ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS TESIS REZA ALAMSYAH

ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS

TESIS

REZA ALAMSYAH 127038074

PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

Universitas Sumatera Utara

ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS TESIS Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika

REZA ALAMSYAH 127038074

PROGRAM STUDUI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015


PERSETUJUAN

Judul Tesis

: ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS

Kategori

: TESIS

Nama Mahasiswa

: REZA ALAMSYAH

NIM

: 127038074

Program Studi

: MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA

Fakultas

: ILMU

KOMPUTER

DAN

TEKNOLOGI

INFORMASIUNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Komisi Pembimbing

Pembimbing 2,

Pembimbing 1,

Dr. Erna Budhiarti Nababan

Prof. Dr. Muhammad Zarlis

Diketahui/disetujui oleh Program Studi S2 Teknik Informatika Ketua,

Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP: 19570701 198601 1 003


PERNYATAAN


TESIS

Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

Medan, Februari 2015

Reza Alamsyah 127038074


PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan dibawah ini: Nama

: Reza Alamsyah

NIM

: 127038074

Program Studi

: Magister Teknik Informatika

Jenis Karya Ilmiah

: Tesis

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty Free Right) atas tesis saya yang berjudul:


Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti NonEksklusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta.

Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.

Medan,Maret 2015



Telah diuji pada Tanggal: Maret 2015

PANITIA PENGUJI TESIS Ketua

: Prof. Dr. Muhammad Zarlis

Anggota

: 1. Dr. Erna Budhiarti Nababan 2. Prof. Dr. Tulus 3. Dr. Marwan Ramli 4. Dr. Syahril Effendi


RIWAYAT HIDUP

DATA PRIBADI Nama Lengkap

: Reza Alamsyah

Tempat dan Tanggal Lahir : Medan, 20 September 1989 Alamat Rumah

: ASR Kowilhan-I Jl, Sejati No.K-17 Medan

Telepon/Fax/HP

: 082368210100

Email

: [email protected]

Instansi Tempat Bekerja

: STMIK Logika Medan

Alamat Kantor

: Jln. Yos Sudarso No. 374 C Medan

DATA PENDIDIKAN SD

: SD Adhyaksa Medan

TAHUN : 2001

SMP : SMP Negeri 12 Medan

TAHUN : 2004

SMA : SMA Amir Hamzah Medan

TAHUN : 2007

S1

: STMIK Logika Medan

TAHUN : 2011

S2

: Teknik Informatika Universitas Sumatera Utara

TAHUN : 2015


KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas berkah, rahmat dan karunianya berupa pengetahuan, kesehatan dan kesempatan yang diberikan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan tesis dengan judul “ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS”. Dalam penyusunan untuk menyelesaikan tesis ini, penulis banyak mendapati pelajaran yang besar, baik berupa saran maupun nasehat dari berbagai pihak terutama dari dosen pembimbing serta dari dosen pembanding, sehingga pengerjaan tesis ini dapat diselesaikan dengan baik. Tidak lepas dari dukungan orang tua, yang juga telah banyak memberikan bantuan sehingga penulis dapat sampai pada tahap penyelesaian tesis ini. Untuk itu penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesarbesarnya kepada : 1. Bapak Prof. Dr. Syahril Pasaribu, DTMH, M.Sc(CTM), Sp.A(K) selaku Rektor Universitas Sumatera Utara atas kesempatan yang telah diberikan kepada penulis sehingga bisa mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Magister Teknik Informatika. 2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Dekan dan Ketua Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara Medan. 3. Prof. Dr. Muhammad Zarlis Selaku Dosen Pembimbing yang telah bersedia memberikan bimbingan serta pengarahan hingga selesainya penulisan tesis ini. 4. Ibu Dr. Erna Budhiarti Nababan Selaku Dosen Pembimbing II yang telah bersedia memberikan bimbingan serta pengarahan hingga selesainya penulisan tesis ini. 5. Bapak dan Ibu Dosen Pembanding/Penguji yang telah memberikan saran untuk perbaikan dan penyelesaian tesis ini. 6. Bapak dan Ibu Dosen yang telah memberikan materi perkuliahan dan ilmu pengetahuan selama penulis menyelesaikan Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika.


7. Segenap sivitas akademika Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika Sumatera Utara. 8. Kedua Orangtua saya Ayahanda Raja Taufik dan Ibunda Juniar Daulay tercinta yang telah memberikan kasih sayangnya, doa yang tak pernah putus serta dorongan moril maupun materil kepada saya sehingga dapat menyelesaikan tesis ini dengan baik. 9. Istri yang saya sayangi dan cintai Yessi Yolanda, S.Kom yang telah memberi semangat dan dukungan kepada saya sehingga dapat menyelesaikan tesis ini. 10. Teman–teman seperjuangan Angkatan 2011 Kom-C yang telah memberikan dukungan dalam penyelesaian tesis ini yang memberikan dukungan yang lebih terhadap penulis. 11. Bapak Riki Wanto, M.Kom yang telah banyak memberikan dorongan dan bantuan serta masukan kepada saya sehingga dapat menyelesaikan tesis ini. Penulis menyadari bahwa masih ada kekurangan dalam penulisan tesis ini, untuk itu, penulis mengharapkan kritik dan saran dari pembaca demi kesempurnaan penelitian selanjutnya.Akhir kata penulis berharap semoga karya ilmiah ini dapat bermanfaat bagi semua pihak, khususnya dalam bidang pendidikan.Penulis menyadari bahwa masih ada kekurangan dalam penulisan tesis ini, untuk itu, penulis mengharapkan kritik dan saran dari pembaca demi kesempurnaan penelitian selanjutnya. Medan, Maret 2015 Penulis



ABSTRAK Studi ini secara khusus mencoba menerapkan metode AHP (analytic hierarchy process) dalam kepentingan perumusan dan pengambilan keputusan dalam bidang teknik khususnya untuk penilaian terhadap karyawan yang berprestasi dimana ada beberapa usulan yang diberikan untuk membentuk kriteria.Diharapkan melalui studi ini dapat dibuktikan bahwa metode AHP yang banyak digunakan dalam pengambilan keputusan di bidang manajemen, cukup handal pula diterapkan dalam bidang teknik dan rekayasa, sehingga dapat membantu para pengambil kebijakan dalam proses pengambilan keputusan yang obyektif. Metode studi ini mencakup metode pengambilan data dan metode analisis. Untukpengambilan data, studi ini menggunakan metode kuisener yang berisi pertanyaanpertanyaanyang berkaitan dengan faktor teknis dan non teknis yang digunakan untukmenentutukan bonus pemberian terhadap karyawan. Kuisioner akan dibagikan kepada responden secara acak dan Hasil kuisener yang berupa jawaban dari responden laludirekapitulasi dan dicari jawaban dominan untuk tiap pertanyaan. Jawaban dominanselanjutnya diberi nilai berdasarkan skala penilaian dari Saaty. Nilai-nilai tersebutselanjutnya dibentuk matriks-matriks dengan pola-pola tertentu. Metode AHP kemudianditerapkan untuk menganalisa matriks-matriks tersebut. Hasil dari perhitungan denganmetode AHP berupa vektor eigen (Eigen Vector) dimana tiap nilai dalam vektor menunjukan nilai darialternatif yang diajukan.

Kata Kunci :AHP,Eigen Vector, dan Responden.


EIGENVECTORSVECTORANALYSISONAHPMETHODTODECOMPOSITI ONMATRIX ABSTRACT This studyspecificallytryapplyingAHP(analytic hierarchy process) inthe interests ofthe formulationanddecision-making inthe field ofengineering, especially for theassessment of theemployeeswho excelin whichthere areseveralproposalsthatare giventoestablishcriteria. Hopefully, throughthisstudycan be provedthat theAHPmethodis widely usedin decision makinginthe field ofmanagement, powerful enough also be appliedin thefields ofengineeringandengineering, so it canhelp decision-makersinan objective decision-making process. MethodsThisstudyincludes amethod ofdata collectionand analysis methods. For the data, thisstudyusesthe methodquestionnairecontainingquestionsrelated totechnicalandnon-technical factorsthat are usedforgrantingbonusestoemployeesmenentutukan. Questionnaireswill bedistributed tothe respondentsrandomlyandresultsin the form ofquestionnairesandrecapitulatedthe answersofthe respondentsandsoughtdominantanswertoeach question. Answerdominantsubsequentlyratedbya rating scaleofSaaty. The valuesare thenformedmatriceswithcertain patterns. AHPmethodis then appliedtoanalyzethesematrices. The resultsofcalculationby the method ofAHPin the form ofeigenvectors(Eigen Vector) whereeachvaluein the vectorindicatesthe valueofthe proposedalternatives. Keywords: AHP, EigenVector, andRespondents.


DAFTAR ISI Halaman PERSETUJUAN

ii

PERNYATAAN

iii

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI

iv

PANITIA PENGUJI TESIS

v

RIWAYAT HIDUP

vi

KATA PENGANTAR

vii

ABSTRAK

ix

ABSTRACT

x

DAFTAR ISI

xi

DAFTAR GAMBAR

xii

DAFTAR TABEL

xiv

BAB I PENDAHULUAN

1

1.1. Latar Belakang Masalah

1

1.2. Rumusan Masalah

3

1.3. Tujuan Penelitian

3

1.4. Manfaat Penelitian

3

1.5. Batasan Masalah atau Ruang LingkupPenelitian

3

1.6. Metodologi Penelitian

3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

5

2.1. Analytical Hierarchy Process

5

2.1.1. Prinsip Dasar AHP

5

2.1.2. Penggunaan Metode AHP dalam pengambilan keputusan

6

2.1.3. Prinsip Decomposition Dalam AHP

9

2.1.4. Prinsip Comparative Judment Dalam AHP

9

2.1.5. Prinsip Synthesis of Priority Dalam AHP

9

2.2. Eigen Value dan Eigen Vector

9

2.3. Penelitian Terkait

12

2.3.1. Penelitian Terdahulu

12

2.3.2. Perbedaan dengan Penelitian Lain

22


BAB III METODOLOGI PENELITIAN

23

3.1. Pendahuluan

23

3.2. Data Yang Digunakan

23

3.3. Penentuan Variabel

25

3.4. Analisa Data

27

3.4.1. AHP dan Eigen Vector

27

3.4.2. Dekomposisi Matriks

28

3.4.3. Proses Pengolahan Data

29

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

40

4.1. Pendahuluan

40

4.2.Hasil

40

4.2.1. Lembar Kriteria

40

4.2.2. Lembar Kesetiaan

41

4.2.3. Lembaran Tanggung Jawab

43

4.2.4. Lembar Kejujuran

44

4.2.5. Lembar Kerja Sama

45

4.2.6. Lembar Prakarsa

47

4.2.7. Lembar Kepemimpinan

49

4.2.8. Lembar Prestasi

50

4.2.9. Lembaran Sikap

51

4.2.10. Lembaran Manajemen

53

4.2.11. Lembaran Hasil

54

4.3. Pengujian WhiteBox

55

4.4. Pengujian BlackBox

63

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

64

5.1. Kesimpulan

64

5.2. Saran

64

DAFTAR PUSTAKA

65

LAMPIRAN


DAFTAR GAMBAR Gambar 3.1. Langkah Penyelesaian menggunakan AHP dan Eigen Vektor

28

Gambar 4.1. Grafik Lembaran Kriteria

41

Gambar 4.2. Grafik Hasil Lembaran Kesetiaan

42

Gambar 4.3. Grafik Lembaran Tanggung Jawab

44

Gambar 4.4. Grafik Lembaran Kejujuran

45

Gambar 4.5. Grafik Lembaran Kerjasama

47

Gambar 4.6.Grafik Lembaran prakarsa dari setiap karyawan

48

Gambar 4.7.Grafik Lembaran Kepemimpinan dari setiap karyawan

50

Gambar 4.8. Grafik Lembaran Prestasi dari setiap karyawan

51

Gambar 4.9. Grafik Lembaran sikap

52

Gambar 4.10. Grafik lembaran Manajemen

53

Gambar 4.11 Lembaran hasil

54

Gambar 4.12. Grafik hasil Perhitungan Eigen Value dari Kriteria

57


DAFTAR TABEL Tabel 2.1. Nilai Perbandingan Tingkat Kepentingan Elemen

7

Tabel 2.2. Perbandingan dengan Penelitian Lain

16

Tabel 3.1. Data karyawan yang akan di uji

24

Tabel 3.2. Perbandingan Pembobotan

30

Tabel 3.3. Kuadrat Matrik Pembobotan dan Hasilnya

31

Tabel 3.4. Jumlah dan nilai Eigen value

32

Tabel 3.5. Perbandingan pembobotan Kriteria Sikap Perilaku, Jumlah dan Eigen Value

32

Tabel 3.6. Kuadrat Matriks Pembobotan Kriteria Sikap Perilaku

33

Tabel 3.7.Nilai Eigen Vector

34

Tabel 3.8. Pembobotan Kriteria Fungsi Manajemen, Jumlah dan Eigen Value

34

Tabel 3.9. Kuadrat Matriks Pembobotan Kriteria Fungsi Manajemen

35

Tabel 3.10. Pembobotan Kriteria Hasil, Jumlah dan Eigen Value

35

Tabel 3.11. Kuadrat Matriks Pembobotan Kriteria Hasil

36

Tabel 3.12. Prioritas Solusi Eigen Value

36

Tabel 3.13. Hasil Prioritas solusi eigen value

37

Tabel 3.14.Random Indeks (RI) dari suatu matrik n

38

Tabel 4.1. Tabel pembobotan Kriteria

40

Tabel 4.2. Perbandingan kesetiaan dengan setiap karyawan

41

Tabel 4.3. Perbandingan Tanggung Jawab dari setiap karyawan

43

Tabel 4.4. Perbandingan Kejujuran dari setiap karyawan

44

Tabel 4.5. Perbandingan Kerja sama dari setiap karyawan

46

Tabel 4.6. Lembaran Prakarsa dari setiap karyawan

47

Tabel 4.7. Lembaran Kepemimpinan dari setiap karyawan

49

Tabel 4.8. Lembaran Prestasi dari setiap karyawan dari setiap karyawan

50

Tabel 4.9. Lembaran Sikap

52

Tabel 4.10. Lembaran Fungsi Manajemen

53

Tabel 4.11. Lembaran Hasil

54

Tabel 4.12. Perbandingan Antar Kriteria

56

Tabel 4.13.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Kesetiaan

57

Tabel 4.14.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Tanggung Jawab

58


Tabel 4.15.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Kesetiaan

58

Tabel 4.16.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Kejujuran

59

Tabel 4.17.Perbandingan Kesetiaan

59

Tabel 4.18.Perbandingan Prakarsa

59

Tabel 4.19.Perbandingan Kepemimpinan

59

Tabel 4.20.Perbandingan Prestasi

60

Tabel 4.21.Perbandingan Sikap

60

Tabel 4.22.Perbandingan Manajemen

60

Tabel 4.23. Rasio Inkonsistensi

61

Tabel 4.24. Output Kriteria Evaluasi Kinerja Karyawan

62

Tabel 4.25Hasil pengujian Black Box

63


ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS TESIS REZA ALAMSYAH

Recommend Documents