Whitepaper Personal Targeting Platform
De juiste content Op het juiste moment Aan de juiste persoon
AskNow’s Behavioral Targeting Platform Introductie
2
Geïntegreerde personalisering
2
Het opbouwen van een profiel
2
Segmenteren en personaliseren
3
Acties
3
Optimaliseren
3
Technologie
4
1
AskNow’s Behavioral Targeting Platform
Introductie AskNow integreert alle beschikbare informatie om de beleving van anonieme internetbezoekers te personaliseren. Continu wordt het gedrag van de gebruiker geanalyseerd, via webpagina's waar ze op klikken, zoekopdrachten die ze opgeven, en downloads etc. Deze online activiteiten worden realtime omgezet in een automatisch lerend profiel dat verrijkt kan worden met beschikbare data zoals CRM profielen. Het automatisch lerende profiel vormt de basis voor het realtime presenteren van gepersonaliseerde content zoals teksten, hyperlinks, plaatjes, films, aanbiedingen, advertenties en downloads, en zorgt er tevens voor dat zoekresultaten gefilterd worden op basis van het interesseprofiel. Verandert het gedrag van de website bezoeker dan verandert automatisch het profiel en de aan de hand daarvan gepresenteerde content hierin mee.
Geïntegreerde personalisering De applicatie van AskNow analyseert de interesses en het gedrag van een website bezoeker en presenteert direct individuele aanbevelingen zoals producten, diensten, en films enzovoort gebaseerd op het profiel van de betreffende bezoeker. De applicatie leert van het meest recente gedrag van de bezoeker en optimaliseert continu de resultaten van de personalisering.
Het opbouwen van een profiel Profielen worden aangemaakt wanneer een bezoeker een website bezoekt. Deze profielen worden opgebouwd op basis van de tekstuele content van de verschillende bronnen: initieel wordt alle beschikbare content binnen het domein gebruikt als achtergrondmateriaal, waarmee de content van bezochte pagina's vergeleken wordt. Alle content wordt op numerieke wijze gepresenteerd door voor ieder inhoudswoord een informatiewaarde te berekenen, zowel voor het achtergrondmateriaal, als voor alle bezochte pagina's. Op die manier is het mogelijk patronen te detecteren op basis waarvan content die nog niet gezien is geselecteerd kan worden. Een andere mogelijkheid is het opbouwen van historische profielen over een langere periode. Indien de websitebezoeker een cookie toelaat op zijn PC dan wordt er een unieke ID aan hem toegekend en wordt zijn historische profiel bewaard. Bij een herhalingsbezoek van de websitebezoeker kan dan bijvoorbeeld de homepage realtime aangepast worden aan het profiel. Indien de bezoeker geen cookie toelaat dan wordt er alleen gebruik gemaakt van de data van de betreffende sessie.
2
AskNow’s Behavioral Targeting Platform Een profiel kan opgebouwd zijn uit verschillende bronnen: • • • • • • • •
Gedrag (aantal clicks, aantal sessies, etc) Bezochte webpagina’s Zoekopdrachten Webformulieren Downloads Chatsessies CRM-gegevens Enzovoort
Segmenteren en personaliseren Op basis van het profiel kan er real-time gepersonaliseerde informatie aan de bezoeker worden gepresenteerd. Een andere mogelijkheid is om groepen van profielen te identificeren. Alle profielen samen worden dan gebruikt voor het identificeren. Op basis van deze profielen kunnen er middels clusteranalyses automatisch groepen samengesteld worden. De profielen binnen zo’n cluster zijn vergelijkbaar van aard. Een andere mogelijkheid is om eerst een groep te beschrijven en op basis hiervan profielen te classificeren. Het analyseren gebeurt op basis van data mining methodes zoals clusteren en classificeren.
Acties Het profiel van de individuele bezoeker en de gedefinieerde groepen kunnen gebruikt worden om specifieke acties real-time te activeren. Bijvoorbeeld, specifieke vooraf gedefinieerde tags kunnen naar een advertentie server (AdServer) worden gestuurd of geven de Webserver /CMS/ Webshop applicatie opdracht specifieke informatie te tonen. Een andere optie is dat middels Portlets AskNow zelf specifieke content presenteert aan de individuele bezoeker of groep.
Optimaliseren Gedurende ieder contact met de gebruiker wordt zijn profiel ge-update. Dit houdt onder andere in dat de huidige sessie wordt gecombineerd met het historische profiel. Dit stelt het systeem in staat om te automatisch te leren van de huidige interesses en behoeften van de individuele gebruiker en tevens real-time te reageren op veranderingen hoe klein ze ook maar mogen zijn. De AskNow applicatie is tevens in staat om trends over een langere periode binnen het profiel te herkennen. Bijvoorbeeld door attributen (= interesse) die niet meer meewegen in het profiel inzichtelijk te maken.
3
AskNow’s Behavioral Targeting Platform
Technologie De AskNow applicatie is ontwikkeld op basis van Java 2 Enterprise Edition (J2EE) en is voorzien van standaarden zoals XML, SOAP enzovoort. De applicatie is databaseonafhankelijk en kan op zowel een Linux platform als op een Windows platform draaien. Voor het opbouwen van profielen maakt AskNow gebruik van state-of-the-art technologieën zoals machine learning, data mining, web mining, classificatie-algoritmen, en clusteralgoritmen. AskNow werkt nauw samen met de Universiteit van Tilburg die onderzoek verricht naar personaliseren.
Contact AskNow Solutions b.v. La VistaDuna - Ketelhavenstraat 53-55 5045 NG Tilburg Telefoon: 013-4653430 Fax: 013-4653439 E-mail:
[email protected] Internet: www.asknow.nl
4
