FAKULTAS GEOGRAFI UNIVERSITAS GADJAH MADA

FAKULTAS GEOGRAFI UNIVERSITAS GADJAH MADA

PEMANFATAAN CITRA MULTISPEKTRAL DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK ZONASI AGROEKOLOGI Kasus Di Sebagian Wilayah Kabupaten Temanggung Propinsi Jawa Tengah

OLEH : NAMA NIP JURUSAN

: SIGIT HERUMURTI : 132208599 : SAINS INFORMASI GEOGRAFIS DAN PENGEMBANGAN WILAYAH

i

HALAMAN PENGESAHAN

1. Judul Penelitian

: PEMANFATAAN CITRAMULTISPEKTRAL DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK ZONASI AGROEKOLOGI Kasus Di Sebagian Wilayah Kabupaten Temanggung Propinsi Jawa Tengah

2. Peneliti a. Nama Lengkap dan Gelar : Sigit Heru Murti BS, S.Si., M.Si. b. NIP

: 132208599

c. Pangkat/Jab/Gol.

: Penata/Lektor/IIIc

d. Jurusan

: Sains Informasi Geografis dan PW

e. Program Studi

: Kartografi dan Penginderaan Jauh

f. Alamat

: Perum Alam Persada I/7B Tajem Maguwoharjo, Depok, Sleman 55282

g. Telp/HP/E-mail

: 081328076393/[email protected]

Yogyakarta, Desember 2008 Mengetahui Pembimbing (Promotor)

Prof. Dr. Totok Gunawan, MS

Peneliti

Sigit Heru Murti BS, M.Si.

Menyetujui, Dekan Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada

Prof. Dr. Suratman, M.Sc. NIP. 131101918

ii

INTISARI Penelitian ini bertujuan untuk menyusun zone agroekologi sebagian wilayah Kabupaten Temanggung Propinsi Jawa Tengah yang berbasis pada pengolahan citra penginderaan jauh multispektral dan sistem informasi geografis (SIG) yang memiliki akurasi tinggi dan dapat diterapkan dengan cepat ditunjang oleh ketersediaan citra penginderaan jauh yang ada. Untuk mencapai tujuan jangka panjang tersebut, diperlukan tujuan khusus pada masing-masing tahapan. Tahapan yang dilakukan untuk menuju pada tujuan khusus dalam penelitian ini, yaitu: (1) inventarisasi kondisi biofisik lahan dengan menggunakan data primer (interpretasi citra satelit multispektral) dan sekunder (peta, statistik, hasil penelitian); (2) kajian komponen-komponen agroekologi yang ada pada wilayah penelitian dan menyusun zonasi agroekologi daerah penelitian. Pada tahap ini disusun basis data spasial dan atribut lahan. Penelitian ini menggunakan metode empiris-kuantitatif dengan penentuan sampel secara stratified random sampling. Sebagai awal dari penelitian ini dilakukan berbagai macam pemrosesan pada citra penginderaan jauh, yaitu citra ASTER perekaman 23 Juni 2004 dan citra Landsat 7 ETM+ perekaman 21 Agustus 2002 yang digunakan dengan tujuan untuk meningkatkan kemampuan citra dalam mengenali obyek.Teknik pemrosesan citra tersebut diawali dengan proses rektifikasi, penajaman dan klasifikasi multispektral. Berdasarkan citra satelit dilakukan interpretasi bentuklahan. Data-data penunjang lainnya yang berupa peta jenis tanah, peta ketinggian tempat, peta kemiringan lereng dan peta curah hujan diperoleh dari data sekunder dibantu dengan analisis pada citra PJ. Dari hasil overlay terhadap variabel-variabel penelitian tersebut diperoleh hasil peta unit lahan. Peta unit lahan digunakan sebagai peta basis untuk melakukan kegiatan survei lapangan guna mendapatkan informasi tentang kondisi biofisik dan agroekologis wilayah yang berkaitan dengan kemampuan lahan untuk menunjang produksi tanaman pertanian, dalah hal ini tanaman tembakau. Hasil penelitian menunjukkan bahwa di daerah penelitian terdapat 31 unit lahan hasil tumpangsusun dari variebl-veriabel penyusun zonasi agroekologi tersebut. Berdasarkan hasil analisis terhadap data lapangan ke-31 unit lahan tersebut dapat dikelompokkan ke dalam 15 zone agroekologi yang terkait dengan produktivitas lahan untuk tanaman tembakau. Kata kunci : citra multispektral, sistem informasi geografis, zone agroekologi

iii

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur dipanjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas limpahan rahmat dan hidayah-Nya sehingga Laporan Akhir Penelitian ini dapat diselesaikan dengan baik. Penelitian ini merupakan penelitian di dalam bidang ilmu Penginderaan Jauh, khususnya aplikasi penginderaan jauh di bidang pertanian. Tujuan yang hendak dicapai dalam penelitian ini adalah untuk melakukan pemetaan zone agroekologi wilayah dan dilaksanakan di sebagian wilayah Kabupaten Temanggung Propinsi Jawa Tengah.Penelitian ini juga merupakan bagian dari penelitian program S-3 yang saat ini sedang dilaksanakan oleh penulis. Ucapan terima kasih disampaikan kepada Dekan Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada atas bantuannya sehingga penelitian ini dapat dilakukan dengan biaya dari Dana Penelitian Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada Yogyakarta tahun anggaran 2008. Ucapan terima kasih juga penulis sampaikan kepada : 1. LAPAN yang telah memberikan data citra penginderaan jauh (ASTER) untuk digunakan dalam penelitian ini 2. PUSPICS yang telah memberikan data citra penginderaan jauh (Landsat 7 ETM+) untuk digunakan dalam penelitian ini. 3. Tim Promotor yang telah memberikan bimbingan kepada penulis selama penelitian ini berlangsung. 4. Kepala Laboratorium Penginderaan Jauh Dasar dan Terapan yang telah mengijinkan penulis menggunakan peralatan yang ada untuk melaksanakan penelitian ini. 5. Para asisten yang telah membantu pekerjaan survei lapangan untuk mendudkung penelitian ini. Sebagai akhir dari pengantar ini penulis menyadari bahwa laporan ini masih jauh dari sempurna, oleh karena itu segala kritis dan saran yang dapat menyempurnakan tulisan ini sangat diharapkan. Terima kasih. Yogyakarta, Desember 2008 Hormat saya,

Sigit Heru Murti BS

iv

DAFTAR ISI

Halaman Judul Intisari Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar Bab I Pendahuluan 1.1.Latar Belakang 1.2.Perumusan Masalah 1.3.Tujuan Penelitian 1.4.Ruang Lingkup 1.5.Tinjauan Pustaka 1.6.Kerangka Pemikiran Bab II Metode Penelitian 2.1. Bahan dan Alat 2.1.1. Bahan Penelitian 2.1.2. Alat Penelitian 2.2. Tahapan Penelitian 2.2.1. Persiapan 2.2.2. Interpretasi Citra Penginderaan Jauh 2.2.3. Analisis Data

Hal i ii iii Iv v vi 1 1 2 4 4 6 14 16 16 16 16 17 17 17 18

Bab III Zonasi Agroekologi Sebagian Wilayah Kabupaten Temanggung 20 3.1. Pengolahan Citra 20 3.1.1. ASTER 20 3.1.2. Landsat ETM+ 23 3.2. Pemetaan Variabel-variabel Agroekologi 26 3.2.1. Pemetaan Bentuklahan 26 3.2.2. Pemetaan Curah Hujan 29 3.2.3. Pemetaan Ketinggian Tempat 31 3.2.4. Pemetaan Kemiringan Lereng 33 3.2.5. Pemetaan Jenis Tanah 35 3.3. Pemetaan Zone Agroekologi 37 Kesimpulan dan Saran A. Kesimpulan B. Saran

43 43 43

Daftar Pustaka

44

v

Daftar Tabel

Hal Tabel 1.1. Karakteristik Citra Landsat ETM+

9

Tabel 1.2 Karakteristik Citra Aster

11

Tabel 2.1. Klasifikasi Bentuklahan

18

Tabel 2.2. Klasifikasi Curah Hujan

19

Tabel 2.3. Klasifikasi Ketinggian

19

Tabel 2.4. Klasifikasi Kemiringan Lereng

19

Tabel 2.5. Klasifikasi Tanah

19

Tabel 3.1. Bentuklahan Daerah Penelitian

27

Tabel 3.2. Curah Hujan Daerah Penelitian

29

Tabel 3.3. Ketinggian Tempat Daerah Penelitian

31

Tabel 3.4. Kemiringan Lereng Daerah Penelitian

33

Tabel 3.5. Jenis Tanah Daerah Penelitian

35

Tabel 3.6. Agroekologi Daerah Penelitian

40

vi

Daftar Gambar

Hal Gambar 1. Daerah Peta Administrasi Kabupaten Temanggung

5

Gambar 3.1. Citra Komposit 321 ASTER Sebagian Kabupaten

22

Temanggung Gambar 3.2. Citra Komposit 321 Landsat 7 ETM+ Kabupaten

24

Temanggung Gambar 3.3. Citra Komposit 432 Landsat 7 ETM+ Kabupaten

25

Temanggung Gambar 3.4. Peta Bentuklahan Sebagian Kabupaten Temanggung

28

Gambar 3.5. Peta Curah Hujan Sebagian Kabupaten Temanggung

30

Gambar 3.6. Peta Ketinggian Tempat Sebagian Kabupaten

32

Temanggung Gambar 3.7. Peta Kemiringan Lereng Sebagian Kabupaten

34

Temanggung Gambar 3.8. Peta Jenis Tanah Sebagian Kabupaten Temanggung

36

Gambar 3.9. Peta Agroekologi Sebagian Kabupaten Temanggung

42

vii

Bab I Pendahuluan

1.1.

Latar Belakang Lahan bagi masyarakat merupakan faktor produksi alam yang

dapat dikelola untuk menjadi sumber pendapatan mereka (Callier et al., 1979 dalam Buntoro, 1985). Namun karena sifatnya yang tidak dapat dipindah dan luasnya terbatas, menyebabkan meningkatnya kebutuhan dan persaingan dalam penggunaan lahan baik untuk keperluan pertanian maupun untuk keperluan lainnya. Dalam bidang pertanian, pemanfaatan tersebut ditujukan untuk mendapatkan nilai ekonomis yang tinggi bagi pemakai lahan dengan tanpa mengabaikan dampak negatif yang mungkin timbul. Oleh karena itu dalam pemanfaatan lahan diharapkan akan diperoleh nilai ekonomis yang tinggi dan sedikit atau bahkan tidak menimbulkan kerusakan sumberdaya alam, baik sumberdaya air maupun lahan. Hal ini tersirat dalam beberapa kebijakan umum program pembangunan pertanian yang digunakan sebagai pedoman oleh dinas pertanian dalam melaksanakan kegiatannya. Kebijakan mengembangkan

umum

program

kapasitas

pembangunan

masyarakat

pertanian

pertanian

agar

adalah mampu

melaksanakan kegiatan ekonomi secara mandiri. Oleh karena itu strategi, kebijakan dan program pembangunan yang dilaksanakan ditujukan untuk mendorong tumbuhnya kegiatan ekonomi dan sosial petani agar dapat memberikan

peningkatan

pendapatan

dan

kesejahteraan

petani.

Beberapa kebijakan program pembangunan pertanian yang dilakukan meliputi : (a) peningkatan produktivitas, (b) perluasan areal tanam, dan (c) pengembangan agribisnis. Peningkatan produktivitas dilakukan dengan meningkatkan mutu intensifikasi dengan tetap mengacu pada kelestarian lingkungan. Perluasan areal tanam ditempuh melalui peningkatan intensitas pertanaman. Pengembangan agribisnis ditempuh melalui sistem pemasaran yang berorientasi pada pasar (Dinas Pertanian Kabupaten Semarang, 2000). 1

Selama

ini

seringkali

ditemukan

ketidakakuratan

dan

ketidakkonsistenan data pertanian baik yang menyangkut keadaan lahan pertanian, luas lahan pertanian hingga produktivitas dan produksi tanaman petanian. Meskipun telah dilakukan kegiatan pengumpulan data secara periodik namun kegiatan verifikasi dan validasi di lapangan jarang dilakukan secara lebih teliti. Untuk dibutuhkan suatu sistem pengumpulan data spasial tanaman pertanian melalui suatu zonasi kondisi biofisik lahan yang berpengaruh pada produksi tanaman pertanian yang lebih akurat sebagai dasar dalam pembuatan kebijakan lebih lanjut di bidang pertanian. Data Penginderaan jauh memiliki kelebihan dalam hal waktu pengamatan yang real time dan kecilnya human error dibandingkan data pengamatan langsung di lapangan. Dalam terapannya secara operasional penggunaan data penginderaan jauh juga memiliki kelebihan antara lain memberikan data spesifik yang terkadang tidak dapat diberikan dari sumber data lainnya, pengumpulan data tanpa banyak kerja lapangan dengan hasil yang lebih cepat dan murah serta memungkinkan pengumpulan data pada medan yang tidak memungkinkan (Howard, 1996).

1.2. Perumusan Masalah Ketersediaan data atau informasi merupakan bagian terpenting dalam membangun suatu sistem informasi pertanian yang akurat untuk mendukung perencanaan yang tepat. Dalam kaitan ini dibutuhkan suatu basis data yang tidak hanya lengkap tetapi juga mudah diakses serta didukung oleh perangkat yang handal. Mengacu pada konsep kecepatan, ketepatan, akurasi dan konsistensi data atau informasi untuk suatu kegiatan atau perencanaan dan pengambilan keputusan yang tepat, maka pemanfaatan teknologi penginderaan jauh dan SIG di bidang pertanian adalah sangat penting.

2

Beberapa metode pemetaan kondisi biofisik lahan pertanian telah dikembangkan menggunakan aplikasi data penginderaan jauh, metode tersebut adalah pendekatan spektral dan pendekatan spasial ekologis. Pendekatan

spektral

mengandalkan

model-model

pendekatan

transformasi indeks vegetasi. Pendekatan spasial lebih bertumpu pada fenomena spasial-ekologis hasil interaksi karakteristik bentanglahan suatu wilayah dengan spesies yang dapat (’sesuai’) ditanam dan pola bercocok tanam (termasuk rotasi tanam) yang ada. Pendekatan ini juga disebut sebagai

pendekatan

spasial-ekologis,

dan

biasanya

dilakukan

berdasarkan hasil interpretasi visual citra melalui analisis medan (Danoedoro dkk, 1999). Berdasarkan beberapa penelitian tentang estimasi produksi yang telah dilakukan terungkap bahwa banyak faktor yang mempengaruhi ketelitian hasil estimasi. Secara garis besar faktor-faktor itu dapat dikelompokkan menjadi faktor iklim, faktor kondisi fisik lahan dan faktor tanaman.

Ketiga

faktor

tersebut

merupakan

komponen-komponen

pembentuk agrotopoklimat/agroekologi (de Zuviria, 1992). Apabila dalam melakukan estimasi menggunakan bantuan citra penginderaan jauh maka faktor-faktor di atas masih ditambah lagi dengan faktor pemilihan citra penginderaan jauh yang digunakan. Selanjutnya timbul pertanyaan mendasar yaitu : (a) apakah informasi spektral pada citra penginderaan jauh yang merupakan pantulan dari obyek di permukaan bumi dapat digunakan untuk melakukan inventarisasi kondisi biofisik lahan, dan (b) bagaimana zonasi agroekologi berdasarkan komponen-komponen biofisik lahan yang ada pada wilayah penelitian untuk menyusun basis data spasial ?

3

1.3. Tujuan Penelitian Penelitian ini dalam jangka panjang bertujuan untuk membangun suatu model untuk estimasi produksi pertanian dengan pendekatan agroekologi

berdasarkan

pengintegrasian

citra

penginderaan

jauh

multispektral dengan sistem informasi geografis. Adapun tujuan khusus yang hendak dicapai dalam penelitian ini adalah : 1. Melakukan inventarisasi kondisi biofisik lahan dengan menggunakan data primer (interpretasi citra satelit multispektral) dan sekunder (peta, statistik, hasil penelitian). 2. Analisis komponen-komponen agroekologi yang ada pada wilayah penelitian dan menyusun zonasi agroekologi daerah penelitian.

1.4. Ruang Lingkup Penelitian ini dilaksanakan di sebagian wilayah Kabupaten Temanggung Propinsi Jawa Tengah yang meliput beberapa wilayah kecamatan, yaitu : Kecamatan Parakan, Kecamatan Bulu, Kecamatan Kledung,

Kecamatan

Temanggung,

Bansari,

Kecamatan

Kecamatan

Tlogomulyo,

Kedu,

Kecamatan

Kecamatan

Tembarak

dan

Kecamatan Selopampang (Gambar 1.) Wilayah

Kabupaten

Temanggung

terkenal

sebagai

daerah

penghasil tembakau nomer satu di Propinsi Jawa Tengah, oleh karena itu zonasi agroekologi yang akan dibuat di daerah penelitian juga mengacu pada kesesuaiannya untuk ditanami tembakau atau untuk memproduksi tembakau.

4

390000 mT

400000

410000

420000 mT

Kabupaten Kendal

Kabupaten Batang

9220000 mU

9220000 mU

PETA ADMINISTRASI KABUPATEN TEMANGGUNG

Kota Semarang

Bejen 9210000

9210000

Kabupaten Gemawang Temanggung

Candiroto

Tretep

Jumo

Kabupaten Semarang Kandangan

Ngadirejo

9200000

9200000

Wonoboyo

Kaloran

Kedu Parakan Bansari

9190000

91 90000

Bulu Temanggung

Kabupaten Wonosobo

Kranggan

Kledung

Pringsurat

Tlogomulyo Tembarak

9180000 mU

Selopampang

390000 mT

400000

9180000 mU

Kabupaten Magelang 410000

U

420000 mT

PETUNJUK LETAK PETA 4

8

12

16 km

360000 m T

Batas Kabupaten Batas Kecamatan

9 200000

440000 mT

Kota Semarang

Kabupaten Semarang

Kabupaten Pekalongan Ka bupaten Temanggung

Kab upaten Ba njarnegara Kabupaten Wonosobo

9 180000 mU

Jalan Nasional Jalan Kolektor Jalan Lokal Rel Kereta Api

420000

Kabupaten Kendal

Kd Kabupaten Magelang

360000 m T

380000

400000

420000

9180000 mU

Sungai

400000

9200000

LEGENDA :

380000

Kabup aten Batang

9220000 mU

9 220000 mU

0

440000 mT

Sumber : Peta Administrasi Kabupaten Temanggung skala 1 : 100.000 Dibuat Oleh : Sigit Heru Murti

FAKULTAS GEOGRAFI UNIVERSITAS GADJAH MADA YOGYAKARTA

Gambar 1. Daerah Peta Administrasi Kabupaten Temanggung

5

1.5. Tinjauan Pustaka 1.5.1. Karaketristik Pantulan Obyek Vegetasi Tiap obyek di permukaan bumi mempunyai ciri tersendiri dalam menyerap, memantulkan dan meneruskan tenaga yang diterimanya. Pada panjang gelombang 0,55 µm (saluran hijau) terdapat puncak kecil karena kloroplas memantulkan sebagian besar sinar hijau yang diterimanya. Pada saluran biru (0,45 µm) dan saluran merah (0,65 µm) terjadi serapan energi oleh kloroplas yang digunakan untuk fotosintesis. Pada saluran dengan panjang gelombang lebih besar dari 0,70 µm (inframerah dekat) terjadi kenaikan pantulan yang sangat tajam, karena sinar inframerah dekat dipantulkan oleh jaringan parensima daun (spongy mesophyl). Konsep tersebut berlaku untuk vegetasi secara umum dan dalam kondisi sehat. Menurut Hoffer (dalam Swain dan Davis, 1978) pantulan daun berlapis banyak (multiple leaf layers) lebih besar 85 % dibandingkan pantulan pada daun berlapis tunggal (single leaf layers) pada saluran inframerah dekat. Penyebab lebih besarnya pantulan pada daun berlapis banyak adalah adanya tambahan sinar pantulan yang berasal dari sinar yang diteruskan oleh lapisan yang ada di bawahnya. Kerapatan daun juga mempunyai pengaruh terhadap pantulan spektral, dimana semakin rapat kanopi maka semakin luas permukaan daun yang bertindak sebagai pemantul. Pada spektrum inframerah dekat daun hijau cenderung lebih banyak memantulkan dan meneruskan energi yang diterimanya.

1.5.2. Konsep Agroekologi Konsep terpenting dalam agroekologi adalah ekosistem, dimana suatu sistem ekologi bentanglahan yang terbentuk oleh hubungan timbal balik antara makhluk hidup dengan lingkungannya. Dengan adanya konsep ekosistem, maka unsur-unsur dalam lingkungan hidup tidak dipandang secara tersendiri melainkan secara terintegrasi sebagai 6

komponen yang berkaitan dalam suatu sistem, demikian pula dengan pertanian sebagai suatu ekosistem. Huizing (1990) mengemukakan suatu pendekatan agroekologi untuk memandang pertanian sebagai suatu sistem. Agroekologi yang menyatakan hubungan dan interaksi antara tanaman dan atau ternak dengan lahan atau lingkungannya, didefinisikannya sebagai pendekatan untuk pertanian yang mengintegrasikan ide dan konsep dari berbagai bidang

yang

mempelajari

pertanian

(agroekosistem).

Sebuah

agroekosistem adalah sebuah satuan penggunaan lahan termasuk di dalamnya tanaman dan atau ternak serta lahan yang mengubah energi matahari, air, hara, tenaga kerja, dan input pertanian lainnya menjadi produk yang bermanfaat bagi manusia. Dalam agroekologi, konsep tersebut dipertajam menjadi hubungan timbal balik antara tanaman dan atau ternak (agro) dengan lahannya dan kondisi iklim yang mendukung pertumbuhannya (ekologi). Dengan kata lain keberadaan atau keberhasilan produksi suatu jenis tanaman pertanian sangat dipengaruhi oleh pemilihan jenis tanaman yang sesuai untuk diusahakan pada sebidang lahan yang cocok dengan didukung oleh kondisi iklim yang sesuai pula.

1.5.3. Penginderaan Jauh Penginderaan jauh adalah ilmu atau seni untuk memperoleh informasi tentang suatu obyek, daerah, atau gejala melalui analisis data yang diperoleh dengan suatu alat tanpa kontak langsung dengan obyek, daerah, atau gejala yang dikaji (Lillesand et al., 2004). Alat yang dimaksud adalah sensor penginderaan jauh yang menerima dan merekam tenaga yang datang dari obyek di permukaan bumi. Tiap sensor mempunyai kepekaan tersendiri terhadap bagian spektrm elektromagnetik yang mengenainya.

7

Untuk memperoleh data permukaan bumi dikembangkan teknologi satelit sumberdaya alam

yang

mulai berkembang

pesat setelah

diluncurkannya Satelit Landsat pada tahun 1972. Hingga saat ini terdapat banyak satelit sumberdaya

yang mengorbit bumi dengan berbagai

macam sensor dengan karakteristiknya masing-masing.

1.5.3.1. Citra Landsat 7 ETM+ Landsat 7 ETM+ diluncurkan pada tanggal 15 April 1999 dengan tujuan untuk menghasilkan data seri untuk seluruh daratan dan wilayah pesisir bumi dengan citra yang direkam dengan panjang gelombang tampak mata dan inframerah kualitas tinggi serta melanjutkan basis data Landsat yang sudah ada. Satelit ini dioperasikan bersama oleh NASA, NOAA dan USGS. Sistem Landsat 7 ETM+ dirancang untuk bekerja selama 5 tahun, dengan spesifikasi sebagai berikut : (a) sensor ETM+ memiliki jumlah saluran 8, terdiri dari 6 saluran multispektral, 1 saluran termal dan 1 saluran pankromatik (Tabel 2); (b) resolusi spasial bervariasi, 30 meter untuk saluran 1-5 dan 7, 60 meter untuk saluran 6 dan 15 meter untuk saluran pankromatik; (c) ketinggian orbit 705 km; (d) resolusi temporal 16 hari; (e) waktu lokal 09.45 – 10.15; (f) inklinasi 98,2 º; (g) orbit sinkron matahari dan polar; (h) setiap sekali mengorbit memerlukan waktu 99 menit, sehingga dalam 1 hari dapat mengorbit bumi sebanyak 14 kali; (i) lebar liputan 185 km.

8

Tabel 1.1. Karakteristik Citra Landsat ETM+ Saluran 1

Rentang Spektral (µm) 0,440 – 0,515

Resolusi Spasial (m) 30

Karakteristik

Didesain untuk penetrasi pada tubuh air, pembedaan tanah dan vegetasi, dan pemetaan jenis-jenis hutan 2 0,525 – 0,605 30 Merupakan puncak pantulan vegetasi pada saluran hijau, baik untuk pembedaan vegetasi 3 0,630 – 0,690 30 Beroperasi pada daerah serapan klorofil, baik untuk deteksi jalan, tanah kering dan jenis-jenis vegetasi 4 0,775 – 0,900 30 Saluran ini baik digunakan untuk mengukur biomasa, memisahkan tubuh air dengan vegetasi dan mengenali kelembaban tanah 5 1,550 – 1,750 30 Baik digunakan untuk membedakan jalan, tanah kering dan air. Juga baik untuk digunakan membedakan jenis-jenis vegetasi dan relatif tidak mengalami gangguan atmosfer 6 10,400 – 12,500 60 Saluran ini merekam pantulan termal obyek, baik digunakan untuk deteksi kelembaban tanah, temperatur vegetasi dan pemetaan termal 7 2,090 – 2,350 30 Saluran ini baik digunakan untuk pembedaan batuan dan mineral, serta interpretasi jenis-jenis tutupan vegtasi dan kelembaban tanah 8 0,520 – 0,900 15 Merupakan saluran pankromatik (hitam putih) untuk meningkatkan kemampuan pengenalan obyek Sumber : http:\\ltpwww.gscf.nasa.gov; 20 April 2000; 13.30 WIB

9

Landsat 7 ETM+ merekam permukaan bumi dengan 8 saluran spektral

yang

dimilikinya.

Tujuh

saluran

diantaranya

merupakan

pengembangan dari sistem sensor yang terpasang pada Landsat generasi sebelumnya (Landsat 4 dan 5), yaitu sensor TM (Thematic Mapper) dan penambahan satu saluran baru yang berupa saluran pankromatik. Pengembangan

tersebut

terletak

pada

penajaman

julat

panjang

gelombang dalam setiap salurannya dan peningkatan resolusi spasial untuk band 6. Saluran-saluran pada Landsat ETM+ dipilih untuk menampilkan faktor-faktor dominan yang mengontrol pantulan daun pada vegetasi, seperti pigmen daun, strukur daun dan bentuk kanopi, serta kandungan lengas daun (Tabel 1.1.).

1.5.3.2. Citra ASTER Salah satu satelit sumberdaya yang masih tergolong baru dan memilki prospek yang baik untuk dikembangkan adalah Satelit Terra ASTER.ASTER

(Advanced

Spaceborne

Thermal

Emission

and

Reflection Radiometer) merupakan sensor yang dipasang pada satelit Terra yang diluncurkan 18 Desember 1999. Satelit Tera mengorbit bumi dengan orbit Sun-synchronous, ketinggian 707 km di katulistiwa, inklinasi 98.2o dari nominal, dan resolusi temporal 16 hari. Sensor

ASTER

merupakan peningkatan dari sensor yang dipasang pada satelit generasi sebelumnya, JERS-1. Sensor ini terdiri dari Visible and Near-Infrared Radiometer (VNIR), Short Wavelength Infrared Radiometer (SWIR), Thermal Infrared Radiometer(TIR), Intersected Signal Processing Unit dan Master Power Unit. VNIR merupakan high performance dan high resolution optical instrument yang digunakan untuk mendeteksi pantulan cahaya dari permukaan bumi dengan range dari level visibel hingga inframerah (520 – 860 µ m) dengan 3 band. Band nomor 3 dari VNIR ini merupakan nadir dan backward looking data, sehingga kombinasi data ini dapat digunakan untuk mendapatkan citra stereoskopis. 10

Tabel 1.2. Karakteristik Citra Aster Resolusi

Jumlah hasil observasi citra/hari

V(15m) S(30m) T(90m)

780

V(15m) S(30m) T(90m)

310

90m

50

15m

50

30m

50

15m

10

Produk ini dihasilkan melalui penerapan koreksi atmosfir kepada data ASTER SWIR.

30m

10

Produk ini dihasilkan melalui penerapan koreksi atmosfir kepada data ASTER TIR.

90m

10

15m

10

30m

10

T(90m)

10

T(90m)

10

V(15m)+DTM S(30m)+DTM T(90m)+DTM

30

Z (30m)

30

Nama produk

Level 1A

Level 1B

Relative Spectral Emissivity (2A02) Relative Spectral Reflectance VNIR (2A03V) Relative Spectral Reflectance SWIR (2A03S) Surface Radiance VNIR (2B01V) Surface Radiance SWIR (2B01S) Surface Radiance TIR (2B01T) Surface Reflectance VNIR (2B05V) Surface Reflectance SWIR (2B05S) Surface Temperature (2B03) Surface Emissivity (2B04)

Orthographic Image (3A01)

Relative DEM Z (4A01Z)

Keterangan Produk ini adalah data mentah langsung dari satelit. Koefisien kalibrasi radiometrik dan koreksi geometrik terlampir, tetapi tidak diterapkan dalam data. Produk ini tidak disesuaikan pada proyeksi peta tertentu. Produk ini hasil proses penerapan koefisien koreksi radiometrik dan geometrik yang terlampir pada data level 1A. Pada produk ini juga diterapkan metoda proyeksi peta dalam proses L1B. Dari produk ini dapat diperoleh informasi fisik seperti radiance dan temperatur dengan menggunakan nilai digital (DN) dalam data. Produk ini merupakan data hasil decorrelation stretched dari data ASTER TIR. Produk ini menunjukkan variasi emisi yang diperkuat (enhanced emissivity variations) yang diturunkan dari range TIR lemah. Produk ini merupakan data hasil decorrelation stretched data ASTER VNIR untuk variasi pantulan yang diperkuat (enhance reflectance variations) Produk ini merupakan data hasil decorrelation stretched data ASTER SWIR untuk variasi pantulan yang diperkuat (enhance reflectance variations) Produk ini dihasilkan melalui penerapan koreksi atmosfir kepada data ASTER VNIR.

Produk ini berisi pantulan permukaan (surface reflectance) yang diperoleh dari radiance terhadap ASTER VNIR setelah penerapan koreksi atmosfir. Produk ini berisi pantulan permukaan (surface reflectance) yang diperoleh dari radiance terhadap ASTER SWIR setelah penerapan koreksi atmosfir. Produk ini berisi temperatur permukaan dari 5 (lima) band thermal infra merah ASTER yang dihitung menggunakan temperature-emissivity-separation terhadap data radiance permukaan TIR (2B01T) yang sudah terkoreksi atmosfir. Produk ini berisi emisi permukaan dari 5 (lima) band thermal infra merah ASTER yang dihitung menggunakan temperature-emissivity-separation terhadap data radiance permukaan TIR (2B01T) yang sudah terkoreksi atmosfir. Produk ini adalah data orthografik ASTER yang dihasilkan dari data relatif DEM (4A01), dan bebas dari distorsi geografik karena perbedaan ketinggian. Data ketinggian untuk posisi geografis pada setiap pixel juga terlampir. Produk ini diperoleh dari data ketinggian yang diturunkan dari data stereoskopik. Dimana data stereoskopik ini diperoleh dari band VNIR 3N (nadir looking) dan 3B (backward looking).

Sumber : Sumantyo dan Soekanto, 2003

Digital

Elevation

model

(DEM)

dapat

diperoleh

dengan

mengaplikasikan data VNIR ini, sehingga data ini tidak hanya untuk peta 11

topografik saja, tetapi bisa juga digunakan sebagai citra stereo. SWIR merupakan high resolution optical instrument dengan 6 band yang digunakan untuk mendeteksi pantulan cahaya dari permukaan bumi dengan short wavelength infrared range (1.6 – 2.43 µ m). Penggunaan radiometer ini memungkinkan menerapkan ASTER untuk identifikasi jenis batu dan mineral, serta untuk monitoring bencana alam seperti monitoring gunung berapi yang masih aktif.TIR adalah high accuracy instrument untuk observasi thermal infrared radiation (800 – 1200 µ m) dari permukaan bumi dengan menggunakan 5 bands. Band ini dapat digunakan untuk monitoring jenis tanah dan batuan di permukaan bumi. Multi-band thermal infrared sensor dalam satelit ini adalah pertama kali di dunia. Ukuran citra adalah 60 km dengan ground resolution 90m (Sumantyo dan Soekanto, 2003). Karakteristik citra aster disajikan pada tabel 1.2.

1.5.4. Sistem Informasi Geografis Sistem

informasi

geografis

(SIG)

yang

diterjemahkan

dari

geographical information system (GIS) adalah sebah sistem untuk pengelolaan, penyimpanan, pemrosesan atau manipulasi, analisis, dan penayangan data; yang mana data tersebut secara keruangan terkait dengan muka bumi. Untuk dapat mengoperasikan sistem ini dibutuhkan perangkat lunak dan keras. Perangkat lunak dalam hal ini adalah program komputer yang sesuai untuk tujuan di atas, sedangkan perangkat keras adalah sistem komputer yang sesuai untuk pengoperasian perangkat lunaknya (Suharyadi dan Danoedoro, 2004). Fasilitas perangkat lunak SIG digital pada dasarnya dapat dirinci menjadi 3 sub-sistem yang saling terkait, yaitu : (a) sub-sistem pemasukan data, (b) sub-sistem pemrosesan data dan (c) sub-sistem output data. Sementara itu, Chang (2002) membagi SIG ke dalam komponenkomponen berikut : (a) sistem komputer meliputi perangkat keras dan 12

sistem operasinya, (b) perangkat lunak SIG yang meliputi program dan user interface untuk mengendalikan perangkat keras, (c) brainware untuk pengendalian aspek tujuan, alasan, manfaat dan justifikasi penggunaan SIG, (d) infrastruktur yang mencakup lingkungan fisik, organisasi, administratif, serta kultur untuk mendukung operasi SIG, yang juga meliputi ketrampilan, standardisasi, data clearinghouse, serta pola organisasi. Salah satu isyu utama dalam SIG ialah pemodelan spasial. Pemodelan spasial digunakan untuk memodelkan dunia nyata

(real

world), dan hal ini dimaksudkan untuk menyelesaikan masalah lingkungan atau kewilayahan. Pada pemodelan ini, berbagai variabel harus dikenali terlebih dahulu kemudian dipetakan secara digital dan disesuaikan sistem proyeksi maupun koordinatnya, dengan melibatkan aspek-aspek resolusi dan sistem kalsifikasinya (kalau ada). Pemilihan model data raster atau vektor dalam suatu pemodelan berbasis SIG bukan sekedar dilandasi oleh pertimbangan mudah-tidaknya pengoperasian, melainkan juga efektiftidaknya

model

dan

struktur

data

itu dalam proses

dan

hasil

pemodelannya (Suharyadi dan Danoedoro, 2004)

1.5.5. Penelitian Yang Berkaitan Ormsby et al., (1987) melakukan simulasi pada data digital Landsat MSS untuk mengetahui hubungan atau pengaruh kerapatan vegetasi terhadap nilai kecerahan pada citra penginderaan jauh. Data yang digunakan adalah citra MSS saluran 4 dan saluran 2. Data tersebut dimanipulasi ke dalam bentuk transformasi NDVI {(saluran 4 – saluran 2)/(saluran 4 + saluran 2)} dan SR (saluran 4/saluran 2), selanjutnya digunakan sebagai indikator penentuan wilayah bervegetasi dan tidak bervegetasi

serta

kerapatannya.

Data

vegetasi

diperoleh

melalui

pendekatan besarnya sinar yang dipantulkan oleh vegetasi. Hasil yang diperoleh menunjukkan adanya hubungan antara NDVI dan SR dengan

13

liputan vegetasi. Nilai NDVI kurang dari 0,3 menunjukkan wilayah bervegetasi kurang dari 5 %, sedangkan nilai NDVI lebih dari 0,7 menunjukkan wilayah bervegetasi dengan kerapatan lebih fdari 80 %. Danoedoro (1993) mengemukakan bahwa meskipun metode pemetaan penggunaan lahan yang menggunakan algoritma klasifikasi multispektral dikembangkan melalui pendekatan statistik yang mapan, tetapi ada satu hal yang diabaikan yaitu distribusi fenomena geografis di permukaan bumi tidaklaha bersifat acak. Distribusi tersebut mengikuti suatu pola ekologi-spasial yang seringkali tidak dapat dijelaskan sematamata melalui pendekatan statistik non-spasial. Penggunaan lahan yang ada pada dasarnya dipengaruhi oleh bentanglahannya dan intervensi manusia terhadap lingkungannya, sehingga informasi penggunaan lahan sebaiknya dikaitkan dengan informasi spasial yang sesuai, seperti tanah, lereng, elevasi, curah hujan dan sebagainya. Agar informasi spasial spasial yang diperlukan tersebut dapat dikaitkan dengan informasi penggunaan lahan, maka data-data tersebut disusun sebagai knowledgebased dengan mengekspresikan suatu aturan tertentu sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu dalam SIG. Murti

(1997)

melakukan

penelitian

dengan

tujuan

untuk

mengestimasi besarnya produksi daun tembakau berdasarkan analisis digital citra Landsat TM dengan metode transformasi indeks vegetasi dan integrasi klasifikasi multispektral dengan SIG melalui pendekatan ekologi bentang lahan. Parameter fisik lahan yang digunakan sebagai nindikator dalam

penentukan

zone

produksi

tembakau

adalah

komponen

agrotopklimat yang meliputi bentuklahan, tekstur tanah, kemiringan lereng, ketinggian tempat, rotasi tanam, dan tumpangsari tanaman. Hasil penelitian menunjukkan : (i) untuk metode transformasi indeks vegetasi tidak terdapat hubungan yang kuat antara nilai spektral dengan produksi daun tembakau meskipun data yang ada telah dipecah ke dalam katagori arah kemiringan lereng dan keseragaman vegetasi, (ii) untuk metode

14

integrasi klasifikasi multispektral dengan SIG diperoleh hasil estimasi produksi daun tembakau dengan tingkat ketelitian 96,75 %.

1.6. Kerangka Pemikiran Sebagai salah satu negara agraris terkemuka di dunia yang mempunyai kekayaan sumberdaya alam sangat potensial, Indonesia sudah sewajarnya harus mampu mencukupi kebutuhan pangan bagi penduduknya, karena pangan mempengaruhi kehidupan bermasyarakat, berbangsa, dan bernegara, baik dalam bidang ekonomi, politik, sosial budaya dan hankam. Untuk mencukupi kebutuhan pangan tersebut diperlukan kebijakan-kebijakan yang dapat memperkuat struktur sektor pertanian. Dalam menyusun kebijakan-kebijakan tersebut diperlukan berbagai macam data pendukung, diantaranya adalah data kondisi biofisik lahan yang diwujudkan dalam zone agroekologi. Beberapa metode pemetaan agroekologi telah dikembangkan menggunakan aplikasi data penginderaan jauh, metode tersebut adalah interpretasi citra penginderaan jauh menggunakan pendekatan spasial ekologis Pendekatan spasial lebih bertumpu pada fenomena spasialekologis hasil interaksi karakteristik bentanglahan suatu wilayah dengan spesies yang dapat (’sesuai’) ditanam dan pola bercocok tanam (termasuk rotasi tanam) yang ada, sehingga produktivitas lahan pada berbagai macam kondisi lahan dapat diketahui. Selain informasi yang diperoleh dari citra dan data sekunder melalui pendekatan-pendekatan di atas, diperlukan pula data tanah, data curah hujan, data ketinggian tempat dan data produktivitas lahan untuk tanaman tembakau pada titik-titik sampel terpilih. Pemilihan sampel lapangan menggunakan metode statified samplingsesuai dengan jumlah unit lahan yang terbentuk.

15

Bab II Metode Penelitian

2.1. Bahan dan Alat Sesuai dengan tujuan penelitian, maka dalam penelitian ini dimanfaatkan data penginderaan jauh untuk ekstraksi berbagai informasi tentang kondisi permukaan bumi dan karakteristiknya, ditunjang dengan berbagai data karakteristik biofisik, berbagai macam data peta, data sosial ekonomi dan berbagai data penunjang lain sebagai data input.

2.1.1. Bahan Penelitian Bahan-bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah : - Citra ASTER Level 1B tanggal Perekaman23 Juni 2004 daerah Temanggung dan sekitarnya dari LAPAN. - Citra Landsat ETM+ tanggal perekaman 21 Agustus 2002 daerah Temanggung dan sekitarnya dari LAPAN. - Peta Rupabumi Indonesia Skala 1 : 25.000 Lembar Temanggung dari Bakosurtanal - Data Curah Hujan dari tahun 1993 – 2002 dari BMG Jawa Tengah - Peta Tanah Tinjau Skala 1 : 250.000 daerah Jawa Tengah dari Puslitanak

2.1.2. Alat Penelitian Alat-alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah : - Seperangkat Komputer PC AT Pentium 4 dengan monitor warna 17’ resolusi tinggi - Perangkat lunak ENVI 4.0 untuk mengolah citra ASTER - Perangkat lunak ARC-View 3.3. untuk mengolah data spasial - Daftar Isian Lapangan untuk perolehan data lapangan

16

2.2. Tahapan Penelitian Untuk memperlancar jalannya penelitian, disusun tahapan-tahapan penelitian secara sistematik yang terbagi dalam tiga bagian, yaitu tahap persiapan, tahap interpretasi citra penginderaan jauh dan tahap analisa data.

2.2.1. Persiapan Pada tahap ini dilakukan kegiatan inventarisasi data untuk mengumpulkan informasi tentang Citra ASTER dan peta-peta terkait yang tersedia untuk daerah Temanggung dan sekitarnya sebagai daerah penelitian. Informasi tentang keberadaan citra ASTER diperoleh dari LAPAN, data curah hujan dari BMG, peta tanah dari Puslitanak dan petaRBI dari Bakosurtanal. Selain itu dilakukan pula studi pustaka untuk menentukan variabel-variabel penyusun zone agroekologi dan metode penyusunannya.

2.2.2. Interpretasi Citra Penginderaan Jauh Citra penginderaan jauh yang digunakan ini merupakan data raster dalam produk digital dan hardcopy. Data hardcopy ini diperoleh berdasarkan hasil analisis citra digital setelah melewati proses kalibrasi (koreksi radiometrik dan geometrik) dan analisis interaktif untuk pemilihan citra input terbaik sebagai data acuan dalam proses kerja ekstraksi informasi. Dalam penelitian ini diupayakan pembentukan berbagai citra paduan warna (color composit) dan dievaluasi untuk keperluan interpretasi visual. Interpretasi visual yang dilakukan pada citra ASTER dan Landsat 7 ETM+ ini adalah untuk menurunkan informasi bentuklahan daerah penelitian. Selain itu citra ini juga digunakan untuk mendetilkan peta tanah skala tinjau yang mempunyai skala 1 : 250.000 ke dalam skala 1 : 100.000 yang digunakan dalam penelitian ini, terutama untuk memperbaiki batas

17

peta tanah yang sudah ada. Fungsi berikutnya dari citra ini adalah untuk membantu menentukan batas variabel ketinggian yang akan digunakan berdasarkan kenampakan visual obyek penutup lahan yang tampak pada citra. 2.2.3. Analisis Data Analisis data dalam penelitian ini meliputi analisis variabel penelitian yang berisi seluruh informasi yang ditetapkan sebagai parameter pembatas tingkat potensi suatu kawasan untuk tujuan pengembangan kegiatan pertanian tertentu dalam hal ini adalah tanaman tembakau. Parameter yang dipersyaratkan antara lain: •

Kemiringan Lereng

•

Bentuklahan

•

Tanah

•

Curah Hujan

•

Ketinggian

Dalam penyusunan zonasi agroekologi digunakan teknik overlay antara semua variabel tersebut untuk menysun satuan lahan/unit analisis yang selanjutnya akan dilakukan analisis berdasarkan hasil survei lapangan untuk mendapatkan zone agoekologi daerah penelitian. Klasifikasi data yang digunakan untuk setiap variabel penelitian adalah sebagai berikut : Tabel 2.1. Klasifikasi Bentuklahan Kelas Bentuklahan

Kode Bentuklahan

Lereng atas volkan

B1

Lereng tengah volkan

B2

Lereng bawah volkan

B3

Lereng kaki volkan

B4

Boka

B5

Perbukitan terkikis

B6

18

Tabel 2.2. Klasifikasi Curah Hujan Kelas Curah Hujan

Kode Curah Hujan

< 2500 mm/th

H1

2500– 3500 mm/th

H2

> 3500 mm/th

H3

Tabel 2.3. Klasifikasi Ketinggian Kelas Ketinggian

Kode Ketinggian

<700 mdpal

K1

700 – 900 mdpal

K2

> 1100 mdpal

K3

Tabel 2.4. Klasifikasi Kemiringan Lereng Kelas Kemiringan Lereng

Kode Kemiringan Lereng

<8%

L1

8 – 15 %

L2

15 – 25 %

L3

25 – 40 %

L4

> 40 %

L5

Tabel 2.5. Klasifikasi Tanah Kelas Jenis Tanah Kompleks regosol dan litosol Kompleks regosol kelabu dan latosol Latosol coklat

Kode Jenis Tanah T1 T2 T3

19

Bab III Zonasi Agroekologi Sebagian Wilayah Kabupaten Temanggung

3.1. Pengolahan Citra 3.1.1. ASTER Citra ASTER yang digunakan dalam penelitian ini direkam pada tanggal 24 Juni 2004 dengan level data 1B atau data telah mengalami proses koreksi radiometrik dan geometrik standar. Namun dalam penelitian ini dilakukan koreksi radiometrik dan geometrik ulang untuk mendapatkan citra yang lebih baik dengan presisi yang tinggi supaya nantinya dapat diintegrasikan dengan peta-peta tematik lain yang dipakai dalam penelitian ini denganbaik dan tepat. Setelah pemrosesan awal selesai dilakukan, maka selanjutnya diproses untuk membuat citra komposit warna yang akan digunakan untuk interpretasi bentuklahan dan pengamatan kondisi medan lainnya. Meskipun Citra ASTER terdiri dari tiga macam sensor, yaitu VNIR, SWIR dan TIR, namun dalam penelitian ini hanya digunakan citra yanng direkam dengan sensor VNIR saja yang terdiri dari tiga macam panjang gelombang, yaitu hijau, merah dan inframerah dekat. Oleh karena itu citra komposit wana yang dapat dibuat dari kombinasi ketiga panjang gelombang tersebut adalah gabungan 321 (inframerah dekat-merah-hijau) yang merupakan citra komposit warna semu standar. Pada citra tersebut obyek vegetasi akan berwarna merah, obyek ar akan berwana gelap (biru gelap-hitam), dan tanah terbuka/bangunan akan berwarna kehijauan. Pada citra yang digunakan (gambar 3.1.) tampak bahwa sebagian besar daerah penelitian tampak dengan warna merah, yang berarti bahwa tutupan vegetasi mendominasi daerah penelitian. Pada lereng atas G. Sundoro dan G. Sumbing tampak warna merah yang ada cenderung gelap, hal ini menandakan bahwa tutupan vegetasinya cukup lebat dan diperkirakan daerah itu masih berupa hutan. Selain di lereng atas, 20

kenamapak merah gelap juga terdapat di bagian bawah daerah penelitian yang diidentifikasi sebagai hutan/kebun campuran yang berada di daerah perbukitan. Di bawah daerah hutan tersebut warna merah yang ada sudah semakin cerah dan diselingi oleh warna hijau pucat yang menandakan bahwa tutupan vegetasi yang ada sudah tidak begitu rapat dan diantaranya terdapat tanah-tanah terbuka. Berdasarkan hal ini dapat diidentifikasi bahwa daerah tersebut merupakan lahan pertanian, dimana pada bagian yang berwarna merah merupakan lahan pertanian yang ada tanamannya, sedangkan pada daerah yang berwarna hijau pucat merupakan lahan pertanian yang belum ada tanamannya atau kalaupun sudah ada tanamannya namun masih muda/kecil. Untuk obyek yang berwarna hijau tua dengan ukuran yang cukup besar dapat diidentifikasi sebagai lahan terbangun. Kenampakan fisiografi lahan di daerah penelitian cukup baik pada citra ini. Kenampakan kerapatan aliran, pola aliran, perbedaan tinggi dan kesan tiga dimensi yang dapat ditangkap akan sangat membantu dalam proses interpretasi bentuklahan yang akan dilakukan berdasarkan citra ini. Untuk mendapatkan hasil yang lebih baik dalam interpretasi bentuklahan di daerah penelitian, selain menggunakan citra ASTER juga akan digunakan citra Landsat 7 ETM+. Penggunaan citra Lndsat 7 ETM+ tersebut disebabkan oleh karean citra ini sudah teruji dan terbukti dapat digunakan untuk pemetaan bentuklahan dengan hasil yang baik dan ketelitian cukup tinggi.

21

Gambar 3.1. Citra Komposit 321 ASTER Sebagian Kabupaten Temanggung

22

3.1.2. Landsat ETM+ Seperti telah disampaikan pada bagian sebelumnya, selain digunakan citra ASTER dalam penelitian ini digunakan pula citra Landsat 7 ETM+. Citra Landsat 7 ETM+ yang digunakan dalam penelitian ini direkam pada tanggal 21 Agustus 2002 dengan level data 1G. Level data tersebut menunjukkan bahwa citra ini juga sudah mengalami koreksi radiometrik dan koreksi geometrik secara sistematik. Seperti juga dilakukan pada citra ASTER, maka untuk meningkatkan kualitas citra Landsat 7 ETM+ ini juga dilakukan pemrosesan awal citra yang berisi koreksi

radiomettrik

pengaruh

atmosfer

dan

koreksi

geometrik

berdasarkan peta rupabumi dengan teknik koreksi disesuaikan dengan kondisi daerah penelitian yang bergunung. Setelah pemrosesan awal citra selesai dikerjakan, maka disusun cittra komposit warna pada citra ini. Karena jumlah panjang gelombang visibel dan inframerah dekat pada citra ini lebih bervariasi dibandingkan citra ASTER, yaitu dengan adanya panjang gelombang biru, maka cittra komposit warna yang dapat dibuat juga lebih bervariasi. Oleh karena itu pada citra ini dibuat dua buah citra komposit, yaitu citra komposit warna sebenarnya yang merupakan gabungan dari panjang gelombang merahhijau-biru (gambar 3.2.) dan citra komposit warna semu standar yang merupakan gabungan dari panjang gelombang inframerah dekat-merahhijau (gambar 3.3.). Sejarah pemanfaaan citra Landsat di dunia maupun di Indonesia sudah cukup panjang dengan aplikasi yang sangat beragam, oleh karena itu dalam penelitian ini citra Landsat digunakan sebagai pendamping citra ASTER untuk interpretasi bentuklahan. Meskipun citra Landsat memiliki resolusi spasial leboh rendah daripada citra ASTER namun dari sisi kualitas radiometrik citra Landsat lebih baik dibanding citra ASTER.

23

Gambar 3.2. Citra Komposit 321 Landsat 7 ETM+ Kabupaten Temanggung

24

Gambar 3.3. Citra Komposit 432 Landsat 7 ETM+ Kabupaten Temanggung

25

3.2. Pemetaan Variabel-variabel Agroekologi Sebagai langkah awal untuk menyusun peta agroekologi daerah penelitian dilakukan pemetaan variabel-variabel penelitian yang meliputi peta bentuklahan, peta curah hujan, peta kemiringan lereng, peta ketinggian tempat dan peta jenis tanah menggunakan citra penginderaan jauh dan data-data sekunder lainnya.

3.2.1. Pemetaan Bentuklahan Daerah penelitian terletak di antara G. Sundoro dan G. Sumbing yang secara administratif masuk di Kabupaten Temanggung. Lokasi daerah penelitian yang terletak diantara dua gunung berapi tersebut menyebabkan bentuklahan yang muncul di daerah tersebut didominasi oleh bentuklahan asal volkanik. Berdasarkan hasil interpretasi terhadap citra ASTER dan citra Landsat 7 ETM+ diperoleh hasil bahwa di daerah penelitian terdapat enam bentuklahan, yaitu lereng atas volkan, lereng tengah volkan, lereng bawah volkan, lereng kaki volkan, boka dan perbukitan terkikis. Klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini mengacu pada klasifikasi bentuklahan untuk skala 1 : 100.000, sehingga tidak begitu detil. Di daerah penelitian, bentuklahan lereng kaki volkan merupakan daerah terluas dengan luas mencapai 9825,156 Ha yang terdapat mulai dari wilayah Kecamatan Parakan, Kedu, Bulu, Temanggung, Tlogomulyo, Tembarak

hingga

Kecamatan

Selopampang.

Urutan

bentuklahan

berikutnya berdasarkan luasannya adalah bentuklahan lereng tengah volkan dengan luas 7091,697 Ha, lereng bawah volkan dengan luas 6862,548 Ha, boka dengan luas 1405,209 Ha, lereng atas volkan dengan luas 1302,110 Ha dan terakhir adalah perbukitan terkikis dengan luas 53,672 Ha yang terdapat di wilayah Kecamatan Temanggung (Tabel 3.1.).

26

Tabel 3.1. Bentuklahan Daerah Penelitian Kelas Bentuklahan Lereng atas volkan Lereng tengah volkan Lereng bawah volkan Lereng kaki volkan Boka Perbukitan terkikis

Kode BL B1 B2 B3 B4 B5 B6

Luas (Ha) 1302,110 7091,697 6862,548 9825,156 1405,209 53,672

Berdasarkan kajian wilayah terhadap bentuklahan yang ada, Kecamatan Bulu, Tlogomulyo, Tembarak dan Selopampang memiliki bentuklahan sangat bervariasi, yaitu mulai dari lereng atas volkan, lereng tengah volkan, lereng bawah volkan, sampai dengan lereng kaki volkan. Kecamatan Parakan juga memilki empat bentuklahan, yaitu lereng tengah volkan, lereng bawah volkan, lereng kaki volkan, dan boka. Untuk Kecamatan Bansari dan Kledung hanya memiliki tiga bentuklahan, yaitu lereng atas volkan, lereng tengah volkan dan lereng bawah volkan. Kecamatan Temanggung memiliki juga tiga bentuklahan yang terdiri dari lereng kaki volkan, boka dan perbukitan terkikis, sedangkan Kecamatan Kedu merupakan kecamatan yang paling sedikit variasi bentuklahannya, yaitu hanya terdiri dari lereng kaki volkan dan boka. Secara lebih lengkap distribusi spasial dari hasil pemetaan bentuklahan di daeah penelitian disajikan pada gambar 3.4.

27

PETA BENTUKLAHAN SEBAGIAN KABUPATEN TEMANGGUNG 390000 mT

395000

400000

405000

410000 mT

Jumo

9200000 mU

9200000 mU

Wonoboyo

KABUPATEN TEMANGGUNG Kandangan

Ngadirejo Kedu

9195000

9195000

Parakan Bansari

Bulu 9190000

9190000

Temanggung Kledung Tlogomulyo

9185000 mU

9185000 mU

Tembarak

KABUPATEN WONOSOBO Selopampang

KABUPATEN MAGELANG

390000 mU

395000

400000

405000

U

410000 mT

6


Boka Lereng atas volkan Lereng tengah volkan Lereng bawah volkan Lereng kaki volkan Perbukitan terkikis

9 180000 mU

Bentuklahan

400000

420000

440000 mT

Kabupaten Kendal

Kabupaten Banjarnegara

Kabupaten Temanggung

Kabupaten Semarang

Kabupaten Wonosobo

K Kabupaten Magelang

380000 mT

400000

420000

9180000 mU


380000 m T

Kabupaten Batang

9200000

LEGENDA : Sungai

8 km

9 200000

4

9220000 mU

2

9 220000 mU

PETUNJUK LETAK PETA

0

440000 m T

Sumber : 1. Interpretasi Citra Landsat 7 ETM+ Perekaman 21 Agustus 2002 2. Survei lapangan September 2008 Dibuat Oleh : Sigit Heru Murti


Gambar 3.4. Peta Bentuklahan Sebagian Kabupaten Temanggung

28

3.2.2. Pemetaan Curah Hujan Pemetaan curah hujan dilakukan menggunakan data hujan selama sepuluh tahun mulai dari tahun 1993 sampai dengan 2002. Meskipun data yang digunakan tergolong data lama, namun dipandang masih dapat mewakili kondisi yang ada di daerah penelitian. Untuk memperoleh data yang lebih baru merupakan hal yang cukup menyulitkan bagi penulis, karena meskipun data tersedia dan ada di BMG namun harga data hujan sangat mahal pada saat ini (kurang lebih Rp. 500,;/stasiun/bulan). Berdasarkan analisis terhadap data hujan dikaitkan dengan tabel kesesuaian tanaman tembakau yang mensyaratkan tanaman ini tidak menghendaki hujan yang dangat banyak ataupun sangat sedikit, maka dibuat tiga kelas curah hujan, yaitu kurang dari 2500 mm/tahun, 25003500 mm/tahun dan di atas 3500 mm/tahun. Tabel 3.2. Curah Hujan Daerah Penelitian Kelas Curah Hujan < 2500 mm/tahun 2500 - 3500 mm/tahun > 3500 mm/tahun

Kode CH H1 H2 H3

Luas (Ha) 7981,468 14551,022 4014,176

Berdasarkan tabel 3.2. dapat diketahui bahwa sebagaian besar daerah penelitian memiliki curah hujan antara 2500-3500 mm/tahun dengan luas mencapai 14551,022 Ha yang tersebar di seluruh wilayah penelitian. Berikutnya adalah curah hujan kurang dari 2500 mm/tahun dengan luas 7981,468 Ha yang terdapat di bagian tengah daerah penelitian dan terakhir adalah curah hujan lebih dari 3500 mm/tahun yang terdapat di wilayah lereng atas G. Sundoro dan G. Sumbing. Distribusi spasial curah hujan di daerah penelitian disajikan pada Peta Curah Hujan Sebagian Kabupaten Temanggung (gambar 3.5).

29

PETA CURAH HUJAN SEBAGIAN KABUPATEN TEMANGGUNG 390000 mT

395000

400000

405000

410000 mT

Jumo

9200000 mU

9200000 mU

Wonoboyo


Ngadirejo Kedu

9195000

9195000

Parakan Bansari

Bulu 9190000

9190000


9185000 mU

9185000 mU

Tembarak


KABUPATEN MAGELANG

390000 mU

395000

400000

405000

U

410000 mT

6


< 2500 mm/tahun 2500 - 3500 mm/tahun > 3500 mm/tahun

9 180000 mU

Curah Hujan

400000


420000

440000 mT

Kabupaten Kendal Kabupaten Temanggung

Kabupaten Semarang

Kabupaten Wonosobo


380000 mT

400000

420000

9180000 mU


380000 m T

Kabupaten Batang

9200000

LEGENDA : Sungai

8 km

9 200000

4

9220000 mU

2

9 220000 mU

PETUNJUK LETAK PETA

0

440000 m T

Sumber : 1. Analisa Data Hujan Tahun 1991 - 2001 2. Survei lapangan September 2008 Dibuat Oleh : Sigit Heru Murti


Gambar 3.5. Peta Curah Hujan Sebagian Kabupaten Temanggung

30

3.2.3. Pemetaan Ketinggian Tempat Ketinggian tempat merupakan salah satu faktor yang sangat berpengaruh terhadap pertumbuhan tanaman tembakau. Semakin dingin suatu tempat akan semakin baik untuk pertumbuhan tembakau, oleh karena itu semakin tinggi suatu wilayah akan semakin baik pula karena akan semakin dingin temperatur udaranya. Selain berdasarkan pada kesesuaian untuk tanaman digunakan pula pengamatan kondisi medan pada citra untuk menentukan dasar pembagian ketinggian tempat ini. Dari hasil analisis citra dapat dilihat bahwa kurang dari ketinggian 700 meter kemiringan lereng mulai datar, hal ini tidak begitu baik untuk tanaman tembakau yang tidak menghendaki air dapat menggenang. Berdasarkan kesesuaiannya, ketinggian tempat dapat dikelompokkan menjadi tiga kelas, yaitu ketinggian kurang dari 700 mdpal, ketinggian antara 700 sampai dengan 1100 mdpal dan ketinggian lebih dari 1100 mdpal. Tabel 3.3. Ketinggian Tempat Daerah Penelitian Kelas Ketinggian < 700 mdpal 700 - 1100 mdpal >1100 mdpal

Kode Ketinggian K1 K2 K3

Luas (Ha) 4996,920 13590,462 7959,283

Berdasarkan tabel 3.3 dan peta 3.6. dapat diketahui bahwa sebagian besar daerah penelitian memiliki ketinggian antara 700 sampai dengan 1100 mdpal dengan luas 13590,462 Ha yang terdapat di tengah daerah penelitian. Selanjutnya adalah adalah daerah yang terdapat pada ketinggian lebih dari 1100 mdpal dengan luas 7959,283 Ha yang terdapat di wilayah lereng atas dan lereng tengah G. Sundoro dan G. Sumbing, serta terakhir adalah daerah yang memiliki ketinggian kurang dari 700 mdpal yang terdapat di bagian bawah daerah penelitian di sekitar Kecamatan Kedu, Temanggung, Tembarak dan Selopampang.

31

PETA KETINGGIAN TEMPAT SEBAGIAN KABUPATEN TEMANGGUNG 390000 mT

395000

400000

405000

410000 mT

Jumo

9200000 mU

9200000 mU

Wonoboyo


Ngadirejo Kedu

9195000

9195000

Parakan Bansari

Bulu 9190000

9190000


9185000 mU

9185000 mU

Tembarak


KABUPATEN MAGELANG

390000 mU

395000

400000

405000

U

410000 mT

6


9 180000 mU

Ketinggian Tempat < 700 mdpal 700 - 1100 mdpal >1100 mdpal

400000


420000

440000 mT

Kabupaten Kendal Kabupaten Temanggung

Kabupaten Semarang

Kabupaten Wonosobo


380000 mT

400000

420000

9180000 mU


380000 m T

Kabupaten Batang

9200000

LEGENDA : Sungai

8 km

9 200000

4

9220000 mU

2

9 220000 mU

PETUNJUK LETAK PETA

0

440000 m T

Sumber : 1. Peta Kontur RBI skala 1:25.000 2. Survei lapangan September 2008 Dibuat Oleh : Sigit Heru Murti


Gambar 3.6. Peta Ketinggian Tempat Sebagian Kabupaten Temanggung

32

3.2.4. Pemetaan Kemiringan Lereng Peta kemiringan lereng daerah penelitian diperoleh dari interpolasi kontur peta rupabumi indonesia skala 1 : 25.000. Karena peta skala akhir dari penelitian ini adalah 1 : 100.000 maka interval kontur yang digunakan adalah 50 meter. Klasifikasi kemiiringan lereng yang digunakan mengcu pada klasifikasi kemiringan lereng untuk perhitungan erosi karena tanaman tembakau sangat erat kaitannya dengan erosi yang terjadi pada daerah yang ditanami dengan tanaman ini. Semakin miring lereng yang ada akan semakin baik ditanami tanaman tembakau karena tanaman ini sangat tidak menghendaki terendam atau tergenang oleh air, sehingga semakin cepat air pergi akan semakin baik. Oleh karena itu dalam penelitian ini kemiringan lereng dibagi dalam 5 kelas, yaitu < 8%, 8-15%, 15-25%, 25-40% dan lebih dari 40%. Tabel 3.4. Kemiringan Lereng Daerah Penelitian Kelas Kemiringan Lereng <8 % 8 - 15 % 15 - 25 % 25 - 40 % Lebih dari 40 %

Kode KL L1 L2 L3 L4 L5

Luas (Ha) 14305,388 7099,316 2484,927 1358,369 1298,666

Berdasarkan pada tabel 3.4. dapat dilihat bahwa kelas kemiringan lereng yang mendominasi daerah penelitian adalah kemiringan lereng kurang dari 8% dengan luas mencapai 14305,388 Ha yang terdapat di bagaian bawah daerah penelitian. Kelas kemiringan lereng selanjutnya adalah 8 – 15% dengan luas 7099,316 Ha, diikuti oleh kelas kemiringan lereng 15 – 25 Ha, kelas kemiringan lereng 25 – 40% dengan luas 1358,369 Ha dan terakhir adalah kelas kemiringan lereng lebih dari 40% dengan luas 1298,666 ha. Kelas kemiringan lereng ini hanya terdapat di lereng atas volkan. Secara spasial distribusi kemiringan lereng ditunjukkan pada peta 3.7.

33

PETA KEMIRINGAN LERENG SEBAGIAN KABUPATEN TEMANGGUNG 390000 mT

395000

400000

405000

410000 mT

Jumo

9200000 mU

9200000 mU

Wonoboyo


Ngadirejo Kedu

9195000

9195000

Parakan Bansari

Bulu 9190000

9190000


9185000 mU

9185000 mU

Tembarak


KABUPATEN MAGELANG

390000 mU

395000

400000

405000

U

410000 mT

6


9 180000 mU

Kemiringan Lereng 0-8% 8 - 15 % 15 - 25 % 25 - 40 % Lebih dari 40 %

400000

440000 mT

Kabupaten Kendal

n Kabupaten Banjarnegara

420000


Kabupate Semaran

Kabupaten Wonosobo

380000 mT

K

400000

Kabupaten Magelang

9180000 mU


380000 m T

Kabupaten Batang

9200000

LEGENDA : Sungai

8 km

9 200000

4

9220000 mU

2

9 220000 mU

PETUNJUK LETAK PETA

0

420000

440000 m T

Sumber : 1. Peta Kontur RBI skala 1:25.000 2. Survei lapangan September 2008 Dibuat Oleh : Sigit Heru Murti


Gambar 3.7. Peta Kemiringan Lereng Sebagian Kabupaten Temanggung

34

3.2.5. Pemetaan Jenis Tanah Peta jenis tanah daerah penelitian diperoleh dari peta tanah tinjau skala 1 : 250.000 Provinsi Jawa Tengah yang diterbitkan oleh Puslitanak. Citra Landsat digunakan untuk memperbaiki batas unit tanah yang kurang sesuai dengan kenampakan fisiografi daerah penelitian yang disebabkan oleh perbedaan skala yang cukup besar antara skala yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 1 : 100.000 dengan skala peta tanah tersebut. Untuk isinya mengikuti peta tanah yang ada, yaitu di daerah penelitian terdapat tiga jenis tanah, yaitu kompleks regosol dan litosol, kompleks regosol kelabu dan latosol, serta latosol coklat. Tabel 3.5. Jenis Tanah Daerah Penelitian Kelas Tanah Kompleks regosol dan litosol Kompleks regosol kelabu dan latosol Latosol Coklat

Kode Tanah T1 T2 T3

Luas (Ha) 1716,728 7527,518 17302,420

Berdasarkan tabel 3.5. dapat diketahui bahwa sebagian besar daerah penelitian memiliki jenis tanah latosol coklat dengan luas 17302,420 Ha yang tersebar di bagian tengah dan bawah daerah penelitian. Jenis tanah kedua terluas di daerah penelitian adalah kompleks regosol kelabu dan latosol yang terdapat pada lereng atas dan tengah G. Sundoro dan G. Sumbing dengan luas mencapi 7527,518 Ha. Terakhir adalah jenis tanah kompleks regosol dan litosol yang terdapat di lereng atas dan lereng tengah G. Sumbing pada lereng bagian timur dengan luas 1716,728 Ha.

35

PETA JENIS TANAH SEBAGIAN KABUPATEN TEMANGGUNG 390000 mT

395000

400000

405000

410000 mT

Jumo

9200000 mU

9200000 mU

Wonoboyo


Ngadirejo Kedu

9195000

9195000

Parakan Bansari

Bulu 9190000

9190000


9185000 mU

9185000 mU

Tembarak


KABUPATEN MAGELANG

390000 mU

395000

400000

405000

U

410000 mT

6

8 km

Jalan Nasional Jalan Kolektor Jalan Lokal Rel Kereta Api Batas Kabupaten Batas Kecamatan

Jenis Tanah Latosol Coklat Kompleks regosol dan litosol Kompleks regosol kelabu dan latosol

400000

420000

440000 mT

Kabupaten Kendal



Kabupaten Wonosobo


380000 mT

Kabupaten Semarang

400000

420000

9180000 mU

Sungai

9 180000 mU

LEGENDA :

380000 m T

Kabupaten Batang

9200000

9 200000

4

9220000 mU

2

9 220000 mU

PETUNJUK LETAK PETA

0

440000 m T

Sumber : 1. Peta Tanah Tinjau Jawa Tengah skala 1:250.000 2. Survei lapangan September 2008 Dibuat Oleh : Sigit Heru Murti


Gambar 3.8. Peta Jenis Tanah Sebagian Kabupaten Temanggung

36

3.3. Pemetaan Zone Agroekologi Berdasarkan hasil tumpangsusun terhadap kelima peta penyusun zonasi agroekologi di daerah penelitian diperoleh 31 unit lahan yang diberi kode gabungan dari variabel penyusunnya. Sebagai contoh adalah : B1H2-K3-L3-T2 yang berarti unit lahan tersebut tersusun dari lereng atas volkan dengan curah hujan 2500-3500 mdpal, ketinggian lebih dari 1100 mdpal, kemiringan lereng 15-25% dan jenis tanah regosol kelabu dan latosol. Selanjutnya dilakukan pengelompokan terhadap unit lahan tersebut kedalam kelas-kelas atau zone agroekologi berdasarkan hasil survei dan pengamatan di lapangan. Survei dan pengamatan lapangan dilakukan pada semua unit lahan yang ada untuk mengelompokkan unit-unit lahan tersebut berdasarkan kesamaan variabel penyusun unit lahan tersebut dan kemampuannya dalam memproduksi tanaman tembakau yang dapat diamati di lapangan. Berdasarkan hasil survei dan pengamatan di lapangan dari ke 31 unit lahan tersebut dapat dikelompokkan menjadi 15 kelas atau zone agroekologi berdasarkan produktivitas lahannya dalam memproduksi tanaman tembakau. Kelima belas zone agroekologi tersebut adalah : - Zone 1 : pada zone ini tidak ditemukan tanaman tembakau karena memang wilayah ini tidak cocok untuk ditanamai tembakau dan secara hukum juga tidak diperbolehkan untuk ditanami karena merupakan kawasan lindung. Unit lahan yang tergabung dalam zone ini adalah B1H2-K3-L3-T2, B1-H2-K3-L4-T2, B1-H3-K3-L5-T2, B2-H3-K3-L4-T2, B2H3-K3-L5-T1, dan B2-H3-K3-L5-T2. Dari keenam unit lahan tersebut terdapat beberapa kesamaan karakteristik fisiknya, yaitu berada pada bentuklahan lereng atas atau lereng tengah volkan dengan ketinggian di atas 1100 mdpal dan kemiringan lereng 25-40% atau >40%. - Zone 2 : pada zone ini produktivitas lahannya untuk tanaman tembakau mencapai 4,48 ton/ha/tahun. Unit lahan yang masuk dalam zone ini adalah B2-H2-K2-L1-T2, B2-H2-K2-L1-T3, B2-H2-K2-L2-T2, dan B237

H2-K3-L2-T2. Kesamaan karakter fisik pada keempat unit lahan tersebut adalah bentuklahannya berupa lereng tengah volkan dengan curah hujan antara 2500-3500 mm/tahun dan ketinggian di atas 700 mdpal. - Zone 3 : produktivitas lahan untuk tanaman tembakau pada zone ini mencapai 4,53 ton/ha/tahun dengan satu unit lahan yang menjadi bagiannya, yaitu B2-H2-K3-L3-T2. - Zone 4 :kemampuan zone ini untuk memproduksi tanaman tembakau tidak terlalu besar, yaitu 3,20 ton/ha/tahun. Zone ini hanya mempunyai satu unit lahan sebagai anggotanya, yaituB2-H3-K3-L3-T1. - Zone 5 :produktivitas lahan dalam menghasilkan tanaman tembakau pada zone ini tidak begitu besar yaitu hanya 3,10 ton/ha/tahun dan unit lahan yang masuk dalam zone ini adalahB2-H3-K3-L3-T2. - Zone 6 :pada zone ini produktivitas lahannya untuk tanaman tembakau mencapai 4,20 ton/ha/tahun dengan unit lahan yang tergabung didalamnya adalah B2-H3-K3-L4-T1. - Zone 7 :produktivitas lahan yang dicapai pada unit ini adalah 4,80 ton/ha/tahun untuk tanaman tembakau. Unit lahan yang tergabung dalam zone ini ada tiga, yaitu : B3-H1-K1-L1-T3, B3-H1-K2-L1-T3, dan B3-H1-K2-L2-T3. Kesamaan karakter fisik diantara ketiganya adalah mempunyai bentuklahan lereng bawah volkan dengan curah hujan kurang dari 2500 mm/tahun dan kemriringan lereng kurang dari 15%. - Zone 8 :pada zone ini produktivitas lahannya adalah 4,30 ton/ha/tahun dengan empat unit lahan yang ada di dalamnya, yaitu B3-H2-K2-L1-T3, B3-H2-K2-L2-T2, B3-H2-K2-L2-T3, dan B3-H3-K2-L2-T3. Kesamaan karakter fisik diantara keempat unit lahan tersebut adalah memppunyai bentuklahan sama yaitu lereng bawah volkan dengan curah hujan 2500-3500 mm/tahun dan ketinggian 700-1100 mdpal. - Zone 9 :produktivitas lahan untuk tanaman tembakau pada zone ini mencapai 4,62 ton/ha/tahun dan satu-satunya unit lahan yang menjadi anggota zone ini adalahB3-H2-K3-L2-T2. 38

- Zone 10 :produktivitas lahan pada zone ini sangat rendah, yaitu hanya 2,70 ton/ha/tahun dengan unit lahan yang ada didalamnya adalah B3H3-K3-L3-T1. - Zone 11 :produktivitas lahan untuk zone ini cukup tinggi mencapai 5,60 ton/ha/tahun. Zone ini hanya mempunyai satu unit lahan sebagai anggota, yaituB4-H1-K1-L1-T3. - Zone 12 :produktiitas lahan pada zone ini juga cukup tinggi yaitu 4,10 ton/ha/tahun dan unit lahan yang masuk dalam zone ini adalah B4-H1K2-L1-T3. - Zone 13 :produktivitas lahan untuk tanaman tembakau di zone ini cukup tinggi hingga mencapai 5,76 ton/ha/tahun. Pada zone ini juga hanya terdapat satu unit lahan yang tergabung di dalamnya, yaituB4-H2-K1L1-T3. - Zone 14 :produktivitas lahan yang ada pada zone ini adalah 4,75 ton/ha/tahun dengan satu unit lahan yang termasuk dalam zone ini yaitu B4-H2-K2-L1-T3. - Zone 15 :pada zone terakhir ini produktivitas lahan yang ada sangat rendah yaitu hanya 2,43 ton/ha/tahun. Unit lahan yang menjadi anggota dari zone ini ada empat, yaitu :B5-H1-K2-L1-T3, B5-H2-K1-L1-T3, B5H2-K2-L1-T3, dan B6-H2-K1-L1-T3. Kesamaan karakter fisik yang dapat ditemui diantara keempat unit lahan yang menjadi anggota dari zone ini adalah dari bentuklahannya yang berupa boka atau perbukitan terkikis dengan kemiringan lereng datar dan jenis tanah latosol coklat. Dari pengamatan lapangan, pada bentuklahan boka dan perbukitan terkikis tembakau ditanam disela-sela tanaman keras dan mungkin ini yang menyebabkan hasil produksinya tidak dapat maksimal. Selain itu letak daerahnya yang rendah juga membuat daerah ini temperaturnya kurang baik untuk tanaman tembakau. Pada unit lahan ini kemiringan lereng yang ada seharusnya tidak datar, namun karena pada peta kemiringan lereng yang dibuat menggunakan interval kontur 50 meter

39

maka boka-boka yang ketinggiannya kurang lebih 50 meter menjadi datar kenampakannya dalam peta lereng yang dihasilkan. Tabel 3.6. Agroekologi Daerah Penelitian Kelas Agroekologi

1

2 3 4 5 6 7

8

9 10 11 12 13 14

15

Kode Agroekologi B1-H2-K3-L3-T2 B1-H2-K3-L4-T2 B1-H3-K3-L5-T2 B2-H3-K3-L4-T2 B2-H3-K3-L5-T1 B2-H3-K3-L5-T2 B2-H2-K2-L1-T2 B2-H2-K2-L1-T3 B2-H2-K2-L2-T2 B2-H2-K3-L2-T2 B2-H2-K3-L3-T2 B2-H3-K3-L3-T1 B2-H3-K3-L3-T2 B2-H3-K3-L4-T1 B3-H1-K1-L1-T3 B3-H1-K2-L1-T3 B3-H1-K2-L2-T3 B3-H2-K2-L1-T3 B3-H2-K2-L2-T2 B3-H2-K2-L2-T3 B3-H3-K2-L2-T3 B3-H2-K3-L2-T2 B3-H3-K3-L3-T1 B4-H1-K1-L1-T3 B4-H1-K2-L1-T3 B4-H2-K1-L1-T3 B4-H2-K2-L1-T3 B5-H1-K2-L1-T3 B5-H2-K1-L1-T3 B5-H2-K2-L1-T3 B6-H2-K1-L1-T3

Kode BL B1 B1 B1 B2 B2 B2 B2 B2 B2 B2 B2 B2 B2 B2 B3 B3 B3 B3 B3 B3 B3 B3 B3 B4 B4 B4 B4 B5 B5 B5 B6

Kode CH H2 H2 H3 H3 H3 H3 H2 H2 H2 H2 H2 H3 H3 H3 H1 H1 H1 H2 H2 H2 H3 H2 H3 H1 H1 H2 H2 H1 H2 H2 H2

Kode KT K3 K3 K3 K3 K3 K3 K2 K2 K2 K3 K3 K3 K3 K3 K1 K2 K2 K2 K2 K2 K2 K3 K3 K1 K2 K1 K2 K2 K1 K2 K1

Kode KL L3 L4 L5 L4 L5 L5 L1 L1 L2 L2 L3 L3 L3 L4 L1 L1 L2 L1 L2 L2 L2 L2 L3 L1 L1 L1 L1 L1 L1 L1 L1

Kode JT T2 T2 T2 T2 T1 T2 T2 T3 T2 T2 T2 T1 T2 T1 T3 T3 T3 T3 T2 T3 T3 T2 T1 T3 T3 T3 T3 T3 T3 T3 T3

Produktivitas Tidak ada produksi Tidak ada produksi Tidak ada produksi Tidak ada produksi Tidak ada produksi Tidak ada produksi 4,48 ton/ha/tahun 4,48 ton/ha/tahun 4,48 ton/ha/tahun 4,48 ton/ha/tahun 4,53 ton/ha/tahun 3,20 ton/ha/tahun 3,10 ton/ha/tahun 4,20 ton/ha/tahun 4,80 ton/ha/tahun 4,80 ton/ha/tahun 4,80 ton/ha/tahun 4,30 ton/ha/tahun 4,30 ton/ha/tahun 4,30 ton/ha/tahun 4,30 ton/ha/tahun 4,62 ton/ha/tahun 2,70 ton/ha/tahun 5,60 ton/ha/tahun 4,10 ton/ha/tahun 5,76 ton/ha/tahun 4,75 ton/ha/tahun 2,43 ton/ha/tahun 2,43 ton/ha/tahun 2,43 ton/ha/tahun 2,43 ton/ha/tahun

Luas (Ha) 191,190 393,963 676,207 416,044 211,612 366,306 243,965 591,211 348,480 2926,448 501,341 310,763 713,435 1111,092 210,874 1531,374 469,194 382,990 452,986 2482,157 223,929 270,186 159,538 2261,258 3674,433 2444,402 1516,131 178,732 255,358 971,119 53,672

40

Berdasarkan hasil pemetaan (gambar 3.9.) dapat diketahui bahwa berdasarkan luas wilayahnya, zone agroekologi yang paling luas adalah zone 14 (6118,835 Ha) diikuti oleh zone 2 (4110,102 Ha), zone 12 (3674,433 Ha), zone 8 (3542,062 ha), zone 13 (2444,402) dan seterusnya. Menurut

besarnya

produktivitas

lahan

dalam

menghasilkan

tembakau maka urutan zone agroekologi di daerah penelitian adalah zone 13 (dengan produktivitas lahan 5,76 ton/ha) diikuti oleh zone 11 (dengan produktivitas lahan 5,60 ton/ha), zone 7 (dengan produktivitas lahan 4,80 ton/ha), zone 14 (dengan produktivitas lahan 4,75 ton/ha), zone 9 (dengan produktivitas lahan 4,62 ton/ha) dan seterusnya.

41

PETA AGROEKOLOGI SEBAGIAN KABUPATEN TEMANGGUNG 390000 mT

395000

400000

405000

410000 mT

U

9 220000 mU

440000 mT

Kabupaten Semar ang


Kabupaten Wonosobo

K

Ngadirejo Kabupaten Magelang 380000 mT

400000

Jumo

420000

0

2

4

6

8 km


9180000 mU

9 180000 mU

420000

Kabupaten Kendal

9200000 mU


400000

9200000

9 200000

380000 m T

Kabupaten Wonoboyo Batang

9220000 mU

9200000 mU

PETUNJUK LETAK PETA

440000 m T

Kedu Y # Y #

9195000

91 95000

Parakan Y #

Bansari

Y #

Bulu 9190000

Y #

Kledung Y #

Y #

91 90000

Temanggung

Y #

Y #

Tlogomulyo Y #

Y # Y #

Tembarak

KABUPATEN WONOSOBO

9185000 mU

9185000 mU

Y #

Y #

Selopampang

KABUPATEN MAGELANG

390000 mU

LEGENDA Sungai Jalan Nasional Jalan Kolektor Jalan Lokal Rel Kereta Api

Y #

Batas Kabupaten Batas Kecamatan Lokasi Sampel

395000

400000

405000

410000 mT

AGROEKOLOGI Kelas

Satuan Lahan

1

B1 - H2 - K3 - L3 - T2 B1 - H2 - K3 - L4 - T2 B1 - H3 - K3 - L5 - T2 B2 - H3 - K3 - L5 - T1 B2 - H3 - K3 - L4 - T2 B2 - H3 - K3 - L5 - T2 B2 - H2 - K2 - L2 - T2 B2 - H2 - K2 - L1 - T3 B2 - H2 - K2 - L1 - T2 B2 - H2 - K3 - L2 - T2 B2 - H2 - K3 - L3 - T2 B2 - H3 - K3 - L3 - T1 B2 - H3 - K3 - L3 - T2 B2 - H3 - K3 - L4 - T1 B3 - H1 - K1 - L1 - T3 B3 - H1 - K2 - L1 - T3 B3 - H1 - K2 - L2 - T3

2

3 4 5 6 7

Produksi (ton/ha/tahun) Tidak ada produksi

4,48

4,53 3,20 3,10 4,20 4,80

Sumber : 1. Peta Bentuklahan 2. Peta Curah Hujan 3. Peta Ketinggian Tempat 4. Peta Kemiringan Lereng 5. Peta Jenis Tanah 6. Survei lapangan September 2008 Dibuat Oleh : Sigit Heru Murti

Kelas

Satuan Lahan

8

B3 - H2 - K2 - L2 - T2 B3 - H2 - K2 - L2 - T3 B3 - H3 - K2 - L2 - T3 B3 - H2 - K2 - L1 - T3 B3 - H2 - K3 - L2 - T2 B3 - H3 - K3 - L3 - T1 B4 - H1 - K1 - L1 - T3 B4 - H1 - K2 - L1 - T3 B4 - H2 - K1 - L1 - T3 B4 - H2 - K2 - L1 - T3 B5 - H2 - K1 - L1 - T3 B5 - H2 - K2 - L1 - T3 B6 - H2 - K1 - L1 - T3 B5 - H1 - K2 - L1 - T3

9 10 11 12 13 14 15

Produksi (ton/ha/tahun) 4,30

4,62 2,70 5,60 4,10 5,76 4,75 5,43 2,43


Gambar 3.9. Peta Agroekologi Sebagian Kabupaten Temanggung

42

Kesimpulan dan Saran

A. Kesimpulan 1. Inventarisasi kondisi biofisik lahan menggunakan citra penginderaan jauh (ASTER dan Landsat 7 ETM+) dan data sekunder (peta RBI, peta Tanah dan data hujan) untuk daerah penelitian dapat dilaksanakan dengan hasil yang cukup baik. 2. Berdasarkan analisis terhadap komponen-komponen agroekologi yang ada pada wilayah penelitian, yaitubentuklahan, curah hujan, kemiringan lereng, ketinggian tempat, dan jenis tanah, terdapat 31 unit lahan di daerah penelitian. 3. Dari hasil analisis terhadap 31 unit lahan tersebut dapat dikelompokkan ke dalam 15 zone agroekologi berdasarkan kemampuannya untuk menghasilkan atau memproduksi tanaman tembakau.

B. Saran 1. Perlu dilakukan penelitian lebih mendalam mengenai variabelvariabel yang mempengaruhi pembentukan zone agroekologi di suatu wilayah berdasarkan komoditas pertanian tertentu. 2. Perlu dilakukan penelitian lebih mendalam mengenai faktorfaktor yang mempengaruhi produktivitas tanaman tembakau, karena dalam penelitian ini baru dipetakan produktivitasnya saja.

43

FAKULTAS GEOGRAFI UNIVERSITAS GADJAH MADA

Recommend Documents