A Folyamatos Fejlesztés Intézményesítése avagy a BPMS, a LEAN és a Six Sigma bevezetése a gyakorlatban
Esettanulmány - Six Sigma bevezetése egy Biztosítóban
Pintér László - CMC Minősítő Előadás
1. / 63 oldal
Az Üzleti Folyamatirányítási Rendszer (BPMS), a LEAN és a Six Sigma kombinációja képes minden folyamatot végig kísérni az érettség szintjein, így intézményesítve a folyamatos fejlesztést.
Fontos, hogy a fejlesztő Csapat megfelelően mérje fel a folyamat érettségét, és ahhoz mérten válassza ki a használandó eszközöket
Folyamatérettség szintjei Kezdeti…
…Megismételhető…
…Standardizált…
…Minőségileg Menedzselt…
…Optimalizáló
Üzleti Folyamatirányítási Rendszer (BPMS)
LEAN
Six Sigma
A BPMS megteremti az alapokat…
…a LEAN dokumentált folyamaton alkalmazható…
…és a Six Sigma az értékteremtő lépések hibaarányát csökkenti.
A „Business Process Management System” egy kilenc lépéses módszertan, amely segíti a vállalatokat az üzleti folyamataik kialakításában, működtetésében, teljesítménymutatók felállításában és folyamatos monitorozásában.
A LEAN filozófia egyszerű eszközöket és műhelymunkákat használ hogy azonosítsa, kiszűrje a nem értékteremtő (pazarló) lépéseket az üzleti folyamatokban, így minden lépés értéket teremhet a Vevő számára.
Dokumentáció
1. Folyamat célja meghatározása 2. Dokumentálás 3. Folyamatelvárások azonosítása 4. Mérőszámok
1. Folyamatábrák és leírások, felelősségi- és feladatkörökkel. SLA, KPI. 2. Központi dokumentációban rögzített folyamatirányítási információ
AsIs
5. BPMS kialakítás
û û û û
û û û û
A Six Sigma módszertan és eszközrendszer a folyamatkontrolt egy magasabb szintre emeli. Adatelemzések útján azonosítja a fejlesztendő területeket miközben projektmenedzsment megközelítést nyújt a bevezetéshez. A Six Sigma módszertan 5 fázisban, 3 + 12 lépésen keresztül számos eszközt és módszert sorakoztat fel a siker érdekében, de valójában a módszer megközelítése egyszerű, egy gyakorlati problémából indul, amelyre statisztikai, majd gyakorlati megoldást kínál.
7. Nyomon követés 8. Adatelemzés 9. Fejlesztési lehetőségek
M easure
Improve
Kontroll és fejlesztés
6. Adatgyűjtés
D efine
C ontrol
3. Üzleti stratégiából levezetett KPI-k mérése, kontrollálása 4. A fejlesztendő területek feltárása (LEAN) és folyamatba épített kontrollok
A nalyze
Elvétett Cél Cél
ToBe
Túlzott Ingadozás Cél
Cél
Az intervenciós tételekszűrés nélküli, teljeskorosítása 4 0 00 00 0 000
3 5 00 00 0 000
Hát ralék összeg e ( Ft)
3 0 00 00 0 000
2 5 00 00 0 000
2 0 00 00 0 000
1 5 00 00 0 000
1 0 00 00 0 000
500 0 00 00 0
0
00 -3 0
3 1 -60
61 -9 0
9 1-1 2 0
T öb b , m i nt 12 0
2. / Jelentések 63 oldal mutatják a KPI-ok teljesítményét, Vezetői így a fejlesztések fókuszálhatóak
Pazarlás - Túltermelés, Mozgatás, Várakozás, Újrafeldolgozás, Készlet - megszűntetése
Stabilizált és központosított folyamat, kevesebb hiba „
”
A megközelítés szerint a Folyamatos Fejlesztés Intézményesítését érdemes a gyakorlati tudást átadó „pilot” projektekkel támogatni.
A Pilot projektek bevonják az Ügyfél oldali véleményformálókat, hogy elindítsanak egy kulturális változást.
A Felmérés…
A tudásátadás…
…kiemelten fontos, hogy megtaláljuk a pilot projektek fókuszterületeit.
…nem kizárólag elméleti oktatások tartását célozza a BPMS, a LEAN és a Six Sigma vonatkozásában, de valós projektekből származó, gyakorlatias példákkal is szemléltetjük az eszközöket és technikákat.
Első lépésként meg kell ismernünk a stratégiát, illetve Ügyfelünk Vállalati érettségét egy súlyozott mutatórendszer segítségével. (Ügyfél, Emberek, Pénzügy, Működési Kiválóság) Miután feltérképeztük a 4 érettség-területet, és azonosítottuk a leginkább fejlesztendőeket (és a kapcsolódó folyamatokat) meghatározzuk a folyamatok érettségét. Az APQC szervezettel együttműködve képesek vagyunk iparági összehasonlító elemzést készíteni egyes kulcs teljesítménymutatókra, amely további projektlehetőségeket tárhatnak fel. 3. / 63 oldal
1. Vállalati érettség
BPMS
Tudásátadás
1. Create Process Mission
3. Identify Requirements
Gyakorlat
P ro c es s m aps and des c r ip tions w ith res p ons ib ilities an d s c op e of duties . S L A s an d K P Is . P ro c es s c o ntro l inf orm ation attac h ed in a c e ntra l doc u m entation
5. Central Documentation Steps of Control and Improvement
7. Monitor Process Performance 8. Develop Dashboards 9. Improvement Opportunities
Pilot Projektek & Certifikáció
Six Sigma
• •
M ea s ure K P Is der iv e d fro m b us in es s s trate gy E x plore the are a to be dev e lo ped with th e h elp o f c ontr ols built- in the pro c es s
û û û û
û û û û
Define
Control
Measure
I mprove
A nalyze
A pilot projektek és a certifikáció… …során E&Y szakértők vezette projekteket viszünk végig, amelyek irányt mutatnak, hogy az Ügyfél által vezetett projektek már módszertanilag helyesek legyenek, és motiválják a vezetőket a certifikáció megszerzésére.
2. Folyamat érettség
Folyamatos támogatás
KPIs „Benchmarking”
•
4. Identify Process Measures
6. Collect Data
3.
•
2. Document Process
Elmélet
LEAN
Steps of Documentation
Client Personnel
& Megtérülés $
$
Ernst & Young
A folyamatos támogatás & és megtérülés… …azt jelenti, hogy folyamatosan adjuk át a tudást, így a projektek során a szerepünk egyre csökken, és testreszabott ajánlatunk kvalitatív módon gondol a pilot projektek megtérülésére is.
Tartalom
1
A projekt háttere és áttekintése
2
BPMS / LEAN a gyakorlatban
3
Six Sigma a gyakorlatban
4
A sikeres bevezetés feltételei
4. / 63 oldal
A Biztosító céljainak megvalósításához értékteremtő módszertanok bevezetésére és a tudás átadására volt szükség A Biztosító elvárásai 1. Ügyfél-elégedettség 2. Magas minőség 3. Alacsony egységnyi költségszint 4. Rövidátfutási idő 5. Folyamatköltség mérése 6. Teljesítményértékelés
Értékesítés
ü ü ü ü ü
7. Optimalizálási, fejlesztési módszerek 8. Fejlesztésért felelős szervezeti elemek 9. Fókuszban a szabályozás
ü
10. A minőség és az átfutási idő mérése 11. Fejlesztési módszertanok 12. A Vezetés közreműködése 5. / 63 oldal
ü ü
A feladat
Szolgáltatás
ü ü ü
►
A teljes vállalatra alkalmazható módszertan és eszköztár kialakítása
►
Az érintett kulcsszereplők bevonása
►
A know-how átadása
ü ü ü ü ü ü
A BPMS*, a LEAN és a Six Sigma kombinációja minden folyamatot végigkísér az érettség szintjein, és intézményesíti a folyamatos fejlesztést BPMS / LEAN /Six Sigma
A folyamatérettség szintjei
Six Sigma
û
ü
û
ü
ü
ü
ü
û
ü
û
5. Optimalizáló Standard folyamatok, workflow támogatás, KPI rendszer, monitorozás, folyamatos fejlesztés, adatelemzés, akciótervek, projektmenedzsment módszerek
4. Minőségileg menedzselt Standard folyamatok, workflow támogatás, KPI rendszer, monitorozás
3. Standardizált Jellemzően megismételhető, dokumentált folyamatok, KPI rendszer, ad-hoc monitorozás
2. Megismételhető Többnyire megismételhető, de gyakran változó folyamatok, hiányos folyamat leírások, nincs rendszeres mérés, nincs visszacsatolás
1. Kezdeti Nem léteznek vagy csak nehezen azonosíthatóak az üzleti folyamatok, jellemzően ad-hoc , nem megismételhető lépések önmagában ü Alkalmazható, is elegendő
û
*Business Process Management System – Üzleti Folyamatirányítási Rendszer
6. / 63 oldal
Alkalmazható, de önmagában nem elegendő
û
Nem alkalmazható
Folyamatos fejlesztés
BPMS / LEAN
A BPMS, a LEAN és a Six Sigma módszertanok párhuzamos bevezetése biztosította a sikert BPMS / LEAN /Six Sigma
1 Koncepcióalkotás
Felkészülés a pilot* Projektekre
2
BPMS / LEAN pilot* projekt A folyamatérettség második szintjén álló folyamatra „Hátralékos Hátralékos Ügyfelek Kezelése” Kezelése
►Fókuszpontok meghatározása ►Módszertanok testre szabása ►Módszertani oktatások
2
Major Tasks, Objectives and Deliverables •Major
Six Sigma pilot** projekt
A folyamatérettség negyedik szintjén álló mutatóra „GIRO GIRO Díjlehívás Átfutási Ideje Új Ajánlatok Esetében” Esetében
*pilot: olyan teszt projekt, amelynek során a módszertan elméletét az adott szervezetnél először alkalmazzuk a gyakorlatban
7. / 63 oldal
A két módszertani pilot projektet közös koncepcióalkotási fázis alapozta meg BPMS / LEAN /Six Sigma
A Projekt Irányító Bizottság (PIB) elfogadta a Projekt Definíciós Dokumentumot Irányító Bizottság
Január 1 2
Koncepcióalkotás
A Projekt Irányító Bizottság elfogadta a koncepcióalkotási fázist, és jóváhagyta a módszertani pilotokra kiválasztott folyamatot (BPMS / LEAN), illetve teljesítménymutatót (Six Sigma) Február
3 4 1 2 4 hét
3 4
Szolgáltatás - Six Sigma ►
5 fázis
9 lépés
Define
3 4
1 2
3 4
Május 1 2
Június
3 4
1 2
Meaure
Analyze
Improve Control
14 hét 1.
A Projekt Irányító Bizottság előtt már a pilot projektek szakmai vezetői prezentálták az elért eredményeket
8. / 63 oldal
1 2
Április
14 hét
Értékesítés BPMS / LEAN ►
Március
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
A Projekt Irányító Bizottság elfogadta az eredményeket és lezárta a projektet
3 4
A projektszervezet biztosította a Biztosító és az Ernst & Young szakembereinek szoros együttműködését BPMS / LEAN /Six Sigma
PROJEKT IRÁNYÍTÓ BIZOTTSÁG
SZPONZOR
Biztosító
Ernst & Young
Értékesítési dep. CEO Szolgáltatási dep. CEO CFO
Nagy István Ottó
Vezérigazgató
PROJEKTVEZETŐK Biztosító
Ernst & Young
PMO Vezető
Pintér László
PROJEKTTAGOK
PROJEKT TITKÁR
Biztosító
Ernst & Young
PMO Asszisztens
BPMS / LEAN
Értékesítési Ig. Értékesítési szakértők
Wrana Krisztina Nagy Gábor
SZAKÉRTŐK
SIX SIGMA
Szolgáltatási Ig. Szolgáltatási szakértők
Pintér László Szlobodnyik László
9. / 63 oldal
Belföldi és külföldi szakértők
Tartalom
1
A projekt háttere és áttekintése
2
BPMS / LEAN a gyakorlatban
3
Six Sigma a gyakorlatban
4
A sikeres bevezetés feltételei
10. / 63 oldal
A BPMS első részében elkészült dokumentációk alapján elkezdődhetett a folyamatok „LEAN-esítése”, ”, majd kontrollálása BPMS / LEAN Dokumentáció
1. Folyamat célja meghatározása 2. Dokumentálás 3. Folyamatelvárások azonosítása 4. Mérőszámok
1. Folyamatábrák és leírások, felelősségi és felelősségifeladatkörökkel. SLA, KPI. 2. Központi dokumentációban rögzített folyamatirányítási információ
5. BPMS kialakítás Kontroll és fejlesztés
6. Adatgyűjtés 7. Nyomon követés 8. Adatelemzés 9. Fejlesztési lehetőségek 11. / 63 oldal
3. Üzleti stratégiából levezetett KPI-kk mérése, kontrollálása 4. A fejlesztendő területek feltárása (LEAN) és folyamatba épített kontrollok
A BPMS és a LEAN módszertanok segítségével megterveztük az új folyamatot és a szükséges kontrollokat BPMS / LEAN
Amilyennek gondolják a folyamatot
Amilyennek lennie kellene
Amilyen lehetne
A legfontosabb mérőszámok Pareto-diagramja 80
120 ,0%
70
100 ,0% 80% kumul ált fo ntoss ág 80,0%
50 40
60,0%
30
Fontoss á g %
Fontos s ág
60
40,0%
20 20,0%
Egységes Egyszerűbb
Kö zp o n ti le v e le k h a t é k o n y sá g a
Tö r ö lt s z e r ző d é s e k arán y a
G a z d á t la n á l lo m á n y e li n té z é s e
Te le f o n sz á m m a l l e a d o tt a j á n la t o k
D í jh á t r a lé k a r á n ya
A d a t o k n a p r a ké s z sé g e
E r e d m é n y e s in t e r v e n c ió arán y a
0
K o r o s í to t t d í jh á tr a lé k v á lt o z á s a
10
0,0%
Implementáció
A folyamat szabályozott, és a teljes folyamatot IT rendszer támogatja Több, mint 40 lépés helyett 23 lépésből áll
Gyorsabb
A fejlesztéssel manuális tevékenységeket szüntettünk meg
Ellenőrzött
A folyamat teljesítménye folyamatosan nyomon követhető
12. / 63 oldal
Tartalom
1
A projekt háttere és áttekintése
2
BPMS / LEAN a gyakorlatban
3
Six Sigma a gyakorlatban
4
A sikeres bevezetés feltételei
13. / 63 oldal
A Six Sigma megközelítése egy gyakorlati problémából indul, amelyre statisztikai, majd gyakorlati megoldást kínál Six Sigma
Ellenőriz
Azonosít
10. A független változók mérőrendszer elemzése
A. Fejlesztendő mutatószám azonosítása
11. Folyamatképesség visszamérése
B. Projekt összefoglaló tábla
D efine
C ontrol
12. Folyamatkontroll kialakítása
C. Átfogó folyamatábra
Fejleszt
Mér
7. Lehetséges gyökér okok feltárása
1. A mutatószám jellemzőinek meghatározása
8. A változók közötti összefüggések meghatározása
I mprove
Folyamatos fejlesztés
9. Működési tolerancia meghatározása
M easure
A nalyze
Elemez 4. Folyamatképesség meghatározása 5. Folyamatképesség célértékének meghatározása 6. A teljesítményingadozás okainak feltárása
14. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
2. A teljesítménynormák azonosítása 3. Mérőrendszer elemzés
A siker érdekében a Six Sigma 5 fázisban, 3 + 12 lépésen keresztül számos eszközt és módszert sorakoztat fel Six Sigma
Ellenőriz
Azonosít
10. A független változók mérőrendszer elemzése
A. Fejlesztendő mutatószám azonosítása
11. Folyamatképesség visszamérése
B. Projekt összefoglaló tábla
D efine
C ontrol
12. Folyamatkontroll kialakítása
C. Átfogó folyamatábra
Fejleszt
Mér
7. Lehetséges gyökér okok feltárása
1. A mutatószám jellemzőinek meghatározása
8. A változók közötti összefüggések meghatározása
I mprove
Folyamatos fejlesztés
9. Működési tolerancia meghatározása
M easure
A nalyze
Elemez 4. Folyamatképesség meghatározása 5. Folyamatképesség célértékének meghatározása 6. A teljesítményingadozás okainak feltárása
15. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
2. A teljesítménynormák azonosítása 3. Mérőrendszer elemzés
A Six Sigma segítségével a folyamat átlagos teljesítménye és ingadozása is javítható
Elvétett Cél Cél
Túlzott Ingadozás Cél
Cél
16. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
A Define fázisban dokumentáltuk a fejlesztendő mutatót, meghatároztuk a célt, és átfogó folyamatábrát készítettünk Six Sigma
Gyakorlati probléma
A.Fejlesztendő mutatószám azonosítása • A koncepcióalkotási fázisban vizsgáltuk a „GIRO „ átfutási idő új ajánlatok esetében” mutatót (csoportos beszedés esetén a leendő ügyfél által a Biztosító felé adott ajánlat aláírásától az első pénzintézeti terhelésig) • 53%-os os teljesítmény visszaesés, közepes ingadozás A Projekt Y a GIRO átfutási idő új ajánlatok esetében lett B. Projekt összefoglaló tábla • Üzleti helyzet:: A Biztosító a legtöbb módozat esetében kéthavi foglalót kért. A projekt megkezdésekor mért eredeti KPI-ra vonatkozó elvárás 50 nap volt. Az értékesítési terület azonban egyhavi foglaló kérését várta el, amihez a teljes End2End folyamat teljesítményét növelnünk kellett • Probléma leírása:: 2010 januárjában a mutató mediánja 54 munkanap volt, tehát a tételek 50%-a 54 napnál tovább tartott Célkitűzés:: A GIRO átfutási idő stabilizálásán és csökkentésén keresztül, a folyamatképesség növelése 17. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
A Define fázisban dokumentáltuk a fejlesztendő mutatót, meghatároztuk a célt, és átfogó folyamatábrát készítettünk Six Sigma
Gyakorlati probléma
A.Fejlesztendő mutatószám azonosítása • A koncepcióalkotási fázisban vizsgáltuk a „GIRO „ átfutási idő új ajánlatok esetében” mutatót (csoportos beszedés esetén a leendő ügyfél által a Biztosító felé adott ajánlat aláírásától az első pénzintézeti terhelésig) • 53%-os os teljesítmény visszaesés, közepes ingadozás A Projekt Y a GIRO átfutási idő új ajánlatok esetében lett B. Projekt összefoglaló tábla • Üzleti helyzet:: A Biztosító a legtöbb módozat esetében kéthavi foglalót kért. A projekt megkezdésekor mért eredeti KPI-ra vonatkozó elvárás 50 nap volt. Az értékesítési terület azonban egyhavi foglaló kérését várta el, amihez a teljes End2End folyamat teljesítményét növelnünk kellett • Probléma leírása:: 2010 januárjában a mutató mediánja 54 munkanap volt, tehát a tételek 50%-a 54 napnál tovább tartott Célkitűzés:: A GIRO átfutási idő stabilizálásán és csökkentésén keresztül, a folyamatképesség növelése 18. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
A Define fázisban dokumentáltuk a fejlesztendő mutatót, meghatároztuk a célt, és átfogó folyamatábrát készítettünk Six Sigma
Gyakorlati probléma
C. Átfogó folyamatábra • Elkészítettük a Projekt Y által leírt, az ajánlat aláírásától az első pénzintézeti terhelésig tartó folyamat ábráját Komplex End2End folyamat - 9 szereplő, 61 lépés
19. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
A Measure fázisban meghatároztuk azokat a tényezőket és mérőszámokat, amelyek befolyásolhatják a GIRO átfutási időt Six Sigma
Gyakorlati probléma
1. Lépés – A mutatószám jellemzőinek meghatározása • Halszálka diagramot készítettünk
Ad-hoc lekérdezés, egyedi leválogatás nélkül - csak manuálisan mérhető a GIRO átfutás
• Felépült a „Minőség háza” • Pareto diagramot készítettünk a „80-20” szabály alkalmazásával 2. Lépés – A teljesítménynormák azonosítása • Rögzítettük a Projekt Y méréséhez szükséges információt, a „működési definíciót” Naptári napok száma az ajánlat aláírásától az első pénzintézeti terhelésig 20. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
3. Lépés – Mérőrendszer elemzés • Adatgyűjtést végeztünk
Control
9 10 11 12
• Elemzést készítettünk
MINTA
• Az eredmény A mutató teljesítményében tapasztalt ingadozás 20%-ban az emberi tényezőből fakadt. Kiküszöbölése érdekében elkészítettük egy új, standard IT lekérdezés üzleti specifikációját
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
17 okot azonosítottunk, amely a GIRO átfutás ingadozásához vezethet Six Sigma
Gyakorlati probléma
MINTA
Túl sok megbízás érkezik be a fiókba, ezért feltorlódnak (Módszer)
Ügyfél hibájából adódóan hibás lesz a megbízás / ajánlat / szerződés (Környezet)
Halszálka-diagram 21. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
A Measure fázisban meghatároztuk azokat a tényezőket és mérőszámokat, amelyek befolyásolhatják a GIRO átfutási időt Six Sigma
Gyakorlati probléma
1. Lépés – A mutatószám jellemzőinek meghatározása • Halszálka diagramot készítettünk
Ad-hoc lekérdezés, egyedi leválogatás nélkül - csak manuálisan mérhető a GIRO átfutás
• Felépült a „Minőség háza” • Pareto diagramot készítettünk a „80-20” szabály alkalmazásával 2. Lépés – A teljesítménynormák azonosítása • Rögzítettük a Projekt Y méréséhez szükséges információt, a „működési definíciót” Naptári napok száma az ajánlat aláírásától az első pénzintézeti terhelésig 22. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
3. Lépés – Mérőrendszer elemzés • Adatgyűjtést végeztünk
Control
9 10 11 12
• Elemzést készítettünk
MINTA
• Az eredmény A mutató teljesítményében tapasztalt ingadozás 20%-ban az emberi tényezőből fakadt. Kiküszöbölése érdekében elkészítettük egy új, standard IT lekérdezés üzleti specifikációját
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
Az üzletkötő az előírt két napon túl juttatja el az ajánlatokat a fiókba Az üzletkötő elrontja az ajánlat/szerződés/megbízás kitöltését Az ajánlatok AC-ba küldésének gyakorisága nem megfelelő A szakmai vállalást igénylő ajánlatok feltorlódnak Az ajánlattal és megbízással foglalkozó csoportok alulkapacitáltak A túl sok túlkoros és feldolgozatlan ajánlat/megbízás a GIRO átfutási idő elhúzódását eredményezi Postázó késve küldi ki a megbízásokat Az UGIRO állomány pénzintézeti visszaküldése / IT általi betöltése elhúzódik A rendszerek nem megfelelően állnak rendelkezésre Ügyfél hibájából adódóan hibás lesz a megbízás/ajánlat/szerződés A csoportos beszedési megbízás leválasztása későn történik meg Túl sok ajánlat érkezik be a fiókba, ezért feltorlódnak Túl sok ajánlat/szerződés érkezik be az Ajánlatkezeléshez, ezért feltorlódnak Túl sok megbízás érkezik be a Díjkezeléshez, ezért feltorlódnak Kampány időszakok párhuzamosan futnak / túl nagy leterhelést jelentenek Futár elkésik Jogszabályi változások / pénzintézeti szabályozási változások felismerése késve történik
Az üzletkötő az előírt két napon túl juttatja el az ajánlatokat a fiókba Az üzletkötő elrontja az ajánlat/szerződés/megbízás kitöltését Az ajánlatok AC-ba küldésének gyakorisága nem megfelelő A szakmai vállalást igénylő ajánlatok feltorlódnak Az ajánlattal és megbízással foglalkozó csoportok alulkapacitáltak A túl sok túlkoros és feldolgozatlan ajánlat/megbízás a GIRO átfutási idő elhúzódását eredményezi Postázó késve küldi ki a megbízásokat Az UGIRO állomány pénzintézeti visszaküldése / IT általi betöltése elhúzódik A rendszerek nem megfelelően állnak rendelkezésre Ügyfél hibájából adódóan hibás lesz a megbízás/ajánlat/szerződés A csoportos beszedési megbízás leválasztása későn történik meg Túl sok ajánlat érkezik be a fiókba, ezért feltorlódnak Túl sok ajánlat/szerződés érkezik be az Ajánlatkezeléshez, ezért feltorlódnak Túl sok megbízás érkezik be a Díjkezeléshez, ezért feltorlódnak Kampány időszakok párhuzamosan futnak / túl nagy leterhelést jelentenek Futár elkésik Jogszabályi változások / pénzintézeti szabályozási változások felismerése késve történik
23. / 63 oldal A B
Ingadozást kiváltó ok
8 16 12 9 6 8 1 12 7 16 12 6 5 4 4 1 4
8 16 12 9 6 8 1 12 7 16 12 6 5 4 4 1 4
Összesen
Define
C M K
K K
108
72 48 72
27 27
195 110
Hibás m egbíz ás ok sz áma a díjk ezelés i osz tály on A K R-ben látható jav ítás ok s z ám a egy ajánlathoz k apc s olódóan F iókba vis s zak üldött ajánlatok s z ám a (hibajav ító adatlapok s zám a) A C-ból Díjk ezelés i osz tály által jav ított megbíz ások s zám a Díjk ezelés től v is sz aküldött m egbíz ás ok sz áma M anuális an felvett ajánlatok sz ám a E lek tronikus an felvett ajánlatok sz áma
M M M M M M M M M
K K
A
144
27 18
12
201
Measure Analyze Improve
1 4 7
2 K K K K
K K
144 144
18 24 27 18
36
48
222 201
3 K K
144
18 24
330 K
144 K
M
A A
A
144
144
6 5
4 4
170 214
5 144
18 18
12
12
186
6
K
K M
A A
K K
K K
A
A K
12
4 12
186 201
K
A
144 144 144
27
18 27 18
4
211
8
M
M M
K K
K
A
18
48
45
4
175
17 ingadozást kiváltó ok 172
K A
K K A
108 48 16
81 81
18
48
189 16
113
M
M
56 mérőszám (X) K
48 36
54
48
186
A dott héten dolgoz ó G IRO cs oportos m unk atársak sz áma A fiók ban, kés ében lév ő m ég nem ik tatott ajánlatok öss z es s z ám a
K K K K K
M M
K K
21 48
171
Control
9 10 11 12
M M
K
36
48 48
54 81 54
48
12
231
M
K A
M
48
54 72
48 12
45
162 192
M M
M
A
54 72
45
207
M M
K
54 72
48
183
M M M
81 54 72
36
12
223
K M M
M
54 72
45
198
M M
M
54 72
45
12
207
A z adott hét végén fel nem dolgoz ott ajánlatok öss z es (s umm a) kora (koros ítás - a legrégebbi fel nem dolgoz ott tétel) - rögzítők
A z adott hét végén fel nem dolgoz ott ajánlatok öss z es (s umm a) kora (koros ítás - a legrégebbi fel nem dolgoz ott tétel) - ex pediálók
A dott hét v égén fel nem dolgozott, de es edék es m egbízás ok s z ám a a G IRO cs oportnál (back -log nagy s ága hetente)
A dott hét v égén fel nem dolgozott, de es edék es ajánlatok sz áma a v állalók nál (bac k -log nagys ága hetente)
A dott hét v égén fel nem dolgozott, de es edék es ajánlatok sz áma a rögz ítőknél (bac k-log nagy s ága hetente)
A dott hét v égén fel nem dolgozott, de es edék es ajánlatok sz áma az ex pediálók nál (bac k -log nagy sága hetente)
A dott héten dolgoz ó v állaló m unkatársak sz ám a
K K
A dott héten dolgoz ó rögz ítő m unk atárs ak s z áma
A dott héten dolgoz ó ex pediáló m unk atárs ak s z ám a
A z előre nem látható, v állalás hoz s z ük s éges adatpótlások sz áma (pl.: orv osi v iz s gálat, ingós ágok fény k épe s tb.)
Six Sigma
A s z akm ai v állalás t igény lő ajánlatok sz áma
A z ex pedithez érk ező c som agok sz áma
Hibás ajánlatok /s zerz ődés ek s zám a az ajánlatk ez elés i os z tály on
M
A fiók ban lev ő rögz ített, de m ég el nem k üldött ajánlatok s z ám a
Hibás ajánlatok s zám a a fiók ban
M
Hibásan kitöltött ajánlatok sz ám a
A z ös sz es ajánlat üz letk ötőnél eltöltött öss z es ideje adott héten
Üz letkötői látogatás gy ak oris ága a fiók ban
Hatás *Gy akoriság
A 17 ingadozást kiváltó okhoz összesen 56 mérőszámot (X-et) (X azonosítottunk
K M M
K
M M M
A
K
M
54 72
16
183
81 54 72
36
36
223
M M
24 48
54 72
198
Mutatók
A M
A
6 72
16
107
A M
K
K
6 72
48
12
174
M
K
M
72
36
36
213
A M
6 72
102
A M
6 72
78
A M
6 72
78
K
K A
48
12
48
78
M K
K
9 36
12
141
nem felelnek meg!
M K
K K
9 36
21 48
57
Minőség Háza
Fiktív adatok, a valóságnak
K
K M K K
K
48
3 108 21 48
12 180
M
K
108
12
400
M K
K
108 21
12
141
A M
36 81 6 72 12 63
144
18 45 12 12
87
M
63
63
M
A M
Eredmények 8 24
A A A
A A A A
144 48 48 48
6
1
144
18 15
108
A mérőszámok relatív fontossága a rangsorolás fő szempontja 63
63
M
M K
63
63
M
K
12
4 108
K K K
A M
M M
144
1 9
4
4
4
4 4 4
200 200 200
A A
K K
119 108
M A K
K K K
K A
12
36
18
18 24
4
123
A
M K
16
36 12
82
K K K
M
24 48 36
63
144 52 48
Ö ss z es en
J ogi osz tály létsz áma
Lees ett hó m enny is ége
A dott héten futó k am pány ok s z ám a
A dott héten a Díjk ezelés i Os z tály ra beérkez ett m egbíz ás ok sz áma
A dott héten az A jánlatkez elés i O s ztályra beérk ezett ajánlatok /sz erződés ek sz áma
A dott héten a F iókba beérk ez ett ajánlatok s z ám a
A z ajánlat aláírás a és a cs oportos bes zedés i m egbízás ajánlatról v aló leválasz tása k öz ött eltelt naptári napok sz áma (adott héten les z edett megbízás ok esetén)
A z ügyfél által hibás an k itöltött ajánlatok /sz erződés ek /megbíz ások s zám a az adott héten
K
A z aláírás és az ügyfél által a c s oportos besz edés i megbíz ás on m egjelölt els ő lehets éges díjlehív ás k öz ött lévő naptári napok s zám a.
M
A dott héten elősz ör sik eres en terhelt tételek köz ül hány darab volt, ami az ügyfél által hibásan megadott els ő díjlehív ás dátum a után történt
W ebagent és A K R k özötti sz inkroniz álás i idő öss z es hos s z a az adott héten
A dott heti árfoly am betöltések sz áma
Napi minős ítés % -ban.
A z egyes zárások időigény e (napban)
A z IT helpdes k hez érk ez ett hív ás ok s z áma
A z állom ány beérk ez ésének időpontjától a betöltés időpontjáig eltelt idő nagy s ága (perc ben)
A hibás UG IRO tételek sz áma
A z állom ány ok k üldése és UGIRO megjelenés e köz ti k ülönbség pénz intézetenk ént (naptári napban)
M egbíz ás k üldésének heti gy ak orisága
E lk üldhető/hely es m egbíz ások sz áma
B etegnapok s zám a
Ünnepnapok sz ám a
S z abadnapok s z áma
A dott heti effek tív munkaórák s z ám a a G IRO c s oportnál
A dott heti effek tív munkaórák s z ám a a v állalók nál
A dott heti effek tív munkaórák s z ám a a rögzítők nél
A dott heti effek tív munkaórák s z ám a az expediálók nál
A z adott hét végén fel nem dolgoz ott m egbíz ások ös s z es (s um m a) k ora (k oros ítás - a legrégebbi fel nem dolgozott tétel) - GIR O c soport
A z adott hét végén fel nem dolgoz ott ajánlatok öss z es (s umm a) kora (koros ítás - a legrégebbi fel nem dolgoz ott tétel) - v állalók
Gyakorlati probléma
K
A
A
K
M A A
M M M M M
248 2240 420 648 924 1224 22 600 406 1344 144 96 335 156 148 10 84
24
12
18
144
7
12
54
45
36 36 0
248 2240 420 648 924 1224 22 600 406 1344 144 96 335 156 148 10 84
A Measure fázisban meghatároztuk azokat a tényezőket és mérőszámokat, amelyek befolyásolhatják a GIRO átfutási időt Six Sigma
Gyakorlati probléma
1. Lépés – A mutatószám jellemzőinek meghatározása • Halszálka diagramot készítettünk
Ad-hoc lekérdezés, egyedi leválogatás nélkül - csak manuálisan mérhető a GIRO átfutás
• Felépült a „Minőség háza” • Pareto diagramot készítettünk a „80-20” szabály alkalmazásával 2. Lépés – A teljesítménynormák azonosítása • Rögzítettük a Projekt Y méréséhez szükséges információt, a „működési definíciót” Naptári napok száma az ajánlat aláírásától az első pénzintézeti terhelésig 24. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
3. Lépés – Mérőrendszer elemzés • Adatgyűjtést végeztünk
Control
9 10 11 12
• Elemzést készítettünk
MINTA
• Az eredmény A mutató teljesítményében tapasztalt ingadozás 20%-ban az emberi tényezőből fakadt. Kiküszöbölése érdekében elkészítettük egy új, standard IT lekérdezés üzleti specifikációját
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
25. / 63 oldal A hibás UGIRO tételek száma
0
A B
Define
C Measure Analyze Improve
1 4 7
2 3 5 6 8
Díjkezeléstől visszaküldött megbízások száma
Fontosság Mérőszám neve Konstans egyenes 80 %-nál % Kumulált fontosság
Control
9 10 11 12
nem felelnek meg!
A mérőszámok Pareto-diagramja Fiktív adatok, a valóságnak
Napi minősítés %-ban.
Az egyes zárások időigénye (napban)
450
18 kiválasztott mérőszám (X)
300
19 mérőszám hatása nem jelentős
37 mérőszám adja a fontosság 80%-át 80% 60,0%
40,0%
20,0%
0,0%
Fontosság %
Six Sigma
Betegnapok száma
Ünnepnapok száma
Szabadnapok száma
Adott héten a Díjkezelési Osztályra beérkezett megbízások száma
Az IT helpdeskhez érkezett hívások száma
Adott heti effektív munkaórák száma a GIRO csoportnál
150
Adott héten a Fiókba beérkezett ajánlatok száma
200
Adott heti effektív munkaórák száma az expediálóknál
250
Webagent és AKR közötti szinkronizálási idő összes hossza az …
Az összes ajánlat üzletkötőnél eltöltött összes ideje adott héten
Az előre nem látható, vállaláshoz szükséges adatpótlások száma …
Az ajánlat aláírása és a csoportos beszedési megbízás ajánlatról …
Adott héten az Ajánlatkezelési Osztályra beérkezett …
Az állomány beérkezésének időpontjától a betöltés időpontjáig …
Elküldhető/helyes megbízások száma
Adott héten futó kampányok száma
Adott héten dolgozó GIRO csoportos munkatársak száma
AKR-ben látható javítások száma egy ajánlathoz kapcsolódóan
Adott héten dolgozó rögzítő munkatársak száma
Az expedithez érkező csomagok száma
Adott heti effektív munkaórák száma a rögzítőknél
A fiókban levő rögzített, de még el nem küldött ajánlatok száma
Az állományok küldése és UGIR O megjelenése közti különbség …
Az adott hét végén fel nem dolgozott ajánlatok összes (summa)…
Adott hét végén fel nem dolgozott, de esedékes ajánlatok száma …
Adott héten dolgozó expediáló munkatársak száma
50
D íjkezelési osztály által javított megbízások száma
100
A szakmai vállalást igénylő ajánlatok száma
A fiókban, késében lévő még nem iktatott ajánlatok összes száma
Üzletkötői látogatás gyakorisága a fiókban
Az adott hét végén fel nem dolgozott megbízások összes …
Adott hét végén fel nem dolgozott, de esedékes megbízások …
Az ügyfél által hibásan kitöltött …
Adott héten először sikeresen terhelt tételek közül hány darab …
Manuálisan felvett ajánlatok száma
H ibás ajánlatok/szerződések száma az ajánlatkezelési osztályon
Hibásan kitöltött ajánlatok száma
Az adott hét végén fel nem dolgozott ajánlatok összes (summa)…
350
Adott hét végén fel nem dolgozott, de esedékes ajánlatok száma …
400
Elektronikusan felvett ajánlatok száma
Adott heti effektív munkaórák száma a vállalóknál
Fiókba visszaküldött ajánlatok száma (hibajavító adatlapok …
H ibás ajánlatok száma a fiókban
Az adott hét végén fel nem dolgozott ajánlatok összes (summa)…
Adott hét végén fel nem dolgozott, de esedékes ajánlatok száma …
Adott héten dolgozó vállaló munkatársak száma
H ibás megbízások száma a díjkezelési osztályon
Fontosság
Az 56 mérőszámot 18-ra ra szűkítettük, ezekre készült statisztikai elemzés Gyakorlati probléma
A mérőszámok Pareto-diagramja Pareto 100,0%
80,0%
A Measure fázisban meghatároztuk azokat a tényezőket és mérőszámokat, amelyek befolyásolhatják a GIRO átfutási időt Six Sigma
Gyakorlati probléma
1. Lépés – A mutatószám jellemzőinek meghatározása • Halszálka diagramot készítettünk
Ad-hoc lekérdezés, egyedi leválogatás nélkül - csak manuálisan mérhető a GIRO átfutás
• Felépült a „Minőség háza” • Pareto diagramot készítettünk a „80-20” szabály alkalmazásával 2. Lépés – A teljesítménynormák azonosítása • Rögzítettük a Projekt Y méréséhez szükséges információt, a „működési definíciót” Naptári napok száma az ajánlat aláírásától az első pénzintézeti terhelésig 26. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
3. Lépés – Mérőrendszer elemzés • Adatgyűjtést végeztünk
Control
9 10 11 12
• Elemzést készítettünk
MINTA
• Az eredmény A mutató teljesítményében tapasztalt ingadozás 20%-ban az emberi tényezőből fakadt. Kiküszöbölése érdekében elkészítettük egy új, standard IT lekérdezés üzleti specifikációját
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
A Measure fázisban meghatároztuk azokat a tényezőket és mérőszámokat, amelyek befolyásolhatják a GIRO átfutási időt Six Sigma
Gyakorlati probléma
1. Lépés – A mutatószám jellemzőinek meghatározása • Halszálka diagramot készítettünk
Ad-hoc lekérdezés, egyedi leválogatás nélkül - csak manuálisan mérhető a GIRO átfutás
• Felépült a „Minőség háza” • Pareto diagramot készítettünk a „80-20” szabály alkalmazásával 2. Lépés – A teljesítménynormák azonosítása • Rögzítettük a Projekt Y méréséhez szükséges információt, a „működési definíciót” Naptári napok száma az ajánlat aláírásától az első pénzintézeti terhelésig 27. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
3. Lépés – Mérőrendszer elemzés • Adatgyűjtést végeztünk
Control
9 10 11 12
• Elemzést készítettünk
• Az eredmény A mutató teljesítményében tapasztalt ingadozás 20%-ban az emberi tényezőből fakadt. Kiküszöbölése érdekében elkészítettük egy új, standard IT lekérdezés üzleti specifikációját
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
Az Analyze fázisban rögzítettük a GIRO átfutási idő kiinduló szigma értékét, és feltártuk a teljesítményingadozás okait Six Sigma
Statisztikai megoldás
4. Lépés - Folyamatképesség meghatározása • A referenciahónapban, 2010. februárban a GIRO átfutási idő mutató mediánja 70 naptári nap, szórása 46 naptári nap volt Folyamatképesség: DPMO* Szigma érték Medián Kiinduló
802,000
0,65
70
46
Célérték
80,200
2,90
50
7
* Hibák száma egymillió lehetőségből
USL
• A mutató felső specifikációs korlátját (USL) 60 naptári napban rögzítettük
Medián
- Nem hibás tételek - Hibás tételek Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
155 nap
148 nap
141 nap
134 nap
127 nap
121 nap
114 nap
107 nap
100 nap
94 nap
87 nap
80 nap
73 nap
66 nap
60 nap
53 nap
46 nap
39 nap
32 nap
2010 február
26 nap
A hibának, azaz annak a valószínűsége, hogy egy szerződés első díjlehívása 60 napnál később fog megtörténni 80,20%
28. / 63 oldal
Szórás
Az Analyze fázisban rögzítettük a GIRO átfutási idő kiinduló szigma értékét, és feltártuk a teljesítményingadozás okait Six Sigma
Statisztikai megoldás
5. Lépés - Folyamatképesség célértékének meghatározása • Mind az ingadozás, mind a szórás javításra szorult • A hüvelykujj-szabály szerint 3-nál nál alacsonyabb szigma értékű folyamat esetén a hibaarány 10-szeres szeres csökkentése a cél (azaz a DPMO* 90%-al 90% való csökkentése)
A folyamatképesség célértékét 2,9 szigmában határoztuk meg
A 2,9 szigma érték elérhető a medián 50 naptári napra és a szórás 7 naptári napra való csökkentésével
* Hibák száma egymillió lehetőségből
29. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
Az Analyze fázisban rögzítettük a GIRO átfutási idő kiinduló szigma értékét, és feltártuk a teljesítményingadozás okait Six Sigma
Statisztikai megoldás
6. Lépés - A teljesítményingadozás okainak feltárása A. Alcsoportok vizsgálata (szegmentálás) • Mélyfúrás alkalmazásával kerestük meg a legjobban és a legkevésbé jól teljesítő alcsoportot 1. Módozat 2. Régió 3. Rögzítő rendszer 4. Pénzintézet
A legjobban és a legkevésbé jól teljesítő szegmensek B. Részfolyamatok vizsgálata • Két alcsoportban vizsgáltuk a rész átfutási időket 1. Manuálisan rögzített ajánlatok (M) 2. Elektronikusan betöltött ajánlatok (E) Időigényes folyamatlépések • Ajánlat aláírása -> > Rögzítése a rendszerben (M) • Vállalás -> Megjelenítés (M) • Postázás -> > Pénzintézeti rögzítés (M, E) • Vállalás -> Papír bérkezése (E) 30. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
Az Analyze fázisban rögzítettük a GIRO átfutási idő kiinduló szigma értékét, és feltártuk a teljesítményingadozás okait Six Sigma
Statisztikai megoldás
6. Lépés - A teljesítményingadozás okainak feltárása A. Alcsoportok vizsgálata (szegmentálás) • Mélyfúrás alkalmazásával kerestük meg a legjobban és a legkevésbé jól teljesítő alcsoportot 1. Módozat 2. Régió 3. Rögzítő rendszer 4. Pénzintézet
A legjobban és a legkevésbé jól teljesítő szegmensek B. Részfolyamatok vizsgálata • Két alcsoportban vizsgáltuk a rész átfutási időket 1. Manuálisan rögzített ajánlatok (M) 2. Elektronikusan betöltött ajánlatok (E) Időigényes folyamatlépések • Ajánlat aláírása -> > Rögzítése a rendszerben (M) • Vállalás -> Megjelenítés (M) • Postázás -> > Pénzintézeti rögzítés (M, E) • Vállalás -> Papír bérkezése (E) 31. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
Az Analyze fázisban rögzítettük a GIRO átfutási idő kiinduló szigma értékét, és feltártuk a teljesítményingadozás okait Six Sigma
Statisztikai megoldás
6. Lépés - A teljesítményingadozás okainak feltárása C. Statisztikai elemzés (regressziós modell) • A Measure fázisban azonosított tényezőket vizsgáltuk egy 73 hetet (2008. ( 31. hét – 2009. 52. hét)) felölelő idősoros statisztikai modellben, hogy azonosítsuk azokat a mutatókat, amelyek a GIRO átfutási időt statisztikailag szignifikáns módon befolyásolják Jelentős mutatók és a GIRO átfutást „befolyásoló „ erejük” 1.
A hibás UGIRO tételek száma (33%)
2.
Adott hét végén fel nem dolgozott, de esedékes ajánlatok száma a vállalóknál (7%)
3.
Adott heti effektív munkaórák száma a vállalóknál (Sz.B.*) ( (16%)
4.
Adott héten nem megfelelő időben indított terhelések száma (22%)
5.
Manuálisan felvett, rögzített ajánlatok száma (4%)
6.
Adott héten futó kampányok száma (Sz.B.*) ( (15%)
7.
Késedelmes IT szinkronizálások száma (3%) * Szakértői becslések
32. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
Az Improve fázisban azonosított javaslatok megvalósításával a célkitűzés elérhető Six Sigma
Gyakorlati megoldás
7. Lépés – Lehetséges „gyökér okok” feltárása / fejlesztések • Meghatároztuk a jelentős mutatókra ható tényezőket Összesen 16 tényezőt azonosítottunk • Pl. elektronikus rendszerek használata • Kockázatelbírálási folyamatba érkező inputok magas hibaaránya
• Ezek alapján 13 fejlesztési javaslatot fogalmaztunk meg, melyek folyamatokra, technológiára vonatkoztak • Pl. a külső partnerekkel, bankokkal való tárgyalások keretét adó jogszabályrendszerekben rejlő lehetőségek hatékonyabb kihasználása
33. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
Az Improve fázisban azonosított javaslatok megvalósításával a célkitűzés elérhető Six Sigma
Gyakorlati megoldás
8. Lépés – A változók közötti összefüggések meghatározása • Six Sigma sajátosság, hogy a fejlesztések megvalósítását megelőzően meggyőződjünk arról, hogy a jelentős tényezők között van--e kapcsolat
A jelentős tényezők egymástól függetlenek, így az őket érintő fejlesztések különkülön külön is megvalósíthatóak 9. Lépés – Működési tolerancia meghatározása • Módszertani sajátosság, hogy az azonosított jelentős tényezők, mutatók értékeire meghatározzunk egy célértéket, amelyeket elérve a GIRO átfutási idő célértékei is elérhetővé válnak A tolerancia szinteket statisztikai becslés, szimuláció segítségével határoztuk meg
34. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
Az Improve fázisban azonosított javaslatok megvalósításával a célkitűzés elérhető Six Sigma
Gyakorlati megoldás
8. Lépés – A változók közötti összefüggések meghatározása • Six Sigma sajátosság, hogy a fejlesztések megvalósítását megelőzően meggyőződjünk arról, hogy a jelentős tényezők között van--e kapcsolat
A jelentős tényezők egymástól függetlenek, így az őket érintő fejlesztések különkülön külön is megvalósíthatóak 9. Lépés – Működési tolerancia meghatározása • Módszertani sajátosság, hogy az azonosított jelentős tényezők, mutatók értékeire meghatározzunk egy célértéket, amelyeket elérve a GIRO átfutási idő célértékei is elérhetővé válnak A tolerancia szinteket statisztikai becslés, szimuláció segítségével határoztuk meg
35. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
Az Improve fázisban azonosított javaslatok megvalósításával a célkitűzés elérhető Six Sigma
Gyakorlati megoldás
GIRO átfutási idő 2010 februárban
Modellezett GIRO átfutási idő a javaslatok együttes megvalósítását követően
Medián: 70 nap Szórás: 46 nap
Medián: 49 nap Szórás: 6 nap
USL*
- Nem hibás tételek - Hibás tételek
*Felső vevői specifikációs korlát
36. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
149 nap
143 nap
136 nap
130 nap
123 nap
117 nap
110 nap
104 nap
98 nap
91 nap
85 nap
72 nap
65 nap
59 nap
52 nap
46 nap
40 nap
33 nap
27 nap
155 nap
148 nap
Teljesítmény: 3,33σ
141 nap
134 nap
127 nap
121 nap
114 nap
107 nap
100 nap
94 nap
87 nap
80 nap
73 nap
66 nap
60 nap
53 nap
46 nap
39 nap
32 nap
26 nap
Teljesítmény: 0,65σ
78 nap
USL*
A Control fázis úgy ellenőrzi a GIRO átfutási időt, hogy nyomon követi a jelentős tényezőket érintő fejlesztések hatását Six Sigma
Gyakorlati megoldás
10. Lépés – A független változók mérőrendszer elemzése • Six Sigma sajátosság, hogy a jelentős tényezők mérőrendszeréről is megállapítjuk, hogy konzisztens és megbízható • A 7 jelentős tényezőre nem állt rendelkezésre standard mérőrendszer, mérőrendszer az idősorokat adhoc lekérdezések és egyedi szűrések alapján készítettük el
Elkészítettük a standard lekérdezések megírásához szükséges üzleti specifikációkat, az ún. „működési definíciókat”, amelyek alapján – a projekt lezárását követően – a független változók mérőrendszerei kifejleszthetőek. A leírásokat a Kontroll Terv tartalmazza
37. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
A Control fázis úgy ellenőrzi a GIRO átfutási időt, hogy nyomon követi a jelentős tényezőket érintő fejlesztések hatását Six Sigma
Gyakorlati megoldás
11. Lépés – Folyamatképesség visszamérése • Az azonosított fejlesztési javaslatok hatásait modelleztük, hogy szemléltessük a potenciális eredményt
A szimuláció tanulsága szerint a fejlesztéssel 49 napos medián és 6 napos szórás érhető el • A szimuláció során azt is modelleztük, hogy a fejlesztési javaslatok végrehajtását követően milyen eredményt tudunk elérni egy-egy egy jelentős tényező (X) további javításával
38. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
A szimuláció első lépésében meghatároztuk a jelentős tényezőket legjobban leíró statisztikai eloszlást Six Sigma
Gyakorlati megoldás
7 jelentős tényezőt (X) vettünk figyelembe
39. / 63 oldal
Minden X-re statisztikai eloszlást illesztettünk
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
A szimuláció első lépésében meghatároztuk a jelentős tényezőket legjobban leíró statisztikai eloszlást Six Sigma
Gyakorlati megoldás
Minden X-re statisztikai eloszlást illesztettünk
Az X1 változó pl. lognormál eloszlást követ, kb. 3700-as as átlaggal és 4300-as as szórással
40. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
A szimuláció második lépésében feltételeztük, hogy további fejlesztésekkel két jelentős tényező (X) értékét is javítani tudjuk Six Sigma
Gyakorlati megoldás
Feltételeztük, hogy fejlesztésekkel sikerül kal, az X1 értékét 30%-kal, az X5 értékét pedig 20%-kal csökkenteni
41. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
A szimuláció második lépésében feltételeztük, hogy további fejlesztésekkel két jelentős tényező (X) értékét is javítani tudjuk Six Sigma
Gyakorlati megoldás
Feltételeztük, hogy fejlesztésekkel sikerül kal, az X1 értékét 30%-kal, az X5 értékét pedig 20%-kal csökkenteni
Az X1 átlagos értéke kb. 3700-ról 3700 kb. 2600-ra ra csökkent
A Monte Carlo szimulációt az eredeti és az új Xekkel is lefuttattuk 42. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
A szimuláció harmadik lépésében modelleztük, hogy milyen változást tudunk elérni a két tényező megváltoztatásával Six Sigma
43. / 63 oldal
Gyakorlati megoldás
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
A Control fázis úgy ellenőrzi a GIRO átfutási időt, hogy nyomon követi a jelentős tényezőket érintő fejlesztések hatását Six Sigma
Gyakorlati megoldás
12. Lépés – Folyamatkontroll kialakítása • Elkészítettük a Projekt Y méréséhez szükséges standard IT lekérdezés üzleti specifikációját, és a kontroll diagramokat • Kontroll Tervet készítettünk, amely összegzi a jelentős tényezők méréséhez szükséges információt, üzleti specifikációt
A jelentős tényezők és ezáltal a GIRO átfutási idő jövőbeli kontrollálásához, illetve a fejlesztések visszaméréshez minden alapfeltétel biztosított
44. / 63 oldal
Define A
B
C
Measure
Analyze
Improve
1
4
7
2
3
5
6
8
Control
9 10 11 12
Fiktív adatok, a valóságnak nem felelnek meg!
A koncepcióalkotás és a pilot projektek eredményeivel az elméleti és a gyakorlati tudás átadás folyamatossá válik BPMS / Six Sigma
1.
Elmélet A.
Testre szabott módszertani kézikönyvek – A résztvevők az oktatások előtt tanulmányozzák át
B.
Oktatási prezentációk – Az oktatások anyaga, a kézikönyv példákkal illusztrált kivonata
C.
Elméleti tudást felmérő tesztek – Az oktatások során adnak visszajelzést a résztvevőknek és az oktatóknak
D.
Eszközök és sablonok – MS Excel és MS PowerPoint alapú, automatizált eszközök és sablonok, amelyek biztosítják a jövőbeni projektek standard módszertanát
2.
Gyakorlat A.
Áttekintő dokumentáció – Részletes prezentációs anyag, amely mentén haladva a módszertanok gyakorlati gondolatmenete sajátítható el, egyben a BMPS és a Six Sigma projektek dokumentációs sablonjai
B.
Mellékletek, háttérszámítások – Az áttekintő dokumentációban csatolmányként megjelenő eszközök és sablonok kiltöltött változatai, amelyekből a módszertanok operatív mozzanatai sajátíthatóak el
C.
Vezetői összefoglaló – Tömör és lényegre törő összefoglaló dokumentum, amely a döntéshozatalhoz minden fontos információt tartalmaz
45. / 63 oldal
Tartalom
1
A projekt háttere és áttekintése
2
BPMS / LEAN a gyakorlatban
3
Six Sigma a gyakorlatban
4
A sikeres bevezetés feltételei
46. / 63 oldal
A módszertanok eredményes folytatásához és intézményesítéséhez a Felsővezetőknek döntéseket kell hozniuk BPMS / LEAN /Six Sigma
A két pilot végrehajtása során az alábbi tanulságok fogalmazódtak meg: 1.
Elkötelezett Felsővezetői támogatásra van szükség
2.
Biztosítani kell a folyamatos tudásátadást és oktatást
3.
A tanulási fázisban elsősorban módszertani „szigorral”, és csak másodsorban az eredménykényszer „terhével” kell vezetni a projekteket
4.
A tanulási fázisban egyszerű folyamatokat (BPMS ( / LEAN) és mutatókat (Six Sigma) szükséges kijelölni
5.
Szükség lehet a módszertanok „adatigényét” kiszolgáló, dedikált IT szervezeti egység létrehozására
6.
Ahol lehetséges, ott meg kell hozni a döntést, hogy a szigma érték legyen a folyamat hatékonyság mérőszáma
7.
A pilot projektek megmutatták, hogy a vizsgált folyamatok működése a valóságban eltér attól, amilyennek azt a résztvevők gondolják
47. / 63 oldal
Köszönöm a megtisztelő figyelmüket!
48. / 63 oldal