MySQL kontra MongoDB programozás. SQL és NoSQL megközelítés egy konkrét példán keresztül

MySQL kontra MongoDB programozás SQL és NoSQL megközelítés egy konkrét példán keresztül

Kardos Sándor [email protected]

(c) 2013 Component Soft Ltd

Miről lesz szó? ●

Miért érdemes őket összehasonlítani?

●

MySQL általános jellemzői

●

MongoDB általános jellemzői

●

Blog adatbázis és lekérdezése MySQL-ben

●

Blog adatbázis és lekérdezése MongoDB-ben

●

Összegzés


Miért érdemes őket összehasonlítani? ●

●

●

●

Ugyanazt az adattárolási feladatot több módon is meg lehet oldani Természetesen az adott feladathoz leginkább illeszkedő megoldást szeretnénk Ehhez érdemes ismerni a tulajdonságaikat A MySQL már nagyon elterjedt, a MongoDB pedig nagyon gyorsan terjed (c) 2013 Component Soft Ltd

?

Relatív elterjedtség


MySQL A világ legnépszerűbb nyílt forráskódú relációs adatbáziskezelője! több mint napi 70000 letöltés ● több mint 12 millió aktív telepítés ● minden földrészen használják ● stabil, kipróbált (1995 óta fejlesztik) ● az Oracle 2010-ben felvásárolta ● választható GPL vagy fizető licenc (c) 2013 Component Soft Ltd ●

MySQL Tradícionális RDBMS: Az adatokat táblákban tárolja, melyekben minden rekordnak ugyanolyan mezői vannak, és ezek sorrendje is azonos ● A táblák között kapcsolatok definiálhatók ● A szabvánnyal kompatibilis SQL, sok ügyes kiterjesztéssel ● Adatbázis-tervezésre komoly elméleti háttér ●


MySQL – Kik használják?


MySQL – Milyen programozási nyelvből használható?


MySQL – Több adatbázis-kezelő motor


MySQL – InnoDB, az alapértelmezett motor Tárolható adatmennyiség: 64TB Tranzakciók MVCC Indexek (B-tree, Clustered) Tömörített adattárolás Gyorsítótárak (Index, Data, Query)


MySQL – InnoDB, az alapértelmezett motor Replikáció Sor szintű zárolás Idegen kulcsok támogatása Online biztonsági mentés Automatikus helyreállítás leállás után


JSON dokumentumokat tároló, nem relációs adatbáziskezelő (humongous: óriási nagy) ● ● ● ●

A legnépszerűbb NoSQL adatbáziskezelő Nyílt forráskódú: AGPL licenc, driverek: Apache licenc A 10gen nevű cég fejleszti (2007 óta) Windows, Linux, OS X, és Solaris felett is működik


●

Használók pl.:


Támogatott nyelvek C C++ C# Erlang Java Javascript Perl PHP Python Ruby Scala (c) 2013 Component Soft Ltd

● ●

JSON (JavaScript Object Notation) Nincs adatbázis-séma: dokumentumonként más mezők tárolhatók {

} ●

"_id": "fileMenu", "popup": { "menuitem": [ {"value": "New", "onclick": "CreateNewDoc()"}, {"value": "Open", "onclick": "OpenDoc()"}, {"value": "Close", "onclick": "CloseDoc()"} ] }

Az adatbázis bináris formában tárolja (BSON) (c) 2013 Component Soft Ltd

MongoDB SQL utasítások helyett függvényhívások ●

MySQL (lekérdezés egy táblából): SELECT * FROM grades ORDER BY score DESC LIMIT 100,1

●

MongoDB JavaScript (lekérdezés egy kollekcióból): db.grades.find().sort({'score':1}).skip(100).limit(1)


MongoDB Memcached

MongoDB

Sebesség

Key-Value stores

RDBMS

Funkcionalitás


MongoDB Jól skálázható, olcsó PC-ken futó, elosztott adatbázis, de ●

●

●

Nincsenek tranzakciók Egy többsoros update egyes lépései utáni állapotot láthatják a párhuzamosan futó lekérdezések, de dokumentum szinten az atomicitás garantált Nincs JOIN Több collection-t érintő lekérdezést lépésenként kell megtenni, de egy relációs adatbázis több táblája helyett sokszor lehet egyetlen collection-t használni max. 16Mb / dokumentum (c) 2013 Component Soft Ltd

MongoDB jellemzői ●

● ● ● ●

●

●

Generikus lekérdezések: mező érték, intervallum vagy reguláris kifejezés alapján Aggregáció: MapReduce Szerver-oldali JavaScript futtatás Indexek támogatása Replikáció: master-slave, csak a master írható, automatikus szerepváltás, ha a master kiesik Terhelésmegosztás: sharding, a fejlesztő által választott kulcs alapján az adatokat szétosztja shardokra (shard = master + slave-ek) Fájltárolás: hagyományos fájlrendszer skálázható kiváltására több gépen (GridFS) (c) 2013 Component Soft Ltd

Példa: Blog – Milyen adatokat tároljunk?


Blog adatbázis – relációs séma


Blog adatbázis – MongoDB JSON kollekciók Posts collection { title: "Featured blog", author: "ASM", message: "Hi everyone! ...", date: new Date('Jun 13, 2012'), comments: [{ commenter: "Alice", message: "First!"}, { commenter: "Bob", message: "Hi!"}], tags: ["blogs", "community", "featured blogs"] }

Authors collection { _id: "ASM", password: "onewayhash" } (c) 2013 Component Soft Ltd

MySQL adatbázis-lekérdezés JAVÁ-ból try { Connection c = DriverManager.getConnection( "jdbc:mysql://localhost/blog", "user", "password"); Statement s = c.createStatement(); ResultSet rs = s.executeQuery( "SELECT title, message FROM posts"); while (rs.next()) { System.out.println(rs.getString("title") + " " + rs.getString(2)); // field 2 is "message" } } catch (SQLException e) { System.out.println("SQL Exception: " + e.getMessage()); }


MongoDB lekérdezés JAVÁ-ból try { Mongo mongoClient = new Mongo("localhost"); DB db = mongoClient.getDB("blog"); DBCollection postsCollection = db.getCollection("posts"); BasicDBObject whereClause = new BasicDBObject(); BasicDBObject columnSelect = new BasicDBObject("title", true) .append("message", true) .append("_id", false); DBCursor cursor = postsCollection.find(whereClause, columnSelect); while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } } catch (MongoException e) { e.printStackTrace(); } catch (UnknownHostException e) { e.printStackTrace(); } (c) 2013 Component Soft Ltd

Összegzés MySQL InnoDB: hagyományos, tranzakcionális RDBMS MongoDB: elosztott JSON dokumentum tároló További, mélyebb ismeretekért ajánlom tanfolyamainkat: ●

Oracle MySQL tanfolyamok (fejlesztői és rendszergazdai)

●

Saját fejlesztésű MongoDB fejlesztői tanfolyam


Köszönöm a figyelmet!


MySQL kontra MongoDB programozás. SQL és NoSQL megközelítés egy konkrét példán keresztül

Recommend Documents