BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA A. Deskripsi Data Sebelum proses analisis data, peneliti ingin terlebih dahulu mendiskripsikan pengaruh sarana belajar, prasarana belajar dan prestasi peserta didik. Sarana dan prasarana merupakan faktor penting yang menunjang prestasi peserta didik, sarana dan prasarana digunakan sebagai alat atau perantara belajar peserta didik dan mengajar guru. Berikut ini merupakan sajian deskripsi hasil penelitian yang dilakukan oleh penulis setelah melakukan penelitian. Peneliti mendapatkan hasil studi lapangan berupa data tentang pengaruh sarana dan prasaran belajar terhadap prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang dengan menggunakan angket/kuesioner yang disebarkan kepada 85 responden yakni peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang. responden diambil secara random tanpa memperhatikan jenis kelamin, tingkat kelas, maupun asal tempat tinggal.
1.
Deskripsi Data Sarana Belajar di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang. Deskripsi data untuk mengetahui nilai kuantitatif sarana belajar dilakukan dengan cara menggunakan skor jawaban angket sarana belajar sebanyak 21 item pernyataan yang valid dari 85 responden. Selanjutnya peneliti mengolah data hasil angket 76
jawaban responden tersebut dengan nilai paling tinggi 5 dan paling rendah 1. Adapun pernyataan responden adalah sebagai berikut:
Tabel 4.1
Resp R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 R15 R16 R17 R18 R19 R20 R21 R22 R23 R24 R25 R26
SS 1 0 2 0 8 1 7 1 0 10 3 0 3 6 7 8 10 20 9 12 3 20 20 3 5 0
S 15 13 7 15 6 11 12 14 10 6 10 10 11 6 8 6 3 4 11 9 14 4 4 10 8 21
Skor Nilai Kuesioner Sarana Belajar Jawaban Penskoran R KS STS 5 4 3 2 5 0 0 5 60 15 0 5 3 0 0 52 15 6 5 7 0 10 28 15 14 5 1 0 0 60 15 2 5 2 0 40 24 15 4 7 2 0 5 44 21 4 1 0 1 35 48 3 0 6 0 0 5 56 18 0 8 2 1 0 40 24 4 3 1 1 50 24 9 2 8 0 0 15 40 24 0 8 2 1 0 40 24 4 6 1 0 15 44 18 2 7 2 0 30 24 21 4 6 0 0 35 32 18 0 6 1 0 40 24 18 2 7 0 1 50 12 21 0 0 0 0 100 4 0 0 0 1 0 45 44 0 2 0 0 0 60 36 0 0 4 0 0 15 56 12 0 0 0 0 100 4 0 0 0 0 0 100 4 0 0 7 1 0 15 40 21 2 4 0 4 25 32 12 0 0 0 0 0 84 0 0 77
1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 4 0
Total X1 80 73 67 77 83 74 87 79 69 86 79 69 79 79 85 84 84 104 91 96 83 104 104 78 73 84
R27 R28 R29 R30 R31 R32 R33 R34 R35 R36 R37 R38 R39 R40 R41 R42 R43 R44 R45 R46 R47 R48 R49 R50 R51 R52 R53 R54 R55 R56 R57 R58 R59 R60 R61 R62
0 4 10 4 1 0 2 1 0 5 5 15 15 0 2 6 0 0 5 0 0 0 0 8 0 10 8 1 2 8 7 7 11 7 4 1
20 5 6 5 9 14 7 15 6 11 9 2 5 6 15 11 21 12 8 0 20 13 17 11 21 4 6 3 11 7 9 9 2 13 13 7
0 8 3 4 4 7 5 5 2 2 6 4 1 4 3 3 0 9 6 21 0 7 2 2 0 4 5 9 5 0 4 5 6 0 4 9
0 3 1 1 3 0 4 0 9 1 1 0 0 7 1 1 0 0 0 0 1 1 2 0 0 2 2 5 1 0 1 0 2 1 0 4
1 1 1 7 4 0 3 0 4 2 0 0 0 4 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 1 0 3 2 6 0 0 0 0 0 0
80 20 50 20 5 0 10 5 0 25 25 75 75 0 10 30 0 0 25 0 0 0 0 40 0 50 40 5 10 40 35 35 55 35 20 5 78
0 20 24 20 36 56 28 60 24 44 36 8 20 24 60 44 84 48 32 0 80 52 68 44 84 16 24 12 44 28 36 36 8 52 52 28
0 24 9 12 12 21 15 15 6 6 18 8 3 12 9 9 0 27 18 63 0 21 6 6 0 12 15 27 15 0 12 15 18 0 12 27
0 6 2 2 6 0 8 0 18 2 2 0 0 14 2 2 0 0 0 0 2 2 4 0 0 4 4 10 2 0 2 0 4 2 0 8
1 1 1 7 4 0 3 0 4 2 0 0 0 4 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 1 0 3 2 6 0 0 0 0 0 0
81 71 86 61 63 77 64 80 52 79 81 91 98 54 81 85 84 75 77 63 82 75 78 90 84 83 83 57 73 74 85 86 85 89 84 68
R63 R64 R65 R66 R67 R68 R69 R70 R71 R72 R73 R74 R75 R76 R77 R78 R79 R80 R81 R82 R83 R84 R85
5 9 11 1 1 7 4 0 0 0 1 13 15 4 0 0 19 17 18 21 0 17 5
10 7 2 11 10 11 9 17 13 15 11 5 5 13 13 10 0 0 3 0 15 0 16
3 2 7 7 0 3 0 4 7 1 9 2 1 3 6 6 0 4 0 0 4 1 0
3 1 0 1 10 0 7 0 1 5 0 1 0 0 2 4 2 0 0 0 1 0 0
0 2 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 3 0 Jumlah
25 45 55 5 5 35 20 0 0 0 5 65 75 20 0 0 95 85 90 105 0 85 25
40 28 8 44 40 44 36 68 52 60 44 20 20 52 52 40 0 0 12 0 60 0 64
9 6 21 21 0 9 0 12 21 3 28 6 3 9 18 18 0 12 0 0 12 3 0
6 2 0 2 20 0 14 0 2 10 0 2 0 0 4 8 4 0 0 0 2 0 0
0 2 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 3 0
Data nilai angket tersebut kemudian dimasukkan ke dalam tabel distribusi frekuensi untuk mengetahui nilai rata-rata atau mean Sarana belajar. Tabel distribusi di atas akan dihitung nilai mean dan interval kelas mengenai sarana belajar dengan rumus: a. Mencari nilai rata-rata: = = 79
80 83 85 73 65 88 71 80 75 73 77 93 98 82 74 67 99 97 102 105 75 91 89 6855
= 80,68 b. Mencari jumlah kelas yang dikehendaki , dengan rumus: K= 1+ 3,3 log n = 1+ 3,3 log 85 = 1+ 3,3 (1,98) = 7,37 dibulatkan menjadi 7 c. Mencari range R= H-L Keterangan: H = Nilai tertinggi L = Nilai terendah R = 105– 52 = 53 d. Menentukan interval kelas, dengan rumus: i= Keterangan: i = Nilai Interval R= Range (batas nilai tertinggi-nilai terendah) K= Jumlah kelas yang dikehendaki i=
80
i= = 7.57 dibulatkan menjadi 8 Tabel 4.2 Distribusi Skor Mean Sarana Belajar F x’ 3 4 7 3 17 2 25 1 22 0 6 -1 5 -2 N= 85 M’= mean terkaan e. Mencari mean Interval 52-59 60-67 68-75 76-83 84-91 92-99 100-107
M’ 45,5 63,5 71,5 79,5 87,5 95,5 103,5
M= M’ + i = 87,5 + 8 = 87,5 + 8 (0,89) = 94,62 f. Mencari standar deviasi: SD = i
=8
81
Fx’ 12 21 34 25 0 -6 -10 ∑Fx’= 76
16 9 4 1 0 1 4
F 48 63 68 25 0 6 20 ∑F = 230
= 8 = 8 x 1,38 = 11.04 Setelah diketahui nilai mean, untuk melakukan penafsiran nilai mean yang telah di dapat peneliti membuat interval kategori dari skor mentah ke dalam standar skala lima: M + 1,5 SD = 94,62 + 1,5 (11,04) = 111,19 = 112 ke atas M + 0,5 SD = 94,62 + 0,5 (11,04) = 100 = 90-100 M – 0,5 SD = 94,62 – 0,5 (11,04) = 89,10 = 79-89 M – 1,5 SD = 94,62– 1,5 (11,04) = 78,06 = 68-78 = 67 ke bawah Kemudian untuk mengetahui kualitas variabel sarana belajar maka dibuat tabel kualitas variabel sarana belajar sebagai berikut: Tabel 4.3 Kualitas Variabel Sarana Belajar No 1 2 3 4 5
Interval 112 ke atas 90-100 79-89 68-78 67 ke bawah
Kategori Sangat Baik Baik Cukup Buruk Sangat Buruk
Dari hasil perhitungan data tersebut dapat diketahui bahwa mean dari sarana belajar sebesar 94,62 atau berada pada interval 90-100 yang berarti bahwa sarana belajar di SMP AL-Azhar 29 BSB Semarang adalah tergolong “Baik”. Jika distribusi 82
frekuensi diubah dalam bentuk persen (%) maka datanya adalah sebagai berikut: Tabel 4.4 Distribusi Frekuensi Bentuk Persen Variabel Sarana Belajar Interval 52-59 60-67 68-75 76-83 84-91 92-99 100-107 Jumlah
2.
F 3 7 17 25 22 6 5 85
Fr (Persen) 3,5 % 8,2 % 20 % 29,4 % 25,9% 7,1 % 5,9 % 100 101
Deskripsi Data Prasarana blajar di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang. Deskripsi data untuk mengetahui nilai kuantitatif Prasarana belajar di SMP Al-Azhar 29 BSB Semarang dilakukan dengan cara menggunakan skor jawaban angket minat belajar mahasiswa sebanyak 18 item pernyataan dari responden sebagai berikut:
Tabel 4.5 Skor Nilai Kuesioner Prasarana Belajar Resp R1
SS 11
Jawaban S R KS 7 0 0
STS 0 83
5 60
Penskoran 4 3 2 20 0 0
1 0
Total X2 80
R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 R15 R16 R17 R18 R19 R20 R21 R22 R23 R24 R25 R26 R27 R28 R29 R30 R31 R32 R33
9 9 2 11 16 4 4 11 12 16 5 9 4 9 4 15 16 16 4 7 16 12 2 5 1 1 9 12 2 1 4 2
8 8 11 7 2 13 13 7 4 2 10 8 11 8 13 1 2 2 13 10 2 6 15 10 17 17 4 6 10 13 9 11
1 1 4 0 0 1 1 0 1 0 1 1 2 1 1 2 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 5 0 2 1 5 3
0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 3 3 0 2
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
45 45 10 60 80 20 20 60 60 80 25 45 20 45 20 75 80 80 20 35 80 60 10 25 5 5 45 60 10 5 20 10 84
32 32 44 20 8 52 52 20 16 8 40 32 44 32 52 4 8 8 52 40 8 24 60 40 68 68 16 24 40 52 36 44
3 3 12 0 0 3 3 0 3 0 3 3 6 3 3 6 0 0 3 3 0 0 3 0 0 0 15 0 6 3 15 9
0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 4 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 6 6 0 4
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
80 80 67 80 88 75 75 80 81 88 72 80 72 80 75 85 88 88 75 78 88 84 73 71 73 73 76 84 63 66 71 67
R34 R35 R36 R37 R38 R39 R40 R41 R42 R43 R44 R45 R46 R47 R48 R49 R50 R51 R52 R53 R54 R55 R56 R57 R58 R59 R60 R61 R62 R63 R64 R65
3 3 1 1 17 18 3 2 10 1 1 18 1 1 4 1 7 16 12 9 5 6 13 9 3 14 5 10 2 6 6 15
15 4 14 14 0 0 4 15 7 15 10 0 0 17 9 14 9 2 3 8 7 7 0 8 12 4 13 8 7 12 2 2
0 10 3 2 0 0 10 1 1 2 7 0 17 0 5 3 2 0 3 1 5 2 1 1 3 0 0 0 5 0 6 1
0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 4 0 3 0
0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 4 0 0 0 0 0 0 0 1 0
15 15 5 5 85 90 15 10 50 5 5 90 5 5 20 5 35 80 60 45 25 30 65 45 15 70 25 50 10 30 30 75 85
60 16 56 56 0 0 16 60 28 60 40 0 0 68 36 56 36 8 12 32 28 28 0 32 48 16 52 32 28 48 8 8
0 30 9 6 0 0 30 3 3 6 21 0 51 0 15 9 6 0 9 3 15 6 3 3 9 0 0 0 15 0 18 3
0 2 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 4 0 0 0 0 0 0 8 0 6 0
0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 4 0 0 0 0 0 0 0 1 0
75 63 70 68 86 90 63 73 81 71 66 90 56 73 71 70 77 88 81 80 70 69 72 80 72 86 77 82 61 78 63 86
R66 R67 R68 R69 R70 R71 R72 R73 R74 R75 R76 R77 R78 R79 R80 R81 R82 R83 R84 R85
4 1 1 2 16 16 1 18 16 16 4 1 1 14 17 5 17 1 18 6
12 16 14 10 2 2 14 0 2 2 11 10 9 4 1 8 1 12 0 12
2 1 3 6 0 0 3 0 0 0 3 4 5 0 0 5 0 5 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 2 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 Jumlah
20 5 5 10 80 80 5 90 80 80 20 5 5 70 85 25 85 5 90 30
48 64 56 40 8 8 56 0 8 8 44 40 36 16 4 32 4 48 0 48
6 3 9 18 0 0 9 0 0 0 9 12 15 0 0 15 0 15 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 4 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
74 72 70 68 88 88 70 90 88 88 73 63 61 86 89 72 89 68 90 78 6509
Data nilai angket tersebut kemudian dimasukkan ke dalam tabel distribusi frekuensi untuk mengetahui nilai rata-rata atau mean Prasarana belajar. Tabel distribusi di atas akan dihitung nilai mean dan interval kelas mengenai prasarana belajar dengan rumus: a. Mencari nilai rata-rata: =
86
= = 76,58 b. Mencari jumlah kelas yang dikehendaki , dengan rumus: K= 1+ 3,3 log n = 1+ 3,3 log 85 = 1+ 3,3 (1,98) = 7,37 dibulatkan menjadi 7 c. Mencari range R= H-L Keterangan: H = Nilai tertinggi L = Nilai terendah R = 90– 56 = 34 d. Menentukan interval kelas, dengan rumus: i= Keterangan: i = Nilai Interval R= Range (batas nilai tertinggi-nilai terendah) K= Jumlah kelas yang dikehendaki i= i= = 4,86 dibulatkan menjadi 5
87
Tabel 4.6 Distribusi Skor Mean prasarana Belajar Interval
M’
F
x’
Fx’
56-60 61-65 66-70 71-75 76-80 81-85 86-90
58 63 68 73 78 83 88
1 7 13 22 15 21 6 N=85
3 2 1 0 -1 -2 -3
3 14 13 0 -15 -21 -18 ∑Fx’= -24
M’= mean terkaan e. Mencari mean M= M’ + i = 73 + 5 = 73 + 5 (-0,28) = 71,6 f. Mencari standar deviasi: SD = i =5 = 5 = 5x 1,52 = 7,6
88
F 9 4 1 0 1 4 9
9 28 13 0 15 84 54 ∑F = 203
Setelah diketahui nilai mean, untuk melakukan penafsiran nilai mean yang telah di dapat peneliti membuat interval kategori dari skor mentah ke dalam standar skala lima: M + 1,5 SD = 71,6 + 1,5 (7,6) = 83 = 84 ke atas M + 0,5 SD = 71,6 + 0,5 (7,6) = 75,4 = 68-76 M – 0,5 SD = 71,6 – 0,5 (7,6) = 67,8 = 60-68 M – 1,5 SD = 71,6 – 1,5 (7,6) = 60,2 = 52-60 = 51 ke bawah Kemudian untuk mengetahui kualitas variabel prasarana belajar maka dibuat tabel kualitas variabel prasarana belajar sebagai berikut: Tabel 4.7 Kualitas Variabel Prasarana Belajar No 1 2 3 4 5
Interval 84 ke atas 67-76 60-68 52-60 51 ke bawah
Kategori Sangat Baik Baik Cukup Buruk Sangat Buruk
Dari hasil perhitungan data tersebut dapat diketahui bahwa mean dari prasarana belajar sebesar 71,6
atau berada pada
interval 67-76 yang berarti bahwa prasarana belajar di SMP ALAzhar 29 BSB
Semarang adalah tergolong “baik”. Jika
distribusi frekuensi diubah dalam bentuk persen (%) maka datanya adalah sebagai berikut:
89
Tabel 4.8 Distribusi Frekuensi Bentuk Persen Variabel Prasarana Belajar Interval 56-60 61-65 66-70 71-75 76-80 81-85 86-90 Jumlah 3.
F 1 7 13 22 15 21 6 85
Fr (Persen) 1,2% 8,2 % 15,3 % 25,9 % 17,6 % 24,7 % 7,1 % 100
Deskripsi Data Prestasi Peserta Didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang. Deskripsi data untuk mengetahui nilai kuantitatif Prestasi peserta didik di SMP Al-Azhar 29 BSB Semarang dilakukan dengan cara menngambil nilai rata-rata raport semester genap 2015/2016 sebanyak 85 responden sebagai berikut:
Tabel 4.9 Skor Nilai Prestasi Peserta Didik Resp Nilai variabel Y 65 70 90 65 70
R1 R2 R3 R4 R5 90
85 75 75 80 75 70 60 70 65 70 70 73 75 70 70 70 70 60 70 60 65 70 70 85 65 70 80 65 65 66 70 70
R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 R15 R16 R17 R18 R19 R20 R21 R22 R23 R24 R25 R26 R27 R28 R29 R30 R31 R32 R33 R34 R35 R36 R37 91
84 86 84 77 89 80 80 70 80 69 67 75 85 73 94 65 75 60 60 73 64 73 70 73 67 85 75 80 60 73 75 70
R38 R39 R40 R41 R42 R43 R44 R45 R46 R47 R48 R49 R50 R51 R52 R53 R54 R55 R56 R57 R58 R59 R60 R61 R62 R63 R64 R65 R66 R67 R68 R69 92
80 70 68 91 75 76 76 85 66 92 60 85 92 71 80 89 6261
R70 R71 R72 R73 R74 R75 R76 R77 R78 R79 R80 R81 R82 R83 R84 R85 Jumlah
Data nilai Raport tersebut kemudian dimasukkan ke dalam tabel distribusi frekuensi untuk mengetahui nilai rata-rata atau mean Prestasi peserta didik. Tabel distribusi di atas akan dihitung nilai mean dan interval kelas mengenai prestasi peserta didik dengan rumus: a. Mencari nilai rata-rata: = = = 73,66 b. Mencari jumlah kelas yang dikehendaki , dengan rumus: K= 1+ 3,3 log n = 1+ 3,3 log 85 = 1+ 3,3 (1,98) 93
= 7,37 dibulatkan menjadi 7 c. Mencari range R= H-L Keterangan: H = Nilai tertinggi L = Nilai terendah R = 94-60 =34 d. Menentukan interval kelas, dengan rumus: i= Keterangan: i = Nilai Interval R= Range (batas nilai tertinggi-nilai terendah) K= Jumlah kelas yang dikehendaki i= i= = 4,86 dibulatkan menjadi 5 Tabel 4.10 Distribusi Skor Mean Prestasi Peserta Didik Interval M’ F x’ Fx’ F 60-64 62 8 6 48 36 288 65-69 67 14 4 56 16 224 70-74 72 27 2 54 4 108 75-79 77 12 0 0 0 0 80-84 82 10 -2 -20 4 40 85-89 87 9 -4 -36 16 144 90-94 92 5 -6 -30 36 180 N=85 ∑Fx’= ∑F = 72 984 94
M’= mean terkaan e. Mencari mean M= M’ + i = 77 + 5 = 77 + 5 (0,84) = 81,2 f. Mencari standar deviasi: SD = i =5 = 5 = 5 x 3,28 = 16,4 Setelah diketahui nilai mean, untuk melakukan penafsiran nilai mean yang telah di dapat peneliti membuat interval kategori dari skor mentah ke dalam standar skala lima: M + 1,5 SD = 81,2 + 1,5 (16,4) = 105,8 = 105 ke atas M + 0,5 SD = 81,2+ 0,5 (16,4) = 89,4 = 73-89 M – 0,5 SD = 81,2– 0,5 (16,4) = 73 = 57-73 M – 1,5 SD = 81,2 – 1,5 (16,4) = 56,6= 41-57 = 40 ke bawah Kemudian untuk mengetahui kualitas variabel Prestasi peserta didik maka dibuat tabel kualitas variabel prestasi peserta didik sebagai berikut:
95
Tabel 4.11 Kualitas Variabel Prestasi Peserta Didik No 1 2 3 4 5
Interval Kategori 105 ke atas Sangat Baik 73-89 Baik 57-73 Cukup 41-57 Buruk 40 ke bawah Sangat Buruk Dari hasil perhitungan data tersebut dapat diketahui
bahwa mean dari prasarana belajar sebesar 81,2 atau berada pada interval 73-89 yang berarti bahwa prestasi peserta didik di SMP AL-Azhar 29 BSB
Semarang adalah tergolong
“Baik”. Jika distribusi frekuensi diubah dalam bentuk persen (%) maka datanya adalah sebagai berikut: Tabel 4.12 Distribusi Frekuensi Bentuk Persen Variabel Sarana Belajar Interval 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85-89 90-94 Jumlah 4.
F 8 14 27 12 10 9 5 85
Fr (Persen) 9,4 % 16,5 % 31,8 % 14,1 % 11,8 % 10,6% 5,8 % 100
Uji Prasarat Regresi Pengujian prasyarat analisis dilakukan sebelum melakukan analisis data. Prasyarat untuk penelitian ini adalah menggunakan 96
prasyarat regresi, yaitu sampel ditentukan dengan cara acak kemudian untuk pengujian menggunakan uji normalitas, uji homogenitas. Hasil uji prasyarat analisis disajikan berikut ini.
a. Uji Normalitas Dalam penelitian ini untuk uji normalitas menggunakan bantuan program SPSS 16.0 untuk mengetahui apakah variabel sarana belajar X1, prasarana belajar X2 dan prestasi belajar memiliki distribusi data yang normal atau tidak. Variabel dikatakan normal apabila a > 0,05. Adapun data uji normalitasdengan SPSS sebagai berikut:
Tabel 4.13 Hasil Uji Normalitas Tests of Normality KolmogorovSmirnova
Shapiro-Wilk
Statisti Statistic Df Sig. c Df
Sig.
Sarana belajar
.093 85 .067
.982
85 .264
Prasarana belajar
.165 85 .000
.960
85 .010
Prestasi peserta .160 85 .000 .947 didik Lilliefors SignificanceCorrection
97
85 .002
Dari data diatas ada dua uji normalitas peneliti menggunakan shapiro-wilk karena responden lebih dari 50 Data akan memiliki distribusi normal jika a > (0,05) 0,093. Hasil dari data diatas adalah sig untuk variabel sarana belajar memiliki nilai 0,264 variabel prasarana belajar memiliki nilai 0,10 dan variabel prestasi belajar memiliki nilai 0,002. Jadi sarana dan prasarana belajar memiliki data yang normal sedangkan prestasi peserta didik sebagai variabel Y tidak memiliki distribusi data yang normal.
b. Uji Homogenitas Uji homogenitas digunakan peneliti untuk menentukan apakah variabel yang digunakan peneliti memiliki kesamaan atau tidak. Peneliti menggunakan bantuan program SPSS 16.0. Jika: F hitung ≥ F tabel (0,05), maka Tolak Ho, Jika: F hitung < F tabel (0,05), maka Terima Ho. Adapun hasil uji datanya adalah sebagai berikut : a. Sarana belajar terhadap prestasi belajar Tabel 4.14 Hasil Uji Homogenitas sarana belajar Test of Homogeneity of Variances Prestasi peserta didik Levene Statistic
df1
2.200 98
20
df2 46
Sig. .014
Dari data diatas diketahui bahwa nilai signifikansi Variabel prestasi belajar (Y) berdasarkan Sarana belajar (X1) = 0,14 < 0,05 (3,94) berarti data variabel prestasi belajar (Y) berdasarkan sarana belajar (X1) mempunyai varian yang sama. a. Prestasi belajar terhadap prasarana belajar
Tabel 4.15 Hasil Uji Homogenitas prasarana belajar Test of Homogeneity of Variances Prestasi peserta didik Levene Statistic
df1
2.773
df2 24
57
Sig. .001
Dari data diatas diketahui bahwa nilai signifikansi variabel prestasi belajar (Y) berdasarkan prasarana belajar (X2) = 0,001 < 0,05 (3,94) berarti data variabel prestasi belajar (Y) berdasarkan prasarana belajar (X 2) mempunyai varian yang sama. B.
Analisis Data 1. Analisis Pendahuluan Dalam tahap ini untuk mengetahui pengaruh sarana dan prasarana belajar terhadap prestasi peserta didik di SMP 29 ALAzhar BSB Semarang, peneliti menggunakan uji statistik regresi sederhana dan berganda. tujuannya adalah untuk mengetahui ada 99
tidaknya pengaruh sarana dan prasarana belajar terhadap prestasi peserta didik. Adapun proses perhitungannya yaitu sebagai berikut: Tabel 4.16 Tabel Penolong Regresi Res
X1
X2
R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 R15 R16 R17 R18 R19 R20 R21 R22
80 73 67 77 83 74 87 79 69 86 79 69 79 79 85 84 84 104 91 96 83 104
80 80 80 67 80 88 75 75 80 81 88 72 80 72 80 75 85 88 88 75 78 88
Y 65 70 90 65 70 85 75 75 80 75 70 60 70 65 70 70 73 75 70 70 70 70
6400 5329 4489 5929 6889 5476 7569 6241 4761 7396 6241 4761 6241 6241 7225 7056 7056 10816 8281 9216 6889 10816
6400 6400 6400 4489 6400 7744 5625 5625 6400 6561 7744 5184 6400 5184 6400 5625 7225 7744 7744 5625 6084 7744 100
4225 4900 8100 4225 4900 7225 5625 5625 6400 5625 4900 3600 4900 4225 4900 4900 5329 5625 4900 4900 4900 4900
5200 5110 6030 5005 5810 6290 6525 5925 5520 6450 5530 4140 5530 5135 5950 5880 6132 7800 6370 6720 5810 7280
5200 5600 7200 4355 5600 7480 5625 5625 6400 6075 6160 4320 5600 4680 5600 5250 6205 6600 6160 5250 5460 6160
6720 5037 4623 5159 5561 4884 6177 5056 4968 6966 5530 4968 4661 5688 6035 5124 6972 9152 7098 7200 6474 9152
R23 R24 R25 R26 R27 R28 R29 R30 R31 R32 R33 R34 R35 R36 R37 R38 R39 R40 R41 R42 R43 R44 R45 R46 R47 R48 R49 R50 R51
104 78 73 84 81 71 86 61 63 77 64 80 52 79 81 95 98 54 81 85 84 75 77 63 82 75 78 90 84
84 73 71 73 73 76 84 63 66 71 67 75 63 70 68 86 90 63 73 81 71 66 90 56 73 71 70 77 88
60 70 60 65 70 70 85 65 70 80 65 65 66 70 70 84 86 84 77 89 80 80 70 80 69 67 75 85 73
10816 6084 5329 7056 6561 5041 7396 3721 3969 5929 4096 6400 2704 6241 6561 9025 9604 2916 6561 7225 7056 5625 5929 3969 6724 5625 6084 8100 7056
7056 5329 5041 5329 5329 5776 7056 3969 4356 5041 4489 5625 3969 4900 4624 7396 8100 3969 5329 6561 5041 4356 8100 3136 5329 5041 4900 5929 7744 101
3600 4900 3600 4225 4900 4900 7225 4225 4900 6400 4225 4225 4356 4900 4900 7056 7396 7056 5929 7921 6400 6400 4900 6400 4761 4489 5625 7225 5329
6240 5460 4380 5460 5670 4970 7310 3965 4410 6160 4160 5200 3432 5530 5670 7980 8428 4536 6237 7565 6720 6000 5390 5040 5658 5025 5850 7650 6132
5040 5110 4260 4745 5110 5320 7140 4095 4620 5680 4355 4875 4158 4900 4760 7224 7740 5292 5621 7209 5680 5280 6300 4480 5037 4757 5250 6545 6424
8736 5616 5037 6048 5832 5254 7224 3782 4095 5390 4224 5920 3120 5451 5265 8170 8820 3240 5832 6885 5880 4875 5929 3402 5904 5250 5382 6840 6048
R52 R53 R54 R55 R56 R57 R58 R59 R60 R61 R62 R63 R64 R65 R66 R67 R68 R69 R70 R71 R72 R73 R74 R75 R76 R77 R78 R79 R80
83 83 57 73 74 85 86 85 89 84 68 80 83 85 73 65 88 71 80 75 73 76 93 98 82 74 67 99 97
81 80 70 69 72 80 72 86 77 82 61 78 63 86 74 72 70 68 88 88 70 90 88 88 73 63 61 86 89
94 65 75 60 60 73 64 73 70 73 67 85 75 80 60 73 75 70 80 70 68 91 75 76 76 85 66 92 60
6889 6889 3249 5329 5476 7225 7396 7225 7921 7056 4624 6400 6889 7225 5329 4225 7744 5041 6400 5625 5329 5776 8649 9604 6724 5476 4489 9801 9409
6561 6400 4900 4761 5184 6400 5184 7396 5929 6724 3721 6084 3969 7396 5476 5184 4900 4624 7744 7744 4900 8100 7744 7744 5329 3969 3721 7396 7921 102
8836 4225 5625 3600 3600 5329 4096 5329 4900 5329 4489 7225 5625 6400 3600 5329 5625 4900 6400 4900 4624 8281 5625 5776 5776 7225 4356 8464 3600
7802 5395 4275 4380 4440 6205 5504 6205 6230 6132 4556 6800 6225 6800 4380 4745 6600 4970 6400 5250 4964 6916 6975 7448 6232 6290 4422 9108 5820
7614 5200 5250 4140 4320 5840 4608 6278 5390 5986 4087 6630 4725 6880 4440 5256 5250 4760 7040 6160 4760 8190 6600 6688 5548 5355 4026 7912 5340
6640 6640 3876 4964 5254 6035 6192 6375 6853 6888 4012 6080 5146 7310 5402 4550 6072 4686 5520 5175 5256 4864 8184 8624 5904 4514 4020 8514 8633
R81 R82 R83 R84 R85
Jmlh
102 105 75 91 89 X1 6855
72 89 68 90 78 X2 6509
85 92 71 80 89
10404 11025 5625 8281 7921
5184 7921 4624 8100 6084
7225 8464 5041 6400 7921
Y 6261
56339 1
50458 5
46733 7
8670 9660 5325 7280 7921 X1Y
6120 8188 4828 7200 6942
X2Y X1X2 5066 4811 5299 95 63 63
2. Uji Hipotesis Hipotesis merupakan jawaban sementara atas permasalahan yang dirumuskan. Oleh sebab itu, jawaban sementara ini harus diuji kebenarannya secara empirik. Pengujian hipotesis dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan teknik regresi sederhana dan berganda
a. Pengaruh Sarana Belajar Terhadap Prestasi Peserta Didik Di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang. Analisis regresi sederhana ini dilakukan untuk menguji hipotesis seberapa besar pengaruh Sarana belajar terhadap prestasi
peserta
didik.
Untuk
menguji
hipotesis
dan
membuktikan hipotesis yang dilakukan oleh peneliti maka digunakan langkah-langkah sebagai berikut :
103
7344 9345 4950 8190 6942
1. Analisis Korelasi Mencari
korelasi
antara
X
dan
Y
dengan
menggunakan teknik korelasi teknik korelasi Product Moment dengan rumus: =
Sebelum menggunakan teknik korelasi dengan rumus di atas, maka mencari skor deviasi terlebih dahulu, dengan menggunakan rumus: =
-
= 563391– = 563391 – 552835,6 = 10555,4 =
-
= 467337= 467337 – 461177,8 = 6159,2 =
-
= 506695 – = 506695 – 504931,2 = 1763,8
104
Diketahui: = 10555,4 = 6159,2 = 1763,8 Sehingga teknik korelasi Product Moment sebagai berikut: =
=
= = 0,219 Dari hasil perhitungan korelasi yang telah dilakukan, diperoleh koefisien korelasi rxy = 0,219. Selanjutnya hasil perhitungan rxy dikonsultasikan dengan rtabel dengan N = 85 dari taraf signifikansi 5% (rtabel = 0,217) dengan kriteria pengujiannya adalah jika rxy>rtabel, maka terdapat korelasi yang
signifikan
antara
dua
variabel.
Berdasarkan
perhitungan teknik korelasi diperoleh rxy > rtabel (0,219 > 0,217). Hasil perhitungan tersebut dapat disimpulkan
105
bahwa ada korelasi yang positif antara sarana belajar (X) terhadap prestasi peserta didik (Y) adalah tidak signifikan. Tabel 4.17 Koefisien Korelasi X1Y N
rxy
85
0,219
r table 5% 0,217
Kesimpulan Signifikan
Kemudian untuk mengetahui kuat atau lemahnya korelasi dua variabel yang telah tersebut diatas dapat dilihat dalam tabel berikut ini:
Tabel 4.18 Tingkat Koefisien Korelasi X1Y Interval Koefisien
Tingkat Korelasi
0,80 – 0,1000
Sangat Kuat
0,60 – 0,799
Kuat
0,40 – 0,599
Sedang
0,20 – 0,399
Lemah
0,00 – 0,199
Sangat Lemah
Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa tingkat korelasi sarana belajar terhadap prestasi peserta didik sebesar 0,219 dalam kategori “ lemah” karena terletak di atas interval 0,20 – 0,399 Data tersebut diperkuat dengan menggunakan SPSS 16 sebagai berikut: 106
Correlations Sarana belajar Sarana belajar Pearson Correlation
Prestasi peserta didik
1
.219*
Sig. (2-tailed) N Prestasi peserta didik
Pearson Correlation Sig. (2-tailed)
.044 85
85
.219*
1
.044
N 85 85 *. Correlation is significant at the 0.05 level (2 tailed).
2. Analisis Regresi Sederhana Langkah-langkah yang digunakan dalam analisis regresi sederhana dalam penelitian ini sebagai berikut: a.
Mencari persamaan garis regresi dengan rumus; = a+bx b= a= harga b dan a dengan menggunakan rumus sebagai berikut: b= =
107
= = 0,167 Jadi harga b = 0,167. Sedangkan untuk mencari a adalah menggunakan rumus sebagai berikut: a = = = 60,20 Diketahui b sebesar 0,167 dan nilai a sebesar 60,20 maka persamaan garis regresinya adalah y = a+ bx y = 60,20+ 0,167x Dari persamaan garis regresi sederhana tersebut, maka dapat diartikan bahwa: = variabel terikat yang nilainya akan diprediksi oleh variabel bebas a = 60,20 merupakan nilai konstanta, yang memiliki arti bahwa prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang (Y) akan konstan sebesar 60,20 satuan jika tidak ada pengaruh dari sarana belajar (X). b= 0,167 merupakan besarnya kontribusi variabel sarana belajar (X) mempengaruhi variabel prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang (Y). Koefisien b sebesar 0,167 dengan tanda positif, hasil 108
tersebut berarti bahwa prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang (Y) akan berubah sebesar 0,167 dengan sifat hubungan yang searah. Jika variabel Sarana belajar (X) berubah atau mengalami kenaikan sebesar 1 satuan, maka prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang (Y) akan naik sebesar 0,167 satuan. Demikian juga sebaliknya, Jika variabel sarana belajar berubah atau mengalami penurunan sebesar 1 satuan, maka prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang akan turun sebesar 0,167 satuan. Dari penjelasan diatas dapat dikatakan bahwa apabila sarana belajar tidak memiliki nilai, maka diperkirakan prestasi peserta didik tersebut mendapatkan nilai 0,167. Misalnya apabila nilai sarana belajar = 5 maka nilai rata-rata minat belajar mahasiswa
karena
Ŷ= disimpulkan bahwa semakin baik prasarana belajar yang ada maka semakin baik pula prestasi peserta didik. b. Uji F atau uji simultan Sebelum mencari nilai F, maka ditentukan terlebih dahulu taraf signifikansinya (level of significant). Dalam penelitian ini menggunakan taraf signifikan α = 5% dengan derajat kebebasan pembilang 1 dan pembagi 83 (dari N – 2 = 85 – 2), maka diperoleh Ftabel 5% sebesar 3,96. 109
Setelah taraf signifikan Ftabeldalam penelitian ini diketahui, maka langkah selanjutnya adalah mencari harga F dengan menggunakan rumus-rumus sebagai berikut: 1)
Mencari
jumlah
dengan
kuadrat
regresi
(JKReg
[a])
rumus: = =
= 461177,9 2)
Mencari Jumlah kuadrat regresi (JKReg [b|a]) dengan rumus; = =0,167 = 0,167 (1763,8) = 294,56
3) Mencari Jumlah Kuadrat Residu (JKRes) dengan rumus: = = 467337– 294,56 – 461177,9 = 5864,5 4) Mencari Rata-rata Jumlah Kuadrat Regresi (RJKReg [a]) dengan rumus: = = 461177,9 110
5) Mencari Rata-rata Jumlah Kuadrat Regresi (RJKReg [b|a])
dengan rumus: = = 294,56
6) Mencari Rata-rata Jumlah Kuadrat Residu (RJKRes) dengan rumus: = = = 70,66 7) Menguji Signifikansi dengan rumus:
= = 4,17 Jika perhitungan dibuktikan dengan program SPSS versi 16.0 hasilnya seperti di bawah ini:
ANOVAb Model
Sum of Squares
Mean Square
Df
1Regression
294.718
1
Residual
5864.388
83
Total
6159.106
84
Sig.
294.718 4.171 .044a 70.655
a. Predictors: (Constant), Sarana belajar b. Dependent Variable: Prestasi peserta didik 111
F
Dalam penelitian ini, Ftabel 5% = 3,96. Kemudian dimasukkan kedalam kaidah pengujian signifikansi, yaitu Fhitung> Ftabel maka artinya signifikan tetapi apabila Fhitung< Ftabel artinya tidak signifikan. Dari hasil perhitungan diketahui bahwa Fhitung = 4,17 berarti bersignifikan lemah artinya hipotesis diterima, karena Fhitung = 4,17 >Ftabel(3,96) pada taraf signifikansi 5%. c. Uji t (parsial) Sebelum mencari nilai t, maka ditentukan terlebih dahulu taraf signifikansinya (level of significant). Dalam penelitian ini menggunakan taraf signifikan α = 5% dengan derajat kebebasan pembilang 1 dan pembagi 83 (dari N – 2 = 85 – 2), maka diperoleh ttabel 5% adalah . Setelah taraf signifikan ttabel diketahui, maka langkah selanjutnya adalah mencari harga t dengan menggunakan rumus sebagai berikut 𝑡= = = = = 2,020 Dari hasil perhitungan diketahui bahwa thitung = 2,020 berarti signifikan artinya hipotesis diterima, karena thitung = 2,020 >ttabel(1,658) pada taraf signifikansi 5% 112
3. Kontribusi antara variabel X dan variabel Y (R Square) Selanjutnya mencari sumbangan efektif dari sarana belajar terhadap Prestasi Peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang. dengan mencari koefisien determinasi (R square) terlebih dahulu dengan cara sebagai berikut : Di ketahui
= 0,219
R=
=
x
x 100%
=
x 100%
= 0,048x 100% = 4,8% Jika perhitungan dibuktikan dengan program SPSS versi 16.0 hasilnya seperti di bawah ini:
Model Summary Adjusted Model R 1
R Std. Error of
R Square Square
.219a .048
.036
the Estimate 8.40567
a. Predictors: (Constant), Sarana belajar
Pada tabel model summary, didapat R= 0,219 menunjukkan bahwa koefisien antara sarana belajar (X) dengan prestasi peserta didik (Y). kemudian nilai R Square 113
= R2 = 0,48 jika diubah dalam bentuk persen adalah 4,8 %, hal ini menunjukkan bahwa kontribusi sarana belajar terhadap prestasi peserta didik sebesar 4,8% dan sisanya sebesar 95,2 % dipengaruhi oleh faktor-faktor lain.
b. Pengaruh Prasarana belajar terhadap Prestasi Peserta Didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang. Analisis regresi sederhana yang selanjutnya dilakukan untuk menguji hipotesis pengaruh prasarana belajar terhadap prestasi peserta didik. Untuk menguji hipotesis tersebut digunakan langkah-langkah sebagai berikut :
1. Analisis Korelasi Mencari
korelasi
antara
X
dan
Y
dengan
menggunakan teknik korelasi teknik korelasi Product Moment dengan rumus: = Sebelum menggunakan teknik korelasi dengan rumus di atas, maka mencari skor deviasi terlebih dahulu, dengan menggunakan rumus: =
-
= 504585–
114
= 504585 – 498436,2 = 6148,8 =
-
= 467337= 467337 – 461177,8 = 6159,2 =
-
= 481163 – = 481163 – 479445,3 = 1717,7 Diketahui: = 6148,8 = 6159,2 = 1717,7 Sehingga teknik korelasi Product Moment sebagai berikut: =
=
115
= = 0,279 Dari hasil perhitungan korelasi yang telah dilakukan, diperoleh koefisien korelasi rxy = 0,279. Selanjutnya hasil perhitungan rxy dikonsultasikan dengan rtabel dengan N = 85 dari taraf signifikansi 5% (rtabel = 0,279) dengan kriteria pengujiannya adalah jika rxy>rtabel, maka terdapat korelasi yang
signifikan
antara
dua
variabel.
Berdasarkan
perhitungan teknik korelasi diperoleh rxy > rtabel (0,279 > 0,217). Hasil perhitungan tersebut dapat disimpulkan bahwa ada korelasi yang positif antara sarana belajar (X) terhadap prestasi peserta didik (Y) adalah tidak signifikan.
Tabel 4.19 Koefisien Korelasi X2Y N
rxy
85
0,279
r table 5% 0,217
Kesimpulan Signifikan
Kemudian untuk mengetahui kuat atau lemahnya korelasi dua variabel yang telah tersebut diatas dapat dilihat dalam tabel berikut ini:
116
Tabel 4.20 Tingkat Koefisien Korelasi Interval Koefisien
Tingkat Korelasi
0,80 – 0,1000
Sangat Kuat
0,60 – 0,799
Kuat
0,40 – 0,599
Sedang
0,20 – 0,399
Lemah
0,00 – 0,199
Sangat Lemah
Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa tingkat korelasi prasarana belajar terhadap prestasi peserta didik sebesar 0,279 dalam kategori “ lemah” karena terletak di atas interval 0,20 – 0,399 Data tersebut diperkuat dengan menggunakan SPSS 16 sebagai berikut: Correlations prasarana Prestasi peserta belajar didik prasarana Pearson Correlation belajar Sig. (2-tailed) N Prestasi peserta didik
Pearson Correlation Sig. (2-tailed)
1
.279** .010
85
85
.279**
1
.010
N
85
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 117
85
2.
Analisis Regresi Sederhana Langkah-langkah yang digunakan dalam analisis regresi sederhana dalam penelitian ini sebagai berikut: a.
Mencari persamaan garis regresi dengan rumus; = a+bx b= a= harga b dan a dengan menggunakan rumus sebagai berikut: b= = = = 0,279 Jadi harga b = 0,279. Sedangkan untuk mencari a adalah menggunakan rumus sebagai berikut: a = = = 52,30 Diketahui b sebesar 0,279 dan nilai a sebesar 52,30 maka persamaan garis regresinya adalah y = a+ bx 118
y = 52,30+ 0,279x Dari persamaan garis regresi sederhana tersebut, maka dapat diartikan bahwa: = variabel terikat yang nilainya akan diprediksi oleh variabel bebas a = 52,30 merupakan nilai konstanta, yang memiliki arti bahwa prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang (Y) akan konstan sebesar 52,30 satuan jika tidak ada pengaruh dari prasarana belajar (X). b= 0,279 merupakan besarnya kontribusi variabel prasarana belajar (X) mempengaruhi variabel prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang (Y). Koefisien b sebesar 0,279 dengan tanda positif, hasil tersebut berarti bahwa prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang (Y) akan berubah sebesar 0,279 dengan sifat hubungan yang searah. Jika variabel
prasarana
belajar
(X)
berubah
atau
mengalami kenaikan sebesar 1 satuan, maka prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang (Y) akan naik sebesar 0,279 satuan. Demikian juga sebaliknya, Jika variabel prasarana belajar berubah atau mengalami penurunan sebesar 1 satuan, maka prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang akan turun sebesar 0,279 satuan. 119
Dari penjelasan diatas dapat dikatakan bahwa apabila prasarana
belajar
diperkirakan
tidak
prestasi
memiliki peserta
nilai,
didik
maka tersebut
mendapatkan nilai 0,279. Misalnya apabila nilai sarana belajar = 5 maka nila prestasi belajar karena Ŷ= disimpulkan bahwa semakin baik prasarana belajar yang ada maka semakin baik pula prestasi peserta didik. b.
Uji F atau uji simultan Sebelum mencari nilai F, maka ditentukan terlebih
dahulu
taraf
signifikansinya
(level
of
significant). Dalam penelitian ini menggunakan taraf signifikan α = 5% dengan derajat kebebasan pembilang 1 dan pembagi 83 (dari N – 2 = 85 – 2), maka diperoleh Ftabel 5% sebesar 3,96. Setelah taraf signifikan Ftabeldalam penelitian ini diketahui, maka langkah selanjutnya adalah mencari harga F dengan menggunakan rumus-rumus sebagai berikut: 1) Mencari jumlah kuadrat regresi (JKReg [a]) dengan rumus: =
120
= = 461177,9 2) Mencari Jumlah kuadrat regresi (JKReg [b|a]) dengan rumus; = =0,279 = 0,279 (1717,7) = 479,24 3) Mencari Jumlah Kuadrat Residu (JKRes) dengan rumus: = = 467337– 479,24 – 461177,9 = 5679,9 4) Mencari
Rata-rata
Jumlah
Kuadrat
Regresi
Kuadrat
Regresi
Kuadrat
Residu
(RJKReg [a]) dengan rumus: = = 461177,9 5) Mencari
Rata-rata
Jumlah
(RJKReg [b|a]) dengan rumus: = = 479,24 6) Mencari
Rata-rata
Jumlah
(RJKRes) dengan rumus:
121
= = = 68,4 7) Menguji Signifikansi dengan rumus:
= = 7,006 Jika perhitungan dibuktikan dengan program SPSS versi 16.0 hasilnya seperti di bawah ini: ANOVAb Model 1Regressio n
Sum of Squares 479.862
Df Mean Square 1
Residual
5679.244 83
Total
6159.106 84
F
Sig.
479.862 7.013 .010a 68.425
a. Predictors: (Constant), Prasarana belajar b. Dependent Variable: Prestasi peserta didik Dalam penelitian ini, Ftabel 5% = 3,96. Kemudian dimasukkan kedalam kaidah pengujian signifikansi, yaitu Fhitung> Ftabel maka artinya signifikan tetapi Fhitung< Ftabel artinya tidak signifikan.Dari hasil perhitungan diketahui bahwa Fhitung = 7,006 berarti signifikan artinya 122
hipotesis diterima, karena Fhitung = 7,006 >Ftabel(3,96) pada taraf signifikansi 5%. c.
Uji t (parsial) Sebelum mencari nilai t, maka ditentukan terlebih dahulu taraf signifikansinya (level of significant). Dalam penelitian ini menggunakan taraf signifikan α = 5% dengan derajat kebebasan pembilang 1 dan pembagi 83 (dari N – 2 = 85 – 2), maka diperoleh ttabel 5% adalah . Setelah taraf signifikan ttabel diketahui, maka langkah selanjutnya
adalah
mencari
harga
t
dengan
menggunakan rumus sebagai berikut �= = = = = 2,648 Dari hasil perhitungan diketahui bahwa thitung = 2,648 berarti signifikan artinya hipotesis diterima, karena thitung = 2,648 >ttabel(1,658) pada taraf signifikansi 5%.
3. Kontribusi antara variabel X dan variabel Y (R Square) Selanjutnya mencari sumbangan efektif dari prasarana belajar terhadap prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar 123
BSB Semarang dengan mencari koefisien determinasi (R square) terlebih dahulu dengan cara sebagai berikut : Di ketahui R=
= 0,279
x 100 =
x 100%
=
x 100%
= 0,078x 100% = 7,8% Jika perhitungan dibuktikan dengan program SPSS versi 16.0 hasilnya seperti di bawah ini: Model Summaryb Model 1
R .279a
R Square .078
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
.067
8.27192
a. Predictors: (Constant), Prasarana belajar b. Dependent Variable: Prestasi peserta didik Pada tabel model summary, didapat R= 0,279 menunjukkan bahwa koefisien antara prasarana belajar (X) dengan prestasi peserta didik (Y). kemudian nilai R Square = R2 = 0,78 jika diubah dalam bentuk persen adalah 7,8 %, hal ini menunjukkan bahwa kontribusi sarana belajar terhadap prestasi peserta didik sebesar 7,8% dan sisanya sebesar 92,2 % dipengaruhi oleh faktor-faktor lain.
124
c. Pengaruh Sarana dan Prasarana belajar secara bersamasama terhadap prestasi peserta didik di SMP Al-Azhar 29 BSB Semarang
1. Analisis Regresi Berganda a. Menghitung persamaan =
-
= 563391– = 563391 – 552835,6 = 10555,4 =
-
= 504585– = 504585 – 498436,2 = 6148,8 Ʃ
= Ʃ
-
= 467337= 467337 – 461177,8 = 6159,2 =
-
= 506695 –
125
dan a dengan rumus :
= 506695 – 504931,2 = 1763,8 =
-
= 481163 – = 481163 – 479445,3 = 1717,7 = 505610 – = 529963 – 524931,7 = 5031.3 Diketahui = 10555,4 = 6148,8 = 6159,2 = 1763,8 = 1717,7 5031.3 Maka persamaannya adalah sebagai berikut : b1 = b1 =
126
b1 = b1 = b1 =
0,056
b2 =
b2 = b2 = b2 = b2 =
0,234
ɑ= ɑ= ɑ= ɑ= maka persamaan regresi linear ganndanya adalah Y= a + b X1 + b X2 Y= 51,22 + 0,056 X1 + 0,234 X2 Dari persamaan garis regresi sederhana tersebut maka dapat diartikan bahwa: 127
= variabel terikat yang nilainya akan diprediksi oleh variabel bebas a
=
51,22
merupakan
nilai
konstanta,
yang
memiliki arti bahwa prestasi peserta didik di SMP29
Al-Azhar
konstan
sebesar
BSB 51,22
Semarang
(Y)
satuan jika
tidak
pengaruh dari sarana X1 dan prasarana belajar
akan ada (X2)
secara bersama-sama. b1= 0,056
dan b2 = 0,234
merupakan besarnya
kontribusi
variabel
belajar
variabel
prasarana
sarana belajar
(X2)
(X1)
dan
mempengaruhi
variabel prestasi peserta didik di SMP 29 AlAzhar BSB Semarang (Y). Koefisien b1 sebesar 0,056
dengan tanda
positif
dan
koefisien b2
sebesar 0,234 dengan tanda positif pula, hasil tersebut berarti bahwa prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang (Y) akan berubah sebesar 0,056 dan 0,234 dengan sifat hubungan yang searah. Jika variabel prasarana belajar (X) berubah atau mengalami kenaikan sebesar 1 satuan, maka prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang (Y) akan naik sebesar 0,056 dan 0,234 satuan. Demikian juga sebaliknya, Jika variabel prasarana belajar berubah atau mengalami penurunan sebesar 1 satuan, maka prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB 128
Semarang akan turun sebesar 0,056 dan 0,234 satuan. Dari penjelasan diatas dapat dikatakan bahwa apabila sarana dan prasarana belajar tidak memiliki nilai, maka diperkirakan prestasi peserta didik tersebut mendapatkan nilai 0,056 dan 0,234. Misalnya apabila nilai sarana belajar = 5 dan prasarana belajar 5 maka nila prestasi belajar
karena
Ŷ=
disimpulkan
bahwa
semakin
baik
sarana
prasarana belajar yang ada maka semakin baik
dan pula
prestasi peserta didik. b. Uji F signifikansi Sebelum mencari nilai F, maka ditentukan terlebih
dahulu
taraf
signifikansinya
(level
of
significant). Dalam penelitian ini menggunakan taraf signifikan α = 5% dengan derajat kebebasan pembilang 2 dan pembagi 83 (dari N – 2 = 85 – 2), maka diperoleh Ftabel 5% sebesar 3,11.
n=jumlah responden m=jumlah variabel bebas
129
= 3,621 Jika perhitungan dibuktikan dengan program SPSS versi 16.0 hasilnya seperti di bawah ini: ANOVAb Sum of Squares
Model 1
Regressio n Residual
df Mean Square
499.793
2
5659.313 82
F
Sig.
249.896 3.621 .031a 69.016
Total 6159.106 84 a. Predictors: (Constant), prasarana belajar, sarana belajar b. Dependent Variable: prestasi peserta didik Dalam penelitian ini, Ftabel 5% = 3,11 Kemudian dimasukkan kedalam kaidah pengujian signifikansi, yaitu Fhitung> Ftabel maka artinya signifikan tetapi Fhitung< Ftabel artinya tidak signifikan. Dari hasil perhitungan diketahui bahwa Fhitung = 7,006 berarti signifikan artinya hipotesis diterima, karena Fhitung = 3,621>Ftabel(3,11) pada taraf signifikansi 5%.
130
2. Mencari koefisien korelasi ganda Mencari
korelasi
antara
X1,
X2
dan
Y
dengan
menggunakan teknik korelasi ganda dengan rumus:
Sehingga teknik korelasi ganda sebagai berikut:
Dari hasil perhitungan korelasi yang telah dilakukan, diperoleh koefisien korelasi rxy = 0,285. Selanjutnya hasil perhitungan rxy dikonsultasikan dengan rtabel dengan N = 85 dari taraf signifikansi 5% (rtabel = 0,285) dengan kriteria pengujiannya adalah jika rxy>rtabel, maka terdapat korelasi yang
signifikan
antara
dua
variabel.
Berdasarkan
perhitungan teknik korelasi diperoleh rxy > rtabel (0,285 > 0,217). Hasil perhitungan tersebut dapat disimpulkan bahwa ada korelasi yang positif antara sarana belajar (X1)
131
dan prasarana belajar (X2) secara bersama-sama terhadap prestasi peserta didik (Y) adalah signifikan.
Tabel 4.21 Koefisien Korelasi X2Y N
rxy
85
0,285
r table
Kesimpulan
5% 0,217
Signifikan
Kemudian untuk mengetahui kuat atau lemahnya korelasi dua variabel yang telah tersebut diatas dapat dilihat dalam tabel berikut ini:
Tabel 4.22 Tingkat Koefisien Korelasi Interval Koefisien
Tingkat Korelasi
0,80 – 0,1000
Sangat Kuat
0,60 – 0,799
Kuat
0,40 – 0,599
Sedang
0,20 – 0,399
Lemah
0,00 – 0,199
Sangat Lemah
Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa tingkat korelasi sarana dan prasarana belajar secara bersama-sama terhadap prestasi peserta didik sebesar 0,285 dalam
132
kategori “ lemah” karena terletak di atas interval 0,20 – 0,399
3. Kontribusi antara variabel X1, X2 dan variabel Y (R Square) Sumbangan efektif dari sarana dan prasarana belajarsecara bersama-sama terhadap prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang dengan mencari koefisien determinasi (R square) terlebih dahulu dengan cara sebagai berikut : Di ketahui KP
= 0,285 =
.
=0,285² x 100% = 0,081 x 100 % = 8,1 % Jika perhitungan dibuktikan dengan program SPSS versi 16.0 hasilnya seperti di bawah ini: Model Summary Model 1
R .285a
Adjusted R Std. Error of the R Square Square Estimate .081
.059
8.308
a. Predictors: (Constant), prasarana belajar, sarana belajar
133
Pada tabel model summary, didapat R= 0,285 menunjukkan bahwa koefisien antara prasarana belajar (X) dengan prestasi peserta didik (Y). kemudian nilai R Square = R2 = 0,81 jika diubah dalam bentuk persen adalah 8,1 %, hal ini menunjukkan bahwa kontribusi sarana dan prasarana belajar secara bersama-sama terhadap prestasi peserta didik sebesar 8,1 % dan sisanya sebesar 91,9 % dipengaruhi oleh faktor-faktor lain.
C. Pembahasan Hasil Penelitian Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan yaitu dengan menggunakan angket (kuesioner) yang kemudian dianalisis data. Maka untuk menjawab permasalahan dalam penelitian ini, dapat dikemukakan suatu hipotesis yaitu sarana dan prasarana belajar berpengaruh positif terhadap prestasi peserta didik. Hal itu berarti hasil penelitian ini mendukung teori yang dijadikan kerangka dasar penelitian, sesuai dengan teori yang diungkapkan oleh Nur Rohmah bahwa faktor yang mempengaruhi prestasi belajar adalah faktor internal dan faktor eksternal. Faktor internal/ faktor dari luar peserta didik, antara lain yaitu faktor lingkungan/ lingkungan sosial tempat tinggal peserta didik dan faktor instrumental seperangkat kelengkapan dalam berbagai bentuk untuk mencapai tujuan yaitu kurikulu, program, sarana dan fasilitas, guru. 1 Sarana pendidikan adalah semua
1
Helmawati, Pendidikan keluarga teoritis dan praktis, . . . , Hlm:
200
134
fasilitas yang diperlukan dalam proses belajar mengajar baik yang bergerak maupun yang tidak bergerak agar pencapaian tujuan pendidikan dapat berjalan dengan lancar, teratur, efektif dan efisien.2 Jadi baik sarana maupun prasarana belajar dapat menunjang dan berpengaruh terhadap prestasi peserta didik. Oleh karena itu, dalam proses belajar mengajar sarana dan prasarana belajar harus dioptimalkan dan dilengkapi sebaik mungkin agar dalam proses belajar mengajar peserta didik dapat meningkatkan prestasinya secara maksimal. Jika melihat besarnya kontribusi sarana dan prasarana belajar terhadap prestasi peserta didik di SMP 29 AlAzhar BSB Semarang tersebut merupakan jumlah yang sangat kurang sekali, padahal seharusnya sarana dan prasarana sangat berpengaruh terhadap prestasi peserta didik penyebabnya bisa saja karena sarana dan prasarana belajar yang kurang lengkap atau kurang dimanfaatkan secara optimal. Seperti penelitian yang dilakukan oleh Alif Futikha Ulfa yang berjudul “Pengaruh Sarana Prasarana Pendidikan Terhadap Minat Membaca Literatur Ekonomi Dan Prestasi Belajar Mata Pelajaran Ekonomi Siswa Kelas XI IPS SMA Negeri 1 Jakenan Pati”. Menunjukkan bahwa sarana dan prasarana pendidikan meemberikan kontribusi yang baik yaitu, 35,2% Dari penelitian diatas dapat ditarik kesimpulan bahwasanya sarana dan prasarana belajar mempunyai pengaruh yang cukup besar 2
Suharsimi Arikunto dan Lia Yuliana, Manajemen Pendidikan, (Aditya Mediabekerjasama dengan FIP dan UNY: Yogyakarta, 2008), Hlm: 273
135
dalam meningkatkan prestasi peserta didik, dibandingkkan dengan hasil kontribusi sarana dan prasarana belajar diatas, kontribusi sarana dan prasarana di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang masih jauh tertinggal. Hal itu dapat dapat menjadi masukan bagi SMP 29 AlAzhar agar dapat meningkatkan dan melengkapi sarana dan prasarana belajar yang ada, sehingga menumbuhkan semangat belajar peserta didik. Penghitungan dan penyajian data secara statistik telah dilakukan untuk menjelaskan secara rinci sesuai dengan rumusan masalah peneliti.berdasarkan pembahasaan secara statistik, maka kajian lebih mendalam dapat disajikan dalam pembahasan berikut: 1.
Pengaruh sarana belajar terhadap prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang. Hasil
pengujian
secara
statistik sebagaimana
yang
ditunjukkan bahwa sarana belajar di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang dinilai baik oleh peserta didik dan berada pada interval 90-100 sebagaimana tabel 4.3 dengan nilai rata-rata 94,62 lalu dalam tabel 4.11 menunjukkan bahwa prestasi peserta didik berada pada interval 73-89 yang berarti bahwa prestasi peserta didik di SMP AL-Azhar 29 BSB Semarang adalah tergolong baik dengan nilai rata-rata 81,2. Sebagaimana yang ditunjukkan pada tabel4.17 dan tabel 4.18 menunjukkanbahwa tingkat korelasi sarana belajar terhadap prestasi peserta didik sebesar Rxy 0,219 dalam kategori lemah karena terletak pada interval 0,20-0,399 dan secara keseluruhan 136
sarana belajar mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang. Selanjutnya dari analisis regresi sederhana sebelumnya diperoleh hasil bahwa variabel sarana belaaajar X1 berpengaruh secara signifikan terhadap prestasi peserta didik (Y), dan dapat dihasilkan persamaan garis regresi Ŷ= Dari persamaan diatas dapat dianalisis bahwa
prestasi
peserta didik jika tanpa adanya sarana belajar(x=0) maka prestasi peserta didik hanya 60,20 apabila peningkatan sebesar satu satuan variabel sarana belajar (x1) akan meningkatkan variabel prestasi peserta didik (y) sebesar 0,167 satuan, yang berati bahwa sarana belajar berpengaruh signifikan terhadap prestasi peserta didik. Selanjutnya dinyatakan secara keseluruhan (simultan) sarana belajar mempunyai pengaruh terhadap prestasi peserta didik karena hasil uji F sebesar 4.17 lebih besar dari level of significant yang ditentukan yaitu 5% sebesar 3,96. Selanjutnya berdasarkan perhitungan R square yang telah dilakukan, diperoleh koefisien determinasi R= 0,048. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sumbangan efektif dari sarana belajar terhadap prestasi peserta didik di SMP Al-Azhar 29 BSB Semarang sebesar 4,8% dan sisanya sebesar 95,2 % dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang bukan menjadi pembahasan dalam penelitian ini. 2.
Pengaruh prasarana belajar terhadap prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang.
137
Hasil
pengujian
secara
statistik sebagaimana
yang
ditunjukkan bahwa prasarana belajar di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang dinilai baik oleh peserta didik dan berada pada interval 67-76 sebagaimana tabel 4.7 dengan nilai rata-rata 71,6 lalu dalam tabel 4.11 menunjukkan bahwa prestasi peserta didik berada pada interval 73-89 yang berarti bahwa prestasi peserta didik di SMP AL-Azhar 29 BSB Semarang adalah tergolong baik dengan nilai rata-rata 81,2. Sebagaimana yang ditunjukkan pada tabel 4.19 dan tabel 4.20 menunjukkan bahwa tingkat korelasi prasarana belajar terhadap prestasi peserta didik sebesar Rxy 0,279 dalam kategori lemah karena terletak pada interval 0,20-0,399 dan secara keseluruhan prasarana belajar mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang. Selanjutnya dari analisis regresi sederhana sebelumnya diperoleh hasil bahwa variabel sarana belaaajar X2 berpengaruh secara signifikan terhadap prestasi peserta didik (Y), dan dapat dihasilkan persamaan garis regresi Ŷ = Dari persamaan diatas dapat dianalisis bahwa
prestasi
peserta didik jika tanpa adanya prasarana belajar (x=0) maka prestasi peserta didik hanya 52,30 apabila peningkatan sebesar satu satuan variabel prasarana belajar (X2) akan meningkatkan variabel prestasi peserta didik (y) sebesar 0,279 satuan, yang berati bahwa prasarana belajar berpengaruh signifikan terhadap 138
prestasi peserta didik.
Selanjutnya
dinyatakan
secara
keseluruhan (simultan) prasarana belajar mempunyai pengaruhh terhadap prestasi peserta didik karena hasil uji F sebesar 7,006 lebih besar dari level of significant yang ditentukan yaitu 5% sebesar 3.96. Selanjutnya berdasarkan perhitungan R square yang telah dilakukan, diperoleh koefisien determinasi R= 0,078. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sumbangan efektif dari prasarana belajar terhadap prestasi peserta didik di SMP Al-Azhar 29 BSB Semarang sebesar 7,8% dan sisanya sebesar 92,2 % dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang bukan menjadi pembahasan dalam penelitian ini. 3.
Pengaruh sarana dan prasarana belajar secara bersama-sama terhadap prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang. Sebagaimana yang ditunjukkan pada tabel 4.21 dan tabel 4.22 menunjukkan bahwa tingkat korelasi sarana dan prasarana belajar secara bersama-sama terhadap prestasi peserta didik sebesar RX1X2y 0,285 dalam kategori lemah karena terletak pada interval 0,20-0,399 dan secara keseluruhan sarana dan prasarana belajar mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap prestasi peserta didik di SMP 29 Al-Azhar BSB Semarang. Selanjutnya dari analisis regresi berganda diperoleh hasil bahwa variabel sarana belajar X1 dan prasarana belajar X2 secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap prestasi peserta didik (Y), dan dapat dihasilkan persamaan garis regresi 139
Y= 51,22 + 0,056 X1 + 0,234 X2
Dari persamaan diatas dapat
dianalisis bahwa prestasi peserta didik jika tanpa adanya sarana dan prasarana belajar maka prestasi peserta didik hanya 51,22 apabila peningkatan sebesar satu satuan variabel sarana belajar (X1)prasarana belajar (X2) akan meningkatkan variabel prestasi peserta didik (y) sebesar 0,056 dan 0,234 satuan, yang berati bahwa prasarana belajar berpengaruh signifikan terhadap prestasi peserta didik. Selanjutnya dinyatakan secara keseluruhan (simultan) sarana dan
prasarana
belajar
secara
bersama-sama
mempunyai
pengaruhh terhadap prestasi peserta didik karena hasil uji F sebesar
3,621 lebih besar dari level of significant yang
ditentukan yaitu 5% sebesar 3.11. Selanjutnya berdasarkan perhitungan R square yang telah dilakukan, diperoleh koefisien determinasi R= 0,285. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sumbangan efektif dari prasarana belajar terhadap prestasi peserta didik di SMP Al-Azhar 29 BSB Semarang sebesar 8,1% dan sisanya sebesar 91,9 % dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang bukan menjadi pembahasan dalam penelitian ini.
D. Keterbatasan Penelitian Peneliti menyadari bahwa dalam penelitian ini pasti terjadi banyak kendala dan hambatan. Hal tersebut bukan karena faktor kesengajaan akan tetapi adanya keterbatasan dalam melakukan penelitian. 140
1.
Penelitian ini hanya dilakukan di SMP Al-Azhar 29 BSB Semarang, peneliti mengambil sampel 85 peserta didik dari jumlah populasi 114.Oleh karena itu, hasil penelitian ini hanya berlaku untuk peserta didik di SMP Al-Azhar 29 BSB Semarang.
2.
Peneliti juga hanya memfokuskan penelitiannya pada sarana dan prasarana belajar saja yang ada di SMP Al-Azhar 29 BSB Semarang. Hambatan dan kendala tersebut tidak menyurutkan semangat
peneliti untuk menyelesaikan penelitian ini sampai pada proses penulisan laporan dalam bentuk skripsi. Syukur Alhamdulilah semuanya dapat berjalan dengan lancar dan berhasil dengan baik.
141
