PENGOPTIMUMAN ALOKASI KURSI LEGISLATIF DEWAN PERWAKILAN RAKYAT RI PADA PEMILU 2014 ERIC KRISTANTO

PENGOPTIMUMAN ALOKASI KURSI LEGISLATIF DEWAN PERWAKILAN RAKYAT RI PADA PEMILU 2014

ERIC KRISTANTO

DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014

PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Pengoptimuman Alokasi Kursi Legislatif Dewan Perwakilan Rakyat RI pada Pemilu 2014 adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini. Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor. Bogor, November 2014

Eric Kristanto NIM G54100060

ABSTRAK ERIC KRISTANTO. Pengoptimuman Alokasi Kursi Legislatif Dewan Perwakilan Rakyat RI pada Pemilu 2014. Dibimbing oleh AMRIL AMAN dan FARIDA HANUM . Pengalokasian kursi legislatif merupakan salah satu tahapan terpenting pada pelaksanaan pemilihan umum. Ada dua tahap pengalokasian kursi legislatif di Indonesia, yaitu pengalokasian kursi daerah pemilihan dan partai. Kedua tahapan ini diformulasikan sebagai model pemrograman linear integer. Model ini bertujuan untuk meminimumkan deviasi antara kursi yang didapat dengan kursi yang seharusnya didapat oleh daerah pemilihan dan partai. Dengan menggunakan software LINGO 11.0 dihasilkan pengalokasian kursi partai di setiap daerah pemilihan. Di sini, metode kesetaraan suara menghasilkan nilai objektif yang lebih kecil dibandingkan metode perimbangan wajar. Pada tahap pengalokasian kursi untuk setiap partai, metode kuota termodifikasi menghasilkan nilai objektif yang lebih kecil dibandingkan metode Hare quota, metode Droop quota, metode imperiali quota, dan metode party block vote. Tetapi dengan menggunakan metode kesetaraan suara, nilai objektif dari alokasi kursi partai tidak selalu lebih kecil daripada menggunakan metode perimbangan wajar. Kata kunci: alokasi kursi legislatif, metode kuota, metode party block vote, pemrograman linear integer

ABSTRACT ERIC KRISTANTO. Optimization of Allocation Legislative Seats at the RI Parliament in the 2014 Election. Supervised by AMRIL AMAN and FARIDA HANUM. Allocation of legislative seats is one of the most important stages in the general election. There are two stages in the allocation of legislative seats in Indonesia, namely district and party seats allocation. Both stages are formulated via integer linear programming model. The objective of the model is to minimize the deviation between the seats obtained and the seats that should be obtained of district and party. In this work, LINGO 11.0 software was used to determine the party seats allocation for each district. Here, the method of equality of votes has an objective value smaller than that of the reasonable balance method. For the party seats allocation, modified quota method has an objective value smaller than that of the Hare quota method, Droop quota method, imperiali quota method, and party block vote method. But, with using method of equality of votes, objective value of party seat allocation not always smaller than that using reasonable balance method. Keyword: integer linear programming, legislative seat allocation, party block vote method, quota method

PENGOPTIMUMAN ALOKASI KURSI LEGISLATIF DEWAN PERWAKILAN RAKYAT RI PADA PEMILU 2014

ERIC KRISTANTO

Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains pada Departemen Matematika

DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014

Judul Skripsi : Pengoptimuman Alokasi Kursi Legislatif Dewan Perwakilan Rakyat RI pada Pemilu 2014 Nama : Eric Kristanto NIM : G54100060

Disetujui oleh

Dr Ir Amril Aman, MSc Pembimbing I

Dra Farida Hanum, MSi Pembimbing II

Diketahui oleh

Dr Toni Bakhtiar, MSc Ketua Departemen

Tanggal Lulus:

PRAKATA Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala karuniaNya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Penulisan karya ilmiah ini juga tidak lepas dari bantuan beberapa pihak. Untuk itu penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada: 1 Bapak Suparno, Ibu Mulyantinah, Kakak Teddy Suhartanto, beserta semua keluarga besar yang telah memberikan doa, dukungan, pengorbanan dan nasihatnya, 2 Dr Ir Amril Aman, MSc selaku dosen pembimbing I yang telah memberikan inspirasi serta meluangkan banyak waktu dan pikiran, 3 Dra Farida Hanum, MSi selaku dosen pembimbing II yang telah memberikan kritik, saran, doa dan banyak bantuan lainnya, 4 Ir Ngakan Komang Kutha Ardana, MSc selaku dosen penguji yang telah memberikan koreksi, saran dan kesabarannya, 5 semua dosen dan staf Departemen Matematika atas semua ilmu, doa dan bantuannya, 6 Kamil, Danang, Ayun, Ervina, Marini, Atikah, Lilis, Irfan C, Syafii, Fajar, Imad, Komti, Fikri, Rendi, Adi, Ika, Alin, Pupu, Peni, Dince, Dea, Desty, Vada, Ayub, Irfan NA, Pepeng, Darson, Leny, Mira dan teman-teman Matematika 47 yang telah banyak membantu selama empat tahun perkuliahan ini, 7 semua teman Matematika 45, 46 dan 48 yang selalu mendukung agar karya ilmiah ini cepat diselesaikan, 8 teman-teman kos Perwira 6, kontrakan Balebak dan Radar atas segala dukungan, hiburan, dan kehangatannya selama ini. Penulis menyadari bahwa karya ilmiah ini masih jauh dari kesempurnaan. Kritik, saran, dan masukan yang bersifat membangun sangat penulis harapkan demi penyempurnaan di masa mendatang. Semoga karya ilmiah ini dapat bermanfaat bagi dunia ilmu pengetahuan dan menjadi inspirasi bagi penelitian selanjutnya.

Bogor, November 2014

Eric Kristanto

DAFTAR ISI DAFTAR TABEL

vi

DAFTAR GAMBAR

vii

DAFTAR LAMPIRAN

vii

PENDAHULUAN

9

Latar Belakang

9

Tujuan Penelitian

2

LANDASAN TEORI

2

Linear Progamming (LP)

2

Integer Programming

3

DESKRIPSI DAN FORMULASI MASALAH Deskripsi Masalah Alokasi Kursi Daerah Pemilihan Alokasi Kursi Partai Formulasi Masalah Alokasi Kursi Daerah Pemilihan Alokasi Kursi Partai

3 3 3 4 5 6 7

HASIL DAN PEMBAHASAN

13

SIMPULAN DAN SARAN

19

Simpulan

19

Saran

19

DAFTAR PUSTAKA

20

LAMPIRAN

21

RIWAYAT HIDUP

66

DAFTAR TABEL 1 Nilai objektif dari alokasi kursi daerah 2 Alokasi kursi tiap partai dengan banyak kursi tiap daerah pemilihan hasil dari perhitungan metode perimbangan wajar 3 Alokasi kursi tiap partai dengan banyak kursi tiap daerah pemilihan hasil dari perhitungan metode kesetaraan suara 4 Nilai objektif masing-masing metode alokasi kursi partai 5 Nilai objektif dari alokasi kursi 10 daerah pemilihan dengan alokasi kursi menurut metode perimbangan wajar 6 Nilai objektif dari alokasi kursi 10 daerah pemilihan dengan alokasi kursi menurut metode kesetaraan suara

13 14 14 15 16 17

DAFTAR GAMBAR 1 Perbandingan nilai objektif alokasi kursi partai dari metode kuota menggunakan banyak kursi daerah pemilihan hasil metode perimbangan wajar 2 Perbandingan nilai objektif alokasi kursi partai dari metode kuota menggunakan banyak kursi daerah pemilihan hasil metode kesetaraan suara

18

18

DAFTAR LAMPIRAN 1 Daftar jumlah penduduk dan jumlah kursi tiap daerah pemilihan 2 Sintaks program LINGO 11.0 dalam menyelesaikan metode kesetaraan suara beserta hasil yang diperoleh 3 Nilai objektif masing-masing daerah pemilihan dari perhitungan alokasi kursi daerah pemilihan 4 Hasil rekapitulasi perolehan suara pemilu legislatif 2014 5 Sintaks program LINGO 11.0 dalam menyelesaikan perhitungan alokasi kursi partai menggunakan metode kuota termodifikasi beserta hasil yang diperoleh 6 Sintaks program LINGO 11.0 dalam menyelesaikan perhitungan alokasi kursi partai menggunakan metode Hare quota beserta hasil yang diperoleh 7 Sintaks program LINGO 11.0 dalam menyelesaikan perhitungan alokasi kursi partai menggunakan metode Droop quota beserta hasil yang diperoleh 8 Sintaks program LINGO 11.0 dalam menyelesaikan perhitungan alokasi kursi partai menggunakan metode imperiali quota beserta hasil yang diperoleh 9 Sintaks program LINGO 11.0 dalam menyelesaikan perhitungan alokasi kursi partai menggunakan metode party block vote beserta hasil yang diperoleh 10 Nilai objektif masing-masing daerah pemilihan dari perhitungan alokasi kursi partai

21 23 24 26

28

35

42

49

56 64

PENDAHULUAN Latar Belakang Perhitungan alokasi kursi merupakan elemen utama dalam penyelenggaraan pemilihan umum legislatif. Pada pemilihan umum legislatif ada dua tahap alokasi kursi, yaitu alokasi kursi daerah pemilihan dan alokasi kursi partai. Hasil dari alokasi kursi daerah pemilihan digunakan dalam perhitungan alokasi kursi partai. Pada dua tahap tersebut dibutuhkan metode perhitungan yang diharapkan bisa menghasilkan perolehan kursi yang adil bagi partai maupun keterwakilan suara warga negara. Pengalokasian kursi yang adil seringkali terhambat karena metode perhitungan tidak mengikutsertakan beberapa syarat tertentu yang harus dipatuhi dalam mengalokasikan kursi. Permasalahan alokasi kursi terjadi saat suara yang didapat suatu partai dan jumlah penduduk di sebuah daerah pemilihan diubah menjadi kursi. Salah satu permasalahan yang sering terjadi dalam perhitungan alokasi kursi yaitu permasalahan yang mengharuskan kursi yang didapat suatu partai dan daerah pemilihan adalah bilangan bulat (integer) taknegatif. Perolehan kursi yang seringkali berupa bilangan pecahan akan memunculkan perbedaan nilai jika dibandingkan dengan kursi yang sesungguhnya didapat. Adanya perbedaan nilai tersebut membuat beberapa pihak dirugikan sedangkan pihak lainnya diuntungkan. Pihak yang diuntungkan adalah yang mendapatkan tambahan kursi. Pihak yang dirugikan adalah pihak yang kehilangan kursi. Kehilangan kursi terjadi karena suara yang diperoleh tidak diikutsertakan dalam alokasi kursi. Selain itu, kehilangan kursi juga bisa terjadi karena suara yang diperoleh dipindahkan ke pihak lain agar pihak tersebut mendapatkan kursi tambahan. Permasalahan perbedaan nilai ini akan dimodelkan sebagai masalah Pemrograman Linear Integer (PLI). PLI adalah masalah optimalisasi dengan fungsi objektif dan kendala yang linear serta beberapa variabel integer. Model PLI akan mengalokasikan kursi ke setiap partai atau daerah pemilihan. Beberapa metode yang sering digunakan oleh beberapa negara dalam menentukan alokasi kursi partai pada pemilu legislatif akan dimodelkan sebagai masalah PLI. Metode tersebut adalah metode party block vote (PBV) dan metode kuota. Metode PBV menyerahkan semua kursi suatu daerah pemilihan pada partai dengan suara terbanyak di daerah pemilihan tersebut. Metode kuota sudah menentukan formulasi bilangan pembagi pemilih untuk menghitung jumlah kursi. Metode kuota dibagi menjadi Hare quota, Droop quota dan imperiali quota. Selain itu di dalam karya ilmiah ini akan dijabarkan sebuah metode baru dalam menentukan alokasi kursi partai yang optimal. Metode ini mencari konstanta pengali suara ketika model PLI dijalankan. Metode ini selanjutnya disebut sebagai metode kuota termodifikasi. Karya ilmiah ini juga menjabarkan sebuah metode baru dalam menentukan alokasi kursi daerah pemilihan yang optimal. Metode ini selanjutnya disebut sebagai metode kesetaraan suara. Sumber utama karya ilmiah ini adalah artikel yang berjudul Fairness of seat allocation methods in proportional representation oleh L van Eck, SE Visagie dan HC de Kock pada tahun 2005.

2

Tujuan Penelitian Tujuan dari penyusunan karya ilmiah ini ialah : 1 memodelkan masalah alokasi kursi daerah pemilihan untuk meminimumkan perbedaan antara kursi yang seharusnya didapat dengan kursi yang sesungguhnya didapat, 2 memodelkan masalah alokasi kursi partai untuk meminimumkan perbedaan antara kursi yang seharusnya didapat dengan kursi yang sesungguhnya didapat, 3 membandingkan nilai objektif beberapa metode perhitungan alokasi kursi daerah pemilihan dan alokasi kursi partai dengan metode baru yang dijabarkan dalam karya ilimiah ini.

LANDASAN TEORI Dalam membuat model optimasi perhitungan alokasi kursi legislatif diperlukan pemahaman beberapa istilah, diantaranya mengenai linear programming (LP) dan integer programming (IP). Linear Programming (LP) Fungsi linear / nonlinear dan pertidaksamaan linear merupakan konsepkonsep dasar yang harus dipahami terkait dengan linear programming. Definisi 1 Fungsi Linear Sebuah fungsi 𝑓(𝑥1 , 𝑥2 , … , 𝑥𝑛 ) dari variabel 𝑥1 , 𝑥2 , … , 𝑥𝑛 adalah fungsi linear jika dan hanya jika untuk suatu himpunan konstanta 𝑐1 , 𝑐2 , … , 𝑐𝑛 , 𝑓(𝑥1 , 𝑥2 , … , 𝑥𝑛 ) = 𝑐1 𝑥1 + 𝑐2 𝑥2 + ⋯ + 𝑐𝑛 𝑥𝑛 (Winston 2004). Definisi 2 Persamaan dan Pertidaksamaan Linear Untuk suatu fungsi linear 𝑓(𝑥1 , 𝑥2 , … , 𝑥𝑛 ) dan sembarang bilangan 𝑏 , dan 𝑓(𝑥1 , 𝑥2 , … , 𝑥𝑛 ) ≥ 𝑏 disebut pertidaksamaan 𝑓(𝑥1 , 𝑥2 , … , 𝑥𝑛 ) ≤ 𝑏 pertidaksamaan linear (Winston 2004). Masalah Pemrograman Linear atau linear programming (LP) adalah masalah pengoptimuman yang memenuhi ketentuan-ketentuan berikut ini: 1 tujuan masalah tersebut adalah memaksimumkan (atau meminimumkan) fungsi linear dari variabel keputusan. Fungsi yang ingin dimaksimumkan atau diminimumkan disebut fungsi objektif. 2 Nilai dari variabel keputusan harus memenuhi sekumpulan kendala. Setiap kendala harus berupa persamaan linear atau pertidaksamaan linear. 3 Terdapat pembatasan tanda untuk setiap variabel. Untuk sembarang variabel 𝑥𝑖 , pembatasan tanda mengharuskan 𝑥𝑖 harus taknegatif (𝑥𝑖 ≥ 0) atau tidak dibatasi tandanya (unrestricted in sign) (Winston 2004).

3

Integer Programming Pemrograman integer atau integer programming (IP) adalah LP dengan sebagian atau seluruh variabel diharuskan bilangan bulat taknegatif. Jika seluruh variabel diharuskan bilangan bulat (integer) maka masalah tersebut disebut pure integer programming. Jika hanya sebagian variabel diharuskan integer maka disebut mixed integer programming. Integer programming dengan variabel harus bernilai 0 atau 1 disebut 0-1 IP (Winston 2004).

DESKRIPSI DAN FORMULASI MASALAH Deskripsi Masalah Salah satu masalah dari perhitungan alokasi kursi yaitu masalah adanya perbedaan antara banyaknya kursi yang seharusnya didapat dengan banyaknya kursi yang sesungguhnya didapat. Pada tahap ini akan ada pihak yang mendapatkan kursi dan ada pihak yang kehilangan kursi. Kehilangan kursi ini terjadi karena kursi tersebut diberikan ke pihak lain ataupun tidak dihitung dalam proses pengalokasian kursi. Tambahan kursi pada pihak yang diuntungkan hanya terjadi karena pihak lain memberikan kursinya. Dalam melakukan perhitungan alokasi kursi, aturan penyelenggaraan pemilihan umum haruslah lebih dahulu dipahami. Berdasarkan Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 8 Tahun 2012, perhitungan alokasi kursi partai harus diselesaikan di tingkat daerah pemilihan. Selain itu ambang batas suara nasional yang ditetapkan adalah 3.5% agar suara partai bisa diikutsertakan dalam perhitungan alokasi kursi. Alokasi Kursi Daerah Pemilihan Banyak kursi tiap daerah pemilihan seharusnya dihitung mengikuti prinsip proporsionalitas. Berdasarkan prinsip ini, kuota kursi di semua daerah pemilihan haruslah sama. Kuota kursi menjelaskan banyaknya penduduk yang harus diwakili oleh satu anggota legislatif. Kuota kursi yang ideal di suatu daerah pemilihan adalah sama dengan kuota kursi nasional. Namun hal tersebut amatlah susah untuk diterapkan. Adanya persyaratan bahwa jumlah kursi haruslah bilangan integer taknegatif, membuat kuota beberapa daerah pemilihan lebih rendah dibandingkan dengan kuota kursi nasional. Sebaliknya, beberapa daerah pemilihan lainnya mempunyai kuota kursi yang lebih tinggi. Untuk menghargai prinsip proporsionalitas, dalam karya ilmiah ini disusun sebuah metode perhitungan kursi yang dilakukan dengan cara meminimumkan perbedaan kursi yang sesungguhnya didapat dengan pembagian jumlah penduduk suatu daerah pemilihan oleh kuota kursi nasional. Metode perhitungan alokasi kursi daerah pemilihan ini selanjutnya disebut metode kesetaraan suara.

4 Metode ini berbeda dengan metode perhitungan yang dilakukan oleh KPU. Metode perhitungan yang dilakukan KPU yang tercantum pada Undang-Undang menggunakan prinsip perimbangan wajar. Metode perimbangan wajar yang dimaksud adalah : 1 alokasi kursi provinsi dihitung bedasarkan tingkat kepadatan penduduk dengan kuota setiap kursi maksimal 425 000 untuk daerah yang tingkat kepadatan penduduk tinggi dan kuota setiap kursi minimum 325 000 untuk daerah dengan tingkat kepadatan penduduk rendah, 2 jumlah kursi pada setiap provinsi dialokasikan tidak kurang dari jumlah kursi provinsi pada pemilu sebelumnya, 3 provinsi baru hasil pemekaran memperoleh alokasi kursi sekurang-kurangnya tiga kursi. Alokasi Kursi Partai Pada karya ilmiah ini akan dijabarkan metode baru untuk mengalokasikan perhitungan kursi partai yang selanjutnya akan disebut sebagai metode kuota termodifikasi. Metode ini mengganti kuota menjadi konstanta pengali suara. Konstanta pengali suara merupakan invers perkalian dari kuota. Konstanta pengali suara menjelaskan suara satu orang pemilih di tingkat parlemen. Selain itu, pada metode ini konstanta pengali suara tiap daerah pemilihan tidak mempunyai rumus tetap dalam menentukannya. Nilai konstanta pengali suara tiap daerah pemilihan pada metode ini akan didapat bersamaan saat metode ini dijalankan software LINGO 11.0. Dengan metode ini akan didapatkan alokasi kursi dengan konstanta pengali suara tiap daerah pemilihan yang mempunyai nilai objektif kecil. Selain itu karya ilmiah ini juga memodelkan beberapa metode perhitungan alokasi kursi partai yang sudah diterapkan oleh negara lain. Metode yang sering digunakan di beberapa negara yaitu metode kuota dan metode party block vote (PBV). Metode kuota dibedakan menjadi Hare quota, Droop quota, dan imperiali quota. 1

Metode Kuota Perhitungan alokasi kursi dengan menggunakan metode ini akan membagi suara yang didapat suatu partai dengan kuota yang telah ditentukan. Perhitungan ini menyebabkan adanya sisa suara dari beberapa partai yang tidak dapat digunakan untuk memperoleh satu kursi. Adanya sisa suara tersebut juga menyebabkan adanya sisa kursi yang belum dialokasikan pada suatu partai. Sisa kursi ini akan diberikan kepada partai yang mendapatkan tambahan sisa suara dari partai lain sehingga cukup untuk mendapatkan satu kursi tambahan. Berdasarkan formulasi kuota, metode ini dibagi menjadi Hare quota, Droop kuota, dan imperiali quota. Metode Hare quota diciptakan oleh Thomas Hare pada tahun 1792 yang merupakan ilmuwan politik Inggris. Metode Hare quota ini merupakan metode kuota yang paling banyak digunakan. Di Indonesia kuota yang digunakan pada metode ini disebut dengan Bilangan Pembagi Pemilih (BPP). Selain Indonesia, Jerman dan Denmark juga menggunakan metode Hare quota. Hare quota menggunakan rumusan kuota sebagai berikut:

5 kuota =

total suara . total kursi (Cortona et al. 1998)

Metode Droop quota ditemukan oleh Henry Richmond Droop yang merupakan seorang pengacara dan matematikawan Inggris pada tahun 1808. Droop quota dirancang untuk menggantikan Hare quota. Metode ini digunakan pada pemilu di negara Yunani, Irlandia, Malta dan beberapa negara lainnya. Droop quota menggunakan rumusan kuota sebagai berikut: kuota =

total suara . total kursi + 1 (Cortona et al. 1998)

Metode imperiali quota digunakan dalam pemilu negara Italia sampai tahun 1992. Metode ini sudah jarang digunakan dalam pemilu. Hal ini dikarenakan nilai kuota yang digunakan semakin kecil, membuat adanya kemungkinan banyak kandidat yang terpilih lebih banyak dari jumlah kursi yang tersedia. imperiali quota menggunakan rumusan kuota sebagai berikut: kuota =

total suara . total kursi + 2 (Cortona et al. 1998)

2

Metode Party Block Vote (PBV) Metode ini mempunyai filosofi bahwa pemenang akan mendapatkan semuanya. Metode PBV akan memberikan semua kursi di daerah pemilihan tersebut pada partai yang mempunyai suara terbanyak. Metode ini seringkali lebih banyak menguntungkan partai besar dan merugikan partai kecil. Metode ini juga memungkingkan banyak partai yang duduk di parlemen menjadi menyusut. Metode ini digunakan di Singapura dan beberapa negara di Afrika.

Formulasi Masalah Untuk membatasi permasalahan alokasi kursi legislatif, maka digunakan beberapa aturan pemilu legislatif di Indonesia berdasarkan Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 8 Tahun 2012, antara lain yaitu: 1 berlakunya ambang batas suara nasional partai, 2 alokasi kursi harus habis di tingkat daerah pemilihan, 3 ada pembagian daerah pemilihan yang sesuai dengan jumlah penduduk.

6 Alokasi Kursi Daerah Pemilihan Permasalahan alokasi kursi pada setiap daerah pemilihan dengan menggunakan metode kesetaraan suara dapat dinyatakan dalam bentuk pemrograman linear integer. Indeks j = daerah pemilihan

j = 1,2,….., m.

Parameter pj = jumlah penduduk daerah pemilihan j, TS = total kursi nasional, TP = total penduduk nasional. Variabel Keputusan sj = banyak kursi yang dialokasikan ke daerah pemilihan j, 𝑎𝑗+ = selisih positif dari pengurangan antara kursi yang sesungguhnya didapat dengan kursi yang seharusnya didapat pada daerah pemilihan j, − 𝑎𝑗 = selisih negatif dari pengurangan antara kursi yang sesungguhnya didapat dengan kursi yang seharusnya didapat pada daerah pemilihan j. Fungsi Objektif Fungsi objektif dari masalah ini adalah meminimumkan perbedaan nilai dari banyak kursi yang sesungguhnya didapat dengan yang seharusnya didapat, yaitu minimumkan 𝑚

𝑍=∑ 𝑗=1

𝑎𝑗+ + ∑

𝑚

𝑗=1

𝑎𝑗− .

Kendala Kendala dalam permasalahan ini ialah sebagai berikut: 1 Perbedaan absolut antara kursi yang sesungguhnya didapat dengan kursi yang seharusnya didapat, dinyatakan dengan: 𝑝𝑗 . 𝑇𝑆 𝑎𝑗+ − 𝑎𝑗− = 𝑠𝑗 − , 𝑗 = 1,2, … . , 𝑚. 𝑇𝑃 2 Penjumlahan kursi tiap daerah pemilihan harus sama dengan total kursi nasional 𝑚

∑ 𝑗=1

𝑠𝑗 = 𝑇𝑆.

3 Jumlah sisa kursi daerah pemilihan yang tidak mendapatkan kursi tambahan lebih banyak daripada jumlah sisa kursi daerah pemilihan yang mendapatkan kursi tambahan. 𝑚

∑ 𝑗=1

𝑎𝑗− ≥ ∑

𝑚

𝑗=1

𝑎𝑗+ .

4 Kendala ketaknegatifan memastikan bahwa: 𝑠𝑗 , 𝑎𝑗+ , 𝑎𝑗− ≥ 0,

j = 1,2,…. , m.

7 Alokasi Kursi Partai Metode baru yang disusun dalam karya ilmiah ini akan dijabarkan sebagai permasalahan pemrograman linear integer. Metode kuota termodifikasi ini mempunyai formulasi sebagai berikut. Indeks dan Himpunan j = daerah pemilihan j = 1,2,… , m. i = partai peserta pemilu legislatif i = 1,2,.... , n. A = himpunan partai yang suara nasionalnya melebihi ambang batas. Parameter 𝑣𝑖𝑗 = jumlah pemilih partai i di daerah pemilihan j, sj = banyak kursi yang dialokasikan ke daerah pemilihan j, pt = nilai ambang batas suara nasional. Variabel Keputusan 𝑠𝑖𝑗 = banyak kursi yang dialokasikan ke partai i dan daerah pemilihan j, + 𝑏𝑖𝑗 = selisih positif dari pengurangan kursi yang sesungguhnya didapat dengan kursi yang seharusnya didapat pada partai i dan daerah pemilihan j, − 𝑏𝑖𝑗 = selisih negatif dari pengurangan kursi yang sesungguhnya didapat dengan kursi yang seharusnya didapat pada partai i dan daerah pemilihan j, 𝑞𝑗 = konstanta pengali suara di daerah pemilihan j. Fungsi Objektif Fungsi objektif dari masalah ini ialah meminimumkan perbedaan nilai dari banyak kursi yang sesungguhnya didapat dengan yang seharusnya didapat, yaitu minimumkan 𝑚

𝑍=∑ 𝑖∈𝐴 𝑚

+ ∑ 𝑏𝑖𝑗 +∑ 𝑗

𝑛

𝑚

𝑖∈𝐴

− ∑ 𝑏𝑖𝑗 , 𝑗

𝑚

dengan 𝐴 = {𝑖 │ ∑ 𝑣𝑖𝑗 ≥ 𝑝𝑡 ∗ ∑ ∑ 𝑣𝑖𝑗 } . 𝑗

𝑖

𝑗

Kendala Kendala pada ngan dengan menggunakan model tersebut adalah: 1 Kendala yang menjelaskan besarnya perbedaan antara kursi yang sesungguhnya didapat dengan kursi yang seharusnya didapat. + − 𝑏𝑖𝑗 − 𝑏𝑖𝑗 = 𝑠𝑖𝑗 − 𝑣𝑖𝑗 𝑞𝑗 , 𝑗 = 1,2, … . , 𝑚 dan 𝑖 ∈ 𝐴. 2

Jumlah kursi yang didapat suatu partai pada satu daerah pemilihan harus sama dengan banyak kursi yang sudah disediakan pada daerah pemilihan tersebut. ∑ 𝑖∈𝐴

𝑠𝑖𝑗 = 𝑠𝑗 ,

𝑗 = 1,2, … . , 𝑚.

8 3 Jumlah sisa kursi tiap partai yang tidak mendapatkan kursi tambahan lebih banyak daripada jumlah sisa kursi tiap partai yang mendapatkan kursi tambahan. ∑ 𝑖∈𝐴

4

− 𝑏𝑖𝑗 ≥∑

𝑖∈𝐴

+ 𝑏𝑖𝑗 ,

𝑗 = 1,2, … , 𝑚.

Kendala ketaknegatifan memastikan bahwa: + − 𝑞𝑗 , 𝑠𝑖𝑗 , 𝑏𝑖𝑗 , 𝑏𝑖𝑗 ≥ 0, 𝑗 = 1,2, … . , 𝑚 dan 𝑖 ∈ 𝐴.

Metode ini akan mengalokasikan kursi pada setiap partai dan daerah pemilihannya berdasarkan konstanta pengali suara. Konstanta pengali suara akan didapatkan bersamaan dengan perhitungan kursi saat model tersebut dijalankan oleh software LINGO 11.0. Metode Kuota Indeks dan Himpunan j = daerah pemilihan j = 1,2,…..,m. i = partai peserta pemilu legislatif i = 1,2,…..,n. A = himpunan partai yang suara nasionalnya melebihi ambang batas. Parameter 𝑣𝑖𝑗 = jumlah pemilih partai i di daerah pemilihan j, 𝑣𝑗 = jumlah pemilih di daerah pemilihan j , sj = banyak kursi yang dialokasikan ke daerah pemilihan j, pt = nilai ambang batas suara nasional. Variabel Keputusan 𝑠𝑖𝑗 = banyak kursi yang dialokasikan ke partai i dan daerah pemilihan j, + 𝑏𝑖𝑗 = selisih positif dari pengurangan antara kursi yang sesungguhnya didapat dengan kursi yang seharusnya didapat pada partai i dan daerah pemilihan j, − 𝑏𝑖𝑗 = selisih negatif dari pengurangan antara kursi yang sesungguhnya didapat dengan kursi yang seharusnya didapat pada partai i dan daerah pemilihan j. Fungsi Objektif Fungsi objektif dari masalah ini adalah meminimumkan perbedaan nilai dari banyak kursi yang sesungguhnya didapat dengan yang seharusnya didapat, yaitu minimumkan 𝑚


+ ∑ 𝑏𝑖𝑗 +∑ 𝑗

𝑛

𝑚

𝑖∈𝐴

𝑚


𝑖

𝑗

− ∑ 𝑏𝑖𝑗 , 𝑗

9 Kendala 1 Kendala yang menjelaskan besarnya perbedaan antara kursi yang sesungguhnya didapat dengan kursi yang seharusnya didapat. a Metode Hare quota 𝑣𝑖𝑗 . 𝑠𝑗 + − 𝑏𝑖𝑗 − 𝑏𝑖𝑗 = 𝑠𝑖𝑗 − , 𝑗 = 1,2, … . , 𝑚 dan 𝑖 ∈ 𝐴. 𝑣𝑗 b

c

Metode Droop quota 𝑣𝑖𝑗 . 𝑠𝑗 + − 𝑏𝑖𝑗 − 𝑏𝑖𝑗 = 𝑠𝑖𝑗 − , 𝑣𝑗 + 1

𝑗 = 1,2, … . , 𝑚 dan 𝑖 ∈ 𝐴.

Metode imperiali quota 𝑣𝑖𝑗 . 𝑠𝑗 + − 𝑏𝑖𝑗 − 𝑏𝑖𝑗 = 𝑠𝑖𝑗 − , 𝑣𝑗 + 2

𝑗 = 1,2, … . , 𝑚 dan 𝑖 ∈ 𝐴.

2 Kendala penjumlahan kursi yang didapat suatu partai pada satu daerah pemilihan harus sama dengan banyak kursi yang sudah disediakan pada daerah pemilihan tersebut. ∑ 𝑖∈𝐴


𝑗 = 1,2, … , 𝑚.

3 Kendala penjumlahan suara partai yang melebihi ambang batas pada tiap daerah pemilihan. ∑ 𝑖∈𝐴

4

𝑗 = 1,2, … , 𝑚.

Kendala jumlah sisa kursi tiap partai yang tidak mendapatkan kursi tambahan lebih banyak daripada jumlah sisa kursi tiap kursi yang mendapatkan kursi tambahan. ∑ 𝑖∈𝐴

5

𝑣𝑖𝑗 = 𝑣𝑗 ,

− 𝑏𝑖𝑗 ≥∑

𝑖∈𝐴

+ 𝑏𝑖𝑗 ,

𝑗 = 1,2, … , 𝑚.

Kendala ketaknegatifan memastikan bahwa: + − 𝑠𝑖𝑗 , 𝑏𝑖𝑗 , 𝑏𝑖𝑗 ≥ 0, 𝑗 = 1,2, … . , 𝑚 dan 𝑖 ∈ 𝐴.

Misalkan 𝐴𝑖𝑗 adalah selisih antara kursi yang sesungguhnya didapat dengan yang seharusnya didapat dari partai i dan daerah pemilihan j, maka 𝐴𝑖𝑗 bisa dituliskan sebagai persamaan seperti berikut 𝐴𝑖𝑗 = 𝑠𝑖𝑗 − 𝑐𝑖𝑗 , dengan 𝑠𝑖𝑗 adalah banyaknya kursi yang sesungguhnya didapat sedangkan 𝑐𝑖𝑗 adalah banyak kursi yang seharusnya didapat. Pada metode kuota, nilai penjumlahan selisih antara kursi yang sesungguhnya didapat dengan yang seharusnya didapat mempunyai nilai yang sama pada tiap daerah pemilihan, seperti dinyatakan pada teorema berikut.

10 Teorema Penjumlahan selisih antara kursi yang sesungguhnya didapat dengan yang seharusnya didapat pada tiap daerah pemilihan menggunakan metode Hare quota adalah ∑ 𝑖∈𝐴

𝐴𝑖𝑗 = 0

Pembuktian Menurut metode Hare quota: 𝐴𝑖𝑗 = 𝑠𝑖𝑗 −

𝑣𝑖𝑗 . 𝑠𝑗 𝑣𝑗

Untuk mendapatkan penjumlahan selisih di tiap daerah pemilihan maka kedua ruas juga dijumlahkan per daerah pemilihan ∑ 𝑖∈𝐴

𝐴𝑖𝑗 = ∑

∑ 𝑖∈𝐴

𝑖∈𝐴

𝑠𝑖𝑗 −

𝐴𝑖𝑗 = 𝑠𝑗 −

∑ 𝑖∈𝐴

𝑠𝑗 ∑ 𝑣𝑖𝑗 𝑣𝑗 𝑖∈𝐴 𝑠𝑗 . 𝑣𝑗 𝑣𝑗

𝐴𝑖𝑗 = 0

∎

Menggunakan pembuktian seperti di atas metode Droop quota dan imperiali quota mempunyai nilai penjumlahan selisih sebesar −1 dan −2. Metode Party Block Vote (PBV) Model alokasi kursi menggunakan metode party block vote pada karya ilmiah ini menggunakan asumsi bahwa hanya satu partai yang mendapatkan suara terbanyak pada suatu daerah pemilihan. Indeks dan Himpunan j = daerah pemilihan j = 1,2,….., m. i = partai peserta pemilu legislatif i = 1,2,….., n. = partai peserta pemilu legislatif k = 1,2,….., n. k A = himpunan partai yang suara nasionalnya melebihi ambang batas. Parameter 𝑣𝑖𝑗 = jumlah pemilih partai i di daerah pemilihan j, 𝑣𝑗 = jumlah pemilih di daerah pemilihan j , sj = banyak kursi yang dialokasikan ke daerah pemilihan j, pt = nilai ambang batas suara nasional.

11 Variabel Keputusan 𝑠𝑖𝑗 = banyak kursi yang dialokasikan ke partai i dan daerah pemilihan j, + 𝑏𝑖𝑗 = selisih positif dari pengurangan kursi yang sesungguhnya didapat dengan kursi yang seharusnya didapat pada partai i dan daerah pemilihan j, − = selisih negatif dari pengurangan kursi yang sesungguhnya didapat 𝑏𝑖𝑗 dengan kursi yang seharusnya didapat pada partai i dan daerah pemilihan j, 𝑡𝑖𝑗 = banyak partai yang suaranya lebih kecil dari partai i di daerah pemilihan j, 1; jika suara partai 𝑖 lebih besar dari partai 𝑘 di daerah pemilihan 𝑗 𝑥𝑖𝑘𝑗 ={ 0; selainnya 𝑦𝑖𝑗

= {

1 ; jika suara partai 𝑖 paling besar di daerah pemilihan 𝑗 0 ; selainnya

Fungsi Objektif Fungsi objektif dari masalah ini adalah meminimumkan perbedaan nilai dari banyak kursi yang sesungguhnya didapat dengan yang seharusnya didapat. Minimumkan 𝑚


+ ∑ 𝑏𝑖𝑗 +∑ 𝑗

𝑛

𝑚

𝑖∈𝐴

− ∑ 𝑏𝑖𝑗 , 𝑗

𝑚


𝑖

𝑗

Kendala 1 Kendala yang menjelaskan besarnya perbedaan antara kursi yang sesungguhnya didapat dengan kursi yang proporsional dengan suara partai pada daerah pemilihan tersebut. 𝑣𝑖𝑗 . 𝑠𝑗 + − 𝑏𝑖𝑗 − 𝑏𝑖𝑗 = 𝑠𝑖𝑗 − , 𝑗 = 1,2, … . , 𝑚 dan 𝑖 ∈ 𝐴. 𝑣𝑗 2

Penjumlahan kursi yang didapat suatu partai pada satu daerah pemilihan harus sama dengan banyak kursi yang sudah disediakan pada daerah pemilihan tersebut. ∑ 𝑖∈𝐴

3


𝑗 = 1,2, … , 𝑚.

Kendala penjumlahan suara partai yang melebihi ambang batas pada tiap daerah pemilihan. ∑ 𝑖∈𝐴

𝑣𝑖𝑗 = 𝑣𝑗 ,

𝑗 = 1,2, … , 𝑚.

12 4 Kendala jumlah sisa kursi tiap partai yang tidak mendapatkan kursi tambahan lebih banyak daripada jumlah sisa kursi tiap kursi yang mendapatkan kursi tambahan. ∑ 𝑖∈𝐴

− 𝑏𝑖𝑗 ≥∑

𝑖∈𝐴

+ 𝑏𝑖𝑗 ,

𝑗 = 1,2, … , 𝑚.

5 Kendala banyak partai yang suaranya lebih kecil dari partai i di daerah pemilihan j harus sama dengan penjumlahan 𝑥𝑖𝑘𝑗 . 𝑡𝑖𝑗 = ∑

𝑥𝑖𝑘𝑗 ,

𝑖 ≠ 𝑘 dan 𝑗 = 1,2, … , 𝑚.

𝑘∈𝐴

6 Kendala pembandingan banyak suara partai i dan partai k pada daerah pemilihan yang sama. Jika suara partai i lebih besar daripada partai k pada suatu daerah pemilihan yang sama maka 𝑥𝑖𝑘𝑗 bernilai 1. 𝑖 ≠ 𝑘 dan 𝑗 = 1,2, … , 𝑚. 𝑣𝑖𝑗 − 𝑣𝑘𝑗 + 𝑀(1 − 𝑥𝑖𝑘𝑗 ) ≥ ℰ, 7 Kendala pembandingan banyak suara partai i dan partai k pada daerah pemilihan yang sama. Jika suara partai i lebih kecil daripada partai k pada suatu daerah pemilihan yang sama maka 𝑥𝑖𝑘𝑗 bernilai 0. ℰ + 𝑀 𝑥𝑖𝑘𝑗 ≥ 𝑣𝑖𝑗 − 𝑣𝑘𝑗 , 𝑖 ≠ 𝑘 dan 𝑗 = 1,2, … , 𝑚. 8 Kendala penentuan partai yang mempunyai suara terbanyak di daerah pemilihan j. Jika partai i bukan partai dengan perolehan suara terbanyak di daerah pemilihan j maka 𝑦𝑖𝑗 bernilai 0. (∑

1) − 1 − 𝑡𝑖𝑗 + 𝑀 𝑦𝑖𝑗 ≥ ℰ,

𝑗 = 1,2, … , 𝑚 dan 𝑖 ∈ 𝐴.

𝑖∈𝐴

9 Kendala menentukan partai yang mempunyai suara terbanyak di daerah pemilihan j. Jika partai i merupakan partai dengan perolehan suara terbanyak di daerah pemilihan j maka 𝑦𝑖𝑗 bernilai 1. (∑

1) − 1 − 𝑡𝑖𝑗 ≤ 𝑀 (1 − 𝑦𝑖𝑗 ),

𝑗 = 1,2, … , 𝑚 dan 𝑖 ∈ 𝐴.

𝑖∈𝐴

10 Kendala penentuan kursi setiap partai 𝑠𝑖𝑗 = 𝑦𝑖𝑗 𝑠𝑗 ,

𝑗 = 1,2, … . , 𝑚 dan 𝑖 ∈ 𝐴.

11 Kendala beberapa variabel keputusan bernilai nol atau satu. 𝑥𝑖𝑘𝑗 , 𝑦𝑖𝑗 ∈ {0,1}, 𝑗 = 1,2, … . , 𝑚 dan 𝑖, 𝑘 ∈ 𝐴. 12 Kendala ketaknegatifan memastikan bahwa: + − 𝑠𝑖𝑗 , 𝑏𝑖𝑗 , 𝑏𝑖𝑗 ≥ 0,

𝑗 = 1,2, … . , 𝑚 dan 𝑖 ∈ 𝐴.

13 M adalah bilangan yang relatif besar sedangkan ℰ adalah bilangan yang relatif kecil. Pada metode party block vote, nilai penjumlahan selisih antara kursi yang sesungguhnya didapat dengan yang seharusnya didapat mempunyai nilai yang sama pada tiap daerah pemilihan. Metode ini mempunyai nilai penjumlahan selisih sebesar 0.

HASIL DAN PEMBAHASAN Studi kasus yang diambil dalam penelitian ini ialah penentuan alokasi kursi Dewan Perwakilan Rakyat Republik Indonesia (DPR RI) dalam pemilu legislatif 2014. Kursi legislatif ini akan dialokasikan pada daerah pemilihan dan selanjutnya dialokasikan pada partai yang memenuhi ambang batas suara nasional. Ambang batas suara nasional yang ditentukan yaitu 3.5%. Perhitungan alokasi kursi pada tiap partai dilakukan hanya di tingkat daerah pemilihan. Daerah pemilihan adalah satu atau gabungan beberapa kabupaten dan kota yang masih berada dalam satu provinsi. Pada pemilu 2014, Komisi Pemilihan Umum (KPU) membentuk 77 daerah pemilihan. Setiap daerah pemilihan mempunyai banyak kursi yang berbeda berdasarkan jumlah penduduk dan metode perhitungan yang dipakai. Data jumlah penduduk dari 77 daerah pemilihan merupakan data sekunder yang didapat dari Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil yang tercantum pada Lampiran 1. Penentuan alokasi kursi dengan menggunakan metode kesetaraan suara pada karya ilmiah ini diselesaikan dengan bantuan software LINGO 11.0. Tabel 1 Nilai objektif dari alokasi kursi daerah pemilihan Metode Alokasi Kursi

Nilai Objektif

Daerah Pemilihan Metode Kesetaraan Suara

18.8115

Metode Perimbangan Wajar

62.1948

Pada Tabel 1 solusi optimal yang didapatkan dari metode kesetaraan suara mempunyai nilai objektif yang lebih kecil daripada nilai objektif dari metode perimbangan wajar yang dilakukan oleh KPU. Nilai objektif dari metode kesetaraan suara juga mempunyai nilai yang paling kecil di semua daerah pemilihan, seperti yang terlampir pada Lampiran 3. Nilai objektif alokasi kursi yang dilakukan oleh KPU didapat dari pengurangan antara kursi yang didapat setiap daerah pemilihan menurut Undang-Undang Nomor 8 Tahun 2012 dengan kursi yang seharusnya didapat yang proporsional dengan jumlah penduduk. Dua metode perhitungan alokasi tersebut mempunyai selisih nilai objektif yang cukup besar, yaitu 43.3833. Hasil pengalokasian kursi tiap daerah pemilihan ini selanjutnya akan digunakan sebagai salah satu parameter dalam perhitungan alokasi kursi tiap partai. Selain itu karya ilmiah ini melibatkan 12 partai dan 77 daerah pemilihan, sehingga didapatkan 924 parameter jumlah pemilih pada partai i di daerah pemilihan j pada

14 pemilu legislatif 2014. Parameter tersebut merupakan data sekunder yang didapat dari Surat Keputusan Komisi Pemilihan Umum (SK KPU) No:411/Kpts/KPU/TAHUN2014 yang tercantum pada Lampiran 4. Karya ilmiah ini menggunakan lima metode perhitungan alokasi kursi tiap partai, yaitu metode kuota termodifikasi, Hare quota, Droop quota, imperiali quota, dan party block vote. Tabel 2 Alokasi kursi tiap partai dengan banyak kursi tiap daerah pemilihan hasil dari perhitungan metode perimbangan wajar Alokasi Kursi Metode Metode Metode Metode Metode Partai Hare Droop Imperiali Party Kuota Quota Quota Quota Block Vote Termodifikasi Nasdem 35 30 27 4 31 PKB 47 46 47 41 45 PKS 40 37 36 0 40 PDIP 109 117 126 274 115 Golkar 91 95 102 175 93 Gerindra 73 74 75 28 77 Demokrat 61 61 57 25 61 PAN 49 47 43 5 45 PPP 39 37 32 8 37 Hanura 16 16 15 0 16 PBB* 0 0 0 0 0 PKPI* 0 0 0 0 0 *tidak memenuhi ambang batas suara nasional 3.5% Tabel 3 Alokasi kursi tiap partai dengan banyak kursi tiap daerah pemilihan hasil dari perhitungan metode kesetaraan suara

Partai Nasdem PKB PKS PDIP Golkar Gerindra Demokrat PAN

Metode Hare Quota 36 45 35 110 96 74 62 49

Metode Droop Quota 33 45 35 114 99 74 61 47

Alokasi Kursi Metode Metode Metode Imperiali Party Kuota Quota Block Vote Termodifikasi 27 4 37 44 39 46 35 0 36 124 284 111 102 169 95 75 27 76 60 22 62 46 6 49

15 Tabel 3 Alokasi kursi tiap partai dengan banyak kursi tiap daerah pemilihan hasil dari perhitungan metode perimbangan wajar (lanjutan) Alokasi Kursi Metode Metode Metode Metode Partai Party Metode Kuota Hare Droop Imperiali Block Termodifikasi Quota Quota Quota Vote PPP 35 35 31 9 31 Hanura 18 17 17 0 17 PBB* 0 0 0 0 0 PKPI* 0 0 0 0 0 *tidak memenuhi ambang batas suara nasional 3.5% Tabel 2 dan Tabel 3 merupakan hasil akumulasi alokasi kursi partai pada semua daerah pemilihan. Alokasi kursi partai pada tiap daerah pemilihan lebih detail tercantum pada Lampiran 5 sampai Lampiran 9. Lima metode alokasi kursi partai menghasilkan alokasi kursi yang berbeda. Ada dua partai yang tidak mendapatkan kursi di semua metode yang disimulasikan, yaitu PBB dan PKPI. Hal ini karena suara kedua partai tersebut tidak memenuhi ambang batas sehingga suara yang didapat tidak diperhitungkan dalam alokasi kursi. Pada metode PBV ada dua partai yang juga tidak mendapatkan kursi, yaitu PKS dan Hanura. Hal ini karena dua partai tersebut tidak pernah mendapatkan suara terbanyak di tingkat daerah pemilihan. Tabel 4 Nilai objektif setiap metode alokasi kursi partai Nilai Objektif Perhitungan Kursi Tiap Daerah Pemilihan

Metode Hare Quota

Metode Droop Quota

Metode Imperiali Quota

Metode Party Block Vote

Metode Kuota Termodifikasi

Metode Perimbangan Wajar

231.61

234.55

250.53

862.10

222. 63

Metode Kesetaraan Suara

231.96

232.05

247.89

862.67

221.36

Tabel 4 memperlihatkan bahwa metode kuota termodifikasi mempunyai nilai objektif yang paling kecil, kemudian disusul oleh metode Hare quota, Droop quota, imperiali quota, dan party block vote. Selain itu, tabel tersebut menjelaskan bahwa kecilnya nilai objektif dari metode perhitungan alokasi daerah pemilihan tidak secara langsung memperkecil nilai objektif dari metode alokasi partai. Hal ini terlihat pada metode Hare quota dan party block vote yang mempunyai nilai objektif lebih kecil ketika menggunakan parameter kursi tiap daerah pemilihan yang dihitung oleh KPU, sedangkan ketiga metode lainnya mempunyai nilai

16 objektif lebih kecil ketika menggunakan parameter kursi tiap daerah pemilihan yang didapatkan dari perhitungan menggunakan metode kesetaraan suara. Nilai objektif merupakan penjumlahan dari selisih positif dan selisih negatif pada pengurangan antara kursi yang sesungguhnya didapat dengan kursi yang seharusnya didapat. Nilai dari selisih di setiap daerah pemilihan juga secara lengkap tercantum pada Lampiran 10. Untuk menjelaskan nilai dari fungsi objektif lebih detail, karya ilmiah ini mengambil 10 daerah pemilihan untuk mengetahui nilai selisih dari semua partai di 10 daerah pemilihan. Tabel 5 Nilai objektif dari alokasi kursi 10 daerah pemilihan dengan alokasi kursi menurut KPU Nilai Objektif Tingkat Daerah Pemilihan Daerah Pemilihan

Metode Hare Quota

Metode Droop Quota

Metode Metode Imperiali Party Quota Block Vote


Jawa Tengah VII

3.75461

3.86241

3.76474

11.28803

3.55257

Riau II

3.86225

3.79951

3.59943

7.24353

3.54828

Sumatera Barat II

3.24826

3.35536

3.83470

9.72476

3.18888

Jawa Barat I

3.32643

3.08735

3.26627

10.67817

2.99564

Jawa Timur X

2.61758

3.05384

3.49011

9.62697

2.61758

NTT II

2.70692

2.95077

3.19461

11.28225

2.70692

Kalimantan Barat

3.25824

3.14943

2.92298

13.20865

2.86932

Maluku

2.69674

2.50255

2.76044

6.29470

2.47152

Sulawesi Tenggara

3.39160

3.46991

3.62401

7.63338

3.39160

Papua Barat

1.76298

1.71728

2.39660

4.27435

1.56631

17 Tabel 6 Nilai objektif dari alokasi kursi 10 daerah pemilihan dengan alokasi kursi menurut metode kesetaraan suara Nilai Objektif Tingkat Daerah Pemilihan Daerah Pemilihan

Metode Hare Quota

Metode Droop Quota




Jawa Tengah VII

3.75461

3.86241

3.76474

11.28803

3.55257

Riau II

3.72694

3.34810

3.37961

8.69224

3.25125

Sumatera Barat II

3.24826

3.35536

3.83470

9.72476

3.18888

Jawa Barat I

3.50309

3.33115

3.23560

9.15271

3.19896

Jawa Timur X

2.53984

2.59558

3.19484

8.02248

2.45256

NTT II

2.70692

2.95077

3.19461

11.28225

2.70692

Kalimantan Barat

2.38671

2.66292

2.94244

15.85038

2.38671

Maluku

2.69674

2.50255

2.76044

6.29470

2.47152

Sulawesi Tenggara

3.45368

3.41295

3.32908

9.16006

3.29127

Papua Barat

1.81668

1.72502

2.00000

2.84957

1.68130

Dari 10 daerah pemilihan yang ditampilkan pada Tabel 5 dan Tabel 6 terlihat bahwa metode party block vote mempunyai nilai objektif yang paling besar dan metode kuota termodifikasi mempunyai nilai objektif yang paling kecil di semua daerah pemilihan. Metode Hare quota secara keseluruhan mempunyai nilai objektif yang lebih kecil dari pada Droop quota dan imperiali quota, tapi di setiap daerah pemilihan metode Hare quota tidak selalu mempunyai nilai objektif yang lebih kecil dari pada metode kuota lainnya.

18

4 3.5

Nilai Objektif

3 2.5 2

Hare Quota Droop Quota imperiali Quota

1.5 1 0.5 0 Papua Barat

Sultara

Maluku

Kalbar

NTT II

Jatim X

Jabar I

Sumbar II

Riau II

Jateng VII

Daerah Pemilihan

Gambar 1 Perbandingan nilai objektif alokasi kursi partai dari metode kuota menggunakan banyak kursi daerah pemilihan hasil perhitungan metode perimbangan wajar

4 3.5 3 2.5 2 Hare Quota Droop Quota imperiali Quota

1.5 1 0.5 0 Papua Barat

Sultara

Maluku

Kalbar

NTT II

Jatim X

Jabar I

Sumbar II

Riau II

Jateng VII

Daerah Pemilihan

Gambar 2 Perbandingan nilai objektif alokasi kursi partai dari metode kuota menggunakan banyak kursi daerah pemilihan hasil perhitungan metode kesetaraan suara

19 Pada Gambar 1 terlihat bahwa di daerah pemilihan Jawa Tengah VII, Sumatera Barat II, Jawa Timur X, Sulawesi Tenggara dan NTT II metode Hare quota mempunyai nilai objektif lebih rendah. Daerah pemilihan Maluku, Jawa Barat I dan Papua Barat mempunyai nilai objektif lebih rendah ketika menggunakan metode Droop quota. Daerah pemilihan Riau II dan Kalimantan Barat mempunyai nilai objektif lebih rendah ketika menggunakan metode imperiali quota. Saat parameter kursi daerah pemilihan menggunakan perhitungan metode perimbangan wajar, daerah pemilihan Jawa Barat I yang mempunyai nilai objektif terendah saat menggunakan metode Hare quota. Namun saat parameter kursi daerah pemilihan menggunakan metode kesetaraan suara, metode imperiali quota menjadi metode dengan nilai objektif terendah. Perubahan metode perhitungan yang mempunyai nilai objektif terendah saat parameter kursi daerah pemilihan berubah juga terjadi di Riau II dan Sulawesi Tenggara. Hal ini terjadi karena proses perhitungan pada ketiga metode ini saling menyerupai. Selain itu, banyak kursi tiap daerah pemilihan juga memengaruhi besar tidaknya nilai objektif.

SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Suatu pemilu legislatif harus mempunyai metode alokasi kursi yang jelas dan adil bagi semua pihak. Hal tersebut dapat diupayakan dengan menggunakan metode perhitungan alokasi kursi yang tepat, yaitu adalah metode yang memiliki nilai objektif yang paling kecil. Dengan menggunakan model matematis, perhitungan alokasi kursi bisa didapat lebih cepat dan pencapaian tujuan yang didapat lebih minimum. Penyelesaian masalah ini menggunakan bantuan LINGO 11.0 sehingga diperoleh hasil yaitu alokasi kursi daerah pemilihan dan alokasi kursi partai dari lima metode yang berbeda. Dalam karya ilmiah ini juga diperlihatkan bahwa metode perhitungan alokasi kursi daerah pemilihan yang dilakukan Komisi Pemilihan Umum mempunyai nilai objektif yang paling besar. Perhitungan alokasi kursi partai menggunakan metode PBV mempunyai nilai objektif yang paling besar dan metode baru yang disusun dalam karya ilmiah ini, yaitu metode kuota termodifikasi mempunyai nilai objektif yang paling kecil.

Saran Pada karya ilmiah ini telah dibahas mengenai masalah alokasi kursi daerah pemilihan dan alokasi kursi partai. Akan lebih baik apabila karya ilmiah ini dikembangkan dengan masalah pembentukan daerah pemilihan. Karya ilmiah ini juga bisa dikembangkan dengan membahas lebih jauh tentang ketidakkonsitenan metode kuota. Selain itu, pada perhitungan alokasi kursi partai bisa dilakukan lebih kompleks dengan me lakukan perhitungan pada dua tingkat, yaitu tingkat provinsi dan tingkat daerah pemilihan seperti salah satu tahapan pada pemilu 2009.

20

DAFTAR PUSTAKA Cortona PGD, Manzi C, Pennisi A, Ricca F, Simeone B. 1998. Evaluation and Optimization of Electoral Systems. Philadelphia (US): SIAM. Eck LV, Visagie SE, Kock HCD. 2005. Fairness of seat allocation methods in propotional representation. ORiON. 21(2):93-110.doi:10.5784/21-2-22 Gao S. 2011. Allocation of seats mathematical programming model. Journal of Computational Information Systems. 7(2):554-561. Winston WL. 2004. Operations Research Applications and Algorithms. Ed ke-4. New York (US): Duxbury. [KPU] Komisi Pemilihan Umum. 2014. Keputusan Komisi Pemilihan Umum Nomor 411/Kpts/KPU/TAHUN 2014 tentang Penetapan Hasil Pemilihan Umum Anggota Dewan Perwakilan Rakyat, Dewan Perwakilan Daerah, Dewan Perwakilan Rakyat Daerah Provinsi, dan Dewan Perwakilan Daerah, Dewan Perwakilan Rakyat Daerah Kabupaten/Kota Secara Nasional Dalam Pemilihan Umum Tahun 2014. Jakarta (ID): KPU [DPR] Dewan Perwakilan Rakyat. 2012. Undang-Undang Republik Indonesia Nomot 8 Tahun 2012 tentang Pemilihan Umum Anggota Dewan Perwakilan Rakyat, Dewan Perwakilan Daerah, dan Dewan Perwakilan Rakyat Daerah. Jakarta (ID): DPR [Kemendagri] Kementerian Dalam Negeri. 2013. Data Agregat Kependudukan per Kecamatan (DAK 2). Jakarta (ID): Kemendagri

21 Lampiran 1 Daftar jumlah penduduk dan jumlah kursi tiap daerah pemilihan

No

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38

Nama Daerah Pemilihan**

Nanggroe Aceh Darussalam I Nanggroe Aceh Darussalam II Sumatera Utara I Sumatera Utara II Sumatera Utara III Sumatera Barat I Sumatera Barat II Riau I Riau II Jambi Sumatera Selatan I Sumatera Selatan II Bengkulu Lampung I Lampung II Bangka Belitung Kepulauan Riau DKI Jakarta I DKI Jakarta II DKI Jakarta III Jawa Barat I Jawa Barat II Jawa Barat III Jawa Barat IV Jawa Barat V Jawa Barat VI Jawa Barat VII Jawa Barat VIII Jawa Barat IX Jawa Barat X Jawa Barat XI Jawa Tengah I Jawa Tengah II Jawa Tengah III Jawa Tengah IV Jawa Tengah V Jawa Tengah VI Jawa Tengah VII

Jumlah Kursi Daerah Pemilihan Menurut Metode Perimbangan Wajar**

Jumlah Penduduk * (Jiwa)

Jumlah Kursi Daerah Pemilihan Menurut Metode Kesetaraan Suara

7

2 642 760

6

6

2 372 474

5

10 10 10 8 6 6 5 7 8 9 4 9 9 3 3 6 7 8 7 10 9 6 9 6 10 9 8 7 10 8 7 9 7 8 8 7

5 288 928 4 909 164 5 029 627 3 110 185 2 507 792 3 728 536 2 727 786 3 532 126 3 915 976 4 612 743 1 996 538 4 678 107 4 908 385 1 349 199 1 895 590 2 721 996 3 076 389 3 805 032 2 728 679 4 512 574 2 908 979 2 192 819 3 489 223 3 691 500 5 182 247 4 355 716 3 837 116 2 749 479 4 261 942 3 588 609 2 945 374 3 630 795 2 328 815 3 357 939 3 516 302 3 133 087

12 11 11 7 6 8 6 8 9 10 4 10 11 3 4 6 7 8 6 10 6 5 8 8 12 10 9 6 9 8 7 8 5 7 8 7

22 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77

Jawa Tengah VIII 8 3 216 662 7 Jawa Tengah IX 8 3 397 980 8 Jawa Tengah X 7 3 462 794 8 DI Yogyakarta 8 3 458 029 8 Jawa Timur I 10 4 468 134 10 Jawa Timur II 7 2 906 153 6 Jawa Timur III 7 3 089 416 7 Jawa Timur IV 8 3 380 900 8 Jawa Timur V 8 3 278 797 7 Jawa Timur VI 9 4 074 531 9 Jawa Timur VII 8 3 213 896 7 Jawa Timur VIII 10 4 282 801 10 Jawa Timur IX 6 2 255 859 5 Jawa Timur X 6 2 457 712 5 Jawa Timur XI 8 3 861 686 9 Banten I 6 2 240 759 5 Banten II 6 2 357 567 5 Banten III 10 5 340 494 12 Bali 9 4 227 705 9 Nusa Tenggara Barat 10 5 398 573 12 Nusa Tenggara Timur I 6 2 335 343 5 Nusa Tenggara Timur II 7 3 008 559 7 Kalimantan Barat 10 5 193 272 12 Kalimantan Tengah 6 2 640 070 6 Kalimantan Selatan I 6 2 300 949 5 Kalimantan Selatan II 5 1 844 894 4 Kalimantan Timur 8 4 154 954 9 Sulawesi Utara 6 2 617 155 6 Sulawesi Tengah 6 2 935 343 7 Sulawesi Selatan I 8 3 326 769 7 Sulawesi Selatan II 9 3 266 087 7 Sulawesi Selatan III 7 2 775 251 6 Sulawesi Tenggara 5 2 691 623 6 Gorontalo 3 1 147 528 3 Sulawesi Barat 3 1 589 162 4 Maluku 4 1 258 354 3 Maluku Utara 3 1 866 248 4 Papua 10 4 224 232 9 Papua Barat 3 1 091 171 2 Total 560 251 857 940 560 sumber: * Data Agregat Kependudukan per Kecamatan (DAK2) 2013 dari Direktorat Jendral Kependudukan dan Catatan Sipil, Kementerian Dalam Negeri ** Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 8 Tahun 2012, tentang Pemilihan Umum anggota dewan perwakilan rakyat, dewan perwakilan daerah, dan dewan perwakilan rakyat daerah

23 Lampiran 2 Sintaks program LINGO 11.0 dalam perhitungan alokasi kursi daerah pemilihan menggunakan beserta hasil yang diperoleh. sets: baris/1..77/:JP,kursi,A1,A2; endsets data: JP=@ole('C:\Users\Erik\Desktop\data1.xlsx','jumlahpenduduk'); TS=560; TP=251857940; enddata min=@sum(baris(j):A1(j)+A2(j)); !kendala 1: perbedaan absolut antara rasio keterwakilan suara dapil dengan rasio keterwakilan suara nasional; @for(baris(j):A1(j)- A2(j)=(kursi(j)-(JP(j)*TS/TP)); !kendala 2: penjumlahan kursi tiap dapil harus sama dengan total kursi nasional; @sum(baris(j):kursi(j))=TS; !kendala 3: jumlah sisa kursi daerah pemilihan yang tidak mendapatkan kursi tambahan lebih banyak daripada jumlah sisa kursi daerah pemilihan yang mendapatkan kursi tambahan @sum(baris(j):A2(j))>= @sum(baris(j):A1(j)); !kendala 4: variabel integer; @for(baris(j):@gin(kursi(j))); !kendala 5: ketaknegatifan; @for(baris(j):A1(j)>=0);@for(baris(j):A2(j)>=0);

Hasil yang didapatkan LINGO 11.0 Global optimal solution found. Objective value: 18.81157 Objective bound: 18.81157 Infeasibilities: 0.000000 Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 391

Variable KURSI( 1) KURSI( 2) KURSI( 3) KURSI( 4) KURSI( 5) KURSI( 6) KURSI( 7) KURSI( 8) KURSI( 9) KURSI( 10) KURSI( 11) KURSI( 12) KURSI( 13) KURSI( 14) KURSI( 15)

Value 6.00000 5.00000 12.0000 11.0000 11.0000 7.00000 6.00000 8.00000 6.00000 8.00000 9.00000 10.0000 4.00000 10.0000 11.0000

Reduced Cost 1.000000 -1.000000 1.000000 1.000000 -1.000000 1.000000 1.000000 -1.000000 -1.000000 1.000000 1.000000 -1.000000 -1.000000 -1.000000 1.000000

KURSI( KURSI( KURSI( KURSI( KURSI( KURSI( KURSI( KURSI( KURSI( KURSI( KURSI( KURSI( KURSI( KURSI( KURSI(

16) 17) 18) 19) 20) 21) 22) 23) 24) 25) 26) 27) 28) 29) 30)

3.00000 4.00000 6.00000 7.00000 8.00000 6.00000 10.0000 6.00000 5.00000 8.00000 8.00000 12.0000 10.0000 9.00000 6.00000

1.000000 -1.000000 -1.000000 1.000000 -1.000000 -1.000000 -1.000000 -1.000000 1.000000 1.000000 -1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 -1.000000

24 KURSI( 31) KURSI( 32) KURSI( 33) KURSI( 34) KURSI( 35) KURSI( 36) KURSI( 37) KURSI( 38) KURSI( 39) KURSI( 40) KURSI( 41) KURSI( 42) KURSI( 43) KURSI( 44) KURSI( 45) KURSI( 46) KURSI( 47) KURSI( 48) KURSI( 49) KURSI( 50) KURSI( 51) KURSI( 52) KURSI( 53) KURSI( 54)

9.00000 8.00000 7.00000 8.00000 5.00000 7.00000 8.00000 7.00000 7.00000 8.00000 8.00000 8.00000 10.0000 6.00000 7.00000 8.00000 7.00000 9.00000 7.00000 10.0000 5.00000 5.00000 9.00000 5.00000

-1.000000 1.000000 1.000000 -1.000000 -1.000000 -1.000000 1.000000 1.000000 -1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 -1.000000 1.000000 1.000000 -1.000000 -1.000000 -1.000000 1.000000 -1.000000 -1.000000 1.000000 1.000000

KURSI( 55) KURSI( 56) KURSI( 57) KURSI( 58) KURSI( 59) KURSI( 60) KURSI( 61) KURSI( 62) KURSI( 63) KURSI( 64) KURSI( 65) KURSI( 66) KURSI( 67) KURSI( 68) KURSI( 69) KURSI( 70) KURSI( 71) KURSI( 72) KURSI( 73) KURSI( 74) KURSI( 75) KURSI( 76) KURSI( 77)

5.00000 12.0000 9.00000 12.0000 5.00000 7.00000 12.0000 6.00000 5.00000 4.00000 9.00000 6.00000 7.00000 7.00000 7.00000 6.00000 6.00000 3.00000 4.00000 3.00000 4.00000 9.00000 2.00000

-1.000000 1.000000 -1.000000 -1.000000 -1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 -1.000000 -1.000000 -1.000000 1.000000 1.000000 -1.000000 -1.000000 -1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 -1.000000 -1.000000 -1.000000

Lampiran 3 Nilai objektif dari perhitungan alokasi kursi tiap daerah pemilihan No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Daerah Pemilihan NAD I NAD II Sumatera Utara I Sumatera Utara II Sumatera Utara III Sumatera Barat I Sumatera Barat II Riau I Riau II Jambi Sumatera Selatan I Sumatera Selatan II Bengkulu Lampung I Lampung II Bangka Belitung Kepulauan Riau DKI Jakarta I DKI Jakarta II DKI Jakarta III Jawa Barat I Jawa Barat II Jawa Barat III Jawa Barat IV Jawa Barat V Jawa Barat VI Jawa Barat VII Jawa Barat VIII Jawa Barat IX Jawa Barat X

Nilai Objektif Metode Metode kesetaraan perimbangan wajar suara 1.123887 0.123887 0.724862 0.275138 1.759803 0.240197 0.915407 0.084593 1.183253 0.183253 1.084579 0.084579 0.423986 0.423986 2.290309 0.290309 1.065166 0.065166 1.214798 0.214798 0.707077 0.292923 1.256322 0.256322 8.89 x 10-5 8.89 x 10-5 0.439254 0.439254 1.401657 0.401657 1.913675 0.086325 0.853596 0.146404 0.052292 0.052292 0.159724 0.159724 0.460396 0.460396 1.017727 0.017727 0.758007 0.241993 1.874458 0.125542 0.932849 0.067151 0.033598 0.033598 2.531956 0.468044 1.124320 0.124320 1.241798 0.241798 2.20796 0.207960 1.52260 0.477400

25 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77

Jawa Barat XI Jawa Tengah I Jawa Tengah II Jawa Tengah III Jawa Tengah IV Jawa Tengah V Jawa Tengah VI Jawa Tengah VII Jawa Tengah VIII Jawa Tengah IX Jawa Tengah X DI Yogyakarta Jawa Timur I Jawa Timur II Jawa Timur III Jawa Timur IV Jawa Timur V Jawa Timur VI Jawa Timur VII Jawa Timur VIII Jawa Timur IX Jawa Timur X Jawa Timur XI Banten I Banten II Banten III Bali Nusa Tenggara Barat Nusa Tenggara Timur I Nusa Tenggara Timur II Kalimantan Barat Kalimantan Tengah Kalimantan Selatan I Kalimantan Selatan II Kalimantan Timur Sulawesi Utara Sulawesi Tengah Sulawesi Selatan I Sulawesi Selatan II Sulawesi Selatan III Sulawesi Tenggara Gorontalo Sulawesi Barat Maluku Maluku Utara Papua Papua Barat Total

0.684829 0.531734 0.886600 0.523676 0.020815 0.451033 0.927016 1.821937 0.533704 0.181588 0.033657 0.847830 0.444674 0.699438 0.311157 0.065213 0.538240 0.130759 0.482651 0.709675 0.059621 0.853980 0.477296 0.984152 0.535337 0.586365 0.400199 1.547114 0.129869 0.883896 0.897923 1.238439 2.003596 0.807422 0.310542 0.202081 0.149557 0.448499 0.603010 1.737935 0.829297 0.984758 0.526664 0.180820 0.533463 0.573808 0.607523 62.194800

sumber: simulasi perhitungan pada software LINGO 11.0

0.315171 0.468266 0.113400 0.476324 0.020815 0.451033 0.072984 0.178063 0.466296 0.181588 0.033657 0.152170 0.444674 0.300562 0.311157 0.065213 0.461760 0.130759 0.482651 0.290325 0.059621 0.146020 0.477296 0.015848 0.464663 0.413635 0.400199 0.452886 0.129869 0.116104 0.102077 0.238439 0.003596 0.192578 0.310542 0.202081 0.149557 0.448499 0.396990 0.262065 0.170703 0.015242 0.473336 0.180820 0.466537 0.426192 0.392477 18.811570

NAD I NAD II Sumatera Utara I Sumatera Utara II Sumatera Utara III Sumatera Barat I Sumatera Barat II Riau I Riau II Jambi Sumatera Selatan I Sumatera Selatan II Bengkulu Lampung I Lampung II Bangka Belitung Kepulauan Riau DKI Jakarta I DKI Jakarta II DKI Jakarta III Jawa Barat I Jawa Barat II Jawa Barat III Jawa Barat IV Jawa Barat V Jawa Barat VI Jawa Barat VII Jawa Barat VIII Jawa Barat IX Jawa Barat X Jawa Barat XI Jawa Tengah I Jawa Tengah II Jawa Tengah III Jawa Tengah IV Jawa Tengah V Jawa Tengah VI Jawa Tengah VII Jawa Tengah VIII Jawa Tengah IX

Daerah Pemilihan

92,905

44,751

73,293

121,679

60,086

40,408

47,962

115,444

101,398

105,551

93,615

185,673

81,522

136,637

197,130

22,662

28,976

75,423

108,440

55,318

56,098

164,779

89,244

67,854

107,879

78,897

162,383

241,657

162,079

104,694

337,170

195,225

230,157

280,384

103,911

137,727

358,790

164,535

216,461

282,131

120,453

103,289

193,191

115,968

136,060

78,433

102,473

63,381

98,336

101,481

175,923

130,759

107,848

196,574

47,763

95,848

43,097

69,286

119,147

96,979

118,981

63,780

58,619

113,490

50,203

125,620

109,818

114,300

78,251

105,687

152,217

99,612

130,060

47,186

120,090

146,264

143,183

47,985

62,146

PKB

151,121

Nasdem

109,527

81,773

102,966

91,774

120,918

160,546

123,354

73,075

128,963

187,093

168,738

156,451

131,850

234,477

233,738

148,011

131,156

157,667

188,925

165,442

138,399

261,477

138,029

66,095

41,897

182,644

170,327

75,826

135,197

107,319

70,303

67,392

122,611

94,010

111,750

120,894

114,424

206,247

73,940

105,868

PKS

376,245

487,813

300,978

454,259

861,673

417,714

392,472

175,036

516,122

303,513

313,984

521,530

413,101

608,658

433,127

345,307

189,011

243,176

458,909

329,095

615,225

493,938

301,010

132,412

137,085

347,791

363,555

119,296

399,848

292,999

274,143

132,839

241,648

80,996

103,069

298,486

294,918

363,024

110,281

35,419

PDIP

234,622

296,890

144,563

203,508

269,446

235,865

301,851

448,420

169,515

369,901

214,519

334,967

445,760

539,911

209,513

377,588

211,831

254,742

431,915

149,982

143,048

174,908

116,472

95,354

71,063

282,116

182,202

92,612

277,947

382,985

288,724

312,708

232,278

151,738

251,511

467,586

271,787

265,125

91,546

140,954

162,077

229,642

297,057

207,410

152,378

168,597

285,557

177,111

206,577

175,688

89,400

175,017

214,523

373,811

283,126

319,846

118,565

133,647

274,411

220,728

201,376

250,800

158,604

91,942

37,250

329,847

208,796

108,507

275,950

229,436

193,970

114,822

145,252

194,591

153,689

212,699

396,545

207,398

181,847

184,538

84,622

118,282

97,465

131,447

81,667

110,433

202,818

55,631

157,245

230,886

137,215

202,920

120,914

206,295

121,262

164,422

99,899

222,686

309,279

115,236

92,272

144,339

115,382

81,150

62,718

252,444

218,348

74,443

235,682

160,683

235,471

120,348

140,856

158,528

143,703

268,564

258,731

201,404

142,411

209,598

103,357

134,829

110,604

162,515

145,363

123,963

92,244

81,132

136,583

223,104

184,161

90,683

53,113

154,557

126,457

115,933

175,742

67,575

136,765

63,390

62,146

63,158

86,236

119,044

46,306

145,040

276,424

92,680

170,275

163,175

179,438

73,276

193,454

76,351

150,297

148,913

204,956

146,803

89,200

151,996

Jumlah Perolehan Suara Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN

Lampiran 4 Hasil rekapitulasi perolehan suara pemilu legislatif 2014

117,118

97,771

130,237

137,499

52,877

55,950

139,679

164,286

118,254

342,330

129,544

132,952

65,018

160,208

112,758

249,578

127,217

100,955

120,748

90,496

173,436

153,147

171,269

37,760

52,370

76,615

71,490

61,856

85,825

82,937

104,628

96,530

90,671

92,173

114,123

109,234

92,088

113,622

123,946

76,785

PPP

93,511

49,274

62,151

101,462

55,214

92,114

92,740

62,914

63,885

100,406

49,996

90,137

128,972

135,598

113,633

109,489

80,901

104,716

143,900

99,538

117,344

101,191

68,217

50,736

31,748

79,789

152,407

49,668

112,766

103,787

85,439

51,757

60,949

51,522

84,626

130,059

194,856

140,224

44,768

43,414

Hanura

6,489

9,018

18,055

11,385

9,070

6,932

13,961

9,307

7,712

53,338

17,721

23,533

21,356

48,441

24,932

34,918

14,392

36,908

58,854

34,090

16,820

19,005

15,733

11,913

24,519

19,343

26,139

17,663

87,432

36,704

39,203

24,399

37,870

28,389

37,304

39,302

47,437

42,961

27,518

39,988

PBB

4,130

4,392

3,781

8,002

4,405

4,923

16,812

3,139

6,806

15,139

7,346

14,905

6,920

12,477

11,724

7,311

7,873

10,936

15,473

9,644

7,940

10,444

8,958

11,106

8,066

22,580

13,414

18,923

24,506

20,714

16,752

12,978

14,350

5,926

18,180

23,124

31,205

44,237

11,212

21,767

PKPI

1,635,975

1,774,130

1,575,575

2,014,315

2,010,828

1,528,134

2,071,932

1,579,820

1,859,104

2,444,255

1,495,569

2,019,474

1,953,002

2,762,436

1,799,370

2,093,772

1,283,060

1,486,032

2,422,939

1,430,718

1,742,471

1,850,133

1,298,430

822,336

583,447

2,131,913

1,927,587

923,755

2,167,024

1,775,835

1,691,958

1,171,828

1,497,856

1,060,619

1,344,720

1,994,915

2,221,817

1,907,627

1,061,873

1,254,353

TOTAL

26

385,629

299,534

434,967

338,523

266,530

308,253

232,005

378,531

275,141

251,178

363,611

82,575

73,477

194,094

39,281

182,320

77,683

53,242

117,937

67,753

84,713

118,180

84,147

23,930

71,783

46,444

70,266

52,120

58,772

13,285

50,166

113,294

22,655

251,772

18,174

67,451

296,136

91,838

114,551

122,385

87,000

117,362

163,065

69,512

74,793

291,378

103,015

73,425

140,425

60,969

154,981

84,815

186,149

168,741

85,960

48,564

53,867

117,117

69,628

171,289

99,135

113,286

104,000

90,363

20,930

33,587

107,443

65,357

298,176

27,401

11,298,957

129,943

107,433

8,402,812

336,121

PKB

86,383

Nasdem

8,480,204

13,961

159,653

71,757

49,528

21,261

26,499

60,177

84,756

107,095

147,115

83,990

41,434

144,705

50,668

101,440

49,522

102,146

18,238

43,761

253,870

37,090

215,323

91,247

85,277

44,195

35,505

47,047

118,341

140,147

81,017

68,050

92,281

80,360

77,448

102,720

147,875

83,612

PKS

23,681,471

89,334

491,591

122,504

192,731

41,678

40,606

97,056

98,111

112,263

103,141

143,106

449,675

312,574

130,565

61,799

350,701

817,770

221,962

181,859

189,569

872,885

522,977

117,960

174,580

173,812

217,923

160,182

420,196

347,140

666,338

444,112

248,968

254,532

150,395

497,347

570,531

313,293

PDIP

18,432,312

160,242

257,767

85,413

162,549

123,048

310,790

178,294

305,589

373,964

205,288

274,610

217,265

362,238

178,047

308,267

141,095

348,986

233,351

218,845

333,282

329,620

309,083

148,768

192,641

193,641

223,961

132,904

236,372

224,850

192,811

260,100

131,667

192,166

220,105

133,644

200,474

192,602

14,760,371

30,175

303,396

45,594

130,794

98,461

49,342

123,957

204,331

271,072

184,859

182,217

146,007

222,472

82,039

90,359

120,019

236,281

119,019

114,910

263,621

219,521

330,883

169,466

141,161

298,696

150,926

149,778

284,944

178,963

229,513

199,899

285,750

143,379

184,263

250,459

244,144

136,674

12,728,913

143,869

700,150

50,587

66,517

119,801

47,662

126,764

109,506

180,747

199,652

174,006

163,775

159,977

42,823

58,248

75,467

196,890

200,695

115,315

318,713

311,246

288,584

76,324

138,046

376,536

87,310

205,387

205,557

428,434

171,222

104,411

131,743

129,880

121,303

186,270

146,688

81,109

9,481,621

45,242

193,145

77,099

26,473

93,977

41,222

271,231

107,039

135,876

163,965

97,049

150,989

96,998

35,343

37,725

84,259

196,212

58,607

147,298

196,074

23,628

180,089

130,641

37,898

78,863

103,575

92,422

133,289

110,770

246,975

86,699

134,691

39,671

35,305

196,645

355,787

117,612

Jumlah Perolehan Suara Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN PPP

8,157,488

11,325

105,766

20,000

27,702

35,619

31,114

99,140

127,373

137,320

123,091

52,099

31,601

131,381

100,162

114,920

79,756

136,564

8,700

21,575

172,421

15,047

167,518

105,439

138,003

413,230

103,518

59,656

106,248

88,026

77,248

54,572

72,720

138,113

104,711

87,293

94,435

138,102

Hanura

6,579,498

17,430

135,257

23,345

27,120

22,253

36,640

40,315

83,026

90,172

113,526

123,646

91,875

98,587

32,316

62,794

50,941

86,741

102,104

46,151

222,410

77,247

165,214

58,676

50,402

355,259

21,475

38,621

131,355

83,324

81,857

77,777

46,578

54,276

57,632

87,069

42,782

57,487

PBB

1,825,750

5,812

16,265

30,180

8,646

6,292

16,172

26,699

19,613

22,683

15,364

26,087

8,652

40,586

12,078

18,656

15,431

30,813

21,768

19,141

83,768

3,731

39,231

25,381

24,598

25,441

6,938

8,625

21,496

16,922

21,143

12,588

23,066

7,186

7,706

15,573

14,162

7,203

PKPI

1,143,094

10,760

50,342

13,154

14,541

13,823

2,392

7,965

30,190

9,171

53,016

24,866

15,115

27,657

5,035

9,323

18,640

39,181

32,895

27,078

41,460

33,985

30,493

14,025

4,920

6,751

7,666

8,542

11,832

6,821

7,130

6,465

7,222

5,520

7,148

6,803

5,199

3,448

TOTAL

124,972,491

573,725

2,963,280

627,645

927,338

659,966

636,654

1,180,733

1,325,654

1,623,915

1,454,596

1,424,748

1,409,946

1,798,439

841,123

996,808

1,139,544

2,478,262

1,256,730

1,098,431

2,412,489

2,024,250

2,583,914

1,084,829

1,173,116

2,621,413

1,284,768

1,247,817

2,211,226

1,974,764

2,170,507

1,703,588

1,627,760

1,571,888

1,561,686

2,016,903

2,059,453

1,553,646

sumber: Keputusan Komisi Pemilihan Umum Nomor 411/Kpts/KPU/TAHUN 2014 tentang Penetapan Hasil Pemilihan Umum Anggota Dewan Perwakilan Rakyat, Dewan Perwakilan Daerah, Dewan Perwakilan Rakyat Daerah Provinsi, dan Dewan Perwakilan Daerah, Dewan Perwakilan Rakyat Daerah Kabupaten/Kota Secara Nasional Dalam Pemilihan Umum Tahun

TOTAL

Jawa Tengah X DI Yogyakarta Jawa Timur I Jawa Timur II Jawa Timur III Jawa Timur IV Jawa Timur V Jawa Timur VI Jawa Timur VII Jawa Timur VIII Jawa Timur IX Jawa Timur X Jawa Timur XI Banten I Banten II Banten III Bali NTB NTT I NTT II Kalimantan Barat Kalimantan Tengah Kalimantan Selatan I Kalimantan Selatan II Kalimantan Timur Sulawesi Utara Sulawesi Tengah Sulawesi Selatan I Sulawesi Selatan II Sulawesi Selatan III Sulawesi Tenggara Gorontalo Sulawesi Barat Maluku Maluku Utara Papua Papua Barat

Daerah Pemilihan

27

28 Lampiran 5 Sintaks program LINGO 11.0 dalam menyelesaikan perhitungan alokasi kursi partai menggunakan metode kuota termodifikasi beserta hasil yang diperoleh sets: baris/1..12/:PSPN; kolom/1..77/:S,q; matrik(baris,kolom):vote,B1,B2,seat; endsets data: PSPN=@ole('C:\Users\Erik\Desktop\data1.xlsx','absn'); S=@ole('C:\Users\Erik\Desktop\data1.xlsx','totkursi'); vote=@ole('C:\Users\Erik\Desktop\data1.xlsx','suara2014'); enddata min=@sum(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:B1(i,j)+B2(i,j)); !kendala 1: perbedaan absolut antara kursi yang seharusnya didadat dengan kursi yang sesungguhnya didapat; @for(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:B1(i,j)-B2(i,j)=seat(i,j)(vote(i,j)*q(j))); !kendala 2: penjumlahan dari kursi dari semua partai didapil j harus sama dengan total kursi didapil j; @for(kolom(j):@sum(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:seat(i,j))=S(j)); !kendala 3: jumlah sisa kursi tiap partai yang tidak mendapatkan kursi tambahan lebih banyak daripada jumlah sisa kursi tiap partai yang mendapatkan kursi tambahan @for(kolom(j):@sum(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:B2(i,j))>=@sum(mat rik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:B1(i,j))); !kendala 4: variabel integer; @for(matrik(i,j):@gin(seat(i,j))); !kendala 5: kendala ketaknegatifan; @for(matrik(i,j):B1(i,j)>=0);@for(matrik(i,j):B2(i,j)>=0); @for(kolom(j):q(j)>=0);

NAD I NAD II Sumatera Utara I Sumatera Utara II Sumatera Utara III Sumatera Barat I Sumatera Barat II Riau I Riau II Jambi Sumatera Selatan I Sumatera Selatan II Bengkulu Lampung I Lampung II Bangka Belitung Kepulauan Riau DKI Jakarta I

Daerah Pemilihan

1

1

1 1

1

Nasdem 1 1 1 1

1 1

1

1 1

1

1 1 1 1 1 1

PKS 1

1 1

1

1

PKB 1

Global optimal solution found. Objective value: Objective bound: Infeasibilities: Extended solver steps: Total solver iterations:

1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 2

1 2 1 2

PDIP

Jumlah Perolehan Kursi Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 3 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

222.6263 222.6263 0.4440892E-14 6362 139498

1

1

1 1

1 1

PPP

1

1

1 1 1

Hanura

PBB

PKPI

hasil metode kuota termodifikasi dari LINGO 11.0 dengan parameter banyak kursi tiap dapil hasil dari perhitungan metode perimbangan wajar

7 6 10 10 10 8 6 6 5 7 8 9 4 9 9 3 3 6

TOTAL

29

DKI Jakarta II DKI Jakarta III Jawa Barat I Jawa Barat II Jawa Barat III Jawa Barat IV Jawa Barat V Jawa Barat VI Jawa Barat VII Jawa Barat VIII Jawa Barat IX Jawa Barat X Jawa Barat XI Jawa Tengah I Jawa Tengah II Jawa Tengah III Jawa Tengah IV Jawa Tengah V Jawa Tengah VI Jawa Tengah VII Jawa Tengah VIII Jawa Tengah IX Jawa Tengah X DI Yogyakarta Jawa Timur I Jawa Timur II Jawa Timur III Jawa Timur IV Jawa Timur V Jawa Timur VI

Daerah Pemilihan

1 1

1

1 1

1 1 1

1

Nasdem

1 2 1 1 1 2 1 2 1 2 2 1 1

1 1 1 1

1 1 1

1

PKB

1 1

1

1 1

PKS 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

PDIP 2 3 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 4 2 2 2 2 2 2 3 1 1 1 2 3

Jumlah Perolehan Kursi Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1

1 1

1 1 2

1

1 1 1

PPP 1 1

1

1 1 1

Hanura

PBB

PKPI 7 8 7 10 9 6 9 6 10 9 8 7 10 8 7 9 7 8 8 7 8 8 7 8 10 7 7 8 8 9

TOTAL

30

28

1

1 1

1

1 1 1 1 1

1 1

1

Nasdem

44

1

1

1

1 1

37

1 1

1

1

1 1

PKS 1

1

1

PKB 1 2 2 1 1

1 1 2 1 117

1 2 2 1 1 1

PDIP 2 2 1 1 1 1 1 2 4 1 1 1 4 2

sumber: simulasi perhitungan software LINGO 11.0

TOTAL

Jawa Timur VII Jawa Timur VIII Jawa Timur IX Jawa Timur X Jawa Timur XI Banten I Banten II Banten III Bali NTB NTT I NTT II Kalimantan Barat Kalimantan Tengah Kalimantan Selatan I Kalimantan Selatan II Kalimantan Timur Sulawesi Utara Sulawesi Tengah Sulawesi Selatan I Sulawesi Selatan II Sulawesi Selatan III Sulawesi Tenggara Gorontalo Sulawesi Barat Maluku Maluku Utara Papua Papua Barat

Daerah Pemilihan

Jumlah Perolehan Kursi Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 93 74 59 44 35

1 1 1 1

1 1 1

1

1 1 1 1 1

PPP

16

1 1

1

1

1

1

1

Hanura

0

PBB

0

PKPI

8 10 6 6 8 6 6 10 9 10 6 7 10 6 6 5 8 6 6 8 9 7 5 3 3 4 3 10 3 560

TOTAL

31


Daerah Pemilihan

1 1

1 1

1 1

1

1 1 1 1

1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1

1 1 1

PKS 1

PKB

1

Nasdem 1 1 1 1 1 1

Global optimal solution found. Objective value: Objective bound: Infeasibilities: Extended solver steps: Total solver iterations:

1 1 1 1 2 2 1 2 2 1 1 2

1 2 2 2

PDIP


221.3566 221.3566 0.7771561E-15 9397 213979

1

1

1 1

1 1

PPP

1

1 1

1 1 1

Hanura

PBB

PKPI

6 5 12 11 11 7 6 8 6 8 9 10 4 10 11 3 4 6

TOTAL

hasil metode kuota termodifikasi dari LINGO 11.0 dengan parameter banyak kursi tiap dapil hasil dari perhitungan metode kesetaraan suara

32


Daerah Pemilihan

1 1

1

1 1

1 1 1

1

1

Nasdem

1 2 1 1 1 2 1 2 1 2 2 1 1

1 1 1 1

1 1 1

1

PKB

1 1

1

1

PKS 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

PDIP 2 3 2 2 1 1 1 2 3 2 3 1 1 2 1 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 1 1 1 2 3


1 1

1 1

1 1

1

1 1

PPP 1 1

1

1

1 1

Hanura

PBB

PKPI

7 8 6 10 6 5 8 8 12 10 9 6 9 8 7 8 5 7 8 7 7 8 8 8 10 6 7 8 7 9

TOTAL

33

1

1

1

1 1 1

32

1

1

1

1

46

1

1

1

1

1

1

1

PKB 1 2 1 1 1

Nasdem

34

1

1

1

1

1

PKS 1

113

1 1 2

1 2 2 1

PDIP 1 2 1 1 1 1 1 2 4 1 1 1 4 2


TOTAL


Daerah Pemilihan


1 1 1 1

1 1 1

1

1

2 1 1 1

PPP

17

1 1

1

1

1

1

1

Hanura

0

PBB

0

PKPI 7 10 5 5 9 5 5 12 9 12 5 7 12 6 5 4 9 6 7 7 7 6 6 3 4 4 3 9 2 560

TOTAL

34

35

Lampiran 6 Sintaks program LINGO 11.0 dalam menyelesaikan perhitungan alokasi kursi partai menggunakan metode Hare quota beserta hasil yang diperoleh sets: baris/1..12/:PSPN; kolom/1..77/:S,V; matrik(baris,kolom):vote,B1,B2,seat; endsets data: PSPN=@ole('C:\Users\Erik\Desktop\data1.xlsx','absn'); S=@ole('C:\Users\Erik\Desktop\data1.xlsx','totkursi2'); vote=@ole('C:\Users\Erik\Desktop\data1.xlsx','suara2014'); enddata min=@sum(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:B1(i,j)+B2(i,j)); !kendala 1: perbedaan absolut antara kursi yang seharusnya didadat dengan kursi yang sesungguhnya didapat; @for(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:B1(i,j)-B2(i,j)= seat(i,j)) (vote(i,j)*S(j)/V(j)); !kendala 2: penjumlahan dari suara dari semua partai didapil j harus sama dengan total suara didapil j; @for(kolom(j):@sum(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:vote(i,j))=V(j)); !kendala 3: penjumlahan dari kursi dari semua partai didapil j harus sama dengan total kursi didapil j; @for(kolom(j):@sum(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:seat(i,j))=S(j)); !kendala 4: jumlah sisa kursi tiap partai yang tidak mendapatkan kursi tambahan lebih banyak daripada jumlah sisa kursi tiap partai yang mendapatkan kursi tambahan; @for(kolom(j):@sum(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:B2(i,j))>=@sum(mat rik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:B1(i,j))); !kendala 5: variabel integer; @for(matrik(i,j):@gin(seat(i,j))); !kendala 6: kendala ketaknegatifan; @for(matrik(i,j):B1(i,j)>=0);@for(matrik(i,j):B2(i,j)>=0);


Daerah Pemilihan

1

1

1 1

Nasdem 1 1 1 1 1 1

1 1

1

1 1

1

1 1 1 1 1 1

PKS 1

1 1

1 1

1

PKB 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 1

PDIP

Jumlah Perolehan Kursi Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Global optimal solution found. Objective value: 231.6116 Objective bound: 231.6116 Infeasibilities: 0.2076117E-13 Extended solver steps: 82 Total solver iterations: 1859

1

1

1 1 1

1 1

PPP

1

1

1 1 1

Hanura

PBB

PKPI

7 6 10 10 10 8 6 6 5 7 8 9 4 9 9 3 3 6

TOTAL

hasil metode Hare quota dari LINGO 11.0 dengan parameter banyak kursi tiap dapil hasil dari perhitungan metode perimbangan wajar

36


Daerah Pemilihan

1 1 1

1

1 1

1 1 1 1

1

Nasdem

1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 2 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1

1 1

PKB

1 1

1

1 1 1

PKS 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

PDIP 2 3 2 2 1 1 2 2 2 2 2 1 1 2 1 2 2 3 2 1 2 2 1 2 3 1 1 1 2 3

Jumlah Perolehan Kursi Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1

1 1 1

1

1 1 1

PPP 1 1

1

1 1 1

Hanura

PBB

PKPI

7 8 7 10 9 6 9 6 10 9 8 7 10 8 7 9 7 8 8 7 8 8 7 8 10 7 7 8 8 9

TOTAL

37

33

1

1 1

1

1

1 1 1 1 1

1 1

Nasdem 1 1

46

1

1

1 1

1

1

1

PKB 1 2 1 1 1

39

1

1 1

1

1

1

1 1

PKS 1

1 1 2 1 108

1 1 2 1 1 1

PDIP 1 2 1 1 1 1 1 2 4 1 1 1 3 2


TOTAL


Daerah Pemilihan

Jumlah Perolehan Kursi Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 89 71 59 48 38

1 1 1 1

1 1 1

1

1

1 1 1 1 1

PPP

16

1 1

1

1

1

1

1

Hanura

0

PBB

0

PKPI 8 10 6 6 8 6 6 10 9 10 6 7 10 6 6 5 8 6 6 8 9 7 5 3 3 4 3 10 3 560

TOTAL

38


Daerah Pemilihan

1 1

1 1

1 1

1

1 1 1 1

1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1

1 1 1

PKS 1

PKB

1

Nasdem 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 2 1 1 1

1 2 2 2

PDIP



1

1

1 1

1 1

PPP

1

1 1

1 1 1

Hanura

PBB

PKPI

6 5 12 11 11 7 6 8 6 8 9 10 4 10 11 3 4 6

TOTAL

hasil metode Hare quota dari LINGO 11.0 dengan parameter banyak kursi tiap dapil hasil dari perhitungan metode kesetaraan suara

39


Daerah Pemilihan

1 1 1

1

1 1

1 1 1

1

1

Nasdem

1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 2 1 1

1 1 1 1

1 1 1

1

PKB

1 1

1

1

PKS 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

PDIP 2 3 1 2 1 1 1 2 3 2 2 1 1 2 1 2 1 3 2 1 2 2 2 2 3 1 1 1 2 3

Jumlah Perolehan Kursi Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1

1 1

1 1

1 1 1

1

1 1

PPP 1 1

1

1

1 1 1

Hanura

PBB

PKPI 7 8 6 10 6 5 8 8 12 10 9 6 9 8 7 8 5 7 8 7 7 8 8 8 10 6 7 8 7 9

TOTAL

40

1

1

1

1 1 1

1

1 1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

PKB 1 2 1 1 1

Nasdem

1

1

1

1

1

PKS 1

1 1 2

1

1 2 2 1

PDIP 1 2 1 1 1 1 1 2 4 1 1 1 4 2

34 45 34 109 TOTAL sumber: simulasi perhitungan software LINGO 11.0


Daerah Pemilihan

Jumlah Perolehan Kursi Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 95 72 60 48 34

1 1 1 1

1 1 1

1

1

2 1 1 1

PPP

18

1 1

1

1

1

1

1

Hanura

0

PBB

0

PKPI

7 10 5 5 9 5 5 12 9 12 5 7 12 6 5 4 9 6 7 7 7 6 6 3 4 4 3 9 2 560

TOTAL

41

42 Lampiran 7 Sintaks program LINGO 11.0 dalam menyelesaikan perhitungan alokasi kursi partai menggunakan metode Droop quota beserta hasil yang diperoleh sets: baris/1..12/:PSPN; kolom/1..77/:S,V; matrik(baris,kolom):vote,B1,B2,seat; endsets data: PSPN=@ole('C:\Users\Erik\Desktop\data1.xlsx','absn'); S=@ole('C:\Users\Erik\Desktop\data1.xlsx','totkursi'); vote=@ole('C:\Users\Erik\Desktop\data1.xlsx','suara2014'); enddata min=@sum(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:B1(i,j)+B2(i,j)); !kendala 1: perbedaan absolut antara kursi yang seharusnya didadat dengan kursi yang sesungguhnya didapat; @for(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:B1(i,j)-B2(i,j)=seat(i,j)((vote(i,j)*(1+S(j)))/V(j))); !kendala 2: penjumlahan dari suara dari semua partai didapil j harus sama dengan total suara didapil j; @for(kolom(j):@sum(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:vote(i,j))=V(j)); !kendala 3: penjumlahan dari kursi dari semua partai didapil j harus sama dengan total kursi didapil j; @for(kolom(j):@sum(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:seat(i,j))=S(j)); !kendala 4: jumlah sisa kursi tiap partai yang tidak mendapatkan kursi tambahan lebih banyak daripada jumlah sisa kursi tiap partai yang mendapatkan kursi tambahan @for(kolom(j):@sum(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:B2(i,j))>=@sum(mat rik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:B1(i,j))); !kendala 5: variabel integer; @for(matrik(i,j):@gin(seat(i,j))); !kendala 6: kendala ketaknegatifan; @for(matrik(i,j):B1(i,j)>=0);@for(matrik(i,j):B2(i,j)>=0);


Daerah Pemilihan

1

1

1 1

1

Nasdem 1 1 1 1

1 1

1

1 1

1

1 1 1 1 1 1

PKS 1

1 1

1

1

PKB 1

1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 2

1 2 1 2

PDIP



1

1

1 1

1 1

PPP

1

1

1 1 1

Hanura

PBB

PKPI

7 6 10 10 10 8 6 6 5 7 8 9 4 9 9 3 3 6

TOTAL

hasil metode Droop quota dari LINGO 11.0 dengan parameter banyak kursi tiap dapil hasil dari perhitungan metode perimbangan wajar

43


Daerah Pemilihan

1 1

1

1 1

1 1 1

1

Nasdem

1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 2 1 2

1 1 1 1

1 1 1

1

PKB

1 1

1

1 1

PKS 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

PDIP 2 3 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 4 2 1 2 2 2 2 3 1 1 1 2 3

Jumlah Perolehan Kursi Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1

1 1

1 1

1 1 2

1

1 1 1

PPP 1 1

1

1 1 1

Hanura

PBB

PKPI 7 8 7 10 9 6 9 6 10 9 8 7 10 8 7 9 7 8 8 7 8 8 7 8 10 7 7 8 8 9

TOTAL

44

28

1

1 1

1

1 1 1 1 1

1 1

1

Nasdem

45

1

1

1

1 1

36

1

1

1

1 1

PKS 1

1

1

PKB 1 2 2 1 1

1 1 2 1 116

1 2 2 1 1 1

PDIP 2 2 1 1 1 1 1 2 4 1 1 1 4 2


TOTAL


Daerah Pemilihan


1 1 1 1

1 1 1

1

1

1 1 1 1 1

PPP

16

1 1

1

1

1

1

1

Hanura

0

PBB

0

PKPI

8 10 6 6 8 6 6 10 9 10 6 7 10 6 6 5 8 6 6 8 9 7 5 3 3 4 3 10 3 560

TOTAL

45


Daerah Pemilihan

1 1

1

1 1

1

1 1 1 1

1

1 1

1 1 1 1 1 1

PKS 1

1 1 1

1

PKB

1

Nasdem 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 2 1 1 2

1 3 2 2

PDIP



1

1 1

1 1

PPP

1

1 1

1 1 1

Hanura

PBB

PKPI

6 5 12 11 11 7 6 8 6 8 9 10 4 10 11 3 4 6

TOTAL

hasil metode droop quota dari LINGO 11.0 dengan parameter banyak kursi tiap dapil hasil dari perhitungan metode kesetaraan suara

46


Daerah Pemilihan

1 1

1

1 1

1 1 1

1

1

Nasdem

1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 2 1 2

1 1 1 1

1 1 1

1

PKB

1 1

1

1

PKS 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

PDIP 2 3 2 2 1 1 2 2 3 2 2 1 1 2 1 2 2 3 2 1 2 2 2 2 3 1 1 1 2 3


1 1

1 1

1 1

1 1 1

1

1 1

PPP 1 1

1

1

1 1

Hanura

PBB

PKPI

7 8 6 10 6 5 8 8 12 10 9 6 9 8 7 8 5 7 8 7 7 8 8 8 10 6 7 8 7 9

TOTAL

47

1

1

1

1 1 1

31

1

1

1

1

45

1

1

1

1

1

1

1

PKB 1 2 1 1 1

Nasdem

34

1

1

1

1

1

PKS 1

113

1 1 2

1 2 2 1

PDIP 1 2 1 1 1 1 1 2 4 1 1 1 4 2


TOTAL


Daerah Pemilihan


1 1 1 1

1 1 1

1

1

2 1 1 1

PPP

17

1 1

1

1

1

1

1

Hanura

0

PBB

0

PKPI 7 10 5 5 9 5 5 12 9 12 5 7 12 6 5 4 9 6 7 7 7 6 6 3 4 4 3 9 2 560

TOTAL

48

49 Lampiran 8 Sintaks program LINGO 11.0 dalam menyelesaikan perhitungan alokasi kursi partai menggunakan metode imperiali quota beserta hasil yang diperoleh sets: baris/1..12/:PSPN; kolom/1..77/:S,V; matrik(baris,kolom):vote,B1,B2,seat; endsets data: PSPN=@ole('C:\Users\Erik\Desktop\data1.xlsx','absn'); S=@ole('C:\Users\Erik\Desktop\data1.xlsx','totkursi'); vote=@ole('C:\Users\Erik\Desktop\data1.xlsx','suara2014'); enddata min=@sum(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:B1(i,j)+B2(i,j)); !kendala 1: perbedaan absolut antara kursi yang seharusnya didadat dengan kursi yang sesungguhnya didapat; @for(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:B1(i,j)-B2(i,j)=seat(i,j)((vote(i,j)*(2+S(j)))/V(j))); !kendala 2: penjumlahan dari suara dari semua partai didapil j harus sama dengan total suara didapil j; @for(kolom(j):@sum(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:vote(i,j))=V(j)); !kendala 3: penjumlahan dari kursi dari semua partai didapil j harus sama dengan total kursi didapil j; @for(kolom(j):@sum(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:seat(i,j))=S(j)); !kendala 4: jumlah sisa kursi tiap partai yang tidak mendapatkan kursi tambahan lebih banyak daripada jumlah sisa kursi tiap partai yang mendapatkan kursi tambahan; @for(kolom(j):@sum(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:B2(i,j))>=@sum(mat rik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:B1(i,j))); !kendala 5: variabel integer; @for(matrik(i,j):@gin(seat(i,j))); !kendala 6: kendala ketaknegatifan; @for(matrik(i,j):B1(i,j)>=0);@for(matrik(i,j):B2(i,j)>=0);


Daerah Pemilihan

1

1

1 1 1 1

1 1

1

1 1

1 1 1 1

1

PKS 1

1

1

1

1

1

PKB 1

Nasdem 1 1

1 1 1 1 2 2 1 2 2 1 1 2

1 2 2 2

PDIP



1

1 1

1 1

PPP

1

1 1 1

Hanura

PBB

PKPI

7 6 10 10 10 8 6 6 5 7 8 9 4 9 9 3 3 6

TOTAL

hasil metode imperiali quota dari LINGO 11.0 dengan parameter banyak kursi tiap dapil hasil dari perhitungan metode perimbangan wajar

50


Daerah Pemilihan

1

2

1 1

1

1

1

Nasdem

2 2 2 2 1 2

1 2 1 1 2 2

1 1 1 1

1 1 1

1

PKB

1 1

1

1 1

PKS 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

PDIP 2 3 2 2 2 1 2 2 3 2 2 2 1 3 1 2 2 4 2 2 3 2 2 3 3 1 1 1 3 3

Jumlah Perolehan Kursi Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1

1

1 1

1 2

1

1 1 1

PPP 1 1

1

1 1 1

Hanura

PBB

PKPI

7 8 7 10 9 6 9 6 10 9 8 7 10 8 7 9 7 8 8 7 8 8 7 8 10 7 7 8 8 9

TOTAL

51

25

1

1 1

1

1 1 1

1

1 1

1

Nasdem

46

1

1

1 1

1

1

PKB 1 2 2 1 1

35

1

1

1

1

1 1

PKS 1

1 1 2 1 125

1 2 2 1 1 1

PDIP 2 2 1 1 1 1 1 2 5 1 1 1 4 2


TOTAL


Daerah Pemilihan

Jumlah Perolehan Kursi Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 100 73 55 42 31

1 1 1

1 1 1

1

1 1 1 1 1

PPP

15

1 1

1

1

1

1

1

Hanura

0

PBB

0

PKPI 8 10 6 6 8 6 6 10 9 10 6 7 10 6 6 5 8 6 6 8 9 7 5 3 3 4 3 10 3 560

TOTAL

52


Daerah Pemilihan

1 1

1 1

1 1

1

1 1

1

1 1

1 1 1 1 1 1

PKS 1

1 1 1

1

PKB

1

1

Nasdem 1 1 1 1

1 1 1 2 2 2 1 2 2 1 1 2

1 3 2 2

PDIP



1

1 1

1 1

PPP

1

1 1

1 1 1

Hanura

PBB

PKPI

hasil metode imperiali quota dari LINGO 11.0 dengan parameter banyak kursi tiap dapil hasil dari perhitungan metode kesetaraan suara

6 5 12 11 11 7 6 8 6 8 9 10 4 10 11 3 4 6

TOTAL

53


Daerah Pemilihan

1

1

1 1

1

1

1

Nasdem

2 1 2 2 1 2

2 1 1 2 2

1 1 1 1

1 1 1

1

PKB

1 1

1

1

PKS 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

PDIP 2 3 2 2 1 1 2 2 3 2 3 2 1 3 1 2 2 4 2 2 2 2 2 3 3 1 1 1 2 3

Jumlah Perolehan Kursi Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 3 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1

1

1 1

1

1

1 1

PPP 1 1

1

1

1 1

Hanura

PBB

PKPI 7 8 6 10 6 5 8 8 12 10 9 6 9 8 7 8 5 7 8 7 7 8 8 8 10 6 7 8 7 9

TOTAL

54

25

1

1

1

1

1 1 1

1

1

1

Nasdem

44

1

1

1

1

1

PKB 1 2 1 1 1

34

1

1

1

1

1

PKS 1

123

1 1 2

1 2 2 1

PDIP 1 2 1 1 1 1 1 3 5 1 1 1 5 2


TOTAL


Daerah Pemilihan

Jumlah Perolehan Kursi Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 101 72 58 45 30

1 1 1 1

1 1 1

1

1

2 1 1 1

PPP

17

1 1

1

1

1

1

1

Hanura

0

PBB

0

PKPI

7 10 5 5 9 5 5 12 9 12 5 7 12 6 5 4 9 6 7 7 7 6 6 3 4 4 3 9 2 560

TOTAL

55

56 Lampiran 9 Sintaks program LINGO 11.0 dalam menyelesaikan perhitungan alokasi kursi partai menggunakan metode party block vote beserta hasil yang diperoleh sets: baris/1..12/:PSPN; kolom/1..77/:S,V; matrik(baris,kolom):vote,B1,B2,seat,y,t; bar(baris,baris,kolom):x; endsets data: PSPN=@ole('C:\Users\Erik\Desktop\data1.xlsx','absn'); S=@ole('C:\Users\Erik\Desktop\data1.xlsx','totkursi2'); vote=@ole('C:\Users\Erik\Desktop\data1.xlsx','suara2014'); enddata min=@sum(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:B1(i,j)+B2(i,j)); !kendala 1: perbedaan absolut antara kursi yang seharusnya didadat dengan kursi yang sesungguhnya didapat; @for(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:B1(i,j)-B2(i,j)= seat(i,j)(vote(i,j)*S(j)/V(j))); !kendala 2: penjumlahan dari suara dari semua partai didapil j harus sama dengan total suara didapil j; @for(kolom(j):@sum(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:vote(i,j))=V(j)); !kendala 3: penjumlahan dari kursi dari semua partai didapil j harus sama dengan total kursi didapil j; @for(kolom(j):@sum(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:seat(i,j))=S(j)); !kendala 4: jika suara partai i lebih besar daripada partai k di dapil yang sama; @for(kolom(j):@for(baris(i)|PSPN(i)#GE#0.035:@for(baris(k)|PSPN(k) #GE#0.035#and#i#NE#k:vote(i,j)-vote(k,j)+ (10^6*(1x(i,k,j)))>=0.0001))); !kendala 5: jika suara partai i lebih kecil daripada partai k di dapil yang sama; @for(kolom(j):@for(baris(i)|PSPN(i)#GE#0.035:@for(baris(k)|PSPN(k) #GE#0.035#and#i#NE#k:0.0001+(10^6*x(i,k,j))>=vote(i,j)vote(k,j)))); !kendala 6: banyak partai yang suaranya lebih kecil dari partai i di dapil j harus sama dengan penjumlahan variabel x(i,k,j); @for(kolom(j):@for(baris(i)|PSPN(i)#GE#0.035:t(i,j)=@sum(baris(k)| PSPN(i)#GE#0.035#and#i#NE#k:x(i,k,j)))); !kendala 7: jika partai i bukan merupakan partai dengan suara terbanyak didapil j ; @for(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:@sum(baris(k)|PSPN(k)#GE#0.035:1 )-1-t(i,j)+(10^6*y(i,j))>=0.0001);

57 !kendala 8: jika partai i merupakan partai dengan suara terbanyak didapil j ; @for(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:@sum(baris(k)|PSPN(k)#GE#0.035:1 )-1-t(i,j)<=(10^6*(1-y(i,j)))); !kendala 9: penentuan kursi partai menurut metode PBV; @for(kolom(j):@for(baris(i)|PSPN(i)#GE#0.035:seat(i,j)=y(i,j)*S(j) )); !kendala 10: jumlah sisa kursi tiap partai yang tidak mendapatkan kursi tambahan lebih banyak daripada jumlah sisa kursi tiap partai yang mendapatkan kursi tambahan; @for(kolom(j):@sum(matrik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:B2(i,j))>=@sum(mat rik(i,j)|PSPN(i)#GE#0.035:B1(i,j))); !kendala 11: variabel integer; @for(matrik(i,j):@gin(seat(i,j))); @for(matrik(i,j):@gin(t(i,j))); !kendala 12: variabel binary integer; @for(matrik(i,j):@bin(y(i,j))); @for(bar(i,k,j):@bin(x(i,k,j))); !kendala 13: kendala ketaknegatifan; @for(matrik(i,j):B1(i,j)>=0);@for(matrik(i,j):B2(i,j)>=0); @for(matrik(i,j):t(i,j)>=0);@for(matrik(i,j):y(i,j)>=0; @for(bar(i,k,j):x(i,k,j)>=0);


Daerah Pemilihan

4

Nasdem

PKB

PKS

9 9 3 3 6

9

6

10

PDIP

5 7 8

10 8 6

10

Jumlah Perolehan Kursi Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN 7 6


PPP

Hanura

PBB

PKPI

7 6 10 10 10 8 6 6 5 7 8 9 4 9 9 3 3 6

TOTAL

hasil metode party block vote dari LINGO 11.0 dengan parameter banyak kursi tiap dapil hasil dari perhitungan metode perimbangan wwajar

58


Daerah Pemilihan

Nasdem

7 7 8

7

PKB

PKS

8 9

8 10

9 7 8 8 7 8 8

8

8 7

6 10

PDIP 7 8 7 10

7

10

9

9 6 9

Jumlah Perolehan Kursi Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN PPP

Hanura

PBB

PKPI

7 8 7 10 9 6 9 6 10 9 8 7 10 8 7 9 7 8 8 7 8 8 7 8 10 7 7 8 8 9

TOTAL

59

4

Nasdem

41

6 6

PKB

0

PKS

274

4 3

6

10 6

10 9

10

PDIP


TOTAL


Daerah Pemilihan

3 175

3 3

6 8 9 7

6 5 8

10 6 7

6

28

6

25

10 5

5

Jumlah Perolehan Kursi Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN 8

8

8

PPP

0

Hanura

0

PBB

0

PKPI 8 10 6 6 8 6 6 10 9 10 6 7 10 6 6 5 8 6 6 8 9 7 5 3 3 4 3 10 3 560

TOTAL

60


Daerah Pemilihan

4

Nasdem

PKB

PKS

10 11 3 4 6

10

8

12

PDIP


6 8 9

11 7 6

11

Jumlah Perolehan Kursi Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN 6 5

PPP

Hanura

PBB

PKPI

6 5 12 11 11 7 6 8 6 8 9 10 4 10 11 3 4 6

TOTAL

hasil metode party block vote dari LINGO 11.0 dengan parameter banyak kursi tiap dapil hasil dari perhitungan metode kesetaraan suara

61


Daerah Pemilihan

Nasdem

6 7 8

8

PKB

PKS

7 9

8 10

8 5 7 8 7 7 8

8

9 6

8 12

PDIP 7 8 6 10

7

9

10

6 5 8

Jumlah Perolehan Kursi Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN PPP

Hanura

PBB

PKPI 7 8 6 10 6 5 8 8 12 10 9 6 9 8 7 8 5 7 8 7 7 8 8 8 10 6 7 8 7 9

TOTAL

62

4

Nasdem

39

5 5

PKB

0

PKS

284

4 3

6

12 6

12 9

10

PDIP


TOTAL


Daerah Pemilihan

2 169

3 4

7 7 7 6

5 4 9

12 5 7

5

27

5

22

9 6

6

Jumlah Perolehan Kursi Partai Golkar Gerindra Demokrat PAN 7

9

9

PPP

0

Hanura

0

PBB

0

PKPI

7 10 5 5 9 5 5 12 9 12 5 7 12 6 5 4 9 6 7 7 7 6 6 3 4 4 3 9 2 560

TOTAL

63

Daerah Pemilihan

NAD I NAD II Sumatera Utara I Sumatera Utara II Sumatera Utara III Sumatera Barat I Sumatera Barat II Riau I Riau II Jambi Sumatera Selatan I Sumatera Selatan II Bengkulu Lampung I Lampung II Bangka Belitung Kepulauan Riau DKI Jakarta I DKI Jakarta II DKI Jakarta III Jawa Barat I Jawa Barat II Jawa Barat III Jawa Barat IV Jawa Barat V Jawa Barat VI Jawa Barat VII Jawa Barat VIII Jawa Barat IX Jawa Barat X Jawa Barat XI Jawa Tengah I Jawa Tengah II Jawa Tengah III Jawa Tengah IV Jawa Tengah V Jawa Tengah VI Jawa Tengah VII Jawa Tengah VIII Jawa Tengah IX

No

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40

Metode Droop Quota M. Kesetraan Suara 2.6886141 3.1981417 3.0800258 3.5579004 3.0103398 2.9467797 3.8347 3.3401765 3.3796063 3.8286459 3.5462058 3.1156735 3.8964237 2.8119765 2.6860721 3.5714242 3.3544562 3.0296855 3.3297263 3.3357225 3.2356019 3.5175095 3.5941223 3.1795417 3.906836 3.9000498 3.1801983 3.681698 3.0073559 3.2546899 3.2152737 3.210598 2.963576 3.5241385 3.1041724 3.5514457 3.3073377 3.7647363 3.4124237 3.7451561

Metode Imperiali Quota M.Perimbangan M. Kesetraan Wajar Suara 11.539512 9.891012 9.867196 8.222662 16.011666 19.213998 16.299462 17.929408 15.16079 16.67687 12.878636 11.268806 9.724756 9.724756 9.994118 13.32549 7.24353 8.692236 11.529262 13.176298 12.434066 13.988326 14.497828 16.108698 6.820888 6.820888 14.533966 16.148852 15.004656 18.339024 4.506868 4.506868 5.006062 6.674748 9.16416 9.16416 10.201904 10.201904 10.26935 10.26935 10.678166 9.152714 16.092084 16.092084 14.811714 9.874476 9.983834 8.319862 14.687086 13.055188 9.051408 12.068544 15.493956 18.592746 13.831262 15.368068 11.78782 13.261298 11.010698 9.43774 16.886064 15.197458 11.52314 11.52314 9.99465 9.99465 14.538978 12.923536 10.143192 7.245138 9.09748 7.960296 12.356688 12.356688 11.288032 11.288032 11.56715 10.121256 12.296246 12.296246


Nilai Objektif Tiap Daerah Pemilihan

M.Perimbangan M. Kesetraan M.Perimbangan M. Kesetraan M.Perimbangan Wajar Suara Wajar Suara Wajar 2.453604 2.609644 2.4421923 2.5442238 2.9998997 3.096132 3.364192 2.9454878 3.169836 3.0218783 2.47519 2.894626 2.9098776 2.9305596 3.2226318 2.562288 2.56586 2.5932356 3.053446 3.3348058 3.530954 3.40642 3.726632 3.079732 3.5199636 2.673094 3.208198 2.4352439 2.952226 2.5943118 3.248258 3.248258 3.355362 3.355362 3.8347 3.073352 3.064522 3.168364 3.197588 3.4763824 3.862254 3.726942 3.79951 3.348098 3.5994277 3.005988 3.330838 3.292558 3.536604 3.6877659 3.453074 3.32729 3.396382 3.363654 3.5715919 2.655142 2.51939 2.6168239 2.6517618 2.8589381 3.930948 3.930948 3.913686 3.913686 3.8964237 2.42678 2.210212 2.3526497 2.3905758 2.6472562 2.791716 2.447956 2.7685735 2.3133098 2.8897024 3.049722 3.049722 3.066296 3.066296 3.5714242 3.392994 3.569638 3.523992 3.462046 3.6549902 3.407542 3.407542 3.268512 3.268512 3.0296855 2.640964 2.640964 2.8486459 2.8486459 3.3297263 3.04666 3.04666 2.984704 2.984704 3.3357225 3.32643 3.503088 3.08735 3.331152 3.2662699 3.011962 3.011962 3.057716 3.057716 3.5175095 3.474618 2.837538 3.357072 3.144858 3.2371802 2.94073 3.377536 2.8629836 3.069208 3.2165039 3.89897 3.767898 3.776634 3.916152 3.5167239 3.245584 2.886852 3.035186 3.310044 3.0189741 3.20732 3.200214 3.524854 2.9668983 3.8941797 2.5667 2.892218 3.033348 3.38144 3.6366819 3.30113 3.420208 3.46377 3.293302 3.6355481 3.103764 3.192716 2.8451683 3.10051 2.8912884 3.12054 3.00922 3.045256 3.010246 3.1402781 3.175368 3.175368 3.088128 3.088128 3.210598 2.497402 2.497402 2.7113159 2.7113159 2.963576 3.283926 3.219312 3.315472 3.371726 3.7631684 2.939964 3.456172 3.053454 3.22263 3.3115779 3.543014 3.059062 3.31026 3.51164 3.6395485 3.481686 3.481686 3.265622 3.265622 3.3073377 3.754608 3.754608 3.86241 3.86241 3.7647363 2.844446 2.5616 3.37729 2.7329096 3.5550458 3.45222 3.45222 3.550472 3.550472 3.7451561

Metode Here Quota

Lampiran 10 Nilai objektif masing-masing daerah pemilihan dari alokasi kursi partai

M.Perimbanga n Wajar 2.3875499 2.9177025 2.47519 2.496619 3.43756 2.4338668 3.188875 3.038798 3.548275 3.005988 3.386498 2.6061201 3.8828759 2.3291955 2.7546395 3.049722 3.392994 3.0259329 2.546583 2.813844 2.9956364 2.941555 3.2320293 2.822359 3.5104555 2.9605625 3.206743 2.5667 3.30113 2.8313363 3.011878 3.079578 2.497402 3.283926 2.863481 3.228977 3.218717 3.5525658 2.844446 3.408407

M. Kesetraan Suara 2.502444 3.15926 2.894626 2.56586 2.9494742 2.8494315 3.188875 3.064522 3.2512445 3.330838 3.32729 2.478032 3.8828759 2.145366 2.3122426 3.049722 3.3505196 3.0259329 2.546583 2.813844 3.198958 2.941555 2.837538 3.068653 3.761513 2.867445 2.9269043 2.892218 2.8772955 3.077694 3.00922 3.079578 2.497402 3.219312 3.0956694 3.059062 3.218717 3.5525658 2.485372 3.408407


64

Jawa Tengah X DI Yogyakarta Jawa Timur I Jawa Timur II Jawa Timur III Jawa Timur IV Jawa Timur V Jawa Timur VI Jawa Timur VII Jawa Timur VIII Jawa Timur IX Jawa Timur X Jawa Timur XI Banten I Banten II Banten III Bali NTB NTT I NTT II Kalimantan Barat Kalimantan Tengah Kalimantan Selatan I Kalimantan Selatan II Kalimantan Timur Sulawesi Utara Sulawesi Tengah Sulawesi Selatan I Sulawesi Selatan II Sulawesi Selatan III Sulawesi Tenggara Gorontalo Sulawesi Barat Maluku Maluku Utara Papua Papua Barat

41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77


M. Kesetraan Suara 2.783248 3.183648 2.801625 2.75522 2.619001 3.3574849 2.742952 2.5835084 3.0268659 2.734438 2.6793764 2.452556 2.572772 2.7709814 3.234897 2.752898 2.229759 1.8015958 2.6340465 2.70692 2.386708 3.384696 3.305735 2.708779 2.9917986 2.1339057 2.6992978 2.57321 3.4473108 3.8484037 3.291268 2.3424887 2.1249348 2.4715228 3.073312 2.7041043 1.6813007 221.3566314


M. Kesetraan M.Perimbangan M. Kesetraan M.Perimbanga Suara Wajar Suara n Wajar 2.9139437 10.950286 12.514612 3.1828864 3.5038281 11.525448 11.525448 3.183648 3.1713081 15.012882 15.012882 2.801625 3.2836661 11.28899 9.676278 2.933114 3.2509099 10.094402 10.094402 2.619001 3.4383355 12.609412 12.609412 3.3574849 3.5765843 11.781748 10.30903 3.123696 3.095856 12.401132 12.401132 2.5835084 3.1032045 12.486484 10.925674 2.887357 3.2867322 16.14127 16.14127 2.734438 2.961934 9.317116 7.764262 2.7179585 3.1948397 9.626972 8.022476 2.61758 3.36672604 13.44646 15.127268 2.082996 2.8924882 9.97858 8.315484 2.590835 3.2665419 10.054766 8.378972 3.040876 2.7851765 15.839798 19.007756 2.663736 2.6827801 10.090782 10.090782 2.229759 2.2011722 17.085754 20.5029 2.226082 2.976942 9.504172 7.920144 2.727246 3.1946121 11.282252 11.282252 2.70692 2.9424418 13.208646 15.850376 2.8693158 3.7992565 8.193112 8.193112 3.384696 3.5677776 8.181778 6.818148 3.206519 2.9188919 7.839262 6.27141 2.7098608 3.0258179 12.650202 14.231476 3.2860165 2.6815416 8.107212 8.107212 2.1339057 2.9068636 9.601302 11.201518 2.8215532 3.017244 13.630522 11.926706 2.48789 3.630396 13.771926 10.711498 3.150312 3.8547602 10.646752 9.1245786 3.487099 3.3290803 7.63338 9.160056 3.391596 2.9717679 2.98306 2.98306 2.3424887 2.3909476 4.846156 6.461542 2.6524204 2.7604345 6.2947 6.2947 2.4715228 3.2187417 4.742068 4.742068 3.073312 2.9295764 15.165834 13.6925 2.5040309 2 4.274348 2.849566 1.5663124 247.8918785 862.09729 862.7154766 222.6263123


Nilai Objektif Tiap Daerah Pemilihan

M.Perimbangan M. Kesetraan M.Perimbangan M. Kesetraan M.Perimbangan Wajar Suara Wajar Suara Wajar 3.642518 3.199918 3.419488 2.8467296 3.2187463 3.183648 3.183648 3.48572 3.48572 3.5038281 2.936228 2.936228 2.9070323 2.9070323 3.1713081 2.933378 2.75522 3.18537 2.8810916 3.3182755 2.675194 2.675194 2.8066196 2.8066196 3.2509099 3.47478 3.47478 3.409128 3.409128 3.4383355 3.123696 2.762812 3.650168 2.9471782 4.034502 2.682884 2.682884 2.7235057 2.7235057 3.095856 3.160458 3.357558 2.9005123 3.122924 3.1702423 2.84977 2.84977 2.8557801 2.8557801 3.2867322 2.780456 2.73245 2.8319019 2.6816578 2.7475982 2.61758 2.539838 3.053844 2.5955763 3.4901064 2.082996 2.572772 2.4455041 2.9697461 3.1616717 2.709274 3.140676 2.6313721 2.7902302 2.7215681 3.235842 3.56936 3.044588 3.28323 3.1849676 2.663736 2.752898 2.9301101 2.822824 3.2519181 2.294808 2.294808 2.547898 2.547898 2.6827801 2.226082 1.8210916 2.3879398 1.8668924 2.6624099 2.727246 2.683752 2.8484523 2.6945218 3.1714141 2.70692 2.70692 2.9507662 2.9507662 3.1946121 3.25824 2.386708 3.149426 2.662918 2.9229802 3.510956 3.510956 3.537486 3.537486 3.7992565 3.333468 3.652276 3.343638 3.38273 3.5355859 2.770136 2.884004 2.7241638 2.7657436 2.9043898 3.534666 3.224652 3.443072 2.9924175 3.3462177 2.23753 2.23753 2.3463482 2.3463482 2.6815416 3.062162 2.916852 2.9058545 2.70006 2.8983244 2.48789 2.601598 2.6779596 2.6783643 3.0980515 3.150312 3.723494 3.329302 3.541136 3.3622325 3.731716 3.86528 3.550532 3.872916 3.6806698 3.391596 3.453682 3.469914 3.412946 3.6240065 2.504082 2.504082 2.3613618 2.3613618 2.9717679 2.799474 2.557646 2.7326318 2.1970564 2.6657897 2.696744 2.696744 2.5025542 2.5025542 2.7604345 3.073312 3.073312 3.09775 3.09775 3.2187417 2.65184 2.84056 2.6119937 2.7541604 2.5987224 1.7629772 1.8166788 1.7172784 1.725018 2.3965982 231.6116332 231.965334 234.5494565 232.0492648 250.5322034

Metode Droop Quota


TOTAL

Daerah Pemilihan

No

Metode Here Quota

65

66

RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Sidoarjo pada tanggal 31 Maret 1992 dari ayah Suparno dan ibu Mulyantinah. Penulis adalah putra kedua dari dua bersaudara. Pada tahun 2004 penulis lulus dari SD N Keboananom 3 Sidoarjo kemudian pada tahun 2007 lulus dari SMP N 1 Sidoarjo. Tahun 2010 penulis lulus dari SMA N 4 Sidoarjo dan pada tahun yang sama penulis lulus seleksi masuk IPB melalui jalur USMI (Undangan Seleksi Masuk IPB) dan diterima di Departemen Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Selama mengikuti perkuliahan, penulis juga aktif sebagai anggota Biro Kesekretariatan GUMATIKA IPB 2011/2012, ketua Biro Kesekretariatan GUMATIKA IPB 2012/2013. Penulis juga pernah menjadi asisten mata kuliah Pemrograman Linear pada semester genap 2012/2013. Penulis juga aktif mengikuti kepanitiaan sebagai staf Divisi Pertandingan SPIRIT FMIPA 2012, staf Divisi Kesekretariatan Matematika Ria Pesta Sains Nasional 2012, staf Divisi sponsorship Matematika Ria Pesta Sains Nasional 2013, koordinator Divisi kesekretariatan IPB Mathematics Challange (IMC) 2013.

PENGOPTIMUMAN ALOKASI KURSI LEGISLATIF DEWAN PERWAKILAN RAKYAT RI PADA PEMILU 2014 ERIC KRISTANTO

Recommend Documents