SKRIPSI
PENJADWALAN PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN METODE DINAMIK (STUDI KASUS DI PT. GOODYEAR INDONESIA, TBK.)
Oleh
NIA SITI NURONIAH F03498069
2003 FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
,
Nia Siti Nuroniah.
F03498069.
Penjadwalan Produksi Deogau Pendekatan
Metode Dinamik (Studi Kasus Di PT.
Goodyear Indonesia, Tbk.).
Dibawah
bimbingan Machfud.
RINGKASAN
Pada Umumnya perusahaan agroindustri memiliki tujuan akhir mencapai keuntungan yang maksimum.
Pihak manajemen perusahaan dapat mencapai tujuan
tersebut apabila mampu mengendalikan rangkaian produksi, mulai dari perencanaan produksi. aktifitas produksi, dan pemasaran produk.
Untuk menyusun perencanaan
produksi , pihak manajemen dapat melakukan prakiraan pennintaan dengan cara kuantitatif.
Aktifitas
produksi
terdiri
dari
penggunaan fasilitas mesin, dan tenaga kerja.
aktifitas
transfonnasi
bahan
baku,
Untuk mencapai efisien dan efektifitas
produksi diperlukan adanya pengaturan mekanisme terhadap aktifitas tersebut dengan me1akukan penjadwalan produksi. Dalam sistem penjadwalan produksi terjadi perubahan kondisi atau status dari berbagai variabel menurut waktu yang tidak bersifat statis. Selain itu, dalam sistem penjadwalan juga terdapat keterkaitan antara berbagai variabel dari periode sam ke periode berikutnya sehingga untuk menyelesaikannya dapat digunakan suatu metode dinamik. Penjadwalan produksi dengan model dinamis lebih menekankan sejauh mana perubahan peubah atau kondisi dari suatu sistem yang diamati terhadap perubahan waktu
Metode
dinamik
yang
digunakan
untuk
penjadwalan
produksi dapat
menampung antara lain perubahan jumlah produk dan kebutuhan tenaga kerja menurut waktu
sehingga
dapat
membantu
dalam
pengambilan
keputusan
terbaik
untuk
memperoieh solusi. Penelitian bertujuan mempelajari dan
mendeskripsikan
karakteristik
dinamis dalam penjadwalan produksi ban, menentukan altematif skenario penjadwalan produk yang meminimumkan inventori, waktu proses produksi, delay time, dan kekurangan produk yang berlebihan serta mengaplikasikan metode dinamik dan software powersim untuk membuat model kebijakan jadwal produksi. Prakiraan permintaan dimulai dengan mengelompokkan data penjualan masa
lalu ban radial jenis GT 3, invicta, Wrangler, dan Miller. Data penjualan keempat
jenis ban dimulai dari bulan Januarii 200 I-Maret 2002. Metode prakiraan deret berkala dalam perangkat lunak Minitab 11.1 for Windows digunakan untuk aIlalisa data dan dipilih metode dengan error terkecil.
Berdasarkan analisis data historis baik melalui
plot data maupun koefisien autokorelasi data, diketahui bahwa data historis penjualan ban radial Invicta, Miller, dan Wrangler bersifat acakan, tidak statis, dan tidak memiliki pola musiman serta pola kecenderuangan.
Teknik prakiraan deret berkala yang dapat ,
digunakan ban Invicta, adalah Trend Analysis model kuadratik dengan nilai MAPE yang paling kecil diantara nilai MAPE metode lain, yaitu 16. Untuk ban radial miller, selain dapat menggunakan teknik prakiraan Double Exponential Smoothing (DES), ban jenis ini pun cocok menggunakan teknik Trend Analysis (TA) model linier dan kuadratik dengan nitai MAPE yang sarna, yaitu 19.
Ban radial jenis
wrangler
lebih cocok
menggunak.an teknik prakiraan Trend analysis baik model linier maupun kuadratik dengan nilai MAPE yang lebih kecil dibanding dengan metode lain, yaitu sebesar 12. Untuk ban radial jenis GT 3 dengan pola data yang bersifat tidak aeak, tidak statis, dan
terlihat adanya kecenderungan serta tidak terpengaruh oleh keadaan musim lebih cocok menggunakan teknik prakiraan Trend Analysis model kuadratik dengan nilai MAPE 14. Simulasi penjadwalan produksi ban dilakukan dengan pendekatan model dinamik. Alat bantu yang digunakan untuk mempermudah upaya penstrukturan sistem dinamis adalah melalui diagram simpal kausal (loops) guna mengamati tingkah laku dari berbagai variabel dalam suatu sistem. Perangkat lunak yang digunakan untuk membantu penyelesaian sistem dinarnis adalahpowersim verst 2.01 for windows. Model Tyres Scheduling sim. dibuat dengan 3 sub model dengan menginputkan jumlah bahan baku yang dibutuhkan- untuk rnembuat satu jenis ban tertentu. Dengan model dinamik dibuat empat skenario penjadwalan yang digunakan untuk menentukan jadwal produksi yang lebih baik dari aktual. Skenario disusun berdasarakan kombinasi pengurutan produk dalarn stasiun kerja yang sama. Pengurutan dilakukan secara acak terhadap empat produk yang diamati, sehingga diperoleh altematif penjadwalan yang lebih baik. HasH produksi skenario satu. dua, tiga, dan empat menghasilkan jumlah produksi yang lebih kecil dibandingkan jumlah permintaan yang berakibat bahwa skenario tersebut tidak dapat memenuhi permintaan. Tetapi jika dibandingkan skenario yang lebih mendekati permintaan adalah skenario tiga. Hasil produksi pada skenario tiga lebih baik dibandingkan dengan jadwal produksi yang dibuat saat ini.
Nia Siti Nuroniah.
F03498069.
Production Scheduling by Using Dynamic
Method Approach (Case Study in PT. Goodyear Indonesia, Tbk.) Under Su pervision Dr. Ir. Macbfud, MS.
SUMMARY
Generally agro industry has its goal for the maximum profit. Company management will reach that goal, if they can control the production, from the eady production plarming, production activity, and marketing.
In order to arrange
production plarming, company management should do assessment for demand forecasting
quantitatively.
Production
activity
transformation, machine utility and employee.
consist
of
raw
material
Thus, mechanism arrangement
towards those activities by using production scheduling is needed to reach production efficiency and affectivity. Condition and status can be changed in production scheduling system tlrrough ecstatic time. On the other hand, there is also interconnection for several variables from one period to another next period in scheduling system, as it could dynamic methods for the solution.
Production scheduling with dynamic model
stressed on the change of variable or condition in the system towards time change. Dynamic method use for production scheduling could afford total production change and employee use through time as it will help for the decision and solution making. This study aimed to discuss and describe dynamic characteristic in tires production scheduling, decide the scheduling scenario that would minimize' inventory production hours, delay time, and large amount of product insufficiency and also apply the dynamic methods and Powersim software to set model for production schedule policy. Demand forecasting started by grouping previous tires' sales data for GT 3, invicta, wrangler, and miller. Sales data for those four tire brands started from January 2001 until March 2002. Periodical series forecasting method in Minitab 1 1.1 for windows is use to analyze data and by then the less error method is Based
chosen.
on
historical data, through plot data or even autocorrelation
coefficient data, it has been known that historical sales data for invicta, miller, and wrangler are random, ecstatic, and didn't have any trend or even seasonal pattern. Periodical series forecasting using for invicta is Trend Analysis quadratic model for 16 as the lowest score compared to MAPE score from other methods.
For
radial tires miller could be used Double Exponential Smoothing (DES) and also Trend Analysis (TA) for linier or even quadratic models with the same MAPE score, 19.
Wrangler should properly use trend analysis for linier or quadratic
models with MAPE scored, 12.
Last for GT 3 with stabel data, ecstatic, trendy
and also unaffected by season data patterns.
There should be Trend Analysis
quadratic model with MAPE 14. Based on procedure of dynamic model application, there were simply causal diagram (loops) to watch the behavior some variable in scheduling system as to ease structural effort.
Software that was used for dynamic system was
Powersim verse 2.01 for windows.
The name of production scheduling model
was Tires Scheduling sim. Tires scheduling sim. Model was made by three sub models towards the quantity of raw material input for a certain tire type. By using dynamic model, there were four scheduling scenario to he used in a better and actual production schedule. Scenario was arranged by using product in queue combination in the same work station. The queue was made randomly towards four product studied, as it resulted better scheduling alternative. Based on the scenario, the company management choose the second scenario in order to get the production schedule that is closed to the actual one, while the third scenario could be chosen as to fulfill for the demand at a certain period, so as the lately issues of products and loss could be minimize.
PENJADWALAN PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN METODE DINAMIK (STUD! KASUS D! PT. GOODYEAR INDONESIA, TBK.)
SKRlPSI
Sebagai salah satu syarat untuk memperoieh gelar SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN Pada Jurusan Teknologi Industri Pertanian Fakultas Teknologi Pertanian Institut Pertanian Bogor
Oleh NIA SITI NURONIAH F03498069
2003 FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN INSTlTUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
INSTITUT PERTANIAN BO;;OR FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
PENJADWALAN PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN METODE DINAMIK (STUDI KASUS DI PT. GOODYEAR INDONESIA,TBK.)
SKRIPSI Sebagai salahsatu syarat untuk mernperoleh gelar SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN pada Jurusan TEKNOLOGIINDUSTRI PERTANlAN. Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor
01eh
N I A S I T I NURONIAH F03498069
Dilahirkan di Bogor Pada tanggal 19 Mei 1980
: 17 Januari 2003
�uari 2003
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Allah SWT atas rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi sebagai tugas akhir untuk meraih gelar Smjana Teknologi Pertanian di Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Penulisan skripsi ini tentunya tidak dapat diselesaikan tanpa bantuan dan bimbingan baik secara moril maupun material dari berbagai pihak. Oleh karena itu, pada kesempatan ini penulis dengan segala kerendahan dan ketuluasan hati menghaturkan ucapan terima kasih yang sedalam-dalamnya kepada pihak-pihak yang sangat membantu, yaitu: 1.
Ayahanda Oma Soemantri, BA, Ibunda Titin Rochmah, dan keluarga tercinta yang telah memberikan dukungannny a baik morit maupun material.
2.
Dr. Jr. Machfud, MS selaku dosen pembimbing yang berkenan memberikan bimbingan dan pengarahan selama penyusunan skripsi.
3.
Dr. Ir. Marimin. MSc. dan Dr. Ir. Jono Munandar, MSc. selaku dosen penguji
yang telah memberikan saran dalam penyelesaian skripsi ini. 4.
Bapak. Budimun selaku manajer operasi PT. Goodyear Indonesia, Thk. Yang mengijinkan penulis melakukan penelitian.
5.
Bapak Aditya yang telah banyak memberikan bimbingan dan informasi menyangkut penjadwalan produksi di PT. Goodyear Indonesia, Thk.
6.
Irfan alas segala dnkungan, bantuan, dan perhatiannya yang tulus.
7.
Vina, Dwi, Fajar, Vinsay, Ami, a� bantuan, masukan, dan perhatiannya.
8.
n a. Ternan-ternan TIN 19 atas kebersamaany
9.
Staf Link yang telab memberikan bantuanny a selama penyusunan skripsi. Akhir kata, penulis berharap semoga skripsi ini clapat bermanfaat bagi
semua pihak, Amin.
Boger, Januari 2003
Penulis
DAFrARISI
KATA PENGANTAR ....................................................................................... i DAFTAR ISI...
ii
........... . . ...................... ....................... ........................................
DAFTAR TABEL.. .......................................................................................... iii DAFTAR GAMBAR ....................................................................................... iv DAFTAR LAMPIRAN ......................................................................................v I.
PENDAHULUAN
.......
A. Latar Belakang ... . .
. ... .
....
...
. .. .. .. ..
.
B. Tujuan Penelitian . . .
. .. ....
....
.......
.
.......
.
....
............
.. .
......
. ....
.
.
...........
. . . ..
........
..
.. .
.....
. .. .
....
. .. . ..
.
. ..
....
.
....
.. ... . . ..
..
.
......
.
......
.
.....
. . ..
.. ... . .
.
.....
.. 1 .
......
.
1
. 4
....
...
C. Ruang Lingkup .......................................................................... .4
D. Manfaat Penelitian II.
......
TINJAUAN PUSTAKA
. . .. ...
..
........
A. Manajemen Produksi
....
...........
. .. ..
.....
.........
. ... .
........
.
..
..
..
..
.
..
.
...
..
.
....
.........
........
.
...
..
C. Perencanaan Produksi . . . .
D. Penjadwalan Produksi
.
.
.......
......
.
. .. .
...
..
..
...
.....
F . Simulasi
...
... . ..
..
.......
.
...
.
...
...
.
.
..
..
..
III.
..
...
....
...
..
..
..
.
..
....
..
.
.
.. ..... ..
.
.
.....
..
..
..
.
....
.....
..
........
.
......
........
.
.
.
...
.
..
.
.
.
....
..
.
.....
. .. .
......
..
.
..
. ...... 7
.
.
.....
.
...
....... . .. .. ... ..
..
. . ...6
.. ...
.... ....
.
...
...
.. 6
.....
.....
...
..
.
.
9
. 10
... .... . .. . .
.....
.
.
.......
....
..
. ... .5
....
... .
.
.........
.......
.......
......
.......
. .. ...
. .... . . ...
.
...
...
METODOLOGI PENELITIAN .. .. . . . ....
.
. .... .
.. . ....... . . .....
..
A. Kerangka Pemikiran ...
. ....
..
..
G. Penelitian Terdahulu . .. ... . . .
.
.... . . .. . ...... . . . ....
E. Sistem Dinrunik. .. .. ..... . . .... . ..
..
.
.....
.........
B. Prakiraan Pennintaan . ..... . . .. ...... . . .. . ..
...
. ... .
......
. ..... . . . .... ..
. .. . ..
....
13
. ..... 19 .
..
......
.....
.......
........
21
. ..22 .
... 22 .
B. Pendekatan Berencana .............................................................23 C. Tata Laksana . . .
IV.
..
.......
. ..... . ..
.
..........
. .... .. .. .
..
.
....
.
..............
. .... ..
.....
25
HASIL DAN PEMBAHASAN .................................................... .28 A. Proses Produksi
.......
. ... . .
.
B. Prakiraan Penllintaan .. .
.........
......
.. . . ..
.
.........
. . ..
.............
C. Rancangan Model Penjadwalan ..
....
.
...
.
......
. . . ... .
.
. . . . . . . . ......
... . . ...
..
....
D. Hasil Simulasi dan Skenario Penjadwalan
...
.
...
.
.
....
..
...............
.. . . .. ..
...
..
........
... 28
.
....
33
. ... .37 .
. .. . .. . .. ... . .44 ..
E. Penerapan Jadwal Produksi Optimum .. .. .. . ..
...
.
.
..
.....
...
..
.
. .. .. ... ..
..
..
..
.
.......
54
V.
KESIMPULAN DAN SARAN ..................................................... 56 A. Kesimpulan 8. Saran
..
.......
..........
.......
.
... . . . . .
.
.
.
.
................
... . . ..
.......
.
.
.
.....
................
. .. .
.. . .
.
..................
...
......
......
.
................
...
...
.......
56
.58
DAFTAR PUSTAKA ................................................................................59 LAMPIRAN
...............................................................................................
11\
61
