Literatuur
Allison, P.D. (1999). Multiple regression. A Primer. Thousand Oaks, CA: Pine Forge Press. Baguley, T. (2002). An introduction to sphericity. Bron: www-staff.lboro.ac.uk/~hutsb/ Spheric.htm. Cohen, J., Cohen, P., West, S.G. & Aiken, L.S. (2003). Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences. Third edition. London: Lawrence Erlbaum Associates. Cook, R.D. (1977). Detection of influential observations in linear regression. Technometrics, 19, 15-18. Cook, R.D. & Weisberg, S. (1982). Residuals and influence in regression. London: Chapman & Hall. Fox, J. (2000). Nonparametric simple regression: Smoothing scatterplots. Quantitative Applications in the Social Sciences Series, no. 130, London: Sage Publications, Inc. Greenhouse, S.W. & Geisser, S. (1959). On methods in the analysis of profile data. Psychometrica, 24, 95-112. Hays, W.L. (1994). Statistics. Orlando: Harcourt Brace College Publishers. Loftus, G.R. & Masson, M.E.J. (1994). Using confidence intervals in within-subject designs. Psychonomic Bulletin & Review, 1, 476-490. Marquardt, D.W. (1980). You should standardize the predictor variables in your regression models. Journal of the American Statistical Association, 75, 87-91. Masson, M.E.J. & Loftus, G.R. (2003). Using confidence intervals for graphically based data interpretation. Canadian Journal of Experimental Psychology, 57, 203-220. Menard, S.W. (2002). Applied logistic regression analysis. Sage University Series Quantitative Applications in the Social Sciences, no. 34. Londen: Sage Publications, Inc. Miles, J. & Shevlin, M. (2001). Applying regression & correlation. London: Sage Publications, Inc. Moore, D.S., McCabe, G.P. & Craig, B.A. (2008). Introduction to the practice of statistics (6th ed), New York: W.H. Freeman & Co. Olkin, I. & Finn, J.D. (1995). Correlations redux. Psychological Bulletin, 118, 155-164. Oudenhoven, J.P. van, Mol, S. & Zee, K.I. van der (2003). Study of the adjustment of Western expatriates in Taiwan ROC with the Multicultural Personality Questionnaire. Asian Journal of Social Psychology, 6, 159-170. Siero, F.W., Diem, M.T. van, Voorrips, R. & Willemsen, M.C. (2004). Periconceptional smoking: an exploratory study of determinants of change in smoking behavior among women in the fertile age range. Health Education Research, 19, 418-429. Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (1999). Multilevel analysis. London: Sage Publications, Inc.
208
Voortgezette regressie- en variantieanalyse Stevens, J.P. (2002). Applied multivariate statistics for the social sciences. London: Lawrence Erlbaum Associates. Sturman, E.D. & Mongrain, M. (2008). Entrapment and perceived status in graduate students experiencing a recurrence of major depression. Canadian Journal of Behavioral Science, 40, 185-188. Wegener, D.T., Petty, R.E. & Klein, D.J. (1994). Effects of mood on high elaboration attitude change: The mediating role of likelihood judgments. European Journal of Social Psychology, 24, 25-43.
Personalia
Dr. Frans W. Siero is als universitair hoofddocent verbonden aan de afdeling Psychologie van de Rijksuniversiteit Groningen (Methoden en technieken van gegevensverwerking/Sociale psychologie). Hij is als coo¨rdinator betrokken bij het statistiek- en methodologie-onderwijs in de opleiding Psychologie. In aansluiting op basiscursussen Statistiek in de bachelor Psychologie, geeft hij cursorisch onderwijs waarin studenten regressie- en variantieanalysetechnieken leren gebruiken voor het onderzoeken van wetenschappelijke vraagstellingen. Dr. Mark Huisman is universitair docent binnen de opleiding Psychologie van de Rijksuniversiteit Groningen (Methoden en technieken van gegevensverwerking). Hij is verantwoordelijk voor de basiscursus Statistiek in het tweede jaar van de bacheloropleiding Psychologie. Daarnaast verzorgt hij cursorisch onderwijs over gevorderde statistische technieken in de masteropleiding Psychologie en is hij coo¨rdinator van de Methodologiewinkel, een consultatiedienst voor statistische problemen verbonden aan de faculteit Gedrags- en Maatschappijwetenschappen. Prof. dr. Henk A.L. Kiers is hoogleraar Methoden en Technieken van Gegevensverwerking binnen de opleiding Psychologie van de Rijksuniversiteit Groningen (Methoden en technieken van gegevensverwerking). Hij was verantwoordelijk voor de nieuwe opzet en de ontwikkeling van het statistiekonderwijs zoals dat in de bacheloropleiding Psychologie vorm heeft gekregen. Alle drie de auteurs hebben een groot aantal jaren ervaring in het doceren van Statistiek aan studenten Psychologie.
Register
adjusted R2
70
–, standaardfout van het
118
ANOVA
95, 141
contrastcoe¨fficie¨nten
118
assumptie
90, 187
contrasten
100
–, ANOVA –, sfericiteits-
124 187, 196
–, betrouwbaarheidsintervallen voor –, binnen de interacties
118 121
–, van compound symmetry
196
contrastvariabelen
berekening gemiddelde waarden
160
Cook’s distance
6, 60
correlatie
7, 57
be`tagewicht
23
betrouwbaarheidsgrenzen rond trendvariabelen bij een interactie-effect betrouwbaarheidsinterval
181
–, betrouwbaarheidsintervallen voor 201 8, 161
9
–, intraklasse-
48
–, multipele
24 32
–, bij moderatoreffect
161
–, semipartie¨le
–, voor contrasten
118
–, toets voor
12
–, voor correlaties
9, 12
deleted residuals
70
–, voor de odds-ratio
84
design
–, voor herhaalde meting
184
–, voor regressiegewicht
25
–, herhaalde-metingen-
171, 181
27
–, mixed
190, 191
–, voor R2 –, voor trendcontrasten
185, 197
–, voor trendvariabelen
186
binaire afhankelijke variabele
78
binaire variabele
81
binnengroependesign binnengroepenvariantie Box, toets van categorische variabele centrale-limietstelling centreren classificatietabel compound symmetry contrast –, controle-
171 104, 186 196 77 53 144 86 187, 196
–, binnengroepen-
171
–, niet-gebalanceerd
123
–, niet-orthogonaal
123
–, orthogonaal
123
deviance
86
deviatiecontrast
101
DFBETA
60
DFFIT dummycodes dummyvariabele effectcodes epsilon –, correctie
60 100 77, 97, 99, 102, 107 100 188, 196 188
101, 112
–, Greenhouse & Geisser
188
101, 120
–, Huynh-Feldt
188
–, deviatie-
101
–, simple
101
–, lower-bound-schatting Fisher-Z-transformatie
188 9, 11
212
Voortgezette regressie- en variantieanalyse
forward analysis
34
–, interpretatie
160, 161
foutenmarge
25
–, richting
147, 149
F-toets
–, t-toets bij
104
–, voor R2
161
27
moderatorvariabele
General Linear Model (GLM)
97
multicollineariteit
generalisatie
62
–, essentie¨le
144
–, niet-essentie¨le
144
genormaliseerde gewichten
182
140, 157 35, 57
gepoolde variantie
104, 124
multipele correlatiecoe¨fficie¨nt
24
grafische inspectie
3
multipele logistische regressie
88
herhaalde metingen
multipele regressie
–, betrouwbaarheidsintervallen voor –, design –, multivariate analyse van
181
normal probability plots (P-P-plot)
54
normal quantile plots (Q-Q-plot)
54
187
heteroscedasticiteit hie¨rarchische analyse
non-parametrische technieken
188, 196
–, univariate analyse van
15
184
52 36, 115, 123
56, 62
normaliteitsassumptie
54
odds
82
odds-ratio, betrouwbaarheidsinterval
histogram
54
homoscedasticiteit
51
onafhankelijkheidsassumptie
Hosmer-Lemeshow-toets
86
Ordinary Least Squares
17, 99
partie¨le plot
49, 58
interactie-effect
106, 108, 116, 121
–, betrouwbaarheidsgrenzen rond trend-
voor
84 48
partie¨le regressiegewichten
20 181
variabelen bij
201
polynomials
interactievariabele
140
populatieregressielijn
16, 118
intraklasse-correlatie
48
PRESS statistic
invloedrijke punten
59
proportie verklaarde variantie
kleinste kwadratencriterium
17
regressieanalyse
kritieke t-waarde
25
–, hie¨rarchische
36
kurtosis
56
–, logistische
78
kwadratische trend
181
regressiegewicht
69 24, 64
19
kwalitatieve variabele
143, 154
–, betrouwbaarheidsinterval voor
25
kwantitatieve variabele
143, 154
–, partieel
20
leave-one-out-kruisvalidatie
69
–, standaardfout van het
26
Levene’s toets
124
–, standaardpartieel
23
lineair model
48
–, t-toets voor
25
lineaire relaties
7
residu
lineaire trend
181
residuenplot
logistisch regressiemodel
83
residuvariantie
–, fit van
85
–, reductie van
–, multipele
88
–, schatting van
logit-transformatie log-odds maximum likelihood mixed design moderatoranalyse moderatoreffect –, bepaling –, betrouwbaarheidsinterval bij
81, 82
R2
16, 51, 53 49 184 174, 180 175 33
82
–, adjusted
85
–, betrouwbaarheidsinterval voor
27
–, F-toets voor
27
190, 191 142 139, 141, 154 146, 157 161
70
R2 van Stein
70
R2 van Wherry
70
R2-change
33
scheefheid (skewness)
56
Register semipartie¨le correlaties
213 32
sfericiteitsassumptie
187, 196
simple main analyse
120
simple main effecten
120, 121
split-half-kruisvalidatie spreidingsdiagram
65, 68, 69 6
standaardfout –, van het contrast –, van het regressiegewicht standaardiseren standaardpartieel regressiegewicht stapsgewijze procedures subject-error
tweewegvariantieanalyse
59
unieke bijdrage
32
univariate analyse van herhaalde metingen
187
–, assumpties bij
187
validatieset 118 26 144 23 30, 32 176
106
uitbijters
64
variabele –, binaire
81
–, binaire afhankelijke
78
–, categorische –, dummy–, interactie-
77 77, 97, 99, 102, 107 140
tolerance
58
–, kwalitatieve
trainingset
64
–, kwantitatieve
143, 154
–, moderator-
140, 157
trendcontrasten –, betrouwbaarheidsintervallen voor –, toetsen voor trendvariabelen –, betrouwbaarheidsintervallen voor true prediction errors
185, 197 185
variance inflation factor (VIF)
143, 154
58
variantie
180
–, binnengroepen-
104, 186
186
–, gepoolde
104, 124
70
t-toets
–, residuWald-toets
184 85
–, bij moderatoreffect
161
welving (kurtosis)
56
–, voor regressiegewicht
25
within-subjects design
171
tussengroepenvariantie
104
Inhoudsopgave bestanden op cd-rom
Hoofdstuk 1: Samenhang tussen variabelen Uitwerking oefenvragen: samenhang tussen variabelen oefenvragen_uitwerking.pdf Hoofdstuk 2: Multipele regressie SPSS-uitvoer voorbeeld Multipele regressie: uitvoer voorbeeld Multipele Regressie.pdf Uitwerking oefenvragen: multipele regressie oefenvragen_uitwerking.pdf Oefenen met uitvoer: SPSS-uitvoer: multipele regressie_oefenen met uitvoer_spss-uitvoer.pdf Uitwerking vragen: multipele regressie_oefenen met uitvoer_uitwerking.pdf Hoofdstuk 3: Assumpties en generalisatie Uitwerking oefenvragen: assumpties en generalisatie oefenvragen_uitwerking.pdf Hoofdstuk 4: Logistische regressie SPSS-uitvoer voorbeeld Logistische regressie: uitvoer voorbeeld Logistische regressie.pdf Uitwerking oefenvragen: logistische regressie oefenvragen_uitwerking.pdf Hoofdstuk 5: Variantieanalyse SPSS-uitvoer voorbeeld Variantieanalyse: uitvoer voorbeeld ANOVA.pdf Uitwerking oefenvragen: anova oefenvragen_uitwerking.pdf Oefenen met uitvoer: SPSS-uitvoer: anova_oefenen met uitvoer A_spss-uitvoer.pdf SPSS-uitvoer: anova_oefenen met uitvoer B_spss-uitvoer.pdf Uitwerking vragen: anova_oefenen met uitvoer_uitwerking.pdf
Hoofdstuk 6: Analyse van moderatoreffecten SPSS-uitvoer voorbeeld Analyse van moderatoreffecten: uitvoer voorbeeld Moderatoranalyse.pdf Uitwerking oefenvragen: moderatoreffecten_oefenvragen_uitwerking.pdf Oefenen met uitvoer: SPSS-uitvoer: moderatoreffecten_ oefenen met uitvoer_spss-uitvoer.pdf Uitwerking vragen: moderatoreffecten: oefenen met uitvoer_uitwerking.pdf Uitvoer via MAES (Moderator Analysis Expert System): Uitvoer van de analyse: oefenen_met_uitvoer_moderator_data_output.txt Grafiek: regressie Y op Z apart voor de drie condities in A oefenen_met_uitvoer_moderator_data_d3_fig01.png Grafiek: gemiddelden in de drie condities in A voor verschillende Z-waarden oefenen_met_uitvoer_moderator_data_d3_fig02.png Grafiek: Scatterplot van Y en Residu oefenen_met_uitvoer_moderator_data_d3_fig03.png Grafiek: Scatterplot van Y en Z voor verschillende waarden van X oefenen_met_uitvoer_moderator_data_d3_fig04.png Dataset: oefenen_met_uitvoer_moderator_data.txt Hoofdstuk 7: Herhaalde metingen SPSS-uitvoer voorbeeld Herhaalde metingen: uitvoer voorbeeld Herhaalde Metingen.pdf Uitwerking oefenvragen: herhaalde metingen oefenvragen_uitwerking.pdf Oefenen met uitvoer: SPSS-uitvoer: herhaalde metingen_oefenen met uitvoer_spss-uitvoer.pdf Uitwerking vragen: herhaalde metingen_oefenen met uitvoer_uitwerking.pdf MAES (Moderator Analysis Expert System): http://moderator.ppsw.rug.nl Handleiding en voorbeeld van uitvoer analyses en grafieken (design 4): userguide maes.pdf Oefendatasets: design1_data.txt design2_data.txt design3_data.txt design4_data.txt design5_data.txt Uitvoer en grafieken design 4: afzonderlijke bestanden: design4_data_output.txt design4_data_d4_fig01.png design4_data_d4_fig02.png design4_data_d4_fig03.png design4_data_d4_fig04.png design4_data_d4_fig05.png design4_data_d4_fig06.png
