Fasen in het onderzoeksproces

Research Centre for Organisation Studies

Fasen in het onderzoeksproces Gegevensbestand

Controleren gegevens Bewerken gegevens

Analyseren gegevens

Interpreteren resultaten

Nieuwe vragen?

ja

Onderzoeksverslag K ATH O LI EK E U N I VERSI TEI T

1

9 november 2006

© Johan Maes


Bestand opmaken Variabelen definiëren: kies “variable view” (links onderaan scherm):

K ATH O LI EK E U N I VERSI TEI T

2

9 november 2006

© Johan Maes


Bestand opmaken Data invoeren: kies “Data view”:


3

9 november 2006

© Johan Maes


Soorten variabelen  Nominale variabelen:  kengetallen toekennen; een ‘one-to-one relationship’  vb: de eigenschap ‘geslacht’

 Ordinale variabelen:  ranggetallen toekennen; een orderelatie  vb: onderwijsniveau

 Interval variabelen  intervallen vergelijken  vaste afstanden tussen opeenvolgende meetwaarden  geen natuurlijk nulpunt  temperatuur (Celsius & Fahrenheit)

 Ratio variabelen  vaste afstanden tussen opeenvolgende meetwaarden  wel een natuurlijk nulpunt K ATH O LI EK E U N I VERSI TEI T

4

 vb.: leeftijd (jaren) 9 november 2006

© Johan Maes


Bestand opmaken  Nieuwe variabele invoegen  data  insert variable

 Nieuwe waarneming invoegen  data  insert case

 Opzoeken van een waarneming  data  Go to case

 Opzoeken van een variabele  Utilities  variables K ATH O LI EK E U N I VERSI TEI T

5

 9 november 2006

Go to © Johan Maes


Bestand controleren  Enkele beschrijvende statistieken  Analyze Descriptive statistics 

 

Frequencies  geeft frequenties, percentielen, gemiddelde, mediaan,..  geeft ‘plots’  mogelijk om foutieve waarden op te sporen Descriptives Explore  mogelijk om extreme waarden op te sporen


6

9 november 2006

© Johan Maes


Variabelen berekenen en indelen in klassen (1)  Transform menu  berekenen van variabelen: compute


7

9 november 2006

© Johan Maes


Variabelen berekenen en indelen in klassen (2)  Voor indelen in klassen: recode  Voor herdefiniëren van variabelen  Transform  Recode  into same variable  into different variables

 Voorbeeld: leeftijdscategorieën opmaken K ATH O LI EK E U N I VERSI TEI T

8

9 november 2006

© Johan Maes


Selecteren van waarnemingen  Data  Split file

voorbeeld: analyses voor mannen en vrouwen

 Data  select cases

voorbeeld: analyse voor mensen die de laatste drie jaar niet gepromoveerd zijn K ATH O LI EK E U N I VERSI TEI T

9

9 november 2006

© Johan Maes


Kruistabellen (1)  Crosstabs  inzicht in verband tussen twee variabelen  nominale of ordinale variabelen  continue variabelen voorafgaand in klassen indelen (hercoderen)  eenvoudig (iedereen begrijpt ze) en krachtig (veel info zonder noodzaak van

geavanceerde statistiek)

 Werkwijze  Analyze ➥ Descriptive Statistics ➥ Crosstabs  Onafhankelijke variabele als rijvariabele, afhankelijke als kolomvariabele


10

(laat toe getallen onder elkaar te vergelijken)  Cells: meer info opnemen in tabel (b.v. kolompercentage)  Statistics: b.v. berekenen van Chi-kwadraattoets  Format: uitzicht tabel veranderen  Layer: voor elke waarde van een variabele afzonderlijke kruistabel 9 november 2006

© Johan Maes


Kruistabellen (2)  Crosstabs: Cell display  Expected: verwachte of theoretische frequentie die voor chi-

kwadraattoets wordt gebruikt  Row - Column - Total  Residuals: unstandardized residual geeft waargenomen frequentie minus verwachte frequentie

 Chi-kwadraattoets  Nagaan of twee nominale variabelen onafhankelijk zijn  Nulhypothese: er is geen verband tussen variabelen  Geeft weinig info over richting of sterkte van verband K ATH O LI EK E U N I VERSI TEI T

11

9 november 2006

© Johan Maes


Kruistabellen (3): Kengetallen  Correlations  Pearson: Lineair verband dat bij interval en ratio

geschaalde variabelen wordt gebruikt  Spearman: correlatiecoëfficiënt voor ordinale variabelen

 Overige  Contingency coëfficiënt, Phi and Cramer’s V: mate van

verband tussen twee nominale variabelen  Gamma: mate van verband tussen twee ordinale variabelen  Kendall’s Tau-b: alleen voor vierkante tabellen  Eta: afhankelijke variabele interval, onafhankelijke nominaal of ordinaal K ATH O LI EK E U N I VERSI TEI T

12

9 november 2006

© Johan Maes


Beschrijven van groepen: Means (1)  Termen  onafhankelijke variabele: variabele die de groepsindeling

bepaalt (nominale of ordinale variabele)  afhankelijke variabele: variabele waarvoor kengetallen worden opgevraagd (ratio of interval variabele)

 Bewerking  Analyze ➥ Compare means ➥ Means  Dependent list, independent list  Output  Standaard (entire population) means, standaarddeviatie, aantal obs.  Via options: ook andere kengetallen

 Multiple layers K ATH O LI EK E U N I VERSI TEI T

13

 Om subgroepen verder op te splitsen 9 november 2006

© Johan Maes


Beschrijven van groepen: Means (2)  One sample t-test  informatie over representativiteit van een steekproef  vaststellen of het steekproefgemiddelde overeenkomt met een

andere waarde (een norm, een nationaal gemiddelde, …)  nulhypothese: steekproefgemiddelde is gelijk aan ander gemiddelde

 T-test  nagaan of de gemiddelden van twee groepen gelijk zijn, en dit


14

bij onafhankelijke groepen (Analyze ➥ Compare means ➥ Independent samples t-test)  nulhypothese: gemiddelden zijn gelijk  bij afhankelijke groepen (b.v. echtparen - vergelijken scores van man en vrouw; longitudinaal onderzoek): paired samples ttest2006 9 november © Johan Maes


Beschrijven van groepen: Means (3)  T-test output  Levene’s test voor gelijkheid van varianties  nulhypothese stelt dat variantie in beide groepen gelijk is; bij zeer lage p-

waarde wordt deze hypothese verworpen

 2-tail sig geeft overschrijdingskans weer (two tailed

significance)  nulhypothese stelt dat gemiddelden niet verschillen; bij lage

overschrijdingskans wordt nulhypothese verworpen K ATH O LI EK E U N I VERSI TEI T

15

9 november 2006

© Johan Maes


Variantie-analyse (1)  Gemiddelden van verschillende groepen worden vergeleken  verschil met t-toets: > 2 groepen  verschil met regressie: er wordt geen veronderstelling gemaakt over

het functioneel verband  H0: de gemiddelden van de verschillende groepen zijn gelijk H1: de gemiddelden van de verschillende groepen zijn ongelijk  Analyze - Compare Means - One Way Anova  Voorbeeld


16

We gaan na of mensen die aan meer personen leiding geven gemiddeld verschillen in leeftijd van mensen die aan minder personen leiding geven H0: de gemiddelde leeftijd verschilt niet per ‘leidingsgroep’ H1: de gemiddelde leeftijden per leidingsgroep zijn ongelijk afhankelijke variabele: leeftijd factor: leiding

9 november 2006

© Johan Maes


Variantie-analyse (2)  Post Hoc  LSD: vergelijkt gemiddelde van elke groep met elke andere groep m.b.v. een ttoets (kans dat significante verschillen gevonden worden neemt toe met aantal vergelijkingen)

 Bonferroni corrigeert voor nadeel van LSD (strenger)


17

9 november 2006

© Johan Maes


Regressie-analyse  Lineair verband schatten tussen een afhankelijke variabele en één of meer onafhankelijke variabelen:

Y=β0+β1X+e  interval of ratio variabelen een uitzondering hierop is als gebruik gemaakt wordt van dummy variabelen (waarde 0 en 1)  Analyze Regression Linear

voorbeeld: K ATH O LI EK E U N I VERSI TEI T

18

invloed van anciënniteit en voltijds/deeltijds contract op binding 9 november 2006

© Johan Maes


Oefeningen  Vergelijk de gemiddelde leeftijd  Ga na of de anciënniteit in de van mannen en vrouwen functie verschilt tussen mensen die al dan niet bedrijfsopleiding  maak 4 anciënniteitscategorieën hebben gekregen (anciënniteit in het bedrijf) aan:  doe een regressie-analyse met  0-5 jaar als afhankelijke variabele  5-15 jaar jobanciënniteit en als  15-25 jaar onafhankelijke anciënniteit in  > 25 jaar bedrijf, voltijds/deeltijds contract  maak dummyvariabelen aan voor en functieniveau de verschillende functieniveaus  bereken de gemiddelde anciënniteit in de job voor mensen die geen leiding geven K ATH O LI EK E U N I VERSI TEI T

19

9 november 2006

© Johan Maes


Hulp en praktische achtergrondinfo …  Hand-out introductiesessie  Help functie SPSS  Huizingh, E. (2002). Inleiding SPSS 11.0 voor Windows en data

entry. Academic Service: Schoonhoven (beschikbaar in RBIB)  Howitt, D. & Cramer, D. (2004). Statistiek met SPSS 11.0 voor Windows. Pearson Education. ((te) eenvoudig; nuttig als inleiding op loglineaire analyse en factoranalyse) (beschikbaar in bib ETEW)  Kerr, A., Hall, H. & Kozub, S. (2003). Doing statistics with SPSS. Sage: London. (beschikbaar in bib ETEW)  SPSS thuis of op kot:  studentenversie (beperkt tot 100 var./2500 cases!!): beschikbaar bij LUDIT (35


20

euro)  Full version: 300 euro  http://ludit.kuleuven.be/software/campuslicenties/cspss.html 9 november 2006

© Johan Maes

Fasen in het onderzoeksproces

Recommend Documents