BAB IV HASIL DAN UJI COBA
IV.1
Tampilan Hasil Penulis merancang program sistem pendukung keputusan pembelian
sepeda motor bekas menggunakan metode simple additive weighting (SAW). Dalam hal ini penulis menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Studio 2010 dengan menggunakan penyimpanan database SQL Server 2008 R2. Hasil tampilan aplikasi merupakan hasil penelitian dari perancangan antar muka aplikasi. Hasil yang diperoleh dari perancangan perangkat lunak ini adalah sebagai berikut : 1. Tampilan halaman pilihan login Halaman pilihan login adalah tampilan saat pertama kali aplikasi dijalankan, adapun tampilan halaman pilihan login dapat dilihat pada gambar IV.1 :
Gambar IV.1 Tampilan Halaman Pilihan Login
82
83
2. Tampilan halaman login Halaman login mempunyai fungsi untuk akses admin dalam mengolah beberapa data tertentu, admin dapat memasukan username dan password yang menjadi hak akses bagi seorang admin, adapun tampilan login dapat dilihat pada gambar IV.2 :
Gambar IV.2 Tampilan Halaman Login 3. Tampilan halaman isi data pengguna Halaman isi data pengguna menyediakan pengguna untuk mengisi data diri sebelum menggunakan aplikasi untuk melakukan penilaian terhadap sepeda motor bekas, adapun tampilan halaman isi data pengguna dapat dilihat pada gambar IV.3 :
84
Gambar IV.3 Tampilan Halaman Isi Data Pengguna 4. Tampilan halaman menu utama Halaman menu utama merupakan tampilan setelah admin login dan pengguna mengisi data pengguna. adapun untuk tampilan menu utama dapat dilihat pada gambar IV.4 :
Gambar IV.4 Tampilan Halaman Menu Utama
85
5. Tampilan halaman data pengguna Halaman data pengguna merupakan halaman yang digunakan untuk mengelola data-data pengguna, adapun untuk tampilan data pengguna dapat dilihat pada gambar IV.5 :
Gambar IV.5 Tampilan Halaman Data Pengguna 6. Tampilan halaman data alternatif Halaman data alternatif mempunyai fungsi untuk mengelola data alternatif yaitu data sepeda motor bekas, adapun tampilan halaman data alternatif dapat dilihat pada gambar IV.6 :
86
Gambar IV.6 Tampilan Halaman Data Alternatif 7. Tampilan data kriteria Halaman data kriteria mempunyai fungsi untuk mengelola datadata kriteria dari sepeda motor bekas, adapun tampilan halaman data kriteria dapat dilihat pada gambar IV.7 :
Gambar IV.7 Tampilan Halaman Data Kriteria
87
8. Tampilan halaman data sub kriteria Halaman data sub kriteria mempunyai fungsi untuk mengelola data-data sub kriteria dari sepeda motor bekas, adapun tampilan halaman data sub kriteria dapat dilihat pada gambar IV.8 :
Gambar IV.8 Tampilan Halaman Data Sub Kriteria 9. Tampilan halaman data analisa Halaman data analisa merupakan tampilan yang menyediakan perhitungan dan memberikan penilaian terhadap sepeda motor bekas yang dilakukan oleh pengguna, adapun tampilan halaman data analisa dapat dilihat pada gambar IV.9 :
88
Gambar IV.9 Tampilan Halaman Data Analisa 10. Tampilan halaman data laporan analisa Halaman data laporan analisa mempunyai fungsi untuk memilih dan mencetak laporan data hasil analisa dari sepeda motor bekas, adapun tampilan halaman data hasil analisa dapat dilihat pada gambar IV.10 :
Gambar IV.10 Tampilan Halaman Data Analisa
89
11. Tampilan halaman data hasil analisa Halaman data hasil analisa mempunyai fungsi untuk mengelola data hasil analisa, adapun tampilan halaman data hasil analisa dapat dilihat pada gambar IV.11 :
Gambar IV.11 Tampilan Halaman Data Hasil Analisa 12. Tampilan laporan data pengguna Laporan data pengguna menampilkan data pengguna sistem pendukung keputusan pembelian sepeda motor bekas, adapun tampilan laporan data pengguna dapat dilihat pada gambar IV.12 :
Gambar IV.12 Tampilan Laporan Data Pengguna
90
13. Tampilan laporan data alternatif Laporan data alternatif menampilkan data-data sepeda motor bekas yang diinput oleh admin, tampilan laporan data alternatif dapat dilihat pada gambar 1V.13 :
Gambar IV.13 Tampilan Laporan Data Alternatif 14. Tampilan laporan data kriteria Laporan data kriteria menampilkan data-data kriteria sepeda motor bekas, tampilan laporan data kriteria dapat dilihat pada gambar 1V.14 :
Gambar IV.14 Tampilan Laporan Data Kriteria
91
15. Tampilan laporan data sub kriteria Laporan data sub kriteria menampilkan data-data sub kriteria dari kriteria sepeda motor bekas, tampilan laporan data sub kriteria dapat dilihat pada gambar 1V.15 :
Gambar IV.15 Tampilan Laporan Data Sub Kriteria 16. Tampilan laporan data hasil analisa Laporan data hasil analisa menampilkan data-data hasil perhitungan sepeda motor bekas menggunakan metode simple additive weighting, tampilan laporan data hasil analisa dapat dilihat pada gambar IV.16 :
Gambar IV.16 Tampilan Laporan Data Hasil Analisa
92
Dari gambar IV.16 dapat dilihat detail hasil analisa berdasarkan id analisa, nilai setiap kriteria merupakan hasil dari perhitungan normalisasi, nilai hasil merupakan nilai dari hasil normalisasi dikalikan dengan bobot setiap kriteria, dari nilai hasil dapat dilihat nilai terbesar dengan rangking 1 yang merupakan alternatif atau sepeda motor bekas terbaik dengan keterangan sangat baik sesuai range yang telah ditentukan.
IV.2. Uji Coba Hasil IV.2.1 Skenario Pengujian Skenario pengujian dilakukan menggunakan metode blackbox, pengujian digunakan untuk menguji fungsi-fungsi khusus dari aplikasi yang dikembangkan. Pengujian yang dilakukan adalah pengujian fungsionalitas dari sistem, apakah sistem berfungsi dengan hasil yang diinginkan atau tidak. Pada aplikasi Sistem Pendukung Keputusan pembelian sepeda motor bekas menggunakan metode simple additive weighting, pengujian merujuk pada fungsifungsi yang dimiliki sistem. Kemudian membandingkan hasil keluaran dengan hasil yang diharapkan. Bila hasil yang diharapkan sesuai dengan hasil pengujian, berarti perangkat lunak sesuai dengan desain yang telah ditentukan sebelumnya. Bila belum sesuai maka perlu dilakukan pengecekan lebih lanjut dan perbaikan. Adapun uji coba sistem yang dilakukan dapat dilihat pada tabel IV.1 :
93
Tabel IV.1. Uji Coba Sistem No
Nama Proses
1
Login
2
Menambah data alternative
3
Memperbar ui data alternative
4
Menghapus data alternative
5
Mencetak laporan data alternative
6
Menambah data pengguna
7
Memperbar ui data pengguna
8
Menghapus data pengguna
9
Mencetak laporan data pengguna
Prosedur Pengujian Memasukkan username dan password kemudian tekan perintah login Menambah data alternatif kemudian tekan perintah Tambah Memilih dan memperbarui data alternatif kemudian tekan perintah perbarui Memilih data alternatif kemudian tekan perintah hapus Mencetak data alternatif dengan menekan perintah laporan Menambah data pengguna kemudian tekan perintah Tambah Memilih dan memperbarui data pengguna kemudian tekan perintah perbarui Memilih data pengguna kemudian tekan perintah hapus Mencetak data pengguna dengan menekan perintah laporan
Masukan
Hasil Yang Diharapkan
Hasil Pengujian
Username dan Password Admin
Login sukses
Sukses
Data alternatif
Menambah data alternatif
Sukses
Data alternatif
Memperbarui data alternatif
Sukses
Data alternatif
Menghapus data altrnatif
Sukses
Data alternatif
Menampilkan laporan data alternatif
Sukses
Data pengguna
Menambah data pengguna
Sukses
Data pengguna
Mmperbarui data pengguna
Sukses
Data pengguna
Menghapus data altrnatif
Sukses
Data pengguna
Menampilkan laporan data pengguna
Sukses
94
Tabel IV.1. Uji Coba Sistem (Lanjutan)
10
Memperbar ui data criteria
11
Mencetak laporan data criteria
12
Menambah data sub criteria
13
Memperbar ui data sub criteria
14
Menghapus data sub criteria
15
Mencetak laporan data sub criteria
16
Proses analisa / perhitungan menggunak an metode SAW
17
Mencetak laporan hasil analisa
18 Mengganti password
Memilih dan memperbarui data kriteria kemudian tekan perintah perbarui Mencetak data kriteria dengan menekan perintah laporan Menambah data sub kriteria kemudian tekan perintah Tambah Memilih dan memperbarui data sub kriteria kemudian tekan perintah perbarui Memilih data sub kriteria kemudian tekan perintah hapus Mencetak data sub kriteria dengan menekan perintah laporan Meilih alternatif dan kriteria alternatif kmudian tekan proses Memilih analisa id kemudian tekan perintah cetak laporan Mengisi nama pengguna,paswor d lama dan password baru
Data kriteria
Merubah data kriteria
Sukses
Data kriteria
Menampilkan laporan data kriteria
Sukses
Data sub kriteria
Menambah data sub kriteria
Sukses
Data sub kriteria
Merubah data sub kriteria
Sukses
Data sub kriteria
Menghapus data altrnatif
Sukses
Data sub kriteria
Menampilkan laporan data sub kriteria
Sukses
Data alternatif dan data kriteria
Menampilkan hasil analisa
Sukses
Data hasil analisa
Menampilkan lapopran data hasil analisa
Sukses
Data pengguna
Mengganti password
Sukses
95
IV.2.2 Hasil Pengujian Pengujian yang dilakukan melalui sistem akan dibandingkan dengan hasil pengujian secara manual, hal ini dilakukan untuk melihat berapa persen (%) keakuratan dari sistem yang dibangun. Berikut hasil pengujian yang dapat dilihat pada tabel 1V.2 : Tabel IV.2. Hasil Pengujian Perbandingan No
Nama Alternatif
Perhitungan Manual
Perhitungan Sistem Pendukung Keputusan
(T/F)
1 2 3
A1 A2 A3
480 441 404
480 441 404
T T T
Keterangan: T = True (Terjadi apabila hasil perhitungan Sistem Pendukung Keputusan sama dengan perhitungan manual). F = False (Terjadi apabila hasil perhitungan Sistem Pendukung Keputusan berbeda dengan hasil perhitungan manual). Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, maka diperoleh : Tingkat keakuratan SPK = ( Jumlah data akurat / Total sampel ) *100% = (3/3) * 100% = 100 %
96
IV.3
Kelebihan Dan Kekurangan Sistem Berdasarkan hasil program yang dirancang, penulis menemukan kelebihan
dan kekurangan dari sistem pendukung keputusan pembelian sepeda motor bekas yang dihasilkan. Adapun kelebihan dari sistem pendukung keputusan pembelian sepeda motor bekas yang penulis rancang antara lain : 1. Hasil dari sistem pendukung keputusan pembelian sepeda motor bekas menggunakan metode simple additive weighting memiliki akurasi perhitungan 100 % dengan perhitungan manual. 2. Pengolahan data alternatif yaitu data sepeda motor bekas, data kriteria, sub kriteria, dan data pengguna dapat dilakukan dengan cepat dan mudah oleh administrator. 3. Sistem pendukung keputusan pembelian sepeda motor bekas yang dihasilkan mudah digunakan (easy to use) Sedangkan kekurangan dari sistem pendukung keputusan pembelian sepeda motor bekas antara lain : 1. Sistem belum memiliki fungsi untuk backup database. 2. Perhitungan alternatif yaitu sepeda motor bekas masih terbatas yaitu maksimal
3
alternatif
setiap
melakukan
analisa
perhitungan
menggunakan sistem pendukung keputusan pembelian sepeda motor bekas.
97
3. Kriteria yang digunakan oleh sistem sistem pendukung keputusan pembelian sepeda motor bekas maksimal 7 kriteria dan tidak dapat ditambah atau dikurang langsung dari sistem aplikasi.
