agrasandhya-creativestudio

Vol. 3 No. 1 April - Juli 2010

1 - 16 The Effect of Customer Satisfaction on Behavioral Intentions A Study on Consumer Behavior of Car Insurance Consumers in Melbourne, Australia

Wahyuningsih, Djayani Nurdin

17 - 32 Pengaruh Desain Atmosfer Toko terhadap Perilaku Belanja Studi atas Pengaruh Gender terhadap Respon Pengunjung Toko

Astrid Kusumowidagdo

33 - 52 Expected Return dan Risiko

Pengujian Consumption-Based Capital Asset Pricing Model (CCAPM) Pasar Saham Indonesia

Darwin Zahedy Saleh

53 - 74 Prediksi Arus Kas Bebas, Kebijakan Utang, dan Profitabilitas terhadap Kemungkinan Dibayarkannya Dividen Studi Empirik pada Emiten Pembentuk Indeks Kompas 100 di Bursa Efek Indonesia

Bram Hadianto, Herlina

75 - 98 Gagalkah TransJakarta? Kajian Kualitas Layanan pada Sistem Angkutan Cepat Massal TransJakarta

Rachma Fitriati

99 - 115 Kebutuhan dan Struktur Kelembagaan Rantai Pasok Buah Manggis Studi Kasus Rantai Pasok di Kabupaten Bogor

Retno Astuti, Marimin, Roedhy Poerwanto, Machfud, Yandra Arkeman

Creative Art

agrasandhya-creativestudio

Daftar Isi

The Effect of Customer Satisfaction on Behavioral Intentions - Wahyuningsih, Djayani Nurdin

The Effect of Customer Satisfaction on Behavioral Intentions A Study on Consumer Behavior of Car Insurance Consumers in Melbourne, Australia Wahyuningsih

Djayani Nurdin

Tadulako University, Palu, Indonesia [email protected]

Tadulako University, Palu, Indonesia [email protected]

It has often been argued that customer satisfaction can contribute significantly to a company’s success in a variety of ways. This research aims to investigate the effect of customer satisfaction on behavioural intentions. Two determinants of behavioral intentions examined in this study namely repurchase intentions and positive word-of-mouth communication. The model has been tested using surveyed data from 546 car insurance consumers in Melbourne, Australia. The empirical results of this study show that the higher the level of satisfaction, the higher the consumer’s intentions to repurchase and inform positive information about the purchased product and company to other people. This means that the more satisfied the consumers the more likely they are to repurchase car insurance from the same company and more likely to do positive word-of-mouth communication. Thus, behavioral intentions expressed by consumers depend on their levels of satisfaction. Hence, the company might maintain their existing customers and attract new consumers to achieve better financial performance. Discussion and managerial implications are provided based on research results.

Abstract

Banyak kalangan berargumen bahwa kepuasan pelanggan dapat memberikan kontribusi yang signifikan terhadap keberhasilan perusahaan dengan berbagai cara. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh kepuasan pelanggan terhadap intensi dalam berperilaku di kemudian hari. Dua determinan dari intensi berperilaku yang dikaji dalam penelitian ini adalah intensi untuk melakukan pembelian ulang dan komunikasi dari mulut ke mulut (getok tular). Model studi ini telah diuji menggunakan data survei dari 546 pelanggan asuransi mobil di Melbourne, Australia. Hasil empiris dari penelitian ini menunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat kepuasan konsumen, maka semakin tinggi juga keinginannya untuk melakukan pembelian ulang dan menginformasikan halhal yang positif kepada orang lain. Hal ini berarti bahwa semakin puas seorang konsumen, maka ia akan cenderung untuk melanjutkan membeli produk asuransi dari perusahaan yang sama dan melakukan getok tular yang positif. Sehingga dapat dikatakan bahwa intensi konsumen dalam berperilaku di kemudian hari akan sangat tergantung dari tingkat kepuasannya. Dengan demikian, perusahaan akan dapat menjaga pelanggan yang sudah ada saat ini dan dapat menarik konsumen baru untuk mencapai kinerja keuangan yang lebih baik. Pembahasan dan rekomendasi untuk para manajer akan diuraikan berdasarkan hasil penelitian. Keywords: customer satisfaction, behavioral intentions, repurchase intentions, word of mouth communication

1

Integritas - Jurnal Manajemen Bisnis | Vol. 3 No. 1 | April - Juli 2010 (1 - 16)


here have been extensive researches

satisfaction from period to period. This

Table 1. Definitions of Customer Satisfaction

in customer satisfaction for many

definition is supported by Fornell (1992)

years. Customer satisfaction has

who defines customer satisfaction as a

been considered by companies as a key

function of customer expectation and

strategic to company’s success, long-term

perceived performance. These definitions

competitiveness (Law, Hui, and Zhao, 2004;

focus on expectations and performance

Woodruff and Gardial, 1996) and a central

as an instrumental construct of customer

construct in marketing research (Luo and

satisfaction.

T

Homburg, 2007). This increasing concern has mainly been due to intense competition,

According to Oliver (1980) satisfaction

particularly in service industries, and the

outcomes are a function of perceived

current focus on the relationship between

performance

consumers and organizations, which is the

firmation. This perceived disconfirmation

core of relational marketing approach (Bodet,

depends on perceived performance and

2008).

a standard for comparison (Oliver, 1980).

and

Sources

Definition of Customer Satisfaction in Mathematics Equation

Bendall-Lyon and Powers (2004)

CUSTOMER SATISFACTION = the customer’s reaction to the perceived difference between performance appraisal and expectations

Churchill and Surprenant (1982); Woodruff, Cadotte, and Jenkins (1983); Wirtz and Bateson (1999), McQuitty, Finn, and Wiley (2000)

CUSTOMER SATISFACTION = f (expectation, performance, and disconfirmation)

Day (1984); Westbrook and Oliver (1991)

CUSTOMER SATISFACTION = A post-choice evaluative judgment concerning a specific purchase selection

Fornell (1992)

CUSTOMER SATISFACTION = f (expectation, performance)

Giese and Cote (2002)

CUSTOMER SATISFACTION = f (expectation, perceived quality)

Johnson, Anderson, and Fornell (1995)

CUSTOMER SATISFACTION = f (market expectations, performance perceptions in any given period, past satisfaction from period to period)

Nicholls, Gilbert, and Roslow (1998)

CUSTOMER SATISFACTION = f (consumers’ experiences, reactions to a provider’s behavior)

Oliver (1980)

CUSTOMER SATISFACTION = f (expectation, disconfirmation)

Shankar et al. (2003)

CUSTOMER SATISFACTION = the perception of pleasurable fulfillment of a service, and loyalty as deep commitment to the service provider

Ueltschy et al. (2004)

CUSTOMER SATISFACTION = f (expectations, performance, quality)

Yi (1990)

CUSTOMER SATISFACTION = An attitude like judgment following a purchase act or based on a series of consumer product interactions

perceived discon-

Standards of comparison may include Many companies spend as much as half

expectations, ideals, competitors, other

of their research budget on measuring

service categories, marketer promises and

customer satisfaction (Wilson, 2002), since

industry norms. If perceived performance

customer satisfaction studies provides

is significantly worse than the comparison

several advantages for companies. A

standard, a customer will experience

satisfied consumer is more likely to stay with

negative disconfirmation; in other words,

the same company (Turk and Avcilar, 2009;

products and services do not meet the

Anderson and Fornell, 1994) and involve in

comparison standard. This model has been

a positive word-of-mouth communication

further developed by Wirtz and Bateson

(Jones and Suh, 2000). In line with

(1999) by introducing uncertain performance

these premises, this study examines the

expectations in satisfaction. It describes

relationship between customer satisfaction

the impact of expected performance

and two behavioral intentions: repurchase

heterogeneity and level of disconfirmation

intention and intention to do word-of-

on the satisfaction process. At higher

mouth communication.

levels of disconfirmation, uncertainty in expectations does not show any effect on

2

Customer Satisfaction

disconfirmation levels; in contrast, at small

Customer satisfaction has been a popular

level of actual disconfirmation, the presence

topic in marketing for more than 30 years

of uncertainty in expectations improves the

without the emergence of a consensual

level of disconfirmation, shifting it towards

definition of the concept (Host and Knie-

‘better than expected’, and improving

Andersen,

Anderson,

overall satisfaction. From this model, it can

and Fornell (1995) argue that customer

be noticed that there are three elements

satisfaction is a cumulative construct

that influence the degree of consumer

that is affected by market expectations

satisfaction;

and performance perceptions in any

and disconfirmation. These constructs have

given period, and is also affected by past

been used by many researchers in studying

2004).

Johnson,

expectations,

performance,

customer satisfaction (e.g. Churchill and

Performance

Surprenant, 1982; McQuitty, Finn, and Wiley,

Performance of product and service is

2000). For summary, the definitions of

what customers will look for to meet their

customer satisfaction can be seen in Table 1.

requirements and deliver the outcomes they are seeking (Mittal and Sheth, 2001).

From

the

definitions

of

customer

Perceived

performance

often

differs

satisfaction above, it can be noticed that the

from objective or technical performance,

determinants of satisfaction mainly consist

especially when a product or service

of four constructs. These are performance,

is complex, intangible, and when the

quality, expectation, and disconfirmation.

consumer is unfamiliar with the product

These four determinants will be discussed

or service. Indeed, performance has a

below.

high degree of heterogeneity specifically

3


in services industry due to the real time

Expectation

or more comparison standards. Disconfir-

Having reviewed the definitions of customer

production and consumption of services,

Customer expectations are pretrial beliefs

mation can have a positive effect (implying

satisfaction in the literature, it is noticed that

which make quality control difficult and

about a product or service (Olson and

a satisfying result), a negative effect (im-

satisfaction is basically a post-consumption

introduce time and place constraints on the

Dover, 1979). This has become a central

plying a dissatisfying result), or a neutral

evaluation (Bolton, Kannan, Bramlett, 2000),

service encounter (Wirtz and Bateson, 1999).

construct in customer satisfaction research

effect (Oliver, 1980). The author describes

hence the definition of satisfaction used in

Because of this heterogeneity, companies

(Fisk and Young, 1985). Initial research in

disconfirmation as follows: consumers are

this study is:

need to have a better understanding of

expectation and satisfaction by Cardozo

believed to form expectations of pro-

“An

the attributes customers use to judge their

(1965) and Anderson (1973) point out that

duct performance prior to purchase. Sub-

(Fornell, 1992:11). This definition focuses

performance (Winsted, 2000).

increasing expectation prior to product use

sequent purchase and usage reveal the

on

results in increased negative perception

actual product performance levels com-

performance compared with pre-purchase

about the product if the performance of

pared to expectation levels using a better-

expectations.

composite

the product does not measure up to the

than, worse-than heuristic. The judgment

product and service characteristics of

expectation. Alternatively, research by

that results from this comparison is named

Behavioral Intentions

marketing,

Quality Quality

is

the

total

engineering,

post-purchase

post-purchase

evaluation”

perceived

product

Olshavsky and Miller (1972), and Olson and

negative disconfirmation if the product is

Two behavioral intentions investigated in

Dover (1979) shows that raising expectation

worse than expected, positive disconfir-

this study include repurchase intentions

product and service in use will meet

prior to use results in increased perception

mation if better than expected, and simple

and word-of-mouth communication. The

the

customer

about the performance of the product even

confirmation if as expected. From this view,

discussion concerning the two concepts is

(Feigenbaum, 1991). From this definition,

though the product actually performed

it is perceived that expectation and discon-

presented as follows:

it implies that quality is determined by

poorly. The former stream has been

firmation is an interrelated concept. There-

customers rather than organizations and

referred in the literature as the contrast

fore, there is a theory labeled as expectancy

Repurchase Intentions

the management of quality need to be

effect and the later has been referred as

disconfirmation, which is described as two

Since behavioral intentions are easier to

based on expectations of the customers. To

expectations

of

manufacture,

overall

and maintenance through which the the

a dissonance or assimilation effect (Fisk

processes consisting of the formation of ex-

measure than actual behavior, there are

meet the expectations of customers means

and Young, 1985). The contrast effect is a

pectations and the disconfirmation of those

numerous studies of repurchase intentions

that organizations have to satisfy their

tendency to exaggerate the discrepancy

expectations through performance compa-

(Bolton, Kannan, Bramlett, 2000). However,

needs and wants. From this explanation, it

between one’s own attitudes and (others’)

rison (Oliver and DeSarbo, 1988).

these studies must be interpreted with caution

is clear that there is a link between quality

attitudes, meanwhile, assimilation theory

and customer satisfaction.

assumes that consumers are reluctant to

From the above determinants (performance,

criticism since intentions do not always lead to

acknowledge discrepancies from previously

quality, expectation, and disconfirmation),

actual behavior (e.g. Gabler and Jones, 2000;

There have been large proportions of

held positions and therefore assimilate

researchers have used the combination of

Morwitz and Schmittlein, 1992).

researcher who point out the causal link

judgment toward their initial feelings for

these constructs differently for measuring

between quality and satisfaction (e.g.

an object or event (Oliver and DeSarbo,

customer satisfaction. The combinations

Repurchase intentions are defined as

Boulding et al., 1993; Parasuraman et al.,

1988). However, direct comparison of the

are: expectation and disconfirmation (e.g.

the individual’s judgment about buying

1988; Ueltschy et al., 2004). In line with this

results of these effects is difficult (Fisk

Oliver, 1980), expectation and performance

again a designated service from the same

argument, a more pragmatic view is that

and Young, 1985) as one effect is a direct

(e.g. Bendall-Lyon and Powers, 2004; Fornell,

company, taking into account his or her

managers want to find out how to direct

contradiction of the other. In response

1992; Johnson et al., 1995), quality and dis-

current situation and likely circumstances.

a quality improvement program with the

to the limitation of expectation model,

confirmation (Anderson and Sullivan, 1993),

(Hellier, 2003: 1764). From this definition,

aim of increasing customer satisfaction

Oliver (1980) has proposed a model of

expectation, performance, and disconfirma-

it is clear that repurchase behavior occurs

(Danaher

satisfaction as a function of expectation and

tion (e.g. Churchill and Surprenant, 1982;

when customers purchase other products

disconfirmation.

McQuitty, Finn, and Wiley, 2000; Wirtz and

or services for the second or more times

Bateson, 1999; Woodruff, Cadotte, and Jen-

with the same company; and the reason

and

Gallagher,

1997).

To

implement a quality improvement program which is still within the organization’s

4


because behavioral intentions are subject to

budget, managers need to identify the key

Disconfirmation

kins, 1983), expectation and quality (Giese

for purchasing again is mainly triggered by

factors which would benefit most from

Perceived disconfirmation is the evaluation

and Cote, 2002), expectation, performance,

customer experience towards the products

improvement.

of perceived performance according to one

and quality (Ueltschy et al., 2004).

or services.

5


Theory suggests that increasing customer

impacted from perceived value leaving

pitches, or price promotions (Reichheld,

the more WoM will occur. A second factor

retention is a key act of the ability of a

aside the role of satisfaction. From these

1996). From the previous studies, it is

is whether one or more group members

company to generate profits (Zeithaml,

arguments, it can be noticed that customer

perceived that WoM plays a key role in

take on the role of a committed decision

Berry, Parasuraman, 1996). This is because

value and/or customer satisfaction have a

shaping consumers attitudes and behaviors

maker. It is suggested that whenever there

the longer consumers stay with a company,

positive influence on repurchase intentions.

(Harrison-Walker, 2001). Thus, WoM serves

is a committed decision maker in a group,

as enforcement to consumers to remain

WoM is likely to occur. Third, the author

loyal to a service provider.

argues that the level of satisfaction and

the more products or services they buy from the company and no excess marketing outlay

Word-of-Mouth Communication (WoM)

to win new customers. To retain customers,

WoM communication is defined as “informal

a company needs to improve its service

communications directed at other consumers

WoM is more important and influential

and increase the amount of WoM. The last

quality, which in turn leads to high service

about the ownership, usage, or characteristics

within a service context than strictly just

factor is perceived novelty that may be a

value (Cronin, Brady, Hult, 2000). Thus, it is

of particular goods and services and/or their

product marketing scenarios, given their

function of the consumer’s lifestyle and

noticed that consumers are more likely to

sellers” (Westbrook, 1987:261). The reasons

intangibility and higher associated risk

experiences, characteristics of the product/

purchase again from the same company if

for customers doing WoM communications

(Mangold and Brockway, 1999). Compared

service, and/or the manner in which the

they think that what they have received was

are because they want to ease a tension

to purchasers of goods, Murray (1991) found

product/service is presented. A situation

worth what they have given up.

that the positive or negative experience

that service buyers have greater confidence

that is perceived as novel will receive

produced, to reassure themselves in front

in personal sources of information as well

the consumer’s attention, making WoM

Factors Influencing Consumer’s Repurchase Intentions

of others, to gain support from others who

as a greater pre-purchase preference for

more likely. Specifically, previous studies

share their opinions, to gain attention or to

personal information sources. In addition,

indicate that WoM is often influenced by

Hellier et al. (2003) argue that customer

share the benefits of things enjoyed (Wirtz

Ennew et al. (2000) suggest that WoM may

customer satisfaction or dissatisfaction with

repurchase intentions are influenced by

and Chew, 2002).

also be one of the most powerful form of

purchasing experiences.

seven important factors. Namely, service

6


dissatisfaction affect an individual’s mood

communication within financial services,

quality, equity, value, customer satisfaction,

WoM has been identified in previous

given they tend to be characterized by a

past loyalty, expected switching cost, and

research as an important behavior after

predominance of experience and credence

The Link between Customer Satisfaction and Behavioral Intentions

brand preference. The study by Petrick,

consuming a product or service (e.g.

qualities. A consumer may not understand

A direct positive relationship between

Morais, and Norman (2001) suggests that

Gremler, Gwinner, and Brown, 2001; Wirtz

a service fully before its consumption; he

customer

consumers’ intention to repurchase is

and Chew, 2002). This is primarily because

or she might seek WoM information from

intentions has been well documented in the

influenced by three factors: past behavior,

WoM communication provides face-to-

an experienced source (Bansal and Voyer,

literature. For example Athanassopoulos et al.

satisfaction, and perceived value. More

face, often vivid information that is highly

2000). Therefore, WoM becomes especially

(2001) examine the direct effects of customer

specifically, Jones and Suh (2000) state

credible (Spreng et al., 1995). In addition,

important within the services purchase

satisfaction

on

the repurchase intention is determined by

consumers frequently rely on informal and/

decision context.

responses.

They

overall satisfaction. They suggest that when

or personal communications sources in

overall satisfaction is high, transaction-

making purchase decisions as opposed to

specific

consumer

satisfaction

and

customers’ argue

that

behavioral

behavioral satisfied

customers decide to stay with the existing service provider, engage in a positive word-

more formal and/or organizational sources

Factors Influencing Consumer’s Word-of-Mouth Communication

dissatisfaction with a discrete service

such as advertising campaigns (Bansal

Bone (1992) argues that WOM can be

to switch service providers. This argument

encounter) has little impact on repurchase

and Voyer, 2000). Furthermore, WoM has

partially influenced by four factors. These

is in line with Teo and Lim’s (2001) study

intentions, but when overall satisfaction is

been widely acknowledged as an informal

are social tie strength, the presence/absence

that customer satisfaction was positively

low, transaction-specific satisfaction has a

communication source between consumers

of an individual taking a committed decision

correlated with re-patronage intentions and

positive influence on repurchase intentions.

that has great economic impact (Murray,

maker role, consumer satisfaction, and

negatively correlated with negative word-

This is supported by Diaz and Ruiz (2002)

1991). Customers who show up on the

perceived novelty. Social ties represent

of-mouth intentions. Many empirical studies

who assert that customer satisfaction is

strength of a personal recommendation

the strength of a consumers’ relationship

confirm that overall customer satisfaction

a primary precursor of repeat purchase

tend to be more profitable and stay with

to the people accompanying them. The

with a product or service is strongly

behavior. Meanwhile, Gross (1997) argues

the company longer than customers who

author suggests that the weaker the social

associated with the behavioral intention

that repurchase intentions are directly

respond to conquest advertising, sales

ties that exist among group members,

to return to the same service provider (e.g.

satisfaction

(the

of-mouth communication, and are unlikely

7


Bendall-Lyon and Powers, 2004, Hellier et

This is in line with the findings of Wirtz and

al., 2003), Moreover, Shankar et al. (2003)

Chew’s (2002) study that satisfaction does

argue that when customers assess customer

not necessarily increase the likelihood of

satisfaction to be high, they not only engage

WoM being generated. They point out

in repeat purchase but also reflect strong

that incentives (for example by providing

loyalty. Recently, Host and Knie-Anderson

contact details of potentially interested

(2004)

customer

family members) are found to be an

satisfaction has a direct positive effect on

effective catalyst to increase the likelihood

loyalty and willingness to recommend.

of WoM. This argument is also supported

Hence, repatronage behavior depends on

by Van Looy et al. (1998): the link between

prior satisfaction.

satisfaction and behavioral intentions is

has

examined

that


Figure 1. The Model of Relationship between Customer Satisfaction and Behavioral Intentions

.63

Corporate Innovative and Pricing

Customer Satisfaction

Convenience

.83

Behavioral Intentions

Expectation

studies suggest only a weak correlation

customer

behavioral

between satisfaction scores and loyalty.

intentions may be stated as follows. Based

For example, Jones and Sasser (1995)

on the definition of behavioral intentions,

argue that many customers say they are

there are two ways in which satisfaction

satisfied but buy elsewhere. Satisfaction is

may affect behavioral intentions. First,

a necessary prerequisite for loyalty but it is

given

satisfied,

not sufficient on its own to automatically

satisfaction serves to narrow the variance

lead to repeat purchase or brand loyalty

of expectations. This, in turn, is likely to

(Bloemer and Kasper, 1995). Commitment

reduce uncertainty and provide cognitive

to and involvement with the service and

economy in future choices, which may be

the specific brand will also play a role

important objectives. This is in agreement

(Wilson, 2002). In addition, Anderson

with the theory of consideration sets

and Sullivan (1993) found the elasticity

stated that a decrease in uncertainty might

of repurchase intentions with respect

lower consumers’ evaluative cost, which in

to satisfaction to be lower for firms that

turn increase perceived utility (Hauser and

provide high satisfaction. Reichheld and

Wernerfelt, 1990). Second, given again the

Aspinal (1993) also argue that satisfaction

customer is satisfied, the result is positive

does not necessarily lead to repurchase or

evaluations (Soderlund, 2003). Hence, a

retention. From these two contradicting

positive association between customer

arguments, there is a strong reason to test

satisfaction and repurchase intentions is

again whether satisfaction has a positive

assumed.

or negative effect on behavioral intentions.

satisfaction

that

the

and

customer

Accordingly, this study attempts to test the

.70

Intention to do WoM Actual WoM

Feeling

.47

questionnaires were distributed directly to

AGFI=.970, NFI=.976, IFI=.985, TLI=.961,

respondents in a convenience sample. Out

CFI=.984, and RMSEA=.055)

of 654 questionnaires, 559 were returned. Out of 559 questionnaires 546 were usable

RESULT AND DISCUSSION

and 13 questionnaires were incomplete.

A link between customer satisfaction

Thus, effective response rate in this survey

and behavioral intentions was found to

was 84%. A nine point Likert scale has been

be positively significant (see Figure 1).

used to capture the behavioral attitude

This means that the more satisfied the

and perceptions of consumers toward the

consumers the more likely they are to

products. The unit of analysis of this study

repurchase car insurance from the same

is individuals, specifically, consumers who

company and more likely to do positive

have purchased car insurance.

word-of-mouth communication. This is in line with Crosby and Stephens’ (1987)

Data Analysis

study who found that whether customers

Data analysis techniques used in this

had replaced their insurance policies or

research is Structural Equation Modeling

allowed them to lapse depended on their

(SEM) using AMOS 5. The assumptions

prior overall satisfaction with their whole

to

including

life coverage. Thus, behavioral intentions

absence of multicollinearity, outliers, and

expressed by consumers depend on their levels of satisfaction.

apply

these

techniques

In contrast, there are some scholars

following hypothesis: there is a positive

who argue that customer satisfaction

significant relationship between customer

is not related to behavioral intentions.

satisfaction and behavioral intentions.

heteroscedasticity, as well as the presence

METHOD Data Collection

have been met. SEM was employed to test

This study confirms the previous studies

the model as depicted in Figure 1. The

(e.g. Choi et al., 2004; Fornell et al., 1996;

model performed well as indicated by the

Hellier et al., 2003) which suggest a positive

summary of model fit ( χ =10.647, df=4,

relationship

For example, Westbrook (1987) found a negative relationship between satisfaction and (WoM),

8

Repurchase Intention

.65

not necessarily that straightforward; many The rationale behind the link between

.80

word-of-mouth with

communication

dissatisfied

customers

To collect the data, closed-ended questions

engaging in more WoM than satisfied ones.

in a structured questionnaire was used. 654

of homogeneity, linearity, and normality

2

P

value=.031,

χ

/df=2.662,

2

GFI=.992,

between

satisfaction

and

behavioral intentions. This means that

9


satisfied customers are more likely to stay

to which the company’s offering is reliable,

and actual behavior. This suggests that

service providers need to prioritize which

with the existing service provider, engage in

standardized, and free from deficiencies);

if the consumers perceive high levels of

determinants of satisfaction should be

a positive word-of-mouth communication,

and (2) when it is difficult (costly) to

satisfaction, they perform stronger in their

improved. When satisfaction is the basis

and are unlikely to switch service providers.

provide high levels of both customization

repurchase intentions and actual behavior.

of competitive advantage, managers may

This argument is in line with Teo and Lim’s

and standardization simultaneously. The

In other words, they will do the actual

seek to affect it by altering determinants.

(2001) study that customer satisfaction was

implication here is that, companies need

word-of-mouth

which

For example, car insurance providers need

positively correlated with re-patronage

to manage their strategies in terms of

leads to acquiring new customers, hence

to be very careful in deciding premium

intentions and negatively correlated with

customisation and standardization. As a

increasing the company’s profit.

cost and finding alternative strategies to

negative word-of-mouth intentions. This

consequence, the positive relationship

is also in agreement with the study by

between satisfaction and future intentions,

Managerial Implication

the cost of improving the benefits offered

Hansenmark and Albinsson (2004) who

and hence profitability, may well be

To retain their customers, managers need

to consumers must be weighed against

confirm that overall customer satisfaction

achieved.

to develop their customer satisfaction

the additional income generated by the

by improving corporate image, creating

improvement of its program in order to find the correct premium cost level.

with a product or service is strongly

communication

reduce document complexity. Ultimately,

associated with the behavioral intention

Finally,

if

excellent innovation, and determining

to return to the same service provider, and

the consumers perceive high levels of

affordable price. Apart from those three

that customers are less likely to switch to

satisfaction, they are likely to purchase car

determinants

other service providers (Keaveney, 1995). In

insurance from the same company again

price), there are two other determinants

The finding of this study suggests that high

addition, Omar (2009) suggests that loyal

and recommend the car insurance they

of satisfaction investigated in this research

customer satisfaction might lead companies

customers are among the greatest revenue

are using to anyone else. Moreover, this

(see Figure 1), namely expectation and

to achieve higher profits. The reasons

producer and are more likely to occur in a

study investigates the relationship between

feeling. It means managers have to fulfil

behind this argument may be stated as

form of word-of-mouth.

satisfaction and subsequent behavior not

the customers expectation and understand

follows: when the customers perceive high

only for behavioral intentions but also for

their feeling. In other words, managers

level of satisfaction, the result is positive

actual behavior.

might implement variety of techniques and

evaluations. In this context, customers are

strategies to meet the customer’s needs in

assumed to continue doing business with

order to make them satisfied.

the service provider, willing to engage in

However, it is also aware that there are some

this

study

maintains

that

counterarguments which claim that higher

10


(corporate,

innovation,

Conclusion

customer satisfaction does not necessarily

More precisely, this study investigates the

result in higher repurchase. These scholars

relationship between customer satisfaction

argue that satisfaction is a poor predictor of

and actual word-of-mouth communication.

The changes of consumers’ levels of

and less likely to switch service providers.

loyalty and customer retention (e.g. Jones

The results indicate that satisfaction has

satisfaction will have a different and

Consequently,

and Sasser, 1995; Van Looy et al., 1998;

a positive significant relationship with

significant effect on the changes of their

retain their customers and obtain new

Westbrook, 1987), hence it has a negative

actual

communication.

levels of behavioral intentions, including

customers resulting from word-of-mouth

relationship with profitability. Consequently,

This means that consumers who perceived

intentions to repurchase and to do word-

communications by the existing customers.

the link between customer satisfaction and

high level of satisfaction, they have

of-mouth communication. It means, in

From these advantages (greater probability

behavioral intentions seems to be more

recommended the product they are

their future behavior, consumers might

to obtain new customers and retain the

complex than expected (Hennig-Thurau and

using to other people. Therefore, this

perform differently based on their level of

existing customers), the companies will

Klee, 1997 in Soderlund, 2003). According

study responds to previous studies which

satisfaction. By understanding and applying

achieve higher profits.

to Anderson et al. (1997), the negative

challenge the positive link between

these findings, managers may well predict

relationship between customer satisfaction,

satisfaction and behavioral intentions (e.g.

the behavioral intentions of their consumer;

This study has some limitations that

productivity, and profitability occurs when:

Jones and Sasser, 1995; Soderlund, 2003).

hence they can also predict and anticipate

should be addressed by future research.

(1) customer satisfaction is relatively more

This study reveals the positive link between

company’s performance.

First, the unit of analysis of the study is

dependent on customisation (the degree to

satisfaction and actual behavior, in term

which the company’s offering is customised

of actual word-of-mouth communication.

To satisfy their customers, managers need

characteristics of respondents. Secondly,

to meet heterogeneous customers’ needs)

Thus, it can be noted that satisfaction is

to actively manage its product or service

this study has employed car insurance as

as opposed to standardization (the degree

positively related to behavioral intentions

differentiation. To do so, managers of

its context, which might require consumers

word-of-mouth

positive word-of-mouth communication, the

companies

can

students, which may be limited to specific

11


to search for information before purchasing

For future research, it might be useful

the product. Hence, the conceptual model

to replicate this study in other service

of this study might well be applied in

industries using mass market consumers as

consumer search in complex or intangible

the respondents to examine whether the

products, which may not be so well applied

findings are consistent.

in fast-moving consumer goods (FMCG).


Cardozo, Richard N. (1965). An Experimental Study of Customer Effort, Expectation, and Satisfaction. Journal of Marketing Research, 2 (August), 244-249. Churchill, Gilbert A., and Carol Surprenant . (1982). An Investigation Into the Determinants of Customer Satisfaction. Journal of Marketing Research, 19 (November), 491504. Choi, Kui-Son, Woo-Hyun Cho, Sunhee Lee, Hanjoon Lee, and Chankon Kim. (2004). The Relationships among Quality, Value, Satisfaction and Behavioral Intention in Health Care Provider Choice: A South Korean Study. Journal of Business Research, 57, 913-921. Cronin, Joseph., Michael Brady, and Thomas M. Hult. (2000). Assessing the Effects of Quality, Value, and Customer Satisfaction on Consumer Behavioral Intentions in Service Environments. Journal of Retailing, 76 (2), 193-218.

References

Anderson, Eugene W., and Fornell, C. (1994). A Framework for Comparing Customer Satisfaction Across Individual and Product Categories. Journal of Economic Psychology, 12, 267-286.

Bloemer, J.M and H.D.P Kasper. (1995). The Complex Relationship between Consumer Satsifaction and Brand Loyalty. Journal of Economic Psychology, 16 (2), 311-319.

Anderson, Rolph E. (1973). Consumer Dissatisfaction: The Effect of Disconfirmed Expectancy on Perceived Product Performance. Journal of Marketing Research, 10 (February), 38-44.

Bodet, Guillaume. (2008). Customer Satisfaction and Loyalty in Service: Two Concepts, Four Constructs, Several Relationship. Journal of Retailing and Consumer Services, (15), 156-162

Athanassopoulos, Antreas D., Spiros Gounaris, and Vlassis Stathakopoulos. (2001). Behavioral Responses to Customer Satisfaction: An Empirical Study. European Journal of Marketing, 35 (5/6), 687-707.

Bolton, Ruth N., P.K. Kannan, and Matthew D. Bramlett. (2000). Implications of Loyalty Program Membership and Service Experiences for Customer Retention and Value. Journal of the Academy of Marketing Science, 28 (1), 95-108.

Bansal, Harvis S. and Peter A. Voyer. (2000). Wordof-Mouth Processes Within A Services Purchase Decision Context. Journal of Service Research, 3 (2), 166-177. Bendall-Lyon, Dawn and Thomas L. Powers. (2004). The Impact of Structure and Process Attributes on Satisfaction and Behavioral Intentions. Journal of Services Marketing, 18 (2), 114-121.

12

Bone, Paula F. (1992). Determinants of Word-ofMouth Communication During Product Consumption. Advances in Consumer Research, 19 (1), 579-583. Boulding, William, Ajay Kalra, Richard Staelin, and Valarie Zeithaml. (1993). A Dynamic Process Model of Service Quality: From Expectations to Behavioral Intentions. Journal of Marketing Research, 30 (February), 7-27.

Crosby, Lawrence A. and Nancy Stephens. (1987). Effects of Relationship Marketing on Satisfaction, Retention, and Prices in the Life Insurance Industry. Journal of Marketing Research, 24 (November), 404411. Danaher, Peter J. and Rodger W. Gallagher. (1997).Modelling Customer Satisfaction in Telecom New Zealand. European Journal of Marketing, 31 (2), 122-133. Day, Ralph L. (1984). Modelling Choices Among Alternative Responses to Dissatisfaction. Advances in Consumer Research, 11 (Ed. William D. Perreault. Atlanta, GA: Association for Consumer Research), 496499. Diaz, Ana B. Casado and Fransisco Ruiz, J. Mas. (2002). The Consumer’s Reaction to Delays in Service. International Journal of Service Industry Management, 13 (2), 118140. Ennew, Christine , Ashish Banerjee, and Derek Li. (2000). Managing Word of Mouth Communication: Empirical Evidence

From India. International Journal of Bank Marketing, 18 (2), 75-83. Feigenbaum, A.V. (1991). Total Quality Control. New York, The USA: McGraw-Hill, Inc. Fisk, Raymond P. and Clifford E. Young. (1985). Disconfirmation of Equity Expectations: Effects on Consumer Satisfaction with Services. Advances in Consumer Research, 12 (1), 340-345. Fornell, Claes. (1992). A National Customer Satisfaction Barometer: The Swedish Experience. Journal of Marketing, 56 (1), 6-21. Gabler, Joanna and Marilyn Y. Jones. (2000). Behavior and Behavioral Intentions in a Retail Setting. ANZMAC 2000 Visionary Marketing for the 21st Century: Facing the Challenge, 377-382. Giese, Joan L. and Joseph A. Cote. (2002). Defining Consumer Satisfaction. Academy of Marketing Science Review, 2000 (1), 1-24. Gremler, Dwayne D., Gwinner, Kevin P., and Brown, Stephen W. (2001). Generating Positive Word-of-Mouth Communication Through Customer-Employee Relationships. International Journal of Service Industry Management, 12 (1), 44-59. Gross, I. (1997). Evolution in Customer Value: the Gross Perspective, in Customer Value: Moving Forward - Back to Basics, B. Donath, Ed.: ISBM Report No.13. Hansenmark, Ove C. and Marie Albinsson. (2004). Customer Satisfaction and Retention: The Experiences of Individual Employees. Managing Service Quality, 14 (1), 40-57. Harrison-Walker, L.Jean. (2001). The Measurement of Word-of-Mouth Communication and an Investigation of Service Quality and Customer Commitment as Potential Antecedents. Journal of Service Research, 4 (1), 60-77 Hauser, John R. and Birger Wernerfelt. (1990). An Evaluation Cost Model of Consideration

13


Sets. Journal of Consumer Research, 16 (March), 393-408. Hellier, Phillip K., Gus Geursen, Rodney A. Carr, and John A. Rickard. (2003). Customer Repurchase Intention: A General Structural Equation Model. European Journal of Marketing, 37 (11/12), 17621800. Host,

Viggo and Michael Knie-Andersen. (2004). Modeling Customer Satisfaction in Mortgage Credit Companies. The International Journal of Bank Marketing, 22 (1), 26-42.

Jones, Michael A. and Jaebeom Suh. (2000). Transaction-Specific Satisfaction And Overall Satisfaction: An Empirical Analysis. Journal of Service Marketing, 14 (2), 147-159. Jones, T.O. and W.E. Sasser. (1995). Why Satisfied Customers Defect. Harvard Business Review, 73 (6), 88-99. Johnson, M.P., Eugene W. Anderson, and Claes Fornell. (1995). Rational and Adaptive Performance Expectations in a Customer Satisfaction Framework. Journal of Consumer Research, 21 (March), 695-707. Keaveney, Susan M. (1995). Customer Switching Behavior in Service Industries: An Exploratory Study. Journal of Service Marketing, 15 (4), 300-321. Law, Agnes K.Y., Y.V. Hui, and Xiande Zhao. (2004). Modeling Repurchase Frequency and Customer Satisfaction for Fast Food Outlets. International Journal of Quality & Reliability Management, 21 (5), 545-563.

14

McQuitty, Shaun, Adam Finn, and James B. Wiley. (2000). Systematically Varying Consumer Satisfaction and its Implication for Product Choice. Academy of Marketing Science Review, http://www.amsreview. org/theory/mcquitty10-00.html. Morwitz, Vicki G. and David Schmittlein. (1992). Using Segmentation to Improve Sales Forecast Based on Purchase Intention. Journal of Marketing Research, 29 (November), 391-406. Murray, K.B. (1991). A Test of Services Marketing Theory: Consumer Information Acquition Activities. Journal of Marketing, 55 (1), 1025. Nicholls, J.A.F., Ronald G. Gilbert, and Sydney Roslow .(1998). Parsimonious Measurement of Customer Satisfaction with Personal Service and the Service Setting. Journal of Consumer Marketing, 15 (3), 239-53. Oliver, R.L. (1980). A Cognitive Model of Antecedents and Consequences Satisfaction Decisions,» Journal Marketing Research, 17 (September), 49.

the of of 46-

Oliver, R.L. and Wayne S. DeSarbo. (1988). Response Determinants in Satisfaction Judgments. Journal of Consumer Research, 14 (March), 1988. Olshavsky, Richard W. and John A. Miller. (1972). Consumer Expectations, Product Performance, and Perceived Product Quality. Journal of Marketing Research, 9 (February), 19-21.

Luo, Xueming and Homburg, Christian. (2007). Neglecting Outcomes of Customer Satisfaction. Journal of Marketing, vol 71 (April), 133-149

Olson, Jerry C. and Philip Dover. (1979). Disconfirmation of Consumer Expectations Through Product Trial. Journal of Applied Psychology, 64 (April), 179-189.

Mangold, W. Glynn, Fred Miller, and Gary R. Brockway. (1999). Word-of-Mouth Communication in the Service Marketplace. Journal of Services Marketing, 13 (1), 73-89.

Omar, Maznah Wan. (2009). The Mediating Effect of Cognitive and Emotional Satosfaction on Customer Loyalty. International Journal of Management Innovation Systems, vol. 2 (2), 1-13


Parasuraman, A., Valarie Zeithaml, and Leonard Berry. (1988). SERVQUAL: A MultipleItem Scale for Measuring Customer Perceptions of Service Quality. Journal of Retailing, 64 (Spring), 12-40.

Ueltschy, Linda C., Michel Laroche, Robert D. Tamilia, and Peter Yannopoulos. (2004). Cross-cultural Invariance of Measures of Satisfaction and Service Quality. Journal of Business Research, 57 (8), 901-912.

Petrick, James F., Duarte D. Morais, and William Norman. (2001). An Examination of the Determinants of Entertainment Vacationers’ Intentions to Revisit. Journal of Travel Research, 40 (August), 41-48.

Van Looy, Bart, Paul Gemmel, Steven Desmet, Roland Van Dierdonck, and Steven Serneels. (1998). Dealing with Productivity and Quality in a Service Environment: Some Field Experiences. International Journal of Service Industry Management, 9 (4), 359-376.

Reichheld, F. (1996), The Loyalty Effect: The Hidden Force Behind Growth, Profits, and Lasting Value. Boston: Harvard Business School Press. Reichheld, F. and K Aspinall. (1993), «Building High Loyalty Business System. Journal of Retail Banking, 15 (4), 21-29. Shankar, Venkatesh, Amy K. Smith, and Arvind Rangaswamy. (2003). Customer Sastifaction and Loyalty in Online and Offline Environments. International Journal of Research in Marketing, 20 (2), 153-175. Soderlund, Magnus. (2003). The Retrospective and the Prospective Mind and the Temporal Framing of Customer Satisfaction. European Journal of Marketing, 37 (10), 1375-1389. Spreng, Richard A., Gilbert Harrell, and Robert D. Mackoy. (1995). Service Recovery: Impact on Satisfaction and Intentions. Journal of Services Marketing, 9 (1), 15-23. Teo, T.S.H. and V.K.G. Lim. (2001). The Effects of Perceived Justice on Satisfaction and Behavioral Intentions: The Case of Computer Purchase. International Journal of Retail & Distribution Management, 29 (2), 109-124. Turk, Zeynep and Avcilar, Mutlu Y. (2009). The Effect of Perceived Service Quality of Audit Firms on Satisfaction and Behavioural Intentions: A Research on the Istanbul Stock Exchange Listed Companies. Research Journal of Business Management, 2, (1), 36-46

Westbrook, R.A.(1987). Product/ConsumptionBased Affective Responses and Postpurchase Processes. Journal of Marketing Research, 24 (3), 258-270. Wilson, Alan. (2002). Attitudes towards Customer Satisfaction Measurement in The Retail Sector. The Market Research Society, 44 (2), 213-221. Winsted, Kathryn Frazer. (2000). Service Behaviors that Lead to Satisfied Customers. European Journal of Marketing, 34 (3/4), 399-417. Wirtz, Jochen and John E.G. Bateson.(1999). Introducing Uncertain Performance Expectations in Satisfaction Models For Services. International Journal of Service Industry Management, 10 (1), 82-99. Wirtz, Jochen and Patricia Chew. (2002). The Effects of Incentives, Deal Proneness, Satisfaction and Tie Strength on Word-ofMouth Behaviour. International Journal of Service Industry Management, 13 (2), 141162. Woodruff, Robert B., and Sarah Fisher Gardial. (1996). Know Your Customer: New Approaches to Understanding Customer Value and Satisfaction. Cambridge, The USA: Blackwell Publishers. Woodruff, Robert B., Ernest R. Cadotte, and Roger L. Jenkins. (1983). Modeling Consumer Satisfaction Processes Using ExperienceBased Norms. Journal of Marketing Research, 20 (August), 296-304.

15


Yi, Joujae. (1990). A Critical Review of Consumer Satisfaction, in Review of Marketing, Valarie.A. Zeithaml, Ed. Chicago: American Marketing Association.

Zeithaml, Valarie A. , Leonard Berry, and A. Parasuraman. (1996). The Behavioral Consequences of Service Quality,» Journal of Marketing, 60 (April), 31-46.

Pengaruh Desain Atmosfer Toko terhadap Perilaku Belanja - Astrid Kusumowidagdo

Pengaruh Desain Atmosfer Toko terhadap Perilaku Belanja Studi atas Pengaruh Gender terhadap Respon Pengunjung Toko Astrid Kusumowidagdo Universitas Ciputra [email protected]

The design of store atmosphere shall function as kind of stimuli that will attract the visitor to decide which store to choose. Further, it is aimed to evoke the desire of customers to purchase and create transaction. Thus, it can directly affect the shopping behaviour of both men and women. This study will learn about how the atmospheric stimuli can affect the behaviour of visitor, both men and women. The study is divided into two stages: the first stage, exploratory research design; the second stage, path analysis. The exploration or identification attributes is done through interview according to the attributes of atmospheric stimuli (Turley and Milliman). While the endogenous variable in this case are the organism (visitor) and respond (of visitor). Atmospheric stimuli factors, in the other hand shall function as exogenous variables. While the result of the study conducted to 107 respondents of men and women shows that store exterior, interior lay out and human variables are siginificant to the variable of consumber respons. Store exterior, store interior have such a siginificant effect on the organism (the emotional intensity of male visitor). Organism variable has an effect on the responds of male visitors, while store interior variable only affect siginificantly on the organism of female visitor (the emotional intensity of female visitors).

Abstract

Desain atmosfer toko, harus memberikan stimuli yang dapat menarik perhatian pengunjung untuk dapat memutuskan toko mana yang akan dikunjungi. Selanjutnya, atmosfer harus dapat meningkatkan peluang pembelian. Atmosfer toko ini dapat berpengaruh terhadap perilaku berbelanja pada pengunjung baik pria dan wanita. Penelitian ini membahas mengenai pengaruh stimuli atmosfer toko terhadap pengunjung pria dan wanita. Penelitian ini dibagi menjadi dua bagian yaitu exploratory research design dan path analysis. Penelitian eksploratori dilakukan dengan proses interview untuk menentukan atribut dari stimuli atmosfer (Turley dan Milliman, 2000).Variabel endogen di sini adalah organism (pengunjung) dan respons pengunjung. Sedangkan variabel eksogen adalah stimuli atmosfer. Penelitian ini dilakukan pada 107 responden pria dan wanita yang menyatakan bahwa eksterior toko, lay out interior dan variabel manusia signifikan terhadap respon pengunjung. Eksterior toko, dan interior toko memiliki dampak positif terhadap pengunjung pria. Variabel organisme berpengaruh pada pengunjung pria. Sedangkan interior toko berpengaruh secara signifikan kepada pengunjung wanita. Keywords: atmosfer toko, stimuli atmosfer, organism, respon dan perilaku belanja.

16

17


S

ebagai salah satu industri yang

biasanya mengidentifikasikan mengenai

ataupun mencari jasa sesuai kebutuhan,

antara wiraniaga dan pelanggan). Riset

paling dinamis saat ini, pemilik

target market yang akan dituju, produk-

maka riset membuktikan bahwa adanya

membuktikan bahwa pria ternyata lebih

bisnis retail, terutama yang berbasis

produk yang akan diperdagangkan dan

perbedaan

resistan terhadap pengaruh wiraniaga (Golf,

toko (store based retailing), harus mampu

pelayanan purna jual dan bagaimana

antara pria dan wanita. Secara spesifik

mengantisipasi perubahan-perubahan

dapat bertahan dan memiliki keunggulan

dikemukakan

yang terjadi di dalam pasar dan dengan

bersaing dalam dunia retail. Sebagai bagian

komprehensif saat pencarian informasi

Keempat,

tanggap mengadaptasinya pada bisnis

dari strategi retail, desain atmospheric

baik

secara subyektif dan obyektif.

dipengaruhi oleh jenis gender. Tipe-tipe

mereka sehingga selalu sesuai dengan life

stimuli harus tetap fokus sesuai dengan

Dalam riset ini pria dinilai lebih objektif

perilaku pembelian merupakan hal yang

style. Menurut Asosiasi Pengusaha Retail

rencana yang digariskan.

dibanding wanita (Darley dan Smith, 1995).

menarik untuk dibedakan berdasarkan

Contohnya, pada saat mencari hadiah natal

Gender. Menurut Harmon dan Hill (2003),

Indonesia, bisnis retail pada tahun 2009 akan

strategi pencarian informasi bahwa

Bellenger dan Stojack, 1994).

wanita lebih perilaku

pembelian

juga

banyak menemui tantangan. Namun seiring

Pengaruh Gender terhadap Perilaku Belanja

wanita mencari lebih banyak informasi,

pria lebih banyak memesan order delivery

membaiknya perekonomian global pada

Pada beberapa sumber, disebutkan bahwa

sedangkan pria lebih banyak melihat fakta

makanan, membeli atau mengunjungi

2011, pertumbuhan omzet diperkirakan

adanya perbedaan secara gender pada

misalnya sambil bertanya pada wiraniaga

retail elektronik dan komputer dibanding

akan kembali mendekati pertumbuhan yang

motif berbelanja, pencarian informasi dan

secara langsung atau percaya pada sebuah

jenis retail lain. Pria juga

normal. Oleh karena itu, bisnis retail harus

pemrosesan informasi, terhadap stimuli

brand daripada mencari info tambahan

membeli

dapat berinovasi dan berkesinambungan

retail (terhadap harga dan juga wiraniaga)

ataupun melihat diskon dan tambahan

wanita serta lebih banyak memanfaatkan

dalam merespon dinamika ini dalam cara

dan perilaku belanja.

hadiah yang diberikan (Laroche et al.,

jasa pembelian lewat web (Van Slyke,

2000).

Comunale, dan Belanger, 2002; Wolin dan

pandang yang penuh terobosan dan inovasi.

baju-baju

Korgaonkar, 2003).

lebih banyak

kasual

dibanding

Lebih jauh, untuk

Salah satu dari sepuluh cara sukses dalam

Pertama,

bisnis

menjual

yang berbeda baik antara pria dan wanita.

Ketiga, adanya perbedaan stimulus pada

pembelanjaan natal, wanita lebih serius

experience (Marketing Mix, Juli 2009).

(Babin, Darden dan Griffin, 1994). Pada

lingkungan retail berupa insentif harga

dan banyak melakukan pembelian di

Produk yang dijual memang menjadi daya

beberapa studi banyak tipe-tipe pebelanja

dan juga pengaruh perilaku dan pelayanan

momen ini (Fischer dan Arnold, 1990).

tarik, namun juga pengalaman terhadap

didefinisikan

wiraniaga. Pria cenderung tidak menawar

Secara

proses mereka berbelanja. Berdasarkan riset

motivasi

berbelanja.

harga (Schneider, Rodgers dan Bristow,

memberikan hadiah dan ini berimbas pada

dari Nielsen, 93% dari konsumen Indonesia

Pria lebih banyak merupakan pebelanja

1999), selain itu juga tidak terlalu tertarik

perilaku pembelanjaan untuk hadiah natal

menjadikan retail sebagai tempat rekreasi.

utilitarian sedangkan wanita diklaim lebih

dengan kupon-kupon diskon

dibanding

yang lebih awal, pembelian lebih banyak

Konsumen ini tentunya akan semakin

banyak merupakan pebelanja hedonis.

wanita pada lingkungan retail restoran,

hadiah dan menghabiskan waktu yang

banyak

Untuk pebelanja

utilitarian, aktivitas

penggunaan jasa dry clean dan maintenance

lebih banyak untuk belanja dan melakukan

retail

adalah

berbelanja

dengan

dengan

semakin

adanya

motivasi

untuk

seseorang

berbelanja

menggambarkan dalam

spesifik

wanita

lebih

banyak

banyaknya experience baru yang diciptakan

belanja

adanya

service (Harmon dan Hill, 2003). Selain itu,

lebih banyak perjalanan shopping (Fischer

oleh peretail lewat berbagai sensasi indera

kebutuhan membeli sesuatu. Sedangkan

wanita juga banyak menggunakan kupon

dan Arnold, 1990; Laroche et al., 2000).

(misalnya tampilan secara visual, bunyi, bau

pebelanja hedonis memiliki motif karena

saat membeli consumer goods atau barang-

Sebaliknya para pria memberikan jenis

dan tekstur)

senang berada di toko dan menyukai proses

barang

hadiah yang lebih sedikit dan jumlah

belanja tersebut walaupun tidak sedang

pembelian

bertujuan membeli sesuatu. Selanjutnya

Papatlan, 1995)

Desain

store

atmosphere sebagai at-

disebabkan

karena

kebutuhan

sehari-hari,

detergen.

seperti

(Mazumdar

dan

uang yang dibelanjakan juga lebih sedikit (Fischer dan Arnold, 1990).

mospheric stimuli ini juga perlu dirumuskan

dalam penelitian yang

pada tatanan yang strategis. Hal ini sejalan

yang menyukai keliling berbelanja untuk

Untuk

pelayanan

dengan pendapat Levy dan Weitz (1998).

windows shopping tanpa berbelanja dengan

diukur

dari

Desain desain store atmosphere haruslah

jumlah yang lebih banyak dibanding pria

lain:

(Wolin dan Korgaonkar, 2003).

disampaikan),

memperhatikan elemen strategis lainnya

berbeda wanita tiga

biasanya

Kelima, perbedaan gender, memberikan

antara

perbedaan kepuasan berbelanja karena

yang

ada tuntutan yang berbeda. Wanita lebih

(laik

menikmati berbelanja pada retail based

diberikan

store dan katalog (Alreck dan Settle, 2002),

wiraniaga parameter

informational

tidaknya

seperti halnya lokasi, pilihan barang dan

18


(informasi

recommendational

rekomendasi

yang

positioning atas konsep toko, keragaman

Kedua, adanya perbedaan pada proses

dan

dapat

pria lebih menyukai berbelanja lewat web

produk dan harga serta

pelayanan

pencarian dan prosesnya. Ketika konsumen

terpengaruh karenanya) dan relational

(Wollin, dan Kolgaonkar, 2003). Wanita

pelanggan. Rencana strategi retail ini

akan mencari info untuk membeli produk

(kemungkinan terjadi hubungan yang baik

lebih menikmat adanya experience atau

kemungkinan

pelanggan

19



groupings, traffic flow, department location,

(tujuan

Stimulus (S) - Organism (O) - Response (R),

allocation

interior

personal situation (situasi personal), social

yang kemudian diturunkan lagi ke dalam

displays (product displays, racks and cases,

class (kelas social) dan stage in HLC (fase

Sebagai kesimpulan, menimbang adanya

penelitian dalam consumer behaviour oleh

posters, signs, card, wall decorations).

pada Household Life Cycle). Sedangkan

paradigma perbedaan gender terhadap

banyak ahli, salah satunya adalah Donovan

Variabel bebas tambahan adalah human

pada pengunjung intensitas emosi dapat

perilaku dalam pusat perbelanjaan di

dan Rositter 1982).

variables (crowding, customer characteristics,

diukur dari lifestyle (gaya hidup), shopping

employee

orientation (orientasi berbelanja), stage in

pengalaman dalam berbelanja (Alreck dan

dan

Settle, 2002).

Russel),

yang

menelaah

model

atas dan semakin berimbangnya jumlah

within

department),

characteristic

dan

employee

berkarir),

training

(pelatihan),

pria dan wanita berbelanja di pusat

Pada penelitian ini stimuli pada store

perbelanjaan, maka tentunya ada respon

atmosphere (atmospheric stimuli/ S) adalah

yang berbeda terhadap lingkungan belanja

lima variabel yang diambil dari Berman dan

Variabel-variabel

termasuk di dalamnya terhadap kondisi

Evans untuk variable fisik toko dan satu buah

memiliki

organism

Dampak selanjutnya dari intensitas emosi

fisik desain interior yang berimbas pada

human variabel yang dirujuk dari. Kelima

(intensitas emosi) yang dinyatakan dalam

(organism) ini adalah pada respon atau

perilaku di pusat perbelanjaan. Penelitian

variabel ini memiliki pengaruh terhadap

diri karyawan dan pengunjung. Intensitas

perilaku yang dijabarkan lebih lanjut

ini akan bermanfaat untuk memberikan

intensitas

emosi

variabel-variabel

pada perilaku approach-avoidance dari

masukan pada toko retail yang kini banyak

karyawan dan pengunjung. Selanjutnya,

pembentuknya. Pada karyawan, intensitas

Donovan dan Rositter (1982). Respon ini

bermunculan, terutama berkaitan dengan

intensitas emosi ini berdampak pada repon

emosi tergantung pada career objectives

dapat berupa respon pada pengunjung,

faktor-faktor stimuli

yang

pembentuk

atmospheric

mempunyai

emosi

(organism/O)

pada

uniform)

HLC (fase pada Household Life Cycle) dan situation (situasi). fisik

pengaruh

ini

memiliki

ini pada

selanjutnya

perilaku pengunjung dan karyawan.

pengaruh

Gambar 2. Tabel Kerangka Pikir Penelitian

organism (status emosi dari pengunjung)

Adapun variabel –variabel bebas dari fisik

yang kemudian berpengaruh terhadap

toko yang dipaparkan meliputi eksterior

response (respon perilaku dalam toko)

toko atau exterior storefront, (penanda-

berdasarkan penelitian pada jurnal Turley

penanda atau marquee, pintu masuk

dan Milliman (2000).

atau entrance, display windows, eksterior bangunan

atau

building

architecture,

Hubungan antara Desain Store Atmosphere terhadap Organism (Status Emosi Pengunjung)

tempat parkir atau parking dan surrounding

Turley dan Milliman (2000) merujuk pada

wallcoverings, cash register placement),

model penelitian klasik dari M-R (Mehrabian

store lay out (floor space allocation, product

area), general interior (flooring, lighting, scent, sounds, temperature, cleanliness, fixtures,

Gambar 1. Hubungan antara Atmosfir, Tanggapan Emosional dan Perilaku

Pengaruh

Stimuli Atmosfir

Komponen atmosfirLayout • Suara • Bau • Tekstur • Desain bangunan

Pengaruh

Organism/ Emosional

Komponen Tanggapan emosional • Senang • Tidak Senang

Perilaku/ Response

Tipe-tipe Perilaku • Meningkatkan/ menurunkan waktu yang dikeluarkan di dalam toko • Kecenderungan untuk menggabungkan Sumber: Turley & Milliman (2000) , Levy & Weitz (1998) dan Berman & Evans (2001)

20

21


maupun pada karyawan yang nantinya

kedua dengan menggunakan analisis jalur

ini juga saling mempengaruhi. Respon

(path analysis). Selanjutnya, dilakukan

dari karyawan diwujudkan dalam mood,

focus group untuk mendiskusikan variabel-

effort (usaha), commitment (komitmen),

variabel yang merujuk pada literatur Turley

attitude (sikap), knowledge (pengetahuan),

dan Milliman (2000).


Gambar 3. Model Analisa

dan skill (ketrampilan). Sedangkan respon dari

pengunjung

berupa

menikmati

Variabel-variabel yang digunakan dalam

suasana toko (enjoyment), melewatkan

penelitian ini adalah berupa variabel

waktu lebih lama di toko (time in store),

independent/exogenous) dan dependent/

mengeksplorasi barang-barang dalam toko

endogenous).

(items examined), mencari informasi lebih

(dependent variabel endogenous variable)

jauh (information acquired), pembelian

dalam penelitian ini merupakan variabel

(purchase), kepuasan (satisfaction).

yang dinyatakan sebagai variabel dari organism

Variabel

(pengunjung)

tergantung

serta

respon

METODE Penelitian dengan Eksplorasi dan Penggunaan Analisis Jalur

(pengunjung).

Penelitian ini bertujuan untuk meneliti

(independent variable–exogenous variable),

hubungan yang signifikan antara persepsi

merupakan

atas atmospheric stimuli terhadap organism

stimuli. Terdapat lima variabel atmospheric

pada

yang

stimuli: store exterior, store interior, interior

siginifikan antara persepsi atas organism

lay out, interior displays dan human

pengunjung,

terhadap

Sedangkan

hubungan

response pada

variabel–variabel faktor-faktor

bebasnya

atmospheric

pengunjung,

variables. Kelima parameter ini digunakan

dan perbedaan pengaruh gender pada

baik pada kuesioner pengunjung dan

persepsi atas atmospheric stimuli terhadap

karyawan.

pengunjung dan dampak selanjutnya pada perilaku belanja. Dasar teori atau model

Subyek dan Obyek Penelitian

penelitian merujuk pada studi literatur

Subyek penelitian di sini adalah persepsi

Turley dan Miliman (2000)

atas desain store atmosphere dari 100 orang wanita dan pria yang merupakan

Penelitian ini terbagi dalam dua tahap:

pengunjung ataupun pebelanja sedangkan

tahap

obyek penelitian adalah X Department Store,

pertama,

penelitian

eksplorasi;

tahap kedua, penelitian menggunakan

Tunjungan Plaza, Surabaya.

Sumber: Modifikasi Model Turley dan Milliman (2000)

analisis jalur (path analysis). Penelitian

22

eksplorasi (exploratory research design)

“X” Departement

dilakukan

atribut

merupakan salah satu outlet unggulan dari

yang berhubungan dengan preferensi

sebuah group retail yang memiliki zona

konsumen. Penggalian atau identifikasi

yang cukup luas di area Tunjungan Plaza 1

terhadap atribut yang muncul dilakukan

dan Tunjungan Plaza 3, sebuah kompleks

melalui interview sesuai dengan atribut

perbelanjaan yang tertua namun juga

atmospheric stimuli (Turley dan Milliman,

masih terkelola dengan baik dan menjadi

2000). Atribut yang dihasilkan selanjutnya

salah satu lokasi retail unggulan di

akan digunakan untuk penelitian tahap

Surabaya.

untuk

mengetahui

Store

di

Surabaya

HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Model Penelitian

gender pada persepsi atas atmospheric

Ada tiga poin penting yang merupakan hasil

selanjutnya pada perilaku belanja.

stimuli terhadap pengunjung dan dampak

penelitian yaitu hubungan atmospheric stimuli dan organism (status emosi) terhadap

Pertama, mengenai hubungan atmospheric

respon pengunjung, hubungan antara

stimuli

organism (status emosi) dengan respon

terhadap respon pengunjung. Atmospheric

pengunjung dan perbedaan pengaruh

stimuli berpengaruh terhadap organism

dan

organism

(status

emosi)

23


(status emosi emosi) dan selanjutnya

mencari info, proses mencari variabilitas,

terhadap respon perilaku pengunjung.

belanja/transaksi, mencoba barang dan

Dimana faktor-faktor atmospheric stimuli

layanan purna pembelian. Semua penentu

dinyatakan pengaruhnya dengan koefisien

status emosi berpengaruh pada respon

determinasi

sebesar

38,5%

terhadap

variabel organism/intensitas emosi. Hal atmospheric stimuli adalah bagian dari

produk, ingin melihat info produk lebih

sebuah retail mix/ bauran pemasaran retail

dalam, ingin membelanjakan uang lebih

sehingga, masih terdapat faktor-faktor lain

banyak serta ingin kembali ke toko di lain

di luar 38,5 % yang mempengaruhi perilaku

waktu. Ketiga, mengenai perbedaan pengaruh

Dari kelima faktor variabel pembentuk

gender pada persepsi atas atmospheric

atmospheric stimuli

(store exterior,

stimuli terhadap pengunjung dan dampak

store interior, store lay out, interior display

selanjutnya pada perilaku belanja. Pada

dan human variables), ditemukan hanya

penelitian ini terbukti terdapat pengaruh

dua variabel menunjukkan angka yang

persepsi atas atmospheric stimuli terhadap

signifikan yaitu store interior dan interior

pengunjung pria dan pengunjung wanita.

display. Pada pengunjung pria (yang di dalam), antara

lebih

respon

utilitarian shopper dibandingkan dengan

pengunjung. Dalam penelitian ini status

wanita. Variabel atmospheric stimuli yang

emosi terbukti berpengaruh pada respon

berpengaruh untuk menentukan intensitas

pengunjung dalam perilaku belanja. Status

emosi tersebut adalah store exterior, store

emosi yang postitif di sini ditentukan dengan

interior. Tingkat pengaruh dinyatakan dalam

suasana toko yang dapat mendukung

koefisien determinasi sebesar 52,1 %. Masih

lifestyle pengunjung, desain toko yang

ada faktor-faktor lain yang berpengaruh

mampu mengarahkan pengunjung untuk

di luar faktor-faktor atmospheric stimuli ini

belanja, dan desain toko yang dapat

untuk menentukan perilaku belanja para

mewadahi aktivitas belanja mulai dari

pebelanja pria. Diprediksikan faktor-faktor

organism

(status

hubungan emosi)

dan

β1 = 0,097 (p = 0,308)

Eksterior toko (X1)

Variabel

β2 = 0,353 (p = 0,004)

banyak

digolongkan

sebagai

Gambar 4. Suasana Interior Toko Retail Obyek Penelitian

Beta Koefisien

Prob

Ket (10%)

X1, X2, X3, X4, X5 → Y (Adj. R2 = 0,385)

Interior toko (X2) β3 = 0,001 (p = 0,988)

β6 = 0,633 (p = 0,000)

Organism (Y)

Layout toko (X3)

Perilaku Belanja (Z)

β4 = 0,230 (p = 0,031)

Interior display (X4)

belanja pengunjung di dalam toko.

mengenai

Atmospheric Stimuli Berpengaruh Dalam Persepsi Pria dan Wanita Secara Serentak

berbelanja di toko, ingin menyediakan waktu lebih lama untuk melihat variasi

Kedua,

Gambar 5. Analisis Jalur Tanpa Membedakan Gender Dalam Tabel dan Bagan

pengunjung untuk merasakan nyaman

ini dapat dijelaskan sehubungan dengan

ini


β5 = 0,080 (p = 0,395)

Human vairabel (X5)

Store exterior (X1)

,0971

,308

Tidak Signifikan

Store Interior (X2)

,3530

,004

Signifikan

Store Layout (X3)

,0014

,988

Tidak Signifikan

Interior Display (X4)

,2303

,031

Signifikan

Human Variables (X5)

,0796

,395

Tidak Signifikan

0,633

0,000

Signifikan

Y→Z Organism (Y)

Sumber: Pengolahan data

ini merupakan bauran pemasaran retail atmospheric stimuli.

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa,

Selanjutnya

atmospheric stimuli berpengaruh terhadap

status emosi memberikan pengaruh yang

organism (status emosi) dan selanjutnya

signifikan terhadap perilaku belanja dalam

terhadap respon perilaku pengunjung.

toko.

Faktor-faktor atmospheric stimuli dinyatakan

diluar

pengaruhnya dengan koefisien determinasi pada pengunjung wanita

sebesar 38,5 % terhadap variabel organism/

(yang di dalam) lebih banyak digolongkan

intensitas emosi. Hal ini dapat dijelaskan

Selanjutnya

value

sebagai

conscious

shopper

berkaitan

dengan

atmospheric stimuli

(16,82%) dan impulsive shopper (25,23%)

sebagai bagian dari sebuah retail mix/

dibandingkan

Variabel

bauran pemasaran retail, sehingga masih

stimuli yang berpengaruh

terdapat faktor-faktor lain di luar 38,5%

atmospheric untuk

dengan

menentukan

pria.

intensitas

emosi

yang

mempengaruhi

organism

dan

adalah store interior. Tingkat pengaruh

dampak selanjutnya pada perilaku belanja

dinyatakan dalam koefisien determinasi

pengunjung di dalam toko.

sebesar 23,4 %. Masih ada faktor-faktor

bauran pemasaran retail di luar atmospheric

Hasil penelitian yang menunjukkan terdapat hubungan antara atmospheric stimuli terhadap organism dan response ini mendukung 28 penelitian sebelumnya yang menyatakan adanya hubungan ini

stimuli. Selanjutnya status emosi memberi-

(Turley dan Miliman, 2000).

lain yang berpengaruh di luar faktor-faktor atmospheric stimuli ini untuk menentukan perilaku belanja para pembelanja wanita. Diprediksikan faktor-faktor ini merupakan

kan pengaruh yang siginifikan terhadap perilaku belanja dalam toko. Sumber: Dokumentasi pribadi

24

Menurut Levy dan Weitz (1998), retail mix atau bauran pemasaran retail terdiri dari

25


tujuh variabel, antara lain layanan wiraniaga

untuk memberikan

secara personal/ personal selling, layanan,

keragaman toko yang diberikan. Sedangkan

pelanggan/customer service, desain dan

store interior membentuk suasana belanja

peraga toko/ store design and display,

dalam toko yang terasakan langsung

periklanan dan promosi/ advertising and

sehingga mendapatkan penilaian tertinggi

promotion, lokasi/ location, keragaman

dari responden.

produk/

merchandise assortment,

informasi mengenai

atmosfer toko di area specialty retail

disetarakan dengan dua elemen dari retail

fashion yang biasanya memiliki tingkat

mix (Levy dan Weitz, 1998) yaitu layanan

pengelolaan

wiraniaga secara personal serta desain dan

dibanding

store dengan

atmosphere department

tinggi

(Berman dan Evans, 2001). Hal ini dapat

lain dari retail mix, dapat menjadi alternatif

menjelaskan mengapa pada penelitian ini

jawaban untuk faktor-faktor lain yang tidak

store layout dan store eksterior tidak menjadi

diketahui dan bukan merupakan variabel

hal yang signifikan bagi perilaku belanja

dari atmospheric stimuli.

di “X” Department Store dalam benak pengunjung toko. menemukan

sejalan

dengan

itu

store

β6 = 0,717 (p = 0,000)

Organism (Y)


β4 = 0,184 (p = 0,299)

Interior display (X4)

0,268

0,046

Signifikan

Store Interior (X2)

0,347

0,067

signifikan

Store Layout (X3)

0,045

0,713

Tidak Signifikan


0,184

0,299

Tidak signifikan


0,109

0,450

Tidak Signifikan

0,000

Signifikan

Y→Z

Human vairabel (X5)

Organism (Y)

0,717

Sumber: Pengolahan data

terhadap

respon

Faktor-faktor

perilaku

atmospheric

koefisien determinasi sebesar 23,4 % terhadap

variabel organism/

intensitas

stimuli dinyatakan pengaruhnya dengan

emosi. Nilai ini lebih kecil dibanding pada pebelanja pria.

bahwa di antara empat variabel atmosfer

atmosphere memiliki berbagai tingkat,

koefisien

determinasi

toko yang diujikan pada retail fashion di

yang menurut Kotler (1973) disesuaikan

terhadap

variabel organism/

Surabaya dengan parameter yang ideal

dengan tipe produknya. Sebagai contoh

emosi. Hal ini dapat dijelaskan sehubungan

Di sini mayoritas responden wanita menilai

seperti store exterior, store interior, interior

untuk image based environment maka

dengan atmospheric stimuli adalah bagian

diri mereka sendiri sebagai pebelanja

lay out dan interior display (Berman dan

atmosfernya harus lebih baik dibanding

dari sebuah retail mix/ bauran pemasaran

dengan karakteristik pebelanja yang “value

Evans, 2001), dua variabel yang berada

dengan hardware stores (Herrington dan

retail sehingga, masih terdapat faktor-faktor

conscious” (memperhatikan nilai produk

Capella, 1994).

lain di luar 52,1% yang mempengaruhi

dan harga) serta impulsif ( dapat berbelanja

organism dan dampak selanjutnya pada

seketika)

pada

urutan

teratas

adalah

interior

display dan store interior. Dapat dijelaskan bahwa

interior display

yang mutlak bagi sebuah

sebesar

52,1%

intensitas

syarat

Pada pria, atmospheric stimuli berpengaruh

perilaku belanja

fashion retail

terhadap organism (status emosi) dan

toko. Di sini pebelanja pria dideskripsikan

Baik pada pria dan wanita, faktor-faktor

sebagai pebelanja yang utilitarian pada

yang

mayoritas responden dengan kuesioner.

stimuli

Situasi atmosfer pada department store X

terhadap organism (intensitas emosi) dan

ini lebih berpengaruh pada pebelanja tipe

selanjutnya terhadap respon perilaku

utilitarian.

belanja. Pada pria, variabel

adalah

Gambar 6. Interior Display Untuk Menunjukkan Keragaman. Produk

Ket (10%)

Store exterior (X1)

β5 = 0,109 (p = 0,450)

pengunjung. Memang

Prob

X1, X2, X3, X4, X5 → Y (adjs R = 0,521)

Layout toko (X3)

selanjutnya

sebelumnya,

Beta Koefisien

2

β3 = 0,045 (p = 0,713)

store

peraga toko. Sehingga elemen-elemen

(2005)

Variabel

β1 = 0,268 (p = 0,046)

Eksterior toko (X1)

Interior toko (X2)

teori Turley dan Milliman (2000) dapat

Kusumowidagdo

Pengaruh Atmospheric Stimuli Dalam Persepsi Pria dan Wanita Secara Partial

dan Kusumowidagdo (2005) meneliti mengenai

penelitian

Gambar 7. Analisis Jalur Pria Dalam Bagan dan Tabel

β2 = 0,347 (p = 0,067)

harga/ pricing. Atmospheric stimuli menurut

Dalam


pengunjung di dalam signifikan ini

dalam

selanjutnya

atmospheric berpengaruh

store exterior

dan store interior merupakan variabel yang Pada wanita, ternyata memiliki responsivitas

dinilai siginifikan. Sedangkan pada wanita,

yang

hanya store interior merupakan variabel

lebih

rendah

pada

kasus

ini.

Atmospheric stimuli memang berpengaruh

yang dinilai signifikan.

terhadap organism (status emosi) dan selanjutnya terhadap respons perilaku

Adapun beberapa variabel yang tidak

atmospheric

memiliki nilai signifikan seperti store lay

stimuli dinyatakan pengaruhnya dengan

out dan human variables dapat dijelaskan

pengunjung.

Faktor-faktor

Sumber: Dokumentasi pribadi

26

27


Gambar 8. Analisis Jalur Wanita Dalam Bagan dan Tabel

Variabel

β1 = 0,048 (p = 0,744)

Eksterior toko (X1)

Prob

Ket (10%)

X1, X2, X3, X4, X5 → Y (adjs R2 = 0,234)

β2 = 0,325 (p = 0,056)

Interior toko (X2) β3 = 0,040 (p = 0,774)

β6 = 0,560 (p = 0,000)


Organism (Y)

Layout toko (X3)

Beta Koefisien

β4 = 0,173 (p = 0,221)

Interior display (X4) β5 = 0,068 (p = 0,599)

exterior dan store interior. Pada responden

satu kajian berikutnya dalam penelitian

wanita, variabel atmospheric stimuli yang

selanjutnya.

dapat memberikan response adalah store

penelitian ini menemukan dalam berbagai

interior saja.

literatur mengenai banyaknya variable

belanja department store dimana mayoritas

lanjut pada kondisi Indonesia. (Donovan

dari responden pria merupakan

dan Rossiter, 1982 serta Bitner, 1992)

Tidak Signifikan

Store Interior (X2)

0,325

0,056

signifikan

Store Layout (X3)

0,040

0,774

Tidak Signifikan


0,173

0,221

Tidak signifikan

baik dibanding wanita yang


0,068

0,599

Tidak Signifikan

bertipe impulsif dan value conscious.

0,000

Signifikan

tipe

pebelanja utilitarian yang berespon lebih mayoritas

kondisi fisik dapat menjadi hal yang penting

Sumber: Hasil pengolahan data

sebagai berikut ini. Store layout dirasa

(2001) , namun variabel ini dipertimbangkan

diatur dengan grid yang

pula pada atmospheric stimuli versi Turley

terencana namun tidak memiliki kejutan

dan Milliman (2000). Selanjutnya Turley dan

terutama bagi para pengunjung yang telah

Milliman menegaskan sebenarnya bukan

melakukan kunjungan ke sana berkali-

hanya gender yang dapat berpengaruh

kali. Kurangnya nuansa dinamis dalam

namun juga

pengaturan memang dimaksudkan untuk

faktor lain.

etnik, umur dan beberapa

fungsionalitas, namun untuk responden saat ini dirasakan kurang memberikan experience

Keramaian di sini dapat dipersepsikan secara

untuk mengeksplorasi merchandise.

negatif (Hui dan Bateson, 1991) kecuali pada bar dan restoran. Sehingga hal ini juga

Untuk jarak antar rak hanya memberikan

akan mempengaruhi persepsi pengunjung

sedikit kontribusi tetapi tidak untuk produk-

pada

produk yang dibeli secara impusif (Cox,

responden yang datang di sana.

departement store tersebut, pada

1964). Di sini jarak antara aisle yang sangat berdekatan tidak memberikan kesempatan

Kesimpulan dan Saran

untuk pengunjung secara leluasa untuk

mengurangi standar normal koridor untuk

Studi ini menunjukkan adanya hubungan antara atmospheric stimuli terhadap organism dan selanjutnya terhadap respon. Hanya sebagian dari variabel-variabel

pengunjung.

atmospheric stimuli dari Turley dan Milliman

bergerak dengan bebas. Trolley tambahan yang

ditambahkan

pada

aisle

juga

(2000) yang mendukung korelasi ini. Human variables tidak signifikan terhadap organism, kondisi ini mendukung teori

Pada perhitungan keseluruhan, variabel

store atmosphere

dari Berman dan Evans

yang berpengaruh adalah store interior dan

(2001). Walaupun sebenarnya variabel ini

store display. Sedangkan pada responden

tidak diperhitungkan pada variabel store

pria, variabel atmospheric stimuli yang

atmospheric

dapat memberikan respon

menurut Berman dan Evans

Faktor kultur juga menjadi hal yang penting untuk mendefinisikan sebuah stimuli pada

Y→Z

cukup datar,

ternyata

dan dapat ditindaklanjuti dalam penelitian

0,744

0,560

prosesnya

Pria dinilai responsif terhadap lingkungan

0,048

Organism (Y)

Pada

moderator lain pada penelitian serupa

Store exterior (X1)

Human vairabel (X5)

28


maka

untuk mempengaruhi persepsi dan perilaku

untuk penelitian selanjutnya, terdapat

belanja. Karena sebuah respon dapat

beberapa

peneliti

berawal dari belajar, maka respon terhadap

selanjutnya, untuk dimensi eksterior toko

lingkungan dapat bervariasi. Pemikiran

dapat pula dipertimbangkan perbandingan

ini dapat dijabarkan sebagai berikut: jika

perbedaan material atau karakteristik yang

sebuah toko menjual barang-barang etnik

berbeda pada eksterior dan pengaruhnya

atau bernuansa etnik, maka musik yang

terhadap

Juga

dipergunakan harus etnik pula. Sejalan

perbedaan bentukan eksterior dari toko-

dengan hal ini, memang pada beberapa

toko yang bermerek sama namun pada

penelitian menyatakan, ada keterkaitan

lokasi yang berbeda dan kondisi geografis

yang kuat antara musik dan latar belakang

yang berbeda.

kultur (Herrington, Capella, 1994). Faktor

Berdasarkan pada penelitian ini hal

penting.

perilaku

Pada

pengunjung.

situasional seperti motivasi belanja juga Pada dimensi general interior, penelitian

merupakan hal yang penting. Sebuah

lebih spesifik pada warna bau dan musik

rencana dari pebelanja dapat merubah

untuk kondisi Indonesia jarang dilakukan.

persepsi dan perilaku dalam toko dan

Pada dimensi lay out dapat pula dilakukan

memberikan kadar respon yang berbeda

penelitian perbandingan antara layout awal

terhadap kondisi fisik yang merupakan

dan kondisi relayout.

stimuli.

Lalu untuk dimensi interior display yang

Terakhir,

cukup berperan maka dapat pula dikaitkan

pengalaman

dengan alat-alat elektronik khusus dan

mempengaruhi

perkembangan

teknlogi

seperti

touch

pengalaman masa

lalu

perilaku

personal juga

dan dapat

belanja

dan

persepsi belanja, baik pada toko yang sama dengan kondisi toko yang sama, toko-toko

screen, display dan teletext.

retail chain dan atmosfer yang serupa. Variabel moderator lain selain gender, juga dapat

dipertimbangkan

sebagai

salah

adalah store

29


Referensi

Alreck,P., and R.B.Settle. (2002). Gender Effects on Internet, Cataloque and Store Shopping. Journal of Database Management, 9(2), 150-162. Assael,

Henry. (1992). Consumer Behavior and Marketing Action. Ohio: PWS Kent Publishing Company.

Barr, Vilma., and Broudy,AIA. (1984). Designing To Sells. McGrawHill, USA. Baker, Julie., Grewal, Dhruv., and Parasuraman, A. 2002. The Influence of Multiple Store Environment Cues on Perceived Merchandise Value and Patronage Intentions. Journal of Marketing April, 120–141 Berman and Evans. (2001). Retail Management. NJ: Prentice Hall. Babin, B.J., W.R. Darden and M. Griffin .(1994). Work and/or Fun: Measuring, Hedonic and Utilitarian Shopping Values. Journal of Consumer Research, 20(4), 644–656 Bellizzi, J.A., Crowley, A.E., and Hasty, R.W.(1983). The Effects of Color in Store Design. Journal of Retailing, 59 (1), 21-45. Bitner, M.J. (1992). Evaluating Service Encounters: The Effects of Physical Suroundings Customer and Employee Responses. Journal of Marketing,56 (2), 57-71.


Cox, K.K. (1964). The Responsiveness of Food Sales to Shelf Space Changes in Supermarkets. Journal of Marketing 56(April), 57-71

Crowding and Consumer Choice on the Service Experience. Journal of Consumer Research 18 (September).

Darley, W.K. and R.E. Smith. (1995). Gender Differences in Information Processing Strategies: An Empirical Test of the Selectivity Model in Advertising Response. Journal of Advertising, 24(1), 41-56.

Hu, Haiyan. P.h.D, dan Jasper, Chintya ,R. (2004). Men and Women : A Comparison of Shopping Mall Behavior. Journal of Shopping Centre Research, 11, 113 – 132.

Dawson, Scott., Bloch, Peter H., and Ridgeway, Nancy Ridgeaway. (1990). Shopping Motive, Emotional States and Retail Outcome. Journal of Retailing Vol. 66 (Winter), 408-427. Donovan, Robert J., and Rositter, Johan. (1982). Store Atmosphere: An Environmental Psychology Approach. Journal of Retailing, 58 (spring), 34-57. Engen, T. (1982). The Perception of Odors. New York: Academic Press. Fischer, E. and Arnold, S.J .(1990), More than a Labor of Love: Gender Roles and Christmas Gift Shopping. Journal of Consumer Research, 17(3), 333–345. Golf, B.K., and Bellenger, Stojack. (1994). Cues to Consumer Susceptibility to Salesperson Influence: Implication for Adaptive Retail Selling. Journal of Personal Selling and Sales Management, 14(2), 25-39.

Iyer, Easwar S. (1989). Unplanned Purchasing: Knowledge of Shopping Environment and Time Pressure. Journal of Retailing. 65 Spring, 40-57. Kotler,P. (1973). Atmosphere as a Marketing Tool. Journal of Retailing(4). 48-64. Kusumowidagdo, Astrid. (2005). Analisis Pengaruh Persepsi atas Variabel-Variabel Store atmosphere terhadap Store Choice Pada Pengunjung Fashion Retail Di Supermal Pakuwon Indah Surabaya. Tesis Tak Diterbitkan. Program Magister Manajemen Pascasarjana Universitas Airlangga ,Surabaya. Laroche, M.G. Said, M Cleveland and E Browne. (2000). Gender Differences in Information Search Strategies for A Christmas Gift . Jounal of Consumer Marketing, 17(6), 500524. Levy and Weitz. (2004). Retailing Management. USA:McGraw-Hill. Marketing Mix, 07/ IX/ Juli, 2009.

Baker, Julie., Levy, Michael., and Grewal, Dhruv. (1992). An Experimental Approach to Making Retail Store Environmental Decisions. Journal of Retailing 68 (Winter), 445-460. Bateson, John E.G.., and Hui, Michael K.M.(1987). A Model of Crowding in the Service Experience: Empirical Finding, in The Services Challenge: Integrating for Competitive Advantage, John Czepiel, Carol Congram, and James Shanahan, eds., American Marketing Association, Chicago, IL:, 85-89. Cooper,D.R., and Emory,C.W. (1995). Metode Penelitian Bisnis. Jakarta: Penerbit Erlangga, Jilid 1 edisi kelima

30

Green, William. (2001). The Retail Store; iUniverse. com, San Jose New York Lincoln Shanghai. Gulas, C.S. and Bloch, P.H.(1995). Right Under Our Noses: Ambient Scent and Consumer Responses. Journal of Business and Psychology, 10 (1), 87-98. Harmon,S.K., and C.J. Hill. (2003). Gender and Coupon Use. The Journal of Product and Brand Management, 12(2/3), 166-179. Herrington, J.D. and Capella, L.M. (1994). Practical Applications of Music in Service Setting. Journal of Services Marketing, 8 (3), 50-65. Hui, Michael K., and Bateson, John E.G. (1991). Perceived Control and the Effects of

Mazumdar, T and P. Papatla.(1995). Gender Differences in Price and Promotion Response. Pricing, Strategies and Practice, 3(1), 21-23. Mehrabian, Albert, and Russel, James A. (1974). An Approach to Environmental psychology. Cambridge: MIT Press. Milliman, Roland. (1986). The Influence of Restaurant Patrons. Journal of Consumer Research. September, 286-89. Milliman, Ronald E. (1986). The Influence of Background Music on the Behavior of Restaurant Patrons. Journal of Consumer Research 13 (September 1986), 286-289.

Morier, Melanie. (2005). The Sweet Sound and Smell of Success : Consumer Perceptions as Mediators of The Interactive Effects of Music and Scent on Purchasing Behavior in a Shopping Mall. Thesis tak diterbitkan pada Concordia University, Montreal, Quebec, Kanada. Moye, Letecia Nicole. (2000). Influence of Shopping Orientations, Selected Environmental Dimensions with Apparel Shopping Scenarios and Attitude on Store Patronage for Female Consumers. Disertasi tak diterbitkan pada Virginia Polytechnic Institute and State University, Virginia, Ruiz, J.P., Chebat, J.C., and Hansen, P. (2004). Another Trip to the Mall: Psychographic Profiles Revised. Journal of Retailing and Consumer Services, 11 (6), 333-350. Russell, J.A. and Mehrabian, A. (1978). ApproachAvoidance and Affiliation as Functions of the Emotion-Eliciting Quality of an Environment. Environment and Behavior, 10 (3), 355-387. Schneider, P.C., W.C Rodgers and D. N Bristow. (1999). Bargaining Over The Price of Product: Delightful Anticipation or Abject Dread ? The Journal of Product and Brand Management, 12(2/3), 166-179. Schifferstein, Hendrik N, and Hekkert, Paul. (2008). Product Experience. Elsevier, Amsterdam. Sugiono, Prof,, Dr. (2009). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Penerbit Alfa beta Turley, L.W. and Milliman, Ronald. (2000). Atmospherics Effect on Shopping Behavior: A Review Of The Experimental Evidence. Journal Of Business Research. 49, 193-211. Van Slyke, C., Comunale., and Belanger. (2002). Gender Differences in Perception of Web Based Shopping. Communication of Association for Computing Machinery, 45(8), 82-86. Wajda, T.A. and Hu, M. (2004). Gender Differences in Cognitive Structure: Preferred Levels

31


of Taxonomic Abstraction, 7th ACR Conference on Gender, Marketing & Consumer Behaviour,” Internet Research, 13(5), 375-385

Wolin, L.D., and Korgaonkar. (2003). Web Advertising: Gender Differences in Beliefs, Attitude and Behaviour, Internet Research, 13(5), 375-385.

Expected Return dan Risiko - Darwin Zahedy Saleh

Expected Return Dan Risiko

Pengujian Consumption-Based Capital Asset Pricing Model (CCAPM) Pasar Saham Indonesia Darwin Zahedy Saleh Universitas Indonesia [email protected]

The aim of the study is to assess the positive relation between expected return of asset or portofolio with its consumption beta, using consumption-based capital asset pricing model (CCAPM) (Breden, 1979) in Indonesia Stock Exchange market. Hypothesis testing in this research utilizing two-step econometric models: first pass regression and second pass regression. Based on the test, there is no linear and positive relation between expected return and consumption beta. The results suggest the limited correlation between the aggregate of consumption level and historical return movement. The research does not support CCAPM theory. The results indicate another factor aside from consumption in determining stock exchange return. It shows the fact that the small proportion of investor compared to the population of the country affects how the consumption data should be interpreted carefully since the data reflect more on non-investor consumer consumption.

Abstract

Studi ini bertujuan untuk menguji hubungan positif antara expected return suatu aset atau portofolio dengan beta konsumsinya menggunakan model CCAPM Breeden (1979) pada pasar saham Indonesia. Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan model ekonometrik dua tahap regresi, yaitu regresi tahap pertama (first pass regression) dan regresi tahap kedua (second pass regression). Berdasarkan hasil pengujian regresi dengan data agregat menunjukkan tidak terdapat bukti adanya hubungan yang linear dan positif antara expected return suatu portofolio dengan beta konsumsinya. Hasil tersebut mencerminkan bahwa hubungan antara tingkat perubahan konsumsi dengan pergerakan return saham-saham di pasar modal Indonesia masih relatif terbatas. Dengan tidak terbuktinya hubungan antara expected return dengan beta konsumsi tersebut, berarti bukti-bukti empiris penelitian ini tidak mendukung teori CCAPM (Breeden, 1979). Hasil itu mengindikasikan adanya faktor lain selain konsumsi yang menentukan return. Alasan lain atas hasil pengujian pada penelitian data agregat tersebut, terkait dengan proporsi investor Indonesia yang sangat kecil dibanding jumlah penduduk Indonesia. Hal tersebut membuat data konsumsi yang digunakan lebih banyak mencerminkan tingkat konsumsi non-investor consumer, sehingga fluktuasi pergerakan return di waktu yang lalu yang dialami investor tidak berhubungan dengan tingkat perubahan konsumsi. Keywords: CCAPM, intertemporal, Beta, Expected return

32

33


C

apital Asset Pricing Model (CAPM)

mencermati lebih dalam perilaku investor

Beberapa

hingga waktu belakangan ini masih

individual dalam menjelaskan anomali

mengembangkan

dipandang sebagai model yang

pada asset pricing model (dipelopori oleh

model (CAPM) –sebagai upaya menjawab

Walaupun secara teoretis model ini dianggap

mampu menawarkan penjelasan yang

Kahneman dan Tversky, 1979). Di lain pihak,

anomali dalam sejumlah hasil uji empiris

cukup

intuitif dan kuat mengenai pengukuran

kelompok kedua adalah para peneliti,

CAPM– dilakukan oleh Merton (1973) yang

gagasan yang lebih luas daripada CAPM,

risiko dan hubungannya dengan expected

yang meski cenderung merevisi atau

merumuskan intertemporal capital asset

namun kesulitan mengidentifikasi state

return (Fama dan French, 2004). Namun,

mengembangkan CAPM, namun masih

pricing model, Lucas (1978) dan Breeden

variables yang menyebabkan perubahan

sejumlah catatan hasil uji empiris yang

memiliki banyak asumsi-asumsi dasar yang

(1979) yang mengembangkan consumption-

IOS

kurang meyakinkan telah melemahkan

sama dengan CAPM

(misalnya: Merton,

based capital asset pricing model. Ketiga

menjadi terbatas diaplikasikan, baik untuk

pengaplikasian CAPM di dunia nyata.

1973; Ross, 1976; Lucas, 1978 dan Breeden,

teori yang mereka kembangkan, memiliki

studi empiris ataupun bagi dunia praktisi

Pernyataan Fama dan French (2004)

1979).

dasar pemikiran yang sama dengan yang

dalam mengambil keputusan investasi.

tersebut terkait dengan beberapa penelitian

penelitian

yang

mencoba

capital asset pricing

(unanticipated variability) konsumsinya

dalam

penting

membuat

atas

jangka

karena

model

tingkat panjang.

menawarkan

ICAPM-Merton

telah dikemukakan oleh Fisher (1930) jauh

terdahulu seperti yang dilakukan oleh

Kelompok

berupaya

sebelumnya mengenai intertemporal choice.

Lintner (1965), Black, Jensen, dan Scholes

menjelaskan kontradiksi CAPM dengan

Inti pemikiran Fisher (1930) adalah bahwa

Consumption-based Capital Asset Pricing Model

(1972), Fama dan MacBeth (1973), yang

mengembangkan

model

yang

keputusan konsumsi individu pada suatu

Model intertemporal atau multiperiode

mencoba menguji keabsahan β (yang

lebih

Hal

dilakukan

saat, yang berkonsekuensi pada tabungan

dalam keputusan investasi selanjutnya

melambangkan faktor risiko sistematik

mengingat

pada

untuk diinvestasikan, terkendala oleh suatu

dikembangkan oleh Lucas (1978) dan

sekuritas) yang oleh CAPM disebutkan

banyak asumsi yang kurang realistis

intertemporal budget constraint. Tingkat

Breeden (1979). Bila dicermati, model-model

sebagai faktor penentu tingkat return.

dan diduga menyebabkan kelemahan

suku bunga adalah faktor yang menentukan

pendekatan multiperiode tersebut juga

Penelitian-penelitian tersebut cenderung

pengujian CAPM pada dunia nyata. Salah

budget constraint dimaksud. Dalam Merton

banyak menggunakan prinsip intertemporal

berujung pada hasil yang menunjukkan

satu penelitian tersebut dilakukan oleh

(1973) maupun Breeden (1979), tingkat

choice dari Fisher (1930) maupun kesamaan

bahwa hubungan antara β dengan expected

Breeden (1979) yang mengembangkan

suku bunga adalah salah satu dari state

pandangan dengan prinsip-prinsip teori

return yang dinyatakan dalam slope kurva

consumption-based capital asset pricing

variables yang mempengaruhi investment

konsumsi life-cycle hypothesis (Modigliani,

security market line (SML) tidak sekuat

model (CCAPM). Berbeda dengan CAPM,

opportunity set (IOS) yang dihadapi investor.

1950) (Modligiani, 1950) dan permanent-

yang diprediksikan oleh CAPM. Hal itu

risiko

menimbulkan pertanyaan apakah ada faktor

gangguan pada tingkat konsumsi dan

Intertemporal Capital Asset Pricing Model

selain β yang menentukan expected return?

bukan dikaitkan dengan risiko pasar.

Merton (1973) menawarkan intertemporal

Lucas (1978) mengawali pembentukkan

Besarnya tingkat sensitivitas return suatu

asset pricing model (ICAPM). Dalam model

modelnya dengan mengasumsikan seorang

terhadap

aset dengan perubahan konsumsi agregat

ini, Merton lebih memfokuskan pada

investor yang mempunyai pilihan antara

CAPM di atas mengindikasikan bahwa

diukur dengan beta konsumsi (βC). Tingkat

perilaku keputusan investasi individu yang

konsumsi atau berinvestasi pada portofolio

terdapat sejumlah faktor lain, di samping

return suatu saham akan bergantung pada

“consumer-investor”. Model ini menyatakan

dengan

risiko, yang dapat menjelaskan return

tingkat risikonya terhadap pencapaian

bahwa

intertemporal utility.

Investor

sekuritas.

konsumsi optimal investor, yang diukur

investor akan dihadapkan pada investment

mempunyai

atas

statistik antara realized average return

dalam

konsumsinya.

opportunity set (IOS) yang berubah-ubah.

investasinya pada saham atau pada strip

dengan tingkat return-nya yang diprediksi

Semakin besar beta konsumsi suatu

Seiring dengan perilaku perubahan IOS,

bonds (zero coupon bond). Pada saat individu

dengan

menggunakan

dikenal

saham, semakin berisiko saham dimaksud,

investor akan berupaya meningkatkan

melakukan investasi (pada waktu t), ia

dengan

istilah

asset

karenanya semakin tinggi return yang

besar kekayaannya melalui alokasi investasi

akan menunda konsumsinya pada saat itu,

pricing. Sejumlah penelitian lanjutan telah

diharapkan. Studi ini bertujuan untuk

yang tepat, antara lain dengan berinvestasi

sehingga akan terdapat utility loss sebesar

berupaya menjelaskan perihal anomali

menguji hubungan positif antara expected

pada saham-saham yang berhubungan

tingkat konsumsi yang ditunda tersebut.

CAPM. Penelitian lanjutan tersebut secara

return suatu aset atau portofolio dengan

positif dengan faktor penyebab perubahan

Selanjutnya pada waktu t + i, ia akan

umum dapat diklasifikasikan ke dalam dua

beta konsumsinya menggunakan model

IOS tersebut. Gambaran itu mencerminkan

memperoleh return dari hasil investasinya,

kelompok besar. Kelompok pertama adalah

CCAPM Breeden (1979) pada pasar saham

kecenderungan investor meminimalkan

yang merupakan marginal benefit yang

kalangan behavioralists, yang cenderung

Indonesia.

variabilitas

diperoleh pada waktu t + i. Pembentukkan

Beberapa

34


pengujian

empiris

Perbedaan

signifikan

anomali

CAPM, dalam

secara

yang

kompleks.

aset

CAPM

kedua

itu

didasarkan

dikaitkan

besaran

CAPM

beta

dengan

kadar

income hypothesis (Friedman, 1957).

dalam

yang

berinvestasi

tidak

seorang

diharapkan

expected

memaksimumkan pilihan

tersebut

penempatan

35


portofolio yang optimal akan tercapai ketika

pilihan investasinya. CCAPM dikembangkan

variabel penyebab perubahan IOS yang

berubah sepanjang waktu, sebagaimana

marginal cost pada waktu t sama dengan

dalam continuous-time economic model,

mengganggu tingkat konsumsi.

di waktu belakangan dikemukakan para

marginal benefit yang diperoleh pada waktu

dengan

t + i.

sebagai berikut: adanya single-good dalam

Dalam

konsep

dapat berubah akibat pengalaman kerugian

perekonomian yang dapat dikonsumsi

CCAPM secara agregat, Breeden (1979)

atau keuntungan investasi yang pernah dialami investor.

Dari

pandangan

yang

menggunakan

asumsi-asumsi

behavioralist bahwa tingkat risk tolerance upayanya

menjelaskan

dikemukakan

oleh individual maupun diinvestasikan

terlebih dahulu menjelaskan hubungan

oleh Lucas tersebut, terungkap adanya

melalui perusahaan; individu adalah price

antara tingkat return suatu aset yang

hubungan antara expected return dari

takers dalam perfectly competitive, namun

diharapkan

dengan

Setelah itu, Breeden (1979) lebih jauh

investasi dengan pertimbangan tingkat

possibly incomplete capital market that

kadar risk tolerance dan dengan fluktuasi

menjelaskan hubungan antara return aset

konsumsi optimal investor pada saat ini

are frictionless; individu dapat bertransaksi

return aset dimaksud terhadap tingkat

dengan tingkat konsumsi agregat. Secara

maupun mendatang. Dengan kata lain,

terus-menerus

short

konsumsinya. Setiap individu akan memilih

agregat, besarnya tingkat sensitivitas return

investasi yang dilakukan oleh investor

selling aset apapun di pasar modal; aset

suatu

sedemikian

suatu aset dengan perubahan konsumsi

sekarang, dengan suatu pengorbanan

diperdagangkan pada harga keseimbangan;

sehingga expected excess return (μa-r)

agregat diukur dengan beta konsumsi

pada konsumsi saat ini, mempunyai

individu memiliki kepercayaan yang identik

aset-aset dimaksud proporsional dengan

(βC). Semakin besar beta konsumsi suatu

tujuan untuk mendapatkan return guna

terhadap keadaan dunia (the state of the

‘covariances return aset dengan perubahan

saham, maka aset tersebut dianggap

mencapai tingkat konsumsi yang optimal

world); individu dapat mempunyai kekayaan

tingkat konsumsi optimal (VaC), serta akan

semakin berisiko. Beta konsumsi dalam

di masa depan.

dalam bentuk aset berisiko dan aset bebas

berhubungan terbalik dengan tingkat risk

model akhir yang dikembangkan oleh

risiko; dan juga diasumsikan terdapat N x 1

tolerance individu dimaksud. Hubungan

Breeden (1979) merupakan model yang

vector of state variables (θ).

tersebut dapat dinotasikan ke dalam

digunakan dalam melakukan pengujian

persamaan sebagai berikut:

konsep CCAPM dengan data agregat. Model

Breeden (1979) kemudian mengembangkan

consumption-based

pricing

model

(CCAPM)

model

ICAPM.

Model

capital

melanjutkan CCAPM

dan

melakukan

asset pada

Menurut yang

Breeden,

ditemukan

portofolio

individu

optimal

multi-beta

model oleh

investor

Merton

dapat

tersebut menjadi salah satu dari dua model (µa - r) = (Tk) VaCk

(1)

-1

ekonometrik yang diaplikasikan dalam

hakikatnya lebih mempertajam konsep

disederhanakan

Merton

tujuan

hanya menggunakan sebuah beta (single-

Keterangan

investor guna memaksimumkan utilitas

beta), sehingga return yang diharapkan

(µa - r) = expected excess return suatu aset.

Dalam tiga dekade belakangan ini, sejumlah

lifetime

mempunyai

(Tk) = tingkat risk tolerance investor k.

penelitian

(1973)

mengenai

consumption-nya.

Breeden

menggambarkan bahwa investor memiliki tingkat

36


lifetime

consumption

menjadi

hubungan

dengan beta tersebut.

model

yang

proporsional

Sebagaimana

penelitian ini.

-1

VaCk

= covariance

antara

return

dilakukan

untuk

menguji

aset

konsep consumption based-capital assets

tingkat

pricing model yang diajukan oleh Lucas

antara

halnya dalam ICAPM, menurut CCAPM pola

dengan

konsumsi saat ini dan konsumsi di masa

alokasi investasi dilakukan dalam rangka

konsumsi investor k.

depan. Investor ingin memaksimumkan

mendapatkan kompensasi atas gangguan

tingkat konsumsinya tersebut dengan

pada pola konsumsinya saat ini. Perubahan-

Dari persamaan 1 di atas dapat dilihat

pricing model antara lain dilakukan oleh

juga menjaga tingkat konsumsi pada level

perubahan pada IOS, akibat berubahnya

bahwa semakin berisiko saham-saham

Hansen dan Singleton (1982); Mehra dan

tertentu di masa depan. Salah satu cara

variabel-variabel yang ikut membentuknya,

(relatif terhadap perubahan konsumsi,

Prescott (1985); Mankiw dan Shapiro (1986);

yang digunakan investor untuk menjaga

dapat

yang dinotasikan oleh Vack) yang dimiliki

Grossman, Melino, dan Shiller (1987);

tingkat

adalah

tingkat konsumsi individu investor. Untuk

oleh

return

Mankiw dan Zeldes (1991); Kocherlakota

dengan melakukan investasi agar investor

mengatasinya, investor akan mereposisi

yang diharapkan. Kemudian return yang

(1996); Gordon dan Samson (2002); Chen

dapat memperoleh return untuk menjaga

saham-sahamnya demi mencapai tingkat

diharapkan oleh investor akan semakin

dan Bidarkota (2004); Liu dan Wang (2007)

tingkat lifetime consumption-nya di masa

wealth yang dianggap mampu mencegah

tinggi pula ketika tingkat risk tolerance yang

dan

depan. Dalam upayanya tersebut, investor

turunnya tingkat konsumsi di masa yang

dimilikinya rendah. Seberapa besar tingkat

tersebut pada umumnya menghasilkan

dihadapkan pada lingkungan investasi

akan datang. Dalam hal ini, investor akan

risk tolerance investor dapat dilihat dari

kesimpulan

dengan IOS yang berubah-ubah, yang

cenderung

membeli

fluktuasi perubahan konsumsinya. Namun,

konsep CCAPM karena dianggap tidak

mempengaruhi tingkat konsumsi investor

saham-saham yang covariance pergerakan

Breeden tidak menjelaskan secara eksplisit

dapat

saat ini dan juga berpengaruh pada pilihan-

return-nya

apakah kadar risk tolerance investor akan

saham-saham.

konsumsinya

tersebut

berdampak

atau positif

pada

disarankan dengan

variabilitas

pergerakan

perubahan

(1978) maupun Breeden (1979). Pengujian konsep consumption-based capital assets

investor,

semakin

tinggi

Yu

(2008). yang

menjelaskan Akan

Penelitian-penelitian tidak

mendukung

pergerakan tetapi,

return

beberapa

37


peneliti tetap mengakui secara intuitif

untuk keperluan konsumsi masa depan,

5. Bahan Konstruksi

Tahapan

CCAPM memang baik, karena itu mereka

sehingga risiko dengan pendekatan CCAPM

Terdiri dari bahan konstruksi dari

dengan regresi tahap pertama (first pass

berupaya menambahkan asumsi-asumsi

adalah risiko terkait faktor konsumsi.

kayu; bahan konstruksi dari logam;

regression) dan regresi tahap kedua (second

tertentu agar pengujian CCAPM dapat

Risiko dalam persepsi investor pun akan

bahan konstruksi dari tanah liat; pasir;

pass regression). Dinamakan first pass

lebih baik. Adapula yang menggunakan

dipengaruhi oleh pengalaman berinvestasi

perlengkapan konstruksi; dan semen.

regression karena tahap pertama pada

data konsumsi yang dianggap akan lebih

di masa lalu

mampu

menangkap

pola

hubungan

tersebut

selanjutnya

disebut

6. Bahan Bakar

pengujian model menggunakan data time

Terdiri dari bahan bakar minyak; gas;

series. Di lain pihak, second pass regression

minyak pelumas; dan minyak tanah.

menggunakan data cross section, yang

beberapa di antara mereka, hasil uji empiris

METODE Data

7. Peralatan Tulis

merupakan output dari first pass regression.

atas modifikasi CCAPM

tetap saja tidak

Proxy data konsumsi diperoleh dari hasil

Terdiri dari alat musik; alat olah raga;

First pass regression memberikan output

lebih baik dari model standar CCAPM

survei yang dilakukan oleh BI, yaitu

alat tulis; kertas; karton; dan cetakan.

berupa beta konsumsi setiap portofolio

yang klasik, walaupun para peneliti di atas

Survei Penjualan Eceran (SPE). BI telah

8. Suku cadang Kendaraan

dan melalui second pass regression untuk

telah melakukan perbaikan model dengan

menyelenggarakan SPE semenjak bulan

pengujian hipotesis.

mengubah asumsi atau dengan data yang

September tahun 1999. SPE dilaksanakan

9. Kerajinan, Seni dan Mainan

berbeda.

terhadap sekitar 270 pengecer sebagai

return dan konsumsi. Namun, menurut

responden di kota Jakarta, Bandung,

Terdiri dari suku cadang kendaraan. Terdiri dari barang kerajinan; seni; dan

First pass regression atau regresi tahap

mainan anak.

pertama, menggunakan data time series. Pada dasarnya, data time series yang

Terlepas dari kritik dan kelemahan yang

Surabaya, Semarang, dan Medan. Survei

muncul dari hasil pengujian konsep

tersebut

mencatat

Pada hasil laporan SPE tersebut juga

digunakan pada penelitian ini merupakan

CCAPM,

CCAPM

nilai penjualan di tingkat eceran yang

dihitung suatu Indeks Riil Penjualan Eceran

data return bulanan dari sektor-sektor

pada dunia keuangan dinilai sangat

dapat merefleksikan arah kecenderungan

yang merupakan indeks yang mewakili

di Bursa Efek Indonesia (BEI) dan tingkat

berharga. Beberapa pandangan yang

pengeluaran rumah tangga. Dalam survei

pergerakan dari seluruh sembilan kelompok

pertumbuhan

memperlihatkan

tersebut

permintaan

jenis barang tersebut. Indeks Riil Penjualan

digunakan bukanlah data indeks sektoral

disampaikan

konsumen atas sembilan jenis barang

Eceran lalu menjadi proxy data perubahan

(sembilan sektor) BEI, melainkan data

oleh Mankiw dan Shapiro (1986), yang

yang dikelompokkan menurut Klasifikasi

konsumsi agregat yang digunakan oleh

subsektor yang merupakan bagian dari

menyatakan bahwa beta konsumsi secara

Lapangan Usaha Industri (KLUI) tahun 1997,

peneliti

pengujian

sembilan indeks sektoral tersebut. Seperti

teoretis

dipertimbangkan

yang tingkat permintaan tersebut tercermin

hipotesis. Alasan pemilihan data konsumsi

yang telah diketahui, BEI tidak menyediakan

karena sesuai dengan praktek keputusan

dari tingkat penjualan eceran masing-

dari survei oleh BI sebagai proxy konsumsi

data indeks subsektor yang diperlukan

berinvestasi yang senantiasa memerlukan

masing jenis barang. Kategori jenis barang-

pada penelitian ini. Oleh karena itu, untuk

evaluasi sepanjang waktu (intertemporal

barang tersebut antara lain:

adalah karena ketersediaan data konsumsi R i= bulanan dari hasil survei tersebut. Di lain

nature).

1. Makanan dan Tembakau

pihak, apabila data konsumsi swasta dari

return dari seluruh saham yang tercatat pada

Terdiri dari bahan makanan; minuman;

PDB yang digunakan, maka data konsumsi

BEI. Untuk mendapatkan return subsektor,

dan tembakau.

akan berbentuk triwulanan. Pemilihan data

pertama-tama

konsumsi bulanan daripada data konsumsi

(kelompok) subsektor dari seluruh saham

triwulanan

untuk

yang ada sesuai dengan klasifikasi yang

perlengkapannya; kacamata; perhiasan;

menghindari adanya time-aggregation bias

telah ditentukan oleh BEI. Selanjutnya, dari

jam; tas; dompet; koper; ransel; tekstil;

yang menjadi kritik Grossman, Melino, dan

tiap portofolio tersebut dihitung return

dan pakaian jadi.

CCAPM,

pengenalan

pentingnya

misalnya

lebih

konsep

saja

layak

Selanjutnya,

konsep

Kocherlakota

(1996) menyatakan bahwa CCAPM lebih fundamental dibandingkan CAPM dalam

dilakukan

terdapat

dengan

tingkat

menjelaskan pengaruh makroekonomi

2. Pakaian dan Perlengkapannya

dan ekonomi internasional.

Terdiri

Berbagai

pandangan

di

atas

mem-

dari

alas

kaki

dan

ketika

melakukan

menjadi

penting

konsumsi.

Data

yang

memperoleh data tersebut digunakan data

dibentuk

portofolio

Shiller (1987); Wheatley (1988); Breeden,

dan excess return masing-masing subsektor.

masih merupakan model yang relevan

3. Perlengkapan Rumah Tangga

Gibbons, dan Litzenberger (1989) atas

Periode data yang digunakan adalah

dalam

pengujian keberlakuan CCAPM.

tujuh tahun, yakni dari tahun 2002 hingga

perlihatkan bahwa pendekatan CCAPM

38


melihat

hubungan

antara

Terdiri dari elektrik (selain audio visual);

pergerakan return aset dengan tingkat

elektronik (audio visual); mebel; dan

perubahan konsumsi investor. Hubungan

perabotan rumah tangga.

2008, sehingga didapatkan 83 observasi

Model Ekonometrik

dari masing-masing subsektor tersebut.

tersebut dapat terlihat jelas dari karakter

4. Bahan Kimia

Pengujian

investor yang mencari return hasil investasi

penelitian ini melalui dua tahap regresi.

Terdiri dari farmasi dan kosmetik.

model

ekonometrik

pada

Kemudian data yang telah diperoleh tersebut

digunakan

untuk

melakukan

39


regresi model ekonometrik berikut ini: ERit = αi + βci ct + εit

sebagai berikut: (2)

ERit = excess return dari portofolio subsektor

regresi tahap kedua atau second pass

t=

i = 1, …, 45

regression. Seperti yang telah dijelaskan

βci

βci

αi = komponen return portofolio subsektor i yang bersifat independen atas

c = nilai sebenarnya (true value) dalam populasi. least squares.

ct = tingkat pertumbuhan konsumsi pada waktu t.

tetapi,

dikarenakan

βci = beta konsumsi portofolio subsektor i.

Akan

εit = disturbances atau error term portofolio

dilakukan untuk melihat apakah βci = 0, maka

pengujian

nilai βci dalam persamaan akan menjadi nol.

subsektor i pada waktu t.

Dengan begitu, definisi uji t akan menjadi: Data excess return bulanan portofolio subsektor (ERit) menjadi variabel dependen dan

tingkat

pertumbuhan

konsumsi

t=

βci SE (βci )

(ct) menjadi variabel independen. Dari persamaan 2, akan didapatkan output

Rule of thumb dari pengujian hipotesis uji t

berupa tingkat beta konsumsi setiap

yang telah ditetapkan adalah tolak H0 jika:

portofolio subsektor i (βci). Perlu diperhatikan bahwa pada hasil regresi persamaan 2

|t| > t α/2

akan terdapat disturbances atau error term (εit), yang merepresentasikan faktor-faktor

Nilai |t| diperoleh setelah regresi dilakukan,

selain tingkat pertumbuhan konsumsi yang

sedangkan nilai tα/2 diperoleh dengan

mempengaruhi return portofolio subsektor

melihat tabel t. Tingkat kepercayaan

i.

(confidence interval) yang digunakan adalah 95%. Dari tabel t0.025 dengan derajat bebas

Selanjutnya, koefisien βci yang diestimasi

(degree of freedom) 82, diperoleh nilai t =

dengan regresi pada persamaan 2 diuji

1.980. Rule of thumb di atas pun dapat ditulis

signifikansinya dengan menggunakan t-test

kembali menjadi sebagai berikut:

statistics (t-stat). Hipotesis dalam uji t dapat Tolak H0 jika: |t| > 1.980

dinotasikan sebagai berikut: H0 : βci = 0

Ketika H0 ditolak, berarti variabel independen

H1 : βci ≠ 0

(dalam hal ini tingkat perubahan konsumsi, ct) mempunyai pengaruh yang signifikan

Hipotesis null yang diuji adalah dalam

terhadap variabel dependen (dalam hal

βci

ini excess return dari portofolio subsektor i

tingkat populasi, apakah koefisien

(koefisien regresi populasi) bernilai nol,

pada periode t, ERit).

yang berarti tidak mempunyai pengaruh

40

pass

regression

subsektor i. εi = disturbances atau error term setiap portofolio subsektor i.

dilakukan dengan menggunakan data cross

Keterangan:

SE (βci ) = standard error dari hasil penaksiran

perubahan tingkat konsumsi.

second

sebelumnya,

SE (βci )

βci = nilai taksiran (estimated value) dari βci

i pada periode t.


signifikan terhadap variabel dependen.

Dari hasil yang didapatkan pada first pass

Pada dasarnya uji t dapat didefinisikan

regression, maka selanjutnya dilakukan

section. Data tersebut berupa tingkat mean

Data mean return dari setiap portofolio

return seluruh portofolio subsektor dan

subsektor (

beta konsumsi portofolio setiap subsektor,

dan data beta konsumsi setiap portofolio

yang merupakan hasil regresi persamaan

subsektor

2. Sesuai dengan jumlah subsektor yang

independen, yang merupakan hasil first

digunakan

maka

pass regression pada persamaan 2. Asumsi-

terdapat 45 observasi dalam melakukan

asumsi terkait dengan variabel ε, seperti

second pass regression. Jumlah 45 observasi

yang telah dijelaskan pada persamaan 2,

tersebut, dengan catatan beta konsumsi

juga berlaku pada persamaan 4. Signifikansi

setiap subektor terbukti signifikan pada

koefisien variabel hasil regresi persamaan 4

tingkat kepercayaan 95%.

juga diuji dengan menggunakan t-stat.

Mean return dari masing-masing portofolio

Pada persamaan 4 itu, diuji hipotesis

subsektor dihitung dengan menggunakan

penelitian

rumus sebagai berikut:

terdapat hubungan yang positif dan linear

R i=

yaitu

45

subsektor,

i

(βci)

menjadi

variabel

(H01). H01 menyatakan bahwa

antara expected return suatu portofolio

83 Rit Σt=1

83

) menjadi variabel dependen

(3)

dengan beta konsumsi portofolio dimaksud. Ketika kedua koefisien (γ0 dan γ1) tersebut

Keterangan:

signifikan,

berarti

R i = mean return portofolio subsektor i

hubungan

linearitas

dapat

dibuktikan

R it = return portofolio sektor i pada periode t

perubahan konsumsi dengan expected return

Dari penghitungan mean return di atas,

dilihat apakah tanda koefisien hasil regresi

maka didapatkan 45 observasi mean return

positif atau tidak. Selanjutnya dilihat apakah

portofolio subsektor. Selanjutnya, setelah

hubungan linear tersebut proporsional

mendapat data yang diperlukan (yakni,

atau tidak, dengan membandingkannya

mean return dan beta konsumsi setiap

terhadap rata-rata data historis. Untuk

subsektor), maka second pass regression

pengujiannya, penelitian ini menggunakan

dilakukan menggunakan data seluruh

notasi berikut ini:

antara

tingkat

suatu aset pada hipotesis (H01). Namun, perlu

subsektor dengan persamaan berikut ini: R i = γ0 + γ1+ βci + εi

(4) Keterangan:

Keterangan: R i = mean return setiap portofolio subsektor i. γ0 = zero consumption beta portfolio.

Hasil

koefisien

γ0

dan

γ1 tersebut

γ1= market price of consumption beta risk.

dibandingkan dengan

βci = beta konsumsi setiap portofolio

γ0 dibandingkan dengan tingkat return

dan . Koefisien

41


, dalam hal ini

Berdasarkan hasil survei SPE yang dilakukan

subsektor

tangga,

untuk setiap kenaikan tingkat konsumsi

mean return dari SBI 1 bulanan. Selain itu,

oleh BI, IPE merupakan indeks yang mewakili

subsektor perikanan, subsektor properti

sebesar 1%, maka tingkat return subsektor

koefisien γ1 dibandingkan dengan mean

pergerakan

kelompok

dan real estate, subsektor semen, dan

bank akan menurun sebesar 4.8%. Namun,

dari pertumbuhan tingkat konsumsi ( ),

jenis barang konsumsi. Namun, setelah

subsektor tembakau. Pergerakan return

sebaliknya dapat pula dilihat sebagai setiap

dalam hal ini mean dari indeks riil penjualan

diperhatikan lebih mendalam, ternyata

dari sembilan subsektor tersebut terbukti

penurunan tingkat konsumsi sebesar 1%,

eceran.

relatif terlalu banyak komponen barang

dapat dijelaskan oleh perubahan tingkat

maka tingkat return subsektor bank akan

konsumsi

berhubungan

konsumsi. Namun, secara keseluruhan

meningkat sebesar 4.8%.

Perlu diperhatikan bahwa dalam CAPM,

dengan barang yang dikonsumsi oleh

subsektor, indeks bahan konstruksi belum

excess return suatu saham adalah sebesar

consumer-investor. IPE

tujuh

sepenuhnya dapat menjadi proxy data

Disamping itu, beta konsumsi subsektor

market premium (RM – Rf) dikali dengan beta

indeks kelompok barang konsumsi yang

perubahan konsumsi yang mencerminkan

yang bertanda positif, berarti terdapat

saham dimaksud terkait dengan risiko pasar

termasuk kebutuhan pokok rumah tangga

risiko dari return subsektoral.

hubungan yang searah antara pergerakan

(βM, yang mencerminkan ukuran risikonya).

dan tidak tahan lama, serta dua indeks

Di lain pihak, dalam CCAPM, excess return

kelompok barang konsumsi yang bukan

Selanjutnya,

regresi

perubahan konsumsi. Subsektor keuangan

suatu saham adalah sebesar perubahan

termasuk kebutuhan pokok dan tahan lama.

dengan menggunakan indeks suku cadang

lainnya merupakan salah satu subsektor

tingkat konsumsi ( ) dikali dengan beta

Regresi tahap pertama lalu akan dilakukan

kendaraan sebagai proxy data perubahan

dengan

konsumsinya

mencerminkan

dengan menggunakan data konsumsi yang

konsumsi. Jumlah beta konsumsi subsektor

dengan nilai beta konsumsi sebesar 0.1418.

ukuran risikonya). Jadi, bila dalam CAPM

merupakan komponen dari IPE. Mengacu

yang terbukti signifikan pada tingkat

Besaran koefisien beta konsumsi tersebut

nilai γ1 dibandingkan dengan market

pada penelitian Mankiw (1985), Eichenbaum

kepercayaan 95% ternyata lebih banyak

mempunyai arti bahwa untuk setiap

premium (RM – Rf), maka dalam CCAPM γ1

dan Hansen (1990), dan Gordon dan Samson

daripada ketika indeks bahan konstruksi

kenaikan tingkat konsumsi sebesar 1%,

dibandingkan dengan

(2002),

komponen data konsumsi yang

sebagai proxy data perubahan konsumsi.

maka tingkat return subsektor keuangan

dipilih adalah indeks kelompok barang

Hal itu terlihat dari adanya 17 beta konsumsi

lainnya akan meningkat sebesar 14.18%.

konsumsi yang dipertimbangkan lebih

subsektor yang signifikan, lebih banyak

Selain itu, dapat pula dilihat sebagai setiap

HASIL DAN PEMBAHASAN Regresi Tahap Pertama (First-pass Regression)

terkait dengan konsumsi dari consumer-

daripada hasil regresi sebelumnya yang

penurunan tingkat konsumsi sebesar 1%,

investor. Data komponen IPE yang dipilih

hanya terdapat 9 beta konsumsi subsektor

maka tingkat return subsektor keuangan

adalah kelompok barang konsumsi yang

yang signifikan.

lainnya akan menurun sebesar 14.18%.

Pengujian regresi tahap pertama dengan

bukan kebutuhan pokok dan merupakan

indeks riil penjualan eceran (IPE) sebagai

barang tahan lama (durable goods), yaitu

Dari ke-17 beta konsumsi subsektor yang

proxy data perubahan konsumsi ternyata

indeks kelompok bahan konstruksi dan

terbukti signifikan tersebut, dapat dilihat

Regresi Tahap Kedua (Second-pass Regression)

hasilnya tidak memuaskan. Terdapat hanya

indeks kelompok suku cadang kendaraan.

bahwa terdapat beta konsumsi subsektor

Regresi tahap kedua dilakukan dengan

satu subsektor, yaitu subsektor peternakan

yang bertanda negatif dan beta konsumsi

menggunakan beta konsumsi subsektor

yang koefisien beta konsumsinya signifikan

Dari hasil analisis regresi dari segi jumlah

yang positif. Beta konsumsi suatu subsektor

yang

pada tingkat kepercayaan 95%. Beta

beta konsumsi subsektor yang signifikan,

yang bertanda negatif, berarti terdapat

konstruksi sebagai proxy data perubahan

konsumsi 44 subsektor lainnya terbukti

walaupun masih kurang memuaskan. Dari

arah hubungan yang berkebalikan antara

konsumsi. Beta konsumsi tersebut akan

tidak signifikan pada tingkat kepercayaan

45 subsektor yang diregresi pergerakan

pergerakan

tersebut

menjadi variabel independen, sedangkan

95%, yang berarti tidak diperoleh bukti

return-nya terhadap perubahan tingkat

dengan tingkat perubahan konsumsi. Jenis-

variabel dependennya merupakan rata-

bahwa perubahan tingkat konsumsi dapat

konsumsi,

menjelaskan pergerakan return subsektor-

yang

subsektor

dari aset bebas risiko

(βc,

yang

, yakni rata-rata

perubahan tingkat konsumsi agregat.

42


dari

yang

sembilan

kurang

mewakili

peralatan

rumah

return subsektor tersebut dengan tingkat akan

return

dilakukan

subsektor

beta

signifikan

konsumsi

ketika

yang

indeks

positif,

bahan

sembilan

subsektor

jenis saham pada subsektor yang sedemikian

rata return dari setiap subsektor yang

konsumsinya

terbukti

itu, return-nya justru meningkat ketika

beta

signifikan pada tingkat kepercayaan 95%.

tingkat konsumsi secara umum tertekan

Persamaan regresi tahap kedua dengan

tersebut, penggunaan IPE sebagai proxy

Subsektor-subsektor

antara

atau turun. Subsektor bank merupakan

indeks bahan konstruksi sebagai proxy

data perubahan konsumsi perlu dievaluasi

lain subsektor aneka industri lainnya,

salah satu subsektor dengan beta konsumsi

data perubahan konsumsi dan scatter

kembali, karena regresi tahap kedua tidak

subsektor

batubara,

yang negatif, dengan nilai beta konsumsi

plot dari sebaran datanya, dapat dilihat

dapat dilakukan dengan hanya satu beta

subsektor konstruksi bangunan, subsektor

sebesar -0.048. Besaran koefisien beta

pada Gambar 1. Regresi dengan data cross

konsumsi subsektor.

pertambangan minyak dan gas bumi,

konsumsi tersebut mempunyai arti bahwa

section sering dikaitkan dengan asumsi

tersebut.

Berdasarkan

hasil

hanya

beta

tersebut,

pertambangan

konsumsinya

terbukti

signifikan.

43



homoscedastic pada variance disturbances-

Koefisien hasil regresi pun menghasilkan

Selain dengan melihat hasil scatter plot,

Hasil Grubbs test memperkuat indikasi

nya. Untuk menangani masalah tersebut,

nilai slope yang negatif sebesar -0.046 dan

pengidentifikasian

outlier

adanya keberadaan outlier pada regresi

regresi OLS tahap kedua akan dilakukan

hasil pengujian t-stat memutuskan bahwa

juga dilakukan dengan uji Grubbs (Grubbs

tahap

dengan mengubah standard error dari OLS

koefisien slope terbukti signifikan pada

test). Grubbs test, atau biasa disebut juga

konstruksi sebagai proxy data perubahan

dengan White heteroscedasticity consistent

tingkat kepercayaan 95%. Besaran slope

sebagai extreme studentized deviate (ESD),

konsumsi. Brooks (2002) menyarankan

coefficient variance.

tersebut mempunyai arti bahwa untuk

dirumuskan oleh Grubbs (1969) untuk

untuk menciptakan variabel dummy untuk

setiap kenaikan tingkat konsumsi sebesar

mendeteksi

Persamaan hasil regresi dengan indeks

1%, maka tingkat mean return subsektoral

suatu kumpulan data. Pada dasarnya,

dummy tersebut akan mempunyai nilai 0

bahan konstruksi sebagai proxy data

akan menurun sebesar 4.6%.

Grubbs test tersebut digunakan untuk

dan 1. Bernilai 1 pada data keenam (data

memperkuat pengidentifikasian adanya

subsektor perikanan) dan bernilai 0 pada

Akan tetapi, patut diperhatikan pada

outlier dari Gambar 1, khususnya data

data lainnya.Selanjutnya, regresi dilakukan

Gambar 1, terdapat data yang tidak

subsektor perikanan seperti dimaksud di

lagi dengan memasukkan variabel dummy

mengikuti sebagian besar pola sebaran

atas. Berikut ini akan ditampilkan Tabel 1

tersebut sebagai variabel independen. Hasil

data dan terletak jauh dari pusat data. Data

yang merupakan hasil Grubbs test atas data

regresi setelah variabel dummy dimasukkan

R = 58.31%

tersebut adalah data subsektor perikanan,

regresi tahap kedua ketika indeks bahan

adalah sebagai berikut:

Standard error of regression = 0.007458

dengan beta konsumsi sebesar 0,6958

konstruksi digunakan sebagai proxy data

Angka dalam kurung yang tertulis di bawah

dan tingkat mean return -0,0245. Barnett

perubahan konsumsi .

koefisien regresi merupakan t-stat koefisien

(1981) menyatakan bahwa data dimaksud

tersebut

merupakan sebuah outlier. Keberadaan

perubahan

konsumsi,

adalah

sebagai

berikut: Ri

= 0.0115 - 0.0462 βci

t

(5.1670)

(-5.7672)

2

outlier

tersebut

akan

dampak yang cukup serius pada hasil

garis linear atas data mean return subsektoral

koefisien regresi OLS, sehingga hasil regresi

dan

tersebut menjadi bias (Brooks, 2002).

beta

konsumsinya

menunjukkan

downward

keberadaan

outlier

pada

kedua

ketika

outlier

menangani

indeks

tersebut.

bahan

Variabel

Ri = 0.00355 - 0.006165 βci - 0.0237 Dummy t

(0.5589)

(-0.1603)

(-1.1453)

mengakibatkan

Dari Gambar 1, dapat dilihat bahwa trend

kecenderungan

keberadaan

Tabel 1. Hasil Grubbs Test atas Data Regresi Tahap Kedua Ketika Indeks Bahan Konstruksi sebagai Proxy Data Perubahan Konsumsi

Variabel Dependen (Mean Return)

sloping.

Gambar 1. Scatter Plot dan Koefisien Hasil Regresi Tahap Kedua dengan Indeks Bahan Konstruksi sebagai Proxy Data Perubahan Konsumsi

Variabel Independen (Beta Konsumsi)

Mean

-0.0007226

Mean

0.2654211

Standard Deviation

0.01080499

Standard Deviation

0.1784992

Number of Observations

9

Number of Observations

9

Critical Value of z

2.21

Critical Value of z

2.21

No.

Value

z

No.

Value

z

1

-0.0018275

0.1022589

1

0.232676

0.1834467

2

0.0077387

0.7830891

2

0.307829

0.2375801

3

0.0106085

1.0486938

3

0.283176

0.0994675

4

0.0014824

0.2040776

4

0.186950

0.4396158

5

-0.0098969

0.8490797

5

0.305520

0.2246445

6

-0.0244670

2.1975373

6

0.695762

2.4108833*

7

0.0009941

0.1588857

7

0.119937

0.8150404

8

0.0078860

0.7967324

8

0.134562

0.7331073

9

0.0009780

0.1573974

9

0.122378

0.8013652

Sumber: Hasil Pengolahan (2009) Sumber: Hasil pengolahan (2009)

44

Keterangan: *) Data terbukti signifikan sebagai outlier.

45



R2 = 68.1%

bukti yang signifikan atas hubungan yang

R2 = 25.21%

penelitian ini menggunakan indeks riil


linear dan positif antara mean return suatu


penjualan eceran (IPE) sebagai proxy data

portofolio dengan beta konsumsi portofolio

Angka dalam kurung merupakan t-stat

perubahan konsumsi dengan pertimbangan

Hasil regresi setelah variabel dummy

tersebut. Secara statistik dalam penelitian

koefisien hasil regresi.

sifat data yang bulanan sehingga dapat

dimasukkan, menunjukkan bahwa koefisien

ini tidak didapatkan bukti yang mendukung

hasil regresi tidak ada yang signifikan pada

pernyataan hipotesis.

tingkat kepercayaan 95%. Hasil tersebut

diperoleh gambaran tingkat konsumsi yang Dari Gambar 2, sekilas terlihat bahwa antara

lebih riil. Namun, penggunaan IPE sebagai

mean return subsektoral dengan beta

proxy data perubahan konsumsi ternyata

berbeda dengan hasil regresi ketika outlier

Regresi tahap kedua kemudian akan

konsumsinya mempunyai hubungan yang

hasilnya tidak memuaskan, karena dalam

belum diatasi (lihat Gambar 1). Akan

kembali dilakukan. Kali ini regresi akan

linear dan positif. Namun secara statistik,

first pass regression untuk menghitung beta

tetapi, hasil regresi ketika terdapat variabel

menggunakan beta konsumsi subsektor

koefisien γ1 hasil regresi terbukti tidak

subsektoral ternyata hanya terdapat satu

dummy terbukti lebih baik. Hal tersebut

yang signifikan ketika indeks suku cadang


subsektor, yaitu subsektor peternakan, yang

dapat dilihat dari meningkatnya tingkat

kendaraan sebagai proxy data perubahan

Hasil ini menunjukkan bahwa pergerakan

koefisien beta konsumsinya signifikan pada

R yang sebesar 68.1% dari 58.31% dan

konsumsi. Gambar 2 merangkum koefisien

return subsektor tidak dapat dijelaskan

tingkat kepercayaan 95%. IPE merupakan

tingkat standard error dari regresi yang

hasil regresi dan scatter plot dari sebaran

oleh beta konsumsi subsektor terkait.

indeks yang mewakili pergerakan dari

lebih kecil sebesar 0.007047 dari 0.007458.

datanya.

Jadi, walaupun dari hasil scatter plot dan

sembilan kelompok barang konsumsi.

trend garis linear yang upward sloping

Karena itu sebenarnya, hasil koefisien beta

2

Selain itu, nilai t-stat untuk koefisien beta konsumsi (-0.1603) dan variabel dummy

Persamaan regresi dengan indeks suku

menunjukkan suatu hubungan yang positif

konsumsi yang tidak signifikan untuk IPE

(-1.1453) lebih kecil dari nilai kritis t=±1,980

cadang kendaraan sebagai proxy data

antara tingkat return yang diharapkan dari

sebagai proxy, kemungkinan karena banyak

sehingga t-stat yang dihasilkan tidak

perubahan

suatu subsektor dengan beta konsumsinya,

kelompok barang konsumsi di dalamnya

signifikan. Secara singkat, dari hasil regresi

berikut:

namun

tidak juga signifikan hubungannya dengan

konsumsi

adalah

sebagai

tahap kedua ketika indeks bahan konstruksi

ternyata

hubungannya

tidak

signifikan. Oleh karena itu, tidak terdapat

sebagai proxy data perubahan konsumsi,

Ri

dapat dikatakan bahwa tidak terdapat

t-stat

=

pergerakan return saham.

0.0041 + 0.0485 βci

bukti untuk mendukung hipotesis. Dengan

(1.6178)

kata lain, hubungan risk-return, yang

Setelah diperhatikan lebih mendalam,

menggunakan beta

sebagai

ternyata relatif terlalu banyak kelompok

ukuran risiko dari suatu portofolio, tidak

barang konsumsi yang bersifat pokok dan

terbukti signifikan secara statistik dalam

lebih berhubungan dengan pengeluaran

penelitian ini.

konsumsi konsumen secara umum serta

(1.7091)

Gambar 2. Scatter Plot dan Koefisien Hasil Regresi Tahap Kedua dengan Indeks Suku Cadang Kendaraan sebagai Proxy Data Perubahan Konsumsi

konsumsi

kurang berhubungan dengan consumer-

Pembahasan Hasil

investor. Namun, dengan pertimbangan

Dari hasil analisis regresi didapatkan bahwa

data IPE maupun komponennya adalah

koefisien beta konsumsi

terbukti tidak

proxy data perubahan konsumsi yang


tersedia dan lebih baik dibanding proxy lain

Hal itu berarti dalam penelitian ini, secara

pada saat ini, maka regresi tahap pertama

statistik tidak diperoleh bukti bahwa beta

akan menggunakan data konsumsi yang

konsumsi (baik yang dihitung dengan

merupakan komponen dari IPE. Mengacu

menggunakan IPE maupun komponen

pada penelitian Mankiw (1985), Eichenbaum

dari IPE) dapat menjelaskan pergerakan

dan Hansen (1990), dan Gordon dan Samson

mean return portfolio subsektoral. Hasil

(2002), komponen data konsumsi yang

pengujian regresi tersebut kemungkinan

dipilih adalah indeks kelompok barang

berkaitan dengan permasalahan proxy

konsumsi yang dipertimbangkan lebih

data

perubahan

konsumsi

agregat

terkait dengan konsumsi dari consumer-

yang

digunakan.

Sebagaimana

telah

investor. Data komponen IPE yang dipilih

dikemukakan di bagian metodologi bahwa

adalah kelompok barang konsumsi yang

Sumber: Hasil pengolahan (2009)

46

47


bukan kebutuhan pokok dan tahan lama

hipotesis 1 diperkirakan berkaitan dengan

(durable goods), yaitu indeks kelompok

rendahnya

bahan konstruksi dan indeks kelompok

subsektoral tersebut di atas.

R-square

hasil

regresi

17


investor untuk berkonsumsi, akan lebih

tersebut, terkait dengan proporsi investor

banyak menggunakan dana yang diperoleh

Indonesia yang sangat kecil dibanding

dari pendapatan tetap investor.

jumlah penduduk Indonesia. Hal tersebut

suku cadang kendaraan. Namun, ternyata

membuat data konsumsi yang digunakan R-square

Tingkat

itu masing-masing sesungguhnya tidaklah

mencerminkan bahwa banyak konsumen

Apabila

pandangan

konsumsi non-investor consumer, sehingga

cukup baik.

kelompok

cadang

kaum behavioralist, hasil penelitian ini

fluktuasi pergerakan return di waktu

kendaraan bukanlah investor saham (gejala

mengindikasikan bahwa dampak kerugian

yang lalu yang dialami investor tidak

Hasil regresi ketika indeks suku cadang

non-investor consumer). Dengan demikian,

yang tidak tercermin pada pengeluaran

berhubungan dengan tingkat perubahan

kendaraan digunakan sebagai proxy data

fluktuasi tingkat konsumsi suku cadang

konsumsi

konsumsi.

perubahan konsumsi relatif lebih baik,

kendaraan kurang cukup berhubungan

perubahan utilitas investor. Dinyatakan

dibanding ketika indeks kelompok bahan

dengan

return subsektor–

bahwa akibat kerugian saham, investor

Di samping itu, hasil tersebut di atas tidak

konstruksi sebagai proxy. Untuk data

subsektor saham. Di samping hal tersebut di

cenderung semakin risk averse. Menurut

terlepas pula dari permasalahan yang

indeks suku cadang, jumlah beta konsumsi

atas, kalaupun dapat diperoleh suatu proxy

Barberis,

(2001),

pernah dikemukakan sejumlah peneliti di

subsektor yang terbukti signifikan pada

data agregat konsumsi yang representatif,

utilitas investor bersifat langsung terkait

negara lain atas pengujian CCAPM di sana.

tingkat kepercayaan 95%, ternyata ada 17

hubungan pergerakan harga saham dengan

dengan variabilitas return dan perubahan

Permasalahan dimaksud terkait dengan

beta konsumsi, sedangkan untuk indeks

perubahan konsumsi tersebut belum cukup

kekayaannya, tanpa harus dikaitkan dengan

kelemahan pada data konsumsi yang

bahan konstruksi hanya 9 beta konsumsi

kuat apabila hal berikut terjadi. Adanya

kemampuan

menjaga

digunakan, yaitu measurement error dan

yang signifikan. Dengan 17 beta konsumsi

kecenderungan investor dalam mengelola

tingkat konsumsi tertentu di masa datang.

time-aggregation bias yang muncul dari

yang signifikan, berarti hanya 17 dari 45

dana investasi secara khusus, terpisah dari

Namun, Barberis, Huang, dan Santos

proses pengumpulan suatu data konsumsi

pergerakan indeks subsektor yang terbukti

kepentingan konsumsi, dapat berakibat

(2001) menyatakan pula bahwa dampak

ataupun

secara signifikan dapat dijelaskan oleh

pada tidak kuatnya hubungan dimaksud.

kerugian saham pada sikap investor akan

konsumsi dari Survei Penjualan Eceran

perubahan data proxy konsumsi tersebut.

Sekalipun keseluruhan konsumen proxy

kuat pengaruhnya bila investor mengalami

(SPE) yang dikeluarkan oleh Bank Indonesia

Hal itu memperlihatkan keterkaitan antara

data dimaksud adalah investor saham,

kerugian yang berkali-kali.

(BI) setiap bulan ternyata tidak membuat

proxy data perubahan konsumsi dengan

hubungan fluktuasi harga saham dengan

pergerakan return saham-saham di pasar

perubahan konsumsi kemungkinan tetap

Kesimpulan

lebih baik. Meskipun demikian, data yang

modal Indonesia masih sangat terbatas.

tidak akan kuat dalam kasus sedemikian

Berdasarkan hasil pengujian regresi dengan

digunakan dalam penelitian ini sudah

itu, karena return hasil investasi saham oleh

data agregat menunjukkan tidak terdapat

lebih baik dari data konsumsi lainnya yang

Selain itu, kemampuan indeks tersebut

investor dikelola dalam suatu dana yang

bukti

tersedia di Indonesia.

untuk menjelaskan pergerakan return

khusus untuk investasi.

dan positif antara expected return suatu

yang

konsumsi

pergerakan

rendah suku

dapat

setiap subsektor di BEI, sangat kecil

48

Implikasi Manajerial

hasil first-pass regression kedua kelompok

dikaitkan

dengan

seharusnya

Huang,

lebih

tercermin

dan

mencapai

Santos

atau

pada

banyak

mencerminkan

tingkat

proxy-nya. Penggunaan

data

pengujian CCAPM memberikan hasil yang

adanya

hubungan

yang

linear

portofolio dengan beta konsumsinya. Hasil

Di samping hal tersebut di atas, kalaupun

(kurang dari 10%). R-square tertinggi dari

Return yang diperoleh sebagai hasil dari

tersebut mencerminkan bahwa hubungan

dapat diperoleh suatu proxy data agregat

setiap subsektor yang signifikan adalah

investasi pada saham tergolong pendapatan

antara tingkat perubahan konsumsi dengan

konsumsi yang representatif, hubungan

7,93%, yang terendah adalah 0,0053%,

yang bersifat sementara (transitory income).

pergerakan return saham-saham di pasar

pergerakan

harga

dan rata-rata R-square adalah 1,11%, yang

Pendapatan

merupakan

modal Indonesia masih relatif terbatas.

perubahan

konsumsi

mencerminkan bahwa ada faktor-faktor

pendapatan yang muncul sesekali dalam

Dengan tidak terbuktinya hubungan antara

cukup kuat apabila hal berikut terjadi.

lain yang lebih tepat dalam menjelaskan

hidup investor (Mankiw, 2006). Berdasarkan

expected return dengan beta konsumsi

Adanya kecenderungan investor dalam

pergerakan return 17 subsektoral tersebut.

sifat

tersebut,

empiris

mengelola dana investasi secara khusus,

Hasil 17 koefisien beta yang signifikan

maka marginal propensity to consume dari

penelitian ini tidak mendukung teori CCAPM

terpisah dari kepentingan konsumsi, dapat

itulah yang kemudian digunakan sebagai

transitory income (MPCt) relatif sangat kecil,

(Breeden, 1979). Hasil itu mengindikasikan

berakibat pada tidak kuatnya hubungan

variabel independen pada second pass

begitu pula dengan marginal propensity to

adanya faktor lain selain konsumsi yang

dimaksud.

regression. Koefisien hasil regresi yang

consume dari wealth (MPCw). Oleh karena

menentukan return. Alasan lain atas hasil

konsumen proxy data dimaksud adalah

tidak signifikan pada tahap kedua untuk

itu, porsi dana yang digunakan oleh

pengujian pada penelitian data agregat

investor saham, hubungan fluktuasi harga

dari

sementara

jenis

pendapatan

tersebut,

berarti

bukti-bukti

saham

Sekalipun

dengan

tersebut belum

keseluruhan

49


saham

konsumsi

selanjutnya dapat disarankan perlu terus

kemungkinan tetap tidak akan kuat dalam

dikembangkan penelitian dengan data

kasus sedemikian itu, karena return hasil

konsumsi yang erat berhubungan dengan

investasi saham oleh investor dikelola dalam

investor dan yang benar-benar terkait

suatu dana yang khusus untuk investasi.

dengan perubahan return saham.

Dalam

dengan

rangka

perubahan

menguji

keberlakukan

model agregat-CCAPM, untuk penelitian


Chen, Ming-Hsiang. (2002). Risk and return: CAPM and CCAPM. The Quarterly Review of Economics and Finance, 43, 369-393. Eichenbaum, Martin, & Hansen, Lars Peter. (1990). Estimating Models With Intertemporal Substitution Using Aggregate Time Series Data. Journal of Business & Economic Statistics, vol. 8, 5369. Fama, Eugene F., & French, Kenneth R. (2004). The Capital Asset Pricing Model: Theory and Evidence. The Journal of Economic Perspectives, 18, 3, 25-46. Fama, Eugene F., & MacBeth, James. (1973). Risk, return, and equlibrium: Empirical tests. Journal of Political Economy, 81. Fisher, Irving. (1930). The theory of interest as determined by impatience to spend income and opportunity to invest it. New York: The Macmillan Company. Friedman, Milton. (1957). A theory of consumption function. Princeton: Princeton University Press. Gordon, Stephen., & Samson, Lucie. (2002). Comparing consumption-based assetpricing models. The Canadian Journal of Economics, 35, 3, 586-610.

References

Barberis, Nicholas., Ming Huang., & Santos, Tano. (2001). Prospect theory and asset prices. The Quarterly Journal of Economics, 116. Barberis, Nicholas & Thaler, Richard H. (2002). A Survey of Behavioral Finance. Dalam G.M. Constantinides, M. Harris dan R. Stulz (Ed.). Handbook of the Economics of Finance (pp. 1051-1121). AS: Elsevier Science B.V. Barnett, Vic. (1981). Interpreting Multivariate Data. Chichester:Wiley. Black, Fisher., Jensen, Michael C., & Scholes, Myron. (1972). The capital asset pricing model : Some empirical tests. Dalam Michael Jensen (Ed.). Studies in the Theory of Capital Markets. New York : Praeger Publishers

50

Breeden, Douglas T. (1979). An intertemporal asset pricing model with stochastic consumption and investment opportunities. Journal of Economics, 7, 265-296

Grossman, S. J., Melino, A., & Shiller, R. J. (1987). Estimating the continuoustime consumption-based asset-pricing model. Journal of Business & Economic Statistics, 5, 3, 315-327.

Breeden, Douglas T., Gibbons, Michael R., & Litzenberger, Robert H. (1989). Empirical test of the consumption-oriented CAPM. Journal of Finance, 40, 2, 231-262.

Grubbs, Frank. (1969). Procedures for detecting outlying observations in samples. Technometrics,11, 1, 1-21.

Breeden, D. T. dan R. H. Litzenberger. (1978). Prices of state-contingent claims implicit in option prices. The Journal of Business, 51, (4), 621-651. Brooks, Chris. (2002) Introductory Econometrics for Finance. Cambridge: Cambridge University Press.

Hansen, L., & Singleton, K. (1982). Generalized instrumental variables estimation of nonlinear rational expectations models. Econometrica, 50, 1269-1285.

premium: It’s still a puzzle. The Journal of Economic Literature, 34, 1, 42-71. Lintner, John. (1965). Security prices, risk and maximal gains from diversification. Journal of Finance, 20. Liu, Liqun., & Wang, Zijun. (2007). A note to an interpretation to consumption-based CAPM. Economics Letter, 99, 443-445. Lucas, Robert E., Jr. (1978). Asset prices in an exchange economy. Econometrica, 46, 1429-1445. Mankiw, Gregory N. (1985). Consumer durables and the real interest rate. Review of Economics and Statistics, 67, 353-362. Mankiw, Gregory N. (2006). Macroeconomics (6th edition). New York: Worth. Mankiw, Gregory N., & Shapiro, Matthew D. (1986). Risk and return: Consumption beta versus market beta. The Review of Economics and Statistics, 68, 3, 452-459. Mankiw, Gregory N., & Zeldes, Stephen P. (1991). The consumption of stockholders and nonstockholders. Journal of Financial Economics, 29, 97-112. Mehra, Rajnish, & Prescott, Edward C. (1985). The equity premium: A puzzle. Journal of Monetary Economics, 15. Merton, Robert C. (1973). An intertemporal capital asset pricing model. Econometrica, 41, 5. Modigliani, Franco, and Richard H. Brumberg. (1954). Utility analysis and the consumption function: an interpretation of cross-section data. Dalam Kenneth K. Kurihara, ed., Post-Keynesian Economics, New Brunswick, NJ. Rutgers University Press. 388–436.

Kahneman, Daniel., & Tversky, Amos. (1979). Prospect theory: An analysis under risk. Journal of Econometrica, 47, 2, 263-292.

Ross, Stephen A. (1976). Return, risk, and arbitrage. Dalam I. Friend & J. Bicksler (Ed.). Risk and Return in Finance. Cambridge Mass: Ballinger.

Kocherlakota, Narayana R. (1996). The equity

Wheatley, Simon. (1988). Some tests of the

51


consumption-based asset pricing model. Journal of Monetary Economics, 22, 193-215.

Yu, Jianfeng. (2008). Essays on consumptionbased asset pricing. Disertasi Doktoral tak diterbitkan pada University of Pennsylvania.

Prediksi Arus Kas Bebas, Kebijakan Utang, dan Profitabilitas terhadap Kemungkinan Dibayarkannya Dividen - Bram Hadianto, Herlina

Prediksi Arus Kas Bebas, Kebijakan Utang, dan Profitabilitas terhadap Kemungkinan Dibayarkannya Dividen Studi Empirik pada Emiten Pembentuk Indeks Kompas 100 di Bursa Efek Indonesia Bram Hadianto

Herlina

Universitas Kristen Maranatha Bandung [email protected]

Universitas Kristen Maranatha Bandung [email protected]

The aim of this research is to know the prediction of some explanatory factors that impact on probability of public company to divide earnings to investor and find the accuracy rate to classify public company become two group based on some explanatory factor. First group is dividend payer’s company, and second group is non-dividend payer’s company. Some explanatory factors that we used are free cash flow, debt policy, and profitability. We employ logistic regression model as data analysis method. Our sample is taken from the Kompas 100 Index constituent public company in 2007. The results point out both debt policy and profitability are positively relationship with dividend policy and free cash flow has no significant relationship with dividend policy. In addition, the accuracy of all factors that used to classify both dividend payer’s company group and dividend non-payer’s company group are 69%.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi beberapa faktor penjelas yang berpengaruh terhadap kemungkinan emiten untuk membagikan laba pada investor dan menemukan tingkat klasifikasi emiten berdasarkan beberapa faktor penjelas tersebut. Emiten terklasifikasi menjadi dua kelompok, kelompok pertama merupakan emiten yang membayarkan dividen, kelompok kedua merupakan emiten yang tidak membayarkan dividen. Arus kas bebas, kebijakan utang, dan profitabilitas merupakan faktor-faktor penjelas yang digunakan dalam penelitian ini. Model regresi logistik digunakan dalam penelitian ini sebagai metode analisis data. Sampel penelitian yang digunakan yaitu emiten pembentuk indeks Kompas 100 yang tercatat pada tahun 2007. Hasil penelitian menunjukkan kebijakan utang dan profitabilitas berpengaruh positif terhadap kebijakan dividen, arus kas bebas tidak berpengaruh terhadap kebijakan dividen. Tingkat akurasi atas faktor-faktor yang digunakan untuk mengklasifikasi kelompok emiten yang membagi dividen dan kelompok emiten yang tidak membagi dividen yaitu sebesar 69%. Keywords: kebijakan dividen, kebijakan utang, profitabilitas, model regresi logistik

52

53


K

ebijakan dividen berbicara

perusahaan lain. Kebijakan dividen kas yang

mengenai besarnya keuntungan

cenderung membayarkan dividen dalam

yang dibagikan pada pemegang

jumlah relatif besar mampu memotivasi

saham (Hanafi, 2004:8). Dividen ini dapat

investor untuk membeli saham perusahaan.

dibagikan dalam bentuk saham (stock)

Perusahaan yang memiliki kemampuan

maupun dibayarkan secara tunai (Gitman,

membayar dividen diasumsikan masyarakat

2006:604). Menurut Gitman (2006:605),

sebagai perusahaan yang menguntungkan

bagi perusahaan kebijakan dividen dalam

(Suharli, 2007).

Agrawal dan Jayaranam (1994)

biaya yang lebih tinggi dari pada kebijakan

Dalam table 1, berbeda dengan peneliti

dividen tunai. Lebih tingginya biaya akibat

yang lain, yang langsung menggunakan

dilaksanakannya kebijakan dividen saham

Tabel 1. Ketidakkonsistenan Hasil Temuan Terdahulu Mengenai Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Kebijakan Dividen

Arus Kas Bebas (FCF)

Kebijakan Utang (DER)

Profitabilitas (ROA)

Rozeff (1982)

n.a.

n.a.

n.a.

Llyod, Jahera, dan Page (1985)

n.a.

n.a.

n.a.

Negatif (Tidak Signifikan)

Negatif (Signifikan)

n.a.

Wibowo dan Erkaningrum (2002)

n.a.



rasio utang terhadap ekuitas, Agrawal dan

Dhailami (2006)

n.a.

n.a.


menurut Sartono (2008:297) terletak pada

Jayaranam (1994) menggunakan variabel

Kusuma (2006)

n.a.


n.a.

biaya emisi/penerbitan saham yang mahal.

dummy

Al-Malkawi (2007)

n.a.


n.a.

Meski demikian, terdapat manfaat yang

yaitu

lebih penting dengan dikeluarkannya

yang menggunakan utang (D=1) dan

Suharli (2007)

n.a.

n.a.

Positif (Signifikan)

biaya tersebut. Perusahaan memberikan

kelompok perusahaan publik yang hanya

n.a.

n.a.

Positif (Tidak Signifikan)

sesuatu pada pemilik perusahaan tanpa

menggunakan ekuitas (D=0).

Anil dan Kapoor (2008) Bukhori (2008)

n.a.



n.a.



bentuk saham (stock dividend) memiliki

utang

dengan

kelompok

dua

kategori,

perusahaan

publik

harus menggunakan kas. Secara umum,

Nama Peneliti

hal ini sering dilakukan ketika perusahaan

Untuk menciptakan dan mempertahankan

Dewi (2008)

menjaga cadangan dana yang dimilikinya

citra pada masyarakat bahwa perusahaan

Kouki (2009)

untuk membiayai pertumbuhan secara cepat

yang memiliki kemampuan membayar

atas usahanya.

dividen

Kouki dan Guizani (2009)

adalah

perusahaan

yang

menguntungkan, maka beberapa faktor Bagi pemegang saham, kebijakan dividen

yang mempengaruhinya menjadi sangat

saham

penting untuk diidentifikasi dan dikaji.

tidak

memberikan

nilai

bagi

mereka, kecuali tambahan saham. Namun

Mengingat

tambahan saham ini tetap saja menurunkan

mempengaruhi kebijakan dividen, maka

harga pasar saham mereka. Oleh karena

penelitian ini hanya memfokuskan pada

itu, dividen saham tidak memberikan

tiga faktor penjelas saja untuk diteliti.

pengaruh bagi kemakmuran pemegang

Ketiga faktor

saham. Dividen saham baru meningkatkan

arus kas bebas, kebijakan utang, dan

kemakmuran pemegang saham apabila

profitabilitas.

perusahaan juga membayarkan dividen

ini

secara tunai (Sartono, 2008:296).

penelitian sebelumnya masih ditemukan

banyaknya

digunakan

penjelas Ketiga

faktor

yang

tersebut faktor

mengingat

ketidakkonsistenan

arah

yaitu

penjelas

pada

hasil

pengaruh

Kebijakan dividen yang dibayarkan secara

faktor penjelas. Tabel 1 memperlihatkan

tunai oleh perusahaan memiliki dampak

perbedaan arah hasil temuan para peneliti

penting bagi banyak pihak yang terlibat di

terdahulu pada keempat faktor penjelas

masyarakat. Bagi para pemegang saham/

tersebut.

investor, dividen tunai merupakan tingkat

54


pengembalian investasi mereka berupa

Arus Kas bebas dan Kebijakan Dividen

kepemilikan

Agrawal dan Jayaranam (1994) maupun

saham

yang

diterbitkan

Negatif (Tidak Signifikan) Positif (Tidak Signifikan)




n.a.

n.a.

n.a.


Marpaung dan Hadianto (2009)

Keterangan: n.a. = variabel tidak diteliti, tidak signifikan = tidak berpengaruh sekalipun memiliki tanda positif dan negatif.

Kouki (2009) menemukan arus kas bebas

(2009) menunjukkan bahwa kebijakan

tidak berpengaruh terhadap kebijakan

utang

dividen sedangkan Kouki dan Guizani

kebijakan dividen.

tidak

berpengaruh

terhadap

(2009) berhasil menemukan terdapatnya hubungan positif antara arus kas bebas

Profitabilitas dan Kebijakan Dividen

dengan kebijakan dividen.

Wibowo dan Erkaningrum (2002) maupun Dewi (2008) menemukan profitabilitas

Kebijakan Utang dan Kebijakan Dividen

berpengaruh negatif terhadap kebijakan

Hubungan

dividen.

negatif

antara

kebijakan

Kedua

hasil

penelitian

ini

utang dengan kebijakan dividen berhasil

berlawanan dengan temuan Suharli (2007),

ditemukan Agrawal dan Jayaranam (1994),

Bukhori (2008), Kouki (2009), maupun

Wibowo dan Erkaningrum (2002), Kusuma

Marpaung dan Hadianto (2009) yang

(2006), Al-Malkawi (2007), Dewi (2008),

menemukan

sedangkan hasil temuan Bukhori (2008),

positif terhadap kebijakan dividen. Berbeda

Kouki (2009) maupun Kouki dan Guizani

dengan keempat hasil temuan peneliti

profitabilitas

berpengaruh

55



tersebut, Dhailami (2006) maupun Anil dan

(6) perdagangan, jasa, dan investasi, (7)

Erkaningrum (2002), maupun model Tobit

Arus Kas Bebas dan Kebijakan Dividen

Kapoor (2008) menemukan profitabilitas

pertambangan, (8) pertanian, (9) properti,

yang digunakan oleh Kusuma (2006), Al-

Arus kas bebas merupakan jumlah arus

tidak berpengaruh terhadap kebijakan

real estate, dan konstruksi bangunan.

Malkawi (2007), Kouki (2009), Kouki dan

kas yang tersedia bagi investor (penyedia

Guizani (2009) terletak pada kemampuannya

utang/kreditur

Mengingat terdapat kelompok emiten

dalam

pemilik) setelah perusahaan memenuhi

yang membayarkan dividen dan kelompok

klasifikasi

pembentuk Indeks Kompas 100 mengingat

emiten yang tidak membayarkan dividen

yang membayar dividen dan yang tidak

dana untuk

berdasarkan

tidak

yang bertindak sebagai variabel terikat,

membayar dividen berdasarkan faktor

tetap bersih maupun aktiva lancar bersih

semua emiten/perusahaan publik yang

maka penelitian mengenai keterkaitan

penjelas yang digunakan.

(Gitman,

tergabung dalam indeks ini membayarkan

serangkaian faktor penjelas yang dipakai

dividen pada tahun 2007. Tahun 2007

dalam penelitian ini dapat diakomodir

Penelitian

untuk

jumlah yang sangat besar, maka terjadi

digunakan mengingat Indeks Kompas ini

dengan menggunakan model prediksi

mengetahui arah prediksi arus kas bebas,

konflik kepentingan antara pemegang

dirilis di tahun 2007, tepatnya pada tanggal

keanggotaan

model

kebijakan utang, profitabilitas terhadap

saham dan manajer (Jensen, 1986). Manajer

10 Agustus (Hartono, 2008:103). Terlihat

regresi logistik (lihat Kuncoro, 2007:235).

kemungkinan dibayarkannya dividen, dan

ingin tetap memegang kendali atas kas

pada Tabel 2, terdapat 58 emiten yang

Keistimewaan model regresi logistik yang

mengetahui besarnya akurasi/ketepatan

tersebut (Hanafi, 2004:367). Kelebihan aliran

tidak membayarkan dividen, sedangkan

tidak dimiliki oleh model regresi berganda

pengklasifikasian kelompok emiten yang

kas tersebut cenderung digunakan manajer

42 emiten lainnya membayarkan dividen.

dengan ordinary least square (OLS) yang

membayar dividen dan kelompok emiten

untuk meningkatkan kekuasaannya melalui

Seratus emiten pembentuk Indeks Kompas

digunakan Rozeff (1982), Llyod, Jahera, dan

yang tidak membayar dividen berdasarkan

investasi yang berlebihan dan pengeluaran

100 ini terklasifikasi pada sembilan sektor

Page (1985), Agrawal dan Jayaranam (1994),


yang tidak ada kaitannya dengan kegiatan

industri yang meliputi: (1) aneka industri,

Dhailami (2006), Suharli (2007), Anil dan

profitabilitas. Penelitian ini disusun dengan

utama perusahaan (excessive perquisites)

(2) industri barang dan konsumsi, (3)

Kapoor (2008), Bukhori (2008), Dewi (2008),

urut-urutan penyajian sebagai berikut.

(Sartono, 2001) seperti membeli lukisan

industri dasar dan kimia, (4) infrastruktur,

Marpaung dan Hadianto (2009), model

Bagian pertama menyajikan kerangka teori

membeli lukisan, peralatan kantor, mobil/

OLS 3 tahap yang digunakan Wibowo dan

dan pengembangan hipotesis mengenai

kendaraan, dan tempat peristirahatan (Ang,

keterkaitan antara arus kas bebas, kebijakan

Cole, dan Lin, 2000). Untuk mengatasi konflik

utang, dan profitabilitas dengan kebijakan

atas kendali arus kas tersebut, pemegang

dividen. Bagian kedua mengetengahkan

saham dapat saja menetapkan kebijakan

metode penelitian yang digunakan. Adapun

pembayaran dividen yang tinggi. Dengan

penjelasan metode penelitian mencakup

demikian, kendali atas arus kas bebas tidak

jenis penelitian, operasionalisasi variabel

lagi berada di tangan manajer namun sudah

penelitian, data dan sampel, metode analisis

berpindah ke tangan pemegang saham

data. Bagian ketiga mengetengahkan hasil

dalam bentuk dividen (Easterbrook, 1984; Crutchley dan Hansen, 1989).

dividen. Penelitian ini dilakukan pada emiten hasil

pengamatan,

utilitas dan transportasi, (5) keuangan,

kelompok,

yaitu

Tabel 2. Hasil Pengamatan Pada Emiten Yang Membayar Dividen dan Emiten Yang Tidak Membayar Dividen Yang Menjadi Pembentuk Indeks Kompas 100 Berdasarkan Sektor Industri Pada Tahun 2007

mengukur

ketepatan/akurasi

pengelompokkan

emiten

dan

penyedia

ekuitas/

seluruh kebutuhan operasi dan mengkover investasi baik dalam aktiva

2006:113).

Ketika

organisasi

menghasilkan aliran kas bebas dalam ini

bertujuan

Jumlah Emiten

Jumlah Emiten Yang Bayar Dividen

Jumlah Emiten Yang Tidak Bayar Dividen

Aneka Industri

4

3

1

Industri Barang Konsumsi

9

6

3

penelitian dan pembahasan. Hasil penelitian

Industri Dasar dan Kimia

17

5

12

yang dimaksud meliputi deskripsi statistika

Infrastruktur, Utilitas, dan Transportasi

10

2

8

variabel penelitian, hasil pengujian asumsi

Hasil temuan Kouki dan Guizani (2009)

Keuangan

18

10

8

model regresi logistik, hasil estimasi model

mengkonfirmasi bahwa arus kas bersih

Perdagangan, Jasa, dan Investasi

16

8

8

regresi logistik, hasil pengujian hipotesis

berpengaruh positif terhadap kebijakan

penelitian dan pembahasan, serta penyajian

dividen. Hal ini mengindikasikan bahwa

Pertambangan

9

5

4

hasil akurasi klasifikasi pengelompokkan

arus kas bersih dapat dijadikan sebagai

2

emiten

penjelas

faktor yang membedakan kelompok emiten

yang digunakan. Bagian keempat berisi

yang membayar dividen dan kelompok

mengenai kesimpulan hasil penelitian dan

emiten yang tidak membayar dividen.

saran relevan yang ditujukkan bagi investor,

Dengan demikian, maka dapat dirumuskan

emiten, dan peneliti selanjutnya.

hipotesis penelitian sebagai berikut.

Sektor Industri

Pertanian

5

Properti, Real Estate, dan Konstruksi Bangunan Keseluruhan

12 100

3 0 42

12 58

berdasarkan

faktor

Sumber: Lampiran 1 yang diolah.

56

57


H1:

Semakin tinggi arus kas bebas


maka semakin besar kemungkinan

kebijakan utang dapat dijadikan sebagai

perusahaan

faktor yang membedakan kelompok emiten

penelitian sebagai berikut.

arus kas bebas (FCF) ini, maka dapat ditelusuri

perhitungannya

dengan

Semakin tinggi rasio profitabilitas

menggunakan persamaan rumus yang

yang membayar dividen dan kelompok

maka semakin besar kemungkinan

dikemukakan oleh Gitman (2006:111-

emiten yang tidak membayar dividen.

perusahaan

113) yaitu:

Kebijakan Utang dan Kebijakan Dividen

Dengan demikian, maka dapat dirumuskan

dividen.

Keputusan pendanaan bertujuan untuk

hipotesis penelitian sebagai berikut.

dalam

membayar

dividen.

H3:

dalam

membayar

FCF = OCF – NFAI – NCAI

Semakin tinggi rasio utang maka

METODE Jenis Penelitian

dimana: OCF = NOPAT + Depresiasi

dana tersebut dapat berasal dari bank

semakin

kemungkinan

Jenis penelitian yang digunakan yaitu

NFAI = Perubahan dalam aktiva tetap

maupun

perusahaan

membayar

penelitian pengujian hipotesis. Menurut

memperoleh dana dengan biaya yang paling murah (Hanafi, 2004:3). Sumber pasar

modal.

Pasar

H2:

modal

memungkinkan perusahaan menerbitkan

kecil dalam

Hermawan (2006:18), jenis penelitian ini

dividen.

(1)

bersih (ΔNFA) + Depresiasi

NCAI = Perubahan dalam Aktiva Lancar

berusaha untuk menjelaskan sifat dari

obligasi maupun saham (Husnan, 2001:4).

– Perubahan dalam Kewajiban Lancar

Ketika perusahaan melakukan peminjaman

Profitabilitas dan Kebijakan Dividen

suatu hubungan atau pengaruh tertentu.

uang lewat bank maupun penerbitan

Profitabilitas

kemampuan

Hipotesis yang dipakai dalam penelitian ini

obligasi lewat masyarakat (Husnan, 2001:4)

perusahaan

menghasilkan

yaitu hipotesis kausalitas. Hartono (2004:44)

disederhanakan dengan rumus pada

maka perusahaan harus berkomitmen

keuntungan (Hanafi, 2004:42) sekaligus

menyatakan

persamaan (2)

untuk

juga

yang

hipotesis yang menyatakan hubungan satu

pokok pinjamannya secara periodik (Al-

menunjukkan kapasitas perusahaan dalam

variabel yang menyebabkan perubahan

Malkawi, 2007). Namun pada kenyataannya,

membayarkan dividen (Anil dan Kapoor,

variabel lainnya.

semakin tinggi utang maka semakin tinggi

2008). Semakin tinggi laba maka semakin

kemungkinan

tinggi aliran kas dalam perusahaan sehingga

Operasionalisasi Variabel Penelitian

perusahaan

dividen

Terdapat dua jenis variabel yang digunakan

yang tinggi ini mendorong perusahaan

lebih tinggi (Jensen, Solberg, dan Zorn,

dalam penelitian ini, yaitu variabel variabel

untuk

untuk

1992). Perusahaan yang tidak membayar

terikat

pokok

dividen diprediksi memiliki profitabilitas

ini, kebijakan dividen menjadi variabel

flow (arus kas operasi); NFAI = net

perusahaan

yang rendah karena memiliki aliran kas

terikatnya. Kebijakan dividen ini diproksi

fixed asset investment (investasi dalam

menurunkan pembayaran dividen pada

yang rendah sedangkan perusahaan yang

dengan variabel boneka dua kategori

aktiva tetap bersih); NCAI = net current

pemegang

membayar dividen diprediksi memiliki

(D_DIV). Kategori yang dimaksudkan yaitu

asset investment (investasi dalam aktiva

profitabilitas yang tinggi.

kategori kelompok emiten yang membayar

lancar bersih). Mengikuti Agrawal dan

dividen selanjutnya diberi kode 1 (D_

Jayaranam (1994), maka free cash flow

membayarkan

bunga

perusahaan

beserta

mengalami

kebangkrutan (Hanafi, 2003:309). menjaga

membayar pinjamannya

aliran

utang

kasnya

beserta

sehingga saham

(Al-Malkawi,

Risiko

2007).

Perusahaan yang tidak membayar dividen

merupakan dalam

sebagai

indikator

dapat

utama

membayar

diprediksi memiliki rasio utang yang

hipotesis

kausal

sebagai

Dengan demikian, maka FCF dapat

FCF = NOPAT + Depr – (ΔNFA + Depr)

dan

bebas.

Dalam

penelitian

– NCAI = NOPAT + Depr – ΔNFA + Depr – NCAI = NOPAT – ΔNFA – NCAI

(2)

Keterangan: OCF = operational cash

tinggi karena harus berkonsentrasi dalam

Beberapa hasil temuan studi empirik

DIV=1) dan kelompok emiten yang tidak

dalam penelitian ini diproksi dengan

membayar bunga dan pokok pinjamannya

seperti yang dilakukan oleh Wibowo

membayar dividen, yang selanjutnya diberi

menggunakan perbandingan antara

sedangkan perusahaan yang membayar

dan Erkaningrum (2002), Suharli (2007),

kode 0 (D_DIV=0). Adapun variabel bebas

free cash flow dengan total asset yang

dividen diperkirakan memiliki rasio utang

maupun Anil dan Kapoor (2008), Bukhori

yang digunakan dalam penelitian ini yaitu

dimiliki perusahaan.

yang rendah.

(2008) mengkonfirmasi bahwa profitabilitas

sebagai berikut.

berpengaruh positif terhadap kebijakan

a.

b.

Kebijakan

utang.

Mengikuti

Al-

Arus kas bebas/free cash flow (FCF). Arus

Malkawi (2007), kebijakan utang di-


kas bebas merupakan selisih antara

proksi dengan DER (debt equity ratio).

dan

profitabilitas dapat dijadikan sebagai faktor

arus kas operasional bersih dengan

Menurut Shim dan Siegel (1987:28),

Erkaningrum (2002), Kusuma (2006), Al-

yang membedakan kelompok emiten yang

nilai keseluruhan nilai bersih investasi,

rasio ini merupakan perbandingan

Malkawi (2007), maupun Dewi (2008)

membayar dividen dan kelompok emiten

baik dalam aktiva tetap maupun

antara total kewajiban dengan total

menemukan

utang

yang tidak membayar dividen. Dengan

aktiva

ekuitas pemegang saham.

berpengaruh negatif terhadap kebijakan

demikian, maka dapat dirumuskan hipotesis

Untuk

Dalam

penelitiannya,

Jayaranam

58


(1994),

bahwa

Agrawal Wibowo

kebijakan

dan

lancar

(Gitman,

memperjelas

2006:113). perhitungan

c.

Profitabilitas. Profitabilitas didefinisi-

59


(Nachrowi

yang tidak membayarkan dividen. Variabel

Deteksi Model Asumsi Model Regresi Logistik

penjualan, total aktiva, dan total

bebas/penjelas yang digunakan semuanya

Model regresi logistik memiliki beberapa

regresi, maka hal ini berdampak pada

ekuitas (Hanafi, 2004:42). Mengikuti

berskala metrik. Adapun model regresi

asumsi yang harus dipenuhi seperti tidak

berkurangnya

Dewi

logistik yang dimaksudkan yaitu:

terjadi

data

salah satu variabel bebas yang terkena

variabel bebas yang tidak normal (Ghozali,

problem multikolinieritas ini (Hair, et al,

2007:225), varians antar kelompok untuk

1998:156). Menurut pendapat peneliti,

setiap variabel bebas tidak homogen

terjadinya multikolinieritas dalam konteks

(Hair, et al., 1998:314), tidak liniernya

model regresi logistik akan menyebabkan

hubungan antara probabilitas (pi) dengan

ketidakakuratan

kan sebagai kemampuan perusahaan

membayarkan dividen maupun kelompok

dalam menghasilkan laba berdasarkan

(2008),

Suharli

(2007),

Marpaung dan Hadianto (2009), maka profitabilitas diproksi dengan return on

D_DIVi = b0 + b1FCFTARi + b2DERi +

asset (ROA). Menurut Hanafi (2004:42),

b3ROAi + ei

(3)

ROA merupakan perbandingan antara

multikolinieritas

distribusi

dan

Usman,

2006:246-247).

Jika terjadi multikolinieritas dalam model kemampuan

hasil

prediksi

prediksi

matriks

laba bersih setelah pajak dengan total

Keterangan:

aktiva.

D_DIV = variabel boneka dua kategori,

variabel bebas (Ghozali, 2007:228), lolos

klasifikasi yang dibentuk. Ghozali (2007:91)

bernilai 1 jika perusahaan membagi dividen,

uji kesesuaian model dengan data yang

menjelaskan

Data dan Sampel

bernilai 0 jika perusahaan tidak membagi

digunakan (Ghozali, 2007:232). Problem

mendeteksi multikolinieritas yaitu dengan

Unit analisis dalam penelitian ini adalah

dividen.

multikolinieritas merupakan salah satu

melihat variance inflation faktor (VIF). Pada

emiten/perusahaan publik. Sampel yang

FCFTAR = arus kas bersih

problem yang harus dideteksi ketika model

umumnya, menurut Santoso (2005:388), jika

digunakan dalam penelitian ini yaitu semua

DER = kebijakan utang

regresi berganda dengan metode Ordinary

nilai VIF > 5, maka sebuah variabel bebas

emiten yang menjadi pembentuk Indeks

ROA = profitabilitas.

Least Square (OLS) digunakan (Ghozali,

mempunyai

Kompas 100 pada tahun 2007. Adapun

e = error/residual

2007:91).

dengan variabel bebas lainnya.

keseluruhan nama emiten dapat dilihat

b1, b2, b3 = parameter/koefisien regresi.

esensi dasar terdapatnya multikolinieritas

pada Lampiran 1.

i = cross section unit: perusahaan-perusahaan

pada model regresi berganda OLS maupun

Deteksi Normalitas

yang tergabung dalam indeks Kompas 100.

pada model regresi logistik bukanlah

Pada model regresi logistik, tidak perlu

merupakan hal yang berbeda. Baik model

dipenuhi asumsi normalitas data pada

Metode Analisis Data

Namun jika dikaji lebih jauh,

bahwa

salah

persoalan

satu

cara

multikolinieritas

Metode analisis data yang digunakan dalam

Pengujian Hipotesis Penelitian

regresi berganda OLS dan model regresi

variabel bebasnya (Ghozali, 2007:225).

penelitian ini yaitu model regresi logistik.

Semua hipotesis dalam penelitian ini diuji

logistik,

keduanya

Model regresi logistik berguna untuk

dengan menggunakan uji statistik Wald.

standar

parameter

menguji apakah probabilitas terjadinya

Uji ini dilakukan dengan langkah-langkah

Kesalahan standar ini berhubungan dengan

uji

variabel terikat dapat diprediksi dengan

sebagai berikut:

varian eror parameter yang diestimasi.

terhadap masing-masing-masing variabel

menggunakan variabel bebasnya (Ghozali,

A.

probabilitas

Menurut Nachrowi dan Usman (2006:96-

bebas perlu dilakukan. Adapun prosedur

2007:225). Model regresi ini digunakan jika

(p-value) statistik Wald dengan tingkat

97), multikolinieritas menghasilkan varian

pengujian normalitas menurut Ghozali

variabel terikatnya merupakan variabel

signifikansi (α) sebesar 5%. Apabila nilai

parameter yang besar. Varian parameter

(2007:30) yaitu sebagai berikut.

yang memiliki skala non metrik sedangkan

probabilitas statistik Wald < 5%, maka

yang besar ini menghasilkan kesalahan

1.

variabel bebasnya dapat berbentuk skala

pengujian

menunjukkan

standar yang besar pula. Apabila kesalahan

hipotesis

metrik maupun skala non metrik (Hartono,

hasil yang signifikan, dan sebaliknya

standar terlalu besar maka menyebabkan

berikut.

2004:141). Menurut Ghozali (2007:4-5),

jika nilai probabilitas statistik Wald ≥

taksiran parameter menjadi tidak signifikan.

H0: Data terdistribusi secara normal.

skala metrik dapat berbentuk skala interval

5%

Dengan

Apabila pengujian terhadap parameter

multikolinieritas, taksiran parameter yang

dapat berbentuk skala nominal maupun

(b1, b2, dan b3) menunjukkan hasil yang

seharusnya tidak bias menjadi bias.

skala ordinal.

signifikan, barulah arah prediksi FCF,

maupun skala rasio, dan skala non metrik

Dalam

60


penelitian

ini,

variabel

terikat

B.

Membandingkan

nilai

hipotesis

kata

memiliki

kesalahan

Untuk memastikan data pada variabel

yang

diestimasi.

bebas tidak berdistribusi normal, maka

lain,

dengan

Deteksi multikolinieritas

perusahaan

Uji

dividen

multikolinieritas

Kolmogorov-Smirnov

Merumuskan hipotesis nol (H0) dan alternatif

(Ha)

sebagai

Ha: Data tidak terdistribusi secara normal.

2.

Menetapkan hipotesis

DER, dan ROA terhadap kemungkinan membayar

adanya

normalitas

kriteria

dengan

pengujian

menggunakan

tingkat signikansi (α) sebesar 0,05.

bertujuan

untuk

• Jika nilai Asymp. Sig. (2-tailed)

yang digunakan berskala nominal karena

dinyatakan sesuai dengan ekspektasi

menguji apakah dalam model regresi

< tingkat signikansi (α) sebesar

variabel ini hanya membedakan kelompok

tanda

ditemukan korelasi antar variabel bebas

5%, maka H0 ditolak. Ditolaknya

emiten,

yang bersangkutan.

(Ghozali,

H0 berarti data tidak terdistribusi

baik

kelompok

emiten

yang

koefisien

regresi/parameter

2007:91)

yang

kuat/tinggi

61



secara normal. Menurut Ghozali

Dalam model regresi logistik, linieritas yang

Kelima, mengambil kesimpulan statistik,

dikatakan penurunan nilai statistik

(2007:225),

dipenuhinya

dimaksud mengacu pada hubungan nilai

yaitu

nilai

-2 Log Likehood signifikan, artinya

ini

meng-

prediksi probabilitas (pi) sebagai variabel

probabilitas F-statistik dari uji Ramsey

penambahan variabel bebas ke dalam

indikasikan model regresi logistik

terikat dengan FCFTAR, DER, dan ROA

RESET dengan tingkat signifikansi (α)

model

ini layak untuk digunakan.

sebagai variabel bebasnya. Berdasarkan

sebesar 5%. Jika nilai probabilitas F

model, dan sebaliknya jika penurunan

• Jika Asymp. Sig. (2-tailed) ≥ tingkat

pendapat Ghozali (2007:228), maka dalam

statistik < α sebesar 5%, maka Ha diterima,

nilai statistik -2 Log Likehood ≤ χ2 tabel.

signikansi (α) sebesar 5%, maka

konteks penelitian ini yang menggunakan

dan sebaliknya apabila nilai probabilitas F

Ha ditolak. Ditolaknya Ha berarti

model

statistik > α sebesar 5%.

data terdistribusi secara normal.

antara estimasi probabilitas perusahaan

Dipenuhinya

normalitas

membayarkan dividen (DIV_F) dengan

Penilaian Kesesuaian Model

besar

ini mengindikasikan model regresi

variabel bebas tidak linier. Untuk menguji

Terdapat tiga cara penilaian kesesuaian

Namun, nilai ini memiliki keterbatasan,

logistik ini tidak layak digunakan.

terdapatnya

hubungan

model regresi logistik dengan data yang

yaitu tidak dapat mencapai nilai

tersebut maka baik Wahidahwati (2002)

ada. Ketiga cara tersebut menurut Ghozali

maksimum sebesar 1. Untuk alasan

Deteksi Homogenitas Varians

maupun Ghozali (2007:118) menyarankan

(2007:237-238)

inilah,

Pada model regresi logistik, varians untuk

untuk menggunakan uji Ramsey RESET.

penurunan nilai statistik -2 Log Likelihood,

nilai tersebut. Modifikasi tersebut

setiap

Berikut ini merupakan langkah-langkah

kenaikan nilai R2 Cox dan Snell/nilai R2

menghasilkan nilai R2 Nagelkerke (Hair,

prosedur pengujiannya.

Nagelkerke, dan nilai probabilitas dari

et al., 1988:318). Nilai R2 Nagelkerke

statistik Hosmer-Lemeshow.

dapat diinterpretasikan seperti nilai R2

asumsi

tidak

normalitas

variabel

asumsi

bebas

antarkelompok

seharusnya tidak bersifat homogen (Hair, et al.,

1998:314).

Untuk

regresi

logistik,

ketidaklinieran

hubungan

memastikan

ketidakhomogenan data, maka digunakan-

Pertama, yaitu merumuskan hipotesis nol

lah

(H0) dan hipotesis alternatif (Ha) sebagai

prosedur

uji

homogenitas

data.

Berikut ini merupakan prosedur pengujian

1.

kesesuaian

Kenaikan nilai R2 Cox dan Snell/nilai R2 Nagelkerke. Nilai R2 Cox dan Snell yang

yaitu

dengan

melihat

tingkat

kesesuaian

Nagelkerke

model.

memodifikasi

1.

Terjadi hubungan linier antara

Penurunan nilai -2 Log Likelihood.

2007:238). Hal ini dapat dilihat dari

Penurunan nilai -2 Log Likelihood yang

kecenderungan kenaikan kedua nilai

dimaksudkan adalah penurunan nilai

ini secara bertahap. Pada tahap I,

sebelum dan setelah adanya variabel

variabel FCFTAR dimasukkan dalam

bebas dalam model. Selanjutnya selisih

model. Pada tahap II, variabel FCFTAR

Merumuskan hipotesis nol (H0) dan

variabel

hipotesis

probabilitas (pi).

nilai -2 Loglikehood ini dibandingkan

dan DER dimasukkan dalam model.

Ha: Tidak terjadi hubungan linier antara

dengan nilai χ tabel dengan selisih

Pada tahap III, variabel FCFTAR, DER,

variabel

derajat kebebasan/degree of freedom

dan ROA dimasukkan dalam model.

alternatif

(Ha)

sebagai

berikut. H0: Matriks kelompok varian relatif sama.

62

2.

memperbaiki

pada model regresi berganda (Ghozali,

berikut. H0:

membandingkan

semakin tinggi menunjukkan semakin

homogenitas data dengan statistik Box’s M (Santoso, 2006: 116).

dengan

bebas

bebas

dengan

dengan

nilai

nilai

estimasi

2

estimasi

probabilitas (pi).

(Δdf ), dimana: Δdf = df1-df2.

3.

Nilai statistik Hosmer-Lemeshow (H-L)

• df1 merupakan jumlah derajat

Nilai statistik H-L ini dapat digunakan

Kedua, mencari nilai kesesuaian (fitted

kebebasan sebelum penambahan

untuk menilai tingkat kesesuaian

value) (FITTED) dari variabel terikat pada

variabel bebas yaitu sebesar n-k, n

model dengan menggunakan kriteria

nilai Sig. F (Box’s M) > α sebesar 5%

model regresi. Prosedur ini digunakan

menunjukkan banyaknya observasi

pengujian sebagai berikut (Ghozali,

maka H0 diterima yang berarti matriks

dengan

(ordinary least

dan k menunjukkan terdapatnya

2007:238).

kelompok varians relatif sama. Jika

square). Ketiga, mengkuadratkan nilai

sebuah intersep.

• Jika nilai probabilitas dari statistik

Sig. F (Box’s M) < α sebesar 5% maka

kesesuaian (FITTED^2) dan memasukkan

• df2 merupakan jumlah derajat

H-L < α sebesar 5% (nilai statistik

Ha diterima yang berarti matriks

nilai ini sebagai variabel bebas dalam

kebebasan setelah penambahan

H-L signifikan), maka model logistik

kelompok varians berbeda.

model regresi bersama-sama dengan

variabel bebas yaitu sebesar n-k, n

tidak sesuai dengan data yang ada.

Ha: Matriks kelompok varian berbeda.

2.

Mengambil keputusan berdasarkan hasil pengujian statistik Box’s M. Jika

metode

OLS

variabel FCF, DER, dan ROA. Keempat,

menunjukkan banyaknya observasi

• Jika nilai probabilitas dari statistik

Deteksi Linieritas

menjalankan prosedur estimasi regresi

dan k menunjukkan banyaknya

H-L ≥ α sebesar 5% (nilai statistik

Linieritas ialah keadaan dimana hubungan

berganda OLS dengan menggunakan

variabel bebas.

H-L tidak signifikan), maka model

antara variabel dependen dengan variabel

nilai estimasi probabilitas (DIVF) sebagai

independen bersifat linier, baik itu positif

variabel terikatnya dan FITTED^2, FCFTAR,

maupun

DER, dan ROA sebagai variabel bebasnya.

negatif

(Santoso,

2009:192).

logistik sesuai dengan data yang

Apabila

penurunan

nilai

-2

Log

ada.

Likelihood > χ tabel, maka dapat 2

63


HASIL DAN PEMBAHASAN Statistik Deskripsi Variabel Penelitian

penjelas tidak memiliki distribusi normal.

Variabel kebijakan dividen diproksi dengan

untuk setiap variabel penjelas mendukung

variabel boneka dua kategori, yaitu 0 (nol)

digunakannya model regresi logistik dalam

dan 1 (satu). Kategori 0 (nol) merupakan

penelitian ini.


Tabel 3. Statistik Deskripsi Variabel Penelitian

Dipenuhinya asumsi ketidaknormalan data

simbol untuk perusahaan yang tidak

Variable

N

Minimum

Maximum

Mean

Std. Deviation

DIV

100

0,00

1,00

0,4100

0,49431

FCFTAR

100

-0,72

0,73

-0,0355

0,19239

membayar dividen, sedangkan kategori 1

Deteksi Homogenitas Varians

DER

100

0,12

16,53

2,4975

3,06979

(satu) merupakan simbol untuk perusahaan

Terlihat pada Tabel 7, nilai signifikansi F

ROA

100

-10,17

88,83

8,7416

14,25576

yang membayar dividen. Variabel rasio arus

dari nilai Box’s M sebesar 0,000. Nilai ini

kas bebas terhadap total aktiva (FCFTAR)

lebih kecil dari pada α sebesar 5%. Dengan

dan rasio utang terhadap ekuitas (DER),

demikian, Ha diterima. Hal ini berarti matriks

keduanya dinyatakan dalam nilai desimal,

kelompok varians berbeda atau bersifat

sedangkan pengembalian atas total aktiva

tidak homogen. Dipenuhinya asumsi tidak

(ROA) dinyatakan dalam satuan persen.

homogennya varian untuk setiap variabel

Selengkapnya, statistik deskripsi atas empat

bebas

variabel tersebut dapat dilihat pada Tabel 3.

digunakannya model regresi logistik dalam

antar

kelompok,

mendukung

penelitian ini.

Hasil Estimasi Model Regresi Logistik Tabel 4 merupakan tabel yang menyajikan

Deteksi Linieritas

hasil estimasi model regresi logistik yang

Pada Tabel 8, terlihat nilai probabilitas

menggunakan

penjelas:

F-statistik sebesar 0,000000. Nilai ini lebih

FCFTAR, DER, dan ROA untuk memprediksi

kecil daripada tingkat signifikansi (α) sebesar

kemungkinan

5%. Karena pengujian menunjukkan hasil

tiga

variabel

perusahaan

membagi

dividen.

Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS 12.0

Tabel 4. Hasil Estimasi Model Regresi Logistik

Variabel

ini memenuhi asumsi model regresi logistik

FCFTAR sebesar 1,242, nilai VIF untuk

yang mensyaratkan terjadinya hubungan

variabel DER sebesar 1,104, dan nilai VIF

tidak linier antara probabilitas dengan

untuk variabel ROA sebesar 1,341. Karena

variabel bebas yang digunakan (Ghozali,

nilai VIF untuk masing-masing variabel

2007:228).

bebas tersebut berada di bawah nilai 5, maka tidak terjadi problem multikolinieritas

Penilaian Kesesuaian Model

untuk masing-masing variabel bebas dalam

Tiga

model regresi logistik.

penurunan nilai -2 Log Likelihood, kenaikan

cara

yang

digunakan

meliputi

(p-value)

Variabel

Variance Inflation Factor

0,000

FCFTAR

1,242

FCFTAR

0,306

1,326

0,053

0,818

DER

1,104

DER

0,180

0,078

5,298

0,021

ROA

1,341

ROA

0,089

0,033

7,208

0,007



Tabel 6. Hasil Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov

N

Pada Tabel 5, terlihat nilai VIF untuk variabel

Error

0,425 12,480

ini berarti tidak terjadi hubungan linier probabilitas (pi). Dengan demikian, kondisi

Sig.

Wald

-1,500

Variable

antara variabel bebas dengan nilai estimasi

Standard

Konstanta

yang signifikan, maka Ha tidak ditolak. Hal

Deteksi Asumsi Model Regresi Logistik Deteksi Multikolinieritas

B

Tabel 5. Hasil Uji Multikolinieritas

FCFTAR

DER

ROA

100

100

100

Normal Parameters (a,b)

Mean

-0,0355

2,4975

8,7416

Std. Deviation

0,19239

3,06979

14,25576

Most Extreme Differences

Absolute

0,148

0,250

0,261

Positive

0,148

0,250

0,261

Negative

-0,124

-0,219

-0,243

Kolmogorov-Smirnov Z

1,480

2,504

2,613

Asymp. Sig. (2-tailed)

0,025

0,000

0,000

a Test distribution is Normal. b Calculated from data.

nilai R Cox dan Snell/nilai R Nagelkerke, 2

2

Deteksi Normalitas

serta nilai probabilitas dari statistik Hosmer-

Pada Tabel 6, terlihat nilai Asymp. Sig.

Lemeshow.

Tabel 7. Hasil Uji Homogenitas Varians

(2-tailed) untuk setiap variabel penjelas lebih kecil dari tingkat signikansi (α) sebesar 5%. Dengan demikian, H0 ditolak. Ini berarti data untuk setiap variabel

(1)

Penurunan nilai -2 Likelihood yang dimaksudkan nilai


adalah

sebelum

dan

penurunan setelah

Box’s M Statistics

F Approx.

df1

df2

Sig

77,606

12,484

6

50317,973

0,000


64

65


Tabel 8. Hasil Uji Linieritas dengan Ramsey RESET


penambahan

F-statistic

689.6582

Probability

0.000000

Log likelihood ratio

211.1371

Probability

0.000000

ke

dalam

variabel model

bebas

memperbaiki

(2) Nilai statistik Hosmer-Lemeshow (H-L)

Pada Tabel 11, terlihat hasil uji Hosmer

kesesuaian model.

dan Lemeshow masih menunjukkan

(1) Kenaikan nilai R Cox dan Snell/nilai

hasil yang tidak signifikan untuk setiap

Test Equation:

R Nagelkerke. Terlihat pada Tabel 10,

langkah sampai model mengakomodir

Dependent Variable: DIVF

nilai Nilai R Cox dan Snell maupun

keseluruhan variabel penjelas yang

Method: Least Squares

nilai

mengalami

digunakan. Disebut tidak signifikan

Date: 01/29/10 Time: 22:05

kenaikan ketika satu per satu variabel

karena nilai probabilitas dari statistik

Sample: 1 100

penjelas yang digunakan dimasukkan

H-L lebih besar dari tingkat signifikansi

dalam model regresi logistik mulai

(α) sebesar 5%. Ini berarti model

dari variabel FCFTAR pada tahap I,

logistik sesuai dengan data yang

selanjutnya variabel DER dimasukkan

tersedia.

2

2

2

Included observations: 100 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

0.167750

0.003918

42.81300

0.0000

FCFTAR

0.086951

0.012802

6.792061

0.0000

DER

0.073443

0.001580

46.49318

0.0000

ROA

0.029408

0.000649

45.29935

FITTED^2

-0.955511

0.036385

-26.26134

R

2

Nagelkerke

pada tahap II bersama dengan variabel FCFTAR. Pada tahap III, variabel

Hasil Pengujian Hipotesis

ROA dimasukkan ke dalam model

Hipotesis pertama menyatakan semakin

bersamaan dengan variabel penjelas

tinggi arus kas bebas maka semakin

0.0000

yang ada pada model tahap II. Dengan

besar kemungkinan perusahaan dalam

0.0000

demikian, setiap peningkatan baik

membayar dividen. Pengujian hipotesis ini

dalam nilai R Cox dan Snell maupun

dilakukan dengan membandingkan nilai

nilai R Nagelkerke mengindikasikan

probabilitas statistik Wald untuk variabel

bahwa

penjelas

FCFTAR sebesar 0,818 (lihat Tabel 4) dengan

memiliki tambahan kontribusi dalam

tingkat signifikansi (α) sebesar 5%. Ternyata

menjelaskan

nilai probabilitas statistik Wald lebih besar

2

Sumber: Hasil Pengolahan Data Eviews 5.0

adanya model.

variabel

bebas

Selanjutnya

dalam

terhadap

penurunan

nilai

nilai -2 Log Likehood dapat dilihat

-2 Loglikehood ini dibandingkan

pada Tabel 9. Pada tabel tersebut,

dengan nilai χ2 tabel dengan selisih

terlihat nilai χ2 tabel (α = 5%, Δdf

derajat kebebasan/degree of freedom

= 2) sebesar 5,991465, sedangkan

(df ). Banyaknya derajat kebebasan

besarnya penurunan nilai -2 Log

setelah penambahan variabel bebas

Likelihood sebesar 17,392. Sesuai

(df2) = 100-3 = 97. Banyaknya derajat

dengan yang dikemukakan Ghozali

kebebasan sebelum penambahan

(2007:237),

derajat kebebasan

(df1) = 100-1

nilai -2 Log Likelihood lebih besar

= 99. Dengan demikian, besarnya

daripada χ2 tabel, maka dapat

selisih

yaitu

dikatakan penurunan nilai statistik

99-97= 2. Selengkapnya hasil uji

-2 Log Likehood signifikan, artinya

derajat

selisih

signifikansi

kebebasan

karena

penurunan

2

setiap

variabel kemampuan

model

regresi logistik.

dari 5%. Ini berarti H1 ditolak. Hasil ini mengindikasikan arus kas bebas tidak dapat

Tabel 10. Nilai R2 Cox dan Snell, Nilai R2 Nagelkerke Model Regresi Logistik

Variabel Bebas Yang Digunakan

Tahap

Nilai R2 Cox dan Snell

Nilai R2 Nagelkerke

I

FCFTAR

0,030

0,040

II

FCFTAR, DER

0,045

0,060

III

FCTAR, DER, ROA

0,164

0,221


Tabel 9. Hasil Uji Signifikansi Penurunan Nilai -2 Log Likelihood

Tabel 11. Hasil Uji Hosmer dan Lemeshow

Langkah

Nilai-2 Log Likelihood

0

135,372

1

117,440

Besarnya Penurunan Nilai -2 Log Likelihood

17,392

χ2 tabel (α = 5%, Δdf = 2)

Kesimpulan

Langkah 1

FCFTAR

5,991465

Penurunan nilai -2Log Likehood signifikan

2 3

Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS 12.0 dan Microsoft Excel 2007

66

Variabel Bebas

Nilai

df.

Sig.

Keterangan

9,153

8

0,330

Tidak signifikan

FCFTAR, DER

12,454

8

0,132

Tidak signifikan

FCTAR, DER, ROA

9,533

8

0,299

Tidak signifikan

Yang Digunakan

Chi-Square


67


memprediksi kemungkinan perusahaan

dividen. Dengan demikian, hasil penelitian

Hubungan positif antara kebijakan utang

dalam membayar dividen.

ini mendukung hasil temuan Agrawal dan

dan kebijakan dividen ditenggarai oleh

Ketepatan Pengklasifikasian Kelompok Emiten berdasarkan Variabel Penjelas

Jayaranam (1994) maupun Kouki (2009).

adanya kecenderungan perusahaan yang

Untuk menilai kemampuan prediksi dari

Hipotesis kedua menyatakan semakin

Menurut pendapat peneliti, tidak dapatnya

lebih

agunan

model regresi logistik, maka digunakanlah

tinggi

rasio

arus kas untuk memprediksi kemungkinan

berupa harta jaminan/collaterable assets

matriks klasifikasi (Hair, et al., 1998:241).

maka

semakin

utang

terhadap

aspek

kemungkinan

perusahaan

dalam

dividen

ketika melakukan pinjaman. Apabila hal

Matriks ini menghitung jumlah estimasi

disebabkan

karena

penelitian

ini telah dilakukan, pemberi pinjaman

perusahaan

Pengujian hipotesis ini dilakukan dengan

ini, hampir sebagian besar perusahaan

tidak perlu lagi melakukan pembatasan-

tepat (correct) dan tidak tepat (incorrect)

membandingkan nilai probabilitas statistik

memiliki arus kas bebas yang negatif.

pembatasan untuk memonitor perilaku

(Ghozali, 2007:238) berdasarkan variabel

Wald untuk variabel DER dengan tingkat

Secara perhitungan, arus kas bebas yang

manajemen. Dengan demikian, besarnya

penjelas yang digunakannya (lihat Hair,

signifikansi (α) sebesar 5% sekaligus

negatif mungkin saja terjadi, namun pada

dana utang dalam struktur modal tidak lagi

et al., 1998:318). Matriks ini diciptakan

melihat arah prediksi yang ditunjukkan

kenyataannya arus kas bebas yang negatif

menyebabkan adanya pembatasan jumlah

dengan melakukan tabulasi silang pada

oleh koefisien regresi. Pada Tabel 4,

sebenarnya menunjukkan ketidakadaan

dividen. Dengan kata lain, perusahaan

keanggotaan kelompok aktual dengan

terlihat nilai probabilitas statistik Wald

arus kas bebas yang tersedia untuk

masih dapat membagikan dividen dalam

keanggotaan kelompok prediksi (Hair, et al.,

sebesar 0,021 dengan koefisien regresi

investor, termasuk untuk pemilik ekuitas.

jumlah yang lebih besar (Sugeng, 2009).

1998:241).

yang menunjukkan arah positif. Karena

Ketidakadaan arus kas ini menyebabkan

nilai probabilitas statistik Wald kurang dari

arus kas bebas ini tidak dapat menjelaskan

Hasil

ketiga

Terlihat pada Tabel 12, terdapat 59

5% maka pengujian atas variabel DER ini

mengenai faktor pendeterminasi kebijakan

menunjukkan semakin tinggi ROA maka

perusahaan publik yang tidak membayarkan

menunjukkan hasil yang signifikan. Hal ini

dividen. Selain itu juga, alasan lain yang

semakin tinggi kemungkinan perusahan

dividen dan 41 perusahaan publik yang

berarti semakin tinggi rasio utang, semakin

digunakan

tidak

membayar dividen. Dengan demikian, hasil

membayar dividen.


signifikannya hubungan arus kas bebas

temuan penelitian ini konsisten dengan

a.

membayar dividen. Dengan demikian,

dengan kebijakan dividen ini didasari pada

hasil

hipotesis kedua (H2) yang diajukan ditolak.

pendapat Tarjo (2005) yang menyatakan

(2008), Kouki (2009), maupun Marpaung

yang diklasifikasikan secara tepat

aliran kas bebas belum mendapat perhatian

dan Hadianto (2009). ROA merupakan

berdasarkan variabel penjelas yang

semakin

di Indonesia karena perusahaan yang ada

ukuran kemampuan perusahaan dalam

digunakan sebagai emiten yang tidak

tinggi rasio profitabilitas maka semakin

tidak melaporkan keberadaannya secara

menghasilkan laba bersih berdasarkan

membayarkan


eksplisit. Kondisi ini berbeda dengan

tingkat aktiva tertentu (Hanafi, 2004:42).

tujuh emiten tidak diklasifikasikan

membayar dividen. Pengujian hipotesis ini

kondisi di Amerika Serikat. Di Amerika

Aktiva yang digunakan dapat berupa

secara tepat sebagai emiten yang tidak

dilakukan dengan membandingkan nilai

Serikat, aliran kas bebas telah mendapat

aktiva lancar maupun aktiva tetap (Gitman,

membayarkan dividen.

probabilitas statistik Wald untuk variabel

perhatian. Ini dapat dibuktikan dengan

2006:13).

ROA sebesar 0,007 (lihat Tabel 4) dengan

dipublikasikannya aliran kas bebas secara

dihasilkan, maka semakin tinggi aliran kas

tingkat signifikansi (α) sebesar 5%. Ternyata

berkala oleh lembaga/badan independen

dalam perusahaan sehingga perusahaan

ternyata

nilai probabilitas statistik Wald lebih kecil

seperti value line investment survey.

dapat membayar dividen lebih tinggi

yang diklasifikasikan secara tepat

(Jensen, Solberg, dan Zorn, 1992). Hasil

berdasarkan variabel penjelas yang

kedua

penelitian ini mengkonfirmasi pendapat

digunakan

ketiga

kecil

ekuitas

mengutamakan

perusahaan dalam membayar dividen.

Hipotesis

menyatakan

untuk

membayar dalam

menjelaskan

dari 5% dan koefisien regresi menunjukkan

pengujian

temuan

hipotesis

Suharli

Semakin

(2007),

tinggi

Bukhori

laba

dikelompokkan

Berdasarkan ternyata

matriks

terdapat

secara

klasifikasi, 52

dividen,

emiten

sedangkan

yang b.

Berdasarkan

matriks

terdapat

klasifikasi, 17

emiten

arah positif. Ini berarti H3 tidak ditolak.

Hasil

Dengan kata lain, semakin tinggi ROA maka

menunjukkan

tinggi

Wijorlukito, et al. (2003) dalam Suharli (2007)

membayarkan


rasio utang, semakin besar kemungkinan

yang menyatakan bahwa dibayarkannya

24

membayar dividen.


dividen merupakan sinyal keberhasilan

secara tepat sebagai emiten yang

Dengan demikian, hasil penelitian ini

perusahaan dalam membukukan profit.

membayarkan dividen.

berlawanan dengan hasil temuan Agrawal

Dengan kata lain, kemampuan perusahaan

dan

untuk membayar dividen merupakan fungsi

Dengan

dari keuntungan.

persentase pengklasifikasian dua kelompok

Pembahasan Hasil

68


pengujian

hipotesis

pertama

pengujian

hipotesis

bahwa

Jayaranam

semakin

(1994),

Wibowo

dan

menunjukkan bahwa arus bebas tidak dapat

Erkaningrum (2002), Kusuma (2006), Al-

memprediksi perusahaan dalam membayar

Malkawi (2007), maupun Dewi (2008).

emiten

sebagai

emiten

dividen, tidak

demikian,

yang

sedangkan

diklasifikasikan

maka

besarnya

perusahaan (emiten membayar dividen

69


Tabel 12. Matriks Klasifikasi: Pengukur Tingkat Akurasi/ Ketepatan Klasifikasi Berdasarkan Variabel Penjelas Yang Digunakan (FCFTAR, DER, ROA)

Anggota Grup Prediksi Jenis

Keterangan

Perusahaan

Perusahaan Tidak

Perusahaan

Bayar Dividen

Pembayar Dividen

(DIV=0)

(DIV=1)

Grup Aktual

Anggota

(unit)

52

Dividen (DIV=0) Perusahaan Pembayar

(%)

Perusahaan Tidak Bayar

52

Dividen (DIV=0)

59

Perusahaan Pembayar

24

Dividen (DIV=1)

41

.100 = 88,14

.100 = 58,54

59

17 7 59 17 41

41

.100 = 11,86

.100 = 41,46

Tingkat ketepatan akurasi pengelompokan emiten

100

100

69% Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS 12.0

dan emiten tidak membayar dividen) yang

dan Jayaranam (1994) maupun Kouki

dinyatakan

(2009).

secara

benar

berdasarkan

Kedua,

rasio

utang

terhadap


ekuitas sebagai proksi kebijakan utang

profitabilitas yaitu sebesar

menunjukkan hasil yang signifikan dalam

.100% =


69%.

dalam membayarkan dividen dengan arah

70

KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan

positif. Hal ini menunjukkan bahwa semakin

Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan


yang dilakukan terhadap sampel yang

dalam membayar dividen. Ketiga, ROA

digunakan, maka dapat ditarik beberapa

sebagai proksi profitabilitas menunjukkan

kesimpulan

berikut.Pertama,

hasil yang signifikan dalam memprediksi

rasio arus kas bebas terhadap total aktiva

kemungkinan perusahaan dalam mem-

sebagai proksi arus kas bebas menunjukkan

bayarkan dividen dengan arah positif. Hal

hasil

dalam

ini menunjukkan bahwa semakin tinggi


ROA maka semakin tinggi kemungkinan

dalam membayarkan dividen. Hal ini


menunjukkan arus kas bebas tidak dapat

Dengan demikian, hasil temuan penelitian


ini konsisten dengan hasil temuan Suharli

dalam membayarkan dividen. Dengan

(2007),

demikian, hasil temuan penelitian ini

maupun Marpaung dan Hadianto (2009).

konsisten dengan hasil temuan Agrawal

Keempat, akurasi/ketepatan pengklasifi-

yang

sebagai

tidak

tinggi rasio utang terhadap ekuitas maka

signifikan

dalam berinvestasi saham selain capital

dividen dan kelompok emiten yang tidak

gain (kenaikan harga saham). Untuk

membayar dividen berdasarkan arus kas

investor

bebas, kebijakan utang, dan profitabilitas

utamanya yaitu dividen, maka pemilihan

yaitu sebesar 69%.

saham pada Indeks Kompas 100 sebaiknya

Bukhori

(2008),

yang

memiliki

preferensi

didasarkan pada nilai ROA dan DER

7

24

Dividen (DIV=1)

Jumlah

kasian kelompok emiten yang membayar

Saran

Perusahaan Tidak Bayar Jumlah

Total


Kouki

sebagai

Berdasarkan

yang

dapat

memprediksi kemungkinan dibayarkannya

terdapat beberapa saran yang dapat

dividen oleh emiten pembentuk indeks

direkomendasikan

ini sesuai dengan ekspektasi arah kedua

pada

emiten,

beberapa dan

variabel ini dalam model regresi logistik

peneliti selanjutnya. Bagi pihak emiten,

yang dibangun.Bagi peneliti selanjutnya,

mengingat

merupakan

peneliti selanjutnya dapat menggunakan

variabel

seperti

penelitian

penjelas

ini,

pihak,

hasil

faktor

investor,

profitabilitas

terhadap

mereplikasi model logistik dalam penelitian

kebijakan dividen, maka perusahaan perlu

yang

berpengaruh

ini digunakan pada penelitian dalam

melakukan

kerja/

sektor lainnya, seperti sektor manufaktur

aktiva lancar secara efektif dan melakukan

dan sektor keuangan. Kedua sektor ini

evaluasi kelayakan investasi dalam aktiva

diusulkan

tetap. Hendaknya hal tersebut dapat

yang ada pada sektor ini relatif berjumlah

diimplementasikan lewat: (1) perencanaan

banyak. Jumlah sampel yang banyak dapat

dan pengendalian atas modal kerja/

meningkatkan presisi kekuatan pengujian

aktiva lancar yang dimilikinya dan (2)

secara statistik. Peneliti selanjutnya juga

penganggaran modal/aktiva tetap beserta

dapat menambahkan variabel penjelas lain

pengendaliannya

berhati-hati.

yang mempengaruhi kebijakan dividen,

Dengan adanya penganggaran modal

seperti rasio harga pasar terhadap nilai

yang dilakukan, maka diharapkan unsur

buku (MTBV) sebagai proksi pertumbuhan

kelayakan dibelinya aktiva tetap dapat

perusahaan yang melibatkan persepi pasar,

dipertanggungjawabkan.

risiko pasar/beta, kepemilikan institusional,

manajemen

secara

modal

Bagi

pihak

investor dividen memang merupakan

mengingat

jumlah

emiten

maupun ukuran perusahaan.

salah satu unsur penerimaan investor

(2009),

71


Referensi

Agrawal, A., & Jayaraman, N.(1994). The Dividend Policies of All Equity Firms: Direct Test of Free Cash Flow Theory. Managerial and Decission Economics, Vol. 15, No. 2, 139-148. Al-Malkawi, H.N. (2007). Determinant of Corporate Dividend Policy in Jordan: An Application of Tobit Model. Journal of Economic and Administrative Sciences, Vol. 23, No. 2, 44-70.

Ghozali, I. (2007) Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Gitman, L.J.(2006) Principles of Managerial Finance. New York: Addison Wesley

Ang, J.S., Cole, R.A., & Lin, J.W. (2000). Agency Cost and Ownership Structure. The Journal of Finance, Vol. 55, No. 1, 81-105.

Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L., & Black, W.C.(1998). Multivariate Data Analysis. New Jersey: Prentice-Hall Inc.

Anil, K., & Kapoor, S.(2008). Determinant of Dividend Payout Ratio – A Study of Indian Information Technology Sector. International Research Journal of Finance and Economics, Vol. 15, 63-71.

Hanafi, M.M. (2004). Manajemen Keuangan, Edisi 2004/2005. Yogyakarta.: BPFEUniversitas Gadjah Mada.

Bukhori, I. (2008). Pengaruh Kepemilikan Institusional, Kesempatan Bertumbuh, Kebijakan Hutang, Profit, dan Tingkat Risiko Terhadap Kebijakan Dividen. Jurnal Manajemen dan Bisnis Utilitas, Vol. 16, No. 2, 135-143. Curtchley, C.E., & Hansen, R.S. (1989). A Test of Agency Theory of Managerial Ownership Corporate Leverage, and Corporate Dividends. Financial Management, Vol. 18, No. 4, 36-46. Dewi, S.C. (2008). Pengaruh Kepemilikan Manajerial, Kepemilikan Institusional, Kebijakan Utang, Profitabilitas, dan Ukuran Perusahaan Terhadap Kebijakan Dividen. Jurnal Bisnis dan Akuntansi, Vol. 10, No. 1, 47-58. Dhailami, A.F. (2006). Pengaruh Insider Ownership dan Risiko Pasar Terhadap Kebijakan Dividen pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta Periode 2000-2003. Skripsi tidak diterbitkan. Yogyakarta: Universitas Islam Indonesia.

72

Easterbrook, F.H. (1984). Two AgencyCost Explanation of Dividend. The American Economic Review, Vol. 74, No. 4, 650-659.

Hartono, J. (2004). Metodologi Penelitian Bisnis: Salah Kaprah dan PengalamanPengalaman. Yogyakarta.: BPFEUniversitas Gadjah Mada. Hermawan, A. (2006). Penelitian Bisnis: Paradigma Kuantitatif. Jakarta: Gramedia Widiasarana Indonesia. Husnan, S. (2001). Dasar-Dasar Teori Portofolio dan Analisis Sekuritas. Yogyakarta: UPP AMP YKPN. Jensen, G.R, Solberg, D.P., & Zorn, T.S. (1992). Simultaneous Determination of Insider Ownership, Debt, and Dividend Policies. Journal of Quantitative Analysis, Vol. 27, No. 2, 247-263. Jensen, M. C.(1986). Agency Cost of Free Cash Flow, Corporate Finance, and Takeovers. American Economic Review, Vol. 76, No. 2, 323-329. Kouki, M. (2009). Stock Option and Firm Dividend Policy: Evidence from Toronto Stock Exchange. International Research Journal of Finance and Economics, Vol. 25, 97133.


Kouki, M., & Guizani, M. (2009). Ownership Structure and Dividend Policy Evidence from the Tunisian Stock Market. European Journal of Scientific Research, Vol. 25, No.1, 42-53. Kuncoro, M. (2007). Metode Kuantitatif: Teori dan Aplikasi Untuk Bisnis dan Ekonomi. Yogyakarta: UPP STIM YKPN. Kusuma, H. (2006). Efek Informasi Asimetri Terhadap Kebijakan Dividen. Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia, Vol. 10, No. 1, 1-15. Lloyd, W.P., Jahera, J.S., & Page, D.E.(1985). Agency Cost and Dividend Payout Ratios. Quarterly Journal of Business and Economics, Vol. 24, No. 3, 19-29. Marpaung, E.I., dan Hadianto, B. (2009). Pengaruh Profitabilitas dan Kesempatan Investasi Terhadap Kebijakan Dividen: Studi Empirik Pada Emiten Pembentuk Indeks LQ45 di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Akuntansi, Vol. 1, No.1, 70-84. Nachrowi, N.D., & Usman, H. (2006). Pendekatan Populer dan Praktis EKONOMETRIKA untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan. Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Riyanto, B. (2001). Dasar-Dasar Pembelajaran Perusahaan. Yogyakarta: BPFE-Universitas Gadjah Mada. Rozeff, M.S.(1982). Growth, Beta, and Agency Cost as Determinants of Dividend Payout Ratios. Journal of Financial Research, Vol. 5, No. 3, 249259. Santoso, S. (2005). Menguasai Statistik di Era Informasi dengan SPSS 12. Jakarta: PT Elex Media Komputindo. Santoso, S. (2006). Seri Solusi Bisnis Berbasis TI: Menggunakan SPSS untuk Statistik Multivariat. Jakarta: PT Elex Media

Komputindo. Santoso, S. (2009). Business Forecasting Metode Peramalan Bisnis Masa Kini dengan Minitab dan SPSS. Jakarta: Penerbit PT Elex Media Komputindo Sartono, A. (2001). Pengaruh Aliran Kas Internal dan Kepemilikan Manajer dalam Perusahaan Terhadap Pembelanjaan Modal: Managerial Hypotesis atau Pecking Order Hypothesis? Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia, Vol. 16, No. 1, 54-63. Sartono, A., (2008). Manajemen Keuangan: Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: BPFEUniversitas Gadjah Mada. Shim, J. K., & Siegel, J.G. (1987). Theory and Problem of Managerial Finance. New York: McGraw-Hill. Sugeng, B. (2009). Pengaruh Struktur Kepemilikan dan Struktur Modal Terhadap Kebijakan Dividen Inisiasi di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, Tahun 14, No. 1, 37-48. Suharli, M. (2007). Pengaruh Profitabilitas dan Investment Opportunity Set Terhadap Kebijakan Dividen Tunai dengan Likuiditas Sebagai Variabel Penguat (Studi Pada Perusahan yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta Periode 2002-2003). Jurnal Akuntansi dan Keuangan, Vol. 9 No. 1, 9-17. Tarjo,.(2005). Analisa Free Cash Flow dan Kepemilikan Manajerial Terhadap Kebijakan Utang pada Perusahaan Publik di Indonesia. Jurnal Riset Akuntansi Indonesia, Vol. 8, No. 1, 82104. Wahidahwati,. (2002). Pengaruh Kepemilikan Manajerial dan Kepemilikan Institusional pada Kebijakan Hutang Perusahaan: Sebuah Perspektif Theory Agency. Jurnal Riset Akuntansi Indonesia, Vol. 5, No. 1, 1-16.

73


Wibowo, A.J., & Erkaningrum, F.I.(2002). Studi Keterkaitan antara Dividend Payout Ratio, Financial Leverage, dan Investasi dalam Pengujian Hipotesis Pecking Order. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia, Vol. 17, No. 4, 506-519.

Gagalkah TransJakarta? - Rachma Fitriati

Gagalkah TransJakarta? Kajian Kualitas Layanan pada Sistem Angkutan Cepat Massal TransJakarta Rachma Fitriati Universitas Indonesia [email protected]

The research aimed to study the busway users’ understanding, attitude, and behavior toward the quality of TransJakarta service, in order to provide alternative solution over the complexity of massive transportation problems in DKI Jakarta, as the capital city of Indonesia. In addition, the research presented some inputs to overcome the transportation problems in Jakarta that can be used as points of evaluation for other cities in Indonesia which have prepared or are preparing to make use of bus rapid transit system. The research was focused on the quality of TransJakarta service, and identified the necessary atributes to produce an optimum public service quality–as a part of social engineering study on massive transport system. The analysis used Service Quality (SERVQUAL) dan Importance-Performance Analysis (IPA) concepts, done through surveys on 450 respondents on eight busway corridors. The result showed that the users of TransJakarta value most the dimension of empathy and quite the reverse value worst the dimension of tangible. The data showed that empathy is the dimension in which service quality “is considered” most likely improved. While other dimensions, especially the dimensions of tangible, responsiveness and assurance ‘are considered’ already given, since the TransJakarta users regard them as being outside the management limit of Public Service Board of TransJakarta.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengetahuan, sikap, dan perilaku pengguna busway terhadap kualitas pelayanan TransJakarta, dalam rangka memberikan alternatif pemecahan masalah atas ruwetnya sektor transportasi massal di DKI Jakarta sebagai ibu kota negara. Selain itu, penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan dalam mengatasi permasalahan transportasi di Jakarta dan sebagai bahan pembelajaran bagi kota-kota lain di Indonesia yang akan atau telah memberlakukan sistem bus rapid transit. Kajian penelitian ini difokuskan untuk meneliti kualitas pelayanan publik TransJakarta, serta mengidentifikasi atribut-atribut yang perlu mendapat perhatian untuk dapat menghasilkan kualitas pelayanan publik yang optimal – sebagai bagian dari kajian rekayasa sosial dalam sistem angkutan cepat massal. Analisa dilakukan dengan menggunakan konsep Service Quality (SERVQUAL) dan Importance-Performance Analysis (IPA), melalui survei pada 450 responden pada delapan koridor. Hasil penelitian menunjukan bahwa pengguna TransJakarta memberikan nilai kualitas layanan tertinggi pada dimensi empati, dan sebaliknya tangible untuk dimensi terendah. Fakta ini menunjukkan bahwa emphaty adalah dimensi pada kualitas layanan yang paling mungkin diperbaiki menjadi lebih baik. Sementara dimensi lainnya, khususnya dimensi tangible, responsiveness dan assurance dianggap oleh pengguna TransJakarta sebagai hal yang sudah given, karena pengguna menganggap bahwa dimensi tersebut di luar keterbatasan Manajemen Badan Layanan Umum TransJakarta. Keywords: Public Transportation, Bus Rapid Transit, Service Quality, ImportancePerformance Analysis, TransJakarta

74

75


S

istem transportasi massal tidak lagi

AS untuk layang, dan 60-180 juta dolar AS

atau benchmarking (Camp, 1989; Keehley,

Dalam konteks penelitian TransJakarta ini,

sekadar mempercepat mobilitas

untuk bawah tanah (International Energy

1997; Spendolini, 1992; Gilbert, 2008).

salah satu dari sepuluh prinsip reinventing

seseorang untuk mencapai tempat

Agency, 2002). Berdasarkan pertimbangan

Melalui

government

tujuan, tetapi juga untuk memberikan

ini, akhirnya dipilihlah program bus rapid

Jakarta berharap agar program bus rapid

berorientasi pelanggan. Artinya, pemerintah

kenyamanan, keamanan dan keselamatan

transit sebagai transportasi massal di DKI

transit ini dapat menjadi titik awal dan

harus berupaya memberikan pelayanan

bagi masyarakat. Pembangunan sistem

Jakarta (Sugihardjo, 2005).

embrio reformasi total angkutan umum

berdasarkan harapan pengguna layanan

TransJakarta,

Pemerintah

DKI

adalah

pemerintah

harus

yang nyaman, layak, dan manusiawi di

publik - bukan berdasarkan apa yang

yang kompleks, tidak hanya menyangkut

Program BRT ini dimulai dari pemaparan

ibukota. Selain itu, program ini diharapkan

ingin dilakukan oleh birokrasi pemerintah

persoalan teknis seper ti penyediaan

konsep busway oleh Pusat Studi Transportasi

dapat menarik minat pengguna kendaraan

(Osborne & Gaebler, 2002). Konsep kualitas

infrastruktur dan angkutannya, melainkan

dan Logistik (Pustral) Universitas Gadjah

pribadi

menggunakan

menjadi ukuran keberhasilan organisasi

juga terkait dengan bagaimana masyarakat

Mada sebagai terobosan solusi transportasi

kendaraan umum sehingga menjadikan

bukan saja pada organisasi bisnis tetapi juga

menggunakan angkutan umum yang

di DKI Jakarta – yang diadopsi dari

penggunaan kapasitas jalan lebih optimal.

pada organisasi atau institusi pemerintah

disediakan oleh pemerintah. Transportasi

TransMillenio.

menindaklanjuti

Dengan demikian, diharapkan tercapai

sebagai

lembaga

publik menjadi kebutuhan publik, sehingga

program bus rapid transit agar dapat

efisiensi dan efektivitas sistem transportasi

publik.

Pemerintah

peran pemerintah untuk menyediakan dan

terlaksana dengan baik, memiliki legalitas

di DKI Jakarta, dan sekaligus sebagai

senantiasa melakukan survey mengenai

memperbaiki layanan transportasi publik

yang kuat, dan berkelanjutan (sustainability),

bukti keberpihakan pemerintah terhadap

keinginan

sangat diperlukan (Mess, Moriarty, Stone,

maka

reformasi program layanan publik melalui

terhadap

2006). Oleh karena itu, pembangunan

matang oleh sejumlah ahli dari Center for

angkutan umum massal (Fitriati, 2009).

terlebih, kualitas merupakan bahasan yang

transportasi harus mengacu pada kebutuhan

Transport Studies Universitas Indonesia.

masyarakat yang mempertimbang-kan

Perencanaan tersebut disahkan melalui

Reformasi

aspek efisiensi dan efektivitas (Wright, 2005).

keputusan gubernur dalam bentuk PTM

merupakan

(Pola Transportasi Makro) yang di dalamnya

utama)

untuk

memperoleh jaminan atas hak-haknya,

Pemerintah DKI Jakarta sendiri menyadari

merencanakan pembangunan 15 koridor

memulai pembaharuan praktik governance

karenanya peningkatan kualitas pelayanan

bahwa peningkatan kualitas pelayanan

busway. Sedangkan untuk memberikan

(Dwiyanto, 2005; Afrial, 2008 dan 2009).

(quality of services) akan menjadi penting

angkutan kota merupakan kebutuhan

legalitas

dibuatlah

Reformasi pelayanan publik dinilai sebagai

(Zauhar,

mendesak untuk mengurangi kemacetan

Perda No.12/2003 tentang lalu Lintas

entry point dan penggerak utama karena

Hiqmah, 2006).

lalu lintas akibat penggunaan kendaraan

dan Angkutan Jalan, Kereta Api, Sungai

upaya untuk mewujudkan nilai-nilai yang

pribadi yang terus meningkat. Strategi

dan Danau serta Penyeberangan - yang

selama ini mencirikan praktik governance

Dalam

pemerintah untuk melayani kebutuhan

di dalamnya memasukkan pasal-pasal

yang baik dalam pelayanan publik dapat

pelayanan,

angkutan masyarakat dengan membangun

tentang jalur khusus bus (busway) untuk

dilakukan secara lebih nyata dan mudah.

konsep ini dengan pengertian yang saling

angkutan cepat massal (bus rapid transit),

perencanaan, pengaturan, pengawasan dan

Selain itu, paradigma baru pemerintahan

menguatkan sesuai dengan perspektif

merupakan salah satu alternatif solusi untuk

pengendalian lalu lintas dan angkutan jalan

yang baik adalah dengan melakukan

yang digunakan untuk menentukan ciri-

mengurangi kemacetan arus lalu-lintas

di DKI Jakarta. Busway adalah penggunaan

reinventing government (Osborne & Gaebler,

ciri pelayanan yang spesifik (Feigenbaum,

serta kesemrawutan jalan di perkotaan.

jalan yang hanya diperuntukkan khusus bagi

1999; Sancoko, 2010). Prinsip reinventing

1986; Lovelock, 1994; Goetsh dan Davis,

BRT diwujudkan dalam bus TransJakarta

bus (Petunjuk Teknis Sistem Transportasi

government adalah mentransformasi kinerja

1994; Bahil dan Gising, 1998; Mulyawati,

di DKI Jakarta. Pertimbangan ekonomis

Perkotaan, 1998). Program busway ini

dunia usaha ke dalam kinerja birokrasi.

2003; Sinambela dkk, 2006; Afrial, 2008

menjadi salah satu faktor dalam memilih

kemudian diberi nama TransJakarta.

Aparat pemerintah harus senantiasa bekerja

dan 2009). Kualitas pelayanan merupakan

keras untuk meningkatkan produktifitas

perbandingan

transportasi untuk semua, menjadi persoalan

Untuk

dibuatlah

yang

perencanaan

kuat,

maka

yang

prioritas transportasi massal di DKI Jakarta.

76


untuk

beralih

dan

penyedia

pelayanan

dituntut

penilaian

pelayanan

untuk

masyarakat

yang

diberikan,

penting dalam penyelenggaraan pelayanan. pelayanan prime

yang

mover

dinilai

sendiri

Negara dan sistem pemerintahan menjadi

(penggerak

tumpuan pelayanan warga negara dalam

publik strategis

2001;

Prasojo,

kaitannya sejumlah

antara

Pradana

dengan ahli

dan

kualitas

menjelaskan

kenyataan

atas

Biaya investasi per kilometer untuk bus

Akhirnya, pada tanggal 15 Januari 2004,

sumber daya yang dimiliki pemerintah.

pelayanan yang diterima dengan harapan

rapid transit berkisar 1-8 juta dolar AS,

Gubernur DKI Jakarta Sutiyoso meresmikan

Untuk mewujudkan kinerja birokrasi seperti

atas pelayanan yang ingin diterima (Brady

bandingkan dengan light train (monorel)

peluncuran

TransJakarta

kinerja dalam dunia swasta, Osborne &

dan Conin, 2001).

10-30 juta dolar AS, metro 15-30 juta dolar

Koridor 1 dengan memilih TransMillenio di

Gaebler mengemukakan sepuluh prinsip

AS untuk di permukaan, 30-75 juta dolar

Bogota Columbia sebagai patok banding

reinventing government

perdana

bus

(Thoha,

2008).

Pada awalnya, instrumen untuk mengukur

77


kualitas

pelayanan

(service

quality)

pada

penyedia

pelayanan

(service

dikembangkan oleh peneliti pemasaran

providers). Zeithamal dkk. (1990) kemudian

untuk melakukan evaluasi terhadap kualitas

mengembangkan service quality gap model

pelayanan yang dapat memenuhi kepuasan

kedalam suatu instrumen skala pengukuran

pelanggan (Jiang, Kelin dan Carr, 2002; Afrial,

multi dimensi yang dinamakan SERVQUAL.

2008 dan 2009). Dalam kaitannya dengan

Dalam

kualitas pelayanan publik yang diberikan

dimensi ini disederhanakan menjadi lima

oleh birokrasi, Lenvine (1990) memaparkan,

dimensi kualitas pelayanan (Zeithamal,

produk dari pelayanan publik pada negara

1990), yakni: Tangible (Nyata, Berwujud),

demokrasi paling tidak harus memenuhi

Reliablility

tiga

indikator,

yakni

responsiveness,

perkembangannya,

(Keandalan),

Gambar 1. Model Penilaian Kualitas Pelayanan

Personal Needs

Word of Mouth

Past Experiences

Externals Communications

kesepuluh

Responsiveness

(Cepat tanggap), Assurance (Jaminan) dan

responsibility, dan accountability. Sementara

Emphaty (Empati). Pengukuran kualitas

pandangan Albrecht dan Zemke (1985

pelayanan dilakukan terhadap dua dimensi

dan 1990) melihat, kualitas pelayanan

yang saling terkait dalam proses pelayanan

publik merupakan hasil interaksi dari

yakni penilaian kepuasan pada dimensi

tiga aspek, yaitu sistem pelayanan yang

pengguna

dibangun organisasi penyedia layanan,

users) dan penilaian yang dilakukan pada

sumberdaya manusia pemberi pelayanan,

penyedia pelayanan (service providers).

layanan/pelanggan

Dimensions of Service Quality

Expected Service (ES)

Reliability Responsiveness Assurance Empathy Tangibles

Perceived Service (PS)

Perceived Service Quality 1. 2. 3.

Expectation exceeded ES < PS (Quality surprise) Expectation met ES = PS (Satisfactory quality) Expectation not met ES > PS (Unacceptable quaa lity)

(service

strategi pelayanan, serta pelanggan atau

Sumber: Zeithamal et.al. (1990: 23)

usulan

perbaikan

kinerja

(Martinez,

tentang

kualitas

pelayanan

informasi

pengguna layanan. Ketiga aspek tersebut

Zeithamal dkk (1990) mengemukakan

2003).

utama

ilmiah pada Pusat Dokumentasi Ilmiah LIPI.

saling terkait serta berinteraksi satu dengan

faktor kunci yang mempengaruhi harapan

untuk menampilkan informasi berkaitan

Afrial (2008 dan 2009) meneliti tentang

yang lainnya dan direkatkan oleh suatu

pengguna layanan, yakni informasi yang

dengan

yang

kualitas pelayanan publik kecamatan serta

budaya organisasi yang diarahkan kepada

diperoleh dari mulut ke mulut, kebutuhan-

menurut konsumen sangat mempengaruhi

mengidentifikasi atribut-atribut yang perlu

kebutuhan pelanggan. Sedangkan Gibson,

kebutuhan personal pengguna layanan,

kepuasan dan loyalitas mereka, dan faktor-

mendapat perhatian kecamatan untuk

Ivancevic dan Donelly (dalam Dwiyanto,

komunikasi eksternal dan pengalaman

faktor pelayanan yang menurut konsumen

dapat menghasilkan kualitas pelayanan

2005) memasukkan dimensi waktu. Dalam

masa lampau pengguna layanan, seperti

perlu ditingkatkan karena kondisi saat ini

publik yang optimal serta melakukan studi

hal ini, kinerja pelayanan publik terdiri dari

terlihat dalam gambar model penilaian

belum memuaskan. IPA menggabungkan

perbandingan (antara Kecamatan Katapang

aspek produksi, mutu, efisiensi, fleksibiltas,

kualitas pelayanan (gambar 1).

pengukuran faktor tingkat kepentingan dan

Kabupaten

tingkat kepuasan dalam grafik dua dimensi

Dramaga

yang memudahkan penjelasan data dan

mengetahui apakah kecamatan dengan

mendapatkan usulan praktis.

pelimpahan kewenangan yang lebih besar

dan kepuasan untuk ukuran jangka pendek;

78


IPA mempunyai faktor-faktor

fungsi

pelayanan

Bandung

dan

Kabupaten

Kecamatan

Bogor)

untuk

sedangkan persaingan dan pengembangan

Selain itu, Martilla dan James (1977) juga

untuk jangka menengah; serta aspek

memperkenalkan

kelangsungan hidup untuk jangka panjang.

Performance Analysis (IPA) untuk mengukur

Selain itu, ukuran kualitas pelayanan

hubungan antara persepsi konsumen dan

Dalam

kualitas

yang lebih baik daripada kecamatan dengan

ditentukan oleh banyak faktor yang bersifat

prioritas peningkatan kualitas produk/jasa

pelayanan publik di Indonesia, sejumlah

kewenangan yang lebih kecil atau sempit.

intangible (tidak nyata/tidak berwujud) dan

yang dikenal pula sebagai quadrant analysis

penelitian telah dilakukan. Trilestari (2004)

Sementara Sancoko (2010) meneliti kualitas

memiliki banyak aspek psikologis yang

(Brandt, 2000; Latu dan Everett, 2000;

menyusun

pelayanan

pelayanan publik pada Kantor Pelayanan

rumit untuk diukur (Zeithaml, Parasuraman

Setiawan, 2005). Seperti halnya SERVQUAL,

publik

system

Perbendaharaan Negara (KPPN) Jakarta I

dan Berry, 1990). Idealnya pengukuran

pada awalnya, metode IPA digunakan

thingking dan system dynamic dengan

Kementerian Keuangan. Hasil penelitian

kualitas pelayanan dilakukan terhadap dua

untuk

Namun,

studi kasus pelayanan pendidikan di Kota

menunjukkan pemberlakuan renumerasi

dimensi yang saling terkait dalam proses

IPA telah diterima secara umum dan

Bandung. Wiruymakti (2007) mengukur

mempunyai pengaruh yang signifikan

pelayanan yakni penilaian kepuasan pada

dipergunakan pada berbagai bidang kajian

kualitas pelayanan Dinas Kebersihan dan

terhadap kualitas pelayanan pegawai KPPN

dimensi

layanan/pelanggan

karena kemudahan untuk diterapkan dan

Lingkungan Hidup Kota Depok. Mahmudi

yang dirasakan pelanggan.

(service users) dan penilaian yang dilakukan

tampilan hasil analisa yang memudahkan

(2007), menganalisis persepsi pengguna

pengguna

penelitian

metode

Importance

pemasaran.

dan luas memiliki kualitas pelayanan publik kaitannya

model

dengan

dengan

kinerja

pendekatan

79


Penelitian lainnya yang berkaitan dengan

meningkat. Tahun 2004 tercatat sebanyak

TransJakarta dan prioritas peningkatan

Selanjutnya, pengumpulan data dilakukan

kualitas

14.924.423

2005

kualitas produk/jasa yang dikenal pula

melalui penyebaran kuesioner kepada

TransJakarta

sebanyak 20.798.196 penumpang, tahun

sebagai quadrant analysis (Brandt, 2000;

450 orang responden (end user) pada

dilakukan Sugihardjo (2005). Sugihardjo

2006 sebanyak 38.828.039 penumpang,

Latu dan Everett, 2000). Melalui importance

hari kerja (Senin-Jumat) maupun hari

melakukan penelitian tepat satu tahun

tahun 2007 61.439.961 penumpang, tahun

performance

libur

setelah TransJakarta beroperasi. Penelitian

2008 74.619.995 penumpang, sementara

tingkat

ini bertujuan untuk menganalisa pengaruh

untuk tahun 2009, tepatnya sampai bulan

pelayanan

antara kebijakan pemda (Osborne, Gaebler

Agustus 2009, total penumpang 54.213.836

dan More, 1995), manajemen pengelolaan,

penumpang. Sehingga total penumpang

kepentingan) dengan kualitas pelayanan

Importance Performance Analysis dengan

kepuasan

yang telah dilayani selama lima tahun

publik TransJakarta yang diterima oleh

menggunakan 40 indikator. Indikator ini

pelayanan; serta menjelaskan tahapan

mencapai

masyarakat pengguna layanan sebagai end

diperoleh dari data lapangan terhadap

yang harus dilakukan dalam mereplika

(beritajakarta.com, 29/5/2009).

user (yang disebut sebagai tingkat kinerja).

penilaian kebutuhan masyarakat pada

Dalam kaitan inilah, penelitian kualitas

lima dimensi kualitas layanan, serta studi

pelayanan

evaluasi

publik,

pelaksanaan

penumpang

khususnya

dan

kualitas

penumpang,

tahun

265.842.450

penumpang

program TransJakarta dengan pendekatan benchmarking.

Hasil

dapat

diketahui

kesesuaian

antara

publik

TransJakarta

(Sabtu-Minggu)

pada

saat

jam

kualitas

kantor sejak bulan Oktober 2009 sampai

yang

dengan Februari 2010. Format pertanyaan

diharapkan (yang disebut sebagai tingkat

mengacu pada lima dimensi servqual dan

Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah

layanan pada TransJakarta ini menjadi salah

literatur dari sejumlah penelitian terdahulu

satu tahun setelah Busway TransJakarta

untuk menghasilkan kajian kualitas layanan

satu bagian yang sangat diperlukan dalam

tentang kualitas layanan TransJakarta - baik

beroperasi

program

TransJakarta dari sistem bus rapid transit,

upaya meningkatkan kualitas pelayanan

penelitian yang telah dilakukan Sugihardjo

kriteria

yang dapat menjadi pembelajaran kota-

publik TrasJakarta oleh Pemerintah DKI

(2005), Kompas, maupun YLKI.

best practices sebagai terobosan solusi

kota besar lainnya di Indonesia. Namun,

Jakarta dalam bidang transportasi massal.

terhadap ruwetnya persoalan transportasi

berbeda dengan penelitian TransJakarta

di DKI Jakarta. Kriteria best practices

yang dilakukan Kompas dan YLKI, yang

Metode

mengevaluasi kuesioner dan dilakukan

yang digunakan dalam penelitian ini

hanya melihat dari sisi persepsi pengguna

Sesuai dengan permasalahan dan tujuan

uji validitas dan reliabilitas untuk menguji

menggunakan kriteria dari Perserikatan

terhadap kenyataan pelayanan yang mereka

penelitian, pendekatan yang digunakan

apakah setiap pertanyaan valid dan reliable.

Bangsa-Bangsa (Prasojo, 2004), dilengkapi

terima, maka penelitian ini, melihat pula dari

adalah pendekatan kuantitatif-positivistik

Uji

kriteria best practices dari Keehley (1997).

sisi persepsi pengguna terhadap harapan

(Neuman,

fokus

program SPSS 15 dengan cara sebagai

pelayanan yang mereka terima. Alasan ini

penelitian ditujukan untuk menguraikan

berikut: (1) pertanyaan dikelompokkan

Namun setelah beberapa tahun beroperasi,

berkaitan dengan banyaknya faktor yang

dan

obyektif

dalam lima dimensi SERVQUAL. Pertanyaan

sambutan positif masyarakat mengalami

bersifat intangible dan memiliki banyak

dan logis sifat-sifat dari fenomena atau

yang diuji adalah pertanyaan yang memiliki

penurunan

ini,

penelitian

analysis

tepat

TransJakarta

menunjukkan

telah

memenuhi

yang

Survey

1997).

Arah

menggambarkan

dan

secara

pendahuluan

tersebut

dilakukan

dilakukan

untuk

menggunakan

cukup

signifikan.

aspek psikologis yang rumit untuk diukur

gejala sosial yang diteliti - dalam hal ini

5 skala (skala 1 TR: Tidak Relevan; skala 2 STB:

jajak

pendapat

dalam menilai persepsi pengguna layanan

adalah adalah kualitas pelayanan publik

Sangat Tidak Baik atau STP: Sangat Tidak

dan 23/11/2009),

(Zeithaml, Parasuraman dan Berry 1990).

TransJakarta. Populasi penelitian adalah

Penting; skala 3 TB:Tidak Baik atau TP:Tidak

semakin

Karenanya, penelitian ini akan mengukur

penumpang TransJakarta dari delapan

Penting; skala 4 B:Baik atau P: Penting; skala

mendekati

kesenjangan (gap) antara persepsi kualitas

koridor. Sementara teknik pengambilan

5 SB:Sangat Baik atau SP:Sangat Penting);

gagal (Kompas, 24/4/2010). Hasil survey

pelayanan

sampel dilakukan dengan non-probability

(2) Data diproses dengan menggunakan

senada ditunjukkan oleh Yayasan Layanan

diharapkan pengguna layanan/pelanggan

sample

sampling

program SPSS 15; (3) Dari hasil uji tersebut

Konsumen

(service users) dengan kualitas pelayanan

(Sekaran, 2003). Hal ini disebabkan karena:

diperoleh nilai validitas dan reliabilitas

di


(1) tidak adanya kerangka populasi yang

pertanyaan yang diuji. Sementara untuk uji

delapan koridor pada pertengahan Maret

masyarakat pengguna layanan sebagai end

secara tepat menggambarkan pengguna

validitas dan realibilitas dapat dilihat dari

2010.

user (gambar 1)

dari TransJakarta; dan (2) Manajemen

empat tahap. Pertama, nilai corrected item-

Berdasarkan

survei

Kompas (17/11/2008 kinerja

TransJakarta

memprihatinkan,

3.000

dinilai

bahkan

Indonesia

pengguna Pengguna

(YLKI)

terhadap

bus TransJakarta TransJakarta

sendiri

publik

TransJakarta

yang

melalui

purposive

BLU TransJakarta tidak memiliki database

total correlation (r hasil) yang dibandingkan

Sedangkan perbedaan dengan penelitian

pengguna TransJakarta, hanya memiliki

dengan r tabel. Kedua, dasar pengambilan

menuai kritik, namun sejak diluncurkan

Sugihardjo

jumlah tiket yang terjual pada periode

keputusan untuk uji validitas adalah r hasil

tahun 2004, jumlah pengguna angkutan

SERVQUAL, penelitian ini juga mengukur

tertentu.

tidak boleh bernilai negatif dan r hasil >

yang akrab disebut busway ini semakin

hubungan

sudah nyaris skeptis terhadap perbaikan. Namun,

80


walaupun

TransJakarta

selalu

(2005), antara

selain persepsi

mengukur pengguna

r tabel. Ketiga, untuk uji realibilitas dapat

81



dilihat dari nilai α yang terdapat pada hasil

skor tingkat kepentingan setiap indikator,

responden

analisa kemudian dibandingkan dengan

dengan rumus sebagai berikut:

(persepsi responden) dan penilaian relatif

r tabel. Keempat, dasar pengambilan

terhadap

kinerja

atribut

responden terhadap kepentingan atribut

keputusan untuk uji realibilitas adalah r α

ΣXi n

X =

bernilai positif dan r α > r tabel.

ΣYi n

Y =

(harapan responden). Interpretasi grafik IPA dibagi menjadi

Quadrant 4

Quadrant 1

CONCENTRATE HERE

KEEP UP THE GOOD WORK

High Importance

High Importance

Low Performance Quadrant 3

High Performance Quadrant 2

LOW PRIORITY

POSSIBLE OVERKILL

Low Importance

Low Importance

Low Performance

High Performance

Setelah data terkumpul maka dilakukan

Dimana Xi = Indeks kinerja atau skor

empat buah kuadran berdasarkan hasil

Importance-

rata-rata tingkat kinerja

pengukuran

indikator i

analysis (Brandt, 2000; Setiawan 2005;

James 1977, Setiawan 2005). Perhitungan

Afrial, 2008 dan 2009), sebagaimana

pembobotan setiap indikator dituangkan

rata-rata tingkat kepentingan

terlihat pada Gambar 2. Kuadran pertama,

dalam tabel frekuensi untuk seluruh 40

indikator i

“pertahankan kinerja” (high importance

Sumber: Martilla and James (1977)

indikator kualitas pelayanan, baik untuk

& high performance). Faktor-faktor yang

namun kondisi pada saat ini belum

analisis

data

Performance

indikator

dengan

analysis/IPA

kinerja

(Martila

maupun

dan

Yi = Indeks kepentingan skor

N = Jumlah responden

indikator

importance-performance

terletak pada kuadran ini dianggap sebagai

memuaskan sehingga pihak manajemen

dan

indeks

faktor penunjang bagi kepuasan konsumen

berkewajiban mengalokasikan sumber daya

atribut

kualitas

sehingga pihak manajemen berkewajiban

yang memadai untuk meningkatkan kinerja

(expected

pelayanan tersebut kemudian dituangkan

memastikan bahwa kinerja institusi yang

berbagai faktor tersebut. Faktor-faktor

service) dengan pelayanan yang diterima

ke dalam suatu diagram Kartesius. Kemudian

dikelolanya dapat terus mempertahankan

yang terletak pada kuadran ini merupakan

masyarakat (percieved service) untuk setiap

diagram kartesius dibagi kedalam 4 dibagi

prestasi yang telah dicapai karenanya

prioritas untuk ditingkatkan.

indikator pelayanan. Dengan demikian,

ke dalam empat bagian atau kuadran yang

menjadi prioritas utama untuk perbaikan.

tingkat kesesuaian ini adalah rasio antara

dibatasi oleh dua buah sumbu atau garis

Kuadran kedua, “cenderung berlebihan”

tingkat kinerja dengan tingkat kepentingan,

yang berpotongan tegak lurus pada titik-

sebagai berikut:

titik (

kepentingan pelayanan. Kualitas pelayanan

Seluruh

ditentukan oleh tingkat kesesuaian antara

kepentingan

pelayanan

Tki =

yang

Xi Yi

diharapkan

X 100%,

dimana Tki = Tingkat kesesuaian responden untuk indikator i

Xi = Skor penilaian kinerja

indeks dari

kinerja 40

(low importance & high performance).

HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Validitas dan Realibilitas

merupakan rata-

Faktor-faktor yang terletak pada kuadran

Hasil analisa validitas dan reliabilitas

rata indeks kinerja untuk seluruh 40 atribut

ini dianggap tidak terlalu penting sehingga

mengindikasikan bahwa semua butir

kualitas pelayanan, dan

adalah rata-

pihak manajemen perlu mengalokasikan

pertanyaan kuesioner yang diuji adalah

rata indeks kepentingan seluruh 40 atribut

sumber daya yang terkait dengan faktor-

valid dan reliable seperti terlihat pada

kualitas pelayanan. Masing-masing garis

faktor tersebut kepada faktor-faktor lain

Tabel 1.

tersebut diperoleh melalui rumus sebagai

yang mempunyai prioritas penanganan

berikut:

lebih tinggi yang masih membutuhkan

Analisis Kualitas Pelayanan TransJakarta

peningkatan, semisal dikuadran keempat.

Penilaian 430 responden terhadap kualitas

Kuadran ketiga, “prioritas rendah” (low

pelayanan TransJakarta dalam bentuk skala

importance & low performance). Faktor-

sikap responden terhadap tingkat kinerja

faktor yang terletak pada kuadran ini

dan tingkat kepentingan dari seluruh

mempunyai tingkat kepuasan yang rendah

indikator

dan sekaligus dianggap tidak terlalu

ke dalam lima dimensi yaitu Tangibles

penting bagi konsumen, sehingga pihak

(Fisik), Dimensi Realibility (Kehandalan),

manajemen tidak perlu memprioritaskan

dimensi

atau terlalu memberikan perhatian pada

dimensi Assurance (Jaminan) dan dimensi

faktor –faktor tersebut. Kuadran keempat,

Emphaty

“tingkatkan kinerja” (high importance & low

skala sikap responden terhadap tingkat

performance). Faktor-faktor yang terletak

kinerja dan tingkat kepentingan setiap

pada kuadran ini dianggap sebagai faktor

atribut TransJakarta pada lima dimensi

yang sangat penting oleh konsumen,

sebagaimana dituangkan dalam tabel 2.

,

), dimana

pelayanan indikator i

Yi = Skor penilaian kepentingan

indikator i Dimana K = Banyaknya indikator/ atribut Setelah tingkat kesesuaian responden

yang dapat mempengaruhi

diketahui, untuk keperluan analisis IPA

kepuasan pelanggan, (dalam

digunakan diagram kartesius. Masing-

penelitian ini K =40)

masing

82

Gambar 2 Pembagian Kuadran Importance Performance Analysis

indikator

dideskripsikan

atau

dipetakan posisinya dalam suatu diagram

Kedua sumbu ini akan berpotongan di

kartesius. Dalam diagram kartesius sumbu

dalam diagram kartesius, sehingga akan

mendatar (X) diisi oleh indeks kinerja atau

terbentuk empat kuadran yang akan

nilai rata-rata skor tingkat kinerja setiap

membagi 40 atribut kualitas pelayanan

indikator sedangkan sumbu vertikal (Y) diisi

ke dalam empat jenis kelompok unsur

oleh indeks kepentingan atau nilai rata-rata

pelayanan berdasarkan penilaian relatif

atau

atribut

dikelompokkan

Responsiveness (Empaty). Hasil

(Kepekaan), perhitungan

83


1 2 3 4 5

Halte bebas dari kotoran (termasuk debu, sampah, dan bau). Lantai halte maupun interior ruang halte bersih. Jendela, dinding, pintu dan atap atau plafon halte bersih. Suhu di dalam Halte sesuai dengan standar yang ditetapkan (tidak panas dan tidak dingin) Penerangan di dalam Halte sesuai dengan standar yang ditetapkan (tidak silau dan tidak gelap) Bus bebas dari kotoran (termasuk debu, sampah, dan bau). Lantai bus Transjakarta bersih Interior Bus Transjakarta bersih Eksterior Bus Transjakarta bersih Suhu di dalam Bus Transjakarta sesuai dengan standar yang ditetapkan (tidak panas dan tidak dingin) Penerangan / kekuatan cahaya di dalam Bus Transjakarta sesuai dengan standar yang ditetapkan (tidak silau dan tidak gelap) Penumpang dalam Halte sesuai dengan kapasitas maksimum Penumpang dalam Bus sesuai dengan kapasitas maksimum Penumpang /calon penumpang mudah untuk menuju Halte Transjakarta, baik saat menggunakan kendaraan pribadi maupun sarana transportasi umum (angkot/bus/kereta/taxi)

11

0.702 0.75 0.754 0.736 0.774

0.925 0.925 0.925 0.925 0.925

0.512 0.531 0.564 0.469 0.367

0.88 0.879 0.878 0.881 0.883

0.733 0.744 0.761 0.77 0.773

0.925 0.925 0.925 0.925 0.925

0.529 0.425 0.472 0.485 0.391

0.879 0.882 0.881 0.88 0.883

0.758

0.925

0.353

0.883

0.769 0.755 0.804

0.924 0.924 0.924

0.529 0.508 0.413

0.879 0.88 0.882

15 16 17 18 19 20 21

Lantai jembatan penyeberangan/skywalk bersih Tangga, penutup atap, dan bagian jembatan/skywalk lainnya tampak bersih Tidak terdapat kerusakan pada bagian jembatan/skywalk Tempat parkir motor/mobil cukup untuk menampung kendaraan yang akan parker Lokasi parkir aman, nyaman dan teduh Biaya parkir murah Lokasi parkir (park and ride) dari atau menuju halte busway mudah dijangkau

0.786 0.806 0.31 0.61 0.591 0.599 0.599

0.924 0.924 0.943 0.928 0.928 0.928 0.928

0.57 0.542 0.534 0.554 0.601 0.565 0.539

0.878 0.879 0.879 0.879 0.877 0.879 0.88

1

Bus Transjakarta memiliki ketepatan jeda waktu keberangkatan antar bus dari yang sudah ditetapkan. Waktu yang dibutuhkan Bus Transjakarta untuk menurunkan penumpang dari bus ke halte dan menaikkan penumpang dari halte ke bus sudah sesuai Jarak celah antara pintu bus dan pintu halte pada saat naik turun penumpang cukup dekat sehingga tidak menyulitkan Perjalanan Bus Transjakarta dari terminal awal ke terminal akhir sudah tepat waktu Bus Transjakarta laik jalan Jam buka dan tutup loket Bus Transjakarta tepat waktu

0.834

0.942

0.479

0.772

0.868

0.938

0.595

0.744

0.863

0.938

0.511

0.764

0.877 0.798 0.835

0.937 0.946 0.942

0.591 0.537 0.528

0.745 0.758 0.761

Penumpang/calon penumpang mudah untuk mendapatkan Informasi tentang Transjakarta Penumpang/calon penumpang tidak memerlukan waktu yang lama untuk membeli tiket di Halte Transjakarta

0.915

0.948

0.605

0.738

0.926

0.944

0.52

0.778

3

Penumpang/calon penumpang mudah dalam melaporkan kehilangan atau melaporkan menemukan barang

0.856

0.965

0.633

0.723

4

Penumpang /calon penumpang mudah menyampaikan pengaduan atau memberikan saran

0.93

0.943

0.646

0.717

Assurance

12 13 14

α

1 2 3 4

Keamanan di Halte Transjakarta terjamin Keamanan di dalam Bus Transjakarta terjamin Keselamatan di dalam Bus Transjakarta terjamin Keselamatan di sepanjang jalur busway terjamin

0.818 0.921 0.915 0.869

0.954 0.922 0.923 0.937

0.653 0.749 0.681 0.605

0.804 0.762 0.791 0.824

Empathy

Tangible

6 7 8 9 10

α

1 2 3 4 5

Petugas kasir ramah dan memperhatikan penumpang/calon penumpang Petugas karcis ramah dan memperhatikan penumpang/calon penumpang Satgas/satpam ramah dan memperhatikan penumpang/calon penumpang Kondektur ramah dan memperhatikan penumpang / calon penumpang Pramudi/sopir ramah dan memperhatikan penumpang/calon penumpang

0.906 0.908 0.903 0.92 0.918

0.962 0.962 0.963 0.96 0.961

0.612 0.64 0.64 0.629 0.614

0.8 0.792 0.792 0.796 0.8

Reliability

2 3 4 5 6

Responsiveness

1 2

Sumber: Pengolahan data penelitian multidisiplin, 2010

84

Dimensi

No

Indikator

TR

STB

TB

B

SB

Bobot

TR

STP

TP

P

SP

Bobot

1

0.93

9.77

53.26

33.72

2.33

226.74

1.40

0.93

2.79

30.93

63.95

355.12

2

1.40

11.16

51.86

32.56

3.02

224.65

1.63

1.16

2.79

32.33

62.09

352.09

3

0.70

10.93

52.09

32.09

4.19

228.14

1.16

0.93

2.79

35.12

60.00

351.86

4

0.93

14.42

49.07

31.86

3.72

223.02

0.93

1.16

3.49

36.28

58.14

349.53

5

1.86

7.21

25.12

61.40

4.42

259.30

1.63

1.16

1.63

39.53

56.04

347.18

6

0.70

6.98

41.63

46.05

4.65

246.98

0.93

0.70

3.02

28.14

67.21

360.00

7

1.63

3.72

36.05

51.63

6.98

258.60

1.86

0.93

1.40

33.26

62.56

353.72

8

1.40

2.09

31.40

59.77

5.35

265.58

1.40

1.63

2.09

32.33

62.56

353.02

9

4.19

3.26

40.23

48.84

3.49

244.19

2.32

0.93

1.40

37.67

57.67

347.44

10

1.63

4.19

35.12

51.39

7.67

259.29

1.16

0.93

3.26

35.12

59.53

350.93

11

1.63

3.02

19.53

66.74

9.07

278.60

0.70

0.70

2.79

35.35

60.47

354.19

12

1.86

20.47

58.14

18.14

1.40

196.74

1.16

1.86

5.58

28.14

63.26

350.47

13

3.26

22.09

55.35

18.14

1.40

192.79

2.09

2.09

3.72

29.30

62.79

348.60

14

2.09

2.09

3.72

29.30

62.79

348.60

0.93

1.16

3.02

35.35

59.53

351.40

15

3.02

14.65

54.19

25.35

2.79

210.23

1.86

1.16

3.72

32.56

60.70

349.07

16

2.09

16.28

55.12

24.42

2.09

208.14

1.40

0.93

4.65

32.33

60.70

350.00

17

3.02

20.00

55.12

20.00

1.86

197.67

2.33

1.16

4.65

28.84

63.02

349.07

18

40.46

7.67

21.86

28.37

1.62

142.98

25.11

1.1

4.65

24.65

44.41

261.99

19

40

5.81

26.97

23.95

2.32

140.889

24.41

0.69

2.55

23.95

48.37

271.12

20

40.23

6.97

22.55

27.9

2.32

145.05

40.23

0.69

3.72

21.16

49.76

270.65

21

40.23

4.65

24.41

28.13

2.55

148.06

24.88

0.69

4.18

22.09

48.13

267.84

1

1.39

14.18

55.58

27.2

1.62

213.42

1.39

1.39

1.86

32.09

63.25

205.38

2

1.39

7.2

40.23

47.67

3.4

244.27

1.62

1.39

2.32

34.41

60.23

350.18

3

0.93

7.2

39.53

49.3

3.02

246.24

1.16

0.93

1.86

36.74

59.3

352.07

4

1.395

12.09

55.81

27.44

3.25

219.03

1.395

1.86

5.34

32.09

59.3

346.01

5

2.09

4.41

18.37

67.44

7.67

274.15

1.62

0.69

3.25

31.86

62.55

352.97

6

2.09

4.88

12.09

72.32

8.6

280.42

0.93

2.09

2.32

33.72

60.93

351.61

1

1.16

4.88

29.76

57.67

6.51

263.45

0.93

0.69

3.48

35.58

59.3

351.59

2

1.16

5.11

21.39

65.58

6.74

271.59

1.162

1.39

3.95

33.02

60.46

350.19

3

2.32

6.74

34.65

52.09

4.18

249.03

1.162

0.93

3.48

33.35

61.16

352.58

4

2.09

6.04

38.13

49.76

3.95

247.38

0.93

0.23

4.65

34.88

59.3

351.37

1

2.55

7.67

42.09

44.18

3.48

238.31

2.09

0.46

3.72

31.86

61.86

350.92

2

1.16

6.97

44.65

43.95

3.25

241.12

0.93

0

4.18

32.7

62.09

354.82

3

1.39

6.04

39.53

49.3

3.72

247.88

0.93

0.46

3.95

32.09

62.55

354.83

4

1.62

9.53

41.62

44.18

3.02

237.39

0.69

3.95

33.25

60.46

3.02

263.91

1

0.93

8.37

40.23

46.51

3.95

244.16

0.93

1.39

3.02

32.32

62.32

353.67

2

1.16

6.04

30.69

56.51

5.58

259.27

0.93

1.16

1.62

38.13

68.13

391.31

3

0.93

7.44

33.25

54.65

3.72

252.77

0.93

1.16

2.32

38.13

57.44

349.95

4

1.16

7.9

35.34

53.02

2.55

247.84

1.39

0.93

2.55

36.74

58.37

349.73

5

1.16

7.2

34.65

54.18

2.79

250.2

1.16

2.09

1.62

37.2

57.9

348.53

Tangible

Indikator

nilai corrected itemtotal

Reliability

No

nilai corrected itemtotal

Responsiveness

/Kinerja

Assurance

Tabel 2. Penilaian Tingkat Kinerja dan Tingkat Kepentingan Atribut-Atribut Pelayanan

Harapan

Empathy

Dimensi

Tabel 1 Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Harapan dan Kenyataan


Tingkat Kinerja / Kenyataan

TingkatKepentingan / Harapan

Sumber : Pengolahan Data Penelitian Multidisiplin, 2010

85


Catatan :

calon penumpang mudah untuk menuju

dimensi responsiveness (cepat tanggap),

nilai pada pramudi karena pramudi adalah

TR: Tidak Relevan;

Halte TransJakarta, baik saat menggunakan

maka nilai tertinggi pada : penumpang/

petugas yang paling sedikit (bahkan tidak

STB: Sangat Tidak Baik

kendaraan

calon

boleh) berinteraksi dengan pengguna,

TB: Tidak Baik

transportasi umum seperti angkot/bus/

waktu yang lama untuk membeli tiket di

jika

B: Baik

kereta/taxi (bobot 348,60); serta diperkuat

Halte TransJakarta (271.62). Nilai kenyataan

mengendarai

SB: Sangat Baik

perhitungan kinerja tangible terendah juga

terendah ada pada atribut penumpang /

tingkat tingkat kinerja atau kenyataan

TR: Tidak Relevan

pada atribut tempat parkir motor/mobil

calon penumpang mudah menyampaikan

tertinggi ada pada atribut 37. Artinya,

STP: Sangat Tidak Penting

yang cukup untuk menampung kendaraan

pengaduan atau memberikan saran (247.44)

kepuasan tertinggi pada dimensi emphaty

TP: Tidak Penting

yang akan parkir (bobot 143.02).

Dimensi keempat, assurance (jaminan),

ini ada pada atribut petugas karcis ramah

memperlihatkan

dan

pribadi

maupun

sarana

P: Penting Untuk

SP: Sangat Penting

dimensi

reliability

(keandalan),

penumpang

tingkat

tidak

nilai

memerlukan

tertinggi

kepentingan

atau

untuk harapan

sedang

menjalankan TransJakarta.

memperhatikan

tugasnya Sementara

penumpang/calon

penumpang (bobot, 259.30).

menunjukkan bahwa atribut ketepatan

pengguna TransJakarta terdapat pada

Hasil perhitungan skala sikap responden

jeda waktu keberangkatan antar bus

atribut keamanan di dalam Bus TransJakarta

terhadap tingkat kepentingan atau harapan

dari yang sudah ditetapkan memperoleh

terjamin (355.12), nilai terendah pada atribut

Analisis Tingkat Kepentingan Kinerja TransJakarta

dimensi tangible (fisik, nyata, berwujud)

nilai tertinggi untuk tingkat kepentingan

keselamatan di sepanjang jalur busway

Tabel 3 menunjukkan hasil perhitungan

menunjukkan bahwa atribut nilai tertinggi

atau

TransJakarta

terjamin (350.23). Sementara pada tingkat

IPA (Importance-Performance Analysis) yang

terdapat pada bus bebas dari kotoran -

(bobot 354.43). Ternyata, atribut ini juga

kinerja atau kenyataan dimensi assurance

terdiri dari perhitungan indeks kinerja,

termasuk debu, sampah, dan bau (bobot

menempati

untuk

(jaminan), maka nilai tertinggi pada atribut:

indeks kepentingan, tingkat kesenjangan

360.00). Hal ini tergambar dari pendapat

tingkat

dari

keselamatan di dalam Bus TransJakarta

dan tingkat kesesuaian antara kinerja

reponden: “Fasilitas tidak harus terlihat

pengguna

sebesar

terjamin (bobot 247.91). Sebaliknya nilai

dengan kepentingan responden. Atau

menarik, tapi harus bersih dan rapi.”

213.50. Untuk nilai harapan terendah pada

harapan terendah sama dengan harapan

dengan

Sebaliknya

harapan

pengguna

penilaian

kinerja

terendah

atau

kenyataan

TransJakarta,

yaitu

kata

lain,

kesesuaian

antara

(262.09)

atribut perjalanan TransJakarta dari terminal

pengguna, yaitu atribut keselamatan di

persepsi dengan harapan responden untuk

terdapat pada atribut tempat parkir motor/

awal ke terminal akhir sudah tepat waktu

sepanjang jalur busway terjamin (bobot

masing-masing atribut-atribut pelayanan

mobil cukup untuk menampung kendaraan

(bobot 346.03). Untuk tingkat kinerja atau

237.24).

TransJakarta.

yang akan parkir. Rendahnya harapan

kenyataan yang tertinggi untuk dimensi

pengguna terhadap atribut ini, disamping

reliablility (keandalan) ada pada atribut bus

Terakhir,

sikap

Berdasarkan tabel 3 terlihat, kesenjangan

karena jumlah park rider yang terbatas

TransJakarta laik jalan dan jam buka dan

responden terhadap tingkat kepentingan

tertinggi pada dimensi tangible (fisik) ada

- hanya Terminal Taman Margasatwa

tutup loket TransJakarta tepat waktu (bobot

atau harapan yang memperoleh nilai

pada atribut penumpang dalam halte

Ragunan di Jakarta Selatan, Terminal

280.45).

tertinggi pada dimensi emphaty (empati)

sesuai dengan kapasitas maksimum dan

terlihat pada atribut petugas kasir ramah

penumpang dalam bus sesuai dengan

dan

kapasitas maksimum (nilai -0,36). Tingginya

harapan

terendah

Kalideres di Jakarta Barat dan Terminal

86


pada

dimensi

skala

Kampung Rambutan di Jakarta Timur

Sementara

(okezone.com, 3/7/2009), alasan yang paling

responsiveness

tanggap),

penumpang (353,75). Ternyata, atribut ini

kesenjangan

utama karena sebagian besar pengguna

menunjukkan nilai tertinggi untuk tingkat

juga menempati penilaian tingkat kinerja

buruknya pelayanan TransJakarta pada

menggunakan kendaraan umum atau

kepentingan

atau

atau kenyataan terendah dari pengguna

kapasitas maksimum, baik pada halte

antar-jemput - sebagai pengumpan menuju

TransJakarta

terdapat

lokasi halte TransJakarta. Terlihat juga, dari

penumpang/calon

jawaban yang tidak relevan sebesar 40,5%.

dalam

Artinya sebanyak 40.5% responden tidak memberikan

mereka

(cepat harapan

pada

perhitungan

pengguna

memperhatikan

penumpang/calon

ini

menunjukkan

paling

pada

atribut

TransJakarta,

244.16.

maupun bus. Sebaliknya, nilai kesenjangan

penumpang

mudah

Kenyataan ini diperkuat dengan wawancara

terendah terletak pada atribut : penumpang/

dengan

fisik


melaporkan menemukan barang (352,33).

bisa dibenahi yang penting pelayanan

halte TransJakarta, baik saat menggunakan

Sebaliknya, nilai harapan terendah pada

yang cepat dan ramah.” Untuk tingkat

kendaraan pribadi (nilai -0.01). Artinya,

tidak menggunakan layanan park rider.

atribut penumpang/ calon penumpang

kepentingan atau harapan terendah ada

analisis

Fakta ini diperkuat dengan perhitungan

tidak memerlukan waktu yang lama untuk

pada atribut pramudi/sopir yang ramah

TransJakarta terbaik ada pada atribut ini.

tingkat kinerja atau kenyataan tertinggi

membeli tiket di Halte TransJakarta (350.24).

dan

penumpang/calon

Hasil ini sejalan dengan hasil perhitungan

pada dimensi tangible adalah penumpang/

Untuk tingkat kinerja atau kenyataan pada

penumpang (bobot 348.62). Rendahnya

service quality tingkat kinerja atau kenyataan

jawaban

karena

melaporkan

kehilangan

atau

yaitu

pengguna:

memperhatikan

sebesar

“penampilan

tingkat

kepentingan

kinerja

87


Tabel 3. Perhitungan Tingkat Kesesuaian antara Persepsi dengan Harapan Responden (Kinerja dengan Kepentingan) Atribut-Atribut Pelayanan Transjakarta

tabel 2 atribut 14) adalah penumpang/

Kepentingan

Kesesuaian


Dimensi responsiveness (cepat tanggap),

0.53

0.83

-0.30

63.85

Halte TransJakarta. Ini berarti, walaupun

menunjukkan nilai kesenjangan tertinggi

352.09

0.52

0.82

-0.30

63.80

belum ada sistem angkutan pengumpan

pada

228.14

351.86

0.53

0.82

-0.29

64.84

(feeder) yang memungkinkan masyarakat

numpang

223.14

349.53

0.52

0.81

-0.29

63.84

mudah mencapai halte busway (vivanews.

kehilangan atau melaporkan menemukan

5

259.3

355.58

0.60

0.83

-0.22

72.92

com,23/9/2009), namun pengguna menilai

barang;

6

246.98

360.00

0.57

0.84

-0.26

68.61

bahwa atribut ini justru atribut yang

pengaduan

7

258.6

353.72

0.60

0.82

-0.22

73.11

memiliki nilai kinerja terbaik dari seluruh

(nilai -0.24). Tingginya kesenjangan ini

8

265.58

353.02

0.62

0.82

-0.20

75.23

atribut pada dimensi tangible. Terlebih,

menunjukkan paling buruknya pelayanan

9

244.19

347.44

0.57

0.81

-0.24

70.28

sejumlah pihak (baca: angkutan kota) justru

TransJakarta pada atribut penumpang/

10

259.29

350.93

0.60

0.82

-0.21

73.89

merasa terancam mata pencahariannya

calon

11

278.6

354.19

0.65

0.82

-0.18

78.66

dengan

Trans-

melaporkan kehilangan atau melaporkan

12

198.74

350.47

0.46

0.82

-0.35

56.71

13

192.79

348.60

0.45

0.81

-0.36

55.30

Jakarta. Sebagai contoh, ribuan sopir

menemukan barang. Hasil ini sesuai dengan

14

348.6

351.40

0.81

0.82

-0.01

99.20

angkutan kota (angkot) di Kota Tangerang

hasil survei Yayasan Layanan Konsumen

15

210.23

349.07

0.49

0.81

-0.32

60.23

Selatan (Tangsel) mengancam akan mogok

Indonesia mengenai pelayanan transportasi

16

208.14

350.00

0.48

0.81

-0.33

59.47

massal dan melakukan tindakan anarkistis

TransJakarta,

17

197.67

349.07

0.46

0.81

-0.35

56.63

bila Pemerintah Kota (Pemkot) Tangsel tetap

pengguna tidak yakin bahwa saran atau

18

143.02

262.09

0.33

0.61

-0.28

54.57

mengoperasikan feeder TransJakarta di

keluhan mereka ditindaklanjuti secara serius

19

144.66

271.15

0.34

0.63

-0.29

53.35

wilayah tersebut (Sinar Harapan, 17/5/2010).

oleh pengelola (Kompas.com, 24/4/2010).

20

145.15

270.70

0.34

0.63

-0.29

53.62

Akibat besarnya gelombang penolakan dari

Sedangkan

21

148.15

267.91

0.34

0.62

-0.28

55.30

para sopir, rencana Pemkot Tangsel untuk

terendah, terdapat

pada atribut atribut

1

213.5

354.43

0.50

0.82

-0.33

60.24

pengoperasial feeder itu terpaksa diundur

penumpang/calon

penumpang

2

244.64

350.24

0.57

0.81

-0.25

69.85

oleh Pemkot Tangsel hingga batas waktu

memerlukan waktu yang lama untuk

3

246.25

352.07

0.57

0.82

-0.25

69.94

yang belum ditentukan.

membeli tiket di Halte TransJakarta. Artinya,

4

219.07

346.03

0.51

0.80

-0.30

63.31

5

280.45

351.63

0.65

0.82

-0.17

79.76

6

280.45

351.63

0.65

0.82

-0.17

79.76

1

263.49

351.63

0.61

0.82

-0.20

74.93

2

271.62

350.24

0.63

0.81

-0.18

77.55

3

249.67

352.33

0.58

0.82

-0.24

70.86

4

247.44

351.37

0.58

0.82

-0.24

70.42

1

238.38

350.93

0.55

0.82

-0.26

67.93

ada pada waktu keberangkatan bus.

2

241.16

355.12

0.56

0.83

-0.27

67.91

Sebaliknya, nilai kesenjangan terendah

Untuk dimensi keempat, yakni assurance

3

247.91

354.88

0.58

0.83

-0.25

69.86

ada pada atribut atribut bus TransJakarta

(jaminan),

Indikator

Kinerja

Kepentingan

Kinerja

1

226.74

355.12

2

224.65

3 4

Reliability

Tangible

Responsiveness

tabel 2 atribut 22, 26 dan 27).

Tingkat

No

Assurance

tertinggi pada dimensi tangible (lihat :

Kesenjangan

Dimensi

Empathy


Penilaian

Indeks

pengoperasiaan

feeder

atribut

penumpang/calon

mudah serta

dalam

mudah

atau

menyampaikan

tidak

saran

mudah

menunjukkan

untuk

penumpang

melaporkan

memberikan

penumpang

pe-

nilai

dalam

mayoritas

kesenjangan tidak

memerlukan

waktu

Untuk dimensi reliablility (keandalan),

yang lama untuk membeli tiket di Halte

menunjukkan bahwa atribut ketepatan

TransJakarta. Sekali lagi, hasil perhitungan

jeda waktu keberangkatan antar bus

ini memperkuat analisis hasil perhitungan

memperoleh nilai kesenjangan tertinggi

analisis kualitas pelayanan sebelumnya,

pada nilai tingkat kepentingan kinerja

baik perhitungan tingkat kepentingan

TransJakarta (nilai -0,33). Artinya, ke-

maupun tingkat kinerja (lihat tabel 2 atribut

senjangan terbesar pada dimensi ini

29 dan 30).

memperlihatkan

hasil

per-

4

237.24

350.23

0.55

0.81

-0.26

67.74

laik jalan dan jam buka dan buka tutup

hitungan tingkat kesenjangan tertinggi

1

244.16

353.75

0.57

0.82

-0.25

69.02

loket TransJakarta tepat waktu (-0.17).

pada atribut keamanan di dalam Bus

2

259.30

351.40

0.60

0.82

-0.21

73.79

Hasil penelitian ini, memperkuat hasil

TransJakarta

3

252.79

350.00

0.59

0.81

-0.23

72.23

perhitungan analisis kualitas pelayanan

atribut keamanan di dalam Bus TransJakarta

4

247.91

349.75

0.58

0.81

-0.24

70.88

sebelumnya, baik perhitungan tingkat

menunjukkan

5

250.24

348.62

0.58

0.81

-0.23

71.78

kepentingan maupun tingkat kinerja (lihat

pelayanan TransJakarta yang atau gap

0.62

0.89

-0.27

78.77

rata-rata seluruh 40 atribut

terjamin

(-0.27).

kesenjangan

Artinya, kualitas


88

89



ini dinilai melebihi harapan

tertinggi. Sebaliknya, atribut terjaminnya

atribut ini, disamping karena jumlah park

keselamatan di dalam Bus TransJakarta

rider yang terbatas (hanya di Ragunan dan

masyarakat

memiliki gap terendah (nilai -0.25). Artinya,

Lebak Bulus), adalah karena sebagian besar

TransJakarta,

pengguna menilai bahwa keselamatan di

pengguna menggunakan kendaraan umum

terkesan seolah-olah atribut

dalam Bus TransJakarta adalah kesenjangan

atau antar-jemput - sebagai pengumpan

ini tidak terlalu penting

terendah. Hasil ini memperkuat analisa

menuju lokasi halte TransJakarta.

diperhatikan. Atribut yang

Gambar 3. Diagram Kartesius Pelayanan Transjakarta

kualitas pelayanan atau servqual pada

sehingga

termasuk dalam kuadran ini

tabel 2 bahwa atribut keamanan di dalam

Diagram Kartesius Pelayanan TransJakarta

adalah penerangan di bus

Bus TransJakarta dianggap paling terbaik.

Dalam diagram kartesius sumbu mendatar

sesuai standar (atribut 11),

(X) akan diisi oleh indeks kinerja atau

penumpang mudah menuju

Terakhir, perhitungan tingkat kesenjangan

nilai rata-rata skor tingkat kinerja setiap

halte (atribut 14), lantai

untuk dimensi emphaty (empati) tertinggi

indikator sedangkan sumbu vertikal (Y)

jembatan/ skywalk bersih

kesenjangannya terlihat pada petugas

akan diisi oleh indeks kepentingan atau

(atribut 15), tidak terdapat

kasir (nilai -0.25). Pengguna TransJakarta

nilai rata-rata skor tingkat kepentingan

menilai. Petugas kasir tidak ramah dan

setiap indikator. Seluruh indeks kinerja dan

tidak

penumpang/

indeks kepentingan dari 40 atribut kualitas

bahwa kualitas pelayanan jasa TransJakarta

(atribut 26), jam buka/tutup loket tepat

calon penumpang. Sebaliknya, penilaian

pelayanan tersebut kemudian dituangkan

belum ada yang benar-benar memuaskan

waktu (atribut 27), penumpang mudah

pengguna terhadap kesenjangan paling

kedalam suatu empat kuadran dalam

bagi penggunanya.

mendapatkan informasi (atribut 28) dan

rendah terletak pada atribut petugas karcis

diagram Kartesius (gambar 3).

memperhatikan

kerusakan


pada

skywalk

(atribut 17), bus laik jalan

atribut pe-numpang tidak memerlukan

ramah dan memperhatikan penumpang/

Sementara pada kuadran 3 menunjukkan

waktu yang lama untuk membeli tiket (atribut

calon penumpang (-0.21). Hasil ini juga

Kuadran 1 menunjukkan faktor-faktor yang

faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas

290). Berdasarkan pengakuan sejumlah

semakin

kualitas

mempengaruhi kualitas pelayanan Jasa

pelayanan jasa TransJakarta, termasuk

responden, penilaian ini disebabkan karena

pelayanan atau servqual pada tabel

TransJakarta, termasuk kategori pelayanan

kategori

pengguna TransJakarta tidak menjadikan

2 bahwa petugas karcis yang ramah

dianggap

masyarakat

penting bagi pengguna layanan dan

TransMileneo

dan

penumpang/calon

pengguna layanan namun pelaksanaan

pelaksanaan pelayanan TransJakarta dinilai

sebagai patok banding (benchmarking)

penumpang dianggap yang paling terbaik

pelayanan TransJakarta belum atau tidak

biasa atau bahkan kurang memuaskan

kualitas pelayanan TransJakarta - padahal

dibanding petugas lainnya, seperti petugas

memuaskan bagi masyarakat pengguna

bagi

Pemerintah DKI Jakarta justru menjadikan

kasir, petugas satgas/satpam, kondektur

pelayanan, sehingga menjadi prioritas

belum atau tidak menjadi prioritas untuk

TransMileneo

dan pramudi/salon.

utama untuk perbaikan. Indikator atau

perbaikan. Atribut yang termasuk dalam

dari TransJakarta. Fakta dari penelitian

memperkuat

memperhatikan

analisa

penting

oleh

pelayanan

masyarakat

dianggap

pengguna,

kurang

sehingga

di

Bogota

sebagai

patok

Columbia

banding

atribut yang termasuk dalam kuadran ini

kuadran ini adalah (lihat tabel 1), yakni :

justru menunjukkan bahwa pengguna

Untuk tingkat kesesuaian tertinggi ada

adalah: atribut 37, yakni petugas karcis

atribut 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 13, 16, 18,

TransJakarta, lebih membandingkannya

pada atribut pada dimensi tangible, yakni

(harus) ramah.

19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 30, 31, 32, 33, 34, 35,

dengan kendaraan umum yang selama ini

36, 38, 39, dan 40.

telah mereka gunakan sebelumnya, seperti

penumpang/calon

90

pengguna

penumpang

mudah

untuk menuju Halte TransJakarta, baik saat

Untuk kuadran 2 ,menunjukkan faktor-

menggunakan kendaraan pribadi maupun

faktor

sarana transportasi umum seperti angkot/

PPD, Mayasari Bhakti, metromini, mikrolet, Terakhir, kuadran 4 menunjukkan faktor-

angkutan kota lainnya – yang tentu saja


faktor

kualitas

memiliki kualitas pelayanan yang jauh dari

bus/kereta/taxi. Artinya, sebanyak 99,20%,

kategori

penting


memuaskan. Sehingga penilaian kualitas

pengguna

yang

mempengaruhi

pelayanan

dianggap

kualitas

yang

mempengaruhi

oleh masyarakat pengguna layanan dan

kategori pelayanan dianggap tidak penting

pelayanan dari atribut TransJakarta akan

atribut ini. Sementara penilaian tingkat

pelaksanaan

bagi

(selalu)

kesesuaian paling rendah pada semua

sudah

sehingga

pelayanan dilakukan dengan sangat baik

mengingat atribut ini - seperti penerangan,

atribut adalah pada atribut lokasi parkir

keberadaannya perlu dipertahankan. Dalam

oleh Manajemen/ BLU TransJakarta sehingga

jam buka loket tiket, skywalk, halte khusus,

aman, nyaman dan teduh sebesar 53,35%.

hal ini, belum ada indikator yang berada

memuaskan

dan sebagainya - tidak akan mereka temui

Rendahnya tingkat kesesuaian terhadap

dalam kuadran 2, hal ini menunjukkan

pelayanan. Atribut-atribut dalam kuadran

TransJakarta

puas

dengan

sangat

pelayanan

TransJakarta

memuaskan

pengguna,

namun

masyarakat

pelaksanaan

pengguna

melebihi

harapan

pengguna,

di kendaraan umum.

91


Tabel 4 Rata-Rata Penilaian Tingkat Prioritas Kualitas Pelayanan Berdasarkan Presepsi Pengguna TransJakarta

disebabkan jumlah armada yang sangat

pemerintahan yang sulit berkembang.

Nilai

Rata-rata (%)

minim untuk melayani seluruh koridor,

Karenanya,

1

Empathy

10538

24,5 %

bahkan unit bus yang melayani koridor

perubahan BLU TransJakarta

2

Realibility

8793

20,44 %

I sering diperbantukan untuk melayani

badan

3

Assurance

8253

19,19 %

4

Responsiveness

7523

5

Tangible

7414

dinilai semakin memprihatinkan (Kompas-

yang langsung berada di bawah Walikota

17,24 %

Online, 23/11/2009), bahkan mendekati

Bogota Colombia, sehingga dapat dikelola

gagal (Kompas, 24/4/2010). Sistem busway

secara profesional. Sebagai badan daerah

dinilai hanya bisa membangun jalur dan

yang berada di bawah

menjalankan bus di atasnya. Padahal tujuan

Jakarta, TransJakarta juga harus melakukan

awal TransJakarta adalah pengurangan

benchmarking

kendaraan pribadi dan penciptaan angkutan

pengelolaan organisasi seperti yang telah

massal terintegrasi. Hasil survei lainnya

dilakukan pemerintah Singapura melalui

yang dilakukan Yayasan Layanan Konsumen

pendekatan dynamic governance (Neo and

Indonesia (YLKI) pada pertengahan Maret

Chen 2007)), yang meliputi: dinamic change

2010, menunjukkan 55,54 % pengguna bus

capablities, operational capabilities dan

pengguna sudah nyaris skeptis terhadap

core capabilies. TransJakarta harus dapat

perbaikan. Mereka tidak yakin bahwa saran

mewujudkan good governance dengan

atau keluhan mereka ditindaklanjuti secara

penekanan pada maksimalisasi pelayanan

serius oleh pengelola (Kompas, 24/4/2010).

publik dengan prinsip dasar: accountability,

Seluruh

transparency, predictability, and participation

kesesuaian (expected service) (lihat tabel

setiap

dimensi

prioritas

kualitas

(nyata, wujud) sebesar 63,47%. Kenyataan

pelayanan berdasarkan presepsi pengguna

ini semakin menunjukkan bahwa ternyata

TransJakarta. Berdasarkan penilaian tingkat

pengguna

prioritas kualitas pelayanan yang diberikan

penilaian paling rendah pada dimensi

responden, tergambar pada tabel 4.

tangible (nyata, wujud). Atau dengan kata

TransJakarta

memberikan

lain, dimensi tangible (nyata, wujud) yang penelitian

menunjukkan

bahwa

ternyata pengguna TransJakarta mem-

‘dinilai’ memiliki prioritas paling rendah dibanding dimensi lain.

tertinggi pada dimensi emphaty (empati)

IMPLIKASI MANAJERIAL

- adalah yakni mengukur sikap, perhatian

Keseluruhan hasil penelitian menunjukkan

dan kepedulian penyedia pelayanan kepada

hasil

penerima

pelanggan,

kinerja TransJakarta sepanjang tiga tahun

yaitu sebesar 24,5%. Hasil ini memperkuat

belakangan ini. Riset litbang Kompas

hasil pengukuran tingkat kesesuaian yang

tahun 2008 menemukan fakta bahwa

merupakan rasio perbandingan antara

sebagian besar reponden menyatakan

tingkat kinerja (percieved service) dengan

ketidakpuasannya terhadap pelayanan bus

(expected service)

TransJakarta (17/11/2008). Ketidakpuasan

(lihat tabel 3), yaitu persentase tertinggi

warga umumnya disebabkan penurunan

tingkat kesesuaian terdapat pada emphaty

kualitas jembatan penyeberangan, tingkat

(empati), yaitu sebesar 87,54%.

kenyamanan dan keamanan yang rendah,

jasa/masyarakat

kepentingan

dengan

sejumlah

riset

jadwal kedatangan yang sering terlambat, Sebaliknya,

92

penilaian

pelayanan

tingkat

prioritas

dan ketersediaan bus-bus pengumpan

terendah

terdapat

yang hingga kini masih menjadi wacana, kenyamanan

lain.

hasil

menggunakan

berikan tingkat prioritas kualitas pelayanan

senada

langsung

17,51 %

berikan

kepada

yang

– seperti pada manajemen TransMilenio

paling rendah terdapat pada tangible

tingkat

independen

menjadi

berada di bawah Gubernur DKI Jakarta

3), yaitu persentase tingkat kesesuaian

nilai

dipertimbangkan

Kompas setahun

Pada penilaian akhir, responden memberdasarkan

perlu

kemudian melihat kinerja TransJakarta

koridor

ini memperkuat hasil pengukuran tingkat

kualitas

TransJakarta menjadi sebuah organisasi

Dimensi

Tingkat Prioritas Kualitas Pelayanan menurut Presepsi Pengguna TransJakarta

tingkat

sekali kini molor hingga 30 menit. Hal ini

Rangking

Sumber : Pengolahan Data Penelitian MultiDisiplin, 2010

Hasil


pada dimensi tangible (nyata, wujud) -

tingkat

dan

keamanan

mengukur kualitas sarana fisik yang dimiliki

yang semakin buruk, dan yang paling

TransJakarta dalam memberikan pelayanan

mengecewakan adalah jadwal kedatangan

kepada masyarakat, yaitu 17,24%. Hasil

bus yang dijanjikan tiap lima menit

Survey

penelitian

ini

SERVQUAL

–

baik

maupun

(Rot

dikutip

Pemerintah DKI

terhadap

Agere,

keberhasilan

2000:12-13;

dan

importance performance analysis, semakin

Mendoza, 2000: 7-10). Pertanyaan yang

memperkuat hasil riset Kompas dan YLKI.

harus dijawab, apakah TransJakarta adalah

Setelah lebih dari enam tahun beroperasi,

obat penawar yang paling mujarab untuk

kecenderungan kinerja kualitas pelayanan

mengatasi ruwetnya masalah kemacetan

TransJakarta

memprihatinkan.

di Jakarta, seperti halnya TransMilenio di

Karenanya, TransJakarta perlu berbenah diri

Bogota Colombia (Gilbert, 2008). Tanpa

dalam meningkatkan kualitas pelayanan.

ada suatu kebijakan publik yang strategis

Namun di sisi lain, bentuk manajemen

di

TransJakarta adalah Badan Layanan Umum

kemacetan lalu lintas di DKI Jakarta akan

(BLU) yang dinahkodai oleh pimpinan

bertambah parah bahkan diprediksikan

setingkat manajer. Hal ini menyebabkan BLU

pada tahun 2014 akan terjadi kelumpuhan

sebagai instansi pemerintah yang dibentuk

total karena tidak ada lagi ruang jalan yang

untuk memberikan pelayanan kepada

tersisa bagi kendaran yang akan ke luar

masyarakat tidak boleh mengutamakan

rumah (Dishub DKI Jakarta, 2004).

semakin

bidang

transportasi

jalan,

kondisi

mencari keuntungan dan dalam melakukan kegiatannya

hanya

didasarkan

pada

KESIMPULAN

prinsip efisiensi dan produktivitas (Pasal

Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh

1 PP No. 23/200). Dengan misi sosial yang

kesimpulan. Pertama, hasil perhitungan

diemban BLU TransJakarta, menyebabkan

kualitas

layanan

menurut

presepsi

93



menunjukkan

baik pada halte maupun bus. Sebaliknya,

inklusi sosial, representasi dan otomobilitas; serta Robiana Modjo (Fakultas Kesehatan Masyarakat UI)

bahwa tidak seluruh layanan TransJakarta

nilai kesenjangan terendah terletak pada

dengan riset tentang Keselamatan TransJakarta. Terimakasih kepada Direktorat Riset dan Pengabdian

gagal.

perhitungan

atribut: penumpang/ calon penumpang

Masyarakat Universitas Indonesia yang telah mendanai penelitian dalam skema Riset Multidisiplin

tingkat kualitas layanan dengan tingkat

mudah untuk menuju halte TransJakarta,

kesesuaian pada semua dimensi - antara

baik saat menggunakan kendaraan pribadi

kualitas pelayanan publik TransJakarta yang

maupun sarana transportasi umum lainnya.

diharapkan dengan kualitas pelayanan

Artinya, pengguna TransJakarta menilai


kesenjangan

masyarakat pengguna layanan sebagai

atribut kemudahan untuk menuju halte

end user, saling menguatkan. Perhitungan

TransJakarta.

pengguna

TransJakarta

Berdasarkan

hasil

terendah

mereka

tahun 2009 ini.

pada

ini memiliki kesamaan pada nilai terendah dan tertinggi, baik pada hasil perhitungan

Penelitian ini, sebagaimana juga penelitian

tingkat prioritas kualitas layanan, hasil

lainnya

kualitas

layanan

penilaian

servqual,

dengan

tingkat

kesenjangan

indeks

tentang

kualitas

pelayanan

ataupun kepuasan pelanggan dengan menggunakan

analisa

statistik

secara

kinerja dan indeks kepentingan, maupun

deskriptif, memiliki sejumlah keterbatasan.

penilaian tingkat kesesuaian antara kualitas

Pada umumnya, penelitian ini seringkali

pelayanan publik dengan menggunakan

berhenti sampai diketahui apakah kualitas

Importance - Performance

Analysis/IPA.

pelayanan sudah atau belum sesuai dengan

Kedua, tingkat prioritas kualitas layanan

harapan pengguna layanan pada suatu

tertinggi terdapat pada dimensi emphaty

waktu tertentu (untuk penelitian ini adalah

(empati),

penilaian

tahun 2009-2010). Selain itu, penelitian

tingkat prioritas kualitas layanan terendah

tentang kualitas pelayanan, juga hanya

terdapat pada dimensi tangible (nyata,

menggambarkan tentang nilai baik dan

wujud). Artinya, pengguna TransJakarta

tidak baik, puas atau tidak puas yang hanya

memberikan prioritas penilaian kualitas

bersifat kuantitatif. Pertanyaan-pertanyaan

pelayanan paling tinggi pada dimensi

yang bersifat kualitatif - misalnya mengapa

emphaty (empati), dan paling rendah

kualitas pelayanan tersebut baik atau buruk

pada dimensi tangible (nyata, wujud).

atau apakah pengguna layanan tetap ingin

Ketiga, hasil kesenjangan tertinggi pada

menggunakan jasa pelayanan lagi, jarang

dan

sebaliknya,

tangible (fisik),

atribut

sekali digali. Karena itu, disarankan untuk

penumpang dalam halte sesuai dengan

melengkapi analisis yang lebih mendalam

kapasitas maksimum dan penumpang

dari penelitian kuantitatif ini, dengan

dalam

mengeksplorasi

dimensi

bus

sesuai

yaitu:

dengan

kapasitas

aspek-aspek

kualitatif

maksimum. Tingginya kesenjangan ini

dari realitas kualitas pelayanan publik

menunjukkan paling buruknya pelayanan

TransJakarta.

TransJakarta pada kapasitas maksimum,

Tulisan ini merupakan bagian dari hasil riset dengan judul Kajian Rekayasa Sosial dalam Sistem Angkutan Cepat Massal (BRT) TransJakarta untuk Meningkatkan Kualitas Hidup ”bersama Ellen S. Tangkudung (Fakultas Teknik UI) dengan riset tentang Infrastruktur TransJakarta; Siti Aminah (Pasca Sarjana Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik UI) dengan riset tentang aksesibilitas, eksklusi dan

94

Afrial, Rozy J. (2008). Kualitas Pelayanan Publik Kecamatan Setelah Perubahan Kedudukan dan Fungsi Camat Sebagai Perangkat Daerah (Studi Perbandingan Kecamatan Katapang Kabupaten Bandung dan Kecamatan Dramaga Kabupaten Bogor), Tesis Program Pasca Sarjana Departemen Ilmu Administrasi FISIP Universitas Indonesia, Belum Dipublikasikan, Jakarta Afrial, Rozy J. (2009). Kualitas Pelayanan Publik Kecamatan setelah Perubahan Kedudukan dan Fungsi Camat Sebagai Perangkat Daerah, Jurnal Ilmu Administrasi dan Organisasi : Bisnis & Birokrasi Volume 16 No. 2 Mei-Agustus Agere, Sam. (2000). Promoting Good Governance, Principles, Practices and Perspectives. Management and Training Services Division. London: Commonwealth Secretariat Albrecht, Karl. (1985). Service within: Solving the Middle Management Leadership Crisis, Homewood, IL: Dow Jones-Irwin. Albrecht, Karl and Ron Zemke. (1990). Service America! Doing Business in the New Economy, Homewood, Illinois: Dow Jones-Erwin Bahill, A.T. and Gissing B. (1998). Re-evaluating systems engineering concepts using systems thinking, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part C:

Applications and Reviews, Volume 28, Number 4, 516-527

Referensi

Berita Jakarta, 25 September 2009. 21,2% Pengguna Kendaraan Pribadi Beralih Ke Busway. Diunduh dari: http://www. beritajakarta. com/2008. Diakses tanggal 20 mei 2010 Brady, Michael K and J. Joseph Cronin Jr. (2001). Some New Though on Conceptualizing Perceived Service Quality: A Hierarchical Approach. Journal of Marketing, Vol. 65, No. 3 Bell, Antony, (2006). Great Leadership What it is and What it Takes in a Complex World, California: Davies-Black Publishing. Camp, Robert C. (1989). The Search For Industry Best Practices That Lead To Superior Performance. Oregon USA : American Society for Quality Control Press Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Peraturan Daerah Nomor 12 Tahun 2003, tentang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan, Kereta Api, Sungai dan Danau serta Penyebrangan di Provinsi Daerah Khusus Ibukota Jakarta Departemen Pekerjaan Umum (1999), Pedoman Perencanaan Jalur Pejalan Kaki pada Jalan Umum, No. 032/T/BM/1999. Ditjen Perhubungan Darat. (1998). Petunjuk Teknis Sistem Transportasi Perkotaan.

95


Jakarta: Ditjen Perhubungan Darat. Dwiyanto, Agus, dkk. (2005). Reformasi Birokrasi Publik di Indonesia, Pusat Studi Kependudukan dan Kebijakan, Yogyakarta : Universitas Gadjah Mada Dwiyanto, Agus. (2005). Mewujudkan Good Governance Melalui Pelayanan Publik, Yogyakarta: Gadjah Mada University Press Fiegenbaum, A. and Thomas H. (1986). Dynamic and Risk Measurement Perspectives of Bowman’s Risk-Return Paradox, Strategic Management Journal, Vol. 7, No. 5, Sep-Oct 1986, 395-409 Fitriati,

Rachma. (2009). Quo Keberlangsungan Program TransJakarta. Jurnal Forum Indonusa, Vol 6 No. 2, 108-116

Vadis Bus Ilmiah

Forum Dialog Konsumen Bus Transjakarta. (2010). YLKI serta Institute for Transportation Development Policy (ITDP), Jakarta Gilbert, Alan, (2008), Bus Rapid Transit: Is Transmilenio a Miracle Cure?, Transport Journal Reviews, Volume 28, 439 – 467 Haglund, Lars, and Stalhammar, Anna, (2001). Market and Service Orientation in Public Transportation, Karlstad: Karlstad University Studies. International Energy Agency, (2002). Bus Systems for The Future, Paris:Publications Service DECD/IEA. Keehley, Patricia et al., (1997). Bencmarking for Best Practices in The Public Sector, California: Jossey Bass Publishers Jiang, James J., Garry Klein L. Christopher. Carr. (2002). Measuring Information System Service Quality: SERVQUAL from the Other Side. MIS Quartely, Vol. 26, No. 2

96

tentang Pembentukan Badan Pengelola TransJakarta--Busway Provinsi DKI Jakarta Kompas, 17 November 2008. Rapor Merah Bus Transjakarta Kompas, 15 Januari 2009. Tahun Transjakarta : Tujuan Utama Belum tercapai Kompas, 23 November 2009. Layanan Busway di DKI Kian Buruk, Kompas, 4 Januari 2010. Agar Steril, Portal Busway akan Ditambah. Diunduh dari: http://regional.kompas.com. Diakses 14 Mei 2010 Kompas, 24 April 2010. Busway Mendekati Gagal, Kompas, 24 April 2010 Mayoritas Tak Percaya Pengelola Busway. Diunduh dari: http:// megapolitan.kompas.com. Diakses 14 Mei 2010 Kompas.com. Busway Butuh Mikrobus Ber-AC untuk Feeder. http://megapolitan.kompas. com, 22 Juli 2009 diunduh 14 Mei 2010 Latu, T.M., & Everett, A.M., (2000). Review of Satisfaction Research and Measurement Approaches, Departement of Conservation, Wellington, New Zealand. Diunduh dari http://www.doc.govt.nz/ Publications/004~Science-and-Research/ Older-series/PDF/IR183.pdf Lenvine, Charless H, et al. (1990). Public Administration: Chalenges, Choice, Consequences. Illinois: Scot Foreman Lovelock, Christhoper. (1994). How Product + Service = Competitive Advantage. Singapore: McGraw-Hill Book Co.

Keehley, Patricia et al.,. (1997). Bencmarking for Best Practices in The Public Sector, California: Jossey Bass Publishers

Mahmudi. (2007). Analisis Persepsi Pengguna Tentang Kualitas Pelayanan Informasi Ilmiah pada Pusat Dokumentasi Ilmiah LIPI. Tesis tidak diterbitkan. Depok. Program Pasca Sarjana Ilmu Adminsitrasi FISIP Universitas Indonesia.

Keputusan Gubernur Daerah Khusus Ibukota Jakarta Nomor 110 Tahun 2003,

Martilla, John A. and James, John C. ImportancePerformance Analysis, The Journal of


Marketing, Vol. 41, No. 1 (Jan., 1977), 7779 (article consists of 3 pages), Published by: American Marketing Association, Stable URL: http://www.jstor.org/ stable/1250495 Martinez, C.L.(2003). Evaluation Report: Tools Cluster Networking Meeting #1. Arizona: CenterPoint Institute, Inc. Mendoza, Magdalena. L,. (2000). Measuring Good Governance in Philippines. Pasig City: Development Academy of the Philippines Mess, Paul, Patrick Moriarty, John Stone and Michael Buxton. (2006). Putting the Public Interest Back into Public Transport: A Report to the Victorian Community. Melbourne: University of Melbourne, Monash University, Swinburne University and RMIT University Neo, Boon Siong; Chen, Geraldine. (2007). Dynamic Governance : Embedding Culture, Capabilities and Change in Singapore. Singapore :World Scientific Publising Co. Pte. Neuman, Willam Lawrence. (1997). Sosial Research Methods, Qualitative and Quantitative Approach 3rd . Ohio: Allyn and Bacon. Okezone.com. Park And Ride Busway akan Ditambah. http://news.okezone.com, 3 Juli 2009 diunduh 14 Mei 2010 Osborne, David and Ted Gaebler. (1992). Reinventing Government: How the Entrepreneurial Spirit is transforming the Public Sector, New York: Penguin Books. Osborne, David, and P. Plasterik. (1996). Banishing Bureaucracy, the Five Strategy Reinventing Government: Persus Books Publishing. OECD, 2002, Benchmarking Intermoda /FREIGHT TRANSPORT, Paris:Centre francais d’exploitation du droit de copie (CFC). Prasojo, Eko, Aditya Perdana dan Nor Hiqmah. (2006). Kinerja Pelayanan Publik, Persepsi Masyarakat Terhadap Kinerja, Keterlibatan dan Partispasi Masyarakat Dalam

Pelayanan Bidang Pendidikan, Kesehatan dan Kependudukan, Jakarta : YAPPIKA Petunjuk Teknis Sistem Transportasi Perkotaan, 1998 Sancoko, Bambang. (2010). Pengaruh Remunerasi terhadap Kualitas Pelayanan Publik. Jurnal Ilmu Administrasi dan Organisasi: Bisnis & Birokrasi Volume 17 No. 1 Sekaran, Uma. (2003). Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 4th Edition. West Sussex: John Wiley & Sons, Inc Setiawan, Rudy. (2005). Analisa Tingkat Kepuasan Pengguna Kereta Api Komuter Surabaya – Sidoarjo, Simposium VIII FSTPT, Universitas Sriwijaya, 5-6 Desember Sinambela, Lijan P., dkk. (2006). Reformasi Pelayanan Publik : Teori, Kebijakan dan Implementasi , Jakarta : Bumi Aksara Sinar Harapan, 17 Mei 2010. Angkot Tangsel Tolak Feeder TransJakarta. Spendolini, Michael J. (1992). The Benchmarking Book, New York : Amazon Sugihardjo. (2005). Evaluasi Program Busway di DKI Jakarta. Tesis tidak diterbitkan. Depok. Program Pasca Sarjana Departemen Ilmu Administrasi FISIP Universitas Indonesia Supranto J. (2007). Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan, Untuk Menaikkan Pangsa Pasar, Jakarta : Rineka Cipta Thoha, Miftah, (2008). Ilmu Administrasi Publik Kontemporer, Jakarta : Kencana Prenada Media Group Trilestari, Wirajatmi Endang. (2004). Model Kinerja Pelayanan Publik dengan Pendekatan System Thingking dan System Dynamic, studi kasus Pelayanan Pendidikan di Kota Bandung, Disertasi tidak diterbitkan. Depok Program Pasca Sarjana Ilmu Adminsitrasi FISIP Universitas Indonesia. Wiruymakti, Anastuti (2007). Kualitas Pelayanan Dinas Kebersihan dan lingkungan Hidup

97


Kota Depok. Disertasi tidak diterbitkan. Depok.Program Pasca Sarjana Ilmu Adminsitrasi FISIP Universitas Indonesia. Wright, Hook (editor). (2007). Bus Rapid Transit Planning Guide. New York: Institute for Transportation and Development Policy (ITDP)

Zeithaml, Valarie, A.; Parasuraman, A; Berry, Leonard, L. (1995). Delivering Quality Service, Balancing Customer Perceptions and Expectations, New York : The free Press, Macmillan Inc

Kebutuhan dan Struktur Kelembagaan Rantai Pasok Buah Manggis - Retno Astuti, Marimin, Roedhy Poerwanto, Machfud, Yandra Arkeman

Kebutuhan dan Struktur Kelembagaan Rantai Pasok Buah Manggis Studi Kasus Rantai Pasok di Kabupaten Bogor Retno Astuti

Marimin

Roedhy Poerwanto

Machfud

Yandra Arkeman

Institut Pertanian Bogor [email protected]





Mangosteen (Garcinia mangostana L.) is the highly demanded fruit for export commodity from Indonesia. The biggest mangosteen production center in Indonesia is West Java Province that includes Purwakarta, Subang, Bogor, and Tasikmalaya contributing 90% of mangosteen production in West Java Province and 29% of national mangosteen production. The activities of mangosteen production in West Java Province have not been efficient yet, so the potential source of the fruit in West Java Province is not efficient enough to compete internationally. In order to have competitive advantages, supply chain management in mangosteen business was initiated in Bogor district in 2007 which integrated processes from receiving raw material to selling finished products. Needs identification and institutional structure in emerging supply chain of mangosteen in Bogor District were necessary to be carried out to improve the efficiency and effectiveness of the chain to achieve its objectives. In running its business processes, the member of the chain will be linked between each other. Supply chain needs will also be linked with each other. In this study, Intepretative Structural Modeling was used to describe the relationship between needs of the chain and relationships among the institutions in the chain.

Abstract

Manggis (Garcinia mangostana L.) merupakan buah yang diekspor dari Indonesia yang permintaannya sangat tinggi. Purwakarta, Subang dan Bogor yang terletak di Provinsi Jawa Barat merupakan sentra produksi buah manggis terbesar di Indonesia yang memberikan kontribusi 90% dari produksi buah manggis di Provinsi Jawa Barat dan 29% dari produksi buah manggis nasional. Kegiatan produksi buah manggis di Provinsi Jawa Barat pada saat ini belum efisien sehingga potensi buah manggis di Provinsi Jawa Barat tidak cukup efisien untuk bersaing secara internasional. Agar buah manggis memiliki keunggulan kompetitif, manajemen rantai pasok buah manggis dibentuk di Kabupaten Bogor pada tahun 2007 yang merupakan terintegrasi proses bisnis dari penerimaan bahan baku hingga penjualan produk. Identifikasi kebutuhan dan struktur kelembagaan pada rantai pasok buah manggis yang baru terbentuk di Kabupaten Bogor perlu dilakukan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas rantai pasok tersebut mencapai tujuannya. Dalam menjalankan proses bisnisnya, lembaga dalam suatu rantai pasok akan terkait antara satu dengan yang lain. Kebutuhan rantai pasok tersebut juga akan terkait antara satu dengan yang lain. Pada penelitian ini, Intepretative Structural Modeling digunakan untuk menjelaskan hubungan antar kebutuhan dan hubungan antar lembaga tersebut. Keywords: rantai pasok baru, kebutuhan rantai pasok, struktur kelembagaan, Interpretive Structural Modeling (ISM)

98

99


M


anggis (Garcinia mangostana

maka manajemen rantai pasok manggis

yang lain. Keterkaitan tersebut harus

kan hirarki dan hubungan antar strategi

L.) m e r u p a k a n b u a h y a n g

dibentuk di Kabupaten Bogor pada tahun

dikelola secara bersama agar memberikan

untuk mengurangi resiko dalam sebuah

diekspor dari Indonesia yang

2007 yang merupakan terintegrasi proses

kontribusi yang positif terhadap seluruh

rantai pasok. ISM

permintaannya sangat tinggi. Buah manggis

bisnis dari penerimaan bahan baku hingga

anggota rantai pasok dan mengurangi

Kannan, Haq, Sasikumar, dan Arunachalam

memberikan kontribusi 37,4% terhadap total

penjualan produk.

akibat negatif pada setiap anggota rantai

(2008)

pasok. Oleh karena itu, hubungan antar

antara kriteria yang digunakan untuk

buah yang diekspor dari Indonesia pada

menganalisa

hubungan

tahun 2006. Volume ekspor buah manggis

Manajemen

rantai

pasok

kebutuhan dan antar lembaga yang terkait

memilih pemasok yang memperhatikan

dari Indonesia mengalami peningkatan dari

mempunyai

sifat

khusus,

(1)

dengan kebutuhan rantai pasok tersebut

lingkungan dalam kegiatannya. Identifikasi

8.500 ton pada tahun 2006 menjadi 9.000

Produk bersifat mudah busuk/rusak. (2)

perlu dilakukan pada rantai pasok buah

hubungan antar kendala untuk Corporate

ton pada tahun 2008 (Direktorat Jenderal

Proses penanaman, pertumbuhan, dan

manggis yang baru terbentuk di Kabupaten

Social Responsibility (CSR) dalam sebuah

Hortikultura, 2007).

pemanenan

Bogor ini.

rantai pasok dan hubungan antara kendala

produk

manggis yaitu

tergantung

pada

tersebut juga dilakukan oleh Faisal (2010)

iklim dan musim. (3) Produk mempunyai

dengan menggunakan ISM.

Sentra produksi buah manggis terbesar

berbagai ukuran dan bentuk. (4) Produk

Penelitian mengenai kelembagaan pada

di Indonesia adalah Provinsi Jawa Barat

bersifat kamba, yaitu produk sulit untuk

sektor pertanian telah dilakukan oleh

dengan Kabupaten Purwakarta, Subang,

diangkut atau dikelola karena ukuran

beberapa peneliti. Eaton, Bijman, dan

Kondisi rantai pasok buah manggis yang

Bogor,

dan bentuk produk yang kompleks. (5)

Meijerink (2008) menganalisa pengaruh

baru

terbentuk

kabupaten penghasil buah manggis yang

Mempunyai

berbagai bentuk kemitraan

perbedaan kebijakan di Tanzania, Kenya,

pada

penelitian

terbanyak. Produksi buah manggis dari

dari yang bersifat informal hingga yang

Ethiopia, dan Uganda terhadap susunan

dalam pembahasan kemudian dilakukan

keempat kabupaten tersebut memberikan

bersifat formal (Marimin, 2008).

kelembagaan

analisis

dan

Tasikmalaya

merupakan

kontribusi sebesar 90% terhadap produksi

pada

usaha

tani

buah

di

Kabupaten

ini

kebutuhan

akan

rantai

Bogor

dijelaskan pasok

dan

dan sayur segar. Saptana dkk. (2006)

keterkaitannya dengan kebutuhan lain.

buah manggis di Provinsi Jawa Barat dan

Pengembangan rantai pasok buah manggis

melakukan analisis kelembagaan kemitraan

Analisis struktur kelembagaan berdasarkan

29% terhadap produksi buah manggis

yang lebih terintegrasi harus diikuti dengan

rantai

hortikultura.

kebutuhan rantai pasok juga dilakukan

nasional (Direktorat Jenderal Hortikultura,

pengembangan kinerja rantai pasok agar

Analisis

kemitraan

untuk mengidentifikasi lembaga yang

2007)

rantai pasok tersebut dapat menjalankan

agribisnis

dilakukan

mempunyai kekuatan penggerak dalam

proses bisnisnya secara efektif dan efisien.

oleh Indraningsih, Ashari, dan Friyatno

rantai pasok tersebut serta hubungannya

Kegiatan produksi buah manggis di Provinsi

Apakah kebutuhan rantai pasok dan

(2007)

dengan lembaga lain.

Jawa Barat belum efisien karena petani

bagaimana struktur kelembagaan pada

dan potensinya di Bali. Seluruh penelitian

manggis hanya mempunya kebun manggis

rantai pasok buah manggis yang baru

mengenai kelembagaan tersebut dilakukan

Metode

dengan skala kecil. Kebun manggis tersebut

terbentuk di Kabupaten Bogor tersebut

dengan metode deskriptif kualitatif.

Penelitian ini dilakukan di sentra produk

terletak di berbagai tempat dan dikelola

perlu diidentifikasi untuk meningkatkan

secara

efisiensi dan efektivitas rantai pasok dalam

Pada penelitian ini, Intepretative Structural

Provinsi Jawa Barat mulai bulan April

mencapai tujuannya.

Modeling (ISM) digunakan untuk men-

2009 – Desember 2009. Rantai pasok pada

jelaskan hubungan antar kebutuhan dan

penelitian ini hanya dibatasi pada rantai

individu.

Karena

keterbatasan

keterampilan para petani manggis dalam memelihara kebun manggisnya dan dalam

pasok

komoditas

kelembagaan hortikultura

dengan

juga

memaparkan

kendala,

buah

manggis

di

Kabupaten

Bogor,

mengelola bisnis manggis, maka potensi

Dalam

bisnisnya,

hubungan antar lembaga yang terkait

pasok buah manggis segar untuk pasar

manggis di Provinsi Jawa Barat tidak cukup

lembaga dalam rantai pasok buah manggis

dengan kebutuhan rantai pasok buah

ekspor.

efisien untuk bersaing secara internasional.

yang baru terbentuk di Kabupaten Bogor


tersebut akan terkait antara satu dengan

Bogor. ISM merupakan metode yang dapat

Pengumpulan

dan

yang lain. Kebutuhan rantai pasok tersebut

diterapkan pada sebuah sistem agar dapat

beberapa

bertanggung jawab terhadap permintaan

juga akan terkait antara satu dengan yang

lebih memahami hubungan langsung dan

lapangan, yakni melihat secara langsung

pelanggan merupakan strategi bersaing

lain. Perubahan salah satu lembaga dapat

hubungan tidak langsung antara komponen

kegiatan-kegiatan dalam rantai pasok. (2)

dalam bisnis manggis. Agar bisnis manggis

berpengaruh

lain.

dalam sistem (Gorvett dan Liu, 2006). Faisal,

Wawancara mendalam yang dilakukan

mempunyai keunggulan bersaing dalam

Pemenuhan salah satu kebutuhan juga akan

Banwet, dan Shankar (2006) menggunakan

untuk

menghadapi

mempengaruhi pemenuhan kebutuhan

ISM untuk menunjukkan model berdasar-

lebih menyeluruh tentang rantai pasok

Kerjasama

100

untuk

juga digunakan oleh

antara

mitra

permintaan

bisnis

konsumen,

menjalankan

proses

terhadap

lembaga

data

cara,

dilakukan

yaitu:

memperoleh

(1)

melalui Observasi

informasi

yang

101


3. SSIM ditransformasikan

baru

terbentuk

dan berdasarkan beberapa tinjuan pustaka

(3)

Menggali

mengenai struktur kelembagaan rantai

bentuk matriks biner yang disebut

Kelompok

pendapat pakar mengenai kebutuhan

pasok hortikultura di Indonesia. Keterkaitan

matriks reachability awal dengan cara

satu sub-elemen dan sub-elemen lain

rantai pasok dan struktur kelembagaan

antar lembaga yang terlibat dalam rantai

menggantikan V, A, X, O dengan angka

yang mendukung keberadaan satu

rantai pasok yang diperoleh dengan cara

pasok juga dianalisis menggunakan metode

0 dan 1 sesuai peraturan sebagai

sub-elemen

memberikan kuesioner untuk analisis ISM,

ISM pada langkah ini.

berikut:

antara

Jika sub-elemen (i,j) pada SSIM diisi

kemudian diturunkan untuk seluruh

ISM dibuat dengan tujuan untuk memahami

V, maka sub-elemen (i,j) pada matriks

sub-elemen.

Secara ringkas, langkah penelitian yang

perilaku

setelah

reachability menjadi 1 dan sub-elemen

reachability dan perpotongan yang

dilakukan adalah sebagai berikut:

dilakukan identifikasi hubungan antar sub-

(j,i) pada matriks reachability menjadi 0

sama merupakan tingkat atas pada

pasok

elemen sistem dalam tiap elemen sistem

Jika sub-elemen (i,j) pada SSIM diisi A,

hirarki ISM Sub-elemen tingkat atas

buah manggis yang baru terbentuk

(Eriyatno, 2003). Langkah – langkah analisis

maka sub-elemen (i,j) pada matriks

dalam hirarki tidak akan mendukung

di

kebutuhan rantai pasok dan struktur


keberadaan sub-elemen lain di tingkat

observasi lapangan dan informasi

kelembagaan

sistem


atasnya. Sub-elemen dipisahkan dari

yang diperoleh melalui wawancara

dengan menggunakan ISM adalah sebagai

Jika sub-elemen (i,j) pada SSIM diisi

sub-elemen lain setelah sub-elemen

mendalam

berikut:

X, maka sub-elemen (i,j) pada matriks

tingkat

mengenai rantai pasok buah manggis

1. Penyusunan sub-elemen kebutuhan


yang sama kemudian diulang untuk

yang baru terbentuk di Kabupaten

rantai pasok dan struktur kelembagaan


memperoleh sub-elemen lain pada

Bogor , yaitu mengenai kelembagaan

yang diperoleh dari para pakar

Jika sub-elemen (i,j) pada SSIM diisi O,

tingkat berikutnya

buah di

manggis

yang

Kabupaten

Bogor.

dan (4) Studi pustaka.

1. Pemetaan

struktur

Kabupaten

rantai

Bogor.

Berdasarkan

diperoleh

gambaran

sistem

secara

sebagai

utuh

elemen

yang ada pada saat ini, aliran produk, aliran uang, dan aliran informasi di

ke

dalam

oleh

satu

sub-elemen antecedent

tersebut.

kedua

atas

tersebut. mencakup

Perpotongan

kelompok Sub-elemen

teridentifikasi.

tersebut dengan

Proses

maka sub-elemen (i,j) pada matriks 2. Analisis hubungan kontekstual bahwa


5. Model struktural dapat dibuat dari

antara pihak pemangku kepentingan

satu

i)


matriks akhir reachability. Jika terdapat

dalam rantai pasok tersebut

mendukung keberadaan sub elemen

Transivitas hubungan kontekstual ter-

hubungan antar sub-elemen i dan j,

lain

Hubungan

sebut kemudian diperiksa (jika sub-

maka anak panah dibuat dengan dari

Data kebutuhan rantai pasok diperoleh

kontekstual antar sub-elemen i dan

elemen i mendukung keberadaan sub-

sub-elemen i ke sub-elemen j. Gambar

melalui

j ini diperoleh dari para pakar yang

elemen j dan sub-elemen j mendukung

ini disebut directed graph (digraph).

merupakan orang yang mempunyai

memberikan

keberadaan

Setelah

pengalaman dalam bisnis manggis.

pengisian kuesioner dengan simbol

sub-elemen i seharusnya mendukung

digraph dikonversikan ke dalam model

Metode

sebagai berikut:

sub-elemen k) untuk memperoleh

berdasarkan ISM.

2. Identifikasi kebutuhan rantai pasok pendapat

pemilihan

pakar

pakar

yang

sebagai

sub-elemen

(sub-elemen

(sub-elemen

j).

pendapatnya

melalui

sub-elemen

k,

maka

transitivitas

dihilangkan,

responden pada penelitian ini adalah

V:

mendukung

matriks reachability akhir. Pada matriks

purposive

keberadaan sub-elemen j, tetapi tidak

akhir tersebut, kekuatan penggerak

dipilih merupakan wakil dari setiap

sebaliknya

sub-elemen

anggota rantai pasok. Pada langkah

A:

mendukung

penjumlahan sub-elemen (i,j) pada tiap

HASIL DAN PEMBAHASAN Rantai Pasok Buah Manggis yang Terbentuk di Kabupaten Bogor

ini, keterkaitan antar kebutuhan rantai

keberadaan sub-elemen i, tetapi tidak

baris dan keterkaitan antar sub-elemen

Suatu rantai pasok terdiri dari berbagai

pasok dianalisis dengan menggunakan

sebaliknya

ditunjukkan melalui penjumlahan sub-

pihak, baik terlibat secara langsung maupun

metode ISM

X: sub-elemen i dan sub-elemen j saling

elemen (j,i) pada tiap kolom

secara tidak langsung. Rantai pasok bersifat

sampling.

Pakar

yang

3. Analisis struktur kelembagaan rantai pasok

102


berdasarkan

keterkaitan

sub-elemen

i

sub-elemen

j

ditunjukkan

melalui

mendukung keberadaannya

dinamis dan memiliki aliran informasi,

O: sub-elemen i dan sub-elemen j tidak

kelompok

produk, dan uang. Struktur rantai pasok menjelaskan mengenai pihak yang terlibat

Matrix

diperoleh dari matriks reachability akhir.

dan perannya serta aliran informasi, produk

(SSIM) kemudian dibuat berdasarkan

Kelompok reachability mencakup satu

dan uang pada rantai pasok. Struktur rantai

Data struktur kelembagaan rantai pasok

hubungan kontekstual yang diperoleh

sub-elemen dan sub-elemen lain yang

pasok buah manggis di Kabupaten Bogor

juga diperoleh melalui pendapat para pakar

dari para pakar tersebut.

mungkin

ditunjukkan pada Gambar 1.

saling behubungan

teridentifikasi

Structural

Self

Interaction

4. Kelompok

reachability

antecedent untuk setiap sub-elemen

kebutuhan rantai pasok yang telah

keberadaannya

didukung

103


pohon

Peran masing-masing pihak yang terlibat

pemeliharaan

dan

Dalam rantai pasok buah manggis ini, KBU

negeri. Pada saat ini, eksportir yang

dalam rantai pasok buah manggis di

pemanenan buah manggis, misal: hasil

Al-Ihsan berperan sebagai penghubung

terlibat dalam rantai pasok buah manggis

Kabupaten Bogor adalah sebagai berikut:

panen para petani dicatat oleh petugas

antara petani dan kelompok tani dengan

di Kabupaten Bogor dengan perjanjian

kelompok tani kemudian dikumpulkan

pelaku lain yang terlibat dalam rantai

secara tertulis adalah PT. Agung Mustika

Petani

dan dibawa ke gudang KBU Al-Ihsan,

pasok, yaitu eksportir, Pusat Kajian Buah

Selaras. Eksportir membeli buah manggis

Petani manggis merupakan pelaku dalam

penjadualan

Tropis Institut Pertanian Bogor (PKBT IPB),

secara langsung dari KBU Al-Ihsan dan

rantai pasok yang berperan melakukan

pemupukan

dan Horticultural Partnership Supporting

membayarnya secara kontan. Harga beli

kegiatan budidaya manggis, mulai dari

sebagainya.

Program (HPSP).

buah manggis disesuaikan dengan harga

panen, serta

manggis


penjadualan

pemangkasan,

dan

jual buah manggis di negara konsumen

pembibitan pohon manggis, pemeliharaan,

Koperasi Bina Usaha (KBU) Al-Ihsan

KBU Al-Ihsan melakukan sorting pada buah

serta berdasarkan kualitas buah manggis

KBU Al-Ihsan merupakan lembaga yang

manggis yang dikirim oleh kelompok tani

tersebut. Kualitas buah manggis yang dijual

Kelompok Tani

merintis terbentuknya rantai pasok buah

kemudian menjual buah manggis kualitas

oleh KBU Al-Ihsan ditentukan setelah

Kelompok tani berperan dalam mencatat

manggis di Kabupaten Bogor. Tujuan

ekspor kepada eksportir secara langsung.

dilakukan sorting dan grading oleh pihak

seluruh kegiatan petani anggota dari

awal KBU Al-Ihsan merintis terbentuknya

Buah manggis hasil sorting dan grading

eksportir. Sebelum dikirim ke negara

kelompok

dari

rantai pasok buah manggis adalah untuk

yang tidak memenuhi persyaratan kualitas

konsumen, buah manggis dikemas agar

pembibitan pohon manggis, pemeliharaan,

meningkatkan pendapatan petani dan

ekspor dijual oleh KBU Al-Ihsan ke para

kerusakan buah selama pengiriman dapat

dan pemanenan. Kelompok tani juga

meningkatkan ketrampilan petani dalam

pemasok swalayan / pemasok pedagang

diminimumkan.

berperan dalam melakukan koordinasi

budidaya manggis sehingga kualitas dan

pengecer atau dijual langsung ke pedagang

terhadap anggotanya, terutama dalam

kuantitas buah manggis dapat meningkat.

pengecer.

dan pemanenan.

tani

tersebut,

mulai

Gambar 1. Struktur rantai pasok buah manggis di Kabupaten Bogor

Petani

PKBT IPB

HPSP

Kelompok Tani

KBU Al-Ihsan

Diperta

Berdasarkan permintaan buah manggis

Pelaku Pendukung Pusat Kajian Buah Tropis Institut Pertanian Bogor (PKBT IPB)

dari eksportir, KBU Al-Ihsan mengatur

PKBT IPB merupakan lembaga pengelola

jadwal

Riset Unggulan Strategis Nasional (RUSNAS)

panen

tiap

kelompok

tani.

Koordinasi pemeliharaan pohon manggis

dengan

juga dilakukan oleh KBU Al-Ihsan, misal:

menghasilkan teknologi yang bercirikan

pembagian

pupuk

bantuan

keunggulan akademik, mempunyai nilai

penentuan

jadwal

pemupukan,

eksportir,

untuk

ekonomi, dan memberikan dampak sosial.

penentuan jadwal pemangkasan pohon

Dalam rantai pasok buah manggis di

manggis.

Kabupaten Bogor, PKBT IPB berperan dalam pembinaan kegiatan budidaya manggis

Untuk meningkatkan ketrampilan petani

melalui penerapan teknologi, pembinaan

anggotanya dalam budidaya dan usaha

kemitraan usaha untuk meningkatkan daya

manggis, KBU Al-Ihsan memberi fasilitas

saing usaha manggis, dan penguatan peran

kepada para petani anggotanya berupa

kelembagaan

pelatihan. Pelatihan tersebut dilakukan

manggis segar untuk pasar ekspor.

bekerja sama dengan Dinas Pertanian

a. Horticultural

HPSP.

dalam

pemasaran

Partnership

buah

Supporting

Program (HPSP) HPSP merupakan salah satu program dari

104

penelitian

dan

(Diperta) Kabupaten Bogor, PKBT IPB, dan Exportir

melakukan

Indonesia-Benelux Chamber of

Aliran Manggis

Informasi

Eksportir

Commerce (organisasi kamar dagang

Aliran Uang

Teknologi, pengetahuan,

Eksportir merupakan pihak yang terlibat

nirlaba di Jakarta yang memberikan

dan ketrampilan

dalam rantai pasok buah manggis sebagai

layanan bagi pelaku usaha Indonesia,

penghubung dengan konsumen di luar

Belanda, Belgia, dan Luxemburg). Dalam

105



rantai pasok buah manggis di Bogor,

Hubungan antar kebutuhan pada rantai

HPSP berperan

pasok

Tabel 3. Intepretasi Reachability Matrix Akhir untuk Kebutuhan Rantai Pasok Buah Manggis yang Baru Terbentuk di Kabupaten Bogor

sebagai

organisasi

ini

diperoleh

dari

kumpulan

yang membantu dalam hal sarana

pendapat para ahli. SSIM awal (Tabel

dan prasarana, pembinaan kegiatan

1)

usaha

ketrampilan

hubungan antar kebutuhan pada rantai

pasca panen, dan penguatan peran

pasok tersebut. Reachability Matrix yang

kelembagaan dalam pemasaran buah

diperoleh berdasarkan SSIM kemudian

manggis segar untuk pasar ekspor.

direvisi

tani,

pelatihan

kemudian

disusun

menurut

berdasarkan

transitivity.

aturan

b. Dinas Pertanian (Diperta)

Intepretasi Reachability Matrix akhir untuk

Diperta Kabupaten Bogor merupakan

kebutuhan rantai pasok buah manggis

perwakilan dari pihak pemerintah

yang baru terbentuk di Kabupaten Bogor,

yang memiliki kepentingan terhadap

ditunjukkan pada Tabel 3, sedangkan

keberlangsungan sektor pertanian di

diagram model struktural kebutuhan rantai

Kabupaten Bogor. Dalam rantai pasok

pasok buah manggis yang baru terbentuk

buah manggis di Kabupaten Bogor,

di Kabupaten Bogor ditunjukkan pada

Diperta berperan dalam pembinaan

Gambar 2. Matriks DP-D kebutuhan rantai

dan penyuluhan budidaya dan usaha


manggis.

di Kabupaten Bogor kemudian dapat dibuat berdasarkan Driver Power (DP)

Kebutuhan Rantai Pasok

dan Dependence (D). Matriks tersebut

Kebutuhan rantai pasok diperoleh dari hasil

ditunjukkan pada Gambar 3.

identifikasi rantai pasok buah manggis

i 1 2 3 4 5 6

106

1

i 1 2 3 4 5 6 D R

ketergantungan terhadap sistem

1

2

3

4

5

6

DP

R

yang lemah, maka ketersediaan

1 1 1 1 1 0 5 2

0 1 1 1 1 0 4 3

0 0 1 0 0 0 1 6

0 0 0 1 1 0 2 4

A 0 0 1 1 0 2 4

1 1 1 1 1 1 6 4

2 3 4 5 5 1

4 3 2 1 1 5

modal,

ketersediaan

teknologi,

dan sumberdaya manusia yang berkualitas merupakan kebutuhan yang diutamakan untuk dipenuhi dalam

rantai

pasok

ini. Tiga

kebutuhan ini dapat terpenuhi jika dalam rantai pasok tersebut melibatkan

Keterangan: DP: Driver Power, D: Dependence, R: Rank

lembaga

mempunyai Gambar 2. Diagram model struktural kebutuhan rantai pasok buah manggis yang baru terbentuk di Kabupaten Bogor

daya

yang

gerak

yang

besar untuk menyediakan modal, menyediakan

teknologi

dan

mningkatkan kualitas sumberdaya manusia.

6. Peningkatan pendapatan pelaku dalam rantai pasok

Keterlibatan

lembaga

perbankan/keuangan,

lembaga

penelitian/universitas, LSM/fasilitator,

1. Jaminan kualitas dan kuantitas buah manggis yang siap dipasarkan ke pasar ekspor

pemerintah,

dan

investor

dapat mendukung pemenuhan kebutuhan utama rantai pasok ini.

2. Jaminan kualitas dan kuantitas pasokan buah manggis yang merupakan hasil panen petani

yang baru terbentuk di Kabupaten Bogor,

Diagram

yaitu: (1) Jaminan kualitas dan kuantitas


buah manggis yang siap dipasarkan ke

di Kabupaten Bogor menunjukkan bahwa

pasar ekspor, (2) Jaminan kualitas dan

dukungan

kuantitas pasokan buah manggis yang

ketersediaan teknologi dibutuhkan oleh

merupakan hasil panen petani manggis

rantai pasok buah manggis yang baru

di Kabupaten Bogor, (3) Sumberdaya

terbentuk di Kabupaten Bogor. Ketersediaan

manusia yang berkualitas, (4) Ketersediaan

modal dan ketersediaan teknologi akan

Al-Ihsan harus mampu bersaing

modal, (5) Ketersediaan teknologi, serta

saling

dengan

(6) Peningkatan pendapatan pelaku dalam

kebutuhan sumberdaya manusia yang

rantai pasok.

berkualitas dalam rantai pasok tersebut.

2 A

3 A A

4 A A O

5 A V O O

struktural

kebutuhan

ketersediaan

mendukung

modal

untuk

rantai

dan

6 V V V V V

j. i 1 2 3 4 5 6

1 1 1 1 1 1 0

2 0 1 1 1 1 0

3 0 0 1 0 0 0

4 0 0 0 1 1 0

Pada saat ini, KBU Al-Ihsan sebagai penggerak rantai pasok buah manggis ini masih mengalami

3. Sumberdaya manusia yang berkualitas

kesulitan

5 A 0 0 1 1 0

6 1 1 1 1 1 1

untuk

kemudahan 4. Ketersediaan modal

5. Ketersediaan teknologi

memenuhi

Tabel 2. Reachability Matrix untuk Kebutuhan Rantai Pasok Buah Manggis yang Baru Terbentuk di Kabupaten Bogor

Tabel 1. SSIM Awal untuk Kebutuhan Rantai Pasok Buah Manggis yang Baru Terbentuk di Kabupaten

j.

j.

Dengan daya gerak yang besar dan

dalam

memberikan hal

akses

permodalan usaha manggis kepada petani manggis anggotanya. KBU para

tengkulak

yang

memiliki kemampuan memberikan Ketersediaan modal, ketersediaan teknologi,

modal atau dana talangan pemasaran

dan sumberdaya manusia yang berkualitas

yang lebih besar. Petani masih lebih

mempunyai daya gerak yang besar untuk

memilih menjual buah manggisnya kepada

memenuhi kebutuhan lain dalam rantai

pembeli yang sudah menjamin kepastian


pendapatannya dengan cara membayar

di Kabupaten Bogor. Ketiga kebutuhan

pembeliannya di muka walaupun harga

tersebut mempunyai ketergantungan yang

pembeliannya rendah. Jika petani tidak

lemah terhadap kebutuhan lain dalam rantai

menjual buah manggisnya ke KBU Al-Ihsan,

pasok ini. Hal ini ditunjukkan pada matriks

maka kuantitas pasokan buah manggis ke

DP-D kebutuhan rantai pasok buah manggis

eksportir akan berkurang. Oleh karena itu,

yang baru terbentuk di Kabupaten Bogor.

KBU Al-Ihsan membayar di muka sebagian

107


Gambar 3. Matriks DP-D kebutuhan rantai pasok buah manggis yang baru terbentuk di Kabupaten Bogor

6

IV 4,5

Driver Power

3

4

2

3

1 6

1 0 1

I

2

3

4

5

6

II

Dependence

7

Keterangan: I : Autonomous, II : Dependent, III : Linkage, IV : Independent

pembelian buah manggis dari petani. Hal ini

secara berkesinambungan karena mutu

menyebabkan KBU Al-Ihsan membutuhkan

hasilnya masih perlu diperbaiki agar dapat

modal untuk sistem transaksi pembelian ini.

diterima oleh konsumen.

dalam rantai pasok tersebut berkualitas.

(3) Pengumpul, (4) Industri pengemas/

Sumber daya manusia yang berkualitas

pengolah, (5) Pedagang pengecer, (6)

dapat

Asosiasi Pelaku Usaha Manggis (ASPUMA),

diperoleh

Selain ketersediaan modal, rantai pasok

Sarana teknologi informasi juga belum

buah manggis yang baru terbentuk di

diperhatikan secara serius oleh semua

Kabupaten Bogor ini juga membutuhkan

pihak yang terlibat dalam rantai pasok buah

ketersediaan teknologi. Petani anggota KBU

manggis di Kabupaten Bogor. Teknologi

Al-Ihsan telah mendapatkan bimbingan dan

informasi

pengarahan dari PKBT IPB dalam teknologi

untuk mengetahui harga dan permintaan

pasca panen teknologi pengolahan buah

buah manggis secara online dari waktu

manggis, tetapi teknologi tersebut belum

ke waktu belum dimiliki oleh semua

dimanfaatkan secara optimal. Para petani

pelaku yang terlibat dalam rantai pasok

tersebut telah mencoba mengolah buah

ini. Kelancaran arus informasi sebenarnya

manggis yang tidak memenuhi standar

sangat dibutuhkan untuk menciptakan

kualitas ekspor menjadi produk olahan

transparansi yang lebih baik antara pihak

yang memiliki nilai tambah. Pengolahan

yang terlibat dalam rantai buah pasok

yang dilakukan antara lain pembuatan jus

manggis di Kabupaten Bogor.

yang

dapat

dimanfaatkan

Kebutuhan jaminan kualitas dan kuantitas

bulan lamanya untuk dimanfaatkan sarinya,

pasokan buah manggis yang merupakan

tetapi kegiatan ini belum dilaksanakan

hasil

petani

peningkatan petani

(7) Eksportir, (8) Perusahaan transportasi, (9)

dalam budidaya dan bisnis manggis.

Pemasok bibit, (10) Lembaga perbankan/

Kebutuhan jaminan kualitas dan kuantitas

finansial, (11) Koperasi, (12) Lembaga

pasokan buah manggis yang merupakan

penelitian / universitas, (13) LSM / fasilitator,

hasil panen petani merupakan kebutuhan

(14) Pemerintah, dan (15) Investor

dan

pengetahuan

mempunyai

penggerak

dan

ketergantungan yang besar. Perubahan

Hubungan antar kelembagaan dalam rantai

kebutuhan tersebut dapat mempengaruhi

pasok ini diperoleh dari studi pustaka dan

perubahan

Dengan

kumpulan pendapat para ahli. SSIM awal

jaminan kualitas dan kuantitas pasokan

(Tabel 4) kemudian disusun berdasarkan

buah manggis yang merupakan hasil panen

hubungan

petani, maka kebutuhan jaminan kualitas

rantai pasok tersebut. Reachability Matrix

dan kuantitas buah manggis yang siap

yang diperoleh berdasarkan SSIM (Tabel

dipasarkan ke pasar ekspor diharapkan

5) kemudian direvisi menurut aturan

dapat terpenuhi. Jika kualitas dan kuantitas

transitivity. Intepretasi Reachability Matrix

pasar ekspor dapat terpenuhi, maka buah

akhir untuk kelembagaan rantai pasok

manggis akan dibeli dengan harga yang


tinggi sehingga kebutuhan peningkatan

Kabupaten Bogor, ditunjukkan pada Tabel

pendapatan pelaku dalam rantai pasok

6, sedangkan diagram model struktural

tersebut dapat terpenuhi.

kelembagaan rantai pasok buah manggis

kebutuhan

lain.

antar

kelembagaan

dalam

dapat

pendapatan

ditunjukkan pada Gambar 4. Matriks DP-D

pelaku dalam rantai pasok buah manggis




serta

kuantitas

kemudian dapat dibuat berdasarkan Driver

buah manggis yang siap dipasarkan ke

Power (DP) dan Dependence (D). Matriks

pasar ekspor merupakan kebutuhan yang

tersebut ditunjukkan pada Gambar 5.

Kebutuhan

peningkatan

jaminan

kualitas

dan

tergantung pada kebutuhan lain dan mempunyai kekuatan penggerak yang

IMPLIKASI MANAJERIAL

lemah. Hal tersebut ditunjukkan pada

Diagram struktural kelembagaan rantai

matriks DP-D kebutuhan rantai pasok buah



di Kabupaten Bogor menunjukkan bahwa

Bogor, yaitu kedua kebutuhan tersebut

KBU Al-Ihsan, ASPUMA, eksportir, lembaga

terletak pada kuadran II.

perbankan/keuangan, lembaga penelitian/ universitas,

Struktur Kelembagaan Rantai Pasok

diawetkan di dalam freezer hingga beberapa

panen

melalui


manggis dan bubur manggis yang dapat

108

pakar, yaitu: (1) Petani, (2) Kelompok tani,

yang

2

0

jika sumber daya manusia yang terlibat

ketrampilan

III

5


terpenuhi

LSM/fasilitator,

pemerintah,

dan investor mempunyai daya gerak yang pasok

kuat dalam proses bisnis rantai pasok buah

diperoleh dari hasil identifikasi rantai pasok


buah dari beberapa pustaka dan pendapat

Bogor.

Struktur

kelembagaan

rantai

Kesembilan

lembaga

tersebut

109


Gambar 4. Diagram model struktural kelembagaan rantai pasok buah manggis yang baru terbentuk di Kabupaten Bogor

Tabel 4 SSIM Awal untuk Kelembagaan Rantai Pasok Buah Manggis yang Baru Terbentuk di Kabupaten Bogor

j.

1

i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14


2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

X

X X

X X X

X X X X

A A A A A

X X X X X V

X X X X X V X

A A A A A X A A

A A A A A V A A V

A A A A A X A A X A

A A A A A X A A X A X

A A A A A X A A X A X X

A A A A A X A A X A X X X

Kelompok Tani

Petani

Industri Pengemas / Pengolah

Pengumpul

Lembaga Perbankan / Finansial

Lembaga Penelitian / Universitas

Pemasok Bibit

Asosiasi Pelaku Usaha Manggis

KBU Al-Ihsan

Eksportir

Perusahaan Transportasi

Pedagang

LSM / Fasilitator

Investor

Pemerintah

Tabel 5 Reachability Matrix untuk Kelembagaan Rantai Pasok Buah Manggis yang Baru Terbentuk di Kabupaten Bogor

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1

0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1

0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1

0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1

0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1

Tabel 6 Intepretasi Reachability Matrix Akhir untuk Kelembagaan Rantai Pasok Buah Manggis yang Baru Terbentuk di Kabupaten Bogor

j. i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 D R

Gambar 5. Matriks DP-D kebutuhan rantai pasok buah manggis yang baru terbentuk di Kabupaten Bogor

Drver Power

j. i

15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0

6, 9, 11, 12, 13, 14 10 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

DP

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 1

0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 7 2

0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 6 3

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 1

0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 6 3

0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 7 2

0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 6 3

0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 6 3

0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 6 3

0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 6 3

7 7 7 7 7 8 14 7 7 14 8 14 14 14 14

1

2

3

4

5

3 3 1 2 1 1 1 1

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Dependence

R 3 3 3 3 3 2 1

6

Keterangan: I : Autonomous, II : Dependent, III : Linkage, IV : Independent

mempunyai ketergantungan yang lemah


terhadap lembaga lain dalam rantai pasok

karena (1) Kebutuhan eksportir untuk

ini. Hal ini ditunjukkan pada matriks DP-D

mengekspor buah manggis dengan kualitas


dan kuantitas serta waktu pengiriman yang

yang baru terbentuk di Kabupaten Bogor.

sesuai dengan permintaan konsumen. (2) Pinjaman modal dari lembaga perbankan/

KBU Al-Ihsan dan ASPUMA dapat melakukan

finansial

dengan

pengembalian

yang

perannya dalam rantai pasok buah manggis

dapat terjangkau oleh KBU Al-Ihsan serta

Keterangan: DP: Driver Power, D: Dependence, R: Rank

110

111


asosiasi petani dan pengusaha manggis. (3)

merupakan pengurus ASPUMA sehingga

ditanggung oleh pihak pemasok dan

yang berkualitas dalam rantai pasok yang

Dukungan penelitian dan pengembangan

peran ASPUMA sebagai lembaga nasional

eksportir dapat diminimumkan.

baru

teknologi

belum optimal.

dan

ketrampilan

dalam

terbentuk

di

Kabupaten

Bogor.

Ketersediaan modal, ketersediaan teknologi,

melakukan bisnis manggis dari lembaga

Perusahaan transportasi dan pemasok bibit

dan sumberdaya manusia yang berkualitas

penelitian/universitas, LSM/fasilitator. (4)

Peningkatan peran ASPUMA akan saling

manggis juga dapat dilibatkan dalam rantai

mempunyai daya gerak yang besar untuk

Dukungan kebijakan pemerintah terkait

mendukung dengan KBU Al-Ihsan untuk


memenuhi kebutuhan lain dalam rantai

dengan pinjaman modal serta akses

menggerakkan petani, kelompok tani,

di

Perusahaan

pasok tersebut. Dengan daya gerak yang

informasi dan teknologi. (5) Tambahan

pengumpul, industri pengemas/pengolah,

transportasi yang dijadikan mitra adalah

besar dan ketergantungan terhadap sistem

modal dari investor. Pada rantai pasok

pedagang, perusahaan transportasi, dan

perusahaan transportasi yang bersedia

yang lemah, maka ketersediaan modal,


pemasok bibit. Pada saat ini, lembaga yang

terikat kontrak untuk menjamin kualitas

ketersediaan teknologi, dan sumberdaya

Kabupaten Bogor ini, belum tampak peran

dapat digerakkan secara lebih intensif oleh

buah manggis selama dalam pengangkutan

manusia

dari lembaga perbankan/finansial dan

KBU Al-Ihsan adalah petani dan kelompok

sehingga resiko kerusakan yang ditanggung

kebutuhan

investor. Dukungan kebijakan pemerintah

tani. KBU Al-Ihsan akan mulai menggerakkan

oleh

diminimumkan.

dipenuhi dalam rantai pasok ini. Kebutuhan

yang terkait dengan pinjaman modal serta

pengumpul untuk membantu KBU Al-Ihsan

Kualitas buah manggis yang dipasok kepada

lain yang mempunyai daya gerak yang

akses informasi dan teknologi juga belum

mengumpulkan buah manggis dari daerah

eksportir juga akan lebih baik jika buah

besar adalah kebutuhan jaminan kualitas

intensif disosialisasikan kepada para pelaku

lain jika KBU Al-Ihsan kekurangan buah

manggis tersebut berasal dari pohon yang

dan kuantitas pasokan buah manggis yang

usaha manggis sehingga mereka belum

manggis untuk memenuhi permintaan

bibitnya telah tersertifikasi. Oleh karena itu,

merupakan hasil panen petani. Kebutuhan

dapat memanfaatkan dukungan tersebut

eksportir.

pemasok bibit manggis dapat dilibatkan

ini

dalam rantai pasok ini agar kualitas buah

besar dengan kebutuhan lain sehingga

sedang

manggis lebih terjamin karena berasal dari

perubahannya

keterlibatan lembaga perbankan/finansial,

merencanakan pendirian industri pengolah

bibit yang telah tersertifikasi yang dipasok

perubahan kebutuhan lain.

investor, dan pemerintah sebagai lembaga

buah manggis untuk mengolah buah

oleh pemasok bibit manggis tertentu.

yang mempunyai daya gerak yang kuat

manggis yang tidak memenuhi persyaratan

dalam rantai pasok ini.

untuk diekspor. Industri pengolah ini

KESIMPULAN

menunjukkan bahwa KBU Al-Ihsan dan

tidak harus didirikan oleh KBU Al-Ihsan,

Sebagai rantai pasok yang baru terbentuk,

ASPUMA

Dengan dukungan dari eksportir, lembaga

tetapi industri pengolah ini dapat menjadi

kinerja rantai pasok buah manggis di

kelompok

perbankan/keuangan, lembaga penelitian/

anggota rantai pasok dengan cara bermitra

Kabupaten Bogor perlu ditingkatkan agar

pengemas/pengolah,

universitas, LSM/fasilitator, pemerintah, dan

dengan industri pengolah buah manggis

dapat menjalankan proses bisnisnya secara

perusahaan transportasi, dan pemasok

investor, maka KBU Al-Ihsan dan ASPUMA

yang sudah beroperasi. Selain industri

efektif dan efisien. Identifikasi kebutuhan

bibit dengan dukungan dari eksportir,

akan menggerakkan petani, kelompok tani,

pengolah, industri pengemas dapat terlibat

dan struktur kelembagaan pada rantai

lembaga perbankan/keuangan, lembaga

pengumpul, industri pengemas/pengolah,

dalam rantai pasok buah manggis yang baru


penelitian/universitas, LSM/fasilitator, pe-

pedagang, perusahaan transportasi, dan

terbentuk di Kabupaten Bogor ini Sorting

di Kabupaten Bogor perlu dilakukan untuk

merintah, dan investor. Peran ASPUMA,

pemasok

dan grading

sekaligus dapat dilakukan

meningkatkan efisiensi dan efektivitas

lembaga

sebuah organisasi yang baru didirikan

di industri pengemas ini. Keterlibatan

rantai pasok tersebut mencapai tujuannya.

dan pemerintah perlu ditingkatkan dalam

pada tahun 2008 dengan tujuan untuk

industri

manggis

Pemahaman hubungan antar kebutuhan

rantai pasok ini. Lembaga yang belum

memberikan informasi

secara umum

yang akan diekspor dapat mengurangi

dan antar lembaga pada rantai pasok

terlibat dalam rantai pasok ini, tetapi

kepada pelaku rantai pasok serta pihak

kerusakan buah manggis selama dalam

tersebut dilakukan dengan menggunakan

perlu dilibatkan adalah industri pengolah/

lain yang tertarik dengan bisnis manggis

transportasi. Industri pengemas ini dapat

metode Intepretive Structural Modeling (ISM).

pengemas, perusahaan transportasi, dan

di Indonesia. Pada saat ini, peran ASPUMA

didirikan oleh eksportir di tempat yang

dalam rantai pasok buah manggis yang

merupakan pertengahan antar daerah

Hasil

baru terbentuk di Kabupaten Bogor masih

pemasok buah manggis dengan tempat

ketersediaan

rancu dengan peran KBU Al-Ihsan karena

eksportir memberangkatkan buah manggis

teknologi akan saling mendukung untuk

meningkatkan keunggulan bersaing buah

sebagian besar pengelola KBU Al-Ihsan

untuk diekspor sehingga kerusakan yang

memenuhi kebutuhan sumberdaya manusia

manggis dari Kabupaten Bogor untuk

untuk Oleh

112


meningkatkan kinerja usahanya. karena

itu,

bibit.

perlu

ditingkatkan

ASPUMA

merupakan

KBU

Al-Ihsan

pada

pengemas

saat

buah

ini

Kabupaten

pemasok

Bogor

ini.

dapat

Hasil

yang

berkualitas

yang

mempunyai

analisis akan tani,

merupakan

diutamakan

untuk

ketergantungan dapat

struktur

yang

mempengaruhi

kelembagaan

menggerakkan

petani,

pengumpul,

industri

pedagang,

perbankan/finansial,

investor,

perusahaan bibit. analisis

menunjukkan

modal

dan

bahwa

ketersediaan

Pembentukan

rantai

pasok

dapat

113


pasar eksport karena proses bisnisnya

Kegiatan antar satu lembaga dengan

dapat dilakukan dengan lebih efektif dan

lembaga

efisien. Dalam melakukan proses bisnisnya,

mendukung untuk memenuhi kebutuhan

seluruh lembaga yang terlibat dalam rantai

rantai pasok secara bersama. Oleh karena


itu, para pengelola di setiap lembaga harus

di Kabupaten Bogor akan saling terkait

dapat mengelola hubungan antar lembaga

satu dengan yang lain sehingga pemilihan

dalam rantai pasok agar proses bisnis yang

lembaga dalam rantai pasok diperlukan

dilakukan dapat tetap terkendali sesuai

untuk keberlanjutannya. Lembaga yang

dengan tujuan rantai pasok tersebut.

lainnya

juga

harus

saling

dipertimbangkan

Interpretative Structural Modelling and Analytic Hierarchy Process. International Journal of Management and Decision Making, Vol. 9, No. 2 , 163-182 Marimin, 2008, Country Report: Supply Chains for Perishable Horticulture Products in Indonesia. Tokyo: Asian Productivity Organization (APO) Research on Supply Chains in Agribusiness.

Kemitraan Rantai Pasok Komoditas Hortikultura. Jakarta: Pusat Analisis Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian, Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanan, Departemen Pertanian. Unggulan Tropika untuk Ekspor. Diunduh dari http://www.hortikultura.go.id/index. php?option=com_content&task=view&i d=240&Itemid=2 . Diakses 16 Juli 2009

Saptana, Agustian, A., Mayrowani, H., dan Sunarsih. (2006). Analisis Kelembagaan

berperan pada keberlanjutan rantai pasok hendaknya


untuk

dilibatkan dalam proses bisnis rantai pasok tersebut.

Referensi

Direktorat Jendral Hortikultura. (2008). Upaya Pengembangan Kawasan Buah Eaton, D., Bijman, J., dan Meijerink, G. (2008). The role of the institutional environment in promoting the fresh fruit and vegetable sector: A comparison between Tanzania, Ethiopia, Kenya and Uganda. Markets, Chains, and Sustainable Developments, Strategy and Policy Brief, Paper No. 11. Eriyatno. (2003). Ilmu Sistem, Meningkatkan Mutu dan Efektivitas Manajemen. Bogor: IPB Press Faisal, M.N. (2010). Analysing the Barriers to Corporate Social Responsibility in Supply Chains: An Interpretive Structural Modelling Approach. International Journal of Logistics Research and Applications. Vol. 13, No. 3, 179 – 195

114

Faisal, M. N., Banwet, D.K., dan Shankar, R.. (2006). Supply Chain Risk Mitigation: Modeling the Enablers. Business Process Management Journal, Vol 12, No. 4, 535 – 552 Gorvett, R. dan Liu, N. (2006). Interpretive Structural Modeling of Interactive Risks, Enterprise Risk Management Symposium, Society of Actuaries. Chicago, IL April 2326, 2006. Indraningsih, K. S., Ashari, dan Friyatno, S. (2007). Strategi Pengembangan Model Kelembagaan Kemitraan Agribisnis Hortikultura di Bali. Bogor: Pusat Analisis Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian. Kannan, G., Haq, A.N., Sasikumar, P., dan Arunachalam, S.(2008). Analysis and Selection of Green Suppliers Using

115

Publish your paper with us in INTEGRITAS Jurnal Manajemen Bisnis INTEGRITAS Jurnal Manajemen Bisnis is an accredited journal published by Prasetiya Mulya Publishing. The Journal covers a variety of business management topics and original researches in the following areas: m¬¬arketing management, finance management, operations management, human resources management, and strategic management. The Journal invites scholars and researchers to submit research articles to the editors. In the spirit of global community, INTEGRITAS Jurnal Manajemen Bisnis encourages submissions from all regions of the world. All articles that are submitted to the journal are reviewed initially by the editors. If the article has a sufficient and appropriate research focus, it will then enter the review process. The journal has double-blind review policy. Please submit manuscripts and editorial correspondence to: INTEGRITAS Jurnal Manajemen Bisnis Email: [email protected] Phone: +62-21-751 1126 ext. 8860, 8861, 8863, 8864 Fax: +62-21-765 3110 For further information please visit www.management-update.org

Guideline for Authors Edited Book, No Author

Article in Online Newspaper

providing readers with latest researches

Duncan, G. J., & Brooks-Gunn, J. (Eds.).

Parker-Pope, T. (2008, May 6). Psychiatry

related to the study of business management.

(1997). Consequences of growing up

handbook linked to drug industry. The

Manuscript published in the journal should:

poor. New York, NY: Russell Sage

New York Times. Retrieved from http://

1. be an original research paper in business

Foundation.

www.nytimes.com

INTEGRITAS-Jurnal

Manajemen

Bisnis

is

management: marketing management, finance management, human resources

Edited Book with an Author or Authors

Dissertation, Published

management,

Plath, S. (2000). The unabridged journals K.V.

Lastname, F.N. (Year). Title of dissertation.

strategic

management,

operations management.

Kukil, (Ed.). New York, NY: Anchor.

2. be written interestingly, and so as to

Name of database. (Accession or Order

be accessible to business scholars,

Article or Chapter in an Edited Book

researchers, consultants, students and

O’Neil, J. M., & Egan, J. (1992). Men’s

practitioners. 3. put an emphasis on implementation aspect

without

neglecting

scientific

criteria

and women’s gender role journeys:

Dissertation, Unpublished

Metaphor

transition,

Lastname, F.N. (Year). Title of dissertation.

and transformation. In B. R. Wainrib

(Unpublished doctoral dissertation).

(Ed.), Gender issues across the life

Name of Institution, Location.

for

healing,

Government Document

Springer.

descriptive Methods,

issues that have significant impact on

Managerial

contribution to development of business

References.

management in Indonesia

Number)

cycle (pp. 107-123). New York, NY:

4. tend to be analytical rather than 5. based on Indonesian context or global

(Doctoral disseration). Retrieved from

Results

and

Discussion,

Implications,

Conclusion,

5. References to published literature should

National Institute of Mental Health. Article in Journal Paginated by Volume

(1990). Clinical training in serious

Harlow,

mental illness (DHHS Publication No.

for

H.

F.

(1983).

preparing

Fundamentals

psychology

journal

Manuscript submitted to the journal must be

be quoted in the manuscript by giving the

articles. Journal of Comparative and

original and should in no way violate existing

author’s name, year of publication or/and

Physiological Psychology, 55, 893-896.

copyright.

the page number, such as (Chandler, 1968)

ADM 90-1679). Washington, DC: U.S. Government Printing Office. Thesis and Dissertation from database

or (Chandler, 1968: 201). Reference should

Article in a Magazine

Style Instruction

be listed alphabetically by the family

Henry, W. A., III. (1990, April 9). Making the

A neuroprotective treatment target in

1. Manuscripts should preferably be written

author’s name (or last name) at the end

grade in today’s schools. Time, 135, 28-

Parkinson’s disease. Retrieved from

of the manuscripts. References should be

31.

ProQuest Digital Dissertations. (AAT

in English. 2. All manuscripts must be clearly typed with

published within the last 10 years.

3295214) Article in a Newspaper

single spacing in A4 papers, (size 210 x 297 mm.).

Biswas, S. (2008). Dopamine D3 receptor:

The style to be used is as follows:

3. All manuscripts must include an abstract in English and Bahasa Indonesia, of

Basic Format for Books

approximately 100-200 words.

Calfee, R. C., & Valencia, R. R. (1991). APA

Schultz, S. (2005, December 28). Calls made

Nonperiodical Web Document,

to strengthen state energy policies. The

Web Page

Country Today, pp. 1A, 2A.

Angeli, E., Wagner, J., Lawrick, E., Moore, K., Anderson, M., Soderland, L., & Brizee, A.

4. The manuscript is to be arranged as

guide to preparing manuscripts for

Article in a Newspaper, No Author

(2010, May 5). General format. Retrieved

follows: Title, Name of the author, Email

journal publication. Washington, DC:

Kompas, 1 October, 2010. Rakyat alami

from

address, Abstract, Key Words, Introduction,

American Psychological Association.

frustrasi sosial, page.1

http://owl.english.purdue.edu/

owl/resource/560/01/

6. All manuscripts that are submitted to

11. Submission of a manuscript implies that

the journal are reviewed initially by the

the work described has not been published

editors. If the article has a sufficient and

before, except in the form of an abstract or

appropriate research focus, it will then

as a part of a published lecture, review, or

enter the review process. The journal has

thesis; that it is not under consideration for

double-blind review policy.

publication elsewhere; that its publication

7. Manuscripts are critically evaluated by at

has been approved by all the coauthors;

least 3 reviewers. Acceptable manuscripts

that if and when the manuscript is

are usually returned to the author for

accepted for publication the authors agree

consideration of comments and criticism.

to automatic transfer of copyright to the

8. Author, who sent the manuscript to INTEGRITAS-Jurnal

Manajemen

Bisnis,

be published elsewhere in any language

should apply for one-year subscription. The

without the consent of the copyright

author should renew the subscription to

holders.

three-year subscription if the manuscript is published in the journal. 9. The author should provide data includes work and research experiences, current affiliation, and educational background. Address, e-mail address, and telephone number of the author should also be clearly indicated. 10. Manuscript (soft copy) should be sent by first-class mail or email to:

INTEGRITAS-Jurnal Manajemen Bisnis

Prasetiya Mulya Publishing

Jl. RA. Kartini, Cilandak Barat

Jakarta 12430, INDONESIA

Email: [email protected]

Phone: (62-21) 751.1126 ext. 8860, 8861, 8863, 8864

publisher; and that the manuscript will not

Fax: (62-21) 765.3110

agrasandhya-creativestudio

Recommend Documents