ANALISIS PENGARUH INFLASI, TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DAN UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2011-2014
Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Program Studi Strata 1 pada Jurusan Ilmu Ekonomi Studi Pembangunan
Disusun Oleh: ISTIARA AYU ANDINI B300130095
PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI STUDI PEMBANGUNAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2017
HALAMAN PERSETUJUAN
ANALISIS PENGARUH INFLASI, TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DAN UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2011-2014
PUBLIKASI ILMIAH
Oleh: ISTIARA AYU ANDINI B300130095
Telah diperiksa dan disetujui untuk diuji oleh:
Surakarta, 7 Februari 2017 Pembimbing Utama
Ir. Maulidyah Indira Hasmarini, MS
i
HALAMAN PENGESAHAN
Yang bertanda tangan dibawah ini telah membaca naskah publikasi dengan judul: ANALISIS PENGARUH INFLASI, TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DAN UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2011-2014
ISTIARA AYU ANDINI B300130095 Telah diperiksa didepan Dewan Penguji Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Surakarta Pada Hari Selasa, 7 Februari 2017 Dan dinyatakan telah memenuhi syarat
DEWAN PENGUJI
1. Penguji I: Ir. Maulidyah Indira Hasmarini, MS (Ketua)
(
)
2. Penguji II: Dr. Daryono Soebagyo, MEc (Sekertaris)
(
)
3. Penguji III: Dr. Agung Riyardi, MSi (Anggota)
(
)
Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Surakarta
( Dr. Triyono, M.Si ) NIP : 642
ii
PERNYATAAN
Dengan ini saya menyatakan bahwa dalam naskah publikasi ini tidak terdapat karya yang pernah diajukan untuk memperoleh gelar kesarjanaan di suatu perguruan tinggi dan sepanjang pengetahuan saya juga tidak terdapat karya atau pendapat yang pernah ditulis atau diterbitkan orang lain, kecuali secara tertulis diacu dalam naskah dan disebutkan dalam daftar pustaka. Apabila kelak terbukti ada ketidakbenaran dalam pernyataan saya di atas, maka akan saya pertanggungjawabkan sepenuhnya. .
Penulis Surakarta, 7 Febuari 2017
ISTIARA AYU ANDINI B300130095
iii
ANALISIS PENGARUH INFLASI, TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DAN UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2011-2014 ABSTRAK Pengangguran merupakan salah satu permasalahan yang kompleks dan multidimensional. Oleh karenanya perlu dicari solusi untuk mengatasi masalah kemiskinan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana inflasi, tingkat pengangguran terbuka dan upah minimum kabupaten/kota terhadap jumlah penduduk miskin di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2011-2014. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan data panel, data yang digunakan berupa time series (tahun 2011-2014) dan cross section (35 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah). Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Tengah dan jurnal sebagai pendukung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Fixed Effect Model (FEM) adalah model yang paling tepat. Berdasarkan uji F variabel inflasi, tingkat pengangguran terbuka dan upah minimum kabupaten/kota secara simultan atau bersama-sama berpengaruh terhadap tingkat jumlah penduduk miskin. Berdasarkan uji validitas pengaruh atau uji t, variabel inflasi berpengaruh positif dan signifikan, tingkat pengangguran terbuka berpengaruh positif dan tidak berpengaruh signifikan dan upah minimum kabupaten/kota berpengaruh negatif dan signifikan terhadap jumlah penduduk miskin di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah. Kata kunci: Inflasi, tingkat pengangguran terbuka, upah minimum kabupaten/kota
ABSTRACT Unemployment is one of the problems that are complex and multidimensional. Therefore need to look for a solution to overcome the problem of poverty. This research aims to find out how inflation, unemployment rate and minimum wage kabupaten/kota against poor population in the province of Central Java in 2011-2014. This research is quantitative research using data panel, the data used in the form of time series (20112014) and cross section (35 counties/cities in Central Java province). Types of data used in this research is secondary data obtained from the Central Bureau of statistics (BPS) of Central Java province and the journal as a supporter. The results showed that the Fixed Effect Model (FEM) is the most appropriate model. Based on the test F variable inflation, unemployment rate and minimum wage districts/cities simultaneously or together have an effect on the rate of the poor population. Based on a test of the validity of the t test or influence, the variable is positive and significant effect of inflation, the unemployment rate effect openly positive and no significant effect and minimum wage kabupaten/kota is a negative and significant effect against the poor population in the County/City of Central Java province. Key words: inflation. the open unemployment rate minimum wage district/city
1. PENDAHULUAN Pembangunan adalah suatu proses yang bertujuan untuk mewujudkan kemakmuran masyarakat melalui pengembangan perekonomian. Tolak ukur 1
keberhasilan pembangunan dapat dilihat dari pertumbuhan ekonomi, struktur ekonomi dan tingkat kesenjangan antar penduduk, antar daerah dan antar sektor. Tujuan utama dari usaha pembangunan ekonomi selain menciptakan pertumbuhan yang setinggi-tingginya, harus pula menghapus atau mengurangi tingkat kemiskinan, kesenjangan pendapatan, dan tingkat pengangguran. Sehingga dapat dikatakan bahwa prioritas dari pembangunan adalah menghapuskan kemiskinan (Todaro, 2000). Menurut (Kunarjo, 2002), suatu negara dikatakan miskin biasanya ditandai dengan tingkat pendapatan perkapita rendah, mempunyai tingkat pertumbuhan penduduk yang tinggi (lebih dari 2 persen per tahun), sebagian besar tenaga kerja bergerak di sektor pertanian dan terbelenggu dalam lingkaran setan kemiskinan. Proses pembangunan memerlukan pendapatan nasional yang tinggi dan pertumbuhan ekonomi yang cepat. Oleh karena itu, upaya-upaya pengentasan kemiskinan harus dilakukan secara benar, mencakup berbagai aspek kehidupan masyarakat, dan dilaksanakan secara terpadu. Tabel 1.1 Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Jawa Tengah dan Indonesia Tahun 2013-2014 Jumlah Penduduk Miskin (000 orang) Tahun Jawa Tengah
Indonesia
2011 5.255,96 30.018,93 2012 4.952,10 28.594,60 2013 4.811,30 28.553,93 2014 4.561,83 27.727,78 Sumber: Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Tengah Pada tabel 1.1 menunjukan bahwa jumlah penduduk miskin di Indonesia pada periode Tahun 2011 sebanyak 30.018,93 jiwa kemudian mengalami penurunan menjadi 28.594,60 jiwa pada tahun 2012
dan pada Tahun 2013 mengalami
penurunan kembali menjadi 28.553.93 jiwa kemudian mengalami penurunan menjadi 27.727.78 jiwa pada Tahun 2014. Menurunnya jumlah penduduk miskin
2
di Indonesia periode Tahun 2011-2014 diikuti menurunnya jumlah penduduk miskin di Provinsi Jawa Tengah pada Tahun 2011 sebanyak 5.255,96 jiwa kemudian mengalami penurunan menjadi 4.952,10 jiwa pada tahun 2012. Pada tahun 2013 mengalami penurunan kembali menjadi 4.811,30 jiwa dan kemudian mengalami penurunan menjadi
4.561,83 jiwa pada Tahun 2014. Dengan
tingginya tingkat kemiskinan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah sudah seharusnya pemerintah memberikan perhatian lebih terhadap upaya pengentasan kemiskinan. Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi tingkat kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah antara lain (1) Inflasi; (2) Tingkat Pengangguran Terbuka dan (3) Upah Minimum. Penduduk miskin adalah penduduk yang memiliki rata-rata pengeluaran per kapita per bulan di bawah garis kemiskinan. Sedangkan kemiskinan adalah ketidakmampuan yang dilihat dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran (BPS, 2012). Pada dasarnya ukuran kemiskinan dapat dilihat dari dua sisi, yaitu: kemiskinan absolut dan kemiskinan relatif. Sedangkan indikator kemiskinan antara lain: Tingkat konsumsi beras perkapita per tahun, tingkat pendapatan dan indikator kesejahteraan rakyat (Lincolin Arsyad, 2010). Inflasi adalah proses kenaikan harga-harga umum barang-barang yang berlangsung secara terus menerus dalam satu periode tertentu. Jika kenaikan harga yang terjadi hanya sekali saja dan bersifat sementara atau secara temporer (sekalipun dalam persentase yang besar) tetapi, kenaikan satu atau dua barang saja tidak disebut inflasi jika kenaikan tersebut berdampak meluas kepada sebagian besar dari harga barang-barang lain merupakan inflasi. Masalah inflasi adalah masalah yang terus-menerus mendapat perhatian pemerintah. Adapun yang menjadi tujuan jangka panjang pemerintah adalah menjaga agar tingkat inflasi yang berlaku pada tingkat yang sangat rendah (Sukirno, 2007). Pengaguran adalah seorang yang sudah digolongkan dalam angkatan kerja yang secara aktif sedang mencari pekerjaan pada suatu tingkat upah tertentu,
3
tetapi tidak dapat memperoleh pekerjaan yang diinginkan (Sadono Sukirno, 1999). Sedangkan Pengangguran Terbuka (Open Unemployment), adalah penduduk yang telah masuk dalam angkatan kerja tetapi tidak memiliki pekerjaan dan sedang mencari pekerjaan, mempersiaplan usaha (Lincolin Arsyad, 1997). Upah adalah pembayaran terhadap tenaga dan pikiran yang diberikan pekerja kepada pengusaha, maka pengusaha akan memberikan kepada pekerja dalam bentuk upah (Sukirno, 2009). Sesuai dengan Keputusan Menteri Tenaga Kerja dan Transmigrasi (KEP-226/MEN/2000) tentang perubahan pada pasal 1,3,4,8,11,20 dan 21 PER-01/MEN/1999 tentang upah minimum, maka istilah Upah Minimum Regional Tingkat II (UMR tk.II) diubah menjadi Upah Minimum Kabupaten/Kota (UM kab/kota). Maka UMK adalah upah bulanan terendah yang terdiri dari upah pokok dan tunjangan tetap bagi seorang pekerja tingkat paling bawah dan bermasa kerja kurang dari satu tahun yang berlaku di suatu daerah tertentu. 2. METODE PENELITIAN 2.1 Jenis dan Sumber Data Data yang digunakan adalah data sekunder dengan tipe data panel. Data panel yaitu gabungan time series (runtut waktu) dan cross section. Data time series merupakan data dari satu objek dalam beberapa periode waktu tertentu, sedangkan data cross section merupakan data dari satu atau lebih objek penelitian dalam satu periode yang sama (Gujarati, 2012). Data time series dalam penelitian ini ada 4 tahun (t = 4) dari tahun 2011 sampai 2014, dan data cros section dalam penelitian ini ada Kabupaten/Kota (n = 35). Sehingga total data dalam penelitian ini adalah 35 x 4 = 140 observasi. 2.2 Metode Analisis Data Menurut (Gujarati, 2012), data panel (pooled data) atau yang disebut juga data longitudinal merupakan gabungan antara data cross section dan data time series. Data cross section adalah data yang dikumpulkan dalam satu waktu terhadap banyak individu, sedangkan data time series merupakan data yang
4
dikumpulkan dari waktu ke waktu terhadap suatu individu. Data panel atau pooled data merupakan kombinasi dari data time series dan cross section dengan mengakomodasi informasi baik yang terkait dengan variabel cross section maupun time series. Secara umum, model regresi panel mempunyai formula sebagai berikut: Yᵢt = α + βX ᵢt + μ ᵢt Keterangan : i
: 1, 2,............., N
t
: 1, 2,............., T
Y
: variabel tak bebas
α
: koefisien intersep
β
: menunjukan arah dan pengaruh masing-masing
X
: variabel bebas
N
: banyaknya observasi
T
: banyaknya waktu
N x T : banyaknya data panel U
: faktor gangguan atau tidak dapat diamati
3. HASIL DAN PEMBAHASAN Berdasarkan hasil estimasi data panel untuk memilih model yang terbaik dengan uji chow dan uji hausman, maka terpilih model yang terbaik yaitu Fixed Effect Method. Adapun Hasil Regresi Metode Fixed Effect (FEM) sebagai berikut : Tabel Hasil Regresi Metode Fixed Effect (FEM) Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
INF TPT UMK C
19.03385 1.169146 -0.000438 417.8810
7.826913 3.533994 8.28E-05 89.17321
2.431846 0.330828 -5.296898 4.686171
0.0164 0.7413 0.0000 0.0000
Effects Specification Period fixed (dummy variables) R-squared Adjusted R-squared
0.211219 0.175635
Mean dependent var S.D. dependent var
5
139.8671 80.54925
S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)
73.13432 711367.6 -795.9825 5.935779 0.000016
Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat
11.47118 11.61826 11.53095 0.742342
Sumber: Output data Panel menggunakan Eviews 7
Berdasarkan tabel I.2 diketahui bahwa slope Inflasi (INF) sebesar 19.03385 dengan p-value 0.0164, slope Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) sebesar 1.169146 dengan p-value 0.7413, slope Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK) sebesar -0.000438 dengan p-value 0.0000. Bila variabel independen bernilai nol maka Jumlah Penduduk Miskin (JPM) sebesar 417.8810 dan error term sebesar 711367.6. Nilai R-Squared 0.211219 atau 21,12% dan F-Statistic sebesar 5.935779 dengan Prob(F-Statistic) 0.000016. Berdasarkan hasil uji t dapat diketahui bahwa variabel tingkat pengangguran terbuka pada α = 0,05 tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap jumlah penduduk miskin, sedangkan variabel inflasi dan upah minimum kabupaten/kota pada α = 0,05 memiliki pengaruh signifikan terhadap jumlah penduduk miskin. Adapun interpretasi ekonomi sebagai berikut : 1. Inflasi dan Jumlah Penduduk Miskin Berdasarkan hasil estimasi data panel menunjukkan bahwa inflasi mempengaruhi jumlah penduduk miskin. Inflasi berpengaruh positif signifikan terhadap jumlah penduduk miskin di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah tahun 2011-2014 dengan koefisien sebesar 19.03385 dan tingkat probabilitas sebesar 0.0164. Artinya, apabila inflasi naik sebesar 1% maka jumlah penduduk miskin juga akan naik sebesar 19.033 orang. Penelitian ini didukung oleh penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Fitri Amalia (2012) yang berjudul “Pengaruh pendidikan, pengangguran, dan inflasi terhadap tingkat kemiskinan di kawasan timur indonesia (KTI) Periode 2001-2010”. Memperoleh hasil namun ada sedikit perbedaan bahwa inflasi berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan dengan koefisien sebesar -16018.235 dengan tingkat probabilitas sebesar 0.035.
6
2. Tingkat Pengangguran Terbuka dan Jumlah Penduduk Miskin Berdasarkan hasil estimasi data panel menunjukkan bahwa tingkat pengangguran terbuka berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap jumlah penduduk miskin di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah tahun 2011-2014 pada hasil α sampai dengan 5%. Penelitian ini didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Angga Tri Widiastuti (2016), dengan judul “Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan Di Kabupaten/Kota Jawa Tengah”. Memperoleh hasil bahwa tingkat pengangguran terbuka berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan dengan koefisien sebesar -0,1105. Hubungan negatif antara pengangguran dan kemiskinan di Jawa Tengah ini bertentangan dengan teori ekonomi, hal ini disebabkan karena: orang yang menganggur tidak selamanya miskin selama dia masih mampu memenuhi kebutuhan pokoknya, bertambahnya pengangguran terdidik, terjadi pergeseran tenaga kerja dari sektor primer ke sektor sekunder dan tersier. Hal ini terjadi karena pergeseran musim tanam lebih awal sehingga buruh tani beralih ke industri dan lain-lain (BPS,2012). 3. Upah Minimum Kabupaten/Kota dan Jumlah Penduduk Miskin Berdasarkan hasil estimasi data panel menunjukkan bahwa upah minimum kabupaten/kota (UMK) berpengaruh negatif signifikan terhadap jumlah penduduk miskin di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah tahun 2011-2014 dengan koefisien sebesar -0.000438 dan probabilitas sebesar 0.0000.
Artinya, setiap
penurunan tingkat upah sebesar seribu rupiah (Rp 1.000,-) maka terjadi peningkatan jumlah penduduk miskin sebesar 438 orang. Sebaliknya, semakin tinggi upah minimum yang ditawarkan, maka semakin turun jumlah penduduk miskin di kabupaten/kota Provinsi Jawa Tengah. Jadi jumlah penduduk miskin di kabupaten/kota Provinsi Jawa Tengah dipengaruhi oleh naikna upah minimum di kabupaten/kota dimana upah minimum dan jumlah penduduk miskin memiliki hubungan yang negatif. Dengan naiknya tingkat upah maka akan mengurangi jumlah penduduk miskin.
7
Penelitian ini didukung oleh penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Lupi Riyani (2014) yang berjudul “Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan Di Jawa Tengah Tahun 1991-2011”, memperoleh hasil bahwa upah minimum kota (UMK) berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan di Jawa Tengah. Tingkat pengangguran yang tinggi disertai dengan menurunnya tingkat upah atau upah menjadi murah. 4. PENUTUP 4.1 Kesimpulan Pemilihan model yang paling tepat diipilih dalam penelitian ini adalah Fixed Effect Model (FEM), model FEM memiliki daya ramal yang cukup tinggi. Berdasarkan uji F, variabel Inflasi (INF), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK) secara simultan atau bersama-sama berpengaruh terhadap jumlah penduduk miskin di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah tahun 2011-2014. Dengan hasil uji koefisien determinan (R²) menunjukkan besarnya nilai R-Squared 0.211219, artinya 21,1219 persen variasi variabel independen dalam model yaitu variabel Inflasi (INF), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) dan Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK) mampu menjelaskan variasi jumlah penduduk miskin sebesar 21,1219 persen di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah, sedangkan sisanya sebesar 78,8781 persen dapat dijelaskan oleh variabel lain diluar model. Jika berdasarkan uji validitas pengaruh (uji t), inflasi memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah penduduk miskin, tingkat pengangguran terbuka memiliki pengaruh positif dan tidak signifikan terhadap jumlah penduduk miskin dan upah minimum kabupaten.kota memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap jumlah penduduk miskin di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah. 4.2 Saran 1.
Pemerintah diharapkan tanggap dengan permasalahan kemiskinan dan faktorfaktor yang mempengaruhinya, mengingat karena bagaimanapun kemiskinan menjadi tanggung jawab negara.
2.
Untuk
menurunkan
kemiskinan
maka
Pemerintah
diharapkan
bisa
menciptakan lapangan pekerjaan yang lebih luas agar angka pengangguran
8
dapat menurun, pemerataan pendapatan keseluruh golongan masyarakat, peningkatan pertumbuhan ekonomi dan menurunkan inflasi serta mampu menyusun kebijakan yang lebih efektif untuk mengatasi kemiskinan. 3.
Pemerintah hendaknya lebih menggiatkan usaha-usaha pemberdayaan masyarakat dengan demikian diharapkan masyarakat mampu mandiri dalam perekonomian dan menjaga agar perekonomian tidak terjadi inflasi
4.
Pemerintah diharapkan mampu meningkatkan kualitas SDM melalui peningkatan kualitas pendidikan dan skill masyarakat mengingat pentingnya peran SDM dalam pertumbuhan ekonomi.
5.
Untuk penelitian selanjutnya diharapkan dapat menganalisis variabel-variabel lainnya yang dapat mempengaruhi kemiskinan. Oleh karenanya diperlukan studi lanjutan yang lebih mendalam dengan data dan metode yang lebih lengkap sehingga dapat menyempurnakan hasil penelitian yang telah ada.
DAFTAR PUSTAKA Arsyad, Lincolin, 1992, Ekonomi Pembangunan, Edisi Kedua, Cetakan Pertama, Penerbit Bagian Penerbitan Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi YKPN, Yogyakarta. Arsyad, Lincolin. 1997. Ekonomi Pembangunan. Penerbitan Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi YKPN, Yogyakarta. Arsyad, Lincolin. 2010. Ekonomi Pembangunan. Penerbit UPP STIM YKPN. Yogyakarta. Badan Pusat Statistik 2011-2014. Statistik Indonesia. Jakarta: Badan Pusat Statistik Indonesia. Badan Pusat Statistik. 2011-2014. Provinsi Jawa Tengah. Semarang: Badan Pusat Statistik Jawa Tengah. Badan Pusat Statistik Kota Semarang. 2011-2014. Kota Semarang Dalam Angka. Semarang: Badan Pusat Statistik. Badan Pusat Statistik Kota Tegal. 2011-2014. Kota Tegal Dalam Angka. Semarang: Badan Pusat Statistik. Gujarati, Damodar N dan Poter Dawn C. 2009, Dasar-dasar Ekonometrika, Edisi Ketiga, Penerbit Salemba Empat. Jakarta.
9
Gujarati, Damodar N dan Poter Dawn C. 2012. Dasar-dasar Ekonometrika, Edisi Kelima. Buku Kedua. Penerbit Salemba Empat. Jakarta. Haughton, Jonathan dan Shahidur R. Khandker, 2012, Pedoman Tentang Kemiskinan dan Ketimpangan, Terjemahan Tim Penerjemah World Bank, Penerbit Salemba Empat, Jakarta. Khabhibi, Achmad. 2013. Ekonomi Pembangunan Teori Masalah dan Kebijakan. Edisi Ketiga. Penerbit UPP AMP YKPN. Yogyakarta. Kuncoro, Mudrajat. 1997. Ekonomi Pembangunan Teori Masalah dan Kebijakan. Edisi Ketiga. Penerbit UPP AMP YKPN. Yogyakarta. Kuncoro, Mudrajat. 2011. Metode Kuantitatif. Yogyakarta: Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen: YKPN. Mankiw, Gregory. 2006. Pengantar Ekonomi Mikro. Edisi Ketiga. Penerjemah Chriswan Sungkono. Penerbit Salemba Empat. Jakarta. Marini, Tety. 2016. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi dan Tingkat Kemiskinan Di Kabupaten Berau. Jurnal Terakreditasi. Jurnal Ekonomi Keuangan dan Manajemen. Vol. 12 (1) 2016. Nopirin. 1987. Ekonomi Moneter Buku Dua. Edisi Pertama. Cetakan Pertama. Penerbit BPFE. Yogyakarta. Prasetyo, P. Eko, 2011, Fundamental Makro Ekonomi, Edisi Kesatu, Cetakan Kedua, Penerbit Beta Offset, Yogyakarta. Sharp, Ansel M, Charles A. Register and Paul W. Cerimes. 1996. Economic Of Social Issue. Edisi Ke-12. Richard D. Irwin. Chicago. Sonny, Sumarsono. 2003. Ekonomi Manajemen Sumber Daya Manusia dan Ketenagakerjaan. Penerbit Graha Ilmu. Jember. Sugiyono. 2008. Statistik Untuk Penelitian. Penerbit CV. Alfabeta. Bandung. Sukirno, Sadono. 1999. Makroekonomi Modern. Penerbit PT. Raja Grafindo Persada. Jakarta. Sukirno, Sadono. 2002. Mikroekonomi. Penerbit PT. Raja Grafindo Persada. Jakarta Sukirno, Sadono. 2007. Makroekonomi Modern. Penerbit Rajawali Pers. Jakarta. Sukirno, Sadono. 2009. Pengantar Ekonomi Mikro. Penerbit PT. Raja Grafindo Persada. Jakarta. Sukirno, Sadono. 2010. Makroekonomi Modern. Penerbit PT. Raja Grafindo Persada. Jakarta. 10
Todaro, P Michael, 1978, Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga, Edisi Kesatu, Terjemahan Aminudin dan Drs.Mursaid, Penerbit Ghalia Indonesia, Jakarta. Todaro, P Michael, 2004, Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga, Edisi Kedua, Terjemahan Haris Munandar, Penerbit Erlangga, Jakarta. Utomo, Yuni Prihadi. 2013. Eksplorasi Data dan Analisis Regresi dengan SPSS. Surakarta: Muhammadiyah University Press. Winarno, Wing Wahyu. 2009. Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan Eviews. Penerbit UPP STIM YKPN. Yogyakarta. World Bank. 2006. Making The New Indonesia Work For The Poor. Indopou. Jakarta. Yacoub, Yarlina. 2012. Pengaruh Tingkat Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan Kabupaten.Kota Di Provinsi Kalimantan Barat. Jurnal Terakreditasi. Jurnal Ekonomi. Vol. 8 No. 3 Oktober 2012.
11
