BAB IV HASIL DAN UJI COBA
IV.1. Tampilan Hasil
Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Perancangan Aplikasi Mendeteksi Penyakit Ginjal Secara Dini menggunakan metode Certainty Factor yang dibangun yaitu : 1. Tampilan Form login Tampilan Form login merupakan form untuk memasukan username dan password agar program dapat dibuka, pada form login terdapat dua level yakni laver admin dan level user seperti pada Gambar IV.1.
Gambar IV.1. Tampilan Form Login
88
89
2. Tampilan Form Menu Utama Tampilan Form Utama merupakan tampilan jendela utama dari sistem pakar Mendeteksi Penyakit Ginjal Secara Dini ini. Form Utama ditampilkan dengan menu-menu interaktif yang dapat digunakan user untuk berinteraksi dengan sistem pakar. Adapun tampilan Form Utama dapat dilihat pada Gambar IV.2.
Gambar IV.2. Tampilan Form Menu Utama
3.
Tampilan Form Input Data Pasien Form ini berfungsi menampilkan form untuk menginputkan data pasien
kadalam sebuah sistem melalui field-field yang telah tersusun. Adapun form input data pasien dapat dilihat seperti pada Gambar IV.3.
90
Gambar IV.3. Tampilan Form Input Data Pasien
4. Tampilan Form Diagnosa Tampilan Form Diagnosa merupakan tampilan form yang dapat digunakan user setelah menginputkan data pasien. Form ini dibuat untuk menjawab beberapa konsultasi data penelurusan mengenai Penyakit Ginjal Secara Dini. Adapun tampilan form Diagnosa dapat dilihat pada Gambar IV.4 berikut.
91
Gambar IV.4. Tampilan Form Diagnosa
5. Tampilan Form Hasil Diagnosa Tampilan Form Hasil Diagnosa merupakan tampilan form yang disediakan sistem pakar. Form ini dibuat untuk menampilkan hasil konsultasi yang telah dilakukan pasien dari beberapa konsultasi data penelurusan mengenai penyakit ginajal secara dini yang telah dilakukan pasien. Adapun tampilan form hasil konsultasi dapat dilihat pada Gambar IV.5.
92
Gambar IV.5. Hasil Diagnosa / Konsultasi
6. Tampilan Form Laporan Hasil Diagnosa Tampilan ini merupakan tampilan laporan hasil konsultasi mengenai Mendeteksi Penyakit Ginjal Secara Dini, berfungsi untuk menampilkan laporan hasil konsultasi. Adapun laporan hasil konsultasi Seperti terlihat pada gambar IV.6.
93
Gambar IV.6. Laporan Hasil Diagnosa
94
7. Tampilan Form Ubah Password Tampilan ini merupakan tampilan form ubah password, berfungsi untuk mengubah password admin dan pasien. Gambar tampilan form ubah password ditunjukkan pada gambar IV.7.
Gambar IV.7. Tampilan Form Ubah Password
8. Tampilan Form Data Penyakit Form ini berfungsi menampilkan form untuk menginputkan data penyakit kadalam sebuah sistem melalui field-field yang telah tersusun. Adapun form input data penyakit dapat dilihat seperti pada Gambar IV.8.
95
Gambar IV.8. Tampilan Form Data Penyakit
9. Tampilan Form Data Gejala Form ini berfungsi menampilkan form untuk menginputkan data gejala kadalam sebuah sistem melalui field-field yang telah tersusun. Adapun form input data gejala dapat dilihat seperti pada gambar IV.9.
96
Gambar IV.9. Tampilan Form Data Gejala
10. Tampilan Form Setting Rule Tampilan Form Setting Rule merupakan tampilan form yang dapat diklik pada menu utama. Form ini dibuat untuk menginput data rule yang dibutuhkan admin dalam Mendeteksi Penyakit Ginjal Secara Dini. Adapun tampilan form setting rule dapat dilihat pada Gambar IV.10.
97
Gambar IV.10. Tampilan Form Setting Rule
11. Tampilan Form Data Pasien Tampilan form data pasien ini berfungsi untuk menampilkan data pasien yang telah diinputkan pada setiap pasien yang ingin melakukan konsultasi. Tampilan form data pasien dapat dilihat pada gambar IV.11.
98
Gambar IV.11. Tampilan Form DiagnData Pasien
12. Tampilan Form Informasi Tentang Pembuat Tampilan ini berfungsi untuk menampilakn informasi tentang pembuat,. Gambar tampilan form informasi tentang pembuat ditunjukkan pada gambar IV.12.
Gambar IV.12. Tampilan Form Informasi Tentang Pembuat
99
13. Tampilan Form Informasi Tentang Ginjal Tampilan ini berfungsi untuk menampilakn informasi tentang Ginjal,. Gambar tampilan form informasi Ginjal ditunjukkan pada gambar IV.13.
Gambar IV.13. Informasi Tentang Pembuat
IV.2. Pembahasan Dalam Perancangan Aplikasi Mendeteksi Penyakit Ginjal Secara Dini menggunakan metode Certainty Factor ini, penulis menggunakan bahasa pemrograman Mirosoft Visual Studio 2010 dan menggunakan SQL Server R2 2008 sebagai databasenya. Perintah-perintah yang ada pada program yang penulis buat juga cukup mudah untuk dipahami karena pemakai hanya perlu mengklik tombol-tombol yang sudah tersedia sesuai kebutuhan.
100
Alasan di atas dapat menjadi tujuan untuk meningkatkan efektivitas kerja dan bisa lebih memaksimalkan sumber daya yang terkait dengan pengolahan data sistem pakar mendeteksi penyakit Ginjal secara dini.
IV.3. Uji Coba Hasil IV.3.1. Skenario Pengujian Skenario pengujian yang penulis lakukan dengan menggunakan metode Black Box. Pengujian Black Box di gunakan untuk menguji fungsi - fungsi khusus dari aplikasi yang di kembangkan. Test input dan output untuk fungsi yang ada tanpa memperhatikan prosesnya. Pada pengujian ini kebenaran aplikasi yang di uji dilihat berdasarkan keluaran yang dihasilkan dari data masukan yang diberikan untuk fungsi-fungsi yang ada pada aplikasi, tanpa memperhatikan bagaimana proses untuk mendapatkan keluaran tersebut. Pengujian di sini dilakukan pada setiap form yang ada pada Perancangan Aplikasi Mendeteksi Penyakit Ginjal Secara Dini menggunakan metode Certainty Factor dengan hasil ditunjukkan pada tabel pengujian dibawah ini. Tabel IV.1. Form Login Nama Tampilan Form login
Prosedur Masukkan Pengujian Masukkan Username Username dan dan Password Password
Hasil Pengujian Login Sukses Masuk Menu Utama
Login Gagal Kembali Inputkan Username dan Password
101
Tabel IV.2. Form Input Data Pasien Nama Tampilan Form input data pasient
Prosedur Pengujian
Masukkan
Memasukkan nama pasient, jenis kelamin dan usia
Input data pasient
Hsil Pengujian Simpan Data Tersimpan
Clear Inputan Bersih
Tabel IV.3. Form Diagnosa Nama Tampilan
Prosedur Pengujian
Masukkan
Memasukkan jawaban berdasarkan pertanyaan diagnosa
Jawaban dari pertanyaan diagnosa
Form diagnosa
Hsil Pengujian Next Melanjutkan pertanyaan
Close Menutup form hasil diagnosa
Tabel IV.4. Form Hasil Konsultasi/Diagnosa Nama Tampilan Form hasil diagnosa
Prosedur Pengujian Dalam form ini menampilkan hasil konsultasi dan pengobatan
Hasil Keluaran
Hasil Pengujian
Print Data Menampilkan konsultasi Lap. Hasil
Close Menutup form hasil diagnosa
Tabel IV.5. Tampilan Laporan Hasil Diagnosa Nama Tampilan Laporan hasil diagnosa
Prosedur Pengujian Dalam tampilan ini menampilkan hasil percetakan laporan hasil
Hasil Keluaran Laporan hasil diagnosa
Hasil Pengujian
Sukses
Tabel IV.6. Form Ubah Password Nama Tampilan Form ubah password
Prosedur Pengujian Memasukkan password baru dan konfirmasi password
Hasil Keluaran Password baru
Hasil Pengujian Update Clear Ubah Hapus password inputan data
102
Tabel IV.7. Form Data Penyakit Nama Tampilan Form data penyakit
Prosedur Pengujian Input nama penyakit, keterangan, pengobatan
Masukkan
Hasil Pengujian Save Simpan data penyakit
Input data penyakit
Update Edit data penyakit
Delete Data peyakit dihapus
Clear Inputan data bersih
Tabel IV.8. Form Data Gejala Nama Tampilan Form data gejala
Prosedur Pengujian Input nama gejala, pertanyaan dan nilai.
Masukkan
Input data gejala
Hasil Pengujian Save Simpan data gejala
Update Edit data gejala
Delete Data gejala dihapus
Clear Inputan data bersih
Tabel IV.9. Form Setting Rule Nama Tampilan Form setting rule
Prosedur Pengujian Input nama,penyakit, gejala, dan pertanyaan.
Masukkan
Input data setting rule
Hasil Pengujian Save Simpan data setting rule
Update Edit data setting rule
Delete Data setting rule dihapus
Tabel IV.10. Form Data Pasien Nama Tampilan Form data pasien
Prosedur Pengujian Klik kanan pada data pasien yang ingin dihapus
Hasil Keluaran Data pasien
Hasil Pengujian Hapus Data terhapus
Tabel IV.11. Form Informasi Pembuat Nama Tampilan Form informasi pembuat
Hasil Keluaran Menampilkan informasi pembuat
Clear Inputan data bersih
103
Tabel IV.12. Form Informasi Ginjal Nama Tampilan Form tentang pembuat
Hasil Keluaran Menampilkan informasi tentang ginjal
IV.3.2 Teknik Pengujian Sistem Perancangan
Aplikasi
Mendeteksi
Penyakit
Ginjal
Secara
Dini
menggunakan metode Certainty Factor yang dirancang ini menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Studio 2010, di mana program dirancang dengan program berbasis dekstop. Setelah selesainya program dirancang, maka dilakukan uji sistem sebelum dilaksanakannya implementasi sistem untuk melihat apakah hasil program sesuai atau tidak dengan yang diharapkan. Program ini telah dilakukan uji sistem, dengan teknik pengujian statis (Static Technique), di mana telah dilakukan uji coba sistem untuk perangkat keras dan perangkat lunak yang dibutuhkan untuk menjalankan program, desain detail sistem, aturan-aturan formal sistem, beserta test hasil running program. Hasil pengujian secara manual dan pengujian yang dilakukan melalui sistem akan dibandingkan untuk melihat berapa persen (%) keakuratan dari sistem yang dibangun. Adapun hasil pengujian dapat dilihat pada tabel berikut :
104
Tabel IV.13. Hasil Pengujian Nama Pasien Aisyah Jumlah Nama Pasien Total Perbedaan Persentase Perbedaan Tingkat Keakuratan
Perhitungan Manual Sistem 93% 93%
Perbedaan 0
1 Nama Pasien 0 0 × 100 %
0
100 % - 0 %
100 %
Hasil pengujian untuk semua kriteria di atas, telah berhasil dengan baik, bahkan untuk test program sudah menghasilkan output berupa laporan sesuai dengan yang diharapkan, hanya mempunyai kelemahan, di mana sistem ini belum bisa dijalankan dalam jaringan karena masih menggunakan sistem single user, jadi masih memerlukan pengembangan selanjutnya. Hal ini terjadi karena keterbatasan pengetahuan dan waktu penulis dalam perancangan program ini. Oleh karena itu penulis mengharapkan sumbangsih pembaca untuk lebih mengembangkan program ini agar bisa dijalankan dalam jaringan Local Area Network (LAN), bahkan bisa diakses melalui internet.
IV.4. Kelebihan Dan Kekurangan Sistem Yang Dibuat IV.4.1. Kelebihan 1.
Perancangan Aplikasi Mendeteksi Penyakit Ginjal Secara Dini menggunakan metode Certainty Factor menjadi lebih cepat dan lebih efisien serta dapat meminimalisir tingkat kesalahan dalam pengolahan data sistem pakar mendeteksi penyakit ginjal secara dini.
105
2.
Tidak memerlukan banyak tempat, seperti kertas yang terlalu banyak, karena penyimpanan datanya menggunakan komputer yaitu dengan database sebagai tempat penyimpanan data yang diolah menggunakan fasilitas SQL Server 2008.
3.
Memudahkan dalam pembuatan laporan dan Tampilan program lebih menarik.
IV.4.2. Kekurangan 1.
Perancangan Aplikasi Mendeteksi Penyakit Ginjal Secara Dini ini masih tergolong dalam pengolahan skala kecil.
2.
Program yang dirancang belum menggunakan sistem jaringan.
3.
Program yang dirancang belum memiliki antivirus dan sistem backup data.
