰȱ”žŠ•’Šœȱ”Ž•žŠ›Š—ȱŠ›’ȱŠ—Š•’œŠȱ ȱŠ”Š—ȱœŠ—Šȱ tergantung pada kualitas pengelolaan data spasial. Šžȱ”˜–™˜—Ž—ȱ™Ž—’—ȱŠ•Š–ȱ™Ž—Ž•˜•ŠŠ—ȱ‹Šœ’œȱŠŠȱœ™Šœ’Š•ȱŠŠ•Š‘ȱmetadata. Metadata adalah informasi tentang sebuah data. Metadata memuat berbagai ’—˜›–Šœ’ȱ ™Ž—’—ȱ ¢Š—ȱ œŠ—Šȱ –Ž–‹Š—žȱ ž—ž”ȱ –Ž—“Š Š‹ȱ ™Ž›Š—¢ŠŠ—Ȭ ™Ž›Š—¢ŠŠ—ȱ‹Ž›’”žDZ 8

%DE.RQVHS'DVDU6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV

x x x x

Kapan sebuah data dihasilkan? ’Š™Šȱ¢Š—ȱ–Ž–‹žŠǵ ™Šȱž“žŠ—ȱŠŠȱŽ›œŽ‹žȱ’‹žŠȱǵ Berapa tingkat akurasinya?

ŽŠŠŠȱŠ”Š—ȱœŠ—Šȱ™Ž—’—ȱ—’•Š’—¢ŠȱŽ›žŠ–Šȱ“’”ŠȱœŽ‹žŠ‘ȱ‹Šœ’œȱŠŠȱœ™Šœ’Š•ȱ merupakan kumpulan data yang sangat banyak. Dengan adanya metadata, berbagai kesalahan seperti duplikasi data dapat dihindarkan. Berikut ini ŠŠ•Š‘ȱŒ˜—˜‘ȱ–ŽŠŠŠȱœŽŽ›‘Š—ŠDZ

ŠŠȱ’—’ȱœžŠ‘ȱ‹Š—¢Š”ȱŽ›Š™Šȱ™Ž›Š—”Šȱ•ž—Š”ȱ¢Š—ȱŒž”ž™ȱ‘Š—Š•ȱŠ•Š–ȱ –Ž–‹žŠȱ –ŽŠŠŠȱ œ™Šœ’Š•ǯȱ Š•Š‘ȱ œŠžȱ Œ˜—˜‘—¢Šȱ ŠŠ•Š‘ȱ Ž˜—Ž ˜›”ȱ ¢Š—ȱ ‹’œŠȱ ’Š™Š”Š—ȱ œŽŒŠ›Šȱ ›Š’œǯȱ Ž˜—Ž ˜›”ȱ Š™Šȱ ’ž—ž‘ȱ –Ž•Š•ž’ȱ œ’žœȱ DZȱ ‘Ĵ™DZȦȦŽ˜—Ž ˜›”Ȭ˜™Ž—œ˜ž›ŒŽǯ˜›Ȧ .

.HVDODKDQHUURU GDODPGDWDVSDVLDO Ž‹ŠŠ’–Š—Šȱ œ’œŽ–Ȭœ’œŽ–ȱ •Š’—ȱ ¢Š—ȱ Ž›Š—ž—ȱ ™ŠŠȱ ŠŠȱ œŽ‹ŠŠ’ȱ ’—™žȱ žŠ–Šǰȱ ”žŠ•’Šœȱ Š—Š•’œŠȱ ¢Š—ȱ ’‘Šœ’•”Š—ȱ ˜•Ž‘ȱ  ȱ Š”Š—ȱ œŠ—Šȱ Ž›Š—ž—ȱ pada kualitas sumber datanya. Kesalahan (error) hampir selalu ada dalam œŽ’Š™ȱŠŠȱŽ˜›Šęœǯȱ Š–™’›ȱ’Š”ȱŠ™Šȱ’Ž–ž’ȱŠŠȱŽ˜›Šęœȱ¢Š—ȱŗŖŖƖȱ %DE.RQVHS'DVDU6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV

9

benar dan tidak memiliki kesalahan. Beberapa komponen yang penting ž—ž”ȱ ’™Ž›‘Š’”Š—ȱ Š•Š–ȱ –Ž—’•Š’ȱ ”žŠ•’Šœȱ œŽ‹žŠ‘ȱ ŠŠȱ Ž˜›Šęœȱ ŠŠ•Š‘ȱ tingkat kesalahan (error), ketidakakuratan (inaccuracy) dan ketidaktepatan (imprecision). Dalam hal ini, yang dimaksud dengan akurasi adalah tingkat ”ŽœŠ–ŠŠ—ȱ ’—˜›–Šœ’ȱ Š•Š–ȱ ŠŠȱ Ž˜›Šęœȱ Ž—Š—ȱ ”ŽŠŠŠ—ȱ œŽ‹Ž—Š›—¢Šǯȱ ŽŠ—”Š—ȱ ”ŽŽ™ŠŠ—ȱ ǻprecision) adalah tingkat kesamaan dan ketelitian Š•Š–ȱ‘Šœ’•ȱ™Ž—ž”ž›Š—ȱ¢Š—ȱ’•Š”ž”Š—ȱŠ•Š–ȱ ǯȱ ŽœŠ•Š‘Š—ȱǻerror) meliputi semua akibat yang ditimbulkan oleh ketidakakuratan dan ketidaktepatan. Ž›‹ŠŠ’ȱ “Ž—’œȬ“Ž—’œȱ ”ŽœŠ•Š‘Š—Ȭ”ŽœŠ•Š‘Š—ȱ –Šž™ž—ȱ ”ŽȬ’Š”ȬŠ”ž›ŠŠ—ȱ œžŠžȱ ™ŽŠȱŠ—Š›Šȱ•Š’—ȱœŽ‹ŠŠ’ȱ‹Ž›’”žDZ x Kesalahan atribut (ŠĴ›’‹žŽȱŽ››˜›œ) yaitu kesalahan pemberian label pada œžŠžȱꝞ›ȱŽ˜›Šęœǰ x Kesalahan posisi (positioning errors) yang merupakan kesalahan ™Ž–‹Ž›’Š—ȱ•˜”Šœ’ǰȱ™˜œ’œ’ȱŠŠž™ž—ȱ’—’ȱŠ›’ȱœžŠžȱꝞ›ȱŽ˜›Šęœǰ x Ke-tidak-akuratan data yang terkait dengan waktu (temporal inaccuracy); sebagai misal batas suatu unit administrasi atau persil lahan mungkin tetap sama dalam kurun waktu tertentu namun informasi kepemilikanya telah berubah, x Ke-kurang-lengkapan informasi yang terkandung pada suatu peta (incompleteness), x Kesalahan konseptual (conceptual errors) adalah hal yang timbul akibat kesalahan interpretasi informasi dalam data spasial, salah satu contohnya adalah kesalahan dalam melakukan kategorisasi data. ™•’”Šœ’ȱ ȱ¢Š—ȱ™ŠŠȱž–ž–—¢Šȱ–Ž—ž—Š”Š—ȱ•Ž‹’‘ȱŠ›’ȱœŠžȱŠŠȱŠ•Š–ȱ ™›˜œŽœȱŠ—Š•’œŠȱŠ–Šȱ›Ž—Š—ȱŽ›‘ŠŠ™ȱŠ”ž–ž•Šœ’ȱ”ŽœŠ•Š‘Š—ǯȱ Š•ȱ’—’ȱ’”Š›Ž—Š”Š—ǰȱ “’”Šȱ‹Ž‹Ž›Š™ŠȱŠŠȱ’Š‹ž—”Š—ǰȱ–Šœ’—Ȭ–Šœ’—ȱŽ—Š—ȱ’—”Šȱ”ŽœŠ•Š‘Š——¢Šȱ œŽ—’›’ȬœŽ—’›’ǰȱ –Š”Šȱ ¢Š—ȱ Š”Š—ȱ Ž›“Š’ȱ ŠŠ•Š‘ȱ Š”ž–ž•Šœ’ȱ ”ŽœŠ•Š‘Š—ȱ ¢Š—ȱ Œž”ž™ȱ ‹ŽœŠ›ǯȱ ’”Šȱ Š—Š•’œŠȱ  ȱ ’•Š”ž”Š—ȱ œŽŒŠ›Šȱ œ’–ž•Š—ǰȱ ’–Š—Šȱ œŽ‹žŠ‘ȱ proses menggunakan keluaran dari proses sebelumnya, sebuah kesalahan ¢Š—ȱŽ›Š™Šȱ™ŠŠȱœŽ‹žŠ‘ȱŠŠȱŠ™Šȱ–Ž—Š”’‹Š”Š—ȱŽ›“Š’—¢Šȱ”ŽœŠ•Š‘Š—ȱ •Š’—ȱ ™ŠŠȱ ™›˜œŽœȱ œŽ•Š—“ž—¢Šǯȱ Š•ȱ œŽ–ŠŒŠ–ȱ ’—’ȱ ’œŽ‹žȱ error propagation. —Š•’œŠȱ ¢Š—ȱ –Ž—ž”ž›ȱ ’—”Šȱ ”ŽœŠ•Š‘Š—ȱ –ž•Š”ȱ ’•Š”ž”Š— dalam setiap Š™•’”Šœ’ȱ  ǯȱ Š’ȱ ˜›Š—ȱ ¢Š—ȱ –Ž•Š”ž”Š—ȱ Š—Š•’œŠǰȱ –Ž—ŽŠ‘ž’ȱ ’—”Šȱ Š—ȱ “Ž—’œȱ ”ŽœŠ•Š‘Š—ȱ ‹Ž›ž—Šȱ ž—ž”ȱ Š™Šȱ –Ž—Ž—ž”Š—ȱ •Š—”Š‘Ȭ•Š—”Š‘ȱ Š•Š–ȱ rangka memperbaiki atau paling tidak memperkecil tingkat kesalahan. Di sisi lain, bagi pengguna data, mengetahui tingkat kesalahan sebuah data spasial akan sangat penting artinya dalam menginterpretasikan dan menerapkan ’—˜›–Šœ’ȱ  ȱ Š•Š–ȱ ‹Ž›‹ŠŠ’ȱ ‘Š•ǰȱ –’œŠ•—¢Šȱ ™Ž—Š–‹’•Š—ȱ ”Ž™žžœŠ—ȱ Š—ȱ ™Ž—Ž—žŠ—ȱ”Ž‹ħŠ”Š—ǯ

10

%DE.RQVHS'DVDU6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV

*OREDO3RVLWLRQLQJ6\VWHP*36 ȱ ǻGlobal Positioning System)ȱ ŠŠ•Š‘ȱ “Š›’—Š—ȱ œŠŽ•’ȱ ¢Š—ȱ œŽŒŠ›Šȱ Ž›žœȱ menerus mentransimisikan sinyal yang dapat digunakan untuk menentukan •˜”Šœ’ȱ ’ȱ ™Ž›–ž”ŠŠ—ȱ ‹ž–’ȱ œŽŒŠ›Šȱ Ž™Šȱ Ž—Š—ȱ ŒŠ›Šȱ –Ž—ž”ž›ȱ “Š›Š”ȱ Š—ȱ waktu tempuh sinyal dari satelit ke bumi. ŠŽ•’ȱ ¢Š—ȱ ’–Š”œžȱ ’ŠŠœȱ ’œŽ‹žȱ ȱ ǻŠŸ’Š’˜—ȱ ŠŽ••’Žȱ ’–’—ȱŠ—ȱŠ—’—ǼǯȱȱŠŽ•’ȱ’—’ȱ’•ž—Œž›”Š—ȱ™Ž›Š–Šȱ”Š•’ȱŠ‘ž—ȱŗşŝŗȱ˜•Ž‘ȱ Ž™Š›Ž–Ž—ȱ Ž›Š‘Š—Š—ȱ–Ž›’”Šȱ Ž›’”Šȱ ž—ž”ȱ ž“žŠ—ȱ –’•’Ž›ǯȱ Ž“Š”ȱ Š‘ž—ȱ ŗşŞŖǰȱ ’—˜›–Šœ’ȱ Š›’ȱ ȱ ‹’œŠȱ ’Š”œŽœȱ œŽŒŠ›Šȱ ›Š’œȱ ˜•Ž‘ȱ –Šœ¢Š›Š”Šȱ œ’™’•ȱœŠ–™Š’ȱŽ—Š—ȱœŠŠȱ’—’ǯȱŽ›Š™ŠȱřȱŽ•Ž–Ž—ȱ™Ž—’—ȱŠ•Š–ȱœ’œŽ–ȱ DZȱ elemen satelit (space segment), elemen pengendali (control sgement) dan elemen pengguna (user segmentǼȱǻ Š–‹Š›ȱŗǯŞǼǯ

Gambar 1.8: Elemen penting dari GPS: satelit, pengendali dan pengguna

(OHPHQVDWHOLWspace segment) •Ž–Ž—ȱœŠŽ•’ȱŽ›’›’ȱŠ›’ȱŘŚȱœŠŽ•’ȱ’ȱ•žŠ›ȱŠ—”ŠœŠȱǻŘŗȱŠ”’ȱŠ—ȱřȱŒŠŠ—Š—Ǽȱ ¢Š—ȱ ‹Ž›ŽŠ›ȱ ’ȱ ”Ž’—’Š—ȱ ŗşǰřŖŖȱ ”–ȱ ’ȱ ŠŠœȱ ™Ž›–ž”ŠŠ—ȱ ‹ž–’ǯȱ Š›’—Š—ȱ satelit ini disebut konstelasiȱ ǯȱ Ž’—’Š—ȱŽ›œŽ‹žȱ’‹žž‘”Š—ȱŠŠ›ȱœŠŽ•’ȱ dapat mencakup areal yang cukup luas. Posisi satelit tersebut di luar angkasa diatur sedemikian rupa sehingga pengguna di bumi dapat menangkap paling ’Š”ȱŚȱœ’—¢Š•ȱœŠŽ•’ȱœŽ’Š™ȱ Š”žǯȱŽ’Š™ȱœŠŽ•’ȱ‹Ž›Ž›Š”ȱŽ—Š—ȱ”ŽŒŽ™ŠŠ—ȱ ŗŗǰŖŖŖ”–Ȧ“Š–ȱœŽ‘’—Šȱ–Šœ’—Ȭ–Šœ’—ȱ–Š–™žȱ–Ž—’Š›’ȱ‹ž–’ȱŠ•Š–ȱ Š”žȱ %DE.RQVHS'DVDU6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV

11

ŗŘȱ “Š–ǯȱ ŠŽ•’ȬœŠŽ•’ȱ Ž›œŽ‹žȱ –Ž–Š”Š’ȱ ›Š’Šœ’ȱ –ŠŠ‘Š›’ȱ œŽ‹ŠŠ’ȱ œž–‹Ž›ȱ energi dan dilengkapi dengan baterai yang mampu menyimpan daya disaat œ’—Š›ȱ–ŠŠ‘Š›’ȱ’Š”ȱŽ›œŽ’ŠǯȱŽ’Š™ȱ‹ŠŽ›Š’ȱ–Š–™žȱ‹Ž›Š‘Š—ȱœŠ–™Š’ȱœŽ”’Š›ȱ ŗŖȱŠ‘ž—ǯȱŠŽ•’ȱ™Ž›Š–Šȱ’•ž—Œž›”Š—ȱŠ‘ž—ȱŗşŝŞȱŠ—ȱœŠŽ•’ȱ”ŽȱŘŚȱ’•ž—Œž›”Š—ȱ Š‘ž—ȱŗşşŚǯ Ž’Š™ȱ œŠŽ•’ȱ –Ž–Š—ŒŠ›”Š—ȱ œ’—¢Š•ȱ ›Š’˜ȱ Ž—Š—ȱ ›Ž” Ž—œ’ȱ ŗśŝśǯŚŘȱ  £ȱ ’ȱ œŠ•ž›Š—ȱ  ȱ Ž—Š—ȱ Š¢Šȱ ŘŖȬśŖȱ  ŠĴœǯȱ Ž‹ŠŠ’ȱ ™Ž›‹Š—’—Š—ǰȱ ȱ ›Š’˜ȱ ȱ ¢Š—ȱ ‹’ŠœŠȱ ”’Šȱ Ž—Š›”Š—ȱ ‹Ž›ŠŠȱ ™ŠŠȱ ›Ž” Ž—œ’ȱ ŞŞȬŗŖŞȱ ‘£ȱ Ž—Š—ȱ Š¢Šȱ ŗŖŖǰŖŖŖȱ  ŠĴœǯȱ —ž”ȱ ‹’œŠȱ –Ž—Š—”Š™ȱ œ’—¢Š•ȱ ȱ ’‹žž‘”Š—ȱ penerima (receiverǼȱ ¢Š—ȱ ’›Š—ŒŠ—ȱ ”‘žœžœȱ ž—ž”ȱ Ž•˜–‹Š—ȱ ™Š—“Š—ȱ ‹Ž›Š¢Šȱ •Ž–Š‘ǯȱ ȱ ’—¢Š•ȱ ›Š’˜ȱ ¢Š—ȱ ’ž—Š”Š—ȱ –Š–™žȱ –Ž—Ž–‹žœȱ •Š™’œŠ—ȱ tipis seperti kaca, awan, dan plastik, tapi tidak mampu menembus lapisan yang lebih tebal, seperti dinding beton dan gunung. Karena hal inilah ’‹žž‘”Š—ȱ›žŠ—ȱŽ›‹ž”Šȱž—ž”ȱŠ™Šȱ–Ž—Ž›’–Šȱœ’—¢Š•ȱ ȱŽ—Š—ȱ‹Š’”ǯ

Gambar 1.9: Sistem satelit NAVSTAR

(OHPHQSHQJHQGDOLcontrol segment) Elemen pengendali berfungsi mengendalikan pergerakan satelit di luar Š—”ŠœŠǯȱ Š—¢ŠȱŠŠȱśȱœŠœ’˜—ȱ™Ž—Ž—Š•’ȱ ȱ’ȱœŽ•ž›ž‘ȱž—’Šǯ 12

%DE.RQVHS'DVDU6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV

(OHPHQSHQJJXQDuser segment) •Ž–Ž—ȱ™Ž—ž—ŠȱŠŠ•Š‘ȱŠ—ŠȱŠ—ȱŠ•Šȱ™Ž—Ž›’–Šȱœ’—¢Š•ȱ ǯȱ•Šȱ™Ž—Ž›’–Šȱ ’—’ȱ’œŽ‹žȱ ȱreceiverǯȱ ȱ›ŽŒŽ’ŸŽ›ȱ–Ž–‹žž‘”Š—ȱ™Š•’—ȱ’Š”ȱŚȱ‹žŠ‘ȱœ’—¢Š•ȱ Š›’ȱ Śȱ œŠŽ•’ȱ ¢Š—ȱ ‹Ž›‹ŽŠȱ ž—ž”ȱ Š™Šȱ –Ž—Ž—ž”Š—ȱ ™˜œ’œ’ȱ ’ȱ ™Ž›–ž”ŠŠ—ȱ ‹ž–’ǯȱ ȱ ›ŽŒŽ’ŸŽ›ȱ –˜Ž›—ȱ –Š–™žȱ –Ž›Ž”Š–ȱ œŠ–™Š’ȱ Ž—Š—ȱ ŗŘȱ œŠŽ•’ȱ œŽ”Š•’žœȱœŽ‘’—Šȱ™Ž—Ž—žŠ—ȱ™˜œ’œ’ȱ–Ž—“Š’ȱœŠ—ŠȱŒŽ™ŠȱŠ—ȱŠ”ž›ŠǯȱŠŠȱ ’—’ȱŽ›Š™Šȱ‹Ž›‹ŠŠ’ȱ–Ž›Ž”ȱŠ—ȱ’™Žȱ ȱreceiver dengan berbagai fungsi dan ’—”Šȱ ”ŽŠ”ž›ŠŠ—ȱ ¢Š—ȱ ‹Ž›‹ŽŠȬ‹ŽŠǯȱ ŽŒŠ›Šȱ ž–ž–ǰȱ ’•’‘Šȱ Š›’ȱ ’—”Šȱ Š”ž›Šœ’ȱ‘Šœ’•ȱ™Ž—ž”ž›Š——¢Šǰȱ ȱreceiver Š™Šȱ’‹ŽŠ”Š—ȱ–Ž—“Š’ȱŘȱ’™ŽDZȱ —ŠŸ’Šœ’ȱ Š—ȱ Ž˜Ž’Œǯȱ ȱ receiver ’™Žȱ —ŠŸ’Šœ’ȱ ǻ Š–‹Š›ȱ ŗǯŗŖǼȱ ‹’ŠœŠ—¢Šȱ –Ž—‘Šœ’•”Š—ȱ ”ŽœŠ•Š‘Š—ȱ ™Ž—ž”ž›Š—ȱ Š—Š›Šȱ śȬŗŖ–ǯȱ ŽŠ—”Š—ȱ ȱ ’™Žȱ geodetic dirancang untuk dapat mengukur dengan tingkat kesalahan ’‹Š Š‘ȱ ŗ–ǯȱ ’™Žȱ Ž˜Ž’Œȱ ™ŠŠȱ ž–ž–—¢Šȱ •Ž‹’‘ȱ –Š‘Š•ȱ Š›’™ŠŠȱ ’™Žȱ —ŠŸ’Šœ’ǯŠ•Š–ȱ–Ž—Ž—ž”Š—ȱ’™ŽȱŠ—ȱ–Ž›Ž”ȱ ȱ¢Š—ȱ’‹ž‘”Š—ǰȱ™Ž—ž—Šȱ sebaiknya menyesuaikan dengan kebutuhan dan dana yang tersedia.

Gambar 1.10: Berbagai jenis GPS receiver

1.8.4 Bagaimana GPS bekerja ? ȱŽŒŽ’ŸŽ›ȱ–Ž—Ž›’–ŠȱžŠȱ“Ž—’œȱ’—˜›–Šœ’ȱŠ›’ȱœŠŽ•’ȱ ǯȱ—˜›–Šœ’ȱ¢Š—ȱ pertama disebut almanak, yaitu perkiraan posisi satelit di luar angkasa yang ’›Š—œ–’œ’ȱ œŽŒŠ›Šȱ Ž›žœȱ –Ž—Ž›žœȱ ˜•Ž‘ȱ œŠŽ•’ǯȱ —˜›–Šœ’ȱ ¢Š—ȱ ”ŽžŠȱ ŠŠ•Š‘ȱ ’—˜›–Šœ’ȱŽ—Š—ȱ“Š•ž›ȱ˜›‹’ǰȱ”Ž’—’Š—ǰȱŠ—ȱ”ŽŒŽ™ŠŠ—ȱœŠŽ•’ǰȱ’—˜›–Šœ’ȱ’—’ȱ disebut ephimerisǯȱŽ›ŠœŠ›”Š—ȱ’—˜›–Šœ’ȱ’—’ȱ ȱ›ŽŒŽ’ŸŽ›ȱ–Ž—‘’ž—ȱ“Š›Š”ȱ ke satelite dnegan mempergunakan waktu tempuh sinyal yang diterima. Dari sini informasi tersebut digunakan untuk menghitung posisi di permukaan bumi. %DE.RQVHS'DVDU6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV

13

1.8.5 Sumber-sumber kesalahan ŗǯȱ Š–‹ŠŠ—ȱ’ȱŠ–˜œŽ›ȱ¢Š—ȱ–Ž–™Ž›•Š–‹Šȱ™Ž—Ž›’–ŠŠ—ȱœ’—¢Š•ǯ Řǯȱ Š—¢Šȱ œ’—¢Š•ȱ Š—Šȱ Š”’‹Šȱ ™Ž–Š—ž•Š—ȱ Š›’ȱ Žž—ȱ ’—’ȱ ŠŠžȱ pegunungan, řǯȱ ŽœŠ•Š‘Š—ȱ™Ž—Šž›Š—ȱ“Š–ȱ™ŠŠȱ›ŽŒŽ’ŸŽ›ǰ Śǯȱ Kesalahan orbit satelit, śǯȱ Rendahnya kualitas dan kuantitas sinyal satelit yang diterima receiver; œŽ–Š”’—ȱ‹Š—¢Š”ȱœ’—¢Š•ȱœŽ–Š”’—ȱŠ”ž›Šȱ‘Šœ’•ȱ™Ž—ž”ž›Š—ȱ ǰ Ŝǯȱ ’—¢Š•ȱ¢Š—ȱŽ›Ž›ŠŠœ’DzȱœŽ‹Ž•ž–ȱŠ‘ž—ȱŘŖŖŘǰȱ–Ž›’”ŠȱŽ›’”ŠȱœŽ‹ŠŠ’ȱ ™Ž–’•’”ȱȱ–Ž—Š”’ĤŠ—ȱœ’œŽ–ȱŽ›ŠŠœ’ȱœ’—¢Š•ȱ¢Š—ȱ–Ž—ŒŽŠ‘ȱ ™’‘Š”ȱ •Š’—ȱ ’ȱ •žŠ›ȱ ȱ ž—ž”ȱ –Ž—Š™Š”Š—ȱ ™Ž—ž”ž›Š—ȱ ¢Š—ȱ Š”ž›Šǯȱ Ž“Š”ȱŘŖŖŘǰȱŠž›Š—ȱ’—’ȱ’ŒŠ‹žȱœŽ‘’—ŠȱŠ”ž›Šœ’ȱ ȱ–Ž—’—”Šȱ–Ž—“Š’ȱ ŜȬŗؖǯ

Gambar 1.11: Kesalahan akibat adanya halangan dalam penerimaan sinyal

1.9 Sekilas tentang perangkat lunak SIG Perangkat lunak (œ˜Ğ Š›ŽǼȱž—ž”ȱ ȱŒž”ž™ȱ‹Š—¢Š”ȱŽ›œŽ’ŠǯȱŠœ’—Ȭ–Šœ’—ȱ dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri-sendiri. Karena perkembangan Ž”—˜•˜’ȱ Š—ȱ ’•–žȱ ™Ž—ŽŠ‘žŠ—ȱ ¢Š—ȱ –Ž—¢Š—”žȱ  ǰȱ ™Ž›Š—”Šȱ •ž—Š”ȱ ¢Š—ȱŠŠȱž–ž—¢Šȱ–Ž—’’”‹Ž›Š”Š—ȱ™ŠŠȱœŠ•Š‘ȱœŠžȱŠŠžȱ‹Ž‹Ž›Š™Šȱž—œ’ȱ ȱ œŠ“Šǯȱ Ž‹Ž›Š™Šȱ ™Ž›Š—”Šȱ •ž—Š”ȱ ‘Š—¢Šȱ Š™Šȱ ’™Ž›ž—Š”Š—ȱ ž—ž”ȱ Š—Š•’œŠǰȱ Š™’ȱ ’Š”ȱ ž—ž”ȱ –Š—Š“Ž–Ž—ȱ ‹Šœ’œȱ ŠŠȱ œ™Šœ’Š•ǯȱ Ž‹Ž›Š™Šȱ ¢Š—ȱ •Š’—ȱ ‹Š‘”Š—ȱ ‘Š—¢Šȱ–Ž—’’”‹Ž›Š”Š—ȱ™ŠŠȱ™Ž—¢Š“’Š—ȱŠŠȱǻ–’œŠ•—¢Šȱ ȱ‹Ž›‹Šœ’œȱ’—Ž›—ŽǼȱ 14

%DE.RQVHS'DVDU6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV

Š—ȱ’Š”ȱ–Ž–’•’”’ȱž—œ’ȱŠ—Š•’œŠȱœŠ–ŠȱœŽ”Š•’ǯȱŽ–Š”’—ȱ•Ž—”Š™ȱž—œ’ȱ¢Š—ȱ tersedia dalam sebuah perangkat lunak, pada umunya akan semakin mahal harga dari perangkat lunak tersebut. Memahami fungsi-fungsi yang tersedia, penting bagi pengguna dalam memilih perangkat lunak yang tepat. Pilihan terbaik tentunya adalah perangkat lunak yang memiliki fungsi paling sesuai Ž—Š—ȱ ”Ž‹žž‘Š—ȱ ™Ž—ž—Šǯȱ ’Š”ȱ ‹ħŠ”œŠ—Šȱ ž—ž”ȱ –Ž–‹Ž•’ȱ ™Ž›Š—”Šȱ lunak dengan fungsi yang sangat banyak tetapi hanya sedikit dari fungsi tersebut yang penting untuk pengguna. Ž›Š—”Šȱ•ž—Š”ȱ ǰȱœŽ‹ŠŠ’–Š—Šȱ™Ž›Š—”Šȱ•ž—Š”ȱ’ȱ‹’Š—ȱ•Š’——¢Šǰȱ“žŠȱ Š™Šȱ ’‹ŽŠ”Š—ȱ Š•Š–ȱ žŠȱ ”Ž•˜–™˜”ȱ ‹ŽœŠ›DZȱ ”˜–Ž›œ’Š•ȱ Š—ȱ Š”ȱ ‹Ž›‹Š¢Š›ȱ ǻ›Š’œǼǯȱ Š–™’›ȱ œŽ•ž›ž‘ȱ ™Ž›Š—”Šȱ •ž—Š”ȱ  ȱ ¢Š—ȱ ‹’œŠȱ ’Š™Š”Š—ȱ œŽŒŠ›Šȱ gratis adalah perangkat lunak terbuka (open source), dimana pengguna Š™Šȱ –Ž–˜’ꔊœ’ȱ œŽ—’›’ȱ ž—œ’Ȭž—œ’ȱ Š•Š–ȱ ™Ž›Š—”Šȱ •ž—Š”ȱ Ž›œŽ‹žȱ untuk kebutuhan khusus. Diantara perangkat lunak komersial, saat ini yang ™Š•’—ȱ ‹Š—¢Š”ȱ ’”Ž—Š•ȱ ŠŠ•Š‘ȱ ™Ž›Š—”Šȱ •ž—Š”ȱ ¢Š—ȱ ’™›˜ž”œ’ȱ ˜•Ž‘ȱ ȱ (Environmental Systems Research InstituteǼǰȱ Š™—˜ǰȱ Š—ȱ ž˜Žœ”ǯȱ Š›Šȱ ™Ž›Š—”Šȱ•ž—Š”ȱ ȱ”˜–Ž›œ’Š•ǰȱ Š•Šž™ž—ȱœŽ›’—”Š•’ȱ‹Ž›ž‹Š‘ǰȱ‹Ž›”’œŠ›ȱŠ—Š›Šȱ ŚŖŖȬŘŖŖŖȱǞǯȱŠ™ž—ȱ™ŠŠȱ”Ž•˜–™˜”ȱ™Ž›Š—”Šȱ•ž—Š”ȱopen source, beberapa ¢Š—ȱ™Š•’—ȱ’”Ž—Š•ȱ’Š—Š›Š—¢ŠȱŠŠ•Š‘ȱ ǰȱŠ™’—˜ ǰȱžŠ—ž– ǰȱ ǰȱŠ—ȱ•Š’—Ȭ•Š’—ǯȱŽ—’—ȱž—ž”ȱ’™Ž›‘Š’”Š—ǰȱ‹Š‘ Šȱ Š•Šž™ž—ȱ™Ž›Š—”Šȱ lunak open source bisa didapatkan tanpa biaya apapun, tidak berarti dalam penggunannya sama sekali tidak membutuhkan dana. Perangkat lunak open source ȱž–ž–—¢Šȱ–Ž–‹žž‘”Š—ȱ Š”žȱ¢Š—ȱŒž”ž™ȱž—ž”ȱ–Ž–™Ž•Š“Š›’—¢Šǰȱ ’”Š›Ž—Š”Š—ȱœ’œŽ–ȱŠ—ȱŒŠ›Šȱ™Ž—ž—ŠŠ—ȱ‹Ž›‹ŽŠȱŽ—Š—ȱœ˜Ğ Š›Žȱ”˜–Ž›œ’•ǯȱ —ž”ȱ ™Ž—ž—Šȱ ¢Š—ȱ ‹Ž•ž–ȱ ™Ž›—Š‘ȱ ȱ –Ž—ž—Š”Š—ȱ ™Ž›Š—”Šȱ •ž—Š”ȱ  ȱ dan tidak memiliki dukungan dana yang cukup, perangkat lunak open source ŠŠ•Š‘ȱ ™’•’‘Š—ȱ ¢Š—ȱ Ž™Šǯȱ ”Š—ȱ ŽŠ™’ȱ ž—ž”ȱ ™Ž—ž—Šȱ ¢Š—ȱ Ž•Š‘ȱ –Š‘’›ȱ menggunakan perangkat lunak komersil, perlu diperhitungkan waktu yang dibutuhkan untuk berpindah ke perangkat lunak open source. Dalam seri ‹ž”žȱ ’—’ȱ Š”Š—ȱ ħŽ•Šœ”Š—ȱ œŽŒŠ›Šȱ –Ž—Š•Š–ǰȱ ‹Ž›‹ŠŠ’ȱ Š—Š•’œŠȱ  ȱ Ž—Š—ȱ –Ž—ž—Š”Š—ȱ™Ž›Š—”Šȱ•ž—Š”ȱȱǻIntegrated Land and Water Information SystemǼǯȱŽ—“Ž•ŠœŠ—ȱ–Ž—Š—’ȱȱŠ™Šȱ’Ž–ž”Š—Š•Š–ȱŠ‹ȱřǯ

1.10 Sekilas tentang perangkat keras SIG Ž•Š’—ȱ ™Ž›Š—”Šȱ •ž—Š”ȱ ǻœ˜Ğ Š›ŽǼǰȱ  ȱ “žŠȱ –Ž–‹žž‘”Š—ȱ Ž›œŽ’Š—¢Šȱ perangkat keras (‘Š› Š›Ž). Perangkat keras yang utama adalah perangkat ”˜–™žŽ›ǯȱŽ›Š—”Šȱ”˜–™žŽ›ȱž—ž”ȱ ȱ–Ž–‹žž‘”Š—ȱœ™Žœ’ꔊœ’ȱœž–‹Ž›ȱ daya daya yang cukup tinggi utamanya dari komponen processor, kapasitas –Ž–˜›’ǰȱ Š—ȱ ›žŠ—ȱ ™Ž—¢’–™Š—Š—ǯȱ ™Žœ’ꔊœ’ȱ ¢Š—ȱ ’–Š”œžȱ ’ŠŠœȱ Š”Š—ȱ œŠ—ŠȱŽ›Š—ž—ȱ™ŠŠDZ %DE.RQVHS'DVDU6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV

15

x

x

x

Ž—’œȱ™Ž›Š—”Šȱ•ž—Š”ȱ¢Š—ȱ’ž—Š”Š—ǯȱŽ–Š”’—ȱ‹Š—¢Š”ȱž—œ’ȱ¢Š—ȱ terdapat dalam sebuah perangkat lunak, umumnya akan semakin tinggi kebutuhan sumberdaya komputer yang diperlukan. Ž—’œȱŠ—Š•’œŠȱ¢Š—ȱŠ”Š—ȱ’•Š”ž”Š—ǯȱŽ‹Ž›Š™ŠȱŠ—Š•’œŠȱ ȱœŠ—Šȱ membutuhkan tersedianya kapasitas memori yang tinggi, karena ‹Š—¢Š”—¢Šȱ“ž–•Š‘ȱ™Ž›‘’ž—Š—ȱœ™Šœ’Š•ȱŠ•Š–ȱŠ—Š•’œŠȱŽ›œŽ‹žǯ ž–•Š‘ȱŠŠȱ¢Š—ȱ’™Ž›ž—Š”Š—ȱŠ•Š–ȱŠ—Š•’œŠǯȱŽ–Š”’—ȱ‹Š—¢Š”ȱ“ž–•Š‘ȱ ŠŠȱ¢Š—ȱ’ž—Š”Š—ȱŠ•Š–ȱœŽ‹žŠ‘ȱ™›˜œŽœȱŠ—Š•’œŠȱ ǰȱœŽ–Š”’—ȱ’—’ȱ kapasitas penyimpanan yang dibutuhkan.

Š›Šȱ™Ž›Š—”Šȱ”˜–™žŽ›ȱŽ—Š—ȱœ™Žœ’ꔊœ’ȱ¢Š—ȱœŽœžŠ’ȱž—ž”ȱ ȱ‹Ž›”’œŠ›ȱ Š—Š›Šȱ śŖŖȬŗśŖŖȱ Ǟǯȱ –Šȱ ™Ž—’—ȱ ž—ž”ȱ –Ž—ŽŠ‘ž’ȱ Š™Š”Š‘ȱ ™Ž›Š—”Šȱ ”˜–™žŽ›ȱ¢Š—ȱ’–’•’”’ȱ™Ž—ž—ŠȱœŽœžŠ’ȱž—ž”ȱ–Ž•Š”ž”Š—ȱŠ—Š•’œŠȱ ǯȱ Ž•Š’—ȱ™Ž›Š—”Šȱ”˜–™žŽ›ǰȱ™Ž›Š—”Šȱ”Ž›Šœȱ•Š’——¢Šȱ¢Š—ȱ’™Ž›•ž”Š—ȱŠ•Š–ȱ  ȱŽŠ™’ȱ‹Ž›œ’Šȱ™’•’‘Š—ȱǻoptionalǼȱŠ—Š›Šȱ•Š’—DZȱdigitizer, ȱreceiver, printer/ ™•˜ĴŽ›ǰȱdan lain-lain.

1.11 Sekilas tentang pengguna SIG Pengguna (‹›Š’— Š›ŽǼȱ ŠŠ•Š‘ȱ ”˜–™˜—Ž—ȱ Ž›™Ž—’—ȱ Š•Š–ȱ  ǯȱ Ž—ž—Šȱ –Ž—Ž—ž”Š—ȱ “Ž—’œȱ Š—Š•’œŠȱ ¢Š—ȱ ’•Š”ž”Š—ǰȱ –Ž—“Š•Š—”Š—ȱ Š—Š•’œŠȱ Ž›œŽ‹žǰȱ –Ž—’—Ž›™›ŽŠœ’ȱ ‘Šœ’•ȱ Š—Š•’œŠǰȱ Š—ȱ –Ž—¢Š“’”Š—ȱ ‘Šœ’•ȱ Š—Š•’œŠȱ Š•Š–ȱ ‹Ž—ž”ȱ yang komunikatif. Pengguna dapat dikategorikan dalam dua kelompok ‹ŽœŠ›DZȱ ™Ž•Š”žȱ Š—Š•’œŠȱ ǻanalyst/operator) dan pengguna informasi (user). Analyst/operatorȱ ȱœŽ‹Š’”—¢Šȱ–Ž–’•’”’ȱ™Ž—ŽŠ‘žŠ—ȱ¢Š—ȱ–Ž—Œž”ž™’ȱŠ•Š–ȱ berbagai bidang ilmu, walaupun bidang ilmu yang paling berkaitan dengan  ȱŠ—Š›Šȱ•Š’—ȱŠŠ•Š‘DZȱŽ˜›Šęǰȱ–ŠŽ–Š’”ŠǰȱœŠ’œ’”ǰȱŠ—ȱ•Š’—Ȭ•Š’—ǯȱ Š•ȱ’—’ȱ ’”Š›Ž—Š”Š—ȱ‹Š—¢Š”ȱ’–Ž—œ’ȱŠ•Š–ȱŠ™•’”Šœ’ȱ ȱ¢Š—ȱ–Ž—¢Š—”žȱ‹Ž›‹ŠŠ’ȱ bidang keilmuan. Analyst/operator “žŠȱœŽ‹Š’”—¢Šȱ–Ž–’•’”’ȱ™Ž—ŽŠ‘žŠ—ȱŠ—ȱ ketrampilan mengoperasikan komputer yang cukup. Pada sisi user, pŠ—Š—Š—ȱ‹Š‘ Šȱ–Ž—ž—Š”Š—ȱ ȱœž•’ȱŠ—ȱ–Ž–‹žž‘”Š—ȱ ”ŽŠ‘•’Š—ȱ’—’ǰȱŠŠ•Š‘ȱ’Š”ȱ‹Ž—Š›ǯȱŠŠȱ”Ž—¢ŠŠŠ——¢Šȱ‹Ž‹Ž›Š™Šȱž—œ’ȱ ȱ Š™Šȱ ’ž—Š”Š—ȱ œŽŒŠ›Šȱ –žŠ‘ȱ ‹Š‘”Š—ȱ ‹Š’ȱ ™Ž—ž—Šȱ ¢Š—ȱ Š Š–ǯȱ Š•ȱ ’—’ȱ ’‹ž”’”Š—ȱ ˜•Ž‘ȱ ™Ž—ž—Šȱ ™Ž›Š—”Šȱ •ž—Š”ȱ ›Š’œȱ ˜˜•Žȱ Š›‘ȱ ¢Š—ȱ œŽ–Š”’—ȱ‘Š›’ȱœŽ–Š”’—ȱ‹Š—¢Š”ȱ“ž–•Š‘—¢ŠǯȱŠŠȱŠ”‘’›—¢Šǰȱž“žŠ—ȱžŠ–Šȱ ȱ ŠŠ•Š‘ȱ–Ž—¢Ž’Š”Š—ȱ’—˜›–Šœ’ȱ‹Š’ȱœŽ–žŠȱ˜›Š—ǰȱ‹ž”Š—ȱ‘Š—¢ŠȱŠ‘•’ȱŽ˜›Šęǯȱ ™•’”Šœ’ȱ  ȱ ¢Š—ȱ ‹Š’”ȱ –Š–™žȱ –Ž¢Ž’Š”Š—ȱ ’—˜›–Šœ’ȱ ¢Š—ȱ Š”ž›Šǰȱ Ž™Šȱ guna, dan informatif.

16

%DE.RQVHS'DVDU6LVWHP,QIRUPDVL*HRJUDÀV

BAB 2 Konsep Dasar Penginderaan Jarak Jauh

Bab ini membahas : - Konsep perekaman data penginderaan jarak jauh - Struktur informasi dalam data penginderaan jarak jauh - Konsep resolusi spasial, resolusi spektral dan resolusi temporal - Interpretasi data penginderaan jarak jauh - Proses pengolahan citra satelit ŽŒŠ›Šȱ œŽŽ›‘Š—Šǰȱ ™Ž—’—Ž›ŠŠ—ȱ “Š›Š”ȱ “Šž‘ȱ ǻRemote Sensing-PJJ) dapat ’Žę—’œ’”Š—ȱœŽ‹ŠŠ’DZȱ Ȅ’•–žȱ Ž—Š—ȱ ™Ž—Š–ŠŠ—ȱ Š—ȱ ™Ž—ž–™ž•Š—ȱ ’—˜›–Šœ’ȱ –Ž—Ž—Š’ȱ ˜‹¢Ž”ȱ di permukaan bumi, dengan menggunakan sensor tertentu tanpa kontak •Š—œž—ȱŽ—Š—ȱ˜‹¢Ž”ȱ¢Š—ȱ’Š–Š’Ȅǯȱ Š•ȱ’—’ȱ’•Š”ž”Š—ȱŽ—Š—ȱ–Ž—Š—”Š™ȱ dan merekam pantulan cahaya atau sumber energi lain, serta menginterpretasi, menganalisa dan mengaplikasikan data yang terekam.

˜—œŽ™ȱ  ȱ Š–Šȱ –’›’™ȱ Ž—Š—ȱ ŒŠ›Šȱ ”Ž›“Šȱ –ŠŠȱ –Š—žœ’Šǯȱ Ž‹ŠŠ’–Š—Šȱ ’ž—“ž””Š—ȱ ˜•Ž‘ȱ Š–‹Š›ȱ Řǯŗǰȱ –ŠŠȱ –Š—žœ’Šȱ –Ž—Š—”Š™ȱ ™Š—ž•Š—ȱ ŒŠ‘Š¢Šȱ matahari oleh sebuah obyek, merekamnya kemudian meneruskan informasi tersebut ke otak untuk diproses dan dianalisa sehingga obyek tersebut dapat 17

’terlihat’. Dalam hal ini mata kita bertindak sebagai sensor yang menangkap pantulan cahaya oleh obyek tersebut.

Gambar 2.1: Analogi penginderaan jarak jauh dengan cara kerja mata manusia Dalam PJJ, yang berfungsi sebagai sensor adalah kamera yang terpasang pada platformȱŠ•Š–ȱ‘Š•ȱ’—’ȱ‹’ŠœŠ—¢ŠȱœŠŽ•’ȱŠŠžȱ™ŽœŠ ŠȱŽ›‹Š—ǯȱŽ—œ˜›ȱŠ—ȱ satelit yang berada di luar angkasa menangkap pancaran sinar matahari yang dipantulkan oleh obyek di permukaan bumi, merekamnya dan memproduksi ŠŠȱ ™Ž—’—Ž›ŠŠ—ȱ “Šž‘ȱ ¢Š—ȱ •Š£’–ȱ ’œŽ‹žȱ Œ’›Šȱ œŠŽ•’ǯȱ ™Š‹’•Šȱ ™•Š˜›–ȱ yang dipakai adalah pesawat terbang, citra yang dihasilkan biasanya disebut foto udara.

Gambar 2.2: Skema proses pengambilan data pada penginderaan jarak jauh

18

Bab 2 Konsep Dasar Penginderaan Jarak Jauh

Šȱ ‹Ž‹Ž›Š™Šȱ Ž•Ž–Ž—ȱ ™Ž—’—ȱ Š•Š–ȱ  ȱ œŽ‹ŠŠ’–Š—Šȱ ’ž—“ž””Š—ȱ ˜•Ž‘ȱ Š–‹Š›ȱŘǯŘǰȱ¢Š’žDZ x x x x x x x

ž–‹Ž›ȱŽ—Ž›’ȱǻǼ Radiasi dan atmosfer (B) —Ž›Š”œ’ȱŽ—Š—ȱ˜‹¢Ž”ȱǻǼ Perekaman oleh sensor (D) Transmisi dan proses (E) —Ž›™›ŽŠœ’ȱŠ—ȱŠ—Š•’œŠȱǻǼ ™•’”Šœ’ȱǻ Ǽ

2.1 Sumber energi Š‘Š¢Šȱ –ŠŠ‘Š›’ȱ –Ž›ž™Š”Š—ȱ œž–‹Ž›ȱ Ž—Ž›’ȱ ‹Š’ȱ Š™•’”Šœ’ȱ ™Ž—’—Ž›ŠŠ—ȱ “Šž‘ȱ ˜™’”Š•ǯȱ ŠŠ‘Š›’ȱ –Ž–Š—ŒŠ›”Š—ȱ Ž—Ž›’ȱ Š•Š–’ȱ ¢Š—ȱ ’™Š—ž•”Š—ȱ ŠŠžȱ ’œŽ›Š™ȱ ˜•Ž‘ȱ ˜‹¢Ž”Ȭ˜‹¢Ž”ȱ ’ȱ ™Ž›–ž”ŠŠ—ȱ ‹ž–’ǯȱ ’œŽ–ȱ ™Ž—’—Ž›ŠŠ—ȱ “Šž‘ȱ yang menggunakan sumber informasi dari pantulan cahaya matahari disebut sensor pasif ǻ Š–‹Š›ȱŘǯřǼ.

Gambar 2.3: Penginderaan jauh menggunakan sumber energi cahaya matahari Ž•Š’—ȱ’žȱ’”Ž—Š•ȱ“žŠȱœ’œŽ–ȱ ȱ¢Š—ȱ–Ž–Š—ŒŠ›”Š—ȱŽ—Ž›’ȱœŽ‹ŠŠ’ȱ‹Š’Š—ȱ dari sistem; sistem semacam ini disebut sensor aktifǯȱ ˜—˜‘ȱ ¢Š—ȱ ™Š•’—ȱ ž–ž–ȱ ŠŠ•Š‘ȱ Ž”‘—˜•˜’ȱ ȱ ǻŠ’˜ȱ ŽŽŒ’˜—ȱ Š—ȱ Š—’—Ǽǯȱ Ž—œ˜›ȱ radar memancarkan gelombang mikro ke permukaan bumi dan merekam ™Š—ž•Š—ȱ Š›’ȱ Ž•˜–‹Š—ȱ Ž›œŽ‹žǯȱ Ž—œ˜›ȱ Š”’ȱ ’Š”ȱ Ž›™Ž—Š›ž‘ȱ ˜•Ž‘ȱ pergantian siang dan malam dan mampu menembus halangan di atmosfer Bab 2 Konsep Dasar Penginderaan Jarak Jauh

19

”Š›Ž—Šȱ œ’Šȱ ™Š—“Š—ȱ Ž•˜–‹Š——¢Šȱ ¢Š—ȱ •Ž‹’‘ȱ ™Š—“Š—ȱ Š›’™ŠŠȱ œ™Ž”›ž–ȱ œ’—Š›ȱ–ŠŠ‘Š›’ǯȱ Š–‹Š›ȱŘǯŚȱ–Ž—’•žœ›Šœ’”Š—ȱ™Ž›‹ŽŠŠ—ȱŠ—Š›ŠȱœŽ—œ˜›ȱŠ”’ȱ dan pasif. Kelebihan dari sensor pasif adalah tampilan dari hasil perekaman yang mirip dengan hasil foto biasa, dimana obyek-obyek di permukaan bumi mudah ’”Ž—Š•’ȱ œŽŒŠ›Šȱ Ÿ’œžŠ•ȱ Š—™Šȱ Š•Šȱ ‹Š—žȱ Š™Š™ž—ǯȱ Š•ȱ ’—’ȱ ’œŽ‹Š‹”Š—ǰȱ ¢Š—ȱ Ž›Ž”Š–ȱ˜•Ž‘ȱœŽ—œ˜›ȱ™Šœ’ȱœŽ‹ŠŠ’—ȱŠŠ•Š‘ȱŽ•˜–‹Š—ȱœ’—Š›ȱŠ–™Š”ȱǻřśŖȬŝŞŖȱ —–ǼǯȱŽ‹Š•’”—¢Šȱ™ŠŠȱœŽ—œ˜›ȱŠ”’ǰȱŠ–™’•Š—ȱŠ›’ȱ‘Šœ’•ȱ™Ž›Ž”Š–Š—ȱœŽ›’—”Š•’ȱ œž•’ȱ’”Ž—Š•’ȱœŽŒŠ›ŠȱŸ’œžŠ•ȱ”Š›Ž—ŠȱŽ•˜–‹Š—ȱ™Š—“Š—ȱǻŖǯŝśȱ––ȬȱŗǰŗȱŒ–Ǽȱ¢Š—ȱ digunakan. Kelebihan dari sensor aktif adalah kemampuannya mengatasi ”Ž—Š•ŠȬ”Ž—Š•Šȱ Š–˜œŽ›ȱ œŽ™Ž›’ȱ Š Š—ǰȱ ”Š‹žǰȱ Š—ȱ ŠœŠ™ǯȱ Ž—œ˜›ȱ Š”’ȱ “žŠȱ Š™Šȱ’ž—Š”Š—ȱ™ŠŠȱ–Š•Š–ȱ‘Š›’ǯȱŽ‹Š•’”—¢ŠȱœŽ—œ˜›ȱ™Šœ’ȱŠ–ŠȱŽ›Š—ž—ȱ pada tersedianya sinar matahari yang mencukupi pada saat perekaman. ’Š–™’—ȱ’žȱœŽ—œ˜›ȱ™Šœ’ȱ“žŠȱŠ–ŠȱŽ›Š—ž—ȱ™ŠŠȱ”˜—’œ’ȱŠ–˜œŽ›ǯȱŠŠȱ kondisi dimana terdapat kabut atau awan yang tebal, maka hasil perekaman akan sangat buruk.

Gambar 2.4: Ilustrasi penginderaan jauh pasif dan aktif

2.2 Citra digital Data hasil perekaman PJJ lazim disebut citraǯȱŽ‹žŠ‘ȱŒ’›ŠȱŠŠ•Š‘ȱ›Ž™›ŽœŽ—Šœ’ȱ dua dimensi dari permukaan bumi yang dilihat dari luar angkasa. Terdapat žŠȱ –ŠŒŠ–ȱ Œ’›ŠDZȱ Š—Š•˜ȱ Š—ȱ ’’Š•ǯȱ ’›Šȱ Š—Š•˜ȱ –Ž–‹žž‘”Š—ȱ ™›˜œŽœȱ pencetakan sebelum dapat dianalisa, contoh dalam hal ini adalah foto udara. 20

Bab 2 Konsep Dasar Penginderaan Jarak Jauh

’›Šȱ’’Š•ȱ–Ž—Š—ž—ȱ’—˜›–Šœ’ȱŠ•Š–ȱ˜›–Šȱ’’Š•ǰȱŒ˜—˜‘—¢ŠȱŠŠ•Š‘ȱ citra satelit yang kita kenal saat ini. ’›Šȱ’’Š•ȱ’‹Š—ž—ȱ˜•Ž‘ȱœ›ž”ž›ȱžŠȱ’–Ž—œ’ȱŠ›’ȱŽ•Ž–Ž—ȱŠ–‹Š›ȱ¢Š—ȱ disebut pikselǯȱ Ž’Š™ȱ ™’”œŽ•ȱ –Ž–žŠȱ ’—˜›–Šœ’ȱ Ž—Š—ȱ  Š›—Šǰȱ ž”ž›Š—ȱ Š—ȱ •˜”Šœ’ȱ Š›’ȱ œŽ‹Š’Š—ȦœŽ‹žŠ‘ȱ ˜‹¢Ž”ǯȱ —˜›–Šœ’ȱ  Š›—Šȱ ™ŠŠȱ ™’”œŽ•ȱ ’œŽ‹žȱ angka digital (digital numberȬǼǯȱȱ–Ž—Š–‹Š›”Š—ȱž”ž›Š—ȱŠŠžȱ’—Ž—œ’Šœȱ ŒŠ‘Š¢ŠȱŠŠžȱŽ•˜–‹Š—ȱ–’”›˜ȱ¢Š—ȱ’Š—”Š™ȱ˜•Ž‘ȱœŽ—œ˜›ǯȱ—˜›–Šœ’ȱ•˜”Šœ’ȱ ’Š™Š”Š—ȱ Š›’ȱ ”˜•˜–ȱ Š—ȱ •Š“ž›ȱ ™’”œŽ•ȱ ¢Š—ȱ ’‘ž‹ž—”Š—ȱ Ž—Š—ȱ ™˜œ’œ’ȱ Ž˜›ŠęœȱœŽ‹Ž—Š›—¢Šǯ

Gambar 2.5: Piksel dan nilai digital

Bab 2 Konsep Dasar Penginderaan Jarak Jauh

21

2.3 Resolusi spasial Ukuran terkecil sebuah obyek di permukaan bumi yang diwakili oleh sebuah piksel disebut resolusi spasial. Resolusi spasial sangat penting dalam ™Ž—’—Ž›ŠŠ—ȱ“Šž‘ǰȱ”Š›Ž—Šȱ–Ž—Ž—ž”Š—ȱ’—”Šȱ”ŽŽŠ’•Š—ȱ˜‹¢Ž”ȱ¢Š—ȱŠ™Šȱ ’Š–Š’ȱŠ›’ȱœŽ‹žŠ‘ȱŒ’›Šǯȱ ’”Šȱ›Žœ˜•žœ’ȱœ™Šœ’Š•ȱœŽ‹žŠ‘ȱŠŠȱŠŠ•Š‘ȱřŖȱ–ȱ–Š”Šȱ obyek terkecil yang dapat diamati tidak mungkin berukuran lebih kecil dari řŖȱ¡ȱřŖȱ–ǯȱŽ–Š”’—ȱ’—’ȱ›Žœ˜•žœ’ȱŒ’›ŠȱœŽ–Š”’—ȱŽŠ’•ȱ’—˜›–Šœ’ȱ¢Š—ȱ‹’œŠȱ diperoleh.

Gambar 2.6: Citra resolusi rendah (500 m) MODIS yang menunjukkan kawasan Sumatra dan Malaysia

22

Bab 2 Konsep Dasar Penginderaan Jarak Jauh

Gambar 2.7. Citra resolusi tinggi IKONOS (1 m) memperlihatkan tingkat informasi yang sangat detail Resolusi spasial seringkali disamakan dengan ukuran piksel, akan tetapi ™ŠŠȱ ”Ž—¢ŠŠŠ——¢Šȱ žŠȱ ‘Š•ȱ ’—’ȱ œŠ—Šȱ ‹Ž›‹ŽŠǯȱ Š–‹Š›ȱ ŘǯŞȱ ’‹Š Š‘ȱ –Ž–™Ž›•’‘Š”Š—ȱ™Ž›‹ŽŠŠ—ȱ’—’ǯȱ’›Šȱ¢Š—ȱ™Š•’—ȱ”’›’ȱ–Ž–’•’”’ȱ›Žœ˜•žœ’ȱœ™Šœ’Š•ȱ ŗŖȱ–ȱŽ—Š—ȱž”ž›Š—ȱ™’”œŽ•ȱŗŖȱ–ǯȱ’›Šȱ‹Ž›’”ž—¢Šȱ–Ž–’•’”’ȱ›Žœ˜•žœ’ȱœ™Šœ’Š•ȱ ¢Š—ȱ•Ž‹’‘ȱ›Ž—Š‘ȱǻřŖȱ–ǼȱȱŠ”Š—ȱŽŠ™’ȱŽ—Š—ȱž”ž›Š—ȱ™’”œŽ•ȱ¢Š—ȱœŠ–ŠȱǻŗŖȱ–Ǽǯȱ ’›Šȱ”Ž’Šȱ–Ž–’•’”’ȱ›Žœ˜•žœ’ȱœ™Šœ’Š•ȱ¢Š—ȱ•Ž‹’‘ȱ›Ž—Š‘ȱ•Š’ǰȱŽ—Š—ȱž”ž›Š—ȱ piksel yang tetap sama. Dapat dilihat bahwa ukuran piksel tidak menentukan tingkat kedetailan informasi yang bisa didapatkan. Tingkat kedetailan informasi, ditentukan oleh tinggi rendahnya resolusi spasial. Resolusi spasial œŽ—’›’ȱŠ–ŠȱŽ›Š—ž—ȱ™ŠŠȱ“Ž—’œȱœŽ—œ˜›ȱ¢Š—ȱ’ž—Š”Š—ȱž—ž”ȱ–Ž›Ž”Š–ȱ ™Ž›–ž”ŠŠ—ȱ ‹ž–’ǯȱ Ž—œ˜›ȬœŽ—œ˜›ȱ Ž›Ž—žȱ œŽ™Ž›’ȱ  ȱ Š—ȱ ž’Œ”‹’›ȱ memang dirancang untuk menghasilkan data dengan resolusi spasial yang ’—’ǯȱŽ‹Š•’”—¢ŠǰȱœŽ—œ˜›ȬœŽ—œ˜ȱ‘Ž–Š’ŒȱŠ™™Ž›ȱ™ŠŠȱŠ—œŠȱ’›Š—ŒŠ—ȱ untuk menghasilkan data dengan resolusi menengah.

Bab 2 Konsep Dasar Penginderaan Jarak Jauh

23

Gambar 2.8:Resolusi dan ukuran piksel ’›Šȱ œŠŽ•’ȱ “žŠȱ –Ž–’•’”’ȱ ”ŽŽ›‹ŠŠœŠ—ȱ Š•Š–ȱ ‘Š•ȱ “Ž—’œȱ ˜‹¢Ž”ȱ ¢Š—ȱ ‹’œŠȱ dibedakan dari segi warna dan intensitas cahaya. Keterbatasan ini disebut resolusi radiometrikǯȱ ŽŒŠ›Šȱ Ž”—’œȱ ›Žœ˜•žœ’ȱ ›Š’˜–Ž›’”ȱ –Ž—Ž›Š—”Š—ȱ seberapa banyak informasi dari pantulan obyek yang mampu direkam. —˜›–Šœ’ȱŠ›’ȱ™Š—ž•Š—ȱ’—’ȱ‹’ŠœŠ—¢Šȱ’œ’–™Š—ȱŠ•Š–ȱ‹Ž‹Ž›Š™ŠȱœŠ•ž›Š—ȱ¢Š—ȱ umum disebut kanal (bandǼǯȱ—’”Š˜›ȱŽ›–žŠ‘ȱž—ž”ȱ–Ž•’‘Šȱ‹Ž›Š™Šȱ’—’ȱ ›Žœ˜•žœ’ȱ›Š’˜–Ž›’”ȱœŽ‹žŠ‘ȱŠŠȱŠŠ•Š‘ȱŽ—Š—ȱ–Ž•’‘Šȱ“ž–•Š‘ȱ”Š—Š•ȱ¢Š—ȱ ’–’•’”’ǯȱŽ–Š”’—ȱ’—’ȱ›Žœ˜•žœ’ȱ›Š’˜–Ž›’”ǰȱœŽ–Š”’—ȱ”Š¢Šȱ’—˜›–Šœ’ȱ¢Š—ȱ Ž›Ž”Š–ȱ’ȱŠ•Š–—¢Šǯȱ’›Šȱ¢Š—ȱ–Ž–’•’”’ȱ›Žœ˜•žœ’ȱ›Š’˜–Ž›’”ȱ™Š•’—ȱ›Ž—Š‘ȱ dan hanya dapat menampilkan data dalam format ’hitam putih’ disebut citra pankromatikǯȱ ’›Šȱ Ž—Š—ȱ ›Žœ˜•žœ’ȱ ›Š’˜–Ž›’”ȱ –Ž—Ž—Š‘ȱ ’œŽ‹žȱ citra multispektralǰȱ Œ˜—˜‘—¢Šȱ Š•Š–ȱ ‘Š•ȱ ’—’ȱ ŠŠ•Š‘ȱ Š—œŠȱ Š—ȱ ǯȱ ’›Šȱ Ž—Š—ȱ ›Žœ˜•žœ’ȱ ›Š’˜–Ž›’”ȱ œŠ—Šȱ ’—’ȱ ’œŽ‹žȱ Œ’›Šȱ ‘’™Ž›œ™Ž”›Š•, Œ˜—˜‘—¢ŠȱȱǻLight Detection and Ranging). ŠŽ•’ȱ ¢Š—ȱ –Ž—’Š›’ȱ ‹ž–’ȱ Š”Š—ȱ –Ž›Ž”Š–ȱ œŠžȱ Ž–™Šȱ ¢Š—ȱ œŠ–Šȱ Š•Š–ȱ kurun waktu beberapa hari. Jangka waktu yang dibutuhkan sebuah satelit untuk kembali merekam posisi yang sama di muka bumi disebut resolusi temporalǯȱŽ–Š”’—ȱ’—’ȱ›Žœ˜•žœ’ȱŽ–™˜›Š•ǰȱœŽ–Š”’—ȱ‹Š—¢Š”ȱŠŠȱ¢Š—ȱŠ™Šȱ dikumpulkan dari satu tempat dalam satu kurun waktu. Data multitemporal œŠ—Šȱ ‹Ž›ž—Šȱ ž—ž”ȱ ”Ž’ŠŠ—ȱ –˜—’˜›’—ȱ •Š‘Š—ȱ Š—ȱ ”Š“’Š—ȱ ™Ž›ž‹Š‘Š—ȱ lahan.

2.4 Jenis Sensor Dalam Penginderaan jauh ŽŒŠ›Šȱ œ’—”Šǰȱ “Ž—’œȱ œŽ—œ˜›ȱ Š•Š–ȱ ™Ž—’—Ž›ŠŠ—ȱ “Šž‘ȱ Š™Šȱ ’‹ŽŠ”Š—ȱ –Ž—“Š’ȱřȱ“Ž—’œǰȱ‹Ž›ŠœŠ›”Š—ȱ™Ž—ž—ŠŠ——¢Šǰȱ–Ž—“Š’DZ x Ž—œ˜›ȱ™Ž—Š–ŠŠ—ȱ•Š‘Š—ȱǻland observation sensor) x Ž—œ˜›ȱ™Ž—Š–ŠŠ—ȱŒžŠŒŠȱǻ ŽŠ‘Ž›ȱ˜‹œŽ›ŸŠ’˜—ȱœŽ—œ˜›) x Ž—œ˜›ȱ™Ž—Š–ŠŠ—ȱ–Š›’’–ȱǻmarine observation sensor)

24

Bab 2 Konsep Dasar Penginderaan Jarak Jauh

˜—˜‘ȱ œŽ—œ˜›ȱ ™Ž—Š–ŠŠ—ȱ •Š‘Š—ȱ ¢Š—ȱ ™Š•’—ȱ ‹Š—¢Š”ȱ ’ž—Š”Š—ȱ œŠŠȱ ’—’ȱ ŠŠ•Š‘ȱŠ—œŠǯȱŠ—œŠȱ™Ž›Š–Šȱ”Š•’ȱ’•ž—Œž›”Š—ȱŠ‘ž—ȱŗşŝŗȱŽ—Š—ȱ—Š–Šȱ ȬŗǯȱŽ“Š”ȱœŠŠȱ’žȱ‹Ž›ž›žȱž›žȱ’•ž—Œž›”Š—ȱ‹Ž‹Ž›Š™ŠȱœŠŽ•’ȱ™Ž—Š—’ȱ œŠ–™Š’ȱŽ—Š—ȱŠ—œŠȱśȱŠ—ȱŝȱ¢Š—ȱœŠŠȱ’—’ȱ–Šœ’‘ȱ‹Ž›˜™Ž›Šœ’ǯȱ

Gambar 2.9: Satelit Landsat dan contoh datanya Ž—œ˜›ȱ ™Ž—Š–ŠŠ—ȱ ŒžŠŒŠȱ ‹Š—¢Š”ȱ ’ž—Š”Š—ȱ ž—ž”ȱ Š”’Ÿ’Šœȱ ™Ž–Š—ŠžŠ—ȱ Š–˜œŽ›ȱŠ—ȱ™Ž›Š–Š•Š—ȱŒžŠŒŠǯȱŠŽ•’ȱ™Ž—Š–ŠŠ—ȱŒžŠŒŠȱ‹’ŠœŠ—¢Šȱ–Ž–’•’”’ȱ resolusi spasial yang rendah, cakupan perekaman yang luas dan resolusi Ž–™˜›Š•ȱ ¢Š—ȱ ’—’ǯȱ ˜—˜‘ȱ œŠŽ•’ȱ ™Ž—Š–ŠŠ—ȱ ŒžŠŒŠȱ ŠŠ•Š‘ȱ Ȭ  ǰȱ Ž—Š—ȱ ›Žœ˜•žœ’ȱ œ™Šœ’Š•ȱ ŗ”–ǯȱ ȱ  ȱ –Ž–’•’”’ȱ ›Žœ˜•žœ’ȱ Ž–™˜›Š•ȱ œŠ—Šȱ ’—’ȱ Ž—Š—ȱ ”Ž–Š–™žŠ—ȱ –Ž—’Š›’ȱ ‹ž–’ȱ ŗŚȱ ”Š•’ȱ Š•Š–ȱ œŠžȱ‘Š›’ȱǻ Š–‹Š›ȱŘǯŗŖǼǯȱ

Gambar 2.10: Satelit NOAA dan contoh datanya Šžȱ Š—ȱ ™Ž›Š’›Š—ȱ –Ž—žž™’ȱ ‘Š–™’›ȱ ŘȦřȱ ™Ž›–ž”ŠŠ—ȱ ‹ž–’ǰȱ ˜•Ž‘ȱ ”Š›Ž—Šȱ ’žȱ dibutuhkan sensor khusus yang dapat digunakan untuk mengamati kondisi Bab 2 Konsep Dasar Penginderaan Jarak Jauh

25

•ŠžȱŠ—ȱ™Ž›Š’›Š—ǯȱ˜—˜‘ȱœŽ—œ˜›ȱœŽ–ŠŒŠ–ȱ’—’ȱŠŠ•Š‘ȱ’–‹žœȬȱǻ˜ŠœŠ•ȱ £˜—Žȱ˜•˜ž›ȱŒŠ——Ž›ǼǯȱŽœ˜•žœ’ȱœ™Šœ’Š•—¢ŠȱŞŘś–ȱŽ—Š—ȱŜȱ”Š—Š•ȱŠ—ȱ›Žœ˜•žœ’ȱ Ž–™˜›Š•ȱŜȱ‘Š›’ȱǻ Š–‹Š›ȱŘǯŗŗǼǯ

Gambar 2.11. Satelit Nimbus dan contoh datanya

$SOLNDVLGDWDSHQJLQGHUDDQMDXK3- XQWXN3HQJHORODDQ sumber daya alam ŠŠȱ ™Ž—’—Ž›ŠŠ—ȱ “Š›Š”ȱ “Šž‘ȱ ǻ Ǽȱ Š–Šȱ •Š£’–ȱ ’ž—Š”Š—ȱ Š•Š–ȱ ”Ž’ŠŠ—Ȭ kegiatan yang berhubungan dengan pengelolaan sumber daya alam (natural resources managementǼǯȱ Š•ȱ’—’ȱ’”Š›Ž—Š”Š—ȱŠŠȱ ȱ–Ž–žŠȱ”˜—’œ’ȱ꜒”ȱŠ›’ȱ ™Ž›–ž”ŠŠ—ȱ‹ž–’ȱ¢Š—ȱŠ™Šȱ’”žŠ—’ꔊœ’Ȧ’Š—Š•’œŠȱœŽ‘’—Šȱ–Ž—‘Šœ’•”Š—ȱ informasi faktual tentang sumber daya yang ada dalam skala luas dan dilakukan berulang kali untuk keperluan pemantauan. Data PJJ merupakan œž–‹Ž›ȱ™Š•’—ȱžŠ–ŠȱŠŠȱ’—Š–’œȱŠ•Š–ȱ ǯȱŽ‹Ž›Š™ŠȱŒ˜—˜‘ȱŠ™•’”Šœ’ȱ¢Š—ȱ ’–ž—”’—”Š—ȱ˜•Ž‘ȱŠŠȱ ȱŠŠ•Š‘ȱœŽ‹ŠŠ’ȱ‹Ž›’”žDZ x Pemetaan tutupan lahan, x —Š•’œŠȱ™Ž›ž‹Š‘Š—ȱžž™Š—ȱ•Š‘Š—DZȱŠ—Š•’œŠȱŽ˜›ŽœŠœ’ǰȱŽ”œ™Š—œ’ȱ perkebunan, perkembangan kota, dan lain-lain, x —Š•’œŠȱŠ–™Š”ȱ‹Ž—ŒŠ—Šǰ x Penghitungan cadangan karbon (carbon stock) dan emisinya, x Ž—‘’ž—Š—ȱ‹’˜ęœ’”ȱŸŽŽŠœ’DZȱ”Ž›Š™ŠŠ—ȱŽŠ”Š—ǰȱ“ž–•Š‘ȱŽŠ”Š—ǰȱ biomasa, dan lain-lain, x Ž—’ꔊœ’ȱŠ—ȱŠ—Š•’œŠȱ’—›Šœ›ž”ž›DZȱ“ž–•Š‘ȱŠ—ȱ™Š—“Š—ȱ“Š•Š—ǰȱ“ž–•Š‘ȱ rumah, luasan pemukiman dan lain-lain. Dari semua contoh diatas, informasi yang paling umum dihasilkan dari data PJJ untuk aplikasi sumber daya alam adalah informasi penggunaan dan tutupan lahan (land cover and land uses). Penting untuk diketahui bahwa istilah ’tutupan lahan’ (land cover) tidaklah sama dengan ’penggunaan 26

Bab 2 Konsep Dasar Penginderaan Jarak Jauh

lahan’ȱ ǻ•Š—ȱ žœŽǼǯȱ ȱ žž™Š—ȱ •Š‘Š—ȱ ‹Ž›‘ž‹ž—Š—ȱ Ž—Š—ȱ ”˜—’œ’ȱ ‹’˜ęœ’”ȱ yang ada di permukaan bumi, sedangkan penggunaan lahan berhubungan dengan aktivitas manusia pada cakupan lahan tertentu. Untuk mudahnya, œŽ‹ŠŠ’ȱ Œ˜—˜‘DZȱ Ȅ”Ž•Š™Šȱ œŠ ’Ȅȱ ŠŠ•Š‘ȱ ’—˜›–Šœ’ȱ žž™Š—ȱ •Š‘Š—ǰȱ œŽŠ—”Š—ȱ Ȅ™Ž›”Ž‹ž—Š—ȄȱŠŠ•Š‘ȱ’—˜›–Šœ’ȱ™Ž—ž—ŠŠ—ȱ•Š‘Š—ǯȱȱŠ•Š–ȱŒ˜—˜‘ȱ•Š’——¢ŠDZȱ Ȅ‘žŠ—ȱ™›’–Ž›ȄȱŠŠ•Š‘ȱ’—˜›–Šœ’ȱžž™Š—ȱ•Š‘Š—ǰȱœŽŠ—”Š—ȱȄ‘žŠ—ȱ•’—ž—Ȅȱ ŠŠ•Š‘ȱ ’—˜›–Šœ’ȱ ™Ž—ž—ŠŠ—Ȧž—œ’ȱ •Š‘Š—ǯȱ —˜›–Šœ’ȱ žž™Š—ȱ •Š‘Š—ȱ merupakan informasi yang diturunkan langsung dari data PJJ, sedangkan informasi mengenai penggunaan lahan biasanya diperoleh dari kombinasi antara data PJJ dan data ataupun informasi lain. Dalam materi pelatihan ini akan dibahas langkah-langkah yang diperlukan untuk menghasilkan informasi tutupan lahan dari data PJJ.

2.6 Struktur data penginderaan jauh Ž‹ŠŠ’–Š—Šȱ ħŽ•Šœ”Š—ȱ ™ŠŠȱ ‹Š’Š—ȱ Řǯřǰȱ ŠŠȱ  ȱ –Ž—¢Š“’”Š—ȱ ’—˜›–Šœ’ȱ dalam bentuk piksel, dimana masing-masing piksel memiliki informasi yang ’œŠ“’”Š—ȱŠ•Š–ȱ‹Ž—ž”ȱ—’•Š’ȱ’’Š•ȱǻdigital number/DNǼǯȱŠŠȱž–ž–—¢Šǰȱȱ ’›Ž”Š–ȱ Ž—Š—ȱ –Ž—ž—Š”Š—ȱ ›Ž—Š—ȱ —’•Š’ȱ ŖȬŘśśǯȱ Š•Š–ȱ ‘Š•ȱ ’—’ȱ Ŗȱ ŠŠ•Š‘ȱ obyek tergelap (memantulkan sinari matahari paling sedikit dan menyerap œ’—Š›ȱ –ŠŠ‘Š›’ȱ ™Š•’—ȱ ‹Š—¢Š”Ǽȱ ¢Š—ȱ ’Š—”Š™ȱ ˜•Ž‘ȱ œŽ—œ˜›ȱ Š—ȱ Řśśȱ ŠŠ•Š‘ȱ obyek yang paling terang.

Š–™’›ȱ œŽ’Š™ȱ œŠŽ•’ȱ ¢Š—ȱ –Ž—‘Šœ’•”Š—ȱ ŠŠȱ  ȱ –Ž–’•’”’ȱ •Ž‹’‘ȱ Š›’ȱ œŠžȱ sensor. Masing-masing sensor memiliki kemampuan perekaman yang berbeda.

Ž–Š–™žŠ—ȱ™Ž›Ž”Š–Š—ȱ’—’ȱ‹Ž›‘ž‹ž—Š—ȱŽ—Š—ȱ™Š—“Š—ȱŽ•˜–‹Š—ȱœ’—Š›ȱ –ŠŠ‘Š›’ȱ¢Š—ȱ‹’œŠȱ’Š—”Š™ȱ˜•Ž‘ȱœŽ—œ˜›ǯȱŽ‹ŠŠ’ȱŒ˜—˜‘ǰȱ™ŠŠȱŒ’›ŠȱŠ—œŠȱ sebagian sensor dibuat untuk menangkap pantulan sinar matahari oleh nonŸŽŽŠœ’ǰȱœŽŠ—”Š—ȱœŽ—œ˜›ȱ•Š’——¢Šȱ•Ž‹’‘ȱ’ž“ž”Š—ȱž—ž”ȱ–Ž›Ž”Š–ȱŠŠȱŠ›’ȱ Š›ŽŠȱ‹Ž›ŸŽŽŠœ’ǯȱŽ—œ˜›ȬœŽ—œ˜›ȱ’—’ȱ’œŽ‹žȱȱœŠ•ž›Š—Ȧ”Š—Š•ǰȱŠ•Š–ȱ‹Š‘ŠœŠȱ•Ž‹’‘ȱ populer adalah band.

2.7 Sistem Satelit Landsat ŠŽ•’ȱŠ—œŠȱ–Ž›ž™Š”Š—ȱœŠ•Š‘ȱœŠžȱœŠŽ•’ȱ¢Š—ȱ‹Ž›ž“žŠ—ȱ–Ž–Š—Šžȱœž–‹Ž›ȱ Š¢Šȱ•Š‘Š—ȱ¢Š—ȱ’”Ž–‹Š—”Š—ȱ˜•Ž‘ȱȱŠ—ȱŽ™Š›Ž–Ž—ȱŠ•Š–ȱŽŽ›’ȱ –Ž›’”ŠȱŽ›’”Šǯȱ’œŽ–ȱœŠŽ•’ȱŠ—œŠȱ’‹Š‘ŠœȱœŽŒŠ›Šȱ”‘žœžœȱ™ŠŠȱ‹Š’Š—ȱ’—’ȱ karena citra Landsat merupakan citra yang paling banyak digunakan dalam ™Ž–‹žŠŠ—ȱ ™ŽŠȱ žž™Š—ȱ •Š‘Š—ȱ Š—ȱ Š™•’”Šœ’ȱ •Š’——¢Šǯȱ Š•ȱ ’—’ȱ ’”Š›Ž—Š”Š—ȱ optimalnya kombinasi antara ketiga resolusi yang telah dibahas sebelumnya. Žœ˜•žœ’ȱœ™Šœ’Š•ȱŠ›’ȱŒ’›ŠȱŠ—œŠȱŒž”ž™ȱ‹Š’”ȱǻřŖȱ–ǼǰȱŠ—ȱ”˜–‹’—Šœ’ȱœŽ—œ˜›ȱ ›Š’˜–Ž›’”—¢Šȱ ™ž—ȱ Œž”ž™ȱ ’—’ȱ ǻ–Ž–™ž—¢Š’ȱ şȱ ”Š—Š•Ǽǯȱ ’œŠ–™’—ȱ ’žȱ Bab 2 Konsep Dasar Penginderaan Jarak Jauh

27

cakupan area per lembar (sceneǼȬ—¢Šȱ Œž”ž™ȱ •žŠœȱ œŽ‘’—Šȱ Žęœ’Ž—ȱ ž—ž”ȱ digunakan dalam aplikasi pemetaan di area yang besar. Resolusi temporal Š—œŠȱŠŠ•Š‘ȱŗŜȱ‘Š›’ȱŠ—ȱ”Š›Ž—Šȱ“Š—”Šȱ Š”žȱ™Ž—˜™Ž›Šœ’Š—ȱ¢Š—ȱŒž”ž™ȱ •Š–Šǰȱ Š—œŠȱ –Ž–’•’”’ȱ ”Ž•Ž—”Š™Š—ȱ ŠŠȱ ‘’œ˜›’œȱ Š–Šȱ ‹Š’”ǯȱ Š›Šȱ Œ’›Šȱ Š—œŠȱ™ž—ȱ’Š”ȱŽ›•Š•žȱ–Š‘Š•ǯȱŽ‹Š’Š—ȱŠŠȱ¢Š—ȱ’Š–‹’•ȱŠ•Š–ȱ”ž›ž—ȱ  Š”žȱŗşŝŖȬŘŖŖŘȱŠ™Šȱ’™Ž›˜•Ž‘ȱœŽŒŠ›Šȱ›Š’œȱ–Ž•Š•ž’ȱœ’žœȱ •˜‹Š•ȱŠ—Œ˜ŸŽ›ȱ ŠŒ’•’¢ȱ ǻ Ȭȱ http://glcf.umiacs.umd.edu/index.shtml). Bahkan, pada ‹ž•Š—ȱ™›’•ȱŘŖŖŞǰȱŽ™Š›Ž–Ž—ȱ Ž˜•˜¢ȱŠ—ȱž›ŸŽ¢ȱ–Ž›’”ŠȱŽ›’”Šȱǻ—’Žȱ ŠŽœȱ Ž˜•˜’ŒŠ•ȱž›ŸŽ›Ȧ Ǽȱ–Ž—ž–ž–”Š—ȱ‹Š‘ ŠȱœŽ•ž›ž‘ȱ”˜•Ž”œ’ȱŠŠȱ Š—œŠȱœŽ•Š–ŠȱřśȱŠ‘ž—ȱ–ŠœŠȱŠ”’—¢ŠȱŠ”Š—ȱŠ™Šȱ’Š”œŽœȱ˜•Ž‘ȱ™ž‹•’”ȱœŽŒŠ›Šȱ Œž–ŠȬŒž–Šȱ™ŠŠȱŠ”‘’›ȱŠ‘ž—ȱŘŖŖŞǯȱŠŠȬŠŠȱŽ›œŽ‹žȱŠ™Šȱ’Š”œŽœȱ–Ž•Š•ž’ȱ situs ‘Ĵ™DZȦȦ•˜Ÿ’œǯžœœǯ˜v dan ‘Ĵ™DZȦȦŽŠ›‘Ž¡™•˜›Ž›ǯžœœǯ˜v Kelemahan citra Landsat terletak pada sensor yang bersifat pasif. Kualitas data yang dihasilkan oleh sensor-sensor Landsat amat tergantung pada ”˜—’œ’ȱŠ–˜œŽ›ȱ™ŠŠȱœŠŠȱ™Ž›Ž”Š–Š—ǯȱŠ—¢ŠȱŠ Š—ǰȱ”Š‹žȱŠ—ȱŠœŠ™ǰȱŠŠžȱ gangguan atmosfer lainnya akan mengakibatkan menurunnya kualitas data ¢Š—ȱ ’‘Šœ’•”Š—ǯȱ Š•ȱ ’—’ȱ Ž›žŠ–Šȱ Ž›“Š’ȱ ’ȱ ŠŽ›Š‘ȱ ›˜™’œȱ ’ȱ œŽ”’Š›ȱ Š›’œȱ ”‘Šž•’œ’ Šǰȱ ’–Š—Šȱ žž™Š—ȱ Š Š—ȱ ’—’ȱ Š—ȱ –Ž›ŠŠȱ œŽ™Š—“Š—ȱ Š‘ž—ȱ sehingga mempersulit pengamatan lahan menggunakan Landsat. Pada akhir Š‘ž—ȱŘŖŖŘǰȱœŠ•Š‘ȱœŠžȱ™Ž–’—Š’ȱǻscanne›Ǽȱ™ŠŠȱœŽ—œ˜›ȱŠ—œŠȱŝȱ—‘Š—ŒŽȱ Thematic Mapper+ (ETM+) mengalami kerusakan, yang mengakibatkan timbulnya kesalahan yang disebut striping yaitu garis tanpa data yang terletak ŸŽ›’ŒŠ•ȱœŽŠ›Š‘ȱŠ›’œȱ™Ž–’—Š’Š—ǯȱŠ–™Š’ȱ‘Š›’ȱ’—’ȱ”ŽœŠ•Š‘Š—ȱœŽ—œ˜›ȱŽ›œŽ‹žȱ ‹Ž•ž–ȱ Š™Šȱ ’™Ž›‹Š’”’ǯȱ Š•ȱ ’—’ȱ –Ž›ž™Š”Š—ȱ ™Ž›–ŠœŠ•Š‘Š—ȱ •Š’——¢Šȱ Š•Š–ȱ penggunaan Landsat. Ž—œ˜›ȱ™ŠŠȱ™Ž—’—Ž›ŠŠ—ȱ“Šž‘ȱ’”Ž—Š•ȱŽ—Š—ȱ’œ’•Š‘ȱband atau kanal. Pada sistem satelit Landsat, masing-masing kanal berfungsi merekam pantulan œ’—Š›ȱ –ŠŠ‘Š›’ȱ Ž—Š—ȱ ™Š—“Š—ȱ Ž•˜–‹Š—ȱ ¢Š—ȱ ‹Ž›ŠŠ–ȱ •Ž‘ȱ ”Š›Ž—Šȱ ’žȱ –Šœ’—Ȭ–Šœ’—ȱ”Š—Š•ȱ™ŠŠȱŠ—œŠȱ–Ž–’•’”’ȱž—œ’ȱ¢Š—ȱœ™Žœ’ę”ǯȱŠ‹Ž•ȱŘǯŗȱ menguraikan secara umum fungsi dari masing-masing kanal citra Landsat untuk interpretasi lahan dan tutupannya.

2.8 Citra satelit dan tutupan lahan Ž‹ŠŠ’–Š—ŠȱħŽ•Šœ”Š—ȱ™ŠŠȱ‹Š’Š—ȱœŽ‹Ž•ž–—¢ŠǰȱœŽ‹Š’Š—ȱ‹ŽœŠ›ȱŠŠȱŒ’›Šȱ satelit adalah hasi perekaman pantulan sinar matahari oleh permukaan bumi. Pantulan sinar matahari ini direkam dalam bentuk nilai digital (digital —ž–‹Ž›ȦǼǯȱ’•Š’ȱ’’Š•ȱŠ–Šȱ‹Ž›ŸŠ›’Šœ’ȱŽ›Š—ž—ȱŠ›’ȱ“Ž—’œȱ™Ž›–ž”ŠŠ—ȱ ‹ž–’ȱ ¢Š—ȱ –Ž–Š—ž•”Š—ȱ œ’—Š›ȱ –ŠŠ‘Š›’ǯȱ ȱ Ž‹ŠŠ’ȱ Œ˜—˜‘ǰȱ ™Š—ž•Š—ȱ Š›’ȱȱ atap rumah di kawasan pemukiman sangat berbeda nilai digitalnya dengan pantulan dari kanopi pohon di kawasan hutan. Perbedaan nilai pantulan dari 28

Bab 2 Konsep Dasar Penginderaan Jarak Jauh

masing-masing obyek di permukaan bumi dikenal dengan istilah ciri spektral (spectral signature). Untuk mudahnya, ciri spektral dapat dilihat dari adanya perbedaan warna berbagai obyek di permukaan bumi yang ditampilkan melalui Œ’›Šȱ œŠŽ•’ǯȱ Š—¢Šȱ ™Ž›‹ŽŠŠ—ȱ —’•Š’ȱ ™Š—ž•Š—ȱ ’—’•Š‘ȱ ¢Š—ȱ –Ž–ž—”’—”Š—ȱ kita untuk melakukan pemetaan tutupan lahan dengan membedakan dan mengenali ciri spektral dari masing-masing obyek. Dibutuhkan beberapa ™›˜œŽœȱž—ž”ȱŠ™Šȱ–Ž—Ž›“Ž–Š‘”Š—ȱ—’•Š’ȱœ™Ž”›Š•ȱ–Ž—“Š’ȱ’—˜›–Šœ’ȱžž™Š—ȱ lahan. Keseluruhan proses ini disebut proses interpretasi citra satelit. Š‹Ž•ȱŘǯŗȱŠ•ž›Š—ȱ’›ŠȱŠ—œŠȱ Band

Kisaran Ž•˜–‹Š—ȱǻΐ–Ǽ

ŗ

ŖǰŚśȱȮȱŖǰśŘ

Ř

ŖǰśŘȱȮȱŖǰŜŖ

ř

ŖǰŜřȱȮȱŖǰŜş

Ś

ŖǰŝŜȱȮȱŖǰşŖ

ś

ŗǰśśȱȮȱŗǰŝś

Ŝ

ŘǰŖŞȱȮȱŘǰřś

ŝ

ŗŖǰŚŖȱȮȱŗŘǰśŖ

Ş

Pankromatik

Kegunaan Utama Penetrasi tubuh air, analisis penggunaan lahan, tanah, dan vegetasi. Pembedaan vegetasi dan lahan. Pengamatan pantulan vegetasi dari zat ‘ħŠžȱ Šž—ǯȱ Ž—Š–ŠŠ—ȱ ’—’ȱ ’–Š”œž”Š—ȱ ž—ž”ȱ –Ž–‹ŽŠ”Š—ȱ “Ž—’œȱ ŸŽŽŠœ’ȱ Š—ȱ ž—ž”ȱ membedakan tanaman sehat terhadap tanaman yang tidak sehat

Š—Š•ȱ Ž›™Ž—’—ȱ ž—ž”ȱ –Ž–‹ŽŠ”Š—ȱ “Ž—’œȱ ŸŽŽŠœ’ǯȱ Š•ž›Š—ȱ ’—’ȱ Ž›•ŽŠ”ȱ ™ŠŠȱ œŠ•Š‘ȱ œŠžȱ ŠŽ›Š‘ȱ™Ž—¢Ž›Š™Š—ȱ”•˜›˜ę•ȱ Kanal yang peka terhadap biomasa vegetasi. žŠȱ ž—ž”ȱ ’Ž—’ꔊœ’ȱ “Ž—’œȱ Š—Š–Š—ǯȱ Memudahkan pembedaan tanah dan tanaman serta lahan dan air.

Š—Š•ȱ™Ž—’—ȱž—ž”ȱ™Ž–‹ŽŠŠ—ȱ“Ž—’œȱŠ—Š–Š—ǰȱ kandungan air pada tanaman, kondisi kelembapan tanah. Untuk membedakan formasi batuan dan untuk pemetaan hidrotermal.

•Šœ’ꔊœ’ȱŸŽŽŠœ’ǰȱŠ—Š•’œ’œȱŠ—žŠ—ȱŸŽŽŠœ’ǯȱ Pembedaan kelembaban tanah, dan keperluan •Š’—ȱ¢Š—ȱ‹Ž›‘ž‹ž—Š—ȱŽ—Š—ȱŽ“Š•ŠȱŽ›–Š•ǯ ž’ȱ”˜Šǰȱ™Ž—Š“Š–Š—ȱ‹ŠŠœȱ•’—’Ž›ǰȱŠ—Š•’œ’œȱŠŠȱ ruang

2.9 Langkah-langkah interpretasi citra Ž‹ŠŠ’–Š—Šȱ ’œŽ‹ž”Š—ȱ ’ŠŠœǰȱ ’—Ž›™›ŽŠœ’ȱ Œ’›Šȱ œŠŽ•’ȱ Ž›’›’ȱ Š›’ȱ sekumpulan langkah yang saling berkaitan untuk menghasilkan informasi ¢Š—ȱŠ”ž›ŠǯȱŽŒŠ›Šȱž–ž–ȱŽ›Š™ŠȱŚȱ•Š—”Š‘ȱžŠ–ŠȱŠ•Š–ȱ™›˜œŽœȱ’—Ž›™›ŽŠœ’ȱ ž—ž”ȱ–Ž—‘Šœ’•”Š—ȱ’—˜›–Šœ’ȱžž™Š—ȱ•Š‘Š—DZ ŗǯȱ Pra pengolahan citra satelit Řǯȱ Pengolahan citra satelit řǯȱ •Šœ’ꔊœ’ Śǯȱ —Š•’œŠȱŠŠȱ™ŠœŒŠȱ”•Šœ’ꔊœ’ Bab 2 Konsep Dasar Penginderaan Jarak Jauh

29

2.9.1 Pra-pengolahan citra satelit Langkah pertama dalam proses interpretasi adalah pra pengolahan citra. Langkah ini dilakukan untuk memperbaiki kesalahan-kesalahan yang selalu ŠŠȱ ™ŠŠȱ ŠŠȱ Œ’›Šȱ œŠŽ•’ȱ ¢Š’žDZȱ kesalahan radiometrik dan kesalahan geometrik. Kesalahan radiometrik adalah kesalahan perekaman nilai pantulan sinar matahari akibat faktor atmosfer, kerusakan sensor, arah dan intensitas cahaya –ŠŠ‘Š›’ǰȱ™Ž—Š›ž‘ȱ˜™˜›ŠęǰȱŠ—ȱ•Š’—Ȭ•Š’—ǯȱŽ”ȱŠ›’ȱ”ŽœŠ•Š‘Š—ȱ’—’ȱ–Ž–‹žŠȱ nilai piksel yang ditampilkan oleh citra satelit bukanlah nilai murni pantulan yang sebenarnya, akan tetapi nilai pantulan yang dipengaruhi kesalahan radiometrik. Kesalahan geometrik adalah kesalahan penempatan piksel Š”’‹Šȱ ™Ž—Š›ž‘ȱ Ž˜–Ž›’”ǰȱ –’œŠ•—¢ŠDZȱ Š”˜›ȱ ”Ž•Ž—”ž—Š—ȱ ‹ž–’ǰȱ Š”˜›ȱ kerusakan sensor, dan lain-lain. Kesalahan ini mengakibatkan obyek yang ’ž—“ž””Š—ȱ˜•Ž‘ȱŒ’›ŠȱœŠŽ•’ȱ’Š”ȱ’”˜›Ž•Šœ’”Š—ȱŽ—Š—ȱ™˜œ’œ’ȱœŽ‹Ž—Š›—¢Šȱ’ȱ permukaan bumi. Untuk memperbaiki kesalahan-kesalahan ini, diperlukan pra pengolahan citra satelit. Kesalahan radiometrik diperbaiki dengan proses koreksi radiometrik. ŽŠ—”Š—ȱ ”ŽœŠ•Š‘Š—ȱ Ž˜–Ž›’”ȱ ’™Ž›‹Š’”’ȱ Ž—Š—ȱ ”˜›Ž”œ’ȱŽ˜–Ž›’”Ȧ›Ž”’ꔊœ’ǯ

2.9.2 Koreksi radiometrik Koreksi radiometrik adalah proses untuk meniadakan ganguan (noise) yang Ž›“Š’ȱ Š”’‹Šȱ ™Ž—Š›ž‘ȱ Š–˜œŽ›’”ȱ –Šž™ž—ȱ ”Š›Ž—Šȱ ™Ž—Š›ž‘ȱ œ’œŽ–Š’”ȱ perekaman citra. Terdapat berbagai macam metode untuk melakukan koreksi radiometrik pada citra satelit. Metode yang paling sederhana disebut metode dark object substraction (DOS). ȱ –Ž—Šœž–œ’”Š—ȱ ‹Š‘ Šȱ —’•Š’ȱ ’’Š•ȱ obyek tergelap di permukaan bumi haruslah nol. Pada kenyataannya, nilai digital pada masing-masing kanal (band) di sebuah citra satelit tidak selalu —˜•ǯȱ ˜›Ž”œ’ȱ›Š’˜–Ž›’”ȱ–Ž—ž—Š”Š—ȱȱ’•Š”ž”Š—ȱŽ—Š—ȱ–Ž—ž›Š—’ȱ nilai digital pada masing-masing kanal sehingga didapatkan nilai nol untuk obyek dengan pantulan terendah. Jika y adalah nilai spektral masing-masing piksel dan kisarannya adalah ymin Ȯȱ¢–Š¡ȱǰȱ–Š”Šȱ”˜›Ž”œ’ȱ›Š’˜–Ž›’”ȱ–Ž—ž—Š”Š—ȱȱŠŠ•Š‘

ykoreksi= y - ymin ’œŠ•—¢Šǰȱ”Š—Š•Ȧ‹Š—ȱŗȱ’ȱŒ’›ŠȱŠ—œŠȱ–Ž–’•’”’ȱ›Ž—Š—ȱ—’•Š’ȱŠ—Š›ŠȱŘśȱȮȱŘřŖǯȱȱ ’•Š’ȱ–’—’–ž–ȱŘśȱ–Ž›ž™Š”Š—ȱ”ŽœŠ•Š‘Š—ȱ”Š›Ž—Šȱ—’•Š’ȱœŽ‘Š›žœ—¢ŠȱŠŠ•Š‘ȱ—˜•ǯȱ

˜›Ž”œ’ȱ›Š’˜–Ž›’”ȱ’•Š”ž”Š—ȱŽ—Š—ȱ™Ž›œŠ–ŠŠ—ȱœŽ‹ŠŠ’ȱ‹Ž›’”žDZ

Nilai piksel terkoreksi = nilai piksel - 25

30

Bab 2 Konsep Dasar Penginderaan Jarak Jauh

Ž•Š’—ȱ–Ž˜Žȱǰȱ–Šœ’‘ȱ‹Š—¢Š”ȱ–Ž˜Žȱ•Š’—ȱ¢Š—ȱŠ™Šȱ’ž—Š”Š—ȱž—ž”ȱ –Ž•Š”ž”Š—ȱ”˜›Ž”œ’ȱ›Š’˜–Ž›’”ǯȱŽ›’”žȱ™Ž—“Ž•ŠœŠ—ȱœ’—”Šȱ–Ž—Ž—Š’ȱ–Ž˜ŽȬ –Ž˜ŽȱŽ›œŽ‹žDZ x Koreksi relatif Merupakan proses koreksi radiometrik yang dilakukan pada citra dengan sensor yang sama akan tetapi direkam pada waktu yang berbeda. Proses koreksi dilakukan dengan membangun korelasi berdasarkan nilai spektral pada lokasi-lokasi yang tidak mengalami perubahan di kedua citra tersebut. Koreksi ini biasanya dilakukan untuk dalam proses pemetaan tutupan lahan multiwaktu (time series) x Koreksi absolut Ž‹ŠŠ’–Š—Šȱ Ž•Š‘ȱ ħŽ•Šœ”Š—ǰȱ Š•Š–ȱ ™›˜œŽœȱ ™Ž›Ž”Š–Š—ȱ ŠŠǰȱ œŽ—œ˜›ȱ ™Ž—’—Ž›ŠŠ—ȱ “Šž‘ȱ Š”Š—ȱ –Ž›ž‹Š‘ȱ —’•Š’ȱ ™Š—ž•Š—ȱ œ’—Š›ȱ –ŠŠ‘Š›’ȱ –Ž—“Š’ȱ —’•Š’ȱ ħ’Š•ǰȱ ž–ž—¢Šȱ ™ŠŠȱ œ”Š•Šȱ ŖȬŘśśǯȱ ˜›Ž”œ’ȱ Š‹œ˜•žȱ –Ž—ž‹Š‘ȱ ”Ž–‹Š•’ȱ —’•Š’ȱ ħ’Š•ȱ –Ž—“Š’ȱ —’•Š’ȱ ™Š—ž•Š—ȱ œ’—Š›ȱ –ŠŠ‘Š›’ȱ ¢Š—ȱ œŽ‹Ž—Š›—¢Šǯȱ Š”˜›Ȭ faktor yang dipertimbangkan dalam koreksi absolut antara lain sudut elevasi –ŠŠ‘Š›’ǰȱ“Š›Š”ȱ‹ž–’Ȭ–ŠŠ‘Š›’ǰȱŠ—ȱœŽ‹ŠŠ’—¢Šǯ x Koreksi atmosfer Koreksi atmosfer merupakan salah satu algoritma koreksi radiometrik yang relatif baru. Koreksi ini dilakukan dengan mempertimbangkan berbagai parameter atmosfer dalam proses koreksi. termasuk faktor musim, dan kondisi iklim di lokasi perekaman citra (misalnya tropis, sub-tropis, Š—ȱ •Š’—Ȭ•Š’—Ǽǯȱ ŽŒŠ›Šȱ ž–ž–ȱ Š™Šȱ ’”ŠŠ”Š—ȱ ‹Š‘ Šȱ ”˜›Ž”œ’ȱ Š–˜œŽ›ȱ merupakan pengembangan dari koreksi absolut. Kelebihannya adalah pada kemampuannya untuk memperbaiki gangguan atmosfer seperti kabut tipis, asap, dan lain-lain.

2.9.3 Koreksi geometrik Koreksi geometrik dilakukan dengan mengasosiasikan piksel pada citra satelit dengan lokasi sebenarnya di permukaan bumi. Pada penerapannya, lokasi tersebut ini biasanya dilambangkan oleh titik yang diukur langsung ™ŠŠȱ˜‹¢Ž”ȱŽ›Ž—žȱ¢Š—ȱ–žŠ‘ȱ’”Ž—Š•’ȱ™ŠŠȱŒ’›Šȱ–’œŠ•—¢ŠDZȱ™Ž›œ’–™Š—Š—ȱ “Š•Š—ǰȱ ™Ž›ŒŠ‹Š—Š—ȱ œž—Š’ǰȱ Š—ȱ •Š’—Ȭ•Š’—Ǽǯȱ ’’”ȱ ”˜›Ž”œ’ȱ ’—’ȱ ’”Ž—Š•ȱ Ž—Š—ȱ sebutan titik kontrol lapangan (ground control pointȦ Ǽǯȱ Ž’Š™ȱ ȱ Š”Š—ȱ mengasosiasikan satu posisi pada citra satelit dengan posisi sebenarnya di ™Ž›–ž”ŠŠ—ȱ‹ž–’ǯȱŽ›Š™ŠȱžŠȱ–Ž˜Žȱ”˜›Ž”œ’ȱŽ˜–Ž›’”DZȱ”˜›Ž”œ’ȱŽ˜–Ž›’”ȱ dari citra ke peta dan koreksi geometrik dari citra ke citra. Perbedaan mendasar dari dua metode ini adalah sumber informasi yang digunakan untuk –Ž—‘Šœ’•”Š—ȱ ǯȱŠŠȱ”˜›Ž”œ’ȱŽ˜–Ž›’”ȱŠ›’ȱŒ’›Šȱ”Žȱ™ŽŠǰȱ ȱ’‘Šœ’•”Š—ȱ Š›’ȱ™ŽŠȱ¢Š—ȱ–Ž–’•’”’ȱ”˜˜›’—ŠǯȱŽŠ—”Š—ȱ™ŠŠȱ–Ž˜Žȱ”˜›Ž”œ’ȱŒ’›Šȱ”Žȱ Œ’›Šǰȱ ȱ’‘Šœ’•”Š—ȱŠ›’ȱŒ’›ŠȱœŠŽ•’ȱ•Š’—ȱ¢Š—ȱŽ•Š‘ȱŽ›”˜›Ž”œ’ǯȱ

Bab 2 Konsep Dasar Penginderaan Jarak Jauh

31

2.9.4 Pengolahan citra satelit Data citra satelit pada kenyataannya tidak mudah untuk diinterpretasi. Š¢Š—”Š—ǰȱž—ž”ȱŒ’›ŠȱŠ—œŠȱ–’œŠ•—¢ŠǰȱŠŠȱŘśśȱ—’•Š’ȱ’’Š•ȱ¢Š—ȱ‹Ž›‹ŽŠȱ Š›’ȱ ŝȱ ȱ ”Š—Š•ȱ ¢Š—ȱ ŠŠǯȱ ’”Šȱ ’”˜–‹’—Šœ’”Š—ȱ –Š”Šȱ “ž–•Š‘ȱ ’—˜›–Šœ’ȱ ¢Š—ȱ Ž›œŽ’ŠȱŠŠ•Š‘ȱŘśśȱ¡ȱŝǯȱ ž–•Š‘ȱ’—’ȱ‹Š—¢Š”ȱœŽ”Š•’ȱŠ—ȱ‘Š–™’›ȱ–žœŠ‘’•ȱž—ž”ȱ diinterpretasi dengan mudah. Pengolahan citra satelit dilakukan untuk menghasilkan data awal yang dapat menyederhanakan informasi citra satelit. Terdapat banyak sekali metode pengolahan citra (image processing). Dalam pelatihan ini metode yang akan dibahas adalah metode pembuatan indeks vegetasi dan transformasi citra yang paling umum digunakan.

.ODVLÀNDVL

•Šœ’ꔊœ’ȱ ŠŠ•Š‘ȱ ™›˜œŽœȱ žŠ–Šȱ ¢Š—ȱ ’™Ž›•ž”Š—ȱ ž—ž”ȱ –Ž—‘Šœ’•”Š—ȱ ™ŽŠȱ tutupan lahan dari citra satelit. Proses ini amat menentukan tingkat akurasi dan ”ŽŽŠ’•Š—ȱ’—˜›–Šœ’ȱ¢Š—ȱ’‘Šœ’•”Š—ǯȱ›’—œ’™ȱŠœŠ›ȱ™›˜œŽœȱ”•Šœ’ꔊœ’ȱŠŠ•Š‘ȱ mengelompokkan piksel ke dalam kelas-kelas yang berbeda dan memberikan label atau nama pada kelas-kelas tersebut berdasarkan pengenalan elemenelemen obyek yang ada pada kelas-kelas tersebut. Elemen-elemen obyek ™ŠŠȱ Œ’›Šȱ œŠŽ•’ȱ ¢Š—ȱ ’ž—Š”Š—ȱ ž—ž”ȱ ™›˜œŽœȱ ”•Šœ’ꔊœ’ȱ Š—ȱ ’—Ž›™›ŽŠœ’ȱ Œ’›ŠȱŠŠ•Š‘DZ 1. Warna Š›—Šȱ ŠŠ•Š‘ȱ ™Š›Š–ŽŽ›ȱ žŠ–Šȱ ¢Š—ȱ Š–Šȱ –Ž–‹Š—žȱ ™›˜œŽœȱ ’—Ž›™›ŽŠœ’ȱ Œ’›Šȱ œŠŽ•’ǯȱ Š›—Šȱ Ž›Ž—žȱ Š™Šȱ ’Šœ˜œ’Šœ’”Š—ȱ Ž—Š—ȱ ’™Žȱ žž™Š—ȱ •Š‘Š—ȱ tertentu. Perlu diketahui bahwa spektrum warna yang tampak oleh mata manusia hanyalah sebagian kecil dari keseluruhan spektrum gelombang yang ada, kelompok kecil disebut sinar tampak (visible spectrum)ȱ ǻ Š–‹Š›ȱ ŘǯŗŘǼǯȱ Pada data PJJ, spektrum warna yang tersedia berkisar antara kelompok sinar Š–™Š”ȱœŠ–™Š’ȱŽ—Š—ȱ”Ž•˜–™˜”ȱœ’—Š›ȦŽ•˜–‹Š—ȱ’—›Šȱ–Ž›Š‘ǯȱȱ ˜–‹’—Šœ’ȱ antara sinar tampak dan sinar infra merah dapat menghasilkan kombinasi warna yang memungkinkan untuk melakukan pemisahan tipe-tipe tutupan lahan. 2. Bentuk (shape) Ž—ž”ȱ ‹Ž›”Š’Š—ȱ Ž—Š—ȱ Œ’›’ȱ ”Ž›žŠ—Š—ȱ œŽ‹žŠ‘ȱ ˜‹¢Ž”ǰȱ ”˜—ꐞ›Šœ’ǰȱ Š—ȱ batasnya. Bentuk adalah parameter pembantu lainnya dalam proses interpretasi. Bentuk obyek sungai amat berbeda dengan bentuk sebuah ”Ž•˜–™˜”ȱ ™Ž–ž”’–Š—ǯȱ Ž—ž”ȱ ‹ŠŠœȱ ‘žŠ—ȱ ¢Š—ȱ ’Š”ȱ Ž›Šž›ȱ “žŠȱ Š–Šȱ berbeda dengan perkebunan yang cenderung teratur.

32

Bab 2 Konsep Dasar Penginderaan Jarak Jauh

Gambar 2.12. Spektrum warna dan gelombang lainnya 3. Ukuran (size) ”ž›Š—ȱŠ™Šȱ‹Ž›ž™Šȱ“Š›Š”ǰȱ™Š—“Š—ǰȱ•Ž‹Š›ǰȱŠŠžȱ•žŠœŠ—ȱœŽ‹žŠ‘ȱ˜‹¢Ž”ǯȱ”ž›Š—ȱ dapat membantu memisahkan obyek-obyek tertentu yang sulit dipisahkan ‘Š—¢Šȱ Ž—Š—ȱ –Ž—ž—Š”Š—ȱ  Š›—Šȱ Š—ȱ ‹Ž—ž”ȱ œŠ“Šǯȱ ’œŠ•—¢Šǰȱ ž”ž›Š—ȱ sebuah kelompok pertanian rakyat akan amat berbeda dengan perkebunan milik perusahaan, sekalipun tutupan lahannya serupa. 4. Tekstur Ž”œž›ȱ Š™Šȱ ’Žę—’œ’”Š—ȱ œŽŒŠ›Šȱ œŽŽ›‘Š—Šȱ œŽ‹ŠŠ’ȱ ›Ž” Ž—œ’ȱ ™Ž›ž‹Š‘Š—ȱ warna pada sekelompok obyek yang dianalisa. Tekstur biasanya ’”Ž•˜–™˜””Š—ȱ –Ž—“Š’ȱ ”kasar” atau ”halus”. ȱ žŠ—ȱ ž–ž–—¢Šȱ Ž›•’‘Šȱ Š•Š–ȱ Ž”œž›ȱ ¢Š—ȱ ŒŽ—Ž›ž—ȱ ”ŠœŠ›ȱ ’ȱ œŽ‹žŠ‘ȱ Œ’›Šȱ œŠŽ•’ǯȱ Š•ȱ ’—’ȱ Ž›“Š’ȱ ”Š›Ž—Šȱ œ›ž”ž›ȱ ™Ž™˜‘˜—Š—ȱ ¢Š—ȱ ‘ŽŽ›˜Ž—ǯȱ Ž‹Š•’”—¢Šȱ ™Ž›”Ž‹ž—Š—ȱ œŠ ’ȱ Š”Š—ȱ Ž›•’‘Šȱ ‹Ž›Ž”œž›ȱ ‘Š•žœȱ ’”Š›Ž—Š”Š—ȱ ž–ž›ȱ Š—ȱ “Ž—’œȱ Š—Š–Š—ȱ ¢Š—ȱ seragam 5. Pola (ŠĴŽ›—Ǽ Pola adalah pengaturan keruangan obyek-obyek di permukaan bumi. Pola yang cenderung teratur dan berulang mengindikasikan tipe tutupan lahan ¢Š—ȱ’”Ž•˜•ŠȱœŽŒŠ›Šȱ’—Ž—œ’ǯȱŽ‹Š•’”—¢Šȱ™˜•Šȱ¢Š—ȱŠŒŠ”ȱŠ—ȱ’Š”ȱœŽ›ŠŠ–ȱ dapat merupakan indikasi adanya sistem pertanian berpindah dan lain sebagainya. 6. Bayangan Š¢Š—Š—ȱ’–‹ž•ȱŠ”’‹ŠȱœžžȱŠŠ—ȱœ’—Š›ȱ–ŠŠ‘Š›’ȱŠŠžȱŠ”’‹Šȱ˜™˜›Šęȱ dan lereng. Untuk interpretasi citra beresolusi tinggi, bayangan amat Bab 2 Konsep Dasar Penginderaan Jarak Jauh

33

–Ž–‹Š—žȱ–Ž—ŽŠœ”Š—ȱ‹Ž—ž”ȱœŽ‹žŠ‘ȱ˜‹¢Ž”ǯȱ”Š—ȱŽŠ™’ȱ™ŠŠȱŒ’›ŠȱœŠŽ•’ȱ dengan resolusi rendah sampai menengah, bayangan seringkali menggangu proses interpretasi karena menurunkan nilai spektral suatu area. 7. Situs/ lokasi (site) ’žœȱ–Ž—ž—“ž””Š—ȱ•˜”Šœ’ȱœŽ‹žŠ‘ȱ˜‹¢Ž”ǯȱ’œŠ•—¢Šǰȱ’ȱœŽ‹Ž•Š‘ȱžŠ›ŠȱŽœŠǰȱ ™’—’›ȱœž—Š’ȱŠ—ȱ•Š’—Ȭ•Š’—ǯȱ’žœȱ‹’ŠœŠ—¢Šȱ’ž—Š”Š—ȱ‹Ž›œŠ–ŠȬœŠ–Šȱ dengan elemen lain dalam proses intepretasi. 8. Asosiasi œ˜œ’Šœ’ȱŠ™Šȱ’Š›’”Š—ȱœŽ‹ŠŠ’ȱ”ŽŽ›”Š’Š—ȱŠ—Š›Šȱ˜‹¢Ž”ȱ¢Š—ȱœŠžȱŽ—Š—ȱ yang lain. Karena adanya keterkaitan itu maka terlihatnya suatu obyek pada Œ’›ŠȱœŽ›’—ȱ–Ž›ž™Š”Š—ȱ™Žž—“ž”ȱ‹Š’ȱ˜‹¢Ž”ȱ¢Š—ȱ•Š’—ǯ

Gambar 2.13. Contoh tampilan citra satelit. Di dalamnya terlihat berbagai elemen interpretasi.

$QDOLVDGDWDSDVFDNODVLÀNDVL ŽŒŠ›Šȱ ž–ž–ȱ ™›˜œŽœȱ ™ŠœŒŠȱ ”•Šœ’ꔊœ’ȱ –Ž–’•’”’ȱ Řȱ ž“žŠ—DZȱ ȱ ǻ’Ǽȱ –Ž—‘’ž—ȱ tingkat kesalahan dari informasi yang dihasilkan, dan (ii) melakukan analisa –Šž™ž—ȱ ™Ž–˜Ž•Š—ȱ œŽœžŠ’ȱ Ž—Š—ȱ ž“žŠ—ȱ Š—ȱ ™Ž›–ŠœŠ•Š‘Š—ȱ ¢Š—ȱ ’—’—ȱ ’™ŽŒŠ‘”Š—ȱŽ—Š—ȱ–Ž—ž—Š”Š—ȱ‘Šœ’•ȱ”•Šœ’ꔊœ’ȱœŽ‹ŠŠ’ȱœŠ•Š‘ȱœŠžȱ’—™žȱ datanya. Tingkat akurasi data hasil pengolahan citra satelit diukur dengan –Ž–‹Š—’—”Š——¢ŠȱŽ—Š—ȱ”˜—’œ’ȱœŽ‹Ž—Š›—¢Šȱ’ȱ•Š™Š—Š—ǯȱŽ—žȱœŠ“Šȱ’Š”ȱ 34

Bab 2 Konsep Dasar Penginderaan Jarak Jauh

œŽ–žŠȱ•˜”Šœ’ȱ™ŠŠȱŒ’›ŠȱŠ™Šȱ’ŒŽ”ȱ’ȱ•Š™Š—Š—ǯȱ•Ž‘ȱ”Š›Ž—Šȱ’žȱ™Ž—Š›’”Š—ȱ œŠ–™Ž•ȱ¢Š—ȱ‹Š’”ȱ™Ž›•žȱ’•Š”ž”Š—ȱŠ—ȱœŽ•Š—“ž—¢ŠȱŠ—Š•’œŠȱœŠ’œ’”ȱœŽŽ›‘Š—Šȱ ‹’œŠȱ ’™Ž›ž—Š”Š—ȱ ž—ž”ȱ –Ž—‘’ž—ȱ —’•Š’ȱ Š”ž›Šœ’ǯȱ —Š•’œŠȱ ’—’ȱ ’•Š”ž”Š—ȱ Ž—Š—ȱ –Ž–‹žŠȱ –Š›’”œȱ ”ŽœŠ•Š‘Š—ȱ ž—ž”ȱ –Ž—‘’ž—ȱ “ž–•Š‘ȱ œŠ–™Ž•ȱ ¢Š—ȱ Ž›”•Šœ’ꔊœ’ȱ Ž—Š—ȱ ‹Ž—Š›ȱ ™ŠŠȱ Œ’›Šȱ œŠŽ•’ǯȱ Š›’”œȱ ”ŽœŠ•Š‘Š—ȱ ’—’ȱ umum disebut confusion matrix. ”ž›Š—ȱ’—”ŠȱŠ”ž›Šœ’ȱ‹’ŠœŠ—¢Šȱ’œŠ“’”Š—ȱ Ž—Š—ȱ Š—”Šȱ ™Ž›œŽ—ŠœŽȱ ¢Š—ȱ –Ž—ž—“ž””Š—ȱ Žœ’–Šœ’ȱ “ž–•Š‘ȱ ’—˜›–Šœ’ȱ yang benar. Perlu diperhatikan bahwa dalam interpreatsi citra satelit, adalah –žœŠ‘’•ȱž—ž”ȱ–Ž—‘Šœ’•”Š—ȱŠŠȱŽ—Š—ȱ’—”Šȱ”Ž‹Ž—Š›Š—ȱŗŖŖƖǯȱSelalu ada kesalahan dalam proses penarikan informasi dari citra satelit. Š•ȱ yang perlu dilakukan adalah menekan tingkat kesalahan sampai serendah –ž—”’—ǰȱ Ž—Š—ȱ ‹Ž›‹ŠŠ’ȱ Ž”—’”ȱ Š—ȱ Ž—Š—ȱ –Ž˜Žȱ ’Ž›Šœ’ǯȱ Ž‹ŠŠ’ȱ bagian dari proses iterasi, apabila tingkat akurasi lebih rendah dari yang bisa ’Ž›’–Šǰȱ –Š”Šȱ ™›˜œŽœȱ ”•Šœ’ꔊœ’ȱ ‘Š›žœȱ ’ž•Š—’ȱ Ž—Š—ȱ ™Ž—Š–‹Š‘Š—ȱ ŠŠȱ maupun informasi dari lapangan. Š™ž—ȱ”Žž—ŠŠ—ȱŠ›’ȱ’—”ŠȱŠ”ž›Šœ’ȱ’—’ǰȱŠ—Š›Šȱ•Š’—ȱž—ž”ȱ–Ž—’—’”Šœ’”Š—ȱ ’—”Šȱ”Ž™Ž›ŒŠ¢ŠŠ—ȱ¢Š—ȱ‹’œŠȱ’‘Š›Š™”Š—ȱŠ›’ȱŠŠȱ‘Šœ’•ȱ”•Šœ’ꔊœ’ȱ–Šž™ž—ȱ ž›ž—Š——¢Šȱ Š—ȱ Š—Š•’œŠȱ œŽ•Š—“ž—¢Šǯȱ Ž•Š’—ȱ ’žȱ ’—”Šȱ Š”ž›Šœ’ȱ “žŠȱ ’™Š”Š’ȱ untuk mengkomunikasikan hasil pada tataran teknis untuk didiskusikan •Ž‹’‘ȱ•Š—“žǰȱŽ›žŠ–ŠȱŠ•Š–ȱ‘Š•ȱ™Ž›‹Š’”Š—ȱ–Ž˜Žȱ”•Šœ’ꔊœ’ǯ Berbagai analisa dan pemodelan menggunakan data tutupan lahan yang ’‘Šœ’•”Š—ȱŠ›’ȱ”•Šœ’ꔊœ’ȱŒ’›ŠȱœŠŽ•’ȱŽ•Š‘ȱ‹Š—¢Š”ȱ’‹Š‘Šœȱ‹Š’”ȱŠ•Š–ȱ–Š”Š•Š‘ȱ ilmiah maupun prosedur praktis yang dipakai dalam proses pengambilan ”Ž™žžœŠ—ǯȱ—Š•’œŠȱœŽŽ›‘Š—ŠȱŠ™Šȱ‹Ž›ž™ŠȱŠ‹ž•Šœ’Ȭœ’•Š—ȱǻcross tabulation) Š—Š›ȱ‹Ž‹Ž›Š™Šȱ™ŽŠȱžž™Š—ȱ•Š‘Š—ȱŠ›’ȱ‹Ž›‹ŠŠ’ȱ Š”žȦŠ‘ž—ȱ™Ž—Š–‹’•Š—ǰȱ untuk mengetahui kecenderungan perubahan tutupan lahan. Dengan metode tumpang-susun (overlay), dapat dilakukan analisa sederhana Ž›‘ŠŠ™ȱ’—˜›–Šœ’ȱ™Ž›ž‹Š‘Š—ȱžž™Š—ȱ•Š‘Š—ȱž—ž”ȱ–Ž—“Š Š‹ȱ™Ž›Š—¢ŠŠ—Ȭ ™Ž›Š—¢ŠŠ—ȱœŽ™Ž›’DZ x Berapa luasan hutan di kawasan lindung? x Ž›Š™Šȱ‹Š—¢Š”ȱŽ˜›ŽœŠœ’ȱŽ›“Š’ȱ’ȱ”Š ŠœŠ—ȱ‹ž’Š¢Šǵ x ’–Š—ŠȱœŠ“ŠȱŽ›“Š’ȱŽ˜›ŽœŠœ’ȱǵȱŠ—ȱœŽ‹ŠŠ’—¢Šǯ Model ataupun analisa yang lebih rumit biasanya menggabungkan dataŠŠȱŽ›œŽ‹žȱŽ—Š—ȱŠŠȱ•Š’—ȱœŽ™Ž›’ȱŠŠȱ’—›Šœ›ž”ž›ǰȱŽ–˜›Šęǰȱœ˜œ’Š•Ȭ ekonomi, dan sebagainya.

Bab 2 Konsep Dasar Penginderaan Jarak Jauh

35

36

Bab 2 Konsep Dasar Penginderaan Jarak Jauh

BAB 3 Pengenalan Perangkat Lunak ILWIS

Bab ini membahas : - Proses instalasi ILWIS - Proses pengaktifan ILWIS - Struktur data dalam ILWIS

Ž™Ž›’ȱ Ž•Š‘ȱ ’œ’—ž—ȱ Š•Š–ȱ Ž—Š‘ž•žŠ—ǰȱ ‹ž”žȱ ’—’ȱ ’ž“ž”Š—ȱ ‹Š’ȱ praktisi perencanaan keruangan terintegrasi antara perubahan lahan dan pembangunan yang berbasiskan sumber daya alam, terutama dari pihak ™Ž–Ž›’—Š‘Š—ȱ ”Š‹ž™ŠŽ—ȱ Š—ȱ ™Š›Šȱ ™’‘Š”ȱ •Š’——¢Šǯȱ ŽŽ•Š‘ȱ –Ž•Š•ž’ȱ ‹Ž›‹ŠŠ’ȱ pertimbangan tentang aspek positif dan negatifnya, mencocokkan antara pilihan alat dan kebutuhan, biaya, kemudahan pemakaian dan kelengkapan Šœ’•’Šœǰȱ™’•’‘Š—ȱ”Š–’ȱŠ”Š—ȱ™Ž›Š—”Šȱ•ž—Š”ȱ ȱ“Šž‘ȱ™ŠŠȱȱǻȱIntegrated Land and Water Information System). Kemudian dengan melalui proses penyiapan materi dan beberapa kegiatan ™Ž•Š’‘Š—ȱ ž—ž”ȱ ™Š›Šȱ ™’‘Š”ȱ ’ȱ ’—”Šȱ ™Ž–Ž›’—Š‘Š—ȱ ”Š‹ž™ŠŽ—ȱ ’ȱ ŒŽ‘ȱ Barat, evaluasi kami dan saran berbagai pihak, penulis menyimpulkan bahwa ™Ž›Š—”Šȱ•ž—Š”ȱȱœŽœžŠ’ȱŠ•Š–ȱ–Ž—“Š Š‹ȱ”Ž‹žž‘Š—ȱŠ”Š—ȱ™Ž›Š—”Šȱ 37

 ȱŠ—ȱ ȱ¢Š—ȱ–ž›Š‘ǰȱ–žŠ‘ǰȱŠ—ȱ–ž“Š›Š‹ȱž—ž”ȱ™Ž›Ž—ŒŠ—ŠŠ—ȱ”Ž›žŠ—Š—ǰȱ penggunaan lahan dan pembangunan yang terintegrasi ȱŠŠ•Š‘ȱ™Ž›Š—”Šȱ•ž—Š”ȱ™Ž—˜•Š‘Š—ȱŠŠȱ ȱŠ—ȱ™Ž—’—Ž›ŠŠ—ȱ“Šž‘ȱ ¢Š—ȱ’”Ž–‹Š—”Š—ȱ˜•Ž‘ȱȱǻInternational Institute for Geo-Information Science and Earth ObservationǼǯȱȱŠŠ•Š‘ȱ•Ž–‹ŠŠȱ™Ž—’’”Š—ȱ’—’ȱŠ—ȱ™žœŠȱ”Š“’Š—ȱ Ž˜›Šęǰȱ’•–žȱ‹ž–’ȱŠ—ȱ™Ž—’—Ž›ŠŠ—ȱ“Šž‘ȱ¢Š—ȱ‹Ž›•˜”Šœ’ȱ’ȱ”˜Šȱ—œŒ‘ŽŽǰȱ Ž•Š—Šǯȱ merupakan paket pengolahan citra satelit, analisa spasial dan ™Ž–ŽŠŠ—ȱ ’’Š•ȱ ¢Š—ȱ •Ž—”Š™ǰȱ Ž›’—Ž›Šœ’ǰȱ Š—ȱ –žŠ‘ȱ ’™Ž•Š“Š›’ǯȱ Ž‹’‘ȱ ™Ž—’—ȱ •Š’ǰȱ œŽ“Š”ȱ ‹ž•Š—ȱ ž•’ȱ ŘŖŖŝȱ ȱ –Ž—Š•Š–’ȱ Š•’‘ȱ œŠžœȱ –Ž—“Š’ȱ perangkat lunak open source Š—ȱ —˜—ȱ ”˜–Ž›œ’Š•ǯȱ ȱ ‹’œŠȱ ’™Ž›ž—Š”Š—ǰȱ diperbanyak, dan disebarluaskan tanpa harus mengeluarkan biaya apapun. ŠŠȱ ’—œŠ•Šœ’ȱ ȱ Š™Šȱ ’ž—ž‘ȱ Ž—Š—ȱ ›Š’œȱ ™ŠŠȱ œ’žœȱ śŘǚ˜›‘ȱ (‘Ĵ™DZȦȦśŘ—˜›‘ǯ˜›Ȧȱ Ǽǯȱ ȱ śŘǚ˜›‘ȱ ŠŠžȱ •Ž‹’‘ȱ •Ž—”Š™—¢Šȱ śŘǚ˜›‘ȱ —’’Š’ŸŽȱ ˜›ȱ Ž˜œ™Š’Š•ȱ ™Ž—ȱ ˜ž›ŒŽȱ ˜Ğ Š›Žȱ ŠŠ•Š‘ȱ •Ž–‹ŠŠȱ ”Š“’Š—ȱ ’—Ž›—Šœ’˜—Š•ȱ yang memiliki misi untuk mempromosikan aplikasi open source  ȱ ž—ž”ȱ kepentingan penelitian dan pendidikan.

Gambar 3.1: Logo Software ILWIS versi 3.5

3.1 Instalasi ILWIS ›˜œŽœȱ’—œŠ•Šœ’ȱȱŠ™Šȱ’•Š”ž”Š—ȱŽ—Š—ȱœŠ—Šȱ–žŠ‘ǯȱŠŠȱ’—œŠ•Šœ’ȱ Ž›œŽ’ŠȱŠ•Š–ȱȱ¢Š—ȱ–Ž—¢Ž›Š’ȱ‹ž”žȱ’—’ȱ–Šž™ž—ȱŠ›’ȱœ’žœȱśŘǚ˜›‘ȱ¢Š—ȱ ’œŽ‹ž”Š—ȱ’ŠŠœǯȱŠ—”Š‘Ȭ•Š—”Š‘ȱ’—œŠ•Šœ’ȱȱŠŠ•Š‘ȱœŽ‹ŠŠ’ȱ‹Ž›’”žDZ ŗǯȱȱŠœž””Š—ȱȱ”ŽȱŠ•Š–ȱ™Ž›Š—”ŠȱŒ˜–™žŽ›ǯȱ›˜œŽœȱŠž˜›ž—ȱŠ”Š—ȱ ȱȱȱȱȱȱħŠ•Š—”Š—ȱœŽŒŠ›Šȱ˜˜–Š’œȱŠ—ȱ–Ž—žȱ™ŠŠȱŠ–‹Š›ȱřǯŘȱŠ”Š—ȱŠ–™’•ȱ™ŠŠȱ ȱȱȱȱȱȱ•Š¢Š›ǯȱȱ •’”ȱ–Ž—žȱȂ—œŠ••ȱȱřǯśȂǯȱŠŠȱ•Š¢Š›ȱ”˜–™žŽ›ȱŠ—ŠȱŠ”Š—ȱ ȱȱȱȱȱȱ–ž—Œž•ȱŠ–™’•Š—ȱ‹Ž›’”žDZ 38

Bab 3 Pengenalan Perangkat Lunak ILWIS

Gambar 3.2: Tampilan Awal Auto Run Dari CD

Gambar 3.3: Jendela Awal Proses Instalasi ILWIS Řǯȱ —ž”ȱ Š‘Š™ȱ ’—’ȱ ‹’Š›”Š—ȱ ™Ž—Šž›Š—ȱ œŽ‹ŠŠ’–Š—Šȱ ’ž—“ž””Š—ȱ ˜•Ž‘ȱ gambar di atas dan klik Next. řǯȱ Buka ’’—˜ œȱ ¡™•˜›Ž›’ dan arahkan ke folderȱ DZȧ›˜›Š–ȱ ’•ŽœȧśŘȧ Žž™ȧǰȱ”•’”ȱ”Š—Š—ȱ™ŠŠȱꕎȱřŖǯŽ¡ŽȱŠ—ȱ™’•’‘ȱȂSend to Dekstop’. ‘˜›ŒžȱȱŠ”Š—ȱ–ž—Œž•ȱ™ŠŠȱdekstop anda.

3.2 Mengaktifkan ILWIS ŽŽ•Š‘ȱ ’—œŠ•Šœ’ȱ œŽ•ŽœŠ’ȱ ’•Š”ž”Š—ǰȱ ȱ Š™Šȱ ’Š”’ĤŠ—ȱ Ž—Š—ȱ ŒŠ›Šȱ œŽ‹ŠŠ’ȱ‹Ž›’”žDZ ŗǯȱ •’”ȬžŠȱ”Š•’ȱ™ŠŠȱœ‘˜›Œžȱȱ’ȱŽœ”˜™ȱŠ—ŠǯȱȱŠ”Š—ȱŠ”’ȱŠ—ȱ “Ž—Ž•Šȱ™ŠŠȱŠ–‹Š›ȱřǯŘȱȱŠ”Š—ȱŠ–™’•DZ Bab 3 Pengenalan Perangkat Lunak ILWIS

39

Gambar 3.4 Jendela utama ILWIS Řǯȱ ŠŠȱŠ‘Š™ȱ’—’ǰȱŠ—ŠȱŠ™Šȱ–Ž—Ž”œ™•˜›Šœ’ȱ“Ž—Ž•ŠȬ“Ž—Ž•ŠȱŠ—ȱŠœ’•’Šœȱ ¢Š—ȱ’œŽ’Š”Š—ȱǯȱ Ž—Ž•Šȱ¢Š—ȱ–ž—Œž•ǰȱœŽ‹ŠŠ’–Š—Šȱ’™Ž›•’‘Š”Š—ȱ ™ŠŠȱ Š–‹Š›ȱřǯŚǰȱ’œŽ‹žȱCatalogȱŠ—ȱ–Ž›ž™Š”Š—ȱ“Ž—Ž•ŠȱžŠ–Šȱȱ yang berisikan fungsi-fungsi utama, pilihan format data, dan fasilitasŠœ’•’Šœȱ •Š’—ȱ Š•Š–ȱ ǯȱ ŠŠȱ ™Š—Ž•ȱ œŽ‹Ž•Š‘ȱ ”Š—Š—ȱ Ž›Š™Šȱ ‹Ž›‹ŠŠ’ȱ œ’–‹˜•ȱ ŠŠȱ ŠŠžȱ Š•Š–ȱ ž—’Šȱ ȱ ’œŽ‹žȱ object, sebagaimana ’ž—“ž””Š—ȱ™ŠŠȱŠ–‹Š›ȱřǯŚǯȱŠŠȱ™Š—Ž•ȱœŽ‹Ž•Š‘ȱ”’›’ȱŽ›Š™Šȱ’Šȱ‹žŠ‘ȱ Tab, yaitu Operation-Tree, Operation-List, dan Navigator. Dua Tab yang disebutkan pertama kali memuat fungsi-fungsi pengolahan data œ™Šœ’Š•ȱ ¢Š—ȱ ’œŽ’Š”Š—ȱ ǯȱ ŽŠ—”Š—ȱ Š‹ȱ Navigator memiliki fungsi yang mirip dengan ’—˜ œȱ ¡™•˜›Ž›ǰȱ yaitu menampilkan dan mengorganisasi data-data berdasarkan susunan direktori pada komputer yang digunakan. řǯȱ Perhatikan dan cobalah bereksplorasi dengan simbol-simbol penting ™ŠŠȱȱǻ Š–‹Š›ȱřǯśǼǯȱ ž—Š”Š—ȱŠœ’•’ŠœȱȂHelp’ bilamana diperlukan, dan bukalah ILWIS User Guide ǻ’œŽ›Š”Š—ȱŠ•Š–ȱǼȱœŽœŽ›’—ȱ–ž—”’—ǯ 40

Bab 3 Pengenalan Perangkat Lunak ILWIS

Gambar 3.5: Simbol-simbol penting pada ILWIS

3.3 Struktur Data Dalam ILWIS ŽŒŠ›Šȱž–ž–ǰȱœ›ž”ž›ȱŠŠȱŠ•Š–ȱȱŠ™Šȱ’˜•˜—”Š—ȱ–Ž—“Š’ȱŘDZȱdata vektor dan data raster. ŠŠȱŸŽ”˜›ȱŠŠžȱŠ•Š–ȱ‹Š‘ŠœŠȱȱmodel vektor, ’Žę—’œ’”Š—ȱ ˜•Ž‘ȱ œŽ”Ž•˜–™˜”ȱ ”˜˜›’—Šȱ Ž˜›Šęœ x dan y. Data raster diorganisasi berdasarkan grid dan piksel. Masing-masing grid dan piksel –Ž–žŠȱ’—˜›–Šœ’—¢ŠȱœŽ—’›’ȬœŽ—’›’ǯȱŽ—“Ž•ŠœŠ—ȱ•Ž‹’‘ȱ•Ž—”Š™ȱ–Ž—Ž—Š’ȱ’™Žȱ ŠŠȱœ™Šœ’Š•ȱœžŠ‘ȱħŽ•Šœ”Š—ȱ™ŠŠȱŠ‹ȱŗǯȱŠ—ȱ™Ž—’—ȱž—ž”ȱ’™Ž›‘Š’”Š—ȱ Ž–’ȱ”Ž•Š—ŒŠ›Š—ȱ™›˜œŽœȱ”Ž›“ŠȱŠ•Š–ȱȱŠŠ•Š‘ȱœ’–‹˜•ȱŠ›’ȱ–Šœ’—Ȭ–Šœ’—ȱ ’™ŽȱŠŠȱœŽ‹ŠŠ’–Š—Šȱ’ž—“ž””Š—ȱ™ŠŠȱŠ–‹Š›ȱřǯśǯȱ

3.4 Tentang Domain Domain ŠŠ•Š‘ȱ ’œ’•Š‘ȱ Š•Š–ȱ ȱ ¢Š—ȱ –Ž—ŠŒžȱ ™ŠŠȱ ’™Žȱ ŠŠžȱ “Ž—’œȱ ’—˜›–Šœ’ȱ ¢Š—ȱ ’œŠ“’”Š—ȱ ˜•Ž‘ȱ œžŠžȱ ŠŠȱ œ™Šœ’Š•ǯȱ Ž–žŠȱ ’™Žȱ ŠŠȦ˜‹¢Ž”ȱ Š•Š–ȱ ȱ ‘Š›žœȱ –Ž–’•’”’ȱ œŽ‹žŠ‘ȱ domain. Tipe domain yang paling ™Ž—’—ȱŠ•Š–ȱȱŠŠ•Š‘ȱDZȱclass domain (domain kelas), ’Ž—’ꎛȱ˜–Š’— (domain identitas/id), value domain (domain nilai) dan image domain (domain citra). x

x

Domain kelas dipergunakan untuk data spasial yang mempergunakan informasi kelas, contohnya peta tanah, peta geologi, peta tutupan lahan Š—ȱ•Š’—Ȭ•Š’—ǯȱ’ŠœŠ—¢Šȱ“ž–•Š‘ȱ”Ž•Šœȱ’Š”ȱ‹Š—¢Š”ȱŠ—ȱ’Š”ȱ–Ž–™ž—¢Š’ȱ nilai, Domain nilai dipergunakan untuk data spasial yang mengandung ’—˜›–Šœ’ȱ—’•Š’ǰȱ™Ž—ž”ž›Š—ǰȱŠŠžȱ‘Šœ’•ȱ™Ž›‘’ž—Š—ǯȱ˜—˜‘ȱŠŠȱ semacam ini misalnya peta ketinggian, peta populasi, dan lain-lain. Bab 3 Pengenalan Perangkat Lunak ILWIS

41

x

x

Domain identitas adalah domain yang dipergunakan untuk data spasial yang mengandung informasi yang unik untuk setiap bagian di Š•Š–—¢Šǯȱ’œŠ•—¢Šȱ™ŽŠȱ–’—’œ›Šœ’ǰȱ™ŽŠȱ“Š•Š—ǰȱ™ŽŠȱ›žŠœȱœž—Š’ȱŠ—ȱ lain-lain. Domain citra digunakan untuk data yang berbentuk raster, misalnya Œ’›ŠȱœŠŽ•’ǰȱ˜˜ȱžŠ›ŠȱŠ—ȱ•Š’—Ȭ•Š’—ǯȱ—˜›–Šœ’ȱ¢Š—ȱŽ›”Š—ž—ȱŠŠ•Š‘ȱ nilai digital number hasil perekaman sensor satelit.

Š’ȱ ™Ž–‹ŠŒŠȱ ¢Š—ȱ –Ž›ž™Š”Š—ȱ ™Ž—ž—Šȱ  ȱ Š—ȱ Ž•Š‘ȱ Ž›‹’ŠœŠȱ Ž—Š—ȱ perangkat lunak tertentu, konsep domain mungkin merupakan konsep ¢Š—ȱ ›Ž•Š’ȱ ‹Š›žǰȱ Š—ȱ Ž›ŠœŠȱ ŠŠ”ȱ –Ž—¢ž•’”Š—ǯȱ ”Š—ȱ ŽŠ™’ȱ œŽ‹Ž—Š›—¢Šǰȱ ™Ž—Žę—’œ’Š—ȱ ˜–Š’—ȱ ™ŠŠȱ Š Š•ȱ ™›˜œŽœȱ Š—Š•’œŠȱ  ȱ –Ž›ž™Š”Š—ȱ ’—ŸŽœŠœ’ȱ pengguna dalam melakukan pengolahan dan analisa data, serta memperkecil ”Ž–ž—”’—Š—ȱŽ›“Š’—¢Šȱ”ŽœŠ•Š‘Š—ȱŠ”’‹Šȱ’™Žȱ’—˜›–Šœ’ȱ¢Š—ȱœŽ›ž™ŠȱŠ™’ȱŠ”ȱ sama.

ŽŽ›Š—Š—ȱ Š—ȱ Œ˜—˜‘ȬŒ˜—˜‘ȱ •Ž‹’‘ȱ •Š—“žȱ –Ž—Ž—Š’ȱ œ›ž”ž›ȱ Š—ȱ ˜–Š’—ȱ Š”Š—ȱ ħŽ•Šœ”Š—ȱ ™ŠŠȱ ‹Š‹Ȭ‹Š‹ȱ œŽ•Š—“ž—¢Šǯȱ ŠŠȱ Š‘Š™Š—ȱ ’—’ǰȱ ™Ž–‹ŠŒŠȱ ¢Š—ȱ œžŠ‘ȱ –Ž–’•’”’ȱ ™Ž—Š•Š–Š—ȱ –Ž—ž—Š”Š—ȱ  ȱ ’œŠ›Š—”Š—ȱ ž—ž”ȱ ‹Ž›Ž”œ™•˜›Šœ’ȱœŽŒŠ›Šȱ–Š—’›’ȱŠ—ȱ–Ž–‹ŠŒŠȱȱUser Guide yang tersedia.

42

Bab 3 Pengenalan Perangkat Lunak ILWIS

BAB 4 Membuat dan Memasukkan Data Spasial ke Dalam ILWIS

Bab ini membahas : - Pengenalan proses digitasi - Proses persiapan digitasi layar dengan ILWIS - Digitasi titik dan garis pada ILWIS - Digitasi poligon pada ILWIS - Proses perbaikan (editing) pada ILWIS

—Š•’œŠȱ ŠŠȱ –Ž—ž—Š”Š—ȱ  ȱ –Ž–‹žž‘”Š—ȱ –Šœž”Š—ȱ ŠŠȬŠŠȱ ¢Š—ȱ ›Ž•ŽŸŠ—ȱ Š—ȱ ‹Ž›”žŠ•’Šœǯȱ Ž‹ŠŠ’–Š—Šȱ ¢Š—ȱ Ž•Š‘ȱ ħŽ•Šœ”Š—ȱ ™ŠŠȱ Š‹ȱ ŗǰȱ ‹Šœ’œȱ ŠŠȱ œ™Šœ’Š•ȱ œŽŒŠ›Šȱ ž–ž–ȱ –Ž—ŒŠ”ž™ȱ žŠȱ “Ž—’œȱ ŠŠDZȱ ŠŠȱ œ™Šœ’Š•ȱ ¢Š—ȱ –Ž›Ž™›ŽœŽ—Šœ’”Š—ȱ ”Ž—Š–™Š”Š—ȱ Ž˜›Šęœȱ ǻ’’”ǰȱ Š›’œȦœŽ–Ž—ǰȱ Š—ȱ area) dan data atribut (informasi deskripsi). Pembuatan data dan proses –Ž—’—Ž›Šœ’”Š—ȱ ŠŠȱ ”Žȱ Š•Š–ȱ  ȱ ȱ –Ž›ž™Š”Š—ȱ Š‘Š™Š—ȱ Ž›™Ž—’—ȱ Š—ȱ œŽ›’—”Š•’ȱ™Š•’—ȱ‹Š—¢Š”ȱ–Ž—¢’Šȱ Š”žǯȱŽ™Ž›’ȱŽ•Š‘ȱ’œ’—ž—ȱœŽ‹Ž•ž–—¢Šǰȱ kelengkapan, keakuratan dan kemutakhiran suatu basis data spasial akan –Ž—Ž—ž”Š—ȱ”žŠ•’ŠœȱŠ—Š•’œ’œȱŠ—ȱ™›˜ž”ȱŠ”‘’›ȱŠ›’ȱŠ™•’”Šœ’ȱ ǯȱ•Ž‘ȱ”Š›Ž—Šȱ itu proses pemasukkan data sebaiknya dilakukan dengan penuh kehati-hatian Dan tingkat pemahaman yang tinggi akan data yang dimasukkan. 43

Š•Š–ȱ ǰȱ ™›˜œŽœȱ ™Ž–Šœž””Š—ȱ ŠŠȱ Š™Šȱ ’•Š”ž”Š—ȱ Ž—Š—ȱ ‹Ž›‹ŠŠ’ȱ ŒŠ›ŠDZ x Digitasiǰȱ“’”Šȱœž–‹Ž›ȱŠŠȱ˜›’’—Š•ȱŠŠ•Š‘ȱŠ•Š–ȱ‹Ž—ž”ȱ™ŽŠȱŠ—Š•˜ǰ x Scanningǰȱ“’”Šȱ”’Šȱ’—’—ȱ–Ž—ž—Š”Š—ȱŒŽŠ”Š—ȱ”Ž›ŠœȱŠ›’ȱœžŠžȱ™›˜ž”ȱ citra satelit, foto udara, peta, maupun gambar, x Importingǰȱ“’”Šȱ”’Šȱ’—’—ȱ–Ž—’–™˜›ȱ™ŽŠȱ ȱ¢Š—ȱ’‘Šœ’•”Š—ȱ˜•Ž‘ȱ œ˜Ğ Š›Žȱ•Š’—ǯ

4.1 Pengenalan tentang digitasi Metode yang paling umum digunakan untuk memasukkan data spasial ke Š•Š–ȱ™Ž›Š—”Šȱ•ž—Š”ȱ ȱœŽ™Ž›’ȱȱŠŠ•Š‘ȱŽ—Š—ȱŒŠ›Šȱ’’Šœ’ǯȱ’ž›ȱ spasial pada peta analogȱ ǻœŽ™Ž›’ȱ ™ŽŠȱ ˜™˜›ŠęǼȱ ŠŠžȱ ˜”ž–Ž—ȱ •Š’—ȱ Š•Š–ȱ bentuk analog (seperti hasil intepretasi foto udara pada plastik transparansi ŠŠžȱ –Ž’Šȱ ¢Š—ȱ •Š’—Ǽȱ Š™Šȱ ’–Šœž””Š—ȱ ”Žȱ Š•Š–ȱ ȱ –Ž•Š•ž’ȱ ™›˜œŽœȱ digitasi. ŽŒŠ›Šȱ Š›’œȱ ‹ŽœŠ›ǰȱ ™›˜œŽœȱ ’’Šœ’ȱ Š™Šȱ ’•Š”ž”Š—ȱ –Ž•Š•ž’ȱ žŠȱ ŒŠ›ŠDZȱ ǻ’Ǽȱȱ ’’Šœ’ȱ –Ž—ž—Š”Š—ȱ –Ž“Šȱ ’’’£Ž› (on tablet digitizing), (ii) digitasi pada layar komputer (on screen digitizing). Dengan cara yang pertama, peta analog •Š—œž—ȱ ’”˜—ŸŽ›œ’”Š—ȱ ”Žȱ Š•Š–ȱ ‹Ž—ž”ȱ ŠŠȱ ’’Š•ȱ –Ž—ž—Š”Š—ȱ –Ž“Šȱ digitizer sedangkan dengan cara yang kedua, pada peta analog dilakukan ™›˜œŽœȱ œŒŠ——’—ȱ ž—ž”ȱ œŽ•Š—“ž—¢Šȱ ’•Š”ž”Š—ȱ ™›˜œŽœȱ on screen digitzing. Š–‹Š›ȱ Śǯŗǯȱ –Ž—ž—“ž””Š—ȱ Š•ž›ȱ ™›˜œŽœȱ ’’Šœ’ȱ Š›’ȱ ™ŽŠȱ Š—Š•˜ȱ Ž—Š—ȱ menggunakan kedua cara tersebut.

Gambar 4.1: Metode digitasi: konversi dari peta analog menjadi bagian database SIG digital 44

Bab 4 Membuat dan Memasukkan Data Spasial ke Dalam ILWIS

4.2 Mempersiapkan proses digitasi Š—”Š‘Ȭ•Š—”Š‘ȱ¢Š—ȱ’™Ž›•ž”Š—ȱœŽ‹Ž•ž–ȱ–Ž–ž•Š’ȱ™›˜œŽœȱ’’Šœ’DZ x Menentukan batas studi area, x Menentukan koordinat sistem yang dipakai untuk proses registrasi atau referensi, x Ž—’ꔊœ’ȱ”Ž—Š–™Š”Š—ȱŽ˜›ŠęœǰȱŠ›’‹žǰȱœŽ›Šȱ•Š¢Ž›ȱŠ™ŠȱœŠ“Šȱ¢Š—ȱ diperlukan untuk analisis, x Ž›Š—ŒŠ—ȱ”˜’ꔊœ’ȱŠ—ȱ˜›Š—’œŠœ’ȱŠ›’‹žȬŠ›’‹žǰ x Menentukan skala peta yang ingin dihasilkan. Proses ini amat penting dalam metode digitasi pada layar

4.3 Digitasi menggunakan meja digitizer Digitizer adalah alat yang dipergunakan untuk merekam pada media hasil ŒŽŠ”Š—ȱ”ŽŠ•Š–ȱ‹Ž—ž”ȱ’’Š•ǯȱȱŽ‹žŠ‘ȱdigitizer mempunyai kursor untuk melakukan tracingȱ Ꝟ›ȱ œ™Šœ’Š•ǯȱ ˜œ’œ’ȱ ”ž›œ˜›ȱ ’’Šœ’ȱ œŽŒŠ›Šȱ Ž•Ž”›˜—’”ȱ ’›Ž’œ›Šœ’”Š—ȱŽ—Š—ȱ™›Žœ’œ’ȱŠ•Š–ȱ‘’ž—Š—ȱȱ–’•’–ŽŽ›ǯȱ Š•ȱ’—’ȱ’•Š”ž”Š—ȱ –Ž•Š•ž’ȱœŽ‹žŠ‘ȱ”Š‹Ž•ȱ‘Š•žœȱ¢Š—ȱŽ›Š™Šȱ’ȱ™Ž›–ž”ŠŠ—ȱŠ•Šȱ’’’£Ž›ȱǻ Š–‹Š›ȱ ŚǯŘǯǼǯȱ Š‹Ž•Ȭ”Š‹Ž•ȱŸŽ›’”Š•ȱ–Ž›Ž”Š–ȱ”˜˜›’—ŠȬ”˜˜›’—ŠȱǰȱœŽŠ—”Š—ȱ”Š‹Ž•ȱ ¢Š—ȱ ‘˜›’œ˜—Š•ȱ –Ž›Ž”Š–ȱ ”˜˜›’—ŠȬ”˜˜›’—Šȱ ǯȱ Š—Žȱ ŠŠžȱ ›Ž—Š—ȱ —’•Š’ȱ koordinat digitizer tergantung antara lain pada densitas atau kerapatan “Š›’—Š—ȱ™ŠŠȱœžŠžȱ”Š‹Ž•ǰȱ’–Š—Šȱ‘Š•ȱ’—’ȱ–Ž—Ž—ž”Š—ȱ›Žœ˜•žœ’ȱŠ›’ȱœŽ‹žŠ‘ȱ ’’’£Ž›ǯȱ ž›œ˜›ȱ ™ŠŠȱ ’’’£Ž›ȱ Ž›’›’ȱ Š›’ȱ “Ž—Ž•Šȱ Ž—Š—ȱ cross-hair dan œŽ“ž–•Š‘ȱ˜–‹˜•ȱǻ™Š•’—ȱ’Š”ȱŠŠȱŽ–™Šȱ˜–‹˜•ȱ¢Š—ȱ’™Ž›•ž”Š—Ǽǯȱ Ž’”Šȱ”’Šȱ menekan tombol-tombol tersebut, suau signal elektronik akan ditransmisikan dan posisi ‘cross-hair’ akan direkam oleh satu dari kabel horisontal dan oleh satu kabel yang vertikal. Melalui mekanisme ini, suatu pasangan koordinat ǻǰȱȱ”˜˜›’—ŠǼȱŠ•Š–ȱž—’ȱ’’’£Ž›ȱ’Žę—’œ’”Š—ȱŠ—ȱ’”’›’–ȱ”Žȱ”˜–™žŽ›ǯȱ Š–‹Š›ȱŚǯřǯȱ–Ž—ž—“ž””Š—ȱŒ˜—˜‘ȱ–Ž“Šȱdigitizer. Proses digitasi menggunakan –Ž“Šȱ ’’’£Ž›ȱ –Ž›ž™Š”Š—ȱ ŒŠ›Šȱ ¢Š—ȱ •Ž‹’‘ȱ Š”ž›Šȱ ž—ž”ȱ –Ž–Šœž””Š—ȱ ŠŠǯȱȱ ŠŠȱ ’—’ȱ –Ž˜Žȱ ’’Šœ’ȱ Ž—Š—ȱ –Ž—ž—Š”Š—ȱ –Ž“Šȱ ’’Šœ’ȱ ›Ž•Š’ȱ “Š›Š—ȱ ’ž—Š”Š—ǰȱœŠ•Š‘ȱœŠž—¢Šȱ’”Š›Ž—Š”Š—ȱ‘Š›ŠȱŠ›’ȱœŽ‹žŠ‘ȱ–Ž“Šȱ’’Šœ’ȱ¢Š—ȱ cukup mahal. Buku ini tidak membahas secara khusus mengenai metode ’’Šœ’ȱ –Ž—ž—”ŠŠ—ȱ –Ž“Šȱ ’’Šœ’ǯȱ Š’ȱ ™Ž–‹ŠŒŠȱ ¢Š—ȱ ‹Ž›–’—Šȱ ž—ž”ȱ –Ž–™Ž•Š“Š›’ȱ •Ž‹’‘ȱ •Š—“žȱ ŒŠ›Šȱ ’’Šœ’ȱ –Ž—ž—Š”Š—ȱ –Ž“Šȱ ’’’£Ž›ǰȱ ”Š–’ȱ œŠ›Š—”Š—ȱž—ž”ȱ–Ž•’‘Šȱ™ŠŠDZȱœ’žœȱ‹Ž›’”žȱDZȱ‘Ĵ™DZȦȦ   ǯ—Œ’ŠǯžŒœ‹ǯŽžȦŒŒ™Ȧ ž—’œȦ’ȏž˜›’Š•Ȧž˜›’Š•ȏǯ‘–l.

Bab 4 Membuat dan Memasukkan Data Spasial ke Dalam ILWIS

45

Gambar 4.2: Standar suatu alat digitizer

Gambar 4.3: Beberapa contoh digitizer

0HODNXNDQGLJLWDVLOD\DUon screen digitizing) Pada bagian ini akan dibahas tentang metode digitasi pada layar komputer terhadap peta analog yang merupakan hasil proses scanningǯȱ ˜—˜‘ȱ ™ŽŠȱ Š—Š•˜ȱ ¢Š—ȱ Š”Š—ȱ ’ž—Š”Š—ȱ ™ŠŠȱ ‹Š’Š—ȱ ’—’ȱ ŠŠ•Š‘ȱ ™ŽŠȱ ˜™˜›Šęǯȱ ŠŠȬ data yang akan digunakan dalam latihan pada bagian ini disertakan di dalam ǯ

/DQJNDKODQJNDK'LJLWDVL*DULVSegment) ›˜œŽœȱ ’’Šœ’ȱ ¢Š—ȱ Š”Š—ȱ ħŽ•Šœ”Š—ȱ ™ŠŠȱ ‹Š’Š—ȱ ’—’ȱ ŠŠ•Š‘ȱ ™›˜œŽœȱ ’’Šœ’ȱ Š›’œȱŠŠžȱŠ•Š–ȱ’œ’•Š‘ȱDZȱsegment. Langkah-langkah untuk melakukan digitasi segmentȱŠŠžȱŠ›’œȱŠŠ•Š‘ȱœŽ‹ŠŠ’ȱ‹Ž›’”žDZ ŗǯȱȱȱ”’ĤŠ—ȱǰȱŠ—ȱ™Šœ’”Š—ȱ“Ž—Ž•ŠȱŠŠ•˜ȱ–Ž—Š”œŽœȱ’›Ž”˜›’ȱ™ŠŠȱ ȱ Š’‘Š—ǯȱ ŠŠȱ “Ž—Ž•Šȱ ’—’ǰȱ ”•’”ȱ žŠȱ ”Š•’ȱ ꕎȱ ˜™˜›Šęȏž–ǯȱ Ž—Ž•Šȱ 46

Bab 4 Membuat dan Memasukkan Data Spasial ke Dalam ILWIS

¢Š—ȱ –ž—Œž•ȱ Š—ȱ –Ž—Š–™’•”Š—ȱ ˜™˜›Šęȏž–ȱ ’œŽ‹žȱ Š™ȱ ’—˜ ǯȱ Ž”Š—ȱ –Ž—žȱ ’•Žȱ ™ŠŠȱ Š—ȱ ™’•’‘ȱ ›ŽŠŽȱ ȬȬǁȱ Ž–Ž—ȱ Š™ȱ œŽ‹ŠŠ’–Š—Šȱ ’ž—“ž””Š—ȱ™ŠŠȱ Š–‹Š›ȱŚǯŚǯȱŠŠȱ¢Š—ȱ’™Ž›ž—Š”Š—ȱŠ•Š–ȱ•Š’‘Š—ȱ’—’ȱ ŠŠ•Š‘ȱŠŠȱ™ŽŠȱ˜™˜›Šęȱ Š‹ž™ŠŽ—ȱŒŽ‘ȱŠ›Šȱ¢Š—ȱ–Ž›ž™Š”Š—ȱ‘Šœ’•ȱ œŒŠ——’—ȱŠ—ȱŽ•Š‘ȱ’›Ž’œ›Šœ’”Š—ȱ™ŠŠȱœ’œŽ–ȱ”˜˜›’—Šȱȱ˜—ŠȱŚŝȬ Š›Šǯȱ’‘Šȱ‹Š’Š—ȱŗǯśȱž—ž”ȱ™Ž—“Ž•ŠœŠ—ȱ–Ž—Ž—Š’ȱœ’œŽ–ȱ”˜˜›’—Šǯ

Gambar 4.4: Perintah Create segment map Řǯȱ Pada kotak dialog Create Segment Map yang muncul, koordinat sistem Š—ȱ‹ŠŠœȱŠ”Š—ȱŽ›’œ’ȱœŽŒŠ›Šȱ˜˜–Š’œȱž—ž”ȱ™ŽŠȱ‹Š›žǯȱœ’”Š—ȱ—Š–Šȱž—ž”ȱ peta segmen pada kolom Map Name. Pada latihan ini akan dilakukan ™›˜œŽœȱ ’’Šœ’ȱ ž—ž”ȱ Ꝟ›ȱ “Š•Š—ȱ ™ŠŠȱ ™ŽŠȱ ˜™˜›Šęǯȱ ŠŠȱ Œ˜—˜‘ȱ ’ȱ Š–‹Š›ȱ Śǯśǰȱ —Š–Šȱ ¢Š—ȱ ’‹Ž›’”Š—ȱ ŠŠ•Š‘ȱ Jalanǯȱ Š—”Š‘ȱ œŽ•Š—“ž—¢Šȱ ™ŠŠȱ“Ž—Ž•Šȱ’—’ȱŠŠ•Š‘ȱ–Ž—Žę—’œ’”Š—ȱdomain dari data yang akan dibuat. Tekan tombol Create Domain œŽ‹ŠŠ’–Š—Šȱ ’ž—“ž””Š—ȱ ™ŠŠȱ Š–‹Š›ȱ Śǯśǰȱ–Š”Šȱ“Ž—Ž•ŠȱCreate Domain akan terbuka. Pada latihan ini, Jalan Š”Š—ȱ’”ŠŽ˜›’”Š—ȱ–Ž—“Š’ȱ‹Ž‹Ž›Š™Šȱ”Ž•Šœǯȱ•Ž‘ȱ”Š›Ž—Šȱ’žǰȱdomain yang dipilih adalah domain Class. Domain akan berdiri sendiri sebagai sebuah ꕎȱ‹Š›žȱŽ—Š—ȱŽ”œŽ—œ’ȱ¢Š—ȱ‹Ž›‹ŽŠǯȱ•Ž‘ȱ”Š›Ž—Šȱ’žȱ™Ž›•žȱ’•Š”ž”Š—ȱ ™Ž—Š–ŠŠ—ȱ˜–Š’—ȱ¢Š—ȱŠ”Š—ȱ’‹žŠǯȱŽ‹žŠ‘ȱ˜–Š’—ȱ‹Ž›ž—œ’ȱ•Š¢Š”—¢Šȱ œŽ‹žŠ‘ȱŠŠȱ™Ž—Š–™’—ȱ‹Š’ȱŠŠȱœ™Šœ’Š•ǯȱ•Ž‘ȱ”Š›Ž—Šȱ’žȱ’œŠ›Š—”Š—ȱ untuk memberikan nama yang sama atau setidaknya relevan dengan ŠŠȱ œ™Šœ’Š•ȱ ¢Š—ȱ ‹Ž›”Š’Š—ȱ Ž—Š——¢Šǯȱ ŠŠȱ Š–‹Š›ȱ Śǯśȱ domain class Bab 4 Membuat dan Memasukkan Data Spasial ke Dalam ILWIS

47

¢Š—ȱ‹Š›žȱ’‹žŠȱ“žŠȱ’‹Ž›’ȱ—Š–ŠȱJalan. Klik tombol OK, –Š”Šȱ“Ž—Ž•Šȱ Domain Class ”Jalan” akan terbuka.

Gambar 4.5: Pembuatan domain baru řǯȱ ŠŠȱ“Ž—Ž•Šȱ’—’ǰȱŠ”Š—ȱ’‹žŠȱ”ŠŽ˜›’Ȭ”ŠŽ˜›’ȱ“Š•Š—ȱ¢Š—ȱŠ”Š—ȱ’Ȭ’’Šœ’ǯ Klik tombol Add Item sebagai–Š—Šȱ ’ž—“ž””Š—ȱ ™ŠŠȱ Š–‹Š›ȱ ŚǯŜȱ Š—ȱ Š–‹Š‘”Š—ȱ ”Ž•ŠœȬ”Ž•Šœȱ “Š•Š—ȱ ¢Š—ȱ ’’—’—”Š—ǯȱ ’œŠ•”Š—ȱ Š•Š–ȱ ‘Š•ȱ ’—’ȱ DZȱ jalan propinsi, jalan negara, ȱŠ—ȱ•Š’—Ȭ•Š’—ǯȱŽŒŠ›Šȱ˜˜–Š’œȱȱŠ”Š—ȱ menyimpan kategori-kategori yang telah dibuat tanpa harus memberikan perintah Save. žž™ȱ “Ž—Ž•Šȱ Domain, kemudian klik OK pada dialog Create Segmen Map.

Gambar 4.6: Mengisi Item Domain Map Windowȱ Š”Š—ȱ Ž›‹ž”Šȱ Š—ȱ –Ž—Š–™’•”Š—ȱ ™ŽŠȱ ˜™˜›Šęȱ ¢Š—ȱ Š”Š—ȱ didigitasi. Tekan Edit Edit layer Š•Š—ǯȱŽ•Š—“ž—¢Šȱ™›˜œŽœȱ’’Šœ’ȱ“Š›’—Š—ȱ “Š•Š—ȱ‹’œŠȱ’–ž•Š’ǯȱ •’”ȱ˜–‹˜• —œŽ›ȱȱ˜Žȱȱ 48

untuk memulai digitasi.

Bab 4 Membuat dan Memasukkan Data Spasial ke Dalam ILWIS

’•’‘ȱ œŠ•Š‘ȱ œŠžȱ •˜”Šœ’ȱ ¢Š—ȱ –Ž—Š–™’•”Š—ȱ “Š›’—Š—ȱ “Š•Š—ȱ Š—ȱ •Š”ž”Š—ȱ ™›˜œŽœȱ ’’Šœ’ȱ Ž—Š—ȱ –Ž—’”ž’ȱ Š•ž›ȱ “Š•Š—ȱ ¢Š—ȱ Š–™’•ǯȱ Š•Š–ȱ Š‘Š™Š—ȱ ini dibutuhkan ketelitian dan kesabaran yang tinggi, dikarenakan tingginya kemungkinan kesalahan yang timbul dalam proses digitasi. Śǯȱ Pengisian atribut dapat dilakukan secara paralel dengan proses digitasi, lakukan dengan cara klik kanan pada segment yang akan diberi atribut, kemudian tekan EditǰȱœŽ•Š—“ž—¢ŠȱŽ—ž”Š—ȱ”•Šœ—¢Šǯ

Gambar 4.7: Pemberian atribut pada vektor hasil digitasi śǯȱ Ulangi proses diatas untuk segmentȱ“Š•Š—ȱ•Š’——¢Šǯȱ’’Šœ’ȱ’Š—Š™ȱœŽ•ŽœŠ’ȱ “’”ŠȱœŽ–žŠȱœŽ–Ž—ȱ“Š•Š—ȱŽ•Š‘ȱœŽ•ŽœŠ’ȱ’‹žŠȱŸŽ”˜›—¢Šǯ 4.4.2 Langkah-langkah Digitasi Poligon —ž”ȱ–Ž•Š”ž”Š—ȱ’’Šœ’ȱ™˜•’˜—ȱŠ•Š–ȱȱ’™Ž›•ž”Š—ȱŘȱŠ‘Š™Š—DZȱ’’Šœ’ȱ segment dan kemudian poligonisasi (poligonize). ŠŠȱŒ˜—˜‘ȱ‹Ž›’”žȱ’ž—Š”Š—ȱŠŠȱ™Ž—ž—ŠŠ—ȱ•Š‘Š—ȱ™ŠŠȱ™ŽŠȱ˜™˜›Šęȱ yang digunakan pada latihan sebelumnya. Data tersebut dapat ditemukan ™ŠŠȱ ȱ ¢Š—ȱ –Ž—¢Ž›Š’ȱ ‹ž”žȱ ’—’ǯȱ Š™ž—ȱ •Š—”Š‘Ȭ•Š—”Š‘ȱ ¢Š—ȱ ‘Š›žœȱ ’•Š”ž”Š—ȱŠŠ•Š‘DZ ŗǯȱ Langkah awal yang harus dilakukan adalah digitasi segment batas-batas poligon penggunaan lahan, Řǯȱ Kemudian digitasi point (titik) untuk memberikan deskripsi klas penggunaan lahannya. Titik bisa diletakkan di bagian tengah polygon ŠŠžȱ ’–Š—Šȱ œŠ“Šȱ ŠœŠ•”Š—ȱ –Šœ’‘ȱ ’Š•Š–ȱ ‹ŠŠœȱ Š›ŽŠȱ ™˜•¢˜—ǯȱ ’’”ȱ ’—’ȱ Bab 4 Membuat dan Memasukkan Data Spasial ke Dalam ILWIS

49

berfungsi sebagai penyimpan atribut bagi polygon yang akan dibuat. řǯȱ Š—”Š‘ȱœŽ•Š—“ž—¢ŠȱŠŠ•Š‘ȱ™›˜œŽœȱ™˜•’˜—’œŠœ’ǯȱŠŠȱ“Ž—Ž•ŠȱOperation List, pilih Segment to Polygon, kemudian pilih peta segment-nya,

Gambar 4.8: Perintah Poligonize Śǯȱ Pilih peta point yang mendeskripsikan kelasnya (labelǼǯȱ Ž‹ŠŠ’–Š—Šȱ ħŽ•Šœ”Š—ȱ™ŠŠȱ•Š—”Š‘ȱ—˜–˜›ȱŘǯ śǯȱ Tentukan nama peta poligon yang telah dibuat, seperti diperlihatkan ™ŠŠȱ Š–‹Š›ȱŚǯşǰȱ”Ž–ž’Š—ȱ”•’”ȱShow.

Gambar 4.9: Pemberian nama poligon 4.4.3 Memperbaiki (editing) hasil digitasi Proses digitasi tidak akan terlepas dari kesalahan-kesalan, baik kesalahan yang berkaitan dengan segmen-nya, seperti segmen yang membentuk batas 50

Bab 4 Membuat dan Memasukkan Data Spasial ke Dalam ILWIS

sebuah poligon tidak tertutup, adanya interseksi antara segmen, kesalahan Š›’‹žȱŠ—ȱ•Š’—ȱœŽ‹ŠŠ’—¢Šǯȱ•Ž‘ȱ”Š›Ž—Šȱ’žȱœŽŽ•Š‘ȱœŽ•ŽœŠ’ȱ–Ž•Š”ž”Š—ȱ™›˜œŽœȱ digitasi biasanya dilakukan proses pengecekan. Š™ž—ȱ•Š—”Š‘Ȭ•Š—”Š‘—¢ŠȱŠŠ•Š‘ȱœŽ‹ŠŠ’ȱ‹Ž›’”žDZ ŗǯȱ Pastikan bahwa segment yang akan diperiksa dalam keadaan aktif. Pada Map window, pilih Edit layer, lalu pilih segmen yang akan diperiksa. Řǯȱ Kemudian dari menu File, pilih Check segmentsǯȱ ŠŠȱ ™Š‹’•Šȱ ‘Šœ’•ȱ pengecekan terdapat kesalahan, lakukan proses editing terhadap ”ŽœŠ•Š‘Š—ȱ¢Š—ȱ’ž—“ž””Š—ǯ

Gambar 4.10: Perintah pengecekan kesalahan digitasi řǯȱ Ž›Š™Šȱ ’Šȱ ’™Žȱ ”ŽœŠ•Š‘Š—ȱ ¢Š—ȱ ž–ž–ȱ Š•Š–ȱ ™›˜œŽœȱ ’’Šœ’DZȱ Self Overlap, Dead Ends dan Intersections. Masing-masing tipe kesalahan Ž›œŽ‹žȱŠ™Šȱ’•’‘Šȱ™ŠŠȱ Š–‹Š›ȱŚǯŗŗǯȱ›˜œŽœȱ™˜•’˜—’œŠœ’ȱ’Š”ȱŠ™Šȱ dilakukan sebelum memperbaiki semua kesalahan yang ada.

Bab 4 Membuat dan Memasukkan Data Spasial ke Dalam ILWIS

51

Gambar 4.11: Jenis-jenis kesalahan dalam digitasi ™Š‹’•Šȱ ŠŠȬŠŠȱ œžŠ‘ȱ Ž›‹Ž‹Šœȱ Š›’ȱ ”ŽœŠ•Š‘Š—ǰȱ ŠŠȱ Ž›œŽ‹žȱ œžŠ‘ȱ œ’Š™ȱ untuk digunakan dalam proses yang lain, seperti proses poliginisasi, maupun untuk proses analisis yang lain.

52

Bab 4 Membuat dan Memasukkan Data Spasial ke Dalam ILWIS