2011

UNIVERSITAS INTERNASIONAL BATAM Skripsi Sarjana Program Studi Sistem Informasi Semester Ganjil 2010/2011 ANALISIS PENGARUH ATITUDE, SUBJECTIVE NORMS, PERCEIVED BEHAVIOUR CONTROL SERTA IDOLATRY TERHADAP NIAT UNTUK MENDOWNLOAD ILEGAL MUSIK DI INTERNET DAN NIAT UNTUK MEMBELI MUSIK PADA KALANGAN MAHASISWA DI BATAM NPM: 0931131 Yuniarsih Abstrak Internet merupakan salah satu bentuk dari kemajuan perkembangan informasi teknologi. Hal ini menyebabkan kemudahan dalam penyebaran informasi, pertukaran file dan download musik di internet. Mendownload musik secara ilegal merupakan salah satu masalah yang terus meningkat dari tahun ke tahun. Penelitian ini mencoba menerapkan teori perencanaan prilaku (TPB) dan teori identitas sosial yang dilakukan oleh penelitian sebelumnya mengenai download musik secara ilegal dari internet. Tujuan dari penelitian ini untuk meneliti pengaruh atitute, subjective norms dan perceived behaviour control terhadap hubungan antara niat untuk mendownload musik secara ilegal dan niat untuk membeli musik serta efek idolatry. Populasi dari penelitian ini adalah mahasiswa yang ada di kota Batam. Data dikumpulkan sebanyak 200 kuesioner yang disebar diberbagai universitas di kota Batam, setelah melalui proses penyeleksian sebanyak 196 kuesioner yang dijadikan sample penelitian. Hasil penelitian menegaskan bahwa kekuatan dari model TPB berkaitan dengan perilaku mendownload ilegal musik. Namun, menarik untuk dicatat bahwa niat untuk mendownload musik secara ilegal tidak memiliki pengaruh secara signifikan terhadap niat untuk membeli musik. Hasil penelitian ini bertentangan dengan intuisi bahwa dengan mendownload musik sesorang akan membeli musik. Lebih lanjut penelitian ini juga mengungkapkan bahwa idolatry mempunyai hubungan antara niat untuk mendownload musik secara ilegal dan niat untuk membeli musik. Untuk remaja yang mengidolakan penyanyi musik tertentu, niat untuk mendownload musik lebih tinggi dibandingkan niat untuk membeli. Satu penjelasan yang mungkin adalah harga musik. Kata Kunci: Internet, Download, Attitude, Subjective norms, Perceived behaviour control, idolatry, TPB.

1|P age

Copyright 2011 by YUNIARSIH

DAFTAR ISI

Halaman ABSTRAK ......................................................................................................... iv DAFTAR ISI ...................................................................................................... vii DAFTAR TABEL .............................................................................................. ix DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... xii DAFTAR LAMPIRAN ....................................................................................... xiii

BAB I

PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian .......................................................... 0 1 1.2 Permasalahan Penelitian ............................................................. 0 4 1.3 Tujuan dan Manfaat Penelitian ................................................... 4 1.3.1 Tujuan Penelitian ............................................................ 4 1.3.2 Manfaat Penelitian .......................................................... 5 1.4 Sistematika Pembahasan ............................................................ 6

BAB II KERANGKA TEORETIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS 2.1 Kerangka Teoritis ........................................................................ 2.1.1 Pembajakan Musik ......................................................... 2.1.1.1 Pembajakan Fisik .............................................. 2.1.1.2 Pembajakan Internet .......................................... 2.1.2 Attitude Download Ilegal Musik ..................................... 2.1.3 Subjective Norms ............................................................ 2.1.4 Perceived Behaviour Control .......................................... 2.1.5 Niat Download Ilegal Musik ............................................ 2.1.6 Idolatry ............................................................................ 2.1.7 Niat untuk Membeli Musik CD/DVD .............................. 2.2 Perumusan Hipotesis ..................................................................

8 8 8 8 10 14 15 17 19 23 24

BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Rancangan Penelitian ................................................................. 27 3.2 Obyek Penelitian ........................................................................ 27 3.3 Definisi Operasional Variabel .................................................... 28 3.3.1 Variabel Dependen .......................................................... 28 3.3.1.1 Niat untuk Mendownload Ilegal Musik ............. 28 3.3.1.2 Niat untuk Membeli Musik ................................ 29 3.3.2 Variabel Independen ....................................................... 29 3.3.2.1 Attitude terhadap Niat untuk Mendownload Ilegal Musik ................................................................. 29 3.3.2.2 Subjective Norms terhadap Niat untuk Mendownload Ilegal Musik ............................... 30

2|P age


3.4 3.5

3.3.2.3 Perceived Behaviour Control terhadap Niat untuk Mendownload Ilegal Musik ............................... 31 3.3.3 Variabel Moderator ......................................................... 31 3.3.3.1 Idolatry ............................................................... 31 Teknik Pengumpulan Data .......................................................... 32 Metode Analisis Data .................................................................. 33 3.5.1 Uji Statistik Deskriptif..................................................... 33 3.5.2 Uji Outlier ....................................................................... 33 3.5.3 Uji Kualitas Data ............................................................. 34 3.5.3.1 Uji Validitas ..................................................... 34 3.5.3.2 Uji Reliabilitas ................................................. 34 3.5.4 Uji Asumsi Klasik ........................................................... 35 3.5.4.1 Uji Normalitas.................................................. 35 3.5.4.2 Uji Multikolinieritas ......................................... 35 3.5.5 Uji Hipotesis.................................................................... 36 3.5.5.1 Uji R dan R2 ..................................................... 36 3.5.5.2 Uji F ................................................................. 36 3.5.5.3 Uji t................................................................... 37

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Statistik Deskriptif ...................................................................... 4.1.1 Karakteristik Responden ................................................ 4.1.2 Karakteristik Variabel .................................................... 4.2 Hasil Uji Outlier ......................................................................... 4.3 Hasil Uji Kualitas Data ............................................................... 4.3.1 Hasil Uji Validitas .......................................................... 4.3.2 Hasil Uji Reliabilitas ....................................................... 4.4 Hasil Uji Asumsi Klasik.............................................................. 4.4.1 Hasil Uji Normalitas ...................................................... 4.4.2 Hasil Uji Multikolinieritas ............................................. 4.5. Hasil Uji Hipotesis ..................................................................... 4.5.1 Hasil Uji R dan R2 ........................................................... 4.5.2 Hasil Uji F ....................................................................... 4.5.3 Hasil Uji t ........................................................................

38 38 39 41 43 43 47 48 48 52 53 54 56 59

BAB V KESIMPULAN, KETERBATASAN DAN REKOMENDASI 5.1 Kesimpulan ................................................................................ 64 5.2 Keterbatasan ............................................................................... 66 5.3 Rekomendasi ............................................................................... 66 DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................ 67 LAMPIRAN-LAMPIRAN ................................................................................. L-

3|P age


DAFTAR TABEL

Tabel

Halaman

4.1

Karakteristik Responden .......................................................................... 39

4.2

Karakteristik Variabel .............................................................................. 39

4.3

Hasil Uji Outlier Variabel Attitude .......................................................... 41

4.4

Hasil Uji Outlier Variabel Subjective Norms ........................................... 41

4.5

Hasil Uji Outlier Variabel Perceived Behaviour Control ........................ 42

4.6

Hasil Uji Outlier Variabel Niat untuk Mendownload Ilegal Musik ....... 42

4.7

Hasil Uji Outlier Variabel Idolatry .......................................................... 42

4.8

Hasil Uji Outlier Variabel Niat Untuk Membeli Musik .......................... 43

4.9

Hasil Uji Validitas Variabel Attitude ...................................................... 44

4.10

Hasil Uji Validitas Variabel Subjective Norms ........................................ 44

4.11

Hasil Uji Validitas Variabel Perceived Behaviour Control ..................... 45

4.12

Hasil Uji Validitas Variabel Niat untuk Mendownload Ilegal Musik ..... 45

4.13

Hasil Uji Validitas Variabel Idolatry ....................................................... 46

4.14

Hasil Uji Validitas Variabel Niat untuk membeli Musik ......................... 47

4.15

Hasil Uji Reliabilitas ............................................................................... 48

4.16

Hasil Uji Multikolinearitas I Variabel Dependen Niat untuk Mendownload ilegal Musik............................................................................................... 52

4.17

Hasil Uji Multikolinearitas II Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik........................................................................................................ 53

4.18

Hasil Uji R dan R2 I Variabel Dependen Niat untuk mendownload Ilegal Musik ....................................................................................................... 55

4.19

Hasil Uji R dan R2 II Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik .. 55

4.20

Hasil Uji R dan R2 III Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik . 56

4.21

Hasil Uji F I Variabel Dependen Niat untuk Mendownload Musik…....57

4.22

Hasil Uji F II Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik .............. 57

4.23

Hasil Uji F III Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik ............. 58

4.24

Hasil Uji t I Variabel Dependen Niat untuk Mendownload Ilegal Musik………............................................................................................ 59

4.25

Hasil Uji t II Variabel Dependen Niat untuk membeli Musik ................ 61

4|P age


4.26

Hasil Uji t III Variabel Moderator Idolatry ............................................. 62

5|P age


DAFTAR GAMBAR

Gambar

Halaman

2.1

Theory of Reason Action (TRA) ............................................................... 13

2.2

Adopsi dari TPB Model ............................................................................ 15

2.3

Intention Model for Exchange Mode Internet Music Piracy .................... 16

2.4

Theory of Planned Behavior (TPB) Model ............................................... 18

2.5

Model Penelitian Chiou et al (2005) ......................................................... 22

2.6

Model Penelitian yang akan diuji .............................................................. 25

4.1

Hasil Uji Normalitas I Variabel Dependen Niat untuk Mendownload Ilegal Musik .............................................................................................. 49

4.2

Hasil Uji Normalitas II Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik......................................................................................................... 50

4.3

Hasil Uji Normalitas III Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik......................................................................................................... 51

6|P age


DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran

Halaman

1.

Instrumen Penelitian .............................................................................. L - 1

2.

Karakteristik Responden ........................................................................ L - 2

3. Karakteristik Variabel ............................................................................ L-3 4.

Hasil Uji Outlier .................................................................................... L - 4

5.

Hasil Uji Validitas ................................................................................. L - 5

6. Hasil Uji Realibilitas .............................................................................. L-6 7.

Hasil Uji Regresi ................................................................................... L - 7

8. Data Rekapitulasi Responden ................................................................ L-8

7|P age


BAB I PENDAHULUAN

1.1

Latar Belakang Penelitian Kemajuan informasi tehnologi telah membawa dampak pada sikap dan

prilaku manusia dalam kehidupan. Internet merupakan salah satu dari bentuk kemajuan informasi teknologi. Dengan adanya fasilitas-fasilitas di internet memungkinkan para pengguna melakukan upload dan download yang salah satunya adalah musik. Mendownload musik melalui internet relatif mudah, dan tidak ada kekurangan berarti dalam kualitas file hasil download. Koneksi internet yang cepat, peer-to-peer (P2P) jaringan, file sharing seperti Kazaa, Grokster, EDonkey, dan Bit-Torrent, telah menjadi saluran populer dalam kegiatan download ilegal musik atau pembajakan musik. Internet dan digitalisasi musik telah mengubah cara tentang transfer ilegal musik dari komputer seseorang ke yang lain yang berdampak pada pelanggaran undang-undang hak cipta (Lysonski dan Durvasula, 2008). Akibatnya, download ilegal musik atau pembajakan musik merupakan perilaku harus ditangani lebih lanjut. Internet telah mengubah model bisnis dalam industri musik yang salah satu dampaknya terjadinya pembajakan dan download ilegal musik. Pembajakan musik merupakan ancaman besar yang dihadapi oleh industri musik di seluruh dunia karena dampak yang disebabkan dari mendownload musik ilegal di internet terhadap industri musik yaitu menurunnya tingkat penjualan CD/DVD musik serta beredarnya CD/DVD musik bajakan di pasaran. Recording Industry Association

8|P age


of America (RIAA) menyatakan bahwa ada 20 miliar lagu download secara ilegal setiap tahun, dengan kerugian $ 4,2 miliar (Chaffin, 2006), bahkan pembajakan musik di Indonesia menguasai pasar dengan omset pembajakan tahun 2009 mencapai Rp 4,3 triliun yang mana industri musik diprediksi merugi Rp 3 triliun, sisanya kerugian negara dari pajak yang seharusnya masuk kas negara mencapai Rp1,3 triliun (www.kabarbisnis.com). Menurut Pew Internet dan America Life survey, persentase pengguna internet yang mendownload musik telah meningkat dari 18% pada tahun 2004 menjadi 22% pada tahun 2005 (Pew Internet 2005). Dalam sebuah survei yang dilakukan oleh Gallup Poll (2003), 83% anak muda mengatakan bahwa mendownload ilegal musik secara moral dapat diterima, sementara sebuah jajak pendapat yang disponsori oleh Business Software Alliance menemukan bahwa hanya 29% dari orang muda berpikir mendownload ilegal adalah salah (Ishizuka, 2004). Business Week (2005) melaporkan bahwa 52% mahasiswa percaya bahwa mendownload dan swap file hak cipta adalah tidak masalah. CEO Bainwoll dari RIAA menyatakan bahwa lingkungan perguruan tinggi sebagai masalah besar karena banyaknya mahasiswa yang terlibat dalam frekuensi yang tidak proporsional dari pelanggaran hak cipta (Knopper, 2007a). Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa 29% dari orang dewasa telah mendownload musik melalui internet (Fox dan Wrenn, 2001) dan lebih dari 53% dari remaja menggunakan internet sebagai sumber utama musik mereka (Premkumar, 2003). Sebuah studi yang diprakarsai oleh RIAA (Juni 2005) menemukan bahwa usia 18-54 hanya

9|P age


13% yang membayar untuk mendownload musik dan sebanyak 12% dari mereka mendownload musik secara ilegal dari situs peer-to-peer (RIAA, www.ria.com). Wang et al (2009) mengemukakan bahwa selain faktor umur dan jenis kelamin, niat prilaku individu dalam mendownload musik pada internet juga di pengaruhi oleh faktor-faktor attitude, subjective norms, perceived behavior control dan idolatry. Hasil penelitian yang dilakukan Chiou, Huang dan Lee (2005) attitude terhadap tindakan adalah attitude terhadap pembajakan musik sedangkan niat perilaku difokuskan pada niat terhadap konsumen, hal ini dinyatakan bahwa sikap pembajakan musik akan mempengaruhi niat pembajakan musik. Menurut Ajzen (1989) subjective norms terhadap download ilegal musik di internet mengacu pada tekanan sosial prilaku yang dirasa untuk tidak melaksanakan atau melakukan. Perceived behavior control mengacu kepercayaan masing-masing individu yang berpengaruh terhadap niat untuk mendownload musik secara ilegal, hal ini dinyatakan dalam penelitian yang dilakukan oleh Wang, Chen, Yan dan Farm (2009). Selain faktor-faktor diatas idolatry juga mempengaruhi niat seseorang dalam mendownload ilegal musik, namun menjadi tolak ukur dari niat membeli musik, hal ini mendorong para pengemar untuk membeli CD/DVD musik berlisensi idola mereka (Chiou et al 2005a). Berdasarkan dari hasil beberapa penelitian sebelumnya, maka penulis akan melakukan penelitian tentang etika individu terhadap niat untuk mendownload secara ilegal berpengaruh terhadap niat membeli CD/DVD musik dikalangan mahasiswa sebagai intelektual dan generasi muda aktif pengguna internet. Adapun judul dari penelitian ini “Analisa Pengaruh Attitude, Subjective Norms

10 | P a g e


dan Perceived Behavior Control serta Idolatry terhadap Niat untuk Mendownload Ilegal Musik di Internet dan Niat untuk Membeli Musik pada Kalangan Mahasiswa di Batam“.

1.2 Permasalahan Penelitian Adapun masalah – masalah penelitian dapat dirumuskan sebagai berikut: 1. Apakah terdapat pengaruh attitude terhadap niat untuk mendownload ilegal musik? 2. Apakah terdapat pengaruh subjective norms terhadap niat untuk mendownload ilegal musik? 3. Apakah terdapat pengaruh perceived behavior control terhadap niat untuk mendownload ilegal musik? 4. Apakah terdapat pengaruh niat untuk mendownload ilegal musik terhadap niat untuk membeli musik? 5. Apakah terdapat pengaruh idolatry terhadap niat untuk membeli musik 6. Apakah terdapat pengaruh idolatry terhadap dan niat mendownload ilegal musik yang berpengaruh pada niat untuk membeli musik?

1.3

Tujuan dan Manfaat Penelitian

1.3.1

Tujuan Penelitian Adapun tujuan dari

penelitian ini berdasarkan permasalahan

–

permasalahan yang dikemukakan penulis di atas adalah untuk meneliti berdasarkan fakta yang dilandasi dengan teori-teori terhadap etika dan niat

11 | P a g e


seseorang yang mendorong seseorang untuk mendownload ilegal musik dan niat membeli musik yaitu sebagai berikut: 1. Pengaruh dari attitude terhadap niat untuk mendownload ilegal musik. 2. Pengaruh dari subjective norms terhadap niat untuk mendownload ilegal musik. 3. Pengaruh dari perceived behavior control

terhadap

niat untuk

mendownload ilegal musik. 4. Pengaruh dari niat seseorang untuk mendowload ilegal musik terhadap niat untuk membeli. 5. Pengaruh dari idolatry terhadap niat untuk membeli musik 6. Pengaruh dari idolatry terhadap niat untuk mendownload ilegal musik dan niat untuk membeli musik.

1.3.2

Manfaat Penelitian Adapun manfaat dari penelitian ini adalah:

1. Sebagai informasi bagi industri musik terhadap sikap dan niat konsumen dalam mendownload musik di internet tanpa membeli sebagai faktor dari kemajuan informasi teknologi. 2. Memberikan informasi mengenai dampak dari digitalisasi dan internet terhadap industri musik sehingga perlu membuat suatu penemuan baru dalam penjualan musik secara digital dengan harga yang bisa di jangkau oleh semua kalangan termasuk pengguna internet sehingga hal ini akan mengurangi jumlah ilegal download musik.

12 | P a g e


3. Sebagai referensi untuk penelitian selanjutnya yang berhubungan dengan sikap dan niat individu terhadap digital musik dan internet yang merupakan salah satu bentuk kemajuan informasi teknologi yang terus berkembang seiring dengan kemajuan

pemikiran individu untuk

mendapatkan sesuatu yang lebih baik.

1.4

Sistematika Pembahasan BAB I PENDAHULUAN Bab ini terdiri dari latar belakang penelitian, masalah penelitian, tujuan dan manfaat penelitian serta sistematika pembahasan. BAB II KERANGKA TEORITIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS Bab ini berisi kerangka teoritis yang dijadikan landasan dari penelitian ini, model yang digunakan dalam penelitian serta perumusan hipotesishipotesis. BAB III METODE PENELITIAN Bab ini berisi pendekatan dan metode penelitian yang digunakan untuk pemecahan masalah, meliputi rancangan penelitian, objek penelitian, definisi operasional variabel, teknik pengumpulan data serta metode analisi data. BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN Bab ini berisi hasil pengolahan data yang dikumpulkan, yang terdiri dari statistik deskriptif, hasil uji outlier, uji kualitas data yang meliputi uji validitas dan uji reliabilitas serta pengujian hipotesis.

13 | P a g e


BAB V PENUTUP Bab ini membahas tentang kesimpulan hasil penelitian, keterbatasan penelitian dan rekomendasi untuk penelitian selanjutnya.

14 | P a g e


BAB II KERANGKA TEORETIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS

2.1

Kerangka Teoritis

2.1.1

Pembajakan Musik Menurut Music Industry Piracy Investigations (MIPI) pembajakan musik

umumnya digambarkan sebagai pelanggaran sengaja hak cipta atau merek dagang untuk keuntungan komersial. Ini mencakup baik pembajakan fisik musik dan pembajakan digital internet yang lebih dikenal dengan ilegal download musik internet.

2.1.1.1 Pembajakan Fisik Ada tiga jenis pembajakan fisik yaitu: 1. Darrell Panethiere (2005), pembajakan - kemasan salinan berbeda dari aslinya. Pembajakan kompilasi, seperti "hits terbesar" dari artis tertentu atau koleksi dari suatu genre tertentu. 2. Palsu - kemasan salinan sangat menyerupai aslinya. Merek dagang perusahaan rekaman tersebut adalah direproduksi untuk mempercayai konsumen bahwa mereka membeli produk asli. 3. Bootlegs - ini adalah rekaman tanpa izin pertunjukan live atau siaran.

2.1.1.2 Pembajakan Internet Pembajakan internet adalah musik dikompresi, diposting dan ditransmisikan secara global melalui internet tanpa izin dari pemegang hak cipta. Hal ini dapat

15 | P a g e


melalui website atau peer to peer file transfer. Cronan dan Al-Rafee menyatakan bahwa pembajakan digital sebagai penyalinan ilegal mendownload software dengan hak cipta dan file media (Cronan dan Al Rafee, 2008, hal 528). Pembajakan perangkat lunak telah dianggap sebagai topik penelitian yang penting oleh beberapa peneliti (Cheng et al, 1997; Conner dan Rummelt, 1991; Cronan dan Al-Rafee, 2008; Gopal dan Sanders,1997, 2000; Limayem et al, 2004; Moores dan Dhillon, 2000). Penggunaan tidak sah dari rekaman suara di internet adalah masalah penting yang memiliki implikasi di seluruh dunia. Jutaan salinan sah dari rekaman suara yang tersedia pada file musik yang memanfaatkan proses kompresi yang dikenal sebagai MP3, yang memungkinkan download sehingga terjadinya penyalinan yang tidak sah. Ada beberapa studi empiris tentang konsekuensi dari download gratis musik dari internet. Kebanyakan penelitian sebelumnya telah menyelidiki niat terhadap pembajakan musik dari psikologis, etis, dan demografis konstruksi (Chiou et al, 2005a; d'Astous et al, 2005; Gopal et al, 2004; Kwong dan Lee, 2002; LaRose dan Kim, 2007; Shang et al, 2008). Hasil penelitian menunjukkan bahwa laki-laki (Bhattacharjee et al, 2003; Kwong dan Lee, 2002.) orang muda (Bhattacharjee et al, 2003; d'Astous et al, 2005) dan orang-orang yang memiliki internet lebih tinggi bandwidth (Kwong dan Lee, 2002) lebih sering mendownload musik. Selain itu, orang menganggap musik download dapat diterima dan bermanfaat (Cronan dan Al-Rafee, 2008). Beberapa orang bahkan percaya bahwa tidak ada yang berpengaruh dengan mendownload musik selama penghibur (artis) masih

16 | P a g e


mendapatkan hidup kaya dan hidup mewah (Chiou et al, 2005b). Sebagai hasilnya, mereka akan lebih cenderung untuk mendownload musik.

2.1.2 Atitute Download Ilegal Musik Atitute didefinisikan sebagai sikap. Sikap adalah tindakan yang mana seseorang mempunyai evaluasi menyenangkan terhadap evaluasi yang tidak menyenagkan dari prilaku (Ajzen, 1991). Menurut Ivolm (2003), sikap merupakan konstruk penelitian yang tidak bisa di akses pada pengamatan langsung dan harus disimpulkan dari reaksi. Sikap tidak dapat diamati secara langsung tetapi membutuhkan penyingkapan sendiri dari orang yang bersangkutan. Penyingkapan respon ini mencerminkan balasan positip dan negatip terhadap objek sikap. Bhattacherjee dan Sanford (2004) berpendapat bahwa sikap adalah keseluruhan rasa suka atau tidak suka seseorang terhadap pengguna teknologi informasi. Sikap terhadap pembajakan musik di internet dinyatakan sebagai tingkat derajat dimana seseorang mempunyai evaluasi yang baik dan kurang baik yang menyangkut prilaku yang di permasalahkan (Ajzen, 1989). Penelitian yang dilakukan oleh Chiou, Huang dan Lee (2005), dalam jurnal yang berjudul “The Antecedents of Music Piracy Attitides and Intentions“ di tujukan kepada remaja-remaja di Taiwan sebagai responden. Kuesioner dibagikan kepada 400 responden dan sebanyak 361 kuesioner yang digunkan sebagai data akhir penelitian. Model yang digunakan penelitian adalah Music Piracy Attitude and Intentions Model. Hasil dari penelitian ini menunjukan sikap terhadap tindakan adalah sikap terhadap pembajakan musik, sedangkan niat perilaku

17 | P a g e


difokuskan pada niat terhadap konsumen. Hal ini dinyatakan bahwa sikap pembajakan musik akan mempengaruhi niat pembajakan musik. Sun dan Xiao (2006) berpendapat bahwa sikap bukan merupakan ramalan yang dapat di percaya terhadap prilaku pengguna. Hal ini dibuktikan dengan 7 kali penelitian yang dilakukan tetapi hanya 3 yang menemukan bahwa sikap mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap niat prilaku. Ajzen dan Fishbein (2004) menegaskan bahwa kontribusi relatif dari sikap untuk memprediksi niat bisa berbeda-beda sebagaimana fungsi dari perilaku dan populasi yang diinvestigasi. Lee (2005) melakukan pengujian mengenai prilaku perlindungan hak cipta (copyright behavior) terhadap karyawan instansi, mahasiswa dan konsumen yang berpengalaman di korea. Kuesioner dibagikan kepada 1000 responden dan sebanyak 681 kuesioner yang digunkan sebagai data akhir penelitian. Model yang digunakan pada penelitian mengadopsi model TPB. Berdasarkan penelitian Lee (2005), di simpulkan bahwa sikap mempengaruhi niat prilaku. Penelitian Kekeff dan Webster (2006) mengenai niat pembelian musik secara online dengan model yang dikembangan sendiri yaitu model of online music purchase intention ditujukan kepada pelajar Australia University. Penelitian yang dilakukan menggunakan survei secara online dan survei secara langsung. Hasil penelitian tersebut menyimpulkan bahwa sikap pembelian musik secara online merupakan ramalan yang signifikan terhadap niat pembelian musik dari situs–situs yang ilegal.

18 | P a g e


Penelitian yang dilakukan Kwong dan Lee (2002) terhadap pembajakan musik di internet melalui exchange mode menyatakan bahwa sikap mempengaruhi niat prilaku secara signifikan. Namun sikap tersebut dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor yakni perceived equitability relationship dan deterrence effect of legislation (Kwong dan Lee, 2002). Penelitian Taylor dan Todd (1995) mengenai penggunaan informasi teknologi yang diuji dengan menggunakan 3 model yaitu TAM, TPB dan DTPB memberikan hasil yang berbeda-beda. Pengujian TAM menemukan bahwa pengaruh sikap terhadap niat perilaku tidak signifikan sedangkan 2 model lainya yaitu TPB dan DTPB menemukan sikap mempengaruhi niat perilaku secara signifikan. Begitu juga dengan penelitian yang dilakukan oleh Bhattacherjee dan Sanford (2004) melalui penggabungan antara model TAM (Technology Acceptance Model) dan ELM (Elaboration Likelihood Model), ditemukan bahwa niat untuk menggunakan document management system secara signifikan di pengaruhi oleh sikap (Attitude). Menurut penelitian Wang, Chen, Yang dan Farn (2009), dalam penelitianya tentang “Piracy or Buy” menyatakan bahwa sikap mendownload Musik ilegal mempengaruhi niat untuk mendownload

musik.

Menurut Davis et al (1989) bahwa sikap mempengaruhi prilaku niat seseorang. Model yang digunakan menggunakan model TRA (Theory of Reasoned Action) dan TBP.

19 | P a g e


Gambar 2.1 Theory of Reasoned Action (TRA)

Beliefs & Evaluations

Attitude Toward Behavior

Normative

Behavioral

Beliefs &

Subjective

Motivation to

Norm

Actual Behavior

Intention

comply

Sumber : Davis et al. (1989)

Menurut Theory of Reasoned Action (TRA), perilaku aktual (actual behavior) yang dilakukan oleh seseorang dipengaruhi oleh tujuan perilaku (behavioral intention). Sedangkan tujuan perilaku (behavioral intention) dipengaruhi oleh sikap (attitude toward behavior) dan norma subyektif (subjective norm). Sikap (attitude toward behavior) dipengaruhi oleh keyakinan-keyakinan (beliefs) terhadap konsekuensi pelaksanaan perilaku dan juga ditambah dengan evaluasi-evaluasi (evaluations) pada konsekuensi. Subyektif norm dipengaruhi oleh keyakinan normatif (normative beliefs) seseorang misalnya persepsi ekspestasi dari referensi kelompok atau individu tertentu dan motivasinya untuk mengikuti ekspetasi tersebut (Davis, 1989).

20 | P a g e


2.1.3

Subjective Norms Subjective Norms adalah persepsi sosial yang menekan seseorang untuk

melakukan atau tidak melakukan suatu prilaku dalam pernyataan. Pada umumnya, subjective norms dapat diartikan sebagai norma terhadap sesuatu hal yang wajar di patuhi masyarakat. Hal ini menyangkut pada prilaku masing-masing individu (Ajzen, 1989). Subjective norms terhadap download ilegal musik di internet mengacu pada tekanan sosial prilaku yang dirasa untuk tidak melaksanakan atau melakukan (Ajzen, 1989). Menurut Kwong dan Lee (2002), computer deindividuation akan mempengaruhi subjective norms dimana computer deindividuation cenderung memperlemah pengaruh subjective norm melalui pengaruh hubungan antara subjective norm dan niat prilaku pembajakan musik di internet. Penelitian yang dilakukan oleh Wang, Chen, Yang dan Farm (2009), dengan mengunakan model TPB, hasil penelitianya tentang pembelian atau pembajakan musik menyatakan bahwa subjective norm berpengaruh secara signifikan terhadap niat untuk mendownload ilegal musik. Tiga variabel pada intention model yaitu: attitude, subjective norm, dan perceived behavioral control merupakan variabel yang diadopsi dari model TPB oleh Ajzen (1991).

21 | P a g e


Gambar 2.2 Adopsi dari TPB Model

Attitude Toeard The Behavior

Subjective Norm

Intention

Behavior

Perceived Behavior Control

Sumber: Ajzen (1991) Gambar 2.4 menunjukkan bahwa prilaku (behavior) dipengaruhi niat (intention) dan persepsi pengendalian prilaku secara langsung. Niat di pengaruhi oleh sikap, Subjective norm dan persepsi pengendalian prilaku. Niat merupakan variabel mediator pada TPB.

2.1.4

Perceive Behaviour Control Perceive behaviour control diartikan sebagai suatu persepsi kemampuan diri

dalam mengawasi dan menguasai prilaku individu terhadap suatu permasalahan (Ajzen 1989). Perceived behaviour control mengacu pada kepercayaan masingmasing individu dalam kesenangan melaksanakan prilaku (Ajzen, 1989). Wang, Chen, Yan dan Farn (2009), penelitian yang dilakukan terhadap 350 responden dari kalangan remaja di kota Taiwan. Hasil penelititian

22 | P a g e


menyatakan bahwa perceive behavior control berpengaruh terhadap niat secara keseluruhan untuk mendownload musik secara ilegal. Ajzen (1989) mengemukakan model TPB yang menyatakan bahwa perceive behavior control berhubungan langsung secara signifikan terhadap niat. Kwon dan Lee (2002) menggunakan Intention Model for Exchange Mode Internet Music Piracy, Menyatakan perceive behavior control memiliki pengaruh signifikan terhadap niat prilaku dalam melakukan pembajakan musik di internet. Gambar 2.3 Intention Model for exchange Mode Internet Music Piracy

Atitude Toward EMI

Perceived Eguitable

Deffernece Effect Of

Relationship

Legistlation

Computer Deindividuation Behavioral Latention Subjective Norm

To EMI

Toward EMI

Perceived Behavioral Control

Sumber: Kwong dan Lee (2002) Hasil dari penelitian yang dilakukan oleh Kwong dan Lee (2002) menyatakan bahwa terdapat pengaruh faktor-faktor prilaku yang positif dan signifikan terhadap niat prilaku dalam melakukan pembajakan musik di internet.

23 | P a g e


Hasil penelitian tersebut membuktikan bahwa TPB yang di kemukakan oleh Ajzen (1985) adalah teori yang sukses dalam memprediksi dan mendeskripsikan niat prilaku pribadi terhadap sesuatu hal. Menurut Lau, Yen dan Chau (2001) niat prilaku merupakan pengukuran terhadap niat seseorang untuk melakukan tindakan tertentu.

2.1.5 Niat Download Ilegal Musik Pembajakan pilihan yang logis dalam pandangan ekonomi (Tom et al, 1998). (Wang, Chen, Yang dan Farn, 2009) membuat penelitian menerapkan Theory Planner Behavior (TPB) yang di kemukakan oleh Ajzen (1985). Menurut teori TPB, perilaku manusia dituntun oleh tiga macam pertimbangan: keyakinan tentang kemungkinan hasil perilaku dan evaluasi hasil-hasil (perilaku keyakinan), keyakinan tentang harapan normatif orang lain dan motivasi untuk mematuhi harapan (keyakinan normatif), dan keyakinan tentang adanya faktor yang dapat memfasilitasi atau menghambat kinerja perilaku dan kekuatan yang dirasakan (kepercayaan kontrol) (Icek Ajzen, Behavioral Interventions Based on the Theory of Planned Behavior). Model Theory of Planned Behavior (TPB) digambarkan seperti di bawah ini;

24 | P a g e


Gambar 2.4 Theory of Planned Behavior (TPB) Model

Behavioral

Attitude

Beliefs

Toward

Normative

Behavior Subjective

Belicfs

Norm

ControlBelicf

Perceived

s

Behavioral

Intention

Behavior

Actual Control Behavioral

Sumber: (Icek Ajzen, Behavioral Interventions Based onControl the Theory of Planned Behavior, 2006). Secara keseluruhan, masing-masing keyakinan perilaku menghasilkan sikap yang menguntungkan atau tidak menguntungkan terhadap perilaku; normatif keyakinan mengakibatkan tekanan sosial yang dirasakan atau subjektif norm; dan keyakinan menimbulkan kontrol untuk mengontrol perilaku yang dirasakan. Dalam kombinasi, sikap terhadap perilaku, subyektif norm, dan persepsi pengendalian perilaku mengarah pada pembentukan sebuah perilaku niat. Semakin baik sikap dan subyektif norm, dan semakin besar kontrol yang dirasakan, semakin kuat niat seseorang untuk melakukan perilaku. Akhirnya, kontrol sebenarnya atas perilaku, individu diharapkan untuk melaksanakan niat

25 | P a g e


mereka ketika kesempatan muncul. Niat demikian diasumsikan sebagai atasan langsung perilaku. Sebagaimana dinyatakan oleh TPB, niat untuk melakukan tindakan tertentu akan mempengaruhi perilaku yang sebenarnya. Namun, perilaku mendownload ilegal sulit untuk menyelidiki dan bukan target penelitian ini. Hal ini lebih penting untuk mengeksplorasi hubungan antara mendownload dan membeli. Apakah mendownload musik ilegal penurunan kesediaan individu untuk membeli CD /DVD musik terhadap efek moderasi Idolatry.

2.1.6 Idolatry Wikipedia mendefinisikan Idolatry (idola) sebagai objek buatan manusia yang dihormati dalam beberapa cara. Dewasa ini, istilah idola tidak terbatas pada makna yang tradisional. Hal ini mencerminkan keinginan untuk bertindak mencakup meniru perilaku yang melibatkan penampilan idola misalnya, pakaian, gaya rambut, pidato, dan pola-pola perilaku sosial lainya (Raviv et al, 1996). Sebagai orang yang mengidolakan seorang penyanyi pop, mereka antusias akan mengumpulkan barang dan informasi yang berhubungan dengan idola atau mungkin mengadopsi idola sebagai model. Social Identity Theory sering digunakan untuk menjelaskan fenomena Idolatry. Social Identity Theory dikembangkan oleh Tajfel dan Turner pada tahun 1979. Teori ini awalnya dikembangkan untuk memahami dasar psikologis diskriminasi antar golongan. Tajfel et al (1971) berusaha untuk mengidentifikasi kondisi minimal yang akan menuntun anggota dari satu kelompok untuk

26 | P a g e


melakukan diskriminasi dalam mendukung kelompok sendiri terhadap kelompok lain. Individu cenderung untuk menampilkan favoritisme ketika kelompoknya adalah pusat definisi diri mereka, Tajfel dan Turner (1979). Identitas sosial adalah diri individu, konsep yang berasal dari keanggotaan yang dirasakan kelompok sosial (Hogg & Vaughan, 2002). Wann et al. (2000) mengatakan bahwa orang akan menjadi penggemar karena rasa identifikasi. Identifikasi adalah koneksi emosional individu (Madrigal, 2001). Untuk memiliki barang yang terkait adalah simbol identifikasi (Gwinner dan Swanson, 2003; Kwon dan Armstrong, 2002). Identifikasi merupakan cara untuk mendefinisikan diri atau harga diri (Joiner et al, 2005), Sehingga, Idolatry dapat dilihat sebagai suatu proses identifikasi. Idolatory menjadi sarana penting untuk pemeliharaan konsep diri (Dimanche dan Samdahl, 1994; Raviv et al, 1996). Seperti yang disebutkan oleh Alperstein (1991), interaksi antara penggemar dan selebriti memberikan arti besar untuk seorang penggemar yang terlibat dalam hubungan sosial imajiner dengan selebriti. Bahkan, membeli dan menggunakan barang dagangan yang diproduksi oleh nama selebriti bisa meningkatkan identitas seorang penggemar terhadap selebriti (Jenson, 1992). Lebih penting lagi, untuk menjadi penggemar setia, konsumen

harus

mewujudkan

perilaku

seperti

membeli

album

cipta,

mengumpulkan arti fakta, menghadiri acara yang terkait, dan menulis surat (Raviv et al, 1996). Semua perilaku ini dapat menunjukkan semangat diantara anggota kelompok penggemar. Karena kelompok penggemar diberikan pengaruh signifikan terhadap anggotanya, perilaku pembajakan terhadap musik produk dari

27 | P a g e


penyanyi idola/band tidak akan ditoleransi antara kelompok penggemar (Einerson, 1998; Raviv et al, 1996). Mereka percaya bahwa perilaku pembajakan musik dalam masyarakat akhirnya menyakiti penyanyi idola mereka / band. Dalam penelitian Wang et al (2009), Idolatry dipandang sebagai faktor penting yang mempengaruhi kesediaan seseorang untuk membeli CD/DVD musik penyanyi tertentu. Ouellet (2007) menyatakan bahwa artis idola adalah salah satu alasan konsumen lebih suka membeli CD/DVD berlisensi bukan dari ilegal mendownload. Orang-orang akan suka membeli CD/DVD karena loyalitas artis (Wilson dan Sherrell, 1993). Menurut teori identitas sosial, Cornwell dan Coote (2005) menunjukkan identifikasi pelanggan dengan organisasi akan memimpin niat beli. Kwon dan Armstrong (2002) juga menemukan identifikasi Idolatry akan mempengaruhi

niat

untuk

membeli

barang

yang berlisensi.

Sehingga,

mengidentifikasi artis akan memperkuat intensi pembelian (Gwinner dan Swanson, 2003; Ouellet, 2007). Membeli CD/DVD berlisensi adalah salah satu wujud dari loyalitas penggemar (Chiou et al, 2005a; Raviv et al, Wang et al. 1996). Sehingga, Idolatry menjadi tolak ukur dari niat membeli. Hal ini mendorong para penggemar untuk membeli CD/DVD musik berlisensi idola mereka. Penelitian yang di lakukan oleh Chiou, Huang dan Lee (2005) dengan judul “The Antecedents of Music Piracy Attitudes and Intention” yang diterbitkan oleh Journal of Business Ethics membuat model untuk meneliti pengaruh Idolization terhadap sikap dan niat

mendownload ilegal musik dan membeli CD/DVD

bajakan.

28 | P a g e


Gambar 2.5 Model Penelitian Chiou et al (2005)

Singer/Band Idolization

Attributtive Satisfaction

Perceived

Attitude of Music Piracy

Prosecution

 Pirated CD Purcashing  Unauthorized Duplication / Download

Risk Perceived Magnitude Of

Behavioral

Intention

toward music piracy of their idol singer/bands  Pirated CD Purcashing  Unauthorized Duplication / Download

Consequence Perceived Social Consensus Perceived Proximity

Sumber: Chiou et al. (2005) Idolization sebagian besar didasarkan pada dua komponen: pendewaan dan pemodelan (Raviv et al, 1996). Pendewaan mengacu pada kekaguman yang luar

29 | P a g e


biasa dan penghormatan seorang idola. Pemodelan mengacu pada keinginan untuk menjadi seperti idola. Oleh karena itu, idolization tidak hanya akan mempengaruhi keseluruhan sikap konsumen terhadap pembajakan musik, tetapi juga secara langsung mempengaruhi niat mereka terhadap pembajakan musik idola mereka penyanyi/band. Selain itu, musik penyanyi idola/band sangat penting untuk fans, perasaan kedekatan juga dapat secara langsung mempengaruhi niat mereka terhadap pembajakan musik idola mereka penyanyi /band.

2.1.7 Niat untuk Membeli Musik CD/DVD Laporan industri musik IFPI (2005), RIAA (2005) dan studi empiris telah menunjukkan bahwa penurunan penjualan musik dikarenakan oleh ilegal download musik di internet. Rob dan Waldfogel (2006), Stevans dan Sesi (2005), dan Zentner (2006) mengindikasikan bahwa mendownload musik telah mengurangi konsumsi CD musik. Zentner (2006) menunjukkan bahwa download mengurangi 30% dalam membeli musik. Di sisi lain, Oberholzer-Gee dan Strumpf (2007) menemukan bahwa file sharing tidak memiliki dampak yang signifikan terhadap penjualan musik. Mathews (2000) juga menemukan bahwa lebih dari 50% orang-orang yang telah mendengarkan musik bajakan akan membeli CD berlisensi. Oleh karena itu, mendownload berfungsi sebagai alat sampel sebelum membeli. Gopal et al. (2006) menunjukkan bahwa biaya sampling yang lebih rendah dari membeli. Meskipun pembajakan musik mengurangi penjualan musik CD/DVD, masih ada alasan yang mendorong orang untuk membeli musik CD/DVD. Penelitian

30 | P a g e


sebelumnya percaya kebutuhan musik adalah alasan utama untuk membeli CD/DVD (Lacher dan Mizerski, 1994). LaRose dan Kim (2007) secara empiris menemukan bahwa niat orang untuk mendownload musik secara ilegal tidak akan mempengaruhi niat mereka untuk membeli CD/DVD atau membeli musik online. Selain itu, beberapa orang akan membeli CD/DVD musik saat memiliki versi download ilegal (Ouellet, 2007). Orang yang mendownload akan membeli musik lebih sediki (Rob & Waldfogel, 2006 US). Penelititan yang dilakukan oleh Zentner di Europe (France, German, Itali, Nederland, Spanyol, Swedia dan UK) bahwa orang-orang yang mendownload musik cenderung kurang untuk membeli musik (Zentner, 2007). Sedangankan penelitian yang dilakukan oleh Andersen & Frenz di Canada bahwa ada hubungan positif antara frekuensi download dan pembelian musik CD/DVD (Andersen & Frenz, 2007).

2.2 Perumusan Hipotesis Penelitian ini berfokus kepada niat untuk membeli musik lisensi dan niat untuk mendownload ilegal musik yang di pengaruhi oleh faktor idolatry serta attitude, subjective norms, perceive behavior control. Model penelitian mengadopsi model penelitian dari Wan, Chen, Yang dan Farm (2009). Konstruk penelitian yang diuji terdiri dari idolatry, attitude, subjective norms, perceived behavior control terhadap niat untuk mendownload ilegal musik dan niat untuk membeli dengan variabel kontrol yang digunakan berdasarkan jenis kelamin dan usia.

31 | P a g e


Gambar 2.6 Model Penelitian yang Akan di Uji

Atitude to Illegalty

Idolatry

H1

H5

Download Music

H6 Subjective Norms

H2

Intention to Buy a

General Intention to Illegalty

H4

Download Music

Spesific Singer’s Record

Perceived Behavior

H3

Control

Sumber: (Wang et al, 2009) Berdasarkan model penelitian pada Gambar 2.6, maka perumusan hipotesis untuk penelitian ini adalah sebagai berikut: H1: Attitude seorang untuk pembajakan musik mempengaruhi niat download ilegal musik H2: Subjective norms mempengaruhi niat untuk mendownload ilegal musik H3: Perceived behavior control mempengaruhi niat untuk mendownload ilegal musik. H4: Niat individu untuk mendownload ilegal musik mempengaruhi niat untuk membeli CD/DVD musik penyanyi tertentu. H5: Idolatry mempengaruhi niat individu

untuk membeli CD/DVD musik

penyanyi tertentu.

32 | P a g e


H6: Pengaruh niat untuk mendownload ilegal musik pada niat untuk membeli CD/DVD musik penyanyi tertentu adalah dimoderasi (sikap tidak berlebihan) dari idolatry

33 | P a g e


BAB III METODE PENELITIAN

3.1

Rancangan Penelitian Penelitian ini merupakan penelitian kausal komparatif untuk mengetahui

pengaruh idolatry, attitude, subjective norm dan perceived behavior control terhadap niat untuk mendownload ilegal musik dan niat untuk membeli musik CD/DVD.

3.2

Obyek Penelitian Obyek penelitian ini adalah mahasiswa yang mendownload musik. Dipilih

mahasiswa karena mahasiswa merupakan generasi muda yang aktif dalam menggunakan internet. Menurut Hinduja (2003), universitas merupakan lingkungan terjadinya pemupukan dasar terhadap pembajakan, tidak ingin terikat dengan peraturan akademik, besarnya rasa ingin tahu dan banyaknya pertanyaan atas sesuatu yang baru baginya. Sample yang digunakan dalam penelitian ini adalah mahasiswa yang mendownload musik dengan berbagai jurusan di universitas yang ada di kota Batam yang terdiri dari: Universitas Internasional Batam, Universitas Batam, Universitas Putera Batam, dan Politeknik Batam. Jumlah sample yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebanyak 200 responden. Hal ini didasarkan oleh teori Hair et al (2006) jumlah sample dari populasi yang tidak diketahui adalah berkisar antara 100 – 200.

34 | P a g e


Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah metode probabilitas dengan teknik purposive sampling yaitu sample diambil secara acak dari populasi dan semua mempunyai peluang yang sama untuk dipilih menjadi sample (Purwantoro & Sulistyastuti, 2007)

3.3

Definisi Operasional Variabel Variabel dependen dalam penelitian ini yaitu niat untuk mendownload ilegal

musik dan niat untuk membeli musik CD/DVD, Sedangkan variable independen adalah attitute, subjective norms, perceived behaviour control, dan idolatry sebagai variable moderator. Skala pengukuran yang digunakan untuk variable niat mendownload ilegal musik, niat untuk membeli musik, idolatory, subjective norms dan perceived behavior control adalah skala likert yang berkisar dari 1 samapai dengan 7 dengan nilai sebagai berikut: 1- sangat tidak setuju, 2-tidak setuju, 3-kurang setuju, 4-netral, 5- cukup setuju, 6-setuju, 7-sangat setuju. Sedangkan untuk variable attitude skala pengukuran yang digunakan adalah skala diferensial semantik digunakan untuk menilai sikap responden.

3.3.1

Variabel Dependen

3.3.1.1 Niat Mendownload Ilegal Musik Niat diasumsikan sebagai faktor-faktor pendorong yang mempengaruhi sebuah prilaku. Faktor-faktor tersebut merupakan indikator bagaimana kerasnya seorang individu yang bermaksud atau berniat untuk mencoba, seberapa besar

35 | P a g e


usaha yang direncanakan untuk digunakan, dalam hal untuk melakukan sebuah perilaku (Reinecke,2000). Niat mendownload ilegal musik yang di pengaruhi oleh variabel attitute, subjective norms dan perceived behavior control di ukur dengan 3 butir pertanyaan yang diadaptasi dari penelitian Wang, Chen,Yang, Farm (2009), yaitu: (1) Saya akan terus mendownload musik terbaru jika tersedia; (2) Bagi saya, mendownload musik terbaru adalah pilihan terbaik; (3) Saya menganggap diri saya menyukai mendownload musik.

3.3.1.2 Niat Untuk Membeli Musik Niat untuk membeli musik di pengaruhi oleh niat untuk mendownload ilegal musik dan idolatory di ukur dengan 3 pertanyaan yang diadaptasi dari penelitian Wang, Chen,Yang, Farm (2009), yaitu: (1) Saya akan terus membeli CD/DVD baru dari penyanyai/band idola saya jika tersedia; (2) Bagi saya, terus membeli CD/DVD baru dari penyanyai/ band idola saya adalah pilihan terbaik; (3) Saya menganggap diri saya seorang pelanggan setia dari penyanyai/band idola saya.

3.3.2

Variabel Independen

3.3.2.1 Attitute terhadap Niat untuk Mendownload Ilegal Musik Sikap adalah tingkat dimana seorang individu mempunyai kesenangan terhadap evaluasi yang tidak menyenangkan dari perilaku yang dimaksud (Ajzen,1989).

36 | P a g e


Pengukuran variabel attitude terhadap niat untuk mendownload ilegal musik dilakukan dengan mengajukan 5 butir pertanyaan yang diadaptasi dari penelitian Wang,Chen,Yang, Farm (2009), yaitu: (1) Saya pikir mendownload ilegal musik haram/tidak haram; (2) Saya pikir mendownload ilegal musik nyaman/tidak nyaman; (3) Saya pikir mendownload ilegal musik baik/buruk; (4) Saya pikir mendownload ilegal musik berharga/tidak berharga; (5) Saya pikir mendownload ilegal musik menyenangkan/tidak menyenangkan.

3.3.2.2 Subjective Norms terhadap Niat untuk Mendownload Ilegal Musik Subjective norms terhadap mendownload musik di internet mengacu pada tekanan sosial perilaku yang dirasa untuk tidak melaksanakan atau melakukan (Ajzen, 1989). Norma-norma dapat membantu pengambilan keputusan dalam menginterprestasikan lingkungan sosial dan mengusulkan reaksi yang sesuai untuk bertindak (Aviram, 2003). Dengan mengadopsi penelitian dari Wang, Chen,Yang, Farm (2009) bahwa subjective norms terhadap niat untuk mendownload ilegal musik di internet dapat di ukur dengan 4 butir pertanyaan yaitu: (1) Bagi saya kebanyakan orang berpikir untuk mendownload musik; (2) Orang-orang dalam hidup saya berpendapat bahwa saya harus mendownload musik; (3) Kebanyakan orang penting bagi saya sering mendownload musik; (4) Orang-orang dalam hidup saya berpendapat bahwa saya sering mendownload musik.

37 | P a g e


3.3.2.3 Perceived Behavior Control terhadap Niat untuk Mendownload Ilegal Musik Perceived behavior control

mengacu pada kepercayaan masing-masing

individu dalam kesenangan dalam melaksanakan perilaku tersebut (Ajzen,1989). Pada umumnya, perceived behavior control dapat juga diartikan sebagai suatu persepsi kemampuan diri dalam mengawasi dan menguasai perilaku individu terhadap suatu permasalahan (Ajzen, 1989). Variabel perceived behavior control di operasikan dengan mengadaptasi dari penelitian Wang, Chen, Yang, Farm (2009) dengan mengajukan pertanyaan yang terdiri dari 3 butir pertanyaan yaitu: (1) Komputer saya memiliki CD/DVD writer; (2) Komputer saya biasanya digunakan untuk mengakses internet dan download musik; (3) Saya tahu banyak tentang situs yang menawarkan musik untuk di download.

3.3.3

Variabel Moderator

3.3.3.1 Idolatory

Social Identity Theory sering digunakan untuk menjelaskan fenomena Idolatry. Social Identity Theory dikembangkan oleh Tajfel dan Turner pada tahun 1979. Idolatry (idola) sebagai objek buatan manusia yang dihormati dalam beberapa cara. Identifikasi merupakan cara untuk mendefinisikan diri atau harga diri (Joiner et al, 2005), Sehingga, Idolatry dapat dilihat sebagai suatu proses identifikasi.

38 | P a g e


Variabel idolatry

di operasikan dengan mengadaptasi dari penelitian

Wang, Chen, Yang, Farm (2009) dengan mengajukan pertanyaan yang terdiri dari 8 butir pertanyaan yaitu: (1) Teman-teman saya menganggap saya sebagai penggemar penyanyi/band idola saya; (2) Teman-teman saya percaya bahwa saya adalah penggemar penyanyi/band idola saya; (3) Bagi saya, menjadi seorang penggemar penyanyi/band idola saya sangat penting; (4) Di antara bintangbintang TV, penyanyi/band idola berkesan bagi saya; (5) Saya akan mencoba untuk memilih serial TV yang dimainkan oleh penyanyi/band idola; (6) Saya menonton sampai akhir ketika seri TV dimainkan oleh penyanyi/band idola; (7) Saya proaktif membahas informasi tentang penyanyi/band idola; (8) Saya mengumpulkan foto dan informasi berita penyanyi/band idola.

3.4

Teknik Pengumpulan Data Dalam pengumpulan data, penulis menggunakan data primer yaitu data

penelitian yang di peroleh secara langsung dari sumber asli dan tidak melalui media perantara. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode survei dengan teknik penyebaran kuesioner. Kuesioner bertujuan untuk memperoleh data-data primer yang dibagikan kepada mahasiswa Universitas Internasional Batam sebanyak 60 kuesioner, Universitas Batam sebanyak 60 kuesioner, Universitas Putra Batam sebanyak 50 kuesioner dan Politeknik Batam sebanyak 30 kuesioner dengan total kuesioner yang disebar sebanyak 200 kuesioner. Penyebaran kuesioner di Univesitas Internasional Batam dilakukan secara langsung sedangkan penyebaran kuesioner pada Universitas Batam, Universitas

39 | P a g e


Putra Batam dan Politeknik Batam melalui perantara. Waktu yang digunakan dalam penyebaran kuesioner sampai pengembalian kuesioner selama 2 minggu dari 27 Desember 2010 sampai dengan 10 Januari 2011.

3.5

Metode Analisis Data Data yang telah terkumpul dianalisis dengan bantuan komputer dan paket

aplikasi/program statistik yaitu program SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) versi 12. Dengan program SPSS tersebut, beberapa pengujian terhadap data yang terkumpul akan dianalisis untuk memberikan gambaran hubungan yang jelas antara variabel-variabel dalam penelitian ini.

3.5.1

Uji Statistik Deskriptif Uji statistik deskriptif responden bertujuan untuk menyajikan informasi

demografi responden, yang terdiri dari: jenis kelamin dan umur. Uji statistik deskriptif variabel bertujuan untuk menyajikan informasi (rata-rata, standar deviasi, minimum, maksimum, kisaran) dari variabel independen dan dependen.

3.5.2 Uji Outlier Uji Outlier dilakukan untuk menguji data yang menyimpang dari rataratanya. Data yang memiliki nilai z lebih kecil dari nilai kritis -3 atau lebih besar dari nilai kritis +3 merupakan data yang menyimpang dari rata-rata (Hair, Black, Babin, Anderson & Tatham, 2006). Untuk data yang menyimpang dari rataratanya akan dikeluarkan dari analisis data selanjutnya.

40 | P a g e


3.5.3

Uji Kualitas Data

3.5.3.1 Uji Validitas Suatu instrumen pengukur dikatakan valid apabila instrumen tersebut dapat mengukur apa yang seharusnya diukur dengan kata lain instrumen tersebut dapat mengukur konstruk sesuai dengan yang diharapkan. Dalam menguji keakurasian pertanyaan-pertanyaan kuesioner yang telah dibagi, maka akan digunakan uji validitas (Indriantoro & Supomo, 1999). Uji validitas konstruk menggunakan pengujian statistik analisis faktor (factor analysis). Batas muatan faktor (factor loading) + 0,5 akan digunakan sebagai dasar analisis dalam pengujian validitas. Butir pertanyaan yang valid harus memiliki muatan faktor yang mencapai nilai minimum + 0,5 (Hair et al., 2006; Fornell & Larcker, 1981).

3.5.3.2 Uji Reliabilitas Uji Reliabilitas dilakukan untuk menguji konsistensi jawaban dari responden. Pengujian reliabilitas dalam penelitian ini menggunakan pendekatan reliabilitas konsistensi internal. Tingkat keterkaitan antar butir pertanyaan dalam suatu instrumen untuk mengukur konstruk tertentu menunjukkan tingkat reliabilitas konsistensi internal instrumen yang bersangkutan. Suatu kuesioner dikatakan reliable atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan kuesioner adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu (Ghozali, 2001).

41 | P a g e


Pengujian reliabilitas konstruk menggunakan metode statistik Cronbach’s Alpha. Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliable jika memberikan nilai Cronbach’s Alpha lebih besar atau sama dengan 0,7 (Hair et al., 2006).

3.5.4

Uji Asumsi Klasik

3.5.4.1 Uji Normalitas Pengujian normalitas dilakukan untuk melihat apakah data-data yang telah dikumpulkan terdistribusi secara normal atau tidak. Untuk penelitian ini peneliti menggunakan metode Normal P-P Plot untuk menguji apakah data-data penelitian terdistribusikan dengan normal atau tidak. Metode Normal P-P Plot merupakan metode yang menggunakan grafik untuk mengetahui tingkat pendistribusian data. Apabila titik-titik data berada di sekitar garis lurus diagonal grafik, maka data tersebut dapat dinyatakan terdistribusikan dengan normal dan sebaliknya jika titik-titik tersebut menjauhi garis lurus diagonal maka data tersebut dinyatakan terdistribusi secara tidak normal (Hair et al., 2006).

3.5.4.2 Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas dilakukan untuk memastikan tidak ada kolerasi antara variabel independen. Pengujian

multikolinearitas menggunakan Variance

Inflation Factor (VIF). Apabila nilai VIF lebih besar dari 10, maka variabel tersebut mempunyai hubungan multikolinearitas dengan variabel independen yang lainnya ( Hair et al.,2006).

42 | P a g e


3.5.5

Uji Hipotesis Hipotesis merupakan jawaban sementara dari masalah penelitian yang

memerlukan pengujian secara empiris (Indriantoro & Supomo, 1999). Oleh karena itu, perlu dilakukan pengujian hipotesis untuk menentukan apakah hipotesis tersebut didukung oleh fakta yang telah dikumpulkan dari penelitian tersebut. Pengujian hipotesis merupakan salah satu tahap penting dalam melakukan proses pengujian data. Dalam tahap ini dapat dibuat keputusan untuk menolak atau menerima hipotesis. Uji hipotesis menggunakan teknik regresi. Metode regresi digunakan untuk menganalisis pengaruh antara variabel independen dengan variabel dependen. Kriteria keputusan yang ditetapkan dapat dilihat dari keterangan pada hasil uji regresi tersebut. Pengujian regresi tersebut meliputi uji R, uji R2 , uji F dan uji t.

3.5.5.1 Uji R danR2 Uji koefisiensi korelasi (R) menunjukkan adanya korelasi atau hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Koefisien determinasi (R 2) pada intinya mengukur kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen (Ghozali, 2001).

3.5.5.2 Uji F Uji F dilakukan untuk melihat apakah model regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen. Tingkat probabilitas < 0,05 dianggap signifikan

43 | P a g e


atau model regresi tersebut dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen ( Ghozali, 2001).

3.5.5.3 Uji t Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen (Hair et al, 2006). Pengambilan keputusan dilakukan berdasarkan nilai probabilitas: (1). Jika probabilitas < 0,05 maka hipotesis diterima (2). Jika probabilitas > 0,05 maka hipotesis ditolak Persamaan regresi dapat dirumuskan sebagai berikut: D = a + b1 ATT + b2 SUB + b3 PBC + e B = a + b1 D + b2 IDO + e B = a + b1 D + b2 IDO + b3 M [ b1 D – b2 IDO]+ e Dimana : D = Download B = Buy a = konstanta b = koefisien masing – masing variabel e = error

44 | P a g e


BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1

Statistik Deskriptif Data penelitian dikumpulkan dengan cara menyebarkan kuesioner sebanyak

200 kuesioner. Kuesioner tersebut kemudian diproses setelah melewati proses pengeditan data dan persiapan untuk pengolahan data, diputuskan bahwa kuesioner yang dianggap sah dan yang akan dianalisis dalam tahap berikutnya adalah berjumlah 196 kuesioner karena ada 4 kuesioner yang tidak diisi dengan lengkap.

4.1.1 Karakteristik Responden Responden yang berpartisipasi dalam penelitian ini berjumlah 196 responden, dengan jumlah responden terbanyak adalah laki-laki berjumlah 127 responden dan perempuan adalah 69 responden. Frekuensi umur responden terbanyak dalam mendownload musik diantara 19 tahun sampai 22 tahun berjumlah 112 responden sedangkan yang berumur dibawah 18 tahun berjumlah 70 responden dan diatas 23 tahun sebanyak sebanyak 14 responden. Dari hasil analisa karakteristik responden dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa jumlah laki-laki lebih banyak mendownload musik di internet di bandingkan perempuan dan umur responden yang sering mendownload musik di internet berkisar antara 19 tahun sampai 22 tahun. Deskripsi karakteristik responden dapat dilihat pada tabel 4.1 di bawah ini.

45 | P a g e


Tabel 4.1 Karakteristik Responden Frekwensi

Persentase (%)

196

100,0

Laki-laki

127

64,8

Perempuan

69

35,2

<18 tahun

70

35,7

19 – 22 tahun

112

57,1

>23 tahun

14

7,1

Ukuran Sampel Jenis Kelamin

Usia

Sumber: Data primer diolah (2011).

4.1.2

Karakteristik Variabel Statistik deskriptif dari semua variabel yang digunakan dalam penelitian ini

dapat dilihat pada Tabel 4.2.

46 | P a g e


Tabel 4.2 Karakteristik Variabel Rata-

Deviasi

Variabel

Minimum

Maksimum

Kisaran

Rata

Standar

Attitude

1.3612

.23735

1.00

2.00

1.00

Subjective Norm

3.9426

1.43499

1.00

7.00

6.00

Control

4.8622

1.38274

1.00

7.00

6.00

Intention to Download

4.6684

1.60466

1.00

7.00

6.00

Idolatry

3.9139

1.28215

1.00

7.00

6.00

Intention to Buy

3.6548

1.53455

1.00

7.00

6.00

Perceived

Behavior


Tabel 4.2 menunjukan bahwa variabel attitude memiliki rata-rata 1,3612 dengan nilai minimum 1 dan maksimum 2 sedangkan variabel subjective norms perceived behavior control, intention to download idolatry dan intention to buy memiliki rata-rata yang berkisar antara 3,6548 dan 4,8622 dengan nilai minimum 1 dan maksimum 7. Deviasi standar dihitung untuk membandingkan nilai-nilai himpunan data relatif terhadap nilai-nilai umum, semakin kecil nilai standard deviasi maka makin dekat nilai-nilai pada sebuah variabel, sebaliknya semakin besar nilai deviasi standar atau simpangan baku maka makin jauh nilai-nilai pada sebuah variabel (supranto J.,2000). Variabel intention to download memiliki standard deviasi paling tinggi yaitu 1,60466 maka variable intention to download

47 | P a g e


dinyatakan paling beragam dan bervariasi. Variabel idolatry memiliki nilai standard deviasi paling rendah yaitu 1.28215 maka variable idolatry memiliki nilai – nilai yang paling berdekatan. Variable attitude memiliki nilai standard deviasi 0,23735 maka dinyatakan variable attitude memiliki nilai-nilai yang paling berdekatan. Semua variable memiliki nilai minimum 1 dan maksimum 7 kecuali variable attitude memiliki nilai maksimum 2. Attitude memiliki nilai-nilai pada kisaran 1 atau baik. Perceived behavior control, subjective norms, niat untuk mendownload ilegal, idolatry, niat untuk membeli memiliki nilai-nilai pada kisaran tertinggi yaitu 6 atau setuju.

4.2

Hasil Uji Outlier Uji outlier dilakukan untuk menguji data yang menyimpang dari rata-

ratanya. Data yang memiliki nilai z-score lebih kecil dari nilai kritis -3,0 atau lebih besar dari nilai kritis +3,0 merupakan data yang menyimpang dari rata-rata (Hair et al., 2006). Data-data responden yang merupakan data outlier atau data yang menyimpang dari rata-rata tersebut akan dikeluarkan dari analisis data selanjutnya. Hasil uji outlier dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

48 | P a g e


Tabel 4.3 Hasil Uji Outlier Variabel Attitude N

Minimum

Zscore(AT1) 196 -1,96980 Zscore(AT2) 196 -0,48116 Zscore(AT3) 196 -0,68649 Zscore(AT4) 196 -0,75173 Zscore(AT5) 196 -0,39868 Sumber: Data primer diolah (2011)

Maximum

Kesimpulan

0,50508 2,06770 1.44926 1.32347 2.49546

Tidak ada outlier Tidak ada outlier Tidak ada outlier Tidak ada outlier Tidak ada outlier

Tabel 4.4 Hasil Uji Outlier Variabel Subjective Norms N

Minimum

Zscore(SUB1) 196 -1,70129 Zscore(SUB2) 196 -1,66552 Zscore(SUB3) 196 -2,08976 Zscore(SUB4) 196 -1,77600 Sumber: Data primer diolah (2011)

Maximum

Kesimpulan

1,89066 2,11566 1,78652 1,71660

Tidak ada outlier Tidak ada outlier Tidak ada outlier Tidak ada outlier

Tabel 4.5 Hasil Uji Outlier Variabel Perceived Behaviour Control N

Minimum

Zscore(PBC1) 196 -2,28682 Zscore(PBC2) 196 -2,23265 Zscore(PBC3) 196 -2,41077 Sumber: Data primer diolah (2011)

49 | P a g e

Maximum

Kesimpulan

1,18773 1,24036 1,41523

Tidak ada outlier Tidak ada outlier Tidak ada outlier


Tabel 4.6 Hasil Uji Outlier Variabel Niat untuk Mendownload Ilegal Musik N

Minimum

Zscore(DWL1) 196 -2,18661 Zscore(DWL2) 196 -2,08196 Zscore(DWL3) 196 -2,08981 Sumber: Data primer diolah (2011)

Maximum

Kesimpulan

1,26501 1,34715 1,43113


Tabel 4.7 Hasil Uji Outlier Variabel Idolatry N

Minimum

Zscore(IDO1) 196 -1,79866 Zscore(IDO2) 196 -1,91733 Zscore(IDO3) 196 -1,70727 Zscore(IDO4) 196 -2,06430 Zscore(IDO5) 196 -1,89707 Zscore(IDO6) 196 -1,83521 Zscore(IDO7) 196 -1,89475 Zscore(IDO8) 196 -1,58813 Sumber: Data primer diolah (2011)

Maximum

Kesimpulan

1,81771 1,71941 2,20648 1,87664 1,94286 1,87943 2,24693 1,89627

Tidak ada outlier Tidak ada outlier Tidak ada outlier Tidak ada outlier Tidak ada outlier Tidak ada outlier Tidak ada outlier Tidak ada outlier

Tabel 4.8 Hasil Uji Outlier Variabel Niat untuk Membeli Musik N

Minimum

Zscore(BUY1) 196 -1,52325 Zscore(BUY2) 196 -1,58561 Zscore(BUY3) 196 -1,62019 Sumber: Data primer diolah (2011)

50 | P a g e

Maximum

Kesimpulan

1,93494 1,91285 2,11577



Hasil uji outlier menunjukkan tidak terdapat data outlier, sehingga 196 kuesioner yang digunakan dalam pengujian selanjutnya.

4.3 4.3.1

Uji Kualitas Data Hasil Uji Validitas Uji validitas dilakukan untuk menguji akurasi pertanyaan-pertanyaan dalam

kuesioner. Pengujian dilakukan dengan menggunakan pendekatan validitas konstruk (construk validity) yang menguji apakah suatu instrumen menggukur sesuai dengan yang seharusnya diukur. Uji validitas kontsruk menggunakan pengujian statistik analisis faktor (factor analysis). Signifikansi nilai muatan faktor (factor loading) yang valid adalah ± 0,5 (Hair et al., 2006). Hasil uji validitas data dari penelitian ini dapat dilihat pada tabel berikut ini.

Tabel 4.9 Hasil Uji Validitas Variabel Attitude Muatan Faktor

Kesimpulan

Pertanyaan 1

0,448

Tidak Valid

Pertanyaan 2

0,589

Valid

Pertanyaan 3

0,636

Valid

Pertanyaan 4

0,616

Valid

Pertanyaan 5

0,602

Valid

Variabel Attitude


51 | P a g e


Tabel 4.9 memperlihatkan nilai muatan faktor untuk variable attitude berkisar antara 0,448 sampai dengan 0,636, hal ini menunjukkan bahwa pertanyaan 1 pada variable attitude tidak valid karena muatan faktor kurang dari 0,5 sehingga pertanyaan 1 pada variable attitude akan di hilangkan dalam pengujianan selanjutnya. Pertanyaan 2 sampai dengan pertanyaan 5 adalah valid karena muatan faktor memiliki nilai yang mencapai batas minimum ± 0,5 (Hair et al., 2006)

Tabel 4.10 Hasil Uji Validitas Variabel Subjective Norms Muatan Faktor

Kesimpulan

Pertanyaan 1

0,842

Valid

Pertanyaan 2

0,787

Valid

Pertanyaan 3

0,675

Valid

Pertanyaan 4

0,814

Valid

Variabel Subjective Norms

Sumber: Data primer diolah (2011). Tabel 4.10 memperlihatkan nilai muatan faktor untuk variable subjective norms berkisar antara 0,675 sampai dengan 0,842, hal ini menunjukkan bahwa semua pertanyaan pada variable subjective norms adalah valid karena muatan faktor memiliki nilai yang mencapai batas minimum ± 0,5 (Hair et al., 2006).

52 | P a g e


Tabel 4.11 Hasil Uji Validitas Variabel Perceived Behaviour Control Muatan Faktor

Kesimpulan

Pertanyaan 1

0,583

Valid

Pertanyaan 2

0,593

Valid

Pertanyaan 3

0,633

Valid

Variabel Perceived Behaviour Control

Sumber: Data primer diolah (2011). Tabel 4.11 memperlihatkan nilai muatan faktor untuk variable perceived behaviour control

berkisar antara 0,583 sampai dengan 0,633, hal ini

menunjukkan bahwa semua pertanyaan

pada variable perceived behaviour

control adalah valid karena muatan faktor memiliki nilai yang mencapai batas minimum ± 0,5 (Hair et al., 2006). Tabel 4.12 Hasil Uji Validitas Variabel Niat untuk Mendownload Ilegal Musik Muatan Faktor

Kesimpulan

Pertanyaan 1

0,712

Valid

Pertanyaan 2

0,728

Valid

Pertanyaan 3

0,692

Valid

Variabel Intention to Ilegal Download

Sumber: Data primer diolah (2011). Tabel 4.12 memperlihatkan nilai muatan faktor untuk variable niat untuk mendownload ilegal musik berkisar antara 0,692 sampai dengan 0,728, hal ini menunjukkan bahwa semua pertanyaan pada variable niat untuk mendownload

53 | P a g e


ilegal musik adalah valid karena muatan faktor memiliki nilai yang mencapai batas minimum ± 0,5 (Hair et al., 2006).

Tabel 4.13 Hasil Uji Validitas Variabel Idolatry Muatan Faktor

Kesimpulan

Pertanyaan 1

0,642

Valid

Pertanyaan 2

0,658

Valid

Pertanyaan 3

0,697

Valid

Pertanyaan 4

0,665

Valid

Pertanyaan 5

0,713

Valid

Pertanyaan 6

0,692

Valid

Pertanyaan 7

0,657

Valid

Pertanyaan 8

0,655

Valid

Variabel Idolatry

Sumber: Data primer diolah (2011). Tabel 4.13 memperlihatkan nilai muatan faktor untuk variable idolatry berkisar antara 0,642 sampai dengan 0,713, hal ini menunjukkan bahwa semua pertanyaan pada variable idolatry adalah valid karena muatan faktor memiliki nilai yang mencapai batas minimum ± 0,5 (Hair et al., 2006).

54 | P a g e


Tabel 4.14 Hasil Uji Validitas Variabel Niat untuk Membeli Musik Muatan Faktor

Kesimpulan

Pertanyaan 1

0,851

Valid

Pertanyaan 2

0,908

Valid

Pertanyaan 3

0,755

Valid

Variabel Intention to Buy Music

Sumber: Data primer diolah (2011). Tabel 4.14 memperlihatkan nilai muatan faktor untuk variable niat untuk membeli musik berkisar antara 0,755 sampai dengan 0,908, hal ini menunjukkan bahwa semua pertanyaan pada variable niat untuk membeli musik adalah valid karena muatan faktor memiliki nilai yang mencapai batas minimum ± 0,5 (Hair et al., 2006).

4.3.2 Hasil Uji Reliabilitas Uji realibilitas digunakan untuk menguji konsistensi jawaban dari responden. Pengujian reliabilitas konstruk menggunakan metode statistik cronbach’s alpha. Suatu konstruk memiliki reliabilitas yang memadai apabila nilai cronbach’s alpha lebih besar atau sama dengan 0,7 (Hair et al.,2006). Hasil uji reabilitas data disajikan dalam tabel 4.15 berikut ini.

55 | P a g e


Tabel 4.15 Hasil Uji Reliabilitas Variabel

Cronbach's Alpha

Kesimpulan

Attitude

0,782

Reliabel

Subjective Norm

0,902

Reliabel

Perceived Behaviour Control

0,766

Reliabel

Intention to Download

0,918

Reliabel

Idolatry

0,923

Reliabel

Intention to Buy

0,896

Reliabel

Sumber: Data primer diolah (2011). Tabel 4.15 memperlihatkan bahwa nilai cronbach’s alpha untuk variable attitude sebesar 0,782, untuk variable subjective norms sebesar 0,902, untuk variable perceived behavior control sebesar 0,766, untuk variable niat untuk mendownload musik sebesar 0,918, untuk variable idolatry sebesar 0,923 dan untuk variable niat untuk membeli musik sebesar 0,896. Dengan demikian semua butir pertanyaan pada variable attitude, subjective norms, perceived behavior control, niat untuk mendownload musik, idolatry dan niat untuk membeli musik adalah reliable, karena memiliki nilai cronbach’s alpha diatas 0,7 (Hair et al,2001).

56 | P a g e


4.4

Uji Asumsi Klasik

4.4.1 Hasil Uji Normalitas Uji normalitas data dilakukan untuk menentukan apakah data terdistribusi dengan normal atau mendekati normal. Gambar 4.1 merupakan hasil uji normalitas untuk pengaruh variabel independen attitude, subjective norms dan perceived behaviour control terhadap variabel dependen niat untuk mendownload ilegal musik

yang di tampilkan dalam gambar p_plot. Pada Gambar 4.1

memperlihatkan bahwa data menyebar di sekitar garis diagonal, serta penyebaran mengikuti arah garis diagonalnya

sehingga dapat disimpulkan bahwa data

terdistribusi dengan normal (Hair et al., 2006). Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas I Variabel Dependen Niat untuk Mendownload Ilegal Musik

Sumber: Data primer diolah (2011)

57 | P a g e


Gambar 4.2 merupakan hasil uji normalitas untuk pengaruh variabel independen niat untuk mendownlaod musik dan idolatry terhadap variabel dependen niat untuk membeli musik yang di tampilkan dalam gambar p_plot. Pada Gambar 4.2 memperlihatkan bahwa data menyebar di sekitar garis diagonal, serta penyebaran mengikuti arah garis diagonalnya sehingga dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi dengan normal (Hair et al., 2006). Gambar 4.2 Hasil Uji Normalitas II Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik

Sumber: Data primer diolah (2011) Gambar 4.3 merupakan hasil uji normalitas untuk pengaruh variabel moderator idolatry yang mempunyai pengaruh (memperkuat atau memperlemah)

58 | P a g e


variable idenpenden niat untuk mendownload ilegal musik terhadap variabel dependen niat untuk membeli musik yang di tampilkan dalam gambar p_plot. Pada Gambar 4.3 memperlihatkan bahwa data menyebar di sekitar garis diagonal, serta penyebaran mengikuti arah garis diagonalnya sehingga dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi dengan normal (Hair et al., 2006). Gambar 4.3 Hasil Uji Normalitas III Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik

Sumber: Data primer diolah (2011) 4.4.2

Hasil Uji Multikolinieritas Pengujian multikolinieritas dilakukan untuk memastikan tidak ada korelasi

antara variabel independen. Uji multikolinieritas menggunakan Variance Inflation Factor (VIF). Apabila nilai VIF lebih besar dari 10, maka variabel tersebut

59 | P a g e


mempunyai hubungan multikolinearitas dengan variabel independen yang lainnya ( Hair et al.,2006). Tabel 4.16 Hasil Uji Multikolinieritas I Variabel Dependen Niat untuk Mendownload Ilegal Musik Collinearity Model

Statistics

Kesimpulan

Tolerance

VIF

Attitude

0,962

1,040

Tidak terjadi multikolineritas

Subjective Norms

0,784

1,275


Perceived Behaviour Control

0,783

1,278


Sumber: Data primer diolah (2011). Hasil pengujian multikolinieritas untuk pengaruh variabel independen attitude, subjective norms dan perceived behavior control terhadap variabel dependen intention to download disajikan pada Tabel 4.16 yang menunjukkan VIF kurang dari 10 (Hair et al., 2006). Hal ini berarti tidak terjadi persoalan multikolinieritas antara sesama variabel independen yaitu attitude, subjective norms dan perceived behaviour control.

60 | P a g e


Tabel 4.17 Hasil Uji Multikolinieritas II Variabel Dependen Niat untuk membeli Musik

Model Intention to Download Idolatry

Collinearity Statistics Tolerance VIF 0,01 0,01 0,43 0,06

Kesimpulan Tidak terjadi multikolineritas Tidak terjadi multikolineritas

Sumber: Data primer diolah (2011) Hasil pengujian multikolinieritas untuk pengaruh variabel independen niat untuk mendownload ilegal musik dan idolatry terhadap variabel dependen niat untuk membeli musik disajikan pada Tabel 4.17 yang menunjukkan VIF kurang dari 10 (Hair et al., 2006). Hal ini berarti tidak terjadi persoalan multikolinieritas antara sesama variabel independen yaitu niat untuk mendownload ilegal musik dan idolatry.

4.5

Uji Hipotesis Pengujian hipotesis menggunakan model regresi berganda dan model regresi

uji nilai selisih mutlak. Model regresi berganda digunakan untuk menganalisis pengaruh variabel independen attitude, subjective norms dan perceived behaviour control terhadap variabel dependen niat untuk mendownload ilegal musik, pengaruh variabel independen niat untuk mendownload ilegal musik dan idolatry terhadap variabel dependen niat untuk membeli musik. Model regresi uji nilai selisih mutlak digunakan untuk menganalisa pengaruh variabel moderator

61 | P a g e


mempengaruhi (memperkuat atau memperlemah) variabel independen niat untuk mendownload ilegal musik terhadap variabel dependen niat untuk membeli musik.

4.5.1 Hasil Uji R dan R2 Uji koefisensi korelasi (R) dilakukan untuk mengetahui seberapa besar hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Uji koefisiensi determinasi (R2) pada intinya mengukur kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen (Ghozali, 2001). Tabel 4.18 menunjukkan hasil uji koefisiensi korelasi (R) memiliki nilai sebesar 0,684 yang berarti variabel attitude, subjective norms dan perceived behaviour

control

mempunyai

hubungan

dengan

variabel

niat

untuk

mendownload ilegal musik sebesar 68,4% sedangkan sisanya sebesar 31,6% dipengaruhi oleh faktor – faktor lainya. Koefisiensi determinasi (R2) memiliki nilai sebesar 0,468 dan nilai adjusted R2 sebesar 0,460. Dari hasil uji koefisiensi determinasi, dapat diketahui bahwa variabel niat untuk mendownload ilegal musik dapat dijelaskan oleh variabel attitude, subjective norms dan perceived behaviour control sebesar 46%, sedangkan sisanya sebesar 54% dipengaruhi oleh faktor-faktor yang lainnya.

62 | P a g e


Tabel 4.18 Hasil Uji R dan R2 I Variabel Dependen Niat untuk Mendownload Ilegal Musik Model

R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1

0,684

0,468

0,460

1,17902

Sumber: Data primer diolah (2011). Tabel 4.19 menunjukkan hasil uji koefisiensi korelasi (R) memiliki nilai sebesar 0,647 yang berarti variable niat untuk mendownload ilegal musik dan idolatry mempunyai hubungan dengan variabel niat untuk membeli musik sebesar 64,7% sedangkan sisanya sebesar 35,3% dipengaruhi oleh faktor-faktor yang lainnya. Koefisiensi determinasi (R2) memiliki nilai sebesar 0,419 dan nilai adjusted R2 sebesar 0,413. Dari hasil uji koefisiensi determinasi, dapat diketahui bahwa variabel niat untuk membeli musik dapat dijelaskan oleh niat untuk mendownload musik dan idolatry sebesar 41,3%, sedangkan sisanya sebesar 58,7% dipengaruhi oleh faktor-faktor yang lainnya. Tabel 4.19

Model 1

Hasil Uji R dan R2 II Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik Adjusted R Std. Error of the R R Square Square Estimate 0,647

0,419

0,413

1,17600


63 | P a g e


Tabel 4.20 menunjukkan hasil uji koefisiensi korelasi (R) memiliki nilai sebesar 0,654 yang berarti variabel idependen niat untuk mendownload musik dan variable moderator idolatry mempunyai hubungan dengan variabel niat untuk membeli musik sebesar 65,4% sedangkan sisanya sebesar 34,6% dipengaruhi oleh faktor-faktor yang lainnya. Koefisiensi determinasi (R2) memiliki nilai sebesar 0,427 dan nilai adjusted R2 sebesar 0,418. Dari hasil uji koefisiensi determinasi, dapat diketahui bahwa variabel niat untuk membeli musik dapat dijelaskan oleh niat untuk mendownload ilegal musik dan idolatry sebagai moderator variabel sebesar 41,8%, sedangkan sisanya sebesar 58,2% dipengaruhi oleh faktor-faktor yang lainnya.

Tabel 4.20 Hasil Uji R dan R2 III Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik Model

R

R Square

Adjusted R Square


1

0,654

0,427

0,418

1,17036


4.5.2 Hasil Uji F Uji F dilakukan untuk melihat apakah model regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen. Tingkat probabilitas < 0,05 dianggap signifikan

64 | P a g e


atau model regresi tersebut dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen ( Ghozali, 2001). Hasil uji F disajikan pada tabel berikut ini. Tabel 4.21 Hasil Uji F I Variabel Dependen Niat untuk Mendownload ilegal Musik Model 1

Regression Residual Total

Sum of Squares

Df

Mean Square

F

Sig.

235,215 266,895 502,111

3 192 195

78,405 1,390

56,403

0,000

Sumber: Data primer diolah (2011). Hasil uji F pada Tabel 4.21 menunjukkan tingkat signifikansi sebesar 0,000 (p < 0,05). Hal ini berarti bahwa variabel independen yaitu attitude, subjective norms dan perceived behaviour control secara bersama-sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen yaitu niat untuk mendownload ilegal musik. Selanjutnya hasil pengujian regresi niat untuk mendownload ilegal musik dan idolatry terhadap niat untuk membeli musik disajikan pada tabel 4.22

Tabel 4.22 Hasil Uji F II Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik Model 1


Sum of Squares

Df

Mean Square

F

Sig.

192,279 266,915 459,194

2 193 195

96,140 1,383

65,516

0,000


65 | P a g e


Hasil uji F pada Tabel 4.22 menunjukkan tingkat signifikansi sebesar 0,000 (p < 0,05). Hal ini berarti bahwa variabel independen yaitu niat untuk mendownload ilegal musik dan idolatry secara bersama-sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen yaitu niat untuk membeli musik. Selanjutnya hasil pengujian regresi pengaruh idolatry sebagai variabel moderator mempengaruhi niat untuk mendownload ilegal musik sebagai variabel independen terhadap niat untuk membeli musik disajikan pada tabel 4.23

Tabel 4.23 Hasil Uji F III Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik Model 1


Sum of Squares

Df

Mean Square

F

Sig.

196,204 262,991 459,194

3 192 195

95,401 1,370

47,747

0,000

Sumber: Data primer diolah (2011). Hasil uji F pada Tabel 4.23 menunjukkan tingkat signifikansi sebesar 0,000 (p < 0,05). Hal ini berarti bahwa variabel moderator idolatry mempengaruhi variabel independen yaitu niat untuk mendownload ilegal musik dan secara bersama-sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen yaitu niat untuk membeli musik.

66 | P a g e


4.5.3 Hasil Uji t Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen (Hair et el, 2006). Pengambilan keputusan dilakukan berdasarkan nilai probabilitas: (1). Jika probabilitas < 0,05 maka hipotesis Ho diterima (2). Jika probabilitas > 0,05 maka hipotesis Ho ditolak Hasil uji t dapat dilihat pada Tabel dibawah ini, Tabel 4.24

Model 1

Hasil Uji t I Variabel Dependen Niat untuk mendownload Ilegal Musik Unstandardized Coefficients B Std. Error t Sig. Kesimpulan Konstanta Attitude Subjective Norms Perceived Behaviour Control

1,357 -0,486

0,645 0,363

2,105 -1,339

0,037 0,182 H1 ditolak

0,387

0,066

5,825

0,000 H2 diterima

0,503

0,069

7,291

0,000 H3 diterima

Sumber: Data primer diolah (2011). Berdasarkan hasil uji t pada tabel 4.24 menunjukkan bahwa variabel attitude memiliki nilai signifikansi sebesar 0,182 atau probabilitas berada di atas 0,05, sehingga hipotesa ini (H1) ditolak, hal ini berarti attitude tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap niat untuk mendownload ilegal musik. Hasil ini tidak konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Wang, Chen, Yang dan Farn (2009), yang menyatakan attitude mempunyai pengaruh terhadap niat untuk

67 | P a g e


mendownload ilegal musik namun konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Sun dan Xiao (2006) bahwa attitude tidak mempengaruhi niat. Variabel subjective norms dan perceived behavior control memiliki nilai signifikan sebesar 0,00 atau probabilitas dibawah 0,05 sehingga hipotesa ini (H2 dan H3) diterima, Hal ini berarti subjective norms dan perceived behavior control mempunyai pengaruh signifikan terhadap niat untuk mendownload ilegal musik. Berdasarkan hasil pengujian yang diperoleh dari Tabel 4.24 maka dapat disusun persamaan regresi sebagai berikut: D = 1,357 - 0,486 ATT + 0,387 SUB + 0,503 PBC + e Persamaan ini berarti bahwa 1 unit kenaikan attitude untuk mendownload musik (ATT) berpengaruh terhadap kenaikan niat untuk mendownload ilegal musik (D) sebesar 48,6% serta 1 unit kenaikan subjective norms (SUB) berpengaruh terhadap kenaikan niat untuk mendownload ilegal musik (D) sebesar 38,7% dan 1 unit kenaikan perceived behaviour control (PBC) berpengaruh terhadap niat untuk mendownload ilegal musik (D) sebesar 50,3%. Selanjutnya Hasil uji t pada model regresi berganda dimana niat untuk mendownload ilegal musik dan idolatry terhadap niat untuk membeli musik dapat dilihat pada Tabel 4.25

68 | P a g e


Tabel 4.25 Hasil Uji t II Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik Unstandardized Coefficients B Std. Error

Model 1

Konstanta Intention to Download Idolatry

T

Sig.

0,465

0,297

1,565

0,119

0,095 0,702

0,063 0,079

1,498 8,872

0,136 0,000

Kesimpulan

H4 ditolak H5 diterima


Berdasarkan hasil uji t pada tabel 4.25 menunjukkan bahwa variabel niat untuk mendownload ilegal musik memiliki nilai signifikansi sebesar 0,136 atau probabilitas berada di atas 0,05 sehingga hipotesa ini (H4) di tolak, hal ini berarti niat untuk mendownload ilegal musik tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap niat untuk membeli musik Hasil ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Wang, Chen, Yang dan Farn (2009), yang menyatakan niat untuk mendownload ilegal musik tidak

mempunyai pengaruh terhadap niat untuk

membeli musik. Variabel idolatry memiliki nilai signifikan sebesar 0,000 atau probabilitas berada di bawah 0,05 sehingga hipotesa ini (H5) di terima, hal ini berarti idolatry mempunyai pengaruh signifikan terhadap niat untuk membeli musik hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Wang, Chen, Yang dan Farn (2009) dan Ouellet et al (2007). Berdasarkan hasil pengujian yang diperoleh dari Tabel 4.25 maka dapat disusun persamaan regresi sebagai berikut: 69 | P a g e


B = 0,465 + 0,095 D +0,702 IDO e Persamaan ini berarti bahwa 1 unit kenaikan niat untuk mendownload musik (D) berpengaruh terhadap kenaikan niat untuk membeli musik (B) sebesar 9,5 % serta 1 unit kenaikan idolatry (IDO) berpengaruh terhadap kenaikan niat untuk membeli musik (B) sebesar 7,02%. Selanjutnya Hasil uji t pada model regresi nilai selisih mutlak dimana idolatry mempengaruhi niat untuk mendownload ilegal musik terhadap niat untuk membeli musik dapat dilihat pada Tabel 4.26 Tabel 4.26 Hasil Uji t III Variabel Moderator Idolatry Unstandardized Coefficients Model 1

Konstanta Zscore(download) Zscore(Idolatry) Moderator

B

Std. Error

T

Sig.

3,483 0,136 0,918 0,238

0,131 0,101 0,102 0,140

26,526 1,344 9,044 1,693

0,000 0,181 0,000 0,092

Kesimpulan

H6 ditolak

Sumber: Data primer diolah (2011). Berdasarkan hasil uji t pada tabel 4.26 menunjukkan bahwa variabel niat untuk mendownload ilegal musik memiliki nilai signifikansi sebesar 0,181 atau probabilitas berada di atas 0,05. Hal ini berarti niat untuk mendownload ilegal musik tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap niat untuk membeli musik. Hasil ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Wang, Chen, Yang dan Farn (2009), yang menyatakan niat untuk mendownload ilegal musik

70 | P a g e


tidak mempunyai pengaruh terhadap niat untuk membeli musik musik. Variabel idolatry memiliki nilai signifikan sebesar 0,000 atau probabilitas berada di bawah 0,05, hal ini berarti idolatry mempunyai pengaruh signifikan terhadap niat untuk membeli musik. Variabel idolatry sebagai variabel moderator memiliki signifikan sebesar 0,92 atau probabilitas berada diatas 0,05 sehingga hipotesa ini (H6) di tolah, hal ini berarti idolatry tidak berpengaruh signifikan (tidak memperkuat) terhadap niat untuk mendownload ilegal musik. Hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Wang, Chen, Yang dan Farn (2009) yang menyatakan bahwa idolatry tidak mempengaruhi (tidak memperkuat) untuk niat mendowload ilegal musik terhadap niat seseorang untuk membeli musik. Berdasarkan hasil pengujian yang diperoleh dari Tabel 4.26 maka dapat disusun persamaan regresi sebagai berikut: B = 3,483 + 0,136 D +0,918 IDO + 0,238M [0,136D-0,918IDO]+ e Persamaan ini berarti bahwa 1 unit kenaikan niat untuk mendownload ilegal musik (D) berpengaruh terhadap kenaikan niat untuk membeli musik (B) sebesar 1,36 % serta 1 unit kenaikan idolatry (IDO) berpengaruh terhadap kenaikan niat untuk membeli musik (B) sebesar 9,182% dan 1 unit kenaikan idolatry merupakan selisih dari niat untuk mendownload ilegal musik dan idolatry berpengaruh terhadap kenaikan niat untuk membeli musik.

71 | P a g e


BAB V KESIMPULAN, KETERBATASAN DAN REKOMENDASI

5.1

Kesimpulan Penelitian ini menunjukan bahwa faktor usia dan jenis kelamin

berpengaruh terhadap sikap seseorang dalam mendownload musik. Usia 19 tahun sampai dengan usia 23 tahun yang lebih sering mendownload musik dibandingkan dengan usia diatas 23 tahun. Selain usia faktor jenis kelamin (gender) juga mempengaruhi dalam mendownlaod musik yang mana presentasi laki-laki yang lebih sering mendownload musik dibandingkan perempuan. Adapun kesimpulan yang diperoleh dari hasil penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa attitude (sikap) seseorang dalam mendownload ilegal musik di internet tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap niat untuk mendownload ilegal musik (intention to ilegal download) di internet, hal ini tidak konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Wang, Chen, Yang dan Farn (2009), yang menyatakan attitude mempunyai pengaruh terhadap intention to ilegal download Musik, namun sesuai dengan dengan penelitian yang dilakukan oleh Sun dan Xiao (2006) bahwa attitude tidak mempengaruhi niat. 2. Subjective norms dalam penelitian ini mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap niat untuk mendownload ilegal musik (intention to ilegal download) hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh

72 | P a g e


Wang, Chen, Yang dan Farn (2009), yang menyatakan subjective norms mempunyai pengaruh terhadap niat untuk mendownload ilegal musik (intention to ilegal download music). 3. Perceived behaviour control dalam penelitian ini mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap niat untuk mendownload ilegal musik (intention to ilegal download) hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Wang, Chen, Yang dan Farn (2009), yang menyatakan subjective norms mempunyai pengaruh terhadap niat untuk mendownload ilegal musik (intention to ilegal download music). 4. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa niat untuk mendownload ilegal musik tidak mempengaruhi terhadap niat untuk membeli musik CD/DVD, hal ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Wang, Chen, Yang dan Farn (2009). 5. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa idolatry mempengaruhi secara signifikan terhadap niat untuk membeli musik (intention to buy) 6. Idolatry dalam penelitian ini menjadi variabel moderator yang menghubungkan niat untuk mendownload ilegal musik (intention to ilegal nusik) dan niat untuk membeli musik (intention to buy). Hasil penelitian ini menunjukan bahwa idolatry mempengaruhi secara signifikan terhadap niat untuk membeli musik (intention to buy) namun niat untuk mendownload ilegal musik (intention

to ilegal download) tidak

mempengaruhi niat untuk membeli musik yang di pengaruhi oleh faktor idolatry. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh

73 | P a g e


Wang, Chen, Yang dan Farn (2009) yang menyatakan bahwa idolatry tidak mempengaruhi secara langsung untuk mendowload ilegal musik (intention to download) namun berpengaruh langsung terhadap niat untuk membeli musik (intention to buy).

5.2 Keterbatasan Adapun keterbatasan dalam penelitian ini yaitu: pertanyaan kuesioner yang kurang spesifik untuk variabel idolatry yang seharusnya lebih mencantumkan spesifikasi idolatry, sehingga responden menjawab kuesioner tidak sesuai dengan hal yang sesungguhnya dan menjawab secara umum.

5.3 Rekomendasi Rekomendasi yang dapat diberikan untuk penelitian yang akan datang supaya mencamtumkan pernyataan kuesioner yang lebih spesifik untuk variabel idolatry kepada responden.

74 | P a g e


DAFTAR PUSTAKA

Ajzen,

I.

(1985).

From

intention

to

actions:

A

theory

of

planned behavior. Retrieved January 4, 2008, from http://www.istheory .yorku.ca/theoryofplannedbahavior.htm Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior: Organizational behavior and human decision process, 50, 2. Academic Press, Inc. Ajzen, I & M. Fishbein (2004). The influence of attitudes on behavior. Message posted to http://aa.f379.mail.yahoo.com/ym Alperstein, N. A. (1991). Imaginary social relationships with celebrities appearing in television commercials. Journal of Broadcasting & Electronic Media 35(1), 43-58 Beck, L & Ajzen, I (1991). Predicting dishonest actions using the theory of planned Behavior. Journal of Research in Personality 25 (3), 285-301. Retrieved

2004,

from

http://www.academicintegrity.org/cai_research/

templeton _harding.php Bender T. Mark & Wang Yong Sheng (2009). The impact of digital piracy on music sales: a cross-country analysis. International Social Science Review, 84,314. Retrieved Winter 2004 from http://proquest.umi.com/pqdweb?index =2&did=1948605891&SrchMode=1&sid=8&Fmt=6&VInst=PROD&VTyp e=PQD&RQT=309&VName=PQD&TS=1288078087&clientId=74475

75 | P a g e


Bhattacharjee, S., Gopal, R. D & Sanders, G. L. (2003). Digital music and online sharing: software piracy 2.0. Communications of the ACM 46 (7), 107-111 Retrieved

January

27,2010

from

http://web.ebscohost.com/ehost/

viewarticle?data=dGJyMPPp44rp2%2fdV0%2bnjisfk5Ie45PFJqevUa6k63 nn5Kx95uXxjL6nrUq1pbBIr6aeSbCwsku4qrM4v8OkjPD71vf2fKB7eTnf Lups0ywr7BQsaekhN%2fk5VXj5KR84LPfS%2bac8nnls79mpNfsVa%2bn tk6xqrRPpNztiuvX81Xu2uRe8%2bLqbOPu8gAA&hid=105 Bhattacharjee, A & Sanford, C. (2004). Persuasion strategies for information technology usage: An elaboration likelihood model. Retrieved Januari 18, 2008, from http://www.mis.temple.edu/research/documents/BattacherjeeIT U sage.pdf Cheng, H. K., Sims, R. R. & Teegen, H. (1997). To purchase or to pirate software: An empirical study. Journal of Management information System 13(4), 49-60. Retrieved September 20, 2008, from http://portal.acm.org /citation.cfm?id=1195824.1195828&coll=GUIDE&dl=GUIDE Chiou, J.S., Huang, C.Y. & Chuang, M.-C. (2005a). Antecedents of taiwanese adolescents purchase intention toward the merchandise of a celebrity: The moderating effect of celebrity adoration. The Journal of Social Psychology 145 (3), 317-332. Chiou, J.S., Huang, C.Y. & Lee H.H. (2005b). The antecedents of music piracy attitudes and intentions. Journal of Business Ethics 57(2), 161-174. Retrieved May 20, 2009, from http://proquest.umi.com/pqdweb?index=0&did=824379771 &SrchMode=1&sid=10&Fmt=6&VIst=PROD&VType=PQD&RQT=309&VN

76 | P a g e


ame=PQD&TS=1249551013&clientId=74475 Conner, K. R. & Rummelt, R. P. (1991). Software piracy: An analysis of protection strategies. Management Science 37(2), 125-139. Retrieved February 1991 Cornwell, T. B. & Coote, L. V. (2005). Corporate sponsorship of a cause: The role of identification in purchase intent. Journal of Business Research 58 (3), 268-276. Cronan, T. P. & Al-Rafee, S. (2008). Factors that influence the intention to pirate software and media. Journal of Business Ethics 78(4), 527-545. Retrieved April 2010 from http://proquest.umi.com/pqdweb?index=0&did=971390181 &srchMode=1&Fmt=6&VInst=PROD&VType=PQD&RQT=309&VName=P QD&TS=1264997025&clientId=74475 Das Sonia (2000). The availability of the fair use defense in music piracy and internet technology. Federal communications law journal, 52,3. Retrieved Januari 18, 2008, from http://www.law.indiana.edu/fclj/pubs/v52/no3/das/ pdf D‟Astous, A., Colbert, F. & Montpetit, D. (2005). Music piracy on the web - how effective are anti-piracy arguments? Evidence from the theory of planned behaviour. Journal of Consumer Policy 28(3) 289-310. Dimanche, F. & Samdahl, D. M. (1994). Leisure as symbolic consumption: A conceptualization and prospectus for future research. Leisure Sciences 16, 45-53. Einerson, M. J.(1998). Fame, fortune and failure: young girls‟ moral language surrounding popular culture. Youth & Society 30(2) 241-257.

77 | P a g e


Fetscherin, M. & Zaugg, S. (2004). Music piracy on peer-to-peer networks. International Conference on e-Technology, e-Commerce and e-Service (EEE‟04) pp. 431-440. Retrived 2004. Fornell, C. and Larcker, D. F. (1981). Structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research 18(3), 382-388. Fox, M. & Wrenn, B. (2001). A broadcasting model for the music industry. Journal of Media Management 3(2), 112-119. Ghozali, I. (2001). Aplikasi analisis multivariate dengan program SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Gopal, R. D., Bhattacharjee S. L. & Sanders G. L.(2006). Do artists benefit from online music sharing. Journal of Business Ethics 79(3), 1503-1533. Gopal, R. D. & Sanders, G. L. (1997). Preventive and deterrent controls for software piracy. Journal of Management Information Systems 13(4), 29-47. Retrieved January 25, 2010 from http://web.ebscohost.com/ehost/viearticle?data= dGJyMPPp44rp2%2fdV0%2bnjisfk5Ie45PFJtqevUa6k63nn5Kx95uXxjL6orUq wpbBIr6aeULirsKzq55Zyit%2fk8Xnh6ueH7N%2fiVbGmsU6vprVPsJzqeezdu3 3snOJ6u9jygKTq33%2b7t8w%2b3%bS7SbansU21qaR%2b7ejrefKz7nzkvPOE 6srjkPIA&hid=102 Gopal, R. D. & Sanders G. L. (2000). Global software piracy: You can‟t get blood out of a turnip. Communications of the ACM 43(9), 83-89. Retrieved September 2000 Gopal, R. D., Sanders, G. L. & Bhattacharjee S., Agrawal, M. & Wagner, S. C. (2004). A behavioral model of digital music piracy. Journal of

78 | P a g e


Organizational Computing and Electronic Commerce 14(2), 89-105. Graziano, M. & Rainie, L. (2001). The music downloading deluge: 37 million american adults and youths have retrieved music files on the internet. Pew Internet Tracking Report (April 24), 1-8. Retrived April 24, 2001 Gwinner, K. & Swanson,S. R. (2003). A model of fan identification: Antecedents and sponsorship out comes. Journal of Services Marketing 17(3), 275-294 Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. R., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006). Multivariate data analysis, 6th edition. New Jersey: Prentice Hall International Inc. Hinduja, S. (2003). Trends and patterns among online software piracy. Nederlands: Kluwer Academic Publishers. IFFI (2009). Laporan musik digital 2009. Retrieved May 5, 2010, from http://www.ifpi.org/content/library/DMR2009-key-statistics.pdf Indriantoro, N., & Supomo, B. (1999). Metodologi penelitian bisnis untuk akuntansi & manajemen, edisi pertama. Yogyakarta: BPFE. Ivolm. (2003). The theory of planned behavior. Retrived Januari 20, 2008, from http://www.cuw.edu/AdultEd_Graduate/ae/location/milwaukee_midtown/ja cobsen/pdfs/theory_planned_behavior_brieffor_EC12-1-03.pdf Jenson, J. (1992). Fandom as pathology: The consequences of characterization. Fan Culture and Popular Media (Routledge, London), pp. 9-29 Joiner, R., Gavin, J. & Duffield, J. (2005). Gender, internet identification, and internet anxiety: Correlates of internet use. Cyber Psychology & Behavior 8(4), 371-378.

79 | P a g e


Jyh-Shen Chiou Chien-yi Huang Hsin-hui Lee (2005), The Antecedents of Music Piracy Attitudes and Intentions. Journal of Bussines Ethics, 57, 161-174. Retrieved May 2005 from http://proquest.umi.com/pqdweb?index=2&did= 824379771&SrchMode=1&sid=4&Fmt=6&VInst=PROD&VType=PQD&R QT=309&VName=PQD&TS=1288081831&clientId=74475 Kabar

Bisnis

Indonesia

(2009).

Omset

Pembajakan

Musik,

from

http://www.kabarbisnis.com/makro/Indepth/288272_2009__omset_pembaja k_musik_capai_Rp4_3_triliun.html Kekeff, M. & Webster, C. M. (2006). Perceived risk and attitudes towards purchasing

music

online.

Retrived

Januari

18,

2008,

from

http://smib.vuw.ac.nz:8081/WWW/ANZMAC2006/documents/KekefMarre. pdf Ki, E. J., Chang, B. H. & Khang, H. (2006). Exploring influential factors on music piracy across countries. Journal of Communication 56(2), 406-426.

80 | P a g e


Kwon, H. H. & Armstrong, K. L. (2002). Factors influencing impulse buying of sport team licensed merchandise. Sport Marketing Quarterly 11(3), 151-163. Kwong, T. & Lee M. (2002). Behavioral intention model for the exchange mode internet music piracy. Journal of Consumer Research 21, 366-380. Retrived Juni 6, 2007, from http://csdl2.computer.org/comp/proceedings/2002/1435/07/ 14350191.pdf LaRose, R. & Kim, J. (2007). Share, steal, or buy? A social cognitive perspective of music downloading. Cyber Psychology & Behavior 10(2), 267-277. Levin.M. Aron, Dato-on Mary Conway & Rhee Kenneth (2004). Money for nothing and hits for free: the ethics of downloading music from peer-to-peer websites. Journal of Marketing Theory

and

Practice,

12,1.

Retrieved

Winter

2004

from

http://proquest.umi.com/pqdweb?index=12&did=724579971& SrchMode=1&sid=5&Fmt=6&VInst=PROD&VType=PQD&RQT=309&VName=PQD&T S=1288083682&clientId=74475 Limayem, M., Khalifa, M. & Chin, W. W. (2004). Factors motivating software piracy: A longitudinal study. IEEE Transactions on Engineering Management 51 (4), 414 - 425. Lysonski Steven & Durvasula Srinivas (2008). Digital piracy of MP3s: consumer and ethical predispositions. Journal of Customer Marketing, 167-178. Retrieved May 25, 2008, from http://proquest.umi.com/pqdweb?index=3&did=1472856461&SrchMode=1&sid=7&Fmt= 6&VInst=PROD&VType=PQD&RQT=309&VName=PQD&TS=1288077001&clientId= 74475 Madrigal, R. (2001). Social identity effects in a belief, attitude, intentions hierarchy: Implications for corporate sponsorship. Psychology & Marketing 18(2), 145-165. Mathews, A. W. (2000). Can the record industry beat free web music? Industry‟s public-relations blitz includes pop start, speeches, appeals to „Good Citizenship. WallStreet Journal (Eastern Edition). 81 | P a g e


Retrived June 20, 2000 MIPI (music industry piracy investigation) (2010). What is Music Piracy. Retrieved May 10, 2010, from http://www.mipi.com.au/What-is-music-piracy.html Moores, T. & Dhillon, G. (2000). Software piracy: Aview from Hong Kong. Communications of the ACM 43 (12), 88-93. Oberholzer-Gee, F. & Strumpf, K. (2007). The effect of file sharing on record sales: An empirical analysis. Journal of Political Economy 115(1), 1- 42. Ouellet, J.-F. (2007). The purchase versus illegal download of music by consumers: the influence of consumer response towards the artist and music. Canadian Journal of Administrative Sciences 24(2), 107-119. Peitz, M. & Waelbroeck, P.(2004). The effect of internet piracy on music sales: Cross section evidence. Review of Economic Research vol. 1(2), pp. 71-79. Retrieved 2004, from http://www.serci.org/docs_1_2/ waelbroeck.pdf Premkumar, G. P. (2003). Alternate distribution strategies for digital music. Communications of the ACM 46 (9),89-95. Raviv, A., Bar-Tal, D., Raviv, A. & Ben-Horin, A. (1996). Adolescent idolization of pop singers: Causes, expressions, and reliance. Journal of Youth and Adolescence 25(5), 631-650. RIAA (2005). Annual commercial piracy reports. http://www.riaa.com/index.php. Retrived April 22, 2007. Rob, R. & Waldfogel, J. (2006). Piracy on the high C‟s: Music downloading, sales displacement, and social welfare in a sample of college students. Journal of Law and Economics 49(1), 29-62. Ross Dannenberg (2006). Copyright protection for digitally delivered music a global affair. Journal of Intellectual Property & Technology Law, 18,2. Retrieved Februari 2006 from http://proquest.umi.com/pqdweb?index=

82 | P a g e


4&did=989434441&SrchMode=1&sid=7&Fmt=6&VInst=PROD&VType=PQD&RQT=30 9&VName=PQD&TS=1288077001&clientId=74475 Shang, R. A., Chen, Y.C. & Chen, P.C. (2008). Ethical decisions about sharing music files in the P2P environment. Journal of Business Ethics 80 (2), 349-365. Shoshana Altschuller Æ Raquel Benbunan-Fich (2009). Is music downloading the new prohibition? What students reveal through an ethical dilemma. Journal Ethic Information Technology,

11,

49-56.

Retrieved

Januari

17,

2009

from

http://proquest.umi.com/pqdweb?index=1&did=1651854211&SrchMode=1&sid=7&Fmt=6 &VInst=PROD&VType=PQD&RQT=309&VName=PQD&TS=1288077001&clientId=744 75 Siegfried, R. M. & Ashley, A. S. (2006). Is It theft or sampling? Student attitudes on the copying of commercial software and music. Proceedings of the 23th Annual Information Systems Education Conference (ISECON 2006) Stevans, L. K. & Sessions, D. N. (2005). An empirical investigation into the effect of music downloading on the consumer expenditure of recorded Music: A time series approach. Journal of Consumer Policy 28 (3),311-324. Sun, H. & Xiao, X. (2006). User acceptance of virtual technologies. Idea Group, Inc. Taylor, S. & Todd, P.A.(1995). Understanding information technology usage: A test of competing models.

Retrieved

January

13,

2008,

from

http://ebiz.bm.nsysu.edu.tw//seminar/pom/phd/UTAUT-intranet/TPBTaylor%20&%20Todd-19956.pdf Tom, G., Garibaldi, B., Zeng, Y. & Pilcher, J. (1998). Consumer demand for counterfeit goods. Psychology and Marketing 15(5), 405-421. Retrieved January 25, 2010 from http://web. ebscohost.com/ehost/viewarticle?data =dGJyMPPp44rp2%2fdV0%2bnjisfk5Ie45PFJqevUa6k63nn5Kx95uXxjL6nrUq1pbBIr6aeS 83 | P a g e


bCwsku4qrM4v8OkjPD71vf2fKB7eTnfLups0ywr7BQsaekhN%2fk5VXj5KR84LPfS%2ba c8nnls79mpNfsVa%2bntk6xqrRPpNztiuvX81Xu2uRe8%2bLqbOPu8gAA&hid=5 Wang Chia-chen, Chen Chin-ta, Yang Shu-chen & Farn Cheng-kiang (2009). Pirate or Buy ? The Moderating Effect of Idolatry. Jounal of Bussines Ethics, 90,81-93. Retrieved Spring 2009 from

http://proquest.umi.com/

pqdweb?index=38&did=1899640211&SrchMode=1&sid=2&Fmt=6&VInst=PROD&VTyp e=PQD&RQT=309&VName=PQD&TS=1287562042&clientId=74475 Wann, D. L., Royalty, J. & Roberts, A. (2000). The self presentation of sport Fans: Investigating the importance of team identification and self esteem. Journal of Sport Behavior 23(2), 198-206. Wilson, E. J. & Sherrell, D. L. (1993). Source effects in communication and persuasion research: A meta analysis of effect size. Journal of the Academy of Marketing Science 21(2), 101-112. Zentner, A. (2006). Measuring the effect of file sharing on music purchases. Journal of Law and Economics, 49 (1),63-90

84 | P a g e


LAMPIRAN 1 INSTRUMEN PENELITIAN

85 | P a g e


KUESIONER MENGENAI ANALISIS ANALISA IDOLATRY, ATTITUDE, SUBJECTIVE NORMS DAN PERCEIVED BEHAVIOR TERHADAP NIAT UNTUK MEMBELI DAN MENDOWNLOAD ILEGAL MUSIK PADA INTERNET DI KALANGAN MAHASISWA Responden Yth, Pertanyaan-pertanyaan di bawah ini adalah survei yang dilakukan untuk penelitian analisis idolatry, attitude, subjective norms dan perceived behavior terhadap niat mendownload ilegal musik di internet dan niat untuk membeli music di kalangan mahasiswa. Responden di mohon untuk membaca pertanyaan secara teliti dan menjawab dengan lengkap dan hati-hati, apabila terdapat salah satu nomor yang tidak diisi maka kuesioner dianggap tidak berlaku. KARAKTERISTIK RESPONDEN Apakah anda pernah mendownload musik di Internet? Ya Tidak ( Jika jawaban anda Ya maka lanjut ke pertanyaan selanjutnya) Jenis Kelamin Usia

: :

Pria <18 thn

Wanita 19 – 22 thn

> 23 thn

PERTANYAAN UNTUK SETIAP VARIABEL - VARIABEL I.

ATTITUDE

No

Pertanyaan

1

Saya pikir adalah Saya pikir adalah Saya pikir adalah Saya pikir adalah Saya pikir adalah

2 3 4 5

Pilihan Salah Satu men-download ilegal musik1.

Haram

2.

Tidak Haram

men-download ilegal musik1.

Nyaman

2.

Tidak Nyamna


Baik

2.

Buruk


Berharga

2

Tidak Berharga

men-download ilegal musik1

2 Menyenangkan

Tidak menyenangkan

KETERANGAN SKALA 1.Sangat Tidak Setuju (STS), 2.Tidak Setuju (TS), 3.Kurang Setuju (KS), 4. Netral(N), 5. Cukup Setuju (CS), 6. Setuju (S), 7. Sangat Setuju (SS)

86 | P a g e


No 1 2 3 4

No 1 2 3

No 1 2 3

No 1 2 3 4 5 6 7

II. SUBJECTIVE NORMS Pertanyaan STS TS Kebanyakan orang yang penting bagi saya berpikir bahwa saya harus men-download musik 1 2 Orang-orang dalam hidup saya berpikir bahwa saya harus men-download musik 1 2 Kebanyakan orang yang penting bagi saya sering men-download musik 1 2 Orang-orang dalam hidup saya berpikir bahwa saya sering men-download musik 1 2 III. PERCEIVED BEHAVIOR CONTROL Pertanyaan STS TS Komputer saya memiliki CD writer 1 2 Komputer saya biasanya digunakan untuk mengakses internet dan download musik 1 2 Saya tahu banyak tentang situs yang menawarkan musik untuk di download. 1 2 IV. NIAT MENDOWNLOAD ILEGAL MUSIK Pertanyaan STS TS Saya akan terus men-download musik terbaru jika 1 2 tersedia Bagi saya, men-download musik terbaru adalah 1 2 pilihan terbaik Saya menganggap diri saya menyukai mendownload musik. 1 2 V. IDOLATRY Pertanyaan STS TS Teman-teman saya menganggap saya sebagai 1 2 penggemar penyanyi/band idola saya Teman-teman saya percaya bahwa saya adalah penggemar penyanyi/band idola saya 1 2 Bagi saya, menjadi seorang penggemar penyanyi/band idola saya sangat penting 1 2 Di antara bintang-bintang TV, penyanyi/band idola berkesan bagi saya. 1 2 Saya akan mencoba untuk memilih serial TV yang dimainkan oleh penyanyi/band idola. 1 2 Saya menonton sampai akhir ketika seri TV dimainkan oleh penyanyi/band idola 1 2 Saya proaktif membahas informasi tentang penyanyi/band idola 1 2 87 | P a g e

KS N

CS S

SS

3

4

5

6

7

3

4

5

6

7

3

4

5

6

7

3

4

5

6

7

CS S 5 6

SS 7

KS N 3 4 3

4

5

6

7

3

4

5

6

7

CS S 5 6

SS 7

KS N 3 4 3

4

5

6

7

3

4

5

6

7

CS S 5 6

SS 7

KS N 3 4

3

4

5

6

7

3

4

5

6

7

3

4

5

6

7

3

4

5

6

7

3

4

5

6

7

3

4

5

6

7


8

Saya mengumpulkan foto dan informasi berita penyanyi/band idola

VI. No 1 2 3

1

2

3

4

5

6

7

CS S 5 6

SS 7

NIAT UNTUK MEMBELI MUSIK

Pertanyaan STS TS Saya akan terus membeli CD/DVD baru dari 1 2 penyanyai / band idola saya jika tersedia Bagi saya, terus membeli CD/DVD baru dari penyanyai / band idola saya adalah pilihan terbaik 1 2 Saya menganggap diri saya seorang pelanggan setia dari penyanyai / band idola saya 1 2

KS N 3 4

3

4

5

6

7

3

4

5

6

7

-------------------------------------- TERIMAKSIH ---------------------------------------

88 | P a g e


LAMPIRAN 2

HASIL UJI STATISTIK

89 | P a g e


Karakteristik Responden

Statistics JENIS KELAMIN N

USIA

Valid

196

196

Missing

0 1.35 .479 1 1 2

0 1.71 .591 2 1 3

Mean Std. Deviation Range Minimum Maximum

JENIS KELAMIN Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent Valid LAKI-LAKI

127

64.8

64.8

64.8

PEREMPUA N

69

35.2

35.2

100.0

196

100.0

100.0

Total

USIA Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent Valid <18

70

35.7

35.7

35.7

112

57.1

57.1

92.9

>23

14

7.1

7.1

100.0

Total

196

100.0

100.0

19-22

90 | P a g e


LAMPIRAN 3 KARAKTERISTIK VARIABEL

91 | P a g e


Karakteristik Variabel Descriptive Statistics N ATTITUDE SUBJECTIVE PERCEIVED DOWNLOAD IDOLATRY BUY Valid N (listwise)

Range 196 196 196 196 196 196 196

Minimum Maximum

1.00 6.00 6.00 6.00 6.00 6.00

1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00

2.00 7.00 7.00 7.00 7.00 7.00

Mean

Std. Deviation

1.3612 3.9426 4.8622 4.6684 3.9139 3.6548

.23735 1.43499 1.38274 1.60466 1.28215 1.53455

Descriptive Statistics N AT1 AT2 AT3 AT4 AT5 SUB1 SUB2 SUB3 SUB4 PBC1 PBC2 PBC3 DWL1 DWL2 DWL3 IDO1 IDO2 IDO3 IDO4 IDO5 IDO6 IDO7 92 | P a g e

Range 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196

Minimum Maximum 1 1 1 1 1 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

2 2 2 2 2 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

Mean

Std. Deviation

1.80 1.19 1.32 1.36 1.14 3.84 3.64 4.23 4.05 4.95 4.86 4.78 4.80 4.64 4.56 3.98 4.16 3.62 4.14 3.96 3.96 3.74


.404 .392 .468 .482 .346 1.670 1.587 1.548 1.718 1.727 1.728 1.568 1.738 1.750 1.704 1.659 1.650 1.533 1.522 1.565 1.615 1.449

IDO8 BUY1 BUY2 BUY3 Valid (listwise)

93 | P a g e

N

196 196 196 196 196

6 6 6 6

1 1 1 1

7 7 7 7

3.73 3.64 3.72 3.60


1.722 1.735 1.715 1.606

LAMPIRAN 4 HASIL UJI OUTLIER

94 | P a g e


Hasil Uji Outlier Descriptive Statistics N Zscore(AT1) Zscore(AT2) Zscore(AT3) Zscore(AT4) Zscore(AT5) Zscore(SUB1) Zscore(SUB2) Zscore(SUB3) Zscore(SUB4) Zscore(PBC1) Zscore(PBC2) Zscore(PBC3) Zscore(DWL1) Zscore(DWL2) Zscore(DWL3) Zscore(IDO1) Zscore(IDO2) Zscore(IDO3) Zscore(IDO4) Zscore(IDO5) Zscore(IDO6) Zscore(IDO7) Zscore(IDO8) Zscore(BUY1) Zscore(BUY2) Zscore(BUY3) Valid N (listwise)

95 | P a g e

Minimum Maximum 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196 196

-1.96980 -.48116 -.68649 -.75173 -.39868 -1.70129 -1.66552 -2.08976 -1.77600 -2.28682 -2.23265 -2.41077 -2.18661 -2.08196 -2.08981 -1.79866 -1.91733 -1.70727 -2.06430 -1.89070 -1.83521 -1.89475 -1.58813 -1.52325 -1.58561 -1.62019

.50508 2.06770 1.44926 1.32347 2.49546 1.89066 2.11566 1.78652 1.71660 1.18773 1.24036 1.41523 1.26501 1.34715 1.43113 1.81711 1.71941 2.20648 1.87664 1.94286 1.87943 2.24693 1.89627 1.93494 1.91285 2.11577


LAMPIRAN 5 HASIL UJI VALIDITAS

96 | P a g e


Hasil Uji Validitas

Communalities Initial

Extraction

AT1 1.000 .448 AT2 1.000 .589 AT3 1.000 .636 AT4 1.000 .616 AT5 1.000 .602 SUB1 1.000 .842 SUB2 1.000 .787 SUB3 1.000 .675 SUB4 1.000 .814 PBC1 1.000 .583 PBC2 1.000 .593 PBC3 1.000 .633 DWL1 1.000 .712 DWL2 1.000 .728 DWL3 1.000 .692 IDO1 1.000 .642 IDO2 1.000 .658 IDO3 1.000 .697 IDO4 1.000 .665 IDO5 1.000 .713 IDO6 1.000 .692 IDO7 1.000 .657 IDO8 1.000 .655 BUY1 1.000 .851 BUY2 1.000 .908 BUY3 1.000 .755 Extraction Method: Principal Component Analysis.

97 | P a g e


Total Variance Explained Initial Eigenvalues

Extraction Sums of Squared Loadings

Compon % of Cumulativ ent Total Variance e% Total

% of Cumulativ % of Cumulativ Variance e% Total Variance e%

1 9.530 36.655 36.655 9.530 36.655 2 3.488 13.414 50.069 3.488 13.414 3 2.043 7.857 57.926 2.043 7.857 4 1.607 6.182 64.108 1.607 6.182 5 1.174 4.517 68.625 1.174 4.517 6 .937 3.604 72.229 7 .832 3.200 75.429 8 .759 2.921 78.350 9 .670 2.578 80.928 10 .555 2.135 83.063 11 .526 2.024 85.086 12 .505 1.941 87.027 13 .443 1.702 88.729 14 .422 1.625 90.354 15 .382 1.470 91.824 16 .324 1.248 93.072 17 .296 1.140 94.212 18 .266 1.022 95.234 19 .250 .963 96.197 20 .210 .808 97.005 21 .186 .715 97.720 22 .149 .572 98.292 23 .144 .552 98.844 24 .130 .499 99.343 25 .094 .361 99.704 26 .077 .296 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis.

98 | P a g e

Rotation Sums of Squared Loadings

36.655 50.069 57.926 64.108 68.625

5.873 3.494 3.253 2.953 2.271

22.587 13.438 12.510 11.357 8.733


22.587 36.025 48.535 59.892 68.625

Component Matrixa 1

2

Component 3

4

AT1 .160 -.528 -.366 .050 AT2 -.141 .643 .382 .053 AT3 -.248 .541 .421 .320 AT4 -.061 .611 .432 .225 AT5 -.190 .625 .387 .045 SUB1 .678 -.208 .434 -.335 SUB2 .573 -.077 .476 -.424 SUB3 .632 -.269 .351 -.202 SUB4 .698 -.262 .405 -.295 PBC1 .376 -.305 .258 .522 PBC2 .509 -.382 .255 .350 PBC3 .554 -.359 .191 .344 DWL1 .702 -.243 .102 .379 DWL2 .757 -.261 .042 .290 DWL3 .756 -.309 .038 .154 IDO1 .705 .195 -.037 -.209 IDO2 .746 .183 -.056 -.171 IDO3 .740 .179 -.191 -.204 IDO4 .747 .172 -.113 -.177 IDO5 .714 .334 -.257 .064 IDO6 .656 .429 -.163 .037 IDO7 .732 .251 -.104 -.017 IDO8 .732 .310 -.103 -.063 BUY1 .624 .317 -.258 .224 BUY2 .545 .414 -.252 .237 BUY3 .711 .314 -.261 .021 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 5 components extracted.

99 | P a g e

5 .085 .082 .042 -.047 .152 -.196 -.216 -.200 -.080 .100 -.004 .206 .080 .036 -.019 .250 .189 .200 .180 .147 .223 .216 .088 -.494 -.565 -.285


Rotated Component Matrixa 1

2

Component 3

4

5

AT1 .037 .221 -.086 -.623 -.046 AT2 .076 -.151 -.035 .748 -.024 AT3 -.124 .040 -.171 .768 .011 AT4 .012 .015 -.017 .774 .129 AT5 .065 -.158 -.069 .746 -.105 SUB1 .249 .241 .843 -.064 .078 SUB2 .224 .088 .850 .052 .061 SUB3 .187 .315 .716 -.124 .113 SUB4 .295 .311 .786 -.110 -.004 PBC1 .013 .761 .056 .003 .019 PBC2 .063 .708 .260 -.118 .073 PBC3 .219 .731 .169 -.137 -.058 DWL1 .334 .727 .177 -.126 .159 DWL2 .380 .669 .233 -.207 .199 DWL3 .363 .578 .335 -.277 .191 IDO1 .746 .115 .268 -.010 .022 IDO2 .741 .149 .277 -.031 .098 IDO3 .786 .085 .211 -.124 .116 IDO4 .751 .131 .253 -.077 .117 IDO5 .772 .176 -.005 .009 .294 IDO6 .782 .134 -.006 .144 .206 IDO7 .754 .217 .133 .026 .150 IDO8 .729 .138 .189 .053 .257 BUY1 .378 .149 .087 .008 .823 BUY2 .325 .074 .051 .093 .886 BUY3 .575 .077 .166 -.041 .624 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 6 iterations.

100 | P a g e


Component Transformation Matrix Comp onent

1

2

3

4

5

1 .712 .443 .428 -.140 .307 2 .404 -.400 -.222 .738 .288 3 -.291 .305 .588 .620 -.303 4 -.197 .722 -.555 .220 .288 5 .455 .169 -.336 .056 -.805 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

101 | P a g e


LAMPIRAN 6 HASIL UJI REABILITAS

102 | P a g e


Uji Reliabilitas Variabel Attitude

Case Processing Summary N Cases

Valid Excludeda

% 196

100.0

0

.0

Total 196 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics Cronbach's Alpha

N of Items

.782

4

Item-Total Statistics Scale Scale Mean if Variance if Item Deleted Item Deleted AT2 AT3 AT4 AT5

3.82 3.69 3.65 3.87

Corrected Item-Total Correlation

1.132 .974 .957 1.168

.560 .606 .598 .624

Cronbach's Alpha if Item Deleted .744 .722 .728 .723

Uji Reliabilitas Variabel Subjective Norms


Valid Excludeda

% 196

100.0

0

.0

Total 196 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. 103 | P a g e



N of Items

.902

4 Item-Total Statistics

Scale Scale Mean if Variance if Item Deleted Item Deleted SUB1 SUB2 SUB3 SUB4

11.93 12.13 11.54 11.72


18.149 19.804 20.506 18.090

Cronbach's Alpha if Item Deleted

.844 .752 .717 .815

.850 .884 .896 .861

Uji Reliabilitas Variabel Perceived Behaviour Control Case Processing Summary N Cases

Valid a

Excluded

% 196

100.0

0

.0

Total 196 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha

N of Items

.766

3 Item-Total Statistics

Scale Scale Mean if Variance if Item Deleted Item Deleted PBC1 PBC2 PBC3

104 | P a g e

9.64 9.73 9.81

8.345 8.291 8.998

Corrected Item-Total Correlation .589 .596 .611

Cronbach's Alpha if Item Deleted .695 .687 .674


Uji Reliabilitas Variabel Niat Untuk Men-download Ilegal Musik Case Processing Summary N Cases

Valid Excludeda

% 196

100.0

0

.0



N of Items

.918

3

Item-Total Statistics Scale Scale Mean if Variance if Item Deleted Item Deleted DWL1 DWL2 DWL3

9.20 9.36 9.44


10.809 10.212 11.140

.817 .885 .803


Uji Reliabilitas Variabel Idolatry Case Processing Summary N Cases

Valid a

Excluded

% 196

100.0

0

.0


105 | P a g e



N of Items

.923

8

Item-Total Statistics Scale Scale Mean if Variance if Item Deleted Item Deleted IDO1 IDO2 IDO3 IDO4 IDO5 IDO6 IDO7 IDO8

27.33 27.15 27.69 27.17 27.35 27.35 27.57 27.58


81.308 80.609 81.772 82.233 81.470 81.212 83.252 79.671

Cronbach's Alpha if Item Deleted

.707 .739 .761 .748 .754 .735 .751 .734

.915 .913 .911 .912 .912 .913 .912 .913

Uji Reliabilitas Variabel Niat untuk Membeli Musik


Valid a

Excluded

% 196

100.0

0

.0


106 | P a g e



N of Items

.896

3

Item-Total Statistics Scale Scale Mean if Variance if Item Deleted Item Deleted BUY1 BUY2 BUY3

107 | P a g e

7.32 7.24 7.36

9.378 9.294 11.053

Corrected Item-Total Correlation .829 .857 .708



LAMPIRAN 7 HASIL UJI REGRESI

108 | P a g e


Hasil Uji Regresi Variabel Dependent Niat untuk Mendownload Ilegal Musik Variables Entered/Removed Model

Variables Entered

Variables Removed

1

PERCEIVED, ATTITUDE, SUBJECTIV Ea a. All requested variables entered.

Method . Enter

Model Summaryb Model

R

R Square

Adjusted R Square


1 .684a .468 .460 1.17902 a. Predictors: (Constant), PERCEIVED, ATTITUDE, SUBJECTIVE b. Dependent Variable: DOWNLOAD ANOVAb Sum of Squares

Model 1

df

Mean Square

Regression

235.215

3

78.405

Residual

266.895

192

1.390

F

Sig.

56.403

Total 502.111 195 a. Predictors: (Constant), PERCEIVED, ATTITUDE, SUBJECTIVE b. Dependent Variable: DOWNLOAD

109 | P a g e


.000a

Coefficientsa Standardize Unstandardized d Coefficients Coefficients Model

B

Std. Error

1 (Constant) 1.357 ATTITU DE SUBJECT IVE

Beta

Collinearity Statistics t

.645

Sig.

Tolerance

2.105

.037

VIF

-.486

.363

-.072

-1.339

.182

.962

1.040

.387

.066

.346

5.825

.000

.784

1.275

.434

7.291

.000

.783

1.278

PERCEIV .503 .069 ED a. Dependent Variable: DOWNLOAD

Collinearity Diagnosticsa Variance Proportions Dimen Model sion Eigenvalue 1

Condition Index

(Constant)

ATTITUD SUBJECTIV PERCEIVE E E D

1

3.845

1.000

.00

.00

.01

.00

2

.096

6.330

.02

.10

.48

.03

3

.048

8.995

.00

.04

.48

.83

4 .011 18.646 a. Dependent Variable: DOWNLOAD

.98

.86

.04

.14

Residuals Statisticsa Minimum Maximum Predicted Value 1.6645 7.0055 Residual -3.87662 3.34896 Std. Predicted -2.735 2.128 Value Std. Residual -3.288 2.840 a. Dependent Variable: DOWNLOAD

110 | P a g e

Mean

Std. Deviation

N

4.6684 .00000 .000

1.09829 1.16991 1.000

196 196 196

.000

.992

196


Hasil Uji Regresi Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik Variables Entered/Removed Model

Variables Entered

Variables Removed

1

IDOLATRY, DOWNLOA Da a. All requested variables entered.

Method . Enter


R

R Square

Adjusted R Square


a

1 .647 .419 .413 1.17600 a. Predictors: (Constant), IDOLATRY, DOWNLOAD b. Dependent Variable: BUY

111 | P a g e


ANOVAb Sum of Squares

Model 1

df

Mean Square

Regression

192.279

2

96.140

Residual

266.915

193

1.383

F

Sig.

69.516

.000a

Total 459.194 195 a. Predictors: (Constant), IDOLATRY, DOWNLOAD b. Dependent Variable: BUY Coefficientsa Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

Std. Error

Model

B

1

(Constant)

.465

.297

DOWNLO AD

.095

.063

IDOLATR .702 .079 Y a. Dependent Variable: BUY

Collinearity Statistics

Beta

t

Sig.

Tolerance

1.565

.119

.099

1.498

.136

.689

1.452

.587

8.872

.000

.689

1.452

Collinearity Diagnosticsa Variance Proportions Dimen Model sion Eigenvalue 1

Condition Index

DOWNLOA IDOLATR (Constant) D Y

1

2.901

1.000

.01

.01

.01

2

.055

7.275

.91

.43

.06

8.124

.08

.56

.94

3 .044 a. Dependent Variable: BUY

112 | P a g e

VIF


Residuals Statisticsa Minimum Maximum Predicted Value 1.2615 Residual -3.46262 Std. Predicted -2.410 Value Std. Residual -2.944 a. Dependent Variable: BUY

113 | P a g e

Mean

Std. Deviation

N

6.0423 5.17018 2.404

3.6548 .00000 .000

.99300 1.16996 1.000

196 196 196

4.396

.000

.995

196


Hasil Uji Regresi Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik Variables Entered/Removed Model

Variables Entered

Variables Removed

1

MODERATO R, Zscore(DOW NLOAD), Zscore(IDOL ATRY)a a. All requested variables entered.

Method . Enter


R

R Square

Adjusted R Square


a

1 .654 .427 .418 1.17036 a. Predictors: (Constant), MODERATOR, Zscore(DOWNLOAD), Zscore(IDOLATRY) b. Dependent Variable: BUY ANOVAb Model 1

Sum of Squares

df

Mean Square

Regression

196.204

3

65.401

Residual

262.991

192

1.370

F 47.747

Total 459.194 195 a. Predictors: (Constant), MODERATOR, Zscore(DOWNLOAD), Zscore(IDOLATRY) b. Dependent Variable: BUY

114 | P a g e


Sig. .000a

Coefficientsa Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

Model

B

1

3.483

.131

Zscore(DOWNL OAD)

.136

.101

Zscore(IDOLAT RY)

.918

MODERATOR .238 a. Dependent Variable: BUY

(Constant)

Std. Error

Collinearity Statistics

Beta

t

Sig.

Tolerance

VIF

26.526

.000

.089

1.344

.181

.683

1.464

.102

.598

9.044

.000

.681

1.468

.140

.093

1.693

.092

.987

1.013

Collinearity Diagnosticsa Variance Proportions Mode Dimensio Eigenval l n ue 1

Condition Index

(Constant)

Zscore(DOW Zscore(IDOL MODERATO NLOAD) ATRY) R

1

1.770

1.000

.11

.00

.00

.11

2

1.557

1.066

.00

.22

.22

.00

3

.447

1.991

.01

.75

.74

.01

2.802

.87

.03

.04

.88

4 .226 a. Dependent Variable: BUY

Residuals Statisticsa Minimum Maximum Predicted Value 1.0879 Residual -3.47047 Std. Predicted -2.559 Value Std. Residual -2.965 a. Dependent Variable: BUY

115 | P a g e

Mean

Std. Deviation

N

6.1184 4.52062 2.456

3.6548 .00000 .000

1.00308 1.16132 1.000

196 196 196

3.863

.000

.992

196


116 | P a g e


LAMPIRAN 8 DATA REKAPITULASI RESPONDEN

117 | P a g e


118 | P a g e


2011

Recommend Documents