SOUKROMÁ VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ ZNOJMO s.r.o.
Bakalářský studijní program:
Ekonomika a management
Studijní obor:
Účetnictví a finanční řízení podniku
HODNOCENÍ EKONOMICKÉ VÝKONNOSTI PODNIKU PROSTŘEDNICTVÍM FINANČNÍ ANALÝZY
BAKALÁŘSKÁ PRÁCE
Autor:
Aneta Pípalová
Vedoucí bakalářské práce:
Ing. František Kalouda, MBA, CSc.
Znojmo, duben 2009
zadání práce
2
Abstrakt V první části bakalářské práce se věnuji teoretickému pohledu na finanční analýzu. Zdůrazňuji zde omezenou spolehlivost vstupních informací a nedostatečnou interpretaci zjištěných výsledků. Dále pak popisuji jednotlivé metody finanční analýzy, podrobněji se zaměřuji na elementární metody.
V praktické části již představuji sledovaný podnik a pomocí vybraných metod finanční analýzy postupně vyhodnocuji jeho ekonomickou výkonnost. Ze zjištěných výsledků pak stanovuji silné a slabé stránky, přičemž navrhuji řešení vybraných slabých stránek podniku.
V závěrečné části shrnuji zjištěné poznatky v konfrontaci s odbornými publikacemi a uvádím přínos této bakalářské práce.
Kurzfassung Im ersten Teil meiner Bakkalaureatsarbeit beschäftige ich mich mit den theoretischen Grundlagen der Finanzanalyse. Ich betone hier die beschränkte Zuverlässigkeit von Eingangsdaten und die unzureichende Interpretation von festgestellten Ergebnissen. Des Weiteren beschreibe ich die einzelnen Methoden der Finanzanalyse, detaillierter gehe ich auf die elementaren Methoden ein.
Im praktischen Teil stelle ich dann das zu untersuchende Unternehmen vor und mithilfe von ausgewählten Methoden der Finanzanalyse werte ich seine wirtschaftliche Leistung schrittweise aus. Anhand der ermittelten Resultate bestimme ich danach starke und schwache Stellen, wobei ich die Lösungen für die ausgewählten Schwachstellen des Unternehmens vorschlage.
Im letzten Teil der Arbeit fasse ich die Untersuchungsergebnisse mit der Fachliteratur konfrontierend zusammen und führe ich den Beitrag dieser Bakkalaureatsarbeit an.
3
Prohlášení
Prohlašuji, že jsem bakalářskou práci vypracovala samostatně pod vedením Ing. Františka Kaloudy, MBA, CSc. a uvedla v seznamu literatury všechny použité literární a odborné zdroje.
V Opavě dne 27. dubna 2009
…………………………………………… Podpis autora 4
Poděkování
Na tomto místě bych ráda poděkovala vedoucímu své bakalářské práce Ing. Františku Kaloudovi, MBA, CSc. za cenné připomínky a odborné rady, kterými přispěl k jejímu vypracování. Děkuji rovněž vedení firmy za poskytnutí podkladů a dalších informací, na základě kterých tato bakalářská práce mohla vzniknout.
5
OBSAH ÚVOD ...................................................................................................................................................... 8 I CÍL PRÁCE A METODIKA ............................................................................................................ 10 II TEORETICKÁ ČÁST ..................................................................................................................... 11 1
Finanční analýza ........................................................................................................................... 11
1.1
Teoretické přístupy k finanční analýze ........................................................................................ 12
1.2
Zdroje vstupních informací .......................................................................................................... 12
1.3
Omezení spolehlivosti (údajů) finanční analýzy.......................................................................... 13
1.3.1
Věrohodnost finančních údajů ............................................................................................... 14
1.3.2
Nedostatky v interpretaci výsledků ........................................................................................ 14
2
Metody finanční analýzy .............................................................................................................. 15
2.1
Elementární metody ..................................................................................................................... 15
2.1.1
Analýza extenzivních (absolutních) ukazatelů ....................................................................... 15
2.1.2
Analýza rozdílových ukazatelů .............................................................................................. 15
2.1.3
Analýza poměrových ukazatelů ............................................................................................. 16
2.1.4
Analýza soustav ukazatelů ..................................................................................................... 18
2.1.5
Souhrnné indexy hodnocení ................................................................................................... 19
2.2
Vyšší metody ............................................................................................................................... 20
2.3
Aplikace vybraných metod u zvolené firmy ................................................................................ 21
III PRAKTICKÁ ČÁST ...................................................................................................................... 23 1 Charakteristika vybraného podniku ............................................................................................... 23 1.1
Organizační struktura firmy ......................................................................................................... 24
1.2
Současné vyhodnocování ekonomické výkonnosti ..................................................................... 24
1.2.1 2
Silné a slabé stránky podniku stanovené před zahájením finanční analýzy ........................... 26
Hodnocení podniku pomocí vybraných metod finanční analýzy.............................................. 27
IV VÝSLEDKY BAKALÁŘSKÉ PRÁCE ........................................................................................ 47 V SOUHRN........................................................................................................................................... 50 Použité zdroje ....................................................................................................................................... 52
6
Seznam tabulek a schémat .................................................................................................................. 53 Přílohy ................................................................................................................................................... 54
7
Úvod V dosavadních zaměstnáních se zabývám různými oblastmi v účetnictví. Prostřednictvím této bakalářské práce mám možnost seznámit se s částí finančního řízení podniku a rozšířit si tak nynější znalosti o další zajímavé poznatky.
Finanční řízení byla oblast, která se za dob minulého režimu neměla možnost plně rozvíjet a hlavně plně uplatnit. V naší republice bylo vše plánovitě a direktivně vyráběno, stát řídil ceny, dodavatelsko-odběratelské vztahy byly již dány, stejně tak devizové kurzy.
Vše se výrazně mění s nástupem uplatňování zásad tržní ekonomiky. Podniky v tržních podmínkách získávají na významu, musí ale obstát v náročném tržním prostředí, tzn., musí pracovat co nejhospodárněji a s nejvyšší možnou výkonností. Těmto podmínkám se muselo přizpůsobit i finanční řízení podniku.
K základním cílům finančního řízení patří především dosahování finanční stability, a to tím, že je podnik schopen vytvářet zisk, zajišťuje přírůstek majetku a zhodnocuje vložený kapitál a zároveň má zajištěnou platební schopnost.
Finanční analýza je jednou z nejrozšířenějších oblastí finančního řízení. Má v zemích s rozvinutou tržní ekonomikou dlouhodobou tradici. V posledních patnácti letech se stala oblíbeným nástrojem při hodnocení ekonomické situace firem i v naší republice.
Informace o finančním zdraví podniku, jeho minulém vývoji a trendech, poskytuje finanční analýza účetních výkazů finančního účetnictví. Tyto informace umožňují finančnímu manažerovi správně se rozhodovat při výběru a získávání finančních zdrojů, při zajišťování optimální majetkové struktury podniku, při výběru vhodných způsobů jejího financování. Rovněž pomáhají při alokaci volných peněžních prostředků a při rozdělování disponibilního zisku.1
Finanční analýza se dá použit pro krátkodobé i strategické plánování. V rámci provádění finanční analýzy se vychází z dat z minulých období. Hodnotí se tak vývoj podniku až do
1
KOLÁŘ, P. Manažerské finance. Bilance. 257 s., s. 38
8
současnosti. Zároveň to může posloužit jako základ pro budoucí finanční plánování. Při hodnocení totiž dochází i k identifikaci slabých stránek podniku, které pomocí určitých zásahů mohou být co nejvíce potlačeny nebo dokonce úplně odstraněny.
9
I Cíl práce a metodika Cílem mé práce je posoudit ekonomickou výkonnost vybraného podniku na základě dostupných účetních výkazů a navrhnout řešení slabých stránek podniku. K vyhodnocení mi slouží jednotlivé metody elementární finanční analýzy, s kterými jsem se seznámila v odborných publikacích a v rámci konzultací z předmětu školy Finanční analýza.
Jednotlivé vybrané ukazatele zjišťují likviditu podniku (zda je podnik schopen hradit své splatné závazky), rentabilitu podniku (výnosnost vloženého kapitálu), zadluženost (míru zadlužení), aktivitu podniku (jak je schopen podnik hospodařit s aktivy) a zda podnik vytváří ekonomickou přidanou hodnotu.
Lze využít vzájemné závislosti jednotlivých ukazatelů na získání dalších pohledů v posuzování ekonomické výkonnosti a odhalování příčin zjištěných jevů.
Výsledkem finanční analýzy je rozbor výše uvedených oblastí podniku a poukázání na možné slabé stránky, které by měl podnik zlepšit tak, aby zvýšil svou ekonomickou výkonnost.
10
II Teoretická část
1 Finanční analýza Hlavním úkolem finanční analýzy, nástroje na řízení společnosti, je komplexní posouzení současné finanční a ekonomické situace společnosti za pomoci specifických postupů a metod.
Finanční analýza ukazuje nejen silné stránky podniku, ale zároveň pomáhá odhalit případné poruchy ve finančním hospodaření. Zdrojem informací pro její sestavení jsou účetní výkazy, které umožňují nastínit budoucí vývojové trendy2.
Dá se říci, že finanční analýza je jakási inventura dosavadní činnosti podniku a toho, jak se jeho činnost promítá ve finanční výkonnosti a zdraví podniku. Závažná rozhodnutí dlouhodobého dopadu se ve firmě dělají neustále, proto by měla být finanční analýza prováděna průběžně a důkladně vyhodnocována alespoň jednou ročně.3
Finanční analýzu, jako zdroj pro další rozhodování a posuzování, potřebují nejen manažeři podniku, ale zajímají se o ni i obchodní partneři, banky, státní instituce, zahraniční instituce, zaměstnanci, auditoři, konkurenti a v neposlední řadě i odborná veřejnost.
Obecně lze posoudit finanční zdraví podniku v následujících krocích: - rámcové posouzení situace na základě vybraných ukazatelů, - podrobný rozbor, jehož cílem je posouzení orientačních poznatků z předcházejícího bodu, - hlubší analýza negativních jevů, ke kterým jsme dospěli v předchozích krocích, - návrh na možná opatření a zhodnocení rizik.4
2 SKALIČKOVÁ. Finanční analýza [online]. Poslední revize 2007 [cit. 2008-16-12]. Dostupné z:
3 SCHOLLEOVÁ, H. Ekonomické a finanční řízení pro neekonomy. 1. vyd. Praha: Grada, 2008. 256 s. ISBN 978-80-247-2424-9, s. 149 4 RŮČKOVÁ, P. Finanční analýza. 2. vyd. Praha: GRADA, 2008. 120 s. ISBN 978-80-247-2481-2, s. 20
11
1.1 Teoretické přístupy k finanční analýze Finanční analýza je diagnostická složka ve finančním řízení podniku, ve které dochází ke zpracování získaných výchozích vstupních údajů a jejich vypovídací schopnost se tak rozšiřuje. V závislosti na použití metod a výchozích datech jsou vymezeny dva základní přístupy, a to fundamentální a technická finanční analýza.5
Fundamentální analýza pracuje s velkým množstvím kvalitativních dat. Analytik by měl mít dokonalé znalosti poměrů v konkrétní firmě provázané v kontextu oboru podnikání firmy. Kromě dat tvrdých pracuje i s různými poznatky nespecifickými. Nároky na kvalifikaci analytika jsou v tomto případě mimořádné.
Technická analýza kvantitativně zpracovává ekonomická data s použitím matematických, matematicko-statistických a dalších algoritmizovaných metod. Vstupní data jsou zde obvykle přesně specifikována. Výsledky jsou pak vyhodnocovány jak kvantitativně, tak kvalitativně.
Z důvodu dostupnosti jen některých informaci u vybrané firmy bude zvolena technická analýza.
1.2 Zdroje vstupních informací Aby se mohla úspěšně a kvalitně finanční analýza zpracovat, musí se získat data co nejvíce komplexní, aby byla zajištěna minimalizace zkreslení výsledků hodnocení finančního zdraví podniku. Základní data jsou získávána nejčastěji z účetních výkazů:
•
rozvaha – struktura je závazně stanovená Ministerstvem financí, získáme zde informace o majetkové situaci podniku, zdrojích financování a finanční situaci podniku k určitému časovému okamžiku
5
KALOUDA, F. Základy podnikových financí. Brno: Václav Klemm – Vydavatelství a nakladatelství, 2008. 135 s. ISBN 978-80-904083-0-2, s. 94
12
•
výkaz zisků a ztrát – struktura také závazně stanovená Ministerstvem financí, zachycuje pohyb výnosů a nákladů (ne příjmů a výdajů) a výsledek hospodaření za určité období, obsahuje tokové veličiny
•
výkaz cash flow – bez závazné formy, nepovinný, slouží ke sledování peněžních toků (vznik v USA, v ČR od r. 1993), poskytuje informace o struktuře finančních zdrojů získaných podnikem v daném období, o finančně hospodářské politice podniku, nezohledňuje odpisy a časové rozlišení (výhoda)
•
příloha – nemá závaznou formu, obsahuje další užitečné informace pro účely hodnocení některých ukazatelů
Výše uvedené zdroje jsou většinou běžně dostupné veřejnosti, stejně tak další informace o podniku v tisku, na internetu, v televizi nebo z odborných materiálů či výročních zpráv a tvoří podklady pro tzv. externí analýzu, která bude aplikována i na vybraném podniku v praktické části této bakalářské práce.
Pro interní analýzu se používají data, která jsou přístupná pouze zaměstnancům a vedení společnosti. Zasahuje oblasti v podniku, jako jsou: hodnocení investičních příležitostí, řízení zásob, pohledávek a manažerské účetnictví. Interní analýza se v podstatě shoduje s pojmem controlling.6
1.3 Omezení spolehlivosti (údajů) finanční analýzy Aby výsledky finanční analýzy poskytly pravdivou informaci, nezávisí to pouze na rozsahu získaných informací, ale také na:
6
•
dostupnosti a věrohodnosti informací,
•
výběru vhodných metod analýzy,
•
správné a kritické interpretaci získaných výsledků.
KOLEKTIV AUTORŮ. Finanční řízení v praxi. 1. vyd. Praha: Alena Pavlíková, 1998. 467 s, s. 48
13
1.3.1 Věrohodnost finančních údajů Zákon o účetnictví požaduje, aby účetní závěrka vypovídala o věrném a poctivém obrazu majetku a výsledku hospodaření podniku7. Toho ale není plně docíleno, zde jsou uvedeny nejdůležitější problémy:8 pravidlo oceňování majetku v historických cenách způsobuje, že v podmínkách inflace a změně tržních cen neodpovídají účetní ceny skutečné hodnotě majetku účetní závěrka se zpracovává zpravidla za roční období, v těchto celoročních datech pak zůstávají skryty některé krátkodobé výkyvy, např. krátkodobá finanční tíseň účetnictví nedokáže zachytit vlivy nepeněžních faktorů označovaných jako goodwill (obchodní jméno, pověst, kvalifikace pracovníků, postavení na trhu) časté legislativní a metodické změny vedou k nesrovnatelnosti údajů nejen mezi podniky navzájem, ale i u stejného podniku (uvádí se, že v naší republice lze srovnávat až po roce 1993)
Ke zkreslování či nepravdivému vykazování finančních informací a výsledků dochází většinou při zpracování závěrky, účetní jednotka může mít zájem na příznivém nebo méně příznivém výsledku hospodaření. Všechny tyto a další souvislosti by se měly při posuzování zohlednit vhodným způsobem.
1.3.2 Nedostatky v interpretaci výsledků9 Finanční analýza nezahrnuje pouze samotný výpočet určitého ukazatele. Je velmi důležité získaný výsledek pak následně ekonomicky interpretovat. Ekonomové mají snahu používat „zdravý ekonomický rozum“ než matematicky analyzovat, mají však problémy s vyčíslením rizik jednotlivých variant rozhodnutí.
Technici a matematici spíše ekonomii podceňují. Věří svým číslům, aniž by dokázali jejich ekonomickou realističnost.
7
Zákon č. 563/1991 Sb., o účetnictví, §7, odst. 1) KOLÁŘ, P., MRKVIČKA, J. Finanční analýza. 2. vyd. Praha: ASPI, 2006. 228 s. ISBN 80-7357-219-2, s. 213 9 KOLÁŘ, P., MRKVIČKA, J. Finanční analýza. 2. vyd. Praha: ASPI, 2006. 228 s. ISBN 80-7357-219-2, s. 215 8
14
2 Metody finanční analýzy Obecně lze rozdělit tyto metody na skupinu, která využívá jednoduchou (elementární) matematiku a na metody, které potřebují k výpočtu složitější matematicko-statistické postupy.
2.1 Elementární metody
2.1.1 Analýza extenzivních (absolutních) ukazatelů10 Horizontální analýza – tzv. analýza trendů, porovnává změny (v absolutní i relativní výši) v položkách účetních výkazů v čase, podmínkou je dostatečně dlouhá časová řada, lze předpovídat budoucí hodnoty ukazatelů Vertikální analýza – tzv. procentní rozbor, sleduje se podíl jednotlivých rozvahových položek v účetních výkazech na bilanční sumu, a to v průběhu jednotlivých let
2.1.2 Analýza rozdílových ukazatelů Analýza fondů finančních prostředků – v tomto případě se jako fondy označují ukazatele vypočítávané jako rozdíly mezi určitými položkami aktiv a pasiv,11pomocí této analýzy můžeme hledat vhodný způsob financování oběžného majetku
Zkoumanými fondy jsou: •
čistý pracovní kapitál – prostřednictvím výše pracovního kapitálu lze zjistit, v jaké platební schopnosti se podnik nachází, hodnocení by mělo proběhnout v kombinaci s poměrovými ukazateli likvidity
10
absolutní ukazatel je číselná hodnota, kterou nalezneme například jako položku v účetních výkazech KOLÁŘ, P., MRKVIČKA, J. Finanční analýza. 2. vyd. Praha: ASPI, 2006. 228 s. ISBN 80-7357-219-2, s. 60
11
15
•
čisté pohotové prostředky – zahrnují nejlikvidnější aktiva (tzn. peníze v pokladně, na běžných účtech, cenné papíry s krátkodobou splatností apod.), zohledňují se zde okamžitě splatné závazky, k výpočtu jsou potřeba hodně podrobná data z účetnictví
•
čistý peněžně pohledávkový fond – oběžná aktiva ponížená o zásoby, nelikvidními pohledávkami a krátkodobými závazky, k výpočtu jsou opět potřeba podrobná data z účetnictví
2.1.3 Analýza poměrových ukazatelů Tato analýza patří mezi nejrozšířenější metody finanční analýzy. Poměrové ukazatele charakterizují vzájemný vztah dvou položek z účetních výkazů pomocí jejich podílu. Aby měl vypočtený poměrový ukazatel určitou vypovídací schopnost, musí existovat mezi položkami uvedenými do poměru vzájemná souvislost.12
Základní poměrové ukazatele: Ukazatele likvidity13 - tvoří se podíl toho, čím je možné platit s tím, co je nutné zaplatit, tyto ukazatele nám podávají informaci, do jaké míry je podnik schopen uhradit včas své platební závazky, nedostatek likvidity vede k platební neschopnosti podniku a následně může hrozit bankrot Rozlišují se 3 stupně likvidity: •
okamžitá likvidita – při výpočtu do ní vstupují jen nejlikvidnější položky z rozvahy, informuje o tom, kolik je firma schopna uhradit k určitému datu splatných dluhů pomocí peněžních prostředků na hotovosti nebo na běžných účtech
•
pohotová likvidita – poměřuji se oběžná aktiva očištěná o zásoby ke krátkodobým dluhům, mělo by platit, že čitatel by měl být stejný jako jmenovatel – platilo by pak, že podnik je schopen vyrovnat své závazky, aniž by musel prodat své zásoby
•
běžná likvidita – ukazuje, kolikrát pokrývají oběžná aktiva krátkodobé závazky podniku, čím vyšší je hodnota, tím je vyšší pravděpodobnost zachování platební schopnosti podniku
12
STROUHAL, J. Finanční řízení firmy v příkladech. Brno: Computer Press, 2006. 178 s. ISBN 80-251-0913-5, s. 46-47 13 likvidita majetku = schopnost rychlé přeměny majetku na hotovost likvidita podniku = schopnost podniku uhradit včas své závazky
16
Ukazatele rentability14- ukazatele poměřují zisk s výší zdrojů, které byly vynaloženy na vytvoření tohoto zisku, hodnotí se tak celková efektivnost činnosti podniku, výsledky těchto ukazatelů jsou zajímavé především pro akcionáře nebo potencionální investory
Ke zjišťování rentability slouží následující ukazatele: •
ukazatel rentability celkového vloženého kapitálu (ROA15) - odráží celkovou výnosnost kapitálu bez ohledu na to, z jakých zdrojů byly podnikatelské činnosti financovány, lze o něm také hovořit jako o ukazateli hodnocení minulé výkonnosti řídících pracovníků.16
•
ukazatel rentability celkového investovaného kapitálu (ROCE17) – ukazuje, jak zhodnocená jsou všechna aktiva podniku financovaná vlastním i cizím dlouhodobým kapitálem.
•
ukazatel rentability vlastního kapitálu (ROE18) – poměřuje se zisk vůči vlastnímu kapitálu, tedy hodnotí se výnosnost kapitálu vloženého vlastníky podniku (vlastníky zajímá, zda jejich vložený kapitál je dostatečně intenzivně reprodukován a odpovídá riziku investice)
•
rentabilita tržeb (ROS19) – ukazuje, jak je podnik schopen dosahovat zisku na 1 Kč tržeb, tzn. vyjádření ziskové marže
•
rentabilita nákladů (ROC20) – jedná se o poměr celkových nákladů k tržbám podniku,
Ukazatele zadluženosti – podstatou této analýzy je hledání optimálního vztahu mezi vlastním a cizím kapitálem, zjišťuje se věřitelské riziko a úrokové krytí
Ukazatele aktivity – měří, jak je podnik schopen využívat investované finanční prostředky a nakolik váže složky kapitálu v jednotlivých druzích aktiv, dávají odpověď na výsledek hospodaření s aktivy a jaký to má dopad na výnosnost a likviditu, vyjadřují se ve formě ukazatele počtu obrátek nebo doby obratu:
14
rentabilita = výnosnost vloženého kapitálu return on assets 16 RŮČKOVÁ, P. Finanční analýza. 2. vyd. Praha: GRADA, 2008. 120 s. ISBN 978-80-247-2481-2, s. 52 17 return on capital employed 18 return on equity 19 return on sales 20 return on costs 15
17
•
obrat celkových aktiv – vázanost celkového vloženého kapitálu, poměr tržeb k celkovému vloženému kapitálu
•
obratovost zásob – vyjadřuje rychlost obratu zásob (poměr tržeb a průměrného stavu zásob, vypočítává se i doba obratu zásob (jak dlouho jsou oběžná aktiva vázána ve formě zásob)
•
obratovost pohledávek – poměr tržeb k pohledávkám, i zde lze vypočítat doba obratu pohledávek (za jak dlouho jsou pohledávky v průměru splaceny)
•
obratovost závazků – poměr tržeb k závazkům, doba obratu závazků udává, jak rychle jsou spláceny závazky firmy (užitečný údaj pro věřitele), obecně je stanoveno, že doba obratu závazků by měla být delší než doba obratu pohledávek
2.1.4 Analýza soustav ukazatelů Analýza soustav ukazatelů je dalším stupněm ve finanční analýze, snaží se objasnit příčiny vypočtených hodnot některých poměrových ukazatelů, využívá vzájemné závislosti jednotlivých ukazatelů.
Du Pont rozklad – vznikl v chemické společnosti Du Pont de Nomeurs a je nejznámějším pyramidovým rozkladem - zobrazuje závislost rentability vlastního kapitálu na ziskovém rozpětí, obratu celkových aktiv a poměru celkových aktiv k vlastnímu kapitálu (viz následující schéma č. 1)
18
Schéma č. 1 Pyramidový rozklad Du Pont rentabilita vlastního kapitálu
ROA
X
rentabilita tržeb
EAT
celk. aktiva/vlastní kap.
X
tržby
obrat celkových aktiv
tržby
aktiva celkem
Zdroj: Upraveno podle RŮČKOVÁ, P. Finanční analýza. 2. vyd. Praha: GRADA, 2008, s. 71
2.1.5 Souhrnné indexy hodnocení Jak už z názvu vyplývá, tyto indexy se snaží postihnout vyhodnocení celkového finančního zdraví a výkonnosti firmy a upozornit na případné ohrožení. Cílem je zjištění, zda je firma schopna přežít nebo nikoliv. Hodnocení vychází pouze z jediného čísla, proto je pouze orientační.
Bankrotní modely – vychází z předpokladu, že firma, která je ohrožena bankrotem, vykazuje určité signály, které jsou typické (např. problémy s likviditou, výší čistého pracovního kapitálu apod.) •
Altmanův model – Altman si vybral 5 běžných ukazatelů, u kterých stanovil různé váhy, z nichž největší váhu má rentabilita celkového kapitálu, dle výsledku pak rozdělil hodnocené firmy do pásma bankrotu, šedé zóny a prosperity
•
Index důvěryhodnosti „IN95“ – snaha manželů Neumaierových vyhodnotit finanční zdraví českých podniků, v rovnici jsou poměrové ukazatele zadluženosti, rentability, likvidity a aktivity s přiřazením vah
19
•
Tafflerův model – vylepšená varianta Altmanova modelu, založen na klíčové charakteristice platební schopnosti společnosti
Bonitní modely – pomocí bodových hodnocení se snaží stanovit bonitu hodnoceného podniku, jsou závislé na informacích o výsledcích v daném oboru •
Tamariho model – z roku 1966, bodově ohodnocuje vypočtené poměrové ukazatele a jejich postavení dle ostatních podniků v daném oboru a vyhodnocení probíhá na základě počtu dosažených bodů, převzatý ze zahraničí – nemusí spolehlivě hodnotit české firmy
•
Kralickův Quicktest – skládá se ze soustavy 4 rovnic a na základě výsledků se přiřazují body, které pak vyhodnotí bonitu firmy
•
Index „IN“ – upravený index „IN95“, usnadňuje zjištění, zda firma tvoří ekonomickou přidanou hodnotu (tzn., zda výnosnost kapitálu převyšuje alternativní náklady na kapitál), vychází ze standardních účetních údajů a zohledňuje náklady na vložený kapitál, patří mezi univerzální ukazatele ekonomické výkonnosti21
2.2 Vyšší metody22 V rámci ucelení pohledu na metody finanční analýzy zde uvádím i méně používané, kterými jsou matematicko-statistické metody (pro svou složitost využití jen s výpočetní technikou, nejsou univerzální) a nestatistické metody (aplikace vyžaduje hluboké odborné znalosti a podporu výpočetní techniky).
Matematicko-statistické metody: •
Bodové odhady
•
Statistické testy odlehlých dat
•
Empirické distribuční funkce
•
Regresní modelování
21
LANDA M. Jak číst finanční výkazy. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2008. 176 s. ISBN 978-80-251-1994-5, s. 104 22 KOLÁŘ, P., MRKVIČKA, J. Finanční analýza. 2. vyd. Praha: ASPI, 2006. 228 s. ISBN 80-7357-219-2
20
•
Autoregresní modelování
•
Analýza rozptylu
•
Faktorová analýza
•
Diskriminační analýza
•
Robustní matematicko-statistické metody
Nestatistické metody: •
Neuronové sítě
•
Fraktální geometrie
•
Teorie deterministického chaosu
•
Fuzzy metody
•
Gnostická analýza
2.3 Aplikace vybraných metod u zvolené firmy V části elementárních metod jsem vyjmenovala dle mého soudu nejčastější a nejrozšířenější metody, které se používají k vyhodnocování finančního zdraví firem. Pro přehlednost čtenářům jsem vytvořila následující schéma, které shrnuje popsané metody a zároveň barevně (oranžové zbarvení) vyznačuje metody, které byly použity v praktické části při hodnocení vybraného podniku.
V praktické části jsou rovněž popsány postupy výpočtů jednotlivých ukazatelů a jejich doporučené hodnoty. V příloze č. 1 jsou popsány postupy bankrotních a bonitních modelů, které nebyly použity při vyhodnocení zvoleného podniku.
21
Schéma č. 2 Souhrn elementárních metod finanční analýzy
Analýza absolutních ukazatelů
horizontální analýza
Analýza rozdílových ukazatelů
vertikální analýza
Analýza fondů fin. prostředků čistý prac. kapitál čisté pohot. prostř. čistý peněžně pohledávk. fond
Analýza poměrových ukazatelů
ukazatele likvidity
ukazatele rentability
ukazatele zadluženosti a finanč stability
ukazatele aktivity
okamžitá likvidita
obrat celk. aktiv rentab. celk. vlož. kapitálu (ROA)
pohotová likvidita
obrat zásob rentab. celk. invest. kaptálu (ROCE)
běžná likvidita
obrat pohledávek
rentab. vlastního kapitálu (ROE)
obrat závazků rentabilita tržeb (ROS) rentabilita nákladů (ROC)
Analýza soustav ukazatelů Du Pont rozklad
Souhrnné indexy hodnocení
Bankrotní modely
Bonitní modely
Altmanův model
Tamariho model
Index důvěryhod. „IN95“
Kralickův Quicktest
Tafflerův model
Index „IN“
Zdroj: vlastní zpracování
22
III Praktická část
1 Charakteristika vybraného podniku Ke zjištění ekonomické výkonnosti podniku jsem si vybrala firmu sídlící v České republice na území jižní Moravy. Jedná se o soukromou firmu rodinného typu.23
Firma datuje svůj začátek květnem roku 1992. V tomto roce majitel (v tu dobu fyzická osoba) získal v dražbě objekt bývalého Okresního podniku služeb. Svým snažením vytvořil ze zchátralého objektu prosperující soukromou firmu zaměřenou zpočátku na řemeslné činnosti (stolařství, zámečnictví, kovářství, sklenářství a sběrnu prádla a šatstva). Navázal tak na činnosti bývalého státního podniku především z toho důvodu, že spolu s objektem zakoupil i technologické vybavení (ne úplně v nejlepším stavu).
Jeho záměrem však byl obchod s technikou a s tím spojenými službami. Proto původní činnost fungovala zároveň se zaváděnou cílenou činností, protože vedle zchátralých budov a zastaralé technologie byl majitel zatížen vysokým úvěrem a musel vše bance včetně neméně vysokých úvěrů ve smluvené době 4 let splatit.
Postupně pak firma ukončila řemeslné činnosti a nyní se již plně věnuje zamýšleným činnostem:
23
•
prodej zemědělských, stavebních a komunálních strojů
•
prodej náhradních dílů (prodejna a sklady)
•
servis (servisní dílny, servisní vozy)
Z důvody ochrany dat nebudu název podniku zveřejňovat. Jako zástupný název jsem zvolila výraz firma.
23
1.1 Organizační ní struktura firmy Organizační ní struktura firmy je široká a liniová24. Průměrný věk ěk zaměstnanců zam je 37 let. Zaměstnanci stnanci firmy jsou solidně solidn ohodnoceni, dostává se jim sociálního zázemí, jsou zabezpečeni ni ochrannými pomůckami. pom
Schéma č. 3 Organizační struktura firmy
ředitel/jednatel/ obch. manažer
hl. účetní/ekonom/ marketingový manažer
vedoucí prodejny
vedoucí servisní dílny
2 pomocné účetní
2 prodavači
5 servisních pracovníků
řidič
pomocný personál (1 pracovník)
Zdroj: konzultace s jednatelem firmy
1.2 Současné asné vyhodnocování ekonomické výkonnosti25 Vedení firmy vychází především především ze svých vlastních zkušeností, na trhu je podnik již 17 let. Zažil mnohé politické změny, zm změny v legislativách a i přírodní írodní katastrofy, které se udály na území naší republiky.
Vypozorovali tzv. pětiletý ětiletý cyklus, kdy každý 5. rok je pro ně n ekonomický slabý, až doslova krizový. Byly to roky 1993 (zásadní (z změny v daních – přechod z daně z obratu na daň z přidané hodnoty,, oddělení oddě Slovenské republiky), ), rok 1998 (rok po velkých povodních, nástup vlády ČSSD), SSD), rok 2003 (také rok po povodních), rok 2008 (zemřel (zem majitel).
24
NULLOVÁ, M., KONEČNÝ, ČNÝ, M. Management. Karviná: Slezská univerzita v Opavě, Opav 2006. 267.
ISBN 80-7248-240-8, s. 74-76 76 25
konzultace s jednatelem firmy a hlavním ekonomem, leden – březen 2009
24
Občas se potýká se zasycením trhu, ale snaží se najít nový potenciál – vybudování nové prodejny náhradních dílů a zavedení pneuservisu pro rozměrná kola, exkluzivita v rámci jen několika firem v servisu značkových motorů apod. Má zázemí v stálých zákaznících a stálém personálu.
Zjistila jsem, že vyhodnocování ekonomického chodu podniku probíhá pouze v amatérských výpočtech, na základě základních ekonomických znalostí a zkušeností z praxe. Hlavní účetní/ekonom sleduje např. výši DPH po zpracování přiznání k dani z přidané hodnoty, kdy odvod DPH znamená vyšší výnos než momentální náklad. Několikrát do roka z výsledovky odhaduje (dopočítává) výsledek hospodaření za celý rok (přesnější údaje získává až na podzim, resp. po uzavření skladové evidence). Má přehled, za kolik bylo nakoupeno a za kolik prodáno, jaká je tedy obchodní marže a zisk. Posuzuje obrátkovost zásob na skladě v závislosti na tržbě a nákupu. Interně ví, že i když zásoby vykazují větší hodnotu, neobsahují žádné máloobrátkové položky. Vyhodnocuje velmi citlivě poptávku po určitém druhu zboží, které se musí s velkým předstihem objednávat u výrobců tak, aby prodejna podniku čelila konkurenci a byla vždy krok dopředu. Hlídá si tok peněz, aby bylo bezproblémové splácení závazků v době splatnosti. Zároveň se průběžně snaží rozšiřovat řady dodavatelů, kteří jsou ochotni poskytnout delší dobu splatnosti. V poslední době se vedení firmy zaměřuje na lepší využití pracovní doby všech zaměstnanců.
Informace, že je firma stabilní, přichází i z bankovních institucí, kde ji vyhodnotily jako bonitní firmu a bezproblémů poskytly potřebné úvěry.
Ze zjištěných informací vyplynuly následující silné a slabé stránky podniku – stanovené před finanční analýzou uvedenou v bakalářské práci.
25
1.2.1 Silné a slabé stránky podniku stanovené před zahájením finanční analýzy Vzhledem k tomu, že jsem v této firmě před časem měla možnost pracovat, snažila jsem se na základě těchto zkušeností a s přispěním vedení firmy stanovit silné a slabé stránky ještě před samotným výpočtem ukazatelů jednotlivých metod finanční analýzy.
Silné stránky dlouhodobá existence firmy (17 let), dlouhodobí obchodní partneři řádné splácení úvěrů, leasingů vlastní budovy, pozemky v nájmu majitele firmy placení svých závazků v termínu splatnosti velká část zákazníků obce, města, povodí (státní podniky) dlouhodobí a místní zaměstnanci, vyškolení technici, strategické místo sídla firmy: střed městyse u hlavní silnice, rozloha 0,5 hektaru, vlastní parkoviště poblíž hranic s Rakouskem – potenciál nových zákazníků rodinný a laskavý přístup k zákazníkům Slabé stránky úvěrové zatížení (kontokorentní úvěr na zásoby, dlouhod. úvěr na postavenou novou prodejnu) 1 sídlo bez poboček zastaralý vozový park, některé budovy chátrají malá orientace na zákazníky v sousedním Rakousku (chybí precizní znalost němčiny), kolísání kurzu evropské měny nevyužívání dotačních programů z EU apod. neuzavřené dědické řízení závislost na rozpočtu státu – významní zákazníci ze státní sféry
26
2 Hodnocení podniku pomocí vybraných metod finanční analýzy Výběr počítaných metod vycházel z poskytnutých údajů firmy: rozvahy, výkazů zisku a ztráty a příloh z let 2005 – 2008. Hodnoty v tabulkách jsou uvedeny v tis. Kč.
A) Horizontální analýza rozvahy Postup výpočtu: zjišťuji prostým rozdílem, o kolik se změnil údaj v následujícím roce, a to v absolutním a procentním vyjádření.
Tab. č. 1 Horizontální analýza rozvahy 2006/2005 abs. % rozd. rozdíl
2007/2006 abs. % rozd. rozdíl
2008/2007 abs. % rozd. rozdíl
Položky rozvahy
2005
2006
2007
2008
Aktiva celkem
19889
21480
19487
18030
1591
8,00
-1993
-9,28
-1457
-7,48
DHM
5359
4871
4598
4281
-488
-9,11
-273
-5,60
-317
-6,89
Oběžná aktiva
14455
16489
14839
13574
2034
14,07
-1650
-10,01
-1265
-8,52
- zásoby
11723
12590
13879
14055
867
7,40
1289
10,24
176
1,27
- krát. pohled.
4131
6750
2834
3149
2619
63,40
-3916
-58,01
315
11,12
- fin. majetek
-1399
-2851
-1874
-3630
-1452
103,79
977
-34,27
-1756
93,70
Časové rozliš.
75
120
50
175
45
60,00
-70
-58,33
125
250,00
Pasiva celkem
19889
21480
19487
18030
1591
8,00
-1993
-9,28
-1457
-7,48
Vlastní kapitál
4964
5136
5692
6180
172
3,46
556
10,83
488
8,57
- základ. kapitál
100
100
100
100
0
0,00
0
0,00
0
0,00
- kapit. fondy
3499
3499
3499
3499
0
0,00
0
0,00
0
0,00
- fondy ze zisku
10
10
10
10
0
0,00
0
0,00
0
0,00
- VH min. let - VH běž. období
754
1355
1527
2083
601
79,71
172
12,69
556
36,41
601
172
556
488
-429
-71,38
384
223,26
-68
-12,23
Cizí zdroje
14925
16344
13795
11850
1419
9,51
-2549
-15,60
-1945
-14,10
- dlouh. závazky
1952
1881
1811
1740
-71
-3,64
-70
-3,72
-71
-3,92
- krátk. závazky
8306
8124
5594
8654
-182
-2,19
-2530
-31,14
3060
- krátk. úvěry
2160
4182
4583
0
2022
93,61
401
9,59
-4583
54,70 100,00
- dlouh. úvěry 2507 Zdroj: vlastní výpočty
2157
1807
1456
-350
-13,96
-350
-16,23
-351
-19,42
Oblast stálých aktiv zaznamenává postupný pokles. Je to známka toho, že nový dlouhodobý majetek se nepořizuje a hodnota se snižuje pouze o odpisy majetku. Oblast oběžných aktiv v jednotlivých letech osciluje. Krátkodobé pohledávky protichůdně kolísají s krátkodobým finančním majetkem. Vzrůst zásob může mít nepříznivý vliv na vázanost 27
pracovního kapitálu v zásobách. Finanční majetek se ve všech sledovaných letech nachází v mínusových číslech, což znamená využívání kontokorentního účtu u banky. V roce 2008 se oproti roku 2007 zvýšil téměř dvojnásobně, což může souviset s nárůstem zásob.
Vlastní kapitál se ve sledovaných letech navyšuje. To je příznivé zejména pro majitele. Základní kapitál se nemění a k navyšování vlastního kapitálu dochází prostřednictvím nerozděleného hospodářského výsledku. V oblasti cizích zdrojů je zajímavý rok 2006, kdy hodnota v tomto roce je nejvyšší. Souvisí to zřejmě s oběžnými aktivy, které byly v tomto roce nejvyšší z důvodu nárůstu pohledávek. Firma musela tento výkyv krýt z velké části z cizích zdrojů. Dlouhodobý úvěr se postupně snižuje (nedochází tedy k novým dlouhodobým úvěrům), krátkodobý úvěr v roce 2008 už zaznamenává nulovou hodnotu v tis. Kč.
B) Horizontální analýza výkazu zisku a ztráty Postup výpočtu: zjišťuji prostým rozdílem, o kolik se změnil údaj v následujícím roce, a to v absolutním a procentním vyjádření.
28
Tab. č. 2 Horizontální analýza výkazu zisku a ztráty Položky výkazu zisku a ztráty
2006/2005 abs. % rozd. rozdíl
2007/2006 2008/2007 abs. abs. % rozd. % rozdíl rozd. rozdíl
2005
2006
2007
2008
Tržby za zboží Nákl. za prod. zboží Obchodní marže
46594
45705
41302
35947
-889
-1,91
-4403
-9,63
-5355
-12,97
40174
39546
35638
30785
-628
-1,56
-3908
-9,88
-4853
-13,62
6420
6159
5664
5162
-261
-4,07
-495
-8,04
-502
-8,86
Výkony (služby) Výkonová spotřeba - sp. materiálu a energie
1972
2053
2747
1932
81
4,11
694
33,80
-815
-29,67
2841
3286
3116
2442
445
15,66
-170
-5,17
-674
-21,63
1275
1533
1372
951
258
20,24
-161
-10,50
-421
-30,69
- služby Přidaná hodnota
1566
1753
1744
1491
187
11,94
-9
-0,51
-253
-14,51
5551
4926
5295
4652
-625
-11,26
369
7,49
-643
-12,14
Osobní náklady
3347
3225
3181
2926
-122
-3,65
-44
-1,36
-255
-8,02
Daně a popl.
48
43
47
46
-5
-10,42
4
9,30
-1
-2,13
Odpisy majetku Tržby za prodej majetku Jiné prov. výnosy Jiné prov. náklady Provozní výsl. hospodaření
798
717
637
567
-81
-10,15
-80
-11,16
-70
-10,99
0
1
75
48
1
x
74
7400,00
-27
-36,00
389
227
211
270
-162
-41,65
-16
-7,05
59
27,96
216
277
280
190
61
28,24
3
1,08
-90
-32,14
1531
892
1416
1241
-639
-41,74
524
58,74
-175
0
2
2
0
2
x
0
0,00
-2
-12,36 100,00
Nákl. úroky
551
611
557
536
60
10,89
-54
-8,84
-21
-3,77
Fin. výnosy
0
0
3
6
0
x
3
x
3
100,00
Fin. náklady Fin. Výsledek hospodaření Daň z příjmu za běžnou činnost Výsled. hosp. za běžnou činnost Mimoř. výsl. hospodaření Výsledek hosp. za úč. období
72
61
102
131
-11
-15,28
41
67,21
29
28,43
-623
-670
-654
-661
-47
7,54
16
-2,39
-7
1,07
307
66
195
131
-241
-78,50
129
195,45
-64
-32,82
601
156
567
449
-445
-74,04
411
263,46
-118
0
16
-11
39
16
x
-27
-168,75
50
-20,81 454,55
601
172
556
488
-429
-71,38
384
223,26
-68
-12,23
Výsledek hosp. před zdaněním 908 Zdroj: vlastní výpočty
238
751
619
-670
-73,79
513
215,55
-132
-17,58
Výnos. úroky
29
Prodej zboží je u firmy stěžejní činností, odpovídají tomu i vykázané tržby za zboží. Výkony (služby) jsou doplňkovým zdrojem. Tržby za zboží rok od roku klesají, postupně klesá i obchodní marže (v příloze č. 2 je grafické znázornění tohoto vývoje). Osobní náklady také zaznamenávají postupný pokles (přitom z výkazů příloh v jednotlivých letech průměrný počet zaměstnanců stoupá – z 14 až na 16 lidí). Hodnotím to jako pozitivní krok k úspoře nákladů vzhledem ke klesající obchodní marži. Jako pozitivní se jeví i kladný hospodářský výsledek firmy za všechny sledované roky.
C) Vertikální analýza rozvahy Postup výpočtu: jako celek jsem v jednotlivých letech vzala hodnotu aktiv (100%) a hodnotu pasiv (100 %) a ostatní položky rozvahy jsem vyjádřila jako procentní podíl k této zvolené základně Tab. č. 3 Vertikální analýza rozvahy Položky rozvahy
2005
% podíl r. 2005
2006
% podíl r. 2006
2007
% podíl r. 2007
2008
% podíl r. 2008
Aktiva celkem
19889
100
21480
100
19487
100
18030
100
DHM
5359
26,94
4871
22,68
4598
23,60
4281
23,74
Oběžná aktiva
14455
72,68
16489
76,76
14839
76,15
13574
75,29
- zásoby
11723
58,94
12590
58,61
13879
71,22
14055
77,95
- krát. pohled.
4131
20,77
6750
31,42
2834
14,54
3149
17,47
- fin. majetek
-1399
-7,03
-2851
-13,27
-1874
-9,62
-3630
-20,13
Časové rozliš.
75
0,38
120
0,56
50
0,26
175
0,97
Pasiva celkem
19889
100
21480
100
19487
100
18030
100
Vlastní kapitál
4964
24,96
5136
23,91
5692
29,21
6180
34,28
- základ. kapitál
100
0,50
100
0,47
100
0,51
100
0,55
- kapit. fondy
3499
17,59
3499
16,29
3499
17,96
3499
19,41
- fondy ze zisku
10
0,05
10
0,05
10
0,05
10
0,06
- VH min. let - VH běž. období
754
3,79
1355
6,31
1527
7,84
2083
11,55
601
3,02
172
0,80
556
2,85
488
2,71
Cizí zdroje
14925
75,04
16344
76,09
13795
70,79
11850
65,72
- dlouh. závazky
1952
9,81
1881
8,76
1811
9,29
1740
9,65
- krátk. závazky
8306
41,76
8124
37,82
5594
28,71
8654
48,00
- krátk. úvěry
2160
10,86
4182
19,47
4583
23,52
0
0,00
- dlouh. úvěry 2507 Zdroj: vlastní výpočty
12,60
2157
10,04
1807
9,27
1456
8,08
30
Tabulka vyjadřuje % strukturu majetku a zdrojů krytí tohoto majetku. Téměř 77 % z celkových aktiv je tvořeno oběžným majetkem, kde je vidět nárůst zásob v roce 2007 a 2008 přes 10 %.
V pasivech mě především zajímá poměr vlastního kapitálu a cizích zdrojů. V roce 2005 to bylo 24,96 % ku 75,04 %, ale v následujících letech vlastní kapitál posiluje a v roce 2008 to je už 34,28 % ku 65,72 %. Jak už jsem se zmínila v horizontální analýze, souvisí to s kladným hospodářským výsledkem, který zůstává ve firmě. Grafické znázornění poměru vlastního kapitálu a cizích zdrojů v jednotlivých letech v příloze č. 3 bakalářské práce.
D) Analýza fondů fin. prostředků – čistý pracovní kapitál Postup výpočtu: čistý pracovní kapitál tvoří rozdíl mezi oběžným majetkem a krátkodobými závazky. Oběžný majetek v tomto případě tvoří zásoby + krátkodobé pohledávky + finanční majetek + časové rozlišení na straně aktiv. Krátkodobými závazky zde považuji krátkodobé závazky + krátkodobé úvěry +časové rozlišení na straně pasiv.
Tab. č. 4 Čistý pracovní kapitál Rok
Oběžný majetek
Krátkodobé závazky
2005
14530
10466
2006
16609
12306
2007
14889
10177
2008 13749 Zdroj: vlastní výpočty
9814
Čistý prac. kapitál
4064 4303 4712 3935
Z tabulky vychází rostoucí hodnota čistého pracovního kapitálu. Zlom nastává v roce 2008, kdy se čistý pracovní kapitál snižuje na hodnotu 3935 tis. Kč. To znamená z pohledu finančního řízení, že firma vytváří relativně dostatečný objem čistých finančních zdrojů pro krytí budoucích krátkodobých závazků a má tedy zajištěnou aktuální a budoucí likviditu.26
26
LANDA M. Jak číst finanční výkazy. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2008. 176 s. ISBN 978-80-251-1994-5, s. 83
31
Znamená to také, že čistý pracovní kapitál ukazuje, v jaké výši jsou oběžná aktiva financována dlouhodobými zdroji. Zbytek oběžných aktiv je financován krátkodobými zdroji. Tato situace naznačuje dražší variantu financování pro vlastníky.
Vypočtená výše čistého pracovního kapitálu může být ovlivněna nepotřebnými, nevyužitelnými,
neprodejnými
nebo
zbytečně
vysokými
zásobami
a
obtížně
vymahatelnými pohledávkami.27V případě sledované firmy na stavu zásob nejsou nevyužité zásoby.
E) Analýza fondů fin. prostředků – čistý peněžně pohledávkový fond Postup výpočtu: od oběžného majetku odečtu zásoby, nelikvidní pohledávky a krátkodobé závazky Tab. č. 5 Čistý peněžně pohledávkový fond Rok
Oběžný majetek
Zásoby
Krátkodobé závazky
2005
14530
11723
10466
2006
16609
12590
12306
2007
14889
13879
10177
2008 13749 Zdroj: vlastní výpočty
14055
8654
Čistý peněž. pohled. fond
-7659 -8287 -9167 -8960
Záporné hodnoty čistého peněžně pohledávkového fondu dokazují, že firma není schopna hradit své závazky, aniž by neprodala část zásob.
I když hodnoty čistého peněžně pohledávkového fondu vyšly záporně, nemyslím si, že by se jednalo o nepříznivou situaci, jelikož vedení firmy uvedlo, že má dobře prodejné zásoby.
27
HARNA, L., REZKOVÁ, J., BŘEZINOVÁ, H. Finanční analýza včetně softwaru. 3. vyd. Praha: Bilance, 2007. 65 s. ISBN 80-86371-49-2, s. 55
32
F) Analýza poměrových ukazatelů – ukazatele likvidity Postup výpočtu:
•
Běžná likvidita =
oběžná aktiva krátkodobá pasiva
kde: oběžná aktiva = finanční majetek + krátkodobé pohledávky + zásoby + časové rozlišení na straně aktiv
•
Pohotová likvidita =
•
Peněžní likvidita =
finanční majetek +krátkodobé pohledávky krátkodobá pasiva
finanční majetek krátkodobá pasiva
kde: finanční majetek = krátkodobý finanční majetek krátkodobá pasiva = krátkodobé závazky + krátkodobé bankovní úvěry+ časové rozlišení na straně pasiv
Tab. č. 6 Výpočet likvidit Rok
Běžná likvidita
Pohotová likvidita
Peněžní likvidita
2005
1,39 1,36 1,46 1,77
0,26 0,32 0,09 -0,06
-0,13 -0,23 -0,18 -0,47
2006 2007
2008 Zdroj: vlastní výpočty
Běžná likvidita ukazuje, kolikrát pokrývají oběžná aktiva krátkodobé závazky podniku, tzn., jak by podnik uspokojil své věřitele, kdyby prodal veškerá oběžná aktiva v daném okamžiku. Hodnota doporučeného výsledku běžné likvidity se pohybuje v rozmezí 1,5 – 2,528. Ve sledované firmě se ukazatele pohybují od 1,36 – 1,77, tedy odpovídají doporučenému intervalu. Nemyslím si, že by se ukazatel měl navyšovat, ba naopak. V dnešní době vyspělé ekonomiky není potřeba držet tolik zásob (oběžného majetku). Doporučila bych vázat prostředky jen v nutné a bezpečné výši tak, aby nebyla ohrožena schopnost podniku dostát svým závazkům.
28
RŮČKOVÁ, P. Finanční analýza. 2. vyd. Praha: GRADA, 2008. 120 s. ISBN 978-80-247-2481-2, s. 50
33
Ukazatel pohotové likvidity nepočítá se zásobami. Zásoby nejsou považovány za rychle likvidní majetek (i když v našich podmínkách i pohledávky nejsou mnohdy snadno likvidní). Sleduje se, zda by firma byla schopna zaplatit své závazky, aniž by musela prodat své zásoby. Dle výpočtu v tab. č. 6 se výsledek pohybuje od -0,06 do 0,32. Přitom doporučené hodnoty jsou od 1 do 1,529. Tady firma výrazně zaostává.
Peněžní likvidita je netvrdší ukazatel z likvidity, protože v čitateli zahrnuje pouze nejlikvidnější formy oběžného majetku. Doporučovaná hodnota zní pro Českou republiku od 0,6 – 1,1 (podle metodiky Ministerstva průmyslu a obchodu od 0,2)30. Vypočtené výsledky jsou ve všech letech v záporných číslech. Přesto se domnívám, že ani tato čísla nemusí znamenat finanční tíseň posuzované firmy. Může si to totiž dovolit vzhledem k vysoké míře prodejnosti zásob (jak už jsem se dříve zmínila).
G) Analýza poměrových ukazatelů – ukazatele rentability Postup výpočtu:
•
Rentabilita aktiv ROA=
EBIT celková aktiva
x 100
kde: EBIT = celkový výsledek hospodaření před zdaněním + úroky z cizího kapitálu
•
EBIT
Rentabilita celkového investovaného kapitálu= (dlouhod. dluhy+vlastní kapitál)31 x 100
kde: dlouhodobé dluhy = emit. obligace + dlouhod. bankovní úvěry
•
EAT
Rentabilita vlastního kapitálu ROE = vlastní kapitál x 100
kde: EAT = zisk po zdanění
•
EAT
Rentabilita tržeb ROS= tržby x 100
kde: tržby = tržby z prodeje zboží + tržby z prodeje vlastních výrobků a služeb
29
SCHOLLEOVÁ, H. Ekonomické a finanční řízení pro neekonomy. 1. vyd. Praha: Grada, 2008. 256 s. ISBN 978-80-247-2424-9, s. 163 30 RŮČKOVÁ, P. Finanční analýza. 2. vyd. Praha: GRADA, 2008. 120 s. ISBN 978-80-247-2481-2, s. 49 31 RŮČKOVÁ, P. Finanční analýza. 2. vyd. Praha: GRADA, 2008. 120 s. ISBN 978-80-247-2481-2, s. 53
34
•
Rentabilita nákladů (ROC) = 1 - ROS
kde: ROS = rentabilita tržeb
Tab. č. 7 Výpočet ukazatelů rentabilit Rok Položky
2005 1459 601 19889
2006 849 172 21480
2007 1308 556 19487
2008 1155 488 18030
4964
5136
5692
6180
EBIT (zisk před zdan. + nákl. úroky) EAT (zisk po zdanění) Celková aktiva Vlastní kapitál Dlouhodobé úvěry Tržby
2507
2157
1807
1456
48566
47758
44049
37879
ROA ROCE ROE ROS ROC
7,34% 19,53% 12,11% 1,24% 98,76%
3,95% 11,64% 3,35% 0,36% 99,64%
6,71% 17,44% 9,77% 1,26% 98,74%
6,41% 15,13% 7,90% 1,29% 98,71%
Zdroj: vlastní výpočty
Ukazatele rentabilit nemají stanoveny doporučené hodnoty, výsledky se uvádějí v procentech, a čím jsou vyšší, tím podnik lépe hospodaří s majetkem a kapitálem. Jako nejhorší rok se jeví rok 2006, a to ve všech ukazatelích.
Z pohledu výnosnosti celkového vloženého kapitálu (ROA) je firma v mírném poklesu. Rovnoměrně se pohybuje s ukazatelem ROCE, který je tvořen ze strany pasiv. Tyto ukazatele jsou počítány se ziskem ve formě EBIT, což umožňuje možnost výsledky srovnávat s dalšími podniky.
Zajímavý je vztah ROA a ROE, kdy ROE je převážně vyšší než ROA. To ukazuje na to, že relativní výtěžnost celého kapitálu je menší než vlastního kapitálu. Firma je tak schopna díky dostatečné ziskovosti hradit svou zadluženost. Uvádí se, že pomocí ROA se dá určit mezní úroková sazba, za kterou může podnik přijmout úvěr, a to když je úrok menší než ukazatel ROA. Pokud je opačný, není pro podnik výhodné úvěr využít.32Pro zajímavost
32
KOLÁŘ, P., MRKVIČKA, J. Finanční analýza. 2. vyd. Praha: ASPI, 2006. 228 s. ISBN 80-7357-219-2, s. 84
35
uvádím, že dle sdělení hlavního ekonoma je u dlouhodobého úvěru úroková sazba 7 %, u kontokorentního úvěru je 6,4 %. Vývoj ukazatelů rentability ROA a ROE je graficky znázorněn v příloze č. 4 bakalářské práce.
Dalším často používaným ukazatelem je rentabilita tržeb (ROS). Vyjadřuje, kolik Kč zisku podnik vytvoří z jedné koruny tržeb. Pokud tento se vyvíjí pozitivně, dá se očekávat, že i ostatní ukazatele se budou vyvíjet dobře33. Zde se už počítá s čistým ziskem (po zdanění). Až na zmíněný rok 2006 má tento ukazatel stoupající tendenci. Ve výpočtu jsem použila tržby pouze za zboží, vlastní výrobky a služby, bylo by pak přesnější poměřit je s provozním výsledkem hospodaření.
Rentabilita nákladů je pouze opačným ukazatelem k ROS. Tady platí, že vypočtená hodnota by měla být co nejnižší, protože 1 Kč tržeb byla vytvořena s menšími náklady. Analogicky s ROS se zlepšuje.
H) Analýza poměrových ukazatelů – ukazatele zadluženosti a finanční stability Postup výpočtu:
•
cizí zdroje
Celková zadluženost= celková aktiva x 100
kde: cizí zdroje = dlouhodobé závazky + krátkodobé závazky + bankovní úvěry
•
vlastní kapitál
Koeficient samofinancování34= celkový kapitál x 100
kde: celkový kapitál = celková pasiva cizí zdroje
•
Poměr dluhu k vlastnímu kapitálu= vlastní kapitál x 100
•
Míra finanční samostatnosti=
vlastní kapitál cizí zdroje
33
x 100
SCHOLLEOVÁ, H. Ekonomické a finanční řízení pro neekonomy. 1. vyd. Praha: Grada, 2008. 256 s. ISBN 978-80-247-2424-9, s. 162 34 Equity Ratio
36
•
Podíl ČPK z majetku=
•
Úrokové krytí=
•
Podkapitalizace =
čistý pracovní kapitál celková aktiva
x 100
EBIT nákladové úroky
vlastní kapitál + dlouhodobé závazky stálá aktiva
Tab. č. 8 Ukazatele zadluženosti a finanční stability Rok Položky
Celková aktiva Stálá aktiva Celkový kapitál Vlastní kapitál Cizí zdroje Dlouhodobé závazky EBIT Nákladové úroky Čistý pracovní kapitál Celková zadluženost Koeficient samofinancování Poměr dluhu k vlastnímu kapitálu Míra finanční samostatnosti Podíl ČPK z majetku Úrokové krytí Podkapitalizace
2005 19889 5359 19889 4964 14925 1952 1459 551 4064
2006 21480 4871 21480 5136 16344 1881 849 611 4303
2007 19487 4598 19487 5692 13795 1811 1308 557 4712
2008 18030 4281 18030 6180 11850 1740 1155 536 3935
75,04% 76,09% 70,79% 65,72% 24,96% 23,91% 29,21% 34,28% 300,66% 318,22% 242,36% 191,75% 33,26% 31,42% 41,26% 52,15% 20,43% 20,03% 24,18% 21,82% 2,65 1,39 2,35 2,15 1,29 1,44 1,63 1,85
Zdroj: vlastní výpočty
Je běžné, že podnik používá k financování kromě vlastního kapitálu i kapitál cizí. Důležité je oba vhodně zkombinovat, aby byla výnosnost vloženého kapitálu co největší. Sledovaná firma využívá od bankovního ústavu dlouhodobý úvěr a kontokorentní úvěr.
Ukazatel celkové zadluženosti ukazuje, že firma využívá financování z cizích zdrojů do značné míry (světový průměr 30 – 60 %35). Zjištěný poměrový výsledek koresponduje s provedenou vertikální analýzou rozvahy. Čím vyšší je tato hodnota, tím větší riziko je u 35
LANDA M. Jak číst finanční výkazy. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2008. 176 s. ISBN 978-80-251-1994-5, s. 86
37
věřitelů. Jak ukázaly ukazatele rentability, tuto situaci firma prozatím zvládá a naopak posiluje koeficient samofinancování. Byla bych opatrná v navyšování dalších úvěrů z důvodu nepříliš vysokého úrokového krytí, už vzhledem k možnému riziku dopadu globální ekonomické krize. Toto číslo by se mohlo lehce snížit nebo dokonce otočit.
Ukazatel podílu čistého pracovního kapitálu z majetku ukazuje, jaký procentní podíl zaujímá čistý pracovní kapitál na aktivech.
Provedený test na podkapitalizaci značně převyšuje doporučenou hodnotu 1. Firma používá dlouhodobé zdroje k financování oběžných aktiv. Náklady dlouhodobého kapitálu jsou většinou vyšší než výnosy z oběžného majetku, proto tímto firma ztrácí. Vývoj tohoto ukazatele je rostoucí. Kdyby tomu bylo naopak, mohlo by to znamenat signál úpadku firmy.36
I) Analýza poměrových ukazatelů – ukazatele aktivity Postup výpočtu: tržby
•
Obrat celkových aktiv= celková aktiva
•
Obrat zásob=
•
Obrat pohledávek=
tržby zásoby
tržby pohledávky
, doba splatnosti pohledávek =
pohledávky tržby/360
zde: krátkodobé pohledávky z obchodního styku
•
tržby
Obrat závazků= krátkodobé závazky , doba splatnosti krát.závazků=
kr. závazky tržby/360
zde: krátkodobé závazky z obchodního styku
36
KOLEKTIV AUTORŮ. Finanční řízení v praxi. 1. vyd. Praha: Alena Pavlíková, 1998. 467 s, s. 63-64
38
Tab. č. 9 Ukazatele aktivity Rok Celková aktiva Zásoby Krátkodobé pohledávky Krátkodobé závazky Tržby
2005 19889 11723 3901 6163 48566
2006 21480 12590 6770 6407 47758
2007 19487 13879 3008 3576 44049
2008 19179 14055 2132 6762 37879
Obrat celkových aktiv Obrat zásob Obrat pohledávek Obrat krátkodobých závazků Doba splatnosti pohledávek Doba splatnosti krát. závazků
2,44 4,14 12,45 7,88 29,32 46,32
2,22 3,79 7,05 7,45 51,74 48,97
2,26 3,17 14,64 12,32 24,92 29,63
1,98 2,70 17,77 5,60 20,54 65,16
Položky
Zdroj: vlastní výpočty
Ukazatele aktivity ukazují, jak firma hospodaří s aktivy a jejich jednotlivými složkami. Obrat aktiv udává, kolikrát se aktiva obrátí za období jednoho roku. Minimálně by to mělo být právě 1x37. Vypočtené hodnoty toto minimum překračují více jak dvojnásobně, ale v čase klesají, což není příliš příznivé. Důvodem mohou být klesající tržby.
Obrat pohledávek podává informaci o tom, jak rychle jsou pohledávky přeměněny na peníze. Čím větší je hodnota, tím rychleji proměna probíhá. Rok 2008 zaznamenává nejvyšší hodnotu ze sledovaného čtyřletého období. Ukazatel je ale nepřesný z důvodu prodejů za hotové, které jsou také zahrnuty v tržbách.38
Platební morálku odběratelů zjistíme z ukazatele doby splatnosti pohledávek. Téměř ve všech letech se drží pod 30 dnů, což je sice optimální39, ale tento údaj je opět nepřesný s ohledem na tržby z prodejů za hotové.
37
SCHOLLEOVÁ, H. Ekonomické a finanční řízení pro neekonomy. 1. vyd. Praha: Grada, 2008. 256 s. ISBN 978-80-247-2424-9, s. 165 38 ČECHOVÁ, A. Manažerské účetnictví. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2006. 182 s. ISBN 80-251-1124-5, s. 140 39 LANDA M. Jak číst finanční výkazy. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2008. 176 s. ISBN 978-80-251-1994-5, s. 88
39
Splatnost krátkodobých závazků závazk je delší než splatnost pohledávek. Z tohoto pohledu by neměla la být narušena finanční finan rovnováha ve firmě. Dle sdělení lení hlavního ekonoma firmy je běžná splatnost odběratelských ěratelských faktur 10 dnů, dn , u dodavatelských 14 až 30 dnů. dn
J) Analýza soustav ukazatelů ukazatel – Du Pont rozklad
Postup výpočtu – viz schéma č. 1, str.19. Pro výpočet et je zde použita varianta ukazatele ukazatele ROA se ziskem po zdanění zdaně (EAT).
Schéma č. 4 Du Pont rozklad pro rok 2005
rentabilita vlast. kapitálu (ROE) 601 : 4964 = 0,1211 (12,11 %)
rentabilita aktiv (ROA) 601 : 19889 = 0,0302 (3,02 %)
rentabilita tržeb 601 : 48566 = 0,0124 (1,24 %)
x
celk. aktiva/vlastní kap. 19889 : 4964 = 4
x
obrat celkových aktiv 48566 : 19889 = 2,44
Zdroj: vlastní výpočty
Firma v roce 2005 vydělala vydě z 1 Kč tržeb 0,0124 Kč zisku a celková aktiva obrátila v tržbách 2,44krát. Dosáhla tedy rentability aktiv 3,02 %. Z celkových finančních finan zdrojů vlastník poskytl 24,96 % (věřitelé (v 75,04 %).
40
Schéma č. 5 Du Pont rozklad pro rok 2006
rentabilita vlast. kapitálu (ROE) 172 : 5136 = 0,0335 (3,35 %)
rentabilita aktiv (ROA) 172 : 21480 = 0,0080 (0,80 %)
x
celk. aktiva/vlastní kap. 21480 : 5136 = 4,18
rentabilita tržeb 172 : 47758 = 0,0036 (0,36 %)
x
obrat celkových aktiv 47758 : 21480 = 2,22
Zdroj: vlastní výpočty
Firma v roce 2006 vydělala vydě z 1 Kč tržeb 0,0036 Kč zisku a celková aktiva obrátila v tržbách 2,22krát. Dosáhla tedy rentability aktiv 0,80 %. Z celkových finančních finan zdrojů vlastník poskytl 23,91 % (věřitelé (v 76,09 %).
Schéma č. 6 Du Pont rozklad pro rok 2007
rentabilita vlast. kapitálu (ROE) 556 : 5692 = 0,0977 (9,77 %)
rentabilita aktiv (ROA) 556 : 19487 = 0,0285 (2,85 %)
rentabilita tržeb 556 : 44049 = 0,0126 (1,26 %)
x
celk. aktiva/vlastní kap. 19487 : 5692 = 3,42
x
obrat celkových aktiv 44049 : 19487 = 2,26
Zdroj: vlastní výpočty
41
Firma v roce 2007 vydělala vydě z 1 Kč tržeb 0,0126 Kč zisku a celková aktiva obrátila v tržbách 2,26krát. Dosáhla tedy rentability aktiv ak 2,85 %. Z celkových finančních finan zdrojů vlastník poskytl 29,21 % (věřitelé (v 70,79 %).
Schéma č. 7 Du Pont rozklad pro rok 2008
rentabilita vlast. kapitálu (ROE) 488 : 6180 = 0,079 (7,9 %)
rentabilita aktiv (ROA) 488 : 18030 = 0,0271 (2,71 %)
rentabilita tržeb 488 : 37879 = 0,0129 (1,29 %)
x
celk. aktiva/vlastní kap. 18030 : 6180 = 2,92
x
obrat celkových aktiv 37879 : 18030 = 2,1
Zdroj: vlastní výpočty
Firma v roce 2008 vydělala vydě z 1 Kč tržeb 0,0129 Kč zisku a celková aktiva obrátila v tržbách 2,1krát. Dosáhla tedy rentability aktiv 2,71 %. Z celkových finančních finan zdrojů vlastník poskytl 34,28 % (věřitelé (v 65,72 %).
V Du Pont pyramiděě byl postupně postupn rozkládán ukazatel rentability vlastního kapitálu. kapi Pomocíí této pyramidy se může m zjistit, čím byla ovlivněna změna ěna vrcholového ukazatele ROE. Ten byl nejvyšší v roce 2005, kdy bylo dosahováno velkého zisku a obratu celkových aktiv. V roce 2006 nastal propad ve všech hodnotách. Od roku 2007 dosahovalo ROE 9,77 %, v rocee 2008 už jen 7,9 %. Přitom P itom ukazatel ROA tak výrazně výrazn neklesl. Způsobila sobila to nižší hodnota poměru pom ru celkových aktiv k vlastnímu kapitálu, což je tzv. multiplikátor jmění ní akcionářů akcioná (v procentním vyjádření finanční ní páka).
42
Finanční páka je často používaný ukazatel a vyjadřuje podíl vlastního kapitálu na financování celkových aktiv. Čím je tento ukazatel větší, tím větší je podíl cizích zdrojů na financování podniku (zadluženost podniku).40
Zlepšení ukazatele ROE lze dosáhnout několika způsoby: zvýšit rentabilitu tržeb, zrychlit obrátku aktiv a zvýšit cizí kapitál. Pokud chce sledovaná firma zachovat trend zvyšování vlastního kapitálu, doporučuji, aby se podrobněji zaměřila na rentabilitu tržeb (zvyšovat ziskovost snížením nákladů, zavedením prodeje takového zboží, které by umožnilo zvýšení ziskové marže apod.) a obrátkovost aktiv41. K) Bankrotní modely - Index důvěryhodnosti „IN 95“ 42
Model je tvořen rovnicí, v níž jsou poměrové ukazatele zadluženosti, rentability, likvidity a aktivity. Každému z těchto hodnot je přiřazena váha, která je průměrem hodnot jednotlivého ukazatele v odvětví. Tento model vychází z účetních výkazů a zohledňuje na rozdíl od Altmanova skóre ekonomickou situaci v ČR.
Postup výpočtu: IN95 =V1 x A + V2 x B + V3 x C + V4 x D + V5 x E – V6 x F
Kde:
A = aktiva celkem/cizí kapitál B = EBIT/nákladové úroky C = EBIT/celková aktiva D = celkové tržby z hlavní činnosti/celková aktiva E = oběžná aktiva/krátkodobé závazky + krátkodobé bankovní úvěry F = závazky po lhůtě splatnosti (zjištěné z přílohy úč. závěrky)/celkové tržby z hlavní činnosti
40
ČECHOVÁ, A. Manažerské účetnictví. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2006. 182 s. ISBN 80-251-1124-5, s. 138 41 SEDLÁČEK, J. Účetní data v rukou manažera – finanční analýza v řízení firmy, 2. dopl. vyd. Praha:Computer Press, 2001. 220 s. ISBN 80-7226-562-8, s. 105 42 LANDA M. Jak číst finanční výkazy. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2008. 176 s. ISBN 978-80-251-1994-5, s. 95 - 97
43
Váhy V1 až V6 pro OKEČ G – obchod, opravy motorových vozidel: V1 = 0,33 V2 = 0,11 (pro všechna odvětví stejná) V3 = 9,70 V4 = 0,28 V5 = 0,10 (pro všechna odvětví stejná) V6 = 28,32
Hodnocení: IN95 < 1 = podnik ve finanční tísni IN95 1 až 2 = střední situace IN95 > 2 = podnik bez finanční tísně
Tab. č. 10 Index důvěryhodnosti IN95 pro rok 2005 – 2008 Rok Položky Aktiva celkem Cizí zdroje EBIT Nákladové úroky Tržby z hl. činnosti Oběžná aktiva Kr. závazky + kr. bank. úvěry Závazky po lhůtě splatnosti A (váha 0,33) B (váha 0,11) C (váha 9,7) D (váha 0,28) E (váha 0,1) F (váha - 28,32) IN95
2005 19889 14925 1459 551 48566 14455 10466 707
2006 21480 16344 849 611 47758 16489 12306 1760
2007 19487 13795 1308 557 44049 14839 10177 1265
2008 19179 11850 1155 536 37879 13574 8654 1764
1,33 2,65 0,07 2,44 1,38 0,01 1,95
1,31 1,39 0,04 2,22 1,34 0,04 0,60
1,41 2,35 0,07 2,26 1,46 0,03 1,33
1,62 2,15 0,06 1,98 1,57 0,05 0,65
Zdroj: vlastní výpočty
Z výsledku výpočtu indexu „IN95“ vyplývá, že roku 2005 a 2007 se hodnocená firma nachází v intervalu IN95 1 až 2, tzn., že je ve střední situaci. V roce 2006 a 2008 je v intervalu IN95 < 1, tzn. finanční tíseň. Celkový výsledek indexu výrazně ovlivňuje váha 44
č. 6 vyhodnocující závazky po splatnosti, která je jednak nejvyšší a navíc ponižuje předchozí výsledky v rovnici.
Musí se mít na paměti, že každý ukazatel nemá vždy 100% vypovídací schopnost, navíc index IN95 hodnotí podnik pouze z pohledu věřitelského. Je důležité zároveň vyhodnotit, zda firma tvoří hodnotu pro vlastníka. Proto jsem ještě zvolila jako doplňující výpočet index IN43, který se řadí mezi moderní ukazatele ekonomické výkonnosti. L) Bonitní modely – Index „IN“ 44 Modelová rovnice platná pro ekonomiku České republiky má následující tvar:
IN = -0,017 x (cizí zdroje/aktiva) + 4,573 x (EBIT/aktiva) + 0,481 x (výnosy/aktiva) + 0,015 x (oběžná aktiva/krát. závazky + krátk. úvěry)
Hodnocení výsledků: IN < 0,684
podnik netvoří hodnotu
IN 0,684 – 1,089
podnik spíše netvoří hodnotu
IN 1,089 – 1,420
nulový stav
IN 1,420 – 2,070
podnik spíše tvoří hodnotu
IN > 2,070
podnik tvoří hodnotu
43
V některých odborných publikacích je index nazýván jako Index „IN99“. LANDA M. Jak číst finanční výkazy. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2008. 176 s. ISBN 978-80-251-1994-5, s. 105
44
45
Tab. č. 11 Index „IN“ pro rok 2005 – 2008 Rok Položky Aktiva celkem Cizí zdroje EBIT Tržby z hl. činnosti Oběžná aktiva Kr. závazky + kr. bank. úvěry Cizí zdroje/aktiva (váha -0,017) EBIT/aktiva (váha 4,573) Tržby/aktiva (váha 0,481) Ob. akt./krátk. závaz. (váha 0,015) IN
2005 19889 14925 1459 48566 14455 10466
2006 21480 16344 849 47758 16489 12306
2007 19487 13795 1308 44049 14839 10177
2008 19179 11850 1155 37879 13574 8654
0,75 0,07 2,44 1,38 1,50
0,76 0,04 2,22 1,34 1,26
0,71 0,07 2,26 1,46 1,42
0,62 0,06 1,98 1,57 1,24
Zdroj: vlastní výpočty
Aritmetický průměr zvoleného čtyřletého období činí 1,355. Podle hodnotící tabulky se firma nachází v rozsahu nulového stavu. V roce 2005 a 2007 hodnotu spíše tvořila. Výsledek je hodně kolísavý, a proto je těžké určit, jak se bude vyvíjet v dalších letech.
Z hlediska bankrotních a bonitních modelů firma vykazuje spíše neuspokojivý výsledek.
46
IV Výsledky bakalářské práce Na základě zjištěného stavu z let 2005 - 2008 sledované firmy mohu provést následující definici silných a slabých stránek z hlediska provedené finanční analýzy takto:
Silné stránky přes vysokou míru zadlužení dokáže i přes zaplacené úroky dlouhodobě vytvářet zisk růst zásob je střízlivý, přitom potřebný, o čemž vypovídá obrátkovost zásob, ne vždy však nutný (žádoucí je provést interní rozbor) přesto, že obchodní marže klesá, čistý zisk na 1 Kč se zvyšuje, je potenciál zlepšení obchodní marže (obchodní podmínky)
Slabé stránky nepříliš vysoké úrokové krytí (možné riziko s ohledem na blížící se potřebu financování obnovy vozového parku) použití dlouhodobého cizího majetku na financování oběžných aktiv zvýšená rizikovost v souvislosti se závislostí na pohybu úrokové míry u úvěrů nižší likvidita a rentabilita v trendu zvyšování podílu vlastního kapitálu se firma musí zaměřit na větší ziskovost tržeb (snižování nákladů, využití nových potenciálů v sortimentu nabízeného zboží, lepší orientace na rakouské zákazníky – jazyková bariéra)
Nakupování zásob by mělo probíhat s větším rozmyslem, aby se nevyužívaly dlouhodobě a ve vysoké míře cizí zdroje, ale zároveň přitom neklesaly tržby. Pokud by se podařilo v dohledné době snížit zásoby o zhruba 500 tis. Kč, došlo by ke snížení potřeby využívání cizích zdrojů a zároveň by se eventuelně snížily náklady, což by mohlo přispět k navýšení zisku. V tomto směru by bylo vhodné provést hlubší interní analýzu nákladů a případně i zdokonalit systém evidence zásob.
Navýšení zisku by rozhodně přispělo i zvýšení obchodní marže. Firma by měla zvážit, zda v nynější pozici na trhu (a jisté exkluzivity v prodeji) má obchodní marži dostatečnou. Zde vidím potenciál zlepšení. Tato opatření by pak mohla vést ke zvýšení zisku o asi 700 tis.
47
Kč. Toto vše by vedlo ke zvýšení rentability vlastního kapitálu – oživení firmy, jak je názorně uvedeno v následujícím Du Pont rozkladu: Schéma č. 8 Du Pont rozklad po navrhovaných změnách45 rentabilita vlast. kapitálu (ROE) 1188 : 6880 = 0,173 (17,3 %)
rentabilita aktiv (ROA) 1188 : 17530 = 0,0678 (6,78 %)
rentabilita tržeb 1188 : 37879 = 0,031 (3,1 %)
x
celk. aktiva/vlastní kap. 17530 : 6880 = 2,55
x
obrat celkových aktiv 37879 : 17530 = 2,16
Zdroj: vlastní výpočty
Rentabilita vlastního kapitálu (ROE) se po navrhovaných změnách zm nách zvýšila z hodnoty roku 2008 7,9 % až na 17,3 %. Co je také podstatné, rentabilita tržeb (ROS) zaznamenala zaznamena zlepšení z hodnoty 1,29 % na hodnotu 3,1%. Jak už jsem již dříve dříve v textu zmínila, pokud se tento ukazatel bude zlepšovat, dá se očekávat o ekávat zlepšení i u ostatních ukazatelů. ukazatel
Co se týčee obnovy vozového parku, doporučuji doporu firmě upřednostnit ednostnit leasingové financování financ před úvěrovým a zvážit postupný nákup jednotlivých aut, aby nevznikl vznikl velký výkyv, který by firmu mohl ohrozit.. Leasing umožňuje umož při poměrně malém úrokovém zatížení rozpustit pořizovací izovací cenu rychleji do nákladů. náklad . Navíc u leasingového financování postačí posta ručení předmětem leasingu ngu a takto půjčené p peníze neohrožují zbytečně další majetek firmy. Další náklady spojené s pořízením řízením majetku (pojištění) (pojišt ní) nabízí leasingová společnost spole výhodněji.
I když vystupují do popředí popředí jevy, které by na první pohled mohly vést k závěru, že má firma závažné ávažné potíže, není nutné dělat d ukvapená opatření a tuto to finanční finan analýzu vnímat jako signál k nutným změnám, změ které nejsou nedosažitelné.
45
Výchozí hodnoty jsou z roku 2008, přičemž p je počítáno se snížením zásob oproti roku 2008 z 18030 tis. Kč na 17530 tis. Kč,, zvýšení zisku a vl. kapitálu z 488 tis. Kč na 1188 tis. Kč, resp. z 6180 tis. Kč K na 6880 tis. Kč.
48
Na základě provedené finanční analýzy a faktu, že firma je na trhu již 17 let a má své dlouholeté obchodní partnery, mohu konstatovat, že i přes výkyvy v hospodaření má předpoklady k dalšímu rozvoji.
49
V Souhrn Bezpochyby je důležité mít přehled, jak podnik hospodaří, zvláště v dnešní době silného konkurenčního prostředí. K tomu může napomoci finanční analýza, která pracuje s daty externími (rozvaha, výkaz zisku a ztráty, příloha) nebo s interními, ke kterým mají často přístup jen určení zaměstnanci firmy.
V bakalářské práci jsem se podrobněji zabývala často používanými elementárními metodami vycházejících z externích dat (rozvaha, výkaz zisku a ztráty, příloha). V teoretické části jsem uvedla základní charakteristiky jednotlivých ukazatelů, podrobný postup výpočtu je pak uveden v praktické části. Zbývající ukazatele, které nebyly použity při hodnocení podniku, jsou rozvedeny v přílohách této bakalářské práce.
V praktické části pracuji již s vybraným podnikem rodinného typu, ve kterém finanční řízení vychází pouze ze základních ekonomických znalostí a především z praktických zkušeností. Analyzovala jsem podnik z pohledu likvidity, rentability, zadluženosti a souhrnných ukazatelů a v kapitole IV stanovila silné a slabé stránky podniku, přičemž u slabých stránek jsem navrhla konkrétní řešení, které by mohlo vést ke zlepšení situace.
Bylo zajímavé, že i když vedení firmy nestudovalo odborné publikace, ve více směrech vyhodnocení ekonomické situace se shodovalo s postupy odbornými. Je to dáno i tím, že jednotlivé ukazatele byly vytvořeny na základě logických závislostí v podniku a na praktických zkušenostech46.
Přesto bych byla v používání jednotlivých ukazatelů obezřetná a doporučila bych nepoužívat je jako dogma, ale jako orientační vyhodnocení, a to z několika důvodů: -
některé metody byly vytvořeny za jiných ekonomických podmínek a v jiných zemí než v České republice
-
ve vykazování v účetnictví se používá oceňování v historických cenách (neodráží skutečnou hodnotu), účetní výkazy jsou sestaveny k určitému datu a s celoročními údaji, účetnictví neobsahuje vlivy nepeněžních faktorů (jako je obchodní jméno apod.)
46
např. Altmanův bankrotní model vznikl vyhodnocením historických údajů o prosperujících a bankrotujících podnicích
50
-
je důležité vzít v úvahu i vnější podmínky (politický systém, konkurenční prostředí apod.)
-
získané výsledky nemusí být vždy správně ekonomicky interpretovány
Další hodnocení, které lze získat, je srovnávat výsledné hodnoty s odvětvovými průměry47. Toto srovnání jsem ale při vyhodnocování nepoužila, protože zveřejněné údaje se týkají většinou podniků nad 100 zaměstnanců, a proto se mi jevily jako nepoužitelné pro srovnání s malou firmou. Odvětvových údajů jsem se dotkla pouze při použití Indexu důvěryhodnosti „IN95“, kde se do rovnice dosazují jednotlivé váhy jako průměry hodnot jednotlivého ukazatele v odvětví.
Jelikož firma nesestavuje výkaz cash flow, nevybrala jsem pro praktickou část ukazatele, které s těmito údaji pracují.
Vedení firmy bylo seznámeno s rozborem hospodaření, které jsem provedla v rámci této bakalářské práce, a bude zvažovat navrhovaná opatření. Zároveň se inspirovalo, jak tuto analýzu dělat trochu jiným způsobem, než doposud.
Závěrem lze říci, že cíle stanovené v počátku se podařilo dosáhnout, i když některé skutečnosti by zasloužily hlubší (interní) prozkoumání, které však tato bakalářská práce svým rozsahem nemohla postihnout.
47
Oborové hodnoty lze zjistit na internetových stránkách Ministerstva průmyslu a obchodu nebo na stránkách Českého statistického úřadu
51
Použité zdroje Odborné publikace ČECHOVÁ, A. Manažerské účetnictví. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2006. 182 s. ISBN 80-251-1124-5. HARNA, L., REZKOVÁ, J., BŘEZINOVÁ, H. Finanční analýza včetně softwaru. 3. vyd. Praha: Bilance, 2007. 65 s. ISBN 80-86371-49-2. KALOUDA, F. Základy podnikových financí. Brno: Václav Klemm – Vydavatelství a nakladatelství, 2008. 135 s. ISBN 978-80-904083-0-2. KOLÁŘ, P. Manažerské finance. Bilance. 257 s. KOLÁŘ, P., MRKVIČKA, J. Finanční analýza. 2. vyd. Praha: ASPI, 2006. 228 s. ISBN 80-7357-219-2. KOLEKTIV AUTORŮ. Finanční řízení v praxi. 1. vyd. Praha: Alena Pavlíková, 1998. 467 s. LANDA M. Jak číst finanční výkazy. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2008. 176 s. ISBN 978-80-251-1994-5. NULLOVÁ, M., KONEČNÝ, M. Management. Karviná: Slezská univerzita v Opavě, 2006. 267. ISBN 80-7248-240-8. RŮČKOVÁ, P. Finanční analýza. 2. vyd. Praha: GRADA, 2008. 120 s. ISBN 978-80-2472481-2. SEDLÁČEK, J. Účetní data v rukou manažera – finanční analýza v řízení firmy, 2. dopl. vyd. Praha:Computer Press, 2001. 220 s. ISBN 80-7226-562-8. SCHOLLEOVÁ, H. Ekonomické a finanční řízení pro neekonomy. 1. vyd. Praha: Grada, 2008. 256 s. ISBN 978-80-247-2424-9. STROUHAL, J. Finanční řízení firmy v příkladech. Brno: Computer Press, 2006. 178 s. ISBN 80-251-0913-5.
Ostatní zdroje konzultace s jednatelem firmy a hlavním ekonomem, leden – březen 2009 SKALIČKOVÁ. Finanční analýza [online]. Poslední revize 2007 [cit. 2008-16-12]. Dostupné z: Zákon č. 563/1991 Sb., o účetnictví 52
Seznam tabulek a schémat Tab. č. 1 Horizontální analýza rozvahy ............................................................................... 27 Tab. č. 2 Horizontální analýza výkazu zisku a ztráty .......................................................... 29 Tab. č. 3 Vertikální analýza rozvahy ................................................................................... 30 Tab. č. 4 Čistý pracovní kapitál ........................................................................................... 31 Tab. č. 5 Čistý peněžně pohledávkový fond ........................................................................ 32 Tab. č. 6 Výpočet likvidit .................................................................................................... 33 Tab. č. 7 Výpočet ukazatelů rentabilit ................................................................................. 35 Tab. č. 8 Ukazatele zadluženosti a finanční stability ........................................................... 37 Tab. č. 9 Ukazatele aktivity ................................................................................................. 39 Tab. č. 10 Index důvěryhodnosti IN95 pro rok 2005 – 2008............................................... 44 Tab. č. 11 Index „IN“ pro rok 2005 – 2008 ......................................................................... 46 Tab. č. 12 Tamariho bodová stupnice .................................................................................. 57 Tab. č. 13 Algoritmus Kralickova Quicktestu ..................................................................... 58 Schéma č. 1 Pyramidový rozklad Du Pont .......................................................................... 19 Schéma č. 2 Souhrn elementárních metod finanční analýzy ............................................... 22 Schéma č. 3 Organizační struktura firmy ............................................................................ 24 Schéma č. 4 Du Pont rozklad pro rok 2005 ......................................................................... 40 Schéma č. 5 Du Pont rozklad pro rok 2006 ......................................................................... 41 Schéma č. 6 Du Pont rozklad pro rok 2007 ......................................................................... 41 Schéma č. 7 Du Pont rozklad pro rok 2008 ......................................................................... 42 Schéma č. 8 Du Pont rozklad po navrhovaných změnách ................................................... 48
53
Přílohy Příloha č. 1 Bankrotní a bonitní modely - postupy výpočtů ................................................ 55 Příloha č. 2 Vývoj tržeb za zboží a obchodní marže ........................................................... 60 Příloha č. 3 Poměr vlastního kapitálu k cizím zdrojům ....................................................... 61 Příloha č. 4 Vývoj ukazatelů rentability ROA a ROE ......................................................... 62
54
Příloha č. 1 Bankrotní a bonitní modely - postupy výpočtů
Bankrotní modely – Altmanův model48 Altmanův model je typický souhrnný index a jeho výpočet je stanoven jako součet hodnot pěti běžných poměrových ukazatelů, jimž je přiřazena různá váha (největší váhu má rentabilita celkového kapitálu). Altmanův model je považován za efektivní prostředek k odhalení nepřiměřených úvěrových rizik, vhodně tak doplňuje finanční poměrové analýzy. Postup výpočtu: a) rovnice pro společnosti, které patří do skupiny firem veřejně obchodovatelných na burze
Z = 1,2 x X1 + 1,4 x X2 + 3,3 x X3 + 0,6 x X4 + 1 x X5 kde:
X1 = podíl pracovního kapitálu k celkovým aktivům X2 = rentabilita čistých aktiv X3 = EBIT/aktiva celkem X4 = tržní hodnota základního jmění/celkové závazky X5 = tržby/aktiva celkem
Hodnocení výsledku: Index > 2,99
finanční situace podniku je uspokojivá
Index 1,81 – 2,98
šedá zóna
Index < 1,81
signalizace finančních problémů, možnost bankrotu
b) rovnice pro společnosti, které nejsou veřejně obchodovatelné na burze, liší se od předchozí rovnice ve vahách a hodnocení výsledku
Z = 0,717 x X1 + 0,847 x X2 + 3,107 x X3 + 0,42 x X4 + 0,998 x X5
48
RŮČKOVÁ, P. Finanční analýza. 2. vyd. Praha: GRADA, 2008. 120 s. ISBN 978-80-247-2481-2, s. 73
55
Hodnocení výsledku: Index > 2,9
pásmo prosperity
Index 1,2 – 2,9
pásmo šedé zóny
Index < 1,2
pásmo bankrotu
Bankrotní modely – Tafflerův model49 Byl publikován v roce 1977 a využívá 4 poměrové ukazatele.
Tafflerova diskriminační rovnice má tvar: Z = 0,53 x R1 + 0,13 x R2 + 0,18 x R3 + 0,16 x R4 kde:
R1 = zisk před zdaněním/krátkodobé závazky R2 = oběžná aktiva/cizí kapitál R3 = krátkodobé závazky/celková aktiva R4 = tržby celkem/celková aktiva
Hodnocení výsledku: Index > 0,3
malá pravděpodobnost bankrotu
Index < 0,2
vyšší pravděpodobnost bankrotu
Bonitní modely – Tamariho model50 M. Tamari z vlastních zkušeností přišel k závěru, že finanční situaci lze předvídat na základě šesti ukazatelů: T1 vlastní kapitál/cizí zdroje T2 vývoj zisku s dvěma možnostmi vyjádření: a) absolutní vyjádření b) ukazatel ROA T3 běžná likvidita T4 výrobní spotřeba/průměrný stav nedokončené výroby
49
SEDLÁČEK, J. Účetní data v rukou manažera – finanční analýza v řízení firmy, 2. dopl. vyd. Praha:Computer Press, 2001. 220 s. ISBN 80-7226-562-8, s. 132 50 SEDLÁČEK, J. Účetní data v rukou manažera – finanční analýza v řízení firmy, 2. dopl. vyd. Praha:Computer Press, 2001. 220 s. ISBN 80-7226-562-8, s. 126
56
T5 tržby/průměrný stav pohledávek T6 výrobní spotřeba/pracovní kapitál
Tab. č. 12 Tamariho bodová stupnice Ukazatel Interval hodnot T1 0,51 a více 0,41 - 0,50 0,31 - 0,40 0,21 - 0,30 0,11 - 0,20 do 0,10 T2 posledních 5 let kladné a) a b) > HK posledních 5 let kladné a) a b) > Me posledních 5 let kladné a) b) > HK b) > Me jinak T3 2,01 a více 1,51 - 2,00 1,11 - 1,50 0,51 - 1,10 do 0,50 T4 HK a více Me - HK DK - Me DK a méně T5 HK a více Me - HK DK - Me DK a méně T6 HK a více Me - HK DK - Me DK a méně
Body 25 20 15 10 5 0 25 20 15 10 5 0 20 15 10 5 0 10 6 3 0 10 6 3 0 10 6 3 0
Zdroj: SEDLÁČEK, J. Účetní data v rukou manažera – finanční analýza v řízení firmy
kde:
HK = horní kvantil hodnot příslušných ukazatelů v daném oboru Me = medián hodnot příslušných ukazatelů v daném oboru DK = dolní kvantil hodnot příslušných ukazatelů v daném oboru
57
Bodové hodnocení51: součet bodů > 60
podnik s malou pravděpodobností bankrotu
součet bodů < 30
podnik s vyšší pravděpodobností bankrotu
Bonitní modely – Kralickuv Quicktest52 Ze 4 základních oblastí analýzy (stabilita, likvidita, rentabilita a hospodářský výsledek) byl zvolen jeden ukazatel, aby se analyzovala finanční stabilita i výnosová situace firmy.
Tab. č. 13 Algoritmus Kralickova Quicktestu Ukazatel R1
R2
R3
R4
Konstrukce ukazatele
Hodnota ukazatele 0,3 a více 0,2 - 0,3 vlastní kapitál/aktiva celkem 0,1 - 0,2 0,0 - 0,1 0,0 a méně 3 a méně 3-5 celk. dluhy - peněž. prostředky/provozní 5 - 12 cash flow 12 - 30 30 a více 0,15 a více 0,12 - 0,15 EBIT/aktiva celkem 0,08 - 0,12 0,00 - 0,08 0,00 a méně 0,1 a více 0,08 - 0,1 provoz. cash flow/provozní výnosy 0,05 - 0,08 0,00 - 0,05 0,00 a méně
Body 4 3 2 1 0 4 3 2 1 0 4 3 2 1 0 4 3 2 1 0
Zdroj: KOLÁŘ, P., MRKVIČKA, J. Finanční analýza
51
KOLÁŘ, P., MRKVIČKA, J. Finanční analýza. 2. vyd. Praha: ASPI, 2006. 228 s. ISBN 80-7357-219-2, s. 152 52 KOLÁŘ, P., MRKVIČKA, J. Finanční analýza. 2. vyd. Praha: ASPI, 2006. 228 s. ISBN 80-7357-219-2, s. 153
58
Hodnocení finanční stability: FS = Hodnocení výnosové situace: VS = Hodnocení celkové situace:
Výsledek:
CS=
R1+R2 2 R3+R4 2 FS VS 2
hodnocení ≥ 3
velmi dobrý podnik
Hodnocení ≤ 1
špatný podnik
59
Příloha č. 2 Vývoj tržeb za zboží a obchodní marže
Vývoj tržeb za zboží a obchodní marže (v tis. Kč) 50000 45000 40000 35000 30000 25000 20000 15000 10000 5000 0 2005
2006
2007
Tržby za zboží
Obchodní marže
60
2008
Příloha č. 3 Poměrr vlastního kapitálu k cizím zdrojům zdroj
Poměr vlastního kapitálu k cizím zdrojům (v tis. Kč)
20000 16344 14925
13795
15000
11850
10000 4964
5136
5692
6180
5000 0 2005
2006
2007
Vlastní kapitál
61
2008 Cizí zdroje
Příloha č. 4 Vývoj ukazatelů ukazatel rentability ROA a ROE
Vývoj ukazatelů rentability ROA a ROE
ROA
ROE
12,11% 9,77% 7,34%
6,71%
7,90% 6,41%
3,95% 3,35%
2005
2006
2007
62
2008