Copyright (2007)
Meting van horizontale mismatch bij jongeren in Vlaanderen Sofie Humblet met medewerking van Hilde De Vleeschhauwer
Steunpunt SSL p/a Parkstraat 47, 3000 Leuven
Niets uit deze uitgave mag worden verveelvoudigd en/of openbaar gemaakt zonder uitdrukkelijk te verwijzen naar de bron. No part of this material may be made public without an explicit reference to the source. De verantwoordelijkheid voor dit rapport berust volledig bij de auteurs en vertolkt niet noodzakelijk de officiële visie van de Vlaamse Overheid.
T Meting van horizontale mismatch bij jongeren in Vlaanderen A Sofie Humblet met medewerking van Hilde De Vleeschhauwer Promotoren: P. Coppieters, W. Nonneman, E. Omey
Onderzoek in opdracht van de Vlaamse minister van Onderwijs en Vorming, in het kader van het programma ‘Steunpunten voor Beleidsrelevant Onderzoek’
SSL-rapport nr. SSL/OD2/2008.12 datum oplevering eerste versie: 20 februari 2009 datum publicatie: dd mmmm yyyy
2
Voor meer informatie over deze publicatie: Steunpunt SSL, onderzoeksdomein 2 ‘Overgang van onderwijs naar arbeidsmarkt’ Auteurs: Sofie Humblet 1 Adres: Prinsstraat 13 2000 Antwerpen tel.: 03/220.41.16. e-mail:
[email protected] website: http://www.steunpuntloopbanen.be
1
Onderzoeker aan de Universiteit Antwerpen. Met dank aan prof. Piet Coppieters, prof. Walter Nonneman en Annelies Vanderheyden (UA), prof. Eddy Omey, dr. Walter Van Trier, dr. Dieter Verhaest en dr. Elsy Verhofstadt (UGent), dr. Katleen De Rick en Kim Saliën (HIVA) en prof. Ignace Glorieux, Ilse Laurijssen en Yolis Van Dorsselaer (VUB) voor het nalezen van de tekst, de zinvolle opmerkingen en de interessante suggesties.
3
Inhoudstafel Inleiding.....................................................................p.6 Hoofdstuk 1: Situering in de wetenschappelijke literatuur.........p.9 1.1. Oorsprong en evolutie van het onderzoek naar de mate van afstemming tussen aangeboden en gevraagde onderwijskwalificaties.................................................p.9 1.2. Overscholing en structurele werkloosheid........................p.15 1.3. Meten van mismatch...................................................p.16
Hoofdstuk 2: Drie courante meetmethoden van mismatch toegepast op de Sonar-gegevens...................................................p.20 2.1. De Sonar-databank....................................................p.21 2.2. Maatstaf op basis van zelfevaluatie................................p.24 2.2.1. Gebruik in wetenschappelijk onderzoek..............................p.24 2.2.2. Hoe toepassen op Sonar?.................................................p.26 2.2.3. Resultaten...................................................................p.27 2.2.4. Sterktes en zwakten.......................................................p.29
2.3. Maatstaf op basis van expertbeoordeling.........................p.32 2.3.1. Gebruik in wetenschappelijk onderzoek..............................p.32 2.3.2. Hoe toepassen op Sonar?.................................................p.34 2.3.3. Resultaten...................................................................p.38 2.3.4. Sterktes en zwakten.......................................................p.40
2.4. Maatstaf op basis van waargenomen aanwervingen.............p.41 2.4.1. Gebruik in wetenschappelijk onderzoek...............................p.41 2.4.2. Hoe toepassen op Sonar?..................................................p.42 2.4.3. Resultaten....................................................................p.52 2.4.4. Sterktes en zwakten........................................................p.54
2.5. Conclusie.................................................................p.56
4
Hoofdstuk 3: Vergelijkende analyse tussen de maatstaven gebaseerd op zelfevaluatie en op expertbeoordeling............................p.58 3.1. Samenhang tussen de categoriale maatstaven....................p.58 3.2. Subjectieve en objectieve maatstaf: synthetische maatstaf...p.62 3.2.1. Hoe?.............................................................................p.62 3.2.2. Resultaten......................................................................p.64
Hoofdstuk 4: Generieke versus gespecialiseerde opleidingen: een toepassing van de Herfindahl-spreidingsindex.......................p.65 Algemene conclusies.....................................................p.73 Bibliografie................................................................p.78 Bijlagen....................................................................p.90
5
Inleiding Bij beleidsmensen komt een groeiende bezorgdheid naar voor over de mogelijkheid van onderwijs om te voldoen aan de wijzigende vraag in de arbeidsmarkt ten gevolge van de globalisering. De Europese Centrale Bank (2002, p. 22) stelt onomwonden: “Educational and occupational mismatches are to a considerable extent due to education and training systems, which insufficiently prepare the workforce for changing demands. In particular, they do not effectively provide for knowledge needed in times of rapid technological change, …”. Eén van de Lissabon-doelstellingen is een stijging met 15 % van de diploma’s in het domein wiskunde, wetenschappen en technologie. Ook in de recente arbeidsmarktliteratuur komt die bezorgdheid naar voor. Vooral het belang ervan in verband met de arbeidsmarktkansen van jongeren in een geglobaliseerde economie worden belicht (Blossfeld, Buchholz, Bukodi en Kurz, 2008; Brunello, Garibaldi en Wasmer, 2007; DeFreitas, 2008; Neumark, 2007). De problematiek van (mis)match tussen aangeboden en gevraagde kwalificaties is in het arbeidsmarktonderzoek al aan de orde op het eind van de jaren zestig (Scoville, 1966 en Kalleberg en Sørensen, 1973). Het was echter Freeman’s boek van 1976, met de welsprekende titel “The Overeducated American”, dat de aanzet gaf tot een nieuw onderzoeksdomein binnen de arbeidseconomie: economie van de overscholing. De laatste twee decennia groeide dit onderzoeksgebied uit tot de ruimere problematiek van ‘skill’-(mis)match. ‘Educational (mis)match’ (of opleidings(mis)match) kan worden gedefinieerd als: “de mate waarin de genoten opleiding (niet) voldoet om de job die men inneemt naar behoren uit te oefenen”. Vaardigheden(mis)match is dan:
6
“de mate waarin de vaardigheden verworven tijdens de genoten opleiding (niet) voldoen aan de vaardigheden vereist om de job die men inneemt naar behoren uit te oefenen”. Een opleiding verwijst naar een curriculum, dat een dubbele dimensie vertoont: een onderwijsniveau en een studierichting (onderwijsinhoud). De mate van (mis)match inzake niveau wordt verticale (mis)match genoemd. Analoog noemen we de mate van (mis)match inzake de studierichting horizontale of inhoudelijke (mis)match. De problematiek van verticale mismatch is al uitvoerig in de literatuur behandeld. Onderzoek over de horizontale mismatch is uiterst schaars (Humblet, 2007; Robst, 2008). Vanuit het onderwijsbeleid en de economische actoren wordt voor dit type onevenwicht in de arbeidsmarkt aandacht gevraagd. Hierboven wordt daar al naar verwezen. De Vlaamse minister van Werk, Onderwijs en Vorming heeft een voorontwerp van decreet betreffende de kwalificatiestructuur geformuleerd (Vlaamse Regering, voorontwerp decreet KS, 18 juli 2008). In het jaarlijkse rapport over de schoolverlaters publiceert de VDAB lijsten van de studierichtingen met het percentage jongeren dat na één jaar schoolverlaten nog geen werk heeft gevonden. Dat percentage varieert van 0 % tot meer dan 40 %. Onderzoek op dit terrein kan de omvang bloot leggen van de frictie tussen de onderwijsstructuur (studierichtingen) en de vraag naar vakspecifieke kennis en vaardigheden door de bedrijven. Ongetwijfeld heeft horizontale
mismatch
arbeidsmarktresultaten
zoals van
verticale het
mismatch individu
effecten betreffende
op
de loon,
arbeidstevredenheid, arbeidsmobiliteit en werkzekerheid. Om dit te kunnen toetsen heeft men maatstaven nodig die op valide wijze horizontale mismatch meten. In dit onderzoeksrapport ontwikkelen we die maatstaven door een herdefiniëring van de indicatoren die gangbaar zijn in de literatuur van over-
7
en onderscholing. Vervolgens meten we de omvang van inhoudelijke mismatch bij jongeren in Vlaanderen bij hun arbeidsmarktintrede (eerste baan na schoolverlaten). De meting gebeurt volgens drie basismethoden en een combinatie van deze methodes op basis van survey data. In de context van de transitie van school naar werk mag men verwachten dat inhoudelijke mismatch frequenter voorkomt omdat pas afgestudeerde jongeren bij hun eerste stappen op de arbeidsmarkt niet meteen een passende baan vinden. Meting bij de arbeidsmarktintrede biedt daarenboven het voordeel dat bij pas afgestudeerden vaardigheden verworven door “on-the-job training” en ervaring minimaal zijn. Hun onderwijskwalificatie vormt dan een goede benadering voor de verworven ‘skills’, persoonlijke kenmerken buiten beschouwing gelaten. Daarom luidt de centrale onderzoeksvraag in dit rapport: in welke mate komt horizontale mismatch voor bij jongeren in Vlaanderen aan het begin van hun arbeidsloopbaan? De structuur van het rapport ziet er uit als volgt. In het eerste hoofdstuk wordt het thema horizontale mismatch in de bredere context van de mismatchliteratuur gesitueerd. In een tweede hoofdstuk worden de maatstaven van mismatch gedefinieerd, hun kenmerken geëvalueerd en de empirische resultaten van de metingen gerapporteerd en besproken. De mate van samenhang tussen twee indicatoren komt aan bod in hoofdstuk drie. In het vierde hoofdstuk bespreken we de graad van specialisatie van opleidingsdomeinen. Ten slotte volgen er algemene conclusies.
8
Hoofdstuk 1: Situering in wetenschappelijke literatuur In dit hoofdstuk situeren we het voorliggende rapport over meting van horizontale mismatch in het ruime onderzoeksdomein betreffende de afstemming tussen de vraag naar onderwijskwalificaties en het aanbod ervan. In een eerste paragraaf schetsen we de oorsprong en de evolutie in het onderzoek over evenwichten en onevenwichten tussen aangeboden en gevraagde kwalificaties en hun gevolgen. Vervolgens gaan we kort in op de vraag hoe een onjuiste afstemming tussen vaardigheden verworven in de opleiding en vereist in een bepaald beroep kan bijdragen tot structurele werkloosheid. In een derde paragraaf brengen we een overzicht van de literatuur over meten van over- en onderscholing en inhoudelijke mismatch 1.1 Oorsprong en evolutie van het onderzoek naar de mate van afstemming tussen aangeboden en gevraagde onderwijskwalificaties Volgens de theorie van het menselijk kapitaal speelt de voorraad menselijk kapitaal een belangrijke rol voor de economische ontwikkeling en voor het niveau van arbeidsinkomen. Onderwijs en vorming verhogen het menselijk kapitaal van het individu en van de samenleving als geheel. Investeringen in onderwijs en vorming genereren individuele en sociale opbrengsten en dragen dus ondermeer bij tot de individuele en maatschappelijke welvaartsstijging. De idee gaat terug tot Adam Smith (1776, Everyman’s Library Edition, 1991, p. 247): “The acquisition of such talents, by the maintenance of the acquirer during his education, study, or apprenticeship, always costs a real expense, which is a capital fixed and realised, as it were, in his person. Those talents, as they make a part of his fortune, so do they likewise of that of the society to which he belongs. The improved dexterity of a workman may be considered in the same light as a machine or instrument of trade which facilitates and
9
abridges labour, and which, though it costs a certain expense, repays the expense with a profit. Theodore Schultz (1960, 1961a en 1961b) legde de fundamenten van de macroeconomische dimensie van deze theorie door het aantonen van het verband tussen onderwijs en economische ontwikkeling en groei. Psacharopoulos (1973, 1994 en 2004) deed er uitvoerig empirisch onderzoek naar. De hoge verwachtingen van de jaren zestig werden niet echt ingelost (Bloom, 2006). De verwachting was dat de uitbouw van een toegankelijk onderwijssysteem de armoede in ontwikkelingslanden op een paar decennia naar de geschiedenis zou verwijzen. Voor een recent en kritisch overzicht van het onderzoek naar de rol van onderwijs in het promoten van economische ontwikkeling verwijzen we naar Hanushek en Wöβmann (2008); en Sianesi en Reenen (2003). Gary Becker (1962, 1964) en Jacob Mincer (1958, 1962) worden algemeen beschouwd als de grondleggers van de micro-economische versie van deze theorie. Investering in formeel onderwijs, on the job training, ervaring en al doende leren verhoogt de marginale productiviteit van een persoon. Dit vertaalt zich in een hoger loon op de arbeidsmarkt.
In 1974 kreeg het
empirisch onderzoek van deze theorie een sterke stimulans door de publicatie van
Mincer’s
boek
‘Schooling,
Experience,
and
Earnings’.
In
zijn
loonvergelijking gebruikte hij het aantal jaren onderwijs als maatstaf van menselijk kapitaal. De variabele bleek zeer significant en verklaarde een aanzienlijk deel van de interpersoonlijke loonverschillen. Deze theorie veronderstelt dat alle marktpartijen perfect geïnformeerd zijn en dus bij hun beslissing tot het investeren in onderwijs de opbrengst van hun investering in onderwijs kennen. Een paar jaar later wekte het boek met de spraakmakende titel “The Overeducated American” van Freeman (1976) veel belangstelling omwille van de vaststelling dat de investeringsopbrengst van werknemers met een hoger onderwijsdiploma relatief daalde tengevolge van een overaanbod hooggeschoolden.
Volgens Freeman is de veronderstelling van volledige
10
informatie niet realistisch. De loonvorming voor hoger geschoolden verloopt immers volgens het ‘spinnenwebmodel’. Er is een tijdsverschil tussen de aanbodbeslissing en de vraagbeslissing: opbouw van menselijk kapitaal (studeren) vraagt tijd. De verwachte opbrengst van de investering in onderwijs is gebaseerd op de evolutie van de actuele lonen. Bij het betreden van de arbeidsmarkt kan er dus een overaanbod zijn van menselijk kapitaal. Onder bepaalde voorwaarden evolueert de situatie op langere termijn naar een evenwicht. In die optiek zou overscholing slechts een tijdelijk fenomeen zijn. De belangstelling voor overscholing was toch gewekt. Duncan en Hoffman (1981) ontwikkelden een Mincer loonvergelijking waarin ze de variabele ‘aantal jaren onderwijs’ vervingen door jaren overscholing, vereiste scholing en onderscholing 2. Zij kwamen tot volgende resultaten: -
een loonpremie voor overscholing in vergelijking met een juist geschoolde op het zelfde beroepsniveau;
-
een loonsanctie voor onderscholing in vergelijking met een juist geschoolde op het zelfde beroepsniveau;
-
de premie voor overscholing is groter dan de sanctie voor onderscholing.
De ORU-benadering van Duncan en Hoffman is nadien in vele studies overgedaan en men kwam meestal tot gelijkaardige conclusies zoals blijkt uit het overzicht van Hartog (2000a, 2000b). In hun onderzoek naar overscholing bij jongeren in Vlaanderen op basis van de Sonar-databank kwamen Verhaest (2006) en Verhaest en Omey (2006b) tot dezelfde vaststellingen. Büchel (2001) beschrijft in zijn literatuuroverzicht tien mogelijke verklaringstheorieën en maakt een onderscheid tussen de gevestigde methoden: theorie van het menselijk kapitaal, toewijzingstheorie, ‘signalling and screening’ benadering,
job
competitie
model,
job-matching
model,
loopbaan
2
Deze specificatie is in de literatuur gekend als de ORU-loonvergelijking: ‘Overscholing’, ‘Required’ en ‘Underscholing’.
11
mobiliteitstheorie, theorie van de differentiële overkwalificatie en de theorie van
het
zoeken
van
een
baan;
en
onorthodoxe
methoden:
segmentatiebenadering en de marxistische dialectische benadering. Hartog (2000a, 2000b) en Sloane (2003) houden het bij de drie meest vermelde: de theorie van het menselijk kapitaal, de zoektheorie in een omgeving van onzekerheid en de ‘toewijzing’ (‘assignement’) theorie. De eerste theorie heeft twee argumenten: meetfouten in het bepalen van de omvang van menselijk kapitaal of een bewuste keuze. Een werknemer kan kiezen voor een baan beneden zijn niveau omdat hij dat ziet als een investering in zijn latere loopbaankansen (loopbaanplanning). (Sicherman en Galor, 1990) Op basis van data voor een grote onderneming komt Groeneveld en Hartog (2004) tot de vaststelling dat op de bedrijfsinterne arbeidsmarkt jonge overgeschoolden carrière maken zowel in termen van promotie als loongroei. Maar voor overgeschoolden in het externe segment van de bedrijfsarbeidsmarkt zijn er wel promotiekansen maar geen significante looneffecten. Het argument van overscholing als investering wordt niet echt bevestigd. De tweede theorie gaat ervan uit dat overscholing slechts een tijdelijk fenomeen is tengevolge van een tekort aan informatie en kan opgelost worden met doordacht zoeken naar een baan. (Jovanovic, 1979) De ORU specificatie leunt nauw aan bij de ‘toewijzing’ theorie. (Sattinger, 1993) Zij houdt immers rekening met de vraagzijde van de arbeidsmarkt wat de Mincer vergelijking niet doet (Mincer 1974, p. 137). Bovendien is het meten van de kwaliteit van de match in overeenstemming met het toewijzen van heterogene banen of beroepen aan heterogene werklieden (Hartog, 2000b). Deze laatste theorie schijnt volgens Hartog (2000b) en Büchel (2001) de andere twee in de schaduw te stellen.
Di Pietro en Urwin (2006) vinden geen
aanwijzingen voor de ‘toewijzing’ theorie. Ze vinden eerder aanwijzingen voor opwaardering van functies zonder dat loonschalen worden aangepast. Voor een
12
ruimer literatuuroverzicht van de effecten op loon verwijzen we naar Sloane (2003, p. 20-23). In de recente literatuur van overscholing neemt het onderzoek van het effect op het loon nog steeds een prominente plaats in (zie o.a. Dolton en Sillis (2008). Niettemin ontstaat een verschuiving in de literatuur. Enerzijds wordt het
mismatch
fenomeen
‘vaardighedenmismatch’ Anderzijds
in
meer plaats
vanuit van
het
ruimere
opleidingsmismatch
concept
bestudeerd.
focussen studies meer op andere arbeidsmarktuitkomsten:
arbeidstevredenheid (Allen en Van der Velden, 2001; Argyle, 1989; Groot en Maasssen van den Brink, 1998; Garcia-Espejo en Ibanez, 2006; Garcia-Aracil en Van der Velden 2008; Verhaest en Omey, 2008; Viera 2005) en jobmobiliteit (Sicherman, 1991; Bender en Heywood, 2006 en McGuinness en Wooden, 2007) De resultaten voor baantevredenheid wijzen vrij systematisch op een negatief verband
tussen overscholing en arbeidswelzijn. Dat overgeschoolden een
hogere jobmobiliteit kennen wordt in alle studies bevestigd. Aan inhoudelijke of horizontale mismatch wordt slechts marginaal aandacht geschonken. In de uitvoerige literatuuroverzichten van het mismatchonderzoek ( Borghans & de Grip, 2000; Büchel, 2001; Brunello, Garibaldi en Wasmer 2007, Hartog, 2000b; McGuinness, 2006; Sloane, 2003) vinden we slechts twee expliciete vermeldingen terug. Büchel (2001, 459-460) erkent dat in het concept overkwalificatie naast een verticale dimensie ook een horizontale aanwezig is. Wanneer de inhoud van het curriculum niet in de lijn ligt van het beroep betekent dat ook onderbenutting van menselijk kapitaal. Toch stelt Büchel dat het van minder belang is omdat de graad ervan sterk afhankelijk is van de van de toenemende specialisatiestructuur van opleidingen maar ook van beroepenclassificaties. Het fenomeen zal volgens hem toenemen tengevolge van de steeds groeiende arbeidsverdeling. Sloane (2003) is van oordeel dat enkel rekening houden met het niveau dat een job vereist en het studiedomein buiten beschouwing laat (expliciet of impliciet) een vertekend beeld van mismatch geeft.
13
Volgens Van de Werfhorst (2002) zijn mensen steeds hoger opgeleid, wat tot gevolg heeft dat er minder variatie is met betrekking tot het opleidingsniveau. Daarom wordt de onderwijsinhoud een steeds belangrijker selectiecriterium voor de werkgevers. Bij een grotere gelijkheid betreffende onderwijsniveau zullen andere factoren meespelen bij de aanwervingsbeslissing, namelijk het opleidingsdomein.
Ook
bij
Fiorito
(1981)
vinden
we
terug
dat
de
onderwijsinhoud van belang is voor werkgevers om een sollicitant aan te nemen. Verschillen in opleidingsrichtingen zijn volgens hem belangrijke determinanten voor de kans om in een beroep terecht te komen, en niet louter het behalen van een bepaald onderwijsniveau. Wanneer een individu in een baan terechtkomt met een andere inhoud dan de competenties die hij tijdens zijn opleiding heeft verworven, heeft hij te maken met inhoudelijke mismatch. Dit kan het gevolg zijn van een overaanbod aan gediplomeerden in een bepaald kwalificatiedomein. Het kan ook een bewuste keuze zijn om in het beroepsleven een andere richting in te slaan dan tijdens de studies. Een schoolverlater met eerder monetaire preferenties kan een ander domein verkiezen wegens de kans op een hoger loon. (Binder, 2007; Bender en Heywood, 2006). Men beschouwt de gevolgde studie dan als een consumptiegoed (“doel” op zich) en niet als een investeringsgoed (“middel”). Indien men het verschijnsel mismatch vanuit een investeringsperspectief bekijkt, zal men vaststellen dat een foute afstemming tussen opleiding en beroep inkomensverliezen genereert, zowel op het niveau van het individu, het bedrijf als de nationale economie. Economisch gezien verwacht men dat jongeren voor een bepaalde opleiding kiezen met het oog op succes in hun arbeidsmarktloopbaan. Men kan verwachten dat er bij horizontale mismatch zoals bij verticale negatieve effecten zijn op loon en arbeidstevredenheid. Als men een deel van zijn vaardigheden niet gebruikt depreciëren ze. Bij een latere overstap naar een baan die aansluit op de inhoud van hun opleiding
14
leidt dat tot een bijkomende investeringskost in opleiding (Wolbers, 2003; Heijke, Meng en Ris, 2003; Binder, 2007; Smits, 2007). 1.2 Overscholing en structurele werkloosheid Büchel (2001) wijst er terecht op dat onderzoek naar overscholing de institutionele en macro-economische factoren veronachtzaamt. Overscholing kan via het verdringingsproces (‘skill bumping’) leiden tot werkloosheid. Bij een constante vraag naar arbeid en een toename van het aanbod
van
hooggeschoolden
kan
zich
verdringing
van
lager-
door
hogergeschoolden voordoen. Deze kan leiden tot toename van de werkloosheid bij ongeschoolden. De kans daarop is het sterkst bij laagconjunctuur tengevolge van ‘labour hoarding’. Hooggeschoolde werknemers worden bij laagconjunctuur in dienst gehouden omdat hun ontslag en aanwerving duur is. Ze beschikken over voldoende vaardigheden om taken van ontslagen lagergeschoolden zeer efficiënt over te nemen. Uit het overzicht van Sloane (2003) blijkt verdringing van lagergeschoolden door hogergeschoolden bijna in alle bestudeerde landen voor te komen. De verdringing leidt echter niet altijd maar toch vaak tot ontslagen voor lagergeschoolden. Bij opgaande conjunctuur klimmen de overgeschoolden opnieuw naar boven op de jobladder en neemt het verdringingseffect af (zie verschillende bijdragen in Borghans & de Grip, 2000; Van Ours en Ridder, 1995). Die cyclische werkloosheid kan echter omslaan in structurele werkloosheid tengevolge van institutionele factoren die zorgen voor loonrigiditeit. (Layard, Nickell en Jackman, 1991; Phelps, 1994; Pissarides, 1990). Opvallend echter is dat in perioden van aanhoudende hoge werkloosheid (de jaren ‘80) er ook een toename is van de vacatures. Dit verschijnsel staat beperkt als de werkloosheidsparadox: er zijn banen en ze worden niet ingevuld. De zoektheorie schrijft dat toe aan het zoekgedrag van werklozen. Hoge en langdurige werkloosheidsuitkeringen en het geringe verschil tussen uitkering en
15
het minimumloon (werkloosheidsval) verminderen de zoekmotivatie. Deze zienswijze heeft geleid tot het activeringsbeleid. Zoekmotivatie is slechts een element van arbeidsmobiliteit. In het boek ‘Mismatch en Labour Mobility’ (Schioppa, 1991) wordt verwezen naar een gebrekkige regionale mobiliteit maar ook naar vaardighedenmismatch zowel verticaal als horizontaal. Verbetering
van
het
opleidingssysteem
en
het
uitbreiden
van
vormingsmogelijkheden over de loopbaan werden gezien als oplossing. Marginaal werd ook allusie gemaakt op de rol van technologie en haar impact op de rol van arbeid in de productiestructuur. Acemoglu (2002, p.9) stelt: “The recent accerelation in skill-biased technical change is in turn likely to have been a response to the rapid increase in the supply of skills during the past several decades”. In die context vindt een algemene opwaardering van beroepen plaats maar ook een verschuiving in de benodigde disciplines: “ … horizontal effects, …, are likely to prove more significant than vertical effects” (Büchel, 2001, p. 478). Onderzoek naar horizontale mismatch blijkt in deze context zeer relevant. 1.3 Meten van mismatch In onderzoek naar over- of onderscholing gebruikt men doorgaans drie meetmethoden: de subjectieve (gebaseerd op zelfevaluatie), de objectieve (gebaseerd op expertbeoordeling) en de statistische (gebaseerd op de waargenomen
aanwervingen).
De
subjectieve
methode
wordt
geoperationaliseerd op basis van surveys. Men vraagt het individu of hij boven, onder of op zijn opleidingsniveau tewerkgesteld is. Het gaat met andere woorden om het subjectieve oordeel van de werknemer zelf (Hartog en Oosterbeek, 1998). Bij de objectieve methode beoordelen jobanalysten welk niveau
(en
type)
van
opleiding
horen
bij
een
jobtitel
in
een
beroepenclassificatie (Hartog, 2000b). Bij de statistische indicator vertrekt men vanuit de realiteit: hoe zijn de opleidingsniveaus over de verschillende niveaus binnen een beroep verdeeld? De waargenomen frequentie van het
16
voorkomen van opleidingsniveaus in bepaalde beroepen (en andersom) bepaalt of een individu in een passende baan terechtgekomen is of boven of onder zijn niveau werkt. Het oordeel of iemand een match of mismatch heeft kan gebaseerd zijn op verschillende criteria. Doorgaans gebruikt men de modus en/of het gemiddelde als beslissingscriteria. (Verdugo en Verdugo, 1989; Sloane, 2003; Clogg en Shockey, 1984: Kiker et al, 1997). Sloane (2003, 41-45) geeft in een appendix een lijst met 34 onderzoeken waarin hij de gebruikte meetmethode vemeldt. Op basis daarvan hebben we de gebruiksfrequentie van de verschillende methoden berekend. De subjectieve methode is het populairst. In drie vierden van de studies hanteert men slechts één methode. De keuze is vaak data gedreven. Tabel 1: overzicht gebruikte methode(n) volgens Sloane (2003)
Gebruikte methode(n)
Aantal
%
Subjectieve
15
44,1
Objectieve
4
11,8
Statistische
8
23,6
Objectieve en statistische
3
8,8
Subjectieve en objectieve
2
5,9
Subjectieve, objectieve en statistische
1
2,9
Subjectieve en statistische
1
2,9
Het gros van publicaties betreffende meten van mismatch handelt over verticale mismatch. Recent zijn enkele publicaties verschenen waarin men horizontale mismatch meet: Wolbers (2003), Robst (2007), Binder (2007), Garcia-Espejo en Ibanez (2006), Allen en Van der Velden (2001) en Nordin, 17
Persson en Rooth (2008). Wolbers en Nordin, Persson en Rooth hanteren een objectieve methode, de andere auteurs kiezen voor een subjectieve methode. Om mismatch te meten wordt in de literatuur meestal het behaalde diploma als uitgangspunt genomen, zoals ook in dit rapport het geval is. De formele onderwijskwalificatie geldt als benadering voor de vaardigheden waarover een individu beschikt. Het is immers moeilijk om de precieze inhoud van deze vaardigheden te identificeren, want ze kunnen ook elders dan in de onderwijscontext worden opgedaan (ervaring, training,...). Gegevens met betrekking tot de gevolgde studie zijn daarentegen gemakkelijk op te vragen en te meten. Toch zijn er al pogingen ondernomen om naast verticale en horizontale mismatch (die beiden een mate van opleidingsmismatch uitdrukken) ook de vaardighedenmismatch
rechtstreeks te analyseren. Onderzoek hieromtrent
werd onder meer verricht door Allen en Van der Velden (2001) en McGuiness en Wooden (2007). Deze auteurs maakten een onderscheid tussen langs de ene kant opleidingsmismatch (het vergelijken van het behaalde niveau en de inhoud van de opleiding met het niveau en de inhoud die het meest geschikt zijn voor de job, met andere woorden verticale en horizontale mismatch) en langs de andere kant vaardighedenmismatch. Men kan er volgens hen niet zomaar van uitgaan dat een kwalificatie behaald in een opleiding een juiste indicator is van de vaardigheden waarover iemand beschikt. Ze verkiezen daarom een directe meting van vaardighedenbenutting via de subjectieve methode.
De
respondent
wordt
bevraagd
over
de
mate
van
de
overeenstemming tussen zijn vaardigheden en deze die nodig zijn voor de baan die hij uitoefent. Het onderzoek naar het meten van horizontale mismatch wordt dikwijls beperkt tot een bepaalde subgroep: personen met een diploma van het tertiair onderwijs of een diploma van één bepaald studiegebied (Garcia-Espejo en
18
Ibanez, 2006; Bender en Heywood, 2006) of werknemers in een bepaald beroep (Sgobbi en Suleman, 2008). In het voorliggende rapport wordt de horizontale mismatch in kaart gebracht voor jongeren uit eender welke studierichting die in eender welk beroep terechtkomen.
19
Hoofdstuk 2: Drie courante meetmethoden van mismatch toegepast op de SONAR-gegevens
De operationalisering van de definitie van opleidingsmismatch stelt niet zo veel problemen wat betreft het niveau van de opleiding, welke van de drie werkwijzen men ook gebruikt (subjectieve, objectieve
of statistische
methode). Het is in de meeste gevallen duidelijk of een respondent boven, onder of op zijn studieniveau tewerkgesteld is. Hierbij neemt men als referentie bijvoorbeeld de vergelijking tussen het aantal jaren gevolgde scholing en het aantal jaren vereiste scholing of de vergelijking tussen het behaalde diplomaniveau en het vereiste diplomaniveau. De operationalisering van de definitie voor wat de richtingsdimensie van de opleiding aangaat is daarentegen veel complexer. Het is niet eenvoudig een perfecte beoordeling te maken of iemand al dan niet in een inhoudelijk passend beroep terechtgekomen is en de resultaten van de metingen mogen niet als exacte waarheden beschouwd worden. Een werknemer zal nagenoeg steeds bepaalde opleidingsinhouden kunnen toepassen in zijn baan, en er andere missen. (Heijke, Meng en Ris, 2003; Smits, 2007) In het geval van inhoudelijke mismatch is het een delicate oefening in te schatten hoe groot de afstand is tussen opleidings- en jobinhoud, en hierbij aansluitend een criterium vast te leggen dat bepaalt of een werknemer juist of fout gematcht is. In dit geval is het nodig een procedure te vinden die toelaat de karakteristieken van de gevolgde onderwijsrichting te vergelijken met die van de vereisten om een job goed uit te voeren. Deze inhoudelijke karakteristieken laten zich veel minder op één dimensie (zoals jaren onderwijs) terugbrengen. In dit hoofdstuk zullen we nagaan in hoeverre de drie gebruikelijke meetmethoden voor verticale mismatch ook kunnen aangewend worden in een toepassing om horizontale mismatch cijfermatig in kaart te brengen voor de eerste baan van jongeren in Vlaanderen. Voor elke maatstaf zullen we het
20
voorkomen in de literatuur bespreken, de toepassing ervan op de Sonardatabank beschrijven, de empirische resultaten presenteren en de sterktes en zwaktes evalueren. Maar eerst geven we meer uitleg over de aangewende gegevens.
2.1. De Sonar-databank Dit rapport maakt gebruik van de SONAR-gegevensbank 3. Deze gegevensbank bevat informatie over de onderwijsloopbaan en de initiële arbeidsloopbaan van in Vlaanderen wonende jongeren, verzameld op basis van face-to-face bevragingen bij een a-selecte steekproef van telkens 3000 eenheden uit de geboortecohorten 1976, 1978 en 1980. Elk van deze cohorten werd een eerste keer ondervraagd op de leeftijd van 23 jaar. De cohorten 1976 en 1978 werden een tweede keer bevraagd op de leeftijd van 26 jaar. De cohorte 1976 werd een derde keer geïnterviewed op de leeftijd van 29 jaar. Onderstaande tabel geeft voor elk van de cohorten en voor elk van de enquête-golven aan hoeveel jongeren aan het interview deelnamen. Tabel 2: Aantal SONAR-respondenten per geboortecohorte en per golf Interview op
Interview op
Interview op
23 jaar
26 jaar
29 jaar
1976
3015
2060
1657
1978
2995
2099
X
1980
2993
x
X
Totaal
9003
4159
1657
Hoewel de gegevensbank ook informatie bevat over het verloop van de initiële arbeidsloopbaan beperken de analyses in dit rapport zich tot de situatie van de 3
Voor een nadere beschrijving van het SONAR-onderzoeksprogramma en de SONAR-gegevensbank verwijzen we naar de website van het Steunpunt Studie en Schoolloopbanen (www.steunpuntloopbanen.be)
21
jongeren bij hun ‘eerste job’. Voor een goede intepretaie van de resultaten zijn drie opmerkingen nodig. 1. Er zijn duidelijke verschillen, o.a. inzake onderwijsniveau, tussen de jongeren die hun eerste baan vinden voor het eerste interview (op 23 jarige leeftijd) en deze die hun baan vinden in de periode tussen het eerste en het tweede interview (op 26-jarige leeftijd). Omdat men kan veronderstellen dat deze verschillen ook de resultaten inzake ‘mismatch’ beïnvloeden is een analyse die alle respondenten tegelijk opneemt niet wenselijk. Inderdaad, voor de geboortecohorte 1980 beschikken we (vooralsnog) enkel over gegevens voor jongeren die hun eerste baan vonden voor hun eerste interview. Daarom hanteren we de gegevens op twee manieren. Voor de geboortecohorten 1976 en 1978 gebruiken we de gegevens van alle eerste jobs geregistreerd bij het eerste of het tweede interview. Bij vergelijking van resultaten over alle drie de cohorten gebruiken we enkel de gegevens die betrekking hebben op eerste jobs gerigstreerd tijdens het eerste interview. 2. Een aantal jongeren die bij het interview op 23 jaar nog geen baan had nemen niet meer deel aan het vervolginterview op 26 jaar (of 29 jaar). Voor dit beperkte aantal jongeren ontbreken dus de gegevens over de baan die ze (vermoedelijk) hebben op de leeftijd van 26 jaar. Dit creëert een probleem dat men in de literatuur aanduidt met de term ‘attritie’. Attritie wil zeggen dat bij elke nieuwe bevraging op latere leeftijd een groep respondenten niet meer wenst deel te nemen aan de enquête. Indien de individuen die wegvallen allen dezelfde kenmerken vertonen kan dit een vertekend beeld opleveren voor de metingen op latere leeftijd. (Moscarini en Thomsson, 2006) Voor cohorte 1976 zijn er 599 respondenten zonder een eerste job bij het eerste interview. 169 van deze respondenten nemen niet meer deel aan het tweede interview. Voor 5,6% van de volledige geboortecohorte 1976 beschikken we dus niet over deze gegevens. Voor cohorte 1978 gaat het om 658 respondenten zonder een eerste job bij het eerste interview, waarvan er 178 niet meer deelnemen aan het
22
tweede interview. Voor deze cohorte beschikken we dus in 5,9% van de gevallen niet over deze gegevens. 3. Zoals bij elke enquête is er ook in dit geval sprake van ‘item non-reponse’. Anders gezegd: een aantal deelnemende respondenten blijft toch het antwoord schuldig op specifieke vragen. De manier waarop deze indicatoren werden geconstrueerd en een overzicht van de gegevens die men daarvoor gebruikte vindt men nader toegelicht in de rest van dit hoofdstuk. De volgende tabel geeft aan voor hoeveel respondenten de nodige gegevens beschikbaar zijn voor de constructie van de indicatoren van horizontale mismatch die in dit rapport worden gebruikt. Tabel 3: Aantal respondenten per cohorte en per golf waarvoor de nodige gegevens voor de constructie van mismatch indicatoren voor de eerste job beschikbaar zijn Indicatortype
1976 1978 1980
Eerst job Eerste job geregistreerd geregistratreerd voor eerste tussen eerste interview en tweede interview
Zelfevaluatie 2416
359
Jobanalyse
2285
355
Zelfevaluatie 2337
366
Jobanalyse
362
1994
Zelfevaluatie 2249 Jobanalyse
2016
Dit betekent dat voor analyses waarbij de situatie van respondenten bij het eerste interview voor alle drie de cohortes in beschouwing wordt genomen 7002 waarnemingen beschikbaar zijn voor de indicator gebaseerd op zelfevaluatie; voor de analyses waarbij enkel de cohorten 1976 en 1978 – maar dan wel voor
23
alle eerste jobs die werden gevonden voor het tweede interview - worden gebruikt gaat het om 5478 waarnemingen. Voor de indicator gebaseerd op jobanalyse gaat het om respectievelijk 6295 en 4996 waarnemingen.
2.2. Maatstaf op basis van zelfevaluatie 2.2.1. Gebruik in wetenschappelijk onderzoek Voor deze maatstaf gebruikt men in de literatuur ook de term “subjectieve meetmethode”. De ondervraagde oordeelt zelf over de mate van match tussen zijn verworven kwalificaties en deze die vereist zijn in zijn baan. Bij verticale mismatch operationaliseert men de subjectieve meting op twee wijzen: 1. Directe vraagstelling: men vraagt de respondent rechtstreeks of zijn scholingsniveau overeenstemt met het niveau nodig om de job uit te oefenen. 2. Indirecte
vraagstelling:
men
vraagt
de
respondent
naar
het
opleidingsniveau dat nodig is voor zijn job. Dit wordt dan vergeleken met het opleidingsniveau van de betrokkene. Deze indicator wordt indirect genoemd omdat de respondent niet rechtstreeks gevraagd wordt naar over- of onderscholing. Het vereiste opleidingsniveau kan enerzijds uitgaan van wat volgens de ondervraagde het meest gepaste is om de job uit te oefenen. (Hartog en Oosterbeek, 1988) Anderzijds kan met ook aan de respondent vragen te specifiëren welk niveau in de vacature vereist werd door de werkgever. (Duncan en Hoffman, 1981) Bij
Verhaest
(2006)
kunnen
er
drie
subjectieve
maatstaven
worden
teruggevonden voor verticale mismatch. Hij maakte gebruik van de volgende vragen uit de Sonar-vragenlijst:
24
•
Directe vraagstelling: “Is volgens u uw opleidingsniveau te hoog, te laag of geschikt voor uw job?”
•
Indirecte vraagstelling: “Wat is volgens u het meest geschikte niveau om uw job uit te oefenen?”
•
Indirecte vraagstelling: “ Was er een kwalificatie vereist om uw job te bemachtigen? Zoja, welk opleidingsniveau werd u vereist te hebben?”
Robst (2007) gebruikte voor het meten van horizontale mismatch bij Amerikaanse hogeroplgeleiden de volgende vraag: “In welke mate is uw job gerelateerd aan uw opleidingsrichting?” met als mogelijke antwoorden: sterk gerelateerd, min of meer gerelateerd en niet gerelateerd. Dit is een directe vraagstelling. Hij kwam tot de vaststelling dat 55% van de respondenten vond dat hun studie- en jobinhouden goed overeenstemden, 25% vond dat ze min of meer aan elkaar gerelateerd waren en 20% was van mening dat er geen relatie was tussen werk en studierichting. Ook in Binder (2007) wordt de subjectieve directe benadering aangewend om inhoudelijke mismatch te meten. Respondenten uit het voormalige West- en Oost-Duitsland kregen de volgende vraag voorgelegd: “ Werkt u momenteel in het beroep waarvoor u gestudeerd hebt?”. Voor de West-Duitsers bleek op die manier 73,1% een match te hebben (antwoord “ja”) en 26,6% een mismatch (antwoord “nee”). Van de Oost-Duitsers had 66,8% een match en bijgevolg 33,2% een mismatch. Het onderzoek van Garcia-Espejo en Ibanez (2006) ten slotte hanteerde een indirecte vraagstelling. Afgestudeerde universitairen in Asturië (Spanje) moesten de opleiding specifiëren waarvan ze dachten dat die nodig was om hun job te kunnen uitvoeren. Op die manier kwamen de auteurs tot de bevinding dat 35,1% van de respondenten een opleiding had gevolgd die sterk in de lijn lag van de job, bij 25,2% opleiding en baan redelijk op elkaar afgestemd waren, bij 14,1% een zwakke band tussen beide was en bij 25,6% geen link. Om horizontale mismatch op een subjectieve wijze na te gaan, peilt de enquêteur met andere woorden bij de respondent zelf naar de inhoudelijk al
25
dan niet juiste aansluiting tussen opleiding en beroep. Ook bij het meten van inhoudelijke mismatch gebruikt men twee types van vragen: een directe, waarbij aan de respondent de vraag gesteld wordt of hij zelf vindt dat studieen jobinhoud op elkaar afgestemd zijn, of een indirecte waarbij men aan de werknemer vraagt welke opleiding inhoudelijk het meest geschikt is voor de uitoefening van zijn baan op basis van een eigen oordeel of op basis van de opleiding die in de vacaturevereisten vermeld werd.
2.2.2.
Hoe toepassen op SONAR?
De subjectieve maatstaf die we in dit onderzoek aanwenden steunt op de volgende directe vraagstelling uit de Sonar-vragenlijst: “Lag uw eerste job volgens u inhoudelijk in de lijn van uw studies?” met als mogelijke antwoordcategorieën “helemaal”, “enigszins” of “helemaal niet” Schoolverlaters die “helemaal” antwoordden hebben een inhoudelijke match, schoolverlaters die “helemaal niet” antwoordden worden als mismatch beschouwd. Daartussen ligt de categorie “enigszins match” voor werknemers die van mening waren dat hun eerste job enigszins in de lijn van hun studies ligt. Deze vraag werd voorgelegd aan alle 23-jarige respondenten uit de drie geboortecohortes. Tabel 4 toont een overzicht van de subjectieve (mis)match voor de eerste baan tot op de leeftijd van 23 jaar voor de drie geboortecohortes. In deze groep ontbreken de antwoorden van (voornamelijk hogeropgeleide) jongeren die op deze leeftijd nog geen eerste job hadden omdat ze bij voorbeeld nog studeerden. Jongeren uit cohortes 1976 en 1978 die op 23 jaar nog geen eerste job hadden kregen de vraag opnieuw voorgelegd op 26 jaar. Tabel 5 geeft de resultaten weer voor deze geboortecohortes, waarbij
26
ook respondenten werden opgenomen in de meting die pas na 23 jaar hun eerste baan hadden. Deze groep is een meer volledige representatie van alle schoolverlaters, zowel lager- als hogeropgeleiden.
2.2.3. Resultaten Tabel 4: (Mis)match in de eerste baan volgens de subjectieve meting: eerste job tot op 23 jaar C76(23)
C78(23)
C80(23)
Gepoold
Match
43,4%
45,1%
43,7%
44,1%
Enigszins
21,0%
19,3%
19,7%
20,0%
Mismatch
35,6%
35,6%
36,6%
35,9%
Totaal
100%
100%
100%
100%
match
Tabel 5: (Mis)match in de eerste baan volgens de subjectieve meting: eerste job tot op 26 jaar C76(23-26)
C78(23-26)
Gepoold
Match
44,4%
42,0%
43,3%
Enigszins
21,7%
20,8%
21,2%
Mismatch
33,9%
37,2%
35,5%
Totaal
100%
100%
100%
match
27
Zoals reeds aangehaald, kan men enerzijds alleen maar de cohortes C76(23-26) en C78(23-26) onderling met elkaar vergelijken en anderzijds de cohortes C76(23), C78(23) en C80(23), wil men correct meten. Men kan geen vergelijking maken tussen een cohorte jongeren met een eerste baan tot op 23 jaar en een cohorte jongeren met een eerste baan tot op 26 jaar. In de eerste cohorte is voor een aantal respondenten geen eerste job geregistreerd omdat ze nog niet op de arbeidsmarkt gestart waren op 23 jaar. (Sonar, 2000) Op 26 jaar is het merendeel van de jongeren wel reeds actief in het beroepsleven. Voor de groep respondenten met een eerste job tot op 23 jaar ligt het aandeel match voor de meting op basis van zelfrapportering tussen 43,4% en 45,1%. Het aandeel mismatch schommelt bij de subjectieve maatstaf tussen 35,6% en 36,6%. In deze groep ontbreken voornamelijk schoolverlaters met een hogere opleiding. De percentages (mis)match van de groep respondenten met een eerste job tot op 26 jaar wijken hier niet veel van af: tussen 42% en 44,4% heeft een match en tussen 33,9% en 37,2% een mismatch. In deze groep zijn zowel lager- als hogeropgeleiden vertegenwoordigd. Voorts kan men geen duidelijk cohorte-effect waarnemen in beide groepen. De verdeling match/enigszins match/mismatch verschilt met andere woorden niet sterk tussen de jongeren geboren in 1976, 1978 of 1980. Een mogelijke verklaring is dat de conjunctuur niet veel gewijzigd is in de periode dat het gros van deze jongeren op de arbeidsmarkt gestart is (eind jaren 90). Bij wijze van vergelijking worden hier nogmaals de resultaten van de studie van Robst (2007) weergegeven, omdat hier ook drie antwoordcategorieën mogelijk waren. Op basis van het antwoord op de vraag “In welke mate is uw job gerelateerd aan uw opleidingsrichting?” werd aan 55% van de respondenten in zijn onderzoek een “match” toegekend, aan 25% een “enigszins match” en aan 20% een “mismatch”. Een groot verschil tussen beide studies is dat er hier schoolverlaters met eender welke opleiding werden opgenomen in de analyse,
28
en dat het bij Robst enkel hoger opgeleide werknemers betrof die reeds langere tijd op de arbeidsmarkt werkzaam kunnen zijn. Bij Binder (2007) betrof het ook alle werknemers met eender welke opleiding, maar waren er slechts twee antwoorden mogelijk op de vraag “Werkt u momenteel in het beroep waarvoor u gestudeerd hebt?”. Van de West-Duitsers had 73,1% een match (antwoord “ja”) en 26,6% een mismatch (antwoord “nee”), en van de Oost-Duitsers 66,8% een match en 33,2% een mismatch. De resultaten zijn vergelijkbaar met deze resultaten indien in het Vlaamse onderzoek
de
categorieën
“match”
en
“enigszins
match”
worden
samengenomen. Het onderzoek van Garcia-Espejo en Ibanez (2006) is moeilijk te vergelijken met het Vlaamse onderzoek omdat het in bij de Spaanse auteurs enkel universitair geschoolden betrof en omdat er vier antwoordcategorieën mogelijk waren. 35,1% van de Spaanse respondenten had een volledige match, 25,2% een redelijke match, 14,1% een zwakke match en 25,6% een mismatch.
2.2.4. Sterktes en zwakten van de indicator De subjectieve indicator is eenvoudig en relatief goedkoop te ontwikkelen en de benodigde gegevens zijn snel op te vragen, vandaar dat deze in andere onderzoeken ook frequent gebruikt wordt. Dit argument vóór de indicator op basis van zelfrapportering vinden we onder meer terug bij Hartog (2000a, 2000b), specifiek voor de meting van over- en onderscholing. Een ander argument vóór het gebruik van deze maatstaf is dat men er van kan uitgaan dat de schoolverlater zelf het beste weet welke kwalificaties hij precies heeft verworven tijdens zijn opleiding en welke kwalificaties hij nodig heeft in zijn eerste baan.
De ondervraagde beschikt zelf over de meest
29
volledige informatie om op deze vraag te kunnen antwoorden. (Binder, 2007; Garcia-Espejo en Ibanez, 2006; Sloane,2003; Hartog en Oosterbeek, 1988) Men zou ook kunnen stellen dat deze meting, die uitgaat van het individu, ook iets zegt over de tevredenheid en het psychologisch welbevinden van deze persoon in zijn job. Dit is een extra dimensie die niet kan worden teruggevonden bij de twee andere maatstaven. Hier is echter ook een keerzijde aan verbonden: iemand die zich goed voelt in de baan die hij uitoefent zal misschien wel sneller geneigd zijn te zeggen dat hij een match heeft. Andersom zal een ontevreden werknemer ook sneller geneigd zijn een mismatch te rapporteren. (Garcia-Espejo en Ibanez, 2006). Op die manier meet men in feite niet meer de zuivere inhoudelijke mismatch. Bij Groot en Maassen van den Brink (1998, p.14) vinden we terug dat “de zelfevaluatie van werknemers over de kwaliteit van de aansluiting tussen de opleiding en de opleidingseisen van de functie kan verschillen tussen werknemers met hetzelfde opleidingsniveau (of –richting) in dezelfde (of vergelijkbare) functies.” In het geval werknemers met een gelijkaardig diploma in dezelfde fucntie verschillende uitspraken doen over de kwaliteit van de aansluiting tussen aangeboden en gevraagde competenties, is de subjectieve methode niet langer betrouwbaar. Ook Hartog en Oosterbeek (1988) zijn van oordeel dat de subjectieve maatstaf geen uniform criterium hanteert en vertekende resultaten kan opleveren. Specifiek voor de vraagstelling die in dit onderzoek gehanteerd wordt, kan men zich inbeelden dat respondenten de vraag anders interpreteren dan het opzet was en dat men niet alleen de studies van het formele onderwijssysteem als vertrekpunt neemt maar ook alle bijscholingen en navormingen in beschouwing neemt, of zelfs elders verworven competenties. Een voorbeeld: een persoon die afstudeert als pedagoog en vervolgens een bijscholing computer volgt en in een job als programmeur terechtkomt, kan op de vraag “helemaal” antwoorden
30
terwijl het voor dit onderzoek eigenlijk om zijn diploma gaat dat hij behaald heeft in het formele onderwijssysteem, dat van pedagoog dus. Hierbij dient wel te worden herhaald (cfr. supra) dat het aantal trainingen naast de formele opleiding
voor
het
gros
van
de
respondenten
beperkt
is
bij
de
arbeidsmarktintrede. Daarnaast kan de interpretatie ook problemen opleveren voor respondenten die twee formele diploma’s behaalden. Nagaan welk diploma deze jongeren bij de bevraging als referentie genomen hebben is niet meer mogelijk in dit geval. Het is vervolgens niet ondenkbaar dat een jongere een subjectieve mismatch rapporteert wanneer hij onder zijn niveau tewerkgesteld is. Het kan dus zijn dat de inhoud van de baan wel past bij de inhoud van zijn gevolgde opleiding, maar dat de respondent niet op het juiste/verwachte niveau tewerkgesteld is, en dat de hij zijn job bijgevolg eveneens als “niet passend qua inhoud” beschouwd. Een bijkomende opmerking die hier op zijn plaats is, is dat de vraag naar horizontale mismatch in de enquête die wij voor dit rapport aanwendden meteen na de vraag naar verticale mismatch komt. Wanneer de bevraagde schoolverlaters eerst de vraag krijgen naar het overeenstemmen van de niveau´s van job en opleiding, is het mogelijk dat ze de vraag naar het overeenstemmen van de inhoud van de job met de inhoud van de opleiding hetzelfde interpreteren en bijgevolg ook hetzelfde antwoord geven omwille van de consequentie. Een andere subjectieve maatstaf die nuttig kan zijn voor het meten van mismatch vertrekt van de opleiding die gevraagd wordt door de werkgever (indirecte vraagstelling cfr. Duncan en Hoffman,1981 en Verhaest, 2006). Deze staat eveneens in de Sonar-vragenlijst vermeld. Indien deze opleiding overeenstemt met de gevolgde opleiding kan men de respondent als match klasseren, indien gevraagde en gevolgde opleiding niet overeenstemmen is er
31
sprake van mismatch. Hoewel dit in theorie een zeer bruikbare indicator is, blijkt uit de gegevensbank dat deze weinig betrouwbaar is in de praktijk. Ten eerste werd slechts bij de helft van het totale aantal respondenten de specifiek gevraagde opleiding geregistreerd. Daarenboven bleek dat in vele gevallen de jongere als “gevraagde opleiding” zijn eigen gevolgde opleiding opgaf. Dit kan wel juist zijn, maar men kan zich vragen stellen bij de bruikbaarheid van een antwoord als “latijn-wetenschappen” of “beroepsvoorbereidend leerjaar” als gevraagde opleiding. Ten slotte is het goed mogelijk dat de respondent zich niet meer precies kan herinneren wat er exact in de vacature gevraagd werd.
2.3. Maatstaf op basis van expertbeoordeling 2.3.1. Gebruik in wetenschappelijk onderzoek Een andere term die we kunnen terugvinden voor de maatstaf op basis van expertbeoordeling is de “objectieve indicator”. Het criterium match of mismatch gaat voor de ontwikkeling van deze maatstaf uit van de opinie van job experts. Hoewel het hier ook om een eigen interpretatie van jobanalytici gaat en bijgevolg ook een mate van subjectiviteit inhoudt, wordt er van uitgegaan dat specialisten in het veld van onderwijs en jobs op de hoogte zijn van wat op een bepaald moment de best mogelijke combinaties zijn op de arbeidsmarkt. Zij vertrekken vanuit een eerder economisch standpunt van vraag naar en aanbod van specifieke kwalificaties. In het geval van verticale mismatch oordelen externe jobanalisten of de niveaus van een bepaalde opleiding en een bepaald beroep bij elkaar passen. Het Nederlands Centraal Bureau voor de Statistiek heeft een Standaard Beroepen Classificatiesysteem (SBC) uitgewerkt waarin alle beroepen worden geklasseerd, afgestemd op de opleiding die hiervoor vereist is. Verhaest (2006) wendde deze classificatie aan om over- en onderscholing op een objectieve manier na te gaan, omdat op basis hiervan immers het beroepenniveau kan 32
worden afgeleid. In het systeem worden vijf jobniveaus onderscheiden: elementair, lager, middelbaar, hoger en wetenschappelijk. Op deze Standaard Beroepen Classificatie wordt later dieper ingegaan. Naast deze Nederlandse SBC-classificatie bestaan er ook nog andere mogelijke systemen waarin beroepen logisch gerangschikt worden, zoals bij voorbeeld de Dictionary of Occupational Titles (Verenigde Staten). Voor het meten van horizontale mismatch kan de methode op basis van jobanalyse worden terruggevonden bij Wolbers (2003), in zijn onderzoek naar mismatch tussen opleidingsrichting en beroep bij schoolverlaters in Europa. Hij verdeelde alle opleidingen onder in acht grote inhoudelijke clusters 4 en plaatste daar overeenstemmende beroepen bij, gebruikmakend van de ISCO-88 (COM) 5 beroepenclassificatie. Bij Wolbers zijn er twee mogelijke categorieën waarin een schoolverlater kan terechtkomen: ofwel inhoudelijke match, ofwel inhoudelijke mismatch. Aan 63,9% van de respondenten werd een match toegekend, 36,1% kreeg een mismatch toegewezen. Ook de Zweedse onderzoekers Nordin, Persson en Rooth (2008) maakten gebruik van een objectieve maastaf voor de bepaling van inhoudelijke mismatch bij Zweedse hoger opgeleiden. Zij plaatsten 38 beroepenrichtingen (volgens de SSYK-classificatie 6) tegenover 24 mogelijke opleidingsrichtingen (volgens de SUN2000 maatstaf voor opleidingsdomeinen). Ze maakten een onderscheid tussen eerder enge opleidingsrichtigen, waar slechts één beroepenrichting bij hoort, en bredere opleidingsrichtingen waarmee meerdere beroepenrichting inhoudelijk overeenstemmen. De match kon volgens hun studie ook perfect zijn, of eerder zwak. De overige beroepenrichtingen die niet bij de opleiding horen klasseerden ze als mismatch. Hun analyse werd apart
Deze acht clusters zijn onderwijs, taal/kunst/cultuur, gedrag/maatschappij/economie/recht, natuurwetenschappen, techniek, landbouw, gezondheidszorg en dienstverlening 5 ISCO staat voor International Standard Classiffication of Occupations. 6 SSYK staat voor de Zweedse Standard för Svensk YrkesKlassificering (Standaard Zweedse Beroepenclassificatie) 4
33
voor mannen en vrouwen uitgevoerd, en hun bevindingen waren de volgende. Bij de mannen had 61% een match, 16% een zwakke match en 23% een mismatch. Bij de vrouwen kon aan 71% een match worden toegekend, aan 10% een zwakke match en aan 19% een mismatch. Hun resultaten werden verder nog opgesplitst per opleidingsrichting.
2.3.2. Hoe toepassen op SONAR? Het doel van deze maatstaf is aan te geven welke opleidingen inhoudelijk de meest geschikte voorbereiding zijn voor het uitoefenen van een beroep. Voor de ontwikkeling ervan zijn er bijgevolg gegevens vereist met betrekking tot opleidingskenmerken en jobkenmerken, die men in de Sonar-databank kan terugvinden. Wat de kenmerken van de jobinhoud betreft, is het noodzakelijk om met een classificatiesysteem te werken. In het vorige rapport werd reeds gewerkt met de SBC-classificatie 7. Dit is een Nederlands systeem waarin elk beroep kan worden teruggevonden in de vorm van een code die uit vijf cijfers bestaat. Uit deze cijfers kan vervolgens informatie worden afgeleid met betrekking tot het niveau en de richting van het betreffende beroep, evenals de concrete taken van de baan en de vaardigheidsvereisten die nodig zijn voor de uitoefening ervan. In de Sonar-databank zijn de SBC-codes beschikbaar voor elk beroep van elke respondent. 2.3.2.1. Herhaling: objectieve maatstaf op basis van 13 klassen In een eerste poging om een objectieve maatstaf te ontwikkelen werd in het vorige rapport (Humblet, 2008) de meest ruwe SBC-indeling van beroepen gehanteerd in 13 beroepen-hoofdrichtingen 8. Deze zeggen iets meer over de Sonar heeft geopteerd voor de SBC-classificatie omdat deze inhoudelijk het meest aanleunt bij de Vlaamse arbeidsmarktsituatie en beroepen die op de Vlaamse arbeidsmarkt aanwezig zijn. 8 De volgende beroepenhoofdrichtingen worden onderscheiden in de SCB-classificatie: Algemeen, Docenten en Onderwijskundige beroepen, Agrarische beroepen, Exacte 7
34
inhoud van het beroep, maar de klassen zijn heel groot en redelijk algemeen. Zo kunnen er in de hoofdrichting “technische beroepen” zowel bakkers als elektriciëns worden teruggevonden, of in de hoofdrichting “juridisch, openbare orde en veiligheid” zowel advocaten als politiemannen. We keken naar de SBChoofdrichting van de eerste job van de respondenten. Tegenover deze beroepen-hoofdrichtingen werden dan opleidingen geplaatst (hoogst behaalde diploma van de respondenten). Aan de opleidingen werd de meest passende beroepen-hoofdrichting gekoppeld om tot een bepaling van de mismatch te komen. Daartoe werd er informatie opgezocht over de opleidingen aan de hand van vakbeschrijvingen, eindtermen en mogelijke passende beroepsprofielen. Volgens dit systeem heeft een persoon dus een match indien hij in de voor zijn opleiding meest passende beroepen-hoofdrichting terechtgekomen is. Een mismatch komt bijgevolg voor wanneer dit niet het geval is. Deze maatstaf is met andere woorden binair: ofwel match, ofwel mismatch. Deze objectieve meting had als resultaat dat 56,6% van de respondenten een match had en 43,4% een mismatch. Het betrof hier wel een andere groep respondenten: alleen jongeren geboren in 1978 en 1980 met een eerste job voor 23 jaar. (Humblet, 2008) 2.3.2.2. Objectieve maatstaf op basis van 65 klassen De maatstaf op basis van expertbeoordeling werd voor dit rapport verder verfijnd om tot een juistere meting van de objectieve mismatch te komen. Het zijn niet langer 13 SBC-beroepen-hoofdrichtingen, maar 65 SBC-beroepenrichtingen die aan de basis liggen van de ontwikkeling van de objectieve maatstaf. Deze nauwere beroepen-richtingen zijn afgeleid uit de 13 ruime hoofdrichtingen maar op een groter detailniveau. Zo wordt de hoofdrichting
wetenschappelijke beroepen, Technische beroepen, Beroepen met betrekking tot transport en verkeer, (Para)medische beroepen, Economische, administratieve en commerciële beroepen, Juridische beroepen en beroepen met betrekking tot openbare orde en veiligheid, Beroepen met betrekking tot taal en cultuur, Beroepen met betrekking tot gedrag en maatschappij, beroepen met betrekking tot persoonlijke en sociale verzorging
35
“technisch” bij voorbeeld verder uitgesplitst in “bouw”, “elektriciteit”, “werktuigbouwkunde”, beroepenrichtingen
“procestechniek”,
worden
166
enz.
opleidingen
(of
Tegenover
deze
opleidingsgroepen 9)
gepositioneerd, vertrekkende vanuit de studiegebieden opgesteld door het Ministerie van Onderwijs. Hiervoor werd eveneens het hoogst behaalde diploma van de respondent beschouwd. Voor cohortes 1976 en 1978 zijn dat diploma’s behaald tot 26 jaar, voor cohorte 1980 enkel tot 23 jaar. Voor elke opleidingsgroep wordt vervolgens de mate van geschiktheid nagegaan van de beroepen-richtingen: past een beroepen-richting volledig, enigszins of helemaal niet bij die opleidingsgroep? Om tot deze classificatie te komen werden de vakbeschrijvingen en eindtermen in die opleidingsgroep vergeleken met de omschrijving van de vereiste vaardigheden in een beroepen-richting. Indien deze eindtermen ondubbelzinnig overeenstemmen met de kwalificaties vereist in een beroepen-richting, wordt het label “match” toegekend. Stemmen ze enigszins overeen wordt het een “enigszins match”, en stemmen ze niet overeen een “mismatch”. Het resultaat hiervan kan in de conversietabel in bijlage 1 worden teruggevonden, waarin aan een bepaalde opleiding (of opleidingsgroep) enerzijds beroepen-richtingen gekoppeld werden die een match inhouden en anderzijds beroepen-richtingen die enigszins bij dit diploma passen. Alle overige beroepen-richtingen zijn bijgevolg een foute match met de opleidingsgroep in kwestie. Naar analogie met de subjectieve maatstaf zijn er dus drie mogelijke categorieën waarin een werknemer terecht kan komen. Het eerste ontwerp van de conversietabel werd gevalideerd door studiegebiedverantwoordelijken van het TSO en het BSO en Yves Deweerdt en curriculumverantwoordelijke Hilde De Vleeschhauwer hebben een bijdrage
Een opleidingsgroep is een groepering van een aantal individuele opleidingen die tot hetzelfde studiegebied behoren en inhoudelijk bij elkaar aansluiten.
9
36
geleverd om de overeenstemming te maken tussen hogere opleidingen en beroepenrichtingen. 10 Voor de gedetailleerde uitwerking van deze maatstaf en de procedure van de opstelling van de conversietabel verwijzen we naar bijlage 1. Zoals bij de subjectieve maatstaf worden de resultaten van de maatstaf gebaseerd op expertbeoordeling ook in twee groepen gepresenteerd. In tabel 6 geven we een overzicht van het voorkomen van (mis)match voor de eerste baan van jongeren tot op 23 jaar uit de drie cohortes. In tabel 7 betreft het jongeren met een eerste job tot op 26 jaar uit cohortes 1976 en 1978. Deze tabel geeft een meer globaal beeld van de schoolverlaters aangezien er een deel hogeropgeleiden pas een eerste baan had na 23 jaar.
Met dank aan dhr. Dirk Lamote (VTI Oostende), dhr. Carl Snoecx, dhr. Chris Vanderstraeten, mevr. Liesbet Kenens, mevr. Lieve Van Der Spiegel, mevr. Ann Ysenbrandt, mevr. An Van Grieken, dhr. Johan Fouquaert 10
37
2.3.3 Resultaten Tabel 6: (Mis)match in de eerste baan volgens de objectieve meting: eerste job tot op 23 jaar C76(23)
C78(23)
C80(23)
Gepoold
Match
41,5%
46,7%
46,5%
44,9%
Enigszins
20,1%
19,6%
19,2%
19,6%
Mismatch
38,4%
33,7%
34,3%
35,5%
Totaal
100%
100%
100%
100%
match
Tabel 7: (Mis)match in de eerste baan volgens de objectieve meting: eerste job tot op 26 jaar C76(23-26)
C78(23-26)
C76(23-26) en C78(23-26) gepoold
Match
44,9%
43,2%
44,1%
Enigszins
21,1%
19,7%
21,0%
Mismatch
33,0%
37,1%
34,9%
Totaal
100%
100%
100%
match
Zoals in de vorige paragraaf bij de resultaten van de zelfrapporteringsmethode reeds vermeld werd, is het alleen correct de cohortes C76(23), C78(23),
38
C80(23) met elkaar te vergelijken enerzijds en cohortes C76(23-26) en C78(2326) anderzijds. Voor cohortes C76(23), C78(23) en C80(23), die voornamelijk hoger opgeleiden missen, schommelt het percentage match bij de objectieve indicator tussen 41,5% en 46,7% en het percentage mismatch tussen 33,7% en 38,4%. Voor de groep jongeren met een eerste job tot op 26 jaar ligt het percentage match tussen 43,2% en 44,9% en het percentage mismatch tussen 33,0% en 37,1%. Net zoals bij de meting op basis van zelfevaluatie is er ook hier weer geen cohorte-effect waar te nemen. Het grootste deel van de jongeren geboren in 1976, 1978 en 1980 startte op de arbeidsmarkt in een periode dat er weinig variatie in de conjunctuur waar te nemen was (eind jaren 90). Globaal beschouwd zijn deze percentages vergelijkbaar met de resultaten van de subjectieve meting. De studie van Wolbers (2003), waarin eveneens gebruik gemaakt wordt van een maatstaf op basis van jobanalyse, geeft aan dat voor Europese schoolverlaters 63,9% een inhoudelijke match heeft en bijgevolg 36,1% een inhoudelijke mismatch. Wanneer in tabellen 6 en 7 de categorieën “match” en “enigszins match” worden samengenomen, stemt dit percentage ongeveer overeen met Wolbers’ percentage voor inhoudelijke match, en zijn de percentages voor mismatch ook vergelijkbaar. Hier dienen we wel te herhalen dat Wolbers in zijn conversietabel acht grote beroepsgroepen hanteerde, terwijl het hier gaat om 65 meer gedetailleerde beroepenrichtingen. Nordin, Persson en Rooth (2008) vonden als resultaat van hun meting dat voor mannen in Zweden 61% een horizontale match heeft, 16% een zwakke match en 23% een mismatch. Voor de vrouwen geldt dat 71% een match heeft, 10% een zwakke match en 19% een mismatch. In hun onderzoek betreft het echter personen tussen 28 en 39 jaar, het gaat met andere woorden niet louter om schoolverlaters.
39
2.3.4. Sterktes en zwakten van de indicator Het objectieve criterium om een individu te klasseren als match, enigszins match of mismatch heeft zowel voor- als nadelen. Een pluspunt is dat de categorisering niet meer vatbaar is voor foute interpretaties. Experts bepalen de vaardigheden die voor een baan vereist zijn en maken de koppeling met de geschikte opleiding, dat wil zeggen de opleiding die deze vaardigheden aanbiedt in het curriculum. De externe beoordelaars weten welke de criteria zijn om te kunnen beoordelen of iemand al dan niet in een inhoudelijk passend beroep terechtgekomen is. (Hartog en Oosterbeek, 1988) Volgens Hartog (2000a, 2000b) is de objectieve methode te verkiezen omdat deze volgens hem conceptueel gezien het beste is, alleszins voor wat een meting van verticale mismatch betreft. De indicator vertrekt van de economisch gezien meest “waardevolle” combinatie: experts kijken naar het beroep dat de investering in een bepaalde opleiding waard is. Dit ligt in de lijn van de theorie van het menselijk kapitaal (Becker, 1962, 1964; Mincer, 1958,1974), waarbij er wordt van uitgegaan dat een individu investeert in een bepaalde opleiding met het oog op hogere inkomsten later. Een werknemer zal het productiefst zijn in een baan waarvoor hij de kwalificaties heeft opgedaan, en zal bijgevolg ook meer verdienen. De keerzijde van de medaille is echter dat er geen rekening wordt gehouden met de tevredenheid van een werknemer, aangezien de objectieve maatstaf ook enkel uitgaat van de economische overeenstemming tussen opleiding en beroep (welke combinaties zijn het “productiefst”?). Deze meting zegt met andere woorden niets over het welbevinden in een beroep. Verder is het noodzakelijk dat indicatoren gebaseerd op jobanalyse up-to-date gehouden worden. Dat betekent dat de oefening telkens opnieuw moet gemaakt worden om de relatie tussen opleidingen en beroepen aangepast te 40
houden aan de huidige context van de arbeidsmarkt. De resultaten van de objectieve methode kunnen bijgevolg niet snel opgevraagd worden. (Hartog, 2000a, 2000b; Malhotra en Krosnick, 2007) De objectieve meting is voorts ook zeer sterk afhankelijk van de classificatie die men aanwendt: een ander classificatiesysteem (een volledig andere, een meer gedetailleerde of juist een meer geaggregeerde) zal een ander resultaat opleveren. Dit is vooral een probleem bij het meten van horizontale mismatch. In het geval van verticale mismatch is de meting op basis van jobanalyse eenduidiger: men vertrekt bij voorbeeld van het aantal jaren scholing of van het scholingsniveau om over- of onderscholing te bepalen. Een zwakte specifiek voor de objectieve indicator in dit onderzoek is dat de SBC-classificatie een Nederlands systeem is, wat wil zeggen dat er voor de aanmaak van de conversietabel een vertaling gemaakt moest worden van Nederlandse naar Vlaamse opleidingen en beroepen. Het is ook verre van eenvoudig om op een nauwkeurige wijze de competenties te meten die in een opleiding worden opgedaan en na te gaan of die in een baan nodig zijn. Jobanalytici zouden idealiter rekening moeten houden met de brede waaier aan opleidingsvereisten die bij verschillende deeltaken van één beroep horen. (Garcia-Espejo en Ibanez, 2006; Sloane, 2003; Robst, 2007)
2.4. Maatstaf op basis van de waargenomen aanwervingen 2.4.1. Gebruik in wetenschappelijk onderzoek Bij deze methode vertrekt men vanuit de werkelijke verdeling van opleidingsniveaus of opleidingsrichtingen. Hoe worden de opleidingen (die gekenmerkt worden door een bepaald niveau en een bepaalde inhoud) over de verschillende banen verdeeld? Aangezien het hier gaat om een verdeling, waaruit de kans kan worden afgeleid dat een persoon met een bepaalde
41
opleiding in een bepaald beroep terechtkomt, spreekt men ook over de “statistische maatstaf”. De waargenomen frequentie van beroepen in bepaalde opleidingen (en andersom) bepaalt of een individu in een inhoudelijk passende baan terechtgekomen is, en of hij boven of onder zijn niveau tewerkgesteld is. Het oordeel of een individu een match of een mismatch heeft kan gebaseerd zijn op verschillende criteria. Men kan louter naar de modus of het gemiddelde kijken of een meer gesofisticeerde maatstaf hanteren, vertrekkende van de werkelijke spreiding van opleidingen over beroepen en andersom. Verdugo en Verdugo (1989) kwamen tot hun bepaling van verticale mismatch aan de hand van de verdeling van de opleidingsniveaus over de banenniveaus. Deze auteurs definieerden het vereiste opleidingsniveau voor een bepaalde baan door het gemiddelde aantal jaren scholing van de werknemers binnen die job te berekenen. Kiker et al. (1997) hanteerden darentegen het modale of meest voorkomende opleidingsniveau als criterium om verticale mismatch toe te kennen. Bij Verhaest (2006) kunnen twee types statistische metingen worden teruggevonden: een eerste op basis van de gemiddelde opleidingsniveau binnen een beroep en een tweede gebaseerd op het modale opleidingsniveau binnen een beroep.
2.4.2.
Hoe toepassen op SONAR?
2.4.2.1. Herhaling: statistische maatstaf op basis van modus en 50% In het vorige rapport (Humblet, 2008) werd op basis van de SBCberoepenclassificatie een statistische maatstaf ontwikkeld om inhoudelijke mismatch te meten. Deze methode steunde op de veronderstelling dat de meest passende job voor een opleidingsrichting diegene is die bij de afgestudeerden uit die opleiding het vaakst voorkomt. Een parallelle
42
redenering kan gemaakt worden voor de opleiding die de beste voorbereiding is op een job. Deze maatstaf is een rechtstreekse vertaling van de statistische maatstaf voor verticale mismatch waarbij eveneens naar het modale niveau gekeken wordt om te bepalen of een werknemer over- of ondergeschoold is. In een eerste poging om een statische maatstaf te bepalen werd er gekeken naar de modale job na een bepaalde opleidingsrichting (en analoog voor de modale opleidingsrichting bij een bepaalde job). Alle opleidingen werden gecategoriseerd in 13 verschillende opleidingsrichtingen, naar analogie met de 13 SBC-beroepenrichtingen 11 (zie Humblet (2008) voor de precieze werkwijze). Elke respondent die in een niet-modale eerste baan was terechtgekomen klasseerden we als mismatch. Een respondent met een modale eerste job na een bepaalde opleidingsrichting kon als match beschouwd worden. We maken een analoge redenering voor de modale opleiding die voorbereidt op een bepaald beroep. Er werden met andere woorden slechts twee categorieën gehanteerd. Voor de eerste baan van jongeren geboren in 1978 en 1980 tot op 23 jaar gold in het vorige rapport voor de meting van inhoudelijke (mis)match dat zowel op basis van de modale opleidingsrichting als op basis van de modale beroepenrichting het percentage match rond 60% schommelde, en het percentage mismatch bijgevolg rond 40%. Daarnaast werd eveneens een statistische maatstaf gepresenteerd die in beperkte mate rekening hield met de spreiding van beroepen over een opleiding (en andersom). Bij deze meting werd er, naast de modus, een alternatief criterium gehanteerd om te bepalen of een opleiding meer of minder aansluit bij een job. Er werd gekeken naar de beroepen die cumulatief 50% voorkomen na een bepaalde opleiding, d.w.z. de meest voorkomende beroepen. 11
Alle opleidingen werden ondergebracht in één van de volgende opleidingsrichtingen: algemene, onderwijskundige, agrarische, exacte, technische, transportgerelateerde, (para)medische, economische, juridische, taalkundige en culturele, gedrag- en maatschappijgerelateerde, verzorgende en management opleidingsrichtingen.
43
Het verschil met de vorige maatstaf is dat er hier meer dan één “geschikt” beroep kan voorkomen na een opleiding. Men dient de hoogste relatieve frequenties op te tellen tot men 50% bereikt om op die manier de inhoudelijk passende beroepen vast te stellen. Ook hier kan weer een analoge redenering gemaakt worden in de andere richting (vanuit een welbepaald beroep kijken naar de opleidingen waaruit het beroep recruteert). Het betrof in dit geval eveneens de eerste job van jongeren uit cohortes 1978 en 1980, tot op 23 jaar. Voor een meer gedetailleerde uitleg verwijs ik weer naar Humblet (2008). Als resultaat werd gevonden dat het percentage match vanuit opleidingsrichting bekeken 66,9% bedroeg en het percentage mismatch 33,1%. Vanuit beroepenrichting bekeken was het percentage match 64,5% en het percentage mismatch 35,5%. In het geval van deze meting blijkt dat de percentages match iets hoger liggen dan in het geval van vorige maatstaf die louter op de modus gebaseerd is. Dit is logisch, want nu gelden er één of meerdere passende opleidingen bij een beroep of één of meerdere beroepen na een opleiding. Bij de statistische meting gebaseerd op de modus gold er slechts één passende opleiding of één passend beroep. De voornaamste zwakte van de werkwijze op basis van de modus is dat er geen rekening gehouden wordt met de spreiding van een opleiding over beroepen. Het onderscheid tussen specifieke en eerder algemene opleidingen wordt op die manier genegeerd, en bijgevolg is deze werkwijze niet helemaal correct. Onderstaand voorbeeld illustreert de fout die in dit geval gemaakt wordt:
44
Tabel 8: Statistische maatstaf o.b.v. modus: illustratie onzuivere meting
Beroep 1
Opleiding A
Opleiding B
Beroep 2
Beroep 3
1%
1%
98%
mismatch
mismatch
match
35%
32%
33%
match
mismatch
mismatch
Stel er zijn twee opleidingen en drie mogelijke beroepen waarin een respondent terecht kan komen. Uit opleiding A stroomt 1% door naar beroep 1, 1% naar beroep 2 en 98% naar beroep 3. Er zal niet aan worden getwijfeld dat beroep 3 het meest passende is na opleiding A. Combinatie A-3 leidt bijgevolg tot match, combinaties A-1 en A-2 tot mismatch. Uit opleiding B stroomt 35% door naar beroep 1, 32% naar beroep 2 en 33% naar beroep 3. In dit geval is het helemaal niet meer zo duidelijk dat beroep 1 het meest passende zou zijn na opleiding B. Toch legt het criterium op dat combinatie B-1 de enige is die match oplevert, en dat combinaties B-2 en B-3 tot een mismatch leiden. Opleiding A is een beroepsspecifieke opleiding (leidt tot een beperkt aantal beroepen), terwijl opleiding B eerder algemeen van aard is (leidt tot verschillende beroepen). Vandaar dat bij de ontwikkeling van de statistische indicator op een of andere manier rekening gehouden moet worden met de concentratie van beroepen waarin een afgestudeerde uit een opleiding kan terechtkomen. De methode die gebaseerd is op 50% van de gecumuleerde beroepen (of opleidingen) hield wel rekening met de spreiding, maar slechts in beperkte mate en is zeer simplistisch.
45
2.4.2.2. Statistische maatstaf op basis van werkelijke spreiding Als aanvulling op de subjectieve en objectieve maatstaven, die in dit onderzoek beiden categoriaal zijn (match/enigszins match/mismatch), is het interessant om een meer gesofisticeerde mismatch-indicator te ontwikkelen die continu van aard is. Hierbij wordt er van uitgegaan dat er in het dagelijkse leven nog veel grijze tinten waar te nemen zijn tussen perfecte match en totale mismatch, waarbij de (mis)match niet met absolute zekerheid wordt vastgelegd. Daarom is het nuttig om hier te werken met een index die de mate van concentratie van de spreiding per opleiding (of opleidingscluster 12) uitdrukt 13. Aan de hand hiervan kan worden nagegaan hoe sterk de band is tussen een bepaald beroep en een studierichting. Uit deze spreidingsindex kan dan een maat van mismatch worden berekend voor elke combinatie (opleiding, beroep). In deze paragraaf vertrekken we van een fictief voorbeeld om de ontwikkeling van deze vernieuwde maatstaf te verduidelijken. We maken de vereenvoudigde veronderstelling dat er maar vier beroepen en slechts vijf te volgen studierichtingen zijn. In de onderstaande tabel staan de hypothetische relatieve frequenties van opleidingen per beroep vermeld.
Voor de statistische meting werden de 166 opleidingsgroepen (die bepaald werden voor de objectieve maatstaf) verder gereduceerd tot clusters door opleidingsgroepen samen te nemen, om te vermijden dat er opleidingsgroepen zijn met een te klein aantal respondenten. Zo bleven er 106 opleidingsclusters over. 13 Verder kan ook nog gekeken worden naar de mate van concentratie per beroepen-richting. Deze meting komt in dit rapport echter niet aan bod. 12
46
Tabel 9: Procentuele verdeling van een opleiding over beroepen (voorbeeld) Beroep 1
Beroep 2
Beroep 3
Beroep 4
Opleiding A
100%
0%
0%
0%
Opleiding B
5%
80%
3%
12%
Opleiding C
5%
20%
60%
15%
Opleiding D
10%
10%
30%
50%
Opleiding E
25%
25%
25%
25%
Voor elke opleiding i (met m opleidingscategorieën voor i gaande van 1-> m) kan een Herfindahl-index berekend worden over alle beroepenrichtingen j (met n beroepencategorieën voor j gaande van 1 -> n). Deze index is de sommatie van de kwadraten van alle relatieve frequenties µ van beroepen gaande van 1 -> n per opleiding i. Met andere woorden, µ is het relatieve aandeel van beroepenrichting j in het totaalaantal van opleidingsrichting i. In symbolen uitgedrukt is deze formule Hi = ∑j µij2 waarbij Hi = Herfindahl-index voor opleiding i µij = relatieve frequentie van het beroep j per opleiding i. Dit geeft de volgende tabel (waarbij de indices afgerond zijn op twee cijfers na de komma):
47
Tabel 10: Herfindahl-indices (voorbeeld) Opleiding
Herfindahl-index
Opleiding A
1
Opleiding B
0,66
Opleiding C
0,43
Opleiding D
0,36
Opleiding E
0,25
Deze Herfindahl-index zegt ons iets over de mate waarin beroepen geconcentreerd voorkomen na een bepaalde opleiding. Deze spreidingsindex is hoger naarmate een opleiding meer gespecialiseerd is en dus tot slechts één of zeer weinig beroepen leidt. Hoe lager de H-index, hoe meer verschillende beroepen voorkomen na die bepaalde opleiding. De extreme waarden voor deze index zijn 1, zoals we in het voorbeeld zagen bij opleiding A (een zeer specifieke opleiding) en 0, wanneer een opleiding leidt tot een oneindig aantal beroepen. In het voorbeeld is opleiding E de meest algemene opleiding. Vanuit deze index kan verder een indicator voor mismatch Mij ontwikkeld worden. Deze geeft de maat van mismatch weer voor een individu X die afstudeert in opleidingsrichting i en in beroepenrichting j terechtkomt. Om hiertoe te komen dient het complement van de relatieve frequentie van een beroep na een bepaalde opleiding vermenigvuldigd te worden met de Hindex, of in symbooltaal uitgedrukt: Mij = ( 1 - µij)* Hi Mij = mismatch-indicator, de maat van mismatch voor een individu met een diploma in opleiding i en een job in richting j. 1 - µij = complement van de relatieve frequentie Hi = Herfindahl-index voor opleiding i 48
Hoe dichter de mismatch-indicator Mij bij 0 zit, hoe beter de kwaliteit van de aansluiting tussen gevolgde studierichting en het beroep waarin men terechtgekomen is, met andere woorden hoe beter de match. De tabel wordt bijgevolg: Tabel 11: Continue maat van mismatch (voorbeeld) Opleiding
Beroep 1
Beroep 2
Beroep 3
Beroep 4
A
0*1 = 0
1*1 = 1
1*1 = 1
1*1 = 1
B
0,95*0,66=
0,20*0,66 =
0,97*0,66 =
0,88*0,66 =
0,63
0,13
0,64
0,58
0,95*0,43=
0,80*0,43 =
0,40*0,43 =
0,85*0,43 =
0,41
0,34
0,17
0,37
0,90*0,36 =
0,90*0,36 =
0,70*0,36 =
0,50*0,36 =
0,32
0,32
0,25
0,18
0,75*0,25=
0,75*0,25=
0,75*0,25=
0,75*0,25=
0,19
0,19
0,19
0,19
C D E
Uit de cijfergegevens kan men concluderen dat in een opleiding die maar tot één beroep leidt (hier opleiding A), alle personen die dat beroep uitoefenen (hier beroep 1) als mismatch 0 hebben, wat gelijk staat met een perfecte koppeling opleiding en beroep. Mensen in de beroepen 2, 3 en 4 hebben als mismatch 1, wat samenhangt met een totale ontkoppeling. Bij de groep van de afgestudeerden uit opleiding B hebben de mensen in beroep 2 de laagste mismatch-indicator (0,13) en dus de beste match van alle studierichtingen. Bij de mensen die uit opleiding C komen is beroep 3 het meest passend (mismatchindicator van 0,17). Voor opleiding D geeft beroep 4 de laagste mismatch (indicator van 0,18) en voor opleiding E maakt het niet uit in welk beroep de 49
afgestudeerde terechtkomt omdat de mismatch-indicator voor elk beroep dezelfde waarde vertoont (0,19). In het geval er een opleiding is waarna een brede waaier aan beroepen mogelijk is (meer dan de vier richtingen uit het voorbeeld) die ongeveer gelijk verspreid voorkomen, zal de H-index klein zijn (want er is een lage concentratie aan beroepen), en zal de mismatch-indicator bijgevolg voor alle beroepen dezelfde lage waarde vertonen. In dit geval zal men dus niet snel het “ mismatch” opgekleefd krijgen. Stel dat er tien zijn beroepen waarin men terecht kan komen, en elk beroep komt precies even vaak voor na een bepaalde opleiding: Tabel 12: Gelijke verdeling van een opleiding over beroepen Job1 Job2 Job3 Job4 Job5 Job6 Job7 Job8 Job9 Job10 Opleiding 10%
10%
10%
10%
10%
10%
10%
10%
10%
10%
Dan is de De Herfindahl-index voor dit beroep hier gelijk aan (0,1)2*10 of 0,1. Een persoon met eender welk beroep heeft hier een lage mismatch-indicator van 0,1*0,9 = 0,09. Op basis van het voorgaande kan een onderscheid gemaakt worden tussen algemene en specifieke opleidingen. Voor algemene opleidingen (zoals opleiding E uit het voorbeeld) kunnen we verwachten dat de H-index (of de band tussen opleiding en beroep) zwak is, terwijl we voor specifieke opleidingen (opleiding A) precies het omgekeerde kunnen verwachten. Men mag verwachten dat mensen die zijn afgestudeerd in een algemene studierichting, in diverse beroepen terechtkomen, terwijl afgestudeerden uit specifieke richtingen vaak alleen maar terecht kunnen in een beperkt aantal beroepen.
50
Het gevolg hiervan voor de mismatch-indicator is dat men na algemene opleidingen minder frequent geconfronteerd wordt met een mismatch (het beroep doet er niet zo toe), terwijl het na specifieke opleidingen van belang is dat men in de “juiste” job terechtkomt, zoniet zit men met een ernstige mismatch. De matrix die gehanteerd werd voor de bepaling van de statistische maatstaf in de Sonar-databank betreft die met de feitelijke verdeling van opleidingen over beroepen voor alle eerste jobs van de drie geboortecohortes (zie bijlage 3a). Alle respondenten werden opgenomen om zo veel mogelijk gegevens te hebben over deze werkelijke spreiding. Elke werknemer komt met andere woorden maar één keer voor in de databank, hetzij met reeds een eerste job bij de bevraging op 23 jaar, hetzij met een eerste job tussen 23 en 26 jaar. Men dient hierbij wel te onthouden dat voor geboortecohorte 1980 slechts gegevens beschikbaar waren tot maximum 23 jaar. Dit wil zeggen dat respondenten die op deze leeftijd nog geen eerste job hadden, niet in de analyse zijn opgenomen. De
kolommen
bestaan
uit
de
65
reeds
eerder
vermelde
SBC-
beroepenrichtingen. De rijen worden gevormd door de 166 opleidingsgroepen die ook bij de objectieve maatstaf gehanteerd werden (op basis van de studiegebieden). Er zijn opleidingsgroepen met slechts een beperkt aantal respondenten. Als criterium voor deze “kleine” opleidingsgroepen werd een grenswaarde van tien respondenten genomen. Opleidingsgroepen met minder dan tien respondenten werden te klein bevonden om een spreidingsanalyse uit te voeren. Daarom werden ze zoveel mogelijk opgenomen in een verwante grote opleidingsgroep of samengenomen met een andere verwante kleine opleidingsgroep zodanig dat de kaap van minstens tien afgestudeerden bereikt werd. Verwante opleidingsrichtingen lijken inhoudelijk op elkaar wat de eindtermen betreft. Opleidingen die nergens onder te brengen zijn werden samengenomen in een restcategorie. In bijlage 2 wordt vermeld welke deze kleine afstudeerrichtingen zijn en bij welke categorie ze werden opgenomen.
51
Uiteindelijk bleven er 106 geclusterde opleidingsgroepen of opleidingsclusters over. Per opleidingscluster werd vervolgens een Herfindahl-spreidingsindex berekend als maat voor de concentratie, uitgedrukt door een kengetal tussen 0 en 1. Hoe hoger deze index (naderend tot 1), hoe minder breed de spreiding over de beroepenrichtingen heen. Nadien werd deze spreidingsindex vermenigvuldigd met het complement van de relatieve frequentie om op deze manier tot een continue maatstaf van mismatch te komen. Elke combinatie van een opleiding en een beroep levert één maatstaf van mismatch op, en bijgevolg krijgt elke respondent op deze manier
een
getal
tussen
0
en
1
toegewezen
dat
zijn
of
haar
mismatch(opleiding, beroep) uitdrukt. Een hoog getal (bovenste limiet 1) duidt op een hoge mismatch, een laag getal (onderste limiet 0) wil zeggen dat de respondent in een inhoudelijk passend beroep is terechtgekomen.
2.4.3. Resultaten: Individuele maat van mismatch op basis van werkelijke spreiding Aangezien het hier gaat om een continue maatstaf die verschillend is voor elke combinatie
tussen
opleidingscluster
en
beroepenrichting,
wordt
de
overzichtsmatrix van de mismatch-kengetallen in bijlage 4 gepresenteerd. Voor 6639 respondenten kon er een maat van mismatch bepaald worden. Om de leeswijze van deze overzichtsmatrix te illustreren wordt hieronder een detailweergave uit deze matrix gepresenteerd.
52
Tabel
13:
Detailweergave
uit
de
overzichtsmatrix
(opleidingscluster,
beroepenrichting) 62
63
64
65
...
82
BSO bouw
0,16
0,32
0,32
0,33
0,33
BSO lichaams-
0,35
0,35
0,35
0,34
1,00
1,00
1,00
0,61
0,61
0,61
...
92
...
164
165
172
173
0,33
0,33
0,33
0,33
0,33
0,35
0,35
0,35
0,35
0,17
0,34
1,00
0,00
1,00
1,00
1,00
1,00
1,00
0,61
0,61
0,14
0,61
0,61
0,61
0,61
verzorging BSO vrachtwagenchauffeur Hoger1cyclus kinesitherapie
Men leest deze tabel als volgt: een respondent met als opleiding BSO bouw die in beroepenrichting 62 14 werkzaam is, heeft een maatstaf van mismatch van 0,16. Indien hij in beroepenrichting 63 15 terechtkomt bedraagt de mismatch 0,32 enz. Voor de afgestudeerde in BSO lichaamsverzorging bedraagt de mismatch 0,17 indien hij in beroepenrichting 172 16 werkzaam is, en 0,34 in het geval 173 17 zijn beroepenrichting is. De opleiding BSO vrachtwagenchauffeur is een eerder gespecialiseerde opleiding aangezien voor onze gegevens alle respondenten die in deze richting hun diploma behaalden in slechts één beroepenrichting (82 18) terechtkwamen (cfr. infra). Uit de tabel blijkt dat de maat van mismatch voor deze richting 0 bedraagt (perfecte match), voor alle andere richtingen 1 (perfecte mismatch). De studierichting kinesitherapie aan het hoger onderwijs een beroep waarvoor een bouwkundige opleiding vereist is, zie bijlage 1 een beroep waarvoor een weg- en waterbouwkundige of landmeetkundige opleiding vereist is, zie bijlage 1 16 een beroep waarvoor een opleiding in de persoonlijke, sociale verzorging vereist is met richting in de persoonlijke en sociale verzorging, zie bijlage 1 17 een beroep waarvoor een opleiding in de persoonlijke, sociale verzorging vereist is met economische, administratieve, commerciële richting, zie bijlage 1 14
15
18
een beroep waarvoor een transport-, communicatie-, verkeersopleiding nodig is met transport-, communicatie-, verkeersrichting, zie bijlage 1
53
1 cyclus is eveneens een eerder gespecialiseerde opleiding. De mate van mismatch is het laagst wanneer een afgestudeerd kinesist in beroepenrichting 92 19 werkt. Komt hij in een andere beroepenrichting terecht wordt er aan deze respondent een redelijk hoge maat van mismatch toegekend (0,61 voor de beroepenrichtingen in het voorbeeld).
2.4.4. Sterktes en zwakten De maatstaf op basis van de spreidingsindex is, zoals eerder al werd aangehaald bij de maatstaf gebaseerd op expertanalyse, niet vatbaar voor foute interpretaties. De werkwijze om de inhoudelijke mismatch op een statistische manier te meten, is vastgelegd. Men dient wel rekening te houden met het feit dat een statistische maatstaf sterk afhankelijk van de gebruikte classificatie. Indien er andere beroepen- en opleidingsklassen gehanteerd worden zal de verdeling match/mismatch ook anders liggen. Zo zullen de resultaten voor onze meting wijzigen indien men het huidige aantal beroepenrichtingen verder aggregeert of desaggregeert, of indien men een ander classificatiesysteem zou aanwenden. Men dient voorts deze oefening opnieuw te maken zodra nieuwe gegevens beschikbaar komen omdat er een nieuwe verdeling ontstaat van een opleiding over beroepen. Het betreft immers een momentopname, wat wil zeggen dat er enkel statische analyses kunnen worden uitgevoerd voor een bepaald tijdstip. De statistische methode is sterk onderhevig aan veranderingen in condities en allocatieprocessen op de arbeidsmarkt. Voor wat de meting van verticale mismatch betreft vinden we onder meer terug bij Van der Velden en van Smoorenburg (1999) en bij Hartog (2000a, 2000b) dat wanneer de arbeidsmarkt ruim is veel werknemers worden aangenomen met een hogere opleiding dan noodzakelijk. Op die manier wordt de mate van overscholing onderschat.
een beroep waarvoor een (para)medische opleiding vereist is met (para)medische richting, zie bijlage 1
19
54
Bij horizontale mismatch gaan we er van uit dat beroepen doorheen de tijd evolueren omwille van “skill-biased” technologische innovaties. (Acemoglu, 2002) Opleidingen passen zich meestal met vertraging aan. Dat houdt bijgevolg in dat de feitelijke aanwervingen eveneens wijzigen doorheen de tijd, en dat de analyse telkens opnieuw moet worden gemaakt om aangepast te blijven aan wat er op de arbeidsmarkt en in het onderwijs gebeurt. Evenals de subjectieve en de objectieve maatstaf kan de statistische maat van mismatch die in dit rapport ontwikkeld werd in een verder stadium worden aangewend in analyses om mismatch te verklaren aan de hand van een regressie-model. Een pluspunt aan deze maatstaf gebaseerd op de werkelijke verdeling van een opleiding over beroepen is dat het een continue maat betreft die een aanvulling is op de categoriale indicatoren. Daarnaast is dit de enige maatstaf die op een gesofisticeerde manier de spreiding van opleidingen over beroepen (en andersom) in rekening brengt. Een nadeel dat samenhangt met de continuïteit van deze maatstaf is dat het moeilijk is om een overzicht te geven van het percentage gematchte en gemismatchte respondenten. Men kan eventueel wel een grenswaarde hanteren om te bepalen of iemand al dan niet in een passend beroep is terechtgekomen, maar de moeilijkheid is dan te bepalen waar die grens precies moet liggen. In dit rapport wordt er geen grenswaarde gehanteerd. Een ander minpunt verbonden aan deze indicator is dat er voor sommige opleidingsgroepen slechts een beperkt aantal observaties beschikbaar zijn. Een oplossing kan zijn dat deze kleine opleidingen zoveel mogelijk geïncorporeerd worden in grotere opleidingsgroepen, zoals in dit onderzoek het geval is. Toch geeft dit een betrouwbaarheidsprobleem van de statistische maatstaf. Een spreidingsmaatstaf gebaseerd op 400 respondenten is betrouwbaarder dan één die gebaseerd is op 20 respondenten of minder. Er zijn ook kleine, zeer specifieke opleidingen die met geen enkele andere opleiding kunnen worden samengenomen. Over deze restcategorie valt bijgevolg weinig zinnigs te zeggen.
55
2.5. Conclusie De maatstaven die in dit hoofdstuk besproken en geëvalueerd werden, zijn gebaseerd op drie meetmethoden die courant gebruikt worden om opleidingsmismatch te meten: de meetmethoden op basis van zelfrapportering, op basis van expertbeoordeling en op basis van de waargenomen aanwervingen. In het geval van de verticale dimensie van opleidingsmismatch (over- en onderscholing) is de meting relatief eenduidig: men beschouwt het aantal jaren scholing of het opleidingsniveau. Wil men daarentegen horizontale mismatch nagaan, moet men er rekening mee houden dat het moeilijk is de kenmerken van de gevolgde onderwijsrichting te vergelijken met die van de baanvereisten omdat deze kenmerken niet op één dimensie terug te brengen zijn. Op basis van de Sonar-gegevens werden drie indicatoren ontwikkeld om inhoudelijke mismatch in kaart te kunnen brengen voor de eerste baan van Vlaamse jongeren. De maatstaf op basis van zelfrapportering (“subjectief”) en de maatstaf op basis van expertbeoordeling (“objectief”) leidden in dit rapport tot het toewijzen van respondenten over drie categorieën: match, enigszins match en mismatch. De resultaten van deze metingen bleken sterk bij elkaar aan te sluiten met het percentage match rond ruim 40%, het percentage enigszins match rond 20% en het percentage mismatch rond ruim 30%. Dit staat in contrast met het Vlaamse onderzoek naar verticale mismatch van Verhaest (2006), waaruit bleek dat de maatstaven die hij aanwendde grote verschillen in metingen van overscholing vertoonden. Verhaests meting op basis van expertbeoordeling leverde een overscholingspercentage van 50,6%. Met zijn drie subjectieve maatstaven (twee indirecte, één directe) gingen overscholingspercentages gepaard die schommelden tussen 26,4% en 39,2%. In het vorige rapport werden voor de meting op basis van de feitelijke aanwervingen ook twee categoriale maatstaven gehanteerd, weliswaar met slechts twee mogelijke categorieën: ofwel match, ofwel mismatch. De match 56
schommelde bij deze metingen rond ruim 60% en de mismatch tegen de 40%. Een groot nadeel dat verbonden is met het categoriseren van de maatstaf op basis van feitelijke aanwervingen is dat er geen rekening gehouden wordt met de spreiding van een opleiding over de beroepen heen. Deze spreiding is van belang om horizontale mismatch op een statistische manier na te gaan omdat er een onderscheid moet gemaakt worden tussen algemene en eerder beroepsspecifieke opleidingen. Daarom werd in dit rapport een nieuwe indicator op basis van feitelijke aanwervingen omschreven die wel rekening houdt met de verdeling van een opleiding over de verschillende mogelijke banen. Om deze indicator te ontwikkelen vertrokken we van een spreidingsindex per opleiding, waaruit we een maat voor mismatch afleidden per individu. Deze maat voor mismatch is een continu getal tussen 0 en 1 en kan voor elke combinatie tussen (hoogst behaalde) diploma en (eerste) job berekend worden. De belangrijkste zwakte die samenhangt met de objectieve en de statistische indicator is de classificatie-gevoeligheid. De resultaten zullen anders liggen indien men met een ander classificatiesysteem werkt. Verder is de kost om deze maatstaven te wijzigen ook hoog omwille van de expertise die ervoor vereist is. De subjectieve maatstaf is daarentegen relatief goedkoop te ontwikkelen en gemakkelijk te gebruiken. Daarom opteren we om in vervolganalyses naar oorzaken en effecten van inhoudelijke mismatch voornamelijk deze subjectieve maatstaf aan te wenden. De statistische maatstaf lijkt ons het minst geschikt.
57
Hoofdstuk 3: Vergelijkende analyse tussen de maatstaven gebaseerd op zelfevaluatie en op expertbeoordeling In het vorige hoofdstuk besloten we dat de maatstaf op basis van de feitelijke aanwervingen niet zal worden aangewend in vervolganalyses naar oorzaken en effecten van horizontale mismatch omwille van de sterke classificatieafhankelijkheid. In hoofdzaak zal de meting op basis van zelfrapportering gehanteerd worden, aangevuld met de meting op basis van expertbeoordeling. De resultaten van enerzijds de subjectieve meting en anderzijds de objectieve meting bleken elkaar sterk te benaderen. Het is nuttig om in dit deel verder na te gaan in welke mate deze categoriale indicatoren dezelfde respondenten op dezelfde manier beoordelen. Indien de meetresultaten hetzelfde zijn voor dezelfde werknemers, kan de ene maatstaf immers door de andere vervangen worden.
3.1. Samenhang tussen de categoriale maatstaven In deze paragraaf worden er per cohorte kruistabellen getoond tussen de subjectieve maatstaf en de objectieve maatstaf en gaan we eveneens per cohorte na hoeveel procent van de schoolverlaters op dezelfde manier geklasseerd is volgens beide indicatoren.
58
Tabel 14: C76 (23-26): kruistabel subjectieve – objectieve meting
Objectieve meting Subjectieve meting
1 helemaal niet 2 enigszins 3 helemaal
Total
1 helemaal niet 19,9% (521) 6,6% (174) 6,6% (173) 33,1% (868)
2 enigszins 9,2% (242) 4,9% (123) 8,2% (215) 22,1% (580)
3 helemaal 4,0% (104) 10,3% (269) 30,6% (803) 44,8% (1176)
Total 33,0% (867) 21,6% (566) 45,4% (1191) 100% (2624)
Spearman-correlatie: 0,500***
Tabel 15: C78 (23-26): kruistabel subjectieve – objectieve meting
Objectieve meting Subjectieve meting
1 helemaal niet 2 enigszins 3 helemaal
Total
1 helemaal niet 23,6% (554) 6,6% (156) 6,9% (162) 37,1% (872)
2 enigszins 7,9% (186) 4,3% (101) 7,4% (175) 19,6% (462)
3 helemaal 5,3% (124) 10,0% (236) 27,9% (658) 43,3% (1018)
Total 36,7% (864) 21,0% (493) 42,3% (995) 100% (2352)
Spearman-correlatie: 0,490***
Tabel 16: C76(23-26) en C78(23-26), gepoolde data: kruistabel subjectieve – objectieve meting
Objectieve meting Subjectieve meting
1 helemaal niet 2 enigszins 3 helemaal
Total
1 helemaal niet 21,6% (1075) 6,6% (330) 6,7% (335) 35,0% (1740)
2 enigszins 8,6% (428) 4,5% (224) 7,8% (390) 20,9% (1042)
3 helemaal 4,6% (228) 10,1% (505) 29,4% (1461) 44,1% (2194)
Total 34,8% (1731) 21,3% (1059) 43,9% (2186) 100,0% (4976)
Spearman-correlatie: 0,496***
59
Tabel 17: C80 (23): kruistabel subjectieve – objectieve meting
Objectieve meting Subjectieve meting
1 helemaal niet 2 enigszins 3 helemaal
Total
1 helemaal niet 21,5% (428) 6,5% (129) 6,7% (134) 34,7% (691)
2 enigszins 8,0% (159) 3,7% (74) 7,3% (146) 19,0% (379)
3 helemaal 5,5% (109) 9,6% (192) 31,1% (619) 46,2% (920)
Total 35,0% (696) 19,8% (395) 46,2% (899) 100% (1990)
Spearman-correlatie: 0,493***
De percentages worden als volgt gelezen: in tabel 14 bij voorbeeld heeft bijna één vijfde van alle respondenten (19,9%) volgens beide maatstaven een mismatch. 30,6% van alle respondenten uit deze cohorte heeft volgens deze twee maatstaven een match. De totaalpercentages per meting worden ook in de tabel vermeld. Zo heeft voor dezelfde cohorte 44,8% een inhoudelijke match volgens de jobanalytische methode, en 45,4% volgens de zelfrapporteringsmethode. Deze percentages komen niet volledig overeen met de percentages die bekomen werden voor de metingen afzonderlijk aangezien het hier gaat om een kruising tussen beide maatstaven. Voor sommige respondenten is er maar één meting geregistreerd, en deze komen bijgevolg niet voor in de kruistabel. Uit de Spearman-correlaties blijkt dat het verband tussen beide ordinale variabelen positief en significant is, met waarden tussen 0,490 en 0,500. Uit de kruistabellen kan voorts worden afgeleid dat van alle respondenten met een objectieve match (“helemaal”) tussen de 64,6% en de 68,3% ook een subjectieve match heeft (antwoord “helemaal”). Deze percentages kan men vinden door het absolute aantal respondenten (tussen haakjes vermeld) met een subjectieve én een objectieve match (803 respondenten voor C76(23-26))
60
te delen door het totaal van de kolom “objectieve match” (1176 respondenten voor deze cohorte). De berekening gebeurt analoog voor de andere cohortes. Van alle respondenten met een objectieve mismatch kan aan 60% tot 63,5% ook subjectieve mismatch worden toegewezen. Voor alle respondenten met een subjectieve match heeft 66,1% tot 68,9% ook een objectieve match en bij de subjectief gemismatchten kent 60,1% tot 64,1% eveneens een objectieve mismatch. Hieruit kan men vaststellen dat, in tegenstelling tot wat men eerst zou verwachten uit de tabel met de subjectieve en objectieve (mis)matchpercentages, het verre van dezelfde respondenten zijn. Op basis van bovenstaande kruistabellen kan verder worden nagegaan hoeveel procent van de respondenten beide categoriale maatstaven op dezelfde manier klasseren. Het aandeel schoolverlaters dat op dezelfde manier geklasseerd is kan worden berekend door de percentages op de diagonaallijnen op te tellen. Dit levert de volgende gesommeerde percentages op:
Tabel 18: Percentage van de respondenten die op dezelfde manier geklasseerd zijn volgens beide maatstaven Cohorte
% respondenten op dezelfde manier geklasseerd
C76(23-26)
55,4%
C78(23-26)
55,8%
C76(23-26) en C78(23-26)
55,5%
C80(23)
56,3%
Ook hieruit kan worden afgeleid dat, hoewel uit vorige paragraaf bleek dat de percentages match, enigszins match en mismatch elkaar sterk benaderden voor de beide categoriale metingen,
nu blijkt dat de samenloop van de beide
61
maatstaven toch gerelativeerd moet worden.
Het gaat niet volledig om
dezelfde respondenten. Voor elke cohorte is slechts iets meer dan de helft van het totale aantal respondenten op dezelfde manier geklasseerd, zoals blijkt uit tabel 18. Dit wil zeggen dat de twee categoriale indicatoren behouden moeten blijven. Indien uit de analyse zou gebleken zijn dat beide maatstaven dezelfde respondenten op dezelfde manier klasseert, kan de ene maatstaf door de andere vervangen worden. Dit is niet het geval, en er moet in het achterhoofd gehouden worden dat het oordeel van de ondervraagde werknemer zelf niet steeds overeenstemt met het oordeel van externen.
3.2. Subjectieve en objectieve maatstaf: synthetische maatstaf 3.2.1. Hoe? Chevalier (2003) maakte bij de meting van overscholing gebruik van twee verschillende meetinstrumenten om binnen de groep overgeschoolden een onderscheid te kunnen maken tussen “genuine” (“echt”) overgeschoolden en “apparently” (“klaarblijkelijk”) overgeschoolden. De “genuine” overgeschoolden zijn objectief overgeschoolden die ook subjectief overgeschoold zijn. De “apparently” overgeschoolden zijn eveneens objectief overgeschoolden die echter zelf rapporteren niet overgeschoold te zijn. Het meten van horizontale mismatch op verschillende wijzen stelt ons eveneens in staat om op basis hiervan afgeleide maatstaven te ontwikkelen. Vertrekkende van de twee classificaties kan er een gecombineerde maatstaf bepaald worden die de globale (mis)match in één maat vat. Zowel de subjectieve als de objectieve maatstaf bestaan uit drie antwoordcategorieën:
62
match, enigszins match en mismatch. Het is mogelijk om op basis van deze beide indicatoren een nieuwe, synthetische indicator af te leiden. In onderstaande tabel staan de subjectieve en de objectieve indicator vermeld. In de derde kolom kan een synthetische indicator worden teruggevonden die de maat van match weergeeft, met 1 als hoge match en 0 als lage match. Hiermee analoog kan ook een synthetische indicator ontwikkeld worden die de maat van mismatch presenteert, met 1 als hoge mismatch en 0 als lage mismatch. Tabel 19: Synthetische indicator op basis van subjectieve en objectieve indicator Subjectieve
Objectieve
Synthetische
Synthetische
indicator
indicator
indicator: maat
indicator:
van match
van mismatch
Match
Match
1
0
Match
Enigszins
0,75
0,25
Enigszins
Match
0,75
0,25
Enigszins
Enigszins
0,50
0,50
Match
Mismatch
0,50
0,50
Mismatch
Match
0,50
0,50
Enigszins
Mismatch
0,25
0,75
Mismatch
Enigszins
0,25
0,75
Mismatch
Mismatch
0
1
maat
Alle respondenten die als synthetische maat van match “1” toegewezen kregen of als maat van mismatch “0”, hebben een absolute match, de respondenten met een “0” als maat van match en “1” als maat van mismatch daarentegen hebben een absolute mismatch. Deze indicator kan in een vervolgonderzoek worden aangewend om een ander soort analyses mee uit te voeren dan de oorspronkelijke louter categoriale 63
maatstaven, naar analogie met de statistische maatstaf gebaseerd op de Herfindahl-index.
3.2.2. Resultaten In de onderstaande tabel worden de resultaten weergegeven van de (mis)match-meting op basis van de nieuw omschreven, synthetische maatstaf. Per cohorte wordt er een synthetische maat van match weergegeven evenals de hieruit afgeleide maat van mismatch, die het spiegelbeeld is van de maat van match. Wanneer de percentages in de kolommen per cohorte worden opgeteld, geeft dit 100%. Tabel 20: (Mis)match in de eerste baan volgens de synthetische meting Subjectieve
Objectieve
Synthetische
Synthetische
C76
C78
C76
indicator
indicator
indicator:
indicator:
(23-26)
(23-26)
(23-26) +
maat
maat
van match
mismatch
van
C80(23)
C78 (23-26) gepoold
Match
Match
1
0
30,6%
28,0%
29,4%
31,1%
Match
Enigszins
0,75
0,25
8,2%
7,4%
7,8%
7,3%
Enigszins
Match
0,75
0,25
10,3%
10,0%
10,2%
9,7%
Enigszins
Enigszins
0,50
0,50
4,7%
4,3%
4,5%
3,7%
Match
Mismatch
0,50
0,50
6,6%
6,9%
6,7%
6,7%
Mismatch
Match
0,50
0,50
4,0%
5,3%
4,6%
4,5%
Enigszins
Mismatch
0,25
0,75
6,6%
6,6%
6,6%
6,5%
Mismatch
Enigszins
0,25
0,75
9,2%
7,9%
8,6%
8,0%
Mismatch
Mismatch
0
1
19,9%
23,6%
21,6%
21,5%
Uit de synthetische maatstaf blijkt dat het grootste aandeel van de respondenten volgens beide indicatoren als match werd geklasseerd. Tussen 28% en 31,1% van de ondervraagde jongeren heeft een “absolute” match, d.w.z. zowel volgens de subjectieve als volgens de objectieve meting. Tussen
64
19,9% en 23,6% vertoont op die manier een “absolute” mismatch. Naar analogie met het onderzoek van Chevalier (2003) zijn dit de “genuine” of echt inhoudelijk gemismatchten. Tussen 6,6% en 6,9% van de respondenten hebben een klaarblijkelijke (“apparent”) inhoudelijke mismatch: volgens de objectieve meting hebben ze een mismatch, maar volgens hun eigen subjectieve oordeel een match.
Hoofdstuk 4. Generieke versus gespecialiseerde opleidingen: een toepassing van de Herfindahlspreidingsindex
We besloten de maat van mismatch gebaseerd op de feitelijke spreiding van opleidingen over beroepen niet te weerhouden om vervolganalyses mee uit te voeren. Ondanks de bezwaren die er zijn om deze statistische maatstaf te hanteren bij verder onderzoek kan hier toch een voor het beleid zinvol “monitoring-instrument” van worden afgeleid. Een verdere ontwikkeling van deze maatstaf kan immers een zicht geven op de mate waarin een opleiding algemeen of beroepsspecifiek is inzake haar afzetmarkt, of omgekeerd, op de mate
waarin
een
beroep
algemeen
of
specifiek
is
inzake
haar
recruteringsrichtingen in het onderwijs. In dit hoofdstuk wordt een overzicht gegeven van de top-20 van de hoogste Herfindahl-indices en de top-20 van de laagste Herfindahl-indices als maat van specialisatie van de opleidingen. Hoe hoger deze index, hoe beperkter of hoe minder gespreid de waaier aan beroepen is waartoe deze opleiding leidt. Hoe lager de index, hoe meer beroepenrichtingen kunnen volgen na de opleiding. Bij
de
top-20
wordt
eveneens
vermeld
in
welke
beroepenrichting
afgestudeerden het vaakst terechtkomen. Voor de betekenis van de codes van deze
beroepenrichtingen
wordt
er
naar
bijlage
1
verwezen. 65
0,000 H1 (bio)chemie
H1 farmacie, labo- en voedingstechnologie,
H1 ergotherapie
H1 secretariaat
UNIV en H2 revalidatie en
BUSO kleding, voeding, verzorging
H1 financie- en verzekeringen
UNIV geneeskunde
H1 accountancy en fiscaliteit
H1 kinesitherapie
UNIV informatica
UNIV rechten
H1 kleuter- en lager onderwijs
H1 (toegepaste) informatica
4de graad BSO verpleegkunde
H1 en H2 architectuur
H1 verpleegkunde
H1 logopedie en audiologie
UNIV farmacie
BSO vrachtwagenchauffeur
Figuur 1: Top-20 hoogste Herfindahl-indices op basis van Sonar-gegevens 1,200
1,000
0,800
0,600
0,400
0,200
66
De BSO-opleiding vrachtwagenchauffeur heeft de hoogste H-index (1,000). Alle afgestudeerden uit deze richting komen in één beroepenrichting terecht (082). Het gaat hier wel maar om tien respondenten, het laagste aantal dat voldoende wordt geacht om een cluster te vormen. De medische richtingen farmacie (20 respondenten), logopedie en audiologie (17 respondenten), verpleegkunde (197 respondenten voor hoger onderwijs één cyclus en 66 respondenten voor 4de graad BSO) scoren ook hoog. Afgestudeerden uit farmacie komen voornamelijk in beroepenrichting 093 terecht, logopedisten en verpleegkundigen in 092. De informatica-opleidingen uit het hoger onderwijs en de universiteit zijn eveneens eerder specifieke richtingen, met 80 respondenten uit het hoger onderwijs één cyclus en 18 uit de universiteit. Zij komen voornamelijk in beroepenrichting 114 voor. Verder komen architectuur (35 respondenten), kleuter- en lager onderwijs (280 respondenten) en rechten (47 respondenten) voor in de top-tien van de opleidingen met de hoogste Herfindahl-index. De meest voorkomende beroepenrichting na architectuur is 062, na kleuter- en lager onderwijs is dat 023 en voor de afgestudeerden in de rechten is 132 de beroepenrichting met de hoogste frequentie. Opleidingsrichtingen die verder de top-20 aanvullen, zijn ook voornamelijk (para)medisch van aard. Van de 27 afgestudeerde kinesisten aan het hoger onderwijs één cyclus komt het grootste deel terecht in beroepenrichting 092, evenals de 17 kinesisten uit het hoger onderwijs twee cycli en de universiteit, de
11
geneeskundigen
en
de
32
ergotherapeuten.
De
economisch-
administratieve opleidingen uit het hoger onderwijs één cyclus accountancy en fiscaliteit (84 respondenten) en secretariaat (66 respondenten) kunnen we voornamelijk terugvinden in beroepenrichting 115, de richting financie- en verzekeringswezen (29 respondenten) in beroepenrichting 116. De groep BUSO kleding, voeding en verzorging (28 respondenten) leidt tot een hoge concentratie in de algemene beroepenrichting 011. Ten slotte zijn er twee exact-wetenschappelijke studierichtingen uit het hoger onderwijs één cyclus die
de
top-20
afsluiten.
De
groep
farmacie,
laboratorium-
en
67
voedingstechnologie
telt
26
respondenten
beroepenrichting 093 kunnen terugvinden.
waarvan
we
het
gros
in
De 29 (bio)chemici komen
voornamelijk in richting 051 terecht.
68
BSO grafische communicatie en
UNIV pol en soc
H2 vertaler tolk
UNIV en H2 handelsingenieur UNIV burgerlijk ingenieur
TSO handel
BSO mechanicaelektriciteit
UNIV wiskunde
UNIV geschiedenis H2 audiovisuele en beeldende H1 regentaat algemeen TSO mechanicaelektriciteit maximaal eerste graad SO UNIV bioingenieur H1 grafische bedrijven H1 landbouw- en biotechnologie
ASO KSO
TSO chemie
H2 industrieel ingenieur H1 regentaat technische
Figuur 2 Top-20 laagste Herfindahl-indices obv Sonar-gegevens
0,16
0,14
0,12
0,1
0,08
0,06
0,04
0,02
0
69
Het is verrassend om vast te stellen dat de groep industrieel ingenieurs (145 waarnemingen) de laagste Herfindahl-index heeft. Verder blijkt ook de groep van
34
burgerlijk
ingenieurs
een
relatief
hoge
spreiding
over
de
beroepenrichtingen heen te vertonen. Voor deze technische richtingen is hier een bemerking echter op zijn plaats. Het SBC-classificatiesysteem splitst de technische beroepenrichtingen op in 11 subgroepen, gebaseerd op verschillende technische sectoren. De grote groep industrieel ingenieurs en burgerlijk ingenieurs zijn evenwel niet verder opgedeeld per specialisatie aangezien hier niet voor alle respondenten gegevens over beschikbaar waren. Men zou kunnen stellen dat bij voorbeeld de ingenieurs “bouwkunde” voornamelijk in beroepenrichting 062 terechtkomen, de ingenieurs “elektronica” in 067, enz. Het is niet mogelijk deze detailanalyse uit te voeren omwille van de ontbrekende gegevens. Verder kan men dit ook als volgt interpreteren: in de eerste jaren van de ingenieurs-opleidingen krijgen de studenten een eerder algemeen technisch vormend kader, waardoor ze later ook nog in andere domeinen buiten hun specialisatie kunnen werken. De groepen TSO en BSO mechanica-elektriciteit kennen ook een redelijk hoge spreiding (376 respondenten met een diploma TSO mechanica-elektriciteit, 122 met een diploma BS0 mechanica-elektriciteit). Ook hier geldt weer dat ze toch voor het grootste deel in de technische beroepenrichtingen terechtkomen (met uitzondering van eveneens een grote vertegenwoordiging in beroepenrichting 011),
maar
gespreid
over
de
verschillende
richtingen
die
het
SBC-
classificatiesysteem onderscheidt. Voor de technische opleidingen dient men steeds deze moeilijkheid met betrekking tot het classificatiesysteem in het achterhoofd te houden. Bij de regentaat-opleidingen speelt min of meer hetzelfde probleem als bij de industrieel
ingenieurs.
Volgens
de
SBC-classificatie
worden
er
13
onderwijskundige beroepen onderscheiden (bij voorbeeld “wiskunde en natuurwetenschappen”, “technische vakken”, “economische vakken”, “taal- en cultuurvakken”, “vakken met betrekking tot gedrag en maatschappij,...”).
70
Vooral
uit
de
opleidingsgroep
afgestudeerden
zeer
“regentaat
verspreid
terecht
algemeen” over
komen
de
de
134
verschillende
beroepenrichtingen. De groep afgestudeerd aan het technisch regentaat betreft 21 respondenten. Men kan zich met andere woorden eveneens vragen stellen bij de bruikbaarheid van de Herfindahl-index voor de regentaatsopleidingen. Zoals te verwachten is, veroorzaken de opleidingsgroepen “ASO/KSO” (485 respondenten) en “maximaal eerste graad SO” (146 respondenten) een brede spreiding over de beroepen heen. Deze richtingen leiden immers niet op in een specifieke inhoud. De universitaire opleidingsgroepen “geschiedenis” (23 respondenten) en “politieke en sociale wetenschappen” (49 respondenten) leiden verder ook tot een veelheid aan beroepen. Daarnaast kan er na de ingenieursrichtingen bioingenieur (26 respondenten) en handelsingenieur (38 respondenten) eveneens een brede waaier aan mogelijke beroepen voorkomen. Handelsingenieurs kunnen terecht in veel verschillende economische functies. Ook hier geldt weer hetzelfde verhaal: de SBC-classificatie lijst tien verschillende onderverdelingen van economische beroepen op. De 13 gediplomeerden in de wiskunde blijken ook
in
veel
verschillende
beroepen
voor
te
komen.
Verder
is
de
opleidingscluster audiovisuele en beeldende kunst in het hoger onderwijs twee cycli (31 respondenten) eerder algemeen van aard, evenals de opleiding tot vertaler-tolk (31 respondenten). Uit het hoger onderwijs één cyclus komen er na de diploma’s landbouw- en biotechnologie (20 respondenten) en grafische bedrijven (17 respondenten) een veelheid aan beroepenrichtingen voor. De TSO-richtingen chemie en handel hebben eveneens een lage concentratie aan mogelijke jobs, en de BSO-richting grafische communicatie en media sluit de top-20 van de laagste H-indices af.
71
Bijlage 5 geeft een overzicht van de Herfindahl-indices voor de overige 65 opleidingsclusters. De restcategorie (opleidingen die te klein zijn en nergens anders bij kunnen geïncorporeerd worden) is hier niet bij opgenomen omdat deze niets zegt over een bepaalde opleidingsinhoud. Zoals verwacht geeft deze restcategorie een lage Herfindahl-index (0,11), wat duidt op een lage spreiding. In deze restcategorie zijn 15 respondenten opgenomen. De Herfindahl-index op zich van nut omdat ze een cijfermatige weergave geeft van de specialisatie van een opleiding (of een beroep). Maar zoals blijkt is deze Herfindahl-index geen ideale maatstaf om de mate van specialisatie van een opleiding uit te drukken. De basis van het probleem ligt weer voornamelijk aan de classificatie-afhankelijkheid en uit zich in dit onderzoek voornamelijk bij de technische, de onderwijskundige en de economische beroepenrichtingen. Een alternatief zou kunnen zijn in plaats van de 65 beroepenrichtingen hier weer terug te grijpen naar de 13 beroepenhoofdrichtingen. Dit houdt weliswaar een ander probleem in: het is niet ondenkbaar dat de opleidingsclusters in dat geval allemaal een hoge mate van specialisatie uitdrukken. Zo komen de industrieel ingenieurs nagenoeg allen terecht in de hoofdrichting “technisch”, de regentaten in de hoofdrichting “docenten en onderwijskundig”, enz. Verder hangen met deze spreidingsindex alle sterktes en zwakten samen die we ook bij de statistische indicator hebben beschreven: het probleem van té weinig observaties bij sommige opleidingsgroepen, het probleem van de ligging van de grenswaarde om een onderscheid te kunnen maken tussen algemene en specifieke opleidingen, en de permanente evolutie van beroepen- en opleidingsinhouden omwille van technologische innovaties.
72
Algemene Conclusies In dit rapport worden indicatoren beschreven die toelaten inhoudelijke mismatch op de arbeidsmarkt te meten. We hebben een antwoord gegeven op de vraag welke de overeenstemmingsgraad is tussen opleidings- en jobinhoud voor jongeren in Vlaanderen bij hun arbeidsmarktintrede. Om de mismatch te bepalen werd de gevolgde opleiding als proxy voor kwalificaties en vaardigheden genomen. Jongeren die nog niet lang werkzaam zijn op de arbeidsmarkt hebben immers voornamelijk vaardigheden opgedaan via het onderwijs aangezien het hen aan jobervaring ontbreekt. Het onderwijssysteem is voor beleidsmakers daarnaast ook een hanteerbare hefboom naar economische en sociale groei. Op andere manieren waarop vaardigheden gevormd worden heeft de overheid minder vat. (Sgobbi en Suleman, 2008). In onderzoek is er nog nauwelijks aandacht besteed aan de meting van horizontale mismatch, in tegenstelling tot verticale mismatch. De maatstaven die ontwikkeld werden om de graad van inhoudelijke mismatch te bepalen werden in dit onderzoek overwegend gebaseerd op de veelvuldig gehanteerde methoden om verticale mismatch te meten. Het grote verschil zit in het operationaliseren van de methodes. De analyse werd uitgevoerd voor arbeidsmarktintreders uit de Sonar-gegevensbank. Er werden drie courante methoden besproken, toegepast en geëvalueerd: de methoden gebaseerd op zelfrapportering (“subjectief”), op expertbeoordeling (“objectief”) en op feitelijke aanwervingen (“statistisch”). De twee eerste indicatoren zijn in dit onderzoek categoriaal, d.w.z. er zijn drie mogelijke categorieën waarin een werknemer terecht kan komen: match, enigszins match en mismatch. Hier werd verder een synthetische maatstaf uit afgeleid. Dit is een discontinue indicator die vijf verschillende waarden tussen 0 en 1 kan aannemen. De statistische maatstaf die in dit rapport beschreven staat is 73
continu van aard: een getal tussen 0 en 1 waarbij 0 totale match uitdrukt en 1 totale mismatch. De subjectieve, de objectieve en de statistische maatstaf worden ook typisch aangewend om over- en onderscholing te bepalen. Meestal wordt er per onderzoek slechts met één indicator gewerkt. In studies over inhoudelijke mismatch wordt bijna uitsluitend de subjectieve methode aangewend, in slechts enkele gevallen gebruikt men de objectieve maatstaf. Voorts gaat het overwegend over onderzoeken naar één beroep of een beroepsgroep. Een van de bijdragen van dit rapport is dat er, naast de subjectieve en de objectieve indicator, ook een uitgebreide statistische maatstaf wordt ontwikkeld die rekening houdt met de werkelijke spreiding van een opleidingsrichting over de beroepenrichtingen heen. Er wordt van uitgegaan dat opleidingen een verdeling vormen van algemeen gericht over matig beroepsgericht tot zeer specifiek beroepsgericht, d.w.z. dat ze naar een groot aantal beroepen kunnen leiden of gericht zijn op een beperkt aantal beroepen. Het idee dat achter deze statistische maatstaf, gebaseerd op de spreiding, schuilt is dat het concept horizontale (mis)match moeilijk volledig in een categoriaal systeem te vatten is. Men kan niet louter in zwart-wit termen redeneren. Het is belangrijk erop te wijzen dat de resultaten volgens de categoriale metingen ons relatief vage beelden geven van de mismatch. Ze zijn wel een verrijkend hulpmiddel om iets te kunnen zeggen over het voorkomen van inhoudelijke mismatch. Hoewel de in dit rapport ontwikkelde statistische maatstaf veel informatie kan verschaffen over het voorkomen van mismatch, rekening houdend met de specialisatiegraad van het behaalde diploma, gaan er toch enkele moeilijkheden mee gepaard. De ontwikkeling van deze maatstaf is heel arbeidsintensief en bijgevolg duur. Verder
hangt
de
maat
van
mismatch
sterk
af
van
het
gebruikte
classificatiesysteem, wat de meting kwetsbaar maakt. De resultaten van de meting hangen voor een groot deel af van het classificatiesysteem dat wordt aangewend evenals van de mate van aggregatie. Dit wil zeggen dat de meting
74
ook andere resultaten zal opleveren indien en beroepen- of opleidingsklassen worden samengenomen of verder worden uitgesplitst. Deze uitgebreide maatstaf op basis van feitelijke aanwervingen kan men alleen aanwenden indien de beroepen in zeer stabiele groepen gecategoriseerd kunnen worden. Deze minpunten kunnen we ook terugvinden bij de maatstaf op basis van expertbeoordeling. De maatstaf op basis van zelfrapportering is dan weer gevoelig voor interpretaties en vertekeningen. Het grote voordeel van deze laatste maatstaf is dat ze eenvoudig ontwikkeld kan worden en gemakkelijk te hanteren is. Verder is de werknemer zelf de persoon die het meeste weet over welke competenties hij heeft opgedaan in zijn opleiding en of deze competenties ook nodig in zijn eerste baan. Het tweede doel van dit rapport was een uitgebreide meting te verrichten van het voorkomen van horizontale mismatch op de arbeidsmarkt bij jongeren in Vlaanderen. Hiermee leveren we een belangrijke bijdrage aan het schaarse empirische onderzoek terzake. Wat opviel uit de metingen voor Vlaamse jongeren was dat de beide categoriale indicatoren vergelijkbare percentages “match”, “enigszins match” en “mismatch” opleveren. Ze wijzen echter dezelfde categorieën niet toe aan dezelfde respondenten. Voor zowel de subjectieve als de objectieve meting schommelde het percentage match rond ruim 40%, het percentage enigszins match rond 20% en het percentage mismatch rond ruim 30%. Toch bleek er maar net iets meer dan de helft van de respondenten op dezelfde manier geklaseerd te zijn volgens deze indicatoren. Daarom moeten beide behouden blijven: de ene kan de andere niet vervangen. Het is moeilijk de resultaten die in dit rapport gepresenteerd worden te vergelijken met andere studies. Niet alleen zijn er relatief weinig publicaties omtrent het meten van inhoudelijke mismatch, het gaat in dit onderzoek ook specifiek over de situatie van jongeren met alle opleidingsniveaus. Vaak zijn studies beperkt tot enkel hoger opgeleiden. Voorts is er een grote heterogeniteit waar te nemen tussen verschillende landen wat betreft
75
onderwijssystemen. opleidingen
aan,
Sommige in
andere
systemen
bieden
voornamelijk
systemen
krijgen
jongeren
algemene
hoofdzakelijk
beroepsspecifieke competenties mee. Ten slotte kunnen verschillende analyses verschillende classificatiesystemen aanwenden om de horizontale mismatch objectief of statistisch te kwantificeren. Een derde bijdrage van dit rapport is dat er wordt geanalyseerd wat de instroom is vanuit opleidingen in verschillende beroepsgroepen, en dat op basis hiervan de specificiteit van opleidingen kon worden afgeleid aan de hand van een kengetal (Herfindahl-index). De hier berekende maatstaven van inhoudelijke mismatch zullen gebruikt worden voor verder onderzoek. Een eerste vraag die we trachten te beantwoorden is: welke factoren determineren de kans op horizontale mismatch? De maten van mismatch fungeren dan als afhankelijke variabele in multivariate verklaringsmodellen. Naast de klassieke variabelen als onderwijs-, persoons- en sociale kenmerken zal ook de specialisatiegraad van een opleiding (Herfindahl-index) opgenomen worden als verklarende variabele. Het doel ervan is de impact van de specialisatiegraad van een opleiding op de kans tot mismatch te testen. De mismatch-indicatoren laten eveneens toe om de effecten van inhoudelijke mismatch te bestuderen. Het is nuttig om na te gaan hoe de mismatch evolueert doorheen de tijd. Is er een toename of een afname merkbaar? Indien de mismatch na verloop verdwijnt, is er geen sprake van een groot probleem. Is dat niet het geval, zijn er wel redenen om zich zorgen te maken. Hiervoor moet de inhoudelijke mismatch bij arbeidsmarktintrede vergeleken worden met deze op latere tijdstippen in de arbeidsloopbaan. In verder onderzoek kan de objectieve maatstaf verder gevalideerd worden door meer experts. Hoe meer analysten hun (subjectieve) oordeel uiten over de conversietabel, hoe objectiever de beoordeling match/mismatch wordt.
76
Een maatstaf gebaseerd op jobanalyse kan naast de subjectieve maatstaf zeer nuttige
complementaire
informatie
bieden
betreffende
economisch
interessante combinaties tussen opleiding en beroep, maar is niet eenvoudig te ontwikkelen met de gegevens die er momenteel te vinden zijn in Vlaanderen. Bovendien is het ontwikkelen van jobclassificaties zeer duur. Om valide te zijn moet de jobanalyse op geregelde tijdstippen worden overgedaan. Als monitoringinstrument
is
de
objectieve
maatstaf
minder
geschikt.
De
subjectieve maatstaf biedt daarentegen meer mogelijkheden. Hij is eenvoudig te operationaliseren en de gegevens kunnen door surveys worden verzameld. Daarom zal in hoofdzaak deze maatstaf worden aangewend in vervolganalyses. Op regelmatige tijdstippen een dergelijke vragenlijst opnemen in het kader van de Europese Labour Force Survey is aan te bevelen.
77
Bibliografie Acemoglu, D. , 2002, “Technical Change, Inequality, and the Labor Market.”, Journal of Economic Literature, vol. 40 (1), 7-72
Allen, J. en van der Velden, R.,2001, “Educational mismatches versus skill mismatches: effects on wages, job satisfaction, and on-the-job search”, in Oxford Economic Papers Vol. 53 (3), 434-452. Argyle, M., 1989, “Do happy workers work harder? The effect of job satisfaction on work performance”, in Ruut Veenhoven (ed), “How harmful is happiness? Consequences of enjoying life or not”, Universitaire Pers Rotterdam. Becker, G., 1962, “Investment in Human Capital: A Theoretical Analysis.” Journal of Political Economy, vol. 70 (5), 9-49 Becker, G., 1964, “Human Capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education”, University of Chicago Press, Chicago Bender, K. en Heywood, J.,2006, “Educational mismatch among PHDs: determinants and consequences”, Working Paper 12693, NBER Working Paper Series. On-line beschikbaar op www.nber.org/papers/w12693 Binder , N., 2007, “The effect of Occupational Mismatch on Overqualification”, Discussion Paper Nr. 01/07, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg im Breisgau. On-line beschikbaar op www.vwl.uni-freiburg.de/fakultaet/stoeko/assis/overqualification.pdf
78
Bloom, D., 2006, “Measuring Global Educational Progress.” American Academy of Arts & Sciences, Cambridge Blosfeld, H-P., Buchholz,S.,Bukadi, E. en Kurz, K., 2008, “Young Workers, Globalisation and the Labor Market”, Edward Elgar Publishing, Cheltenham Borghans,L., Bruinshoofd, A. en de Grip, A., 2000, "Low wages, Skills, and the Utilization of Skills." In Lex Borghans, Andries de Grip (eds.), “The Overeducated Worker? The Economics of Underutilization of Skills”, Edward Elgar, Cheltenham, 191-202 Borghans, L. en de Grip, A. (eds.), 2000, “The Overeducated Worker? The Economics of Underutilization of Skills”, Edward Elgar, Cheltenham Borghans, L. en Heijke, H., 1998, “Flexibility and Structure of the Dutch Labour Market”, in Heijke, H. en Borghans, L. (eds.) “Towards a transparent Labour Market for Educational Decisions”, Ashgate, Aldershot, 119-150 Brunello, G., Garibaldi, P. en Wasmer, E., eds., 2007, “Education and Training in Europe”, Oxford University Press Oxford en New York Büchel, F., 2001, “Overqualification: reasons, measurement issues and typological affinity to unemployment.” In Descy, P. en Tessaring, M. (Eds.),“Training in Europe: Secund report on vocational training research in Europe 2000.” Volume 2, 453-560. Office for Official Publications of the European Communities, Luxembourg. Cabral-Vieira, J., 2005, “Skill mismatch and Jobsatisfaction.” Economic Letters, vol. 89 (1), 39-47
79
Chevalier, A., 2003, “Measuring Overeducation”, Economica, Vol. 70(3), 509531 Clogg, C. en Shockey, J. W., 1984, “Mismatch between Occupation and Schooling: A Prevalence Measure, Recent Trends and Demographic Analysis”, Demography, Vol. 21 (2), 235-257. Connolly, H. en Gottschalk, P., 2006, “Differences in Wage growth by Education Level: Do Less-Educated Workers Gain Less from Work Experience?” , IZA Discussion Paper No. 2331, Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit/Institute for the Study of Labor, Bonn De Freitas, G., 2008, “Young Workers in the Global Economy”, Edward Elgar Publishing, Cheltenham De Grip, A., Bosma, H., Willems D. en van Boxtel, M., 2007, “Job-Worker Mismatch and Cognitive Decline”, IZA Discussion Paper No. 2956, Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit/Institute for the Study of Labor, Bonn Di Pietro, G. en Urwin, P., 2006, ”Education and skill mismatch in the Italian graduate labour market”, Applied Economics, Vol. 38 (1), 79-94 Diederen, J., 1994, “Opleidingsniveau en beroepsloopbaan: Over de effecten van initiële opleiding en additionele scholing op de beroepsloopbaan van lager opgeleiden”, Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid. Dolton, P. en Silles, M., 2008, “The Effects of Overeducation on Earnings in the Graduate Labour Market.” Economics of Education Review, vol. 27 (2), 125-139 Duncan, D. en Hoffman, S.1981, “The incidence and wage effects of overeducation”, Economics of Education Review, Vol. 1 (1), 75-86
80
Elias, P. en McKnight, A., 2001, “Skill measurement in official statistics: recent developments in the UK and the rest of Europe”, Oxford Economic Papers, Vol. 53 (3), 508-540. European Central Bank, 2002, Labour Market Mismatches in Euro Area Countries, Frankfurt am Main. On line beschikbaar op http://www.ecb.int/pub/pdf/other/labourmarket2002.en.pdf Fiorito, J., 1981, “The school-to-work transition of college graduates”, Industrial and Labor Relations Review, Vol. 35(1), 103-114 Freeman, R., 1976, “The overeducated American”, Academic Press, New York. Garcia-Aracil, A. en Van der Velden, R., 2008, “Competencies for young European higher education graduates: labor market mismatches and their payoffs.” Higher Education, vol. 55 (2), 219-239 Garcia-Espejo I. en Ibanez M., 2006, “Educational-Skill Matches and Labour Achievements among Graduates in Spain”, European Sociological Review, Vol. 22 (2), 141-156 Gathmann, C. en Schönberg, U., 2006, “How general is Specific Human Capital?”, IZA Discussion Paper No. 2485, Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit/Institute for the Study of Labor, Bonn Groeneveld, S. en Hartog, J., 2004, “Overeducation, Wages and Promotions within the Firm.” Labour Economics, vol. 11, 701-714
81
Groot, W., Maassen van den Brink, H. (eds.), 1998, “Overscholing en verdringing op de arbeidsmarkt”, Serie Wetenschappelijke Publicaties, Uitgeverij Welboom, Den Haag Halaby, C., 1994, “Overeducation and Skill Mismatch”, Sociology of Education, Vol. 67 (1), 47-59 Handel, M., J., 2003, “Skills Mismatch in the Labor Market”, Annual Review of Sociology, Vol. 29, 135-165 Hanushek, E. en Wössmann, L., 2008, “The role of cognitive skills in economic development”, Journal of Economic Literature, Vol. 46(3), 607-668 Hartog, J., 2000a, “On Returns to Education: Wandering along the Hills of ORU Land”, in Heijke, H. en Muysken, J. (eds.), “Education and Training in a knowledge-based economy”, Macmillan, Houndmills, UK, 7-39 Hartog, J., 2000b, “Overeducation and earnings: where are we, where should we go?”, Economics of Education Review, Vol. 19 (2), 131-147 Hartog, J., 2000c, “Human Capital as an Instrument of Analysis for the Economics of Education”, European Journal of Education, Vol. 35 (1), 7-20 Hartog, J. en Oosterbeek, H., 1988, “Education, allocation and earnings in the Netherlands: overschooling?” , Economics of Education Review, 7(2), 185-194 Heijke, H., en Borghans, L.,1998, “Investing in Education” in Heijke, H. en Borghans, L. (eds.) “Towards a transparent Labour Market for Educational Decisions”, Ashgate, Aldershot, 1-17
82
Heijke, H., Meng, C. en Ris, C., 2003, “Fitting to the job: the role of generic and vocational competencies in adjustment and performance”, Labour Economics, Vol. 10 (2), 215-229 Humblet,
S.,
literatuurstudie”,
2007,
“Horizontale
Antwerpen:
mismatch
Vakgroep
op
Algemene
de
arbeidsmarkt:
Economie,
rapport
SSL/OD2/2007.01 Humblet, S., 2008, “Verfijning meting horizontale mismatch: toepassing op arbeidsmarktintreders van geboortecohortes 1978 en 1980”, Antwerpen: Vakgroep Algemene Economie, rapport SSL/OD2/2008.07 Iannelli C. en Raffe, D., 2007, “Vocational Upper-Secondary Education and the Transition from School”, European Sociological Review, Vol. 23 (1), 49-63 Jovanovic, B., 1979, “Job Matching and the Theory of Turnover”, Journal of Political Economy, Vol. 87(5), 972-990 Kalleberg, A. en Sørensen, A, 1973, “The Measurement of the Effects of Overtraining on Job Attitudes.”, Sociological Methods and Research.”, vol. 2, 215-238 Kiker, B., Santos, M., de Oliveira, M., 1997, “Overeducation and undereducation: Evidence for Portugal”, Economics of Education Review, 16(2), 111-125 Korpi T. en Tåhlin M., 2006, “Skill Mismatch, wages en wage growth: Overeducation in Sweden, 1974-2000”, Manuscript, Swedish Institute for Social Research, Stockholm University
83
Layard, R., Nickell, S. en Jackman, R., 1991, “Unemployment: Macroeconomic Performance and the Labour Market”, Oxford University Press, Oxford. Malhotra, N. en Krosnick, 2007, “Procedures for updating classification systems: a study of biotechnology and the standard occupational classification system”, Journal of Official Statistics, 23: 3, 409-432 McGuiness, S., 2006, “Overeducation in the Labour Market.” Journal of Economic Surveys, vol. 20 (3), 387-418 McGuiness, S. en Wooden, M., 2007, “Overskilling, Job insecurity and Career Mobility”, IZA Discussion Paper No. 2938, Forschungsinsitut zur Zukunft der Arbeit/ Institute for the Study of Labor, Bonn McMillen D., Seaman, P., Singell, L., 2007, “A mismatch made in heaven: a hedonic analysis of overeducation and undereducation”, Southern Economic Journal, Vol. 73 (4), 901-930 MEDA-ETE; s.d., “The transition from school to work in Europe. Conceptual and analytic frameworks to describe the main characteristics of school-to-work systems and assess their performance”, s.l. Mincer, J., 1958, “Investment in Human Capital and Personal Income Distribution.” Journal of Political Economy, Vol. 66 (4), 281-302 Mincer, J., 1962, “On-the-job training: Costs, returns, and some implications”, Journal of Political Economy, Vol. 70 (5), 50-79 Mincer, J., 1974, “Schooling, experience and earnings”, NBER Press, New York Moscarini, G. en Thomsson, K., 2006, “Occupational and Job Mobility in the US”, Yale Working Papers on Economic Applications and Policy, Discussion Paper no. 19
84
Neumark, D. (ed.), 2007, “Improving School-to-Work Transition”, Russell Sage Foundation, New York Nordin, M., Persson, I. en Rooth, D., 2008, “Education-occupation mismatch: Is there an income penalty?”, IZA Discussion Paper No. 3806, Institute for the Study of Labor, 1-19 Petrongolo B. en Pissarides C..A., 2001, ‘Looking into the Black Box : A Survey of the Matching Function », Journal of Economic Literature, Vol. 39 (2), 390431 Phelps, E.S., 1994, “Structural Slumps: The Modern Equilibrium Theory of Unemployment, Interest, and Assets”. In collaboration with Hian Teck Hoon, George Kanaginis, and Gyfli Zoega. Harvard University Press, Cambridge en Londen. Pissarides, C.A., 1990, “Equilibrium unemployment theory”, Blackwell, Cambridge, Massachussetts en Oxford. Psacharopoulos, G., 1973, “Returns to Education: An International Comparison.”, Elsevier, Amsterdam Psacharopoulos, G., 1994, “Returns to Investment in Education: A Global Update.”, World Development, Vol. 22 (9), 1325-1344 Psacharopoulos, G.en Patrinos, H., 2004, “Returns to Investment in Education: A further Update.”, Education Economics, Vol. 12 (2), 111-134 Quintini, G., Martin, J.P., Martin, S., 2007, “The changing nature of the schoolto-work transition process in OECD countries”, IZA Discussion Paper No. 2582, Forschungsinsitut zur Zukunft der Arbeit/Institute for the Study of Labor, Bonn
85
Robst, J., 2007, “Education and job match: The relatedness of college major and work”, Economics of Education Review, Vol. 26(4), 397-407. Robst, J., 2008, “Overeducation and College Major: Expanding the definition of mismatch between schooling and jobs”, The Manchester School, Vol. 76(4), 349-368 Rubb, S., 2003, “Overeducation: a short or long run phenomenon for individuals?”, Economics of Education Review, Vol. 22 (4), 389-394 Ryan, P., 2001, “The school-to-work transition: a cross-national perspective”, Journal of Economic Literature, Vol. 39 (1), 34-92 Sattinger, M., 1993, “Assignment Models of the Distribution of Earnings”, Journal of Economic Literature, Vol. 31 (2), 831-880 Schioppa, F. (Ed.), 1991,” Mismatch and Labour Mobility.” Cambridge University Press, Cambridge en New York Schultz, T., 1960, “Capital Formation by Education.”, Journal of Political Economy, Vol. 68 (6) 571-583 Schultz, T., 1961a, “Investment in Human Capital.”, American Economic Review, Vol. 51 (1), 1-17 Schultz, T., 1961b, “Education and Economic Growth.” In Henry, N. ed. “Social Forces Influencing American Education.” University of Chicago Press, Chicago Scoville, J., 1966, “Education and training Requirements for Occupations.” Review of Economics and Statistics, Vol. 48, 387-394
86
Sgobbi, F. en Suleman, F., 2008, “A methodological contribution to the measurement of skill (mis)match.” Paper voorgesteld op de International workshop on Performance, Skills and Competences in the 21st Century, ISCTE, Lisbon, 11-12 december 2008 Sianesi, B. en Van Reene, J., 2003, “The Returns to education: Macroeconomics.” Journal of Economic Surveys, Vol. 17 (2), 157-200 Sicherman, N., 1991, “Overeducation in the Labor Market”, Journal of Labor Economics, Vol.9 (2), 101-122 Sicherman, N. en Galor, O., 1990, “A Theory of Career Mobility”, Journal of Political Economy, Vol. 98(1), 169-192 Sloane, P., 2003, “Much ado About Nothing? What does the Overeducation Literature Really tell us?”, in Buchel, F., de Grip, A. en Mertens, A. (eds.), “Over-education in Europe: Current Issues in Theory and Policy”, Edward Elgar Publishing Cheltenham, 11-45 Smith, A., 1776, “An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations.”, Everyman’s Library 1991, New York, London en Toronto Smith, S., 1994, “Labour Economics”, Second Edition, Routledge, Londen, New York Smits, W., 2007, “Industry-specific or generic skills? Conflicting interests of firms and workers”, in Labour Economics, Vol. 14 (3), 653-663.
87
Solga, H. en Konietzka, D., 1999, “Occupational Matching and Social Stratification”, European Sociological Review, Vol. 15 (1), Oxford University Press, 25-47 Sonar, 2000, “De arbeidsmarkt in Vlaanderen. Deel 4: Jongeren in transitie”, Steunpunt Werkgelegenheid, Arbeid en Vorming, VIONA Stuurgroep Strategisch Arbeidsmarktonderzoek. Stevens, M., 1994, “A Theoretical Model of On-the-job Training with Imperfect Competition”, Oxford Economic Papers, Vol. 46 (4), Oxford University Press, 537-562 Van de Werfhorst, H., 2002, “Fields of Study, Acquired Skills and the Wage Benefit from a Matching Job”, Acta Sociologica, Vol. 45 (4), 287-303. Van der Velden, R. en Wolbers, M., 2007, “How much does Education Matter and Why?”, European Sociological Review, Vol. 23 (1), 65-80 Van der Velden, R. en van Smoorenburg, M., 1997, “The Measurement of Overeducation and Undereducation: Self-Report vs. Job-Analyst Method”, Research Memoranda 002, ROA Research Centre for Education and the Labour Market, Maastricht. Van der Velden, R. en van Smoorenburg, M., 1999, “Overscholing en beloning. Het effect van verschillende meetmethoden”, Tijdschrift voor Arbeidsvraagstukken, Vol. 15(2), 111-123 Van Ours, J. en Ridder, G., 1995, “Job Matching and Job Competition: are Lower Ecucated Workers at the back of the Job Queues?”, European Economic Review, Vol. 39, 1717-1731
88
Van Smoorenburg, M. en van der Velden, R., 2000, “The training of schoolleavers: Complementarity or Substitution?”, Economics of Education Review, Vol. 19 (2), 207-217 Verdugo, R. en Verdugo, N., 1989, “The impact of Surplus Schooling on Earnings”, in The Journal of Human Ressources, Vol. 24 (4), 629-642 Verhaest, D., 2006, “Overeducation in the labour market”, Doctoraat Universiteit Gent Verhaest, D. en Omey, E., 2006a, “Measuring the Incidence of Over- and Undereducation.” Quality and Quantity, Vol. 40 (5), 783-803 Verhaest, D. en Omey, E., 2006b, “The impact of Overeducation and its Measurement”, Social Indicators Research, Vol. 77 (3), 419-448 Verhaest, D. en Omey, E., 2008, “Overeducation and the worker-wellbeing: a shadow price approach.” Paper 2008/514, Fac. Economie en Bedrijfskunde, Universiteit Gent Visser, J. en Hemerijck, A., 1997, A Dutch miracle. Job growth, welfare reform, and corporatism in the Netherlands, Amsterdam University Press, Amsterdam Vlaamse Regering, 2008, voorontwerp decreet KS XIX, 18 juli 2008 Wolbers, M., 2003, “Job mismatches and their labour market effects among school-leavers in Europe”, European Sociological Review, Vol. 19, 249-266.
89
Bijlagen BIJLAGE 1: PROCEDURE CONVERSIETABEL OBJECTIEVE MAATSTAF Opleidingen linken aan SBC 20-beroepenrichtingen (65 mogelijke 21 richtingen) . De conversietabel die ik heb opgesteld is in eerste instantie bedoeld als instrument om inhoudelijke of horizontale mismatch op een “objectieve” manier na te gaan. Omdat het te gecompliceerd is om alle mogelijke combinaties tussen individuele afstudeerrichtingen aan de ene kant en individuele beroepen (op SBC-detailniveau) aan de andere kant te beoordelen op (mis)match, lijkt het me geschikter te kijken naar groepen afstudeerrichtingen of opleidingen en groepen beroepenrichtingen. De groepen beroepenrichtingen werden al gevormd door het Centraal Bureau voor de Statistiek in Nederland. Deze 65 bestaande richtingen kunnen teruggevonden worden op blz. 104-107, maar ook op internet (zie verder). Opmerking: deze beroepenrichtingen werden door het classificatiesysteem meteen vertaald naar de opleiding die voor het betreffende beroep nodig is. Bij voorbeeld richting 062 kan gelezen worden als “een beroep waarvoor een bouwkundige opleiding nodig is”. De groepen afstudeerrichtingen daarentegen moesten wel nog bepaald worden. De procedure is als volgt: -Er werd vertrokken van de studiegebieden opgesteld door het Ministerie van Onderwijs. Deze studiegebieden zijn in het vet gedrukt (bv studiegebied “auto”, “voeding”,...) -Vervolgens werden sommige studiegebieden verder opgedeeld in inhoudelijk samenhorende richtingen, om groepen te vormen waar eenzelfde SBCberoepenrichting bijhoort. Bv “auto BSO” is verder opgedeeld in een groep “algemeen” (hier hoort SBC-beroepenrichting 065 het best bij) en een groep “vrachtwagenchauffeur” (hier hoort SBC-beroepenrichting 082 ook bij). Dit zijn dan de opleidingsgroepen. -In een volgende stap werden aan elke opleidingsgroep een of meerdere mogelijke passende SBC-richtingen gekoppeld (dit zijn de beroepengroepen). SBC-richtingen die enigszins bij de opleiding horen worden daar in een aparte kolom bij vermeld. 20
SBC staat voor Standaard Beroepen Classificatie. Dit is een Nederlands beroepenclassificatiesysteem, opgesteld door het Centraal Bureau voor de Statistiek, waarin aan elk individueel beroep een 5digit-code wordt toegekend. Uit deze 5digit-code kan verder informatie worden afgeleid over het niveau en de inhoud van het betreffende beroep. 21 Dit document betreft de handleiding die de studiegebiedverantwoordelijken ontvangen hebben om zelf de conversietabel te kunnen invullen.
90
Om de werkwijze te verduidelijken wordt hier met een voorbeeld gewerkt: opleidingsgroep “auto algemeen” in BSO (afkomstig uit studiegebied “auto”). Onder deze groep zijn de individuele opleidingen “auto”, “bedrijfsvoertuigen”, “tweewielers en lichte verbrandingsmotoren” en “carrosserie” opgenomen. 1. Eerst wordt in opleidingsbeschrijvingen en eindtermen nagegaan wat deze studierichtingen precies inhouden en tot welke beroepen ze typisch leiden. Hiervoor kunnen websites van scholen, hogescholen, universiteiten of studieadviespunten geconsulteerd worden. Een overzichtelijke website waar bijna alle middelbare studierichtingen op terug te vinden zijn is bij voorbeeld die van De Stap Gent (studieadviespunt): http://www.destapgent.be/stapper/ en vervolgens op “alfabetisch” klikken. Wanneer men dan bij voorbeeld op “auto BSO” klik, komt men terecht op een webpagina met informatie over deze studierichting. Helemaal onderaan staat informatie over “tewerkstelling”. Jongeren afgestudeerd aan de richting “auto” kunnen aan de slag gaan als (Hulp)mecanicien in garages, carrosserie- of constructiewerkplaatsen, hersteller van motorfietsen, land- en tuinbouwmachines, revisor en monteur van motoren, onderhoud van het wagenpark in transportfirma’s, vrachtwagenverhuurbedrijven, grote fabrieken, De Lijn. Voor de richting “bedrijfsvoertuigen” zijn de typische beroepen Vrachtwagenmecanicien bij transportfirma's, voertuigenen vrachtwagencontroleur in schouwingstations, mecanicien in herstelwerkplaatsen van land- en tuinbouwmateriaal, mecanicien in garages van busmaatschappijen (openbaar en privé). Voor de richting “carrosserie” worden Carrosseriehersteller, voorbewerker, magazijnier, zelfstandige ondernemer, pistoolschilder, auto-expert als modale beroepen beschouwd. De richting “tweewielers en lichte verbrandingsmotoren” leidt doorgaans tot beroepen als Hersteller en/of verkoper van (brom)fietsen en moto's, onderhoudsmecanicien van lichte land- en tuinbouwmachines. 2. Om na te gaan welke beroepenrichting(en) nu aansluitend zijn bij deze afstudeercluster “Auto algemeen (BSO)”, worden de typische beroepen uit de opleidingsbeschrijving ingegeven in het programma van de SBC-classificatie. -De SBC-classificatie kan op internet gevonden worden, via onderstaande link: http://www.cbs.nl/nlNL/menu/methoden/classificaties/overzicht/sbc/default.htm (op “downloaden” klikken) -Wanneer het startscherm van het geïnstalleerde programma verschijnt, klikt men op “zoekprogramma en classificatielijsten”.
91
-Om te weten welke code een bepaald beroep heeft, klikt men op “zoeken” in de werkbalk bovenaan, en vervolgens op “functienaam”. -In het lege veld kan men dan een beroep intikken en op de “zoek”-knop klikken. Er wordt meestal een lijst van beroepen weergegeven, dit zijn alle beroepen waar de zoekterm in voorkomt. Opmerking: het betreft hier een Nederlandse indeling. Sommige Vlaamse termen zijn niet gekend door het programma, bij voorbeeld “garagist” kent het programma niet. “Automonteur” kan wel, en wanneer deze term wordt ingetikt verkrijgt men 8 mogelijke beroepen. Verder kan men bij voorbeeld zoeken op trefwoorden zoals “auto”, “bromfiets”, “monteur”, “carrosserie”,... -Om te weten welke beroepenrichting het verkregen beroep heeft, klikt u op het precieze beroep waarvan men de richting wil weten (dit beroep wordt dan blauw gemarkeerd) en vervolgens op “kenmerken bij beroep” (functiebalk bovenaan). Onder de titel “niveau, hoofdrichting en richting van de bekwaamheden” kan men dan de richting vinden (de laatste rij onder deze titel, bestaat uit 3 cijfers, beginnende met 0 of 1 en de opleiding die voor dat beroep gewenst/nodig is). “Automonteur assemblage” heeft bv code 26511 => beroepenrichting 065 (beroepen waarvoor een werktuigbouwkundige opleiding nodig is). Waar de codes van de beroepenrichtingen voor staan kan men ook vinden op blz 60-63. -Voor de opleidingscluster “auto algemeen” valt het op dat veel typische beroepen behoren tot beroepenrichting 065. 065 mag dan beschouwd worden als de beroepenrichting die matcht met de opleidingscluster. Verder worden er ook wel wat beroepen gevonden met richting 064 (beroepen waarvoor een opleiding voor metaalbewerking nodig is). Dit zijn dan eerder de carrosserie- of plaatbewerkingsberoepen. 064 kan dan in de kolom “enigszins”. Opmerking: Een beroepenrichting mag in de kolom “match” als deze dominant voorkomt bij een bepaalde afstudeercluster. De kolom “enigszins” geldt indien de richting wel voorkomt, maar in mindere mate. Men zou dan kunnen zeggen dat de beroepenrichting niet echt een foute match inhoudt, maar ook niet de meest passende is bij die afstudeercluster. Verdere opmerkingen -Er zijn studierichtingen die geen echte specifieke inhoud in hun opleidingspakket hebben opgenomen. Dit zijn de eerder algemene studierichtingen, zoals ASO, KSO of lager (secundair) onderwijs. De inhoud van de vakken die gegeven wordt is algemeen, basis. Daarom kan men niet zeggen dat een respondent met als hoogst behaalde diploma bij voorbeeld ASO, een mismatch heeft met alle beroepen. Men kan ze evenmin als een match
92
beschouwen. Daarom leidt de combinatie van een “algemene” opleiding en eender welk beroep steeds tot een “enigszins match”. -In deze conversietabel werd louter rekening gehouden met de inhoud van de job, niet met het niveau. De reden hiervoor is dat op deze manier de inhoudelijke mismatch zuiver gemeten kan worden. Het is vaak zo dat voor de eerste baan het niveau nog niet echt veel uitmaakt. Het komt zelfs voor dat zelfs universitair geschoolden onderaan de ladder moeten beginnen (en dan weliswaar snel opklimmen). -Sommige respondenten hebben twee diploma’s. In dat geval wordt voor de objectieve maatstaf gekeken naar de beide (of meer) diploma’s . Indien de job past bij één van de twee diploma’s wordt er een match beslist 22. -De codes in de linkerkolom hebben geen betekenis. Ze zijn enkel toegekend aan de opleidingen om te kunnen programmeren. Het is noodzakelijk dat elke code slechts één keer voorkomt. Soms zijn er codes later aan toegevoegd omdat er bij voorbeeld beslist werd een opleidingscluster toch nog verder op te splitsen. -Er werden voor drie verschillende geboortecohortes gegevens verzameld over de gevolgde opleiding en het behaalde diploma. Doorheen de tijd zijn sommige namen/structuren echter veranderd, wat een moeilijkheid oplevert.
22
In het geval van statistische mismatch wordt het diploma genomen waar het meest aantal jaren studie voor vereist was (formeel) of het laatst behaalde indien de respondent bv twee diploma’s haalde met een gelijke studieduur.
93
Algemeen 0 1 2 4
Lager onderwijs 2de leerjaar A ASO, KSO, TSO sport Beroepsvoorbereidend leerjaar (BVL)
BSO 5
OPLEIDINGSCLUSTER algemeen Auto: bedrijfsvoertuigen, tweewielers en verbrandingsmotoren)
(auto, carrosserie, lichte
MATCH 065
ENIGSZINS 064
6
Auto: vrachtwagenchauffeur
065, 082
7
Bouw (bouw, bouwplaatsmachinist, decoratie en restauratie schilderwerk,...)
062
063
8
Decoratieve technieken (publiciteit en etalage, publiciteit en illustratie, publiciteitsgrafiek
068, 154
116
801
068, 154
062, 121
101
Decoratieve technieken (decor- en standenbouw, etalage en standendecoratie) Grafische communicatie en media (bedrijfsgrafiek, drukken, grafische opmaaksystemen,...) (kantoor, verkoop, Handel winkelbeheer en etalage, kantooradministratie en gegevensbeheer, verkoop en vertegenwoordiging) Hostessenopleiding
116
11
Hout
062
12
Juwelen
064
13
Koeling (CV en sanitaire installaties, koelinstallaties, verwarmingsinstallaties, loodgieter)
062, 065
064
14
Land- en tuinbouw
15 16
Lichaamsverzorging (haartooi) Maritieme opleidingen (scheeps- en havenwerk) Mechanica-elektriciteit: computergestuurde werktuigmachines, elektrische installaties, industrieel onderhoud,
041, 042, 043, 044 172 083
064, 065, 082
9 10
17
068 115, 117
065, 067
116,
066,
064, 071
94
industriële kunststofverwerking, werktuigmachines, nijverheidstechnieken 171
18 19
elektriciteit,
Mechanica-elektriciteit: fotolassen, lassen-constructie, pijpfitten-lassenmonteren, metaal(bewerking), metaal- en kunststofschrijnwerk (kleding-verkoop-retouches, Mode mode(realisatie) en -verkoop) Muziekinstrumentenbouw
064
117, 154 061
20
Personenzorg (verzorging (-voeding), kinderzorg, organisatieassistentie, gezinsen nijverheidstechnieken, thuis- en bejaardenzorg)
172
21
Textiel
071, 072
22
bakker, Voeding: (procestechnisch)
23
Voeding: hotelonthaal
24
Voeding: restaurant groepskoken
slager
065, 062
072,
071 115
en
keuken,
092, 095
172
172
4de graad BSO OPLEIDINGSCLUSTER
MATCH
ENIGSZINS MATCH 117
25
Kleding, Modevormgeving
072, 154
26
Plastische kunsten
154
27
Psychiatrische verpleegkunde, ziekenhuisverpleegkunde
092
095, 172
OPLEIDINGSCLUSTER
MATCH
28
Auto: autotechnieken
065
ENIGSZINS MATCH 064
29
Bouw (bouw- en houtkunde)
062
063
30 31
Chemie: apotheekassistent chemische Chemie: procestechnieken, techniekwetenschappen Fotografie
093 051, 071
051
TSO
32
068
95
321
Glastechnieken
064
33 34
Grafische communicatie en media Handel: boekhouden-informatica
068 114, 115
35
Handel: handel verkoop&distributie, immobiliënbeheer, communicatie
115, 117
(-talen), commerciële
116, 117 116,
114
39
informatica(beheer), Handel: commercieel webverkeer Handel: medico-sociale administratie Handel: secretariaat, administratie vrije beroepen, KMO-administratie Handel: transporten goederenverzending Hout (binnenhuisinrichting)
40
Koeling en warmte
062, 065
41
Land- en tuinbouw
411
Land- en tuinbouw: biotechniek
42
Lichaamsverzorging, schoonheidsverzorging
041, 042, 043, 044 041, 042, 043, 044, 051 172
43
Maritieme motoren)
44
47
Mechanica-elektriciteit: computergestuurde mechanische productietechnieken, elektriciteitelektronica, elektr(on)ische installatietechnieken, elektromechanica, elektrotechnieken, industriële onderhoudstechnieken, industriële wetenschappen, kunststoftechnieken, mechanica, constructie en planningstechnieken, mechanische (vormgevings)technieken, stuur- en beveiligingstechnieken, regeltechnieken Mechanica-elektriciteit: industriële ICT, industriële informatica Mechanica-elektriciteit: vliegtuigtechnieken Mode (CAD-confectie) Creatie en mode Creatie en patroonontwerpen Optiek
48
Orthopedische technieken
093
49
Personenzorg (sociale en technische wetenschappen, bijzondere
172
36 37 38 381
441 45 46
opleidingen
(dek,
094
115
115
116, 117
084 062 064
082, 083 065, 067
064, 065 066,
064, 071
066, 067
114
065, 083
066, 067
072, 154
117
064, 093
163, 092, 095
96
51
jeugdzorg, internaatswerking, verpleegaspiranten) Tandtechnieken
093
52
Textiel
071, 072
53
Militaire opleidingen
142
54
Toerisme: onthaal&PR ; toerisme (en recreatie/en organisatie) Voeding: bakker en slager / (procestechnisch) Voeding: hotel en hotelbeheer
115, 116
55 56
071 115, 173
116, 172
Hoger onderwijs 1 cyclus OPLEIDINGSCLUSTER
MATCH 062
63
Architectuur: architectassistentie, interieurvormgeving Audiovisuele en beeldende kunst: audiovisuele techniek, beeld-geluid-montage, fotografie, cinematografie Audiovisuele en beeldende kunst: Plastische kunsten landbouw en Biotechniek: biotechnologie Biotechniek: landschapsen tuinarchitectuur Gezondheidszorg: (bio)medische laboratoriumtechnologie, farmaceutische en biologische technieken, laboratoriumen voedingstechnologie Gezondheidszorg: kinesitherapie
631 632
57 58
59 60 61 62
64 65 66 67
671
ENIGSZINS MATCH
067, 068, 154, 164 154
042
051, 071, 041, 044 041, 043, 044
093, 051
071, 092
092
093
Gezondheidszorg: ergotherapie
092
093
Gezondheidszorg: logopedie en audiologie Gezondheidszorg: optiek, orthopedie Gezondheidszorg: Verpleegkunde, vroedkunde Gezondheidszorg: voedings- en dieetkunde Handelswetenschappen en bedrijfskunde: milieuadministratie, secretariaatsbeheer, secretariaattalen
092
093
093
092
092 093 095, 172
028, 172, 095, 094
115
116, 117
Handelswetenschappen bedrijfskunde: accountancy-fiscaliteit
en
042, 043
115, 132
97
68
Handelswetenschappen en bedrijfskunde: bedrijfsbeheer
116
681
Handelswetenschappen bedrijfskunde: marketing
en
116
682
Handelswetenschappen en bedrijfskunde: financie- en verzekeringswezen Handelswetenschappen en bedrijfskunde: Vastgoed
116
Handelswetenschappen bedrijfskunde: toerisme Handelswetenschappen bedrijfskunde: bedrijfscommunicatie, communicatiebeheer, pers voorlichting, public relations en communicatiemanagement)
en
116
115
en
116, 164
115, 117
683
684 69
115, 117, 113
115
116
en (PR
70
Handelswetenschappen en bedrijfskunde: expeditie, distributie en transport
084
115, 116, 117, 113
71
Handelswetenschappen bedrijfskunde: hotelbeheer
en
173
115, 172
72
Handelswetenschappen en bedrijfskunde: informatiemanagement en support, toegepaste informatica Handelswetenschappen en bedrijfskunde: medisch secretariaat Handelswetenschappen en bedrijfskunde: rechtspraktijk Handelswetenschappen en bedrijfskunde: zakelijk vertalen en tolken Industriële wetenschappen en technologie: automechanica Industriële wetenschappen en technologie: bouw, hout Industriële wetenschappen en technologie: (bio)chemie, biotechnologie Industriële wetenschappen en technologie: confectie, textiel
114
113
094
115
137
115, 116, 132
115
152
065
064
062
063
051, 071
093
73 74 75 76 77 78 781
072
98
79
80 81 82 83
84 85
87
Industriële wetenschappen en technologie: elektriciteit, elektronica, elektromechanica, mechanica, meeten regeltechniek, klimatisatie, onderhoudstechnieken Industriële wetenschappen en technologie: facilitair management, facilitaire diensten Industriële wetenschappen en technologie: grafische bedrijven Industriële wetenschappen en technologie: logistieke technologie Industriële wetenschappen en technologie: luchtvaart
065, 066, 067
Industriële wetenschappen technologie: milieuzorg Industriële wetenschappen technologie: multimedia communicatietechnologie
en
042, 043, 051
en en
066, 068, 114
064, 071
113, 173 068 083, 084, 113, 121
082, 115
065, 082, 083
041, 044
Onderwijs: kleuteronderwijs en lager onderwijs Onderwijs: regentaat (algemene vakken) Onderwijs: regentaat lichamelijke opvoeding
023
90
Onderwijs: regentaat muzikale, plastische opvoeding
033
91
Onderwijs: regentaat technische vakken of handelsvakken
026, 031, 035
92
Sociaal-agogisch werk: assistent in de psychologie Sociaal-agogisch werk: maatschappelijk assistent, maatschappelijke advisering, sociaal (-cultureel) werker Sociaal-agogisch werk: orthopedagogie, opvoeder Sociaal-agogisch werk: personeelswerk, syndicaal werk Nautische wetenschappen: scheepswerktuigkunde, scheepsmechanica
165
163
163
165, 172
022, 163
172
88 89
93
94 95 952
023
172, 021, 033, 034 033, 034, 032, 025, 031, 026
034 023
163 083
065, 082
99
Hoger onderwijs 2 cycli
96
OPLEIDINGSCLUSTER
MATCH
Architectuur, interieurarchitectuur Audiovisuele en beeldende kunst: audiovisuele kunst, film, fotografie
062
ENIGSZINS MATCH 026
154, 164
067, 068, 026, 033
154, 068
033
981
Audiovisuele en beeldende kunst: Grafiek, grafische (en reclame) vormgeving, illustratieve vormgeving, beeldende kunst, vrije kunsten, schilderkunst, 3dvormgeving, mixed media, plastische kunsten, keramiek Mode-ontwerpen
154
033
982
Conservatie en restauratie
154
062
99
Gezondheidszorg: Revalidatiewetenschappen en kinesitherapie Handelswetenschappen en bedrijfskunde: handelsingenieur
092
028, 093
97
98
100 101
102
1021 1022 1023 103 104
Handelswetenschappen en bedrijfskunde: handelswetenschappen, bestuurskunde Industriële wetenschappen en technologie: industrieel ingenieur (algemeen, elektro, ICT, mechanica, chemie, bouw) Industriële wetenschappen en technologie: industrieel ingenieur landbouw, milieukunde Industriële wetenschappen en technologie: industrieel ingenieur textieltechnologie Industriële wetenschappen en technologie: industrieel ingenieur informatica Muziek en podiumkunsten: Dramatische kunst en toneel Muziek en podiumkunsten: Muziek en instrument
121, 188
111-118,
031, 163, 132
111-118, 188
031, 163, 132
051, 062, 063, 064, 065, 066, 067, 071, 072
025, 026, 121
051, 042, 043
025, 063, 072 025, 065,
072
026, 051, 071
066, 067, 114
025, 026
154
033
154
033
105
Productontwikkeling
061, 064, 065, 066, 067, 068
026
106
Toegepaste taalkunde: journalistiek Toegepaste taalkunde: vertaler, tolk
164
033
152
033
107
026, 062, 065, 071,
100
Universiteit OPLEIDINGSCLUSTER
MATCH
Bewegingsen revalidatiewetenschappen: Lichamelijke opvoeding Bewegingsen revalidatiewetenschappen: Kinesitherapie Biomedische wetenschappen
034, 092
093
051, 025, 028, 092
095, 172
035
109
Biomedische wetenschappen: voedings- en dieetleer Farmaceutische wetenschappen
093
051, 025, 028
110
Geneeskunde
092
028
1101
Sociale gezondheidswetenschappen: Logopedie en audiologie
092
028
1102
Tandheelkunde
092
028
1103
Diergeneeskunde
092
028
1104
Medisch-sociale wetenschappen
092
028
111
Wetenschappen: Biologie, biochemie&biotechnologie Toegepaste biologische wetenschappen: Bio-ingenieur
051, 071, 093
042, 043, 025
042, 043, 051, 093, 071
025, 092
108 1080 1081
1082
112
ENIGSZINS MATCH
092
113
Toegepaste wetenschappen: Burgerlijk ingenieur
051, 062, 063, 064, 065, 066, 067, 071, 072
025, 026, 114, 121
114
Wetenschappen: Geografie Wetenschappen: Geologie Wetenschappen: Natuurkunde, scheikunde
043, 051, 063
165, 025, 034
043, 051, 063
072, 025, 034
051, 071, 072, 062-067
025, 121
1141 115
116
Wetenschappen: (Toegepaste) informatica
114, 066, 067
025,026, 113
117
Wetenschappen: Wiskunde
051, 067, 116, 135,
025
072, 062111-114, 118, 121, 137
031,
101
118
Economische en toegepaste economische wetenschappen: Handelsingenieur
111-118, 121, 188
025, 026, 031, 163, 132
119
Psychologie en pedagogische wetenschappen: Pedagogische wetenschappen Psychologie en pedagogische wetenschappen: Psychologie
022
163,165, 172
165
163, 034
Rechten, notariaat en criminologische wetenschappen: Rechtsgeleerdheid Politieke en sociale wetenschappen: Sociale en politieke wetenschappen, communicatiewetenschappen
132
032
165
163, 164, 034, 022
1220
Psychologie en pedagogische wetenschappen: Agogische wetenschappen
165
163, 164, 034, 022
123
Taal- en letterkunde
152, 153
033, 154
1231
Wijsbegeerte moraalwetenschappen
152, 153
033, 162
124
Godgeleerdheid, godsdienstwetenschappen, kerkelijk recht
162
033
125
(Toegepaste) wetenschappen
111-118, 188
031, 132, 163
126
Archeologie Kunstwetenschappen Geschiedenis
152, 153, 154
033
152, 153
033
132
032, 163
120
121 122
1261
127
en
economische en
Rechten, notariaat en criminologische wetenschappen: Criminologie
034,
102
Uniformopleidingen 128 129 130 131
OPLEIDINGSCLUSTER Militaire opleiding Opleiding politie en rijkswacht Opleiding kabinepersoneel (steward(ess)) Piloot
MATCH 142 142 085
OPLEIDINGSCLUSTER Kleding, verzorging, voeding, gezins- en nijverheidstechnieken Hout, bouw, metaal, elektriciteit Boekhoudkundig, verkoop, verzekeringen Textiel en lederbewerking Land- en tuinbouw
MATCH 072, 172
082
BUSO 132 133 134 135 136
062, 064, 066, 067 115, 116, 117 072 041, 042, 043, 044
103
Legende SBC-beroepenrichtingen 01 Algemeen 011 algemene opleiding zonder verdere werkervaring 012 algemene opleiding met enige werkervaring 02 Docenten en staffuncties in onderwijs, onderwijskundig 021 onderwijskundige, pedagogische lerarenopleiding ongeacht richting 022 opleiding onderwijskunde, pedagogiek 023 lerarenopleiding basisonderwijs 024 lerarenopleiding agrarische vakken 025 lerarenopleiding wiskunde en natuurwetenschappen 026 lerarenopleiding technische vakken 027 lerarenopleiding transportvakken 028 lerarenopleiding (para)medische vakken 031 lerarenopleiding economie, administratie, handelscorrespondentie 032 lerarenopleiding juridische vakken, openbare orde en veiligheid 033 lerarenopleiding taal en cultuur 034 lerarenopleiding gedrag en maatschappij 035 lerarenopleiding persoonlijke, sociale verzorging 04 Agrarisch 041 agrarische opleiding ongeacht richting 042 agrarische opleiding met agrarische richting 043 agrarische opleiding met technische richting 044 agrarische opleiding met economische, administratieve, commerciële richting 05 Exact 051 opleiding in de wiskunde, natuurwetenschappen 06 Technisch 061 technische opleiding ongeacht richting 062 bouwkundige opleiding 063 weg- en waterbouwkundige, landmeetkundige opleiding 064 opleiding voor metaalbewerking 065 werktuigbouwkundige opleiding 066 elektrotechnische opleiding: computer en informatica, industriële procesautomatisering 067 elektrotechnische opleiding: elektronica algemeen/radio-tv, tele- en datacommunicatie
104
068 opleiding voor grafische techniek 071 opleiding voor procestechniek 072 opleiding voor fysische techniek, toegepaste wiskunde, textiel- en leerverwerking 073 opleiding in de openbare orde en veiligheid met technische richting 08 Transport, communicatie en verkeer 081 transport-, communicatie-, verkeersopleiding ongeacht richting 082 transport-, communicatie-, verkeersopleiding met transport-, communicatie-, verkeersrichting 083 transport-, communicatie-, verkeersopleiding met technische richting 084 transport-, communicatie-, verkeersopleiding met economische, administratieve, commerciële richting 085 transport-, communicatie-, verkeersopleiding met richting in de persoonlijke, sociale verzorging 09 Medisch en paramedisch 091 medische, paramedische opleiding ongeacht richting 092 medische, paramedische opleiding met medische, paramedische richting 093 medische, paramedische opleiding met exacte, technische richting 094 medische, paramedische opleiding met economische, administratieve, commerciële richting 095 medische, paramedische opleiding met richting in de persoonlijke, sociale verzorging 096 opleiding in de openbare orde en veiligheid met medische, paramedische richting 11 Economisch, administratief en commercieel 111 economische, administratieve, commerciële opleiding ongeacht richting 112 algemeen economische, bedrijfeconomische opleiding 113 opleiding op terrein van bedrijfskunde, management, efficiency 114 opleiding op terrein van administratieve procesautomatisering 115 administratieve opleiding (excl automatisering) 116 commerciële opleiding (waaronder pr, marketing, reclame, geld- en bankzaken, verzekeringswezen) 117 opleiding voor detailhandel 118 overige economische, administratieve of commerciële opleiding 121 economische, administratieve, commerciële opleiding met exacte, technische richting 122 opleiding in de openbare orde en veiligheid met economische, administratieve, commerciële richting
105
13 Juridisch, bestuurlijk, openbare orde en veiligheid 131 opleidingen op juridisch, bestuurlijk, openbare orde en veiligheidsterrein ongeacht richting 132 juridische, bestuurlijke opleiding, bestuurlijk ambtenaar met juridische kennis 133 bestuurlijk ambtenaar met kennis op het terrein van het onderwijs 134 bestuurlijk ambtenaar met agrarische kennis 135 bestuurlijk ambtenaar met technische, wiskundige, natuurwetenschappelijke kennis 136 bestuurlijk ambtenaar met medische, paramedische kennis 137 bestuurlijk ambtenaar met economische, administratieve, juridische kennis 138 bestuurlijk ambtenaar met taalkundige, culturele kennis, kennis van gedrag en maatschappij 141 bestuurlijk ambtenaar met kennis van persoonlijke, sociale verzorging 142 opleiding in de openbare orde en veiligheid met richting openbare orde en veiligheid 15 Taal en cultuur 151 152 153 154
opleiding in taal en cultuur ongeacht richting opleiding in de humaniora bibliotheek-, documentatieopleiding kunstzinnige opleiding
16 Gedrag en maatschappij 161 opleiding op het terrein van gedrag en maatschappij ongeacht richting 162 opleiding in de theologie 163 opleiding in sociaal werk, sociale vorming, school- en beroepskeuzewerk 164 opleiding in de journalistiek 165 sociaal-wetenschappelijke opleiding (excl. onderwijskunde, pedagogiek) 17 Persoonlijke en sociale verzorging 171 opleiding in de persoonlijke, sociale verzorging ongeacht richting 172 opleiding in de persoonlijke, sociale verzorging met richting in de persoonlijke, sociale verzorging 173 opleiding in de persoonlijke, sociale verzorging met economische, administratieve, commerciële richting 174 opleiding in de openbare orde en veiligheid met richting in de persoonlijke, sociale verzorging
106
18 Management 181 mgt waarbij uitsluitend het niveau en geen vakspecialistische kennis van belang is 182 mgt met kennis op het terrein van het onderwijs 183 mgt met agrarische kennis 184 mgt met wiskundige, natuurwetenschappelijke kennis 185 mgt met technische kennis 186 mgt met transport-, communicatie-, verkeerskennis 187 mgt met medische, paramedische kennis 188 mgt met economische, administratieve, commerciële kennis 191 mgt met juridische, bestuurlijke, openbare orde en veiligheidskennis 192 mgt met kennis op terrein van taal en cultuur 193 mgt met kennis op terrein van gedrag en maatschappij 194 mgt met kennis van persoonlijke en sociale verzorging
107
BIJLAGE 2: STATISTISCHE MAATSTAF: AFSTUDEERRICHTINGEN BIJ OPGENOMEN?
WAAR
WERDEN
DE
KLEINE
Opleidingsgroepen waar te weinig respondenten uit afstudeerden (minder dan 10) werden zoveel mogelijk samengenomen met gelijkaardige opleidingsgroepen. Met gelijkaardige opleidingen worden die opleidingen bedoeld die op elkaar lijken wat de studie-inhoud en de eindtermen betreft. Verder werd er ook zoveel mogelijk per opleidingsniveau geclusterd. De procedure wordt geïllustreerd aan de hand van een voorbeeld: de cluster “Univ medische wetenschappen” (excl. geneeskunde en farmacie). De oorspronkelijke opleidingsgroepen afzonderlijk waren te klein om individueel te beschouwen. Wanneer deze inhoudelijk samenhorende richtingen bijeengeteld worden, zijn er 21 respondenten waarmee de grenswaarde van 10 afgestudeerden overschreden wordt. In onderstaande tabel wordt een overzicht gegeven van de op deze manier nieuw samengestelde clusters (links) en uit welke opleidingsgroepen deze clusters bestaan (rechts) met het aantal respondenten tussen haakjes vermeld. TSO en BSO koeling en warmte H2 audiovisuele en beeldende kunst
H2 muziek en podiumkunsten UNIV medische wetenschappen (excl. geneeskunde en farmacie)
H2 industrieel ingenieur
UNIV en H2 revalidatie en kinesitherapie UNIV exacte wetenschappen (excl. wiskunde, informatica)
TSO land- en tuinbouw, biotechniek TSO chemie H1 maatschappelijk werk Maximaal eerste graad SO
TSO koeling en warmte (9) BSO koeling en warmte (45) H2 beeldende kunst (16) H2 audiovisuele kunst (9) H2 conservatie en restauratie (2) H2 productontwikkeling (4) H2 muziek, instrument (9) H2 drama, woord, toneel (4) UNIV logopedie en audiologie (8) UNIV tandarts (3) UNIV biomedische wetenschappen (4) UNIV medisch-sociale wetenschappen (3) UNIV diergeneeskunde (2) UNIV voedings- en dieetleer (1) H2 industrieel ingenieur (algemeen) (132) H2 industrieel ingenieur (landbouw) (9) H2 industrieel ingenieur (informatica) (3) H2 industrieel ingenieur (textieltechnologie) (1) UNIV motorische revalidatie en kinesitherapie (9) H2 kinesitherapie en revalidatiewetenschappen (8) UNIV natuurkunde, scheikunde (8) UNIV geografie (5) UNIV geologie (1) TSO land- en tuinbouw (33) TSO biotechniek (8) TSO techniek-wetenschappen (32) TSO apotheekassistent (7) H1 maatschappelijk, sociaal assistent (122) H1 personeelswerk, syndicaal werk (7) Lager onderwijs (6) Beroepsvoorbereidend leerjaar (89) 2de leerjaar A (51)
108
TSO, BSO en BUSO textiel H1 audiovisuele en beeldende kunst UNIV en H2 handelsingenieur BSO mode en kleding BUSO en BSO land- en tuinbouw TSO secretariaat, administratie BSO hotel(onthaal), hostess TSO handel, verkoop, distributie, transport- en goederenverzending UNIV pedagogische en agogische wetenschappen BUSO en BSO handel, verkoop, kantoor BSO decoratieve technieken en plastische kunsten TSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica, vliegtuigonderhoud) H1 en UF lucht- en scheepvaart UNIV humane wetenschappen godsdienst, filosofie)
(taal,
cultuur,
H1 facilitair management en logistieke technologie H1 (toegepaste) informatica, communicatietechnologie H1 elektro, (auto)mechanica
multimedia
en
UF militair, politie, rijkswacht TSO grafische communicatie en media, fotografie H1 en H2 architectuur H1 landbouw- en biotechnologie en milieuzorg H1 gezondheidszorg (farmacie, laboratorium- en voedingstechnologie, optometrie) Restcategorie
TSO textiel (6) BSO textiel (6) BUSO lederbewerking, textiel (2) H1 beeldende kunst (4) H1 audiovisuele kunst (8) UNIV handelsingenieur (34) H2 handelsingenieur (4) BSO mode (100) 4de graad BSO kleding (2) BSO land- en tuinbouw (56) BUSO land- en tuinbouw (2) TSO secretariaat, administratie (78) TSO medico-sociale administratie (1) BSO voeding (hotel(onthaal)) (43) BSO hostess (1) TSO handel, verkoop, distributie (217) TSO transport- en goederenverzending (1) UNIV pedagogische wetenschappen (18) UNIV agogische wetenschappen (1) BUSO boekhouden, verkoop (3) BSO handel, verkoop, kantoor (301) BSO decoratieve technieken (33) 4de graad BSO plastische kunsten (2) TSO elektro, mechanica (372) TSO vliegtuigonderhoud (4) UF piloot (4) H1 luchtvaart (4) H1 nautische wetenschappen (2) UNIV taal en cultuur (48) UNIV godsdienst en theologie (5) UNIV wijsbegeerte en moraalwetenschappen (3) H1 facilitair management (8) H1 logistieke technologie (2) H1 (toegepaste) informatica (78) H1 multimedia en communicatietechnologie (2) H1 elektro, mechanica (92) H1 automechanica (6) UF politie, rijkswacht (15) UF militair (5) TSO militaire wetenschappen (2) TSO grafische communicatie en media (23) TSO fotografie (6) H1 architectuur (interieur) (7) H2 architectuur (28) H1 landbouw- en biotechnologie (18) H1 milieuzorg (2) H1 farmacie, laboratorium- en voedingstechnologie (25) H1 optometrie (1) BSO juwelen (1) BSO maritieme opleiding (1) TSO maritieme opleiding (1) TSO orthopedische technieken (2) TSO optiek (1) TSO tandtechnieken (1) TSO glastechnieken (1) H1 textiel (2) UF kabinepersoneel (steward(ess)) (5)
109
Bijlage 3a STATISTISCHE MAATSTAF: ABSOLUTE VERDELING VAN OPLEIDINGSCLUSTERS OVER BEROEPENRICHTINGEN HEEN 2 ASO KSO sport(TSO) TSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica, vliegtuigonderhoud) BUSO en BSO handel, verkoop, kantoor 87 H1 onderwijs (kleuter- en lager onderwijs) 20 BSO personenzorg TSO handel, verkoop, distributie 11 BSO hout 65 H1 gezondheidszorg (verpleegkunde, vroedkunde) 171 BSO mechanica-elektriciteit (metaal, lassen) maximaal eerste graad SO H2 IW en technologie: industrieel ingenieur 49 TSO personenzorg 88 H1 onderwijs (regentaat algemeen) H1 sociaal-agogisch werk (maatschappelijk werk) 17 BSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica) 7 BSO bouw BSO mode en kleding 15 BSO lichaamsverzorging 5 BSO auto (algemeen) H1 industriële wetenschappen en technologie (elektro, (auto)mechanica) 34 TSO handel (boekhouden-informatica) 69 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (communicatie, PR) 671 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (accountancy-fiscaliteit) 125 UNIV humane wetenschappen ((toegepaste) economische wetenschap 68 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (bedrijfsbeheer) H1 (toegepaste) informatica, multimedia en communicatietechnologie TSO handel (secretariaat, administratie) 27 4de gr BSO verpleegkunde 67 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (secretariaat) 681 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (marketing) 54 TSO toerisme (toerisme, onthaal, PR) BUSO en BSO land- en tuinbouw 39 TSO hout 101 H2 handelswetenschappen en bedrijfskunde (handelswetenschappen, 22 BSO voeding (bakker, slager, procestechnisch) UNIV humane wetenschappen (taal, cultuur, filosofie, godsdienst) TSO en BSO koeling en warmte 24 BSO voeding (restaurant en keuken) 122 UNIV humane wetenschappen (sociale en politieke wetenschappen) 121 UNIV humane wetenschappen (rechtsgeleerdheid) BSO voeding (hotel(onthaal), hostess) 56 TSO voeding (hotel, restaurant en hotelbeheer) TSO land- en tuinbouw 28 TSO autotechnieken 42 TSO lichaamsverzorging TSO chemie 94 H1 sociaal-agogisch werk (orthopedagogie, opvoeder) 133 BUSO hout, bouw, metaal, elektriciteit UNIV en H2 handelsingenieur 29 TSO bouw 120 UNIV humane wetenschappen (psychologie) BSO decoratieve technieken plastische kunsten
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 101 56 69 3 70 46 55 0 26 36 4 33 2 6 24 24 43 22 15 3 20 2 1 1 1 4 11 1 4 4 14 5 7 1 4 1 13 17 4 0 5 6 9 7 4 2 0 16 1 10 1 9
20 0 0 0 7 0 0 0 0 0 0 2 0 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
21 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
22 1 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 3 0
23 1 0 0 230 0 0 0 1 0 0 0 1 24 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
24 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
25 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 4 0 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
26 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
27 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
28 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
31 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
32 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
33 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 29 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 26 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
34 2 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
35 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
40 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
42 2 3 2 1 1 0 2 0 1 2 2 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 24 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 11 0 0 0 0 1 0 2 0 0
43 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
44 3 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 1 0 0 0 0 1 0 0
51 1 1 0 0 1 2 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0
110
2 ASO KSO sport(TSO) TSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica, vliegtuigonderhoud) BUSO en BSO handel, verkoop, kantoor 87 H1 onderwijs (kleuter- en lager onderwijs) 20 BSO personenzorg TSO handel, verkoop, distributie 11 BSO hout 65 H1 gezondheidszorg (verpleegkunde, vroedkunde) 171 BSO mechanica-elektriciteit (metaal, lassen) maximaal eerste graad SO H2 IW en technologie: industrieel ingenieur 49 TSO personenzorg 88 H1 onderwijs (regentaat algemeen) H1 sociaal-agogisch werk (maatschappelijk werk) 17 BSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica) 7 BSO bouw BSO mode en kleding 15 BSO lichaamsverzorging 5 BSO auto (algemeen) H1 industriële wetenschappen en technologie (elektro, (auto)mechanica) 34 TSO handel (boekhouden-informatica) 69 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (communicatie, PR) 671 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (accountancy-fiscaliteit) 125 UNIV humane wetenschappen ((toegepaste) economische wetenschap 68 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (bedrijfsbeheer) H1 (toegepaste) informatica, multimedia en communicatietechnologie TSO handel (secretariaat, administratie) 27 4de gr BSO verpleegkunde 67 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (secretariaat) 681 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (marketing) 54 TSO toerisme (toerisme, onthaal, PR) BUSO en BSO land- en tuinbouw 39 TSO hout 101 H2 handelswetenschappen en bedrijfskunde (handelswetenschappen, 22 BSO voeding (bakker, slager, procestechnisch) UNIV humane wetenschappen (taal, cultuur, filosofie, godsdienst) TSO en BSO koeling en warmte 24 BSO voeding (restaurant en keuken) 122 UNIV humane wetenschappen (sociale en politieke wetenschappen) 121 UNIV humane wetenschappen (rechtsgeleerdheid) BSO voeding (hotel(onthaal), hostess) 56 TSO voeding (hotel, restaurant en hotelbeheer) TSO land- en tuinbouw 28 TSO autotechnieken 42 TSO lichaamsverzorging TSO chemie 94 H1 sociaal-agogisch werk (orthopedagogie, opvoeder) 133 BUSO hout, bouw, metaal, elektriciteit UNIV en H2 handelsingenieur 29 TSO bouw 120 UNIV humane wetenschappen (psychologie) BSO decoratieve technieken plastische kunsten
60 1 2 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
61 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
62 20 17 3 0 0 6 85 0 16 19 24 2 1 1 8 55 0 1 3 3 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 33 0 0 0 16 0 0 1 0 0 0 1 0 3 0 7 0 12 0 2
63 3 4 1 0 0 0 2 0 1 3 9 0 0 0 4 5 0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 3 0 0
64 10 58 2 1 1 1 17 0 69 16 5 2 0 1 15 4 2 0 10 7 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 4 0 1 0 4 0 0 0 1 0 1 6 1 5 0 3 0 0 0 1
65 19 72 14 0 3 4 16 0 19 15 14 1 1 1 21 3 2 2 55 29 3 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 2 4 0 1 0 8 4 0 0 0 0 2 22 0 2 0 2 0 2 0 1
66 1 7 1 0 0 0 1 0 0 1 5 0 0 0 1 0 0 0 0 4 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
67 5 69 1 0 3 2 2 0 2 3 7 0 0 0 26 0 0 0 0 23 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 1 0 0 0 0 0 1 0 2 0 0 0 0 0 0
68 6 5 1 2 1 0 0 0 0 1 2 1 0 0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 3
71 12 27 4 0 5 5 8 0 5 12 9 6 0 0 9 2 3 1 4 5 1 1 1 0 0 0 2 0 0 0 1 3 1 0 33 1 1 1 0 0 2 0 0 0 2 6 0 2 0 0 0 1
72 1 2 2 0 6 2 3 0 0 0 1 0 0 0 0 1 21 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1
73 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
82 21 9 5 1 2 4 5 0 11 1 0 3 0 0 5 3 0 0 3 1 2 0 0 0 0 0 3 0 0 1 1 3 2 0 4 0 1 2 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 1 0 0
83 1 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
84 1 2 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
85 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
92 1 0 0 4 5 0 0 171 0 0 0 5 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 56 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 3 0
93 2 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0
94 2 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
95 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
110 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
112 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0
111
2 ASO KSO sport(TSO) TSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica, vliegtuigonderhoud) BUSO en BSO handel, verkoop, kantoor 87 H1 onderwijs (kleuter- en lager onderwijs) 20 BSO personenzorg TSO handel, verkoop, distributie 11 BSO hout 65 H1 gezondheidszorg (verpleegkunde, vroedkunde) 171 BSO mechanica-elektriciteit (metaal, lassen) maximaal eerste graad SO H2 IW en technologie: industrieel ingenieur 49 TSO personenzorg 88 H1 onderwijs (regentaat algemeen) H1 sociaal-agogisch werk (maatschappelijk werk) 17 BSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica) 7 BSO bouw BSO mode en kleding 15 BSO lichaamsverzorging 5 BSO auto (algemeen) H1 industriële wetenschappen en technologie (elektro, (auto)mechanica) 34 TSO handel (boekhouden-informatica) 69 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (communicatie, PR) 671 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (accountancy-fiscaliteit) 125 UNIV humane wetenschappen ((toegepaste) economische wetenschap 68 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (bedrijfsbeheer) H1 (toegepaste) informatica, multimedia en communicatietechnologie TSO handel (secretariaat, administratie) 27 4de gr BSO verpleegkunde 67 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (secretariaat) 681 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (marketing) 54 TSO toerisme (toerisme, onthaal, PR) BUSO en BSO land- en tuinbouw 39 TSO hout 101 H2 handelswetenschappen en bedrijfskunde (handelswetenschappen, 22 BSO voeding (bakker, slager, procestechnisch) UNIV humane wetenschappen (taal, cultuur, filosofie, godsdienst) TSO en BSO koeling en warmte 24 BSO voeding (restaurant en keuken) 122 UNIV humane wetenschappen (sociale en politieke wetenschappen) 121 UNIV humane wetenschappen (rechtsgeleerdheid) BSO voeding (hotel(onthaal), hostess) 56 TSO voeding (hotel, restaurant en hotelbeheer) TSO land- en tuinbouw 28 TSO autotechnieken 42 TSO lichaamsverzorging TSO chemie 94 H1 sociaal-agogisch werk (orthopedagogie, opvoeder) 133 BUSO hout, bouw, metaal, elektriciteit UNIV en H2 handelsingenieur 29 TSO bouw 120 UNIV humane wetenschappen (psychologie) BSO decoratieve technieken plastische kunsten
113 2 0 2 0 0 1 0 0 0 1 4 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 4 4 0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 6 0 0 0
114 17 5 1 0 0 4 1 0 0 1 21 0 0 0 0 0 0 0 0 15 12 7 2 12 7 68 1 0 2 0 1 0 0 3 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 0 1 0
115 61 7 70 6 5 52 0 2 0 1 3 11 6 14 1 0 0 1 0 1 29 19 64 23 26 4 35 0 47 12 13 1 0 21 1 2 1 0 6 2 2 4 0 0 2 2 1 0 7 0 1 2
116 32 2 13 2 1 21 0 0 0 1 3 3 12 1 0 0 0 1 0 4 4 35 8 26 30 0 5 0 6 23 11 0 0 14 0 6 0 0 14 3 1 0 2 0 0 0 0 1 7 0 1 0
117 77 13 74 4 31 33 1 1 1 11 0 24 0 2 3 4 20 17 2 0 12 8 1 0 4 1 12 0 2 10 6 4 1 2 5 1 0 3 3 1 5 2 5 0 12 5 2 0 2 3 0 9
121 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
132 2 1 3 0 1 2 1 0 0 1 0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 3 1 0 1 0 1 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 37 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
137 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
142 12 4 2 0 0 4 2 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 2 0 0
152 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
153 1 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
154 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3
162 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
163 4 1 4 2 3 2 0 4 0 0 1 8 0 77 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 1 0 0 0 3 3 0 0 3 0 3 0 0 9 0 0 0 0 0 0 1 19 0 1 0 11 0
164 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
165 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 0
172 46 6 21 7 139 21 4 17 1 19 0 37 0 13 1 1 9 52 3 0 1 4 0 0 0 0 3 8 0 2 4 2 2 0 6 1 2 21 0 0 25 26 2 0 16 3 15 2 0 0 1 2
173 4 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 3 0 2 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
183 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
185 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
187 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
188 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
191 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
totaal 485 376 304 280 278 218 207 197 152 146 145 143 134 129 122 105 102 100 98 98 94 92 84 81 80 80 79 66 66 61 59 58 57 57 56 56 54 50 49 47 44 42 41 39 39 39 38 38 38 37 36 35
112
H1 en H2 architectuur 113 UNIV exacte wet en technologie (burgerlijk ingenieur) 631 H1 gezondheidszorg (ergotherapie) 107 H2 toegepaste taalkunde (vertaler, tolk) H2 audiovisuele en beeldende kunst TSO grafische communicatie en media, fotografie H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (financie- en verzekeringswez H1 industriële wetenschappen en technologie ((bio)chemie) 89 H1 onderwijs (regentaat lichamelijke opvoeding) 132 BUSO kleding, voeding, verzorging 63 H1 gezondheidszorg (kinesitherapie) 70 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (expeditie, distributie, tran 112 UNIV exacte wet en technologie (bio-ingenieur) H1 gezondheidszorg 684 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (toerisme, beheer en recr 1261 UNIV humane wetenschappen (geschiedenis) 73 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (medisch secretariaat) UF militair en politie 91 H1 onderwijs (regentaat technische vakken of handelsvakken) UNIV medische wetenschappen 109 UNIV biomedische wetenschappen (farmacie) H1 landbouw- en biotechnologie, milieuzorg 9 BSO grafische communicatie en media 111 UNIV exacte wet en technologie ((bio)chemie, biotechnologie, biologie UNIV pedagogische en agogische wetenschappen 116 UNIV exacte wet en technologie (informatica) 81 H1 industriële wetenschappen en technologie (grafische bedrijven) 632 H1 gezondheidszorg (logopedie en audiologie) Univ en H2 motorische revalidatie en kine 74 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (rechtspraktijk) 75 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (zakelijk vertalen en tolken 77 H1 industriële wetenschappen en technologie (bouw, hout) 92 H1 sociaal-agogisch werk (assistent in de psychologie) 127 UNIV humane wetenschappen (criminologie) 55 TSO voeding (bakker en slager, procestechnisch) restcategorie 36 TSO handel (informaticabeheer) 46 TSO mode UNIV exacte wetenschappen TSO en BSO textiel 71 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (hotelbeheer) 117 UNIV exacte wet en technologie (wiskunde) 126 UNIV humane wetenschappen (kunstwetenschappen, archeologie) H2 muziek en podiumkunsten 61 H1 biotechniek (landschaps- en tuinarchitectuur) 66 H1 gezondheidszorg (voedings- en dieetkunde) H1 audiovisuele en beeldende kunst 110 UNIV biomedische wetenschappen (geneeskunde) 441 TSO mechanica-elektriciteit (informatica, computertechnieken) 90 H1 onderwijs (regentaat muzikale of plastische opvoeding) 108 UNIV lichamelijke opvoeding H1 en UF lucht- en scheepvaart H1 IW en technologie (facilitair management en logistieke technologie) 6 BSO auto (vrachtwagenchauffeur)
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 0 1 0 2 2 11 0 0 1 20 1 1 1 0 0 1 0 2 0 0 0 3 3 2 0 0 1 0 1 0 0 0 1 2 4 1 2 5 0 5 1 0 0 0 3 1 0 0 2 0 0 0 0 0
20 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 4 0 0 2 0 0 0 0 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
21 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
23 0 0 0 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
24 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
26 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
27 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
28 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
31 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
32 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
33 0 0 0 5 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 6 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0
34 0 0 0 0 0 0 0 0 16 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0
35 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
40 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
42 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 1 1 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 1 0 0
43 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
44 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0
51 0 1 0 0 0 0 0 19 0 0 0 0 2 5 0 0 0 0 0 2 0 1 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0
113
H1 en H2 architectuur 113 UNIV exacte wet en technologie (burgerlijk ingenieur) 631 H1 gezondheidszorg (ergotherapie) 107 H2 toegepaste taalkunde (vertaler, tolk) H2 audiovisuele en beeldende kunst TSO grafische communicatie en media, fotografie H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (financie- en verzekeringswez H1 industriële wetenschappen en technologie ((bio)chemie) 89 H1 onderwijs (regentaat lichamelijke opvoeding) 132 BUSO kleding, voeding, verzorging 63 H1 gezondheidszorg (kinesitherapie) 70 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (expeditie, distributie, tran 112 UNIV exacte wet en technologie (bio-ingenieur) H1 gezondheidszorg 684 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (toerisme, beheer en recr 1261 UNIV humane wetenschappen (geschiedenis) 73 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (medisch secretariaat) UF militair en politie 91 H1 onderwijs (regentaat technische vakken of handelsvakken) UNIV medische wetenschappen 109 UNIV biomedische wetenschappen (farmacie) H1 landbouw- en biotechnologie, milieuzorg 9 BSO grafische communicatie en media 111 UNIV exacte wet en technologie ((bio)chemie, biotechnologie, biologie UNIV pedagogische en agogische wetenschappen 116 UNIV exacte wet en technologie (informatica) 81 H1 industriële wetenschappen en technologie (grafische bedrijven) 632 H1 gezondheidszorg (logopedie en audiologie) Univ en H2 motorische revalidatie en kine 74 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (rechtspraktijk) 75 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (zakelijk vertalen en tolken 77 H1 industriële wetenschappen en technologie (bouw, hout) 92 H1 sociaal-agogisch werk (assistent in de psychologie) 127 UNIV humane wetenschappen (criminologie) 55 TSO voeding (bakker en slager, procestechnisch) restcategorie 36 TSO handel (informaticabeheer) 46 TSO mode UNIV exacte wetenschappen TSO en BSO textiel 71 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (hotelbeheer) 117 UNIV exacte wet en technologie (wiskunde) 126 UNIV humane wetenschappen (kunstwetenschappen, archeologie) H2 muziek en podiumkunsten 61 H1 biotechniek (landschaps- en tuinarchitectuur) 66 H1 gezondheidszorg (voedings- en dieetkunde) H1 audiovisuele en beeldende kunst 110 UNIV biomedische wetenschappen (geneeskunde) 441 TSO mechanica-elektriciteit (informatica, computertechnieken) 90 H1 onderwijs (regentaat muzikale of plastische opvoeding) 108 UNIV lichamelijke opvoeding H1 en UF lucht- en scheepvaart H1 IW en technologie (facilitair management en logistieke technologie) 6 BSO auto (vrachtwagenchauffeur)
60 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
61 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0
62 30 9 0 0 2 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 8 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0
63 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
64 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0
65 1 3 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0
66 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
67 0 7 0 0 2 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 1 0 0 0 0 0
68 0 0 0 0 1 12 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
71 0 0 0 0 0 1 0 4 0 1 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 4 2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 9 0 0 1 0 3 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0
72 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
73 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
82 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 4 0 10
83 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
84 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
85 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
92 1 0 22 0 0 0 0 1 0 0 21 0 2 2 0 0 1 0 0 13 0 0 0 0 0 0 0 15 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 8 0 0 1 0 0 0
93 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 2 17 0 0 0 1 0 1 19 2 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2 0 1 0 0 0 0 0 0
94 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
95 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0
110 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
112 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
114
H1 en H2 architectuur 113 UNIV exacte wet en technologie (burgerlijk ingenieur) 631 H1 gezondheidszorg (ergotherapie) 107 H2 toegepaste taalkunde (vertaler, tolk) H2 audiovisuele en beeldende kunst TSO grafische communicatie en media, fotografie H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (financie- en verzekeringswez H1 industriële wetenschappen en technologie ((bio)chemie) 89 H1 onderwijs (regentaat lichamelijke opvoeding) 132 BUSO kleding, voeding, verzorging 63 H1 gezondheidszorg (kinesitherapie) 70 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (expeditie, distributie, tran 112 UNIV exacte wet en technologie (bio-ingenieur) H1 gezondheidszorg 684 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (toerisme, beheer en recr 1261 UNIV humane wetenschappen (geschiedenis) 73 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (medisch secretariaat) UF militair en politie 91 H1 onderwijs (regentaat technische vakken of handelsvakken) UNIV medische wetenschappen 109 UNIV biomedische wetenschappen (farmacie) H1 landbouw- en biotechnologie, milieuzorg 9 BSO grafische communicatie en media 111 UNIV exacte wet en technologie ((bio)chemie, biotechnologie, biologie UNIV pedagogische en agogische wetenschappen 116 UNIV exacte wet en technologie (informatica) 81 H1 industriële wetenschappen en technologie (grafische bedrijven) 632 H1 gezondheidszorg (logopedie en audiologie) Univ en H2 motorische revalidatie en kine 74 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (rechtspraktijk) 75 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (zakelijk vertalen en tolken 77 H1 industriële wetenschappen en technologie (bouw, hout) 92 H1 sociaal-agogisch werk (assistent in de psychologie) 127 UNIV humane wetenschappen (criminologie) 55 TSO voeding (bakker en slager, procestechnisch) restcategorie 36 TSO handel (informaticabeheer) 46 TSO mode UNIV exacte wetenschappen TSO en BSO textiel 71 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (hotelbeheer) 117 UNIV exacte wet en technologie (wiskunde) 126 UNIV humane wetenschappen (kunstwetenschappen, archeologie) H2 muziek en podiumkunsten 61 H1 biotechniek (landschaps- en tuinarchitectuur) 66 H1 gezondheidszorg (voedings- en dieetkunde) H1 audiovisuele en beeldende kunst 110 UNIV biomedische wetenschappen (geneeskunde) 441 TSO mechanica-elektriciteit (informatica, computertechnieken) 90 H1 onderwijs (regentaat muzikale of plastische opvoeding) 108 UNIV lichamelijke opvoeding H1 en UF lucht- en scheepvaart H1 IW en technologie (facilitair management en logistieke technologie) 6 BSO auto (vrachtwagenchauffeur)
113 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0
114 0 4 0 1 4 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 2 1 0 0 0 0 0 0 1 0 14 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 2 0 0 2 0 0 0 1 0 0 3 0 0 0 0 0
115 0 0 3 7 3 1 8 0 1 0 1 7 0 0 8 1 4 0 3 1 0 0 0 1 0 0 2 0 0 5 7 0 0 1 0 1 1 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 3 0
116 0 0 0 6 0 0 20 1 0 0 0 1 0 0 10 3 3 1 1 0 0 1 0 0 0 0 2 0 1 7 4 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 2 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
117 1 0 1 1 5 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 2 0 0 1 3 1 0 0 1 1 0 0 0 0 3 0 0 1 1 3 1 3 0 0 1 1 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
121 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
132 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 3 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
137 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
142 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 1 0 13 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
152 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
153 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
154 0 0 0 0 7 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 2 4 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0
162 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
163 0 0 4 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 0 0 7 6 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
164 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
165 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 3 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
172 0 0 2 1 1 0 0 1 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 1 4 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 4 0 0 4 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0
173 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
183 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
185 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
187 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
188 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
191 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
totaal 35 34 32 31 31 29 29 29 28 28 27 26 26 26 24 23 22 22 21 21 20 20 19 19 19 18 17 17 17 16 16 16 16 16 15 15 14 14 14 14 13 13 13 13 12 12 12 11 11 10 10 10 10 10
115
Bijlage 3b STATISTISCHE MAATSTAF: RELATIEVE VERDELING VAN OPLEIDINGSCLUSTERS OVER BEROEPENRICHTINGEN HEEN 2 ASO KSO sport(TSO) TSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica, vliegtuigonderhoud) BUSO en BSO handel, verkoop, kantoor 87 H1 onderwijs (kleuter- en lager onderwijs) 20 BSO personenzorg TSO handel, verkoop, distributie 11 BSO hout 65 H1 gezondheidszorg (verpleegkunde, vroedkunde) 171 BSO mechanica-elektriciteit (metaal, lassen) maximaal eerste graad SO H2 IW en technologie: industrieel ingenieur 49 TSO personenzorg 88 H1 onderwijs (regentaat algemeen) H1 sociaal-agogisch werk (maatschappelijk werk) 17 BSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica) 7 BSO bouw BSO mode en kleding 15 BSO lichaamsverzorging 5 BSO auto (algemeen) H1 industriële wetenschappen en technologie (elektro, (auto)mechanica) 34 TSO handel (boekhouden-informatica) 69 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (communicatie, PR) 671 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (accountancy-fiscaliteit) 125 UNIV humane wetenschappen ((toegepaste) economische wetenschappen) 68 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (bedrijfsbeheer) H1 (toegepaste) informatica, multimedia en communicatietechnologie TSO handel (secretariaat, administratie) 27 4de gr BSO verpleegkunde 67 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (secretariaat) 681 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (marketing) 54 TSO toerisme (toerisme, onthaal, PR) BUSO en BSO land- en tuinbouw 39 TSO hout 101 H2 handelswetenschappen en bedrijfskunde (handelswetenschappen, bestuur 22 BSO voeding (bakker, slager, procestechnisch) UNIV humane wetenschappen (taal, cultuur, filosofie, godsdienst) TSO en BSO koeling en warmte 24 BSO voeding (restaurant en keuken) 122 UNIV humane wetenschappen (sociale en politieke wetenschappen) 121 UNIV humane wetenschappen (rechtsgeleerdheid) BSO voeding (hotel(onthaal), hostess) 56 TSO voeding (hotel, restaurant en hotelbeheer) TSO land- en tuinbouw 28 TSO autotechnieken 42 TSO lichaamsverzorging TSO chemie 94 H1 sociaal-agogisch werk (orthopedagogie, opvoeder) 133 BUSO hout, bouw, metaal, elektriciteit UNIV en H2 handelsingenieur 29 TSO bouw 120 UNIV humane wetenschappen (psychologie) BSO decoratieve technieken plastische kunsten
0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
11 0,21 0,15 0,23 0,01 0,25 0,21 0,27 0,00 0,17 0,25 0,03 0,23 0,01 0,05 0,20 0,23 0,42 0,22 0,15 0,03 0,21 0,02 0,01 0,01 0,01 0,05 0,14 0,02 0,06 0,07 0,24 0,09 0,12 0,02 0,07 0,02 0,24 0,34 0,08 0,00 0,11 0,14 0,22 0,18 0,10 0,05 0,00 0,42 0,03 0,27 0,03 0,26
20 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00
21 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
22 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,08 0,00
23 0,00 0,00 0,00 0,82 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,01 0,18 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
24 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
25 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,13 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
26 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
27 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
28 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
31 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00
32 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00
33 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,22 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,46 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
34 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,09 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00
35 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
40 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
42 0,00 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,01 0,01 0,01 0,01 0,00 0,01 0,01 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,41 0,02 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,27 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,05 0,00 0,00
43 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
44 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,14 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00
51 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00
116
2 ASO KSO sport(TSO) TSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica, vliegtuigonderhoud) BUSO en BSO handel, verkoop, kantoor 87 H1 onderwijs (kleuter- en lager onderwijs) 20 BSO personenzorg TSO handel, verkoop, distributie 11 BSO hout 65 H1 gezondheidszorg (verpleegkunde, vroedkunde) 171 BSO mechanica-elektriciteit (metaal, lassen) maximaal eerste graad SO H2 IW en technologie: industrieel ingenieur 49 TSO personenzorg 88 H1 onderwijs (regentaat algemeen) H1 sociaal-agogisch werk (maatschappelijk werk) 17 BSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica) 7 BSO bouw BSO mode en kleding 15 BSO lichaamsverzorging 5 BSO auto (algemeen) H1 industriële wetenschappen en technologie (elektro, (auto)mechanica) 34 TSO handel (boekhouden-informatica) 69 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (communicatie, PR) 671 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (accountancy-fiscaliteit) 125 UNIV humane wetenschappen ((toegepaste) economische wetenschappen) 68 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (bedrijfsbeheer) H1 (toegepaste) informatica, multimedia en communicatietechnologie TSO handel (secretariaat, administratie) 27 4de gr BSO verpleegkunde 67 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (secretariaat) 681 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (marketing) 54 TSO toerisme (toerisme, onthaal, PR) BUSO en BSO land- en tuinbouw 39 TSO hout 101 H2 handelswetenschappen en bedrijfskunde (handelswetenschappen, bestuur 22 BSO voeding (bakker, slager, procestechnisch) UNIV humane wetenschappen (taal, cultuur, filosofie, godsdienst) TSO en BSO koeling en warmte 24 BSO voeding (restaurant en keuken) 122 UNIV humane wetenschappen (sociale en politieke wetenschappen) 121 UNIV humane wetenschappen (rechtsgeleerdheid) BSO voeding (hotel(onthaal), hostess) 56 TSO voeding (hotel, restaurant en hotelbeheer) TSO land- en tuinbouw 28 TSO autotechnieken 42 TSO lichaamsverzorging TSO chemie 94 H1 sociaal-agogisch werk (orthopedagogie, opvoeder) 133 BUSO hout, bouw, metaal, elektriciteit UNIV en H2 handelsingenieur 29 TSO bouw 120 UNIV humane wetenschappen (psychologie) BSO decoratieve technieken plastische kunsten
60 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
61 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00
62 0,04 0,05 0,01 0,00 0,00 0,03 0,41 0,00 0,11 0,13 0,17 0,01 0,01 0,01 0,07 0,52 0,00 0,01 0,03 0,03 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,58 0,00 0,00 0,00 0,30 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,08 0,00 0,18 0,00 0,32 0,00 0,06
63 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,01 0,02 0,06 0,00 0,00 0,00 0,03 0,05 0,00 0,00 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,08 0,00 0,00
64 0,02 0,15 0,01 0,00 0,00 0,00 0,08 0,00 0,45 0,11 0,03 0,01 0,00 0,01 0,12 0,04 0,02 0,00 0,10 0,07 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,02 0,07 0,00 0,02 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,02 0,15 0,03 0,13 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,03
65 0,04 0,19 0,05 0,00 0,01 0,02 0,08 0,00 0,13 0,10 0,10 0,01 0,01 0,01 0,17 0,03 0,02 0,02 0,56 0,30 0,03 0,00 0,01 0,00 0,01 0,00 0,01 0,02 0,00 0,00 0,02 0,03 0,07 0,00 0,02 0,00 0,15 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,56 0,00 0,05 0,00 0,05 0,00 0,05 0,00 0,03
66 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,03 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,01 0,00 0,00 0,01 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03
67 0,01 0,18 0,00 0,00 0,01 0,01 0,01 0,00 0,01 0,02 0,05 0,00 0,00 0,00 0,21 0,00 0,00 0,00 0,00 0,23 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
68 0,01 0,01 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,01 0,01 0,00 0,00 0,02 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,09
71 0,02 0,07 0,01 0,00 0,02 0,02 0,04 0,00 0,03 0,08 0,06 0,04 0,00 0,00 0,07 0,02 0,03 0,01 0,04 0,05 0,01 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,02 0,05 0,02 0,00 0,59 0,02 0,02 0,02 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,05 0,15 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,03
72 0,00 0,01 0,01 0,00 0,02 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,21 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,02 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03
73 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
82 0,04 0,02 0,02 0,00 0,01 0,02 0,02 0,00 0,07 0,01 0,00 0,02 0,00 0,00 0,04 0,03 0,00 0,00 0,03 0,01 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,02 0,02 0,05 0,04 0,00 0,07 0,00 0,02 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00
83 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
84 0,00 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
85 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
92 0,00 0,00 0,00 0,01 0,02 0,00 0,00 0,87 0,00 0,00 0,00 0,03 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,85 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,08 0,00
93 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,13 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
94 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,01 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
95 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
110 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00
112 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00
117
2 ASO KSO sport(TSO) TSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica, vliegtuigonderhoud) BUSO en BSO handel, verkoop, kantoor 87 H1 onderwijs (kleuter- en lager onderwijs) 20 BSO personenzorg TSO handel, verkoop, distributie 11 BSO hout 65 H1 gezondheidszorg (verpleegkunde, vroedkunde) 171 BSO mechanica-elektriciteit (metaal, lassen) maximaal eerste graad SO H2 IW en technologie: industrieel ingenieur 49 TSO personenzorg 88 H1 onderwijs (regentaat algemeen) H1 sociaal-agogisch werk (maatschappelijk werk) 17 BSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica) 7 BSO bouw BSO mode en kleding 15 BSO lichaamsverzorging 5 BSO auto (algemeen) H1 industriële wetenschappen en technologie (elektro, (auto)mechanica) 34 TSO handel (boekhouden-informatica) 69 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (communicatie, PR) 671 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (accountancy-fiscaliteit) 125 UNIV humane wetenschappen ((toegepaste) economische wetenschappen) 68 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (bedrijfsbeheer) H1 (toegepaste) informatica, multimedia en communicatietechnologie TSO handel (secretariaat, administratie) 27 4de gr BSO verpleegkunde 67 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (secretariaat) 681 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (marketing) 54 TSO toerisme (toerisme, onthaal, PR) BUSO en BSO land- en tuinbouw 39 TSO hout 101 H2 handelswetenschappen en bedrijfskunde (handelswetenschappen, bestuur 22 BSO voeding (bakker, slager, procestechnisch) UNIV humane wetenschappen (taal, cultuur, filosofie, godsdienst) TSO en BSO koeling en warmte 24 BSO voeding (restaurant en keuken) 122 UNIV humane wetenschappen (sociale en politieke wetenschappen) 121 UNIV humane wetenschappen (rechtsgeleerdheid) BSO voeding (hotel(onthaal), hostess) 56 TSO voeding (hotel, restaurant en hotelbeheer) TSO land- en tuinbouw 28 TSO autotechnieken 42 TSO lichaamsverzorging TSO chemie 94 H1 sociaal-agogisch werk (orthopedagogie, opvoeder) 133 BUSO hout, bouw, metaal, elektriciteit UNIV en H2 handelsingenieur 29 TSO bouw 120 UNIV humane wetenschappen (psychologie) BSO decoratieve technieken plastische kunsten
113 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,03 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,01 0,00 0,05 0,05 0,00 0,03 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,16 0,00 0,00 0,00
114 0,04 0,01 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,01 0,14 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,15 0,13 0,08 0,02 0,15 0,09 0,85 0,01 0,00 0,03 0,00 0,02 0,00 0,00 0,05 0,00 0,02 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,21 0,00 0,03 0,00
115 0,13 0,02 0,23 0,02 0,02 0,24 0,00 0,01 0,00 0,01 0,02 0,08 0,04 0,11 0,01 0,00 0,00 0,01 0,00 0,01 0,31 0,21 0,76 0,28 0,33 0,05 0,44 0,00 0,71 0,20 0,22 0,02 0,00 0,37 0,02 0,04 0,02 0,00 0,12 0,04 0,05 0,10 0,00 0,00 0,05 0,05 0,03 0,00 0,18 0,00 0,03 0,06
116 0,07 0,01 0,04 0,01 0,00 0,10 0,00 0,00 0,00 0,01 0,02 0,02 0,09 0,01 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,04 0,04 0,38 0,10 0,32 0,38 0,00 0,06 0,00 0,09 0,38 0,19 0,00 0,00 0,25 0,00 0,11 0,00 0,00 0,29 0,06 0,02 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,18 0,00 0,03 0,00
117 0,16 0,03 0,24 0,01 0,11 0,15 0,00 0,01 0,01 0,08 0,00 0,17 0,00 0,02 0,02 0,04 0,20 0,17 0,02 0,00 0,13 0,09 0,01 0,00 0,05 0,01 0,15 0,00 0,03 0,16 0,10 0,07 0,02 0,04 0,09 0,02 0,00 0,06 0,06 0,02 0,11 0,05 0,12 0,00 0,31 0,13 0,05 0,00 0,05 0,08 0,00 0,26
121 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,01 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
132 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,01 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,04 0,01 0,00 0,01 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,79 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
137 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
142 0,02 0,01 0,01 0,00 0,00 0,02 0,01 0,00 0,00 0,01 0,00 0,01 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,02 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00
152 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
153 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
154 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,09
162 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00
163 0,01 0,00 0,01 0,01 0,01 0,01 0,00 0,02 0,00 0,00 0,01 0,06 0,00 0,60 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,05 0,05 0,00 0,00 0,05 0,00 0,05 0,00 0,00 0,18 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,50 0,00 0,03 0,00 0,31 0,00
164 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,09 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
165 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,25 0,00
172 0,09 0,02 0,07 0,03 0,50 0,10 0,02 0,09 0,01 0,13 0,00 0,26 0,00 0,10 0,01 0,01 0,09 0,52 0,03 0,00 0,01 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,12 0,00 0,03 0,07 0,03 0,04 0,00 0,11 0,02 0,04 0,42 0,00 0,00 0,57 0,62 0,05 0,00 0,41 0,08 0,39 0,05 0,00 0,00 0,03 0,06
173 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,02 0,00 0,00 0,01 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
183 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
185 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
187 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
188 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00
191 TOTAL 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,01 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,02 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00
118
H1 en H2 architectuur 113 UNIV exacte wet en technologie (burgerlijk ingenieur) 631 H1 gezondheidszorg (ergotherapie) 107 H2 toegepaste taalkunde (vertaler, tolk) H2 audiovisuele en beeldende kunst TSO grafische communicatie en media, fotografie H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (financie- en verzekeringswezen, vastg H1 industriële wetenschappen en technologie ((bio)chemie) 89 H1 onderwijs (regentaat lichamelijke opvoeding) 132 BUSO kleding, voeding, verzorging 63 H1 gezondheidszorg (kinesitherapie) 70 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (expeditie, distributie, transport) 112 UNIV exacte wet en technologie (bio-ingenieur) H1 gezondheidszorg (farmacie, labo, voedingstechnologie, optiek) 684 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (toerisme, beheer en recreatie) 1261 UNIV humane wetenschappen (geschiedenis) 73 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (medisch secretariaat) UF militair en politie 91 H1 onderwijs (regentaat technische vakken of handelsvakken) UNIV medische wetenschappen 109 UNIV biomedische wetenschappen (farmacie) 60 H1 biotechniek (landbouw en biotechnologie) 9 BSO grafische communicatie en media 111 UNIV exacte wet en technologie ((bio)chemie, biotechnologie, biologie) UNIV pedagogische en agogische wetenschappen 116 UNIV exacte wet en technologie (informatica) 81 H1 industriële wetenschappen en technologie (grafische bedrijven) 632 H1 gezondheidszorg (logopedie en audiologie) Univ en H2 motorische revalidatie en kine 74 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (rechtspraktijk) 75 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (zakelijk vertalen en tolken) 77 H1 industriële wetenschappen en technologie (bouw, hout) 92 H1 sociaal-agogisch werk (assistent in de psychologie) 127 UNIV humane wetenschappen (criminologie) 55 TSO voeding (bakker en slager, procestechnisch) restcategorie 36 TSO handel (informaticabeheer) 46 TSO mode UNIV exacte wetenschappen TSO en BSO textiel 71 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (hotelbeheer) 117 UNIV exacte wet en technologie (wiskunde) 126 UNIV humane wetenschappen (kunstwetenschappen, archeologie) H2 muziek en podiumkunsten 61 H1 biotechniek (landschaps- en tuinarchitectuur) 66 H1 gezondheidszorg (voedings- en dieetkunde) H1 audiovisuele en beeldende kunst 110 UNIV biomedische wetenschappen (geneeskunde) 441 TSO mechanica-elektriciteit (informatica, computertechnieken) 90 H1 onderwijs (regentaat muzikale of plastische opvoeding) 108 UNIV lichamelijke opvoeding H1 en UF lucht- en scheepvaart H1 IW en technologie (facilitair management en logistieke technologie) 6 BSO auto (vrachtwagenchauffeur)
0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
11 0,00 0,03 0,00 0,06 0,06 0,38 0,00 0,00 0,04 0,71 0,04 0,04 0,04 0,00 0,00 0,04 0,00 0,09 0,00 0,00 0,00 0,15 0,16 0,11 0,00 0,00 0,06 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,06 0,13 0,27 0,07 0,14 0,36 0,00 0,36 0,08 0,00 0,00 0,00 0,25 0,08 0,00 0,00 0,18 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
20 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,15 0,00 0,00 0,17 0,00 0,00 0,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,16 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,10 0,00 0,00 0,00 0,00
21 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
22 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,16 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
23 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,25 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,10 0,00 0,00 0,00 0,00
24 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
25 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,14 0,00 0,00 0,23 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,10 0,00 0,00 0,00 0,00
26 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
27 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
28 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
31 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,10 0,00 0,00 0,00 0,00
32 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
33 0,00 0,00 0,00 0,16 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,22 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,23 0,46 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,40 0,00 0,00 0,00 0,00
34 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,57 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,60 0,00 0,00 0,00
35 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,14 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
40 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
42 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,27 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,05 0,00 0,20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,06 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,25 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,10 0,00 0,00
43 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
44 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,25 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
51 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,66 0,00 0,00 0,00 0,00 0,08 0,19 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,10 0,00 0,05 0,00 0,32 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,29 0,00 0,00 0,08 0,08 0,00 0,00 0,08 0,00 0,09 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
119
H1 en H2 architectuur 113 UNIV exacte wet en technologie (burgerlijk ingenieur) 631 H1 gezondheidszorg (ergotherapie) 107 H2 toegepaste taalkunde (vertaler, tolk) H2 audiovisuele en beeldende kunst TSO grafische communicatie en media, fotografie H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (financie- en verzekeringswezen, vastg H1 industriële wetenschappen en technologie ((bio)chemie) 89 H1 onderwijs (regentaat lichamelijke opvoeding) 132 BUSO kleding, voeding, verzorging 63 H1 gezondheidszorg (kinesitherapie) 70 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (expeditie, distributie, transport) 112 UNIV exacte wet en technologie (bio-ingenieur) H1 gezondheidszorg (farmacie, labo, voedingstechnologie, optiek) 684 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (toerisme, beheer en recreatie) 1261 UNIV humane wetenschappen (geschiedenis) 73 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (medisch secretariaat) UF militair en politie 91 H1 onderwijs (regentaat technische vakken of handelsvakken) UNIV medische wetenschappen 109 UNIV biomedische wetenschappen (farmacie) 60 H1 biotechniek (landbouw en biotechnologie) 9 BSO grafische communicatie en media 111 UNIV exacte wet en technologie ((bio)chemie, biotechnologie, biologie) UNIV pedagogische en agogische wetenschappen 116 UNIV exacte wet en technologie (informatica) 81 H1 industriële wetenschappen en technologie (grafische bedrijven) 632 H1 gezondheidszorg (logopedie en audiologie) Univ en H2 motorische revalidatie en kine 74 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (rechtspraktijk) 75 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (zakelijk vertalen en tolken) 77 H1 industriële wetenschappen en technologie (bouw, hout) 92 H1 sociaal-agogisch werk (assistent in de psychologie) 127 UNIV humane wetenschappen (criminologie) 55 TSO voeding (bakker en slager, procestechnisch) restcategorie 36 TSO handel (informaticabeheer) 46 TSO mode UNIV exacte wetenschappen TSO en BSO textiel 71 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (hotelbeheer) 117 UNIV exacte wet en technologie (wiskunde) 126 UNIV humane wetenschappen (kunstwetenschappen, archeologie) H2 muziek en podiumkunsten 61 H1 biotechniek (landschaps- en tuinarchitectuur) 66 H1 gezondheidszorg (voedings- en dieetkunde) H1 audiovisuele en beeldende kunst 110 UNIV biomedische wetenschappen (geneeskunde) 441 TSO mechanica-elektriciteit (informatica, computertechnieken) 90 H1 onderwijs (regentaat muzikale of plastische opvoeding) 108 UNIV lichamelijke opvoeding H1 en UF lucht- en scheepvaart H1 IW en technologie (facilitair management en logistieke technologie) 6 BSO auto (vrachtwagenchauffeur)
60 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
61 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,10 0,00 0,10 0,00
62 0,86 0,26 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,50 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,09 0,00 0,00 0,00 0,10 0,10 0,00
63 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,25 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
64 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,20 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,27 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
65 0,03 0,09 0,00 0,03 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,05 0,00 0,00 0,10 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,18 0,00 0,00 0,10 0,00 0,00
66 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
67 0,00 0,21 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,33 0,00 0,09 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
68 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,41 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,26 0,00 0,00 0,00 0,18 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,17 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
71 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,14 0,00 0,04 0,00 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,20 0,11 0,00 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,06 0,00 0,60 0,00 0,00 0,07 0,00 0,21 0,15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,10 0,00 0,10 0,00
72 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
73 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
82 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,20 0,00 0,40 0,00 1,00
83 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
84 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,23 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
85 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
92 0,03 0,00 0,69 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,78 0,00 0,08 0,08 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,62 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,88 0,71 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,73 0,00 0,00 0,10 0,00 0,00 0,00
93 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,04 0,00 0,08 0,65 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,05 0,95 0,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,13 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,17 0,00 0,09 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
94 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,59 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,12 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
95 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,50 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
110 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
112 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
120
H1 en H2 architectuur 113 UNIV exacte wet en technologie (burgerlijk ingenieur) 631 H1 gezondheidszorg (ergotherapie) 107 H2 toegepaste taalkunde (vertaler, tolk) H2 audiovisuele en beeldende kunst TSO grafische communicatie en media, fotografie H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (financie- en verzekeringswezen, vastg H1 industriële wetenschappen en technologie ((bio)chemie) 89 H1 onderwijs (regentaat lichamelijke opvoeding) 132 BUSO kleding, voeding, verzorging 63 H1 gezondheidszorg (kinesitherapie) 70 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (expeditie, distributie, transport) 112 UNIV exacte wet en technologie (bio-ingenieur) H1 gezondheidszorg (farmacie, labo, voedingstechnologie, optiek) 684 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (toerisme, beheer en recreatie) 1261 UNIV humane wetenschappen (geschiedenis) 73 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (medisch secretariaat) UF militair en politie 91 H1 onderwijs (regentaat technische vakken of handelsvakken) UNIV medische wetenschappen 109 UNIV biomedische wetenschappen (farmacie) 60 H1 biotechniek (landbouw en biotechnologie) 9 BSO grafische communicatie en media 111 UNIV exacte wet en technologie ((bio)chemie, biotechnologie, biologie) UNIV pedagogische en agogische wetenschappen 116 UNIV exacte wet en technologie (informatica) 81 H1 industriële wetenschappen en technologie (grafische bedrijven) 632 H1 gezondheidszorg (logopedie en audiologie) Univ en H2 motorische revalidatie en kine 74 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (rechtspraktijk) 75 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (zakelijk vertalen en tolken) 77 H1 industriële wetenschappen en technologie (bouw, hout) 92 H1 sociaal-agogisch werk (assistent in de psychologie) 127 UNIV humane wetenschappen (criminologie) 55 TSO voeding (bakker en slager, procestechnisch) restcategorie 36 TSO handel (informaticabeheer) 46 TSO mode UNIV exacte wetenschappen TSO en BSO textiel 71 H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (hotelbeheer) 117 UNIV exacte wet en technologie (wiskunde) 126 UNIV humane wetenschappen (kunstwetenschappen, archeologie) H2 muziek en podiumkunsten 61 H1 biotechniek (landschaps- en tuinarchitectuur) 66 H1 gezondheidszorg (voedings- en dieetkunde) H1 audiovisuele en beeldende kunst 110 UNIV biomedische wetenschappen (geneeskunde) 441 TSO mechanica-elektriciteit (informatica, computertechnieken) 90 H1 onderwijs (regentaat muzikale of plastische opvoeding) 108 UNIV lichamelijke opvoeding H1 en UF lucht- en scheepvaart H1 IW en technologie (facilitair management en logistieke technologie) 6 BSO auto (vrachtwagenchauffeur)
113 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,31 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,25 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,20 0,00
114 0,00 0,12 0,00 0,03 0,13 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,04 0,04 0,09 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,78 0,18 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,36 0,00 0,14 0,00 0,00 0,15 0,00 0,00 0,00 0,08 0,00 0,00 0,27 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
115 0,00 0,00 0,09 0,23 0,10 0,03 0,28 0,00 0,04 0,00 0,04 0,27 0,00 0,00 0,33 0,04 0,18 0,00 0,14 0,05 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,12 0,00 0,00 0,31 0,44 0,00 0,00 0,06 0,00 0,07 0,07 0,00 0,00 0,00 0,15 0,00 0,00 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,10 0,10 0,30 0,00
116 0,00 0,00 0,00 0,19 0,00 0,00 0,69 0,03 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,42 0,13 0,14 0,05 0,05 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,12 0,00 0,06 0,44 0,25 0,06 0,00 0,00 0,07 0,07 0,07 0,00 0,07 0,00 0,08 0,15 0,23 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,10 0,00
117 0,03 0,00 0,03 0,03 0,16 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 0,04 0,00 0,00 0,10 0,00 0,00 0,05 0,16 0,05 0,00 0,00 0,06 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,19 0,00 0,00 0,07 0,07 0,21 0,07 0,21 0,00 0,00 0,08 0,08 0,00 0,00 0,17 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
121 0,03 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,13 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
132 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,19 0,00 0,00 0,00 0,19 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
137 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
142 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,59 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
152 0,00 0,00 0,00 0,16 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
153 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
154 0,00 0,00 0,00 0,00 0,23 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,18 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,13 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,15 0,31 0,00 0,00 0,25 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
162 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
163 0,00 0,00 0,13 0,03 0,00 0,03 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,37 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,44 0,38 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,08 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
164 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,09 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
165 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00 0,19 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
172 0,00 0,00 0,06 0,03 0,03 0,00 0,00 0,03 0,00 0,11 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,10 0,00 0,00 0,00 0,11 0,05 0,21 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,06 0,07 0,00 0,07 0,29 0,00 0,00 0,31 0,00 0,08 0,00 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,10 0,10 0,00
173 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,23 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
183 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
185 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,10 0,00 0,00
187 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
188 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
191 TOTAL 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,06 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00
121
BJLAGE 4 STATISTISCHE MAATSTAF: CONTINUE MAAT VOOR MISMATCH (OPLEIIDNGSCLUSTERS, BEROEPENRICHTINGEN)
ASO KSO sport(TSO) TSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica, vliegtuigonderhoud) BUSO en BSO handel, verkoop, kantoor H1 onderwijs (kleuter- en lager onderwijs) BSO personenzorg TSO handel, verkoop, distributie BSO hout H1 gezondheidszorg (verpleegkunde, vroedkunde) BSO mechanica-elektriciteit (metaal, lassen) maximaal eerste graad SO H2 IW en technologie: industrieel ingenieur TSO personenzorg H1 onderwijs (regentaat algemeen) H1 sociaal-agogisch werk (maatschappelijk werk) BSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica) BSO bouw BSO mode en kleding BSO lichaamsverzorging BSO auto (algemeen) H1 industriële wetenschappen en technologie (elektro, (auto)mechanica) TSO handel (boekhouden-informatica) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (communicatie, PR) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (accountancy-fiscaliteit) UNIV humane wetenschappen ((toegepaste) economische wetenschappen) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (bedrijfsbeheer) H1 (toegepaste) informatica, multimedia en communicatietechnologie TSO handel (secretariaat, administratie) 4de gr BSO verpleegkunde H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (secretariaat) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (marketing) TSO toerisme (toerisme, onthaal, PR) BUSO en BSO land- en tuinbouw TSO hout H2 handelswetenschappen en bedrijfskunde (handelswetenschappen) BSO voeding (bakker, slager, procestechnisch) UNIV humane wetenschappen (taal, cultuur, filosofie, godsdienst) TSO en BSO koeling en warmte BSO voeding (restaurant en keuken) UNIV humane wetenschappen (sociale en politieke wetenschappen) UNIV humane wetenschappen (rechtsgeleerdheid) BSO voeding (hotel(onthaal), hostess) TSO voeding (hotel, restaurant en hotelbeheer) TSO land- en tuinbouw TSO autotechnieken TSO lichaamsverzorging TSO chemie H1 sociaal-agogisch werk (orthopedagogie, opvoeder) BUSO hout, bouw, metaal, elektriciteit UNIV en H2 handelsingenieur TSO bouw UNIV humane wetenschappen (psychologie) BSO decoratieve technieken plastische kunsten
0 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
10 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
11 0,08 0,11 0,13 0,67 0,25 0,12 0,19 0,76 0,22 0,10 0,08 0,12 0,12 0,36 0,11 0,26 0,16 0,27 0,30 0,17 0,14 0,21 0,58 0,21 0,26 0,69 0,21 0,72 0,49 0,20 0,12 0,19 0,32 0,21 0,35 0,24 0,14 0,20 0,14 0,63 0,32 0,36 0,12 0,31 0,25 0,09 0,41 0,13 0,15 0,15 0,17 0,12
20 0,11 0,13 0,17 0,66 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,12 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,23 0,18 0,30 0,15 0,60 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,17 0,16
21 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,12 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
22 0,11 0,13 0,17 0,67 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,12 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,51 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,23 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,16 0,16
23 0,11 0,13 0,17 0,12 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,10 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,21 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
24 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
25 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,11 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
26 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,12 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,21 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
27 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
28 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
31 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,12 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
32 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,17 0,16
33 0,11 0,13 0,17 0,67 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,10 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,13 0,18 0,30 0,15 0,62 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
34 0,11 0,13 0,17 0,67 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,11 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,17 0,16
35 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,12 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
40 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
42 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,25 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,12 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,11 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,19 0,18 0,16
43 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
44 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,18 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,14 0,38 0,27 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
51 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,14 0,26 0,76 0,27 0,13 0,07 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,09 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
122
ASO KSO sport(TSO) TSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica, vliegtuigonderhoud) BUSO en BSO handel, verkoop, kantoor H1 onderwijs (kleuter- en lager onderwijs) BSO personenzorg TSO handel, verkoop, distributie BSO hout H1 gezondheidszorg (verpleegkunde, vroedkunde) BSO mechanica-elektriciteit (metaal, lassen) maximaal eerste graad SO H2 IW en technologie: industrieel ingenieur TSO personenzorg H1 onderwijs (regentaat algemeen) H1 sociaal-agogisch werk (maatschappelijk werk) BSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica) BSO bouw BSO mode en kleding BSO lichaamsverzorging BSO auto (algemeen) H1 industriële wetenschappen en technologie (elektro, (auto)mechanica) TSO handel (boekhouden-informatica) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (communicatie, PR) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (accountancy-fiscaliteit) UNIV humane wetenschappen ((toegepaste) economische wetenschappen) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (bedrijfsbeheer) H1 (toegepaste) informatica, multimedia en communicatietechnologie TSO handel (secretariaat, administratie) 4de gr BSO verpleegkunde H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (secretariaat) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (marketing) TSO toerisme (toerisme, onthaal, PR) BUSO en BSO land- en tuinbouw TSO hout H2 handelswetenschappen en bedrijfskunde (handelswetenschappen) BSO voeding (bakker, slager, procestechnisch) UNIV humane wetenschappen (taal, cultuur, filosofie, godsdienst) TSO en BSO koeling en warmte BSO voeding (restaurant en keuken) UNIV humane wetenschappen (sociale en politieke wetenschappen) UNIV humane wetenschappen (rechtsgeleerdheid) BSO voeding (hotel(onthaal), hostess) TSO voeding (hotel, restaurant en hotelbeheer) TSO land- en tuinbouw TSO autotechnieken TSO lichaamsverzorging TSO chemie H1 sociaal-agogisch werk (orthopedagogie, opvoeder) BUSO hout, bouw, metaal, elektriciteit UNIV en H2 handelsingenieur TSO bouw UNIV humane wetenschappen (psychologie) BSO decoratieve technieken plastische kunsten
60 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,27 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
61 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
62 0,10 0,12 0,17 0,68 0,33 0,14 0,15 0,76 0,24 0,11 0,07 0,16 0,12 0,38 0,13 0,16 0,27 0,35 0,34 0,17 0,18 0,21 0,58 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,15 0,21 0,38 0,24 0,13 0,30 0,15 0,62 0,36 0,42 0,15 0,37 0,28 0,09 0,41 0,19 0,15 0,14 0,18 0,15
63 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,32 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,24 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,35 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,22 0,15 0,19 0,18 0,16
64 0,10 0,11 0,17 0,68 0,33 0,15 0,23 0,76 0,15 0,12 0,08 0,16 0,13 0,38 0,13 0,32 0,26 0,35 0,32 0,17 0,17 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,34 0,21 0,37 0,24 0,17 0,30 0,15 0,63 0,35 0,42 0,15 0,32 0,27 0,09 0,41 0,21 0,15 0,20 0,18 0,16
65 0,10 0,10 0,17 0,68 0,32 0,14 0,24 0,76 0,24 0,12 0,07 0,16 0,12 0,38 0,12 0,33 0,26 0,34 0,16 0,13 0,17 0,21 0,58 0,21 0,26 0,73 0,24 0,72 0,52 0,22 0,16 0,21 0,34 0,21 0,37 0,24 0,16 0,28 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,16 0,28 0,09 0,41 0,22 0,15 0,19 0,18 0,16
66 0,11 0,12 0,17 0,68 0,33 0,15 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,17 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,72 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
67 0,11 0,10 0,17 0,68 0,32 0,14 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,11 0,33 0,27 0,35 0,35 0,14 0,17 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,17 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,37 0,28 0,09 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
68 0,11 0,13 0,17 0,67 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,15
71 0,10 0,12 0,17 0,68 0,32 0,14 0,25 0,76 0,26 0,12 0,08 0,16 0,13 0,38 0,13 0,33 0,26 0,35 0,34 0,17 0,18 0,21 0,58 0,21 0,26 0,73 0,24 0,74 0,52 0,22 0,16 0,20 0,36 0,21 0,16 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,34 0,42 0,15 0,38 0,27 0,08 0,41 0,22 0,15 0,20 0,18 0,16
72 0,11 0,13 0,17 0,68 0,32 0,14 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,21 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,35 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
73 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
82 0,10 0,12 0,17 0,68 0,33 0,14 0,25 0,76 0,25 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,34 0,18 0,17 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,24 0,74 0,52 0,21 0,16 0,20 0,35 0,21 0,35 0,24 0,18 0,29 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
83 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
84 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,58 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,20 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
85 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,24 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,41 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
92 0,11 0,13 0,17 0,67 0,32 0,15 0,26 0,10 0,27 0,13 0,08 0,16 0,12 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,72 0,25 0,11 0,51 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,40 0,23 0,15 0,20 0,16 0,16
93 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,09 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
94 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,12 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,21 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
95 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
110 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,17 0,16
112 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,14 0,20 0,18 0,16
123
ASO KSO sport(TSO) TSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica, vliegtuigonderhoud) BUSO en BSO handel, verkoop, kantoor H1 onderwijs (kleuter- en lager onderwijs) BSO personenzorg TSO handel, verkoop, distributie BSO hout H1 gezondheidszorg (verpleegkunde, vroedkunde) BSO mechanica-elektriciteit (metaal, lassen) maximaal eerste graad SO H2 IW en technologie: industrieel ingenieur TSO personenzorg H1 onderwijs (regentaat algemeen) H1 sociaal-agogisch werk (maatschappelijk werk) BSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica) BSO bouw BSO mode en kleding BSO lichaamsverzorging BSO auto (algemeen) H1 industriële wetenschappen en technologie (elektro, (auto)mechanica) TSO handel (boekhouden-informatica) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (communicatie, PR) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (accountancy-fiscaliteit) UNIV humane wetenschappen ((toegepaste) economische wetenschappen) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (bedrijfsbeheer) H1 (toegepaste) informatica, multimedia en communicatietechnologie TSO handel (secretariaat, administratie) 4de gr BSO verpleegkunde H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (secretariaat) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (marketing) TSO toerisme (toerisme, onthaal, PR) BUSO en BSO land- en tuinbouw TSO hout H2 handelswetenschappen en bedrijfskunde (handelswetenschappen) BSO voeding (bakker, slager, procestechnisch) UNIV humane wetenschappen (taal, cultuur, filosofie, godsdienst) TSO en BSO koeling en warmte BSO voeding (restaurant en keuken) UNIV humane wetenschappen (sociale en politieke wetenschappen) UNIV humane wetenschappen (rechtsgeleerdheid) BSO voeding (hotel(onthaal), hostess) TSO voeding (hotel, restaurant en hotelbeheer) TSO land- en tuinbouw TSO autotechnieken TSO lichaamsverzorging TSO chemie H1 sociaal-agogisch werk (orthopedagogie, opvoeder) BUSO hout, bouw, metaal, elektriciteit UNIV en H2 handelsingenieur TSO bouw UNIV humane wetenschappen (psychologie) BSO decoratieve technieken plastische kunsten
113 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,20 0,25 0,73 0,24 0,74 0,51 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,37 0,28 0,10 0,41 0,23 0,13 0,20 0,18 0,16
114 0,10 0,13 0,17 0,68 0,33 0,14 0,25 0,76 0,27 0,13 0,07 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,15 0,16 0,20 0,58 0,18 0,24 0,11 0,24 0,74 0,51 0,22 0,16 0,21 0,36 0,20 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,12 0,20 0,17 0,16
115 0,09 0,12 0,13 0,66 0,32 0,11 0,26 0,75 0,27 0,13 0,08 0,15 0,12 0,34 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,12 0,17 0,14 0,15 0,18 0,69 0,14 0,74 0,15 0,18 0,12 0,21 0,36 0,13 0,37 0,23 0,18 0,30 0,13 0,60 0,34 0,38 0,15 0,38 0,27 0,09 0,40 0,23 0,12 0,20 0,17 0,15
116 0,10 0,13 0,17 0,67 0,33 0,13 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,11 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,17 0,17 0,13 0,54 0,14 0,16 0,73 0,23 0,74 0,47 0,14 0,13 0,21 0,36 0,16 0,38 0,22 0,18 0,30 0,11 0,59 0,35 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,12 0,20 0,17 0,16
117 0,09 0,12 0,13 0,67 0,29 0,12 0,25 0,76 0,27 0,12 0,08 0,13 0,13 0,38 0,14 0,32 0,22 0,29 0,35 0,18 0,16 0,19 0,58 0,21 0,25 0,72 0,21 0,74 0,51 0,18 0,14 0,20 0,36 0,20 0,34 0,24 0,18 0,29 0,14 0,62 0,32 0,40 0,13 0,38 0,19 0,09 0,39 0,23 0,14 0,19 0,18 0,12
121 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,58 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,21 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
132 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,14 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,58 0,21 0,26 0,73 0,24 0,74 0,51 0,22 0,16 0,21 0,36 0,20 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,13 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
137 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
142 0,10 0,13 0,17 0,68 0,33 0,14 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,41 0,15 0,37 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,19 0,18 0,16
152 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,51 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
153 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,24 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
154 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,15
162 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,23 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,17 0,16
163 0,11 0,13 0,17 0,67 0,32 0,14 0,26 0,75 0,27 0,13 0,08 0,15 0,13 0,15 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,72 0,25 0,74 0,52 0,21 0,15 0,21 0,36 0,20 0,38 0,23 0,18 0,30 0,12 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,20 0,23 0,15 0,20 0,12 0,16
164 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,19 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,14 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
165 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,37 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,14 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,13 0,16
172 0,10 0,13 0,16 0,66 0,16 0,13 0,25 0,70 0,27 0,11 0,08 0,12 0,13 0,34 0,14 0,33 0,24 0,17 0,34 0,18 0,18 0,20 0,59 0,21 0,26 0,73 0,24 0,65 0,52 0,21 0,15 0,21 0,35 0,21 0,34 0,24 0,18 0,18 0,15 0,63 0,15 0,16 0,15 0,38 0,17 0,09 0,25 0,22 0,15 0,20 0,17 0,15
173 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,34 0,35 0,18 0,18 0,21 0,58 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,37 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,34 0,40 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
183 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
185 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
187 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
188 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,21 0,16 0,21 0,36 0,20 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
191 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
124
H1 en H2 architectuur UNIV exacte wet en technologie (burgerlijk ingenieur) H1 gezondheidszorg (ergotherapie) H2 toegepaste taalkunde (vertaler, tolk) H2 audiovisuele en beeldende kunst TSO grafische communicatie en media, fotografie H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (financie- en verzekeringswez H1 industriële wetenschappen en technologie ((bio)chemie) H1 onderwijs (regentaat lichamelijke opvoeding) BUSO kleding, voeding, verzorging H1 gezondheidszorg (kinesitherapie) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (expeditie, distributie, transpo UNIV exacte wet en technologie (bio-ingenieur) H1 gezondheidszorg H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (toerisme, beheer en recreatie UNIV humane wetenschappen (geschiedenis) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (medisch secretariaat) H1 onderwijs (regentaat technische vakken of handelsvakken) UNIV medische wetenschappen UNIV biomedische wetenschappen (farmacie) BSO grafische communicatie en media UNIV exacte wet en technologie ((bio)chemie, biotechnologie, biologie) UNIV pedagogische en agogische wetenschappen UNIV exacte wet en technologie (informatica) H1 industriële wetenschappen en technologie (grafische bedrijven) H1 gezondheidszorg (logopedie en audiologie) Univ en H2 motorische revalidatie en kine H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (rechtspraktijk) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (zakelijk vertalen en tolken) H1 industriële wetenschappen en technologie (bouw, hout) H1 sociaal-agogisch werk (assistent in de psychologie) UNIV humane wetenschappen (criminologie) TSO voeding (bakker en slager, procestechnisch) TSO handel (informaticabeheer) TSO mode UNIV exacte wetenschappen TSO en BSO textiel H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (hotelbeheer) UNIV exacte wet en technologie (wiskunde) UNIV humane wetenschappen (kunstwetenschappen, archeologie) H2 muziek en podiumkunsten H1 biotechniek (landschaps- en tuinarchitectuur) H1 gezondheidszorg (voedings- en dieetkunde) H1 audiovisuele en beeldende kunst UF militair en politie UNIV biomedische wetenschappen (geneeskunde) TSO mechanica-elektriciteit (informatica, computertechnieken) H1 onderwijs (regentaat muzikale of plastische opvoeding) UNIV lichamelijke opvoeding H1 en UF lucht- en scheepvaart H1 IW en technologie (facilitair management en logistieke technologie) restcategorie BSO auto (vrachtwagenchauffeur)
0 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
10 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,13 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
11 0,74 0,15 0,50 0,14 0,12 0,20 0,55 0,46 0,38 0,15 0,59 0,22 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,13 0,14 0,22 0,62 0,13 0,79 0,49 0,33 0,32 0,34 0,26 0,18 0,32 0,16 0,17 0,15 0,15 0,19 0,14 0,16 0,33 0,16 0,28 0,24 0,34 0,55 0,18 0,24 0,40 0,22 0,18 0,10 1,00
20 0,74 0,14 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,11 0,47 0,30 0,10 0,40 0,08 0,41 0,91 0,15 0,13 0,22 0,58 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,13 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,22 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
21 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
22 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,18 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
23 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,30 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,08 0,41 0,91 0,15 0,16 0,21 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,22 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
24 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,15 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
25 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,08 0,41 0,91 0,15 0,15 0,22 0,58 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,13 0,23 0,21 0,10 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,22 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
26 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
27 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
28 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,39 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
31 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,08 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,58 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,22 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
32 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
33 0,74 0,15 0,50 0,13 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,10 0,40 0,08 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,30 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,12 0,18 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,14 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
34 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,17 0,53 0,59 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,21 0,62 0,13 0,79 0,49 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,14 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,16 0,22 0,18 0,11 1,00
35 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,08 0,39 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
40 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,19 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
42 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,44 0,40 0,53 0,61 0,23 0,10 0,47 0,30 0,12 0,40 0,08 0,39 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,20 0,44 0,18 0,27 0,15 0,22 0,21 0,14 0,16 0,33 0,16 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,20 0,18 0,10 1,00
43 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,14 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
44 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,22 0,21 0,14 0,16 0,33 0,16 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
51 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,16 0,40 0,53 0,61 0,23 0,12 0,38 0,30 0,12 0,40 0,09 0,37 0,91 0,15 0,11 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,11 0,23 0,21 0,13 0,15 0,33 0,21 0,28 0,24 0,37 0,50 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
125
H1 en H2 architectuur UNIV exacte wet en technologie (burgerlijk ingenieur) H1 gezondheidszorg (ergotherapie) H2 toegepaste taalkunde (vertaler, tolk) H2 audiovisuele en beeldende kunst TSO grafische communicatie en media, fotografie H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (financie- en verzekeringswez H1 industriële wetenschappen en technologie ((bio)chemie) H1 onderwijs (regentaat lichamelijke opvoeding) BUSO kleding, voeding, verzorging H1 gezondheidszorg (kinesitherapie) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (expeditie, distributie, transpo UNIV exacte wet en technologie (bio-ingenieur) H1 gezondheidszorg H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (toerisme, beheer en recreatie UNIV humane wetenschappen (geschiedenis) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (medisch secretariaat) H1 onderwijs (regentaat technische vakken of handelsvakken) UNIV medische wetenschappen UNIV biomedische wetenschappen (farmacie) BSO grafische communicatie en media UNIV exacte wet en technologie ((bio)chemie, biotechnologie, biologie) UNIV pedagogische en agogische wetenschappen UNIV exacte wet en technologie (informatica) H1 industriële wetenschappen en technologie (grafische bedrijven) H1 gezondheidszorg (logopedie en audiologie) Univ en H2 motorische revalidatie en kine H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (rechtspraktijk) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (zakelijk vertalen en tolken) H1 industriële wetenschappen en technologie (bouw, hout) H1 sociaal-agogisch werk (assistent in de psychologie) UNIV humane wetenschappen (criminologie) TSO voeding (bakker en slager, procestechnisch) TSO handel (informaticabeheer) TSO mode UNIV exacte wetenschappen TSO en BSO textiel H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (hotelbeheer) UNIV exacte wet en technologie (wiskunde) UNIV humane wetenschappen (kunstwetenschappen, archeologie) H2 muziek en podiumkunsten H1 biotechniek (landschaps- en tuinarchitectuur) H1 gezondheidszorg (voedings- en dieetkunde) H1 audiovisuele en beeldende kunst UF militair en politie UNIV biomedische wetenschappen (geneeskunde) TSO mechanica-elektriciteit (informatica, computertechnieken) H1 onderwijs (regentaat muzikale of plastische opvoeding) UNIV lichamelijke opvoeding H1 en UF lucht- en scheepvaart H1 IW en technologie (facilitair management en logistieke technologie) restcategorie BSO auto (vrachtwagenchauffeur)
60 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
61 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,51 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,36 0,22 0,16 0,11 1,00
62 0,11 0,11 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,51 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,14 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,17 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,50 0,22 0,24 0,40 0,20 0,16 0,10 1,00
63 0,74 0,14 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,25 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
64 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,31 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,17 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,35 0,55 0,16 0,24 0,40 0,22 0,18 0,09 1,00
65 0,72 0,14 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,51 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,08 0,41 0,91 0,14 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,25 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,35 0,55 0,18 0,24 0,40 0,20 0,18 0,10 1,00
66 0,74 0,14 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,58 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,17 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,35 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
67 0,74 0,12 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,59 0,22 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,08 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,16 0,35 0,55 0,20 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
68 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,19 0,55 0,44 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,28 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,11 0,16 0,22 0,62 0,11 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,20 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
71 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,31 0,55 0,39 0,40 0,51 0,61 0,23 0,12 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,14 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,26 0,21 0,18 0,18 0,25 0,15 0,18 0,18 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,36 0,22 0,16 0,11 1,00
72 0,72 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,51 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,08 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,13 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
73 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
82 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,22 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,14 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,17 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,35 0,55 0,22 0,19 0,40 0,13 0,18 0,11 0,00
83 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
84 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,18 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
85 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,39 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,10 1,00
92 0,72 0,15 0,16 0,15 0,12 0,32 0,55 0,44 0,40 0,53 0,14 0,23 0,12 0,44 0,30 0,12 0,39 0,09 0,15 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,09 0,15 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,30 0,21 0,31 0,24 0,37 0,15 0,22 0,24 0,36 0,22 0,18 0,11 1,00
93 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,44 0,40 0,53 0,59 0,23 0,12 0,16 0,30 0,12 0,40 0,09 0,39 0,05 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,74 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,22 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,25 0,24 0,35 0,50 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,10 1,00
94 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,59 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,17 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,46 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
95 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,26 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,15 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
110 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
112 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
126
H1 en H2 architectuur UNIV exacte wet en technologie (burgerlijk ingenieur) H1 gezondheidszorg (ergotherapie) H2 toegepaste taalkunde (vertaler, tolk) H2 audiovisuele en beeldende kunst TSO grafische communicatie en media, fotografie H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (financie- en verzekeringswez H1 industriële wetenschappen en technologie ((bio)chemie) H1 onderwijs (regentaat lichamelijke opvoeding) BUSO kleding, voeding, verzorging H1 gezondheidszorg (kinesitherapie) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (expeditie, distributie, transpo UNIV exacte wet en technologie (bio-ingenieur) H1 gezondheidszorg H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (toerisme, beheer en recreatie UNIV humane wetenschappen (geschiedenis) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (medisch secretariaat) H1 onderwijs (regentaat technische vakken of handelsvakken) UNIV medische wetenschappen UNIV biomedische wetenschappen (farmacie) BSO grafische communicatie en media UNIV exacte wet en technologie ((bio)chemie, biotechnologie, biologie) UNIV pedagogische en agogische wetenschappen UNIV exacte wet en technologie (informatica) H1 industriële wetenschappen en technologie (grafische bedrijven) H1 gezondheidszorg (logopedie en audiologie) Univ en H2 motorische revalidatie en kine H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (rechtspraktijk) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (zakelijk vertalen en tolken) H1 industriële wetenschappen en technologie (bouw, hout) H1 sociaal-agogisch werk (assistent in de psychologie) UNIV humane wetenschappen (criminologie) TSO voeding (bakker en slager, procestechnisch) TSO handel (informaticabeheer) TSO mode UNIV exacte wetenschappen TSO en BSO textiel H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (hotelbeheer) UNIV exacte wet en technologie (wiskunde) UNIV humane wetenschappen (kunstwetenschappen, archeologie) H2 muziek en podiumkunsten H1 biotechniek (landschaps- en tuinarchitectuur) H1 gezondheidszorg (voedings- en dieetkunde) H1 audiovisuele en beeldende kunst UF militair en politie UNIV biomedische wetenschappen (geneeskunde) TSO mechanica-elektriciteit (informatica, computertechnieken) H1 onderwijs (regentaat muzikale of plastische opvoeding) UNIV lichamelijke opvoeding H1 en UF lucht- en scheepvaart H1 IW en technologie (facilitair management en logistieke technologie) restcategorie BSO auto (vrachtwagenchauffeur)
113 0,74 0,14 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,16 0,12 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,21 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,24 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,14 0,11 1,00
114 0,74 0,13 0,50 0,15 0,11 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,22 0,13 0,46 0,28 0,11 0,39 0,09 0,41 0,91 0,15 0,15 0,22 0,14 0,11 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,12 0,27 0,13 0,23 0,21 0,12 0,16 0,33 0,21 0,28 0,24 0,37 0,55 0,16 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
115 0,74 0,15 0,45 0,12 0,11 0,31 0,40 0,46 0,38 0,53 0,59 0,17 0,13 0,47 0,20 0,12 0,33 0,08 0,39 0,91 0,15 0,15 0,22 0,62 0,12 0,79 0,52 0,23 0,18 0,34 0,27 0,20 0,44 0,17 0,27 0,15 0,23 0,18 0,14 0,16 0,33 0,19 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,36 0,20 0,13 0,10 1,00
116 0,74 0,15 0,50 0,12 0,12 0,32 0,17 0,44 0,40 0,53 0,61 0,22 0,13 0,47 0,17 0,11 0,35 0,08 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,12 0,79 0,49 0,18 0,24 0,31 0,27 0,21 0,41 0,17 0,27 0,14 0,23 0,19 0,12 0,12 0,33 0,21 0,31 0,24 0,35 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,16 0,10 1,00
117 0,72 0,15 0,49 0,15 0,10 0,31 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,46 0,28 0,12 0,40 0,08 0,41 0,91 0,13 0,15 0,22 0,62 0,13 0,74 0,52 0,33 0,32 0,34 0,22 0,21 0,44 0,17 0,21 0,14 0,18 0,21 0,14 0,15 0,30 0,21 0,31 0,20 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,10 1,00
121 0,72 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,29 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,13 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
132 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,27 0,32 0,34 0,27 0,17 0,44 0,18 0,27 0,14 0,23 0,21 0,13 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
137 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
142 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,37 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,15 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,20 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,30 0,21 0,31 0,24 0,15 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
152 0,74 0,15 0,50 0,13 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,15 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
153 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,53 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
154 0,74 0,15 0,50 0,15 0,10 0,31 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,21 0,62 0,11 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,14 0,23 0,21 0,31 0,18 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,10 1,00
162 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,21 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
163 0,74 0,15 0,44 0,15 0,12 0,31 0,55 0,46 0,38 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,28 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,14 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,15 0,13 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,15 0,33 0,19 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
164 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,11 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,22 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
165 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,31 0,32 0,34 0,22 0,21 0,44 0,18 0,27 0,14 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
172 0,74 0,15 0,47 0,15 0,12 0,32 0,55 0,44 0,40 0,47 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,08 0,41 0,91 0,14 0,15 0,17 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,20 0,41 0,17 0,19 0,15 0,23 0,14 0,14 0,15 0,33 0,21 0,28 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,20 0,16 0,11 1,00
173 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,28 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,14 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,16 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
183 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,15 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,31 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
185 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,20 0,18 0,11 1,00
187 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,86 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
188 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,28 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
191 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,20 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
127
ASO KSO sport(TSO) TSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica, vliegtuig BUSO en BSO handel, verkoop, kantoor H1 onderwijs (kleuter- en lager onderwijs) BSO personenzorg TSO handel, verkoop, distributie BSO hout H1 gezondheidszorg (verpleegkunde, vroedkunde) BSO mechanica-elektriciteit (metaal, lassen) maximaal eerste graad SO H2 IW en technologie: industrieel ingenieur TSO personenzorg H1 onderwijs (regentaat algemeen) H1 sociaal-agogisch werk (maatschappelijk werk) BSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica) BSO bouw BSO mode en kleding BSO lichaamsverzorging BSO auto (algemeen) H1 industriële wetenschappen en technologie (elektro, (au TSO handel (boekhouden-informatica) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (communicat H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (accountancy UNIV humane wetenschappen ((toegepaste) economische H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (bedrijfsbehe H1 (toegepaste) informatica, multimedia en communicatie TSO handel (secretariaat, administratie) 4de gr BSO verpleegkunde H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (secretariaat H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (marketing) TSO toerisme (toerisme, onthaal, PR) BUSO en BSO land- en tuinbouw TSO hout H2 handelswetenschappen en bedrijfskunde (handelswete BSO voeding (bakker, slager, procestechnisch) UNIV humane wetenschappen (taal, cultuur, filosofie, god TSO en BSO koeling en warmte BSO voeding (restaurant en keuken) UNIV humane wetenschappen (sociale en politieke wetens UNIV humane wetenschappen (rechtsgeleerdheid) BSO voeding (hotel(onthaal), hostess) TSO voeding (hotel, restaurant en hotelbeheer) TSO land- en tuinbouw TSO autotechnieken TSO lichaamsverzorging TSO chemie H1 sociaal-agogisch werk (orthopedagogie, opvoeder) BUSO hout, bouw, metaal, elektriciteit UNIV en H2 handelsingenieur TSO bouw UNIV humane wetenschappen (psychologie) BSO decoratieve technieken plastische kunsten
0 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
10 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
11 0,08 0,11 0,13 0,67 0,25 0,12 0,19 0,76 0,22 0,10 0,08 0,12 0,12 0,36 0,11 0,26 0,16 0,27 0,30 0,17 0,14 0,21 0,58 0,21 0,26 0,69 0,21 0,72 0,49 0,20 0,12 0,19 0,32 0,21 0,35 0,24 0,14 0,20 0,14 0,63 0,32 0,36 0,12 0,31 0,25 0,09 0,41 0,13 0,15 0,15 0,17 0,12
20 0,11 0,13 0,17 0,66 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,12 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,23 0,18 0,30 0,15 0,60 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,17 0,16
21 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,12 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
22 0,11 0,13 0,17 0,67 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,12 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,51 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,23 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,16 0,16
23 0,11 0,13 0,17 0,12 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,10 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,21 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
24 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
25 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,11 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
26 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,12 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,21 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
27 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
28 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
31 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,12 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
32 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,17 0,16
33 0,11 0,13 0,17 0,67 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,10 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,13 0,18 0,30 0,15 0,62 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
34 0,11 0,13 0,17 0,67 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,11 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,17 0,16
35 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,12 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
40 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
42 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,25 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,12 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,11 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,19 0,18 0,16
43 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
44 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,18 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,14 0,38 0,27 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
51 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,14 0,26 0,76 0,27 0,13 0,07 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,09 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
60 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,27 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
61 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
62 0,10 0,12 0,17 0,68 0,33 0,14 0,15 0,76 0,24 0,11 0,07 0,16 0,12 0,38 0,13 0,16 0,27 0,35 0,34 0,17 0,18 0,21 0,58 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,15 0,21 0,38 0,24 0,13 0,30 0,15 0,62 0,36 0,42 0,15 0,37 0,28 0,09 0,41 0,19 0,15 0,14 0,18 0,15
63 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,32 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,24 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,35 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,22 0,15 0,19 0,18 0,16
64 0,10 0,11 0,17 0,68 0,33 0,15 0,23 0,76 0,15 0,12 0,08 0,16 0,13 0,38 0,13 0,32 0,26 0,35 0,32 0,17 0,17 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,34 0,21 0,37 0,24 0,17 0,30 0,15 0,63 0,35 0,42 0,15 0,32 0,27 0,09 0,41 0,21 0,15 0,20 0,18 0,16
65 0,10 0,10 0,17 0,68 0,32 0,14 0,24 0,76 0,24 0,12 0,07 0,16 0,12 0,38 0,12 0,33 0,26 0,34 0,16 0,13 0,17 0,21 0,58 0,21 0,26 0,73 0,24 0,72 0,52 0,22 0,16 0,21 0,34 0,21 0,37 0,24 0,16 0,28 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,16 0,28 0,09 0,41 0,22 0,15 0,19 0,18 0,16
66 0,11 0,12 0,17 0,68 0,33 0,15 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,17 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,72 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
67 0,11 0,10 0,17 0,68 0,32 0,14 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,11 0,33 0,27 0,35 0,35 0,14 0,17 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,17 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,37 0,28 0,09 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
68 0,11 0,13 0,17 0,67 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,15
128
ASO KSO sport(TSO) TSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica, vliegtuigonderhoud) BUSO en BSO handel, verkoop, kantoor H1 onderwijs (kleuter- en lager onderwijs) BSO personenzorg TSO handel, verkoop, distributie BSO hout H1 gezondheidszorg (verpleegkunde, vroedkunde) BSO mechanica-elektriciteit (metaal, lassen) maximaal eerste graad SO H2 IW en technologie: industrieel ingenieur TSO personenzorg H1 onderwijs (regentaat algemeen) H1 sociaal-agogisch werk (maatschappelijk werk) BSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica) BSO bouw BSO mode en kleding BSO lichaamsverzorging BSO auto (algemeen) H1 industriële wetenschappen en technologie (elektro, (auto)mechanica) TSO handel (boekhouden-informatica) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (communicatie, PR) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (accountancy-fiscaliteit) UNIV humane wetenschappen ((toegepaste) economische wetenschappen) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (bedrijfsbeheer) H1 (toegepaste) informatica, multimedia en communicatietechnologie TSO handel (secretariaat, administratie) 4de gr BSO verpleegkunde H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (secretariaat) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (marketing) TSO toerisme (toerisme, onthaal, PR) BUSO en BSO land- en tuinbouw TSO hout H2 handelswetenschappen en bedrijfskunde (handelswetenschappen) BSO voeding (bakker, slager, procestechnisch) UNIV humane wetenschappen (taal, cultuur, filosofie, godsdienst) TSO en BSO koeling en warmte BSO voeding (restaurant en keuken) UNIV humane wetenschappen (sociale en politieke wetenschappen) UNIV humane wetenschappen (rechtsgeleerdheid) BSO voeding (hotel(onthaal), hostess) TSO voeding (hotel, restaurant en hotelbeheer) TSO land- en tuinbouw TSO autotechnieken TSO lichaamsverzorging TSO chemie H1 sociaal-agogisch werk (orthopedagogie, opvoeder) BUSO hout, bouw, metaal, elektriciteit UNIV en H2 handelsingenieur TSO bouw UNIV humane wetenschappen (psychologie) BSO decoratieve technieken plastische kunsten
60 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,27 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
61 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
62 0,10 0,12 0,17 0,68 0,33 0,14 0,15 0,76 0,24 0,11 0,07 0,16 0,12 0,38 0,13 0,16 0,27 0,35 0,34 0,17 0,18 0,21 0,58 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,15 0,21 0,38 0,24 0,13 0,30 0,15 0,62 0,36 0,42 0,15 0,37 0,28 0,09 0,41 0,19 0,15 0,14 0,18 0,15
63 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,32 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,24 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,35 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,22 0,15 0,19 0,18 0,16
64 0,10 0,11 0,17 0,68 0,33 0,15 0,23 0,76 0,15 0,12 0,08 0,16 0,13 0,38 0,13 0,32 0,26 0,35 0,32 0,17 0,17 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,34 0,21 0,37 0,24 0,17 0,30 0,15 0,63 0,35 0,42 0,15 0,32 0,27 0,09 0,41 0,21 0,15 0,20 0,18 0,16
65 0,10 0,10 0,17 0,68 0,32 0,14 0,24 0,76 0,24 0,12 0,07 0,16 0,12 0,38 0,12 0,33 0,26 0,34 0,16 0,13 0,17 0,21 0,58 0,21 0,26 0,73 0,24 0,72 0,52 0,22 0,16 0,21 0,34 0,21 0,37 0,24 0,16 0,28 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,16 0,28 0,09 0,41 0,22 0,15 0,19 0,18 0,16
66 0,11 0,12 0,17 0,68 0,33 0,15 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,17 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,72 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
67 0,11 0,10 0,17 0,68 0,32 0,14 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,11 0,33 0,27 0,35 0,35 0,14 0,17 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,17 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,37 0,28 0,09 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
68 0,11 0,13 0,17 0,67 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,15
71 0,10 0,12 0,17 0,68 0,32 0,14 0,25 0,76 0,26 0,12 0,08 0,16 0,13 0,38 0,13 0,33 0,26 0,35 0,34 0,17 0,18 0,21 0,58 0,21 0,26 0,73 0,24 0,74 0,52 0,22 0,16 0,20 0,36 0,21 0,16 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,34 0,42 0,15 0,38 0,27 0,08 0,41 0,22 0,15 0,20 0,18 0,16
72 0,11 0,13 0,17 0,68 0,32 0,14 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,21 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,35 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
73 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
82 0,10 0,12 0,17 0,68 0,33 0,14 0,25 0,76 0,25 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,34 0,18 0,17 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,24 0,74 0,52 0,21 0,16 0,20 0,35 0,21 0,35 0,24 0,18 0,29 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
83 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
84 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,58 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,20 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
85 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,24 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,41 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
92 0,11 0,13 0,17 0,67 0,32 0,15 0,26 0,10 0,27 0,13 0,08 0,16 0,12 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,72 0,25 0,11 0,51 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,40 0,23 0,15 0,20 0,16 0,16
93 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,09 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
94 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,12 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,21 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
95 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
110 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,17 0,16
112 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,14 0,20 0,18 0,16
113 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,20 0,25 0,73 0,24 0,74 0,51 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,37 0,28 0,10 0,41 0,23 0,13 0,20 0,18 0,16
114 0,10 0,13 0,17 0,68 0,33 0,14 0,25 0,76 0,27 0,13 0,07 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,15 0,16 0,20 0,58 0,18 0,24 0,11 0,24 0,74 0,51 0,22 0,16 0,21 0,36 0,20 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,12 0,20 0,17 0,16
115 0,09 0,12 0,13 0,66 0,32 0,11 0,26 0,75 0,27 0,13 0,08 0,15 0,12 0,34 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,12 0,17 0,14 0,15 0,18 0,69 0,14 0,74 0,15 0,18 0,12 0,21 0,36 0,13 0,37 0,23 0,18 0,30 0,13 0,60 0,34 0,38 0,15 0,38 0,27 0,09 0,40 0,23 0,12 0,20 0,17 0,15
116 0,10 0,13 0,17 0,67 0,33 0,13 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,11 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,17 0,17 0,13 0,54 0,14 0,16 0,73 0,23 0,74 0,47 0,14 0,13 0,21 0,36 0,16 0,38 0,22 0,18 0,30 0,11 0,59 0,35 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,12 0,20 0,17 0,16
117 0,09 0,12 0,13 0,67 0,29 0,12 0,25 0,76 0,27 0,12 0,08 0,13 0,13 0,38 0,14 0,32 0,22 0,29 0,35 0,18 0,16 0,19 0,58 0,21 0,25 0,72 0,21 0,74 0,51 0,18 0,14 0,20 0,36 0,20 0,34 0,24 0,18 0,29 0,14 0,62 0,32 0,40 0,13 0,38 0,19 0,09 0,39 0,23 0,14 0,19 0,18 0,12
121 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,58 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,21 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
129
ASO KSO sport(TSO) TSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica, vliegtuigonderhoud) BUSO en BSO handel, verkoop, kantoor H1 onderwijs (kleuter- en lager onderwijs) BSO personenzorg TSO handel, verkoop, distributie BSO hout H1 gezondheidszorg (verpleegkunde, vroedkunde) BSO mechanica-elektriciteit (metaal, lassen) maximaal eerste graad SO H2 IW en technologie: industrieel ingenieur TSO personenzorg H1 onderwijs (regentaat algemeen) H1 sociaal-agogisch werk (maatschappelijk werk) BSO mechanica-elektriciteit (elektro, mechanica) BSO bouw BSO mode en kleding BSO lichaamsverzorging BSO auto (algemeen) H1 industriële wetenschappen en technologie (elektro, (auto)mechanica) TSO handel (boekhouden-informatica) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (communicatie, PR) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (accountancy-fiscaliteit) UNIV humane wetenschappen ((toegepaste) economische wetenschappen) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (bedrijfsbeheer) H1 (toegepaste) informatica, multimedia en communicatietechnologie TSO handel (secretariaat, administratie) 4de gr BSO verpleegkunde H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (secretariaat) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (marketing) TSO toerisme (toerisme, onthaal, PR) BUSO en BSO land- en tuinbouw TSO hout H2 handelswetenschappen en bedrijfskunde (handelswetenschappen) BSO voeding (bakker, slager, procestechnisch) UNIV humane wetenschappen (taal, cultuur, filosofie, godsdienst) TSO en BSO koeling en warmte BSO voeding (restaurant en keuken) UNIV humane wetenschappen (sociale en politieke wetenschappen) UNIV humane wetenschappen (rechtsgeleerdheid) BSO voeding (hotel(onthaal), hostess) TSO voeding (hotel, restaurant en hotelbeheer) TSO land- en tuinbouw TSO autotechnieken TSO lichaamsverzorging TSO chemie H1 sociaal-agogisch werk (orthopedagogie, opvoeder) BUSO hout, bouw, metaal, elektriciteit UNIV en H2 handelsingenieur TSO bouw UNIV humane wetenschappen (psychologie) BSO decoratieve technieken plastische kunsten
132 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,14 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,58 0,21 0,26 0,73 0,24 0,74 0,51 0,22 0,16 0,21 0,36 0,20 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,13 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
137 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
142 0,10 0,13 0,17 0,68 0,33 0,14 0,25 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,41 0,15 0,37 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,19 0,18 0,16
152 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,51 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
153 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,24 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
154 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,15
162 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,23 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,17 0,16
163 0,11 0,13 0,17 0,67 0,32 0,14 0,26 0,75 0,27 0,13 0,08 0,15 0,13 0,15 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,72 0,25 0,74 0,52 0,21 0,15 0,21 0,36 0,20 0,38 0,23 0,18 0,30 0,12 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,20 0,23 0,15 0,20 0,12 0,16
164 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,19 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,14 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
165 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,37 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,14 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,13 0,16
172 0,10 0,13 0,16 0,66 0,16 0,13 0,25 0,70 0,27 0,11 0,08 0,12 0,13 0,34 0,14 0,33 0,24 0,17 0,34 0,18 0,18 0,20 0,59 0,21 0,26 0,73 0,24 0,65 0,52 0,21 0,15 0,21 0,35 0,21 0,34 0,24 0,18 0,18 0,15 0,63 0,15 0,16 0,15 0,38 0,17 0,09 0,25 0,22 0,15 0,20 0,17 0,15
173 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,34 0,35 0,18 0,18 0,21 0,58 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,37 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,34 0,40 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
183 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
185 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
187 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
188 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,21 0,16 0,21 0,36 0,20 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
191 0,11 0,13 0,17 0,68 0,33 0,15 0,26 0,76 0,27 0,13 0,08 0,16 0,13 0,38 0,14 0,33 0,27 0,35 0,35 0,18 0,18 0,21 0,59 0,21 0,26 0,73 0,25 0,74 0,52 0,22 0,16 0,21 0,36 0,21 0,38 0,24 0,18 0,30 0,15 0,63 0,36 0,42 0,15 0,38 0,28 0,10 0,41 0,23 0,15 0,20 0,18 0,16
130
H1 en H2 architectuur UNIV exacte wet en technologie (burgerlijk ingenieur) H1 gezondheidszorg (ergotherapie) H2 toegepaste taalkunde (vertaler, tolk) H2 audiovisuele en beeldende kunst TSO grafische communicatie en media, fotografie H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (financie- en verzekeringswezen) H1 industriële wetenschappen en technologie ((bio)chemie) H1 onderwijs (regentaat lichamelijke opvoeding) BUSO kleding, voeding, verzorging H1 gezondheidszorg (kinesitherapie) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (expeditie, distributie, transport) UNIV exacte wet en technologie (bio-ingenieur) H1 gezondheidszorg H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (toerisme, beheer en recreatie) UNIV humane wetenschappen (geschiedenis) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (medisch secretariaat) H1 onderwijs (regentaat technische vakken of handelsvakken) UNIV medische wetenschappen UNIV biomedische wetenschappen (farmacie) BSO grafische communicatie en media UNIV exacte wet en technologie ((bio)chemie, biotechnologie, biologie) UNIV pedagogische en agogische wetenschappen UNIV exacte wet en technologie (informatica) H1 industriële wetenschappen en technologie (grafische bedrijven) H1 gezondheidszorg (logopedie en audiologie) Univ en H2 motorische revalidatie en kine H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (rechtspraktijk) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (zakelijk vertalen en tolken) H1 industriële wetenschappen en technologie (bouw, hout) H1 sociaal-agogisch werk (assistent in de psychologie) UNIV humane wetenschappen (criminologie) TSO voeding (bakker en slager, procestechnisch) TSO handel (informaticabeheer) TSO mode UNIV exacte wetenschappen TSO en BSO textiel H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (hotelbeheer) UNIV exacte wet en technologie (wiskunde) UNIV humane wetenschappen (kunstwetenschappen, archeologie) H2 muziek en podiumkunsten H1 biotechniek (landschaps- en tuinarchitectuur) H1 gezondheidszorg (voedings- en dieetkunde) H1 audiovisuele en beeldende kunst UF militair en politie UNIV biomedische wetenschappen (geneeskunde) TSO mechanica-elektriciteit (informatica, computertechnieken) H1 onderwijs (regentaat muzikale of plastische opvoeding) UNIV lichamelijke opvoeding H1 en UF lucht- en scheepvaart H1 IW en technologie (facilitair management en logistieke technologie) restcategorie BSO auto (vrachtwagenchauffeur)
0 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
10 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,13 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
11 0,74 0,15 0,50 0,14 0,12 0,20 0,55 0,46 0,38 0,15 0,59 0,22 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,13 0,14 0,22 0,62 0,13 0,79 0,49 0,33 0,32 0,34 0,26 0,18 0,32 0,16 0,17 0,15 0,15 0,19 0,14 0,16 0,33 0,16 0,28 0,24 0,34 0,55 0,18 0,24 0,40 0,22 0,18 0,10 1,00
20 0,74 0,14 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,11 0,47 0,30 0,10 0,40 0,08 0,41 0,91 0,15 0,13 0,22 0,58 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,13 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,22 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
21 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
22 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,18 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
23 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,30 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,08 0,41 0,91 0,15 0,16 0,21 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,22 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
24 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,15 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
25 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,08 0,41 0,91 0,15 0,15 0,22 0,58 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,13 0,23 0,21 0,10 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,22 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
26 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
27 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
28 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,39 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
31 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,08 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,58 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,22 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
32 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
33 0,74 0,15 0,50 0,13 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,10 0,40 0,08 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,30 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,12 0,18 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,14 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
34 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,17 0,53 0,59 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,21 0,62 0,13 0,79 0,49 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,14 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,16 0,22 0,18 0,11 1,00
35 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,08 0,39 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
40 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,19 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
42 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,44 0,40 0,53 0,61 0,23 0,10 0,47 0,30 0,12 0,40 0,08 0,39 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,20 0,44 0,18 0,27 0,15 0,22 0,21 0,14 0,16 0,33 0,16 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,20 0,18 0,10 1,00
43 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,14 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
44 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,22 0,21 0,14 0,16 0,33 0,16 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
51 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,16 0,40 0,53 0,61 0,23 0,12 0,38 0,30 0,12 0,40 0,09 0,37 0,91 0,15 0,11 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,11 0,23 0,21 0,13 0,15 0,33 0,21 0,28 0,24 0,37 0,50 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
131
H1 en H2 architectuur UNIV exacte wet en technologie (burgerlijk ingenieur) H1 gezondheidszorg (ergotherapie) H2 toegepaste taalkunde (vertaler, tolk) H2 audiovisuele en beeldende kunst TSO grafische communicatie en media, fotografie H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (financie- en verzekeringswezen) H1 industriële wetenschappen en technologie ((bio)chemie) H1 onderwijs (regentaat lichamelijke opvoeding) BUSO kleding, voeding, verzorging H1 gezondheidszorg (kinesitherapie) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (expeditie, distributie, transport) UNIV exacte wet en technologie (bio-ingenieur) H1 gezondheidszorg H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (toerisme, beheer en recreatie) UNIV humane wetenschappen (geschiedenis) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (medisch secretariaat) H1 onderwijs (regentaat technische vakken of handelsvakken) UNIV medische wetenschappen UNIV biomedische wetenschappen (farmacie) BSO grafische communicatie en media UNIV exacte wet en technologie ((bio)chemie, biotechnologie, biologie) UNIV pedagogische en agogische wetenschappen UNIV exacte wet en technologie (informatica) H1 industriële wetenschappen en technologie (grafische bedrijven) H1 gezondheidszorg (logopedie en audiologie) Univ en H2 motorische revalidatie en kine H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (rechtspraktijk) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (zakelijk vertalen en tolken) H1 industriële wetenschappen en technologie (bouw, hout) H1 sociaal-agogisch werk (assistent in de psychologie) UNIV humane wetenschappen (criminologie) TSO voeding (bakker en slager, procestechnisch) TSO handel (informaticabeheer) TSO mode UNIV exacte wetenschappen TSO en BSO textiel H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (hotelbeheer) UNIV exacte wet en technologie (wiskunde) UNIV humane wetenschappen (kunstwetenschappen, archeologie) H2 muziek en podiumkunsten H1 biotechniek (landschaps- en tuinarchitectuur) H1 gezondheidszorg (voedings- en dieetkunde) H1 audiovisuele en beeldende kunst UF militair en politie UNIV biomedische wetenschappen (geneeskunde) TSO mechanica-elektriciteit (informatica, computertechnieken) H1 onderwijs (regentaat muzikale of plastische opvoeding) UNIV lichamelijke opvoeding H1 en UF lucht- en scheepvaart H1 IW en technologie (facilitair management en logistieke technologie) restcategorie BSO auto (vrachtwagenchauffeur)
60 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
61 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,51 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,36 0,22 0,16 0,11 1,00
62 0,11 0,11 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,51 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,14 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,17 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,50 0,22 0,24 0,40 0,20 0,16 0,10 1,00
63 0,74 0,14 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,25 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
64 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,31 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,17 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,35 0,55 0,16 0,24 0,40 0,22 0,18 0,09 1,00
65 0,72 0,14 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,51 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,08 0,41 0,91 0,14 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,25 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,35 0,55 0,18 0,24 0,40 0,20 0,18 0,10 1,00
66 0,74 0,14 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,58 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,17 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,35 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
67 0,74 0,12 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,59 0,22 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,08 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,16 0,35 0,55 0,20 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
68 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,19 0,55 0,44 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,28 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,11 0,16 0,22 0,62 0,11 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,20 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
71 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,31 0,55 0,39 0,40 0,51 0,61 0,23 0,12 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,14 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,26 0,21 0,18 0,18 0,25 0,15 0,18 0,18 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,36 0,22 0,16 0,11 1,00
72 0,72 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,51 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,08 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,13 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
73 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
82 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,22 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,14 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,17 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,35 0,55 0,22 0,19 0,40 0,13 0,18 0,11 0,00
83 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
84 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,18 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
85 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,39 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,10 1,00
92 0,72 0,15 0,16 0,15 0,12 0,32 0,55 0,44 0,40 0,53 0,14 0,23 0,12 0,44 0,30 0,12 0,39 0,09 0,15 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,09 0,15 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,30 0,21 0,31 0,24 0,37 0,15 0,22 0,24 0,36 0,22 0,18 0,11 1,00
93 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,44 0,40 0,53 0,59 0,23 0,12 0,16 0,30 0,12 0,40 0,09 0,39 0,05 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,74 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,22 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,25 0,24 0,35 0,50 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,10 1,00
94 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,59 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,17 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,46 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
95 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,26 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,15 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
110 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
112 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
113 0,74 0,14 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,16 0,12 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,21 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,24 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,14 0,11 1,00
114 0,74 0,13 0,50 0,15 0,11 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,22 0,13 0,46 0,28 0,11 0,39 0,09 0,41 0,91 0,15 0,15 0,22 0,14 0,11 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,12 0,27 0,13 0,23 0,21 0,12 0,16 0,33 0,21 0,28 0,24 0,37 0,55 0,16 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
115 0,74 0,15 0,45 0,12 0,11 0,31 0,40 0,46 0,38 0,53 0,59 0,17 0,13 0,47 0,20 0,12 0,33 0,08 0,39 0,91 0,15 0,15 0,22 0,62 0,12 0,79 0,52 0,23 0,18 0,34 0,27 0,20 0,44 0,17 0,27 0,15 0,23 0,18 0,14 0,16 0,33 0,19 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,36 0,20 0,13 0,10 1,00
116 0,74 0,15 0,50 0,12 0,12 0,32 0,17 0,44 0,40 0,53 0,61 0,22 0,13 0,47 0,17 0,11 0,35 0,08 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,12 0,79 0,49 0,18 0,24 0,31 0,27 0,21 0,41 0,17 0,27 0,14 0,23 0,19 0,12 0,12 0,33 0,21 0,31 0,24 0,35 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,16 0,10 1,00
117 0,72 0,15 0,49 0,15 0,10 0,31 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,46 0,28 0,12 0,40 0,08 0,41 0,91 0,13 0,15 0,22 0,62 0,13 0,74 0,52 0,33 0,32 0,34 0,22 0,21 0,44 0,17 0,21 0,14 0,18 0,21 0,14 0,15 0,30 0,21 0,31 0,20 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,10 1,00
121 0,72 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,29 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,13 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
132
H1 en H2 architectuur UNIV exacte wet en technologie (burgerlijk ingenieur) H1 gezondheidszorg (ergotherapie) H2 toegepaste taalkunde (vertaler, tolk) H2 audiovisuele en beeldende kunst TSO grafische communicatie en media, fotografie H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (financie- en verzekeringswezen) H1 industriële wetenschappen en technologie ((bio)chemie) H1 onderwijs (regentaat lichamelijke opvoeding) BUSO kleding, voeding, verzorging H1 gezondheidszorg (kinesitherapie) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (expeditie, distributie, transport) UNIV exacte wet en technologie (bio-ingenieur) H1 gezondheidszorg H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (toerisme, beheer en recreatie) UNIV humane wetenschappen (geschiedenis) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (medisch secretariaat) H1 onderwijs (regentaat technische vakken of handelsvakken) UNIV medische wetenschappen UNIV biomedische wetenschappen (farmacie) BSO grafische communicatie en media UNIV exacte wet en technologie ((bio)chemie, biotechnologie, biologie) UNIV pedagogische en agogische wetenschappen UNIV exacte wet en technologie (informatica) H1 industriële wetenschappen en technologie (grafische bedrijven) H1 gezondheidszorg (logopedie en audiologie) Univ en H2 motorische revalidatie en kine H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (rechtspraktijk) H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (zakelijk vertalen en tolken) H1 industriële wetenschappen en technologie (bouw, hout) H1 sociaal-agogisch werk (assistent in de psychologie) UNIV humane wetenschappen (criminologie) TSO voeding (bakker en slager, procestechnisch) TSO handel (informaticabeheer) TSO mode UNIV exacte wetenschappen TSO en BSO textiel H1 handelswetenschappen en bedrijfskunde (hotelbeheer) UNIV exacte wet en technologie (wiskunde) UNIV humane wetenschappen (kunstwetenschappen, archeologie) H2 muziek en podiumkunsten H1 biotechniek (landschaps- en tuinarchitectuur) H1 gezondheidszorg (voedings- en dieetkunde) H1 audiovisuele en beeldende kunst UF militair en politie UNIV biomedische wetenschappen (geneeskunde) TSO mechanica-elektriciteit (informatica, computertechnieken) H1 onderwijs (regentaat muzikale of plastische opvoeding) UNIV lichamelijke opvoeding H1 en UF lucht- en scheepvaart H1 IW en technologie (facilitair management en logistieke technologie) restcategorie BSO auto (vrachtwagenchauffeur)
132 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,27 0,32 0,34 0,27 0,17 0,44 0,18 0,27 0,14 0,23 0,21 0,13 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
137 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
142 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,37 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,15 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,20 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,30 0,21 0,31 0,24 0,15 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
152 0,74 0,15 0,50 0,13 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,15 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
153 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,53 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
154 0,74 0,15 0,50 0,15 0,10 0,31 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,21 0,62 0,11 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,14 0,23 0,21 0,31 0,18 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,10 1,00
162 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,21 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
163 0,74 0,15 0,44 0,15 0,12 0,31 0,55 0,46 0,38 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,28 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,14 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,15 0,13 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,15 0,33 0,19 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
164 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,11 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,22 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
165 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,31 0,32 0,34 0,22 0,21 0,44 0,18 0,27 0,14 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
172 0,74 0,15 0,47 0,15 0,12 0,32 0,55 0,44 0,40 0,47 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,08 0,41 0,91 0,14 0,15 0,17 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,20 0,41 0,17 0,19 0,15 0,23 0,14 0,14 0,15 0,33 0,21 0,28 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,20 0,16 0,11 1,00
173 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,28 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,14 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,16 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
183 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,15 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,31 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
185 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,20 0,18 0,11 1,00
187 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,86 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
188 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,28 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,21 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
191 0,74 0,15 0,50 0,15 0,12 0,32 0,55 0,46 0,40 0,53 0,61 0,23 0,13 0,47 0,30 0,12 0,40 0,09 0,41 0,91 0,15 0,16 0,22 0,62 0,13 0,79 0,52 0,33 0,32 0,34 0,27 0,20 0,44 0,18 0,27 0,15 0,23 0,21 0,14 0,16 0,33 0,21 0,31 0,24 0,37 0,55 0,22 0,24 0,40 0,22 0,18 0,11 1,00
133
BIJLAGE 5 STATISTISCHE MAATSTAF: OVERZICHT VAN DE HERFINDAHLINDICES Rang
Opleidingscluster
22 23 24 25
62 63 64 65 66 67 68 69 70
TSO BAKKERIJ EN SLAGERIJ TSO HOTEL(BEHEER), RESTAURANT H1 ORTHOPEDAGOGIE, OPVOEDER UNIVERSITEIT MEDISCHE WETENSCHAPPEN (EXCL. GENEESKUNDE EN FARMACIE) H1 MEDISCH SECRETARIAAT UNIVERSITEIT LICHAMELIJKE OPVOEDING H1 REGENTAAT LICHAMELIJKE OPVOEDING H1 MAATSCHAPPELIJK EN SOCIAAL WERK BSO BAKKERIJ EN SLAGERIJ TSO AUTOTECHNIEKEN UF MILITAIR EN POLITIE TSO HOUT BSO HOTELONTHAAL, HOSTESS BSO AUTO BSO LICHAAMSVERZORGING H1 BOUW, HOUT BSO BOUW H1 RECHTSPRAKTIJK BSO PERSONENZORG H2 MUZIEK EN PODIUMKUNSTEN TSO GRAFISCHE COMMUNICATIE EN MEDIA, FOTOGRAFIE H1 ZAKELIJK VERTALEN EN TOLKEN H1 VOEDINGS- EN DIEETKUNDE BSO RESTAURANT EN KEUKEN H1 TOERISME, BEHEER EN RECREATIE TSO LICHAAMSVERZORGING H1 ASSISTENT IN DE PSYCHOLOGIE BSO METAAL, LASSEN BSO MODE EN KLEDING TSO MODE H1 BEDRIJFSBEHEER BSO HOUT TSO SECRETARIAAT, ADMINISTRATIE UNIV TAAL, CULTUUR, FILOSOFIE, GODSDIENST H1 REGENTAAT MUZIKALE OF PLASTISCHE OPVOEDING H1 AUDIOVISUELE EN BEELDENDE KUNST TSO EN BSO TEXTIEL BUSO HOUT, BOUW, METAAL, ELEKTRICITEIT H1 EXPEDITIE, DISTRIBUTIE, TRANSPORT TSO INFORMATICA, COMPUTERTECHNIEKEN (technisch, onder studiegebied mechanica-elektriciteit) H1 EN UF LUCHT- EN SCHEEPVAART UNIV PEDAGOGISCHE EN AGOGISCHE WETENSCHAPPEN H1 MARKETING UNIV (TOEGEPASTE) ECONOMISCHE WETENSCHAPPEN BSO EN BUSO LAND- EN TUINBOUW H1 COMMUNICATIEBEHEER EN PR H2 HANDELSWETENSCHAPPEN UNIV CRIMINOLOGIE H1 LANDSCHAPS- EN TUINARCHITECTUUR
71 72 73 74
H1 HOTELBEHEER TSO BOUW TSO INFORMATICABEHEER TSO EN BSO KOELING EN WARMTE
26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61
Herfindahlindex 0,44 0,44 0,42 0,41
Aantal respondenten 15 15 42 38
0,41 0,40 0,40 0,40 0,38 0,38 0,38 0,37 0,36 0,36 0,35 0,35 0,34 0,33 0,33 0,33 0,33 0,32 0,32 0,31 0,30 0,30 0,28 0,27 0,27 0,27 0,27 0,26 0,26 0,25 0,24 0,24 0,24 0,23 0,23 0,23
21 22 10 28 129 56 39 22 57 44 98 100
0,22 0,22 0,22 0,22 0,21 0,21 0,21 0,21 0,21
11 10 19 61 81 58 92 57 16
0,21 0,21 0,20 0,18
12 13 37 14
105 16 278 13 29 16 50 24 39 16 152 102 14 80 207 79 56 10 12 14 38 26
134
75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86
H1 FACILITAIR MANAGEMENT, LOGISTIEKE TECHNOLOGIE H1 ELEKTRO, (AUTO)MECHANICA TSO BOEKHOUDEN-INFORMATICA UNIV PSYCHOLOGIE BSO EN BUSO HANDEL, VERKOOP, KANTOOR TSO PERSONENZORG BSO DECORATIEVE TECHNIEKEN, PLASTISCHE KUNSTEN UNIV KUNSTWETENSCHAPPEN, ARCHEOLOGIE TSO TOERISME UNIV BIOLOGIE, BIOCHEMIE, BIOTECHNOLOGIE UNIV EXACTE WETENSCHAPPEN TSO LAND- EN TUINBOUW
0,18 0,18 0,18 0,18 0,18 0,17 0,16 0,16 0,16 0,16 0,16 0,15 0,15
54 10 98 94 36 304 143 35 13 59 19 14 41
135
