BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan sistem Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kanker Ovarium Dengan Metode Certainty Factor yang dapat dilihat sebagai berikut : 1. Performance Form Start Up Tampilan form yang disajikan oleh sistem start up yang ditunjukkan pada gambar IV.1 berikut :

Gambar IV.1. Performance Form Start Up

71

72

2. Performance Form Login admin Tampilan form yang disajikan oleh sistem login yang dilakukan oleh admin dapat diterangkan dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar IV.2 berikut :

Gambar IV.2. Performance Form Login

3. Performance Form Data Penyakit Tampilan form yang disajikan oleh sistem yang dilakukan oleh admin pada pengolahan data penyakit dapat diterangkan dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar IV.3 berikut :

73

Gambar IV.3. Performance Form Data Penyakit 4.

Performance Form Data Gejala Tampilan form yang disajikan oleh sistem yang dilakukan oleh admin pada

pengolahan data gejala dapat diterangkan dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar IV.4 berikut :

74

Gambar IV.4. Performance Form Data Gejala 5.

Performance Form Data Kaidah Produksi Tampilan form yang disajikan oleh sistem yang dilakukan oleh admin pada

pengolahan data kaidah produksi dapat diterangkan dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar IV.5 berikut :

75

Gambar IV.5. Performance Form Data Kaidah Produksi

6.

Performance Form Berkas Registrasi Tampilan form yang disajikan oleh sistem yang dilakukan oleh admin pada

pengolahan daftar pengguna dapat diterangkan dengan langkah-langkah state berikut yang ditunjukkan pada gambar IV. 6 berikut :

76

Gambar IV.6. Performance Form Data Berkas Registrasi

7.

Performance Form Melihat Laporan Daftar Penyakit Tampilan form yang disajikan oleh sistem yang dilakukan dalam melihat

informasi mengenai daftar penyakit dapat diterangkan pada gambar IV.7 berikut :

77

Gambar IV.7. Performance Form Melihat Laporan Penyakit 8.

Performance Form Melihat Laporan Gejala Tampilan form yang disajikan oleh sistem yang dilakukan dalam melihat

informasi mengenai gejala dapat diterangkan pada gambar IV.8 berikut :

78

Gambar IV.8. Performance Form Melihat Laporan Gejala

9.

Performance Form Melihat Laporan Berkas Registrasi Tampilan form yang disajikan oleh sistem yang dilakukan dalam melihat

informasi mengenai data registrasi dapat diterangkan pada gambar IV.9 berikut :

79

Gambar IV.9. Performance Form Melihat Laporan Berkas Registrasi

10. Performance Form Registrasi Pasien Tampilan form yang disajikan oleh sistem registrasi login yang dilakukan oleh user dapat diterangkan dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar IV.10 berikut :

80

Gambar IV.10. Performance Form Registrasi Pasien 11. Performance Form Login Pasien Tampilan form yang disajikan oleh sistem login yang dilakukan oleh pasien dapat diterangkan dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar IV.11 berikut :

81

Gambar IV.11. Performance Form Login Pasien

12. Performance Form Konsultasi Pasien Tampilan form yang disajikan oleh sistem yang dilakukan dalam melakukan konsultasi terhadap sistem yang dapat diterangkan pada gambar IV.12 :

82

Gambar IV.12. Performance Form Konsultasi Pasien IV.2

Uji Coba Sistem Uji coba terhadap sistem bertujuan untuk memastikan bahwa sistem sudah

berada pada kondisi siap pakai. Instrumen yang digunakan untuk melakukan pengujian ini yaitu dengan menggunakan: 1. Satu unit laptop dengan spesifikasi sebagai berikut: a. Processor Intel Core I3 b. Memory 4 Gb c. Hardisk 500 Gb 2. Perangkat Lunak Java, Netbeans dan MySQL dengan spesifikasi sebagai berikut: a. Java b. Netbeans IDE 7.3

83

c. MySQL Server Versi 10 3. Pengujian Sistem a. Tampilan sistem b. Informasi yang dihasilkan oleh sistem c. Penyajian laporan d. Pengujian perhitungan certainty factor. IV.2.2. Hasil Uji Coba Setelah melakukan uji coba terhadap sistem, maka dapat disimpulkan hasil yang didapatkan yaitu: 1. Sistem memiliki performance yang relatif stabil. 2. Sistem hanya membutuhkan ±3.5 detik untuk melakukan start-up. 3. Sistem telah menghasilkan informasi yang valid. 4. Antarmuka

yang

sederhana

dapat

mempermudah

pengguna

dalam

mempelajari sistem ini. 5. Kebutuhan akan informasi laporan sangat cepat disajikan.

IV.2.3. Perhitungan CF Berikut akan dijelaskan beberapa penjelasan mengenai konsultasi yang dilakukan oleh pasien dan perhitungan gejala dan hasil penyakit yang di derita oleh pasien.

84

Tabel IV.1 Daftar Penyakit Kode Penyakit

Stadium

Probabilitas

Penjelasan

Pengobatan

K01

Kanker Ovarium Stadium 1

0.29

Stadium ini adalah stadium yang menentukan dimana tepatnya lokasi kanker. Sel kanker bisa hanya ada di salah satu atau di kedua ovarium. Selama stadium satu, kanker hanya berada di ovarium dan belum menyebar ke bagian tubuh lain. Seiring berjalannya waktu dan progres pada stadium ini, sel kanker mungkin akan ditemukan pada kedua ovarium dan bisa jadi sudah menyebar ke luar ovarium atau ke bagian tubuh lain.

K02


0.13

Pada stadium ini kanker telah ditemukan di salah satu atau kedua ovarium dan bisa jadi sudah menyebar ke organ lain di sekitar area pelvis. Di stadium ini kanker menyebar ke tuba fallopi dan atau ke uterus. Pada tahap akhir stadium dua, kanker sudah menyebar ke uterus, colon, rektum,

Umumnya wanita dengan kanker ovarium stadium I memiliki total histerektomi abdominal, pengangkatan kedua ovarium dan tuba fallopi, omentectomy, biopsi kelenjar getah bening dan jaringan lain di panggul dan perut. Perempuan muda yang penyakit terbatas pada satu ovarium sering diperlakukan oleh unilateral salpingoooforektomi (pengangkatan ovarium yang terkena dan tuba fallopi) tanpa histerektomi dan pengangkatan ovarium yang berlawanan sedang dilakukan. Omentectomy dan bagian lain dari prosedur pementasan dilakukan. Tergantung pada interpretasi patologis dari jaringan dihapus, mungkin tidak ada perawatan lebih lanjut jika kanker adalah kelas rendah, atau jika tumor kelas tinggi pasien dapat menerima kemoterapi kombinasi. Pengobatan hampir selalu histerektomi dan salpingo-ooforektomi bilateral serta debulking sebanyak tumor mungkin dan pengambilan sampel kelenjar getah bening dan jaringan lain di panggul dan perut yang dicurigai menyembunyikan kanker. Setelah prosedur operasi, pengobatan mungkin salah satu hal berikut:

85

K03


0.35

K04


0.28

kandung kemih, dan kelenjar getah bening. Tidak menutup kemungkinan kanker juga ditemukan di sekitar area perut atau abdomen. Pada stadium 3, kanker ditemukan berada di salah satu atau kedua ovarium dan telah menyebar ke bagian lain di area sekitar pelvis. Sel kanker juga bisa ditemukan di area abdomen dengan ukuran sekitar 2 cm atau kurang, tapi di ovarium ukuran kanker sudah lebih besar dari 2 cm. Hasil statistik menunjukkan bahwa sebagian besar perempuan didiagnosis kanker ovarium berada pada stadium ini. Stadium 4 merupakan stadium kanker paling akhir, dimana kanker sudah menyebar ke seluruh bagian tubuh yang lain. Pembedahan biasanya dilakukan untuk membuang sel kanker sebelum perawatan lebih lanjut dilakukan. Upaya yang dilakukan saat pembedahan untuk mengangkat sel kanker bisa saja sukses, tapi jika operasi tidak berhasil maka pasien harus menjalani perawatan kemoterapi

1) kombinasi kemoterapi dengan atau tanpa terapi radiasi atau 2) kombinasi kemoterapi.

Pengobatan sama seperti untuk Tahap II kanker ovarium. Setelah prosedur operasi, pasien mungkin baik menerima kombinasi kemoterapi mungkin diikuti dengan operasi tambahan untuk menemukan dan menghapus kanker yang tersisa.

Pengobatan mungkin akan operasi untuk menghapus sebanyak tumor mungkin diikuti dengan kemoterapi kombinasi.

86

Pasien akan disajikan beberapa pertanyaan mengenai gejala yang dialami oleh pasien, sistem akan otomatis melakukan perhitungan dengan rasio yang dihasilkan oleh jawaban dari pasien tersebut. 1. Keputihan : Ya 2. Nyeri Intercource : Ya 3. Sulit BAK : Ya 4. Frekuensi Kemih : Ya 5. Nyeri Panggul : Ya 6. Kelelahan : Ya 7. Masalah Pencernaan : Ya Tabel IV.2 Tabel Gejala No

Nama_Gejala

Nilai

1

Keputihan

0.7

2

Nyeri Intercource

0.7

3

Sulit BAK

0.6

4

Frekuensi Kemih

0.4

5

Nyeri Panggul

0.5

6

Kelelahan

0.5

7

Masalah Pencernaan

0.4

8

Pendarahan

0.8

9

Vagina Bercairan

0.9

10

Nyeri Perut

0.8

87

11

BB Menurun

0.85

12

Benjolan

0.95

13

Benjolan Statis

0.9

14

Asites

0.89

15

Perut Membesar

0.8

16

Perut Panas

0.78

17

Kram Kaki

0.6

18

Telapak Tebal

0.5

19

Nyeri Jari

0.56

Sistem menganalisa bahwa anda mengalami Kanker Ovarium Stadium 1 Stadium ini adalah stadium yang menentukan dimana tepatnya lokasi kanker. Sel kanker biasa hanya ada di salah satu atau di kedua ovarium. Selama stadium satu, kanker hanya berada di ovarium dan belum menyebar ke bagian tubuh lain. Seiring berjalannya waktu dan progres pada stadium ini, sel kanker mungkin akan ditemukan pada kedua ovarium dan bisa jadi sudah menyebar ke luar ovarium atau ke bagian tubuh lain. Umumnya wanita dengan kanker ovarium stadium I memiliki total histerektomi abdominal, pengangkatan kedua ovarium dan tuba fallopi, omentectomy, biopsi kelenjar getah bening dan jaringan lain di panggul dan perut. Perempuan muda yang mengalami penyakit terbatas pada satu ovarium sering diperlakukannya unilateral salpingo-ooforektomi (pengangkatan ovarium yang terkena dan tuba fallopi) tanpa histerektomi dan pengangkatan ovarium yang

88

berlawanan sedang dilakukan. Omentectomy dan bagian lain dari prosedur pementasan dilakukan. Tergantung pada interpretasi patologis dari jaringan dihapus, mungkin tidak ada perawatan lebih lanjut jika kanker adalah kelas rendah, atau jika tumor kelas tinggi pasien dapat menerima kemoterapi kombinasi.

Perhitungan CF: P(H) = 0.29 1. Perhitungan CF untuk gejala Keputihan P(H|E)

= 0.7

MB(H|E) = max[P(H|E), P(H)] - P(H) / 1- P(H) MB(H|E) = max[0.7, 0.29] - 0.29 / 1-0.29 MB(H|E) = 0,7 - 0.29 / 0.71 = 0,41/0.71 = 0,58 MD(H|E) = min[P(H|E), P(H)] - P(H) / - P(H) MD(H|E) = min[0.7, 0.29] - 0.29 / (-0.29) MD(H|E) = 0,29 - 0.29 / (-0.29) = 0/(-0.29) = (-0) CF = MB - MD = 0,58 - ((-0)) = 0,58 2. Perhitungan CF untuk gejala Nyeri Intercource P(H|E)

= 0.7

MB(H|E) = max[P(H|E), P(H)] - P(H) / 1- P(H) MB(H|E) = max[0.7, 0.29] - 0.29 / 1-0.29 MB(H|E) = 0,7 - 0.29 / 0.71 = 0,41/0.71 = 0,58 MD(H|E) = min[P(H|E), P(H)] - P(H) / - P(H) MD(H|E) = min[0.7, 0.29] - 0.29 / (-0.29)

89

MD(H|E) = 0,29 - 0.29 / (-0.29) = 0/(-0.29) = (-0) CF = MB - MD = 0,58 - ((-0)) = 0,58 3.

Perhitungan CF untuk gejala Sulit BAK P(H|E)

= 0.6

MB(H|E) = max[P(H|E), P(H)] - P(H) / 1- P(H) MB(H|E) = max[0.6, 0.29] - 0.29 / 1-0.29 MB(H|E) = 0,6 - 0.29 / 0.71 = 0,31/0.71 = 0,44 MD(H|E) = min[P(H|E), P(H)] - P(H) / - P(H) MD(H|E) = min[0.6, 0.29] - 0.29 / (-0.29) MD(H|E) = 0,29 - 0.29 / (-0.29) = 0/(-0.29) = (-0) CF = MB - MD = 0,44 - ((-0)) = 0,44 4.

Perhitungan CF untuk gejala Frekuensi Kemih P(H|E)

= 0.4


Perhitungan CF untuk gejala Nyeri Panggul P(H|E)

= 0.5

MB(H|E) = max[P(H|E), P(H)] - P(H) / 1- P(H)

90

MB(H|E) = max[0.5, 0.29] - 0.29 / 1-0.29 MB(H|E) = 0,5 - 0.29 / 0.71 = 0,21/0.71 = 0,3 MD(H|E) = min[P(H|E), P(H)] - P(H) / - P(H) MD(H|E) = min[0.5, 0.29] - 0.29 / (-0.29) MD(H|E) = 0,29 - 0.29 / (-0.29) = 0/(-0.29) = (-0) CF = MB - MD = 0,3 - ((-0)) = 0,3 6.

Perhitungan CF untuk gejala Kelelahan P(H|E)

= 0.5


Perhitungan CF untuk gejala Masalah Pencernaan P(H|E)

= 0.4

MB(H|E) = max[P(H|E), P(H)] - P(H) / 1- P(H) MB(H|E) = max[0.4, 0.29] - 0.29 / 1-0.29 MB(H|E) = 0,4 - 0.29 / 0.71 = 0,11/0.71 = 0,15 MD(H|E) = min[P(H|E), P(H)] - P(H) / - P(H) MD(H|E) = min[0.4, 0.29] - 0.29 / (-0.29) MD(H|E) = 0,29 - 0.29 / (-0.29) = 0/(-0.29) = (-0)

91

CF = MB - MD = 0,15 - ((-0)) = 0,15 Kombinasi CF Gejala: CF = CF1 + CF2 (1-CF1) = 0,58 + 0,58 (1-0,58) = 0,49 CF = CF1 + CF2 (1-CF1) = 0,49 + 0,44 (1-0,49) = 0,47 CF = CF1 + CF2 (1-CF1) = 0,47 + 0,15 (1-0,47) = 0,33 CF = CF1 + CF2 (1-CF1) = 0,33 + 0,3 (1-0,33) = 0,42 CF = CF1 + CF2 (1-CF1) = 0,42 + 0,3 (1-0,42) = 0,42 CF = CF1 + CF2 (1-CF1) = 0,42 + 0,15 (1-0,42) = 0,33 Certainty Factor: 33,34% IV..2.4. Pohon Keputusan Pohon keputusan adalah salah satu metode klasifikasi yang paling populer karena mudah untuk diinterpretasi oleh manusia. Pohon keputusan adalah model prediksi menggunakan struktur pohon atau struktur berhirarki. Konsep dari pohon keputusan adalah mengubah data menjadi pohon keputusan dan aturan-aturan keputusan.

Manfaat

utama

dari

penggunaan

pohon

keputusan

adalah

kemampuannya untuk mem-break down proses pengambilan keputusan yang kompleks menjadi lebih simpel sehingga pengambil keputusan akan lebih menginterpretasikan solusi dari permasalahan.

92

G01

Tidak

G08

Tidak

Ya

Tidak

G11

Tidak

Ya

Tidak

Tidak Ya G02

Tidak G09

Tidak

Ya

Tidak

G16

Tidak

UNKNOWN

Tidak

G12

Ya

G15

Ya

Ya G03

Ya G10

G17

Ya Ya

G13

Tidak

G04

Ya K02

Ya

Ya G05

Tidak Tidak

Ya

G18

Tidak

Ya

Tidak

K04

G14

K01

Ya

Tidak G19

Tidak K03

G06 Tidak Ya G07

Ya K04

Gambar IV.13. Pohon Keputusan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kanker Ovarium Dengan Metode Certainty Factor

IV.3. Kelebihan dan Kekurangan Sistem Setiap sistem memiliki kelebihan dan kekurangan, berikut ini adalah kelebihan dan kekurangan sistem yang telah dibuat. IV.3.1. Kelebihan Sistem Kelebihan sistem ini diantaranya yaitu: 1. Waktu yang dibutuhkan untuk proses start-up relatif singkat. 2. Performance sistem relatif stabil. 3. Sistem mampu menghasilkan informasi sesuai dengan yang diharapkan. 4. Kebutuhan akan informasi penentu jenis penyakit yang diderita pasien akan jauh lebih cepat dan akurat. 5. Sistem sangat cepat mengolah data untuk menghasilkan berbagai informasi yang dibutuhkan pengguna.

93

6. Terdapat hak akses antara Pakar dan Pasien, sehingga tidak sembarangan orang dapat mengakses sistem. IV.3.2. Kekurangan Sistem Adapun kekurangan sistem yang telah dibuat diantaranya yaitu: 1. Sistem pakar yang dibangun belum memiliki modul pengolahan data penggunaan sistem yang lengkap. 2. Sistem tidak dapat melakukan backup data secara otomatis. 3. Sistem pakar yang telah dibangun belum menggunakan sistem client server.

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

Recommend Documents