APLIKASI PENAJAMAN CITRA (IMAGE SHARPENING) BERDASARKAN PRINSIP KUANTUM

Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) 2014 Yogyakarta, 15 November 2014

ISSN: 1979-911X

APLIKASI PENAJAMAN CITRA (IMAGE SHARPENING) BERDASARKAN PRINSIP KUANTUM Dini Sundani1, Seli Widiastuti2, Dewi Agushinta R.3 1

Program Doktor Ilmu Komputer dan Teknlogi Informasi, Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Gunadarma, Depok e-mail:1,2dinisundani,[email protected],[email protected]

2,3

ABSTRACT Image processing has increased with the development of various methods or algorithms. One of the goals of development in image processing metods are to obtain images that have better quality than the initial image through image enhancement. Image enhancement is an early stage of image processing which can then be used for image analysis. Many image enhancement methods have been developed for image sharpening. Image sharpening is needed because images often have a poor quality such as image noise, blur ,etc. Sharpening techiques that have been developed are to use the classical methods, the data is processed in the form of bits which consist of value 0 or 1 . As the development of computational models, is currently developing a computation model based on the principles of quantum computing. Quantum computation using data in the form of quantum bits (qubits), where data is not only processed in value 0 or 1, but can prosessed in a combination value 0 and 1. This paper proposes a technique that utilizes quantum principles on image sharpening then the results will be compared with the classical method which consits of gray and binary image in the form of applications using the Matlab programming language. The applications created using Graphic User Interface (GUI). Experimental results show that the gray sharpening produces the sharpest image quality and the fastest processing time compared with the quantum sharpening and binary, while sharpening quantum produce better image quality than the binary sharpening. Keywords: sharpening, image, quantum, classical, binary PENDAHULUAN Citra merupakan salah satu bentuk informasi yang berupa gambar. Seringkali citra mengalami gangguan atau memiliki kualitas yang buruk sehingga sulit diinterpretasikan oleh manusia. Untuk mengatasi hal tersebut dilakukan pengolahan citra. Pengolahan citra bertujuan untuk memperoleh kualitas citra yang lebih baik dibandingkan dengan citra awal. Perbaikan citra merupakan tahap awal dari pengolahan citra yang selanjutnya akan digunakan untuk kebutuhan analisis citra. Berbagai metode atau algoritma perbaikan citra telah banyak dikembangkan, salah satunya adalah penajaman citra (image sharpening). Image sharpening diperlukan untuk mengatasi citra yang memiliki noise, derau atau kabur sehingga objek dapat diperjelas atau dipertajam. Metode Image sharpening yang telah dikembangkan adalah dengan menggunakan metode klasik, dimana data diproses dengan menggunakan bit yang bernilai 0 atau 1. Seiring perkembangan model komputasi, saat ini telah berkembang model komputasi berdasarkan prinsip kuantum. Pada komputasi kuantum, data dihitung dengan menggunakan quantum bit (qubit), yang dapat memproses data tidak hanya bernilai 0 atau 1 tetapi kombinasi nilai 0 dan 1. Untuk mengetahui hasil perhitungan diperlukan proses pengukuran qubit, yang akan memaksa kombinasi niai tersebut berada pada nilai 0 atau 1. Tujuan dari penelitian ini adalah mengusulkan suatu metode yang memanfaatkan prinsip kuantum pada image sharpening untuk menghasilkan informasi kualitas citra dan hasilnya akan dibandingkan dengan metode klasik (gray dan biner) serta menganalisis waktu dari proses klasik dan kuantum. Pemrosesan dengan metode klasik akan menghasilkan image sharpening klasik dan biner, sedangkan pemrosesan secara kuantum akan menghasilkan image sharpening kuantum. Citra atau yang dikenal secara luas dengan kata “gambar” dapat diartikan sebagai suatu fungsi intensitas cahaya dua dimensi, yang dinyatakan oleh f(x, y), di mana nilai atau amplitudo dari f pada koordinat spasial (x, y) menyatakan intensitas (kecerahan) citra pada titik tersebut. Citra merupakan bentuk informasi visual yang umumnya dalam bentuk dua dimensi (2D) yang memiliki kandungan informasi lebih banyak dibandingkan dengan teks. Citra dapat bersifat analog dan digital. Citra analog adalah citra yang dihasilkan oleh sistem optik yang menerima sinyal analog seperti mata A-201


ISSN: 1979-911X

manusia, kamera analog, citra tampilan di layar TV ataupun monitor (sinyal video), sedangkan citra dijital dapat diperoleh langsung oleh kamera digital, scanner dan handycam ataupun melalui proses dijitasi terhadap citra analog. Adakalanya citra mengalami gangguan. Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi baik oleh manusia maupun mesin, maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang kualitasnya lebih baik atau proses tersebut dinamakan dengan proses pengolahan citra (Munir, 2004). Pengolahan citra merupakan bentuk pemrosesan sebuah citra atau gambar dengan cara memproses numerik dari gambar tersebut, dalam hal ini yang diproses adalah masing-masing piksel atau titik dari gambar. Pengolahan Citra bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer). Teknik-teknik pengolahan citra mentransformasikan citra menjadi citra lain. Jadi, masukannya adalah citra dan keluarannya juga citra, namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan. Citra masukan

Pengolahan citra

Citra keluaran

Gambar 1. Pengolahan Citra Operasi pengolahan citra dapat diklasifikasikan dalam beberapa jenis yaitu perbaikan kualitas citra (image enhancement), pemugaran citra (image restoration), pemampatan citra (image compression), segmentasi citra (image segmentation), pengorakan citra dan rekonstruksi citra (image reconstruction) Perbaikan kualitas citra merupakan satu proses awal dalam pengolahan citra yang bertujuan untuk melakukan pemrosesan terhadap citra agar memiliki hasil dengan kualitas relatif yang lebih baik dari citra awal (Gonzalez, 2004). Perbaikan kualitas citra dilakukan karena citra yang ada mempunyai kualitas yang buruk, misalnya citra mengalami noise, citra terlalu gelap/ terang, citra kurang tajam, citra terlihat kabur dan masih banyak lagi lainnya yang menyebabkan citra itu mengalami perbaikan kualitas. Perbaikan kualitas citra adalah proses mendapatkan citra yang lebih mudah untuk diinterprestasikan oleh mata (Rinaldi, 2004). Operasi-operasi perbaikan citra diantaranya terdiri dari pelembutan citra (image smoothing), penajaman citra (image sharpening), perbaikan kontras gelap/terang, perbaikan tepi objek (edge enchament), pemberian warna semu (pseudocoloring) dan penapisan derau (noise filtering). Operasi penajaman citra (Image Sharpening) bertujuan memperjelas tepi pada objek di dalam citra. Penajaman citra merupakan kebalikan dari operasi pelembutan citra karena operasi ini menghilangkan bagian citra yang lembut. Operasi penajaman dilakukan dengan melewatkan citra pada penapis lolos-tinggi (HPF=high-pass filter). Penapis lolos-tinggi akan meloloskan (atau memperkuat) komponen yang berfrekuensi tinggi (misalnya tepi atau pinggiran objek) dan akan menurunkan komponen berfrekuensi rendah. Akibatnya, pinggiran objek terlihat lebih tajam dibandingkan sekitarnya. Selain untuk mempertajam gambar, penapis lolos-tinggi juga digunakan untuk mendeteksi keberadaan tepi (edge detection). Dalam hal ini, piksel-piksel tepi ditampilkan lebih terang (highlight), sedangkan piksel-piksel bukan tepi dibuat gelap (hitam). Model komputasi kuantum adalah komputasi yang dilakukan berdasarkan prinsip kerja atau sifat dari kuantum mekanika yang berbeda dengan komputasi klasik. Komputasi klasik hanya akan menghasilkan keadaan dengan dua kondisi yang dinyatakan dalam bit yaitu 0 atau 1, sedangkan dalam komputasi kuantum digunakan qubit yang mampu menyatakan tak hingga keadaan yang merupakan kombinasi dari keadaan 0 dan 1. Komputasi kuantum memiliki sifat berada dalam berbagai macam keadaan sehingga akan menyebabkan banyak terdapat kemungkinan hasil perhitungan. Untuk megetahui hasil perhitungan harus dilakukan pengukuran terhadap qubit yang disebut dengan pengukuran quantum (quantum measuremet), yang akan menghentikan proses qubit dan memaksa sistem untuk memilih salah satu dari semua kemungkinan jawaban yang ada (Eldar, 2001). METODE PENELITIAN Alat dan bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Hardware yang terdiri dari satu unit laptop dengan spesifikasi memory 2 GB, harddisk 500 GB, prosesor Intel Core i3 2. Software yang terdiri dari : Sistem operasi Microsoft Windows 7, Matlab R2011b A-202


ISSN: 1979-911X

Adapun tahapan dalam penelitian dapat dilihat pada Gambar 2. Perancangan tampilan

Perencanaan apllikasi

Pembuatan program

Implementasi dan hasil

Gambar 2. Alur Tahapan Penelitian Perencanaan Aplikasi Pada tahap ini dilakukan perencaaan dengan membuat alur dari tampilan aplikasi dalam bentuk struktur navigasi Menu Utama

Help

Penajaman

Citra masukan

Gray

Biner

Keluar

Kuantum

Gambar 3. Strukur navigasi perencanaan aplikasi Tahap awal aplikasi dimulai dengan halaman menu utama yang memiliki 3 pilihan menu yaitu menu penajaman, help dan keluar. Menu penajaman akan menampilkan pilihan menu citra masukan untuk memasukkan citra awal, menu penajaman gray akan memproses dan menampilkan penajaman yang menghasilkan penajaman citra gray, menu penajaman biner akan memproses dan menampilkan penajaman citra biner dan menu penajaman kuantum akan memproses serta menampilkan citra penajaman kuantum. Menu help akan menampilkan panduan penggunaan aplikasi dan menu keluar akan keluar dari aplikasi Perancangan Tampilan Perancangan tampilan dilakukan sesuai dengan struktur navigasi yang telah dibuat yang terdiri dari rancangan tampilan menu utama, penajaman, help, dan keluar. Rancangan tampilan berikutnya adalah rancangan tampilan citra masukan, penajaman grayscale, penajaman biner dan penajaman kuantum. Pembuatan Program Pembuatan program menggunakan bahasa pemrograman Matlab. Tampilan program menggunakan guide, di dalam guide tersebut terdapat dua file yaitu berekstensi fig yang akan digunakan untuk desain tampilan dan berekstensi .m yang digunakan untuk menuliskan skrip atau kode sumber program. PEMBAHASAN Penelitian ini dilakukan untuk melakukan pengolahan citra pada image sharpening dengan menggunakan metode kuantum dan juga penajaman citra dengan menggunakan metode klasik yaitu citra gray dan biner. Hasil ketiga proses ditampilkan dalam bentuk aplikasi. Adapun tahapan dari pengujian aplikasi adalah:1.Membuka software MATLAB. 2. Lalu membuka file yang ingin diujikan dengan memilih menu file lalu pilih open untuk mencari file yang ingin diuji yang berekstensi .m atau berekstensi fig. Bila ingin membuka file yang berekstensi fig maka terlebih dahulu membuka GUI nya, pada menu MATLAB pilih file – new – GUI. 3.Maka akan muncul jendela GUIDE Quick Start, kemudian pilih Open Existing GUI, lalu pilih file halaman utama.fig. 4. Menjalankan program, akan muncul tampilan halaman menu utama yang mempunyai 3 buah tombol menu yang didalamnya terdapat halaman penajaman, help dan keluar. A-203


ISSN: 1979-911X

Gambar 4. Halaman Menu Utama Berikutnya jika memilih halaman penajaman maka akan muncul tampilan halaman penajamanseperti terlihat pada Gambar 5. .

Gambar 5. Halaman Penajaman Pada halaman menu penajaman, ujicoba dilakukan dengan memasukkan citra uji yaitu citra Lena, kemudian jika tombol penajaman gray ditekan maka akan muncul citra penajaman gray. Kemudian apabila tombol penajaman biner ditekan, maka akan muncul citra penajaman biner dan jika tombol penajaman kuantum ditekan maka akan muncul citra hasil penajaman kuantum seperti terlihat pada Gambar 6

a b c d Gambar 6. (a) Citra masukan (b) Citra penajaman gray (c) Citra penajaman biner (d) Citra penajaman kuantum Berdasarkan uji coba yang telah dilakukan pada beberapa citra masukan (citra uji), diperoleh tabel yang menunjukkan perhitungan waktu dari setiap proses penajaman. A-204


ISSN: 1979-911X

Tabel 1. Hasil perhitungan waktu proses penajaman Citra Masukan

Format (Size) .JPG (29.4 KB) Rata-rata

Citra Lena

0.173943 0.168508 0.174125 0.172192

0.244554 0.236596 0.239945 0.240365

0.547323 0.539519 0.611563 0.566135

0.227241

0.544488

0.166305

0.236634

0.547832

0.186640

0.267820

0.626539

Rata-rata

0.172644333

0.243898333

0.572953

0.155550

0.232955

0.542942

.BMP (65.0 KB)

0.163656

0.233322

0.542369

0.155890

0.236924

0.632693

Rata-rata

0.158365333

0.234400333

0.572668

0.169541 0.169381 0.177580 0.17216733

0.259687 0.250995 0.239340 0.250007333

0.693132 0.567432 0.570240 0.610268

0.177763 0.171148 0.174948 0.174619667

0.238005 0.258798 0.241191 0.245998

0.583537 0.587623 0.592020 0.58772667

0.161134 0.172496 0.161881 0.165170333

0.236741 0.237210 0.243649 0.239200

0.565790 0.558630 0.618286 0.580902

0.182824 0.178782 0.200529 0.18737833

0.277838 0.245365 0.288398 0.270533667

0.624839 0.614421 0.611560 0.616940

0.177243 0.180486 0.189290 0.182339667

0.253160 0.241861 0.242617 0.245879333

0.599442 0.616750 0.602586 0.60625933

0.173336 0.254927 0.162341 0.196868

0.240064 0.324778 0.268981 0.277941

0.590181 0.563433 0.574820 0.5761447

0.182719 0.202145 0.180998 0.18862067

0.264031 0.244627 0.254095 0.254251

0.609671 0.619682 0.593993 0.607782

Rata-rata

0.182751 0.184101 0.181821 0.182891

0.267185 0.242189 0.271532 0.260302

0.654251 0.599770 0.574213 0.60941133

.BMP

0.171076

0.243359

0.624280

.PNG (59.8 KB) Rata-rata .BMP (65.0 KB) Rata-rata .JPG (8.13 KB) Rata-rata .PNG (44.6 KB) Rata-rata .BMP (65.0 KB) Rata-rata .JPG (35.5 KB) Rata-rata

Peppers

Penajaman Kuantum

0.164988

Rata-rata

Camera

Waktu Proses (Second) Penajaman Biner

.PNG (54.6 KB)

.JPG (49.5 KB)

Baboon

Penajaman Gray

.PNG (58.1 KB)

A-205


0.166051 0.162252 0.166459667

0.270459 0.252862 0.255560

0.588573 0.599179 0.6040107

0.186266

0.255824

0.597335

0.186275 0.215864 0.196135

0.279164 0.301422 0.27880333

0.574566 0.712459 0.628120

0.172771 0.180211 0.172591 0.175191

0.292785 0.315329 0.274115 0.294076333

0.580888 0.622836 0.691371 0.63169833

Rata-rata Rata-Rata Waktu :

0.170591 0.222810 0.168831 0.187410667 0.178563533

0.236765 0.256114 0.248816 0.247231667 0.255896489

0.647809 0.571573 0.599540 0.6063073 0.598488424

Persentase Waktu :

17.29%

24.77%

57.94%

(65.0 KB) Rata-rata .JPG (9.14 KB) Rata-rata

Goldhill

ISSN: 1979-911X

.PNG (55.5 KB) Rata-rata .BMP (65.0 KB)

Tabel 4 menunjukkan rata-rata waktu dan persentase dari ketiga proses penajaman. Peringkat I dengan nilai persentase 17.29 % yang mempunyai proses tercepat terjadi pada proses penajaman gray, peringkat II tercepat dengan nilai persentase 24.77% terjadi pada proses penajaman biner dan peringkat III yang mempunyai proses terlama dengan nilai persentase 57.94% terjadi pada proses penajaman kuantum. KESIMPULAN Aplikasi image sharpening telah berhasil dibuat dengan menggunakan 5 citra masukan. Kualitas citra yang dihasilkan dari penajaman gray memiliki kualitas citra yang lebih baik dibandingkan dengan citra hasil penajaman biner dan penajaman kuantum karena memiliki nilai matriks yang berada dalam range 0-1. Citra hasil penajaman biner dan penajaman kuantum memiliki nilai matriks 0 dan 1, tetapi citra penajaman kuantum memiliki kualitas citra yang lebih baik (jelas) dibandingkan dengan citra penajaman biner. Pada citra kuantum terdapat proses pengukuran kuantum untuk menentukan hasil menjadi warna hitam atau putih (0 atau 1) sehingga nilai-nilai yang tidak terlihat menjadi terdeteksi atau terlihat. Berdasarkan waktu proses, penajaman gray memiliki proses waktu tercepat karena memanggil filter yang telah tersedia di MATLAB kemudian diimplementasikan pada citra masukan. Penajaman biner memiliki proses waktu tercepat kedua karena melakukan proses perhitungan nilai ambang batas (threshold). Penajaman kuantum memiliki proses waktu terlama dari proses penajaman yang lainnya, karena proses ini memerlukan tahapan perhitungan nilai qubit. UCAPAN TERIMA KASIH Pada kesempatan ini penulis ucapkan terima kasih kepada Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Gunadarma serta Program Doktor Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Gunadarmaatas dukungan dan bantuan dalam bentuk moril dan materil sehingga penulis berhasil melakukan penelitian ini. DAFTAR PUSTAKA Eko Prasetyo. 2011. Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya menggunakan Matlab. ANDI. Yogyakarta. Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins. 2004. Dijital Image Processing Using Matlab. Pearson Education, Inc. Rafael C. Gonzalez, Richard E Woods.2008. Digital Image Processing. Pearson Education, Inc. Rinaldi Munir. 2004. Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik. Penerbit Informatika. Bandung. Yonina Chana Eldar . 2001. Quantum Signal Processing. Department Of Electrical Engineering And Computer Science Massachusetts Institute Of Technology A-206

APLIKASI PENAJAMAN CITRA (IMAGE SHARPENING) BERDASARKAN PRINSIP KUANTUM

Recommend Documents