KAJIAN TERHADAP KARAKTERISTIK BEBERAPA BASISDATA BIDANG PERTANIAN YANG TERDAPAT DALAM MEDIA CD-ROM

KAJIAN TERHADAP KARAKTERISTIK BEBERAPA BASISDATA BIDANG PERTANIAN YANG TERDAPAT DALAM MEDIA CD-ROM Eka Kusmayadi Pusat Perpustakaan dan Penyebaran Teknologi Pertanian Jln. Ir. H. Juanda No. 20, Bogor 16122

ABSTRAK Sejalan dengan perkembangan teknologi informasi, banyak tersedia basisdata dalam berbagai media seperti disket, harddisk, CD-ROM, dan internet. Kajian bertujuan untuk mengetahui karakteristik empat basisdata bibliografis bidang pertanian dalam bentuk CD-ROM yaitu AGRIS, AGRICOLA, TROPAG, dan CAB. Kajian dilakukan dengan menggunakan pendekatan observasi dan wawancara. Pendekatan observasi dilakukan dengan menggunakan dua jenis query (pertanyaan penelusuran). Query pertama merupakan subjek-subjek bidang peternakan sebagai contoh untuk mengetahui nilai dari variabel ruang lingkup, ukuran basisdata (cantuman), struktur berkas (file) dan ruas (field), keterkinian informasi dan aksesibilitas sistem. Query kedua merupakan penurunan dari judul-judul penelitian yang sudah ada untuk mengetahui nilai variabel presisi. Pendekatan wawancara dilakukan terhadap pihak-pihak yang berkompeten dalam pengadaan CD-ROM di Pusat Perpustakaan dan Penyebaran Teknologi Pertanian (PUSTAKA) untuk mengetahui nilai variabel biaya dibanding harga per artikel yang dimuat. Hasil kajian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan karakteristik pada keempat basisdata. AGRICOLA mempunyai karakteristik tertinggi dalam hal cakupan waktu (61 tahun), jenis publikasi jurnal (92,78%), dan jumlah ruas yang disediakan (28 buah). TROPAG mempunyai karakteristik terendah dalam hal keterkinian (17,38%), jenis bahasa (9 buah), jenis publikasi jurnal (58,62%), ukuran berkas (1.680 artikel), dan jumlah ruas yang tersedia (19 buah). CAB mempunyai keragaman yang tinggi dalam hal cakupan wilayah (104 negara), bahasa (36 jenis), dan ukuran basisdata (11.856 artikel). AGRIS mempunyai nilai karakteristik yang berada pada kisaran ketiga basisdata lainnya. Penggunaan operator AND menghasilkan rata-rata perolehan presisi yang lebih tinggi daripada operator WITH, NEAR dan IN. Biaya pengadaan dibanding harga per artikel dalam basisdata CAB lebih besar daripada AGRICOLA, sedangkan AGRIS tidak dihitung karena diperoleh dengan cuma-cuma.

ABSTRACT Study on Characteristics of Agricultural Databases in CD-ROM In line with development of information technology, there were many databases in several media such as disc, harddisc, CDROM, and internet. The objective of the study was to find out characteristics of several agricultural databases in CD-ROM, namely AGRIS, AGRICOLA, TROPAG, and CAB. The study used

42

observation and interview methods. Observation used two queries consisted of livestock subjects to obtain coverage, size, file and field structures, currentness and accessibility of system, and research titles to obtain precision variable value. Interview was conducted to find out cost per article. The results showed that there was a difference in characteristics of four agricultural databases on CD-ROM. AGRICOLA was the highest in time coverage (61 years), type of journals indexed (92.78%) and the amount of field (28 fields). TROPAG was the lowest in currentness (17.38%), kind of languages (9), type of journals indexed (58.62%), volume of file (1,680 articles), and the amount of field (19 fields). CAB was the highest in country coverage variation (104 countries), coverage of languages (36), and volume of file (11,856 articles). AGRIS was among the other databases. The use of AND operator showed precision value average higher than WITH, NEAR and IN operator. Cost per article of CAB was more expensive than AGRICOLA moreover than AGRIS. Keywords: Agricultural database, CD-ROM, characteristic

PENDAHULUAN Database atau basisdata merupakan salah satu komponen dalam sistem temu kembali informasi di perpustakaan, baik secara manual maupun elektronik. Menurut SulistyoBasuki (1991), basisdata ditujukan untuk keperluan temu kembali informasi, seperti informasi bibliografis dan referens sehingga pengguna perpustakaan lebih mudah menemukan bahan pustaka yang dicarinya. Basisdata juga digunakan sebagai tempat penyimpanan informasi untuk proses sirkulasi sehingga petugas perpustakaan dapat mengetahui koleksi pustaka yang sedang dipinjam pengguna, lama waktu peminjaman, penegakan disiplin seperti denda, dan pembuatan laporan statistik perkembangan perpustakaan (Davis 1981). Mengingat besarnya manfaat basisdata, banyak perpustakaan menggunakannya untuk memecahkan persoalan yang berkaitan dengan penghematan ruang dan peningkatan kecepatan proses penelusuran dan layanan informasi.

Jurnal Perpustakaan Pertanian Vol. 12, Nomor 2, 2003

Dalam bidang pertanian, penerbit yang menyediakan informasi dalam bentuk CD-ROM antara lain adalah The Royal Tropical Institute of The Netherlands yang menerbitkan basisdata TROPAG and Rural, Food and Agricultural Organization yang menerbitkan basisdata AGRIS, The National Agricultural Library of USA yang menerbitkan basisdata AGRICOLA, Cornell University Marin yang menerbitkan basisdata TEEAL (The Essential Electronic Agricultural Library), dan CAB International yang menerbitkan basisdata CAB Abstracts. CD-ROM dianggap sebagai solusi alternatif berkaitan dengan keterbatasan kemampuan anggaran pengadaan bahan pustaka tercetak maupun penyimpanan. Berdasarkan laporan The Appropriate Technology Library (AT) Project yang dilakukan Village Earth, The Consortium for Sustainable Village-Based Development (2000), penggunaan CD-ROM dapat menggantikan 70% isi perpustakaan sehingga dapat meningkatkan efisiensi ruangan, biaya, dan waktu.

Pusat Perpustakaan dan Penyebaran Teknologi Pertanian (PUSTAKA) merupakan salah satu perpustakaan khusus bidang pertanian. Dalam rangka meningkatkan pelayanan terhadap pengguna, antara lain peneliti dan penyuluh pertanian, PUSTAKA telah menggunakan basisdata hasil penelitian pertanian dalam bentuk CD-ROM sejak 1993. Hingga kini jumlahnya telah mencapai sembilan jenis.

Dalam sistem temu kembali informasi, basisdata dapat dilihat berdasarkan karakteristiknya, seperti ruang lingkup (coverage), ukuran file (size), keterkinian isi informasi (currentness), kelengkapan informasi (completeness), dan kemudahan dalam mengaksesnya (accessibility). Karakteristik tersebut dapat digunakan sebagai kriteria dalam menentukan pilihan basisdata oleh penelusur untuk memperoleh informasi secara efektif dan efisien (Armstrong, 1995; Anagnostelis dan Cook, 2000).

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran tentang karakteristik basisdata TROPAG, CAB, AGRIS, dan AGRICOLA dalam CD-ROM. Hasilnya diharapkan dapat dijadikan sebagai acuan bagi pengguna dalam menentukan basisdata yang akan digunakan untuk menelusur informasi. Bagi lembaga informasi, hasil penelitian diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan dalam menyediakan informasi, menentukan keberadaan CD-ROM sebagai sarana temu kembali informasi, memperbaiki layanan informasi melalui basisdata, dan menambah khasanah kajian dalam sistem temu kembali informasi.

Aksesibilitas merupakan karakteristik basisdata yang menunjukkan kemudahan bagi pengguna dalam mengakses informasi. Hal ini berkaitan dengan fasilitas atau prosedur seperti kecepatan akses, penggunaan thesaurus, pembatasan akses antara lain registrasi, cara penelusuran dan kualifikasi pengguna. Keterkinian (currentness) basisdata berkaitan dengan periode pembaharuan (updating) data dan versi terakhir terbitannya, sedangkan struktur ruas (field) menunjukkan jenis-jenis ruas yang menyusun basisdata, menampilkan hasil penelusuran, dan ruas yang dapat ditelusur (Bakker et al., 1989; Armstrong, 1995; Anagnostelis dan Cook, 2000). Karakteristik setiap basisdata bervariasi, bahkan basisdata yang sama dapat mempunyai versi yang berlainan, seperti CD-ROM MEDLIN (Bakker et al. 1989). Di samping memiliki kelebihan, basisdata juga memiliki beberapa kelemahan, antara lain: (1) harus disediakan sistem penelusuran tertentu (perangkat lunak), (2) perlu strategi penelusuran berbeda, dan (3) dibutuhkan perangkat keras yang berlainan.

Jurnal Perpustakaan Pertanian Vol. 12, Nomor 2, 2003

Beberapa penelitian yang berhubungan dengan basisdata di PUSTAKA telah dilakukan, namun yang mengamati karakteristik basisdata belum pernah dilakukan. Menurut Bakker et al. (1989), pengetahuan pengguna terhadap karakteristik suatu basisdata sangat penting untuk memperoleh hasil penelusuran yang memuaskan. Oleh karena itu, diperlukan penelitian yang dapat mengungkapkan permasalahan tersebut. Hasilnya diharapkan dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam penerapan teknologi informasi yang akan digunakan.

METODE PENELITIAN Observasi dilakukan melalui metode wawancara dengan pihak-pihak yang berkaitan dengan pengadaan bahan pustaka serta pengamatan terhadap populasi artikel dalam basisdata CD-ROM. Sampel adalah semua artikel hasil penelusuran yang diperoleh menggunakan dua jenis query. Query pertama digunakan untuk mengetahui nilai dari variabel ruang lingkup, ukuran basisdata (cantuman record), struktur berkas (file) dan ruas, keterkinian informasi dan aksesibilitas sistem, dan query kedua untuk mengetahui nilai variabel presisi. Pendekatan wawancara dilakukan secara purposive sampling dengan pihak-pihak yang menangani pengadaan bahan pustaka untuk mengungkap nilai variabel biaya pengadaan CD-ROM. Data dianalisis dengan menggunakan statistik deskriptif.

43

HASIL DAN PEMBAHASAN

nya, yaitu rata-rata 104 negara. Selanjutnya TROPAG, AGRIS, dan AGRICOLA masing-masing mempunyai cakupan wilayah rata-rata 80, 57, dan 20 negara.

Ruang Lingkup Ruang lingkup basisdata meliputi tahun terbit, negara penerbit, jenis bahasa, dan jenis publikasi dari tiap jenis basisdata. Cakupan tahun terbit dinyatakan dengan variasi tahun terbit atau rentang antara tahun terbit terbaru hingga terlama. Cakupan Tahun

Cakupan wilayah dapat dihubungkan dengan sumber ilmu pengetahuan dan bahan perbandingan untuk tujuan penelitian. Hasil-hasil penelitian dari negara maju dapat dijadikan acuan teori untuk perencanaan penelitian, sedangkan hasil penelitian dari negara yang setingkat dengan Indonesia dapat dijadikan bahan perbandingan.

Berdasarkan hasil observasi, basisdata AGRICOLA mempunyai cakupan waktu paling lebar dibanding basisdata lainnya, yaitu 12-137 tahun dengan rata-rata 61 tahun, diikuti oleh AGRIS 13-45 tahun dengan rata-rata 36 tahun, TROPAG 27-32 tahun (rata-rata 30 tahun), dan CAB 619 tahun (rata-rata 13 tahun) (Tabel 1). Dengan kata lain, AGRICOLA berisi artikel dengan tahun terbit yang sudah lama, namun dapat menjadi sumber informasi pengguna dalam mencari hasil-hasil penelitian yang baru. Artikel berumur lebih dari 10 tahun masih diperlukan untuk menunjang kegiatan penelitian dengan alasan hasil penelitian berumur lebih dari 10 tahun dianggap sudah mapan atau kecil kemungkinannya berubah lagi di masa datang sehingga sesuai untuk dijadikan teori.

Artikel dalam basisdata berasal dari wilayah Amerika, Eropa, Asia, Australia dan Afrika. Artikel terbanyak diperoleh dari wilayah Amerika secara berurutan adalah AGRICOLA (56%), TROPAG (31%), CAB (30%) dan AGRIS (22%). Artikel dari wilayah Amerika tidak seluruhnya dari Amerika Serikat, namun ada yang berasal dari negara-negara wilayah selatan dan Kanada. Artikel dari Amerika Serikat sendiri yang terdapat pada AGRICOLA sebesar 96%, CAB 67%, AGRIS 54% dan TROPAG 20%. Artikel yang berasal dari negara-negara Eropa terdapat dalam AGRIS mencapai 54%, CAB 42%, AGRICOLA 36% dan TROPAG 14%, sedangkan artikel dari negara-negara Asia yang terdapat pada TROPAG sebanyak 25%, CAB 19%, AGRIS 17% dan AGRICOLA 6%.

Cakupan Wilayah

Bahasa

Pada Tabel 2 dapat dilihat perbedaan cakupan wilayah dari setiap basisdata. Basisdata CAB mempunyai cakupan wilayah yang paling luas dibandingkan basisdata lain-

Bahasa yang digunakan dalam basisdata dipengaruhi oleh negara penerbit. Pada Tabel 3 dapat dilihat bahwa CAB mempunyai cakupan bahasa teks yang paling ba-

Tabel 1. Cakupan tahun dari empat basisdata dalam bentuk CD-ROM. Kata kunci Forage Animal breeding Beef Cattle Chicken Animal feeding Poultry Animal husbandry Animal nutrition Meat Rata-rata

TROPAG L 1969 1969 1972 1971 1973 1973 1971 1972 1972 1971

B 2001 2001 2001 2001 2001 2000 2001 2001 2000 2001

AGRIS R

L

32 32 29 30 28 27 30 29 28 30

1981 1960 1962 1960 1988 1960 1960 1958 1956 1960

30

B 2001 2001 2001 2000 2001 2001 2001 2001 2001 2001

CAB R

L

20 41 39 40 13 41 41 43 45 41

1979 1991 1989 1986 1989 1992 1989 1979 1979 1979

36

B 1998 1998 1998 1998 1998 1998 1998 1998 1998 1998

AGRICOLA R

L

19 7 9 12 9 6 9 19 19 19

1989 1938 1903 1971 1948 1974 1864 1924 1922 1966

13

B

R

2001 12 2001 63 2001 98 2001 30 2001 53 2001 27 2001 137 2001 77 2001 79 2001 35 61

L = terlama, B = terbaru, R = rentang = terbaru - terlama

44

Jurnal Perpustakaan Pertanian Vol. 12, Nomor 2, 2003

Tabel 2. Cakupan wilayah (jumlah negara) dari empat basisdata. Kata kunci Forage Animal breeding Beef Cattle Chicken Animal feeding Poultry Animal husbandry Animal nutrition Meat Rata-rata

TROPAG

AGRIS

CAB

AGRICOLA

120 52 78 112 65 48 89 96 44 95

47 52 54 70 41 63 63 64 47 65

48 113 90 146 79 56 119 129 143 116

29 16 19 23 19 13 19 13 27 19

80

57

104

20

Tabel 4. Persentase bahasa Inggris yang digunakan pada empat basisdata. Kata kunci

TROPAG

AGRIS

CAB

AGRICOLA

Forage Animal breeding Beef Cattle Chicken Animal feeding Poultry Animal husbandry Animal nutrition Meat

68,49 72,46 76,71 68,20 72,11 67,97 80,31 57,09 76,16 74,92

49,93 48,56 47,93 49,33 62,02 41,56 54,42 30,56 57,55 43,12

66,87 61,47 72,69 66,17 80,10 55,08 71,02 56,73 80,46 62,04

95,73 96,28 99,26 97,12 99,72 94,79 99,73 98,38 96,43 99,85

Rata-rata

88,83

48,50

67,26

97,73

nyak, yaitu 36 bahasa. Keragaman bahasa berhubungan dengan negara penerbit yang tidak menggunakan bahasa Inggris sehingga bahasa yang digunakan menjadi beragam.

melakukan penelusuran sederhana (simple searching) karena tidak perlu melibatkan ruas pembatas, sedangkan pengguna yang membutuhkan artikel lengkap perlu menggunakan advanced searching.

Bahasa yang dipakai berpengaruh terhadap pemanfaatan hasil penelusuran oleh pengguna karena kemampuan berbahasa akan berpengaruh terhadap tingkat pemahaman artikel yang diperoleh. Oleh karena itu, apabila penelusuran menggunakan basisdata yang memiliki variasi bahasa yang beragam (CAB), maka diperlukan penggunaan advanced searching. Hal ini diperlukan untuk membatasi cakupan penelusuran, yaitu menggunakan ruas pembatas (limited field) pada artikel dengan bahasa tertentu.

Tabel 4 memperlihatkan tingkat penggunaan bahasa Inggris pada artikel setiap basisdata. AGRIS dan CAB mempunyai tingkat penggunaan bahasa Inggris yang lebih rendah daripada TROPAG dan AGRICOLA, masing-masing 48,50% dan 67,26%. Hal tersebut berhubungan dengan cakupan wilayah dan bahasa yang digunakan. Pada AGRICOLA dan TROPAG, variasi bahasa yang digunakan lebih rendah daripada AGRIS dan CAB sehingga kandungan bahasa Inggris lebih tinggi. Tinggi rendahnya penggunaan teks dalam bahasa Inggris akan mempengaruhi peluang penggunaan basisdata untuk keperluan penelusuran.

Pemilihan basisdata dan strategi penelusuran dipengaruhi oleh kebutuhan informasi dari pengguna. Ada pengguna yang hanya membutuhkan judul-judul penelitian, ada pula yang membutuhkan artikel lengkap. Pengguna yang membutuhkan judul-judul penelitian dapat

Tabel 3. Cakupan bahasa pada empat basisdata. Kata kunci Forage Animal breeding Beef Cattle Chicken Animal feeding Poultry Animal husbandry Animal nutrition Meat Rata-rata

TROPAG

AGRIS

CAB

AGRICOLA

18 6 7 10 7 5 10 10 6 7

11 32 30 34 28 33 35 34 24 34

38 38 30 40 29 25 40 43 39 38

33 8 8 15 4 4 6 6 11 5

9

30

36

20

Jurnal Perpustakaan Pertanian Vol. 12, Nomor 2, 2003

Jenis Publikasi Pada umumnya artikel-artikel pada keempat basisdata berasal dari jurnal hasil penelitian. Urutan jumlah jurnal dari yang tertinggi adalah AGRICOLA, CAB, AGRIS dan TROPAG masing-masing 92,78%; 84,68%; 74,41%; dan 58,62% (Tabel 5). CAB dan AGRICOLA mempunyai jenis publikasi yang berbeda dengan TROPAG dan AGRIS. Perbedaan tersebut terdapat dalam hal keberadaan jenis publikasi book, book-chapter, correspondence dan editorial, walaupun perbedaan tersebut sangat kecil, yaitu 0,03%1,88%. AGRICOLA memiliki jenis publikasi yang berbeda yaitu handbook, mikrofilm, multimedia (audio visual, projected-medium, video recording) dan file (text-

45

Tabel 5. Perbedaan jenis publikasi pada empat basisdata. Jenis publikasi Serial/ journal articles Conference Thesis Report Summary (journal) Bibliography Riview Map (include) Drawing Numeric data Dictionary Patent Multimedia Book Book-chapter Correspondence Editorial Handbook Microfilm File Jumlah

TROPAG

AGRIS

CAB

58,62

74,41

84,68

17,58 2,49 1,81 50,03 15,37 2,86 1,72 0,13 1,26 0,17 -

18,38 5,47 0,91 62,33 23,11 0,50 0,23 0,81 0,14 0,02 -

26,51 0,43 0,60 0,241) 0,19 0,82 1,88 0.21 0.03 -

11

11

10

AGRICOLA 92,78 2,23 5,03 0,04 1,31 0,41 0,17 0,31 0,37 9

Abstrak Multimedia: projected medium; video recording, audiovisual File: Machine-Readable-Data-File; Text-MRDF. 1)

Tabel 6. Perbandingan jumlah cantuman dari query bidang peternakan pada empat basisdata. Query

TROPAG

AGRIS

CAB

AGRICOLA

5.355 472 12.646 46.604 2.630 21.292 1.950 8.575 7.897 11.144

1.182 3.131 3.587 879 1.556 7.060 989 1.353 5.754 5.406

Animal breeding Animal feeding Animal husbandry Animal nutrition Beef Cattle Chicken Forage Meat Poultry

349 173 493 750 609 3.143 1.818 1.890 3.929 3.650

138 128 789 151 1.340 7.806 254 8.357 940 908

Rata-rata

1.680,4

2.081,1 1 1 . 8 5 6 , 5

3.089,7

1986). Pada komputer yang menggunakan satu CD-drive dengan basisdata yang memiliki berukuran cantuman kecil, waktu yang diperlukan untuk memperoleh hasil penelusuran yang sama lebih lama karena perlu mengganti keping CD-ROM yang berbeda.

Struktur Berkas dan Ruas

MRDF) dengan persentase antara 0,17%-0,41%. TROPAG dan AGRIS mempunyai jenis publikasi yang hampir sama. Ukuran Basisdata Ukuran basisdata dinyatakan dengan banyaknya artikel/ cantuman yang muncul akibat penggunaan suatu query. Satu artikel menunjukkan satu cantuman dari suatu berkas. Pada Tabel 6 terlihat bahwa basisdata CAB memiliki jumlah cantuman rata-rata lebih banyak dibandingkan dengan basisdata lain, diikuti oleh basisdata AGRICOLA, AGRIS, dan TROPAG. Ukuran cantuman dapat dijadikan pertimbangan dalam melakukan penelusuran. Besar kecilnya ukuran cantuman berhubungan dengan jumlah artikel yang akan diperoleh pada proses penelusuran. Dengan kata lain, peluang mendapatkan artikel yang sesuai akan lebih besar pada basisdata yang memiliki ukuran cantuman lebih banyak. Ukuran cantuman juga berhubungan dengan rerunning sistem, dalam hal ini penggunaan waktu (Harter

46

Berkas tersusun dari beberapa cantuman dan cantuman tersusun dari beberapa ruas. Kandungan ruas pada setiap jenis basisdata berbeda, baik dari segi jumlah maupun jenisnya. Namun, beberapa ruas ada yang mempunyai kesamaan isi informasi. Menurut Chowdurry (1999), perbedaan struktur berkas disebabkan oleh perbedaan perancangan basisdata yang dilakukan oleh produsen basisdata. Jumlah ruas dalam basisdata AGRICOLA lebih banyak dibandingkan basisdata lainnya. Jumlah ruas berhubungan dengan kelengkapan informasi. Jumlah ruas kemungkinan juga akan memberikan informasi lebih jelas kepada pengguna. Ruas tampilan hasil penelusuran dapat dilihat pada Lampiran 1. Ruas dari setiap basisdata secara umum dapat dikelompokkan menjadi dua, yaitu ruas untuk kepentingan penelusur dan ruas untuk kepentingan pengelola dokumen, misalnya untuk mempermudah penyediaan artikel lengkap apabila ada permintaan dari penelusur atau untuk manipulasi data, seperti editing dan updating data sebelum basisdata dipindahkan ke dalam bentuk CDROM. Ruas yang dapat digunakan pengguna antara lain

Jurnal Perpustakaan Pertanian Vol. 12, Nomor 2, 2003

adalah TI (tittle), AU (author), SO (source), dan AB (abstract), sedangkan untuk pengelola dokumen adalah AN (accession number), AV (availability), DB (database) dan SF (subfile). Pada basisdata disediakan tampilan ruas All field dan Brief field. Brief field memberikan tampilan ruas yang lebih sedikit daripada All field. Walaupun demikian, ada ruas-ruas yang merupakan informasi dasar yang selalu ditampilkan oleh keempat basisdata tersebut, yaitu judul (TI), pengarang (AU), sumber (SO), bahasa teks (LA) dan nomor akses (AN), dan pada AGRICOLA call number (CN). Selain itu, sistem juga memberikan pilihan apabila penelusur menginginkan tampilan ruas yang lain dari kedua pilihan tersebut, baik untuk dicetak atau didownload. Basisdata TROPAG memiliki ruas tentang lokasi kajian atau penelitian yang dinyatakan dengan Geographic Location (LO). Ruas ini memberikan informasi yang lebih rinci tentang wilayah sampai tingkat propinsi, sebagai contoh Indonesia; West Sumatra. Pada basisdata TROPAG dan CAB tidak terdapat ruas NOTE, yang memberikan informasi tambahan tentang suatu jenis artikel, seperti jumlah halaman, keberadaan peta, jumlah daftar pustaka yang digunakan, dan bentuk penyimpanan lain (microfice atau microfilm). Pada kedua basisdata tersebut, informasi note dimasukkan ke dalam ruas source (SO). Oleh karena itu, basisdata ini tidak selengkap AGRIS dan AGRICOLA.

Keterkinian Keterkinian informasi dapat dilihat dari banyaknya artikel dengan tahun terbit mutakhir yang tercantum dalam tahun terbit CD-ROM. Pada Tabel 7 terlihat bahwa basisdata CAB, AGRICOLA, dan AGRIS mempunyai kandungan artikel dalam 5 tahun terakhir yang lebih tinggi daripada TROPAG, masing-masing 96,33%, 92,11%, dan 90,97%. Kandungan artikel TROPAG terbitan 5 tahun terakhir hanya 17,38%, sedangkan artikel terbitan 7-12 tahun terakhir lebih banyak jumlahnya. Pada TROPAG, penyebaran jumlah artikel terbitan 5 tahun terakhir lebih merata dibandingkan ketiga basisdata lainnya. Oleh karena itu, untuk mendapatkan artikel lama dalam jumlah banyak pada AGRIS, CAB, dan AGRICOLA harus sering dilakukan penggantian CD-ROM sesuai tahun terbit yang diinginkan.

Jurnal Perpustakaan Pertanian Vol. 12, Nomor 2, 2003

Tabel 7. Keterkinian informasi (%) dari empat basisdata selama 5 tahun terakhir. Kata kunci

TROPAG

AGRIS

CAB

AGRICOLA

Forage Animal breeding Beef Cattle Chicken Animal feeding Poultry Animal husbandry Animal nutrition Meat

4,25 23,19 14,12 20,28 22,83 15,63 15,31 14,58 21,19 22,45

88,54 92,89 91,13 94,57 89,99 90,19 89,94 90,99 90,33 91,15

97,05 99,08 98,78 98,56 98,87 99,36 98,99 98,64 77,61 99,19

91,48 93,12 91,34 94,93 96,09 83,82 95,63 92,09 89,47 93,13

Rata-rata

17,38

90,97

96,33

92,11

Biaya Biaya yang dikeluarkan meliputi biaya pengadaan/langganan basisdata (PUSTAKA) dan biaya penelusuran oleh pengguna untuk memperoleh informasi. Biaya pengadaan basisdata TROPAG dan AGRICOLA hampir sama besarnya, masing-masing NLG 2.250 (Rp4.000/NLG = 9 juta) dan USD 950 (Rp9.025/USD = Rp8,5 juta). Adapun basisdata AGRIS yang merupakan terbitan FAO diperoleh secara cuma-cuma karena keanggotaan Indonesia di FAO. Demikian pula dengan basisdata CAB yang diperoleh karena keanggotaan Indonesia di CAB International, namun keanggotaan tersebut disertai kewajiban membayar iuran keanggotaan sebesar ff 6.000 (Rp14.110/f = Rp84,6 juta) setiap tahun. Berdasarkan biaya yang harus dikeluarkan untuk pembelian setiap CD basisdata, maka setiap artikel dalam CAB (Rp7.135) lebih mahal dibandingkan yang terdapat pada TROPAG (RP5.355) dan AGRICOLA (Rp2.775). Beban pengeluaran PUSTAKA untuk membiayai pengadaan bahan tercetak yang semakin tinggi memerlukan pertimbangan untuk tetap mempertahankan atau tidak terhadap keberadaan basisdata elektronis semacam CD-ROM. Tarif yang dikenakan PUSTAKA terhadap biaya penelusuran untuk semua jenis basisdata sebesar Rp500/cantuman.

Aksesibilitas Penelusuran keempat basisdata menggunakan perangkat lunak Winspirs (merupakan salah satu sistem temu kembali), dan beroperasi dengan basis windows. Ada bebe-

47

rapa perintah atau syntax penelusuran yang dianggap valid oleh sistem ini, yaitu truncation (pemotongan kata), wildcards, request number (nomor penelusuran) serta beberapa jenis operator seperti AND, WITH, NEAR, OR, IN, dan NOT. Operator AND digunakan untuk mencari dokumen yang mengandung dua atau lebih istilah dalam satu cantuman, WITH dalam satu ruas, dan NEAR dalam satu kalimat. Operator IN digunakan untuk mencari dokumen yang mengandung kata atau istilah dalam ruas tertentu. Dalam kajian ini dokumen yang muncul adalah dokumen yang digunakan sebagai query dalam judul (TI, tittle). Penelusuran dalam sistem ini dikelompokkan menjadi dua jenis, yaitu penelusuran berdasarkan jenis ruas dan jenis fasilitas yang tersedia. Berdasarkan jenis ruas dikenal free-text searching dan specific field searching, sedangkan berdasarkan fasilitas dikenal dengan sebutan simple searching, advanced searching, serta penelusuran dengan indeks dan thesaurus. Penggunaan sistem yang sama menyebabkan aksesibilitas keempat basisdata ini menjadi sama, kecuali basisdata AGRICOLA karena tidak tersedia fasilitas penelusuran menggunakan thesaurus.

Presisi Nilai Presisi Dari ke-19 query yang digunakan, diperoleh nilai presisi seperti tersaji pada Tabel 8. Nilai presisi tertinggi diperoleh pada basisdata TROPAG, yaitu 55,22% dan terendah pada basisdata AGRIS yaitu 37,36%.

Pengaruh Operator terhadap Relevansi Penggunaan operator berpengaruh terhadap nilai presisi. Nilai tertinggi diperoleh dengan menggunakan operator AND, namun rata-rata nilai presisi menurun dengan penggunaan operator WITH, NEAR, dan IN (Tabel 9). Penelusuran menggunakan istilah dalam judul tidak selalu menghasilkan artikel yang relevan. Hal tersebut disebabkan urutan kata dalam pernyataan penelusuran tidak sama dengan urutan kata dalam judul, artinya penggunaan kata atau istilah yang sama dengan judul tidak menunjukkan pengertian judul yang diinginkan. Penggantian operator AND oleh WITH, NEAR, dan IN menyebabkan hilangnya artikel yang relevan karena

48

Tabel 8. Rata-rata nilai presisi (%) hasil penelusuran. Query

TROPAG

Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Q16 Q17 Q18 Q19

100 50 42,86 39,13 40 27,27 87,50 30 26,67 83,33 100 100 0 0 66,67 85,71 20 50 100

Rata-rata

55,22

AGRIS

CAB

47,83 100 33,33 33,33 70 66,67 37,50 30,43 40 0 66,67 44,27 0 50 0 28,57 22,22 22,22 83,33 40 66,67 57,14 43,59 62,50 0 75 17,65 21,62 89,47 100 66,67 87,50 0 50 25,00 51,61 0 50 37,36

AGRICOLA 50 0 25 36,67 60 0 100 100 37,04 0 69,57 73,33 50 55,56 100 57,14 50 25 0

51,10

46,81

Q = jenis query

Tabel 9. Perolehan nilai presisi (%) dengan operator dan penelusuran ruas (IN). Operator AND WITH NEAR INTI

TROPAG 55,22 55,68 46,49 26,32

AGRIS

CAB

AGRICOLA

Ratarata

37,36 35,14 28,62 21,05

51,10 32,23 26,01 30,53

46,81 26,04 0 0

47,62 37,27 25,28 19,47

letak suatu istilah atau kata menyebar pada beberapa ruas yang diindeks, seperti abstrak, descriptor, dan identifier. Kesulitan untuk mendapatkan artikel dengan judul yang sama benar dengan keinginan pengguna dapat diatasi dengan mengambil dan membaca abstrak suatu artikel.

KESIMPULAN Setiap basisdata mempunyai karakteristik yang berbeda. AGRICOLA mempunyai karakteristik tertinggi dalam hal cakupan waktu (61 tahun), jenis publikasi jurnal (92,78%), dan jumlah ruas yang disediakan (28 buah). TROPAG mempunyai karakteristik terendah dalam hal keterkinian

Jurnal Perpustakaan Pertanian Vol. 12, Nomor 2, 2003

(17,38%), penggunaan jenis bahasa (9 jenis), jenis publikasi jurnal (58,62%), ukuran berkas (1.680 artikel), dan jumlah ruas yang tersedia (19 ruas). CAB mempunyai keragaman cakupan wilayah terbesar (104 negara), bahasa (36 jenis), dan ukuran basisdata (11. 856 artikel). AGRIS mempunyai karakteristik yang berada pada kisaran ketiga basisdata tersebut. Penggunaan operator penelusuran pada sistem Winspirs memberikan hasil yang berbeda. Penggunaan operator AND menunjukkan rata-rata perolehan presisi yang lebih tinggi daripada WITH, NEAR, dan IN. Biaya pengadaan basisdata CAB lebih besar daripada AGRICOLA dan AGRIS. Oleh karena itu, perlu pertimbangan khusus apabila akan mempertahankan keberadaan basisdata CAB. Penelitian perlu dilanjutkan dengan penggunaan query pada bidang yang lebih luas sebagai upaya mengungkapkan karakteristik basisdata. Penelitian ini belum mengungkap tingkat duplikasi antarbasisdata sehingga penelitian mengenai hal tersebut perlu dilakukan. Selain duplikasi antarbasisdata, tingkat duplikasi dalam satu basisdata dengan tahun terbit yang berbeda juga perlu diamati.

Jurnal Perpustakaan Pertanian Vol. 12, Nomor 2, 2003

DAFTAR PUSTAKA Anagnostelis, B. and A. Cook. 2000. Evaluation criteria for different versions of the same database: a comparison of medline services available via the world wide web. http://biome.ac.uk/sage/iolim97. html. 24 September 2001. Armstrong, C. 1995. Database quality criteria. s.l. : Centre for Information Quality Management. http://bubl.ac.uk/ archive/lis/org/ciqm/databa1.html. 24 September 2001. Bakker, S., A. Bleeker, J. van der Burg, J. Dijkman, A.T. Hogenaar, G. van Ramshorst. 1989. Medline on cd-rom: a comparison of several versions. Biomeditaties 18: 2022. http://www.kb.nl/infolev/bmi/biomeditaties/bm18/ medline.html. 3 July 2001. Chowdurry, G.G. 1999. Introduction to Modern Information Retrieval. London: Library Association Publishing. Davis, W. S. 1981. Information Processing Systems. 2 nd Ed. Philippines: Addison-Wesley Publishing Company, Inc. Harter, S.P. 1986. Online Information Retrival: Concepts, principles and techniques. London: Academic Press. Sulistyo-Basuki. 1991. Pengantar Ilmu Perpustakaan. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama. Village Earth-The Consortium for Sustainable Village-Based Development (CSVBD). 2000. The Appropriate Technology Library Project. http://www.villageearth.org/28 October 2001.

49

Lampiran 1. Jenis dan jumlah ruas yang terdapat pada 4 jenis basisdata. TROPAG

AGRIS

CAB

AGRICOLA

TI - tittle TI - tittle english OT-original tittle non-english OT-original tittle AU-authors

SO-source LO-geogr. location PY-publ. year AB-abstract AD-address first authors PT-publ. type LA-language IS-ISBN atau ISSN -

DE-descriptors TX-taxonomy name

CC- categ.code UD-update code

AN-acces.number AV-availability DB-database PR-project name

(19 buah)

50

TI - tittle TI -tittle OT-original tittle non-english OT-other tittle ST-series tittle AU-authors AU-authors AU-authors CA-corporate/conference CA-corporate author CA-corporate author authors XAU-author affiliation SO-source SO-source SO-source PB-publisher PA-publishing agency CI-country input GE-geog. heading CP-country of publication PY-publ. year PY-publ. year PY-publ. year AB-abstract AB-abstract AB-abstract AD-address author AD-address authors PT-publ. type PT-publ. type PT-publ. type LA-language LA-language of text LA-language LS-language of summaries IS-ISBN atau ISSN IB- ISBN IS-ISBN atau ISSN IS- ISSN NT-notes NT-notes CI-citation notes C -content notes DE-descriptors DE-descriptors DE-descriptors ID-identifier OD-organism.descr ID-identifier ID -identifier BT-broad terms SU-subject heading SI -secondary journal citation C1- primary subject categ code CC-cabi code CC-categ. code CC-all subject categ code UD-update code CO-coden CD-translation-categ. code CD-cabi code headings UD-update code UD-update code AN-acces number AN-acces number AN-acces number RN-report/patent number RN-CAS registry number CN-call number RE-related record AV-availability SF-subfiles ST-series tittle/information HD-hardware information IL-intellectual level UR-URL (23 buah)

(27 buah)

(28 buah)

Jurnal Perpustakaan Pertanian Vol. 12, Nomor 2, 2003