Penulisan Makalah Ilmiah

Penulisan Makalah Ilmiah

Dwi H. Widyantoro Sekolah Teknik Elektro & Informa>ka Ins>tut Teknologi Bandung Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

1

Panduan Umum Penulisan •  Penggunaan bahasa yang baik. •  Penggunaan kalimat yang singkat, padat dan jelas. •  Adanya alur pikiran yang runut antar kalimat dan antar bagian dalam makalah (koherensi) •  Makalah memiliki kontribusi ilmiah yang diklaim secara eksplisit, disertai dengan buk> yang cukup meyakinkan. Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

2

Struktur Makalah Ilmiah •  •  •  •  •  •  •  • 

Title List of authors Introduc>on Related Work Body of the paper Conclusion and Future Work Acknowledgement List of References Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

3

Title •  Sesingkat mungkin, tanpa singkatan atau akronim (kecuali sudah dikenal umum) •  Buat se-‐spesifik yang diperlukan. –  Learning Concept Dri/ (kurang spesifik) –  Relevant Data Expansion for Learning Concept Dri/ from Sparsely Labeled Data (lebih spesifik untuk menggambarkan isi makalah) Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

4

Title (2) •  Gunakan frasa yang kemungkinan besar akan dipakai dalam pencarian topik makalah

–  Relevant Data Expansion for Learning Concept Dri/ from Sparsely Labeled Data –  Learning User Interest Dynamics with a Three-‐ Descriptor Representa@on

Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

5

Title (3) •  Gunakan frasa yang menggambarkan dis@nc@ve features dari makalah –  Relevant Data Expansion for Learning Concept Dri/ from Sparsely Labeled Data

–  Learning User Interest Dynamics with a Three-‐ Descriptor Representa=ons

•  Hindari frasa yang terlalu umum (misal, novel) Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

6

Author •  Penulis adalah individu yang: –  Berkontribusi secara signifikan dalam peneli>an yang ditulis di makalah –  Berkontribusi dalam membuat draZ, mereview dan/atau merevisi substansi makalah (bukan spell/grammar checking, typeseGng) –  Memberikan persetujuan versi final makalah, termasuk daZar referensinya


7

Author (2) •  Urutan penulisan author (jika lebih dari satu) sangat bergantung pada: –  Kontribusi dalam pembuatan makalah –  Konteks budaya (kebiasaan lokal)

•  Pada umumnya >dak mencantumkan gelar


8

Author (3) •  DaZar penulis biasanya disertai dengan informasi kontak yang terdiri dari nama afiliasi dan e-‐mail (bukan alamat pos)


9

Author (4) •  Beberapa jurnal menyediakan tempat untuk biografi singkat dan foto para penulisnya (misal, IEEE Transac>ons)


10

Abstract •  Umumnya >dak lebih dari 200 kata, ditulis dalam satu paragraf •  Ditulis untuk memo>vasi orang agar membaca makalah •  Berisi ringkasan makalah dengan memberikan penekanan pada: –  Masalah yang diselesaikan –  Metode yang dipakai –  Hasil utama yang diperoleh Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

11

Contoh Abstrak Abstract—Keeping track of changing interests is a natural

phenomenon as well as an interes>ng tracking problem because interests can emerge and diminish at different >me frames. Being able to do so with a few feedback examples poses an even more important and challenging problem because exis>ng concept driZ learning algorithms that handle the task typically suffer from it. This paper presents a new computa>onal Framework for Extending Incomplete Labeled Data Stream (FEILDS), which extends the capability of exis>ng algorithms for learning concept driZ from a few labeled data. The system transforms the original input stream into a new stream that can be conveniently tracked by the exis>ng learning algorithms. The experiment results reveal that FEILDS can significantly improve the performances of a Mul>ple Three-‐Descriptor Representa>on (MTDR) algorithm, Rocchio algorithm, and window-‐based concept driZ learning algorithms when learning from a sparsely labeled data stream with respect to their performances without using FEILDS.


12

Contoh Abstrak Mendeskripsikan masalah dan pen>ngnya untuk diselesaikan: Keeping track of changing interests is a natural phenomenon as well as an interes@ng tracking problem because interests can emerge and diminish at different @me frames. Being able to do so with a few feedback examples poses an even more important and challenging problem because exis@ng concept dri/ learning algorithms that handle the task typically suffer from it. Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

13

Contoh Abstrak Mendeskripsikan pendekatan yang dilakukan untuk menyelesaikan masalah: This paper presents a new computa@onal Framework for Extending Incomplete Labeled Data Stream (FEILDS), which extends the capability of exis@ng algorithms for learning concept dri/ from a few labeled data. The system transforms the original input stream into a new stream that can be conveniently tracked by the exis@ng learning algorithms. Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

14

Contoh Abstrak Mendeskripsikan hasil utama yang diperoleh: The experiment results reveal that FEILDS can significantly improve the performances of a Mul@ple Three-‐Descriptor Representa@on (MTDR) algorithm, Rocchio algorithm, and window-‐based concept dri/ learning algorithms when learning from a sparsely labeled data stream with respect to their performances without using FEILDS. Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

15

Abstract (2) •  Merupakan bagian makalah yang dimasukkan ke dalam basisdata literatur: –  Gunakan frasa yang akan banyak dipakai dalam pencarian literatur (seper> halnya judul)

•  Minimalkan penggunaan referensi atau persamaan (matema>k) di dalam abstrak


16

Introduc>on •  Bagian dimana orang ingin mendapatkan substansi isi makalah untuk menentukan apakah perlu untuk membaca lebih lanjut atau >dak •  Fokuskan pada mo>vasi dan kontribusi makalah.


17

Introduc>on (2) •  Nyatakan konteks dan area peneli>an secara umum •  Perkenalkan masalah yang diselesaikan

–  Yakinkan mengapa masalah tersebut pen>ng atau menarik untuk diselesaikan

•  Berikan outline pendekatan yang dipakai untuk menyelesaikan masalah •  Berikan outline hasil yang sudah diperoleh •  Pada bagian akhir, berikan overview apa yang akan di sampaikan dalam makalah Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

18

Konteks dan pen>ngnya area peneli>an

Memperkenalkan masalah peneli>an


19

Pendekatan yang dilakukan untuk menyelesaikan masalah

Hasil utama peneli>an yang diperoleh


20

Introduc>on (3) •  Jangan mengulang kalimat yang ada di dalam abstrak (atau jangan cut-‐and-‐paste kalimat dalam teks untukmembuat abstrak). •  Hindari penggunaan kalimat/frase yang bersifat klise


21

Outline Makalah •  Ditulis di bagian akhir dari Introduc@on. •  Pada bagian akhir, berikan penjelasan singkat isi makalah bagian per bagian.


22

Related Work •  Related work adalah peneli>an sebelumnya yang dilakukan oleh penulis atau peneli> lainnya dengan masalah/topik yang mirip. •  Merupakan pengakuan hasil peneli>an sebelumnya serta menegaskan orisinalitas makalah. •  Panjang seksi ini bergantung pada ruang yang tersedia serta relevansi nya, pas>kan semua literatur yang relevan dirujuk dan dipaparkan dengan akurat. Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

23

Related Work (2) •  Mengabaikan untuk merujuk literatur yang relevan dapat menyebabkan hasil review yang kurang baik, bahkan dapat menyebabkan makalah di tolak. •  Seksi ini dapat di tulis : –  Sebagai bagaian dari introduc>on –  Seksi tersendiri setelah introduc>on –  Seksi tersendiri sebelum kesimpulan. Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

24

Effec>ve Related Work •  Memberikan overview hasil peneli>an sebelumnya yang relevan. •  Secara kri>s menelaah kelebihan/kekurangan pekerjaan yang telah dilakukan oleh peneli> lain. •  Mengiden>fikasi adanya gap pengetahuan terkait dengan masalah yang diteli> dalam makalah. •  Mengiden>kasi kebutuhan untuk menyelesaikan masalah peneli>an, baik yang sekarang maupun ke depannya nan>. Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

25

Contoh Related Work Deskripsi peneli>an terkait

Analisis kelebihan, kekurangan & jus>fikasinya Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

26

Contoh Related Work Deskripsi peneli>an terkait Iden>fikasi kelemahan Gap, masalah yang belum terpecahkan Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

27

Contoh Related Work Analisis kekurangan hasil peneli>an sebelumnya Menegaskan perlunya peneli>an lebih lanjut Solusi yang ditawarkan Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

28

Tips Penulisan Related Work •  Kelompokkan kajian peneli>an sebelumnya dalam klaster-‐klaster yang mudah dikenali –  Berdasarkan metode –  Berdasarkan kelas persoalan, dlsb

•  Hindari penulisan hal-‐hal yang kurang relevan •  Hindari polemik, penggunaan frasa pujian, atau menyalahkan pihak lain (gunakan fakta untuk menyatakan kelebihan atau kekurangan hasil peneli>an orang lain) Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

29

Body of the Paper •  Sangat bergantung pada topik dan jenis peneli>an: –  Theore>cal research –  Applied research –  Ac>on research –  Case studies –  Surveys –  Experiments

•  Cara prak>s: lihat contoh dari jurnal yang bereputasi untuk kategori peneli>an yang akan anda tulis. Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

30

Theore>cal Research •  Definisi-‐definis Dasar •  Deskripsi algoritma baru atau formalisme •  Serangkaian teorema yang disertai dengan pembuk>an (proof) •  Penjelasan aplikasi/konsekuensi dari hasil peneli>an (jika memungkinkan)


31

Computer Sciences on Applied Research •  Arsitektur Sistem •  Deskripsi implementasi •  Evaluasi sistem dalam menyelesaikan masalah


32

Data Eksperimen •  Sebutkan dari mana data untuk eksperimen diperoleh. •  Jika memungkinkan, akan lebih baik jika menggunakan data yang dipakai sebagai standar oleh komunitas peneli>. •  Jelaskan sta>s>k data tersebut, dan bagaimana data dipergunakan dalam eksperiment. •  Jelaskan pula pre-‐processing yang dilakukan terhadap data (jika dilakukan) Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

33


34

Prosedur Eksperimen •  Jelaskan tujuan eksperimen. •  Jelaskan prosedur nya dalam bentuk narasi, tetapi jika cukup kompleks dapat ditulis dalam bentuk algoritma. •  Tulis prosedurnya dengan sangat jelas sehingga orang lain dapat mengulangi langkah-‐langkahnya dengan tepat (hasil eksperimen reproducible) •  Jelaskan pula cara mengukur kinerja sistem Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

35


36


37

Results •  Memaparkan hasil eksperimen apa adanya •  Gunakan tabel dan/atau grafik untuk memperjelas dengan format yang paling informa>f untuk pembaca. •  Berikan penjelasan temuan utama yang dapat disimpulkan dari tabel/grafik. •  Semua tabel/grafik/gambar diberi nomor & cap>ons serta harus dirujuk minimal sekali dalam teks. •  Semua informasi dalam tabel/grafik/gambar harus terbaca jelas. Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

38


39


40

Discussion of Results •  Menjelaskan fenomena yang diperoleh dari hasil eksperimen.


41

Conclusion and/or Future Work •  Merangkum kontribusi makalah •  Rangkuman kelebihan dan kekurangan •  Deskripsi peneli>an lanjutan (future work)


42

Rangkuman Kontribusi Kelebihan & Kekurangan

Future Work


43

Acknowledgements •  Pemberitahuan tentang sponsor •  Ucapan terima kasih pada kolega (bukan anggota peneli>) yang pernah diajak berdiskusi, termasuk yang membantu proofread makalah •  Ucapan terima kasih kepada (anonymous) reviewers yang memberikan saran-‐sarang yang konstruk>f Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

44

Contoh Acknowledgements


45

References •  Tulis semua sumber publikasi yang dirujuk langsung (atau semua daZar referensi harus dirujuk minimal sekali dalam teks). •  Iku> cara penulisan referensi dan cara merujuknya sesuai dengan aturan dari jurnal yang dituju. •  Gunakan sumber referensi dari jurnal dan konferensi yang bereputasi, baik yang baru maupun yang lama.


46

Tips Penulisan Makalah Ilmiah •  Top-‐down design: mulai dari outline, selanjutnya isi de>lnya. •  Inside-‐out wri5ng: mulai dari body of paper, selanjutnya tulis introduc@on, related work, conclusions, dan terakhir abstrak dan @tle. •  Table & Diagram: periksa keterbacaan tabel dan diagram .


47

Tips Penulisan Makalah Ilmiah (2) •  Dependency analysis: perikasa apakah makalah sudah self-‐contained dan terpapar secara runut. •  Factuality: pas>kan semua yang dinyatakan dalam makalah adalah fakta yang benar. •  Interpretability: periksa se>ap kalimat apakah bisa salah interpretasi (bermakna ganda), jika ya perbaiki. Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

48

Tips Penulisan Makalah Ilmiah (3) •  Op5misa5on: hilangkan bagian-‐bagian yang >dak perlu (kurang relevan), jika memungkinkan ringkas kalimat yang panjang tanpa menghilangkan isi pesan utama yang ingin disampaikan. •  Readibility: apakah isi makalah dapat terbaca dengan baik? Apakah bagian-‐bagiannya terhubung satu sama lainnya (koherensi). Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

49

Akhir Kata •  Periksa manuskrip berulang-‐ulang untuk memas>kan >dak ada kesalahan tata bahasa, cara penulisan, alur pikiran. •  Minta bantuan kolega untuk mereview makalah serta memas>kan keterbacaannya. •  Lebih baik menginvestaikan waktu yang lebih lama untuk memas>kan makalah sudah tertulis dengan baik daripada mengirimkan makalah yang masih mengandung kesalahan (akibatnya bisa fatal). Workshop Penyusunan Proposal Peneli>an, Penulisan Thesis/Disertasi, dan Penulisan Ar>kel Ilmiah

50

Penulisan Makalah Ilmiah

Recommend Documents