Biostatistics UJI CHI-SQUARE UJI HIPOTESIS CHI-SQUARE

- Ilmu statistik tidak hanya membantu kita untuk mendeskripsikan data secara ringkas, tapi juga dapat digunakan untuk menguji hipotesa. - Hipotesa merupakan pernyataan atau asumsi yang ingin dibuktikan kebenarannya melalui pengumpulan data yang dilakukan, misal survei.

Biostatistics UJI CHI-SQUARE INTAN YUSUF HABIBIE,S.GZ

NUTRITION SCIENCE DEPARTMENT FAC U LT Y O F M E D I C I N E BRAWIJAYA UNIVERSIT Y NUTRITION BIOSTATISTICS, INTAN YUSUF HABIBIE, PS ILMU GIZI, FKUB, 2012

UJI HIPOTESIS

CHI-SQUARE

Skala Pengukuran

Jenis Hipotesis Komparatif Tidak berpasangan

Numerik

2

Korelatif Berpasangan

2 Kelompok

>2 Kelompok

2 Kelompok

>2 Kelompok

Uji t tidak berpasangan

One way anova

Uji t berpasangan

Repeated anova

Kategorik (Ordinal)

Mann Whitney

Kruskal Wallis

Wilcoxon

Friedman

Kategorik (Nominal Ordinal)

Chi-Square, Fisher, Kolmogorov Smirnov (BxK)

McNemar, Cochran Marginal, Homogenity Wilcoxon, Friedman (PxK)

Pearson

Spearman Sommers Gamma

• Uji ChiChi-Square merupakan uji statistik yang dapat dipergunakan untuk menguji kebenaran dari suatu hipotesa jika data yang akan digunakan dalam analisa data adalah kategorikal (nominal atau ordinal) • Fungsi –Sebagai Sebagai tes asosiasi untuk mengetahui ada tidaknya PERBEDAAN antara 2 variabel nominal –Sebagai Sebagai tes asosiasi untuk mengetahui ada tidaknya PERBEDAAN antara 2 variabel ordinal

Koefisien Kontingensi Lambda

NUTRITION BIOSTATISTICS, INTAN YUSUF HABIBIE, PS ILMU GIZI, FKUB, 2012

3


4

CONTOH KASUS

DATA

Peneliti ingin mengetahui apakah terdapat perbedaan antara kejadian perokok dan bukan perokok terhadap kejadian Ca paru?

Perokok yang Ca paru Perokok yang tidak Ca paru Bukan Perokok yang Ca paru Bukan perokok yang tidak Ca paru



5

1. HIPOTESIS STATISTIK

2. MENENTUKAN JENIS VARIABEL

Ho = Tidak terdapat perbedaan antara merokok dengan Ca paru Ha = Terdapat perbedaan antara merokok dengan Ca paru

- Perokok -> Ordinal - Ca paru -> Ordinal


7

20 9 7 14


6

8

3. MEMBUAT TABEL SILANG (BXK) Paparan

Ca Paru

Total

+

-

Perokok

a

b

a+b

Bukan perokok

c

d

c+d

a+c

b+d

a+b+c+d

Total

1/18/2013



9

10

4. MENGHITUNG NILAI CHI-SQUARE E = total baris x total kolom jumlah seluruh data

Rumus: X2 = Σ ( O – E )2 E O : nilai Observasi (pengamatan) E : nilai Expected (harapan)

Ea = (a+b) (a+c) n Eb = (a+b) (b+d) n Ec = (a+c) (c+d) n Ed = (b+d) (c+d) n

df = (b(b-1) (k(k-1) df=degree of freedom b : jumlah baris k : jumlah kolom


11


12

E hitung adalah :

X2 = Σ ( O – E )2 E = (Oa – Ea)2 + (Ob-Eb)2 + (Oc-Ec)2 + (Od-Ed)2 Ea Eb Ec Ed 2 2 2 = (20 – 15,7) + (9(9-13,3) + (7(7-11,3) + (14(14-9,7)2 15,7 13,3 11,3 9,7 = 1,2 + 1,4 + 1,6 + 1,9

Ea = (20+9) (20+7) = 29 x 27 = 783 = 15,7 50 50 50 Eb = (9+20) (9+14) = 29 x 23 = 667 = 13,3 50 50 50 Ec = (20+7) (7+14) = 27 x 21 = 567 = 11,3 50 50 50 Ed = (9+14) (7+14) = 23 x 21 = 483 = 9,7 50 50 50


= 6,1

13


14

5. KESIMPULAN HASIL UJI STATISTIK

Latihan 1

- Berdasarkan Tabel H (Tabel (Tabel Uji Chi Square) pada df=1 df=1 dan α=0.05 didapatkan : - χ2 tabel= tabel= 3.841. Karena χ2 hitung(6.1) hitung(6.1) > χ2 tabel (3.841), maka Ho ditolak dan Ha diterima - Kesimpulan yang didapat, didapat, ada perbedaan antara merokok dengan Ca Paru NUTRITION BIOSTATISTICS, INTAN YUSUF HABIBIE, PS ILMU GIZI, FKUB, 2012

Hasil pengumpulan data untuk melihat perbedaan antara pengetahuan ibu dengan status imunisasi dasar bayi diperoleh bahwa ada sebanyak 17 dari 41 ibu yang punya tingkat pengetahun rendah status imunisasi dasar bayinya tidak lengkap. Sedangkan diantara ibu yang pengetahuan tinggi, hanya ada 10 dari 48 ibu yang status imunisasi dasar bayinya lengkap.

15


16

JAWAB

TABEL HASIL PENGUMPULAN DATA

1.

Pengetahuan ibu

Status Imunisasi Bayi Total lengkap

tidak

Rendah

24

17

41

Tinggi

10

38

48

Total

1/18/2013

4.

34

55


2.

Tetapkan hipotesis H0 : Tidak ada perbedaan pengetahuan ibu dengan status imunisasi dasar bayi Ha : Ada perbedaan antara pengetahuan ibu dengan status imunisasi dasar bayi Tentukan nilai x2 tabel pada df dan α tertentu df = (b(b-1)(k1)(k-1) b=baris b=baris ; k=kolom k=kolom df = (2(2-1)(21)(2-1) = 1; α =0,05 x2 = 3.84146

3.

Kriteria pngambilan keputusan Jika nilai χ2 hitung ≥χ2 tabel Ho ditolak Ha diterima. diterima. Jika χ2 hitung < χ2 tabel Ho diterima Ha ditolak. ditolak.

4.

Hitung nilai X2

89


17

18

Hitung nilai X2

X2 = Σ ( O – E ) 2 E = (Oa – Ea)2 + (Ob-Eb)2 + (Oc-Ec)2 + (Od-Ed)2 Ea Eb Ec Ed = (24 – 15,7)2 + (17(17-25,3)2 + (10(10-18,3)2 + (38(38-29,7)2 15,7 25,3 18,3 29,7 = 4,4 + 2,7 + 3,8 + 2,3

Ea = (24+17) (24+10) = 41 x 34 = 1394 = 15,7 89 89 89 Eb = (17+24) (17+38) = 41 x 55 = 2255 = 25,3 89 89 89 Ec = (10+38) (10+24) = 48 x 34 = 1632 = 18,3 89 89 89 Ed = (38+10) (38+17) = 48 x 55 = 2640 = 29,7 89 89 89


= 13,2

19


20

4. Simpulkan hasil uji statistik Berdasarkan Tabel H (Tabel (Tabel Uji Chi Square) pada df=1 df=1 dan α=0.05 didapatkan χ2 tabel= tabel= 3,841. Karena χ2 hitung(13,2) hitung(13,2) > χ2 tabel (3,841), maka Ho ditolak dan Ha diterima 5. Kesimpulan Ada perbedaan antara pengetahuan ibu dengan status imunisasi dasar bayi. bayi.


21


23

KETERBATASAN X2 Karena uji chi square ini banyak sekali dipakai perlu diperhatikan keterbatasannya 1. Tidak boleh ada nilai expected kecil dari satu (1) 2. Tidak boleh lebih 20% sel nilai expectednya kecil dari lima (5) (5) Kalau ditemukan kondisi di atas gunakan Fisher Exact Test


22

Biostatistics UJI CHI-SQUARE UJI HIPOTESIS CHI-SQUARE

Recommend Documents